人臉識(shí)別新聞稿(優(yōu)質(zhì)15篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-11-06 02:00:16
人臉識(shí)別新聞稿(優(yōu)質(zhì)15篇)
時(shí)間:2023-11-06 02:00:16     小編:雅蕊

通過總結(jié),我們可以看到自己的優(yōu)點(diǎn)和不足,從而更好地改進(jìn)自己。在總結(jié)中,要注意注重?cái)?shù)據(jù)和事實(shí)的支持,避免主觀臆斷。總結(jié)可以從各個(gè)領(lǐng)域中獲取靈感,讓我們更好地認(rèn)識(shí)不同的經(jīng)驗(yàn)和觀點(diǎn)。

人臉識(shí)別新聞稿篇一

人臉識(shí)別技術(shù)是當(dāng)今社會(huì)中一項(xiàng)廣泛應(yīng)用的生物識(shí)別技術(shù),它通過攝像設(shè)備采集人臉圖像,通過特定的算法將這些圖像與已經(jīng)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的人臉特征進(jìn)行比對(duì),以實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別和辨識(shí)的目的。我在大學(xué)期間參加了一次人臉識(shí)別實(shí)踐項(xiàng)目,這個(gè)實(shí)踐過程讓我深刻認(rèn)識(shí)到了人臉識(shí)別技術(shù)的重要性和應(yīng)用價(jià)值,也讓我對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的局限性和風(fēng)險(xiǎn)有了更深入的了解。以下是我對(duì)這個(gè)實(shí)踐項(xiàng)目的心得體會(huì)。

首先,在人臉識(shí)別實(shí)踐項(xiàng)目中,我意識(shí)到人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)深入到了我們生活的各個(gè)方面。無論是手機(jī)解鎖、刷臉支付,還是人臉考勤系統(tǒng),都是人臉識(shí)別技術(shù)在實(shí)踐中的應(yīng)用。這使得我們的生活更加便捷和高效。例如,通過刷臉支付,我們可以在不帶錢包的情況下購物,這節(jié)省了很多時(shí)間和精力。人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍之廣、方便之程度讓我深感驚訝,也使我更加重視和關(guān)注這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展。

其次,在實(shí)踐過程中,我也發(fā)現(xiàn)了人臉識(shí)別技術(shù)的一些局限性。首先,人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)于光線、角度、遮擋等因素非常敏感,這會(huì)導(dǎo)致識(shí)別的準(zhǔn)確度受到很大的影響。例如,光線較暗或者角度不佳時(shí),人臉識(shí)別的準(zhǔn)確度會(huì)明顯下降。其次,由于個(gè)體之間的人臉特征存在差異,適應(yīng)不同人群的人臉識(shí)別系統(tǒng)需要大量的樣本數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練,這會(huì)給系統(tǒng)的建設(shè)帶來很大的挑戰(zhàn)。因此,在實(shí)際應(yīng)用中,我們需要針對(duì)不同的場景和需求,選擇合適的人臉識(shí)別技術(shù),并且要意識(shí)到它的局限性,合理應(yīng)用。

再次,人臉識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用也帶來了一些風(fēng)險(xiǎn)和問題。首先,人臉識(shí)別技術(shù)涉及到大量的個(gè)人隱私信息,一旦這些信息被泄露、濫用,將會(huì)給個(gè)人造成嚴(yán)重?fù)p失。因此,必須加強(qiáng)對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的監(jiān)管和管理,確保個(gè)人信息的安全和隱私的保護(hù)。其次,人臉識(shí)別技術(shù)容易被攻擊和欺騙,例如,通過使用3D打印的面具來冒充他人身份。解決這些問題需要進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和算法改進(jìn),提高人臉識(shí)別系統(tǒng)的安全性和準(zhǔn)確性。

最后,在這個(gè)人臉識(shí)別實(shí)踐項(xiàng)目中,我還學(xué)習(xí)到了一些關(guān)于科學(xué)研究和團(tuán)隊(duì)合作的重要經(jīng)驗(yàn)。首先,科學(xué)研究需要有堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和良好的實(shí)踐能力。在實(shí)踐過程中,我們需要不斷學(xué)習(xí)和掌握新的知識(shí)和技術(shù),提高自己的專業(yè)素養(yǎng)。其次,團(tuán)隊(duì)合作是取得科學(xué)研究成果的關(guān)鍵。在實(shí)踐項(xiàng)目中,我們需要相互協(xié)作、相互支持,共同完成項(xiàng)目的任務(wù)。只有通過團(tuán)隊(duì)合作,才能充分發(fā)揮個(gè)人的優(yōu)勢,提高項(xiàng)目的效率和質(zhì)量。

綜上所述,參加人臉識(shí)別實(shí)踐項(xiàng)目讓我對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)有了更全面和深入的了解,我意識(shí)到了它的重要性和應(yīng)用價(jià)值,同時(shí)也認(rèn)識(shí)到了它的局限性和風(fēng)險(xiǎn)。通過這次實(shí)踐,我不僅學(xué)到了科學(xué)研究和團(tuán)隊(duì)合作的經(jīng)驗(yàn),更加堅(jiān)定了我對(duì)科技創(chuàng)新的追求和信心。我相信,在不久的將來,人臉識(shí)別技術(shù)將會(huì)得到更廣泛的應(yīng)用和發(fā)展,為我們的生活帶來更多的便利和安全。

人臉識(shí)別新聞稿篇二

近年來,隨著人工智能的快速發(fā)展,人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為生活中不可或缺的一部分。在我參與的人臉識(shí)別實(shí)踐中,不僅深入了解了這一技術(shù)的原理和應(yīng)用,還親自實(shí)踐了人臉識(shí)別的過程,從中獲取了豐富的心得和體會(huì)。在此,我將從技術(shù)原理、應(yīng)用場景、優(yōu)點(diǎn)、挑戰(zhàn)及未來前景五個(gè)方面來詳細(xì)闡述我的體會(huì)。

首先,我深入了解了人臉識(shí)別技術(shù)的原理。人臉識(shí)別技術(shù)是通過比對(duì)和分析人臉圖像的特征來識(shí)別一個(gè)人的身份。這個(gè)技術(shù)主要包括三個(gè)步驟:首先是人臉檢測,通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)找到圖像中的人臉;接著是人臉對(duì)齊,將人臉圖像進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使得不同角度和表情下的人臉能夠?qū)R;最后是特征提取,將對(duì)齊后的人臉圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字特征,以便進(jìn)行比對(duì)識(shí)別。通過了解這些原理,我對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)有了更深入的認(rèn)識(shí)。

其次,我了解了人臉識(shí)別技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用場景。目前,人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于安防領(lǐng)域,如邊檢、監(jiān)控和門禁系統(tǒng)等。此外,它還在金融、零售、教育等領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大潛力。例如,人臉識(shí)別技術(shù)可以用于支付驗(yàn)證、客戶服務(wù)和校園管理等方面,極大地提升了工作效率和用戶體驗(yàn)。通過了解這些應(yīng)用場景,我意識(shí)到人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)各行各業(yè)的影響已經(jīng)不可忽視。

在實(shí)踐中,我也發(fā)現(xiàn)了人臉識(shí)別技術(shù)的一些優(yōu)點(diǎn)。首先,人臉識(shí)別技術(shù)具有高效便捷的特點(diǎn)。相較于傳統(tǒng)的身份驗(yàn)證方式,如密碼和卡片,人臉識(shí)別技術(shù)無需額外的物理載體,只需通過攝像頭獲取人臉圖像,并與事先建立好的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對(duì)即可完成驗(yàn)證,不僅提高了工作效率,還減輕了用戶負(fù)擔(dān)。其次,人臉識(shí)別技術(shù)具有高度準(zhǔn)確性和安全性。通過對(duì)人臉圖像的分析和比對(duì),人臉識(shí)別技術(shù)能夠進(jìn)行精確的身份驗(yàn)證,減少了因密碼被破解或卡片被盜用帶來的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),人臉識(shí)別技術(shù)本身也具備一定的抵抗攻擊的能力,比如對(duì)于假面具和照片等欺騙手段具有一定的識(shí)別能力。這些優(yōu)點(diǎn)讓我對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)充滿了信心。

然而,人臉識(shí)別技術(shù)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先,隱私保護(hù)問題是人臉識(shí)別技術(shù)面臨的首要問題。人臉信息涉及到個(gè)人隱私,如果這些信息被不法分子獲取,就可能導(dǎo)致個(gè)人隱私泄露和身份盜用等問題。其次,人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)圖像質(zhì)量和光線條件有一定要求。如果圖像質(zhì)量較差、光照不足或者存在遮擋等情況,就有可能影響識(shí)別的準(zhǔn)確性。此外,由于人臉識(shí)別技術(shù)涉及到大量的圖像處理和計(jì)算,對(duì)硬件設(shè)備的要求也較高。這些挑戰(zhàn)需要我們共同努力去解決。

最后,展望未來,我對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)充滿了期待。隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用場景的擴(kuò)大,人臉識(shí)別技術(shù)將會(huì)在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。我相信,未來人臉識(shí)別技術(shù)將進(jìn)一步提升準(zhǔn)確性和效率,同時(shí)解決隱私和安全問題,為我們的生活帶來更多便利和安全保障。

綜上所述,通過人臉識(shí)別實(shí)踐,我對(duì)這一技術(shù)的原理和應(yīng)用有了更深入的了解,同時(shí)也認(rèn)識(shí)到其優(yōu)點(diǎn)、挑戰(zhàn)及未來前景。我相信,隨著人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,它將會(huì)在更多方面為我們的生活帶來巨大的改變和便利。

人臉識(shí)別新聞稿篇三

銀行是國家貨幣流通的主要場所,業(yè)務(wù)中涉及大量現(xiàn)金、有價(jià)證券及貴重物品,因而銀行的安全一直以來都是國家安全防范的重點(diǎn)。近年來,金融行業(yè)市場發(fā)展迅猛,隨著營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、atm機(jī)、銀行資金流動(dòng)等的增多,銀行安防系統(tǒng)所面臨的挑戰(zhàn)越來越大。為加強(qiáng)對(duì)銀行、儲(chǔ)蓄所、金庫、貴重物品集中場所的安全防范,銀行越來越重視技防的作用,作為防止犯罪發(fā)生的有效途徑,雙門互鎖門禁系統(tǒng)也應(yīng)運(yùn)而生。目前市場上的雙門互鎖門禁系統(tǒng)大都采用讀卡或者指紋的身份驗(yàn)證方式,由于這兩種方式都存在一定的安全隱患或不足,因而人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用受到用戶關(guān)注。

