最優(yōu)從數(shù)字制造到智能制造論文（案例23篇）

總結(jié)讓我們明白，成功的背后往往有著無(wú)數(shù)的付出和努力。如何通過(guò)音樂(lè)治療緩解壓力和焦慮情緒？請(qǐng)看以下總結(jié)，可以幫助你更好地理解時(shí)間管理的重要性和實(shí)施方法。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇一

21世紀(jì)以來(lái)，世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，人們開(kāi)始走向智能化的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)以及各種各樣的智能設(shè)備充斥著我們的日常生活，這不僅使我們的生活越來(lái)越有效率，也對(duì)制造企業(yè)做出了很大貢獻(xiàn)。

縱觀當(dāng)今社會(huì)，智能制造技術(shù)無(wú)疑是世界制造業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要方向之一。所謂智能制造技術(shù)，是指在現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、擬人化智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)智能化的感知、人機(jī)交互、決策和執(zhí)行技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)過(guò)程、制造過(guò)程和制造裝備智能化，是信息技術(shù)和智能技術(shù)與裝備制造過(guò)程技術(shù)的深度融合與集成。接下來(lái)，我們談?wù)勎覈?guó)的智能制造技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的一些問(wèn)題。

一．我國(guó)智能制造技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

我國(guó)對(duì)的研究開(kāi)始于20世紀(jì)80年代末。在最初的研究中在智能制造技術(shù)方面取得了一些成果，而進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)的十年當(dāng)中智能制造在我國(guó)迅速發(fā)展，在許多重點(diǎn)項(xiàng)目方面取得成果，智能制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)也初具規(guī)模。我國(guó)已取得了一批相關(guān)的基礎(chǔ)研究成果和長(zhǎng)期制約我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能制造技術(shù)，如機(jī)器人技術(shù)、感知技術(shù)、工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制技術(shù)、可靠性技術(shù)、機(jī)械制造工藝技術(shù)、數(shù)控技術(shù)與數(shù)字化制造復(fù)雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術(shù)等；攻克了一批長(zhǎng)期嚴(yán)重依賴并影響我國(guó)產(chǎn)業(yè)安全的核心高端裝備，如盾構(gòu)機(jī)、自動(dòng)化控制系統(tǒng)、高端加工中心等。建設(shè)了一批相關(guān)的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家工程技術(shù)研究中心、國(guó)家級(jí)企業(yè)技術(shù)中心等研發(fā)基地，培養(yǎng)了一大批長(zhǎng)期從事相關(guān)技術(shù)研究開(kāi)發(fā)工作的高技術(shù)人才。

隨著信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的高速發(fā)展，我國(guó)智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)初步形成，一批具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能制造裝備也實(shí)現(xiàn)了突破。

二．我國(guó)智能制造技術(shù)存在的問(wèn)題

近年來(lái)，我國(guó)智能制造技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國(guó)智能制造快速發(fā)展的突出矛盾和問(wèn)題依然存在，主要表現(xiàn)在以下四個(gè)方面。

1.智能制造基礎(chǔ)理論和技術(shù)體系建設(shè)滯后

智能制造的發(fā)展側(cè)重技術(shù)追蹤和技術(shù)引進(jìn)，而基礎(chǔ)研究能力相對(duì)不足，對(duì)引進(jìn)技術(shù)的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏?？刂葡到y(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱，技術(shù)體系不夠完整。先進(jìn)技術(shù)重點(diǎn)前沿領(lǐng)域發(fā)展滯后，在先進(jìn)材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴(kuò)大。

2.智能制造中長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略缺失

金融危機(jī)以來(lái)，工業(yè)化發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛將包括智能制造在內(nèi)的先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略。盡管我國(guó)也一直重視智能制造的發(fā)展，及時(shí)發(fā)布了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃》，但智能制造的總體發(fā)展戰(zhàn)略依然尚待明確，技術(shù)路線圖還不清晰，國(guó)家層面對(duì)智能制造發(fā)展的協(xié)調(diào)和管理尚待完善。

3.高端制造裝備對(duì)外依存度較高

目前我國(guó)智能裝備難以滿足制造業(yè)發(fā)展的需求，我國(guó)90%的工業(yè)機(jī)器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關(guān)鍵設(shè)備、核電等重大工程的自動(dòng)化成套控制系統(tǒng)及先進(jìn)集約化農(nóng)業(yè)裝備嚴(yán)重依賴進(jìn)口。船舶電子產(chǎn)品本土化率還不到10%。關(guān)鍵技術(shù)自給率低，主要體現(xiàn)在缺乏先進(jìn)的傳感器等基礎(chǔ)部件，精密測(cè)量技術(shù)、智能控制技術(shù)、智能化嵌入式軟件等先進(jìn)技術(shù)對(duì)外依賴度高。

4.關(guān)鍵智能制造技術(shù)及核心基礎(chǔ)部件主要依賴進(jìn)口

構(gòu)成智能制造裝備或?qū)崿F(xiàn)制造過(guò)程智能化的重要基礎(chǔ)技術(shù)和關(guān)鍵零部件主要依賴進(jìn)口，如新型傳感器等感知和在線分析技術(shù)、典型控制系統(tǒng)與工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、高性能液壓件與氣動(dòng)原件、高速精密軸承、大功率變頻技術(shù)、特種執(zhí)行機(jī)構(gòu)等。許多重要裝備和制造過(guò)程尚未掌握系統(tǒng)設(shè)計(jì)與核心制造技術(shù)，如精密工作母機(jī)設(shè)計(jì)制造基礎(chǔ)技術(shù)、百萬(wàn)噸乙烯等大型石化的設(shè)計(jì)技術(shù)和工藝包等均未現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化。幾乎所有高端裝備的核心控制技術(shù)嚴(yán)重依賴進(jìn)口。

綜上所述，我國(guó)的智能制造技術(shù)還存在著一些問(wèn)題，需要我們?nèi)ネ诰蚋行У姆椒▉?lái)解決，我們更應(yīng)該著重于思路的創(chuàng)新性，與國(guó)際化接軌。目前，世界各國(guó)都對(duì)智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了各種研究，未來(lái)智能制造技術(shù)也會(huì)不斷地發(fā)展。目前，以3d打印為代表的“數(shù)字化”制造技術(shù)已經(jīng)嶄露頭角，未來(lái)智能制造技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用也會(huì)貫穿制造業(yè)全過(guò)程，世界范圍內(nèi)智能制造國(guó)家戰(zhàn)略將會(huì)空前高漲，這對(duì)我國(guó)來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是一項(xiàng)挑戰(zhàn)也是巨大的動(dòng)力。

摘要：智能制造專業(yè)強(qiáng)調(diào)多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識(shí)融合.在有限學(xué)時(shí)內(nèi),完成眾多專業(yè)課程學(xué)習(xí)難度較大.合理設(shè)置課程及授課內(nèi)容,有針對(duì)性的服務(wù)于綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié),最后,通過(guò)綜合訓(xùn)練的方法強(qiáng)化學(xué)生對(duì)多學(xué)科知識(shí)的共用能力.

關(guān)鍵詞：智能制造;專業(yè)課程;綜合訓(xùn)練

近年來(lái),在工業(yè)4.0和中國(guó)制造2025的時(shí)代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場(chǎng)需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設(shè)立智能制造相關(guān)專業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí),為高校設(shè)立專業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強(qiáng)調(diào)多學(xué)科融合的今天,如何利用有限的學(xué)時(shí)數(shù),使學(xué)生能夠充分的掌握相關(guān)專業(yè)知識(shí),成為當(dāng)前培養(yǎng)計(jì)劃制定工作的一大難題.

對(duì)此,筆者結(jié)合實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),針對(duì)智能制造專業(yè)特點(diǎn),提出了專業(yè)課程設(shè)置的設(shè)想,力求合理利用學(xué)時(shí),最大程度地提高學(xué)生對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解能力.

當(dāng)前,我國(guó)本科專業(yè)設(shè)置強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學(xué)科,涉及的專業(yè)領(lǐng)域極其廣泛,要求學(xué)生對(duì)機(jī)械、電子電器、信息技術(shù)、材料科學(xué)、自動(dòng)化等專業(yè)領(lǐng)域均有一定了解.但受到學(xué)時(shí)數(shù)限制,在實(shí)際操作過(guò)程中很難使學(xué)生在有限的時(shí)間內(nèi)了解眾多學(xué)科的核心知識(shí).

對(duì)此,結(jié)合理論課程學(xué)習(xí)內(nèi)容,設(shè)立合理有效的綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)是解決上述問(wèn)題的有效方式.在制定上述課程的教學(xué)大綱時(shí),要有意識(shí)的偏重于綜合實(shí)踐環(huán)節(jié)所涉及的內(nèi)容,然后通過(guò)時(shí)間教學(xué)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)多學(xué)科、多領(lǐng)域的交叉互融,讓學(xué)生做到對(duì)所學(xué)各學(xué)科內(nèi)容的融會(huì)貫通.

