保護(hù)環(huán)境應(yīng)該是每個人的責(zé)任。在寫總結(jié)時，要注意用簡練的語言準(zhǔn)確地概括所總結(jié)的內(nèi)容。以下是一些旅行總結(jié)的心得和體會，希望對旅行愛好者們有所幫助。
人工智能智能機器人論文篇一
智能處理工具通常處理的問題是不確定的，非結(jié)構(gòu)的，沒有固定算法的，處理的過程是推理控制的過程，最終得到的結(jié)果常常是不太確定的，可能是正確的，可能能是不正確。
自然語音理解主要是研究如何使計算機能夠理解和生或自然語音的技術(shù)，自然語音理解過程可以分為三個層次：詞法分析，句法分析和語義分析，由于自然語音是豐富多彩的，所以，自然語音理解也是相當(dāng)困難的，從話動中，我們可以發(fā)現(xiàn)目前水平的自然語音理解能力的一些不足。
廣播、電視和網(wǎng)絡(luò)通過電波、數(shù)字線路進(jìn)行傳播，發(fā)布的速度快，報紙需要排版印刷，速度慢了一步。雜志、書籍、電影更慢。發(fā)布速度快的工具，在發(fā)布新聞方面占有很大的優(yōu)勢；發(fā)布速度慢的工具，則多用來發(fā)布需要思考和研究的材料，如發(fā)布各種社會科學(xué)和自然科學(xué)的研究成果，常采用雜志與書籍的形式。
在信息社會中，利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交流已經(jīng)越來越快受到人們的重視，因為網(wǎng)絡(luò)給人們提供了廣闊的空間，縮短了人與人之間的距離。在一定的時間內(nèi)，我們可以聚集不同地方、不同年齡、不同學(xué)歷、不同階層的人們進(jìn)行交流和探討，使人們的視野更加廣闊，了解到信息更為全面，得到的經(jīng)驗更加豐富，因此，隨著信息技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和社會的進(jìn)步，相信會有更多的人利用網(wǎng)絡(luò)這種媒介進(jìn)行交流和學(xué)習(xí)，但是我們也應(yīng)該看到，網(wǎng)絡(luò)上也存在各種各樣的問題，如有些人在網(wǎng)上發(fā)布一些不良的信息，設(shè)置各種信息陷阱。對比我們應(yīng)該分辨是非，明察秋毫，劫為存真，讓因特網(wǎng)成為我們學(xué)習(xí)交流的好地方。
智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方使自然地與計算機交流，為了實現(xiàn)這目標(biāo)，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表達(dá)方法的研究，因此，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得顯著成果，文字識別、語言識別、語音合成、圖像機器翻譯以及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)實用化。
人工智能智能機器人論文篇二
智能機器人是人類智慧的結(jié)晶,它在一定程度上使人們從繁忙的工作中解脫出來。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎大家前來參考查閱！
【篇一】人工智能論文3000字人工智能機器人
[摘要]經(jīng)濟(jì)全球化形勢下，英語教學(xué)需求增長，尤其對于高校教育機構(gòu)而言，傳統(tǒng)英語教學(xué)模式的局限性弊端已逐漸顯露，新型教學(xué)技術(shù)的引入與應(yīng)用成為大勢所趨。人工智能技術(shù)作為現(xiàn)代科技的重要產(chǎn)物，于近年來開始被嘗試應(yīng)用于教學(xué)工作當(dāng)中，在語言類教學(xué)課堂中發(fā)揮著尤為重要的輔助作用。基于高校英語教學(xué)的現(xiàn)實需求，如何構(gòu)建有益于提升教學(xué)實效性的教學(xué)模式，并由此實現(xiàn)人工智能技術(shù)在英語教學(xué)課堂中的有效利用，成為亟待解決的關(guān)鍵問題?，F(xiàn)由人工智能視野出發(fā)，嘗試在高校英語教學(xué)中擬建混合式課堂，以期實現(xiàn)教學(xué)效率及質(zhì)量的優(yōu)化。
[關(guān)鍵詞]人工智能;高校英語;混合式教學(xué);構(gòu)建策略
從高校教育階段的英語教學(xué)目的來看，其核心主要在于語言應(yīng)用能力的培養(yǎng)，要達(dá)成這一目標(biāo)，僅僅依靠單一的課堂內(nèi)教學(xué)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，在缺乏課外訓(xùn)練的情況下容易導(dǎo)致學(xué)生出現(xiàn)語義理解、口語表達(dá)方面的短板，不利于全面應(yīng)用能力的構(gòu)建。因此，以“線上+線下”為特征的混合式教學(xué)模式在高校英語課堂逐漸興起，在很大程度上彌補了以往單一性教學(xué)模式的不足，也更有利于為人工智能等現(xiàn)代教學(xué)技術(shù)的引入與應(yīng)用擴大空間。但由于長期受傳統(tǒng)教學(xué)模式影響，人工智能與混合式教學(xué)模式在高校英語課堂中的融合構(gòu)建容易受阻，需要以科學(xué)合理的策略加以推進(jìn)，現(xiàn)提出相應(yīng)方案。
(一)人工智能的概念及主要功能人工智能技術(shù)是建立在計算機信息處理基礎(chǔ)上的一種智能化技術(shù)，能夠?qū)θ祟愋袨檫壿?、方式及?xí)慣做出相應(yīng)的解析與模仿，使機器的運作能夠在智能程序的驅(qū)使下更貼合人類的交互需求[1]?；谶@一應(yīng)用方向，人工智能技術(shù)主要由理論研究與工程研究兩個方面共同推進(jìn)完整體系的構(gòu)建，其中，理論研究工作旨在為后續(xù)工程研究的實踐奠定基礎(chǔ)，重點一般放在對現(xiàn)有技術(shù)經(jīng)驗的總結(jié)探索、對相關(guān)理論體系的整合提煉等方向;工程研究工作則旨在利用現(xiàn)有人工智能技術(shù)獨立完成產(chǎn)品的開發(fā)與設(shè)計，重點一般放在人工智能系統(tǒng)與設(shè)備的應(yīng)用、新產(chǎn)品的研發(fā)實驗與調(diào)整改進(jìn)等。從人工智能目前的主要功能來看，大致可分為以下三類：一是通過智能系統(tǒng)完成信息的存儲、提取及內(nèi)部處理;二是通過智能化能力完成信息的符號化處理;三是建立與人類行為邏輯相近的程序邏輯，并利用這一能力對人類提出的問題予以解答或處理[2]。從語言學(xué)習(xí)的視角來看，人工智能的功能呈現(xiàn)更為具體，如語言解析技術(shù)、語言識別技術(shù)、語言翻譯技術(shù)等均較為常見，隨著人工智能普及率的增長，這些技術(shù)在語言教學(xué)課堂中的利用也更為廣泛，且目前仍處于不斷升級的進(jìn)程當(dāng)中，為語言教育方式的革新轉(zhuǎn)變帶來了巨大的契機。
(二)混合式教學(xué)模式的應(yīng)用價值結(jié)合混合式教學(xué)模式在高校英語教學(xué)中的應(yīng)用現(xiàn)狀來看，其教學(xué)價值大致體現(xiàn)在以下兩個方面：一是優(yōu)勢整合價值。語言學(xué)習(xí)中，傳統(tǒng)課堂與網(wǎng)絡(luò)信息課堂所能夠提供的支持效果各不相同，且各有優(yōu)勢與短板。通過應(yīng)用混合式教學(xué)模式能夠有效提取并整合兩種教學(xué)狀態(tài)下的主要優(yōu)勢，使其相互補充、相互作用，進(jìn)而發(fā)揮“1+12”的更優(yōu)教學(xué)效果。二是范圍拓展價值。語言類科目不僅對基礎(chǔ)知識體系具有較高要求，同時也有著明顯的實踐需求，而單一的課堂教學(xué)模式很難將教學(xué)范圍進(jìn)行有效拓展[3]。在混合式教學(xué)模式支持下，這一問題得以解決，通過利用龐大的線上資源來突破線下教學(xué)范圍的局限性，能夠達(dá)到開辟新渠道、鞏固認(rèn)知結(jié)構(gòu)的教學(xué)目的，有助于為學(xué)生跨文化交際能力的提升奠定基礎(chǔ)。三是推進(jìn)教學(xué)改革?；旌鲜浇虒W(xué)模式的深入開展，有助于實現(xiàn)教學(xué)方式的多元化和豐富性。充分借助于線上教學(xué)與線下教學(xué)的優(yōu)勢，綜合運用多樣化的教學(xué)手段，根據(jù)不同教學(xué)內(nèi)容的要求來選擇合適的混合式教學(xué)手法，這不僅可以為學(xué)生的學(xué)習(xí)活動提供良好的支持，同時還有助于調(diào)節(jié)課堂教學(xué)氛圍，讓教學(xué)實效性得以大大增強。
(一)聽力訓(xùn)練———應(yīng)用語料庫完成自動化資源匹配及交互聽力訓(xùn)練屬于英語教學(xué)中的基礎(chǔ)性部分，對于學(xué)生英語應(yīng)用能力的構(gòu)建有著決定性影響，且聽力資源的廣度及與學(xué)習(xí)需求的匹配度在很大程度上決定著學(xué)習(xí)效果。因此，在構(gòu)建高校英語混合式教學(xué)模式時，可將人工智能技術(shù)作為打開聽力訓(xùn)練資源廣度的關(guān)鍵渠道，借助其特有的語料庫儲備來完成自動化匹配、交互，使學(xué)生能夠快速在龐大的英語聽力素材中獲取與自身學(xué)習(xí)需求相符的聽力資料，并根據(jù)資料內(nèi)容，與人工智能設(shè)備展開具有針對性的自動化練習(xí)[4]。首先，學(xué)生可在線上人工智能系統(tǒng)中錄入自己的年齡、學(xué)段、英語聽力基礎(chǔ)、重點訓(xùn)練方向等基本資料，由系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)資料自動篩選、匹配相應(yīng)的聽力材料，從而省略手動搜集資料的繁瑣工序。另外，為進(jìn)一步增強線下課堂學(xué)習(xí)與情境的交互性，還可進(jìn)一步利用人工智能的自動識別功能，由學(xué)生根據(jù)學(xué)習(xí)需求，隨機選取某物體進(jìn)行掃描，再由系統(tǒng)根據(jù)識別出的物品類別篩選出相關(guān)的聽力練習(xí)資料，使學(xué)生能夠在自動且隨機的語言場景中獲得更良好的學(xué)習(xí)體驗。例如，當(dāng)學(xué)生選擇“手機”這一物品進(jìn)行識別后，語料庫便可自動篩選出與“手機”有關(guān)的聽力材料，整理出類似主題：therelevanceofmobilephonesandmodernlife，學(xué)生再根據(jù)聽力內(nèi)容展開自主練習(xí)，從而規(guī)避千篇一律的重復(fù)訓(xùn)練。
