專業(yè)大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會（案例15篇）

“心得體會是在一段時間內(nèi)對所經(jīng)歷的事情、所獲得的經(jīng)驗進行總結(jié)和概括的一種文學形式，它可以幫助我們更好地認識自己、總結(jié)經(jīng)驗、提高思考能力?！痹谧珜懶牡皿w會時，要注意用簡練、生動的語言，使讀者更易于理解和接受。小編特意整理了一些精選的心得體會范文，希望對大家的寫作有所幫助和借鑒。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會篇一

近年來，“大數(shù)據(jù)”這個概念突然火爆起來，成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數(shù)據(jù)”，是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術(shù)合理擷取、管理、處理、整理。“大數(shù)據(jù)”概念是“信息”概念的3.0版，主要是對新媒體語境下信息爆炸情境的生動描述。

我們一直有這樣的成見：信息是個好東西。對于人類社會而言，信息應(yīng)該多多益善。這種想法是信息稀缺時代的產(chǎn)物。由于我們曾吃盡信息貧困和蒙昧的苦頭，于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認為，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大數(shù)據(jù)’時代，信息不再稀缺，這種成見就會受到?jīng)_擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴重過剩。當超載的信息逼近人們所能承受的極限值時，就會成為一種負擔，我們會不堪重負。

信息的超速繁殖源自于信息技術(shù)的升級換代。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體技術(shù)打開了信息所羅門的瓶子，數(shù)字化的信息失速狂奔，使人類主宰信息的能力遠遠落在后面。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每兩年翻一番，目前世界上的90%以上數(shù)據(jù)是近幾年才產(chǎn)生的。，數(shù)字存儲信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一，另外四分之三的信息都存儲在報紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。，只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù)，其余都是數(shù)字數(shù)據(jù)。到，世界上存儲的數(shù)據(jù)中，數(shù)字數(shù)據(jù)超過98%。面對數(shù)字數(shù)據(jù)的大量擴容，我們只能望洋興嘆。

“大數(shù)據(jù)”時代對人類社會的影響是全方位的。這種影響究竟有多大，我們現(xiàn)在還無法預(yù)料。哈佛大學定量社會學研究所主任蓋瑞·金則以“一場革命”來形容大數(shù)據(jù)技術(shù)給學術(shù)、商業(yè)和政府管理等帶來的變化，認為“大數(shù)據(jù)”時代會引爆一場“哥白尼式革命”：它改變的不僅僅是信息生產(chǎn)力，更是信息生產(chǎn)關(guān)系;不僅是知識生產(chǎn)和傳播的內(nèi)容，更是其生產(chǎn)與傳播方式。

我們此前的知識生產(chǎn)是印刷時代的產(chǎn)物。它是15世紀古登堡時代的延續(xù)。印刷革命引爆了人類社會知識生產(chǎn)與傳播的“哥白尼式革命”，它使得知識的生產(chǎn)和傳播突破了精英、貴族的壟斷，開啟了知識傳播的大眾時代，同時，也確立了“機械復制時代”的知識生產(chǎn)與傳播方式。與印刷時代相比，互聯(lián)網(wǎng)新媒體開啟的“大數(shù)據(jù)”時代，則是一場更為深廣的革命。在“大數(shù)據(jù)”時代，信息的生產(chǎn)與傳播往往是呈幾何級數(shù)式增長、病毒式傳播。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的媒介技術(shù)顛覆了印刷時代的知識生產(chǎn)與傳播方式。新媒體遍地開花，打破了傳統(tǒng)知識主體對知識生產(chǎn)與傳播的壟斷。新媒體技術(shù)改寫了靜態(tài)、單向、線性的知識生產(chǎn)格局，改變了自上而下的知識傳播模式，將知識的生產(chǎn)與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數(shù)據(jù)”時代，我們的知識生產(chǎn)若再固守印刷時代的知識生產(chǎn)理念，沿襲此前的知識生產(chǎn)方式，就會被遠遠地甩在時代后面。

(節(jié)選自2013.2.22《文匯讀書周報》，有刪改)

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會篇二

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在各行各業(yè)都得以廣泛應(yīng)用。為了適應(yīng)這個時代的需求，我產(chǎn)生了對大數(shù)據(jù)的濃厚興趣，并決定投身于大數(shù)據(jù)學習之中。在大數(shù)據(jù)求學的過程中，我積累了豐富的知識和經(jīng)驗，并且獲得了一些寶貴的心得體會。在此，我將分享我對大數(shù)據(jù)學習的理解和心得，希望能夠?qū)ζ渌信d趣于此領(lǐng)域的人有所幫助。

首先，我意識到大數(shù)據(jù)學習是一個全新的挑戰(zhàn)和機遇。在學習過程中，我發(fā)現(xiàn)這個領(lǐng)域涉及的知識非常廣泛，包括數(shù)據(jù)收集、處理、存儲、分析等方方面面。考慮到大數(shù)據(jù)的規(guī)模和復雜性，我意識到單一的學科知識是不足以應(yīng)對的。因此，我要不斷地擴展自己的知識面，并且理解不同學科之間的聯(lián)系和相互作用。通過不斷地學習和實踐，我發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)學習不僅需要應(yīng)用數(shù)學、計算機科學等學科的知識，還需要具備良好的跨學科能力和創(chuàng)新思維。

其次，我學會了如何從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的規(guī)模和速度都呈爆炸式增長，但真正有價值的信息往往隱藏在大數(shù)據(jù)背后。在學習大數(shù)據(jù)分析的過程中，我學會了如何通過使用不同的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有意義的模式和規(guī)律。例如，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，我可以從海量數(shù)據(jù)中找出隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系；通過機器學習算法，我可以構(gòu)建預(yù)測模型，提供高精度的預(yù)測和決策支持。這些技術(shù)和工具不僅可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的商機，還可以為決策者提供科學依據(jù)，幫助其做出更準確的決策。

