音樂是一種美妙的藝術(shù)表達(dá)方式，它能夠撫慰人心，激發(fā)靈感。培養(yǎng)語(yǔ)文興趣，是掌握好語(yǔ)文的關(guān)鍵。我們?yōu)榇蠹覝?zhǔn)備了一些優(yōu)秀的總結(jié)范文，希望能給大家?guī)硭伎己挽`感。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇一
10月23日至11月3日，我有幸參加了管理信息部主辦的“20xx年大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班”，不但重新回顧了大學(xué)時(shí)學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，還初學(xué)了python、sql和sas等大數(shù)據(jù)分析工具，了解了農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，學(xué)習(xí)了邏輯回歸、決策樹和時(shí)間序列等算法，親身感受了大數(shù)據(jù)的魅力。兩周的時(shí)間，既充實(shí)、又短暫，即是對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)的一次親密接觸，又是將以往工作放在大數(shù)據(jù)基點(diǎn)上的再思考，可以說收獲良多。由衷地感謝管理信息部提供這樣好的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，也非常感謝xx培訓(xùn)學(xué)院提供的完善的軟硬件教學(xué)服務(wù)。
近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)如火如荼，各行各業(yè)爭(zhēng)先恐后投入其中，希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革，銀行作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，自然不甘人后。我行在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，也進(jìn)行了有益的探索，并且有了可喜的成績(jī)。作為從事內(nèi)部審計(jì)工作的農(nóng)行人，我們長(zhǎng)期致力于數(shù)據(jù)分析工作。但受內(nèi)部審計(jì)工作性質(zhì)的限制，我們也苦于缺少有效的數(shù)據(jù)分析模型，不能給審計(jì)實(shí)踐提供有效的支持。這次培訓(xùn)，我正是帶著這樣一種期待走進(jìn)了課堂，期望通過培訓(xùn)，打開審計(jì)的大數(shù)據(jù)之門。
應(yīng)該說，長(zhǎng)期以來，農(nóng)業(yè)銀行審計(jì)工作一直在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中探索。但根據(jù)審計(jì)工作特點(diǎn)，我們更多的關(guān)注對(duì)行為數(shù)據(jù)的分析，對(duì)狀態(tài)數(shù)據(jù)的分析主要是描述性統(tǒng)計(jì)。近年來火熱的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸等算法模型，由于業(yè)務(wù)背景不易移植，結(jié)果數(shù)據(jù)不易解釋，在內(nèi)部審計(jì)工作中還沒有得到廣泛的應(yīng)用。
通過這次培訓(xùn)，使我對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有了全新的認(rèn)識(shí)，對(duì)審計(jì)工作如何結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)也有了一些思考。
目前，審計(jì)平臺(tái)采用單機(jī)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著全行業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，系統(tǒng)容量不斷擴(kuò)充。超過45度傾角的數(shù)據(jù)需求發(fā)展趨勢(shì)，已經(jīng)令平臺(tái)不堪重負(fù)。這次培訓(xùn)中介紹的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)，很好地解決了這一難題。挖掘平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)，在需要時(shí)導(dǎo)入、用后即可刪除，這樣靈活的數(shù)據(jù)使用機(jī)制，即節(jié)省了數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的資源，又保證了數(shù)據(jù)使用效率。審計(jì)平臺(tái)完全可以借鑒這一思路，也與大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立對(duì)接，緩解審計(jì)平臺(tái)資源緊張矛盾。
目前，審計(jì)選樣主要通過專家打分法。這次培訓(xùn)中介紹的邏輯回歸和決策樹算法，也是解決這一方面的問題。通過歷史樣本和歷史底稿的數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練建立選樣模型，將與底稿相關(guān)的主要風(fēng)險(xiǎn)特征選入模型，再將模型應(yīng)用于驗(yàn)證樣本。這樣就可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為審計(jì)提供支持。
本次培訓(xùn)中我們也看到，經(jīng)過一段時(shí)間的積累，我行已經(jīng)具備了一定的大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，儲(chǔ)備了一批具有相應(yīng)經(jīng)驗(yàn)的人才。作為業(yè)務(wù)部門，我們應(yīng)加強(qiáng)與管理信息部和軟件開發(fā)中心的對(duì)接，通過相互溝通和配合，確定業(yè)務(wù)需求，發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地。就像行領(lǐng)導(dǎo)所指出的那樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)哪個(gè)部門先投入，哪個(gè)部門先獲益。目前，我行大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用正處于井噴前夕，我們應(yīng)抓住這一有利時(shí)機(jī)，推動(dòng)審計(jì)工作上一個(gè)新臺(tái)階。
這次培訓(xùn)對(duì)于我來說，只是打開了一扇窗，未來大數(shù)據(jù)分析的道路還很長(zhǎng)、也一定很曲折，但我也堅(jiān)定信念，要在這條路上繼續(xù)努力，所謂“獨(dú)行快、眾行遠(yuǎn)”，有這樣一批共同走在大數(shù)據(jù)分析路上的農(nóng)行人陪伴，相信農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)之路必將有無(wú)限風(fēng)光。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇二
大數(shù)據(jù)在當(dāng)今已經(jīng)成為了一個(gè)非常熱門的話題，在各個(gè)領(lǐng)域中都有著廣泛的應(yīng)用。而學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論，可以幫助我們更好地了解大數(shù)據(jù)是什么、它的基本概念、常用工具以及如何利用它來解決現(xiàn)實(shí)問題。在這里，我將分享一下我學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的心得體會(huì)。
第二段：基礎(chǔ)概念的理解。
在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過程中，最基礎(chǔ)的是要理解大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念。比如，什么是大數(shù)據(jù)？大小是如何定義的？數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么？如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理等等。在這個(gè)過程中，我通過查看相關(guān)資料并反復(fù)學(xué)習(xí)，最終對(duì)這些基礎(chǔ)概念有了深入的理解。
第三段：工具的使用。
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，有很多常用的工具，如Hadoop、Spark、Storm等等。這些工具能夠幫助我們處理大量的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行更為靈活的操作。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過程中，我學(xué)習(xí)了Hadoop和Spark的基本使用方法，比如如何在Hadoop中上傳文件、如何編寫Spark程序、如何運(yùn)行等等。這些工具的學(xué)習(xí)，讓我更加深入地了解了大數(shù)據(jù)的處理流程和相關(guān)技術(shù)。
第四段：實(shí)際應(yīng)用案例。
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論不僅僅只是學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)，更重要的是如何將這些知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際問題中。在學(xué)習(xí)過程中，我瀏覽了很多與大數(shù)據(jù)相關(guān)的案例，如如何分析社交媒體數(shù)據(jù)、如何提高銷售量等等。這些實(shí)際應(yīng)用案例，讓我更好地理解了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景，并對(duì)如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)際問題中有了更深層次的認(rèn)識(shí)。
