社會是一個綜合性的概念，涵蓋了人類社會各個領域的方方面面。寫總結時可以借鑒他人的經(jīng)驗和總結范文，但要保持自己的原創(chuàng)性和獨特性。希望大家通過閱讀這些范文，能夠提高自己的總結寫作水平。
淺談智能制造論文篇一
概述制造業(yè)是國家的經(jīng)濟命脈，而汽車制造又是戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，它包括了整車、各種零配件廠等生產(chǎn)商，也包括了各地經(jīng)銷企業(yè)和銷售企業(yè)。近年來，我國汽車行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，原材料、生產(chǎn)、物流成本上漲、利潤下降，以及國際經(jīng)濟形勢的影響。因此，汽車企業(yè)可以運用具有智能分析功能的商務智能系統(tǒng)，通過分析歷史數(shù)據(jù)快捷、及時地輸出各類報告，預測未來的客戶需求和銷售趨勢，在宏觀上為企業(yè)管理人員提供決策依據(jù)。計算機人工智能技術發(fā)展到了今天，已經(jīng)開始使用龐大的知識庫來有效地取代人類器官或機構的記憶方法，近些年來很多的專家決策系統(tǒng)在考慮一定規(guī)則的基礎上對人類的診斷和經(jīng)驗上的分析都能夠做出很好的判斷，甚至處于主導地位。這個系統(tǒng)可以很好地利用知識庫，并從中挖掘出我們想要的問題答案、成功地尋找到其中的關聯(lián)性，并提取相應的模式等。而實際上，這樣的專家系統(tǒng)已經(jīng)在很多領域都有了非常不錯的應用，幫助很多企業(yè)在很短的時間內(nèi)就做出相應的生產(chǎn)計劃、調(diào)度計劃、運輸計劃等，非常有效率，而且可以大大地增加收益，并很好地控制企業(yè)的人力成本。我國工業(yè)機器人是從20世紀80年代開始起步。經(jīng)過二十年余年的努力已經(jīng)形成了一些具有競爭力的工業(yè)機器人研究機構和企業(yè)。先后研發(fā)出弧焊、點焊、裝配、搬運、注塑、沖壓、噴漆等工業(yè)機器人。近幾年，我國工業(yè)機器人及含工業(yè)機器人的自動化生產(chǎn)線相關產(chǎn)品的年產(chǎn)銷額已突破十億元。目前國內(nèi)市場年需求量在3000臺左右，年銷售額在20億元以上。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示中國市場上工業(yè)機器人總共擁有量近萬臺，占全球總量的，其中完全國產(chǎn)工業(yè)機器人行業(yè)內(nèi)規(guī)模比較大的前三家工業(yè)機器人企業(yè)，行業(yè)集中度占30%左右。其余都是從日本、美國、瑞典、德國、意大利等20多個國家引進的。國產(chǎn)工業(yè)機器人目前主要以國內(nèi)市場應用為主，年出口量為100臺左右，年出口額為億以上。多年來我國汽車零部件生產(chǎn)一直是手工焊、專機焊占據(jù)焊接生產(chǎn)的主導地位、勞動強度大、作業(yè)環(huán)境惡劣、焊接質(zhì)量不易保證，而且生產(chǎn)的柔性也很差，無法適應現(xiàn)代汽車生產(chǎn)的需要。
搬運機器人在汽車制造業(yè)中應用。
汽車橋箱類零件具有精度高、加工工序多、形狀復雜、重量重的特點。為提高其加工精度及生產(chǎn)效率，各重型汽車生產(chǎn)廠家紛紛采用數(shù)控加工中心來加工此類零部件。而在使用數(shù)控加工中心加工工件時，要求工件在工作臺上具有非常高的定位精度，且需要保證每次上料的一致性。由于人工上料此類的工件具有勞動強度高、上料精度不好控制等缺點現(xiàn)在正逐步被工業(yè)機器人或?qū)C進行上下料所取代。工業(yè)機器人具有重復定位精度高、可靠性高、生產(chǎn)柔性化、自動化程度高等、突出的優(yōu)勢，與人工相比，能夠大幅度提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，與專機相比具有可實現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、投資規(guī)模小等特點。機器人智能化自動搬運系統(tǒng)作為減速器殼體加工的重要生產(chǎn)環(huán)節(jié)，雖然已經(jīng)在國內(nèi)重型汽車廠內(nèi)取得成功的應用，但依然尚未普及。在國家經(jīng)濟建設飛速發(fā)展的進程中，重型載重汽車的生產(chǎn)能力及生產(chǎn)力水平亟待有一個質(zhì)的飛躍，而工業(yè)機器人即是提升生產(chǎn)力水平的強力推進器。
焊接機器人在汽車制造業(yè)中的應用。
汽車行業(yè)的發(fā)展水平，代表了一個國家的綜合技術水平，汽車工業(yè)的發(fā)展將會帶動其他行業(yè)的發(fā)展。各廠商為了在日漸激烈的競爭中立于不敗之地，必須率先實現(xiàn)焊接自動化。因此，今后除了如汽車、摩托車這樣的大批量生產(chǎn)行業(yè)。一些產(chǎn)品多樣化的企業(yè)，為了提高焊接質(zhì)量，也將會考慮使用焊接機器人，如鋼結構等行業(yè)，與此同時，對焊接機器人的要求也必然會逐步提高，如說對焊道的自動跟蹤系統(tǒng)的需求會逐步加大等。作為焊接機器人和焊接機的專業(yè)生產(chǎn)廠家，otc公司將繼續(xù)為提高中國的高速、高效、自動化焊機做出自己的貢獻。對于在汽車工業(yè)中的點焊應用來說，目前已廣泛采用電驅(qū)動的伺服焊槍。日本豐田公司已決定將這種技術作為標準來裝備其日本國內(nèi)和海外的所有點焊機器人。
裝配機器人在汽車制造業(yè)中的應用。
在國內(nèi)外各大汽車公司裝配生產(chǎn)線上被廣泛采用的裝配機器人。一方面使汽車裝配自動化水平大大提高，目前，國外某些大批量生產(chǎn)的轎車的裝配自動化程度已達50%~65%。另一方面，有效地減輕了工人的勞動強度，提高了裝配質(zhì)量并明顯地提高了生產(chǎn)率。在汽車整車裝配中，機器人不僅用于擋風玻璃的密封濟涂覆、安裝和車輪備胎、儀表盤總成、后懸梁、車門、蓄電池等部件的安裝。
噴涂機器人在汽車制造業(yè)中的應用。
噴涂機器人在汽車制造業(yè)中可噴涂形態(tài)復雜的汽車工件而且生產(chǎn)效率和很高。多用于汽車車體的噴涂作業(yè)，如噴漆、噴釉等。除了上述機器人以外，汽車制造業(yè)中應用的機器人還有用于特殊加工的激光加工機器人用于部件形狀測量、裝配檢查和產(chǎn)品缺陷檢查的檢測機器人，抑制塵埃粒子大小及數(shù)量的水切割機器人和凈化機器人等。
2人工智能在汽車制造業(yè)中的進展分析。
隨著中國汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展，機器人在先進汽車制造中的重要性也越來越凸顯。機器人的產(chǎn)品應用廣泛，覆蓋焊接、物料搬運、裝配、噴涂、精加工、拾料、包裝、貨盤堆垛、機械管理等領域。在汽車行業(yè)的應用主要分為以下五大部分。車身系統(tǒng)中，采用虛擬仿真等手段，主要針對車身覆蓋件不斷開發(fā)出新的標準化、模塊化解決方案，動力總成系統(tǒng)中，提供了涵蓋汽車傳動系統(tǒng)核心部件，發(fā)動機、變速箱和傳動軸的全套裝配測試系統(tǒng)。在沖壓自動化系統(tǒng)方面從卷材與堆垛到零件的碼垛，從提供控制系統(tǒng)到企業(yè)erp，從設計到生產(chǎn)支持與效率優(yōu)化，擁有全面的工程能力，涂裝自動化系統(tǒng)方面，以高柔性高精度的噴涂機器人來幫助客戶提升涂裝質(zhì)量，減少生產(chǎn)廢料，而在焊接自動化系統(tǒng)中，機器人比較典型的應用是電阻點焊、電弧焊，其最新一代機器人配套提供一系列高度人性化的軟件工具。汽車工業(yè)的最大特點是產(chǎn)量大，生產(chǎn)節(jié)拍快，產(chǎn)品一致化程度高。消費者對汽車質(zhì)量要求越來越高，是促使機器人應用越來越普遍的一個重要原因。機器人本身只是集裝箱里的一個貨物，隨機器人的設備功能越來越精細，客戶的思維在這時候逐漸走向成熟，在采購時不再單單考慮某生產(chǎn)工位的瓶頸，而更多地考慮到長期戰(zhàn)略因素，如維護成本加入的高低，長期投資回報是否劃算，服務涵蓋地域是否廣泛，響應是否及時，全球技術支持能力有多強，中期后期不同階段解決問題的能力有多大等等。這時，產(chǎn)品本身的價格和意義相對弱化而長期的價值越發(fā)凸顯。
3結束語。
人類智能主要包括三個方面——“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。而人工智能是指由人類利用人腦特有的智力表現(xiàn)制造出來的“機器”所表現(xiàn)出來的智能。人工智能主要包括“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。人工智能在汽車制造工業(yè)方面的應用體現(xiàn)在問題求解,邏輯推理,自然語言理解,自動程序設計,專家系統(tǒng)等方面,這些方面就體現(xiàn)了自動化的特征,表達了一個共同的主題,即提高機械人類意識能力,強化控制自動化,因此人工智能在汽車制造領域?qū)笥凶鳛椤?/p>
淺談智能制造論文篇二
“我們與歐美國家之間的技術差距是現(xiàn)實存在的，并不能在短時間內(nèi)完全消除。在智能制造推進實施過程中一定是先發(fā)展技術嗎？不是，對于我們來說一定是先解決應用需求，通過應用牽引技術的發(fā)展。所以我覺得‘中國制造2025’是基于制造業(yè)轉型升級的需求，來牽引技術的發(fā)展。這樣能夠縮短我們在技術研發(fā)上的時間周期，與我們現(xiàn)階段制造業(yè)的現(xiàn)狀相匹配。”劉功效如此解釋道。
“機器換人就實現(xiàn)了智能化”是一個偽命題。
采訪中，寧振波多次強調(diào)“機器換人就實現(xiàn)了智能化”一定是偽命題。智能系統(tǒng)的基本特征可以由20個字來概括：狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行以及學習提升。在他看來，機器換人其實就是換的生產(chǎn)一線的工人，而有數(shù)據(jù)顯示，實際上在一線生產(chǎn)崗位上機器能夠換掉的工人數(shù)量不到全部的10%。智能制造一定是囊括了產(chǎn)品研發(fā)、工藝、生產(chǎn)、交付、管理以及服務等完整的工業(yè)體系，所以說智能制造是完整的工業(yè)體系的轉型，而不僅僅體現(xiàn)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動化方面。
對此，tcl集團董事長、ceo李東生也談到了自己的理解。他認為，智能化意味著機器自己就可以判斷和處理工藝流程，它能進行邏輯思維的自主判斷；而自動化則是每一次都精準地重復著同一個動作。自動化能夠提高工作效率，而智能化能夠提高工藝水平。
其實智能制造能力的形成一定是一個漸進的過程，并不是一蹴而就的?！捌髽I(yè)首先要做到自動化，在自動化的基礎上發(fā)展信息化，然后通過自動化與信息化的融合，再發(fā)展數(shù)字化，最后才能在數(shù)字化的基礎上實現(xiàn)智能化。如果一開始就想要實現(xiàn)智能化，將是不切實際的，逐步完善、迭代升級的過程一點是要有的。”西克中國市場總監(jiān)崔麗麗對本報記者如此說道。
其中就涉及到三維模型的產(chǎn)品設計與仿真。產(chǎn)品三維模型的建立是難點，基于產(chǎn)品模型，再完成工藝設計，由于是三維模型，工藝設計過程中還可以做仿真分析，最后根據(jù)工藝將產(chǎn)品生產(chǎn)出來。這一過程就是產(chǎn)品建模，仿真分析；工藝，仿真分析；制造過程，仿真分析；實驗，仿真分析的過程。當有三維模型深入其中的時候企業(yè)就開始具備智能基因了。
