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淺談智能制造論文篇一
“我們與歐美國家之間的技術(shù)差距是現(xiàn)實存在的，并不能在短時間內(nèi)完全消除。在智能制造推進(jìn)實施過程中一定是先發(fā)展技術(shù)嗎？不是，對于我們來說一定是先解決應(yīng)用需求，通過應(yīng)用牽引技術(shù)的發(fā)展。所以我覺得‘中國制造2025’是基于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需求，來牽引技術(shù)的發(fā)展。這樣能夠縮短我們在技術(shù)研發(fā)上的時間周期，與我們現(xiàn)階段制造業(yè)的現(xiàn)狀相匹配。”劉功效如此解釋道。
“機(jī)器換人就實現(xiàn)了智能化”是一個偽命題。
采訪中，寧振波多次強(qiáng)調(diào)“機(jī)器換人就實現(xiàn)了智能化”一定是偽命題。智能系統(tǒng)的基本特征可以由20個字來概括：狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行以及學(xué)習(xí)提升。在他看來，機(jī)器換人其實就是換的生產(chǎn)一線的工人，而有數(shù)據(jù)顯示，實際上在一線生產(chǎn)崗位上機(jī)器能夠換掉的工人數(shù)量不到全部的10%。智能制造一定是囊括了產(chǎn)品研發(fā)、工藝、生產(chǎn)、交付、管理以及服務(wù)等完整的工業(yè)體系，所以說智能制造是完整的工業(yè)體系的轉(zhuǎn)型，而不僅僅體現(xiàn)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動化方面。
對此，tcl集團(tuán)董事長、ceo李東生也談到了自己的理解。他認(rèn)為，智能化意味著機(jī)器自己就可以判斷和處理工藝流程，它能進(jìn)行邏輯思維的自主判斷；而自動化則是每一次都精準(zhǔn)地重復(fù)著同一個動作。自動化能夠提高工作效率，而智能化能夠提高工藝水平。
其實智能制造能力的形成一定是一個漸進(jìn)的過程，并不是一蹴而就的?！捌髽I(yè)首先要做到自動化，在自動化的基礎(chǔ)上發(fā)展信息化，然后通過自動化與信息化的融合，再發(fā)展數(shù)字化，最后才能在數(shù)字化的基礎(chǔ)上實現(xiàn)智能化。如果一開始就想要實現(xiàn)智能化，將是不切實際的，逐步完善、迭代升級的過程一點是要有的?！蔽骺酥袊袌隹偙O(jiān)崔麗麗對本報記者如此說道。
其中就涉及到三維模型的產(chǎn)品設(shè)計與仿真。產(chǎn)品三維模型的建立是難點，基于產(chǎn)品模型，再完成工藝設(shè)計，由于是三維模型，工藝設(shè)計過程中還可以做仿真分析，最后根據(jù)工藝將產(chǎn)品生產(chǎn)出來。這一過程就是產(chǎn)品建模，仿真分析；工藝，仿真分析；制造過程，仿真分析；實驗，仿真分析的過程。當(dāng)有三維模型深入其中的時候企業(yè)就開始具備智能基因了。
智能制造的完成在于工業(yè)基礎(chǔ)和能力。目前，隨著我國在產(chǎn)品技術(shù)、工業(yè)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及基礎(chǔ)核心產(chǎn)業(yè)等方面快速提升和發(fā)展，我們開始具備實踐智能制造的基礎(chǔ)條件。雖然整體上與德國、美國等歐美國家還存在一定差距，但已經(jīng)開始形成自身的發(fā)展特色。
前面已經(jīng)提到，智能化的實現(xiàn)一定是一個漸進(jìn)發(fā)展的過程，不會立竿見影，也不會一蹴而就。在這個過程中，除了已經(jīng)具備一定程度的工業(yè)基礎(chǔ)硬實力之外，還需要在眾多軟實力方面下功夫。
第一步，要轉(zhuǎn)變觀念，形成正確認(rèn)識。在轉(zhuǎn)型升級的過程中由于對智能制造的理解不夠深入，制造企業(yè)可能存在盲目建設(shè)的情況。寧振波表示，現(xiàn)在企業(yè)更多的不是缺技術(shù)，而是缺意識。長期形成的以短期利益驅(qū)動為導(dǎo)向的功利思想導(dǎo)致有些企業(yè)還在想著能夠做小事，掙大錢，這種思想在智造轉(zhuǎn)型過程中是行不通的。
另外，作為傳感器廠商，德國西克在實踐以及與客戶企業(yè)的溝通合作過程中也有這方面的認(rèn)識。西克中國市場總監(jiān)崔麗麗表示，前些年，由于對“工業(yè)”和“中國制造2025”的炒作顯得過于熱情和激進(jìn)，從而導(dǎo)致不管是處于何種發(fā)展階段的企業(yè)都想著建立智能工廠或者向“工業(yè)”方向靠近，好像沾到了邊，就搖身一變成為了先進(jìn)制造企業(yè)。實際上，這種發(fā)展是不現(xiàn)實的。
其實，無論是“工業(yè)”，還是“中國制造2025”都需要一個長期的發(fā)展過程，短期的投資并不能馬上兌現(xiàn)。不過在崔麗麗看來，這也許是智能制造發(fā)展必經(jīng)的一個過程吧，就是從一開始的一哄而上，然后到慢慢趨于理智，最后到能根據(jù)自身情況有選擇性地進(jìn)行產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的迭代升級。
第二步，加快國產(chǎn)工業(yè)軟件研發(fā)速度以及在制造業(yè)當(dāng)中的更新?lián)Q代步伐。有人曾談到在智能制造時代，國產(chǎn)工業(yè)軟件任重而道遠(yuǎn)。而在信息化與工業(yè)化融合的進(jìn)程中，工業(yè)軟件作為使能工具是衡量企業(yè)軟能力的重要部分，而軟能力在某種程度上是一個企業(yè)核心競爭力的代名詞。
關(guān)于這種軟實力，中國工程院院士李培根認(rèn)為是指軟件對機(jī)器或系統(tǒng)的感知進(jìn)行分析、處理、決策優(yōu)化，通過連接物理、人、信息系統(tǒng)并發(fā)現(xiàn)隱性規(guī)律，從而適應(yīng)動態(tài)變化的環(huán)境，達(dá)到機(jī)器與人的協(xié)同。
不過目前，在眾多領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)還是被國外軟件所占據(jù)，關(guān)鍵核心工業(yè)輔助設(shè)計、工業(yè)流程控制、模擬測試等軟件幾乎都是清一色的國外企業(yè)軟件。就像寧振波所提到的那樣，過去由于中國在虛實結(jié)合方面缺乏相應(yīng)的工業(yè)軟件支撐，導(dǎo)致我們只能依靠國外軟件進(jìn)行產(chǎn)品建模，這其實是導(dǎo)致我國制造業(yè)大而不強(qiáng)的深層原因，所以說智能制造的關(guān)鍵之處還是在于自主研發(fā)能力的培育和提升。
第三步，數(shù)據(jù)的采集、分析與處理在智能制造當(dāng)中扮演著重要角色。之前也提到，智能系統(tǒng)的基本特征是狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行以及學(xué)習(xí)提升，而實現(xiàn)這些功能的基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)的采集、分析以及挖掘處理。
目前，由于受到大多數(shù)制造企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備不高、信息孤島和系統(tǒng)應(yīng)用封閉普遍存在等技術(shù)層面的限制，導(dǎo)致無法形成有效的數(shù)據(jù)采集和分析處理機(jī)制，進(jìn)而制約著企業(yè)生產(chǎn)方式、組織流程以及服務(wù)模式的改進(jìn)和創(chuàng)新。與此同時，工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的采集、分析以及挖掘處理過程較其他行業(yè)來說更為復(fù)雜，需要更完善、更先進(jìn)的技術(shù)水平予以應(yīng)對。
采訪中，崔麗麗表示，“工業(yè)”有別于的最大的一個方面就是智能化，智能化的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，國外有一種觀點就是可以把“工業(yè)”簡單地理解為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理。
另外，崔麗麗還提出了數(shù)據(jù)的所有權(quán)和控制權(quán)問題。今后，隨著企業(yè)智能化水平的越來越高，這勢必將成為行業(yè)內(nèi)無法回避的難題。而要想從根本上解決這個問題，建立數(shù)據(jù)交換主權(quán)安全認(rèn)證體系會是一個很好的方法，體系當(dāng)中可以將相關(guān)技術(shù)協(xié)議、數(shù)據(jù)安全和所有權(quán)問題進(jìn)行清晰定義，明確界限。
淺談智能制造論文篇二
2016年9月，在佛山維尚家具制造有限公司（以下簡稱維尚家具）第五分廠正式開業(yè)之際，維尚家具智能制造試點示范（全屋家居大規(guī)模個性化定制）項目正式啟動。該項目在今年6月份入選“2016年智能制造試點示范項目”，是全國家具行業(yè)唯一入選企業(yè)。
打造“o人化”車間。
維尚家具五廠從倉庫到車間只有不多的工人隨著裝有“電子看板”的裁板機(jī)緊張工作。從車間到倉庫都只看到板材，卻沒見到任何一件成品或半成品的家具，偌大個車間，竟然工人寥寥幾個，干活的都是機(jī)器人。
只見所有板材分門別類擺放在倉庫不同層架上，巨型機(jī)器人根據(jù)電腦發(fā)出的指令存取板材，整個倉儲中心容量達(dá)萬個貨位，可同時生產(chǎn)滿足萬個客戶需求。而這樣大型的倉庫儲備卻僅需2天即可實現(xiàn)存貨更新一番。
這么多的板材同時生產(chǎn)、存放，是如何做到與客戶訂單一一對應(yīng)的呢？原來，開料切割板材的時候，生產(chǎn)員工會根據(jù)顯示屏上發(fā)出的“指令”調(diào)整板材位置。而在完成板材切割后，員工會從顯示屏左下角的一大版二維碼貼紙中，按順序撕下貼在對應(yīng)的板材上。在下一個流程中，這些二維碼將成為板材的“身份證”，決定其何去何從。
在指尖上定制家具。
買家具還要自己跑商場？維尚家具旗下品牌――維意定制幫你省下一堆麻煩：只需在微信上找到維意定制，就能免費(fèi)預(yù)約專業(yè)設(shè)計師，為你定制家具。10000套家居案例隨便挑，如果不知道自己想要什么樣的設(shè)計，維意定制還擁有全國設(shè)計研發(fā)中心，實時研發(fā)采集全國5000名專業(yè)設(shè)計師的設(shè)計方案，各種戶型風(fēng)格、功能的設(shè)計方案任消費(fèi)者挑選。
定制家具的生產(chǎn)除了有完美的設(shè)計方案，更要有專業(yè)而強(qiáng)大的工廠和技術(shù)的支持。維意定制用最智能制造的思維來定制家具，保證家具定制更快更省更專業(yè)。全線引進(jìn)德國西門子，德國豪邁（世界領(lǐng)先木工機(jī)械）生產(chǎn)設(shè)備，配合自主研發(fā)的虛擬生產(chǎn)系統(tǒng)，實現(xiàn)智能制造。維意定制配置大量的智能設(shè)備，板材飾面、封邊等工序全部由機(jī)器人進(jìn)行統(tǒng)一操作，讓家具達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)要求；同時減少板件在生產(chǎn)過程中的磕碰傷，從源頭上預(yù)防質(zhì)量問題的發(fā)生。智能機(jī)器手利用三維坐標(biāo)精準(zhǔn)控制鉆孔位置和深度，定位可以精確到毫米，再也不用怕買的家具尺寸有誤差。
很多人都說定制成本高，價格貴。維意定制智能開料機(jī)，能對板材進(jìn)行最大化利用，大大減少原材料的浪費(fèi)，讓定制家具再也不是少數(shù)人的專享。國內(nèi)普遍的加工設(shè)備，在同一塊板材上只能做相同的尺寸的切割。將近30%以上板材無法完全利用，剩下大量余料，造成成本浪費(fèi)。而維意定制，利用自主研發(fā)的開料軟件，能在同一塊板材上，做不同尺寸的切割。近90%的利用率，大大節(jié)約了板材成本。
買家具麻煩，最擔(dān)心的就是裝修好了之后家具遲遲沒有進(jìn)場，從而影響到搬進(jìn)新家的時間。引進(jìn)rgv線，成功實現(xiàn)材料全自動輸送，大大減少了家具制作工期。智能立體倉按不同類別、時段自動分配進(jìn)出貨，超高速運(yùn)轉(zhuǎn)加速你的家具智造。
信息技術(shù)破解規(guī)模定制難題。
過去，個性化需求與大規(guī)模生產(chǎn)似乎無法同時存在，如何實現(xiàn)低成本的規(guī)?；ㄖ茊栴}，也一直困擾著家具行業(yè)。
然而，維尚采用了獨(dú)有的信息化技術(shù)，打破定制必然高價的固有判斷，解決了大規(guī)模生產(chǎn)和個性化定制的難題。
“一個設(shè)計方案出來后，基本上每一塊板材的數(shù)據(jù)都有了?！崩钸B柱說道。事實上，在客戶參與完成設(shè)計方案后，這些設(shè)計方案都轉(zhuǎn)化成一個又一個的數(shù)字，被傳送到維尚家具的訂單中心。
收集到大量數(shù)據(jù)之后，訂單系統(tǒng)會將所有的訂單進(jìn)行分解、重新合并。例如，將所有訂單中對某一板材的需求合并在一起，用同一塊材料的不同部位來生產(chǎn)。采用這種方式，板料基本能被各個部件填滿，即使是邊角料也能被有效利用。據(jù)了解，維尚家具生產(chǎn)材料的利用率比傳統(tǒng)家具生產(chǎn)的利用率高3%，生產(chǎn)效率是傳統(tǒng)家具制造企業(yè)的7到8倍，出錯率大幅降低。
此外，在傳統(tǒng)家具制造過程中，需要員工向機(jī)器輸入指令，讓其運(yùn)作。這種方式，對員工的技術(shù)與經(jīng)驗都有較高的要求。而維尚則將“人指揮機(jī)器干活”變成了“機(jī)器指揮人干活”。它采用條形碼應(yīng)用系統(tǒng)、生產(chǎn)過程自動控制系統(tǒng)等技術(shù)，無論是開料，還是打孔，加工設(shè)備與設(shè)計系統(tǒng)都實現(xiàn)無縫對接，工人只需要根據(jù)電腦提示操作即可。
淺談智能制造論文篇三
繼續(xù)推動信息化和工業(yè)化融合，是十八大作出的一個重要戰(zhàn)略部署。
我國還是一個發(fā)展中國家，需要繼續(xù)完成工業(yè)化的任務(wù)。而從世界總體發(fā)展進(jìn)程看，信息化時代的來臨要求我們必須打破原有的工業(yè)化模式，把信息化的先進(jìn)成果和理念融合到工業(yè)化中，充分發(fā)揮其“提質(zhì)增效”這一倍增器的作用。
新形勢，新動力。
“沒有信息化就沒有現(xiàn)代化”，“兩化融合是‘四化’同步發(fā)展的引擎”，這是對兩化融合重要性的定論。但是當(dāng)前社會生產(chǎn)力的發(fā)展速度前所未有，信息技術(shù)的更新迭代更是日新月異，因此跟幾年前相比，兩化融合的環(huán)境和內(nèi)涵都發(fā)生了很大的變化：發(fā)展環(huán)境日益復(fù)雜，發(fā)展條件和動力發(fā)生深刻變革。
再放眼國內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化需求迫切，對兩化融合發(fā)展提出新需求。我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，工業(yè)發(fā)展面臨資源環(huán)境約束強(qiáng)化、要素成本上升、投資出口放緩等挑戰(zhàn)，“十三五”時期亟須推動兩化深度融合，優(yōu)化企業(yè)資源配置，提升生產(chǎn)經(jīng)營效率，改善產(chǎn)品品種結(jié)構(gòu)，提高供給結(jié)構(gòu)適應(yīng)性和靈活性，形成經(jīng)濟(jì)增長新動力。
可見，我國兩化融合工作正進(jìn)入向縱深發(fā)展的新階段。準(zhǔn)確把握戰(zhàn)略機(jī)遇，有效應(yīng)對各種風(fēng)險和挑戰(zhàn)，通過大力推進(jìn)兩化融合，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型發(fā)展，顯得尤為重要和緊迫。
推進(jìn)兩化融合是一項全局性、系統(tǒng)性工程。需要統(tǒng)籌謀劃、提早布局，著力加強(qiáng)頂層設(shè)計，明確融合路徑，把握發(fā)展方向，實現(xiàn)重點突破。制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的脊梁，如果沒有制造業(yè)的發(fā)展，即使其他行業(yè)有巨大的發(fā)展，對中國這樣一個制造大國來講也是一件危險的事情。
將智能制造作為推進(jìn)兩化深度融合的突破口，可以有效帶動創(chuàng)新驅(qū)動、綠色低碳和服務(wù)化發(fā)展，并促進(jìn)產(chǎn)品和技術(shù)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)空間布局和制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)等四個方面的優(yōu)化升級，能夠逐步實現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，推動工業(yè)持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展，是中國經(jīng)濟(jì)在發(fā)展中升級、在升級中發(fā)展并有競爭力的重要保障。
所以，作為兩化深度融合的集中體現(xiàn)，智能制造將成為未來一段時間我國兩化融合工作的主戰(zhàn)場和核心目標(biāo)，是建立國家制造業(yè)創(chuàng)新體系的關(guān)鍵。而這從《信息化和工業(yè)化融合發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》這一頂層設(shè)計中也可見一斑。
頂層出臺，行動落地。
淺談智能制造論文篇四
班級：09級機(jī)電教育班姓名：豐云。
學(xué)號：200940914106。
課程論文題目：淺談先進(jìn)制造技術(shù)課程名稱：評閱成績：評閱意見：
成績評定教師簽名：日期：
先進(jìn)制造技術(shù)amt是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機(jī)械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務(wù)的制造全過程，以實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對動態(tài)多變的市場的適應(yīng)能力和競爭能力的制造技術(shù)的總稱，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的制造技術(shù)的總稱。
當(dāng)前的金融危機(jī)也許還會催生新的先進(jìn)制造制造技術(shù)，特別在生產(chǎn)管理技術(shù)方面。
先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領(lǐng)域，并逐步融合與集成?？苫練w納為以下四個方面：
一、先進(jìn)的工程設(shè)計技術(shù)；
三、制造自動化技術(shù)；
四、先進(jìn)生產(chǎn)管理技術(shù)、制造哲理與生產(chǎn)模式；
五、發(fā)展。
一、先進(jìn)的工程設(shè)計技術(shù)。
先進(jìn)的工程設(shè)計技術(shù)包括眾多的現(xiàn)代設(shè)計理論與方法。包括cad、cae、capp、cat、pdm、模塊化設(shè)計、dfx、優(yōu)化設(shè)計、三次設(shè)計與健壯設(shè)計、創(chuàng)新設(shè)計、反向工程、協(xié)同產(chǎn)品商務(wù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、虛擬樣機(jī)技術(shù)、并行工程等。
（1）產(chǎn)品（投放市場的產(chǎn)品和制造產(chǎn)品的工藝裝備（夾具、刀具、量檢具等））設(shè)計現(xiàn)代化。
（2）先進(jìn)的工藝規(guī)程設(shè)計技術(shù)與生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備手段。
在信息集成環(huán)境下，采用計算機(jī)輔助工藝規(guī)程設(shè)計、即capp，數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、三坐標(biāo)測量機(jī)等各種計算機(jī)自動控制設(shè)備設(shè)備的計算機(jī)輔助工作程序設(shè)計即cam等。
（1）高效精密、超精密加工技術(shù)，包括精密、超精密磨削、車削，細(xì)微加工技術(shù)，納米加工技術(shù)。超高速切削。精密加工一般指加工精度在10～0.1μm（相當(dāng)于it5級精度和it5級以上精度），表面粗糙度ra值在0.1μm以下的加工方法，如金剛車、金剛鏜、研磨、珩磨、超精研、砂帶磨、鏡面磨削和冷壓加工等。用于精密機(jī)床、精密測量儀器等制造業(yè)中的關(guān)鍵零件加工，如精密絲杠、精密齒輪、精密蝸輪、精密導(dǎo)軌、精密滾動軸承等，在當(dāng)前制造工業(yè)中占有極重要的地位。
超精密加工是指被加工零件的尺寸公差為0.1～0.01μm數(shù)量級，表面粗糙度ra值為0.001μm數(shù)量級的加工方法。
此外，精密加工與特種加工一般都是計算機(jī)控制的自動化加工。（2)精密成型制造技術(shù)，包括高效、精密、潔凈鑄造、鍛造、沖壓、焊接及熱處理與表面處理技術(shù)。
（3）現(xiàn)代特種加工技術(shù)，包括高能束流（主要是激光束、以及電子束、離子束等）加工，電解加工與電火花（成型與線切割）加工、超聲波加工、高壓水加工等。電火花加工(electricaldischargemachining(edm)電火花加工electricsparkmachining)是指在一定介質(zhì)中，通過工具電極和工件電極之間脈沖放電的電蝕作用對工件進(jìn)行的加工。能對任何導(dǎo)電材料加工而不受被加工材料強(qiáng)度和硬度的限制?？煞譃殡娀鸹ǔ尚图庸?edm)和電火花線切割加工(電火花線切割加工electricaldischargewire–cutting--edw)兩大類。一般都采用cnc控制。
