總結是對經驗和知識的提煉和概括，有助于我們更好地運用和分享。寫總結時要注意掌握好篇幅和深度，既要全面而不失重要信息，又要簡明扼要以節(jié)約讀者的時間和精力。以下是一些關于總結的范文，供大家參考和借鑒。
大數(shù)據在農業(yè)中的應用論文篇一
雖然大數(shù)據的應用在現(xiàn)階段并沒有完全達到預期的精確性，但是已經有很多較為成功的案例。如datasifi根據對社交數(shù)據網絡的分析，制定出具體的方案;zest利用大數(shù)據信用評估，已經獲得一億美元的融資;decide利用價格信息預估價格走勢，提出了較合理的購買建議等。隨著數(shù)據的積累和平臺的發(fā)展，互聯(lián)網金融逐漸盛行，受余額寶、微信理財通等的影響，國內主要應用于理財方面，實際上金融服務中最具剛性需求的服務是貸款，大數(shù)據促進了金融創(chuàng)新。
2.1高頻交易和算法交易
交易者為實現(xiàn)高額利潤，利用交易程序和硬件設備，快速分析、生成、獲取和發(fā)送交易指令，可以在較短的時間內完成較多的交易。高頻交易主要通過分析金融大數(shù)據，對特定的參與者的交易痕跡進行識別和總結，如：一支共同基金的大額訂單通常情況下出現(xiàn)在收盤前最后一分鐘的第一秒，能識別出此模式的算法就可以預算出這只基金在其他時間的動向，如果繼續(xù)執(zhí)行交易，必須付出更高的價格，算法交易商趁機獲取利潤。
2.2進行市場情緒分析
大約兩年前，對沖基金從各種社交媒體中提取市場情緒信息進而開發(fā)出算法交易，如facebook、博客、聊天室等。如發(fā)現(xiàn)有恐怖襲擊、自然災害的意外信息時就會拋出訂單，精神病專家理查德·彼得于在美國加州圣莫尼卡集資100萬美元建立對沖基金，通過追蹤網站、微博、聊天室分析企業(yè)情緒，確定基金的交易策略，該基金的回報率在高達40%。又如位于倫敦的小型對沖基金dcm從社交媒體上收集信息，分析人們對金融工具的情緒，幫助投資者制定投資計劃。
2.3提高風險的管理力度
金融機構通過對大量小型用戶交易行為的數(shù)據進行收集，并對其交易范圍、經營狀況、用戶、資金需求以及行業(yè)的發(fā)展進行具體的分析，解決小型企業(yè)的經營難題。阿里小貸首創(chuàng)了線上的審核到放貸的模式，有效連接貸款的全過程，為弱勢群體提供個性化的小額貸款。
3互聯(lián)網金融風險控制的一般原則
風險控制最有效的方法就是將所有的雞蛋以不同的比例分開裝在不同的籃子里，即“小額、分散”，避免集中投放。“分散”在風險控制方面有著非常重要的作用，借款客戶個體差異性較大，所處的地域不同，且自身的條件有差異如年齡、學歷等，這些分散的個體其違約的概率相對獨立，同時違約的概率非常小。如100個獨立的個人其違約的概率是20%，如果隨機抽2個人，同時違約的概率為20%2即4%，隨機抽出5個人，同時違約的.概率為20%5，如果抽出8個人同時違約的概率為20%8，但是如果這100個人存在相關性，甲違約的時候乙也違約，那他們同時違約的概率就是10%(20%·50%)，遠遠高于4%，因此貸款個體之間的獨立性是降低風險的必要措施。
“小額”是避免“小樣本偏差”。如：某貸款公司現(xiàn)在的貸款一共有10億，如果每個借款人平均可以借5萬，總共有2萬客戶，如果單筆借款金額是100萬，就有1000個客戶。根據統(tǒng)計學中的法則，樣本個數(shù)越多，越能符合正態(tài)分布規(guī)律。因此，如果借款人違約率是2%，那這5萬個客戶的違約率就會高于1000個客戶的違約率。通過數(shù)據分析建立風控模型和決策引擎也非常重要。小額分散借款客戶較多，若銀行采用傳統(tǒng)的信審模式不能統(tǒng)一量度還款能力、還款意愿，就會增加風險成本。因此可以借鑒國外的p2p，采用信貸工廠模式，建立風險模型，根據客戶的行為特征判斷出該客戶的違約概率，降低人工審核的成本，避免人工審核和判斷標準的誤差。風控體系的核心方法除了依據小額分散原則外，要研究不同特征個體的違約率，建立數(shù)據風控模型和評分卡體系，將其固定到風控審批的業(yè)物流程和決策引擎中，掌握不同特征個人的違約率程度，指導風險審批業(yè)務開展。
大數(shù)據在農業(yè)中的應用論文篇二
在當前的知識經濟時代下，圖書館管理所面對的環(huán)境也發(fā)生了顯著變化，圖書館管理要想更好地滿足社會公眾需求，創(chuàng)新知識資源，將知識管理應用在圖書館管理中顯得尤為重要。筆者就對知識管理在圖書館管理中的應用進行了簡單的分析和探討。
一、圖書館知識管理的內涵及特征
1.圖書館知識管理的內涵
知識管理是指在組織中搭建一個量化和質化的知識系統(tǒng)，通過對組織中的知識和資訊進行分享、創(chuàng)造、存取、更新以及創(chuàng)新等活動，逐步反饋到知識系統(tǒng)中，從而形成不間斷的累積，個人與組織的知識成為組織智慧的循環(huán)，屬于組織管理的智慧資本，以便更好地順應當前知識經濟發(fā)展的需求。而圖書館知識管理則是指既包括了對圖書館顯性知識的運營管理，又包括了對圖書館隱性知識傳播管理。
2.圖書館知識管理的特征
圖書館知識管理的特征主要表現(xiàn)在以下兩個方面：(1)共享性與公益性。這是圖書館知識管理的顯著特征。一直以來，促使公民自由平等地獲取知識，實現(xiàn)全人類的知識共享是圖書館根本的精神追求。也就是說，圖書館知識管理環(huán)節(jié)中，憑借對社會公眾知識的整理、分類及編排，實現(xiàn)對知識的集合;(2)重視對知識的管理。通常數(shù)據及文獻等編碼形式存在的客觀知識是圖書館知識管理的基礎，而圖書館的用戶、圖書館的員工以及供應者所具備的知識以及在實踐活動中所積累的寶貴經驗為實施管理提供了重要的前提。
大數(shù)據在農業(yè)中的應用論文篇三
摘要：對于crm數(shù)據挖掘的應用程序，本文做出了系統(tǒng)性的總結和研究，這包括了面向crm數(shù)據挖掘的體系和結構，立足于客戶生命周期的角度，并結合本行業(yè)發(fā)展的前景，對crm中的數(shù)據挖掘進行了分析。
關鍵詞：數(shù)據挖掘；客戶關系管理(crm)；知識發(fā)現(xiàn)
如今，經濟全球化發(fā)展的速度不斷加快，在市場經濟的背景之下呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的局面，外加互聯(lián)網技術的日益普及化，促使當前的市場競爭不斷加劇。眾所周知，客戶對于一家企業(yè)來說至關重要，因此為了更好的促使現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展順利，理應不斷維護好企業(yè)與客戶之間的關系。這種關系對于不斷增強企業(yè)的綜合競爭力十分重要，因此企業(yè)不斷改善客戶關系，便成了企業(yè)發(fā)展中一項重要的任務。客戶分析是企業(yè)發(fā)展中處理好客戶關系管理的基本，然而如何做好客戶分析呢，這就需要對數(shù)據挖掘進行應用，數(shù)據挖掘的研究應用在現(xiàn)代企業(yè)客戶關系管理意義非凡。
1crm體系結構
客戶關系管理(customerrelationshipmanagement，crm)起源于上個世紀的八十年代初期，首次提出了接觸管理，也就是不斷收集客戶與企業(yè)聯(lián)系的所有有關信息。到了九十年代初，又增加了電話服務以及客戶服務支持數(shù)據等相關的分析。經過20多年的發(fā)展，如今企業(yè)發(fā)展中的客戶之間的關系其管理的手段和方式逐漸走向成熟化，并且在理論和實踐方面不斷成熟化。crm是一個把客戶看做中心的營銷理念，通過信息化的技術方式，重新設計企業(yè)業(yè)務單元，優(yōu)化工作中的每一個環(huán)節(jié)的過程。它將現(xiàn)代信息技術也就是我們常說的互聯(lián)網技術、多媒體信息技術、電子商務技術、數(shù)據倉庫管理信息技術、專家數(shù)據管理系統(tǒng)以及人工智能呼叫中心等融合在了一起。crm具有較強的自動化特點，并且能夠處理好銷售與客戶管理之間的關系。它的目的在于不斷的縮短銷售的周期以及銷售中投入的成本，進而不斷增加企業(yè)在盈利方面的能力，并且尋找一片新的產品市場，逐漸增加企業(yè)的業(yè)務領域，從而提高潛在客戶以及忠誠客戶的滿意度，盈利能力以及忠誠度等。
2crm中數(shù)據挖掘的應用研究領域
2.1從客戶生命周期角度分析數(shù)據挖掘技術的應用
從crm的廣義來看，可以簡單化的理解為管理所有的和客戶之間的一系列互動。在購買實踐的過程中，這就需要運用多種信息對客戶之間的多維關系進行預測以及分析。在不同的階段過程中，客戶關系可以看做是客戶的生命周期。一般說來，客戶的生命周期可以劃分為3個主要的過程：其一是尋找到客戶，其二是能夠提升客戶的價值，其三是不斷維護好效益客戶，使其持續(xù)受益。如果實現(xiàn)了各個階段效益的最大化，便可以在此基礎上不斷提高企業(yè)的利潤。其一是借助數(shù)據挖掘尋找潛在的新客戶：crm中首先應該做的便是識別那些潛在的客戶，尋找到之后就要盡可能使其轉變成企業(yè)發(fā)展中的忠實客戶，數(shù)據挖掘可以幫助企業(yè)實現(xiàn)這一切。其二是不斷提升客戶的價值：通過客戶盈利能力的相關具體化分析，進一步挖掘和預測客戶本身所具有的盈利能力以及未來的具體變化；通過對客戶購買模式的相關研究，實現(xiàn)客戶的細分化，這樣一來可以針對性的提供更加具有針對性的個性化服務，從而能夠有效的實現(xiàn)多維化的交叉銷售。其三是維護好客戶，要及時的對客戶忠誠度進行分析研究，以防客戶流失。借助數(shù)據的深入研究和挖掘，及時分析好客戶的歷史交易記錄，提醒消費者行為，并提出相應的對策和建議。
2.2各行業(yè)中crm的應用
