創(chuàng)新是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的最重要因素之一，我想我們需要鼓勵(lì)和支持創(chuàng)新。如何正確使用科技產(chǎn)品，避免對(duì)生活產(chǎn)生負(fù)面影響？過(guò)去一年的學(xué)習(xí)總結(jié)，給我?guī)?lái)不少收獲；
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇一
文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，并列出明確的觀點(diǎn)。不管對(duì)于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者，還是對(duì)于政府和公眾機(jī)構(gòu)，都非常具有價(jià)值。作者將本書分為3個(gè)部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣等于全體;要效率不要絕對(duì)精確;要相關(guān)不要因果;第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力;最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國(guó)前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問(wèn)題。
本書觀點(diǎn)擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)中萃取普適性觀念。例子詳實(shí)豐富，囊括了進(jìn)百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)實(shí)例。
引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來(lái)重大的變革。一個(gè)例子是20__年h1n1流行病毒背景下谷歌通過(guò)檢測(cè)檢索詞條，處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型，通過(guò)預(yù)測(cè)并與20__年、20__年美國(guó)疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測(cè)的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對(duì)于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預(yù)測(cè)流感提供了一種更快捷的預(yù)測(cè)工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長(zhǎng)馬云通過(guò)大量數(shù)據(jù)分析得出20__年經(jīng)濟(jì)疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危機(jī)提供了時(shí)間緩沖。(補(bǔ)充并清晰描述詳細(xì))關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，farecast公司是一個(gè)成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機(jī)票的銷售數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的機(jī)票價(jià)格，旨在幫助用戶在購(gòu)買機(jī)票方面做出預(yù)測(cè)，并對(duì)機(jī)票價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)的可信度標(biāo)示出來(lái)供消費(fèi)者查考。farecast系統(tǒng)利用近十萬(wàn)億條價(jià)格記錄預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度達(dá)75%，使得使用farecast票價(jià)預(yù)測(cè)工具購(gòu)買機(jī)票的旅客，平均每張機(jī)票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無(wú)法進(jìn)行。
也正是由于我們進(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息化時(shí)代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來(lái)臨。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在垃圾郵件的過(guò)濾，新浪微博技術(shù)平臺(tái)，谷歌翻譯以及輸入文字的自動(dòng)糾錯(cuò)等。
文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是，預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過(guò)去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長(zhǎng)，從而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。
關(guān)于不是隨機(jī)樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機(jī)取樣是小數(shù)據(jù)時(shí)代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價(jià)值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個(gè)對(duì)自身所有dna和腫瘤dna進(jìn)行排序的人。喬布斯曾開玩笑說(shuō)“我要么是第一個(gè)通過(guò)這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長(zhǎng)了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
作者同時(shí)也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來(lái)越多，其得出的結(jié)果并一定能越來(lái)越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。(其語(yǔ)庫(kù)來(lái)自于未經(jīng)過(guò)濾的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，會(huì)包含一些不完整的句子、拼寫錯(cuò)誤、語(yǔ)法錯(cuò)誤以及其他各種錯(cuò)誤)。
在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時(shí)代往往知道是什么要比知道為什么來(lái)的更實(shí)在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于其策略的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。aviva保險(xiǎn)公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛好、長(zhǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)等間接的預(yù)測(cè)出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。ups國(guó)家快遞公司通過(guò)使用預(yù)測(cè)性分析檢測(cè)其全美6萬(wàn)輛車隊(duì)。進(jìn)行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)。
本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。
作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們，遠(yuǎn)在信息數(shù)字化之前，對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用就已經(jīng)開始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價(jià)值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬(wàn)名經(jīng)驗(yàn)豐富的航海家的指導(dǎo)。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過(guò)安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進(jìn)而形成對(duì)乘客身份的特征識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司，致力于為顧客預(yù)測(cè)商品的價(jià)格，通過(guò)收集處理海量的價(jià)格信息，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)77%，幫助顧客在購(gòu)買一個(gè)產(chǎn)品時(shí)節(jié)約了大約100美元。r部門通過(guò)分析來(lái)自210個(gè)國(guó)家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費(fèi)趨勢(shì)，如通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)如果一個(gè)人下午四點(diǎn)左右給汽車加油的話，他很可能在接下來(lái)的一個(gè)小時(shí)內(nèi)去購(gòu)物或者去餐館吃飯，且在這一小時(shí)里大約花費(fèi)35到40美元。商家正可以利用這個(gè)分析結(jié)果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。
這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。根據(jù)提供價(jià)值的不同來(lái)源，大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說(shuō)，沃爾瑪和pop-tarts這兩個(gè)零售商就是借助天睿公司的分析來(lái)獲得營(yíng)銷點(diǎn)子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登，jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過(guò)想法獲得價(jià)值的一個(gè)例子，他通過(guò)用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來(lái)為人們推薦下一次旅行目的地。對(duì)于某些公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢(shì)所在。
大數(shù)據(jù)成為許多公司競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源，未來(lái)可能整個(gè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于快速而廉價(jià)地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進(jìn)行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時(shí)代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來(lái)了機(jī)遇。大數(shù)據(jù)也將會(huì)影響國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國(guó)家，而大家都爭(zhēng)相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時(shí)候，工業(yè)化國(guó)家因?yàn)檎莆樟藬?shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以仍然在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但這個(gè)優(yōu)勢(shì)很難持續(xù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)將會(huì)慢慢消失。對(duì)于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過(guò)對(duì)手還可能遙遙領(lǐng)先。
文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來(lái)無(wú)數(shù)好處的同時(shí)帶來(lái)的不良影響以及如何面對(duì)這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問(wèn)題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過(guò)程帶來(lái)的影響。作者在保護(hù)個(gè)人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時(shí)也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會(huì)被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會(huì)在數(shù)據(jù)收集越來(lái)越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時(shí)變得無(wú)效。作者列列舉電影《少數(shù)派報(bào)告》的情節(jié)說(shuō)明越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)時(shí)，大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當(dāng)然通過(guò)分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時(shí)間，合理安排警力會(huì)對(duì)治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，因?yàn)椴荒鼙ＷC獲取分析結(jié)果來(lái)源的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時(shí)，也讓隱私保護(hù)的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)分依賴。
在高速邁進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí)，人類信息管理準(zhǔn)則需要重新定位，這將帶動(dòng)社會(huì)核心價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)原有規(guī)范的修修補(bǔ)補(bǔ)已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。保護(hù)個(gè)人隱私就需要對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理器對(duì)其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任。同時(shí)必須重新定義公正的概念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問(wèn)題的方向。如個(gè)人隱私保護(hù)方面，可以讓使用者承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任。將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因?yàn)樗麄兏宄⑷绾问褂脭?shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡(jiǎn)單的講就是個(gè)人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé)。就像公司有內(nèi)部會(huì)計(jì)和外部審計(jì)人員一樣，大數(shù)據(jù)時(shí)代，公司將設(shè)置專門的人員--內(nèi)部和外部算法師對(duì)大數(shù)據(jù)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)行為進(jìn)行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對(duì)大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進(jìn)行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語(yǔ)中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案，提醒我們?cè)诶眠@個(gè)工具時(shí)要銘記人類的作用是無(wú)法完全替代的。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國(guó)家的差距。對(duì)于一個(gè)國(guó)家如此，對(duì)于一個(gè)企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于公司的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途?比如國(guó)內(nèi)目前的社交網(wǎng)站，購(gòu)物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個(gè)人帶來(lái)價(jià)值。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇二