第五段：總結(jié)與展望。
通過學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論，我不僅僅深入地了解了大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念和技術(shù)，還學(xué)到了如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)際問題中。這不僅僅是對(duì)我個(gè)人而言，對(duì)于很多從事數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的從業(yè)人員，都是非常有益的。當(dāng)然，我知道這只是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個(gè)小小的開始，在未來的學(xué)習(xí)和工作中，我會(huì)進(jìn)一步深入學(xué)習(xí)和探索，掌握更多的大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)和技術(shù)，為更好的服務(wù)于社會(huì)作出一份自己的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇三
應(yīng)集團(tuán)公司的安排，20xx年12月9日至1xx日我很榮幸的來到美麗廈門國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院，參加了國(guó)資委舉辦的山西省省屬企業(yè)高級(jí)財(cái)務(wù)管理研修班。通過xx天的學(xué)習(xí)，讓我豐富了知識(shí)，開闊了視野，了解了一些當(dāng)前經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)問題，轉(zhuǎn)變了思想理念，感受頗多。
通過對(duì)可持續(xù)發(fā)展的財(cái)務(wù)問題學(xué)習(xí)使我們了解到了會(huì)計(jì)改革對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)、政治方面起到的助推作用。了解我國(guó)會(huì)計(jì)政策在世界經(jīng)濟(jì)大環(huán)境當(dāng)中的重要作用，讓我們學(xué)會(huì)站在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全局上，歷史的、全面的、客觀的、發(fā)展的來觀察和認(rèn)識(shí)形勢(shì)，學(xué)會(huì)在一個(gè)更高的層次上來觀察分析問題，我們進(jìn)一步理解財(cái)務(wù)管理的內(nèi)涵和財(cái)務(wù)管理者在新的形勢(shì)下，要用可持續(xù)發(fā)展的目光來決策，實(shí)現(xiàn)企業(yè)利益的化。
面對(duì)一帶一路的倡議，我國(guó)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)有了新的發(fā)展方向。作為一個(gè)財(cái)務(wù)人員理應(yīng)適應(yīng)新的形式，學(xué)以致用，現(xiàn)代社會(huì)科技進(jìn)步日新月異，知識(shí)更新日益加快，只有適時(shí)掌握學(xué)習(xí)技巧，加快接受新知識(shí)、新理念的速度成為為社會(huì)高速發(fā)展服務(wù)的財(cái)務(wù)人才。從而實(shí)現(xiàn)振興中華民族復(fù)興大業(yè)的夢(mèng)想，實(shí)現(xiàn)我國(guó)和周邊國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙贏。
當(dāng)前形勢(shì)離不開數(shù)字化和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，作為一個(gè)新時(shí)代的財(cái)務(wù)人員，理應(yīng)了解和掌握大數(shù)據(jù)商務(wù)智能化的發(fā)展方向，掌握運(yùn)用好數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用，以適應(yīng)新的時(shí)代發(fā)展的需求。
總之，通過這次進(jìn)修學(xué)習(xí)。感謝集團(tuán)給我們搭建了一個(gè)好的平臺(tái)。營(yíng)造了一個(gè)良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，給我們帶來了新的思維，新的理念和新的工作思路。我們會(huì)把這次學(xué)習(xí)到的知識(shí)運(yùn)用到工作當(dāng)中，與時(shí)俱進(jìn)，為企業(yè)的發(fā)展獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇四
《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》是一門了解大數(shù)據(jù)的基本原理、技術(shù)和應(yīng)用的通識(shí)性課程，它幫助我們了解了大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)的挖掘模型、大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)際場(chǎng)景等方面的知識(shí)。作為這門課程的學(xué)生，我在上完這門課之后有很多感受和收獲，現(xiàn)在我就想借此機(jī)會(huì)，分享一下我的課后心得體會(huì)。
第二段：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)帶給我的啟示
通過這門課程，我感受到大數(shù)據(jù)的重要性，發(fā)現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)離不開大數(shù)據(jù)的支持。了解到大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域中的重要應(yīng)用，如醫(yī)療、金融、教育等，這正好印證了“數(shù)據(jù)就是金子”這句經(jīng)典名言。在今天數(shù)字信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用是不可或缺的。大數(shù)據(jù)分析研究為我們提供了新的思維模式和分析工具，可以更好地解決實(shí)際問題。所以，我堅(jiān)信今后學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)將是至關(guān)重要和必不可少的。
第三段：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)所面臨的挑戰(zhàn)
在學(xué)習(xí)過程中，老師簡(jiǎn)要介紹了一下大數(shù)據(jù)中的“三V”- Volume（數(shù)據(jù)量）、Velocity（數(shù)據(jù)處理速度）和Variety（數(shù)據(jù)多樣性）的概念。面對(duì)巨大的數(shù)據(jù)信息，如何更加有效地獲取、處理并提高處理速度是我們要思考的問題。我們也發(fā)現(xiàn)在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時(shí)滿足數(shù)據(jù)安全性及隱私保護(hù)的問題也是一個(gè)重要的話題，這不僅需要相關(guān)監(jiān)管法規(guī)的制定，也需要企業(yè)進(jìn)行自我約束和完善內(nèi)部機(jī)制。同時(shí)，也為學(xué)習(xí)者和從業(yè)者提供了更多的機(jī)會(huì)和需求。
第四段：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)理論的提升
通過《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》這門課程，我學(xué)習(xí)了Hadoop、MapReduce、數(shù)據(jù)挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。這些技術(shù)及算法的學(xué)習(xí)不僅直接提高了我們對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)知水平，也提升了我們自身的學(xué)習(xí)能力和掌握某些技術(shù)的能力。可以肯定的是，這將會(huì)是未來個(gè)人職業(yè)發(fā)展和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的一大優(yōu)勢(shì)。
第五段：總結(jié)
在本文中，我分享了自己在學(xué)習(xí)《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》這門課程中所獲得的收獲。我們學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)處理和分析的基本理論知識(shí)，并了解了大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。同時(shí)，我們也學(xué)會(huì)了如何提高自身的學(xué)習(xí)能力和掌握某些技術(shù)的能力。學(xué)習(xí)完這門課程，我們對(duì)于如何分析利用數(shù)據(jù)以及捕獲數(shù)據(jù)中的價(jià)值有了更加深刻的認(rèn)識(shí)。我相信，在未來的職業(yè)生涯中，這些知識(shí)和技能將會(huì)產(chǎn)生很大的幫助。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇五
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)我來說是一直都計(jì)劃學(xué)的，沒接觸的時(shí)候總是覺得它比較深?yuàn)W或是不可接近的電腦知識(shí)，盡管自己對(duì)電腦非常感興趣，其實(shí)還是有些心理上的陌生感，數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)心得體會(huì)。
