2023年數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容(22篇)

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2023年數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容(22篇)
時(shí)間:2023-02-27 09:45:25     小編:zdfb

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數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容篇一

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)報(bào)表的制作,做好預(yù)警通知和報(bào)表可視化。

2、計(jì)算業(yè)績(jī)考核,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行稽核,提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

3、積極發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的亮點(diǎn)和問題,撰寫相關(guān)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

4、完善數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,提高數(shù)據(jù)產(chǎn)出效率。

5、認(rèn)真執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。

任職要求

1、熟練使用excel分析處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)。

2、具備編寫sql查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)際應(yīng)用能力。

3、熟練使用python語言中pandas數(shù)據(jù)分析包。

4、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法。

5、制作專業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的能力。

數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容篇二

職責(zé):

1、重點(diǎn)負(fù)責(zé)各大分類店鋪商品采買;

2、核對(duì)顧客采買信息及快遞地址信息、準(zhǔn)確發(fā)貨及整理訂單數(shù)據(jù)報(bào)表;

3、公司大型營(yíng)銷活動(dòng)時(shí),如年中慶、店慶,協(xié)助新渠道專員負(fù)責(zé)在商場(chǎng)各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;

4、代購(gòu)采用購(gòu)物卡與店鋪結(jié)算,每工作日下午與財(cái)務(wù)對(duì)賬,憑購(gòu)物小票平賬后領(lǐng)出新制購(gòu)物卡;

5、負(fù)責(zé)代購(gòu)產(chǎn)品的售后服務(wù)問題跟進(jìn);

6、定期進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研,協(xié)助渠道主管創(chuàng)新引流和流量轉(zhuǎn)化手段;

7、定期整理周、月、季度銷售數(shù)據(jù)報(bào)表及分析。

任職要求:

1、大專以上市場(chǎng)營(yíng)銷、電子商務(wù)專業(yè)優(yōu)先;

2、有淘寶售前客服、服裝銷售、代購(gòu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

3、熟練美圖秀秀、ps等圖形處理軟件;

4、熱愛銷售,有事業(yè)心的,頭腦靈活;

5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),熟練使用網(wǎng)絡(luò)交流工具和各種辦公軟件。

數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容篇三

1.負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)分銷客戶,產(chǎn)品進(jìn)銷退及庫(kù)存分析,發(fā)現(xiàn)庫(kù)存大或少的及時(shí)提醒,銷量突增的及時(shí)告知。

2.負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)分銷每周產(chǎn)品的發(fā)退同期比,對(duì)下滑產(chǎn)品及時(shí)提醒。

3.統(tǒng)計(jì)每月各區(qū)域的產(chǎn)品發(fā)退及銷售排名,做好各產(chǎn)品的動(dòng)銷率明細(xì)表,統(tǒng)計(jì)退貨產(chǎn)品排名,整理結(jié)論告知各區(qū)域業(yè)務(wù)。

4.每季度,半年做部門及各區(qū)域的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析,經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析。

6.網(wǎng)絡(luò)分銷新品首印,加印數(shù)據(jù)分析。新品推廣做好行業(yè)數(shù)據(jù)梳理。

7.各區(qū)域重點(diǎn)品銷售進(jìn)度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),及時(shí)提醒各區(qū)域重點(diǎn)品的完成情況。

8.部門各區(qū)域績(jī)效,回款等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

9.產(chǎn)品庫(kù)存數(shù)據(jù)分析,提醒加印及銷售。

數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容篇四

職責(zé):

1、梳理運(yùn)營(yíng)與推廣的業(yè)務(wù)需求,制定數(shù)據(jù)報(bào)表;

2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

3、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)事件,研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點(diǎn),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

4、分析運(yùn)營(yíng)與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表,提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營(yíng)與推廣的能力;

5、通過數(shù)據(jù)分析工具,高效支持業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)查詢需求,包括經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)等查詢;

6、數(shù)據(jù)研究與分析,通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系,面向精準(zhǔn)營(yíng)銷找到潛在客戶。

崗位要求:

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;

2、使用過諸如spss、sas等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的優(yōu)先;

3、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,邏輯分析能力和文檔寫作能力;

4、有責(zé)任心,良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑戰(zhàn);

5、有面向精準(zhǔn)營(yíng)銷的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

6、有數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容篇五

職責(zé):

1、協(xié)同團(tuán)隊(duì)完成客戶委托的市場(chǎng)研究項(xiàng)目,包括項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、執(zhí)行、分析、報(bào)告撰寫和匯報(bào)等;

