寫(xiě)心得體會(huì)不僅可以記錄下我們的成長(zhǎng)歷程,還可以促使我們不斷反思和進(jìn)步。在寫(xiě)心得體會(huì)時(shí),我們應(yīng)該客觀地分析自己的優(yōu)點(diǎn)和不足,并找出提升的方向和方法。在這些范文中,我們可以看到作者對(duì)自己思考和體驗(yàn)的真誠(chéng)表達(dá)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的心得體會(huì)篇一
未來(lái)的十年,將是大數(shù)據(jù)引領(lǐng)下的智慧科技時(shí)代。不管你是否意識(shí)到它的存在,大數(shù)據(jù)都將越來(lái)越快地改變我們這個(gè)時(shí)代,包括我們的生活方式。
維克托·邁爾-舍恩伯格是最早洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一。他通過(guò)一個(gè)大家熟知的事例,來(lái)幫助我們理解“大數(shù)據(jù)”的潛在影響力,那就是四個(gè)世紀(jì)之前望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡的發(fā)明。望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙,顯微鏡能夠讓我們觀測(cè)微生物,它們都是收集海量數(shù)據(jù)的新工具,因?yàn)檫@種工具的發(fā)明,人們同步更新了分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法,促進(jìn)了人們對(duì)世界更好的理解。如果說(shuō)望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡是測(cè)量領(lǐng)域中的一場(chǎng)革命,那么今天的數(shù)據(jù)測(cè)量就相當(dāng)于是現(xiàn)代版的望遠(yuǎn)鏡、顯微鏡。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟,移動(dòng)帶寬迅速提升,云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富,以及更多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入到網(wǎng)絡(luò),由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度比歷史上的任何時(shí)期都要多、都要快。一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代,不經(jīng)意間順理成章地翩然而至。
一、什么是大數(shù)據(jù)?
大數(shù)據(jù)是當(dāng)前最熱門(mén)的話題之一。但什么是大數(shù)據(jù),人們尚未給出確切的定義。首先,“大數(shù)據(jù)”是相對(duì)過(guò)去小的、局部性的數(shù)據(jù)而言的;其次,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和工作時(shí),所依據(jù)的關(guān)于此事盡可能完整的數(shù)據(jù),從而“一覽眾山小”,而不是采用局部的小數(shù)據(jù),從局部推斷整體。
維克托也并未直接給出大數(shù)據(jù)的定義。不過(guò),他用三大轉(zhuǎn)變描述了大數(shù)據(jù)的特性:
轉(zhuǎn)變之一:在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們可以分析更多的數(shù)據(jù),有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不再依賴(lài)于隨機(jī)采樣。例如一項(xiàng)針對(duì)相撲比賽中非法操縱比賽結(jié)果的研究對(duì)64000場(chǎng)比賽進(jìn)行了分析,這算不上一個(gè)很大的數(shù)字,但由于這是過(guò)去十年所有的比賽,所以它是大數(shù)據(jù)。
轉(zhuǎn)變之二:由于有了更多的數(shù)據(jù),我們可以接受更多的混雜、更多數(shù)據(jù)上的不精確。如果我們對(duì)于一個(gè)事物只有50個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),那么每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都必須非常精確,因?yàn)槊總€(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都是有用的;但是如果我們有5000萬(wàn)個(gè),去掉10個(gè),甚至去掉1000個(gè)都沒(méi)有太大的問(wèn)題。
轉(zhuǎn)變之三:不再探求難以捉摸的因果關(guān)系,轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。分析大數(shù)據(jù)主要為了預(yù)測(cè)未來(lái)“是什么”,而不是“為什么”。因?yàn)楹芏鄷r(shí)候我們以為我們找到了事情背后的原因,實(shí)際上卻沒(méi)有找到。更多時(shí)候知道了“是什么”就足夠了。例如知道流感將會(huì)擴(kuò)散到哪里就足夠了,我不需要知道為什么;知道什么時(shí)候在網(wǎng)上購(gòu)買(mǎi)機(jī)票能夠獲得最優(yōu)惠的價(jià)格就足夠了,我不需要知道為什么此時(shí)價(jià)格最低。
二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變化。
大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認(rèn)識(shí)世界和改變世界的方式。很多傳統(tǒng)的習(xí)慣將被顛覆,很多舊的制度將面臨挑戰(zhàn)。舉例來(lái)說(shuō):
第一,科學(xué)探究的思路和方式受到挑戰(zhàn)。
探究是新課程改革中的一個(gè)熱詞,是促進(jìn)學(xué)校教學(xué)與科學(xué)研究相融合的實(shí)踐舉措??茖W(xué)探究的基本路徑是:發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,提出假設(shè),制定方案,實(shí)踐探究,分析數(shù)據(jù),得出結(jié)論。之所以會(huì)梳理出這樣一個(gè)探究的路徑,與我們對(duì)問(wèn)題知曉的信息過(guò)少有關(guān)。換句話說(shuō),對(duì)所要研究的事物,我們知道的數(shù)據(jù)很少,需要從這些很小的數(shù)據(jù)出發(fā),通過(guò)猜想和假設(shè),進(jìn)行試探性的研究,如果研究得出的結(jié)果和自己的假想是一致的,則說(shuō)明我們的假說(shuō)是正確的,這些假說(shuō)會(huì)上升為對(duì)該事物描述的知識(shí),我們掌握該事物的數(shù)據(jù)也隨之增加。
利用測(cè)量所獲得的點(diǎn)滴數(shù)據(jù),從一個(gè)局部來(lái)推測(cè)世界是怎樣的,這是科學(xué)探究的基本思路和方式。長(zhǎng)期以來(lái),我們總是通過(guò)這樣的方式來(lái)認(rèn)識(shí)世界,對(duì)其有宗教般的信仰。盡管我們知道,決策者總是先有了想法,才會(huì)提出假設(shè)。如果決策者自身對(duì)所研究的事情存在著偏見(jiàn),所提出的假設(shè)就很難得到實(shí)證的支持,這往往會(huì)導(dǎo)致探究花費(fèi)了很長(zhǎng)的時(shí)間、很大的物力和財(cái)力,也常常勞而無(wú)功。但科學(xué)研究者還是堅(jiān)定不移地沿著這條道路前行,學(xué)校在教學(xué)中也將其作為科學(xué)研究的基本規(guī)范來(lái)傳授。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,這樣的研究方式收到了極大的挑戰(zhàn)。先舉個(gè)事例來(lái)說(shuō)吧。手機(jī)輻射是否能夠致癌?關(guān)于這個(gè)問(wèn)題,無(wú)論我們的假設(shè)如何,實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)都很難進(jìn)行。首先,樣本選擇過(guò)少,沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義;其次,不能拿人做研究對(duì)象;第三,短時(shí)間的研究很難觀察到變化。有了大數(shù)據(jù)之后,這樣的難題就可以迎刃而解了。前段時(shí)間,丹麥就進(jìn)行了這樣的研究。丹麥擁有1985年手機(jī)推出以來(lái)所有手機(jī)用戶(hù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。他們從這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中分析了1990年至20xx年擁有手機(jī)的所用用戶(hù)的數(shù)據(jù),同時(shí),他們還收集了這一期間醫(yī)院收集的所有癌癥患者的數(shù)據(jù),然后分析手機(jī)用戶(hù)是否比非手機(jī)用戶(hù)有更高的癌癥發(fā)病率。這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)本身是完全獨(dú)立的,在作分析之前從來(lái)沒(méi)有想過(guò)可以做這樣的研究。結(jié)果表明,使用移動(dòng)用戶(hù)和癌癥風(fēng)險(xiǎn)增加之間不存在任何關(guān)系。20xx年10月,這一研究的結(jié)果發(fā)表在《英國(guó)醫(yī)學(xué)雜志》上。
上述的案例告訴我們,在獲得了大量的數(shù)據(jù),能夠?qū)κ挛锏恼w進(jìn)行全面的認(rèn)識(shí)之后,假想就沒(méi)有意義了,我們可以直接根據(jù)全面的數(shù)據(jù)做出結(jié)論。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的心得體會(huì)篇二
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展,我們進(jìn)入了一個(gè)大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代,而這個(gè)時(shí)代帶給我們的是前所未有的變化:賦能人們更為廣泛的渠道與更全面的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)商業(yè)領(lǐng)域的化整為零——從延長(zhǎng)用戶(hù)生命周期到制定個(gè)人定制服務(wù),或通過(guò)分析個(gè)人行為來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)分析的普及已經(jīng)成為一個(gè)必要的戰(zhàn)略選項(xiàng),這讓大數(shù)據(jù)技術(shù)也成為企業(yè)信息管理的核心。
