通過撰寫心得體會，我們可以更好地認(rèn)識自己，在成長的道路上不斷提升。寫心得體會時要真實、客觀地反映自己的真實想法和感受，切忌虛假和炫耀。下面是小編為大家整理的心得體會范文，相信會給大家的寫作提供一些啟示和思路。
教師進(jìn)修人工智能心得體會篇一
今天是我研究人工智能的第一堂課，也是我上大學(xué)以來第一次接觸人工智能這門課，通過老師的講解，我對人工智能有了一些簡單的感性認(rèn)識，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個漫長的過程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識，還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。
機器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前，國內(nèi)的機器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當(dāng)屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶提供了極大的方便。
教師進(jìn)修人工智能心得體會篇二
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴展人的智能，最終實現(xiàn)機器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問題，它為人工智能研究提供了根本觀點與方法。
12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀(jì)，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀(jì)，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創(chuàng)立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計算機的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國的莫克利和埃克特成功研制世界上第一臺通用電子數(shù)學(xué)計算機eniac做出了開拓性的貢獻(xiàn)。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運動。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重數(shù)學(xué)化，發(fā)展出來的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)和計算機科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學(xué)的大體分類
邏輯學(xué)是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經(jīng)驗知識和常識的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數(shù)學(xué)定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應(yīng)的知識庫中調(diào)用有關(guān)知識來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究
常識推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運動。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里?筆者認(rèn)為，計算機科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強的可應(yīng)用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結(jié)合，將推動人工智能進(jìn)入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
教師進(jìn)修人工智能心得體會篇三
最近看了電影《黑客帝國》一系列，對其中的科幻生活有了很大的興趣，不覺有了疑問：現(xiàn)在的世界是否會如電影中一樣呢？人工智能的神話是否會發(fā)生。
在當(dāng)前社會中的呢？
人類正向信息化的時代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識，知識構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。
人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會的各個領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能（或者說智力），科學(xué)界至今還沒有給出令人滿意的定義。
有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動計算機科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計算機技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實踐依據(jù)，計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。
個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。
教師進(jìn)修人工智能心得體會篇四
李開復(fù)號稱最會說話的計算機男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大bo，在微博有超過半個億粉絲。第一此認(rèn)識到他和人工智能這個概念是在奇葩大會這個節(jié)目中，他的觀點及幽默風(fēng)趣的話語引起了我的興趣，所以在這個寒假中我讀了他的《人工智能》一書。
近幾年，移動互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對未來產(chǎn)生了無限的暢想，我的科目二一直沒過，為什么人要買車？為什么不能有一輛無所不在的滴滴，當(dāng)我們要出門的時候它就來了，它是共享經(jīng)濟(jì)，它會降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對話：“我要爆胎了，快散開”等等。
