學(xué)習(xí)不僅僅是為了考試，更重要的是為了提升自我。寫總結(jié)需要注意語言的簡練和準(zhǔn)確，避免使用太過復(fù)雜和晦澀難懂的詞匯和表達(dá)方式。為了幫助大家寫好總結(jié)，我們?yōu)榇蠹覝?zhǔn)備了一些高質(zhì)量的總結(jié)范文，供大家參考。
大數(shù)據(jù)論文篇一
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對(duì)這本書的喜歡沒看此書之前，對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。看過此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧―。巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來檢驗(yàn)一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書，我心中的一些問題：
1、什么是大數(shù)據(jù)？
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume、velocity、variety、veracity這個(gè)好像是ibm的定義吧。
以個(gè)人的觀點(diǎn)來看：數(shù)據(jù)海量，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)？
誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。針對(duì)電信運(yùn)營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對(duì)中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù)？若非百年老店，估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費(fèi)都購買行為分析為最多。
3、大數(shù)據(jù)帶來的影響。
1）預(yù)測(cè)未來書中以google成功預(yù)測(cè)了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。
3）變革思維書中所說：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對(duì)這條，本人還是持保留意見的。
大數(shù)據(jù)論文篇二
“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話?！报D―這是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時(shí)代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對(duì)于有些人來說，數(shù)據(jù)無意義，而對(duì)于有些人來說，數(shù)據(jù)，即真相。
美國是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的主角，全書通過講述美國半個(gè)多世紀(jì)信息開放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，公共財(cái)政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運(yùn)動(dòng)的全球興起，web3?0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細(xì)解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會(huì)帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。
透過全書，一個(gè)立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前――美國人民執(zhí)著于個(gè)人隱私的保護(hù)，卻又不遺余力地推動(dòng)著政府信息的透明與公開。
讀完此書，對(duì)生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、將降到最低點(diǎn)。
作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術(shù)特有的.文化以及能用于教學(xué)的鮮活案例。
每天能用來閱讀的時(shí)間很少，總是要等到夜深疲倦時(shí)才有空打開書本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅(jiān)持閱讀，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就這樣在堅(jiān)持中溶入我的思想。
大數(shù)據(jù)論文篇三
大數(shù)據(jù)時(shí)代的教育管理在履行教育管理職能的過程中將更加凸顯管理的及時(shí)性、前瞻性、區(qū)分性、整合性、權(quán)變性等特點(diǎn)，為教育管理的變革帶來了大機(jī)遇。
2.1利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)改革教學(xué)模式和教學(xué)方法。
高等學(xué)校是培養(yǎng)人才的場(chǎng)所，教育的出發(fā)點(diǎn)是希望通過知識(shí)的傳授對(duì)學(xué)生成長產(chǎn)生影響，而知識(shí)的形成是一個(gè)長期的過程，模式一旦固定下來，改變就變得緩慢。在傳統(tǒng)的教育過程中，對(duì)學(xué)生的影響大部分都是預(yù)先設(shè)定好的，在教學(xué)計(jì)劃的指引下，教師與學(xué)生按部就班地開展教學(xué)活動(dòng)。大數(shù)據(jù)完全有可能為這種教學(xué)活動(dòng)重新注入新的活力，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)在紛繁復(fù)雜的日常教學(xué)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，歸納出具有預(yù)測(cè)性的內(nèi)容。例如，可以了解什么樣的教學(xué)方法更適合學(xué)生的實(shí)際；當(dāng)前上課的內(nèi)容在哪個(gè)時(shí)間段更容易被學(xué)生接受；每個(gè)學(xué)生通過怎樣獨(dú)特的方式更容易掌握當(dāng)前所學(xué)的內(nèi)容；用什么方式鞏固提高知識(shí)更有效等等。甚至還可以通過對(duì)教學(xué)行為中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的分析，歸納出學(xué)生最近的學(xué)習(xí)、思想和行為傾向，有效地預(yù)防教學(xué)活動(dòng)中不當(dāng)行為的出現(xiàn)。應(yīng)用教學(xué)數(shù)據(jù)分析，一方面，課程教學(xué)活動(dòng)會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的新情況進(jìn)行調(diào)整；另一方面，新的知識(shí)與新的教學(xué)方法會(huì)隨時(shí)被歸納出來，學(xué)習(xí)的內(nèi)容更具有前瞻性。
2.2重視學(xué)習(xí)分析，促進(jìn)教與學(xué)的融合。
學(xué)習(xí)分析主要是對(duì)學(xué)生在學(xué)習(xí)中所形成的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，對(duì)學(xué)生未來的學(xué)習(xí)表現(xiàn)以及潛在的問題進(jìn)行合理的預(yù)測(cè)。學(xué)習(xí)分析在高等教育中的應(yīng)用具有很多優(yōu)勢(shì)，在解決目前高校有關(guān)學(xué)習(xí)和教育經(jīng)驗(yàn)等諸多問題時(shí)具有巨大潛力。學(xué)習(xí)分析包含了學(xué)生在學(xué)習(xí)方面有何特點(diǎn)、學(xué)習(xí)方法怎樣、習(xí)慣怎樣、興趣如何，成績?nèi)绾蔚葍?nèi)容，通過校園的信息化系統(tǒng)不僅能獲取學(xué)生的顯性行為數(shù)據(jù)，如作業(yè)完成的情況、實(shí)驗(yàn)技能的情況、考核結(jié)果及考試成績，而且還能獲取學(xué)生的隱性行為數(shù)據(jù)，如參加課外及社團(tuán)活動(dòng)、互聯(lián)網(wǎng)社交情況等，根據(jù)數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)建立學(xué)生在課程學(xué)習(xí)過程中額外教學(xué)資源支持的需求模型、測(cè)量學(xué)生特別的潛質(zhì)、構(gòu)建能夠改進(jìn)和提高教學(xué)效率的彈性模式等，讓學(xué)生拓展在當(dāng)前學(xué)習(xí)環(huán)境下的理解能力，鼓勵(lì)學(xué)生對(duì)自己的課程學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)，增強(qiáng)學(xué)生自主管理學(xué)業(yè)發(fā)展的能力，為學(xué)生創(chuàng)造個(gè)性化的教育條件。對(duì)學(xué)生來說，學(xué)習(xí)分析能夠讓他們更好地了解自己在課程學(xué)習(xí)中所存在的問題，同時(shí)可以對(duì)自己的學(xué)習(xí)行為及習(xí)慣進(jìn)行優(yōu)化，掌握學(xué)習(xí)的主動(dòng)權(quán)，自主開展個(gè)性化的學(xué)習(xí);對(duì)于教師與管理者來說，可以利用學(xué)習(xí)分析結(jié)果對(duì)課程質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)估，從而能更加有效地改進(jìn)教學(xué)方法、教學(xué)手段和教學(xué)內(nèi)容，促進(jìn)教與學(xué)的融合。
2.3不斷提升教師的綜合素質(zhì)，重視數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)。
教師的綜合素質(zhì)包含許多內(nèi)容，以往我們強(qiáng)調(diào)的是專業(yè)知識(shí)，因?yàn)檫@是教師展開正常教學(xué)，保證基本的教學(xué)品質(zhì)的必備條件。不可否認(rèn)，教師的專業(yè)知識(shí)是影響教學(xué)活動(dòng)最重要的`因素，也是學(xué)生衡量一個(gè)教師優(yōu)劣的重要標(biāo)準(zhǔn)。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，未來的教學(xué)活動(dòng)，教師除了要具備豐富的專業(yè)知識(shí)外，還需掌握一項(xiàng)重要的技能，即對(duì)教育數(shù)據(jù)的分析和研判，這或許成為教師在教學(xué)活動(dòng)中關(guān)乎成敗的重要因素。大數(shù)據(jù)時(shí)代下教學(xué)活動(dòng)將產(chǎn)生海量的教育數(shù)據(jù)，如何從中尋找出具有教學(xué)價(jià)值的內(nèi)容，成為教師在教學(xué)活動(dòng)中一項(xiàng)非常重要任務(wù)。通過對(duì)教育數(shù)據(jù)的挖掘和處理，教師能夠?qū)W(xué)生各種相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析、關(guān)聯(lián)，并能及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施使教學(xué)活動(dòng)更加適應(yīng)學(xué)生的需求，這樣既能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)習(xí)成績，也能促進(jìn)學(xué)生身心健康發(fā)展。因此，為了迎接大數(shù)據(jù)帶來的新挑戰(zhàn)，高校要做好教師隊(duì)伍的建設(shè)工作，積極培養(yǎng)教育數(shù)據(jù)分析人才，應(yīng)該盡早開設(shè)數(shù)據(jù)分析課程，以適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展和市場(chǎng)的需要。大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，高等教育將面臨著極大的挑戰(zhàn)，高等教育能否抓住機(jī)遇持續(xù)發(fā)展，直接影響到國家長遠(yuǎn)的發(fā)展與興衰。隨著信息時(shí)代的發(fā)展，高等教育中對(duì)信息技術(shù)的應(yīng)用也將越來越先進(jìn)，越來越廣泛，大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣和應(yīng)用已成燎原之勢(shì)，大數(shù)據(jù)管理必將滲透到高等學(xué)校教學(xué)管理的各個(gè)方面。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)將進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)校和社會(huì)的互動(dòng)，使高校和社會(huì)之間的關(guān)系更加緊密，學(xué)校教育與社會(huì)發(fā)展可以相互支撐，學(xué)校可實(shí)時(shí)把握社會(huì)需求，根據(jù)社會(huì)的實(shí)際需求來完成和制定教學(xué)規(guī)劃和進(jìn)行相應(yīng)的改革，而社會(huì)也能及時(shí)掌握高等教育人才培養(yǎng)的新動(dòng)向，及時(shí)把新的教育成果應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域的生產(chǎn)、管理等過程當(dāng)中。總之，通過大數(shù)據(jù)管理，學(xué)校、學(xué)生、社會(huì)三者能有機(jī)地聯(lián)系在一起，相互依賴，相互影響，相互促進(jìn)，共同進(jìn)步，為構(gòu)建和諧社會(huì)做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)論文篇四
摘要：大數(shù)據(jù)和智慧旅游都是當(dāng)下的熱點(diǎn)，沒有大數(shù)據(jù)的智慧旅游無從談“智慧”，數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智慧旅游的核心，文章探究了在智慧旅游應(yīng)用中，目前大數(shù)據(jù)挖掘存在的幾個(gè)問題。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);智慧旅游;數(shù)據(jù)挖掘;。
1引言。
隨著人民生活水平的進(jìn)一步提高，旅游消費(fèi)的需求進(jìn)一步上升，在云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)智能終端等信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展下，智慧旅游應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)作為當(dāng)下的熱點(diǎn)已經(jīng)成了智慧旅游發(fā)展的有力支撐，沒有大數(shù)據(jù)帶給的有利信息，智慧旅游無法變得“智慧”。
旅游業(yè)是信息密、綜合性強(qiáng)、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1]，這讓其與大數(shù)據(jù)自然產(chǎn)生了交匯。2010年，江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智慧旅游”的概念，雖然至今國內(nèi)外對(duì)于智慧旅游還沒有一個(gè)統(tǒng)一的學(xué)術(shù)定義，但在與大數(shù)據(jù)相關(guān)的描述中，有學(xué)者從大數(shù)據(jù)挖掘在智慧旅游中的作用出發(fā)，把智慧旅游描述為:透過充分收集和管理所有類型和來源的旅游數(shù)據(jù)，并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價(jià)值信息，然后利用這些信息為相關(guān)部門或?qū)ο髱Ыo服務(wù)[2]。這必須義充分肯定了在發(fā)展智慧旅游中，大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關(guān)重要的作用，指出了在智慧旅游的過程中，數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)，智慧旅游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
2011年，我國提出用十年時(shí)間基本實(shí)現(xiàn)智慧旅游的目標(biāo)[3]，過去幾年，國家旅游局的相關(guān)動(dòng)作均為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。但是，在借助大數(shù)據(jù)推動(dòng)智慧旅游的可持續(xù)性發(fā)展中，大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價(jià)值卻亟待提高，原因之一就是在收集、儲(chǔ)存了超多數(shù)據(jù)后，對(duì)它們深入挖掘不夠，沒有發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價(jià)值。
3.1信息化建設(shè)。
智慧旅游的發(fā)展離不開移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，國內(nèi)許多景區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)wi-fi覆蓋，部分景區(qū)也已實(shí)現(xiàn)人與人、人與物、人與景點(diǎn)之間的實(shí)時(shí)互動(dòng)，多省市已建有旅游產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)平臺(tái)或旅游大數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，從中進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、行為分析、監(jiān)控預(yù)警、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督等。透過這些平臺(tái)，已基本能掌握跟游客和景點(diǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)宏觀監(jiān)控，對(duì)該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。
但從智慧化的發(fā)展來看，我國的信息化建設(shè)還需加強(qiáng)。雖然通訊網(wǎng)絡(luò)已基本能保證，但是大部分景區(qū)還無法實(shí)現(xiàn)對(duì)景區(qū)全面、透徹、及時(shí)的感知，更為困難的是對(duì)平臺(tái)的建設(shè)。在數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建設(shè)上，除了必備的硬件設(shè)施，大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)還涉及超多部門，如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務(wù)、旅行社、旅游網(wǎng)站等。如此多的部門相關(guān)聯(lián)，要想建立一個(gè)完整全面的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，難度可想而知。