(1)零售業(yè)crm中的數(shù)據挖掘零售業(yè)crm它是數(shù)據挖掘領域中最重要的應用方面，伴隨著網絡以及電子商務模式的不斷發(fā)展而呈現(xiàn)出繁榮發(fā)展的態(tài)勢。通過對零售數(shù)據的挖掘可以對客戶的購買行為進行識別和具體化的分析，并且及時發(fā)現(xiàn)客戶的購買嗜好以及未來的購買趨勢，這樣便不斷提高了服務的質量，為客戶滿意度的提高提供了條件。例如，我們可以借助多個特性化的數(shù)據進行全面的銷售，這樣一來便實現(xiàn)了客戶與產品之間的多維聯(lián)系，使用多維、相關化的分析來做好促銷的'有效性，借助序列模式我們可以挖掘客戶忠誠度，通過相關性分析可以為購買參考提供建設性的意見和建議。(2)電信業(yè)crm中的數(shù)據挖掘當前的電信行業(yè)，已經從純粹的市話服務領域不斷轉向提供一些綜合性的電信服務。它能夠把互聯(lián)網、電信網以及其他的各種通信和計算融合在一起，這是時代發(fā)展的大潮流。借助數(shù)據挖掘等相關技術可以為一些商業(yè)化的實踐提供條件，確定好電信服務的基本方式，捕捉每一個盜竊，從而更好地借助技術方面的資源，實現(xiàn)頗具人性的服務。電信數(shù)據一般具有多維化的分析功能，可以實現(xiàn)數(shù)據的識別與比較，更可以實現(xiàn)數(shù)據通信與系統(tǒng)負載等。通過量化分析，聚類分析以及異常值分析對盜用、異常模式進行識別和破解。(3)金融業(yè)crm中的數(shù)據挖掘如今，大部分的銀行以及一些金融性的專業(yè)機構能夠為客戶提供了多種選擇，例如最基本的儲蓄、投資以及信貸服務等。有時也可以提供一些保險和股票服務。在金融市場中，數(shù)據生成已經相對成熟，從整體看來金融領域的數(shù)據相對較完整、可靠，它為數(shù)據分析提供了基點。下面的幾個是平時常見的應用情況：通過多維化的數(shù)據分析、挖掘可以做好數(shù)據倉庫的基本任務；通過特征比較研究做好數(shù)據的衡量和計算幫助客戶對貸款償還進行科學化的預測和分析；通過分類以及聚類的方式對客戶群體進行識別，對目標市場進行分析；借助數(shù)據的可視化以及關聯(lián)性分析對金融洗錢以及其他的一些金融犯罪進行偵破。
作者:吳磊單位:吉林省長春市吉林建筑大學計算機科學與工程學院
參考文獻
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[4]王芳,楊奕.論數(shù)據挖掘技術在客戶關系管理(crm)中的應用[j].現(xiàn)代商貿工業(yè).2009(01)
[5]鄭玲,陶紅玉,闞守輝.數(shù)據挖掘在crm中的應用[j].中國電力教育.2008(s3)
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大數(shù)據在農業(yè)中的應用論文篇四
通常情況下，將知識管理應用在圖書館的主要目的就是通過強化圖書館員工間的溝通和交流，來推動員工學習能力的提高，激發(fā)員工創(chuàng)新意識，這樣就可以促使員工以更飽滿的熱情投入到圖書館管理活動中，培養(yǎng)員工的學習興趣，以便真正達到獲取知識的良性循環(huán)。
1.革新圖書館組織結構，打造學習型組織
一般而言，在傳統(tǒng)的圖書館組織結構中，往往存在嚴格的等級制度，這樣不但降低了信息的傳遞速度，而且不利于加強員工間的交流，久而久之，就會致使圖書館組織缺乏創(chuàng)造力，不能更好地順應當前信息時代發(fā)展潮流。但是，將知識管理應用在圖書館管理活動中，就能夠促使圖書館組織結構逐步得到優(yōu)化，促使以往的'組織結構向扁平化方向發(fā)展，這樣在簡化傳送機制的同時，也達到了知識的共享。
2.更新傳統(tǒng)管理理念，融入知識管理的深思方式
知識管理應用在圖書館管理活動中的一個重要特色就是最大限度將知識管理的思想和理念應用其中。與此同時，我們應明確，服務是圖書館知識管理的核心理念，并通過服務來促使知識價值得以實現(xiàn)。因此，將知識管理應用在圖書館管理活動中具有重要的作用和作用，從而就可以摒棄傳統(tǒng)圖書館管理誤區(qū)，逐步建立知識管理的深思方式是很有必要的，這樣才能切實提高文獻資源的利用效率，通過提供以人為本的知識服務，更好地滿足社會對知識信息的需求。
3.構建知識管理系統(tǒng)，促使知識的共享
新形勢要求圖書館要立足于知識管理共享原則之上，構建知識管理系統(tǒng)，有意識地積累并保存相關的知識資產，以便推動內部信息的溝通，從而真正實現(xiàn)內部知識的共享。與此同時，要充分認識到知識管理系統(tǒng)是集知識收集、組織以及傳播管理技術于一體，呈現(xiàn)出綜合性、專家性和系統(tǒng)性特點，是實現(xiàn)知識管理的一項重要工具。
參考文獻：
[1]劉秀琴.淺論知識管理在圖書館管理中的應用[j].蘭臺世界，(23)
大數(shù)據在農業(yè)中的應用論文篇五
檔案是對個人和單位各種情況的及時記載，檔案的管理效果直接影響到企事業(yè)單位的生存和發(fā)展。因此，根據具體情況，了解知識管理的重要作用，分析檔案管理中存在的問題，采取合理的措施，在檔案管理中引進知識管理，規(guī)范檔案管理，提高檔案管理質量和管理效果是值得深思的問題。
一、基本概念
知識管理是一個新興的概念，既包括了對知識本身的管理，同時也包括了所有和知識相關的其他資源的管理。是現(xiàn)代的一種新型管理模式，它是指通過有效途徑，構建知識及知識體系，并把知識運用于管理的復雜過程。在知識管理中人占主導地位，人是創(chuàng)造者和實施者。知識是知識管理的主體，通過人們對知識的組織加工和有效管理，能夠把一些無形的如個人工作技巧、思考方法等通過人類的智慧轉化成可以有效運用的知識資源，使知識管理的范圍得到拓展，通過資源共享，促進知識的'交流，提高服務質量。
二、運用知識管理的重要意義
和傳統(tǒng)的檔案管理相比，運用知識管理，改變了以往注重檔案管理的嚴密性和局限性，知識管理通過對知識的整合，形成一個完善的知識資源體系，通過資源共享，使原來不變的，閑置的知識能夠轉變成價值。進而使檔案管理范圍得到拓展。知識管理可以通過現(xiàn)代化的信息手段，為用戶提供更多、更深入的服務，促進知識轉化為價值，從而提高經濟效益和核心競爭力。因此，在檔案管理中引入知識管理，可以促進檔案信息的利用，提高檔案管理所產生的價值。
三、檔案管理存在的問題
由于知識水平和自身修養(yǎng)等原因，一些檔案管理人員基本素質較低，在當今的信息化普及的時代，仍有些年齡偏大的檔案管理人員電腦的操作能力和對一些系統(tǒng)軟件的理解運用能力較差，無法適應檔案信息化管理的需求。有些單位技術設備陳舊，電腦的內存不足，系統(tǒng)無法升級，對一些軟件不予以識別，致使工作效率低，工作人員的工作負擔加重。一些檔案管理人員對自己的工作重視不夠，忽視了自己的職責，缺乏對檔案的保護意識，給工作帶來不必要的麻煩。在檔案管理過程中，各種信息缺乏統(tǒng)一的管理和調用，信息之間相互聯(lián)系性較差，不利于查閱和有效運用。
四、應用知識管理的有效策略
（一）提高認識，轉變觀念
無論領導還是檔案工作者都要提高認識，轉變觀念，正確理解知識管理的真正意義，重視知識管理在檔案管理中的作用。加大宣傳力度，定期組織理論學習，了解檔案管理的有關知識，明確檔案管理的價值，人人做新型檔案管理的支持者和知情者，強化檔案的信息化建設，增加相關知識管理方面的內容，比如知識檢索、知識創(chuàng)新、知識整合等，讓知識管理更好地為檔案管理服務。
（二）加強隊伍建設
加強檔案管理的隊伍建設，提高檔案管理人員的素質。定期組織業(yè)務學習，學習檔案管理和知識管理的理論知識以及實踐經驗，了解當前形勢和檔案管理現(xiàn)狀，從而使檔案管理人員的業(yè)務水平和自身素養(yǎng)不斷提高，在可能的情況下，加大資金投入，加強人才培訓，多為檔案管理人員提供外出學習和參觀機會，學習其他單位先進的管理方法，開闊視野，不斷豐富自己的知識和經驗，并把所見所聞經過加工，取長補短，運用到自己檔案管理的工作實際中，提高檔案知識管理水平。提高部分檔案管理人員的計算機運用能力，實行一幫一，讓一些年輕的工作人員多為他們指導，為他們解決一些技術問題，提升他們的業(yè)務能力。聘請優(yōu)秀的檔案管理人員或知名人士來做講座，為檔案管理隊伍注入新鮮的血液，促進整個隊伍建設。
（三）完善管理模式
建立健全各種管理制度，根據本單位的特點，制定符合單位實際的知識管理制度和具體實施辦法，在具體運行過程中不斷總結經驗，發(fā)現(xiàn)問題及時進行修正，分析知識管理的運用效果，給出更有效的策略。建立健全知識管理投入機制、系統(tǒng)建設管理、知識交流機制、知識發(fā)布制度等內容，完善資源共享制度等。建立知識管理的獎勵激勵制度，對知識運用的資金投入、支付相關的知識管理、知識培訓制度等進行合理的編制。
（四）充分運用知識管理
把知識管理有效運用于檔案管理中，檔案管理人員可以通過網絡技術，加大對知識的收集力度，對提供個人經驗、管理策略等無形知識的成員適當?shù)亟o予鼓勵和激勵，創(chuàng)新檔案管理模式，利用知識管理整合現(xiàn)有的檔案資源，把網絡上的其他檔案資源豐富到檔案管理體系中，進而構建更完善的檔案管理知識體系，擴大資源的范圍，提高檔案資源的準確性、真實性和完整性，促進檔案知識的資源共享，使檔案信息發(fā)揮應有的作用。
五、結束語
把知識管理運用于檔案管理，是順應時代發(fā)展的需求，也是提高檔案管理效果的必然選擇。在實際工作中，明確知識管理的意義，建立健全知識管理制度，提高檔案管理工作者自身的素質，勤于思考，努力進取，轉變檔案管理方式，運用知識管理有效解決檔案管理中存在的各種問題。通過知識管理方式，使檔案管理有質的飛躍。為使檔案管理能更好地為社會和大眾服務而不懈努力。
【參考文獻】
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[2]霍燕.基于知識管理的企業(yè)檔案價值研究[d].天津師范大學,2016.