下一個十年，社會還會發(fā)生怎樣的變化呢？李開復(fù)認(rèn)為，人工智能、機器人作為大熱的方向，也會引領(lǐng)時代變革風(fēng)，很多邏輯簡單、重復(fù)式、機械式的勞作被機器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營模式也會隨之發(fā)生改變。未來人類50%的工作都會被人工智能取代。但是人與機器最大區(qū)別是有感情，在未來創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。
人是最復(fù)雜情感動物，怎樣才能教育好學(xué)生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛，是人工智能永遠(yuǎn)無法做到的，我認(rèn)為幼師這個職業(yè)是不會被取代的，人工智能的發(fā)展能夠給我們許多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運用了vr、ar等技術(shù)，以后科技越來越發(fā)達(dá)我們的教學(xué)工作也會越來越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的.熱議，一位小學(xué)教師在教古詩“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時，播放了現(xiàn)實瀑布視頻來展現(xiàn)瀑布的氣勢磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會不會局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說：“一千個讀者眼中就有一千個哈姆雷特”因而每個人對古詩的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時要保持與時俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習(xí)成長就不會被時代淘汰。人工智能會讓自己從事的工作帶來什么樣的改變？如何運用？這些問題更值得我們大家深思。
教師進(jìn)修人工智能心得體會篇五
通過這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對人工智能有了一定的感性認(rèn)識，個人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習(xí)，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計算機科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué)，簡稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的.有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計算機研制計劃”，即”知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領(lǐng)域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想
在當(dāng)前社會中的呢？
人類正向信息化的時代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識，知識構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會的各個領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能（或者說智力），科學(xué)界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動計算機科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計算機技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實踐依據(jù)，計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。
個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。
教師進(jìn)修人工智能心得體會篇六
人工智能（Artificial Intelligence，AI）作為近年來的熱門話題，正日漸應(yīng)用于各行各業(yè)。對教育領(lǐng)域而言，人工智能的引入也讓教師們在進(jìn)修AI知識方面有了新的機會和挑戰(zhàn)。本文將闡述教師進(jìn)修人工智能的過程中所獲得的心得體會。
一、理解人工智能對教育的影響
通過進(jìn)修人工智能，我深刻認(rèn)識到該技術(shù)對教育領(lǐng)域的革新意義。人工智能的廣泛應(yīng)用使教師們能夠更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，并根據(jù)學(xué)生的特點和需求來個性化地指導(dǎo)學(xué)習(xí)。此外，人工智能的輔助教學(xué)工具也能提供更多的教學(xué)資源和方式，使教師能夠更高效地指導(dǎo)學(xué)生。通過理解人工智能對教育的影響，我意識到在這個快速發(fā)展的時代，教師必須不斷跟進(jìn)科技的發(fā)展，才能更好地適應(yīng)并引導(dǎo)學(xué)生。
二、提升教學(xué)效率與改變教學(xué)方式
在人工智能的幫助下，我體會到教學(xué)效率的顯著提升。通過人工智能工具的輔助，可以及時收集和分析學(xué)生的數(shù)據(jù)，并將其應(yīng)用于教學(xué)中。這樣一來，教師能夠更加準(zhǔn)確地評估學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，以便根據(jù)實際情況進(jìn)行教學(xué)調(diào)整，提升教學(xué)的針對性和效果。此外，人工智能還能為教師提供優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源和案例，豐富教學(xué)內(nèi)容，改變傳統(tǒng)的教學(xué)方式。例如，人工智能可以提供虛擬實驗室、在線課程以及個性化的作業(yè)和練習(xí)等，這些都能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，并且提高學(xué)習(xí)的效果。
三、發(fā)揮教師的主導(dǎo)作用