2、配合銷售人員的客戶、項(xiàng)目開發(fā),撰寫項(xiàng)目建議書;

3、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。

職位要求:

1、全日制統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、傳播學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)本科以上學(xué)歷;

2、熟練使用spss/sas/stata/r/s-plus等相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件及office軟件(word/excel/ppt等);

3、熟悉互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)者優(yōu)先;

4、使用過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)者優(yōu)先;

5、英語四級(jí)以上水平,良好的英語聽說讀寫能力;

6、學(xué)習(xí)能力強(qiáng),肯吃苦,勤鉆研,有較強(qiáng)的工作責(zé)任心和抗壓能力,有團(tuán)隊(duì)協(xié)作及奉獻(xiàn)精神。

數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容篇六

職責(zé):

1.負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的整理和分析;

2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析包含但不限于,業(yè)務(wù)營(yíng)收、流水,新增、減少、留存、負(fù)評(píng)等異常數(shù)據(jù)的分析;

3.深入理解業(yè)務(wù),通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供數(shù)據(jù)支持;

4.負(fù)責(zé)通過系統(tǒng)后臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)較驗(yàn)、抽取、報(bào)送、報(bào)表查詢等技術(shù)支撐工作。

任職要求:

1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

2、熟悉excel各類函數(shù)、對(duì)ppt等辦公軟件有一定的經(jīng)驗(yàn);

3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯思維能力和獨(dú)立專項(xiàng)分析能力;

4、具有良好的溝通能力,能清晰表達(dá)問題內(nèi)容。

數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容篇七

職責(zé):

1.對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析,根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問題并提出解決方案;

2.對(duì)所運(yùn)營(yíng)的內(nèi)容進(jìn)行深入思考和分析,相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理,形成專業(yè)分析報(bào)告和實(shí)施建議,并提供數(shù)據(jù)分析支持;

3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型,并向業(yè)務(wù)人員提出需求;

4.整理分析營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)指標(biāo),量化指標(biāo),搭建多維數(shù)據(jù),分析用戶來源、行為路徑、轉(zhuǎn)化率等運(yùn)營(yíng)核心數(shù)據(jù),給各職能人員提供數(shù)據(jù)反饋和建議;

5.理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段,及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的問題,進(jìn)行原因分析,提出解決方案并與業(yè)務(wù)人員溝通達(dá)成共識(shí);

6.從業(yè)務(wù)運(yùn)作視角出發(fā),對(duì)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行功能優(yōu)化,通過各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢(shì),輸出公司所需的報(bào)告,反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地。

任職資格:

1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

2.熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)基本編程及sql語言,熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;

3.熟練使用python語言中pandas數(shù)據(jù)分析包;

4.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力,熟練操作excel,掌握access等數(shù)據(jù)處理工具,以及其他word、powerpoint等office辦公軟件;

5.具有1年以上咨詢公司、運(yùn)營(yíng)商經(jīng)營(yíng)企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程,要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺,良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。

數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容篇八

職責(zé):

1、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與跟蹤: 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和跟蹤分析,對(duì)異常情況進(jìn)行深入分析和定位,并提出優(yōu)化方案

2、數(shù)據(jù)決策支持:充分發(fā)揮對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性,給產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、銷售等決策提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持和分析見解

3、數(shù)據(jù)分析:根據(jù)各業(yè)務(wù)的實(shí)際業(yè)務(wù)要求,較深入的專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析及用戶研究

4、數(shù)據(jù)模型:深入了解業(yè)務(wù),建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)模型,解決各類業(yè)務(wù)問題

要求:

1、全日制統(tǒng)招大學(xué)本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)優(yōu)先

2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)

3、工作認(rèn)真努力,具有團(tuán)隊(duì)合作精神,良好的跨部門溝通和組織能力

4、思維敏捷,具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)敏感性

5、相關(guān)技術(shù)要求:

數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容篇九

職責(zé):

1、跟工程師以及其他部門合作,搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái);

2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫像,用戶行為分析,商品推薦等;

3、深刻理解公司業(yè)務(wù),運(yùn)用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具,挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;

4、與業(yè)務(wù)人員一起制定a/b測(cè)試策略,并指導(dǎo)進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;

5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合,創(chuàng)建并實(shí)現(xiàn)模型,預(yù)測(cè)商品銷量,從而指導(dǎo)優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu);

職位要求:

1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;

2、對(duì)用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、預(yù)測(cè)等問題有極大熱情;