2.1機(jī)械類專業(yè)課程

機(jī)械學(xué)科為所有制造類專業(yè)的基礎(chǔ),即便是在高度強(qiáng)調(diào)智能控制的今天,機(jī)械學(xué)科的相關(guān)知識(shí)依然為制造類專業(yè)的根本.此類專業(yè)課主要涵蓋課程有：機(jī)械原理、機(jī)械設(shè)計(jì)和液壓與氣壓傳動(dòng)等課程.針對(duì)新專業(yè)提出的新要求,此類課程在制定教學(xué)大綱時(shí),著重強(qiáng)調(diào)對(duì)基本傳動(dòng)結(jié)構(gòu)、傳動(dòng)原理及應(yīng)用的講解,弱化對(duì)復(fù)雜理論知識(shí)的學(xué)習(xí)（如球面漸開(kāi)線等知識(shí)點(diǎn),當(dāng)前錐齒輪加工已經(jīng)高度規(guī)范化,學(xué)生只需知道如何選用參數(shù)即可）.此部分內(nèi)容的學(xué)習(xí),可時(shí)學(xué)生對(duì)智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認(rèn)識(shí).

2.2控制類專業(yè)課程

機(jī)電結(jié)合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業(yè)中“機(jī)電分離”的問(wèn)題較為突出.對(duì)此,在開(kāi)展電工電子技術(shù)、電機(jī)拖動(dòng)、控制原理等課程教學(xué)時(shí),課程內(nèi)容重點(diǎn)偏向于電機(jī)控制、邏輯控制等知識(shí)點(diǎn),與機(jī)械類專業(yè)課程高度結(jié)合.同時(shí),弱化對(duì)模擬電路等知識(shí)的學(xué)習(xí),原因是在電子產(chǎn)品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關(guān)知識(shí)對(duì)使用者來(lái)說(shuō)已經(jīng)并不重要.

2.3信息類專業(yè)課程

計(jì)算機(jī)學(xué)科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類學(xué)科在智能制造類專業(yè)課程的學(xué)習(xí)中也扮演著極為重要的角色.此類學(xué)科主要為各類程序語(yǔ)言與算法的學(xué)習(xí).以往此類課程的學(xué)習(xí)基本為簡(jiǎn)單的上級(jí)操作,缺乏對(duì)實(shí)際設(shè)備的編程控制.對(duì)此,在制定教學(xué)大綱時(shí),加強(qiáng)了對(duì)實(shí)際機(jī)電一體化設(shè)備的編程訓(xùn)練,為后續(xù)的綜合訓(xùn)練打下基礎(chǔ).

脫離綜合性的實(shí)踐教學(xué),各學(xué)科的知識(shí)難以做到互融.結(jié)合學(xué)?，F(xiàn)有資源,對(duì)學(xué)生進(jìn)行綜合性訓(xùn)練具有非常重要的意義.在學(xué)生具備一定專業(yè)基礎(chǔ)后,對(duì)其開(kāi)展選題內(nèi)容豐富的實(shí)踐教學(xué),考查學(xué)生對(duì)多學(xué)科知識(shí)交叉運(yùn)用的能力.例如車間智能物流生產(chǎn)線的實(shí)踐環(huán)節(jié),學(xué)生可利用實(shí)驗(yàn)室中物流線、機(jī)器人等設(shè)備,完成工裝設(shè)計(jì)與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫(xiě)等工作,將各學(xué)科所學(xué)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實(shí)際的能力.

通過(guò)合理設(shè)置專業(yè)課程及針對(duì)性的制定課程大綱,結(jié)合有效的綜合實(shí)踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專業(yè)學(xué)生對(duì)各學(xué)科知識(shí)的綜合運(yùn)用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力.

參考文獻(xiàn)

此文總結(jié)，此文為一篇關(guān)于對(duì)不知道怎么寫(xiě)智能和制造和相關(guān)和本科和專業(yè)和課程和規(guī)劃論文范文課題研究的大學(xué)碩士、智能制造本科畢業(yè)論文智能制造論文開(kāi)題報(bào)告范文和文獻(xiàn)綜述及職稱論文的作為參考文獻(xiàn)資料.

智能制造引用文獻(xiàn):

摘要：智能制造已經(jīng)成為中國(guó)制造業(yè)的主攻方向.面向機(jī)械制造企業(yè)提出五級(jí)智能制造能力成熟度模型,從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面構(gòu)建了智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并采用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法進(jìn)行企業(yè)智能制造實(shí)施能力的量化測(cè)評(píng),從而為企業(yè)客觀診斷自身實(shí)施智能制造的能力提供理論和方法支持.

關(guān)鍵詞：智能制造;能力成熟度;等級(jí);評(píng)價(jià)指標(biāo);模糊綜合評(píng)判

abstract：intelligentmanuf-levelintelligentmanufacturingcapabilitymaturity（imcm）modelisproposedformechanicalmanufacturingenterprises,andanimcmevaluationindexsystemisconstructedfromfouraspects：basicresourcecapability,businessactivityintegrationcapability,infrmore,basedontheestablishedimcmevaluationindexes,atwo-levelfuzzycomprehensiveevaluationmethodbasedonanalytichierarchyprocessisappliedtomakeaquantitativeassesentofthecapabilitytoimplementintelligentmanufacturing,therebyprovidingtheoreticalandmethodologicalsupportformanufacturingenterprisestoobjectivelydiagnosetheirownintelligentmanufacturingimplementationability.

1概述

目前,全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局正在發(fā)生重大調(diào)整,新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家都在加大科技創(chuàng)新力度,例如德國(guó)和美國(guó)相繼提出了“工業(yè)4.0”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略[1].與此同時(shí),一些發(fā)展中國(guó)家也在加快謀劃和布局,積極參與全球產(chǎn)業(yè)再分工,承接發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)業(yè)及資本轉(zhuǎn)移.中國(guó)制造業(yè)面臨發(fā)達(dá)國(guó)家和其他發(fā)展中國(guó)家“雙向擠壓”的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),必須加緊戰(zhàn)略部署,搶占制造業(yè)新一輪競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn),化挑戰(zhàn)為轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展的機(jī)遇.為此,中國(guó)政府提出了《中國(guó)制造2025》發(fā)展戰(zhàn)略,并把智能制造作為信息技術(shù)和制造技術(shù)融合發(fā)展的主攻方向[2].

然而,目前國(guó)內(nèi)外對(duì)智能制造的內(nèi)涵尚未形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí).以“工業(yè)4.0”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等為代表的智能制造模式都是基于發(fā)達(dá)國(guó)家已有的工業(yè)化水平提出的,而中國(guó)大多數(shù)機(jī)械制造企業(yè)在人員素質(zhì)、自動(dòng)化水平、管理水平等方面與發(fā)達(dá)國(guó)家存在較大差距.因此,在制造業(yè)新發(fā)展形勢(shì)下,國(guó)內(nèi)機(jī)械制造企業(yè)轉(zhuǎn)型實(shí)施智能制造應(yīng)先對(duì)自身的技術(shù)、管理水平進(jìn)行綜合診斷,然后結(jié)合企業(yè)自身實(shí)際情況實(shí)施智能制造,并逐步實(shí)現(xiàn)完善.本文采用《中國(guó)機(jī)械工程技術(shù)路線圖》中對(duì)智能制造的定義,認(rèn)為智能制造是研究制造活動(dòng)中的信息感知與分析、知識(shí)表達(dá)與學(xué)習(xí)、智能決策與執(zhí)行的一門綜合交叉技術(shù)[3].相應(yīng)地,智能制造能力成熟度模型描述和反映了企業(yè)智能制造的核心要素、特征以及水平演進(jìn)的路徑.

制造成熟度等級(jí)的概念最早由美國(guó)提出并用于軍用領(lǐng)域,后推廣應(yīng)用至民用領(lǐng)域來(lái)管控技術(shù)及風(fēng)險(xiǎn)[4].目前,國(guó)內(nèi)企業(yè)為推行智能制造,圍繞智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)已經(jīng)開(kāi)展了相關(guān)探索和研究,例如：張蓉君等[5]提出了智能制造評(píng)價(jià)指數(shù)標(biāo)準(zhǔn),從“制造維”和“智能維”對(duì)河南省41家調(diào)研企業(yè)的智能制造能力進(jìn)行了分析,指出河南省企業(yè)在智能維方面存在較大發(fā)展空間;于秀明等[6]從制造工程、制造保障以及智能提升三個(gè)維度綜合考慮智能制造的關(guān)鍵特征及要素,提出了整體成熟度和單項(xiàng)能力成熟度兩種模型,然而并未涉及成熟度等級(jí)的確定方法;中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院主導(dǎo)研究,發(fā)布了《智能制造能力成熟度模型白皮書(shū)》,盡管為企業(yè)評(píng)價(jià)其智能制造綜合水平提供了可參考的指導(dǎo)框架,但其在機(jī)械制造企業(yè)的適用性目前尚未充分驗(yàn)證[7].因此,借鑒現(xiàn)有研究成果,本文提出面向機(jī)械制造企業(yè)的智能制造能力成熟度等級(jí)模型及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并利用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法評(píng)估企業(yè)的智能制造能力成熟度,從而為企業(yè)診斷自身智能制造能力提供理論和方法支持.