4月13日下午，在湖南大學(xué)東樓205參加了關(guān)于《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的讀書交流活動(dòng)。通過(guò)相互交流學(xué)習(xí)，使我更深層次的理解了大數(shù)據(jù)時(shí)代的利與弊，機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在寫心得體會(huì)前，我想再重新審視一下關(guān)于大數(shù)據(jù)的歷史沿革和現(xiàn)實(shí)意義。
首先，最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。”“大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。大數(shù)據(jù)作為云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后又it行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命。云計(jì)算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問(wèn)的場(chǎng)所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的資產(chǎn)。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)交易信息、物聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數(shù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越現(xiàn)有企業(yè)it架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，實(shí)時(shí)性要求也將大大超越現(xiàn)有的計(jì)算能力。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國(guó)家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計(jì)算內(nèi)在的靈魂和必然的升級(jí)方向。
其次，進(jìn)入20xx年，大數(shù)據(jù)(bigdata)一詞越來(lái)越多地被提及，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過(guò)《紐約時(shí)報(bào)》《華爾街日?qǐng)?bào)》的專欄封面，進(jìn)入美國(guó)白宮官網(wǎng)的新聞，現(xiàn)身在國(guó)內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國(guó)金證券、國(guó)泰君安、銀河證券等寫進(jìn)了投資推薦報(bào)告。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來(lái)發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)帶來(lái)問(wèn)題的隱患，但是隨著時(shí)間的推移，人們將越來(lái)越多的意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。正如《紐約時(shí)報(bào)》20xx年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金說(shuō)：“這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程?！?/p>
最后，隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)(bigdata)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。著云臺(tái)的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)(bigdata)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像mapreduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。“大數(shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營(yíng)中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用g或t來(lái)衡量。大數(shù)據(jù)到底有多大?一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部?jī)?nèi)容可以刻滿1.68億張dvd;發(fā)出的郵件有2940億封之多(相當(dāng)于美國(guó)兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量);發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬(wàn)個(gè)(相當(dāng)于《時(shí)代》雜志770年的文字量);賣出的手機(jī)為37.8萬(wàn)臺(tái)，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬(wàn)……，截止到20xx年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從tb(1024gb=1tb)級(jí)別躍升到pb(1024tb=1pb)、eb(1024pb=1eb)乃至zb(1024eb=1zb)級(jí)別。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(idc)的研究結(jié)果表明，20xx年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49zb，20xx年的數(shù)據(jù)量為0.8zb，20xx年增長(zhǎng)為1.2zb，20xx年的數(shù)量更是高達(dá)1.82zb，相當(dāng)于全球每人產(chǎn)生200gb以上的數(shù)據(jù)。而到20xx年為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200pb，全人類歷史上說(shuō)過(guò)的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5eb。ibm的研究稱，整個(gè)人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過(guò)去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了20xx年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍。
首先，談?wù)劥髷?shù)據(jù)帶給生活的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)已經(jīng)是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，可以說(shuō)，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)開始慢慢滲透入我們的生活，如：現(xiàn)在流行的打車軟件、三維立體化社區(qū)的建立、某些從事生產(chǎn)銷售的行業(yè)利用大數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化規(guī)模和實(shí)現(xiàn)利益最大化。而我們很多人對(duì)大數(shù)據(jù)還很陌生，只是被動(dòng)的適應(yīng)著大數(shù)據(jù)給生活帶來(lái)的改變。大數(shù)據(jù)時(shí)代是以云計(jì)算為基礎(chǔ)的，所以，要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)，相關(guān)的很多的硬件設(shè)備都要更新?lián)Q代，信息處理系統(tǒng)、信息傳輸系統(tǒng)、信息反饋系統(tǒng)、信息決策系統(tǒng)都將面臨新的挑戰(zhàn)，相關(guān)產(chǎn)業(yè)都要重新調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在那時(shí)，可以夸張的說(shuō)，信息就是黃金，信息就是石油。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)會(huì)解放更多的勞動(dòng)生產(chǎn)力，勢(shì)必將會(huì)更加加劇生產(chǎn)力過(guò)剩的現(xiàn)狀，社會(huì)兩極分化現(xiàn)象會(huì)更加明顯，掌握不了信息資源，很難再翻身，要防止信息壟斷帶來(lái)的可怕局面。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)會(huì)使人們的生活節(jié)奏急速加快，信息的時(shí)效性決定了它的流通速率，人們的生活節(jié)奏要跟上信息流通的速率，就不得不加快自己的節(jié)奏，人們會(huì)越來(lái)越忙，到那時(shí)，就像現(xiàn)在的日本，可能想找個(gè)人聽你說(shuō)說(shuō)話，真的是一件很難的事。
第二，關(guān)于數(shù)據(jù)管理的看法。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)管理是一件很重要的工作，如何才能避免自己的數(shù)據(jù)被非法竊取、丟失和被盜?我的看法是，人防、技防、物防一體化。人防，即我們要從思想上牢固樹立信息安全防范的意識(shí)，不主動(dòng)泄露信息，要管理好自己身邊的信息設(shè)備;技防，就是要運(yùn)用軟件來(lái)管理和處理數(shù)據(jù)，經(jīng)常檢查更新數(shù)據(jù)庫(kù)，定時(shí)查殺電腦病毒，確保電腦狀況安全;物防，就是重要的數(shù)據(jù)一定要備份保留，而且應(yīng)當(dāng)做到備份與原始文件是物理隔離，無(wú)關(guān)的信息應(yīng)當(dāng)及時(shí)刪除，減輕硬盤的壓力。
三、怎么保護(hù)自己的隱私。隱私，顧名思義，就是不愿意讓別人看到的東西，所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，更要管理好自己的隱私，以免對(duì)自己和家人造成麻煩和損失。越是隱私的信息，越要遠(yuǎn)離網(wǎng)絡(luò)，不要再公開的社交網(wǎng)絡(luò)儲(chǔ)存和展示個(gè)人圖片、資料等信息，免得被非法人士采用和竊取。建議還是用紙質(zhì)的日記代替電腦日記，避免信息傳播范圍太大，管理好自己的日記本。研發(fā)一種新的硬件連接器，總是以隨機(jī)碼來(lái)保護(hù)自己真實(shí)ip地址，提高網(wǎng)絡(luò)安全的可靠性，加強(qiáng)對(duì)聯(lián)網(wǎng)信息的管理和保護(hù)。
不論我們情不情愿，大數(shù)據(jù)時(shí)代都會(huì)到來(lái)，現(xiàn)實(shí)社會(huì)是我們高喊著走向大數(shù)據(jù)時(shí)代，其實(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)向我們走來(lái)，所以與其被動(dòng)接受，不如主動(dòng)學(xué)習(xí)，從中找到自己的出路，成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的建設(shè)者和受益者。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇三
在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的人員管理形式，不斷發(fā)展和改革的過(guò)程中，計(jì)算機(jī)的軟件和硬件都得到了有效的提高，磁盤、磁鼓等儲(chǔ)存軟件，得到了全面的普及和發(fā)展。同時(shí)，在在不斷發(fā)展的過(guò)程中，計(jì)算機(jī)將大數(shù)據(jù)的組成形式，叫做大數(shù)據(jù)文件，并且在大數(shù)據(jù)文件上就可以直接的取名字，直接的進(jìn)行查看，這對(duì)大數(shù)據(jù)的管理，無(wú)疑不是一個(gè)新的發(fā)展的起點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)文件管理的過(guò)程中，由于大數(shù)據(jù)長(zhǎng)期的保存在外面的，這樣在對(duì)的大數(shù)據(jù)處理、分析、查找、刪除、修改等操作的過(guò)程中，提供了極大程度上的'便利，其對(duì)其操作的程序，也具有特點(diǎn)的要求。但是，在文件管理的過(guò)程中，由于共享性能較大，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間缺乏一定的獨(dú)立性，對(duì)其管理和維護(hù)的費(fèi)用和時(shí)間較大，這樣往往工作效率提高，不能被廣泛的使用。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇四
系別：汽車技術(shù)與服務(wù)專業(yè)班級(jí)：
學(xué)生學(xué)號(hào)：xxxxxx學(xué)生姓名：xxx。
指導(dǎo)教師：xxx。
什么是大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的3v特點(diǎn)：volume（數(shù)量巨大）、velocity（產(chǎn)生速度快）、variety（離散的）。對(duì)于這個(gè)解釋，我們可以這樣理解：企業(yè)的正常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)是一個(gè)鐵礦，單一而容易開采提煉，價(jià)格不高。而大數(shù)據(jù)好比是一個(gè)稀土礦，雖然在地球上儲(chǔ)量非常巨大，但冶煉提純難度較大，蘊(yùn)藏著大量的貴金屬，應(yīng)用價(jià)值非常高。在數(shù)字信息化急速發(fā)展的時(shí)代，技術(shù)的進(jìn)步讓我們能夠完成前人無(wú)法完成的工作——提煉、分析、創(chuàng)造價(jià)值。
那么，大數(shù)據(jù)在汽車這個(gè)較為傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)上有什么價(jià)值呢？回答這個(gè)問(wèn)題，我們首先要明確的是大數(shù)據(jù)能否適用于汽車行業(yè)。
我們前面提到，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)：大、快、廣（離散），反觀汽車行業(yè)，首先是數(shù)據(jù)量，根據(jù)世界著名的美國(guó)汽車行業(yè)雜志wardsauto公布，截至2011年8月16日，全球處于使用狀態(tài)的各種汽車，包括轎車、卡車以及公共汽車等的總保有量已突破10億輛。美國(guó)是目前最大的汽車擁有國(guó)，其汽車注冊(cè)量達(dá)2.4億輛；中國(guó)次之，汽車擁有量為7800萬(wàn)輛；日本的汽車擁有量為7400萬(wàn)輛。如此驚人的汽車保有量，同時(shí)每輛汽車涉及的數(shù)據(jù)元素也極為龐大，這些數(shù)據(jù)綜合起來(lái)，為汽車大數(shù)據(jù)提供了量的基礎(chǔ)。
再說(shuō)速度快，根據(jù)2012年中國(guó)汽車產(chǎn)銷突破1900萬(wàn)來(lái)算，中國(guó)平均每天有超過(guò)5萬(wàn)輛汽車進(jìn)入市場(chǎng)，同時(shí)市場(chǎng)上近億的車輛每天都有新的數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生，每輛車涉及的數(shù)據(jù)是紛繁復(fù)雜，有些數(shù)據(jù)（如車輛使用、維修保養(yǎng)）又是隨時(shí)發(fā)生的，因此，汽車業(yè)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)可以用爆發(fā)式來(lái)形容。
最后是數(shù)據(jù)廣度，上文已提到，每輛汽車涉及的數(shù)據(jù)極為復(fù)雜，從設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)、物流環(huán)節(jié)的海量數(shù)據(jù)信息，到成千上萬(wàn)個(gè)車身零件信息帶來(lái)的大體量字節(jié)，再到車輛在終端環(huán)節(jié)的龐大信息量，包括渠道、價(jià)格、用戶資料、車輛使用、保養(yǎng)維修、保險(xiǎn)、汽車社交??而對(duì)于這些數(shù)據(jù)，對(duì)于涉及面如此廣的數(shù)據(jù)信息，我們?nèi)绾慰茖W(xué)的開發(fā)利用，是汽車大數(shù)據(jù)主要解決的課題。
核心的問(wèn)題是：既然大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠應(yīng)用到汽車行業(yè)，那么我們?nèi)绾斡么髷?shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價(jià)值？如何通過(guò)大數(shù)據(jù)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力？下面我們將針對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行探討和展望。