大數(shù)據(jù)時(shí)代缺的不是數(shù)據(jù)，而是方法。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用前景十分廣闊，但是應(yīng)對(duì)超多的數(shù)據(jù)，不懂如何收集有用的數(shù)據(jù)、不懂如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和利用，那么“大數(shù)據(jù)”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，透過云計(jì)算技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)都較為容易，但對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有關(guān)聯(lián)分析，相似度分析，距離分析，聚類分析等等，這些方法從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。其中，相關(guān)性分析方法透過關(guān)聯(lián)多個(gè)數(shù)據(jù)來源，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。但針對(duì)旅游數(shù)據(jù)，采用這些方法挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值信息，難度也很大，因?yàn)槁糜螖?shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)很多，數(shù)據(jù)存在形式很復(fù)雜。在旅游非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，一張圖片、一個(gè)天氣變化、一次輿情評(píng)價(jià)等都將會(huì)對(duì)游客的旅行計(jì)劃帶來影響。對(duì)這些數(shù)據(jù)完全挖掘分析，對(duì)游客“行前、行中、行后”大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。
3.3數(shù)據(jù)安全。
2017年，數(shù)據(jù)安全事件屢見不鮮，伴著大數(shù)據(jù)而來的數(shù)據(jù)安全問題日益凸顯出來。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，無處不在的數(shù)據(jù)收集技術(shù)使我們的個(gè)人信息在所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中心留下痕跡，如何保證這些信息被合法合理使用，讓數(shù)據(jù)“可用不可見”[4]，這是亟待解決的問題。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)資源的開放性和共享性下，個(gè)人保密和公民權(quán)益受到嚴(yán)重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據(jù)共享程度與數(shù)據(jù)挖掘程度成反比。此外，經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析、挖掘，個(gè)人保密更易被發(fā)現(xiàn)和暴露，從而可能引發(fā)一系列社會(huì)問題。
大數(shù)據(jù)背景下的旅游數(shù)據(jù)當(dāng)然也避免不了數(shù)據(jù)的安全問題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購”的數(shù)據(jù)被放入數(shù)據(jù)庫，被完全共享、挖掘、分析，那游客的人身財(cái)產(chǎn)安全將會(huì)受到嚴(yán)重影響，最終降低旅游體驗(yàn)。所以，數(shù)據(jù)的安全管理是進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘的前提。
大數(shù)據(jù)背景下的智慧旅游離不開人才的創(chuàng)新活動(dòng)及技術(shù)支持，然而與專業(yè)相銜接的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)未能及時(shí)跟上行業(yè)需求，加之創(chuàng)新型人才的外流，以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)未來3~5年大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨全球性的人才荒，國內(nèi)智慧旅游的構(gòu)建還缺乏超多人才。
4解決思路。
在信息化建設(shè)上，加大政府投入，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，抓取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，打通各數(shù)據(jù)壁壘，建設(shè)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái);在挖掘方法上，對(duì)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)的挖掘就應(yīng)被放在重要位置;在數(shù)據(jù)安全上，從加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強(qiáng)化技術(shù)手段建設(shè)等幾個(gè)方面著手，提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護(hù)水平。加強(qiáng)人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，培養(yǎng)智慧旅游大數(shù)據(jù)人才。
參考文獻(xiàn)。
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大數(shù)據(jù)論文篇五
如果把“數(shù)據(jù)化”作為人類社會(huì)走向信息時(shí)代的初級(jí)階段，那么大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)則可視為“數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)”的中級(jí)階段。在這一階段，信息無所不在無所不包，隨著技術(shù)的進(jìn)步以及大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，改變了傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)論模式，出現(xiàn)了從因果關(guān)系到相關(guān)關(guān)系的思維變革，大數(shù)據(jù)為我們的研究和管理工作帶來了“三大變化”：第一，數(shù)據(jù)只求規(guī)模，不求樣本；第二，數(shù)據(jù)求雜求量，不苛求精確度；第三，分析和處理數(shù)據(jù)只求相關(guān)性，不求原因。從教育行業(yè)來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)將會(huì)為教育的發(fā)展帶來新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。高等學(xué)校在信息化的過程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這當(dāng)中包含了教師與學(xué)生的交流的信息、注冊(cè)與選課信息、學(xué)籍與成績信息以及各種校園卡信息等，這些大數(shù)據(jù)完整且客觀性強(qiáng)，有非常高的應(yīng)用價(jià)值，應(yīng)用前景更加廣闊。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以在很大程度上幫助學(xué)校對(duì)資源管理、教學(xué)模式、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法進(jìn)行創(chuàng)新，提升教育理念，進(jìn)而滿足社會(huì)對(duì)高等教育的個(gè)性化需求，為社會(huì)培養(yǎng)出更加優(yōu)秀的人才。目前，高等學(xué)校的信息化系統(tǒng)建設(shè)正不斷發(fā)展和完善，除了校園網(wǎng)絡(luò)、各種數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)之外，還有數(shù)字化校園、圖書館信息管理系統(tǒng)等，如何對(duì)這些系統(tǒng)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，為學(xué)校管理提供決策支持和幫助，建立高效的智慧化校園，已成為一個(gè)非常突出的問題。數(shù)據(jù)的價(jià)值是巨大的，雖然也會(huì)產(chǎn)生大量冗余信息，但是通過精準(zhǔn)的分析，大數(shù)據(jù)將產(chǎn)生巨大作用。從高等教育的角度來看，教育管理、思維方式、學(xué)習(xí)行為、教學(xué)評(píng)估等，無不受到大數(shù)據(jù)的影響。
大數(shù)據(jù)論文篇六
1.注重精神產(chǎn)品成本核算。
精神產(chǎn)品和物質(zhì)產(chǎn)品的價(jià)值表現(xiàn)不同，同樣的“所費(fèi)”不一定取得同樣的“所得”。高等學(xué)校的主要成果是人才不是物質(zhì)產(chǎn)品，其價(jià)值就不能單純用所耗活勞動(dòng)和物化勞動(dòng)的價(jià)值來表達(dá)。對(duì)于精神產(chǎn)品如何核算成本也只能是借助于“成本”的概念，在核算時(shí)與物質(zhì)產(chǎn)品有其很明顯的特殊性。物質(zhì)生產(chǎn)部門對(duì)無意識(shí)的物體進(jìn)行加工，投入多少活勞動(dòng)與物化勞動(dòng)一般是有固定比例的，其成本比較容易控制，而對(duì)人才的培養(yǎng)則不同，它受到多方面因素的控制和制約，如社會(huì)制度、社會(huì)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)條件、科學(xué)文化水平等。高等學(xué)校成本核算不能單純地被認(rèn)為是費(fèi)用的歸集，它是指為了加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)管理，培養(yǎng)合格的畢業(yè)生，在校期間發(fā)生的各種費(fèi)用要有一個(gè)確定的標(biāo)準(zhǔn)來衡量。在評(píng)估上既要看到成本水平，又要考慮人才的質(zhì)量和數(shù)量。
2.注重人才投資的預(yù)算。
通常計(jì)算大學(xué)生某年平均培養(yǎng)費(fèi)用的方法是以某年經(jīng)費(fèi)實(shí)際支出數(shù)除以該年在校學(xué)生的平均人數(shù)計(jì)算，也只是人才投資的預(yù)算內(nèi)部分，不能被認(rèn)為是培養(yǎng)大學(xué)生的成本，因?yàn)榛ㄍ顿Y、其他各項(xiàng)一次性投資都未反映在年終決算中，也就是說沒有反映在當(dāng)年的經(jīng)費(fèi)支出數(shù)之內(nèi)；另外其他各項(xiàng)投資雖然都是為了開發(fā)學(xué)生的智力卻不全為當(dāng)年學(xué)生受益。所以高等學(xué)校所要核定的成本不象企業(yè)計(jì)算的那種“全部成本”，也不是為培養(yǎng)學(xué)生所耗費(fèi)用的簡單總和，而是一種部分的活動(dòng)成本。高等學(xué)校的成本概念既是廣義的，又是特指的。它是指高等學(xué)校為培養(yǎng)每一個(gè)合格的大學(xué)畢業(yè)生，在校期間發(fā)生的通過學(xué)校管理活動(dòng)能夠有效控制的那部分費(fèi)用支出，全部成本法不能適用高等學(xué)校的成本核算，而活動(dòng)成本法則能滿足和適應(yīng)高等學(xué)校成本核算的要求。
二、高等學(xué)校成本核算方法———“活動(dòng)成本法”
活動(dòng)成本法起源于美國本世紀(jì)30年代，在國外廣泛運(yùn)用，其主要特點(diǎn)是：第一，經(jīng)濟(jì)責(zé)任明確，便于成本管理。一般地講活動(dòng)成本是各基層單位的可控成本，固定成本是管理當(dāng)局的可控成本。第二，沒有強(qiáng)制性的統(tǒng)一會(huì)計(jì)制度，成本計(jì)算簡單固定成本的必分?jǐn)?。第三，活?dòng)成本法是一種部分成本法，它與全部成本法相對(duì)稱，活動(dòng)成本法是包括變動(dòng)費(fèi)用，只有與業(yè)務(wù)量有關(guān)的變動(dòng)費(fèi)用才構(gòu)成產(chǎn)品的成本要素?？梢?，這些特點(diǎn)都是滿足高等學(xué)校成本核算特點(diǎn)和管理要求的，在運(yùn)用中可以揚(yáng)其長、避其短，及時(shí)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，為高等學(xué)?？茖W(xué)管理開辟一條新路子。深入研究成本習(xí)性，是正確劃分活動(dòng)成本和固定成本、用好活動(dòng)成本法的關(guān)鍵所在。應(yīng)用活動(dòng)成本法的前提條件是將成本按其習(xí)性劃分成活動(dòng)成本和固定成本。所謂成本習(xí)性是指成本額對(duì)業(yè)務(wù)量總數(shù)的依存關(guān)系。凡成本總額隨業(yè)務(wù)量的增減成正比例變動(dòng)的是活動(dòng)成本，凡成本總額不隨業(yè)務(wù)量變動(dòng)，在短期內(nèi)相對(duì)穩(wěn)定的是固定成本，介于兩者之間的是混合成本，對(duì)于混合成本還要采取一定方法繼續(xù)分解。這是關(guān)鍵的一步，也是困難較大、問題較多的一步。
從高等學(xué)校的經(jīng)費(fèi)分配角度來看，除一次性補(bǔ)助、基本建設(shè)投資外，基本上是“人頭經(jīng)費(fèi)”，即上級(jí)主管單位按照當(dāng)年在校學(xué)生人數(shù)的平均數(shù)乘以一定的預(yù)算標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算出來的。學(xué)校得到這筆經(jīng)費(fèi)后，再按照先保證人員經(jīng)費(fèi)后，根據(jù)財(cái)力情況安排其他的原則進(jìn)行經(jīng)費(fèi)再分配。從經(jīng)費(fèi)使用職能看，高等學(xué)校的經(jīng)費(fèi)可大致分為三大部分，即人員經(jīng)費(fèi)、公用經(jīng)費(fèi)和專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)。而人員經(jīng)費(fèi)和公用經(jīng)費(fèi)合在一起就是前面所說的“人頭經(jīng)費(fèi)”。其中人員經(jīng)費(fèi)中的本?？茖W(xué)生助學(xué)金，公用經(jīng)費(fèi)中的公務(wù)費(fèi)、業(yè)務(wù)費(fèi)、其他費(fèi)用等開支狀況除了很大程度上取決于預(yù)算定額和學(xué)生人數(shù)外，還與管理部門的管理水平有著非常密切的關(guān)系，所以以上這幾項(xiàng)應(yīng)是活動(dòng)成本，人員經(jīng)費(fèi)中的工資則不同，雖然它也包括在“人頭經(jīng)費(fèi)”中，但就其詳細(xì)的開支內(nèi)容來看，它與當(dāng)年在校學(xué)生人數(shù)沒有密切關(guān)系，是學(xué)校開辦就必須按期開支的約束性成本，這種管理體制和性質(zhì)是由我國現(xiàn)行的人事制度和工資政策所造成的。由于它一般不受基層管理活動(dòng)的影響，所以是固定成本。人員經(jīng)費(fèi)中的補(bǔ)助工資、職工福利費(fèi)、差額補(bǔ)助費(fèi)等，也都是固定成本。高等學(xué)校的房屋、設(shè)備等固定資產(chǎn)具有同企業(yè)一樣的性質(zhì)，在其使用過程中能連續(xù)在若干個(gè)生產(chǎn)周期內(nèi)發(fā)揮作用，并保持原有實(shí)物形態(tài)，其價(jià)值隨著磨損程度逐漸消耗，并且消耗的價(jià)值要求得以充分的補(bǔ)償。高等學(xué)校的這種補(bǔ)償是靠國家撥款來實(shí)現(xiàn)的，它包括在每年的設(shè)備購置費(fèi)和修繕費(fèi)中，可見高等學(xué)校每年的'設(shè)備購置費(fèi)和修繕費(fèi)是為了當(dāng)年保持學(xué)校一定的規(guī)模和能力以及發(fā)展需要的支出，包括補(bǔ)償和發(fā)展兩部分，類似企業(yè)中的大修理基金、折舊基金和企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展基金，因此從這點(diǎn)分析，這兩項(xiàng)的實(shí)標(biāo)開支作為當(dāng)年學(xué)生的培養(yǎng)成本是完全沒有道理的。解決的辦法是實(shí)行固定資產(chǎn)折舊制度，實(shí)行后提取的折舊費(fèi)和大修理費(fèi)才近似反映學(xué)校當(dāng)年為培養(yǎng)學(xué)生用于固定資產(chǎn)方面的實(shí)際耗費(fèi)，但現(xiàn)行的財(cái)務(wù)制度是高等學(xué)校的固定資產(chǎn)不實(shí)行折舊，因而設(shè)備購置費(fèi)和修繕費(fèi)也應(yīng)是固定成本。到此為止，對(duì)高等學(xué)校的全部成本按其習(xí)性做以下劃分：
(1)固定成本包括：工資、補(bǔ)助工資、職工福利費(fèi)、設(shè)備購置費(fèi)和修繕費(fèi)；
(2)活動(dòng)成本包括：人民助學(xué)金、公務(wù)費(fèi)、業(yè)務(wù)費(fèi)和其他費(fèi)用等。這里提到的費(fèi)用只是國家教育投資的一部分，如象離退休人員費(fèi)用、科研課題費(fèi)(包括補(bǔ)助費(fèi))等未涉及，因?yàn)樗鼈兣c當(dāng)年學(xué)生培養(yǎng)無關(guān)，應(yīng)另法核算。
2.消耗性開支應(yīng)該成為高等學(xué)校成本要素重點(diǎn)。
活動(dòng)成本法將高等學(xué)校的人民助學(xué)金、公務(wù)費(fèi)、業(yè)務(wù)費(fèi)、其他費(fèi)用等消耗性開支作為成本要素重點(diǎn)加以核算控制，符合“盡可能節(jié)省各項(xiàng)消耗性開支，保證重點(diǎn)開支的需要”的原則。據(jù)統(tǒng)計(jì)，高等學(xué)校以上這幾類開支占全部教育事業(yè)費(fèi)的三分之一左右。由于它們都是純消耗性的費(fèi)用，因此它們的節(jié)約是完全意義上的節(jié)約，是應(yīng)該花大力氣管好用好的。值得提到的是高等學(xué)校的廣大財(cái)務(wù)工作者一直就比較重視對(duì)這類成本的控制，在實(shí)踐中創(chuàng)造了許多行之有效的控制方法，只是由于沒有重視從理論方面去總結(jié)，有了好經(jīng)驗(yàn)，但因?yàn)槭歉髯詾檎猿审w系，自立標(biāo)準(zhǔn)，不能說服人，在推廣上受到了一定的限制?，F(xiàn)在，活動(dòng)成本法從理論上解決了這個(gè)問題。
3.成本資料可進(jìn)行校際比較。
這是考核高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)效益的指標(biāo)之一。由于活動(dòng)成本只將變動(dòng)成本作為成本要素，故人才單位成本就等于總變動(dòng)成本除以在校平均學(xué)生人數(shù)。這樣計(jì)算排除了由于學(xué)校規(guī)模、投資、新老等因素不同而造成的成本差別，避免了按照傳統(tǒng)方法(全部成本法)計(jì)算成本時(shí)最使人感到“問題多，而不好解決”的難題，為同類學(xué)校之間的成本比較提供了可能。一般地說，在同類學(xué)校中消耗性開支具有較大的共性，這部分費(fèi)用消耗較低的應(yīng)視為管理控制水平較高。目前各類高等學(xué)校消耗性費(fèi)用存在較大的差異，除了地區(qū)、專業(yè)的原因外，主要是管理水平差異的反映。今后如果定期進(jìn)行校際間橫向比較，相信定會(huì)有成效。
4.活動(dòng)成本法可以建立在高等學(xué)校現(xiàn)行會(huì)計(jì)科目上。
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)地提供單位管理活動(dòng)的原始記錄，活動(dòng)成本法是將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的資料作進(jìn)一步加工和引伸，使之更好地滿足管理需要的一種先進(jìn)的成本核算辦法。這里運(yùn)用的活動(dòng)成本法是按“會(huì)計(jì)科目”來劃分活成本和固定成本的，為的是把它同現(xiàn)行的會(huì)計(jì)制度聯(lián)系在一起，它雖然有一定的假定性，但符合高等學(xué)校的成本特點(diǎn)和管理要求。特別值得一提的是，免去了計(jì)算成本時(shí)將固定費(fèi)用分?jǐn)偟姆爆嵱?jì)算，在增加工作量不多的情況下開辟了新的管理途徑。