(二)寫作指導(dǎo)———應(yīng)用自動批改功能完成查漏補缺英語教學(xué)中，寫作是用于鍛煉學(xué)生詞句表述水平、語法運用水平的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)英語寫作教學(xué)課堂常受困于題材范圍狹窄、批改過于主觀等因素，既不利于學(xué)生創(chuàng)造能力的發(fā)揮，也容易導(dǎo)致學(xué)生對于自身英語寫作的優(yōu)缺點難以客觀把握[5]。因此，在利用人工智能技術(shù)展開英語寫作指導(dǎo)時，同樣可由線上、線下兩個不同角度出發(fā)，分別借助框架搭建功能與自動批改功能完成的自我審視與查漏補缺，進(jìn)一步夯實英語書面表述能力。線上教學(xué)中，首先可由教師向?qū)W生布置以某一話題或某一詞匯為主題的寫作任務(wù)，如“economicglobalization”，學(xué)生根據(jù)自身思路，在人工智能技術(shù)支持下的作文系統(tǒng)中進(jìn)行寫作，系統(tǒng)則由此發(fā)揮框架搭建功能，結(jié)合主題與基本思路提供大致的框架模板，以及用作參考的相關(guān)詞匯、句式，使學(xué)生能夠跟隨框架的指導(dǎo)，形成更為清晰的寫作邏輯鏈條，達(dá)到深化表達(dá)的訓(xùn)練目的。線下教學(xué)中，首先可針對經(jīng)過系統(tǒng)自動批改后的寫作內(nèi)容與批改意見進(jìn)行回顧，找出系統(tǒng)評測下的亮點與不足所在，梳理出寫作過程中的存疑之處，通過與他人交流和詢問教師的形式找出解決辦法，并于課堂上完成習(xí)作修改，最后由教師根據(jù)寫作主題，給出主觀意見，從而達(dá)到主客觀相結(jié)合的綜合評定目的，使反饋成果更具輔助改進(jìn)意義。
(三)翻譯練習(xí)———應(yīng)用云平臺技術(shù)實現(xiàn)重難點突破英語翻譯是以足夠的詞句積累、聽力練習(xí)為基礎(chǔ)的語言轉(zhuǎn)換過程，對于學(xué)習(xí)者的語法運用水平、實時解析能力、組織表達(dá)能力都具有較高要求，因此學(xué)習(xí)過程中的重、難點也相對更多，如何提高翻譯精準(zhǔn)性成為教學(xué)過程中的重要問題[6]。人工智能支持下的云平臺應(yīng)用能夠為英語翻譯教學(xué)帶來新的渠道，一方面可通過創(chuàng)設(shè)翻譯情境來使學(xué)生快速投入到語言環(huán)境當(dāng)中，另一方面也可透過知識模塊拆分功能來理順語句間的聯(lián)系，從而使得翻譯精確性提升。首先，可在線下課堂當(dāng)中借助人工智能技術(shù)來營造身臨其境的語言氛圍，如通過追蹤文本內(nèi)容，自動化匹配并呈現(xiàn)與之相關(guān)的場景，給人以身臨其境之感，如在進(jìn)行“foratime，theweatherchangedsud-denly，heavyrainandthunder，pedestriansontheroadwerelookingforeavestoavoid.”一句的翻譯時，系統(tǒng)可自動提取“thunderstorm”這一關(guān)鍵詞，并在設(shè)備中播放關(guān)于“暴雨雷鳴”的音像，將學(xué)生引入語言情境當(dāng)中[7]。在情景背景下完成翻譯練習(xí)后，學(xué)生可各自將翻譯成果上傳至線上云平臺，由云平臺根據(jù)翻譯內(nèi)容，出具動態(tài)的評價鏈條，對翻譯結(jié)果進(jìn)行量化評定，使學(xué)生更快地從中厘清重點、難點，并結(jié)合不同的知識模塊展開針對性補充練習(xí)。
(四)口語對話———應(yīng)用人工智能機器人展開一對一對話高校教育階段，英語教學(xué)的最終訴求在于實際語言應(yīng)用能力的構(gòu)建，因此，口語對話練習(xí)成為貫穿教學(xué)始終的必要環(huán)節(jié)，關(guān)系著學(xué)生最終能否將課堂學(xué)習(xí)成果轉(zhuǎn)化為語言應(yīng)用基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，在很大程度上打破了以往英語課堂中對話組織困難的僵局，學(xué)生可通過與人工智能機器人建立起一對一的對話關(guān)系，來解決師資有限而同學(xué)指導(dǎo)能力不足的問題，同時取得訓(xùn)練成效與查漏補缺成效。學(xué)生在進(jìn)行線上自主練習(xí)時，可根據(jù)想要練習(xí)的方向設(shè)置關(guān)鍵詞或主題，再將人工智能機器人作為對話對象，圍繞主題展開聊天式對話，從而達(dá)到口語訓(xùn)練目的，同時還可避免與真人對話時羞于啟齒的情況，有助于在放松狀態(tài)下激發(fā)出更良好的表達(dá)水平[8]。線下課堂教學(xué)中，同樣可利用人工智能機器人來催化練習(xí)效果，例如，在組織小組口語練習(xí)時，為避免話題匱乏、接話困難的情況，可利用智能機器人來提供一些固定的框架或句式搭配，并根據(jù)不同成員的薄弱點，對對話的層級與難度進(jìn)行適當(dāng)智能化調(diào)整，從而實現(xiàn)對話練習(xí)效果的提升。
(一)完善教學(xué)管理系統(tǒng)，拓寬混合式教學(xué)范圍無論是人工智能技術(shù)還是混合式教學(xué)模式的利用，都需要以完善的教學(xué)管理系統(tǒng)作為依托，才能夠最大限度發(fā)揮其價值與成效，真正在教育工作中起到支持作用。因此，在構(gòu)建高校英語混合式教學(xué)模式的同時，還需要緊密結(jié)合內(nèi)部教學(xué)需求與教學(xué)現(xiàn)狀，組織校內(nèi)各部門共同參與到教學(xué)管理工作中來，積極發(fā)揮監(jiān)督與合作職能，在尋求改革發(fā)展契機的同時進(jìn)一步拓寬混合式教學(xué)的應(yīng)用范圍[9]。一方面，打造以融入人工智能技術(shù)為核心的混合式教學(xué)方案，將其應(yīng)用于英語教學(xué)工作當(dāng)中，動態(tài)化觀察各階段教學(xué)成果，并用作后期修改教學(xué)管理方向的依據(jù)，同時積極舉辦教學(xué)比賽及教學(xué)研討會議，以便及時發(fā)現(xiàn)方案中的問題所在;另一方面，將混合教學(xué)范圍逐步擴大，如嘗試通過校外拓展實踐來探索人工智能的新應(yīng)用渠道，同時建立綜合線上、線下兩個教學(xué)環(huán)節(jié)評價指標(biāo)的教學(xué)反饋體系，以便于及時由反饋體系當(dāng)中獲取新的教學(xué)動向，并由此探索更利于發(fā)展的新模式。可以說，人工智能背景下的英語混合式教學(xué)，是以完善的教學(xué)管理系統(tǒng)為先導(dǎo)的，必須要不斷地對教學(xué)管理系統(tǒng)進(jìn)行完善，有效地拓展并延伸混合教學(xué)范圍，才能夠最大化地提升混合式英語教學(xué)的實際意義，真正促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的提升，為學(xué)生的成長和發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。
(二)優(yōu)化課件制作體系，突出合作互動功能除混合式教學(xué)方法的應(yīng)用外，英語教學(xué)課件的制作也直接影響著最終教學(xué)成效。為突出人工智能技術(shù)的教學(xué)優(yōu)勢，在后期英語混合式教學(xué)課件的制作中，可進(jìn)一步強調(diào)學(xué)習(xí)過程中的合作與互動，通過留置更大的交互空間來激發(fā)個體的主觀能動性，從而達(dá)到強化訓(xùn)練效果的目的。一方面，高校可組建精于網(wǎng)課制作的教師隊伍，在分析人工智能教學(xué)數(shù)據(jù)、總結(jié)以往經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，盡可能地豐富素材、去粗取精，使學(xué)生在線上學(xué)習(xí)中獲得更優(yōu)體驗;積極打造線上精品網(wǎng)課，帶給學(xué)生專業(yè)化的網(wǎng)絡(luò)課程內(nèi)容，使之可以從中收獲知識的積累和能力的提升，此外還可以將精品網(wǎng)課作為范本在其他高校進(jìn)行推廣，這既可以進(jìn)行課程推廣還能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)術(shù)交流，以此來更好地強化課件制作效果;另一方面，在線下課件的制作中，更多地增加由學(xué)生作為主導(dǎo)的實踐板塊，如互動對話環(huán)節(jié)、實時翻譯環(huán)節(jié)等，從根源上提高學(xué)生在混合式課堂中的參與度[10]?？偠灾?，在人工智能背景下，積極開展英語混合式教學(xué)，必須要以優(yōu)質(zhì)課件制作體系為先導(dǎo)，以課件優(yōu)勢來促進(jìn)學(xué)生對于知識的吸收，這樣有助于最大化發(fā)揮混合式英語教學(xué)的意義，強化教學(xué)實效性。
(三)重建教學(xué)評價制度，設(shè)置多元考核指標(biāo)在混合式教學(xué)模式踐行基礎(chǔ)上，可通過重建教學(xué)評價制度、設(shè)置多元化考核指標(biāo)來進(jìn)一步倒逼教學(xué)質(zhì)量的提升。例如，除了平時表現(xiàn)，期末考試成績作為基礎(chǔ)考核以外，可另外增加線上教學(xué)評價板塊，即將學(xué)生在線資源學(xué)習(xí)情況、線上線下課堂活躍度以及師生互動情況等都納入評價考核范圍。借助人工智能技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)平臺，將學(xué)生的學(xué)習(xí)情況細(xì)化為多個考核內(nèi)容，如聽、說、讀、寫能力的構(gòu)建情況等，從而保證考核結(jié)果更加公正、有效，能夠真實反映學(xué)生的學(xué)習(xí)情況以及英語應(yīng)用水平，并幫助學(xué)生完成針對性改進(jìn)。此外，為了進(jìn)一步延伸教學(xué)評價效果，可以通過線上師生互評、學(xué)生互評、小組評價、學(xué)生自我評價等方式來實施多元化評價，這樣通過多維度、多元化的混合式評價，有助于實現(xiàn)最真實、最客觀、最全面的教學(xué)評價，能夠全面衡量教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果，以便于為后續(xù)的教學(xué)改進(jìn)創(chuàng)造基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn)：
[3]郭璽平.混合式教學(xué)模式下的高校英語演講課程設(shè)計與實踐———以內(nèi)蒙古師范大學(xué)為例[j].內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報(教育科學(xué)版)，2018，31(3)：87-90.