2智能制造能力成熟度等級(jí)

3智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

廣義的制造過(guò)程是面向產(chǎn)品全生命周期的一系列生產(chǎn)活動(dòng)集合,包括設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)等.顯然,成熟的智能制造環(huán)境下,制造過(guò)程的各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)在相應(yīng)基礎(chǔ)資源（涉及人、財(cái)、物等）的支撐下應(yīng)當(dāng)是充分集成和聯(lián)動(dòng)的.相應(yīng)地,在企業(yè)業(yè)務(wù)集成與聯(lián)動(dòng)過(guò)程中,需要充分利用信息技術(shù),強(qiáng)化信息融合使用能力.因此,本文從企業(yè)的基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面來(lái)綜合評(píng)價(jià)企業(yè)的智能制造能力成熟度.進(jìn)一步,為了確定各能力域影響因子,采用企業(yè)調(diào)研與問(wèn)卷調(diào)查相結(jié)合的方式進(jìn)行：首先在問(wèn)卷設(shè)計(jì)中盡可能全面地列舉相關(guān)影響因子,然后深入不同機(jī)械制造企業(yè),由工位、工段、生產(chǎn)線、車間、工廠、企業(yè)不同管理層次的人員確認(rèn)各能力域的影響因子,對(duì)于累計(jì)認(rèn)同度達(dá)到80%以上的因子即認(rèn)為是關(guān)鍵因子[9],進(jìn)而建立如圖1所示的智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.

4智能制造能力成熟度評(píng)估

建立智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的目的是為具體企業(yè)量化測(cè)評(píng)智能制造實(shí)施能力提供指導(dǎo)依據(jù).借鑒現(xiàn)有決策理論技術(shù)與方法,本文利用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法評(píng)估制造企業(yè)的智能制造能力成熟度.由圖1可知,評(píng)價(jià)指標(biāo)難以全部進(jìn)行量化計(jì)算評(píng)價(jià).針對(duì)難以量化計(jì)算的評(píng)價(jià)指標(biāo)可以采用百分制打分,進(jìn)而采用模糊數(shù)進(jìn)行指標(biāo)量化值的評(píng)價(jià);對(duì)于能夠量化計(jì)算的評(píng)價(jià)指標(biāo),同樣可以采用模糊數(shù)進(jìn)行指標(biāo)量化值的評(píng)價(jià),從而真實(shí)反映評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相對(duì)重要性程度.

評(píng)估過(guò)程如圖2所示,主要分兩階段進(jìn)行,階段一主要利用層次分析法獲取指標(biāo)體系中同層同類指標(biāo)的權(quán)重;階段二主要結(jié)合階段一確定的指標(biāo)權(quán)重,利用模糊綜合評(píng)判對(duì)智能制造能力成熟度影響因子做出綜合評(píng)判,進(jìn)而確定智能制造能力成熟度級(jí)別,評(píng)估過(guò)程的具體實(shí)施細(xì)節(jié)可以參考文獻(xiàn)[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度級(jí)別分為5級(jí),所以利用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法輸出的結(jié)果limcm進(jìn)行智能制造能力成熟度級(jí)別（gimcm）判定的準(zhǔn)則為：

5結(jié)束語(yǔ)

面向機(jī)械制造企業(yè),提出了五級(jí)智能制造能力成熟度模型,并從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面出發(fā)構(gòu)建了智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,進(jìn)而采用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法進(jìn)行企業(yè)智能制造實(shí)施能力的客觀、量化測(cè)評(píng).未來(lái)將進(jìn)一步細(xì)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并進(jìn)行機(jī)械制造企業(yè)智能制造能力成熟度的快速評(píng)價(jià)方法研究.

參考文獻(xiàn)：

[1]延建林,孔德婧.解析“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”與“工業(yè)4.0”及其對(duì)中國(guó)制造業(yè)發(fā)展的啟示[j].中國(guó)工程科學(xué),2015,17（7）：141-144.

[3]中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì).中國(guó)機(jī)械工程技術(shù)路線圖[m].北京：中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社,2011.

[9]白翱.離散生產(chǎn)車間中u-制造運(yùn)行環(huán)境構(gòu)建、信息提取及其服務(wù)方法[d].杭州：浙江大學(xué),2011.

從數(shù)字制造到智能制造論文篇二

智能制造系統(tǒng)是當(dāng)今工業(yè)領(lǐng)域中的重要技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量具有重要意義。作為一門前沿的學(xué)科，智能制造系統(tǒng)旨在通過(guò)引入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的智能化、自動(dòng)化和柔性化。針對(duì)這一主題，本文將分享我在學(xué)習(xí)和研究智能制造系統(tǒng)論文時(shí)的心得體會(huì)。

首先，我對(duì)智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程產(chǎn)生了濃厚的興趣。通過(guò)閱讀一系列相關(guān)論文，我了解到智能制造系統(tǒng)起源于對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)的改進(jìn)和優(yōu)化。早期的智能制造系統(tǒng)主要集中在數(shù)據(jù)獲取和設(shè)備監(jiān)控方面，通過(guò)采用傳感器、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理。隨著技術(shù)的發(fā)展，智能制造系統(tǒng)逐漸引入了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)了更高級(jí)別的智能化和自動(dòng)化。了解到這一發(fā)展脈絡(luò)，我對(duì)智能制造系統(tǒng)的智能化水平和未來(lái)趨勢(shì)有了更深刻的理解。

其次，我深入研究了智能制造系統(tǒng)的核心技術(shù)。在相關(guān)論文中，我發(fā)現(xiàn)智能制造系統(tǒng)的核心在于數(shù)據(jù)的處理和分析。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，智能制造系統(tǒng)可以從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理決策的科學(xué)化和精細(xì)化。此外，我還了解到智能制造系統(tǒng)通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)了對(duì)生產(chǎn)線的智能監(jiān)控和優(yōu)化，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。對(duì)于我來(lái)說(shuō)，掌握這些核心技術(shù)是理解智能制造系統(tǒng)的關(guān)鍵，也為我日后的研究打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

再次，我從智能制造系統(tǒng)的應(yīng)用案例中收獲頗多。論文中介紹了許多實(shí)際應(yīng)用案例，涵蓋了各個(gè)行業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域。通過(guò)這些案例，我了解到智能制造系統(tǒng)在提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量等方面具有巨大優(yōu)勢(shì)。例如，在汽車制造行業(yè)，智能制造系統(tǒng)可以通過(guò)智能機(jī)器人完成沖壓、焊接、噴漆等重復(fù)性工作，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。而在醫(yī)藥制造行業(yè)，智能制造系統(tǒng)可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)線的全程監(jiān)控和質(zhì)量追溯，確保產(chǎn)品的安全性和可靠性。通過(guò)研究這些成功案例，我明確了智能制造系統(tǒng)的應(yīng)用前景和潛力。

最后，我在論文研究中也遇到了一些挑戰(zhàn)。首先，智能制造系統(tǒng)涉及的技術(shù)領(lǐng)域很廣泛，需要跨學(xué)科的知識(shí)儲(chǔ)備。這對(duì)我來(lái)說(shuō)是一個(gè)挑戰(zhàn)，需要我不斷學(xué)習(xí)和積累。其次，智能制造系統(tǒng)的理論研究和實(shí)踐應(yīng)用之間存在差距，實(shí)際應(yīng)用的可行性和效果有時(shí)難以預(yù)測(cè)。這就需要我在研究過(guò)程中充分考慮實(shí)際問(wèn)題，注重理論與實(shí)踐相結(jié)合。通過(guò)面對(duì)這些挑戰(zhàn)，我相信自己在智能制造系統(tǒng)研究的道路上能夠不斷進(jìn)步。

綜上所述，智能制造系統(tǒng)作為一門新興的學(xué)科，具有廣闊的應(yīng)用前景和深遠(yuǎn)的影響力。通過(guò)研究智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程、核心技術(shù)和應(yīng)用案例，我對(duì)智能制造系統(tǒng)有了更深入的了解，并且認(rèn)識(shí)到其中的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。我將繼續(xù)深入研究智能制造系統(tǒng)，并希望能夠?yàn)橥苿?dòng)我國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新做出自己的貢獻(xiàn)。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇三

