我們?cè)谝恍┦虑樯鲜艿絾l(fā)后，應(yīng)該馬上記錄下來，寫一篇心得體會(huì)，這樣我們可以養(yǎng)成良好的總結(jié)方法。通過記錄心得體會(huì)，我們可以更好地認(rèn)識(shí)自己，借鑒他人的經(jīng)驗(yàn)，規(guī)劃自己的未來，為社會(huì)的進(jìn)步做出貢獻(xiàn)。以下我給大家整理了一些優(yōu)質(zhì)的心得體會(huì)范文，希望對(duì)大家能夠有所幫助。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇一
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對(duì)策。
下面來重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20__年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時(shí)候，通過計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲(chǔ)存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來，不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇2
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇二
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)監(jiān)督逐漸成為一種重要的手段和方法，用于提升監(jiān)管效能和保障社會(huì)穩(wěn)定。作為一個(gè)參與大數(shù)據(jù)監(jiān)督工作的人員，我在工作中不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，積累了一些心得體會(huì)。以下將從數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用等方面，為大家分享我的心得。
首先，數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)監(jiān)督的基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，我們需要對(duì)監(jiān)督目標(biāo)進(jìn)行明確定義，并結(jié)合實(shí)際需求制定有效的采集方案。例如，在金融行業(yè)，我們可以通過高頻數(shù)據(jù)采集交易信息、用戶操作行為等，以監(jiān)測(cè)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和防范金融詐騙等問題。而在環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域，我們可以通過傳感器、遙感數(shù)據(jù)等手段獲取大氣、水質(zhì)等環(huán)境信息，用于監(jiān)測(cè)和預(yù)警環(huán)境問題。同時(shí)，在數(shù)據(jù)采集過程中，保障數(shù)據(jù)的真實(shí)、完整、準(zhǔn)確也是至關(guān)重要的。因此，我們需要建立數(shù)據(jù)采集規(guī)范，合理設(shè)置數(shù)據(jù)采集點(diǎn)，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。
其次，數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)監(jiān)督的核心。在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)，我們需要運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，對(duì)采集到的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，以發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢(shì)。例如，在公安領(lǐng)域，我們可以通過分析人員流動(dòng)軌跡、交通狀況等數(shù)據(jù)，提升犯罪預(yù)警和治安管理水平。在醫(yī)療領(lǐng)域，我們可以通過分析病例數(shù)據(jù)、基因序列等信息，為疾病預(yù)防和治療提供科學(xué)依據(jù)。數(shù)據(jù)分析的有效性也需要依賴于合理的模型建設(shè)和算法選擇。因此，在數(shù)據(jù)分析過程中，我們要不斷學(xué)習(xí)和研究最新的技術(shù)和方法，以不斷提升數(shù)據(jù)分析的能力和水平。
然后，數(shù)據(jù)應(yīng)用是大數(shù)據(jù)監(jiān)督的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)，我們需要將分析得到的結(jié)果轉(zhuǎn)化為實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景和行動(dòng)計(jì)劃。例如，在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，我們可以根據(jù)交通數(shù)據(jù)分析結(jié)果，調(diào)整道路規(guī)劃、交通信號(hào)燈等，優(yōu)化交通流動(dòng)，提高交通效率。在企業(yè)管理中，我們可以通過銷售數(shù)據(jù)分析，調(diào)整市場(chǎng)策略和產(chǎn)品定位，提升競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)應(yīng)用的效果還需要不斷的監(jiān)測(cè)和評(píng)估，以便及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化。因此，在數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，我們要注重團(tuán)隊(duì)合作，將數(shù)據(jù)應(yīng)用與實(shí)際操作緊密結(jié)合起來，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。
最后，數(shù)據(jù)保護(hù)是大數(shù)據(jù)監(jiān)督的重要保障。在數(shù)據(jù)采集、分析和應(yīng)用過程中，我們可能會(huì)接觸到大量的個(gè)人隱私信息和敏感商業(yè)數(shù)據(jù)。因此，我們要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)和隱私權(quán)的尊重。首先，我們要建立健全的數(shù)據(jù)安全管理制度，規(guī)范數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和傳輸?shù)牧鞒?，并加密存?chǔ)敏感信息。其次，我們要加強(qiáng)員工的安全意識(shí)培訓(xùn)，提高數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)防范水平。再次，我們要積極與相關(guān)政府機(jī)構(gòu)和企業(yè)合作，共同推進(jìn)數(shù)據(jù)保護(hù)的法律法規(guī)制定和執(zhí)行。只有保護(hù)好數(shù)據(jù)，才能更好的發(fā)揮大數(shù)據(jù)監(jiān)督的作用，推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展。
總而言之，大數(shù)據(jù)監(jiān)督是一項(xiàng)復(fù)雜而重要的工作，涉及到數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用和保護(hù)等多個(gè)環(huán)節(jié)。在實(shí)際工作中，我深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性和潛力，也體會(huì)到數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)和困難。但只要不斷學(xué)習(xí)和創(chuàng)新，加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)合作，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用，我們就能夠更好地推動(dòng)大數(shù)據(jù)監(jiān)督工作，為社會(huì)的穩(wěn)定和發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇三
近年來，隨著技術(shù)的進(jìn)步和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們生活中不可或缺的一部分。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到了各行各業(yè)，給我們的生活帶來了巨大的變化。在與大數(shù)據(jù)打交道的過程中，我深深地感受到了大數(shù)據(jù)帶來的“信息之?！苯o我們帶來的便利和挑戰(zhàn)。在這個(gè)過程中，我逐漸形成了自己的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)心得體會(huì)。