（4）快速成型制造（rpm).快速成形技術(shù)是在計算機(jī)控制下，基于離散堆積原理采用不同方法堆積材料最終完成零件的成型與制造的技術(shù)。從成型角度看，零件可視為“點”或“面”的疊加而成。從cad電子模型中離散得到點、面的幾何信息，再與成型工藝參數(shù)信息結(jié)合，控制材料有規(guī)律、精確地由點到面，由面到體地堆積零件。
8）加工與設(shè)計之間的界限逐漸談化，并趨向集成及一體化；
9）工藝技術(shù)與信息技術(shù)、管理技術(shù)緊密結(jié)合，先進(jìn)制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展。
三、制造自動化技術(shù)。
一句話：計算機(jī)控制自動化技術(shù)。
（1）數(shù)控技術(shù)與數(shù)控機(jī)床；數(shù)控加工技術(shù)是為了實現(xiàn)機(jī)床控制自動化要求而發(fā)展的。它是指用代碼化的數(shù)字、字母及符號表示加工要求、零件尺寸及其參數(shù)、加工步驟等，通過控制介質(zhì)，輸入到控制裝置，經(jīng)過微機(jī)進(jìn)行處理與計算，發(fā)出各種控制信號與數(shù)據(jù)，使機(jī)床各部件自動協(xié)調(diào)運(yùn)動，實現(xiàn)自動加工的技術(shù)。采用數(shù)控加工技術(shù)的機(jī)床，稱為數(shù)控機(jī)床。數(shù)控加工的主要特點是：加工的零件精度高；生產(chǎn)效率高；特別適合加工形狀復(fù)雜的輪廓表面；有利于實現(xiàn)計算機(jī)輔助制造；對操作者（不含編程人員）技術(shù)水平的要求相對較低；初始投資大、加工成本高。此外，數(shù)控機(jī)床是技術(shù)密集型的機(jī)電一體化產(chǎn)品，數(shù)控加工技術(shù)的復(fù)雜性和綜合性加大了維修工作的難度，需要配備素質(zhì)較高的維修人員和維修設(shè)備。
（2）工業(yè)機(jī)器人（用于物流與加工）及物流設(shè)備；工業(yè)機(jī)器人是一種可編程的智能型自動化設(shè)備，是應(yīng)用計算機(jī)進(jìn)行控制的替代人進(jìn)行工作的高度自動化系統(tǒng)。最近，聯(lián)合國標(biāo)準(zhǔn)化組織采用的機(jī)器人的定義是：“一種可以反復(fù)編程的多功能的、用來搬運(yùn)材料、零件、工具的操作機(jī)”。在無人參與的情況下，工業(yè)機(jī)器人可以自動按不同軌跡、不同運(yùn)動方式完成規(guī)定動作和各種任務(wù)。機(jī)器人和機(jī)械手的主要區(qū)別是：機(jī)械手是沒有自主能力，不可重復(fù)編程，只能完成定位點不變的簡單的重復(fù)動作；機(jī)器人是由計算機(jī)控制的，可重復(fù)編程，能完成任意定位的復(fù)雜運(yùn)動。
（3）柔性制造系統(tǒng)（fmc,fms,fml）：包括加工設(shè)備（cnc機(jī)床）、檢測設(shè)備、物料輸送（工業(yè)機(jī)器人、自動交換托盤（apc）、自動輸送臺車（rgv、agv）等）。
（4）計算機(jī)集成制造（cim）和工廠自動化（fa）。計算機(jī)集成制造系統(tǒng)（cims）是由計算機(jī)管理系統(tǒng)、計算機(jī)輔助設(shè)計與制造cad/cam以及柔性制造系統(tǒng)fms（還可能有其他生產(chǎn)單元）組成。cims是產(chǎn)品生產(chǎn)過程的各子系統(tǒng)的完美集成，即把工程設(shè)計、生產(chǎn)制造、市場分析和其他支持功能合理地通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地集合成一個整體，以實現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、優(yōu)化、自動化和集成化，達(dá)到高效率、高質(zhì)量、低成本而靈活生產(chǎn)的目的。
四、先進(jìn)生產(chǎn)管理技術(shù)、制造哲理與生產(chǎn)模式。
包括先進(jìn)制造生產(chǎn)模式、集成管理技術(shù)和生產(chǎn)組織方法等。以計算機(jī)輔助生產(chǎn)管理為核心，研究和應(yīng)用先進(jìn)的生產(chǎn)管理系統(tǒng)和技術(shù)。包括成組技術(shù)、全面質(zhì)量管理、精益生產(chǎn)與jit、敏捷制造、并行工程、柔性制造、計算機(jī)集成制造、虛擬制造、智能制造、網(wǎng)絡(luò)化制造、綠色制造、生物制造、可重構(gòu)制造、mrp、mrpii、erp、scm、crm、計算機(jī)輔助后勤支援（computeraidedlogisticsupport,cals）、電子商務(wù)、知識管理。
五、發(fā)展。
1、信息技術(shù)對先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展起著越來越重要的作用。
2、設(shè)計技術(shù)不斷現(xiàn)代化。
產(chǎn)品設(shè)計是制造業(yè)的靈魂?，F(xiàn)代設(shè)計技術(shù)的主要發(fā)展趨勢是：(1)設(shè)計手段的計算機(jī)化在實現(xiàn)了計算機(jī)計算、繪圖的基礎(chǔ)上，當(dāng)前突出反映在數(shù)值仿真或虛擬現(xiàn)實技術(shù)在設(shè)計中的應(yīng)用，以及現(xiàn)代產(chǎn)品建模理論的發(fā)展上，并且向智能化設(shè)計方向發(fā)展。
(2)新的設(shè)計思想和方法不斷出現(xiàn)(3)向全壽命周期設(shè)計發(fā)展。
(4)設(shè)計過程由單純考慮技術(shù)因素轉(zhuǎn)向綜合考慮技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會因素設(shè)計不只是單純追求某項性能指標(biāo)的先進(jìn)和高低、而是注意考慮市場、價格、安全、美學(xué)、資源、環(huán)境等方面的影響。
3、成形及改進(jìn)制造技術(shù)向精密、精確、少能耗、無污染方向發(fā)展。
成形制造技術(shù)是鑄造、塑性加工、連接、粉末冶金等單元技術(shù)的總稱。
4、加工制造技術(shù)向著超精密、超高速以及發(fā)展新一代制造裝備的方向發(fā)展。
5、工藝由技藝發(fā)展為工程科學(xué)，工藝模擬技術(shù)得到迅速發(fā)展。
先進(jìn)制造技術(shù)的一個重要發(fā)展趨勢是，工藝設(shè)計由經(jīng)驗判斷走向定量分析，加工工藝由技藝發(fā)展為工程科學(xué)。
6、專業(yè)、學(xué)科間的界限逐漸淡化、消失。
7、綠色制造將成為21世紀(jì)制造業(yè)的重要特征。
日趨嚴(yán)格的環(huán)境與資源的約束，使綠色制造業(yè)顯得越來越重要，它將是21世紀(jì)制造業(yè)的重要特征，與此相應(yīng)，綠色制造技術(shù)也將獲得快速的發(fā)展。主要體現(xiàn)在：
(1)綠色產(chǎn)品設(shè)計技術(shù)使產(chǎn)品在生命周期符合環(huán)保、人類健康、能耗低、資源利用率高的要求。
(2)綠色制造技術(shù)在整個制造過程，使得對環(huán)境負(fù)面影響最小，廢棄物和有害物質(zhì)的排放最小，資源利用效率最高。綠色制造技術(shù)主要包含了綠色資源、綠色生產(chǎn)過程和綠色產(chǎn)品三方面的內(nèi)容。
(3)產(chǎn)品的回收和循環(huán)再制造例如，汽車等產(chǎn)品的拆卸和回收技術(shù)，以及生態(tài)工廠的循環(huán)式制造技術(shù)。它主要包括生產(chǎn)系統(tǒng)工廠--致力于產(chǎn)品設(shè)計和材料處理、加工及裝配等階段，恢復(fù)系統(tǒng)工廠--主要對產(chǎn)品(材料使用)生命周期結(jié)束時的材料處理循環(huán)。
8、虛擬現(xiàn)實技術(shù)在制造業(yè)中獲得越來越多的應(yīng)用虛擬現(xiàn)實技術(shù)(virtualrealitytechnology)主要包括虛擬制造技術(shù)和虛擬企業(yè)兩個部分。
9、信息技術(shù)、管理技術(shù)與工藝技術(shù)緊密結(jié)合，先進(jìn)制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展，造業(yè)在經(jīng)歷了少品種小批量--少品種大批量、--多品種小批量生產(chǎn)模式的過渡后，70年代、80年代開始采用計算機(jī)集成制造系統(tǒng)(cims)進(jìn)行制造的柔性生產(chǎn)的模式，并逐步向智能制造技術(shù)(imt)和智能制造系統(tǒng)(ims)的方向發(fā)展。精益生產(chǎn)(lp)、靈捷制造(am)等先進(jìn)制造模式相繼出現(xiàn)，預(yù)計21世紀(jì)初，先進(jìn)制造模式必將獲得不斷發(fā)展。
淺談智能制造論文篇五
5g是新基建七大領(lǐng)域之一，并且從排名來看，5g僅次于芯片技術(shù)。
如果大家熟悉制造過程，會發(fā)現(xiàn)過程中有很多移動應(yīng)用領(lǐng)域。
移動應(yīng)用靠什么?wifi、藍(lán)牙......但是它們在工業(yè)現(xiàn)場抗干擾能力有問題，實時性也不行。
比如我最近的一個中德合作項目，車間物流的3d定位。
但5g確實是提供了一個很大的應(yīng)用場景，超低延時，能提升遠(yuǎn)程控制和移動協(xié)同能力。
5g在長遠(yuǎn)的未來是不是真的很有用呢?我也不敢肯定。
生產(chǎn)特斯拉的埃隆馬斯克，他做了一個“星鏈計劃”，幾萬個小衛(wèi)星來做衛(wèi)星通訊，我覺得這個計劃是顛覆性的，如果他能成功的話，恐怕6g都沒有太大用了。
但是這個計劃還沒成功的時候，5g就很有用了。
淺談智能制造論文篇六
侯炳輝：一方面，中國傳統(tǒng)制造業(yè)屬于粗放式經(jīng)濟(jì)，生產(chǎn)主要靠人來完成，即使在很多年前中國制造就已經(jīng)遍布世界各地，但總體來看還偏向低端制造的范疇，無法具有較強(qiáng)的持續(xù)性。另一方面，在生產(chǎn)過程中，無論從能源消耗源還是環(huán)境層面上來看，傳統(tǒng)制造業(yè)都不得不由低端制造向中高端的智能制造轉(zhuǎn)型。
作為工業(yè)最核心的問題，制造業(yè)的重點是高端制造業(yè)。中國雖然每年出口大量數(shù)控機(jī)床，但都屬于中低端產(chǎn)品，高級的數(shù)控機(jī)床仍需要進(jìn)口，這就造成了進(jìn)口數(shù)量少，但花費(fèi)錢卻較高的局面。在我看來，這歸根結(jié)底在于技術(shù)沒有跟上，而工業(yè)智能化力度不夠是造成這種尷尬境地的最根本誘因。此時就需要考慮產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級，就回到了工業(yè)的主題上。
《智慧城市》：我國為何會提出工業(yè)的規(guī)劃？
侯炳輝：多年前智能制造、工業(yè)信息化的內(nèi)容對于中國傳統(tǒng)制造業(yè)來說是陌生的。但現(xiàn)如今為什么開始提出工業(yè)的主題，并將其作為國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，主要有兩個原因：第一，德國作為率先提出工業(yè)戰(zhàn)略的國家，已經(jīng)開始踐行工業(yè)改革之路；第二，此前我國工業(yè)相對落后，出現(xiàn)了一系列的問題，不得不重視智能化在工業(yè)發(fā)展中的作用。
《智慧城市》：在中國版工業(yè)下，哪些傳統(tǒng)制造業(yè)將首先被改造？
侯炳輝：2008年由美國次貸危機(jī)引發(fā)的世界性金融危機(jī)使得歐美許多發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)都在不同程度上受到了重創(chuàng)，但德國受到的影響就相對少了很多。根本原因，其實主要是由于德國的基礎(chǔ)很扎實，因此才能在二戰(zhàn)后迅速崛起。
多年后的今天，以強(qiáng)大的工業(yè)基礎(chǔ)為特征的德國經(jīng)濟(jì)提出工業(yè)的理念，強(qiáng)調(diào)“智能生產(chǎn)”和“智能工廠”，實質(zhì)上是實現(xiàn)信息化與自動化技術(shù)的高度集成，保持德國制造業(yè)在全球的競爭優(yōu)勢。
我國在工業(yè)方面，無論從發(fā)展水平、核心理念還是發(fā)展內(nèi)容上來看都與德國制造業(yè)改革有著很大的區(qū)別。中國版工業(yè)其實應(yīng)稱為信息化與工業(yè)化的深度融合，把信息化的技術(shù)完全滲透融合到工業(yè)里面去，并且將智能制造“嵌入”到傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程當(dāng)中。
傳統(tǒng)制造業(yè)哪些是要先被改造？目前我國erp管理系統(tǒng)已經(jīng)十分成熟，但在芯片、傳感器這樣的短板方面，應(yīng)該作為重點發(fā)展目標(biāo)以及未來我國制造業(yè)的投資方向。此外，國計民生部分，譬如醫(yī)療、食品行業(yè)也是短板的其中之一。
淺談智能制造論文篇七
“當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與我國加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式形成歷史_匯，國際產(chǎn)業(yè)分工格局正在重塑。必須緊緊抓住這一重大歷史機(jī)遇，按照‘四個全面’戰(zhàn)略布局要求，實施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略?！边@是《中國制造2025》的一段話。
智能制造將成為我國工業(yè)領(lǐng)域未來幾年的工作重點和目標(biāo)方向。
融合it與ot
羅克韋爾自動化公司日前在北京拉開其全球路演的序幕，議題聚焦在“如何打造互聯(lián)企業(yè)并實現(xiàn)智能制造”上。羅克韋爾自動化大中華區(qū)董事總經(jīng)理鮑博文（bob buttermore）認(rèn)為：實現(xiàn)智能制造要從打造互聯(lián)企業(yè)開始。
在鮑博文看來，實現(xiàn)互聯(lián)企業(yè)的核心要務(wù)就是將信息技術(shù) （it） 與運(yùn)營技術(shù)（ot） 融合。以往，這些職能各司其職，彼此獨(dú)立。如今，it 與 ot 融合成為工i企業(yè)獲得成功的關(guān)鍵所在，能夠幫助企業(yè)采集、分析數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)行動的信息，從而創(chuàng)造切實的業(yè)務(wù)成果，提高生產(chǎn)過程的安全性、可預(yù)測性及可持續(xù)性。
互聯(lián)企業(yè)的優(yōu)勢在于可以幫助中國制造企業(yè)將其人員、生產(chǎn)流程和資產(chǎn)連接起來從而實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值。舉例來說，食品生產(chǎn)商可以通過實施互聯(lián)企業(yè)來提高多個工廠中多條生產(chǎn)線的整體設(shè)備效率。制藥公司可實現(xiàn)產(chǎn)品序列化，從而滿足行業(yè)法規(guī)的要求。礦業(yè)公司可以分析其礦石產(chǎn)量，而上游的石油和天然氣公司則能夠利用互聯(lián)企業(yè)對油井井口進(jìn)行優(yōu)化。
四步進(jìn)階
那么如何打造互聯(lián)企業(yè)呢？
作為一家全球制造商，羅克韋爾自動化也面臨相同的挑戰(zhàn)。通過親身踐行，羅克韋爾自動化總結(jié)了一套互聯(lián)企業(yè)四階段執(zhí)行模型：評估與計劃、安全與升級、數(shù)據(jù)與分析以及優(yōu)化與協(xié)作。
根據(jù)經(jīng)驗，一個成功的互聯(lián)企業(yè)生產(chǎn)效率每年能夠提高5%左右。當(dāng)然，這需要企業(yè)擁有世界級的合作伙伴及生態(tài)系統(tǒng)。
世界級生態(tài)
在路演期間，羅克韋爾自動化與中國橡膠和輪胎行業(yè)的領(lǐng)先供應(yīng)商軟控股份有限公司簽署了一項價值為人民幣 1 億元的戰(zhàn)略性合作協(xié)議。根據(jù)該協(xié)議，雙方將在橡膠和輪胎領(lǐng)域合作開發(fā)信息和自動化機(jī)械技術(shù)、機(jī)械安全應(yīng)用，并共同開展全球市場營銷。此次合作有助于軟控提高效率并降低服務(wù)成本，助力公司通過智能工廠實現(xiàn)智能制造。
“軟控和羅克韋爾自動化在中國乃至世界范圍內(nèi)有著數(shù)十年的成功合作基礎(chǔ)。我們緊密合作，探索智能機(jī)械和信息化方面的創(chuàng)新制造技術(shù)。我們懷著一個共同的目標(biāo)：讓軟控成為世界領(lǐng)先的集成橡膠和輪胎制造解決方案提供商。” 鮑博文表示，“_已經(jīng)明確了 2017 年經(jīng)濟(jì)工作的總基調(diào)：穩(wěn)中求進(jìn)，并堅持推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。根據(jù)政府規(guī)劃，將繼續(xù)削減煤炭和鋼鐵等重工業(yè)的過剩產(chǎn)能。但由于產(chǎn)能過剩和勞動力成本上漲的問題相繼出現(xiàn)，提高生產(chǎn)率和全球競爭力對中國企業(yè)來說變得極為重要。所有這些趨勢都表明實施智能制造勢在必行，而這正是羅克韋爾自動化的優(yōu)勢所在。我們深知中國工業(yè)企業(yè)面臨的各種挑戰(zhàn)，我們將借助我們的全球項目經(jīng)驗為他們提供價值?！?/p>
淺談智能制造論文篇八
摘要：隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，人工智能技術(shù)在眾多的領(lǐng)域中進(jìn)行了應(yīng)用。因此，本文主要以人工智能技術(shù)與電氣自動化技術(shù)結(jié)合形成的新型智能制造技術(shù)在智能制造業(yè)中應(yīng)用為例子，主要就人工智能技術(shù)的基本介紹、人工智能技術(shù)在智能制造業(yè)中的應(yīng)用兩個方面內(nèi)容進(jìn)行論述。
關(guān)鍵詞：智能制造技術(shù)；人工智能技術(shù)；智能制造業(yè)；基本介紹；應(yīng)用。
概念。
網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與計算機(jī)技術(shù)等等眾多學(xué)科的技術(shù)進(jìn)行有效的融合，并且對于人類進(jìn)行智能模擬，最終對于機(jī)械或者是其它領(lǐng)域進(jìn)行智能化與自動化的控制，這種技術(shù)就是人工智能技術(shù)。隨著時代的發(fā)展，人工智能技術(shù)具有重要的價值。比如：對于機(jī)械等進(jìn)行智能化控制，可以在遺傳編程、信息圖像、語言等各個方面進(jìn)行應(yīng)用。
特點。
2人工智能技術(shù)在智能制造業(yè)中的應(yīng)用。
對于自動化控制流程的簡化。
對事故和故障的及時處理。
淺談智能制造論文篇九
概述制造業(yè)是國家的經(jīng)濟(jì)命脈，而汽車制造又是戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，它包括了整車、各種零配件廠等生產(chǎn)商，也包括了各地經(jīng)銷企業(yè)和銷售企業(yè)。近年來，我國汽車行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，原材料、生產(chǎn)、物流成本上漲、利潤下降，以及國際經(jīng)濟(jì)形勢的影響。因此，汽車企業(yè)可以運(yùn)用具有智能分析功能的商務(wù)智能系統(tǒng)，通過分析歷史數(shù)據(jù)快捷、及時地輸出各類報告，預(yù)測未來的客戶需求和銷售趨勢，在宏觀上為企業(yè)管理人員提供決策依據(jù)。計算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展到了今天，已經(jīng)開始使用龐大的知識庫來有效地取代人類器官或機(jī)構(gòu)的記憶方法，近些年來很多的專家決策系統(tǒng)在考慮一定規(guī)則的基礎(chǔ)上對人類的診斷和經(jīng)驗上的分析都能夠做出很好的判斷，甚至處于主導(dǎo)地位。這個系統(tǒng)可以很好地利用知識庫，并從中挖掘出我們想要的問題答案、成功地尋找到其中的關(guān)聯(lián)性，并提取相應(yīng)的模式等。而實際上，這樣的專家系統(tǒng)已經(jīng)在很多領(lǐng)域都有了非常不錯的應(yīng)用，幫助很多企業(yè)在很短的時間內(nèi)就做出相應(yīng)的生產(chǎn)計劃、調(diào)度計劃、運(yùn)輸計劃等，非常有效率，而且可以大大地增加收益，并很好地控制企業(yè)的人力成本。我國工業(yè)機(jī)器人是從20世紀(jì)80年代開始起步。經(jīng)過二十年余年的努力已經(jīng)形成了一些具有競爭力的工業(yè)機(jī)器人研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)。先后研發(fā)出弧焊、點焊、裝配、搬運(yùn)、注塑、沖壓、噴漆等工業(yè)機(jī)器人。近幾年，我國工業(yè)機(jī)器人及含工業(yè)機(jī)器人的自動化生產(chǎn)線相關(guān)產(chǎn)品的年產(chǎn)銷額已突破十億元。目前國內(nèi)市場年需求量在3000臺左右，年銷售額在20億元以上。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示中國市場上工業(yè)機(jī)器人總共擁有量近萬臺，占全球總量的，其中完全國產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)內(nèi)規(guī)模比較大的前三家工業(yè)機(jī)器人企業(yè)，行業(yè)集中度占30%左右。其余都是從日本、美國、瑞典、德國、意大利等20多個國家引進(jìn)的。國產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人目前主要以國內(nèi)市場應(yīng)用為主，年出口量為100臺左右，年出口額為億以上。多年來我國汽車零部件生產(chǎn)一直是手工焊、專機(jī)焊占據(jù)焊接生產(chǎn)的主導(dǎo)地位、勞動強(qiáng)度大、作業(yè)環(huán)境惡劣、焊接質(zhì)量不易保證，而且生產(chǎn)的柔性也很差，無法適應(yīng)現(xiàn)代汽車生產(chǎn)的需要。