智能制造系統(tǒng)是當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，它將先進(jìn)的信息技術(shù)與傳統(tǒng)的制造工藝相結(jié)合，在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化。本文將對(duì)一篇關(guān)于智能制造系統(tǒng)的論文進(jìn)行閱讀與思考，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行心得體會(huì)的總結(jié)。

第一段：引言

近年來(lái)，全球經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，制造業(yè)需要提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量和快速響應(yīng)市場(chǎng)需求等，而智能制造系統(tǒng)正是應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的有效工具。我閱讀的這篇論文從理論和實(shí)踐兩方面對(duì)智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了深入研究，對(duì)未來(lái)工業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)以及智能制造系統(tǒng)在其中的作用進(jìn)行了探討。

第二段：理論研究

在論文的理論研究部分，作者首先回顧了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程，從傳統(tǒng)制造到數(shù)字化制造再到智能化制造，詳細(xì)介紹了智能制造系統(tǒng)的內(nèi)涵和基本框架。隨后，文章深入探討了智能制造系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，包括數(shù)字化建模、數(shù)據(jù)分析和挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等。通過(guò)對(duì)這些關(guān)鍵技術(shù)的分析與應(yīng)用案例的展示，作者充分展現(xiàn)了智能制造系統(tǒng)在提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量上的巨大潛力。

第三段：實(shí)踐研究

論文的實(shí)踐研究部分為讀者呈現(xiàn)了一個(gè)實(shí)際的智能制造系統(tǒng)案例研究。作者選擇了某汽車制造企業(yè)作為研究對(duì)象，通過(guò)引入智能制造系統(tǒng)對(duì)其生產(chǎn)流程進(jìn)行優(yōu)化與改進(jìn)。通過(guò)數(shù)據(jù)采集、模型建立和實(shí)時(shí)監(jiān)控等手段，作者成功地提升了生產(chǎn)效率和質(zhì)量，并減少了生產(chǎn)成本。這一案例研究充分說(shuō)明了智能制造系統(tǒng)在實(shí)踐中的應(yīng)用潛力與優(yōu)勢(shì)。

第四段：未來(lái)展望

在對(duì)智能制造系統(tǒng)的研究與應(yīng)用基礎(chǔ)上，作者提出了未來(lái)智能制造系統(tǒng)發(fā)展的幾個(gè)重要方向。首先，智能制造系統(tǒng)需要更好地適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的數(shù)據(jù)共享和實(shí)時(shí)協(xié)同。其次，智能制造系統(tǒng)需要不斷推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造過(guò)程中的應(yīng)用，提高生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。最后，智能制造系統(tǒng)需要加強(qiáng)與其他領(lǐng)域的交叉與融合，引入先進(jìn)的技術(shù)和思想，進(jìn)一步推進(jìn)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

第五段：總結(jié)

通過(guò)閱讀這篇論文，我深刻認(rèn)識(shí)到智能制造系統(tǒng)在當(dāng)前和未來(lái)的重要性和應(yīng)用前景。智能制造系統(tǒng)的發(fā)展將為制造業(yè)帶來(lái)巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，需要在技術(shù)研究、政策支持和企業(yè)實(shí)踐等多個(gè)層面上共同努力。只有通過(guò)不斷創(chuàng)新和改進(jìn)，我們才能在未來(lái)的工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。因此，在智能制造系統(tǒng)的研究和實(shí)踐中，我們應(yīng)該加強(qiáng)學(xué)習(xí)、深化思考，為制造業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。

總之，本文通過(guò)對(duì)一篇關(guān)于智能制造系統(tǒng)的論文進(jìn)行閱讀與思考，對(duì)智能制造系統(tǒng)的理論與實(shí)踐進(jìn)行深入剖析，并對(duì)未來(lái)發(fā)展進(jìn)行展望。智能制造系統(tǒng)的研究與應(yīng)用是當(dāng)前制造業(yè)的關(guān)鍵任務(wù)，我們應(yīng)積極參與其中，為制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇四

對(duì)某一任務(wù)的加工可以有多條加工工藝路線完成，而由于設(shè)備性能的不同導(dǎo)致任何一條生產(chǎn)加工工藝路線所需要的總生產(chǎn)成本也是有所不同的，所以，可以理解每條加工工藝路線就分別擁有不同量值的信息素，與這些加工工藝路線對(duì)每一種加工任務(wù)的吸引強(qiáng)度分別相對(duì)應(yīng)。如果在某條工藝路線上不具備加工某類生產(chǎn)任務(wù)的話，則設(shè)置該條工藝路線上的信息素值為0，以防比該條工藝路線再吸引此類加工任務(wù)而使完工時(shí)間等性能指標(biāo)受到一定程度的影響。然而，由于只能有某一條或某幾條加工工藝路線可以完成即有的任務(wù)的加工。所以，為了模仿螞蟻覓食的探路過(guò)程，并與加工過(guò)程中的真實(shí)情況相吻合，首先設(shè)置所有能夠加工某類生產(chǎn)任務(wù)的工藝路線上的信息.

當(dāng)某條加工工藝路線中所擁有的某設(shè)備的可利用時(shí)間小于該設(shè)備能夠加工的某種工件的對(duì)應(yīng)某一加工工序所需工時(shí)的時(shí)候，自動(dòng)置該條加工工藝路線的信息素為零。另外，當(dāng)某個(gè)設(shè)備的可利用時(shí)間為零時(shí)，該資源涉及到的所有加工工藝路線的信息素為零。

然而，在實(shí)際生產(chǎn)中存在大量隨機(jī)事件，如新任務(wù)插入、訂單的取消、交貨期變動(dòng)、機(jī)器故障等。為此，針對(duì)這些隨機(jī)事件需要?jiǎng)討B(tài)的協(xié)調(diào)來(lái)合理的進(jìn)行任務(wù)的分配。由于篇幅問(wèn)題，本文主要從新任務(wù)加入這種情況來(lái)具體研究基于信息素的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)算法。有關(guān)設(shè)備故障、交貨期變更等動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)問(wèn)題將在后續(xù)的工作中展開(kāi)研究。

2.2新任務(wù)到達(dá)時(shí)的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)

新任務(wù)所涉及的范圍較大，可以指種類不同的加工工件的集合，這里為了簡(jiǎn)單描述基于信息素的任務(wù)分配的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)過(guò)程，假設(shè)新任務(wù)中僅包含一種類型工件的加工任務(wù)(多種類型的任務(wù)也可依此類推)。這里只有新任務(wù)的加工工藝特征信息。

具體動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)算法步驟如下：

1)首先為新任務(wù)每道加工工序選擇具有匹配工藝能力的機(jī)床。因?yàn)樵谝粋€(gè)制造單元或者車間內(nèi)部具有某種加工工藝能力的機(jī)床往往不比一臺(tái)，也就是在機(jī)床設(shè)備之間具有可選擇性或者可替代性，所以新任務(wù)的每一道加工工序通?？蓪?duì)應(yīng)多個(gè)機(jī)床可供選擇。

2)將之前生產(chǎn)任務(wù)選擇工藝路線時(shí)在每臺(tái)可替代機(jī)床上遺留的信息素量各自相加，可由式(5)計(jì)算所得。

由式(5)所計(jì)算出的信息素值大小的差異正體現(xiàn)各個(gè)加工機(jī)床在加工某種加工工藝特征時(shí)所表現(xiàn)出來(lái)的能力的強(qiáng)弱。在此條件下運(yùn)行基于信息素的工藝路徑選擇算法，將新任務(wù)中每個(gè)工件的第7道加工工序特征分配給步驟1)中所涉及到的機(jī)床，選中每個(gè)設(shè)備的概率可由式(6)計(jì)算所得。

3)更新機(jī)床所擁有的信息素的值。

4)為新任務(wù)中所有工件的第(j+1)道加工工序特征選擇機(jī)床，直至新任務(wù)的所有加工工藝特征都選擇所對(duì)應(yīng)能力的機(jī)床為止。

5)對(duì)新任務(wù)的每道加工工藝特征在各可用機(jī)床上的加工數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將承擔(dān)工件任務(wù)較多的機(jī)床自組織成一個(gè)主虛擬制造單元，將承擔(dān)工件任務(wù)數(shù)量較少的機(jī)床自組織成多個(gè)或一個(gè)副虛擬制造單元。

6)主、副虛擬制造單元在完成新任務(wù)加工后自動(dòng)解散并恢復(fù)到之前所屬的單元狀態(tài)。

3結(jié)語(yǔ)