[9]王璐.淺議人工智能背景下的大學(xué)英語口語教學(xué)與評價[c].外語教育與翻譯發(fā)展創(chuàng)新研究(第九卷).四川西部文獻(xiàn)編譯研究中心,2020:44-46.
作者：王欣單位：陜西警官職業(yè)學(xué)院
【篇二】人工智能論文3000字人工智能機器人
人工智能(artificialintelligence),英文縮寫為ai，也稱機器智能。“人工智能”一詞最初是在1956年的dartmouth學(xué)會上提出的。它是計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計算機應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。
人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機,人工智能在21世紀(jì)必將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
第一階段:20世紀(jì)50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
第二階段:60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay-ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議(internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai)。
第三階段:80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展,。1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。
第五階段:90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫,而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
2、人工智能在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用
人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”,該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領(lǐng)域的首個人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。
3、人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用
人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點,因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù),開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機器,而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復(fù)雜的腦力勞動。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，人們才把人工智能理解為計算機科學(xué)的一個分支。當(dāng)然，人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計算機科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科。如今，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀(jì)，其必將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：
1、宏觀與微觀隔離
一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結(jié)合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過程。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實際脫節(jié)
大腦的實際工作，在宏觀上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復(fù)雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當(dāng)?shù)某晒Α?/p>
人工智能一直處于計算機技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術(shù)的發(fā)展方向。人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進(jìn)而為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎(chǔ)。我們堅信在不久的將來，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
【篇三】人工智能論文3000字人工智能機器人
摘要：隨著社會的飛速發(fā)展,科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步,工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)模式發(fā)生變化,人工智能時代勢不可擋,尤其是機器人得到更大范圍的推廣與應(yīng)用。工業(yè)機器人的突出優(yōu)勢是精準(zhǔn)度較高,工作效率高,能夠承受較大工作強度,為整個工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)量的提升以及質(zhì)量的提高創(chuàng)造更加優(yōu)質(zhì)的條件。由此可見,工業(yè)機器人已成為現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的趨勢與方向。文章基于行業(yè)發(fā)展,詳細(xì)闡述了工業(yè)機器人的特征,探討其未來發(fā)展趨勢與方向,以期為整個工業(yè)行業(yè)的持續(xù)性發(fā)展提供更大的技術(shù)支撐。
關(guān)鍵詞：人工智能時代;工業(yè)機器人;趨勢;
abstract：
withtherapiddevelopmentofsociety,thecontinuousprogressofscienceandtechnology,industrialproductionmodechanges,theeraofartificialintelligenceisunstoppable,especiallytherobothasbeenmorewidelypromotedandapplied.theoutstandingadvantagesofindustrialrobotsarehighaccuracy,highworkefficiency,abletowithstandagreaterintensityofwork,fortheentireindustrialfieldofproductionandqualityimprovementtocreatemorehigh-qualityconditions.thusitcanbeseenthatindustrialrobothasbecomethetrendanddirectionofmodernindustrialdevelopment.basedonthedevelopmentoftheindustry,thispaperexpoundsthecharacteristicsoftheindustrialrobotindetail,anddiscussesitsfuturedevelopmenttrendanddirection,inordertoprovidegreatertechnicalsupportforthesustainabledevelopmentoftheentireindustrialindustry.
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隨著人工智能時代的到來,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)取得巨大突破,大數(shù)據(jù)技術(shù)成為核心,為工業(yè)機器人產(chǎn)品性能的提升提供更加先進(jìn)的技術(shù)支持。在工業(yè)機器人發(fā)展進(jìn)程中,其操作趨于簡易化,精準(zhǔn)度更高,能夠廣泛應(yīng)用在諸多領(lǐng)域,投入成本呈現(xiàn)不斷降低的趨勢。立足工業(yè)領(lǐng)域,機器人應(yīng)用于產(chǎn)品檢測、焊接以及搬運等環(huán)節(jié)。工業(yè)機器人的出現(xiàn)強化對人力應(yīng)用的緩解,在優(yōu)勢上主要體現(xiàn)為較高的生產(chǎn)效率與較高品質(zhì)的操作,同時,操作持久性更加突出。
從構(gòu)成上分析,工業(yè)機器人主要包含三個部分,即本體、驅(qū)動以及控制三個系統(tǒng)。從功能上分析,一種機器人的作用體現(xiàn)在對人類手、手臂的模仿。另外一種更具智能化,有效發(fā)揮仿生學(xué)的特征,能力更顯多樣化,自由度更高。在當(dāng)前的工業(yè)領(lǐng)域,之所以選擇工業(yè)機器人,主要源于其較低的單機價格,便于維修,應(yīng)用效率較高。
2.1工業(yè)機器人以高精度減速機為核心構(gòu)成,涉及多種技術(shù)類型,要求較高
在工業(yè)機器人中,關(guān)鍵性結(jié)構(gòu)組成為高精度減速機,涉及多種技術(shù)類型。首先,材料成型控制技術(shù)十分關(guān)鍵,尤其對減速機減速齒輪的耐磨性與剛性提出更高要求,目的是保證運行的高精度標(biāo)準(zhǔn)。在材料構(gòu)成方面,要強化對金相組織、材料化學(xué)元素以及含量的科學(xué)控制。其次,加工技術(shù)不容忽視。在減速器中,非標(biāo)特殊軸承是必不可少的組成部分,結(jié)構(gòu)極具特殊性,需要減速器零件加工尺寸來確認(rèn)間隙標(biāo)準(zhǔn),工人技術(shù)要求更高。
2.2以電機與高精度伺服驅(qū)動器為核心,實現(xiàn)對工業(yè)機器人的全方位控制
對于工業(yè)機器人的控制,電機與高精度伺服驅(qū)動器作用突出,強化對控制系統(tǒng)的管理,尤其是在瞬間力、功率輸出方面面臨更高的標(biāo)準(zhǔn)。首先,快響應(yīng)伺服控制技術(shù)能實現(xiàn)對位置環(huán)、電流環(huán)以及速度的有序控制,合理運用干擾觀測以及前饋補償算法。具體講,要采用指標(biāo)預(yù)測法來構(gòu)建內(nèi)部預(yù)測模型,達(dá)到閉環(huán)優(yōu)化的目的。其次,為了保證工業(yè)機器人能夠有效發(fā)揮識別功能,要依托在線參數(shù)自整定技術(shù),強化轉(zhuǎn)動慣量以及pid參數(shù)的在線優(yōu)化,達(dá)到參數(shù)的精準(zhǔn)判定。另外,在線慣量辨識算法明確伺服驅(qū)動器的實際工況,強化參數(shù)的智能化控制,以現(xiàn)場實際為要求,合理進(jìn)行參數(shù)的調(diào)整。
2.3以實時性為要求,強化控制操作系統(tǒng)的穩(wěn)定性與精確性
在工業(yè)機器人中,運動學(xué)控制系統(tǒng)對實時性要求較高。目前,機器人運動控制卡以定制方式為主,同時,強調(diào)與操作系統(tǒng)的密切配合,強化數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)精確性以及穩(wěn)定性的實現(xiàn),尤其是對于操作系統(tǒng)的消息處理機制,更要關(guān)注穩(wěn)定性與快速響應(yīng)的需要,增強實時性,為機器人產(chǎn)業(yè)化道路的發(fā)展創(chuàng)造條件。
3.1工業(yè)機器人的發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,整體性能增強,適用范圍更廣
立足新時期的發(fā)展,工業(yè)領(lǐng)域的機器人更顯多樣性,如焊接機器人、清潔機器人等逐漸投入使用,工程自動化程度顯著增強。隨著技術(shù)水平的不斷提升,機器人的造價呈現(xiàn)下降的趨勢,但是,性能卻不斷增強。例如,對于工業(yè)領(lǐng)域的機械手,其主要原理是進(jìn)行人手及手臂的模仿,實現(xiàn)靈活抓取以及搬運的功能,滿足自動化操作的目標(biāo)?？v觀當(dāng)前,機械手應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域是工業(yè)制造業(yè)、包裝業(yè)等。機械手能夠在既定的時間內(nèi)較為準(zhǔn)確與高效地完成操作動作,這也成為工業(yè)機器人發(fā)展的主要方向。目前,信息技術(shù)發(fā)展迅速,尤其是人工智能技術(shù)影響力不斷擴大,加之互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持,工業(yè)機器人發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,強化在控制系統(tǒng)、診斷系統(tǒng)以及維護(hù)系統(tǒng)功能的提升。同時,依托仿真模擬化程序設(shè)計,切實增強智能化與自動化水平,整體性能不斷提升,在應(yīng)用方面更顯可靠性,適用范圍更廣。
立足工業(yè)生產(chǎn),很多環(huán)節(jié)與環(huán)境保護(hù)相矛盾,對從業(yè)者身心健康產(chǎn)生不利影響,有些操作人類很難完成,這也成為工業(yè)機器人得以推廣應(yīng)用的重要因素。例如,對于真空機器人,其之所以在工業(yè)中應(yīng)用,主要原因是半導(dǎo)體工業(yè)中,真空傳輸晶圓這一環(huán)節(jié)人類無法完成,而真空機器人的引進(jìn)實現(xiàn)這一問題的解決。另外,在一些惡劣環(huán)境中,如適應(yīng)無阻運動的蛇形機器人,滿足水下作業(yè)的仿生魚機器人等,都處于不斷研發(fā)之中,備受矚目。也就是說,在工業(yè)機器人的發(fā)展進(jìn)程中,更加關(guān)注其仿生性與生物性的特征,能夠有效實現(xiàn)對人類行為的模仿與替代,成為新時期工業(yè)機器人研發(fā)的新動向。