3、樂于接受挑戰(zhàn),對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力;

4、精通sql 和具有hadoop生態(tài)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;

數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容篇十

職責(zé):

1、對(duì)搜款網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、監(jiān)測(cè)、統(tǒng)計(jì),參與數(shù)據(jù)體系搭建;

2、負(fù)責(zé)為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)分析支持,包含但不限于產(chǎn)品分析、用戶分析、運(yùn)營(yíng)分析等,并根據(jù)分析結(jié)果提出可落地的策略建議;

3、搭建業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化漏斗,通過對(duì)用戶行為深入分析,發(fā)現(xiàn)用戶增長(zhǎng)關(guān)鍵因素,聯(lián)合產(chǎn)品、研發(fā)、運(yùn)營(yíng)等團(tuán)隊(duì)尋找提升用戶成長(zhǎng)方案,推動(dòng)落地并評(píng)估效果;

任職要求

1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,2 年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn);

2、較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),了解基本的數(shù)據(jù)分析方法與模型,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

3、優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力,熟練掌握 hive/sql,精通 excel,掌握python/r 尤佳;

4、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力,良好的業(yè)務(wù)理解力;

5、能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建,部門溝通到輸出分析報(bào)告,提出并解決具體的業(yè)務(wù)問題。

數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容篇十一

職責(zé):

通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求,開展?fàn)I銷需求咨詢,挖掘商業(yè)痛點(diǎn)并形成數(shù)據(jù)分析需求

通過深入的消費(fèi)者洞察,熟練運(yùn)用各種分析工具為客戶定制高度個(gè)性化的市場(chǎng)線上營(yíng)銷活動(dòng)提供數(shù)據(jù)依據(jù),以幫助客戶更有效地與其顧客進(jìn)行溝通

以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向,支持產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)日常數(shù)據(jù)分析需要;深入分析挖掘數(shù)據(jù),應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方法為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)以及廣告投放策略提供方案與建議,跟蹤執(zhí)行效果

為業(yè)務(wù)提供解決方案,能夠引導(dǎo)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用正確方法框架進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)

關(guān)注跟蹤電商平臺(tái)運(yùn)營(yíng)及市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的新玩法和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),跟蹤競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài),分析對(duì)標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品組織市場(chǎng)策略等

任職要求

教育背景:大學(xué)本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)畢業(yè)

工作經(jīng)驗(yàn):五年以上工作經(jīng)驗(yàn),其中三年以上商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn),豐富的線下crm及線上電商平臺(tái)知識(shí)體系工作經(jīng)驗(yàn)(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘建模分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先)

必備技能:對(duì)數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性和洞察力, 具備良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力,愿意在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深入鉆研

溝通能力:優(yōu)秀的溝通能力,對(duì)外能深入了解客戶需求,對(duì)內(nèi)能高效溝通協(xié)調(diào)解決問題

語言能力:熟練的英文讀寫能力,良好的英文聽說能力

計(jì)算機(jī)能力:熟練使用windows系統(tǒng)以及office等基礎(chǔ)應(yīng)用軟件,精通excel 以及熟練使用ppt

職業(yè)素養(yǎng):對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)有熱情,有數(shù)據(jù)好奇心,優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和執(zhí)行力;能夠在壓力下完成工作,善于與人溝通交流,良好的親和力,靈活的處理問題能力,以及高效的辦事風(fēng)格。

數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容篇十二

職責(zé):

1、主要協(xié)助分析師工作,包括數(shù)據(jù)整理、分析,行情分析、傳達(dá),技術(shù)分析、授課。

2、協(xié)助部門主管處理部門的日常事務(wù);

3、協(xié)助部門部門做銷售團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析;

4、負(fù)責(zé)部門文化的建設(shè)和傳播工作;

5、處理上級(jí)安排的其他工作。

職位要求:

1、喜歡金融,希望進(jìn)入金融行業(yè),實(shí)現(xiàn)財(cái)富自由的夢(mèng)想;

2、需要具有良好的學(xué)習(xí)、溝通、分析判斷、執(zhí)行能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;

3、有較強(qiáng)的人際溝通能力,文字組織能力和口頭表達(dá)能力;

4、具備往管理崗位晉升的野心;

數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容篇十三

職責(zé):

1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù),挖掘業(yè)務(wù)問題和痛點(diǎn),通過商業(yè)分析為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

2、負(fù)責(zé)建立以客戶為中心的數(shù)據(jù)體系,分析客戶行為特征,提供相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)及crm建議;

