優(yōu)秀學習大數(shù)據(jù)的心得體會(通用19篇)

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優(yōu)秀學習大數(shù)據(jù)的心得體會(通用19篇)
時間:2023-11-01 12:54:10     小編:筆塵

心得體會是一種對自己的反思和自我教育的方式。寫心得體會時,也可以借鑒他人的經(jīng)驗和觀點,但要注意保持個人思考和意見的獨立性。探索優(yōu)秀人士的心得體會,或許能夠幫助我們更好地總結和概括自己的經(jīng)驗和感悟。

學習大數(shù)據(jù)的心得體會篇一

隨著信息時代的到來,大數(shù)據(jù)技術成為了當今社會的熱門話題。作為一名計算機專業(yè)的學生,我對大數(shù)據(jù)技術產(chǎn)生了濃厚的興趣,并主動投入其中。在學習大數(shù)據(jù)技術的過程中,我逐漸意識到這門技術在信息社會中的重要性,并且領悟到它的應用和潛力。以下是我學習大數(shù)據(jù)技術的心得體會。

首先,深入了解基礎知識是學習大數(shù)據(jù)技術的重要基礎。在學習大數(shù)據(jù)技術之前,我首先需要了解數(shù)據(jù)的概念以及數(shù)據(jù)的類型和結構。通過學習數(shù)據(jù)庫的基本知識,我能夠更好地理解大數(shù)據(jù)技術的原理和應用。此外,對于編程語言和算法的學習也是必不可少的。只有掌握了這些基礎知識,才能夠更加高效地處理和分析大數(shù)據(jù)。

其次,實際操作和項目實踐對于學習大數(shù)據(jù)技術至關重要。理論知識固然重要,但只有通過實際操作,才能真正體會到大數(shù)據(jù)技術的魅力。在我的學習過程中,我主動加入了大數(shù)據(jù)相關的實踐項目,例如數(shù)據(jù)分析和機器學習。通過參與這些項目,我不僅加深了對大數(shù)據(jù)技術的理解,還鍛煉了解決問題的能力。

第三,對于學習大數(shù)據(jù)技術來說,持續(xù)學習和自我提升是必不可少的。大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展非常迅速,新的技術和方法不斷涌現(xiàn)。因此,我們不能停留在已有的知識上,而應不斷學習新知識和掌握新技術。在我的學習中,我經(jīng)常閱讀相關的科研論文和書籍,參加相關的學術會議和講座,與同行進行交流。通過不斷學習和提升,我能夠緊跟大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展潮流,始終保持競爭力。

第四,團隊合作是學習大數(shù)據(jù)技術的關鍵。大數(shù)據(jù)技術通常需要多個人的合作才能完成一個項目。在我的學習中,我加入了一個相關的團隊,與團隊成員共同解決問題、分享經(jīng)驗。通過團隊合作,我不僅提高了自己的能力,還學習到了與他人合作和溝通的技巧。與團隊成員的交流和合作使我更加全面地了解到大數(shù)據(jù)技術的應用和發(fā)展。

最后,我認識到大數(shù)據(jù)技術在各行各業(yè)中的廣泛應用。大數(shù)據(jù)技術不僅在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中發(fā)揮作用,還在金融、醫(yī)療、城市規(guī)劃等各個領域起到了重要作用。在學習大數(shù)據(jù)技術的過程中,我發(fā)現(xiàn),通過分析和挖掘大數(shù)據(jù),我們可以發(fā)現(xiàn)一些隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和關聯(lián),為決策提供參考和建議。這使我對大數(shù)據(jù)技術有了更深的認識和理解,并增強了我對其的熱情和興趣。

總之,學習大數(shù)據(jù)技術是一個不斷探索和實踐的過程。通過深入了解基礎知識,實際操作和項目實踐,持續(xù)學習和自我提升,團隊合作以及認識到大數(shù)據(jù)技術的應用和潛力,我逐漸領悟到了大數(shù)據(jù)技術的重要性和魅力。我相信,在不久的將來,大數(shù)據(jù)技術將在各行各業(yè)中發(fā)揮更大的作用,我也會繼續(xù)加深對大數(shù)據(jù)技術的學習和研究,以更好地應對未來的挑戰(zhàn)。

學習大數(shù)據(jù)的心得體會篇二

近年來,大數(shù)據(jù)技術受到了廣泛的關注和應用,無論是各大企業(yè)還是個人,都面臨著海量數(shù)據(jù)的處理和分析需求。作為一名大數(shù)據(jù)技術愛好者,我深入學習和實踐了大數(shù)據(jù)技術,積累了一些寶貴的經(jīng)驗和體會。在這篇文章中,我將分享我對大數(shù)據(jù)技術學習的心得和體會。

首先,要學好大數(shù)據(jù)技術,跟上時代步伐是關鍵。隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的加速發(fā)展,大量的數(shù)據(jù)被不斷地產(chǎn)生和積累,對數(shù)據(jù)的處理和分析也提出了更高的要求。因此,我們要學好大數(shù)據(jù)技術,首先要了解當前的技術趨勢和應用場景。這就要求我們要密切關注行業(yè)動態(tài),學習最新的技術知識和工具。比如,Apache Hadoop和Spark等大數(shù)據(jù)處理框架和工具,對于學習大數(shù)據(jù)技術來說是必不可少的。只有緊跟時代步伐,才能真正掌握大數(shù)據(jù)技術。

其次,系統(tǒng)的學習和實踐是學好大數(shù)據(jù)技術的基礎。大數(shù)據(jù)技術不同于傳統(tǒng)的軟件開發(fā),它需要對底層的原理和算法有深入的理解。因此,我們要通過系統(tǒng)的學習和實踐,掌握大數(shù)據(jù)技術的原理和應用??梢酝ㄟ^學習相關的書籍和課程,或者參與實際項目的開發(fā)和實施,來提升自己的技術能力。在學習的過程中,要注重理論和實踐相結合,通過動手實踐,加深對技術原理的理解和掌握。只有經(jīng)過反復實踐和實踐總結,才能真正成為大數(shù)據(jù)技術的專家。

第三,培養(yǎng)解決問題的能力是學好大數(shù)據(jù)技術的關鍵。在大數(shù)據(jù)技術的學習和應用過程中,我們經(jīng)常會遇到各種各樣的問題和挑戰(zhàn)。有時候,一個小小的錯誤就可能導致程序崩潰或者結果不準確。因此,我們要培養(yǎng)解決問題的能力,學會分析和定位問題,并快速找到解決辦法。可以通過參與開源社區(qū),與其他開發(fā)者交流和分享經(jīng)驗,或者利用互聯(lián)網(wǎng)上的資源和工具來解決問題。培養(yǎng)解決問題的能力需要勇于面對挑戰(zhàn)和不斷學習的精神,只有不斷鍛煉和提升自己,才能在大數(shù)據(jù)領域中獲得成功。

第四,注重團隊合作是學好大數(shù)據(jù)技術的重要條件。大數(shù)據(jù)處理和分析往往需要多個人協(xié)同工作,因此,注重團隊合作能夠提高工作的效率和質量。在團隊中,我們需要善于溝通和合作,發(fā)現(xiàn)和解決問題,共同完成項目。另外,我們還可以從其他團隊成員身上學到更多的知識和經(jīng)驗,提升自己的技術水平。在團隊合作中,要尊重和傾聽他人的意見,充分發(fā)揮自己的專長,做出更好的成績。