作者:姚航單位:遼寧醫(yī)學(xué)院財(cái)務(wù)處。
大數(shù)據(jù)論文篇七
職責(zé)：
1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。
2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像，構(gòu)建企業(yè)和個(gè)人信用評(píng)分模型，支持運(yùn)營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。
3、通過對(duì)公司運(yùn)營數(shù)據(jù)研究，提出改善運(yùn)營質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級(jí)決策者提供支持。
4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，熟悉hadoop/hbase/hive等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等理工科相關(guān)專業(yè)。
2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨(dú)立開展工作。
4、對(duì)于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。
5、有軟件開發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫，hadoop/hive經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)論文篇八
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，使企業(yè)進(jìn)入戰(zhàn)略績效管理信息化時(shí)代加快了腳步，然而，企業(yè)cio在面對(duì)繁雜、龐大的數(shù)據(jù)信息時(shí)，如何做到價(jià)值最大化的被企業(yè)利用，為企業(yè)戰(zhàn)略績效管理系統(tǒng)服務(wù)，需要一套龐大、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽?zhàn)略管理體系支撐，在以企業(yè)戰(zhàn)略管理體系的框架支撐下，數(shù)據(jù)才能使管理系統(tǒng)如虎添翼，引領(lǐng)企業(yè)飛速發(fā)展。
研究esp系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，建立大數(shù)據(jù)時(shí)代下的戰(zhàn)略績效管理信息化系統(tǒng)，先要明確發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，在此基礎(chǔ)上，為數(shù)據(jù)信息的價(jià)值實(shí)現(xiàn)構(gòu)建管理體系框架，數(shù)據(jù)信息能否被有效利用取決于戰(zhàn)略管理系統(tǒng)的體系設(shè)計(jì)。
大量的數(shù)據(jù)信息在全面、有序的企業(yè)戰(zhàn)略管理框架中被歸類、識(shí)別，并通過戰(zhàn)略管理系統(tǒng)中的分析工具被分析、重置，再通過輔助保障系統(tǒng)將分析后的數(shù)據(jù)信息按流程、組織，系統(tǒng)的輸送給終端。形成一整套企業(yè)戰(zhàn)略管理信息化系統(tǒng)，以便于員工高效和正確的運(yùn)用數(shù)據(jù)，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用性。
從管理信息化落地執(zhí)行的角度看，esp的貢獻(xiàn)在于能夠幫助企業(yè)管理信息化高效的實(shí)現(xiàn)，全面落地、徹底執(zhí)行并可視化監(jiān)控和有效的評(píng)估，否則企業(yè)再好的戰(zhàn)略、全面的管理體系落不了地、也不能產(chǎn)生很好的效果，更談不上發(fā)展。
大數(shù)據(jù)論文篇九
本人這幾年來在導(dǎo)入新課方面進(jìn)行了創(chuàng)新：由傳統(tǒng)的“教師導(dǎo)入”變?yōu)椤皩W(xué)生導(dǎo)入”。也就是說，導(dǎo)入新課的任務(wù)改為由學(xué)生承擔(dān)，由于其形式的新穎受到了學(xué)生的歡迎。每一節(jié)課在學(xué)習(xí)新內(nèi)容之前，由一位學(xué)生（按座位號(hào)輪流，預(yù)先準(zhǔn)備）上臺(tái)向全班學(xué)生預(yù)告本課堂所要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，引入新課。具體要求是：（1）姿態(tài)大方，聲音洪亮。（2）導(dǎo)入力求生動(dòng)，有吸引力。（3）時(shí)間約為3分鐘。經(jīng)過一段時(shí)間的實(shí)踐證明，“學(xué)生導(dǎo)入”這一形式的功效已經(jīng)超出導(dǎo)入新課本身。它不僅激發(fā)出了學(xué)生的興趣，鍛煉了學(xué)生的口才，還增強(qiáng)了學(xué)生的信心，同時(shí)促進(jìn)了教師能力的全面提高。例如，有一次，一名學(xué)生導(dǎo)入：“基因指導(dǎo)蛋白質(zhì)的合成”時(shí)，呈現(xiàn)中學(xué)生熟悉的明星房祖名和成龍的照片，讓學(xué)生仔細(xì)觀察，并提問：他們長得像么？哪里像？為什么像？學(xué)生討論，爭論，看圖，形成新的問題，得出結(jié)論：因?yàn)榉孔婷z傳了成龍的基因，基因控制生物的性狀。進(jìn)一步設(shè)疑：基因能直接體現(xiàn)生物性狀么？學(xué)生答：不能，蛋白質(zhì)體現(xiàn)生物性狀。結(jié)論：由此可見，基因是通過指導(dǎo)蛋白質(zhì)的合成來控制生物性狀的。那么，基因是如何指導(dǎo)蛋白質(zhì)合成的？導(dǎo)入新課。話音剛落，教室便爆發(fā)出了熱烈的掌聲，大家無不為他的上佳表現(xiàn)而喝彩。
二、創(chuàng)新教學(xué)模式。
在教學(xué)中，我把傳統(tǒng)的傳授教學(xué)模式變?yōu)楝F(xiàn)代的對(duì)話教學(xué)模式，這期間，老師首先必須變換傳統(tǒng)的教學(xué)模式中所扮演的角色。由于教師的特殊身份、地位以及其專業(yè)知識(shí)的相對(duì)富有，往往在學(xué)生心目中就成為知識(shí)“權(quán)威”和課堂教學(xué)的“權(quán)威”，()而這一印象的形成恰恰成了師生進(jìn)行對(duì)話的障礙。因此，在課堂教學(xué)中，改變教師的“權(quán)威”地位，已成了教師通過對(duì)話教學(xué)的首要條件。
在教學(xué)中，我不但勇于暴露學(xué)習(xí)的思維過程，大膽揭示教學(xué)中曾有過的錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)，而且常與學(xué)生擁有相似的學(xué)習(xí)位置。例如，在“dna是主要的遺傳物質(zhì)”的教學(xué)中，對(duì)于噬菌體侵染細(xì)菌的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，我過去認(rèn)為可以證明蛋白質(zhì)不是遺傳物質(zhì)。事實(shí)上，隨著對(duì)教材和教參等資料的研究性學(xué)習(xí)，自己了解到這一結(jié)果。應(yīng)該這個(gè)實(shí)驗(yàn)不能證明蛋白質(zhì)不是遺傳物質(zhì)。暴露此類錯(cuò)誤的知識(shí)，不但沒有削弱自己在學(xué)生面前應(yīng)有的地位，反而提高了學(xué)生的信任感。
創(chuàng)新教育觀念。
我們學(xué)校由于生源較差，絕大多數(shù)學(xué)生上課不能認(rèn)真聽課。如果老師上課一味地講課本知識(shí)，那么學(xué)生便或是睡覺或是玩手機(jī)等。我看到一些老師在講臺(tái)上上課上得全神貫注，可臺(tái)下學(xué)生睡倒一大片?？吹竭@種現(xiàn)象，我總在想，我們能不能一節(jié)課不要只講課本上的`東西，我們可不可以講一些學(xué)生感興趣的事。面對(duì)我們這樣的學(xué)生，應(yīng)該把內(nèi)容講得簡單一些，讓學(xué)生每一節(jié)課都能學(xué)到一些知識(shí)。說句實(shí)在話，我在每個(gè)班上每節(jié)課講的內(nèi)容很少，中間會(huì)穿插一些學(xué)生感興趣的事。這樣，學(xué)生聽起我的課來就不會(huì)想睡覺，也不會(huì)想玩其他的。更主要的是學(xué)生自我感覺到每一天都學(xué)到一些知識(shí)。他們也不會(huì)再無聊。何況，本來高考考查的大部分內(nèi)容都不難。例如，我屆帶的高三十班。高二，我剛開始接班時(shí)，聽各任課老師反映，絕大多數(shù)學(xué)生上課睡覺，玩手機(jī)，甚至有學(xué)生被老師“尊稱”為“睡神”。當(dāng)時(shí)的高二十班是普通班里最差的。面對(duì)這種情況，我對(duì)各位任課老師說，要改變教育觀念，每一節(jié)課寧愿少講一些內(nèi)容，要確保每個(gè)學(xué)生每一節(jié)課都學(xué)到一些知識(shí)。結(jié)果，經(jīng)過一年時(shí)間努力，在高三最后的高考中，我所帶的高三十班大學(xué)錄取率100%，在全校位列第一。
四、創(chuàng)新教育意義。
生物學(xué)科教育要著眼于現(xiàn)實(shí)社會(huì)，注重與現(xiàn)實(shí)生活的聯(lián)系，激發(fā)學(xué)生到生活中尋找學(xué)習(xí)生物知識(shí)和興趣，學(xué)以致用。引導(dǎo)學(xué)生善于發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)嘏c生物有關(guān)的事物和問題，尋找解決問題的方法，并在解決問題的過程中，獲取新的知識(shí)，形成科學(xué)的態(tài)度和世界觀。例如，講到“頂端優(yōu)勢(shì)”的時(shí)候，我們可以舉塔橋的柑橘園，果農(nóng)們每年都要修剪枝條。讓學(xué)生明白，修剪枝條是為了去除“頂端優(yōu)勢(shì)”，多長側(cè)枝，從而多掛果實(shí)。
總之，在生物教學(xué)過程中，我們要深刻領(lǐng)會(huì)新課程的理念：提高生物科學(xué)素養(yǎng)，面向全體學(xué)生，倡導(dǎo)探究性學(xué)習(xí)，注重與現(xiàn)實(shí)過程的聯(lián)系。努力做到：創(chuàng)新導(dǎo)入方式，創(chuàng)新教學(xué)模式，創(chuàng)新教育觀念，創(chuàng)新教育意義。
（作者單位江西省貴溪市實(shí)驗(yàn)中學(xué)）。
大數(shù)據(jù)論文篇十
大數(shù)據(jù)或海量數(shù)據(jù)是指所涉及的海量數(shù)據(jù)，無法通過當(dāng)前主流軟件工具檢索、管理、處理和整理成更活躍的信息，幫助企業(yè)在合理的時(shí)間內(nèi)做出商業(yè)決策。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎品鑒！
摘要：近年來由于計(jì)算器技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，促使了相關(guān)的數(shù)據(jù)量也產(chǎn)生了極大的增長。然而面對(duì)這些龐大且雜亂的多維數(shù)據(jù)集，我們無法快速且有效的找到我們所需要的信息。因此我們必須要使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以從數(shù)據(jù)集中去提取我們所需要的資料，并且進(jìn)行分析與處理。在本中，將介紹大數(shù)據(jù)挖掘分析軟件rapidminer，并且與其他舊有的數(shù)據(jù)挖掘分析軟件來做一個(gè)功能性的比較。
關(guān)鍵詞：信息；rapi；dminer；大數(shù)據(jù)；挖掘；應(yīng)用。
0引言。
透過線性回歸、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、判定樹和支持向量機(jī)，說明應(yīng)用rapidminer進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘分析的運(yùn)作流程，并介紹rapidminer的操作接口跟分析方法。本篇論文采用rapidminer的原因，主要是因?yàn)樗鼡碛蟹浅１憬莸膱D形化接口，而且使用者在操作上不需要再額外去學(xué)習(xí)其它的程序語法，只需要透過選取組件以及設(shè)定參數(shù)的方式就可以完成。而且在分析結(jié)果的顯示上也非常的多樣化，可以讓使用者自行選擇要觀看哪一種圖形顯示分析的結(jié)果。
1數(shù)據(jù)探勘流程探討。
1.1資料清除。
是過濾掉數(shù)據(jù)當(dāng)中的那些噪聲和無法判別的資料跟不一致的數(shù)據(jù)，保留可用的且有效的數(shù)據(jù)。
1.2數(shù)據(jù)的整合。
不一定都來自相同的一個(gè)數(shù)據(jù)庫，所以必須做數(shù)據(jù)的整合，將來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)整合處理完后處理在我們的數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)。
1.3數(shù)據(jù)選擇。
在數(shù)據(jù)探勘中是一個(gè)相當(dāng)重要的環(huán)節(jié)，選到有用的數(shù)據(jù)可以提高分析預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，但是選到無用的數(shù)據(jù)卻可能會(huì)拉低分析預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，所以在做數(shù)據(jù)的選擇時(shí)必須先對(duì)這些數(shù)據(jù)有一定的認(rèn)識(shí)，才能做出正確的選擇。
1.4數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。
由于人類和計(jì)算機(jī)的溝通的語言不同，所以當(dāng)我們要讓計(jì)算機(jī)來處理事情時(shí)，必須先將手頭的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的資料格式，或合并成數(shù)據(jù)探勘所需的數(shù)據(jù)形式來讓計(jì)算機(jī)判讀，像是執(zhí)行匯總與聚合。
1.5數(shù)據(jù)探勘引擎。
數(shù)據(jù)探勘系統(tǒng)在數(shù)據(jù)探勘中算是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，因?yàn)樗颂娇惫ぷ魉枰墓δ?，像是特征化、相關(guān)系數(shù)與相互關(guān)系分析、判別、預(yù)測(cè)、群組分析、分群、離異值分析與演化分析等等。
1.6樣式評(píng)估。
樣式評(píng)估根據(jù)某些有趣度量，來辨認(rèn)代表知識(shí)的有趣樣式，也可以說是評(píng)估數(shù)據(jù)跟數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性是否是有用的、重要的、是否正確。
1.7用戶接口。
這個(gè)模塊讓用戶可以與數(shù)據(jù)探勘系統(tǒng)進(jìn)行溝通，他允許使用者透過設(shè)定數(shù)據(jù)探勘查詢或工作與系統(tǒng)進(jìn)行互動(dòng)、提供訊息來幫助搜尋，對(duì)暫時(shí)數(shù)據(jù)探勘結(jié)果進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)探勘。
2數(shù)據(jù)探勘工具。
2.1rapidminer。
rapidminer開源式框架，支持各種類型的數(shù)據(jù)挖掘像是文本、網(wǎng)絡(luò)、圖像或是鏈接開放式的數(shù)據(jù)挖掘[1]。透過它復(fù)雜的圖形用戶接口，數(shù)據(jù)挖掘的過程可以更加的簡潔且快速，直觀地實(shí)現(xiàn)和執(zhí)行，并且不需要額外的程序語言編輯技術(shù)。
2.2weka。
weka用于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的算法的集合，算法可以直接應(yīng)用在數(shù)據(jù)集上，也可以從自己設(shè)計(jì)的jave代碼調(diào)用[2]。weka它包含了數(shù)據(jù)的預(yù)處理、分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則和可視化的工具也就是圖形接口，weka可以算是最古老，且最成功的開元數(shù)據(jù)挖掘庫和軟件，隨后被集成為rapidminer和r的擴(kuò)充軟件，也因?yàn)閞apidminer和r的出現(xiàn)，它們提供了使用者更加舒適且便利的使用環(huán)境，使得weka的用戶開始大幅的下降。
2.3knime。
knime圖形接口的自由開源信息匯整系統(tǒng)，它具有杰出的數(shù)據(jù)統(tǒng)合能力，并且可以運(yùn)用在數(shù)據(jù)查詢（datamining）、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、流程繪制以及流程規(guī)劃與管理（workflow）等等各方面。
3數(shù)據(jù)探勘工具比較。
rapidminer：獨(dú)立平臺(tái)；使用者：學(xué)習(xí)者、高級(jí)用戶、專業(yè)用戶、企業(yè)用戶；用戶接口：主要是透過圖形接口來做流程的設(shè)計(jì)，也可以同時(shí)開啟多個(gè)窗口來做操作；功能：大于500種，可透過擴(kuò)展來新增額外的功能，且可擴(kuò)展weka和r作為它的擴(kuò)充元件，并進(jìn)行協(xié)同工作；操作接口：簡潔易懂的操作接口，不需要額外的學(xué)習(xí)程序語言的編輯能力，使用者只需要透過拉取所需的原件并且將其連接起來即可使用，使用者可自由配置操作接口；支持的輸入格式：csv、excel、xml、access、aml、arff、xrff、spss、sasdatabases、jdbc....；支持輸出模型格式：模型可以導(dǎo)出為不同的檔案格式，像是bmp、jpg、pdf、postscript、raw、xml等各種文件格式。
weka：獨(dú)立開發(fā)平臺(tái)；使用者：學(xué)習(xí)者、一般用戶；用戶接口：圖形接口；功能：約500種；操作接口：有四種模式可供使用者選擇使用，每種模式都各有其優(yōu)缺點(diǎn)，使用者需挑選最合適的使用模式使用；支持的輸入格式：arff、csv、c4.5、bsi、localfile、urls、jdbc..；支持輸出模型格式：不支援。
knime：java平臺(tái)；使用者：學(xué)習(xí)者、一般用戶；用戶接口：可在同一時(shí)間開啟四個(gè)不同的視窗，用來做不同的功能；功能：約100種；操作接口：簡潔易懂的使用接口，可以讓使用者很容易得學(xué)會(huì)，也可以自由配置操作接口；支持的輸入格式：arff，csv，pmml，localfiles，urls、jdbc..；支持輸出模型格式：可以將檔案匯出成壓縮文件（zip），只有從knime導(dǎo)出的模型才可以再次匯入到knime中。
4結(jié)語。
現(xiàn)今是個(gè)信息科技的時(shí)代，幾乎所有事情都是可以用數(shù)字和數(shù)據(jù)來解釋的，每件事情的發(fā)生都會(huì)有它的前因后果，所以我們可以從這些數(shù)據(jù)當(dāng)中找出這些因果關(guān)系，并且加以利用就可以預(yù)測(cè)出我們所要的結(jié)果，單單只有一大堆的數(shù)據(jù)是沒用的，需要使用rapidminer這個(gè)數(shù)據(jù)挖掘分析軟件，來從這些雜亂的數(shù)據(jù)庫中萃取出我們所需要的信息，也就是從數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)發(fā)掘，并且找出他們的相對(duì)應(yīng)關(guān)系為我們使用。
參考文獻(xiàn)。
[1]胡可云.數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用[m].清華大學(xué)出版社，2008.
