讀后感是讀書后的一種反應(yīng)，通過寫作表達(dá)自己的閱讀體驗和心得。寫好一篇讀后感的關(guān)鍵在于觀察細(xì)致入微、思考深入透徹和表達(dá)準(zhǔn)確流暢。以下是小編為大家整理的一些精選讀后感范文，希望能給大家提供一些寫作思路和參考。
人工智能的未來讀后感篇一
你不得不承認(rèn)，人生是一個不斷的巧合。如果不是因為去年參加網(wǎng)絡(luò)上的人工智能課程，我不會了解那么多新鮮的知識。在bigdata課程里，看到了介紹hierarchicaltemporalmemory，搜索在y**tube上看了jeffhawkins的視頻，原來他就是那本被很多人談及的《onintelligence》一書的作者。有一天發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)那本絕版了很久的，也被很多人提及的書《人工智能的未來》居然到貨了。這才發(fā)現(xiàn)原來是同一本書，真是如獲至寶！
書很薄，字體很大，很快就翻完了。說是很快，那是因為讀來很爽，作者關(guān)于智能的解釋實在是深得我心。我曾經(jīng)有過一些關(guān)于記憶的思考，記憶片段是如何關(guān)聯(lián)的，在書里都解釋得清清楚楚。有些概念在geb里也提到過，比如我的大腦里一定有根神經(jīng)是關(guān)于樓下那只貓的。其實對每一個你認(rèn)識的人，每一個單詞字母...關(guān)于這個世界的每一個物體，在你的大腦里都有個抽象的概念，有一根神經(jīng)對應(yīng)著，這想來很不可思議。原來，柏拉圖的理想國是很有道理的。
作者認(rèn)為，大腦新皮層只是在原有古腦的基礎(chǔ)上加上了一個記憶系統(tǒng)，于是就帶來了所謂的智能。而智能并不需要計算，而只是直接提取現(xiàn)成答案。所以說要想成功，需要10萬小時的努力是有道理的，你需要有很多的答案，才能提取。有時候我們說，一個人很聰明，很靈活，其實是見多識廣的緣故。因為見得多了，你的知識就很豐富，各種關(guān)聯(lián)就很多，要找到答案就很容易。
記憶來自感知，所以跟一個人的經(jīng)歷有關(guān)。你之所以是你，是你的經(jīng)歷造就了你的記憶，而記憶是你行為的基礎(chǔ)。我們制造的智能機器，其感知跟我們不同，其智能形式必然不同，或者說其思考和行為方式不同。就像有些人，她的行為你不可理喻，實在是因為經(jīng)歷不同，記憶不同，所以世界模型也不同。
作者說，智能并不需要外在的行為。比如，你只是閱讀這上面的文字，雖然你不動聲色，但是我知道你已經(jīng)懂了。
人工智能的未來讀后感篇二
趁著alphago掀起的熱潮，這周看完了《人工智能的未來》，一本談?wù)撊斯ぶ悄荜P(guān)于計算機技術(shù)原理、神經(jīng)學(xué)、哲學(xué)的書籍。
關(guān)于人工智能的定義，技術(shù)上和哲學(xué)上都頗具爭議。
圖靈測試提供了一種技術(shù)的、可衡量的手段；但在哲學(xué)上，人工智能永遠(yuǎn)回避不了關(guān)于意識或自由意志的問題。
關(guān)于自由意志，叔本華提出：“你可以做你想做的，但在生活中任何給定的時刻，你只能想做一件確定的事情，除此之外，絕對沒有任何其它事情?！边@種決定論的思想，和我們認(rèn)為我們可以選擇我所愛、做我所選大相徑庭。
而作者認(rèn)為，當(dāng)機器說出它們的感受和感知經(jīng)驗，而我們相信它們所說的是真的時，它們就真正成了有意識的人。
作者通過思維模式識別理論、隱馬爾可夫?qū)蛹壞Ｐ?、遺傳算法等人工智能技術(shù)，闡述了人工職能領(lǐng)域的進(jìn)展，同時基于信息科技遵循指數(shù)增長的規(guī)律，提出了加速回報定律，樂觀預(yù)計智能機器人在未來幾十年內(nèi)會出現(xiàn)。
從最初的人工耳蝸、人工眼球到人工大腦的擴展，非生物系統(tǒng)的引入（特別是人工大腦技術(shù)），是否會產(chǎn)生另外的我，而我們大部分思想（甚至全部）存在云端，是否就可以得到“永生”。
數(shù)學(xué)家斯坦·烏拉姆說過：“技術(shù)的加速發(fā)展和對人類生活模式的改變的進(jìn)展在朝著人類歷史上某種類似奇點的方向發(fā)展，在這個奇點之后，我們現(xiàn)在熟知的社會將不復(fù)存在”。
人工智能的未來讀后感篇三
人工智能的未來已經(jīng)成為了時下科技領(lǐng)域的熱門話題。在近年來，人工智能發(fā)展迅猛，它的應(yīng)用不斷地出現(xiàn)在各個領(lǐng)域中。而我也因此對人工智能產(chǎn)生了濃厚的興趣。在學(xué)習(xí)和了解人工智能的過程中，我深深感受到人工智能對于未來的發(fā)展會產(chǎn)生怎樣的深遠(yuǎn)影響，故有了下文的發(fā)言。
[第一段]。
人工智能在未來的發(fā)展及應(yīng)用將會越來越廣泛，也越來越普及。通過人工智能我們可以更加高效地解決問題，也能夠更好的滿足人們的需求。而人工智能也將會深度地融合到我們的日常生活中。例如，人工智能能夠根據(jù)我們當(dāng)天的日程安排，推薦最合適的路徑和交通工具，讓我們在出門前就可以規(guī)劃好最合適的路線。這對我們的日常生活有著巨大的幫助。
[第二段]。