大數(shù)據在農業(yè)中的應用論文篇六
互聯(lián)網金融是一種新興金融，依托于互聯(lián)網工具如社交網絡、云計算、搜索引擎等實現(xiàn)資金的融通、支付等業(yè)務，保證在安全、移動等網絡水平上被電子商務用戶接受以后產生的新模式、新業(yè)務，適應更多人的需求。未來的互聯(lián)網金融發(fā)展空間無限大，現(xiàn)階段互聯(lián)網競爭不只是平臺的競爭，更是大數(shù)據的競爭。
1互聯(lián)網金融和大數(shù)據的特點
1.1互聯(lián)網金融的特點
交易成本低廉：資金供給雙方在資金的融通過程中所發(fā)生的成本稱之為交易成本，互聯(lián)網借助信息網絡，減少了人力、物力的投入，發(fā)布信息、匹配產品、定價、交易都依靠互聯(lián)網完成，大大降低了交易成本。交易過程快捷簡單：互聯(lián)網金融模式下金融業(yè)務由計算機操作，效率高、速度快，不受時間、空間的限制，客戶只需要一臺電腦就可以實現(xiàn)資金的高效運轉。數(shù)據價值大：依托于大數(shù)據和電子商務，互聯(lián)網金融實現(xiàn)飛速發(fā)展，互聯(lián)網的便利性使得人們的生活和工作依賴于互聯(lián)網，將一些單位和個人的消費信息在網絡空間暴露，產生了海量的數(shù)據庫，數(shù)據就是資源，只要加以分析和研究就是巨大的商業(yè)價值。
風險系數(shù)高、創(chuàng)新強：隨著科技的發(fā)展，不斷產生新的金融產品、融資形式，一些互聯(lián)網產品和支付方式也層出不窮，如網絡銀行、網絡保險公司、眾籌融資、網絡證券公司、余額寶、支付寶、微信支付、網絡貸款等。但現(xiàn)階段對互聯(lián)網金融的監(jiān)管力度較弱，缺乏法律約束，導致一些不法分子非法集資，進行網絡詐騙，嚴重危害了互聯(lián)網金融的安全。
1.2大數(shù)據技術
大數(shù)據是在信息時代由硅圖公司麥肯錫提出的全新概念，用來描述和定義信息時代的海量數(shù)據，是從各種海量的數(shù)據中快速尋找有價值的信息，進行高度提純，增加數(shù)據信息的利用率。大數(shù)據技術體系分為大數(shù)據的采集與預處理、存儲與管理、計算模式與系統(tǒng)、分析與挖掘、可視化計算、隱私與安全等方面，可優(yōu)化數(shù)據處理環(huán)節(jié)，提高數(shù)據處理效率。其特點主要是數(shù)據體量大、類型多、處理速度快、價值密度低。當今社會大數(shù)據無處不在，滲透在人們日常的生活、學習、工作中。以阿里巴巴小額貸款為例，累計放款1953億元人民幣，交易額增長了40%。大數(shù)據的利用能夠有效降低交易成本，提高交易頻率，拓寬交易空間，改善交易體驗，促進互聯(lián)網金融的發(fā)展，但也存在一些隱患和風險，會泄露個人隱私，限制企業(yè)的管理決策等。
大數(shù)據在農業(yè)中的應用論文篇七
在現(xiàn)代農業(yè)的發(fā)展過程中，加強對農業(yè)機械的研究是一個必然的方向，由于農業(yè)生產過程中必須要使用各種機械和先進的技術，尤其是一些大型的農業(yè)項目，還會使用先進的大型機械設備進行生產。因此，在現(xiàn)代農業(yè)生產過程中，必須要加強技術研究和推廣，但在當前的農業(yè)機械推廣管理過程中還存在一些問題。
1.1缺乏農業(yè)機械推廣意識
缺乏農業(yè)機械推廣意識是當前農業(yè)生產過程中的一個重要問題。在農業(yè)機械推廣過程中，農業(yè)部門發(fā)揮著十分重要的作用，但是當前很多農業(yè)部門對農業(yè)機械推廣的重視程度不夠，缺乏農機推廣意識，使得各種農業(yè)機械得不到有效地推廣。另外，由于推廣的意識不足，因此對農業(yè)機械推廣的投入不足，推廣難度大。在實際農業(yè)工作中，政府部門對農業(yè)機械推廣工作所持有的態(tài)度還不夠積極，導致農業(yè)機械推廣的各種保障政策不夠完善，在這方面的投入也還有所欠缺，因此不利于農業(yè)機械的推廣。
1.2農機推廣體系不夠完善
農業(yè)機械推廣體系是農機推廣成果的保障，而今農業(yè)機械推廣體系還存在一些問題，當前很多農業(yè)機械推廣人員的能力技術水平仍處于比較陳舊的階段，對于各種新技術的掌握能力不足，因此在農業(yè)機械的推廣過程中，使得一些技術推廣工作受到阻礙，農民不能掌握更多先進的農業(yè)生產技術，影響了農業(yè)生產水平的提升。
1.3農民掌握的農機技術比較落后
2農業(yè)機械推廣的策略
2.1改變傳統(tǒng)管理理念，加強對農機推廣的重視
隨著信息時代的不斷進步與發(fā)展，農業(yè)也要實現(xiàn)現(xiàn)代化發(fā)展，為了實現(xiàn)現(xiàn)代化，就必須要加強對農業(yè)機械的利用。農業(yè)機械是提高農業(yè)生產效率的重要因素，隨著農業(yè)的不斷發(fā)展，在農業(yè)機械推廣過程中，應加強農業(yè)部門對各種新技術推廣和普及的意識，從而使得農業(yè)生產過程可以逐漸實現(xiàn)現(xiàn)代化、高效化。另外，各種新的農業(yè)機械的推廣也會涉及到農機，因此也需要加強對農機推廣的重視。針對當前農業(yè)機械推廣的投入不夠的問題，應加強解決。由于我國農民的收入不高，農業(yè)機械的推廣應盡量做到免費。同時，當前我國在推行農業(yè)機械過程中也應加強對各方面的投入，比如人才隊伍的投入、推廣人員的福利保障等，以穩(wěn)定、壯大農機推廣隊伍，使得農業(yè)機械的推廣效率得到有效的提升。
2.2加強完善農業(yè)機械推廣體系和制度
在農業(yè)發(fā)展過程中還應加強農業(yè)機械推廣體系和制度的完善。農業(yè)機械推廣的監(jiān)管力度不夠，是造成農業(yè)機械推廣問題的主要原因，要想保證農業(yè)生產過程實現(xiàn)現(xiàn)代化生產，則需要構建一套更加科學合理的體系和制度，促進農業(yè)生產技術推廣工作的落實。比如對于農業(yè)機械推廣人員的責任進行確定，并且對其進行嚴格的考核，使得各項推廣工作能夠落到實處。再比如對于農機人員，應引導他們多下鄉(xiāng)，給百姓提供一對一的幫助，使得百姓可以掌握各種機械的使用方法。
2.3加強對農民的教育
農民是農業(yè)生產中的主要力量，當前很多農民對新技術的認識不夠，是導致農機推廣受到阻礙的原因，對此要加強對農民的教育。一方面，在日常工作中要加強對農民的宣傳，使得農民能夠對新技術有一定的認識；另一方面，要定期給他們宣講各種新技術，并指導他們對各種技術進行實踐，從而提高農業(yè)生產水平。也可以引導一些意識比較先進的農民在當?shù)嘏e辦培訓班，對各種技術進行宣傳，配合農機人員的宣傳和推廣工作，使得農業(yè)機械可以惠及更多的人。
2.4不斷提高農機推廣人員的綜合能力水平
在農業(yè)發(fā)展過程中推行現(xiàn)代化生產，農機推廣人員是一個重要的角色，農機推廣人員應具備專業(yè)化的技術知識、管理知識，能夠熟悉各項技術的推廣工作。同時，也應加強對他們的培訓，使得他們可以不斷提高自己的綜合能力水平，從而能夠掌握高效的方法給農民推廣各種新技術。對此，農機人員應定期接受相應的培訓，掌握各種新技術，并且要學會提煉其中的要點，簡明扼要地將其傳授給農民。此外，農機推廣人員要及時給農民灌輸先進的生產理念，確保農業(yè)機械化推廣的順利進行。
3結語
在農業(yè)生產過程中，現(xiàn)代化生產是一個重要的部分，農業(yè)機械是保證農業(yè)實現(xiàn)現(xiàn)代化和高效生產的一個重要因素。對此，要積極加強對農業(yè)機械的推廣，但是當前農業(yè)機械推廣過程中還存在一些問題，比如推廣的制度不夠完善、農民的意識比較淡薄等，這些都會導致農機推廣工作受到影響。對此應及時加強對各種問題的處理，加強農機推廣過程中技術人員的培養(yǎng)，并且構建完善的推廣體系，使得農民能夠接受更多現(xiàn)代化的教育，提高農民的意識，落實各項技術的推廣工作，提高農業(yè)機械化生產水平。
單位：云南省峨山縣農機管理服務站
大數(shù)據在農業(yè)中的應用論文篇八
1.數(shù)據挖掘技術
1.1數(shù)據挖掘概述
所謂數(shù)據挖掘就是指在眾多數(shù)據中抽取有用資料的過程，這些有用的資料是在海量數(shù)據中經過篩選、過濾、清洗、提取出來的，能體現(xiàn)客戶潛在需求。數(shù)據挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據分析相比，數(shù)據挖掘具有預知性、有效性和實用性等特點。傳統(tǒng)的數(shù)據分析則是定向分析、費用高、不能及時有效的提供相關數(shù)據，具有一定的局限性。而數(shù)據挖掘通過利用多種分析工具,來對大量的數(shù)據進行抽取分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據中蘊含的關系或規(guī)則，對商業(yè)決策具有重要支持性作用。
1.2數(shù)據挖掘的功能
數(shù)據挖掘往往有兩類任務:一是描述，二是預測。對于描述性任務幾乎都是利用數(shù)據挖掘技術對數(shù)據刻畫其普遍特性，而預測性任務則是根據現(xiàn)有的數(shù)據進行分析預測。當前，數(shù)據挖掘功能有以下幾類：
1.2.1利用概念描述發(fā)現(xiàn)廣義知識
通過對某類對象進行細致描述，從而對該數(shù)據進行概括、提煉。而概念描述又分為兩類，一種是描述同類對象的共性,即為特征性描述。另一種是描述異類對象的異性，即為區(qū)別性描述。
1.2.2利用關聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)關聯(lián)知識
