在日常學(xué)習(xí)、工作或生活中，大家總少不了接觸作文或者范文吧，通過(guò)文章可以把我們那些零零散散的思想，聚集在一塊。范文書(shū)寫(xiě)有哪些要求呢？我們?cè)鯓硬拍軐?xiě)好一篇范文呢？下面我給大家整理了一些優(yōu)秀范文，希望能夠幫助到大家，我們一起來(lái)看一看吧。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)填空題題庫(kù) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)填空題怎么算se篇一
經(jīng)過(guò)一個(gè)學(xué)期對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)，我收獲了很多，也懂得了很多。通過(guò)以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為核心，以統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科為指導(dǎo)，輔助以一些軟件的應(yīng)用，從這些之中我都學(xué)到了很多知識(shí)。本次實(shí)驗(yàn)的收獲、體會(huì)、經(jīng)驗(yàn)、問(wèn)題和教訓(xùn)：初步投身于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，通過(guò)利用eviews軟件將所學(xué)到的計(jì)量知識(shí)進(jìn)行實(shí)踐，讓我加深了對(duì)理論的理解和掌握，直觀而充分地體會(huì)到老師課堂講授內(nèi)容的精華之所在。在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中我們提高了手動(dòng)操作軟件、數(shù)量化分析與解決問(wèn)題的能力，還可以培養(yǎng)我在處理實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)的態(tài)度，并且避免了課堂知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用的脫節(jié)。雖然在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中出現(xiàn)了很多錯(cuò)誤，但這些經(jīng)驗(yàn)卻錘煉了我們發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的眼光，豐富了我們分析問(wèn)題的思路。通過(guò)這次實(shí)驗(yàn)讓我受益匪淺。
這次操作后，對(duì)eviews軟件有了更深層的了解，學(xué)會(huì)了對(duì)軟件進(jìn)行簡(jiǎn)單的操作，對(duì)實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行分析與檢驗(yàn)。使原本枯燥、繁瑣、難懂的課本知識(shí)變得簡(jiǎn)潔化，跨越理論和實(shí)踐的鴻溝，同時(shí)使我對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生興趣。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門比較難的課程，其中涉及大量的公式，不容易理解且需要大量的運(yùn)算，所以在學(xué)習(xí)的過(guò)程中我遇到了很多困難。但通過(guò)這次的實(shí)驗(yàn)，我對(duì)課上所學(xué)的最小二乘法有了進(jìn)一步的理解，在掌握理論知識(shí)的同時(shí)，將其與實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題聯(lián)系起來(lái)。
學(xué)生:王浩明
學(xué)號(hào) ：20113907259
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)填空題題庫(kù) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)填空題怎么算se篇二
1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是_經(jīng)濟(jì)學(xué)___ 的一個(gè)分支學(xué)科，是以揭示____經(jīng)濟(jì)活動(dòng)_____ 中的客觀存在的___數(shù)量關(guān)系____為內(nèi)容的分支學(xué)科。挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里希將它定義為_(kāi)_經(jīng)濟(jì)理論、____統(tǒng)計(jì)學(xué)___和___數(shù)學(xué)_三者的結(jié)合。
2、數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各個(gè)因素之間的__理論關(guān)系__，用____確定性____ 的數(shù)學(xué)方程加以描述；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各個(gè)因素之間的_____定量關(guān)系____，用__隨機(jī)性_ 的數(shù)學(xué)方程加以描述。
3、廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是利用經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)定量研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法的統(tǒng)稱，包括_回歸分析方法__，_投入產(chǎn)出分析方法__，__時(shí)間序列分析方法_等。狹義的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的_因果關(guān)系為目的，在數(shù)學(xué)上主要應(yīng)用___回歸分析方法___。
4、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型包括單方程模型和聯(lián)立方程模型兩類。單方程模型的研究對(duì)象是 _單一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象____，揭示存在其中的____單項(xiàng)因果關(guān)系 __。聯(lián)立方程模型研究的對(duì)象是___ 一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng) __，揭示存在其中的___復(fù)雜的因果關(guān)系___。
