人工智能技術(shù)應(yīng)用論文(優(yōu)秀20篇)

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人工智能技術(shù)應(yīng)用論文(優(yōu)秀20篇)
時(shí)間:2023-11-07 02:12:03     小編:琴心月

通過總結(jié),我們可以發(fā)現(xiàn)自己的不足之處,并找到改進(jìn)的方向和措施。如何培養(yǎng)自己的領(lǐng)導(dǎo)能力,發(fā)揮個(gè)人潛力是每個(gè)人都希望實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。我們匯總了一些關(guān)于總結(jié)的范文,希望能夠給大家提供一些寫作的靈感和參考。

人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇一

隨著科學(xué)技術(shù)近年來突飛猛進(jìn)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)及相關(guān)智能化應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中占據(jù)了越來越重要的地位。無論是日常生活、工業(yè)領(lǐng)域還是軍事領(lǐng)域,使用計(jì)算機(jī)的場合越來越多,而且不僅僅局限于最初的科學(xué)計(jì)算。在這種前提下,人工智能的概念應(yīng)運(yùn)而生。人工智能是20世紀(jì)中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。它的誕生與發(fā)展對人類文明產(chǎn)生了巨大的影響和效益,同時(shí),人類是否最終成為機(jī)器人的奴隸,人類社會(huì)會(huì)被計(jì)算機(jī)取代等等問題也被人提出并廣泛討論,這也就引起了哲學(xué)意識(shí)與人工智能的理論探討。

人工智能是20世紀(jì)中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。人工智能是相對于人類智能而言的。它是指用機(jī)械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能。人工智能也稱“機(jī)器智能”或“智能模擬”。當(dāng)今人工智能主要是利用電子技術(shù)成果和仿生學(xué)方法,從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的活動(dòng),即結(jié)構(gòu)模擬。

人腦是智能活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ),是由上百億個(gè)神經(jīng)元組成的復(fù)雜系統(tǒng)。結(jié)構(gòu)模擬是從單個(gè)神經(jīng)元入手的,先用電子元件制成神經(jīng)元模型,然后把神經(jīng)元模型連接成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(腦模型),以完成某種功能,模擬人的某些智能。如1957年美國康乃爾大學(xué)羅森布萊特等人設(shè)計(jì)的“感知機(jī)”,1975年日本的福島設(shè)計(jì)的“認(rèn)知機(jī)”(自組織多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等。

電子計(jì)算機(jī)是智能模擬的物質(zhì)技術(shù)工具。它是一種自動(dòng)、高速處理信息的電子機(jī)器。它采用五個(gè)與大腦功能相似的部件組成了電腦,來模擬人腦的相應(yīng)功能。這五個(gè)部件是:(1)輸入設(shè)備,模擬人的感受器(眼、耳、鼻等),用以接受外來的信息。人通過輸入設(shè)備將需要計(jì)算機(jī)完成的任務(wù)、課題、運(yùn)算步驟和原始數(shù)據(jù)采用機(jī)器所能接受的形式告訴計(jì)算機(jī),并經(jīng)輸入設(shè)備把這些存放到存貯器中。(2)存貯器,模擬人腦的記憶功能,將輸入的信息存儲(chǔ)起來,供隨時(shí)提取使用,是電子計(jì)算機(jī)的記憶裝置。(3)運(yùn)算器,模擬人腦的計(jì)算、判斷和選擇功能,能進(jìn)行加減乘除等算術(shù)運(yùn)算和邏輯運(yùn)算。(4)控制器,人腦的分析綜合活動(dòng)以及通過思維活動(dòng)對各個(gè)協(xié)調(diào)工作的控制功能,根據(jù)存貯器內(nèi)的程序,控制計(jì)算機(jī)的各個(gè)部分協(xié)調(diào)工作。它是電腦的神經(jīng)中樞。(5)輸出設(shè)備,模擬人腦的思維結(jié)果和對外界刺激的反映,把計(jì)算的結(jié)果報(bào)告給操作人員或與外部設(shè)備聯(lián)系,指揮別的機(jī)器動(dòng)作。

以上五部分組成的電腦是電子模擬計(jì)算機(jī)的基本部分,稱為硬件。只有硬件還不能有效地模擬和代替人腦的某些功能,還必須有相應(yīng)的軟件或軟設(shè)備。所謂軟件就是一套又一套事先編好的程序系統(tǒng)。

人工智能的產(chǎn)生是人類科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果,是機(jī)器進(jìn)化的結(jié)果。人類的發(fā)展史是人們利用各種生產(chǎn)工具有目的地改造第一自然(自然造成的環(huán)境,如江河湖海、山脈森林等),創(chuàng)造第二自然(即人化自然,如人造房屋、車輛機(jī)器等)的歷史。人類為了解決生理機(jī)能與勞動(dòng)對象之間的矛盾,生產(chǎn)更多的財(cái)富,就要使其生產(chǎn)工具不斷向前發(fā)展。人工智能,是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,在人們創(chuàng)造了各種復(fù)雜的機(jī)器設(shè)備,大大延伸了自己的手腳功能之后,為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產(chǎn)生和發(fā)展起來的。

從哲學(xué)上看,物質(zhì)世界不僅在本原上是統(tǒng)一的,而且在規(guī)律上也是相通的。不論是機(jī)器、動(dòng)物和人,都存在著共同的信息與控制規(guī)律,都是信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng),其活動(dòng)都表現(xiàn)為一定信息輸入與信息輸出。人們認(rèn)識(shí)世界與在實(shí)踐中獲取和處理信息的過程相聯(lián)系,改造世界與依據(jù)已有的信息對外界對象進(jìn)行控制的過程相聯(lián)系。總之,一切系統(tǒng)都能通過信息交換與反饋進(jìn)行自己調(diào)節(jié),以抵抗干擾和保持自身的穩(wěn)定。因此,可以由電子計(jì)算機(jī)運(yùn)用信息與控制原理來模擬人的某些智能活動(dòng)。

從其它科學(xué)上來說,控制論與信息論就是運(yùn)用系統(tǒng)方法,從功能上揭示了機(jī)器、動(dòng)物、人等不同系統(tǒng)所具有的共同規(guī)律。以此把實(shí)際的描述形式化,即為現(xiàn)象和行為建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型;把求解問題的方式機(jī)械化,即根據(jù)數(shù)學(xué)模型,制定某種算法和規(guī)則,以便機(jī)械地執(zhí)行;把解決問題的過程自動(dòng)化,即用符號(hào)語言把算法和規(guī)則編成程序,交給知識(shí)智能機(jī)器執(zhí)行某種任務(wù),使電子計(jì)算機(jī)模擬人的某些思維活動(dòng)。所以,控制論、信息論是“智能模擬”的科學(xué)依據(jù),“智能模擬”是控制論、信息論在實(shí)踐中的最重要的實(shí)踐結(jié)果。

人工智能是人類智能的必要補(bǔ)充,但是人工智能與人類智能仍存在著本質(zhì)的區(qū)別:

愛好等心理活動(dòng)所構(gòu)成的主觀世界。而人類智能則是在人腦生理活動(dòng)基礎(chǔ)上產(chǎn)生的心理活動(dòng),使人形成一個(gè)主觀世界。因此,電腦與人腦雖然在信息的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處,但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從信息的輸入看,同一件事,對于兩個(gè)智能機(jī)具有相同的信息量,而對于兩個(gè)不同的人從中獲取的信息量卻大不相同。“行家看門道,外行看熱鬧”就是這個(gè)道理。從信息的輸出方面看,兩臺(tái)機(jī)器輸出的同一信息,其信息量相等。而同一句話,對于飽經(jīng)風(fēng)霜的老人和天真幼稚的兒童,所說的意義卻大不相同。

(2)人工智能在解決問題時(shí),不會(huì)意識(shí)到這是什么問題,它有什么意義,會(huì)帶來什么后果。電腦沒有自覺性,是靠人的操作完成其機(jī)械的運(yùn)行機(jī)能;而人腦智能,人的意識(shí)都有目的性,可控性,人腦的思維活動(dòng)是自覺的,能動(dòng)的。

(3)電腦必須接受人腦的指令,按預(yù)定的程序進(jìn)行工作。它不能輸出未經(jīng)輸入的任何東西。所謂結(jié)論,只不過是輸入程序和輸入數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)果。它不能自主地提出問題,創(chuàng)造性地解決問題,在遇到?jīng)]有列入程序的“意外”情況時(shí),就束手無策或中斷工作。人工智能沒有創(chuàng)造性。而人腦功能則能在反映規(guī)律的基礎(chǔ)上,提出新概念,做出新判斷,創(chuàng)造新表象,具有豐富的想象力和創(chuàng)造性。

(4)人工機(jī)器沒有社會(huì)性。作為社會(huì)存在物的人,其腦功能是適應(yīng)社會(huì)生活的需要而產(chǎn)生和發(fā)展的。人們的社會(huì)需要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了直接生理需要的有限目的,是由社會(huì)的物質(zhì)文明與精神文明的發(fā)展程序所決定的。因此,作為人腦功能的思維能力,是通過社會(huì)的教育和訓(xùn)練,通過對歷史上積累下來的文化的吸收逐漸形成的。人的內(nèi)心世界之所以豐富多彩,是由于人的社會(huì)聯(lián)系是豐富的和多方面的,人類智能具有社會(huì)性。所以要把人腦功能全面模擬下來,就需要再現(xiàn)人的思想發(fā)展的整個(gè)歷史邏輯。這是無論多么“聰明”的電腦都做不到的。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,思維模擬范圍的不斷擴(kuò)大,電腦在功能上會(huì)不斷向人腦接近。但從本質(zhì)上看,它們之間只能是一條漸近線,它們之間的界限是不會(huì)清除的。模擬是近似而不能是等同。

從以上分析不難看出,人工智能與人腦在功能上是局部超過,而整體上不及。由于人工智能是由人造機(jī)器而產(chǎn)生的,因此,人工智能永遠(yuǎn)也不會(huì)趕上和超過人類智能。所謂“機(jī)器人將超過人奴役人”、“人將成為計(jì)算機(jī)思想家的玩物或害蟲,……保存在將來的動(dòng)物園”的“預(yù)言”是不能成立的。因?yàn)?,它抹煞了人與機(jī)器的本質(zhì)差別與根本界限。然而,在現(xiàn)代科學(xué)認(rèn)識(shí)活動(dòng)中,沒有人工智能,就不會(huì)有人類認(rèn)識(shí)能力的突破性發(fā)展和認(rèn)識(shí)范圍的不斷擴(kuò)大。不僅電腦依賴于人,人也依賴于電腦。這就使得對人工智能的探討以及對人機(jī)互補(bǔ)的關(guān)系的探討成為一個(gè)新的課題。

人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇二

人工智能是一門交叉性的前沿學(xué)科,也是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)。人工智能技術(shù)和理論在一定程度上代表了信息技術(shù)的發(fā)展方向,所以對其人才的培養(yǎng)也是重中之重。

人工智能是多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的交叉性學(xué)科,其涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)延,其涉及的學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒂鷣碛啵押腿藗兊膶W(xué)習(xí)、生活息息相關(guān),時(shí)代和社會(huì)需要此方面的大量人才。在高中信息技術(shù)課中開設(shè)人工智能初步模塊是十分必要的,本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題等幾個(gè)方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。

人工智能(ai,artificialintelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,己成為一門具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。它研究如何用計(jì)算機(jī)模擬人腦所從事的推理、證明、識(shí)別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、規(guī)劃以及問題求解等思維活動(dòng),來解決人類專家才能解決的復(fù)雜問題,例如咨詢、探測、診斷、策劃等。

現(xiàn)實(shí)世界的問題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個(gè)層次:結(jié)構(gòu)化問題,是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題;非結(jié)構(gòu)化問題難以用確定的形式來描述,主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來求解;半結(jié)構(gòu)化問題則介于上述兩者之間。

將人工智能課程引入到我國現(xiàn)行的教育中,可以讓學(xué)生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中,體驗(yàn)、認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)的同時(shí)獲得對非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問題解決過程的了解,從而使學(xué)生了解計(jì)算機(jī)解決問題方法的多樣性,培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式,更好的解決現(xiàn)實(shí)問題。

目前,該學(xué)科的教育正處于摸索階段,由于中學(xué)信息技術(shù)師資水平、學(xué)校硬軟件設(shè)備等條件的制約,我國尚未在中學(xué)專門開設(shè)獨(dú)立的人工智能類課程,internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏,在教學(xué)環(huán)境上大致存在以下問題:

(一)教學(xué)條件參差不齊。

開設(shè)好人工智能課程,就要求安排更多的實(shí)踐課程和活動(dòng)來增強(qiáng)課程的趣味性,讓廣大師生切實(shí)體會(huì)到人工智能對我們生活的影響。這些活動(dòng)大部分要求上機(jī)操作或利用網(wǎng)絡(luò)資源來學(xué)習(xí)交流,這就對教學(xué)條件提出了較高的要求,尤其是一些偏遠(yuǎn)農(nóng)村、條件相對落后的中學(xué)在開設(shè)人工智能課程上存在很大困難。

(1)對硬件性能的要求。

人工智能課程中有較多的實(shí)踐課程需要老師和學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源,使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作。這就需要學(xué)校配備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)機(jī)房,若其性能較差,會(huì)延長學(xué)生在線進(jìn)行人機(jī)對話的時(shí)間,一旦遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞,可能連網(wǎng)頁都打不開,這不僅浪費(fèi)了僅有的'上課時(shí)間,而且大大降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

(2)對軟件性能的要求。

為了降低成本,學(xué)校可以利用互聯(lián)網(wǎng)上提供的免費(fèi)下載軟件和免費(fèi)在線教學(xué)網(wǎng)站等進(jìn)行實(shí)踐教學(xué),可大大減少自研開發(fā)軟件和軟件維護(hù)的費(fèi)用。但一旦遇到網(wǎng)絡(luò)不通、網(wǎng)絡(luò)擁擠或在線網(wǎng)站停止服務(wù)等情況,將無法使用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行教學(xué),可見,軟件的依賴性較強(qiáng)也存在很大的問題。

(1)學(xué)生的認(rèn)識(shí)誤區(qū)。

提及人工智能,給大多數(shù)學(xué)生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學(xué)。很多學(xué)生認(rèn)為人工智能技術(shù)是很高深的科學(xué),離我們現(xiàn)實(shí)生活有一定距離,研究和接觸這門科學(xué)是少數(shù)科學(xué)家的事情,從而對該科學(xué)的關(guān)注程度不高。其實(shí),人工智能學(xué)科是一門漸漸成長的科學(xué),它將應(yīng)用在我們生活的方方面面。我們應(yīng)在教學(xué)中讓學(xué)生多去體驗(yàn)人工智能的魅力所在,吸引更多對該學(xué)科感興趣的人去研究和使用它。

(2)教師對人工智能學(xué)科開設(shè)存在偏見。

一些從事該學(xué)科教學(xué)的教師沒有接觸過人工智能方面的知識(shí),在接觸過后被其中深?yuàn)W難理解的知識(shí)所嚇倒,認(rèn)為即使開設(shè)了這門課程也不易被同學(xué)們所接受;而一些在大學(xué)接觸過人工智能課程的教師則認(rèn)為,其理論枯燥乏味,知識(shí)內(nèi)容艱深,不適合放在高中開設(shè)。

(三)一線教師經(jīng)驗(yàn)不足。

在我國大學(xué)教育中,開展人工智能專業(yè)課程的大學(xué)為數(shù)不多,師范類院校更是少之又少。從事人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才輸出少,所以,缺乏具備一定知識(shí)結(jié)構(gòu)、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來擔(dān)任高中信息技術(shù)課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業(yè)培訓(xùn),在授課內(nèi)容上的著重點(diǎn)掌握不好,教學(xué)目標(biāo)不夠明確;在授課形式上也沒有前人的經(jīng)驗(yàn)可尋,這就給一線教師帶來了極大的挑戰(zhàn)。

(一)加強(qiáng)軟、硬件建設(shè)。

在學(xué)校條件允許的條件下,應(yīng)加大硬件設(shè)施的投入,改善網(wǎng)絡(luò)傳遞信息的效率,同時(shí)加強(qiáng)軟件資源建設(shè)。鼓勵(lì)師生上網(wǎng)搜索更多適合ai教學(xué)的網(wǎng)站,教師應(yīng)整理出和ai相關(guān)的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關(guān)的素材,以便更好的配合硬件教學(xué)。

(二)端正認(rèn)識(shí),增強(qiáng)支持。

作為教師要樹立對高中人工智能選修課程的正確認(rèn)識(shí)。通過對課標(biāo)中規(guī)定的相關(guān)內(nèi)容的深入了解和學(xué)習(xí),克服對人工智能的神秘感或恐懼感,理性而客觀的看待人工智能技術(shù)及其應(yīng)用,明確在高中開設(shè)該課程的目的。同時(shí),教師也不能因?yàn)樵撜n程的“選修”性質(zhì),從而輕視該課程的作用。

作為學(xué)生不應(yīng)該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性,應(yīng)把一些重要的技術(shù)理論知識(shí)重視起來,不能過分的放松自己而偏離了我們的教學(xué)目標(biāo)。家長也應(yīng)該支持和贊同學(xué)生選擇該課程,不能應(yīng)認(rèn)識(shí)不到這門課程的作用、怕耽誤學(xué)生主干課的學(xué)習(xí)而反對學(xué)生積極參與。

校方領(lǐng)導(dǎo)也不應(yīng)條件限制就輕易放棄這門課程的開設(shè),應(yīng)給予積極的配合。社會(huì)各界也應(yīng)加強(qiáng)輿論與正確引導(dǎo),讓更多的人們認(rèn)識(shí)人工智能并予以肯定。

總之,人工智能是一門逐漸成長的科學(xué),開設(shè)好該課程需要廣大教育工作者和校方領(lǐng)導(dǎo)不斷努力,互相交流,共同克服困難。

參考文獻(xiàn):

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[4]張家華,張劍平.開展高中人工智能教學(xué)存在的問題及對策[j].