在探討問(wèn)題之前，我們有必要介紹一項(xiàng)新的技術(shù)：車聯(lián)網(wǎng)。作為未來(lái)汽車智能必不可少的一項(xiàng)技術(shù)，車聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)引起越來(lái)越多的企業(yè)的重視，而且已形成快速發(fā)展的市場(chǎng)。車聯(lián)網(wǎng)，就是是由車輛位置、速度、路線、車況等信息構(gòu)成的巨大交互網(wǎng)絡(luò)。舉個(gè)例子，一個(gè)搭載了車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的車輛，車主可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)或電話方便知道自己的車在哪里，能夠遠(yuǎn)程監(jiān)控、操作汽車，在駕駛過(guò)程中，能夠?qū)崟r(shí)了解交通情況，汽車在導(dǎo)航過(guò)程中能夠自動(dòng)計(jì)算出平均時(shí)速與油耗，設(shè)計(jì)出經(jīng)濟(jì)最優(yōu)路線，同時(shí)還能得到更多的增值服務(wù)，如愛車定期體檢報(bào)告，駕駛習(xí)慣糾正，故障預(yù)警，差異化定制保養(yǎng)等。此外，車聯(lián)網(wǎng)的汽車還具有更多的網(wǎng)絡(luò)功能，如社交、購(gòu)物、信息搜索等功能等。而汽車企業(yè)與經(jīng)銷商則可以實(shí)時(shí)掌握自己的產(chǎn)品的全方位信息，并能夠?qū)@些信息進(jìn)行深入分析。可以說(shuō)，車聯(lián)網(wǎng)為用戶的汽車智能生活和企業(yè)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷提供了無(wú)限可能性。
下面我們來(lái)談一下汽車企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值，打造核心競(jìng)爭(zhēng)力。前文提到，一輛汽車從研發(fā)到采購(gòu)，再到生產(chǎn)到物流，最后到營(yíng)銷、服務(wù)以及后市場(chǎng)，所涉及的數(shù)據(jù)信息量是極為巨大的，大數(shù)據(jù)技術(shù)完全可以應(yīng)用在全價(jià)值鏈體系中，通過(guò)大數(shù)據(jù)可以提高產(chǎn)品質(zhì)量、改進(jìn)生產(chǎn)、簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程、改進(jìn)業(yè)務(wù)模式、提升效益。比如福特汽車就已經(jīng)在利用大數(shù)據(jù)分析，通過(guò)對(duì)海量加工數(shù)據(jù)及汽車內(nèi)部的詳細(xì)輸出數(shù)據(jù)的研究，探索最佳工藝指標(biāo)，改進(jìn)或幫助改變其業(yè)務(wù)模式。豐田汽車也在今年宣布通過(guò)收集汽車的位置和速度等龐大的“大數(shù)據(jù)”，開發(fā)出可提供交通量和行駛線路等交通信息服務(wù)。我們下面將通過(guò)一些實(shí)際應(yīng)用來(lái)展現(xiàn)汽車大數(shù)據(jù)帶給企業(yè)的利益與沖擊。
一、市場(chǎng)反應(yīng)更快,決策更清晰。
現(xiàn)在幾乎所有汽車制造商都意識(shí)到，如果要生產(chǎn)真正適合市場(chǎng)需求、滿足消費(fèi)者喜好的汽車，就必須對(duì)汽車消費(fèi)者進(jìn)行真正的了解。汽車大數(shù)據(jù)分析可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)搜集客戶對(duì)汽車的消費(fèi)、使用偏好，進(jìn)而制定更為有效的產(chǎn)品策略，快速調(diào)整開發(fā)、生產(chǎn)以及各項(xiàng)資源分配。
互聯(lián)網(wǎng)方面，汽車企業(yè)通過(guò)第三方公司對(duì)某一時(shí)段互聯(lián)網(wǎng)搜索量進(jìn)行分析，確定市場(chǎng)人氣、關(guān)注車型、地域關(guān)注度等信息，同時(shí)，通過(guò)對(duì)論壇、微博、微信等社交媒體的分析，如把一款車型@給10個(gè)好友再加上他們的評(píng)語(yǔ)就能判斷出這款汽車在市場(chǎng)上的受歡迎程度，從而采取相應(yīng)的市場(chǎng)策略。
車聯(lián)網(wǎng)方面，企業(yè)可以真正的做到實(shí)時(shí)監(jiān)控自己的產(chǎn)品在市場(chǎng)上的分布、使用情況，如采集車輛can總線信息，同時(shí)結(jié)合產(chǎn)品的地理位置，來(lái)分析各個(gè)地區(qū)購(gòu)買產(chǎn)品的用戶的駕齡、駕駛習(xí)慣，以及地區(qū)路況、車況等，調(diào)整產(chǎn)品車型與區(qū)域的市場(chǎng)策略。
二、營(yíng)銷更精準(zhǔn),成交率更高。
現(xiàn)有汽車企業(yè)在對(duì)車輛信息分析的過(guò)程中，主要是針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如產(chǎn)品信息、用戶檔案信息、售后業(yè)務(wù)信息等，再深入一些就是用戶交互信息（電話、潛客、網(wǎng)絡(luò)反饋等）。多數(shù)企業(yè)近年在引入crm系統(tǒng)后，能夠把這些信息進(jìn)行有效整合，進(jìn)行關(guān)系營(yíng)銷。這種模式有較大的局限性：首先，汽車企業(yè)所得到的信息源極為有限，所有的營(yíng)銷活動(dòng)都是由已發(fā)生的業(yè)務(wù)信息為基礎(chǔ)，在深度、廣度上都不夠。其次，采集的數(shù)據(jù)不一定能夠反映用戶真實(shí)的需求，比如現(xiàn)在多數(shù)公司都在進(jìn)行用戶調(diào)查，希望用設(shè)計(jì)好的問(wèn)題來(lái)得到用戶的真實(shí)想法，結(jié)果往往事與愿違，得到的結(jié)果與實(shí)際情況差別很大。
在大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用之后，現(xiàn)有營(yíng)銷模式將產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。海量的數(shù)據(jù)源能夠給營(yíng)銷工作提供更大的支撐，企業(yè)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析，得到用戶的行為傾向，比如根據(jù)用戶在某個(gè)車型網(wǎng)頁(yè)停留的時(shí)間，同一用戶瀏覽一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的次數(shù)，可以得到該用戶的購(gòu)買意愿，然后通過(guò)推送促銷信息來(lái)提高用戶的成交可能性。同樣的，通過(guò)對(duì)社交媒體的用戶關(guān)注與轉(zhuǎn)發(fā)進(jìn)行分析，來(lái)確定該用戶的購(gòu)買可能，從而制定精準(zhǔn)的促銷策略。
析出用戶的消費(fèi)習(xí)慣。另一方面，通過(guò)對(duì)行車數(shù)據(jù)的分析，汽車企業(yè)能夠分析現(xiàn)在已有客戶的車輛狀況，能夠得到有換車需求的用戶，從而開展二次購(gòu)車營(yíng)銷工作。當(dāng)然，由于汽車大數(shù)據(jù)需要采集用戶用車信息、車輛的地理位置信息，用戶隱私的保護(hù)成為一個(gè)不可回避的問(wèn)題，企業(yè)可采取在服務(wù)協(xié)議中加入信息保密條款，或設(shè)置用戶可選擇性功能屏蔽的方式來(lái)解決用戶隱私的問(wèn)題。
三、成本費(fèi)用大幅降低。
前文已提到，企業(yè)通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，可以提高產(chǎn)品質(zhì)量、改進(jìn)生產(chǎn)、簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程。比如，通過(guò)對(duì)車輛運(yùn)行和維修保養(yǎng)信息進(jìn)行采集分析，了解各個(gè)產(chǎn)品的質(zhì)量在市場(chǎng)上的表現(xiàn)，這些數(shù)據(jù)對(duì)研發(fā)部門、生產(chǎn)部門、采購(gòu)部門、營(yíng)銷部門都有極大的價(jià)值。下面我們來(lái)看看車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷服務(wù)環(huán)節(jié)成本費(fèi)用控制的積極作用。
首先，通過(guò)對(duì)待售產(chǎn)品的地理位置信息進(jìn)行分析，可以對(duì)企業(yè)物流情況進(jìn)行評(píng)估，從而提升物流水平，縮短交付時(shí)間，降低庫(kù)存成本，并能夠結(jié)合業(yè)內(nèi)先進(jìn)的otd(ordertodelievery)模式，大幅縮減企業(yè)成本。其次，由于大數(shù)據(jù)分析能夠讓企業(yè)做到精準(zhǔn)營(yíng)銷，產(chǎn)品推廣資源也能夠得到高效利用，無(wú)形中節(jié)省了大筆的營(yíng)銷費(fèi)用。最后，在汽車售后環(huán)節(jié)，通過(guò)對(duì)市場(chǎng)車輛的運(yùn)行情況進(jìn)行分析，能夠第一時(shí)間掌握已售產(chǎn)品的質(zhì)量狀況，從而快速進(jìn)行技術(shù)支持、備件儲(chǔ)備，同時(shí)能夠?qū)收想[患車輛進(jìn)行預(yù)警，在降低用戶車輛風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，減少了廠家的維修成本。
四、創(chuàng)新模式與利潤(rùn)的大幅增長(zhǎng)。
在汽車大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)不只是產(chǎn)品制造商和提供商，還是服務(wù)和解決方案提供商，企業(yè)通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，為客戶創(chuàng)造更多的價(jià)值體驗(yàn)。比如通過(guò)對(duì)用戶車輛的運(yùn)行狀況進(jìn)行定期分析，定期提供車輛“體檢表”，進(jìn)行定制化保養(yǎng)，對(duì)用戶駕駛習(xí)慣分析與糾正。通過(guò)車輛地理位置和行車路線行為分析，為用戶提供方便的出行指南與實(shí)時(shí)路況信息。甚至可以與餐飲、娛樂(lè)、零售、酒店等行業(yè)進(jìn)行合作，打造全新的的車生活模式。
最后，我們來(lái)探討一下車企業(yè)需要具備什么樣的條件，才能順利應(yīng)對(duì)即將到來(lái)的大數(shù)據(jù)浪潮，并保持領(lǐng)先地位。以下五點(diǎn)供企業(yè)管理者參考：
一是領(lǐng)導(dǎo)力。領(lǐng)導(dǎo)者必須具備大數(shù)據(jù)時(shí)代所必須的視野與洞察力，能夠設(shè)定清晰的目標(biāo)，能夠使團(tuán)隊(duì)充滿激情的、全身心的投入到大數(shù)據(jù)工作中，能夠快速的將結(jié)果應(yīng)用到?jīng)Q策過(guò)程。同時(shí)，因?yàn)槠嚧髷?shù)據(jù)是不斷的從海量數(shù)據(jù)中挖掘新的價(jià)值模式的過(guò)程，領(lǐng)導(dǎo)者還應(yīng)具有創(chuàng)新精神和包容心態(tài),通過(guò)不斷開發(fā)、不斷創(chuàng)新，確保企業(yè)價(jià)值鏈最優(yōu)。
二是人才。汽車大數(shù)據(jù)時(shí)代最關(guān)鍵的要素非人才莫屬，因?yàn)槲覀円鎸?duì)技術(shù)的革新（車聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)）、處理海量的信息（銷售信息、售后服務(wù)信息、車輛使用信息、產(chǎn)品地理信息??），同時(shí)要結(jié)合汽車產(chǎn)業(yè)特色提供解決方案與創(chuàng)新模式，因此我們需要三類人才：數(shù)據(jù)分析人才、專業(yè)營(yíng)銷人才和汽車技術(shù)專家，通過(guò)這三種人才的緊密協(xié)作，大數(shù)據(jù)的價(jià)值才能被深度的開發(fā)出來(lái)。
三是技術(shù)。汽車大數(shù)據(jù)需要先進(jìn)的技術(shù)做支撐，可以說(shuō)技術(shù)的革新是汽車大數(shù)據(jù)時(shí)代的主要推動(dòng)力，車聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用會(huì)越來(lái)越多的滲透到汽車產(chǎn)業(yè)與人們的汽車生活當(dāng)中。而這些技術(shù)由于來(lái)自多個(gè)領(lǐng)域，開放平臺(tái)、跨界合作將成為必然趨勢(shì)，這就要求企業(yè)不能固步自封、閉門造車，而應(yīng)該快速的將新技術(shù)應(yīng)用到用戶價(jià)值提升和模式創(chuàng)新上，進(jìn)而提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。
四是管理結(jié)構(gòu)。在汽車大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)需要快速的將信息和決策權(quán)統(tǒng)在一起，以提高效能。這就要求企業(yè)采取靈活的組織形式，盡量避免“自主研發(fā)綜合癥”，強(qiáng)化跨部門協(xié)作，以數(shù)據(jù)信息為圭臬，以客戶價(jià)值提升為宗旨，將數(shù)據(jù)決策結(jié)果快速實(shí)施到各個(gè)價(jià)值鏈環(huán)節(jié)中。
五是企業(yè)文化。大數(shù)據(jù)需要深入進(jìn)企業(yè)的基因，企業(yè)不能再跟著感覺走，要時(shí)刻問(wèn)自己“我們知道什么？”而不是“我們?cè)趺聪耄俊?。這就要求企業(yè)要具有理性客觀的文化。真正形成以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向的決策與大數(shù)據(jù)和汽車車聯(lián)網(wǎng)注定帶來(lái)一次革命以及生活方式的改變，當(dāng)人們生活在智慧的城市，用智慧的交通工具，過(guò)智慧的信息化生活，企業(yè)也必將通過(guò)先進(jìn)的工具應(yīng)對(duì)智慧的市場(chǎng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代充滿了激動(dòng)人心的機(jī)會(huì)和未知的挑戰(zhàn)，汽車企業(yè)需要主動(dòng)擁抱它的來(lái)臨。
【參考文獻(xiàn)】。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇五
“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國(guó)外的學(xué)者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念傳到中國(guó)的時(shí)候，瞬間引起了轟動(dòng)。隨即，各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)圖書類頁(yè)面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個(gè)字，就會(huì)出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍?？墒?，有一個(gè)很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺(tái)上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。一點(diǎn)進(jìn)去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時(shí)，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評(píng)價(jià)最好。
我從來(lái)不會(huì)因?yàn)槟谋緯鴷充N和很多人推薦就盲目跟風(fēng)的去看一本書。因?yàn)槲抑劳ǔＴ谶@種情況下選擇一本書，整個(gè)閱讀的體會(huì)和感受是無(wú)法遵從自己的內(nèi)心的，整個(gè)過(guò)程都很容易夾雜著別人對(duì)這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過(guò)風(fēng)雨洗禮之后沉淀下來(lái)的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因?yàn)槲蚁霃臅蝎@取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對(duì)于這么一個(gè)很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無(wú)知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。
在看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對(duì)于這本書的讀后感，除了觀點(diǎn)碰撞之外，我還會(huì)加上大部分個(gè)人看這本書的體會(huì)。因?yàn)檫@本書，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標(biāo)準(zhǔn)。也許《大數(shù)據(jù)時(shí)代》真的無(wú)法承載那么高的贊美!