我認(rèn)為，人工智能的未來還是會有很多挑戰(zhàn)和難點需要攻克。例如，機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域還面臨著很多問題，需要更加深入的研究。另外，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性也是人工智能的一個重要挑戰(zhàn)。只有通過對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理、建立數(shù)據(jù)模型并進(jìn)行機器學(xué)習(xí)，才能夠讓人工智能更加合理、更加智能的工作。
[第三段]。
人工智能將會對各行各業(yè)帶來深刻的變革。例如，醫(yī)療領(lǐng)域可以借助人工智能對患者病情進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測，大大提高醫(yī)療水平。在產(chǎn)業(yè)上也有很多運用。例如，金融領(lǐng)域可以利用人工智能來實時進(jìn)行交易決策，減小風(fēng)險和成本等。
[第四段]。
雖然人工智能的未來發(fā)展充滿了挑戰(zhàn)和困難，但我們可以看到，人工智能的好處也是顯而易見的。它能夠幫助我們解決很多現(xiàn)實問題，在各個領(lǐng)域都有不同的應(yīng)用前景。由于在各個領(lǐng)域各有所長，我們還可以進(jìn)行跨領(lǐng)域的應(yīng)用，使得人工智能能夠更加靈活地應(yīng)用于工業(yè)以及我們的日常生活中。
[第五段]。
雖然人工智能的應(yīng)用前景非常廣闊，但是我們也應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到，它并不能完全替代人類的工作，現(xiàn)有的技術(shù)仍然需要人類去監(jiān)督和管理。因此，人工智能的未來需要我們保持高度的警惕和觀察。在未來的應(yīng)用過程中，我們也應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格把控人工智能的發(fā)展，借助技術(shù)發(fā)展的優(yōu)點，實現(xiàn)良性的人工智能應(yīng)用，為人類社會帶來更加積極的效應(yīng)。
[結(jié)語]。
總之，人工智能的未來不僅有無限的潛力和機會，也存在著巨大的挑戰(zhàn)和困難，我們有必要深入研究，不斷改善和完善技術(shù)。更加重要的是要以人為本，發(fā)揮人類的主體作用，防止人工智能失控帶來不可預(yù)知的后果。只有這樣，我們才能夠讓人工智能更好地為我們的生活和產(chǎn)業(yè)服務(wù)，并為人類的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
人工智能的未來讀后感篇四
因為我本人碩士畢業(yè)論文用到的就是bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以我也是對人工智能的底層邏輯大體上了解一些皮毛。我個人覺得人工智能就是機器或者系統(tǒng)可以像人一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)經(jīng)驗、思考判斷，通過輸入層，中間層，輸出層來最終做出決策。而其中中間層是一個設(shè)定好規(guī)則的黑箱，里面具體運算方式其實很復(fù)雜，就像人類大腦，思考了哪些、信號怎么傳遞的，其實一般人也是不知道的，但就是能做出決策來。
這本書介紹了人工智能的歷史，基本原理，需要關(guān)注的地方，對人類社會的挑戰(zhàn)，以及各國做出的策略。
但是我認(rèn)為本書最大的作用是讓我對于人工智能開拓了視野，原來只是去考慮機器怎么思考，是有形的機器還是無形的系統(tǒng)。實際上人工智能的安全問題(戰(zhàn)爭機器人的出現(xiàn)、阿西莫夫機器人三定律)，倫理問題(是否要給機器人以人的地位)，道德問題(由于設(shè)計人員或多或少的原因?qū)е聶C器識別黑人為黑猩猩這種道德問題)，法律問題(無人騎車撞人事件是處罰研發(fā)人還是擁有者還是機器本身)，對人類工作的挑戰(zhàn)，可能會導(dǎo)致大多數(shù)人失業(yè)等問題。
我覺得對于人工智能的時代，目前來看還是炒概念，不可否認(rèn)隨著阿爾法狗的出現(xiàn)代表著新時代的人工智能算法層級的一大進(jìn)步，但是人工智能如果想進(jìn)入到目前各行各業(yè)還是要走很長時間的。但是很多專業(yè)領(lǐng)域可以操作使用，尤其在僅僅靠系統(tǒng)判斷的領(lǐng)域，比如預(yù)測，投資等。因為真正需要作業(yè)的工作，不僅僅要系統(tǒng)智能還要硬件上可以配套。但是人工智能的時代可期，十年后應(yīng)該可以滲透到人的身邊。還有上面談的法律倫理道德等問題。這些問題的拋出者一般是政府方面，我認(rèn)為如果對于新興事物政府要是全想到了社會的前面就不會有什么創(chuàng)新了。等發(fā)展起來再說，就是我的想法，當(dāng)然政府需要制定個像機器人三定律的類似憲法底線的東西就行了。就像說無法判斷無人車撞人是誰的錯，有人駕駛的車能判斷出來誰的責(zé)任，但是該撞還是撞了，汽車出現(xiàn)了100多年了，規(guī)則還是在修改和變動的。還有機器取代人工作的問題，很多人找不到工作的事情，這是肯定的，就像以前一艘不到1萬噸的船上要有幾十上百人，現(xiàn)在20萬噸的船都不需要超過20人。那些船員干啥去了？時代會進(jìn)步的，有些崗位自然會被取代，但是人作為可以適應(yīng)不同環(huán)境的智慧生物，肯定可以適應(yīng)新時代的。
