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數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書(shū)篇一
目前，歐美國(guó)家非常重視step-nc的研究，歐洲發(fā)起了step-nc的ims計(jì)劃(1999.1.1～2017.12.31)。參加這項(xiàng)計(jì)劃的有來(lái)自歐洲和日本的20個(gè)cad/cam/capp/cnc用戶(hù)、廠商和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。美國(guó)的step tools公司是全球范圍內(nèi)制造業(yè)數(shù)據(jù)交換軟件的開(kāi)發(fā)者，他已經(jīng)開(kāi)發(fā)了用作數(shù)控機(jī)床加工信息交換的超級(jí)模型(super model)，其目標(biāo)是用統(tǒng)一的規(guī)范描述所有加工過(guò)程。目前這種新的數(shù)據(jù)交換格式已經(jīng)在配備了siemens、fidia以及歐洲osaca-nc數(shù)控系統(tǒng)的原型樣機(jī)上進(jìn)行了驗(yàn)證。
我國(guó)數(shù)控技術(shù)起步于1958年，近50年的發(fā)展歷程大致可分為3個(gè)階段：第一階段從1958年到1979年，即封閉式發(fā)展階段。在此階段，由于國(guó)外的技術(shù)封鎖和我國(guó)的基礎(chǔ)條件的限制，數(shù)控技術(shù)的發(fā)展較為緩慢。第二階段是在國(guó)家的“六五”、“七五”期間以及“八五”的前期，即引進(jìn)技術(shù)，消化吸收，初步建立起國(guó)產(chǎn)化體系階段。在此階段，由于改革開(kāi)放和國(guó)家的重視，以及研究開(kāi)發(fā)環(huán)境和國(guó)際環(huán)境的改善，我國(guó)數(shù)控技術(shù)的研究、開(kāi)發(fā)以及在產(chǎn)品的國(guó)產(chǎn)化方面都取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。第三階段是在國(guó)家的“八五”的后期和“九五”期間，即實(shí)施產(chǎn)業(yè)化的研究，進(jìn)入市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)階段。在此階段，我國(guó)國(guó)產(chǎn)數(shù)控裝備的產(chǎn)業(yè)化取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)步。在“九五”末期，國(guó)產(chǎn)數(shù)控機(jī)床的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)占有率達(dá)50%，配國(guó)產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)(普及型)也達(dá)到了10%。
縱觀我國(guó)數(shù)控技術(shù)近50年的發(fā)展歷程，特別是經(jīng)過(guò)4個(gè)5年計(jì)劃的攻關(guān)，總體來(lái)看取得了以下成績(jī)。
a.奠定了數(shù)控技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)，基本掌握了現(xiàn)代數(shù)控技術(shù)。我國(guó)現(xiàn)在已基本掌握了從數(shù)控系統(tǒng)、伺服驅(qū)動(dòng)、數(shù)控主機(jī)、專(zhuān)機(jī)及其配套件的基礎(chǔ)技術(shù)，其中大部分技術(shù)已具備進(jìn)行商品化開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)，部分技術(shù)已商品化、產(chǎn)業(yè)化。
b.初步形成了數(shù)控產(chǎn)業(yè)基地。在攻關(guān)成果和部分技術(shù)商品化的基礎(chǔ)上，建立了諸如華中數(shù)控、航天數(shù)控等具有批量生產(chǎn)能力的數(shù)控系統(tǒng)生產(chǎn)廠。蘭州電機(jī)廠、華中數(shù)控等一批伺服系統(tǒng)和伺服電機(jī)生產(chǎn)廠以及北京第一機(jī)床廠、濟(jì)南第一機(jī)床廠等若干數(shù)控主機(jī)生產(chǎn)廠。這些生產(chǎn)廠基本形成了我國(guó)的數(shù)控產(chǎn)業(yè)基地。
c.建立了一支數(shù)控研究、開(kāi)發(fā)、管理人才的基本隊(duì)伍。
雖然在數(shù)控技術(shù)的研究開(kāi)發(fā)以及產(chǎn)業(yè)化方面取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但我們也要清醒地認(rèn)識(shí)到，我國(guó)高端數(shù)控技術(shù)的研究開(kāi)發(fā)，尤其是在產(chǎn)業(yè)化方面的技術(shù)水平現(xiàn)狀與我國(guó)的現(xiàn)實(shí)需求還有較大的差距。雖然從縱向看我國(guó)的發(fā)展速度很快，但橫向比(與國(guó)外對(duì)比)不僅技術(shù)水平有差距，在某些方面發(fā)展速度也有差距，即一些高精尖的數(shù)控裝備的技術(shù)水平差距有擴(kuò)大趨勢(shì)。從國(guó)際上來(lái)看，對(duì)我國(guó)數(shù)控技術(shù)水平和產(chǎn)業(yè)化水平估計(jì)大致如下。
a.技術(shù)水平上，與國(guó)外先進(jìn)水平大約落后10～2017年，在高精尖技術(shù)方面則更大。
b.產(chǎn)業(yè)化水平上，市場(chǎng)占有率低，品種覆蓋率小，還沒(méi)有形成規(guī)模生產(chǎn);功能部件專(zhuān)業(yè)化生產(chǎn)水平及成套能力較低;外觀質(zhì)量相對(duì)差;可靠性不高，商品化程度不足;國(guó)產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)尚未建立自己的品牌效應(yīng)，用戶(hù)信心不足。
c.可持續(xù)發(fā)展的能力上，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)前數(shù)控技術(shù)的研究開(kāi)發(fā)、工程化能力較弱;數(shù)控技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域拓展力度不強(qiáng);相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的研究、制定滯后。
分析存在上述差距的主要原因有以下幾個(gè)方面。
a.認(rèn)識(shí)方面。對(duì)國(guó)產(chǎn)數(shù)控產(chǎn)業(yè)進(jìn)程艱巨性、復(fù)雜性和長(zhǎng)期性的特點(diǎn)認(rèn)識(shí)不足;對(duì)市場(chǎng)的不規(guī)范、國(guó)外的封鎖加扼殺、體制等困難估計(jì)不足;對(duì)我國(guó)數(shù)控技術(shù)應(yīng)用水平及能力分析不夠。
b.體系方面。從技術(shù)的角度關(guān)注數(shù)控產(chǎn)業(yè)化問(wèn)題的時(shí)候多，從系統(tǒng)的、產(chǎn)業(yè)鏈的角度綜合考慮數(shù)控產(chǎn)業(yè)化問(wèn)題的時(shí)候少;沒(méi)有建立完整的高質(zhì)量的配套體系、完善的培訓(xùn)、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)等支撐體系。
c.機(jī)制方面。不良機(jī)制造成人才流失，又制約了技術(shù)及技術(shù)路線(xiàn)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新，且制約了規(guī)劃的有效實(shí)施，往往規(guī)劃理想，實(shí)施困難。
數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書(shū)篇二
一、課題設(shè)計(jì)選題來(lái)源：
來(lái)源：選題來(lái)源于自己所學(xué)加工中心的知識(shí)和對(duì)它的了解，介于自己對(duì)軸累零件的喜愛(ài)開(kāi)始研究該課題，提出自己的相關(guān)結(jié)論和數(shù)據(jù)。
二、課題設(shè)計(jì)目的和意義：
隨著機(jī)械制造行業(yè)的迅猛發(fā)展，車(chē)削加工已經(jīng)成為很多產(chǎn)品加工的方式，而此類(lèi)產(chǎn)品加工的精度和質(zhì)量要求都比較高。因此產(chǎn)品加工工藝的設(shè)計(jì)是保證產(chǎn)品質(zhì)量的一個(gè)重要的環(huán)節(jié)，選擇典型車(chē)削零件的數(shù)控加工工藝，能基本展示數(shù)控機(jī)床的基礎(chǔ)功能，也是檢驗(yàn)這兩年多來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)控車(chē)床的一個(gè)很好的途徑。裝備工業(yè)的技術(shù)水平和現(xiàn)代化程度決定著整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的水平和現(xiàn)代化程度，數(shù)控技術(shù)及裝備是發(fā)展新興高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和尖端工業(yè)的使能技術(shù)和最基本的裝備。
馬克思曾經(jīng)說(shuō)過(guò)“各種經(jīng)濟(jì)時(shí)代的區(qū)別，不在與生產(chǎn)什么，而在于怎樣生產(chǎn)，用什么勞動(dòng)資料生產(chǎn)”。制造技術(shù)和裝備就是人類(lèi)生產(chǎn)活動(dòng)的最基本的生產(chǎn)資料，而數(shù)控技術(shù)又是當(dāng)今先進(jìn)制造技術(shù)和裝備最核心的技術(shù)。隨著電子信息技術(shù)的發(fā)展，世界機(jī)床業(yè)已進(jìn)入了以數(shù)控技術(shù)為核心的機(jī)電一體化時(shí)代，其中數(shù)控機(jī)床就是代表產(chǎn)品之一。
數(shù)控機(jī)床是一種高效的自動(dòng)化加工設(shè)備，它嚴(yán)格按照加工程序，自動(dòng)的對(duì)被加工工件進(jìn)行加工。我們把從數(shù)控系統(tǒng)外部數(shù)控系統(tǒng)外部屬入的直接用于加工的程序成為數(shù)控加工程序，簡(jiǎn)稱(chēng)數(shù)控程序，它是機(jī)床數(shù)控系統(tǒng)的應(yīng)用軟件。
三、設(shè)計(jì)（研究）方案
1.數(shù)控車(chē)床概述
（1）數(shù)控車(chē)床的基本概念
（2）數(shù)控車(chē)床的組成
2.數(shù)控車(chē)削工藝
（1）數(shù)控車(chē)削加工工藝性分析
（2）數(shù)控車(chē)削加工工藝過(guò)程的擬定
（3）數(shù)控車(chē)削加工工藝進(jìn)給路線(xiàn)的確定
（4）數(shù)控車(chē)削刀具
（5）切削用量的選擇
（6）對(duì)刀點(diǎn)的選擇
3.典型零件數(shù)控車(chē)削加工工藝
（1）數(shù)控加工刀具卡片
（2）數(shù)控加工工藝卡片
（3）程序的數(shù)控手工編程
四、工作進(jìn)度安排
第1周查閱資料，完成開(kāi)題報(bào)告。
第2周研究設(shè)計(jì)任務(wù)書(shū)，熟悉設(shè)計(jì)目的，了解零件毛坯的制造方法和機(jī)械加工中的工藝規(guī)程，分析零件加工工藝，所使用的工裝和設(shè)備，搜集與設(shè)計(jì)有關(guān)的資料，繪制零件圖和組件配合圖。
第3周制定加工工藝，選用加工設(shè)備和刀具，確定切削用量。
第4周編制機(jī)械加工工藝卡、數(shù)控加工工序卡數(shù)控加工工序說(shuō)明卡。
第5周繪制機(jī)械加工和數(shù)控加工工序圖、數(shù)控加工走刀路線(xiàn)圖、數(shù)控加工刀具卡。
第6周編寫(xiě)工藝文件和數(shù)控加工程序，輸入零件的加工程序到數(shù)控車(chē)床，利用數(shù)控機(jī)床的圖像模擬功能，驗(yàn)證加工程序。撰寫(xiě)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)，并準(zhǔn)備答辯。
第7周提交設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)一份，準(zhǔn)備答辯。
五、提綱
第一章概述
1.1數(shù)控加工的點(diǎn)
1.2數(shù)控機(jī)床
1.3數(shù)控加工
1.4數(shù)控編程系統(tǒng)
1.5cad/cam系統(tǒng)
1.6利用caxa制造工程師cad/cam系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)編程的基本步。
第二章各組成部分方案設(shè)計(jì)與計(jì)算
2.1軸類(lèi)零件加工的特點(diǎn)
2.2加工工藝分析
2.3加工路線(xiàn)
2.4選擇刀具
2.5數(shù)控加工工序卡片
2.6數(shù)學(xué)計(jì)算
第三章編制數(shù)控加工程序、仿真加工
3.1制定加工程序清單
3.2應(yīng)用宇龍仿真軟件仿真加工
第四章實(shí)際操作加工
4.1準(zhǔn)備機(jī)床
4.2準(zhǔn)備工件
4.3刀具準(zhǔn)備
參考文獻(xiàn)：
數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書(shū)篇三
不同的數(shù)控機(jī)床，其結(jié)構(gòu)和性能有很大的區(qū)別，但在故障診斷上有它的共性。通過(guò)對(duì)這些共性的分析得出一些對(duì)數(shù)控機(jī)床故障診斷原則、方法及故障排除方法。以下逐一介紹：
一、數(shù)控機(jī)床故障診斷原則
1.先外部后內(nèi)部
數(shù)控機(jī)床是機(jī)械、液壓、電氣一體化的機(jī)床，所以故障的發(fā)生必然要從這三者之間綜合反映出來(lái)。所以要求維修人員掌握先外部后內(nèi)部的原則，即當(dāng)數(shù)控機(jī)床發(fā)生故障后，維修人員應(yīng)采用望、聞、聽(tīng)、問(wèn)等方法，由外向里逐一進(jìn)行檢查。
例1：一數(shù)控車(chē)床剛投入使用的時(shí)候，在系統(tǒng)斷電后重新啟動(dòng)時(shí)，必須要返回到參考點(diǎn)。即當(dāng)用手動(dòng)方式將各軸移到非干涉區(qū)外后，再使各軸返回參考點(diǎn)。否則，可能發(fā)生撞車(chē)事故。所以，每天加工完后，最好把機(jī)床的軸移到安全位置。此時(shí)再操作或斷電后就不會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。