雙門互鎖系統(tǒng)是指兩道門具有互鎖聯(lián)動(dòng)的功能,即當(dāng)一道門被打開時(shí),另一道門則打不開,只有當(dāng)兩道門都關(guān)上時(shí),才能打開其中的任一道門。根據(jù)《銀行營業(yè)場所風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和防護(hù)級(jí)別的規(guī)定》等相關(guān)銀行安全管理規(guī)范,儲(chǔ)蓄網(wǎng)點(diǎn)等現(xiàn)金柜臺(tái)的進(jìn)出口必需設(shè)置兩道門,而且員工在進(jìn)入第一道門后必需要按照規(guī)范鎖好第一道門才能進(jìn)入第二道門,如進(jìn)入第一道門后沒有按要求關(guān)好此道門,員工將不能進(jìn)入第二道門,從而更好地防止犯罪分子尾隨作案。目前,市場上的雙門互鎖門禁系統(tǒng)大都采用讀卡或者指紋的身份驗(yàn)證方式,但是這兩種身份驗(yàn)證方式均存在一定的安全隱患。例如:磁卡和智能ic卡均容易被復(fù)制,竊取,丟失,它們作為驗(yàn)證模式已經(jīng)不能滿足日益增長的安全需要。而指紋門禁雖然成本低,但是對(duì)某類人群的適應(yīng)性很差,例如指紋不清晰,有磨損等,同時(shí)在指紋上有油漬,水漬,蛻皮等情況下,指紋識(shí)別的誤差也是很大的。另外,由于多年來指紋一直被當(dāng)成辨識(shí)犯罪的工具,部分人會(huì)因?yàn)橹讣y被采集而在心理上產(chǎn)生抵觸情緒。而人臉識(shí)別利用人的面部特征進(jìn)行身份辨識(shí),友好,直觀,不需要人的刻意配合,是目前所有生物識(shí)別技術(shù)中對(duì)使用者影響最小的,準(zhǔn)確性也高。更為可貴的是,有人臉識(shí)別門禁攝像頭采集的人臉圖像,也可為事后調(diào)查提供最直觀的證據(jù),因此,用人臉識(shí)別技術(shù)取代雙門互鎖系統(tǒng)中的讀卡或者指紋的驗(yàn)證方式,是實(shí)現(xiàn)銀行營業(yè)廳出入控制的一種最佳的選擇。

人臉識(shí)別安全性更高

人臉識(shí)別技術(shù)上劃分為1:1比對(duì)和1:n比對(duì),對(duì)于銀行可采用智能卡與人臉識(shí)別1:1比對(duì)方式相結(jié)合,其優(yōu)勢是雙重的驗(yàn)證機(jī)制。首先需要智能ic卡或者id卡驗(yàn)證,驗(yàn)證通過之后,進(jìn)行人臉識(shí)別驗(yàn)證,人臉識(shí)別驗(yàn)證通過之后,才能開門。與單純的采用智能卡的門禁系統(tǒng)相比,安全性更高,適合銀行這樣的高安全性場所使用。根據(jù)目前銀行營業(yè)廳等重要場所的實(shí)際情況,可以設(shè)計(jì)安全通道門,由兩道帶人臉識(shí)別裝備的防盜門、一臺(tái)兩門聯(lián)動(dòng)控制器等組成。

其工作原理是:首先在管理系統(tǒng)中注冊(cè)人員,注冊(cè)時(shí)每人分配一張ic卡或者id卡,將人員的注冊(cè)信息和人員圖像注冊(cè)到聯(lián)動(dòng)控制器中。以從公共區(qū)進(jìn)入安全區(qū)為例,正常使用時(shí),當(dāng)人臉在門1的人臉識(shí)別上驗(yàn)證時(shí),首先聯(lián)動(dòng)控制器查詢門2是否閉合,如果門2處于開啟狀態(tài),則拒絕在門1處進(jìn)行驗(yàn)證,只有當(dāng)門2閉合,才允許啟動(dòng)驗(yàn)證。

驗(yàn)證時(shí),先刷卡,同時(shí)人臉識(shí)別攝像頭會(huì)捕獲一張圖像,將卡號(hào)信息和圖像傳輸至聯(lián)動(dòng)控制器中,控制器根據(jù)卡號(hào)信息找到注冊(cè)時(shí)的圖像,與捕獲的圖像進(jìn)行比對(duì)識(shí)別,比對(duì)通過則控制器控制電鎖開啟,關(guān)上門1,在門2處重復(fù)上述的驗(yàn)證步驟。

綜上所述,使用本方案有以下幾個(gè)方面的優(yōu)點(diǎn)。第一,使安全防范級(jí)別得到有效提升。

在原有智能卡門禁系統(tǒng)上融入人臉識(shí)別技術(shù),可有效防止盜取他人智能卡或者監(jiān)守自盜現(xiàn)象的發(fā)生,是原有出入控制系統(tǒng)安全防范級(jí)別的有效提升。第二,能與cctv系統(tǒng)無縫結(jié)合。隨著人們安防要求的逐漸提高,cctv系統(tǒng)早已成為銀行安防系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié)。本系統(tǒng)無須另添加任何其它設(shè)備即可與銀行原有的cctv系統(tǒng)無縫結(jié)合。本方案所述的人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)還設(shè)計(jì)有一些通訊接口,可以和視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行通訊。比如,在發(fā)生脅迫報(bào)警時(shí),可以通知視頻監(jiān)控系統(tǒng),使其調(diào)整監(jiān)控畫面,更方便觀看現(xiàn)場的情況等。第三,靈活的事件處理和報(bào)警聯(lián)動(dòng)。

近些年來,人臉識(shí)別技術(shù)雖然取得了很大的發(fā)展,但是用戶擔(dān)心識(shí)別精度還是會(huì)受到光照、姿態(tài)、表情、偽裝等因素的影響,正緣于此,他們?cè)谶x用人臉識(shí)別產(chǎn)品上會(huì)有一些擔(dān)心與顧慮,可喜的是,人臉識(shí)別技術(shù)的算法已越來越具魯棒性(魯棒性,在此指人臉識(shí)別算法的健壯性,減弱外界的光照,姿態(tài),表情等因素對(duì)人臉識(shí)別的影響),再采用紅外成像等手段,可以提升識(shí)別精度,使得人臉識(shí)別產(chǎn)品真正應(yīng)用起來。

出入口控制作為安全防范系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié),直接影響著整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)部的安全。目前,較為成熟的門禁解決方案是卡片或者卡片加密碼的模式,但一旦卡片丟失或者密碼遺失,對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的安全就構(gòu)成很大威脅或者對(duì)用戶的使用造成不便。而人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)用人臉作為“鑰匙”來開門明顯安全性更高,并且具有受場地環(huán)境影響小、識(shí)別準(zhǔn)確率高、識(shí)別速度快、結(jié)果直觀等優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)越來越受到廣大客戶的重視。

人臉識(shí)別新聞稿篇四

人臉識(shí)別技術(shù)作為一種新興的安全識(shí)別方式,近年來正在蓬勃發(fā)展。金鑫人臉識(shí)別技術(shù)作為該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,為了提升用戶體驗(yàn)和安全性,積極引入了人臉識(shí)別技術(shù)。在我使用金鑫人臉識(shí)別系統(tǒng)的過程中,我深受其便利和準(zhǔn)確性所感動(dòng)。本文將從以下幾個(gè)方面介紹我對(duì)金鑫人臉識(shí)別的心得體會(huì):便捷的操作,高效的識(shí)別速度,安全的保障措施,差錯(cuò)率之低以及未來的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

首先,金鑫人臉識(shí)別系統(tǒng)給我?guī)砹吮憬莸牟僮黧w驗(yàn)。以前,我們?cè)谶M(jìn)入樓宇、企事業(yè)單位等場所時(shí),需要刷卡或者輸入密碼,操作繁瑣且容易遺忘。而現(xiàn)在,只要走近識(shí)別設(shè)備,系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)識(shí)別我的臉部信息,并在幾秒內(nèi)完成驗(yàn)證,無需額外的操作,實(shí)現(xiàn)了真正的“刷臉進(jìn)出”。這不僅方便了我個(gè)人的出行和辦公,也提升了整個(gè)社會(huì)的效率和便利。

其次,金鑫人臉識(shí)別系統(tǒng)以其出色的識(shí)別速度給我留下了深刻的印象。與傳統(tǒng)的刷卡、輸入密碼相比,人臉識(shí)別技術(shù)在準(zhǔn)確性的前提下,極大地提升了進(jìn)出速度。系統(tǒng)識(shí)別迅速,幾乎是瞬間完成,不僅沒有延誤我和其他人的時(shí)間,還為人群的流動(dòng)提供了更好的保障。無論是在高峰期的公共交通場所,還是在大型商場、企事業(yè)單位等人員密集的地方,人臉識(shí)別系統(tǒng)都能夠迅速高效地完成識(shí)別工作,提升了整個(gè)系統(tǒng)的處理能力。

再次,金鑫人臉識(shí)別系統(tǒng)具備出色的安全保障措施。傳統(tǒng)的刷卡、輸入密碼等方式存在著信息泄露、卡片遺失等風(fēng)險(xiǎn),而人臉識(shí)別技術(shù)憑借獨(dú)特的生物特征識(shí)別作為驗(yàn)證手段,大大降低了被冒用的風(fēng)險(xiǎn)。金鑫人臉識(shí)別系統(tǒng)采用了先進(jìn)的算法和技術(shù),對(duì)識(shí)別的人臉信息進(jìn)行高度加密和保護(hù),確保個(gè)人隱私的安全。與此同時(shí),系統(tǒng)還能夠識(shí)別出其他非法入侵者,保障了整個(gè)社會(huì)的安全穩(wěn)定。

此外,金鑫人臉識(shí)別系統(tǒng)在使用過程中幾乎沒有出現(xiàn)錯(cuò)識(shí)的情況,極低的差錯(cuò)率給我留下了深刻的印象。相比于指紋識(shí)別等其他生物特征識(shí)別技術(shù),人臉識(shí)別系統(tǒng)的差錯(cuò)率更低且更準(zhǔn)確。金鑫人臉識(shí)別系統(tǒng)采取了多重復(fù)核驗(yàn)證和算法識(shí)別等技術(shù)手段,確保了認(rèn)證的準(zhǔn)確性和可靠性。這不僅方便了我個(gè)人的使用,也提高了整個(gè)社會(huì)準(zhǔn)入門檻,有效地預(yù)防了各類安全隱患。