利用不同變量的取值，發(fā)現(xiàn)他們存在某種關系,而這往往是屬于被發(fā)現(xiàn)的重要資料。這種關聯(lián)往往分成三類，即簡單關聯(lián)、時序關聯(lián)、因果關聯(lián),等等。
1.2.3利用分類和聚類方法發(fā)現(xiàn)分類知識
將數(shù)據對象分類或者將數(shù)據對象分成多個簇，來發(fā)現(xiàn)其同類對象的共性和異類對象的異性相關知識。
1.2.4利用預測方法獲取預測型知識
利用過去或者當前的與時間有關的數(shù)據對未來的相關數(shù)據進行推測。
1.2.5采用偏差檢測來獲取偏差型知識
利用數(shù)據庫中的異常數(shù)據進行分析，解釋出現(xiàn)異常現(xiàn)象的原因。
1.3數(shù)據挖掘過程
從查找數(shù)據開始，通過一定的算法或模型發(fā)現(xiàn)數(shù)據間的關聯(lián)性，并提取出新的知識或規(guī)律,從而得出新的結論。這一流程包括以下幾個步驟:首先，提出陳述的問題和要闡明的假設,從中發(fā)現(xiàn)問題,提出假設，利用相關數(shù)據去發(fā)現(xiàn)，去解釋其原因，從中得到完善。其次是收集數(shù)據。有關數(shù)據的收集分為兩類:一類是可控數(shù)據，另一類是不可控數(shù)據。采用不同的收集方法收集出來的結果也是不同的。因此,在收集過程中要知道數(shù)據收集是如何對其理論分布產生影響的，這樣才能在應用中順利進行。再次是數(shù)據的預處理。通過完成異常點的檢測和比例縮放、編碼和選擇特征等常見任務，來對數(shù)據挖掘過程中諸多預處理活動進行說明性例證。之后是對模型進行評估。先建立一些新模型，并進行評估選出最佳模型，數(shù)據挖掘技術利用該模型對數(shù)據進行分析。最后解釋模型得出結論。通過對模型的解釋使數(shù)據挖掘所得出來的結果更加容易理解，簡單明了，為決策者提供決策支持。
2.數(shù)據挖掘與電子商務
2.1電子商務發(fā)展中存在的問題
大量網絡商品的涌現(xiàn)，不論是買方或是賣方都會面臨著諸多問題。數(shù)據挖掘技術的出現(xiàn)為電子商務活動提供了強大的數(shù)據分析和技術支持。數(shù)據挖掘是面向應用的，電子商務的發(fā)展使得越來越多的企業(yè)開始網上交易，電子商務后臺數(shù)據庫中客戶相關的數(shù)據和大量的.交易記錄以及跟蹤用戶在web上的瀏覽行為等數(shù)據資源中所蘊含著大量的寶貴信息，有待于充分挖掘和利用。
2.2數(shù)據挖掘在電子商務應用發(fā)展現(xiàn)狀
在電子商務活動中，采用數(shù)據挖掘技術在國內尚屬于一個初步發(fā)展階段。雖然國內在這一相關領域的研究也取得了很大的進展，但仍存在一些不足之處：其一,實時性與推薦質量不平衡。其二，電子商務推薦體系結構不完善。其三，不能充分地對推薦結果進行解釋。其四，不能全面關注訪問者，只是片面地對銷售商品進行排比。國外利用數(shù)據挖掘技術來提高電子商務企業(yè)的經營效益已取得顯著的成效。據亞馬遜前科學家greglimlen介紹，亞馬遜至少有35%的銷售額來自于推薦系統(tǒng)。
2.3數(shù)據挖掘對電子商務的影響
通過電子商務與數(shù)據挖掘技術進行優(yōu)化配置，建立合理的電子商務推薦系統(tǒng)，采用有效的組合推薦,將所有的推薦模型進行統(tǒng)一管理，同時又能具體情況具體分析,從而對客戶提供精準推薦，讓消費者在較短的時間內獲得較多的“有用”信息，這樣既能增加用戶黏性，又讓商家提升銷量。
3.基于數(shù)據挖掘的電子商務推薦系統(tǒng)
3.1數(shù)據挖掘與推薦系統(tǒng)
推薦系統(tǒng)與數(shù)據挖掘在電子商務平臺中兩者相輔相成,聯(lián)系緊密^電子商務發(fā)展過程中積累了大量的商業(yè)數(shù)據,這些數(shù)據蘊含了大量的知識，需要數(shù)據挖掘技術進行提取分析。而推薦系統(tǒng)根據數(shù)據挖掘得來的知識，對消費者的興趣和需求進行及時的分析，支持商業(yè)決策。
3.2電子商務推薦系統(tǒng)設計
按照系統(tǒng)論的觀點，可將電子商務推薦系統(tǒng)分成四個組成部分:信息輸人、信息處理、模式發(fā)現(xiàn)與用戶反饋。首先,信息輸人主要來源于數(shù)據倉庫。其次,信息處理是基于各種不同的算法模型對數(shù)據倉庫里的數(shù)據進行分析和處理，挖掘出潛在的規(guī)律或模式,即模式發(fā)現(xiàn)。最后，用戶客觀公正的反饋是評價推薦系統(tǒng)準確性與可信性的主要依據。基于數(shù)據挖掘的電子商務推薦系統(tǒng)設計邏輯模型如圖丨所示。
4.結語
隨著網絡科技的步伐不斷加快，人們對電子商務的需求也不斷加大，收集大量的用戶數(shù)據進行科學分析，挖掘客戶潛在需求，進行個性化的推薦?；跀?shù)據挖掘技術的電子商務推薦系統(tǒng)搭建起客戶與商家的橋梁，其必然推動電子商務的進一步發(fā)展。
大數(shù)據在農業(yè)中的應用論文篇九
所謂電子商務，指的是以現(xiàn)代計算機網絡為平臺，使商業(yè)交易只需通過互聯(lián)網即可完成，電子商務的對象包含消費者與企業(yè)，使消費者和企業(yè)、企業(yè)與企業(yè)在互聯(lián)網開放的平臺中進行雙向互動，并促成雙方的交易與合作[1]。與傳統(tǒng)商業(yè)模式相比，電子商務的最大特點是使商業(yè)跨越時間與空間的界限，所有的商務活動都可以通過互聯(lián)網來實現(xiàn)。
1.2數(shù)據庫技術
簡單來講，數(shù)據庫技術就是對數(shù)據進行處理與應用的一門技術，為了實現(xiàn)這一功能，數(shù)據庫技術往往需要數(shù)據模型、數(shù)據庫系統(tǒng)以及練習分析處理等信息技術支撐。
大數(shù)據在農業(yè)中的應用論文篇十
摘要：基于農村擁有幾千萬農機從業(yè)人員及農業(yè)生產發(fā)展的需求，應該把農機信息化體系建設列為農機化發(fā)展的重點建設項目。為此需要認真探索研究構建農機移動通信信息化服務網絡，推動農機化發(fā)展的路徑，文章希望為構建農村農機移動通信信息化服務提供幫助。
關鍵詞：農機信息化；移動通信；服務平臺
1、移動通信發(fā)展現(xiàn)狀有利于農機信息化建設
鑒于當前農村農機信息化體系的現(xiàn)狀，完全可以利用移動通信這個高效靈活的信息平臺來建立一套新農機信息化體系――基于移動通信的農機信息化服務平臺。當前中國的移動通信已經發(fā)展到了一個相對較高的階段，移動通信的覆蓋范圍廣。移動運營商在有人口的地方都會有基站的架設，信號能覆蓋全區(qū)大部分的市縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)，直到村。有線網絡無法架設到的地區(qū)，無線信號卻可以覆蓋到，這就解決了有線網絡“最后一公里”的障礙，也解決了制約農民的信息“瓶頸”[1]。
2、建立基于移動通信的農機信息化服務平臺的方式
2.1以sp、cp+sp的方式農機信息服務機構向業(yè)務內容提供部門獲取資訊，如農民對氣象信息需求迫切，那么農機信息服務機構就可以向氣象臺獲取氣象信息，然后通過移動運營商以短信或者更高級的形式向農民發(fā)布，例如圖片、語音等方式，這樣就使得信息更為直觀；如農民需要其它類型的信息服務，那么農機信息服務機構就可以通過向其它相應部門獲取[2]；甚至農民也可以向農機信息服務機構發(fā)布自己的供求信息，再由農機信息服務機構通過移動運營商向其它農民發(fā)布。
2.2以wap網站的方式由于sp或cp+sp方式在互動性上的不足，于是尋求更為靈活的方式，就是建立wap網站。得益于移動通信技術的發(fā)展，尤其是移動網絡技術的發(fā)展和gprs業(yè)務的蓬勃興起，用手機上網瀏覽現(xiàn)在是一件相當簡單的事情。使用這種技術的一大優(yōu)點就是互動性非常好，就如同用有線網絡在固定的電腦上瀏覽網頁一般[3]?，F(xiàn)在大多數(shù)的手機都具備了gprs功能，只要開通業(yè)務和對手機進行簡單的設置，就可以實現(xiàn)用手機上網瀏覽。
2.3以3g的方式基于3g建立的農機信息化服務平臺將能夠為農民提供更豐富的信息業(yè)務。包括提供現(xiàn)行移動通信網絡上提供的所有信息業(yè)務，并能使其更為具體形象。例如產品的推廣介紹，得益于3g的.大帶寬和高速率，不僅能夠用圖片來展示，還可以用視頻進行展示，農民不用離開作業(yè)現(xiàn)場就可以觀看到遠在千里之外的產品演示；3g還能夠提供現(xiàn)行網絡所無法提供的增值業(yè)務，例如可視電話，農民可以通過信息服務平臺尋找合作伙伴，然后進行可視的電話洽談，甚至可以同時與幾個合作伙伴進行可視的電話洽談；此外，農民還可以下載觀看由農機信息機構發(fā)布在網站上的技術推廣的視頻，或者直接觀看由農機信息機構通過信息服務平臺直播的技術推廣節(jié)目，農機服務機構便能夠在一地方向多個地方進行技術的推廣[4]。
3、結束語
綜上所述，全面提高科技示范戶的素質和輻射能力。認真探索研究構建農村農機移動通信信息化服務網絡，推動農機化發(fā)展中示范戶是否選準，將直接關系到新技術是否能在群眾中推廣，它是非常關鍵的一環(huán)。所選的示范戶首先一定要科技意識強，樂意接受新的科學技術，敢大膽嘗試新技術在生產中的應用；其次要胸懷寬廣，不保守，樂于助人；還要人緣好，別人愿意與他接觸、交流，這樣才能保證示范戶學到的技術在群眾中推廣。
參考文獻：
[3]王俊英，宋慧欣，周繼華，等.探索農業(yè)科技推廣新機制拓展農業(yè)科技入戶新思路[j].作物雜志，2006(2)：4-6.
