人生就像一本書(shū)，我們應(yīng)該珍惜每一頁(yè)的經(jīng)歷和收獲。寫(xiě)總結(jié)要注重邏輯性，遵循時(shí)間序列或者主題思路。希望以下這些總結(jié)范文能夠給大家?guī)?lái)一些啟發(fā)和思考，祝大家寫(xiě)作順利。
智能機(jī)器人論文篇一
12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門(mén)·盧樂(lè)提出制造可解決各種問(wèn)題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國(guó)培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國(guó)萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器，并提出了“通用符號(hào)”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì)，英國(guó)布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國(guó)弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德?tīng)枌?duì)一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對(duì)一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國(guó)圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過(guò)程，提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī))，創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲(chǔ)程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國(guó)的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_(tái)通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)eniac做出了開(kāi)拓性的貢獻(xiàn)。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，發(fā)展出來(lái)的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對(duì)整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學(xué)的大體分類。
邏輯學(xué)是一門(mén)研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來(lái)，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個(gè)命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理。
當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和常識(shí)的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個(gè)統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開(kāi)放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用。
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時(shí)期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問(wèn)題求解程序(gps)，開(kāi)拓了人工智能“問(wèn)題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用。
(1)不確定性的推理研究。
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個(gè)語(yǔ)句或公式賦一個(gè)數(shù)值，用來(lái)表示語(yǔ)句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計(jì)算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類比的方法，計(jì)算機(jī)就可以通過(guò)新、老問(wèn)題的相似性，從相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)中調(diào)用有關(guān)知識(shí)來(lái)處理新問(wèn)題。
(2)不完全信息的推理研究。
常識(shí)推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來(lái)的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開(kāi)創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理，即容錯(cuò)推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來(lái)處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬(wàn)的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要?jiǎng)恿?lái)自哪里？筆者認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈⒂纱藳Q定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動(dòng)性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng)，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們?cè)噲D找到一個(gè)包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個(gè)完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ)；另一方面，我們還要不斷地爭(zhēng)論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動(dòng)人工智能進(jìn)入一個(gè)新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來(lái)說(shuō)，一個(gè)新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個(gè)比較長(zhǎng)的時(shí)期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對(duì)人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
智能機(jī)器人論文篇二
摘要:智能化是人類的夢(mèng)想，未來(lái)必然會(huì)是人工智能的世界。城市智能化將通過(guò)有線、無(wú)線或混合數(shù)據(jù)傳輸方式，實(shí)現(xiàn)區(qū)域城市內(nèi)多個(gè)子系統(tǒng)輔助管理中心，然后再到智能化管理服務(wù)決策的有效技術(shù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)區(qū)域城市管理的智能化服務(wù)，讓人們暢享智能化生活。智能城市的建設(shè)是城市信息化建設(shè)的新境界。
人工智能(artificialintelligence,簡(jiǎn)稱ai)是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能），也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。人工智能是研究用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人在各個(gè)過(guò)程中的智力活動(dòng)（如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策），從而擴(kuò)大、延伸和部分替代人類的腦力勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)密集型生產(chǎn)和決策自動(dòng)化。目前城市規(guī)劃發(fā)展領(lǐng)域中的城市設(shè)計(jì)、控制性詳細(xì)規(guī)劃、土地利用分區(qū)規(guī)劃與管理、系統(tǒng)工程與規(guī)劃決策支持系統(tǒng)的發(fā)展與實(shí)施，給人工智能技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)了廣泛的前景。
2當(dāng)前城市發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn)。
隨著城市的迅速發(fā)展，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著日益嚴(yán)重的資源和環(huán)境壓力。城市人口規(guī)模增長(zhǎng)過(guò)快、城市供配電壓力沉重、環(huán)境污染與生態(tài)破壞嚴(yán)重、交通擁堵治理困難、安全生產(chǎn)形勢(shì)嚴(yán)峻、城市部門(mén)管理中的違法違規(guī)現(xiàn)象屢禁不止等等，這些都成為城市發(fā)展中最為突出的矛盾，成為城市管理中必須重視的問(wèn)題，迫切需要采用新的管理方法和科技手段來(lái)加以解決。
城市供配電壓力沉重，節(jié)能減排問(wèn)題凸顯。隨著城市發(fā)展，各式賓館、辦公大樓、商場(chǎng)超市、醫(yī)院、寫(xiě)字樓等大型建筑日益增多，使得供電負(fù)荷越來(lái)越大，節(jié)約能源和能效管理問(wèn)題日益突顯。在我國(guó)城市化建設(shè)進(jìn)程中，如何與能源低消耗、大環(huán)境保護(hù)相適應(yīng)，正在成為建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)亟待解決的問(wèn)題。
環(huán)境污染使得城市從傳統(tǒng)公共健康問(wèn)題轉(zhuǎn)向現(xiàn)代的健康危機(jī)。環(huán)境污染包括工業(yè)和交通造成的空氣污染、噪音、震動(dòng)、精神壓力導(dǎo)致的疾病等，已成為制約城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素之一。隨著城市垃圾處理量不斷增加，針對(duì)居民區(qū)垃圾堆放、垃圾填埋焚燒場(chǎng)周邊的環(huán)境投訴日益增多，尤其是垃圾焚燒產(chǎn)生的一級(jí)致癌物“二惡英”(dioxin)濃度的增加引起了群眾極大關(guān)注。
城市交通需求與交通供給矛盾日益突出。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城市交通需求不斷擴(kuò)大，城市中可用于交通的土地資源極其有限，密集的車(chē)流、擁擠的街道、效能低下的交通系統(tǒng)不僅導(dǎo)致了運(yùn)輸成本的增加，還產(chǎn)生了污染和能源的浪費(fèi)問(wèn)題。此外，交通擁擠導(dǎo)致了事故增多，事故增多又加劇了擁擠，這直接影響了居民的出行時(shí)間和成本；出行成本的增加不僅影響了工作效率，而且也會(huì)抑制人們的日常活動(dòng)，從而影響居民的生活質(zhì)量。
公共安全監(jiān)管難度逐步加大。面對(duì)有限的自然資源，人們對(duì)抵抗自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、社會(huì)安全等風(fēng)險(xiǎn)源的監(jiān)控與預(yù)防越來(lái)越關(guān)注，迫切要求建立和完善公共安全日常管理體系和應(yīng)急處置機(jī)制，應(yīng)對(duì)面臨的氣象災(zāi)害、地下空間事故、危化品事故、重大刑事和恐怖事件、公共場(chǎng)所治安等突發(fā)事件進(jìn)行預(yù)防和應(yīng)急處理。
智能城市是在信息港和數(shù)字城市的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的新方向。在智能城市中，主要的資源用于使城市的信息網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)監(jiān)控，信息自動(dòng)采集，自動(dòng)分析處理，自動(dòng)決策反應(yīng)等等。智能城市是把城市看作一個(gè)有機(jī)體培養(yǎng)它的監(jiān)控、學(xué)習(xí)、反應(yīng)、調(diào)整和適應(yīng)能力，信息的控制和利用能力是智能城市的基礎(chǔ)。
從技術(shù)層面來(lái)看，“智能城市”是以網(wǎng)絡(luò)信息為基礎(chǔ)的城市信息體系，即綜合運(yùn)用地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、遙感系統(tǒng)、寬帶網(wǎng)絡(luò)、多媒體及虛擬仿真等技術(shù)，對(duì)城市的基礎(chǔ)設(shè)施，功能機(jī)制進(jìn)行信息自動(dòng)采集，動(dòng)態(tài)監(jiān)管和輔助決策服務(wù)的技術(shù)系統(tǒng)。城市智能化的水平往往體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:城市決策的智能化；城市交通的智能管理與控制；城市資源的監(jiān)測(cè)與可持續(xù)利用；城市應(yīng)急反應(yīng)和災(zāi)難的預(yù)防治理；城市人口管理；城市生活的網(wǎng)絡(luò)化和智能化等等。
新的智能化信息技術(shù)構(gòu)架將由以無(wú)線網(wǎng)絡(luò)為主體的基礎(chǔ)設(shè)施、以無(wú)界面計(jì)算機(jī)為主體的硬件、以信息分析和決策支持為主的軟件、以功能實(shí)現(xiàn)為主的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用這幾部分組成。這種新的信息化基礎(chǔ)設(shè)施將以實(shí)現(xiàn)“三無(wú)”為目標(biāo)，即無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、無(wú)界面計(jì)算機(jī)和無(wú)鍵盤(pán)輸入。讓計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的使用不受時(shí)間和地點(diǎn)的限制，不受文字輸入的限制，也不受固定使用方式的限制。
從現(xiàn)實(shí)操作來(lái)看，政府應(yīng)該加強(qiáng)與企業(yè)聯(lián)系，加快實(shí)現(xiàn)城市智能化發(fā)展。政府借助企業(yè)創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，加強(qiáng)合作，加快信息化建設(shè)進(jìn)程，助推城市智能化發(fā)展，打造智能城市的全新商業(yè)模式，從而建設(shè)可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代化城市。科技企業(yè)與政府雙方將以“激勵(lì)創(chuàng)新、合作共贏”為原則，發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)和力量攜手推動(dòng)本土創(chuàng)新，加速實(shí)現(xiàn)城市智能化發(fā)展。
在這方面，成都市政府走在了部分前列。據(jù)悉，在2009中國(guó)西部國(guó)際博覽會(huì)上，思科與成都市政府雙方結(jié)為戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，就“天府智能互聯(lián)新城”試點(diǎn)建設(shè)及發(fā)展與“智能+互聯(lián)城市”技術(shù)相關(guān)的“產(chǎn)學(xué)研”一體化產(chǎn)業(yè)鏈等方面展開(kāi)深度合作，以推動(dòng)成都信息產(chǎn)業(yè)的本土創(chuàng)新并提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與環(huán)境等領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展。