受螞蟻群體覓食行為研究成果的啟發(fā)，本文提出了基于信息素的制造系統(tǒng)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)算法。在該算法中，利用信息素量的大小來(lái)反映機(jī)床對(duì)加工任務(wù)的吸引力，通過(guò)獎(jiǎng)懲機(jī)制，使其表征加工路線(資源)的優(yōu)劣。實(shí)例結(jié)果表明，通過(guò)該算法既實(shí)現(xiàn)了加工成本的相對(duì)較優(yōu)化，又實(shí)現(xiàn)了制造系統(tǒng)中各設(shè)備的均衡利用，并對(duì)制造系統(tǒng)內(nèi)外部環(huán)境變化具有良好的自適應(yīng)性，為解決實(shí)際生產(chǎn)任務(wù)分配問(wèn)題提供了一種實(shí)際可行的新思路。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇五

學(xué) 院： 科學(xué)技術(shù)師范學(xué)院

班 級(jí)：09級(jí)機(jī)電教育班 姓 名： 豐云

學(xué) 號(hào)：200940914106

課程論文題目：淺談先進(jìn)制造技術(shù) 課程名稱： 評(píng)閱成績(jī)： 評(píng)閱意見(jiàn)：

成績(jī)?cè)u(píng)定教師簽名： 日期：

淺談先進(jìn)制造技術(shù)

先進(jìn)制造技術(shù)amt是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機(jī)械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、檢測(cè)、管理、銷售、使用、服務(wù)的制造全過(guò)程，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對(duì)動(dòng)態(tài)多變的市場(chǎng)的適應(yīng)能力和競(jìng)爭(zhēng)能力的制造技術(shù)的總稱，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的制造技術(shù)的總稱。

當(dāng)前的金融危機(jī)也許還會(huì)催生新的先進(jìn)制造制造技術(shù)，特別在生產(chǎn)管理技術(shù)方面。

先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過(guò)程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過(guò)程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動(dòng)化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成?？苫練w納為以下四個(gè)方面：

一、先進(jìn)的工程設(shè)計(jì)技術(shù)；

二、先進(jìn)制造工藝技術(shù)；

三、制造自動(dòng)化技術(shù)；

四、先進(jìn)生產(chǎn)管理技術(shù)、制造哲理與生產(chǎn)模式；

五、發(fā)展。

一、先進(jìn)的工程設(shè)計(jì)技術(shù)

先進(jìn)的工程設(shè)計(jì)技術(shù)包括眾多的現(xiàn)代設(shè)計(jì)理論與方法。包括cad、cae、capp、cat、pdm、模塊化設(shè)計(jì)、dfx、優(yōu)化設(shè)計(jì)、三次設(shè)計(jì)與健壯設(shè)計(jì)、創(chuàng)新設(shè)計(jì)、反向工程、協(xié)同產(chǎn)品商務(wù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、虛擬樣機(jī)技術(shù)、并行工程等。

（1）產(chǎn)品（投放市場(chǎng)的產(chǎn)品和制造產(chǎn)品的工藝裝備（夾具、刀具、量檢具等））設(shè)計(jì)現(xiàn)代化。

（2）先進(jìn)的工藝規(guī)程設(shè)計(jì)技術(shù)與生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備手段。

在信息集成環(huán)境下，采用計(jì)算機(jī)輔助工藝規(guī)程設(shè)計(jì)、即capp，數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)等各種計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制設(shè)備設(shè)備的計(jì)算機(jī)輔助工作程序設(shè)計(jì)即cam等。

二、先進(jìn)制造工藝技術(shù)

（1）高效精密、超精密加工技術(shù)，包括精密、超精密磨削、車削，細(xì)微加工技術(shù)，納米加工技術(shù)。超高速切削。精密加工一般指加工精度在10～0.1μm（相當(dāng)于it5級(jí)精度和it5級(jí)以上精度），表面粗糙度ra值在0.1μm以下的加工方法，如金剛車、金剛鏜、研磨、珩磨、超精研、砂帶磨、鏡面磨削和冷壓加工等。用于精密機(jī)床、精密測(cè)量?jī)x器等制造業(yè)中的關(guān)鍵零件加工，如精密絲杠、精密齒輪、精密蝸輪、精密導(dǎo)軌、精密滾動(dòng)軸承等，在當(dāng)前制造工業(yè)中占有極重要的地位。

超精密加工是指被加工零件的尺寸公差為0.1～0.01μm數(shù)量級(jí)，表面粗糙度ra值為0.001μm數(shù)量級(jí)的加工方法。

此外，精密加工與特種加工 一般都是計(jì)算機(jī)控制的自動(dòng)化加工。（2)精密成型制造技術(shù)，包括高效、精密、潔凈鑄造、鍛造、沖壓、焊接及熱處理與表面處理技術(shù)。

（3）現(xiàn)代特種加工技術(shù)，包括高能束流（主要是激光束、以及電子束、離子束等）加工，電解加工與電火花（成型與線切割）加工、超聲波加工、高壓水加工等。電火花加工(electrical discharge machining(edm)電火花加工 electric spark machining)是指在一定介質(zhì)中，通過(guò)工具電極和工件電極之間脈沖放電的電蝕作用對(duì)工件進(jìn)行的加工。能對(duì)任何導(dǎo)電材料加工而不受被加工材料強(qiáng)度和硬度的限制。可分為電火花成型加工(edm)和電火花線切割加工(電火花線切割加工 electrical discharge wire – cutting--edw)兩大類。一般都采用cnc控制。

（4）快速成型制造（rpm).快速成形技術(shù)是在計(jì)算機(jī)控制下，基于離散堆積原理采用不同方法堆積材料最終完成零件的成型與制造的技術(shù)。從成型角度看，零件可視為“點(diǎn)” 或“面” 的疊加而成。從cad電子模型中離散得到點(diǎn)、面的幾何信息，再與成型工藝參數(shù)信息結(jié)合，控制材料有規(guī)律、精確地由點(diǎn)到面，由面到體地堆積零件。

(5)先進(jìn)制造工藝發(fā)展趨勢(shì)

8）加工與設(shè)計(jì)之間的界限逐漸談化，并趨向集成及一體化；

9）工藝技術(shù)與信息技術(shù)、管理技術(shù)緊密結(jié)合，先進(jìn)制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展。

三、制造自動(dòng)化技術(shù)

一句話：計(jì)算機(jī)控制自動(dòng)化技術(shù)

（1）數(shù)控技術(shù)與數(shù)控機(jī)床；數(shù)控加工技術(shù)是為了實(shí)現(xiàn)機(jī)床控制自動(dòng)化要求而發(fā)展的。它是指用代碼化的數(shù)字、字母及符號(hào)表示加工要求、零件尺寸及其參數(shù)、加工步驟等，通過(guò)控制介質(zhì)，輸入到控制裝置，經(jīng)過(guò)微機(jī)進(jìn)行處理與計(jì)算，發(fā)出各種控制信號(hào)與數(shù)據(jù)，使機(jī)床各部件自動(dòng)協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)加工的技術(shù)。采用數(shù)控加工技術(shù)的機(jī)床，稱為數(shù)控機(jī)床。數(shù)控加工的主要特點(diǎn)是：加工的零件精度高；生產(chǎn)效率高；特別適合加工形狀復(fù)雜的輪廓表面；有利于實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)輔助制造；對(duì)操作者（不含編程人員）技術(shù)水平的要求相對(duì)較低；初始投資大、加工成本高。此外，數(shù)控機(jī)床是技術(shù)密集型的機(jī)電一體化產(chǎn)品，數(shù)控加工技術(shù)的復(fù)雜性和綜合性加大了維修工作的難度，需要配備素質(zhì)較高的維修人員和維修設(shè)備。

（2）工業(yè)機(jī)器人（用于物流與加工）及物流設(shè)備；工業(yè)機(jī)器人是一種可編程的智能型自動(dòng)化設(shè)備，是應(yīng)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行控制的替代人進(jìn)行工作的高度自動(dòng)化系統(tǒng)。最近，聯(lián)合國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化組織采用的機(jī)器人的定義是：“一種可以反復(fù)編程的多功能的、用來(lái)搬運(yùn)材料、零件、工具的操作機(jī)”。在無(wú)人參與的情況下，工業(yè)機(jī)器人可以自動(dòng)按不同軌跡、不同運(yùn)動(dòng)方式完成規(guī)定動(dòng)作和各種任務(wù)。機(jī)器人和機(jī)械手的主要區(qū)別是：機(jī)械手是沒(méi)有自主能力，不可重復(fù)編程，只能完成定位點(diǎn)不變的簡(jiǎn)單的重復(fù)動(dòng)作；機(jī)器人是由計(jì)算機(jī)控制的，可重復(fù)編程，能完成任意定位的復(fù)雜運(yùn)動(dòng)。