雖然人工智能可以提供很多有益的輔助工具和資源，但它不能替代教師的主導(dǎo)作用。在進(jìn)修人工智能的過程中，我明白了教師需要在技術(shù)的應(yīng)用中發(fā)揮主導(dǎo)作用。教師在引導(dǎo)學(xué)生使用人工智能工具時需要明確目標(biāo)，掌握核心內(nèi)容，并能夠解釋和輔導(dǎo)學(xué)生，從而將技術(shù)和教學(xué)有機結(jié)合起來。此外，教師的人文關(guān)懷和情感溝通在教學(xué)中也是至關(guān)重要的，這是人工智能無法取代的。因此，通過進(jìn)修人工智能，我意識到教師的角色不僅僅局限于傳授知識，更要具備引導(dǎo)、激發(fā)、扶持學(xué)生的能力。
四、培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)能力和信息安全意識
進(jìn)修人工智能的過程中，我深刻認(rèn)識到自主學(xué)習(xí)能力和信息安全意識的重要性。人工智能時代，新的技術(shù)層出不窮，只有通過自主學(xué)習(xí)才能不斷跟進(jìn)，不被時代淘汰。持續(xù)學(xué)習(xí)提高自己對人工智能的理解和應(yīng)用能力，并不斷提升自己的競爭力。此外，信息安全也是我們進(jìn)修人工智能必須要關(guān)注的問題。在應(yīng)用人工智能的過程中，我們需要了解數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的重要性，以及如何防范與人工智能相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)威脅，確保自己的學(xué)習(xí)和教學(xué)過程安全可靠。
五、成為人工智能時代的創(chuàng)新教師
通過進(jìn)修人工智能，我深感作為教師在人工智能時代的重要性和機遇。不僅要了解人工智能技術(shù)的最新發(fā)展和應(yīng)用，還要掌握如何將其融入到教學(xué)中。這需要我們不斷學(xué)習(xí)、勇于嘗試，成為教育領(lǐng)域的創(chuàng)新者。作為教育工作者，我們應(yīng)該發(fā)揮自己的智慧和創(chuàng)造力，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和解決問題的能力，引領(lǐng)學(xué)生更好地適應(yīng)人工智能時代的發(fā)展。
綜上所述，人工智能對教育領(lǐng)域的影響是不可忽視的。通過進(jìn)修人工智能，教師們可以更好地理解人工智能在教育中的應(yīng)用，提高教學(xué)效率和改變傳統(tǒng)的教學(xué)方式。但教師的主導(dǎo)作用、培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)能力和信息安全意識，以及成為人工智能時代的創(chuàng)新教師也是不可忽視的因素。因此，持續(xù)地進(jìn)修人工智能知識，不斷提升自己在教育領(lǐng)域的競爭力和創(chuàng)新能力，將是未來教師們的重要任務(wù)。
教師進(jìn)修人工智能心得體會篇七
隨著科技的不斷進(jìn)步和應(yīng)用，人工智能逐漸成為教育領(lǐng)域中的熱點話題。為了跟上時代的步伐，許多教師紛紛報名參加人工智能培訓(xùn)班，進(jìn)行進(jìn)修和學(xué)習(xí)。本文將通過分享教師們在人工智能進(jìn)修中的心得體會，探討人工智能在教育中的應(yīng)用和影響。
首先，人工智能在教育中的應(yīng)用給教學(xué)帶來了巨大的變革。通過人工智能技術(shù)，教師能夠更加個性化地輔導(dǎo)學(xué)生，滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。例如，教師可以利用人工智能系統(tǒng)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和水平，為其提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)材料和練習(xí)題，并且根據(jù)學(xué)生的反饋進(jìn)行針對性的調(diào)整。這種個性化的教學(xué)方式不僅提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，也增強了學(xué)生的學(xué)習(xí)動力和興趣。
其次，人工智能技術(shù)可以幫助教師更好地管理課堂和學(xué)生。教師們通過使用人工智能系統(tǒng)，可以實時獲得學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和表現(xiàn)，及時發(fā)現(xiàn)和解決問題。同時，人工智能系統(tǒng)還可以自動生成學(xué)生的學(xué)習(xí)報告和分析報告，幫助教師準(zhǔn)確評估學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和水平。這些數(shù)據(jù)和報告不僅能幫助教師更好地了解學(xué)生，也為教師提供了更科學(xué)的教學(xué)決策依據(jù)。
另外，教師們在人工智能進(jìn)修中還深刻認(rèn)識到人工智能的局限性。人工智能雖然能夠模擬人類的思維和智能，但是其仍然無法替代教師的角色。教師們深知，人工智能只是輔助教學(xué)的工具，教師的價值和作用不僅僅是傳授知識，更重要的是引導(dǎo)學(xué)生思考、培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識和問題解決能力。因此，教師們應(yīng)該善于利用人工智能技術(shù)，提升教學(xué)效果，同時也不忘教育的本質(zhì)和理念。
最后，教師們在人工智能進(jìn)修中還體會到了專業(yè)合作的重要性。人工智能技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展需要各方的努力和共同推進(jìn)。在進(jìn)修過程中，教師們與來自不同學(xué)校和年級的教師進(jìn)行了深入的交流和研討，分享了彼此的經(jīng)驗和教學(xué)實踐。這樣的專業(yè)合作不僅幫助教師們更好地理解和應(yīng)用人工智能技術(shù)，也使得他們更加珍惜和發(fā)揮教師團(tuán)隊的力量，共同促進(jìn)教育的發(fā)展。
綜上所述，教師們在人工智能進(jìn)修中感受到了人工智能在教育中的應(yīng)用和影響。人工智能為教學(xué)帶來了巨大的變革，提高了教學(xué)效果和管理效率。然而，人工智能只是輔助教學(xué)的工具，教師的作用仍然不可替代，而教師之間的專業(yè)合作具有重要意義。通過不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)修，教師們將能更好地應(yīng)對人工智能時代的挑戰(zhàn)，為學(xué)生成長和教育事業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。
