讀后感是讀書后的一種反應(yīng)，通過(guò)寫作表達(dá)自己的閱讀體驗(yàn)和心得。寫好一篇讀后感的關(guān)鍵在于觀察細(xì)致入微、思考深入透徹和表達(dá)準(zhǔn)確流暢。以下是小編為大家整理的一些精選讀后感范文，希望能給大家提供一些寫作思路和參考。
人工智能的未來(lái)讀后感篇一
你不得不承認(rèn)，人生是一個(gè)不斷的巧合。如果不是因?yàn)槿ツ陞⒓泳W(wǎng)絡(luò)上的人工智能課程，我不會(huì)了解那么多新鮮的知識(shí)。在bigdata課程里，看到了介紹hierarchicaltemporalmemory，搜索在y**tube上看了jeffhawkins的視頻，原來(lái)他就是那本被很多人談及的《onintelligence》一書的作者。有一天發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)那本絕版了很久的，也被很多人提及的書《人工智能的未來(lái)》居然到貨了。這才發(fā)現(xiàn)原來(lái)是同一本書，真是如獲至寶！
書很薄，字體很大，很快就翻完了。說(shuō)是很快，那是因?yàn)樽x來(lái)很爽，作者關(guān)于智能的解釋實(shí)在是深得我心。我曾經(jīng)有過(guò)一些關(guān)于記憶的思考，記憶片段是如何關(guān)聯(lián)的，在書里都解釋得清清楚楚。有些概念在geb里也提到過(guò)，比如我的大腦里一定有根神經(jīng)是關(guān)于樓下那只貓的。其實(shí)對(duì)每一個(gè)你認(rèn)識(shí)的人，每一個(gè)單詞字母...關(guān)于這個(gè)世界的每一個(gè)物體，在你的大腦里都有個(gè)抽象的概念，有一根神經(jīng)對(duì)應(yīng)著，這想來(lái)很不可思議。原來(lái)，柏拉圖的理想國(guó)是很有道理的。
作者認(rèn)為，大腦新皮層只是在原有古腦的基礎(chǔ)上加上了一個(gè)記憶系統(tǒng)，于是就帶來(lái)了所謂的智能。而智能并不需要計(jì)算，而只是直接提取現(xiàn)成答案。所以說(shuō)要想成功，需要10萬(wàn)小時(shí)的努力是有道理的，你需要有很多的答案，才能提取。有時(shí)候我們說(shuō)，一個(gè)人很聰明，很靈活，其實(shí)是見(jiàn)多識(shí)廣的緣故。因?yàn)橐?jiàn)得多了，你的知識(shí)就很豐富，各種關(guān)聯(lián)就很多，要找到答案就很容易。
記憶來(lái)自感知，所以跟一個(gè)人的經(jīng)歷有關(guān)。你之所以是你，是你的經(jīng)歷造就了你的記憶，而記憶是你行為的基礎(chǔ)。我們制造的智能機(jī)器，其感知跟我們不同，其智能形式必然不同，或者說(shuō)其思考和行為方式不同。就像有些人，她的行為你不可理喻，實(shí)在是因?yàn)榻?jīng)歷不同，記憶不同，所以世界模型也不同。
作者說(shuō)，智能并不需要外在的行為。比如，你只是閱讀這上面的文字，雖然你不動(dòng)聲色，但是我知道你已經(jīng)懂了。
人工智能的未來(lái)讀后感篇二
趁著alphago掀起的熱潮，這周看完了《人工智能的未來(lái)》，一本談?wù)撊斯ぶ悄荜P(guān)于計(jì)算機(jī)技術(shù)原理、神經(jīng)學(xué)、哲學(xué)的書籍。
關(guān)于人工智能的定義，技術(shù)上和哲學(xué)上都頗具爭(zhēng)議。
圖靈測(cè)試提供了一種技術(shù)的、可衡量的手段；但在哲學(xué)上，人工智能永遠(yuǎn)回避不了關(guān)于意識(shí)或自由意志的問(wèn)題。
關(guān)于自由意志，叔本華提出：“你可以做你想做的，但在生活中任何給定的時(shí)刻，你只能想做一件確定的事情，除此之外，絕對(duì)沒(méi)有任何其它事情?！边@種決定論的思想，和我們認(rèn)為我們可以選擇我所愛(ài)、做我所選大相徑庭。
而作者認(rèn)為，當(dāng)機(jī)器說(shuō)出它們的感受和感知經(jīng)驗(yàn)，而我們相信它們所說(shuō)的是真的時(shí)，它們就真正成了有意識(shí)的人。
作者通過(guò)思維模式識(shí)別理論、隱馬爾可夫?qū)蛹?jí)模型、遺傳算法等人工智能技術(shù)，闡述了人工職能領(lǐng)域的進(jìn)展，同時(shí)基于信息科技遵循指數(shù)增長(zhǎng)的規(guī)律，提出了加速回報(bào)定律，樂(lè)觀預(yù)計(jì)智能機(jī)器人在未來(lái)幾十年內(nèi)會(huì)出現(xiàn)。
從最初的人工耳蝸、人工眼球到人工大腦的擴(kuò)展，非生物系統(tǒng)的引入（特別是人工大腦技術(shù)），是否會(huì)產(chǎn)生另外的我，而我們大部分思想（甚至全部）存在云端，是否就可以得到“永生”。
數(shù)學(xué)家斯坦·烏拉姆說(shuō)過(guò)：“技術(shù)的加速發(fā)展和對(duì)人類生活模式的改變的進(jìn)展在朝著人類歷史上某種類似奇點(diǎn)的方向發(fā)展，在這個(gè)奇點(diǎn)之后，我們現(xiàn)在熟知的社會(huì)將不復(fù)存在”。
人工智能的未來(lái)讀后感篇三
人工智能的未來(lái)已經(jīng)成為了時(shí)下科技領(lǐng)域的熱門話題。在近年來(lái)，人工智能發(fā)展迅猛，它的應(yīng)用不斷地出現(xiàn)在各個(gè)領(lǐng)域中。而我也因此對(duì)人工智能產(chǎn)生了濃厚的興趣。在學(xué)習(xí)和了解人工智能的過(guò)程中，我深深感受到人工智能對(duì)于未來(lái)的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生怎樣的深遠(yuǎn)影響，故有了下文的發(fā)言。
[第一段]。
人工智能在未來(lái)的發(fā)展及應(yīng)用將會(huì)越來(lái)越廣泛，也越來(lái)越普及。通過(guò)人工智能我們可以更加高效地解決問(wèn)題，也能夠更好的滿足人們的需求。而人工智能也將會(huì)深度地融合到我們的日常生活中。例如，人工智能能夠根據(jù)我們當(dāng)天的日程安排，推薦最合適的路徑和交通工具，讓我們?cè)诔鲩T前就可以規(guī)劃好最合適的路線。這對(duì)我們的日常生活有著巨大的幫助。
[第二段]。
