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高級數(shù)據(jù)分析師崗位說明篇一
1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控，包括日報設(shè)計、開發(fā)、維護(hù)等，完善數(shù)據(jù)報表體系，及時準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營狀況，并提供專業(yè)分析報告;
2、針對運(yùn)營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細(xì)分析報告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營提供支持;
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營，通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息，為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營策略提供數(shù)據(jù)支持。
任職要求：
1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，審計、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等專業(yè)背景優(yōu)先;
2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營管理的相關(guān)工作經(jīng)驗;
3、【懂業(yè)務(wù)】對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解，有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計分析能力，對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識，具備利用數(shù)據(jù)分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(sas、spss、eviews、r、python等的一種或多種)，精通sql，熟悉數(shù)據(jù)采集，具備大數(shù)據(jù)處理能力，掌握hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;
6、熟悉報表工具，并可以熟練設(shè)計并開發(fā)報表;
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者、團(tuán)隊管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位說明篇二
職責(zé)：
1、 負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢，用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品growthhacker相關(guān)運(yùn)營經(jīng)驗，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;
2、 專題性探索，深入數(shù)據(jù)，對現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等;
3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;
4、通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，不斷迭代 a/b測試試驗;
5、關(guān)注整個用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營銷內(nèi)容和流程設(shè)計;
6、建立和完善用戶增長相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。
任職要求：
1、 本科或以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識;
2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先;
3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，熟練使用java/pathan/sql /hadoop/hive/impala/spark/mpi等語言;
高級數(shù)據(jù)分析師崗位說明篇三
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司大氣數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開發(fā)指導(dǎo)，數(shù)據(jù)可視化方案的構(gòu)建;
2、負(fù)責(zé)處理客戶的現(xiàn)場咨詢、環(huán)境分析研判指導(dǎo)、數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)、專家會商等需求;
3、負(fù)責(zé)區(qū)域大氣污染成因分析指導(dǎo)及分析報告模板編制;
4、負(fù)責(zé)協(xié)助重要項目實(shí)施的技術(shù)指導(dǎo)和技術(shù)支撐工作。
任職要求：
1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;
2、掌握大氣污染理論，對污染擴(kuò)散模型、污染預(yù)警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗;
3、對環(huán)保業(yè)務(wù)部門(包括環(huán)保局、監(jiān)測站、環(huán)科院等)的具體工作了解，有相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、要求創(chuàng)新能力強(qiáng)，善于利用新方法新工具解決新問題;
5、具有較強(qiáng)的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，善于和人交流。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位說明篇四
職責(zé)：
1. 對接風(fēng)控模型團(tuán)隊，參與模型技術(shù)設(shè)計、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開發(fā)、模型驗證評估到最終模型實(shí)施的項目全生命周期，解決不同場景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法，熟悉統(tǒng)計建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等量化建模方法。
3.協(xié)助部門建立風(fēng)險數(shù)據(jù)庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作
技能：
1、熟悉scala、java、python語言
2、熟悉sql，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如：mysql、postgresql)和nosql(redis、mongodb)
3、熟悉各類數(shù)學(xué)算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進(jìn)的算法并推動實(shí)現(xiàn)
4、了解大數(shù)據(jù)hadoop、spark生態(tài)系統(tǒng)組件
5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團(tuán)隊協(xié)作能力
6、有統(tǒng)計學(xué)數(shù)學(xué)知識，海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項目經(jīng)驗優(yōu)先
高級數(shù)據(jù)分析師崗位說明篇五
職責(zé)：
1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場景，理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，監(jiān)測和衡量業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況;
2、分析國際物流相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險和機(jī)會，提供決策建議，推動方案落地執(zhí)行，并進(jìn)行效果監(jiān)測&反饋，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;
3、其他專題/項目分析工作。
任職資格：
1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具，excel、sql。
3、對業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;
4、精通英語，能常駐海外者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位說明篇六
職責(zé)：
1、利用相關(guān)軟件進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的收集整理，匯總數(shù)據(jù);
2、進(jìn)行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;
3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;
4、遵守公司的各項管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作;
任職要求：
1、全日制經(jīng)濟(jì)、金融、財務(wù)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，有相關(guān)經(jīng)驗者可放寬至大專;
2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;
3、有較強(qiáng)的團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)和決策能力;
4、清晰的邏輯思維能力、較強(qiáng)的語言表達(dá)能力和文字能力;