摘要：我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)目前已進(jìn)入快速推進(jìn)階段。對(duì)于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)極其重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。文章從大數(shù)據(jù)的起源及基本特征出發(fā)，分析大數(shù)據(jù)給企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理帶來的影響，并提出大數(shù)據(jù)時(shí)代加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理的有效策略。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；財(cái)務(wù)信息管理。
伴隨互聯(lián)網(wǎng)+、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、傳感技術(shù)等新興技術(shù)與服務(wù)的出現(xiàn)，人類社會(huì)的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以前所未有的速度呈爆發(fā)式增長和累積。據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)idc預(yù)計(jì)，未來全球數(shù)據(jù)總量年增長率將維持在50%左右，到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40zb，其中我國數(shù)據(jù)量將達(dá)到8.6zb，是2013年的10倍。海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生已經(jīng)完全不受時(shí)間、地點(diǎn)的限制，其規(guī)模效應(yīng)給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理以及數(shù)據(jù)分析帶來了極大的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)生經(jīng)歷了被動(dòng)-主動(dòng)-自動(dòng)三個(gè)發(fā)展階段。第一階段是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的出現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫技術(shù)被廣泛應(yīng)用于運(yùn)營系統(tǒng)，數(shù)據(jù)伴隨著系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)產(chǎn)生并被記錄下來。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是被動(dòng)的；第二階段是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的誕生。新型社交平臺(tái)的開發(fā)與各類便攜式移動(dòng)設(shè)備的使用，給人們更多的表達(dá)個(gè)人想法的途徑與機(jī)會(huì)，這個(gè)階段數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式是主動(dòng)的；第三階段是感知式系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用。裝配微型傳感器的設(shè)備被廣泛布置于社會(huì)的各個(gè)角落，這些設(shè)備源源不斷記錄下大量的新數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是自動(dòng)的。這些被動(dòng)-主動(dòng)-自動(dòng)記錄與存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。
關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征，在國外大數(shù)據(jù)研究先河之作的《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》一書中，作者指出，大數(shù)據(jù)是以4v為基本特征的數(shù)據(jù)集，即規(guī)模性（volume）、多樣性（variety）、高速性（velocity）、價(jià)值性（value）。而ibm認(rèn)為，大數(shù)據(jù)還必然具有真實(shí)性（veracity）。維基百科則通過簡單明了的描述，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行定義：大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時(shí)間超過可容忍時(shí)間的數(shù)據(jù)集。2017年國際電信聯(lián)盟首次以大數(shù)據(jù)作為世界電信日主題，提出了“發(fā)展大數(shù)據(jù)，擴(kuò)大影響力”。
企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理起源于16世紀(jì)初的西方資本主義萌芽時(shí)期，早期并沒有形成專業(yè)、獨(dú)立的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)。企業(yè)的業(yè)務(wù)單一，信息資料也比較籠統(tǒng)、簡單。隨著20世紀(jì)初期工業(yè)革命的成功，公司制企業(yè)迅速發(fā)展并成為主要的企業(yè)組織形式，財(cái)務(wù)管理和財(cái)務(wù)信息的重要性日益突出，財(cái)務(wù)管理理論、制度、法規(guī)逐步完善。政策法規(guī)對(duì)財(cái)務(wù)信息有了規(guī)范性的要求，甚至對(duì)財(cái)務(wù)信息的披露、存檔時(shí)間、保存形式有了詳細(xì)的規(guī)定。到20世紀(jì)90年代，微型計(jì)算機(jī)應(yīng)用逐漸普及，財(cái)務(wù)信息由傳統(tǒng)手工編制過渡到手工+計(jì)算機(jī)輔助編制。隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件技術(shù)的進(jìn)步，專業(yè)性的財(cái)務(wù)軟件逐步代替了手工記賬方式，進(jìn)入財(cái)務(wù)電算化時(shí)代。當(dāng)前，隨著互聯(lián)網(wǎng)和云存儲(chǔ)、指紋加密、人臉識(shí)別等信息技術(shù)的興起，云算盤、精斗云、云賬房等新型財(cái)信息管理系統(tǒng)已開始得到廣泛應(yīng)用。
在企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理中，數(shù)據(jù)來源的真實(shí)、有效、可驗(yàn)證性，數(shù)據(jù)采集的及時(shí)性、數(shù)據(jù)與本企業(yè)經(jīng)營決策的相關(guān)性，數(shù)據(jù)的可計(jì)量性等是企業(yè)做出正確經(jīng)營決策和投資參照的重要基礎(chǔ)，為明確企業(yè)財(cái)務(wù)現(xiàn)狀和運(yùn)營前景提供依據(jù)；先進(jìn)設(shè)備與技術(shù)的應(yīng)用，是企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理的有力支撐；而信息管理制度及人才隊(duì)伍的建設(shè)，更是企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理的關(guān)鍵所在。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，設(shè)備與技術(shù)，制度與人才多項(xiàng)因素緊密相結(jié)合，對(duì)于促進(jìn)企業(yè)快速、良性發(fā)展有著重要的意義。
1、財(cái)務(wù)信息來源增加。
在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代，財(cái)務(wù)信息最主要的來源是各項(xiàng)經(jīng)營的收支，并以貨幣計(jì)量方式表達(dá)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，除了傳統(tǒng)的紙質(zhì)或電子形式存在的文字、表格，電子設(shè)備、傳感器、刷卡機(jī)、收款機(jī)、網(wǎng)站瀏覽點(diǎn)擊行為、電子地圖、社交網(wǎng)絡(luò)媒體互動(dòng)等設(shè)施與平臺(tái)記錄下來的數(shù)據(jù)與信息都可成為影響企業(yè)經(jīng)營決策的信息源。
2、財(cái)務(wù)信息類型增多。
傳統(tǒng)財(cái)務(wù)信息管理主要是以貨幣形式出現(xiàn)的跟收入與支出相關(guān)的數(shù)據(jù)，信息類型單一。而大數(shù)據(jù)的基本特征之一是信息類型繁多，涵蓋了文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號(hào)等。信息整合難度加大。
3、財(cái)務(wù)管理職能前置。
傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理是事后管理，且局限于對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的統(tǒng)計(jì)分析、查詢。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠?qū)ζ髽I(yè)經(jīng)營情況進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和及時(shí)預(yù)測(cè)，提供更具時(shí)效性、指標(biāo)多樣化、更貼近經(jīng)營管理需求的財(cái)務(wù)管理動(dòng)態(tài)分析報(bào)告。財(cái)務(wù)管理的職能前置到市場(chǎng)預(yù)測(cè)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈建設(shè)等價(jià)值規(guī)劃階段，財(cái)務(wù)體系由核算型向價(jià)值型轉(zhuǎn)變。
1、提高財(cái)務(wù)信息質(zhì)量。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)的價(jià)值性呈現(xiàn)低密度，高附加值特點(diǎn)。單個(gè)數(shù)據(jù)看起來價(jià)值很低，但同類型的數(shù)據(jù)規(guī)模增加到一定數(shù)量，就會(huì)有很高的商業(yè)價(jià)值，對(duì)企業(yè)經(jīng)營決策的指導(dǎo)力越強(qiáng)。當(dāng)前，財(cái)務(wù)信息來源可分為二個(gè)方面：一是企業(yè)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的信息，這類信息屬于內(nèi)部數(shù)據(jù)。除日常收支外，還應(yīng)括用戶注冊(cè)信息、瀏覽記錄、定位記錄等；也包括構(gòu)成產(chǎn)品價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比如研發(fā)記錄、生產(chǎn)作業(yè)記錄、采購過程動(dòng)態(tài)監(jiān)控記錄、物資出入庫數(shù)據(jù)、銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等；還包括人事、戰(zhàn)略、公共策略、專業(yè)知識(shí)庫、企業(yè)文化等非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)。二是本行業(yè)及跨行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)信息，這類信息屬于外部數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù)應(yīng)注重從目標(biāo)人群、行業(yè)、大環(huán)境等方面收集。伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，人成為了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，通過用戶點(diǎn)擊行為、電子地圖、社交網(wǎng)絡(luò)行為等數(shù)據(jù)，可以對(duì)目標(biāo)人群進(jìn)行有效分析。行業(yè)數(shù)據(jù)既包括本行業(yè)的產(chǎn)品種類、銷售狀況、研發(fā)趨勢(shì)、競(jìng)爭對(duì)手情況等，還包括跨行業(yè)的關(guān)聯(lián)性信息，以全面性提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和價(jià)值。大環(huán)境指所處社會(huì)的經(jīng)濟(jì)、政治、法律等環(huán)境。國務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》提出要穩(wěn)步推動(dòng)公共數(shù)據(jù)資源開放，這將成為重要的外部數(shù)據(jù)來源。
2、強(qiáng)化財(cái)務(wù)信息整合。
大數(shù)據(jù)搜集，重點(diǎn)不在于占有，而在于利用。而要利用好數(shù)量龐大，來源廣泛，格式多樣的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)，就必須對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)整合，存儲(chǔ)與管理。其方法主要是分類，聚類，存儲(chǔ)。分類是找出大數(shù)據(jù)中的一類數(shù)據(jù)對(duì)象的共同點(diǎn)，通過分類模型將其劃分為不同的類。同一類數(shù)據(jù)由于具有不同特征，可以被分到多個(gè)類別中去。聚類就是按照某個(gè)特定標(biāo)準(zhǔn)（如距離準(zhǔn)則）把一個(gè)數(shù)據(jù)集分割成不同的類或簇，使得同一個(gè)簇內(nèi)的數(shù)據(jù)對(duì)象的相似性盡可能大。存儲(chǔ)則是以根據(jù)財(cái)務(wù)管理需要將大數(shù)據(jù)劃分成分布式存儲(chǔ)模塊，如生產(chǎn)計(jì)劃模塊、銷售管理模塊、會(huì)計(jì)核算模塊、資產(chǎn)管理模塊、業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)模塊和企業(yè)間關(guān)系模塊等，以便數(shù)據(jù)管理和使用。
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精準(zhǔn)扶貧是政府提出的扶貧政策，其目的在于幫助貧困地區(qū)脫貧。精準(zhǔn)扶貧中的扶貧資金，不僅涉及到政府管理部門，還涉及到社會(huì)各界及貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，所以全面有效實(shí)施精準(zhǔn)扶貧顯得非常重。資料顯示，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠使精準(zhǔn)扶貧資金效益得到最大發(fā)揮，能夠完善精準(zhǔn)扶貧資金管理，使精準(zhǔn)扶貧實(shí)現(xiàn)“真扶貧”。對(duì)此，筆者根據(jù)自己對(duì)“精準(zhǔn)扶貧”及“大數(shù)據(jù)”的了解，分析了大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧的原理、問題及措施等。
“大數(shù)據(jù)”是社會(huì)經(jīng)濟(jì)及科學(xué)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，已經(jīng)被應(yīng)用于人們的生產(chǎn)及生活，對(duì)各大領(lǐng)域發(fā)展都起到了積極的推動(dòng)作用。大數(shù)據(jù)是基于信息技術(shù)基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及整合的科學(xué)技術(shù)，其核心在于利用數(shù)據(jù)對(duì)信息進(jìn)行分類、管理、整合、分析及處理，具有數(shù)據(jù)體量大、種類多、數(shù)據(jù)處理速度快及價(jià)值密度低等特點(diǎn)。
大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧時(shí)需要應(yīng)用到信息技術(shù)，以獲取準(zhǔn)確的扶貧信息及數(shù)據(jù);利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)?fù)雜的扶貧數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分類、調(diào)整及分析，以了解多種影響因素，為精準(zhǔn)扶貧的實(shí)施提供依據(jù);當(dāng)大數(shù)據(jù)被應(yīng)用到精準(zhǔn)扶貧時(shí)，需要相關(guān)部門對(duì)應(yīng)用時(shí)產(chǎn)生的各種信息進(jìn)行收錄，并利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行整合、分析、挑選、篩查及匯總，以便于扶貧工作者利用這些數(shù)據(jù)對(duì)扶貧工作進(jìn)行現(xiàn)實(shí)狀況分析，最后找到有效的扶貧舉措，提高扶貧決策的科學(xué)性及合理性，使精準(zhǔn)扶貧得到實(shí)現(xiàn)。
第一，在大數(shù)據(jù)支持下，遙感技術(shù)、媒體信息技術(shù)、寬帶網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等都能夠應(yīng)用到精準(zhǔn)扶貧工作中，如可以用這些技術(shù)調(diào)查和分析扶貧產(chǎn)業(yè)、貧困人口和周邊環(huán)境等數(shù)據(jù)。第二，利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施與地理環(huán)境、交通等信息整合，從而全面了解貧困對(duì)象基本信息及生活需求等。第三，在大數(shù)據(jù)支持下能夠了解貧困地區(qū)的人口及經(jīng)濟(jì)水平等信息，為精準(zhǔn)扶貧工作提供重要依據(jù)。
第一，對(duì)貧困群體的精準(zhǔn)識(shí)別基礎(chǔ)工作不扎實(shí)，導(dǎo)致一些非貧困群體享受到幫扶待遇。第二，精準(zhǔn)扶貧管理部門及相關(guān)工作者的職責(zé)界定不清晰，且資金審批、撥付等工作手續(xù)繁多，降低了扶貧工作效率。第三，沒有按照國家相關(guān)規(guī)定及實(shí)際需要管理扶貧資金，導(dǎo)致部分扶貧資金被騙取和套取。
（一）對(duì)扶貧對(duì)象進(jìn)行精準(zhǔn)定位。第一，利用大數(shù)據(jù)下的媒體信息技術(shù)、通信技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)等對(duì)貧困地區(qū)的人口進(jìn)行調(diào)查，并確定符合扶貧要求的人群。第二，利用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)對(duì)貧困對(duì)象進(jìn)行建檔立卡，并構(gòu)建貧困人口的基本信息庫，信息錄入包括扶貧對(duì)象的年齡、工作、性別、年收入及家庭人口數(shù)量等。第三，信息錄入后還需要進(jìn)行基層走訪、信息核實(shí)匯總，以保證扶貧對(duì)象信息的真實(shí)性，減少非貧困群體騙取和套取扶貧資金。
（二）利用大數(shù)據(jù)對(duì)扶貧工作進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤管理。第一，利用大數(shù)據(jù)下的信息技術(shù)、遙感技術(shù)及媒體信息技術(shù)等，構(gòu)建動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)扶貧對(duì)象的高效管理，同時(shí)還能夠收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化貧困戶識(shí)別系統(tǒng)，提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率。第二，利用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)及通信技術(shù)等，構(gòu)建扶貧對(duì)象資源數(shù)據(jù)庫，以提高識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確性及扶貧對(duì)象信息數(shù)據(jù)完整性。第三，進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理時(shí)，不僅需要對(duì)扶貧對(duì)象的基本信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)察，還需要管理扶貧資金流向和追蹤扶貧資金使用方向等，以保證扶貧資金切實(shí)應(yīng)用到扶貧對(duì)象身上。第四，通過實(shí)時(shí)更新扶貧對(duì)象信息系統(tǒng)，了解扶貧對(duì)象是否已經(jīng)脫貧、是否進(jìn)入幫扶范圍等動(dòng)態(tài)，以保證精準(zhǔn)扶貧得到全面貫徹和實(shí)施。
（三）利用“大數(shù)據(jù)”預(yù)測(cè)貧困需求。第一，利用大數(shù)據(jù)下的數(shù)學(xué)方法來定位扶貧方向，并分析扶貧對(duì)象實(shí)際需求。第二，利用大數(shù)據(jù)對(duì)扶貧對(duì)象的基本信息進(jìn)行分析，并利用數(shù)學(xué)法計(jì)算貧困事情發(fā)生率，以了解扶貧對(duì)象的貧困需求，從而制定具有針對(duì)性的扶貧對(duì)策。第三，利用大數(shù)據(jù)中的遙感技術(shù)、媒體信息技術(shù)等構(gòu)建扶貧資金管理系統(tǒng)及監(jiān)督系統(tǒng)，以實(shí)時(shí)了解扶貧資金的取向及利用率，以保證扶貧資金能夠真的解決扶貧對(duì)象的實(shí)際問題，減少資金浪費(fèi)，最終提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率。另外，在精準(zhǔn)扶貧中還需要注意以下兩點(diǎn)：第一，實(shí)行脫貧工作責(zé)任制，保證扶貧工作執(zhí)行力。第二，積極轉(zhuǎn)變貧困人口的思想，引導(dǎo)貧困人口通過自身努力實(shí)現(xiàn)小康生活。
總之，精準(zhǔn)扶貧是針對(duì)我國貧困地區(qū)提出的扶貧政策，已經(jīng)在很多貧困地區(qū)得到貫徹，而大數(shù)據(jù)則能夠提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率，使貧困地區(qū)脫貧速度加快，加快我國小康社會(huì)發(fā)展?；诖?，上文先簡單概述了大數(shù)據(jù)，然后分析了大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧的原理以及對(duì)精準(zhǔn)扶貧的技術(shù)支持，并探討了精準(zhǔn)扶貧中存在的問題，最后分析了大數(shù)據(jù)有效助力精準(zhǔn)扶貧的措施。
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大數(shù)據(jù)論文篇十一