人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇三

摘要:信息技術(shù)為如今時(shí)代注入了很多活力,也全面帶動(dòng)了社會(huì)的發(fā)展,人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā),介紹了人工智能的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),并總結(jié)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問題,最后詳細(xì)介紹了幾種人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。

人工智能是以模仿人類智能為核心,但最終超越人類智能的技術(shù)[1]。其中包括心理、生理、語言等多個(gè)領(lǐng)域,讓一些機(jī)器具備人的思維以及感官,這種機(jī)器最終會(huì)達(dá)到具備人類的能力與思維,甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作,例如很多高危工作可以讓機(jī)器人代替人類,讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系非常緊密,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很多方面影響著人工智能的發(fā)展,而人工智能也有很多方面可以應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。

2.1保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行。

現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影子[2]。企業(yè)、個(gè)人、相關(guān)部門都要依賴計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)和管理,而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來的發(fā)展也非常迅猛,為社會(huì)發(fā)展起到極大的幫助,但計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在帶給人們便利的同時(shí)也造成很多不穩(wěn)定的因素,例如一些數(shù)據(jù)處理,由于數(shù)據(jù)比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供極大的支持,因?yàn)槿斯ぶ悄荏w現(xiàn)的是對人類思維的模仿,對數(shù)據(jù)的處理會(huì)更加靈活,配合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算能力,就可以讓負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)得到高效處理,讓工作效率得到提升,減少了數(shù)據(jù)處理的成本。

2.2網(wǎng)絡(luò)管理更加便捷。

網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍越來越大,計(jì)算機(jī)技術(shù)更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡單便捷。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常是分層管理,人工智能以多代理協(xié)作的方式實(shí)現(xiàn)各管理層交流更加通暢,網(wǎng)絡(luò)管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網(wǎng)絡(luò)管理的主要方式,因此,加強(qiáng)人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理的主要途徑。

2.3資源消耗小。

人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來,讓數(shù)據(jù)處理的效率提升,減少了數(shù)據(jù)檢索的時(shí)間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計(jì)算資源的消耗,節(jié)省人們的時(shí)間。

人工智能的理念是模擬人類的大腦,讓機(jī)器代替人完成工作,所以隨著技術(shù)更新人工智能會(huì)和人類大腦相似度越來越高,未來一定會(huì)有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的,如今人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助,但這種幫助會(huì)讓人類產(chǎn)生極大的依賴性,逐漸發(fā)展成惰性,人類在生活和生產(chǎn)中參與會(huì)越來也少,最大的表現(xiàn)就是會(huì)有很多人員失業(yè),畢竟對于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡單,在人力資源成本上投入減少,也有一些研究者認(rèn)為人工智能最終取代人類,也是有可能發(fā)生的。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對人們的幫助已經(jīng)非常細(xì)致,完全融入日常生活中,在各個(gè)領(lǐng)域都有其影子,但網(wǎng)絡(luò)安全問題一直都是人們關(guān)心的重點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來越大,但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的,有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單處理,對其真實(shí)性無法準(zhǔn)確核實(shí)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人們的生活更加便利,也讓一些不法分子在網(wǎng)上進(jìn)行非法活動(dòng)更加便利,但目前對這些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為并沒有有效的遏制手段。

5.1反垃圾郵件系統(tǒng)。

這是一種針對郵箱使用研究出的系統(tǒng),在使用郵箱的過程中,經(jīng)常會(huì)有一些垃圾郵件,有些是用于廣告,有些是詐騙信息,這些垃圾郵件讓使用者非常困擾,雖然能夠手動(dòng)刪除,但這類郵件通常都是源源不斷的,一直刪除非常麻煩。人工智能的應(yīng)用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng),相當(dāng)于郵箱外設(shè)置了一套防御系統(tǒng),對垃圾郵箱進(jìn)行阻攔,這樣就不必用戶親自手動(dòng)刪除這些垃圾郵件,使用郵箱就會(huì)更加便利,而且在一定程度上也加強(qiáng)了郵箱的安全性,防止了詐騙信息進(jìn)入,有效保護(hù)用戶的財(cái)產(chǎn)安全。

5.2智能防火墻技術(shù)。

防火墻對于計(jì)算機(jī)使用是非常重要的,能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M(jìn)行攔截,是保護(hù)計(jì)算機(jī)安全的主要措施。人工智能的應(yīng)用讓計(jì)算機(jī)的防火墻更加有效,可以進(jìn)行自動(dòng)防御,計(jì)算機(jī)可以通過智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)的問題,而且可以對病毒有效防御。智能防火墻技術(shù)可以說是對傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)的強(qiáng)化,對于企業(yè)來說尤其重要,如今病毒的種類越來越多,威脅信息安全的隱患也更加復(fù)雜,一點(diǎn)小小的失誤就容易造成極大的損失,智能防火墻技術(shù)從這個(gè)角度來說是最實(shí)用的應(yīng)用技術(shù)。

5.3入侵檢測技術(shù)。

嚴(yán)格來說入侵檢測技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種,但更加具體,所謂入侵檢測就是對計(jì)算機(jī)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,通過對數(shù)據(jù)的分析以及篩選,利用編程生成一份報(bào)告,在第一時(shí)間呈現(xiàn)給用戶,用戶能夠隨時(shí)掌握計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)收集情況,也是對病毒的防范,能夠在最短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況,以便于及時(shí)采取措施,保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。與嚴(yán)格意義上的防火墻不同的是,防火墻體現(xiàn)的是對有害信息的攔截,而入侵檢測是對已經(jīng)收集到的信息進(jìn)行分析處理,人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過程更加高效,提高入侵檢測技術(shù)的性能。

5.4網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價(jià)系統(tǒng)。

網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價(jià)是一種在人工智能剛開始應(yīng)用到計(jì)算機(jī)上時(shí)出現(xiàn)的,人工智能在其中起到的特點(diǎn)就是利用數(shù)據(jù)庫以及一種問題求解系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行優(yōu)化,使之更加高效。計(jì)算機(jī)在運(yùn)行中也會(huì)出現(xiàn)一些問題,用戶往往不知道其中問題產(chǎn)生的真正位置,這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對計(jì)算機(jī)進(jìn)行檢測,找出其中的問題,便于對計(jì)算機(jī)進(jìn)行維護(hù),提高計(jì)算機(jī)使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中起到的作用非常重要,因?yàn)槿斯ぶ悄苁菍θ祟愃季S的模仿,對計(jì)算機(jī)故障分析更加有效,而且在數(shù)據(jù)處理時(shí)能夠運(yùn)用邏輯思維,對重要數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存,以便于隨時(shí)提取計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)。

5.5規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)。

這種人工智能是建立起一個(gè)以專家知識(shí)為主的數(shù)據(jù)庫,吸取專家推理機(jī)制的優(yōu)點(diǎn),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理人員提前編制針對已知的入侵特征設(shè)計(jì)好的規(guī)則,以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫,在網(wǎng)絡(luò)管理中,系統(tǒng)以審計(jì)記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù),對入侵情況進(jìn)行分析,并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對入侵情況進(jìn)行處理的效率更高,并且更具有準(zhǔn)確性,人工智能的處理方式以及相關(guān)應(yīng)用性能也會(huì)更加有效。但人工智能也有一定的局限性,因?yàn)槭且砸阎慕?jīng)驗(yàn)以及規(guī)則進(jìn)行處理,檢測范圍比較有限。

5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

這種人工智能的應(yīng)用是以對人腦的學(xué)習(xí)機(jī)制進(jìn)行模擬,也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路,在應(yīng)用上更加體現(xiàn)智能的特點(diǎn),尤其學(xué)習(xí)能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識(shí)別有廣泛的應(yīng)用,在與入侵檢測技術(shù)的結(jié)合方面也比較廣泛,在并行的模式下與入侵檢測技術(shù)進(jìn)行融合更加合理,因此在網(wǎng)絡(luò)管理方面也是非常實(shí)用的應(yīng)用。

5.7數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理就是以審計(jì)程序?yàn)榛A(chǔ),對一些主機(jī)會(huì)話以及網(wǎng)絡(luò)連接的情況進(jìn)行更加細(xì)致的描述,并準(zhǔn)確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ恍┤肭值哪J竭M(jìn)行更加準(zhǔn)確地的捕捉,對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一些日?;顒?dòng)以及規(guī)則可以進(jìn)行更加有效的學(xué)習(xí)和處理,對數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的記憶,因此在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計(jì)算機(jī)及的檢測效率以及識(shí)別效率。這項(xiàng)應(yīng)用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學(xué)習(xí)能力。

5.8人工免疫技術(shù)。

人工免疫是一種針對人體免疫的特征設(shè)計(jì)的應(yīng)用技術(shù),其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機(jī)制進(jìn)行整合,傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)入侵檢測技術(shù)有著非常大的局限性,尤其是識(shí)別病毒的能力不強(qiáng),殺毒能力也有待提高,通過對此項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以將這些缺陷進(jìn)行彌補(bǔ)。在基因庫中能夠?qū)σ恍┢芜M(jìn)行重組,這一過程對于一些未知病毒進(jìn)行識(shí)別是非常有效的。這種理念非常先進(jìn),但實(shí)際應(yīng)用還存在一些問題。在否定選擇機(jī)制中,系統(tǒng)中會(huì)隨機(jī)產(chǎn)生一些字符串,運(yùn)用一些算法將一些片段字符串進(jìn)行判斷,若是否定選擇是正確的,檢測器就可以視為合格。

5.9數(shù)據(jù)融合技術(shù)。

這項(xiàng)應(yīng)用是對人類的信息處理能力進(jìn)行模仿,主要是通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行組合從而獲取更多的信息,對資源進(jìn)行整合協(xié)同,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域應(yīng)該比較廣泛,可以讓多個(gè)傳感器進(jìn)行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用,并讓整個(gè)系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個(gè)的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的,這項(xiàng)應(yīng)用可以將這種局限性打破,讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題得到有效解決,而且應(yīng)該能夠與其他的人工智能技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,讓計(jì)算機(jī)的安全性更高。

6結(jié)語。

人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分,近年來很多應(yīng)用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進(jìn)了人們的生活,隨著技術(shù)的進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)水平的提升,人工智能的普及范圍會(huì)更廣。將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域能夠讓計(jì)算機(jī)安全性得到提升,同時(shí)提高計(jì)算機(jī)的各方面性能,帶給人們更加便捷的體驗(yàn),但人工智能在實(shí)際應(yīng)用上還存在一些障礙,而且人工智能的缺點(diǎn)也是值得注意的。

[參考文獻(xiàn)]。

人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇四

智能交通系統(tǒng)(intelligenttransportationsystems,簡稱its)是將先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、電子控制技術(shù)及計(jì)算機(jī)處理技術(shù)等有效地集成運(yùn)用于整個(gè)地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的,實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的綜合交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)。its能有效地利用現(xiàn)有交通設(shè)施、減少交通負(fù)荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運(yùn)輸效率、促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高人民生活質(zhì)量,并以推動(dòng)社會(huì)信息化及形成新產(chǎn)業(yè)而受到各國的重視。目前已形成世界二十一世紀(jì)的發(fā)展方向。

交通仿真是智能交通領(lǐng)域的重要分支,它是利用最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù),通過仿真模擬的方法來分析交通問題,輔助交通管理人員做決策。傳統(tǒng)上,數(shù)學(xué)推導(dǎo)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)是進(jìn)行科學(xué)研究、解決科學(xué)問題的主要方法。對于交通問題來說,由于參與交通的人很多,影響交通出行的因素也很多,人們很難、甚至無法對交通問題建立精確的數(shù)學(xué)模型。同時(shí),由于安全、法規(guī),以及開銷方面的原因,進(jìn)行現(xiàn)場交通實(shí)驗(yàn)通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個(gè)方面的困難。

然而,傳統(tǒng)的交通仿真由于設(shè)計(jì)理念上的原因,并不能從根本上有效地解決交通問題。這是因?yàn)椋煌ㄏ到y(tǒng)是一個(gè)龐大的復(fù)雜系統(tǒng),必須用對付復(fù)雜系統(tǒng)的方法來處理,也就是要用綜合的方法,而不是還原分解的方法來處理。

1)城市交通系統(tǒng)是由經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結(jié)果,必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統(tǒng)之間的關(guān)系。例如,不能為例城市交通問題的解決,而導(dǎo)致城市生態(tài)惡化,危害人居環(huán)境;不能為了城市交通的暢通,阻礙城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎(chǔ)上,突破傳統(tǒng)思維,探索研究此類復(fù)雜系統(tǒng)的新途徑,而基于人工系統(tǒng)的研究方法正是這種有效途徑之一。

2)城市交通問題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統(tǒng)涉及人與社會(huì)的動(dòng)態(tài)變化,本身也在不斷變化和發(fā)展之中,不可避免地需要一個(gè)不斷深化地認(rèn)識(shí)過程,這類系統(tǒng)實(shí)際上不存在精確完備的整體解析模型。因此,無法“一勞永逸”地解決城市交通問題,我們需要基于“不斷探索和改善”的'原則,研究建立有效可行的計(jì)算實(shí)驗(yàn)方法體系,為不斷地完善城市交通系統(tǒng)的綜合可持續(xù)發(fā)展方案提供科學(xué)依據(jù)。

3)城市交通問題不存在一般意義下的最優(yōu)解,更不存在唯一的最優(yōu)解。首先,基于解析模型的最優(yōu)解與假設(shè)條件直接相關(guān),具有條件敏感性,但對于城市交通這樣的問題,假設(shè)條件與實(shí)際情況往往存在很大差別。其次,解決這些問題一般不存在單一的優(yōu)化指標(biāo),而多層次多目標(biāo)優(yōu)化往往導(dǎo)致多個(gè)甚至無數(shù)個(gè)解決方案,就連采用近似模型的多目標(biāo)優(yōu)化也是如此。再者,對于這類復(fù)雜系統(tǒng),有時(shí)甚至連確定一個(gè)量化的綜合優(yōu)化指標(biāo)也有困難,特別是由于復(fù)雜系統(tǒng)長期行為的不可預(yù)測性,試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此,我們應(yīng)當(dāng)接受有效解決方案的概念,而且還要接受一般情況下存在多個(gè)有效解決方案的事實(shí)。在這種情況下,我們應(yīng)該利用平行系統(tǒng)方法,追求具有動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力的有效解決方案。

基于以上分析,中國科學(xué)研自動(dòng)化所王飛躍研究員提出了人工交通系統(tǒng)的概念。其基本思想是利用人工社會(huì)的理論與方法,把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向?qū)ο蟮木幊毯筒⑿蟹植际接?jì)算等方法和技術(shù),“生長”和“培育”交通系統(tǒng),即“人工交通系統(tǒng)”。

利用人工交通系統(tǒng)解決問題的思路跟改革開放摸著石頭過河差不多,不斷探索和改善,使過程、方法更科學(xué)化、系統(tǒng)化、綜合化,不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。

三是平行管理運(yùn)行,虛擬交通系統(tǒng)與實(shí)際交通系統(tǒng)相結(jié)合,直接采集現(xiàn)實(shí)交通數(shù)據(jù),進(jìn)行超前運(yùn)算,以判斷可能發(fā)生的交通事件,提前采取預(yù)防措施,為交通的高效暢通提供保障。

1)在宏觀認(rèn)識(shí)上,人工交通系統(tǒng)不是單純的討論交通自身的問題。相反,人工交通系統(tǒng)將交通看作社會(huì)整體的一個(gè)子系統(tǒng),與經(jīng)濟(jì)、人口、環(huán)境、氣候等子系統(tǒng)具有平等的地位,并將各個(gè)子系統(tǒng)之間的相互銜接、相互聯(lián)系、相互作用和相互影響作為研究的重點(diǎn)之一。

2)在仿真方法上,人工交通系統(tǒng)屬于微觀仿真的范疇,但是不局限于研究局部的交通問題。人工交通系統(tǒng)面向大區(qū)域的仿真研究,采用復(fù)雜性科學(xué)中“涌現(xiàn)”的原理,在底層建立單個(gè)交通出行元素的代理模型,通過大交通區(qū)域內(nèi)單個(gè)代理模型之間的相互作用,“涌現(xiàn)”出宏觀的交通現(xiàn)象。

3)在實(shí)現(xiàn)手段上,人工交通系統(tǒng)不能在單一、孤立的計(jì)算機(jī)上進(jìn)行仿真,要使人工交通系統(tǒng)具備真實(shí)交通系統(tǒng)的分散性和社會(huì)性,必須采用先進(jìn)的分布式計(jì)算方法,如網(wǎng)格和p2p等,在互聯(lián)網(wǎng)上建立結(jié)構(gòu)化、分散化的虛擬交通路網(wǎng)系統(tǒng),并且通過終端界面將網(wǎng)絡(luò)中的真實(shí)人吸引到人工交通系統(tǒng)的運(yùn)行中來,以使每一個(gè)代理模型具有逼近現(xiàn)實(shí)的社會(huì)屬性。

4)在仿真目的上,人工交通系統(tǒng)不是一味的追求逼近現(xiàn)實(shí)交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外,人工交通系統(tǒng)可以通過調(diào)整參數(shù)、添加隨機(jī)事件等方法產(chǎn)生現(xiàn)實(shí)交通系統(tǒng)可能但尚未發(fā)生的交通現(xiàn)象,用以制定突發(fā)事故的緊急預(yù)案、交通控制方案的預(yù)評估以及交通參與人員的培訓(xùn)等等。

人工系統(tǒng)說起來有一點(diǎn)抽象,其實(shí)說穿了很簡單。第一是充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個(gè)項(xiàng)目立項(xiàng)前跑一跑看看行不行的手段,仿真要秒秒在、分分在、永遠(yuǎn)在。它是經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)的數(shù)字化、動(dòng)態(tài)化和即時(shí)化,使人工影響現(xiàn)實(shí),虛擬影響實(shí)在。

人工交通系統(tǒng)完善之后,人們可以像玩網(wǎng)絡(luò)游戲一樣,作為一個(gè)行人或司機(jī)加入到系統(tǒng)中,不必出門即可體驗(yàn)交通;交警同志可以在人工交通系統(tǒng)中學(xué)習(xí)指揮交通,而不必?fù)?dān)心造成擁堵;交通分析人員可以利用人工交通系統(tǒng)研究各種突發(fā)事故對交通的影響,而不必?fù)?dān)心人民的生命財(cái)產(chǎn)受到威脅;交通管理和決策人員可以在人工交通系統(tǒng)試驗(yàn)交通政策和方案,而不必承擔(dān)決策失敗的風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇五

人工智能(artificialintelligence),英文縮寫為ai,也稱機(jī)器智能?!叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā),人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動(dòng)的能力,以延伸人們智能的科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的發(fā)展史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的,目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能在21世紀(jì)必將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。

事物的發(fā)展都是曲折的,人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個(gè)階段:

第一階段:20世紀(jì)50年代,人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后,相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機(jī)器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是重視問題求解的方法,而忽視了知識(shí)的重要性。

第二階段:60年代末到70年代,專家系統(tǒng)出現(xiàn),使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā),將人工智能引向了實(shí)用化。并且,1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會(huì)議(internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai)。

第三階段:80年代,隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制,人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”,即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”,其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

第四階段:80年代末,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展,。1987年,美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會(huì)議,宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后,各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。

第五階段:90年代,人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解,而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解,將人工智能更面向?qū)嵱?。另外,由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出,使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。

人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫,而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運(yùn)行。也就是說,將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái),使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子,這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價(jià)值。

人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年,美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價(jià)專家系統(tǒng)“prospector”,該系統(tǒng)用于勘探評價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積,價(jià)值超過1億美元。

人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點(diǎn),因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù),開發(fā)更高級(jí)的ai通用與專用語言和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機(jī)器,而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。

人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī),用以代替人類去從事各種復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo),人們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。當(dāng)然,人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo),即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理,研究用自動(dòng)機(jī)(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個(gè)長期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇,幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。如今,人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀(jì),其必將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。但是,從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看,其研究也存在一定的問題,這些主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面:

1、宏觀與微觀隔離。

一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn),中間還有許多層次尚待研究,目前還無法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來和相互滲透。

2、全局與局部割裂。

人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng),有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是,符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過程。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此,必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來研究人工智能,才能克服上述局限。

3、理論與實(shí)際脫節(jié)。

大腦的實(shí)際工作,在宏觀上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài),變幻莫測,復(fù)雜的難以理出頭緒。在微觀上,我們對大腦的工作機(jī)制知之甚少,似是而非,這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論,只是部分人的主觀猜想,能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當(dāng)?shù)某晒Α?/p>

人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿,其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果,但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離,還有許多問題有待解決,且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。因此,要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能,完成人工智能的研究任務(wù),就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系,進(jìn)而為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。我們堅(jiān)信在不久的將來,人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來更大的。影響。

人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇六

摘要:人工智能自提出到興盛,短短半個(gè)世紀(jì)以來,一直都處于科技研究的前沿和創(chuàng)新熱點(diǎn)。人工智能已經(jīng)逐漸從科學(xué)家們的想象逐步走入了人們的工作生活當(dāng)中,人工智能相關(guān)的語音識(shí)別、圖像處理、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域也得到了蓬勃的發(fā)展。該文從人工智能的基本概念出發(fā),探索及了解了人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究方向和應(yīng)用領(lǐng)域,解讀了人工智能發(fā)展歷程中的大事件和大人物,立足于現(xiàn)狀,對于未來可能的發(fā)展方向和技術(shù)瓶頸進(jìn)行了預(yù)測和總結(jié)。

人工智能是當(dāng)今科技發(fā)展中最具潛力的熱點(diǎn)問題之一,2016年初轟動(dòng)世界的谷歌alphago打敗圍棋世界冠軍李世石的經(jīng)典案例更是引起了全世界廣泛的關(guān)注和熱議。“人工智能”這個(gè)概念再次被推到了風(fēng)口浪尖。那么,究竟什么是人工智能呢?它會(huì)對我們的生活有什么影響?在這個(gè)背景下,我們深入探究人工智能及其相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域,對于人工智能的普及和發(fā)展有著重要意義,也希望能給予人工智能相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究者們提供一些參考和方向。

人工智能(artificialintelligence,ai)是一門全新的信息技術(shù)科學(xué),是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個(gè)重要分支,是指對于模擬、拓展和延伸人類的智能的應(yīng)用系統(tǒng)及相關(guān)的理論和技術(shù)方法的開發(fā)研究。主要通過研究及了解人類智能的本質(zhì)從而開發(fā)出能給出類似人類智能反饋的智能機(jī)器,計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在理解目標(biāo)方向之后所取得的最大化成果是計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的最大智慧。人工智能不單單是一個(gè)特定的技術(shù),它所研究的往往是能創(chuàng)造智能意識(shí)的高科技機(jī)器,包括了算法和其他應(yīng)用程序,處理的任務(wù)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了簡單計(jì)算,從學(xué)習(xí)感知規(guī)劃到推理識(shí)別控制等等。人工智能的研究方向包含語言及圖像識(shí)別技術(shù)、機(jī)器人設(shè)計(jì)、自然語言處理等,日益成熟的理論方法和技術(shù)實(shí)踐也使得應(yīng)用領(lǐng)域范圍大規(guī)模擴(kuò)張,人工智能是人類智慧的結(jié)晶,未來也可能展現(xiàn)出超過人類的智能。

