2023年論人工智能技術(shù)與應(yīng)用的利弊論文（匯總19篇）

總結(jié)是我們積累經(jīng)驗和知識的一種方式，可以使我們在類似情況下更加游刃有余?？偨Y(jié)需要客觀真實，避免夸大或縮小事實的發(fā)生和影響。了解一些典型的總結(jié)范文可以幫助我們規(guī)范總結(jié)的格式和內(nèi)容。

論人工智能技術(shù)與應(yīng)用的利弊論文篇一

摘要：隨著人工智能技術(shù)的日新月異，人類社會生活廣泛而深刻的受到其影響，在提高工作效率與生活質(zhì)量的同時，許多新興的法律問題逐漸浮現(xiàn)，尤其對與人類社會生活聯(lián)系緊密的民法提出了挑戰(zhàn)。本文以人工智能技術(shù)為視角，探討民法制度在新的時代背景下的發(fā)展方向。

隨著舉世矚目的人機(jī)大戰(zhàn)在2016年3月15日落下帷幕，圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中人工智能機(jī)器人以4比1的成績戰(zhàn)勝圍棋九段棋手，揭開了人們對人工智能討論和聯(lián)想的新高潮。國內(nèi)的一部分科技公司已經(jīng)買下一些機(jī)器人公司，準(zhǔn)備搶占人工智能的市場先機(jī)。在一些企業(yè)中已經(jīng)開始大規(guī)模使用機(jī)器人代替工人。人工智能的發(fā)展必然對人們的社會生活產(chǎn)生深刻的影響，隨之而來的是對與社會生活高度相關(guān)的民法制度的沖擊。

第一回合，發(fā)生在第一次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命的標(biāo)志產(chǎn)物是珍妮紡紗機(jī)，它的產(chǎn)生極大提高了工作效率。一位名叫路德的紡織工人，認(rèn)為是珍妮紡紗機(jī)奪走了他們的工作，帶頭搗毀了工廠的機(jī)器。事件的態(tài)勢愈演愈烈，最后是英國的政府派出軍隊進(jìn)行鎮(zhèn)壓才得以控制，這就是“路德事件”。

第二回合，發(fā)生在第三次工業(yè)革命。手機(jī)產(chǎn)生于第三次工業(yè)革命，它的出現(xiàn)使傳呼員的職業(yè)徹底消失，拉近了人們之間的距離，提高了工作效率與生活質(zhì)量。機(jī)器又一次戰(zhàn)勝了人類。

第三回合，發(fā)生在第四次工業(yè)革命。智能機(jī)械手的出現(xiàn)可以大幅度降低產(chǎn)品的不良率，設(shè)備的產(chǎn)能效率大幅度得以提高，其工作效率大大的戰(zhàn)勝了傳統(tǒng)的車間工人。這也使得高危險系數(shù)以及高人工成本的工種消失。

第四回合，就是發(fā)生在不久之前的阿爾法圍棋對戰(zhàn)圍棋九段選手，最終人類以1比4的成績敗北人工智能。

雖然，最智能的機(jī)器也需要“老師”的指引，而人類就是機(jī)器的老師，但是不容否認(rèn)的是，在一些領(lǐng)域，人工智能和機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)代替了人類，并震顫著人類的社會生活。

人工智能產(chǎn)業(yè)是近三十年涌現(xiàn)出的高新產(chǎn)業(yè)。早在“七五”時期政府就開始了對這一高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的攻關(guān)研究，并取得了有目共睹的成果，一批人工智能產(chǎn)品與人工智能應(yīng)用工程層出不窮。[1]近些年，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，其應(yīng)用也愈來愈廣，從之前傳統(tǒng)的工業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)展到軍事、公安、醫(yī)療和服務(wù)等眾多領(lǐng)域。

2012年由某公司的實驗室研發(fā)并推出了無人駕駛汽車，這臺汽車不需要駕駛者就可以進(jìn)行啟動、行駛以及停止。這些車輛使用照相機(jī)、雷達(dá)感應(yīng)器和激光測距機(jī)來“看”其他的交通狀況，并且使用詳細(xì)地圖來為前方的道路導(dǎo)航。該公司表示，這些車輛比有人駕駛的車更安全，因為它們能更迅速、更有效地作出反應(yīng)。這種人工智能汽車的出現(xiàn)，使得汽車的概念以及人們出行方式發(fā)生了極大的轉(zhuǎn)變，同時也體現(xiàn)著人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)開始真正融入到人類現(xiàn)實生活中。人類可以預(yù)測到，下一代智能型機(jī)器人將更加廣泛的融入到社會運(yùn)作中。然而這一高新技術(shù)的應(yīng)用，同時也使得如何避免人工智能機(jī)器人侵權(quán)或者被侵權(quán)以及如何規(guī)范機(jī)器人的制造、使用等法律問題更加突出。

在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能機(jī)器人在外科手術(shù)中得以應(yīng)用。美國曾于2000年上市一款醫(yī)療外科手術(shù)機(jī)器人。據(jù)統(tǒng)計，至今為止總共2500部機(jī)器人被投入市場。這種人工智能機(jī)器人的使用，一方面對于提高醫(yī)療水平起到了積極的作用，但是也出現(xiàn)了人工智能機(jī)器人侵權(quán)的事件發(fā)生。自2007年至2014年，美國政府就收到了兩百多件關(guān)于該人工智能機(jī)器人手術(shù)時發(fā)生燒傷或割傷以及感染等侵權(quán)事故報告，在這兩百多件事故中共造成89名患者醫(yī)治無效死亡。

基于人工智能機(jī)器人在社會生活中產(chǎn)生的問題，一些國家如日本、韓國以及歐共體，已經(jīng)開始著手制定規(guī)章或制度以確保社會穩(wěn)定以及人工智能技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。日本公布了《下一代機(jī)器人安全問題指導(dǎo)方針（草案）》，用于調(diào)整人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。[2]歐洲共同體在2012年推出了歐盟第七框架計劃項目，即機(jī)器人法研究，聚集了各個相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者，包括法學(xué)、哲學(xué)、仿生神經(jīng)工學(xué)等專業(yè)，討論并草擬機(jī)器人立法政策白皮書。韓國已經(jīng)擬定了機(jī)器人法，專門規(guī)定了人與機(jī)器人的關(guān)系。

除了對人工智能機(jī)器人的安全應(yīng)用進(jìn)行必要的法律規(guī)范以外，同時也應(yīng)對與人工智能機(jī)器人的應(yīng)用相關(guān)的法律，如民法制度進(jìn)行一定程度上的變革。例如，法律該怎樣認(rèn)定人工智能機(jī)器人的法律地位，如若發(fā)生侵權(quán)事故時該怎樣認(rèn)定相應(yīng)的法律責(zé)任以及適用怎樣的歸責(zé)原則等法律問題。若無人駕駛汽車發(fā)生交通事故該怎樣認(rèn)定事故責(zé)任。許多相關(guān)法律問題都隨著人工智能機(jī)器人廣泛而深入的進(jìn)入人類社會生活而變得更加凸顯，然而相關(guān)規(guī)章制度仍處于空白階段。因此，變革相關(guān)的法律制度對于平衡人工智能技術(shù)與社會的穩(wěn)定和諧具有重要的意義。

人工智能機(jī)器人在社會生活中的廣泛應(yīng)用，更加深刻的影響著人類文明，同時伴隨而來的是大量法律問題逐漸涌現(xiàn)。

2006年美國一個名叫《未來學(xué)家》的雜志曾這樣報道：2016年至2020年，人工智能實體可能會當(dāng)選為“國會議員”；2020年后，轉(zhuǎn)基因技術(shù)加上機(jī)器人技術(shù)，將制造出“有機(jī)機(jī)器人”。雖然這些設(shè)想都尚未實現(xiàn)，但是在社會生活中人工智能技術(shù)是確確實實得以廣泛應(yīng)用的。許多人工智能機(jī)器人已經(jīng)代替人類走向工作崗位，如迎賓機(jī)器人、送餐機(jī)器人，甚至在日本一款機(jī)器人可以向顧客提供推銷手機(jī)、簽訂合同等服務(wù)。

（一）人工智能技術(shù)與婚姻法律制度

2016年在某電視臺的明星喜劇真人秀中，某團(tuán)隊以一部講述主人公用人工智能機(jī)器人做女朋友來應(yīng)付父母的催婚，最后發(fā)現(xiàn)連主人公的父母都是人工智能機(jī)器人的喜劇作品參加比賽，其作品以夸張的手法描繪了人工智能技術(shù)對人類社會生活的巨大影響。但是不能說小品中的事情不會在現(xiàn)實生活中發(fā)生，英國人工智能學(xué)者戴維萊維曾推測：人類將和機(jī)器人結(jié)婚，這一切大約會在2050年實現(xiàn)。

人類與人工智能機(jī)器人的結(jié)婚能夠得到法律的認(rèn)可，就需要對我國民法制度中的婚姻法律規(guī)范進(jìn)行調(diào)整，目前婚姻只能是自然人的行為，而人工智能機(jī)器人目前在法律上不是民事主體，但這并不能阻擋人類與人工智能機(jī)器人結(jié)婚的情況發(fā)生。因此，人工智能技術(shù)的發(fā)展會對婚姻法律制度造成一定程度上的沖擊。

（二）人工智能技術(shù)與侵權(quán)責(zé)任法律制度

人工智能技術(shù)的發(fā)展賦予了機(jī)器人更加類似于人類行為的功能。在2004年的伊拉克戰(zhàn)場上，美軍僅僅使用了一架由人工智能機(jī)器人操作的軍用飛機(jī)將一個連的兵力瞬間消滅。美國科學(xué)家在2006年曾宣稱，新研發(fā)并投入軍用的機(jī)器人能夠自己檢測損傷并獨(dú)立思考出修復(fù)方法。如若這樣的機(jī)器人太過于像人，而且擁有智慧，很有可能“造反”，對人類造成侵害。這就需要對侵權(quán)法律制度進(jìn)行完善以維護(hù)社會穩(wěn)定。

早在1978年人工智能機(jī)器人侵權(quán)的事件事實上早已存在。在日本廣島一間工廠里，機(jī)器人正切割鋼板，但突然轉(zhuǎn)身將其背后正在休息的工人抓住并當(dāng)做鋼板進(jìn)行切割，這是世界上第一起機(jī)器人侵權(quán)事件。[3]無獨(dú)有偶，全蘇國際象棋象棋冠軍對戰(zhàn)早期的人工智能機(jī)器人，終以3比1的成績打敗機(jī)器人，但機(jī)器人惱羞成怒，在眾目睽睽下向?qū)κ轴尫艔?qiáng)電流，這位國際象棋大師最終并沒用搶救過來。

因此，隨著人工智能技術(shù)的日益精湛，人類不得不考慮機(jī)器人侵權(quán)的歸責(zé)原則、責(zé)任分配等一系列法律問題，更需要對侵權(quán)責(zé)任法律制度進(jìn)行一定的調(diào)整以適應(yīng)高科技時代的大背景。

人工智能技術(shù)的發(fā)展對與人們聯(lián)系緊密的民法制度提出了挑戰(zhàn)。如果民法不能適應(yīng)時代的要求，將無法使社會得以穩(wěn)定運(yùn)作。因此對相關(guān)的民事法律規(guī)范進(jìn)行調(diào)整，適應(yīng)人工智能技術(shù)的發(fā)展要求，已經(jīng)是新世紀(jì)大勢所趨。

[1]金周英，白英。我國機(jī)器人發(fā)展的政策研究報告[j]。機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用，2009—3—30。

[2]肖尤丹。機(jī)器人需要“守法”嗎[n]。xxx，2014—7—21（20）。

[3]黃建民。我們要給機(jī)器人以“人權(quán)”嗎[j]。讀書與評論，2009（6）。

論人工智能技術(shù)與應(yīng)用的利弊論文篇二

摘要：人工智能屬于一門綜合性的邊緣學(xué)科。誕生時間為20世紀(jì)50年代左右，大概歷經(jīng)了四個時代，第一個時代為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時代，第二個時代為弱方法時代，第三個時代為知識工程時代第四個時代為知識工業(yè)時代。它在發(fā)展過程中包含的基礎(chǔ)有計算機(jī)科學(xué)，信息論，神經(jīng)心理學(xué)，哲學(xué)，統(tǒng)計學(xué)等多種學(xué)科。至今為止，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和遺傳算法都已經(jīng)應(yīng)用于工業(yè)，軍事等領(lǐng)域。

1.1人工智能簡述

人工智能[1]（artificialintelligence，簡稱ai）是計算機(jī)學(xué)科的一個分支，屬于為世界三大尖端技術(shù)空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能其中之一，最近幾十年來，人工智能的發(fā)展非常的迅速，在很多的地方都得到了應(yīng)用，尤其是在科學(xué)領(lǐng)域。

人工智能源自于對人的模仿，其最終目的是服務(wù)于人類，但是，就像世界上沒有相同的兩片葉子，也沒有完全相同的兩個人，也就像沒有一家服務(wù)企業(yè)可以滿足一個國家人的所有要求一樣，人工智能產(chǎn)業(yè)中也會涌現(xiàn)許多實力強(qiáng)大的企業(yè)，一些企業(yè)也會在某個領(lǐng)域內(nèi)形成自己的競爭優(yōu)勢，甚至?xí)霈F(xiàn)壟斷型企業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)外都還是處于剛剛發(fā)展階段，人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭也會伴隨不斷增長變化的需求而演化，企業(yè)也會為了滿足并提升社會大眾越來的生活品質(zhì)而不斷進(jìn)步，不斷完善自身。

1.2人工智能研究的發(fā)展概況

近年來，人臉識別技術(shù)得益于機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)，又有了非常令人欣喜的進(jìn)步，擁有足夠的多的人力模型數(shù)據(jù)，計算機(jī)對具體提供的數(shù)量足夠多的人臉模型數(shù)據(jù)進(jìn)行針對性訓(xùn)練，就可以達(dá)到一個極高的識別正確率。但是對一個具體的個例可以做到百分百識別，并不能就此完全肯定對人群大眾使用就都能達(dá)到同樣級別的水平，對于大量的人臉數(shù)據(jù)依然需要不斷地整理系統(tǒng)的統(tǒng)計，所以，距離完美的識別率人類還有很長的路要走。不僅是人臉識別，ocr、語音識別、機(jī)器翻譯等人工智能技術(shù)在現(xiàn)實的應(yīng)用中都會面臨準(zhǔn)確率的標(biāo)準(zhǔn)。也希望無論是企業(yè)還是社會群體大眾，用一份積極包容的心態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造一個優(yōu)良的可持續(xù)發(fā)展環(huán)境。

人工智能應(yīng)用研究有許許多多的可行性。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個領(lǐng)域的專家水平的知識與經(jīng)驗，經(jīng)過運(yùn)用人類的知識和解決問題的途徑進(jìn)行推理、匯總、判斷、解決，來處理某個領(lǐng)域的疑難棘手問題。人工智能系統(tǒng)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用也都在促進(jìn)著人工智能的理論和技術(shù)的不斷發(fā)展。專家系統(tǒng)也是人工智能應(yīng)用研究最活躍和最廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域之一，涉及社會各個方面，各種專家系統(tǒng)已遍布各個專業(yè)領(lǐng)域，取得很大的成功。人工智能在計算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了原來越多的重視。并在機(jī)器人等中得到了很多的實際應(yīng)用。

人工智能是研究人類智能活動的可循規(guī)律，創(chuàng)建具有一定人類智能的電子系統(tǒng)，它主要是通過讓計算機(jī)去完成原本是需要人類智慧才能去解決的問題，換而言之，就是研究如何應(yīng)用計算機(jī)的軟硬件來模擬人類智慧行為的基本理論、方法和技術(shù)。例如：繁重的科學(xué)工程和數(shù)學(xué)計算本來是要人腦來承擔(dān)的，但是，現(xiàn)今，計算機(jī)不但能高效準(zhǔn)確的完成這種計算，而且還能夠比人腦做得更加的完美，因此，當(dāng)今社會也不再把這種程度的計算看成是“需要人類智慧高強(qiáng)度才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，由此可見，高強(qiáng)度復(fù)雜工作的定義隨著人類社會時代的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步而不斷變化，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著社會科學(xué)的變化而發(fā)展。它一方面不斷地通過科學(xué)技術(shù)獲得新的進(jìn)展，另一方面又勇敢的轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。

2.1智能信息檢索技術(shù)

現(xiàn)今社會，智能信息檢索技術(shù)的發(fā)展日新月異。而人工智能在信息檢索技術(shù)中的應(yīng)用，主要集中表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)信息的檢索。網(wǎng)絡(luò)信息檢索，也即網(wǎng)絡(luò)信息搜索，是指互聯(lián)網(wǎng)用戶在網(wǎng)絡(luò)終端，通過特定的網(wǎng)絡(luò)搜索工具或是通過瀏覽的方式，查找并獲取信息的行為。運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以快速準(zhǔn)確的在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上獲得所需信息。

2.2遺傳算法

遺傳算法（geneticalgorithm）是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機(jī)理的生物進(jìn)化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進(jìn)化過程進(jìn)行搜索找出最優(yōu)解的方法。遺傳算法是通過一類問題可能潛在的解集的其中一個集群開始的，而一個集群群則由經(jīng)過基因編碼的一定數(shù)目的個體組成。每個個體實際上是染色體帶有本身特征的實體。比如，它決定了個體所要表現(xiàn)出的外部形狀，如單眼皮，雙眼皮的特征是由染色體中控制這一特征的某種基因組合決定的。由此可見，從一開始通過表象得到實際的基因的編碼程序為一種算法。我們通常將基因的編碼工作簡單化，如二進(jìn)制編碼，在第一代種群產(chǎn)生之后，遵循適者生存，按照自然法則優(yōu)勝劣汰，選擇最優(yōu)的結(jié)果，并借助交叉和變異，得到一種新的集合。這種辦法會得到一種比以前更加優(yōu)秀，更加適者生存的種群。

人工智能對人類科學(xué)來說是一門極富挑戰(zhàn)性的科研究，想要從事這項研究工作必須懂得計算機(jī)知識，心理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、哲學(xué)等等。人工智能是一種涵蓋了非常廣泛的知識的科學(xué)，它包含了很多不同的領(lǐng)域，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺、軟件工程、操作系統(tǒng)等等，總而言之，人類科學(xué)對人工智能研究的一個主要目的是使機(jī)器通過一系列的操作能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。在不同的時代、不同的社會環(huán)境、不同的人對這種“復(fù)雜”程度的理解是不一樣的，每個時代的科學(xué)發(fā)展也是不同的，希望在科學(xué)不斷發(fā)展的今天，人工智能的發(fā)展也會帶來許許多多的驚喜。

[1]元慧。議當(dāng)代人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展?fàn)顩r[j].福建電腦，2008（9）.

[2]劉玉然。談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用[j].價值工程，2013（9）.

[3]焦加麟，徐良賢，戴克昌。人工智能在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[j].計算機(jī)仿真，2013（7）.

[4]周明正。人工智能在醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)中的應(yīng)用[j].科技信息，2014（7）.

[5]張海燕，劉鎮(zhèn)清。人工智能及其在超聲無損檢測中的應(yīng)用[j].無損檢測，2011（5）.

[6]馬秀榮，王化宇。簡述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用[j].呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報，2015（7）.

[7]曾雪峰。論人工智能的研究與發(fā)展[j].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2009（8）.