智能制造的完成在于工業(yè)基礎和能力。目前，隨著我國在產(chǎn)品技術、工業(yè)技術、產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及基礎核心產(chǎn)業(yè)等方面快速提升和發(fā)展，我們開始具備實踐智能制造的基礎條件。雖然整體上與德國、美國等歐美國家還存在一定差距，但已經(jīng)開始形成自身的發(fā)展特色。
前面已經(jīng)提到，智能化的實現(xiàn)一定是一個漸進發(fā)展的過程，不會立竿見影，也不會一蹴而就。在這個過程中，除了已經(jīng)具備一定程度的工業(yè)基礎硬實力之外，還需要在眾多軟實力方面下功夫。
第一步，要轉變觀念，形成正確認識。在轉型升級的過程中由于對智能制造的理解不夠深入，制造企業(yè)可能存在盲目建設的情況。寧振波表示，現(xiàn)在企業(yè)更多的不是缺技術，而是缺意識。長期形成的以短期利益驅(qū)動為導向的功利思想導致有些企業(yè)還在想著能夠做小事，掙大錢，這種思想在智造轉型過程中是行不通的。
另外，作為傳感器廠商，德國西克在實踐以及與客戶企業(yè)的溝通合作過程中也有這方面的認識。西克中國市場總監(jiān)崔麗麗表示，前些年，由于對“工業(yè)”和“中國制造2025”的炒作顯得過于熱情和激進，從而導致不管是處于何種發(fā)展階段的企業(yè)都想著建立智能工廠或者向“工業(yè)”方向靠近，好像沾到了邊，就搖身一變成為了先進制造企業(yè)。實際上，這種發(fā)展是不現(xiàn)實的。
其實，無論是“工業(yè)”，還是“中國制造2025”都需要一個長期的發(fā)展過程，短期的投資并不能馬上兌現(xiàn)。不過在崔麗麗看來，這也許是智能制造發(fā)展必經(jīng)的一個過程吧，就是從一開始的一哄而上，然后到慢慢趨于理智，最后到能根據(jù)自身情況有選擇性地進行產(chǎn)業(yè)和技術的迭代升級。
第二步，加快國產(chǎn)工業(yè)軟件研發(fā)速度以及在制造業(yè)當中的更新?lián)Q代步伐。有人曾談到在智能制造時代，國產(chǎn)工業(yè)軟件任重而道遠。而在信息化與工業(yè)化融合的進程中，工業(yè)軟件作為使能工具是衡量企業(yè)軟能力的重要部分，而軟能力在某種程度上是一個企業(yè)核心競爭力的代名詞。
關于這種軟實力，中國工程院院士李培根認為是指軟件對機器或系統(tǒng)的感知進行分析、處理、決策優(yōu)化，通過連接物理、人、信息系統(tǒng)并發(fā)現(xiàn)隱性規(guī)律，從而適應動態(tài)變化的環(huán)境，達到機器與人的協(xié)同。
不過目前，在眾多領域關鍵核心技術還是被國外軟件所占據(jù)，關鍵核心工業(yè)輔助設計、工業(yè)流程控制、模擬測試等軟件幾乎都是清一色的國外企業(yè)軟件。就像寧振波所提到的那樣，過去由于中國在虛實結合方面缺乏相應的工業(yè)軟件支撐，導致我們只能依靠國外軟件進行產(chǎn)品建模，這其實是導致我國制造業(yè)大而不強的深層原因，所以說智能制造的關鍵之處還是在于自主研發(fā)能力的培育和提升。
第三步，數(shù)據(jù)的采集、分析與處理在智能制造當中扮演著重要角色。之前也提到，智能系統(tǒng)的基本特征是狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行以及學習提升，而實現(xiàn)這些功能的基礎在于數(shù)據(jù)的采集、分析以及挖掘處理。
目前，由于受到大多數(shù)制造企業(yè)生產(chǎn)設備不高、信息孤島和系統(tǒng)應用封閉普遍存在等技術層面的限制，導致無法形成有效的數(shù)據(jù)采集和分析處理機制，進而制約著企業(yè)生產(chǎn)方式、組織流程以及服務模式的改進和創(chuàng)新。與此同時，工業(yè)領域數(shù)據(jù)的采集、分析以及挖掘處理過程較其他行業(yè)來說更為復雜，需要更完善、更先進的技術水平予以應對。
采訪中，崔麗麗表示，“工業(yè)”有別于的最大的一個方面就是智能化，智能化的基礎是大數(shù)據(jù)分析技術，國外有一種觀點就是可以把“工業(yè)”簡單地理解為精準的數(shù)據(jù)管理。
另外，崔麗麗還提出了數(shù)據(jù)的所有權和控制權問題。今后，隨著企業(yè)智能化水平的越來越高，這勢必將成為行業(yè)內(nèi)無法回避的難題。而要想從根本上解決這個問題，建立數(shù)據(jù)交換主權安全認證體系會是一個很好的方法，體系當中可以將相關技術協(xié)議、數(shù)據(jù)安全和所有權問題進行清晰定義，明確界限。
淺談智能制造論文篇三
侯炳輝：一方面，中國傳統(tǒng)制造業(yè)屬于粗放式經(jīng)濟，生產(chǎn)主要靠人來完成，即使在很多年前中國制造就已經(jīng)遍布世界各地，但總體來看還偏向低端制造的范疇，無法具有較強的持續(xù)性。另一方面，在生產(chǎn)過程中，無論從能源消耗源還是環(huán)境層面上來看，傳統(tǒng)制造業(yè)都不得不由低端制造向中高端的智能制造轉型。
作為工業(yè)最核心的問題，制造業(yè)的重點是高端制造業(yè)。中國雖然每年出口大量數(shù)控機床，但都屬于中低端產(chǎn)品，高級的數(shù)控機床仍需要進口，這就造成了進口數(shù)量少，但花費錢卻較高的局面。在我看來，這歸根結底在于技術沒有跟上，而工業(yè)智能化力度不夠是造成這種尷尬境地的最根本誘因。此時就需要考慮產(chǎn)業(yè)的轉型與升級，就回到了工業(yè)的主題上。
《智慧城市》：我國為何會提出工業(yè)的規(guī)劃？
侯炳輝：多年前智能制造、工業(yè)信息化的內(nèi)容對于中國傳統(tǒng)制造業(yè)來說是陌生的。但現(xiàn)如今為什么開始提出工業(yè)的主題，并將其作為國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，主要有兩個原因：第一，德國作為率先提出工業(yè)戰(zhàn)略的國家，已經(jīng)開始踐行工業(yè)改革之路；第二，此前我國工業(yè)相對落后，出現(xiàn)了一系列的問題，不得不重視智能化在工業(yè)發(fā)展中的作用。
《智慧城市》：在中國版工業(yè)下，哪些傳統(tǒng)制造業(yè)將首先被改造？
侯炳輝：2008年由美國次貸危機引發(fā)的世界性金融危機使得歐美許多發(fā)達國家的經(jīng)濟都在不同程度上受到了重創(chuàng)，但德國受到的影響就相對少了很多。根本原因，其實主要是由于德國的基礎很扎實，因此才能在二戰(zhàn)后迅速崛起。
多年后的今天，以強大的工業(yè)基礎為特征的德國經(jīng)濟提出工業(yè)的理念，強調(diào)“智能生產(chǎn)”和“智能工廠”，實質(zhì)上是實現(xiàn)信息化與自動化技術的高度集成，保持德國制造業(yè)在全球的競爭優(yōu)勢。
我國在工業(yè)方面，無論從發(fā)展水平、核心理念還是發(fā)展內(nèi)容上來看都與德國制造業(yè)改革有著很大的區(qū)別。中國版工業(yè)其實應稱為信息化與工業(yè)化的深度融合，把信息化的技術完全滲透融合到工業(yè)里面去，并且將智能制造“嵌入”到傳統(tǒng)工業(yè)轉型升級的過程當中。
傳統(tǒng)制造業(yè)哪些是要先被改造？目前我國erp管理系統(tǒng)已經(jīng)十分成熟，但在芯片、傳感器這樣的短板方面，應該作為重點發(fā)展目標以及未來我國制造業(yè)的投資方向。此外，國計民生部分，譬如醫(yī)療、食品行業(yè)也是短板的其中之一。
淺談智能制造論文篇四
摘要：隨著科學技術水平的不斷提高，人工智能技術在眾多的領域中進行了應用。因此，本文主要以人工智能技術與電氣自動化技術結合形成的新型智能制造技術在智能制造業(yè)中應用為例子，主要就人工智能技術的基本介紹、人工智能技術在智能制造業(yè)中的應用兩個方面內(nèi)容進行論述。
關鍵詞：智能制造技術；人工智能技術；智能制造業(yè)；基本介紹；應用。
概念。
網(wǎng)絡信息技術與計算機技術等等眾多學科的技術進行有效的融合，并且對于人類進行智能模擬，最終對于機械或者是其它領域進行智能化與自動化的控制，這種技術就是人工智能技術。隨著時代的發(fā)展，人工智能技術具有重要的價值。比如：對于機械等進行智能化控制，可以在遺傳編程、信息圖像、語言等各個方面進行應用。
特點。
2人工智能技術在智能制造業(yè)中的應用。
對于自動化控制流程的簡化。
對事故和故障的及時處理。
淺談智能制造論文篇五
1954年，被譽為“計算機之父”、“人工智能之父”的阿蘭·圖靈發(fā)表了一篇名為《機器能思考嗎？》的論文，開啟一門新學科——人工智能，如今已過去59年。在過去的半個多世紀里，可能連阿蘭·圖靈也預想不到，人工智能產(chǎn)品的開發(fā)、普及速度會如此迅速。連比爾·蓋茨都撰文預言，機器人將會再現(xiàn)計算機產(chǎn)業(yè)的快速崛起之路，并在不遠的未來徹底改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)和生活方式。而目前，工業(yè)機器人已在全球廣泛應用與制造業(yè)，尤其是汽車制造和電子領域，主要從事焊接、噴漆、包裝、上下料、裝配、搬運等工作。
1969年，首屆人工智能國際聯(lián)合大會舉行，如今也過去44年。在此期間，我國人工智能產(chǎn)業(yè)逐步崛起，并成為全球第二大工業(yè)機器人市場。時間走到今年8月3日的前一周，北京連日下著瓢潑大雨；中國股市里，和人工智能相關的股票連續(xù)多日漲停，原因是以“人工智能和計算可持續(xù)性”為主題的第23屆人工智能國際聯(lián)合大會在8月3日拉開序幕——作為國際人工智能領域的頂級學術會議，也是該領域內(nèi)最具權威性、最為活躍的科學盛會，人工智能國際聯(lián)合大會首次在中國舉辦。它向業(yè)界發(fā)出這樣的信號：中國的人工智能行業(yè)正以迅速增長的勢頭融入國際人工智能領域。
機器人的盛宴。
或許是大會更專注于學術研討的緣故，關于此次大會的報道簡單且稀少。如果不親自去現(xiàn)場，你或許感受不到人工智能國際聯(lián)合大會被譽為國際人工智能科學界的“奧林匹克”的魅力。
記者到達會場時，已是下午時分。會場展區(qū)里，人已沒有很多，正好給了記者細細參觀的機會。在共兩層的展區(qū)里，記者發(fā)現(xiàn)，參展廠商多為外國公司，相比之下，國內(nèi)機器人廠商的數(shù)量比較少。
這些機器人有的已經(jīng)在科研領域、工業(yè)領域孜孜不倦、兢兢業(yè)業(yè)地工作，有的還在孵化“象牙塔”里，等待著走進人們的生活中。
上海abb工程公司展出的噴涂機器人已經(jīng)成功向市場推廣。該公司展區(qū)工作人員表示，公司開發(fā)的多個機器人已應用于工業(yè)領域。不久前該公司還開發(fā)了兩套新的專用軟件工具，可使機器人激光切割更加準確、更加靈活、更易使用。
在上海硅步公司展臺上引人注目的輕量仿生機械臂則還在研發(fā)中。它能夠完成開門、抓背這樣簡單的動作，適合用在智能輪椅等醫(yī)療領域。該展區(qū)工作人員告訴記者，這一產(chǎn)品很快就會推向市場。
記者發(fā)現(xiàn)，大會現(xiàn)場機器人品類豐富，裝萌可愛，但多數(shù)處在研發(fā)階段，真正在市場上推廣的還比較少。