最后,要堅持終身學習是學好大數(shù)據(jù)技術的長久之道。大數(shù)據(jù)技術發(fā)展迅猛,新的技術和工具層出不窮。因此,我們要保持學習的姿態(tài),不斷跟進最新的技術動態(tài),持續(xù)提高自己的技術能力??梢酝ㄟ^參加培訓班和技術交流會,讀書和學習教程,或者參與開源項目和實際項目的開發(fā),來不斷積累和提高自己的技術實力。只有不斷學習和進步,才能在激烈的競爭中保持競爭力,保持技術的活力。

總結起來,學好大數(shù)據(jù)技術需要跟上時代步伐,進行系統(tǒng)的學習和實踐,培養(yǎng)解決問題和團隊合作的能力,以及保持終身學習的姿態(tài)。這些是我在學習大數(shù)據(jù)技術過程中的心得和體會,希望能給其他熱愛大數(shù)據(jù)技術的人提供一些借鑒和參考。在大數(shù)據(jù)技術快速發(fā)展的今天,不斷學習和提升自己的能力,才能在這個領域中取得成功。

學習大數(shù)據(jù)的心得體會篇三

在當今的信息時代,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了金融領域中不可忽視的一部分。作為一名大數(shù)據(jù)金融學的學習者,我深深地體會到了大數(shù)據(jù)對金融行業(yè)的影響和意義。通過一段時間的學習,我獲得了一些心得和體會,下面將分五個方面進行總結和分享。

首先,大數(shù)據(jù)為金融學習帶來了便利和機遇。傳統(tǒng)的金融學習主要以理論為基礎,對于實際操作的支持相對較少。但隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展,金融學習的方式也在發(fā)生變革。通過大數(shù)據(jù)技術,我們可以獲得豐富的金融數(shù)據(jù),從而深入分析市場走勢和風險狀況,為金融決策提供依據(jù)。同時,大數(shù)據(jù)還可以幫助我們構建更加準確的金融模型和指標,提高決策的科學性和準確性。

其次,大數(shù)據(jù)在金融學習中促進了跨學科融合。傳統(tǒng)的金融學習主要關注金融市場和金融產(chǎn)品的研究,對于其他學科的知識了解相對有限。而大數(shù)據(jù)技術的應用,使得金融學與計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)學等學科之間產(chǎn)生了更多的聯(lián)系。在學習過程中,我們需要學習和掌握更多的數(shù)據(jù)分析和處理技術,需要了解更多關于金融市場的數(shù)據(jù)來源和獲取方法。這種跨學科融合的學習方式能夠拓寬我們的知識面,培養(yǎng)我們的綜合能力。

第三,大數(shù)據(jù)的應用為金融學習提供了實踐機會。傳統(tǒng)的金融學習主要以課堂理論為主,缺乏實踐機會。然而,通過大數(shù)據(jù)技術,我們可以對真實的金融市場進行分析和預測,進行虛擬交易和投資實驗,從而提高我們的實踐能力。大數(shù)據(jù)的應用使得我們能夠更好地理解和感受金融市場的運行規(guī)律和風險產(chǎn)生機制,為將來的金融從業(yè)打下堅實的基礎。

第四,大數(shù)據(jù)金融學習鍛煉了我們的分析和解決問題的能力。在學習過程中,我們需要對龐大的金融數(shù)據(jù)進行篩選和整理,提取有效信息,并進行有效的量化分析和模型建立。這種分析和解決問題的能力的培養(yǎng)使得我們在金融領域中能夠更敏銳地發(fā)現(xiàn)問題和處理問題,提高我們的實際操作能力。

最后,大數(shù)據(jù)金融學習提高了我們的綜合運用和創(chuàng)新能力。在大數(shù)據(jù)金融學習過程中,面對復雜的金融市場和海量的數(shù)據(jù),我們需要將多種知識和技巧進行綜合運用,以便更好地分析和處理數(shù)據(jù)。這種綜合運用的能力提高了我們的分析和判斷能力,使得我們在未知領域中能夠更加清晰地思考和創(chuàng)新。

總而言之,大數(shù)據(jù)金融學習給我?guī)砹撕芏嗟膯⑹竞褪斋@。它不僅為我們帶來了更多的實踐機會和跨學科學習機會,還培養(yǎng)了我們的分析和解決問題能力,提高了我們的綜合運用和創(chuàng)新能力。因此,我將繼續(xù)學習和探索大數(shù)據(jù)金融學的知識,期待將來能夠在金融領域發(fā)揮更大的作用。

學習大數(shù)據(jù)的心得體會篇四

近年來,隨著數(shù)字化時代的到來,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。因此,越來越多的人開始關注大數(shù)據(jù)專業(yè),希望能夠成為這個行業(yè)中的一員。我也是其中之一,下面我將分享一下我學習大數(shù)據(jù)專業(yè)的心得體會。

一、充分準備學習前置知識。

在學習大數(shù)據(jù)專業(yè)前,我充分準備了基礎的計算機科學技術,例如編程語言、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡技術等。這些知識對于學習大數(shù)據(jù)有很大的幫助,可以讓我更快地掌握和理解大數(shù)據(jù)的相關技術和理論。同時,在實際學習中,也可以將這些基礎技術應用到實際的案例中,更好地鍛煉自己的實踐能力。

二、注重實踐與理論相結合。

學習大數(shù)據(jù)專業(yè)不僅需要掌握相關理論知識,還需要注重實踐經(jīng)驗的積累。在學習過程中,我注重了實踐與理論的結合,通過實際的案例來進行學習和應用。這不僅使我更好地掌握了相關技術和理論知識,而且也給了我很多實踐的機會,使我可以更好地應用所學知識解決實際問題。

三、多方面資料和資源整合。

學習大數(shù)據(jù)專業(yè)需要整合多方面的資料和資源,包括學術論文、書籍、網(wǎng)絡課程、實際項目等。通過整合這些資源,我可以不斷拓寬自己的知識面,提高自身的綜合能力和素質水平。此外,多樣化的資源也可以幫助我更好地理解和應用大數(shù)據(jù)技術,解決實際問題。

四、團隊合作。

在學習大數(shù)據(jù)專業(yè)的過程中,我與同學們進行了團隊合作,共同解決了一些實際的問題。通過團隊合作,我學會了溝通、協(xié)作,也鍛煉了自己的組織能力和領導力。此外,團隊合作還可以吸收不同的觀點和意見,作出更好的決策和解決方案。

五、不斷學習和探索。

學習是一份永無止境的工作,大數(shù)據(jù)專業(yè)更是如此。我會繼續(xù)保持學習的態(tài)度,不斷深入學習大數(shù)據(jù)技術、理論和實踐,提高自身的專業(yè)素養(yǎng),并且開闊自己的視野。與此同時,我也將繼續(xù)積極探索大數(shù)據(jù)領域的新技術和理論,努力成為這個行業(yè)中的佼佼者。

總之,在學習大數(shù)據(jù)專業(yè)的過程中,注重以下幾個方面:充分準備學習前置知識、實踐與理論相結合、多方面資料和資源整合、團隊合作以及不斷學習和探索。這些能力的不斷提高,將會對我們未來的職業(yè)發(fā)展和成就產(chǎn)生巨大的幫助。

學習大數(shù)據(jù)的心得體會篇五

大數(shù)據(jù)時代的到來,給金融行業(yè)帶來了巨大的挑戰(zhàn)和機遇。為了適應這個新的時代,不斷學習和更新的能力顯得尤為重要。在我對大數(shù)據(jù)金融學習的過程中,不僅深入了解了大數(shù)據(jù)在金融領域的應用,還學到了很多實用的工具和方法。下面將從三個方面分享我在學習大數(shù)據(jù)金融時的心得體會。