搬運(yùn)機(jī)器人在汽車制造業(yè)中應(yīng)用。
汽車橋箱類零件具有精度高、加工工序多、形狀復(fù)雜、重量重的特點。為提高其加工精度及生產(chǎn)效率，各重型汽車生產(chǎn)廠家紛紛采用數(shù)控加工中心來加工此類零部件。而在使用數(shù)控加工中心加工工件時，要求工件在工作臺上具有非常高的定位精度，且需要保證每次上料的一致性。由于人工上料此類的工件具有勞動強(qiáng)度高、上料精度不好控制等缺點現(xiàn)在正逐步被工業(yè)機(jī)器人或?qū)C(jī)進(jìn)行上下料所取代。工業(yè)機(jī)器人具有重復(fù)定位精度高、可靠性高、生產(chǎn)柔性化、自動化程度高等、突出的優(yōu)勢，與人工相比，能夠大幅度提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，與專機(jī)相比具有可實現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、投資規(guī)模小等特點。機(jī)器人智能化自動搬運(yùn)系統(tǒng)作為減速器殼體加工的重要生產(chǎn)環(huán)節(jié)，雖然已經(jīng)在國內(nèi)重型汽車廠內(nèi)取得成功的應(yīng)用，但依然尚未普及。在國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)飛速發(fā)展的進(jìn)程中，重型載重汽車的生產(chǎn)能力及生產(chǎn)力水平亟待有一個質(zhì)的飛躍，而工業(yè)機(jī)器人即是提升生產(chǎn)力水平的強(qiáng)力推進(jìn)器。
焊接機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用。
汽車行業(yè)的發(fā)展水平，代表了一個國家的綜合技術(shù)水平，汽車工業(yè)的發(fā)展將會帶動其他行業(yè)的發(fā)展。各廠商為了在日漸激烈的競爭中立于不敗之地，必須率先實現(xiàn)焊接自動化。因此，今后除了如汽車、摩托車這樣的大批量生產(chǎn)行業(yè)。一些產(chǎn)品多樣化的企業(yè)，為了提高焊接質(zhì)量，也將會考慮使用焊接機(jī)器人，如鋼結(jié)構(gòu)等行業(yè)，與此同時，對焊接機(jī)器人的要求也必然會逐步提高，如說對焊道的自動跟蹤系統(tǒng)的需求會逐步加大等。作為焊接機(jī)器人和焊接機(jī)的專業(yè)生產(chǎn)廠家，otc公司將繼續(xù)為提高中國的高速、高效、自動化焊機(jī)做出自己的貢獻(xiàn)。對于在汽車工業(yè)中的點焊應(yīng)用來說，目前已廣泛采用電驅(qū)動的伺服焊槍。日本豐田公司已決定將這種技術(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)來裝備其日本國內(nèi)和海外的所有點焊機(jī)器人。
裝配機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用。
在國內(nèi)外各大汽車公司裝配生產(chǎn)線上被廣泛采用的裝配機(jī)器人。一方面使汽車裝配自動化水平大大提高，目前，國外某些大批量生產(chǎn)的轎車的裝配自動化程度已達(dá)50%~65%。另一方面，有效地減輕了工人的勞動強(qiáng)度，提高了裝配質(zhì)量并明顯地提高了生產(chǎn)率。在汽車整車裝配中，機(jī)器人不僅用于擋風(fēng)玻璃的密封濟(jì)涂覆、安裝和車輪備胎、儀表盤總成、后懸梁、車門、蓄電池等部件的安裝。
噴涂機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用。
噴涂機(jī)器人在汽車制造業(yè)中可噴涂形態(tài)復(fù)雜的汽車工件而且生產(chǎn)效率和很高。多用于汽車車體的噴涂作業(yè)，如噴漆、噴釉等。除了上述機(jī)器人以外，汽車制造業(yè)中應(yīng)用的機(jī)器人還有用于特殊加工的激光加工機(jī)器人用于部件形狀測量、裝配檢查和產(chǎn)品缺陷檢查的檢測機(jī)器人，抑制塵埃粒子大小及數(shù)量的水切割機(jī)器人和凈化機(jī)器人等。
2人工智能在汽車制造業(yè)中的進(jìn)展分析。
隨著中國汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展，機(jī)器人在先進(jìn)汽車制造中的重要性也越來越凸顯。機(jī)器人的產(chǎn)品應(yīng)用廣泛，覆蓋焊接、物料搬運(yùn)、裝配、噴涂、精加工、拾料、包裝、貨盤堆垛、機(jī)械管理等領(lǐng)域。在汽車行業(yè)的應(yīng)用主要分為以下五大部分。車身系統(tǒng)中，采用虛擬仿真等手段，主要針對車身覆蓋件不斷開發(fā)出新的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化解決方案，動力總成系統(tǒng)中，提供了涵蓋汽車傳動系統(tǒng)核心部件，發(fā)動機(jī)、變速箱和傳動軸的全套裝配測試系統(tǒng)。在沖壓自動化系統(tǒng)方面從卷材與堆垛到零件的碼垛，從提供控制系統(tǒng)到企業(yè)erp，從設(shè)計到生產(chǎn)支持與效率優(yōu)化，擁有全面的工程能力，涂裝自動化系統(tǒng)方面，以高柔性高精度的噴涂機(jī)器人來幫助客戶提升涂裝質(zhì)量，減少生產(chǎn)廢料，而在焊接自動化系統(tǒng)中，機(jī)器人比較典型的應(yīng)用是電阻點焊、電弧焊，其最新一代機(jī)器人配套提供一系列高度人性化的軟件工具。汽車工業(yè)的最大特點是產(chǎn)量大，生產(chǎn)節(jié)拍快，產(chǎn)品一致化程度高。消費(fèi)者對汽車質(zhì)量要求越來越高，是促使機(jī)器人應(yīng)用越來越普遍的一個重要原因。機(jī)器人本身只是集裝箱里的一個貨物，隨機(jī)器人的設(shè)備功能越來越精細(xì)，客戶的思維在這時候逐漸走向成熟，在采購時不再單單考慮某生產(chǎn)工位的瓶頸，而更多地考慮到長期戰(zhàn)略因素，如維護(hù)成本加入的高低，長期投資回報是否劃算，服務(wù)涵蓋地域是否廣泛，響應(yīng)是否及時，全球技術(shù)支持能力有多強(qiáng)，中期后期不同階段解決問題的能力有多大等等。這時，產(chǎn)品本身的價格和意義相對弱化而長期的價值越發(fā)凸顯。
3結(jié)束語。
人類智能主要包括三個方面——“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。而人工智能是指由人類利用人腦特有的智力表現(xiàn)制造出來的“機(jī)器”所表現(xiàn)出來的智能。人工智能主要包括“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。人工智能在汽車制造工業(yè)方面的應(yīng)用體現(xiàn)在問題求解,邏輯推理,自然語言理解,自動程序設(shè)計,專家系統(tǒng)等方面,這些方面就體現(xiàn)了自動化的特征,表達(dá)了一個共同的主題,即提高機(jī)械人類意識能力,強(qiáng)化控制自動化,因此人工智能在汽車制造領(lǐng)域?qū)笥凶鳛椤?/p>
淺談智能制造論文篇十
“一些地方式地推進(jìn)‘機(jī)器換人’，認(rèn)為這就是智能制造，這是一種片面化簡單化的理解?！?/p>
全國政協(xié)委員、中國電子學(xué)會副理事長兼秘書長徐曉蘭在政協(xié)十二屆四次會議大會發(fā)言中指出，作為新一輪科技革命的核心，智能制造能夠大幅度地提高制造效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品成本和資源消耗，已成為未來制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢和核心內(nèi)容。同時，智能制造也是我國加快發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，促進(jìn)工業(yè)向中高端邁進(jìn)、建設(shè)制造業(yè)強(qiáng)國的重要舉措，是新常態(tài)下打造新的國際競爭優(yōu)勢的必然選擇。2015年5月，_印發(fā)的《中國制造2025》，明確提出智能制造是今后我國制造業(yè)發(fā)展的主攻方向。然而，推進(jìn)智能制造是一項復(fù)雜而龐大的系統(tǒng)工程，需要不斷探索乃至試錯。
在徐曉蘭委員看來，機(jī)器人并不能完全替代人工。智能制造并不排斥人工，例如人機(jī)交互技術(shù)就是工人與機(jī)器實現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)。目前的工業(yè)機(jī)器人只是代替了一些簡單、繁重、危險工序中的人工；服務(wù)機(jī)器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂等領(lǐng)域解決專業(yè)人員不足等難題。總的來說，智能制造或機(jī)器人并未對社會就業(yè)率帶來較大影響。
與此同時，機(jī)器人正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。智能制造與機(jī)器人是多種技術(shù)的交叉融合，自身發(fā)展離不開大量專業(yè)技術(shù)人員，其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)更可吸納大量勞動力。例如，新一代工業(yè)機(jī)器人、無人機(jī)、教育娛樂機(jī)器人等產(chǎn)品的國內(nèi)外需求廣泛、發(fā)展?jié)摿薮螅瑢⑹俏覈鴮嵤白叱鋈ァ睉?zhàn)略的重要智能裝備和產(chǎn)品，也將是我國制造業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈中高端演進(jìn)的重要抓手，可創(chuàng)造大量工作崗位。我國只有牢牢把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革所帶來的發(fā)展窗口期，才能真正邁入制造業(yè)強(qiáng)國行列。
徐曉蘭委員提出了幾點措施建議：一是正確認(rèn)識智能制造的深刻內(nèi)涵。任何新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)在促進(jìn)社會進(jìn)步的同時，也會帶來一些挑戰(zhàn)。我們要特別注意對前瞻性和顛覆性技術(shù)的研究，要不斷深入探討產(chǎn)業(yè)生態(tài)和商業(yè)模式的變革對制造業(yè)發(fā)展的深刻影響，促進(jìn)《中國制造2025》戰(zhàn)略的實施。
二是分業(yè)施策優(yōu)化產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局。下大力氣突破材料、核心零部件、生產(chǎn)工藝、系統(tǒng)集成、工業(yè)cps（信息物理系統(tǒng)cyber-phsysicalsystems）等智能制造領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)，針對不同產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)采取更具針對性的政策。
三是打造制造業(yè)強(qiáng)國要標(biāo)準(zhǔn)先行。加快推進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，形成以標(biāo)準(zhǔn)帶產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)促標(biāo)準(zhǔn)的良好發(fā)展格局。
四是加強(qiáng)智能制造人才體系建設(shè)。建立智能制造人才庫，健全一線科研、技術(shù)人員激勵機(jī)制。推進(jìn)分類側(cè)重培養(yǎng)，從科學(xué)研究、技術(shù)攻關(guān)、工程應(yīng)用等方面培養(yǎng)各領(lǐng)域?qū)I(yè)人才。
淺談智能制造論文篇十一
專業(yè)班級機(jī)械設(shè)計制造及其自動化指導(dǎo)教師。
完成日期2017/10/20
目錄。
一、概述。
二、人工智能技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。
三、人工智能技術(shù)的主要研究內(nèi)容與核心技術(shù)難題。
四、人工智能技術(shù)的評價與認(rèn)識。
五、結(jié)論。
六、參考文獻(xiàn)。
一、概述。
先進(jìn)制造技術(shù)(advancedmanufacturingtechnique，縮寫amt，具體地說，就是指集機(jī)械工程技術(shù)、電子技術(shù)、自動化技術(shù)、信息技術(shù)等多種技術(shù)為一體所產(chǎn)生的技術(shù)、設(shè)備和系統(tǒng)的總稱。主要包括：計算機(jī)輔助設(shè)計、計算機(jī)輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。
先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領(lǐng)域，并逐步融合與集成。而先進(jìn)制造技術(shù)主要包括以下三個技術(shù)群:（1）主體技術(shù)群：是制造技術(shù)的核心,它包括兩個基本部分:有關(guān)產(chǎn)品設(shè)計技術(shù)和工藝技術(shù)。
（2）支撐技術(shù)群：a.信息技術(shù):接口和通信、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策支持系統(tǒng)。b.標(biāo)準(zhǔn)和框架：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品定義標(biāo)準(zhǔn)、工藝標(biāo)準(zhǔn)、檢驗標(biāo)準(zhǔn)、接口框架。c.機(jī)床和工具技術(shù)。d.傳感器和控制技術(shù)：單機(jī)加工單元和過程的控制、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、傳感器和傳感器組合、生產(chǎn)作業(yè)計劃。e.其它;（3）制造技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施.要素包括了車間工人、工程技術(shù)人員和管理人員在各種先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)和方案方面的培訓(xùn)和教育等。
先進(jìn)制造技術(shù)是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機(jī)械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務(wù)的制造全過程，以實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對動態(tài)多變的市場的適應(yīng)能力和競爭能力的制造技術(shù)的總稱，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的制造技術(shù)的總稱。先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領(lǐng)域，并逐步融合與集成。先進(jìn)制造技術(shù)是當(dāng)今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。
二、人工智能技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。
人工智能技術(shù)簡介。
人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機(jī)的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能，“人工智能”（artificialintelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進(jìn)，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。ibm公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，50多年來，取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f來，人工智能的目的就是讓計算機(jī)這臺機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
當(dāng)計算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍(lán)（deepblue）計算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作，計算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計算機(jī)編程語言和其它計算機(jī)軟件都因為有了人工智能的進(jìn)展而得以存在。
著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)?！倍硪粋€美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
應(yīng)用領(lǐng)域：智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程，機(jī)器人工廠，安全問題。目前人工智能還在研究中，但有學(xué)者認(rèn)為讓計算機(jī)擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類。人工智能是研究使計算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機(jī)實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機(jī)，使計算機(jī)能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊科學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。
人工智能技術(shù)在國內(nèi)的發(fā)展與趨勢。
占有率上。隨著經(jīng)濟(jì)技術(shù)的高速發(fā)展以及顧客需求和市場環(huán)境的不斷變化,這種競爭日趨激烈,因而我國非常重視對先進(jìn)制造技術(shù)的研究。制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)和綜合國力的重要支柱產(chǎn)業(yè),其先進(jìn)生產(chǎn)總值占國民生產(chǎn)總值(gdp)的40%左右。尤其，中國近幾年來房地產(chǎn)業(yè)的崛起，帶動了三一重工、中聯(lián)重科、徐工等一批工程機(jī)械企業(yè)的發(fā)展，而這些企業(yè)的發(fā)展的同時又帶動了先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展，然而雖然我們在先進(jìn)制造技術(shù)方面取得了很多卓越的成績，但與工業(yè)發(fā)達(dá)國家相比，仍然存在一個階段性的整體上的差距。主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
管理方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國家廣泛采用計算機(jī)管理，重視組織和管理體制、生產(chǎn)模式的更新發(fā)展，推出了準(zhǔn)時生產(chǎn)（jit）、敏捷制造（am）、精益生產(chǎn)（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術(shù)。我國只有少數(shù)大型企業(yè)局部采用了計算機(jī)輔助管理，多數(shù)小型企業(yè)仍處于經(jīng)驗管理階段。
制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國家較廣泛的采用高精密加工、精細(xì)加工、微細(xì)加工、微型機(jī)械和微米/納米技術(shù)、激光加工技術(shù)、電磁加工技術(shù)、超塑加工技術(shù)以及復(fù)合加工技術(shù)等新型加工方法。我國普及率不高，尚在開發(fā)、掌握之中。
設(shè)計方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國家不斷更新設(shè)計數(shù)據(jù)和準(zhǔn)則，采用新的設(shè)計方法，廣泛采用計算機(jī)輔助設(shè)計技術(shù)（cad/cam），大型企業(yè)開始無圖紙的設(shè)計和生產(chǎn)。我國采用cad/cam技術(shù)的比例較低。
自動化技術(shù)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國家普遍采用數(shù)控機(jī)床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統(tǒng)（fms）、計算機(jī)集成制造系統(tǒng)（cims），實現(xiàn)了柔性自動化、知識智能化、集成化。我國尚處在單機(jī)自動化、剛性自動化階段，柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數(shù)企業(yè)使用。