[4]張建明，魏家尚.以實施科技入戶工程為契機創(chuàng)新農技推廣機制[j].中國農技推廣，2005，21(9)：7-8.
大數(shù)據在農業(yè)中的應用論文篇十一
白色思考帽，也就是客觀的數(shù)據分析，市場調研，主要由以下兩部分組成：
首先是從廣闊的視角先去查看數(shù)據，這里需要對該產品所處的行業(yè)數(shù)據有一個清晰的了解，該產品所處的行業(yè)自己所處的市場占有率的排名，一般市場占有率指的是用戶的占有量，一般從行業(yè)報告可以看出大概的數(shù)據。然后接下來需要分析同類產品的總的數(shù)據情況，比如下載量、dau、wau、mau等，以及該產品的最核心的數(shù)據是什么，并且如何有可能從側面去了解這款產品的競品的相關數(shù)據是什么。
短視頻產品目前少說有200種，進行所有產品的數(shù)據分析顯然是不現(xiàn)實的。在這里，我們選取市場占有率在前十的產品，進行相應的數(shù)據收集與分析。
在進行數(shù)據分析的過程中，要把握一個重點，不要為了追求全面而去收集過多的數(shù)據，而要在幾個維度下，選擇最具說服力的數(shù)據。在用戶維度，重點在于用戶畫像的建立；在產品維度，重點在于下載量，dau，wau上。在市場維度，重點在于產品流量指標，產品各渠道轉化率等。
客觀的數(shù)據分析過程可以有效地對產品預期以及產品是否可行進行合理評估。如果有競爭者，那就要仔細分析市場上同類產品的各項數(shù)據，爭取做到第一；如果市場空白，還沒有同類產品，那很可能是個偽需求，已經被市場拋棄。當然也有一種可能，那就是你的產品足夠新穎，還沒有被市場所洞察。不過可能性較低。
大數(shù)據在農業(yè)中的應用論文篇十二
隨著數(shù)據庫技術的快速發(fā)展，在電子商務行業(yè)中的重要性將更加突出，越來越多的學者以及商務人才把電子商務的發(fā)展瞄準數(shù)據庫技術市場。學者認為，現(xiàn)代電子商務信息系統(tǒng)應按照“以客戶為中心”的商業(yè)理念，建立系統(tǒng)高效的應用模塊，要求數(shù)據庫能夠營造出可以與用戶雙向交流互動的環(huán)境，基于此，現(xiàn)代互聯(lián)網也給企業(yè)與用戶雙向互動提供便捷通道，比如通過internet能夠實現(xiàn)one-onemarkting以及one-onebusiness，最終達到e-business的目標。因此現(xiàn)代數(shù)據庫技術在商務運作中發(fā)揮著不可替代的重要作用，使電子商務的運營更加順暢。隨著電子商務的逐漸完善，電子商務對信息處理的要求在不斷提高，這就需要數(shù)據庫技術適應電子商務的發(fā)展需求，朝著相應的方向不斷發(fā)展，以期為現(xiàn)代電子商務提供更好的服務。基于電子商務的發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展前景，要求數(shù)據庫技術為電子商務提供更加便捷的交易通道，使企業(yè)與個人、企業(yè)與企業(yè)之間的交流更加方便[5]。因此，在電子商務的未來發(fā)展中，數(shù)據庫技術應著眼于web。在web的基礎上，通過odbc與cgi的連接、html之間的連接，從而形成一個新型的數(shù)據庫技術體系。在web的開發(fā)上，智能化的編程語言將不斷優(yōu)化數(shù)據庫處理界面，使數(shù)據庫智能語言系統(tǒng)得到完善。與此同時，隨著現(xiàn)代asp以及ado等技術在電子商務中的廣泛應用，在未來的數(shù)據庫建設中，將著眼于交互數(shù)據的建設，借助java編程軟件，使交叉數(shù)據系統(tǒng)得到完善?？偟膩碚f，現(xiàn)代互聯(lián)網的快速發(fā)展，勢必對電子商務的發(fā)展帶來新的機遇，也為數(shù)據庫技術提出了新的要求，尤其是數(shù)據庫技術衍生出的人工智能技術以及萬維網的有效結合，因此數(shù)據庫技術的發(fā)展方向應始終跟隨電子商務發(fā)展的腳步，通過不斷提高數(shù)據庫功能，使數(shù)據庫技術為電子商務提供強大的支撐。相信在未來電子商務運行中，利用數(shù)據庫技術，使電子商務過程更加便捷，對數(shù)據的處理也將變得更加便捷。
5結語
總之，現(xiàn)在電子商務正在蓬勃發(fā)展，在電子商務運作中，數(shù)據庫技術為電子商務提供良好的支撐，通過對互聯(lián)網信息進行收集、分析與存儲，使電子商務過程更加合理，促進現(xiàn)代電子商務的不斷發(fā)展。所以，在未來，應不斷創(chuàng)新與完善數(shù)據庫技術，使數(shù)據庫對電子商務的支撐作用更加突出。
[參考文獻]
大數(shù)據在農業(yè)中的應用論文篇十三
隨著互聯(lián)網技術的不斷發(fā)展和普及，電子商務開始挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)商業(yè)交易模式而成為一支重要的市場力量，影響著世界經濟的發(fā)展進程。電子商務是以互聯(lián)網為交易平臺的新型商業(yè)模式，從上世紀90年代出現(xiàn)開始，其發(fā)展勢頭一直非常迅猛。在充分利用互聯(lián)網資源的情況下，電子商務具有傳統(tǒng)商業(yè)模式不可比擬的優(yōu)勢，它能夠實現(xiàn)跨地區(qū)、全天候的營業(yè)，商品種類齊全、便于檢索、費用低，而且能夠為消費者提供個性化的服務，這些都是電子商務生于互聯(lián)網的獨特優(yōu)勢。
論文搜索詞：電子商務運營模式論文
一、電子商務c2b模式的運營子模式
電子商務c2b（customertobusiness）的模式濫觴于美國，這種模式主要是通過聯(lián)合眾多零散的消費者使其成為一個大型的采購集團，以獲得比單個主體采購更低的價格來購買一件商品，很好地改變了b2c模式中單個消費者的弱勢地位，是消費者節(jié)約了購買成本[1]。現(xiàn)階段c2b模式中主要可分為以下幾種子模式：
（一）c2b預售定制模式
在這種模式中生產和銷售環(huán)節(jié)實現(xiàn)了順序的顛倒，企業(yè)是在事先收集消費者需求的基礎上再進行生產的，很多企業(yè)利用這種模式在進行商品銷售之前就已經獲得了一部分資金，也在很大程度上降低了粗存率帶來的消極影響。這種模式的典型代表如各種團購網站和阿里系的聚劃算都屬于此，商家在受到大批訂單之后再進行生產、備貨或者提供各種服務準備。若在規(guī)模方面對于這種預售定制模式進行控制，就變成了我們經常所謂的“饑餓營銷”，很著名的一個例子就是小米手機的成功，在這種“饑餓營銷”的預售模式中，小米手機不僅事先獲得了一部分生產資金，同時也實現(xiàn)了很好地市場營銷[2]。
（二）c2b模塊定制模式
這種c2b模式主要是為了滿足特定群體的個性化需求而形成的一種模式，具有很強的市場目標指向性，通常市場營銷的成功率會比較大。比較典型的如海爾家電定制服務、青橙手機等都在嘗試這樣的服務，消費者在下單時根據自己的需求而對于產品的部件性能進行選擇組合，然后廠家根據訂單內的組合要求進行生產。但是這種模塊組合的c2b模式對于企業(yè)生產線的生產效率要求較高，而且這種所謂的功能組合其實也沒能真正地融入消費者的意見，消費者的選擇只不過是在廠家給定的范圍內對已有功能進行排列組合，這也是受到了快速滿足消費者需求的客觀條件的限制。
（三）c2b眾籌定制模式
這種c2b模式實際上是企業(yè)為了擴大市場吸引力和影響力實行的一種營銷策略，就是將市場中潛在的消費者的想法和創(chuàng)意籌集起來，并經過科學合理的實驗和設計將有效的想法和創(chuàng)意吸收到產品的生產過程中，以此實現(xiàn)消費者參與產品的生產和設計。小米手機的成功實際上也在很大程度上受益于這種c2b的營銷模式，通過在產品的研發(fā)中實現(xiàn)和“米粉”的互動，將他們對于小米手機未來的想法和性能需求手機起來，并在充分利用互聯(lián)網參與投票的過程中實現(xiàn)自己想法的表達和人人的參與[3]。其實無論是預售定制、模塊定制、還是眾籌定制，都是企業(yè)在滿足消費者個性化需求的同時又兼顧生產成本的做法，即是在滿足一部分特定人群特殊個性化需求的同時，最大程度上降低生產成本。
二、大數(shù)據技術在電子商務c2b模式運營中的應用策略
