總結(jié)是一種自我認(rèn)知的過(guò)程，我們應(yīng)該及時(shí)總結(jié)，及時(shí)反思?？偨Y(jié)要言之有物，避免泛泛而談。我們?yōu)榇蠹覝?zhǔn)備了一些優(yōu)秀的總結(jié)范文，希望能給大家?guī)?lái)思考和靈感。
大數(shù)據(jù)安全的論文篇一
摘要：互聯(lián)網(wǎng)的普及以及相關(guān)科技的發(fā)展進(jìn)步，各類信息在便捷快速的環(huán)境下交換，進(jìn)而形成極為復(fù)雜的信息網(wǎng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息被有效利用的同時(shí)，也產(chǎn)生了信息安全問(wèn)題。原有的信息安全保護(hù)機(jī)制已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代技術(shù)更新?lián)Q代的要求，人們的生活生產(chǎn)活動(dòng)的信息安全受到一定的威脅和挑戰(zhàn)。為此，文章就大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的信息安全問(wèn)題進(jìn)行了探討，并提出了幾點(diǎn)看法和建議。
互聯(lián)網(wǎng)的普及以及各種科技產(chǎn)品的推陳出新，數(shù)據(jù)、信息呈現(xiàn)每天爆發(fā)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，而數(shù)據(jù)、信息的爆發(fā)似乎已經(jīng)成為人們生活生產(chǎn)的活動(dòng)中習(xí)以為常的事情。人們通過(guò)手機(jī)、電腦等各種終端和客戶端享受著信息交換帶來(lái)的好處，最為顯著的好處就是帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。通過(guò)手機(jī)、電腦等產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)傳輸、互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)社交等都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，依據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，光是中國(guó)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息在已經(jīng)超過(guò)了0.8zb（相當(dāng)于8億tb），并且預(yù)計(jì)到中國(guó)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總流量達(dá)到20數(shù)據(jù)量的10倍以上，超過(guò)8.5zb[1]。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)包含了四大特征：數(shù)據(jù)量大、類型繁多、價(jià)值密度低、速度快實(shí)效高。當(dāng)前，社會(huì)數(shù)據(jù)得到廣泛的應(yīng)用，通過(guò)手機(jī)或電腦等網(wǎng)絡(luò)相關(guān)設(shè)備，隨時(shí)都可以看到網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片等[2]。而當(dāng)數(shù)據(jù)信息量達(dá)到一定的規(guī)模和程度，數(shù)據(jù)管理和處理的難度加大，數(shù)據(jù)信息安全也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。信息安全風(fēng)險(xiǎn)包括個(gè)人信息、企業(yè)信息以及國(guó)家信息的泄露風(fēng)險(xiǎn)，因此在大數(shù)據(jù)時(shí)代做好數(shù)據(jù)信息的管理與安全防范非常重要。
大數(shù)據(jù)安全的論文篇二
摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨，信息安全、數(shù)據(jù)泄漏的問(wèn)題頻頻發(fā)生，有不少企業(yè)擔(dān)心重要的數(shù)據(jù)外泄對(duì)企業(yè)形象及實(shí)際利益帶來(lái)重大損害。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，能夠在信息安全防護(hù)中快速的找出威脅源頭是至關(guān)重要的。本文就大數(shù)據(jù)時(shí)代的典型信息安全威脅進(jìn)行分析，提出在數(shù)據(jù)安全方面的主要防護(hù)措施。
何為大數(shù)據(jù)?根據(jù)維基百科的定義，大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱海量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的信息。自20以來(lái)，數(shù)據(jù)已成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別，就像貨幣或黃金一樣。203月，美國(guó)宣布投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計(jì)劃”，借以增強(qiáng)收集海量數(shù)據(jù)、分析萃取信息的能力。美國(guó)政府認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是“未來(lái)的新石油”，一個(gè)國(guó)家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及解釋運(yùn)用的能力將成為綜合國(guó)力的重要組成部分，未來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)的占有和控制甚至將成為繼陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外國(guó)家的另一個(gè)核心資產(chǎn)。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)正在取代人才成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)取代人才成為企業(yè)智商最重要的載體。這些能夠被企業(yè)隨時(shí)獲取的數(shù)據(jù)，可以幫助和指導(dǎo)企業(yè)對(duì)全業(yè)務(wù)流程進(jìn)行有效運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化，幫助企業(yè)做出最明智的決策。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用g或t來(lái)衡量。同時(shí)，如此巨大的數(shù)據(jù)信息量，怎樣做好信息安全的防護(hù)也是隨之而來(lái)的問(wèn)題。
1.1大數(shù)據(jù)集群數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)安全威脅。當(dāng)前大數(shù)據(jù)集群應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)并不使用集中化的“圍墻花園”模式(與“完全開放”的互聯(lián)網(wǎng)相對(duì)而言，它指的是一個(gè)控制用戶對(duì)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容或相關(guān)服務(wù)進(jìn)行訪問(wèn)的環(huán)境)，內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫(kù)并不隱藏自己，而使其它應(yīng)用程序無(wú)法訪問(wèn)。沒(méi)有“內(nèi)部的”概念，大數(shù)據(jù)并不依賴數(shù)據(jù)訪問(wèn)的集中點(diǎn)。大數(shù)據(jù)將其架構(gòu)暴露給使用它的應(yīng)用程序，而客戶端在操作過(guò)程中與許多不同的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行通信，要驗(yàn)證哪些數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)和哪些客戶有權(quán)訪問(wèn)信息是很困難的。
1.2智能終端的數(shù)據(jù)安全威脅。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，使智能終端的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題顯得越發(fā)關(guān)鍵。中國(guó)已經(jīng)超過(guò)美國(guó)成為全球最大的智能終端市場(chǎng)。這些隨身攜帶的終端不僅占用了人們大部分的時(shí)間，也存儲(chǔ)了大量個(gè)人化的數(shù)據(jù)。人們對(duì)于大數(shù)據(jù)總有這樣一種擔(dān)憂：“大數(shù)據(jù)并不安全”。不僅如此，攜帶大量個(gè)人數(shù)據(jù)的智能終端也不安全，因此智能終端數(shù)據(jù)安全就變成了一個(gè)嚴(yán)重問(wèn)題。智能家居開始走向產(chǎn)品化，如果你所用的智能手機(jī)可以控制家里的所有智能終端，一旦被病毒控制，估計(jì)全家的智能終端都會(huì)成為攻擊目標(biāo)，那后果就不堪設(shè)想了。
1.3數(shù)據(jù)虛擬化帶來(lái)的數(shù)據(jù)泄密威脅。如果數(shù)據(jù)是財(cái)富，那么大數(shù)據(jù)就是寶藏，而數(shù)據(jù)虛擬化術(shù)就是挖掘和利用寶藏的利器。與任何虛擬化一樣，數(shù)據(jù)虛擬化是一種允許用戶訪問(wèn)、管理和優(yōu)化異構(gòu)基礎(chǔ)架構(gòu)的方法。而典型的應(yīng)用則是數(shù)據(jù)的虛擬化存儲(chǔ)技術(shù)。對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，虛擬化的存儲(chǔ)資源就像是一個(gè)巨大的“存儲(chǔ)池”，用戶不會(huì)看到具體的磁盤、磁帶，也不必關(guān)心自己的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)哪一條路徑通往哪一個(gè)具體的存儲(chǔ)設(shè)備。在應(yīng)用虛擬化存儲(chǔ)的同時(shí)，面對(duì)異構(gòu)存儲(chǔ)設(shè)備的特點(diǎn)，如何統(tǒng)一監(jiān)管則是一個(gè)新的難題，且虛擬化后不同密級(jí)信息混合存儲(chǔ)在同一個(gè)物理介質(zhì)上，將造成越權(quán)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)泄密等問(wèn)題。
2.1數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化對(duì)于數(shù)據(jù)安全和開發(fā)有著非常重要的作用。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)非常繁雜，其數(shù)量非常驚人，對(duì)于很多企業(yè)來(lái)說(shuō)，怎樣保證這些信息數(shù)據(jù)在有效利用之前的安全是一個(gè)十分嚴(yán)肅的問(wèn)題。結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)便于管理和加密，更便于處理和分類，能夠有效的智能分辨非法入侵?jǐn)?shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的安全。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化雖然不能夠徹底改變數(shù)據(jù)安全的格局，但是能夠加快數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)的處理效率。在未來(lái)，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，結(jié)構(gòu)化是一個(gè)大趨勢(shì)。