產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面：中國機(jī)械制造業(yè)的快速發(fā)展，主要依靠技術(shù)引進(jìn)和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略，加之中國勞動力豐富而資金相對短缺，致使機(jī)械制造業(yè)的科技開發(fā)明顯滯后。雖然中國機(jī)械制造業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)位居世界前列，但主要是勞動密集型產(chǎn)品，具有自主知識產(chǎn)權(quán)的高、精、尖產(chǎn)品比較少。比如數(shù)控機(jī)床和精密機(jī)床的可靠性差、質(zhì)量問題嚴(yán)重，軸承、液壓件、密封件等基礎(chǔ)件產(chǎn)品水平低、品種少、滿足度低、質(zhì)量不穩(wěn)定。
人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢表現(xiàn)在：
全球化：一方面由于國際和國內(nèi)市場上的競爭越來越激烈，例如在機(jī)械制造業(yè)中，國內(nèi)外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無情的競爭中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時還在國內(nèi)市場上占有份額的企業(yè)，不得不擴(kuò)展新的市場；另一方面，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展推動企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展，這種發(fā)展進(jìn)一步激化了國際間市場的競爭。這兩個原因的相互作用，已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動力，全球化制造的第一個技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)化，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)使制造的全球化得以實現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)化：網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營活動帶來了革命性的變革。產(chǎn)品設(shè)計、物料選擇、零件制造、市場開拓與產(chǎn)品銷售都可以異地或跨越國界進(jìn)行。此外，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展，加速技術(shù)信息的交流、加強(qiáng)產(chǎn)品開發(fā)的合作和經(jīng)營管理的學(xué)習(xí)，推動了企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展。
品工藝的合理性，保證產(chǎn)品制造的成功和生產(chǎn)周期，發(fā)現(xiàn)設(shè)計、生產(chǎn)中不可避免的缺陷和錯誤。
自動化：自動化是一個動態(tài)概念，目前它的研究主要表現(xiàn)在制造系統(tǒng)中的集成技術(shù)和系統(tǒng)技術(shù)、人機(jī)一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術(shù)、制造過程的計劃和調(diào)度、柔性制造技術(shù)和適應(yīng)現(xiàn)化生產(chǎn)模式的制造環(huán)境等方面。制造自動化技術(shù)的發(fā)展趨勢是制造全球化、制造敏捷化、制造網(wǎng)絡(luò)化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。
綠色化：綠色制造則通過綠色生產(chǎn)過程、綠色設(shè)計、綠色材料、綠色設(shè)備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產(chǎn)出綠色產(chǎn)品，產(chǎn)品使用完以后再通過綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對環(huán)境的負(fù)面影響，同時使原材料和能源的利用效率達(dá)到最高。精密化：現(xiàn)代高新技術(shù)產(chǎn)品需要高精度制造，社會的發(fā)展對機(jī)械產(chǎn)品的質(zhì)量提出了越來越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術(shù)是機(jī)械制造未來的一個重點智能化：智能制造是指綜合利用各個學(xué)科、各種先進(jìn)技術(shù)和方法，解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問題。系統(tǒng)能領(lǐng)會設(shè)計人員的意圖，能夠檢測失誤，回答問題，提出建議方案等。
快速化：快速化是指對市場的快速響應(yīng)，對生產(chǎn)的快速重組。它要求生產(chǎn)模式有高度的柔性與高度敏捷性。快速化能強(qiáng)有力地推動著制造技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，它是先進(jìn)制造技術(shù)發(fā)展的“動力”。
集成化：現(xiàn)代制造業(yè)的方向并不只是計算機(jī)的集成，信息的集成，而是人、技術(shù)、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過程集成、知識集成和企業(yè)間的集成。
人工智能技術(shù)在國外的發(fā)展與趨勢。
智能是一種知識與思維的合成,是人類認(rèn)識世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對于人工智能，美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)”。綜合來看人工智能是相對人的智能而言的。其本質(zhì)是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開發(fā)模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能經(jīng)過信息采集、處理和反饋三個核心環(huán)節(jié)，綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計算、智能反饋控制，即感知、思考、行動三個層層遞進(jìn)的特征。
輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反映。具體的研究領(lǐng)域包括知識表達(dá)、自動推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，與精確性計算及編程技術(shù)、存儲技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等密切相關(guān)，是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的遠(yuǎn)期目標(biāo)，目前該領(lǐng)域研究還處于實驗室研究階段，其中機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域目前熱度最高，科研成果最密集的領(lǐng)域。
智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結(jié)果轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動和媒介信息傳輸給人機(jī)交互界面或外部設(shè)備，實現(xiàn)人機(jī)、機(jī)物的信息交流和物理互動。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式，其表達(dá)能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領(lǐng)域與機(jī)械技術(shù)、控制技術(shù)和感知技術(shù)密切相關(guān)，整體表現(xiàn)為機(jī)器人學(xué)，目前機(jī)械技術(shù)受制于材料學(xué)發(fā)展緩慢，控制技術(shù)受益于工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的積累相對成熟。在學(xué)術(shù)界，實現(xiàn)人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進(jìn)行功能模擬的符號主義路線，代表領(lǐng)域有專家系統(tǒng)和知識工程。二是基于統(tǒng)計方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領(lǐng)域有機(jī)器學(xué)習(xí)和人腦仿生，三是行為主義，希望從進(jìn)化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)，研究擬人的智能控制行為。
各國政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2013財年美國政府將22億美元的國家預(yù)算投入到了先進(jìn)制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機(jī)器人計劃”。
在技術(shù)方向上，美國將機(jī)器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機(jī)器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂機(jī)器人。
現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點一是云機(jī)器人技術(shù)，二是人腦仿生計算技術(shù)。美國、日本、巴西等國家均將云機(jī)器人作為機(jī)器人技術(shù)的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來機(jī)器人技術(shù)成本的進(jìn)一步降低和機(jī)器人量產(chǎn)化目標(biāo)實現(xiàn)，機(jī)器人通過網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進(jìn)行處理將成為可能。目前國外相關(guān)研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機(jī)器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機(jī)器人系統(tǒng)平臺、機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機(jī)器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。
由于深度學(xué)習(xí)的成功，學(xué)術(shù)界進(jìn)一步沿著連接主義的路線提升計算機(jī)對人腦的模擬程度。人腦仿生計算技術(shù)的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運(yùn)算并能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)和記憶，同時可以觸類旁通并實現(xiàn)對知識的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設(shè)計將會讓電腦擁有自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。在2013年初的國情咨文中，美國總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計劃，宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運(yùn)行機(jī)理。歐盟委員會也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術(shù)項目”，并為此設(shè)立專項研發(fā)計劃，每項計劃將在未來10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費(fèi)。美國ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實現(xiàn)電腦模仿人腦的運(yùn)算過程，預(yù)計最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領(lǐng)域。
既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人，那就一定具有相當(dāng)多的發(fā)展方向啦，那么未來它的發(fā)展趨勢會是如何呢？我們不妨可以設(shè)想一下：在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)如此發(fā)達(dá)的社會中，我們可以利用人工智能來實現(xiàn)語言技術(shù)與人類生活的聯(lián)系，雖然目前關(guān)于語言的研究尚未突破語義障礙，現(xiàn)在還看不出在解決自然語言中含糊曖昧的成份方面可能會取得多大的進(jìn)展，也很難想象在近期內(nèi)能實現(xiàn)對任意輸入均可產(chǎn)生高質(zhì)量譯文的機(jī)器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng)，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關(guān)的語言處理技術(shù)的發(fā)展。隨著語言技術(shù)產(chǎn)品市場的不斷壯大，語言技術(shù)也會得到更快的發(fā)展。另外，我們也可以利用人工智能來建立與理解復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)：下一個十年人工智能研究應(yīng)著重于對未必能符號化、信息未必完全的復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)的研究，其中最關(guān)鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術(shù)。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術(shù)，使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類問題；其次應(yīng)發(fā)展多路學(xué)習(xí)機(jī)制，使系統(tǒng)能從復(fù)雜的變化的環(huán)境中同時學(xué)到多種技能(如機(jī)器人足球運(yùn)動員就需要有這樣的功能)；另外還應(yīng)探討系統(tǒng)的可自動進(jìn)化機(jī)制，使系統(tǒng)能從簡單的被動式的系統(tǒng)逐步進(jìn)化為復(fù)雜的具有自適應(yīng)能力的系統(tǒng)?；谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展趨勢，還可以在機(jī)器學(xué)習(xí)的研究方面取得長足的發(fā)展。許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問世并獲得了成功的應(yīng)用,如增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法、reinforcementlearning等。也應(yīng)看到,現(xiàn)有的方法處理在線學(xué)習(xí)方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動機(jī)器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學(xué)習(xí)問題是研究人員共同關(guān)心的問題,相信不久會在這些方面取得突破。
還有，在最受人關(guān)注的機(jī)器人領(lǐng)域里，人工智能蘊(yùn)含著十分強(qiáng)大的發(fā)展空間！雖然現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了機(jī)器人與人的對話交流等強(qiáng)大的功能，但相信在未來，人們一定會挖掘出人工智能更多更強(qiáng)大的功能來運(yùn)用到機(jī)器人中去，讓機(jī)器人更好的未人們服務(wù)！最后，在控制領(lǐng)域內(nèi)，雖然已經(jīng)實現(xiàn)了遠(yuǎn)程操控技術(shù)，但并不普及，相信在未來，我們可以更輕松自如的利用人工智能來實現(xiàn)對家用電器等的遠(yuǎn)程控制的普及，讓每一個房子都裝有這樣的系統(tǒng)，那么在主人回家之前就可以設(shè)定好最符合主人生活習(xí)慣的環(huán)境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！
人工智能誕生50多年來，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進(jìn)展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會對信息時代產(chǎn)生重大影響，對人類文明產(chǎn)生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時代的寵兒，注定未社會的發(fā)展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻(xiàn)！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！
三、人工智能技術(shù)的主要研究內(nèi)容與核心技術(shù)難題。
人工智能是一種外向型的學(xué)科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ),只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。
因為人工智能的研究領(lǐng)域十分廣闊,它總的來說是面向應(yīng)用的,主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維?？梢詺w納為八個字:機(jī)器智能、智能機(jī)器。
機(jī)器智能：例如,用計算機(jī)打印常用的報表,進(jìn)行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計算機(jī)給人看病,進(jìn)行病理診斷和藥物處方,或者,用計算機(jī)給機(jī)器看病,進(jìn)行故障診斷和維修處理,就需要計算機(jī)有人工智能。人工智能學(xué)科領(lǐng)域中有一個重要的學(xué)科分支是“專家系統(tǒng)”(expertsystem),簡稱代寫論文es。就是用計算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展專家的智能?；趯＜业闹R和經(jīng)驗,可以求解專業(yè)性問題的、具有人工智能的計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。
智能機(jī)器：“智能機(jī)器”(intelligentmachine),簡稱im,研究如何設(shè)計和制造具有更高智能水平的機(jī)器,特別是設(shè)計和制造更聰明的計算機(jī)?，F(xiàn)在的計算機(jī),雖然經(jīng)歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進(jìn)步。但是,在原理上,還沒有重大的突破。通常,人們用計算機(jī),不僅要告訴計算機(jī):做什么?,而且還必須詳細(xì)地、正確地告訴計算機(jī):如何做?。也就是說,人們要根據(jù)工作任務(wù)的需求,以適當(dāng)?shù)挠嬎銠C(jī)語言,進(jìn)行相應(yīng)的軟件設(shè)計,編制面向該任務(wù)的計算機(jī)應(yīng)用程序,并且,正確地操作計算機(jī),裝入、啟動該應(yīng)用程序,才能用計算機(jī)完成該項工作任務(wù)。這里,計算機(jī)實質(zhì)上只是機(jī)械地、被動地執(zhí)行人們編制的應(yīng)用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過是一個低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設(shè)計和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對象和學(xué)科任務(wù)。
目前人工智能主要研究內(nèi)容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對我們有用的知識)、遺傳與演化計算(通過對生物遺傳與進(jìn)化理論的模擬,揭示出人的智能進(jìn)化規(guī)律)、人工生命(通過構(gòu)造簡單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級智能的奧秘)、人工智能應(yīng)用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機(jī)接口、智能機(jī)器人等)等等。
未來人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型,智能人機(jī)接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與知識獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。
“人工智能”(artificialintelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。