值得一提的是，除了產(chǎn)品展覽，機器人大賽、ai視頻競賽、“憤怒的小鳥”人機游戲大賽等趣味競賽活動也成為該大會的一大亮點。
3d打印社會化。
在此次大會的展覽上，3d打印設備成為一大亮點。
天聯(lián)科技展示了其3d打印產(chǎn)品的新應用方向：社會化制造。該公司產(chǎn)品設計師表示，“社會化制造”的概念是讓用戶參與到產(chǎn)品的設計和制造過程中，而這些產(chǎn)品的主要制造方式就是3d打印。
記者發(fā)現(xiàn)，該公司在展示兩款3d打印設備。一款設備是他們自主研發(fā)的數(shù)字光處理3d打印機，和常見的熔融沉積型3d打印方式不同，該3d打印設備利用高分辨率光源將三維模型的截面投影在工作臺上，使液態(tài)光聚合物逐層進行光固化，當一層固化完成之后，工作臺再提升一層高度進行下一層固化。該展區(qū)工作人員介紹表示，每層的打印精度可以到達，而熔融沉積型打印方法的精度在左右。在3d打印機旁邊，擺放著不同打印機的打印樣品。記者看到，其曲面過渡已經(jīng)很平滑自然。
天聯(lián)科技展出的另一款3d打印機，以樹脂為材料，打印出來的產(chǎn)品小巧精致?！斑@款打印機主要定位為家用，主要打印一些小飾品?！鄙鲜霎a(chǎn)品設計師表示，這兩臺3d打印機還是樣機，年底可能會量產(chǎn)。現(xiàn)在預訂的客戶主要是高校和研究機構，藝術類院校較多。
由于定位于民用，天聯(lián)科技的3d打印設備價格并不高，前一款產(chǎn)品報價10萬元，后一款報價3萬元，是國外同類產(chǎn)品價格的90%。
中國是大會錄用論文最多的國家之一。
淺談智能制造論文篇六
“當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與我國加快轉變經(jīng)濟發(fā)展方式形成歷史_匯，國際產(chǎn)業(yè)分工格局正在重塑。必須緊緊抓住這一重大歷史機遇，按照‘四個全面’戰(zhàn)略布局要求，實施制造強國戰(zhàn)略。”這是《中國制造2025》的一段話。
智能制造將成為我國工業(yè)領域未來幾年的工作重點和目標方向。
融合it與ot。
羅克韋爾自動化公司日前在北京拉開其全球路演的序幕，議題聚焦在“如何打造互聯(lián)企業(yè)并實現(xiàn)智能制造”上。羅克韋爾自動化大中華區(qū)董事總經(jīng)理鮑博文（bobbuttermore）認為：實現(xiàn)智能制造要從打造互聯(lián)企業(yè)開始。
在鮑博文看來，實現(xiàn)互聯(lián)企業(yè)的核心要務就是將信息技術（it）與運營技術（ot）融合。以往，這些職能各司其職，彼此獨立。如今，it與ot融合成為工i企業(yè)獲得成功的關鍵所在，能夠幫助企業(yè)采集、分析數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉化為可指導行動的信息，從而創(chuàng)造切實的業(yè)務成果，提高生產(chǎn)過程的安全性、可預測性及可持續(xù)性。
互聯(lián)企業(yè)的優(yōu)勢在于可以幫助中國制造企業(yè)將其人員、生產(chǎn)流程和資產(chǎn)連接起來從而實現(xiàn)業(yè)務價值。舉例來說，食品生產(chǎn)商可以通過實施互聯(lián)企業(yè)來提高多個工廠中多條生產(chǎn)線的整體設備效率。制藥公司可實現(xiàn)產(chǎn)品序列化，從而滿足行業(yè)法規(guī)的要求。礦業(yè)公司可以分析其礦石產(chǎn)量，而上游的石油和天然氣公司則能夠利用互聯(lián)企業(yè)對油井井口進行優(yōu)化。
四步進階。
那么如何打造互聯(lián)企業(yè)呢？
作為一家全球制造商，羅克韋爾自動化也面臨相同的挑戰(zhàn)。通過親身踐行，羅克韋爾自動化總結了一套互聯(lián)企業(yè)四階段執(zhí)行模型：評估與計劃、安全與升級、數(shù)據(jù)與分析以及優(yōu)化與協(xié)作。
根據(jù)經(jīng)驗，一個成功的互聯(lián)企業(yè)生產(chǎn)效率每年能夠提高5%左右。當然，這需要企業(yè)擁有世界級的合作伙伴及生態(tài)系統(tǒng)。
世界級生態(tài)。
在路演期間，羅克韋爾自動化與中國橡膠和輪胎行業(yè)的領先供應商軟控股份有限公司簽署了一項價值為人民幣1億元的戰(zhàn)略性合作協(xié)議。根據(jù)該協(xié)議，雙方將在橡膠和輪胎領域合作開發(fā)信息和自動化機械技術、機械安全應用，并共同開展全球市場營銷。此次合作有助于軟控提高效率并降低服務成本，助力公司通過智能工廠實現(xiàn)智能制造。
“軟控和羅克韋爾自動化在中國乃至世界范圍內(nèi)有著數(shù)十年的成功合作基礎。我們緊密合作，探索智能機械和信息化方面的創(chuàng)新制造技術。我們懷著一個共同的目標：讓軟控成為世界領先的集成橡膠和輪胎制造解決方案提供商?！滨U博文表示，“_已經(jīng)明確了2017年經(jīng)濟工作的總基調(diào)：穩(wěn)中求進，并堅持推進供給側結構性改革。根據(jù)政府規(guī)劃，將繼續(xù)削減煤炭和鋼鐵等重工業(yè)的過剩產(chǎn)能。但由于產(chǎn)能過剩和勞動力成本上漲的問題相繼出現(xiàn)，提高生產(chǎn)率和全球競爭力對中國企業(yè)來說變得極為重要。所有這些趨勢都表明實施智能制造勢在必行，而這正是羅克韋爾自動化的優(yōu)勢所在。我們深知中國工業(yè)企業(yè)面臨的各種挑戰(zhàn)，我們將借助我們的全球項目經(jīng)驗為他們提供價值?！?/p>
淺談智能制造論文篇七
繼續(xù)推動信息化和工業(yè)化融合，是十八大作出的一個重要戰(zhàn)略部署。
我國還是一個發(fā)展中國家，需要繼續(xù)完成工業(yè)化的任務。而從世界總體發(fā)展進程看，信息化時代的來臨要求我們必須打破原有的工業(yè)化模式，把信息化的先進成果和理念融合到工業(yè)化中，充分發(fā)揮其“提質(zhì)增效”這一倍增器的作用。
新形勢，新動力。
“沒有信息化就沒有現(xiàn)代化”，“兩化融合是‘四化’同步發(fā)展的引擎”，這是對兩化融合重要性的定論。但是當前社會生產(chǎn)力的發(fā)展速度前所未有，信息技術的更新迭代更是日新月異，因此跟幾年前相比，兩化融合的環(huán)境和內(nèi)涵都發(fā)生了很大的變化：發(fā)展環(huán)境日益復雜，發(fā)展條件和動力發(fā)生深刻變革。
再放眼國內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結構升級和供給結構優(yōu)化需求迫切，對兩化融合發(fā)展提出新需求。我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，工業(yè)發(fā)展面臨資源環(huán)境約束強化、要素成本上升、投資出口放緩等挑戰(zhàn)，“十三五”時期亟須推動兩化深度融合，優(yōu)化企業(yè)資源配置，提升生產(chǎn)經(jīng)營效率，改善產(chǎn)品品種結構，提高供給結構適應性和靈活性，形成經(jīng)濟增長新動力。
可見，我國兩化融合工作正進入向縱深發(fā)展的新階段。準確把握戰(zhàn)略機遇，有效應對各種風險和挑戰(zhàn)，通過大力推進兩化融合，促進經(jīng)濟社會轉型發(fā)展，顯得尤為重要和緊迫。
推進兩化融合是一項全局性、系統(tǒng)性工程。需要統(tǒng)籌謀劃、提早布局，著力加強頂層設計，明確融合路徑，把握發(fā)展方向，實現(xiàn)重點突破。制造業(yè)是國民經(jīng)濟的脊梁，如果沒有制造業(yè)的發(fā)展，即使其他行業(yè)有巨大的發(fā)展，對中國這樣一個制造大國來講也是一件危險的事情。
將智能制造作為推進兩化深度融合的突破口，可以有效帶動創(chuàng)新驅(qū)動、綠色低碳和服務化發(fā)展，并促進產(chǎn)品和技術結構、產(chǎn)業(yè)組織結構、產(chǎn)業(yè)空間布局和制造業(yè)內(nèi)部結構等四個方面的優(yōu)化升級，能夠逐步實現(xiàn)制造業(yè)轉型升級，推動工業(yè)持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展，是中國經(jīng)濟在發(fā)展中升級、在升級中發(fā)展并有競爭力的重要保障。
所以，作為兩化深度融合的集中體現(xiàn)，智能制造將成為未來一段時間我國兩化融合工作的主戰(zhàn)場和核心目標，是建立國家制造業(yè)創(chuàng)新體系的關鍵。而這從《信息化和工業(yè)化融合發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》這一頂層設計中也可見一斑。
頂層出臺，行動落地。
淺談智能制造論文篇八
2016年9月，在佛山維尚家具制造有限公司（以下簡稱維尚家具）第五分廠正式開業(yè)之際，維尚家具智能制造試點示范（全屋家居大規(guī)模個性化定制）項目正式啟動。該項目在今年6月份入選“2016年智能制造試點示范項目”，是全國家具行業(yè)唯一入選企業(yè)。
打造“o人化”車間。
維尚家具五廠從倉庫到車間只有不多的工人隨著裝有“電子看板”的裁板機緊張工作。從車間到倉庫都只看到板材，卻沒見到任何一件成品或半成品的家具，偌大個車間，竟然工人寥寥幾個，干活的都是機器人。
只見所有板材分門別類擺放在倉庫不同層架上，巨型機器人根據(jù)電腦發(fā)出的指令存取板材，整個倉儲中心容量達萬個貨位，可同時生產(chǎn)滿足萬個客戶需求。而這樣大型的倉庫儲備卻僅需2天即可實現(xiàn)存貨更新一番。
這么多的板材同時生產(chǎn)、存放，是如何做到與客戶訂單一一對應的呢？原來，開料切割板材的時候，生產(chǎn)員工會根據(jù)顯示屏上發(fā)出的“指令”調(diào)整板材位置。而在完成板材切割后，員工會從顯示屏左下角的一大版二維碼貼紙中，按順序撕下貼在對應的板材上。在下一個流程中，這些二維碼將成為板材的“身份證”，決定其何去何從。
在指尖上定制家具。
買家具還要自己跑商場？維尚家具旗下品牌――維意定制幫你省下一堆麻煩：只需在微信上找到維意定制，就能免費預約專業(yè)設計師，為你定制家具。10000套家居案例隨便挑，如果不知道自己想要什么樣的設計，維意定制還擁有全國設計研發(fā)中心，實時研發(fā)采集全國5000名專業(yè)設計師的設計方案，各種戶型風格、功能的設計方案任消費者挑選。
定制家具的生產(chǎn)除了有完美的設計方案，更要有專業(yè)而強大的工廠和技術的支持。維意定制用最智能制造的思維來定制家具，保證家具定制更快更省更專業(yè)。全線引進德國西門子，德國豪邁（世界領先木工機械）生產(chǎn)設備，配合自主研發(fā)的虛擬生產(chǎn)系統(tǒng)，實現(xiàn)智能制造。維意定制配置大量的智能設備，板材飾面、封邊等工序全部由機器人進行統(tǒng)一操作，讓家具達到高標準要求；同時減少板件在生產(chǎn)過程中的磕碰傷，從源頭上預防質(zhì)量問題的發(fā)生。智能機器手利用三維坐標精準控制鉆孔位置和深度，定位可以精確到毫米，再也不用怕買的家具尺寸有誤差。
很多人都說定制成本高，價格貴。維意定制智能開料機，能對板材進行最大化利用，大大減少原材料的浪費，讓定制家具再也不是少數(shù)人的專享。國內(nèi)普遍的加工設備，在同一塊板材上只能做相同的尺寸的切割。將近30%以上板材無法完全利用，剩下大量余料，造成成本浪費。而維意定制，利用自主研發(fā)的開料軟件，能在同一塊板材上，做不同尺寸的切割。近90%的利用率，大大節(jié)約了板材成本。