信息化是城市發(fā)展的重要推動(dòng)力，是目前城市發(fā)展中面臨的一系列問(wèn)題和挑戰(zhàn)的重要解決途徑。以金融行業(yè)舉例來(lái)說(shuō)，信息技術(shù)同樣是業(yè)務(wù)創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新的重要手段和推動(dòng)力，以技術(shù)改良為載體的金融服務(wù)創(chuàng)新不僅是現(xiàn)代商業(yè)銀行提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段，也體現(xiàn)了城市生活發(fā)展進(jìn)步的歷程?；诨ヂ?lián)網(wǎng)、通訊、語(yǔ)音等技術(shù)的新興智能金融服務(wù)方式的出現(xiàn)，改變了居民的生活、消費(fèi)習(xí)慣，使金融服務(wù)更為方便快捷。
可見(jiàn)，在城市發(fā)展過(guò)程中，通過(guò)運(yùn)用現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)手段，有針對(duì)性地展開(kāi)試點(diǎn)應(yīng)用，通過(guò)技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)的積累，以“先易后難，從點(diǎn)到面，逐步推進(jìn)”的方式，逐步實(shí)現(xiàn)政府信息資源的共享，能夠有效提高政府為百姓服務(wù)的質(zhì)量，從而全面提升城市智能化管理水平。
4城市發(fā)展展望。
智能城市的建設(shè)是城市建設(shè)發(fā)展的新境界。我國(guó)許多城市的信息化基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)不差，急需改進(jìn)的是應(yīng)用。而智能城市正是以應(yīng)用為核心的信息化發(fā)展思路，在已有的信息化基礎(chǔ)上，為市民提供更加綜合的服務(wù)，為政府部門(mén)提供更加有效的信息分析和更符合實(shí)際的決策，對(duì)包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務(wù)、工商業(yè)活動(dòng)在內(nèi)的各種需求做出更智能化的響應(yīng)，加快城市智能化建設(shè)，將帶來(lái)未來(lái)城市的全新面貌，推進(jìn)城市和諧發(fā)展。
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智能機(jī)器人論文篇三
向阿里巴巴開(kāi)發(fā)的無(wú)人超市之中，如果到達(dá)各地的話，甚至滲透到其他各個(gè)領(lǐng)域，一大批的人將會(huì)失去工作崗位，而這些無(wú)用群體是否會(huì)危害，是為我們不得而知。
人工智能加速了人們的退化，人工智能本意是給人們提供便利，創(chuàng)造更便捷的生活，但隨著人類對(duì)智能設(shè)備的依賴及弊端也逐漸的暴露了出來(lái)，滋生惰性，設(shè)想你處在一個(gè)除了吃喝拉撒都能給你解決的環(huán)境之中，久而久之你就會(huì)形成一種依賴，甚至你不用動(dòng)腦子，你不用學(xué)習(xí)勞動(dòng)，那些人類，活著的意義在哪里？如此的往復(fù)循環(huán)世界就會(huì)產(chǎn)生高知識(shí)種類和一群什么都不會(huì)的，豬一般的兩種極端，這不是文明的進(jìn)步，這是人類的退化。
可以見(jiàn)，要想維持社會(huì)的穩(wěn)定，整體是不可忽視的，就好比人工智能大量取代人類工作崗位，這樣的急功近利是完全不可取的，只有整體的發(fā)展了，社會(huì)才能是平衡的。
人工智能加速了人類的退化，并非進(jìn)步的思想在排斥，只是想告訴我們，圖發(fā)展也不能一邊倒，走極端中會(huì)翻船，如果出現(xiàn)了大量所謂的無(wú)用群體，想來(lái)社會(huì)也是很難發(fā)展下去了，存在的弊端及其巨大。人工智能加速了人們的退化，若想發(fā)展，萬(wàn)事三思。
智能機(jī)器人論文篇四
隨著科技的進(jìn)展，人們研制出了新一代智能機(jī)器人。我想：我要是有一個(gè)這樣的機(jī)器人，那該有多好呀！一天夜里，我做了一個(gè)夢(mèng)，夢(mèng)見(jiàn)我有了一個(gè)全智能機(jī)器人，我叫它“小金剛”。它是用先進(jìn)的材料研制成的。小金剛力大無(wú)窮，水澆火燒都不怕，另外小金剛還會(huì)人類的各種語(yǔ)言和動(dòng)作。
在夢(mèng)中，我?guī)е〗鹕仙饺フ獥蠲贰Ｉ铰泛芏?，連小金剛的兩條鋼腿也上不去。只見(jiàn)小金剛把飄落下來(lái)的葉子吸進(jìn)了自己的肚子里，然后，它把葉子轉(zhuǎn)化成了大量電源，接著對(duì)我說(shuō)：“小主人，你坐在我的背上，我?guī)闵先?。”只?jiàn)小金剛的背上伸出了一把椅子，我坐了上去，緊接著它像葉子一樣飄了起來(lái)，直奔楊梅樹(shù)。到了楊梅樹(shù)下，它伸出靈巧的兩只手，并用紅外線掃描，把成熟的楊梅和沒(méi)成熟的分開(kāi)，并把兩只手伸得長(zhǎng)長(zhǎng)的開(kāi)始摘楊梅。一粒又大又紅的楊梅送到我嘴里，小金剛說(shuō)：“小主人，請(qǐng)你嘗一嘗好不好吃？”我仔細(xì)品嘗著，說(shuō)：“小金剛，你摘的楊梅真甜??！”小金剛笑了笑，迅速把所有成熟的楊梅摘下來(lái)放入自己肚子上的小口袋里。別看口袋小，其實(shí)里面可以裝下一大筐呢！接著小金剛把我?guī)铝松?，我說(shuō)：“小金剛，你可真棒啊！”
接下來(lái)，我又跟小金剛?cè)ズ＿呩烎~(yú)、抓蝦。來(lái)到海邊后，小金剛吸進(jìn)太陽(yáng)光的熱能量，轉(zhuǎn)化成自身的能量后，對(duì)我說(shuō)：“小主人，你在岸上等著，我去海里抓魚(yú)?！苯又?，我看不見(jiàn)它了，原來(lái)它啟動(dòng)了隱身功能。小金剛在海底找到了一條較大的魚(yú)，它立刻用兩只手把那條大魚(yú)給抓了上來(lái)。我見(jiàn)小金剛回來(lái)了，手里還提著一條大魚(yú)，興奮地說(shuō)：“小金剛，你真厲害！”小金剛一笑，把魚(yú)放在桶里，自己卻又下海去抓蝦。它再次啟動(dòng)了隱身功能。我在岸上等著，只聽(tīng)“嘩”一聲，小金剛從海水里鉆了出來(lái)。呀！這一次是一只大蝦。這只蝦跟我的小腿不分上下。接下來(lái)，小金剛一手抓著蝦，一手拎著一條大魚(yú)把我?guī)绎w回了家。
我的“小金剛”可以吸收太陽(yáng)能、雨雪能，海水潮汐能，日夜溫差能、風(fēng)能等許多能量，轉(zhuǎn)化后的能量?jī)?chǔ)存在身上，來(lái)做許多人類做不到的事。
一覺(jué)醒來(lái)，我回味無(wú)窮。我以后要努力學(xué)習(xí)，增長(zhǎng)知識(shí)，相信不久的將來(lái)，“小金剛”型智能機(jī)器人定會(huì)來(lái)到我們的身邊。
智能機(jī)器人論文篇五
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫(xiě)為ai，是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)。二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機(jī)器的想法。十九世紀(jì)，英國(guó)數(shù)學(xué)家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開(kāi)端。十九世紀(jì)二十年代，英國(guó)科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)了第一架“計(jì)算機(jī)器”，它被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈提出了“自動(dòng)機(jī)”理論，把研究會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步，在定義智慧時(shí)，圖靈做出了解釋，如果一臺(tái)機(jī)器能夠通過(guò)稱之為圖靈實(shí)驗(yàn)的測(cè)試，那它就是智慧的，圖靈實(shí)驗(yàn)的本質(zhì)就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機(jī)器的行為還是人的行為。（2）上世紀(jì)三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數(shù)理邏輯，和丘奇、圖靈的數(shù)字功用以及計(jì)算機(jī)處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會(huì)議上人工智能學(xué)科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實(shí)驗(yàn)室主任）的誕生20世紀(jì)60年代以來(lái)，采用生物模仿來(lái)建立功能強(qiáng)大的算法，包括進(jìn)化計(jì)算等，人工生命以進(jìn)化計(jì)算為基礎(chǔ)，研究自組織、自復(fù)制、自修復(fù)以及形成這些特征的進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。70年代以來(lái)，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應(yīng)、進(jìn)化和群體動(dòng)力學(xué)，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再度興起促進(jìn)人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計(jì)算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領(lǐng)域問(wèn)題。
強(qiáng)人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺(jué)的，有自我意識(shí)的。弱人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過(guò)看起來(lái)像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會(huì)有自主意識(shí)?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究?jī)?nèi)容是：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識(shí)系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、遺傳與演化計(jì)算、人工生命應(yīng)用等等。未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。
ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類的世界國(guó)際象棋冠軍，美國(guó)sandia實(shí)驗(yàn)室建立了國(guó)際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實(shí)”實(shí)驗(yàn)室，擬通過(guò)數(shù)據(jù)頭盔和數(shù)據(jù)手套實(shí)現(xiàn)更友好的人機(jī)交互。國(guó)際各大計(jì)算機(jī)公司相繼開(kāi)始將人工智能作為其研究?jī)?nèi)容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產(chǎn)業(yè)部，利用“智能”來(lái)解決問(wèn)題。無(wú)人駕駛車(chē)的誕生，打破了汽車(chē)靠人駕駛的時(shí)代。
mit開(kāi)發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數(shù)問(wèn)題，而sir系統(tǒng)則開(kāi)始理解簡(jiǎn)單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導(dǎo)致了新學(xué)科的出現(xiàn)：自然語(yǔ)言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個(gè)巨大的進(jìn)步，它頭一次讓人知道計(jì)算機(jī)可以代替人類專家進(jìn)行工作。在理論方面，計(jì)算機(jī)開(kāi)始有了簡(jiǎn)單的思維和視覺(jué)，而不能不提的是人工智能語(yǔ)言prolog語(yǔ)言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問(wèn)題的學(xué)科，ai帶來(lái)的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過(guò)來(lái)有助于人類最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成。（2）人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來(lái)巨大的宏觀效益。ai也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來(lái)了勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化。（3）人工智能對(duì)社會(huì)的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂(lè)手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開(kāi)發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來(lái)的眼光開(kāi)展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問(wèn)題，需要針對(duì)可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問(wèn)題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。
智能機(jī)器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過(guò)一般人的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)、觸覺(jué)的能力，能對(duì)感知的信息進(jìn)行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復(fù)雜、困難的任務(wù)。而且有自我學(xué)習(xí)、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識(shí)的能力。目前研制的智能機(jī)器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機(jī)器人，還差得很遠(yuǎn)。
當(dāng)然，雖然人工智能一直都處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無(wú)法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過(guò)遠(yuǎn)而走入低谷。人工智能的問(wèn)題的在于，一方面哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對(duì)中間機(jī)制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠(yuǎn)，同時(shí)在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學(xué)科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來(lái)了足夠引人注目的增長(zhǎng)。因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕纠碚撨€不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來(lái)自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問(wèn)題。但經(jīng)過(guò)這幾十年的發(fā)展，我們相信它會(huì)給世界帶來(lái)難以預(yù)料的變化。
[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）.