首先，了解數(shù)據(jù)的重要性。數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，對(duì)于每一項(xiàng)工作來說都起到至關(guān)重要的作用。在與大數(shù)據(jù)的日常工作中，我深刻認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)對(duì)于決策的重要性。通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以為決策者提供有力的支持，幫助他們做出正確的判斷。因此，了解數(shù)據(jù)的重要性，懂得如何使用數(shù)據(jù)，對(duì)于我們?cè)诖髷?shù)據(jù)中的工作起到了關(guān)鍵的作用。
其次，注重?cái)?shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。在與大數(shù)據(jù)打交道的過程中，我注意到了數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性直接影響到數(shù)據(jù)的分析結(jié)果和決策的正確性。因此，我們?cè)谔幚頂?shù)據(jù)的過程中應(yīng)該注重?cái)?shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。只有數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性達(dá)到一定的標(biāo)準(zhǔn)，我們才能夠準(zhǔn)確地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘。
第三，善于使用數(shù)據(jù)分析工具。在大數(shù)據(jù)處理的過程中，數(shù)據(jù)分析工具是我們的得力助手。通過善于使用數(shù)據(jù)分析工具，我們可以更快速、準(zhǔn)確地處理大數(shù)據(jù)，并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)。因此，掌握和使用好數(shù)據(jù)分析工具是我們?cè)诖髷?shù)據(jù)工作中需要具備的技能之一。通過不斷的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我漸漸熟練掌握了一些常見的數(shù)據(jù)分析工具，并能夠靈活運(yùn)用它們處理大數(shù)據(jù)。
第四，與團(tuán)隊(duì)合作，共同攻克難題。大數(shù)據(jù)處理往往需要多個(gè)人的共同努力才能完成，在與大數(shù)據(jù)的工作中，我深刻地認(rèn)識(shí)到了團(tuán)隊(duì)合作的重要性。與優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)一起工作，可以匯集更多的智慧和資源，加快問題解決的速度。通過與團(tuán)隊(duì)的合作，我們可以不斷地探索問題的本質(zhì)，找出最佳的解決方案。因此，我積極主動(dòng)地與團(tuán)隊(duì)成員合作，共同攻克大數(shù)據(jù)處理中的各種難題。
最后，不斷學(xué)習(xí)和提升自己的能力。大數(shù)據(jù)的發(fā)展日新月異，新的技術(shù)和方法層出不窮。在與大數(shù)據(jù)的工作中，我意識(shí)到了不斷學(xué)習(xí)和提升自己的重要性。只有不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的技術(shù)和方法，我們才能夠保持在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。因此，我積極參加相關(guān)的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，提升自己的專業(yè)知識(shí)和技能，不斷完善自己的能力。
總之，通過與大數(shù)據(jù)的日常工作，我深刻認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性和質(zhì)量的重要性。善于使用數(shù)據(jù)分析工具和與團(tuán)隊(duì)合作，共同攻克難題，也是在大數(shù)據(jù)工作中需要具備的能力。不斷學(xué)習(xí)和提升自己的能力，也是在大數(shù)據(jù)工作中必不可少的一環(huán)。大數(shù)據(jù)給我們提供了更多的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)，通過不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和提升能力，我們才能更好地適應(yīng)和應(yīng)對(duì)這個(gè)不斷發(fā)展的大數(shù)據(jù)時(shí)代。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇四
大數(shù)據(jù)講座學(xué)習(xí)心得
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然到來，如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生的一個(gè)必須面對(duì)的嚴(yán)峻課題。大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們的一個(gè)黃金時(shí)代，對(duì)我們的意義可以說就像是另一個(gè)“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個(gè)電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來深入淺出的簡(jiǎn)單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念，并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測(cè)”兩個(gè)案例讓我們深切的體會(huì)到了“大數(shù)據(jù)”的對(duì)現(xiàn)今這樣一個(gè)信息時(shí)代的不可替代的巨大作用。
在前幾年本世紀(jì)初的時(shí)候，世界都稱本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過后，我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開電視，打開電腦，甚至是在街上打開手機(jī)、pda、平板電腦等等，你都可以接收到來自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值，但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。
現(xiàn)在，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來時(shí)，量變引起了質(zhì)變?！按髷?shù)據(jù)”通過對(duì)海量數(shù)據(jù)有針對(duì)性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開始思考了”。簡(jiǎn)言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化，從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對(duì)國(guó)家治理模式、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會(huì)時(shí)代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來新一輪的競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向。
首先，“大數(shù)據(jù)”究竟是什么？它有什么用？這是當(dāng)下每個(gè)人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會(huì)有的疑問，而這些疑問在秦博士的講座中我們都了解到了?！按髷?shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”，而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義，是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息，且在動(dòng)態(tài)變化和不斷增長(zhǎng)之上。同時(shí)“大數(shù)據(jù)”在：速度（velocity）、多樣性（variety）、價(jià)值密度（value）、體量（volume）這四方面（4v）都有體現(xiàn)。其實(shí)“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)，其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式，有別于以往對(duì)于數(shù)據(jù)信息的表達(dá)，大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購(gòu)物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過tb級(jí)的數(shù)據(jù)信息等。