在學習大數(shù)據(jù)金融的過程中,我意識到了大數(shù)據(jù)對金融業(yè)的重要性。大數(shù)據(jù)金融是將海量的數(shù)據(jù)與金融領域的問題相結合,通過數(shù)據(jù)的分析和挖掘,為金融機構提供科學的決策支持。在傳統(tǒng)金融業(yè)中,由于數(shù)據(jù)收集和分析的限制,很多決策都是基于經(jīng)驗和直覺做出的。而通過大數(shù)據(jù)金融的學習,我了解到借助大數(shù)據(jù)的分析工具和技術,可以更加準確地分析客戶的需求和行為,為金融機構提供更加智能化的服務和產(chǎn)品,提高金融機構的競爭力和盈利能力。

第三段:學習大數(shù)據(jù)金融的方法與工具。

學習大數(shù)據(jù)金融的過程中,我接觸到了很多實用的方法和工具。例如,數(shù)據(jù)挖掘和機器學習是大數(shù)據(jù)金融中常用的分析方法,可以通過對金融數(shù)據(jù)的挖掘和模型的構建,發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。此外,Python和R語言是在大數(shù)據(jù)金融學習中經(jīng)常使用的編程語言,通過編寫代碼,可以更加靈活地處理和分析金融數(shù)據(jù)。還有一些常用的數(shù)據(jù)可視化工具,如Tableau和PowerBI,可以將分析結果以圖形化的方式展示出來,更加直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的信息。

學習大數(shù)據(jù)金融不僅僅是學習一些方法和工具,還需要了解其在實際應用中所面臨的挑戰(zhàn)和機遇。一方面,大數(shù)據(jù)金融的應用需要進行數(shù)據(jù)的采集和清洗工作,以保證所分析的數(shù)據(jù)具有高質量和完整性。另一方面,大數(shù)據(jù)金融的應用要考慮數(shù)據(jù)隱私和安全等問題,確保使用數(shù)據(jù)的合法性和保護客戶的個人信息。然而,隨著科技的進步和技術的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)金融的應用將會帶來更多的機遇。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴大和計算能力的提升,將能夠發(fā)現(xiàn)更多有價值的信息,在金融業(yè)中開創(chuàng)出更多的機會。

第五段:總結與展望。

通過學習大數(shù)據(jù)金融,我深刻認識到大數(shù)據(jù)對金融業(yè)的重要性,并掌握了一些實用的方法和工具。學習大數(shù)據(jù)金融不僅能夠提高金融機構的競爭力和盈利能力,還能為金融行業(yè)帶來更多的機遇和發(fā)展空間。然而,大數(shù)據(jù)金融的學習僅僅是一個開始,要想更好地應對未來的挑戰(zhàn),我會繼續(xù)深入學習和研究,不斷更新自己的知識和技能,以適應大數(shù)據(jù)時代的要求,為金融行業(yè)的發(fā)展貢獻自己的力量。

學習大數(shù)據(jù)的心得體會篇六

在現(xiàn)今信息化時代,大數(shù)據(jù)扮演著越來越重要的角色。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和普及,人們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸性增長的趨勢。大數(shù)據(jù)技術以其強大的數(shù)據(jù)處理能力和挖掘價值,正在引領一場數(shù)字化革命。自己也開始意識到學習大數(shù)據(jù)的重要性,于是就積極投入到大數(shù)據(jù)學習中。在學習大數(shù)據(jù)的過程中,我積累了許多經(jīng)驗和體會,想在此與大家分享一下。

第二段:學習過程。

在進行大數(shù)據(jù)學習時,我們不得不面對龐大的知識體系。我認為,循序漸進是學習大數(shù)據(jù)的關鍵。剛開始接觸大數(shù)據(jù)時,應該從最基礎的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結構、算法等入手,逐步掌握各個組件的功能和使用方法。而之后,則應在此基礎上學習分布式計算、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等高級技術。在學習過程中,應該注重理論知識的理解和實踐操作的強化,相互結合才能更好地掌握技能。

第三段:豐富學習資源。

大數(shù)據(jù)作為當前最火熱的技術之一,針對它的學習資源也非常豐富。除了各種官方文檔、指南和教程外,網(wǎng)絡上還有很多優(yōu)秀的課程和視頻。這些資源都可以幫助我們學習大數(shù)據(jù)知識,并更好地掌握技能。同時,我們還可以借助一些開源軟件和工具的支持來提升學習效果,如:Hadoop,Spark,F(xiàn)link等。

第四段:合理的實踐操作。

學習大數(shù)據(jù)除了要重視理論知識的學習,還要注重實踐操作的開展。在實踐操作中,我們可以結合實際應用場景進行搭建,比如搭建自己的數(shù)據(jù)處理平臺、構建自己的推薦系統(tǒng)等。此外,還可以結合一些開源項目的學習,如:Apache的開源項目等,只有在實踐操作中,我們才能更好地掌握大數(shù)據(jù)技術。

第五段:總結。

大數(shù)據(jù)是一門綜合性極強的技術,學習它需要有耐心和毅力。但難度也伴隨著機遇。掌握這門技術可以為我們的工作和學習帶來很大的益處。在學習大數(shù)據(jù)的過程中,我們需要耐心地學習理論知識,注重實踐操作的開展,豐富學習資源,從基礎入手,有序地進行學習。這樣我們才能更好地掌握這門技術,更好地發(fā)揮其作用,為未來的發(fā)展積累經(jīng)驗和貢獻價值。

學習大數(shù)據(jù)的心得體會篇七

1.引言(150字)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)領域也隨之興起,成為了當今最熱門的專業(yè)之一。在我接觸大數(shù)據(jù)專業(yè)的過程中,我發(fā)現(xiàn)在這個領域學習還需要具備一定的專業(yè)知識和技能。因此,我在學習過程中積極探索,逐漸體會到了一些心得和體會。

大數(shù)據(jù)是一個非常寬泛的概念,它不僅指數(shù)據(jù)量的大小,還包括數(shù)據(jù)的處理、存儲和分析等方面。在學習大數(shù)據(jù)專業(yè)之前,我首先要認識到這個專業(yè)的核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析。通過掌握相關的編程語言和工具,可以深入挖掘數(shù)據(jù)背后的信息,進行數(shù)據(jù)分析和預測。在深入學習過程中,我也意識到學好大數(shù)據(jù)要從基礎知識入手,如計算機網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)結構等。因此,在學習大數(shù)據(jù)之前,打好基礎十分重要。

3.學習方法(350字)。

學習大數(shù)據(jù)的心得體會篇八

隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)成為企業(yè)和組織決策的重要支持工具。為了適應這一新興技術的發(fā)展需求,我開始學習大數(shù)據(jù)技術,并在學習過程中積累了一些心得體會。通過不斷的學習和實踐,在日常工作和生活中,我逐漸掌握了大數(shù)據(jù)技術的核心概念和實際應用方法,愿意在此與大家分享。

首先,在學習大數(shù)據(jù)技術的過程中,對基礎知識的掌握是關鍵。大數(shù)據(jù)技術是建立在一系列基礎概念、理論和技術之上的,因此,要想深入理解大數(shù)據(jù)技術,就必須首先掌握這些基礎知識。例如,了解數(shù)據(jù)倉庫的概念、數(shù)據(jù)挖掘的原理以及機器學習的基本算法等都是非常重要的。在我學習大數(shù)據(jù)技術的過程中,我通過閱讀相關專業(yè)書籍、參加培訓班和在線學習平臺的課程,不斷加強對基礎知識的理解和掌握。通過系統(tǒng)學習和實際操作,我漸漸能夠從根本上理解大數(shù)據(jù)技術的原理和應用方法。