[2]人工智能及其應(yīng)用蔡自興徐光佑。
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[5]計(jì)算智能導(dǎo)論（第2版）（南非）英吉布雷切特。
智能機(jī)器人論文篇六
智能機(jī)器人是人類智慧的結(jié)晶,它在一定程度上使人們從繁忙的工作中解脫出來(lái)。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎大家前來(lái)參考查閱！
[摘要]經(jīng)濟(jì)全球化形勢(shì)下，英語(yǔ)教學(xué)需求增長(zhǎng)，尤其對(duì)于高校教育機(jī)構(gòu)而言，傳統(tǒng)英語(yǔ)教學(xué)模式的局限性弊端已逐漸顯露，新型教學(xué)技術(shù)的引入與應(yīng)用成為大勢(shì)所趨。人工智能技術(shù)作為現(xiàn)代科技的重要產(chǎn)物，于近年來(lái)開(kāi)始被嘗試應(yīng)用于教學(xué)工作當(dāng)中，在語(yǔ)言類教學(xué)課堂中發(fā)揮著尤為重要的輔助作用。基于高校英語(yǔ)教學(xué)的現(xiàn)實(shí)需求，如何構(gòu)建有益于提升教學(xué)實(shí)效性的教學(xué)模式，并由此實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在英語(yǔ)教學(xué)課堂中的有效利用，成為亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題?，F(xiàn)由人工智能視野出發(fā)，嘗試在高校英語(yǔ)教學(xué)中擬建混合式課堂，以期實(shí)現(xiàn)教學(xué)效率及質(zhì)量的優(yōu)化。
[關(guān)鍵詞]人工智能;高校英語(yǔ);混合式教學(xué);構(gòu)建策略。
從高校教育階段的英語(yǔ)教學(xué)目的來(lái)看，其核心主要在于語(yǔ)言應(yīng)用能力的培養(yǎng)，要達(dá)成這一目標(biāo)，僅僅依靠單一的課堂內(nèi)教學(xué)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，在缺乏課外訓(xùn)練的情況下容易導(dǎo)致學(xué)生出現(xiàn)語(yǔ)義理解、口語(yǔ)表達(dá)方面的短板，不利于全面應(yīng)用能力的構(gòu)建。因此，以“線上+線下”為特征的混合式教學(xué)模式在高校英語(yǔ)課堂逐漸興起，在很大程度上彌補(bǔ)了以往單一性教學(xué)模式的不足，也更有利于為人工智能等現(xiàn)代教學(xué)技術(shù)的引入與應(yīng)用擴(kuò)大空間。但由于長(zhǎng)期受傳統(tǒng)教學(xué)模式影響，人工智能與混合式教學(xué)模式在高校英語(yǔ)課堂中的融合構(gòu)建容易受阻，需要以科學(xué)合理的策略加以推進(jìn)，現(xiàn)提出相應(yīng)方案。
(一)人工智能的概念及主要功能人工智能技術(shù)是建立在計(jì)算機(jī)信息處理基礎(chǔ)上的一種智能化技術(shù)，能夠?qū)θ祟愋袨檫壿嫛⒎绞郊傲?xí)慣做出相應(yīng)的解析與模仿，使機(jī)器的運(yùn)作能夠在智能程序的驅(qū)使下更貼合人類的交互需求[1]?；谶@一應(yīng)用方向，人工智能技術(shù)主要由理論研究與工程研究?jī)蓚€(gè)方面共同推進(jìn)完整體系的構(gòu)建，其中，理論研究工作旨在為后續(xù)工程研究的實(shí)踐奠定基礎(chǔ)，重點(diǎn)一般放在對(duì)現(xiàn)有技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)探索、對(duì)相關(guān)理論體系的整合提煉等方向;工程研究工作則旨在利用現(xiàn)有人工智能技術(shù)獨(dú)立完成產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)，重點(diǎn)一般放在人工智能系統(tǒng)與設(shè)備的應(yīng)用、新產(chǎn)品的研發(fā)實(shí)驗(yàn)與調(diào)整改進(jìn)等。從人工智能目前的主要功能來(lái)看，大致可分為以下三類：一是通過(guò)智能系統(tǒng)完成信息的存儲(chǔ)、提取及內(nèi)部處理;二是通過(guò)智能化能力完成信息的符號(hào)化處理;三是建立與人類行為邏輯相近的程序邏輯，并利用這一能力對(duì)人類提出的問(wèn)題予以解答或處理[2]。從語(yǔ)言學(xué)習(xí)的視角來(lái)看，人工智能的功能呈現(xiàn)更為具體，如語(yǔ)言解析技術(shù)、語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)言翻譯技術(shù)等均較為常見(jiàn)，隨著人工智能普及率的增長(zhǎng)，這些技術(shù)在語(yǔ)言教學(xué)課堂中的利用也更為廣泛，且目前仍處于不斷升級(jí)的進(jìn)程當(dāng)中，為語(yǔ)言教育方式的革新轉(zhuǎn)變帶來(lái)了巨大的契機(jī)。
(二)混合式教學(xué)模式的應(yīng)用價(jià)值結(jié)合混合式教學(xué)模式在高校英語(yǔ)教學(xué)中的應(yīng)用現(xiàn)狀來(lái)看，其教學(xué)價(jià)值大致體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：一是優(yōu)勢(shì)整合價(jià)值。語(yǔ)言學(xué)習(xí)中，傳統(tǒng)課堂與網(wǎng)絡(luò)信息課堂所能夠提供的支持效果各不相同，且各有優(yōu)勢(shì)與短板。通過(guò)應(yīng)用混合式教學(xué)模式能夠有效提取并整合兩種教學(xué)狀態(tài)下的主要優(yōu)勢(shì)，使其相互補(bǔ)充、相互作用，進(jìn)而發(fā)揮“1+12”的更優(yōu)教學(xué)效果。二是范圍拓展價(jià)值。語(yǔ)言類科目不僅對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)體系具有較高要求，同時(shí)也有著明顯的實(shí)踐需求，而單一的課堂教學(xué)模式很難將教學(xué)范圍進(jìn)行有效拓展[3]。在混合式教學(xué)模式支持下，這一問(wèn)題得以解決，通過(guò)利用龐大的線上資源來(lái)突破線下教學(xué)范圍的局限性，能夠達(dá)到開(kāi)辟新渠道、鞏固認(rèn)知結(jié)構(gòu)的教學(xué)目的，有助于為學(xué)生跨文化交際能力的提升奠定基礎(chǔ)。三是推進(jìn)教學(xué)改革?；旌鲜浇虒W(xué)模式的深入開(kāi)展，有助于實(shí)現(xiàn)教學(xué)方式的多元化和豐富性。充分借助于線上教學(xué)與線下教學(xué)的優(yōu)勢(shì)，綜合運(yùn)用多樣化的教學(xué)手段，根據(jù)不同教學(xué)內(nèi)容的要求來(lái)選擇合適的混合式教學(xué)手法，這不僅可以為學(xué)生的學(xué)習(xí)活動(dòng)提供良好的支持，同時(shí)還有助于調(diào)節(jié)課堂教學(xué)氛圍，讓教學(xué)實(shí)效性得以大大增強(qiáng)。
(一)聽(tīng)力訓(xùn)練———應(yīng)用語(yǔ)料庫(kù)完成自動(dòng)化資源匹配及交互聽(tīng)力訓(xùn)練屬于英語(yǔ)教學(xué)中的基礎(chǔ)性部分，對(duì)于學(xué)生英語(yǔ)應(yīng)用能力的構(gòu)建有著決定性影響，且聽(tīng)力資源的廣度及與學(xué)習(xí)需求的匹配度在很大程度上決定著學(xué)習(xí)效果。因此，在構(gòu)建高校英語(yǔ)混合式教學(xué)模式時(shí)，可將人工智能技術(shù)作為打開(kāi)聽(tīng)力訓(xùn)練資源廣度的關(guān)鍵渠道，借助其特有的語(yǔ)料庫(kù)儲(chǔ)備來(lái)完成自動(dòng)化匹配、交互，使學(xué)生能夠快速在龐大的英語(yǔ)聽(tīng)力素材中獲取與自身學(xué)習(xí)需求相符的聽(tīng)力資料，并根據(jù)資料內(nèi)容，與人工智能設(shè)備展開(kāi)具有針對(duì)性的自動(dòng)化練習(xí)[4]。首先，學(xué)生可在線上人工智能系統(tǒng)中錄入自己的年齡、學(xué)段、英語(yǔ)聽(tīng)力基礎(chǔ)、重點(diǎn)訓(xùn)練方向等基本資料，由系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)資料自動(dòng)篩選、匹配相應(yīng)的聽(tīng)力材料，從而省略手動(dòng)搜集資料的繁瑣工序。另外，為進(jìn)一步增強(qiáng)線下課堂學(xué)習(xí)與情境的交互性，還可進(jìn)一步利用人工智能的自動(dòng)識(shí)別功能，由學(xué)生根據(jù)學(xué)習(xí)需求，隨機(jī)選取某物體進(jìn)行掃描，再由系統(tǒng)根據(jù)識(shí)別出的物品類別篩選出相關(guān)的聽(tīng)力練習(xí)資料，使學(xué)生能夠在自動(dòng)且隨機(jī)的語(yǔ)言場(chǎng)景中獲得更良好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。例如，當(dāng)學(xué)生選擇“手機(jī)”這一物品進(jìn)行識(shí)別后，語(yǔ)料庫(kù)便可自動(dòng)篩選出與“手機(jī)”有關(guān)的聽(tīng)力材料，整理出類似主題：therelevanceofmobilephonesandmodernlife，學(xué)生再根據(jù)聽(tīng)力內(nèi)容展開(kāi)自主練習(xí)，從而規(guī)避千篇一律的重復(fù)訓(xùn)練。
(二)寫(xiě)作指導(dǎo)———應(yīng)用自動(dòng)批改功能完成查漏補(bǔ)缺英語(yǔ)教學(xué)中，寫(xiě)作是用于鍛煉學(xué)生詞句表述水平、語(yǔ)法運(yùn)用水平的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)課堂常受困于題材范圍狹窄、批改過(guò)于主觀等因素，既不利于學(xué)生創(chuàng)造能力的發(fā)揮，也容易導(dǎo)致學(xué)生對(duì)于自身英語(yǔ)寫(xiě)作的優(yōu)缺點(diǎn)難以客觀把握[5]。因此，在利用人工智能技術(shù)展開(kāi)英語(yǔ)寫(xiě)作指導(dǎo)時(shí)，同樣可由線上、線下兩個(gè)不同角度出發(fā)，分別借助框架搭建功能與自動(dòng)批改功能完成的自我審視與查漏補(bǔ)缺，進(jìn)一步夯實(shí)英語(yǔ)書(shū)面表述能力。線上教學(xué)中，首先可由教師向?qū)W生布置以某一話題或某一詞匯為主題的寫(xiě)作任務(wù)，如“economicglobalization”，學(xué)生根據(jù)自身思路，在人工智能技術(shù)支持下的作文系統(tǒng)中進(jìn)行寫(xiě)作，系統(tǒng)則由此發(fā)揮框架搭建功能，結(jié)合主題與基本思路提供大致的框架模板，以及用作參考的相關(guān)詞匯、句式，使學(xué)生能夠跟隨框架的指導(dǎo)，形成更為清晰的寫(xiě)作邏輯鏈條，達(dá)到深化表達(dá)的訓(xùn)練目的。線下教學(xué)中，首先可針對(duì)經(jīng)過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)批改后的寫(xiě)作內(nèi)容與批改意見(jiàn)進(jìn)行回顧，找出系統(tǒng)評(píng)測(cè)下的亮點(diǎn)與不足所在，梳理出寫(xiě)作過(guò)程中的存疑之處，通過(guò)與他人交流和詢問(wèn)教師的形式找出解決辦法，并于課堂上完成習(xí)作修改，最后由教師根據(jù)寫(xiě)作主題，給出主觀意見(jiàn)，從而達(dá)到主客觀相結(jié)合的綜合評(píng)定目的，使反饋成果更具輔助改進(jìn)意義。