教師進(jìn)修人工智能心得體會篇八
人工智能正逐漸滲透到我們生活的方方面面，其中教育領(lǐng)域同樣不例外。作為教師，我們必須要不斷進(jìn)修人工智能知識，以適應(yīng)時代的變革，提高我們的教學(xué)能力。在經(jīng)歷了一段時間的人工智能進(jìn)修課程后，我深深地體會到了人工智能在教育中的作用和影響。
首先，人工智能可以幫助教師提高教學(xué)效果。通過人工智能技術(shù)，教師可以利用智能輔助工具進(jìn)行教學(xué)輔助和資源整合。例如，我在進(jìn)修課程中學(xué)習(xí)到了一種基于人工智能的教學(xué)平臺，可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和弱點，為他們推薦個性化的教學(xué)資源和習(xí)題。這樣，學(xué)生可以更加有針對性地進(jìn)行學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)效果。同時，人工智能還能通過對學(xué)生答題數(shù)據(jù)的分析，幫助教師了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，及時進(jìn)行教學(xué)調(diào)整和輔導(dǎo)。
其次，人工智能可以為教師創(chuàng)造更多個性化的學(xué)習(xí)體驗。在進(jìn)修課程中，我學(xué)習(xí)到了有關(guān)虛擬實境和增強實境技術(shù)的應(yīng)用，這為學(xué)生呈現(xiàn)了一種更為真實和沉浸式的學(xué)習(xí)方式。通過虛擬實境和增強實境技術(shù)，教師可以創(chuàng)建各種場景和情景，讓學(xué)生親身體驗，提高學(xué)習(xí)的趣味性和參與度。例如，在地理學(xué)科中，學(xué)生可以通過虛擬實境技術(shù)參觀全球各地的名勝古跡，真正感受到不同文化和風(fēng)景的美妙。這樣的學(xué)習(xí)方式能夠更好地激發(fā)學(xué)生的興趣和學(xué)習(xí)動力，提高他們的學(xué)習(xí)效果。
另外，人工智能還可以幫助教師解放更多時間和精力。在傳統(tǒng)的教學(xué)方式中，教師需要花費大量的時間和精力進(jìn)行試卷批改和學(xué)生表現(xiàn)評估。而通過人工智能的應(yīng)用，教師可以將這些繁瑣的工作交給智能評價系統(tǒng)進(jìn)行處理。這樣一來，教師能夠更多地專注于教學(xué)內(nèi)容的準(zhǔn)備和教學(xué)策略的優(yōu)化，提供更好的教育服務(wù)。
然而，雖然人工智能在教育中的應(yīng)用給我們帶來了許多便利和創(chuàng)新，但我們也要警惕其中的挑戰(zhàn)和風(fēng)險。首先，使用人工智能教育工具需要相關(guān)技術(shù)的支持，這需要教師具備相應(yīng)的技術(shù)能力。因此，教師要積極進(jìn)修相關(guān)知識，提高自己的技術(shù)水平。同時，教師在使用人工智能工具時也要緊緊把握教育的人文關(guān)懷，不能完全依賴技術(shù)或?qū)⒓夹g(shù)本身作為教育的目的。我們要明確人工智能技術(shù)應(yīng)該是教育的有力工具，而不是取代教師的角色。
綜上所述，人工智能對于教育領(lǐng)域的影響日益明顯。作為教師，我們要不斷進(jìn)修人工智能知識，利用這一技術(shù)提高教學(xué)效果、創(chuàng)造個性化學(xué)習(xí)體驗，并在同時警惕其中的挑戰(zhàn)和風(fēng)險。只有這樣，我們才能更好地應(yīng)對時代的變革，為學(xué)生提供更好的教育服務(wù)。
教師進(jìn)修人工智能心得體會篇九
所謂人工智能，是研發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的一門新的技術(shù)科學(xué)。它是計算機科學(xué)的一個分支，企圖憑借了解智能的實質(zhì)來生產(chǎn)出一個類似于人類智能對事情做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等方面。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科研成果，將會是人類智慧的體現(xiàn)。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能指的是雖然不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能通過發(fā)展演變成超過人的智能。
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為，比如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等方式，主要包括通過計算機實現(xiàn)智能的原理或者制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能涉及計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等多門學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計算機科學(xué)的范疇，成為一門綜合學(xué)科。人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展。數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具。數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。數(shù)學(xué)給予人工智能學(xué)科計算方法和邏輯思維，人工智能學(xué)科給數(shù)學(xué)計算和發(fā)展提供了可靠的未來。