外部硬件操作引起的故障是數(shù)控修理中的常見(jiàn)故障。一般都是由于檢測(cè)開(kāi)關(guān)、液壓系統(tǒng)、氣動(dòng)系統(tǒng)、電氣執(zhí)行元件、機(jī)械裝置出現(xiàn)問(wèn)題引起的。這類(lèi)故障有些可以通過(guò)報(bào)警信息查找故障原因。對(duì)一般的數(shù)控系統(tǒng)來(lái)講都有故障診斷功能或信息報(bào)警。維修人員可利用這些信息手段縮小診斷范圍。而有些故障雖有報(bào)警信息顯示，但并不能反映故障的真實(shí)原因。這時(shí)需根據(jù)報(bào)警信息和故障現(xiàn)象來(lái)分析解決。
例如：臺(tái)立式加工中心采用fanuc-om控制系統(tǒng)。機(jī)床在自動(dòng)方式下執(zhí)行到x軸快速移動(dòng)時(shí)就出現(xiàn)414#和410#報(bào)警。此報(bào)警是速度控制off和x軸伺服驅(qū)動(dòng)異常。由于此故障出現(xiàn)后能通過(guò)重新啟動(dòng)消除，但每執(zhí)行到x軸快速移動(dòng)時(shí)就報(bào)警。經(jīng)查該伺服電機(jī)電源線(xiàn)插頭因電弧爬行而引起相間短路，經(jīng)修整后此故障排除。
2.先機(jī)械后電氣
由于數(shù)控機(jī)床是一種自動(dòng)化程度高，技術(shù)復(fù)雜的先進(jìn)機(jī)械加工設(shè)備。機(jī)械故障較易發(fā)現(xiàn)，而系統(tǒng)故障診斷難度要大一些。
3.先靜后動(dòng)
4.先公用后專(zhuān)用
公用性問(wèn)題會(huì)影響到全局，而專(zhuān)用性問(wèn)題只影響局部。
5.先簡(jiǎn)單后復(fù)雜
當(dāng)出現(xiàn)多種故障相互交織掩蓋、一時(shí)無(wú)從下手時(shí)，應(yīng)先解決容易的問(wèn)題，后解決較大的問(wèn)題。常常在解決簡(jiǎn)單的故障的過(guò)程中，難度大的問(wèn)題也可能變的容易，理清思路，將難度較大的變得容易一些。
6.先一般后特殊
在排除某一故障時(shí)，要先考慮最常見(jiàn)的可能原因，然后再分析很少發(fā)生的特殊原因。
二、數(shù)控系統(tǒng)自診斷技術(shù)及故障排除方法
所謂系統(tǒng)診斷技術(shù)，就是利用數(shù)控裝置中的計(jì)算機(jī)及相關(guān)運(yùn)行診斷軟件進(jìn)行各種測(cè)試。
1.自診斷技術(shù)
1)開(kāi)機(jī)自診斷：數(shù)控系統(tǒng)通電后，設(shè)備內(nèi)部診斷軟件會(huì)自動(dòng)對(duì)系統(tǒng)中各種元件如cpu、ram及各應(yīng)用軟件進(jìn)行逐一檢測(cè)并將檢測(cè)結(jié)果顯示出來(lái)，如檢測(cè)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，系統(tǒng)會(huì)顯示報(bào)警信息或發(fā)出報(bào)警信號(hào)。開(kāi)機(jī)自診斷通常會(huì)在開(kāi)機(jī)一分鐘之內(nèi)完成。
有時(shí)開(kāi)機(jī)診斷會(huì)將故障原因定位到電路板或模塊上，但也經(jīng)常僅將故障原因定位在某一范圍內(nèi)，這時(shí)維修人員需查找相關(guān)維修手冊(cè)根據(jù)提示找到真正故障原因并加以排除。
2)運(yùn)行自診斷：運(yùn)行自診斷也稱(chēng)在線(xiàn)自診斷，是指數(shù)控系統(tǒng)正常工作時(shí)，運(yùn)行內(nèi)部診斷程序，對(duì)系統(tǒng)本身、plc、位置伺服單元以及與數(shù)控裝置相連的其它外部裝置進(jìn)行自動(dòng)測(cè)試、檢查，并顯示有關(guān)信息，這種診斷一般會(huì)在系統(tǒng)工作時(shí)反復(fù)進(jìn)行。
3)脫機(jī)診斷：當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)，首先停機(jī)，然后使用隨機(jī)的專(zhuān)用診斷紙帶對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行脫機(jī)診斷。診斷時(shí)先要將紙帶上的程序讀入ram系統(tǒng)中，計(jì)算機(jī)運(yùn)行程序進(jìn)行診斷，從而判定故障部位，這種診斷在早期的數(shù)控系統(tǒng)中應(yīng)用較多。
2.人工診斷技術(shù)
數(shù)控系統(tǒng)的故障種類(lèi)很多，而自診斷往往不能對(duì)系統(tǒng)的所有部件進(jìn)行測(cè)試，也不能將故障原因定位到具體確定的元器件上，這時(shí)要迅速查明原因就需要采用人工診斷方法。人工診斷方法有很多種，最常用的有:功能程序測(cè)試法、參數(shù)檢查法、備件置換法、直觀法、原理分析法等，現(xiàn)簡(jiǎn)介如下:
1)功能程序測(cè)試法：這種方法將數(shù)控系統(tǒng)中的g、m、s、t、功能的全部指令編成一個(gè)測(cè)試程序，穿成紙帶或存儲(chǔ)到軟盤(pán)上在進(jìn)行診斷時(shí)運(yùn)行這個(gè)程序，可快速判定哪個(gè)功能出現(xiàn)問(wèn)題，這種方法一般在機(jī)床出現(xiàn)隨機(jī)性故障時(shí)使用，也可用于設(shè)備閑置時(shí)間較長(zhǎng)重新投入使用時(shí)測(cè)試用。
2)參數(shù)檢查法：一般系統(tǒng)的參數(shù)是存放在ram中的，一旦出現(xiàn)干擾或其它原因會(huì)造成參數(shù)丟失或混亂，從而使系統(tǒng)不能正常工作，這時(shí)應(yīng)根據(jù)故障特征，檢查和核對(duì)有關(guān)參數(shù)，在排除某些故障時(shí)，有時(shí)還需對(duì)某些參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。
3)備件置換法：是將系統(tǒng)中型號(hào)完全相同的電路板、模塊、集成電路或其它零部件進(jìn)行互相交換比較，或利用備用的元器件替換有疑點(diǎn)的部件，從而快速有效地確定故障部位。
4)直觀法：直觀法是利用維修中常用的“先外后內(nèi)”的原則，利用觀察零部件的工作狀態(tài)、聽(tīng)聲音、摸發(fā)熱等方法，進(jìn)行逐個(gè)檢查，如利用視覺(jué)可觀察內(nèi)部器件或外部連接的形狀上的變化;利用聽(tīng)覺(jué)可查尋器件發(fā)出的異常聲音;利用嗅覺(jué)或觸覺(jué)可查尋過(guò)載、高溫等現(xiàn)象;等等。
5)原理分析法：當(dāng)采用其它檢查方法難以奏效時(shí)，可以從電路基本原理出發(fā)，一步一步用萬(wàn)用表、邏輯表、示波器等工具對(duì)測(cè)點(diǎn)進(jìn)行檢查對(duì)照，最終查明故障原因。
3.高級(jí)診斷技術(shù)
1)在高級(jí)診斷中，常用的方法主要有以下幾種方法：
2)自修復(fù)診斷：自修復(fù)診斷一般是指在系統(tǒng)內(nèi)設(shè)置不參與運(yùn)行的備用模塊。自修復(fù)程序在控制系統(tǒng)每次開(kāi)機(jī)運(yùn)行，當(dāng)發(fā)現(xiàn)某模塊有問(wèn)題時(shí)，系統(tǒng)會(huì)把故障信息顯示在屏幕上，同時(shí)自動(dòng)查尋備用模塊，故障模塊的工作即被備用模塊取代，維修人員可根據(jù)提示更換下一故障模塊。自修復(fù)診斷方法需要較多的備用模塊，這會(huì)使系統(tǒng)體積增大，價(jià)格提高。
3)診斷指導(dǎo)專(zhuān)家系統(tǒng)：近年來(lái)，隨著圖像識(shí)別、聲音識(shí)別、自動(dòng)翻譯和智能工業(yè)機(jī)器人等技術(shù)的發(fā)展，這些技術(shù)越來(lái)越多地被應(yīng)用到數(shù)控機(jī)床上。診斷專(zhuān)家系統(tǒng)以專(zhuān)家知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，自動(dòng)模仿專(zhuān)家利用知識(shí)解決復(fù)雜問(wèn)題的思維活動(dòng)，這就使普通工作人員同樣能對(duì)故障做出具有專(zhuān)家級(jí)水平的診斷結(jié)論。
例如：日本的fanuc系統(tǒng)的診斷指導(dǎo)專(zhuān)家系統(tǒng)是由知識(shí)庫(kù)、推理計(jì)算機(jī)和人工控制器組成。知識(shí)庫(kù)內(nèi)存儲(chǔ)了專(zhuān)家分析、故障判斷和如何消除故障的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。這些知識(shí)用于讀出數(shù)控系統(tǒng)的狀態(tài)信息，通過(guò)人工控制器，編程員可用簡(jiǎn)捷的記述把專(zhuān)家的知識(shí)編成程序，并把程序變成知識(shí)庫(kù)目標(biāo)形式，再存儲(chǔ)到知識(shí)庫(kù)中。推理機(jī)通過(guò)運(yùn)行程序進(jìn)行推理，操作者也可通過(guò)顯示單位，用簡(jiǎn)單的人機(jī)對(duì)話(huà)的方式選擇故障狀態(tài)，必要時(shí)回答系統(tǒng)的提問(wèn)，以補(bǔ)充為得出結(jié)論所需的其它信息。
4)通訊診斷系統(tǒng)：該診斷方法又稱(chēng)海外診斷，是由中央維修站通過(guò)電話(huà)線(xiàn)路，甚至國(guó)際電話(huà)系統(tǒng)向用戶(hù)設(shè)備發(fā)送診斷程序所進(jìn)行的一種遙控診斷。通訊診斷系統(tǒng)除可用于故障發(fā)生后的診斷外，還可以為用戶(hù)作定期的預(yù)防性診斷，設(shè)備生產(chǎn)廠家的維修工不必親臨現(xiàn)場(chǎng)，只需按預(yù)定的時(shí)間對(duì)機(jī)床進(jìn)行系列試運(yùn)行檢查，在中央維修站分析診斷數(shù)據(jù)，即可發(fā)現(xiàn)可能存在的故障隱患。
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數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書(shū)篇四
數(shù)控編程是目前cad/capp/cam系統(tǒng)中最能明顯發(fā)揮效益的環(huán)節(jié)之一，其在實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)加工自動(dòng)化、提高加工精度和加工質(zhì)量、縮短產(chǎn)品研制周期等方面發(fā)揮著重要作用。在諸如航空工業(yè)、汽車(chē)工業(yè)等領(lǐng)域有著大量的應(yīng)用。由于生產(chǎn)實(shí)際的強(qiáng)烈需求，國(guó)內(nèi)外都對(duì)數(shù)控編程技術(shù)進(jìn)行了廣泛的研究，并取得了豐碩成果。下面就對(duì)數(shù)控編程及其發(fā)展作一些介紹。
1.1數(shù)控編程的基本概念
?數(shù)控編程是從零件圖紙到獲得數(shù)控加工程序的全過(guò)程。它的主要任務(wù)是計(jì)算加工走刀中的刀位點(diǎn)(cutterlocationpoint簡(jiǎn)稱(chēng)cl點(diǎn))。刀位點(diǎn)一般取為刀具軸線(xiàn)與刀具表面的交點(diǎn)，多軸加工中還要給出刀軸矢量。
1.2數(shù)控編程技術(shù)的發(fā)展概況
為了解決數(shù)控加工中的程序編制問(wèn)題，50年代，mit設(shè)計(jì)了一種專(zhuān)門(mén)用于機(jī)械零件數(shù)控加工程序編制的語(yǔ)言，稱(chēng)為apt(automaticallyprogrammedtool)。其后，apt幾經(jīng)發(fā)展，形成了諸如aptii、aptiii、apt(算法改進(jìn)，增加多坐標(biāo)曲面加工編程功能) aptac(advancedcontouring),apt/s等先進(jìn)版。
采用apt語(yǔ)言編制數(shù)控程序具有程序簡(jiǎn)煉，走刀控制靈活等優(yōu)點(diǎn)，使數(shù)控加工編程從面向機(jī)床指令的“匯編語(yǔ)言”級(jí)，仍有許多不便之處：采用語(yǔ)言定義零件幾何形狀，難以描述復(fù)雜的幾何形狀，缺乏幾何直觀性;缺少對(duì)零件形狀、刀具運(yùn)動(dòng)軌跡的直觀圖形顯示和刀具軌跡的驗(yàn)證手段;難以和cad數(shù)據(jù)庫(kù)和capp系統(tǒng)有效連接;不容易作到高度的自動(dòng)化，集成化。
針對(duì)apt語(yǔ)言的缺點(diǎn)，1978年，法國(guó)達(dá)索飛機(jī)公司開(kāi)始開(kāi)發(fā)集三維設(shè)計(jì)、分析、nc加工一體化的系統(tǒng)，稱(chēng)為為catia。隨后很快出現(xiàn)了象euclid，ugii，intergraph，pro/engineering，mastercam及npu/gncp等系統(tǒng)，這些系統(tǒng)都有效的解決了幾何造型、零件幾何形狀的顯示，交互設(shè)計(jì)、修改及刀具軌跡生成，走刀過(guò)程的仿真顯示、驗(yàn)證等問(wèn)題，推動(dòng)了cad和cam向一體化方向發(fā)展。
到了80年代，在cad/cam一體化概念的基礎(chǔ)上，逐步形成了計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)(cims)及并行工程(ce)的概念。目前，為了適應(yīng)cims及ce發(fā)展的需要，數(shù)控編程系統(tǒng)正向集成化和智能化方向發(fā)展。
在集成化方面，以開(kāi)發(fā)step(standardfortheexchangeofproductmodeldata)標(biāo)準(zhǔn)的參數(shù)化特征造型系統(tǒng)為主，目前已進(jìn)行了大量卓有成效的工作，是國(guó)內(nèi)外開(kāi)發(fā)的熱點(diǎn);在智能化方面，工作剛剛開(kāi)始，還有待我們?nèi)ヅna 開(kāi)式?jīng)_壓滾針軸承 hn2020 fag 止推軸承座 bnd3234-h-c-t-af-s tspw25- ina液壓桿端軸承 gihrk80-do qj244-n2-mpa-c3 fag 止推軸承座bnd3080-z-t-bl-s kwe15-g3-v4 nup312-e-tvp2 fag 球面滾子軸承22214-e1 ina 滾針和保持架組件 k40x45x13 中國(guó)機(jī)械工程市場(chǎng)上海世邦機(jī)器超前發(fā)展模式帶動(dòng)礦山行業(yè)新走向機(jī)械工程城鎮(zhèn)中國(guó)投資推動(dòng)多點(diǎn)支持工程機(jī)械再迎發(fā)展良機(jī)東盟我市印尼廈門(mén)廈工全系列產(chǎn)品赴印尼參展劍指東盟市場(chǎng)瑞安市公司零部件瑞安中建零部件通過(guò)iso/ts16949:2009體系認(rèn)證機(jī)床沈陽(yáng)中國(guó)企業(yè)沈陽(yáng)機(jī)床真相：一場(chǎng)深刻的變革已在內(nèi)部醞釀今年鋼材新產(chǎn)品目標(biāo)龍工首季產(chǎn)品銷(xiāo)量全面急增 漲價(jià)逾2%缸體柱塞磨損間隙汽車(chē)起重機(jī)用75泵的修復(fù)瀝青磨削工藝磨盤(pán)剪切機(jī)和磨機(jī)在改性瀝青成套設(shè)備中的應(yīng)用.