2.2加固網(wǎng)絡(luò)層端點(diǎn)的數(shù)據(jù)安全。常規(guī)的數(shù)據(jù)安全模式通常是分層構(gòu)建。現(xiàn)有的端點(diǎn)安全方式對(duì)于網(wǎng)絡(luò)層的安全防護(hù)并不完美。一方面是大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息爆炸，導(dǎo)致服務(wù)端的非法入侵次數(shù)急劇增長(zhǎng)，這對(duì)于網(wǎng)絡(luò)層的考驗(yàn)十分的嚴(yán)峻;另一方面由于云計(jì)算的大趨勢(shì)，現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)威脅方式和方法越來(lái)越難以預(yù)測(cè)辨識(shí)，這給現(xiàn)有的端點(diǎn)數(shù)據(jù)安全模式造成了巨大的壓力。在未來(lái)，網(wǎng)絡(luò)層安全應(yīng)當(dāng)作為重點(diǎn)發(fā)展的一個(gè)層面。在加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)據(jù)辨識(shí)智能化，結(jié)構(gòu)化的基礎(chǔ)上加上與本地系統(tǒng)的相互監(jiān)控協(xié)調(diào)，同時(shí)杜絕非常態(tài)數(shù)據(jù)的運(yùn)行，這樣就能夠在網(wǎng)絡(luò)層構(gòu)筑屬于大數(shù)據(jù)時(shí)代的全面安全堡壘，完善自身的缺陷。
大數(shù)據(jù)安全的論文篇三
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息量龐大，在利用和交換信息的過(guò)程中還應(yīng)當(dāng)重視保護(hù)信息安全。信息傳輸與交換也日益頻繁，大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的信息安全問(wèn)題也日益凸顯。
1.1隱私泄漏問(wèn)題。
在人們的日常生活生產(chǎn)當(dāng)中，涉及到的信息多種多樣，包括自己的相關(guān)信息也包括別人的信息。總而言之，日常生活生產(chǎn)使用信息是不可避免的。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，信息能夠更加快捷方便地交換傳輸，提高人們生活工作的效率[3]。但大量的數(shù)據(jù)信息匯集，用戶的信息隱私等泄漏的風(fēng)險(xiǎn)也在加大。例如，用戶通過(guò)微信、qq、等社交平臺(tái)曬自己的生活日常，以及網(wǎng)上購(gòu)物，收發(fā)郵件等都會(huì)涉及到個(gè)人信息以及個(gè)人隱私，如手機(jī)號(hào)碼、姓名、住址、照片等等，這些信息不僅會(huì)被他人的掌握，也被網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商掌握。通過(guò)我們的網(wǎng)上足跡，可以查到我們的很多的信息和隱私。以網(wǎng)上購(gòu)物為例，新浪和阿里巴巴公司合作后，淘寶用戶瀏覽的相關(guān)商品以及購(gòu)物的習(xí)慣等會(huì)被記錄下來(lái)，當(dāng)與之關(guān)聯(lián)的賬戶登錄新浪時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)經(jīng)過(guò)特定算法推算后，精確地推薦該用戶應(yīng)該感興趣的商品信息[4]。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)漸趨“人性化”，但與此同時(shí)也給人們的信息和隱私安全帶來(lái)極大的風(fēng)險(xiǎn)。
1.2安全防護(hù)系統(tǒng)存在問(wèn)題。
隨著社會(huì)信息化加強(qiáng)，人們?cè)诶酶鞣N電子、信息設(shè)備時(shí)，信息安全防范意識(shí)也在不斷增強(qiáng)，無(wú)論是手機(jī)還是電腦，都會(huì)安裝一些安全防護(hù)系統(tǒng)如360安全衛(wèi)士、手機(jī)管家、電腦管家等等安全防護(hù)軟件。對(duì)于普通大眾來(lái)說(shuō)，這種方式可以較好地保護(hù)自己的信息和隱私。但是對(duì)于企業(yè)以及國(guó)家來(lái)說(shuō)，這些安全防護(hù)系統(tǒng)起到的作用并不大。企業(yè)和國(guó)家的信息涉及到一定的機(jī)密成分，在數(shù)據(jù)大量?jī)?chǔ)存的情況下，則需要提高安全防護(hù)系統(tǒng)的層次和水平。如果信息安全得不到保障，嚴(yán)重的會(huì)導(dǎo)致整個(gè)行業(yè)甚至是國(guó)家陷入危險(xiǎn)的境地。但是，目前的安全防護(hù)系統(tǒng)應(yīng)對(duì)不斷發(fā)展的.信息技術(shù)時(shí)，仍然還有許多的漏洞[5]。而安全防護(hù)系統(tǒng)的更新升級(jí)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上數(shù)據(jù)量爆炸式的增長(zhǎng)，也不能抵御新的病毒，系統(tǒng)也因此癱瘓，由此大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的信息安全問(wèn)題也涉及到安全防護(hù)系統(tǒng)的滯后問(wèn)題。
1.3網(wǎng)絡(luò)惡意攻擊。
大數(shù)據(jù)時(shí)代主要的特征之一是數(shù)據(jù)量大，并且數(shù)據(jù)匯集形成大的數(shù)據(jù)庫(kù)，因此容易吸引。而攻擊數(shù)據(jù)之后能獲得更多的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)往往是比較復(fù)雜、敏感或機(jī)密的數(shù)據(jù)[6]。而這些數(shù)據(jù)一般會(huì)有較高的安全防護(hù)系統(tǒng)，但是的攻擊手段也在不斷升級(jí)，并且獲得大數(shù)據(jù)后則可以進(jìn)一步擴(kuò)大攻擊的影響效果。而除了黑顧客攻擊網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及攻擊企業(yè)或國(guó)家的機(jī)密數(shù)據(jù)信息外，某些個(gè)人的數(shù)據(jù)信息也會(huì)受到攻擊。例如，“人肉搜索”，這種方式可以把個(gè)人信息調(diào)查得十分清楚，如年發(fā)生的廣東“人肉搜索”第一案。這種方式可以將個(gè)人信息展露無(wú)疑，這既有好的一面，也有壞的一面。不管出于何種目的，“人肉搜索”的方式實(shí)際上也說(shuō)明了信息安全存在極大的隱患。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，我們必須重視信息安全問(wèn)題，重視信息數(shù)據(jù)的安全保護(hù)。
大數(shù)據(jù)安全的論文篇四
大數(shù)據(jù)的特征與風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)有著較高的相似性，大數(shù)據(jù)在發(fā)展過(guò)程中為人們提供了許多的邊界便利，但是也提供了一定的風(fēng)險(xiǎn)，這也促使信息安全在新形勢(shì)之下呈現(xiàn)出了全新的特點(diǎn)。首選，綜合性安全特點(diǎn)。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的背景，信息安全會(huì)具備互聯(lián)、交叉、整合、協(xié)同、共生、雙贏、互動(dòng)等特點(diǎn)，數(shù)據(jù)信息也正想著產(chǎn)業(yè)化、民生管理、行政事務(wù)等方面發(fā)展，這也促使我國(guó)的信息安全呈現(xiàn)出了全新的特點(diǎn)，例如涉及到了綜合安全理念，這也簡(jiǎn)稱促使信息安全成為我國(guó)當(dāng)前的綜合安全發(fā)展重點(diǎn)；其次，規(guī)模的安全。伴隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)中涉及到的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)量也在隨之增多，當(dāng)前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了人與人、人與物、物與物等多種銜接關(guān)系，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的持續(xù)性發(fā)展，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)民眾數(shù)量也在不斷增多，大數(shù)據(jù)滲透到了各個(gè)行業(yè)與領(lǐng)域中，為人們提供著數(shù)據(jù)的便利，同時(shí)也涉及到了大量的數(shù)據(jù)信息，這也促使數(shù)據(jù)在被盜竊后所可能導(dǎo)致的影響更加嚴(yán)重，會(huì)直接影響到人們的正常生活；再次，跨領(lǐng)域的安全性[3]。我國(guó)的數(shù)據(jù)資料呈現(xiàn)出了國(guó)際化的互聯(lián)互通，在提升了信息便捷性的同時(shí)也形成了信息的安全性風(fēng)險(xiǎn)，根據(jù)跨境的信息安全問(wèn)題，國(guó)家應(yīng)當(dāng)及時(shí)構(gòu)建相應(yīng)的檢測(cè)體系，控制國(guó)際之間的數(shù)據(jù)傳輸從而保障信息的安全性。最后，整體性安全問(wèn)題。計(jì)算機(jī)信息管理從以往的靜態(tài)管理轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)化管理，同時(shí)在管理實(shí)效性、及時(shí)性等方面的要求也會(huì)更加嚴(yán)格。整體來(lái)看，大數(shù)據(jù)之下的信息安全的隱性問(wèn)題主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：1、數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出泛濫的特征，導(dǎo)致不良數(shù)據(jù)過(guò)多，這也間接掩蓋了有價(jià)值的信息數(shù)據(jù)，需要強(qiáng)化數(shù)據(jù)管理與控制，進(jìn)而保障信息的應(yīng)用價(jià)值；2、跨國(guó)際的互聯(lián)互通促使信息的質(zhì)量發(fā)生了明顯的'改變，在實(shí)行信息管理中必須有目的性的進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，從而保障數(shù)據(jù)挖掘的深度，信息利用效益；3、移動(dòng)信息的技術(shù)發(fā)展促使傳統(tǒng)點(diǎn)對(duì)面的傳播方式發(fā)生了改變，目前已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了點(diǎn)對(duì)點(diǎn)、圓對(duì)圓的傳播模式，其具備較為突出的隱蔽性，同時(shí)也為信息安全技術(shù)的管理提出了更高的要求；4、根據(jù)大數(shù)據(jù)的環(huán)境角度來(lái)看，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而衍生出來(lái)的不法犯罪現(xiàn)象也在隨之提升，也正是因?yàn)榫€上的隱蔽性，導(dǎo)致其危害性更加嚴(yán)重。
大數(shù)據(jù)安全的論文篇五
2.1加強(qiáng)法律的監(jiān)督。
信息交換與傳輸在日常生活中是極為正常而又普遍的事情，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下為保證信息安全，則需加強(qiáng)信息管理。而在信息安全管理中，仍會(huì)面對(duì)多種多樣的問(wèn)題，因此需要進(jìn)一步建立和加強(qiáng)相關(guān)法規(guī)法律監(jiān)管制度，運(yùn)用法律來(lái)保障用戶的信息安全[7]。通過(guò)加強(qiáng)法律監(jiān)督的方式，用戶會(huì)受到一定的約束。例如，網(wǎng)友“人肉搜索”其它公民的個(gè)人信息實(shí)際上已經(jīng)侵犯了他人的隱私，這就需要運(yùn)用法律保護(hù)個(gè)人信息，相關(guān)的法律需要進(jìn)一步完善和加強(qiáng)，細(xì)化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。而從國(guó)家和企業(yè)的角度看，同樣要用法律的形式保護(hù)一些有關(guān)機(jī)密信息的安全，建立健全信息安全保護(hù)相關(guān)的法律，并加強(qiáng)監(jiān)督。例如，在我國(guó)現(xiàn)有的有關(guān)網(wǎng)上信息保護(hù)的法律中，警察可對(duì)網(wǎng)上信息傳輸交換進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督，對(duì)竊取用戶信息行為進(jìn)行處理，將觸及到法律的行為加以管制，從而保障人們的信息安全。