人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計算機(jī)，用以代替人類從事腦力勞動，即使現(xiàn)有的計算機(jī)更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，我們才把人工智能理解為計算機(jī)科學(xué)的一個分支。人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動機(jī)(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學(xué)家、科學(xué)家和人工智能學(xué)家有機(jī)會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結(jié)果，可能導(dǎo)致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問題，這主要表現(xiàn)在下列幾個方面：宏觀與微觀隔離：一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究智能，才能克服上述局限性。3理論和實際脫節(jié)大腦的實際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復(fù)雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機(jī)制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當(dāng)成功了。
上述存在問題和其它問題說明，人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復(fù)雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多，人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過的艱巨得多。同時也說明，要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務(wù)，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進(jìn)一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。我們至少需要經(jīng)過幾代人的持續(xù)奮斗，進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達(dá)到一個更高的水平。人工智能要解決的問題主要是以下幾個方面：
一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉(zhuǎn)化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。
二、智能運(yùn)算過程，輸入信息刺激自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。
三、控制過程，將需要輸出的反應(yīng)轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動和媒介信息。實用機(jī)器人在第三個方面做得比較多，而識別和智能運(yùn)算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點解決的問題。
四、人工智能技術(shù)的評價與認(rèn)識。
人工智能是一門包括計算機(jī)科學(xué)、控制學(xué)、信系論、語言論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來的學(xué)科,其研究對象可以歸納為“機(jī)器智能、智能機(jī)器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個層次,而它要模擬眼神、擴(kuò)展人的智能,其研究內(nèi)容可以分為機(jī)器思維和思維機(jī)器、機(jī)器感知和感知機(jī)器、機(jī)器行為和行為機(jī)器三個層次。人工智能研究與應(yīng)用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應(yīng)用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學(xué)科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能（ai）是機(jī)器智能和計算機(jī)科學(xué)的一個分支。人工智能將是21世紀(jì)邏輯學(xué)發(fā)展的主要動力源泉，并且在很大程度上將決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的面貌。這些年來,人工智能在計算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)等領(lǐng)域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠(yuǎn)。
人工智能是一門研究機(jī)器智能和智能機(jī)器的新型的、綜合性的、具有強(qiáng)大生命力的邊緣學(xué)科，它研究怎樣讓計算機(jī)或智能機(jī)器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴(kuò)展人腦從事推理、規(guī)劃、計算、思考、學(xué)習(xí)等思維活動，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復(fù)雜問題。
人工智能遠(yuǎn)期目標(biāo)是要制造智能機(jī)器，使現(xiàn)有的計算機(jī)更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標(biāo)是實現(xiàn)機(jī)器智能，即先部分地或某種程度地實現(xiàn)機(jī)器的智能，從而使現(xiàn)有的計算機(jī)更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術(shù)正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識表達(dá)、綜合知識庫、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具、大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此，從目前來看，人工智能仍處于學(xué)科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術(shù)都不太成熟，人們對它的認(rèn)識也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長期探索。
五、結(jié)論。
先進(jìn)制造技術(shù)當(dāng)今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。進(jìn)入新世紀(jì)，隨著中國加入wto,中國與世界的越來越緊密，先進(jìn)制造制造技術(shù)必然會朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化、自動化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢發(fā)展。
人工智能對自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計算機(jī)工具解決問題的學(xué)科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認(rèn)識自身智能的形成。
人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進(jìn)了計算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動，會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
人工智能的長期目標(biāo)是建立人類水平的人工智能，由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。腦科學(xué)從分子水平、細(xì)胞水平、行為水平研究自然智能機(jī)理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)。認(rèn)知科學(xué)是研究人類感知、學(xué)習(xí)、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學(xué)。人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實現(xiàn)機(jī)器智能。智能科學(xué)不僅要進(jìn)行功能仿真，而且要從機(jī)理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。
人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會對信息時代產(chǎn)生重大影響，對人類文明產(chǎn)生重大影響?？茖W(xué)發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學(xué)科在不斷細(xì)分，新學(xué)科、新領(lǐng)域不斷產(chǎn)生;另一方面是學(xué)科的高度融合，更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢，新興學(xué)科和交叉學(xué)科不斷涌現(xiàn)。大學(xué)科交叉的這種普遍趨勢，在人工智能學(xué)科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究智能的本質(zhì)和機(jī)理，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。學(xué)科交叉將催生更多的研究成果，對于人工智能學(xué)科整體而言，要有所突破，需要多個學(xué)科合作協(xié)同，在交叉學(xué)科研究中實現(xiàn)創(chuàng)新。
人工智能原理及其應(yīng)用北京：電子工業(yè)出版社，2010。
淺談智能制造論文篇十二
1954年，被譽(yù)為“計算機(jī)之父”、“人工智能之父”的阿蘭·圖靈發(fā)表了一篇名為《機(jī)器能思考嗎？》的論文，開啟一門新學(xué)科——人工智能，如今已過去59年。在過去的半個多世紀(jì)里，可能連阿蘭·圖靈也預(yù)想不到，人工智能產(chǎn)品的開發(fā)、普及速度會如此迅速。連比爾·蓋茨都撰文預(yù)言，機(jī)器人將會再現(xiàn)計算機(jī)產(chǎn)業(yè)的快速崛起之路，并在不遠(yuǎn)的未來徹底改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)和生活方式。而目前，工業(yè)機(jī)器人已在全球廣泛應(yīng)用與制造業(yè)，尤其是汽車制造和電子領(lǐng)域，主要從事焊接、噴漆、包裝、上下料、裝配、搬運(yùn)等工作。
1969年，首屆人工智能國際聯(lián)合大會舉行，如今也過去44年。在此期間，我國人工智能產(chǎn)業(yè)逐步崛起，并成為全球第二大工業(yè)機(jī)器人市場。時間走到今年8月3日的前一周，北京連日下著瓢潑大雨；中國股市里，和人工智能相關(guān)的股票連續(xù)多日漲停，原因是以“人工智能和計算可持續(xù)性”為主題的第23屆人工智能國際聯(lián)合大會在8月3日拉開序幕——作為國際人工智能領(lǐng)域的頂級學(xué)術(shù)會議，也是該領(lǐng)域內(nèi)最具權(quán)威性、最為活躍的科學(xué)盛會，人工智能國際聯(lián)合大會首次在中國舉辦。它向業(yè)界發(fā)出這樣的信號：中國的人工智能行業(yè)正以迅速增長的勢頭融入國際人工智能領(lǐng)域。
機(jī)器人的盛宴。
或許是大會更專注于學(xué)術(shù)研討的緣故，關(guān)于此次大會的報道簡單且稀少。如果不親自去現(xiàn)場，你或許感受不到人工智能國際聯(lián)合大會被譽(yù)為國際人工智能科學(xué)界的“奧林匹克”的魅力。
記者到達(dá)會場時，已是下午時分。會場展區(qū)里，人已沒有很多，正好給了記者細(xì)細(xì)參觀的機(jī)會。在共兩層的展區(qū)里，記者發(fā)現(xiàn)，參展廠商多為外國公司，相比之下，國內(nèi)機(jī)器人廠商的數(shù)量比較少。
這些機(jī)器人有的已經(jīng)在科研領(lǐng)域、工業(yè)領(lǐng)域孜孜不倦、兢兢業(yè)業(yè)地工作，有的還在孵化“象牙塔”里，等待著走進(jìn)人們的生活中。
上海abb工程公司展出的噴涂機(jī)器人已經(jīng)成功向市場推廣。該公司展區(qū)工作人員表示，公司開發(fā)的多個機(jī)器人已應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。不久前該公司還開發(fā)了兩套新的專用軟件工具，可使機(jī)器人激光切割更加準(zhǔn)確、更加靈活、更易使用。
在上海硅步公司展臺上引人注目的輕量仿生機(jī)械臂則還在研發(fā)中。它能夠完成開門、抓背這樣簡單的動作，適合用在智能輪椅等醫(yī)療領(lǐng)域。該展區(qū)工作人員告訴記者，這一產(chǎn)品很快就會推向市場。
記者發(fā)現(xiàn)，大會現(xiàn)場機(jī)器人品類豐富，裝萌可愛，但多數(shù)處在研發(fā)階段，真正在市場上推廣的還比較少。
值得一提的是，除了產(chǎn)品展覽，機(jī)器人大賽、ai視頻競賽、“憤怒的小鳥”人機(jī)游戲大賽等趣味競賽活動也成為該大會的一大亮點。
3d打印社會化。
在此次大會的展覽上，3d打印設(shè)備成為一大亮點。
天聯(lián)科技展示了其3d打印產(chǎn)品的新應(yīng)用方向：社會化制造。該公司產(chǎn)品設(shè)計師表示，“社會化制造”的概念是讓用戶參與到產(chǎn)品的設(shè)計和制造過程中，而這些產(chǎn)品的主要制造方式就是3d打印。
記者發(fā)現(xiàn)，該公司在展示兩款3d打印設(shè)備。一款設(shè)備是他們自主研發(fā)的數(shù)字光處理3d打印機(jī)，和常見的熔融沉積型3d打印方式不同，該3d打印設(shè)備利用高分辨率光源將三維模型的截面投影在工作臺上，使液態(tài)光聚合物逐層進(jìn)行光固化，當(dāng)一層固化完成之后，工作臺再提升一層高度進(jìn)行下一層固化。該展區(qū)工作人員介紹表示，每層的打印精度可以到達(dá)，而熔融沉積型打印方法的精度在左右。在3d打印機(jī)旁邊，擺放著不同打印機(jī)的打印樣品。記者看到，其曲面過渡已經(jīng)很平滑自然。
天聯(lián)科技展出的另一款3d打印機(jī)，以樹脂為材料，打印出來的產(chǎn)品小巧精致?！斑@款打印機(jī)主要定位為家用，主要打印一些小飾品。”上述產(chǎn)品設(shè)計師表示，這兩臺3d打印機(jī)還是樣機(jī)，年底可能會量產(chǎn)?，F(xiàn)在預(yù)訂的客戶主要是高校和研究機(jī)構(gòu)，藝術(shù)類院校較多。
由于定位于民用，天聯(lián)科技的3d打印設(shè)備價格并不高，前一款產(chǎn)品報價10萬元，后一款報價3萬元，是國外同類產(chǎn)品價格的90%。
中國是大會錄用論文最多的國家之一。
淺談智能制造論文篇十三
（2）在深度上，數(shù)字化制造的發(fā)展，雖然初步形成了信息空間的概念，但是信息空間還未能實現(xiàn)與物理制造空間的深度融合，無法根據(jù)物理空間的需求，主動提供數(shù)據(jù)、應(yīng)用和服務(wù)。
綜上所述，當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)亟需廣泛、深度互聯(lián)的基礎(chǔ)，縱向上打破系統(tǒng)之間的壁壘，橫向上打通信息與物理的隔閡，實現(xiàn)跨層次、跨領(lǐng)域的業(yè)務(wù)集成，提高制造業(yè)企業(yè)的運(yùn)行效率和敏捷性。
泛在信息制造技術(shù)為解決制造業(yè)當(dāng)前面臨的問題提供了全新的思路和手段：將物理制造空間中跨層次、跨領(lǐng)域的物理制造資源映射到信息空間，從廣度上打破信息壁壘，實現(xiàn)人、制造設(shè)備、生產(chǎn)過程的泛在互聯(lián)互通；在深度上實現(xiàn)制造信息空間與物理空間的深度融合，按需提供主動的智能制造服務(wù)。因此，泛在信息制造技術(shù)的提出符合當(dāng)前技術(shù)發(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)需求。
1泛在信息化智能制造。
系統(tǒng)的架構(gòu)。
根據(jù)泛在信息制造技術(shù)的內(nèi)涵，基于該技術(shù)的泛在信息化智能制造系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)要滿足以下3方面的功能需求。
淺談智能制造論文篇十四
摘要：現(xiàn)今隨著我國時代的快速發(fā)展，我國整體的科學(xué)技術(shù)水平也有所提升，并且智能化技術(shù)也在電氣工程自動化控制系統(tǒng)當(dāng)中被廣泛運(yùn)用起來，它不僅能夠?qū)ζ綍r的電氣自動化控制中出現(xiàn)的問題進(jìn)行解決，并且還能有效的促進(jìn)電氣工程領(lǐng)域更好發(fā)展，提升其整體競爭能力。本文就主要對智能化技術(shù)進(jìn)行有效分析，對智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用意義進(jìn)行研究，更好的發(fā)揮其重要作用，為推動電氣工程領(lǐng)域穩(wěn)定發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。
智能化技術(shù)，是在我國科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展中所研發(fā)出的新型技術(shù)手段，在智能化技術(shù)出現(xiàn)后，因其各種優(yōu)勢已經(jīng)在我國各個領(lǐng)域當(dāng)中被廣泛的運(yùn)用起來，尤其在電氣工程自動化控制系統(tǒng)當(dāng)中，隨著被逐步的運(yùn)用在電氣工程的各項領(lǐng)域當(dāng)中，為我國電氣工程領(lǐng)域的發(fā)展奠定非常有利的基礎(chǔ)。
在二十世紀(jì)五十年代人工智能就已經(jīng)問世，通過幾十年的不斷研究與探索，智能化技術(shù)也被廣泛的運(yùn)用起來，在人們生活當(dāng)中、工作當(dāng)中都被人工智能化產(chǎn)品所占據(jù)，它們能夠像人類一樣有感應(yīng)，能行動和思索，因其自身擁有高精度、高效率以及高協(xié)調(diào)性的特點，已經(jīng)遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的控制技術(shù)，當(dāng)前隨著計算機(jī)的快速發(fā)展，能夠有效的實現(xiàn)運(yùn)用人的思維能力去模擬到機(jī)器人身上，在運(yùn)用計算機(jī)編程語言技術(shù)，普及增加智能化模擬的可實施性，進(jìn)而實現(xiàn)科技的快速發(fā)展。
2在電氣工程自動化控制中應(yīng)用智能化技術(shù)的主要意義。
2.1能夠?qū)ψ詣踊刂颇Ｐ瓦M(jìn)行簡化。
在電氣工程自動化控制工作中，主要就是通過建立模型來實現(xiàn)的，但是因此模型相對比較復(fù)雜繁瑣。例如，建立的模型與實際情況出現(xiàn)不符的情況或?qū)嶋H操作中出現(xiàn)與模型不統(tǒng)一的情況，對于這些問題來說一般情況下多以電氣工程自身調(diào)節(jié)能力來進(jìn)行處理，但在實際操作中，還是會出現(xiàn)一些無法預(yù)測和估計的問題，影響著電氣工程自動化控制的正常運(yùn)作。而在電氣工程自動化控制中應(yīng)用智能技術(shù)，能夠在一定程度上去防止類似突發(fā)事件的.發(fā)生，從而提升電氣工程自動化控制工作的準(zhǔn)確度。
電氣工程自動化控制主要是以建立模型來實現(xiàn)的，而應(yīng)用智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中，能夠避免模型復(fù)雜的問題，進(jìn)而保障其控制工作的順利完成，利用控制電氣工程中的有關(guān)設(shè)備與數(shù)據(jù)，讓電氣工程自動化控制變得更加一致化，不僅能夠提升電氣工程自動化工作效率，還能改進(jìn)電氣工程自動化的整體服務(wù)質(zhì)量。
在電氣工程系統(tǒng)控制中應(yīng)用智能化技術(shù)，能夠有效提升其控制水平，不僅能夠控制電氣工程自動化程序設(shè)備中的相應(yīng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，并且還能對電氣工程自動化安全隱患進(jìn)行警戒，在一定的情況下避免自動化控制中出現(xiàn)不必要的問題，提升電氣工程系統(tǒng)控制水平，為電氣工程領(lǐng)域發(fā)展提供有利條件。
3在電氣工程自動化控制中智能化技術(shù)的主要應(yīng)用。
3.1對電氣工程自動化控制中的病因進(jìn)行合理診斷。
對電氣工程系統(tǒng)進(jìn)行病因診斷時，對于傳統(tǒng)的診斷形式來說，是相對比較復(fù)雜且繁瑣的，不僅僅對工作人員有著很高的要求，還無法對其病因進(jìn)行精準(zhǔn)的診斷，導(dǎo)致電氣工程自動化控制中會出現(xiàn)一些無法避免數(shù)據(jù)問題等。而職能化技術(shù)則能夠利用自身優(yōu)勢，對其病因進(jìn)行有效的診斷，還能因其問題提出合理的解決策略，不僅能夠有效找出病因，還能更好的提升其工作效率，因此電氣工程自動化控制中要有效利用智能化技術(shù)，在對其設(shè)備進(jìn)行情況的診斷，從而避免相關(guān)問題對工作的影響，更好的促進(jìn)電氣工程自動化控制工作有效進(jìn)行。