總之科技的進(jìn)步是無人可以阻擋的，為了不被時代的車輪壓死就只能推著時代走。
人工智能的未來讀后感篇五
以人工智能為主要研究方向的計算機科學(xué)領(lǐng)域，近幾年來發(fā)展迅猛，并對人類生活產(chǎn)生著日益深遠(yuǎn)的影響。人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步已經(jīng)讓許多傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)生了顛覆性變革，并為人類的生活和發(fā)展帶來了諸多機遇與挑戰(zhàn)。筆者在深入學(xué)習(xí)了人工智能相關(guān)的理論與技術(shù)后，對于人工智能的未來發(fā)展和可能帶來的影響，產(chǎn)生了一些體會和思考。本文將從五個方面進(jìn)行探討，以期為讀者提供一些有益的參考。
隨著人工智能技術(shù)的逐步成熟，越來越多的人們開始意識到，人工智能有可能重新定義人類文明的未來。在計算機視覺、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了一系列極為顯著的成果，如深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器翻譯、人臉識別、無人駕駛等等。這些技術(shù)的進(jìn)步不僅大大地提高了人類的效率和生活質(zhì)量，更逐漸實現(xiàn)了人機交互和智能決策，這標(biāo)志著人工智能已經(jīng)進(jìn)入了一個新的發(fā)展階段。
人工智能的優(yōu)勢在于它可以高速地處理和分析海量的數(shù)據(jù)，并在其基礎(chǔ)上對情境進(jìn)行智能判斷和決策。在很多任務(wù)和領(lǐng)域，人工智能系統(tǒng)已經(jīng)表現(xiàn)出了超越人類智慧的能力。然而，人工智能在一些方面還存在著一定的局限，如對未知情境的適應(yīng)性不足，判斷的模糊性較大等。這也限制了人工智能應(yīng)用的范圍和水平，并暗示著對人工智能系統(tǒng)的研究和優(yōu)化仍然在繼續(xù)。
人工智能技術(shù)在人機交互和智能決策方面具有獨特的優(yōu)勢，也給人造成了一定程度上的壓力和沖擊。與此同時，人工智能的應(yīng)用也需要更多地考慮人類的需求和利益。要實現(xiàn)人機互動和合作，需要更高級的人工智能技術(shù)和更完善的應(yīng)用場景。同時，還需要進(jìn)一步探討人機互動和合作的道德和法律問題，以確保人工智能的發(fā)展能夠更好地服務(wù)于人類的進(jìn)步和發(fā)展。
未來，人工智能將進(jìn)一步發(fā)展成為人類智慧的重要組成部分，并為人類的生活和社會帶來一系列變革。筆者認(rèn)為，人工智能領(lǐng)域未來的發(fā)展趨勢包括：
1.智能化和自動化應(yīng)用的加速發(fā)展。
2.人機協(xié)同的智能應(yīng)用成為主流。
3.更加普惠的人工智能服務(wù)得以普及和推廣。
4.新一代人工智能系統(tǒng)將兼顧自我學(xué)習(xí)和自我進(jìn)化的功能。
5.人工智能在跨學(xué)科之間的整合和應(yīng)用將進(jìn)一步深化。
人工智能的面臨的挑戰(zhàn)包括政策法規(guī)、道德準(zhǔn)則、數(shù)據(jù)隱私、資源調(diào)度等多個方面。未來，人工智能將更多地涉及到金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域，這將給人類帶來巨大的機遇和挑戰(zhàn)。如何將人工智能系統(tǒng)更好地服務(wù)于人類社會，如何平衡人工智能的發(fā)展與社會進(jìn)步的要求，是人工智能未來面臨的最重要的挑戰(zhàn)。
綜上所述，在人工智能的未來發(fā)展中，要注重人機協(xié)同的智能應(yīng)用，平衡人工智能的發(fā)展與社會進(jìn)步的標(biāo)準(zhǔn)，加強相關(guān)的政策法規(guī)和道德準(zhǔn)則等。只有這樣，人工智能才能更好地為人類社會的發(fā)展和進(jìn)步作出貢獻(xiàn)，走向更加美好和有益的未來。
人工智能的未來讀后感篇六
機器人技術(shù)從本質(zhì)上來說是一門多學(xué)科交叉的科學(xué)。例如自主導(dǎo)航的研究融合了物理學(xué)、電子學(xué)、力學(xué)和計算機科學(xué)的知識。對于交通行業(yè)來說，發(fā)展無人駕駛汽車是為了提高道路安全，改善交通管理，以及提高能源使用效率。然而隨著技術(shù)的進(jìn)步，未來自主導(dǎo)航的研究在其他領(lǐng)域也會起到重要作用。