5、“經(jīng)驗(yàn)表明，統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對(duì)于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活的數(shù)量關(guān)系來(lái)說(shuō)，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結(jié)合起來(lái)，就是力量，這種結(jié)合便構(gòu)成了
_計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)______?！蔽覀儾环涟堰@種結(jié)合稱之為_(kāi)_定量化的經(jīng)濟(jì)學(xué)___或___經(jīng)濟(jì)學(xué)的定量化___。
6、建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟：1___理論模型的設(shè)計(jì) __2___樣本數(shù)據(jù)的收集 ______3____模型參數(shù)的估計(jì)___4____模型的檢驗(yàn)___。
7、常用的三類樣本數(shù)據(jù)是_時(shí)間序列數(shù)據(jù)、___截面數(shù)據(jù)_和__虛變量數(shù)據(jù)_。
8、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的四級(jí)檢驗(yàn)是__經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)__、__統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)___、____計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)___和___預(yù)測(cè)檢驗(yàn)__。
9、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型成功的三要素是_理論_、方法_和_數(shù)據(jù)_。
10、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用可以概括為四個(gè)方面：結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、政策評(píng)價(jià)、檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論。
1、在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中引入反映__其他隨機(jī)_ 因素影響的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)μ，目的在于使模型更符合__經(jīng)濟(jì)_活動(dòng)。
2、樣本觀測(cè)值與回歸理論值之間的偏差，稱為_(kāi)__殘差項(xiàng)_，我們用殘差估計(jì)線性回歸模型中的___隨機(jī)誤差項(xiàng)__。
3、對(duì)于隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)我們作了5項(xiàng)基本假定。為了進(jìn)行區(qū)間估計(jì)，我們對(duì)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)作了它服從__經(jīng)典_的假定。如果不滿足2-5項(xiàng)之一，最小二乘估計(jì)量就不具有__最佳線性無(wú)偏性__。
4、tss___反映樣本觀測(cè)值總體離差的大??；____ess_反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差的大??；___rss_反映樣本觀測(cè)值與估計(jì)值偏離的大小，也是模型中解釋變量未解釋的那部分離差的大小。
6、回歸方程中的回歸系數(shù)是自變量對(duì)因變量的__凈影響______。某自變量回歸系數(shù)β的意義，指的是該自變量變化一個(gè)單位引起因變量平均變化__β_______。
1、在模型古典假定成立的情況下，多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)具有線性、無(wú)偏性和 有效性。
3、高斯—馬爾可夫定理是指__如果滿足五個(gè)經(jīng)典假設(shè)，則最小二乘估計(jì)量b 是b 的最優(yōu)線性無(wú)偏估計(jì)量。
4、在總體參數(shù)的各種線性無(wú)偏估計(jì)中，最小二乘估計(jì)量具有______方差最小 ____的特性。
1、存在近似多重共線性時(shí)，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差趨于0, ___, t趨于___∞。
2、方差膨脹因子（vif）越大，ols估計(jì)值的__方差__將越大。
3、存在完全多重共線性時(shí)，ols估計(jì)值是_不存在_____。
4、檢驗(yàn)樣本是否存在多重共線性的常見(jiàn)方法有：___相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)__和逐步回歸檢驗(yàn)法。
5、處理多重共線性的方法有：保留重要解釋變量、去掉不重要解釋變量、__逐步回歸法____、____增加樣本容量_。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)填空題題庫(kù) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)填空題怎么算se篇三
經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)一詞是由挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家塑里希于1926年提出來(lái)的。經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)起源于對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的定量研究。根據(jù)弗里希的觀點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)可定義為經(jīng)濟(jì)理論、纏計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的統(tǒng)一。
經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的任務(wù)是以經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)之間的統(tǒng)一為充分條件，去實(shí)際理解現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中的數(shù)量關(guān)系。用數(shù)學(xué)模型定量描述經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系是經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的基本任務(wù)