近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展和日益廣泛的應(yīng)用，自然地會(huì)提出人類(lèi)智力活動(dòng)能不能由計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題。幾十年來(lái)，人們一向把計(jì)算機(jī)當(dāng)作是只能以極快地、熟練地、準(zhǔn)確地運(yùn)算數(shù)字的機(jī)器。
但是在當(dāng)今世界要解決的問(wèn)題并不完全是數(shù)值計(jì)算，像語(yǔ)言的理解和翻譯、圖形和聲音的識(shí)別、決策管理等都不屬于數(shù)值計(jì)算，特別像醫(yī)療診斷要有專(zhuān)門(mén)的特有的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的醫(yī)師才能作出正確的診斷。這就要求計(jì)算機(jī)能從“數(shù)據(jù)處理”擴(kuò)展到還能“知識(shí)處理”的范疇。計(jì)算機(jī)能力范疇的轉(zhuǎn)化是導(dǎo)至“人工智能”快速發(fā)展的重要因素。
2.1人工智能的定義
著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！倍硪粋€(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作?！?/p>
這些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類(lèi)某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
人工智能(artificial intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)ai)是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱(chēng)為世界三大尖端技術(shù)之一(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能)。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)三大尖端技術(shù)之一。這是因?yàn)榻陙?lái)它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支，無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。
人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類(lèi)似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科。
可以說(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。從實(shí)用觀點(diǎn)來(lái)看，人工智能是一門(mén)知識(shí)工程學(xué)：以知識(shí)為對(duì)象，研究知識(shí)的獲取、知識(shí)的表示方法和知識(shí)的使用。
2.2計(jì)算機(jī)與智能
通常我們用計(jì)算機(jī)，不僅要告訴計(jì)算機(jī)，要做什么，還必須詳細(xì)地、正確地告訴計(jì)算機(jī)怎么做。也就是說(shuō)，人們要根據(jù)任務(wù)的要求，以適當(dāng)?shù)挠?jì)算機(jī)語(yǔ)言，編制針對(duì)該任務(wù)的應(yīng)用程序，才能應(yīng)用計(jì)算機(jī)完成此項(xiàng)任務(wù)。這樣實(shí)際上是在人完全控制計(jì)算機(jī)完成的，是談不上計(jì)算機(jī)有“智能”。
大家都知道，世界國(guó)際象棋棋王卡斯帕羅夫與美國(guó)ibm公司的rs/6000(深藍(lán))計(jì)算機(jī)系統(tǒng)于1997年5月11日進(jìn)行了六局“人機(jī)大戰(zhàn)”，結(jié)果“深藍(lán)”以3.5比2.5的總比分獲勝。比賽結(jié)束了給人們留下了深刻的思考;下棋要獲勝要求選手要有很強(qiáng)的思維能力、記憶能力、豐富的下棋經(jīng)驗(yàn)，還得及時(shí)作出反映，迅速進(jìn)行有效的處理，否則一著出錯(cuò)滿(mǎn)皆輸，這顯然是個(gè)“智能”問(wèn)題。
盡管開(kāi)發(fā)“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)的ibm專(zhuān)家也認(rèn)為它離智能計(jì)算機(jī)還相差甚遠(yuǎn)，但它以高速的并行的計(jì)算能力(2r108步/秒棋的計(jì)算速度)。實(shí)現(xiàn)了人類(lèi)智力的計(jì)算機(jī)上的部分模擬。從字面上看，“人工智能”就是用人工的方法在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)人的智能，或者說(shuō)是人們使計(jì)算機(jī)具有類(lèi)似于人的智能。
2.3智能與知識(shí)
在20世紀(jì)70年代以后，在許多國(guó)家都相繼開(kāi)展了人工智能的研究，由于當(dāng)時(shí)對(duì)實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能理解得過(guò)于容易和片面，認(rèn)為只要一些推理的定律加上強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)就能有專(zhuān)家的水平和超人的能力。
這樣，雖然也獲得一定成果，但問(wèn)題也跟著出現(xiàn)了，例如機(jī)器翻譯當(dāng)時(shí)人們往往認(rèn)為只要用一部雙向詞典及詞法知識(shí)，就能實(shí)現(xiàn)兩種語(yǔ)言文字的互譯，其實(shí)完全不是這么一回事，例如，把英語(yǔ)句子“time flies like an arrow”(光陰似箭)翻譯成日語(yǔ)，然后再譯回英語(yǔ)，竟然成為“蒼蠅喜歡箭”;當(dāng)把英語(yǔ)“the spirit is willing but the flesh is weak”(心有余而力不足)譯成俄語(yǔ)后，再譯回來(lái)竟變成“the wine is good but the meat is spoiled”(酒是好的但肉已變質(zhì))。
在其它方面也都遇到這樣或者那樣的困難。這時(shí)，本來(lái)對(duì)人工智能抱懷疑態(tài)度的人提出指責(zé)，甚至把人工智能說(shuō)成是“騙局”、“庸人自擾”，有些國(guó)家還削減人工智能的研究經(jīng)費(fèi)，一時(shí)人工智能的研究進(jìn)入了低潮。
然而，人工智能研究的先驅(qū)者們沒(méi)有放棄，而是經(jīng)過(guò)認(rèn)真的反思、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，認(rèn)識(shí)到人的智能表現(xiàn)在人能學(xué)習(xí)知識(shí)，有了知識(shí)，能了解、運(yùn)用已有的知識(shí)。正向思維科學(xué)所說(shuō)“智能的核心是思維，人的一切智慧或智能都來(lái)自大腦思維活動(dòng)，人類(lèi)的一切知識(shí)都是人們思維的產(chǎn)物。”“一個(gè)系統(tǒng)之所以有智能是因?yàn)樗哂锌蛇\(yùn)用的知識(shí)?！?/p>
要讓計(jì)算機(jī)“聰明”起來(lái)，首先要解決計(jì)算機(jī)如何學(xué)會(huì)一些必要知識(shí)，以及如何運(yùn)用學(xué)到的知識(shí)問(wèn)題。只是對(duì)一般事物的思維規(guī)律進(jìn)行探索是不可能解決較高層次問(wèn)題的。人工智能研究的開(kāi)展應(yīng)當(dāng)改變?yōu)橐灾R(shí)為中心來(lái)進(jìn)行。
自從人工智能轉(zhuǎn)向以知識(shí)為中心進(jìn)行研究以來(lái)，以專(zhuān)家知識(shí)為基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)的專(zhuān)家系統(tǒng)在許多領(lǐng)域里獲得成功，例如：地礦勘探專(zhuān)家系統(tǒng)(prospector)擁有15種礦藏知識(shí)，能根據(jù)巖石標(biāo)本及地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)對(duì)礦產(chǎn)資源進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)，能對(duì)礦床分布、儲(chǔ)藏量、品位、開(kāi)采價(jià)值等進(jìn)行推斷，制定合理的開(kāi)采方案，成功地找到了超億美元的鉬礦。
又如專(zhuān)家系統(tǒng)(mycin)能識(shí)別51種病菌，正確使用23種抗菌素，可協(xié)助醫(yī)生診斷、治療細(xì)菌感染性血液病，為患者提供最佳處方，成功地處理了數(shù)百個(gè)病例。
它還通過(guò)以下的測(cè)試：在互相隔離的情況下，用mycin系統(tǒng)和九位斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院醫(yī)生，分別對(duì)十名不清楚感染源的患者進(jìn)行診斷和處方，由八位專(zhuān)家進(jìn)行評(píng)判，結(jié)果是mycin和三位醫(yī)生所開(kāi)出的處方對(duì)癥有效;而在是否對(duì)其它可能的病原體也有效而且用藥又不過(guò)量方面，mycin則勝過(guò)了九位醫(yī)生。顯示出較高的水平。
專(zhuān)家系統(tǒng)的成功，充分表明知識(shí)是智能的基礎(chǔ)，人工智能的研究必須以知識(shí)為中心來(lái)進(jìn)行。由于知識(shí)的表示、利用、獲取等的研究都取得較大的進(jìn)展。因而，人工智能的研究得以解決了許多理論和技術(shù)上問(wèn)題。
2.4人工智能研究的目標(biāo)
1950年英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈(,1912—1954)發(fā)表了”計(jì)算機(jī)與智能”的論文中提出著名的“圖靈測(cè)試”，形象地提出人工智能應(yīng)該達(dá)到的智能標(biāo)準(zhǔn);圖靈在這篇論文中認(rèn)為“不要問(wèn)一個(gè)機(jī)器是否能思維，而是要看它能否通過(guò)以下的測(cè)試;讓人和機(jī)器分別位于兩個(gè)房間，他們只可通話(huà)，不能互相看見(jiàn)。
通過(guò)對(duì)話(huà)，如果人的一方不能區(qū)分對(duì)方是人還是機(jī)器，那么就可以認(rèn)為那臺(tái)機(jī)器達(dá)到了人類(lèi)智能的水平。圖靈為此特地設(shè)計(jì)了被稱(chēng)為“圖靈夢(mèng)想”的對(duì)話(huà)。在這段對(duì)話(huà)中“詢(xún)問(wèn)者”代表人，“智者”代表機(jī)器，并且假定他們都讀過(guò)狄更斯(s)的著名小說(shuō)《匹克威克外傳》，對(duì)話(huà)內(nèi)容如下：
詢(xún)問(wèn)者：在14行詩(shī)的首行是“你如同夏日”，你不覺(jué)得“春日”更好嗎?智者：它不合韻。
詢(xún)問(wèn)者：“冬日”如何?它可完全合韻的。
智者：它確是合韻，但沒(méi)有人愿意被比作“冬日”。
詢(xún)問(wèn)者：你不是說(shuō)過(guò)匹克威克先生讓你想起圣誕節(jié)嗎?