一、學(xué)習(xí)總結(jié)
1． 大數(shù)據(jù)的定義
采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)
對(duì)企業(yè)未來運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè)。
二、心得體會(huì)
在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。
一、什么是大數(shù)據(jù)？
百度百科中是這么解釋的：大數(shù)據(jù)（big data），指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時(shí)代》了解到的。
大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆，不知道是不是以前沒關(guān)注的原因，從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后，就決定開始學(xué)習(xí)了。
二、開始學(xué)習(xí)之旅
在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)這段時(shí)間，覺得時(shí)間過的很快，講課的老師，是國(guó)家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專家組成員，也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，老師上課忒耐心，上課方式也很好，經(jīng)常給我們講一些項(xiàng)目中的感受和經(jīng)驗(yàn)，果然面對(duì)面上課效果好！
如果有問題，老師會(huì)一直講到你懂，這點(diǎn)必須贊。上課時(shí)間有限，我在休息時(shí)間也利用他們的仿真實(shí)操系統(tǒng)不斷的練習(xí)，剛開始確實(shí)有些迷糊，覺得很難學(xué)，到后來慢慢就入門了，學(xué)習(xí)起來就容易多了，堅(jiān)持練習(xí)，最重要的就是堅(jiān)持。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇五
第一段：介紹大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用領(lǐng)域（200字）
在當(dāng)今信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各個(gè)行業(yè)運(yùn)營(yíng)的重要支撐和決策的基礎(chǔ)。而隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)被不斷地產(chǎn)生和積累，這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來。大數(shù)據(jù)是指規(guī)模巨大、種類繁多、處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，通過運(yùn)用各種技術(shù)和手段，可以發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的信息和規(guī)律，為企業(yè)和政府等各種組織機(jī)構(gòu)提供決策支持和業(yè)務(wù)優(yōu)化的方法。大數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融、電商、醫(yī)療、交通、教育等領(lǐng)域，取得了豐碩的成果。
第二段：大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)與挑戰(zhàn)（200字）
要有效利用大數(shù)據(jù)，需要掌握相關(guān)的技術(shù)和方法。其中，數(shù)據(jù)收集與處理技術(shù)是大數(shù)據(jù)的核心，包括數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)。另外，數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)性和規(guī)律。但是，隨著數(shù)據(jù)量的增加，大數(shù)據(jù)也帶來了一些挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)的質(zhì)量往往參差不齊，需要進(jìn)行有效的清洗和篩選。其次，數(shù)據(jù)隱私和安全問題亦日益突出，需要加強(qiáng)相關(guān)的法律法規(guī)和技術(shù)保護(hù)。此外，由于數(shù)據(jù)量的龐大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)無法滿足需求，因此需要通過技術(shù)創(chuàng)新來提高數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。
第三段：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例和價(jià)值（300字）
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)深入到各個(gè)行業(yè)的方方面面。例如，在金融領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以對(duì)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)異常交易和風(fēng)險(xiǎn)事件；在電商領(lǐng)域，通過對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)和消費(fèi)習(xí)慣的分析，可以進(jìn)行個(gè)性化的推薦和營(yíng)銷；在醫(yī)療領(lǐng)域，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高疾病的預(yù)防和診斷能力；在城市規(guī)劃領(lǐng)域，對(duì)交通流量和人口密度等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以幫助提升城市的交通和生活品質(zhì)。這些應(yīng)用案例表明，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不僅能夠提高效率和準(zhǔn)確性，還能夠創(chuàng)造更多的價(jià)值。
第四段：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)的收獲和心得（300字）
在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)的過程中，我深感大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性和廣泛性。首先，掌握了數(shù)據(jù)收集與處理技術(shù)，我能夠更好地理解數(shù)據(jù)的來源和質(zhì)量，并通過數(shù)據(jù)清洗和篩選得到更準(zhǔn)確的分析結(jié)果。其次，學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，我能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏信息和規(guī)律，并通過建立模型來進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策。此外，還了解了數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)的重要性，培養(yǎng)了對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)的責(zé)任感和法律意識(shí)?？傊?，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)讓我認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)是我們的寶貴資產(chǎn)，只有有效地利用和保護(hù)好數(shù)據(jù)，才能創(chuàng)造更大的價(jià)值。
第五段：展望大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展（200字）