大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的到來(lái)意味著我們更能夠清晰地觀察到客戶(hù)行為、需求和心理,并制定基于數(shù)據(jù)的執(zhí)行策略。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠更加了解市場(chǎng)需求,更好地掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài),及時(shí)并靈活地調(diào)整戰(zhàn)略??梢?jiàn),大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的橫空出世,對(duì)于企業(yè)發(fā)展而言是一種難得的機(jī)遇,它為企業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展前景。
第三段:大數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)。
大數(shù)據(jù)分析是通過(guò)技術(shù)與應(yīng)用的結(jié)合,對(duì)海量的、異構(gòu)的以及快速變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的一種方法和工具。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比,大數(shù)據(jù)分析具有以下特點(diǎn):
1.數(shù)據(jù)量更大:從數(shù)十億到數(shù)萬(wàn)億。
2.數(shù)據(jù)來(lái)源更廣:包含多種數(shù)據(jù)集,它們通常被分布在不同的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。
3.數(shù)據(jù)類(lèi)型更多樣化:包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
4.處理方式更靈活:通過(guò)分發(fā)、并行和共享的技術(shù)來(lái)完成任務(wù)。
第四段:分析大數(shù)據(jù)的方法。
大數(shù)據(jù)分析是通過(guò)各種方法和技術(shù),從海量的數(shù)據(jù)中獲取有關(guān)事物的知識(shí),效果好與受過(guò)控制的經(jīng)驗(yàn)分析不太相同。對(duì)于而言,對(duì)于成功地分析大數(shù)據(jù):合理的數(shù)據(jù)收集是絕對(duì)必要的。而且,大規(guī)模數(shù)據(jù)分析需要采用預(yù)處理、清洗和建模等多種算法,才能從海量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息。深入了解每個(gè)算法的優(yōu)缺點(diǎn),是成功分析大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。
第五段:總結(jié)。
在大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代,我們必須提高對(duì)數(shù)據(jù)的重視和處理能力。企業(yè)要在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式,以更好地滿足客戶(hù)的需求,取得商業(yè)優(yōu)勢(shì)。隨著時(shí)間的推移,更多的數(shù)據(jù)將生成,并且更多的方法將被開(kāi)發(fā),以處理數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。對(duì)于企業(yè)而言,大數(shù)據(jù)分析將會(huì)繼續(xù)發(fā)揮重要的作用,將在未來(lái)成為企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型和管理策略中的核心,從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期成功。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的心得體會(huì)篇三
近年來(lái),隨著數(shù)據(jù)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,我們正處于一個(gè)大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代。隨之而來(lái)的是海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng),對(duì)數(shù)據(jù)的審查、處理和分析帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的到來(lái)也改變了人們的生活方式和工作方式,促進(jìn)了科技進(jìn)步。在這個(gè)時(shí)代,我們不僅需要擁有海量的數(shù)據(jù),更需要的是對(duì)數(shù)據(jù)的利用價(jià)值。因此,大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代需要不斷地關(guān)注數(shù)據(jù)的價(jià)值和意義,以更好地適應(yīng)信息化時(shí)代的發(fā)展。
第二段:論述大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益中的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)效益,企業(yè)可以更好地收集和分析數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)并分析出自身經(jīng)營(yíng)情況的薄弱環(huán)節(jié),及時(shí)采取措施,提升管理能力,有效降低成本。同時(shí),大數(shù)據(jù)能夠帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值,為企業(yè)提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)。在這個(gè)信息化時(shí)代,企業(yè)需要關(guān)注大數(shù)據(jù)的價(jià)值,通過(guò)數(shù)據(jù)分析找到企業(yè)更好的發(fā)展之路。
第三段:闡述大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)對(duì)于醫(yī)療行業(yè)來(lái)說(shuō)也是非常重要的。通過(guò)收集和分析醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù),醫(yī)療領(lǐng)域可以更好地預(yù)測(cè)疾病的發(fā)展和預(yù)防措施。同時(shí),大數(shù)據(jù)還能夠幫助醫(yī)療領(lǐng)域提高診療效率,減少醫(yī)療成本。醫(yī)療領(lǐng)域非常關(guān)注如何將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)信息,轉(zhuǎn)換為醫(yī)療罕見(jiàn)病的戰(zhàn)斗力,科學(xué)家們希望能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)的助力,探索新的治療方案,并更好地提供醫(yī)療服務(wù)。
第四段:說(shuō)明大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。
作為廣博的知識(shí)體系,教育領(lǐng)域同樣需要大數(shù)據(jù)的幫助。通過(guò)收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),教育領(lǐng)域可以更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)學(xué)生未來(lái)的學(xué)習(xí)方向和職業(yè)發(fā)展。同時(shí),教育領(lǐng)域也可以通過(guò)大數(shù)據(jù)獲得學(xué)習(xí)資源的優(yōu)化配置,提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效果,推動(dòng)區(qū)域教育更好地發(fā)展。
大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代已經(jīng)到來(lái),數(shù)據(jù)是未來(lái)時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力。我們需要更加深入地理解大數(shù)據(jù)背后的價(jià)值和意義,結(jié)合實(shí)際應(yīng)用,充分挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。只有這樣,我們才能更好地抓住大數(shù)據(jù)帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇,實(shí)現(xiàn)我們的個(gè)人和企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)。在未來(lái),大數(shù)據(jù)的發(fā)展將會(huì)更加快速和廣泛,我們需要不斷地跟隨時(shí)代發(fā)展,積極掌握新技術(shù),抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的心得體會(huì)篇四
隨著信息時(shí)代的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)變得越來(lái)越重要。作為普通人,我們可能不了解大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,但它已經(jīng)深入到我們生活的方方面面。從社交媒體、搜索引擎,到在線購(gòu)物、醫(yī)療保健,這些服務(wù)都依賴(lài)于大數(shù)據(jù)的快速處理和分析。在大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代,我們需要深入理解并把握其內(nèi)在核心,以便真正發(fā)揮它的優(yōu)勢(shì)。
大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)之一是能夠快速的處理和分析海量數(shù)據(jù)。這意味著我們能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和判斷某些數(shù)據(jù)趨勢(shì),在經(jīng)營(yíng)決策中更能快速高效地行動(dòng)。與此同時(shí),大數(shù)據(jù)也能夠加速生產(chǎn)過(guò)程,使得我們?cè)诟痰臅r(shí)間內(nèi)生產(chǎn)出更多更高質(zhì)量的產(chǎn)品。通過(guò)真正深入理解大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),我們將能更加全面地運(yùn)用它,使自己更具競(jìng)爭(zhēng)力。