2.2加快安全防護(hù)系統(tǒng)的更新升級(jí)。
信息科技發(fā)展極為迅速，但是相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)系統(tǒng)發(fā)展還相對(duì)滯后。在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，數(shù)據(jù)傳輸與交換量非常大，與此同時(shí)機(jī)密或敏感的數(shù)據(jù)信息也會(huì)增多，因此數(shù)據(jù)管理也容易出現(xiàn)漏洞和風(fēng)險(xiǎn)。在這種形勢(shì)下，需要隨時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)信息泄漏以及網(wǎng)絡(luò)攻擊保持警覺(jué)的態(tài)度，并加大對(duì)數(shù)據(jù)信息的監(jiān)管力度。為維護(hù)信息安全，可以從提高和升級(jí)信息安全防護(hù)系統(tǒng)入手。信息安全防護(hù)系統(tǒng)的更新升級(jí)利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，將各類數(shù)據(jù)資源的處理和分析機(jī)制進(jìn)行整合，研究當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)攻擊關(guān)鍵技術(shù)所在，進(jìn)而提高信息安全防護(hù)的能力。首先，安全防護(hù)系統(tǒng)要求能識(shí)別數(shù)據(jù)中的風(fēng)險(xiǎn)能力，并能夠?qū)︼L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析評(píng)估，進(jìn)一步抵御風(fēng)險(xiǎn)或網(wǎng)絡(luò)攻擊。簡(jiǎn)而言之，就是不斷開發(fā)研制出更為高級(jí)的安全防護(hù)系統(tǒng)。此外，用戶需要增強(qiáng)信息保護(hù)的意識(shí)，對(duì)自身的信息進(jìn)行管理，必要時(shí)需要設(shè)置保密措施。
2.3調(diào)整信息采集策略。
就目前數(shù)據(jù)信息而言，數(shù)據(jù)已經(jīng)朝著商品化的趨勢(shì)發(fā)展，即用戶的信息可以作為商品進(jìn)行交易或買賣，雖然用戶已經(jīng)有意識(shí)地在保護(hù)自己的個(gè)人信息安全。因此為保障自身信息的安全以及私人信息不被泄露，可以對(duì)信息采集采取有效策略，并加強(qiáng)對(duì)程序內(nèi)部數(shù)據(jù)的監(jiān)督。例如，用戶下載某個(gè)軟件或app，這個(gè)軟件或app有一些相關(guān)的協(xié)議，涉及到用戶的隱私信息的采集。用戶可以對(duì)自己的隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行限制采集，或者數(shù)據(jù)采集時(shí)該程序要對(duì)用戶隱私進(jìn)行保護(hù)，或者可以選擇進(jìn)行匿名處理。而無(wú)論是個(gè)人、企業(yè)還是國(guó)家，都可以開發(fā)相關(guān)的軟件對(duì)程序內(nèi)部加強(qiáng)監(jiān)督，實(shí)施限制信息采集措施或者其他方式保護(hù)信息安全。
3結(jié)語(yǔ)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代信息安全問(wèn)題主要包括了信息隱私的泄漏、信息安全防護(hù)系統(tǒng)的滯后以及網(wǎng)絡(luò)惡意攻擊等。因此有必要加強(qiáng)信息安全的保護(hù)，加大對(duì)數(shù)據(jù)信息的監(jiān)管，調(diào)整信息采集的策略，并從法律上約束信息泄漏以及網(wǎng)絡(luò)攻擊的行為。而加強(qiáng)信息安全保護(hù)最關(guān)鍵還在于數(shù)據(jù)信息保護(hù)的技術(shù)層面，提高信息安全防范系統(tǒng)的層面，并且要及時(shí)更新升級(jí)，進(jìn)而處理面對(duì)信息安全問(wèn)題，推動(dòng)信息安全進(jìn)一步發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
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大數(shù)據(jù)安全的論文篇六
為了更好的保障大數(shù)據(jù)信息的價(jià)值，必須強(qiáng)化對(duì)大數(shù)據(jù)的管理與控制能力，尤其是對(duì)于分布式的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察、篩選，從而保障數(shù)據(jù)的利用價(jià)值[4]。大數(shù)據(jù)的發(fā)展路徑中仍然存在許多的缺陷與不足，經(jīng)常存在肆意傳播謠言、惡意煽動(dòng)等現(xiàn)象，在信息管理中必須采取科學(xué)的技術(shù)手段與理念實(shí)行管理，準(zhǔn)確辨別信息的真假實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境的還原與控制。例如，近些年伴隨著大數(shù)據(jù)的持續(xù)發(fā)展，信息泄漏問(wèn)題也在隨之提升，這也間接為不法分子提供了許多的可用信息。對(duì)此，在今后管理過(guò)程中需要強(qiáng)化操作原則的管理，例如企業(yè)應(yīng)當(dāng)及時(shí)安裝并更新系統(tǒng)補(bǔ)丁，構(gòu)建入侵防范體系，同時(shí)為用戶提供服務(wù)時(shí)杜絕在軟件上安裝后門，確保用戶的信息不會(huì)被切取或泄漏。
3.2管理政策要求。
按照大數(shù)據(jù)的發(fā)展特征以及信息安全管理的基本規(guī)律，國(guó)家的相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)及時(shí)將數(shù)據(jù)的管理當(dāng)做是一項(xiàng)法律條款來(lái)完成，并不斷的完善和優(yōu)化這一條款，從而促使我國(guó)的數(shù)據(jù)信息發(fā)展可以實(shí)現(xiàn)持續(xù)性，有法律依據(jù)可以查詢。應(yīng)用統(tǒng)一性的管理方式，在信息不斷開放的環(huán)境之下能夠?qū)崿F(xiàn)更加有價(jià)值與意義的管理，改善以往的信息網(wǎng)絡(luò)各自作戰(zhàn)的問(wèn)題，借助整合數(shù)據(jù)的方式擴(kuò)大數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用價(jià)值，進(jìn)而保障信息的風(fēng)險(xiǎn)控制到最小，在網(wǎng)絡(luò)信息的持續(xù)性發(fā)展中，借助法律方式可以更好的保障個(gè)人信息，在信息流通效益的同時(shí)也構(gòu)建了完善的法律體系。對(duì)于上述所提到的而言，今后仍然需要在政策方面強(qiáng)化管理，一方面強(qiáng)化市場(chǎng)的自律性，盡可能完善大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)的信息使用安全性，預(yù)防信息泄漏以及信息惡意專賣等現(xiàn)象的發(fā)生。另一方面需要做好相應(yīng)的監(jiān)督與管理工作，構(gòu)建完善的信用數(shù)據(jù)庫(kù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)征信系統(tǒng)的完善，做好對(duì)惡意信息傳播的控制與監(jiān)督，從而預(yù)防和減少詐騙現(xiàn)象的發(fā)生。
4總結(jié)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息因?yàn)槠占俺潭容^高的特征，衍生出了大數(shù)據(jù)時(shí)代之下信息的安全性問(wèn)題，用戶之間的隔離不完全、不法分子的網(wǎng)絡(luò)攻擊等都會(huì)導(dǎo)致用戶信息的泄漏，在實(shí)際工作中需要采取針對(duì)性措施進(jìn)行預(yù)防和控制，提高大數(shù)據(jù)時(shí)代之下數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的安全性。
參考文獻(xiàn)：
大數(shù)據(jù)安全的論文篇七
隨著信息時(shí)代的到來(lái)，人們生活中的各個(gè)方面都開始涌現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)以驚人的速度增長(zhǎng)，使得人們需要運(yùn)用更加高效的方法來(lái)處理和分析這些數(shù)據(jù)，從而獲得有價(jià)值的信息和洞察。在我與大數(shù)據(jù)打交道的過(guò)程中，我深深領(lǐng)悟到了大數(shù)據(jù)的重要性和它對(duì)我們生活的影響力。在這篇文章中，我將分享我對(duì)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)為我們提供了更全面和準(zhǔn)確的信息。在過(guò)去，我們往往只能憑經(jīng)驗(yàn)和感覺(jué)來(lái)判斷事物的發(fā)展趨勢(shì)和決策的方向。然而，隨著大數(shù)據(jù)的普及，我們可以通過(guò)收集、分析和挖掘大量的數(shù)據(jù)，了解事物的真相和本質(zhì)。比如，在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)分析用戶購(gòu)買行為、消費(fèi)偏好和市場(chǎng)趨勢(shì)，從而制定更加精準(zhǔn)和有效的推廣策略。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生分析患者的病例和治療效果，為患者提供更加個(gè)性化和有效的治療方案。通過(guò)大數(shù)據(jù)，我們可以更加科學(xué)地進(jìn)行決策和規(guī)劃，使我們的行動(dòng)更加明確和高效。
其次，大數(shù)據(jù)為我們提供了更深入和全面的洞察。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往只能分析孤立的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和規(guī)律。然而，大數(shù)據(jù)具有強(qiáng)大的處理能力，可以將各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，從而幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在龐大數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。比如，交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)可以幫助我們了解城市交通狀況和交通擁堵的原因，從而優(yōu)化交通管理和規(guī)劃。而在科學(xué)研究領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助科學(xué)家們分析海量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)科學(xué)事實(shí)和新的知識(shí)。因此，只有運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方法，我們才能夠獲取到更加準(zhǔn)確、全面和系統(tǒng)的洞察，為我們的工作和生活帶來(lái)更大的價(jià)值。