人工智能的科學(xué)研究通常涉及到數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、以及最重要的計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域,延伸出了以下幾個(gè)主要的研究方向:

2.1邏輯推理與證明

早期的人工智能更多的解決了大量數(shù)學(xué)問題,邏輯推理是基礎(chǔ)也是研究時(shí)間最長最重點(diǎn)的領(lǐng)域之一。通過找到可靠的證明或者反證方法實(shí)現(xiàn)潛在的定理證明,根據(jù)數(shù)據(jù)庫的實(shí)例進(jìn)行推導(dǎo)并及時(shí)更新證明結(jié)論,演繹和直覺相結(jié)合,在推理和證明中實(shí)現(xiàn)部分智能。

2.2問題求解

問題求解領(lǐng)域的一大重要應(yīng)用則是下棋程序的功能實(shí)現(xiàn),化繁為簡、將困難的問題點(diǎn)拆分成為獨(dú)立的子問題進(jìn)行求解;而另一個(gè)實(shí)例則是數(shù)學(xué)方程的求解實(shí)現(xiàn),分析各種公式符號(hào)的組合意義從而為科學(xué)研究者提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)保障。問題求解中所運(yùn)用的搜索和規(guī)約也是人工智能領(lǐng)域中的兩大基本技術(shù)。

2.3自然語言處理

自然語言處理也叫自然語言理解(naturallanguageprocessing,nlp),是指借助計(jì)算機(jī)來處理使用人類語言作為計(jì)算對象的算法程序,并研究相關(guān)的理論方法和技術(shù)。nlp是人工智能領(lǐng)域的主要研究方向之一,也是發(fā)展時(shí)間較長的研究方向之一。語音識(shí)別、搜索引擎、機(jī)器翻譯等等都是nlp的重要研究內(nèi)容,目前也都在人工智能領(lǐng)域獲得了突出的應(yīng)用成果。

2.4專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是指具有大量模擬人類相關(guān)領(lǐng)域?qū)<抑R(shí)和經(jīng)驗(yàn)的智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng),依托于人工智能相關(guān)技術(shù),根據(jù)專家系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)方法進(jìn)行判斷推理進(jìn)一步?jīng)Q策,從而代替人類專家解決一部分該領(lǐng)域的特定問題。從知識(shí)表示技術(shù)的角度上看,專家系統(tǒng)可分為基于網(wǎng)絡(luò)語義、基于規(guī)則、基于邏輯、基于框架等幾種類別;而從任務(wù)類型及專家系統(tǒng)主要解決的問題類型的角度來看,專家系統(tǒng)也可分成解釋型(分析和闡述符號(hào)數(shù)據(jù)的意義)、調(diào)試型(根據(jù)故障制定排除方案)、預(yù)測型(根據(jù)現(xiàn)狀預(yù)測指定對象未來可能的結(jié)果)、維修型(針對特定故障制定并實(shí)施規(guī)劃方案)、設(shè)計(jì)型(按指定需求制作圖樣和方案)、規(guī)劃型(根據(jù)指定目標(biāo)制定行動(dòng)方案)等。

專家系統(tǒng)的建立包含以下幾個(gè)步驟:(1)初始專家知識(shí)庫的設(shè)計(jì):包括問題、知識(shí)、概念、形式、規(guī)則等多個(gè)概念的籌建;(2)開發(fā)和試驗(yàn)系y原型機(jī);(3)改進(jìn)與歸納專家知識(shí)庫等。

專家系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)通常建立在大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與人類專家提供的問題解決實(shí)例上,沒有精確或統(tǒng)一的求解算法,因此也會(huì)造成一些局限性。在人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)快速發(fā)展的今天,專家系統(tǒng)也逐漸更重視理論和基礎(chǔ)研究,除了基于經(jīng)驗(yàn)的理論,基于規(guī)則和模型的方法也將投入到實(shí)際運(yùn)用中,未來的專家系統(tǒng)將更偏向協(xié)同式和分布式方向發(fā)展。

2.5機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是指計(jì)算機(jī)自動(dòng)獲取新的推理算法和新的科學(xué)事實(shí)的過程,是計(jì)算機(jī)具有智能的基礎(chǔ)。計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力是人工智能研究史上的突出成就與重要進(jìn)展,也是人工智能初步實(shí)現(xiàn)的重要標(biāo)志。機(jī)器學(xué)習(xí)除了在人工智能領(lǐng)域有著重要應(yīng)用,對于探索人類智慧的奧秘以及學(xué)習(xí)方法和機(jī)理都有著重要意義,機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)代才剛剛開始,各種理論方法也正在逐步完善中,未來精彩可期。

人工智能的首次提出至今已有60年的歷史,在這個(gè)循序漸進(jìn)的過程中,無論是功能場景還是機(jī)器模式,都逐漸從單一到通用、從簡單到復(fù)雜,表達(dá)方法也更多種多樣。目前主要通過賦予機(jī)器產(chǎn)品一定的人類智能從而有效地提升機(jī)器工作效率及能力,未來的人工智能將更多的模擬人類生活環(huán)境及思維方式來設(shè)計(jì)出真正具有人類智能的高效人機(jī)系統(tǒng)。

3.1人工智能在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用

作為輔助人類生產(chǎn)生活的重要工具,日趨成熟的智能機(jī)器人已經(jīng)快速走進(jìn)了人們的日常生活中,下面我們介紹幾種常見的使用場景:(1)智能房屋和家居生活的構(gòu)建:目前的智能停留在自動(dòng)控制i域,通過用戶指令來便捷的操控比如電視、窗簾、燈具、空調(diào)等等;而未來,人工智能的發(fā)展將根據(jù)你的日常行為了解你的習(xí)慣喜好,利用傳感器和自動(dòng)裝置搜集用戶的行為數(shù)據(jù),通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法改造你所居住的環(huán)境。最終實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能家居生活。(2)無人駕駛的智能汽車:主要通過導(dǎo)航和定位實(shí)現(xiàn)規(guī)定路線的行駛、通過激光測距、雷達(dá)感應(yīng)和照相等技術(shù),配合復(fù)雜的計(jì)算公式從而辨別和避讓各種障礙,最終脫離人類操控的環(huán)境下自動(dòng)完成發(fā)動(dòng)、駕駛、剎車等動(dòng)作。行駛的安全性和準(zhǔn)確性在智能機(jī)器的幫助下其實(shí)更可靠,我們完全有理由相信未來自動(dòng)駕駛將成為人們出行的新方式。(3)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型翻譯方式:在線翻譯相信大多數(shù)人都不陌生,使用范圍廣普及率極高,但其準(zhǔn)確性一直都是人們關(guān)注的焦點(diǎn)之一。谷歌翻譯負(fù)責(zé)人表示將在部分功能上嘗試使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),如果能順利實(shí)施必將使得翻譯準(zhǔn)確性的研究取得實(shí)質(zhì)性突破,而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯方式則將幫助計(jì)算機(jī)更好地模擬和理解人類思維,使得翻譯結(jié)果更流暢合乎規(guī)范,也方便人們更好地理解。

人工智能的發(fā)展歷程不算很長,但發(fā)展速度卻特別迅猛。跟所有新興的前沿學(xué)科一樣,人工智能的發(fā)展中也經(jīng)歷了高潮和低谷時(shí)期。根據(jù)不同時(shí)期代表性人物和事件的發(fā)生,我們大致可以將整個(gè)過程分為以下幾個(gè)階段:

(1)1950年,舉世聞名的“圖靈測試”(圖靈,英國數(shù)學(xué)家,1912―1954)首次發(fā)表于《計(jì)算機(jī)與智能》一文,即通過房間外的人和兩個(gè)房間內(nèi)的人和機(jī)器分別對話中,是否能區(qū)分人和機(jī)器從而判斷出機(jī)器是否具有了人的智能。這是人類對于人工智能最初的概念。

(2)1956年,由香農(nóng)、麥卡錫、朗徹斯特和明斯基共同發(fā)起的dartmouth學(xué)會(huì)于達(dá)特茅斯大學(xué)召開,會(huì)上首次提出“人工智能”一詞,這是歷史上第一次關(guān)于人工智能領(lǐng)域的研討會(huì),見證了人工智能學(xué)科研究的開端。

(3)1960年以來,生物進(jìn)化領(lǐng)域逐漸建立起了遺傳、策略和規(guī)劃等算法。1992年計(jì)算智能由bezdek提出,計(jì)算智能對于生物進(jìn)化學(xué)的探究有著重大意義,涵蓋了模式識(shí)別、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算等多學(xué)科集合與交叉。

(4)上世紀(jì)90年代開始,專家系統(tǒng)逐漸興起,對于專家知識(shí)庫的不斷改進(jìn)以及基于規(guī)則和模型的協(xié)同式分布式專家系統(tǒng)將是未來使用的主要趨勢。

(5)從1960年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次應(yīng)用于自動(dòng)控制的實(shí)施,到1965年人工智能啟發(fā)式推理規(guī)則的方法引入,再到1977年運(yùn)籌學(xué)理論中概念智能控制模式的成功借鑒,人工智能的發(fā)展也順利引導(dǎo)了自動(dòng)控制模式逐漸切換到了智能控制模式。

(6)從1956年ai概念的正式提出以來,人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了眾多突破性的成就和進(jìn)展,很多天馬行空的想象也隨著科技的進(jìn)步在一代代科學(xué)工作者的不斷努力下逐漸設(shè)計(jì)落實(shí),人工智能已經(jīng)從科學(xué)研究逐漸走向了人們的日常生活中,成為了當(dāng)下最具潛力的多學(xué)科交叉的前沿科學(xué)。

從人工智能的提出到逐漸走入人們生活,人工智能的概念一經(jīng)問世則得到了人們的普遍關(guān)注,甚至帶動(dòng)了語音識(shí)別、自然處理處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等一系列相關(guān)學(xué)科的發(fā)展和興盛。人工智能領(lǐng)域中的創(chuàng)新和蓬勃發(fā)展是趨勢也是必然,通過了解人工智能學(xué)科的發(fā)展歷程及應(yīng)用領(lǐng)域,我們大致可以推測出關(guān)于未來人工智能的一些方向:(1)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法指導(dǎo)下更聰明更多樣性更具智能的機(jī)器系統(tǒng)。(2)自然語言處理應(yīng)用中更自然的人機(jī)互動(dòng)交流。(3)機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代更快速的數(shù)據(jù)處理分析策略。(4)各研發(fā)企業(yè)和機(jī)構(gòu)對于人工智能先進(jìn)技術(shù)更激烈的競爭和角逐。(5)超人工智能(artificialsuperintelligence,簡稱asi)時(shí)代下ai是否會(huì)走向失控給人們帶來的微恐懼。

在短短60年的時(shí)間內(nèi),人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)從很大程度上改善和刷新了人們的生活方式。人工智能的深入研究和實(shí)現(xiàn)正在不斷幫助我們探索這個(gè)世界、幫助我們搜尋信息應(yīng)對各種各樣的挑戰(zhàn)。人工智能在逐漸強(qiáng)大的同時(shí),有機(jī)遇也存在著巨大的挑戰(zhàn)和技術(shù)瓶頸,距離人工智能時(shí)代的真正實(shí)現(xiàn)還有很長的路要走。而人工智能的不斷更迭完善,是否能取得超越人類智力和認(rèn)知的智能、是否會(huì)出現(xiàn)違背人類價(jià)值觀的危險(xiǎn)行為將是未來很長一段時(shí)間內(nèi)需要研究的重要課題。

[2]張妮,徐文尚,王文文。人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用研究綜述[j]。煤礦機(jī)械,2009,30(2):4-7.

[3]turingam.computingmachineryandintelligence[j]。mind,1950,59(236):433-460.

人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇七

機(jī)械電子工程與人工智能的有機(jī)統(tǒng)一,是運(yùn)用傳統(tǒng)機(jī)械工程的理論,將人工智能的理念應(yīng)用到機(jī)械電子工程中,實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子工程的信息化,促進(jìn)了我國企業(yè)生產(chǎn)效率的提高。本文對機(jī)械電子工程與人工智能的相關(guān)概念進(jìn)行分析,讓人們對這兩個(gè)概念有深入了解,然后對二者的結(jié)合進(jìn)行闡述,分析人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用的作用,在一定程度上促進(jìn)我國機(jī)械電子工程實(shí)現(xiàn)智能化。

機(jī)械電子工程是一項(xiàng)涵蓋各類科學(xué)的技術(shù),其核心專業(yè)是機(jī)械電子,同時(shí)要結(jié)合信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、智能化的相關(guān)知識(shí),各類學(xué)科相互交叉形成的一類科學(xué),這些學(xué)科的理論在機(jī)械電子工程中得到了廣泛的應(yīng)用。總體來說,機(jī)械電子工程包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等,機(jī)械電子工程實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的多元化和技術(shù)的融合,其在使用的過程中必須借助其他學(xué)科。在對機(jī)械電子工程進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí),必須要將計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及機(jī)械相關(guān)的技術(shù)融合,將機(jī)械中不同的元件組合,完善設(shè)計(jì)。機(jī)械電子工程在設(shè)計(jì)時(shí)運(yùn)用的知識(shí)比較復(fù)雜,但是設(shè)計(jì)比較簡單,結(jié)構(gòu)不復(fù)雜,而且具有較好的性能。機(jī)械電子工程投入生產(chǎn)時(shí)的效率高,夕卜形小巧,從而取代了傳統(tǒng)的機(jī)械。

人工智能技術(shù)是在計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的前提下得到應(yīng)用的,其通過對計(jì)算機(jī)技術(shù)的分析,從而對計(jì)算機(jī)技術(shù)的功能進(jìn)行進(jìn)一步的完善而實(shí)現(xiàn)的智能化的技術(shù),智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中應(yīng)用時(shí),主要實(shí)現(xiàn)了對機(jī)械工程的自動(dòng)化控制,人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用不僅僅采用計(jì)算機(jī)技術(shù),同時(shí)還要結(jié)合信息技術(shù)、心理學(xué)、語言學(xué)等知識(shí)。人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了幾個(gè)階段,在人工智能技術(shù)發(fā)展的初始階段,人工智能主要實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)翻譯、自動(dòng)推理,而后,人工智能技術(shù)進(jìn)入了其停滯階段,這時(shí)人工智能技術(shù)主要是以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、對語言的理解、系統(tǒng)的研發(fā)和機(jī)器人設(shè)計(jì)等方面得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能技術(shù)進(jìn)入發(fā)展的第二個(gè)階段后,其主要應(yīng)用的領(lǐng)域是知識(shí)工程,知識(shí)工程促進(jìn)了商業(yè)化的進(jìn)程,在這個(gè)階段,人工智能技術(shù)主要進(jìn)行推理以及機(jī)器人中得到了廣泛的應(yīng)用。隨后,人工智能技術(shù)進(jìn)入了平穩(wěn)發(fā)展時(shí)期,在這個(gè)階段,人工智能技術(shù)朝著分布式的方向發(fā)展,其發(fā)展的形式比較簡單。

現(xiàn)在,隨著我國信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用,在機(jī)械電子工程中都開始使用人工智能的模型,而且能能夠?qū)Υ笮蜋C(jī)械進(jìn)行故障的診斷,在機(jī)械電子工程投入使用后,機(jī)械工程本身的穩(wěn)定性比較差,導(dǎo)致機(jī)械工程在使用的過程中會(huì)出現(xiàn)復(fù)雜的關(guān)系,如機(jī)械在進(jìn)行輸入或者輸出時(shí),如果不能建立合適的模型,就會(huì)導(dǎo)致輸出困難。

在使用傳統(tǒng)的機(jī)械進(jìn)行生產(chǎn)時(shí),信息系統(tǒng)的精確度比較高,如果系統(tǒng)出現(xiàn)了故障,不能正常的進(jìn)行輸入和輸出工作,就會(huì)導(dǎo)致一系列的操作不能正常完成,但是,將人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中使用,能夠?qū)C(jī)械設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化的控制,能夠通過模糊的推理對系統(tǒng)進(jìn)行操作,模糊推理主要是對人腦的模擬,從而分析系統(tǒng)發(fā)出的信號(hào),在機(jī)械電子工程中,主要是通過對人腦結(jié)構(gòu)的分析從而確定數(shù)字信號(hào),實(shí)現(xiàn)對數(shù)字信號(hào)的分析,從而確定信號(hào)的參考值。

模糊推理主要實(shí)現(xiàn)了對機(jī)械電子工程中模糊的系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合,能夠?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)的互補(bǔ)融合,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊系統(tǒng)有機(jī)地統(tǒng)一,使機(jī)械設(shè)備的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠自動(dòng)的識(shí)別信號(hào),進(jìn)行推理,使機(jī)械電子工程的系統(tǒng)能夠進(jìn)行復(fù)制,使其具備學(xué)習(xí)的能九這樣就使機(jī)械電子工程中系統(tǒng)的智能化水平有所提高。智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子工程中功能相似的部件的融合,其主要是運(yùn)用模糊系統(tǒng)中的信號(hào),與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的信號(hào)進(jìn)行相似性的對比,通過選擇,使具有相似性的部件實(shí)現(xiàn)融合,從而可以提高系統(tǒng)的運(yùn)作效率,簡化了運(yùn)算的程序,在機(jī)械電子工程中的非線性的信號(hào)與系統(tǒng)中的函數(shù)進(jìn)行相似性的對比,從而能夠?qū)崿F(xiàn)對系統(tǒng)中函數(shù)的優(yōu)化。在機(jī)械電子工程中,主要是通過非線性表達(dá)運(yùn)行的,這樣能能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)械中網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)化能力,使機(jī)械中網(wǎng)絡(luò)的空間增大,使機(jī)械運(yùn)行的效率更快。

本文通過介紹機(jī)械電子工程和人工智能的相關(guān)理論,從而分析人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用的好處,會(huì)能夠提高工業(yè)化進(jìn)程,提高生產(chǎn)九因此,智能化技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用是很有必要的。在機(jī)械電子工程中,主要是通過對人腦結(jié)構(gòu)的分析從而確定數(shù)字信號(hào),實(shí)現(xiàn)對數(shù)字信號(hào)的分析,從而確定信號(hào)的參考值。將人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中使用,會(huì)能夠?qū)C(jī)械設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化的控制,會(huì)能夠通過模糊的推理對系統(tǒng)進(jìn)行操作。

人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇八

摘要:人工智能屬于一門綜合性的邊緣學(xué)科。誕生時(shí)間為 20 世紀(jì) 50 年代左右,大概歷經(jīng)了四個(gè)時(shí)代,第一個(gè)時(shí)代為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,第二個(gè)時(shí)代為弱方法時(shí)代,第三個(gè)時(shí)代為知識(shí)工程時(shí)代第四個(gè)時(shí)代為知識(shí)工業(yè)時(shí)代。它在發(fā)展過程中包含的基礎(chǔ)有計(jì)算機(jī)科學(xué),信息論,神經(jīng)心理學(xué),哲學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)等多種學(xué)科。至今為止,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和遺傳算法都已經(jīng)應(yīng)用于工業(yè),軍事等領(lǐng)域。

1.1人工智能簡述

人工智能[1](artificial intelligence,簡稱ai)是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支,屬于為世界三大尖端技術(shù)空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能其中之一,最近幾十年來,人工智能的發(fā)展非常的迅速, 在很多的地方都得到了應(yīng)用,尤其是在科學(xué)領(lǐng)域。

人工智能源自于對人的模仿,其最終目的是服務(wù)于人類,但是,就像世界上沒有相同的兩片葉子,也沒有完全相同的兩個(gè)人,也就像沒有一家服務(wù)企業(yè)可以滿足一個(gè)國家人的所有要求一樣,人工智能產(chǎn)業(yè)中也會(huì)涌現(xiàn)許多實(shí)力強(qiáng)大的企業(yè),一些企業(yè)也會(huì)在某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)形成自己的競爭優(yōu)勢,甚至?xí)霈F(xiàn)壟斷型企業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)外都還是處于剛剛發(fā)展階段,人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭也會(huì)伴隨不斷增長變化的需求而演化,企業(yè)也會(huì)為了滿足并提升社會(huì)大眾越來的生活品質(zhì)而不斷進(jìn)步,不斷完善自身。