大數(shù)據(jù)存在很多挑戰(zhàn),其中最大的挑戰(zhàn)之一是保護(hù)與保密性。大數(shù)據(jù)包含許多個(gè)人隱私信息,如果無(wú)法妥善處理,將會(huì)給用戶(hù)帶來(lái)極大的風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí),可靠和高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、處理和分析技術(shù)也是另一個(gè)重大挑戰(zhàn)。理解這些挑戰(zhàn),將有助于我們更好的提高數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量和可靠性,同時(shí)避免數(shù)據(jù)泄漏和安全問(wèn)題。
大數(shù)據(jù)信息化的應(yīng)用是多種多樣的。市場(chǎng)預(yù)測(cè)、廣告投放、生產(chǎn)管理、醫(yī)學(xué)研究等等領(lǐng)域都有眾多大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例。在市場(chǎng)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)市場(chǎng)戰(zhàn)略的基礎(chǔ),因?yàn)榇髷?shù)據(jù)能夠分析市場(chǎng)需求,預(yù)測(cè)產(chǎn)品領(lǐng)域未來(lái)的趨勢(shì)和消費(fèi)者行為。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以快速診斷疾病,預(yù)測(cè)和預(yù)防可能的醫(yī)療危機(jī)。不管在哪個(gè)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)信息化的應(yīng)用都是前所未有的,其應(yīng)用前景也是十分廣闊。
第五段:結(jié)論。
總之,大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代是我們不可避免的未來(lái)。這需要我們深入理解它的內(nèi)在核心,同時(shí)也需要認(rèn)真且客觀的看待它所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。通過(guò)更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù),我們將能夠突破自己的思維和能力,邁向更廣闊而更輝煌的未來(lái)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的心得體會(huì)篇五
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的,今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來(lái)。仿佛一夜間,各廠商都紛紛改旗換幟,推起“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。于是乎,各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。有一張來(lái)自《程序員》微博的漫畫(huà)很形象。我覺(jué)得這張圖,很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算,大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過(guò)話又還得說(shuō)回來(lái),《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書(shū)。
當(dāng)然,很多it知名人士也大力推薦,寫(xiě)了好多讀后感來(lái)表述對(duì)這本書(shū)的喜歡沒(méi)看此書(shū)之前,對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水,雖則有了解關(guān)注過(guò)現(xiàn)在也比較火熱的bi,覺(jué)得也差不多,可能就是更多的數(shù)據(jù),更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘??催^(guò)此書(shū)后,感覺(jué)到之前的想法,只能算是中了一小半吧---巨量的數(shù)據(jù),而另一前:著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性,而非數(shù)據(jù)精確性,或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi最大的不同,不僅僅是方法,更多的時(shí)思想方法。不過(guò)坦白講,到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳,還是數(shù)據(jù)的精確性更好,還真的需要時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)一下,至少?gòu)默F(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)論,更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性??赐甏藭?shū),我心中的一些問(wèn)題:
1.什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科,是這樣定義的:大數(shù)據(jù)(bigdata),或稱(chēng)巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn):volume、velocity、variety、veracity--這個(gè)好像是ibm的定義吧。
以個(gè)人的觀點(diǎn)來(lái)看:數(shù)據(jù)海量,存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2.大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
3.大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響。
1)預(yù)測(cè)未來(lái)書(shū)中以google成功預(yù)測(cè)了未來(lái)可能發(fā)生流感的案例來(lái)開(kāi)篇,表明通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單,技術(shù)改變世界。
3)變革思維書(shū)中所說(shuō):因?yàn)橛泻A康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ),未來(lái),我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān),而非精細(xì)度。對(duì)這條,本人還是持保留意見(jiàn)的。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的心得體會(huì)篇六
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)教育正成為教育領(lǐng)域的新熱點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)背景下的教育,為教育提供了更全面、更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持,同時(shí)也給教師和學(xué)生帶來(lái)了更廣闊的教學(xué)和學(xué)習(xí)空間。在實(shí)踐的過(guò)程中,我深刻地體會(huì)到了大數(shù)據(jù)教育這一新時(shí)代的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)。下面我將從教學(xué)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)評(píng)估、個(gè)性化教育、教育研究和信息安全五個(gè)方面,談一談自己對(duì)大數(shù)據(jù)教育的心得體會(huì)。
首先,大數(shù)據(jù)教育為教學(xué)設(shè)計(jì)提供了更有力的支持。傳統(tǒng)教育往往根據(jù)教師的經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì),難以做到針對(duì)每個(gè)學(xué)生的個(gè)性化需求。而有了大數(shù)據(jù)的介入,教師可以更準(zhǔn)確地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和表現(xiàn),從而有針對(duì)性地進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)。例如,通過(guò)分析學(xué)生在課堂上的表現(xiàn),教師可以了解到學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié),并據(jù)此調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和方法,幫助學(xué)生更好地掌握知識(shí)。此外,教師還可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和潛能,為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和指導(dǎo),提高教學(xué)效果。
其次,大數(shù)據(jù)教育改變了傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)評(píng)估方式。在傳統(tǒng)教育中,評(píng)估往往依賴(lài)于考試和作業(yè),對(duì)學(xué)生的全面能力評(píng)估有所欠缺。而大數(shù)據(jù)教育可以幫助實(shí)現(xiàn)全方位的學(xué)習(xí)評(píng)估。通過(guò)收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),可以對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)程、學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和評(píng)估。例如,通過(guò)分析學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的行為數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)輸出數(shù)據(jù),可以了解到學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)效果,并及時(shí)進(jìn)行反饋和調(diào)整。這種全方位的評(píng)估方式更能真實(shí)地反映學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,有助于引導(dǎo)學(xué)生更好地提高學(xué)習(xí)效果。