第三，在大數(shù)據(jù)學習的過程中，我認識到數(shù)據(jù)安全和隱私保護的重要性。大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用給個人隱私帶來了新的挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)分析中，我們往往需要使用大量的個人數(shù)據(jù)來訓練和驗證模型。但如果這些數(shù)據(jù)不得體地被使用或泄露，將會對個人隱私造成嚴重的威脅。因此，我們必須始終牢記數(shù)據(jù)安全和隱私保護的原則，采取相應(yīng)的技術(shù)和措施來保護個人數(shù)據(jù)的安全。同時，我們還要加強對數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管和規(guī)范，以確保數(shù)據(jù)在使用過程中得到合法和合理的處理。

第四，我發(fā)現(xiàn)學習大數(shù)據(jù)的過程是一個與他人合作和交流的過程。在大數(shù)據(jù)分析中，我們往往需要利用不同來源的數(shù)據(jù)、不同領(lǐng)域的知識和不同背景的專業(yè)人士進行合作。通過與他人的合作和交流，我們可以更好地理解和解決問題，同時也能夠不斷提高自己的能力和水平。因此，我們要具備良好的團隊合作和溝通能力，能夠與他人有效地合作、共同完成項目和達成目標。同時，我們還要學會傾聽和尊重他人的意見和觀點，尊重團隊中每個成員的貢獻，共同實現(xiàn)團隊的目標。

最后，我深刻認識到學習大數(shù)據(jù)是一個持續(xù)不斷的過程。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，技術(shù)和知識的更新速度非?？?，新的技術(shù)和工具不斷涌現(xiàn)。因此，我們必須不斷地學習和更新自己的知識和技能，跟上時代的步伐。除了不斷地學習新的知識和技術(shù)，我們還需要關(guān)注行業(yè)的最新發(fā)展動態(tài)，了解市場的需求和趨勢。只有不斷學習和持續(xù)進步，才能在激烈的競爭中立于不敗之地，并為未來的發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。

總之，大數(shù)據(jù)求學的過程是一次又一次的學習與挑戰(zhàn)，我從中收獲了很多寶貴的經(jīng)驗和體會。大數(shù)據(jù)學習需要我們不斷地學習和實踐，具備跨學科能力和創(chuàng)新思維，發(fā)現(xiàn)有價值的信息，關(guān)注數(shù)據(jù)安全和隱私保護，以及與他人合作和交流。在學習大數(shù)據(jù)的過程中，我們應(yīng)該堅持學習的原則，不斷提高自己的能力和水平，為未來的發(fā)展做好準備。只有如此，才能不斷適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的需求，為社會和企業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會篇三

隨著數(shù)字化時代的到來，大數(shù)據(jù)已逐漸成為政務(wù)管理的重要手段。政府可以通過收集、分析和利用大數(shù)據(jù)，為政策制定、資源配置和服務(wù)優(yōu)化等方面提供有力支撐。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，已成為政府有力的助手，改變了政府運行方式，提升了政府服務(wù)效能，促進了政府與公民之間的聯(lián)系和交流。

第二段：大數(shù)據(jù)在政府決策上的作用

政府需要面對許多復雜的問題，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠為政府決策提供實時、準確的信息和數(shù)據(jù)支持。政府可以以大數(shù)據(jù)技術(shù)為依托，通過數(shù)據(jù)挖掘、分析和模擬等手段，對社會、經(jīng)濟、環(huán)境等方面進行深入探索，進而提煉出有效的決策方案。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助政府調(diào)整政策，優(yōu)化民生服務(wù)，提升政府的形象和信譽。

第三段：大數(shù)據(jù)在政府管理中的應(yīng)用

政府管理需要處理大量的數(shù)據(jù)信息，信息數(shù)量龐大且多樣化。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以幫助政府建立數(shù)據(jù)中心，通過數(shù)據(jù)采集、分類、存儲、共享和加工等方式，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的精細管理。通過數(shù)據(jù)的精細管理，政府能夠更高效地運營和管理政府服務(wù)，優(yōu)化公共資源配置，提升效能。

第四段：大數(shù)據(jù)在政府服務(wù)中的應(yīng)用

在政府服務(wù)中大數(shù)據(jù)有著廣泛而深遠的應(yīng)用。比如，在社會保障領(lǐng)域，政府可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)對各類社會保障信息的分析，以便更好地管控和優(yōu)化社會保障服務(wù)。在城市管理中，大數(shù)據(jù)可為政府提供精準的交通流量、環(huán)境質(zhì)量、城市治理問題等信息，以便制定更加有效的城市管理政策。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，將會推動政府服務(wù)的質(zhì)量與效率，更好地滿足公民日益增長的各種需求。

第五段：大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，還面臨著安全、隱私等方面的挑戰(zhàn)。政府在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)時必須保證數(shù)據(jù)的安全和保密，防止數(shù)據(jù)泄露、濫用、篡改等問題的發(fā)生。同時，政府還需考慮合規(guī)性和道德等方面的問題，確保數(shù)據(jù)的合法性與道德性。只有在解決好這些問題，政府才能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用潛力，更好地服務(wù)公民。

總結(jié)：

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，對政府服務(wù)、政策制定、資源配置等方面都有非常重要的意義。同時，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，也存在多重挑戰(zhàn)，政府應(yīng)該注重解決這些挑戰(zhàn)，才能更好地利用大數(shù)據(jù)服務(wù)于公民。在數(shù)字時代，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，政府將會以更加高效的方式運行和管理，為公民帶來更加精準、便捷的服務(wù)。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會篇四

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，政府機構(gòu)越來越多地利用大數(shù)據(jù)來管理和實施政策。政務(wù)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代政府決策和執(zhí)行的重要工具。在我近期的實習經(jīng)歷中，我有幸參與了一個政務(wù)大數(shù)據(jù)項目，從中獲得了很多寶貴的經(jīng)驗和體會。在這篇文章中，我將分享我對政務(wù)大數(shù)據(jù)的認識和體會。