人工智能就其本質(zhì)而言，是對人的思維的信息過程的模擬。對于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行：一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機制，制造出類似人腦一樣思考方式的.機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進(jìn)行模擬思考?，F(xiàn)代電子計算機的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬，是在對人腦思維的信息過程的模擬過程中產(chǎn)生的。人工智能的起源最早要從1955年的一個叫做學(xué)習(xí)機討論會的小會開始，然后就是公認(rèn)的1956年達(dá)特茅斯會議，這是人工智能史上最重要的里程碑，被公認(rèn)為人工智能之開始。達(dá)特茅斯會議中的討論預(yù)示了人工智能隨后幾十年關(guān)于“結(jié)構(gòu)與功能”兩個階級，兩條路線的斗爭。他們討論著一個主題：用機器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。他們公布了的“邏輯理論家”是當(dāng)時唯一可以工作的人工智能軟件，引起了會議代表極大的興趣與關(guān)注。會議的召集人麥卡錫給這個活動起了個別出心裁的名字：人工智能夏季研討會。這是人工智能一詞正式在學(xué)術(shù)會議中亮相，而1956年也就成為了人工智能元年。雖然之后一段時間內(nèi)對人工智能并沒有大規(guī)模投入資金和大量科研人員，但是毋庸置疑的打開了新發(fā)展的大門，為后來的道路提供了方向和目標(biāo)。
教師進(jìn)修人工智能心得體會篇十
在當(dāng)前社會中的呢？
人類正向信息化的時代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識，知識構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會的各個領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能（或者說智力），科學(xué)界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動計算機科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計算機技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實踐依據(jù)，計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。
個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。
教師進(jìn)修人工智能心得體會篇十一
教師是太陽底下最光輝的職業(yè)，作為一名教師，對自己工作充滿熱情是重要的，教師進(jìn)修也是重要的，下面是本站帶來的教師進(jìn)修的。
心得體會。
僅供參考。
實施素質(zhì)教育是迎接21世紀(jì)挑戰(zhàn)，提高國民素質(zhì)，培養(yǎng)跨世紀(jì)人才的戰(zhàn)略舉措。在教學(xué)中全面貫徹國家的教育方針，積極推進(jìn)素質(zhì)教育，是擺在我們面前的刻不容緩的重大任務(wù)。遵照上級“實驗、突破、特色”的指示精神，我們每個教師都要學(xué)習(xí)教育部頒發(fā)的《中小學(xué)教師職業(yè)道德》手冊，學(xué)習(xí)先進(jìn)人物事跡，使教師規(guī)范自己的言行，樹立良好的人民教師精神風(fēng)貌，積極探求開展素質(zhì)教育的方法和途徑，要堅持不懈地參加業(yè)務(wù)進(jìn)修，以求愛校如家、愛生如子，做一個讓學(xué)生及家長尊敬、愛戴的教育工作者。
為不斷提高業(yè)務(wù)水平，制訂進(jìn)修計劃如下：
一、加強政治思想、品德修養(yǎng)建設(shè)，創(chuàng)造良好的育人環(huán)境。
1、作為新時代的教師，堅持政治學(xué)習(xí)，了解國家的政策方針，發(fā)展形勢，教育教學(xué)改革和發(fā)展的新思路。
2、作為一個合格的教師必須結(jié)合學(xué)校自身發(fā)展的思路和制定的方針目標(biāo)切實把思想轉(zhuǎn)變到校興我榮的正確軌道。
3、必須進(jìn)行職業(yè)道德學(xué)習(xí)，并結(jié)合外出學(xué)習(xí)，向名師請教，到名校求方，進(jìn)行知識更新，提升理論水平，擴大視野，開拓思路，提高適應(yīng)能力。
4、同科教師要合作密切，在參加新教材同步培訓(xùn)、新教師業(yè)務(wù)培訓(xùn)和基本功考核的各項活動的同時，還要參加多媒體。
課件。
制作的學(xué)習(xí)。
二、教師要提高業(yè)務(wù)素質(zhì)，更新觀念是前提。
實施素質(zhì)教育是時代的要求，是經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的需要，也是教育自身改革的需要。只有正確的教育思想，教育觀念才能夠推動教育事業(yè)的健康發(fā)展。施行素質(zhì)教育也有個從不懂到漸懂，從不理解到逐漸理解的過程。我們要認(rèn)真學(xué)習(xí)鄧小平教育理論，學(xué)習(xí)黨和國家領(lǐng)導(dǎo)同志有關(guān)素質(zhì)教育的講話，學(xué)習(xí)中央、省、市有關(guān)文件，轉(zhuǎn)變教育觀念，真正明白應(yīng)試教育與素質(zhì)教育的區(qū)別，重視學(xué)生的全面發(fā)展、主動發(fā)展和個性發(fā)展。樹立正確的教育觀、質(zhì)量觀、人才觀。
三、注重師德修養(yǎng)，提高素質(zhì)。
在“三個代表“的學(xué)習(xí)活動中，學(xué)校還定期或不定期地組織了師德演講報告會，讓教師學(xué)有榜樣，趕有目標(biāo)，形成強烈的認(rèn)同感，并激發(fā)了廣大教師的事業(yè)心和責(zé)任感，蔚成了“講師德、講奉獻(xiàn)、求質(zhì)量、求效益”的風(fēng)氣。教育中要“鑄師魂，修師德，樹形象”，提倡為人師表，奮發(fā)爭先，無私奉獻(xiàn)，敬業(yè)愛生，艱苦奮斗，開拓進(jìn)取的精神。
四、加強繼續(xù)教育是時代的要求。
我們每個教師都要重視業(yè)務(wù)進(jìn)修和知識更新，不斷提高自身素質(zhì)。有廣博的文化素養(yǎng)，不僅要精通所教學(xué)科的知識技能，懂得教育教學(xué)規(guī)律，而且要“多才多藝”，善于組織學(xué)生展開各種第二課堂教育活動。做多技能教師，這是時代的發(fā)展對教師提出的更高的要求。
為此，我們要堅持“誠信、自律、和諧、創(chuàng)新“的校訓(xùn)，弘揚“勤奮、扎實、嚴(yán)謹(jǐn)、創(chuàng)新”的教風(fēng)，強化教科研究意識，開展各項教科研活動。教師要人人參與教改實驗，做到“組組有課題，人人有專題”。每學(xué)年學(xué)校都組織各種類型教育教學(xué)研討會，每學(xué)期都組織不同類型的公開課，教師要利用時機，觀摩學(xué)習(xí)，切磋教藝，取長補短，共同提高，做到更熱愛學(xué)校，熱愛教育工作。
五、學(xué)科協(xié)作前進(jìn)，才能集體進(jìn)步。