在機器人內(nèi)部,核心構(gòu)成為控制系統(tǒng),是發(fā)揮功能的重要保障,強化對記憶、示教、通信連接以及坐標(biāo)設(shè)置功能的支持。當(dāng)前,計算機技術(shù)不斷升級更新,為工業(yè)機器人控制系統(tǒng)的優(yōu)化與完善提供強大動力,整體控制水平顯著提升。具體講,在控制器方面,由專用封閉式發(fā)展為開放式。也就是說,計算機水平的提升使得工業(yè)機器人的控制系統(tǒng)突破專供的束縛,更顯統(tǒng)一化與標(biāo)準(zhǔn)化的趨勢,網(wǎng)絡(luò)化特征明顯?；诖?工業(yè)機器人的操作更顯便捷性,具備簡單的操作常識即可,無需投入人力物力進(jìn)行培訓(xùn),在很短的時間內(nèi)就可以對機器人進(jìn)行模塊功能調(diào)整,在根本上使機器人的使用更加方便與快捷,維護(hù)管理工作也易于進(jìn)行。
3.4綜合傳感器融合配置技術(shù)日趨成熟與完善,實現(xiàn)對人類思維與神經(jīng)的多功能仿生
立足信息時代,人工智能的發(fā)展勢不可擋,智能化成為工業(yè)機器人在未來的發(fā)展方向。智能化的機器人,即強調(diào)機器人對人類模仿的更高層次,需要具備更高層級的仿生,既要能夠模仿人類的動作行為,同時,還需要具有人類的思維與神經(jīng)。基于此,傳感器成為智能工業(yè)機器人的重要構(gòu)成部分,尤其是視覺、力覺、觸覺傳感器的出現(xiàn),加快工業(yè)機器人智能化的發(fā)展速度。例如,對于從事電弧焊接的機器人,采用多傳感器融合配置,融電弧傳感器、視覺傳感器以及機器傳感器于一體。在視覺傳感器的支持下,機器人能夠憑借激光視覺掃描功能,獲取焊接過程中所需要的焊炬等數(shù)據(jù)信息,保證電弧焊接的精準(zhǔn)性。另外,遠(yuǎn)距離遙控機器人的出現(xiàn)代表了綜合性傳感器融合配置技術(shù)上了新的臺階。這種技術(shù)在機器人未來發(fā)展中將得到更大范圍的推廣與應(yīng)用,處于不斷完善與成熟中。
首先,我國工業(yè)機器人起步較晚,發(fā)展時間較短,資金投入方面彰顯不足,在技術(shù)與經(jīng)驗方面彰顯無力性,處于不斷摸索與提升階段,研發(fā)力度亟待增強。其次,對于我國機器人的發(fā)展,在生產(chǎn)技術(shù)與可靠性方面相對薄弱,尤其是機器人很多關(guān)鍵部件需要進(jìn)口,生產(chǎn)成本大幅增加,機器人市場仍需不斷擴大,尤其是過高的成本支出,使得工業(yè)機器人在生產(chǎn)研發(fā)方面缺乏較高的積極性。再次,工業(yè)機器人標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的實現(xiàn)需要以規(guī)模優(yōu)勢為前提,但是,我國在生產(chǎn)與研發(fā)方面的投入尚未達(dá)標(biāo),給推廣與應(yīng)用造成巨大阻力。
隨著時代的不斷進(jìn)步,智能機器人技術(shù)處于不斷創(chuàng)新升級中,因此,工業(yè)智能機器人在未來的發(fā)展要集中做好如下幾個方面的工作。首先,從理論研究方面分析,要重視加強指揮制造技術(shù)的探究,尤其是針對機器人中相關(guān)零部件的生產(chǎn),要切實提升產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量,有效應(yīng)對生產(chǎn)難題,借助新型制造技術(shù)與制造模式,縮短機器人生產(chǎn)與推廣時間。其次,要結(jié)合社會需求,合理增加智能機器人科研項目資金投入,設(shè)置專項資金,尤其是面對工業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新階段,要擴大對機器人及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投資量,在根本上為工業(yè)智能機器人技術(shù)的進(jìn)步創(chuàng)造條件。再次,立足新時期,要對工業(yè)機器人相關(guān)條例、規(guī)則等進(jìn)行完善,加快核心技術(shù)研發(fā)速度,同時,做好研發(fā)技術(shù)與成功經(jīng)驗的總結(jié)分析,推動智能機器人工業(yè)化發(fā)展進(jìn)程的加快,構(gòu)建更加完善的標(biāo)準(zhǔn)體系,強化對人機交互準(zhǔn)則的合理優(yōu)化。
6結(jié)束語
綜上,工業(yè)機器人是多學(xué)科相互融合與發(fā)展的產(chǎn)物,對工業(yè)行業(yè)的發(fā)展意義巨大。因此,要立足信息時代,在人工智能技術(shù)的支撐下,準(zhǔn)確掌握工業(yè)機器人發(fā)展趨勢,明確技術(shù)特征,促使工業(yè)機器人生產(chǎn)制造成本的不斷降低,性能逐步增強。同時,要重視仿生學(xué)在工業(yè)機器人領(lǐng)域的研究與應(yīng)用,強化控制系統(tǒng)功能的不斷升級改造,加快多傳感器融合配置技術(shù)的發(fā)展,大幅提升工業(yè)機器人的智能化水平,推動整個行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化與統(tǒng)一化建設(shè),拓展機器人應(yīng)用領(lǐng)域,以便更好發(fā)揮工業(yè)機器人在人工智能時代的價值。
參考文獻(xiàn)
人工智能智能機器人論文篇三
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機。二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機器的想法。十九世紀(jì)，英國數(shù)學(xué)家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀(jì)二十年代，英國科學(xué)家巴貝奇設(shè)計了第一架“計算機器”，它被認(rèn)為是計算機硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國數(shù)學(xué)家圖靈提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進(jìn)了一步，在定義智慧時，圖靈做出了解釋，如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的測試，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質(zhì)就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機器的行為還是人的行為。（2）上世紀(jì)三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數(shù)理邏輯，和丘奇、圖靈的數(shù)字功用以及計算機處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會議上人工智能學(xué)科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實驗室主任）的誕生20世紀(jì)60年代以來，采用生物模仿來建立功能強大的算法，包括進(jìn)化計算等，人工生命以進(jìn)化計算為基礎(chǔ)，研究自組織、自復(fù)制、自修復(fù)以及形成這些特征的進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。70年代以來，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應(yīng)、進(jìn)化和群體動力學(xué)，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再度興起促進(jìn)人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領(lǐng)域問題。
強人工智能的觀點認(rèn)為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能將被認(rèn)為是有知覺的，有自我意識的。弱人工智能的觀點認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究內(nèi)容是：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、遺傳與演化計算、人工生命應(yīng)用等等。未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器情感。
ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國sandia實驗室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實”實驗室，擬通過數(shù)據(jù)頭盔和數(shù)據(jù)手套實現(xiàn)更友好的人機交互。國際各大計算機公司相繼開始將人工智能作為其研究內(nèi)容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產(chǎn)業(yè)部，利用“智能”來解決問題。無人駕駛車的誕生，打破了汽車靠人駕駛的時代。
mit開發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題，而sir系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導(dǎo)致了新學(xué)科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個巨大的進(jìn)步，它頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進(jìn)行工作。在理論方面，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是人工智能語言prolog語言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能對自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計算機工具解決問題的學(xué)科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認(rèn)識自身智能的形成。（2）人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進(jìn)了計算機工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動，會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。（3）人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
智能機器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對感知的信息進(jìn)行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復(fù)雜、困難的任務(wù)。而且有自我學(xué)習(xí)、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機器人，還差得很遠(yuǎn)。
當(dāng)然，雖然人工智能一直都處于計算機技術(shù)的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠(yuǎn)而走入低谷。人工智能的問題的在于，一方面哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對中間機制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠(yuǎn)，同時在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學(xué)科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來了足夠引人注目的增長。因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過這幾十年的發(fā)展，我們相信它會給世界帶來難以預(yù)料的變化。
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人工智能智能機器人論文篇四
12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀(jì)，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀(jì)，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創(chuàng)立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計算機的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_通用電子數(shù)學(xué)計算機eniac做出了開拓性的貢獻(xiàn)。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運動。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重數(shù)學(xué)化，發(fā)展出來的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)和計算機科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學(xué)的大體分類
邏輯學(xué)是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經(jīng)驗知識和常識的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數(shù)學(xué)定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應(yīng)的知識庫中調(diào)用有關(guān)知識來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究
常識推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運動。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里？筆者認(rèn)為，計算機科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強的可應(yīng)用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ)；另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結(jié)合，將推動人工智能進(jìn)入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