智者：是的。
詢(xún)問(wèn)者：圣誕節(jié)是冬天的一個(gè)日子，我想匹克威克先生對(duì)這個(gè)比喻不會(huì)介意吧。智者：我認(rèn)為您不夠嚴(yán)謹(jǐn)，“冬日”指的是一般冬天的日子，而不是某個(gè)特別的日子，如圣誕節(jié)。
從上面的對(duì)話(huà)可以看出，能滿(mǎn)足這樣的要求，要求計(jì)算機(jī)不僅能模擬而且可以延伸、擴(kuò)展人的智能，達(dá)到甚至超過(guò)人類(lèi)智能的水平，在目前是難以達(dá)到的，它是人工智能研究的根本目標(biāo)。
人工智能研究的近期目標(biāo);是使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)不僅能做一般的數(shù)值計(jì)算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，而且能運(yùn)用知識(shí)處理問(wèn)題，能模擬人類(lèi)的部分智能行為。按照這一目標(biāo)，根據(jù)現(xiàn)行的計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)研究實(shí)現(xiàn)智能的有關(guān)理論、技術(shù)和方法，建立相應(yīng)的智能系統(tǒng)。例如目前研究開(kāi)發(fā)的專(zhuān)家系統(tǒng)，機(jī)器翻譯系統(tǒng)、模式識(shí)別系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、機(jī)器人等。
2.5人工智能的研究領(lǐng)域
目前，人工智能的研究是與具體領(lǐng)域相結(jié)合進(jìn)行的?；旧嫌腥缦骂I(lǐng)域;專(zhuān)家系統(tǒng),專(zhuān)家系統(tǒng)是依靠人類(lèi)專(zhuān)家已有的知識(shí)建立起來(lái)的知識(shí)系統(tǒng)，目前專(zhuān)家系統(tǒng)是人工智能研究中開(kāi)展較早、最活躍、成效最多的領(lǐng)域，廣泛應(yīng)用于醫(yī)療診斷、地質(zhì)勘探、石油化工、軍事、文化教育等各方面。它是在特定的領(lǐng)域內(nèi)具有相應(yīng)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)、模擬人類(lèi)專(zhuān)家解決問(wèn)題時(shí)的思維過(guò)程，來(lái)求解領(lǐng)域內(nèi)的各種問(wèn)題，達(dá)到或接近專(zhuān)家的水平。
2.6機(jī)器學(xué)習(xí)
要使計(jì)算機(jī)具有知識(shí)一般有兩種方法;一種是由知識(shí)工程師將有關(guān)的知識(shí)歸納、整理，并且表示為計(jì)算機(jī)可以接受、處理的方式輸入計(jì)算機(jī)。另一種是使計(jì)算機(jī)本身有獲得知識(shí)的能力，它可以學(xué)習(xí)人類(lèi)已有的知識(shí)，并且在實(shí)踐過(guò)程中不總結(jié)、完善，這種方式稱(chēng)為機(jī)器學(xué)習(xí)。
機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，主要在以下三個(gè)方面進(jìn)行：一是研究人類(lèi)學(xué)習(xí)的機(jī)理、人腦思維的過(guò)程;和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法;以及建立針對(duì)具體任務(wù)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
機(jī)器學(xué)習(xí)的研究是在信息科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)、邏輯學(xué)、模糊數(shù)學(xué)等多種學(xué)科基礎(chǔ)上的。依賴(lài)于這些學(xué)科而共同發(fā)展。目前已經(jīng)取得很大的進(jìn)展，但還沒(méi)有能完全解決問(wèn)題。
2.7模式識(shí)別
模式識(shí)別是研究如何使機(jī)器具有感知能力，主要研究視覺(jué)模式和聽(tīng)覺(jué)模式的識(shí)別。如識(shí)別物體、地形、圖象、字體(如簽字)等。在日常生活各方面以及軍事上都有廣大的用途。近年來(lái)迅速發(fā)展起來(lái)應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)模式、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式的方法逐漸取代傳統(tǒng)的用統(tǒng)計(jì)模式和結(jié)構(gòu)模式的識(shí)別方法。特別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在模式識(shí)別中取得較大進(jìn)展。
2.8理解自然語(yǔ)言
計(jì)算機(jī)如能“聽(tīng)懂”人的語(yǔ)言(如漢語(yǔ)、英語(yǔ)等)，便可以直接用口語(yǔ)操作計(jì)算機(jī)，這將給人們帶極大的便利。計(jì)算機(jī)理解自然語(yǔ)言的研究有以下三個(gè)目標(biāo)：一是計(jì)算機(jī)能正確理解人類(lèi)的自然語(yǔ)言輸入的信息，并能正確答復(fù)(或響應(yīng))輸入的信息。二是計(jì)算機(jī)對(duì)輸入的信息能產(chǎn)生相應(yīng)的摘要，而且復(fù)述輸入的內(nèi)容。三是計(jì)算機(jī)能把輸入的自然語(yǔ)言翻譯成要求的另一種語(yǔ)言，如將漢語(yǔ)譯成英語(yǔ)或?qū)⒂⒄Z(yǔ)譯成漢語(yǔ)等。目前，研究計(jì)算機(jī)進(jìn)行文字或語(yǔ)言的自動(dòng)翻譯，人們作了大量的嘗試，還沒(méi)有找到最佳的方法，有待于更進(jìn)一步深入探索。
2.9機(jī)器人學(xué)
機(jī)器人是一種能模擬人的行為的機(jī)械，對(duì)它的研究經(jīng)歷了三代的發(fā)展過(guò)程：第一代(程序控制)機(jī)器人：這種機(jī)器人一般是按以下二種方式“學(xué)會(huì)”工作的;一種是由設(shè)計(jì)師預(yù)先按工作流程編寫(xiě)好程序存貯在機(jī)器人的內(nèi)部存儲(chǔ)器，在程序控制下工作。另一種是被稱(chēng)為“示教—再現(xiàn)”方式，這種方式是在機(jī)器人第一次執(zhí)行任務(wù)之前，由技術(shù)人員引導(dǎo)機(jī)器人操作，機(jī)器人將整個(gè)操作過(guò)程一步一步地記錄下來(lái)，每一步操作都表示為指令。示教結(jié)束后，機(jī)器人按指令順序完成工作(即再現(xiàn))。如任務(wù)或環(huán)境有了改變，要重新進(jìn)行程序設(shè)計(jì)。這種機(jī)器人能盡心盡責(zé)的在機(jī)床、熔爐、焊機(jī)、生產(chǎn)線(xiàn)上工作。日前商品化、實(shí)用化的機(jī)器人大都屬于這一類(lèi)。
這種機(jī)器人最大的缺點(diǎn)是它只能刻板地按程序完成工作，環(huán)境稍有變化(如加工物品略有傾斜)就會(huì)出問(wèn)題，甚至發(fā)生危險(xiǎn)，這是由于它沒(méi)有感覺(jué)功能，在日本曾發(fā)生過(guò)機(jī)器人把現(xiàn)場(chǎng)的一個(gè)工人抓起來(lái)塞到刀具下面的情況。
第二代(自適應(yīng))機(jī)器人：這種機(jī)器人配備有相應(yīng)的感覺(jué)傳感器(如視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)傳感器等)，能取得作業(yè)環(huán)境、操作對(duì)象等簡(jiǎn)單的信息，并由機(jī)器人體內(nèi)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析、處理，控制機(jī)器人的動(dòng)作。雖然第二代機(jī)器人具有一些初級(jí)的智能，但還需要技術(shù)人員協(xié)調(diào)工作。目前已經(jīng)有了一些商品化的產(chǎn)品。
第三代(智能)機(jī)器人：智能機(jī)器人具有類(lèi)似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過(guò)一般人的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)、觸覺(jué)的能力，能對(duì)感知的信息進(jìn)行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復(fù)雜、困難的任務(wù)。而且有自我學(xué)習(xí)、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識(shí)的能力。目前研制的智能機(jī)器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機(jī)器人，還差得很遠(yuǎn)。
2.10智能決策支持系統(tǒng)
決策支持系統(tǒng)是屬于管理科學(xué)的范疇，它與“知識(shí)—智能”有著極其密切的關(guān)系。在80年代以來(lái)專(zhuān)家系統(tǒng)在許多方面取得成功，將人工智能中特別是智能和知識(shí)處理技術(shù)應(yīng)用于決策支持系統(tǒng)，擴(kuò)大了決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用范圍，提高了系統(tǒng)解決問(wèn)題的能力，這就成為智能決策支持系統(tǒng)。
2.11人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在研究人腦的奧秘中得到啟發(fā)，試圖用大量的處理單元(人工神經(jīng)元、處理元件、電子元件等)模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng)工程結(jié)構(gòu)和工作機(jī)理。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，信息的處理是由神經(jīng)元之間的相互作用來(lái)實(shí)現(xiàn)的，知識(shí)與信息的存儲(chǔ)表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)元件互連間分布式的物理聯(lián)系，網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和識(shí)別取決于和神經(jīng)元連接權(quán)值的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程。
多年來(lái)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究取得了較大的進(jìn)展，成為具有一種獨(dú)特風(fēng)格的信息處理學(xué)科。當(dāng)然目前的研究還只是一些簡(jiǎn)單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。要建立起一套完整的理論和技術(shù)系統(tǒng)，需要作出更多努力和探討。然而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人工智能中極其重要的一個(gè)研究領(lǐng)域。
人類(lèi)經(jīng)過(guò)五千的發(fā)展進(jìn)入了基于知識(shí)的“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”。人類(lèi)社會(huì)空前地高速發(fā)展。知識(shí)是智能的基礎(chǔ)，知識(shí)只有轉(zhuǎn)化為智能才能發(fā)揮作用，知識(shí)無(wú)限的積累，智能也就將在人類(lèi)社會(huì)起越來(lái)越大的作用，更有人提出：知識(shí)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展將是“智能經(jīng)濟(jì)”。
“智能經(jīng)濟(jì)”是基于“廣義智能”的經(jīng)濟(jì)，“廣義智能”包含：人的智能、人工智能以及人和智能機(jī)器相結(jié)合的“集成智能”。可以想象基于廣義智能的“智能經(jīng)濟(jì)”將比基于知識(shí)的“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”將具有更高的智能水平，更高更快發(fā)展速度。
數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書(shū)篇五
尊敬的領(lǐng)導(dǎo)：
我深知，當(dāng)今社會(huì)是充滿(mǎn)競(jìng)爭(zhēng)的社會(huì)，對(duì)人才能力素質(zhì)的要求越來(lái)越高，而機(jī)械這門(mén)學(xué)科，是一個(gè)龐雜的'系統(tǒng)學(xué)科，它與計(jì)算機(jī)和電子有著密不可分的關(guān)系，而且機(jī)械更需要實(shí)踐和動(dòng)手的技能。所以，我除了在學(xué)習(xí)上狠下工夫外，還自學(xué)了有關(guān)電子和計(jì)算機(jī)方面的很多知識(shí)。在計(jì)算機(jī)方面，除了精通windows操作系統(tǒng)和office辦公套件外，，并能熟練運(yùn)用autocad、mastcam，solidworks，ug進(jìn)行機(jī)械繪圖，能利用他們完成一些簡(jiǎn)單的專(zhuān)業(yè)技術(shù)設(shè)計(jì)。
大學(xué)不但是一個(gè)展示自我能力和個(gè)性的舞臺(tái)，還是一座通向社會(huì)的橋梁，為了能夠使自己步入社會(huì)以后，游刃有余，我積極參加學(xué)校和班級(jí)組織的各種活動(dòng)，并將同學(xué)關(guān)系處理融洽。能積極參加社會(huì)實(shí)踐。這些活動(dòng)不僅給了我提供了展示自我、鍛煉自我的機(jī)會(huì)，也鍛煉了我的組織策劃能力、協(xié)調(diào)管理能力，培養(yǎng)了我的團(tuán)隊(duì)合作精神，更使我的能力更上一層。
大學(xué)三年的學(xué)習(xí)生活、一定量的社會(huì)經(jīng)歷，使我養(yǎng)成了冷靜自信的性格和踏實(shí)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ髯黠L(fēng)，并賦予我參加社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)的勇氣。然而，所學(xué)知識(shí)是有限的，大學(xué)培養(yǎng)的僅僅是一種思維方式和學(xué)習(xí)方法，“紙上談兵終覺(jué)淺，絕知此事要躬行”。因此，我將在今后實(shí)踐中虛心學(xué)習(xí)，不斷鉆研，積累工作經(jīng)驗(yàn)，提高工作能力。貴單位向來(lái)很重視人才的引進(jìn)和培養(yǎng)。因?yàn)槲揖邆漭^好的知識(shí)結(jié)構(gòu)和自學(xué)能力，所以我自信有能力勝任貴單位的工作。若被貴單位錄用，我將會(huì)在自己的崗位上踏實(shí)工作，勤奮學(xué)習(xí)，并以良好的拼搏精神在這個(gè)集體中實(shí)現(xiàn)自己的價(jià)值。
我真誠(chéng)的接受貴公司的挑選!對(duì)于將來(lái)的工作我既充滿(mǎn)憧憬又信心十足。如果公司給我一次表現(xiàn)的機(jī)會(huì)，我必定以加倍努力的工作來(lái)回報(bào)你們對(duì)我的信任和支持。
最后再次感謝你在百忙之中予以關(guān)注。
敬盼佳音。
求職人：xxx
數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書(shū)篇六
湖北科技職業(yè)學(xué)院
畢業(yè)論文
二〇一五年四月
摘要
自從20世紀(jì)中葉數(shù)控技術(shù)出現(xiàn)以來(lái)，數(shù)控機(jī)床的產(chǎn)生給機(jī)械制造業(yè)帶來(lái)了具有革命性意義的改變。數(shù)控加工技術(shù)具有以下特點(diǎn)：具有高度柔性，加工的精度高，加工質(zhì)量穩(wěn)定、可靠，生產(chǎn)效率較高，還可以減輕操作者的勞動(dòng)強(qiáng)度、改善工作條件，既能促進(jìn)生產(chǎn)管理的現(xiàn)代化又能促使經(jīng)濟(jì)效益的提高。數(shù)控機(jī)床是數(shù)字控制機(jī)床（computernumericalcontrolmachinetools）的簡(jiǎn)稱(chēng)，是一種裝有程序控制系統(tǒng)的自動(dòng)化機(jī)床。它是一種機(jī)電一體化程度較高的產(chǎn)品，可以用于加工各種小批量零件，或者結(jié)構(gòu)較復(fù)雜、精度要求較高的零件等等。數(shù)控機(jī)床的優(yōu)良特點(diǎn)及其廣泛的應(yīng)用范圍使得它成為當(dāng)代機(jī)械制造業(yè)的主流裝備，也是市場(chǎng)熱門(mén)商品。我國(guó)的數(shù)控機(jī)床經(jīng)歷了多年的進(jìn)步與發(fā)展已經(jīng)取得了不錯(cuò)的成績(jī)，但在科技日益進(jìn)步的今天，如何進(jìn)一步推進(jìn)其發(fā)展在今天是一個(gè)很關(guān)鍵的問(wèn)題。
關(guān)鍵字：數(shù)控機(jī)床趨勢(shì)發(fā)展策略
目錄
第一章數(shù)控機(jī)床的產(chǎn)生
第一章數(shù)控機(jī)床的產(chǎn)生
1.1數(shù)控機(jī)床
51,861.00臺(tái)增長(zhǎng)至2013年的209,287.00臺(tái)。2013年，我國(guó)數(shù)控金屬切削機(jī)床行業(yè)產(chǎn)量呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，比2012年205,695.13臺(tái)同比增長(zhǎng)1.75%。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前我國(guó)可供市場(chǎng)的數(shù)控機(jī)床有1500種，幾乎覆蓋了整個(gè)金屬切削機(jī)床的品種類(lèi)別和主要的鍛壓機(jī)械。領(lǐng)域之廣，可與日本、德國(guó)、美國(guó)并駕齊驅(qū)。按專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃，到２０２０年，我國(guó)航空航天、船舶、汽車(chē)、發(fā)電設(shè)備制造所需要的高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備約８０％立足國(guó)內(nèi)。高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備總體技術(shù)水平進(jìn)入國(guó)際先進(jìn)行列，部分產(chǎn)品國(guó)際領(lǐng)先。