5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊合作意識和敬業(yè)精神;
6、上述能力優(yōu)秀者，可適當(dāng)放寬任職硬性指標(biāo)。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位說明篇七
職責(zé)：
1、 負(fù)責(zé)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);
2、 參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估;
3、 負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為個性化產(chǎn)品推薦提供支持;
4、 通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;
5、 負(fù)責(zé)通過海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，給用戶提供分析報告;
任職要求
1、 統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;
2、 熟練掌握多種統(tǒng)計和挖掘方法，熟練使用spss、sas等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;
3、 熟練使用oracle、mysql數(shù)據(jù)庫，能夠書寫復(fù)雜的sql語句及存儲過程。
4、 能夠熟練使用主流的數(shù)據(jù)處理工具kettle等。
5、 較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;
6、 有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);
7、 具有一定的財務(wù)、審計分析能力;
8、 有資金分析相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位說明篇八
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)項目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;
2、根據(jù)政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，與團(tuán)隊內(nèi)其他成員共同設(shè)計完成數(shù)據(jù)分析平臺，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運(yùn)用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，分析研究用戶的喜愛相關(guān)性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;
3、對交付部門進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持，挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和交付部門提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續(xù)改進(jìn);
4、基于海量數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析，制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過對數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘，持續(xù)給出優(yōu)化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、能熟練使用sql、spss、sas等統(tǒng)計相關(guān)軟件或工具，會數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長數(shù)據(jù)分析，對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心，熟悉數(shù)據(jù)建模知識、數(shù)據(jù)挖掘理論，掌握數(shù)據(jù)分析體系方法，統(tǒng)計方法;
3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)流程，有類似業(yè)務(wù)分析場景經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)分析思路開闊;
4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、svm、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，有實(shí)際的算法開發(fā)經(jīng)驗和建模經(jīng)驗優(yōu)先;精通excel，掌握python、r、sas、spss等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉sql腳本編寫快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理，為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發(fā)技術(shù)，實(shí)際開發(fā)過實(shí)時數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先 邏輯思維能力較強(qiáng)，能獨(dú)立思考和分析問題，善于將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;
5、自我驅(qū)動，快速學(xué)習(xí)能力，抗壓能力;
6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗及大數(shù)據(jù)分析計算平臺的開發(fā)經(jīng)優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位說明篇九
1、對金融經(jīng)濟(jì)知識感興趣，希望踏足金融圈的;
2、有無經(jīng)驗亦可，金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，公司提供完善免費(fèi)的交易培訓(xùn);
4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢的信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。
6、按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;
7、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項制度，配合部門領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;
8、負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;
高級數(shù)據(jù)分析師崗位說明篇十
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)統(tǒng)計公司每天的數(shù)據(jù)報表，協(xié)助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報表
2. 對項目及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，制作數(shù)據(jù)報表
3. 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等
任職要求：
1.大專及以上學(xué)歷，有英語基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮
2. 年齡29歲以下，無專業(yè)和經(jīng)驗限制
3. 工作細(xì)心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數(shù)據(jù)的敏感度，思維嚴(yán)謹(jǐn)
4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運(yùn)用excel圖表及數(shù)據(jù)處理
5、有較強(qiáng)的理解能力、溝通能力及語言表達(dá)能力
高級數(shù)據(jù)分析師崗位說明篇十一
職責(zé)：
1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;
2、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求，處理數(shù)據(jù)、加工指標(biāo)、分析建模，并根據(jù)不同需求運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實(shí)際問題;
3、設(shè)計數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，發(fā)掘潛在問題;
4、通過用戶數(shù)據(jù)針對復(fù)雜的商業(yè)問題，設(shè)計、規(guī)劃、實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案，充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價值
任職要求：
1、.計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗或相關(guān)工作經(jīng)歷;
2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計及數(shù)據(jù)挖掘工具，如：python、r等;
3、能將各類業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型;
4、熟悉并能熟練使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如：kmeans，svm，決策樹，gbdt,隨機(jī)森林等;
5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗
6、有模型部署經(jīng)驗優(yōu)先，熟悉hive，spark優(yōu)先;