大數(shù)據(jù)時(shí)代的入門書。
看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過(guò)這本書并且給這本書絕對(duì)好評(píng)的朋友。詢問(wèn)他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書讓對(duì)大數(shù)據(jù)一無(wú)所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，同時(shí)通過(guò)很多案例說(shuō)明原來(lái)大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會(huì)有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁(yè)為上部分，后120多頁(yè)為下部分。之所以說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書，是因?yàn)檫@本書用了前面120多頁(yè)的篇幅反復(fù)的強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)社會(huì)發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時(shí)代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù)，不再依賴于隨機(jī)采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時(shí)代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個(gè)上半部分沒什么可詳說(shuō)的。我們重點(diǎn)聊聊本書的后半部分。
既然一直都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對(duì)我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個(gè)案例就是某公司通過(guò)分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時(shí)候，舊一代的產(chǎn)品可能會(huì)出現(xiàn)短暫的價(jià)格上漲。因?yàn)槿藗冊(cè)谛睦砩暇驼J(rèn)為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會(huì)便宜，從而就會(huì)提高購(gòu)買量。這個(gè)發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來(lái)證明，直接講道理給大家可能還是無(wú)法相信。這就是大數(shù)據(jù)對(duì)我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會(huì)引起整個(gè)社會(huì)的大變動(dòng)。
大數(shù)據(jù)這個(gè)概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價(jià)值鏈。在這條價(jià)值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會(huì)越來(lái)越公開。可是在這些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會(huì)出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新公司。短時(shí)間內(nèi)，我們可能會(huì)感覺擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的?？墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時(shí)，隨著科技的進(jìn)步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來(lái)，整個(gè)價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時(shí)候，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來(lái)越小。
在大談完大數(shù)據(jù)對(duì)人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時(shí)也是最荒謬的一部分。書中說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代將要懲罰未來(lái)犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會(huì)，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個(gè)人生活的點(diǎn)滴。幾乎我們?cè)谏钪兴龅囊磺卸荚诖髷?shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時(shí)候，別說(shuō)我們每個(gè)人的隱私已經(jīng)沒有的了，嚴(yán)重一點(diǎn)可以說(shuō)是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣?huì)屬性中，自由權(quán)利是一項(xiàng)很重要的指標(biāo)。通過(guò)大數(shù)據(jù)懲罰人的未來(lái)犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責(zé)任自負(fù)。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也是通過(guò)每個(gè)人之前的數(shù)據(jù)來(lái)判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果來(lái)看，很多發(fā)言人都說(shuō)大數(shù)據(jù)不是百分百的準(zhǔn)確。所以利用大數(shù)據(jù)來(lái)判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。
對(duì)于一個(gè)新事物，如果能讓大家了解這個(gè)事物并且對(duì)此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯(cuò)的入門書了。
從小到大，雞湯對(duì)于我們來(lái)說(shuō)一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點(diǎn)雞湯能夠補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng)。心靈受傷了，看點(diǎn)心靈雞湯可以鼓舞人心?？墒墙鼛啄辏藗兩钏教岣吡?，營(yíng)養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補(bǔ)營(yíng)養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。
心靈雞湯其實(shí)是一個(gè)很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來(lái)，心靈雞湯很大的一個(gè)特征就是：立人的志，但是就不告訴你實(shí)現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時(shí)候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉?？赐旰笠灿X得醍醐灌頂，感覺整個(gè)世界都亮了。但又有幾個(gè)人想過(guò)喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢(mèng)想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當(dāng)然期間也會(huì)用相應(yīng)的案例來(lái)證明大數(shù)據(jù)確實(shí)有這樣的能力。但是，整本書從沒有涉及到技術(shù)層面的問(wèn)題?；蛟S對(duì)于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即使向讀者講技術(shù)，也沒有幾個(gè)人看得懂，可是整本書沒有一點(diǎn)關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導(dǎo)。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個(gè)公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來(lái)解決這種問(wèn)題，大多數(shù)都只是告訴讀者國(guó)外某家公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時(shí)，在本書中文譯作者寫的序里，強(qiáng)調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點(diǎn)是可以結(jié)合國(guó)內(nèi)的案例來(lái)分析書中的理論，結(jié)果，看到最后一頁(yè)都沒有看到一個(gè)國(guó)內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的案例。
之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個(gè)原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實(shí)上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文明發(fā)展程度是很難實(shí)現(xiàn)的。書中很多時(shí)候的理論都是要建立在社會(huì)各項(xiàng)文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊(cè)”
看到這個(gè)標(biāo)題，大家可能會(huì)覺得我夸大其詞，受到如此多人好評(píng)的書怎么是“傳銷手冊(cè)”呢?對(duì)于這個(gè)表達(dá)，我只想說(shuō)兩點(diǎn)：1、此說(shuō)法僅代表我個(gè)人觀點(diǎn)，是否認(rèn)同是個(gè)人問(wèn)題。2、此說(shuō)法主要針對(duì)本書的上部分。
我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓(xùn)的，也就是洗腦。而對(duì)于一個(gè)陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復(fù)?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》這本書就是運(yùn)用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念，作者反反復(fù)復(fù)提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時(shí)用很多看似很通俗易懂其實(shí)看完后還是不知道說(shuō)了什么的案例來(lái)讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來(lái)感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對(duì)大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對(duì)讀者有一些實(shí)質(zhì)意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是未來(lái)的趨勢(shì)，這誰(shuí)都不會(huì)否認(rèn)。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒有錯(cuò)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只是一種工具。但當(dāng)人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時(shí)候，人類就該思考自己是否利用好這個(gè)好工具了。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇六
伴隨著科技進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，云計(jì)算大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，人們的生活正在被數(shù)字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背后隱藏著巨大的經(jīng)濟(jì)和政治利益。大數(shù)據(jù)猶如一把雙刃劍，它給予我們社會(huì)及個(gè)人的利益是不可估量的，但同時(shí)其帶來(lái)個(gè)人信息安全及隱私保護(hù)方面的問(wèn)題也正成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)。今年兩會(huì)期間，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全被首次寫入政府。
工作報(bào)告。
全國(guó)政協(xié)委員、聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼ceo楊元慶也在會(huì)議上呼吁“政府對(duì)個(gè)人信息安全立法，加強(qiáng)監(jiān)管，并在整個(gè)社會(huì)中樹立起誠(chéng)信文化”大數(shù)據(jù)時(shí)代下維護(hù)個(gè)人安全成為重中之重。
(一)數(shù)據(jù)采集過(guò)程中對(duì)隱私的侵犯。
大數(shù)據(jù)這一概念是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的，其數(shù)據(jù)采集手段主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。用戶在上網(wǎng)過(guò)程中的每一次點(diǎn)擊，錄入行為都會(huì)在云端服務(wù)器上留下相應(yīng)的記錄，特別是在現(xiàn)今移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)智能手機(jī)大發(fā)展的背景下，我們每時(shí)每刻都與網(wǎng)絡(luò)連通，同時(shí)我們也每時(shí)每刻都在被網(wǎng)絡(luò)所記錄，這些記錄被儲(chǔ)存就形成了龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)。從整個(gè)過(guò)程中我們不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的采集并沒有經(jīng)過(guò)用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商采集，但又無(wú)法阻止。因此，這種不經(jīng)用戶同意私自采集用戶數(shù)據(jù)的行為本身就是對(duì)個(gè)人隱私的侵犯。
(二)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)程中對(duì)隱私的侵犯。