1.2人工智能研究的發(fā)展概況

近年來,人臉識(shí)別技術(shù)得益于機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù),又有了非常令人欣喜的進(jìn)步,擁有足夠的多的人力模型數(shù)據(jù),計(jì)算機(jī)對具體提供的數(shù)量足夠多的人臉模型數(shù)據(jù)進(jìn)行針對性訓(xùn)練,就可以達(dá)到一個(gè)極高的識(shí)別正確率。但是對一個(gè)具體的個(gè)例可以做到百分百識(shí)別,并不能就此完全肯定對人群大眾使用就都能達(dá)到同樣級(jí)別的水平,對于大量的人臉數(shù)據(jù)依然需要不斷地整理系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì),所以,距離完美的識(shí)別率人類還有很長的路要走。不僅是人臉識(shí)別,ocr、語音識(shí)別、機(jī)器翻譯等人工智能技術(shù)在現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用中都會(huì)面臨準(zhǔn)確率的標(biāo)準(zhǔn)。也希望無論是企業(yè)還是社會(huì)群體大眾,用一份積極包容的心態(tài),為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造一個(gè)優(yōu)良的可持續(xù)發(fā)展環(huán)境。

人工智能應(yīng)用研究有許許多多的可行性。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域的專家水平的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),經(jīng)過運(yùn)用人類的知識(shí)和解決問題的途徑進(jìn)行推理、匯總、判斷、解決,來處理某個(gè)領(lǐng)域的疑難棘手問題。人工智能系統(tǒng)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用也都在促進(jìn)著人工智能的理論和技術(shù)的不斷發(fā)展。專家系統(tǒng)也是人工智能應(yīng)用研究最活躍和最廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域之一,涉及社會(huì)各個(gè)方面,各種專家系統(tǒng)已遍布各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域,取得很大的成功。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi),得到了原來越多的重視。并在機(jī)器人等中得到了很多的實(shí)際應(yīng)用。

人工智能是研究人類智能活動(dòng)的可循規(guī)律,創(chuàng)建具有一定人類智能的電子系統(tǒng),它主要是通過讓計(jì)算機(jī)去完成原本是需要人類智慧才能去解決的問題,換而言之,就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類智慧行為的基本理論、方法和技術(shù)。例如:繁重的科學(xué)工程和數(shù)學(xué)計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的,但是,現(xiàn)今,計(jì)算機(jī)不但能高效準(zhǔn)確的完成這種計(jì)算,而且還能夠比人腦做得更加的完美,因此,當(dāng)今社會(huì)也不再把這種程度的計(jì)算看成是“需要人類智慧高強(qiáng)度才能完成的復(fù)雜任務(wù)”,由此可見,高強(qiáng)度復(fù)雜工作的定義隨著人類社會(huì)時(shí)代的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步而不斷變化,人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著社會(huì)科學(xué)的變化而發(fā)展。它一方面不斷地通過科學(xué)技術(shù)獲得新的進(jìn)展,另一方面又勇敢的轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。

2.1智能信息檢索技術(shù)

現(xiàn)今社會(huì),智能信息檢索技術(shù)的發(fā)展日新月異。而人工智能在信息檢索技術(shù)中的應(yīng)用,主要集中表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)信息的檢索。網(wǎng)絡(luò)信息檢索,也即網(wǎng)絡(luò)信息搜索,是指互聯(lián)網(wǎng)用戶在網(wǎng)絡(luò)終端,通過特定的網(wǎng)絡(luò)搜索工具或是通過瀏覽的方式,查找并獲取信息的行為。運(yùn)用人工智能技術(shù),可以快速準(zhǔn)確的在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上獲得所需信息。

2.2遺傳算法

遺傳算法(genetic algorithm)是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機(jī)理的生物進(jìn)化過程的計(jì)算模型,是一種通過模擬自然進(jìn)化過程進(jìn)行搜索找出最優(yōu)解的方法。遺傳算法是通過一類問題可能潛在的解集的其中一個(gè)集群開始的,而一個(gè)集群群則由經(jīng)過基因編碼的一定數(shù)目的個(gè)體組成。每個(gè)個(gè)體實(shí)際上是染色體帶有本身特征的實(shí)體。比如,它決定了個(gè)體所要表現(xiàn)出的外部形狀,如單眼皮,雙眼皮的特征是由染色體中控制這一特征的某種基因組合決定的。由此可見,從一開始通過表象得到實(shí)際的基因的編碼程序?yàn)橐环N算法。我們通常將基因的編碼工作簡單化 ,如二進(jìn)制編碼,在第一代種群產(chǎn)生之后,遵循適者生存,按照自然法則優(yōu)勝劣汰,選擇最優(yōu)的結(jié)果,并借助交叉和變異,得到一種新的集合。這種辦法會(huì)得到一種比以前更加優(yōu)秀,更加適者生存的種群。

人工智能對人類科學(xué)來說是一門極富挑戰(zhàn)性的科研究,想要從事這項(xiàng)研究工作必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、哲學(xué)等等。人工智能是一種涵蓋了非常廣泛的知識(shí)的科學(xué),它包含了很多不同的領(lǐng)域,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺、軟件工程、操作系統(tǒng)等等,總而言之,人類科學(xué)對人工智能研究的一個(gè)主要目的是使機(jī)器通過一系列的操作能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。在不同的時(shí)代、不同的社會(huì)環(huán)境、不同的人對這種“復(fù)雜”程度的理解是不一樣的,每個(gè)時(shí)代的科學(xué)發(fā)展也是不同的,希望在科學(xué)不斷發(fā)展的今天,人工智能的發(fā)展也會(huì)帶來許許多多的驚喜。

[1] 元慧。議當(dāng)代人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展?fàn)顩r[j]。福建電腦,2008(9)。

[2] 劉玉然。談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用[j]。價(jià)值工程,2013(9)。

[3] 焦加麟,徐良賢,戴克昌。人工智能在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[j]。計(jì)算機(jī)仿真,2013(7)。

[4] 周明正。人工智能在醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)中的應(yīng)用[j]??萍夹畔?,2014(7)。

[5] 張海燕,劉鎮(zhèn)清。人工智能及其在超聲無損檢測中的應(yīng)用[j]。無損檢測,2011(5)。

[6] 馬秀榮,王化宇。簡述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用[j]。呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報(bào),2015(7)。

[7] 曾雪峰。論人工智能的研究與發(fā)展[j]?,F(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2009(8)。

人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇九

目前,思政課的數(shù)字化程度遠(yuǎn)不能滿足學(xué)生需要,高校亟須通過革新教學(xué)手段、創(chuàng)新教學(xué)形式,加強(qiáng)思政課建設(shè)、強(qiáng)化主流意識(shí)形態(tài)教育、占領(lǐng)話語主動(dòng)權(quán)。為探索新時(shí)代信息技術(shù)與大學(xué)生思想政治教育深度融合的有效途徑和方法,有效提升思政課程教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果,由上海工程技術(shù)大學(xué)馬克思主義學(xué)院主辦的“融合人工智能技術(shù)的高校思政課教學(xué)方法創(chuàng)新與實(shí)踐研究”專題研討會(huì)日前在線召開。

新技術(shù)對人文社會(huì)科學(xué)的改革提出新要求,以技術(shù)迭代推進(jìn)教學(xué)形式迭代也成為新時(shí)代思政教學(xué)創(chuàng)新與發(fā)展的必然趨勢。數(shù)字化賦能思政教育,不僅是技術(shù)與教學(xué)疊加,更是教育理念革新。上海工程技術(shù)大學(xué)馬克思主義學(xué)院院長劉志欣表示,我們應(yīng)當(dāng)針對學(xué)生學(xué)習(xí)能力差異與多元需求,分層分類、精準(zhǔn)施策,提升學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力。同時(shí),應(yīng)當(dāng)構(gòu)建分段分層分類的內(nèi)容生產(chǎn)模式,實(shí)現(xiàn)大中小幼等不同學(xué)段,知識(shí)層、實(shí)施層、分析層、評價(jià)層等不同序列層級(jí),課堂、實(shí)踐、網(wǎng)絡(luò)等不同類型教學(xué)場域的內(nèi)容生產(chǎn)有效銜接,實(shí)現(xiàn)思政教育教學(xué)分眾式、全場域覆蓋。

另外,還要加快數(shù)字化手段創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)中快速提取有效思政信息,讓受教育者感受到良好數(shù)字化體驗(yàn),要有的放矢、精準(zhǔn)定位,建立數(shù)字化應(yīng)用長效機(jī)制,切實(shí)落實(shí)思政教育立德樹人根本任務(wù)。應(yīng)當(dāng)在新型信息技術(shù)融入教學(xué)實(shí)踐的過程中,彰顯思政課內(nèi)蘊(yùn)的時(shí)代精神氣質(zhì)。西南大學(xué)馬克思主義學(xué)院院長白顯良認(rèn)為,人工智能賦能高校思政課教學(xué)絕非“技術(shù)”與“思政課程”的簡單相加,絕非簡單的人機(jī)對話模式,而是依托技術(shù)撬動(dòng)高校思政課改革,在技術(shù)賦能的過程中兼顧思政教育的“溫度”。要在智能化、技術(shù)化過程中對傳統(tǒng)教學(xué)模式進(jìn)行有溫度的“揚(yáng)棄”,最終做到將教師從煩冗的日常工作中解放出來、將學(xué)生的內(nèi)生動(dòng)力激發(fā)出來、將學(xué)校的教學(xué)管理水平提升上來。

思政教育的核心目標(biāo)在于實(shí)現(xiàn)價(jià)值引領(lǐng)、能力提升、知識(shí)傳授,未來要在研判高校具體情況的基礎(chǔ)上,形成思政課與新技術(shù)相融合的局面。上海工程技術(shù)大學(xué)黨委書記李江認(rèn)為,信息技術(shù)與思政教育的深度融合,將讓上述三個(gè)核心目標(biāo)實(shí)現(xiàn)指標(biāo)具體化,從而推進(jìn)對個(gè)體學(xué)生的差異化教學(xué)。另外,在深度融合的過程中,也要不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、完善經(jīng)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)新的問題、解決新的問題。思政課與新技術(shù)的融合不僅有益于思政課教學(xué)改革,而且也有益于教師隊(duì)伍的管理和建設(shè)。

浙江大學(xué)信息與電子工程學(xué)系教授虞露表示,新技術(shù)背景下的高校思政課教學(xué)改革要更加關(guān)注實(shí)時(shí)性和交互性,結(jié)合人工智能的思政課教學(xué)模式助力教學(xué)質(zhì)量和水平實(shí)現(xiàn)整體提升。放眼未來,要從創(chuàng)新性、時(shí)代性和發(fā)展性角度,思考思政課教學(xué)與人工智能技術(shù)的融合問題。上海市中共黨史學(xué)會(huì)會(huì)長忻平提出,科學(xué)技術(shù)與教育發(fā)展的趨勢是交叉性和融合性。全球發(fā)生的大變革對全體思政教師提出了新要求。我們要增強(qiáng)理論自覺,堅(jiān)守思政課的教學(xué)主陣地,在教學(xué)實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)遵循課堂規(guī)律、思政課教學(xué)規(guī)律和學(xué)生認(rèn)知規(guī)律的三者統(tǒng)一。我們要從黨和國家事業(yè)發(fā)展全局和戰(zhàn)略高度出發(fā),通過人工智能賦能思政課教學(xué),培養(yǎng)擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任的時(shí)代新人。

人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十

摘要:隨著人工智能技術(shù)的日新月異,人類社會(huì)生活廣泛而深刻的受到其影響,在提高工作效率與生活質(zhì)量的同時(shí),許多新興的法律問題逐漸浮現(xiàn),尤其對與人類社會(huì)生活聯(lián)系緊密的民法提出了挑戰(zhàn)。本文以人工智能技術(shù)為視角,探討民法制度在新的時(shí)代背景下的發(fā)展方向。

隨著舉世矚目的人機(jī)大戰(zhàn)在2016年3月15日落下帷幕,圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中人工智能機(jī)器人以4比1的成績戰(zhàn)勝圍棋九段棋手,揭開了人們對人工智能討論和聯(lián)想的新高潮。國內(nèi)的一部分科技公司已經(jīng)買下一些機(jī)器人公司,準(zhǔn)備搶占人工智能的市場先機(jī)。在一些企業(yè)中已經(jīng)開始大規(guī)模使用機(jī)器人代替工人。人工智能的發(fā)展必然對人們的社會(huì)生活產(chǎn)生深刻的影響,隨之而來的是對與社會(huì)生活高度相關(guān)的民法制度的沖擊。

第一回合,發(fā)生在第一次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命的標(biāo)志產(chǎn)物是珍妮紡紗機(jī),它的產(chǎn)生極大提高了工作效率。一位名叫路德的紡織工人,認(rèn)為是珍妮紡紗機(jī)奪走了他們的工作,帶頭搗毀了工廠的機(jī)器。事件的態(tài)勢愈演愈烈,最后是英國的政府派出軍隊(duì)進(jìn)行鎮(zhèn)壓才得以控制,這就是“路德事件”。

第二回合,發(fā)生在第三次工業(yè)革命。手機(jī)產(chǎn)生于第三次工業(yè)革命,它的出現(xiàn)使傳呼員的職業(yè)徹底消失,拉近了人們之間的距離,提高了工作效率與生活質(zhì)量。機(jī)器又一次戰(zhàn)勝了人類。

第三回合,發(fā)生在第四次工業(yè)革命。智能機(jī)械手的出現(xiàn)可以大幅度降低產(chǎn)品的不良率,設(shè)備的產(chǎn)能效率大幅度得以提高,其工作效率大大的戰(zhàn)勝了傳統(tǒng)的車間工人。這也使得高危險(xiǎn)系數(shù)以及高人工成本的工種消失。

第四回合,就是發(fā)生在不久之前的阿爾法圍棋對戰(zhàn)圍棋九段選手,最終人類以1比4的成績敗北人工智能。

雖然,最智能的機(jī)器也需要“老師”的指引,而人類就是機(jī)器的老師,但是不容否認(rèn)的是,在一些領(lǐng)域,人工智能和機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)代替了人類,并震顫著人類的社會(huì)生活。

人工智能產(chǎn)業(yè)是近三十年涌現(xiàn)出的高新產(chǎn)業(yè)。早在“七五”時(shí)期政府就開始了對這一高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的攻關(guān)研究,并取得了有目共睹的成果,一批人工智能產(chǎn)品與人工智能應(yīng)用工程層出不窮。[1]近些年,人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,其應(yīng)用也愈來愈廣,從之前傳統(tǒng)的工業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)展到軍事、公安、醫(yī)療和服務(wù)等眾多領(lǐng)域。

2012年由某公司的實(shí)驗(yàn)室研發(fā)并推出了無人駕駛汽車,這臺(tái)汽車不需要駕駛者就可以進(jìn)行啟動(dòng)、行駛以及停止。這些車輛使用照相機(jī)、雷達(dá)感應(yīng)器和激光測距機(jī)來“看”其他的交通狀況,并且使用詳細(xì)地圖來為前方的道路導(dǎo)航。該公司表示,這些車輛比有人駕駛的車更安全,因?yàn)樗鼈兡芨杆?、更有效地作出反?yīng)。這種人工智能汽車的出現(xiàn),使得汽車的概念以及人們出行方式發(fā)生了極大的轉(zhuǎn)變,同時(shí)也體現(xiàn)著人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)開始真正融入到人類現(xiàn)實(shí)生活中。人類可以預(yù)測到,下一代智能型機(jī)器人將更加廣泛的融入到社會(huì)運(yùn)作中。然而這一高新技術(shù)的應(yīng)用,同時(shí)也使得如何避免人工智能機(jī)器人侵權(quán)或者被侵權(quán)以及如何規(guī)范機(jī)器人的制造、使用等法律問題更加突出。

在醫(yī)療領(lǐng)域,人工智能機(jī)器人在外科手術(shù)中得以應(yīng)用。美國曾于2000年上市一款醫(yī)療外科手術(shù)機(jī)器人。據(jù)統(tǒng)計(jì),至今為止總共2500部機(jī)器人被投入市場。這種人工智能機(jī)器人的使用,一方面對于提高醫(yī)療水平起到了積極的作用,但是也出現(xiàn)了人工智能機(jī)器人侵權(quán)的事件發(fā)生。自2007年至2014年,美國政府就收到了兩百多件關(guān)于該人工智能機(jī)器人手術(shù)時(shí)發(fā)生燒傷或割傷以及感染等侵權(quán)事故報(bào)告,在這兩百多件事故中共造成89名患者醫(yī)治無效死亡。

基于人工智能機(jī)器人在社會(huì)生活中產(chǎn)生的問題,一些國家如日本、韓國以及歐共體,已經(jīng)開始著手制定規(guī)章或制度以確保社會(huì)穩(wěn)定以及人工智能技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。日本公布了《下一代機(jī)器人安全問題指導(dǎo)方針(草案)》,用于調(diào)整人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。[2]歐洲共同體在2012年推出了歐盟第七框架計(jì)劃項(xiàng)目,即機(jī)器人法研究,聚集了各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者,包括法學(xué)、哲學(xué)、仿生神經(jīng)工學(xué)等專業(yè),討論并草擬機(jī)器人立法政策白皮書。韓國已經(jīng)擬定了機(jī)器人法,專門規(guī)定了人與機(jī)器人的關(guān)系。

除了對人工智能機(jī)器人的安全應(yīng)用進(jìn)行必要的法律規(guī)范以外,同時(shí)也應(yīng)對與人工智能機(jī)器人的應(yīng)用相關(guān)的法律,如民法制度進(jìn)行一定程度上的變革。例如,法律該怎樣認(rèn)定人工智能機(jī)器人的法律地位,如若發(fā)生侵權(quán)事故時(shí)該怎樣認(rèn)定相應(yīng)的法律責(zé)任以及適用怎樣的歸責(zé)原則等法律問題。若無人駕駛汽車發(fā)生交通事故該怎樣認(rèn)定事故責(zé)任。許多相關(guān)法律問題都隨著人工智能機(jī)器人廣泛而深入的進(jìn)入人類社會(huì)生活而變得更加凸顯,然而相關(guān)規(guī)章制度仍處于空白階段。因此,變革相關(guān)的法律制度對于平衡人工智能技術(shù)與社會(huì)的穩(wěn)定和諧具有重要的意義。

人工智能機(jī)器人在社會(huì)生活中的廣泛應(yīng)用,更加深刻的影響著人類文明,同時(shí)伴隨而來的是大量法律問題逐漸涌現(xiàn)。

2006年美國一個(gè)名叫《未來學(xué)家》的雜志曾這樣報(bào)道:2016年至2020年,人工智能實(shí)體可能會(huì)當(dāng)選為“國會(huì)議員”;2020年后,轉(zhuǎn)基因技術(shù)加上機(jī)器人技術(shù),將制造出“有機(jī)機(jī)器人”。雖然這些設(shè)想都尚未實(shí)現(xiàn),但是在社會(huì)生活中人工智能技術(shù)是確確實(shí)實(shí)得以廣泛應(yīng)用的。許多人工智能機(jī)器人已經(jīng)代替人類走向工作崗位,如迎賓機(jī)器人、送餐機(jī)器人,甚至在日本一款機(jī)器人可以向顧客提供推銷手機(jī)、簽訂合同等服務(wù)。

(一)人工智能技術(shù)與婚姻法律制度

2016年在某電視臺(tái)的明星喜劇真人秀中,某團(tuán)隊(duì)以一部講述主人公用人工智能機(jī)器人做女朋友來應(yīng)付父母的催婚,最后發(fā)現(xiàn)連主人公的父母都是人工智能機(jī)器人的喜劇作品參加比賽,其作品以夸張的手法描繪了人工智能技術(shù)對人類社會(huì)生活的巨大影響。但是不能說小品中的事情不會(huì)在現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)生,英國人工智能學(xué)者戴維萊維曾推測:人類將和機(jī)器人結(jié)婚,這一切大約會(huì)在2050年實(shí)現(xiàn)。