我認(rèn)為，人工智能的未來(lái)還是會(huì)有很多挑戰(zhàn)和難點(diǎn)需要攻克。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域還面臨著很多問(wèn)題，需要更加深入的研究。另外，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性也是人工智能的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。只有通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理、建立數(shù)據(jù)模型并進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，才能夠讓人工智能更加合理、更加智能的工作。
[第三段]。
人工智能將會(huì)對(duì)各行各業(yè)帶來(lái)深刻的變革。例如，醫(yī)療領(lǐng)域可以借助人工智能對(duì)患者病情進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，大大提高醫(yī)療水平。在產(chǎn)業(yè)上也有很多運(yùn)用。例如，金融領(lǐng)域可以利用人工智能來(lái)實(shí)時(shí)進(jìn)行交易決策，減小風(fēng)險(xiǎn)和成本等。
[第四段]。
雖然人工智能的未來(lái)發(fā)展充滿了挑戰(zhàn)和困難，但我們可以看到，人工智能的好處也是顯而易見(jiàn)的。它能夠幫助我們解決很多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，在各個(gè)領(lǐng)域都有不同的應(yīng)用前景。由于在各個(gè)領(lǐng)域各有所長(zhǎng)，我們還可以進(jìn)行跨領(lǐng)域的應(yīng)用，使得人工智能能夠更加靈活地應(yīng)用于工業(yè)以及我們的日常生活中。
[第五段]。
雖然人工智能的應(yīng)用前景非常廣闊，但是我們也應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，它并不能完全替代人類的工作，現(xiàn)有的技術(shù)仍然需要人類去監(jiān)督和管理。因此，人工智能的未來(lái)需要我們保持高度的警惕和觀察。在未來(lái)的應(yīng)用過(guò)程中，我們也應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格把控人工智能的發(fā)展，借助技術(shù)發(fā)展的優(yōu)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)良性的人工智能應(yīng)用，為人類社會(huì)帶來(lái)更加積極的效應(yīng)。
[結(jié)語(yǔ)]。
總之，人工智能的未來(lái)不僅有無(wú)限的潛力和機(jī)會(huì)，也存在著巨大的挑戰(zhàn)和困難，我們有必要深入研究，不斷改善和完善技術(shù)。更加重要的是要以人為本，發(fā)揮人類的主體作用，防止人工智能失控帶來(lái)不可預(yù)知的后果。只有這樣，我們才能夠讓人工智能更好地為我們的生活和產(chǎn)業(yè)服務(wù)，并為人類的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
人工智能的未來(lái)讀后感篇四
因?yàn)槲冶救舜T士畢業(yè)論文用到的就是bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以我也是對(duì)人工智能的底層邏輯大體上了解一些皮毛。我個(gè)人覺(jué)得人工智能就是機(jī)器或者系統(tǒng)可以像人一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、思考判斷，通過(guò)輸入層，中間層，輸出層來(lái)最終做出決策。而其中中間層是一個(gè)設(shè)定好規(guī)則的黑箱，里面具體運(yùn)算方式其實(shí)很復(fù)雜，就像人類大腦，思考了哪些、信號(hào)怎么傳遞的，其實(shí)一般人也是不知道的，但就是能做出決策來(lái)。
這本書介紹了人工智能的歷史，基本原理，需要關(guān)注的地方，對(duì)人類社會(huì)的挑戰(zhàn)，以及各國(guó)做出的策略。
但是我認(rèn)為本書最大的作用是讓我對(duì)于人工智能開(kāi)拓了視野，原來(lái)只是去考慮機(jī)器怎么思考，是有形的機(jī)器還是無(wú)形的系統(tǒng)。實(shí)際上人工智能的安全問(wèn)題(戰(zhàn)爭(zhēng)機(jī)器人的出現(xiàn)、阿西莫夫機(jī)器人三定律)，倫理問(wèn)題(是否要給機(jī)器人以人的地位)，道德問(wèn)題(由于設(shè)計(jì)人員或多或少的原因?qū)е聶C(jī)器識(shí)別黑人為黑猩猩這種道德問(wèn)題)，法律問(wèn)題(無(wú)人騎車撞人事件是處罰研發(fā)人還是擁有者還是機(jī)器本身)，對(duì)人類工作的挑戰(zhàn)，可能會(huì)導(dǎo)致大多數(shù)人失業(yè)等問(wèn)題。
我覺(jué)得對(duì)于人工智能的時(shí)代，目前來(lái)看還是炒概念，不可否認(rèn)隨著阿爾法狗的出現(xiàn)代表著新時(shí)代的人工智能算法層級(jí)的一大進(jìn)步，但是人工智能如果想進(jìn)入到目前各行各業(yè)還是要走很長(zhǎng)時(shí)間的。但是很多專業(yè)領(lǐng)域可以操作使用，尤其在僅僅靠系統(tǒng)判斷的領(lǐng)域，比如預(yù)測(cè)，投資等。因?yàn)檎嬲枰鳂I(yè)的工作，不僅僅要系統(tǒng)智能還要硬件上可以配套。但是人工智能的時(shí)代可期，十年后應(yīng)該可以滲透到人的身邊。還有上面談的法律倫理道德等問(wèn)題。這些問(wèn)題的拋出者一般是政府方面，我認(rèn)為如果對(duì)于新興事物政府要是全想到了社會(huì)的前面就不會(huì)有什么創(chuàng)新了。等發(fā)展起來(lái)再說(shuō)，就是我的想法，當(dāng)然政府需要制定個(gè)像機(jī)器人三定律的類似憲法底線的東西就行了。就像說(shuō)無(wú)法判斷無(wú)人車撞人是誰(shuí)的錯(cuò)，有人駕駛的車能判斷出來(lái)誰(shuí)的責(zé)任，但是該撞還是撞了，汽車出現(xiàn)了100多年了，規(guī)則還是在修改和變動(dòng)的。還有機(jī)器取代人工作的問(wèn)題，很多人找不到工作的事情，這是肯定的，就像以前一艘不到1萬(wàn)噸的船上要有幾十上百人，現(xiàn)在20萬(wàn)噸的船都不需要超過(guò)20人。那些船員干啥去了？時(shí)代會(huì)進(jìn)步的，有些崗位自然會(huì)被取代，但是人作為可以適應(yīng)不同環(huán)境的智慧生物，肯定可以適應(yīng)新時(shí)代的。