第三，大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間。在信息時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要資源。通過(guò)收集和分析大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解市場(chǎng)需求、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，并制定合適的商業(yè)策略。比如，Amazon通過(guò)分析用戶購(gòu)買記錄和偏好，為用戶推薦個(gè)性化的商品，提高銷售效率和用戶滿意度。而在政府組織中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府進(jìn)行城市規(guī)劃、資源分配和社會(huì)管理，提高行政效率和服務(wù)質(zhì)量。此外，大數(shù)據(jù)還為創(chuàng)新提供了更多的可能性。通過(guò)挖掘大數(shù)據(jù)中的信息和資源，創(chuàng)業(yè)者可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)新方向，為社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)新的動(dòng)力和活力。
第四，大數(shù)據(jù)也帶來(lái)了一系列的挑戰(zhàn)和問(wèn)題。首先，大數(shù)據(jù)的處理和分析需要高度的技術(shù)和運(yùn)算能力。大數(shù)據(jù)往往以海量的形式存在，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析需要龐大的計(jì)算資源和算法模型。其次，大數(shù)據(jù)的安全和隱私問(wèn)題也引起了人們的關(guān)注。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，個(gè)人和機(jī)構(gòu)的隱私面臨著更大的風(fēng)險(xiǎn)，需要制定更加完善的數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私政策。此外，大數(shù)據(jù)的分析和使用也需要遵守法律和倫理的規(guī)范，避免濫用和侵犯他人的權(quán)益。
綜上所述，大數(shù)據(jù)對(duì)我們生活的影響力是巨大的。通過(guò)大數(shù)據(jù)的處理和分析，我們可以獲得更全面、準(zhǔn)確和深入的信息和洞察。大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間，也為創(chuàng)新提供了更多的可能性。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也面臨著一系列的挑戰(zhàn)和問(wèn)題。因此，我們需要積極應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，保障大數(shù)據(jù)的安全、隱私和合法性，從而更好地利用大數(shù)據(jù)的力量，為我們的社會(huì)和生活帶來(lái)更大的進(jìn)步和發(fā)展。
大數(shù)據(jù)安全的論文篇八
摘要：2015年5月，工業(yè)和信息化部公布了我國(guó)4月份通信業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況報(bào)告，報(bào)告顯示：我國(guó)移動(dòng)用戶數(shù)總規(guī)模達(dá)12.93億戶，互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)達(dá)到2.05億戶。智能手機(jī)、微博和微信等新事物的出現(xiàn)，使隨時(shí)隨地的接收及發(fā)送數(shù)據(jù)信息成為可能，每天都有海量的各種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，人類顯然已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。在這一時(shí)代背景下，人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式、社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)方式等方方面面也都將受到影響，大數(shù)據(jù)在使用過(guò)程中給人們帶來(lái)極大的便利，同時(shí)也可能造成一定程度的負(fù)面影響。因此，新時(shí)期我國(guó)高校在開展就業(yè)指導(dǎo)工作的過(guò)程中，積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)已迫在眉睫，應(yīng)能夠轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)模式，對(duì)大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行充分的利用。
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大數(shù)據(jù)安全的論文篇九
隨著信息技術(shù)的發(fā)展和智能設(shè)備的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)的熱門話題。作為數(shù)據(jù)時(shí)代的核心，大數(shù)據(jù)不僅改變著人們的生活方式，也深刻影響著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，我對(duì)大數(shù)據(jù)有了一些心得體會(huì)。本篇文章將從數(shù)據(jù)的來(lái)源、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)的未來(lái)五個(gè)方面，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行思考和總結(jié)。
首先，大數(shù)據(jù)的來(lái)源不僅包括了傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，而且還包括了社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、日志文件等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有體量大、速度快和多樣性的特點(diǎn)，因此更加具有價(jià)值。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與人們?nèi)粘Ｉ钪械母鱾€(gè)方面密不可分，例如我們?cè)谏缃幻襟w上發(fā)布的照片、留言、評(píng)論等、在手機(jī)、電視、汽車等智能設(shè)備上的操作和行為也都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。因此，我們要充分利用這些數(shù)據(jù)，挖掘出數(shù)據(jù)中的價(jià)值。
其次，對(duì)大數(shù)據(jù)的處理成為突破瓶頸之一。由于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)不能滿足當(dāng)前的需求。因此，人們開始采用云計(jì)算、分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算等新技術(shù)。云計(jì)算可以提供強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，分布式存儲(chǔ)可以方便地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，分布式計(jì)算可以加速大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理。同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等算法的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)處理提供了新的思路。通過(guò)建立合適的模型和算法，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和關(guān)聯(lián)。
第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域。在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地了解客戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、優(yōu)化營(yíng)銷策略等，從而提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病、制定個(gè)性化治療方案。在城市管理中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府更好地了解城市運(yùn)行的狀態(tài)，制定科學(xué)合理的城市規(guī)劃和交通管理。在交通領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助交通公司更好地安排班車和線路，提高乘客的出行效率。
然而，大數(shù)據(jù)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用離不開個(gè)人信息的采集和存儲(chǔ)，而這又與用戶的隱私密切相關(guān)。因此，我們需要建立合理的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，使用戶數(shù)據(jù)安全可控。其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響數(shù)據(jù)分析和決策的準(zhǔn)確性和有效性。因此，我們需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和控制。此外，大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)和維護(hù)也需要相應(yīng)的技術(shù)和人才支持，這對(duì)于很多企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)挑戰(zhàn)。
最后，對(duì)于大數(shù)據(jù)的未來(lái)，我非?？春?。隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，大數(shù)據(jù)將會(huì)有更廣泛的應(yīng)用。例如在智能家居領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助家庭更智能地控制和管理各類設(shè)備。在教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助教育機(jī)構(gòu)更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)模式，從而制定更適合的教學(xué)方案。在環(huán)保領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解環(huán)境污染的情況，從而制定合理的治理方案。
總之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時(shí)代的潮流，對(duì)于社會(huì)發(fā)展和個(gè)人生活都起到了重要的推動(dòng)作用。對(duì)于大數(shù)據(jù)的深入思考和理解，有助于我們更好地把握和利用數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的需求和機(jī)遇。希望未來(lái)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠更好地服務(wù)于人類的發(fā)展和進(jìn)步。
大數(shù)據(jù)安全的論文篇十
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來(lái)。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。有一張來(lái)自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺(jué)得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過(guò)話又還得說(shuō)回來(lái)，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來(lái)表述對(duì)這本書的喜歡沒(méi)看此書之前，對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過(guò)現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺(jué)得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。看過(guò)此書后，感覺(jué)到之前的想法，只能算是中了一小半吧―。巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過(guò)坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)一下，至少?gòu)默F(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書，我心中的一些問(wèn)題：