人類與人工智能機(jī)器人的結(jié)婚能夠得到法律的認(rèn)可,就需要對我國民法制度中的婚姻法律規(guī)范進(jìn)行調(diào)整,目前婚姻只能是自然人的行為,而人工智能機(jī)器人目前在法律上不是民事主體,但這并不能阻擋人類與人工智能機(jī)器人結(jié)婚的情況發(fā)生。因此,人工智能技術(shù)的發(fā)展會(huì)對婚姻法律制度造成一定程度上的沖擊。

(二)人工智能技術(shù)與侵權(quán)責(zé)任法律制度

人工智能技術(shù)的發(fā)展賦予了機(jī)器人更加類似于人類行為的功能。在2004年的伊拉克戰(zhàn)場上,美軍僅僅使用了一架由人工智能機(jī)器人操作的軍用飛機(jī)將一個(gè)連的兵力瞬間消滅。美國科學(xué)家在2006年曾宣稱,新研發(fā)并投入軍用的機(jī)器人能夠自己檢測損傷并獨(dú)立思考出修復(fù)方法。如若這樣的機(jī)器人太過于像人,而且擁有智慧,很有可能“造反”,對人類造成侵害。這就需要對侵權(quán)法律制度進(jìn)行完善以維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定。

早在1978年人工智能機(jī)器人侵權(quán)的事件事實(shí)上早已存在。在日本廣島一間工廠里,機(jī)器人正切割鋼板,但突然轉(zhuǎn)身將其背后正在休息的工人抓住并當(dāng)做鋼板進(jìn)行切割,這是世界上第一起機(jī)器人侵權(quán)事件。[3]無獨(dú)有偶,全蘇國際象棋象棋冠軍對戰(zhàn)早期的人工智能機(jī)器人,終以3比1的成績打敗機(jī)器人,但機(jī)器人惱羞成怒,在眾目睽睽下向?qū)κ轴尫艔?qiáng)電流,這位國際象棋大師最終并沒用搶救過來。

因此,隨著人工智能技術(shù)的日益精湛,人類不得不考慮機(jī)器人侵權(quán)的歸責(zé)原則、責(zé)任分配等一系列法律問題,更需要對侵權(quán)責(zé)任法律制度進(jìn)行一定的調(diào)整以適應(yīng)高科技時(shí)代的大背景。

人工智能技術(shù)的發(fā)展對與人們聯(lián)系緊密的民法制度提出了挑戰(zhàn)。如果民法不能適應(yīng)時(shí)代的要求,將無法使社會(huì)得以穩(wěn)定運(yùn)作。因此對相關(guān)的民事法律規(guī)范進(jìn)行調(diào)整,適應(yīng)人工智能技術(shù)的發(fā)展要求,已經(jīng)是新世紀(jì)大勢所趨。

[1]金周英,白英。我國機(jī)器人發(fā)展的政策研究報(bào)告[j]。機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用,2009—3—30。

[2]肖尤丹。機(jī)器人需要“守法”嗎[n]。xxx,2014—7—21(20)。

[3]黃建民。我們要給機(jī)器人以“人權(quán)”嗎[j]。讀書與評論,2009(6)。

人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十一

圖像識(shí)別技術(shù)是信息時(shí)代的一門重要的技術(shù),其產(chǎn)生目的是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類去處理大量的物理信息。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,人類對圖像識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)越來越深刻。圖像識(shí)別技術(shù)的過程分為信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計(jì)和分類決策。文章簡單分析了圖像識(shí)別技術(shù)的引入、其技術(shù)原理以及模式識(shí)別等,之后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別技術(shù)和非線性降維的圖像識(shí)別技術(shù)及圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。從中可以總結(jié)出圖像處理技術(shù)的應(yīng)用廣泛,人類的生活將無法離開圖像識(shí)別技術(shù),研究圖像識(shí)別技術(shù)具有重大意義。

1圖像識(shí)別技術(shù)的引入。

圖像識(shí)別是人工智能科技的一個(gè)重要領(lǐng)域。圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段:文字識(shí)別、數(shù)字圖像處理與識(shí)別、物體識(shí)別。圖像識(shí)別,顧名思義,就是對圖像做出各種處理、分析,最終識(shí)別我們所要研究的目標(biāo)。今天所指的圖像識(shí)別并不僅僅是用人類的肉眼,而是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行識(shí)別。雖然人類的識(shí)別能力很強(qiáng)大,但是對于高速發(fā)展的社會(huì),人類自身識(shí)別能力已經(jīng)滿足不了我們的需求,于是就產(chǎn)生了基于計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)。這就像人類研究生物細(xì)胞,完全靠肉眼觀察細(xì)胞是不現(xiàn)實(shí)的,這樣自然就產(chǎn)生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器。通常一個(gè)領(lǐng)域有固有技術(shù)無法解決的需求時(shí),就會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的新技術(shù)。圖像識(shí)別技術(shù)也是如此,此技術(shù)的產(chǎn)生就是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類去處理大量的物理信息,解決人類無法識(shí)別或者識(shí)別率特別低的信息。

1.1圖像識(shí)別技術(shù)原理。

其實(shí),圖像識(shí)別技術(shù)背后的原理并不是很難,只是其要處理的信息比較繁瑣。計(jì)算機(jī)的任何處理技術(shù)都不是憑空產(chǎn)生的,它都是學(xué)者們從生活實(shí)踐中得到啟發(fā)而利用程序?qū)⑵淠M實(shí)現(xiàn)的。計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)和人類的圖像識(shí)別在原理上并沒有本質(zhì)的區(qū)別,只是機(jī)器缺少人類在感覺與視覺差上的影響罷了。人類的圖像識(shí)別也不單單是憑借整個(gè)圖像存儲(chǔ)在腦海中的記憶來識(shí)別的,我們識(shí)別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類,然后通過各個(gè)類別所具有的特征將圖像識(shí)別出來的,只是很多時(shí)候我們沒有意識(shí)到這一點(diǎn)。當(dāng)看到一張圖片時(shí),我們的大腦會(huì)迅速感應(yīng)到是否見過此圖片或與其相似的圖片。其實(shí)在“看到”與“感應(yīng)到”的中間經(jīng)歷了一個(gè)迅速識(shí)別過程,這個(gè)識(shí)別的過程和搜索有些類似。在這個(gè)過程中,我們的大腦會(huì)根據(jù)存儲(chǔ)記憶中已經(jīng)分好的類別進(jìn)行識(shí)別,查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲(chǔ)記憶,從而識(shí)別出是否見過該圖像。機(jī)器的圖像識(shí)別技術(shù)也是如此,通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識(shí)別圖像。機(jī)器所提取出的這些特征有時(shí)會(huì)非常明顯,有時(shí)又是很普通,這在很大的程度上影響了機(jī)器識(shí)別的速率??傊谟?jì)算機(jī)的視覺識(shí)別中,圖像的內(nèi)容通常是用圖像特征進(jìn)行描述。

1.2模式識(shí)別。

模式識(shí)別是人工智能和信息科學(xué)的重要組成部分。模式識(shí)別是指對表示事物或現(xiàn)象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個(gè)對事物或現(xiàn)象做出描述、辨認(rèn)和分類等的過程。

計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)就是模擬人類的圖像識(shí)別過程。在圖像識(shí)別的過程中進(jìn)行模式識(shí)別是必不可少的。模式識(shí)別原本是人類的一項(xiàng)基本智能。但隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展和人工智能的興起,人類本身的模式識(shí)別已經(jīng)滿足不了生活的需要,于是人類就希望用計(jì)算機(jī)來代替或擴(kuò)展人類的部分腦力勞動(dòng)。這樣計(jì)算機(jī)的模式識(shí)別就產(chǎn)生了。簡單地說,模式識(shí)別就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,它是一門與數(shù)學(xué)緊密結(jié)合的科學(xué),其中所用的思想大部分是概率與統(tǒng)計(jì)。模式識(shí)別主要分為三種:統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、句法模式識(shí)別、模糊模式識(shí)別。

2圖像識(shí)別技術(shù)的過程。

既然計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)與人類的圖像識(shí)別原理相同,那它們的過程也是大同小異的。圖像識(shí)別技術(shù)的過程分以下幾步:信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計(jì)和分類決策。

信息的獲取是指通過傳感器,將光或聲音等信息轉(zhuǎn)化為電信息。也就是獲取研究對象的基本信息并通過某種方法將其轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器能夠認(rèn)識(shí)的信息。

預(yù)處理主要是指圖像處理中的去噪、平滑、變換等的操作,從而加強(qiáng)圖像的重要特征。

特征抽取和選擇是指在模式識(shí)別中,需要進(jìn)行特征的抽取和選擇。簡單的理解就是我們所研究的圖像是各式各樣的,如果要利用某種方法將它們區(qū)分開,就要通過這些圖像所具有的本身特征來識(shí)別,而獲取這些特征的過程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也許對此次識(shí)別并不都是有用的,這個(gè)時(shí)候就要提取有用的特征,這就是特征的選擇。特征抽取和選擇在圖像識(shí)別過程中是非常關(guān)鍵的技術(shù)之一,所以對這一步的理解是圖像識(shí)別的重點(diǎn)。

分類器設(shè)計(jì)是指通過訓(xùn)練而得到一種識(shí)別規(guī)則,通過此識(shí)別規(guī)則可以得到一種特征分類,使圖像識(shí)別技術(shù)能夠得到高識(shí)別率。分類決策是指在特征空間中對被識(shí)別對象進(jìn)行分類,從而更好地識(shí)別所研究的對象具體屬于哪一類。

3圖像識(shí)別技術(shù)的分析。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展和科技的不斷進(jìn)步,圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在眾多領(lǐng)域中得到了應(yīng)用。20xx年2月15日新浪科技發(fā)布一條新聞:“微軟最近公布了一篇關(guān)于圖像識(shí)別的研究論文,在一項(xiàng)圖像識(shí)別的基準(zhǔn)測試中,電腦系統(tǒng)識(shí)別能力已經(jīng)超越了人類。人類在歸類數(shù)據(jù)庫imagenet中的圖像識(shí)別錯(cuò)誤率為5.1%,而微軟研究小組的這個(gè)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以達(dá)到4.94%的錯(cuò)誤率?!睆倪@則新聞中我們可以看出圖像識(shí)別技術(shù)在圖像識(shí)別方面已經(jīng)有要超越人類的圖像識(shí)別能力的趨勢。這也說明未來圖像識(shí)別技術(shù)有更大的研究意義與潛力。而且,計(jì)算機(jī)在很多方面確實(shí)具有人類所無法超越的優(yōu)勢,也正是因?yàn)檫@樣,圖像識(shí)別技術(shù)才能為人類社會(huì)帶來更多的應(yīng)用。

3.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別技術(shù)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)是一種比較新型的圖像識(shí)別技術(shù),是在傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識(shí)別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),也就是說這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動(dòng)物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而是人類模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)中,遺傳算法與bp網(wǎng)絡(luò)相融合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別模型是非常經(jīng)典的,在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。在圖像識(shí)別系統(tǒng)中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),一般會(huì)先提取圖像的特征,再利用圖像所具有的特征映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識(shí)別分類。以汽車拍照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)為例,當(dāng)汽車通過的時(shí)候,汽車自身具有的檢測設(shè)備會(huì)有所感應(yīng)。此時(shí)檢測設(shè)備就會(huì)啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計(jì)算機(jī)進(jìn)行保存以便識(shí)別。最后車牌定位模塊就會(huì)提取車牌信息,對車牌上的字符進(jìn)行識(shí)別并顯示最終的結(jié)果。在對車牌上的字符進(jìn)行識(shí)別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

3.2非線性降維的圖像識(shí)別技術(shù)。

計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)是一個(gè)異常高維的識(shí)別技術(shù)。不管圖像本身的分辨率如何,其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)經(jīng)常是多維性的,這給計(jì)算機(jī)的識(shí)別帶來了非常大的困難。想讓計(jì)算機(jī)具有高效地識(shí)別能力,最直接有效的方法就是降維。降維分為線性降維和非線性降維。例如主成分分析(pca)和線性奇異分析(lda)等就是常見的線性降維方法,它們的特點(diǎn)是簡單、易于理解。但是通過線性降維處理的是整體的數(shù)據(jù)集合,所求的是整個(gè)數(shù)據(jù)集合的最優(yōu)低維投影。經(jīng)過驗(yàn)證,這種線性的降維策略計(jì)算復(fù)雜度高而且占用相對較多的時(shí)間和空間,因此就產(chǎn)生了基于非線性降維的圖像識(shí)別技術(shù),它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)圖像的非線性結(jié)構(gòu)而且可以在不破壞其本征結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上對其進(jìn)行降維,使計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別在盡量低的維度上進(jìn)行,這樣就提高了識(shí)別速率。例如人臉圖像識(shí)別系統(tǒng)所需的維數(shù)通常很高,其復(fù)雜度之高對計(jì)算機(jī)來說無疑是巨大的“災(zāi)難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布,使得人類可以通過非線性降維技術(shù)來得到分布緊湊的人臉圖像,從而提高人臉識(shí)別技術(shù)的高效性。

3.3圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用及前景。

計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領(lǐng)域都有應(yīng)用。例如交通方面的車牌識(shí)別系統(tǒng);公共安全方面的人臉識(shí)別技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù);農(nóng)業(yè)方面的種子識(shí)別技術(shù)、食品品質(zhì)檢測技術(shù);醫(yī)學(xué)方面的心電圖識(shí)別技術(shù)等。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,圖像識(shí)別技術(shù)也在不斷地優(yōu)化,其算法也在不斷地改進(jìn)。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源,因此與圖像相關(guān)的圖像識(shí)別技術(shù)必定也是未來的研究重點(diǎn)。以后計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)很有可能在更多的領(lǐng)域嶄露頭角,它的應(yīng)用前景也是不可限量的,人類的生活也將更加離不開圖像識(shí)別技術(shù)。

4總結(jié)。

圖像識(shí)別技術(shù)雖然是剛興起的技術(shù),但其應(yīng)用已是相當(dāng)廣泛。并且,圖像識(shí)別技術(shù)也在不斷地成長,隨著科技的不斷進(jìn)步,人類對圖像識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)也會(huì)更加深刻。未來圖像識(shí)別技術(shù)將會(huì)更加強(qiáng)大,更加智能地出現(xiàn)在我們的生活中,為人類社會(huì)的更多領(lǐng)域帶來重大的應(yīng)用。在21世紀(jì)這個(gè)信息化的時(shí)代,我們無法想象離開了圖像識(shí)別技術(shù)以后我們的生活會(huì)變成什么樣。圖像識(shí)別技術(shù)是人類現(xiàn)在以及未來生活必不可少的一項(xiàng)技術(shù)。

人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十二

【】隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能被廣泛的應(yīng)用于各個(gè)行業(yè),計(jì)算機(jī)領(lǐng)域就是其中之一。目前,計(jì)算機(jī)的功能已經(jīng)從數(shù)值計(jì)算發(fā)展到問題的求解和知識(shí)處理等方面,計(jì)算機(jī)功能的轉(zhuǎn)變依靠的核心技術(shù)就是人工智能。本文對人工智能的基本概念進(jìn)行了介紹,并分析了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。

人工智能技術(shù)是通過運(yùn)用語言學(xué)、生理學(xué)和心理學(xué)等多種學(xué)科來模仿人類智能的技術(shù),其最終目的是超越人類智能。在人工智能技術(shù)中,通過多種學(xué)科技術(shù)的應(yīng)用,可以使機(jī)器模擬人的視聽說以及思維,從而使機(jī)器具有人的思維方式和能力。利用人工智能可以幫助人們解決工作和生活中遇到的問題,使人們的工作效率得到大幅度的提高。人工智能技術(shù)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)技術(shù)是密不可分的,二者是相輔相成的關(guān)系。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用可以大幅度的提升計(jì)算機(jī)的功能。通過人工智能技術(shù)可以提升計(jì)算機(jī)處理信息的能力,更加準(zhǔn)確的掌握系統(tǒng)資源,并且對系統(tǒng)資源的變化做出迅速的反應(yīng),從而更好的處理信息和進(jìn)行信息的防護(hù)。同時(shí),人工智能技術(shù)在資源整合方面也具有巨大的優(yōu)勢,能夠更好的實(shí)現(xiàn)用戶之間的信息共享。人工智能還能夠提高網(wǎng)絡(luò)管理的效率,其具有的`學(xué)習(xí)能力和推理能力使其在網(wǎng)絡(luò)護(hù)理中具有重要的作用。通過利用人工智能技術(shù)可以使計(jì)算機(jī)處理信息的準(zhǔn)確性和效率得到提升,與此同時(shí)還能夠利用人工智能的記憶功能提升計(jì)算機(jī)的信息存儲(chǔ)能力和效率。綜上所述,人工智能的應(yīng)用可以全面的提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理水平。

2.1人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理上的應(yīng)用。

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理方面具有重要的作用,利用人工智能可以使人們更加方便快捷的進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全管理工作。目前,人工智能在智能防火墻、入侵檢測系統(tǒng)以及智能反垃圾郵件等計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)方面有著重要的應(yīng)用,在保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面發(fā)揮了重要的作用。智能防火墻技術(shù)相較于傳統(tǒng)的防火墻,能夠大幅度的提升安全監(jiān)測的效率,更好的進(jìn)行安全服務(wù)。通過智能防火墻中應(yīng)用的智能識(shí)別技術(shù)可以高效的進(jìn)行數(shù)據(jù)的識(shí)別和處理工作,能夠迅速的發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在的風(fēng)險(xiǎn)并及時(shí)的進(jìn)行處理。智能防護(hù)墻技還能夠有效的抵御病毒的入侵以及其他一些計(jì)算機(jī)的安全威脅。入侵檢測系統(tǒng)是保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的一種重要方式,對保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全具有十分重要的作用。通過入侵檢測系統(tǒng),能夠有效的保護(hù)計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)資源,保證數(shù)據(jù)的保密性、完整性、安全性。入侵檢測系統(tǒng)通過進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、篩選和分類,及時(shí)的向用戶反映計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài),從而使用戶可以對自己計(jì)算機(jī)的安全狀態(tài)有著充分的了解。目前人工智能在入侵檢測系統(tǒng)應(yīng)用主要在模糊識(shí)別、專家及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面。將人工智能應(yīng)用到反垃圾郵件中,能夠在不影響用戶使用的前提下對用戶的郵件進(jìn)行掃描、檢測和及時(shí)的標(biāo)記,使用戶能夠及時(shí)的處理掉存在安全風(fēng)險(xiǎn)的郵件,保護(hù)計(jì)算機(jī)的安全。

2.2人工智能agent技術(shù)推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)水平的提高。

將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中能夠提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)水平,改善計(jì)算機(jī)的使用方式。人工智能代理(artificalintelligenceagent)技術(shù),也就是人們常說的人工智能agent技術(shù)是一種實(shí)體軟件,其主要包括知識(shí)域庫、解釋推理器、數(shù)據(jù)庫、各個(gè)agent之間的通訊等部分,其主要功能是為用戶提供人性化、個(gè)性化的服務(wù)。利用這種技術(shù),能夠幫助用戶過濾、整理信息,并且快速的發(fā)現(xiàn)需要的信息,從而幫助用戶提高效率,節(jié)約時(shí)間。除此之外,人工智能agent還能夠?qū)崿F(xiàn)信息的有效集成為知識(shí)域庫,從而使信息的檢索和管理變得更加簡捷、便利,人工智能agent還能夠?qū)崿F(xiàn)知識(shí)的挖掘以及提供導(dǎo)航服務(wù)。通過人工智能agent可以幫助人們進(jìn)行日程安排、網(wǎng)上購物以及郵件處理等工作,為人們提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù),給人們的生活帶來便利。

應(yīng)用人工智能可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的綜合管理,通過利用人工智能中的專家知識(shí)庫可以解決遇到的問題。由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有動(dòng)態(tài)性和瞬變性,因此進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理非常困難,而基于人工智能技術(shù)發(fā)展起來的專家級(jí)決策和支持方法可以有效的進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理。通過將各領(lǐng)域的專家的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié),并將其錄入到系統(tǒng)之中可以使領(lǐng)域內(nèi)專家的經(jīng)驗(yàn)匯集,在出現(xiàn)問題時(shí)可以通過專家的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行快速的解決。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理和評價(jià)中應(yīng)用專家系統(tǒng),可以提高網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價(jià)水平。