總之科技的進(jìn)步是無(wú)人可以阻擋的，為了不被時(shí)代的車輪壓死就只能推著時(shí)代走。
人工智能的未來(lái)讀后感篇五
以人工智能為主要研究方向的計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，近幾年來(lái)發(fā)展迅猛，并對(duì)人類生活產(chǎn)生著日益深遠(yuǎn)的影響。人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步已經(jīng)讓許多傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)生了顛覆性變革，并為人類的生活和發(fā)展帶來(lái)了諸多機(jī)遇與挑戰(zhàn)。筆者在深入學(xué)習(xí)了人工智能相關(guān)的理論與技術(shù)后，對(duì)于人工智能的未來(lái)發(fā)展和可能帶來(lái)的影響，產(chǎn)生了一些體會(huì)和思考。本文將從五個(gè)方面進(jìn)行探討，以期為讀者提供一些有益的參考。
隨著人工智能技術(shù)的逐步成熟，越來(lái)越多的人們開(kāi)始意識(shí)到，人工智能有可能重新定義人類文明的未來(lái)。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了一系列極為顯著的成果，如深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器翻譯、人臉識(shí)別、無(wú)人駕駛等等。這些技術(shù)的進(jìn)步不僅大大地提高了人類的效率和生活質(zhì)量，更逐漸實(shí)現(xiàn)了人機(jī)交互和智能決策，這標(biāo)志著人工智能已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展階段。
人工智能的優(yōu)勢(shì)在于它可以高速地處理和分析海量的數(shù)據(jù)，并在其基礎(chǔ)上對(duì)情境進(jìn)行智能判斷和決策。在很多任務(wù)和領(lǐng)域，人工智能系統(tǒng)已經(jīng)表現(xiàn)出了超越人類智慧的能力。然而，人工智能在一些方面還存在著一定的局限，如對(duì)未知情境的適應(yīng)性不足，判斷的模糊性較大等。這也限制了人工智能應(yīng)用的范圍和水平，并暗示著對(duì)人工智能系統(tǒng)的研究和優(yōu)化仍然在繼續(xù)。
人工智能技術(shù)在人機(jī)交互和智能決策方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，也給人造成了一定程度上的壓力和沖擊。與此同時(shí)，人工智能的應(yīng)用也需要更多地考慮人類的需求和利益。要實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)和合作，需要更高級(jí)的人工智能技術(shù)和更完善的應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)，還需要進(jìn)一步探討人機(jī)互動(dòng)和合作的道德和法律問(wèn)題，以確保人工智能的發(fā)展能夠更好地服務(wù)于人類的進(jìn)步和發(fā)展。
未來(lái)，人工智能將進(jìn)一步發(fā)展成為人類智慧的重要組成部分，并為人類的生活和社會(huì)帶來(lái)一系列變革。筆者認(rèn)為，人工智能領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)包括：
1.智能化和自動(dòng)化應(yīng)用的加速發(fā)展。
2.人機(jī)協(xié)同的智能應(yīng)用成為主流。
3.更加普惠的人工智能服務(wù)得以普及和推廣。
4.新一代人工智能系統(tǒng)將兼顧自我學(xué)習(xí)和自我進(jìn)化的功能。
5.人工智能在跨學(xué)科之間的整合和應(yīng)用將進(jìn)一步深化。
人工智能的面臨的挑戰(zhàn)包括政策法規(guī)、道德準(zhǔn)則、數(shù)據(jù)隱私、資源調(diào)度等多個(gè)方面。未來(lái)，人工智能將更多地涉及到金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域，這將給人類帶來(lái)巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。如何將人工智能系統(tǒng)更好地服務(wù)于人類社會(huì)，如何平衡人工智能的發(fā)展與社會(huì)進(jìn)步的要求，是人工智能未來(lái)面臨的最重要的挑戰(zhàn)。
綜上所述，在人工智能的未來(lái)發(fā)展中，要注重人機(jī)協(xié)同的智能應(yīng)用，平衡人工智能的發(fā)展與社會(huì)進(jìn)步的標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)相關(guān)的政策法規(guī)和道德準(zhǔn)則等。只有這樣，人工智能才能更好地為人類社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步作出貢獻(xiàn)，走向更加美好和有益的未來(lái)。
人工智能的未來(lái)讀后感篇六
機(jī)器人技術(shù)從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)是一門多學(xué)科交叉的科學(xué)。例如自主導(dǎo)航的研究融合了物理學(xué)、電子學(xué)、力學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的知識(shí)。對(duì)于交通行業(yè)來(lái)說(shuō)，發(fā)展無(wú)人駕駛汽車是為了提高道路安全，改善交通管理，以及提高能源使用效率。然而隨著技術(shù)的進(jìn)步，未來(lái)自主導(dǎo)航的研究在其他領(lǐng)域也會(huì)起到重要作用。