認(rèn)真實施學(xué)校提出的“青藍(lán)工程”，老教師除了向年輕教師學(xué)習(xí)教學(xué)新思路，增強教學(xué)活力外，還要創(chuàng)造條件給他們壓擔(dān)子，鋪路子，給法，開展說課評課活動，使他們思想入伍、教學(xué)入門、工作上軌，逐漸承擔(dān)起學(xué)校教育教學(xué)的重?fù)?dān)，成為推進(jìn)素質(zhì)教育的生力軍。在“傳、幫、帶”中，老教師也要吸取新教師的優(yōu)點。
總之，在平時教學(xué)中，教師必須堅持面向全體學(xué)生，要根據(jù)新時代教育的要求和本校的實際情況，把“學(xué)習(xí)新大綱，鉆研新教材，研究學(xué)生新情況”和“提高課堂五十分鐘教學(xué)質(zhì)量”作為主攻方向，加大改革課堂教學(xué)的力度，把素質(zhì)教育的目標(biāo)落到每一學(xué)科和每一堂課，使每個學(xué)生都能在課堂教學(xué)中得到不同程度的發(fā)展，真正做到使學(xué)生想學(xué)、愛學(xué)、悅學(xué)、會學(xué)，教師想教、愛教、樂教、善教，從而提高課堂的教學(xué)效益，全面提高學(xué)生素質(zhì)。
教學(xué)的路是艱辛的，教師的責(zé)任重大，我們每個教師都要有學(xué)無止境的意識，不斷地提升自己。
都說頭三年是新教師的黃金時期，在參加工作前，實習(xí)學(xué)校的指導(dǎo)老師個個都告訴我要好好抓住頭三年的時間。因為學(xué)習(xí)認(rèn)真、工作努力的話，這段時間能夠讓我形成屬于我自己的教學(xué)風(fēng)格。三年一過的話，教學(xué)思維形成一個模式就很難改變過來的。所以在此本人結(jié)合個人專業(yè)的特點，現(xiàn)制定個人的三年進(jìn)修計劃，以作鞭策。
一、教育教學(xué)方面。
1、明確自己的專業(yè)發(fā)展發(fā)向，要在自己的專業(yè)方向上多下苦工。要系統(tǒng)地學(xué)習(xí)并掌握現(xiàn)代教育的理念和技能，掌握本學(xué)科教育的國內(nèi)外發(fā)展動態(tài)，拓寬專業(yè)知識面，不斷更新教育觀念，力爭成為教育教學(xué)和科研的帶頭人。
2、積極參加省、市、區(qū)內(nèi)新課程改革的培訓(xùn)，把新課程理念融會貫通，使之內(nèi)化成自己的教學(xué)行為，使自己的信息技術(shù)課堂別具一格。
3、經(jīng)常走出去聆聽名師、特級教師的觀摩課以及各種研究課，吸取他們的精華，吸取新的教學(xué)信息，不斷改進(jìn)自己的課堂教學(xué)，逐步形成自己的教學(xué)風(fēng)格，提高課堂教學(xué)效果。
4、敢于開拓創(chuàng)新，多寫案例、教育日志、論文，使自己成長為“研究型”的教師。經(jīng)常反思、總結(jié)，以求真、務(wù)實的態(tài)度和實事求是的精神搞好教學(xué)科研。
二、理論學(xué)習(xí)方面。
1、做一名學(xué)習(xí)型的教師，利用課余時間，進(jìn)修個人學(xué)歷，多看課外書，不斷豐厚自身的文化底蘊，提高自身修養(yǎng)。加強專業(yè)書籍的學(xué)習(xí)，豐厚教育理論水平，不斷摸索教育規(guī)律，使教學(xué)更加嚴(yán)謹(jǐn)，科學(xué)。
2、教師是學(xué)生的典范，教師的一行一舉都會成為學(xué)生模擬的對象。教師應(yīng)積極參加社會公益活動，以身作則，用自己的行動去教育學(xué)生。做一個師德的表率、育人的模范、教學(xué)的標(biāo)兵、改革的先行者。
3、要不怕上課，不怕失敗，多次嘗試，在教育主管部門組織或安排的教育教學(xué)研討或?qū)ν饨涣骰顒又蟹e極承擔(dān)教育教學(xué)觀摩、示范課任務(wù)。
4、寫好教學(xué)反思，在反思中尋找教學(xué)理論的支撐點，使教學(xué)實踐提高到理論的層面，讓自己的教學(xué)水平得以升華。
三、思想方面。
教師是太陽底下最光輝的職業(yè)!作為一名教師，對自己工作充滿熱情才是最重要的。我要做到熱愛自己的工作崗位，把學(xué)校看成是自己的家，把學(xué)生當(dāng)成是自己的孩子。在工作中兢兢業(yè)業(yè)、勤勤懇懇，服從學(xué)校的工作安排。在工作中要做到不斤斤計較，工作中任勞任怨。還要多看一些有關(guān)教學(xué)方面的書籍。如：、《中小學(xué)信息技術(shù)》、《小學(xué)生電腦報》、《電腦迷》等有關(guān)教育教學(xué)的理論方面的報刊雜志，以此來提高自己的教學(xué)水平。
在未來的三年里我對自己制定的總目標(biāo)是：努力成為業(yè)務(wù)水平較高的教師、并在科研上有所收獲。
一、要做到依法治教、廉潔從教。
依法治教就要堅決不移的擁護(hù)黨的基本路線，全面貫徹黨和國家的教育方針。要自覺地學(xué)習(xí)《教師法》、《教育法》、《義務(wù)教育法》等法律法規(guī)。要在教學(xué)中要與黨和國家的教育方針保持一致，不違背黨和國家的方針政策與言行，奉公守法，不做違法的事情。要廉潔從教就要做到不搞第二職業(yè)，對學(xué)生一視同仁，不偏私任何學(xué)生。
二、要做到愛崗敬業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)治學(xué)。
我要做到熱愛自己的工作崗位，把學(xué)?？闯墒亲约旱募遥褜W(xué)生當(dāng)成是自己的孩子。在工作中兢兢業(yè)業(yè)、勤勤懇懇，服從學(xué)校的工作安排。在工作中要做到不斤斤計較，工作中任勞任怨。還要多看一些有關(guān)教學(xué)方面的書籍。如：〈〈數(shù)學(xué)教學(xué)〉〉、〈〈廣東教育〉〉等有關(guān)教育教學(xué)的理論方面的報刊雜志，以此來提高自己的業(yè)務(wù)水平。在參加教研教學(xué)活動中，要積極上好一人一課，在參加評課活動中要積極發(fā)言，并注意吸取別人的意見，取長補短，提高自己的教學(xué)水平，做到嚴(yán)謹(jǐn)治學(xué)。
三、要做好表率、為人師表。
教師是學(xué)生的典范，教師的一行一舉都會成為學(xué)生模仿的對象。身為一名教師要身先士卒，起到帶頭作用，言行舉止要正派，為人師表。
四、要積極學(xué)好電腦操作。
五、要認(rèn)真學(xué)好普通話，提高講普通話的水平。
六、要做到努力爭取多一點外出聽課學(xué)習(xí)的機會，獲取新的教學(xué)信息，提高課堂教學(xué)效果。
總之，我能做到爭取一切學(xué)習(xí)的機會，努力提高自己的綜合素質(zhì)，使自己在工作中不斷進(jìn)步，水平不斷提高。
教師進(jìn)修人工智能心得體會篇十二