首先，政務(wù)大數(shù)據(jù)可以提高政府決策的準確性和效率。政府決策需要大量的數(shù)據(jù)來支持，這些數(shù)據(jù)來自各個部門和渠道。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集和整理方式非常耗時和復雜，往往導致決策者無法及時獲得足夠的信息來做出準確的判斷。而政務(wù)大數(shù)據(jù)則可以通過數(shù)十家部門和機構(gòu)共享信息庫，實時地匯集和分析龐大的數(shù)據(jù)，為決策者提供準確的信息和快速的分析。這種高效的決策過程使得政府能夠更好地應(yīng)對復雜的社會問題。

其次，政務(wù)大數(shù)據(jù)可以幫助政府提供更好的公共服務(wù)。政府部門需要通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對公共服務(wù)進行規(guī)劃和優(yōu)化。通過分析大數(shù)據(jù)，政府可以了解公眾的需求和偏好，進而調(diào)整和改進服務(wù)的內(nèi)容和方式。例如，在醫(yī)療保健領(lǐng)域，政府可以通過政務(wù)大數(shù)據(jù)了解人口的健康狀況和疾病發(fā)展趨勢，進而調(diào)整醫(yī)療資源的配置和醫(yī)療政策的制定，以提供更好的醫(yī)療服務(wù)。政務(wù)大數(shù)據(jù)的運用可以讓政府的公共服務(wù)更加貼近民眾需求，提高民眾的獲得感和滿意度。

此外，政務(wù)大數(shù)據(jù)也可以提高政府的監(jiān)督和治理能力。政府的權(quán)力需要社會監(jiān)督，以確保政府行使權(quán)力的合法性和公正性。政務(wù)大數(shù)據(jù)可以為公眾提供政府工作的透明度和監(jiān)督渠道。通過公開政府相關(guān)的大數(shù)據(jù)信息，公眾可以更好地了解政府的決策和執(zhí)行過程，監(jiān)督政府的行為。同時，政務(wù)大數(shù)據(jù)還可以幫助政府打擊腐敗和執(zhí)法不公，通過數(shù)據(jù)分析和比對，提高治理的公正和效率。

然而，政務(wù)大數(shù)據(jù)的運用也面臨一些挑戰(zhàn)和隱患。首先是數(shù)據(jù)安全和隱私問題。政務(wù)大數(shù)據(jù)涉及大量的個人隱私和敏感信息，在數(shù)據(jù)采集和存儲過程中需要確保數(shù)據(jù)的安全性和保密性。政府需要建立完善的數(shù)據(jù)安全措施和法律法規(guī)框架，保護公民的隱私權(quán)和信息安全。其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)學模型的問題。政務(wù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果和決策的準確性很大程度上依賴于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)學模型的正確性。政府需要投入足夠的資源和人才來確保數(shù)據(jù)的準確性和分析的科學性。

政務(wù)大數(shù)據(jù)是信息時代的必然產(chǎn)物，它為政府的決策和治理提供了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。通過有效地運用政務(wù)大數(shù)據(jù)，政府可以提高決策的準確性和效率，提供更好的公共服務(wù)，并增強社會的監(jiān)督和治理能力。然而，政務(wù)大數(shù)據(jù)的運用也需要解決數(shù)據(jù)安全、個人隱私和數(shù)據(jù)質(zhì)量等問題。我相信，隨著技術(shù)的進一步發(fā)展和以人為本的原則的貫徹，政務(wù)大數(shù)據(jù)將為政府和公眾帶來更多的利益和成果。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會篇五

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)成為企業(yè)和個人獲取信息和分析趨勢的主要手段。然而，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量對數(shù)據(jù)分析的影響不能忽視。因此，在數(shù)據(jù)分析之前，數(shù)據(jù)預(yù)處理是必須的。數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是為了清理，轉(zhuǎn)換，集成和規(guī)范數(shù)據(jù)，以便數(shù)據(jù)分析師可以準確地分析和解釋數(shù)據(jù)并做出有效的決策。

二、數(shù)據(jù)清理

數(shù)據(jù)清理是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一個步驟，它主要是為了去除數(shù)據(jù)中的異常，重復，缺失或錯誤的數(shù)據(jù)。一方面，這可以幫助分析師得到更干凈和準確的數(shù)據(jù)，另一方面，也可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和可靠性。在我的工作中，我通常使用數(shù)據(jù)可視化工具和數(shù)據(jù)分析軟件幫助我清理數(shù)據(jù)。這些工具非常強大，可以自動檢測錯誤和異常數(shù)據(jù)，同時還提供了人工干預(yù)的選項。

三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第二個步驟，其主要目的是將不規(guī)則或不兼容的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標準的格式。例如，數(shù)據(jù)集中的日期格式可能不同，需要將它們轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的日期格式。這里，我使用了Python的pandas庫來處理更復雜的數(shù)據(jù)集。此外，我還經(jīng)常使用Excel公式和宏來轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，這些工具非常靈活，可以快速有效地完成工作。

四、數(shù)據(jù)集成和規(guī)范化

數(shù)據(jù)集成是將多個不同來源的數(shù)據(jù)集合并成一個整體，以便進行更全面的數(shù)據(jù)分析。但要注意，數(shù)據(jù)的集成需要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。因此，數(shù)據(jù)集成時需要規(guī)范化數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)之間的差異。在工作中，我通常使用SQL來集成和規(guī)范化數(shù)據(jù)，這使得數(shù)據(jù)處理更加高效和精確。

五、總結(jié)

數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析過程中不可或缺的一步。只有經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)才能夠為我們提供準確和可靠的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)預(yù)處理需要細心和耐心，同時，數(shù)據(jù)分析師也需要具備豐富的經(jīng)驗和技能。在我的實踐中，我發(fā)現(xiàn)，學習數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程是很有趣和有價值的，我相信隨著數(shù)據(jù)分析的不斷發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)據(jù)預(yù)處理的作用將越來越受到重視。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會篇六