隨著科技的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，大數(shù)據(jù)將會(huì)在更多的領(lǐng)域發(fā)揮作用。未來，大數(shù)據(jù)技術(shù)將更加智能化，通過人工智能、自然語言處理和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的收集、處理和分析將更加高效和精確。同時(shí)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⑦M(jìn)一步擴(kuò)展，涵蓋更多的行業(yè)和領(lǐng)域，為社會(huì)帶來更多的便利和改變。然而，也需要密切關(guān)注數(shù)據(jù)隱私和安全的問題，加強(qiáng)法律和技術(shù)保護(hù)，確保大數(shù)據(jù)能夠發(fā)揮其價(jià)值和作用，促進(jìn)人類社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展。
通過學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)知識(shí)，我不僅增加了自己的專業(yè)能力，還對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用前景有了更全面的認(rèn)識(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，只有不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的技術(shù)和方法，才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，并為社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)！
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇六
第一段：介紹物流大數(shù)據(jù)的概念和作用（200字）
隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展，物流行業(yè)也進(jìn)入了數(shù)字化時(shí)代。物流大數(shù)據(jù)作為一種新興的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，正逐漸為物流企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價(jià)值。物流大數(shù)據(jù)是運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)貨物運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)等各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析和挖掘，從而為物流企業(yè)提供決策支持和業(yè)務(wù)優(yōu)化。物流大數(shù)據(jù)不僅能提高物流效率，降低成本，還能預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，優(yōu)化運(yùn)輸路線，改善客戶服務(wù)體驗(yàn)，促進(jìn)物流供應(yīng)鏈的協(xié)同發(fā)展。
第二段：探討物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域和技術(shù)手段（200字）
物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，涵蓋了供應(yīng)鏈管理、倉(cāng)儲(chǔ)與庫存、運(yùn)輸與配送、運(yùn)輸安全等方面。比如，通過對(duì)供應(yīng)鏈中各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析，物流企業(yè)可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，合理配置倉(cāng)儲(chǔ)與庫存，降低庫存成本。此外，利用物流大數(shù)據(jù)還可以優(yōu)化運(yùn)輸路線，提高運(yùn)輸效率，降低運(yùn)輸成本，確保貨物安全。在技術(shù)手段方面，物流大數(shù)據(jù)主要依賴于云計(jì)算、無線通信、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，通過傳感器、RFID、GPS等設(shè)備實(shí)現(xiàn)對(duì)貨物、車輛、倉(cāng)庫等重要信息的動(dòng)態(tài)監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集。
第三段：分析物流大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)（200字）
物流大數(shù)據(jù)具有多方面的優(yōu)勢(shì)，首先是數(shù)據(jù)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。物流大數(shù)據(jù)通過實(shí)時(shí)采集和處理，能夠提供及時(shí)準(zhǔn)確的信息支持，讓企業(yè)能夠做出更明智的決策。其次是數(shù)據(jù)的全面性和廣泛性。物流大數(shù)據(jù)可以收集到各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，綜合分析后能夠給出較為完整和全面的信息。最后是數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用能力。物流大數(shù)據(jù)通過運(yùn)用復(fù)雜的算法和模型，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和聯(lián)系，并能夠應(yīng)用在實(shí)際的業(yè)務(wù)中。然而，物流大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)也不可忽視，包括數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)分析能力不足、數(shù)據(jù)共享合作機(jī)制等方面的問題。
第四段：總結(jié)物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例和效果（300字）
物流大數(shù)據(jù)已經(jīng)在實(shí)際的物流企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，并取得了顯著的效果。以零售物流為例，物流大數(shù)據(jù)可以通過分析顧客的購(gòu)物記錄、身份特征等信息，提供個(gè)性化的物流服務(wù)，實(shí)現(xiàn)定制化供應(yīng)鏈。在城市配送方面，物流大數(shù)據(jù)能夠通過分析交通流量、地理信息等數(shù)據(jù)，優(yōu)化配送路線，減少擁堵和耗時(shí)。此外，物流大數(shù)據(jù)還能夠通過監(jiān)測(cè)倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備的工作狀態(tài)、貨物的運(yùn)輸狀況等，提前預(yù)警并解決潛在的問題，確保貨物運(yùn)輸?shù)陌踩煽俊?/p>
第五段：展望物流大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展和應(yīng)用前景（300字）
物流大數(shù)據(jù)是未來物流行業(yè)的重要趨勢(shì)之一，其應(yīng)用前景廣闊。隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和成熟，物流大數(shù)據(jù)將更加智能化，實(shí)時(shí)化和個(gè)性化。未來，物流企業(yè)將能夠通過物流大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的供應(yīng)鏈管理和運(yùn)費(fèi)成本控制。同時(shí)，物流大數(shù)據(jù)還將與其他技術(shù)如人工智能和區(qū)塊鏈等結(jié)合，進(jìn)一步推動(dòng)物流供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。然而，要充分發(fā)揮物流大數(shù)據(jù)的作用，仍需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)和隱私保護(hù)，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)于物流大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)和引進(jìn)。
總結(jié)：在物流行業(yè)中，物流大數(shù)據(jù)技術(shù)將成為提升物流效率、降低物流成本的重要手段，也將為物流企業(yè)帶來深遠(yuǎn)的商業(yè)價(jià)值。通過充分挖掘和應(yīng)用物流大數(shù)據(jù)，我們能夠更好地預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，優(yōu)化供應(yīng)鏈，提高運(yùn)輸效率，為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)帶來了顯著的效果，并且在未來還有更廣闊的發(fā)展空間。因此，物流企業(yè)應(yīng)積極推進(jìn)物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，注重?cái)?shù)據(jù)分析和挖掘能力的提升，以順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，不斷提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇七