就硬件來(lái)說(shuō)，自主導(dǎo)航涉及高運(yùn)算能力，測(cè)距法，傳感技術(shù)（譬如：全球定位系統(tǒng)，激光測(cè)距儀，超聲波，紅外傳感技術(shù)）和3d地圖。從軟件的角度看，自主導(dǎo)航涉及圖像識(shí)別、色彩、特征、形狀、障礙物信息收集以及為判斷制定提供持續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析。而這種技術(shù)未來(lái)在醫(yī)療、制造、能源、農(nóng)業(yè)、環(huán)境或空間探索等領(lǐng)域都將起到主要作用。
在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能和圖像處理會(huì)成為醫(yī)療診斷和外科手術(shù)的關(guān)鍵工具。計(jì)算算法能幫助識(shí)別受損的組織器官，并預(yù)測(cè)在一個(gè)生命周期中可能會(huì)出現(xiàn)什么情況。機(jī)器在處理大量的信息時(shí)表現(xiàn)會(huì)更好，在健康醫(yī)療領(lǐng)域提供多一種診斷方法可能會(huì)成為“實(shí)際上的標(biāo)準(zhǔn)”。隨著機(jī)器人的敏捷度和準(zhǔn)確性的'提高，及其在高難度手術(shù)中可以輔助外科醫(yī)生，未來(lái)手術(shù)治療的效果將變得更好。
在制造業(yè)，圖像處理技術(shù)將會(huì)重新構(gòu)造現(xiàn)有的生產(chǎn)方案。隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)的敏捷度變得更高，有望誕生新的生產(chǎn)模式和組裝線/拆卸線。這些新的模式很可能補(bǔ)足工廠的勞動(dòng)力，對(duì)于工廠的工作內(nèi)容，機(jī)器人更適合從事生產(chǎn)類的工作，而人類更適合做質(zhì)量檢驗(yàn)、管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和創(chuàng)新。
在能源領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)技術(shù)也能發(fā)揮很多作用。隨著可再生能源成為現(xiàn)實(shí)，我們同樣需要在全球范圍內(nèi)為發(fā)電/能源轉(zhuǎn)換和配電網(wǎng)建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施。這里應(yīng)用的概念是分散化（從更多不同的來(lái)源收集更多不同種類的能源）。我們將應(yīng)用人工智能，模式識(shí)別和決策算法控制能量流，并解決發(fā)電商和用戶之間信息不對(duì)等的問(wèn)題。這種高效的能源管理方式（智能電網(wǎng)）有可能擴(kuò)大能源的來(lái)源，最終降低發(fā)電/能源轉(zhuǎn)換/用電的成本。
農(nóng)業(yè)是另一個(gè)受人工智能影響很大的領(lǐng)域。隨著世界人口的不斷增加，我們需要尋找新的食物生產(chǎn)方式。舉個(gè)例子，自動(dòng)駕駛車輛的技術(shù)可以轉(zhuǎn)化為能應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的自動(dòng)行走車。人工智能和圖像處理技術(shù)能幫助實(shí)現(xiàn)拖拉機(jī)的自動(dòng)控制，令其不間歇地在農(nóng)場(chǎng)根據(jù)農(nóng)作物生產(chǎn)情況執(zhí)行灌溉、施肥、投放農(nóng)藥等任務(wù)。播種和灌溉將會(huì)成為自動(dòng)農(nóng)用機(jī)器的日常工作，同理，無(wú)人飛行器（uavs）將在未來(lái)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)檢查、處理和制圖。這些技術(shù)進(jìn)步將促使農(nóng)業(yè)的成本下降，從而降低糧食價(jià)格。
在航天機(jī)器人方面，太空探索的自動(dòng)化程度將提高，這將使軌道機(jī)器人得以協(xié)助宇航員完成更多任務(wù)，譬如發(fā)射衛(wèi)星，開(kāi)啟/關(guān)閉艙門或設(shè)備清洗等。
同樣，機(jī)器人也可能成為廢料收集和回收利用的重要工具。應(yīng)用機(jī)器人和人工智能技術(shù)將使公園、甚至是海洋或其他區(qū)域的清潔成為現(xiàn)實(shí)，這樣的功能會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生積極影響。
看到這里，大家應(yīng)該知道，當(dāng)我們進(jìn)行自主導(dǎo)航的研究時(shí)，受益的不僅是自動(dòng)駕駛汽車，實(shí)際上，也在推動(dòng)機(jī)器人和人工智能技術(shù)延伸到人類生活的其他方面。
人工智能的未來(lái)讀后感篇七
截至目前，已出現(xiàn)過(guò)3次ai熱潮：第一次因?yàn)閳D靈測(cè)試，第二次因?yàn)檎Z(yǔ)言識(shí)別，第三次因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)發(fā)展與結(jié)合。
目前正處第三次熱潮中，最大特點(diǎn)是：
ai在語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、數(shù)據(jù)挖掘等多個(gè)領(lǐng)域走進(jìn)了業(yè)界的真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景，與商業(yè)模式緊密結(jié)合，開(kāi)始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮出真正的價(jià)值。
人工智能是人類對(duì)科技無(wú)限探索和發(fā)展的智慧成果，將帶領(lǐng)人類社會(huì)進(jìn)入一個(gè)相對(duì)富足的豐產(chǎn)時(shí)代。
ai作為工具，對(duì)生產(chǎn)效率的大幅改進(jìn)，對(duì)人類勞動(dòng)的部分替代，對(duì)生活方式的根本變革，而必然觸及社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治、文學(xué)、藝術(shù)等人類生活的方方面面，將為我們創(chuàng)造巨大的價(jià)值，幫助我們降低甚至消除貧窮和饑餓、獲得更多時(shí)間和自由是人類全新的一次大發(fā)現(xiàn)、大變革、大融合、大發(fā)展的開(kāi)端。