從上面的內(nèi)容中我們看到了我國(guó)在數(shù)控機(jī)床領(lǐng)域取得的一些成績(jī)。而另一方面，盡管我國(guó)數(shù)控金屬切削機(jī)床行業(yè)近年來(lái)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，數(shù)控化率穩(wěn)步提高，但機(jī)床消費(fèi)和生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)性矛盾仍然比較突出。目前，國(guó)內(nèi)對(duì)中高檔機(jī)床的需求量逐漸超過(guò)低檔機(jī)床。但國(guó)產(chǎn)數(shù)控金屬切削機(jī)床以低檔為主，高檔數(shù)控機(jī)床絕大部分依賴(lài)進(jìn)口。我國(guó)數(shù)控金屬切削機(jī)床行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入不足，自主創(chuàng)新能力較弱，導(dǎo)致國(guó)產(chǎn)數(shù)控金屬切削機(jī)床在質(zhì)量、交貨期和服務(wù)等方面與國(guó)外著名品牌相比存在較大的差距。
第二章數(shù)控機(jī)床的發(fā)展趨勢(shì)
段。綜合分析國(guó)內(nèi)外數(shù)控機(jī)床發(fā)展形勢(shì)，我國(guó)數(shù)控機(jī)床的發(fā)展還應(yīng)順應(yīng)以下發(fā)展趨勢(shì)：
2.1向工序集中化發(fā)展
精度和速度是數(shù)控機(jī)床的兩個(gè)重要指標(biāo)，直接關(guān)系到產(chǎn)品的質(zhì)量和檔次、產(chǎn)品的生產(chǎn)周期和在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)能力。高精度、高速度是機(jī)械加工的目標(biāo)，數(shù)控機(jī)床因其價(jià)格昂貴，在這些方面的發(fā)展也就更為突出。
誤差補(bǔ)償技術(shù)，如絲杠螺距誤差補(bǔ)償、刀具誤差補(bǔ)償、熱變形誤差補(bǔ)償、空間誤差綜合補(bǔ)償?shù)鹊取?/p>
數(shù)控機(jī)床在提高單機(jī)柔性化的同時(shí)，朝單元柔性化和系統(tǒng)化方向發(fā)展，如出現(xiàn)了數(shù)控多軸加工中心、換刀換箱式加工中心等具有柔性的高效加工設(shè)備；出現(xiàn)了由多臺(tái)數(shù)控機(jī)床組成底層加工設(shè)備的柔性制造單元、柔性制造系統(tǒng)、柔性加工線(xiàn)。
隨著人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域不斷滲透和發(fā)展，數(shù)控系統(tǒng)向智能化方向發(fā)展。在新一代的數(shù)控系統(tǒng)中，由于采用“進(jìn)化計(jì)算”、“模糊系統(tǒng)”和“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等控制機(jī)理，性能大大提高，具有加工過(guò)程的自適應(yīng)控制、負(fù)載自動(dòng)識(shí)別、工藝參數(shù)自生成、運(yùn)動(dòng)參數(shù)動(dòng)態(tài)補(bǔ)償、智能診斷、智能監(jiān)控等功能。
2.4.1引進(jìn)自適應(yīng)控制技術(shù)
2.4.2智能故障回放和故障仿真技術(shù)
2.4.3刀具壽命自動(dòng)檢測(cè)
利用紅外、聲發(fā)射、激光等檢測(cè)手段，對(duì)刀具和工件進(jìn)行檢測(cè)。發(fā)現(xiàn)工件超差、刀具磨損和破損等，及時(shí)進(jìn)行報(bào)警、自動(dòng)補(bǔ)償或更換刀具，確保產(chǎn)品質(zhì)量。
2.4.4智能4m數(shù)控系統(tǒng)
在制造過(guò)程中，加工、檢測(cè)一體化是實(shí)現(xiàn)快速制造、快速檢測(cè)和
快速響應(yīng)的有效途徑，將測(cè)量（measurement）、建模（modeling）、加工（manufacturing）、機(jī)器操作（manipulator）四者（即4m）融合在一個(gè)系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)信息共享，促進(jìn)測(cè)量、建模、加工、裝夾、操作的一體化。
2.4.5智能化交流伺服驅(qū)動(dòng)技術(shù)
目前已研究能自動(dòng)識(shí)別負(fù)載并自動(dòng)調(diào)整參數(shù)的智能化伺服系統(tǒng)，包括智能化主軸交流驅(qū)動(dòng)裝置和進(jìn)給伺服驅(qū)動(dòng)裝置，使驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)獲得最佳運(yùn)行。
2.5向高可靠性方向發(fā)展
所謂的數(shù)控機(jī)床可靠性，就是指數(shù)控機(jī)床產(chǎn)品及其系統(tǒng)能夠在限定時(shí)間內(nèi)完成一定的動(dòng)作指令的能力。數(shù)控機(jī)床的可靠性一直是用戶(hù)最關(guān)心的主要指標(biāo)，它主要取決于數(shù)控系統(tǒng)各伺服驅(qū)動(dòng)單元的可靠性。為提高可靠性，目前主要采取以下措施：
2.5.1采用更高集成度電路芯片
采用更高集成度的電路芯片，采用大規(guī)?；虺笠?guī)模的專(zhuān)用及混合式集成電路，可以減少元器件的數(shù)量，有效地提高可靠性。
2.5.2實(shí)現(xiàn)硬件功能軟件化
通過(guò)硬件功能軟件化，以適應(yīng)各種控制功能的要求，同時(shí)通過(guò)硬件結(jié)構(gòu)的模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化、通用化及系列化，提高硬件的生產(chǎn)批量和質(zhì)量。
2.5.3增強(qiáng)故障自診斷、自恢復(fù)和保護(hù)功能
數(shù)控車(chē)床復(fù)合加工技術(shù)，即是在一臺(tái)設(shè)備上完成車(chē)、銑、鉆、鏜、攻絲、鉸孔、擴(kuò)孔等多種加工要求，復(fù)合加工機(jī)床的最突出優(yōu)點(diǎn)是可以大大縮短工件的生產(chǎn)周期、提高工件加工精度。在全球數(shù)控機(jī)床制造和金屬加工領(lǐng)域，復(fù)合加工技術(shù)正以其強(qiáng)大的加工能力被不斷發(fā)展與應(yīng)用。為了實(shí)現(xiàn)復(fù)雜形狀工件的加工，使在一臺(tái)機(jī)床上能完成復(fù)數(shù)工序和復(fù)數(shù)工種的加工，這樣的數(shù)控機(jī)床稱(chēng)為復(fù)合加工機(jī)床。就是說(shuō)，在復(fù)合化機(jī)床上可以實(shí)現(xiàn)完全不同性質(zhì)加工過(guò)程的加工。
今天的復(fù)合加工技術(shù)，是針對(duì)以普通的數(shù)控車(chē)削中心和加工中心為基礎(chǔ)，發(fā)展到復(fù)合車(chē)銑加工中心。這要求機(jī)床制造業(yè)應(yīng)以現(xiàn)有的技術(shù)水平為基礎(chǔ)，研發(fā)、制造、穩(wěn)定和推廣具有高效、復(fù)合、穩(wěn)定、成本低廉的，適合于現(xiàn)代加工技術(shù)的高水平數(shù)控機(jī)床。
第三章中國(guó)數(shù)控機(jī)床發(fā)展策略
眾所周知，科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，科技對(duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用在今天已經(jīng)不言而喻了。數(shù)控機(jī)床是其他制造業(yè)得以實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，因?yàn)樗乃疥P(guān)系著其他行業(yè)產(chǎn)品制造質(zhì)量的高低。我國(guó)數(shù)控機(jī)床科技水平一直處于較低水平，雖然在某些領(lǐng)域可以與世界機(jī)床強(qiáng)國(guó)比較高低，但是整體的弱勢(shì)也是造成我國(guó)數(shù)控機(jī)床行業(yè)無(wú)法進(jìn)入“世界機(jī)床強(qiáng)國(guó)”行列的原因。在美國(guó)，特別講究“效率”和“創(chuàng)新”，注重基礎(chǔ)科研。在機(jī)床技術(shù)上不斷創(chuàng)新，美國(guó)首先結(jié)合汽車(chē)、軸承生產(chǎn)需求，充分發(fā)展了大量大批生產(chǎn)自動(dòng)化所需的自動(dòng)線(xiàn)，而且電子、計(jì)算機(jī)技術(shù)在世界上領(lǐng)先，因此其數(shù)控機(jī)床的主機(jī)設(shè)計(jì)、制造及數(shù)控系統(tǒng)基礎(chǔ)扎實(shí)，且一貫重視科研和創(chuàng)新，故其高性能數(shù)控機(jī)床技術(shù)在世界也一直領(lǐng)先。而德國(guó)特別注重科學(xué)試驗(yàn)，理論與實(shí)際相結(jié)合，基礎(chǔ)科研與應(yīng)用技術(shù)科研并重。企業(yè)與大學(xué)科研部門(mén)緊密合作，對(duì)用戶(hù)產(chǎn)品、加工工藝、機(jī)床布局結(jié)構(gòu)、數(shù)控機(jī)床的共性和特性問(wèn)題進(jìn)行深入的研究，在質(zhì)量上力求越來(lái)越好。
3.2進(jìn)一步提高數(shù)控機(jī)床產(chǎn)品的自主開(kāi)發(fā)、制造能力
我國(guó)如今已成為一個(gè)制造業(yè)大國(guó)，提高數(shù)控機(jī)床產(chǎn)品的自主開(kāi)
發(fā)、制造能力是一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題。共性和關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)必須與數(shù)控機(jī)床和功能部件的基地建設(shè)有機(jī)結(jié)合，要以高檔數(shù)控機(jī)床發(fā)展為主攻目標(biāo)，提高整機(jī)可靠性和產(chǎn)業(yè)化水平，提高國(guó)產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)和關(guān)鍵功能部件的配套能力，特別是要提高在國(guó)產(chǎn)中高檔數(shù)控機(jī)床中的配套能力；加強(qiáng)數(shù)控機(jī)床基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)理論的研究、基礎(chǔ)工藝技術(shù)研究及應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)，做好行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和專(zhuān)利工作，為我國(guó)數(shù)控機(jī)床行業(yè)的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
3.3加快高性能數(shù)控功能部件的研發(fā)，提升數(shù)控機(jī)床品質(zhì)
數(shù)控功能部件作為數(shù)控機(jī)床的一個(gè)子系統(tǒng)同樣具有機(jī)電一體化的特征，這也是它區(qū)別于一般配套件和附件之處。因此，它的組成通常是由動(dòng)力能源、信息傳遞反饋與控制、廣義機(jī)械執(zhí)行裝置三者的總成。這些功能部件有高速運(yùn)動(dòng)的電主軸單元、直接驅(qū)動(dòng)的直線(xiàn)電機(jī)單元和力矩電機(jī)的回轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)單元等；有先進(jìn)結(jié)構(gòu)精密切削的雙擺主軸頭、數(shù)控動(dòng)力刀架和主臥轉(zhuǎn)換頭等；有快速交換及高速的自動(dòng)刀具交換裝置、自動(dòng)托盤(pán)交換裝置和刀具在線(xiàn)智能補(bǔ)償裝置等功能部件的研發(fā)及其專(zhuān)業(yè)化生產(chǎn)，不僅能為機(jī)床主機(jī)制造廠提供功能完善和品質(zhì)優(yōu)良的選件，而且有利于縮短機(jī)床新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和制造周期，也有助于降低數(shù)控機(jī)床成本。高性能的功能部件將具有智能化接口，能與整機(jī)協(xié)調(diào)匹配，并與數(shù)控系統(tǒng)構(gòu)成分布式的控制，因此，加強(qiáng)為主機(jī)廠的售前服務(wù)，充分滿(mǎn)足主機(jī)的個(gè)性化需求是提高其競(jìng)爭(zhēng)力的重要措施。功能部件向功能多樣化、運(yùn)行高可靠性化和結(jié)構(gòu)緊湊化的發(fā)展也將促進(jìn)數(shù)控機(jī)床復(fù)合化加工的擴(kuò)展并推動(dòng)新一代可重構(gòu)機(jī)床的出現(xiàn)。
數(shù)控系統(tǒng)、功能部件、關(guān)鍵部件是發(fā)展高檔數(shù)控機(jī)床的基礎(chǔ)，目前我國(guó)在這方面發(fā)展十分薄弱，而這也已經(jīng)成為制約數(shù)控機(jī)床發(fā)展的瓶頸，必須加快發(fā)展，提高專(zhuān)業(yè)化、批量化生產(chǎn)技術(shù)水平和能力。產(chǎn)品的發(fā)展和自主創(chuàng)新能力的提高必須依賴(lài)于核心技術(shù)的掌握，依賴(lài)于共性技術(shù)的支撐?；A(chǔ)技術(shù)研究是機(jī)床整體水平提高的前提和保障，是機(jī)床設(shè)計(jì)的關(guān)鍵和基礎(chǔ)，對(duì)于我國(guó)機(jī)床行業(yè)進(jìn)入一個(gè)全新的層次會(huì)有很大的幫助。
3.4加快技術(shù)引進(jìn)與國(guó)際合作學(xué)習(xí)
新技術(shù)幾乎是所有企業(yè)共同的追求，為了較快得到最新技術(shù)，企業(yè)可直接與國(guó)外科研院所和國(guó)外一流企業(yè)合資、合作，通過(guò)以市場(chǎng)換技術(shù)，以有限的資金換取無(wú)限的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)主流產(chǎn)品生產(chǎn)的高起點(diǎn)、成批量、專(zhuān)業(yè)化。在引進(jìn)與合作過(guò)程中，我們還需要加強(qiáng)引進(jìn)技術(shù)的消化吸收與再創(chuàng)新。具體來(lái)說(shuō)：在某些領(lǐng)域上，與國(guó)外差距較大，國(guó)外先進(jìn)技術(shù)有引進(jìn)的可能，則通過(guò)引進(jìn)技術(shù)，加強(qiáng)消化吸收，實(shí)現(xiàn)再創(chuàng)新，滿(mǎn)足用戶(hù)的需求；在技術(shù)基礎(chǔ)較好的領(lǐng)域中，可以充分利用已經(jīng)形成一定優(yōu)勢(shì)的技術(shù)，與用戶(hù)結(jié)合，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，開(kāi)發(fā)滿(mǎn)足用戶(hù)需要的產(chǎn)品，形成技術(shù)創(chuàng)新能力，這樣也可能在原創(chuàng)上做出突破?？傊涌旒夹g(shù)引進(jìn)與國(guó)際合作學(xué)習(xí)在當(dāng)前來(lái)說(shuō)是一個(gè)明智的選擇。
結(jié)語(yǔ)
發(fā)的制造裝備發(fā)展的良機(jī)，也遭遇到了當(dāng)今激烈的國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的巨大壓力，加速推進(jìn)數(shù)控機(jī)床的發(fā)展是解決有關(guān)機(jī)床制造業(yè)持續(xù)發(fā)展問(wèn)題的一個(gè)關(guān)鍵。隨著制造業(yè)對(duì)數(shù)控機(jī)床的不斷擴(kuò)大的需求以及計(jì)算機(jī)技術(shù)和現(xiàn)代設(shè)計(jì)技術(shù)的飛速進(jìn)步，數(shù)控機(jī)床的應(yīng)用范圍仍然在不斷擴(kuò)大中。數(shù)控機(jī)床行業(yè)是為制造業(yè)提供裝備的產(chǎn)業(yè)，當(dāng)代中國(guó)制造業(yè)的崛起，必然給數(shù)控機(jī)床行業(yè)帶來(lái)巨大的商機(jī)，并且?guī)?lái)新的發(fā)展空間。因此，數(shù)控機(jī)床行業(yè)可以抓住這個(gè)大好機(jī)會(huì)，盡快減小其世界先進(jìn)水平的差距，全面提高我國(guó)數(shù)控機(jī)床行業(yè)水平，創(chuàng)品牌、擴(kuò)市場(chǎng)、當(dāng)進(jìn)口、爭(zhēng)出口，爭(zhēng)取將國(guó)產(chǎn)數(shù)控機(jī)床做大做強(qiáng)。
參考文獻(xiàn)
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數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書(shū)篇七
吾本寒微，但尚學(xué)。輾轉(zhuǎn)數(shù)地，求學(xué)南北，終進(jìn)山城重大。
己丑三月，師從劉飛教授。先生學(xué)富五車(chē)，德高望重，堪稱(chēng)德藝雙馨之楷模，吾輩此生難望項(xiàng)背。三年間，先生導(dǎo)我于狹路，示我以通途。對(duì)吾學(xué)術(shù)之指點(diǎn)如歌樂(lè)之竹難計(jì)其數(shù)，對(duì)吾家庭之關(guān)愛(ài)如嘉陵之波難斗其量。師恩浩瀚，藉機(jī)感恩，沒(méi)齒不忘，謝無(wú)盡焉！
數(shù)漫漫三余載求學(xué)時(shí)光，難忘鄢萍教授，尹超教授，閻春平教授，曹華軍教授，劉德永高工（重慶機(jī)床集團(tuán)），何彥副教授，李國(guó)龍副教授，鐘富平副教授（重慶工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院）等吾師吾友之教化，博我之孤陋，助我之急難；感童亮博士后，李麗博士后，賀曉輝博士，朱波博士，杜彥斌博士，劉霜博士，尹振彪博士等眾多師兄師姐之點(diǎn)撥，拓我之胸襟，消我之塊壘；謝胡桐碩士，黃文迪碩士，陳兵碩士，何純碩士，彭斌碩士，王秋蓮博士等諸位師弟師妹之熱助，聯(lián)我之厚誼，策我之前焉！借此片紙，聊表謝忱。
半生求學(xué)，累及家人。家人吐哺無(wú)稍息，咽苦不顰眉，及長(zhǎng)就學(xué)，趨庭鯉對(duì)，每日不輟非親人之督察豈有我學(xué)業(yè)之小成？享妻子女兒天倫之樂(lè)，謝家父岳母傾囊相助。望天隨人愿，幸福綿長(zhǎng)。
學(xué)藝不精，惶恐之至，飏拜稽首。
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數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書(shū)篇八
數(shù)控編程是現(xiàn)在cad/capp/cam體系中最能明顯發(fā)揮效益的環(huán)節(jié)之一，其在完結(jié)規(guī)劃加工自動(dòng)化、進(jìn)步加工精度和加工質(zhì)量、縮短產(chǎn)品研發(fā)周期等方面發(fā)揮著重要作用。在比如航空工業(yè)、轎車(chē)工業(yè)等范疇有著很多的運(yùn)用。因?yàn)槌霎a(chǎn)實(shí)際的強(qiáng)烈需求，國(guó)內(nèi)外都對(duì)數(shù)控編程技能進(jìn)行了廣泛的研討，并獲得了豐盛效果。下面就對(duì)數(shù)控編程及其展開(kāi)作一些介紹。
1.1數(shù)控編程的根本概念?