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想。”“隨著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇4
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇八
近年來，隨著科技的發(fā)展與應(yīng)用，大數(shù)據(jù)已成為各個(gè)領(lǐng)域不可忽視的一部分。作為一門與工程技術(shù)、商業(yè)經(jīng)濟(jì)等多個(gè)學(xué)科緊密相連的新興學(xué)科，大數(shù)據(jù)分析課程具有極高的學(xué)術(shù)熱度和實(shí)踐價(jià)值。在大數(shù)據(jù)分析課上，我深入學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)采集與清洗、數(shù)據(jù)探索與可視化、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫與數(shù)據(jù)挖掘等方面的知識(shí)，在實(shí)踐中收獲頗豐。
首先，課程中的數(shù)據(jù)采集與清洗環(huán)節(jié)教會(huì)了我如何從各種渠道和角度收集數(shù)據(jù)，并使用相應(yīng)的工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。在課程實(shí)踐中，我了解到數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和全面性是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，不僅要有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，更要具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S和細(xì)致的觀察力。例如，在采集社交媒體數(shù)據(jù)時(shí)，需要保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效性，同時(shí)要注意隱私保護(hù)的問題。在數(shù)據(jù)清洗方面，我學(xué)會(huì)了使用Python等編程語言進(jìn)行數(shù)據(jù)的去重、缺失值處理等操作，提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量和解析的準(zhǔn)確性。
其次，數(shù)據(jù)探索與可視化環(huán)節(jié)使我對(duì)數(shù)據(jù)的理解更加深入。通過對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和展示，我能夠更加全面地了解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)。在數(shù)據(jù)探索的過程中，我學(xué)習(xí)了各類統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以及常用的數(shù)據(jù)可視化工具和技巧，例如利用matplotlib和Tableau等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)的繪制和呈現(xiàn)。通過多次實(shí)踐，我逐漸提高了對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性和洞察力，能夠更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)和解讀數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)性和異常值。
再次，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫與數(shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié)幫助我更好地理解了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的構(gòu)建和管理是一個(gè)復(fù)雜而系統(tǒng)的過程，需要對(duì)多種數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)有較深入的了解。在這個(gè)環(huán)節(jié)中，我學(xué)習(xí)了如何使用SQL語言構(gòu)建和查詢數(shù)據(jù)庫、了解了數(shù)據(jù)挖掘的整體流程和常用的挖掘算法。通過對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫和數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵗膶?shí)踐，我發(fā)現(xiàn)了隱含在數(shù)據(jù)背后的商業(yè)洞見和機(jī)會(huì)，并在實(shí)際案例的分析過程中不斷提升了質(zhì)疑和求解問題的能力。
最后，大數(shù)據(jù)分析課程開拓了我的學(xué)科視野和思維模式。大數(shù)據(jù)所涉及的領(lǐng)域廣泛，具有極高的交叉性和整合性，需要不同學(xué)科的知識(shí)和方法的綜合運(yùn)用。通過與同學(xué)們的研討和分享，我不僅充分了解了不同企業(yè)和行業(yè)的數(shù)據(jù)分析實(shí)踐，也擴(kuò)展了自己的學(xué)術(shù)視野。在課程中，老師還進(jìn)行了多次案例分析和團(tuán)隊(duì)合作，鍛煉了我們的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和解決問題的能力。這些實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)將對(duì)我未來的學(xué)習(xí)和工作帶來極大的幫助。
綜上所述，大數(shù)據(jù)分析課程讓我深入了解了從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)挖掘的全過程，并從實(shí)踐中不斷提升了我的數(shù)據(jù)分析和解決問題的能力。通過數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)挖掘，我可以更加準(zhǔn)確地理解和研究復(fù)雜的數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)，為未來的工作和研究打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，我相信通過不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我將在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中大放異彩。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇九
隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)在我們生活中的地位也越來越重要。無論是個(gè)人用戶還是企業(yè)組織，都可以通過網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)來獲取有價(jià)值的信息，從而做出更明智的決策。在我個(gè)人的經(jīng)歷中，探索網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)給我?guī)砹嗽S多的思考和體會(huì)。下面我將從數(shù)據(jù)的獲取、分析、應(yīng)用等方面，分享我對(duì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的幾點(diǎn)心得體會(huì)。
首先，獲取網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)重要的工作。數(shù)據(jù)匯聚于互聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)角落，獲取這些數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。對(duì)我來說，獲取網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的最佳途徑是通過網(wǎng)上調(diào)查。通過設(shè)計(jì)問題、選擇合適的受訪者，我可以獲得大量的數(shù)據(jù)，并且可以通過分析工具進(jìn)行整理和處理。此外，還有許多專門的數(shù)據(jù)采集工具和軟件，如網(wǎng)絡(luò)爬蟲和數(shù)據(jù)挖掘工具，可以幫助我從網(wǎng)絡(luò)中抓取和提取需要的數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要特點(diǎn)是全面性，所以獲取各方面的數(shù)據(jù)尤為重要。