論人工智能技術(shù)與應(yīng)用的利弊論文篇三

摘要：信息技術(shù)為如今時代注入了很多活力，也全面帶動了社會的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并總結(jié)了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問題，最后詳細(xì)介紹了幾種人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：人工智能；計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；防火墻

1人工智能的概念

人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術(shù)[1]。其中包括心理、生理、語言等多個領(lǐng)域，讓一些機(jī)器具備人的思維以及感官，這種機(jī)器最終會達(dá)到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機(jī)器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系非常緊密，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應(yīng)用到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。

2人工智能的優(yōu)點(diǎn)

2.1保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行

現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影子[2]。企業(yè)、個人、相關(guān)部門都要依賴計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)和管理，而計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來的發(fā)展也非常迅猛，為社會發(fā)展起到極大的幫助，但計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在帶給人們便利的同時也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供極大的支持，因為人工智能體現(xiàn)的是對人類思維的模仿，對數(shù)據(jù)的處理會更加靈活，配合計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強(qiáng)大的計算能力，就可以讓負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。

2.2網(wǎng)絡(luò)管理更加便捷

網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍越來越大，計算機(jī)技術(shù)更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡單便捷。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網(wǎng)絡(luò)管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網(wǎng)絡(luò)管理的主要方式，因此，加強(qiáng)人工智能與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理的主要途徑。

2.3資源消耗小

人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計算資源的消耗，節(jié)省人們的時間。

3人工智能的缺點(diǎn)

人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機(jī)器代替人完成工作，所以隨著技術(shù)更新人工智能會和人類大腦相似度越來越高，未來一定會有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的，如今人工智能和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會讓人類產(chǎn)生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產(chǎn)中參與會越來也少，最大的表現(xiàn)就是會有很多人員失業(yè)，畢竟對于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認(rèn)為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。

4計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問題

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對人們的幫助已經(jīng)非常細(xì)致，完全融入日常生活中，在各個領(lǐng)域都有其影子，但網(wǎng)絡(luò)安全問題一直都是人們關(guān)心的重點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單處理，對其真實性無法準(zhǔn)確核實。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進(jìn)行非法活動更加便利，但目前對這些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為并沒有有效的遏制手段。

5人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

5.1反垃圾郵件系統(tǒng)

這是一種針對郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過程中，經(jīng)常會有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應(yīng)用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當(dāng)于郵箱外設(shè)置了一套防御系統(tǒng)，對垃圾郵箱進(jìn)行阻攔，這樣就不必用戶親自手動刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會更加便利，而且在一定程度上也加強(qiáng)了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進(jìn)入，有效保護(hù)用戶的財產(chǎn)安全。

5.2智能防火墻技術(shù)

防火墻對于計算機(jī)使用是非常重要的，能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M(jìn)行攔截，是保護(hù)計算機(jī)安全的主要措施。人工智能的應(yīng)用讓計算機(jī)的防火墻更加有效，可以進(jìn)行自動防御，計算機(jī)可以通過智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)的問題，而且可以對病毒有效防御。智能防火墻技術(shù)可以說是對傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)的強(qiáng)化，對于企業(yè)來說尤其重要，如今病毒的種類越來越多，威脅信息安全的隱患也更加復(fù)雜，一點(diǎn)小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術(shù)從這個角度來說是最實用的應(yīng)用技術(shù)。

5.3入侵檢測技術(shù)

嚴(yán)格來說入侵檢測技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對計算機(jī)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過對數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報告，在第一時間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時掌握計算機(jī)的數(shù)據(jù)收集情況，也是對病毒的防范，能夠在最短的時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時采取措施，保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。與嚴(yán)格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對有害信息的攔截，而入侵檢測是對已經(jīng)收集到的信息進(jìn)行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過程更加高效，提高入侵檢測技術(shù)的性能。

5.4網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價系統(tǒng)

網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價是一種在人工智能剛開始應(yīng)用到計算機(jī)上時出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點(diǎn)就是利用數(shù)據(jù)庫以及一種問題求解系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行優(yōu)化，使之更加高效。計算機(jī)在運(yùn)行中也會出現(xiàn)一些問題，用戶往往不知道其中問題產(chǎn)生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對計算機(jī)進(jìn)行檢測，找出其中的問題，便于對計算機(jī)進(jìn)行維護(hù)，提高計算機(jī)使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中起到的作用非常重要，因為人工智能是對人類思維的模仿，對計算機(jī)故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時能夠運(yùn)用邏輯思維，對重要數(shù)據(jù)進(jìn)行儲存，以便于隨時提取計算機(jī)中的數(shù)據(jù)。

5.5規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)

這種人工智能是建立起一個以專家知識為主的數(shù)據(jù)庫，吸取專家推理機(jī)制的優(yōu)點(diǎn)，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理人員提前編制針對已知的入侵特征設(shè)計好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫，在網(wǎng)絡(luò)管理中，系統(tǒng)以審計記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對入侵情況進(jìn)行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對入侵情況進(jìn)行處理的效率更高，并且更具有準(zhǔn)確性，人工智能的處理方式以及相關(guān)應(yīng)用性能也會更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因為是以已知的經(jīng)驗以及規(guī)則進(jìn)行處理，檢測范圍比較有限。

5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

這種人工智能的應(yīng)用是以對人腦的學(xué)習(xí)機(jī)制進(jìn)行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路，在應(yīng)用上更加體現(xiàn)智能的特點(diǎn)，尤其學(xué)習(xí)能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應(yīng)用，在與入侵檢測技術(shù)的結(jié)合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測技術(shù)進(jìn)行融合更加合理，因此在網(wǎng)絡(luò)管理方面也是非常實用的應(yīng)用。

5.7數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理就是以審計程序為基礎(chǔ)，對一些主機(jī)會話以及網(wǎng)絡(luò)連接的情況進(jìn)行更加細(xì)致的描述，并準(zhǔn)確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ恍┤肭值哪Ｊ竭M(jìn)行更加準(zhǔn)確地的捕捉，對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一些日?；顒右约耙?guī)則可以進(jìn)行更加有效的學(xué)習(xí)和處理，對數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計算機(jī)及的檢測效率以及識別效率。這項應(yīng)用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學(xué)習(xí)能力。

5.8人工免疫技術(shù)

人工免疫是一種針對人體免疫的特征設(shè)計的應(yīng)用技術(shù)，其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機(jī)制進(jìn)行整合，傳統(tǒng)計算機(jī)入侵檢測技術(shù)有著非常大的局限性，尤其是識別病毒的能力不強(qiáng)，殺毒能力也有待提高，通過對此項技術(shù)的應(yīng)用可以將這些缺陷進(jìn)行彌補(bǔ)。在基因庫中能夠?qū)σ恍┢芜M(jìn)行重組，這一過程對于一些未知病毒進(jìn)行識別是非常有效的。這種理念非常先進(jìn)，但實際應(yīng)用還存在一些問題。在否定選擇機(jī)制中，系統(tǒng)中會隨機(jī)產(chǎn)生一些字符串，運(yùn)用一些算法將一些片段字符串進(jìn)行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測器就可以視為合格。

5.9數(shù)據(jù)融合技術(shù)

這項應(yīng)用是對人類的信息處理能力進(jìn)行模仿，主要是通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行組合從而獲取更多的信息，對資源進(jìn)行整合協(xié)同，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域應(yīng)該比較廣泛，可以讓多個傳感器進(jìn)行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的，這項應(yīng)用可以將這種局限性打破，讓計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題得到有效解決，而且應(yīng)該能夠與其他的人工智能技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，讓計算機(jī)的安全性更高。

6結(jié)語

人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應(yīng)用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進(jìn)了人們的生活，隨著技術(shù)的進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)水平的提升，人工智能的普及范圍會更廣。將人工智能應(yīng)用在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域能夠讓計算機(jī)安全性得到提升，同時提高計算機(jī)的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗，但人工智能在實際應(yīng)用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點(diǎn)也是值得注意的。

[參考文獻(xiàn)]

[1]閔銳。大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[j]?？萍紕?chuàng)新與應(yīng)用，2016（36）：98.

論人工智能技術(shù)與應(yīng)用的利弊論文篇四

1、工程概況

1.1工程名稱：_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程

1.3工程內(nèi)容

1）本次智能化系統(tǒng)工程建設(shè)包括：閉路監(jiān)控子系統(tǒng)、可視對講子系統(tǒng)、周界防范子系統(tǒng)、家庭智能化及家庭安防子系統(tǒng)、一卡通管理子系統(tǒng)、停車場管理系統(tǒng)、綜合布線子系統(tǒng)、小區(qū)局域網(wǎng)系統(tǒng)、背景音樂子系統(tǒng)、物業(yè)管理子系統(tǒng)、設(shè)備控制子系統(tǒng)、信息發(fā)布子系統(tǒng)、視頻點(diǎn)播子系統(tǒng)、網(wǎng)站發(fā)布系統(tǒng)。

2）本次合同未涉及_________小區(qū)樣板房智能化演示系統(tǒng)和單列的智能化演示系統(tǒng)（模擬展板），雙方另行協(xié)商解決，不包含在本合同中。

3）本次工程建設(shè)包括很多可選項目或設(shè)備（可建設(shè)、可不建設(shè)），可選項目或設(shè)備如需要建設(shè)則作為增項工程進(jìn)行，雙方另外單獨(dú)結(jié)算，補(bǔ)簽合同，如有爭議，雙方協(xié)商解決?？蛇x項目或設(shè)備包括：閉路監(jiān)控系統(tǒng)中的遠(yuǎn)程監(jiān)控中心、一卡通系統(tǒng)中消費(fèi)系統(tǒng)、e-a服務(wù)器、背景音樂子系統(tǒng)中節(jié)目定時器報警信號發(fā)生器、電子巡更子系統(tǒng)、家庭智能化及安防系統(tǒng)中的紅外發(fā)射器、家電控制繼電器、無線遙控器、無線接收器等。

4）還有部分建議自購項目或設(shè)備，建議自購項目或設(shè)備是本智能化系統(tǒng)工程有機(jī)構(gòu)成部分，不可缺，由甲方負(fù)責(zé)采購。建議自購項目或設(shè)備包括：機(jī)房子系統(tǒng)、卡座廣播系統(tǒng)。

5）本次智能化系統(tǒng)工程一卡通子系統(tǒng)中的智能卡是必選項目，因為價格、型號、印刷不確定，未包含在總報價中，需要另外簽訂合同，不包含在本合同中。

第二部分工程承包范圍

2、工程承包范圍

2.1承包范圍：工程承包內(nèi)容同招標(biāo)文件，設(shè)計要求及工程地質(zhì)情況，詳見本工程施工圖紙及設(shè)計說明。

第三部分合同總額、承包方式及合同文件組成

3、合同總額及承包方式

3.1合同總額（或者稱為工程總造價）即委托乙方建設(shè)_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程全部子系統(tǒng)所簽訂合同總額之和，總額為_________萬元（_________元整）。

3.2承包方式：該項目采取由乙方包工、包料、包工期、包質(zhì)量、包安全文明施工的方式進(jìn)行總承包。

3.3特別說明

1）在本次智能化系統(tǒng)建設(shè)中，所有子系統(tǒng)中所涉及的顧地牌c管價格均由甲方提供，若價格發(fā)生變化，以最終價格為準(zhǔn)，補(bǔ)差價（如單價高于合同價，甲方補(bǔ)高出部分差價）。

2）在本次工程中，未考慮智能化系統(tǒng)工程主干路由，由甲方為乙方提供室外電信干線管道2孔80c管道。

3）合同中有不可預(yù)見因素，若發(fā)生增減項，雙方補(bǔ)簽增、減項合同，一起構(gòu)成本合同的有效組成部分。

4、組成合同的文件

4.1本合同

4.2_________小區(qū)智能化系統(tǒng)招標(biāo)書

4.3_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程技術(shù)解決方案書

4.4_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程設(shè)備清單及報價

4.5_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程施工組織方案

4.6中標(biāo)通知書

4.7圖紙

4.8雙方有關(guān)工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分

第四部分詞語定義

5、詞語定義

5.1甲方（發(fā)包人）：指在合同中約定，具有工程發(fā)包主體資格和支付工程價款能力的當(dāng)事人以及取得該當(dāng)事人資格的合法繼承人。

5.2乙方（承包人）：指在合同中約定，被發(fā)包人接受的具有工程施工承包主體資格的當(dāng)事人以及取得該當(dāng)事人資格的合法繼承人。

5.3項目經(jīng)理：指承包人在合同中指定的負(fù)責(zé)施工管理和合同履行的代表。

5.4監(jiān)理單位：指發(fā)包人委托的負(fù)責(zé)本工程監(jiān)理并取得相應(yīng)工程監(jiān)理資質(zhì)等級證書的單位。

5.5工程師：指本工程監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師或發(fā)包人指定的履行本合同的代表，其具體身份和職權(quán)由發(fā)包人承包人在合同中約定。

5.6工程：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定的承包范圍內(nèi)的工程。

5.7合同價款：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，發(fā)包人用以支付承包人按照合同約定完成承包范圍內(nèi)全部工程并承擔(dān)質(zhì)量保修責(zé)任的款項。

5.8追加合同價款：指在合同履行中發(fā)生需要增加合同價款的情況，經(jīng)發(fā)包人確認(rèn)后按計算合同價款的方法增加的合同價款。

5.9費(fèi)用：指不包含在合同價款之內(nèi)的應(yīng)當(dāng)由發(fā)包人或承包人承擔(dān)的經(jīng)濟(jì)支出。

5.10工期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，按總?cè)諝v天數(shù)（包括法定節(jié)假日）計算的承包天數(shù)。

5.11開工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，承包人開始施工的絕對或相對的日期。

5.12竣工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書約定，承包人完成承包范圍內(nèi)工程的絕對或相對的日期。

5.13圖紙：指由發(fā)包人提供或由承包人提供并經(jīng)發(fā)包人批準(zhǔn)，滿足承包人施工需要的所有圖紙（包括配套說明和有關(guān)資料）。

5.14施工場地：指由發(fā)包人提供的用于工程施工的場所以及發(fā)包人在圖紙中具體指定的供施工使用的任何其他場所。

5.15書面形式：指合同書、信件、傳真等可以有形地表現(xiàn)所載內(nèi)容的形式。

5.16違約責(zé)任：指合同一方不履行合同義務(wù)或履行合同義務(wù)不符合約定所應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任。

5.17索賠：指在合同履行過程中，對于并非自己的過錯，而是應(yīng)由對方承擔(dān)責(zé)任的情況造成的實際損失，向?qū)Ψ教岢鼋?jīng)濟(jì)補(bǔ)償和（或）工期順延的要求。

5.18不可抗力：指不能預(yù)見、不能避免并不能克服的客觀情況。

第五部分施工組織計劃及工期

6、施工組織計劃及工期

6.1根據(jù)工期定額及使用需要，確定本工程總工期為____日歷天（公歷日）。開工日期：________年____月____日（以開工報告為準(zhǔn)）；竣工日期：________年____月____日（一次預(yù)埋隨土建；二次預(yù)埋及安裝調(diào)試隨裝修）。

6.2進(jìn)度計劃

1）甲乙雙方簽訂合同后，乙方在____日內(nèi)做出工程項目計劃書、工程施工組織計劃書（已提供），經(jīng)甲方確認(rèn)后方可施工。

2）承包人（乙方）應(yīng)在每月____日前，將當(dāng)月的工程進(jìn)度計劃提交工程師，工程師應(yīng)在日內(nèi)予以確認(rèn)或提出修改意見，逾期不確認(rèn)也不提出書面意見的，視為同意。

3）承包人必須配合土建主體工程進(jìn)度計劃組織施工，接受工程師對進(jìn)度的檢查、監(jiān)督。

7、開工及延期開工

7.1承包人應(yīng)當(dāng)按照協(xié)議書約定的開工日期開工。承包人不能按時開工，應(yīng)當(dāng)不遲于協(xié)議書約定的開工日期前5天，以書面形式向工程師提出延期開工的理由和要求。工程師應(yīng)當(dāng)在接到延期開工申請后48小時內(nèi)以書面形式答復(fù)承包人。工程師在接到延期開工申請后48小時內(nèi)不答復(fù)，視為同意承包人要求，工期相應(yīng)順延。工程師不同意延期要求或承包人未在規(guī)定時間內(nèi)提出延期開工要求，工期不予順延。

7.2因發(fā)包人原因不能按照協(xié)議書約定的開工日期開工，工程師應(yīng)以書面形式通知承包人，推遲開工日期。發(fā)包人賠償承包人因延期開工造成的損失，并相應(yīng)順延工期。

8、暫停施工

9、工期延誤

9.1因以下原因造成工期延誤，經(jīng)工程師確認(rèn)，工期相應(yīng)順延：

1）發(fā)包人未能按合同的約定批準(zhǔn)乙方提供的圖紙；

2）發(fā)包人未能按合同的約定提供開工條件；

3）發(fā)包人未能按約定日期支付工程進(jìn)度款，致使施工不能正常進(jìn)行；

4）工程師未按合同約定提供所需指令、批準(zhǔn)等，致使施工不能正常進(jìn)行；

5）設(shè)計變更和工程量增加；

6）一周內(nèi)非承包人的原因停水、停電、停氣造成停工累計超過8小時；

7）由于土建或相關(guān)聯(lián)施工單位原因?qū)е鹿て谘诱`；

8）不可抗力；

9）雙方協(xié)商約定或工程師同意工期順延的其他情況。

9.2承包人在上述條款規(guī)定的工期延誤情況發(fā)生后14天內(nèi)，就延誤的工期以書面形式向工程師提出報告。工程師在收到報告后3天內(nèi)予以確認(rèn)，逾期不予確認(rèn)也不提出修改意見，視為同意順延工期。

10、工程竣工

10.1承包人必須按照協(xié)議書約定的竣工日期或工程師或發(fā)包人同意順延的工期竣工。

10.3施工中發(fā)包人如需提前竣工，雙方協(xié)商一致后應(yīng)簽訂提前竣工協(xié)議，作為合同文件組成部分。提前竣工協(xié)議應(yīng)包括承包人為保證工程質(zhì)量和安全采取的措施、發(fā)包人為提前竣工提供的條件以及提前竣工所需的追加合同價款等內(nèi)容。

第六部分雙方一般權(quán)利和義務(wù)

1

1、工程師權(quán)利與義務(wù)

1

1.1如實行工程監(jiān)理的，發(fā)包人應(yīng)在實施監(jiān)理前將委托的監(jiān)理單位名稱、監(jiān)理內(nèi)容及監(jiān)理權(quán)限以書面形式通知承包人。

姓名：_________職務(wù)：_________

發(fā)包人委派的職權(quán)：_________

需要取得發(fā)包人批準(zhǔn)才能行使的職權(quán)：_________

工程師應(yīng)按合同約定行使職權(quán)，發(fā)包人在合同中要求工程師在行使某些職權(quán)前需要征得發(fā)包人批準(zhǔn)的，工程師應(yīng)征得發(fā)包人批準(zhǔn)。

1

1.3發(fā)包人派駐施工場地履行合同的代表在本合同中也稱工程師：

姓名：_________職務(wù)：_________

發(fā)包人委派的職權(quán)：_________（其職權(quán)不得與監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師職權(quán)相互交叉。雙方職權(quán)發(fā)生交叉或不明確時，由發(fā)包人予以明確，并以書面形式通知承包人。）

1

1.4合同履行中，發(fā)生影響發(fā)包人承包人雙方權(quán)利或義務(wù)的事件時，負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師應(yīng)依據(jù)合同在其職權(quán)范圍內(nèi)客觀公正地進(jìn)行處理。一方對工程師的處理有異議時，按本合同關(guān)于爭議的約定處理。

1.5除本合同內(nèi)有明確約定或經(jīng)發(fā)包人同意外，負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師無權(quán)解除本合同約定的承包人的任何權(quán)利與義務(wù)。

1

2、工程師的委派和指令

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2.1工程師可委派工程師代表，行使合同約定的自己的職權(quán)，并可在認(rèn)為必要時撤回委派。委派和撤回均應(yīng)提前7天以書面形式通知承包人，負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師還應(yīng)將委派和撤回通知發(fā)包人。委派書和撤回通知作為本合同附件。

工程師代表在工程師授權(quán)范圍內(nèi)向承包人發(fā)出的任何書面形式的函件，與工程師發(fā)出的函件具有同等效力。承包人對工程師代表向其發(fā)出的任何書面形式的函件有疑問時，可將此函件提交工程師，工程師應(yīng)進(jìn)行確認(rèn)。工程師代表發(fā)出指令有失誤時，工程師應(yīng)進(jìn)行糾正。