其次,在學習大數(shù)據(jù)技術的過程中,不斷實踐是非常必要的。大數(shù)據(jù)技術是一門實踐性很強的學科,無論是學習基礎理論還是掌握實際應用,都需要通過實踐來鞏固和增強。在我的學習過程中,我利用公開數(shù)據(jù)集和開源工具,進行了一系列的實際應用項目。通過這些項目的實踐,我不僅學會了如何使用工具和技術對大數(shù)據(jù)進行處理和分析,還能夠獨立思考和解決實際問題。同時,我還參與了一些行業(yè)內(nèi)的創(chuàng)新項目,從而更好地理解大數(shù)據(jù)技術在實際業(yè)務中的應用和價值。

再次,團隊合作是學習大數(shù)據(jù)技術的重要環(huán)節(jié)。由于大數(shù)據(jù)技術的復雜性和多樣性,一個人很難獨立完成大數(shù)據(jù)項目的開發(fā)和實施。因此,團隊合作具有重要意義。在我學習大數(shù)據(jù)技術的過程中,我與其他同學和同事組成了一個學習小組,并共同攻克學習和項目中的難點。在團隊合作中,我們相互學習、相互借鑒,共同解決問題,并取得了很好的學習效果。通過團隊合作,我不僅積累了更多的知識和經(jīng)驗,還培養(yǎng)了良好的溝通和協(xié)作能力,這對于今后的工作和學習都將非常有益。

最后,持續(xù)學習和不斷更新自己的知識是學習大數(shù)據(jù)技術的必然要求。隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展和演進,新的技術和工具層出不窮,因此,我們必須保持學習的狀態(tài),不斷更新自己的知識。在我的學習過程中,我經(jīng)常瀏覽大數(shù)據(jù)技術的最新資訊和行業(yè)動態(tài),并參加各種專業(yè)會議和講座,了解最新的技術發(fā)展動態(tài)。同時,我還積極參與開源社區(qū),與其他專業(yè)人士進行交流和學習。通過持續(xù)學習和不斷更新,我不僅能夠掌握最新的技術和工具,還能夠保持自己在行業(yè)中的競爭力。

總結起來,學習大數(shù)據(jù)技術需要多方面的努力和付出。通過掌握基礎知識、不斷實踐、團隊合作和持續(xù)學習,我在大數(shù)據(jù)技術的學習中逐漸領悟到了其中的精髓和應用之道。相信在未來的工作和生活中,這些心得體會將繼續(xù)為我提供寶貴的指導和支持。

學習大數(shù)據(jù)的心得體會篇九

在當今社會,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種趨勢。它究竟是什么?它為我們帶來什么?如何學習大數(shù)據(jù)導論?這些問題在我開始學習大數(shù)據(jù)導論之前一直縈繞在我心中。在學習的過程中,我逐漸明白了大數(shù)據(jù)的概念、特點以及應用場景,并得到了一些啟示和體會。在這篇文章中,我將分享我的心得體會。

第二段:了解大數(shù)據(jù)。

“大數(shù)據(jù)”是什么?從字面上看,它是指大規(guī)模的數(shù)據(jù),但這并不是完全的答案。大數(shù)據(jù)不僅是關于數(shù)據(jù)的規(guī)模和數(shù)量,還涉及如何存儲、處理和分析這些數(shù)據(jù)。當今社會每天產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù),如何挖掘這些數(shù)據(jù)的價值變得越來越重要。在學習大數(shù)據(jù)導論的過程中,我發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的三個特點:3V(Volume,Velocity,Variety),這三個特點分別代表著數(shù)據(jù)的規(guī)模、速度和種類。這樣,我更好地理解了大數(shù)據(jù)的概念。

第三段:深入了解大數(shù)據(jù)的應用。

學習大數(shù)據(jù)的心得體會篇十

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,金融行業(yè)也逐漸開始應用大數(shù)據(jù)技術進行風險評估、投資決策等方面的分析。在我個人的學習過程中,我深刻意識到大數(shù)據(jù)對金融領域的影響和重要性。本文將從大數(shù)據(jù)的定義、在金融領域的應用、學習方法以及未來發(fā)展方向等幾個方面來分享我的學習心得體會。

首先,大數(shù)據(jù)是指規(guī)模龐大、類型多樣且變化速度快的數(shù)據(jù)集合。在金融領域,大數(shù)據(jù)不僅包括傳統(tǒng)金融數(shù)據(jù),如交易數(shù)據(jù)、財務數(shù)據(jù)等,還包括社交媒體數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能夠被分析挖掘出有價值的信息,幫助金融機構進行風險評估、投資決策等方面的工作。

其次,大數(shù)據(jù)在金融領域的應用越來越廣泛。首先,大數(shù)據(jù)可以幫助金融機構進行風險評估。傳統(tǒng)的風險評估模型只能基于有限的歷史數(shù)據(jù)進行分析,而大數(shù)據(jù)則可以幫助金融機構獲得更全面的數(shù)據(jù),從而提高風險評估的準確性和效率。其次,大數(shù)據(jù)還可以幫助金融機構進行投資決策。通過分析大數(shù)據(jù),金融機構可以更好地了解市場趨勢,找到投資機會并制定更有效的投資策略。另外,大數(shù)據(jù)還可以幫助金融機構進行消費者行為分析、市場營銷等方面的工作,提高客戶滿意度和競爭力。

在學習大數(shù)據(jù)金融過程中,我發(fā)現(xiàn)了一些有效的學習方法。首先,要有一個扎實的數(shù)學和統(tǒng)計基礎。在大數(shù)據(jù)金融分析中,常常需要運用數(shù)學和統(tǒng)計知識進行數(shù)據(jù)建模和分析。如果數(shù)學和統(tǒng)計基礎不牢固,將很難理解和運用大數(shù)據(jù)金融的相關理論和方法。其次,要勤于實踐。理論與實踐相結合,才能真正掌握和應用大數(shù)據(jù)金融的知識和技能。可以通過參加實際項目、實習或者自己動手分析數(shù)據(jù)等方式進行實踐。最后,要保持學習的持續(xù)性。大數(shù)據(jù)金融領域發(fā)展迅速,新的理論和方法不斷涌現(xiàn),需要我們持續(xù)學習和更新知識。

最后,展望未來,大數(shù)據(jù)金融的發(fā)展?jié)摿薮蟆kS著技術的不斷創(chuàng)新和進步,大數(shù)據(jù)金融將會發(fā)展出更多的應用和技術。例如,人工智能技術的發(fā)展可將大數(shù)據(jù)金融領域的分析和決策自動化,提升效率和準確性。另外,區(qū)塊鏈技術的應用也將為大數(shù)據(jù)金融提供更加安全和可靠的數(shù)據(jù)存儲和傳輸方式。未來還有許多挑戰(zhàn)和機遇等待我們?nèi)ヌ剿骱蛻獙Α?/p>

綜上所述,大數(shù)據(jù)金融是一個重要而有前景的領域。通過學習大數(shù)據(jù)金融,我們可以了解到金融領域的發(fā)展趨勢和方法,掌握分析工具和技能,為金融機構提供價值。通過掌握扎實的數(shù)學和統(tǒng)計基礎,勤于實踐和持續(xù)學習,我們可以在大數(shù)據(jù)金融領域有所建樹。希望未來在大數(shù)據(jù)金融領域能夠有更多的發(fā)展和創(chuàng)新,為金融行業(yè)提供更多的應用和價值。