最后,金鑫人臉識(shí)別系統(tǒng)具備巨大的發(fā)展?jié)摿?。隨著人臉識(shí)別技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)展,金鑫不斷創(chuàng)新和改進(jìn)技術(shù),將人臉識(shí)別與各類設(shè)備和場景進(jìn)行深度融合。未來,我們可以想象到,在購物支付、手機(jī)解鎖、旅游景點(diǎn)進(jìn)出等各個(gè)方面,人臉識(shí)別技術(shù)都將起到更加廣泛和重要的作用。金鑫人臉識(shí)別系統(tǒng)將成為人們生活中不可或缺的一部分,為我們的生活帶來更多的便利和安全保障。

總之,金鑫人臉識(shí)別系統(tǒng)給我?guī)砹嗽S多便利和安全的體驗(yàn)。便捷的操作、高效的識(shí)別速度、安全的保障措施、差錯(cuò)率的降低以及未來的發(fā)展?jié)摿?,這些都使得該技術(shù)在人們的生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。我相信,隨著科技的不斷進(jìn)步和金鑫人臉識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展,我們的生活將變得更加便捷、安全和高效。

人臉識(shí)別新聞稿篇五

近年來,隨著科技的不斷發(fā)展,人臉識(shí)別技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。在我的工作單位,我們使用了金鑫人臉識(shí)別系統(tǒng),通過這個(gè)系統(tǒng),我也得到了一些心得體會(huì)。以下將從識(shí)別準(zhǔn)確性、應(yīng)用便捷性、安全性、節(jié)約成本以及發(fā)展前景五個(gè)方面來談?wù)勎业捏w會(huì)。

首先,金鑫人臉識(shí)別系統(tǒng)具有較高的識(shí)別準(zhǔn)確性。通過這個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行人臉識(shí)別,不僅能夠快速準(zhǔn)確地辨認(rèn)出每個(gè)人的身份,而且能夠有效杜絕面部特征相似的問題。與傳統(tǒng)的身份證、指紋等識(shí)別方式相比,人臉識(shí)別技術(shù)更能夠滿足現(xiàn)代化社會(huì)對(duì)于高效率和準(zhǔn)確性的需求。

其次,金鑫人臉識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用便捷性也值得稱贊。這個(gè)系統(tǒng)使用了無感知的識(shí)別方式,只需要站在相機(jī)前,系統(tǒng)就能夠自動(dòng)識(shí)別出人臉信息。這不僅提升了工作效率,還大大減少了人工操作的繁瑣。與此同時(shí),這個(gè)系統(tǒng)還支持多種方式的數(shù)據(jù)傳輸,可以實(shí)現(xiàn)與其他系統(tǒng)的無縫連接,方便了不同部門之間的信息共享。

第三,金鑫人臉識(shí)別系統(tǒng)具備較高的安全性。作為一種基于生物特征的身份識(shí)別技術(shù),人臉識(shí)別在安全性方面具備獨(dú)特優(yōu)勢。相比于密碼、卡片等傳統(tǒng)識(shí)別方式,人臉識(shí)別不易被模擬、冒用。此外,金鑫人臉識(shí)別系統(tǒng)還能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測,及時(shí)發(fā)現(xiàn)可疑人員,并進(jìn)行報(bào)警處理,進(jìn)一步提升了安全性。

第四,金鑫人臉識(shí)別系統(tǒng)在節(jié)約成本方面也起到了重要作用。傳統(tǒng)的識(shí)別方式需要購買高昂的讀卡器、密碼器等設(shè)備,而人臉識(shí)別系統(tǒng)只需要安裝相機(jī)和軟件,投資成本較低。相比于人工管理,人臉識(shí)別系統(tǒng)具備較高的效率和準(zhǔn)確性,能夠大大減少企業(yè)的運(yùn)營成本。

最后,人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展前景廣闊。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,人臉識(shí)別系統(tǒng)將成為未來生活、工作的標(biāo)配。從社會(huì)管理到金融安全,從出入口管理到考勤簽到,人臉識(shí)別技術(shù)將發(fā)揮著重要的作用。而金鑫人臉識(shí)別系統(tǒng)憑借其準(zhǔn)確性、便捷性、安全性和節(jié)約成本的特點(diǎn),將在未來的市場競爭中占據(jù)重要的地位。

綜上所述,金鑫人臉識(shí)別系統(tǒng)在識(shí)別準(zhǔn)確性、應(yīng)用便捷性、安全性、節(jié)約成本以及發(fā)展前景等方面都具有顯著的優(yōu)勢。通過這個(gè)系統(tǒng)的應(yīng)用,我深切體會(huì)到了人臉識(shí)別技術(shù)的價(jià)值所在。相信隨著技術(shù)的進(jìn)一步完善和推廣,人臉識(shí)別將成為我們生活中無處不在的重要組成部分,為我們帶來更便捷、高效、安全的使用體驗(yàn)。

人臉識(shí)別新聞稿篇六

摘要:人臉識(shí)別技術(shù)(facerecognitiontechnology,frt)是近年來模式識(shí)別、圖像處理以及計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的熟點(diǎn)研究課題之一。本文重點(diǎn)對(duì)現(xiàn)有的人臉檢測與識(shí)別方法及研究進(jìn)行總結(jié),分析和比較各種識(shí)別方法優(yōu)缺點(diǎn),討論了其中的關(guān)鍵技術(shù)及發(fā)展前景。

1引言。

隨著計(jì)算機(jī)的普及和應(yīng)用,對(duì)個(gè)人身份的自動(dòng)鑒定提出了越來越多的要求。雖然,已經(jīng)存在一些相當(dāng)可靠的身份驗(yàn)證方法如指紋,虹膜識(shí)別等,但是這些方法都需要參與者的某種程度的合作,而人臉識(shí)別則無須參與者太多的合作,而且具有直接、友好、方便的特點(diǎn),是進(jìn)行身份確認(rèn)最自然直接的手段。人臉識(shí)別技術(shù)(facerecognitiontechnology,frt)就是用計(jì)算機(jī)對(duì)人臉圖象進(jìn)行特征提取和識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。同時(shí),它融合計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、模式識(shí)別、圖象處理、計(jì)算機(jī)視覺和人工智能等多個(gè)學(xué)科的理論和方法。

2技術(shù)發(fā)展和研究現(xiàn)狀。

人臉識(shí)別研究發(fā)展大致可分為三個(gè)階段:第一階段主要研究人臉識(shí)別所需要的面部特征,這一階段工作的特點(diǎn)是識(shí)別過程全部依賴于操作人員。第二階段是人機(jī)交互識(shí)別階段。用幾何特征參數(shù)來表示人臉正面圖像:和lesk用21維特征矢量表示了人臉面部特征,并設(shè)計(jì)了基于這一特征表示法的識(shí)別系統(tǒng);也有采用統(tǒng)計(jì)識(shí)別的方法的研究者:用歐式距離來表征人臉特征,如嘴唇和鼻之間的距離,嘴唇的高度等。這類方法需要利用操作員的先驗(yàn)知識(shí),需要人的干預(yù)。第三階段才是真正的機(jī)器自動(dòng)識(shí)別階段。隨著高速度性能計(jì)算機(jī)的發(fā)展,人臉識(shí)別方法有了較大的突破,提出了多種機(jī)器全自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。我國人臉識(shí)別技術(shù)的研究雖然起步較晚,但發(fā)展較快。中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所,清華大學(xué),東南大學(xué),上海交通大學(xué),復(fù)旦大學(xué)等,都已取得了一定成果。

3廣泛應(yīng)用的人臉檢測與識(shí)別算法。

3.1基于可視特征的方法。

基于可視特征的方法主要是利用從人臉的表觀特征總結(jié)出來的先驗(yàn)知識(shí),使用規(guī)則來描述人臉的幾何分布、顏色、紋理等可見特征,從而作為人臉檢測和識(shí)別的依據(jù)。

3.1.1幾何特征。

人臉的幾何特征包括臉型特征以及五官在臉上分布的幾何特征。提取特征時(shí)往往要用到人臉結(jié)構(gòu)的一些先驗(yàn)知識(shí)。識(shí)別所采用的幾何特征是以人臉器官的形狀和幾何關(guān)系為基礎(chǔ)的特征矢量,本質(zhì)上是特征矢量之間的匹配,其分量通常包括人瞼指定兩點(diǎn)間的歐式距離、曲率、角度等。基于幾何特征的識(shí)別方法比較簡單、容易理解,但沒有形成統(tǒng)一的特征提取標(biāo)準(zhǔn);從圖像中抽取穩(wěn)定的特征較困難,特別是特征受到遮擋時(shí);對(duì)較大的表情變化或姿態(tài)變化的魯棒性較差。幾何特征還可能由于光照、表情、遮擋等原因而被破壞,另外由人臉陰影所形成的邊緣可能對(duì)幾何特征的邊緣帶來不良影響。

3.1.2紋理特征。

和指紋相似,每張人臉都有其特殊紋理特性,可以基于sgld(空間灰度依賴矩陣)建立由一組不等式組成的人臉紋理模型,實(shí)現(xiàn)人臉檢測與定位。

3.1.3顏色特征。

目前已有rgb,hsv(hsi),ycrcb,yiq,yes,cie等顏色空間被用于標(biāo)記人臉的膚色。膚色算法有如下的優(yōu)點(diǎn):(1)可以在普通工作站上以幀速率來實(shí)現(xiàn)人臉區(qū)域分割,(2)膚色分割算法沒有使用特殊的臉部特征,因此頭部方向和姿態(tài)的變化不會(huì)影響對(duì)于膚色區(qū)域的確定;(3)允許被跟蹤對(duì)象自由活動(dòng),減少對(duì)環(huán)境的限制。但是由于光源的顏色以及光照的角度不同所造成的高亮和陰影等諸多因素的影響,利用顏色分割人臉仍然一個(gè)非常困難的問題。