(三)翻譯練習(xí)———應(yīng)用云平臺(tái)技術(shù)實(shí)現(xiàn)重難點(diǎn)突破英語(yǔ)翻譯是以足夠的詞句積累、聽(tīng)力練習(xí)為基礎(chǔ)的語(yǔ)言轉(zhuǎn)換過(guò)程，對(duì)于學(xué)習(xí)者的語(yǔ)法運(yùn)用水平、實(shí)時(shí)解析能力、組織表達(dá)能力都具有較高要求，因此學(xué)習(xí)過(guò)程中的重、難點(diǎn)也相對(duì)更多，如何提高翻譯精準(zhǔn)性成為教學(xué)過(guò)程中的重要問(wèn)題[6]。人工智能支持下的云平臺(tái)應(yīng)用能夠?yàn)橛⒄Z(yǔ)翻譯教學(xué)帶來(lái)新的渠道，一方面可通過(guò)創(chuàng)設(shè)翻譯情境來(lái)使學(xué)生快速投入到語(yǔ)言環(huán)境當(dāng)中，另一方面也可透過(guò)知識(shí)模塊拆分功能來(lái)理順語(yǔ)句間的聯(lián)系，從而使得翻譯精確性提升。首先，可在線下課堂當(dāng)中借助人工智能技術(shù)來(lái)營(yíng)造身臨其境的語(yǔ)言氛圍，如通過(guò)追蹤文本內(nèi)容，自動(dòng)化匹配并呈現(xiàn)與之相關(guān)的場(chǎng)景，給人以身臨其境之感，如在進(jìn)行“foratime，theweatherchangedsud-denly，heavyrainandthunder，pedestriansontheroadwerelookingforeavestoavoid.”一句的翻譯時(shí)，系統(tǒng)可自動(dòng)提取“thunderstorm”這一關(guān)鍵詞，并在設(shè)備中播放關(guān)于“暴雨雷鳴”的音像，將學(xué)生引入語(yǔ)言情境當(dāng)中[7]。在情景背景下完成翻譯練習(xí)后，學(xué)生可各自將翻譯成果上傳至線上云平臺(tái)，由云平臺(tái)根據(jù)翻譯內(nèi)容，出具動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)鏈條，對(duì)翻譯結(jié)果進(jìn)行量化評(píng)定，使學(xué)生更快地從中厘清重點(diǎn)、難點(diǎn)，并結(jié)合不同的知識(shí)模塊展開(kāi)針對(duì)性補(bǔ)充練習(xí)。
(四)口語(yǔ)對(duì)話———應(yīng)用人工智能機(jī)器人展開(kāi)一對(duì)一對(duì)話高校教育階段，英語(yǔ)教學(xué)的最終訴求在于實(shí)際語(yǔ)言應(yīng)用能力的構(gòu)建，因此，口語(yǔ)對(duì)話練習(xí)成為貫穿教學(xué)始終的必要環(huán)節(jié)，關(guān)系著學(xué)生最終能否將課堂學(xué)習(xí)成果轉(zhuǎn)化為語(yǔ)言應(yīng)用基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，在很大程度上打破了以往英語(yǔ)課堂中對(duì)話組織困難的僵局，學(xué)生可通過(guò)與人工智能機(jī)器人建立起一對(duì)一的對(duì)話關(guān)系，來(lái)解決師資有限而同學(xué)指導(dǎo)能力不足的問(wèn)題，同時(shí)取得訓(xùn)練成效與查漏補(bǔ)缺成效。學(xué)生在進(jìn)行線上自主練習(xí)時(shí)，可根據(jù)想要練習(xí)的方向設(shè)置關(guān)鍵詞或主題，再將人工智能機(jī)器人作為對(duì)話對(duì)象，圍繞主題展開(kāi)聊天式對(duì)話，從而達(dá)到口語(yǔ)訓(xùn)練目的，同時(shí)還可避免與真人對(duì)話時(shí)羞于啟齒的情況，有助于在放松狀態(tài)下激發(fā)出更良好的表達(dá)水平[8]。線下課堂教學(xué)中，同樣可利用人工智能機(jī)器人來(lái)催化練習(xí)效果，例如，在組織小組口語(yǔ)練習(xí)時(shí)，為避免話題匱乏、接話困難的情況，可利用智能機(jī)器人來(lái)提供一些固定的框架或句式搭配，并根據(jù)不同成員的薄弱點(diǎn)，對(duì)對(duì)話的層級(jí)與難度進(jìn)行適當(dāng)智能化調(diào)整，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)話練習(xí)效果的提升。
(一)完善教學(xué)管理系統(tǒng)，拓寬混合式教學(xué)范圍無(wú)論是人工智能技術(shù)還是混合式教學(xué)模式的利用，都需要以完善的教學(xué)管理系統(tǒng)作為依托，才能夠最大限度發(fā)揮其價(jià)值與成效，真正在教育工作中起到支持作用。因此，在構(gòu)建高校英語(yǔ)混合式教學(xué)模式的同時(shí)，還需要緊密結(jié)合內(nèi)部教學(xué)需求與教學(xué)現(xiàn)狀，組織校內(nèi)各部門(mén)共同參與到教學(xué)管理工作中來(lái)，積極發(fā)揮監(jiān)督與合作職能，在尋求改革發(fā)展契機(jī)的同時(shí)進(jìn)一步拓寬混合式教學(xué)的應(yīng)用范圍[9]。一方面，打造以融入人工智能技術(shù)為核心的混合式教學(xué)方案，將其應(yīng)用于英語(yǔ)教學(xué)工作當(dāng)中，動(dòng)態(tài)化觀察各階段教學(xué)成果，并用作后期修改教學(xué)管理方向的依據(jù)，同時(shí)積極舉辦教學(xué)比賽及教學(xué)研討會(huì)議，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)方案中的問(wèn)題所在;另一方面，將混合教學(xué)范圍逐步擴(kuò)大，如嘗試通過(guò)校外拓展實(shí)踐來(lái)探索人工智能的新應(yīng)用渠道，同時(shí)建立綜合線上、線下兩個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)評(píng)價(jià)指標(biāo)的教學(xué)反饋體系，以便于及時(shí)由反饋體系當(dāng)中獲取新的教學(xué)動(dòng)向，并由此探索更利于發(fā)展的新模式?？梢哉f(shuō)，人工智能背景下的英語(yǔ)混合式教學(xué)，是以完善的教學(xué)管理系統(tǒng)為先導(dǎo)的，必須要不斷地對(duì)教學(xué)管理系統(tǒng)進(jìn)行完善，有效地拓展并延伸混合教學(xué)范圍，才能夠最大化地提升混合式英語(yǔ)教學(xué)的實(shí)際意義，真正促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的提升，為學(xué)生的成長(zhǎng)和發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
(二)優(yōu)化課件制作體系，突出合作互動(dòng)功能除混合式教學(xué)方法的應(yīng)用外，英語(yǔ)教學(xué)課件的制作也直接影響著最終教學(xué)成效。為突出人工智能技術(shù)的教學(xué)優(yōu)勢(shì)，在后期英語(yǔ)混合式教學(xué)課件的制作中，可進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)過(guò)程中的合作與互動(dòng)，通過(guò)留置更大的交互空間來(lái)激發(fā)個(gè)體的主觀能動(dòng)性，從而達(dá)到強(qiáng)化訓(xùn)練效果的目的。一方面，高校可組建精于網(wǎng)課制作的教師隊(duì)伍，在分析人工智能教學(xué)數(shù)據(jù)、總結(jié)以往經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，盡可能地豐富素材、去粗取精，使學(xué)生在線上學(xué)習(xí)中獲得更優(yōu)體驗(yàn);積極打造線上精品網(wǎng)課，帶給學(xué)生專業(yè)化的網(wǎng)絡(luò)課程內(nèi)容，使之可以從中收獲知識(shí)的積累和能力的提升，此外還可以將精品網(wǎng)課作為范本在其他高校進(jìn)行推廣，這既可以進(jìn)行課程推廣還能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)術(shù)交流，以此來(lái)更好地強(qiáng)化課件制作效果;另一方面，在線下課件的制作中，更多地增加由學(xué)生作為主導(dǎo)的實(shí)踐板塊，如互動(dòng)對(duì)話環(huán)節(jié)、實(shí)時(shí)翻譯環(huán)節(jié)等，從根源上提高學(xué)生在混合式課堂中的參與度[10]?？偠灾?，在人工智能背景下，積極開(kāi)展英語(yǔ)混合式教學(xué)，必須要以優(yōu)質(zhì)課件制作體系為先導(dǎo)，以課件優(yōu)勢(shì)來(lái)促進(jìn)學(xué)生對(duì)于知識(shí)的吸收，這樣有助于最大化發(fā)揮混合式英語(yǔ)教學(xué)的意義，強(qiáng)化教學(xué)實(shí)效性。
(三)重建教學(xué)評(píng)價(jià)制度，設(shè)置多元考核指標(biāo)在混合式教學(xué)模式踐行基礎(chǔ)上，可通過(guò)重建教學(xué)評(píng)價(jià)制度、設(shè)置多元化考核指標(biāo)來(lái)進(jìn)一步倒逼教學(xué)質(zhì)量的提升。例如，除了平時(shí)表現(xiàn)，期末考試成績(jī)作為基礎(chǔ)考核以外，可另外增加線上教學(xué)評(píng)價(jià)板塊，即將學(xué)生在線資源學(xué)習(xí)情況、線上線下課堂活躍度以及師生互動(dòng)情況等都納入評(píng)價(jià)考核范圍。借助人工智能技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，將學(xué)生的學(xué)習(xí)情況細(xì)化為多個(gè)考核內(nèi)容，如聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫(xiě)能力的構(gòu)建情況等，從而保證考核結(jié)果更加公正、有效，能夠真實(shí)反映學(xué)生的學(xué)習(xí)情況以及英語(yǔ)應(yīng)用水平，并幫助學(xué)生完成針對(duì)性改進(jìn)。此外，為了進(jìn)一步延伸教學(xué)評(píng)價(jià)效果，可以通過(guò)線上師生互評(píng)、學(xué)生互評(píng)、小組評(píng)價(jià)、學(xué)生自我評(píng)價(jià)等方式來(lái)實(shí)施多元化評(píng)價(jià)，這樣通過(guò)多維度、多元化的混合式評(píng)價(jià)，有助于實(shí)現(xiàn)最真實(shí)、最客觀、最全面的教學(xué)評(píng)價(jià)，能夠全面衡量教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果，以便于為后續(xù)的教學(xué)改進(jìn)創(chuàng)造基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn)：
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[9]王璐.淺議人工智能背景下的大學(xué)英語(yǔ)口語(yǔ)教學(xué)與評(píng)價(jià)[c].外語(yǔ)教育與翻譯發(fā)展創(chuàng)新研究(第九卷).四川西部文獻(xiàn)編譯研究中心,2020:44-46.