數(shù)控編程是從零件圖紙到獲得數(shù)控加工程序的全進(jìn)程。它的首要使命是核算加工走刀中的刀位點(diǎn)(cutterlocationpoint簡(jiǎn)稱(chēng)cl點(diǎn))。刀位點(diǎn)一般取為刀具軸線(xiàn)與刀具外表的交點(diǎn)，多軸加工中還要給出刀軸矢量。
1.2數(shù)控編程技能的展開(kāi)概況
為了處理數(shù)控加工中的程序編制問(wèn)題，50年代，mit規(guī)劃了一種專(zhuān)門(mén)用于機(jī)械零件數(shù)控加工程序編制的言語(yǔ)，稱(chēng)為apt(automaticallyprogrammedtool)。其后，apt幾經(jīng)展開(kāi)，形成了比如aptii、aptiii、apt(算法改善，增加多坐標(biāo)曲面加工編程功用) aptac(advancedcontouring),apt/s等先進(jìn)版。
采用apt言語(yǔ)編制數(shù)控程序具有程序簡(jiǎn)煉，走刀操控靈活等長(zhǎng)處，使數(shù)控加工編程從面向機(jī)床指令的“匯編言語(yǔ)”級(jí)，仍有許多不方便之處：采用言語(yǔ)界說(shuō)零件幾許形狀，難以描述雜亂的幾許形狀，短少幾許直觀性;短少對(duì)零件形狀、刀具運(yùn)動(dòng)軌道的直觀圖形顯現(xiàn)和刀具軌道的驗(yàn)證手法;難以和cad數(shù)據(jù)庫(kù)和capp體系有用銜接;不簡(jiǎn)略作到高度的自動(dòng)化，集成化。
針對(duì)apt言語(yǔ)的缺點(diǎn)，1978年，法國(guó)達(dá)索飛機(jī)公司開(kāi)端開(kāi)發(fā)集三維規(guī)劃、剖析、nc加工一體化的體系，稱(chēng)為為catia。隨后很快呈現(xiàn)了象euclid，ugii，intergraph，pro/engineering，mastercam及npu/gncp等體系，這些體系都有用的處理了幾許造型、零件幾許形狀的顯現(xiàn)，交互規(guī)劃、修正及刀具軌道生成，走刀進(jìn)程的仿真顯現(xiàn)、驗(yàn)證等問(wèn)題，推動(dòng)了cad和cam向一體化方向展開(kāi)。
到了80年代，在cad/cam一體化概念的根底上，逐步形成了核算機(jī)集成制作體系(cims)及并行工程(ce)的概念?，F(xiàn)在，為了習(xí)慣cims及ce展開(kāi)的需要，數(shù)控編程體系正向集成化和智能化方向展開(kāi)。
在集成化方面，以開(kāi)發(fā)step(standardfortheexchangeofproductmodeldata)規(guī)范的參數(shù)化特征造型體系為主，現(xiàn)在已進(jìn)行了很多行之有用的作業(yè)，是國(guó)內(nèi)外開(kāi)發(fā)的熱門(mén);在智能化方面，作業(yè)剛剛開(kāi)端，還有待咱們?nèi)ケM力ina開(kāi)式?jīng)_壓滾針軸承hn2020 fag止推軸承座bnd3234-h-c-t-af-stspw25-ina液壓桿端軸承g(shù)ihrk80-do qj244-n2-mpa-c3 fag止推軸承座bnd3080-z-t-bl-s kwe15-g3-v4 nup312-e-tvp2 fag 球面滾子軸承22214-e1 ina 滾針和保持架組件k40x45x13我國(guó)機(jī)械工程商場(chǎng)上海世邦機(jī)器超前展開(kāi)形式帶動(dòng)礦山行業(yè)新走向機(jī)械工程鄉(xiāng)鎮(zhèn)我國(guó)投資推動(dòng)多點(diǎn)支撐工程機(jī)械再迎展開(kāi)良機(jī)東盟我市印尼廈門(mén)廈工全系列產(chǎn)品赴印尼參展劍指東盟商場(chǎng)瑞安市公司零部件瑞安中建零部件通過(guò)iso/ts16949:2009體系認(rèn)證機(jī)床沈陽(yáng)我國(guó)企業(yè)沈陽(yáng)機(jī)床本相：一場(chǎng)深入的革新已在內(nèi)部醞釀今年鋼材新產(chǎn)品方針龍工首季產(chǎn)品銷(xiāo)量全面急增漲價(jià)逾2%缸體柱塞磨損間隙轎車(chē)起重機(jī)用75泵的修正瀝青磨削工藝磨盤(pán)剪切機(jī)和磨機(jī)在改性瀝青成套設(shè)備中的運(yùn)用.
近年來(lái)，跟著核算機(jī)技能的迅猛展開(kāi)和日益廣泛的運(yùn)用，自然地會(huì)提出人類(lèi)智力活動(dòng)能不能由核算機(jī)來(lái)完結(jié)的問(wèn)題。幾十年來(lái)，人們一貫把核算機(jī)當(dāng)作是只能以極快地、熟練地、精確地運(yùn)算數(shù)字的機(jī)器。
但是在當(dāng)今國(guó)際要處理的問(wèn)題并不徹底是數(shù)值核算，像言語(yǔ)的了解和翻譯、圖形和聲音的辨認(rèn)、決議計(jì)劃管理等都不屬于數(shù)值核算，特別像醫(yī)療確診要有專(zhuān)門(mén)的特有的閱歷和常識(shí)的醫(yī)師才能作出正確的確診。這就要求核算機(jī)能從“數(shù)據(jù)處理”擴(kuò)展到還能“常識(shí)處理”的范疇。核算機(jī)才能范疇的轉(zhuǎn)化是導(dǎo)至“人工智能”快速展開(kāi)的重要因素。
2.1人工智能的界說(shuō)
聞名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研討中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)界說(shuō)：“人工智能是關(guān)于常識(shí)的學(xué)科――怎樣表明常識(shí)以及怎樣獲得常識(shí)并運(yùn)用常識(shí)的科學(xué)。”而另一個(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授以為：“人工智能就是研討怎么使核算機(jī)去做曩昔只有人才能做的智能作業(yè)?！?/p>
這些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的根本思想和根本內(nèi)容。即人工智能是研討人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)則，構(gòu)造具有必定智能的人工體系，研討怎么讓核算機(jī)去完結(jié)以往需要人的智力才能擔(dān)任的作業(yè)，也就是研討怎么運(yùn)用核算機(jī)的軟硬件來(lái)仿照人類(lèi)某些智能行為的根本理論、辦法和技能。
人工智能(artificial intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)ai)是核算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱(chēng)為國(guó)際三大尖端技能之一(空間技能、能源技能、人工智能)。也被以為是二十一世紀(jì)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)三大尖端技能之一。這是因?yàn)榻陙?lái)它獲得了敏捷的展開(kāi)，在很多學(xué)科范疇都獲得了廣泛運(yùn)用，并獲得了豐盛的效果，人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支，無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)體系。
人工智能是研討使核算機(jī)來(lái)仿照人的某些思想進(jìn)程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科，首要包括核算機(jī)完結(jié)智能的原理、制作類(lèi)似于人腦智能的核算機(jī)，使核算機(jī)能完結(jié)更高層次的運(yùn)用。人工智能將涉及到核算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和言語(yǔ)學(xué)等學(xué)科。
能夠說(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其規(guī)模已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了核算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思想科學(xué)的聯(lián)絡(luò)是實(shí)踐和理論的聯(lián)絡(luò)，人工智能是處于思想科學(xué)的技能運(yùn)用層次，是它的一個(gè)運(yùn)用分支。從思想觀念看，人工智能不只限于邏輯思想，要考慮形象思想、創(chuàng)意思想才能促進(jìn)人工智能的突破性的展開(kāi)，數(shù)學(xué)常被以為是多種學(xué)科的根底科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入言語(yǔ)、思想范疇，人工智能學(xué)科也有必要借用數(shù)學(xué)東西，數(shù)學(xué)不只在規(guī)范邏輯、模糊數(shù)學(xué)等規(guī)模發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將相互促進(jìn)而更快地展開(kāi)。從實(shí)用觀念來(lái)看，人工智能是一門(mén)常識(shí)工程學(xué)：以常識(shí)為方針，研討常識(shí)的獲取、常識(shí)的表明辦法和常識(shí)的運(yùn)用。
2.2核算機(jī)與智能
一般咱們用核算機(jī)，不只需告訴核算機(jī)，要做什么，還有必要詳細(xì)地、正確地告訴核算機(jī)怎么做。也就是說(shuō)，人們要根據(jù)使命的要求，以適當(dāng)?shù)暮怂銠C(jī)言語(yǔ)，編制針對(duì)該使命的運(yùn)用程序，才能運(yùn)用核算機(jī)完結(jié)此項(xiàng)使命。這樣實(shí)際上是在人徹底操控核算機(jī)完結(jié)的，是談不上核算機(jī)有“智能”。
我們都知道，國(guó)際國(guó)際象棋棋王卡斯帕羅夫與美國(guó)ibm公司的rs/6000(深藍(lán))核算機(jī)體系于1997年5月11日進(jìn)行了六局“人機(jī)大戰(zhàn)”，結(jié)果“深藍(lán)”以3.5比2.5的總比分取勝。競(jìng)賽完畢了給人們留下了深入的思考;下棋要取勝要求選手要有很強(qiáng)的思想才能、記憶才能、豐富的下棋閱歷，還得及時(shí)作出反映，敏捷進(jìn)行有用的處理，否則一著出錯(cuò)滿(mǎn)皆輸，這顯然是個(gè)“智能”問(wèn)題。
盡管開(kāi)發(fā)“深藍(lán)”核算機(jī)的ibm專(zhuān)家也以為它離智能核算機(jī)還相差甚遠(yuǎn)，但它以高速的并行的核算才能(2r108步/秒棋的核算速度)。完結(jié)了人類(lèi)智力的核算機(jī)上的部分仿照。從字面上看，“人工智能”就是用人工的辦法在核算機(jī)上完結(jié)人的智能，或許說(shuō)是人們使核算機(jī)具有類(lèi)似于人的智能。
2.3智能與常識(shí)
在20世紀(jì)70年代今后，在許多國(guó)家都相繼展開(kāi)了人工智能的研討，因?yàn)槠鋾r(shí)對(duì)完結(jié)機(jī)器智能了解得過(guò)于簡(jiǎn)略和片面，以為只需一些推理的規(guī)律加上強(qiáng)大的核算機(jī)就能有專(zhuān)家的`水平緩超人的才能。
這樣，盡管也獲得必定效果，但問(wèn)題也跟著呈現(xiàn)了，例如機(jī)器翻譯其時(shí)人們往往以為只需用一部雙向詞典及詞法常識(shí)，就能完結(jié)兩種言語(yǔ)文字的互譯，其實(shí)徹底不是這么一回事，例如，把英語(yǔ)句子“time flies like an arrow”(日月如梭)翻譯成日語(yǔ)，然后再譯回英語(yǔ)，居然成為“蒼蠅喜愛(ài)箭”;當(dāng)把英語(yǔ)“the spirit is willing but the flesh is weak”(心有余而力不足)譯成俄語(yǔ)后，再譯回來(lái)竟變成“the wine is good but the meat is spoiled”(酒是好的但肉已蛻變)。
在其它方面也都遇到這樣或許那樣的困難。這時(shí)，本來(lái)對(duì)人工智能抱懷疑態(tài)度的人提出責(zé)備，甚至把人工智能說(shuō)成是“騙局”、“庸人自擾”，有些國(guó)家還削減人工智能的研討經(jīng)費(fèi)，一時(shí)人工智能的研討進(jìn)入了低落。
然而，人工智能研討的先驅(qū)者們沒(méi)有放棄，而是通過(guò)認(rèn)真的反思、總結(jié)閱歷和經(jīng)驗(yàn)，認(rèn)識(shí)到人的智能表現(xiàn)在人能學(xué)習(xí)常識(shí)，有了常識(shí)，能了解、運(yùn)用已有的常識(shí)。正向思想科學(xué)所說(shuō)“智能的核心是思想，人的全部智慧或智能都來(lái)自大腦思想活動(dòng)，人類(lèi)的全部常識(shí)都是人們思想的產(chǎn)物。”“一個(gè)體系之所以有智能是因?yàn)樗哂锌蛇\(yùn)用的常識(shí)。”
要讓核算機(jī)“聰明”起來(lái)，首先要處理核算機(jī)怎么學(xué)會(huì)一些必要常識(shí)，以及怎么運(yùn)用學(xué)到的常識(shí)問(wèn)題。僅僅對(duì)一般事物的思想規(guī)則進(jìn)行探索是不可能處理較高層次問(wèn)題的。人工智能研討的展開(kāi)應(yīng)當(dāng)改動(dòng)為以常識(shí)為中心來(lái)進(jìn)行。
自從人工智能轉(zhuǎn)向以常識(shí)為中心進(jìn)行研討以來(lái)，以專(zhuān)家常識(shí)為根底開(kāi)發(fā)的專(zhuān)家體系在許多范疇里獲得成功，例如：地礦勘探專(zhuān)家體系(prospector)擁有15種礦產(chǎn)常識(shí)，能根據(jù)巖石標(biāo)本及地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)對(duì)礦產(chǎn)資源進(jìn)行估量和猜測(cè)，能對(duì)礦床分布、儲(chǔ)藏量、品位、挖掘價(jià)值等進(jìn)行揣度，擬定合理的挖掘計(jì)劃，成功地找到了超億美元的鉬礦。
又如專(zhuān)家體系(mycin)能辨認(rèn)51種病菌，正確運(yùn)用23種抗菌素，可幫忙醫(yī)師確診、治療細(xì)菌感染性血液病，為患者供給最佳處方，成功地處理了數(shù)百個(gè)病例。
它還通過(guò)以下的測(cè)驗(yàn)：在相互阻隔的情況下，用mycin體系和九位斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院醫(yī)師，分別對(duì)十名不清楚感染源的患者進(jìn)行確診和處方，由八位專(zhuān)家進(jìn)行評(píng)判，結(jié)果是mycin和三位醫(yī)師所開(kāi)出的處方對(duì)癥有用;而在是否對(duì)其它可能的病原體也有用并且用藥又不過(guò)量方面，mycin則勝過(guò)了九位醫(yī)師。顯現(xiàn)出較高的水平。
專(zhuān)家體系的成功，充分表明常識(shí)是智能的根底，人工智能的研討有必要以常識(shí)為中心來(lái)進(jìn)行。因?yàn)槌ＷR(shí)的表明、使用、獲取等的研討都獲得較大的開(kāi)展。因此，人工智能的研討得以處理了許多理論和技能上問(wèn)題。
2.4人工智能研討的方針
1950年英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈(,1912—1954)發(fā)表了”核算機(jī)與智能”的論文中提出聞名的“圖靈測(cè)驗(yàn)”，形象地提出人工智能應(yīng)該到達(dá)的智能規(guī)范;圖靈在這篇論文中以為“不要問(wèn)一個(gè)機(jī)器是否能思想，而是要看它能否通過(guò)以下的測(cè)驗(yàn);讓人和機(jī)器分別位于兩個(gè)房間，他們只可通話(huà)，不能相互看見(jiàn)。
通過(guò)對(duì)話(huà)，假如人的一方不能區(qū)別對(duì)方是人仍是機(jī)器，那么就能夠以為那臺(tái)機(jī)器到達(dá)了人類(lèi)智能的水平。圖靈為此特地規(guī)劃了被稱(chēng)為“圖靈夢(mèng)想”的對(duì)話(huà)。在這段對(duì)話(huà)中“詢(xún)問(wèn)者”代表人，“智者”代表機(jī)器，并且假定他們都讀過(guò)狄更斯(s)的聞名小說(shuō)《匹克威克別傳》，對(duì)話(huà)內(nèi)容如下：
詢(xún)問(wèn)者：在14行詩(shī)的首行是“你好像夏日”，你不覺(jué)得“春日”更好嗎?智者：它不合韻。
詢(xún)問(wèn)者：“冬日”怎么?它可徹底合韻的。
智者：它確是合韻，但沒(méi)有人情愿被比作“冬日”。
詢(xún)問(wèn)者：你不是說(shuō)過(guò)匹克威克先生讓你想起圣誕節(jié)嗎?