經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作：是指依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論分析，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，研覽現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、水平、提供經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)情報(bào)和評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)政策等的經(jīng)濟(jì)研兜和分析工作
經(jīng)濟(jì)理論準(zhǔn)則：指由經(jīng)濟(jì)理論決定的判別標(biāo)準(zhǔn)。即用經(jīng)濟(jì)學(xué)的原則、定理和規(guī)律等準(zhǔn)則來(lái)判別模型估計(jì)結(jié)果的合理性程度
統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則：由統(tǒng)計(jì)學(xué)理論決定的判別標(biāo)準(zhǔn)。依統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則評(píng)價(jià)模型。目的在于確定模型參數(shù)估計(jì)值的統(tǒng)計(jì)可靠性。包括參數(shù)估計(jì)結(jié)果的顯著性檢驗(yàn)和變量與被變量相關(guān)程度的度量。如t檢驗(yàn)、f檢驗(yàn)以及標(biāo)準(zhǔn)誤和測(cè)定系數(shù)的計(jì)算等。
經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)則：是由經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)理論決定的判剮標(biāo)準(zhǔn)。其目的是研究特定條件下所采用的參數(shù)估計(jì)是否令人滿意．經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)則是統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)基礎(chǔ)上的再檢驗(yàn)
經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)則（二級(jí)檢驗(yàn)）：統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)基礎(chǔ)上的再檢驗(yàn)，亦稱二級(jí)檢驗(yàn)。區(qū)間預(yù)測(cè)：根據(jù)給定的解釋變量值，預(yù)測(cè)相應(yīng)的被解釋變量y取值的一個(gè)可能范圍，即提供y的一個(gè)置信區(qū)間
回歸分析：是指研究一個(gè)變量(被變量)對(duì)于一個(gè)或多個(gè)其它變量(變量)的依存關(guān)系，其目的在于根據(jù)變量的數(shù)值來(lái)估計(jì)或預(yù)測(cè)被變量的總體均值。
判定系數(shù)：是建立在回歸分析的理論基礎(chǔ)上的，研究的是一個(gè)普通變量對(duì)另一個(gè)髓機(jī)變量的定量解釋程度。外生變量：是指非隨機(jī)變量，它的取值是在模型之外決定的，是求解模型時(shí)的已知數(shù)。
擬合優(yōu)度：是指樣本回歸直線與樣本觀測(cè)值之間的擬合程度，通常用判定系數(shù)r2表示。
時(shí)間序列數(shù)據(jù)：是指同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列，在同一數(shù)據(jù)列中的各個(gè)數(shù)據(jù)必須是同口徑的，要求具有可比性。
橫截面數(shù)據(jù)：是指在同一時(shí)間內(nèi)，不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)苑
平穩(wěn)時(shí)間序列：是指均值和方蓋固定不變，自協(xié)方差只與所考察的兩期間隔長(zhǎng)度有關(guān)，而與時(shí)間的變化無(wú)關(guān)的時(shí)間序列
非平穩(wěn)時(shí)間序列：平穩(wěn)時(shí)間序列的均值和方差是固定不變的，自協(xié)方差只與所考察的兩期問(wèn)隔長(zhǎng)度有關(guān)，而與時(shí)間t的變化無(wú)關(guān)。顯然，平穩(wěn)時(shí)間序列不包含“趨勢(shì)”。如果一個(gè)時(shí)間序列呈上升(或下降)趨勢(shì)，這個(gè)時(shí)間序列就是非平穩(wěn)時(shí)間序列
外生參數(shù)：一般是指依據(jù)經(jīng)濟(jì)法規(guī)人為確定的參數(shù)，如固定資產(chǎn)折舊率、稅率、利息率。
內(nèi)生參數(shù)：是指依據(jù)樣本觀察值，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)得到的參數(shù)。恰好識(shí)別，就是能夠從簡(jiǎn)化式參數(shù)中獲得唯一的結(jié)構(gòu)式參數(shù)。過(guò)度識(shí)別：就是從簡(jiǎn)化式參數(shù)中獲得的結(jié)構(gòu)式參數(shù)不止一個(gè)。收入彈性：是用來(lái)說(shuō)明收入的相對(duì)的變動(dòng)與由此引起的需求量相對(duì)變動(dòng)之間的關(guān)系
替代彈性：兩種生產(chǎn)要素之間相對(duì)價(jià)格每變動(dòng)1％所引起的兩種生產(chǎn)要素使用比率變動(dòng)的百分比，稱為這兩種生產(chǎn)要素之間的替代彈性
模型的需要向?qū)В核^需求導(dǎo)向，在模型中表現(xiàn)為總產(chǎn)量或國(guó)民收入是由消費(fèi)需求、投資需求以及凈出口所決定。
供給導(dǎo)向：在模型中表現(xiàn)為總產(chǎn)量或國(guó)民收入是由社會(huì)各物質(zhì)生產(chǎn)部門的總產(chǎn)出或凈產(chǎn)出所形成。
混合導(dǎo)向：是模型中包含供給和需求的雙向決定，即供給和需求之間相互作用和影響，因此，混合導(dǎo)向模型又稱為雙導(dǎo)向模型
協(xié)整：如果同階單整變量的線性組合是平穩(wěn)時(shí)間序列，則這些變量之間的關(guān)系就是協(xié)整的。協(xié)整意味著變量之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系．