就硬件來說，自主導(dǎo)航涉及高運算能力，測距法，傳感技術(shù)（譬如：全球定位系統(tǒng)，激光測距儀，超聲波，紅外傳感技術(shù)）和3d地圖。從軟件的角度看，自主導(dǎo)航涉及圖像識別、色彩、特征、形狀、障礙物信息收集以及為判斷制定提供持續(xù)的統(tǒng)計分析。而這種技術(shù)未來在醫(yī)療、制造、能源、農(nóng)業(yè)、環(huán)境或空間探索等領(lǐng)域都將起到主要作用。
在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能和圖像處理會成為醫(yī)療診斷和外科手術(shù)的關(guān)鍵工具。計算算法能幫助識別受損的組織器官，并預(yù)測在一個生命周期中可能會出現(xiàn)什么情況。機器在處理大量的信息時表現(xiàn)會更好，在健康醫(yī)療領(lǐng)域提供多一種診斷方法可能會成為“實際上的標(biāo)準(zhǔn)”。隨著機器人的敏捷度和準(zhǔn)確性的'提高，及其在高難度手術(shù)中可以輔助外科醫(yī)生，未來手術(shù)治療的效果將變得更好。
在制造業(yè)，圖像處理技術(shù)將會重新構(gòu)造現(xiàn)有的生產(chǎn)方案。隨著計算機視覺的敏捷度變得更高，有望誕生新的生產(chǎn)模式和組裝線/拆卸線。這些新的模式很可能補足工廠的勞動力，對于工廠的工作內(nèi)容，機器人更適合從事生產(chǎn)類的工作，而人類更適合做質(zhì)量檢驗、管理、產(chǎn)品設(shè)計和創(chuàng)新。
在能源領(lǐng)域，計算機技術(shù)也能發(fā)揮很多作用。隨著可再生能源成為現(xiàn)實，我們同樣需要在全球范圍內(nèi)為發(fā)電/能源轉(zhuǎn)換和配電網(wǎng)建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施。這里應(yīng)用的概念是分散化（從更多不同的來源收集更多不同種類的能源）。我們將應(yīng)用人工智能，模式識別和決策算法控制能量流，并解決發(fā)電商和用戶之間信息不對等的問題。這種高效的能源管理方式（智能電網(wǎng)）有可能擴大能源的來源，最終降低發(fā)電/能源轉(zhuǎn)換/用電的成本。
農(nóng)業(yè)是另一個受人工智能影響很大的領(lǐng)域。隨著世界人口的不斷增加，我們需要尋找新的食物生產(chǎn)方式。舉個例子，自動駕駛車輛的技術(shù)可以轉(zhuǎn)化為能應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的自動行走車。人工智能和圖像處理技術(shù)能幫助實現(xiàn)拖拉機的自動控制，令其不間歇地在農(nóng)場根據(jù)農(nóng)作物生產(chǎn)情況執(zhí)行灌溉、施肥、投放農(nóng)藥等任務(wù)。播種和灌溉將會成為自動農(nóng)用機器的日常工作，同理，無人飛行器（uavs）將在未來應(yīng)用于農(nóng)業(yè)檢查、處理和制圖。這些技術(shù)進(jìn)步將促使農(nóng)業(yè)的成本下降，從而降低糧食價格。
在航天機器人方面，太空探索的自動化程度將提高，這將使軌道機器人得以協(xié)助宇航員完成更多任務(wù)，譬如發(fā)射衛(wèi)星，開啟/關(guān)閉艙門或設(shè)備清洗等。
同樣，機器人也可能成為廢料收集和回收利用的重要工具。應(yīng)用機器人和人工智能技術(shù)將使公園、甚至是海洋或其他區(qū)域的清潔成為現(xiàn)實，這樣的功能會對環(huán)境產(chǎn)生積極影響。
看到這里，大家應(yīng)該知道，當(dāng)我們進(jìn)行自主導(dǎo)航的研究時，受益的不僅是自動駕駛汽車，實際上，也在推動機器人和人工智能技術(shù)延伸到人類生活的其他方面。
人工智能的未來讀后感篇七
截至目前，已出現(xiàn)過3次ai熱潮：第一次因為圖靈測試，第二次因為語言識別，第三次因為深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)發(fā)展與結(jié)合。
目前正處第三次熱潮中，最大特點是：
ai在語音識別、機器視覺、數(shù)據(jù)挖掘等多個領(lǐng)域走進(jìn)了業(yè)界的真實應(yīng)用場景，與商業(yè)模式緊密結(jié)合，開始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮出真正的價值。
人工智能是人類對科技無限探索和發(fā)展的智慧成果，將帶領(lǐng)人類社會進(jìn)入一個相對富足的豐產(chǎn)時代。
ai作為工具，對生產(chǎn)效率的大幅改進(jìn)，對人類勞動的部分替代，對生活方式的根本變革，而必然觸及社會、經(jīng)濟(jì)、政治、文學(xué)、藝術(shù)等人類生活的方方面面，將為我們創(chuàng)造巨大的價值，幫助我們降低甚至消除貧窮和饑餓、獲得更多時間和自由是人類全新的一次大發(fā)現(xiàn)、大變革、大融合、大發(fā)展的開端。
在不久的未來，ai將取代人類50%左右的工作，ai會取代工廠的工人、建筑工人、操作員、分析師、會計師，司機、助理、仲介等，甚至部分醫(yī)師、律師及老師的專業(yè)工作。