學(xué)習(xí)電腦就和我們平時(shí)的其它科目學(xué)習(xí)一樣感覺它有永無(wú)止境的知識(shí)，在這從初接觸電腦時(shí)連個(gè)電腦的鍵盤都不敢動(dòng)到現(xiàn)在連硬盤都也修理，其中的過程是多么長(zhǎng)啊，數(shù)據(jù)庫(kù)是我在高中時(shí)候聽過，到了大學(xué)漸漸了解了些，但就其原理性的內(nèi)容還不知道，也就是根本就不清楚什么是數(shù)據(jù)庫(kù)，只是知道一個(gè)所謂的中國(guó)字典里的名詞。
我認(rèn)識(shí)它是從我接觸網(wǎng)頁(yè)制作開始的，初用frontpage做網(wǎng)頁(yè)也就是弄幾個(gè)框圖，沒什么東西但還覺得不錯(cuò)，后來聽朋友說這是最簡(jiǎn)單最普通的東東。朋友告訴我真真的網(wǎng)頁(yè)起碼也用到數(shù)據(jù)庫(kù)這些東西了，有什么前臺(tái)的后臺(tái)的。聽我的都暈頭轉(zhuǎn)向了，感覺自己是一個(gè)長(zhǎng)不大的菜鳥了，之后我就去查找相關(guān)資料發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)有很多種，這才對(duì)它有所了解。
大一、大二的時(shí)候想學(xué)可不知道怎么學(xué)，從什么地方學(xué)起。當(dāng)時(shí)也沒注意選課本上有這類的課程，到了大三正式的課程也輕松些了，仔細(xì)觀摩了選修課發(fā)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)，有數(shù)據(jù)庫(kù)原理和oracle數(shù)據(jù)庫(kù)。
當(dāng)時(shí)感覺oracle數(shù)據(jù)庫(kù)既然是單獨(dú)一門課程一定會(huì)講的比較細(xì)，也能學(xué)到真正實(shí)用的內(nèi)容。選上了這門課以后發(fā)現(xiàn)和我想的基本是一樣的，老師對(duì)學(xué)生也比較和藹可親，對(duì)我們要求也不是很緊。讓每個(gè)人都覺得輕輕松松就能把這門課程學(xué)完，沒有多么緊張的作業(yè)，也沒有太苛刻的要求。
當(dāng)老師在最后說這個(gè)課程結(jié)束了，回顧一下以前老師給我們講過的東西，真的有很多是我們應(yīng)該去注意的。學(xué)習(xí)完oracle數(shù)據(jù)庫(kù)后感覺oracle可分兩大塊，一塊是開發(fā)，一塊是管理。開發(fā)主要是寫寫存儲(chǔ)過程、觸發(fā)器什么的，還有就是用oracle的develop工具做form。
有點(diǎn)類似于程序員，當(dāng)然我可不是什么程序員，有幾個(gè)程序員朋友他們是我的偶像。開發(fā)還需要有較強(qiáng)的邏輯思維和創(chuàng)造能力，自己沒有真正做過，但感覺應(yīng)該會(huì)比較辛苦，是青春飯;管理則需要對(duì)oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的原理有深刻的認(rèn)識(shí)，有全局操縱的能力和緊密的思維，責(zé)任較大，因?yàn)橐粋€(gè)小的失誤就會(huì)down掉整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，相對(duì)前者來說，后者更看重經(jīng)驗(yàn)。這些東西都是從老師哪里和朋友的討論中得到的心得，也希望其他朋友能多多向老師和朋友請(qǐng)教，如果是個(gè)人單獨(dú)靠自己來完成一個(gè)完美的數(shù)據(jù)庫(kù)我覺得比較困難，現(xiàn)在基本上都是團(tuán)隊(duì)類型的，而且他們的效率高開發(fā)的周期也快。
俱樂部認(rèn)識(shí)幾個(gè)比較歷害的人，他們的團(tuán)隊(duì)精神我比較佩服，像我這樣一個(gè)大學(xué)生和他們說起來太菜了。由于數(shù)據(jù)庫(kù)管理的責(zé)任重大，很少公司愿意請(qǐng)一個(gè)剛剛接觸oracle的人去管理數(shù)據(jù)庫(kù)。
對(duì)于我們這些初出茅廬的新手來說，個(gè)人認(rèn)為可以先選擇做開發(fā)，有一定經(jīng)驗(yàn)后轉(zhuǎn)型，去做數(shù)據(jù)庫(kù)的管理。當(dāng)然，這個(gè)還是要看人個(gè)的實(shí)際情況來定。其實(shí)在煙臺(tái)大學(xué)里學(xué)生中有做的好的也是有，只不過通常象這些兄弟們我覺得很少能發(fā)現(xiàn)在，因?yàn)槲抑恢酪粋€(gè)。在煙雨樓臺(tái)的bbs版塊里有個(gè)程序版塊，這位版主以前就是學(xué)校網(wǎng)絡(luò)中心的牛人。他曾告訴我學(xué)習(xí)的方法就是：看書、思考、寫筆記、做實(shí)驗(yàn)、再思考、再寫筆記。我覺得說的很對(duì)，對(duì)于新手來說就要這樣，不斷的去努力奮斗，最后一定能得到自己想要的成果。
以前沒接觸過它，現(xiàn)在認(rèn)識(shí)了它才知道oracle的體系很龐大，要學(xué)習(xí)它，首先要了解oracle的框架。它有物理結(jié)構(gòu)(由控制文件、數(shù)據(jù)文件、重做日志文件、參數(shù)文件、歸檔文件、密碼文件組成)，邏輯結(jié)構(gòu)(表空間、段、區(qū)、塊)，內(nèi)存分配(sga和pga)算機(jī)的實(shí)際內(nèi)存中得以分配，如果實(shí)際內(nèi)存不夠再往虛擬內(nèi)存中寫，后臺(tái)進(jìn)程(數(shù)據(jù)寫進(jìn)程、日志寫進(jìn)程、系統(tǒng)監(jiān)控、進(jìn)程監(jiān)控、檢查點(diǎn)進(jìn)程、歸檔進(jìn)程、服務(wù)進(jìn)程、用戶進(jìn)程)，scn(system change number)。
這些東西感覺都比較專業(yè)，我對(duì)它們也就是個(gè)知道，想要真真去認(rèn)識(shí)我還得努力去做。雖然懂得還不是很多，起碼會(huì)了基本的軟件操作，老師說我們用的都是客戶端，服務(wù)端看不到，也不知道服務(wù)端是什么樣的，只知道客戶端就挺多東西的，沒有真正的去學(xué)習(xí)利用是很難掌握的。
oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的學(xué)習(xí)使我對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的有了新的進(jìn)步，以后再看到也就不至于什么也不懂，其實(shí)那么多數(shù)據(jù)庫(kù)我覺得學(xué)好一門就行，只是他們的語(yǔ)言可能不大一樣，學(xué)好一門后就可去認(rèn)識(shí)其它的，這樣應(yīng)該有事半功倍的效果。就像我學(xué)習(xí)c語(yǔ)言，當(dāng)時(shí)不能說是學(xué)習(xí)的棒，但不算差。所以我對(duì)以后的語(yǔ)言感覺都不是很困難，了解了vb、c++還有網(wǎng)頁(yè)中用的html語(yǔ)言、asp語(yǔ)言都能看懂，起碼可以對(duì)別人的東西進(jìn)行了一下修改。
因此，我感謝oracle數(shù)據(jù)庫(kù)老師給了我有用的知識(shí)，以便我在以后學(xué)習(xí)或認(rèn)識(shí)更多的內(nèi)容能有新的方法和思維，也能更加有效和快速的去消化吸收新的東西。
希望在今后中，oracle能給我更多幫助，讓我在我熟悉的vb中運(yùn)用上去，我以前的一個(gè)目標(biāo)是要為學(xué)校的選課做一個(gè)選課助手來幫助大學(xué)，就用我的vb。不過因?yàn)榉N種原因一直沒有完成，也包括我對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的不了解，因?yàn)閷W(xué)了oracle以后知道第一項(xiàng)內(nèi)容是通過sql查詢后得到的，如果去把它們聯(lián)系起來還不是真正明白，不過我相信我的目標(biāo)能在學(xué)習(xí)oracle后得到進(jìn)展。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇六
這學(xué)期我們學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用教程這門課，以前并不知道這門課是干什么的，也不懂得什么是數(shù)據(jù)庫(kù)，通過這一學(xué)期的學(xué)習(xí)，雖然了解的不是非常多，但也有了初步的一點(diǎn)認(rèn)識(shí)。
我大概的明白數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是處理信息，管理數(shù)據(jù)最有效的一種方法。它具有完善的數(shù)據(jù)管理功能，還具有操作方便，簡(jiǎn)單實(shí)用等特點(diǎn)。因?yàn)槲沂欠怯?jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，所以我學(xué)起來就感覺很難，在上第一堂課的時(shí)候，因?yàn)椴涣私?，于是心里充滿了對(duì)這門課的神秘感，在第一堂課上我聽得很認(rèn)真，我感覺它與其他的課程沒有什么聯(lián)系，不需要其它太多的知識(shí)，我想它可能是一門從頭開始學(xué)的課，就沒有太多的擔(dān)憂，然而事實(shí)并不是我想的這樣，隨著時(shí)間的延長(zhǎng)，我發(fā)現(xiàn)每一堂課都比前一堂課難，逐漸的我聽得就越來越吃力，還好書上除了理論知識(shí)外還有很多例題和圖片，這對(duì)我對(duì)知識(shí)的理解有很大的幫助。
同時(shí)老師每堂課都用詳細(xì)的和書上相似的ppt，并且老師講的非常細(xì)致，書上的每一個(gè)知識(shí)他都會(huì)仔細(xì)的給我們講解，有時(shí)遇到比較難的問題他還會(huì)很耐心的講解好幾遍直到我們都明白了為止，有時(shí)候我們好多人都沒有聽，但只要有人聽，他就會(huì)很認(rèn)真的講。本書的第一章主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本概念，vfp的開發(fā)環(huán)境，項(xiàng)目管理器等知識(shí)，還記得上第一章時(shí)老師就告訴我們這一門課程對(duì)我們來說比較難學(xué)，也鼓勵(lì)我們不要放棄，要慢慢的理解，老師總是態(tài)度很和藹的與我們說話，更減少了我們對(duì)這一門課的恐懼感。