3.2基于模板的方法。

很多人臉檢測系統(tǒng)是基于模板的,模板匹配的方法主要是通過計(jì)算模板和圖像之間的相關(guān)性來實(shí)現(xiàn)識(shí)別功能。

3.2.1通用模板匹配。

在模板匹配中,人臉標(biāo)準(zhǔn)模板由人工來定義。對(duì)于輸入圖像,分別計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)模板中的臉部輪廓,眼睛,鼻子等的相關(guān)值,由相關(guān)程度來決定人臉的存在。這種方法的特點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)起來比較簡單,但是模板匹配方法在很多場合并不適用,因?yàn)楹唵蔚哪0宀荒苓m應(yīng)尺寸、姿態(tài)和形狀的變化。因而實(shí)際應(yīng)用中多數(shù)采用多分辨率、多尺度、多子模板和可變形模板實(shí)現(xiàn)模板匹配,以增加適應(yīng)性和準(zhǔn)確性。

3.2.2可變形模板匹配。

可變形模板法可以說是幾何特征方法的改進(jìn),其基本思想是:設(shè)計(jì)參數(shù)可調(diào)的器官模型,即可變形模板,定義一個(gè)能量函數(shù),通過調(diào)整模型參數(shù)使得能量函數(shù)最小化,此時(shí)的模型參數(shù)即為對(duì)象的.幾何特征。可變形模板方法存在兩個(gè)問題,一是能量函數(shù)中各種代價(jià)的加權(quán)系數(shù)只能由經(jīng)驗(yàn)確定,難以推廣,二是能量函數(shù)的優(yōu)化過程十分耗時(shí),難以實(shí)際應(yīng)用。

3.3基于子空間方法。

常用的線性子空間方法有:本征子空間、區(qū)別子空間、獨(dú)立分量子空間等。此外,還有局部特征分析法、因子分析法等。這些方法也分別被擴(kuò)展到混合線性子空間和非線性子空間。

3.4基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。

在基于幾何特征的方法和基于模板的方法中,人臉的特征都是由專家預(yù)先定義好的.而在基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法中,人臉的特征或類別是利用統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)從樣本中學(xué)習(xí)來的。學(xué)習(xí)所得的人臉特征或類別存在于由各種算法所保證的分布規(guī)律、模型和判別函數(shù)中,并被用于人臉的檢測和識(shí)別中。

3.4.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法(ann)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(ann,artificialneuralnetworks)作為一類模式識(shí)別方法近年來發(fā)展迅速。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視為大量相聯(lián)的簡單處理器(神經(jīng)元)構(gòu)成的大規(guī)模并行計(jì)算系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)復(fù)雜的非線性輸入輸出關(guān)系的能力,對(duì)于模型和規(guī)則的依賴性較低,可以利用訓(xùn)練過程來適應(yīng)數(shù)據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別法是將人臉直接用灰度圖(二維矩陣)表征,利用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力及分類能力。這種方法的優(yōu)勢在于保存了人臉圖像中的材質(zhì)信息及細(xì)微的形狀信息,同時(shí)避免了較為復(fù)雜的特征提取工作。而且,由于圖像被整體輸入,符合格氏塔(gestalt)心理學(xué)中對(duì)人類識(shí)別能力的解釋?;谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法的特點(diǎn)是信息處理方式是并行而非串行,并且信息編碼的存儲(chǔ)方式是分布式。

3.4.2支持向量機(jī)(svm)。

支持向量機(jī)(svm,supportvectormachines)是一類新型的基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。由于其出色的學(xué)習(xí)性能,該技術(shù)已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。svm分類器是一種線性分類器,它選擇可分離的超平面,以使不可見的測試模式的預(yù)知分類錯(cuò)誤最小,目的是使期望總體誤差的上邊界最小。它是基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理的方法,較之于基于經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一些難以逾越的問題,如模型的選擇和過學(xué)習(xí)問題、非線性和維數(shù)災(zāi)難問題、局部極小點(diǎn)問題等都得到了很大程度的解決。

3.4.3貝葉斯方法(bayes)。

4為類內(nèi)模式婦,,屬于不同人時(shí)為類間模式以。。采用最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則能夠較好的解決此類模式分類問題。不過,人臉識(shí)別不同于一般的模式分類,不僅要判斷待檢測圖像x與數(shù)據(jù)庫中的圖像y是屬于類內(nèi)模式還是屬于類間模式,還要判斷圖像x與圖像y是否屬于同一個(gè)人。如果判斷出x與數(shù)據(jù)庫中的多個(gè)lr都屬于同一個(gè)人,則還需要進(jìn)一步判斷哪一對(duì)匹配最好。因此,該問題具有較高的復(fù)雜性。

3.4.4隱馬爾科夫模型(hmm)。

隱馬爾可夫模型是用于描述信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性的統(tǒng)計(jì)模型。hmm使用馬爾可夫鏈來模擬信號(hào)統(tǒng)計(jì)特征的變化,而這種變化是間接的通過觀察序列來描述的,因此,隱馬爾可夫過程是一個(gè)雙重的隨機(jī)過程。其中之一是馬爾可夫鏈,這是基本隨機(jī)過程,它描述狀態(tài)的轉(zhuǎn)移。另一個(gè)隨機(jī)過程描述狀態(tài)和觀測值之聞的統(tǒng)計(jì)對(duì)應(yīng)關(guān)系。在hmm中,節(jié)點(diǎn)表示狀態(tài),有向邊表示狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移,一個(gè)狀態(tài)可以有特征空間中的任意特征,對(duì)同一個(gè)特征,不同狀態(tài)表現(xiàn)出這一特征的概率不同。由于hmm是一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型,對(duì)于同一特征序列,可能會(huì)對(duì)應(yīng)許多狀態(tài)序列,特征序列與狀態(tài)序列之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系是非常正確的。

4展望。

目前的各種人臉識(shí)別技術(shù)方法都有各自優(yōu)缺點(diǎn),因此,許多人傾向于將多種方法綜合起來運(yùn)用。并且,人臉識(shí)別是人臉視覺的獨(dú)特過程,因此必須結(jié)合生理學(xué)和心理學(xué)的研究成果。同時(shí),如何與其他生物特征識(shí)別結(jié)合以提高識(shí)別率也是今后研究的方向。我們相信隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,以及人臉的檢測與識(shí)別技術(shù)的不斷完善,在不遠(yuǎn)的將來,一套準(zhǔn)確而高效的人臉檢測與識(shí)別系統(tǒng)就會(huì)呈現(xiàn)在我們的面前。

參考文獻(xiàn)。

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人臉識(shí)別新聞稿篇七

面像識(shí)別是近年來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖象處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)等技術(shù)的快速進(jìn)步而出現(xiàn)的一種嶄新的生物特征識(shí)別技術(shù)。生物識(shí)別技術(shù)是依靠人體的身體特征來進(jìn)行身份驗(yàn)證的一種高科技識(shí)別技術(shù),如同人的指紋、掌紋、眼虹膜、dna以及相貌等人體特征具有人體所固有的不可復(fù)制的唯一性、穩(wěn)定性、無法復(fù)制一樣,不易失竊或被遺忘。由于每個(gè)人的這些特征都不相同,因此利用人體的這些獨(dú)特的生理特征可以準(zhǔn)確地識(shí)別每個(gè)人的身份。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展,人們開發(fā)了指紋識(shí)別、聲音識(shí)別、掌形識(shí)別、簽名識(shí)別、眼紋(視網(wǎng)膜)識(shí)別等多種生物識(shí)別技術(shù),目前許多技術(shù)都己經(jīng)成熟并得以應(yīng)用。而面像識(shí)別技術(shù)則是生物識(shí)別技術(shù)的新秀,與其他識(shí)別技術(shù)相比較,面像識(shí)別具有簡便、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)及可擴(kuò)展性良好等眾多優(yōu)勢,可廣泛應(yīng)用于安全驗(yàn)證、監(jiān)控、出入口控制等多個(gè)方面。

面像識(shí)別技術(shù)包含面像檢測、面像跟蹤與面像比對(duì)等課題。面像檢測是指在動(dòng)態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像并分離出面像,面像跟蹤指對(duì)被檢測到的面像進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤,面像比對(duì)則是對(duì)被檢測到的面像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。

面像檢測分為參考模板、人臉規(guī)則、樣本學(xué)習(xí)、膚色模型與特征子臉等方法。參考模板方法首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉模板,然后計(jì)算測試樣本與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度,通過閥值來判斷是否存在人臉;人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,人臉規(guī)則即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣本是否包含人臉;樣本學(xué)習(xí)則采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,通過對(duì)面像樣本集和非面像樣本集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器;膚色模型依據(jù)面像膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測;特征子臉將所有面像集合視為一個(gè)面像子空間,基于檢測樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

上述方法在實(shí)際系統(tǒng)中也可綜合采用。

面像跟蹤一般采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法,另外,膚色模型跟。

蹤也不失為一種簡單有效的手段。

法,特征向量法先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離、角度等等。

屬性,然后計(jì)算出它們的幾何特征量,這些特征量形成一描述該面像的特征向量;面紋模板。

法則在庫中存儲(chǔ)若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板,在比對(duì)時(shí),采樣面像所有象素與庫中所。

有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。另外,還有模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板結(jié)。

合的方法。

面像識(shí)別技術(shù)的最新進(jìn)展是可以通過攝象機(jī)來搜索捕捉識(shí)別活動(dòng)的人像,而不僅僅。

系統(tǒng),僅用一部攝象機(jī)和一臺(tái)計(jì)算機(jī),即可在人群中識(shí)別出某個(gè)人來。

該系統(tǒng)利用攝象機(jī)掃描拍攝的某一區(qū)域,搜索有可能是人臉的形狀。然后在存儲(chǔ)器。

中搜索已事先存入的與之類似的面部特征。為了確認(rèn)掃描到的眼睛、鼻子和嘴等特征就是一。

個(gè)活人而不是人體模型或圖片,系統(tǒng)還對(duì)眨眼或其他可以提供信息的面部動(dòng)作進(jìn)行搜索。

然后系統(tǒng)對(duì)組成面部圖像的像素進(jìn)行分析。它將每個(gè)像素點(diǎn)的明暗度與相鄰點(diǎn)進(jìn)行比較,查找明暗度向周圍呈放射突變的區(qū)域。在眉骨、眼睛、或者其他突起的特征,比如顴骨和鼻子等處,都會(huì)出現(xiàn)這種突變。系統(tǒng)將勾勒出每一個(gè)這種像素點(diǎn)的位置,這些點(diǎn)稱為“參照點(diǎn)”然后在點(diǎn)之間連線,形成一個(gè)由三角形構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。