第三,大數(shù)據(jù)教育推動(dòng)了個(gè)性化教育的發(fā)展。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使教育走出了一刀切的教學(xué)方式,實(shí)現(xiàn)了因材施教。通過(guò)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),可以獲得學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)、習(xí)慣、喜好等信息,使教師能夠更準(zhǔn)確地把握學(xué)生的個(gè)性化需求,采用針對(duì)性更強(qiáng)的教學(xué)方法和手段。同時(shí),學(xué)生也可以根據(jù)自身的需要和興趣進(jìn)行學(xué)習(xí),選擇適合自己的學(xué)習(xí)路徑和資源。個(gè)性化教育以學(xué)生為中心,讓每個(gè)學(xué)生都能在適合自己的學(xué)習(xí)環(huán)境中得到最大程度的發(fā)展,提高教育的質(zhì)量和效果。
第四,大數(shù)據(jù)教育為教育研究提供了更多可能。教育研究一直致力于探索教育規(guī)律和提高教育效果,而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為教育研究提供了更多的研究對(duì)象和研究方法。通過(guò)分析大數(shù)據(jù),可以揭示學(xué)生學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)難點(diǎn)、學(xué)習(xí)效果等方面的規(guī)律,發(fā)現(xiàn)教育領(lǐng)域的問(wèn)題和挑戰(zhàn),并為教育改革和教育政策提供參考和支持。此外,大數(shù)據(jù)還可以用于教師培訓(xùn)和教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè),幫助教師和學(xué)校提高教學(xué)效果和管理水平。
最后,大數(shù)據(jù)教育也面臨著信息安全的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用涉及到大量的個(gè)人隱私數(shù)據(jù),保護(hù)學(xué)生和教師的個(gè)人隱私和信息安全成為一項(xiàng)重要任務(wù)。在大數(shù)據(jù)教育中,不僅需要加強(qiáng)對(duì)學(xué)生和教師的隱私保護(hù),還需要建立健全的數(shù)據(jù)安全管理體系,加強(qiáng)數(shù)據(jù)權(quán)限控制和訪問(wèn)控制,保證數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。
綜上所述,大數(shù)據(jù)教育為教學(xué)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)評(píng)估、個(gè)性化教育、教育研究和信息安全提供了新的可能和挑戰(zhàn)。這一新時(shí)代的到來(lái),使教育變得更加科學(xué)、智能和人性化。但同時(shí)也需要我們不斷探索和創(chuàng)新,解決其中的問(wèn)題和挑戰(zhàn),使大數(shù)據(jù)教育更好地發(fā)揮其優(yōu)勢(shì),推動(dòng)教育的深入發(fā)展。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的心得體會(huì)篇七
信息時(shí)代的到來(lái),我們感受到的是技術(shù)變化日新月異,隨之而來(lái)的是生活方式的轉(zhuǎn)變,我們這樣評(píng)論著的信息時(shí)代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今,大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。
信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋?zhuān)盒畔?,又稱(chēng)資訊,是一個(gè)高度概括抽象概念,是一個(gè)發(fā)展中的動(dòng)態(tài)范疇,是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容和名稱(chēng),信息的界定沒(méi)有統(tǒng)一的定義,但是信息具備客觀、動(dòng)態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識(shí)。數(shù)據(jù):或稱(chēng)資料,指描述事物的符號(hào)記錄,是可定義為意義的實(shí)體,它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述,是構(gòu)成信息和知識(shí)的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類(lèi)。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的“原料”,如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號(hào)等。從定義看來(lái),數(shù)據(jù)是原始的處女地,需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過(guò)的可以傳播的資訊。信息時(shí)代依賴(lài)于數(shù)據(jù)的爆發(fā),只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無(wú)法駕馭的狀態(tài),大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進(jìn)行推理。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去,大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。數(shù)據(jù)的用途意在何為,與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān),而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn),理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代,是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提,大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化,本質(zhì)是相輔相成,而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)??蛻?hù)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng),海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái),適應(yīng)變革,適者生存。我們可以有更廣闊的學(xué)習(xí)空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值,笑看風(fēng)云變換,穩(wěn)健贏取未來(lái)。
一部似乎還沒(méi)有寫(xiě)完的書(shū)。
——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感及所思。
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后,感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強(qiáng)烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來(lái)?!霸谛?shù)據(jù)時(shí)代,我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的,然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?!薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡,我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?!睍?shū)中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法,也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興,因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大,太權(quán)威,太基本了,我想我不可能靠一本書(shū)就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn),畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
有偏見(jiàn)”,跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟?lèi)的數(shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔(dān)心了!《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類(lèi)”與“類(lèi)”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事??纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”,“知道是什么就夠了,沒(méi)必要知道為什么”,而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立,應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”,因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決,我就沒(méi)法思考和工作,自然就沒(méi)法活了!