3、以數(shù)據(jù)為依托制定精準(zhǔn)營(yíng)銷模型,對(duì)營(yíng)銷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和評(píng)估,提供數(shù)據(jù)報(bào)表和改善建議,提升營(yíng)銷效果;

4、建立商業(yè)反欺詐模型;

5、整合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求,設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

崗位要求:

1、2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

2、熟練掌握數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等),并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

3、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),熟練運(yùn)用sql,能高效的與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通;

4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;

數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容篇十四

職責(zé):

1 研究企業(yè)數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和用戶行為分析,為公司運(yùn)營(yíng)方向提出方案和建議。

2 通過先進(jìn)的技術(shù)手段、科學(xué)的數(shù)據(jù)建模方式,對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、研究、分析、創(chuàng)新和優(yōu)化;

3 和軟件工程師對(duì)接,提出研發(fā)需求,并指導(dǎo)建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),協(xié)助完成模型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、測(cè)試和優(yōu)化。

4 設(shè)計(jì)移動(dòng)平臺(tái)功能,開發(fā)新產(chǎn)品

5 完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其他工作事項(xiàng)。

崗位要求:

1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、等相關(guān)專業(yè);

2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

3、熟悉sas、spss 、sql、matalab等至少一種數(shù)據(jù)處理工具;

4、具備良好的溝通能力和業(yè)務(wù)素質(zhì),能獨(dú)立構(gòu)建模型完成分析工作;

5、具有良好的數(shù)據(jù)敏感度,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘工作積極主動(dòng)、有持久的熱情和興趣;

數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容篇十五

職責(zé):

1、搜集相關(guān)的外匯市場(chǎng)咨詢,完善外匯品種資料庫(kù)

2、研究外匯市場(chǎng)相關(guān)制度,分析外匯市場(chǎng)相關(guān)制度

3、完成外匯演講講座,定期為需求者講解外匯市場(chǎng)最近趨勢(shì),以及對(duì)需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)

4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢(shì)分析和判斷,撰寫研究報(bào)告上交公司,供相關(guān)部門參考和使用,

任職要求:

1、年齡:20-55歲,五官端正,性格開朗,善于溝通,

2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗(yàn)不限,免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

3、有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取

4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

5、熱愛金融行業(yè),有勵(lì)志于長(zhǎng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿

6、接受免費(fèi)統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;

7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力,對(duì)全球外匯,大宗商品,股票市場(chǎng)的運(yùn)轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力,能獨(dú)立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評(píng)論。

9、可接受公司安排的因公出差,出國(guó)深造

數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容篇十六

職責(zé):

1、搜集行業(yè)相關(guān)信息,為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。

3、進(jìn)行演講講座,定期為需求者講解金融二級(jí)市場(chǎng)最新趨勢(shì),以及對(duì)需求者進(jìn)行交易分析

4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢(shì)分析和判斷,撰寫研究報(bào)告。

任職要求:

1、年齡:20-45歲,五官端正,性格開朗,善于溝通,

2、無經(jīng)驗(yàn)可以免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn),有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗

3、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、

4、認(rèn)同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容篇十七

職責(zé):

1.與業(yè)務(wù)部門對(duì)接,進(jìn)行在線教育產(chǎn)品、內(nèi)容推薦策略的培訓(xùn),解答產(chǎn)品相關(guān)問題。與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通市場(chǎng)戰(zhàn)略,了解在線教育,共同完成業(yè)績(jī)項(xiàng)目;

2.與產(chǎn)品、研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)接,及時(shí)后臺(tái)管理系統(tǒng)的問題,提出數(shù)據(jù)看板的改善方案;

3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預(yù)測(cè)體系,及時(shí)發(fā)現(xiàn)功能使用問題,優(yōu)化用戶體驗(yàn);

4.研究用戶畫像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景,提高市場(chǎng)投放和運(yùn)營(yíng)策略的收益能力。

任職資格:

1.全日制本科學(xué)歷及以上,2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的知識(shí),有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

3.有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

4.有使用神策、微信小程序、growingio等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn);

5.熟悉sql、hive、excel等數(shù)據(jù)查詢及分析工具;對(duì)數(shù)據(jù)敏感,能獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識(shí),發(fā)現(xiàn)問題,分析問題并提出解決方案;

7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作。

數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容篇十八

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè),設(shè)計(jì)有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,支持業(yè)務(wù)日常運(yùn)營(yíng)和分析;

2、監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo),發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn),發(fā)掘潛在機(jī)會(huì),為運(yùn)營(yíng)決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供支持;