人，沒有熊一樣的力量，卻能把熊關(guān)進(jìn)籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是只想著如何獲取食物來填飽肚子，人類之所以會凌駕于食物鏈頂端，就在于對于資源的使用。為了減輕胃的消化負(fù)擔(dān)，人類開始學(xué)會使用火，讓蛋白質(zhì)在進(jìn)入胃之前就變質(zhì)而變得更好消化易于吸收。經(jīng)歷了漫長的手工制造業(yè)歷程，為了提高生產(chǎn)效率，也為了減輕工人手工勞作的負(fù)擔(dān)，人們開始了工業(yè)革命，無數(shù)的機器流水線取代了效率低下的廉價勞動力，也正是從此刻起，人類使用資源的能力有了質(zhì)的發(fā)展，由使用已有資源，到創(chuàng)造新的資源。第一臺計算機應(yīng)運而生，人類開啟了無限創(chuàng)造的時代。時至今日，計算機技術(shù)幾乎延伸到了生活的每個領(lǐng)域，甚至成了人們的生活必需品。計算機能幫助人們完成人類不可能完成的計算，但一直致力于創(chuàng)造的人們當(dāng)然不會停止對計算機的要求。人們不光需要計算機做人類做不了的計算，還漸漸開始要求計算機做人類能做的事，這便催生了人工智能。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過上傻瓜一樣的生活。
人工智能目前還沒有在人們生活中普及，但是已經(jīng)出現(xiàn)萌芽。最典型是的一些語音識別系統(tǒng)，如蘋果公司的siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計算技術(shù)的產(chǎn)品，相信這種人機交互系統(tǒng)的雛形經(jīng)過時間的磨練會在未來形成一套完善的從界面到內(nèi)核的智能體系。在社會生活方面，與數(shù)字圖像處理技術(shù)緊密結(jié)合的人工智能已經(jīng)開始應(yīng)用于攝像頭的圖像捕捉和識別，而模式識別技術(shù)的發(fā)展則使得人工智能在更廣闊的領(lǐng)域得以實現(xiàn)成為了可能。一些大公司在人工智能領(lǐng)域的投入和研究對于推動人工智能的發(fā)展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費搜索表面上是為了方便人們的查詢，但這款搜索引擎推出的初衷，就是為了幫助人工智能的深度學(xué)習(xí)，通過上億的用戶一次又一次地查詢，來鍛煉人工智能的學(xué)習(xí)能力，由于我的水平還很低，對于深度學(xué)習(xí)還不敢妄自拽測。但是，近年來谷歌公司在人工智能方面的突破一項接著一項，為人們熟知的便是智能汽車。不得不說，人工智能想要進(jìn)一步發(fā)展，必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣，由經(jīng)濟(jì)促創(chuàng)新。
縱覽時間長河，很多新生的技術(shù)在一開始都是舉步維艱的，人工智能也不例外，但幸運的是，人們接受和學(xué)會使用新技術(shù)所需要的時間越來越短，對于人工智能產(chǎn)品的投入市場是有益的。因此，在我看來，將已開發(fā)出來但還需完善的人工智能產(chǎn)品投放市場，使其進(jìn)入人們的生活只是時間的問題，但要想真正掌握人工智能，開發(fā)出完全符合研發(fā)人想法的智能產(chǎn)品還需各方面的努力。至于現(xiàn)在討論熱烈的“人工智能統(tǒng)治人類”的問題，我的看法是，人工智能的開發(fā)和應(yīng)用是需要監(jiān)管的，但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢。
由于我對于人工智能的理解還只是皮毛，對于文中出現(xiàn)的紕漏和錯誤還希望老師指正！
7
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識，什么素養(yǎng)，才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱ai，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a償，最終達(dá)到智能替代。
在實際過程中，很多學(xué)校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實施的場地缺乏，第四怎么教的問題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，針對教材缺乏問題，對人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺；針對師資問題，教師主要通過自學(xué)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長，提高課程融合能力和課程開發(fā)能力；針對實施場地和怎么教的問題，大部分學(xué)校沒有開展起來的原因可能主要也是因為資金對場地和平臺投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計、機器人課程、開源硬件類課程等，利用項目式教學(xué)或其他活動如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動的人工智能教育活動實踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點，分為三個階段，第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué)，第二輪實踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊，第三開展項目式專訓(xùn)，培育科技特長生，或者各年級年級培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對人工智能教育的認(rèn)識，對我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
教師進(jìn)修人工智能心得體會篇十三
通過這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對人工智能有了一定的感性認(rèn)識，個人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習(xí)，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計算機科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué)，簡稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計算機研制計劃”，即”知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領(lǐng)域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想