系統(tǒng)將測量每個(gè)三角形的角度,生成由672個(gè)1和0組成的數(shù)來描述一張面孔。之后程。

序嘗試從它的數(shù)據(jù)庫中找出與該數(shù)據(jù)相匹配的類似記錄。這種匹配不可能絕對(duì)理想,因此軟。

件會(huì)將相似程度分為不同的等級(jí)。軟件是根據(jù)骨絡(luò)結(jié)構(gòu)描繪參考點(diǎn)的,因此胡須、化妝和眼。

睛等偽裝都不可能騙過它。

用于撲捉面部圖像的除了為標(biāo)準(zhǔn)視頻外,近來的發(fā)展趨勢是熱成像技術(shù)。熱成像技術(shù)通。

過分析由面部的毛細(xì)血管的血液產(chǎn)生的熱線來形成面部圖像,與視頻攝像頭不同,熱成像技。

術(shù)并不需要在較好的光源條件下,因此即使在黑暗情況下也可以使用。并可更好地排除胡須、頭發(fā)以及化妝引起的面部變化的干擾。

2、1、2面像識(shí)別過程。

2.獲取當(dāng)前面像,可以從攝像頭捕捉面像或取照片輸入,生成其面紋;

3.將當(dāng)前面像的面紋編碼與檔案中的面紋編碼進(jìn)行檢索比對(duì)。

“面紋”編碼方式是根據(jù)臉部的本質(zhì)特征和開頭來工作的,它可以抵抗光線、皮膚色調(diào)、面部毛發(fā)、發(fā)型、眼鏡、表情和姿態(tài)的變化,具有強(qiáng)大的可靠性,使得它可以從百萬人中精確地辨認(rèn)出一個(gè)人。

上述整個(gè)過程都自動(dòng)、連續(xù)、實(shí)時(shí)地完成,而且系統(tǒng)只需要普通的處理設(shè)備。幾乎所有的生物測量過程對(duì)人們來說都是一種干擾。指紋和掌紋的測定需要人們將手放在玻璃表面。虹膜掃描需要用激光照射你的眼睛。面部識(shí)別最大的優(yōu)越性在于它的方便性,快速性,而且是非侵?jǐn)_的。面部識(shí)別無需干擾人們行為而達(dá)到識(shí)別效果,無需為是否愿意將手放在指紋采集設(shè)備上,或?qū)χ溈孙L(fēng)講話,或是將他們的眼睛對(duì)準(zhǔn)激光掃描裝置而進(jìn)行爭辯。你只要很快從一架攝像機(jī)前走過,你就已經(jīng)被快速的檢驗(yàn)。

2、1、3面像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用范圍。

面像識(shí)別技術(shù)作為生物識(shí)別技術(shù)體系的后起之秀,將有著十分廣泛的應(yīng)用前景??蓱?yīng)用于諸多領(lǐng)域,如出入口控制、銀行金融系統(tǒng)、公安追輯嫌疑犯、反恐怖斗爭以及互聯(lián)網(wǎng)中等等。在我國開展的“追逃”斗爭,如果能利用面像識(shí)別技術(shù),則可大大提高工作效率,并能對(duì)犯罪分子產(chǎn)生極大的威懾力量。使用面像識(shí)別系統(tǒng)只要在重要的車站、碼頭、機(jī)場、海關(guān)出入口附近架設(shè)攝像機(jī),系統(tǒng)即可在無人職守的狀態(tài)下,自動(dòng)捕捉進(jìn)、出上述場所的人員的頭像,并通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)將面像特征數(shù)據(jù)傳送到計(jì)算機(jī)中心數(shù)據(jù)庫,自動(dòng)與面像數(shù)據(jù)庫中的逃犯面像比較,迅速準(zhǔn)確地作出身份判斷。一旦發(fā)現(xiàn)吻合的頭像,可以自動(dòng)報(bào)警并記錄。

我國銀行金融系統(tǒng)對(duì)安全控制有著極高的要求,如電子商務(wù)信息系統(tǒng)、金庫的安全設(shè)施、保險(xiǎn)柜、自動(dòng)柜員機(jī)的使用等。由于近年來金融詐騙、搶劫發(fā)生率有所增高,對(duì)傳統(tǒng)安全措施提出了新的挑戰(zhàn)。面像識(shí)別技術(shù)不需要攜帶任何電子、機(jī)械“鑰匙”,可以杜絕丟失鑰匙、密碼的現(xiàn)象,如果配合ic卡、指紋識(shí)別等技術(shù)可以使安全系數(shù)成倍增長。同時(shí),在atm自動(dòng)取款機(jī)上應(yīng)用面像識(shí)別技術(shù),可以免除用戶忘記密碼的苦惱,還可以有效防止冒領(lǐng)、盜取的事件發(fā)生。

目前,在我國,面部識(shí)別技術(shù)的研究和應(yīng)用還剛剛開始,但在歐美等發(fā)達(dá)國家這一技術(shù)已被應(yīng)用在許多場所。特別是“9.11”恐怖事件之后,美國警方率先在冰島國際機(jī)場、美國波士頓機(jī)場、美國奧克蘭機(jī)場、美國亞特蘭大機(jī)場、美國休斯敦機(jī)場等開始應(yīng)用這一先進(jìn)技術(shù),借助閉路監(jiān)視系統(tǒng)監(jiān)控掃描人群自動(dòng)搜尋警方所需要的恐怖分子目標(biāo)。

蔣遂平:人臉識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用簡介人臉識(shí)別的分類。

1.1鑒別、驗(yàn)證和監(jiān)控。

(1)鑒別(identification):鑒別回答“這是誰?”將給定的人臉圖象與計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)的n個(gè)人的圖象逐個(gè)比較,輸出m幅圖象,這些按與給定圖象的相似度從大到小排列,再由人來確定這是誰。通常,一個(gè)人在計(jì)算機(jī)中只存儲(chǔ)一幅正面圖象。

(2)驗(yàn)證(verification):驗(yàn)證回答“這是否為某人?”將給定的人臉圖象與與計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)的某人的圖象比較,回答給定的圖象是否為某人的圖象。通常,一個(gè)人在計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)多幅不同角度的圖象。

(3)監(jiān)控(watchlist):監(jiān)控同時(shí)具有鑒別和驗(yàn)證,回?quot;這是否為要找的人?"(areyoulookingforme?)。將未知身份的人的圖象輸入計(jì)算機(jī),計(jì)算機(jī)決定這個(gè)人是否在監(jiān)控名單中,如果在,還必須確定這個(gè)人的身份。

(1)人臉識(shí)別:輸入給計(jì)算機(jī)識(shí)別的人臉圖象,只包括人的臉部部分,沒有背景、頭發(fā)、衣服等。這時(shí),計(jì)算機(jī)在進(jìn)行真正的人臉識(shí)別。

(2)人頭識(shí)別:輸入給計(jì)算機(jī)識(shí)別的人臉圖象,除了包括人的臉部有皮膚的部分外,還有部分背景、頭發(fā)、衣服。這時(shí),人臉的五官特征是次要的,頭發(fā)、背景、人臉輪廓等是主要特征,一旦頭發(fā)、背景等變化,識(shí)別率下降。

1.3自動(dòng)與半自動(dòng)人臉識(shí)別。

(1)自動(dòng)人臉識(shí)別:輸入到計(jì)算機(jī)的圖象可以是包含人臉的圖象,由計(jì)算機(jī)自動(dòng)檢測人臉部分進(jìn)行分割后,進(jìn)行識(shí)別。最初人們認(rèn)為人臉檢測是件容易的事,后來發(fā)現(xiàn)人臉檢測可能比人臉識(shí)別更困難(特別是在灰度圖象情況下,這時(shí)沒有運(yùn)動(dòng)信息和膚色信息可利用),人臉檢測已經(jīng)是一個(gè)獨(dú)立的研究課題。

2.1主要性能指標(biāo)。

測量人臉識(shí)別的主要性能指標(biāo)有:(1)誤識(shí)率(falseacceptrate,far):這是將其他人誤作指定人員的概率;(2)拒識(shí)率(falserejectrate,frr):這是將指定人員誤作其它人員的概率。

計(jì)算機(jī)在判別時(shí)采用的閾值不同,這兩個(gè)指標(biāo)也不同。一般情況下,誤識(shí)率far隨閾值的增大(放寬條件)而增大,拒識(shí)率frr隨閾值的增大而減小。因此,可以采用錯(cuò)誤率(equalerrorrate,err)作為性能指標(biāo),這是調(diào)節(jié)閾值,使這far和frr兩個(gè)指標(biāo)相等時(shí)的far或frr。

2.2影響人臉識(shí)別性能的因素及解決方法。

(1)背景和頭發(fā):消除背景和頭發(fā),只識(shí)別臉部圖象部分。

(2)人臉在圖象平面內(nèi)的平移、縮放、旋轉(zhuǎn):采用幾何規(guī)范化,人臉圖象經(jīng)過旋轉(zhuǎn)、平移、縮放后,最后得到的臉部圖象為指定大小,兩眼水平,兩眼距離一定。

(3)人臉在圖象平面外的偏轉(zhuǎn)和俯仰:可以建立人臉的三維模型,或進(jìn)行三維融合(morphing),將人臉圖象恢復(fù)為正面圖象。

(4)光源位置和強(qiáng)度的變化:采用直方圖規(guī)范化,可以消除部分光照的影響。采用對(duì)稱的從陰影恢復(fù)形狀(symmtericshapefromshading)技術(shù),可以得到一個(gè)與光源位置無關(guān)的圖象。

(5)年齡的變化:建立人臉圖象的老化模型。

(6)表情的變化:提取對(duì)表情變化不敏感的特征,或者將人臉圖象分割為各個(gè)器官的圖象,分別識(shí)別后再綜合判斷。

(7)附著物(眼鏡、胡須)的影響。

(8)照相機(jī)的變化:同一人使用不同的照相機(jī)拍攝的圖象是不同的。應(yīng)用情況。

在無數(shù)影視或新聞中出現(xiàn)過這樣的場景:警方利用人臉識(shí)別技術(shù)抓住了罪犯。然而,在現(xiàn)實(shí)生活中,人臉識(shí)別技術(shù)的效果并不令人滿意。