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，現(xiàn)代社會中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)需要被正確的收集、處理以及存儲。這就是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及機器學習的第一步，這也就意味著它對于最終的數(shù)據(jù)分析結(jié)果至關(guān)重要。

第二段： 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

在進行數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是非常常見的。比如說，可能會存在數(shù)據(jù)重復、格式不統(tǒng)一、空值、異常值等等問題。這些問題將極大影響到數(shù)據(jù)的可靠性、準確性以及可用性。因此，在進行數(shù)據(jù)預(yù)處理時，我們必須對這些問題進行全面的識別、分析及處理。

第三段： 數(shù)據(jù)篩選

在進行數(shù)據(jù)預(yù)處理時，數(shù)據(jù)篩選是必不可少的一步。這一步的目的是選擇出有價值的數(shù)據(jù)，并剔除無用的數(shù)據(jù)。這樣可以減小數(shù)據(jù)集的大小，并且提高數(shù)據(jù)分析的效率。在進行 數(shù)據(jù)篩選時，需要充分考慮到維度、時間和規(guī)模等方面因素，以確保所選的數(shù)據(jù)具有合適的代表性。

第四段： 數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的核心環(huán)節(jié)之一，它可以幫助我們發(fā)現(xiàn)和排除未知數(shù)據(jù)，從而讓數(shù)據(jù)集變得更加干凈、可靠和可用。其中，數(shù)據(jù)清洗涉及到很多的技巧和方法，比如數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)歸一化、數(shù)據(jù)變換等等。在進行數(shù)據(jù)清洗時，需要根據(jù)具體情況采取不同的方法，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)定和準確性。

第五段： 數(shù)據(jù)集成和變換

數(shù)據(jù)預(yù)處理的最后一步是數(shù)據(jù)集成和變換。數(shù)據(jù)集成是為了將不同來源的數(shù)據(jù)融合為一個更綜合、完整的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)變換，則是為了更好的展示、分析和挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值。這些數(shù)據(jù)變換需要根據(jù)具體的研究目標進行設(shè)計和執(zhí)行，以達到更好的結(jié)果。

總結(jié)：

數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的基礎(chǔ)。在進行預(yù)處理時，需要充分考慮到數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清洗以及數(shù)據(jù)集成和變換等方面。只有通過這些環(huán)節(jié)的處理，才能得到滿足精度、可靠性、準確性和可用性等要求的數(shù)據(jù)集合。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會篇七

Hadoop作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的重要工具，其開源的特性和高效的數(shù)據(jù)處理能力越來越得到廣泛的應(yīng)用。在實際應(yīng)用中，我們對Hadoop的使用也逐步深入，從中汲取了許多經(jīng)驗和教訓。在此，我會從搭建Hadoop集群、數(shù)據(jù)清洗、分析處理、性能優(yōu)化和可視化展示五個方面分享一下我的心得體會。

一、搭建Hadoop集群

搭建Hadoop集群是整個數(shù)據(jù)處理的第一步，也是最為關(guān)鍵的一步。在這一過程中，我們需要考慮到硬件選擇、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、安全管理等方面。過程中的任何一個小錯誤都可能會導致整個集群的崩潰?；谶@些考慮，我們需要進行詳細的規(guī)劃和準備，進行逐步的測試和驗證，確保能夠成功地搭建起集群。

二、數(shù)據(jù)清洗

Hadoop的數(shù)據(jù)處理能力是其最大的亮點，但在實際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量也是決定分析結(jié)果的關(guān)鍵因素。在進行數(shù)據(jù)處理之前，我們需要對數(shù)據(jù)進行初步的清洗和預(yù)處理。這包括在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題和錯誤，并將其糾正，以及對數(shù)據(jù)中的異常值進行排除。通過對數(shù)據(jù)的清洗和預(yù)處理，我們可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，確保更加準確的分析結(jié)果。

三、分析處理

Hadoop的大數(shù)據(jù)處理能力在這一階段得到了最大的展示。在進行分析處理時，我們首先需要確定分析目標，并對數(shù)據(jù)進行針對性的處理。數(shù)據(jù)處理的方式包括數(shù)據(jù)切分、聚合、過濾等。我們還可以利用MapReduce、Hive、Pig等工具進行分析計算。在處理過程中，我們還需要注意對數(shù)據(jù)的去重、篩選、轉(zhuǎn)換等方面，從而得到更為準確的結(jié)果。

四、性能優(yōu)化

在使用Hadoop進行數(shù)據(jù)處理的過程中，內(nèi)存的使用是其中重要的方面。我們需要在數(shù)據(jù)處理時對內(nèi)存使用進行優(yōu)化，提高算法的效率。在數(shù)據(jù)讀寫和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)确矫?，我們也需要盡可能地提高其效率，來增強Hadoop的處理能力。這一方面需要的是合理的調(diào)度策略、良好的算法實現(xiàn)、有效的系統(tǒng)測試等方面的支持。

五、可視化展示

通過對數(shù)據(jù)的處理和分析，我們需要對獲得的結(jié)果進行展示。在這一方面，我們可以使用Hadoop提供的一系列Web界面進行展示，同時還可以利用一些可視化工具將數(shù)據(jù)進行圖像化處理。通過這些方式，我們可以更加直觀地觀察到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，從而更好地應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景中。

總之，Hadoop的應(yīng)用已逐漸地從科技領(lǐng)域異軍突起，成為處于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域變革前沿的重要工具。在實際應(yīng)用中，我從搭建Hadoop集群、數(shù)據(jù)清洗、分析處理、性能優(yōu)化和可視化展示五個方面體會到了很多經(jīng)驗和教訓，不斷地挑戰(zhàn)和改進我們的技術(shù)與思路，才能更好地推動Hadoop的應(yīng)用發(fā)展。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會篇八