作者:張春柏單位:北京聯(lián)合大學(xué)生物化學(xué)工程學(xué)院。

人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十三

摘要:社會(huì)在發(fā)展、時(shí)代在進(jìn)步,信息技術(shù)水平也在不斷的提高,在此時(shí)代背景下,越來越多的技術(shù)手段開始在各個(gè)領(lǐng)域滲透和融入,而科技的進(jìn)步,使得各類的先進(jìn)技術(shù)衍生出來,其中的人工智能技術(shù)可謂是典型代表,許多的技術(shù)人員意識(shí)到人工智能技在計(jì)算機(jī)中的發(fā)展和應(yīng)用,所以對人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用和發(fā)展這一課題進(jìn)行分析具有一定的必然性,以下內(nèi)容是個(gè)人的見解。

關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);計(jì)算機(jī);發(fā)展;應(yīng)用;

受科學(xué)技術(shù)手段的推動(dòng)性影響,人類文明的發(fā)展步伐日漸加快,現(xiàn)階段,已經(jīng)基本步入到了信息化的時(shí)代背景下,計(jì)算機(jī)在當(dāng)下已經(jīng)是各行各業(yè)中常見的輔助工具,甚至許多行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)視計(jì)算機(jī)技術(shù)為基本的動(dòng)力支撐,同時(shí)增加了技術(shù)應(yīng)用的要求,在此社會(huì)不斷發(fā)展的趨勢下,只有使得計(jì)算機(jī)技術(shù)逐步朝向著個(gè)性化以及智能化的方向發(fā)展,方可體現(xiàn)人工智能技術(shù)手段的作用,并為計(jì)算機(jī)技術(shù)手段的長遠(yuǎn)化發(fā)展提供相應(yīng)的保障。

人工智能一般指的是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)手段,將其作為有效的基礎(chǔ),對人類的行為以及思想進(jìn)行模擬的綜合學(xué)科,它所涉及的行業(yè)較多,比如,心理學(xué)以及哲學(xué)等等均為典型,而后實(shí)現(xiàn)對人體觸覺或是感知方面的模擬,通常會(huì)將其安裝到機(jī)械設(shè)備之上,并使得機(jī)器更具智能化特色,借助智能化處理方式或是智能化編程等方法,逐步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作、智能化運(yùn)行,對人類難以完成的、高難度的、威脅較大的工作進(jìn)行有效處理,極大的提高工作效率,進(jìn)而保證人們的人身財(cái)產(chǎn)安全。

現(xiàn)階段,人工智能技術(shù)已經(jīng)初步取得了一定的成就,相關(guān)的專家學(xué)者在研究和探討以后,也發(fā)現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系構(gòu)建的發(fā)展方向,希望借此完成工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)工作,實(shí)現(xiàn)軟件系統(tǒng)和智能化模塊的有機(jī)結(jié)合,對軟件的性能進(jìn)行改良,進(jìn)而符合用戶的實(shí)際需求,在基本達(dá)到了人工智能的目標(biāo)以后,還需要對用戶界面進(jìn)行優(yōu)化和改良,最終為人工智能技術(shù)的發(fā)展和更新提供更多的保障。

(一)網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用。

最近幾年來,人工智能技術(shù)的運(yùn)用已經(jīng)成為未來幾年來許多領(lǐng)域的發(fā)展趨向,它的利用將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢全方位的體現(xiàn),值得一提的是,它在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面所占據(jù)的地位在日漸提高,同時(shí)其應(yīng)用價(jià)值也不斷凸顯。

而后,入侵檢測也是計(jì)算網(wǎng)絡(luò)安全工作落實(shí)的主要工作,這一過程中,防火墻可發(fā)揮自身的作用,這一過程中它的運(yùn)行效果,將會(huì)給整體的系統(tǒng)運(yùn)作安全性帶來極大的影響,可通過數(shù)據(jù)整合、搜集的方式,將有價(jià)值的參數(shù)呈現(xiàn)給用戶,通過郵件的形式發(fā)送給用戶,隨著時(shí)間的推移,郵件數(shù)量也會(huì)不斷的增加。經(jīng)過筆者的分析和探討,建議將智能型垃圾郵件系統(tǒng)安裝到用戶的系統(tǒng)之中,而后再實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)檢測,及時(shí)告知用戶相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)信息,并給予一定的提示,引導(dǎo)用戶妥善處理垃圾信息。

(二)企業(yè)管理方面的應(yīng)用。

現(xiàn)階段,人工智能技術(shù)手段已經(jīng)被越來越多的企業(yè)管理者所認(rèn)知,比如,自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用就為典型代表,它們的運(yùn)用,利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的管理目標(biāo),為企業(yè)的內(nèi)部運(yùn)作營造安全的氛圍和環(huán)境,此外,還可以一定程度的減少企業(yè)的運(yùn)作成本,逐步達(dá)到資源配置和優(yōu)化的效果,將企業(yè)的運(yùn)營和發(fā)展目標(biāo)落實(shí)到實(shí)處,體現(xiàn)出企業(yè)管理的智能化和現(xiàn)代化特色。

(三)教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。

隨著新課程改革的推進(jìn),使得標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)體制也在日趨深化,逐步實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)技術(shù)和教學(xué)工作的有機(jī)融合,人工智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的運(yùn)用體現(xiàn)了極大的應(yīng)用優(yōu)勢,為傳統(tǒng)教學(xué)模式的優(yōu)化和改革注入了新的活力,可借此方法,完成教學(xué)方法和教學(xué)內(nèi)容的表達(dá),進(jìn)而相應(yīng)的的提高教學(xué)效率,確保教學(xué)質(zhì)量。

此外,引入人工智能技術(shù)的過程中,也需要重視知識(shí)庫的運(yùn)用,將其作為教學(xué)中有效的輔助工具,而后把教學(xué)中的要點(diǎn)以及相關(guān)定義等融入到知識(shí)庫職之中,教師的在落實(shí)教學(xué)工作之時(shí),可對知識(shí)庫之內(nèi)的理論知識(shí)加進(jìn)行準(zhǔn)確推理,為學(xué)生呈現(xiàn)更加直觀的推理過程和運(yùn)算過程,得出推理后的結(jié)果。從教學(xué)領(lǐng)域日后的發(fā)展角度來講,人工智能技術(shù)理念的引入,可謂是以此教學(xué)模式的革新,也是突破傳統(tǒng)教學(xué)模式桎梏的有效途徑。

(四)家居行業(yè)的應(yīng)用。

當(dāng)前,人們的生活質(zhì)量和生活水平日漸提高,從而自然而然的增加了對于住房家居的應(yīng)用需要,在此社會(huì)發(fā)展形勢之下,可將人工智能技術(shù)手段應(yīng)用到家居生活中,盡可能滿人們的日常生活需要,比如,運(yùn)用人工智能技術(shù),對門窗的閉合進(jìn)行有效控制,或是對家居環(huán)境進(jìn)行調(diào)整,營造良好的生活氛圍。

三、結(jié)語。

綜上所述,在此信息技術(shù)發(fā)展如此迅猛的時(shí)代背景下,人工智能技術(shù)手段的運(yùn)用被許多行業(yè)所認(rèn)識(shí)和關(guān)注,此項(xiàng)技術(shù)是一項(xiàng)典型的新型技術(shù)手段,它的應(yīng)用體現(xiàn)了極大的優(yōu)勢,與域外發(fā)達(dá)國家相比較,我國的人工智能技術(shù)水平仍舊不足,但是,其發(fā)展速度卻相對較快,在我國的諸多行業(yè)中得到了廣泛運(yùn)用,它的未來發(fā)展前景相對較佳,值得大力推廣。

參考文獻(xiàn)。

[2]黃鑫。分析計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸[j].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,20xx,26(7):244.

人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十四

:隨著社會(huì)信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,人們對網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的需求也原來越多,這就需要不斷研究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),由于人工智能在一定程度上成為科學(xué)技術(shù)前言領(lǐng)域,所以世界上各個(gè)國家對人工智能的發(fā)展越來越重視。本文首先分析其所具有的重要意義,然后研究其在應(yīng)用過程中的作用,提出以下內(nèi)容。

目前由于人工智能的不斷成熟,人們在生活方面以及工作的過程中,智能化產(chǎn)品隨處可見。這不僅對人們在工作中的效率進(jìn)行提高,同時(shí)還對其生活質(zhì)量進(jìn)行加強(qiáng)。所以人工智能的發(fā)展在一定程度上離不開計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),只有對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)的依靠,才能夠讓人工智能研究出更多的成果。

由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)信息安全問題在一定程度上是人們目前比較關(guān)注的一個(gè)重要問題。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用中,其網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控以及網(wǎng)絡(luò)控制是其比較重要的功能,信息能夠及時(shí)有效的獲取以及正確的處理對其起著決定性作用。所以,對計(jì)算機(jī)技術(shù)智能化進(jìn)行實(shí)現(xiàn)是比較必要的。由于計(jì)算機(jī)得到了不斷的深入以及管廣泛的運(yùn)用,在一定程度上導(dǎo)致用戶對網(wǎng)絡(luò)安全在管理方面的需求比較高,對自身的信息安全進(jìn)行有效的保證。目前網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象比較多,計(jì)算機(jī)只有在具備較快的反應(yīng)力和靈敏觀察力的狀況下,才能夠?qū)τ脩粜畔⑦M(jìn)行侵犯的違法活動(dòng)進(jìn)行及時(shí)遏制。充分的利用人工智能技術(shù),建立起相對較系統(tǒng)化的管理,讓其不僅對信息進(jìn)行自動(dòng)的收集,同時(shí)還能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的故障進(jìn)行及時(shí)診斷,對網(wǎng)絡(luò)故障及時(shí)遏制,運(yùn)用有效的措施對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行及時(shí)的恢復(fù),保證用戶信息的安全。計(jì)算機(jī)技術(shù)在發(fā)展的過程中對人工智能應(yīng)用起著決定性作用,人工智能技術(shù)也在一定程度上對計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展起著促進(jìn)作用。不斷的跟蹤動(dòng)態(tài)化信息,為用戶提供準(zhǔn)確的信息資源。總的來說,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在管理的過程中有效的運(yùn)用人工智能,對網(wǎng)絡(luò)管理水平進(jìn)行不斷的提高。

2.1安全管理應(yīng)用。

網(wǎng)絡(luò)安全所具有的漏洞相對比較多,用戶在網(wǎng)絡(luò)中自身的資料信息安全是現(xiàn)階段人們比較關(guān)注以及重視的主要問題。在對網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行管理時(shí),可以對人工智能技術(shù)進(jìn)行充分的運(yùn)用,在一定程度上能夠?qū)τ脩糇陨淼碾[身進(jìn)行有效的保護(hù)。主要表現(xiàn)為:一是,智能防火墻的應(yīng)用;二是,智能反應(yīng)垃圾郵件方面;三是,入侵檢測方面等。智能防護(hù)墻主要應(yīng)用的就是智能化識(shí)別技術(shù),通過概率以及統(tǒng)計(jì)方式、決策方法和計(jì)算等對信息數(shù)據(jù)不僅進(jìn)行有效的識(shí)別,同時(shí)還能對其相應(yīng)的處理,對匹配檢查過程中需要的計(jì)算進(jìn)行消除,充分認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)行為特征值,訪問可以直接進(jìn)行控制,把存在的網(wǎng)絡(luò)及時(shí)發(fā)現(xiàn),攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)受到黑客的攻擊,遏制病毒傳播,對相關(guān)局域網(wǎng)進(jìn)行相應(yīng)的管理和控制,反之就會(huì)導(dǎo)致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中,比較重要的就是入侵檢測,它屬于防護(hù)墻后的.第二安全閘門,在對網(wǎng)絡(luò)安全保證方面起著重要的作用。針對入侵檢測技術(shù)而言,主要能夠在一定程度上對網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析,并且對其進(jìn)行及時(shí)的處理,把部分?jǐn)?shù)據(jù)過濾出去,數(shù)據(jù)檢測后的報(bào)告分析報(bào)告給用戶。入侵檢測在對網(wǎng)絡(luò)性能不產(chǎn)生影響的前提下監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),為操作上的失誤以及內(nèi)外部攻擊提供一定的保護(hù)。針對智能型反垃圾而言,其自身的郵件系統(tǒng)能夠?qū)τ脩羿]箱進(jìn)行有效的監(jiān)測,對郵箱進(jìn)行相應(yīng)識(shí)別,把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來。如果郵件進(jìn)入郵箱后,就會(huì)進(jìn)行掃描郵箱,在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發(fā)給用戶,提醒用戶要對其進(jìn)行及時(shí)的處理,避免給郵箱安全帶來影響。

針對人工智能agent技術(shù)而言,它屬于人工智能代理的一種技術(shù),屬于不同部分所組成的軟件實(shí)體,包括:一是,知識(shí)域庫;二是數(shù)據(jù)庫;三是解釋推理器;四是各個(gè)agent之間的通訊部分等。人工智能agent技術(shù)通過任何一個(gè)agent域庫對新數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進(jìn)行處理,并且溝通以至完成任務(wù)。人工智能agent技術(shù)能夠在一定程度上通過用戶自定義對信息獲得自動(dòng)搜索,然后將其發(fā)送到指定位置。人們通過agent技術(shù)得到人性化服務(wù)。例如:用戶在用電腦查相關(guān)信息時(shí),該技術(shù)不僅能對信息進(jìn)行處理,同時(shí)還能夠進(jìn)行有效的分析,最后把有用的信息出題給用戶,充分節(jié)省用戶的時(shí)間。agent技術(shù)為用戶在日常生活中提供相應(yīng)的服務(wù),例如:在網(wǎng)上進(jìn)行購物以及會(huì)議等方面的安排。它不僅自主性以及學(xué)習(xí)性,讓計(jì)算機(jī)對用戶所分配的任務(wù)自動(dòng)完成,進(jìn)一步推動(dòng)機(jī)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。

2.3在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理以及評價(jià)過程中的應(yīng)用分析。

針對網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)來說,其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發(fā)展。在對網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)進(jìn)行建立的過程中,不僅可以對人工智能中的專家知識(shí)庫進(jìn)行充分的利用,同時(shí)還能夠?qū)Υ嬖诘募夹g(shù)問題進(jìn)行有效的解決和處理。網(wǎng)絡(luò)存在著動(dòng)態(tài)以及變化性,所以,網(wǎng)絡(luò)在管理的過程中會(huì)面臨著困難,這就需要對網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)人工智能化進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。在人工智能技術(shù)中,其專家知識(shí)庫主要指的就是把各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域?qū)<业闹R(shí)以及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行相應(yīng)的結(jié)語出來,錄入系統(tǒng)中,只有這樣才能形成比較完善的知識(shí)庫系統(tǒng),促進(jìn)智能計(jì)算機(jī)程序的發(fā)展和提高。如果遇到某個(gè)領(lǐng)域問題的過程中,要充分利用專家經(jīng)驗(yàn)程序?qū)ζ溥M(jìn)行及時(shí)的處理。專家知識(shí)經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理得到順利開展的同時(shí),對系統(tǒng)評價(jià)相關(guān)進(jìn)行工作不斷的提高和加強(qiáng)。

科學(xué)技術(shù)在發(fā)展的同時(shí),也促進(jìn)人工智能技術(shù)的提高,計(jì)算機(jī)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到了比較多的需求,在一定程度上提高其應(yīng)用范圍和領(lǐng)域,因此可以看出,人工智能其應(yīng)用發(fā)展前景是比較廣泛的,人類對人工智能技術(shù)的進(jìn)一步研究,會(huì)在未來開創(chuàng)出更多的應(yīng)用領(lǐng)域。

人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十五

人工智能、基因工程、納米科學(xué)被認(rèn)定是21世紀(jì)的三大頂端高科技,其中人工智能在近些年來其研究領(lǐng)域不斷擴(kuò)大,涉及到哲學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及仿生學(xué)等多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的研究,其科技成果也層出不群,被廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究以及工業(yè)生產(chǎn)中[1].工業(yè)生產(chǎn)過程中采用電氣自動(dòng)化生產(chǎn)模式,能夠大大降低勞動(dòng)成本,提高生產(chǎn)效率的同時(shí)還能保證產(chǎn)品質(zhì)量,因此被眾多企業(yè)用于生產(chǎn)實(shí)踐中,而在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù),可謂是如虎添翼,保障了生產(chǎn)環(huán)節(jié)控制的高效性和科學(xué)性。

1人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢。

1.1受干擾程度低。

以往工業(yè)生產(chǎn)中的電氣自動(dòng)化控制都是依靠既定的程序和管理器來實(shí)現(xiàn)的,管控系統(tǒng)根據(jù)各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)儀器儀表中傳遞的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,套入固定的問題處理軟件上,選擇指令發(fā)布,不具備具體問題具體分析的能力,會(huì)受到多個(gè)生產(chǎn)因素的干擾。人工智能技術(shù)其神奇之處就在于智能,不需要精確的動(dòng)態(tài)模型和具體參數(shù)的設(shè)置,就能夠有效處理生產(chǎn)信息,調(diào)控電氣化生產(chǎn)設(shè)備。除此之外,人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)調(diào)控的一致性,掌控全局進(jìn)行智能調(diào)控,根據(jù)生產(chǎn)信息作出有效應(yīng)答,而不會(huì)局限于某一固定生產(chǎn)指令,只調(diào)控某一環(huán)節(jié)的生產(chǎn)設(shè)備。

1.2操作誤差小。

人工智能本身的運(yùn)行條件沒有太多的限制,與因此與傳統(tǒng)的控制器相比,本身的操作誤差更小,基本上不會(huì)受到外界因素的干擾[2].一般來說,人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制體系中應(yīng)用,會(huì)現(xiàn)根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)需求設(shè)置參數(shù),隨后又人工智能系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一的調(diào)控,而在實(shí)際應(yīng)用過程中,這些參數(shù)是基本上不會(huì)因?yàn)橥饨绺蓴_而改變的,這也就保證了人工之能夠系統(tǒng)的管控質(zhì)量,不會(huì)因?yàn)楸旧淼墓收隙饹Q策的失誤,大大降低了操作誤差,使得各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)能夠按照預(yù)先設(shè)想的方案有序進(jìn)行。操作誤差小,是人工調(diào)控與傳統(tǒng)控制都不具備的特點(diǎn),完全符合機(jī)械化自動(dòng)生產(chǎn)的理念。

1.3調(diào)節(jié)效率高。

人工智能其數(shù)據(jù)處理分析能力更為強(qiáng)大,因此在實(shí)際應(yīng)用過程中,即使生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)生了變化,需要調(diào)整人工智能控制系統(tǒng)的一些參數(shù),其難度也是相對更低的,不需要專門的技術(shù)專家來進(jìn)行指導(dǎo),只要調(diào)整部分參數(shù),人工智能體系就能捕捉到生產(chǎn)環(huán)節(jié)的變化,執(zhí)行調(diào)整管控模式。例如,在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,產(chǎn)品種類發(fā)生了變化,如果是傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制體系,就可能要重新輸入控制參數(shù),調(diào)整控制程序,而人工智能系統(tǒng)能夠根據(jù)收集到的生產(chǎn)信息,進(jìn)行合理的自我調(diào)整,操作簡便快捷[3].