在不久的未來(lái)，ai將取代人類50%左右的工作，ai會(huì)取代工廠的工人、建筑工人、操作員、分析師、會(huì)計(jì)師，司機(jī)、助理、仲介等，甚至部分醫(yī)師、律師及老師的專業(yè)工作。
反之，那些最能體現(xiàn)人的綜合素質(zhì)的技能，例如，人對(duì)于復(fù)雜系統(tǒng)的綜合分析、決策能力，對(duì)于藝術(shù)和文化的審美能力和創(chuàng)造性思維，由生活經(jīng)驗(yàn)及文化熏陶產(chǎn)生的直覺(jué)、常識(shí)等?；谌俗陨淼那楦校◥?ài)、恨、熱情、冷漠等）與他人互動(dòng)的能力……這些是人工智能時(shí)代最有價(jià)值，最值得培養(yǎng)、學(xué)習(xí)的技能。
我們不一定要做時(shí)代的弄潮兒，但是，隨著時(shí)代、科技的發(fā)展，我們必須要趕上時(shí)代的步伐，不能被時(shí)代所拋棄。
ai只是一種新的工具，不會(huì)取代人類，只會(huì)豐富人類生活。未來(lái)是一個(gè)人類和機(jī)器共存，協(xié)作完成各類工作的全新時(shí)代。
我們無(wú)需擔(dān)憂和恐懼這個(gè)時(shí)代的到來(lái)，我們所要做的，應(yīng)當(dāng)是盡早認(rèn)清ai與人類的關(guān)系，了解變革的規(guī)律，盡早制定更能適應(yīng)新時(shí)代需求的科研戰(zhàn)略、經(jīng)濟(jì)發(fā)展布局、社會(huì)保障體系、教育制度等，以便更好地迎接這個(gè)時(shí)代的到來(lái)。
人工智能的未來(lái)讀后感篇八
所謂人工智能，是研發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的一門新的技術(shù)科學(xué)。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，企圖憑借了解智能的實(shí)質(zhì)來(lái)生產(chǎn)出一個(gè)類似于人類智能對(duì)事情做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等方面。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科研成果，將會(huì)是人類智慧的體現(xiàn)。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能指的是雖然不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能通過(guò)發(fā)展演變成超過(guò)人的智能。
人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為，比如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等方式，主要包括通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理或者制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等多門學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，成為一門綜合學(xué)科。人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展。數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具。數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。數(shù)學(xué)給予人工智能學(xué)科計(jì)算方法和邏輯思維，人工智能學(xué)科給數(shù)學(xué)計(jì)算和發(fā)展提供了可靠的未來(lái)。
人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過(guò)程的模擬。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行：一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出類似人腦一樣思考方式的機(jī)器；二是功能模擬，暫時(shí)撇開(kāi)人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過(guò)程進(jìn)行模擬思考?，F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬，是在對(duì)人腦思維的信息過(guò)程的模擬過(guò)程中產(chǎn)生的。人工智能的起源最早要從1955年的一個(gè)叫做學(xué)習(xí)機(jī)討論會(huì)的小會(huì)開(kāi)始，然后就是公認(rèn)的1956年達(dá)特茅斯會(huì)議，這是人工智能史上最重要的里程碑，被公認(rèn)為人工智能之開(kāi)始。達(dá)特茅斯會(huì)議中的討論預(yù)示了人工智能隨后幾十年關(guān)于“結(jié)構(gòu)與功能”兩個(gè)階級(jí)，兩條路線的斗爭(zhēng)。他們討論著一個(gè)主題：用機(jī)器來(lái)模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。他們公布了的“邏輯理論家”是當(dāng)時(shí)唯一可以工作的人工智能軟件，引起了會(huì)議代表極大的興趣與關(guān)注。會(huì)議的召集人麥卡錫給這個(gè)活動(dòng)起了個(gè)別出心裁的名字：人工智能夏季研討會(huì)。這是人工智能一詞正式在學(xué)術(shù)會(huì)議中亮相，而1956年也就成為了人工智能元年。雖然之后一段時(shí)間內(nèi)對(duì)人工智能并沒(méi)有大規(guī)模投入資金和大量科研人員，但是毋庸置疑的打開(kāi)了新發(fā)展的大門，為后來(lái)的道路提供了方向和目標(biāo)。