學習大數(shù)據(jù)的心得體會篇十一

近年來,大數(shù)據(jù)技術發(fā)展迅速,已經(jīng)成為企業(yè)進行信息化、智能化轉型的關鍵。作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)的學生,我深入學習了大數(shù)據(jù)的基礎知識和實踐操作,進一步認識到了大數(shù)據(jù)技術的重要性和未來發(fā)展趨勢。

第二段:學習體驗與感悟。

在學習過程中,我深受到了大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理與分析、機器學習等方面的啟發(fā),尤其是在實踐操作的過程中,深刻地意識到了數(shù)據(jù)清洗的重要性和挑戰(zhàn)。同時,對于不同的數(shù)據(jù)結構和數(shù)據(jù)類型,選擇不同的算法進行分析,提高了我的數(shù)據(jù)處理能力。

除此之外,我也深刻體會到了人工智能和大數(shù)據(jù)之間的相互依存性。大數(shù)據(jù)給人工智能提供了大量的數(shù)據(jù)資源,人工智能又能通過自動化的方式解決數(shù)據(jù)分析中的重復性工作,并提高了數(shù)據(jù)的精準度和效率。

第三段:實踐與應用。

學習大數(shù)據(jù)專業(yè)的過程中,實踐是非常重要的一環(huán)。我們通過對大量數(shù)據(jù)的處理分析,學習了多種分析工具和技術。在應用方面,我曾參與過公司的數(shù)據(jù)處理與分析項目,將機器學習算法應用在廣告推薦系統(tǒng)中,實現(xiàn)了相關的數(shù)據(jù)分析與應用。

在實踐項目中,我深入了解了業(yè)務邏輯,分析出能夠有效解決問題的指標,以及有針對性的數(shù)據(jù)處理與分析工具,幫助公司實現(xiàn)了對于用戶行為的預判與推薦,取得了明顯的商業(yè)效益。

第四段:發(fā)展前景與趨勢。

大數(shù)據(jù)技術隨著云計算、大數(shù)據(jù)分析和機器學習等技術的不斷發(fā)展,將會越來越受到各行各業(yè)的青睞。而隨著國家政策的不斷扶持和推動,大數(shù)據(jù)行業(yè)將會逐漸呈現(xiàn)出一個蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。有報道認為,全球大數(shù)據(jù)市場今年有望達到1330億美元,未來幾年仍有望繼續(xù)增長。

在未來發(fā)展方向上,大數(shù)據(jù)技術的應用將會擴展到更多的領域。比如,醫(yī)療領域中,大數(shù)據(jù)技術可以實現(xiàn)對疾病的精準預測,提高診療的準確性和效率,同時還能對藥物研發(fā)進行大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析。

第五段:總結與建議。

綜上所述,學習大數(shù)據(jù)專業(yè)是一項既具有挑戰(zhàn)性,又值得追求的事業(yè)。在學習過程中,注重實踐和掌握數(shù)據(jù)處理的具體技術是至關重要的。而在未來的發(fā)展道路上,大數(shù)據(jù)與人工智能的結合將會成為一股不可忽視的力量。因此,建議在學習大數(shù)據(jù)的同時,也要多關注人工智能等前沿技術的發(fā)展動態(tài),不斷拓寬自己的知識面。大數(shù)據(jù)專業(yè)需要具備扎實的理論基礎、較強的數(shù)據(jù)處理能力和較高的實戰(zhàn)經(jīng)驗,而且需要不斷進修,跟隨技術的發(fā)展趨勢,以適應未來社會的發(fā)展需求。

學習大數(shù)據(jù)的心得體會篇十二

在當下信息撲面而來的時代,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了信息時代的新王,數(shù)據(jù)成為了企業(yè)和個人獲取價值的重要手段。而學習大數(shù)據(jù)正是為了應對這種趨勢,掌握數(shù)據(jù)分析的方法,獲取更多的商業(yè)價值和科學研究成果。大數(shù)據(jù)學習的最終目的則是通過對海量數(shù)據(jù)的掌握和分析,提高數(shù)據(jù)的產(chǎn)出率和效益,并且實現(xiàn)各種數(shù)據(jù)應用的需求。

第二段:學習大數(shù)據(jù)所需要的基礎知識和能力。

大數(shù)據(jù)學習需要的基礎知識包括統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)結構、算法等等,而熟悉數(shù)據(jù)庫、Linux等操作系統(tǒng)則是很必要的技能。另外還需要一定的編程基礎和編程能力,例如Python、R和Java等。在大數(shù)據(jù)領域還要深入學習機器學習、人工智能等相關技術,以及相關數(shù)字化技術。

大數(shù)據(jù)學習的具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等一系列復雜的流程,還需要涉及到不同的數(shù)據(jù)分析工具和方法,在學習時,應該根據(jù)自己的實際需求進行針對性地學習,最好結合實踐操作,提高學習效率和應用能力。另外,學習大數(shù)據(jù)還需要積極參加相關行業(yè)的論壇、培訓和對話,并加強與同行的交流和分享。

大數(shù)據(jù)學習絕非易事,因為它要求學習者有一定的數(shù)理基礎和編程基礎,而且在應用中也面臨多種挑戰(zhàn),這包括數(shù)據(jù)的質量和完備性、數(shù)據(jù)的處理和分析方法等問題。因此,可采取多種應對策略,如廣泛閱讀、培訓、實踐操作等途徑,還可以利用各種工具和軟件,提升自身的學習效率和提高應對能力。

第五段:總結和展望。

學習大數(shù)據(jù)需要耐心和恒心,同樣也需要保持開放、靈活的心態(tài),不斷提升自己的學習和實踐能力。未來大數(shù)據(jù)領域將會越來越重要,可以為企業(yè)和科學研究創(chuàng)造無限的機會和價值,值得投入和學習。同時,大數(shù)據(jù)學習還有待發(fā)展,相信未來技術和方法會越來越完善和豐富,大數(shù)據(jù)的應用也會變得更加廣泛和深入。

學習大數(shù)據(jù)的心得體會篇十三

隨著信息技術的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當代社會最為炙手可熱的話題之一。作為信息時代的產(chǎn)物,大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來了巨大的改變。最近,我讀了一本名為《大數(shù)據(jù)》的書,在閱讀過程中,讓我對大數(shù)據(jù)有了更深的認識。下面我將與大家分享一下我的體會。

首先,大數(shù)據(jù)讓我們的生活更加便利?,F(xiàn)如今,大數(shù)據(jù)技術得到了廣泛的應用,人們可以通過各種技術手段輕松地獲取所需的信息。無論是購物、出行還是旅游,我們都能夠通過大數(shù)據(jù)獲取到最新的產(chǎn)品信息、路線規(guī)劃以及景點推薦,從而為我們的生活提供了諸多便利。比如,每當我需要購買產(chǎn)品時,只需在電子商務平臺上輸入關鍵詞,便可獲得大量的搜索結果,同時還能通過查看其他用戶的評價來進行篩選,這使得我們能夠更加輕松地做出購買決策。

其次,大數(shù)據(jù)為商業(yè)發(fā)展提供了新的機遇。隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷改進,越來越多的企業(yè)開始使用大數(shù)據(jù)分析手段來處理海量的數(shù)據(jù),從而找到市場的空白點,為企業(yè)創(chuàng)造更多商機。例如,通過對大數(shù)據(jù)的分析,電商平臺能夠通過用戶的購買行為了解用戶的興趣愛好,并根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行精確的產(chǎn)品定位和個性化推薦,從而提高銷售額。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),使得商業(yè)發(fā)展更加精準和高效,企業(yè)可以更加了解消費者的需求,提供更好的產(chǎn)品和服務。