1.4降低生產(chǎn)成本。

在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中還沒有應(yīng)用人工智能技術(shù)之前,生產(chǎn)雖然已經(jīng)不要使用人力,但是在其他環(huán)節(jié)比如設(shè)備故障檢查以及設(shè)備整理仍然需要人工來完成,這樣不僅耗費(fèi)時(shí)間,而且產(chǎn)生了一定的人工費(fèi)用,一直是限制電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的一個(gè)問題。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)器械故障的自動(dòng)檢測,實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的全方位管理,確保所有的電氣設(shè)備都按照設(shè)定好的方案進(jìn)行工作,消除了生產(chǎn)過程中一些常見的生產(chǎn)問題。

2人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的實(shí)際應(yīng)用。

人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用主要有專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式搜索以及模糊集理論,這些運(yùn)作體系是其應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐的基礎(chǔ)。一直以來,人工智能技術(shù)的目標(biāo)就是為了讓機(jī)器能夠擁有與人相同的智力,具備接受信息處理事情的能力[4].計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,使得工業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了初步實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的目標(biāo),但是要想這一管控體系進(jìn)一步發(fā)展,還需要更為先進(jìn)的機(jī)器調(diào)控技術(shù),人工智能正好符合這一發(fā)展要求,為電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的進(jìn)一步發(fā)展提供了無限的可能。

2.1電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)。

一直以來,電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)是一項(xiàng)巨大的工程,受限你要掌握市場行情,融合更為先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),根據(jù)以往的產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品的性能,才能確保產(chǎn)品的銷售額度,保證企業(yè)的市場占有率。這一研發(fā)環(huán)節(jié),不能過長,因?yàn)槿缃竦氖袌鲅┣蜃兓瘶O快,而且市場競爭較大,必須搶占先機(jī),但是又不能以為追求研發(fā)速度而忽視質(zhì)量。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用,目前產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)模式已經(jīng)有純?nèi)斯げ僮鬓D(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茌o助設(shè)計(jì),大大縮短了產(chǎn)品的研發(fā)周期,并且在人工智能的幫助下,產(chǎn)品參數(shù)的設(shè)置更為合理,數(shù)據(jù)精確度大大提升。

2.2電氣設(shè)備的故障診斷。

在工業(yè)生產(chǎn)過程中,往往是多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)千臺(tái)機(jī)器一同運(yùn)轉(zhuǎn),單靠人工或者是笨拙的控制器,是無法找出具體故障設(shè)備的,需要花費(fèi)大量的時(shí)間,而為了保證生產(chǎn)安全,就必須停下可疑范圍內(nèi)的所有電器設(shè)備,對于電器自動(dòng)化生產(chǎn)來說,時(shí)間就是金錢,這樣會(huì)嚴(yán)重耽誤產(chǎn)品的生產(chǎn),給公司造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失[5].人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制體系中的應(yīng)用,很好地解決了這一難題,通過專家系統(tǒng)和模糊理論的結(jié)合,分析各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中儀器儀表的數(shù)據(jù)信息,系統(tǒng)能有效掌握全部的生產(chǎn)信息,實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的智能控制,及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障問題,停止故障設(shè)備,將生產(chǎn)損失降低到最小,切實(shí)保障企業(yè)的生產(chǎn)效益。

2.3運(yùn)行過程的智能控制。

社會(huì)在不斷發(fā)展,數(shù)年前機(jī)械化生產(chǎn)代替了人工生產(chǎn),而隨著社會(huì)需求的不斷擴(kuò)大,企業(yè)生產(chǎn)效率也必須不斷提高,才能在激烈的市場競爭中站穩(wěn)腳跟。人工智能技術(shù)的發(fā)展,為實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化的智能控制帶來了希望的曙光。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,工業(yè)生產(chǎn)中設(shè)計(jì)到的生產(chǎn)信息量是極為龐大的,人工無法快速處理這些信息作出有效決策,智能依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用,而計(jì)算機(jī)信息技術(shù)都是依靠固定的程序來處理信息,只有將二者結(jié)合,才能實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的有效管控。人工智能系統(tǒng)是初步具備了人類智力的機(jī)械系統(tǒng),具有計(jì)算速度快的優(yōu)點(diǎn),能夠在短時(shí)間內(nèi)處理大量信息,得出正確的結(jié)果,及時(shí)作出生產(chǎn)決策。

3結(jié)語。

機(jī)械技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)的電氣自動(dòng)化控制,大部分的生產(chǎn)過程都是有機(jī)械完成的,然而在生產(chǎn)實(shí)踐中,還是需要人工進(jìn)行調(diào)控,及時(shí)調(diào)整機(jī)器的運(yùn)行狀態(tài),定期檢修器械,以免發(fā)生故障影響生產(chǎn)效率[6].人工智能技術(shù)的出現(xiàn),實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化的智能控制,與傳統(tǒng)人工控制相比,其調(diào)控效率更高,能夠直接處理各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的一些問題,而且基本上不會(huì)受到外界因素的干擾,決策科學(xué),管理高效,絕對是一項(xiàng)值得信賴的尖端技術(shù)。人工智能的應(yīng)用,能夠保證生產(chǎn)質(zhì)量的統(tǒng)一性,優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì),在生產(chǎn)過程中,及時(shí)發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備運(yùn)行故障的問題并進(jìn)行有效處理,實(shí)現(xiàn)了電氣化生產(chǎn)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管控。

參考文獻(xiàn):

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人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十六

摘要:現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷更新?lián)Q代,無形中改變了人們的生活、工作和學(xué)習(xí),為人們提供的服務(wù)逐漸趨向于智能化。人工智能技術(shù)的產(chǎn)生,是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)變革的代表之一,根據(jù)人們的個(gè)性化需要針對性提供服務(wù),知識(shí)處理代替問題求解,可以有效降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度,提升工作效率和工作質(zhì)量,推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展。筆者就計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的運(yùn)用進(jìn)行多角度探究,客觀闡述人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程和特點(diǎn),尋求合理對策推動(dòng)人工智能的持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī);人工智能;網(wǎng)絡(luò)技術(shù);安全管理

人工智能作為一種新型科學(xué)產(chǎn)業(yè),以其獨(dú)特的優(yōu)勢滲透進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)與生活中,對于社會(huì)生活產(chǎn)生了極其深遠(yuǎn)的影響。尤其是隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的大范圍普及和應(yīng)用,人們的生活、工作和學(xué)習(xí)方式發(fā)生了不同程度的改變,但是由于網(wǎng)絡(luò)自身特性,實(shí)際應(yīng)用中不可避免地出現(xiàn)了一系列安全問題,影響到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用安全。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以在豐富人們生活的同時(shí),進(jìn)一步提升工作效率和工作質(zhì)量,提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),對于現(xiàn)代社會(huì)可持續(xù)發(fā)展意義深遠(yuǎn)。由此,加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能運(yùn)用,是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的必然選擇,可以為后續(xù)工作提供支持與參考。

1人工智能概述

人工智能是一種集合了多種學(xué)科的科學(xué)產(chǎn)業(yè),其中包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、語言學(xué)以及心理學(xué)等等,主要是賦予原本單一的機(jī)械設(shè)備人工智能特性,可以代替人去執(zhí)行一些危險(xiǎn)性較高的任務(wù),可以大大降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度,保障人員安全,對于工作效率提升具有重要促進(jìn)作用[1]。就人工智能來看,區(qū)分人類智能和自然智能,借助計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來模擬人類活動(dòng),完成系統(tǒng)指令,推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的同時(shí),可以將數(shù)值計(jì)算和解決問題轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)處理過程。通過對人工智能技術(shù)的分析,可以了解其特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾點(diǎn)。(1)不確定的信息處理。通過網(wǎng)絡(luò)模糊分析和處理方式,可以打破傳統(tǒng)程序信息處理局限性,模擬人類智能活動(dòng),高效處理不確定信息,同時(shí),還可以了解到資源的具體分配情況,為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。(2)網(wǎng)絡(luò)智能化管理。相較于傳統(tǒng)技術(shù)而言,人工智能可以有效提升網(wǎng)絡(luò)管理效率,憑借記憶功能可以構(gòu)建信息庫實(shí)現(xiàn)信息的安全存儲(chǔ),將信息庫作為信息解釋和綜合平臺(tái),可以大大提升信息準(zhǔn)確性和網(wǎng)絡(luò)智能化管理水平。(3)協(xié)作能力強(qiáng)。根據(jù)實(shí)際需要對現(xiàn)有資源進(jìn)行有機(jī)整合,實(shí)現(xiàn)用戶之間的信息傳輸和共享,推行智能化協(xié)作和管理,對于提升網(wǎng)絡(luò)管理效率具有積極作用[2]。

2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

現(xiàn)代社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展中,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)滲透進(jìn)各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,人們對于網(wǎng)絡(luò)信息安全問題的重視程度逐漸提升。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用中,網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督和控制力度不斷提升,只有及時(shí)獲取精準(zhǔn)的信息才可以保證原有功能充分發(fā)揮[3-5]。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸,具有不連續(xù)性和不規(guī)則性特點(diǎn),計(jì)算機(jī)發(fā)展初期,僅僅具備數(shù)據(jù)處理和邏輯分析的能力,無法有效判斷數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性,這就需要不斷推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新,使其逐漸朝著智能化方向發(fā)展。提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用深度和廣度,在提升數(shù)據(jù)處理效率和質(zhì)量的同時(shí),為用戶信息安全提供堅(jiān)實(shí)保障。此外,計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)中,不法分子利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)犯罪,以此來謀求私利[6]。為了規(guī)避計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象出現(xiàn),維護(hù)用戶信息安全,需要計(jì)算機(jī)具備更強(qiáng)的反應(yīng)力和觀察力,有效遏制侵犯用戶信息安全的行為。而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),迫切需要人工智能技術(shù)的支持,構(gòu)建智能化網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng),以便于自動(dòng)化收集數(shù)據(jù)、在線診斷故障和排除故障,以求更為充分發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢。

3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)用途徑

3.1網(wǎng)絡(luò)管理

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以有效提升智能化服務(wù)水平。除了在網(wǎng)絡(luò)安全管理中發(fā)揮積極作用以外,人工智能技術(shù)還可以通過專家知識(shí)庫建立綜合管理系統(tǒng),借助先進(jìn)技術(shù)有效解決其中的問題,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)綜合管理。網(wǎng)絡(luò)自身的動(dòng)態(tài)性和瞬變性特點(diǎn),致使網(wǎng)絡(luò)管理工作難度隨之提升,需要智能化技術(shù)提供支持[7]。專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)中的重要組成內(nèi)容,通過對專家經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的總結(jié),將其錄入信息管理系統(tǒng)中,有助于解決該領(lǐng)域中的問題。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理方面,有助于彌補(bǔ)傳統(tǒng)技術(shù)缺陷,切實(shí)提升網(wǎng)絡(luò)智能化管理水平。

3.2人工智能agent技術(shù)

人工智能agent技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中,由通信部分、知識(shí)域庫和數(shù)據(jù)庫多個(gè)部分組成,實(shí)現(xiàn)新數(shù)據(jù)信息的溝通和處理,完成網(wǎng)絡(luò)管理任務(wù)。通常情況下,在人工智能agent技術(shù)支持下,用戶可以自動(dòng)搜索信息,將其傳輸?shù)筋A(yù)設(shè)位置,彌補(bǔ)傳統(tǒng)技術(shù)的缺陷和不足,為用戶提供智能化服務(wù),縮短信息查詢時(shí)間,提供更大的便利[8]。同時(shí),人工智能agent技術(shù)滲透在人們的日常生活、工作和學(xué)習(xí)中,如日程安排、會(huì)議安排和網(wǎng)絡(luò)購物方面,可以有效提升服務(wù)智能化水平,推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的良性發(fā)展。

3.3網(wǎng)絡(luò)安全管理

在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面,通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以為網(wǎng)絡(luò)信息安全提供保障,具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:首先,入侵檢測方面,作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的重要組成部分,是防火墻的核心所在,可以為網(wǎng)絡(luò)安全提供堅(jiān)實(shí)保障;入侵監(jiān)測功能的發(fā)揮,有助于合理開發(fā)和利用網(wǎng)絡(luò)資源,維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息安全[9];就入侵檢測技術(shù)來看,可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的綜合分析和處理,將可疑數(shù)據(jù)及時(shí)反饋給用戶,監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài),不影響網(wǎng)絡(luò)性能的同時(shí),為網(wǎng)絡(luò)安全提供保護(hù)。在智能防火墻領(lǐng)域,相較于其他防御系統(tǒng)而言差異顯著,可以通過人工智能技術(shù)識(shí)別外部攻擊,在數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)和決策方面,在降低計(jì)算量的同時(shí),將有害信息攔截在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)外,維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息安全。此外,通過智能防火墻技術(shù),可以避免病毒傳輸,阻斷黑、客攻擊,實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。

4結(jié)語

綜上所述,人工智能作為一種前沿科學(xué)產(chǎn)業(yè),應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,可以在豐富人們生活的同時(shí),降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度,進(jìn)一步提升工作效率和工作質(zhì)量,為用戶提供智能化服務(wù),推動(dòng)現(xiàn)代社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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[2]毛鶴.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[j].電子技術(shù)與軟件工程,20xx,27(2):250.

[3]胡硯秋.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[j].電子技術(shù)與軟件工程,20xx,22(21):255.

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人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十七

簡要地介紹了人工智能科技技術(shù)的基本概念。對專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、遺傳算法等人工智能技術(shù)的含義進(jìn)行了介紹,并對這些技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用和存在問題進(jìn)行了分析。

人工智能技術(shù)(aiartificialintelligence)是一項(xiàng)將人類知識(shí)轉(zhuǎn)化為機(jī)器智能的技術(shù)。它研究的是怎樣用機(jī)器模仿人腦從事推理、規(guī)劃、設(shè)計(jì)、思考和學(xué)習(xí)等思維活動(dòng),解決需要由專家才能處理好的復(fù)雜問題。在應(yīng)用方面,以專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等最為普遍。

1.1專家系統(tǒng)(es)。

專家系統(tǒng)是利用知識(shí)和推理來解決專家不能解決的問題。傳統(tǒng)程序需要固定程序和復(fù)雜算法,輸入數(shù)據(jù)并得出結(jié)果。專家系統(tǒng)集中大量的符號(hào)處理,采用啟發(fā)式方法模擬專家的推理過程,通過推理,利用知識(shí)解決問題。它具有邏輯思維和符號(hào)處理能力,能修改原來知識(shí),適合于電力系統(tǒng)問題的分析。

1.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大量處理單元廣泛互聯(lián)而成的網(wǎng)絡(luò),是一種模擬動(dòng)物神經(jīng)系統(tǒng)的技術(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)的能力,能并行處理分布信息。電力系統(tǒng)應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以進(jìn)行實(shí)時(shí)控制、狀態(tài)評估等。

1.3遺傳算法(ga)。

遺傳算法是一種進(jìn)化論的數(shù)學(xué)模型,借鑒自然遺傳機(jī)制的隨機(jī)搜索算法。它的主要特征是群體搜索和群體中個(gè)體之間的信息交換。該方法適用于處理傳統(tǒng)搜索方法難以解決的非線性問題。

1.4模糊邏輯(fl)。

當(dāng)輸入是離散的變量,難以建立數(shù)學(xué)模型。而模糊邏輯則成功地應(yīng)用在潮流計(jì)算、系統(tǒng)規(guī)劃、故障診斷等電力系統(tǒng)問題。

1.5混合技術(shù)。

以上各種智能控制方法各有局限性,有些甚至難以處理電力系統(tǒng)實(shí)際問題。因此需要結(jié)合各個(gè)算法的優(yōu)勢,采用人工智能混合技術(shù)。其中包括:模糊專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)等技術(shù)。

2.1在電能質(zhì)量研究中的應(yīng)用。

人工智能技術(shù)可以對電壓波動(dòng)、電壓不平衡、電網(wǎng)諧波等電能質(zhì)量參數(shù)進(jìn)行在線監(jiān)測和分析。在檢測和識(shí)別電能質(zhì)量擾動(dòng)時(shí)能克服傳統(tǒng)方法的缺陷。專家系統(tǒng)隨著經(jīng)驗(yàn)的積累、擾動(dòng)類型變化而不斷擴(kuò)充和修改,便于用戶的.掌握[3]。

此外,專家系統(tǒng)和模糊邏輯可用于培訓(xùn)變電站工作人員。智能軟件可以模擬故障情形,有利于提高運(yùn)行人員的操作技能。

2.2變壓器狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專家系統(tǒng)。

變壓器事故原因判斷起來十分復(fù)雜。判斷過程中,必須通過內(nèi)外部的檢測等各種方法綜合分析作出判斷。變壓器監(jiān)測和診斷專家系統(tǒng)首先對油中氣體進(jìn)行分析。異常時(shí),根據(jù)異常程度結(jié)合試驗(yàn)進(jìn)行分析,決定變壓器的停運(yùn)檢查。若經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)變壓器已嚴(yán)重故障,需立即退出運(yùn)行,則要結(jié)合電氣試驗(yàn)手段對變壓器的故障性質(zhì)及部位做出確診。

變壓器監(jiān)測和診斷專家系統(tǒng)通過診斷模塊和推理機(jī)制,能診斷出變壓器的故障并提出相應(yīng)對策,提高了變壓器內(nèi)部故障的診斷水平,實(shí)現(xiàn)了電力變壓器狀態(tài)檢修和在線監(jiān)測。

2.3人工智能技術(shù)在低壓電器中的應(yīng)用。

低壓電器的設(shè)計(jì)以實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ),需要分析靜態(tài)模型和動(dòng)態(tài)過程。人工智能技術(shù)能進(jìn)行分段過程的動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì),對變化規(guī)律進(jìn)行曲線擬合并進(jìn)行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,建立變化規(guī)律預(yù)測模型,降低了開發(fā)成本。

低壓電器需要通過試驗(yàn)進(jìn)行性能認(rèn)證。而低壓電器的壽命很難進(jìn)行評價(jià)。模糊識(shí)別方法,從考慮產(chǎn)品性能的角度出發(fā),將動(dòng)態(tài)測得的反映性能的特性指標(biāo)作為模糊識(shí)別的變量特征值,能夠建立評估電器性能的模糊識(shí)別模型。

2.4人工智能在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用。

無功優(yōu)化是保證電力系統(tǒng)安全,提高運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性的手段之一。通過無功優(yōu)化,可以使各個(gè)性能指標(biāo)達(dá)到最優(yōu)。但是無功優(yōu)化是一個(gè)復(fù)雜的非線性問題。

人工智能算法能應(yīng)用于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化。如改進(jìn)的模擬退火算法,在求解高中壓配電網(wǎng)的無功優(yōu)化問題中,采用了記憶指導(dǎo)搜索方法來加快搜索速度。模式法進(jìn)行局部尋優(yōu)以增加獲得全局最優(yōu)解的可能性,能夠以較大概率獲得全局最優(yōu)解,提高了收斂穩(wěn)定性。禁忌搜索方法尋優(yōu)速度較快,在跳出局部最優(yōu)解方面有較大優(yōu)勢。遺傳算法在解決多變量、非線性、離散性的問題時(shí)有極大的優(yōu)勢。要求較少的求解信息的,模型簡單,適用范圍廣。

2.5人工智能在電力系統(tǒng)繼電保護(hù)中應(yīng)用。

自適應(yīng)型繼電保護(hù)裝置能地適應(yīng)各種變化,改善保護(hù)的性能,使之適應(yīng)各種運(yùn)行方式和故障類型。它能夠有效地處理各種故障信息,獲得可靠的保護(hù)。

借助于人工智能技術(shù)不但能夠提取故障信息,還能利用其自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力,根據(jù)不同運(yùn)行工況,自適應(yīng)地調(diào)整保護(hù)定值和動(dòng)作特性。

2.6人工智能在抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩的應(yīng)用。

大規(guī)模電網(wǎng)互聯(lián)易產(chǎn)生低頻振蕩,嚴(yán)重威脅著電力系統(tǒng)的安全。人工智能為電力系統(tǒng)低頻振蕩的控制提供了技術(shù)支持。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、ga等人工智能技術(shù)應(yīng)用于facts控制器和自適應(yīng)pss的研究,為抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩提供了新的手段。

作為一門交叉學(xué)科,人工智能將隨著其他理論的發(fā)展而進(jìn)入新的發(fā)展階段。應(yīng)用新方法解決問題,或促進(jìn)各種方法的融合,保持簡單的數(shù)學(xué)模型和全局尋優(yōu)情況下,尋求到更少的運(yùn)算量,提高算法效率,將是未來發(fā)展的趨勢。

隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展,電力系統(tǒng)的復(fù)雜性不斷增加,不確定因素越來越多。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和提高,利用人工智能技術(shù)來解決電力系統(tǒng)的問題將會(huì)受到越來越多的重視。

隨著我國電力系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展,電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)量不斷增加,管理上復(fù)雜程度大幅度增長,市場競爭的加大,為人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用提供了廣闊前景。

但人工智能技術(shù)的基本理論還不成熟,只是停留在仿真和實(shí)驗(yàn)階段。人工智能的開發(fā)是一個(gè)長期的過程,需要不斷改進(jìn)和完善,并在實(shí)際應(yīng)用中接受檢驗(yàn)。

人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十八

人工智能和數(shù)字地球是計(jì)算機(jī)科學(xué)及信息科學(xué)發(fā)展中的重要領(lǐng)域。本文簡述了人工智能的概念及其在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)方式,并提出了人工智能技術(shù)在數(shù)字地球發(fā)展中幾個(gè)方面的應(yīng)用,最后總結(jié)了人工智能技術(shù)為數(shù)字地球的發(fā)展帶來的好處。