智者：是的。
詢(xún)問(wèn)者：圣誕節(jié)是冬季的一個(gè)日子，我想匹克威克先生對(duì)這個(gè)比方不會(huì)介懷吧。智者：我以為您不夠嚴(yán)謹(jǐn)，“冬日”指的是一般冬季的日子，而不是某個(gè)特別的日子，如圣誕節(jié)。
從上面的對(duì)話(huà)能夠看出，能滿(mǎn)足這樣的要求，要求核算機(jī)不只能仿照并且能夠延伸、擴(kuò)展人的智能，到達(dá)甚至超越人類(lèi)智能的水平，在現(xiàn)在是難以到達(dá)的，它是人工智能研討的根本方針。
人工智能研討的近期方針;是使現(xiàn)有的核算機(jī)不只能做一般的數(shù)值核算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，并且能運(yùn)用常識(shí)處理問(wèn)題，能仿照人類(lèi)的部分智能行為。依照這一方針，根據(jù)現(xiàn)行的核算機(jī)的特色研討完結(jié)智能的有關(guān)理論、技能和辦法，樹(shù)立相應(yīng)的智能體系。例如現(xiàn)在研討開(kāi)發(fā)的專(zhuān)家體系，機(jī)器翻譯體系、形式辨認(rèn)體系、機(jī)器學(xué)習(xí)體系、機(jī)器人等。
2.5人工智能的研討范疇
現(xiàn)在，人工智能的研討是與具體范疇相結(jié)合進(jìn)行的。根本上有如下范疇;專(zhuān)家體系,專(zhuān)家體系是依托人類(lèi)專(zhuān)家已有的常識(shí)樹(shù)立起來(lái)的常識(shí)體系，現(xiàn)在專(zhuān)家體系是人工智能研討中展開(kāi)較早、最活潑、成效最多的范疇，廣泛運(yùn)用于醫(yī)療確診、地質(zhì)勘探、石油化工、軍事、文化教育等各方面。它是在特定的范疇內(nèi)具有相應(yīng)的常識(shí)和閱歷的程序體系，它運(yùn)用人工智能技能、仿照人類(lèi)專(zhuān)家處理問(wèn)題時(shí)的思想進(jìn)程，來(lái)求解范疇內(nèi)的各種問(wèn)題，到達(dá)或接近專(zhuān)家的水平。
2.6機(jī)器學(xué)習(xí)
要使核算機(jī)具有常識(shí)一般有兩種辦法;一種是由常識(shí)工程師將有關(guān)的常識(shí)概括、收拾，并且表明為核算機(jī)能夠承受、處理的辦法輸入核算機(jī)。另一種是使核算機(jī)自身有獲得常識(shí)的才能，它能夠?qū)W習(xí)人類(lèi)已有的常識(shí)，并且在實(shí)踐進(jìn)程中不總結(jié)、完善，這種辦法稱(chēng)為機(jī)器學(xué)習(xí)。
機(jī)器學(xué)習(xí)的研討，首要在以下三個(gè)方面進(jìn)行：一是研討人類(lèi)學(xué)習(xí)的機(jī)理、人腦思想的進(jìn)程;和機(jī)器學(xué)習(xí)的辦法;以及樹(shù)立針對(duì)具體使命的學(xué)習(xí)體系。
機(jī)器學(xué)習(xí)的研討是在信息科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)、邏輯學(xué)、模糊數(shù)學(xué)等多種學(xué)科根底上的。依賴(lài)于這些學(xué)科而共同展開(kāi)?，F(xiàn)在已經(jīng)獲得很大的開(kāi)展，但還沒(méi)有能徹底處理問(wèn)題。
2.7形式辨認(rèn)
形式辨認(rèn)是研討怎么使機(jī)器具有感知才能，首要研討視覺(jué)形式和聽(tīng)覺(jué)形式的辨認(rèn)。如辨認(rèn)物體、地勢(shì)、圖象、字體(如簽字)等。在日常日子各方面以及軍事上都有廣闊的用途。近年來(lái)敏捷展開(kāi)起來(lái)運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)形式、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形式的辦法逐漸替代傳統(tǒng)的用核算形式和結(jié)構(gòu)形式的辨認(rèn)辦法。特別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辦法在形式辨認(rèn)中獲得較大開(kāi)展。
2.8了解自然言語(yǔ)
核算機(jī)如能“聽(tīng)懂”人的言語(yǔ)(如漢語(yǔ)、英語(yǔ)等)，便能夠直接用白話(huà)操作核算機(jī)，這將給人們帶極大的便利。核算機(jī)了解自然言語(yǔ)的研討有以下三個(gè)方針：一是核算機(jī)能正確了解人類(lèi)的自然言語(yǔ)輸入的信息，并能正確答復(fù)(或響應(yīng))輸入的信息。二是核算機(jī)對(duì)輸入的信息能產(chǎn)生相應(yīng)的摘要，并且復(fù)述輸入的內(nèi)容。三是核算機(jī)能把輸入的自然言語(yǔ)翻譯成要求的另一種言語(yǔ)，如將漢語(yǔ)譯成英語(yǔ)或?qū)⒂⒄Z(yǔ)譯成漢語(yǔ)等。現(xiàn)在，研討核算機(jī)進(jìn)行文字或言語(yǔ)的自動(dòng)翻譯，人們作了很多的嘗試，還沒(méi)有找到最佳的辦法，有待于更進(jìn)一步深入探索。
2.9機(jī)器人學(xué)
機(jī)器人是一種能仿照人的行為的機(jī)械，對(duì)它的研討閱歷了三代的展開(kāi)進(jìn)程：第一代(程序操控)機(jī)器人：這種機(jī)器人一般是按以下二種辦法“學(xué)會(huì)”作業(yè)的;一種是由規(guī)劃師預(yù)先按作業(yè)流程編寫(xiě)好程序存貯在機(jī)器人的內(nèi)部存儲(chǔ)器，在程序操控下作業(yè)。另一種是被稱(chēng)為“示教—再現(xiàn)”辦法，這種辦法是在機(jī)器人第一次執(zhí)行使命之前，由技能人員引導(dǎo)機(jī)器人操作，機(jī)器人將整個(gè)操作進(jìn)程一步一步地記錄下來(lái)，每一步操作都表明為指令。示教完畢后，機(jī)器人按指令順序完結(jié)作業(yè)(即再現(xiàn))。如使命或環(huán)境有了改動(dòng)，要重新進(jìn)行程序規(guī)劃。這種機(jī)器人能盡心盡責(zé)的在機(jī)床、熔爐、焊機(jī)、出產(chǎn)線(xiàn)上作業(yè)。日前商品化、實(shí)用化的機(jī)器人大都屬于這一類(lèi)。
這種機(jī)器人最大的缺點(diǎn)是它只能刻板地按程序完結(jié)作業(yè)，環(huán)境稍有改變(如加工物品略有傾斜)就會(huì)出問(wèn)題，甚至發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，這是因?yàn)樗鼪](méi)有感覺(jué)功用，在日本曾發(fā)生過(guò)機(jī)器人把現(xiàn)場(chǎng)的一個(gè)工人抓起來(lái)塞到刀具下面的情況。
第二代(自習(xí)慣)機(jī)器人：這種機(jī)器人配備有相應(yīng)的感覺(jué)傳感器(如視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)傳感器等)，能獲得作業(yè)環(huán)境、操作方針等簡(jiǎn)略的信息，并由機(jī)器人體內(nèi)的核算機(jī)進(jìn)行剖析、處理，操控機(jī)器人的動(dòng)作。盡管第二代機(jī)器人具有一些初級(jí)的智能，但還需要技能人員協(xié)調(diào)作業(yè)。現(xiàn)在已經(jīng)有了一些商品化的產(chǎn)品。
第三代(智能)機(jī)器人：智能機(jī)器人具有類(lèi)似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因此具有超越一般人的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)、觸覺(jué)的才能，能對(duì)感知的信息進(jìn)行剖析，操控自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的改變，完結(jié)交給的各種雜亂、困難的使命。并且有自我學(xué)習(xí)、概括、總結(jié)、進(jìn)步已把握常識(shí)的才能?，F(xiàn)在研發(fā)的智能機(jī)器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機(jī)器人，還差得很遠(yuǎn)。
2.10智能決議計(jì)劃支撐體系
決議計(jì)劃支撐體系是屬于管理科學(xué)的范疇，它與“常識(shí)—智能”有著極其親近的聯(lián)絡(luò)。在80年代以來(lái)專(zhuān)家體系在許多方面獲得成功，將人工智能中特別是智能和常識(shí)處理技能運(yùn)用于決議計(jì)劃支撐體系，擴(kuò)展了決議計(jì)劃支撐體系的運(yùn)用規(guī)模，進(jìn)步了體系處理問(wèn)題的才能，這就成為智能決議計(jì)劃支撐體系。
2.11人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在研討人腦的奧妙中得到啟發(fā)，試圖用很多的處理單元(人工神經(jīng)元、處理元件、電子元件等)仿照人腦神經(jīng)體系工程結(jié)構(gòu)和作業(yè)機(jī)理。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，信息的處理是由神經(jīng)元之間的相互作用來(lái)完結(jié)的，常識(shí)與信息的存儲(chǔ)表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)元件互連間分布式的物理聯(lián)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和辨認(rèn)取決于和神經(jīng)元銜接權(quán)值的動(dòng)態(tài)演化進(jìn)程。
多年來(lái)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研討獲得了較大的開(kāi)展，成為具有一種共同風(fēng)格的信息處理學(xué)科。當(dāng)然現(xiàn)在的研討還僅僅一些簡(jiǎn)略的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。要樹(shù)立起一套完好的理論和技能體系，需要作出更多盡力和討論。然而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人工智能中極其重要的一個(gè)研討范疇。
人類(lèi)通過(guò)五千的展開(kāi)進(jìn)入了根據(jù)常識(shí)的“常識(shí)經(jīng)濟(jì)”。人類(lèi)社會(huì)空前地高速展開(kāi)。常識(shí)是智能的根底，常識(shí)只有轉(zhuǎn)化為智能才能發(fā)揮作用，常識(shí)無(wú)限的堆集，智能也就將在人類(lèi)社會(huì)起越來(lái)越大的作用，更有人提出：常識(shí)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步展開(kāi)將是“智能經(jīng)濟(jì)”。
“智能經(jīng)濟(jì)”是根據(jù)“廣義智能”的經(jīng)濟(jì)，“廣義智能”包括：人的智能、人工智能以及人和智能機(jī)器相結(jié)合的“集成智能”。能夠想象根據(jù)廣義智能的“智能經(jīng)濟(jì)”將比根據(jù)常識(shí)的“常識(shí)經(jīng)濟(jì)”將具有更高的智能水平，更高更快展開(kāi)速度。
數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書(shū)篇九
在本論文的撰寫(xiě)過(guò)程中，從論文選題到搜集資料，從開(kāi)題報(bào)告、寫(xiě)初稿到反復(fù)修改，期間經(jīng)歷了發(fā)愁不知如何著手、急躁、彷徨，到最終完成論文的那種喜悅心情。如今，伴隨著這篇畢業(yè)論文的最終成稿，復(fù)雜的心情煙消云散，自己甚至還有一點(diǎn)成就感。鐘海雄老師他作為我的指導(dǎo)老師都始終給予我細(xì)心的指導(dǎo)和不懈的支持。在鐘海雄老師身上我不僅學(xué)到了許多的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，更感受到他工作中的兢兢業(yè)業(yè)，生活中的平易近人。此外，鐘老師嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和忘我的工作精神值得我去學(xué)習(xí)。正是由于他在百忙之中多次審閱全文，對(duì)細(xì)節(jié)進(jìn)行修改，并為本文的撰寫(xiě)提供了許多中肯而且寶貴的意見(jiàn)，本文才得以成型。在此向×老師致以誠(chéng)摯的謝意和崇高的敬意。