數(shù)學(xué)哲學(xué)有三大派：邏輯主義、形式主義以及直覺(jué)主義。自動(dòng)定理證明起源于邏輯，初衷就是把邏輯演算自動(dòng)化。而人工智能中的符號(hào)派的思想源頭和理論基礎(chǔ)就是定理證明，不懂定理證明就沒(méi)法深入了解符號(hào)派。雖然歸結(jié)的簡(jiǎn)單性引起了人們的重視，但它也有組合問(wèn)題，在人類面對(duì)如何駕馭歸結(jié)沒(méi)有擁有理論和經(jīng)驗(yàn)的共識(shí)之前，整個(gè)鄰域已經(jīng)改朝換代，至于問(wèn)題是否解決，已經(jīng)無(wú)人關(guān)心。定理的證明過(guò)程，都是一個(gè)歸納的過(guò)程，無(wú)論是邏輯派還是形式派。自動(dòng)定理證明研究這個(gè)數(shù)學(xué)過(guò)程的全自動(dòng)化。但畢竟是作為人的輔助工具，有時(shí)候證明過(guò)程是人機(jī)互動(dòng)的，盡管整個(gè)過(guò)程可能是機(jī)器主導(dǎo)的，但是人也可以在證明過(guò)程中給予干預(yù)。不過(guò)有的機(jī)器證明的定理本身并不長(zhǎng)，而有的則太長(zhǎng)，人根本看不過(guò)來(lái)。對(duì)于全自動(dòng)的定理證明，驗(yàn)證過(guò)程更加容易機(jī)械化，而計(jì)算機(jī)輔助證明可能各種各樣，很難有一個(gè)統(tǒng)一的過(guò)程。自動(dòng)定理證明依靠的工具是計(jì)算機(jī)，而正是計(jì)算模糊了理性判斷和經(jīng)驗(yàn)的邊界。我們可以認(rèn)為：計(jì)算是知識(shí)演化的基礎(chǔ)，也是知識(shí)大眾化的工具。人工智能尤其是定理證明，都是開(kāi)始把大部分的簡(jiǎn)單問(wèn)題解決了，之后就一直很難，進(jìn)展緩慢，很少有新的發(fā)展和突破。深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域近來(lái)的進(jìn)步更多得益于硬件的發(fā)展和進(jìn)步，而定理證明即使是硬件再發(fā)達(dá)也很難再到達(dá)新的高度。定理證明是極端的符號(hào)派，所有符號(hào)派的人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)都是定理證明。
它是一種憑借大量節(jié)點(diǎn)相互連接構(gòu)成的運(yùn)算模型，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都是一個(gè)特定的函數(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其它傳統(tǒng)方法相結(jié)合，將推動(dòng)人工智能和信息處理技術(shù)不斷發(fā)展。盡管它在20世紀(jì)80年代的光芒被后來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)掩蓋，但互聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)也給了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更大的機(jī)會(huì)，人工智能學(xué)者也逐漸成為公共知識(shí)分子。神經(jīng)網(wǎng)咯由一層層的“神經(jīng)元”構(gòu)成。層數(shù)越多，學(xué)習(xí)就越深，所謂深度學(xué)習(xí)就是用很多的層數(shù)構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)達(dá)到能讓機(jī)器學(xué)習(xí)的功能。網(wǎng)絡(luò)越深，表達(dá)能力越強(qiáng)，但伴隨而來(lái)的訓(xùn)練復(fù)雜程度也就越大。
“機(jī)定勝人，人定勝天”，這是對(duì)計(jì)算機(jī)在棋類中的概括。下棋一直是人類智能的挑戰(zhàn)和表現(xiàn)，自然而然就成為了科學(xué)家們研發(fā)人工智能的目的和標(biāo)志之一。在1951年，第一款跳棋程序在曼切斯特誕生。1956年，第二個(gè)跳棋程序誕生，它的特點(diǎn)是自學(xué)習(xí)，這也是最早的機(jī)器學(xué)習(xí)程序之一。而到了2007年，計(jì)算機(jī)翻過(guò)了跳棋這一頁(yè)。然后到了1996年，出現(xiàn)了名為“深藍(lán)”的項(xiàng)目，對(duì)著國(guó)際象棋發(fā)起沖鋒。到了1997年5月11日，“深藍(lán)”成為第一位戰(zhàn)勝當(dāng)時(shí)世界冠軍的機(jī)器。在此之后人們更多的把機(jī)器作為教練，有利于人類棋手的進(jìn)步。在此之后，計(jì)算機(jī)開(kāi)始面對(duì)更具挑戰(zhàn)的圍棋。由于圍棋的性質(zhì)和變化多端，使其被視為計(jì)算機(jī)難以翻越的大山以及人類捍衛(wèi)在棋類方面主導(dǎo)地位的堡壘，但是alphago的出現(xiàn)成為了里程碑。它使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式使得機(jī)器和自己下棋對(duì)弈學(xué)習(xí)，最后打出了戰(zhàn)勝李世石的成名之戰(zhàn)。
自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)，人工智能，語(yǔ)言學(xué)關(guān)注計(jì)算機(jī)和人類以及自然語(yǔ)言之間的相互作用的領(lǐng)域，其目的在于研發(fā)出有效實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言通信的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。自然語(yǔ)言復(fù)雜而多樣，如何將這些知識(shí)較完整地加以收集和整理出來(lái)，又如何找到合適的形式，將它們存入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中去，以及如何有效地利用它們來(lái)消除歧義，都是工作量極大且十分困難的工作。這不是少數(shù)人短時(shí)期內(nèi)可以完成的，還有待長(zhǎng)期的、系統(tǒng)的工作來(lái)解決這些問(wèn)題。從簡(jiǎn)單的翻譯，到“計(jì)算語(yǔ)言學(xué)”概念的第一次提出，再到對(duì)句法分析、查找資料、語(yǔ)音記錄和翻譯、與人進(jìn)行語(yǔ)言交流。