買家具麻煩，最擔心的就是裝修好了之后家具遲遲沒有進場，從而影響到搬進新家的時間。引進rgv線，成功實現(xiàn)材料全自動輸送，大大減少了家具制作工期。智能立體倉按不同類別、時段自動分配進出貨，超高速運轉加速你的家具智造。
信息技術破解規(guī)模定制難題。
過去，個性化需求與大規(guī)模生產(chǎn)似乎無法同時存在，如何實現(xiàn)低成本的規(guī)?；ㄖ茊栴}，也一直困擾著家具行業(yè)。
然而，維尚采用了獨有的信息化技術，打破定制必然高價的固有判斷，解決了大規(guī)模生產(chǎn)和個性化定制的難題。
“一個設計方案出來后，基本上每一塊板材的數(shù)據(jù)都有了。”李連柱說道。事實上，在客戶參與完成設計方案后，這些設計方案都轉化成一個又一個的數(shù)字，被傳送到維尚家具的訂單中心。
收集到大量數(shù)據(jù)之后，訂單系統(tǒng)會將所有的訂單進行分解、重新合并。例如，將所有訂單中對某一板材的需求合并在一起，用同一塊材料的不同部位來生產(chǎn)。采用這種方式，板料基本能被各個部件填滿，即使是邊角料也能被有效利用。據(jù)了解，維尚家具生產(chǎn)材料的利用率比傳統(tǒng)家具生產(chǎn)的利用率高3%，生產(chǎn)效率是傳統(tǒng)家具制造企業(yè)的7到8倍，出錯率大幅降低。
此外，在傳統(tǒng)家具制造過程中，需要員工向機器輸入指令，讓其運作。這種方式，對員工的技術與經(jīng)驗都有較高的要求。而維尚則將“人指揮機器干活”變成了“機器指揮人干活”。它采用條形碼應用系統(tǒng)、生產(chǎn)過程自動控制系統(tǒng)等技術，無論是開料，還是打孔，加工設備與設計系統(tǒng)都實現(xiàn)無縫對接，工人只需要根據(jù)電腦提示操作即可。
淺談智能制造論文篇九
“一些地方式地推進‘機器換人’，認為這就是智能制造，這是一種片面化簡單化的理解?！?/p>
全國政協(xié)委員、中國電子學會副理事長兼秘書長徐曉蘭在政協(xié)十二屆四次會議大會發(fā)言中指出，作為新一輪科技革命的核心，智能制造能夠大幅度地提高制造效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品成本和資源消耗，已成為未來制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢和核心內(nèi)容。同時，智能制造也是我國加快發(fā)展方式轉變，促進工業(yè)向中高端邁進、建設制造業(yè)強國的重要舉措，是新常態(tài)下打造新的國際競爭優(yōu)勢的必然選擇。2015年5月，_印發(fā)的《中國制造2025》，明確提出智能制造是今后我國制造業(yè)發(fā)展的主攻方向。然而，推進智能制造是一項復雜而龐大的系統(tǒng)工程，需要不斷探索乃至試錯。
在徐曉蘭委員看來，機器人并不能完全替代人工。智能制造并不排斥人工，例如人機交互技術就是工人與機器實現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)。目前的工業(yè)機器人只是代替了一些簡單、繁重、危險工序中的人工；服務機器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復、教育娛樂等領域解決專業(yè)人員不足等難題?？偟膩碚f，智能制造或機器人并未對社會就業(yè)率帶來較大影響。
與此同時，機器人正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。智能制造與機器人是多種技術的交叉融合，自身發(fā)展離不開大量專業(yè)技術人員，其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)更可吸納大量勞動力。例如，新一代工業(yè)機器人、無人機、教育娛樂機器人等產(chǎn)品的國內(nèi)外需求廣泛、發(fā)展?jié)摿薮螅瑢⑹俏覈鴮嵤白叱鋈ァ睉?zhàn)略的重要智能裝備和產(chǎn)品，也將是我國制造業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈中高端演進的重要抓手，可創(chuàng)造大量工作崗位。我國只有牢牢把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革所帶來的發(fā)展窗口期，才能真正邁入制造業(yè)強國行列。
徐曉蘭委員提出了幾點措施建議：一是正確認識智能制造的深刻內(nèi)涵。任何新技術、新產(chǎn)業(yè)在促進社會進步的同時，也會帶來一些挑戰(zhàn)。我們要特別注意對前瞻性和顛覆性技術的研究，要不斷深入探討產(chǎn)業(yè)生態(tài)和商業(yè)模式的變革對制造業(yè)發(fā)展的深刻影響，促進《中國制造2025》戰(zhàn)略的實施。
二是分業(yè)施策優(yōu)化產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局。下大力氣突破材料、核心零部件、生產(chǎn)工藝、系統(tǒng)集成、工業(yè)cps（信息物理系統(tǒng)cyber-phsysicalsystems）等智能制造領域關鍵技術，針對不同產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)采取更具針對性的政策。
三是打造制造業(yè)強國要標準先行。加快推進制造業(yè)領域標準體系建設，形成以標準帶產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)促標準的良好發(fā)展格局。
四是加強智能制造人才體系建設。建立智能制造人才庫，健全一線科研、技術人員激勵機制。推進分類側重培養(yǎng)，從科學研究、技術攻關、工程應用等方面培養(yǎng)各領域?qū)I(yè)人才。
淺談智能制造論文篇十
5g是新基建七大領域之一，并且從排名來看，5g僅次于芯片技術。
如果大家熟悉制造過程，會發(fā)現(xiàn)過程中有很多移動應用領域。
移動應用靠什么?wifi、藍牙......但是它們在工業(yè)現(xiàn)場抗干擾能力有問題，實時性也不行。
比如我最近的一個中德合作項目，車間物流的3d定位。
但5g確實是提供了一個很大的應用場景，超低延時，能提升遠程控制和移動協(xié)同能力。
5g在長遠的未來是不是真的很有用呢?我也不敢肯定。
生產(chǎn)特斯拉的埃隆馬斯克，他做了一個“星鏈計劃”，幾萬個小衛(wèi)星來做衛(wèi)星通訊，我覺得這個計劃是顛覆性的，如果他能成功的話，恐怕6g都沒有太大用了。
但是這個計劃還沒成功的時候，5g就很有用了。
淺談智能制造論文篇十一
全面從嚴治黨是黨的十八大以來黨中央作出的重大戰(zhàn)略部署“四個綜合”戰(zhàn)略布局的重要組成部分。黨的全面建設是黨的全面建設的基礎，關鍵在于嚴格，關鍵在于執(zhí)政。以下是為大家整理的關于,歡迎品鑒！
摘要：智能制造專業(yè)強調(diào)多學科、多領域的知識融合.在有限學時內(nèi),完成眾多專業(yè)課程學習難度較大.合理設置課程及授課內(nèi)容,有針對性的服務于綜合實踐教學環(huán)節(jié),最后,通過綜合訓練的方法強化學生對多學科知識的共用能力.
關鍵詞：智能制造;專業(yè)課程;綜合訓練。
近年來,在工業(yè)4.0和中國制造2025的時代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設立智能制造相關專業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專業(yè)競爭力的同時,為高校設立專業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強調(diào)多學科融合的今天,如何利用有限的學時數(shù),使學生能夠充分的掌握相關專業(yè)知識,成為當前培養(yǎng)計劃制定工作的一大難題.
對此,筆者結合實際工作經(jīng)驗,針對智能制造專業(yè)特點,提出了專業(yè)課程設置的設想,力求合理利用學時,最大程度地提高學生對專業(yè)知識的理解能力.
當前,我國本科專業(yè)設置強調(diào)學科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學科,涉及的專業(yè)領域極其廣泛,要求學生對機械、電子電器、信息技術、材料科學、自動化等專業(yè)領域均有一定了解.但受到學時數(shù)限制,在實際操作過程中很難使學生在有限的時間內(nèi)了解眾多學科的核心知識.
對此,結合理論課程學習內(nèi)容,設立合理有效的綜合實踐教學環(huán)節(jié)是解決上述問題的有效方式.在制定上述課程的教學大綱時,要有意識的偏重于綜合實踐環(huán)節(jié)所涉及的內(nèi)容,然后通過時間教學環(huán)節(jié)實現(xiàn)多學科、多領域的交叉互融,讓學生做到對所學各學科內(nèi)容的融會貫通.
2.1機械類專業(yè)課程。
機械學科為所有制造類專業(yè)的基礎,即便是在高度強調(diào)智能控制的今天,機械學科的相關知識依然為制造類專業(yè)的根本.此類專業(yè)課主要涵蓋課程有：機械原理、機械設計和液壓與氣壓傳動等課程.針對新專業(yè)提出的新要求,此類課程在制定教學大綱時,著重強調(diào)對基本傳動結構、傳動原理及應用的講解,弱化對復雜理論知識的學習（如球面漸開線等知識點,當前錐齒輪加工已經(jīng)高度規(guī)范化,學生只需知道如何選用參數(shù)即可）.此部分內(nèi)容的學習,可時學生對智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認識.
2.2控制類專業(yè)課程。
機電結合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業(yè)中“機電分離”的問題較為突出.對此,在開展電工電子技術、電機拖動、控制原理等課程教學時,課程內(nèi)容重點偏向于電機控制、邏輯控制等知識點,與機械類專業(yè)課程高度結合.同時,弱化對模擬電路等知識的學習,原因是在電子產(chǎn)品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關知識對使用者來說已經(jīng)并不重要.
2.3信息類專業(yè)課程。
計算機學科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類學科在智能制造類專業(yè)課程的學習中也扮演著極為重要的角色.此類學科主要為各類程序語言與算法的學習.以往此類課程的學習基本為簡單的上級操作,缺乏對實際設備的編程控制.對此,在制定教學大綱時,加強了對實際機電一體化設備的編程訓練,為后續(xù)的綜合訓練打下基礎.
脫離綜合性的實踐教學,各學科的知識難以做到互融.結合學?，F(xiàn)有資源,對學生進行綜合性訓練具有非常重要的意義.在學生具備一定專業(yè)基礎后,對其開展選題內(nèi)容豐富的實踐教學,考查學生對多學科知識交叉運用的能力.例如車間智能物流生產(chǎn)線的實踐環(huán)節(jié),學生可利用實驗室中物流線、機器人等設備,完成工裝設計與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學科所學知識運用到實際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實際的能力.