（3）柔性制造系統(tǒng)（fmc,fms,fml）：包括加工設(shè)備（cnc機(jī)床）、檢測(cè)設(shè)備、物料輸送（工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)交換托盤(pán)（apc）、自動(dòng)輸送臺(tái)車（rgv、agv）等）

（4）計(jì)算機(jī)集成制造（cim）和工廠自動(dòng)化（fa）。計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)（cims）是由計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與制造cad/cam以及柔性制造系統(tǒng)fms（還可能有其他生產(chǎn)單元）組成。cims是產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程的各子系統(tǒng)的完美集成，即把工程設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、市場(chǎng)分析和其他支持功能合理地通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地集合成一個(gè)整體，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、優(yōu)化、自動(dòng)化和集成化，達(dá)到高效率、高質(zhì)量、低成本而靈活生產(chǎn)的目的。

四、先進(jìn)生產(chǎn)管理技術(shù)、制造哲理與生產(chǎn)模式

包括先進(jìn)制造生產(chǎn)模式、集成管理技術(shù)和生產(chǎn)組織方法等。以計(jì)算機(jī)輔助生產(chǎn)管理為核心，研究和應(yīng)用先進(jìn)的生產(chǎn)管理系統(tǒng)和技術(shù)。包括成組技術(shù)、全面質(zhì)量管理、精益生產(chǎn)與jit、敏捷制造、并行工程、柔性制造、計(jì)算機(jī)集成制造、虛擬制造、智能制造、網(wǎng)絡(luò)化制造、綠色制造、生物制造、可重構(gòu)制造、mrp、mrpii、erp、scm、crm、計(jì)算機(jī)輔助后勤支援（computer aided logistic support,cals）、電子商務(wù)、知識(shí)管理。

五、發(fā)展

當(dāng)前先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)大致有以下幾個(gè)方面：

1、信息技術(shù)對(duì)先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展起著越來(lái)越重要的作用

2、設(shè)計(jì)技術(shù)不斷現(xiàn)代化

產(chǎn)品設(shè)計(jì)是制造業(yè)的靈魂?，F(xiàn)代設(shè)計(jì)技術(shù)的主要發(fā)展趨勢(shì)是：(1)設(shè)計(jì)手段的計(jì)算機(jī)化 在實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)計(jì)算、繪圖的基礎(chǔ)上，當(dāng)前突出反映在數(shù)值仿真或虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，以及現(xiàn)代產(chǎn)品建模理論的發(fā)展上，并且向智能化設(shè)計(jì)方向發(fā)展。

(2)新的設(shè)計(jì)思想和方法不斷出現(xiàn)(3)向全壽命周期設(shè)計(jì)發(fā)展

(4)設(shè)計(jì)過(guò)程由單純考慮技術(shù)因素轉(zhuǎn)向綜合考慮技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素 設(shè)計(jì)不只是單純追求某項(xiàng)性能指標(biāo)的先進(jìn)和高低、而是注意考慮市場(chǎng)、價(jià)格、安全、美學(xué)、資源、環(huán)境等方面的影響。

3、成形及改進(jìn)制造技術(shù)向精密、精確、少能耗、無(wú)污染方向發(fā)展

成形制造技術(shù)是鑄造、塑性加工、連接、粉末冶金等單元技術(shù)的總稱。

4、加工制造技術(shù)向著超精密、超高速以及發(fā)展新一代制造裝備的方向發(fā)展

5、工藝由技藝發(fā)展為工程科學(xué)，工藝模擬技術(shù)得到迅速發(fā)展

先進(jìn)制造技術(shù)的一個(gè)重要發(fā)展趨勢(shì)是，工藝設(shè)計(jì)由經(jīng)驗(yàn)判斷走向定量分析，加工工藝由技藝發(fā)展為工程科學(xué)。

6、專業(yè)、學(xué)科間的界限逐漸淡化、消失

7、綠色制造將成為21世紀(jì)制造業(yè)的重要特征

日趨嚴(yán)格的環(huán)境與資源的約束，使綠色制造業(yè)顯得越來(lái)越重要，它將是21世紀(jì)制造業(yè)的重要特征，與此相應(yīng)，綠色制造技術(shù)也將獲得快速的發(fā)展。主要體現(xiàn)在：

(1)綠色產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù) 使產(chǎn)品在生命周期符合環(huán)保、人類健康、能耗低、資源利用率高的要求。

(2)綠色制造技術(shù) 在整個(gè)制造過(guò)程，使得對(duì)環(huán)境負(fù)面影響最小，廢棄物和有害物質(zhì)的排放最小，資源利用效率最高。綠色制造技術(shù)主要包含了綠色資源、綠色生產(chǎn)過(guò)程和綠色產(chǎn)品三方面的內(nèi)容。

(3)產(chǎn)品的回收和循環(huán)再制造 例如，汽車等產(chǎn)品的拆卸和回收技術(shù)，以及生態(tài)工廠的循環(huán)式制造技術(shù)。它主要包括生產(chǎn)系統(tǒng)工廠--致力于產(chǎn)品設(shè)計(jì)和材料處理、加工及裝配等階段，恢復(fù)系統(tǒng)工廠--主要對(duì)產(chǎn)品(材料使用)生命周期結(jié)束時(shí)的材料處理循環(huán)。

8、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在制造業(yè)中獲得越來(lái)越多的應(yīng)用 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)(virtual reality technology)主要包括虛擬制造技術(shù)和虛擬企業(yè)兩個(gè)部分。

9、信息技術(shù)、管理技術(shù)與工藝技術(shù)緊密結(jié)合，先進(jìn)制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展，造業(yè)在經(jīng)歷了少品種小批量--少品種大批量、--多品種小批量生產(chǎn)模式的過(guò)渡后，70年代、80年代開(kāi)始采用計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)(cims)進(jìn)行制造的柔性生產(chǎn)的模式，并逐步向智能制造技術(shù)(imt)和智能制造系統(tǒng)(ims)的方向發(fā)展。精益生產(chǎn)(lp)、靈捷制造(am)等先進(jìn)制造模式相繼出現(xiàn)，預(yù)計(jì)21世紀(jì)初，先進(jìn)制造模式必將獲得不斷發(fā)展。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇六

課程名稱

先進(jìn)制造技術(shù) 學(xué)生姓名 學(xué)

號(hào)

專業(yè)班級(jí)機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化 指導(dǎo)教師

完成日期 2017/10/20

目錄

一、概述

二、人工智能技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)

三、人工智能技術(shù)的主要研究?jī)?nèi)容與核心技術(shù)難題

四、人工智能技術(shù)的評(píng)價(jià)與認(rèn)識(shí)

五、結(jié)論

六、參考文獻(xiàn)

一、概述

先進(jìn)制造技術(shù)(advanced manufacturing technique，縮寫(xiě)amt，具體地說(shuō)，就是指集機(jī)械工程技術(shù)、電子技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、信息技術(shù)等多種技術(shù)為一體所產(chǎn)生的技術(shù)、設(shè)備和系統(tǒng)的總稱。主要包括：計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。

先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過(guò)程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過(guò)程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動(dòng)化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成。而先進(jìn)制造技術(shù)主要包括以下三個(gè)技術(shù)群:（1）主體技術(shù)群：是制造技術(shù)的核心,它包括兩個(gè)基本部分:有關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)和工藝技術(shù)。

（2）支撐技術(shù)群：a.信息技術(shù):接口和通信、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策支持系統(tǒng)。b.標(biāo)準(zhǔn)和框架：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品定義標(biāo)準(zhǔn)、工藝標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)、接口框架。c.機(jī)床和工具技術(shù)。d.傳感器和控制技術(shù)：?jiǎn)螜C(jī)加工單元和過(guò)程的控制、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、傳感器和傳感器組合、生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃。e.其它;（3）制造技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施.要素包括了車間工人、工程技術(shù)人員和管理人員在各種先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)和方案方面的培訓(xùn)和教育等。

先進(jìn)制造技術(shù)是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機(jī)械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、檢測(cè)、管理、銷售、使用、服務(wù)的制造全過(guò)程，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對(duì)動(dòng)態(tài)多變的市場(chǎng)的適應(yīng)能力和競(jìng)爭(zhēng)能力的制造技術(shù)的總稱，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的制造技術(shù)的總稱。先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過(guò)程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過(guò)程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動(dòng)化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成。先進(jìn)制造技術(shù)是當(dāng)今國(guó)際間科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，隨著社會(huì)的發(fā)展，市場(chǎng)需求的個(gè)性化與多元化，人們對(duì)產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。

二、人工智能技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)