為了讓我們更好的理解所學(xué)的知識(shí)，老師還為我們準(zhǔn)備了與教學(xué)知識(shí)相關(guān)的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，一般在每堂理論課后都會(huì)有實(shí)驗(yàn)課，所做的實(shí)驗(yàn)都是我們剛學(xué)的那些基本的，重點(diǎn)的知識(shí)。這種理論與實(shí)驗(yàn)相結(jié)合的方式加深了我們對(duì)教材的理解。剛開始做實(shí)驗(yàn)時(shí)，因?yàn)槭浅鯇W(xué)，所以老師會(huì)把所有的步驟都寫上，讓我們照著做，先熟悉它的基本操作，再慢慢的理解，時(shí)間久了，老師就會(huì)省去一些簡(jiǎn)單的步驟，讓我們自己練習(xí)。并且每次實(shí)驗(yàn)之間都有一定的聯(lián)系，比如下一次實(shí)驗(yàn)時(shí)當(dāng)中有的東西就要用到上一次或前幾次的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。如果第一次沒有做或者沒有做完，就會(huì)影響到下一次的實(shí)驗(yàn)，剛開始我因?yàn)椴皇炀妥霾煌?，也不知道與以后的實(shí)驗(yàn)是有聯(lián)系的，偶爾做完了也不知道保存，直到做到下一次實(shí)驗(yàn)不會(huì)做去問老師時(shí)，才知道那是上節(jié)課的內(nèi)容，于是我又從第一次重新開始做起。這樣不僅浪費(fèi)時(shí)間，而且趕不上老師的進(jìn)度，每一節(jié)我就會(huì)忙于做以前的任務(wù)，而不能及時(shí)做當(dāng)天的，從而總覺得自己很忙，但又不知忙了些什么，更不能及時(shí)掌握當(dāng)天所學(xué)的知識(shí)。使不懂的知識(shí)越來越多，自然也就覺得學(xué)起來很吃力。
書中第二章給我們介紹了vfp的基礎(chǔ)知識(shí)及數(shù)據(jù)運(yùn)算，這一章內(nèi)容讓我對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有了進(jìn)一步的理解，這也為我以后學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)打下了基礎(chǔ)，因?yàn)榛A(chǔ)的東西才是一切學(xué)習(xí)的前提，沒有這些知識(shí)又怎能繼續(xù)學(xué)習(xí)后面的知識(shí)。第三章講了表的基本操作，如對(duì)表結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)，如何創(chuàng)建表和修改表操作，排序與索引，數(shù)據(jù)表的統(tǒng)計(jì)，工作區(qū)與多表操作，表文件等。這一章內(nèi)容是數(shù)據(jù)處理與操作的前提基礎(chǔ)。每一章的內(nèi)容由淺入深，層層相扣，關(guān)系密切。這對(duì)我們學(xué)好這門課有很大幫助。
通過這一學(xué)期的學(xué)習(xí)我了解到數(shù)據(jù)庫(kù)有很多優(yōu)點(diǎn)，對(duì)我們的學(xué)習(xí)和生活非常有用，第一，它可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，所有用戶可同時(shí)存取數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，也可以用各種方式通過接口使用數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣大大方便了我們每一個(gè)人的學(xué)習(xí)與生活。第二，它可以減少數(shù)據(jù)的冗余度，與其他的一些文件系統(tǒng)相比，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件，減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)冗余，這一特點(diǎn)使我們的操作更方便更快捷。減少了時(shí)間的浪費(fèi)，提高了工作的效率。第三，數(shù)據(jù)庫(kù)可以確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性，可以防止數(shù)據(jù)丟失，保證數(shù)據(jù)的正確性和有效性，同時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障并修復(fù)故障，從而防止數(shù)據(jù)被破壞。數(shù)據(jù)庫(kù)的這一系列特點(diǎn)都決定了它有很強(qiáng)大的功能，可以為我們提供很多方便，提高了我們的學(xué)習(xí)生活效率和質(zhì)量，是一門很值得我們?nèi)W(xué)習(xí)的一門課程。我們應(yīng)該重視它，使其更好地幫助我們?，F(xiàn)在想起來還有一點(diǎn)點(diǎn)后悔，當(dāng)時(shí)沒有好好聽。
在這一學(xué)期有限的幾次實(shí)驗(yàn)課后，我雖然沒有學(xué)會(huì)很多，但也學(xué)會(huì)了一些簡(jiǎn)單的操作，我學(xué)會(huì)了一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)運(yùn)算；會(huì)建立一些簡(jiǎn)單的表，修改表的結(jié)構(gòu)和在表中輸入簡(jiǎn)單的記錄以及對(duì)表記錄的定位和修改；創(chuàng)建與編輯數(shù)據(jù)庫(kù)等比較容易簡(jiǎn)單的操作。有時(shí)候在做實(shí)驗(yàn)時(shí)，對(duì)于實(shí)驗(yàn)中的一些東西我不怎么了解，但我還會(huì)去做，因?yàn)槲蚁胫挥卸嗑毩?xí)才能熟練，也才能理解掌握知識(shí)。我不知道這一門課對(duì)其他同學(xué)來說怎么樣，但對(duì)我來說卻有些難，但我會(huì)努力。因?yàn)槲艺J(rèn)為它對(duì)我以后考計(jì)算機(jī)二級(jí)有很大的幫助。
很快這一學(xué)期馬上就要結(jié)束了，數(shù)據(jù)庫(kù)這一門課也很快就要結(jié)束了，但這一學(xué)期的學(xué)習(xí)讓我知道了很多，尤其是老師的耐心，老師的敬業(yè)精神感動(dòng)了我，每一次還在午休時(shí)就有不想去上課的沖動(dòng)，但我都克服了，因?yàn)槲蚁氲嚼蠋煆哪敲催h(yuǎn)來給我們上課，他能來，為什么我不能，所以每次我都會(huì)說服自己要好好上課。這不僅僅對(duì)我的學(xué)習(xí)有很大的啟示，更重要的是，他也告訴了我在以后的人生中如何去做事，如何去做人。再做任何事時(shí)都應(yīng)該認(rèn)真負(fù)責(zé)，任何一個(gè)人都應(yīng)該被尊重。因?yàn)橛腥诉€是想聽，所以每次有人說話時(shí)，老師就會(huì)說你可以不聽，可以睡覺，但不能影響其他人聽課。上次清明放假時(shí)，好多人想回家，所以大部分人都沒有來，老師并沒有生氣，而是很理解我們，有時(shí)候當(dāng)別人理解我們時(shí)，我們應(yīng)該思考自己有沒有去理解過他人，這是相互的，就像老師理解我們一樣，我們也應(yīng)該按時(shí)上課，尊重老師，理解老師。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇七
我校教師20天的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，明白了世界都稱本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過后，我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開電視，打開電腦，甚至是在街上打開手機(jī)、平板電腦等等，你都可以接收到來自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值，但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。
1、大數(shù)據(jù)時(shí)代我們?nèi)绾巫鼋處煛?/p>
我們要明白的是，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，教師在知識(shí)層面將無(wú)任何優(yōu)勢(shì)，當(dāng)學(xué)生面對(duì)網(wǎng)絡(luò)這個(gè)巨大的知識(shí)海洋，老師的半桶水完全失去了意義。老師是在知識(shí)和能力之間構(gòu)造一座橋梁，這個(gè)橋梁叫做訓(xùn)練。所以說，未來教師的有可能的體育教練型的，需要為學(xué)生制定一對(duì)一的訓(xùn)練計(jì)劃。
2、今天獲取知識(shí)的渠道和教學(xué)方式發(fā)生了怎樣的變化？
荒蠻時(shí)代人們的知識(shí)主要來自生活，來自自然與社會(huì)；慢慢的，人們學(xué)會(huì)了書寫，有了書籍，于是書籍成了人們知識(shí)的來源；再往下，出現(xiàn)了老師，有了學(xué)堂，人們的知識(shí)，就從老師和課堂那里來了。隨著時(shí)代和技術(shù)的發(fā)展，有了無(wú)線電、收音機(jī)、電視、電腦、網(wǎng)絡(luò)之后，人們知識(shí)來源的渠道就越來越多了。于是幻燈機(jī)、收音機(jī)、錄音機(jī)、電視、電腦、網(wǎng)絡(luò)、電子白板、微格教學(xué)技術(shù)一撥一撥地走進(jìn)了教室，也一撥一撥地離開了教室。
現(xiàn)如今，人們獲取知識(shí)的渠道早已經(jīng)發(fā)生了變化，學(xué)習(xí)的方式自然也隨著發(fā)生了變化。過去那種授受關(guān)系的教育——老師教、學(xué)生聽；老師布置作業(yè)，學(xué)生做作業(yè)；老師出試卷，學(xué)生考試卷——再不是不可以撼動(dòng)的了。
學(xué)習(xí)方式的變化勢(shì)必帶來教學(xué)方式和管理方式的變化。可悲的是，在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們的教育管理思想、教育觀念、教學(xué)技術(shù)，還停留在農(nóng)耕時(shí)代，甚至原始時(shí)期：一味地拼時(shí)間，游題海，上班簽到，下班簽走，上班期間還有沒完沒了的巡查、通報(bào)。管理者更多地將精力轉(zhuǎn)移到備課筆記檢查、推門聽課、教學(xué)質(zhì)量分析（其實(shí)就是開會(huì)表?yè)P(yáng)和批評(píng)）上了。