3、根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)情況,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘,與運(yùn)營(yíng)部門一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;

4、參與數(shù)據(jù)清洗和過濾、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過程的研發(fā)。

任職要求:

1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)及相關(guān)專業(yè);

2、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理、分析建模等能力;

3、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;

4、熟悉sql語言,會(huì)使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫(kù),至少一種etl工具,至少一種分析和建模工具,至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;

5、熟悉python語言;

6、良好的溝通交流能力,較好的邏輯分析能力,善于理解和分析業(yè)務(wù),對(duì)數(shù)據(jù)敏感。

數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容篇十九

職責(zé):

1. 支持各種常規(guī)或臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求;

2. 提供各類業(yè)務(wù)相關(guān)的分析及建議;

3. 通過建模深入挖掘用戶或產(chǎn)品方面的有價(jià)值的信息;

4. 和各部門溝通協(xié)調(diào)需求并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目或方案;

5. 持續(xù)地改進(jìn)數(shù)據(jù)采集、處理、分析、報(bào)告等各個(gè)流程上的工作。

任職要求:

1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

2. 3年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘方面經(jīng)驗(yàn);

3. 有出色的數(shù)據(jù)處理、分析能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,能夠從日常數(shù)據(jù)中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優(yōu)化建議。

4. 熟悉一種或者幾種數(shù)據(jù)分析方面的工具,比如sql、excel(vba)、spss、r、python等;

5. 熟悉一種或者幾種主流數(shù)據(jù)庫(kù), 如mysql、oracle、ms sql server 、teradata等;

數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容篇二十

職責(zé):

1、 客戶周期的數(shù)據(jù)管理,負(fù)責(zé)每日、周、月業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及匯總輸出;

2、 與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)緊密配合,通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果,應(yīng)用于業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控及提升;對(duì)日常業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警并傳達(dá)至業(yè)務(wù)管理人員

3、 完善crm產(chǎn)品的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化;

4、 建立有效長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)庫(kù),做好歸檔、保管工作,確保數(shù)據(jù)信息的安全;

崗位要求:

1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上畢業(yè);

2、邏輯清晰、思維縝密、數(shù)據(jù)敏感度高,善于把握問題本質(zhì),具備良好的溝通、協(xié)調(diào)和執(zhí)行能力;

3、具有crm系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)、具有數(shù)據(jù)管理及分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

4、良好的職業(yè)道德,高度的工作主動(dòng)性和責(zé)任心,良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

5、能夠承受較強(qiáng)的壓力,有責(zé)任心、較強(qiáng)的內(nèi)驅(qū)力和快速學(xué)習(xí)能力;

數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容篇二十一

職責(zé):

1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計(jì),深度挖掘用戶屬性,用戶行為特征,能夠建立用戶畫像;

2、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求,處理數(shù)據(jù)、加工指標(biāo)、分析建模,并根據(jù)不同需求運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實(shí)際問題;

3、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系,能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,發(fā)掘潛在問題;

4、通過用戶數(shù)據(jù)針對(duì)復(fù)雜的商業(yè)問題,設(shè)計(jì)、規(guī)劃、實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案,充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值

任職要求:

1、.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上工作經(jīng)驗(yàn)或相關(guān)工作經(jīng)歷;

2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)挖掘工具,如:python、r等;

3、能將各類業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型;

4、熟悉并能熟練使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如:kmeans,svm,決策樹,gbdt,隨機(jī)森林等;

5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)

6、有模型部署經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,熟悉hive,spark優(yōu)先;

7、汽車行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容篇二十二

職責(zé):

1.結(jié)合業(yè)務(wù)需求執(zhí)行監(jiān)控體系、分析體系實(shí)現(xiàn)的具體計(jì)劃;

2.建立用戶生命周期(lt)分析體系-- a.客戶價(jià)值指數(shù)(rmf,pca); b.流失指數(shù); c.忠誠(chéng)度指數(shù);

3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品:bi報(bào)表自動(dòng)化;

4.輸出分析結(jié)論,有效幫助業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、孵化新項(xiàng)目;

任職要求

1.一年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)思維;本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)(211&985優(yōu)先);

2 .良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn);

3.可以獨(dú)立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識(shí),快速識(shí)別商業(yè)問題和機(jī)會(huì);

4.熟練掌握sql等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具,熟練操作e xce l、ppt等工具;

5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神,有獨(dú)立開展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 投遞須知:請(qǐng)備注作品鏈接。

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