人工智能技術(shù)簡(jiǎn)介

人工智能的傳說(shuō)可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來(lái)電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能，“人工智能”（artificial intelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會(huì)上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長(zhǎng)的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進(jìn)，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。人工智能（artificial intelligence），英文縮寫(xiě)為ai。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。ibm公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國(guó)際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，50多年來(lái)，取得長(zhǎng)足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f(shuō)來(lái)，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對(duì)這個(gè)東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。

當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開(kāi)始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無(wú)數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍(lán)（deep blue）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會(huì)注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來(lái)只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。

著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！倍硪粋€(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作?！边@些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

應(yīng)用領(lǐng)域：智能控制，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程，機(jī)器人工廠，安全問(wèn)題。目前人工智能還在研究中，但有學(xué)者認(rèn)為讓計(jì)算機(jī)擁有智商是很危險(xiǎn)的，它可能會(huì)反抗人類。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊科學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。

人工智能技術(shù)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展與趨勢(shì)

占有率上。隨著經(jīng)濟(jì)技術(shù)的高速發(fā)展以及顧客需求和市場(chǎng)環(huán)境的不斷變化,這種競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,因而我國(guó)非常重視對(duì)先進(jìn)制造技術(shù)的研究。制造業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和綜合國(guó)力的重要支柱產(chǎn)業(yè),其先進(jìn)生產(chǎn)總值占國(guó)民生產(chǎn)總值(gdp)的40%左右。尤其，中國(guó)近幾年來(lái)房地產(chǎn)業(yè)的崛起，帶動(dòng)了三一重工、中聯(lián)重科、徐工等一批工程機(jī)械企業(yè)的發(fā)展，而這些企業(yè)的發(fā)展的同時(shí)又帶動(dòng)了先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展，然而雖然我們?cè)谙冗M(jìn)制造技術(shù)方面取得了很多卓越的成績(jī)，但與工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家相比，仍然存在一個(gè)階段性的整體上的差距。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

管理方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家廣泛采用計(jì)算機(jī)管理，重視組織和管理體制、生產(chǎn)模式的更新發(fā)展，推出了準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)（jit）、敏捷制造（am）、精益生產(chǎn)（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術(shù)。我國(guó)只有少數(shù)大型企業(yè)局部采用了計(jì)算機(jī)輔助管理，多數(shù)小型企業(yè)仍處于經(jīng)驗(yàn)管理階段。

制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家較廣泛的采用高精密加工、精細(xì)加工、微細(xì)加工、微型機(jī)械和微米 / 納米技術(shù)、激光加工技術(shù)、電磁加工技術(shù)、超塑加工技術(shù)以及復(fù)合加工技術(shù)等新型加工方法。我國(guó)普及率不高，尚在開(kāi)發(fā)、掌握之中。

設(shè)計(jì)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家不斷更新設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)和準(zhǔn)則，采用新的設(shè)計(jì)方法，廣泛采用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)（cad/cam），大型企業(yè)開(kāi)始無(wú)圖紙的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)。我國(guó)采用cad/cam技術(shù)的比例較低。

自動(dòng)化技術(shù)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家普遍采用數(shù)控機(jī)床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統(tǒng)（fms）、計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)（cims），實(shí)現(xiàn)了柔性自動(dòng)化、知識(shí)智能化、集成化。我國(guó)尚處在單機(jī)自動(dòng)化、剛性自動(dòng)化階段，柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數(shù)企業(yè)使用。

產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面：中國(guó)機(jī)械制造業(yè)的快速發(fā)展，主要依靠技術(shù)引進(jìn)和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略，加之中國(guó)勞動(dòng)力豐富而資金相對(duì)短缺，致使機(jī)械制造業(yè)的科技開(kāi)發(fā)明顯滯后。雖然中國(guó)機(jī)械制造業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)位居世界前列，但主要是勞動(dòng)密集型產(chǎn)品，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高、精、尖產(chǎn)品比較少。比如數(shù)控機(jī)床和精密機(jī)床的可靠性差、質(zhì)量問(wèn)題嚴(yán)重，軸承、液壓件、密封件等基礎(chǔ)件產(chǎn)品水平低、品種少、滿足度低、質(zhì)量不穩(wěn)定。

人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)表現(xiàn)在：

全球化：一方面由于國(guó)際和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，例如在機(jī)械制造業(yè)中，國(guó)內(nèi)外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無(wú)情的競(jìng)爭(zhēng)中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時(shí)還在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上占有份額的企業(yè)，不得不擴(kuò)展新的市場(chǎng)；另一方面，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展推動(dòng)企業(yè)向著既競(jìng)爭(zhēng)又合作的方向發(fā)展，這種發(fā)展進(jìn)一步激化了國(guó)際間市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)。這兩個(gè)原因的相互作用，已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動(dòng)力，全球化制造的第一個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)化，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)使制造的全球化得以實(shí)現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)化：網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)帶來(lái)了革命性的變革。產(chǎn)品設(shè)計(jì)、物料選擇、零件制造、市場(chǎng)開(kāi)拓與產(chǎn)品銷售都可以異地或跨越國(guó)界進(jìn)行。此外，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展，加速技術(shù)信息的交流、加強(qiáng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的合作和經(jīng)營(yíng)管理的學(xué)習(xí)，推動(dòng)了企業(yè)向著既競(jìng)爭(zhēng)又合作的方向發(fā)展。

品工藝的合理性，保證產(chǎn)品制造的成功和生產(chǎn)周期，發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)中不可避免的缺陷和錯(cuò)誤。

自動(dòng)化：自動(dòng)化是一個(gè)動(dòng)態(tài)概念，目前它的研究主要表現(xiàn)在制造系統(tǒng)中的集成技術(shù)和系統(tǒng)技術(shù)、人機(jī)一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術(shù)、制造過(guò)程的計(jì)劃和調(diào)度、柔性制造技術(shù)和適應(yīng)現(xiàn)化生產(chǎn)模式的制造環(huán)境等方面。制造自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)是制造全球化、制造敏捷化、制造網(wǎng)絡(luò)化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。

綠色化：綠色制造則通過(guò)綠色生產(chǎn)過(guò)程、綠色設(shè)計(jì)、綠色材料、綠色設(shè)備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產(chǎn)出綠色產(chǎn)品，產(chǎn)品使用完以后再通過(guò)綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響，同時(shí)使原材料和能源的利用效率達(dá)到最高。精密化：現(xiàn)代高新技術(shù)產(chǎn)品需要高精度制造，社會(huì)的發(fā)展對(duì)機(jī)械產(chǎn)品的質(zhì)量提出了越來(lái)越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術(shù)是機(jī)械制造未來(lái)的一個(gè)重點(diǎn) 智能化：智能制造是指綜合利用各個(gè)學(xué)科、各種先進(jìn)技術(shù)和方法，解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問(wèn)題。系統(tǒng)能領(lǐng)會(huì)設(shè)計(jì)人員的意圖，能夠檢測(cè)失誤，回答問(wèn)題，提出建議方案等。

快速化：快速化是指對(duì)市場(chǎng)的快速響應(yīng)，對(duì)生產(chǎn)的快速重組。它要求生產(chǎn)模式有高度的柔性與高度敏捷性?？焖倩軓?qiáng)有力地推動(dòng)著制造技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，它是先進(jìn)制造技術(shù)發(fā)展的“動(dòng)力”。

集成化：現(xiàn)代制造業(yè)的方向并不只是計(jì)算機(jī)的集成，信息的集成，而是人、技術(shù)、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過(guò)程集成、知識(shí)集成和企業(yè)間的集成。

人工智能技術(shù)在國(guó)外的發(fā)展與趨勢(shì)

智能是一種知識(shí)與思維的合成,是人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界過(guò)程中的一種分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的綜合能力。對(duì)于人工智能，美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)”。綜合來(lái)看人工智能是相對(duì)人的智能而言的。其本質(zhì)是對(duì)人思維的信息過(guò)程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開(kāi)發(fā)模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能經(jīng)過(guò)信息采集、處理和反饋三個(gè)核心環(huán)節(jié)，綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計(jì)算、智能反饋控制，即感知、思考、行動(dòng)三個(gè)層層遞進(jìn)的特征。

輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反映。具體的研究領(lǐng)域包括知識(shí)表達(dá)、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，與精確性計(jì)算及編程技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等密切相關(guān)，是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的遠(yuǎn)期目標(biāo)，目前該領(lǐng)域研究還處于實(shí)驗(yàn)室研究階段，其中機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域目前熱度最高，科研成果最密集的領(lǐng)域。