近年來，隨著技術(shù)的進步和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們生活中不可或缺的一部分。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到了各行各業(yè)，給我們的生活帶來了巨大的變化。在與大數(shù)據(jù)打交道的過程中，我深深地感受到了大數(shù)據(jù)帶來的“信息之海”給我們帶來的便利和挑戰(zhàn)。在這個過程中，我逐漸形成了自己的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)心得體會。

首先，了解數(shù)據(jù)的重要性。數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，對于每一項工作來說都起到至關(guān)重要的作用。在與大數(shù)據(jù)的日常工作中，我深刻認識到了數(shù)據(jù)對于決策的重要性。通過對數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以為決策者提供有力的支持，幫助他們做出正確的判斷。因此，了解數(shù)據(jù)的重要性，懂得如何使用數(shù)據(jù)，對于我們在大數(shù)據(jù)中的工作起到了關(guān)鍵的作用。

其次，注重數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性。在與大數(shù)據(jù)打交道的過程中，我注意到了數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性直接影響到數(shù)據(jù)的分析結(jié)果和決策的正確性。因此，我們在處理數(shù)據(jù)的過程中應(yīng)該注重數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性，確保數(shù)據(jù)的完整性和準確性。只有數(shù)據(jù)質(zhì)量和準確性達到一定的標準，我們才能夠準確地進行數(shù)據(jù)分析和挖掘。

第三，善于使用數(shù)據(jù)分析工具。在大數(shù)據(jù)處理的過程中，數(shù)據(jù)分析工具是我們的得力助手。通過善于使用數(shù)據(jù)分析工具，我們可以更快速、準確地處理大數(shù)據(jù)，并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢。因此，掌握和使用好數(shù)據(jù)分析工具是我們在大數(shù)據(jù)工作中需要具備的技能之一。通過不斷的學習和實踐，我漸漸熟練掌握了一些常見的數(shù)據(jù)分析工具，并能夠靈活運用它們處理大數(shù)據(jù)。

第四，與團隊合作，共同攻克難題。大數(shù)據(jù)處理往往需要多個人的共同努力才能完成，在與大數(shù)據(jù)的工作中，我深刻地認識到了團隊合作的重要性。與優(yōu)秀的團隊一起工作，可以匯集更多的智慧和資源，加快問題解決的速度。通過與團隊的合作，我們可以不斷地探索問題的本質(zhì)，找出最佳的解決方案。因此，我積極主動地與團隊成員合作，共同攻克大數(shù)據(jù)處理中的各種難題。

最后，不斷學習和提升自己的能力。大數(shù)據(jù)的發(fā)展日新月異，新的技術(shù)和方法層出不窮。在與大數(shù)據(jù)的工作中，我意識到了不斷學習和提升自己的重要性。只有不斷學習和適應(yīng)新的技術(shù)和方法，我們才能夠保持在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的競爭力。因此，我積極參加相關(guān)的培訓和學習，提升自己的專業(yè)知識和技能，不斷完善自己的能力。

總之，通過與大數(shù)據(jù)的日常工作，我深刻認識到了數(shù)據(jù)的重要性和質(zhì)量的重要性。善于使用數(shù)據(jù)分析工具和與團隊合作，共同攻克難題，也是在大數(shù)據(jù)工作中需要具備的能力。不斷學習和提升自己的能力，也是在大數(shù)據(jù)工作中必不可少的一環(huán)。大數(shù)據(jù)給我們提供了更多的機會和挑戰(zhàn)，通過不斷總結(jié)經(jīng)驗和提升能力，我們才能更好地適應(yīng)和應(yīng)對這個不斷發(fā)展的大數(shù)據(jù)時代。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會篇九

這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應(yīng)用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。

《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預(yù)測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。

下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。

《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測了20__年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時google的預(yù)測與政府數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達97%，這也就意味著google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預(yù)測結(jié)果的相對準確性與事件的可預(yù)測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎(chǔ)之上的。

接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高，因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。

之后，維克托又預(yù)測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學家，這是一群數(shù)學家、統(tǒng)計學與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個人隱私。

無論如何，大數(shù)據(jù)時代將會到來，不管我們接受還是不接受!

我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實就是我們將會成為被預(yù)測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。

我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。

大數(shù)據(jù)心得體會篇2

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會篇十

大數(shù)據(jù)講座學習心得

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然到來，如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)與機遇，是我們當代大學生特別是我們計算機類專業(yè)的大學生的一個必須面對的嚴峻課題。大數(shù)據(jù)時代是我們的一個黃金時代，對我們的意義可以說就像是另一個“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來深入淺出的簡單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念，并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測”兩個案例讓我們深切的體會到了“大數(shù)據(jù)”的對現(xiàn)今這樣一個信息時代的不可替代的巨大作用。

在前幾年本世紀初的時候，世界都稱本世紀為“信息世紀”。確實在計算機技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過后，我們面臨了一個每天都可以“信息爆炸”的時代。打開電視，打開電腦，甚至是在街上打開手機、pda、平板電腦等等，你都可以接收到來自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價值，但價值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)模或復雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運而生。

現(xiàn)在，當數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時候到來時，量變引起了質(zhì)變?！按髷?shù)據(jù)”通過對海量數(shù)據(jù)有針對性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開始思考了”。簡言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場需求變化，從而促使他們作出對企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強的創(chuàng)新力和競爭力。這是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對國家治理模式、對企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對個人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會時代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進，才能在接下來新一輪的競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向。

首先，“大數(shù)據(jù)”究竟是什么？它有什么用？這是當下每個人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會有的疑問，而這些疑問在秦博士的講座中我們都了解到了?！按髷?shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”，而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義，是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息，且在動態(tài)變化和不斷增長之上。同時“大數(shù)據(jù)”在：速度（velocity）、多樣性（variety）、價值密度（value）、體量（volume）這四方面（4v）都有體現(xiàn)。其實“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)，其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式，有別于以往對于數(shù)據(jù)信息的表達，大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達網(wǎng)絡(luò)用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過tb級的數(shù)據(jù)信息等。

一、學習總結(jié)