從以上我們的論述中還可以發(fā)現(xiàn)這三種c2b模式的實行都需要消費者的主動參與，但是這種消費者的參與是需要企業(yè)花費較大精力才能實現(xiàn)的，這勢必會給企業(yè)在成本方面造成負擔。但是在大數(shù)據時代的影響下，我們可以充分利用分析這些收集來的大數(shù)據，實現(xiàn)“大數(shù)據定制”的c2b模式，這種模式實際上就是在充分分析收集來的海量數(shù)據的基礎上，挖掘出對企業(yè)有價值的信息，通常是消費者的消費習慣、方式和特點，然后整合利用各種社會資源根據在大數(shù)據中提煉出的有用信息進行產品的生產。
對于“大數(shù)據定制”的c2b模式需要企業(yè)具備以下四個條件，首先是要能夠收集到海量的用戶信息、包括購物習慣、方式等等；其次要具備能夠對這些數(shù)據進行充分科學分析的技術能力，實現(xiàn)對信息的高效處理[4]；第三要能在技術能力的支持下從海量的大數(shù)據中篩選出對企業(yè)有價值的信息，以指導企業(yè)的生產，避免無用信息對企業(yè)生產判斷的干擾。在這種大數(shù)據資源和技術能力的運用下企業(yè)能夠有效地實現(xiàn)對消費者信息的.分析，在避免花費大量人力、物力資源的條件下使消費者被動地參與到了企業(yè)生產的規(guī)劃當中。既能提高企業(yè)的市場占有率，擴大商品的銷售，同時也能更好滿足消費者的需求，提高消費者的消費體驗[5]。
這種“大數(shù)據定制”模式的產生就是大數(shù)據技術對于電子商務c2b模式的影響，但是能夠實現(xiàn)這種大數(shù)據技術利用的企業(yè)卻并不多，阿里巴巴集團算是其中之一，因為在它有著中國最大的電子商務交易平臺，在這個平臺體系內每天都會產生大量的用戶交易數(shù)據信息，阿里集團就充分利用這點優(yōu)勢對用戶的數(shù)據進行了收集，包括用戶的搜索記錄、成交記錄、瀏覽記錄、評價信息、瀏覽時間等，同時包括用戶的年齡、地域、性別等數(shù)據信息都被其后臺所收集起來，通過此企業(yè)為每個用戶都建立了相關的數(shù)據分析肖像，然后將這些分析結果要么自己充分利用，要么將其提供給相關的企業(yè)以指導他們在阿里平臺上的廣告投放和產品生產，從而實現(xiàn)對用戶差異化地推薦相關產品[6]。如在的時候阿里公司就承辦了美的、蘇泊爾和九陽等多個品牌的小家電生產線，然后利用自己對大數(shù)據的分析結果指導產品的設計和生產，更好地滿足了自己平臺上消費用戶的需求。
在大數(shù)據技術的支持下還可以實現(xiàn)對預售定制、模塊定制和眾籌定制模式的完善，幫助它們在產品設計和生產中更好地符合消費者的口味和需求，以實現(xiàn)企業(yè)和消費者的雙向滿足，這種大數(shù)據時代背景下的電子商務c2b模式必定會收益良多，實現(xiàn)和大數(shù)據技術的共同進步。
三、結語
綜上所述，隨著我國網絡技術的不斷發(fā)展，電子商務已經逐漸成為企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與消費之前重要的交易方式，當前我國的b2c電子商務數(shù)量和規(guī)模都得到了空前的發(fā)展，傳統(tǒng)的營銷模式的理論已經無法滿足于現(xiàn)在的電子商務需求，特別是現(xiàn)在的電子商務的市場競爭越來越激烈環(huán)境下，電子商務中c2b的新興模式已經成為人們關注的焦點之一，以上本文就闡述了c2b模式的相關要素，對大數(shù)據技術在電子商務c2b模式中的應用做了一番分析，希望能為c2b模式未來的發(fā)展提供有益的借鑒。
大數(shù)據在農業(yè)中的應用論文篇十四
關鍵詞：電子商務；大數(shù)據；服務模式；研究
較之于傳統(tǒng)的營銷市場而言，電子商務發(fā)生了非常大的改變，其主要是基于互聯(lián)網進行商業(yè)交易，原有數(shù)據分法已經無法有效滿足現(xiàn)代商務需求。電子商務可對各環(huán)節(jié)數(shù)據進行分析和存儲，改進企業(yè)不足之處，增加企業(yè)交易量。在當前大數(shù)據時代背景下，電子商務服務模式革新，主要表現(xiàn)在以下幾個方面。
1強化信息檢索，提供個性化服務
作為公共信息平臺，互聯(lián)網上有海量信息，消費者通過網絡可以購買所需的商品、服務，檢索是一種較為常用的方法。然而，大數(shù)據技術方法的運用，大大提高了信息檢索精度，從而讓用戶可在海量信息中快速找到所需的信息資源。在此過程中，電商企業(yè)應當不斷創(chuàng)新業(yè)務，提供服務定位準確度，并對產品進行細分、細化，從而使消費者在瀏覽網頁時精準定位服務，節(jié)省檢索時間。同時，還要為廣大消費者提供個性化服務，及時引導客戶，立足于個性化服務水平提高與提供第三方服務的有機結合，深挖導購型服務模式。需大數(shù)據集合體，比如消費者瀏覽、購買以及消費喜好等歷史記錄。電子商務本身也有短板，僅靠視覺、服務以及搜索引擎等營銷工具進行消費。比如，在銷售香水時，用戶不聞氣味是難以做出購買決定的。
對于這一交易瓶頸，電商企業(yè)應當抓住大數(shù)據競爭特點，針對大數(shù)據深挖數(shù)據，以此來創(chuàng)造商機。通過挖掘大數(shù)據，可導出個性化服務和導購方式。
一是，個性化廣告。在瀏覽網頁時看到某公司發(fā)布的廣告，而且該產品或者服務正是自己所需的。該種現(xiàn)象背后的主要原因在于利用了大數(shù)據，通過對消費者的網頁瀏覽分析，給用戶推薦廣告。以google為例，之所以adsense業(yè)務可以很好地提高所做廣告成效，究其原因，主要是對消費者或者潛在消費者進行搜索，并且深挖他們對網站的關注度，并在網上追蹤消費者的瀏覽動向，在聯(lián)盟網站上為消費者提供興趣匹配的產品和服務。
二是，個性化推薦。以京東網、淘寶網等較大的電商平臺網站為例，諸多產品使消費者舉棋不定，消費者常做的事情就是反復對比產品、服務的優(yōu)缺點，在查看買家評論以后，做出是否選擇購買的決定。然而，在此過程中用戶非常痛苦，若后臺可以對海量消費者行為信息數(shù)據及時、全面地進行分析，并且推薦階段性產品或者服務，則可以有效增加銷售額。從實踐來看，常用的推薦算法是物品相似度、用戶相似度基礎上的推薦，而多數(shù)電商平臺和網站上采用的是物品相似度推薦，如何對用戶興趣進行準確度量是一個非常難的課題。用戶相似度推薦多應用在新聞評論上，比如根據女性客戶所填寫的相關受孕信息，美國webmd就會定期給這些準媽媽們郵寄edm，并且提醒她們在各個孕期需要注意的相關事項，比如產前思想準備、心理和生理變化、需攝入哪些營養(yǎng)成分以及產后如何盡快恢復和嬰兒育養(yǎng)等內容。從國內市場來看，推薦業(yè)務的網站有“當當”“亞馬遜”等網站，主要針對的是消費者所需，給予他們動態(tài)的信息推薦。比如，亞馬遜網站的核心推薦引擎是消費者在過去某段時間內行為總結，其中包括消費者的收藏商品、喜歡商品以及瀏覽足跡等。
2降低流通環(huán)節(jié)成本，細化領域服務
大數(shù)據時代背景下的電子商務技術應用，使人們不再局限于時間、空間的約束，也不會出現(xiàn)傳統(tǒng)購物過程中的諸多限制，可按照個人的意愿網上購物，商家與消費者之間的`交流就會比較多。大數(shù)據時代，網絡成了一個“地球村”，商家可直面全球各地的消費者。對于各地區(qū)、各類型的消費者而言，商家可收集其信息資料，通過數(shù)據分析，快速找到與之相匹配的消費者或者消費人群，大大縮減了產品、服務的中間流通環(huán)節(jié)和成本。同時，還要進一步細分領域服務，并且立足于專業(yè)服務、中間服務之間的有機結合，深挖細分品牌電子商務服務模式。從國內限制來看，可用多頭壟斷來形容國內電商，比如京東、淘寶以及當當和亞馬遜等電商企業(yè)，它們占據了大半個市場，而中小型電商企業(yè)的崛起非常困難。
之所以會出現(xiàn)這樣的問題，很大程度上是因為物流、營銷成本之間不匹配。在當前大數(shù)據時代背景下，我們應當準確把握住垂直細分領域的各個環(huán)節(jié)，做精、做專，才有機會贏得一席之地。值得一提的是，行業(yè)垂直細分的電商網站規(guī)模一般都比較小，而且成本相對較低，可以有效發(fā)掘和分析消費者的信息資料，從而使之更加專注于為特定群體提供高質量的服務，而且也更能夠有效了解產業(yè)鏈上的客戶所需。以服裝行業(yè)為例，麥包包、凡客等，在網上已經找到了自己的垂直細分領域，并且與上下游企業(yè)共同打造產業(yè)鏈，從而實現(xiàn)了短周轉率、零庫存，大大降低了運營成本，提高了效率。再如，服務行業(yè)，最近一段時間名聲大噪的“嘀嘀打車”即為一個典型的案例。這款打車軟件與手機聯(lián)系起來，正在孕育一個細分市場，在前3個月時間里就積累了超過5000輛出租車，確保用戶在市區(qū)以及非交通高峰期，能夠在一分半時間內利用“嘀嘀打車”軟件成功打上車。利用手機軟件打車市場建立伊始，“嘀嘀打車”需要廣大出租車司機們認知、認同和應用，為司機們有效降低空載率、讓更多乘客受益，起到了非常重要的作用，同時這也是其服務模式革新的成功體現(xiàn)。