3、我們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)？
大數(shù)據(jù)背景下的教師要走進(jìn)網(wǎng)絡(luò)。
大數(shù)據(jù)背景下的教育，許多情況下是要借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的。比如在線教育、翻轉(zhuǎn)課堂，作為一種教學(xué)形式，我們?cè)谠O(shè)計(jì)制作的時(shí)候，重要的恐怕不只是技術(shù)，更重要的是要改變我們的教育教學(xué)理念，并借此來影響學(xué)生的學(xué)習(xí)理念和生活觀念。
另一個(gè)方面，我們必須盡可能從臺(tái)前走到幕后，從屏前面走到屏后去。我們?nèi)绻嫦胍獙W(xué)生的聰明才智得到充分的發(fā)揮展示，我們就得走進(jìn)幕后，給他們以實(shí)實(shí)在在的幫助與支持，或是默默的支持。所謂“從臺(tái)前走到幕后”，即盡量讓學(xué)生真正的成為課堂的主人，而你成為他的幫助者，影響者。而“從屏前面走到屏后”強(qiáng)調(diào)的則是課程的開發(fā)與設(shè)計(jì)。
我們這些教師去講授。不要把那些專家的話都奉為神明，譬如一堂課只允許講15分鐘，15分鐘能講個(gè)明白嗎？但是換過來講，有些問題需要講15分鐘嗎？這都是常識(shí)性的問題，其實(shí)我們真正要解決的是如何講的問題。
合作學(xué)習(xí)這個(gè)詞語(yǔ)對(duì)我們而言，早已經(jīng)是耳熟能詳?shù)牧?。但合作學(xué)習(xí)更需要的是對(duì)學(xué)生有具體的個(gè)別化指導(dǎo)，因?yàn)椴煌娜藢W(xué)習(xí)的情景和背景是不一樣的，他的出生，他的人生經(jīng)驗(yàn)，尤其是他前一個(gè)學(xué)段所在學(xué)校教學(xué)對(duì)他的影響是不一樣的。比如，實(shí)驗(yàn)小學(xué)的學(xué)生跟鄉(xiāng)村小學(xué)的學(xué)生的知識(shí)背景和學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)肯定會(huì)不一樣。我?guī)煾翟?jīng)常講，城里的孩子跟鄉(xiāng)下的孩子比比，什么都不一樣，就連看的廣告多少都不一樣，你看看城里的孩子，出門就看到廣告，鄉(xiāng)下的孩子出門看到的是什么，是田野，天空，不一樣的。
指導(dǎo)應(yīng)該是因人而異的，具體化的。我們經(jīng)常講頭腦風(fēng)暴，但它還是有一個(gè)組織者，教師的功能其實(shí)就是一個(gè)組織者，不僅是課堂組織者，同時(shí)他還是教學(xué)資源的組織者。學(xué)校教育有一個(gè)很重要的任務(wù)，恐怕是要設(shè)法把學(xué)生的“知”與“行”從網(wǎng)絡(luò)中解放出來，互聯(lián)網(wǎng)會(huì)解決“知”的問題，但是解決不了“行”，基于網(wǎng)絡(luò)的探究也只是探究而已。如何做？如何實(shí)踐？我相信這是教師們大展宏圖的新領(lǐng)域。
大數(shù)據(jù)背景下的教師應(yīng)成為課程資源的開發(fā)者和組織者。
如何把學(xué)校的課程資源跟教材的內(nèi)容，跟學(xué)校所在的社區(qū)以及當(dāng)下的社會(huì)事件組織起來？在這點(diǎn)上我是比較擅長(zhǎng)的。我每到一個(gè)地方講課，我都會(huì)很自覺地把這個(gè)地方的風(fēng)土人情和最近發(fā)生的事件跟主題內(nèi)容有機(jī)地結(jié)合起來。一個(gè)好教師需要有一種教學(xué)敏感，所謂教學(xué)敏感，就是遇到某個(gè)社會(huì)問題，你就思考是否有教育教學(xué)價(jià)值。實(shí)際上，并不是所有的資源都有教學(xué)價(jià)值的，更不能所有的資源都有教育的價(jià)值，尤其是今天這個(gè)知識(shí)大爆炸的時(shí)代，就更需要我們教師的教學(xué)敏感。
在大數(shù)據(jù)背景下，我們?cè)缫呀?jīng)不是知識(shí)的控制者了，在許多知識(shí)面前我們甚至已經(jīng)落在學(xué)生后面一步，幾步了。我們的優(yōu)勢(shì)或許就只有閱歷和經(jīng)驗(yàn)了，然而，這正是學(xué)生身上所缺乏的，也是他們最需要的。
與此同時(shí)，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對(duì)這些資源進(jìn)行跟蹤處理。這與過去的教育教學(xué)顯然是不同的，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，教學(xué)有所改變是必然的。所以，無(wú)論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的教學(xué)去迎合將來的這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇八
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已逐漸成為當(dāng)前最熱門的技術(shù)研究方向之一。為了更好地掌握這門技術(shù)，我開始學(xué)習(xí)了《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》這門課程。在學(xué)習(xí)的過程中，我有了許多的體會(huì)和感悟。下面就讓我分享一下我的學(xué)習(xí)心得吧。
第二段：大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用。
在課程的前幾節(jié)課中，我們了解到了大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用。大數(shù)據(jù)是指集成的、海量的、多元化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，它不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式，需要借助集群、云計(jì)算和分布式計(jì)算等技術(shù)才能進(jìn)行處理。這一技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中也有著廣泛的領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、智慧城市等各個(gè)領(lǐng)域。通過學(xué)習(xí)這些內(nèi)容，我深刻地意識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)在推動(dòng)社會(huì)發(fā)展中所具有的重要作用。
在掌握了大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用后，我們又學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本運(yùn)作模式。通過對(duì)Hadoop、NoSQL等技術(shù)的學(xué)習(xí)，我深刻地了解到了這些技術(shù)的架構(gòu)和原理。同時(shí)，在學(xué)習(xí)的過程中，我也意識(shí)到了數(shù)據(jù)分析和處理的importance，并開發(fā)了一些基本的數(shù)據(jù)處理技能。
第四段：大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。
通過學(xué)習(xí)，我們還了解到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。一方面，人工智能技術(shù)的不斷應(yīng)用將會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，另一方面，隨著云計(jì)算和邊緣計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)也將會(huì)實(shí)現(xiàn)更為廣泛的應(yīng)用。這些發(fā)展趨勢(shì)，不僅對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)從業(yè)者的職業(yè)發(fā)展具有重要意義，同時(shí)也鼓舞著我更加深入地學(xué)習(xí)和應(yīng)用這一技術(shù)。
第五段：結(jié)語(yǔ)。
通過這門課程的學(xué)習(xí)，我深刻地認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)技術(shù)所具有的重要意義，并掌握了一些基本的技術(shù)要點(diǎn)，同時(shí)也為我的職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展提供了有益的參考。在未來的學(xué)習(xí)和工作中，我一定會(huì)更加深入地學(xué)習(xí)這一技術(shù)并加以應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇九
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，現(xiàn)代社會(huì)中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)需要被正確的收集、處理以及存儲(chǔ)。這就是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及機(jī)器學(xué)習(xí)的第一步，這也就意味著它對(duì)于最終的數(shù)據(jù)分析結(jié)果至關(guān)重要。
第二段： 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是非常常見的。比如說，可能會(huì)存在數(shù)據(jù)重復(fù)、格式不統(tǒng)一、空值、異常值等等問題。這些問題將極大影響到數(shù)據(jù)的可靠性、準(zhǔn)確性以及可用性。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，我們必須對(duì)這些問題進(jìn)行全面的識(shí)別、分析及處理。