教師進(jìn)修人工智能心得體會篇十四
也許這個標(biāo)題應(yīng)該叫：人工智能無法取代“部分人類”。
人工智能是很長一段時間以來人們喜歡討論的問題，而且這樣的討論一定還會很長時間地繼續(xù)下去，因為這關(guān)系到我們對自己的認(rèn)知和對世界的認(rèn)識。
要回答很多困擾我們的問題，需要從人工智能的基礎(chǔ)學(xué)起，需要了解技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)，需要思考如果人工智能越來越多地滲入我們的生活，對我們的`倫理、道德、社會規(guī)范，形成怎樣的挑戰(zhàn)。
這本書在做這樣的努力：梳理脈絡(luò)、提出問題、探索解決之道，盡管不是那么完美。對于想真正了解人工智能的人來說，是有用的。
教師進(jìn)修人工智能心得體會篇十五
提到人工智能，可能眾多人第一反應(yīng)就是機器人，因為在各種文學(xué)著作、電影、電視劇中人工智能的形象以機器人居多。人工智能并不是局限于機器人這一個品種。理想中的人工智能應(yīng)該是包含著各種形態(tài)的智能體，以我們?nèi)祟惪梢娍筛爬ǖ男误w來說，可以是計算機程序、機器人、車載硬件、甚至是芯片，而人工智能就存在與這些硬件當(dāng)中的軟體內(nèi)。我突然想起一部玄幻小說，里面的超強外星造物就是一個光球形態(tài)的人工智能，能分析地球的語言和行為模式，快速的用低維度的表達(dá)形式來轉(zhuǎn)述它高維度的思想，是小說里面的主角制勝法寶。也許人工智能發(fā)展到那一階段，確實就是比人類維度要高出許多的“生物”了。
現(xiàn)代有很多科技大佬已經(jīng)開始呼吁，要我們小心人工智能。這肯定不是空穴來風(fēng)，畢來風(fēng)，畢竟這些已經(jīng)站在科技界頂端的人看到的東西就是比普通人要長要遠(yuǎn)的。不過可以確定的是，在我們想要利用人工智能的便利優(yōu)化我們的生活的同時，還是有一部分精英人士是在高度警惕這些人工智能，畢竟可是頂著人類滅亡這種風(fēng)險啊。當(dāng)人工智能處于一個低級階段的時候，人類可以讓人工智能來代替人類進(jìn)行一些需要基本思考的工作，比如記賬，審計，閱讀，還有風(fēng)險更低的體力勞動，人工智能是可以通過自己分析預(yù)判來減少風(fēng)險的。雖然可能會帶來大量的失業(yè)，但是這本來就是社會前進(jìn)必須經(jīng)歷的過程，當(dāng)新技術(shù)被發(fā)明出來時一定會影響某些群體的既得利益，然而只要這個前進(jìn)的方向是對的，也就無可厚非了，畢竟被取代的是所需能力不高的工種，只能怨自身沒有什么不可替代的價值了。
當(dāng)然萬事皆有利有弊人工智能技術(shù)也不例外。一方面，借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)自動化，將極大提高生產(chǎn)率，節(jié)省勞動成本;通過優(yōu)化行業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，開拓更廣闊的市場空間。另一方面，人工智能技術(shù)對社會也帶來了近期和遠(yuǎn)期的風(fēng)險。在不遠(yuǎn)的將來，那些重復(fù)、耗時、乏味的工作;在快速變化的復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行的.工作以及超出人類極限的工作，都有可能被人工智能系統(tǒng)所代替，從而沖擊勞動力市場?？梢灶A(yù)測，由于人工智能的發(fā)展，多數(shù)人的智能將低于或接近人工智能的水平，如果沒有政策的有效控制，財富就會集中到少數(shù)智能超過人工智能的人手中，這將進(jìn)一步擴大社會的貧富差別，引發(fā)社會的撕裂。
無論如何，人工智能已經(jīng)慢慢滲入我們的日常、生活、飲食、起居、甚至是思想...但既然人工智能時代來了，我們也無所畏懼!因此我們?nèi)祟惱^續(xù)探索、前進(jìn)，也無需畏首畏尾，只管一路向前!
教師進(jìn)修人工智能心得體會篇十六
隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，越來越多的新名詞涌入了我們的生活。人工智能就是其中一個，它不僅代表著智能化的方向越來越突出，而且在科技研發(fā)以及工程領(lǐng)域都有著很多的價值。
未來的建筑行業(yè)可能就會用到人工智能。相比于早期工人的日復(fù)一日的勞動，人工智能顯得尤為輕松，它可以通過一系列復(fù)雜的程序來編制出一些操作流程，使得減輕人們的勞動力，還能更好地完成所要規(guī)定的任務(wù)。我覺得以后在工地上不會看見辛勞的工人，只會看見一排又一排的機械手臂，他們揮舞著，完成著幾年前人們想都不敢想象的畫面。
以后的高科技領(lǐng)域也會用到人工智能，他們可以更好地完成精密儀器的測算，以及更快地完成一些高難度的動作，解放雙手從而獲得更大程度地工作效率。
其實，人工智能的'發(fā)展并不僅僅會局限在某個方，在以后或者未來都會有更大的進(jìn)步以及提升。我們相信我們偉大的祖國一定會在智能化以及自動化這些方面獲得更大的研究與發(fā)展，更好地展現(xiàn)出一個大國的實力。
我認(rèn)為在不久的將來，人工智能會越來越涌入我們的生活之中，在我們生活的每個角落都散發(fā)著科技之光！
教師進(jìn)修人工智能心得體會篇十七
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識，什么素養(yǎng)，才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱ai，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的.著力點集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a償，最終達(dá)到智能替代。
在實際過程中，很多學(xué)校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：
第一教材的缺乏，
第二師資的缺乏，
第三課程實施的場地缺乏，
第四怎么教的問題。
分為三個階段：
第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué)，
第二輪實踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊，
第三開展項目式專訓(xùn)，培育科技特長生，或者各年級年級培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
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