通過合理設置專業(yè)課程及針對性的制定課程大綱,結合有效的綜合實踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專業(yè)學生對各學科知識的綜合運用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學生的就業(yè)競爭力.
參考文獻。
此文總結，此文為一篇關于對不知道怎么寫智能和制造和相關和本科和專業(yè)和課程和規(guī)劃論文范文課題研究的大學碩士、智能制造本科畢業(yè)論文智能制造論文開題報告范文和文獻綜述及職稱論文的作為參考文獻資料.
21世紀以來，世界經(jīng)濟發(fā)展迅速，人們開始走向智能化的時代，互聯(lián)網(wǎng)技術、人機交互技術以及各種各樣的智能設備充斥著我們的日常生活，這不僅使我們的生活越來越有效率，也對制造企業(yè)做出了很大貢獻。
縱觀當今社會，智能制造技術無疑是世界制造業(yè)未來發(fā)展的重要方向之一。所謂智能制造技術，是指在現(xiàn)代傳感技術、網(wǎng)絡技術、自動化技術、擬人化智能技術等先進技術的基礎上，通過智能化的感知、人機交互、決策和執(zhí)行技術，實現(xiàn)設計過程、制造過程和制造裝備智能化，是信息技術和智能技術與裝備制造過程技術的深度融合與集成。接下來，我們談談我國的智能制造技術發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的一些問題。
一．我國智能制造技術的發(fā)展現(xiàn)狀。
我國對的研究開始于20世紀80年代末。在最初的研究中在智能制造技術方面取得了一些成果，而進入21世紀以來的十年當中智能制造在我國迅速發(fā)展，在許多重點項目方面取得成果，智能制造相關產(chǎn)業(yè)也初具規(guī)模。我國已取得了一批相關的基礎研究成果和長期制約我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能制造技術，如機器人技術、感知技術、工業(yè)通信網(wǎng)絡技術、控制技術、可靠性技術、機械制造工藝技術、數(shù)控技術與數(shù)字化制造復雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術等；攻克了一批長期嚴重依賴并影響我國產(chǎn)業(yè)安全的核心高端裝備，如盾構機、自動化控制系統(tǒng)、高端加工中心等。建設了一批相關的國家重點實驗室、國家工程技術研究中心、國家級企業(yè)技術中心等研發(fā)基地，培養(yǎng)了一大批長期從事相關技術研究開發(fā)工作的高技術人才。
隨著信息技術與先進制造技術的高速發(fā)展，我國智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機器人、自動化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)初步形成，一批具有自主知識產(chǎn)權的智能制造裝備也實現(xiàn)了突破。
二．我國智能制造技術存在的問題。
近年來，我國智能制造技術及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國智能制造快速發(fā)展的突出矛盾和問題依然存在，主要表現(xiàn)在以下四個方面。
智能制造的發(fā)展側重技術追蹤和技術引進，而基礎研究能力相對不足，對引進技術的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏。控制系統(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關鍵技術環(huán)節(jié)薄弱，技術體系不夠完整。先進技術重點前沿領域發(fā)展滯后，在先進材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴大。
金融危機以來，工業(yè)化發(fā)達國家紛紛將包括智能制造在內(nèi)的先進制造業(yè)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。盡管我國也一直重視智能制造的發(fā)展，及時發(fā)布了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項規(guī)劃》，但智能制造的總體發(fā)展戰(zhàn)略依然尚待明確，技術路線圖還不清晰，國家層面對智能制造發(fā)展的協(xié)調(diào)和管理尚待完善。
3.高端制造裝備對外依存度較高。
目前我國智能裝備難以滿足制造業(yè)發(fā)展的需求，我國90%的工業(yè)機器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關鍵設備、核電等重大工程的自動化成套控制系統(tǒng)及先進集約化農(nóng)業(yè)裝備嚴重依賴進口。船舶電子產(chǎn)品本土化率還不到10%。關鍵技術自給率低，主要體現(xiàn)在缺乏先進的傳感器等基礎部件，精密測量技術、智能控制技術、智能化嵌入式軟件等先進技術對外依賴度高。
4.關鍵智能制造技術及核心基礎部件主要依賴進口。
構成智能制造裝備或?qū)崿F(xiàn)制造過程智能化的重要基礎技術和關鍵零部件主要依賴進口，如新型傳感器等感知和在線分析技術、典型控制系統(tǒng)與工業(yè)網(wǎng)絡技術、高性能液壓件與氣動原件、高速精密軸承、大功率變頻技術、特種執(zhí)行機構等。許多重要裝備和制造過程尚未掌握系統(tǒng)設計與核心制造技術，如精密工作母機設計制造基礎技術、百萬噸乙烯等大型石化的設計技術和工藝包等均未現(xiàn)國產(chǎn)化。幾乎所有高端裝備的核心控制技術嚴重依賴進口。
綜上所述，我國的智能制造技術還存在著一些問題，需要我們?nèi)ネ诰蚋行У姆椒▉斫鉀Q，我們更應該著重于思路的創(chuàng)新性，與國際化接軌。目前，世界各國都對智能制造系統(tǒng)進行了各種研究，未來智能制造技術也會不斷地發(fā)展。目前，以3d打印為代表的“數(shù)字化”制造技術已經(jīng)嶄露頭角，未來智能制造技術創(chuàng)新及應用也會貫穿制造業(yè)全過程，世界范圍內(nèi)智能制造國家戰(zhàn)略將會空前高漲，這對我國來說，無疑是一項挑戰(zhàn)也是巨大的動力。
摘要：智能制造已經(jīng)成為中國制造業(yè)的主攻方向.面向機械制造企業(yè)提出五級智能制造能力成熟度模型,從基礎資源能力、業(yè)務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進能力四個方面構建了智能制造能力成熟度評價指標體系,并采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進行企業(yè)智能制造實施能力的量化測評,從而為企業(yè)客觀診斷自身實施智能制造的能力提供理論和方法支持.
關鍵詞：智能制造;能力成熟度;等級;評價指標;模糊綜合評判。
abstract：intelligentmanuf-levelintelligentmanufacturingcapabilitymaturity（imcm）modelisproposedformechanicalmanufacturingenterprises,andanimcmevaluationindexsystemisconstructedfromfouraspects：basicresourcecapability,businessactivityintegrationcapability,infrmore,basedontheestablishedimcmevaluationindexes,atwo-levelfuzzycomprehensiveevaluationmethodbasedonanalytichierarchyprocessisappliedtomakeaquantitativeassesentofthecapabilitytoimplementintelligentmanufacturing,therebyprovidingtheoreticalandmethodologicalsupportformanufacturingenterprisestoobjectivelydiagnosetheirownintelligentmanufacturingimplementationability.
1概述。
目前,全球產(chǎn)業(yè)競爭格局正在發(fā)生重大調(diào)整,新一代信息技術與制造業(yè)深度融合,工業(yè)發(fā)達國家都在加大科技創(chuàng)新力度,例如德國和美國相繼提出了“工業(yè)4.0”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略[1].與此同時,一些發(fā)展中國家也在加快謀劃和布局,積極參與全球產(chǎn)業(yè)再分工,承接發(fā)達國家產(chǎn)業(yè)及資本轉移.中國制造業(yè)面臨發(fā)達國家和其他發(fā)展中國家“雙向擠壓”的嚴峻挑戰(zhàn),必須加緊戰(zhàn)略部署,搶占制造業(yè)新一輪競爭制高點,化挑戰(zhàn)為轉型升級和創(chuàng)新發(fā)展的機遇.為此,中國政府提出了《中國制造2025》發(fā)展戰(zhàn)略,并把智能制造作為信息技術和制造技術融合發(fā)展的主攻方向[2].
然而,目前國內(nèi)外對智能制造的內(nèi)涵尚未形成統(tǒng)一認識.以“工業(yè)4.0”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等為代表的智能制造模式都是基于發(fā)達國家已有的工業(yè)化水平提出的,而中國大多數(shù)機械制造企業(yè)在人員素質(zhì)、自動化水平、管理水平等方面與發(fā)達國家存在較大差距.因此,在制造業(yè)新發(fā)展形勢下,國內(nèi)機械制造企業(yè)轉型實施智能制造應先對自身的技術、管理水平進行綜合診斷,然后結合企業(yè)自身實際情況實施智能制造,并逐步實現(xiàn)完善.本文采用《中國機械工程技術路線圖》中對智能制造的定義,認為智能制造是研究制造活動中的信息感知與分析、知識表達與學習、智能決策與執(zhí)行的一門綜合交叉技術[3].相應地,智能制造能力成熟度模型描述和反映了企業(yè)智能制造的核心要素、特征以及水平演進的路徑.
制造成熟度等級的概念最早由美國提出并用于軍用領域,后推廣應用至民用領域來管控技術及風險[4].目前,國內(nèi)企業(yè)為推行智能制造,圍繞智能制造能力成熟度評價已經(jīng)開展了相關探索和研究,例如：張蓉君等[5]提出了智能制造評價指數(shù)標準,從“制造維”和“智能維”對河南省41家調(diào)研企業(yè)的智能制造能力進行了分析,指出河南省企業(yè)在智能維方面存在較大發(fā)展空間;于秀明等[6]從制造工程、制造保障以及智能提升三個維度綜合考慮智能制造的關鍵特征及要素,提出了整體成熟度和單項能力成熟度兩種模型,然而并未涉及成熟度等級的確定方法;中國電子技術標準化研究院主導研究,發(fā)布了《智能制造能力成熟度模型白皮書》,盡管為企業(yè)評價其智能制造綜合水平提供了可參考的指導框架,但其在機械制造企業(yè)的適用性目前尚未充分驗證[7].因此,借鑒現(xiàn)有研究成果,本文提出面向機械制造企業(yè)的智能制造能力成熟度等級模型及評價指標體系,并利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估企業(yè)的智能制造能力成熟度,從而為企業(yè)診斷自身智能制造能力提供理論和方法支持.
3智能制造能力成熟度評價指標體系。
廣義的制造過程是面向產(chǎn)品全生命周期的一系列生產(chǎn)活動集合,包括設計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務等.顯然,成熟的智能制造環(huán)境下,制造過程的各項業(yè)務活動在相應基礎資源（涉及人、財、物等）的支撐下應當是充分集成和聯(lián)動的.相應地,在企業(yè)業(yè)務集成與聯(lián)動過程中,需要充分利用信息技術,強化信息融合使用能力.因此,本文從企業(yè)的基礎資源能力、業(yè)務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進能力四個方面來綜合評價企業(yè)的智能制造能力成熟度.進一步,為了確定各能力域影響因子,采用企業(yè)調(diào)研與問卷調(diào)查相結合的方式進行：首先在問卷設計中盡可能全面地列舉相關影響因子,然后深入不同機械制造企業(yè),由工位、工段、生產(chǎn)線、車間、工廠、企業(yè)不同管理層次的人員確認各能力域的影響因子,對于累計認同度達到80%以上的因子即認為是關鍵因子[9],進而建立如圖1所示的智能制造能力成熟度評價指標體系.
建立智能制造能力成熟度評價指標體系的目的是為具體企業(yè)量化測評智能制造實施能力提供指導依據(jù).借鑒現(xiàn)有決策理論技術與方法,本文利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估制造企業(yè)的智能制造能力成熟度.由圖1可知,評價指標難以全部進行量化計算評價.針對難以量化計算的評價指標可以采用百分制打分,進而采用模糊數(shù)進行指標量化值的評價;對于能夠量化計算的評價指標,同樣可以采用模糊數(shù)進行指標量化值的評價,從而真實反映評價指標間的相對重要性程度.