互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商往往把他們所采集的數(shù)據(jù)放到云端服務(wù)器上，并運(yùn)用大量的信息技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)。但同時(shí)由于基礎(chǔ)設(shè)施的脆弱和加密措施的失效會(huì)產(chǎn)生新的風(fēng)險(xiǎn)。大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要嚴(yán)格的訪問(wèn)控制和身份認(rèn)證的管理，但云端服務(wù)器與互聯(lián)網(wǎng)相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認(rèn)證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數(shù)據(jù)安全。近些年來(lái)，受到大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)使，眾多網(wǎng)絡(luò)黑客對(duì)準(zhǔn)了互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商，使得用戶數(shù)據(jù)泄露事件時(shí)有發(fā)生，大量的數(shù)據(jù)被黑客通過(guò)技術(shù)手段竊取，給用戶帶來(lái)巨大損失，并且極大地威脅到了個(gè)人信息安全。
(三)數(shù)據(jù)使用過(guò)程中對(duì)隱私的侵犯。
互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商采集用戶行為數(shù)據(jù)的目的是為了其自身利益，因此基于對(duì)這些數(shù)據(jù)分析使用在一定程度上也會(huì)侵犯用戶的權(quán)益。近些年來(lái)，由于網(wǎng)購(gòu)在我國(guó)的迅速崛起，用戶通過(guò)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物成為新時(shí)尚也成為了眾多人的選擇。但同時(shí)由于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實(shí)姓名、身份證號(hào)、收貨地址、聯(lián)系電話，甚至用戶購(gòu)物的清單本身都被存儲(chǔ)在電商云服務(wù)器中，因此電商成為大數(shù)據(jù)的最大儲(chǔ)存者同時(shí)也是最大的受益者。電商通過(guò)對(duì)用戶過(guò)往的消費(fèi)記錄以及有相似消費(fèi)記錄用戶的交叉分析能夠相對(duì)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)你的興趣愛好，或者你下次準(zhǔn)備購(gòu)買的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購(gòu)買，難怪有網(wǎng)友戲稱“現(xiàn)在最了解你的不是你自己，而是電商”。當(dāng)然我們不能否認(rèn)大數(shù)據(jù)的使用為生活所帶來(lái)的益處，但同時(shí)也不得不承認(rèn)在電商面前普通用戶已經(jīng)沒有隱私。當(dāng)用戶希望保護(hù)自己的隱私，行使自己的隱私權(quán)時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)這已經(jīng)相當(dāng)困難。
(四)數(shù)據(jù)銷毀過(guò)程中對(duì)隱私的侵犯。
由于數(shù)字化信息低成本易復(fù)制的特點(diǎn)，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)一旦產(chǎn)生很難通過(guò)單純的刪除操作徹底銷毀，它對(duì)用戶隱私的侵犯將是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程。大數(shù)據(jù)之父維克托?邁爾-舍恩伯格(viktormayer-schonberger)認(rèn)為“數(shù)字技術(shù)已經(jīng)讓社會(huì)喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當(dāng)用戶的行為被數(shù)字化并被存儲(chǔ)，即便互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商承諾在某個(gè)特定的時(shí)段之后會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行銷毀，但實(shí)際是這種銷毀是不徹底的，而且為滿足協(xié)助執(zhí)法等要求，各國(guó)法律通常會(huì)規(guī)定大數(shù)據(jù)保存的期限，并強(qiáng)制要求互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商提供其所需要的數(shù)據(jù)，公權(quán)力與隱私權(quán)的沖突也威脅到個(gè)人信息的安全。
(一)將個(gè)人信息保護(hù)納入國(guó)家戰(zhàn)略資源的保護(hù)和規(guī)范范疇。
大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人信息是構(gòu)成現(xiàn)代商業(yè)服務(wù)以及網(wǎng)絡(luò)社會(huì)管理的基礎(chǔ)，對(duì)任何國(guó)家而言由眾多個(gè)人信息組成的大數(shù)據(jù)都是研究社會(huì)，了解民情的重要戰(zhàn)略資源。近年來(lái)大數(shù)據(jù)運(yùn)用已經(jīng)不再局限于商業(yè)領(lǐng)域而逐步擴(kuò)展到政治生活等方方面面。國(guó)家也越來(lái)越重視通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用從而了解這個(gè)社會(huì)的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發(fā)現(xiàn)很多社會(huì)發(fā)展過(guò)程中的問(wèn)題和現(xiàn)象，這比過(guò)去僅僅依靠國(guó)家統(tǒng)計(jì)部門的數(shù)據(jù)來(lái)的更真實(shí)全面，成本也相對(duì)較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數(shù)據(jù)在一定程度上揭示了我國(guó)人口的遷移，這些信息對(duì)于我國(guó)的發(fā)展都是至關(guān)重要的。
因此將個(gè)人信息保護(hù)納入國(guó)家戰(zhàn)略資源的保護(hù)和規(guī)劃范疇具有重要的意義。2017年政府工作報(bào)告首次提出了“維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全”這一表述意味著網(wǎng)絡(luò)安全已上升國(guó)家戰(zhàn)略。這是我國(guó)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的重要事件，也具有里程碑的意義。
(二)加強(qiáng)個(gè)人信息安全的立法工作。
大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)個(gè)人信息安全保護(hù)僅僅依靠技術(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，關(guān)鍵在于建立維護(hù)個(gè)人信息安全的法律法規(guī)和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國(guó)是非常嚴(yán)重，需要積極推動(dòng)關(guān)于個(gè)人信息安全的法律法規(guī)的建立，加大打擊侵犯?jìng)€(gè)人信息安全的行為。2017年兩會(huì)期間全國(guó)政協(xié)委員、聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼ceo楊元慶呼吁政府加強(qiáng)對(duì)個(gè)人信息安全的立法和監(jiān)督，引起了社會(huì)各界廣泛關(guān)注和重視，這充分說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)成為一個(gè)重要的社會(huì)問(wèn)題。我本人對(duì)個(gè)人信息安全立法工作有以下幾點(diǎn)建議：第一，必須在立法上明確個(gè)人信息安全的法律地位。個(gè)人信息安全與隱私權(quán)“考慮到法律在一般隱私權(quán)上的缺乏，要對(duì)網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)加以規(guī)范就有必要先完善一般隱私權(quán)的規(guī)定，因此首先應(yīng)通過(guò)憲法明確規(guī)定公民享有隱私權(quán)。[2]”第二，必須從法律上明確采集數(shù)據(jù)的權(quán)利依據(jù)。由于在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中經(jīng)常發(fā)生對(duì)個(gè)人信息的侵害，因此無(wú)論是政府還是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商都必須遵循一定的原則和依據(jù)。政府采集數(shù)據(jù)的行為應(yīng)該符合憲法的要求，而互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商采集數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過(guò)當(dāng)事人同意。第三，制定關(guān)于個(gè)人信息安全的專門法律。2017年國(guó)務(wù)院信息辦就委托中國(guó)社科院法學(xué)所個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法研究課題組承擔(dān)《個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法》比較研究課題及草擬一份專家建議稿。2017年，最終形成了近8萬(wàn)字的《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法(專家建議稿)及立法研究報(bào)告》。但到目前為止我國(guó)的個(gè)人信息保護(hù)法仍沒有立法，因此加快這個(gè)立法過(guò)程是當(dāng)務(wù)之急。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇七
汽車，至今已經(jīng)歷了100多年的發(fā)展，成為人們社會(huì)生活不可缺少的工具。下面小編帶來(lái)的是關(guān)于汽車營(yíng)銷畢業(yè)。
論文。
希望對(duì)你有幫助。
摘要：我國(guó)汽車營(yíng)銷，嚴(yán)格地說(shuō)是在九十年代初期的物資流通體制改革之后發(fā)展起來(lái)的。而進(jìn)入21世紀(jì)之后，特別是在中國(guó)加入wto之后，汽車營(yíng)銷格局才加快形成。一方面，在過(guò)去的5年中，中國(guó)汽車市場(chǎng)以每年24%的速度高速增長(zhǎng)，并于2010年已經(jīng)取代美國(guó)成為世界最大的新車市場(chǎng)，私人購(gòu)車已成為主流。另一方面，各種資本紛紛進(jìn)入汽車行業(yè)，新車型頻頻推出，車市價(jià)格戰(zhàn)連綿不斷，大部分汽車廠家也開始嘗試各種營(yíng)銷手段，打造一批強(qiáng)勢(shì)汽車品牌，中國(guó)的汽車普及率至今仍然較低，只有5%左右，這標(biāo)志著中國(guó)汽車業(yè)真正進(jìn)入營(yíng)銷時(shí)代。
關(guān)鍵詞：汽車；營(yíng)銷模式。
一、影響汽車營(yíng)銷模式的因素，企業(yè)實(shí)力決定營(yíng)銷體系的制定。
對(duì)于不同實(shí)力的生產(chǎn)企業(yè)，它們的生產(chǎn)規(guī)模、資本實(shí)力、產(chǎn)品開發(fā)能力、企業(yè)名聲、產(chǎn)品品種等各方面都會(huì)存在差異，這就決定了它們的市場(chǎng)營(yíng)銷的策略會(huì)有較大的差別。相對(duì)于實(shí)力弱企業(yè)而言，綜合實(shí)力強(qiáng)的企業(yè)就易于組建自銷渠道，建立規(guī)模大、功能齊全、覆蓋面廣的汽車營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)和售后服務(wù)體系。
不同的汽車種類導(dǎo)致其價(jià)格、產(chǎn)品儲(chǔ)運(yùn)和技術(shù)服務(wù)要求等方面存在差異，圍繞主導(dǎo)產(chǎn)品，發(fā)展產(chǎn)品系列，以利于主導(dǎo)產(chǎn)品的市場(chǎng)營(yíng)銷。市場(chǎng)特性產(chǎn)品銷售的地域，購(gòu)買者的層次、分布狀況和購(gòu)買習(xí)慣，以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況等因素，也影響著市場(chǎng)營(yíng)銷的建立和發(fā)展。并且，各企業(yè)針對(duì)的目標(biāo)市場(chǎng)不同也決定了其營(yíng)銷特點(diǎn)不同。
促銷策略的建立考慮客戶個(gè)性化、多樣化的基礎(chǔ)上交通基礎(chǔ)設(shè)施和城市的規(guī)劃建設(shè)情況也制約著汽車營(yíng)銷的發(fā)展，汽車工業(yè)的發(fā)展離不開城市規(guī)劃、公路建設(shè)以及交通網(wǎng)絡(luò)，而汽車的發(fā)展也極大地推動(dòng)了城市規(guī)劃的發(fā)展、交通網(wǎng)絡(luò)的完善，加快公路的建設(shè)，三者是一個(gè)有機(jī)的整體。擴(kuò)大城市規(guī)模，完善城市交通網(wǎng)絡(luò)和加強(qiáng)公路建設(shè)成了轎車工業(yè)發(fā)展的重要組成部分，它們是相輔相成，互相制約的。
汽車稅收也是影響營(yíng)銷市場(chǎng)的一個(gè)因素，汽車稅征收過(guò)高大大增加購(gòu)車者的經(jīng)濟(jì)承受能力，影響消費(fèi)者的購(gòu)車意向，在我國(guó)嚴(yán)重影響汽車工業(yè)的發(fā)展之一的因素就是稅費(fèi)過(guò)高，養(yǎng)車的費(fèi)用支出偏高，再就是收費(fèi)亂，停車費(fèi)以及各種高速公路費(fèi)用，過(guò)路過(guò)橋費(fèi)用的增多，也影響了購(gòu)車者的購(gòu)買欲望。
二、汽車營(yíng)銷模式現(xiàn)狀汽車營(yíng)銷模式主要包括三個(gè)要素，即：營(yíng)銷理念、營(yíng)銷組織和營(yíng)銷手段，三部分是相互影響、相輔相成的。
其中營(yíng)銷理念是戰(zhàn)略層，營(yíng)銷組織是戰(zhàn)術(shù)層，營(yíng)銷手段是具體操作層。所謂營(yíng)銷理念，就是企業(yè)在開展?fàn)I銷活動(dòng)的過(guò)程中，在處理企業(yè)，顧客和社會(huì)三者利益方面所持的態(tài)度，思想和觀念。這里所說(shuō)的營(yíng)銷組織是指汽車制造商和經(jīng)銷商之間存在的組織關(guān)系，也可以理解為銷售渠道的模式。營(yíng)銷手段是指營(yíng)銷過(guò)程中所采用的方法手段，也包括廣告促銷等活動(dòng)。營(yíng)銷組織和營(yíng)銷手段往往決定于營(yíng)銷理念，營(yíng)銷理念起指導(dǎo)作用。
發(fā)達(dá)國(guó)家的汽車主要營(yíng)銷模式是特許經(jīng)營(yíng)。
特許經(jīng)營(yíng)源自1865年美國(guó)勝家縫紉機(jī)公司的分銷模式，是指特許人和特許經(jīng)營(yíng)人之間的一種契約式聯(lián)合，具有三個(gè)特點(diǎn)：特許人將自己所擁有的商標(biāo)等許可給被特許人使用，并收取一定的費(fèi)用；被特許人為獲得特許經(jīng)營(yíng)需要支付一筆費(fèi)用；特許人向被特許人提供市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)體系。
汽車特許經(jīng)營(yíng)營(yíng)銷模式興起于世紀(jì)初，汽車工業(yè)發(fā)展、生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，要求產(chǎn)品能夠及時(shí)、大量的銷售，特許經(jīng)營(yíng)適應(yīng)了這種需求并迅速發(fā)展起來(lái)。這種特許經(jīng)營(yíng)大致分為兩種形式，即只銷售一個(gè)制造商汽車的排他性特許經(jīng)銷商、不同制造商同時(shí)授權(quán)的特許經(jīng)銷商，加上制造商直銷或?qū)Ｙu店，汽車銷售形成三大渠道。