1、什么是大數(shù)據(jù)？
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume、velocity、variety、veracity這個(gè)好像是ibm的定義吧。
以個(gè)人的觀點(diǎn)來(lái)看：數(shù)據(jù)海量，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)？
誠(chéng)然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過(guò)專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。針對(duì)電信運(yùn)營(yíng)，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對(duì)中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù)？若非百年老店，估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來(lái)舉例的也就是消費(fèi)都購(gòu)買行為分析為最多。
3、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響。
1）預(yù)測(cè)未來(lái)書中以google成功預(yù)測(cè)了未來(lái)可能發(fā)生流感的案例來(lái)開篇，表明通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單，技術(shù)改變世界。
3）變革思維書中所說(shuō)：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來(lái)，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對(duì)這條，本人還是持保留意見(jiàn)的。
大數(shù)據(jù)安全的論文篇十一
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，使企業(yè)進(jìn)入戰(zhàn)略績(jī)效管理信息化時(shí)代加快了腳步，然而，企業(yè)cio在面對(duì)繁雜、龐大的數(shù)據(jù)信息時(shí)，如何做到價(jià)值最大化的被企業(yè)利用，為企業(yè)戰(zhàn)略績(jī)效管理系統(tǒng)服務(wù)，需要一套龐大、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽?zhàn)略管理體系支撐，在以企業(yè)戰(zhàn)略管理體系的框架支撐下，數(shù)據(jù)才能使管理系統(tǒng)如虎添翼，引領(lǐng)企業(yè)飛速發(fā)展。
研究esp系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，建立大數(shù)據(jù)時(shí)代下的戰(zhàn)略績(jī)效管理信息化系統(tǒng)，先要明確發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，在此基礎(chǔ)上，為數(shù)據(jù)信息的價(jià)值實(shí)現(xiàn)構(gòu)建管理體系框架，數(shù)據(jù)信息能否被有效利用取決于戰(zhàn)略管理系統(tǒng)的體系設(shè)計(jì)。
大量的數(shù)據(jù)信息在全面、有序的企業(yè)戰(zhàn)略管理框架中被歸類、識(shí)別，并通過(guò)戰(zhàn)略管理系統(tǒng)中的分析工具被分析、重置，再通過(guò)輔助保障系統(tǒng)將分析后的數(shù)據(jù)信息按流程、組織，系統(tǒng)的輸送給終端。形成一整套企業(yè)戰(zhàn)略管理信息化系統(tǒng)，以便于員工高效和正確的運(yùn)用數(shù)據(jù)，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用性。
從管理信息化落地執(zhí)行的角度看，esp的貢獻(xiàn)在于能夠幫助企業(yè)管理信息化高效的實(shí)現(xiàn)，全面落地、徹底執(zhí)行并可視化監(jiān)控和有效的評(píng)估，否則企業(yè)再好的戰(zhàn)略、全面的管理體系落不了地、也不能產(chǎn)生很好的效果，更談不上發(fā)展。
大數(shù)據(jù)安全的論文篇十二
摘要：傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議作為傳感器與傳感器之間，傳感器與用戶之間的通信媒介，在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中因缺乏數(shù)據(jù)管理，經(jīng)常導(dǎo)致傳輸給用戶的數(shù)據(jù)是混亂的。針對(duì)上述問(wèn)題，研究一種基于數(shù)據(jù)管理的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。該協(xié)議采用分層思想，將傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分為四層：物理層、訪問(wèn)控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層，并將傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層集合成網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，完成數(shù)據(jù)有序傳輸。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)管理；傳感器；網(wǎng)絡(luò)協(xié)議；協(xié)議層；協(xié)議棧。
目前存在的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議由于層次劃分的并不明確，經(jīng)常導(dǎo)致采集到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)混亂，不利于后期的數(shù)據(jù)管理（存儲(chǔ)、處理和應(yīng)用等）[1]。因此為方便后期數(shù)據(jù)管理，在數(shù)據(jù)管理的前提下，對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進(jìn)行研究，以期解決數(shù)據(jù)混亂的問(wèn)題。首先構(gòu)建傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層，協(xié)議層主要包括物理層、訪問(wèn)控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層；然后將各層組合在一起構(gòu)建傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，協(xié)議棧主要為各層之間的數(shù)據(jù)傳輸提供軟件方面的指導(dǎo)?；跀?shù)據(jù)管理的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究，為數(shù)據(jù)通信工作奠定基礎(chǔ)，加快了數(shù)據(jù)的`獲取，方便了數(shù)據(jù)傳輸。
一、傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究。
傳感器網(wǎng)絡(luò)是微電子技術(shù)、嵌入式信息處理技術(shù)、傳感器技術(shù)等幾種結(jié)合并構(gòu)建的一種屬于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)量大且繁雜是當(dāng)代大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)，如果不對(duì)數(shù)據(jù)加以處理，人們要想快速、有效獲得自己需要的數(shù)據(jù)，無(wú)疑大海撈針的，因此為應(yīng)對(duì)當(dāng)前傳感器網(wǎng)絡(luò)存在的問(wèn)題，將設(shè)計(jì)好的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議嵌入其中是當(dāng)前研究的重點(diǎn)課題之一[2]。
（一）傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層。
為解決傳統(tǒng)傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議劃分不明確，導(dǎo)致數(shù)據(jù)混亂，不利于數(shù)據(jù)管理的問(wèn)題。本次研究的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議明確劃分為4個(gè)層次，每個(gè)層次負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理過(guò)程中的不同步驟，以規(guī)范數(shù)據(jù)流向。下圖1為是傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議結(jié)構(gòu)圖。從圖1中可以看出，本次研究的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議一共分為4層：物理層、訪問(wèn)控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層[3]。（1）物理層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議物理層主要負(fù)責(zé)定義物理通信信道和與訪問(wèn)控制層之間的連接。簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是接收或發(fā)送傳感器前端攝像頭采集到的數(shù)據(jù)，以及維護(hù)由以上數(shù)據(jù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)。（2）訪問(wèn)控制層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議物理層主要負(fù)責(zé)物理層中數(shù)據(jù)的分類管理和傳輸。分類管理主要根據(jù)采集的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分類確認(rèn)，而傳輸主要是將分類結(jié)果進(jìn)行傳輸。（3）網(wǎng)絡(luò)層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)層是整個(gè)協(xié)議中的核心層次，主要負(fù)責(zé)傳感器與傳感器、傳感器與觀察者之間的通信以及信息交流。在網(wǎng)絡(luò)層中可以實(shí)現(xiàn)多種異構(gòu)數(shù)據(jù)的兼容、融合以及轉(zhuǎn)換、傳輸，為后續(xù)數(shù)據(jù)管理做好前期的工作準(zhǔn)備，使得不必在后期進(jìn)行二次處理[4]。（4）應(yīng)用層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)層是整個(gè)協(xié)議中的最后一個(gè)層次，主要負(fù)責(zé)與用戶之間的數(shù)據(jù)交互，也就是將以上幾層的數(shù)據(jù)分析結(jié)果按照用戶的請(qǐng)求發(fā)送給用戶。
（二）傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧。