美國陸軍實(shí)驗(yàn)室在13周時(shí)間內(nèi),用270人的圖象測試一個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng),發(fā)現(xiàn)識(shí)別率只有51%。這套系統(tǒng)在機(jī)場中進(jìn)行測試時(shí),存儲(chǔ)了250人的圖象,其中的15人在1個(gè)月內(nèi)通過攝影機(jī)958次,只有455次被正確辨認(rèn),識(shí)別率只有47%。在美國一個(gè)機(jī)場開展的一項(xiàng)為期8周的公開測試中,使用一家公司的人臉識(shí)別系統(tǒng),在4個(gè)星期出錯(cuò)率為53%。在另一個(gè)機(jī)場開展的一項(xiàng)為期90天的測試中,人臉識(shí)別系統(tǒng)發(fā)出的錯(cuò)誤警報(bào)也太多。

人臉識(shí)別技術(shù)效果不盡如人意的原因:真人的電視圖像與存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的照片在布光和角度方面有差別。目前的人臉識(shí)別技術(shù)在人處于靜止?fàn)顟B(tài)或一小群人通過檢測點(diǎn)時(shí)有效,因此不適合在交通流量大的機(jī)場和街道拐角處使用。人臉識(shí)別要得到廣泛采用,還很有待時(shí)日。

人臉識(shí)別新聞稿篇八

近年來,隨著科技的迅猛發(fā)展,人臉識(shí)別技術(shù)作為一種新型的生物識(shí)別技術(shù),已經(jīng)廣泛應(yīng)用于生活中的各個(gè)領(lǐng)域。然而,人臉識(shí)別技術(shù)的興起也引發(fā)了一系列的爭議和爭端,其中最為引人注目的就是人臉識(shí)別第一案。在這個(gè)案件中,我作為一位法律從業(yè)者,親身參與了相關(guān)的調(diào)查和審判工作。通過這次經(jīng)歷,我深深體會(huì)到了人臉識(shí)別技術(shù)在刑事案件中的巨大潛力和不可忽視的風(fēng)險(xiǎn)。

首先,在這一案件中,人臉識(shí)別技術(shù)的作用無疑是不可忽視的。通過對(duì)被告人的數(shù)百張照片進(jìn)行人臉識(shí)別分析,我們成功地確定了被告人的真實(shí)身份,并找到了與案件相關(guān)的其他證據(jù)。在過去,這個(gè)過程可能需要數(shù)周甚至數(shù)月的時(shí)間,還可能需要耗費(fèi)大量的人力物力。而如今,借助于人臉識(shí)別技術(shù),我們只用了幾天的時(shí)間就完成了整個(gè)過程。這無疑為司法機(jī)關(guān)提供了極大的便利,也提高了司法效率。

其次,人臉識(shí)別技術(shù)在刑事案件中的應(yīng)用還存在一些爭議和風(fēng)險(xiǎn)。首先,人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確性仍然存在一定的問題。盡管我們?cè)谶@個(gè)案件中通過人臉識(shí)別技術(shù)成功確定了被告人的身份,但在其他案件中,也有可能出現(xiàn)識(shí)別錯(cuò)誤的情況。這可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的定罪或無罪的判決,對(duì)當(dāng)事人的權(quán)益產(chǎn)生重大影響。同時(shí),人臉識(shí)別技術(shù)還涉及到個(gè)人隱私的問題。在應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)時(shí),不可避免地會(huì)涉及到對(duì)個(gè)人隱私的侵犯。因此,我們需要在應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)時(shí)加強(qiáng)對(duì)隱私權(quán)的保護(hù),并確保技術(shù)的合法合規(guī)應(yīng)用。

另外,人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用還需要建立健全的法律制度。目前,我國對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù)的監(jiān)管還相對(duì)薄弱,缺乏明確的法律規(guī)定和監(jiān)管機(jī)制。在這個(gè)案件中,我們也遇到了一些法律適用上的困惑和難題。因此,為了保護(hù)當(dāng)事人的權(quán)益,確保人臉識(shí)別技術(shù)的正當(dāng)合規(guī)使用,我們需要建立完善的法律制度,明確人臉識(shí)別技術(shù)的使用范圍和條件,加強(qiáng)對(duì)技術(shù)供應(yīng)商和使用方的監(jiān)督和管理。

最后,人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用還需要公眾的理解和支持。盡管人臉識(shí)別技術(shù)在刑事案件中的應(yīng)用存在爭議,但我們不能否認(rèn)其積極的一面。借助于人臉識(shí)別技術(shù),我們可以更快地找到真正的罪犯,保護(hù)社會(huì)的安全。因此,我們需要加強(qiáng)對(duì)公眾的教育,讓大家了解人臉識(shí)別技術(shù)的原理和應(yīng)用范圍,理性對(duì)待人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展。同時(shí),我們也需要聽取公眾的聲音,建立起一個(gè)包容的討論平臺(tái),共同探討人臉識(shí)別技術(shù)的規(guī)范應(yīng)用和合理制約的方法。

總之,人臉識(shí)別第一案為我們提供了一個(gè)重要的思考和學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。通過這個(gè)案件,我們深刻認(rèn)識(shí)到人臉識(shí)別技術(shù)在刑事案件中的潛力和風(fēng)險(xiǎn)。在充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢的同時(shí),我們也要認(rèn)識(shí)到技術(shù)應(yīng)用的局限性,加強(qiáng)對(duì)法律和倫理問題的監(jiān)管和保護(hù)。只有這樣,我們才能更好地應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù),為社會(huì)的安全和司法的公正作出積極貢獻(xiàn)。

人臉識(shí)別新聞稿篇九

地址:_________

電話:_________

傳真:_________

乙方:_________

地址:_________

電話:_________

傳真:_________

鑒于:

3、甲乙雙方根據(jù)各自專長特長,愿意共同合作,乙方同意使用甲方的相關(guān)在線銷售系統(tǒng),在雙方商定的區(qū)域內(nèi)開展的在線銷售。

有鑒于此,為共同拓展網(wǎng)絡(luò)游戲市場,為廣大用戶提供更多相關(guān)服務(wù),充分發(fā)揮甲乙雙方各自的優(yōu)勢。

經(jīng)友好協(xié)商,并依據(jù)中華人民共和國有關(guān)的要求,就甲方在雙方商定的區(qū)域內(nèi)開展在線銷售的相關(guān)事宜達(dá)成一致,并簽訂合同如下:

第一條名詞和定義

1.1本合同中所提及的有關(guān)在線銷售的概念為:以充值卡(以下簡稱虛擬卡)的形式,通過甲方在本協(xié)議生效時(shí)已開發(fā)并明示的在線銷售系統(tǒng),收取最終用戶網(wǎng)絡(luò)游戲信息內(nèi)容服務(wù)使用費(fèi)。

1.3在線銷售系統(tǒng)指:由甲方開發(fā)、明示的并擁有自主產(chǎn)權(quán)的,專用于在線方式銷售各類充值卡的,基于internet網(wǎng)絡(luò)的在線銷售系統(tǒng),包括相關(guān)的網(wǎng)頁、程序和技術(shù)支持服務(wù)。

第二條合作項(xiàng)目和內(nèi)容

2.1合作內(nèi)容:乙方利用甲方開發(fā)的在線銷售系統(tǒng),在指定的銷售區(qū)域(參見本合同附件二)成為甲方相關(guān)產(chǎn)品本合同2.2條所規(guī)定的銷售方式的區(qū)域經(jīng)銷商。

甲方不得將該指定區(qū)域的在線銷售權(quán)授予或者轉(zhuǎn)讓第三方,區(qū)域內(nèi)的經(jīng)銷商發(fā)展權(quán)交由乙方負(fù)責(zé)。

同時(shí)甲方有權(quán)隨時(shí)終止本合同,并扣繳本合同規(guī)定的銷售作為賠償。

乙方獲得授權(quán),可使用甲方提供之在線銷售系統(tǒng)。

但乙方如果利用上述方式之外的其它方式(包括但不限于利用甲方在線銷售系統(tǒng)之外的銷售渠道進(jìn)行銷售的行為進(jìn)行銷售),甲方有權(quán)隨時(shí)終止本合同,并扣繳本合同規(guī)定的銷售保證金作為賠償。

同時(shí)乙方應(yīng)保證其下屬經(jīng)銷商按照本合同約定的銷售方式經(jīng)銷甲方產(chǎn)品,否則乙方對(duì)下屬經(jīng)銷商違反本合同的行為承擔(dān)連帶擔(dān)保責(zé)任。

2.3銷售區(qū)域:雙方同意乙方可使用相關(guān)在線銷售系統(tǒng),對(duì)甲方產(chǎn)品進(jìn)行在線銷售的總經(jīng)營范圍為本合同附件二中約定的地理區(qū)域,同時(shí)乙方應(yīng)保證其下屬經(jīng)銷商資料的真實(shí)性,并同時(shí)擔(dān)保其下屬經(jīng)銷商的銷售區(qū)域不得超過上述區(qū)域,否則乙方對(duì)下屬經(jīng)銷商違反本合同的行為承擔(dān)連帶擔(dān)保責(zé)任。

2.4雙方承諾在此合作過程中,充分利用各自的優(yōu)勢(包括產(chǎn)品資源、服務(wù)能力、技術(shù)能力、市場資源等),共同推廣在線娛樂事業(yè)的發(fā)展,以達(dá)到雙贏的目的。

第三條時(shí)間安排和付款方式

3.1乙方作為指定區(qū)域的在線區(qū)域經(jīng)銷商,同意使用相關(guān)在線銷售系統(tǒng)。

乙方承諾_________網(wǎng)絡(luò)版游戲卡在線銷售虛擬產(chǎn)品合同期內(nèi)總承銷金額不少于本合同附件二中約定的總承銷金額。

乙方庫存量不得低于總承銷量的20%,否則視為庫存不足。

乙方在庫存數(shù)量不足的情況下3個(gè)工作日內(nèi)必須補(bǔ)足庫存數(shù)量,否則甲方有權(quán)隨時(shí)終止本合同,并扣繳本合同規(guī)定的銷售保證金作為賠償。

3.2除合同規(guī)定的其它情況或雙方另有書面約定外,雙方同意的付款方式為款到付貨,即:在合同期間內(nèi)乙方每一次向甲方購買產(chǎn)品時(shí),乙方應(yīng)通過書面方式通知甲方購買相關(guān)產(chǎn)品的類型和數(shù)量,并依據(jù)雙方約定的產(chǎn)品結(jié)算價(jià)格(參見本合同附件二)一次性結(jié)清全部貨款。

甲方將在確認(rèn)乙方相關(guān)款項(xiàng)到帳的2個(gè)工作日內(nèi),通過雙方事先約定的方式,將相應(yīng)數(shù)量的相關(guān)產(chǎn)品提供給甲方進(jìn)行銷售。