書到用時方恨少，事非經(jīng)過不知難。為大家分享的6篇人工智能與機器人的論文人工智能智能機器人論文就到這里了，希望在智能機器人論文的寫作方面給予您相應(yīng)的幫助。
人工智能智能機器人論文篇五
摘要：人工智能從其產(chǎn)生開始，就表現(xiàn)出強大的生命力，已成為人類科學(xué)認(rèn)識和社會實踐活動不可缺少的工具，它開拓了解放人類智能的道路。但與人類智能相比，其局限性也非常明顯，只有在人類智能的配合下，它才能真正發(fā)揮預(yù)先設(shè)定的功能。不論從人工智能與自然智能的關(guān)系以及能動與被動的關(guān)系看，還是從認(rèn)識論的基本原理看，人工智能超過人類智能、甚至統(tǒng)治人類智能都是不可能的。
延長和增強人腦的智能，提高主體認(rèn)識能力，是研究人工智能的目的。在某些局部功能上，人工智能已經(jīng)可以代替甚至超過人類智能，但從全局看，造出一個與人一樣能夠思維的機器來，是不可能的。人的認(rèn)識能力是無限發(fā)展的，人的智能水平處于進(jìn)化之中，作為人類認(rèn)識工具的人工智能也在不斷發(fā)展，但人工智能與人的智能的差距始終存在，人的主體地位是改變不了的。
當(dāng)我們對智能機器作哲學(xué)分析時，應(yīng)當(dāng)實事求是、恰如其分地評價，否則，對人工智能這門新學(xué)科的發(fā)展是不利的。實際上，人工智能的重大突破，還有待智能科學(xué)、思維科學(xué)的發(fā)展?，F(xiàn)在距離真正的智能系統(tǒng)尚很遠(yuǎn)，盡管就其潛力而言，人工智能是2l世紀(jì)的科學(xué)。
一、人工智能的發(fā)展。
人工智能是相對人類智能而言的，它是指用機械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能，也稱“機器智能”或“智能模擬”。人工智能的發(fā)展主要有兩條途徑：一是利用電子技術(shù)成果和仿生學(xué)方法，從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的智能活動，即結(jié)構(gòu)模擬；二是以控制論、信息論為理論基礎(chǔ)，采取黑箱的方法，用電子計算機從功能或行為方面模擬和代替人的某些智能，即功能模擬。
人工智能作為具有高度綜合性的學(xué)科范疇，包含著非常豐富深廣的內(nèi)容。它是系統(tǒng)論、控制論、信息集約論、電子學(xué)、仿生學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、機器人學(xué)、數(shù)理邏輯學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等多學(xué)科橫斷跨界、交融結(jié)合的產(chǎn)物，其包羅各門學(xué)科的廣泛性，可以說除哲學(xué)之外，任何一門科學(xué)都不能與之相比。概括地說，人工智能是自然科學(xué)技術(shù)、社會科學(xué)技術(shù)和思維科學(xué)技術(shù)三大領(lǐng)域有機綜合的產(chǎn)物，其誕生和發(fā)展將促使人類認(rèn)識改造客觀世界及主體自身升華到一個劃時代的新高度。
雖然人工智能這個控制論的分支，從產(chǎn)生到現(xiàn)在還只有很短的歷史，但無論在理論方面，還是在應(yīng)用研究方面都已取得很大成績。
人工智能作為本世紀(jì)中葉新崛起的、綜合性最強的新興前沿科學(xué)，它涉及非常廣泛的學(xué)科領(lǐng)域，它也可以同各門科技成果相結(jié)合，形成獨立的綜合性智能科學(xué)體系。在當(dāng)代新的科學(xué)技術(shù)革命浪潮中，它愈來愈顯示出強大的生命活力，具有無限廣闊的發(fā)展前景。
1、人工智能是人類智能的必要補充。人工智能是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復(fù)雜的機器設(shè)備，大大延伸和擴展了自己的手腳功能，迫切需要相應(yīng)地延伸思維器官和放大智力功能的情況下，產(chǎn)生發(fā)展起來的。它是機器進(jìn)化的結(jié)果，也是人類智能的物質(zhì)化。它和人腦功能相互聯(lián)系、相互促進(jìn)，使人類的認(rèn)識范圍不斷地向微觀和宏觀兩極擴展，使人能通過間接方式達(dá)到對事物更深層次的本質(zhì)的認(rèn)識，使意識的內(nèi)容得到極大豐富和增長。它已成為人類科學(xué)認(rèn)識和社會實踐活動不可缺少的技術(shù)“助手”。
中國科學(xué)院吳文俊在機器證明方面取得的成果，引起了國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的重視。他在這個領(lǐng)域內(nèi)找到了一個快速判定過程，將幾何問題表示為代數(shù)問題，于1977年證明了初等幾何主要一類定理證明可以機械化。后又于1978年證明了初等微分幾何中主要一類定理證明可以機械化，而且找到了實現(xiàn)機械化證明切實可行的方法。1980年，他只用了幾十個小時就在一臺微型機上得出一個不算簡單的新定理。吳文俊的工作對人工智能有兩點啟發(fā)：一是強調(diào)在人工智能研究中從機器模擬人的求解目的轉(zhuǎn)向討論機器求解問題的方法；二是使人們重新注意定理證明技術(shù)在實際中的具體應(yīng)用，特別是在實現(xiàn)信息檢索機械化中的重要作用。
貌的巨大杠桿?，F(xiàn)在，自動化技術(shù)不僅滲透到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑、交通、航天和武器等生產(chǎn)和軍事領(lǐng)域，例如，現(xiàn)代軍事技術(shù)的重要分支——戰(zhàn)術(shù)模擬技術(shù)，就是用“蒙特一卡洛法”的處理隨機因素的數(shù)學(xué)方法，在計算機上完整地模擬包含在戰(zhàn)斗過程中可能出現(xiàn)成百上千的偶然性因素，并使過程多次重復(fù)，從而模擬出可能出現(xiàn)的戰(zhàn)斗結(jié)局；而且滲透到產(chǎn)品訂貨、自動售貨以及分配等流通領(lǐng)域；還滲透到銀行管理等金融領(lǐng)域，圖書館管理、情報資料檢索，電化教育以及通信等信息領(lǐng)域；甚至在家庭里面，也出現(xiàn)了各種自動化家用電器。有人把這些自動化叫做四“a”革命或者五“a”革命，即四個或五個方面的自動化：工業(yè)自動化、農(nóng)業(yè)自動化、信息自動化、辦公自動化或家庭自動化。
三、人212智能的局限性。
同人的智能比較，人工智能有若干局限性。人工智能是利用了人和機器的共性——兩者都是一個信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，而拋開了人和機器的區(qū)別。但實際上這種區(qū)別是存在的，而且是不容忽視的本質(zhì)區(qū)別：人工智能不等于人的智能，而是人的智能的物化，它既有可能性，又有局限性。
1、人工智能只能模擬人的某些自然屬性，人的社會屬性是不能模擬的。以電子計算機為基礎(chǔ)的人工智能只是主體認(rèn)識客體的手段。電子計算機的主要特點是它的邏輯結(jié)構(gòu)建立在二值邏輯基礎(chǔ)上，計算機只懂機器語言，即由“1”與“0”組成的代碼。嚴(yán)格地說，機器連“1”與“0”也不認(rèn)識，只不過是穿孔卡片通過光電管把代碼變成脈沖信號而已。即使給計算機配上智能軟件，可以稱之為智能機器，也不能改變計算機的性質(zhì)，它仍然是認(rèn)識工具。早期的電子計算機由人直接操作，是人在使用工具。目前雖已部分用程序完全代替了人的操作，使信息處理自動化，但程序體現(xiàn)的是人的認(rèn)識活動，它僅把人的直接操作變?yōu)殚g接操作，因此，仍然是人在使用工具。作為認(rèn)識工具的計算機，在本質(zhì)上是一種處理信息的機器。
人腦與這種信息轉(zhuǎn)換器不同，它不僅是加工廠，而且是信息源。雖然人的認(rèn)識過程也需要信息處理，但更需要對所理解的信息進(jìn)行思維，加以去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里的改造，由感性認(rèn)識上升到理性認(rèn)識。
2、人工智能不具有人的主觀能動性。如果以控制論的觀點來分析，那么所謂能動性，就是人的大腦在獲取外界各種信息后，自動地進(jìn)行分析、綜合而作出反映；同時，又與原來儲存的信息進(jìn)行比較、概括，最后作出控制客觀對象的決策，付諸具體的行動。在整個過程中，相對于主觀來說，認(rèn)識和改造的客觀對象總是處于被動的地位。
智能機可以模擬人的思維，甚至可以部分地超過人的思維功能，但在人事先沒有給它安排好程序的情況下，它不能主動地提出任何一個問題，更不能有目的地改造客觀世界。就是說，它沒有人和人腦那樣的能動性。相對于人來說，它只能是被動的。由此可見，信息處理與認(rèn)識活動之不同，就在于機器只“理解”信息的形式，進(jìn)行符號加工；人腦卻能理解信息的內(nèi)容，進(jìn)行能動思維。
3、人工智能只有在自然智能密切配合之下，才能真正發(fā)揮自己的作用。人工智能和自然智能之間存在自然而合理的分工，決不是相互排斥和相互取代，而是要相互補充和相互支援，并合理地組織優(yōu)化相互間的關(guān)系。對這兩個系統(tǒng)而言，人是主要的。人工智能應(yīng)處處為人工作，適應(yīng)并滿足人的需要。人和自然智能不僅是人工智能的建立者和使用者，而且是人工智能的唯一掌握者。
隨著控制論研究的深入和智能機器的發(fā)展，出現(xiàn)了人與計算機的關(guān)系問題，包括機器能否思維，人工智能與人類智能有無界限，機器能否超過人、統(tǒng)治人等。對于人和（人工）智能機器的關(guān)系問題，應(yīng)該進(jìn)行辯證的考察，既要看到兩者的聯(lián)系，又要看到兩者的區(qū)別；既不能把有機物和無機物之間的界限絕對化，又不能抹煞兩者在性質(zhì)上的差異。
就人類的總體而言，智能機的應(yīng)用，只能保證人類思維的發(fā)展，決不會取消或減弱人的思維活動。
1、從人工智能與自然智能的關(guān)系看，機器超過人、統(tǒng)治人是不可能的。人的自然智能，就是指人的智慧和能力。它與人的知識不同。如果說，人的知識是對客觀外界規(guī)律性的認(rèn)識，那么智能則是運用這種對客觀外界規(guī)律性的認(rèn)識來解決矛盾，有目的地改造客觀世界的能力。從信息論的觀點看，知識主要指一個人有目的地以某種很好的方式使用這些有用信息的能力。因此，我們認(rèn)為，知識是智能的基礎(chǔ)，智能是知識的深化和發(fā)展。
人工智能則是用電子計算機模擬人的思維活動，完成一部分原來需要人的大腦擔(dān)負(fù)的工作。人工智能的本質(zhì)是用機器模擬人腦的功能，是人腦的延長。人工智能只是人腦智能的放大和延伸，它是由人創(chuàng)造的。機器智能所具有的“思維”能力，不過是人的思維能力在機器上的投影，是模擬人的思維的結(jié)果。人工智能僅僅是對輸入的信息根據(jù)指令進(jìn)行歸納和選擇，它決沒有自身的目的性，不會產(chǎn)生自覺的目標(biāo)。
人工智能不具有人類智能的本質(zhì)特征。人工智能只能在原有的知識中進(jìn)行排比、篩選，而不能產(chǎn)生創(chuàng)造的靈感。人腦的思維可以通過概念、判斷、推理等形式，直接越過一系列復(fù)雜的邏輯次序，可以不拘泥于原來腦中儲存的信息辨認(rèn)客體。人工智能和人類思維的不同還在于，人工智能不能模擬人類思維的社會本質(zhì)。由于人工智能不具有社會屬性，因而它永遠(yuǎn)也不能成為獨立的思維主體。
能。因為作為物質(zhì)的一種運動形式的思維活動是可以認(rèn)識的，是有一定的物質(zhì)基礎(chǔ)的，因此人們可以制造出特定的機器來模擬思維的一定方面和特性。機器模擬思維的前提是對思維的認(rèn)識，其中包括對思維的物質(zhì)基礎(chǔ)、思維規(guī)律以及思維功能的認(rèn)識。然而，辯證唯物論的認(rèn)識論的一條基本原理就是，認(rèn)識的客體決定認(rèn)識的主體，認(rèn)識的客體先于認(rèn)識的主體。主體對客體的認(rèn)識總是受客體發(fā)展程度的制約。作為認(rèn)識客體和模擬對象的認(rèn)識在后，只有隨著人腦及其思維能力的發(fā)展，人對大腦及其思維能力的認(rèn)識才能發(fā)展，從而機器模擬大腦及其思維能力的活動才能深入。因此，人工智能只能理解信息的形式，而人卻能理解信息的內(nèi)容。
3、從能動與被動的關(guān)系看，機器超過人、統(tǒng)治人是不可能的。用哲學(xué)語言說，就是人具有主觀能動性。這種主觀能動性是建立在實踐基礎(chǔ)上的，因此，不僅機器不可能有這種能動性，連動物也沒有這種能動性。正是這一點，電子計算機雖然可以在某些方面，如運算速度、精確性及記憶容量等方面超過人，但在總體方面，永遠(yuǎn)不可能等同于大腦，更談不上超過人、統(tǒng)治人。綜上所述，人工智能是以機器為主體，模擬人的智能而人工地制作出來的。作為模擬，它就不是機器作為主體的智能，而是人的智能向機器的傳導(dǎo)和轉(zhuǎn)移。機器本身沒有智能，它不能自我控制和自我調(diào)節(jié)，不能作為智能活動的主體。人與機器智能效應(yīng)是互補互促的關(guān)系，彼此相互作用、取長補短，互相推動、攜手并進(jìn)，因而既要發(fā)揮人的主導(dǎo)作用，又要充分利用機器的高效處理信息的特長。這樣，人類將會更好地認(rèn)識世界和改造世界?？梢?，用人工智能系統(tǒng)來模擬人、模擬思維，是自然科學(xué)中唯物主義路線的體現(xiàn)；仿生學(xué)、控制論、自動化的成就，是唯物主義的勝利和唯心主義的破產(chǎn)。
人工智能智能機器人論文篇六
時間過得飛快，二零四九年的三月十四日，我發(fā)現(xiàn)我的機器人張丁克可以用草制成油，這樣節(jié)約了很多能源。于是，我又發(fā)明了另外一個機器人，我給他取名叫“張止白”。
張目白太神奇了，他千變?nèi)f化，放在家里可以變出很多你想要的東西，你不用花錢上街去買。他還可以用皮膚看周圍的世界，可以與電視里夜幕俠的力量相比。夜幕俠也是個機器人，他是用鐵、電、電子眼和線做成的。
張止白打敵人的時候，會用很多的招術(shù)，少林寺所有的功夫他都會，象猴拳、無影拳、抬拳跺。。。。。。
張止白的名字是這樣來的：人們見了他打架，都張開了大嘴，什么人都打不過他，止，就是停止的意思，白，就是讓人明白。意思是，人們打架時碰到了他，都明白要停下來。
張止白最擅長的`是太極拳和八卦掌和醉拳，三招齊下，曾經(jīng)打敗過無數(shù)壞人，拯救過無數(shù)的好人。有的壞人，只要一見張止白的這三招，還沒開始打就嚇跑了。
人工智能智能機器人論文篇七