4月6日，聯(lián)合交通部科學(xué)研究院對(duì)外發(fā)布《第一季度中國主要城市騎行報(bào)告》。該報(bào)告以ofo出行大數(shù)據(jù)為參考，首次采用城市騎行指數(shù)作為評(píng)估指標(biāo)，對(duì)北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國內(nèi)一二線城市的共享單車發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估排名。
可以發(fā)現(xiàn)，在單車使用水平、節(jié)能減排水平、健康貢獻(xiàn)水平、停車設(shè)施水平、服務(wù)環(huán)境水平和社會(huì)文明水平六個(gè)方面，每個(gè)城市的表現(xiàn)各有不同。行業(yè)專家分析稱，該報(bào)告對(duì)透視我國城市慢行交通發(fā)展現(xiàn)狀、追蹤共享單車行業(yè)發(fā)展、推動(dòng)智能綠色城市建設(shè)事業(yè)起到參考作用。
18~45歲人群成共享單車主要用戶西安廣州最男人、天津昆明最均衡。
報(bào)告顯示，18~45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達(dá)到55%，30~45歲占比約35%。由此可見，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認(rèn)可和使用。
同時(shí)，在用戶男女比例分布中，不同的城市區(qū)分為了兩大派系。一個(gè)是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達(dá)到55.90%~59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說基本相差無幾。但綜合來看，女性用戶占比能達(dá)到45%左右。
中國城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數(shù)六大榜單昆明東莞上榜。
報(bào)告顯示，20第一季度中國城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領(lǐng)先。
而53.6的整體騎行水平雖然較滿分100分來看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車才迎來一波的快速發(fā)展，諸多方面尚不完善，例如城市停車設(shè)施的建設(shè)，北京、上海、杭州三城雖然達(dá)到13分以上，但其他20座城市停車設(shè)施平均得分僅為7.55分，遠(yuǎn)低于滿分20分。未來，隨著共享單車的健康發(fā)展、城市停車設(shè)施的建設(shè)、服務(wù)環(huán)境的提升等因素逐步完善，分?jǐn)?shù)還將進(jìn)一步上升。
報(bào)告同時(shí)給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車設(shè)施相對(duì)完善”、“節(jié)能減排貢獻(xiàn)最大”、“政府服務(wù)環(huán)境最好”三個(gè)榜單之首。昆明則成為“最愛騎共享單車的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。
城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計(jì)騎行5.93億公里。
報(bào)告針對(duì)社會(huì)文明程度，對(duì)各城市對(duì)共享單車的友好度進(jìn)行了評(píng)分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務(wù)環(huán)境水平評(píng)估中，北京以滿分15分位列第一。近期，全國各地陸續(xù)出臺(tái)了針對(duì)共享單車的管理辦法，如上海出臺(tái)了《共享自行車服務(wù)規(guī)范》，成都推出了《成都市關(guān)于鼓勵(lì)共享單車發(fā)展的試行意見》。
報(bào)告顯示，我國20座城市第一季度累計(jì)騎行5.93億公里，相當(dāng)于繞地球14794圈，日均累計(jì)騎行距離為659萬公里，相當(dāng)于地球赤道的164倍。不僅如此，20個(gè)城市第一季度人均累計(jì)騎行消耗熱量6840千卡路里，相當(dāng)于燃燒掉1.8斤脂肪。
共享單車緩解城市交通出行難問題。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，從1995年至，隨著民用汽車保有量從1040萬輛攀升至1.9億輛，自行車的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車成為代步工具的同時(shí)，給城市交通和生態(tài)環(huán)境也帶來了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。
專家認(rèn)為，共享單車+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車+步行+公共交通的出行模式，快速發(fā)展中的共享單車正改善著我國城市居民的出行模式，也對(duì)我國交通新體系建設(shè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
大數(shù)據(jù)論文篇十二
探究式教學(xué)法是教師在教學(xué)過程中以問題為教學(xué)研究對(duì)象，組織教學(xué)內(nèi)容，使學(xué)生通過對(duì)問題的了解、資料查詢、閱讀、思考、研究、探討、交流和聽講，學(xué)會(huì)獲取知識(shí)和應(yīng)用知識(shí)，收集和辨析有效數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地分析問題，獲得解決問題的答案，并進(jìn)行交流、評(píng)價(jià)的一種教學(xué)方法。其核心內(nèi)容是通過問題的設(shè)定進(jìn)而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，變被動(dòng)為主動(dòng)，把學(xué)生真正當(dāng)成教學(xué)主體，培養(yǎng)學(xué)生養(yǎng)成創(chuàng)新思維模式。在摸索和探究中不斷前行，從而系統(tǒng)地掌握課程知識(shí)內(nèi)容并形成完整知識(shí)體系。
統(tǒng)計(jì)學(xué)原理課屬于經(jīng)濟(jì)與管理類專業(yè)的一門必修基礎(chǔ)課程。對(duì)構(gòu)建學(xué)生基本知識(shí)體系，逐步形成分析和解決問題的方法體系尤為重要。然而該課程內(nèi)容較多，包括了統(tǒng)計(jì)工作過程、綜合指標(biāo)體系、動(dòng)態(tài)數(shù)列分析、指數(shù)分析、抽樣調(diào)查推斷、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)等多項(xiàng)內(nèi)容。每一項(xiàng)內(nèi)容均由完整的理論知識(shí)和獨(dú)特的方法構(gòu)成。知識(shí)點(diǎn)較多且晦澀難懂，學(xué)生不易理解掌握。尤其在以往的傳統(tǒng)教學(xué)模式下，老師賣力地講，拼命地試圖將理論知識(shí)與生產(chǎn)生活實(shí)踐相結(jié)合，卻始終無法有效激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。最終是“教師講得累、學(xué)生打瞌睡”。鑒于此，我們結(jié)合經(jīng)濟(jì)與管理專業(yè)的非統(tǒng)計(jì)類專業(yè)特點(diǎn)，在我校四個(gè)經(jīng)濟(jì)與管理類專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理教學(xué)中逐步引入“探究式教學(xué)”方法，把教學(xué)的主體定位到學(xué)生，充分挖掘?qū)W生的主觀能動(dòng)潛力，拓展學(xué)生的創(chuàng)新思維模式，增加學(xué)生實(shí)際動(dòng)手能力。把教學(xué)課堂變成探究討論場(chǎng)所，讓傳統(tǒng)的教學(xué)活動(dòng)重新激起一個(gè)又一個(gè)的思維漣漪，收到了較好的教學(xué)效果。
一探究式教學(xué)法在統(tǒng)計(jì)學(xué)原理課程中的實(shí)施環(huán)節(jié)。
1問題選取。
要依據(jù)教學(xué)大綱的定位，同時(shí)又要結(jié)合非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的現(xiàn)有實(shí)際，結(jié)合我校應(yīng)用型本科的基本定位，選擇難易適中且和工作實(shí)踐緊密結(jié)合的內(nèi)容。做到由易到難，逐漸加大難度，穩(wěn)步推進(jìn)，慢慢形成學(xué)生的探究思維定式。
在實(shí)施探究式教學(xué)的初期階段，應(yīng)選取單一的并能夠在較短時(shí)間內(nèi)完成的問題。最好是能夠當(dāng)堂形成結(jié)論且給學(xué)生較深的印象。隨著探究問題的不斷深入，結(jié)合教學(xué)大綱，問題的.選取進(jìn)一步深化，逐步設(shè)置有一定探究壓力但系統(tǒng)性不強(qiáng)并限定探究學(xué)習(xí)難度的問題。此時(shí)可以按照不同的抽樣標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施抽樣，讓各抽樣小組分別觀察其組內(nèi)的方差水平。在此基礎(chǔ)上一旦實(shí)施整群抽樣，則誤差水平可能的變動(dòng)趨向。也可以就靜態(tài)指標(biāo)和動(dòng)態(tài)指標(biāo)的特點(diǎn)提出問題，讓學(xué)生分別去對(duì)應(yīng)會(huì)計(jì)課程的存量指標(biāo)和流量指標(biāo)，以學(xué)科之間的交叉和連貫激發(fā)學(xué)生的探究熱情。等到學(xué)生逐步適應(yīng)探究式學(xué)習(xí)這一新的學(xué)習(xí)模式后，教師就可以布置系統(tǒng)的、需要學(xué)生分組分任務(wù)在較長時(shí)間內(nèi)才能完成的任務(wù)。
2布置問題。
將選取的問題布置給各個(gè)小組。小組根據(jù)問題的大小與多寡，通常5～6人為一個(gè)小組。對(duì)于較單一的問題，可以多分幾個(gè)組，各組的問題不強(qiáng)調(diào)其唯一性，可以重復(fù)，以便于比較不同小組的完成質(zhì)量。對(duì)于較為復(fù)雜的問題，可根據(jù)問題的數(shù)量和工作任務(wù)情況，先確定各組組長(初期組長可由教師根據(jù)學(xué)生的綜合能力統(tǒng)一指定，但隨著探究活動(dòng)的逐步開展，組長應(yīng)鼓勵(lì)個(gè)人報(bào)名或?qū)W生推薦)，然后由學(xué)生根據(jù)自己的知識(shí)側(cè)重和個(gè)人喜好選擇小組成員。每一個(gè)小組承擔(dān)不同的探究任務(wù)。但無論問題難易程度如何，都必須確保每一個(gè)學(xué)生分擔(dān)不同的探究任務(wù)，不允許有學(xué)生輪空，也禁止探究能力較強(qiáng)的學(xué)生大包大攬(但不排除必要的協(xié)作)。
3迅速完成組內(nèi)分工。
各組領(lǐng)取任務(wù)后，在較短時(shí)間內(nèi)由組長在本組內(nèi)根據(jù)個(gè)人的特長確定組內(nèi)分工(3～5分鐘即可)。制定抽樣方案、實(shí)施抽樣、搜集整理數(shù)據(jù)、查閱資料、分析推斷、撰寫報(bào)告等。對(duì)于具有共性并較為重要的知識(shí)點(diǎn)，應(yīng)要求每一個(gè)學(xué)生都獨(dú)自完成，不因分工而隔斷知識(shí)體系。
4收集分工情況，據(jù)此串講知識(shí)點(diǎn)，引導(dǎo)學(xué)生的工作方向。
教師可收集各組分工情況的書面結(jié)果，根據(jù)分工結(jié)果分別講授各方面、各環(huán)節(jié)涉及的知識(shí)內(nèi)容。講解應(yīng)詳略得當(dāng)，有針對(duì)性，可以打破書本固有的知識(shí)點(diǎn)順序。告訴學(xué)生在各自的工作中可能涉獵的知識(shí)內(nèi)容，資料查找的方向以及分析解決問題要用到的方法。說到統(tǒng)計(jì)指數(shù)，涉及同度量因素，就涉及了物量指標(biāo)和價(jià)值指標(biāo)問題，涉及派氏、拉氏指數(shù)的選取，常用的cpi確定方法同樣會(huì)牽扯到基期的選擇、權(quán)數(shù)的確定。因而鼓勵(lì)學(xué)生去查找相應(yīng)的文獻(xiàn)資料，并進(jìn)一步思索可能出現(xiàn)的新問題。拉氏、派氏指數(shù)分別代表了哪一種思維定勢(shì)和探究趨向?指數(shù)體系的確立基于什么考量和出發(fā)點(diǎn)?指數(shù)體系的確立和因素分析的實(shí)際意義在哪里?等等。這種串講，既為學(xué)生指明了工作的方向，幫助學(xué)生打開思路，同時(shí)又告知了基本的分析方法。
5文獻(xiàn)檢索，初步探究。
學(xué)生根據(jù)教師的點(diǎn)撥，依據(jù)各自工作任務(wù)，分頭查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料。指導(dǎo)學(xué)生利用圖書館、互聯(lián)網(wǎng)查閱相關(guān)的統(tǒng)計(jì)公報(bào)、統(tǒng)計(jì)年鑒、報(bào)紙雜志和相關(guān)學(xué)科的理論知識(shí)。并在此基礎(chǔ)上對(duì)所持問題進(jìn)行初步探究。資料文獻(xiàn)的查閱也是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程。學(xué)生很可能在探究初期只是查閱了和問題直接相關(guān)的表象資料，而忽略了深層探究所需數(shù)據(jù)的收集，結(jié)果出現(xiàn)“頭疼醫(yī)頭、腳疼醫(yī)腳”的局面。
6集中討論，相互激勵(lì)，深入探究。
各小組成員在收集相關(guān)資料并形成初步意見后，可及時(shí)組織大家集中討論。每個(gè)人均可闡述自己觀點(diǎn)，對(duì)所選用數(shù)據(jù)資料的可信度，使用方法是否得當(dāng)?shù)?，聽取他人意見。討論過程中可有效實(shí)施相互的智力激勵(lì)，迸發(fā)出靈感火花，為進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)深層次問題，探究和解決深層問題打下良好基礎(chǔ)。
7課堂交流、匯報(bào)。
學(xué)生在組內(nèi)討論探究的基礎(chǔ)上，各自完成分工任務(wù)。形成統(tǒng)一意見后，應(yīng)將成果制作成ppt文檔。在規(guī)定時(shí)間內(nèi)由教師組織集中進(jìn)行課堂交流、匯報(bào)。由各組主講人通過ppt演示本組工作過程和工作成果，允許組內(nèi)其他成員加以補(bǔ)充完善。
8教師講評(píng)。
根據(jù)各組匯報(bào)結(jié)果，教師要進(jìn)行及時(shí)講評(píng)。既要對(duì)學(xué)生的分析運(yùn)用能力給予充分肯定，又要對(duì)其在方法、思路上存在的問題給予指正。指導(dǎo)學(xué)生及時(shí)轉(zhuǎn)換思路，回歸正確的探究方向。探究式教學(xué)雖能夠有效激發(fā)學(xué)生的探究熱情，但由于學(xué)生認(rèn)識(shí)問題和所學(xué)知識(shí)的局限性，極易形成學(xué)生“鉆進(jìn)去、出不來”。問題的疊加效應(yīng)可能會(huì)打擊學(xué)生探究熱情，或?qū)е隆安豢芍摗?。教師的及時(shí)講評(píng)和肯定，是進(jìn)一步引導(dǎo)學(xué)生回歸探究學(xué)習(xí)正途的指南針。
二探究式教學(xué)法在應(yīng)用中應(yīng)注意的幾個(gè)問題。
探究式教學(xué)可以很好地調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，最大程度激發(fā)學(xué)生的探究創(chuàng)新活力，提升教學(xué)質(zhì)量和強(qiáng)化教學(xué)效果。但是在實(shí)際應(yīng)用時(shí)必須注意以下幾個(gè)問題。
探究式教學(xué)從表面看是把探究學(xué)習(xí)的主體轉(zhuǎn)化為學(xué)生，但實(shí)質(zhì)上繩子的另一端是教師。教師的備課、引導(dǎo)、啟發(fā)在整個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)中起著至關(guān)重要的作用。教師的備課任務(wù)不僅不能削弱，而且更應(yīng)該得到加強(qiáng)。從問題的選取設(shè)定到最后的驗(yàn)收講評(píng)，教學(xué)的主線仍然緊握在教師手中。哪些問題可以選來作為探究目標(biāo)，什么樣的問題可以實(shí)施分組討論、協(xié)作完成，都需要教師精心設(shè)計(jì)。這就需要教師具備完備的知識(shí)體系和對(duì)教學(xué)方法的綜合把控能力。需要教師不斷充電并擇機(jī)走向生產(chǎn)實(shí)踐一線，了解學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)，始終站在學(xué)術(shù)發(fā)展前沿。
2探究式教學(xué)需要教師的及時(shí)引導(dǎo)和啟發(fā)。
在實(shí)施這種教學(xué)方法的初期，由于學(xué)生對(duì)新的教學(xué)模式一時(shí)難以適應(yīng)，會(huì)因各小組組織不力，學(xué)生無從下手，不了解整個(gè)教學(xué)活動(dòng)的核心內(nèi)容，而產(chǎn)生畏懼情緒。因而教師要及時(shí)地加以引導(dǎo)，為學(xué)生指明工作的方向并及時(shí)答疑解惑。教師可以利用常規(guī)教學(xué)課堂平臺(tái)，也可以利用互聯(lián)網(wǎng)的相應(yīng)溝通平臺(tái)或手機(jī)飛信、微信等方式，收集學(xué)生意見和問題并及時(shí)給予指導(dǎo)，將學(xué)生引導(dǎo)到獨(dú)立探究、合作探究的學(xué)習(xí)環(huán)境中，逐步形成探究式學(xué)習(xí)的良好氛圍。
3探究式教學(xué)仍需要傳統(tǒng)的課堂講授模式加以配合。
對(duì)于學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)、基本概念我們很難將之歸為探究式問題。加之學(xué)生在接收一門新的課程知識(shí)時(shí)往往出現(xiàn)短暫的不適應(yīng)。因而教師仍要利用講堂這一平臺(tái)向?qū)W生講解基礎(chǔ)知識(shí)。教師在講授這些內(nèi)容的時(shí)候應(yīng)著力使用啟發(fā)式教學(xué)方法，多列舉實(shí)例，多提出問題，逐步培養(yǎng)學(xué)生思考問題的能力，并產(chǎn)生探究問題的沖動(dòng)和欲望。進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)教學(xué)模式向探究式教學(xué)的自然過渡。
4探究式教學(xué)課后占用時(shí)間較多，容易加大學(xué)生的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)。
教師要合理安排探究式教學(xué)內(nèi)容。挑選有針對(duì)性和實(shí)際意義的內(nèi)容作為選題，并適度調(diào)整教材體系中的相關(guān)章節(jié)。做到教學(xué)有重點(diǎn)、探究有實(shí)效。把一些容易理解和掌握的知識(shí)交給學(xué)生自我消化，或由教師使用傳統(tǒng)方式串講帶過，把核心知識(shí)且具有探究的條件和意義的章節(jié)認(rèn)真組織學(xué)生探究學(xué)習(xí)。避免全面開花、拘于形式，結(jié)果造成學(xué)生到最后勞神費(fèi)力、難有所獲。
統(tǒng)計(jì)學(xué)原理課程內(nèi)容較多，結(jié)構(gòu)復(fù)雜且難懂。但卻是經(jīng)濟(jì)與管理類專業(yè)學(xué)生必修的一門方法論學(xué)科，在整個(gè)學(xué)科知識(shí)體系中占有重要位置。傳統(tǒng)的課堂講授模式無法激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，很難收到良好的教學(xué)效果。實(shí)施探究式教學(xué)法，可以充分調(diào)動(dòng)學(xué)生主觀能動(dòng)性，培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)探究的良好習(xí)慣，為今后的實(shí)際工作和終身學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。教師要先弄清楚探究式教學(xué)的真正意義，對(duì)探究式教學(xué)的實(shí)施環(huán)節(jié)、問題的選取、節(jié)奏的把控、效果的評(píng)定有著全面而深刻的認(rèn)識(shí)。欲使探究式教學(xué)能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)期教學(xué)目的而非只是“標(biāo)新立異”，則需要教師不斷充實(shí)完善自我，做到高屋建瓴、游刃有余。
大數(shù)據(jù)論文篇十三
《普通高中英語課程標(biāo)準(zhǔn)（實(shí)驗(yàn)）》指出，高中英語課程的總目標(biāo)是使學(xué)生在義務(wù)教育階段英語學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步明確英語學(xué)習(xí)的目的，發(fā)展自主學(xué)習(xí)和合作學(xué)習(xí)的能力；形成有效的英語學(xué)習(xí)策略；培養(yǎng)學(xué)生的綜合語言運(yùn)用能力。對(duì)于處在海峽西岸的英語教師更應(yīng)該深刻領(lǐng)悟體會(huì)實(shí)踐《課程標(biāo)準(zhǔn)》，一切為了學(xué)生的發(fā)展，真正提高學(xué)生的綜合語言運(yùn)用能力，培養(yǎng)實(shí)用型海西建設(shè)者。以下是筆者平時(shí)教學(xué)過程中使用新教材后的點(diǎn)滴體會(huì)。
一、調(diào)查研究。
學(xué)生從初中升入高中，進(jìn)入了嶄新的學(xué)習(xí)階段，他們對(duì)英語充滿了新鮮感，對(duì)英語老師也充滿了好奇心。所以，我們應(yīng)該抓住這一契機(jī)，充分研究學(xué)情。首先，筆者對(duì)兩個(gè)班級(jí)103位學(xué)生進(jìn)行了問卷調(diào)查。調(diào)查顯示72.8%的學(xué)生對(duì)高中英語教學(xué)內(nèi)容充滿了興趣；67.3%的.學(xué)生對(duì)高中英語學(xué)習(xí)方法不清楚；90.1%的學(xué)生對(duì)英語老師充滿了好奇心。89.6%的學(xué)生學(xué)英語的目的不明確。調(diào)查結(jié)果表明，端正學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度，指導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)方法很有必要，同時(shí)，教師與學(xué)生的情感交流也與學(xué)生學(xué)英語的熱情程度息息相關(guān)。
二、上好高中英語第一課。
大數(shù)據(jù)論文篇十四
今年，火車票預(yù)售期由春節(jié)前60天縮短至30天。昨天下午，去哪兒網(wǎng)通過對(duì)60多萬條飛機(jī)航線、50余萬條鐵路客運(yùn)線進(jìn)行大數(shù)據(jù)計(jì)算，對(duì)外發(fā)布了《春運(yùn)大交通數(shù)據(jù)報(bào)告》，為回家旅客提供參考。報(bào)告顯示，20春運(yùn)期間，預(yù)計(jì)鐵路車票中高鐵占比將超4成;航班出發(fā)最集中的日期是年1月24日，十大難買票航線中，北京占了一半。同時(shí)“怡起回家”福利通道已開啟，將為旅客提供最高金額達(dá)100元的火車票減免優(yōu)惠券等多項(xiàng)福利。