除工程師或工程師代表外，發(fā)包人派駐工地的其他人員均無權(quán)向承包人發(fā)出任何指令。

承包人認(rèn)為工程師指令不合理，應(yīng)在收到指令后24小時內(nèi)向工程師提出修改指令的書面報告，工程師在收到承包人報告后24小時內(nèi)做出修改指令或繼續(xù)執(zhí)行原指令的決定，并以書面形式通知承包人。緊急情況下，工程師要求承包人立即執(zhí)行的指令或承包人雖有異議，但工程師決定仍繼續(xù)執(zhí)行的指令，承包人應(yīng)予執(zhí)行。因指令錯誤發(fā)生的追加合同價款和給承包人造成的損失由發(fā)包人承擔(dān)，延誤的工期相應(yīng)順延。

本款規(guī)定同樣適用于由工程師代表發(fā)出的指令、通知。

1

2.3工程師應(yīng)按合同約定，及時向承包人提供所需指令、批準(zhǔn)并履行約定的其他義務(wù)。由于工程師未能按合同約定履行義務(wù)造成工期延誤，發(fā)包人應(yīng)承擔(dān)延誤造成的追加合同價款，并賠償承包人有關(guān)損失，順延延誤的工期。

1

2.4如需更換工程師，發(fā)包人應(yīng)至少提前7天以書面形式通知承包人，后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權(quán)，履行前任的義務(wù)。

1

3、項目經(jīng)理

1

3.1項目經(jīng)理的姓名：_________職務(wù)：_________

1

第三人，由發(fā)包人承擔(dān)由此發(fā)生的追加合同價款，相應(yīng)順延工期；責(zé)任在承包人，由承包人承擔(dān)費(fèi)用，不順延工期。

1

3.4承包人如需要更換項目經(jīng)理，應(yīng)至少提前7天以書面形式通知發(fā)包人，并征得發(fā)包人同意。后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權(quán)，履行前任的義務(wù)。

1

4、甲方責(zé)任

1

4.1甲方責(zé)任：

6）確定水準(zhǔn)點(diǎn)與坐標(biāo)控制點(diǎn)，以書面形式交給承包人，進(jìn)行現(xiàn)場交驗；

9）向乙方（承包人）提供器材保管庫房；

10）向乙方（承包人）提供施工場地辦公和生活的房屋及設(shè)施。

1

5、乙方（承包人）工作

1

5.1乙方責(zé)任：

1）施工前將相關(guān)的設(shè)計、施工組織方案送甲方審查；

2）向工程師提供月度工程進(jìn)度計劃及相應(yīng)進(jìn)度統(tǒng)計報表；

5）工程器材進(jìn)場未交給甲方（發(fā)包人）之前，承包人負(fù)責(zé)保管，在承包人保管期間發(fā)生損壞，承包人負(fù)責(zé)出資維修；如因發(fā)包人提前使用造成損壞，由發(fā)包人承擔(dān)維修費(fèi)用。

第七部分質(zhì)量和檢驗

1

6、工程質(zhì)量

1

6.2雙方對工程質(zhì)量有爭議，由雙方同意的工程質(zhì)量檢測機(jī)構(gòu)鑒定，所需費(fèi)用及因此造成的損失，由責(zé)承擔(dān)。雙方均有責(zé)任，由雙方根據(jù)其責(zé)任分別承擔(dān)。

1

7、檢查和返工

1

7.1承包人應(yīng)認(rèn)真按照標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和設(shè)計圖紙要求以及工程師依據(jù)合同發(fā)出的指令施工，隨時接受工程師的檢查檢驗，為檢查檢驗提供便利條件。

1

7.3工程師的檢查檢驗不應(yīng)影響施工正常進(jìn)行。如影響施工正常進(jìn)行，檢查檢驗不合格時，影響正常施工的費(fèi)用由承包人承擔(dān)。除此之外影響正常施工的追加合同價款由發(fā)包人承擔(dān)，相應(yīng)順延工期。

1

7.4因工程師指令失誤或其他非承包人原因發(fā)生的追加合同價款，由發(fā)包人承擔(dān)。

1

8、隱蔽工程和中間驗收

1

8.1工程具備隱蔽條件或達(dá)到約定的中間驗收部位，承包人進(jìn)行自檢，并在隱蔽或中間驗收前48小時以書面形式通知工程師驗收。通知包括隱蔽和中間驗收的內(nèi)容、驗收時間和地點(diǎn)。承包人準(zhǔn)備驗收記錄，驗收合格，工程師在驗收記錄上簽字后，承包人方可進(jìn)行隱蔽和繼續(xù)施工。驗收不合格，承包人在工程師限定的時間內(nèi)修改后重新驗收。

1

8.3經(jīng)工程師驗收，工程質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和設(shè)計圖紙等要求，驗收12小時后，工程師不在驗收記錄上簽字，視為工程師已經(jīng)認(rèn)可驗收記錄，承包人可進(jìn)行隱蔽或繼續(xù)施工。

1

9、重新檢驗

1

9.1如承包人未通知發(fā)包人驗收隱蔽工程，發(fā)包人有權(quán)要求重新驗收，無論有無質(zhì)量問題，所發(fā)生的費(fèi)用均由承包方承擔(dān)；如承包人通知發(fā)包人驗收隱蔽工程，發(fā)包人未進(jìn)行驗收，或發(fā)包人已進(jìn)行驗收而要求重新驗收時，無論有無質(zhì)量問題，所發(fā)生的費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)，與此同時發(fā)包人應(yīng)賠償承包人損失，并相應(yīng)順延工期。

第八部分安全施工

20、安全施工與檢查

20.1承包人應(yīng)遵守工程建設(shè)安全生產(chǎn)有關(guān)管理規(guī)定，嚴(yán)格按安全標(biāo)準(zhǔn)組織施工，并隨時接受行業(yè)安全檢查人員依法實施的監(jiān)督檢查，采取必要的安全防護(hù)措施，消除事故隱患。由于承包人安全措施不力造成事故的責(zé)任和因此發(fā)生的費(fèi)用，由承包人承擔(dān)。

20.2發(fā)包人應(yīng)對其在施工場地的工作人員進(jìn)行安全教育，并對他們的安全負(fù)責(zé)。發(fā)包人不得要求承包人違反安全管理的規(guī)定進(jìn)行施工。因發(fā)包人原因?qū)е碌陌踩鹿?，由發(fā)包人承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任及發(fā)生的費(fèi)用。

2

1、安全防護(hù)

2

1.1承包人在動力設(shè)備、輸電線路、地下管道、密封防震車間、易燃易爆地段以及臨街交通要道附近施工時，施工開始前應(yīng)向工程師提出安全防護(hù)措施，經(jīng)工程師認(rèn)可后實施，防護(hù)措施費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)。

2

2、事故處理

2

2.1發(fā)生重大傷亡及其他安全事故，承包人應(yīng)按有關(guān)規(guī)定立即上報有關(guān)部門并通知工程師，同時按政府有關(guān)部門要求處理，由事故責(zé)承擔(dān)發(fā)生的費(fèi)用。

2

2.2發(fā)包人承包人對事故責(zé)任有爭議時，應(yīng)按政府有關(guān)部門的認(rèn)定處理。

第九部分付款方式及工程量計算

2

3、付款方式

2

3.1本工程實行工程總費(fèi)用包干，無預(yù)付款，每月按照經(jīng)核實的工程實際進(jìn)度的85%支付工程進(jìn)度款，竣工驗收后，支付至已完實際工程量的95%，質(zhì)保期滿后支付剩下的5%款。

2

3.2工程因甲方原因進(jìn)行重大調(diào)整（重大調(diào)整條款雙方另行約定）所產(chǎn)生的追加合同價款或減少的合同價款，應(yīng)與工程款（進(jìn)度款）同時調(diào)整支付。

2

4、工程量的計量

2

4.2工程師收到承包人報告后3天內(nèi)未進(jìn)行計量，從第4天起，承包人報告中開列的工程量即視為被確認(rèn)，作為工程價款支付的依據(jù)。工程師不按約定時間通知承包人，致使承包人未能參加計量，計量結(jié)果無效。

2

4.3對承包人超出設(shè)計圖紙范圍和因承包人原因造成返工的工程量，工程師不予計量。

第十部分工程變更

2

5、工程設(shè)計變更

2

5.1施工中發(fā)包人需對原工程設(shè)計變更，應(yīng)提前14天以書面形式向承包人發(fā)出變更通知。

因變更導(dǎo)致合同價款的增減及造成的承包人重大損失，由發(fā)包人承擔(dān)，延誤的工期相應(yīng)順延。

2

5.2施工中承包人不得對原工程設(shè)計進(jìn)行變更。因承包人擅自變更設(shè)計發(fā)生的費(fèi)用和由此導(dǎo)致發(fā)包人的直接損失，由承包人承擔(dān)，延誤的工期不予順延。

2

5.3承包人在施工中提出的合理化建議涉及到對設(shè)計圖紙或施工組織設(shè)計的更改及對材料、設(shè)備的換用，須經(jīng)工程師同意。未經(jīng)同意擅自更改或換用時，承包人承擔(dān)由此發(fā)生的費(fèi)用，并賠償發(fā)包人的有關(guān)損失，延誤的工期不予順延。

工程師同意采用承包人合理化建議，所發(fā)生的費(fèi)用和獲得的收益，發(fā)包人承包人另行約定分擔(dān)或分享。

2

6、其他變更

2

6.1合同履行中發(fā)包人要求變更工程質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)及發(fā)生其他實質(zhì)性變更，由雙方協(xié)商解決。

2

7、確定變更價款

2

7.1承包人在工程變更確定后14天內(nèi)，提出變更工程價款的報告，經(jīng)工程師確認(rèn)后調(diào)整合同價款。

2

7.2工程師應(yīng)在收到變更工程價款報告之日起7天內(nèi)予以確認(rèn)，工程師無正當(dāng)理由不確認(rèn)時，自變更工程價款報告送達(dá)之日起7天后視為變更工程價款報告已被確認(rèn)。

2

7.3工程師不同意承包人提出的變更價款，按本合同關(guān)于爭議的約定處理。

2

7.4工程師確認(rèn)增加的工程變更價款作為追加合同價款，與工程款同期支付。

第十一部分竣工驗收

2

8、竣工驗收

2

8.1工程具備竣工驗收條件，承包人按國家工程竣工驗收有關(guān)規(guī)定，向發(fā)包人提供完整竣工資料及竣工驗收報告；工程驗收以發(fā)包人確認(rèn)的工程施工圖紙、設(shè)備說明書、項目施工方案及整體調(diào)試和驗收計劃、有關(guān)變更的書面文件為依據(jù)驗收。

2

8.2發(fā)包人收到竣工驗收報告后5天內(nèi)組織有關(guān)單位驗收，并在驗收后5天內(nèi)給予認(rèn)可或提出修改意見。承包人按要求修改，并承擔(dān)由自身原因造成修改的費(fèi)用。

2

8.3發(fā)包人收到承包人送交的竣工驗收報告后5天內(nèi)不組織驗收，或驗收后5天內(nèi)不提出修改意見，視為竣工驗收報告已被認(rèn)可。

2

8.4工程竣工驗收通過，承包人送交竣工驗收報告的日期為實際竣工日期。工程按發(fā)包人要求修改后通過竣工驗收的，實際竣工日期為承包人修改后重新遞交竣工驗收報告的日期。

2

8.5發(fā)包人收到承包人竣工驗收報告后5天內(nèi)不組織驗收，從第6天起承擔(dān)工程保管及一切意外責(zé)任。

2

8.7因特殊原因，發(fā)包人要求部分單位工程或工程部位甩項竣工的，雙方另行簽訂甩項竣工協(xié)議，明確雙方責(zé)任和工程價款的支付方法。

2

8.8工程未經(jīng)竣工驗收或竣工驗收未通過的，發(fā)包人不得使用。發(fā)包人強(qiáng)行使用時，由此發(fā)生的質(zhì)量問題及其他問題，由發(fā)包人承擔(dān)責(zé)任。

2

8.9工程竣工驗收符合合同規(guī)定的驗收標(biāo)準(zhǔn)后，發(fā)包方不得因其他經(jīng)濟(jì)糾紛拒絕付款給承包人。

2

9、質(zhì)量保修

2

9.1本工程保修期自通過竣工驗收之日起計算，保修期為________年；設(shè)備或子系統(tǒng)按廠方提供的保修條款執(zhí)行，合同另附部分原廠家質(zhì)保和售后服務(wù)說明。

2

9.2保修責(zé)任范圍：凡屬于承包方施工及承包方負(fù)責(zé)的器材質(zhì)量原因造成的系統(tǒng)故障，屬承包方保修責(zé)任范圍，承包方維修。

第十二部分違約、索賠和爭議

30、違約

30.1發(fā)包人（甲方）違約。當(dāng)發(fā)生下列情況時，發(fā)包人應(yīng)承擔(dān)違約責(zé)任，并賠償因其違約給承包人造成的經(jīng)濟(jì)損失，順延延誤的工期：

2）本合同第23條提到的發(fā)包人無正當(dāng)理由不支付工程竣工結(jié)算價款；

3）發(fā)包人不履行合同義務(wù)或不按合同約定履行義務(wù)的其他情況。

4）發(fā)包人沒有按照合同付款條件及時付款給承包人工程款項，每拖延____日，按照應(yīng)付款項的萬分之一支付給承包人利息。

30.2承包人（乙方）違約。當(dāng)發(fā)生下列情況時，承包人承擔(dān)違約責(zé)任，并賠償因其違約給發(fā)包人造成的損失：

1）因承包人原因不能按照合同約定的竣工日期或工程師同意順延的工期竣工；

2）因承包人原因工程質(zhì)量達(dá)不到合同約定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)；

3）承包人不履行合同義務(wù)或不按合同約定履行義務(wù)的其他情況。

4）承包人不按工期竣工的，每逾期____日，按未竣工工程造價的萬分之一支付違約金，但違約金額總金額不超過本合同總金額。

30.3一方違約后，另一方要求違約方繼續(xù)履行合同時，違約方承擔(dān)上述違約責(zé)任后仍應(yīng)繼續(xù)履行合同。

3

1、索賠

3

1.1當(dāng)一方向另一方提出索賠時，要有正當(dāng)索賠理由，且有索賠事件發(fā)生時的有效證據(jù)。

1）索賠事件發(fā)生后7天內(nèi)，向工程師發(fā)出索賠意向通知；

3

1.2款確定的時限向承包人提出索賠。

3

2、爭議

3

2.1發(fā)包人承包人在履行合同時發(fā)生爭議，可以和解或者要求有關(guān)主管部門調(diào)解。當(dāng)事人不愿和解、調(diào)解或者和解、調(diào)解不成的，雙方約定向_________仲裁委員會提請仲裁或向人民法院提起訴訟。

3

2.2發(fā)生爭議后，除非出現(xiàn)下列情況的，雙方都應(yīng)繼續(xù)履行合同，保持施工連續(xù)：

1）單方違約導(dǎo)致合同確已無法履行，雙方協(xié)議停止施工；

2）調(diào)解要求停止施工，且為雙方接受；

3）仲裁機(jī)構(gòu)要求停止施工；

4）法院要求停止施工。

第十三部分合同解除、生效與終止

3

3、合同解除

3

3.1發(fā)包人承包人協(xié)商一致，可以解除合同。

3

3.2發(fā)包人不按合同的約定支付工程款（進(jìn)度款），雙方又未達(dá)成延期付款協(xié)議，導(dǎo)致施工無法進(jìn)行，停止施工超過7天，發(fā)包人仍不支付工程款（進(jìn)度款），承包人有權(quán)解除合同。

3

3.3有下列情形之一的，發(fā)包人承包人可以解除合同：

1）因不可抗力致使合同無法履行；

2）因一方違約致使合同無法履行。

3

3.5合同解除后，承包人應(yīng)妥善做好已完工程和已購材料、設(shè)備的保護(hù)和移交工作，按發(fā)包人要求將自有機(jī)械設(shè)備和人員撤出施工場地。發(fā)包人應(yīng)為承包人撤出提供必要條件，支付以上所發(fā)生的費(fèi)用，并按合同約定支付已完工程價款。已經(jīng)訂貨的材料、設(shè)備由訂貨方負(fù)責(zé)退貨或解除訂貨合同，不能退還的貨款和因退貨、解除訂貨合同發(fā)生的費(fèi)用，由發(fā)包人承擔(dān)，因未及時退貨造成的損失由責(zé)承擔(dān)。除此之外，有過錯的一方應(yīng)當(dāng)賠償因合同解除給對方造成的損失。

3

3.6合同解除后，不影響雙方在合同中約定的結(jié)算和清理條款的效力。

3

4、合同生效與終止

3

4.1本合同雙方簽字蓋章后生效。

3

4.2除

第十一部分第29款外，發(fā)包人承包人履行合同全部義務(wù)，竣工結(jié)算價款支付完畢后，本合同即告終止。

3

4.3合同的權(quán)利義務(wù)終止后，發(fā)包人承包人應(yīng)當(dāng)遵循誠實信用原則，履行通知、協(xié)助、保密等義務(wù)。

第十四部分其他

3

5、合同文件及解釋順序

3

5.1合同文件應(yīng)能相互解釋，互為說明。組成本合同的文件及優(yōu)先解釋順序如下：

1）合同書

2）圖紙

3）投標(biāo)書（包括技術(shù)解決方案書、施工組織方案書、設(shè)備清單及報價）及其附件

4）招標(biāo)文件

5）工程質(zhì)量保修條款

6）標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范及有關(guān)技術(shù)文件

合同履行中，發(fā)包人承包人有關(guān)工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分。

3

5.2當(dāng)合同文件內(nèi)容含糊不清或不相一致時，在不影響工程正常進(jìn)行的情況下，由發(fā)包人承包人協(xié)商解決。雙方也可以提請負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師做出解釋。雙方協(xié)商不成或不同意負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師的解釋時，按本協(xié)議書關(guān)于爭議的約定處理。

3

6、語言文字和適用法律、標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范

3

6.1語言文字：本合同文件使用漢語語言文字書寫、解釋和說明。

3

6.2適用法律和法規(guī)：本合同文件適用國家的法律和行政法規(guī)。需要明示的法律、行政法規(guī)是：《中華人民共和國民法典》、《中華人民共和國招投標(biāo)法》、《建筑法》。

3

6.3適用標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范

1）適用標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的名稱：《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設(shè)要點(diǎn)與技術(shù)導(dǎo)則》（修訂稿）、《智能建筑工程質(zhì)量驗收規(guī)范》(征求意見稿）、《智能建筑設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)》、《建筑通用布線國際標(biāo)準(zhǔn)》、《商用建筑布線標(biāo)準(zhǔn)》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程設(shè)計規(guī)范》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程驗收規(guī)范》及地方現(xiàn)行的工程施工驗收規(guī)范。

2）發(fā)包人提供標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的時間：開工前。

3）所發(fā)生的購買、翻譯標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范或制定施工工藝的費(fèi)用，由發(fā)包人承擔(dān)。

3

7、圖紙

3

7.1發(fā)包人應(yīng)在簽訂合同時向承包人提供一套最終版電子版建筑平面圖，承包人在開工前一周內(nèi)向發(fā)包人提供兩套圖紙。發(fā)包人需要增加圖紙?zhí)讛?shù)的，承包人應(yīng)代為復(fù)制，復(fù)制費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)。發(fā)包人對工程有保密要求的，應(yīng)在協(xié)議書中提出保密要求，保密措施費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)，承包人在約定保密期限內(nèi)履行保密義務(wù)。

3

7.2承包人未經(jīng)發(fā)包人同意，不得將本工程圖紙轉(zhuǎn)給

第三人。工程質(zhì)量保修期滿后，除承包人存檔需要的圖紙外，應(yīng)將全部圖紙退還給發(fā)包人。

3

7.3承包人應(yīng)在施工現(xiàn)場保留一套完整圖紙，供工程師及有關(guān)人員進(jìn)行工程檢查時使用。

3

8、不可抗力

3

8.1不可抗力包括因戰(zhàn)爭、動亂、空中飛行物體墜落或其他非發(fā)包人承包人責(zé)任造成的爆炸、火災(zāi)，以及雙方約定的風(fēng)雨、雪、洪、震等自然災(zāi)害。