在傳統(tǒng)的電氣工程的設(shè)計中，主要是通過工作人員進(jìn)行反復(fù)實驗和改良才能夠完成，而在工作人員不能全面的考慮到實際情況時，就會出現(xiàn)一些復(fù)雜的問題影響正常工作，并且這些問題也不能得到及時的解決，而且在對電氣工程進(jìn)行設(shè)計時，對工作人員的要求也是非常高的，不僅要運(yùn)用良好的設(shè)計知識和專業(yè)知識，也要擁有一定的綜合能力，才能剛好的將該工作完成。而對于智能化技術(shù)來說，運(yùn)用在電氣工程自動化中，設(shè)計人員可以利用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)或相關(guān)軟件，對電氣工程自動化控制的進(jìn)行設(shè)計，這樣不僅僅能夠提升設(shè)計所用數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，還能夠?qū)υO(shè)計的樣式進(jìn)行豐富，能夠更好的解決數(shù)據(jù)問題，從而保證電氣工程自動化控制工作的良好運(yùn)作。
電氣工程控制系統(tǒng)中的環(huán)節(jié)有很多，所以，智能化技術(shù)的應(yīng)用能夠有效對整個電氣工程進(jìn)行自動化控制工作。智能化技術(shù)利用模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制以及專家系統(tǒng)控制，來實現(xiàn)對電氣工程的自動化控制，利用智能化技術(shù)實現(xiàn)對電氣工程的全面控制，這樣不僅能夠保證該工作的順利完成，還能大大提升其工作質(zhì)量，增強(qiáng)其整體水平，也能為電氣工程領(lǐng)域的發(fā)展奠定堅實有利的基礎(chǔ)。
4結(jié)論。
在電氣工程自動化控制中應(yīng)用智能技術(shù)，這不僅僅是一個非常大的成就，還是促進(jìn)智能化技術(shù)在其他各個領(lǐng)域當(dāng)中的良好應(yīng)用，發(fā)揮其作用，更好的讓智能化技術(shù)為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)，并能穩(wěn)定推動電氣工程領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)長期可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。
作者:閆鵬單位:包頭市九原區(qū)住房保障和房屋管理服務(wù)中心。
參考文獻(xiàn)。
淺談智能制造論文篇十五
摘要：自動化控制對于電氣工程來說是一個非常重要的環(huán)節(jié)，自動化控制不僅可以大幅度的提高電氣工程的工作效率而且可以保障電氣工程的施工質(zhì)量。而電氣工程智能化技術(shù)的出現(xiàn)，使電氣工程的建設(shè)更加方便便捷，不僅節(jié)省大量人力、財力，而且對電氣工程的自動化控制的發(fā)展有著重大的意義。本文從電氣工程智能化技術(shù)的優(yōu)勢特點進(jìn)行出發(fā)，重點分析電氣工程智能化技術(shù)的具體應(yīng)用。
在建筑工程的施工過程中，我們發(fā)現(xiàn)電力工程越來越重要，所占的比重不斷上漲，得益于日益發(fā)展的社會以及科技的不斷創(chuàng)新，電氣工程智能化的出現(xiàn)更是對電氣工程中有著重大意義。不僅完善了電氣工程在早期自動化技術(shù)控制中所存在的缺陷，更是推動了電氣工程的發(fā)展。智能化技術(shù)就是一種通過計算機(jī)技術(shù)把人工智能的一些理論程序進(jìn)行實現(xiàn)，雖然目前智能化電氣工程還在起步階段，但是有很大的發(fā)展空間。
智能化技術(shù)的綜合性比較強(qiáng)，理論基礎(chǔ)包含了語言學(xué)、生物學(xué)、控制學(xué)、醫(yī)學(xué)以及信息學(xué)等多方面的學(xué)科知識。智能化技術(shù)的提出主要作用是希望通過機(jī)器代替人工可以獨(dú)立完成一些高危險，高難度的工作。智能化技術(shù)的在電氣工程方面的研究主要包括信息收集與處理、電子電氣技術(shù)等。通過大量的實驗證明，智能化技術(shù)在電氣工程方面的應(yīng)運(yùn)，有著顯著的`效果。不僅提高了電氣工程的施工效率，另一方面減輕了工作人員的任務(wù)重量，提高了電氣工程的施工質(zhì)量，有效的節(jié)省了一部分勞動力的支出，最重要的是無人控制化的特點大大的保障了人們的生命財產(chǎn)安全。
（一）不需建立控制模型。
在以往傳統(tǒng)的自動化控制時，往往由于被控制對象比較復(fù)雜無法進(jìn)行具體的準(zhǔn)確的控制把握，這樣就會出現(xiàn)被控制對象模型的設(shè)計無法預(yù)測，無法估量。如果有一部分?jǐn)?shù)據(jù)參數(shù)的發(fā)生變動，不能很好的掌控到它，那么設(shè)計出來的模型與實際不相符發(fā)生偏差，導(dǎo)致工作效率降低。而智能化控制不需要進(jìn)行模型設(shè)計，避免了在源頭上發(fā)生那些不可估量與預(yù)測的客觀因素，這樣便使智能化在精密程度上有很大的提升。
（二）方便控制調(diào)整電氣系統(tǒng)。
智能化控制與傳統(tǒng)自動化控制在調(diào)整控制方面的優(yōu)勢是，智能化控制只要根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)的變化而自行進(jìn)行調(diào)整，無需工作人員在場，進(jìn)行手動調(diào)整控制，這樣就實現(xiàn)了電氣工程無人控制的目標(biāo)，也就是說智能化控制更加適合電氣工程的實際工作，不僅提升了電氣工程的工作效率，并對工作的質(zhì)量有一個很好的保證還不需要員工操作。
智能化控制的一致性主要表現(xiàn)為它在不同數(shù)據(jù)的處理問題上，即使是并不熟悉的數(shù)據(jù)也會有一個比較高的估計，實現(xiàn)了電氣工程自動化上的相關(guān)要求。被控制對象的不同會導(dǎo)致控制的效果不一樣，雖然在一些被控對象由于數(shù)據(jù)變動并沒有及時的進(jìn)行智能化控制，但是它的控制效果仍然不會太差，但是這并不是非常絕對的。所以說我們在智能化系統(tǒng)設(shè)計的時候，一定要根據(jù)不同的被控對象進(jìn)行合理具體的進(jìn)行分析，對于智能控制發(fā)生改變的要求進(jìn)行非常嚴(yán)格的審查，如果在智能控制中仍然發(fā)生問題，使用效果沒有達(dá)到預(yù)期效果，先不要否認(rèn)智能化技術(shù)，要及時對被控對象進(jìn)行全面的排查再確定。
（一）智能控制。
在傳統(tǒng)的電氣工程自動化技術(shù)中加入智能控制，就可以實現(xiàn)電氣工程的自動化、遠(yuǎn)程化、高效化以及無人化，智能化的發(fā)展就會有一個很大的發(fā)展空間，通過智能化技術(shù)在電氣工程的應(yīng)用我們可以肯定智能化技術(shù)的效果與成績是非常良好的，使智能化技術(shù)在以后的其他領(lǐng)域方面的發(fā)展應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。
（二）優(yōu)化設(shè)計。
在電氣工程自動化的控制過程之中，會接觸到關(guān)于電氣設(shè)備的設(shè)計過程，往往電氣設(shè)備的設(shè)計是非常復(fù)雜的，不僅對設(shè)計人員的專業(yè)知識要求過硬以外（其中包括對電力、磁力、電路等學(xué)科知識的掌握），還要有豐富的工作經(jīng)驗。傳統(tǒng)的電氣設(shè)備設(shè)計是通過經(jīng)驗與實踐相結(jié)合的方式進(jìn)行設(shè)計，這樣的設(shè)計方案達(dá)標(biāo)率是非常低的，并且?guī)缀鯚o法進(jìn)行修改：而現(xiàn)在的電氣設(shè)備的設(shè)計是通過cad技術(shù)以及一些計算機(jī)的輔助軟件來實現(xiàn)的，無論成功與否在設(shè)計中與傳統(tǒng)設(shè)計相比節(jié)省了不少的人力與時間，設(shè)計出來的電氣設(shè)備的不管是使用性能還是質(zhì)量都要好很多。遺傳算法便是智能化技術(shù)具體應(yīng)用的一種體現(xiàn)，遺傳算法具有很強(qiáng)的先進(jìn)性和實用性。遺傳算法的使用在設(shè)計優(yōu)化上有很深遠(yuǎn)的意義。
（三）故障診斷。
電氣工程的系統(tǒng)在運(yùn)作時，不可能不發(fā)生事故，為了避免事故的發(fā)生，在事故發(fā)生前必然會出現(xiàn)一些是事故發(fā)生有關(guān)的征兆，利用智能化技術(shù)我們可以對電氣系統(tǒng)進(jìn)行準(zhǔn)確、全面的檢測判斷。在智能化技術(shù)在變壓器故障的應(yīng)用中，首先根據(jù)變壓器中所發(fā)生滲漏地點的滲漏油的分解氣體進(jìn)行具體分析，及時的發(fā)現(xiàn)事故發(fā)生的大致范圍，然后一個個進(jìn)行排除逐漸的縮小范圍最后找到具體事故發(fā)生的位置進(jìn)行及時的維修。這種做法一方面避免了事故的發(fā)生損害其他電氣設(shè)備另一方面加快了對事故的分析與解決速度。電氣智能化在故障診斷上有著重要意義。
四、結(jié)語。
智能化技術(shù)在各個領(lǐng)域都有著各自的應(yīng)用與發(fā)展，但在電氣工程這一領(lǐng)域有著深遠(yuǎn)的影響，人工智能理論的發(fā)展是智能化技術(shù)發(fā)展的前提，所以一定要搞清楚人工智能的理論，一旦理論發(fā)生錯誤，那么智能化技術(shù)的實踐就會發(fā)生問題，所以在電氣工程的工作過程中一定要積累并總結(jié)經(jīng)驗，促進(jìn)人工智能理論的發(fā)展，進(jìn)一步推動智能化技術(shù)的進(jìn)步。
淺談智能制造論文篇十六
近些年以來我國電力行業(yè)發(fā)展進(jìn)程向前推進(jìn)的速度較為穩(wěn)定，在此基礎(chǔ)之上也在電力工程技術(shù)領(lǐng)域中得到了一定程度的提升。以往我國電氣系統(tǒng)中應(yīng)用的電氣自動化控制技術(shù)或多或少都有一定的問題，所以說引進(jìn)智能化技術(shù)就顯得比較重要，在一個層面上可以使得以往電氣自動化控制領(lǐng)域中呈現(xiàn)出來的問題得到解決，另外一個層面之上也是可以在我國電氣工程發(fā)展進(jìn)程向前推進(jìn)的過程中起到一定程度的促進(jìn)性作用，所以說在電氣工程自動化領(lǐng)域中應(yīng)用自動化控制技術(shù)具有一定的現(xiàn)實意義。
1.1控制模型不再需要參與到其中。
在智能化技術(shù)得到應(yīng)用之前，假如說想要施行自動化控制措施的話，那么處于控制器控制之下的目標(biāo)是會發(fā)生較為復(fù)雜的動態(tài)變化，并且也是沒有辦法對精確位置形成一定的了解，在此基礎(chǔ)之上自然是會衍生出來一系列的問題，并且也是沒有辦法對精確的位置形成大致的了解，在上文中提及到的這種情況之下衍生出來的客觀因素會讓某些參數(shù)發(fā)生一定程度的變化。假如說是難以對這些因素形成全面且明確的了解的話，那么在此設(shè)計之下形成的模型的精確性就難以得到保證，以往的工作效率自然也會下降。但是如果是處于智能化控制器的控制之下的話，目標(biāo)模型本身的作用其實就不是十分重要，那么在基礎(chǔ)之上不確定因素對自身造成的影響自然也是可以得到有效的控制。
1.2調(diào)整和控制工作的簡易程度提升。
再在電氣工程自動化領(lǐng)域中應(yīng)用智能化技術(shù)不單單具有不應(yīng)用模型這一個優(yōu)勢，處于智能控制器控制之下的系統(tǒng)本身靈活性更強(qiáng)，在實際運(yùn)行的過程中可以將實際情況作為依據(jù)展開優(yōu)化調(diào)整工作，從而也就可以為自動化控制奠定堅實的基礎(chǔ)。無論是在何時何地，智能化控制器在調(diào)節(jié)這個領(lǐng)域中相較于以往來說較為先進(jìn)，實際性顯得更強(qiáng)，上文中提及到的這種智能化技術(shù)在實際應(yīng)用的過程中，即便是沒有專業(yè)的技術(shù)人員也可以自行運(yùn)轉(zhuǎn)，甚至在某些條件較為充分的情況之下，也是可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制這一個目標(biāo)。
1.3一致性比較強(qiáng)。
智能化控制器本身的一致性比較強(qiáng)，主要是在信息處理領(lǐng)域中有所體現(xiàn)，處于智能化控制器控制之下的電氣工程自動化系統(tǒng)面對極為陌生的數(shù)據(jù)的情況之下也是可以做出準(zhǔn)確性比較強(qiáng)的處理工作，一般情況之下都是可以圓滿的完成任務(wù)，因為是具備上文中提及到的這種特性，因此假如說技術(shù)人員在實際工作的過程中出現(xiàn)麻痹大意等問題的話，抑或是難以對具體原則形成全面且明確的了解，難以依據(jù)實際情況展開具體分析工作，那么在此基礎(chǔ)之上也就會對整個工程項目的`運(yùn)行安全性和穩(wěn)定性造成一定程度的影響。
針對某些故障問題展開診斷工作，電氣系統(tǒng)當(dāng)中的設(shè)備在受到折損、環(huán)境等因素的影響的情況之下肯定是會出現(xiàn)一些不可抗性問題，但是上文中提及到的這些問題并不是憑空出現(xiàn)，這些問題的出現(xiàn)和周邊的環(huán)境之間呈現(xiàn)出來的相互關(guān)系較為密切。在智能化技術(shù)得到應(yīng)用的情況之下，如果說是想要將智能化技術(shù)本身擁有的問題診斷以及修復(fù)能力發(fā)揮出來的話，一定需要針對這些問題展開全面的分析工作。在智能化控制技術(shù)施行的過程中，為了可以對上文中提及到的這種問題出現(xiàn)的幾率形成有效的控制，并且能夠在遇到問題的情況之下及時的展開分析工作，在這之后找尋有效性比較強(qiáng)的措施來解決問題，在上文中提及到的這種情況之下，智能化技術(shù)占據(jù)的地位就顯得較為重要。再在電氣工程自動化系統(tǒng)中應(yīng)用智能化技術(shù)的基礎(chǔ)上，不單單是可以在問題分析及問題解決工作進(jìn)行的過程中起到一定程度的促進(jìn)性作用，將這些問題對工程項目造成的影響控制在既定范圍之內(nèi)，在此基礎(chǔ)之上自然是可以對電氣自動化系統(tǒng)在實際工作的過程中發(fā)揮出來更多的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益。比方說在電動機(jī)以及發(fā)電機(jī)等設(shè)備中應(yīng)用到的智能化技術(shù)，呈現(xiàn)出來的效果就比較好，并且在實際應(yīng)用的過程中也可以使得更多的難題得到有效的解決。雖然說電氣自動化系統(tǒng)中應(yīng)用的智能化技術(shù)尚且有一些不完善的地方，但是已經(jīng)可以起到一定程度的促進(jìn)性作用，希望可以在今后得到相關(guān)工作人員充分的重視。
3.結(jié)語。
從整體的層面上進(jìn)行分析，當(dāng)智能化控制技術(shù)在電氣工程自動化控制領(lǐng)域中得到應(yīng)用的時候，不單單可以使得電氣設(shè)備本身的自動化控制能力得到一定程度的提升，與此同時也是可以對電氣工程的安全性及穩(wěn)定性做出一定程度的保證。在這一篇文章中主要介紹的問題是智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制領(lǐng)域中得到的應(yīng)用，希望可以在今后相關(guān)的工作人員對這個問題進(jìn)行分析的時候起到一定程度的借鑒性作用，最終在我國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程向前推進(jìn)的過程中做出一定的貢獻(xiàn)。
淺談智能制造論文篇十七
摘要：在我國建設(shè)“工業(yè)”的大背景下，新一次的工業(yè)革命正如火如荼的展開。智能制造作為新一代制造模式的典型代表，自20世紀(jì)80年代第一次提出，就收到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)企業(yè)的廣泛重視。但是現(xiàn)階段工業(yè)界并沒有建立起非常成功的智能制造體系，主要原因是對于智能制造內(nèi)部原理的研究并不透徹，同時對于智能制造的發(fā)展趨勢把握不準(zhǔn)。本文立足于智能制造體系的本質(zhì)，通過對現(xiàn)階段國內(nèi)外智能制造體系架構(gòu)的研究，提出了未來一段時間內(nèi)該體系發(fā)展的趨勢。
關(guān)鍵字：智能制造體系；整體架構(gòu)；功能特征；柔性化。
1前言。
智能制造是最新的制造模式之一，具有廣闊的發(fā)展前景，智能制造從本質(zhì)上說是一個智能化的信息處理系統(tǒng)，對外操控機(jī)器人的動作，完成產(chǎn)品的制造和加工。該系統(tǒng)屬于一種開放性的體系，原料、信息和能量都是開放的。智能制造是新世紀(jì)制造業(yè)振興的發(fā)展方向，是我國實現(xiàn)制造業(yè)跨越的必經(jīng)之路。
2智能制造系統(tǒng)研究現(xiàn)狀。
智能制造系統(tǒng)內(nèi)涵分析。
智能制造體系是上世紀(jì)八十年代有先進(jìn)的工業(yè)化國家率先提出的，主要包含只能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)兩部分。總體來看，智能制造體系指的是應(yīng)用集成工程的思想，通過制造軟件專家系統(tǒng)、機(jī)器人視覺和控制等先進(jìn)技術(shù)，最終達(dá)到智能裝配生產(chǎn)線上的機(jī)器人能夠在人工不進(jìn)行干預(yù)的情況下完場生產(chǎn)任務(wù)。智能制造的目的是人的腦力活動轉(zhuǎn)化為制造機(jī)器人的智能化思維。智能化制造體系的物理基礎(chǔ)是智能化機(jī)器人，所必需的設(shè)備包括智能加工機(jī)床、工具和設(shè)備的智能化輸送平臺以及裝配設(shè)備等。
智能制造體系國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。
智能制造在上世紀(jì)八十年代提出之后，在國際范圍內(nèi)形成了三個主要的研究中心，分別是美國、歐洲和日本。最初的內(nèi)涵指的是智能機(jī)床，智能機(jī)床能夠完場熟練機(jī)械師操作普通機(jī)床完成的所有功能，具有一定的智能性。后來的智能制造概念得到發(fā)展和延伸，進(jìn)而形成了一種開放性的操作系統(tǒng)，日本于1990年完成了世界范圍內(nèi)第一個智能制造工廠，融合了人工智能技術(shù)的機(jī)器人同時具備視覺的觸覺功能。相對而言，我國在該領(lǐng)域的研究起步較晚，九十年代后才申請成立了第一個智能制造部級項目。在理論研究領(lǐng)域主要集中于智能制造基礎(chǔ)理論分析、智能化單元制造與控制、智能機(jī)器人的研發(fā)等。
智能制造的應(yīng)用正在世界范圍內(nèi)興起，它是制造技術(shù)發(fā)展，特別是制造信息技術(shù)發(fā)展的必然，是自動化和集成技術(shù)向縱深發(fā)展的結(jié)果。然而，雖然智能制造得到了學(xué)術(shù)界的廣泛重視和深入研究，然而卻難以得到工業(yè)界的廣泛應(yīng)用和推廣，同時近幾年關(guān)于智能制造系統(tǒng)新理論方面的研究遇到了瓶頸，其問題在于智能制造系統(tǒng)的體系架構(gòu)尚未研究透徹，同時對于智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢沒有比較好的掌控。
3智能制造體系架構(gòu)研究。
智能制造體系整體架構(gòu)分析。
淺談智能制造論文篇十八
[摘要]當(dāng)今社會科學(xué)技術(shù)日新月異，科技產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度讓人咋舌。智能產(chǎn)品在人們的生活中更加普遍，人們對智能產(chǎn)品需求越來越多，且對于智能技術(shù)的先進(jìn)性、穩(wěn)定性等質(zhì)量要求也越來越嚴(yán)格。就目前的現(xiàn)狀來講，我們的生活已經(jīng)離不開人工智能了。智能技術(shù)已經(jīng)成為新技術(shù)改革的核心內(nèi)容，將帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益。要想在智能技術(shù)的發(fā)展方面有所突破，打造智能經(jīng)濟(jì)新動能是十分必要的。而在智能制造經(jīng)濟(jì)新動能中的財務(wù)管理工作是十分關(guān)鍵的，今天我們就對智能制造經(jīng)濟(jì)新動能中的財務(wù)管理來進(jìn)行探討。
[關(guān)鍵詞]智能制造；經(jīng)濟(jì)新動能；財務(wù)管理。
當(dāng)今，電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著十分關(guān)鍵的作用。智能信息技術(shù)在個人消費(fèi)、工作、醫(yī)療等方面都起到了十分重要的作用，給人們的生活帶來了便利。但電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也遇到了難以突破創(chuàng)新的問題。人們對一些智能機(jī)器人以及虛擬現(xiàn)實技術(shù)等新興電子產(chǎn)業(yè)開始有了濃厚的興趣。這促進(jìn)了新興智能技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展。為了能更好地促進(jìn)電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展我們需要對目前的產(chǎn)業(yè)所面臨的問題深入了解并想出對策。只有這樣，才能打造經(jīng)濟(jì)新動能。無可置疑，新經(jīng)濟(jì)動能必定帶來一定的經(jīng)濟(jì)效益，為了智能制造更好的發(fā)展，財務(wù)規(guī)劃管理也是其中重要的部分。
1智能制造當(dāng)前遇到的挑戰(zhàn)。
智能制造產(chǎn)業(yè)雖然發(fā)展迅猛，但已到了一定的程度。為了找到創(chuàng)新發(fā)展的突破口，必須對當(dāng)前市場進(jìn)行分析，找出智能制造產(chǎn)業(yè)面臨的問題和挑戰(zhàn)，想出對策應(yīng)對，為智能制造的持續(xù)發(fā)展注入動力。通過調(diào)查分析，對此有了一定的了解。
11內(nèi)部因素。