評估過程如圖2所示,主要分兩階段進行,階段一主要利用層次分析法獲取指標體系中同層同類指標的權重;階段二主要結合階段一確定的指標權重,利用模糊綜合評判對智能制造能力成熟度影響因子做出綜合評判,進而確定智能制造能力成熟度級別,評估過程的具體實施細節(jié)可以參考文獻[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度級別分為5級,所以利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法輸出的結果limcm進行智能制造能力成熟度級別（gimcm）判定的準則為：
5結束語。
面向機械制造企業(yè),提出了五級智能制造能力成熟度模型,并從基礎資源能力、業(yè)務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進能力四個方面出發(fā)構建了智能制造能力成熟度評價指標體系,進而采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進行企業(yè)智能制造實施能力的客觀、量化測評.未來將進一步細化評價指標體系,并進行機械制造企業(yè)智能制造能力成熟度的快速評價方法研究.
參考文獻：
[3]中國機械工程學會.中國機械工程技術路線圖[m].北京：中國科學技術出版社,2011.
[9]白翱.離散生產(chǎn)車間中u-制造運行環(huán)境構建、信息提取及其服務方法[d].杭州：浙江大學,2011.
淺談智能制造論文篇十二
摘要：現(xiàn)今隨著我國時代的快速發(fā)展，我國整體的科學技術水平也有所提升，并且智能化技術也在電氣工程自動化控制系統(tǒng)當中被廣泛運用起來，它不僅能夠?qū)ζ綍r的電氣自動化控制中出現(xiàn)的問題進行解決，并且還能有效的促進電氣工程領域更好發(fā)展，提升其整體競爭能力。本文就主要對智能化技術進行有效分析，對智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用意義進行研究，更好的發(fā)揮其重要作用，為推動電氣工程領域穩(wěn)定發(fā)展奠定堅實基礎。
智能化技術，是在我國科學技術不斷發(fā)展中所研發(fā)出的新型技術手段，在智能化技術出現(xiàn)后，因其各種優(yōu)勢已經(jīng)在我國各個領域當中被廣泛的運用起來，尤其在電氣工程自動化控制系統(tǒng)當中，隨著被逐步的運用在電氣工程的各項領域當中，為我國電氣工程領域的發(fā)展奠定非常有利的基礎。
在二十世紀五十年代人工智能就已經(jīng)問世，通過幾十年的不斷研究與探索，智能化技術也被廣泛的運用起來，在人們生活當中、工作當中都被人工智能化產(chǎn)品所占據(jù)，它們能夠像人類一樣有感應，能行動和思索，因其自身擁有高精度、高效率以及高協(xié)調(diào)性的特點，已經(jīng)遠超傳統(tǒng)的控制技術，當前隨著計算機的快速發(fā)展，能夠有效的實現(xiàn)運用人的思維能力去模擬到機器人身上，在運用計算機編程語言技術，普及增加智能化模擬的可實施性，進而實現(xiàn)科技的快速發(fā)展。
2在電氣工程自動化控制中應用智能化技術的主要意義。
2.1能夠?qū)ψ詣踊刂颇Ｐ瓦M行簡化。
在電氣工程自動化控制工作中，主要就是通過建立模型來實現(xiàn)的，但是因此模型相對比較復雜繁瑣。例如，建立的模型與實際情況出現(xiàn)不符的情況或?qū)嶋H操作中出現(xiàn)與模型不統(tǒng)一的情況，對于這些問題來說一般情況下多以電氣工程自身調(diào)節(jié)能力來進行處理，但在實際操作中，還是會出現(xiàn)一些無法預測和估計的問題，影響著電氣工程自動化控制的正常運作。而在電氣工程自動化控制中應用智能技術，能夠在一定程度上去防止類似突發(fā)事件的.發(fā)生，從而提升電氣工程自動化控制工作的準確度。
電氣工程自動化控制主要是以建立模型來實現(xiàn)的，而應用智能化技術在電氣工程自動化控制中，能夠避免模型復雜的問題，進而保障其控制工作的順利完成，利用控制電氣工程中的有關設備與數(shù)據(jù)，讓電氣工程自動化控制變得更加一致化，不僅能夠提升電氣工程自動化工作效率，還能改進電氣工程自動化的整體服務質(zhì)量。
在電氣工程系統(tǒng)控制中應用智能化技術，能夠有效提升其控制水平，不僅能夠控制電氣工程自動化程序設備中的相應系統(tǒng)數(shù)據(jù)，并且還能對電氣工程自動化安全隱患進行警戒，在一定的情況下避免自動化控制中出現(xiàn)不必要的問題，提升電氣工程系統(tǒng)控制水平，為電氣工程領域發(fā)展提供有利條件。
3在電氣工程自動化控制中智能化技術的主要應用。
3.1對電氣工程自動化控制中的病因進行合理診斷。
對電氣工程系統(tǒng)進行病因診斷時，對于傳統(tǒng)的診斷形式來說，是相對比較復雜且繁瑣的，不僅僅對工作人員有著很高的要求，還無法對其病因進行精準的診斷，導致電氣工程自動化控制中會出現(xiàn)一些無法避免數(shù)據(jù)問題等。而職能化技術則能夠利用自身優(yōu)勢，對其病因進行有效的診斷，還能因其問題提出合理的解決策略，不僅能夠有效找出病因，還能更好的提升其工作效率，因此電氣工程自動化控制中要有效利用智能化技術，在對其設備進行情況的診斷，從而避免相關問題對工作的影響，更好的促進電氣工程自動化控制工作有效進行。
在傳統(tǒng)的電氣工程的設計中，主要是通過工作人員進行反復實驗和改良才能夠完成，而在工作人員不能全面的考慮到實際情況時，就會出現(xiàn)一些復雜的問題影響正常工作，并且這些問題也不能得到及時的解決，而且在對電氣工程進行設計時，對工作人員的要求也是非常高的，不僅要運用良好的設計知識和專業(yè)知識，也要擁有一定的綜合能力，才能剛好的將該工作完成。而對于智能化技術來說，運用在電氣工程自動化中，設計人員可以利用計算機網(wǎng)絡或相關軟件，對電氣工程自動化控制的進行設計，這樣不僅僅能夠提升設計所用數(shù)據(jù)的準確性，還能夠?qū)υO計的樣式進行豐富，能夠更好的解決數(shù)據(jù)問題，從而保證電氣工程自動化控制工作的良好運作。
電氣工程控制系統(tǒng)中的環(huán)節(jié)有很多，所以，智能化技術的應用能夠有效對整個電氣工程進行自動化控制工作。智能化技術利用模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制以及專家系統(tǒng)控制，來實現(xiàn)對電氣工程的自動化控制，利用智能化技術實現(xiàn)對電氣工程的全面控制，這樣不僅能夠保證該工作的順利完成，還能大大提升其工作質(zhì)量，增強其整體水平，也能為電氣工程領域的發(fā)展奠定堅實有利的基礎。
4結論。
在電氣工程自動化控制中應用智能技術，這不僅僅是一個非常大的成就，還是促進智能化技術在其他各個領域當中的良好應用，發(fā)揮其作用，更好的讓智能化技術為我國經(jīng)濟發(fā)展奠定良好基礎，并能穩(wěn)定推動電氣工程領域?qū)崿F(xiàn)長期可持續(xù)發(fā)展目標。
作者:閆鵬單位:包頭市九原區(qū)住房保障和房屋管理服務中心。
參考文獻。
淺談智能制造論文篇十三
智能制造系統(tǒng)是當今工業(yè)領域中的重要技術創(chuàng)新，對提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量具有重要意義。作為一門前沿的學科，智能制造系統(tǒng)旨在通過引入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術手段，實現(xiàn)生產(chǎn)線的智能化、自動化和柔性化。針對這一主題，本文將分享我在學習和研究智能制造系統(tǒng)論文時的心得體會。
首先，我對智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程產(chǎn)生了濃厚的興趣。通過閱讀一系列相關論文，我了解到智能制造系統(tǒng)起源于對傳統(tǒng)制造業(yè)的改進和優(yōu)化。早期的智能制造系統(tǒng)主要集中在數(shù)據(jù)獲取和設備監(jiān)控方面，通過采用傳感器、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，對生產(chǎn)線進行遠程監(jiān)控和管理。隨著技術的發(fā)展，智能制造系統(tǒng)逐漸引入了人工智能、機器學習、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術，從而實現(xiàn)了更高級別的智能化和自動化。了解到這一發(fā)展脈絡，我對智能制造系統(tǒng)的智能化水平和未來趨勢有了更深刻的理解。
其次，我深入研究了智能制造系統(tǒng)的核心技術。在相關論文中，我發(fā)現(xiàn)智能制造系統(tǒng)的核心在于數(shù)據(jù)的處理和分析。通過大數(shù)據(jù)分析，智能制造系統(tǒng)可以從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)管理決策的科學化和精細化。此外，我還了解到智能制造系統(tǒng)通過人工智能和機器學習等技術手段，實現(xiàn)了對生產(chǎn)線的智能監(jiān)控和優(yōu)化，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。對于我來說，掌握這些核心技術是理解智能制造系統(tǒng)的關鍵，也為我日后的研究打下了堅實的基礎。
再次，我從智能制造系統(tǒng)的應用案例中收獲頗多。論文中介紹了許多實際應用案例，涵蓋了各個行業(yè)、各個領域。通過這些案例，我了解到智能制造系統(tǒng)在提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、改進產(chǎn)品質(zhì)量等方面具有巨大優(yōu)勢。例如，在汽車制造行業(yè)，智能制造系統(tǒng)可以通過智能機器人完成沖壓、焊接、噴漆等重復性工作，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。而在醫(yī)藥制造行業(yè)，智能制造系統(tǒng)可以通過物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)對生產(chǎn)線的全程監(jiān)控和質(zhì)量追溯，確保產(chǎn)品的安全性和可靠性。通過研究這些成功案例，我明確了智能制造系統(tǒng)的應用前景和潛力。
最后，我在論文研究中也遇到了一些挑戰(zhàn)。首先，智能制造系統(tǒng)涉及的技術領域很廣泛，需要跨學科的知識儲備。這對我來說是一個挑戰(zhàn)，需要我不斷學習和積累。其次，智能制造系統(tǒng)的理論研究和實踐應用之間存在差距，實際應用的可行性和效果有時難以預測。這就需要我在研究過程中充分考慮實際問題，注重理論與實踐相結合。通過面對這些挑戰(zhàn)，我相信自己在智能制造系統(tǒng)研究的道路上能夠不斷進步。
綜上所述，智能制造系統(tǒng)作為一門新興的學科，具有廣闊的應用前景和深遠的影響力。通過研究智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程、核心技術和應用案例，我對智能制造系統(tǒng)有了更深入的了解，并且認識到其中的挑戰(zhàn)和機遇。我將繼續(xù)深入研究智能制造系統(tǒng)，并希望能夠為推動我國制造業(yè)的轉型升級和技術創(chuàng)新做出自己的貢獻。
淺談智能制造論文篇十四