其次，對(duì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的分析是關(guān)鍵。我們可以通過各種方法和工具對(duì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以挖掘其中的價(jià)值信息。在我看來，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析的第一步是數(shù)據(jù)清洗，即將數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤、缺失和冗余等問題進(jìn)行處理，確保數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性。然后，我可以使用各種統(tǒng)計(jì)分析方法，如趨勢(shì)分析、關(guān)聯(lián)性分析和分類分析等，來處理數(shù)據(jù)并取得一些有意義的結(jié)論。此外，還可以使用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將復(fù)雜和龐大的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖表和圖形，更直觀地展示數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和趨勢(shì)。
再次，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍非常廣泛。對(duì)于個(gè)人用戶來說，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解自己的需求和偏好，并提供個(gè)性化的服務(wù)。例如，購(gòu)物網(wǎng)站可以根據(jù)我們的購(gòu)買歷史和瀏覽習(xí)慣，推薦我們可能感興趣的商品；社交媒體可以根據(jù)我們的興趣愛好，推送符合我們口味的內(nèi)容。對(duì)于企業(yè)組織來說，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)可以幫助他們了解市場(chǎng)需求和競(jìng)爭(zhēng)狀況，從而調(diào)整產(chǎn)品定位和營(yíng)銷策略。此外，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)還可以應(yīng)用于醫(yī)療、金融、交通等領(lǐng)域，提供決策支持和風(fēng)險(xiǎn)管理，為社會(huì)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
最后，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)也帶來了一些挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。首先，隱私問題是一個(gè)亟待解決的難題。由于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，我們的個(gè)人隱私可能會(huì)被濫用或泄露。因此，保護(hù)個(gè)人隱私的法律和制度應(yīng)該得到更多的關(guān)注和加強(qiáng)。其次，對(duì)于大數(shù)據(jù)的處理和分析需要具備專業(yè)的知識(shí)和技能。雖然有許多數(shù)據(jù)處理工具和軟件可以使用，但正確理解和應(yīng)用分析結(jié)果是必要的。最后，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也需要更加負(fù)責(zé)任和可持續(xù)的態(tài)度。我們應(yīng)該在利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的同時(shí)，也要考慮到其對(duì)社會(huì)、環(huán)境和個(gè)體的影響，以確保其合法性和可持續(xù)性。
總而言之，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活中不可或缺的一部分。通過獲取、分析和應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，我們可以獲得更多有價(jià)值的信息，為個(gè)人和企業(yè)的發(fā)展提供決策支持。然而，我們也要面對(duì)并解決隱私保護(hù)、專業(yè)能力和可持續(xù)性等問題。只有在正確的引導(dǎo)下，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)才能為我們帶來更多的便利和福祉。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十
隨著科技的不斷進(jìn)步和數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)，稅務(wù)領(lǐng)域也逐漸開始運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來進(jìn)行分析和決策。稅務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為稅務(wù)部門帶來了許多新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在實(shí)踐中，我深刻地意識(shí)到了稅務(wù)大數(shù)據(jù)的重要性，并得出了一些心得體會(huì)。本文將從數(shù)據(jù)的科學(xué)性、政策的制定、風(fēng)險(xiǎn)的防控、業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和服務(wù)的提升五個(gè)方面來闡述我對(duì)稅務(wù)大數(shù)據(jù)的思考。
首先，稅務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使稅收工作更加科學(xué)化和精準(zhǔn)化。傳統(tǒng)的稅收工作往往依靠經(jīng)驗(yàn)和直覺來進(jìn)行決策，在一定程度上存在主觀性和不確定性。而稅務(wù)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，可以通過對(duì)大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，找到稅收領(lǐng)域的規(guī)律和關(guān)聯(lián)，從而輔助稅務(wù)人員進(jìn)行決策。例如，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)某些企業(yè)存在逃稅行為的特征，并提前進(jìn)行預(yù)警和干預(yù)，提高稅收的收取率和準(zhǔn)確性。
其次，稅務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有助于稅收政策的制定與優(yōu)化。稅收政策的設(shè)計(jì)涉及到稅率的確定、稅制的建立等方面，需要考慮到各種不同的因素和影響因素。而稅務(wù)大數(shù)據(jù)可以幫助政府和稅務(wù)部門更好地了解經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行狀況和稅源的分布情況，從而能夠更準(zhǔn)確地制定稅收政策。例如，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析可以看出某些行業(yè)的稅收負(fù)擔(dān)過重，從而可以優(yōu)化稅收政策，減輕企業(yè)的稅負(fù)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
第三，稅務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以幫助稅務(wù)機(jī)關(guān)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)的防控。在稅收工作中，存在著大量的納稅人和企業(yè)，每年都有大量的稅收數(shù)據(jù)產(chǎn)生。傳統(tǒng)的人工審核方式往往效率低下，難以全面了解納稅人的真實(shí)情況。而稅務(wù)大數(shù)據(jù)可以通過對(duì)納稅人的歷史數(shù)據(jù)和其他公共數(shù)據(jù)的分析比對(duì)，發(fā)現(xiàn)異常情況和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，并及時(shí)采取相應(yīng)措施。例如，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析可以發(fā)現(xiàn)某些企業(yè)在銀行賬戶和稅務(wù)申報(bào)中存在不一致的情況，從而有針對(duì)性地進(jìn)行檢查和核實(shí)，減少逃稅行為的發(fā)生。