1前言。

美國副總統(tǒng)阿爾.戈?duì)栐诩永D醽喛茖W(xué)中心作的演講中提出了“數(shù)字地球”這一新概念并對其作了比較全面和通俗的說明[1]。演講中戈?duì)柨偨y(tǒng)給出數(shù)字地球可能的無比廣闊的應(yīng)用前景人們可以通過數(shù)字地球技術(shù)指導(dǎo)仿真外交打擊和監(jiān)測犯罪保護(hù)生態(tài)多樣性預(yù)測氣候變化增加作物產(chǎn)量等。

在數(shù)字地球中非常重要的一點(diǎn)是如何使海量的地理空間數(shù)據(jù)變得有意義,即讓它們能過被人們所理解。但是,在面對這些海量的數(shù)據(jù)時(shí),我們處理的手段卻是有限的。而且這些數(shù)據(jù)都是由計(jì)算機(jī)來處理的,在面對大量數(shù)據(jù)中的無用數(shù)據(jù)時(shí),計(jì)算機(jī)是很難將其識(shí)別出來的。所以我們需要讓計(jì)算機(jī)具有人類一樣的智慧,將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理。如今,人工智能技術(shù)在數(shù)字地球中有著廣泛的應(yīng)用。通過這一技術(shù),人們可以高效的處理和分析這些海量數(shù)據(jù)。

人工智能在計(jì)算機(jī)上有兩種不同的實(shí)現(xiàn)方式。一種是采用傳統(tǒng)的編碼技術(shù),使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果,而不考慮所用的方法是否與人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同。另一種是模擬法(modelingapproach),它要求實(shí)現(xiàn)方法也和人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同或相似。模擬法有兩種實(shí)現(xiàn)的算法:遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

遺傳算法借鑒生物進(jìn)化論,將要解決的問題模擬成一個(gè)生物體,通過復(fù)制、交叉、突變等操作產(chǎn)生下一代解空間[3],并通過適應(yīng)函數(shù)度來淘汰那些不良的個(gè)體,這樣迭代進(jìn)化幾代之后就很有可能得到適應(yīng)度函數(shù)值較高的個(gè)體。遺傳算法通常用在求解問題最優(yōu)解的情況下,如函數(shù)優(yōu)化、組合優(yōu)化等。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法通過模擬人或動(dòng)物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳遞和處理信息的行為特征,進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型[4]。使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法使系統(tǒng)具有像人一樣學(xué)習(xí)的特征。初始時(shí),系統(tǒng)模塊跟初生嬰兒一樣什么也不懂,而且會(huì)經(jīng)常犯錯(cuò),但是它可用通過學(xué)習(xí),從錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn),下一次運(yùn)行時(shí)就可能改正。

人工智能能夠使我們的計(jì)算機(jī)具有人能解決問題的能力,使得計(jì)算機(jī)工作起來更加的高效。而且通過人工智能的學(xué)習(xí)機(jī)制,降低其出錯(cuò)的幾率。人工智能在數(shù)字地球中可以有以下幾個(gè)方面的應(yīng)用:

當(dāng)前我們主要使用gps技術(shù)來做定位和導(dǎo)航的。但是gps只能在室外及衛(wèi)星信號(hào)不被遮擋或反射的地方才能使用。因此,在室內(nèi)、茂密的樹木覆蓋處和高層建筑地下gps就很難使用了[5]。

使用人工智能技術(shù)進(jìn)行智能導(dǎo)航,當(dāng)不能獲得gps衛(wèi)星信號(hào)時(shí),系統(tǒng)會(huì)智能的使用基于通信基站定位、互聯(lián)網(wǎng)定位等來提供導(dǎo)航。同時(shí),人工智能系統(tǒng)還可以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)路徑規(guī)劃,周邊信息搜索等功能。

3.2智能的人機(jī)交互。

數(shù)字地球的建設(shè)依賴于互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù),但是現(xiàn)在我們能做的僅僅是通過這些技術(shù)將我們所獲得的海量數(shù)據(jù)展現(xiàn)在人們面前。而顯示信息的形式主要是以瀏覽器、虛擬頭盔等,這些工具存在著不能與人友好交互的問題。我們通常是通過人肢體來交互,而不能像現(xiàn)實(shí)生活中人們通過對話的形式交互。

3.3專家系統(tǒng)。

計(jì)算機(jī)較人強(qiáng)的地方在于它的計(jì)算速度快,將計(jì)算機(jī)的高運(yùn)算速度和人的智慧集成起來構(gòu)成專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)使用人類專家推理的模型來處理現(xiàn)實(shí)世界中需要專家作出解釋的復(fù)雜問題,并得出與專家相同的結(jié)論[6]。

在氣象預(yù)測中,我們要處理大量的氣象數(shù)據(jù)。使用傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)處理方式,我們還要對計(jì)算機(jī)的處理結(jié)果做大量的分析。但是通過專家系統(tǒng),不僅給出處理的數(shù)據(jù)結(jié)果,還可以給出分析的結(jié)果,以便研究人員輔助研究使用。這樣可以減少大量的人力耗費(fèi)。

總結(jié)。

戈?duì)柨偨y(tǒng)所提出的數(shù)字地球,不僅僅是數(shù)字化的地球,其未來的發(fā)展跟應(yīng)該是在數(shù)字化的基礎(chǔ)之上的智慧地球,正如20xx年ibm所提出的“智慧地球”。未來,電子設(shè)備將會(huì)更加智能化,人機(jī)交互將會(huì)更友好化。

同時(shí)在面對海量的地理空間數(shù)據(jù)時(shí),使用人工智能技術(shù)可以拓寬我們隊(duì)這些數(shù)據(jù)的處理能力。加快數(shù)據(jù)的處理速度、精確性等。通過智能搜索,可以快速精準(zhǔn)的找到我們所需要的信息。就像google公司所做的智能周邊搜索一樣,當(dāng)人們走在城市街道上的時(shí)候,系統(tǒng)可以搜索并顯示周邊我們感興趣的一些商店、景觀、飯店等信息。并且人工智能技術(shù)還能提供智能導(dǎo)航、人機(jī)自然語言交互、專家系統(tǒng)等。未來人工智能技術(shù)將在數(shù)字地球的發(fā)展中起到更大的作用。

人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇十九

摘要:

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新與完善,人工智能化發(fā)展得到了質(zhì)的飛躍。人工智能技術(shù)應(yīng)用作為電氣工程自動(dòng)化過程的重中之重,是一個(gè)不可或缺的關(guān)鍵部分,直接關(guān)系到電氣工自動(dòng)化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。人工智能領(lǐng)域涵蓋的內(nèi)容主要包括了圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能搜索、語言識(shí)別以及專家系統(tǒng)等。為了推動(dòng)我國電氣自動(dòng)化控制的創(chuàng)新發(fā)展,相關(guān)企業(yè)要加強(qiáng)對人工智能的研究開發(fā)工作,為社會(huì)創(chuàng)造出更多的價(jià)值效益。本文將進(jìn)一步對人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用展開分析與探討。

關(guān)鍵詞:

當(dāng)前是一個(gè)科學(xué)技術(shù)時(shí)代,電氣工程發(fā)展要與時(shí)俱進(jìn),跟上時(shí)代前進(jìn)的腳步。電氣工程行業(yè)要想有效實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制和管理,就必須充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語言識(shí)別和自動(dòng)化控制,還包括了專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。因此,電力企業(yè)必須通過合理利用人工智能技術(shù),才能有效實(shí)現(xiàn)對各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備的自動(dòng)化控制,從而大大降低企業(yè)的人工成本,保障企業(yè)創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

二、電氣工程自動(dòng)化過程應(yīng)用人工智能的主要優(yōu)勢。

(一)利于參數(shù)的優(yōu)化調(diào)節(jié)。

相比較傳統(tǒng)的控制器,通過利用人工智能技術(shù)控制有利于各項(xiàng)參數(shù)的科學(xué)優(yōu)化調(diào)節(jié),同時(shí)還較為簡單易學(xué),具備了良好的適應(yīng)能力。合理調(diào)整人工智能的相關(guān)參數(shù),能夠最大限度提升智能函數(shù)的各項(xiàng)性能。此外,人工智能控制器無需專家的現(xiàn)場指導(dǎo)幫助,其能夠根據(jù)計(jì)算機(jī)事先設(shè)置好的合理數(shù)據(jù),正確運(yùn)用反饋的信息與語言進(jìn)行設(shè)定,此外設(shè)置好的參數(shù)能夠進(jìn)一步完成修改和擴(kuò)展作業(yè),具有快捷方便的特征。

(二)受相關(guān)因素影響較小。

電力企業(yè)在傳統(tǒng)電氣工程建設(shè)中所應(yīng)用的人工控制器會(huì)受到各種不確定因素的影響,導(dǎo)致在工作過程中出現(xiàn)各種問題,不利于企業(yè)安全穩(wěn)定的持續(xù)發(fā)展。而通過在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠有效省去獲取精確動(dòng)態(tài)模型的步驟,適應(yīng)能力較強(qiáng),無需為其提供固定不變的工作環(huán)境和參數(shù)設(shè)置,總體來說受到外界的因素影響較小,能夠保障各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備安全可靠的運(yùn)行生產(chǎn)。

(三)自動(dòng)化控制過程中產(chǎn)生誤差小。

由于在電氣工程自動(dòng)化中有效融合了人工智能技術(shù),該項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)行不會(huì)過多受到外界因素的干擾,造成嚴(yán)重的運(yùn)行故障問題,從而確保機(jī)器事先設(shè)置好的參數(shù)在實(shí)際操作過程中不會(huì)發(fā)生任何變動(dòng),從而有效避免了實(shí)際值與理論值出現(xiàn)很大偏差的問題,充分保障了電氣工程自動(dòng)化的高效控制管理。

(四)具備良好的一致性。

(五)降低企業(yè)人力物力。

成本通過在電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠有效減少各項(xiàng)電力機(jī)器設(shè)備對變壓器與線路的需求,企業(yè)也無需再專門調(diào)度安排更多的工作人員對設(shè)備進(jìn)行管理維護(hù),從而最大限度降低了企業(yè)在人力和物力上的投資成本,有利于企業(yè)更好地發(fā)展。

三、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的實(shí)踐應(yīng)用。

(一)完善電氣自動(dòng)化性能,提高產(chǎn)品質(zhì)量。

眾所周知,人工智能技術(shù)最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維,設(shè)計(jì)人員通過將人工智能技術(shù)中的遺傳算法有效融入到各項(xiàng)電器設(shè)備中,不僅僅能夠完善優(yōu)化各項(xiàng)產(chǎn)品的具體性能,還能夠最大限度提升電子自動(dòng)化性能,從而有效提高各項(xiàng)電氣設(shè)備的工作質(zhì)量和效率,充分保障了電氣工程自動(dòng)化控制過程的科學(xué)準(zhǔn)確性。此外,人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用,能夠降低企業(yè)人力成本的支出,推動(dòng)我國電氣工程高速穩(wěn)定地發(fā)展進(jìn)步。電力企業(yè)基于人工智能技術(shù)的輔助下,187頁)能夠?qū)ad應(yīng)用到任何電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作中,從而大大縮減了各種電力產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計(jì)周期,并且拓寬了cad技術(shù)的研究應(yīng)用程度,降低了設(shè)計(jì)人員的工作難度和任務(wù)量,在保障電器產(chǎn)品高質(zhì)量的前提下,創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟(jì)效益。

(二)實(shí)現(xiàn)智能化控制,提高工作效率。

人工智能技術(shù)所使用的智能化控制器,通過將人工智能與電氣工程自動(dòng)化控制有效結(jié)合在一起,能夠最大化發(fā)揮出智能化控制器的作用。例如,智能化控制器能夠科學(xué)根據(jù)下降和響應(yīng)的具體時(shí)間完成對調(diào)節(jié)控制程度的合理控制,基于這種情況下,人工智能能夠大大改善電氣自動(dòng)化控制管理的相關(guān)性能[3],為電氣工程自動(dòng)化建設(shè)工作打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。與此同時(shí),電力企業(yè)通過引進(jìn)應(yīng)用先進(jìn)的智能化控制器,能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程自動(dòng)化控制相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析調(diào)節(jié),無需專門安排專家技術(shù)人員在現(xiàn)場進(jìn)行指導(dǎo)和監(jiān)督,相關(guān)工作人員在控制室通過計(jì)算機(jī)就能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程控制操作,從而有效提高自動(dòng)化控制管理的工作效率。

(三)改善故障診斷技術(shù),提高診斷水平。

電力企業(yè)在電力工程自動(dòng)化控制過程中,會(huì)遇到各種運(yùn)行故障問題。例如,常見的發(fā)電機(jī)斷電、變壓器過熱等事故,對于這些運(yùn)行故障,傳統(tǒng)的診斷方法是通過收集相關(guān)氣體樣本,并對其進(jìn)行科學(xué)分析判斷,最終得出發(fā)生該故障的具體結(jié)論,有針對性地采取解決措施。傳統(tǒng)故障診斷方法除了需要維護(hù)檢修人員花費(fèi)較多的時(shí)間與精力,電力企業(yè)還必須安排管理人員對各項(xiàng)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,這無疑加大了企業(yè)的人力支出成本。而通過利用人工智能診斷技術(shù),在故障診斷過程中有效融入模糊理論、專家技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠大大提高電氣設(shè)備故障的診斷效率,在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問題并解決問題,從而降低了企業(yè)在人力成本上的支出,保障企業(yè)各項(xiàng)電力設(shè)備安全可靠地持續(xù)運(yùn)行,滿足社會(huì)對于高質(zhì)量電力的需求。

四、結(jié)語。

綜上所述,為了推動(dòng)我國電氣工程自動(dòng)化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展,政府相關(guān)部門要加強(qiáng)與社會(huì)企業(yè)的聯(lián)系與合作,共同大力推廣應(yīng)用人工智能技術(shù),不斷提高電氣工程自動(dòng)化技術(shù)水平。通過在各項(xiàng)機(jī)器設(shè)備中加入智能化控制器,從而有效實(shí)現(xiàn)各個(gè)控制環(huán)節(jié)的自動(dòng)化,方便企業(yè)內(nèi)部人員的管理和維護(hù),充分保障產(chǎn)品生產(chǎn)的高質(zhì)量,滿足社會(huì)用戶的各項(xiàng)需求,為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)最大的力量。

參考文獻(xiàn):

人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇二十

電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)是由計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)對電氣設(shè)備的運(yùn)行進(jìn)行自動(dòng)控制,電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用能夠大大提高電氣設(shè)備的工作效率,提高機(jī)械設(shè)備工作的精確性,為企業(yè)帶來了良好的經(jīng)濟(jì)效益,但是隨著電氣設(shè)備自動(dòng)化程度的不斷提高,要求電氣設(shè)備自動(dòng)化控制系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)智能化操作。人工智能技術(shù)是通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人的智能,在計(jì)算機(jī)的控制下,實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備控制系統(tǒng)的模擬人的智能,例如進(jìn)行圖像分析與處理、語音識(shí)別以及專家控制系統(tǒng)等等。可以說將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中是電氣自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。

人工智能技術(shù)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ),融合多門學(xué)科的綜合性科學(xué)技術(shù),其主要是通過計(jì)算機(jī)模擬構(gòu)建人的智能,并且創(chuàng)建機(jī)器人系統(tǒng)和專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對電氣自動(dòng)控制系統(tǒng)的智能化操作。人工智能技術(shù)的突出特點(diǎn)是:一是操作性。人工智能技術(shù)主要是依托計(jì)算機(jī)的控制實(shí)現(xiàn)對電氣設(shè)備的控制,因此人工智能技術(shù)具有很強(qiáng)的邏輯性,便于控制人員進(jìn)行操作;二是價(jià)值大。人工智能技術(shù)不僅融合了計(jì)算機(jī)技術(shù),而且其還實(shí)現(xiàn)了對電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制與監(jiān)測,實(shí)現(xiàn)了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟(jì)效益的目的。比如通過人工智能技術(shù)可以減少人工操作環(huán)節(jié),進(jìn)而為企業(yè)節(jié)省相當(dāng)多的人力資源成本費(fèi)用;三是準(zhǔn)確性比較高。人工智能技術(shù)主要是計(jì)算機(jī)依據(jù)人的智能建立計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對電氣設(shè)備的精確性操作,比如利用人工智能技術(shù)可以對電氣設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行智能檢測與處理,避免了人工檢測所存在的弊端。

人工智能技術(shù)的最大優(yōu)勢就是通過對電氣控制系統(tǒng)信息的收集、研究,制定出具體的有效處理措施,從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進(jìn)行操作的模式。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中具有重要的意義:

2.1能夠有效解決電氣自動(dòng)化控制過程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問題。

電氣自動(dòng)化控制過程中因?yàn)殡姎庠O(shè)備精密度越來越高,因此在運(yùn)行過程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應(yīng)用傳統(tǒng)的方式表達(dá)出來,而人工智能技術(shù)則可以有效解決此類問題,其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對控制系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算與分析。

2.2實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理功能。

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制中能夠依托專家系統(tǒng)對電氣設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視,并且對相關(guān)信息進(jìn)行自動(dòng)收集與儲(chǔ)存,一旦發(fā)現(xiàn)存在潛在故障或者存在事故的事件,人工智能技術(shù)就會(huì)自動(dòng)采取相應(yīng)的.控制方式,對故障進(jìn)行自動(dòng)處理,進(jìn)而避免了電氣系統(tǒng)故障的進(jìn)一步擴(kuò)大化。

2.3簡化了人工操作過程,降低了人工操作造成的損失。

人工智能技術(shù)通過計(jì)算機(jī)設(shè)備就可以實(shí)現(xiàn)對電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制,比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過鼠標(biāo)對控制開關(guān)進(jìn)行自動(dòng)控制,并且對勵(lì)磁電流進(jìn)行調(diào)整。同時(shí)電氣人工智能控制系統(tǒng)還設(shè)定了應(yīng)用管理權(quán)限,限制了相應(yīng)操作人員的權(quán)限,實(shí)現(xiàn)了專人專崗制度,細(xì)化了操作責(zé)任制度。

3.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用。

我們知道電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)屬于非常負(fù)責(zé)的控制系統(tǒng),其不僅包含復(fù)雜的元件,而且還需要操作人員嚴(yán)格按照自動(dòng)化控制系統(tǒng)的要求進(jìn)行操作,而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣設(shè)備中可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的自動(dòng)化操作,最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進(jìn)行設(shè)備檢測的落后模式,實(shí)現(xiàn)了對電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、故障檢測以及維修意見等一體的功能,降低了人工操作的失誤性,提高了電氣設(shè)備的應(yīng)用壽命,為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。

3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用。

將智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制過程中,是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?,通過人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設(shè)備的工作效率,而且還可以降低電氣自動(dòng)化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術(shù)主要師模糊控制、專家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和集成智能控制。本文以專家控制為例,專家控制就是將專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)規(guī)范和運(yùn)行機(jī)制與電氣控制劉楠相結(jié)合實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì),其主要是對自動(dòng)控制的知識(shí)獲取、表示以及推理機(jī)制的建立。

3.3在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析。

人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障中的作用是非常大的,尤其是對發(fā)動(dòng)機(jī)的故障檢修是具有重要作用的,我們知道在電氣設(shè)備中由于其結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,依靠人工很難對其進(jìn)行深入的檢測,因此需要借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對設(shè)備的檢修。我們以變壓器為例,將智能技術(shù)應(yīng)用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體,然后通過對油體氣體的分析,找出故障的原因,進(jìn)而自動(dòng)形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現(xiàn)的失誤現(xiàn)象。另外人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備操作中的應(yīng)用價(jià)值也比較大。通過人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制環(huán)節(jié)的簡單化,比如在機(jī)床加工中,如果運(yùn)用人工智能技術(shù)則能夠有效降低機(jī)床操作的復(fù)雜性,并且能夠?qū)C(jī)床的運(yùn)行信息進(jìn)行收集與儲(chǔ)存,便于日后對相關(guān)信息的查詢。

總之,人工智能技術(shù)在電氣化領(lǐng)域中應(yīng)用,不但能夠最大限度的降低人工參與的程度,提升控制系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化程度,還能夠大幅降低企業(yè)運(yùn)營的成本,提高其利潤空間,并將生產(chǎn)效率提高到一個(gè)全新的層面。因此,相關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)對人工智能技術(shù)的研究,使其能夠?yàn)槠髽I(yè)的發(fā)展以及社會(huì)的進(jìn)步發(fā)揮出更為突出的作用。

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