在電氣工程的傳統(tǒng)工作中，自動化系統(tǒng)控制的實現(xiàn)必須有控制模型的建立。但是，在實際的操作中，被控制對象往往需要十分復雜的動態(tài)方程[2]，這就影響了精確效果的獲得。由此，在設計對象模型的環(huán)節(jié)中，經(jīng)常會遇到無法科學預測、無法準確估量的一系列困難。然而，智能化系統(tǒng)的出現(xiàn)，使這些困難得到了較好解決，極大促進了工作效率的提升，同時對于一些不可控制的因素，也實現(xiàn)了較好的控制，大大提升了自動化控制器的準確性。
（二）實現(xiàn)了便捷的電氣系統(tǒng)控制。
智能化控制器的實際應用實現(xiàn)了更加便捷的電氣系統(tǒng)控制，隨時都可以完成對系統(tǒng)控制程度的有效調(diào)整，極大提升了系統(tǒng)的整體工作性能，是對自動化控制順利實現(xiàn)的進一步保障。從這一項優(yōu)勢中就可以看到，和傳統(tǒng)的自動化控制器相比較，在任何條件下，智能化控制器都具有更加完善的調(diào)解控制功能，在電氣工程的自動化實踐應用中占據(jù)優(yōu)勢。
（三）實現(xiàn)了一致性的智能化控制。
在自動化控制中的數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，智能化控制器可以實現(xiàn)一致性的智能化控制，很好解決了不同數(shù)據(jù)的處理困難。而且，在自動化控制的標準執(zhí)行上，即使遇到陌生的數(shù)據(jù)，也依舊可以獲得具有較高準確度的估計。但是，如果發(fā)現(xiàn)智能化控制器在實際的應用中沒有發(fā)揮出理想的效果，一定要全面排查工程的各個細節(jié)，細致地進行分析，不能盲目的否定智能化控制技術。
（一）系統(tǒng)病因診斷。
在電氣工程診斷工作中，采用傳統(tǒng)的人工手段具有較強的復雜性，雖然對工作人員要求十分嚴格，但是也無法獲得較為準確的診斷病因。在電氣工程工作中，實現(xiàn)自動化控制的過程中經(jīng)常會遇到一些如設備、數(shù)據(jù)等方面的問題，這是不可能避免的，采用傳統(tǒng)的人工診斷辦法不能確保病因處理的及時性，而且處理效果也不佳。但是，智能化技術的廣泛應用，使得自動化控制工作的診斷效率得到大幅度提升。而且，定時檢測診斷應用，有效避免了一些不必要的問題。
（二）系統(tǒng)設計優(yōu)化。
在電氣工程發(fā)展中，傳統(tǒng)的.工程設計需要工作人員進行多次重復的實驗操作和改良，而且，在這一工作過程中，對工作人員的工作素質(zhì)也有著較高的要求，既需要工作人員掌握一定的專業(yè)設計知識，還需要工作人員能夠很好的將知識理論應用于實踐工作中。但是，在實際的設計工作中，工作人員往往不能做到全面的考慮，經(jīng)常會漏掉一些具體的問題。所以，一旦發(fā)現(xiàn)復雜問題，很多情況下都不能做到及時解決。而智能化技術的出現(xiàn)，較好解決了這一問題。設計工作可以借助于計算機網(wǎng)絡完成，也可以借助于相關的軟件完成，既保證了設計中數(shù)據(jù)的準確性，也實現(xiàn)了設計樣式的豐富化，更能夠做到對復雜問題的及時處理，較好保證了自動化控制的穩(wěn)定性。
（三）系統(tǒng)的自動化控制。
在電氣工程中，智能化技術可以應用于多個控制環(huán)節(jié)，能夠很好的實現(xiàn)整體性的自動化控制。智能化技術的主要控制工作是借助于三種手段實現(xiàn)的，一是模糊控制，二是專家系統(tǒng)控制，三是神經(jīng)網(wǎng)絡控制。運用這三種控制手段，極大提升了自動化控制效率，使遠距離的自動化控制成為可能，增強了對電氣系統(tǒng)的運行反饋。特別是神經(jīng)網(wǎng)絡控制，能夠?qū)崿F(xiàn)算法的反向?qū)W習，在信號處理方面得到了較大應用。
三、結語。
在電氣工程工作中，應用智能化技術實現(xiàn)系統(tǒng)的自動化控制，可以極大增強自動化控制的工作效率，提升電氣工程安全性，保證電氣工程質(zhì)量，對推動電氣工程的進一步發(fā)展具有十分重要的意義。在今后的電氣工程自動化的進一步建設中，相關的工程技術人員必須加強對智能化技術的研究探討，積極進行創(chuàng)新，以更加先進的智能化技術手段，更好的應用于電氣工程的自動化建設。
淺談智能制造論文篇十五
我國工業(yè)正顯現(xiàn)積極信號。國家_日前的工業(yè)企業(yè)財務數(shù)據(jù)顯示，今年1月至10月，我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤同比增長，增速比前三季度加快個百分點。其中，10月份利潤增長，比9月份快個百分點。
在信息為王的經(jīng)濟發(fā)展時期，數(shù)據(jù)所到之處必然會觸發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新與變革。誰利用“大數(shù)據(jù)”的思維，誰就能贏得主動，贏得先機，占領發(fā)展的制高點。大數(shù)據(jù)就是打開未來通道的最權威與最科學的依據(jù)。數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的聚核，所迸發(fā)出來的價值或?qū)⒓せ钊f億產(chǎn)值。
iiot推動全球制造業(yè)轉型。
機器人自動化市場越來越大。
隨著勞動力成本上漲，工業(yè)機器人也迎來了順勢發(fā)展的良機。不過以往看到生產(chǎn)車間的機器人大多是獨臂俠，而未來機器人的發(fā)展將會根據(jù)專業(yè)化研發(fā)出分工明確的機器人，并且與3d打印、工業(yè)vr等充分結合，形成相互協(xié)作、共同分享的智能制造新模式。
目前，中國正在進行《中國制造2025》，新形勢下工業(yè)領域勢必會采取一系列動作。相關研究報告顯示，2015年中國工業(yè)機器人市場，其中以六軸多關節(jié)機器人為最，占總體銷量的。預計未來幾年將會維持30%以上的高增長率。當然這離不開現(xiàn)在的傳統(tǒng)工業(yè)所處的轉型階段需要智能技術的力量加以推動，由此衍生巨大的需求空間。又加之如今的消費機器人有下行趨勢，有商家紛紛瞄準工業(yè)機器人行業(yè)，里應外合對手遇“冷”，種種條件都適于其發(fā)展。
面對工業(yè)機器人四大家族瑞士的abb、德國的庫卡、日本的發(fā)那科和安川電機來說，中國企業(yè)若想突出重圍還得靠先進的技術來填補自動化生產(chǎn)線的空缺。尤其是汽車及電子行業(yè)。隨著自動化水平不斷提高，機器人的自動化市場也越來越大。
現(xiàn)在所謂的工業(yè)機器人實際上是一個manipulator，就是一個工業(yè)機械臂，沒有手，更無關乎智慧。而要想在中國市場占據(jù)一席之地，則必須發(fā)展心靈手巧的雙臂機器人和多臂機器人。那么怎樣的機器人才算得上心靈手巧？最簡單的就是雙臂機器人，就像人一樣工作，但是作為一個智能機器人來講，可以仿造動物界的多臂多足。包括全工位的雙臂機器人，一個機器人可以做八個工位的工作，是不是有種八爪魚的既視感呢。
淺談智能制造論文篇十六
摘要：自動化控制對于電氣工程來說是一個非常重要的環(huán)節(jié)，自動化控制不僅可以大幅度的提高電氣工程的工作效率而且可以保障電氣工程的施工質(zhì)量。而電氣工程智能化技術的出現(xiàn)，使電氣工程的建設更加方便便捷，不僅節(jié)省大量人力、財力，而且對電氣工程的自動化控制的發(fā)展有著重大的意義。本文從電氣工程智能化技術的優(yōu)勢特點進行出發(fā)，重點分析電氣工程智能化技術的具體應用。
在建筑工程的施工過程中，我們發(fā)現(xiàn)電力工程越來越重要，所占的比重不斷上漲，得益于日益發(fā)展的社會以及科技的不斷創(chuàng)新，電氣工程智能化的出現(xiàn)更是對電氣工程中有著重大意義。不僅完善了電氣工程在早期自動化技術控制中所存在的缺陷，更是推動了電氣工程的發(fā)展。智能化技術就是一種通過計算機技術把人工智能的一些理論程序進行實現(xiàn)，雖然目前智能化電氣工程還在起步階段，但是有很大的發(fā)展空間。
智能化技術的綜合性比較強，理論基礎包含了語言學、生物學、控制學、醫(yī)學以及信息學等多方面的學科知識。智能化技術的提出主要作用是希望通過機器代替人工可以獨立完成一些高危險，高難度的工作。智能化技術的在電氣工程方面的研究主要包括信息收集與處理、電子電氣技術等。通過大量的實驗證明，智能化技術在電氣工程方面的應運，有著顯著的`效果。不僅提高了電氣工程的施工效率，另一方面減輕了工作人員的任務重量，提高了電氣工程的施工質(zhì)量，有效的節(jié)省了一部分勞動力的支出，最重要的是無人控制化的特點大大的保障了人們的生命財產(chǎn)安全。
（一）不需建立控制模型。
在以往傳統(tǒng)的自動化控制時，往往由于被控制對象比較復雜無法進行具體的準確的控制把握，這樣就會出現(xiàn)被控制對象模型的設計無法預測，無法估量。如果有一部分數(shù)據(jù)參數(shù)的發(fā)生變動，不能很好的掌控到它，那么設計出來的模型與實際不相符發(fā)生偏差，導致工作效率降低。而智能化控制不需要進行模型設計，避免了在源頭上發(fā)生那些不可估量與預測的客觀因素，這樣便使智能化在精密程度上有很大的提升。
（二）方便控制調(diào)整電氣系統(tǒng)。
智能化控制與傳統(tǒng)自動化控制在調(diào)整控制方面的優(yōu)勢是，智能化控制只要根據(jù)相關數(shù)據(jù)的變化而自行進行調(diào)整，無需工作人員在場，進行手動調(diào)整控制，這樣就實現(xiàn)了電氣工程無人控制的目標，也就是說智能化控制更加適合電氣工程的實際工作，不僅提升了電氣工程的工作效率，并對工作的質(zhì)量有一個很好的保證還不需要員工操作。
智能化控制的一致性主要表現(xiàn)為它在不同數(shù)據(jù)的處理問題上，即使是并不熟悉的數(shù)據(jù)也會有一個比較高的估計，實現(xiàn)了電氣工程自動化上的相關要求。被控制對象的不同會導致控制的效果不一樣，雖然在一些被控對象由于數(shù)據(jù)變動并沒有及時的進行智能化控制，但是它的控制效果仍然不會太差，但是這并不是非常絕對的。所以說我們在智能化系統(tǒng)設計的時候，一定要根據(jù)不同的被控對象進行合理具體的進行分析，對于智能控制發(fā)生改變的要求進行非常嚴格的審查，如果在智能控制中仍然發(fā)生問題，使用效果沒有達到預期效果，先不要否認智能化技術，要及時對被控對象進行全面的排查再確定。
（一）智能控制。
在傳統(tǒng)的電氣工程自動化技術中加入智能控制，就可以實現(xiàn)電氣工程的自動化、遠程化、高效化以及無人化，智能化的發(fā)展就會有一個很大的發(fā)展空間，通過智能化技術在電氣工程的應用我們可以肯定智能化技術的效果與成績是非常良好的，使智能化技術在以后的其他領域方面的發(fā)展應用奠定基礎。
（二）優(yōu)化設計。
在電氣工程自動化的控制過程之中，會接觸到關于電氣設備的設計過程，往往電氣設備的設計是非常復雜的，不僅對設計人員的專業(yè)知識要求過硬以外（其中包括對電力、磁力、電路等學科知識的掌握），還要有豐富的工作經(jīng)驗。傳統(tǒng)的電氣設備設計是通過經(jīng)驗與實踐相結合的方式進行設計，這樣的設計方案達標率是非常低的，并且?guī)缀鯚o法進行修改：而現(xiàn)在的電氣設備的設計是通過cad技術以及一些計算機的輔助軟件來實現(xiàn)的，無論成功與否在設計中與傳統(tǒng)設計相比節(jié)省了不少的人力與時間，設計出來的電氣設備的不管是使用性能還是質(zhì)量都要好很多。遺傳算法便是智能化技術具體應用的一種體現(xiàn)，遺傳算法具有很強的先進性和實用性。遺傳算法的使用在設計優(yōu)化上有很深遠的意義。
（三）故障診斷。