同時(shí)給乙方出具相應(yīng)的發(fā)票。

本合同相關(guān)產(chǎn)品調(diào)整后的銷售價(jià)格自甲方發(fā)出通知之日起生效。

3.4乙方應(yīng)嚴(yán)格遵循甲方制定的相關(guān)產(chǎn)品的銷售價(jià)格策略,銷售給終端用戶的價(jià)格不得低于乙方規(guī)定的價(jià)格或者以低于甲方自身成本的價(jià)格進(jìn)行銷售,也不得高于乙方規(guī)定的建議零售價(jià)格。

如果違反上述規(guī)定,甲方有權(quán)隨時(shí)終止本合同,并扣繳本合同規(guī)定的銷售保證金作為賠償。

第四條權(quán)利與義務(wù)

為履行本合同第一條所確定之合作內(nèi)容,甲乙雙方約定各自的權(quán)利與義務(wù)如下:

4.1甲方權(quán)利和義務(wù):

1)甲方負(fù)責(zé)向乙方提供相關(guān)產(chǎn)品和合同規(guī)定區(qū)域內(nèi)的獨(dú)家在線經(jīng)銷權(quán)。

在乙方無違約行為的情況下,甲方不行無故停止本合同的執(zhí)行;

5)甲方提供的游戲內(nèi)容,不得違反國家有關(guān)法令、法規(guī)的要求;

6)甲方應(yīng)利用自身的宣傳渠道和其它市場資源,積極宣傳此合作項(xiàng)目。

4.2乙方權(quán)利和義務(wù):

1)乙方負(fù)責(zé)合同規(guī)定區(qū)域內(nèi)甲方產(chǎn)品的在線銷售與推廣。在甲方無違約行為的情況下,乙方不得無故停止本合同的執(zhí)行;甲方應(yīng)確保乙方為合同規(guī)定區(qū)域內(nèi)的獨(dú)家在線區(qū)域經(jīng)銷商。

甲方:

乙方;

簽訂時(shí)間:

人臉識(shí)別新聞稿篇十

隨著科技的發(fā)展,人臉識(shí)別技術(shù)越來越被廣泛應(yīng)用于我們?nèi)粘I钪校热缛四樈怄i手機(jī)、取款機(jī)、公共交通等,這使得我們的生活更加智能化、便利化。在這里,我想分享一下我的人臉識(shí)別心得體會(huì)。

首先,人臉識(shí)別技術(shù)的便捷性十分出色。比如說,在學(xué)校打卡、出入圖書館、體育館等,以前我們都需要刷學(xué)生證,但現(xiàn)在只需要站在機(jī)器前面,等待一秒鐘左右,就能夠順利通過。這大大節(jié)省了我們的時(shí)間,同時(shí)也方便了管理人員的工作,一舉兩得。

其次,人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確性也值得稱道。在我們學(xué)校的實(shí)驗(yàn)室、圖書館等需要預(yù)約的場所,管理員會(huì)通過識(shí)別我們的面部信息對(duì)我們進(jìn)行身份確認(rèn)。這樣一來,就能夠杜絕很多不法分子使用別人的學(xué)生證或利用他人的預(yù)約賬號(hào)等不法行為。同時(shí),人臉識(shí)別技術(shù)也很難被欺騙,因?yàn)槊總€(gè)人的面部特征都是獨(dú)特的,識(shí)別系統(tǒng)很難被假面具或者照片等欺騙。

但是,我也注意到了人臉識(shí)別技術(shù)的一些問題和不足。首先,一些公共場所的人臉識(shí)別設(shè)備對(duì)于面部檢測的要求比較高,一些佩戴口罩或者有眼鏡、光線較弱等情況的人很難通過檢測,有時(shí)候需要多次嘗試才能夠成功通過。同時(shí),也有人擔(dān)心,人臉識(shí)別系統(tǒng)會(huì)同一監(jiān)控人民的日常行為,侵犯我們的隱私權(quán)。

綜合來看,人臉識(shí)別技術(shù)既有優(yōu)勢,也有缺點(diǎn),需要我們對(duì)其進(jìn)行全面評(píng)估和分析。在日常使用時(shí),我們也應(yīng)該遵守相關(guān)規(guī)定,正確使用人臉識(shí)別技術(shù)。希望在未來,人臉識(shí)別技術(shù)能夠更加完善,能夠更好地服務(wù)于人民群眾。

人臉識(shí)別新聞稿篇十一

為確保正常工作秩序,增強(qiáng)員工組織紀(jì)律觀念,提高工作效率,樹立企業(yè)良好形象。經(jīng)公司研究,決定啟用人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)?,F(xiàn)將有關(guān)通知如下:

一、適用范圍:公司全體員工

二、人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)使用方法及注意事項(xiàng)

1、管理員統(tǒng)一為員工設(shè)置人臉識(shí)別圖像。

2、考勤機(jī)全天開機(jī),所有員工上、下班,都必須錄入面像考勤。

3、考勤時(shí),將面部置于考勤機(jī)前方,對(duì)準(zhǔn)屏幕,待語音提示“本人姓名”后,即操作成功??记诮Y(jié)束后,應(yīng)立即離開考勤機(jī),不得重復(fù)、隨意錄入面像考勤。

4、考勤機(jī)已設(shè)定管理員,其他人員不得隨意操作考勤機(jī)界面。

5、嚴(yán)禁惡意破壞考勤機(jī),如發(fā)現(xiàn)人為損壞,由當(dāng)事人雙倍賠償。

6、因停電或設(shè)備故障導(dǎo)致考勤機(jī)無法運(yùn)行的,臨時(shí)使用簽到表。

三、考勤管理

1、由于公司崗位不同,人員上班時(shí)間不盡相同,請(qǐng)嚴(yán)格按照公司的規(guī)定時(shí)間上下班,不遲到,不早退,不無故曠工。

2、考勤時(shí)間:

(1)實(shí)行上下午上班制度的員工,每日考勤三次:

(2)實(shí)行倒班制的員工,按交接班時(shí)間進(jìn)行簽到和簽退。

無故不考勤或因其他原因未考勤且沒有及時(shí)上報(bào)的一律按曠工計(jì)。

3、遲到、早退10分鐘以內(nèi)罰款20元,10分鐘—30分鐘以內(nèi)罰款50元。

遲到、早退超過30分鐘,未滿半天的,視為曠工半天;滿半天不滿一天的,視為曠工一天。

4、因公或特殊原因(停電、不能識(shí)別等)無法簽到者,由本人填寫考勤補(bǔ)登記錄單,部門負(fù)責(zé)人簽字后,送人力資源審核、備案。

5、無人臉識(shí)別考勤的職工,一律按無效考勤處理。

本通知自下發(fā)之日起執(zhí)行。

人臉識(shí)別新聞稿篇十二

近年來,隨著科技的飛速發(fā)展,人臉識(shí)別技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,特別是在安全領(lǐng)域更是起到了重要的作用。作為人臉識(shí)別技術(shù)的第一案例,我有幸親身參與了一個(gè)關(guān)于人臉識(shí)別的案件,這次經(jīng)歷讓我深刻體會(huì)到了人臉識(shí)別技術(shù)的巨大潛力和不可忽視的隱患。

首先,我在此次案件中深刻感受到了人臉識(shí)別技術(shù)的高效和便捷。案件發(fā)生時(shí),我們只需采集幾張嫌疑人的照片,就能夠在大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行全面的篩查。由于人臉識(shí)別技術(shù)的快速、準(zhǔn)確,我們很快就找到了與我們所需目標(biāo)非常相似的照片,從而成功鎖定了嫌疑人并將其抓捕歸案。相比傳統(tǒng)的偵查手段,人臉識(shí)別技術(shù)不僅節(jié)省了大量的人力物力,更重要的是提高了警方的偵破效率,為司法公正和社會(huì)公平做出了重要貢獻(xiàn)。

其次,人臉識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用也讓我看到了其潛在的隱患。人臉識(shí)別技術(shù)的原理是通過計(jì)算機(jī)對(duì)人臉圖像的特征進(jìn)行檢測和識(shí)別,然后與數(shù)據(jù)庫中的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)來確定身份。但是在實(shí)際應(yīng)用過程中,由于技術(shù)的不完善或者數(shù)據(jù)庫的不準(zhǔn)確,很容易出現(xiàn)識(shí)別錯(cuò)誤的情況,從而導(dǎo)致冤假錯(cuò)案的發(fā)生。在本次案件中,由于我們僅僅依靠人臉識(shí)別技術(shù),沒有進(jìn)行更加細(xì)致的核實(shí)工作,導(dǎo)致最初抓捕的嫌疑人是一個(gè)無辜的普通市民。這個(gè)事件讓我深切認(rèn)識(shí)到,在使用人臉識(shí)別技術(shù)時(shí),我們必須保持謹(jǐn)慎和審慎,不能僅憑一己之力來斷定一個(gè)人的身份,更需要其他相關(guān)證據(jù)的支持。

再次,人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展也需要合法的規(guī)范和監(jiān)管。在目前的社會(huì)現(xiàn)狀下,很多地方使用人臉識(shí)別技術(shù),但對(duì)于數(shù)據(jù)的收集和使用缺乏合適的規(guī)范和監(jiān)管,很容易導(dǎo)致個(gè)人隱私的泄露和濫用。一些不法分子可以利用這種技術(shù)竊取他人的身份信息,進(jìn)而進(jìn)行詐騙和其他犯罪活動(dòng)。為了保障公民的合法權(quán)益和社會(huì)的穩(wěn)定,我們需要建立起有效的法律法規(guī)和監(jiān)管機(jī)制,限制人臉識(shí)別技術(shù)的濫用和不當(dāng)使用。

最后,我認(rèn)為,在人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展過程中,我們需要注重提高技術(shù)的準(zhǔn)確度和公正性。只有通過不斷改進(jìn)技術(shù),提高人臉識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性,才能夠更好地為社會(huì)服務(wù)。同時(shí),我們還需要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和完整性的檢查,確保人臉識(shí)別技術(shù)的比對(duì)結(jié)果具有合理和公正性。只有在技術(shù)的進(jìn)步和監(jiān)管的規(guī)范下,人臉識(shí)別技術(shù)才能夠更好地為社會(huì)服務(wù),并為社會(huì)犯罪的打擊做出更大的貢獻(xiàn)。