反之，那些最能體現(xiàn)人的綜合素質(zhì)的技能，例如，人對于復(fù)雜系統(tǒng)的綜合分析、決策能力，對于藝術(shù)和文化的審美能力和創(chuàng)造性思維，由生活經(jīng)驗及文化熏陶產(chǎn)生的直覺、常識等。基于人自身的情感（愛、恨、熱情、冷漠等）與他人互動的能力……這些是人工智能時代最有價值，最值得培養(yǎng)、學(xué)習(xí)的技能。
我們不一定要做時代的弄潮兒，但是，隨著時代、科技的發(fā)展，我們必須要趕上時代的步伐，不能被時代所拋棄。
ai只是一種新的工具，不會取代人類，只會豐富人類生活。未來是一個人類和機器共存，協(xié)作完成各類工作的全新時代。
我們無需擔(dān)憂和恐懼這個時代的到來，我們所要做的，應(yīng)當(dāng)是盡早認(rèn)清ai與人類的關(guān)系，了解變革的規(guī)律，盡早制定更能適應(yīng)新時代需求的科研戰(zhàn)略、經(jīng)濟(jì)發(fā)展布局、社會保障體系、教育制度等，以便更好地迎接這個時代的到來。
人工智能的未來讀后感篇八
所謂人工智能，是研發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的一門新的技術(shù)科學(xué)。它是計算機科學(xué)的一個分支，企圖憑借了解智能的實質(zhì)來生產(chǎn)出一個類似于人類智能對事情做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等方面。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科研成果，將會是人類智慧的體現(xiàn)。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能指的是雖然不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能通過發(fā)展演變成超過人的智能。
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為，比如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等方式，主要包括通過計算機實現(xiàn)智能的原理或者制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能涉及計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等多門學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計算機科學(xué)的范疇，成為一門綜合學(xué)科。人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展。數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具。數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。數(shù)學(xué)給予人工智能學(xué)科計算方法和邏輯思維，人工智能學(xué)科給數(shù)學(xué)計算和發(fā)展提供了可靠的未來。
人工智能就其本質(zhì)而言，是對人的思維的信息過程的模擬。對于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行：一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機制，制造出類似人腦一樣思考方式的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進(jìn)行模擬思考。現(xiàn)代電子計算機的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬，是在對人腦思維的信息過程的模擬過程中產(chǎn)生的。人工智能的起源最早要從1955年的一個叫做學(xué)習(xí)機討論會的小會開始，然后就是公認(rèn)的1956年達(dá)特茅斯會議，這是人工智能史上最重要的里程碑，被公認(rèn)為人工智能之開始。達(dá)特茅斯會議中的討論預(yù)示了人工智能隨后幾十年關(guān)于“結(jié)構(gòu)與功能”兩個階級，兩條路線的斗爭。他們討論著一個主題：用機器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。他們公布了的“邏輯理論家”是當(dāng)時唯一可以工作的人工智能軟件，引起了會議代表極大的興趣與關(guān)注。會議的召集人麥卡錫給這個活動起了個別出心裁的名字：人工智能夏季研討會。這是人工智能一詞正式在學(xué)術(shù)會議中亮相，而1956年也就成為了人工智能元年。雖然之后一段時間內(nèi)對人工智能并沒有大規(guī)模投入資金和大量科研人員，但是毋庸置疑的打開了新發(fā)展的大門，為后來的道路提供了方向和目標(biāo)。