協(xié)議棧，又被稱為協(xié)議堆疊，是上述介紹的4個(gè)層次的總和，其實(shí)質(zhì)反應(yīng)了數(shù)據(jù)的往復(fù)傳輸過(guò)程。從下層協(xié)議的數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)傳輸再到上層協(xié)議的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，之后又從上層協(xié)議發(fā)出命令，命令下層傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧協(xié)調(diào)了不同層級(jí)之間的數(shù)據(jù)屬性，在協(xié)議體系中，數(shù)據(jù)按照規(guī)定的格式加入自己的信息，形成數(shù)據(jù)位流，在各層級(jí)之間傳遞[5]。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)采用了ieee802.15.4標(biāo)準(zhǔn)，各層級(jí)之間利用接入點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交流和管理，一般接入點(diǎn)有兩個(gè)，一個(gè)接入點(diǎn)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)傳輸，另一個(gè)接入點(diǎn)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理。在傳感器運(yùn)行過(guò)程中，各種不同屬性的數(shù)據(jù)在不同層級(jí)上奉行不同命令。這樣做有利于數(shù)據(jù)的有效分類，使得數(shù)據(jù)管理更為方便。
二、結(jié)束語(yǔ)。
傳感器能夠監(jiān)測(cè)外部環(huán)境信息并按一定規(guī)律變換成為電信號(hào)或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲(chǔ)、顯示、記錄和控制等要求，廣泛應(yīng)用工業(yè)生產(chǎn)、機(jī)械器件制造、災(zāi)害監(jiān)測(cè)、氣象預(yù)測(cè)等諸多領(lǐng)域。但是由于傳感器的監(jiān)測(cè)是實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，所以數(shù)據(jù)量過(guò)于龐大，如果不加以管理，將會(huì)直接影響后期數(shù)據(jù)分析結(jié)果。本次研究針對(duì)上述問(wèn)題，將數(shù)據(jù)管理作為中心指導(dǎo)思想，進(jìn)行傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究，以期為數(shù)據(jù)管理做出技術(shù)支持。
參考文獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)安全的論文篇十三
大數(shù)據(jù)從被人們所熟知到現(xiàn)在各大領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，標(biāo)志著人類已經(jīng)正式走入“第三次工業(yè)革命”時(shí)代。大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用使傳統(tǒng)的營(yíng)銷活動(dòng)變得更加的科學(xué)化和個(gè)性化，本篇大數(shù)據(jù)論文的筆者認(rèn)為，在享用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的便利同時(shí)，需要兼顧大數(shù)據(jù)帶來(lái)的倫理問(wèn)題。
近些年隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的迅猛發(fā)展，it業(yè)又出現(xiàn)了一個(gè)新名詞——大數(shù)據(jù)（bigdata），“大數(shù)據(jù)”（bigdata）的橫空出世是it行業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，且已在各行各業(yè)逐漸形成燎原之勢(shì)，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅給當(dāng)今世界帶來(lái)了翻天覆地的變化，同時(shí)也潛移默化的影響著人們生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念，迄今為止仍然沒(méi)有形成統(tǒng)一的準(zhǔn)確定義，francisdiebold是第一個(gè)提出“大數(shù)據(jù)”術(shù)語(yǔ)的學(xué)者，他認(rèn)為：大數(shù)據(jù)就是正在激增的數(shù)量和潛在的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要是當(dāng)今空前發(fā)展的數(shù)據(jù)記錄和存儲(chǔ)技術(shù)。而meta集團(tuán)（現(xiàn)為gartner）的分析師douglaslaney（）在研究報(bào)告中，就指出數(shù)量（volume）、速度（velocity）和種類（variety）的增加可能是未來(lái)的一大趨勢(shì)。雖然這一描述最先并不是用來(lái)定義大數(shù)據(jù)的，但在此后的十年間很多企業(yè)如ibm和微軟仍然使用這個(gè)“3vs”模型來(lái)描述大數(shù)據(jù)。對(duì)此也出現(xiàn)了一些不同的意見(jiàn)，大數(shù)據(jù)及其研究領(lǐng)域具有影響力的領(lǐng)導(dǎo)者的國(guó)際數(shù)據(jù)公司（idc）在20做的報(bào)告中定義大數(shù)據(jù)為：“大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了新一代的技術(shù)和架構(gòu)體系，通過(guò)高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析，提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。”從這個(gè)定義來(lái)看，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以總結(jié)為4個(gè)v，即volume（數(shù)量），variety（種類），velocity（速度）和value（價(jià)值）。4vs和3vs的不同之處就是增加了一個(gè)價(jià)值，指出了大數(shù)據(jù)最為核心的問(wèn)題就是如何從規(guī)模巨大、種類繁多、生成快速的數(shù)據(jù)集中挖掘價(jià)值。demauro，a-，greco，m-和grimaldi，m-（）對(duì)大數(shù)據(jù)的定義進(jìn)行了統(tǒng)一：大數(shù)據(jù)指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。由于利益相關(guān)者的角度不同，因此學(xué)者們對(duì)大數(shù)據(jù)定義的表述也不盡相同，但大數(shù)據(jù)的重要性卻得到了一致的認(rèn)同，即大數(shù)據(jù)在其數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)復(fù)雜性和傳播速度三大方面都顯著的超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，也超出了現(xiàn)有的技術(shù)處理手段。
正是有了數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域乃至政治領(lǐng)域都得到了密切的關(guān)注?！秐ature》出版了?？癰igdata”，從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)、超級(jí)計(jì)算、環(huán)境科學(xué)和生物醫(yī)藥等多個(gè)方面介紹了大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。年《science》推出關(guān)于數(shù)據(jù)處理的?？癲ealingwithdata”，討論了數(shù)據(jù)洪流（datadeluge）所帶來(lái)的機(jī)遇，同時(shí)也指出如果能夠有效地利用好這些數(shù)據(jù)，人們將會(huì)得到更多的機(jī)遇，并能對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用。
國(guó)外學(xué)者danielnunan（）就指出了大數(shù)據(jù)可能會(huì)產(chǎn)生影響的五大領(lǐng)域：社交網(wǎng)、數(shù)據(jù)所有權(quán)、存儲(chǔ)問(wèn)題、數(shù)據(jù)收集、公眾隱私，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代各大領(lǐng)域都將迎來(lái)新一波的迅猛發(fā)展期，同時(shí)它也決定了未來(lái)商業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，尤其在營(yíng)銷領(lǐng)域大數(shù)據(jù)與營(yíng)銷的結(jié)合更是顛覆了傳統(tǒng)的營(yíng)銷模式。
2-1營(yíng)銷活動(dòng)將更科學(xué)化。
大數(shù)據(jù)的特征是容量大、種類多、高速度和有價(jià)值，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷不再是基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，而是基于科學(xué)的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。曾經(jīng)有過(guò)一個(gè)經(jīng)典的大數(shù)據(jù)案例講的就是“啤酒與尿布”的故事，在20世紀(jì)末的美國(guó)沃爾瑪超市中，超市的管理人員意外的發(fā)現(xiàn)兩個(gè)毫無(wú)關(guān)聯(lián)的物品啤酒和尿布會(huì)經(jīng)常同時(shí)出現(xiàn)在一個(gè)購(gòu)物籃中，后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)原來(lái)是因?yàn)槊绹?guó)一般都是年輕的爸爸出來(lái)為小嬰兒購(gòu)買尿布，順便為自己購(gòu)買啤酒，當(dāng)然其中就用到了商品間的關(guān)聯(lián)算法，而大數(shù)據(jù)正是通過(guò)海量的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的營(yíng)銷為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)贏得先機(jī)。
2-2營(yíng)銷活動(dòng)將更個(gè)性化。
隨著數(shù)據(jù)的挖掘、采集、分析等環(huán)節(jié)的效率不斷地提高，大數(shù)據(jù)的大容量、高速度、多樣性以及高價(jià)值四個(gè)特點(diǎn)使得個(gè)性化的營(yíng)銷服務(wù)成為可能。營(yíng)銷的最終目的就是能夠準(zhǔn)確的了解每一個(gè)潛在的或者現(xiàn)實(shí)的客戶需求并為其提供滿意的產(chǎn)品和服務(wù)從而實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化，而大數(shù)據(jù)恰好能夠利用其顯著的優(yōu)勢(shì)，從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，準(zhǔn)確地把握客戶的興趣點(diǎn)，了解客戶的個(gè)性偏好，因此大數(shù)據(jù)背景下利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺(tái)提供個(gè)性化服務(wù)是未來(lái)的一大趨勢(shì)。
2-3企業(yè)營(yíng)銷組織機(jī)構(gòu)和人員工作職能將圍繞數(shù)據(jù)展開。