3保證云信息存儲及數(shù)據產品服務質量和效率
大數(shù)據時代，電商企業(yè)在其發(fā)展過程中需要存儲、處理大量的信息資料。傳統(tǒng)信息資料的存儲模式，已經無法有效滿足新時期電商企業(yè)的需求；然而，云存儲技術的應用，為其提供了安全、便捷的儲存空間和服務。為了滿足廣大客戶的存儲需求，科技公司紛紛推出云存儲，其功能非常強大，而且信息調用質量、效率以及安全性更高，深受電商企業(yè)歡迎。同時，數(shù)據產品服務也是大數(shù)據時代背景下電子商務服務模式革新的表現(xiàn)，其主要是基于基礎服務與自主服務之間的相關結合，充分挖掘數(shù)據服務模型。當前時代，數(shù)據的重要性不可估量，每一個電商企業(yè)都想獲取顧客信息，然而傳統(tǒng)模式下它們卻沒有預算、技術允許解讀大數(shù)據。在該種情況下，對于那些具有一定的平臺、資金的電商企業(yè)可利用自身優(yōu)勢，將所獲得的信息數(shù)據產品化包裝以后銷售給中小企業(yè)，這是電子商務服務模式的基本架構。比如，gnip基于若干個api的應用，將數(shù)據信息集合成統(tǒng)一格式，有利于twitter以及facebook和新浪的微博等網站進行數(shù)據挖掘；再如，淘寶基于專業(yè)數(shù)據挖掘技術的應用，形成了一個面向商家的數(shù)據產品，并且利用淘寶這一數(shù)據開發(fā)平臺形成的第三方數(shù)據進行新產品研發(fā)。大數(shù)據時代背景下的電商企業(yè)，對消費者數(shù)據信息的需求量更大，將數(shù)據信息構建需要搭接銷售環(huán)節(jié)，將成為新型數(shù)據服務模式。
4結語
總而言之，大數(shù)據時代的到來，使得大數(shù)據信息處理技術以及云存儲逐漸成為現(xiàn)代電商企業(yè)的競爭力所在，通過對收集到的數(shù)據信息分析研究，不斷革新電子商務服務模式，可以為電商企業(yè)帶來更多的發(fā)展思路。大數(shù)據時代背景下，電商企業(yè)如何利用先進的技術手段深入挖掘有價值的信息來提高服務質量，成為當前電商企業(yè)面臨的重要課題。
參考文獻：
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大數(shù)據在農業(yè)中的應用論文篇十五
摘要：數(shù)據挖掘就是對潛在的數(shù)據及數(shù)據關聯(lián)進行探索和發(fā)現(xiàn)。隨著信息技術的不斷發(fā)展，這一技術在電子商務領域逐漸得到普遍應用。基于此，本文就數(shù)據挖掘在電子商務中的應用進行研究，首先就數(shù)據挖掘中的路徑分析技術、關聯(lián)分析技術、聚類分析技術和分類分析技術進行簡要介紹，然后分析數(shù)據挖掘在電子商務中的實際應用，從而提高數(shù)據挖掘技術的應用水平，增強電子商務的發(fā)展實力。
關鍵詞：數(shù)據挖掘；電子商務；潛在客戶
一、數(shù)據挖掘在電子商務中的技術應用
就現(xiàn)階段電子商務對數(shù)據挖掘技術的應用現(xiàn)狀來看，主要應用到的技術包括以下幾方面內容，分別是路徑分析技術、關聯(lián)分析技術、聚類分析技術和分類分析技術。就路徑分析技術來看，主要對客戶互聯(lián)網訪問路徑的頻繁性進行分析，通過大數(shù)據采集和處理，了解客戶對各種網絡頁面的喜好程度和特點，從而對自身的設計進行針對性的改進，為客戶提供更加人性化的服務；就關聯(lián)分析技術來看，主要指的是對隱藏數(shù)據之間的關聯(lián)進行分析，并且通過分析掌握其相互關聯(lián)的規(guī)律，并根據這一規(guī)律對網絡站點的結構進行相應的改進，使電子商務中存在相關性的商品能夠一起被搜索出來，既為客戶提供便利，同時提高交叉銷售的幾率；聚類分析技術指的是根據數(shù)據的信息，按照一定的'原則對數(shù)據進行分類。就分類分析技術而言，主要通過分析數(shù)據掌握分類規(guī)則，然后按照這一規(guī)則對數(shù)據進行分類。
二、數(shù)據挖掘在電子商務中的實際應用
1.對潛在客戶進行挖掘在電子商務中應用數(shù)據挖掘技術能夠對潛在客戶進行挖掘。例如商家可以對網站的日志記錄進行分析，探究該記錄中存在的規(guī)律，從而按照這一規(guī)律對網站的訪問客戶進行相應分類。在分類過程中，商家應該對客戶屬性和相關關系進行確定，對新客戶與老客戶之間存在重疊的屬性進行識別，從而實現(xiàn)對訪問網站新用戶快速分類，在分類完畢后，商家可以通過分析新客戶的屬性特點，從而對新客戶進行潛在性判斷，如果判斷新客戶可以被作為商家的潛在客戶，就可以為該客戶提供個性化的頁面服務，從而將新客戶發(fā)展成為老客戶。2.對駐留時間進行延長對于電子商務而言，商家必須提高客戶在商品頁面的駐留時間，并且使客戶的購買興趣和欲望得到激發(fā)。電子商務與傳統(tǒng)商務最大的不同在于銷售商具有虛擬性的特點，因此客戶在購物選擇時，對銷售商的印象是沒有差異的。銷售商在不斷提升自身服務水平的同時，應該對客戶的瀏覽行為和特點進行分析，從而對客戶的興趣和需求進行進一步的了解，以此為依據調整自身的商品頁面，用符合客戶需求的廣告和商品文案吸引客戶的駐留時間，從而提高交易的幾率。3.對網絡站點進行優(yōu)化電子商務主要依托于網站，因此網站優(yōu)化也是提高電子商務發(fā)展水平的有效措施。利用數(shù)據挖掘技術對網絡站點進行優(yōu)化主要由兩方面構成，一方面是對存在相關性的網頁進行鏈接設計。例如對用戶瀏覽頁面的幾率和特點進行分析，然后找出存在相關性的頁面，增加網頁鏈接這一功能，使客戶的搜索更加便捷；另一方面是對客戶的期望位置進行探索，例如對用戶頻率較高的訪問位置進行分析，從而將頻率較高的位置設置為客戶的期望位置，并且在實際位置與期望位置間建立鏈接。另外，可以對用戶的網頁瀏覽習慣和信息喜好進行分析，強化用戶在網頁中的自助服務，例如將網頁信息參照超市模式進行擺放，根據相關性分類，使用戶能夠通過自主瀏覽選擇到心儀的產品，從而提高交易的幾率。4.對營銷手段進行改進在電子商務的實際運營過程中，很多客戶都會在購買一種物品時同時選擇具有相關性的其他物品，因此銷售商應該對銷售方式進行改進，利用數(shù)據挖掘技術實現(xiàn)交叉銷售，從而提高營銷水平。在應用交叉銷售這一手段時，主要應該利用數(shù)據挖掘技術，對客戶的喜好進行分析，從而提供具有針對性的商品。
參考文獻：
大數(shù)據在農業(yè)中的應用論文篇十六
摘要：近年來大數(shù)據應用風靡于各個領域，筆者試圖將大數(shù)據應用與中專學校招生聯(lián)系，通過案例分析得出大數(shù)據運用的優(yōu)越性并為此做出一些研究探討。
關鍵詞：大數(shù)據；中專招生
一、大數(shù)據定義
大數(shù)據也稱巨量資料，是指那些大小已經超出了傳統(tǒng)意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、存儲、管理和分析的數(shù)據。人類可以通過大數(shù)據的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新知識，增長新智慧，創(chuàng)造新價值。大數(shù)據具有4v特點，即數(shù)量（volume）、多樣性（variety）、速度（velocity）和價值（value）。
作為中專學校，每天都會產生相當數(shù)量的有效數(shù)據，這些數(shù)據來自于師生員工的學習、工作和生活，具有很高的和科研價值，用好大數(shù)據可以幫助學校搞好日常教學管理，學生出勤及成績管理，通過大數(shù)據可以分析學生在學習過程中所遇到的問題并提供有效解決問題的途徑，師生們都將從大數(shù)據技術中獲益。針對中專學校頗為頭痛的招生工作，筆者認為，利用學校積累的數(shù)據信息，運用大數(shù)據分析技術，做好招生宣傳工作，可以有效掌握潛在生源及社會需求旺盛的專業(yè)，對中專學校內強實力、外塑形象，轉型升級做好基礎工作。
二、招生要素分析