再次,大數(shù)據(jù)為決策提供了科學依據(jù)。無論是政府還是企事業(yè)單位,在制訂政策和規(guī)劃發(fā)展戰(zhàn)略時,都需要基于大量的數(shù)據(jù)進行決策。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓決策者可以更加客觀地了解社會經(jīng)濟現(xiàn)狀,分析各種數(shù)據(jù)之間的關系以及相關因素對決策結果的影響,從而做出更加明智的決策。比如,在交通規(guī)劃方面,利用大數(shù)據(jù)可以實時監(jiān)測交通擁堵情況,分析交通流量以及不同道路之間的關系,從而優(yōu)化交通路線,提高交通效率。大數(shù)據(jù)的運用,為決策者提供了更準確的信息,幫助他們做出科學合理的決策。

最后,大數(shù)據(jù)也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先,數(shù)據(jù)安全問題成為了一個亟待解決的難題。大數(shù)據(jù)的存儲和傳輸需要龐大的計算資源,但與此同時,也給數(shù)據(jù)安全帶來了巨大的挑戰(zhàn)。隨著黑客技術的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯的風險也在逐漸增加。其次,大數(shù)據(jù)的過濾和分析需要高度專業(yè)的技術和人才。大量的數(shù)據(jù)對于普通人來說是一種負擔和困擾,如果沒有足夠的專業(yè)人才來進行數(shù)據(jù)的處理和分析,那將影響到大數(shù)據(jù)的應用和發(fā)展。

總而言之,大數(shù)據(jù)給我們的生活和社會帶來了諸多的變化和好處,但也面臨著一些挑戰(zhàn)和問題。我認為,我們應該在充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢的同時,加強數(shù)據(jù)安全的保護和專業(yè)人才的培養(yǎng)。只有這樣,我們才能更好地應對大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)和機遇,并為我們的生活和社會發(fā)展創(chuàng)造更加美好的未來。

學習大數(shù)據(jù)的心得體會篇十四

Hadoop作為大數(shù)據(jù)領域中的重要工具,其開源的特性和高效的數(shù)據(jù)處理能力越來越得到廣泛的應用。在實際應用中,我們對Hadoop的使用也逐步深入,從中汲取了許多經(jīng)驗和教訓。在此,我會從搭建Hadoop集群、數(shù)據(jù)清洗、分析處理、性能優(yōu)化和可視化展示五個方面分享一下我的心得體會。

一、搭建Hadoop集群

搭建Hadoop集群是整個數(shù)據(jù)處理的第一步,也是最為關鍵的一步。在這一過程中,我們需要考慮到硬件選擇、網(wǎng)絡環(huán)境、安全管理等方面。過程中的任何一個小錯誤都可能會導致整個集群的崩潰?;谶@些考慮,我們需要進行詳細的規(guī)劃和準備,進行逐步的測試和驗證,確保能夠成功地搭建起集群。

二、數(shù)據(jù)清洗

Hadoop的數(shù)據(jù)處理能力是其最大的亮點,但在實際應用中,數(shù)據(jù)的質量也是決定分析結果的關鍵因素。在進行數(shù)據(jù)處理之前,我們需要對數(shù)據(jù)進行初步的清洗和預處理。這包括在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題和錯誤,并將其糾正,以及對數(shù)據(jù)中的異常值進行排除。通過對數(shù)據(jù)的清洗和預處理,我們可以提高數(shù)據(jù)的質量,確保更加準確的分析結果。

三、分析處理

Hadoop的大數(shù)據(jù)處理能力在這一階段得到了最大的展示。在進行分析處理時,我們首先需要確定分析目標,并對數(shù)據(jù)進行針對性的處理。數(shù)據(jù)處理的方式包括數(shù)據(jù)切分、聚合、過濾等。我們還可以利用MapReduce、Hive、Pig等工具進行分析計算。在處理過程中,我們還需要注意對數(shù)據(jù)的去重、篩選、轉換等方面,從而得到更為準確的結果。

四、性能優(yōu)化

在使用Hadoop進行數(shù)據(jù)處理的過程中,內(nèi)存的使用是其中重要的方面。我們需要在數(shù)據(jù)處理時對內(nèi)存使用進行優(yōu)化,提高算法的效率。在數(shù)據(jù)讀寫和網(wǎng)絡傳輸?shù)确矫?,我們也需要盡可能地提高其效率,來增強Hadoop的處理能力。這一方面需要的是合理的調度策略、良好的算法實現(xiàn)、有效的系統(tǒng)測試等方面的支持。

五、可視化展示

通過對數(shù)據(jù)的處理和分析,我們需要對獲得的結果進行展示。在這一方面,我們可以使用Hadoop提供的一系列Web界面進行展示,同時還可以利用一些可視化工具將數(shù)據(jù)進行圖像化處理。通過這些方式,我們可以更加直觀地觀察到數(shù)據(jù)分析的結果,從而更好地應用到實際業(yè)務場景中。

總之,Hadoop的應用已逐漸地從科技領域異軍突起,成為處于大數(shù)據(jù)領域變革前沿的重要工具。在實際應用中,我從搭建Hadoop集群、數(shù)據(jù)清洗、分析處理、性能優(yōu)化和可視化展示五個方面體會到了很多經(jīng)驗和教訓,不斷地挑戰(zhàn)和改進我們的技術與思路,才能更好地推動Hadoop的應用發(fā)展。

學習大數(shù)據(jù)的心得體會篇十五

《大數(shù)據(jù)時代》心得體會

信息時代的到來,我們感受到的是技術變化日新月異,隨之而來的是生活方式的轉變,我們這樣評論著的信息時代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今,大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。

信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋:信息,又稱資訊,是一個高度概括抽象概念,是一個發(fā)展中的動態(tài)范疇,是進行互相交換的內(nèi)容和名稱,信息的界定沒有統(tǒng)一的定義,但是信息具備客觀、動態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟等特性卻是大家的共識。數(shù)據(jù):或稱資料,指描述事物的符號記錄,是可定義為意義的實體,它涉及到事物的存在形式。它是關于事件之一組離散且客觀的事實描述,是構成信息和知識的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字數(shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計算機加工的“原料”,如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。從定義看來,數(shù)據(jù)是原始的處女地,需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā),只是當數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài),大數(shù)據(jù)時代應運而生。

在大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉變就是,放棄對因果關系的渴求,而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導致應用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進行推理。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,大數(shù)據(jù)用驅動過去來預測未來。數(shù)據(jù)的用途意在何為,與數(shù)據(jù)本身無關,而與數(shù)據(jù)的解讀者有關,而相關關系更有利于預測未來。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結構化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進,理論來創(chuàng)立處理非結構化數(shù)據(jù)的方法,處理結果與未來進行驗證。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質變的過程。小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代,是大數(shù)據(jù)時代的前提,大數(shù)據(jù)時代是升華和進化,本質是相輔相成,而并非相離互斥。

數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,給我們帶來什么預期和啟示?金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質??蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長,海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,適應變革,適者生存。我們可以有更廣闊的學習空間、可以有更精準的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,建設“數(shù)據(jù)倉庫”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代,從數(shù)據(jù)中攫取價值,笑看風云變換,穩(wěn)健贏取未來。

一部似乎還沒有寫完的書

——讀《大數(shù)據(jù)時代》有感及所思

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后,感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。“在小數(shù)據(jù)時代,我們會假象世界是怎樣運作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想。”“隨著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡,我們也很可能認為我們不在需要理論了?!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結”量子力學。對此我很高興,因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大,太權威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點,畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。

有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。

當我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔心了!《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事??纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關系,而是相關關系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立,應該只有一個結果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。

可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”,因為我身處其中。問題不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!