第三段： 數(shù)據(jù)篩選
在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，數(shù)據(jù)篩選是必不可少的一步。這一步的目的是選擇出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并剔除無(wú)用的數(shù)據(jù)。這樣可以減小數(shù)據(jù)集的大小，并且提高數(shù)據(jù)分析的效率。在進(jìn)行 數(shù)據(jù)篩選時(shí)，需要充分考慮到維度、時(shí)間和規(guī)模等方面因素，以確保所選的數(shù)據(jù)具有合適的代表性。
第四段： 數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的核心環(huán)節(jié)之一，它可以幫助我們發(fā)現(xiàn)和排除未知數(shù)據(jù)，從而讓數(shù)據(jù)集變得更加干凈、可靠和可用。其中，數(shù)據(jù)清洗涉及到很多的技巧和方法，比如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)歸一化、數(shù)據(jù)變換等等。在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí)，需要根據(jù)具體情況采取不同的方法，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)定和準(zhǔn)確性。
第五段： 數(shù)據(jù)集成和變換
數(shù)據(jù)預(yù)處理的最后一步是數(shù)據(jù)集成和變換。數(shù)據(jù)集成是為了將不同來源的數(shù)據(jù)融合為一個(gè)更綜合、完整的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)變換，則是為了更好的展示、分析和挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。這些數(shù)據(jù)變換需要根據(jù)具體的研究目標(biāo)進(jìn)行設(shè)計(jì)和執(zhí)行，以達(dá)到更好的結(jié)果。
總結(jié)：
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。在進(jìn)行預(yù)處理時(shí)，需要充分考慮到數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清洗以及數(shù)據(jù)集成和變換等方面。只有通過這些環(huán)節(jié)的處理，才能得到滿足精度、可靠性、準(zhǔn)確性和可用性等要求的數(shù)據(jù)集合。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十
隨著云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的日漸普及，大數(shù)據(jù)逐漸成為各行各業(yè)的核心資源。然而，海量的數(shù)據(jù)需要采取一些有效措施來處理和分析，以便提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和精度。由此，數(shù)據(jù)預(yù)處理成為數(shù)據(jù)挖掘中必不可少的環(huán)節(jié)。在這篇文章中，我將分享一些在大數(shù)據(jù)預(yù)處理方面的心得體會(huì)，希望能夠幫助讀者更好地應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。
第二段：數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性
作為數(shù)據(jù)挖掘的第一步，預(yù)處理的作用不能被忽視。一方面，在真實(shí)世界中采集的數(shù)據(jù)往往不夠完整和準(zhǔn)確，需要通過數(shù)據(jù)預(yù)處理來清理和過濾；另一方面，數(shù)據(jù)預(yù)處理還可以通過特征選取、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)采樣等方式，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更符合建模需求的格式，從而提高建模的精度和效率。
第三段：常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有很多，要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)情況和建模目的來選擇適當(dāng)?shù)姆椒?。在我?shí)際工作中，用到比較多的包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換和離散化等方法。其中，數(shù)據(jù)清理主要包括異常值處理、缺失值填充和重復(fù)值刪除等；數(shù)據(jù)變換主要包括歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化和主成分分析等；而離散化則可以將連續(xù)值離散化為有限個(gè)數(shù)的區(qū)間值，方便后續(xù)分類和聚類等操作。
第四段：實(shí)踐中的應(yīng)用
雖然看起來理論很簡(jiǎn)單，但在實(shí)踐中往往遇到各種各樣的問題。比如，有時(shí)候需要自己編寫一些腳本來自動(dòng)化數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程。而這需要我們對(duì)數(shù)據(jù)的文件格式、數(shù)據(jù)類型和編程技巧都非常熟悉。此外，在實(shí)際數(shù)據(jù)處理中，還需要經(jīng)常性地檢查和驗(yàn)證處理結(jié)果，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)到預(yù)期。
第五段：總結(jié)
綜上所述，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要的一步，它可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、加快建模速度和提升建模效果。在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)情況和數(shù)據(jù)特征來選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)處理方法，同時(shí)也需要不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，提高處理效率和精度?？傊?，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中的一道不可或缺的工序，只有通過正確的方式和方法，才能獲得可靠和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十一
段落一：引言（大數(shù)據(jù)的重要性）
大數(shù)據(jù)是指海量、高速、多樣化的數(shù)據(jù)集合，它潛力巨大，能夠?yàn)槠髽I(yè)、政府和個(gè)人帶來許多機(jī)遇。隨著科技的發(fā)展，我們進(jìn)入了一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，數(shù)據(jù)量急劇增加，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已不再適用。因此，掌握和利用大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和個(gè)人在這個(gè)信息時(shí)代中走向成功的關(guān)鍵。
段落二：大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用
大數(shù)據(jù)的發(fā)展展現(xiàn)出驚人的前景和巨大的潛力。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過收集和分析各種類型的數(shù)據(jù)，揭示出隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和信息。在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析可以用于市場(chǎng)預(yù)測(cè)、客戶行為分析、銷售策略等，幫助企業(yè)更好地了解市場(chǎng)需求，提高決策的準(zhǔn)確性和效率。在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以用于疾病預(yù)測(cè)、個(gè)性化治療等方面，為患者提供更好的醫(yī)療服務(wù)。在城市管理方面，大數(shù)據(jù)分析可以幫助政府了解交通擁堵、治安狀況等，從而優(yōu)化城市規(guī)劃和管理。
段落三：大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)
然而，面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，我們也需要面臨一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題，大量的數(shù)據(jù)中可能存在噪聲、不準(zhǔn)確和不規(guī)范的數(shù)據(jù)，這會(huì)影響到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。另外，數(shù)據(jù)的隱私和安全問題也是一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)處理過程中，我們需要確保數(shù)據(jù)的隱私和安全，避免數(shù)據(jù)被濫用和泄露。此外，數(shù)據(jù)的處理和分析也需要強(qiáng)大的計(jì)算能力和技術(shù)支持。面對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們需要通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全策略和加強(qiáng)技術(shù)研究，才能更好地應(yīng)對(duì)。