k階單整：如果一個(gè)非平穩(wěn)的時(shí)間序列經(jīng)過(guò)k次差分后為平穩(wěn)時(shí)間序列，則稱這個(gè)時(shí)間序列是k階單整的序列相關(guān)：線性回歸模型中各個(gè)隨機(jī)誤差項(xiàng)之間存在關(guān)系，之間的協(xié)方差不為0，即有cov(ui,uj)≠0,i≠j,稱為序列相關(guān)或自相關(guān)。
相關(guān)關(guān)系：如果給定了變量x的值，被變量y的值不是唯一的。y與x的關(guān)系就是相關(guān)關(guān)系。
相關(guān)分析：是指研究變量之間相互關(guān)聯(lián)的程度，用相關(guān)系數(shù)來(lái)表示。相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)：依據(jù)樣本相關(guān)系數(shù)r對(duì)總體相關(guān)系數(shù)p進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，被稱作相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)．
簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法：兩變量間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)r是測(cè)定兩變量之間線性相關(guān)程度的重要指標(biāo)，因此可用來(lái)檢測(cè)回歸模型的變量之間的共線程度。
函數(shù)關(guān)系：如果給定變量x的值，被變量(或稱因變量)y的值就唯一地確定了，y與x的關(guān)系就是函數(shù)關(guān)系，即y=f(x)。
生產(chǎn)函數(shù)是反映生產(chǎn)過(guò)程中生產(chǎn)要素投入的組合與產(chǎn)出結(jié)果之問(wèn)的物質(zhì)技術(shù)關(guān)系的數(shù)學(xué)方程式
方差非齊性或異方差：如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不是常數(shù)，則稱隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差非齊性或異方差。
多重共線性：是指線性回歸模型中的若干變量或全部變量的樣本觀測(cè)值之間具有某種線性關(guān)系。
無(wú)形技術(shù)進(jìn)步：指生產(chǎn)函數(shù)在時(shí)間上的變動(dòng)所反映出來(lái)的綜合投入效果。無(wú)形技術(shù)進(jìn)步對(duì)生產(chǎn)中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不需要增加任何投入。
邊際替代率：在保持產(chǎn)量不變的條件下，若某種生產(chǎn)要素的投入減少l個(gè)單位，則另一種生產(chǎn)要素必須增加的單位數(shù)量，稱為這兩種生產(chǎn)要素之問(wèn)的邊際替代率
邊際生產(chǎn)力遞減規(guī)律：具有規(guī)模報(bào)酬不變的生產(chǎn)函數(shù)在數(shù)學(xué)上稱為一階齊次函數(shù)，wll。+w2k=pf(l，k)，在其他生產(chǎn)要素投入量不變的條件下，連續(xù)增加某一種生產(chǎn)要第-e-1微觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量擤型素的投入量，其單位投入增量所帶來(lái)的產(chǎn)出增量越來(lái)越少。
恩格爾定律：指的是食品思格爾曲線的特性，即隨著消費(fèi)者收入的增加，花費(fèi)在食品上的支出比例將減少。由于許多經(jīng)濟(jì)變量都難以十分精確地計(jì)量，所以包含有觀測(cè)誤差變量的模型就是誤差變量模型。
收斂性蛛網(wǎng)：㎜ s<㎜d稱為蛛網(wǎng)穩(wěn)定條件，這種蛛網(wǎng)稱為收斂性蛛網(wǎng)
變量：是指列于模型中方程右邊作為影響因素的變量，即自變量。
被變量：是指列于模型申方程的左邊作為分析對(duì)象的變量，即因變量。
滯后變量：是指內(nèi)生變量和外生變量的時(shí)間滯后量(前期量)?？刂谱兞浚菏悄Ｐ椭袥Q策者可以控制的變量。
政策變量：是模型中可由政府操縱且反映政府政策的變量。內(nèi)生變量：又叫做聯(lián)合決定變量，它的值是在與模型中其他變量的相互作用、相互影響中確定的。更具體地說(shuō)，內(nèi)生變量受模型中的其他內(nèi)生變量和前定變量的影響，同時(shí)又影響其他內(nèi)生變量。
外生變量：一般是指非隨機(jī)變量，它的值是由模型以外的因素決定的。它對(duì)模型中的內(nèi)生變量有影響，而不受模型體系中任何變量的影響。
前定變量：包括外生變量和滯后內(nèi)生變量。由于在時(shí)間t滯后內(nèi)生變量的數(shù)值已確知，因而我們把外生變量和滯后內(nèi)生變量作為前定變量來(lái)處理。
虛擬變量：質(zhì)的因素通常表明某種“品質(zhì)”或“屬性”是否存在，所以將這類品質(zhì)或?qū)傩粤炕姆椒ㄖ痪褪菢?gòu)造取值為“l(fā)”或“0”的人工變量，這樣的變量就是虛擬變量。
工具變量：找一個(gè)變量，該變量與模型中的隨機(jī)變量高度相關(guān)，但卻不與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)，這種估計(jì)方法就稱為工具變量法，這個(gè)變量就成為工具變量。
工具變量法：某一個(gè)變量與模型中的隨機(jī)變量高度相關(guān)，但卻不與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)，那么就可用此變量與模型中的變量構(gòu)造出模型相應(yīng)回歸系數(shù)的一個(gè)一致估計(jì)量，這個(gè)變量就稱為是一個(gè)工其變量，這種估計(jì)方法就稱為是工具變量法。
設(shè)定誤差：遺漏了某個(gè)有關(guān)變量，加了某個(gè)無(wú)關(guān)變量，模型形式設(shè)
定有誤。漏了相關(guān)變量，有偏不一致，漏了無(wú)關(guān)變量，無(wú)偏不一致。
方程：是指把變量、參數(shù)和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)組成數(shù)學(xué)表達(dá)式，借以反應(yīng)經(jīng)濟(jì)變量之間關(guān)系的函數(shù)式。
隨機(jī)方程：是指根據(jù)經(jīng)濟(jì)機(jī)能或經(jīng)濟(jì)行為構(gòu)造的經(jīng)濟(jì)函數(shù)關(guān)系式。行為方程式：所謂行為方程式，就是和反映居民、企業(yè)或政府經(jīng)濟(jì)行為的方程式。消費(fèi)函數(shù)、投資函數(shù)和工資函數(shù)都是行為方程。