核心技術(shù)和高端產(chǎn)品供應(yīng)能力不足。產(chǎn)品制造多于產(chǎn)品創(chuàng)造。歸根結(jié)底是因為我國電子產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)依然處于一種急需外來核心技術(shù)支持的階段。創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐體系和公共服務(wù)平臺不夠完善?，F(xiàn)在是數(shù)字信息時代，智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對于創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐體系的依賴性高，而公共服務(wù)平臺不完善使得消費(fèi)大眾對電子產(chǎn)品的了解和反饋有一定的阻礙。為了生活便利，人們經(jīng)常在應(yīng)用市場下載一些新研發(fā)的應(yīng)用軟件，但有的智能硬件在各類應(yīng)用市場的云端服務(wù)層存在數(shù)目眾多、組織混亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，且存在生態(tài)化碎片等問題，制約了智能軟硬件的持續(xù)升級開發(fā)。此外安全性、兼容性、可靠性、標(biāo)準(zhǔn)模糊等問題仍然存在。
12外部因素。
傳統(tǒng)智能制造產(chǎn)業(yè)供給側(cè)和應(yīng)用側(cè)的互動不顯著，重要行業(yè)領(lǐng)域在信息化應(yīng)用中供給方與應(yīng)用方缺少良性互動。高端產(chǎn)品供應(yīng)能力不足，難以滿足高端客戶的需求。這些都會阻礙我國智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這就要求我們必須掌握核心關(guān)鍵技術(shù)，提高高端產(chǎn)品的供應(yīng)能力。
2經(jīng)濟(jì)新動能的發(fā)展。
隨著物質(zhì)生活水平的提高，人們對智能產(chǎn)品的需求從通信工具、家電轉(zhuǎn)化為智能衣物、智能機(jī)器人等新興智能產(chǎn)品，這就是智能制造中的新動能。所以要注重這些新興智能產(chǎn)品的開發(fā)和制造，打造經(jīng)濟(jì)新動能，開創(chuàng)新空間。
第一，引進(jìn)高水平的智能科研人員。人才是技術(shù)發(fā)展的核心，要注重人才的培養(yǎng)，引進(jìn)新型的創(chuàng)造性人才，打造新的智能產(chǎn)品來滿足人們對新型智能產(chǎn)品的需求。新型智能產(chǎn)品更快地更新?lián)Q代，智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展才能不斷地提供新動能，相輔相成。
第二，注重經(jīng)濟(jì)新動能的探索。對廣大人民群眾的需求，必須要深入了解。只有深入了解，才能投其所好，創(chuàng)造出所需要的智能產(chǎn)品，開創(chuàng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新領(lǐng)地，抓住發(fā)展要點，把握好商機(jī)，打造經(jīng)濟(jì)新動能，智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才會更有前途。
3經(jīng)濟(jì)新動能中的財務(wù)管理思路。
31財務(wù)管理權(quán)利要有效分散。
由于機(jī)構(gòu)龐雜，權(quán)力的過于集中，會導(dǎo)致權(quán)力濫用、管理片面、管理效率低下等問題，尤其是財務(wù)管理關(guān)系著整個行業(yè)的命脈，所以財務(wù)管理中一定要注重權(quán)力的有效分散。只有權(quán)力有效分散了，各種權(quán)力之間才能相互制衡，才能保證管理工作中少出紕漏，資源才能得到有效的配置，才能發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。而且權(quán)利的有效分散，利于財務(wù)管理的決策，經(jīng)過各個管理職位上人員的討論最終達(dá)成共識的財務(wù)決策，不僅降低了策略失誤的可能性，而且集思廣益，利于財務(wù)決策的統(tǒng)一性及可操作性，避免決策片面化。所以必須妥善處理好財務(wù)管理權(quán)力的集中與有效分散。
32財務(wù)管理中實現(xiàn)財務(wù)與業(yè)務(wù)的統(tǒng)一。
在實際工作過程中必須保證財務(wù)和業(yè)務(wù)的統(tǒng)一。兩者只有保持同步，才能促進(jìn)新動能經(jīng)濟(jì)的和諧。所以在財務(wù)管理過程中，一定要實現(xiàn)財務(wù)和業(yè)務(wù)的統(tǒng)一，只有以此為前提條件，經(jīng)濟(jì)新動能的發(fā)展才會有前途，智能產(chǎn)業(yè)的明天才會更加美好。
33提高財務(wù)信息效度，提高預(yù)算準(zhǔn)確性，增加經(jīng)濟(jì)效益。
根據(jù)以往的經(jīng)驗，預(yù)算準(zhǔn)確性對企業(yè)財政收入有顯著正影響，財務(wù)信息效度對預(yù)算準(zhǔn)確性有顯著正影響。所以我們對于財務(wù)信息的記錄、整理、核對等一系列工作都要認(rèn)真對待，提高財務(wù)信息的效度。執(zhí)行過程中如遇市場環(huán)境改變、國家政策調(diào)整等，預(yù)算要及時調(diào)整偏差，財務(wù)部門應(yīng)建立相應(yīng)的有效機(jī)制，規(guī)范企業(yè)各種生產(chǎn)經(jīng)營行為，將其所有經(jīng)營行為都納入科學(xué)化管理的軌道上，在經(jīng)營管理、資金監(jiān)控和物資調(diào)配等方面實現(xiàn)同步控制信息流、資金流、物資流。
34財務(wù)管理中投資聚焦重點應(yīng)用領(lǐng)域，推動產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展。
對于投資重點應(yīng)用領(lǐng)域，我們要另辟蹊徑，重點推動一些基礎(chǔ)好、潛力大的應(yīng)用的發(fā)展，使得這些應(yīng)用快速普及，先行示范，帶動智能技術(shù)的整體發(fā)展。并在這推動過程中形成一種標(biāo)準(zhǔn)，使得其他的應(yīng)用也帶動發(fā)展，進(jìn)而逐步標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，直至促進(jìn)電子產(chǎn)業(yè)整體的發(fā)展。我們有理由相信我國的電子產(chǎn)業(yè)的前途將是一片光明的。在此過程中，財務(wù)管理的資金投入的比重十分關(guān)鍵。財務(wù)管理人員應(yīng)充分考慮這些問題，依經(jīng)濟(jì)發(fā)展的風(fēng)向及公司全局性的戰(zhàn)略決斷，財務(wù)在重點應(yīng)用領(lǐng)域的投資的把握與運(yùn)籌發(fā)揮著重要作用。財務(wù)管理得當(dāng)，投資到重點應(yīng)用領(lǐng)域的項目會為經(jīng)濟(jì)新動能的打造制造一定的物質(zhì)基礎(chǔ)，有了這些物質(zhì)基礎(chǔ)，我們加大在新動能方面的資金投入，快速壯大新動能經(jīng)濟(jì)，從而促進(jìn)智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
4結(jié)論。
智能化的到來使得電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)入了“調(diào)速換擋期”，智能化轉(zhuǎn)型孕育著發(fā)展的新動能經(jīng)濟(jì)。發(fā)展新動能經(jīng)濟(jì)的重中之重則是財務(wù)管理的新思路的突破。我們只有意識到這一點，我們的電子產(chǎn)業(yè)才有希望。所以，我們要合理進(jìn)行財務(wù)管理，針對所面臨的問題和挑戰(zhàn)提出對應(yīng)的策略，促進(jìn)電子產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，打造智能技術(shù)l展的新動能。需要財務(wù)管理對新動能技術(shù)各個環(huán)節(jié)分配合理，對于重要的環(huán)節(jié)、領(lǐng)域要加大資金分配。只有足夠的資金支持，新動能發(fā)展的速度才能快速提升。所以經(jīng)濟(jì)新動能中的財務(wù)管理工作十分重要。這就要求財務(wù)管理講究方式方法。也就是以上所說財務(wù)管理中應(yīng)該注意的問題。
淺談智能制造論文篇十九
隨著人工智能的發(fā)展，智能化技術(shù)被應(yīng)用到電氣工程及其自動化中，主要用于控制器以及機(jī)器的智能化。智能化技術(shù)的應(yīng)用可以通過故障診斷、智能控制、優(yōu)化設(shè)計、pld技術(shù)這幾方面來描述。
1.1故障診斷電氣工程設(shè)備的工作時間長，難免會發(fā)生故障，由于電氣設(shè)施故障的非線性、復(fù)雜性及不確定性，一旦發(fā)生故障，往往需要大量的時間排查故障，效率低、準(zhǔn)確率低。而智能化技術(shù)能夠有效解決這一問題。在故障發(fā)生前，一般儀器會出現(xiàn)一些人們很難發(fā)現(xiàn)的預(yù)兆，通過實時監(jiān)測儀器狀態(tài)，在出現(xiàn)異常時及時報警并提示故障位置，在故障真正發(fā)生前避免故障，能夠在極大程度上減少維修時間。電氣工程中常常通過分析變壓器中滲漏油分解出來的氣體進(jìn)行故障診斷，確定故障發(fā)生的范圍，并通過各種手段逐步縮小范圍，從而確定故障位置并提示派遣人員及時檢修。同時，智能化裝置可以記錄故障問題，為以后的故障診斷提供參考，使故障診斷更加安全可靠。
1.3優(yōu)化設(shè)計電氣設(shè)備的設(shè)計工作相當(dāng)繁瑣，需要綜合運(yùn)用成套設(shè)備、電路、電機(jī)與電氣、電磁場、變壓器等學(xué)科的知識，并結(jié)合過去的設(shè)計經(jīng)驗。傳統(tǒng)的設(shè)計方式根據(jù)經(jīng)驗和實驗，手工完成設(shè)計，方案的達(dá)標(biāo)率非常低，修改難度大，成本高，產(chǎn)品的開發(fā)周期也很長。應(yīng)用智能化技術(shù)能夠有效提高設(shè)計產(chǎn)品的.質(zhì)量，縮短開發(fā)周期。智能化技術(shù)在這方面的應(yīng)用主要有專家系統(tǒng)和遺傳算法。其中，專家系統(tǒng)依據(jù)該領(lǐng)域的專家提供的知識經(jīng)驗，建立數(shù)據(jù)庫，在決策前模擬專家決策過程，做出合理決策，該技術(shù)比較前沿，目前尚處于研發(fā)階段，尚未得到大量應(yīng)用。遺傳算法是一種借鑒進(jìn)化論的隨機(jī)化搜索方法，被廣泛運(yùn)用于信號處理、組合優(yōu)化、自適應(yīng)控制等領(lǐng)域，在電氣設(shè)計產(chǎn)品的優(yōu)化上性能優(yōu)越。2.4plc技術(shù)plc（可編程邏輯控制器）具有高可靠性和抗干擾能力，廣泛應(yīng)用于自動控制領(lǐng)域。在一些大型的電力企業(yè)的輔助系統(tǒng)中，plc已經(jīng)代替了一般的繼電控制器。plc技術(shù)使用代理內(nèi)存，用程序方式存儲控制邏輯，并用半導(dǎo)體電路實現(xiàn)。plc技術(shù)的應(yīng)用實現(xiàn)了供電系統(tǒng)的自動切換，用軟繼電器取代了實物器件，使供電系統(tǒng)更加安全可靠。并且，它能使用復(fù)雜的工作環(huán)境，具有良好的發(fā)揮性能，穩(wěn)定性強(qiáng)。
2.1優(yōu)勢分析智能化技術(shù)在電氣工程及其自動化中相比于傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)有巨大優(yōu)勢。傳統(tǒng)的自動控制系統(tǒng)需要建立控制模型，運(yùn)用數(shù)學(xué)方法分析，建立動態(tài)方程，但由于系統(tǒng)的復(fù)雜性，在實際應(yīng)用中往往會出現(xiàn)無法預(yù)料的問題，很難達(dá)到預(yù)期的效果。智能化系統(tǒng)可以從根本避免不可控因素，提高工作的效率。智能化技術(shù)可以實時監(jiān)控系統(tǒng)，通過監(jiān)測響應(yīng)時間、下降時間等對系統(tǒng)進(jìn)行實時調(diào)節(jié)，使系統(tǒng)性能大大提高。因此，智能化系統(tǒng)比傳統(tǒng)的控制器更能適應(yīng)實際工作環(huán)境。另外，智能化技術(shù)擁有很強(qiáng)的一致性。在輸入不同的數(shù)據(jù)時具有同樣可靠的估計能力，有廣泛的適用性。
2.2性能方向。
2.2.1速度、精度、效率的提高速度、精度及效率是電氣工程及其自動化的關(guān)鍵指標(biāo)。在電力系統(tǒng)中采用智能高速處理器芯片，同時采用交流數(shù)字伺服系統(tǒng)，能夠改善電力系統(tǒng)的動態(tài)特性和靜態(tài)特性，提高系統(tǒng)的速度、精度和效率。
2.2.2柔性化柔性化主要包括群控系統(tǒng)和數(shù)控系統(tǒng)這兩個方面。對于群控系系統(tǒng)，必須按照生產(chǎn)流程的具體要求設(shè)計系統(tǒng)，使系統(tǒng)能夠發(fā)揮最大的作用，完成信息流和物料流的動態(tài)調(diào)控。對于數(shù)控系統(tǒng)，其強(qiáng)大的可裁剪性和覆蓋面可以滿足客戶的具體要求。
2.3功能方向在功能方向上，主要包括設(shè)計用戶圖形界面、可視化計算、多媒體技術(shù)方面的發(fā)展。目前的操作系統(tǒng)一般都采用圖形界面，具有良好的人機(jī)交互性。在智能化系統(tǒng)中采用圖形化界面，通過窗口和菜單實現(xiàn)編程、圖像顯示、圖像模擬、仿真等功能，能夠降低操作者的門檻，方便非專業(yè)人士操作。通過可視化技術(shù)，信息的表達(dá)不再是呆板的文字和數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成圖表，能方便操作者分析數(shù)據(jù)，也可以高效地處理和解釋數(shù)據(jù)。同時，采用無圖紙設(shè)計、虛擬樣機(jī)技術(shù)等技術(shù)，將可視化和虛擬環(huán)境相結(jié)合，能夠更加有效地提高產(chǎn)品質(zhì)量、縮短產(chǎn)品開發(fā)周期。多媒體技術(shù)一般是將聲音、文字、圖像、視頻等融合在一起傳輸，如果將多媒體技術(shù)應(yīng)用于智能化系統(tǒng)，可以更加綜合化、智能化地處理信息，能帶來很大的經(jīng)濟(jì)效益。
2.4體系結(jié)構(gòu)通過集成化、模塊化、網(wǎng)絡(luò)化實現(xiàn)智能化技術(shù)在體系結(jié)構(gòu)方面的發(fā)展和完善?？梢允褂酶呒啥鹊奶幚砥?、大規(guī)模集成電路fpga、cpld等提高軟硬件運(yùn)行速度。器件的高度集成化能夠提高電路密度，減小器件體積，更加方便安裝和使用。將智能化技術(shù)模塊化，各模塊之間通過接口通信，這樣有助于技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化和集成，也可以運(yùn)用模塊的增減將智能化產(chǎn)品分級別銷售。將智能化系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)使得人們能夠?qū)ο到y(tǒng)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控，隨時掌握系統(tǒng)狀況，使電氣工程的控制不受地域限制。也可以實現(xiàn)在一臺設(shè)備上控制其他設(shè)備，進(jìn)行編程等操作。對于較小的電力系統(tǒng)，遠(yuǎn)程控制能夠節(jié)約電纜的增加數(shù)，材料以及安裝費(fèi)用，并且可靠性高、靈活性強(qiáng)；但是在通訊量大的系統(tǒng)中遠(yuǎn)程控制會比較困難。
3.結(jié)語。
人工智能為智能化技術(shù)奠定了理論基礎(chǔ)，具有自動化的特征，因此，智能化技術(shù)在電氣工程及其自動化領(lǐng)域能夠發(fā)揮巨大的作用，甚至?xí)砜刂葡到y(tǒng)的革命。智能化技術(shù)有著廣闊的發(fā)展前景，需要結(jié)合實際，穩(wěn)扎穩(wěn)打，不斷總結(jié)經(jīng)驗，將智能化產(chǎn)品集成化、模塊化、網(wǎng)絡(luò)化，推動電氣工程的長遠(yuǎn)發(fā)展。
淺談智能制造論文篇二十
智能制造系統(tǒng)是當(dāng)今制造業(yè)中的重要發(fā)展方向之一，日益受到各界的關(guān)注和重視。作為研究者，近期我也針對智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了一些深入的研究和探討，特在此分享一下我對智能制造系統(tǒng)的心得體會。
首先，我對智能制造系統(tǒng)的整體架構(gòu)與核心技術(shù)進(jìn)行了研究和探索。智能制造系統(tǒng)的整體架構(gòu)包括了硬件設(shè)備、軟件系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)平臺。硬件設(shè)備是智能制造系統(tǒng)的實體基礎(chǔ)，如機(jī)器人、傳感器、控制器等。軟件系統(tǒng)則是智能制造系統(tǒng)的大腦，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理、控制指令的生成和執(zhí)行等任務(wù)。而網(wǎng)絡(luò)平臺則是智能制造系統(tǒng)的支撐，實現(xiàn)各個子系統(tǒng)之間的通信和數(shù)據(jù)共享。而智能制造系統(tǒng)的核心技術(shù)主要包括了人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等領(lǐng)域的技術(shù)，這些技術(shù)的應(yīng)用將進(jìn)一步提升智能制造系統(tǒng)的靈活性、智能性和可持續(xù)性。
其次，我在論文中深入探討了智能制造系統(tǒng)的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。智能制造系統(tǒng)相比傳統(tǒng)制造系統(tǒng)具有許多優(yōu)勢，其中最突出的是其高效性和靈活性。智能制造系統(tǒng)可以根據(jù)需求實時優(yōu)化生產(chǎn)過程，實現(xiàn)個性化制造，大大提高了生產(chǎn)效率。此外，智能制造系統(tǒng)通過智能設(shè)備和軟件系統(tǒng)的應(yīng)用，可以減少人力投入，降低生產(chǎn)成本。然而，智能制造系統(tǒng)也面臨著一系列挑戰(zhàn)，如技術(shù)成熟度、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等問題。解決這些挑戰(zhàn)需要各方共同努力，推動智能制造系統(tǒng)的發(fā)展和應(yīng)用。
第三，我在論文中詳細(xì)介紹了智能制造系統(tǒng)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。智能制造系統(tǒng)不僅可以在傳統(tǒng)制造業(yè)中應(yīng)用，也可以在農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。例如，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，智能制造系統(tǒng)可以應(yīng)用于大規(guī)模農(nóng)田的智能管理和農(nóng)業(yè)機(jī)械的智能操控，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。在醫(yī)療領(lǐng)域，智能制造系統(tǒng)可以應(yīng)用于醫(yī)療器械的智能監(jiān)測和醫(yī)藥的智能生產(chǎn)，提高醫(yī)療質(zhì)量和安全性。在交通領(lǐng)域，智能制造系統(tǒng)可以應(yīng)用于交通設(shè)施的智能監(jiān)控和交通流量的智能調(diào)控，提高交通系統(tǒng)的效率和安全性。
第四，我在論文中探討了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢和未來展望。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，智能制造系統(tǒng)將逐漸實現(xiàn)人-機(jī)協(xié)同工作、物-物互聯(lián)和智能決策等功能。同時，智能制造系統(tǒng)還將與物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實等新興技術(shù)相結(jié)合，推動制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化方向發(fā)展。未來，智能制造系統(tǒng)有望在制造業(yè)中發(fā)揮更為重要的作用，并為人們的生活帶來更多便利和創(chuàng)新。
最后，我總結(jié)了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來挑戰(zhàn)，并提出了未來的研究方向和重點。我認(rèn)為，智能制造系統(tǒng)的發(fā)展還需要加強(qiáng)技術(shù)研究與開發(fā)，加快標(biāo)準(zhǔn)的制定與實施，加強(qiáng)人機(jī)交互與數(shù)據(jù)安全的研究等。只有這樣，智能制造系統(tǒng)才能真正地為制造業(yè)帶來更大的效益和推動力。
綜上所述，智能制造系統(tǒng)作為當(dāng)今制造業(yè)的熱點和發(fā)展趨勢，具有廣泛的應(yīng)用前景和深遠(yuǎn)的影響。我在論文中對智能制造系統(tǒng)的整體架構(gòu)、優(yōu)勢和挑戰(zhàn)、應(yīng)用領(lǐng)域、發(fā)展趨勢以及未來展望進(jìn)行了深入的研究和探討。希望通過我的努力，能夠為智能制造系統(tǒng)的發(fā)展和應(yīng)用做出一些貢獻(xiàn)。
淺談智能制造論文篇二十一