段落四：利用大數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)與心得
在實(shí)際應(yīng)用過程中，我對(duì)利用大數(shù)據(jù)有了一些心得和經(jīng)驗(yàn)。首先，我們需要明確自己的目標(biāo)，明確要解決的問題和需要的數(shù)據(jù)類型，然后有針對(duì)性地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析。此外，我們需要注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量的管理，剔除噪聲數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度。同時(shí)，我們也應(yīng)該不斷學(xué)習(xí)和更新知識(shí)，緊跟大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，以便更好地應(yīng)對(duì)和利用大數(shù)據(jù)。另外，團(tuán)隊(duì)合作也是很重要的，在大數(shù)據(jù)分析過程中，團(tuán)隊(duì)成員之間需要互相配合，共同解決問題，取得更好的結(jié)果。
段落五：總結(jié)
大數(shù)據(jù)是當(dāng)今信息時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力，它的發(fā)展和應(yīng)用給我們帶來了許多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。我們需要不斷加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)處理和分析能力，才能更好地應(yīng)對(duì)和利用大數(shù)據(jù)。同時(shí)，我們也應(yīng)該加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)安全保護(hù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和隱私安全。只有通過不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，不斷提升自己的能力，我們才能更好地抓住大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇，取得成功。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十二
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對(duì)策。
下面來重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20__年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來，不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十三
10月23日至11月3日，我有幸參加了管理信息部主辦的“大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班”，不但重新回顧了大學(xué)時(shí)學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，還初學(xué)了python、sql和sas等大數(shù)據(jù)分析工具，了解了農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，學(xué)習(xí)了邏輯回歸、決策樹和時(shí)間序列等算法，親身感受了大數(shù)據(jù)的魅力。兩周的時(shí)間，既充實(shí)、又短暫，即是對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)的一次親密接觸，又是將以往工作放在大數(shù)據(jù)基點(diǎn)上的再思考，可以說收獲良多。由衷地感謝管理信息部提供這樣好的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，也非常感謝__培訓(xùn)學(xué)院提供的完善的軟硬件教學(xué)服務(wù)。
近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)如火如荼，各行各業(yè)爭(zhēng)先恐后投入其中，希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革，銀行作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，自然不甘人后。我行在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，也進(jìn)行了有益的'探索，并且有了可喜的成績(jī)。作為從事內(nèi)部審計(jì)工作的農(nóng)行人，我們長(zhǎng)期致力于數(shù)據(jù)分析工作。但受內(nèi)部審計(jì)工作性質(zhì)的限制，我們也苦于缺少有效的數(shù)據(jù)分析模型，不能給審計(jì)實(shí)踐提供有效的支持。這次培訓(xùn)，我正是帶著這樣一種期待走進(jìn)了課堂，期望通過培訓(xùn)，打開審計(jì)的大數(shù)據(jù)之門。
應(yīng)該說，長(zhǎng)期以來，農(nóng)業(yè)銀行審計(jì)工作一直在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中探索。但根據(jù)審計(jì)工作特點(diǎn)，我們更多的關(guān)注對(duì)行為數(shù)據(jù)的分析，對(duì)狀態(tài)數(shù)據(jù)的分析主要是描述性統(tǒng)計(jì)。近年來火熱的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸等算法模型，由于業(yè)務(wù)背景不易移植，結(jié)果數(shù)據(jù)不易解釋，在內(nèi)部審計(jì)工作中還沒有得到廣泛的應(yīng)用。
通過這次培訓(xùn)，使我對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有了全新的認(rèn)識(shí)，對(duì)審計(jì)工作如何結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)也有了一些思考。
一是審計(jì)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)可以借鑒數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)。目前，審計(jì)平臺(tái)采用單機(jī)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著全行業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，系統(tǒng)容量不斷擴(kuò)充。超過45度傾角的數(shù)據(jù)需求發(fā)展趨勢(shì)，已經(jīng)令平臺(tái)不堪重負(fù)。這次培訓(xùn)中介紹的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)，很好地解決了這一難題。挖掘平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)，在需要時(shí)導(dǎo)入、用后即可刪除，這樣靈活的數(shù)據(jù)使用機(jī)制，即節(jié)省了數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的資源，又保證了數(shù)據(jù)使用效率。審計(jì)平臺(tái)完全可以借鑒這一思路，也與大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立對(duì)接，緩解審計(jì)平臺(tái)資源緊張矛盾。
二是可嘗試在部分場(chǎng)景應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。目前，審計(jì)選樣主要通過專家打分法。這次培訓(xùn)中介紹的邏輯回歸和決策樹算法，也是解決這一方面的問題。通過歷史樣本和歷史底稿的數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練建立選樣模型，將與底稿相關(guān)的主要風(fēng)險(xiǎn)特征選入模型，再將模型應(yīng)用于驗(yàn)證樣本。這樣就可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為審計(jì)提供支持。
三是加強(qiáng)與管理信息部和軟件開發(fā)中心的合作。本次培訓(xùn)中我們也看到，經(jīng)過一段時(shí)間的積累，我行已經(jīng)具備了一定的大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，儲(chǔ)備了一批具有相應(yīng)經(jīng)驗(yàn)的人才。作為業(yè)務(wù)部門，我們應(yīng)加強(qiáng)與管理信息部和軟件開發(fā)中心的對(duì)接，通過相互溝通和配合，確定業(yè)務(wù)需求，發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地。就像行領(lǐng)導(dǎo)所指出的那樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)哪個(gè)部門先投入，哪個(gè)部門先獲益。目前，我行大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用正處于井噴前夕，我們應(yīng)抓住這一有利時(shí)機(jī)，推動(dòng)審計(jì)工作上一個(gè)新臺(tái)階。
這次培訓(xùn)對(duì)于我來說，只是打開了一扇窗，未來大數(shù)據(jù)分析的道路還很長(zhǎng)、也一定很曲折，但我也堅(jiān)定信念，要在這條路上繼續(xù)努力，所謂“獨(dú)行快、眾行遠(yuǎn)”，有這樣一批共同走在大數(shù)據(jù)分析路上的農(nóng)行人陪伴，相信農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)之路必將有無(wú)限風(fēng)光。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十四