大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)是最重要最珍貴的資源，因而數(shù)據(jù)的收集和整理以及數(shù)據(jù)的分析和處理將是營(yíng)銷人員制勝的關(guān)鍵。因此營(yíng)銷人員的工作將更多的是圍繞著數(shù)據(jù)的采集、分析和處理展開。在營(yíng)銷領(lǐng)域采用數(shù)據(jù)挖掘是營(yíng)銷發(fā)展到一定階段的必然趨勢(shì)，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能對(duì)企業(yè)的營(yíng)銷管理帶來(lái)很多顯著的利益，因此未來(lái)企業(yè)的營(yíng)銷人員的職能會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)挖掘、分析為主的組織機(jī)構(gòu)將會(huì)成為企業(yè)的重要職能部門。世界著名的管理咨詢公司埃森哲和麥肯錫都先后發(fā)布報(bào)告稱，數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將會(huì)持續(xù)擴(kuò)大，未來(lái)如何培養(yǎng)高技能的數(shù)據(jù)人才會(huì)是各大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)公司的重中之重。
2-4營(yíng)銷活動(dòng)將可預(yù)測(cè)。
大數(shù)據(jù)是一場(chǎng)技術(shù)性的革命，海量的數(shù)據(jù)資源使得營(yíng)銷管理開啟量化的進(jìn)程，而運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策是大數(shù)據(jù)背景下營(yíng)銷模式的一個(gè)重要特征。未來(lái)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)將是數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)，誰(shuí)能挖掘潛在的客戶掌握客戶的需求誰(shuí)將能取勝，因此企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)的成敗關(guān)鍵就在于是否能準(zhǔn)確地判斷顧客的價(jià)值，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得營(yíng)銷管理活動(dòng)能夠?qū)崿F(xiàn)精確的預(yù)測(cè)成為可能。大數(shù)據(jù)之“大”就是數(shù)據(jù)量大，能搜集全面和綜合的數(shù)據(jù)，并再結(jié)合數(shù)據(jù)算法建模的使用，便能充分地挖掘數(shù)據(jù)間的相連性，從而來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，幫助提升營(yíng)銷活動(dòng)的'可預(yù)見(jiàn)性。
總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給營(yíng)銷領(lǐng)域帶來(lái)了巨大的商機(jī)?？烧?dāng)人們還沉浸在大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的各種便利和價(jià)值的時(shí)候，有一個(gè)問(wèn)題已慢慢引起了全世界的關(guān)注，即大數(shù)據(jù)營(yíng)銷活動(dòng)中一些有悖于道德倫理問(wèn)題的存在令人擔(dān)憂。
3大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)。
3-1數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題和數(shù)據(jù)人才的缺乏。
大數(shù)據(jù)的“大”是指數(shù)據(jù)量大，但數(shù)據(jù)量大不一定代表信息量大或者數(shù)據(jù)的價(jià)值大，相反由于數(shù)據(jù)量太大容易造成很多繁雜無(wú)用的垃圾數(shù)據(jù)的泛濫。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的重要手段，因此如何應(yīng)用相應(yīng)的技術(shù)手段對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。同時(shí)由于大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)銷人員的職能已逐漸轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，而數(shù)據(jù)人才的缺乏也是當(dāng)今營(yíng)銷領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)，因此如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才充分利用數(shù)據(jù)的挖掘采集和分析技術(shù)來(lái)獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息是我們的當(dāng)務(wù)之急。
3-2數(shù)據(jù)的復(fù)雜化難以管理。
當(dāng)今世界對(duì)數(shù)據(jù)的爭(zhēng)奪問(wèn)題已日趨白熱化，各大企業(yè)都為獲取有效的數(shù)據(jù)信息來(lái)贏得競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)。雖然數(shù)據(jù)就像黃金一樣把它們放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可以保證安全，但這卻不是一個(gè)實(shí)際的處理方案，一方面沒(méi)有那么大的內(nèi)存去存儲(chǔ)；另一方面由于數(shù)據(jù)的珍貴，每個(gè)企業(yè)都小心翼翼地將數(shù)據(jù)當(dāng)作財(cái)產(chǎn)一樣存儲(chǔ)在不同的服務(wù)器上，彼此之間互不連通形成一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”。而大數(shù)據(jù)時(shí)代又需要廣泛的研究數(shù)據(jù)間的相關(guān)性才能從中發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律，需要個(gè)體和集體的配合才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。
3-3公眾和個(gè)人隱私問(wèn)題日益凸顯。
當(dāng)今數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)能力已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了數(shù)據(jù)的利用率（jacobs，），而目前這兩種能力還不能有效的結(jié)合，使得數(shù)據(jù)的利用率較低且數(shù)據(jù)的泛濫很可能會(huì)使得公眾的隱私受到侵犯。在大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷過(guò)程中很多用戶相關(guān)的信息都是以數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)在電腦上，而互聯(lián)網(wǎng)的廣泛傳播使得數(shù)據(jù)的隱私問(wèn)題越來(lái)越令人擔(dān)憂。例如，很多企業(yè)為了經(jīng)濟(jì)利益將用戶的個(gè)人資料私自出售，甚至還有一些不法分子竊取用戶的個(gè)人信息對(duì)用戶進(jìn)行詐騙等，這已給個(gè)人造成了嚴(yán)重的困擾。
3-4數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性與服務(wù)精準(zhǔn)性不對(duì)稱。
盡管大數(shù)據(jù)營(yíng)銷可以讓企業(yè)了解客戶的需求，但精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)不一定能全面把握客戶的心理活動(dòng)。比如說(shuō)一個(gè)顧客一直徘徊在商場(chǎng)一樓的鞋子特價(jià)區(qū)，此時(shí)這個(gè)顧客的舉動(dòng)可能說(shuō)明了這個(gè)顧客對(duì)鞋子是有需求的，但不能說(shuō)明這個(gè)顧客一定是一個(gè)價(jià)格敏感者。盡管大數(shù)據(jù)的確能夠發(fā)現(xiàn)、跟蹤和分析消費(fèi)者的每個(gè)顯性變化，但卻無(wú)法全面把握消費(fèi)者的內(nèi)心活動(dòng)，因?yàn)轭櫩偷馁?gòu)買心理本來(lái)就是一個(gè)“暗箱”，他的購(gòu)買行為是由很多因素綜合決定的，可能是心理，可能是價(jià)格，還有可能是環(huán)境因素，等等。因此盡管大數(shù)據(jù)能夠提供精準(zhǔn)的數(shù)字，但卻很難提供精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，這里面涉及了一個(gè)不可確定性因素，就是顧客的心理。
4大數(shù)據(jù)背景下營(yíng)銷領(lǐng)域倫理問(wèn)題的解決途徑。
大數(shù)據(jù)對(duì)于營(yíng)銷領(lǐng)域來(lái)說(shuō)是一把雙刃劍，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。它既能給企業(yè)帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值，有效地提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)也可能因?yàn)榘踩[患問(wèn)題給社會(huì)帶來(lái)極大的危害。因此，本文試著從國(guó)家、企業(yè)以及技術(shù)手段三個(gè)層面來(lái)探討如何有效地規(guī)避大數(shù)據(jù)自身帶來(lái)的倫理問(wèn)題。
4-1國(guó)家應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)的法律法規(guī)來(lái)約束不法行為。
由于我國(guó)相對(duì)于西方發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷起步較晚，因此相關(guān)的法律法規(guī)還不是很健全，許多不法分子利用一些法律漏洞來(lái)竊取消費(fèi)者的隱私、侵害消費(fèi)者的利益。從宏觀層面來(lái)說(shuō)，國(guó)家是市場(chǎng)有序進(jìn)行的保證，而法律是依靠國(guó)家的強(qiáng)制力來(lái)維護(hù)公共生活的秩序。因此國(guó)家應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)的法律法規(guī)的建設(shè)來(lái)嚴(yán)厲打擊不法分子、保護(hù)消費(fèi)者的隱私安全。
4-2通過(guò)行業(yè)自律來(lái)約束自身的倫理機(jī)制。
由于法律僅僅是外在的約束因素，而要從根本上解決問(wèn)題還需要加強(qiáng)行業(yè)的內(nèi)在自律性，加強(qiáng)企業(yè)的內(nèi)在道德觀念，自覺(jué)的遵守道德約束。而事實(shí)證明，企業(yè)通過(guò)建立消費(fèi)者隱私的保護(hù)機(jī)制，依法保障消費(fèi)者的合法權(quán)益，是解決這些倫理問(wèn)題的源頭。（3）利用技術(shù)手段解決自身的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的安全隱患問(wèn)題是由大數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中自發(fā)產(chǎn)生的，因此可以充分的利用技術(shù)的優(yōu)勢(shì)有效的規(guī)避這些問(wèn)題。人的自律行為是需要相當(dāng)大的決心的，因?yàn)橥芙^不了利益的誘惑，而法律的制定往往是滯后于技術(shù)的進(jìn)步，人們往往是等到出現(xiàn)了問(wèn)題后才會(huì)想辦法制定相關(guān)法律，事實(shí)上也正是因?yàn)榧夹g(shù)的不完善才給了那些不法分子鉆空子的機(jī)會(huì)，因此依靠技術(shù)自身的優(yōu)勢(shì)來(lái)解決大數(shù)據(jù)背景下營(yíng)銷倫理問(wèn)題是最切實(shí)有效的。
5結(jié)論。