3

8.2不可抗力事件發(fā)生后，承包人應(yīng)立即通知工程師，并在力所能及的條件下迅速采取措施，盡力減少損失，發(fā)包人應(yīng)協(xié)助承包人采取措施。工程師認(rèn)為應(yīng)當(dāng)暫停施工的，承包人應(yīng)暫停施工。不可抗力事件結(jié)束后48小時內(nèi)承包人向工程師通報受害情況和損失情況，及預(yù)計清理和修復(fù)的費(fèi)用。不可抗力事件持續(xù)發(fā)生，承包人應(yīng)每隔7天向工程師報告一次受害情況。不可抗力事件結(jié)束后14天內(nèi)，承包人向工程師提交清理和修復(fù)費(fèi)用的正式報告及有關(guān)資料。

3

8.3因不可抗力事件導(dǎo)致的費(fèi)用及延誤的工期由雙方按以下方法分別承擔(dān)：

1）工程本身的損害、因工程損害導(dǎo)致

2）發(fā)包人承包人人員傷亡由其所在單位負(fù)責(zé)，并承擔(dān)相應(yīng)費(fèi)用；

3）承包人機(jī)械設(shè)備損壞及停工損失，由承包人承擔(dān)；

5）工程所需清理、修復(fù)費(fèi)用，由發(fā)包人承擔(dān)；

6）延誤的工期相應(yīng)順延。

3

8.4因合同一方遲延履行合同后發(fā)生不可抗力的，不能免除遲延履行方的相應(yīng)責(zé)任。

3

9、合同份數(shù)

3

乙方（蓋章）：_________地址：_________

地址：_________法定代表人：_________

法定代表人：_________委托代理人：_________

委托代理人：_________電話：_________

電話：_________傳真：_________

傳真：_________開戶銀行：_________

開戶銀行：_________賬號：_________

賬號：________年____月____日

________年____月____日簽訂地點(diǎn)：_________

簽訂地點(diǎn)：_________

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論人工智能技術(shù)與應(yīng)用的利弊論文篇五

人工智能（artificial intelligence），英文縮寫為ai，也稱機(jī)器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學(xué)會上提出的。它是計算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。

人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的發(fā)展史是和計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計算機(jī)，人工智能在21世紀(jì)必將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。

事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：

第一階段：20世紀(jì)50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。

第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議（international joint conferences onartificial intelligence 即ijcai）。

第三階段：80年代，隨著第五代計算機(jī)的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機(jī)研制計劃”，即“知識信息處理計算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，。1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。

第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。

1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機(jī)實現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運(yùn)行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。

2、人工智能在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用

人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領(lǐng)域的首個人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。

3、人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用

人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點(diǎn)，因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù)，開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機(jī)器，而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。

人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計算機(jī)，用以代替人類去從事各種復(fù)雜的腦力勞動。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，人們才把人工智能理解為計算機(jī)科學(xué)的一個分支。當(dāng)然，人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動機(jī)（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科。如今，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀(jì)，其必將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：

1、宏觀與微觀隔離

一方面是 哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和 心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來和相互滲透。

2、全局與局部割裂

人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過程。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來研究人工智能，才能克服上述局限。

3、理論與實際脫節(jié)

大腦的實際 工作，在宏觀上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復(fù)雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機(jī)制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只 是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當(dāng)?shù)某晒Α?/p>

人工智能一直處于 計算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機(jī)技術(shù)的 發(fā)展方向。人工智能研究與 應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進(jìn)而為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎(chǔ)。我們堅信在不久的將來，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和 教育等帶來更大的。影響。

論人工智能技術(shù)與應(yīng)用的利弊論文篇六

人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，也稱機(jī)器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學(xué)會上提出的。它是計算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。

人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的發(fā)展史是和計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計算機(jī)，人工智能在21世紀(jì)必將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。

事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：

第一階段：20世紀(jì)50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。

第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議（internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai）。

第三階段：80年代，隨著第五代計算機(jī)的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機(jī)研制計劃”，即“知識信息處理計算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，。1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。

第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。

1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機(jī)實現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運(yùn)行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。

2、人工智能在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用

人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領(lǐng)域的首個人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。

3、人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用

人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點(diǎn)，因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù)，開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機(jī)器，而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。

人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計算機(jī)，用以代替人類去從事各種復(fù)雜的腦力勞動。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，人們才把人工智能理解為計算機(jī)科學(xué)的一個分支。當(dāng)然，人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動機(jī)（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科。如今，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀(jì)，其必將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：

1、宏觀與微觀隔離

一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來和相互滲透。

2、全局與局部割裂

人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過程。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來研究人工智能，才能克服上述局限。

3、理論與實際脫節(jié)

大腦的實際工作，在宏觀上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復(fù)雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機(jī)制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當(dāng)?shù)某晒Α?/p>

人工智能一直處于計算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進(jìn)而為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎(chǔ)。我們堅信在不久的將來，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的。影響。

論人工智能技術(shù)與應(yīng)用的利弊論文篇七

摘要：人工智能屬于一門綜合性的邊緣學(xué)科。誕生時間為 20 世紀(jì) 50 年代左右，大概歷經(jīng)了四個時代，第一個時代為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時代，第二個時代為弱方法時代，第三個時代為知識工程時代第四個時代為知識工業(yè)時代。它在發(fā)展過程中包含的基礎(chǔ)有計算機(jī)科學(xué)，信息論，神經(jīng)心理學(xué)，哲學(xué)，統(tǒng)計學(xué)等多種學(xué)科。至今為止，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和遺傳算法都已經(jīng)應(yīng)用于工業(yè)，軍事等領(lǐng)域。

1.1人工智能簡述

人工智能[1]（artificial intelligence，簡稱ai）是計算機(jī)學(xué)科的一個分支，屬于為世界三大尖端技術(shù)空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能其中之一，最近幾十年來，人工智能的發(fā)展非常的迅速， 在很多的地方都得到了應(yīng)用，尤其是在科學(xué)領(lǐng)域。

人工智能源自于對人的模仿，其最終目的是服務(wù)于人類，但是，就像世界上沒有相同的兩片葉子，也沒有完全相同的兩個人，也就像沒有一家服務(wù)企業(yè)可以滿足一個國家人的所有要求一樣，人工智能產(chǎn)業(yè)中也會涌現(xiàn)許多實力強(qiáng)大的企業(yè)，一些企業(yè)也會在某個領(lǐng)域內(nèi)形成自己的競爭優(yōu)勢，甚至?xí)霈F(xiàn)壟斷型企業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)外都還是處于剛剛發(fā)展階段，人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭也會伴隨不斷增長變化的需求而演化，企業(yè)也會為了滿足并提升社會大眾越來的生活品質(zhì)而不斷進(jìn)步，不斷完善自身。

1.2人工智能研究的發(fā)展概況

近年來，人臉識別技術(shù)得益于機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)，又有了非常令人欣喜的進(jìn)步，擁有足夠的多的人力模型數(shù)據(jù)，計算機(jī)對具體提供的數(shù)量足夠多的人臉模型數(shù)據(jù)進(jìn)行針對性訓(xùn)練，就可以達(dá)到一個極高的識別正確率。但是對一個具體的個例可以做到百分百識別，并不能就此完全肯定對人群大眾使用就都能達(dá)到同樣級別的水平，對于大量的人臉數(shù)據(jù)依然需要不斷地整理系統(tǒng)的統(tǒng)計，所以，距離完美的識別率人類還有很長的路要走。不僅是人臉識別，ocr、語音識別、機(jī)器翻譯等人工智能技術(shù)在現(xiàn)實的應(yīng)用中都會面臨準(zhǔn)確率的標(biāo)準(zhǔn)。也希望無論是企業(yè)還是社會群體大眾，用一份積極包容的心態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造一個優(yōu)良的可持續(xù)發(fā)展環(huán)境。

人工智能應(yīng)用研究有許許多多的可行性。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個領(lǐng)域的專家水平的知識與經(jīng)驗，經(jīng)過運(yùn)用人類的知識和解決問題的途徑進(jìn)行推理、匯總、判斷、解決，來處理某個領(lǐng)域的疑難棘手問題。人工智能系統(tǒng)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用也都在促進(jìn)著人工智能的理論和技術(shù)的不斷發(fā)展。專家系統(tǒng)也是人工智能應(yīng)用研究最活躍和最廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域之一，涉及社會各個方面，各種專家系統(tǒng)已遍布各個專業(yè)領(lǐng)域，取得很大的成功。人工智能在計算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了原來越多的重視。并在機(jī)器人等中得到了很多的實際應(yīng)用。

人工智能是研究人類智能活動的可循規(guī)律，創(chuàng)建具有一定人類智能的電子系統(tǒng)，它主要是通過讓計算機(jī)去完成原本是需要人類智慧才能去解決的問題，換而言之，就是研究如何應(yīng)用計算機(jī)的軟硬件來模擬人類智慧行為的基本理論、方法和技術(shù)。例如：繁重的科學(xué)工程和數(shù)學(xué)計算本來是要人腦來承擔(dān)的，但是，現(xiàn)今，計算機(jī)不但能高效準(zhǔn)確的完成這種計算，而且還能夠比人腦做得更加的完美，因此，當(dāng)今社會也不再把這種程度的計算看成是“需要人類智慧高強(qiáng)度才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，由此可見，高強(qiáng)度復(fù)雜工作的定義隨著人類社會時代的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步而不斷變化，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著社會科學(xué)的變化而發(fā)展。它一方面不斷地通過科學(xué)技術(shù)獲得新的進(jìn)展，另一方面又勇敢的轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。

2.1智能信息檢索技術(shù)

現(xiàn)今社會，智能信息檢索技術(shù)的發(fā)展日新月異。而人工智能在信息檢索技術(shù)中的應(yīng)用，主要集中表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)信息的檢索。網(wǎng)絡(luò)信息檢索，也即網(wǎng)絡(luò)信息搜索，是指互聯(lián)網(wǎng)用戶在網(wǎng)絡(luò)終端，通過特定的網(wǎng)絡(luò)搜索工具或是通過瀏覽的方式，查找并獲取信息的行為。運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以快速準(zhǔn)確的在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上獲得所需信息。

2.2遺傳算法

遺傳算法（genetic algorithm）是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機(jī)理的生物進(jìn)化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進(jìn)化過程進(jìn)行搜索找出最優(yōu)解的方法。遺傳算法是通過一類問題可能潛在的解集的其中一個集群開始的，而一個集群群則由經(jīng)過基因編碼的一定數(shù)目的個體組成。每個個體實際上是染色體帶有本身特征的實體。比如，它決定了個體所要表現(xiàn)出的外部形狀，如單眼皮，雙眼皮的特征是由染色體中控制這一特征的某種基因組合決定的。由此可見，從一開始通過表象得到實際的基因的編碼程序為一種算法。我們通常將基因的編碼工作簡單化 ，如二進(jìn)制編碼，在第一代種群產(chǎn)生之后，遵循適者生存，按照自然法則優(yōu)勝劣汰，選擇最優(yōu)的結(jié)果，并借助交叉和變異，得到一種新的集合。這種辦法會得到一種比以前更加優(yōu)秀，更加適者生存的種群。

人工智能對人類科學(xué)來說是一門極富挑戰(zhàn)性的科研究，想要從事這項研究工作必須懂得計算機(jī)知識，心理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、哲學(xué)等等。人工智能是一種涵蓋了非常廣泛的知識的科學(xué)，它包含了很多不同的領(lǐng)域，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺、軟件工程、操作系統(tǒng)等等，總而言之，人類科學(xué)對人工智能研究的一個主要目的是使機(jī)器通過一系列的操作能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。在不同的時代、不同的社會環(huán)境、不同的人對這種“復(fù)雜”程度的理解是不一樣的，每個時代的科學(xué)發(fā)展也是不同的，希望在科學(xué)不斷發(fā)展的今天，人工智能的發(fā)展也會帶來許許多多的驚喜。

[1] 元慧。議當(dāng)代人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展?fàn)顩r[j]。福建電腦，2008（9）。

[2] 劉玉然。談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用[j]。價值工程，2013（9）。

[3] 焦加麟，徐良賢，戴克昌。人工智能在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[j]。計算機(jī)仿真，2013（7）。

[4] 周明正。人工智能在醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)中的應(yīng)用[j]?？萍夹畔ⅲ?014（7）。

[5] 張海燕，劉鎮(zhèn)清。人工智能及其在超聲無損檢測中的應(yīng)用[j]。無損檢測，2011（5）。

[6] 馬秀榮，王化宇。簡述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用[j]。呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報，2015（7）。

[7] 曾雪峰。論人工智能的研究與發(fā)展[j]?，F(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2009（8）。

論人工智能技術(shù)與應(yīng)用的利弊論文篇八

針對無線技術(shù)應(yīng)用過程中出現(xiàn)的問題,一定要開展有效的管理工作,以此來確保系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性。相關(guān)管理部門一定要加強(qiáng)對無線電網(wǎng)頻率需求分析、設(shè)備檢測、系統(tǒng)規(guī)劃、兼容分析、環(huán)境監(jiān)測等方面的管理工作,進(jìn)而確保無線電網(wǎng)能夠順利運(yùn)行。

3.1加強(qiáng)頻率需求分析

現(xiàn)階段,對于智能電網(wǎng)的分析與研究有很多,但是真正應(yīng)用到實際工程中的卻非常少,進(jìn)而導(dǎo)致幾乎沒有相關(guān)的借鑒經(jīng)驗。所以,為了加強(qiáng)無線接入的管理工作,相關(guān)的管理部門一定要加深對國內(nèi)外智能電網(wǎng)發(fā)展情況的了解,進(jìn)而掌握其相關(guān)的運(yùn)行原理,了解接入無線網(wǎng)絡(luò)之后,其電力無線寬帶的系統(tǒng)安全與技術(shù)特點(diǎn)的相關(guān)設(shè)計要求,對無線頻率需求進(jìn)行詳細(xì)的分析,為無線電網(wǎng)絡(luò)的管理工作奠定可靠的基礎(chǔ)。

3.2加強(qiáng)對設(shè)備質(zhì)量的檢測

在現(xiàn)場進(jìn)行設(shè)備質(zhì)量的檢測,其是否符合國家無線電網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的相關(guān)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)定,并且檢測工作頻率、發(fā)射頻率、信道帶寬等指標(biāo)是否達(dá)到國家要求的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而確保電力系統(tǒng)的順利運(yùn)行。

3.3加強(qiáng)系統(tǒng)兼容性的規(guī)劃

對系統(tǒng)接入無線寬帶之后的運(yùn)行可靠性展開深入的分析與研究。在對相關(guān)資料進(jìn)行收集的同時,也要對系統(tǒng)與設(shè)備的可靠性進(jìn)行分析,及時了解系統(tǒng)設(shè)備之間電磁的兼容性,以及工作頻率、發(fā)射頻率、帶外雜散等指標(biāo)的認(rèn)證狀況。

3.4加強(qiáng)系統(tǒng)的兼容分析

對無線電力基站的干擾因素進(jìn)行分析,研究并且制定相應(yīng)的改進(jìn)措施與方案,假如移動基站將會直接影響到無線基站的正常運(yùn)行,那么就可以采取調(diào)整配置頻率以及添加濾波器等改進(jìn)措施,對相應(yīng)的干擾信號予以排除;假如背景電平過大,就可以采取調(diào)整基站天線仰角的措施予以處理。

3.5加強(qiáng)對環(huán)境的監(jiān)測

為了確保系統(tǒng)具有良好的電磁環(huán)境,相應(yīng)的無線監(jiān)測站一定要充分利用移動監(jiān)測車、手持式監(jiān)測設(shè)備以及固定監(jiān)測站對周邊的電磁環(huán)境進(jìn)行相應(yīng)的監(jiān)測。移動監(jiān)測車可以加強(qiáng)對電磁背景的監(jiān)測,避免出現(xiàn)影響系統(tǒng)運(yùn)行的小型寬帶信號;固定監(jiān)測站可以對運(yùn)行頻率進(jìn)行專項的監(jiān)測,進(jìn)而及時了解該頻段的運(yùn)行情況,對無線電網(wǎng)的電磁環(huán)境進(jìn)行分析。

3.6落實相關(guān)管理工作

首先加強(qiáng)電力單位對頻率臺站的管理工作,為落實相關(guān)管理工作打下堅實的基礎(chǔ),與電力工作之間建立有效的聯(lián)系渠道,方便及時交流與溝通,時刻注意各個寬帶業(yè)務(wù)的運(yùn)行情況,避免發(fā)生各運(yùn)行系統(tǒng)之間的干擾,如果出現(xiàn)干擾因素,一定要及時予以排除。

4結(jié)束語

總而言之,智能電網(wǎng)已經(jīng)成為目前電力行業(yè)發(fā)展的主要方向,會涉及到許多的學(xué)科與領(lǐng)域,需要引進(jìn)一些先進(jìn)的設(shè)備與技術(shù),進(jìn)而適應(yīng)電網(wǎng)系統(tǒng)未來的發(fā)展需求。無線技術(shù)在其中就發(fā)揮了重要的作用,為相關(guān)管理部門提供了更多新問題與新思維,有效的推動了智能電網(wǎng)的發(fā)展。

論人工智能技術(shù)與應(yīng)用的利弊論文篇九

摘要：人工智能屬于一門綜合性的邊緣學(xué)科。誕生時間為20世紀(jì)50年代左右，大概歷經(jīng)了四個時代，第一個時代為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時代，第二個時代為弱方法時代，第三個時代為知識工程時代第四個時代為知識工業(yè)時代。它在發(fā)展過程中包含的基礎(chǔ)有計算機(jī)科學(xué)，信息論，神經(jīng)心理學(xué)，哲學(xué)，統(tǒng)計學(xué)等多種學(xué)科。至今為止，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和遺傳算法都已經(jīng)應(yīng)用于工業(yè)，軍事等領(lǐng)域。

1.1人工智能簡述

人工智能[1]（artificialintelligence，簡稱ai）是計算機(jī)學(xué)科的一個分支，屬于為世界三大尖端技術(shù)空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能其中之一，最近幾十年來，人工智能的發(fā)展非常的迅速，在很多的地方都得到了應(yīng)用，尤其是在科學(xué)領(lǐng)域。

人工智能源自于對人的模仿，其最終目的是服務(wù)于人類，但是，就像世界上沒有相同的兩片葉子，也沒有完全相同的兩個人，也就像沒有一家服務(wù)企業(yè)可以滿足一個國家人的所有要求一樣，人工智能產(chǎn)業(yè)中也會涌現(xiàn)許多實力強(qiáng)大的企業(yè)，一些企業(yè)也會在某個領(lǐng)域內(nèi)形成自己的競爭優(yōu)勢，甚至?xí)霈F(xiàn)壟斷型企業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)外都還是處于剛剛發(fā)展階段，人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭也會伴隨不斷增長變化的需求而演化，企業(yè)也會為了滿足并提升社會大眾越來的生活品質(zhì)而不斷進(jìn)步，不斷完善自身。

1.2人工智能研究的發(fā)展概況

近年來，人臉識別技術(shù)得益于機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)，又有了非常令人欣喜的進(jìn)步，擁有足夠的多的人力模型數(shù)據(jù)，計算機(jī)對具體提供的數(shù)量足夠多的人臉模型數(shù)據(jù)進(jìn)行針對性訓(xùn)練，就可以達(dá)到一個極高的識別正確率。但是對一個具體的個例可以做到百分百識別，并不能就此完全肯定對人群大眾使用就都能達(dá)到同樣級別的水平，對于大量的人臉數(shù)據(jù)依然需要不斷地整理系統(tǒng)的統(tǒng)計，所以，距離完美的識別率人類還有很長的路要走。不僅是人臉識別，ocr、語音識別、機(jī)器翻譯等人工智能技術(shù)在現(xiàn)實的應(yīng)用中都會面臨準(zhǔn)確率的標(biāo)準(zhǔn)。也希望無論是企業(yè)還是社會群體大眾，用一份積極包容的心態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造一個優(yōu)良的可持續(xù)發(fā)展環(huán)境。