遺傳算法是根據(jù)大自然中生物體進(jìn)化規(guī)律而設(shè)計(jì)提出的。從生物學(xué)里找計(jì)算的模型一直是人工智能的研究算法之一。一般有兩條發(fā)展線路：一是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)演化的深度學(xué)習(xí)；另一個(gè)是細(xì)胞自動(dòng)機(jī)經(jīng)過(guò)遺傳算法和編程演化變成的強(qiáng)化學(xué)習(xí)。遺傳算法有著“優(yōu)勝劣汰”的含義，遺傳編程數(shù)學(xué)性質(zhì)更加復(fù)雜。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的范式和方法論之一，用于描述和解決智能體在與環(huán)境的交互過(guò)程中通過(guò)學(xué)習(xí)策略以達(dá)成回報(bào)最大化或?qū)崿F(xiàn)特定目標(biāo)的問(wèn)題，即學(xué)習(xí)系統(tǒng)想最大化環(huán)境對(duì)隨著人工智能的快速發(fā)展，隨之而來(lái)的是與哲學(xué)的沖突。人工智能發(fā)展中的漏洞和不完善經(jīng)常遇到哲學(xué)家的批判。哲學(xué)家很喜歡對(duì)人工智能說(shuō)三道四，原因可能是人工智能關(guān)心的問(wèn)題，例如意識(shí)、生命、思維、自由意志等概念，都是哲學(xué)家自認(rèn)固有的地盤。但我們難以要求哲學(xué)家能夠很了解科學(xué)家們討論的有所體會(huì)?！叭耸菣C(jī)器嗎”這是一個(gè)古老的哲學(xué)問(wèn)題。但如果我們把“智能”當(dāng)作人類特有的性質(zhì)，那么“人是機(jī)器嗎”就轉(zhuǎn)變?yōu)榱恕皺C(jī)器有智能嗎”。開(kāi)始我們可能不會(huì)去在意這個(gè)問(wèn)題，但隨著人工智能的發(fā)展，我們的思維正在逐步被改變。如果是純邏輯問(wèn)題，最重要的發(fā)明圖靈機(jī)可能和人沒(méi)多大區(qū)別，但在非邏輯問(wèn)題上兩者就有了差異性，這也是理性和感性之間的矛盾。
人工智能的未來(lái)讀后感篇九
時(shí)光易逝，白云蒼狗，我們的世界無(wú)時(shí)無(wú)刻不在變化之中?？萍际堑谝簧a(chǎn)力，從第一次科技革命到第二次科技革命，再到現(xiàn)在的信息革命，科學(xué)技術(shù)曾給人類帶來(lái)的無(wú)窮的變化。當(dāng)谷歌人工智能“阿爾法圍棋”人機(jī)圍棋大戰(zhàn)”中以4：1擊敗韓國(guó)著名棋手李世石九段后，人類不僅在感嘆機(jī)器智能領(lǐng)域取得又一個(gè)里程碑式的勝利，也感嘆一個(gè)新的時(shí)代—智能時(shí)代的到來(lái)。機(jī)器依靠大數(shù)據(jù)和智能算法“贏了”人類的大腦。"我認(rèn)為任何一種對(duì)人類心靈的沖擊都比不過(guò)一個(gè)發(fā)明家親眼見(jiàn)證人造大腦變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。"-尼古拉特斯拉曾這么說(shuō)。每一次科技革命，都會(huì)帶來(lái)翻天覆地的變化，人工智能作為21世紀(jì)科技發(fā)展的最新成就和智能革命，深刻揭示了科技發(fā)展為人類社會(huì)帶來(lái)的巨大影響，大數(shù)據(jù)與智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。
人工智能即ai，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程進(jìn)行模擬，與人類智能相似，人工智能的產(chǎn)品上到宇航太空，下到深海潛艇，大若巨人，小若米粒，已經(jīng)在不斷延伸到各行各業(yè)中，有些早已深入日常家庭生活中。本書是著名媒體人楊瀾的第一部跨界作品，楊瀾以媒體人的身份，深入人工智能的科技領(lǐng)域，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)走訪美國(guó)、英國(guó)、日本、中國(guó)等國(guó)家和城市，用媒體人的人文視角記錄了那些改變世界的人和事，探尋人工智能的發(fā)展歷史和未來(lái)道路。
英國(guó)狄更斯曾說(shuō)過(guò)“這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代”。在全球智能時(shí)代下，ai改變著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)，一方面改善人類生活，帶來(lái)各行各業(yè)的便利，極大地提高社會(huì)資源的利用率，是社會(huì)精細(xì)化發(fā)展;另一方面機(jī)器搶到了人的飯碗，失業(yè)隨之而來(lái)，創(chuàng)造了無(wú)隱私的社會(huì)，也帶來(lái)倫理上的沖突等負(fù)面作用。楊瀾在書中記錄了走訪著名學(xué)府和國(guó)際性知名大企業(yè)，領(lǐng)略人工智能在視覺(jué)識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器人制造、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的'最新科研成果，也理性地指出人工智能在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、倫理等方面的觀察與思考。
本書由騰訊一流團(tuán)隊(duì)與工信部高端智庫(kù)傾力創(chuàng)作。內(nèi)容全面，條分縷析，循序漸進(jìn)的將人工智能前世今生，以及未來(lái)的發(fā)展預(yù)測(cè)呈現(xiàn)給讀者。不僅展現(xiàn)了當(dāng)下人工智能產(chǎn)業(yè)全貌和最新進(jìn)展，也對(duì)人工智能給個(gè)人、企業(yè)、社會(huì)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入分析。在閱讀時(shí)候，一邊感嘆科技和智能革命帶來(lái)的翻天地覆，也在思考智能革命的何去何從。