數(shù)學(xué)哲學(xué)有三大派：邏輯主義、形式主義以及直覺主義。自動定理證明起源于邏輯，初衷就是把邏輯演算自動化。而人工智能中的符號派的思想源頭和理論基礎(chǔ)就是定理證明，不懂定理證明就沒法深入了解符號派。雖然歸結(jié)的簡單性引起了人們的重視，但它也有組合問題，在人類面對如何駕馭歸結(jié)沒有擁有理論和經(jīng)驗的共識之前，整個鄰域已經(jīng)改朝換代，至于問題是否解決，已經(jīng)無人關(guān)心。定理的證明過程，都是一個歸納的過程，無論是邏輯派還是形式派。自動定理證明研究這個數(shù)學(xué)過程的全自動化。但畢竟是作為人的輔助工具，有時候證明過程是人機互動的，盡管整個過程可能是機器主導(dǎo)的，但是人也可以在證明過程中給予干預(yù)。不過有的機器證明的定理本身并不長，而有的則太長，人根本看不過來。對于全自動的定理證明，驗證過程更加容易機械化，而計算機輔助證明可能各種各樣，很難有一個統(tǒng)一的過程。自動定理證明依靠的工具是計算機，而正是計算模糊了理性判斷和經(jīng)驗的邊界。我們可以認(rèn)為：計算是知識演化的基礎(chǔ)，也是知識大眾化的工具。人工智能尤其是定理證明，都是開始把大部分的簡單問題解決了，之后就一直很難，進(jìn)展緩慢，很少有新的發(fā)展和突破。深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域近來的進(jìn)步更多得益于硬件的發(fā)展和進(jìn)步，而定理證明即使是硬件再發(fā)達(dá)也很難再到達(dá)新的高度。定理證明是極端的符號派，所有符號派的人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)都是定理證明。
它是一種憑借大量節(jié)點相互連接構(gòu)成的運算模型，每個節(jié)點都是一個特定的函數(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其它傳統(tǒng)方法相結(jié)合，將推動人工智能和信息處理技術(shù)不斷發(fā)展。盡管它在20世紀(jì)80年代的光芒被后來的互聯(lián)網(wǎng)掩蓋，但互聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)也給了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更大的機會，人工智能學(xué)者也逐漸成為公共知識分子。神經(jīng)網(wǎng)咯由一層層的“神經(jīng)元”構(gòu)成。層數(shù)越多，學(xué)習(xí)就越深，所謂深度學(xué)習(xí)就是用很多的層數(shù)構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)達(dá)到能讓機器學(xué)習(xí)的功能。網(wǎng)絡(luò)越深，表達(dá)能力越強，但伴隨而來的訓(xùn)練復(fù)雜程度也就越大。
“機定勝人，人定勝天”，這是對計算機在棋類中的概括。下棋一直是人類智能的挑戰(zhàn)和表現(xiàn)，自然而然就成為了科學(xué)家們研發(fā)人工智能的目的和標(biāo)志之一。在1951年，第一款跳棋程序在曼切斯特誕生。1956年，第二個跳棋程序誕生，它的特點是自學(xué)習(xí)，這也是最早的機器學(xué)習(xí)程序之一。而到了2007年，計算機翻過了跳棋這一頁。然后到了1996年，出現(xiàn)了名為“深藍(lán)”的項目，對著國際象棋發(fā)起沖鋒。到了1997年5月11日，“深藍(lán)”成為第一位戰(zhàn)勝當(dāng)時世界冠軍的機器。在此之后人們更多的把機器作為教練，有利于人類棋手的進(jìn)步。在此之后，計算機開始面對更具挑戰(zhàn)的圍棋。由于圍棋的性質(zhì)和變化多端，使其被視為計算機難以翻越的大山以及人類捍衛(wèi)在棋類方面主導(dǎo)地位的堡壘，但是alphago的出現(xiàn)成為了里程碑。它使用了強化學(xué)習(xí)的方式使得機器和自己下棋對弈學(xué)習(xí)，最后打出了戰(zhàn)勝李世石的成名之戰(zhàn)。
自然語言處理是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是計算機科學(xué)，人工智能，語言學(xué)關(guān)注計算機和人類以及自然語言之間的相互作用的領(lǐng)域，其目的在于研發(fā)出有效實現(xiàn)自然語言通信的計算機系統(tǒng)。自然語言復(fù)雜而多樣，如何將這些知識較完整地加以收集和整理出來，又如何找到合適的形式，將它們存入計算機系統(tǒng)中去，以及如何有效地利用它們來消除歧義，都是工作量極大且十分困難的工作。這不是少數(shù)人短時期內(nèi)可以完成的，還有待長期的、系統(tǒng)的工作來解決這些問題。從簡單的翻譯，到“計算語言學(xué)”概念的第一次提出，再到對句法分析、查找資料、語音記錄和翻譯、與人進(jìn)行語言交流。