1． 大數(shù)據(jù)的定義

采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過分析和優(yōu)化實現(xiàn)

對企業(yè)未來運營的預(yù)測。

二、心得體會

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時代，我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。當我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途？在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價值。借力，順勢，合作共贏。

一、什么是大數(shù)據(jù)？

百度百科中是這么解釋的：大數(shù)據(jù)（big data），指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時代》了解到的。

大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆，不知道是不是以前沒關(guān)注的原因，從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后，就決定開始學習了。

二、開始學習之旅

在科多大數(shù)據(jù)學習這段時間，覺得時間過的很快，講課的老師，是國家大數(shù)據(jù)標準制定專家組成員，也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，老師上課忒耐心，上課方式也很好，經(jīng)常給我們講一些項目中的感受和經(jīng)驗，果然面對面上課效果好！

如果有問題，老師會一直講到你懂，這點必須贊。上課時間有限，我在休息時間也利用他們的仿真實操系統(tǒng)不斷的練習，剛開始確實有些迷糊，覺得很難學，到后來慢慢就入門了，學習起來就容易多了，堅持練習，最重要的就是堅持。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會篇十一

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，金融行業(yè)也逐漸開始關(guān)注大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。金融大數(shù)據(jù)，指的是以金融行業(yè)為對象的龐大數(shù)據(jù)集合，對于金融市場的分析和決策起到了重要的作用。在過去的幾年里，我有幸參與了一家金融科技公司的金融大數(shù)據(jù)項目，在這個過程中，我積累了一些心得體會。本文將從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用、隱私保護以及行業(yè)發(fā)展的角度，談?wù)勎覍鹑诖髷?shù)據(jù)的一些思考。

首先，數(shù)據(jù)收集是金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。金融行業(yè)的數(shù)據(jù)主要來自于傳統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)以及用戶數(shù)據(jù)。例如，交易數(shù)據(jù)可以包括股票、外匯、債券等各種交易的價格、成交量和交易時間等信息。市場數(shù)據(jù)則可以包括市場指數(shù)、利率和匯率等信息。而用戶數(shù)據(jù)則涵蓋了客戶的個人信息、消費行為以及風險承受能力等。對于金融大數(shù)據(jù)項目來說，要做好數(shù)據(jù)收集工作，就必須建立完善的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，保證數(shù)據(jù)的準確性和完整性。

其次，數(shù)據(jù)分析是金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心。金融大數(shù)據(jù)項目的目的是通過對大量的數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)規(guī)律和趨勢，為金融市場的決策提供更準確的依據(jù)。在進行數(shù)據(jù)分析時，常用的方法有統(tǒng)計分析、機器學習和深度學習等。通過這些方法，可以挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)市場的規(guī)律和異常情況。同時，數(shù)據(jù)分析也需要結(jié)合專業(yè)知識和經(jīng)驗，才能找到有意義的結(jié)果，避免過度擬合和誤導性分析。

數(shù)據(jù)應(yīng)用是金融大數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的關(guān)鍵。在金融大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)應(yīng)用主要分為兩個方面。一方面，數(shù)據(jù)可以用于輔助金融市場的決策。通過對市場的預(yù)測和風險評估，可以幫助投資者做出更明智的決策，減少損失。另一方面，數(shù)據(jù)還可以用于開發(fā)金融科技產(chǎn)品和服務(wù)。通過對大量的用戶數(shù)據(jù)進行分析，可以發(fā)現(xiàn)用戶的需求和行為特征，開發(fā)出更符合用戶需求的金融產(chǎn)品和服務(wù)。這樣既可以提高用戶滿意度，也可以增加公司的競爭力。

隱私保護是金融大數(shù)據(jù)項目需要面對的重要問題。金融大數(shù)據(jù)項目處理的數(shù)據(jù)通常是用戶的敏感信息，包括個人隱私和金融交易記錄等。因此，在進行數(shù)據(jù)采集和分析時，必須要遵守相應(yīng)的法律和規(guī)定，保護用戶的隱私權(quán)益。同時，也需要建立安全的數(shù)據(jù)存儲和傳輸系統(tǒng)，防止數(shù)據(jù)被泄露和濫用。只有做好隱私保護工作，才能獲得用戶的信任，推動金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展。

最后，金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展離不開金融行業(yè)的支持和合作。金融行業(yè)是金融大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用場景，只有得到金融機構(gòu)的支持和合作，才能夠更好地將數(shù)據(jù)應(yīng)用于金融市場。而金融機構(gòu)也可以通過引入金融大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高自身的競爭力和服務(wù)水平。因此，需要建立起金融機構(gòu)、科技公司和監(jiān)管部門之間的密切合作關(guān)系，共同推動金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和創(chuàng)新。

總之，金融大數(shù)據(jù)是金融行業(yè)向數(shù)字化、智能化發(fā)展的重要趨勢。通過對金融大數(shù)據(jù)的收集、分析以及應(yīng)用，可以為金融市場的決策提供更準確和有效的依據(jù)。然而，在金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展過程中，也需要注意隱私保護和行業(yè)合作等問題。只有充分發(fā)掘和應(yīng)用金融大數(shù)據(jù)的潛力，才能推動金融行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會篇十二

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新時代的熱詞之一。大數(shù)據(jù)不僅在各行各業(yè)產(chǎn)生了深遠的影響，也正在改變我們的生活方式和思維方式。在我個人的學習和工作中，我也逐漸認識到了大數(shù)據(jù)的重要性。下面我將分享我在認識大數(shù)據(jù)過程中的一些心得體會。

首先，認識大數(shù)據(jù)讓我意識到了數(shù)據(jù)的重要性。在過去，我們常常會聽到“信息是力量”的說法，但是真正意識到數(shù)據(jù)的力量遠遠超出了我的想象。大數(shù)據(jù)可以追蹤和分析龐大的數(shù)據(jù)集，發(fā)現(xiàn)隱藏在背后的規(guī)律和趨勢，從而為決策提供價值的指導。只有對數(shù)據(jù)的采集、管理和分析有清晰的認識，并能夠靈活運用，我們才能夠在這個數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代中立于不敗之地。