大數(shù)據(jù)與營(yíng)銷管理領(lǐng)域的結(jié)合也是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)，更是企業(yè)在激烈競(jìng)爭(zhēng)下取勝的關(guān)鍵舉措。與此同時(shí)，我們?cè)谙硎艽髷?shù)據(jù)帶來(lái)的巨大商業(yè)價(jià)值時(shí)，也應(yīng)客觀的認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全相比傳統(tǒng)安全更加復(fù)雜，對(duì)此理應(yīng)結(jié)合法律的強(qiáng)制措施和行業(yè)的自律以及技術(shù)的顯著優(yōu)勢(shì)，來(lái)保障大數(shù)據(jù)背景下營(yíng)銷朝著正確的方向發(fā)展。
大數(shù)據(jù)安全的論文篇十四
摘要：隨著就業(yè)信息化建設(shè)的發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于高校畢業(yè)生就業(yè)中，就業(yè)信息化建設(shè)是近年來(lái)大學(xué)生就業(yè)問(wèn)題關(guān)注和努力的重點(diǎn)方向。但目前就業(yè)信息化建設(shè)中依然存在很多不足，如信息整合程度低、信息利用率低下、信息平臺(tái)功能不完善、信息交流不足、網(wǎng)絡(luò)求職成功率偏低等。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，就業(yè)信息化建設(shè)迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);信息化;就業(yè)。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息技術(shù)被廣泛用于生活、工作、學(xué)習(xí)、服務(wù)、交通、生產(chǎn)等各個(gè)領(lǐng)域，改變了世界，為人類帶來(lái)了諸多便利。就業(yè)信息化建設(shè)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展穩(wěn)定具有重大戰(zhàn)略意義。在各種信息化平臺(tái)的幫助下，大學(xué)生能夠更容易、更便捷地找到就業(yè)崗位，在我國(guó)高校擴(kuò)招造成畢業(yè)生數(shù)量逐年遞增的情況下，極大地緩解了社會(huì)的就業(yè)壓力，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供了各方面的勞動(dòng)力和人才。因此國(guó)家高度重視就業(yè)信息化建設(shè)，21世紀(jì)以來(lái)，黨中央、國(guó)務(wù)院、教育部多次下達(dá)指令，要求大力開展各項(xiàng)就業(yè)信息化建設(shè)工作。
一、目前我國(guó)就業(yè)信息化建設(shè)的現(xiàn)狀及不足。
經(jīng)過(guò)十幾年的努力，目前我國(guó)就業(yè)信息化建設(shè)已經(jīng)基本完善，形成了以各級(jí)政府就業(yè)指導(dǎo)部門、用人單位、高校、畢業(yè)生為核心的就業(yè)信息化體系，通過(guò)各種信息化平臺(tái)，把各級(jí)政府就業(yè)指導(dǎo)部門、用人單位、高校、畢業(yè)生連接起來(lái)。各級(jí)政府就業(yè)指導(dǎo)部門網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、各高校就業(yè)指導(dǎo)中心網(wǎng)站、各種招聘信息、畢業(yè)生求職信息等信息化要素的相互作用，實(shí)現(xiàn)大學(xué)生完成就業(yè)。但目前我國(guó)就業(yè)信息化建設(shè)依然存在很多不足，主要有一下幾點(diǎn)：
(1)信息整合程度低、信息利用率低下。目前已有的就業(yè)信息平臺(tái)數(shù)量很多，各種就業(yè)平臺(tái)發(fā)布的信息數(shù)量非常巨大，但信息分布松散，整合程度較低。比如，同一崗位的招聘信息，可能會(huì)在多個(gè)不同的招聘網(wǎng)站上看到，求職者需要到多個(gè)求職網(wǎng)站去搜尋。這就增加了求職者獲得求職信息的時(shí)間成本，導(dǎo)致信息利用率低下。
(2)信息化建設(shè)視野狹窄，平臺(tái)之間聯(lián)系不夠，信息交流不足。政府部門在信息化建設(shè)統(tǒng)一規(guī)劃方面做得不好，沒(méi)有從高的層面進(jìn)行部署，建設(shè)視野不夠?qū)拸V。各個(gè)信息平臺(tái)一葉障目，平臺(tái)之間的聯(lián)系不夠緊密，最終導(dǎo)致了信息交流不足。
(3)信息平臺(tái)功能不完善，不能更好服務(wù)就業(yè)工作。目前大部分的信息平臺(tái)以發(fā)布就業(yè)信息為主，一些平臺(tái)具備網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)歷投遞的功能，但這些對(duì)于實(shí)現(xiàn)求職者順利就業(yè)是不夠的。求職者需要通過(guò)信息化平臺(tái)了解到當(dāng)前就業(yè)形勢(shì)、各行業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀、薪酬水平、地域差異、前景分析等信息，需要得到實(shí)時(shí)疑問(wèn)解答，進(jìn)行廣泛交流，這些都是當(dāng)前的信息平臺(tái)所缺乏的功能。
(4)網(wǎng)絡(luò)求職成功率不高。十幾年來(lái)信息化建設(shè)促進(jìn)了大學(xué)生就業(yè)工作的開展，越來(lái)越多的求職者在網(wǎng)上進(jìn)行簡(jiǎn)歷投遞等求職活動(dòng)，但不可否認(rèn)的一個(gè)事實(shí)是招聘會(huì)、宣講會(huì)、人才市場(chǎng)對(duì)于就業(yè)依然作用突出。調(diào)查顯示，很多求職者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)對(duì)于求職的最大幫助是提供便捷、高效、廉價(jià)的就業(yè)信息，而網(wǎng)絡(luò)招聘中簡(jiǎn)歷投遞成功率太低，所以求職者更愿意到招聘現(xiàn)場(chǎng)去求職，各地招聘現(xiàn)場(chǎng)的火爆狀況就是很好的證明。這也說(shuō)明了目前信息化對(duì)求職的幫助仍然處于較低的水平。
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，家用電腦、智能手機(jī)、寬帶技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)承載方式的高速發(fā)展，全球的信息數(shù)據(jù)量出現(xiàn)了跨越式增長(zhǎng)，信息大爆炸成了時(shí)代的特征，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)正式到來(lái)[1]。
大數(shù)據(jù)(bigdata，megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)[2]。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以概括為4v：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價(jià)值)。大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值就是在于對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值的信息。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以解決目前就業(yè)信息化建設(shè)中存在的種種不足，進(jìn)一步加強(qiáng)就業(yè)信息化建設(shè)，更好幫助大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)。
(1)加強(qiáng)預(yù)測(cè)分析，更好開展就業(yè)指導(dǎo)工作，加強(qiáng)就業(yè)針對(duì)性。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)國(guó)際形勢(shì)、當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展、過(guò)往就業(yè)信息、地域信息等大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)就業(yè)形勢(shì)、各行業(yè)就業(yè)前景、薪酬水平、地域競(jìng)爭(zhēng)狀況、行業(yè)前景等能內(nèi)容進(jìn)行分析，給出可靠的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，便于政府就業(yè)指導(dǎo)部門更好安排部署就業(yè)工作;企業(yè)可以合理安排招聘崗位，選擇適合的求職者，避免員工頻繁跳槽現(xiàn)象，節(jié)約招聘成本;高?？梢愿玫亻_展大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作，大學(xué)畢業(yè)生根據(jù)自己專業(yè)、興趣、愛(ài)好、特長(zhǎng)、個(gè)人發(fā)展規(guī)劃，有針對(duì)性地明確求職目標(biāo)，進(jìn)行充分的求職準(zhǔn)備。這些能加強(qiáng)各方面開展就業(yè)工作的針對(duì)性。
(2)高度整合信息，緊密聯(lián)系信息平臺(tái)，加強(qiáng)信息交流，提高信息利用效率。通過(guò)對(duì)大量信息的收集和分析，大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以完成信息的高度整合，使各個(gè)信息平臺(tái)緊密聯(lián)系在一起，平臺(tái)之間的信息可以實(shí)現(xiàn)快速交流，大幅度提高信息利用效率。在大數(shù)據(jù)的幫助下，求職者搜尋求職信息時(shí)，重復(fù)的信息可以自動(dòng)合并，同一類信息可以全部展現(xiàn)，信息獲取效率得以提高;求職者的簡(jiǎn)歷、求職信等求職信息可以儲(chǔ)存在云端，在需要時(shí)隨時(shí)可用于不同的網(wǎng)絡(luò)招聘，這樣求職者可以省去大量重復(fù)寫簡(jiǎn)歷的時(shí)間;通過(guò)大數(shù)據(jù)綜合分析，網(wǎng)絡(luò)上的虛假招聘信息可以迅速被識(shí)別剔除，信息審核得以強(qiáng)化，避免求職者上當(dāng)受騙。
(3)完善信息平臺(tái)功能，擴(kuò)展信息平臺(tái)種類，提高網(wǎng)絡(luò)求職成功率。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以進(jìn)一步完善各信息平臺(tái)的功能。信息平臺(tái)將不僅僅提供求職信息，還會(huì)增加就業(yè)分析預(yù)測(cè)、實(shí)時(shí)交流、就業(yè)指導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)歷投遞和篩選、視頻面試等功能。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，信息的傳播已經(jīng)不只是依賴電腦，智能手機(jī)、便攜平板電腦、智能穿戴設(shè)備都成了信息傳播媒介，信息平臺(tái)也不再局限于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，qq、微信、微博等實(shí)時(shí)交流工具和各種app應(yīng)用也成了新的信息平臺(tái)，更加方便、快捷地發(fā)揮作用，借助于這些平臺(tái)，求職者可以隨時(shí)、隨地進(jìn)行信息瀏覽、投遞簡(jiǎn)歷、疑難詢問(wèn)、交流溝通等，企業(yè)hr可以隨時(shí)發(fā)布信息、篩選簡(jiǎn)歷、疑問(wèn)解答、視頻面試等，極大地提高求職的便捷性和成功率。
總而言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為以后的就業(yè)信息化建設(shè)提供了新的發(fā)展機(jī)遇和發(fā)展思路，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的各種優(yōu)點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，就業(yè)信息化建設(shè)將更好服務(wù)于就業(yè)工作。
參考文獻(xiàn)：
[2]楊旭，湯海京，丁剛毅.數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論[m].北京理工大學(xué)出版社，2014.
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