隨著畢業(yè)論文的完成，意味著我即將告別這所學(xué)校，即將告別我的.學(xué)生時(shí)代。心中有太多太多的不舍。但人應(yīng)該向前看，迎接下一個(gè)程途。很感謝這三年來(lái)在我的成長(zhǎng)道路上扶持過(guò)我，指點(diǎn)過(guò)我的人。感謝所有在大學(xué)期間傳授我知識(shí)的老師。同時(shí)我想特別感謝×××老師，她給了我很多幫助。趙老師在我眼里是個(gè)很有耐心很樂(lè)于幫助學(xué)生解決問(wèn)題的老師，她平易近人，教學(xué)認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)。此外還要感謝我的家人以及我的同學(xué)們，是他們給了我關(guān)懷，幫助，給了我力量。同時(shí)還再次感謝我的指導(dǎo)老師——鐘海雄老師。
現(xiàn)在已經(jīng)是踏入社會(huì)。這就要求自己得多一份責(zé)任和承擔(dān)。我知道要面對(duì)的抉擇和困難會(huì)很多，但是不管前途多么的未知和艱難，我會(huì)毫無(wú)畏懼地前行!我相信我自己。
數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書(shū)篇十
【摘要】數(shù)控機(jī)床是一種高效的自動(dòng)化機(jī)床，涵蓋了計(jì)算機(jī)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、伺服驅(qū)動(dòng)、精密測(cè)量和傳感器技術(shù)等各個(gè)領(lǐng)域的新的技術(shù)成果，是一門(mén)新興數(shù)字程序控制機(jī)床。
【關(guān)鍵詞】數(shù)控機(jī)床;排除方法;故障
不同的數(shù)控機(jī)床，其結(jié)構(gòu)和性能有很大的區(qū)別，但在故障診斷上有它的共性。通過(guò)對(duì)這些共性的分析得出一些對(duì)數(shù)控機(jī)床故障診斷原則、方法及故障排除方法。以下逐一介紹：
一、數(shù)控機(jī)床故障診斷原則
1.先外部后內(nèi)部
數(shù)控機(jī)床是機(jī)械、液壓、電氣一體化的機(jī)床，所以故障的發(fā)生必然要從這三者之間綜合反映出來(lái)。所以要求維修人員掌握先外部后內(nèi)部的原則，即當(dāng)數(shù)控機(jī)床發(fā)生故障后，維修人員應(yīng)采用望、聞、聽(tīng)、問(wèn)等方法，由外向里逐一進(jìn)行檢查。
例1：一數(shù)控車(chē)床剛投入使用的時(shí)候，在系統(tǒng)斷電后重新啟動(dòng)時(shí)，必須要返回到參考點(diǎn)。即當(dāng)用手動(dòng)方式將各軸移到非干涉區(qū)外后，再使各軸返回參考點(diǎn)。否則，可能發(fā)生撞車(chē)事故。所以，每天加工完后，最好把機(jī)床的軸移到安全位置。此時(shí)再操作或斷電后就不會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。
外部硬件操作引起的故障是數(shù)控修理中的常見(jiàn)故障。一般都是由于檢測(cè)開(kāi)關(guān)、液壓系統(tǒng)、氣動(dòng)系統(tǒng)、電氣執(zhí)行元件、機(jī)械裝置出現(xiàn)問(wèn)題引起的。這類(lèi)故障有些可以通過(guò)報(bào)警信息查找故障原因。對(duì)一般的數(shù)控系統(tǒng)來(lái)講都有故障診斷功能或信息報(bào)警。維修人員可利用這些信息手段縮小診斷范圍。而有些故障雖有報(bào)警信息顯示，但并不能反映故障的真實(shí)原因。這時(shí)需根據(jù)報(bào)警信息和故障現(xiàn)象來(lái)分析解決。
例如：臺(tái)立式加工中心采用fanuc-om控制系統(tǒng)。機(jī)床在自動(dòng)方式下執(zhí)行到x軸快速移動(dòng)時(shí)就出現(xiàn)414#和410#報(bào)警。此報(bào)警是速度控制off和x軸伺服驅(qū)動(dòng)異常。由于此故障出現(xiàn)后能通過(guò)重新啟動(dòng)消除，但每執(zhí)行到x軸快速移動(dòng)時(shí)就報(bào)警。經(jīng)查該伺服電機(jī)電源線(xiàn)插頭因電弧爬行而引起相間短路，經(jīng)修整后此故障排除。
2.先機(jī)械后電氣
由于數(shù)控機(jī)床是一種自動(dòng)化程度高，技術(shù)復(fù)雜的先進(jìn)機(jī)械加工設(shè)備。機(jī)械故障較易發(fā)現(xiàn)，而系統(tǒng)故障診斷難度要大一些。
3.先靜后動(dòng)
4.先公用后專(zhuān)用
公用性問(wèn)題會(huì)影響到全局，而專(zhuān)用性問(wèn)題只影響局部。
5.先簡(jiǎn)單后復(fù)雜
當(dāng)出現(xiàn)多種故障相互交織掩蓋、一時(shí)無(wú)從下手時(shí)，應(yīng)先解決容易的問(wèn)題，后解決較大的問(wèn)題。常常在解決簡(jiǎn)單的故障的過(guò)程中，難度大的問(wèn)題也可能變的容易，理清思路，將難度較大的變得容易一些。
6.先一般后特殊
在排除某一故障時(shí)，要先考慮最常見(jiàn)的可能原因，然后再分析很少發(fā)生的特殊原因。
二、數(shù)控系統(tǒng)自診斷技術(shù)及故障排除方法
所謂系統(tǒng)診斷技術(shù)，就是利用數(shù)控裝置中的計(jì)算機(jī)及相關(guān)運(yùn)行診斷軟件進(jìn)行各種測(cè)試。
1.自診斷技術(shù)
1)開(kāi)機(jī)自診斷：數(shù)控系統(tǒng)通電后，設(shè)備內(nèi)部診斷軟件會(huì)自動(dòng)對(duì)系統(tǒng)中各種元件如cpu、ram及各應(yīng)用軟件進(jìn)行逐一檢測(cè)并將檢測(cè)結(jié)果顯示出來(lái)，如檢測(cè)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，系統(tǒng)會(huì)顯示報(bào)警信息或發(fā)出報(bào)警信號(hào)。開(kāi)機(jī)自診斷通常會(huì)在開(kāi)機(jī)一分鐘之內(nèi)完成。
有時(shí)開(kāi)機(jī)診斷會(huì)將故障原因定位到電路板或模塊上，但也經(jīng)常僅將故障原因定位在某一范圍內(nèi)，這時(shí)維修人員需查找相關(guān)維修手冊(cè)根據(jù)提示找到真正故障原因并加以排除。
2)運(yùn)行自診斷：運(yùn)行自診斷也稱(chēng)在線(xiàn)自診斷，是指數(shù)控系統(tǒng)正常工作時(shí)，運(yùn)行內(nèi)部診斷程序，對(duì)系統(tǒng)本身、plc、位置伺服單元以及與數(shù)控裝置相連的其它外部裝置進(jìn)行自動(dòng)測(cè)試、檢查，并顯示有關(guān)信息，這種診斷一般會(huì)在系統(tǒng)工作時(shí)反復(fù)進(jìn)行。
3)脫機(jī)診斷：當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)，首先停機(jī)，然后使用隨機(jī)的專(zhuān)用診斷紙帶對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行脫機(jī)診斷。診斷時(shí)先要將紙帶上的程序讀入ram系統(tǒng)中，計(jì)算機(jī)運(yùn)行程序進(jìn)行診斷，從而判定故障部位，這種診斷在早期的數(shù)控系統(tǒng)中應(yīng)用較多。
2.人工診斷技術(shù)
數(shù)控系統(tǒng)的故障種類(lèi)很多，而自診斷往往不能對(duì)系統(tǒng)的所有部件進(jìn)行測(cè)試，也不能將故障原因定位到具體確定的元器件上，這時(shí)要迅速查明原因就需要采用人工診斷方法。人工診斷方法有很多種，最常用的有:功能程序測(cè)試法、參數(shù)檢查法、備件置換法、直觀法、原理分析法等，現(xiàn)簡(jiǎn)介如下:
1)功能程序測(cè)試法：這種方法將數(shù)控系統(tǒng)中的g、m、s、t、功能的全部指令編成一個(gè)測(cè)試程序，穿成紙帶或存儲(chǔ)到軟盤(pán)上在進(jìn)行診斷時(shí)運(yùn)行這個(gè)程序，可快速判定哪個(gè)功能出現(xiàn)問(wèn)題，這種方法一般在機(jī)床出現(xiàn)隨機(jī)性故障時(shí)使用，也可用于設(shè)備閑置時(shí)間較長(zhǎng)重新投入使用時(shí)測(cè)試用。
2)參數(shù)檢查法：一般系統(tǒng)的參數(shù)是存放在ram中的，一旦出現(xiàn)干擾或其它原因會(huì)造成參數(shù)丟失或混亂，從而使系統(tǒng)不能正常工作，這時(shí)應(yīng)根據(jù)故障特征，檢查和核對(duì)有關(guān)參數(shù)，在排除某些故障時(shí)，有時(shí)還需對(duì)某些參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。
3)備件置換法：是將系統(tǒng)中型號(hào)完全相同的電路板、模塊、集成電路或其它零部件進(jìn)行互相交換比較，或利用備用的元器件替換有疑點(diǎn)的部件，從而快速有效地確定故障部位。
4)直觀法：直觀法是利用維修中常用的“先外后內(nèi)”的原則，利用觀察零部件的工作狀態(tài)、聽(tīng)聲音、摸發(fā)熱等方法，進(jìn)行逐個(gè)檢查，如利用視覺(jué)可觀察內(nèi)部器件或外部連接的形狀上的變化;利用聽(tīng)覺(jué)可查尋器件發(fā)出的異常聲音;利用嗅覺(jué)或觸覺(jué)可查尋過(guò)載、高溫等現(xiàn)象;等等。
5)原理分析法：當(dāng)采用其它檢查方法難以奏效時(shí)，可以從電路基本原理出發(fā)，一步一步用萬(wàn)用表、邏輯表、示波器等工具對(duì)測(cè)點(diǎn)進(jìn)行檢查對(duì)照，最終查明故障原因。
3.高級(jí)診斷技術(shù)
1)在高級(jí)診斷中，常用的方法主要有以下幾種方法：
2)自修復(fù)診斷：自修復(fù)診斷一般是指在系統(tǒng)內(nèi)設(shè)置不參與運(yùn)行的備用模塊。自修復(fù)程序在控制系統(tǒng)每次開(kāi)機(jī)運(yùn)行，當(dāng)發(fā)現(xiàn)某模塊有問(wèn)題時(shí)，系統(tǒng)會(huì)把故障信息顯示在屏幕上，同時(shí)自動(dòng)查尋備用模塊，故障模塊的工作即被備用模塊取代，維修人員可根據(jù)提示更換下一故障模塊。自修復(fù)診斷方法需要較多的備用模塊，這會(huì)使系統(tǒng)體積增大，價(jià)格提高。
3)診斷指導(dǎo)專(zhuān)家系統(tǒng)：近年來(lái)，隨著圖像識(shí)別、聲音識(shí)別、自動(dòng)翻譯和智能工業(yè)機(jī)器人等技術(shù)的發(fā)展，這些技術(shù)越來(lái)越多地被應(yīng)用到數(shù)控機(jī)床上。診斷專(zhuān)家系統(tǒng)以專(zhuān)家知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，自動(dòng)模仿專(zhuān)家利用知識(shí)解決復(fù)雜問(wèn)題的思維活動(dòng)，這就使普通工作人員同樣能對(duì)故障做出具有專(zhuān)家級(jí)水平的診斷結(jié)論。
例如：日本的fanuc系統(tǒng)的診斷指導(dǎo)專(zhuān)家系統(tǒng)是由知識(shí)庫(kù)、推理計(jì)算機(jī)和人工控制器組成。知識(shí)庫(kù)內(nèi)存儲(chǔ)了專(zhuān)家分析、故障判斷和如何消除故障的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。這些知識(shí)用于讀出數(shù)控系統(tǒng)的狀態(tài)信息，通過(guò)人工控制器，編程員可用簡(jiǎn)捷的記述把專(zhuān)家的知識(shí)編成程序，并把程序變成知識(shí)庫(kù)目標(biāo)形式，再存儲(chǔ)到知識(shí)庫(kù)中。推理機(jī)通過(guò)運(yùn)行程序進(jìn)行推理，操作者也可通過(guò)顯示單位，用簡(jiǎn)單的人機(jī)對(duì)話(huà)的方式選擇故障狀態(tài)，必要時(shí)回答系統(tǒng)的提問(wèn)，以補(bǔ)充為得出結(jié)論所需的其它信息。
4)通訊診斷系統(tǒng)：該診斷方法又稱(chēng)海外診斷，是由中央維修站通過(guò)電話(huà)線(xiàn)路，甚至國(guó)際電話(huà)系統(tǒng)向用戶(hù)設(shè)備發(fā)送診斷程序所進(jìn)行的一種遙控診斷。通訊診斷系統(tǒng)除可用于故障發(fā)生后的診斷外，還可以為用戶(hù)作定期的預(yù)防性診斷，設(shè)備生產(chǎn)廠家的維修工不必親臨現(xiàn)場(chǎng)，只需按預(yù)定的時(shí)間對(duì)機(jī)床進(jìn)行系列試運(yùn)行檢查，在中央維修站分析診斷數(shù)據(jù)，即可發(fā)現(xiàn)可能存在的故障隱患。
【參考文獻(xiàn)】
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