12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀(jì)，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀(jì)，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創(chuàng)立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計算機的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國的莫克利和埃克特成功研制世界上第一臺通用電子數(shù)學(xué)計算機eniac做出了開拓性的貢獻(xiàn)。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運動。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重數(shù)學(xué)化，發(fā)展出來的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)和計算機科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學(xué)的大體分類
邏輯學(xué)是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經(jīng)驗知識和常識的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數(shù)學(xué)定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應(yīng)的知識庫中調(diào)用有關(guān)知識來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究
常識推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運動。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里？筆者認(rèn)為，計算機科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強的可應(yīng)用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ)；另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結(jié)合，將推動人工智能進(jìn)入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
人工智能智能機器人論文篇八
我是一個不折不扣的機器人迷。每次機器人展會上，你們都能見到我的身影。平時一有關(guān)于機器人的比賽，我一定會參加。
就拿我的石頭剪刀布機來說。
我的石頭剪刀布機用到了不少人工智能，有機器學(xué)習(xí)、朗讀功能，以及攝像功能……而機器學(xué)習(xí)最為主要。因為這可以讓機器人知道我們的手勢到底是石頭、剪刀，還是布。
這臺石頭剪刀布機靠我一個人不能完成，還需要我的好搭檔東東來幫忙。
瞧，那時我們正在思考著“石頭”到底要怎么做。我抓耳撓腮，怎么想都想不到。正在這時，東東靈光一閃，拍著大腿興奮地叫起來：“我想到辦法啦！我們可以抓住‘石頭’的特點來做呀！石頭不就是有點像圓球嗎？那么我們就做個圓球吧！”“對喲！我怎么沒想到？”我也突然開竅了。
緊接著，我們就開始忙碌了起來。
到最后只差給機器人加上它的靈魂——程序了。這個程序的順序真讓我有點為難：“嗯，到底是先機器學(xué)習(xí)還是先連接呢？”這時我是丈二和尚——摸不著頭腦?！八憷菜憷?，先連接吧！反正最后都要做。”我把石頭剪刀布機和電腦連接在了一起，然后開始學(xué)習(xí)。我先用手勢比了一個“耶”的樣子，表示剪刀；接著又給它看了一個拳頭，表示石頭；最后給它看一下手掌，表示布。就這樣，剪刀石頭布機就可以使用了。
雖說這不全是我自己做的，但我很開心，這興奮的感覺不亞于大象飛上天?？?，我就是這么熱愛機器人。我相信只要努力，在不久的將來，我一定能發(fā)明許許多多的機器人，讓它為更多的人服務(wù)，讓我們的生活更加精彩。有志者，事竟成！
人工智能智能機器人論文篇九
隨著科技的發(fā)展社會的進(jìn)步，新一代信息技術(shù)正在著力打造智慧生活，互聯(lián)網(wǎng)、智能機、液晶電視、空調(diào)也逐漸步入了千千萬萬的家庭。
1977年英國世界上最大的互聯(lián)網(wǎng)公司的經(jīng)理預(yù)料，將來任何人都不會在自己的家里擁有一臺屬于自己的計算機。計算機不會被大多數(shù)人使用，然而在日新月異發(fā)展的現(xiàn)代化社會里不是用電腦這幾乎是不可能的，高樓大廈里職員們正使用計算機記錄完成上級布置的任務(wù)；漫畫家打好畫稿在用計算機進(jìn)行掃描、上色；學(xué)校里每一間教室都放置一臺，老師則利用計算機為學(xué)生講解課文；打印店里一臺臺計算機正忙碌的工作著。然而那位經(jīng)理怎么也想不到將近半個世紀(jì)的今天計算機已經(jīng)在我們的生活中起著不可代替的作用，也從原來笨重的以至于塞滿一整個房間的機器到如今教科書厚的液晶。
展望未來。
未來，一個抽象的代名詞——觸摸不到，感受不到。每個人都有美好的暢想，我暢想暢想著城市美好的未來。城市的美好，必然少不了那一片霓虹燈。繁華的夜景，熱鬧的人市。那繁榮景象的背后又是什么呢？是一片黑暗嗎？不，至少有盞明燈。是那些流浪者的家嗎？不，至少有間草屋。光明固然美好，黑暗也將會被無數(shù)明燈所點亮。我暢想，暢想城市那份恬靜。
當(dāng)人們迎著朝陽開始一天的工作時，他們的心情是平靜而喜悅的。此時，自行車已成“古董”，人們只能在博物館才能見到。在寬闊、現(xiàn)代化的立交橋上，一輛輛高級轎車來回穿梭。在居民小區(qū)里，物業(yè)管理是機器人，二十四小時服務(wù)。工作的地方?jīng)]有了原來的狹隘，不再只是人手一臺電腦埋頭工作，而是兩三個人一個辦公室，攝像頭、監(jiān)視器什么的都不在有，人們誠實守信、勤勤懇懇。工廠是機器人工作的崗位。
我們把美好的夢想層層堆砌，讓高瞻遠(yuǎn)矚的目光投向時代的前沿，審視昨天，展望未來，沿著金光大道，一步一步靠近我們心中向往的地方。讓我們暢想美好的明天，走向美好的未來！
其實幸福。很難！當(dāng)黑暗籠罩住了城市，永遠(yuǎn)沒有那一角：有人在打架斗毆。難道這就是美好城市？現(xiàn)在這份重任落下來了，在每個人的肩上，還有我們——新時代的中學(xué)生，更落在了我們的筆尖，我們要用筆去描繪未來的城市，畫出她最可愛的一面、美麗的一面。我們的校園里，紙屑很珍貴，因為它從不露面。微笑很普通，因為它洋溢在每個人的臉上。城市的。美好如同筑房子——第一層是文明，第二層是平安，第三層是繁華，第四層是快樂。只有不停地建造，才能蓋上它的屋頂——美好。讓我們共同攜起手來，建造這幢“美好”的城市！
人工智能智能機器人論文篇十
【摘要】人工智能（ai）是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為的學(xué)科，是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一。ai未來的發(fā)展必將越來越廣泛，越來越深入，越來越快地向著人類智能的方向逼近。伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，為人類文化生活提供了新的模式。
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機。二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機器的想法。十九世紀(jì)，英國數(shù)學(xué)家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀(jì)二十年代，英國科學(xué)家巴貝奇設(shè)計了第一架“計算機器”，它被認(rèn)為是計算機硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國數(shù)學(xué)家圖靈提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進(jìn)了一步，在定義智慧時，圖靈做出了解釋，如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的測試，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質(zhì)就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機器的行為還是人的行為。（2）上世紀(jì)三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數(shù)理邏輯，和丘奇、圖靈的數(shù)字功用以及計算機處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會議上人工智能學(xué)科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實驗室主任）的誕生20世紀(jì)60年代以來，采用生物模仿來建立功能強大的算法，包括進(jìn)化計算等，人工生命以進(jìn)化計算為基礎(chǔ)，研究自組織、自復(fù)制、自修復(fù)以及形成這些特征的進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。70年代以來，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應(yīng)、進(jìn)化和群體動力學(xué)，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再度興起促進(jìn)人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領(lǐng)域問題。
強人工智能的觀點認(rèn)為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能將被認(rèn)為是有知覺的，有自我意識的。弱人工智能的觀點認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究內(nèi)容是：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、遺傳與演化計算、人工生命應(yīng)用等等。未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器情感。
ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國sandia實驗室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實”實驗室，擬通過數(shù)據(jù)頭盔和數(shù)據(jù)手套實現(xiàn)更友好的人機交互。國際各大計算機公司相繼開始將人工智能作為其研究內(nèi)容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產(chǎn)業(yè)部，利用“智能”來解決問題。無人駕駛車的誕生，打破了汽車靠人駕駛的時代。
mit開發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題，而sir系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導(dǎo)致了新學(xué)科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個巨大的進(jìn)步，它頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進(jìn)行工作。在理論方面，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是人工智能語言prolog語言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能對自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計算機工具解決問題的學(xué)科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認(rèn)識自身智能的形成。（2）人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進(jìn)了計算機工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動，會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。（3）人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
智能機器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對感知的信息進(jìn)行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復(fù)雜、困難的任務(wù)。而且有自我學(xué)習(xí)、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機器人，還差得很遠(yuǎn)。
當(dāng)然，雖然人工智能一直都處于計算機技術(shù)的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠(yuǎn)而走入低谷。人工智能的問題的在于，一方面哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對中間機制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠(yuǎn)，同時在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學(xué)科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來了足夠引人注目的增長。因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過這幾十年的發(fā)展，我們相信它會給世界帶來難以預(yù)料的變化。
[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）。
[2]人工智能及其應(yīng)用蔡自興徐光佑。
[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]matbuckland.