火車票。
超四成人將坐高鐵。
鐵路向來是春運(yùn)客運(yùn)量最高的交通工具，據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，2017年12月15日將進(jìn)入旅客春運(yùn)搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。
今年春運(yùn)，鐵路最熱門的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。一個(gè)顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達(dá)到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的人群比例也達(dá)到了10.3%，整體超過了總數(shù)的一半。乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
飛機(jī)票。
北京飛佳木斯特難買。
2017年春運(yùn)出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進(jìn)入了乘飛機(jī)回家旅客的人數(shù)峰值期，全國重要的機(jī)場(chǎng)將進(jìn)入到繁忙狀態(tài)，返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。
北京至成都、深圳至重慶、上海至哈爾濱、北京至三亞、廣州至重慶、深圳至成都、成都至北京、重慶至廣州、北京至哈爾濱、上海至成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時(shí)間卻比其他航線早很多，平均會(huì)提前36天。而從深圳回?？诟?，一般提前43天，堪稱最難買航線。記者注意到，在“春運(yùn)期間十大最難買線路”中，北京起飛地就占了一半。
接送站。
4點(diǎn)到11點(diǎn)為乘車高峰。
春運(yùn)期間，95%的旅客會(huì)有行李箱、背包并攜帶各種禮品，專車接送機(jī)/站成為熱門出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個(gè)城市成為去哪兒接送機(jī)使用率最高的城市。
在接送機(jī)/站的用戶中，25至35歲年齡段人群最高，占比48%，35至45歲占比也超過兩成。在預(yù)約時(shí)間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天至4.1天預(yù)訂接送機(jī)服務(wù);女性用戶明顯準(zhǔn)備更加充分，其預(yù)約時(shí)間在4.1天至5.6天。
從出行時(shí)段上看，4點(diǎn)至11點(diǎn)為旅客乘車去機(jī)場(chǎng)、火車站高峰，其中5至6點(diǎn)出發(fā)人群最高，高達(dá)6.9%;10至11點(diǎn)又會(huì)出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。
發(fā)福利。
買火車票最高減100元。
由華潤怡寶飲料(中國)有限公司和去哪兒網(wǎng)發(fā)起的2017“怡起回家”春節(jié)活動(dòng)于昨天正式啟動(dòng)。即日起至2017年2月11日，旅客打開去哪兒網(wǎng)app找到“怡起回家”專題可以參加紅包抽獎(jiǎng)，覆蓋去哪兒網(wǎng)旗下機(jī)票、火車票、汽車票、接送機(jī)租車、度假、門票、酒店等全線產(chǎn)品。
其中，活動(dòng)力度最大的是乘坐比例最高的“火車票”，活動(dòng)為旅客提供了最高金額達(dá)100元的火車票減免優(yōu)惠券，并可直接用于購票抵扣，還有千張“1元機(jī)票”秒殺、4000份車車代金券、4萬份出游保險(xiǎn)等多種優(yōu)惠。過年期間，旅客還將享受到國內(nèi)外12條免費(fèi)度假線路、3萬份怡寶定制紅包和1萬份出游保險(xiǎn)的額外獎(jiǎng)項(xiàng)。
相關(guān)。
北京至昆明高鐵首發(fā)。
記者從北京鐵路局獲悉，自2017年1月5日起，北京將首開昆明、福田和紹興方向高鐵列車，北京西至昆明南最快旅行時(shí)間較現(xiàn)行直達(dá)特快壓縮約21小時(shí)，實(shí)現(xiàn)“朝發(fā)夕至”。
鐵路部門提示，為了配合此次運(yùn)行圖和下一步春運(yùn)運(yùn)行圖的調(diào)整，12月30日以后的火車票預(yù)售期調(diào)整為30天。按此計(jì)算，今日最遠(yuǎn)可以買到2017年1月4日的火車票，有出行需求的旅客，可登錄中國鐵路客戶服務(wù)中心網(wǎng)站或通過車站窗口、火車票代售處、撥打北京鐵路局訂票電話(95105105)購買車票。
列車調(diào)整。
首開北京西至昆明南g403/4次、g405/6次高鐵列車2對(duì);。
首開北京西至福田高鐵列車2對(duì)，g71/2次、g79/80次;。
首開北京南至紹興北高鐵列車1對(duì)，g39/40次;。
增加1對(duì)北京南至商丘g1567/8次高鐵列車;。
延長3對(duì)快速列車運(yùn)行區(qū)段：北京西至桂林北k21/2次延長至南寧;保定至南京k849/52/49、k850/1/0次延長至上海;天津至大同k608/5次延長至朔州;大同至秦皇島2604/1次改為朔州至秦皇島。
大數(shù)據(jù)論文篇十五
12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。
80后、90后消費(fèi)觀念大不同。
報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂至上、愛新鮮和個(gè)性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對(duì)桌游、美食、夜生活的喜愛，也對(duì)二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時(shí)尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個(gè)典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%?？梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢(shì)的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時(shí)隨地四個(gè)特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個(gè)性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場(chǎng)、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢(shì)上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜?，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時(shí)也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)論文篇十六
美國國家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究院對(duì)大數(shù)據(jù)做出了定義：“大數(shù)據(jù)是指其數(shù)據(jù)量、采集速度，或數(shù)據(jù)表示限制了使用傳統(tǒng)關(guān)系型方法進(jìn)行有效分析的能力，或需要使用重要的水平縮放技術(shù)來實(shí)現(xiàn)高效處理的數(shù)據(jù)。”我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈可分為：數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存以及數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的最后也是最重要的階段，是大數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，其目的在于提取有用的值，提供論斷建議或支持決策，通過對(duì)不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)集的分析可能會(huì)產(chǎn)生不同級(jí)別的潛在價(jià)值。
雖然這些傳統(tǒng)的分析方法已經(jīng)被應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，但是它們?cè)谔幚硪?guī)模較大的數(shù)據(jù)集合時(shí)，效率無法達(dá)到用戶預(yù)期，且難以處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)，如非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，出現(xiàn)了許多專門針對(duì)大數(shù)據(jù)的集成、管理及分析的技術(shù)和方法。
布隆過濾器：其實(shí)質(zhì)是一個(gè)位數(shù)組和一系列hash函數(shù)。布隆過濾器的原理是利用位數(shù)組存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的hash值而不是數(shù)據(jù)本身，其本質(zhì)是利用hash函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有損壓縮存儲(chǔ)的位圖索引。其優(yōu)點(diǎn)是具有較高的空間效率和查詢速率，缺點(diǎn)是有一定的誤識(shí)別率和刪除困難。布隆過濾器適用于允許低誤識(shí)別率的大數(shù)據(jù)場(chǎng)合。
hash法，其本質(zhì)是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為長度更短的定長的數(shù)值或索引值的方法。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是具有快速的讀寫和查詢速度，缺點(diǎn)是難以找到一個(gè)良好的hash函數(shù)。
索引：無論是在管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫，還是管理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的技術(shù)中，索引都是一個(gè)減少磁盤讀寫開銷、提高增刪改查速率的有效方法。索引的缺陷在于需要額外的開銷存儲(chǔ)索引文件，且需要根據(jù)數(shù)據(jù)的更新而動(dòng)態(tài)維護(hù)。
trie樹：又稱為字典樹，是hash樹的變種形式，多被用于快速檢索，和詞頻統(tǒng)計(jì)。trie樹的思想是利用字符串的公共前綴，最大限度地減少字符串的比較，提高查詢效率。
并行計(jì)算：相對(duì)于傳統(tǒng)的串行計(jì)算，并行計(jì)算是指同時(shí)使用多個(gè)計(jì)算資源完成運(yùn)算。其基本思想是將問題進(jìn)行分解，由若干個(gè)獨(dú)立的處理器完成各自的任務(wù)，以達(dá)到協(xié)同處理的目的。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法，大多數(shù)都是通過對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行抽樣或者過濾，然后對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析，尋找特征和規(guī)律，其最大的特點(diǎn)是通過復(fù)雜的算法從有限的樣本空間中獲取盡可能多的信息。隨著計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力的提升，大數(shù)據(jù)分析方法與傳統(tǒng)分析方法的最大區(qū)別在于分析的對(duì)象是全體數(shù)據(jù)，而不是數(shù)據(jù)樣本，其最大的`特點(diǎn)在于不追求算法的復(fù)雜性和精確性，而追求可以高效地對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)集的分析?？傊瑐鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)方法力求通過復(fù)雜算法從有限的數(shù)據(jù)集中獲取信息，其更加追求準(zhǔn)確性；大數(shù)據(jù)分析方法則是通過高效的算法、模式，對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
[2]黃曉斌，鐘輝新.基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競(jìng)爭情報(bào)系統(tǒng)模型構(gòu)建[j].情報(bào)雜志，20xx（03）.
大數(shù)據(jù)論文篇十七
眾所周知，鐵路向來是春運(yùn)客運(yùn)量最高的交通工具。相比去年，由于春運(yùn)火車票只能提前30天購買，火車票搶票形勢(shì)更加嚴(yán)峻。
如圖所示，2016年春節(jié)提前一個(gè)月，旅客進(jìn)入購票高峰。去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，春節(jié)將至，2016年12月15日將進(jìn)入旅客春運(yùn)搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。
2016年春運(yùn)，互聯(lián)網(wǎng)售票量占總售票量的64.6%，占比超過一半，其中手機(jī)app發(fā)售車票1.5億張，售票總量比例由去年的15.7%上升至39%。去哪兒網(wǎng)預(yù)測(cè)，生長在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的90后將是20春運(yùn)的主力軍。
在火車用戶畫像中，選擇乘坐火車回家的男女比例分別為52.5%、47.5%，其中90后人群占比高達(dá)43%，80后人群為27.8%，兩者占比超過70%，成為絕對(duì)的中堅(jiān)力量。
近年春運(yùn)，鐵路最熱門的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。
一個(gè)顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達(dá)到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的'人群比例也達(dá)到了10.3%，整體超過了總數(shù)的一半。
去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)顯示，乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
與熱門出發(fā)地相對(duì)應(yīng)的，重慶、上海、杭州、成都、鄭州是往年國內(nèi)最熱門的目的地。這些城市周邊鐵路、公路、航空線路密集，以此作為中轉(zhuǎn)目的地的旅客也不在少數(shù)，搶票難度成幾何倍數(shù)增加。
非高鐵、城際等高速列車的出發(fā)地，北京最為熱門。不過與高速列車熱門出發(fā)地不同，緊隨其后的重慶、昆明、西安、鄭州出發(fā)的票量與北京之間相差并不多。
二、最難買航線已經(jīng)進(jìn)入搶票模式多數(shù)航班恢復(fù)全價(jià)。
從2016年春運(yùn)的大數(shù)據(jù)看，預(yù)定高峰期出現(xiàn)在距離春節(jié)20天，這一天的預(yù)訂量創(chuàng)出近期以來的新高，與上個(gè)月同期環(huán)比增長100%。
大數(shù)據(jù)顯示，2017年春運(yùn)出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進(jìn)入了乘飛機(jī)回家旅客的人數(shù)峰值期，全國重要的機(jī)場(chǎng)將進(jìn)入到繁忙狀態(tài)。返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。
三、85后成機(jī)票預(yù)訂主力軍天秤座成“空中飛人。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來臨，網(wǎng)上購票已經(jīng)成為消費(fèi)者最便捷的預(yù)訂方式。來自去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)顯示，選擇乘坐飛機(jī)回家的旅客男女比例相近，天秤座在12星座中乘坐比例為9.8%，力壓群雄。
家鄉(xiāng)越北，越會(huì)提前購買回家的機(jī)票。去哪兒網(wǎng)機(jī)票專家分析，排名前十名的航線，以大機(jī)場(chǎng)往小機(jī)場(chǎng)飛為主，每天的航班數(shù)多在30班以內(nèi)，是北京至廣州這種熱門航線航班數(shù)的三分之一。
根據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時(shí)間卻比其他航線早得多，堪稱最難買航線。在去哪兒網(wǎng)平臺(tái)預(yù)訂過年前三天回家的機(jī)票中，北京至佳木斯這條航線，用戶平均會(huì)提前36天。從深圳回?？诟?，一般提前43天。
四、十條熱門空中回家路出爐平均飛行1416公里。
從熱門航線看，北京-成都、深圳-重慶、上海-哈爾濱、北京-三亞、廣州-重慶、深圳-成都、成都-北京、重慶-廣州、北京-哈爾濱、上海-成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。
去哪兒網(wǎng)統(tǒng)計(jì)了往年春運(yùn)返鄉(xiāng)票量最高的50條航線，發(fā)現(xiàn)追逐夢(mèng)想的人們，選擇求業(yè)、求學(xué)城市距離家鄉(xiāng)的平均飛行距離是1416.2公里，這幾乎是從深圳到西安的里程。
通過去哪兒網(wǎng)平臺(tái)訂票的用戶，大多選擇在早上7點(diǎn)就坐上飛機(jī)，按照平均離家距離1416公里來計(jì)算，飛行時(shí)間近3個(gè)小時(shí)，98.8%的用戶選擇乘坐經(jīng)濟(jì)艙。
五、行李多禮物重專車成熱門接送工具。
春運(yùn)期間，95%的旅客會(huì)有行李箱、背包以及各種禮品出行，為了能夠快速到達(dá)機(jī)場(chǎng)、火車站，專車接送機(jī)/站成為熱門出行工具。
去哪兒大數(shù)據(jù)顯示，北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個(gè)城市成為去哪兒接送機(jī)使用率最高的城市。
其中，在預(yù)約時(shí)間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天-4.1天預(yù)訂接送機(jī)服務(wù);女性用戶明顯準(zhǔn)備更加充分，其預(yù)約時(shí)間在4.1天-5.6天。
從出行時(shí)段上看，4點(diǎn)-11點(diǎn)為旅客乘車去機(jī)場(chǎng)、火車站高峰。其中5-6點(diǎn)出發(fā)人群最高，高達(dá)6.9%;10-11點(diǎn)又會(huì)出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。數(shù)據(jù)顯示，使用接送機(jī)/站的用戶平均行駛27.2公里，平均時(shí)長為36分鐘。
大數(shù)據(jù)論文篇十八
我國經(jīng)濟(jì)國際化程度越高，越需要引進(jìn)國際先進(jìn)的經(jīng)濟(jì)管理理念，對(duì)國際化會(huì)計(jì)人才的需求也就更為迫切。但作為培養(yǎng)國際化會(huì)計(jì)人才有效途徑的高校管理會(huì)計(jì)雙語教學(xué)在教材選用、教學(xué)方法、學(xué)生能力、等方面都存在不完善之處。因此，建議通過合理使用原版教材、利用網(wǎng)絡(luò)課程平臺(tái)完善雙語教學(xué)等方法，推動(dòng)我國國際化人才培養(yǎng)的最終實(shí)現(xiàn)。
我國經(jīng)濟(jì)國際化程度的越高，越需要引進(jìn)國際先進(jìn)的經(jīng)濟(jì)管理理念，對(duì)國際化會(huì)計(jì)人才的需求也就更為迫切。國際化會(huì)計(jì)人才應(yīng)該具備“創(chuàng)新意識(shí)和跨文化交流能力;熟知并能靈活運(yùn)用國際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和國際慣例;未來能為企業(yè)的國際化發(fā)展提供決策支持”等能力。而雙語教學(xué)是培養(yǎng)國際化人才的有效途徑，以“決策、規(guī)劃、控制與考核”為職能的管理會(huì)計(jì)是會(huì)計(jì)專業(yè)的核心課程，要培養(yǎng)國際化會(huì)計(jì)人才，管理會(huì)計(jì)雙語教學(xué)的探討就顯得十分必要。
一、管理會(huì)計(jì)雙語教學(xué)存在的主要問題。
雙語教學(xué)，即通過學(xué)科“雙語”這一載體提供給學(xué)生一種英語應(yīng)用的情境，將英語應(yīng)用于會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)的獲取，并以專業(yè)教學(xué)來推動(dòng)學(xué)生英語視、聽、說、讀、寫的提高，從而滿足社會(huì)對(duì)國際合作意識(shí)、國際交流與競(jìng)爭能力的外向型人才的要求。但是在實(shí)施雙語教學(xué)的過程中，會(huì)計(jì)雙語教學(xué)也存在一些亟待解決的問題，主要體現(xiàn)在：
1.學(xué)生專業(yè)英語能力較弱，缺少相應(yīng)的專業(yè)英語環(huán)境。
2.國內(nèi)外教材要求不統(tǒng)一，差異較大。
3.雙語教學(xué)的成效受到質(zhì)疑。有些學(xué)者指出，教師在教學(xué)過程中雖然采用了原版教材，但在實(shí)踐過程中，往往是教師在講授時(shí)多數(shù)是用英文解釋一下專業(yè)詞匯，在會(huì)計(jì)知識(shí)的講解上時(shí)幾乎全部使用中文。這樣做并沒有達(dá)到培養(yǎng)學(xué)生國際化思維的效果。
在這樣的背景下，筆者所在的國際特色班提出“有效雙語教學(xué)”的口號(hào)，經(jīng)過三年的準(zhǔn)備，目前已經(jīng)在高年級(jí)專業(yè)課上實(shí)施雙語教學(xué)，并初步取得良好的效果。筆者在實(shí)踐中總結(jié)如下幾點(diǎn)建議。
(一)高質(zhì)量的雙語教學(xué)，必須合理使用雙語教材。
目前，我國開設(shè)管理會(huì)計(jì)雙語課程一般用英文原版或翻譯教材。選用英文原版或翻譯教材方便教師進(jìn)行雙語教學(xué)和案例教學(xué)，教材中涉及的大量與時(shí)俱進(jìn)的實(shí)例、數(shù)據(jù)、閱讀材料，可以輔助學(xué)生理解深?yuàn)W的知識(shí)原理，更能提升學(xué)生的獨(dú)立思考能力、培養(yǎng)邏輯思維能力、掌握分析方法。但是，全部采用英文或者翻譯教材也存在著一系列的問題。原版教材一般是按照西方的經(jīng)濟(jì)、政治、生活情況編寫的，而我國學(xué)生對(duì)發(fā)達(dá)國家市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)制度缺乏理解或理解的深度不夠。
同時(shí)，與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不同的是，管理會(huì)計(jì)具有技術(shù)、組織、行為和情境)等四個(gè)維度(后三個(gè)維度可以統(tǒng)稱為“管理情境”，體現(xiàn)了管理會(huì)計(jì)的“社會(huì)性”層面。)。也就是說，除了技術(shù)維度之外，組織、行為與情境等三個(gè)維度都具有鮮明的“本土化”特征，學(xué)生要想學(xué)好管理會(huì)計(jì)，就必須了解中國企業(yè)特有的制度背景。盲目地追求使用外文原版教材，不注重提升這些西方先進(jìn)的管理會(huì)計(jì)理念在中國當(dāng)前環(huán)境的可應(yīng)用性和可操作性反而會(huì)弄巧成拙。