更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其二:人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類(lèi)的結(jié)果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
都是在胡說(shuō)八道,所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專(zhuān)家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議:把這本書(shū)繼續(xù)寫(xiě)下去,至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
合纖部車(chē)民。
2013年11月10日。
一、學(xué)習(xí)總結(jié)。
采用某些技術(shù),從技術(shù)中獲得洞察力,也就是bi或者分析,通過(guò)分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)。
對(duì)企業(yè)未來(lái)運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè)。
在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代,我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí),許多思維需要轉(zhuǎn)變,許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中,也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù),需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù),又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途?在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子,也許可以利用外部的數(shù)據(jù),通過(guò)多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來(lái)價(jià)值。借力,順勢(shì),合作共贏。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的心得體會(huì)篇八
數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)無(wú)處不在的數(shù)字世界,我們生活在這個(gè)數(shù)字化的時(shí)代當(dāng)中,伴隨著科技的不斷發(fā)展和普及,數(shù)據(jù)也變得日益龐大、重要且不可倒退。在這個(gè)時(shí)代里,科技正在重塑著我們的社會(huì)形態(tài)和人類(lèi)思維,同時(shí)也為我們帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過(guò)對(duì)于數(shù)據(jù)時(shí)代的思考、探索和實(shí)踐,我們可以更好地理解這個(gè)時(shí)代所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn),在其中找到我們自己的定位,并不斷地完善自己。
數(shù)據(jù)時(shí)代有許多的機(jī)遇,它不僅僅是一種生產(chǎn)工具,更是一種創(chuàng)新方式和商業(yè)模式。在這個(gè)時(shí)代里,我們可以通過(guò)掌握相關(guān)技能、獲得數(shù)據(jù)分析能力,集成多渠道的資源、掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、深入挖掘數(shù)據(jù),如此種種,才能更好的進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代的角色,轉(zhuǎn)化機(jī)遇。通過(guò)數(shù)據(jù)分析,我們可以做到精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)、用戶(hù)需求細(xì)分以惠及用戶(hù)、結(jié)合多種方式實(shí)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)形態(tài)。當(dāng)然,隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),要充分利用好數(shù)據(jù)所提供的機(jī)遇并不只這些。
數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)并不少。數(shù)據(jù)時(shí)代下的問(wèn)題,已經(jīng)不僅僅是如何收集和處理數(shù)據(jù),而是如何高效地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用。復(fù)雜的分析技術(shù)、不穩(wěn)定的模型、部分?jǐn)?shù)據(jù)隱私、多樣性的數(shù)據(jù)資源等等,這些都是數(shù)據(jù)時(shí)代所要面對(duì)的挑戰(zhàn)。同時(shí),我們也需要提高對(duì)于數(shù)據(jù)的素養(yǎng),了解大數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)合規(guī)的知識(shí),從而提高數(shù)據(jù)的價(jià)值和安全保障。
第四段:探索數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)踐。
數(shù)據(jù)價(jià)值是數(shù)據(jù)時(shí)代的重要指標(biāo),它對(duì)于企業(yè)和個(gè)人都有著重要的意義。因此,如何獲取和提高數(shù)據(jù)的價(jià)值,已成為我們進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代的重要任務(wù)之一。首先,我們需要了解數(shù)據(jù),并不斷探索數(shù)據(jù)背后所蘊(yùn)含的價(jià)值,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化利用;其次,我們需要整合數(shù)據(jù),建立包含全方位視角的數(shù)據(jù)管理體系,并實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的全面監(jiān)測(cè);最后,我們需要通過(guò)開(kāi)放數(shù)據(jù)共享與創(chuàng)新機(jī)制等手段,不斷推進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放與應(yīng)用,讓數(shù)據(jù)價(jià)值得以最大化。
第五段:結(jié)語(yǔ)。
對(duì)于數(shù)據(jù)時(shí)代的思考不止于一篇文章,它不斷地為改變著我們的生產(chǎn)模式,我們的思維模式和我們的價(jià)值觀。只有不斷探索和實(shí)踐數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值,我們才能充分地提升我們的競(jìng)爭(zhēng)力,成為這個(gè)數(shù)字化時(shí)代的中流砥柱。讓我們?cè)谶@樣的時(shí)代里,積極擁抱變革、把握機(jī)遇,去發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值帶來(lái)的更多可能。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的心得體會(huì)篇九
如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng),必提大數(shù)據(jù),似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多,不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專(zhuān)業(yè)教授,曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢(xún)客戶(hù)包括微軟、惠普和ibm等全球頂級(jí)企業(yè),他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者,他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為:大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么,這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎?并不一定,讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂,如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底,就能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
一讀。
舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù),即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革”中,舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn):一、更多:不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù);二、更雜:不是精確性,而是混雜性;三、更好:不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn),我不敢茍同。一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要,對(duì)于簡(jiǎn)單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)家,他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析,并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系,我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍,即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù),還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣,只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn),我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充,這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的一種反思?!按髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?!备哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn),我也不能完全贊同。“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系?!辈恍枰馈盀槭裁础保恍枰馈笆鞘裁础?。傳播即數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系,對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足,大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重,如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò),但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系,不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果,也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人,對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單,舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然,讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的,不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系?!