人工智能應(yīng)用研究有許許多多的可行性。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個領(lǐng)域的專家水平的知識與經(jīng)驗，經(jīng)過運(yùn)用人類的知識和解決問題的途徑進(jìn)行推理、匯總、判斷、解決，來處理某個領(lǐng)域的疑難棘手問題。人工智能系統(tǒng)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用也都在促進(jìn)著人工智能的理論和技術(shù)的不斷發(fā)展。專家系統(tǒng)也是人工智能應(yīng)用研究最活躍和最廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域之一，涉及社會各個方面，各種專家系統(tǒng)已遍布各個專業(yè)領(lǐng)域，取得很大的成功。人工智能在計算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了原來越多的重視。并在機(jī)器人等中得到了很多的實際應(yīng)用。

人工智能是研究人類智能活動的可循規(guī)律，創(chuàng)建具有一定人類智能的電子系統(tǒng)，它主要是通過讓計算機(jī)去完成原本是需要人類智慧才能去解決的問題，換而言之，就是研究如何應(yīng)用計算機(jī)的軟硬件來模擬人類智慧行為的基本理論、方法和技術(shù)。例如：繁重的科學(xué)工程和數(shù)學(xué)計算本來是要人腦來承擔(dān)的，但是，現(xiàn)今，計算機(jī)不但能高效準(zhǔn)確的完成這種計算，而且還能夠比人腦做得更加的完美，因此，當(dāng)今社會也不再把這種程度的計算看成是“需要人類智慧高強(qiáng)度才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，由此可見，高強(qiáng)度復(fù)雜工作的定義隨著人類社會時代的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步而不斷變化，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著社會科學(xué)的變化而發(fā)展。它一方面不斷地通過科學(xué)技術(shù)獲得新的進(jìn)展，另一方面又勇敢的轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。

2.1智能信息檢索技術(shù)

現(xiàn)今社會，智能信息檢索技術(shù)的發(fā)展日新月異。而人工智能在信息檢索技術(shù)中的應(yīng)用，主要集中表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)信息的檢索。網(wǎng)絡(luò)信息檢索，也即網(wǎng)絡(luò)信息搜索，是指互聯(lián)網(wǎng)用戶在網(wǎng)絡(luò)終端，通過特定的網(wǎng)絡(luò)搜索工具或是通過瀏覽的方式，查找并獲取信息的行為。運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以快速準(zhǔn)確的在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上獲得所需信息。

2.2遺傳算法

遺傳算法（geneticalgorithm）是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機(jī)理的生物進(jìn)化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進(jìn)化過程進(jìn)行搜索找出最優(yōu)解的方法。遺傳算法是通過一類問題可能潛在的解集的其中一個集群開始的，而一個集群群則由經(jīng)過基因編碼的一定數(shù)目的個體組成。每個個體實際上是染色體帶有本身特征的實體。比如，它決定了個體所要表現(xiàn)出的外部形狀，如單眼皮，雙眼皮的特征是由染色體中控制這一特征的某種基因組合決定的。由此可見，從一開始通過表象得到實際的基因的編碼程序為一種算法。我們通常將基因的編碼工作簡單化，如二進(jìn)制編碼，在第一代種群產(chǎn)生之后，遵循適者生存，按照自然法則優(yōu)勝劣汰，選擇最優(yōu)的結(jié)果，并借助交叉和變異，得到一種新的集合。這種辦法會得到一種比以前更加優(yōu)秀，更加適者生存的種群。

人工智能對人類科學(xué)來說是一門極富挑戰(zhàn)性的科研究，想要從事這項研究工作必須懂得計算機(jī)知識，心理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、哲學(xué)等等。人工智能是一種涵蓋了非常廣泛的知識的科學(xué)，它包含了很多不同的領(lǐng)域，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺、軟件工程、操作系統(tǒng)等等，總而言之，人類科學(xué)對人工智能研究的一個主要目的是使機(jī)器通過一系列的操作能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。在不同的時代、不同的社會環(huán)境、不同的人對這種“復(fù)雜”程度的理解是不一樣的，每個時代的科學(xué)發(fā)展也是不同的，希望在科學(xué)不斷發(fā)展的今天，人工智能的發(fā)展也會帶來許許多多的驚喜。

[1]元慧。議當(dāng)代人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展?fàn)顩r[j]。福建電腦，2008（9）。

[2]劉玉然。談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用[j]。價值工程，2013（9）。

[3]焦加麟，徐良賢，戴克昌。人工智能在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[j]。計算機(jī)仿真，2013（7）。

[4]周明正。人工智能在醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)中的應(yīng)用[j]。科技信息，2014（7）。

[5]張海燕，劉鎮(zhèn)清。人工智能及其在超聲無損檢測中的應(yīng)用[j]。無損檢測，2011（5）。

[6]馬秀榮，王化宇。簡述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用[j]。呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報，2015（7）。

[7]曾雪峰。論人工智能的研究與發(fā)展[j]?，F(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2009（8）。

論人工智能技術(shù)與應(yīng)用的利弊論文篇十

摘要：人工智能自提出到興盛，短短半個世紀(jì)以來，一直都處于科技研究的前沿和創(chuàng)新熱點(diǎn)。人工智能已經(jīng)逐漸從科學(xué)家們的想象逐步走入了人們的工作生活當(dāng)中，人工智能相關(guān)的語音識別、圖像處理、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域也得到了蓬勃的發(fā)展。該文從人工智能的基本概念出發(fā)，探索及了解了人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究方向和應(yīng)用領(lǐng)域，解讀了人工智能發(fā)展歷程中的大事件和大人物，立足于現(xiàn)狀，對于未來可能的發(fā)展方向和技術(shù)瓶頸進(jìn)行了預(yù)測和總結(jié)。

人工智能是當(dāng)今科技發(fā)展中最具潛力的熱點(diǎn)問題之一，2016年初轟動世界的谷歌alphago打敗圍棋世界冠軍李世石的經(jīng)典案例更是引起了全世界廣泛的關(guān)注和熱議?！叭斯ぶ悄堋边@個概念再次被推到了風(fēng)口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它會對我們的生活有什么影響？在這個背景下，我們深入探究人工智能及其相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，對于人工智能的普及和發(fā)展有著重要意義，也希望能給予人工智能相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究者們提供一些參考和方向。

人工智能（artificialintelligence，ai）是一門全新的信息技術(shù)科學(xué)，是計算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個重要分支，是指對于模擬、拓展和延伸人類的智能的應(yīng)用系統(tǒng)及相關(guān)的理論和技術(shù)方法的開發(fā)研究。主要通過研究及了解人類智能的本質(zhì)從而開發(fā)出能給出類似人類智能反饋的智能機(jī)器，計算機(jī)系統(tǒng)在理解目標(biāo)方向之后所取得的最大化成果是計算機(jī)實現(xiàn)的最大智慧。人工智能不單單是一個特定的技術(shù)，它所研究的往往是能創(chuàng)造智能意識的高科技機(jī)器，包括了算法和其他應(yīng)用程序，處理的任務(wù)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了簡單計算，從學(xué)習(xí)感知規(guī)劃到推理識別控制等等。人工智能的研究方向包含語言及圖像識別技術(shù)、機(jī)器人設(shè)計、自然語言處理等，日益成熟的理論方法和技術(shù)實踐也使得應(yīng)用領(lǐng)域范圍大規(guī)模擴(kuò)張，人工智能是人類智慧的結(jié)晶，未來也可能展現(xiàn)出超過人類的智能。

人工智能的科學(xué)研究通常涉及到數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、以及最重要的計算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域，延伸出了以下幾個主要的研究方向：

2.1邏輯推理與證明

早期的人工智能更多的解決了大量數(shù)學(xué)問題，邏輯推理是基礎(chǔ)也是研究時間最長最重點(diǎn)的領(lǐng)域之一。通過找到可靠的證明或者反證方法實現(xiàn)潛在的定理證明，根據(jù)數(shù)據(jù)庫的實例進(jìn)行推導(dǎo)并及時更新證明結(jié)論，演繹和直覺相結(jié)合，在推理和證明中實現(xiàn)部分智能。

2.2問題求解

問題求解領(lǐng)域的一大重要應(yīng)用則是下棋程序的功能實現(xiàn)，化繁為簡、將困難的問題點(diǎn)拆分成為獨(dú)立的子問題進(jìn)行求解；而另一個實例則是數(shù)學(xué)方程的求解實現(xiàn)，分析各種公式符號的組合意義從而為科學(xué)研究者提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)保障。問題求解中所運(yùn)用的搜索和規(guī)約也是人工智能領(lǐng)域中的兩大基本技術(shù)。

2.3自然語言處理

自然語言處理也叫自然語言理解（naturallanguageprocessing，nlp），是指借助計算機(jī)來處理使用人類語言作為計算對象的算法程序，并研究相關(guān)的理論方法和技術(shù)。nlp是人工智能領(lǐng)域的主要研究方向之一，也是發(fā)展時間較長的研究方向之一。語音識別、搜索引擎、機(jī)器翻譯等等都是nlp的重要研究內(nèi)容，目前也都在人工智能領(lǐng)域獲得了突出的應(yīng)用成果。

2.4專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是指具有大量模擬人類相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜抑R和經(jīng)驗的智能計算機(jī)程序系統(tǒng)，依托于人工智能相關(guān)技術(shù)，根據(jù)專家系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)方法進(jìn)行判斷推理進(jìn)一步?jīng)Q策，從而代替人類專家解決一部分該領(lǐng)域的特定問題。從知識表示技術(shù)的角度上看，專家系統(tǒng)可分為基于網(wǎng)絡(luò)語義、基于規(guī)則、基于邏輯、基于框架等幾種類別；而從任務(wù)類型及專家系統(tǒng)主要解決的問題類型的角度來看，專家系統(tǒng)也可分成解釋型（分析和闡述符號數(shù)據(jù)的意義）、調(diào)試型（根據(jù)故障制定排除方案）、預(yù)測型（根據(jù)現(xiàn)狀預(yù)測指定對象未來可能的結(jié)果）、維修型（針對特定故障制定并實施規(guī)劃方案）、設(shè)計型（按指定需求制作圖樣和方案）、規(guī)劃型（根據(jù)指定目標(biāo)制定行動方案）等。

專家系統(tǒng)的建立包含以下幾個步驟：（1）初始專家知識庫的設(shè)計：包括問題、知識、概念、形式、規(guī)則等多個概念的籌建；（2）開發(fā)和試驗系y原型機(jī)；（3）改進(jìn)與歸納專家知識庫等。

專家系統(tǒng)的實現(xiàn)通常建立在大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與人類專家提供的問題解決實例上，沒有精確或統(tǒng)一的求解算法，因此也會造成一些局限性。在人工智能與計算機(jī)科學(xué)快速發(fā)展的今天，專家系統(tǒng)也逐漸更重視理論和基礎(chǔ)研究，除了基于經(jīng)驗的理論，基于規(guī)則和模型的方法也將投入到實際運(yùn)用中，未來的專家系統(tǒng)將更偏向協(xié)同式和分布式方向發(fā)展。

2.5機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是指計算機(jī)自動獲取新的推理算法和新的科學(xué)事實的過程，是計算機(jī)具有智能的基礎(chǔ)。計算機(jī)的學(xué)習(xí)能力是人工智能研究史上的突出成就與重要進(jìn)展，也是人工智能初步實現(xiàn)的重要標(biāo)志。機(jī)器學(xué)習(xí)除了在人工智能領(lǐng)域有著重要應(yīng)用，對于探索人類智慧的奧秘以及學(xué)習(xí)方法和機(jī)理都有著重要意義，機(jī)器學(xué)習(xí)的時代才剛剛開始，各種理論方法也正在逐步完善中，未來精彩可期。

人工智能的首次提出至今已有60年的歷史，在這個循序漸進(jìn)的過程中，無論是功能場景還是機(jī)器模式，都逐漸從單一到通用、從簡單到復(fù)雜，表達(dá)方法也更多種多樣。目前主要通過賦予機(jī)器產(chǎn)品一定的人類智能從而有效地提升機(jī)器工作效率及能力，未來的人工智能將更多的模擬人類生活環(huán)境及思維方式來設(shè)計出真正具有人類智能的高效人機(jī)系統(tǒng)。

3.1人工智能在各個行業(yè)的應(yīng)用

作為輔助人類生產(chǎn)生活的重要工具，日趨成熟的智能機(jī)器人已經(jīng)快速走進(jìn)了人們的日常生活中，下面我們介紹幾種常見的使用場景：（1）智能房屋和家居生活的構(gòu)建：目前的智能停留在自動控制i域，通過用戶指令來便捷的操控比如電視、窗簾、燈具、空調(diào)等等；而未來，人工智能的發(fā)展將根據(jù)你的日常行為了解你的習(xí)慣喜好，利用傳感器和自動裝置搜集用戶的行為數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法改造你所居住的環(huán)境。最終實現(xiàn)真正意義上的智能家居生活。（2）無人駕駛的智能汽車：主要通過導(dǎo)航和定位實現(xiàn)規(guī)定路線的行駛、通過激光測距、雷達(dá)感應(yīng)和照相等技術(shù)，配合復(fù)雜的計算公式從而辨別和避讓各種障礙，最終脫離人類操控的環(huán)境下自動完成發(fā)動、駕駛、剎車等動作。行駛的安全性和準(zhǔn)確性在智能機(jī)器的幫助下其實更可靠，我們完全有理由相信未來自動駕駛將成為人們出行的新方式。（3）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型翻譯方式：在線翻譯相信大多數(shù)人都不陌生，使用范圍廣普及率極高，但其準(zhǔn)確性一直都是人們關(guān)注的焦點(diǎn)之一。谷歌翻譯負(fù)責(zé)人表示將在部分功能上嘗試使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如果能順利實施必將使得翻譯準(zhǔn)確性的研究取得實質(zhì)性突破，而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯方式則將幫助計算機(jī)更好地模擬和理解人類思維，使得翻譯結(jié)果更流暢合乎規(guī)范，也方便人們更好地理解。

人工智能的發(fā)展歷程不算很長，但發(fā)展速度卻特別迅猛。跟所有新興的前沿學(xué)科一樣，人工智能的發(fā)展中也經(jīng)歷了高潮和低谷時期。根據(jù)不同時期代表性人物和事件的發(fā)生，我們大致可以將整個過程分為以下幾個階段：

（1）1950年，舉世聞名的“圖靈測試”（圖靈，英國數(shù)學(xué)家，1912―1954）首次發(fā)表于《計算機(jī)與智能》一文，即通過房間外的人和兩個房間內(nèi)的人和機(jī)器分別對話中，是否能區(qū)分人和機(jī)器從而判斷出機(jī)器是否具有了人的智能。這是人類對于人工智能最初的概念。

（2）1956年，由香農(nóng)、麥卡錫、朗徹斯特和明斯基共同發(fā)起的dartmouth學(xué)會于達(dá)特茅斯大學(xué)召開，會上首次提出“人工智能”一詞，這是歷史上第一次關(guān)于人工智能領(lǐng)域的研討會，見證了人工智能學(xué)科研究的開端。

（3）1960年以來，生物進(jìn)化領(lǐng)域逐漸建立起了遺傳、策略和規(guī)劃等算法。1992年計算智能由bezdek提出，計算智能對于生物進(jìn)化學(xué)的探究有著重大意義，涵蓋了模式識別、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計算等多學(xué)科集合與交叉。

（4）上世紀(jì)90年代開始，專家系統(tǒng)逐漸興起，對于專家知識庫的不斷改進(jìn)以及基于規(guī)則和模型的協(xié)同式分布式專家系統(tǒng)將是未來使用的主要趨勢。

（5）從1960年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次應(yīng)用于自動控制的實施，到1965年人工智能啟發(fā)式推理規(guī)則的方法引入，再到1977年運(yùn)籌學(xué)理論中概念智能控制模式的成功借鑒，人工智能的發(fā)展也順利引導(dǎo)了自動控制模式逐漸切換到了智能控制模式。

（6）從1956年ai概念的正式提出以來，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了眾多突破性的成就和進(jìn)展，很多天馬行空的想象也隨著科技的進(jìn)步在一代代科學(xué)工作者的不斷努力下逐漸設(shè)計落實，人工智能已經(jīng)從科學(xué)研究逐漸走向了人們的日常生活中，成為了當(dāng)下最具潛力的多學(xué)科交叉的前沿科學(xué)。

從人工智能的提出到逐漸走入人們生活，人工智能的概念一經(jīng)問世則得到了人們的普遍關(guān)注，甚至帶動了語音識別、自然處理處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等一系列相關(guān)學(xué)科的發(fā)展和興盛。人工智能領(lǐng)域中的創(chuàng)新和蓬勃發(fā)展是趨勢也是必然，通過了解人工智能學(xué)科的發(fā)展歷程及應(yīng)用領(lǐng)域，我們大致可以推測出關(guān)于未來人工智能的一些方向：（1）機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法指導(dǎo)下更聰明更多樣性更具智能的機(jī)器系統(tǒng)。（2）自然語言處理應(yīng)用中更自然的人機(jī)互動交流。（3）機(jī)器學(xué)習(xí)時代更快速的數(shù)據(jù)處理分析策略。（4）各研發(fā)企業(yè)和機(jī)構(gòu)對于人工智能先進(jìn)技術(shù)更激烈的競爭和角逐。（5）超人工智能（artificialsuperintelligence，簡稱asi）時代下ai是否會走向失控給人們帶來的微恐懼。

在短短60年的時間內(nèi)，人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)從很大程度上改善和刷新了人們的生活方式。人工智能的深入研究和實現(xiàn)正在不斷幫助我們探索這個世界、幫助我們搜尋信息應(yīng)對各種各樣的挑戰(zhàn)。人工智能在逐漸強(qiáng)大的同時，有機(jī)遇也存在著巨大的挑戰(zhàn)和技術(shù)瓶頸，距離人工智能時代的真正實現(xiàn)還有很長的路要走。而人工智能的不斷更迭完善，是否能取得超越人類智力和認(rèn)知的智能、是否會出現(xiàn)違背人類價值觀的危險行為將是未來很長一段時間內(nèi)需要研究的重要課題。

[2]張妮，徐文尚，王文文。人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用研究綜述[j]。煤礦機(jī)械，2009，30（2）：4-7.

[3]turingam.computingmachineryandintelligence[j]。mind，1950，59（236）：433-460.