所以，國際特色班的教師在備課時(shí)本著“國際化與本土化”相融合的理念，采取雙教材策略。教師除了使用原版教材以外，在國內(nèi)教材的基礎(chǔ)上查找中國的'案例進(jìn)行補(bǔ)充講解，學(xué)生則使用英文原版教材或翻譯教材。這樣既能讓學(xué)生利用原版教材中的大量案例，同時(shí)，教師又能在課上為學(xué)生補(bǔ)充符合中國國情的相關(guān)材料。
(二)充分利用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)，營造英語語言環(huán)境。
在會(huì)計(jì)本科專業(yè)培養(yǎng)計(jì)劃中，管理會(huì)計(jì)課時(shí)量是45左右，每星期只有兩次課。僅僅利用課上的時(shí)間不足以為學(xué)生創(chuàng)造足夠的專業(yè)外語環(huán)境。因此，網(wǎng)絡(luò)課堂為學(xué)生提供了在傳統(tǒng)課堂外隨時(shí)發(fā)言的機(jī)會(huì)則可以很大程度上的彌補(bǔ)這一問題。教師可以引導(dǎo)學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)學(xué)生可參加或者發(fā)起各種類型的專題討論組，對(duì)感興趣的問題用英語進(jìn)行自由討論和發(fā)言，通過共同討論達(dá)到對(duì)問題的全面深入的認(rèn)識(shí)，有效地增加師生課堂內(nèi)外的互動(dòng)。
另外，國外教材的優(yōu)越性不僅體現(xiàn)在教材中豐富的案例，更體現(xiàn)在完善的網(wǎng)絡(luò)配套資源。教師可以幫助學(xué)生搜集相應(yīng)的視頻資料，保證了知識(shí)的開放性。例如用英文播放的企業(yè)價(jià)值鏈流程圖幫助學(xué)生理解生產(chǎn)流程中成本的產(chǎn)生和理解成本相關(guān)概念，有利于創(chuàng)造英語語言環(huán)境，構(gòu)建英語思維模式，讓學(xué)生對(duì)較難理解的企業(yè)成本理論知識(shí)有一個(gè)比較形象的認(rèn)識(shí)，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣。
(三)以英語為手段，將母語和英語有機(jī)地融合起來，促使學(xué)生能在非母語環(huán)境下對(duì)專業(yè)的理解、掌握和運(yùn)用才是雙語教學(xué)的精髓。
為了提高雙語教學(xué)成效，在教學(xué)內(nèi)容上，筆者認(rèn)為雙語教師可事先引導(dǎo)學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)課堂學(xué)習(xí)基本的英文專業(yè)術(shù)語和中文專業(yè)知識(shí)。例如，結(jié)合教學(xué)計(jì)劃，事先選定幾個(gè)專題，要求學(xué)生通過英文講義以及互聯(lián)網(wǎng)了解和掌握這些專題的內(nèi)容、掌握核心專業(yè)詞匯，每次課開始時(shí)可以先考察學(xué)生對(duì)專業(yè)術(shù)語的掌握程度。這樣，教師可以在課堂上將注意力主要集中于講授學(xué)科重點(diǎn)，做到以英語為手段，引導(dǎo)學(xué)生利用西方先進(jìn)的管理會(huì)計(jì)理念在中國當(dāng)前環(huán)境去發(fā)現(xiàn)問題、分析問題。在教學(xué)方法上，雙語教師可以利用多媒體課件和英文講義進(jìn)行英文授課。為了使學(xué)生很好的理解，重點(diǎn)和難點(diǎn)則可以用中文進(jìn)行解釋。
大數(shù)據(jù)論文篇十九
但沒人做過。
每個(gè)人都以為其他人做過，
因?yàn)槊總€(gè)人都聲稱自己做過。
這個(gè)比喻為尚處在萌芽幼齒階段的大數(shù)據(jù)蒙上了一層有趣且曖昧的意味。
在本次sdcc(中國軟件開發(fā)者大會(huì))上，一些真槍實(shí)彈地做過大數(shù)據(jù)的高中生行業(yè)精英，向小伙伴們普及了一些有趣的冷知識(shí)。
大數(shù)據(jù)的隱秘魅力就在于，他比你都了解你。你以為你每次按下手機(jī)按鍵的動(dòng)作都是一樣的嗎?哈哈圖樣圖森破。
來自今日頭條的技術(shù)副總裁楊震原告訴童鞋們，他們正在測(cè)試的“黑科技”，恰恰能從你點(diǎn)擊按鍵的時(shí)間和手指面積，推測(cè)出你當(dāng)時(shí)的情緒。你的漫不經(jīng)心、憤怒或者感動(dòng)，都能夠成為后臺(tái)為你推送何種消息的依據(jù)。未來，如下場(chǎng)景可期：
那么這種“恰到好處“的情緒拿捏和大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系呢?實(shí)際上對(duì)你情緒的推測(cè)是建立在對(duì)你多次正常點(diǎn)擊的記錄之上的。這種行為數(shù)據(jù)甚至在你還未意識(shí)到的時(shí)候，就“出賣”了你的情緒。
今日頭條技術(shù)副總裁楊震原在分析一個(gè)按鈕的平均觸摸時(shí)間。
銀行每天的交易賬目流水的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并不是大數(shù)據(jù)，而每個(gè)用戶在拿號(hào)之后等待了多久才排到，有多少用戶罵娘，有多少用戶過于焦急憤而離去，這些真正的行為才是大數(shù)據(jù)。
楊震原又舉了今日頭條在應(yīng)用中的另一個(gè)例子。
實(shí)際上，你在一篇文章的什么位置停留多久，然后劃動(dòng)了多遠(yuǎn)，在新的位置停留了多久，是否看了評(píng)論，看了幾條評(píng)論，都可以按順序被記錄下來。接下來就是通過算法評(píng)估讀者的興趣所在。
csdn創(chuàng)始人蔣濤也特別提到，美國電商平臺(tái)wish正是用大數(shù)據(jù)的方法，根據(jù)每個(gè)人的數(shù)據(jù)不同，“看人下菜碟”地推薦你可能喜歡的貨品，三年時(shí)間已經(jīng)發(fā)展成北美最大的電商之一。
所以，一個(gè)悲傷的消息是：未來如果你要隱藏自己的身份，不僅僅要變裝易容偽造指紋，甚至連點(diǎn)擊手機(jī)，查看文章的習(xí)慣都要改變了。
如果要想知道有多大比例的人喜歡gv，那么只需要做好抽樣調(diào)查就可以了，沒有必要對(duì)所有人進(jìn)行調(diào)查。但是如果你想要推銷宅腐的周邊智能硬件產(chǎn)品，則需要逐個(gè)排查每個(gè)人“獨(dú)特”的興趣愛好。
所有數(shù)據(jù)一個(gè)都不能少，這就是所謂的“全量加工”，這些數(shù)據(jù)的制造者正是各大廠商利潤的源泉。
360商業(yè)產(chǎn)品首席架構(gòu)師劉鵬是一名網(wǎng)紅，他在很多場(chǎng)合都強(qiáng)調(diào)：全量加工才是大數(shù)據(jù)。他說，涉及到個(gè)性化推薦、計(jì)算廣告、個(gè)人征信這些場(chǎng)景，大規(guī)模的計(jì)算就是無法避免的。
從技術(shù)角度來說，之所以大數(shù)據(jù)可以做到這么精準(zhǔn)，也主要得益于技術(shù)的進(jìn)步。感知設(shè)備被豐富地用在五花八門的硬件上，使得以前無法記錄的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在都可以被記錄了。
大數(shù)據(jù)應(yīng)該交給機(jī)器做決策，而不是交給人做決策。
這種洋溢著對(duì)人類深深不信任感的論斷同樣來自于劉鵬。在他眼中，大數(shù)據(jù)是為機(jī)器提供的食糧。而能夠駕馭大數(shù)據(jù)的人類基本只有兩種：數(shù)據(jù)科學(xué)家和統(tǒng)計(jì)工作者。
it企業(yè)中養(yǎng)一群科學(xué)家的可能性為零。而人類的判斷往往基于宏觀、戰(zhàn)略，不可能有精力做到“因事而異”。相比之下機(jī)器的判斷比人類更加細(xì)致。比如為每個(gè)用戶比如畫像、貼標(biāo)簽。所以，要想把大數(shù)據(jù)利用透徹，愚蠢的人類還是暫時(shí)靠邊站吧。
“數(shù)據(jù)”這兩個(gè)字，天然給人一種完美而且精準(zhǔn)的感覺。在這方面，大數(shù)據(jù)要挑戰(zhàn)你的底線。作為數(shù)字廣告領(lǐng)域的大牛，劉鵬強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)可以存在半一致性這樣模棱兩可的屬性。換句話說，允許數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和丟失。
納尼?錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)也是好數(shù)據(jù)嗎?沒錯(cuò)。由于數(shù)據(jù)量巨大，而且分析半天往往沒什么有用的收獲(價(jià)值密度低)，分析者往往需要選取一些特征數(shù)據(jù)做加工，而對(duì)于這些特征數(shù)據(jù)，也許還要簡化之后再加工。所以最終大數(shù)據(jù)要達(dá)到的結(jié)果是難得糊涂，卻一針見血。
所以，如果有人向喜愛人民網(wǎng)的你推薦草榴的時(shí)候，先不要發(fā)火，你可能只是大數(shù)據(jù)的一個(gè)錯(cuò)誤罷了。
如果你是一個(gè)魯莽的人，最想知道這個(gè)情況的無疑是你的汽車保險(xiǎn)公司，想必你的保費(fèi)會(huì)居高不下;如果你是一個(gè)謹(jǐn)小慎微的人，最想知道的也是保險(xiǎn)公司，因?yàn)樗梢杂么蛘鄣谋ＹM(fèi)吸引你投保。
在你身上，甚至存在一個(gè)精確的“岀險(xiǎn)率”數(shù)字。這個(gè)聽上去很驚悚的數(shù)字恰恰是保險(xiǎn)公司利潤的來源。因?yàn)椴徽莆者@樣大數(shù)據(jù)的個(gè)人，是無法計(jì)算自己的岀險(xiǎn)率的。保險(xiǎn)公司恰恰利用這種信息不對(duì)稱，給一個(gè)岀險(xiǎn)率是萬分之一的人開出了千分之一的保價(jià)，相當(dāng)于賺了十倍的利潤。
數(shù)據(jù)比它看上去的樣子更險(xiǎn)惡，這是大數(shù)據(jù)業(yè)內(nèi)人士的普遍共識(shí)。即使隱去了你的姓名電話等等敏感信息，只保留你和其他人聯(lián)系的記錄，熟悉你的人完全可以猜到你的身份。目前大數(shù)據(jù)的安全性，在他人的惡意之下，顯得力不從心。
隱私問題，制度只能解決20分，剩下的80分要靠技術(shù)進(jìn)步來解決。
劉鵬如是說。期待市場(chǎng)倒退到前大數(shù)據(jù)時(shí)代，似乎沒有希望了。
如何精確統(tǒng)計(jì)出有多少人喜愛蒼井空，有多少人喜歡武藤蘭，但是又不泄露到底是誰喜歡蒼老師，誰喜歡武老師，這是目前大數(shù)據(jù)的最前沿研究。
有關(guān)大數(shù)據(jù)的政策再嚴(yán)格，沒有一套可靠的保密技術(shù)，數(shù)據(jù)的安全都是無從談起的。隱私算法、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)隔離。都是研究的方向。在此之前，各位的大數(shù)據(jù)還都在相對(duì)危險(xiǎn)的狀態(tài)。這也是為什么目前法律沒有禁止數(shù)據(jù)買賣，而各大巨頭卻不敢將數(shù)據(jù)出售的原因。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)價(jià)目前比較低也是一個(gè)重要的原因。
大數(shù)據(jù)論文篇二十
數(shù)據(jù)分析出現(xiàn)在新的計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)以后，分析1.0時(shí)代又稱為商業(yè)智能時(shí)代。它通過客觀分析和深入理解商業(yè)現(xiàn)象，取締在決策中僅憑直覺和過時(shí)的市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告，幫助管理者理性化和最大化依據(jù)事實(shí)作出決策。首次在計(jì)算機(jī)的幫助下將生產(chǎn)、客戶交互、市場(chǎng)等數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫并且整合分析。但是由于發(fā)展的局限性對(duì)數(shù)據(jù)的使用更多的是準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，很少時(shí)間用在分析數(shù)據(jù)上。
(二)數(shù)據(jù)2.0時(shí)代。
2.0時(shí)代開始于20xx年，與分析1.0要求的公司能力不同，新時(shí)達(dá)要求數(shù)量分析師具備超強(qiáng)的分析數(shù)據(jù)能力，數(shù)據(jù)也不是只來源于公司內(nèi)部，更多的來自公司外部、互聯(lián)網(wǎng)、傳感器和各種公開發(fā)布的數(shù)據(jù)。比如領(lǐng)英公司，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)分析搶占先機(jī)，開發(fā)出令人印象深刻的數(shù)據(jù)服務(wù)。
(三)數(shù)據(jù)3.0時(shí)代。
又稱為富化數(shù)據(jù)的產(chǎn)品時(shí)代。分析3.0時(shí)代來臨的標(biāo)準(zhǔn)是各行業(yè)大公司紛紛介入。公司可以很好的分析數(shù)據(jù)，指導(dǎo)合適的商業(yè)決策。但是必須承認(rèn)，隨著數(shù)據(jù)的越來越大，更新速度越來越快，在帶來發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也帶來諸多挑戰(zhàn)。如何商業(yè)化地利用這次變革是亟待面對(duì)的課題。
隨著顧客主導(dǎo)邏輯時(shí)代的到來以及互聯(lián)網(wǎng)電商等多渠道購物方式的出現(xiàn)，顧客角色和需求發(fā)生了轉(zhuǎn)變，世界正在被感知化、互聯(lián)化和智能化。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，個(gè)人的行為不僅能夠被量化搜集、預(yù)測(cè)，而且顧客的個(gè)人觀點(diǎn)很可能改變商業(yè)世界和社會(huì)的運(yùn)行。由此，一個(gè)個(gè)性化顧客主導(dǎo)商業(yè)需求的時(shí)代已然到來，大數(shù)據(jù)沖擊下，市場(chǎng)營銷引領(lǐng)的企業(yè)變革初見端倪。
(一)大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)者成為市場(chǎng)營銷的主宰者。
傳統(tǒng)的市場(chǎng)營銷過程是通過市場(chǎng)調(diào)研，采集目前市場(chǎng)的信息幫助企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營銷和推廣。但是在大數(shù)據(jù)以及社會(huì)化媒體盛行的今天，這種營銷模式便黯然失色。今天的消費(fèi)者已然成為了市場(chǎng)營銷的主宰者，他們會(huì)主動(dòng)搜尋商品信息，貨比三家，嚴(yán)格篩選。他們由之前的注重使用價(jià)值到更加注重消費(fèi)整個(gè)過程中的體驗(yàn)價(jià)值和情境價(jià)值。甚至企業(yè)品牌形象的塑造也不再是企業(yè)單一宣傳，虛擬社區(qū)以及購物網(wǎng)站等的口碑開始影響消費(fèi)者的購買行為。更有甚者，消費(fèi)者通過在社交媒體等渠道表達(dá)個(gè)人的需求已經(jīng)成為影響企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的重要因素。
(二)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)精準(zhǔn)營銷成為可能。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，技術(shù)的發(fā)展大大超過了企業(yè)的想象。搜集非結(jié)構(gòu)化的信息已經(jīng)成為一種可能，大數(shù)據(jù)不單單僅能了解細(xì)分市場(chǎng)的可能，更通過真正個(gè)性化洞察精確到每個(gè)顧客。通過數(shù)據(jù)的挖掘和深入分析，企業(yè)可以掌握有價(jià)值的信息幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)顧客思維模式、消費(fèi)行為模式。尤其在今天顧客為了彰顯個(gè)性，有著獨(dú)特的消費(fèi)傾向。相對(duì)于忠誠于某個(gè)品牌，顧客更忠誠與給自己的定位。如果企業(yè)的品牌不能最大化地實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值，那么即使是再惠顧也難以保證顧客的持續(xù)性。并且，企業(yè)不能奢望對(duì)顧客進(jìn)行歸類，因?yàn)槊總€(gè)顧客的需求都有差別。正是如此，大數(shù)據(jù)分析才能更好地把握顧客的消費(fèi)行為和偏好，為企業(yè)精準(zhǔn)營銷出謀劃策。
(三)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)營銷理念――“充分以顧客為中心創(chuàng)造價(jià)值”
傳統(tǒng)的營銷和戰(zhàn)略的觀點(diǎn)認(rèn)為，大規(guī)模生產(chǎn)意味著標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)方式，無個(gè)性化可言。定制化生產(chǎn)意味著個(gè)性化生產(chǎn)，但是只是小規(guī)模定制。說到底，大規(guī)模生產(chǎn)與定制化無法結(jié)合。但是在今天，大數(shù)據(jù)分析的營銷和銷售解決的是大規(guī)模生產(chǎn)和顧客個(gè)性化需求之間的矛盾。使大企業(yè)擁有傳統(tǒng)小便利店的一對(duì)一顧客關(guān)系管理，以即時(shí)工具和個(gè)性化推薦使得大企業(yè)實(shí)現(xiàn)與顧客的實(shí)時(shí)溝通等。
京東是最大的自營式電商企業(yè)。其中的京東商城，涵蓋服裝、化妝品、日用品、生鮮、電腦數(shù)碼等多個(gè)品類。在整個(gè)手機(jī)零售商行業(yè)里，京東無論是在銷售額還是銷售量都占到市場(chǎng)份額一半的'規(guī)模。之所以占據(jù)這樣的優(yōu)勢(shì)地位，得益于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，即京東的jdphone的計(jì)劃。
jdphone計(jì)劃是依據(jù)京東的大數(shù)據(jù)和綜合服務(wù)的能力，以用戶為中心整合產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)質(zhì)資源并聯(lián)合廠商打造用戶期待的產(chǎn)品和服務(wù)體驗(yàn)。京東在銷售的過程中，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，內(nèi)部研究出一種稱為產(chǎn)品畫像的模型。這個(gè)模型通過綜合在京東網(wǎng)站購物消費(fèi)者的信息，例如：年齡、性別、喜好等類別的信息，然后進(jìn)行深入分析。根據(jù)分析結(jié)果結(jié)合不同的消費(fèi)者便有諸如線上的程序化購買、精準(zhǔn)的點(diǎn)擊等營銷手段，有效的幫助京東實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的營銷推送。不僅如此，通過對(duì)于后續(xù)用戶購物完成的售后數(shù)據(jù)分析，精確的分析商品的不足之處或者消費(fèi)者的直接需求。數(shù)據(jù)3.0時(shí)代的一個(gè)特征便是企業(yè)不在單純的在企業(yè)內(nèi)部分析數(shù)據(jù)，而是共享實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)。所以，京東把這些數(shù)據(jù)用于與上游供應(yīng)商進(jìn)行定期的交流，間接促進(jìn)生產(chǎn)廠商與消費(fèi)者溝通，了解市場(chǎng)的需求，指導(dǎo)下一次產(chǎn)品的市場(chǎng)定位?？偟膩碚f，這個(gè)計(jì)劃是通過京東銷售和售后環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)分析，一方面指導(dǎo)自身精準(zhǔn)營銷，另一方面，影響供應(yīng)商產(chǎn)品定位和企業(yè)規(guī)劃，最終為消費(fèi)者提供滿足他們需求的個(gè)性化產(chǎn)品。
(一)數(shù)據(jù)分析要樹立以人為本的思維。
“以人為本”體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一方面是數(shù)據(jù)分析以客戶為本，切實(shí)分析客戶的需求，用數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)下一次的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和市場(chǎng)營銷。另一方面，以人為本體現(xiàn)在對(duì)用戶數(shù)據(jù)的保密性和合理化應(yīng)用。切實(shí)維護(hù)好大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)背景下隱私保護(hù)的問題，使得信息技術(shù)良性發(fā)展。
(二)正確處理海量數(shù)據(jù)與核心數(shù)據(jù)的矛盾。
大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、類型繁多、價(jià)值密度低和速度快時(shí)效高的特點(diǎn)。所以在眾多海量的數(shù)據(jù)中，只有反映消費(fèi)者行為和市場(chǎng)需求的信息才是企業(yè)所需要的。不必要的數(shù)據(jù)分析只會(huì)影響企業(yè)做出正確的決策。鑒于此，首先企業(yè)需要明確核心數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn);其次企業(yè)要及時(shí)進(jìn)行核心數(shù)據(jù)的歸檔;最后要有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)隊(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出科學(xué)合理的結(jié)果以指導(dǎo)實(shí)踐。
(三)整合價(jià)值鏈以共享數(shù)據(jù)的方式實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。
單純的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)已經(jīng)無法滿足今天市場(chǎng)上顧客多樣性的需求，大數(shù)據(jù)的共享已經(jīng)迫在眉睫。首先，可以通過擴(kuò)展常規(guī)上下游渠道的數(shù)據(jù)。例如京東與上游供應(yīng)商的合作。其次，與社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)建立聯(lián)系。社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)是外圍數(shù)據(jù)的一個(gè)重要來源。但是如果只是搜集并沒有把數(shù)據(jù)與企業(yè)本身營銷策略或者數(shù)據(jù)發(fā)布者建立聯(lián)系，那么數(shù)據(jù)就沒有發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值。最后，虛擬人脈交換獲取數(shù)據(jù)。比如建立企業(yè)自媒體收獲粉絲獲取數(shù)據(jù)等。
[1]岳占仁.大數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)營銷[j].it經(jīng)理世界，20xx，17.