7、汽車行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;
高級數(shù)據(jù)分析師崗位說明篇十二
職責(zé)：
1、分析數(shù)據(jù)行情，輔助領(lǐng)導(dǎo)制作出每日操作計劃;
2、定期進(jìn)行數(shù)據(jù)總結(jié)，即時準(zhǔn)確匯報公司各項賬戶信息;
3、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項制度，并定期整理操作數(shù)據(jù)，向上級領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果。
任職要求：
1、大專及以上學(xué)歷，或者對金融行業(yè)感興趣，有經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)運(yùn)算能力及宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析能力，電腦操作熟練;
3、具備很強(qiáng)的邏輯思維和統(tǒng)籌規(guī)劃能力、組織管理能力、突發(fā)事件的應(yīng)變能力。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位說明篇十三
職責(zé)：
1.挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
2.針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;
3.針對項目關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營各業(yè)務(wù)線輸出專項分析報告，及時發(fā)現(xiàn)問題,為項目、運(yùn)營決策、用戶營銷、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;
4.數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營與推廣中的問題，并推動問題的解決;
5.借助阿里大數(shù)據(jù)平臺(數(shù)據(jù)銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數(shù)據(jù)賦能服務(wù)，包括但不限于淘內(nèi)外投放提效，電商營銷計劃制定、消費(fèi)者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導(dǎo)及優(yōu)化等。
6. 能夠深入理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點(diǎn)，結(jié)合品牌痛點(diǎn)和市場挑戰(zhàn)提供定制化的行業(yè)策略分析、數(shù)據(jù)運(yùn)營規(guī)劃思路及落地執(zhí)行建議，將基于數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)洞察。
7. 分析服務(wù)品牌消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、品牌營銷數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)驗、反推結(jié)果;
8. 為品牌企業(yè)數(shù)據(jù)營銷提供有價值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，產(chǎn)出對業(yè)務(wù)有直接推動作用的策略建議;
9. 有機(jī)會參與算法研究和針對戰(zhàn)略問題的深度分析;
10. 確立品牌營銷數(shù)據(jù)分析報告的商業(yè)模式;
11.作為項目成員獨(dú)立完成基于大數(shù)據(jù)或bi項目的部分實(shí)施開發(fā)工作
12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實(shí)需求，并需要時給客戶在技術(shù)/數(shù)據(jù)挖掘提供相關(guān)培訓(xùn)
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)、數(shù)學(xué)心理學(xué)專業(yè)優(yōu)先
2.市場研究、數(shù)字營銷、電商、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶服務(wù)經(jīng)驗
3.具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;
4.對數(shù)據(jù)敏感并有數(shù)據(jù)想象力，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，善于通過數(shù)據(jù)洞察市場或商業(yè)現(xiàn)象，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。
5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維，ppt撰寫及指導(dǎo)能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。
6.熟練使用spss 等數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析工具。
7.有數(shù)據(jù)銀行、策略中心服務(wù)經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位說明篇十四
職責(zé)：
1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。
2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像，構(gòu)建企業(yè)和個人信用評分模型，支持運(yùn)營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。
3、通過對公司運(yùn)營數(shù)據(jù)研究，提出改善運(yùn)營質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級決策者提供支持。
4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，熟悉hadoop/hbase/hive等大數(shù)據(jù)處理平臺相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗優(yōu)先。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計算機(jī)等理工科相關(guān)專業(yè)
2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨(dú)立開展工作。
4、對于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。
5、有軟件開發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫，hadoop/hive經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位說明篇十五
職責(zé)：
1、搜集相關(guān)的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫
2、研究外匯市場相關(guān)制度，分析外匯市場相關(guān)制度
3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)
4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關(guān)部門參考和使用
任職要求：
1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，
2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗不限，免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
3、有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取
4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
5、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿
6、接受免費(fèi)統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;
7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運(yùn)轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力，能獨(dú)立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評論。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位說明篇十六
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計、建設(shè)和維護(hù);
2、對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據(jù)支持;
3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
4、針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;
5、數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營與推廣中的問題，并推動問題的解決;
任職要求：
1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業(yè)經(jīng)驗;
2、具有扎實(shí)的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)，能獨(dú)立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求;
3、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;
4、對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位說明篇十七