論人工智能技術(shù)與應(yīng)用的利弊論文篇十一

1對工作人員的要求

因為信息技術(shù)的提升，人工作業(yè)負(fù)擔(dān)有所減輕，但是對工作人員的專業(yè)素養(yǎng)要求有所提升。在集控運(yùn)行模式操作過程中，如果不能很好地掌控管理操作技術(shù)，將會造成巨大損失。首先就是要提升工作人員的專業(yè)素養(yǎng)，要求對集控運(yùn)行模式非常了解，對操作技術(shù)熟練掌握。提高一線工作人員的工作水平，實現(xiàn)資源和技術(shù)的合理配置，對完善電廠管理制度、提高管理水平有很大幫助。作為工作人員，還應(yīng)培養(yǎng)團(tuán)隊意識，實時共享工作資源，共同進(jìn)步，實現(xiàn)電廠管理水平根源性提升。不僅如此，電廠還應(yīng)定時對工作人員進(jìn)行培訓(xùn)，更新管理理念，補(bǔ)充專業(yè)知識，提升專業(yè)水準(zhǔn)，在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，提高電廠集控運(yùn)行技術(shù)，提高工作效率。

2注意每一個細(xì)節(jié)

電廠集控運(yùn)行過程是一個環(huán)環(huán)相扣、緊密聯(lián)系的過程，因此，任何一個環(huán)節(jié)出差錯都會造成重大事故，甚至波及其他范圍，在工作中注意每一個細(xì)節(jié)，做到一絲不茍、反復(fù)核查尤為重要。在集控運(yùn)行操作中，應(yīng)當(dāng)劃分出若干個工作步驟和環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)獨(dú)立完成工作又與總體密切相連。集控運(yùn)行控制系統(tǒng)的核心部分是微處理器，面對各種復(fù)雜情況，微處理器都可以做出迅速判斷和處理。在電廠集控運(yùn)行管控模式中，硬件維護(hù)很重，而軟件方面的細(xì)節(jié)問題也不容忽視，應(yīng)把軟件方面的問題當(dāng)作核心問題重點(diǎn)對待，應(yīng)該將硬件和軟件統(tǒng)一起來，做到協(xié)同工作、協(xié)同更新。

3集控運(yùn)行管理中會出現(xiàn)的問題

在電廠集控運(yùn)行控制模式中，會出現(xiàn)一些不容忽視的問題，處理好這些問題，才能確保集控管理正常運(yùn)行。容易出現(xiàn)的.問題主要出現(xiàn)在主汽壓力控制系統(tǒng)、過熱氣溫控制系統(tǒng)和再熱氣溫控制系統(tǒng)等方面。在主汽壓力控制系統(tǒng)工作過程中，工作難度系數(shù)較大，工作方式和流程較為復(fù)雜，因此該系統(tǒng)如果出現(xiàn)問題，就會導(dǎo)致工作成本升高，工作效率降低，造成重大經(jīng)濟(jì)損失。過熱氣溫控制系統(tǒng)工作過程中受到很多因素干擾，例如燃水比例、給水溫度和受熱面結(jié)渣程度等，任何一個因素有所干擾，都會導(dǎo)致該過程出現(xiàn)問題，導(dǎo)致過熱氣溫控制系統(tǒng)調(diào)節(jié)質(zhì)量有所降低。與一次氣溫控制系統(tǒng)相比，再熱氣溫控制系統(tǒng)更為繁雜，工作起來難度更大。總而言之，集控運(yùn)行控制模式存在一些不可小覷的問題，這些問題都影響著工作的有序進(jìn)行，都可能導(dǎo)致成本升高、減少效益、發(fā)生事故等問題，導(dǎo)致工作任務(wù)和最終任務(wù)無法完成。這些問題都是電廠在日后生產(chǎn)工作中應(yīng)當(dāng)注意和需要改進(jìn)的問題。

4在實際應(yīng)用中改進(jìn)集控運(yùn)行管理

電廠管理模式的改變與更新使得人工作人員上班時間及安排發(fā)生變化，應(yīng)重新規(guī)劃工作安排和工作，重新劃分職責(zé)，確保工作有序進(jìn)行。在工作中遇到的漏洞例如夜間無人看管等問題要及時解決，保證企業(yè)生產(chǎn)和作正常進(jìn)行。要做到在集控運(yùn)行模式改進(jìn)的同時人員配置也要跟上，協(xié)同發(fā)展，完成目標(biāo)。

5總結(jié)

電廠集控運(yùn)行控制模式是在傳統(tǒng)管理模式基礎(chǔ)上全新的管理模式，對電力行業(yè)發(fā)展具有重要意義。了解集控運(yùn)行模式，熟練掌握集控運(yùn)行模式操作技術(shù)，有助于降低企業(yè)工作成本，提高工作效率，增加企業(yè)效益。電廠應(yīng)該根據(jù)自己發(fā)展情況，制定相應(yīng)的集控管理辦法，確保電廠安全運(yùn)行，提高經(jīng)濟(jì)效益。

論人工智能技術(shù)與應(yīng)用的利弊論文篇十二

1.圖像處理技術(shù)。館藏圖像檔案的信息化建設(shè)主要是對檔案圖像的顏色和空間進(jìn)行離散處理，將館藏圖像檔案實施信息化建設(shè)的步驟主要包括圖像采樣、圖像量化和圖像壓縮編碼三個步驟。

（1）檔案圖像采樣。館藏檔案圖像采樣指的是將處于二維空間上的像素數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)變?yōu)橐幌盗须x散數(shù)值的過程。在圖像采樣過程中，將其水平和豎直方向等間距地分割成為一個個微小的矩形區(qū)域，并使其成為像素點(diǎn)。檔案圖像中的色彩越豐富、畫面結(jié)構(gòu)越復(fù)雜，其采樣后的像素值越高，因此，在實際館藏圖像檔案的信息化建設(shè)過程中，應(yīng)該按照相關(guān)規(guī)定和需要對其像素加以限定。

（2）檔案圖像量化。館藏檔案圖像的量化指的是將圖像灰度樣本和彩色樣本進(jìn)行離散處理。圖像量化的本質(zhì)是將檔案圖像采樣之后的灰度和彩色樣本劃分成為多個區(qū)域，將處于同一個區(qū)域中的圖像樣本以某一個數(shù)值進(jìn)行表示，檔案圖像量化后的數(shù)字需要以二進(jìn)制形式表示，其二進(jìn)制字長越大，表示越能將檔案圖像的原始顏色反映出來，但也存在不利于存儲的弊端。

（3）檔案圖像壓縮。館藏檔案圖像的壓縮是將數(shù)據(jù)量龐大的圖像采用編碼技術(shù)進(jìn)行整體壓縮，靜止的檔案圖像壓縮編碼包括有損壓縮和無損壓縮兩種，無損壓縮編碼又包括分形壓縮編碼、預(yù)測壓縮編碼和子帶壓縮編碼等；有損壓縮編碼包括哈夫曼編碼、行程編碼等。

2.安全技術(shù)。館藏檔案的信息化可以利用互聯(lián)網(wǎng)為用戶提供在線查詢服務(wù)，但是，館藏檔案中的個人隱私安全保障問題也不容忽視。館藏檔案的信息化建設(shè)采用的是前端控制思維模式，提前確定館藏檔案的保密范圍和開放范圍，根據(jù)不同的館藏檔案類型加強(qiáng)管理，彌補(bǔ)信息技術(shù)的各種缺陷，防止外界非法入侵者利用互聯(lián)網(wǎng)對檔案信息資源發(fā)起攻擊。

（1）防火墻技術(shù)。防火墻技術(shù)應(yīng)用于館藏檔案信息化建設(shè)過程中，主要是通過互聯(lián)網(wǎng)建立網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)，在不同網(wǎng)絡(luò)之間架構(gòu)網(wǎng)關(guān)，用來檢測全部通過防火墻的數(shù)據(jù)信息，凡是符合規(guī)定和限制的數(shù)據(jù)信息則可以通過防火墻，不符合限制的數(shù)據(jù)信息被攔截在防火墻外。通常情況下，防火墻主要?dú)w納為三種，一是包過濾防火墻；二是雙宿網(wǎng)關(guān)防火墻；三是屏蔽子網(wǎng)防火墻。

（2）信息加密技術(shù)。信息加密技術(shù)應(yīng)用于館藏檔案信息化建設(shè)中，主要是對檔案數(shù)據(jù)文件的安全設(shè)置進(jìn)行有效控制，保證檔案信息在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中的安全性。通常情況下，信息加密技術(shù)與防火墻技術(shù)配合使用，將檔案信息通過加密技術(shù)進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換之后，在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中顯示為亂碼信息，以此提高館藏檔案信息的保密性和安全性，防止非法入侵者攔截獲取檔案信息。信息加密技術(shù)按照不同作用分為密鑰管理加密技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸加密技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲加密技術(shù)和數(shù)據(jù)完整性加密技術(shù)。

（3）身份認(rèn)證技術(shù)和信息識別技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，為了能夠有效控制用戶的合法身份，保證合法用戶通過授權(quán)之后可以訪問館藏檔案信息資源，必須對其身份進(jìn)行安全認(rèn)證。身份認(rèn)證技術(shù)主要是利用相關(guān)表示鑒別用戶身份，防止非法用戶進(jìn)入館藏檔案信息資源系統(tǒng)，信息識別技術(shù)分為密碼識別方式、生物識別方式等，與身份認(rèn)證技術(shù)共同保障了館藏檔案信息資源的安全。

3.可存取技術(shù)。

（1）仿真技術(shù)。通過仿真技術(shù)可以將檔案館落后的軟硬件重新運(yùn)行啟動，使原始的軟硬件均可以繼續(xù)使用。利用仿真技術(shù)雖然可以將落后的館藏檔案信息化資源轉(zhuǎn)化為可讀取的資源，但在實際檔案館建設(shè)工作中仍然存在諸多問題，例如軟硬件兼容性較差、自身耐用性較弱等。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的深入發(fā)展，利用反正技術(shù)制作能夠執(zhí)行落后軟硬件系統(tǒng)的方法并不可靠，而且，仿真技術(shù)要求專業(yè)機(jī)構(gòu)開發(fā)設(shè)計，普通的檔案館難以隨意應(yīng)用。

（2）拷貝技術(shù)。拷貝技術(shù)指在傳統(tǒng)落后的信息環(huán)境下對館藏檔案信息進(jìn)行重新寫入，防止由于檔案信息載體發(fā)生變化而丟失數(shù)據(jù)信息?？截惣夹g(shù)是保障館藏檔案信息化建設(shè)的基本方法，存儲檔案信息的硬盤、磁盤都采用了拷貝技術(shù)。但是，拷貝技術(shù)難以保證隨著軟硬件系統(tǒng)的更新檔案信息的安全可靠，而且，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，軟硬件系統(tǒng)的過時落后隨時引發(fā)傳統(tǒng)檔案信息存儲介質(zhì)不可用。

（3）轉(zhuǎn)換技術(shù)。轉(zhuǎn)換技術(shù)指的是將不同格式存儲的館藏檔案信息轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)格式，便于檔案館的管理和應(yīng)用。目前，檔案館所處的技術(shù)環(huán)境通常是多種媒體共存的形式。因此，館藏檔案信息的建設(shè)存儲采用的都是html、sgml等標(biāo)準(zhǔn)格式，檔案館館藏檔案的信息化建設(shè)采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)格式有利于對其進(jìn)行統(tǒng)一管理和開發(fā)利用。

1.規(guī)劃館藏檔案信息化建設(shè)方法。根據(jù)檔案館館藏檔案文獻(xiàn)的特征來說，對館藏檔案信息化建設(shè)帶來很多問題，對其采取的信息技術(shù)方式也增加了一定難度。館藏檔案的信息化建設(shè)主要是采用信息技術(shù)將圖像、文字等轉(zhuǎn)化為電子形式，通常情況下采用圖像掃描、數(shù)據(jù)采集等方式。但是，館藏檔案大部分是手工書寫的，在信息識別過程中存在困難，尤其是古今字、繁體字、簡體字等各不相同，同時包含了大量歷史典故等信息，給館藏檔案的信息化建設(shè)增添了大量工作，難以恢復(fù)檔案的原始面貌，信息化建設(shè)過程中也容易出現(xiàn)諸多錯誤。因此，針對這種情況，應(yīng)該建立專家小組團(tuán)隊，統(tǒng)一進(jìn)行籌劃安排，制定館藏檔案信息化建設(shè)有效措施，充分保障信息化建設(shè)的進(jìn)度。

2.館藏檔案信息化建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。

（1）網(wǎng)絡(luò)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。檔案館館藏檔案信息化建設(shè)的資源需要一個規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。因此，網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)必須包括網(wǎng)絡(luò)傳輸平臺建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，以及網(wǎng)絡(luò)信息資源傳輸標(biāo)準(zhǔn)等。

（2）檔案管理標(biāo)準(zhǔn)。檔案管理標(biāo)準(zhǔn)的制定應(yīng)該充分保證館藏檔案信息化建設(shè)的科學(xué)發(fā)展，提高檔案館館藏檔案信息化建設(shè)的質(zhì)量，主要包括檔案管理制度、檔案信息維護(hù)制度和專業(yè)人員管理標(biāo)準(zhǔn)等。

（3）信息安全標(biāo)準(zhǔn)。信息安全標(biāo)準(zhǔn)是為檔案館館藏信息資源共享提供安全網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的重要部分，用以保證館藏檔案信息的有效管理和開發(fā)利用。充分保證館藏檔案在信息化建設(shè)過程中按照相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)有序進(jìn)行。

3.檔案信息數(shù)據(jù)庫問題的若干對策。

（1）加強(qiáng)館際協(xié)作。由于不同檔案館的館藏檔案規(guī)模和種類不盡相同，在數(shù)據(jù)庫建設(shè)需求方面也存在差異。因此，檔案館應(yīng)該根據(jù)本館的實際需求和經(jīng)濟(jì)能力選擇數(shù)據(jù)庫建設(shè)，由此便產(chǎn)生了各種各樣的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，導(dǎo)致檔案信息資源無法實現(xiàn)有效共享。檔案館應(yīng)該充分加強(qiáng)館際協(xié)作，相互了解各自檔案館的館藏檔案特點(diǎn)，積極溝通合作，堅持統(tǒng)一規(guī)劃，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一。

（2）協(xié)調(diào)人員合作。檔案館在開發(fā)建設(shè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)時，通常都會選擇專業(yè)軟件公司，雖然專業(yè)軟件公司在開發(fā)建設(shè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)過程中能夠保證專業(yè)規(guī)范，但是相對缺乏檔案理論知識；還有一部分檔案館會安排檔案部門的專業(yè)技術(shù)人員開發(fā)設(shè)計數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，但這部分工作人員由于缺乏專業(yè)知識，難以充分保證數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的質(zhì)量。由此，檔案館應(yīng)該安排本館檔案部門的專業(yè)技術(shù)人員與軟件公司共同開發(fā)設(shè)計數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，結(jié)合本館實際情況制定相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，全面開發(fā)建設(shè)科學(xué)合理的檔案館館藏檔案數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。綜上所述，檔案館館藏檔案信息化建設(shè)涉及多種信息技術(shù)，隨著科學(xué)技術(shù)不斷更新，社會信息化建設(shè)的步伐也逐漸加快，館藏檔案的信息化建設(shè)需要多種信息技術(shù)結(jié)合使用，相互彌補(bǔ)缺陷，由此可見，信息技術(shù)是保障館藏檔案信息化建設(shè)的關(guān)鍵部分，具有重要意義。

論人工智能技術(shù)與應(yīng)用的利弊論文篇十三

1通信技術(shù)在鐵路系統(tǒng)中的應(yīng)用

1.1有線通信技術(shù)。有線通信技術(shù)在鐵路系統(tǒng)中主要是用在固定的站與站之間、固定的設(shè)施之間的通信,有著傳輸速度快、傳輸質(zhì)量高、成本低、安全性好等特點(diǎn)。有線通信技術(shù)最常用的主要是基于sdh(synchronousdigitalhierarchy,同步數(shù)字體系)進(jìn)行組建,是一種較為成熟的光纖通信技術(shù)。通過這一技術(shù),使得數(shù)據(jù)傳輸、圖像傳輸及程控數(shù)字交換等及時而有效的傳輸,傳輸速度可達(dá)80gbit/s甚至更高。另外隨著通信技術(shù)的發(fā)展,采用atm交換技術(shù)以及ip通信技術(shù)等建立主干網(wǎng)及接入網(wǎng),使傳輸更加安全和高效。

1.2無線通信技術(shù)。由于在鐵路系統(tǒng)中列車是鐵路運(yùn)輸?shù)闹黧w,而列車的通信主要是在行進(jìn)過程中進(jìn)行,所以無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在這一范圍內(nèi)得以廣泛應(yīng)用。常用的無線通信接入主要是在列車即將出站或行將進(jìn)站的這一小區(qū)段,實現(xiàn)管轄區(qū)域內(nèi)列車車長、司機(jī)與站內(nèi)調(diào)度室管理人員之間的實時通話功能;而在列車行進(jìn)區(qū)間基于節(jié)約資源和減少頻率干擾的考慮則不進(jìn)行無線通話。這就使得無線通信技術(shù)在鐵路系統(tǒng)中的應(yīng)用較為局限,隨著時代的發(fā)展,已經(jīng)不能滿足鐵路現(xiàn)代化建設(shè)的進(jìn)程,這就要求必須建設(shè)更加先進(jìn)的、與鐵路快速發(fā)展相適應(yīng)的無線通信系統(tǒng)。這一無線通信系統(tǒng)需要完成列車與調(diào)度室之間、調(diào)度室與指揮中心之間、指揮中心與列車之間的通話功能。

1.3集群通信系統(tǒng)。集群通信系統(tǒng)是由具有信道共用和動態(tài)分配等技術(shù)特點(diǎn)的集群通信系統(tǒng)組成的集群通信共網(wǎng),為多個部門、單位等集團(tuán)用戶提供的專用指揮調(diào)度等通信業(yè)務(wù)。集群通信系統(tǒng)結(jié)合了現(xiàn)代化的計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信與微處理技術(shù)、程控交換技術(shù)等,集通信、交換、控制于一體。在鐵路系統(tǒng)中,采用集群通信技術(shù)可以最大程度地節(jié)約頻率資源,降低損耗,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)無線通信技術(shù)的缺失,尤其適合應(yīng)用在鐵路車輛調(diào)度、指揮以及搶險應(yīng)急燈的控制等,采用動態(tài)頻率,因而很好地解決了通信頻率的分配問題。但是這一技術(shù)不能與公共網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效融合,容易受到干擾而使信號不強(qiáng)甚至有信息丟失現(xiàn)象,在指揮中心與列車之間的雙向數(shù)據(jù)通信過程中很難做到數(shù)據(jù)的原真性和保密性,因此其應(yīng)用有一定的局限性。

2鐵路通信技術(shù)的發(fā)展趨勢

2.1網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。根據(jù)鐵路信息化建設(shè)的要求,要使鐵路通信實現(xiàn)通用化的要求,并提高信息容量和數(shù)據(jù)傳輸速度。要在有線通信網(wǎng)絡(luò)、無線網(wǎng)絡(luò)和集群通信網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,采用先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)如ip技術(shù)構(gòu)建覆蓋全國的通信網(wǎng)絡(luò),采用信息一體化技術(shù),實現(xiàn)各指揮中心和調(diào)度室之間的信息共享。鑒于當(dāng)前無線通信技術(shù)的缺點(diǎn)可以采用具有遠(yuǎn)程監(jiān)控能力的光纖直放技術(shù),這一技術(shù)是將傳統(tǒng)的模擬信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號,然后進(jìn)行光傳輸,由于數(shù)字信號的可靠性和傳輸信號的“零衰減”使得信號的可靠性得以提升,同時又具有節(jié)能模式,可降低運(yùn)營成本,故可作為鐵路通信技術(shù)發(fā)展的可靠性選擇。

2.2與公共網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)融合。當(dāng)前的鐵路通信網(wǎng)絡(luò)一般獨(dú)立于公共網(wǎng)絡(luò)而存在,這樣不僅浪費(fèi)資源,還使得鐵路通信的速度提不上去。而如果鐵路通信網(wǎng)與公共網(wǎng)絡(luò)得到有效融合,則對鐵路的通信領(lǐng)域的改變將是革命性的。因此,鐵路通信網(wǎng)絡(luò)與公共信息網(wǎng)絡(luò)想融合應(yīng)是一個發(fā)展趨勢。當(dāng)前的鐵路通信技術(shù)不論是傳統(tǒng)的`無線技術(shù)還是集群技術(shù)都有自身的缺陷,不足以與公共網(wǎng)絡(luò)融合在一起,因此必須開發(fā)新的通信技術(shù)才能實現(xiàn)這一目標(biāo)。

2.3鐵路系統(tǒng)現(xiàn)代化監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)。為進(jìn)一步提高鐵路運(yùn)輸?shù)馁|(zhì)量和提高運(yùn)行的安全性,就必須要對鐵路系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)實施有效的監(jiān)控,對重點(diǎn)環(huán)節(jié)和重要設(shè)備要進(jìn)行實時監(jiān)控。未來的鐵路監(jiān)控系統(tǒng)要結(jié)合各種現(xiàn)代化技術(shù),如計算機(jī)技術(shù)、傳感器技術(shù)以及遙感技術(shù)等,需要建設(shè)一整套的的視頻監(jiān)控系統(tǒng),主要功能是實現(xiàn)重點(diǎn)線路視頻監(jiān)控的全面覆蓋、實現(xiàn)對各車站購票旅客密度的實時監(jiān)控以及對各信號樓、各作業(yè)區(qū)域的全天候視頻監(jiān)控,將實時數(shù)據(jù)和影響反映到計算機(jī)顯示屏幕上。除此之外要對存在安全隱患的部位進(jìn)行報警并制定改進(jìn)方案,使鐵路系統(tǒng)的每一個環(huán)節(jié)均安全、有效地運(yùn)行。