電氣工程的系統(tǒng)在運作時，不可能不發(fā)生事故，為了避免事故的發(fā)生，在事故發(fā)生前必然會出現(xiàn)一些是事故發(fā)生有關的征兆，利用智能化技術我們可以對電氣系統(tǒng)進行準確、全面的檢測判斷。在智能化技術在變壓器故障的應用中，首先根據(jù)變壓器中所發(fā)生滲漏地點的滲漏油的分解氣體進行具體分析，及時的發(fā)現(xiàn)事故發(fā)生的大致范圍，然后一個個進行排除逐漸的縮小范圍最后找到具體事故發(fā)生的位置進行及時的維修。這種做法一方面避免了事故的發(fā)生損害其他電氣設備另一方面加快了對事故的分析與解決速度。電氣智能化在故障診斷上有著重要意義。
四、結語。
智能化技術在各個領域都有著各自的應用與發(fā)展，但在電氣工程這一領域有著深遠的影響，人工智能理論的發(fā)展是智能化技術發(fā)展的前提，所以一定要搞清楚人工智能的理論，一旦理論發(fā)生錯誤，那么智能化技術的實踐就會發(fā)生問題，所以在電氣工程的工作過程中一定要積累并總結經(jīng)驗，促進人工智能理論的發(fā)展，進一步推動智能化技術的進步。
淺談智能制造論文篇十七
隨著人工智能的發(fā)展，智能化技術被應用到電氣工程及其自動化中，主要用于控制器以及機器的智能化。智能化技術的應用可以通過故障診斷、智能控制、優(yōu)化設計、pld技術這幾方面來描述。
1.1故障診斷電氣工程設備的工作時間長，難免會發(fā)生故障，由于電氣設施故障的非線性、復雜性及不確定性，一旦發(fā)生故障，往往需要大量的時間排查故障，效率低、準確率低。而智能化技術能夠有效解決這一問題。在故障發(fā)生前，一般儀器會出現(xiàn)一些人們很難發(fā)現(xiàn)的預兆，通過實時監(jiān)測儀器狀態(tài)，在出現(xiàn)異常時及時報警并提示故障位置，在故障真正發(fā)生前避免故障，能夠在極大程度上減少維修時間。電氣工程中常常通過分析變壓器中滲漏油分解出來的氣體進行故障診斷，確定故障發(fā)生的范圍，并通過各種手段逐步縮小范圍，從而確定故障位置并提示派遣人員及時檢修。同時，智能化裝置可以記錄故障問題，為以后的故障診斷提供參考，使故障診斷更加安全可靠。
1.3優(yōu)化設計電氣設備的設計工作相當繁瑣，需要綜合運用成套設備、電路、電機與電氣、電磁場、變壓器等學科的知識，并結合過去的設計經(jīng)驗。傳統(tǒng)的設計方式根據(jù)經(jīng)驗和實驗，手工完成設計，方案的達標率非常低，修改難度大，成本高，產(chǎn)品的開發(fā)周期也很長。應用智能化技術能夠有效提高設計產(chǎn)品的.質(zhì)量，縮短開發(fā)周期。智能化技術在這方面的應用主要有專家系統(tǒng)和遺傳算法。其中，專家系統(tǒng)依據(jù)該領域的專家提供的知識經(jīng)驗，建立數(shù)據(jù)庫，在決策前模擬專家決策過程，做出合理決策，該技術比較前沿，目前尚處于研發(fā)階段，尚未得到大量應用。遺傳算法是一種借鑒進化論的隨機化搜索方法，被廣泛運用于信號處理、組合優(yōu)化、自適應控制等領域，在電氣設計產(chǎn)品的優(yōu)化上性能優(yōu)越。2.4plc技術plc（可編程邏輯控制器）具有高可靠性和抗干擾能力，廣泛應用于自動控制領域。在一些大型的電力企業(yè)的輔助系統(tǒng)中，plc已經(jīng)代替了一般的繼電控制器。plc技術使用代理內(nèi)存，用程序方式存儲控制邏輯，并用半導體電路實現(xiàn)。plc技術的應用實現(xiàn)了供電系統(tǒng)的自動切換，用軟繼電器取代了實物器件，使供電系統(tǒng)更加安全可靠。并且，它能使用復雜的工作環(huán)境，具有良好的發(fā)揮性能，穩(wěn)定性強。
2.1優(yōu)勢分析智能化技術在電氣工程及其自動化中相比于傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)有巨大優(yōu)勢。傳統(tǒng)的自動控制系統(tǒng)需要建立控制模型，運用數(shù)學方法分析，建立動態(tài)方程，但由于系統(tǒng)的復雜性，在實際應用中往往會出現(xiàn)無法預料的問題，很難達到預期的效果。智能化系統(tǒng)可以從根本避免不可控因素，提高工作的效率。智能化技術可以實時監(jiān)控系統(tǒng)，通過監(jiān)測響應時間、下降時間等對系統(tǒng)進行實時調(diào)節(jié)，使系統(tǒng)性能大大提高。因此，智能化系統(tǒng)比傳統(tǒng)的控制器更能適應實際工作環(huán)境。另外，智能化技術擁有很強的一致性。在輸入不同的數(shù)據(jù)時具有同樣可靠的估計能力，有廣泛的適用性。
2.2性能方向。
2.2.1速度、精度、效率的提高速度、精度及效率是電氣工程及其自動化的關鍵指標。在電力系統(tǒng)中采用智能高速處理器芯片，同時采用交流數(shù)字伺服系統(tǒng)，能夠改善電力系統(tǒng)的動態(tài)特性和靜態(tài)特性，提高系統(tǒng)的速度、精度和效率。
2.2.2柔性化柔性化主要包括群控系統(tǒng)和數(shù)控系統(tǒng)這兩個方面。對于群控系系統(tǒng)，必須按照生產(chǎn)流程的具體要求設計系統(tǒng)，使系統(tǒng)能夠發(fā)揮最大的作用，完成信息流和物料流的動態(tài)調(diào)控。對于數(shù)控系統(tǒng)，其強大的可裁剪性和覆蓋面可以滿足客戶的具體要求。
2.3功能方向在功能方向上，主要包括設計用戶圖形界面、可視化計算、多媒體技術方面的發(fā)展。目前的操作系統(tǒng)一般都采用圖形界面，具有良好的人機交互性。在智能化系統(tǒng)中采用圖形化界面，通過窗口和菜單實現(xiàn)編程、圖像顯示、圖像模擬、仿真等功能，能夠降低操作者的門檻，方便非專業(yè)人士操作。通過可視化技術，信息的表達不再是呆板的文字和數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)轉化成圖表，能方便操作者分析數(shù)據(jù)，也可以高效地處理和解釋數(shù)據(jù)。同時，采用無圖紙設計、虛擬樣機技術等技術，將可視化和虛擬環(huán)境相結合，能夠更加有效地提高產(chǎn)品質(zhì)量、縮短產(chǎn)品開發(fā)周期。多媒體技術一般是將聲音、文字、圖像、視頻等融合在一起傳輸，如果將多媒體技術應用于智能化系統(tǒng)，可以更加綜合化、智能化地處理信息，能帶來很大的經(jīng)濟效益。
2.4體系結構通過集成化、模塊化、網(wǎng)絡化實現(xiàn)智能化技術在體系結構方面的發(fā)展和完善?？梢允褂酶呒啥鹊奶幚砥?、大規(guī)模集成電路fpga、cpld等提高軟硬件運行速度。器件的高度集成化能夠提高電路密度，減小器件體積，更加方便安裝和使用。將智能化技術模塊化，各模塊之間通過接口通信，這樣有助于技術的標準化和集成，也可以運用模塊的增減將智能化產(chǎn)品分級別銷售。將智能化系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)使得人們能夠?qū)ο到y(tǒng)進行遠程監(jiān)控，隨時掌握系統(tǒng)狀況，使電氣工程的控制不受地域限制。也可以實現(xiàn)在一臺設備上控制其他設備，進行編程等操作。對于較小的電力系統(tǒng)，遠程控制能夠節(jié)約電纜的增加數(shù)，材料以及安裝費用，并且可靠性高、靈活性強；但是在通訊量大的系統(tǒng)中遠程控制會比較困難。
3.結語。
人工智能為智能化技術奠定了理論基礎，具有自動化的特征，因此，智能化技術在電氣工程及其自動化領域能夠發(fā)揮巨大的作用，甚至會帶來控制系統(tǒng)的革命。智能化技術有著廣闊的發(fā)展前景，需要結合實際，穩(wěn)扎穩(wěn)打，不斷總結經(jīng)驗，將智能化產(chǎn)品集成化、模塊化、網(wǎng)絡化，推動電氣工程的長遠發(fā)展。
淺談智能制造論文篇十八
智能制造系統(tǒng)是當前工業(yè)領域的研究熱點之一，它將先進的信息技術與傳統(tǒng)的制造工藝相結合，在生產(chǎn)過程中實現(xiàn)自動化和智能化。本文將對一篇關于智能制造系統(tǒng)的論文進行閱讀與思考，并在此基礎上進行心得體會的總結。
第一段：引言
近年來，全球經(jīng)濟競爭日趨激烈，制造業(yè)需要提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量和快速響應市場需求等，而智能制造系統(tǒng)正是應對這些挑戰(zhàn)的有效工具。我閱讀的這篇論文從理論和實踐兩方面對智能制造系統(tǒng)進行了深入研究，對未來工業(yè)發(fā)展的趨勢以及智能制造系統(tǒng)在其中的作用進行了探討。
第二段：理論研究
在論文的理論研究部分，作者首先回顧了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程，從傳統(tǒng)制造到數(shù)字化制造再到智能化制造，詳細介紹了智能制造系統(tǒng)的內(nèi)涵和基本框架。隨后，文章深入探討了智能制造系統(tǒng)的關鍵技術，包括數(shù)字化建模、數(shù)據(jù)分析和挖掘、機器學習和人工智能等。通過對這些關鍵技術的分析與應用案例的展示，作者充分展現(xiàn)了智能制造系統(tǒng)在提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量上的巨大潛力。
第三段：實踐研究
論文的實踐研究部分為讀者呈現(xiàn)了一個實際的智能制造系統(tǒng)案例研究。作者選擇了某汽車制造企業(yè)作為研究對象，通過引入智能制造系統(tǒng)對其生產(chǎn)流程進行優(yōu)化與改進。通過數(shù)據(jù)采集、模型建立和實時監(jiān)控等手段，作者成功地提升了生產(chǎn)效率和質(zhì)量，并減少了生產(chǎn)成本。這一案例研究充分說明了智能制造系統(tǒng)在實踐中的應用潛力與優(yōu)勢。
第四段：未來展望
在對智能制造系統(tǒng)的研究與應用基礎上，作者提出了未來智能制造系統(tǒng)發(fā)展的幾個重要方向。首先，智能制造系統(tǒng)需要更好地適應工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，實現(xiàn)設備間的數(shù)據(jù)共享和實時協(xié)同。其次，智能制造系統(tǒng)需要不斷推進人工智能技術在制造過程中的應用，提高生產(chǎn)的自動化程度。最后，智能制造系統(tǒng)需要加強與其他領域的交叉與融合，引入先進的技術和思想，進一步推進制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。
第五段：總結
通過閱讀這篇論文，我深刻認識到智能制造系統(tǒng)在當前和未來的重要性和應用前景。智能制造系統(tǒng)的發(fā)展將為制造業(yè)帶來巨大的機遇與挑戰(zhàn)，需要在技術研究、政策支持和企業(yè)實踐等多個層面上共同努力。只有通過不斷創(chuàng)新和改進，我們才能在未來的工業(yè)競爭中立于不敗之地。因此，在智能制造系統(tǒng)的研究和實踐中，我們應該加強學習、深化思考，為制造業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻。
總之，本文通過對一篇關于智能制造系統(tǒng)的論文進行閱讀與思考，對智能制造系統(tǒng)的理論與實踐進行深入剖析，并對未來發(fā)展進行展望。智能制造系統(tǒng)的研究與應用是當前制造業(yè)的關鍵任務，我們應積極參與其中，為制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展做出應有的貢獻。
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