1.負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)分銷客戶，產(chǎn)品進(jìn)銷退及庫存分析，發(fā)現(xiàn)庫存大或少的及時提醒，銷量突增的及時告知。
2.負(fù)責(zé)統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)分銷每周產(chǎn)品的發(fā)退同期比，對下滑產(chǎn)品及時提醒。
3.統(tǒng)計每月各區(qū)域的產(chǎn)品發(fā)退及銷售排名，做好各產(chǎn)品的動銷率明細(xì)表，統(tǒng)計退貨產(chǎn)品排名，整理結(jié)論告知各區(qū)域業(yè)務(wù)。
4.每季度，半年做部門及各區(qū)域的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析，經(jīng)營數(shù)據(jù)分析。
6.網(wǎng)絡(luò)分銷新品首印，加印數(shù)據(jù)分析。新品推廣做好行業(yè)數(shù)據(jù)梳理。
7.各區(qū)域重點(diǎn)品銷售進(jìn)度數(shù)據(jù)統(tǒng)計，及時提醒各區(qū)域重點(diǎn)品的完成情況。
8.部門各區(qū)域績效，回款等數(shù)據(jù)統(tǒng)計。
9.產(chǎn)品庫存數(shù)據(jù)分析，提醒加印及銷售。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位說明篇十八
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營數(shù)據(jù)的整理和分析;
2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析包含但不限于，業(yè)務(wù)營收、流水，新增、減少、留存、負(fù)評等異常數(shù)據(jù)的分析;
3.深入理解業(yè)務(wù)，通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團(tuán)隊提供數(shù)據(jù)支持;
4.負(fù)責(zé)通過系統(tǒng)后臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)較驗、抽取、報送、報表查詢等技術(shù)支撐工作。
任職要求：
1.計算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、熟悉excel各類函數(shù)、對ppt等辦公軟件有一定的經(jīng)驗;
3、對數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯思維能力和獨(dú)立專項分析能力;
4、具有良好的溝通能力，能清晰表達(dá)問題內(nèi)容。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位說明篇十九
職責(zé)：
1. 在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營銷傳播兩個方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;
2. 負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計、分析和監(jiān)控，分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;
3. 根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計分析，對站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計，對品類，頁面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);
4. 對平臺的用戶行為路徑做統(tǒng)計分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實(shí)時監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個環(huán)節(jié)，并且提出相對應(yīng)的優(yōu)化意見;
5. 對平臺用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業(yè)構(gòu)成等進(jìn)行統(tǒng)計和分析，給出相應(yīng)的建議;
6. 對已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類，并配合其他市場人員進(jìn)行營銷和推廣;
7. 對各個推廣平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營銷。
任職要求：
1. 兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營銷數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷， 有電商平臺工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2. 熟悉google analytics 或者 omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報表;
3. 熟練使用各種辦公軟件，如ppt、excel等，能獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報告;
4. 熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶數(shù)據(jù)分析模型，了解如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺;
5. 精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作，如sas，spss等;
6. 對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解，對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;
7. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位說明篇二十
1、建立各部門報表體系,規(guī)范化各部門報表
2、優(yōu)化各部門流程,報表自動化處理
3、建立調(diào)配補(bǔ)模型,使得商品配貨補(bǔ)貨及時、準(zhǔn)確
4、建立賣場陳列模型,用數(shù)據(jù)推動陳列,通過關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向
5、特價預(yù)警,迅速處理特價商品,提高貨品周轉(zhuǎn)速度
6、新品采購模型,通過歷史數(shù)據(jù)分析,一定程度上提高了采購的準(zhǔn)確率
7、定價分析、活動分析、商品分析
8、銷售預(yù)測、指標(biāo)分解
高級數(shù)據(jù)分析師崗位說明篇二十一
職責(zé)：
1 協(xié)助管理crm系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)，及制定相應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
2 協(xié)助建立并完善銷售營收數(shù)據(jù)分析及評估體系。
3 主導(dǎo)營收和業(yè)務(wù)檢討相關(guān)報表的定期產(chǎn)出，并按業(yè)務(wù)部門要求提出相關(guān)管理分析內(nèi)容。
4 與業(yè)務(wù)部門緊密溝通，了解業(yè)務(wù)實(shí)際情況和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
5 以數(shù)據(jù)為依托，結(jié)合與業(yè)務(wù)人員的溝通，分析銷售日常行為動作，并給出改進(jìn)建議。
6 按需求制作多維度的數(shù)據(jù)分析報表。
任職要求：
1 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、市場管理等相關(guān)專業(yè)。
2 邏輯思維能力強(qiáng)，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力。
3 可熟練使用系統(tǒng)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
4 良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作能力。
5 具備較強(qiáng)的抗壓能力。
6 可準(zhǔn)時獨(dú)立的完成工作。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位說明篇二十二
職責(zé)：
1、 根據(jù)對市場環(huán)境和業(yè)務(wù)的了解，獨(dú)立承擔(dān)復(fù)雜分析任務(wù)，對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深入分析，為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持，能對關(guān)鍵分析思路進(jìn)行產(chǎn)品化;
2、數(shù)據(jù)模型建立和運(yùn)營經(jīng)驗、數(shù)據(jù)化運(yùn)營經(jīng)驗、數(shù)據(jù)類產(chǎn)品類規(guī)劃經(jīng)驗，有豐富的跨團(tuán)隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨(dú)立開展研究項目;
3、熟悉并能應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)(聚類分析、回歸分析、決策樹等);
4、熟悉sql、python、excel，熟悉統(tǒng)計類語言，r語言、matlab。
5、沉淀分析思路與框架，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系、推動數(shù)據(jù)化運(yùn)營工作。
崗位要求：
1、大學(xué)本科以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)類專業(yè)等;
2、邏輯思維嚴(yán)密，有很好的分析能力和報告展示能力;
3、開闊的思維能力和較好的執(zhí)行力。
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