作者：王欣單位：陜西警官職業(yè)學(xué)院。
人工智能(artificialintelligence),英文縮寫(xiě)為ai，也稱機(jī)器智能。“人工智能”一詞最初是在1956年的dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的發(fā)展史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能在21世紀(jì)必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個(gè)階段：
第一階段:20世紀(jì)50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但是由于消解法推理能力有限以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是重視問(wèn)題求解的方法，而忽視了知識(shí)的重要性。
第二階段:60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay-ii語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議(internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai)。
第三階段:80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開(kāi)始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展,。1987年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
第五階段:90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。
人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù),而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)建立和運(yùn)行。也就是說(shuō)，將企業(yè)各部門(mén)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái),使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價(jià)值。
人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)“prospector”,該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積,價(jià)值超過(guò)1億美元。
3、人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用。
人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來(lái)已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點(diǎn),因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù),開(kāi)發(fā)更高級(jí)的ai通用與專用語(yǔ)言和應(yīng)用環(huán)境以及開(kāi)發(fā)專用機(jī)器,而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類去從事各種復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，人們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。當(dāng)然，人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)(automata)模擬人類的思維過(guò)程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。如今，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀(jì)，其必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，其研究也存在一定的問(wèn)題，這些主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：
1、宏觀與微觀隔離。
一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次尚待研究，目前還無(wú)法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來(lái)和相互滲透。
2、全局與局部割裂。
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來(lái)研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實(shí)際脫節(jié)。
大腦的實(shí)際工作，在宏觀上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測(cè)，復(fù)雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當(dāng)?shù)某晒Α?/p>
人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問(wèn)題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進(jìn)而為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。我們堅(jiān)信在不久的將來(lái)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來(lái)更大的影響。
摘要：隨著社會(huì)的飛速發(fā)展,科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步,工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)模式發(fā)生變化,人工智能時(shí)代勢(shì)不可擋,尤其是機(jī)器人得到更大范圍的推廣與應(yīng)用。工業(yè)機(jī)器人的突出優(yōu)勢(shì)是精準(zhǔn)度較高,工作效率高,能夠承受較大工作強(qiáng)度,為整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)量的提升以及質(zhì)量的提高創(chuàng)造更加優(yōu)質(zhì)的條件。由此可見(jiàn),工業(yè)機(jī)器人已成為現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)與方向。文章基于行業(yè)發(fā)展,詳細(xì)闡述了工業(yè)機(jī)器人的特征,探討其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)與方向,以期為整個(gè)工業(yè)行業(yè)的持續(xù)性發(fā)展提供更大的技術(shù)支撐。
abstract：
withtherapiddevelopmentofsociety,thecontinuousprogressofscienceandtechnology,industrialproductionmodechanges,theeraofartificialintelligenceisunstoppable,especiallytherobothasbeenmorewidelypromotedandapplied.theoutstandingadvantagesofindustrialrobotsarehighaccuracy,highworkefficiency,abletowithstandagreaterintensityofwork,fortheentireindustrialfieldofproductionandqualityimprovementtocreatemorehigh-qualityconditions.thusitcanbeseenthatindustrialrobothasbecomethetrendanddirectionofmodernindustrialdevelopment.basedonthedevelopmentoftheindustry,thispaperexpoundsthecharacteristicsoftheindustrialrobotindetail,anddiscussesitsfuturedevelopmenttrendanddirection,inordertoprovidegreatertechnicalsupportforthesustainabledevelopmentoftheentireindustrialindustry.
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隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)取得巨大突破,大數(shù)據(jù)技術(shù)成為核心,為工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)品性能的提升提供更加先進(jìn)的技術(shù)支持。在工業(yè)機(jī)器人發(fā)展進(jìn)程中,其操作趨于簡(jiǎn)易化,精準(zhǔn)度更高,能夠廣泛應(yīng)用在諸多領(lǐng)域,投入成本呈現(xiàn)不斷降低的趨勢(shì)。立足工業(yè)領(lǐng)域,機(jī)器人應(yīng)用于產(chǎn)品檢測(cè)、焊接以及搬運(yùn)等環(huán)節(jié)。工業(yè)機(jī)器人的出現(xiàn)強(qiáng)化對(duì)人力應(yīng)用的緩解,在優(yōu)勢(shì)上主要體現(xiàn)為較高的生產(chǎn)效率與較高品質(zhì)的操作,同時(shí),操作持久性更加突出。
從構(gòu)成上分析,工業(yè)機(jī)器人主要包含三個(gè)部分,即本體、驅(qū)動(dòng)以及控制三個(gè)系統(tǒng)。從功能上分析,一種機(jī)器人的作用體現(xiàn)在對(duì)人類手、手臂的模仿。另外一種更具智能化,有效發(fā)揮仿生學(xué)的特征,能力更顯多樣化,自由度更高。在當(dāng)前的工業(yè)領(lǐng)域,之所以選擇工業(yè)機(jī)器人,主要源于其較低的單機(jī)價(jià)格,便于維修,應(yīng)用效率較高。
2.1工業(yè)機(jī)器人以高精度減速機(jī)為核心構(gòu)成,涉及多種技術(shù)類型,要求較高。
在工業(yè)機(jī)器人中,關(guān)鍵性結(jié)構(gòu)組成為高精度減速機(jī),涉及多種技術(shù)類型。首先,材料成型控制技術(shù)十分關(guān)鍵,尤其對(duì)減速機(jī)減速齒輪的耐磨性與剛性提出更高要求,目的是保證運(yùn)行的高精度標(biāo)準(zhǔn)。在材料構(gòu)成方面,要強(qiáng)化對(duì)金相組織、材料化學(xué)元素以及含量的科學(xué)控制。其次,加工技術(shù)不容忽視。在減速器中,非標(biāo)特殊軸承是必不可少的組成部分,結(jié)構(gòu)極具特殊性,需要減速器零件加工尺寸來(lái)確認(rèn)間隙標(biāo)準(zhǔn),工人技術(shù)要求更高。
2.2以電機(jī)與高精度伺服驅(qū)動(dòng)器為核心,實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)機(jī)器人的全方位控制。
對(duì)于工業(yè)機(jī)器人的控制,電機(jī)與高精度伺服驅(qū)動(dòng)器作用突出,強(qiáng)化對(duì)控制系統(tǒng)的管理,尤其是在瞬間力、功率輸出方面面臨更高的標(biāo)準(zhǔn)。首先,快響應(yīng)伺服控制技術(shù)能實(shí)現(xiàn)對(duì)位置環(huán)、電流環(huán)以及速度的有序控制,合理運(yùn)用干擾觀測(cè)以及前饋補(bǔ)償算法。具體講,要采用指標(biāo)預(yù)測(cè)法來(lái)構(gòu)建內(nèi)部預(yù)測(cè)模型,達(dá)到閉環(huán)優(yōu)化的目的。其次,為了保證工業(yè)機(jī)器人能夠有效發(fā)揮識(shí)別功能,要依托在線參數(shù)自整定技術(shù),強(qiáng)化轉(zhuǎn)動(dòng)慣量以及pid參數(shù)的在線優(yōu)化,達(dá)到參數(shù)的精準(zhǔn)判定。另外,在線慣量辨識(shí)算法明確伺服驅(qū)動(dòng)器的實(shí)際工況,強(qiáng)化參數(shù)的智能化控制,以現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際為要求,合理進(jìn)行參數(shù)的調(diào)整。
2.3以實(shí)時(shí)性為要求,強(qiáng)化控制操作系統(tǒng)的穩(wěn)定性與精確性。
在工業(yè)機(jī)器人中,運(yùn)動(dòng)學(xué)控制系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高。目前,機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制卡以定制方式為主,同時(shí),強(qiáng)調(diào)與操作系統(tǒng)的密切配合,強(qiáng)化數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)精確性以及穩(wěn)定性的實(shí)現(xiàn),尤其是對(duì)于操作系統(tǒng)的消息處理機(jī)制,更要關(guān)注穩(wěn)定性與快速響應(yīng)的需要,增強(qiáng)實(shí)時(shí)性,為機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化道路的發(fā)展創(chuàng)造條件。
3.1工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,整體性能增強(qiáng),適用范圍更廣。