技術(shù)方程式：技術(shù)方程式是反映要素投入與產(chǎn)出之間技術(shù)關(guān)系的方程式。生產(chǎn)函數(shù)就是常見(jiàn)的技術(shù)方程式。
制度方程式：是指由法律、政策法令、規(guī)章制度等決定的經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系。例如，根據(jù)稅收制度建立的稅收方程就是制度方程式。
恒等式：在聯(lián)立方程模型中恒等式有兩種：一種叫作會(huì)計(jì)恒等式(或定義方程)，是用來(lái)表示某種定義的恒等式。另一種恒等式叫作均衡條件，是反映某種衡量關(guān)系的恒等式。
結(jié)構(gòu)式方程：結(jié)構(gòu)式模型中的每一個(gè)方程都稱為結(jié)構(gòu)式方程。在結(jié)構(gòu)式方程中，變量可以是前定變量，也可以是內(nèi)生變量。結(jié)構(gòu)方程的系數(shù)叫做結(jié)構(gòu)參數(shù)。結(jié)構(gòu)參數(shù)表示每個(gè)變量對(duì)被變量的直接影響，而變量對(duì)被變量的間接影響只能通過(guò)求解整個(gè)聯(lián)立方程模型才可以取得，不能由個(gè)別參數(shù)得到。
經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型：是對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)抽象。簡(jiǎn)化式模型：是把結(jié)構(gòu)式模型中的內(nèi)生變量表示為前定變量和隨機(jī)誤差項(xiàng)的函數(shù)的模型。簡(jiǎn)化式模型中的系數(shù)稱為簡(jiǎn)化式參數(shù)。一般來(lái)說(shuō)，簡(jiǎn)化式參數(shù)是結(jié)構(gòu)參數(shù)的非線性函數(shù)。在一定條件下，可以根據(jù)簡(jiǎn)化式參數(shù)求出結(jié)構(gòu)式參數(shù)。模型的簡(jiǎn)化式一般是從模型的結(jié)構(gòu)式直接導(dǎo)出。
截矩變動(dòng)模型：當(dāng)回歸模型中引入一個(gè)虛擬變量，虛擬變量取值分別為“l(fā)”和。0”時(shí)，致使模型被分解的兩個(gè)子式有相同的斜率，但截距不同，這種模型稱為截矩變動(dòng)模型
截距和斜率同時(shí)變動(dòng)模型：于引進(jìn)虛擬變量，造成回歸模型的藏距和斜率同時(shí)發(fā)生變動(dòng)，這類模型稱為截距和斜率同時(shí)變動(dòng)模型
總體回歸模型：是指根據(jù)總體的全部資料建立的回歸模型。樣本回歸模型：是指根據(jù)樣本資料建立的回歸模型。聯(lián)立方程模型：是指由兩個(gè)或兩個(gè)相互聯(lián)系的單一方程構(gòu)成的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型。它能夠比較全面地反映經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行過(guò)程，因而已成為政策模擬和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的重要依據(jù)。
聯(lián)立方程偏倚：在結(jié)構(gòu)模型中，一些變量可能在一個(gè)方程中作為解釋變量，而在另一個(gè)方程中又作為被解釋變量。這就使得解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)之間存在相關(guān)關(guān)系，從而違背了最小二乘估計(jì)理論的一個(gè)重要假定。估計(jì)量因此是有偏的和非一致的。這就是所謂的聯(lián)立方程偏倚。
單一回歸模型：專指單方程線性回歸模蕾．用單一回歸模型作經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是最簡(jiǎn)單的預(yù)瀏方式，也是最常用的預(yù)測(cè)方法．用單一回歸模塑作經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)有“點(diǎn)預(yù)瀏”和區(qū)間預(yù)測(cè)”之分
宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型：是在總量水平上把握和反映宏觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的動(dòng)態(tài)特征，研究宏觀經(jīng)濟(jì)主要變量之間的相互依存關(guān)系，并用包含有隨機(jī)方程的聯(lián)立方程組來(lái)描述宏觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型．
宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的總體設(shè)計(jì)：是指對(duì)模塊以及各模塊之同的銜接關(guān)系的設(shè)計(jì)，可以用模型框圖或流程圖來(lái)描述，強(qiáng)調(diào)的是通過(guò)模塊來(lái)反映模型的蛄構(gòu)，并通過(guò)模塊之閩的關(guān)系反映模型的機(jī)制
分布滯后模型：在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，廣泛存在著滯后的現(xiàn)象，被變量yt不僅手打同期的變量xt的影響，而且也受到xt的滯后值xt-1，xt-2，?這種過(guò)去時(shí)期的滯后量稱為滯后變量，含有滯后變量的回歸模型稱為分布滯后的影響
幾何分布滯后模型：對(duì)于無(wú)限分布滯后模型，如果其參數(shù)值按某一固定的比率遞減，我們就稱其為幾何分布滯后模型
ts／cs模型：近年來(lái)，對(duì)時(shí)間序列與截面結(jié)合數(shù)據(jù)的分析已成為經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)最活躍的領(lǐng)域之一。時(shí)間序列與截面結(jié)合(time series／cross section)的數(shù)據(jù)模型簡(jiǎn)稱ts／cs模型。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)填空題題庫(kù) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)填空題怎么算se篇四
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》參考書(shū)目
主要參考書(shū)
李子奈，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》，高等教育出版社，2000年7月
damodar ati，《basic econometrics》(fourth edition), the mcgraw-hill companies, 2001