總而言之,通過參與人臉識(shí)別第一案,我深刻認(rèn)識(shí)到了人臉識(shí)別技術(shù)的重要性和潛力。同時(shí),我也看到了人臉識(shí)別技術(shù)可能存在的隱患和問題。只有通過進(jìn)一步的研究和應(yīng)用,我們才能夠更好地發(fā)揮人臉識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢,并將其用于更多的領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)科技與社會(huì)的共同進(jìn)步。

人臉識(shí)別新聞稿篇十三

為規(guī)范公司考勤制度,加強(qiáng)員工考勤管理,特制定本規(guī)定。

第一條出勤時(shí)間和休息休假

(一)車間員工周一至周六:

白班:07:30----12:0013:00----16:00

晚班:19:00----23:0024:00----03:30(跨日)

車間員工每兩周倒班一次;

(二)辦公室員工周一至周五:

08:30----12:0013:00----17:00

辦公室員工周六實(shí)行長短周制,長周休息,短周出勤時(shí)間為:

08:30----12:00;

(三)每周休息一天;

(四)法定有薪假期:

元旦一天;春節(jié)三天;勞動(dòng)節(jié)三天;國慶節(jié)三天及法律、法規(guī)規(guī)定的其它節(jié)假日。

第二條全體員工一律實(shí)行上下班打卡制度(每日四次)。嚴(yán)禁請(qǐng)他人代打卡或代他人打卡,違者將受到紀(jì)律處分。

第三條未刷考勤卡處理辦法:

(三)因曠工而未打卡者,按曠工處理;

(五)當(dāng)月兩次簽卡機(jī)會(huì)用完后出現(xiàn)的漏刷卡,作如下處理:

1.第三次漏刷卡:從勤工獎(jiǎng)中扣除因漏打卡而產(chǎn)生的缺勤工時(shí)工資的相應(yīng)金額;

2.第四次漏刷卡:扣除全月勤工獎(jiǎng);

3.有四次以上漏刷卡行為者,從第五次起,按所缺工時(shí)的三倍計(jì)罰。

(六)漏刷卡缺勤工時(shí)的計(jì)算:每漏刷卡一次,考勤系統(tǒng)自動(dòng)扣除該時(shí)段二分之一工時(shí);

(八)員工漏刷卡需填寫《員工漏刷情況說明表》,確認(rèn)工時(shí)后,由人事部作相應(yīng)處理。

第四條員工應(yīng)妥善保管ic卡,如有遺失或人為損壞,補(bǔ)辦新卡費(fèi)用由員工本人承擔(dān)。

人臉識(shí)別新聞稿篇十四

人臉識(shí)別技術(shù)是近年來快速發(fā)展的一項(xiàng)人工智能技術(shù)。而在人臉識(shí)別領(lǐng)域,Python成為了一種被廣泛使用的編程語言。作為一名對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)感興趣的開發(fā)者,我最近在使用Python進(jìn)行人臉識(shí)別方面的研究和實(shí)踐。在這個(gè)過程中,我有了一些心得體會(huì)。本文將分五個(gè)段落介紹我的體會(huì),并分別闡述Python在人臉識(shí)別中的重要性、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域、面臨的挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展趨勢。

首先,Python在人臉識(shí)別中的重要性不可忽視。Python是一種簡潔、優(yōu)雅且易于學(xué)習(xí)的編程語言,適合初學(xué)者和專業(yè)開發(fā)者使用。人臉識(shí)別技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)處理和計(jì)算,而Python擁有豐富的開源庫,如OpenCV和Dlib等,可用于人臉檢測、特征提取和匹配。這些庫提供了一套完整的工具,使得開發(fā)者能夠快速構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)。此外,Python還支持各種機(jī)器學(xué)習(xí)框架,如TensorFlow和PyTorch,可用于訓(xùn)練和優(yōu)化人臉識(shí)別模型。

其次,人臉識(shí)別技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)對(duì)于開發(fā)者來說也是至關(guān)重要的。在人臉識(shí)別中,最關(guān)鍵的技術(shù)是人臉檢測、特征提取和匹配。人臉檢測是指從圖像中確定人臉區(qū)域的過程,常用的方法有Haar級(jí)聯(lián)檢測器和深度學(xué)習(xí)方法。特征提取是將人臉圖像轉(zhuǎn)換成能夠表示人臉特征的向量,常用的方法有局部二值模式(LBP)和主成分分析(PCA)。匹配是將待識(shí)別人臉與數(shù)據(jù)庫中的人臉進(jìn)行比對(duì)的過程,常用的方法有歐式距離和余弦相似度等。熟練掌握這些關(guān)鍵技術(shù),并合理使用相應(yīng)的算法和模型,對(duì)于構(gòu)建準(zhǔn)確且高效的人臉識(shí)別系統(tǒng)至關(guān)重要。

接下來,人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛。人臉識(shí)別可以應(yīng)用于人臉解鎖、身份驗(yàn)證、監(jiān)控安防、表情識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域。例如,在移動(dòng)設(shè)備上,人臉解鎖已經(jīng)成為標(biāo)配功能,用戶可以通過人臉識(shí)別系統(tǒng)快速解鎖手機(jī);在銀行和機(jī)場等場所,人臉識(shí)別技術(shù)可以用于身份驗(yàn)證,提高安全性;在監(jiān)控領(lǐng)域,人臉識(shí)別可以用于追蹤和識(shí)別嫌疑人等。人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用正在不斷推進(jìn),對(duì)于提高便捷性、安全性和效率性都具有重要意義。

然而,人臉識(shí)別技術(shù)在實(shí)踐中也面臨一些挑戰(zhàn)。首先,人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率和魯棒性依賴于數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和大小。如果訓(xùn)練集中的人臉圖像樣本缺乏多樣性,或者測試集中的人臉圖像受到光照、表情等因素的干擾,都可能導(dǎo)致人臉識(shí)別結(jié)果不準(zhǔn)確。其次,面對(duì)不同的拍攝角度、遮擋和年齡差異等問題,人臉檢測和特征提取的效果也會(huì)受到影響。同時(shí),人臉識(shí)別技術(shù)涉及到個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全等問題,需要引起足夠的重視和法律規(guī)范。

最后,展望未來,人臉識(shí)別技術(shù)將繼續(xù)發(fā)展。隨著深度學(xué)習(xí)的不斷推進(jìn)和計(jì)算能力的增強(qiáng),人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率和魯棒性將會(huì)進(jìn)一步提高。同時(shí),隨著移動(dòng)設(shè)備的普及和應(yīng)用場景的擴(kuò)大,人臉識(shí)別技術(shù)將會(huì)變得更加普遍和便捷。另外,人臉識(shí)別技術(shù)與其他技術(shù)的結(jié)合,如語音識(shí)別和虹膜識(shí)別等,也將進(jìn)一步強(qiáng)化其在安全和便捷方面的應(yīng)用。

總之,Python作為一種強(qiáng)大而靈活的編程語言,在人臉識(shí)別技術(shù)中起著重要作用。通過對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的研究和實(shí)踐,我深刻體會(huì)到了Python在人臉識(shí)別中的重要性、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域、面臨的挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展趨勢。我相信,隨著技術(shù)的進(jìn)一步突破和推廣應(yīng)用,人臉識(shí)別技術(shù)將不斷完善,并為社會(huì)的便捷性和安全性作出更大的貢獻(xiàn)。

人臉識(shí)別新聞稿篇十五

為進(jìn)一步規(guī)范公司考勤及請(qǐng)休假管理,嚴(yán)肅工作紀(jì)律,確保正常的工作秩序,結(jié)合我公司實(shí)際情況,現(xiàn)將公司考勤管理的有關(guān)規(guī)定重申如下:

一、公司員工必須嚴(yán)格執(zhí)行《員工考勤管理細(xì)則》的相關(guān)規(guī)定。除高級(jí)管理人員外,所有人員上、下班必須刷臉或簽到、簽退,考勤管理人員將依據(jù)“人臉考勤系統(tǒng)”或“日常簽到表”的統(tǒng)計(jì)信息來記錄員工出勤情況。

二、員工因公外出不能正常考勤的,須及時(shí)按要求填寫《考勤結(jié)果調(diào)整單》,并經(jīng)直接管理層級(jí)領(lǐng)導(dǎo)簽字后生效,如填寫不規(guī)范、信息不全或簽字不全的,考勤結(jié)果不予調(diào)整,以“人臉考勤系統(tǒng)”或“日常簽到表”統(tǒng)計(jì)信息為準(zhǔn)。

三、加強(qiáng)請(qǐng)銷假及外出去向管理,員工必須嚴(yán)格執(zhí)行公司請(qǐng)銷假管理規(guī)定,辦理請(qǐng)銷假手續(xù),各部室負(fù)責(zé)人要及時(shí)掌握不在崗人員去向,加強(qiáng)對(duì)不在崗人員的管理。

四、各部室要嚴(yán)格執(zhí)行公司考勤制度,指定專人負(fù)責(zé)本部室的考勤工作,考勤情況要真實(shí),不得弄虛作假??记趩T徇私舞弊、弄虛作假、責(zé)任心不強(qiáng)的,一經(jīng)核實(shí),部門負(fù)責(zé)人和考勤員同時(shí)給予處罰。各部室考勤員確定后報(bào)人力資源部備案,如更換考勤員請(qǐng)及時(shí)通知人力資源部。

五、公司以各部門考勤信息的真實(shí)性、準(zhǔn)確性為重點(diǎn),不定期對(duì)各部室考勤及考勤填報(bào)情況進(jìn)行抽查,并將抽查結(jié)果進(jìn)行通報(bào);凡抽查不在崗又沒辦理相關(guān)手續(xù)者,將按照相關(guān)規(guī)定給予處罰。

六、各部室《考勤結(jié)果調(diào)整單》及假條必須在每月xx日前報(bào)人力資源部,人力資源部完全根據(jù)“人臉考勤系統(tǒng)”或“日常簽到表”以及《考勤結(jié)果調(diào)整單》的統(tǒng)計(jì)信息,按《員工考勤管理細(xì)則》的相關(guān)規(guī)定計(jì)發(fā)當(dāng)月工資。

以上規(guī)定,自xx月x日起嚴(yán)格執(zhí)行,請(qǐng)大家相互轉(zhuǎn)告。此通知

xxxxxx有限責(zé)任公司xx年xx月xx日

抄送:公司高管。

xx公司綜合部xxxx印發(fā)

共印xx份

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