在美國(guó)，汽車市場(chǎng)主流的營(yíng)銷模式就是特許經(jīng)營(yíng)模式，并有新車經(jīng)銷商和二手車經(jīng)銷商兩類。在歐洲，大多數(shù)零售商都具備新車銷售、舊車回收及銷售、零配件供應(yīng)、維修服務(wù)和信息反饋等功能，簡(jiǎn)稱為5s功能。
我國(guó)現(xiàn)階段汽車營(yíng)銷體系中汽車制造商實(shí)力最強(qiáng)大，直接影響著汽車營(yíng)銷模式發(fā)展。
從汽車制造商授權(quán)的汽車4s專賣店，到有形的汽車交易市場(chǎng)，再到汽車連鎖經(jīng)營(yíng)，汽車經(jīng)銷商是在汽車制造商制訂的規(guī)則下生存，這些現(xiàn)有的汽車營(yíng)銷模式都在國(guó)內(nèi)外汽車制造商掌控之下。同時(shí)，大量的汽車有形市場(chǎng)在各大中城市生存。大概分為以下三種經(jīng)營(yíng)模式：一是以管理服務(wù)為主。即管理者不參與經(jīng)營(yíng)銷售，由經(jīng)銷商進(jìn)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)售車，市場(chǎng)只做好硬件建設(shè)及完善的管理服務(wù)；二是以自營(yíng)為主，其他的入市經(jīng)銷商少，即市場(chǎng)管理者同時(shí)也是主要汽車銷售者，該類型約占有形市場(chǎng)的80%――90%；三是從銷量上看，自營(yíng)與其他的入市經(jīng)銷商各占50%。目前絕大部分的大中城市至少都有3家到4家交易市場(chǎng)，有的甚至多達(dá)10多家，當(dāng)?shù)噩F(xiàn)有的交易市場(chǎng)已完全能滿足當(dāng)?shù)氐馁?gòu)車需求。同時(shí)，廠家大力推廣的專賣店體系也對(duì)有形市場(chǎng)的功能與發(fā)展提出了更高的要求。而在地方汽車交易市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)變化不大、廠家大力推廣專賣體系的壓力下，沈陽(yáng)、上海、西安、深圳等城市仍斥巨資正在大建、特建大型或超大型的汽車交易市場(chǎng)，有的甚至宣稱將是中國(guó)最大或亞洲最大的汽車交易市場(chǎng)。
報(bào)告預(yù)測(cè)，從2011年至2020年，suv銷量的年復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)將升至13%，超出所有其他細(xì)分市場(chǎng)的增長(zhǎng)速度。未來(lái)10年，隨著富裕型消費(fèi)者不斷增多，suv年銷量將增至現(xiàn)在的3倍。
和過(guò)去相比，中國(guó)消費(fèi)者在今后10年購(gòu)買25萬(wàn)元到80萬(wàn)元人民幣高價(jià)汽車的可能性將增加。一方面原因是居民收入提高，另一方面原因是隨著車主將入門級(jí)汽車更新?lián)Q代，高端品牌將展開更強(qiáng)勁的市場(chǎng)營(yíng)銷和銷售活動(dòng)。
中國(guó)市場(chǎng)將在未來(lái)進(jìn)一步差異化。企業(yè)將面對(duì)不同地區(qū)的各式消費(fèi)者，他們對(duì)汽車產(chǎn)品有著相異的需求。汽車企業(yè)應(yīng)該以更精細(xì)的、分區(qū)域的視角看待市場(chǎng)，深入分析細(xì)分市場(chǎng)特點(diǎn)，平衡自身產(chǎn)品組合，在維護(hù)好現(xiàn)有客戶的基礎(chǔ)上拓展新客戶，以積極備戰(zhàn)未來(lái)不斷增長(zhǎng)的中國(guó)市場(chǎng)，應(yīng)對(duì)可能的不確定因素帶來(lái)的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇八
當(dāng)我們說(shuō)人類是通過(guò)因果關(guān)系了解世界時(shí)，我們指的是我們?cè)倮斫夂徒忉屖澜绺鞣N現(xiàn)象時(shí)使用的兩種基本方法：一種是通過(guò)快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種就是通過(guò)緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)會(huì)改變這兩種基本方法在我們認(rèn)識(shí)世界時(shí)所扮演的角色。
大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會(huì)的方法。
第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣（樣本=總體）。
第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度。
第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們“是什么”而不是“為什么”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。
正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會(huì)把新輸入的刺激或信息與“過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)或積累的部分知識(shí)”相對(duì)照，然后進(jìn)行調(diào)整并接受下來(lái)。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲(chǔ)存的固有信息無(wú)法協(xié)調(diào)，便會(huì)在無(wú)意識(shí)中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí)（當(dāng)作沒有看見）；或者通過(guò)自己一知半解的知識(shí)任意推測(cè)，使自己認(rèn)識(shí)到的情況偏離實(shí)際（產(chǎn)生錯(cuò)覺）。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱之為revolution。
公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對(duì)它負(fù)責(zé)，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會(huì)關(guān)系于個(gè)人責(zé)任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔(dān)責(zé)任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準(zhǔn)確，那么我們的未來(lái)會(huì)被精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，因此在未來(lái)，我們不僅會(huì)失去選擇的權(quán)利，而且會(huì)按照預(yù)測(cè)去行動(dòng)。如果精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)成為現(xiàn)實(shí)的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權(quán)利。既然我們別無(wú)選擇，那么我們也就不需要承擔(dān)責(zé)任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書中另一段關(guān)于自由意志的描述。
在哲學(xué)界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭(zhēng)論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì)。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說(shuō)我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果。而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌?。以此循環(huán)往復(fù)，那么就不存在人的自由意志這一說(shuō)了。----所有的生命軌跡都只是受因果關(guān)系的控制了。因此，對(duì)于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學(xué)家們爭(zhēng)論不休，有時(shí)他們認(rèn)為，這是與自由意志相對(duì)立。
書中舉了個(gè)例子，舉了部電影《少數(shù)派報(bào)告》，當(dāng)我看到這里的時(shí)候，“哎喲，我居然看過(guò)這部電影，想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)”，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過(guò)預(yù)測(cè)來(lái)提前抓捕犯人，不過(guò)不是通過(guò)大數(shù)據(jù)，是通過(guò)超人類的方式。當(dāng)你什么舉動(dòng)都可以被預(yù)測(cè)，相當(dāng)于你完全暴露在太陽(yáng)光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結(jié)語(yǔ)，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。
大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。
大數(shù)據(jù)終將會(huì)影響到我們，也像其他技術(shù)一樣會(huì)是一把雙刃劍，用得好，動(dòng)心，濫用，害怕。如同核技術(shù)一樣，用的話，造福地球，濫用，給個(gè)金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來(lái)的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)如作者所說(shuō)的，是一場(chǎng)生活、工作與思維的革命。
無(wú)論如何，大家看到這四個(gè)是不是有種，不管我上面扯得有沒有道理，通不通順，下面的話，會(huì)很有道理的樣子的錯(cuò)覺（抄襲于《棟篤笑》）ok，無(wú)論如何，日子還是得照過(guò)。施主，我看你骨骼驚奇，是個(gè)練武奇才，最后送上《九陽(yáng)神功》心法，以后維護(hù)世界和平的重任就交給你了。
他強(qiáng)由他強(qiáng)，清風(fēng)撫山岡。
他橫由他橫，明月照大江。
他自狠來(lái)他自惡，我自一口真氣足。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇九
“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話?！薄@是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時(shí)代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對(duì)于有些人來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)無(wú)意義，而對(duì)于有些人來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)，即真相。
美國(guó)是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書通過(guò)講述美國(guó)半個(gè)多世紀(jì)信息開放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，以別開生面的經(jīng)典案例——奧巴ma建設(shè)“前所未有的開放政府”的雄心、公共財(cái)政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國(guó)礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運(yùn)動(dòng)的全球興起，以及云計(jì)算、facebook和推特等社交媒體、web3·0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)圖景等等，為讀者一一細(xì)解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會(huì)帶來(lái)的種種挑戰(zhàn)和變革。
透過(guò)全書，一個(gè)立體的美國(guó)及美國(guó)人民的思想呈現(xiàn)在我們面前——美國(guó)人民執(zhí)著于個(gè)人隱私的保護(hù)，卻又不遺余力地推動(dòng)著政府信息的透明與公開。
讀完此書，對(duì)生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說(shuō)話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、腐朽將降到最低點(diǎn)。
作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術(shù)特有的文化以及能用于教學(xué)的鮮活案例。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇十
讀完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，我才意識(shí)到這并不是一本枯燥無(wú)味的書籍。作者運(yùn)用案例和講故事的方式，把美國(guó)數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來(lái)，引人入勝，令我大開眼界。
我在想，大數(shù)據(jù)概念對(duì)于教育來(lái)說(shuō)會(huì)產(chǎn)生什么樣的實(shí)用價(jià)值呢？一直以來(lái)，中國(guó)教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個(gè)思路就是把我們教育的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過(guò)程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。在教學(xué)過(guò)程中，學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項(xiàng)研究不是任何一個(gè)專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強(qiáng)，所以我才會(huì)想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來(lái)得實(shí)在，來(lái)的有意義。長(zhǎng)期以來(lái)，我們并不了解教育對(duì)一個(gè)人的影響具體會(huì)如何表現(xiàn)，我們有的只是一個(gè)輪廓，我們也并不確定一個(gè)教師的行為對(duì)學(xué)生具體產(chǎn)生了哪些影響。所以，人們對(duì)教育一直有一個(gè)深深的質(zhì)疑，它是不是科學(xué)的？大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來(lái)，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來(lái)，這會(huì)是一次思想上的革命。而對(duì)于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來(lái)說(shuō)，把研究的重點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。