立足新時(shí)期的發(fā)展,工業(yè)領(lǐng)域的機(jī)器人更顯多樣性,如焊接機(jī)器人、清潔機(jī)器人等逐漸投入使用,工程自動(dòng)化程度顯著增強(qiáng)。隨著技術(shù)水平的不斷提升,機(jī)器人的造價(jià)呈現(xiàn)下降的趨勢(shì),但是,性能卻不斷增強(qiáng)。例如,對(duì)于工業(yè)領(lǐng)域的機(jī)械手,其主要原理是進(jìn)行人手及手臂的模仿,實(shí)現(xiàn)靈活抓取以及搬運(yùn)的功能,滿足自動(dòng)化操作的目標(biāo)?？v觀當(dāng)前,機(jī)械手應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域是工業(yè)制造業(yè)、包裝業(yè)等。機(jī)械手能夠在既定的時(shí)間內(nèi)較為準(zhǔn)確與高效地完成操作動(dòng)作,這也成為工業(yè)機(jī)器人發(fā)展的主要方向。目前,信息技術(shù)發(fā)展迅速,尤其是人工智能技術(shù)影響力不斷擴(kuò)大,加之互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持,工業(yè)機(jī)器人發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,強(qiáng)化在控制系統(tǒng)、診斷系統(tǒng)以及維護(hù)系統(tǒng)功能的提升。同時(shí),依托仿真模擬化程序設(shè)計(jì),切實(shí)增強(qiáng)智能化與自動(dòng)化水平,整體性能不斷提升,在應(yīng)用方面更顯可靠性,適用范圍更廣。
立足工業(yè)生產(chǎn),很多環(huán)節(jié)與環(huán)境保護(hù)相矛盾,對(duì)從業(yè)者身心健康產(chǎn)生不利影響,有些操作人類很難完成,這也成為工業(yè)機(jī)器人得以推廣應(yīng)用的重要因素。例如,對(duì)于真空機(jī)器人,其之所以在工業(yè)中應(yīng)用,主要原因是半導(dǎo)體工業(yè)中,真空傳輸晶圓這一環(huán)節(jié)人類無(wú)法完成,而真空機(jī)器人的引進(jìn)實(shí)現(xiàn)這一問(wèn)題的解決。另外,在一些惡劣環(huán)境中,如適應(yīng)無(wú)阻運(yùn)動(dòng)的蛇形機(jī)器人,滿足水下作業(yè)的仿生魚(yú)機(jī)器人等,都處于不斷研發(fā)之中,備受矚目。也就是說(shuō),在工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展進(jìn)程中,更加關(guān)注其仿生性與生物性的特征,能夠有效實(shí)現(xiàn)對(duì)人類行為的模仿與替代,成為新時(shí)期工業(yè)機(jī)器人研發(fā)的新動(dòng)向。
在機(jī)器人內(nèi)部,核心構(gòu)成為控制系統(tǒng),是發(fā)揮功能的重要保障,強(qiáng)化對(duì)記憶、示教、通信連接以及坐標(biāo)設(shè)置功能的支持。當(dāng)前,計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷升級(jí)更新,為工業(yè)機(jī)器人控制系統(tǒng)的優(yōu)化與完善提供強(qiáng)大動(dòng)力,整體控制水平顯著提升。具體講,在控制器方面,由專用封閉式發(fā)展為開(kāi)放式。也就是說(shuō),計(jì)算機(jī)水平的提升使得工業(yè)機(jī)器人的控制系統(tǒng)突破專供的束縛,更顯統(tǒng)一化與標(biāo)準(zhǔn)化的趨勢(shì),網(wǎng)絡(luò)化特征明顯。基于此,工業(yè)機(jī)器人的操作更顯便捷性,具備簡(jiǎn)單的操作常識(shí)即可,無(wú)需投入人力物力進(jìn)行培訓(xùn),在很短的時(shí)間內(nèi)就可以對(duì)機(jī)器人進(jìn)行模塊功能調(diào)整,在根本上使機(jī)器人的使用更加方便與快捷,維護(hù)管理工作也易于進(jìn)行。
3.4綜合傳感器融合配置技術(shù)日趨成熟與完善,實(shí)現(xiàn)對(duì)人類思維與神經(jīng)的多功能仿生。
立足信息時(shí)代,人工智能的發(fā)展勢(shì)不可擋,智能化成為工業(yè)機(jī)器人在未來(lái)的發(fā)展方向。智能化的機(jī)器人,即強(qiáng)調(diào)機(jī)器人對(duì)人類模仿的更高層次,需要具備更高層級(jí)的仿生,既要能夠模仿人類的動(dòng)作行為,同時(shí),還需要具有人類的思維與神經(jīng)。基于此,傳感器成為智能工業(yè)機(jī)器人的重要構(gòu)成部分,尤其是視覺(jué)、力覺(jué)、觸覺(jué)傳感器的出現(xiàn),加快工業(yè)機(jī)器人智能化的發(fā)展速度。例如,對(duì)于從事電弧焊接的機(jī)器人,采用多傳感器融合配置,融電弧傳感器、視覺(jué)傳感器以及機(jī)器傳感器于一體。在視覺(jué)傳感器的支持下,機(jī)器人能夠憑借激光視覺(jué)掃描功能,獲取焊接過(guò)程中所需要的焊炬等數(shù)據(jù)信息,保證電弧焊接的精準(zhǔn)性。另外,遠(yuǎn)距離遙控機(jī)器人的出現(xiàn)代表了綜合性傳感器融合配置技術(shù)上了新的臺(tái)階。這種技術(shù)在機(jī)器人未來(lái)發(fā)展中將得到更大范圍的推廣與應(yīng)用,處于不斷完善與成熟中。
首先,我國(guó)工業(yè)機(jī)器人起步較晚,發(fā)展時(shí)間較短,資金投入方面彰顯不足,在技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)方面彰顯無(wú)力性,處于不斷摸索與提升階段,研發(fā)力度亟待增強(qiáng)。其次,對(duì)于我國(guó)機(jī)器人的發(fā)展,在生產(chǎn)技術(shù)與可靠性方面相對(duì)薄弱,尤其是機(jī)器人很多關(guān)鍵部件需要進(jìn)口,生產(chǎn)成本大幅增加,機(jī)器人市場(chǎng)仍需不斷擴(kuò)大,尤其是過(guò)高的成本支出,使得工業(yè)機(jī)器人在生產(chǎn)研發(fā)方面缺乏較高的積極性。再次,工業(yè)機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)需要以規(guī)模優(yōu)勢(shì)為前提,但是,我國(guó)在生產(chǎn)與研發(fā)方面的投入尚未達(dá)標(biāo),給推廣與應(yīng)用造成巨大阻力。
隨著時(shí)代的不斷進(jìn)步,智能機(jī)器人技術(shù)處于不斷創(chuàng)新升級(jí)中,因此,工業(yè)智能機(jī)器人在未來(lái)的發(fā)展要集中做好如下幾個(gè)方面的工作。首先,從理論研究方面分析,要重視加強(qiáng)指揮制造技術(shù)的探究,尤其是針對(duì)機(jī)器人中相關(guān)零部件的生產(chǎn),要切實(shí)提升產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量,有效應(yīng)對(duì)生產(chǎn)難題,借助新型制造技術(shù)與制造模式,縮短機(jī)器人生產(chǎn)與推廣時(shí)間。其次,要結(jié)合社會(huì)需求,合理增加智能機(jī)器人科研項(xiàng)目資金投入,設(shè)置專項(xiàng)資金,尤其是面對(duì)工業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新階段,要擴(kuò)大對(duì)機(jī)器人及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投資量,在根本上為工業(yè)智能機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步創(chuàng)造條件。再次,立足新時(shí)期,要對(duì)工業(yè)機(jī)器人相關(guān)條例、規(guī)則等進(jìn)行完善,加快核心技術(shù)研發(fā)速度,同時(shí),做好研發(fā)技術(shù)與成功經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)分析,推動(dòng)智能機(jī)器人工業(yè)化發(fā)展進(jìn)程的加快,構(gòu)建更加完善的標(biāo)準(zhǔn)體系,強(qiáng)化對(duì)人機(jī)交互準(zhǔn)則的合理優(yōu)化。
6結(jié)束語(yǔ)。
綜上,工業(yè)機(jī)器人是多學(xué)科相互融合與發(fā)展的產(chǎn)物,對(duì)工業(yè)行業(yè)的發(fā)展意義巨大。因此,要立足信息時(shí)代,在人工智能技術(shù)的支撐下,準(zhǔn)確掌握工業(yè)機(jī)器人發(fā)展趨勢(shì),明確技術(shù)特征,促使工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)制造成本的不斷降低,性能逐步增強(qiáng)。同時(shí),要重視仿生學(xué)在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的研究與應(yīng)用,強(qiáng)化控制系統(tǒng)功能的不斷升級(jí)改造,加快多傳感器融合配置技術(shù)的發(fā)展,大幅提升工業(yè)機(jī)器人的智能化水平,推動(dòng)整個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化與統(tǒng)一化建設(shè),拓展機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域,以便更好發(fā)揮工業(yè)機(jī)器人在人工智能時(shí)代的價(jià)值。
參考文獻(xiàn)。
智能機(jī)器人論文篇七
我們很快就熟悉了，我為他起名為“小叮叮”小叮?！笨蓯?ài)極了，身材圓圓胖胖的，長(zhǎng)著一個(gè)胖乎乎的大腦袋，臉上嵌著一雙烏溜溜的大眼睛，一個(gè)扁扁的小鼻子和一張能說(shuō)會(huì)道的大嘴巴，見(jiàn)到人總是一副笑瞇瞇的樣子有一次，我的家庭作業(yè)做完了，便和“小叮叮”一起玩耍，沒(méi)想到“小叮叮”竟然主動(dòng)提出要和我下象棋，我半信半疑地接受了它的挑戰(zhàn)，沒(méi)想到“小叮?！钡念^腦那么靈活，那么發(fā)達(dá)首先我執(zhí)紅子開(kāi)局，用炮二平五，“小叮叮”立即出馬八進(jìn)七正在這時(shí)，它突然出了“馬后炮”，把我打得措手不及，損失了一個(gè)“車(chē)”和一個(gè)“相”，我急了，命令全線出擊，結(jié)果反而又損失了一個(gè)“馬”和兩個(gè)“炮”，搞得我手忙腳亂、顧此失彼，汗也浸透了衣服，沒(méi)幾個(gè)回合，我便敗下陣來(lái)，灰溜溜地甘拜下風(fēng)，他得意地朝我笑了笑，智能機(jī)器人聰明??！還有一次打掃衛(wèi)生，全家人都是早出晚歸，已經(jīng)一個(gè)星期沒(méi)好好打掃了，“小叮?！弊愿鎶^勇地?cái)埾铝舜驋咝l(wèi)生的重任，只見(jiàn)它肚皮里鉆出來(lái)一個(gè)掃把，又展開(kāi)來(lái)一個(gè)簸箕，只要哪里有一點(diǎn)臟，它就會(huì)跑過(guò)去掃干凈，連沙發(fā)和床底下都不放過(guò)掃完后，它還用抹布仔細(xì)地抹，地板一下子就變得一塵不染了“小叮?！钡纳衿孢€不止這些，一次媽媽在炒菜時(shí)，大量的油煙嗆得我們直咳嗽，“小叮?！币?jiàn)狀，張大嘴巴用力一吸，煙就全跑進(jìn)了它的嘴里，接著又用力朝窗外一吹，可惡的煙就被“小叮叮”排掉了，不一會(huì)兒，家里就清清爽爽了，高興得我真想和它來(lái)個(gè)熱烈的擁抱神奇而聰明的“小叮叮”幫了我們不少忙，同時(shí)也給我和這個(gè)家?guī)?lái)了歡樂(lè)
智能機(jī)器人論文篇八
摘要：人工智能從其產(chǎn)生開(kāi)始，就表現(xiàn)出強(qiáng)大的生命力，已成為人類科學(xué)認(rèn)識(shí)和社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)不可缺少的工具，它開(kāi)拓了解放人類智能的道路。但與人類智能相比，其局限性也非常明顯，只有在人類智能的配合下，它才能真正發(fā)揮預(yù)先設(shè)定的功能。不論從人工智能與自然智能的關(guān)系以及能動(dòng)與被動(dòng)的關(guān)系看，還是從認(rèn)識(shí)論的基本原理看，人工智能超過(guò)人類智能、甚至統(tǒng)治人類智能都是不可能的。
延長(zhǎng)和增強(qiáng)人腦的智能，提高主體認(rèn)識(shí)能力，是研究人工智能的目的。在某些局部功能上，人工智能已經(jīng)可以代替甚至超過(guò)人類智能，但從全局看，造出一個(gè)與人一樣能夠思維的機(jī)器來(lái)，是不可能的。人的認(rèn)識(shí)能力是無(wú)限發(fā)展的，人的智能水平處于進(jìn)化之中，作為人類認(rèn)識(shí)工具的人工智能也在不斷發(fā)展，但人工智能與人的智能的差距始終存在，人的主體地位是改變不了的。
當(dāng)我們對(duì)智能機(jī)器作哲學(xué)分析時(shí)，應(yīng)當(dāng)實(shí)事求是、恰如其分地評(píng)價(jià)，否則，對(duì)人工智能這門(mén)新學(xué)科的發(fā)展是不利的。實(shí)際上，人工智能的重大突破，還有待智能科學(xué)、思維科學(xué)的發(fā)展?，F(xiàn)在距離真正的智能系統(tǒng)尚很遠(yuǎn)，盡管就其潛力而言，人工智能是2l世紀(jì)的科學(xué)。
人工智能是相對(duì)人類智能而言的，它是指用機(jī)械和電子裝置來(lái)模擬和代替人類的某些智能，也稱“機(jī)器智能”或“智能模擬”。人工智能的發(fā)展主要有兩條途徑：一是利用電子技術(shù)成果和仿生學(xué)方法，從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的智能活動(dòng)，即結(jié)構(gòu)模擬；二是以控制論、信息論為理論基礎(chǔ)，采取黑箱的方法，用電子計(jì)算機(jī)從功能或行為方面模擬和代替人的某些智能，即功能模擬。
人工智能作為具有高度綜合性的學(xué)科范疇，包含著非常豐富深廣的內(nèi)容。它是系統(tǒng)論、控制論、信息集約論、電子學(xué)、仿生學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、機(jī)器人學(xué)、數(shù)理邏輯學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等多學(xué)科橫斷跨界、交融結(jié)合的產(chǎn)物，其包羅各門(mén)學(xué)科的廣泛性，可以說(shuō)除哲學(xué)之外，任何一門(mén)科學(xué)都不能與之相比。概括地說(shuō)，人工智能是自然科學(xué)技術(shù)、社會(huì)科學(xué)技術(shù)和思維科學(xué)技術(shù)三大領(lǐng)域有機(jī)綜合的產(chǎn)物，其誕生和發(fā)展將促使人類認(rèn)識(shí)改造客觀世界及主體自身升華到一個(gè)劃時(shí)代的新高度。