任何事物都有兩面性，科技也不例外?？萍技夹g(shù)是一把雙刃劍，我們是人類，我們希冀于自己的人腦創(chuàng)造更強(qiáng)大更智慧的機(jī)器來(lái)幫助我們解決難題，而不是用機(jī)器來(lái)固化我們的大腦。如今的人工智能應(yīng)用廣泛，機(jī)器翻譯、圖像識(shí)別、輔助診斷等等，方便快捷了我們的生活，也應(yīng)該警惕技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，人工智能就像一面鏡子，照見(jiàn)人類智能的神奇與偉大。我們提出，拓展發(fā)展新空間，實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，發(fā)展分享經(jīng)濟(jì)，實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，提升制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，培育一批網(wǎng)絡(luò)化、智能化、精細(xì)化的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)新模式。大到國(guó)家上層建筑，小到企業(yè)和我們個(gè)人，希望在人工智能革命的時(shí)代下能夠大有作為。
人工智能的未來(lái)讀后感篇十
對(duì)于人工智能我是有學(xué)習(xí)的欲望的，而且是強(qiáng)烈的愿望，因?yàn)楹罄m(xù)所有的軟件技術(shù)、產(chǎn)品一定都會(huì)和人工智能扯上關(guān)系，否則就會(huì)被社會(huì)淘汰，這是必然趨勢(shì)，誰(shuí)也抵擋不了。
先來(lái)介紹兩位作者吧。
李開(kāi)復(fù)：博士，1988年獲卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，他的博士論文主題是關(guān)于世界上第一個(gè)“非特定人連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)”，并于1988年由《商業(yè)周刊》雜志授予該系統(tǒng)“科學(xué)創(chuàng)新獎(jiǎng)”。職業(yè)生涯開(kāi)源于蘋果，并官至蘋果交互式多媒體部門副總裁。1998年創(chuàng)辦微軟中國(guó)研究院，同年他開(kāi)發(fā)的“奧賽羅”人機(jī)對(duì)弈系統(tǒng)擊敗人類世界團(tuán)體比賽冠軍選手。而后，他轉(zhuǎn)任微軟全球副總裁、谷歌全球副總裁兼大中華區(qū)總裁，20xx年創(chuàng)立創(chuàng)新工場(chǎng)。
engineer、資深技術(shù)經(jīng)理等職，參與或負(fù)責(zé)研發(fā)的項(xiàng)目包括桌面搜索、谷歌拼音輸入法、產(chǎn)品搜索、知識(shí)圖譜、谷歌首頁(yè)涂鴉(doodles)等，在輸入法、知識(shí)圖譜、分布式系統(tǒng)、html5動(dòng)畫/游戲引擎等技術(shù)領(lǐng)域擁有深厚的積累。
這本書分為六個(gè)章節(jié)：
第三章是“ai真的會(huì)挑戰(zhàn)人類?”，這章主要介紹了alphago帶給我們的啟示，以及來(lái)自霍金等科學(xué)家的警告，并且介紹了人工智能還不能做什么。
第六章是“迎接未來(lái)：ai時(shí)代的教育和個(gè)人發(fā)展”，這個(gè)章節(jié)主要介紹了應(yīng)該如何學(xué)習(xí)、該學(xué)什么、教育應(yīng)該關(guān)注什么，以及有了人工智能之后人生還有什么意義等，這些內(nèi)容。
總的來(lái)說(shuō)這本書屬于人工智能科普類書籍，不是針對(duì)專業(yè)人士的，對(duì)于搞軟件的人，或是產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，這倒是一本入門書。
人工智能的未來(lái)讀后感篇十一
粗略通讀了開(kāi)復(fù)老師的這本科普讀物，極力推薦像我這樣的小白們花些時(shí)間讀一遍。對(duì)于專業(yè)人士，也是本不錯(cuò)的書，相信會(huì)從很多角度啟發(fā)你的思考。
開(kāi)復(fù)老師能把原本非常抽象的概念講得通俗易懂，例如把深度學(xué)習(xí)比喻成一堆水管的組合，就讓我這個(gè)外行也能了解深度學(xué)習(xí)大概是怎么運(yùn)作的。在此之前讀過(guò)很多介紹深度學(xué)習(xí)的文章，但讀了后還是讓我云里霧里不知所以。
此外，開(kāi)復(fù)老師寫這樣一本書的優(yōu)勢(shì)在于他自己是ai方面的專家，因此有很多壓箱底的經(jīng)歷和感悟可以娓娓道來(lái)。例如他感慨自己生不逢時(shí)那部分時(shí)，能感受到他內(nèi)心深深的遺憾。又例如在討論我們?cè)谌斯ぶ悄軟坝慷鴣?lái)時(shí)，該如何找到自己的定位，如何學(xué)習(xí)以及如何與人工智能相處時(shí)，有許多真知灼見(jiàn)。相信如果沒(méi)有長(zhǎng)期深入的思考，是無(wú)法獲得這些有啟發(fā)意義的闡述的。
書中還提到了很多電影、動(dòng)畫、科幻作品對(duì)人工智能的理解，開(kāi)復(fù)老師對(duì)這些素材一一作了評(píng)論，借這些素材表達(dá)了自己的看法，有表示贊賞的，也有直抒不同看法的。這種寫作方法很值得借鑒，讓讀者不會(huì)覺(jué)得作者是一個(gè)人在唱獨(dú)角戲，而是請(qǐng)來(lái)了很多位嘉賓輪番上陣和作者pk。
最后，忍不住要對(duì)書的封面設(shè)計(jì)吐槽下。封面上的開(kāi)復(fù)老師雖然看著精力充沛且睿智非凡，加上身旁的kai-fu機(jī)器人也很貼合主題，但是總讓人有種成功勵(lì)志讀物的感覺(jué)。把知名作者的形象放到封面上，這樣的設(shè)計(jì)對(duì)書籍的銷量應(yīng)該很有幫助，我這么開(kāi)導(dǎo)自己。
人工智能的未來(lái)讀后感篇十二
5月13日，一場(chǎng)探討“人工智能與未來(lái)教育”的高峰論壇在華東師范大學(xué)舉行。十余名專家作了主題演講，探討人工智能將如何影響教育、改變教育等問(wèn)題。
多名學(xué)者認(rèn)為，目前看來(lái)，因?yàn)榍楦心芰Α⒄J(rèn)知能力等方面的局限，人工智能尚無(wú)法取代教師，但憑借數(shù)據(jù)處理等方面的優(yōu)勢(shì)，人工智能在教育領(lǐng)域大有可為。
也有專家指出，人工智能神經(jīng)元呈指數(shù)型成長(zhǎng)，未來(lái)完全可以承擔(dān)創(chuàng)造性工作，甚至獲得情感能力。
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