更何況還有兩個更可怕的事情。

其二:人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?!洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

都是在胡說八道,所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。

合纖部 車民

2013年11月10日

一、學習總結

采用某些技術,從技術中獲得洞察力,也就是bi或者分析,通過分析和優(yōu)化實現(xiàn)

對企業(yè)未來運營的預測。

二、心得體會

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時代,我們還有很多知識需要學習,許多思維需要轉變,許多技術需要研究。職業(yè)規(guī)劃中,也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。當我們掌握大量數(shù)據(jù),需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù),又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途?在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子,也許可以利用外部的數(shù)據(jù),通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價值。借力,順勢,合作共贏。

學習大數(shù)據(jù)的心得體會篇十六

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后,感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。

“在小數(shù)據(jù)時代,我們會假象世界是怎樣運作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想?!薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡,我們也很可能認為我們不在需要理論了?!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結”量子力學。對此我很高興,因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大,太權威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點,畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。

近幾十年,我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立,要改變自己的傳統(tǒng),跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上,嘴巴上也必須跟上,否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。

當我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔心了!

《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事??纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關系,而是相關關系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立,應該只有一個結果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。

可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”,因為我身處其中。問題不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。

其一:量子力學搞了一百多年,為了處理好混雜性問題,把質量和速度結合到能量上去了,為了調和量子力學與相對論的矛盾,又搞出一個量子場論,再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子,恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關系,因為爸爸就是爸爸,兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性,放棄因果關系最后反而搞出時間機器,讓爸爸不再是爸爸,兒子不再是兒子了呢?其二:人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?!洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,也許上面一大篇都是在胡說八道,所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇4

學習大數(shù)據(jù)的心得體會篇十七

大數(shù)據(jù)講座學習心得

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然到來,如何應對大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)與機遇,是我們當代大學生特別是我們計算機類專業(yè)的大學生的一個必須面對的嚴峻課題。大數(shù)據(jù)時代是我們的一個黃金時代,對我們的意義可以說就像是另一個“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來深入淺出的簡單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念,并由“塔吉特”與“犯罪預測”兩個案例讓我們深切的體會到了“大數(shù)據(jù)”的對現(xiàn)今這樣一個信息時代的不可替代的巨大作用。

在前幾年本世紀初的時候,世界都稱本世紀為“信息世紀”。確實在計算機技術與互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展過后,我們面臨了一個每天都可以“信息爆炸”的時代。打開電視,打開電腦,甚至是在街上打開手機、pda、平板電腦等等,你都可以接收到來自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息:數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達到了引起量變的臨界值,數(shù)據(jù)本身有潛在的價值,但價值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生,需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集,其規(guī)模或復雜程度超出了常用技術按照合理的成本和時限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術的應運而生。

現(xiàn)在,當數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時候到來時,量變引起了質變?!按髷?shù)據(jù)”通過對海量數(shù)據(jù)有針對性的分析,賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”,這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用,從簡單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞,上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析,一句話“他開始思考了”。簡言之,大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時間內(nèi)完成篩選、分析,并整理成為有用的資訊,幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場需求變化,從而促使他們作出對企業(yè)更有利的決策,使得這些企業(yè)擁有更強的創(chuàng)新力和競爭力。這是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術變革,對國家治理模式、對企業(yè)的決策、組織和業(yè)務流程、對個人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會時代,隨著新興技術的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術的革新,數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長,所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式,都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢,我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流,在技術上、制度上、價值觀念上做出迅速調整并牢牢跟進,才能在接下來新一輪的競爭中擺脫受制于人的弱勢境地,才能把握發(fā)展的方向。

首先,“大數(shù)據(jù)”究竟是什么?它有什么用?這是當下每個人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會有的疑問,而這些疑問在秦博士的講座中我們都了解到了?!按髷?shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”,而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義,是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息,且在動態(tài)變化和不斷增長之上。同時“大數(shù)據(jù)”在:速度(velocity)、多樣性(variety)、價值密度(value)、體量(volume)這四方面(4v)都有體現(xiàn)。其實“大數(shù)據(jù)”歸根結底還是數(shù)據(jù),其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式,有別于以往對于數(shù)據(jù)信息的表達,大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達網(wǎng)絡用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過tb級的數(shù)據(jù)信息等。

一、學習總結

1. 大數(shù)據(jù)的定義

采用某些技術,從技術中獲得洞察力,也就是bi或者分析,通過分析和優(yōu)化實現(xiàn)

對企業(yè)未來運營的預測。

二、心得體會

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時代,我們還有很多知識需要學習,許多思維需要轉變,許多技術需要研究。職業(yè)規(guī)劃中,也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。當我們掌握大量數(shù)據(jù),需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù),又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途?在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子,也許可以利用外部的數(shù)據(jù),通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價值。借力,順勢,合作共贏。

一、什么是大數(shù)據(jù)?

百度百科中是這么解釋的:大數(shù)據(jù)(big data),指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時代》了解到的。

大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆,不知道是不是以前沒關注的原因,從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后,就決定開始學習了。

二、開始學習之旅

在科多大數(shù)據(jù)學習這段時間,覺得時間過的很快,講課的老師,是國家大數(shù)據(jù)標準制定專家組成員,也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構師,老師上課忒耐心,上課方式也很好,經(jīng)常給我們講一些項目中的感受和經(jīng)驗,果然面對面上課效果好!

如果有問題,老師會一直講到你懂,這點必須贊。上課時間有限,我在休息時間也利用他們的仿真實操系統(tǒng)不斷的練習,剛開始確實有些迷糊,覺得很難學,到后來慢慢就入門了,學習起來就容易多了,堅持練習,最重要的就是堅持。

學習大數(shù)據(jù)的心得體會篇十八

“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國外的學者提出,可是最近幾年才廣泛受到大家的關注。當“大數(shù)據(jù)”這個概念傳到中國的時候,瞬間引起了轟動。隨即,各種有關“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個電子商務平臺圖書類頁面,在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個字,就會出現(xiàn)好多本有關“大數(shù)據(jù)”的書籍??墒?,有一個很有趣的現(xiàn)象就是:幾乎所有的平臺上,出現(xiàn)的第一本關于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時代》。一點進去,這本書推薦欄里的第一句話就是:迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時,為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高,評價最好。

我從來不會因為哪本書暢銷和很多人推薦就盲目跟風的去看一本書。因為我知道通常在這種情況下選擇一本書,整個閱讀的體會和感受是無法遵從自己的內(nèi)心的,整個過程都很容易夾雜著別人對這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的,但往往經(jīng)過風雨洗禮之后沉淀下來的都是精華。坦白講,閱讀這本書的初衷并不是因為我想從書中獲取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華,只是很想知道對于這么一個很直白的名詞,作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無知和幼稚,可就是這種“愚蠢”的好奇心,讓我更透徹的看到書中的精華。

在看《大數(shù)據(jù)時代》這本書之前,我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對于這本書的讀后感,除了觀點碰撞之外,我還會加上大部分個人看這本書的體會。因為這本書,已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標準。也許《大數(shù)據(jù)時代》真的無法承載那么高的贊美!