边@一論斷時(shí),他在書(shū)中還說(shuō)道:“在大多數(shù)情況下,一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析,而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí),我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系,找出背后的‘為什么’?!盵i]由此可見(jiàn),他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的,是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用,舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”,大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問(wèn)題,但仍然無(wú)法完全回答“為什么”。因此,我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值,這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中,而沒(méi)有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里,但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯,數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對(duì)矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答,但基本上屬于老生常談。我想,或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道:“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界,人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案,只是參考答案,幫助是暫時(shí)的,而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)?!敝x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案,也不是標(biāo)準(zhǔn)答案,只是參考答案。
此外,在閱讀此書(shū)之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念,比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別,數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。
再讀。
概念是研究的邏輯起點(diǎn),“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是,“大數(shù)據(jù)(bigdata),或稱(chēng)巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊?!贝髷?shù)據(jù)的4v特點(diǎn):數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實(shí)性(veracity)。但舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)并非一個(gè)確切的概念。他在書(shū)中的一段詮釋更具人文色彩和社會(huì)意義:“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu),以及政府與公民關(guān)系的方法?!盵ii]其實(shí),概念的界定要看研究者從哪個(gè)角度來(lái)研究它而定。
科學(xué)家的治學(xué)態(tài)度是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?,而人文學(xué)家更具有想象力。一些對(duì)大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用,甚至把它神化。舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)?!按髷?shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反,把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來(lái)預(yù)期事情發(fā)生的可能性?!盵iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負(fù)面影響,他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺(jué)得這是實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度。在量子力學(xué)里有一個(gè)測(cè)不準(zhǔn)原理:一個(gè)微觀粒子的某些物理量(如位置和動(dòng)量,或方位角與動(dòng)量矩,還有時(shí)間和能量等),不可能同時(shí)具有確定的數(shù)值,其中一個(gè)量越確定,另一個(gè)量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象,信息社會(huì)中的大數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)也有類(lèi)似情況呢?如果我們?cè)侔褎P文·凱利的《失控》對(duì)比來(lái)讀的話就更有意思了,這樣我們對(duì)整個(gè)物質(zhì)世界及至人類(lèi)社會(huì)就有了更全面更深刻的洞察,從物理王國(guó)到生物世界,再到信息社會(huì)。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用,從個(gè)人隱私到政府管理,大數(shù)據(jù)無(wú)處不在。與此同時(shí),從哪個(gè)角度探討用什么方法研究,舍恩伯格都不會(huì)忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類(lèi)造福人類(lèi)的終極目的和價(jià)值所在。“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著運(yùn)算法則和機(jī)器的冰冷世界,其中仍需要人類(lèi)扮演重要角色。人類(lèi)獨(dú)有的弱點(diǎn)、錯(cuò)覺(jué)、錯(cuò)誤都是十分必要的,因?yàn)檫@些特性的另一頭牽著的是人類(lèi)的創(chuàng)造力、直覺(jué)和天賦。偶爾也會(huì)帶來(lái)屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運(yùn)作,也能帶來(lái)成功,或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應(yīng)該樂(lè)于接受類(lèi)似的不準(zhǔn)確,因?yàn)椴粶?zhǔn)確正是我們之所以為人的特征之一?!盵iv]用中國(guó)話來(lái)說(shuō)就是“人無(wú)完人”,人類(lèi)在收獲大數(shù)據(jù)帶來(lái)的紅利的同時(shí)也要承受它帶來(lái)的危害。這不是對(duì)立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學(xué)派色彩的科學(xué)發(fā)展觀。
問(wèn)題是研究的價(jià)值基點(diǎn),“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問(wèn)題,而是研究對(duì)象,他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問(wèn)題,同時(shí)也討論信息安全和網(wǎng)絡(luò)倫理問(wèn)題,還引發(fā)哲學(xué)上的思考,哲學(xué)史上爭(zhēng)論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)證科學(xué)中的具體問(wèn)題。可知性是絕對(duì)的,不可知性是相對(duì)的。“大數(shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類(lèi)生活、工作和思維的大變革,從這個(gè)意義上來(lái)看,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的意義不僅在于它討論了若干重大問(wèn)題,而且對(duì)研究者開(kāi)出了一個(gè)問(wèn)題清單,從而引發(fā)更多人來(lái)探討這些有趣的問(wèn)題。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》實(shí)際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書(shū),數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念,數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒(méi)在一大批看來(lái)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來(lái),以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運(yùn)用計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行處理,而數(shù)據(jù)分析既要用計(jì)算機(jī)也要人工分析,是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人文價(jià)值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問(wèn)題的書(shū)。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書(shū),從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化,同時(shí)有濃厚的未來(lái)學(xué)色彩。當(dāng)文字變成數(shù)據(jù),我們進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng);當(dāng)方位變成數(shù)據(jù),我們進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng);當(dāng)溝通變成數(shù)據(jù),我們進(jìn)入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化,萬(wàn)物皆數(shù)據(jù),正是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實(shí)寫(xiě)照。面對(duì)于這樣的世界及世界的未來(lái),在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”,因此也可以把這本書(shū)視為思維科學(xué)應(yīng)用研究的書(shū)。
此外,在閱讀此書(shū)之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念,比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別,數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。
三讀。
今年國(guó)慶節(jié)前一天,中共中央政治局們來(lái)到中關(guān)村搞集體學(xué)習(xí),調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動(dòng)來(lái)到中關(guān)村,這是歷史上沒(méi)有過(guò)的,百度、聯(lián)想和小米的負(fù)責(zé)人,有了一次直面最高層匯報(bào)工作的機(jī)會(huì)。雷軍和柳傳志,講解的都是本公司的各種情況,李彥宏則沒(méi)有講百度的廣告業(yè)務(wù)發(fā)展得如何好,而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中,李彥宏認(rèn)為大數(shù)據(jù)有兩個(gè)重要價(jià)值,一是促進(jìn)信息消費(fèi),加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí);二是關(guān)注社會(huì)民生,帶動(dòng)社會(huì)管理創(chuàng)新。這些價(jià)值也是目前黨和國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人最為重視的,可見(jiàn)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》既有理論價(jià)值也有現(xiàn)實(shí)意義。