[2]單華.大數(shù)據(jù)營銷帶給我國網(wǎng)絡(luò)自制劇的思考――以《紙牌屋》為例[j].青年記者，20xx，26.
[3]魏伶如.大稻縈銷的發(fā)展現(xiàn)狀及其前景展望.遼寧大學(xué)新華國際商學(xué)院.
大數(shù)據(jù)論文篇二十一
大數(shù)據(jù)從被人們所熟知到現(xiàn)在各大領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，標(biāo)志著人類已經(jīng)正式走入“第三次工業(yè)革命”時(shí)代。大數(shù)據(jù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用使傳統(tǒng)的營銷活動(dòng)變得更加的科學(xué)化和個(gè)性化，本篇大數(shù)據(jù)論文的筆者認(rèn)為，在享用大數(shù)據(jù)帶來的便利同時(shí)，需要兼顧大數(shù)據(jù)帶來的倫理問題。
近些年隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的迅猛發(fā)展，it業(yè)又出現(xiàn)了一個(gè)新名詞——大數(shù)據(jù)（bigdata），“大數(shù)據(jù)”（bigdata）的橫空出世是it行業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，且已在各行各業(yè)逐漸形成燎原之勢(shì)，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅給當(dāng)今世界帶來了翻天覆地的變化，同時(shí)也潛移默化的影響著人們生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念，迄今為止仍然沒有形成統(tǒng)一的準(zhǔn)確定義，francisdiebold是第一個(gè)提出“大數(shù)據(jù)”術(shù)語的學(xué)者，他認(rèn)為：大數(shù)據(jù)就是正在激增的數(shù)量和潛在的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要是當(dāng)今空前發(fā)展的數(shù)據(jù)記錄和存儲(chǔ)技術(shù)。而meta集團(tuán)（現(xiàn)為gartner）的分析師douglaslaney（）在研究報(bào)告中，就指出數(shù)量（volume）、速度（velocity）和種類（variety）的增加可能是未來的一大趨勢(shì)。雖然這一描述最先并不是用來定義大數(shù)據(jù)的，但在此后的十年間很多企業(yè)如ibm和微軟仍然使用這個(gè)“3vs”模型來描述大數(shù)據(jù)。對(duì)此也出現(xiàn)了一些不同的意見，大數(shù)據(jù)及其研究領(lǐng)域具有影響力的領(lǐng)導(dǎo)者的國際數(shù)據(jù)公司（idc）在20做的報(bào)告中定義大數(shù)據(jù)為：“大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了新一代的技術(shù)和架構(gòu)體系，通過高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析，提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值?！睆倪@個(gè)定義來看，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以總結(jié)為4個(gè)v，即volume（數(shù)量），variety（種類），velocity（速度）和value（價(jià)值）。4vs和3vs的不同之處就是增加了一個(gè)價(jià)值，指出了大數(shù)據(jù)最為核心的問題就是如何從規(guī)模巨大、種類繁多、生成快速的數(shù)據(jù)集中挖掘價(jià)值。demauro，a-，greco，m-和grimaldi，m-（）對(duì)大數(shù)據(jù)的定義進(jìn)行了統(tǒng)一：大數(shù)據(jù)指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。由于利益相關(guān)者的角度不同，因此學(xué)者們對(duì)大數(shù)據(jù)定義的表述也不盡相同，但大數(shù)據(jù)的重要性卻得到了一致的認(rèn)同，即大數(shù)據(jù)在其數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)復(fù)雜性和傳播速度三大方面都顯著的超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，也超出了現(xiàn)有的技術(shù)處理手段。
正是有了數(shù)據(jù)的爆炸式增長，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域乃至政治領(lǐng)域都得到了密切的關(guān)注?！秐ature》出版了專刊“bigdata”，從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)、超級(jí)計(jì)算、環(huán)境科學(xué)和生物醫(yī)藥等多個(gè)方面介紹了大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。年《science》推出關(guān)于數(shù)據(jù)處理的?？癲ealingwithdata”，討論了數(shù)據(jù)洪流（datadeluge）所帶來的機(jī)遇，同時(shí)也指出如果能夠有效地利用好這些數(shù)據(jù)，人們將會(huì)得到更多的機(jī)遇，并能對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用。
國外學(xué)者danielnunan（）就指出了大數(shù)據(jù)可能會(huì)產(chǎn)生影響的五大領(lǐng)域：社交網(wǎng)、數(shù)據(jù)所有權(quán)、存儲(chǔ)問題、數(shù)據(jù)收集、公眾隱私，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代各大領(lǐng)域都將迎來新一波的迅猛發(fā)展期，同時(shí)它也決定了未來商業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，尤其在營銷領(lǐng)域大數(shù)據(jù)與營銷的結(jié)合更是顛覆了傳統(tǒng)的營銷模式。
2-1營銷活動(dòng)將更科學(xué)化。
大數(shù)據(jù)的特征是容量大、種類多、高速度和有價(jià)值，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代的營銷不再是基于經(jīng)驗(yàn)和直覺，而是基于科學(xué)的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。曾經(jīng)有過一個(gè)經(jīng)典的大數(shù)據(jù)案例講的就是“啤酒與尿布”的故事，在20世紀(jì)末的美國沃爾瑪超市中，超市的管理人員意外的發(fā)現(xiàn)兩個(gè)毫無關(guān)聯(lián)的物品啤酒和尿布會(huì)經(jīng)常同時(shí)出現(xiàn)在一個(gè)購物籃中，后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)原來是因?yàn)槊绹话愣际悄贻p的爸爸出來為小嬰兒購買尿布，順便為自己購買啤酒，當(dāng)然其中就用到了商品間的關(guān)聯(lián)算法，而大數(shù)據(jù)正是通過海量的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的營銷為企業(yè)競(jìng)爭贏得先機(jī)。
2-2營銷活動(dòng)將更個(gè)性化。
隨著數(shù)據(jù)的挖掘、采集、分析等環(huán)節(jié)的效率不斷地提高，大數(shù)據(jù)的大容量、高速度、多樣性以及高價(jià)值四個(gè)特點(diǎn)使得個(gè)性化的營銷服務(wù)成為可能。營銷的最終目的就是能夠準(zhǔn)確的了解每一個(gè)潛在的或者現(xiàn)實(shí)的客戶需求并為其提供滿意的產(chǎn)品和服務(wù)從而實(shí)現(xiàn)利潤最大化，而大數(shù)據(jù)恰好能夠利用其顯著的優(yōu)勢(shì)，從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，準(zhǔn)確地把握客戶的興趣點(diǎn)，了解客戶的個(gè)性偏好，因此大數(shù)據(jù)背景下利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺(tái)提供個(gè)性化服務(wù)是未來的一大趨勢(shì)。
2-3企業(yè)營銷組織機(jī)構(gòu)和人員工作職能將圍繞數(shù)據(jù)展開。
大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)于企業(yè)來說數(shù)據(jù)是最重要最珍貴的資源，因而數(shù)據(jù)的收集和整理以及數(shù)據(jù)的分析和處理將是營銷人員制勝的關(guān)鍵。因此營銷人員的工作將更多的是圍繞著數(shù)據(jù)的采集、分析和處理展開。在營銷領(lǐng)域采用數(shù)據(jù)挖掘是營銷發(fā)展到一定階段的必然趨勢(shì)，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能對(duì)企業(yè)的營銷管理帶來很多顯著的利益，因此未來企業(yè)的營銷人員的職能會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)挖掘、分析為主的組織機(jī)構(gòu)將會(huì)成為企業(yè)的重要職能部門。世界著名的管理咨詢公司埃森哲和麥肯錫都先后發(fā)布報(bào)告稱，數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將會(huì)持續(xù)擴(kuò)大，未來如何培養(yǎng)高技能的數(shù)據(jù)人才會(huì)是各大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)公司的重中之重。
2-4營銷活動(dòng)將可預(yù)測(cè)。
大數(shù)據(jù)是一場(chǎng)技術(shù)性的革命，海量的數(shù)據(jù)資源使得營銷管理開啟量化的進(jìn)程，而運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策是大數(shù)據(jù)背景下營銷模式的一個(gè)重要特征。未來企業(yè)的競(jìng)爭將是數(shù)據(jù)的競(jìng)爭，誰能挖掘潛在的客戶掌握客戶的需求誰將能取勝，因此企業(yè)營銷活動(dòng)的成敗關(guān)鍵就在于是否能準(zhǔn)確地判斷顧客的價(jià)值，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得營銷管理活動(dòng)能夠?qū)崿F(xiàn)精確的預(yù)測(cè)成為可能。大數(shù)據(jù)之“大”就是數(shù)據(jù)量大，能搜集全面和綜合的數(shù)據(jù)，并再結(jié)合數(shù)據(jù)算法建模的使用，便能充分地挖掘數(shù)據(jù)間的相連性，從而來預(yù)測(cè)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，幫助提升營銷活動(dòng)的'可預(yù)見性。
總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來給營銷領(lǐng)域帶來了巨大的商機(jī)。可正當(dāng)人們還沉浸在大數(shù)據(jù)所帶來的各種便利和價(jià)值的時(shí)候，有一個(gè)問題已慢慢引起了全世界的關(guān)注，即大數(shù)據(jù)營銷活動(dòng)中一些有悖于道德倫理問題的存在令人擔(dān)憂。
3大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)。
3-1數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題和數(shù)據(jù)人才的缺乏。
大數(shù)據(jù)的“大”是指數(shù)據(jù)量大，但數(shù)據(jù)量大不一定代表信息量大或者數(shù)據(jù)的價(jià)值大，相反由于數(shù)據(jù)量太大容易造成很多繁雜無用的垃圾數(shù)據(jù)的泛濫。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的重要手段，因此如何應(yīng)用相應(yīng)的技術(shù)手段對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。同時(shí)由于大數(shù)據(jù)時(shí)代營銷人員的職能已逐漸轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，而數(shù)據(jù)人才的缺乏也是當(dāng)今營銷領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)，因此如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才充分利用數(shù)據(jù)的挖掘采集和分析技術(shù)來獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息是我們的當(dāng)務(wù)之急。
3-2數(shù)據(jù)的復(fù)雜化難以管理。
當(dāng)今世界對(duì)數(shù)據(jù)的爭奪問題已日趨白熱化，各大企業(yè)都為獲取有效的數(shù)據(jù)信息來贏得競(jìng)爭的優(yōu)勢(shì)。雖然數(shù)據(jù)就像黃金一樣把它們放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫可以保證安全，但這卻不是一個(gè)實(shí)際的處理方案，一方面沒有那么大的內(nèi)存去存儲(chǔ)；另一方面由于數(shù)據(jù)的珍貴，每個(gè)企業(yè)都小心翼翼地將數(shù)據(jù)當(dāng)作財(cái)產(chǎn)一樣存儲(chǔ)在不同的服務(wù)器上，彼此之間互不連通形成一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”。而大數(shù)據(jù)時(shí)代又需要廣泛的研究數(shù)據(jù)間的相關(guān)性才能從中發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律，需要個(gè)體和集體的配合才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。
3-3公眾和個(gè)人隱私問題日益凸顯。
當(dāng)今數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)能力已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了數(shù)據(jù)的利用率（jacobs，），而目前這兩種能力還不能有效的結(jié)合，使得數(shù)據(jù)的利用率較低且數(shù)據(jù)的泛濫很可能會(huì)使得公眾的隱私受到侵犯。在大數(shù)據(jù)的營銷過程中很多用戶相關(guān)的信息都是以數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)在電腦上，而互聯(lián)網(wǎng)的廣泛傳播使得數(shù)據(jù)的隱私問題越來越令人擔(dān)憂。例如，很多企業(yè)為了經(jīng)濟(jì)利益將用戶的個(gè)人資料私自出售，甚至還有一些不法分子竊取用戶的個(gè)人信息對(duì)用戶進(jìn)行詐騙等，這已給個(gè)人造成了嚴(yán)重的困擾。
3-4數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性與服務(wù)精準(zhǔn)性不對(duì)稱。
盡管大數(shù)據(jù)營銷可以讓企業(yè)了解客戶的需求，但精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)不一定能全面把握客戶的心理活動(dòng)。比如說一個(gè)顧客一直徘徊在商場(chǎng)一樓的鞋子特價(jià)區(qū)，此時(shí)這個(gè)顧客的舉動(dòng)可能說明了這個(gè)顧客對(duì)鞋子是有需求的，但不能說明這個(gè)顧客一定是一個(gè)價(jià)格敏感者。盡管大數(shù)據(jù)的確能夠發(fā)現(xiàn)、跟蹤和分析消費(fèi)者的每個(gè)顯性變化，但卻無法全面把握消費(fèi)者的內(nèi)心活動(dòng)，因?yàn)轭櫩偷馁徺I心理本來就是一個(gè)“暗箱”，他的購買行為是由很多因素綜合決定的，可能是心理，可能是價(jià)格，還有可能是環(huán)境因素，等等。因此盡管大數(shù)據(jù)能夠提供精準(zhǔn)的數(shù)字，但卻很難提供精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，這里面涉及了一個(gè)不可確定性因素，就是顧客的心理。
4大數(shù)據(jù)背景下營銷領(lǐng)域倫理問題的解決途徑。
大數(shù)據(jù)對(duì)于營銷領(lǐng)域來說是一把雙刃劍，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。它既能給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價(jià)值，有效地提升企業(yè)的競(jìng)爭力，同時(shí)也可能因?yàn)榘踩[患問題給社會(huì)帶來極大的危害。因此，本文試著從國家、企業(yè)以及技術(shù)手段三個(gè)層面來探討如何有效地規(guī)避大數(shù)據(jù)自身帶來的倫理問題。
4-1國家應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)的法律法規(guī)來約束不法行為。
由于我國相對(duì)于西方發(fā)達(dá)國家來說，大數(shù)據(jù)營銷起步較晚，因此相關(guān)的法律法規(guī)還不是很健全，許多不法分子利用一些法律漏洞來竊取消費(fèi)者的隱私、侵害消費(fèi)者的利益。從宏觀層面來說，國家是市場(chǎng)有序進(jìn)行的保證，而法律是依靠國家的強(qiáng)制力來維護(hù)公共生活的秩序。因此國家應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)的法律法規(guī)的建設(shè)來嚴(yán)厲打擊不法分子、保護(hù)消費(fèi)者的隱私安全。
4-2通過行業(yè)自律來約束自身的倫理機(jī)制。
由于法律僅僅是外在的約束因素，而要從根本上解決問題還需要加強(qiáng)行業(yè)的內(nèi)在自律性，加強(qiáng)企業(yè)的內(nèi)在道德觀念，自覺的遵守道德約束。而事實(shí)證明，企業(yè)通過建立消費(fèi)者隱私的保護(hù)機(jī)制，依法保障消費(fèi)者的合法權(quán)益，是解決這些倫理問題的源頭。（3）利用技術(shù)手段解決自身的問題。大數(shù)據(jù)的安全隱患問題是由大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中自發(fā)產(chǎn)生的，因此可以充分的利用技術(shù)的優(yōu)勢(shì)有效的規(guī)避這些問題。人的自律行為是需要相當(dāng)大的決心的，因?yàn)橥芙^不了利益的誘惑，而法律的制定往往是滯后于技術(shù)的進(jìn)步，人們往往是等到出現(xiàn)了問題后才會(huì)想辦法制定相關(guān)法律，事實(shí)上也正是因?yàn)榧夹g(shù)的不完善才給了那些不法分子鉆空子的機(jī)會(huì)，因此依靠技術(shù)自身的優(yōu)勢(shì)來解決大數(shù)據(jù)背景下營銷倫理問題是最切實(shí)有效的。
5結(jié)論。
大數(shù)據(jù)與營銷管理領(lǐng)域的結(jié)合也是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)，更是企業(yè)在激烈競(jìng)爭下取勝的關(guān)鍵舉措。與此同時(shí)，我們?cè)谙硎艽髷?shù)據(jù)帶來的巨大商業(yè)價(jià)值時(shí)，也應(yīng)客觀的認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全相比傳統(tǒng)安全更加復(fù)雜，對(duì)此理應(yīng)結(jié)合法律的強(qiáng)制措施和行業(yè)的自律以及技術(shù)的顯著優(yōu)勢(shì)，來保障大數(shù)據(jù)背景下營銷朝著正確的方向發(fā)展。
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