大數(shù)據(jù)時代的入門書

看完這本書,我隨意調查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對好評的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說《大數(shù)據(jù)時代》這本書讓對大數(shù)據(jù)一無所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個概念,同時通過很多案例說明原來大數(shù)據(jù)能有這么大的用處,影響會有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁為上部分,后120多頁為下部分。之所以說《大數(shù)據(jù)時代》是一本關于大數(shù)據(jù)的入門書,是因為這本書用了前面120多頁的篇幅反復的強調大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對社會發(fā)展影響很大,并且要人們轉變小數(shù)據(jù)時代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強調大數(shù)據(jù)時代的三個轉變:1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù),而不再僅僅依靠一小部分數(shù)據(jù),不再依賴于隨機采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多,不再熱衷于追求精確性,也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時代不再熱衷于尋找因果關系,而是追求相關關系。所以整個上半部分沒什么可詳說的。我們重點聊聊本書的后半部分。

既然一直都在強調大數(shù)據(jù)對我們的意義,總要有具體體現(xiàn)。整本書中,我感觸最大的一個案例就是某公司通過分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):新品發(fā)布的時候,舊一代的產(chǎn)品可能會出現(xiàn)短暫的價格上漲。因為人們在心理上就認為新產(chǎn)品的推出,舊產(chǎn)品就會便宜,從而就會提高購買量。這個發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的,而且如果不用數(shù)據(jù)來證明,直接講道理給大家可能還是無法相信。這就是大數(shù)據(jù)對我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變,往往就會引起整個社會的大變動。

大數(shù)據(jù)這個概念的出現(xiàn),讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價值鏈。在這條價值鏈上,數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,越來越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)也會越來越公開。可是在這些公司中,不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會出現(xiàn)以下兩種公司,一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司,另一種就是擁有超前思維,懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新公司。短時間內(nèi),我們可能會感覺擁有創(chuàng)新思維,懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的??墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后,所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義,所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時,隨著科技的進步,掌握大數(shù)據(jù)技術的也將成為常態(tài)。所以到后來,整個價值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時候,大數(shù)據(jù)的公開性也就越來越小。

在大談完大數(shù)據(jù)對人類發(fā)展的積極意義之后,作者也考慮到大數(shù)據(jù)時代的風險。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處,同時也是最荒謬的一部分。書中說大數(shù)據(jù)時代將要懲罰未來犯罪,這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會,大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個人生活的點滴。幾乎我們在生活中所做的一切都在大數(shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下,我想到那時候,別說我們每個人的隱私已經(jīng)沒有的了,嚴重一點可以說是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣傩灾?,自由權利是一項很重要的指標。通過大數(shù)據(jù)懲罰人的未來犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責任自負。同時,由于數(shù)據(jù)是永久保存,大數(shù)據(jù)預測也是通過每個人之前的數(shù)據(jù)來判斷,所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有,從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預測的結果來看,很多發(fā)言人都說大數(shù)據(jù)不是百分百的準確。所以利用大數(shù)據(jù)來判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征,這也是書中自相矛盾的地方。

對于一個新事物,如果能讓大家了解這個事物并且對此產(chǎn)生興趣,這已經(jīng)算是一本不錯的入門書了。

大數(shù)據(jù)時代的心靈雞湯

從小到大,雞湯對于我們來說一直都挺珍貴的。身體虛弱了,喝點雞湯能夠補充營養(yǎng)。心靈受傷了,看點心靈雞湯可以鼓舞人心??墒墙鼛啄辏藗兩钏教岣吡?,營養(yǎng)富余,雞湯已經(jīng)不是人們補營養(yǎng)的期待了。同樣,心靈雞湯也是如此。

心靈雞湯其實是一個很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來,心靈雞湯很大的一個特征就是:立人的志,但是就不告訴你實現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時候就喜歡看心靈雞湯,希望能得到慰藉??赐旰笠灿X得醍醐灌頂,感覺整個世界都亮了。但又有幾個人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢想,你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義,當然期間也會用相應的案例來證明大數(shù)據(jù)確實有這樣的能力。但是,整本書從沒有涉及到技術層面的問題。或許對于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術的新事物,即使向讀者講技術,也沒有幾個人看得懂,可是整本書沒有一點關于大數(shù)據(jù)思維的技能引導。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來解決這種問題,大多數(shù)都只是告訴讀者國外某家公司運用大數(shù)據(jù)得出了某種結論。同時,在本書中文譯作者寫的序里,強調自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點是可以結合國內(nèi)的案例來分析書中的理論,結果,看到最后一頁都沒有看到一個國內(nèi)企業(yè)關于大數(shù)據(jù)運用的案例。

之所以我稱之為“心靈雞湯”,還有一個原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用,事實上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟發(fā)展水平和社會文明發(fā)展程度是很難實現(xiàn)的。書中很多時候的理論都是要建立在社會各項文明都發(fā)展健全的基礎上才能實現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊”

看到這個標題,大家可能會覺得我夸大其詞,受到如此多人好評的書怎么是“傳銷手冊”呢?對于這個表達,我只想說兩點:1、此說法僅代表我個人觀點,是否認同是個人問題。2、此說法主要針對本書的上部分。

我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓的,也就是洗腦。而對于一個陌生又很難以理解的事物,最好的“洗腦”方式就是重復。《大數(shù)據(jù)時代》這本書就是運用這種方式,前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個概念,作者反反復復提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機采樣、不追求精確和不尋找因果關系。同時用很多看似很通俗易懂其實看完后還是不知道說了什么的案例來讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來感染讀者,可后半部分中作者的暢想和對大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對讀者有一些實質意義的,所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。

大數(shù)據(jù)時代是未來的趨勢,這誰都不會否認。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活,改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界,它都沒有錯,因為大數(shù)據(jù)只是一種工具。但當人類開始質疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時候,人類就該思考自己是否利用好這個好工具了。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇3

學習大數(shù)據(jù)的心得體會篇十九

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展,我們也進入了一個數(shù)據(jù)大爆炸的時代。每時每刻都有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生和流動,而如何從這些數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,對于我們每一個人來說都是一件非常重要的事情。因此,我開始了自己的大數(shù)據(jù)學習之旅,并在這個過程中領悟到了很多有關大數(shù)據(jù)的心得體會。

第二段:夯實基礎知識。

在大數(shù)據(jù)學習的過程中,我發(fā)現(xiàn)要想深入理解大數(shù)據(jù)的本質,就必須要有扎實的計算機知識和數(shù)學基礎。因為大數(shù)據(jù)并不是僅僅靠一個好的算法就能解決的問題,而是需要深入掌握數(shù)學和計算機的核心概念和技術,才能在實際應用中解決各種復雜的問題。

第三段:堅持實踐才能成就。

隨著學習的深入,我意識到只有掌握了實際操作和解決實際問題的能力,大數(shù)據(jù)才能真正發(fā)揮它的價值和意義。因此,我堅持進行了大量的實踐和項目經(jīng)驗的積累。通過和同學們一起參加數(shù)據(jù)挖掘比賽、完成實際項目的經(jīng)驗,我不僅掌握了更多的大數(shù)據(jù)技能,也鍛煉了自己的實際能力和解決問題的能力。

第四段:不斷自我學習。

在大數(shù)據(jù)領域之中,新的技術、新的理論和新的算法不斷涌現(xiàn),我們也需要不斷的學習和跟進。因此,我將自己的視野不斷拓寬,不僅通過參加在線課程和閱讀專業(yè)書籍來學習新的知識,還通過參加技術交流會和組織自己的技術小組,與其他人分享自己的經(jīng)驗和收獲。

第五段:結語。

大數(shù)據(jù)的學習過程是一個漫長而充滿挑戰(zhàn)的旅程,但是只要我們堅持下去,不斷地克服困難,我們就能夠為自己的事業(yè)和事業(yè)發(fā)展帶來更多的機遇和發(fā)展空間。因此,我將繼續(xù)努力,不斷學習、不斷實踐,為自己的事業(yè)創(chuàng)造更好的未來。

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