[4]機器人學(xué)導(dǎo)論[美]克來格（craig，j.j）。
[5]計算智能導(dǎo)論（第2版）（南非）英吉布雷切特。
人工智能智能機器人論文篇十一
到了2047年，我將發(fā)明一款智能家務(wù)機器人，幫助人們解決生活中的很多問題，下面我來給大家介紹這款機器人吧！
它的功能非常之多，只有你想不到的，沒有它做不到的，諸如掃地擦灰、做飯、買菜、給花草澆水，甚至可以照顧家里的小寶寶，給他洗澡喂飯等，所有的家務(wù)活你們統(tǒng)統(tǒng)不用擔(dān)心，全都由我的機器人幫你完成。
這款機器人長得還非常可愛，它的頭大大的，耳朵卻是小小的，鼻子是粉色的。不過，它擁有一張大大的嘴巴，不用我介紹，你們肯定知道，這張嘴巴的功能是與人交流。長長的胳膊做起事來非常方便，它不需要用電，也不需要用油，只要有光和風(fēng)，就可以自動開啟充電模式，所以它是非常環(huán)保和節(jié)約能源的一款機器人。
我的機器人還有一項非常重要的功能，就是它像人一樣，可以步行，而且走的速度比較快，可以一邊步行，一邊與人快速地交流喔，就像兩個人邊散步邊聊天似的。它還擁有最強大腦，只要說出與“家務(wù)”相關(guān)的事項與要求，它立刻就能記住，從不需要囑咐兩次。就連主人忘記叮囑的事情，它也會主動完成，從來不偷懶哦！真是一個貼心的管家呀。
每天當(dāng)你下班回到家，就像來到五星級大酒店一樣，一眼望去，環(huán)境布置得整潔舒心，桌面、地面一塵不染。餐桌上的飯菜色香味俱全，讓人胃口大開，食指大動，可想而知，它做的飯菜誘惑力有多大。還有非常重要的一點，它做家務(wù)產(chǎn)生的噪音非常小，就像開啟了靜音模式，即使你在睡覺，都感覺不到它的響動。等你再次睜開眼睛，才發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)靜悄悄地把一切家務(wù)活都解決了。
這款機器人會提升你的生活質(zhì)量，提高你的生活節(jié)奏，你們是否希望擁它呢？
人工智能智能機器人論文篇十二
隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，我國的科技日新月異，突飛猛進(jìn)。掃臉支付方便快捷，線上課程多種多樣，新能源發(fā)展迅速……有這么多高科技的發(fā)明，都取得舉世矚目的成績，而最讓我驕傲的是人工智能。
聽爺爺奶奶說，那一輩人，生長于戰(zhàn)爭年代，他們大半輩子都在吃不飽穿不暖的時代里生活。我們父母趕上中國改革初期，他們扎于生活壓力，都沒有安穩(wěn)的生活。如今的我們一部手機在手便可做很多事。手機拿起來，撥通號碼便可連線對方，或者直接打開微信留言，語音通話、視頻通話樣樣方便，這些都是人工智能的偉大。
當(dāng)今之下，人工智能已經(jīng)遍布了祖國各地，手機的功能也越來越顯著了！手機不僅能聊天、拍照，還能足不出戶地打開手機淘寶，搜索自己想要的物品，用手機支付一下，就可以得到自己想要的東西了！還能用美團(tuán)、餓了么訂餐，在家就能吃遍全天下的美食！
一個風(fēng)和日麗的下午，我拿起手機，刷起了抖音，看到了一條關(guān)于視頻剪輯的內(nèi)容，分分鐘鐘讓你秒變剪輯高手。我心想：心動不如行動。便打開了剪映app，按著視頻上的步驟一步一步的操作，看視頻挺簡單的，你可別小瞧它，實際操作起來還是會有點難的。要先選10張照片，再添加音樂等等，在剪輯的過程中有點復(fù)雜，不過，“慢工出細(xì)活”，整個作品還是非常成功的！當(dāng)看到自己親手剪輯好的成品時，成就感滿滿的！
在我家還有一個陪我聊天，放音樂給我聽，提醒我做事的“小伙伴”，它就是——天貓精靈智能音箱。只要隨叫一聲“天貓精靈”，它都會聽從你的吩咐，為你服務(wù)哦！
隨著人工智能時代的到來，我的智能童年，變得更豐富有趣！我們知道，時代的步伐在加快，中國的發(fā)展日益增強，作為小學(xué)生的我們，要緊跟時代新步伐，發(fā)揚祖國的新精神，不斷自我激勵，為祖國的發(fā)展做出一份貢獻(xiàn)。
人工智能智能機器人論文篇十三
今天，我和奶奶來到某米的智能家居體驗館。什么是智能家居呢？我懷著好奇之心，開始了一場神奇的體驗之旅。
眼前的這般體驗，讓我和奶奶看得瞠目結(jié)舌，曾經(jīng)那個困苦的時代又浮現(xiàn)在奶奶眼前。
“在我們小時候，家里沒有電，點的是煤油燈，住的是破瓦房，吃的是稀如水的麥糊，過年過節(jié)的才能吃上一餐白米飯！”奶奶眼中泛著淚光，繼續(xù)說道：“那會兒沒有高樓大廈，沒有人手一只的智能手機，聯(lián)系只能靠寫信或者打電報，有太多的人挨餓受凍。你們現(xiàn)在過的幸福生活是我們以前想也不敢想的！”奶奶的聲音微微發(fā)顫，歲月在她的臉上刻下的道道痕跡格外顯眼。
“小愛同學(xué)，幫我放首音樂?！倍享懫鹆恕对谙Ｍ奶镆吧稀?。
“我們的家鄉(xiāng)，在希望的田野上，炊煙在新建的住房上飄蕩……”
在這個日新月異的新時代，人工智能不知不覺已經(jīng)邁向了賦能新時代。數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能市場規(guī)模逐年遞增。我為祖國的迅速發(fā)展，倍感自豪！未來已來，希望祖國的未來更加輝煌。
人工智能智能機器人論文篇十四
何為計算機智能？蘋果公司手機中的siri功能開創(chuàng)“人機”對話的新格局，手機中的假想形象siri可與使用者進(jìn)行簡單的對話，并依賴已設(shè)定的程序，完成使用者的口頭指令。為迎接“雙十一”促銷季，京東物流拍攝了一段宣傳片，展示物流總部內(nèi)部的工作場景：從測量物件大小、分類包裝，到篩選配送、裝訂快遞單，全部由機器人完成，全車間儼然成為“計算機王國”。美國、日本等較發(fā)達(dá)國家的科技研究園區(qū)已制造出空調(diào)的智能技術(shù)，可以通過房間內(nèi)人們的皮膚溫度與空氣干燥度來計算人的體溫，從而自我調(diào)控溫度與濕度。這些都是計算機智能，簡稱為“智能”。
人工智能比智能“更上一層樓”。智能計算機的運行基于事前的大數(shù)據(jù)灌輸與程序編碼，說到底不過是運算速度更快、容量更大的計算機。而人工智能更近人性，因為它意味著自覺的學(xué)習(xí)能力，可以“無中生有”。圍棋世界冠軍柯潔與人工智能alphago的比拼證明了這一點。事實上，從柯潔的第一局落敗開始，就注定了3：0的結(jié)局——alphago已經(jīng)學(xué)會柯潔的落棋套路，通過他猶豫的時間掌握他可能的薄弱點。這是一種令人生畏的威力。
在這場圍棋大戰(zhàn)中值得一提的是一段小插曲?？聺嵲谶M(jìn)退兩難的困局中落了淚。如果他的對手是另一個優(yōu)秀的人類，或許會被他的淚打動，心生柔軟，抑或是心生懷疑，猜測他的淚是否別有用心。但alphago并非人類，它不為所動。這就反映了目前人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能到達(dá)的人性境界，即情感。所以，計算機像人類一樣思考，這尚未構(gòu)成一件威脅人類的大事。
威脅人類的是人類自身。隨著計算機向人類的靠近，人的思維模式也趨向于“計算機化”。那是一種數(shù)字化的理性主義，我暫時稱之為“新理性主義”。一個新理性主義圍棋選手在見到柯潔無能為力地落淚時會主觀地選擇“不為所動”，即故意無視，故意壓制住打擾心境的情感。這是一種過度程序化的理性，它不同于啟蒙思想時期反封建反宗教的熱烈與澎湃，而是將一切涉及情感的障礙進(jìn)行冷處理。這樣做的原因是為避免情感對實現(xiàn)目的的過程的干擾，因此它的背后驅(qū)動力是“利益原則”——妨礙達(dá)到利益的情感，都應(yīng)該被打壓。
新理性主義，即計算機化的理性主義，會導(dǎo)致長期的同情心與價值觀缺乏。對個人利益的認(rèn)知更強，對世界發(fā)展的意識更少，所以蘋果公司總裁庫克認(rèn)為，他更擔(dān)心人類像計算機一樣思考，罔顧后果。