雖然人工智能這個(gè)控制論的分支，從產(chǎn)生到現(xiàn)在還只有很短的歷史，但無(wú)論在理論方面，還是在應(yīng)用研究方面都已取得很大成績(jī)。
人工智能作為本世紀(jì)中葉新崛起的、綜合性最強(qiáng)的新興前沿科學(xué)，它涉及非常廣泛的學(xué)科領(lǐng)域，它也可以同各門(mén)科技成果相結(jié)合，形成獨(dú)立的綜合性智能科學(xué)體系。在當(dāng)代新的科學(xué)技術(shù)革命浪潮中，它愈來(lái)愈顯示出強(qiáng)大的生命活力，具有無(wú)限廣闊的發(fā)展前景。
1、人工智能是人類智能的必要補(bǔ)充。人工智能是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復(fù)雜的機(jī)器設(shè)備，大大延伸和擴(kuò)展了自己的手腳功能，迫切需要相應(yīng)地延伸思維器官和放大智力功能的情況下，產(chǎn)生發(fā)展起來(lái)的。它是機(jī)器進(jìn)化的結(jié)果，也是人類智能的物質(zhì)化。它和人腦功能相互聯(lián)系、相互促進(jìn)，使人類的認(rèn)識(shí)范圍不斷地向微觀和宏觀兩極擴(kuò)展，使人能通過(guò)間接方式達(dá)到對(duì)事物更深層次的本質(zhì)的認(rèn)識(shí)，使意識(shí)的內(nèi)容得到極大豐富和增長(zhǎng)。它已成為人類科學(xué)認(rèn)識(shí)和社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)不可缺少的技術(shù)“助手”。
中國(guó)科學(xué)院吳文俊在機(jī)器證明方面取得的成果，引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界的重視。他在這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)找到了一個(gè)快速判定過(guò)程，將幾何問(wèn)題表示為代數(shù)問(wèn)題，于1977年證明了初等幾何主要一類定理證明可以機(jī)械化。后又于1978年證明了初等微分幾何中主要一類定理證明可以機(jī)械化，而且找到了實(shí)現(xiàn)機(jī)械化證明切實(shí)可行的方法。1980年，他只用了幾十個(gè)小時(shí)就在一臺(tái)微型機(jī)上得出一個(gè)不算簡(jiǎn)單的新定理。吳文俊的工作對(duì)人工智能有兩點(diǎn)啟發(fā)：一是強(qiáng)調(diào)在人工智能研究中從機(jī)器模擬人的求解目的轉(zhuǎn)向討論機(jī)器求解問(wèn)題的方法；二是使人們重新注意定理證明技術(shù)在實(shí)際中的具體應(yīng)用，特別是在實(shí)現(xiàn)信息檢索機(jī)械化中的重要作用。
貌的巨大杠桿?，F(xiàn)在，自動(dòng)化技術(shù)不僅滲透到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑、交通、航天和武器等生產(chǎn)和軍事領(lǐng)域，例如，現(xiàn)代軍事技術(shù)的重要分支——戰(zhàn)術(shù)模擬技術(shù)，就是用“蒙特一卡洛法”的處理隨機(jī)因素的數(shù)學(xué)方法，在計(jì)算機(jī)上完整地模擬包含在戰(zhàn)斗過(guò)程中可能出現(xiàn)成百上千的偶然性因素，并使過(guò)程多次重復(fù)，從而模擬出可能出現(xiàn)的戰(zhàn)斗結(jié)局；而且滲透到產(chǎn)品訂貨、自動(dòng)售貨以及分配等流通領(lǐng)域；還滲透到銀行管理等金融領(lǐng)域，圖書(shū)館管理、情報(bào)資料檢索，電化教育以及通信等信息領(lǐng)域；甚至在家庭里面，也出現(xiàn)了各種自動(dòng)化家用電器。有人把這些自動(dòng)化叫做四“a”革命或者五“a”革命，即四個(gè)或五個(gè)方面的自動(dòng)化：工業(yè)自動(dòng)化、農(nóng)業(yè)自動(dòng)化、信息自動(dòng)化、辦公自動(dòng)化或家庭自動(dòng)化。
三、人212智能的局限性。
同人的智能比較，人工智能有若干局限性。人工智能是利用了人和機(jī)器的共性——兩者都是一個(gè)信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，而拋開(kāi)了人和機(jī)器的區(qū)別。但實(shí)際上這種區(qū)別是存在的，而且是不容忽視的本質(zhì)區(qū)別：人工智能不等于人的智能，而是人的智能的物化，它既有可能性，又有局限性。
1、人工智能只能模擬人的某些自然屬性，人的社會(huì)屬性是不能模擬的。以電子計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的人工智能只是主體認(rèn)識(shí)客體的手段。電子計(jì)算機(jī)的主要特點(diǎn)是它的邏輯結(jié)構(gòu)建立在二值邏輯基礎(chǔ)上，計(jì)算機(jī)只懂機(jī)器語(yǔ)言，即由“1”與“0”組成的代碼。嚴(yán)格地說(shuō)，機(jī)器連“1”與“0”也不認(rèn)識(shí)，只不過(guò)是穿孔卡片通過(guò)光電管把代碼變成脈沖信號(hào)而已。即使給計(jì)算機(jī)配上智能軟件，可以稱之為智能機(jī)器，也不能改變計(jì)算機(jī)的性質(zhì)，它仍然是認(rèn)識(shí)工具。早期的電子計(jì)算機(jī)由人直接操作，是人在使用工具。目前雖已部分用程序完全代替了人的操作，使信息處理自動(dòng)化，但程序體現(xiàn)的是人的認(rèn)識(shí)活動(dòng)，它僅把人的直接操作變?yōu)殚g接操作，因此，仍然是人在使用工具。作為認(rèn)識(shí)工具的計(jì)算機(jī)，在本質(zhì)上是一種處理信息的機(jī)器。
人腦與這種信息轉(zhuǎn)換器不同，它不僅是加工廠，而且是信息源。雖然人的認(rèn)識(shí)過(guò)程也需要信息處理，但更需要對(duì)所理解的信息進(jìn)行思維，加以去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里的改造，由感性認(rèn)識(shí)上升到理性認(rèn)識(shí)。
2、人工智能不具有人的主觀能動(dòng)性。如果以控制論的觀點(diǎn)來(lái)分析，那么所謂能動(dòng)性，就是人的大腦在獲取外界各種信息后，自動(dòng)地進(jìn)行分析、綜合而作出反映；同時(shí)，又與原來(lái)儲(chǔ)存的信息進(jìn)行比較、概括，最后作出控制客觀對(duì)象的決策，付諸具體的行動(dòng)。在整個(gè)過(guò)程中，相對(duì)于主觀來(lái)說(shuō)，認(rèn)識(shí)和改造的客觀對(duì)象總是處于被動(dòng)的地位。
智能機(jī)可以模擬人的思維，甚至可以部分地超過(guò)人的思維功能，但在人事先沒(méi)有給它安排好程序的情況下，它不能主動(dòng)地提出任何一個(gè)問(wèn)題，更不能有目的地改造客觀世界。就是說(shuō)，它沒(méi)有人和人腦那樣的能動(dòng)性。相對(duì)于人來(lái)說(shuō)，它只能是被動(dòng)的。由此可見(jiàn)，信息處理與認(rèn)識(shí)活動(dòng)之不同，就在于機(jī)器只“理解”信息的形式，進(jìn)行符號(hào)加工；人腦卻能理解信息的內(nèi)容，進(jìn)行能動(dòng)思維。
3、人工智能只有在自然智能密切配合之下，才能真正發(fā)揮自己的作用。人工智能和自然智能之間存在自然而合理的分工，決不是相互排斥和相互取代，而是要相互補(bǔ)充和相互支援，并合理地組織優(yōu)化相互間的關(guān)系。對(duì)這兩個(gè)系統(tǒng)而言，人是主要的。人工智能應(yīng)處處為人工作，適應(yīng)并滿足人的需要。人和自然智能不僅是人工智能的建立者和使用者，而且是人工智能的唯一掌握者。
隨著控制論研究的深入和智能機(jī)器的發(fā)展，出現(xiàn)了人與計(jì)算機(jī)的關(guān)系問(wèn)題，包括機(jī)器能否思維，人工智能與人類智能有無(wú)界限，機(jī)器能否超過(guò)人、統(tǒng)治人等。對(duì)于人和（人工）智能機(jī)器的關(guān)系問(wèn)題，應(yīng)該進(jìn)行辯證的考察，既要看到兩者的聯(lián)系，又要看到兩者的區(qū)別；既不能把有機(jī)物和無(wú)機(jī)物之間的界限絕對(duì)化，又不能抹煞兩者在性質(zhì)上的差異。
就人類的總體而言，智能機(jī)的應(yīng)用，只能保證人類思維的發(fā)展，決不會(huì)取消或減弱人的思維活動(dòng)。
1、從人工智能與自然智能的關(guān)系看，機(jī)器超過(guò)人、統(tǒng)治人是不可能的。人的自然智能，就是指人的智慧和能力。它與人的知識(shí)不同。如果說(shuō)，人的知識(shí)是對(duì)客觀外界規(guī)律性的認(rèn)識(shí)，那么智能則是運(yùn)用這種對(duì)客觀外界規(guī)律性的認(rèn)識(shí)來(lái)解決矛盾，有目的地改造客觀世界的能力。從信息論的觀點(diǎn)看，知識(shí)主要指一個(gè)人有目的地以某種很好的方式使用這些有用信息的能力。因此，我們認(rèn)為，知識(shí)是智能的基礎(chǔ)，智能是知識(shí)的深化和發(fā)展。
人工智能則是用電子計(jì)算機(jī)模擬人的思維活動(dòng)，完成一部分原來(lái)需要人的大腦擔(dān)負(fù)的工作。人工智能的本質(zhì)是用機(jī)器模擬人腦的功能，是人腦的延長(zhǎng)。人工智能只是人腦智能的放大和延伸，它是由人創(chuàng)造的。機(jī)器智能所具有的“思維”能力，不過(guò)是人的思維能力在機(jī)器上的投影，是模擬人的思維的結(jié)果。人工智能僅僅是對(duì)輸入的信息根據(jù)指令進(jìn)行歸納和選擇，它決沒(méi)有自身的目的性，不會(huì)產(chǎn)生自覺(jué)的目標(biāo)。
人工智能不具有人類智能的本質(zhì)特征。人工智能只能在原有的知識(shí)中進(jìn)行排比、篩選，而不能產(chǎn)生創(chuàng)造的靈感。人腦的思維可以通過(guò)概念、判斷、推理等形式，直接越過(guò)一系列復(fù)雜的邏輯次序，可以不拘泥于原來(lái)腦中儲(chǔ)存的信息辨認(rèn)客體。人工智能和人類思維的不同還在于，人工智能不能模擬人類思維的社會(huì)本質(zhì)。由于人工智能不具有社會(huì)屬性，因而它永遠(yuǎn)也不能成為獨(dú)立的思維主體。
能。因?yàn)樽鳛槲镔|(zhì)的一種運(yùn)動(dòng)形式的思維活動(dòng)是可以認(rèn)識(shí)的，是有一定的物質(zhì)基礎(chǔ)的，因此人們可以制造出特定的機(jī)器來(lái)模擬思維的一定方面和特性。機(jī)器模擬思維的前提是對(duì)思維的認(rèn)識(shí)，其中包括對(duì)思維的物質(zhì)基礎(chǔ)、思維規(guī)律以及思維功能的認(rèn)識(shí)。然而，辯證唯物論的認(rèn)識(shí)論的一條基本原理就是，認(rèn)識(shí)的客體決定認(rèn)識(shí)的主體，認(rèn)識(shí)的客體先于認(rèn)識(shí)的主體。主體對(duì)客體的認(rèn)識(shí)總是受客體發(fā)展程度的制約。作為認(rèn)識(shí)客體和模擬對(duì)象的認(rèn)識(shí)在后，只有隨著人腦及其思維能力的發(fā)展，人對(duì)大腦及其思維能力的認(rèn)識(shí)才能發(fā)展，從而機(jī)器模擬大腦及其思維能力的活動(dòng)才能深入。因此，人工智能只能理解信息的形式，而人卻能理解信息的內(nèi)容。
3、從能動(dòng)與被動(dòng)的關(guān)系看，機(jī)器超過(guò)人、統(tǒng)治人是不可能的。用哲學(xué)語(yǔ)言說(shuō)，就是人具有主觀能動(dòng)性。這種主觀能動(dòng)性是建立在實(shí)踐基礎(chǔ)上的，因此，不僅機(jī)器不可能有這種能動(dòng)性，連動(dòng)物也沒(méi)有這種能動(dòng)性。正是這一點(diǎn)，電子計(jì)算機(jī)雖然可以在某些方面，如運(yùn)算速度、精確性及記憶容量等方面超過(guò)人，但在總體方面，永遠(yuǎn)不可能等同于大腦，更談不上超過(guò)人、統(tǒng)治人。綜上所述，人工智能是以機(jī)器為主體，模擬人的智能而人工地制作出來(lái)的。作為模擬，它就不是機(jī)器作為主體的智能，而是人的智能向機(jī)器的傳導(dǎo)和轉(zhuǎn)移。機(jī)器本身沒(méi)有智能，它不能自我控制和自我調(diào)節(jié)，不能作為智能活動(dòng)的主體。人與機(jī)器智能效應(yīng)是互補(bǔ)互促的關(guān)系，彼此相互作用、取長(zhǎng)補(bǔ)短，互相推動(dòng)、攜手并進(jìn)，因而既要發(fā)揮人的主導(dǎo)作用，又要充分利用機(jī)器的高效處理信息的特長(zhǎng)。這樣，人類將會(huì)更好地認(rèn)識(shí)世界和改造世界。可見(jiàn)，用人工智能系統(tǒng)來(lái)模擬人、模擬思維，是自然科學(xué)中唯物主義路線的體現(xiàn)；仿生學(xué)、控制論、自動(dòng)化的成就，是唯物主義的勝利和唯心主義的破產(chǎn)。
智能機(jī)器人論文篇九
這個(gè)指的是，什么事情都會(huì)干，什么事情都能做的機(jī)器人。
家里有個(gè)機(jī)器人，有點(diǎn)驚人，但，我家的的確確需要。
1號(hào)需要人：爸爸。它要做的是幫爸爸做工作，還可以給爸爸當(dāng)司機(jī)，背著爸爸上班、下班。
2號(hào)需要人：媽媽。我媽是老師，它可以幫我媽媽批改作業(yè)，還可以幫媽媽做一切家務(wù)。
3號(hào)需要人：我。我更需要它能幫我寫(xiě)寫(xiě)作業(yè)，幫助我參加考試和做所有我不愿意做的事。
從這幾點(diǎn)來(lái)看，可以知道我家的人太缺少勤勞細(xì)胞了。
要是有了這個(gè)機(jī)器人，我家一定不會(huì)再傳來(lái)媽媽震耳欲聾的聲音：“這雙襪子，洗不洗的？”“那個(gè)要洗的衣服，要放洗衣機(jī)里！”“拜托，東西放回原位！”“不要放這里，我很忙的！”那樣，該多好！
要是有了這樣的機(jī)器人，我家就可以不被奶奶說(shuō)這里不干凈，那里太亂，衣服怎么沒(méi)洗......