jeffrey idge, 《introductory econometrics: a modern approach》(second edition), thomson, south-western, 2003
古扎拉蒂著，林少宮譯，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》（第3版），中國(guó)人民大學(xué)出版社，1999年
其它參考書(shū)
張保法著，《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)》（第4版），經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2000年1月
趙國(guó)慶主編，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》，中國(guó)人民大學(xué)出版社，2001年2月
michael igator,《econometric models,techniques,and applications》(second edition), prentice-hall inc.,1997
k, eld, 《econometric models and econometric forecasts》(fourth edition), mcgraw-hill, 1990
a, 《introduction to econometrics》(third edition)，john wiley & sons, 2001 李子奈，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)—方法與應(yīng)用》，清華大學(xué)出版社，1992年
robert , douglas , 《statistical techniques in business and economics》(nineth edition), mcgraw-hill company, 1996(機(jī)械工業(yè)出版社，1998年12月)
張壽、于清文編著，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》，上海交通大學(xué)出版社，1984年
唐國(guó)興編著，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)—理論、方法和模型》，復(fù)旦大學(xué)出版社，1991年
陳正澄著，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》，臺(tái)灣三民書(shū)局，1980年
吳承業(yè)、龔德恩編著，《應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)教程》，中國(guó)鐵道出版社，1996年
, 《introductory econometrics: theory and applications》，longman inc.,1985
高級(jí)教材，部分參考
李子奈、葉阿忠，《高等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》，清華大學(xué)出版社，2000年
william ,《econometric analysis》(fourth edition), prentice-hall inc., 2000 著，鄭宗成等譯，《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)》，中國(guó)友誼出版公司，1988年
著，謝嘉譯，《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)教科書(shū)》，商務(wù)印書(shū)館，1983年
等著，周逸江等譯，《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)理論與實(shí)踐引論》，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，1993年
張曉峒著，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析》，經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2000年 9月
241
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)填空題題庫(kù) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)填空題怎么算se篇五
目錄
一、確定研究對(duì)象...................................................................................................................2
1.選題...................................................................................................................................2 2.選題的意義.......................................................................................................................2 3.確定變量...........................................................................................................................2
二、數(shù)據(jù)的收集與整理...........................................................................................................2
三、數(shù)據(jù)描述性分析...............................................................................................................2
(一)被解釋變量與各解釋變量之間的散點(diǎn)圖...................................................................2(二)所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo).......................................................................................4
四、回歸結(jié)果分析和檢驗(yàn).......................................................................................................6