當(dāng)今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè),大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)、輿情分析、受眾(用戶(hù))研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯,大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)。“不妨想象一下,隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增加,坐擁用戶(hù)資源的新媒體們完全有能力通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘,分析用戶(hù)癖好,向電視臺(tái)定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個(gè)時(shí)候,電視臺(tái)一如那些家電廠商們,曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’,將徹底成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠?!盵v]然而,情形也遠(yuǎn)沒(méi)有人們想象的那么樂(lè)觀,李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實(shí)還是空殼子,因?yàn)閿?shù)據(jù)還沒(méi)有完全開(kāi)放。他認(rèn)為必須在政府層面上推動(dòng)才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警時(shí)說(shuō)道:“經(jīng)典自由主義傳播學(xué)說(shuō)對(duì)媒體的定位:秉持公正、客觀立場(chǎng)的媒體被稱(chēng)為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門(mén)狗’。其實(shí),媒體既是公眾利益也是國(guó)家利益的‘看門(mén)狗’。要看好門(mén)就要瞭望、洞察社情民意,傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一,視野、人力十分有限。而開(kāi)放互動(dòng)的新媒體平臺(tái)卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺(tái)的微博可以成為政府及時(shí)了解社情民意,從而選擇正確治理路徑的‘導(dǎo)盲犬’?!盵vi]遺憾的是目前我國(guó)的數(shù)據(jù)平臺(tái)還沒(méi)有完全開(kāi)放,真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代還沒(méi)有到來(lái)。
與國(guó)內(nèi)不少教科書(shū)寫(xiě)法的專(zhuān)著相比,國(guó)外的書(shū)寫(xiě)得更有趣,尤其是大學(xué)者寫(xiě)的,不僅視野開(kāi)闊,而且能夠深入淺出。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不到22萬(wàn)字,卻有上百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)的實(shí)例,豐富翔實(shí)的例子讓讀者感到通俗易懂,深?yuàn)W的理論看起來(lái)也不費(fèi)勁。這恐怕與舍恩伯格既是學(xué)者也是專(zhuān)家,既有理論又有實(shí)踐有關(guān)。反觀我們些學(xué)者故弄玄虛而示高明,實(shí)際上是把讀者拒之門(mén)外。我覺(jué)得優(yōu)秀的科學(xué)家也應(yīng)該是一個(gè)科普作家,優(yōu)秀的學(xué)者也應(yīng)該是一個(gè)不錯(cuò)的傳播者。當(dāng)然國(guó)外學(xué)術(shù)著作也有一個(gè)翻譯問(wèn)題,這本書(shū)譯得還不錯(cuò)。此外,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》還附有不少it界名流的推薦意見(jiàn),雖是出版商的發(fā)行所為,對(duì)解讀此書(shū)也不無(wú)益處。
除了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書(shū),該書(shū)譯者周濤教授還推薦了三部國(guó)內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專(zhuān)著:《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個(gè)性化:商業(yè)的未來(lái)》。相比《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的宏大視野,這些書(shū)就大數(shù)據(jù)某一局部問(wèn)題給出深刻的介紹和洞見(jiàn)。我也推薦讀一讀中國(guó)工程院李國(guó)杰院士和中科院計(jì)算所副總工程學(xué)旗合寫(xiě)的文章《大數(shù)據(jù)研究:未來(lái)科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》。
雖說(shuō)開(kāi)卷有益,但是由于每個(gè)人的時(shí)間精力有限,對(duì)于一個(gè)研究者來(lái)說(shuō),不讀什么書(shū)甚至比讀什么書(shū)更重要。我認(rèn)為書(shū)有三種:有用的書(shū),主要是應(yīng)用類(lèi)的專(zhuān)業(yè)書(shū);無(wú)用的書(shū),主要是形而上的思想類(lèi);無(wú)字的書(shū),人間百態(tài),社會(huì)現(xiàn)實(shí)??善氐粦?yīng)偏廢。對(duì)于學(xué)生來(lái)講這三類(lèi)“書(shū)”都該讀一些,對(duì)于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問(wèn)題的書(shū),《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一部書(shū)。當(dāng)然,并非第一個(gè)讀者都是研究大數(shù)據(jù)的,但進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒(méi)有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為,未來(lái)十年里有12項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù),其中包括三項(xiàng)新媒體技術(shù):移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算。這三項(xiàng)新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān),而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當(dāng)今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書(shū)至少給我們研究新聞傳播學(xué)帶來(lái)一些啟迪。我覺(jué)得一本書(shū)的價(jià)值不在于讓你頂禮膜拜,而是引發(fā)廣泛而深入的討論。
“凡是過(guò)去,皆為序曲?!弊x完此書(shū),我們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)才剛剛開(kāi)始。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的心得體會(huì)篇十
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中,大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別:1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì),卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去,大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為,與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān),而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn),理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為,小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代,是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提,大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化,本質(zhì)是相輔相成,而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)??蛻?hù)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng),海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái),適應(yīng)變革,適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值,笑看風(fēng)云變換,穩(wěn)健贏取未來(lái)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的心得體會(huì)篇十一
隨著科技的發(fā)展,我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代。無(wú)論是學(xué)校、企業(yè)還是政府,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為日常工作中不可或缺的一部分。在這樣的時(shí)代里,我們應(yīng)該如何看待數(shù)據(jù)以及如何利用它,這是我們每個(gè)人都需要思考的問(wèn)題。在這篇文章中,我將分享我的數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì),希望對(duì)大家有所啟迪。
在數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)像水一樣無(wú)處不在,對(duì)于各行各業(yè)來(lái)說(shuō),獲取和處理數(shù)據(jù)成為了最基本的需求。數(shù)據(jù)涉及方面很廣,不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)都有不同的價(jià)值,但其中最重要的一點(diǎn)就是,數(shù)據(jù)是價(jià)值的源泉。對(duì)于企業(yè)而言,數(shù)據(jù)的分析和利用可以提高業(yè)務(wù)效率、減少成本、增加收益;對(duì)于政府而言,數(shù)據(jù)的分析和利用可以?xún)?yōu)化公共服務(wù)、提高效率、更好地滿足民生需求。因此,可以說(shuō)數(shù)據(jù)是當(dāng)今社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值的基礎(chǔ)。
2.數(shù)據(jù)的正確性和分析能力至關(guān)重要。
在數(shù)據(jù)時(shí)代中,數(shù)據(jù)的正確性和分析能力是非常重要的,因?yàn)槿绻麛?shù)據(jù)錯(cuò)誤或者分析不準(zhǔn)確,將會(huì)給企業(yè)或者政府帶來(lái)巨大的風(fēng)險(xiǎn)。因此,需要保證數(shù)據(jù)的來(lái)源和準(zhǔn)確性,并且需要具備專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力,準(zhǔn)確地從大量的數(shù)據(jù)中抽取出有價(jià)值的信息。同時(shí),數(shù)據(jù)的保密性和安全性也是需要重視的。