如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué)，教育者首先通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化全科教學(xué)處方，實(shí)現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化，保證每個(gè)教學(xué)過(guò)程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容，處理好面對(duì)的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學(xué)體驗(yàn)又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系。
與此同時(shí)，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對(duì)這些資源進(jìn)行跟蹤處理。這與過(guò)去的教育教學(xué)顯然是不同的，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，教學(xué)有所改變是必然的。所以，無(wú)論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的教學(xué)去迎合將來(lái)的這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇十一
舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》被人推崇為最佳書籍，今年安泰讀書會(huì)的重頭戲。雖然主講人最后放了個(gè)香港大黃鴨般的鴿子，但現(xiàn)場(chǎng)討論氛圍依舊非常熱烈——而且還是在沒幾個(gè)人讀完的情況下，也就意味著——大數(shù)據(jù)對(duì)我們的影響，已經(jīng)深入到生活的方方面面。
無(wú)處不在的大數(shù)據(jù)：各種云計(jì)算，谷歌的神通，亞馬遜的推送，天涯人肉，微博萬(wàn)能等等等等，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過(guò)的各種信息。大數(shù)據(jù)拉近了我們與現(xiàn)實(shí)的距離，“地球村”變成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯(lián)網(wǎng)巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景。
然而，事實(shí)真的是這樣嗎?首先，從應(yīng)用角度出發(fā)，低廉的運(yùn)算能力和存儲(chǔ)空間，讓以前的樣本分析顯得非常簡(jiǎn)陋——一些從全體數(shù)據(jù)挖掘出來(lái)，忽略精確而從大量數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法得出來(lái)的結(jié)論顛覆了常識(shí)。但個(gè)人覺得，這只是統(tǒng)計(jì)學(xué)的終極目標(biāo)——并沒有非常大的跨越，可能終結(jié)了回歸分析，有效性驗(yàn)證等手段，但依舊還是統(tǒng)計(jì)。而革命性在于關(guān)注相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系?，F(xiàn)場(chǎng)討論從神學(xué)角度挑戰(zhàn)了因果關(guān)系的不可能——或者說(shuō)人類用簡(jiǎn)單思考的邏輯來(lái)定義因果，以及用之前小數(shù)據(jù)演繹出大概率事件來(lái)推導(dǎo)因果，都是不正確的。真正的因果關(guān)系應(yīng)該屬于上帝的范疇，人類如果真的完全掌握之后，會(huì)統(tǒng)治整個(gè)宇宙。但我覺得，無(wú)需從神學(xué)觀點(diǎn)來(lái)討論，而可以借鑒量子力學(xué)對(duì)經(jīng)典力學(xué)的顛覆——在原子層面上，經(jīng)典力學(xué)會(huì)失效——那么在大數(shù)據(jù)層面上，普通的抽樣調(diào)查直觀反映會(huì)失效。而且從量子力學(xué)角度是很難推導(dǎo)經(jīng)典力學(xué)的公式，那么從現(xiàn)在的慣有思維，也難以推導(dǎo)出大數(shù)據(jù)的因果關(guān)系。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇十二
“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話?！报D―這是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時(shí)代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對(duì)于有些人來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)無(wú)意義，而對(duì)于有些人來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)，即真相。
美國(guó)是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書通過(guò)講述美國(guó)半個(gè)多世紀(jì)信息開放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，公共財(cái)政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國(guó)礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運(yùn)動(dòng)的全球興起，web3?0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)圖景等等，為讀者一一細(xì)解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會(huì)帶來(lái)的種種挑戰(zhàn)和變革。
透過(guò)全書，一個(gè)立體的美國(guó)及美國(guó)人民的思想呈現(xiàn)在我們面前――美國(guó)人民執(zhí)著于個(gè)人隱私的保護(hù)，卻又不遺余力地推動(dòng)著政府信息的透明與公開。
讀完此書，對(duì)生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說(shuō)話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、將降到最低點(diǎn)。
作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術(shù)特有的文化以及能用于教學(xué)的鮮活案例。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇十三
悅讀愉悅身心，悅讀陶冶情操，悅讀改變生活。
悅讀，翻開我們手中的書，書是橋梁，讓人思接千里；書是翅膀，讓人心游萬(wàn)仞。摩挲書頁(yè)，捧卷而讀，聆聽文化的鐘鳴，啜飲文化的甘露，我們每個(gè)人都能遇見一個(gè)不一樣的自己。
本書《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法?！标U述大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較的概念，它是在人類過(guò)去運(yùn)用小數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)抽樣獲得分析結(jié)果比較而來(lái)，它的關(guān)鍵是在“大”，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量越大，價(jià)值越顯著。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預(yù)測(cè)”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說(shuō)的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例。
在現(xiàn)今的社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越彰顯他的優(yōu)勢(shì)，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來(lái)越大，電子商務(wù)、o2o、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式。有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷，產(chǎn)品銷售量的預(yù)測(cè)，精確的營(yíng)銷范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。就我個(gè)人體會(huì)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價(jià)值：一是時(shí)間，二是金錢。要知道“時(shí)間就是金錢，效率就是生命。”
采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變；精確制導(dǎo)向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變；因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。
1.不再局限隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣，這也是通過(guò)大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。
2.不再局限精確性數(shù)據(jù)，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)庫(kù)的完善，我們不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問(wèn)底，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，會(huì)讓我們?cè)诤暧^層面擁有更好的洞察力。
3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù)，而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們無(wú)須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系雖然不能準(zhǔn)確地告訴我們事件發(fā)生的原因，但是它會(huì)提醒我們事件的發(fā)生。
近年來(lái)，我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無(wú)人駕駛農(nóng)機(jī)作業(yè)，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂(lè)、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣給誰(shuí)，都用數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)，以大數(shù)據(jù)來(lái)支撐決策，通過(guò)信息化、數(shù)字化提供全程社會(huì)化服務(wù)。具體講，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點(diǎn)，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計(jì)、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。
當(dāng)前，我國(guó)已進(jìn)入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時(shí)期，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求，恰逢其時(shí)，勢(shì)在必行。人類社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經(jīng)歷信息革命?，F(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長(zhǎng)、海量集聚，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高歌猛進(jìn)?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀，培育了經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)和發(fā)展新引擎，數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機(jī)遇。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇十四
如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典名著——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。“更具有宏觀視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同。”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！安恍枰馈睘槭裁础埃恍枰馈笔鞘裁础?。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎？其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時(shí)，他在書中還說(shuō)道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’。“[i]由此可見，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。
在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)?！爸x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇十五
導(dǎo)語(yǔ)：維克托·邁爾·舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
當(dāng)我們說(shuō)人類是通過(guò)因果關(guān)系了解世界時(shí)，我們指的是我們?cè)倮斫夂徒忉屖澜绺鞣N現(xiàn)象時(shí)使用的兩種基本方法：一種是通過(guò)快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種就是通過(guò)緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)會(huì)改變這兩種基本方法在我們認(rèn)識(shí)世界時(shí)所扮演的角色。
大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會(huì)的方法。
第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣(樣本=總體)
第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度
第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們”是什么“而不是”為什么“。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的.原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。，出處：短美文()，轉(zhuǎn)載請(qǐng)保留本出處，否則追究其責(zé)任，謝謝你的支持，我們會(huì)給做得更好!