第四，稅務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠促進(jìn)稅務(wù)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新。稅務(wù)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用不僅僅是在現(xiàn)有的業(yè)務(wù)中提高效率和質(zhì)量，更是在業(yè)務(wù)上的創(chuàng)新。例如，稅務(wù)大數(shù)據(jù)可以通過對(duì)納稅人和企業(yè)行為的分析，提供更加個(gè)性化的稅收服務(wù)。同時(shí)，稅務(wù)大數(shù)據(jù)也可以通過數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，為稅務(wù)機(jī)關(guān)提供更多的業(yè)務(wù)創(chuàng)新點(diǎn)和發(fā)展機(jī)遇。例如，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析可以發(fā)現(xiàn)某些地區(qū)的稅源結(jié)構(gòu)不合理，稅收增長(zhǎng)潛力巨大，從而可以開發(fā)出相應(yīng)的優(yōu)惠政策，引導(dǎo)企業(yè)發(fā)展。
最后，稅務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以提升稅務(wù)服務(wù)的質(zhì)量和效率。傳統(tǒng)的稅務(wù)服務(wù)往往存在著時(shí)間成本高、效率低等問題。而稅務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以通過提供個(gè)性化的服務(wù)、加強(qiáng)自助辦稅和數(shù)據(jù)共享等方式，提升服務(wù)的質(zhì)量和效率。例如，通過對(duì)納稅人的數(shù)據(jù)收集和分析，可以提前預(yù)知其需求，主動(dòng)提供相應(yīng)的服務(wù)，節(jié)省時(shí)間和成本。
綜上所述，稅務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為稅務(wù)部門帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過發(fā)揮稅務(wù)大數(shù)據(jù)的作用，可以使稅收工作更加科學(xué)化和精準(zhǔn)化，推動(dòng)稅收政策的制定和優(yōu)化，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)的防控，促進(jìn)稅務(wù)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和提升服務(wù)的質(zhì)量和效率。然而，同時(shí)我們也要認(rèn)識(shí)到稅務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還存在一些問題和障礙，例如數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的問題等。因此，在推進(jìn)稅務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用的同時(shí)，還需要加強(qiáng)相關(guān)的法律和監(jiān)管措施，確保數(shù)據(jù)的安全和合法使用，為稅務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供良好的環(huán)境和條件。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十一
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對(duì)策。
下面來重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20__年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時(shí)候，通過計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲(chǔ)存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來，不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇2
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十二
近年來，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念突然火爆起來，成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數(shù)據(jù)”，是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術(shù)合理擷取、管理、處理、整理?！按髷?shù)據(jù)”概念是“信息”概念的3.0版，主要是對(duì)新媒體語境下信息爆炸情境的生動(dòng)描述。
我們一直有這樣的成見：信息是個(gè)好東西。對(duì)于人類社會(huì)而言，信息應(yīng)該多多益善。這種想法是信息稀缺時(shí)代的產(chǎn)物。由于我們?cè)员M信息貧困和蒙昧的苦頭，于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認(rèn)為，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大數(shù)據(jù)’時(shí)代，信息不再稀缺，這種成見就會(huì)受到?jīng)_擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴(yán)重過剩。當(dāng)超載的信息逼近人們所能承受的極限值時(shí)，就會(huì)成為一種負(fù)擔(dān)，我們會(huì)不堪重負(fù)。
信息的超速繁殖源自于信息技術(shù)的升級(jí)換代。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體技術(shù)打開了信息所羅門的瓶子，數(shù)字化的信息失速狂奔，使人類主宰信息的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面。美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每?jī)赡攴环?，目前世界上?0%以上數(shù)據(jù)是近幾年才產(chǎn)生的。，數(shù)字存儲(chǔ)信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一，另外四分之三的信息都存儲(chǔ)在報(bào)紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。，只有7%是存儲(chǔ)在報(bào)紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù)，其余都是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。到，世界上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)超過98%。面對(duì)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的大量擴(kuò)容，我們只能望洋興嘆。
“大數(shù)據(jù)”時(shí)代對(duì)人類社會(huì)的影響是全方位的。這種影響究竟有多大，我們現(xiàn)在還無法預(yù)料。哈佛大學(xué)定量社會(huì)學(xué)研究所主任蓋瑞·金則以“一場(chǎng)革命”來形容大數(shù)據(jù)技術(shù)給學(xué)術(shù)、商業(yè)和政府管理等帶來的變化，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”時(shí)代會(huì)引爆一場(chǎng)“哥白尼式革命”：它改變的不僅僅是信息生產(chǎn)力，更是信息生產(chǎn)關(guān)系;不僅是知識(shí)生產(chǎn)和傳播的內(nèi)容，更是其生產(chǎn)與傳播方式。