鐵路通信系統(tǒng)的建設(shè)是關(guān)乎國計民生的大事,可有效提高鐵路運(yùn)行效率、使行車更為安全。隨著動車、高鐵等的大力建設(shè),當(dāng)前鐵路通信技術(shù)正在朝著信息化、數(shù)字化的方向快速發(fā)展,因此需要在已有的工作基礎(chǔ)上,通過充分優(yōu)化通信網(wǎng)絡(luò),與公共網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行逐步融合以及發(fā)展現(xiàn)代化的監(jiān)控技術(shù),為鐵路的運(yùn)輸提供更高質(zhì)量的服務(wù)。

論人工智能技術(shù)與應(yīng)用的利弊論文篇十四

在教學(xué)實踐中，有效運(yùn)用多媒體計算機(jī)進(jìn)行輔助教學(xué)，通過逼真教學(xué)環(huán)境的創(chuàng)設(shè)，與生動、形象的多媒體課件的設(shè)計，將傳統(tǒng)教學(xué)手段下一些不能理解的相關(guān)教學(xué)內(nèi)容，以更加生動、形象的畫面呈現(xiàn)在學(xué)生面前，從而創(chuàng)造出更有利于全體學(xué)生有效學(xué)習(xí)的教學(xué)環(huán)境，大大的提高了教學(xué)的質(zhì)量與效率。

而著名教育學(xué)家蘇霍姆林斯基也明確表示，有效的教學(xué)應(yīng)該是能夠使學(xué)生從中獲得滿足感、成就感以及快樂感等各種情感的體驗，進(jìn)而使學(xué)生帶著滿心的歡喜投入到實際的學(xué)習(xí)過程中，并使教學(xué)實踐成為一個充滿了激情與活力的教學(xué)活動。

因此，在高中信息技術(shù)課程的教學(xué)實踐中，有效運(yùn)用多媒體計算機(jī)展開輔助性的教學(xué)，能夠全面的調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)信息技術(shù)這門課程的興趣，并對這門課程的學(xué)習(xí)產(chǎn)生強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)欲望，進(jìn)而積極的參與到教學(xué)實踐中，使自身的主觀能動性能夠得到充分的發(fā)揮，真正實現(xiàn)“寓教于樂”。

然而，在高中信息技術(shù)的這門課程的實踐教學(xué)中，卻也出現(xiàn)了過多依靠多媒體計算機(jī)展開教學(xué)的情況，教師在使用多媒體時出現(xiàn)了眾多的誤區(qū)，反而影響到了教學(xué)質(zhì)量與效果的提高。

如有些教師在利用多媒體設(shè)計課件時，插入了過多的音效，嚴(yán)重分散了學(xué)生的注意力，甚至是有效音效的設(shè)置完全不符合教學(xué)內(nèi)容，對教學(xué)活動的展開帶來了嚴(yán)重的干擾，不僅不能吸引學(xué)習(xí)的注意，反而使學(xué)生受到驚嚇，間接的降低了教學(xué)效果。

同時，也有的教師在教學(xué)過程中，直接將自己轉(zhuǎn)變成了ppt的放映員，在課堂中忽略了與學(xué)生們的情感交流，忽視了師生之間的友好互動，讓學(xué)生大半節(jié)課的時間都是對著計算機(jī)屏幕度過的，完全失去了與教師交流互動的機(jī)會。

而對于這種課堂，想必所有的學(xué)生都不會認(rèn)真聽講，可能僅僅只是對著計算機(jī)發(fā)呆，嚴(yán)重的影響到了教學(xué)質(zhì)量的提高。

因此，對于高中信息技術(shù)課程的教學(xué)，教師在運(yùn)用多媒體計算機(jī)時，也需把握一個度的問題，將多媒體計算機(jī)真正的價值發(fā)揮出來。

1、適度利用多媒體計算機(jī)，調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)欲望。

在上述中，我們已經(jīng)知道多媒體計算機(jī)在高中信息技術(shù)課程教學(xué)課堂實踐中的運(yùn)用，將能充分調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性與主動性，讓學(xué)生產(chǎn)生學(xué)習(xí)的欲望，從而提高自己的學(xué)習(xí)成績。

但是若過多的應(yīng)用多媒體計算機(jī)，不僅不能幫助學(xué)生學(xué)習(xí)，反而會影響到學(xué)生的正常學(xué)習(xí)。

現(xiàn)如今，大家最不陌生的就是論文了吧，論文是指進(jìn)行各個學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究和描述學(xué)術(shù)研究成果的文章。寫起論文來就毫無頭緒？以下是小編為大家收集的信息技術(shù)的應(yīng)用論文，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

因此，在高中信息技術(shù)課程的實際教學(xué)過程中，教師就必須正確處理好趣味性與同知識性的關(guān)系，僅僅只是將多媒體計算機(jī)作為一種輔助教學(xué)的工具，對那些無法用傳統(tǒng)教學(xué)手段教授的相關(guān)知識，有效運(yùn)用這種現(xiàn)代化的手段實施有效教學(xué)。

有效運(yùn)用多媒體計算機(jī)展示出來，進(jìn)行輔助性的教學(xué)，以加深學(xué)生的印象，讓學(xué)生能夠在多媒體計算機(jī)的幫助下，完成學(xué)習(xí)任務(wù)，擴(kuò)展自己的視野，提升自己的學(xué)習(xí)成績。

2、正確處理多媒體計算機(jī)與教師之間的關(guān)系。

對于多媒體在教學(xué)中的應(yīng)用，教師需有個清晰的認(rèn)識，僅僅將它作為教學(xué)的輔助工作，并不能完全取代自身的在教學(xué)實踐中的作用與地位。

如在高中信息技術(shù)課程的教學(xué)實踐中，教師就仍需以自己對相關(guān)教學(xué)內(nèi)容的講解為主，必要的時候運(yùn)用課件通過更加直觀、生動的方式向?qū)W生講解一些難以用言語表述的相關(guān)內(nèi)容，以提高學(xué)生對內(nèi)容的全面了解，以有效的提高教學(xué)的質(zhì)量。

因此，要想真正發(fā)揮出多媒體計算機(jī)在高中信息技術(shù)課程教學(xué)實踐中的作用，教師就必須正確處理自身與多媒體之間的關(guān)系，做好兩者之間的融合，只有這樣，才能積極的引導(dǎo)學(xué)生參與到教學(xué)實踐活動中去，以從整體上提升教學(xué)的效果。

綜上所述，多媒體計算機(jī)在高中信息技術(shù)課程的實際教學(xué)活動中占據(jù)著重要的地位，并發(fā)揮出了重大的作用，是高中信息技術(shù)課程輔助現(xiàn)代化的一種重要突破口。

然而在實際的運(yùn)用中，由于教師往往容易忽視對該門課程的多媒體課件實施有效的評價、或是忽視了對教學(xué)思想的更新、或是忽視了與學(xué)生之間的交流與互動，從而未真正發(fā)揮出多媒體計算機(jī)的作用。

因此，在信息時代已經(jīng)到來的今天，教師將多媒體計算機(jī)與各門學(xué)科有機(jī)整合在一起時，就需堅持適度的原則，利用其真正的調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)欲望，全面提升實踐教學(xué)的有效性。

論人工智能技術(shù)與應(yīng)用的利弊論文篇十五

“信息”即是對事物運(yùn)動狀態(tài)及形態(tài)的描述，是事物狀態(tài)的體現(xiàn)形式。信息的傳遞可以通過文字、數(shù)據(jù)或一些特殊的符號、聲音等形式實現(xiàn)。隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，電子信息逐步登上歷史舞臺，成為人們生活中不可缺少的溝通媒介。電子信息技術(shù)的具體含義是指使用電子技術(shù)獲取、傳遞人們所需要的信息，主要包括傳感技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)、多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，通過這些技術(shù)手段達(dá)到信息傳遞、溝通交流的目的。由于通過電子技術(shù)獲取信息方便快捷，所以電子信息產(chǎn)業(yè)通信業(yè)、計算機(jī)、視頻音頻產(chǎn)品甚至是餐飲企業(yè)等各個生產(chǎn)生活的產(chǎn)業(yè)均有涉及。

隨著人類社會的進(jìn)步，電子信息產(chǎn)業(yè)得到了高速的發(fā)展。當(dāng)前社會已經(jīng)步入了電子信息時代，電子信息技術(shù)已成為當(dāng)代最活躍、影響力最大的科學(xué)技術(shù)之一，為人們的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生活水平的提高作出了巨大的貢獻(xiàn)。運(yùn)用電子技術(shù)表達(dá)和傳遞出來的信息內(nèi)容豐富，生動活潑，知識涵蓋面廣，且使用價值高，使得接受的一方能夠在較短時間內(nèi)學(xué)習(xí)更多的知識，在生活上為人們提供便捷，如電子信息技術(shù)在電器應(yīng)用上的特點(diǎn)。家用電器技術(shù)的提高，產(chǎn)品的種類日新月異，各種功能不斷出現(xiàn)，使用操作簡單，為用戶的生活提供更多的便利。在家用電器應(yīng)用上的主要體現(xiàn)形式是一體化特點(diǎn)，即將傳感技術(shù)、接口技術(shù)、系統(tǒng)化、微型模塊化等技術(shù)相結(jié)合。機(jī)電的一體化可以提高產(chǎn)品的自動監(jiān)視能力、報警能力，在遇到突發(fā)狀況如過載、過壓、短路之類的電力故障時，能夠自動采取保護(hù)措施，避免事故的發(fā)生。同時還可以提高生產(chǎn)能力和工作質(zhì)量。一體化機(jī)電在操作過程中可以節(jié)省能源的消耗，加快生產(chǎn)速度，使得機(jī)械性能得以改善。

電子信息技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上具有智能化、集約化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、高效快捷的應(yīng)用特點(diǎn)。

(1)智能化，集約化。計算機(jī)智能是在科學(xué)的基礎(chǔ)上建立進(jìn)而研究的，在計算機(jī)的發(fā)展道路上，智能化是一個重要的方向。現(xiàn)代的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)能夠?qū)θ说乃季S活動及感覺行為進(jìn)行模擬，然后對其展開集約化邏輯分析及綜合處理信息。(2)網(wǎng)絡(luò)化，數(shù)字化。網(wǎng)絡(luò)在計算機(jī)應(yīng)用不斷深入的現(xiàn)代社會中，已經(jīng)成為計算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物。計算機(jī)的高清晰數(shù)字處理技術(shù)和運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)化，使得信息資源的互動交流及共享得到了實現(xiàn)。

(3)高效化，快捷化。現(xiàn)代的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，就其開發(fā)應(yīng)用來說，是以整合和存儲各種信息資源為基礎(chǔ)，用計算機(jī)的電子信息處理技術(shù)，使得信息上的各類管理實現(xiàn)高效化及快捷化。

1.多媒體化，智能化。

媒體是人與人之間進(jìn)行信息交流的媒介，簡單地說，就是信息的載體。關(guān)于“多媒體”的概念并不統(tǒng)一，一般人們將其解釋為“多種媒體的綜合”。而多媒體，即是指在計算機(jī)系統(tǒng)中，將兩種或兩種以上的媒體進(jìn)行組合的一種人機(jī)交互式信息交流和傳播媒體。使用的媒體包括文字、圖片、音樂、特殊音效等，以及程式所能夠提供的互動功能。使用起來方便迅捷。智能化是指由現(xiàn)代通信與信息技術(shù)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、行業(yè)技術(shù)、智能控制技術(shù)等技術(shù)匯集，最終形成一種針對某一個方面的應(yīng)用的智能集合。數(shù)字化智能化的高低取決于信息技術(shù)的發(fā)展程度，技術(shù)含量及復(fù)雜程度越高，智能化效果也就越強(qiáng)。智能化的產(chǎn)品已逐漸滲透到各行各業(yè)，對我們的生活有著巨大的影響。如智能住宅小區(qū)，監(jiān)管系統(tǒng)等都應(yīng)用到了智能化技術(shù)。

2.網(wǎng)絡(luò)化，數(shù)字化。

網(wǎng)絡(luò)化是指利用通信技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)，把各個地點(diǎn)的計算機(jī)及各類電子設(shè)備相互連接，按照一定的網(wǎng)絡(luò)程序軟件達(dá)到相互通信的目的，使得所有用戶都能夠在同一時間共享各種數(shù)據(jù)、圖片等信息資源。通過網(wǎng)絡(luò)能更好地傳送數(shù)據(jù)和文本資料。用戶可隨時隨地?fù)艽螂娫捇蚴湛慈我鈬业碾娨暫碗娪埃W(wǎng)絡(luò)化使得電子信息的應(yīng)用更為普遍化。目前，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已被廣泛應(yīng)用，如交通、金融、企業(yè)管理、教育教學(xué)、商業(yè)交流等各行各業(yè)均有涉及。數(shù)字化就是將各種復(fù)雜多變的信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢远攘康臄?shù)字或數(shù)據(jù)，再將這些數(shù)字、數(shù)據(jù)建立起來，進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)字化模型，把它們轉(zhuǎn)變?yōu)橐幌盗卸M(jìn)制代碼，將其引入計算機(jī)的內(nèi)部，再對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理。數(shù)字化的優(yōu)勢在于：首先，數(shù)字信號與傳統(tǒng)的模擬信號相比，前者其信號有加工能力。加工過的信號對有雜波或易產(chǎn)生失真的外部環(huán)境來說，穩(wěn)定性較好。在長距離的傳送過程中數(shù)字信號傳送具有較高的可靠性。數(shù)字信號需要使用集成電路和大規(guī)模集成電路，而且計算機(jī)系統(tǒng)更容易處理數(shù)字信號。數(shù)字信號在數(shù)字特技和圖像處理的方面的處理能力也較傳統(tǒng)方式強(qiáng)。其次，數(shù)字信號處理電路簡單。它無需在模擬電路里進(jìn)行各種調(diào)整，因而電路工作時較為穩(wěn)定、技術(shù)人員也能夠減輕工作負(fù)擔(dān)，總的來說電子信息數(shù)字化可以節(jié)約人力物力資源，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)效益。再次，數(shù)字信號更加易于壓縮。例如，在模擬攝像機(jī)里，需要使用100個以上的可變電阻。在有些地方調(diào)整這些可變電阻的同時，還需要調(diào)整攝像機(jī)的攝像特性。各種調(diào)整彼此之間又相互有微妙的影響，需要反復(fù)進(jìn)行調(diào)整，才能夠使攝像機(jī)接近于完善的工作狀態(tài)。在電視廣播設(shè)備里，攝像機(jī)還算是較小的電子設(shè)備。如果攝像機(jī)100%地數(shù)字化，就可以不需要調(diào)整了。對廠家來說，降低了攝像機(jī)的成本費(fèi)用。對電視臺來說，不需要熟練的工程師，還縮短了節(jié)目制作時間。

隨著人類社會的不斷發(fā)展，科學(xué)技術(shù)在不斷進(jìn)步，電子信息技術(shù)擁有了更大的發(fā)展空間。電子信息技術(shù)被應(yīng)用在人們生活的各個領(lǐng)域，為改善人們的生活和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮重大的作用。在應(yīng)用方面上，電子信息技術(shù)的發(fā)展受到科技水平的制約，只有科學(xué)水平進(jìn)步了才能促進(jìn)電子信息技術(shù)的改進(jìn)，可以說它的發(fā)展趨勢是依賴著人類科技與社會的進(jìn)步的。因此，要想電子信息技術(shù)更好地為生活服務(wù)，就必須提高科技水平。

論人工智能技術(shù)與應(yīng)用的利弊論文篇十六

現(xiàn)代信息技術(shù)和教學(xué)相結(jié)合的新型教學(xué)模式與傳統(tǒng)教學(xué)模式相比，具有不可替代的作用。它的呈現(xiàn)方式靈活多變，充分利用了圖形、文字、動畫、視頻和軟件等。數(shù)學(xué)問題考察學(xué)生的抽象能力和空間想象力，小學(xué)生很難在頭腦中完成問題的轉(zhuǎn)換，信息技術(shù)則可以把抽象的概念具體化、形象化。教師用動態(tài)的呈現(xiàn)方式，增強(qiáng)了學(xué)生的直觀印象，活躍了學(xué)生的思維。這種教學(xué)模式彌補(bǔ)了傳統(tǒng)教學(xué)方式的缺陷，極大地提高了課堂的教學(xué)效果。如：學(xué)習(xí)《長方體和正方體的認(rèn)識》中，通過課件的動態(tài)演示，學(xué)生們對長方體和正方體有了直觀深刻的了解。學(xué)生們很快就了解了長方體和正方體的基本形態(tài)和具有的特征，逐步形成了空間的概念。通過課件與實物展示的方式，教學(xué)既節(jié)省了時間，又大大提高了課堂的效果。

新課程標(biāo)準(zhǔn)中描述數(shù)學(xué)活動為師生共同參與，交往互動的過程，并精準(zhǔn)地定位了學(xué)生的主體地位。高效的數(shù)學(xué)教學(xué)活動是教師教與學(xué)生學(xué)的統(tǒng)一，教師是數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的組織者與引導(dǎo)者。運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)的數(shù)學(xué)教學(xué)可以更好地鞏固學(xué)生的主體地位，幫助教師做好引導(dǎo)工作。教師通過多媒體教學(xué)技術(shù)和設(shè)問的方式，引導(dǎo)學(xué)生積極觀察，主動思考和探究學(xué)習(xí)，幫助學(xué)生吸收掌握新知識。比如：在練習(xí)綜合應(yīng)用《打電話》時，首先把學(xué)生分為幾組，向?qū)W生布置完任務(wù)后，鼓勵學(xué)生們通過自主學(xué)習(xí)、小組討論的方式找到規(guī)律，完成匯報。學(xué)生自己完成后，進(jìn)行小組討論，然后讓學(xué)生派代表用電腦畫出圖表。接著每組的代表都演示自己組的發(fā)現(xiàn)，讓學(xué)生們評價并評選出最佳的小組。這堂綜合與實踐課都是由學(xué)生們自己參與完成的，學(xué)生們嘗到了成功的喜悅，自信心也就逐漸地樹立起來了。

互聯(lián)網(wǎng)資源豐富繁多，但是也有的內(nèi)容不適于青少年兒童健康成長，還有的同學(xué)不能很好的利用網(wǎng)絡(luò)資源，沉浸于游戲中，結(jié)果荒廢了學(xué)業(yè)。久而久之，家長不贊同學(xué)生利用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)，然而，如果學(xué)生得到了正確引導(dǎo)，學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)各種課內(nèi)課外的知識，將會促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)水平的提高。因此，在課堂上教師應(yīng)該時不時地督促學(xué)生合理利用網(wǎng)絡(luò)資源，逐步培養(yǎng)學(xué)生們利用網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)的意識。

信息技術(shù)的運(yùn)用提供給學(xué)生另外一種全新的視野，將生活與數(shù)學(xué)教學(xué)聯(lián)系起來，學(xué)生們逐步地在頭腦中會形成利用數(shù)學(xué)知識解決生活中難題的意識，打破常規(guī)的思維束縛，形成創(chuàng)新意識。如：在教學(xué)《分?jǐn)?shù)應(yīng)用題》時，首先出示例題：“一部手機(jī)的價格是1800元，一臺飲水機(jī)的價錢是一部手機(jī)的三分之一，一臺飲水機(jī)多少元？”教師向?qū)W生提問飲水機(jī)的價格，學(xué)生們很快地說出了價格。接著教師問學(xué)生有沒有其他的解題方法，是否可以用電腦畫出示意圖。同學(xué)們小組合作學(xué)習(xí)后，通過電腦操作、演示、討論、觀察、思考，得出了其他兩種算法。通過電腦展示，學(xué)生們的解題思路更加清晰明了，對數(shù)學(xué)知識內(nèi)在聯(lián)系的認(rèn)識更加深刻了。學(xué)生們通過一系列的活動，開闊了思路，培養(yǎng)了富有個性的解題思維。

綜上所述，現(xiàn)代信息技術(shù)深化了新課程背景下小學(xué)數(shù)學(xué)的改革，提高了課堂教學(xué)效果，開闊了學(xué)生的眼界和思維，充分利用了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源，使數(shù)學(xué)課變得生動活潑起來，為數(shù)學(xué)教學(xué)注入了新動力。