然而，我認(rèn)為事態(tài)并非那么嚴(yán)重，不必過分擔(dān)憂。時勢與時代傾向固然正在以“人機”同化的方向發(fā)展，但總有思想上的精英們在引導(dǎo)人類朝著好的方向走。近年來，自然科學(xué)領(lǐng)域中不斷涌現(xiàn)與人文學(xué)科的融合與合作，使冷靜的理性思維掛鉤于倫理道德與社會民生。國際上許多精彩影片或以人工智能為主要內(nèi)容，或以人性為主題，旨在喚起人們對未來的思考與對情感喪失的警惕。在我國，對古文化與傳統(tǒng)國學(xué)的研究興趣驟增，也表明人們對過去文化中精華的追求，對人情的再思考；而不少大型政論片與社會專題片又在指示給人們科學(xué)合理的價值觀，不斷重提人心、人情與人性的重要性。
我依稀廄得觀看過一部科幻影片。片中所展示的社會充滿人工智能，科學(xué)家研究出一種人形產(chǎn)品“代理人”，可以代替使用者本人去社會中完成任務(wù)與工作?！按砣恕眰兣c人類外形幾乎沒有差異，所不同的只是人類擁有“代理人”所沒有的豐富情感。而當(dāng)危機到來，受邪惡科學(xué)家控制的高能力“代理人”終究敗在了擁有人類溫暖情感與心懷天下的世界觀的主角手下。影片的主旨在于喚起觀看者對于現(xiàn)代社會交際現(xiàn)象和思維方式的反省。我想，它也可以佐證我對于人工智能與新理性主義的看法。
人工智能智能機器人論文篇十五
人工智能的創(chuàng)造者終究是人類自身，他體現(xiàn)的是人類的思想和意識，人工智能本身是無法進(jìn)行自我創(chuàng)造的，他所謂的對外面世界的認(rèn)知和做出的反應(yīng)，只是在執(zhí)行著人們早已設(shè)定好的程序而已，他無法進(jìn)行思考更不可能有人腦那樣復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。
人工智能的高速發(fā)展在諸多領(lǐng)域已經(jīng)為人們帶來了巨大的便利，并極大的推動了人類社會的發(fā)展，這是大家有目共睹的不可否認(rèn)的事實。
人工智能反映的是人類的意圖，我們需要擔(dān)憂的是，人們以何種意圖為人工和智能設(shè)定怎樣的程序，倘若人們帶著不良的目的利用人工智能去做一些反科學(xué)的xxx的事情，這才是人們應(yīng)該擔(dān)憂的，很多人受到科幻電影的影響，認(rèn)為人工智能將在漫長的發(fā)展過程中擁有自我意識，然后消滅人類主宰地球，但是我仍然認(rèn)為這是不可能的，不過那些講述人類創(chuàng)造人工智能兵團(tuán)投入到戰(zhàn)爭中的電影，反倒應(yīng)該引發(fā)我們的深思，因此人工智能本身無好壞是非。關(guān)鍵是人們應(yīng)該怎樣正確有力地去利用它。
與此同時，對于國人提出的中國是否需要抓住這次機遇發(fā)展中國創(chuàng)造的問題，我認(rèn)為我們應(yīng)該把握時機，眾所周知，日本是一個科技強國，為何頻頻有國人在日本狂買商品的新聞呢？其實不單單是日用品，還有很多安裝有人工智能程序的產(chǎn)品也是備受追捧，這就是足以讓我們下定決心抓住科普契機，讓人工智能也有中國創(chuàng)造，如此一來，可大大方便國人的生活，也能展現(xiàn)出我國創(chuàng)新的實力，帶動科技的全面發(fā)展。
人工智能智能機器人論文篇十六
人工智能是比較偏冷門的課程，我是因為對機器人感興趣所以選修了這門課。的確，剛開始老師上課期間真的很無聊，班里有四分之一的學(xué)生回應(yīng)老師所問的問題，而我則是四分之三里面的同學(xué)。
對于人工智能，我認(rèn)識的第一個智能的除手機之外的就是掃地機器人，之所以認(rèn)識它是因為在不久前我鄰居家從國外回來的兒子帶回來了一個掃地機器人，我當(dāng)時很好奇，說掃地機器人真的會比人掃的還干凈？一次偶然的機會我去到他家，真的是見識到了什么叫智能，人類清掃不到的地方，認(rèn)為清掃干凈的地方，他都會清掃到，清掃的比原來更干凈，從那以后，我對于智能是毫無抵抗力。
在一次人工智能課上，老師給我們放了一個關(guān)于人工智能的電影，我看后超級有感悟。是由威爾史密斯主演的《我，機器人1》，這部劇里面的機器人是有思想的，甚至不受人類控制的機器人，他能擁有人類的思想，傷害人類。這部影片不僅告訴我們那是個科技已經(jīng)高度發(fā)達(dá)的機械化大生產(chǎn)。機器人進(jìn)入千家萬戶，也告訴了我們?nèi)伺c機器相處人類自身是否值得信賴的故事。我有了很大的反思，在這個機械化大生產(chǎn)的世界中到底是機器人的難控制還是人性的弱點很大化的表現(xiàn)了出來。
在人工智能的課上，老師會給我們就關(guān)于人工智能講很多其他的`東西，讓我們不僅學(xué)習(xí)到人工智能，還學(xué)習(xí)了人多關(guān)于人工智能的應(yīng)用。對人工智能要有全面的認(rèn)知，不能盲目的跟風(fēng)，也不能一味的否定，在這個大數(shù)據(jù)時代，人工智能逐漸成為了主流，涉及到衣食住行，工廠，物流，購物等等。
也許，以后大數(shù)據(jù)時代會更一步進(jìn)入到我們的生活當(dāng)中，我們不僅在課堂上聽導(dǎo)師教授這類的理論知識，更應(yīng)該查閱資料深入的了解人工智能給人類帶來的利弊，不能一味的沉迷于智能給我們帶來的方便，更多的是于智能同進(jìn)步，不能被智能所代替。
大數(shù)據(jù)時代，是未來社會發(fā)展的趨勢，我們避免不了，更多的是面對，正確的面對人工智能給我們帶來的方便，規(guī)避人工智能帶來的不利影響，一起為社會的發(fā)展努力，為更好的未來努力！
人工智能智能機器人論文篇十七
說起ai，一些人對它肯定不陌生。ai是英文單詞artificialintelligence的縮寫，釋義為人工智能。而人工智能則是目前的頂尖科技，是21世紀(jì)科技進(jìn)度的一個質(zhì)的飛躍。而這個星期五，我們就為人工智能展開了一場火藥味十足的辯論會。
“由于21世紀(jì)中，科技迅速發(fā)展，各式各樣的人工機器人也是層出不窮。例如最近……”身為辯論會核心人物的我，在辯論會一開始就興致高昂，向大家陳詞也是輕松自在。而且，我還通過我了解到的知識，向大家介紹了阿爾法圍棋完勝圍棋大師李世石的故事。我講得深入淺出，大家也聽得津津有味。
辯論會正式開始，兩方就拉開了對戰(zhàn)。正方一辯率先發(fā)言，講得頭頭是道。而且，她還利用了一句名人名言，將己方觀點闡述得具體詳細(xì)。而反方一辯的開篇立論也是精彩絕倫，她出口成章，稱人工智能的思維永遠(yuǎn)只是限制性的，它只是人類智慧的傳遞，永遠(yuǎn)無法跟人腦相比。立論結(jié)束，場上爆發(fā)出一陣?yán)坐Q般的掌聲。
駁立論階段一開始，正方二辯就像抓住了救命稻草，一個勁兒地反駁對方的觀點。她利用搜集來的具體數(shù)據(jù)說話，有條不紊，還根據(jù)一系列機器人的數(shù)量與失業(yè)率的對比統(tǒng)計，使自己的發(fā)言更加無懈可擊。她說道，如果沒有人工智能，整個世界將會多么不方便！反方二辯當(dāng)然也經(jīng)過精心準(zhǔn)備。發(fā)言一開始，他就一針見血地指出，剛剛正方二辯講的是人工智能的方便，脫離了主題。于是，反方二辯博得了觀眾們的掌聲。緊接著，他的反駁也是有板有眼、理由充分，讓觀眾們一次又一次地喝彩。
接下來的質(zhì)辯環(huán)節(jié)，雙方辯手各自提問、答辯，一個個巧妙的答辯，一個個為難的問題，無不讓大家鼓掌喝彩。特別是反方三辯，一個問題拋出來，竟讓正方二辯啞口無言。這下，反方辯手可是占了上風(fēng)，春風(fēng)得意。
自由辯論環(huán)節(jié)，也就是辯論會的高潮，辯手們一次次口若懸河，讓對方一時為難；辯手們一次次巧妙對答，恰到好處地挽救了局勢。場上，觀眾們那排山倒海的掌聲，更是如雷貫耳，一浪高于一浪。
總結(jié)陳詞的階段，雙方再一次亮出自己的觀點，詮釋了自己一方所有的觀點。評委們相互討論，再三考慮之后，還是決定將桂冠給予反方，并將“最佳辯手”的榮譽頭銜贈給了反方一辯！反方辯手互相擊掌喝彩，好不快活！這場唇槍舌戰(zhàn)真是痛快酣暢，無比刺激?。∵@場口才的終極比拼，這場知識的精彩碰撞，必將永駐我心！
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