其次，認識大數(shù)據(jù)讓我明白了數(shù)據(jù)隱私和安全的重要性。大數(shù)據(jù)時代的到來，我們的個人信息正被不斷地采集和使用。我們的每一次網(wǎng)上購物、每一次瀏覽新聞都留下了我們的個人信息。而這些信息也有可能會被濫用或泄露。因此，我們不僅需要加強個人信息的保護意識，也需要完善相關(guān)的法律法規(guī)和技術(shù)手段，確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

第三，認識大數(shù)據(jù)讓我認識到了數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用帶來的機遇和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)并不僅僅是海量的數(shù)據(jù)集合，更是實現(xiàn)智能決策和創(chuàng)新的基礎(chǔ)。通過大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，我們可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機會和市場趨勢，推動創(chuàng)新和升級。然而，與之相應(yīng)的是，我們也面臨著更大的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)分析等。因此，我們需要繼續(xù)學習和掌握新的技術(shù)和工具，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展。

第四，認識大數(shù)據(jù)讓我意識到了數(shù)據(jù)共享和開放的重要性。大數(shù)據(jù)的力量并不僅僅體現(xiàn)在單一的機構(gòu)或個人，而是通過數(shù)據(jù)的共享與開放，形成更大的價值網(wǎng)絡(luò)。只有在完善的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作機制下，各方才能共同利用數(shù)據(jù)，促進跨界合作和創(chuàng)新。因此，政府、企業(yè)和個人應(yīng)該共同努力，建立起互信互利的數(shù)據(jù)共享機制，為數(shù)據(jù)的開放和利用搭建堅實的橋梁。

最后，認識大數(shù)據(jù)讓我明白了自身發(fā)展的重要性。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，對于從業(yè)者來說，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法是必不可少的。因此，在認識大數(shù)據(jù)的過程中，我也意識到了自身的不足，并且加強了自身的學習和提升。不僅要學習數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)的專業(yè)知識，還需要具備與他人合作和溝通的能力，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的需求。

綜上所述，認識大數(shù)據(jù)是一個漸進的過程，他讓我對數(shù)據(jù)的重要性、數(shù)據(jù)隱私和安全、數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用的機遇和挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)共享和開放，以及自身發(fā)展等方面有了更深入的認識和理解。我相信，在不斷學習和探索的過程中，我會更好地應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)，創(chuàng)造更多的價值。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會篇十三

一、平臺搭建

描述小組在完成平臺安裝時候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。

問題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時，當時未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點擊后解決了這個問題。

問題二：當時未找到tcp/ip屬性這一欄

解決辦法：當時未找到tcp/ip屬性這一欄，通過老師的幫助和指導，順利的點擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。

問題三：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當時未找到“foodmartsaledw”這個文件

問題四：在此處的sql server的導入和導出向?qū)?，這個過程非常的長。

解決辦法：在此處的sql server的導入和導出向?qū)?，這個過程非常的長，當時一直延遲到了下課的時間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來經(jīng)問老師，老師說此處的加載這樣長的時間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。

問題五：問題二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對

解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實表之間的關(guān)系，關(guān)系有時候是反的——點擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。（如圖所示）

這個大圖當時完全不知道怎么做，后來問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。

問題六：由于發(fā)生以下連接問題，無法將項目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無法建立連接。請確保該服務(wù)器正在運行。若要驗證或更新目標服務(wù)器的名稱，請在解決方案資源管理器中右鍵單擊相應(yīng)的項目、選擇“項目屬性”、單擊“部署”選項卡，然后輸入服務(wù)器的名稱?！币驗槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時候就無法識別“l(fā)ocalhost”，所以我就打開數(shù)據(jù)庫屬性頁面：圖1-圖2 圖一：

圖二：

解決辦法：解決辦法: 圖2步驟1：從圖1到圖2后，將目標下的“服務(wù)器” 成自己的sql server服務(wù)器名稱行sql servermanagement studio可以）步驟2：點確定后，選擇“處理”，就可以成功部署了。

問題七：無法登陸界面如圖：

解決方法：嘗試了其他用戶登陸，就好了

二、心得體會

（1）在幾周的學習中，通過老師課堂上耐心細致的講解，耐心的指導我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件，以及老師那些簡單清晰明了的課件，是我了解了sql的基礎(chǔ)知識，學會了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，以及一些基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用。陌生到熟悉的過程，從中經(jīng)歷了也體會到了很多感受，面臨不同的知識組織，我們也遇到不同困難。

理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)進修學習內(nèi)容模板：

linux安裝，文件系統(tǒng)，系統(tǒng)性能分析 hadoop學習原理

大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時代，做一個合格的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，只有不斷完善自己，不斷提高自己技術(shù)水平，這是一門神奇的課程。

2、在學習sql的過程中，讓我們明白了原來自己的電腦可以成為一個數(shù)據(jù)庫，也可以做很多意想不到的事。以及在學習的過程中讓我的動手能力增強了，也讓我更加懂得了原來電腦的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通過這次的學習鍛煉了我們的動手能力，上網(wǎng)查閱的能力。改善了我只會用電腦上網(wǎng)的尷尬處境，是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團結(jié)，每個人對自己的分工更加的明確，也鍛煉了我們的團結(jié)協(xié)作，互幫互助的能力。

3、如果再有機會進行平臺搭建，會比這一次的安裝更加順手。而在導入數(shù)據(jù)庫和報表等方面也可以避免再犯相同的錯誤，在安裝lls時可以做的更好。相信報表分析也會做的更加簡單明了有條理。

總結(jié)

大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識和經(jīng)驗。

三、

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會篇十四

“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國外的學者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當“大數(shù)據(jù)”這個概念傳到中國的時候，瞬間引起了轟動。隨即，各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個電子商務(wù)平臺圖書類頁面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個字，就會出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍?？墒牵幸粋€很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時代》。一點進去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評價最好。

我從來不會因為哪本書暢銷和很多人推薦就盲目跟風的去看一本書。因為我知道通常在這種情況下選擇一本書，整個閱讀的體會和感受是無法遵從自己的內(nèi)心的，整個過程都很容易夾雜著別人對這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過風雨洗禮之后沉淀下來的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因為我想從書中獲取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對于這么一個很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。

在看《大數(shù)據(jù)時代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對于這本書的讀后感，除了觀點碰撞之外，我還會加上大部分個人看這本書的體會。因為這本書，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標準。也許《大數(shù)據(jù)時代》真的無法承載那么高的贊美!