3.數(shù)據(jù)共享可以帶來(lái)更多發(fā)展機(jī)會(huì)。
在數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)共享也成為了一個(gè)趨勢(shì)。通過(guò)數(shù)據(jù)共享,可以讓不同機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)更好地共享和利用,加快各個(gè)方面的發(fā)展。比如,政府可以公開(kāi)數(shù)據(jù),供社會(huì)各方使用和分析,帶來(lái)公共服務(wù)的進(jìn)步和效率的提升;企業(yè)可以與各種業(yè)務(wù)合作商進(jìn)行數(shù)據(jù)共享,更好地滿足用戶(hù)需求,在商業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
在數(shù)據(jù)時(shí)代下,個(gè)人隱私保護(hù)也成為了一個(gè)重要的話題。在收集、分析和利用大量數(shù)據(jù)的過(guò)程中,難免會(huì)涉及到個(gè)人信息的披露和利用,而這就需要更加完善的管理和監(jiān)管。企業(yè)和政府都需要通過(guò)技術(shù)手段和法律途徑,加強(qiáng)個(gè)人隱私的保護(hù),讓數(shù)據(jù)使用得到更加合理的平衡。
5.人類(lèi)智慧和技術(shù)手段應(yīng)該相互協(xié)作。
在數(shù)據(jù)時(shí)代下,人類(lèi)智慧和技術(shù)手段是相輔相成的。數(shù)據(jù)的分析、利用離不開(kāi)人類(lèi)智慧的指導(dǎo)和輔助,而人類(lèi)智慧的有限性也需要技術(shù)手段的幫助。因此,人類(lèi)和技術(shù)應(yīng)該相互協(xié)作,實(shí)現(xiàn)更好地?cái)?shù)據(jù)分析和價(jià)值開(kāi)發(fā)。只有這樣,才能更好地推動(dòng)科技的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展。
總的來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)時(shí)代可以給我們帶來(lái)很多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。我們需要認(rèn)真思考數(shù)據(jù)的價(jià)值和正確性,并且要用正確的態(tài)度對(duì)待數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的合理化調(diào)用和運(yùn)用。只有這樣,才能在數(shù)據(jù)時(shí)代中贏得更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的心得體會(huì)篇十二
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然到來(lái),如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生的一個(gè)必須面對(duì)的嚴(yán)峻課題。大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們的一個(gè)黃金時(shí)代,對(duì)我們的意義可以說(shuō)就像是另一個(gè)“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個(gè)電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來(lái)深入淺出的簡(jiǎn)單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念,并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測(cè)”兩個(gè)案例讓我們深切的體會(huì)到了“大數(shù)據(jù)”的對(duì)現(xiàn)今這樣一個(gè)信息時(shí)代的不可替代的巨大作用。
在前幾年本世紀(jì)初的時(shí)候,世界都稱(chēng)本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過(guò)后,我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開(kāi)電視,打開(kāi)電腦,甚至是在街上打開(kāi)手機(jī)、pda、平板電腦等等,你都可以接收到來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類(lèi)信息:數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類(lèi)大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值,數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值,但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生,需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集,其規(guī)?;驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。
現(xiàn)在,當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來(lái)時(shí),量變引起了質(zhì)變。“大數(shù)據(jù)”通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)有針對(duì)性的分析,賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”,這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用,從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞,上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析,一句話“他開(kāi)始思考了”。簡(jiǎn)言之,大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析,并整理成為有用的資訊,幫助用戶(hù)完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化,從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策,使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革,對(duì)國(guó)家治理模式、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會(huì)時(shí)代,隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新,數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式,都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì),我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流,在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn),才能在接下來(lái)新一輪的競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地,才能把握發(fā)展的方向。
首先,“大數(shù)據(jù)”究竟是什么?它有什么用?這是當(dāng)下每個(gè)人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會(huì)有的疑問(wèn),而這些疑問(wèn)在秦博士的講座中我們都了解到了?!按髷?shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”,而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義,是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息,且在動(dòng)態(tài)變化和不斷增長(zhǎng)之上。同時(shí)“大數(shù)據(jù)”在:速度(velocity)、多樣性(variety)、價(jià)值密度(value)、體量(volume)這四方面(4v)都有體現(xiàn)。其實(shí)“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù),其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式,有別于以往對(duì)于數(shù)據(jù)信息的表達(dá),大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購(gòu)物網(wǎng)站上的用戶(hù)數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過(guò)tb級(jí)的數(shù)據(jù)信息等。
一、學(xué)習(xí)總結(jié)。
采用某些技術(shù),從技術(shù)中獲得洞察力,也就是bi或者分析,通過(guò)分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)。
對(duì)企業(yè)未來(lái)運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè)。
在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代,我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí),許多思維需要轉(zhuǎn)變,許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中,也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù),需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù),又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途?在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子,也許可以利用外部的數(shù)據(jù),通過(guò)多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來(lái)價(jià)值。借力,順勢(shì),合作共贏。
百度百科中是這么解釋的:大數(shù)據(jù)(bigdata),指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開(kāi)始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時(shí)代》了解到的。
大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆,不知道是不是以前沒(méi)關(guān)注的原因,從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后,就決定開(kāi)始學(xué)習(xí)了。
二、開(kāi)始學(xué)習(xí)之旅。
在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)這段時(shí)間,覺(jué)得時(shí)間過(guò)的很快,講課的老師,是國(guó)家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專(zhuān)家組成員,也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師,老師上課忒耐心,上課方式也很好,經(jīng)常給我們講一些項(xiàng)目中的感受和經(jīng)驗(yàn),果然面對(duì)面上課效果好!
如果有問(wèn)題,老師會(huì)一直講到你懂,這點(diǎn)必須贊。上課時(shí)間有限,我在休息時(shí)間也利用他們的仿真實(shí)操系統(tǒng)不斷的練習(xí),剛開(kāi)始確實(shí)有些迷糊,覺(jué)得很難學(xué),到后來(lái)慢慢就入門(mén)了,學(xué)習(xí)起來(lái)就容易多了,堅(jiān)持練習(xí),最重要的就是堅(jiān)持。
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