遺傳算法是根據(jù)大自然中生物體進(jìn)化規(guī)律而設(shè)計提出的。從生物學(xué)里找計算的模型一直是人工智能的研究算法之一。一般有兩條發(fā)展線路：一是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)演化的深度學(xué)習(xí)；另一個是細(xì)胞自動機經(jīng)過遺傳算法和編程演化變成的強化學(xué)習(xí)。遺傳算法有著“優(yōu)勝劣汰”的含義，遺傳編程數(shù)學(xué)性質(zhì)更加復(fù)雜。強化學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的范式和方法論之一，用于描述和解決智能體在與環(huán)境的交互過程中通過學(xué)習(xí)策略以達(dá)成回報最大化或?qū)崿F(xiàn)特定目標(biāo)的問題，即學(xué)習(xí)系統(tǒng)想最大化環(huán)境對隨著人工智能的快速發(fā)展，隨之而來的是與哲學(xué)的沖突。人工智能發(fā)展中的漏洞和不完善經(jīng)常遇到哲學(xué)家的批判。哲學(xué)家很喜歡對人工智能說三道四，原因可能是人工智能關(guān)心的問題，例如意識、生命、思維、自由意志等概念，都是哲學(xué)家自認(rèn)固有的地盤。但我們難以要求哲學(xué)家能夠很了解科學(xué)家們討論的有所體會。“人是機器嗎”這是一個古老的哲學(xué)問題。但如果我們把“智能”當(dāng)作人類特有的性質(zhì)，那么“人是機器嗎”就轉(zhuǎn)變?yōu)榱恕皺C器有智能嗎”。開始我們可能不會去在意這個問題，但隨著人工智能的發(fā)展，我們的思維正在逐步被改變。如果是純邏輯問題，最重要的發(fā)明圖靈機可能和人沒多大區(qū)別，但在非邏輯問題上兩者就有了差異性，這也是理性和感性之間的矛盾。
人工智能的未來讀后感篇九
時光易逝，白云蒼狗，我們的世界無時無刻不在變化之中。科技是第一生產(chǎn)力，從第一次科技革命到第二次科技革命，再到現(xiàn)在的信息革命，科學(xué)技術(shù)曾給人類帶來的無窮的變化。當(dāng)谷歌人工智能“阿爾法圍棋”人機圍棋大戰(zhàn)”中以4：1擊敗韓國著名棋手李世石九段后，人類不僅在感嘆機器智能領(lǐng)域取得又一個里程碑式的勝利，也感嘆一個新的時代—智能時代的到來。機器依靠大數(shù)據(jù)和智能算法“贏了”人類的大腦。"我認(rèn)為任何一種對人類心靈的沖擊都比不過一個發(fā)明家親眼見證人造大腦變?yōu)楝F(xiàn)實。"-尼古拉特斯拉曾這么說。每一次科技革命，都會帶來翻天覆地的變化，人工智能作為21世紀(jì)科技發(fā)展的最新成就和智能革命，深刻揭示了科技發(fā)展為人類社會帶來的巨大影響，大數(shù)據(jù)與智能時代已經(jīng)到來。
人工智能即ai，是計算機科學(xué)的一個分支，可以對人的意識、思維的信息過程進(jìn)行模擬，與人類智能相似，人工智能的產(chǎn)品上到宇航太空，下到深海潛艇，大若巨人，小若米粒，已經(jīng)在不斷延伸到各行各業(yè)中，有些早已深入日常家庭生活中。本書是著名媒體人楊瀾的第一部跨界作品，楊瀾以媒體人的身份，深入人工智能的科技領(lǐng)域，帶領(lǐng)團(tuán)隊走訪美國、英國、日本、中國等國家和城市，用媒體人的人文視角記錄了那些改變世界的人和事，探尋人工智能的發(fā)展歷史和未來道路。
英國狄更斯曾說過“這是最好的時代，也是最壞的時代”。在全球智能時代下，ai改變著社會和經(jīng)濟(jì)，一方面改善人類生活，帶來各行各業(yè)的便利，極大地提高社會資源的利用率，是社會精細(xì)化發(fā)展;另一方面機器搶到了人的飯碗，失業(yè)隨之而來，創(chuàng)造了無隱私的社會，也帶來倫理上的沖突等負(fù)面作用。楊瀾在書中記錄了走訪著名學(xué)府和國際性知名大企業(yè)，領(lǐng)略人工智能在視覺識別、語音識別、機器人制造、自動駕駛等領(lǐng)域的'最新科研成果，也理性地指出人工智能在社會、經(jīng)濟(jì)、倫理等方面的觀察與思考。
本書由騰訊一流團(tuán)隊與工信部高端智庫傾力創(chuàng)作。內(nèi)容全面，條分縷析，循序漸進(jìn)的將人工智能前世今生，以及未來的發(fā)展預(yù)測呈現(xiàn)給讀者。不僅展現(xiàn)了當(dāng)下人工智能產(chǎn)業(yè)全貌和最新進(jìn)展，也對人工智能給個人、企業(yè)、社會帶來的機遇與挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入分析。在閱讀時候，一邊感嘆科技和智能革命帶來的翻天地覆，也在思考智能革命的何去何從。