為保證電氣產(chǎn)品的市場競爭力，產(chǎn)品需要不斷的更新和發(fā)展，才能不斷滿足人們?nèi)找嬖鲩L的需求。對于電氣產(chǎn)品的優(yōu)化更新是一項繁瑣復(fù)雜的過程，其設(shè)計需要投入大量的人力和物力，耗費(fèi)的財力也是相當(dāng)巨大的，對于優(yōu)化的內(nèi)容主要包含以下幾個方面：第一，在理論知識方面需要優(yōu)化更新。理論知識是指導(dǎo)產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計的基礎(chǔ)，是一切工作的前提。第二，產(chǎn)品的優(yōu)化還需要足夠的經(jīng)驗知識。豐富的經(jīng)驗知識是進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計的保障。在傳統(tǒng)的電氣產(chǎn)品的設(shè)計過程中，要想進(jìn)行產(chǎn)品的優(yōu)化，必須進(jìn)行大量的實驗，并且還需要憑借經(jīng)驗進(jìn)行綜合驗證，如果沒有足夠的財力物力支持，或者相應(yīng)的經(jīng)驗沒有達(dá)到相關(guān)的要求，就很難實現(xiàn)電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計。即使各方面都能達(dá)到相應(yīng)的要求，所設(shè)計出的方案也并不能完全達(dá)到要求。但是隨著智能化技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域中的應(yīng)用，對于電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計也有了全新的技術(shù)支持，不是憑借從前的經(jīng)驗進(jìn)行，人工智能化使得計算機(jī)自動化技術(shù)就能完成相應(yīng)的設(shè)計。計算機(jī)智能化的投入，使得電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計逐漸簡單化，不僅大大降低了成本的投入，大大縮短了研發(fā)的時間，而且還使產(chǎn)品更能適應(yīng)市場發(fā)展的需求，為電氣自動化技術(shù)的發(fā)展提供了保障。
1.2人工智能控制技術(shù)。
在電氣自動化技術(shù)的不斷發(fā)展過程中，人工智能控制技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展已成為其優(yōu)化的必經(jīng)之路，人工智能技術(shù)也將逐步成為未來發(fā)展過程中的新興力量。對于人工智能的控制，目前階段較為常用和有效的三種控制方式主要指的是模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和專家系統(tǒng)控制。人工智能控制的運(yùn)用，能夠使得生產(chǎn)經(jīng)營過程中出現(xiàn)的問題得到及時的解決，其在線經(jīng)營模式加快了問題的處理速度，能夠提高生產(chǎn)效率。在生產(chǎn)經(jīng)營過程中，人工智能控制技術(shù)能夠?qū)γ總€設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行實時監(jiān)控，并將收集到的信息進(jìn)行及時的采集處理，在第一時間發(fā)現(xiàn)故障并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行解決。
1.3故障的診斷。
電氣設(shè)備由于其特殊的性質(zhì)，同普通設(shè)備相比更具有復(fù)雜性和非線性的特點，因此其診斷和維修更為復(fù)雜。采用傳統(tǒng)的方式進(jìn)行故障的診斷，不僅診斷效率較為低下，還造成人力物力的浪費(fèi)，因此，采用智能技術(shù)進(jìn)行電氣故障的診斷顯得十分有必要。人工智能技術(shù)在電氣診斷方面的應(yīng)用，不僅能夠使得診斷的效率大大提高，還會使得診斷的差錯率降低，推動力電氣自動化技術(shù)的發(fā)展。在對電動機(jī)進(jìn)行診斷的過程中，智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯進(jìn)行結(jié)合，診斷更具有高效性和準(zhǔn)確性。
2智能化應(yīng)用的發(fā)展趨勢。
2.1主站體系的規(guī)模不斷擴(kuò)大。
對于主站而言，在其發(fā)展過程中，所能夠接收到的信息范圍不斷擴(kuò)大，覆蓋面積更加廣泛，因此，在發(fā)展過程中逐漸向著規(guī)模不斷擴(kuò)大的方向發(fā)展。主站在其開放性、安全性以及穩(wěn)定性等方面，對于軟件都有突出的要求。因此，在主站智能化的建設(shè)過程中，不僅要保證其規(guī)模的擴(kuò)大，在規(guī)模擴(kuò)大的過程中還要保證其安全性和穩(wěn)定性。
2.2應(yīng)用的復(fù)雜程度不斷的提高。
主站規(guī)模的不斷擴(kuò)大，使得對電力調(diào)度的實用性的要求也將逐步增加。電力自動化智能技術(shù)的不斷提升，還要體現(xiàn)在企業(yè)的管理和運(yùn)營上。應(yīng)用的復(fù)雜程度不斷提高，就要求在數(shù)據(jù)的源頭也要相應(yīng)跟上應(yīng)用程序的要求，源頭努力做好多樣化和復(fù)雜化的處理，還要在應(yīng)用的程序中體現(xiàn)出獨(dú)具特色的運(yùn)行和管理模式。
2.3增強(qiáng)電力調(diào)度自動化主站體系的交互。
電力自動化主站體系的交互已經(jīng)從開始的單一化的模式逐步向著多元化的模式發(fā)展起來，信息的流向也不再是從前的單一流向，也逐漸向著多向流動的趨勢發(fā)展。主體系統(tǒng)的發(fā)展不斷帶動著各個子系統(tǒng)壯大，子系統(tǒng)的不斷發(fā)展推動力各系統(tǒng)間耦合性提升，信息交互也由原來的單一模式逐步向多元化的方向發(fā)展，不斷實現(xiàn)信息的交互和共享。
3結(jié)束語。
總之，在電氣自動化技術(shù)的發(fā)展過程中，智能化應(yīng)用是科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的必然產(chǎn)物。智能化技術(shù)的應(yīng)用推動了電氣行業(yè)的發(fā)展，使得人工智能技術(shù)的實現(xiàn)成為可能，其不僅提高了生產(chǎn)效率，而且使得出錯率也得以降低。在未來的發(fā)展過程中，智能化將成為指導(dǎo)電力行業(yè)發(fā)展的趨勢和傾向，將不斷推動電氣自動化技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新。
淺談智能制造論文篇二十二
在電氣工程的傳統(tǒng)工作中，自動化系統(tǒng)控制的實現(xiàn)必須有控制模型的建立。但是，在實際的操作中，被控制對象往往需要十分復(fù)雜的動態(tài)方程[2]，這就影響了精確效果的獲得。由此，在設(shè)計對象模型的環(huán)節(jié)中，經(jīng)常會遇到無法科學(xué)預(yù)測、無法準(zhǔn)確估量的一系列困難。然而，智能化系統(tǒng)的出現(xiàn)，使這些困難得到了較好解決，極大促進(jìn)了工作效率的提升，同時對于一些不可控制的因素，也實現(xiàn)了較好的控制，大大提升了自動化控制器的準(zhǔn)確性。
（二）實現(xiàn)了便捷的電氣系統(tǒng)控制。
智能化控制器的實際應(yīng)用實現(xiàn)了更加便捷的電氣系統(tǒng)控制，隨時都可以完成對系統(tǒng)控制程度的有效調(diào)整，極大提升了系統(tǒng)的整體工作性能，是對自動化控制順利實現(xiàn)的進(jìn)一步保障。從這一項優(yōu)勢中就可以看到，和傳統(tǒng)的自動化控制器相比較，在任何條件下，智能化控制器都具有更加完善的調(diào)解控制功能，在電氣工程的自動化實踐應(yīng)用中占據(jù)優(yōu)勢。
（三）實現(xiàn)了一致性的智能化控制。
在自動化控制中的數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，智能化控制器可以實現(xiàn)一致性的智能化控制，很好解決了不同數(shù)據(jù)的處理困難。而且，在自動化控制的標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行上，即使遇到陌生的數(shù)據(jù)，也依舊可以獲得具有較高準(zhǔn)確度的估計。但是，如果發(fā)現(xiàn)智能化控制器在實際的應(yīng)用中沒有發(fā)揮出理想的效果，一定要全面排查工程的各個細(xì)節(jié)，細(xì)致地進(jìn)行分析，不能盲目的否定智能化控制技術(shù)。
（一）系統(tǒng)病因診斷。
在電氣工程診斷工作中，采用傳統(tǒng)的人工手段具有較強(qiáng)的復(fù)雜性，雖然對工作人員要求十分嚴(yán)格，但是也無法獲得較為準(zhǔn)確的診斷病因。在電氣工程工作中，實現(xiàn)自動化控制的過程中經(jīng)常會遇到一些如設(shè)備、數(shù)據(jù)等方面的問題，這是不可能避免的，采用傳統(tǒng)的人工診斷辦法不能確保病因處理的及時性，而且處理效果也不佳。但是，智能化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得自動化控制工作的診斷效率得到大幅度提升。而且，定時檢測診斷應(yīng)用，有效避免了一些不必要的問題。
（二）系統(tǒng)設(shè)計優(yōu)化。
在電氣工程發(fā)展中，傳統(tǒng)的.工程設(shè)計需要工作人員進(jìn)行多次重復(fù)的實驗操作和改良，而且，在這一工作過程中，對工作人員的工作素質(zhì)也有著較高的要求，既需要工作人員掌握一定的專業(yè)設(shè)計知識，還需要工作人員能夠很好的將知識理論應(yīng)用于實踐工作中。但是，在實際的設(shè)計工作中，工作人員往往不能做到全面的考慮，經(jīng)常會漏掉一些具體的問題。所以，一旦發(fā)現(xiàn)復(fù)雜問題，很多情況下都不能做到及時解決。而智能化技術(shù)的出現(xiàn)，較好解決了這一問題。設(shè)計工作可以借助于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)完成，也可以借助于相關(guān)的軟件完成，既保證了設(shè)計中數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，也實現(xiàn)了設(shè)計樣式的豐富化，更能夠做到對復(fù)雜問題的及時處理，較好保證了自動化控制的穩(wěn)定性。
（三）系統(tǒng)的自動化控制。
在電氣工程中，智能化技術(shù)可以應(yīng)用于多個控制環(huán)節(jié)，能夠很好的實現(xiàn)整體性的自動化控制。智能化技術(shù)的主要控制工作是借助于三種手段實現(xiàn)的，一是模糊控制，二是專家系統(tǒng)控制，三是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。運(yùn)用這三種控制手段，極大提升了自動化控制效率，使遠(yuǎn)距離的自動化控制成為可能，增強(qiáng)了對電氣系統(tǒng)的運(yùn)行反饋。特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，能夠?qū)崿F(xiàn)算法的反向?qū)W習(xí)，在信號處理方面得到了較大應(yīng)用。
三、結(jié)語。
在電氣工程工作中，應(yīng)用智能化技術(shù)實現(xiàn)系統(tǒng)的自動化控制，可以極大增強(qiáng)自動化控制的工作效率，提升電氣工程安全性，保證電氣工程質(zhì)量，對推動電氣工程的進(jìn)一步發(fā)展具有十分重要的意義。在今后的電氣工程自動化的進(jìn)一步建設(shè)中，相關(guān)的工程技術(shù)人員必須加強(qiáng)對智能化技術(shù)的研究探討，積極進(jìn)行創(chuàng)新，以更加先進(jìn)的智能化技術(shù)手段，更好的應(yīng)用于電氣工程的自動化建設(shè)。
淺談智能制造論文篇二十三
智能制造系統(tǒng)是當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域的研究熱點之一，它將先進(jìn)的信息技術(shù)與傳統(tǒng)的制造工藝相結(jié)合，在生產(chǎn)過程中實現(xiàn)自動化和智能化。本文將對一篇關(guān)于智能制造系統(tǒng)的論文進(jìn)行閱讀與思考，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行心得體會的總結(jié)。
第一段：引言
近年來，全球經(jīng)濟(jì)競爭日趨激烈，制造業(yè)需要提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量和快速響應(yīng)市場需求等，而智能制造系統(tǒng)正是應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的有效工具。我閱讀的這篇論文從理論和實踐兩方面對智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了深入研究，對未來工業(yè)發(fā)展的趨勢以及智能制造系統(tǒng)在其中的作用進(jìn)行了探討。
第二段：理論研究
在論文的理論研究部分，作者首先回顧了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程，從傳統(tǒng)制造到數(shù)字化制造再到智能化制造，詳細(xì)介紹了智能制造系統(tǒng)的內(nèi)涵和基本框架。隨后，文章深入探討了智能制造系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，包括數(shù)字化建模、數(shù)據(jù)分析和挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等。通過對這些關(guān)鍵技術(shù)的分析與應(yīng)用案例的展示，作者充分展現(xiàn)了智能制造系統(tǒng)在提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量上的巨大潛力。
第三段：實踐研究
論文的實踐研究部分為讀者呈現(xiàn)了一個實際的智能制造系統(tǒng)案例研究。作者選擇了某汽車制造企業(yè)作為研究對象，通過引入智能制造系統(tǒng)對其生產(chǎn)流程進(jìn)行優(yōu)化與改進(jìn)。通過數(shù)據(jù)采集、模型建立和實時監(jiān)控等手段，作者成功地提升了生產(chǎn)效率和質(zhì)量，并減少了生產(chǎn)成本。這一案例研究充分說明了智能制造系統(tǒng)在實踐中的應(yīng)用潛力與優(yōu)勢。
第四段：未來展望
在對智能制造系統(tǒng)的研究與應(yīng)用基礎(chǔ)上，作者提出了未來智能制造系統(tǒng)發(fā)展的幾個重要方向。首先，智能制造系統(tǒng)需要更好地適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，實現(xiàn)設(shè)備間的數(shù)據(jù)共享和實時協(xié)同。其次，智能制造系統(tǒng)需要不斷推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造過程中的應(yīng)用，提高生產(chǎn)的自動化程度。最后，智能制造系統(tǒng)需要加強(qiáng)與其他領(lǐng)域的交叉與融合，引入先進(jìn)的技術(shù)和思想，進(jìn)一步推進(jìn)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。
第五段：總結(jié)
通過閱讀這篇論文，我深刻認(rèn)識到智能制造系統(tǒng)在當(dāng)前和未來的重要性和應(yīng)用前景。智能制造系統(tǒng)的發(fā)展將為制造業(yè)帶來巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，需要在技術(shù)研究、政策支持和企業(yè)實踐等多個層面上共同努力。只有通過不斷創(chuàng)新和改進(jìn)，我們才能在未來的工業(yè)競爭中立于不敗之地。因此，在智能制造系統(tǒng)的研究和實踐中，我們應(yīng)該加強(qiáng)學(xué)習(xí)、深化思考，為制造業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。
總之，本文通過對一篇關(guān)于智能制造系統(tǒng)的論文進(jìn)行閱讀與思考，對智能制造系統(tǒng)的理論與實踐進(jìn)行深入剖析，并對未來發(fā)展進(jìn)行展望。智能制造系統(tǒng)的研究與應(yīng)用是當(dāng)前制造業(yè)的關(guān)鍵任務(wù)，我們應(yīng)積極參與其中，為制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
淺談智能制造論文篇二十四
智能制造系統(tǒng)是當(dāng)今工業(yè)領(lǐng)域中的重要技術(shù)創(chuàng)新，對提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量具有重要意義。作為一門前沿的學(xué)科，智能制造系統(tǒng)旨在通過引入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)手段，實現(xiàn)生產(chǎn)線的智能化、自動化和柔性化。針對這一主題，本文將分享我在學(xué)習(xí)和研究智能制造系統(tǒng)論文時的心得體會。
首先，我對智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程產(chǎn)生了濃厚的興趣。通過閱讀一系列相關(guān)論文，我了解到智能制造系統(tǒng)起源于對傳統(tǒng)制造業(yè)的改進(jìn)和優(yōu)化。早期的智能制造系統(tǒng)主要集中在數(shù)據(jù)獲取和設(shè)備監(jiān)控方面，通過采用傳感器、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，對生產(chǎn)線進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理。隨著技術(shù)的發(fā)展，智能制造系統(tǒng)逐漸引入了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，從而實現(xiàn)了更高級別的智能化和自動化。了解到這一發(fā)展脈絡(luò)，我對智能制造系統(tǒng)的智能化水平和未來趨勢有了更深刻的理解。
其次，我深入研究了智能制造系統(tǒng)的核心技術(shù)。在相關(guān)論文中，我發(fā)現(xiàn)智能制造系統(tǒng)的核心在于數(shù)據(jù)的處理和分析。通過大數(shù)據(jù)分析，智能制造系統(tǒng)可以從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)管理決策的科學(xué)化和精細(xì)化。此外，我還了解到智能制造系統(tǒng)通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，實現(xiàn)了對生產(chǎn)線的智能監(jiān)控和優(yōu)化，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。對于我來說，掌握這些核心技術(shù)是理解智能制造系統(tǒng)的關(guān)鍵，也為我日后的研究打下了堅實的基礎(chǔ)。
再次，我從智能制造系統(tǒng)的應(yīng)用案例中收獲頗多。論文中介紹了許多實際應(yīng)用案例，涵蓋了各個行業(yè)、各個領(lǐng)域。通過這些案例，我了解到智能制造系統(tǒng)在提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量等方面具有巨大優(yōu)勢。例如，在汽車制造行業(yè)，智能制造系統(tǒng)可以通過智能機(jī)器人完成沖壓、焊接、噴漆等重復(fù)性工作，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。而在醫(yī)藥制造行業(yè)，智能制造系統(tǒng)可以通過物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)對生產(chǎn)線的全程監(jiān)控和質(zhì)量追溯，確保產(chǎn)品的安全性和可靠性。通過研究這些成功案例，我明確了智能制造系統(tǒng)的應(yīng)用前景和潛力。
最后，我在論文研究中也遇到了一些挑戰(zhàn)。首先，智能制造系統(tǒng)涉及的技術(shù)領(lǐng)域很廣泛，需要跨學(xué)科的知識儲備。這對我來說是一個挑戰(zhàn)，需要我不斷學(xué)習(xí)和積累。其次，智能制造系統(tǒng)的理論研究和實踐應(yīng)用之間存在差距，實際應(yīng)用的可行性和效果有時難以預(yù)測。這就需要我在研究過程中充分考慮實際問題，注重理論與實踐相結(jié)合。通過面對這些挑戰(zhàn)，我相信自己在智能制造系統(tǒng)研究的道路上能夠不斷進(jìn)步。
綜上所述，智能制造系統(tǒng)作為一門新興的學(xué)科，具有廣闊的應(yīng)用前景和深遠(yuǎn)的影響力。通過研究智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程、核心技術(shù)和應(yīng)用案例，我對智能制造系統(tǒng)有了更深入的了解，并且認(rèn)識到其中的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。我將繼續(xù)深入研究智能制造系統(tǒng)，并希望能夠為推動我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和技術(shù)創(chuàng)新做出自己的貢獻(xiàn)。
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