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)成為企業(yè)和個(gè)人獲取信息和分析趨勢(shì)的主要手段。然而，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響不能忽視。因此，在數(shù)據(jù)分析之前，數(shù)據(jù)預(yù)處理是必須的。數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是為了清理，轉(zhuǎn)換，集成和規(guī)范數(shù)據(jù)，以便數(shù)據(jù)分析師可以準(zhǔn)確地分析和解釋數(shù)據(jù)并做出有效的決策。
二、數(shù)據(jù)清理
數(shù)據(jù)清理是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一個(gè)步驟，它主要是為了去除數(shù)據(jù)中的異常，重復(fù)，缺失或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。一方面，這可以幫助分析師得到更干凈和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，另一方面，也可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和可靠性。在我的工作中，我通常使用數(shù)據(jù)可視化工具和數(shù)據(jù)分析軟件幫助我清理數(shù)據(jù)。這些工具非常強(qiáng)大，可以自動(dòng)檢測(cè)錯(cuò)誤和異常數(shù)據(jù)，同時(shí)還提供了人工干預(yù)的選項(xiàng)。
三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第二個(gè)步驟，其主要目的是將不規(guī)則或不兼容的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的格式。例如，數(shù)據(jù)集中的日期格式可能不同，需要將它們轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的日期格式。這里，我使用了Python的pandas庫(kù)來處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。此外，我還經(jīng)常使用Excel公式和宏來轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，這些工具非常靈活，可以快速有效地完成工作。
四、數(shù)據(jù)集成和規(guī)范化
數(shù)據(jù)集成是將多個(gè)不同來源的數(shù)據(jù)集合并成一個(gè)整體，以便進(jìn)行更全面的數(shù)據(jù)分析。但要注意，數(shù)據(jù)的集成需要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。因此，數(shù)據(jù)集成時(shí)需要規(guī)范化數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)之間的差異。在工作中，我通常使用SQL來集成和規(guī)范化數(shù)據(jù)，這使得數(shù)據(jù)處理更加高效和精確。
五、總結(jié)
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析過程中不可或缺的一步。只有經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)才能夠?yàn)槲覀兲峁?zhǔn)確和可靠的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)預(yù)處理需要細(xì)心和耐心，同時(shí)，數(shù)據(jù)分析師也需要具備豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。在我的實(shí)踐中，我發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程是很有趣和有價(jià)值的，我相信隨著數(shù)據(jù)分析的不斷發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)據(jù)預(yù)處理的作用將越來越受到重視。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十五
近年來，隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)已逐漸成為人們生活中的一個(gè)熱門話題。而《大數(shù)據(jù)》這本書，作為一部關(guān)于大數(shù)據(jù)的權(quán)威著作，讓我對(duì)大數(shù)據(jù)有了更深入的認(rèn)識(shí)與理解。通過閱讀這本書，我不僅對(duì)大數(shù)據(jù)的概念有了一定的了解，更發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)，并對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)等問題產(chǎn)生了思考。
首先，本書對(duì)大數(shù)據(jù)的概念進(jìn)行了詳盡的闡述。大數(shù)據(jù)并不只是指數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)，更重要的是指利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘和應(yīng)用的過程。這本書通過實(shí)際案例和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛力展示給讀者。它告訴我們，大數(shù)據(jù)的處理能力和分析能力將會(huì)顯著地提升人類社會(huì)的效率和智能化水平。
其次，本書探討了大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)為企業(yè)帶來了更多的商機(jī)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。通過分析消費(fèi)者的購(gòu)買記錄、興趣愛好以及社交媒體的內(nèi)容，企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地把握用戶的需求，為用戶提供個(gè)性化的服務(wù)。然而，由于大數(shù)據(jù)的處理涉及到海量的數(shù)據(jù)、復(fù)雜的算法以及龐大的計(jì)算能力，公司需要具備相關(guān)技能和資源才能有效地利用大數(shù)據(jù)。在政府領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也能夠幫助政府提供更高效的公共服務(wù)，更好地理解民眾的需求。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也引發(fā)了隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全等問題，需要政府制定相關(guān)法律法規(guī)來保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。
再次，本書對(duì)大數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)的問題進(jìn)行了探討。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人們的個(gè)人信息被不斷收集、分析和應(yīng)用，我們的隱私已經(jīng)受到了嚴(yán)重的侵犯。而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用具有隱私泄露的潛在風(fēng)險(xiǎn)，人們需要保護(hù)自己的個(gè)人隱私。為了解決這一問題，政府和企業(yè)需要共同努力，加強(qiáng)信息安全和隱私保護(hù)的技術(shù)手段。同時(shí)，人們也應(yīng)該提高自己的信息安全意識(shí)，合理使用網(wǎng)絡(luò)和社交媒體，避免個(gè)人信息的泄露。
最后，本書還介紹了大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)的影響。大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，改變了人們的生活方式和工作方式。我們的社會(huì)變得更加數(shù)字化、智能化。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使得醫(yī)生可以更準(zhǔn)確地進(jìn)行病情診斷和治療方案選擇。在城市規(guī)劃方面，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使城市更加智能化，提高了公共交通的運(yùn)營(yíng)效率和人們的生活質(zhì)量。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也帶來了一些問題，如信息不對(duì)稱和社會(huì)不平等等。對(duì)于這些問題，我們需要進(jìn)一步研究和探索，以找到解決之道。
綜上所述，《大數(shù)據(jù)》這本書給我留下了深刻的印象。通過閱讀這本書，我對(duì)大數(shù)據(jù)有了更深入的認(rèn)識(shí)與理解，了解到了大數(shù)據(jù)的概念、應(yīng)用與挑戰(zhàn)，并開始思考大數(shù)據(jù)對(duì)于個(gè)人隱私保護(hù)和社會(huì)的影響。我相信，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)將進(jìn)一步改變我們的生活和工作方式，為我們帶來更多的便利和創(chuàng)新。我們需要不斷學(xué)習(xí)和探索，以適應(yīng)這個(gè)數(shù)字化時(shí)代的要求。
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