任何事物都有兩面性，科技也不例外。科技技術(shù)是一把雙刃劍，我們是人類，我們希冀于自己的人腦創(chuàng)造更強大更智慧的機器來幫助我們解決難題，而不是用機器來固化我們的大腦。如今的人工智能應(yīng)用廣泛，機器翻譯、圖像識別、輔助診斷等等，方便快捷了我們的生活，也應(yīng)該警惕技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)，人工智能就像一面鏡子，照見人類智能的神奇與偉大。我們提出，拓展發(fā)展新空間，實施網(wǎng)絡(luò)強國戰(zhàn)略，實施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃，發(fā)展分享經(jīng)濟(jì)，實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，提升制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，培育一批網(wǎng)絡(luò)化、智能化、精細(xì)化的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)新模式。大到國家上層建筑，小到企業(yè)和我們個人，希望在人工智能革命的時代下能夠大有作為。
人工智能的未來讀后感篇十
對于人工智能我是有學(xué)習(xí)的欲望的，而且是強烈的愿望，因為后續(xù)所有的軟件技術(shù)、產(chǎn)品一定都會和人工智能扯上關(guān)系，否則就會被社會淘汰，這是必然趨勢，誰也抵擋不了。
先來介紹兩位作者吧。
李開復(fù)：博士，1988年獲卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)計算機科學(xué)博士學(xué)位，他的博士論文主題是關(guān)于世界上第一個“非特定人連續(xù)語音識別系統(tǒng)”，并于1988年由《商業(yè)周刊》雜志授予該系統(tǒng)“科學(xué)創(chuàng)新獎”。職業(yè)生涯開源于蘋果，并官至蘋果交互式多媒體部門副總裁。1998年創(chuàng)辦微軟中國研究院，同年他開發(fā)的“奧賽羅”人機對弈系統(tǒng)擊敗人類世界團(tuán)體比賽冠軍選手。而后，他轉(zhuǎn)任微軟全球副總裁、谷歌全球副總裁兼大中華區(qū)總裁，20xx年創(chuàng)立創(chuàng)新工場。
engineer、資深技術(shù)經(jīng)理等職，參與或負(fù)責(zé)研發(fā)的項目包括桌面搜索、谷歌拼音輸入法、產(chǎn)品搜索、知識圖譜、谷歌首頁涂鴉(doodles)等，在輸入法、知識圖譜、分布式系統(tǒng)、html5動畫/游戲引擎等技術(shù)領(lǐng)域擁有深厚的積累。
這本書分為六個章節(jié)：
第三章是“ai真的會挑戰(zhàn)人類?”，這章主要介紹了alphago帶給我們的啟示，以及來自霍金等科學(xué)家的警告，并且介紹了人工智能還不能做什么。
第六章是“迎接未來：ai時代的教育和個人發(fā)展”，這個章節(jié)主要介紹了應(yīng)該如何學(xué)習(xí)、該學(xué)什么、教育應(yīng)該關(guān)注什么，以及有了人工智能之后人生還有什么意義等，這些內(nèi)容。
總的來說這本書屬于人工智能科普類書籍，不是針對專業(yè)人士的，對于搞軟件的人，或是產(chǎn)品經(jīng)理來說，這倒是一本入門書。
人工智能的未來讀后感篇十一
粗略通讀了開復(fù)老師的這本科普讀物，極力推薦像我這樣的小白們花些時間讀一遍。對于專業(yè)人士，也是本不錯的書，相信會從很多角度啟發(fā)你的思考。
開復(fù)老師能把原本非常抽象的概念講得通俗易懂，例如把深度學(xué)習(xí)比喻成一堆水管的組合，就讓我這個外行也能了解深度學(xué)習(xí)大概是怎么運作的。在此之前讀過很多介紹深度學(xué)習(xí)的文章，但讀了后還是讓我云里霧里不知所以。
此外，開復(fù)老師寫這樣一本書的優(yōu)勢在于他自己是ai方面的專家，因此有很多壓箱底的經(jīng)歷和感悟可以娓娓道來。例如他感慨自己生不逢時那部分時，能感受到他內(nèi)心深深的遺憾。又例如在討論我們在人工智能洶涌而來時，該如何找到自己的定位，如何學(xué)習(xí)以及如何與人工智能相處時，有許多真知灼見。相信如果沒有長期深入的思考，是無法獲得這些有啟發(fā)意義的闡述的。
書中還提到了很多電影、動畫、科幻作品對人工智能的理解，開復(fù)老師對這些素材一一作了評論，借這些素材表達(dá)了自己的看法，有表示贊賞的，也有直抒不同看法的。這種寫作方法很值得借鑒，讓讀者不會覺得作者是一個人在唱獨角戲，而是請來了很多位嘉賓輪番上陣和作者pk。
最后，忍不住要對書的封面設(shè)計吐槽下。封面上的開復(fù)老師雖然看著精力充沛且睿智非凡，加上身旁的kai-fu機器人也很貼合主題，但是總讓人有種成功勵志讀物的感覺。把知名作者的形象放到封面上，這樣的設(shè)計對書籍的銷量應(yīng)該很有幫助，我這么開導(dǎo)自己。
人工智能的未來讀后感篇十二
5月13日，一場探討“人工智能與未來教育”的高峰論壇在華東師范大學(xué)舉行。十余名專家作了主題演講，探討人工智能將如何影響教育、改變教育等問題。
多名學(xué)者認(rèn)為，目前看來，因為情感能力、認(rèn)知能力等方面的局限，人工智能尚無法取代教師，但憑借數(shù)據(jù)處理等方面的優(yōu)勢，人工智能在教育領(lǐng)域大有可為。
也有專家指出，人工智能神經(jīng)元呈指數(shù)型成長，未來完全可以承擔(dān)創(chuàng)造性工作，甚至獲得情感能力。
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