論人工智能技術(shù)與應(yīng)用的利弊論文篇十七

在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個不同的研究領(lǐng)域，每個領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設(shè)計、智能檢索、智能調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、智能控制、模式識別、視覺系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設(shè)計語言等。

在過去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計算機(jī)系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計算機(jī)系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。因為人工智能的研究領(lǐng)域十分廣闊，它總的來說是面向應(yīng)用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過就是代替人的活動而已。哪個領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動，哪個領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長處來幫助人類進(jìn)行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。

近年來，人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展。在新世紀(jì)開始的時候，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計算智能與進(jìn)化計算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。

1、分布式人工智能與艾真體

分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。

分布式人工智能的研究目標(biāo)是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨(dú)立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實現(xiàn)，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領(lǐng)域。其中，分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結(jié)點(diǎn)。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃、知識、技術(shù)和動作的協(xié)調(diào)。這兩個研究領(lǐng)域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)，而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)。

mas更能體現(xiàn)人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應(yīng)性，更適合開放和動

態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結(jié)構(gòu)、語言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等。mas已在自動駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、機(jī)場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。

2、計算智能與進(jìn)化計算

計算智能（computingintelligence）涉及神經(jīng)計算、模糊計算、進(jìn)化計算等研究領(lǐng)域。其中，神經(jīng)計算和模糊計算已有較長的研究歷史，而進(jìn)化計算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對進(jìn)化計算加以說明。

進(jìn)化計算（evolutionarycomputation）是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來設(shè)計、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱，它包括遺傳算法（geneticalgorithms）、進(jìn)化策略（evolutionarystrategies）和進(jìn)化規(guī)劃（evolutionaryprogramming）。它們遵循相同的指導(dǎo)思想，但彼此存在一定差別。同時，進(jìn)化計算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進(jìn)化計算方法。目前，進(jìn)化計算被廣泛運(yùn)用于許多復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復(fù)雜優(yōu)化問題等研究領(lǐng)域，如并行計算、機(jī)器學(xué)習(xí)、電路設(shè)計、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于艾真體的仿真、元胞自動機(jī)等。

達(dá)爾文進(jìn)化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機(jī)制，對計算機(jī)科學(xué)，特別是對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進(jìn)行進(jìn)化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優(yōu)勝劣汰。

直到幾年前，遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略三個領(lǐng)域的研究才開始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進(jìn)化計算，而把相應(yīng)的算法稱為進(jìn)化算法。

3、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)

知識獲取是知識信息處理的關(guān)鍵問題之一。20世紀(jì)80年代人們在知識發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進(jìn)展。利用樣本，通過歸納學(xué)習(xí)，或者與神經(jīng)計算結(jié)合起來進(jìn)行知識獲取已有一些試驗系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上實現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過綜合運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實現(xiàn)知識的自動獲取。這是一個富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題。

從數(shù)據(jù)庫獲取知識，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識的表達(dá)問題。最好的表達(dá)方式是自然語言，因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達(dá)的概念。

機(jī)器知識發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進(jìn)展。這些進(jìn)展往往與專家系統(tǒng)的知識獲取研究有關(guān)。到20世紀(jì)80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?，F(xiàn)在，知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點(diǎn)。

比較成功的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報告的

coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw，用于自動分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。

4、人工生命

人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復(fù)制、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動力學(xué)、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。

人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來考察生命，才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。生物學(xué)從問題的頂層開始，把器官、組織、細(xì)胞、細(xì)胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機(jī)理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機(jī)構(gòu)的宏觀群體來考察，自底向上進(jìn)行綜合，把簡單的由規(guī)則支配的對象構(gòu)成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動力學(xué)特性。

人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機(jī)理通過計算機(jī)進(jìn)行仿真，對相關(guān)非線性對象進(jìn)行更真實的動態(tài)描述和動態(tài)特征研究。

人工生命學(xué)科的研究內(nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進(jìn)化動力學(xué)、人工生命的計算理論、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。比較典型的人工生命研究有計算機(jī)病毒、計算機(jī)進(jìn)程、進(jìn)化機(jī)器人、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動機(jī)、人工核苷酸和人工腦等。

（1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。

（2）較詳細(xì)地論述知識表示的各種主要方法。重點(diǎn)掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網(wǎng)絡(luò)法，了解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。

（3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。

（4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念。

（5）概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。

（6）基本了解人工智能程序設(shè)計的語言和工具。

對現(xiàn)代社會的影響有多大？工業(yè)領(lǐng)域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術(shù)，包括智能設(shè)計、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應(yīng)用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語音撥號，手寫短信的智能手機(jī)越來越人性化。

人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列，到基努。里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應(yīng)該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機(jī)器？會不會有一天機(jī)器的智能將超過人的智能？問題的答案也許千差萬別，我個人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實，因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務(wù)。

當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如模糊技術(shù)，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，進(jìn)化程序設(shè)計，混沌理論，人工生命，計算智能等。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對于軟件的開發(fā)，“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破。從萬維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展。

（1）能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點(diǎn)知識，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識被應(yīng)用。

（2）多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結(jié)者》系列、《黑客帝國》系列、《人工智能》等，從而增加同學(xué)對這門課程學(xué)習(xí)的興趣。

（3）條件允許的話，可以安排一些實驗課程，讓同學(xué)們自己制作一些簡單的作品，增強(qiáng)同學(xué)對人工智能的興趣，加強(qiáng)同學(xué)之間的學(xué)習(xí)。

（4）課堂上多講解一些人工智能在各個領(lǐng)域方面的應(yīng)用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)，讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術(shù)，在講解時最好多舉例，再結(jié)合原理進(jìn)行講解，更助于同學(xué)們對人工智能的理解。

熟讀唐詩三百首，不會做詩也會吟。為大家整理的3篇人工智能在生活中應(yīng)用的論文人工智能及其應(yīng)用論文到這里就結(jié)束了，希望可以幫助您更好的寫作人工智能的應(yīng)用。

論人工智能技術(shù)與應(yīng)用的利弊論文篇十八

：在高校體育教學(xué)中，教學(xué)模式的轉(zhuǎn)化促使體育事業(yè)步入了新的階段。本文針對高校體育教學(xué)中信息技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行探究，從意義、問題、強(qiáng)化措施等問題進(jìn)行探究，力求結(jié)合實際，建立一個完善的理論體系，供同行業(yè)工作者參考。

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，在高校體育教學(xué)中，教學(xué)模式的轉(zhuǎn)化促使體育事業(yè)步入了新的階段?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展促使現(xiàn)代化科技成果融入教育，在傳統(tǒng)的高校教育中，體育課程的開展主要通過理論、實踐兩個方面進(jìn)行?！肮噍斒健钡慕虒W(xué)方式不利于體育人才的培養(yǎng)，也阻礙了教育改革的形式，體育信息技術(shù)在此基礎(chǔ)上逐漸發(fā)展起來。

在高校體育教學(xué)過程中，信息技術(shù)給體育事業(yè)帶來了新的氣象。信息技術(shù)在體育教學(xué)中的應(yīng)用主要借助于多媒體教學(xué)技術(shù)，實現(xiàn)圖片、視頻、資料等教育信息的發(fā)展和存儲。最為常見的就是讓教師結(jié)合多媒體教學(xué)模式，實現(xiàn)多媒體動態(tài)化教學(xué)。由于體育課程的特殊性，當(dāng)天氣、溫度等自然環(huán)境不符合戶外運(yùn)動的條件時，借助信息技術(shù)，能夠改變高校學(xué)生的教學(xué)環(huán)境，同時也能夠完善場地、器材等硬件設(shè)施中存在的問題。利用信息技術(shù)，能夠讓體育教學(xué)呈現(xiàn)直觀、便利、顯著的發(fā)展效能。

2.1高校學(xué)生體育意識不強(qiáng)在大學(xué)生體育課程中，由于授課方式的靈活性，所以存在著一定的發(fā)展瓶頸。大學(xué)生體育意識的缺失呈現(xiàn)出普遍性趨勢。很多學(xué)生不愿意投入學(xué)習(xí)時間和學(xué)習(xí)精力放在體育課程上。他們更愿意選擇去上網(wǎng)、唱歌、看電影等娛樂方式上。對于需要強(qiáng)身健體的體育課程，大學(xué)生抱有消極的學(xué)習(xí)態(tài)度。

2.2體育教師缺少創(chuàng)新思維。

從當(dāng)下的發(fā)展情況上看，許多教師都是具有豐富教學(xué)經(jīng)驗的老教師，但是他們也面臨著“創(chuàng)新性”和“發(fā)展性”的問題。一些體育教師對網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的方法不熟練，對傳統(tǒng)教學(xué)方式抱有遵從的態(tài)度，缺乏符合學(xué)生實際的意識情況。教學(xué)方法的更新能夠促使著大學(xué)生提高體育學(xué)習(xí)興趣。

在有關(guān)部門對體育信息技術(shù)教育的調(diào)查中可以發(fā)現(xiàn)，只有百分之四十六點(diǎn)三的教師認(rèn)為體育信息技術(shù)對于自身的教育是必不可少的，剩下的教師都認(rèn)為體育信息技術(shù)對課程的存在是可有可無的，有些高校的體育教師對現(xiàn)代信息教育的認(rèn)可程度匱乏，所以使體育教學(xué)發(fā)展受到了一定的影響。

對于高校大學(xué)生來說，體育課程不同于專業(yè)的理論課程，需要背誦、考試等等。所以，吸引他們的只是對課程的興趣程度。教師可以利用多媒體技術(shù)，用電子文字、動態(tài)圖片、影音音響等形式，將單一的教育形式轉(zhuǎn)化為多變的動態(tài)形式。除了讓學(xué)生能夠進(jìn)行直觀的理解記憶，提高教學(xué)質(zhì)量，也能夠通過影、音、視、聽等多種手法，來提升大學(xué)生體育學(xué)習(xí)水平。例如在“軍體拳”的體育課程中，教師為了強(qiáng)化學(xué)生對于動作的認(rèn)知和理解，可以通過播放視頻、模仿圖片等方法，讓學(xué)生對圖片中的肢體語言進(jìn)行理解，通過影響手段進(jìn)行動作分解，掌握其中的要領(lǐng)，進(jìn)行重點(diǎn)步驟的演示，并通過“模擬演示比賽”的方式，提升體育課程的趣味性和觀賞性，讓學(xué)生在深化理解記憶的同時，提升教學(xué)質(zhì)量。打破傳統(tǒng)的教學(xué)模式，增加體育課程的趣味性。

3.2增加體育教師的綜合素養(yǎng)。

體育教師的自身素養(yǎng)是信息技術(shù)能否發(fā)揮效能的根本問題?，F(xiàn)如今，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展刺激了教育方法的改變，也為教師提供了更大的挑戰(zhàn)。運(yùn)用信息技術(shù)，能夠通過辦公自動化軟件進(jìn)行體育成績評比、體育課程發(fā)展的最佳效果。很多教師對體育信息技術(shù)并不熟練，所以不能很快促進(jìn)現(xiàn)代信息技術(shù)與體育教學(xué)的情感融合。教師要通過完善的學(xué)習(xí)方法，不斷強(qiáng)化自身的教學(xué)水平，讓體育信息化教學(xué)得到最佳的展示。例如，采用文獻(xiàn)資料方法、問卷調(diào)查等方法，對搜掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行軟件處理，高校管理者方面，要加強(qiáng)教師信息化體育事業(yè)的培訓(xùn)，使他們能夠熟練掌握電子計算機(jī)等信息化發(fā)展工具，提升體育教學(xué)改革的效果，構(gòu)建一個完善的校園教育網(wǎng)絡(luò)。

3.3集合豐富的信息技術(shù)資源。

在體育信息技術(shù)的發(fā)展中，要將適應(yīng)體育事業(yè)發(fā)展的多媒體軟件進(jìn)行綜合的應(yīng)用。例如，課堂演示性體育軟件多用于課堂教學(xué)過程，在網(wǎng)絡(luò)教師中展示“體操”“籃球”“橄欖球”等運(yùn)動項目的標(biāo)準(zhǔn)化演示。課堂自主學(xué)習(xí)性軟件，能夠讓學(xué)生深化在體育事業(yè)上的發(fā)展，專業(yè)技能型軟件能夠針對體育課程，制定專業(yè)的訓(xùn)練技能。課外檢索類軟件能夠讓學(xué)生在課余的時間內(nèi)在校內(nèi)電子閱覽室上進(jìn)行體育資料檢索，從而獲取電子書、圖形、動畫等體育教學(xué)資料。只有集合了豐富的體育信息技術(shù)資源，才能夠為體育信息化教學(xué)的實踐性打下基礎(chǔ)。

綜上所述，體育教學(xué)信息化應(yīng)用可以表現(xiàn)在諸多方面。為了提高體育教學(xué)改革的效果，要強(qiáng)化校園網(wǎng)絡(luò)環(huán)境建設(shè)，通過各項教學(xué)策略的結(jié)合，提升體育學(xué)習(xí)的發(fā)展水平，同時，建立完善的體育教學(xué)資源，增加體育信息化教學(xué)的具體內(nèi)容，為體育事業(yè)提供豐富的資源保障。

[1]杜文，楊元波。在大學(xué)普通高校體育課中融入拓展游戲的實證分析[j]。教育與職業(yè)，2010(4)。

[2]詹崇將，陳小華?，F(xiàn)代教育技術(shù)在高校體育教學(xué)中的應(yīng)用現(xiàn)狀研究[j]。湖北體育科技。2011(02)。

論人工智能技術(shù)與應(yīng)用的利弊論文篇十九

機(jī)械電子工程與人工智能的有機(jī)統(tǒng)一，是運(yùn)用傳統(tǒng)機(jī)械工程的理論，將人工智能的理念應(yīng)用到機(jī)械電子工程中，實現(xiàn)了機(jī)械電子工程的信息化，促進(jìn)了我國企業(yè)生產(chǎn)效率的提高。本文對機(jī)械電子工程與人工智能的相關(guān)概念進(jìn)行分析，讓人們對這兩個概念有深入了解，然后對二者的結(jié)合進(jìn)行闡述，分析人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用的作用，在一定程度上促進(jìn)我國機(jī)械電子工程實現(xiàn)智能化。

機(jī)械電子工程是一項涵蓋各類科學(xué)的技術(shù)，其核心專業(yè)是機(jī)械電子，同時要結(jié)合信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、智能化的相關(guān)知識，各類學(xué)科相互交叉形成的一類科學(xué)，這些學(xué)科的理論在機(jī)械電子工程中得到了廣泛的應(yīng)用?？傮w來說，機(jī)械電子工程包括計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，機(jī)械電子工程實現(xiàn)了技術(shù)的多元化和技術(shù)的融合，其在使用的過程中必須借助其他學(xué)科。在對機(jī)械電子工程進(jìn)行設(shè)計時，必須要將計算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及機(jī)械相關(guān)的技術(shù)融合，將機(jī)械中不同的元件組合，完善設(shè)計。機(jī)械電子工程在設(shè)計時運(yùn)用的知識比較復(fù)雜，但是設(shè)計比較簡單，結(jié)構(gòu)不復(fù)雜，而且具有較好的性能。機(jī)械電子工程投入生產(chǎn)時的效率高，夕卜形小巧，從而取代了傳統(tǒng)的機(jī)械。

人工智能技術(shù)是在計算機(jī)技術(shù)發(fā)展的前提下得到應(yīng)用的，其通過對計算機(jī)技術(shù)的分析，從而對計算機(jī)技術(shù)的功能進(jìn)行進(jìn)一步的完善而實現(xiàn)的智能化的技術(shù)，智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中應(yīng)用時，主要實現(xiàn)了對機(jī)械工程的自動化控制，人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用不僅僅采用計算機(jī)技術(shù)，同時還要結(jié)合信息技術(shù)、心理學(xué)、語言學(xué)等知識。人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了幾個階段，在人工智能技術(shù)發(fā)展的初始階段，人工智能主要實現(xiàn)了自動翻譯、自動推理，而后，人工智能技術(shù)進(jìn)入了其停滯階段，這時人工智能技術(shù)主要是以計算機(jī)視覺技術(shù)、對語言的理解、系統(tǒng)的研發(fā)和機(jī)器人設(shè)計等方面得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能技術(shù)進(jìn)入發(fā)展的第二個階段后，其主要應(yīng)用的領(lǐng)域是知識工程，知識工程促進(jìn)了商業(yè)化的進(jìn)程，在這個階段，人工智能技術(shù)主要進(jìn)行推理以及機(jī)器人中得到了廣泛的應(yīng)用。隨后，人工智能技術(shù)進(jìn)入了平穩(wěn)發(fā)展時期，在這個階段，人工智能技術(shù)朝著分布式的方向發(fā)展，其發(fā)展的形式比較簡單。

現(xiàn)在，隨著我國信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在機(jī)械電子工程中都開始使用人工智能的模型，而且能能夠?qū)Υ笮蜋C(jī)械進(jìn)行故障的診斷，在機(jī)械電子工程投入使用后，機(jī)械工程本身的穩(wěn)定性比較差，導(dǎo)致機(jī)械工程在使用的過程中會出現(xiàn)復(fù)雜的關(guān)系，如機(jī)械在進(jìn)行輸入或者輸出時，如果不能建立合適的模型，就會導(dǎo)致輸出困難。

在使用傳統(tǒng)的機(jī)械進(jìn)行生產(chǎn)時，信息系統(tǒng)的精確度比較高，如果系統(tǒng)出現(xiàn)了故障，不能正常的進(jìn)行輸入和輸出工作，就會導(dǎo)致一系列的操作不能正常完成，但是，將人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中使用，能夠?qū)C(jī)械設(shè)備進(jìn)行自動化的控制，能夠通過模糊的推理對系統(tǒng)進(jìn)行操作，模糊推理主要是對人腦的模擬，從而分析系統(tǒng)發(fā)出的信號，在機(jī)械電子工程中，主要是通過對人腦結(jié)構(gòu)的分析從而確定數(shù)字信號，實現(xiàn)對數(shù)字信號的分析，從而確定信號的參考值。

模糊推理主要實現(xiàn)了對機(jī)械電子工程中模糊的系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合，能夠?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)的互補(bǔ)融合，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊系統(tǒng)有機(jī)地統(tǒng)一，使機(jī)械設(shè)備的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠自動的識別信號，進(jìn)行推理，使機(jī)械電子工程的系統(tǒng)能夠進(jìn)行復(fù)制，使其具備學(xué)習(xí)的能九這樣就使機(jī)械電子工程中系統(tǒng)的智能化水平有所提高。智能化技術(shù)實現(xiàn)了機(jī)械電子工程中功能相似的部件的融合，其主要是運(yùn)用模糊系統(tǒng)中的信號，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的信號進(jìn)行相似性的對比，通過選擇，使具有相似性的部件實現(xiàn)融合，從而可以提高系統(tǒng)的運(yùn)作效率，簡化了運(yùn)算的程序，在機(jī)械電子工程中的非線性的信號與系統(tǒng)中的函數(shù)進(jìn)行相似性的對比，從而能夠?qū)崿F(xiàn)對系統(tǒng)中函數(shù)的優(yōu)化。在機(jī)械電子工程中，主要是通過非線性表達(dá)運(yùn)行的，這樣能能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)械中網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)化能力，使機(jī)械中網(wǎng)絡(luò)的空間增大，使機(jī)械運(yùn)行的效率更快。

本文通過介紹機(jī)械電子工程和人工智能的相關(guān)理論，從而分析人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用的好處，會能夠提高工業(yè)化進(jìn)程，提高生產(chǎn)九因此，智能化技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用是很有必要的。在機(jī)械電子工程中，主要是通過對人腦結(jié)構(gòu)的分析從而確定數(shù)字信號，實現(xiàn)對數(shù)字信號的分析，從而確定信號的參考值。將人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中使用，會能夠?qū)C(jī)械設(shè)備進(jìn)行自動化的控制，會能夠通過模糊的推理對系統(tǒng)進(jìn)行操作。

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