五、面板回歸分析...................................................................................................................9
六、結(jié)論.................................................................................................................................15
一、確定研究對(duì)象
1.選題
gdp的變化對(duì)我國(guó)各省份居民儲(chǔ)蓄存款余額的變化有多大影響 2.選題的意義
改革開(kāi)放以來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國(guó)居民的人均收入有了很大提高，因此居民儲(chǔ)蓄余額也有了很大變化。了解我國(guó)居民儲(chǔ)蓄余額的發(fā)展?fàn)顩r對(duì)于國(guó)家了解居民生活水平、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況、制定經(jīng)濟(jì)政策都有很大的參考作用。3.確定變量
被解釋變量：居民儲(chǔ)蓄存款余額deposit balance 解釋變量：城鎮(zhèn)居民家庭人均總收入avei_u正相關(guān) 農(nóng)村居民家庭人均純收入avei_r正相關(guān)
城鎮(zhèn)居民家庭人均消費(fèi)性現(xiàn)金支出avee_u負(fù)相關(guān) 農(nóng)村居民家庭人均消費(fèi)性現(xiàn)金支出avee_r負(fù)相關(guān) 居民消費(fèi)水平cl負(fù)相關(guān)
居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(上年=100)cpi正相關(guān) 地區(qū)生產(chǎn)總值r_gdp正相關(guān)
二、數(shù)據(jù)的收集與整理
數(shù)據(jù)時(shí)間段：2004—2013年
樣本數(shù)據(jù)：所有樣本數(shù)據(jù)均在我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市中按東、中、西部劃分后隨機(jī)抽取，共10個(gè)省份
面板數(shù)據(jù)：n=10 t=10 n*t=100>50 共有7個(gè)解釋變量 數(shù)據(jù)來(lái)源：中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)（ceinet statistics database）
三、數(shù)據(jù)描述性分析
(一)被解釋變量與各解釋變量之間的散點(diǎn)圖 db and avei_u
db and avei_r
db and avee_u
db and avee_r
db and cl
db and cpi
db and r_gdp
(二)所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
包括樣本觀察個(gè)數(shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小最大值、偏度及峰度
四、回歸結(jié)果分析和檢驗(yàn)
1.全部被解釋和解釋變量回歸結(jié)果
此時(shí)的方程為：
db=0.96avei_u-1.99avei_r-0.93avee_u+0.87avee_r+0.37cl+2.38cpi+0.69r_gdp-1123.52（0.23）（0.33）（0.33）（0.34）（0.13）（0.51）（0.02）（781.36）
調(diào)整后的r2=0.9619, ser=781.36：其中avee_u、avee_r和cl不能在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)。想到城市和農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出和消費(fèi)水平相關(guān)，因此采用聯(lián)合假設(shè)檢驗(yàn)：
在5%的顯著水平下，能拒絕avee_u和avee_r cl均為0的聯(lián)合假設(shè),但發(fā)現(xiàn)cl和avee_u、avee_r存在嚴(yán)重的多重共線性，因此引入cl項(xiàng)對(duì)結(jié)果無(wú)意義。解決方案是去掉cl項(xiàng)。2.直接去掉cl 項(xiàng)后的回歸結(jié)果：
db=0.67avei_u-1.70avei_r-3.33avee_u+1.40avee_r+1.50cpi+0.68r_gdp-2534.5（0.21）（0.32）（0.25）（0.29）（0.41）（0.02）（612.27）
與上一問(wèn)相比發(fā)現(xiàn)：調(diào)整后的r2=0.9591稍稍下降，se均下降，離散程度有所改變，avee_r在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，整體數(shù)值情況變好，因此cl的存在對(duì)db的影響不大，可以選擇舍棄。
3.由散點(diǎn)圖和上一問(wèn)可知：avee_u和db存在非線性關(guān)系，建立非線性回歸模型，引入avee_u2 結(jié)果如下：
此時(shí)方程為：
db=0.21avei_u-1.77avei_r-0.00avee_u2+1.40avee_r+2.18cpi+0.65r_gdp-475.09（0.12）（0.31）（5.4e-06）（0.28）（0.43）（0.02）（908.64）
調(diào)整后的r2=0.9626稍有上升，se基本不變，但是avee_u2的t值上升。4.引入avee_u3 再次進(jìn)行檢驗(yàn)結(jié)果如下：
此時(shí)方程為：
db=0.34avei_u-1.81avei_r-（4.46e-10）avee_u3+1.38avee_r+2.11cpi+0.66r_gdp-777.68（0.10）（0.30）（1.21e-10）（0.27）（0.41）（0.02）（773.30）
調(diào)整后的r2=0.9637再次上升，se基本不變，但是avee_u2在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，整體回歸程度變好。
5.因?yàn)槌擎?zhèn)居民收入與支出存在一定交互關(guān)系，所以引入i_e1= avei_u* avee_u，回歸結(jié)果如下：
此時(shí)方程為：
db=0.00i_e1-2.01avei_r-（7.50e-10）avee_u3+1.40avee_r+2.74cpi+0.66r_gdp-1328.42（8.11e-06）（0.31）（3.43e-10）（0.27）（0.49）（0.02）（597.69）