大數(shù)據(jù)時代的入門書

看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對好評的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說《大數(shù)據(jù)時代》這本書讓對大數(shù)據(jù)一無所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個概念，同時通過很多案例說明原來大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁為上部分，后120多頁為下部分。之所以說《大數(shù)據(jù)時代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書，是因為這本書用了前面120多頁的篇幅反復的強調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對社會發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強調(diào)大數(shù)據(jù)時代的三個轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分數(shù)據(jù)，不再依賴于隨機采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個上半部分沒什么可詳說的。我們重點聊聊本書的后半部分。

既然一直都在強調(diào)大數(shù)據(jù)對我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個案例就是某公司通過分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時候，舊一代的產(chǎn)品可能會出現(xiàn)短暫的價格上漲。因為人們在心理上就認為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會便宜，從而就會提高購買量。這個發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來證明，直接講道理給大家可能還是無法相信。這就是大數(shù)據(jù)對我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會引起整個社會的大變動。

大數(shù)據(jù)這個概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價值鏈。在這條價值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會越來越公開?？墒窃谶@些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新公司。短時間內(nèi)，我們可能會感覺擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的?？墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時，隨著科技的進步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來，整個價值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時候，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來越小。

在大談完大數(shù)據(jù)對人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時代的風險。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時也是最荒謬的一部分。書中說大數(shù)據(jù)時代將要懲罰未來犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個人生活的點滴。幾乎我們在生活中所做的一切都在大數(shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時候，別說我們每個人的隱私已經(jīng)沒有的了，嚴重一點可以說是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣傩灾?，自由?quán)利是一項很重要的指標。通過大數(shù)據(jù)懲罰人的未來犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責任自負。同時，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預(yù)測也是通過每個人之前的數(shù)據(jù)來判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)測的結(jié)果來看，很多發(fā)言人都說大數(shù)據(jù)不是百分百的準確。所以利用大數(shù)據(jù)來判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。

對于一個新事物，如果能讓大家了解這個事物并且對此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯的入門書了。

大數(shù)據(jù)時代的心靈雞湯

從小到大，雞湯對于我們來說一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點雞湯能夠補充營養(yǎng)。心靈受傷了，看點心靈雞湯可以鼓舞人心?？墒墙鼛啄?，人們生活水平提高了，營養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補營養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。

心靈雞湯其實是一個很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來，心靈雞湯很大的一個特征就是：立人的志，但是就不告訴你實現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉?？赐旰笠灿X得醍醐灌頂，感覺整個世界都亮了。但又有幾個人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當然期間也會用相應(yīng)的案例來證明大數(shù)據(jù)確實有這樣的能力。但是，整本書從沒有涉及到技術(shù)層面的問題?；蛟S對于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即使向讀者講技術(shù)，也沒有幾個人看得懂，可是整本書沒有一點關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來解決這種問題，大多數(shù)都只是告訴讀者國外某家公司運用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時，在本書中文譯作者寫的序里，強調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點是可以結(jié)合國內(nèi)的案例來分析書中的理論，結(jié)果，看到最后一頁都沒有看到一個國內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運用的案例。

之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟發(fā)展水平和社會文明發(fā)展程度是很難實現(xiàn)的。書中很多時候的理論都是要建立在社會各項文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊”

看到這個標題，大家可能會覺得我夸大其詞，受到如此多人好評的書怎么是“傳銷手冊”呢?對于這個表達，我只想說兩點：1、此說法僅代表我個人觀點，是否認同是個人問題。2、此說法主要針對本書的上部分。

我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓的，也就是洗腦。而對于一個陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復。《大數(shù)據(jù)時代》這本書就是運用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個概念，作者反反復復提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時用很多看似很通俗易懂其實看完后還是不知道說了什么的案例來讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對讀者有一些實質(zhì)意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。

大數(shù)據(jù)時代是未來的趨勢，這誰都不會否認。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒有錯，因為大數(shù)據(jù)只是一種工具。但當人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時候，人類就該思考自己是否利用好這個好工具了。

大數(shù)據(jù)心得體會篇4

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會篇十五

《大數(shù)據(jù)時代》心得體會

信息時代的到來，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉(zhuǎn)變，我們這樣評論著的信息時代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。

信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個高度概括抽象概念，是一個發(fā)展中的動態(tài)范疇，是進行互相交換的內(nèi)容和名稱，信息的界定沒有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟等特性卻是大家的共識。數(shù)據(jù)：或稱資料，指描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實體，它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實描述，是構(gòu)成信息和知識的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字數(shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計算機加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。從定義看來，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時代應(yīng)運而生。

在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進行驗證。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。

數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示？金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的學習空間、可以有更精準的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風云變換，穩(wěn)健贏取未來。

一部似乎還沒有寫完的書

——讀《大數(shù)據(jù)時代》有感及所思

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來?！霸谛?shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想?！薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學。對此我很高興，因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。

有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。

當我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔心了！《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了！

更何況還有兩個更可怕的事情。

其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

都是在胡說八道，所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。

合纖部 車民

2013年11月10日

一、學習總結(jié)

采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過分析和優(yōu)化實現(xiàn)

對企業(yè)未來運營的預(yù)測。

二、心得體會

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時代，我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。當我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途？在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價值。借力，順勢，合作共贏。

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