中專學校作為國家職業(yè)教育的骨干力量，承擔著極為繁重的教學工作，同時由于社會上對職業(yè)教育有偏見，加之就業(yè)形勢嚴峻，導致中專學校及至中職教育層面上的招生競爭異常激烈。考生在中考后填報志愿隨意性大，錄取后報到率長期偏低。以筆者所在的云南省昭通市財貿學校為例，通過對近兩年來填報我校志愿的考生就讀分析，由省招生考試平臺錄取并就讀的比例不超過20%，而往往一個學生接到多家學校的錄取通知書不是什么新鮮事；同樣也有很多考生因為不了解報考的中專學校，錄取到校后對現(xiàn)狀不滿意，導致流失率高，個別學校流失率達30%以上。
上述現(xiàn)象并非偶然，分析認為：學校辦學目標不明確，專業(yè)吸引力不強、教育教學質量低下、學生畢業(yè)后無一技之長等不利因素導致就業(yè)困難?，F(xiàn)實中一些名牌中專學校同樣也面臨著招生形勢嚴峻的問題，如何利用好有效的宣傳渠道，吸引考生就讀是各中專學校急需破解的難題。
1、預測
大數(shù)據的核心就是預測。它通常被視為人工智能的一部分，或者更確切地說，被視為一種機器學習。它把數(shù)學算法運用到海量的數(shù)據分析中來預測事情發(fā)生的概率。包括美國亞馬遜、京東商城和天貓、淘寶、qq商城都掌握有海量的用戶數(shù)據，這些數(shù)據包括客戶性別、年齡、職業(yè)、受教育程度、收入、消費習慣等，通過分析消費者購買過的商品來有針對性地做出預測，并發(fā)布廣告推送給潛在的客戶。這些預測系統(tǒng)之所以如此準確，前提是他們都有各自開發(fā)的高效便捷的'大數(shù)據運用系統(tǒng)，用于抓取海量數(shù)據并歸納分析。此外，隨著系統(tǒng)收集到的數(shù)據越來越多，通過記錄找到最好的預測模式，可以對系統(tǒng)進行改進。當然，同樣的技術也可以運用到學校招生工作中去。
2、獲取數(shù)據
獲取數(shù)據是大數(shù)據應用的前提，招生數(shù)據的獲取方式有很多，但最有效和直接的就是到中學去，通過中專教師與中學生面對面交流，將學校辦學特色充分展示，介紹就讀中專的優(yōu)勢，取得學生及家長的信任，收集到有效信息，如：姓名、家庭住址、家長聯(lián)系電話、就讀意向、qq或微信號等。取得這些數(shù)據，我們就有了與學生實時溝通交流的工具，也可以利用qq群，微信平臺對報考學生答疑解惑，順利將招生信息有效傳播到考生手中，通過潛移默化的關懷幫助，使學生及家長認同學校辦學理念，欣然報考就讀中專學校。
3、數(shù)據分析
取得第一手的數(shù)據后，往往需要甄別篩選，需要過濾一些無用信息，通過分析得到可供學校決策的有效數(shù)據。通過建立學校與學生溝通交流的qq、微信平臺，通過來訪學生對學校工作的留言，獲取他們對學校的期望及改進意見，利用數(shù)據分析建立數(shù)學模型，取得學生報考后愿意就讀的數(shù)據，計算出就讀概率，對做好學生就讀前的各項準備工作的重要性不言而喻，這樣做后，我們需要的真實有效的數(shù)據就能通過分析在招生工作中凸現(xiàn)了出來。
運用大數(shù)據的典型案例
1、大數(shù)據告訴我們目前的成功來自哪些方面？這樣在下步招生中可以有效避免盲目性，減少不必要的人、財、物投入。
2、有效的宣傳手段和良好的教學質量、嚴謹有序的目標化管理是保障學校招生規(guī)模及辦學水平提高的必要條件。
3、要想實現(xiàn)招生規(guī)模突破，只有創(chuàng)新招生模式，充分利用大數(shù)據帶給我們的便利條件，挖掘出更多有效數(shù)據，降低信息不對稱導致的風險損失。同時中專學校要從學生身心發(fā)展出發(fā)，全面規(guī)劃好學生的職業(yè)生涯并有效指導學生在就業(yè)及今后職業(yè)空間提升上打好基礎。
四、利用大數(shù)據應注意的問題
大數(shù)據的潛力在于看似一些無用的、分散的數(shù)據，通過系統(tǒng)分析整理后呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性和超乎想象的潛在價值。中等職業(yè)教育對于國家制造業(yè)轉型升級的重要性日益凸顯，招生就業(yè)就是學校的生命線，用好大數(shù)據能達到事半功倍的效果。
但大數(shù)據就像一把雙刃劍，使用單位在充分享受其帶來的好處時，但不能忽視法律上的風險，如果監(jiān)管不嚴格，導致個人身份數(shù)據流出，就會涉及個人隱私被侵犯的問題。近年來類似谷歌、蘋果icloud、盛大云數(shù)據丟失事件及一些社交網站遭黑客攻擊，導致用戶信息泄露的事件告訴我們，互聯(lián)網時代人們的隱私時刻都會受到威脅，大數(shù)據的管理者和使用者必須高度重視數(shù)據安全，避免陷入隱私數(shù)據流失的法律風險中。
大數(shù)據在農業(yè)中的應用論文篇十七
1嵌入式技術與無線通信技術的發(fā)展
嵌入式技術近年來得到了大力的發(fā)展,因其體積小,功耗低,可靠性高,功能全面等優(yōu)點,已深入應用到多種領域。嵌入式技術除了在日常生活中得到了廣泛的應用外,在數(shù)據采集領域也有了長足的發(fā)展。運用嵌入式技術開發(fā)的掌上數(shù)據采集儀,不僅可以采集和處理大量的數(shù)據,還可以記錄圖片和視頻資料,大大的提高了數(shù)據采集的精確度。無線通信是利用電磁波信號可以在自由空間傳播的特性進行信息交換的一種通信方法。將無線通信技術運用在數(shù)據采集中,可以大大簡化數(shù)據采集工作,提高數(shù)據采集過程中的動態(tài)響應。但傳統(tǒng)的gprs網絡傳輸速度不高,并不能滿足大數(shù)據的傳輸要求。隨著第三代移動通信技術(3g)的飛快發(fā)展和應用,相比gprs而言,3g網絡的傳輸速度有了極大的提升,可以滿足圖片和視頻等數(shù)據的高速傳輸要求?；诖?本文選擇以嵌入式系統(tǒng)為核心,集成數(shù)據采集傳感器、攝像頭模塊、gps模塊和3g無線通信模塊的系統(tǒng)平臺進行研究,并應用于遠程數(shù)據的采集和傳輸,滿足當前社會發(fā)展的數(shù)字化的要求。
2嵌入式數(shù)據采集系統(tǒng)的軟硬件分析
隨著社會的發(fā)展,在野外數(shù)據采集中,除了采集傳統(tǒng)的數(shù)據,根據采集工作的不同還需要采集現(xiàn)場的圖片或者視頻,因此攝像頭模塊是必須考慮的。同時數(shù)據采集儀除了處理傳統(tǒng)的采集數(shù)據,還需要對數(shù)據中的圖片或視頻進行壓縮,所以對整個系統(tǒng)的處理器也有很高的要求。而在數(shù)據的.遠程傳輸上,傳統(tǒng)的gprs網絡不能滿足速度上的要求,因此更高速更穩(wěn)定的3g無線通信網絡是最好的選擇。本文所研究的采集系統(tǒng)基于omap4460嵌入式平臺,集成有gps、攝像頭等模塊,通過數(shù)據接口接駁3g無線通信模塊以及數(shù)據采集傳感器模塊。omap4460基于cortex-a9架構,集成有兩個1.5ghz核心的cpu以及主頻為400mhz的gpu[1]。相比較早期的嵌入式處理器無論是數(shù)據處理還是圖形能力都有了極大的提升,符合整個系統(tǒng)開發(fā)的需求。3g無線網絡模塊選擇了wcdma無線模塊,在國內wcdma相比cdma和td-scdma而言,傳輸速度快,數(shù)據傳輸更穩(wěn)定[2]。嵌入式數(shù)據采集系統(tǒng)的軟件平臺采用linux系統(tǒng)。linux系統(tǒng)具有高度的可設置性,因而在嵌入式系統(tǒng)中有著廣泛的應用[3]。相比較其他嵌入式系統(tǒng),linux系統(tǒng)的源代碼是完全開發(fā)的,注釋清晰且文檔齊全,除了使用成本很低外,還非常有利于個性化定制。同時系統(tǒng)內核小但功能強大且運行穩(wěn)定,還支持多種外部設備。另外linux系統(tǒng)具有非常優(yōu)秀的網絡功能并提供了完善的開發(fā)工具[4]。
3無線通信網絡的數(shù)據傳輸
4小結
本文介紹了基于嵌入式技術的數(shù)據采集系統(tǒng)的功能模塊和基于3g無線通信的數(shù)據傳輸方法。整個系統(tǒng)建立在基于omap4460的處理平臺和wcdma的3g網絡上。omap4460的強大性能為整個采集系統(tǒng)提供了更多的可能,結合高速穩(wěn)定的3g無線通信網絡,能高速地向遠程主機傳輸圖片和視頻數(shù)據,為野外數(shù)據采集提供了極大的便利。系統(tǒng)的高定制性、便攜性以及強大的功能和處理速度,可以將數(shù)據采集完全信息話,符合當前社會數(shù)字化發(fā)展的要求。
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