雖然調(diào)整后的r2=0.965，但是se數(shù)值變差，且avee_u3在5%的顯著水平下不能拒絕原假設(shè)，因此本次回歸模型沒(méi)有第4題好。
以上5個(gè)非線性回歸模型的回歸結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)化格式。（附excel “非線性回歸結(jié)果”）
綜上所述，認(rèn)為在將數(shù)據(jù)當(dāng)作橫截面數(shù)據(jù)時(shí)，模型4最好，在引入較少的變量的前提下，各個(gè)變量單個(gè)檢驗(yàn)時(shí)，t統(tǒng)計(jì)量的值能夠在5%的顯著水平下拒絕為0的假設(shè)，同時(shí)修正后的r^2值較大，而ser值較小。
五、面板回歸分析
1.個(gè)體固定效應(yīng)回歸
對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)體固定效應(yīng)回歸，得到利用t統(tǒng)計(jì)量單個(gè)檢驗(yàn)，在5%的顯著性水平下能夠拒絕r_gdp的系數(shù)為0的假設(shè)。此時(shí)調(diào)整后的r^2=0.922 此時(shí)方程為： db=0.77r_gdp+378.37（0.05）（651.49）
2.加入cpi后的個(gè)體固定效應(yīng)回歸
在5%的顯著性水平下能夠拒絕r_gdp的系數(shù)為0和cpi系數(shù)為0的單個(gè)檢驗(yàn)的假設(shè)。調(diào)整后r^2=0.931>0.922，有了小幅上升，說(shuō)明除了r_gdp外，cpi對(duì)居民儲(chǔ)蓄余額也有較大影響。此時(shí)方程為： db=0.65cpi+0.77r_gdp-26.93（0.00063）（0.05）（654.84）
3.加入avei_r和avee_r后的固定效應(yīng)回歸：
我們可以看到除了r_gdp以外的回歸變量在5%的顯著水平下都不能拒絕原假設(shè)，因此進(jìn)行聯(lián)合假設(shè)檢驗(yàn)：
結(jié)果顯示cpi、avei_r和avee_r是統(tǒng)計(jì)上聯(lián)合顯著的。
此時(shí)調(diào)整后的r^2=0.942又進(jìn)一步變大。方程為： db=0.2avei_r +0.2avee_r+0.02cpi+0.66r_gdp-872.21（0.48）（0.76）（0.48）（0.09）（1090.28）
4.時(shí)間固定效應(yīng)分析
得到利用t統(tǒng)計(jì)量單個(gè)檢驗(yàn)，在5%的顯著性水平下能夠拒絕r_gdp的系數(shù)為0的假設(shè)。
此時(shí)調(diào)整后的r^2=0.922。方程為： db=0.77r_gdp+378.37（0.02）（316.97）
5.加入cpi后的時(shí)間固定效應(yīng)回歸
在5%的顯著性水平下能夠拒絕r_gdp的系數(shù)為0和cpi系數(shù)為0的單個(gè)檢驗(yàn)的假設(shè)。此時(shí)方程為： db=0.65cpi+0.77r_gdp-26.93（0.04）（0.02）（350.80）
6.同時(shí)包含個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng)回歸模型
對(duì)于個(gè)體固定效應(yīng)采取個(gè)體中心化法，對(duì)于時(shí)間固定效應(yīng)引入10-1=9個(gè)虛擬變量，進(jìn)行既包含個(gè)體固定效用又包含時(shí)間固定效應(yīng)的回歸，單個(gè)檢驗(yàn)除r_gdp外均不可在5%的水平下拒絕原假設(shè)。利用f統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行聯(lián)合檢驗(yàn)，在5%的顯著性水平下拒絕聯(lián)合為0的假設(shè)。因此時(shí)間效應(yīng)是統(tǒng)計(jì)上聯(lián)合顯著的。
該模型說(shuō)明包含時(shí)間和省份的固定效應(yīng)后可以緩解由于時(shí)間不變或者省份不變的不可觀測(cè)的變量引起的遺漏變量偏差的威脅。
以上6個(gè)固定效應(yīng)回歸結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)化格式。（附excel “面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)回歸結(jié)果”）
六、結(jié)論
通過(guò)以上非線性回歸和面板數(shù)據(jù)回歸比較得出，非線性回歸中的模型4總體效果最好?；貧w方程為： db=0.34avei_u-1.81avei_r-（4.46e-10）avee_u3+1.38avee_r+2.11cpi+0.66r_gdp-777.68（0.10）（0.30）（1.21e-10）（0.27）（0.41）（0.02）（773.30）
從方程可以看出，剔除了cl項(xiàng)后解決了多重共線性的問(wèn)題，avee_u與db存在非線性函數(shù)關(guān)系。調(diào)整后的r2=0.9637。
實(shí)驗(yàn)推翻了之前推斷關(guān)于農(nóng)村居民家庭人均純收入avei_r與居民儲(chǔ)蓄余額正相關(guān)的關(guān)系，推翻了農(nóng)村居民家庭人均消費(fèi)性現(xiàn)金支出avee_r和居民儲(chǔ)蓄余額負(fù)相關(guān)的關(guān)系，推翻了居民消費(fèi)水平cl和居民儲(chǔ)蓄余額負(fù)相關(guān)的關(guān)系。因此我們根據(jù)所有方程可以得出的結(jié)論是：
1.地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)居民儲(chǔ)蓄余額的影響是持續(xù)正向并且相對(duì)穩(wěn)定的。因此大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)對(duì)居民儲(chǔ)蓄有很大的推動(dòng)作用。
2.居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)也是始終影響居民儲(chǔ)蓄余額的重要因素。居民價(jià)格指數(shù)同期升高，居民會(huì)減少消費(fèi)，進(jìn)而增加儲(chǔ)蓄。因此對(duì)于政策制定者來(lái)說(shuō)，在不同的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下（通貨膨脹或緊縮）采取不同的經(jīng)濟(jì)政策時(shí)cpi是十分重要的參考指標(biāo)。
3.農(nóng)村人均消費(fèi)和收入對(duì)儲(chǔ)蓄余額的影響方向與城市居民不同，因此在調(diào)整經(jīng)濟(jì)政策時(shí)要注意城市和農(nóng)村的區(qū)別。
【本文地址：http://mlvmservice.com/zuowen/1712399.html】