正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會(huì)把新輸入的刺激或信息與”過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)或積累的部分知識(shí)“相對(duì)照，然后進(jìn)行調(diào)整并接受下來(lái)。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲(chǔ)存的固有信息無(wú)法協(xié)調(diào)，便會(huì)在無(wú)意識(shí)中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí)(當(dāng)作沒有看見);或者通過(guò)自己一知半解的知識(shí)任意推測(cè)，使自己認(rèn)識(shí)到的情況偏離實(shí)際(產(chǎn)生錯(cuò)覺)。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱之為revolution。
公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對(duì)它負(fù)責(zé)，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會(huì)關(guān)系于個(gè)人責(zé)任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔(dān)責(zé)任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準(zhǔn)確，那么我們的未來(lái)會(huì)被精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，因此在未來(lái)，我們不僅會(huì)失去選擇的權(quán)利，而且會(huì)按照預(yù)測(cè)去行動(dòng)。如果精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)成為現(xiàn)實(shí)的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權(quán)利。既然我們別無(wú)選擇，那么我們也就不需要承擔(dān)責(zé)任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書中另一段關(guān)于自由意志的描述
在哲學(xué)界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭(zhēng)論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì)。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說(shuō)我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果。而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌?。以此循環(huán)往復(fù)，那么就不存在人的自由意志這一說(shuō)了?！械纳壽E都只是受因果關(guān)系的控制了。因此，對(duì)于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學(xué)家們爭(zhēng)論不休，有時(shí)他們認(rèn)為，這是與自由意志相對(duì)立。
書中舉了個(gè)例子，舉了部電影《少數(shù)派報(bào)告》，當(dāng)我看到這里的時(shí)候，”哎喲，我居然看過(guò)這部電影，想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)“，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過(guò)預(yù)測(cè)來(lái)提前抓捕犯人，不過(guò)不是通過(guò)大數(shù)據(jù)，是通過(guò)超人類的方式。當(dāng)你什么舉動(dòng)都可以被預(yù)測(cè)，相當(dāng)于你完全暴露在太陽(yáng)光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結(jié)語(yǔ)，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。
大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。
大數(shù)據(jù)終將會(huì)影響到我們，也像其他技術(shù)一樣會(huì)是一把雙刃劍，用得好，動(dòng)心，濫用，害怕。如同核技術(shù)一樣，用的話，造福地球，濫用，給個(gè)金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來(lái)的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)如作者所說(shuō)的，是一場(chǎng)生活、工作與思維的革命。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇十六
3月11日下午兩節(jié)課后，我校全體教師和受邀而來(lái)的金南學(xué)區(qū)各友好學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流《大數(shù)據(jù)》讀后感。
老師們從：何謂大數(shù)據(jù)；立足國(guó)情對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行探討；大數(shù)據(jù)在教育教學(xué)中的主要應(yīng)用等幾個(gè)方面暢談了自己的感悟。
張萌老師說(shuō)：大數(shù)據(jù)體量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、是產(chǎn)生巨大價(jià)值的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)這種方法在中國(guó)的國(guó)情下需要以更加科學(xué)、合適的方式進(jìn)行實(shí)踐，不可生搬硬套。
董譯雯老師說(shuō)：在你我感嘆《大數(shù)據(jù)》里深植于美國(guó)民眾血液中的自由、民主、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膬r(jià)值觀的同時(shí)，可否想過(guò)中國(guó)教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨(dú)立與自我意識(shí)？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨(dú)立思考能力。但愿，我的學(xué)生哪怕是因?yàn)槲宜龅囊稽c(diǎn)點(diǎn)努力而開始思考“我”這個(gè)字的含義，足矣！
張紅杰老師說(shuō)：很感謝校長(zhǎng)給我們推薦了《大數(shù)據(jù)》這本書。在教學(xué)工作中，應(yīng)該有大數(shù)據(jù)意識(shí)，創(chuàng)新意識(shí)。學(xué)習(xí)一些專業(yè)的教學(xué)統(tǒng)計(jì)法、數(shù)據(jù)分析法，從中發(fā)現(xiàn)一些教育現(xiàn)象，并采取相應(yīng)的策略。讓我們的教育教學(xué)工作少一些隨意和盲目，多一份嚴(yán)謹(jǐn)與科學(xué)。
白媛媛老師通過(guò)文中的三個(gè)事例，結(jié)合教學(xué)實(shí)際，談了自己教學(xué)中對(duì)數(shù)據(jù)使用的價(jià)值；結(jié)合自己的工作，談了如何實(shí)現(xiàn)工作的最高境界。
交流活動(dòng)尾聲，身為閱讀《大數(shù)據(jù)》的倡議者、發(fā)起者、以及忠實(shí)的讀者韓校長(zhǎng)幽默風(fēng)趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學(xué)校，因?yàn)槲覀儌€(gè)人的命運(yùn)依賴群體的命運(yùn)；工作要追求精細(xì)化，不能做胡適書中的“差不多”先生；尊重?cái)?shù)據(jù)，擁有數(shù)據(jù)意識(shí)，建立數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)！
此次活動(dòng)從寒假期間倡導(dǎo)讀《大數(shù)據(jù)》一書，到開學(xué)伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現(xiàn)已圓滿告一段落。相信此次活動(dòng)定會(huì)增強(qiáng)我校全體教師的數(shù)據(jù)意識(shí)，掌握大數(shù)據(jù)，運(yùn)用大智慧助推我校的教育教學(xué)上一個(gè)新的臺(tái)階！
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇十七
當(dāng)看完一本著作后，相信你心中會(huì)有不少感想，需要好好地就所收獲的東西寫一篇讀后感了。那么我們?cè)撛趺慈懽x后感呢？下面是小編為大家收集的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感，希望對(duì)大家有所幫助。
如今一提起互聯(lián)網(wǎng)和新媒體，就不得不提到“大數(shù)據(jù)”，在多數(shù)人印象中，這是個(gè)很寬泛的定義，大數(shù)據(jù)到底是什么，對(duì)我們的工作生活又產(chǎn)生了哪些影響，在拜讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》后，思路仿佛逐漸清晰。
對(duì)于大數(shù)據(jù)，研究機(jī)構(gòu)給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。作者舍恩伯格在書中前瞻性的指出大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
一直以來(lái)，人類都在利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)、文化等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)以期達(dá)到選擇最優(yōu)。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，人類所掌握的數(shù)據(jù)以爆炸性的速度增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)的方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。例如，微博、微信、抖音等推送的消息無(wú)處不在，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過(guò)的各種信息。毫無(wú)疑問(wèn)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們與現(xiàn)實(shí)的距離被網(wǎng)絡(luò)拉近了，周圍一切的人和事物都變得觸手可及起來(lái)，如同舍恩伯格所言“開啟了一次重大時(shí)代轉(zhuǎn)型，就像望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數(shù)據(jù)要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式。”
大數(shù)據(jù)意味著全體數(shù)據(jù)，而不是隨機(jī)樣本，以前沒有獲得和處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)，只能采用隨機(jī)采樣，用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，采用所有數(shù)據(jù)的方法取代了隨機(jī)分析法這樣的捷徑。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)也是泥沙俱下的，所有數(shù)據(jù)里面包含了更加復(fù)雜的成分，混雜的不精確數(shù)據(jù)占了所有數(shù)據(jù)的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數(shù)據(jù)，成為所有人需要思考的課題。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，比知道“為什么”更重要更有價(jià)值的是知道“是什么”，大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系，很多時(shí)候我們不是非得知道現(xiàn)象背后的原因，讓數(shù)據(jù)告訴我們相關(guān)的現(xiàn)象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)可以描述事物發(fā)展的趨勢(shì)，對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)起到重要作用，現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)，這種相關(guān)趨勢(shì)就可以得到更加完整的擬合，有利于數(shù)據(jù)的佐證，更有利于數(shù)據(jù)解讀工作。
大數(shù)據(jù)非常強(qiáng)大，可以在社會(huì)的方方面面幫助我們，但是這種幫助只是暫時(shí)的，大數(shù)據(jù)不能為我們提供最終答案，只能是參考答案，人類本身的作用是無(wú)法被大數(shù)據(jù)所完全替代的，將來(lái)，更好的`方法和答案將在人類的作用下一步一步到來(lái)。大數(shù)據(jù)作為一種資源，也是一種工具，它改造我們的生活，它能優(yōu)化、提高、高效化并最終捕捉住利益，但是它對(duì)社會(huì)的促進(jìn)是有限的，社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步源自于我們?nèi)祟惖莫?dú)創(chuàng)性，這種獨(dú)創(chuàng)性包括創(chuàng)意、直覺、冒險(xiǎn)精神和知識(shí)野心等，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些人類特性的培養(yǎng)依舊顯得尤為重要。
海南自由貿(mào)易港是習(xí)近平總書記親自謀劃、親自部署、親自推動(dòng)的改革開放重大舉措，自貿(mào)港建設(shè)正在如火如荼的進(jìn)行中，建設(shè)體現(xiàn)中國(guó)特色、踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀的新時(shí)代重要開放門戶，需要勇于創(chuàng)新，也要堅(jiān)持底線思維，作為這場(chǎng)改革浪潮的參與者，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的既是機(jī)遇也有挑戰(zhàn)，要更好的發(fā)揮統(tǒng)計(jì)監(jiān)督作用，對(duì)海南自由貿(mào)易港進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)，運(yùn)用翔實(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確全面反映自貿(mào)港建設(shè)的進(jìn)展情況及建設(shè)成果，我們要善于合理利用大數(shù)據(jù)，不完全把它作為統(tǒng)計(jì)分析的判斷依據(jù)，而是作為一項(xiàng)參考指標(biāo)，要有自己獨(dú)立判斷，利用大數(shù)據(jù)中最有價(jià)值的部分。
大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文大數(shù)據(jù)時(shí)代篇十八
這一章節(jié)，利用馬修莫里導(dǎo)航圖的例子引出了大數(shù)據(jù)的實(shí)踐方式，奇人莫里通過(guò)整理航海相關(guān)的邊角數(shù)據(jù)，把整個(gè)大西洋按照經(jīng)緯度劃分了出來(lái)，并標(biāo)注出了溫度、風(fēng)速和風(fēng)向，從而發(fā)現(xiàn)了洋流，也為船員提供了有效的航海路線，這就是數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)了。書中也提到了，量化我們周圍的一切，是數(shù)據(jù)化的核心，將文字變成數(shù)據(jù)、將方位變成數(shù)據(jù)，將溝通、情感變成數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)，我們會(huì)意識(shí)到，世界在本質(zhì)上是由信息構(gòu)成的。
在工作中，這點(diǎn)也可以作為啟發(fā)點(diǎn)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整理，或者說(shuō)以某種方式采集到相關(guān)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)整理出有價(jià)值的信息后，不斷的改善到工作流程、效率、服務(wù)方面，也是工作上的創(chuàng)新點(diǎn)。
筆者在書中提到了，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，并提出了數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的方法，第一是數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)信息被采集用作特定分析后，在另一個(gè)領(lǐng)域或者角色立場(chǎng)下，或許會(huì)開發(fā)出新的有價(jià)值的信息;第二是數(shù)據(jù)的重組，將不同類別、類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行重組，產(chǎn)生一個(gè)新的數(shù)據(jù)集合出來(lái)，尋找其中的關(guān)聯(lián)性;第三是數(shù)據(jù)的擴(kuò)展，這就需要在記錄數(shù)據(jù)的同時(shí)設(shè)計(jì)好他的可擴(kuò)展性;第四是數(shù)據(jù)的折舊值，數(shù)據(jù)將會(huì)貶值，但是仍會(huì)有其潛在價(jià)值;第五是數(shù)據(jù)廢氣，即數(shù)據(jù)采集時(shí)的離散量、離散交互信號(hào)，舉例是谷歌與微軟的拼寫檢查;第六是開放數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的開放將會(huì)有利于各行各業(yè)的使用，并促進(jìn)全行業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。這其中又提到了數(shù)據(jù)估值的概念，在數(shù)據(jù)使用時(shí)價(jià)值才會(huì)體現(xiàn)出來(lái)，而不是在占有本身。
根據(jù)所提供價(jià)值的不同來(lái)源，分別出現(xiàn)三種大數(shù)據(jù)公司，基于數(shù)據(jù)本身(采集大量數(shù)據(jù)的公司)、基于技能(提取用戶的需求，給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果的公司)、基于思維(挖掘數(shù)據(jù)新的價(jià)值的公司)。
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