要是有了這樣的機(jī)器人，我們就可以不用那么累了，我們就可以經(jīng)常出去玩了。
要是有了這樣的機(jī)器人，我們家就是一個(gè)幸福的家了。
智能機(jī)器人論文篇十
在未來(lái)的世界里，我發(fā)明了一種，請(qǐng)讓我?guī)銈儊?lái)一起認(rèn)識(shí)它吧！
它和一個(gè)小孩子差不多大，很聽(tīng)話，居家必備，并且它是使用電池的，很好攜帶。你可以給它取一個(gè)你喜歡的名字，例如小白、小灰……要是你疲憊地回到家里，躺在沙發(fā)上不想動(dòng)，怎么辦？很好辦，你可以叫你的幫你干活了，做飯、掃地、開(kāi)電視……你出門(mén)也可以帶著它，它會(huì)幫你買(mǎi)東西、拿東西等等，十分能干。
醫(yī)院也特別歡迎，它可以充當(dāng)醫(yī)生的小助手，在醫(yī)生手術(shù)時(shí)，遞上他要的工具；它也可以擔(dān)起護(hù)士的責(zé)任，給病人打針、拿東西等等；它還可以在醫(yī)生忙不過(guò)來(lái)時(shí)，代替醫(yī)生給病人看病，甚至動(dòng)手術(shù)。
我一定要好好學(xué)習(xí)，讓這種早點(diǎn)面世，到時(shí)，它將為我們提供最到位的服務(wù)。
智能機(jī)器人論文篇十一
我很喜歡這個(gè)智能機(jī)器人。她有圓圓的大腦袋和細(xì)細(xì)小的.身體，那個(gè)大大的頭上有著像小山一樣的頭發(fā)，頭后面有一個(gè)能發(fā)出聲音的小孔，這就是音響。
在她那細(xì)小的身體后面還有一個(gè)二維碼，下面有一個(gè)圓圓的小尾巴，一轉(zhuǎn)那個(gè)小尾巴，她的眼睛和耳朵都會(huì)發(fā)出五顏六色的光。她那細(xì)小的身旁還有一雙潔白如雪的小手，可愛(ài)得很。還有她那小短腿，短的簡(jiǎn)直無(wú)法形容。
她細(xì)小的身體上有五個(gè)按鍵，有“上一個(gè)”鍵和“下一個(gè)”鍵，有一個(gè)小人頭鍵，我按了一下這個(gè)人頭鍵，發(fā)現(xiàn)她并沒(méi)有什么反應(yīng)！有一個(gè)可以跟爸爸媽媽微信對(duì)話的按鍵，最后一個(gè)就是我問(wèn)她問(wèn)題她回答的按鍵。對(duì)了，她還有一個(gè)功能就是我一按開(kāi)機(jī)的按鍵(就是那個(gè)小尾巴)，它就會(huì)唱歌還會(huì)講故事哦。
小機(jī)器人的全部身體就像一只白色的老虎，雖然只是一只小虎寶寶，但是我還是很喜歡。
這個(gè)機(jī)器人的性格很好，什么時(shí)候都是笑容滿面地對(duì)我說(shuō)話?？墒敲恳淮嗡龥](méi)有電的時(shí)候，我覺(jué)得她是在說(shuō)：“我肚子餓了，快給我吃飯！”所以我比較討厭她沒(méi)有電的時(shí)候，而且它沒(méi)電了，我覺(jué)得她是耍脾氣不理我了呢！
如果你們也喜歡這個(gè)小機(jī)器人的話就去買(mǎi)一個(gè)吧！
智能機(jī)器人論文篇十二
位于市中心的機(jī)器人訂做中心里來(lái)了一位身材臃腫的先生。
星期三，f先生如期來(lái)到訂做中心，m博士正在大廳里等著他。博士微笑著打了個(gè)招呼，然后對(duì)他身邊的一個(gè)年輕漂亮女子說(shuō)：蘇珊，這位就是你的主人了。蘇珊挽著f先生的胳膊，準(zhǔn)備離開(kāi)。f先生扭過(guò)頭說(shuō)：博士，支票下午給您寄過(guò)來(lái)。博士點(diǎn)點(diǎn)頭，轉(zhuǎn)身走進(jìn)了辦公室。
一個(gè)月之后，博士打了一個(gè)電話給f先生，是蘇珊接的電話。博士說(shuō)：蘇珊，下午和f先生一起過(guò)來(lái)吧，他已經(jīng)不需要你了。蘇珊說(shuō)：好的，博士。我們下午一點(diǎn)鐘到。
智能機(jī)器人論文篇十三
我想制做一個(gè)，這個(gè)機(jī)器人是全能的，可以為主人做任何事情，特別聰明。
我要做的機(jī)器人不用任何高貴的材料，就用易拉罐、廢報(bào)紙箱、飲料瓶、各種廢舊的圖案就可以了，這叫做廢物利用，又節(jié)約、又環(huán)保。先用紙箱當(dāng)它的頭，上面開(kāi)一塊小口，再用長(zhǎng)方形紙箱做它的軀干，然后用易拉罐做它的四肢，它的背后還要再鑲一塊太陽(yáng)板，這里只要有太陽(yáng)照射在那，它就可以充電啦！這個(gè)是一位一級(jí)廚師，把一本菜譜翻到你想吃的菜那一頁(yè)，通過(guò)機(jī)器人頭上的小口，把這頁(yè)菜譜裝進(jìn)去，這樣不一會(huì)兒美味的菜就出來(lái)了，味道也不是一般的香。還可以給我們擦桌子、撿碗刷碗、為我們減輕許多負(fù)擔(dān)。
這個(gè)不僅會(huì)做飯，還是一位很好的保安。比如，它可以把主人們的面容掃描存在大腦里，如果想進(jìn)來(lái)的人不是主人，那它是決對(duì)不準(zhǔn)陌生人進(jìn)來(lái)的，如果強(qiáng)行進(jìn)去的話，它會(huì)用身上的電流去電陌生人，但不會(huì)把陌生人電傷，就能把陌生人給電得沒(méi)有了力氣，這樣就好對(duì)付了，直到主人回來(lái)，得到主人的準(zhǔn)許才能進(jìn)來(lái)。
它還是一位很好的老師，如果不會(huì)的問(wèn)題問(wèn)它，它都能用一種快樂(lè)的教學(xué)方法把你教會(huì)，而且它講的課也相當(dāng)認(rèn)真。
它也是一位很好的裁縫師，把你想要的衣服輸進(jìn)它的大腦里，只要十分鐘就做好啦！而且做得相當(dāng)漂亮，新潮。
我要研究的機(jī)器人是無(wú)所不能的，它可以幫助主人完成許多事情，幫主人分擔(dān)許多負(fù)擔(dān)，它是我們?nèi)祟惖暮门笥寻。?/p>
智能機(jī)器人論文篇十四
“叮鈴鈴——”，是警察局長(zhǎng)接通了我的信號(hào)，我坐在辦公室里，屏幕墻上出現(xiàn)了老朋友的面孔，“黃博士，我請(qǐng)求你和小力的支援”原來(lái)又發(fā)生了一起兒童失蹤案。小力是我發(fā)明的，是我的好朋友。小力的功能不計(jì)其數(shù)能，我們已經(jīng)成功幫助警方破了多起大案。
我?guī)е×?lái)到警察局，看了看大屏幕，上面全是失蹤兒童的照片和數(shù)據(jù)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，我國(guó)每年失蹤兒童達(dá)20萬(wàn)人，而找回的只有0.1%。目前，已有幾百萬(wàn)失蹤兒童沒(méi)有找到，看著一個(gè)個(gè)觸目驚心的數(shù)字和一張張渴望回家的小臉龐，我不禁淚流滿目，小力在一旁憤怒而又傷心地說(shuō)：每失蹤一個(gè)孩子，就意味著一個(gè)家庭的破碎。為了讓這些破碎的家庭重新回歸圓滿，我一定要找回這些可憐的孩子。
說(shuō)著，小力開(kāi)始掃描這起失蹤案孩子們的信息，然后騰空而起飛到了天上，變形成小飛機(jī)開(kāi)始繞地球進(jìn)行一場(chǎng)大規(guī)模的搜索———我則在電腦終端等待著它傳輸最新情況，終于，找到了所有失蹤兒童的位置，我和警察們制定計(jì)劃就出發(fā)了，在救兒童的時(shí)候，發(fā)生了激烈的戰(zhàn)斗，槍林彈雨，慘叫聲和呼喊聲此起彼伏，小力卻無(wú)所畏懼，沖在最前面，完成了艱巨而又偉大的任務(wù)，別忘了它是刀槍不入的機(jī)器人噢。好不容易找齊了孩子，小力又通過(guò)掃描父母的照片和孩子的照片進(jìn)行匹配對(duì)應(yīng)，最后把孩子們一個(gè)個(gè)都送回家了。
對(duì)于失蹤已久，模樣發(fā)生太大變化的孩子，小力識(shí)別率卻不高，我將發(fā)明更先進(jìn)的的出現(xiàn)，為人類社會(huì)做出更大的貢獻(xiàn)。
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