我們此前的知識(shí)生產(chǎn)是印刷時(shí)代的產(chǎn)物。它是15世紀(jì)古登堡時(shí)代的延續(xù)。印刷革命引爆了人類社會(huì)知識(shí)生產(chǎn)與傳播的“哥白尼式革命”，它使得知識(shí)的生產(chǎn)和傳播突破了精英、貴族的壟斷，開啟了知識(shí)傳播的大眾時(shí)代，同時(shí)，也確立了“機(jī)械復(fù)制時(shí)代”的知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式。與印刷時(shí)代相比，互聯(lián)網(wǎng)新媒體開啟的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，則是一場(chǎng)更為深廣的革命。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，信息的生產(chǎn)與傳播往往是呈幾何級(jí)數(shù)式增長(zhǎng)、病毒式傳播。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的媒介技術(shù)顛覆了印刷時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式。新媒體遍地開花，打破了傳統(tǒng)知識(shí)主體對(duì)知識(shí)生產(chǎn)與傳播的壟斷。新媒體技術(shù)改寫了靜態(tài)、單向、線性的知識(shí)生產(chǎn)格局，改變了自上而下的知識(shí)傳播模式，將知識(shí)的生產(chǎn)與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，我們的知識(shí)生產(chǎn)若再固守印刷時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)理念，沿襲此前的知識(shí)生產(chǎn)方式，就會(huì)被遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在時(shí)代后面。
(節(jié)選自2013.2.22《文匯讀書周報(bào)》，有刪改)
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十三
大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。筆者在這說明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同，也試圖說明，為什么信息時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時(shí)代?大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給了我們什么?下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時(shí)代
心得體會(huì)
，歡迎大家閱讀。這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對(duì)策。
下面來重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時(shí)候，通過計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲(chǔ)存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來，不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职郑瑑鹤泳褪莾鹤?。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過去來預(yù)測(cè)未來。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來。
大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇十四
隨著科技的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了一個(gè)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的重要工具。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，越來越多的企業(yè)開始意識(shí)到了大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的巨大商業(yè)價(jià)值，并且積極地進(jìn)行創(chuàng)新實(shí)踐。在我參與的一次大數(shù)據(jù)創(chuàng)新項(xiàng)目中，我深切地體會(huì)到了大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新力量，并從中得出了一些有價(jià)值的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。
首先，對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用來說，數(shù)據(jù)的質(zhì)量至關(guān)重要。在我們的項(xiàng)目中，我們需要收集大量的用戶數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析和模型建立。然而，我們發(fā)現(xiàn)很多數(shù)據(jù)都存在著質(zhì)量問題，包括數(shù)據(jù)重復(fù)、數(shù)據(jù)格式不規(guī)范等。因此，我們花了大量的時(shí)間和精力來清洗和處理這些數(shù)據(jù)。這次經(jīng)歷讓我深刻認(rèn)識(shí)到，數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用至關(guān)重要。只有保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，才能得出準(zhǔn)確和可靠的結(jié)論。
其次，大數(shù)據(jù)分析需要合適的工具和技術(shù)支持。在我們的項(xiàng)目中，我們使用了一款強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)來處理和分析海量數(shù)據(jù)。這款平臺(tái)提供了豐富的工具和算法，使我們能夠更加高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和模型構(gòu)建。我們還采用了一些先進(jìn)的技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，來進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)分析的效果。通過這次實(shí)踐，我深深地認(rèn)識(shí)到，合適的工具和技術(shù)支持對(duì)于大數(shù)據(jù)分析的成功至關(guān)重要。
然后，為了更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新力量，我們需要加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)合作和跨界融合。在我們的團(tuán)隊(duì)中，有來自不同領(lǐng)域的專家，如數(shù)據(jù)科學(xué)家、市場(chǎng)營(yíng)銷專家等。通過他們的不同專業(yè)背景和經(jīng)驗(yàn)，我們能夠更加全面地思考和解決問題。例如，在我們的項(xiàng)目中，我們結(jié)合了市場(chǎng)營(yíng)銷的需求和數(shù)據(jù)科學(xué)的方法，成功地開發(fā)出了一套有針對(duì)性的營(yíng)銷策略。這次經(jīng)驗(yàn)告訴我，跨界融合和團(tuán)隊(duì)合作是發(fā)揮大數(shù)據(jù)創(chuàng)新力量的重要因素。
最后，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新需要不斷迭代和優(yōu)化。在我們的項(xiàng)目中，我們不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型調(diào)整，以適應(yīng)市場(chǎng)和用戶的需求變化。我們發(fā)現(xiàn)，隨著時(shí)間的推移，用戶的偏好和行為會(huì)發(fā)生變化，因此我們需要不斷優(yōu)化我們的數(shù)據(jù)分析和模型。通過這次實(shí)踐，我體會(huì)到，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新是一個(gè)不斷迭代和優(yōu)化的過程，只有不斷調(diào)整和改進(jìn)，才能得到更好的結(jié)果。
綜上所述，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新對(duì)于企業(yè)來說是一個(gè)重要且具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。在實(shí)踐中，我們需要注重?cái)?shù)據(jù)的質(zhì)量，使用合適的工具和技術(shù)，加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)合作和跨界融合，并不斷迭代和優(yōu)化。只有以科學(xué)的方法和持續(xù)的努力，我們才能真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新力量，為企業(yè)的發(fā)展帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
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