智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結(jié)果轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動(dòng)和媒介信息傳輸給人機(jī)交互界面或外部設(shè)備，實(shí)現(xiàn)人機(jī)、機(jī)物的信息交流和物理互動(dòng)。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式，其表達(dá)能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領(lǐng)域與機(jī)械技術(shù)、控制技術(shù)和感知技術(shù)密切相關(guān)，整體表現(xiàn)為機(jī)器人學(xué)，目前機(jī)械技術(shù)受制于材料學(xué)發(fā)展緩慢，控制技術(shù)受益于工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的積累相對(duì)成熟。在學(xué)術(shù)界，實(shí)現(xiàn)人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進(jìn)行功能模擬的符號(hào)主義路線，代表領(lǐng)域有專家系統(tǒng)和知識(shí)工程。二是基于統(tǒng)計(jì)方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領(lǐng)域有機(jī)器學(xué)習(xí)和人腦仿生，三是行為主義，希望從進(jìn)化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)，研究擬人的智能控制行為。

各國(guó)政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國(guó)都紛紛加大對(duì)人工智能的科研投入，其中美國(guó)政府主要通過(guò)公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2013財(cái)年美國(guó)政府將22億美元的國(guó)家預(yù)算投入到了先進(jìn)制造業(yè)，投入方向之一便是“國(guó)家機(jī)器人計(jì)劃”。

在技術(shù)方向上，美國(guó)將機(jī)器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機(jī)器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂(lè)機(jī)器人。

現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點(diǎn)一是云機(jī)器人技術(shù)，二是人腦仿生計(jì)算技術(shù)。美國(guó)、日本、巴西等國(guó)家均將云機(jī)器人作為機(jī)器人技術(shù)的未來(lái)研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來(lái)機(jī)器人技術(shù)成本的進(jìn)一步降低和機(jī)器人量產(chǎn)化目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，機(jī)器人通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進(jìn)行處理將成為可能。目前國(guó)外相關(guān)研究的方向包括：建立開(kāi)放系統(tǒng)機(jī)器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺(tái)）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機(jī)器人系統(tǒng)平臺(tái)、機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的算法和圖像處理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、云機(jī)器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。

由于深度學(xué)習(xí)的成功，學(xué)術(shù)界進(jìn)一步沿著連接主義的路線提升計(jì)算機(jī)對(duì)人腦的模擬程度。人腦仿生計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運(yùn)算并能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)和記憶，同時(shí)可以觸類旁通并實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設(shè)計(jì)將會(huì)讓電腦擁有自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無(wú)二致。在2013年初的國(guó)情咨文中，美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計(jì)劃，宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運(yùn)行機(jī)理。歐盟委員會(huì)也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來(lái)新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”，并為此設(shè)立專項(xiàng)研發(fā)計(jì)劃，每項(xiàng)計(jì)劃將在未來(lái)10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費(fèi)。美國(guó)ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實(shí)現(xiàn)電腦模仿人腦的運(yùn)算過(guò)程，預(yù)計(jì)最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗猓捎趆opfield 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人，那就一定具有相當(dāng)多的發(fā)展方向啦，那么未來(lái)它的發(fā)展趨勢(shì)會(huì)是如何呢？我們不妨可以設(shè)想一下： 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)如此發(fā)達(dá)的社會(huì)中，我們可以利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言技術(shù)與人類生活的聯(lián)系，雖然目前關(guān)于語(yǔ)言的研究尚未突破語(yǔ)義障礙，現(xiàn)在還看不出在解決自然語(yǔ)言中含糊曖昧的成份方面可能會(huì)取得多大的進(jìn)展，也很難想象在近期內(nèi)能實(shí)現(xiàn)對(duì)任意輸入均可產(chǎn)生高質(zhì)量譯文的機(jī)器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng)，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關(guān)的語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展。隨著語(yǔ)言技術(shù)產(chǎn)品市場(chǎng)的不斷壯大，語(yǔ)言技術(shù)也會(huì)得到更快的發(fā)展。另外，我們也可以利用人工智能來(lái)建立與理解復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)：下一個(gè)十年人工智能研究應(yīng)著重于對(duì)未必能符號(hào)化、信息未必完全的復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)的研究，其中最關(guān)鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術(shù)。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術(shù)，使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類問(wèn)題；其次應(yīng)發(fā)展多路學(xué)習(xí)機(jī)制，使系統(tǒng)能從復(fù)雜的變化的環(huán)境中同時(shí)學(xué)到多種技能(如機(jī)器人足球運(yùn)動(dòng)員就需要有這樣的功能)；另外還應(yīng)探討系統(tǒng)的可自動(dòng)進(jìn)化機(jī)制，使系統(tǒng)能從簡(jiǎn)單的被動(dòng)式的系統(tǒng)逐步進(jìn)化為復(fù)雜的具有自適應(yīng)能力的系統(tǒng)。基于人工智能的發(fā)展趨勢(shì)，還可以在機(jī)器學(xué)習(xí)的研究方面取得長(zhǎng)足的發(fā)展。許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問(wèn)世并獲得了成功的應(yīng)用,如增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法、reinforcement learning等。也應(yīng)看到,現(xiàn)有的方法處理在線學(xué)習(xí)方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動(dòng)機(jī)器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學(xué)習(xí)問(wèn)題是研究人員共同關(guān)心的問(wèn)題,相信不久會(huì)在這些方面取得突破。

還有，在最受人關(guān)注的機(jī)器人領(lǐng)域里，人工智能蘊(yùn)含著十分強(qiáng)大的發(fā)展空間！雖然現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人與人的對(duì)話交流等強(qiáng)大的功能，但相信在未來(lái)，人們一定會(huì)挖掘出人工智能更多更強(qiáng)大的功能來(lái)運(yùn)用到機(jī)器人中去，讓機(jī)器人更好的未人們服務(wù)！最后，在控制領(lǐng)域內(nèi)，雖然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程操控技術(shù)，但并不普及，相信在未來(lái)，我們可以更輕松自如的利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)家用電器等的遠(yuǎn)程控制的普及，讓每一個(gè)房子都裝有這樣的系統(tǒng)，那么在主人回家之前就可以設(shè)定好最符合主人生活習(xí)慣的環(huán)境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！

人工智能誕生50多年來(lái)，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進(jìn)展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會(huì)對(duì)信息時(shí)代產(chǎn)生重大影響，對(duì)人類文明產(chǎn)生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時(shí)代的寵兒，注定未社會(huì)的發(fā)展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻(xiàn)！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！

三、人工智能技術(shù)的主要研究?jī)?nèi)容與核心技術(shù)難題

人工智能是一種外向型的學(xué)科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí),而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ),只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。

因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊,它總的來(lái)說(shuō)是面向應(yīng)用的,主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維?？梢詺w納為八個(gè)字:機(jī)器智能、智能機(jī)器。

機(jī)器智能：例如,用計(jì)算機(jī)打印常用的報(bào)表,進(jìn)行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計(jì)算機(jī)給人看病,進(jìn)行病理診斷和藥物處方,或者,用計(jì)算機(jī)給機(jī)器看病,進(jìn)行故障診斷和維修處理,就需要計(jì)算機(jī)有人工智能。人工智能學(xué)科領(lǐng)域中有一個(gè)重要的學(xué)科分支是“專家系統(tǒng)”(expert system),簡(jiǎn)稱代寫(xiě)論文es。就是用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展專家的智能?；趯＜业闹R(shí)和經(jīng)驗(yàn),可以求解專業(yè)性問(wèn)題的、具有人工智能的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。

智能機(jī)器：“智能機(jī)器”(intelligent machine),簡(jiǎn)稱im,研究如何設(shè)計(jì)和制造具有更高智能水平的機(jī)器,特別是設(shè)計(jì)和制造更聰明的計(jì)算機(jī)。現(xiàn)在的計(jì)算機(jī),雖然經(jīng)歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進(jìn)步。但是,在原理上,還沒(méi)有重大的突破。通常,人們用計(jì)算機(jī),不僅要告訴計(jì)算機(jī):做什么?,而且還必須詳細(xì)地、正確地告訴計(jì)算機(jī):如何做?。也就是說(shuō),人們要根據(jù)工作任務(wù)的需求,以適當(dāng)?shù)挠?jì)算機(jī)語(yǔ)言,進(jìn)行相應(yīng)的軟件設(shè)計(jì),編制面向該任務(wù)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序,并且,正確地操作計(jì)算機(jī),裝入、啟動(dòng)該應(yīng)用程序,才能用計(jì)算機(jī)完成該項(xiàng)工作任務(wù)。這里,計(jì)算機(jī)實(shí)質(zhì)上只是機(jī)械地、被動(dòng)地執(zhí)行人們編制的應(yīng)用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項(xiàng)工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過(guò)是一個(gè)低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設(shè)計(jì)和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對(duì)象和學(xué)科任務(wù)。

目前人工智能主要研究?jī)?nèi)容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識(shí)系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)我們有用的知識(shí))、遺傳與演化計(jì)算(通過(guò)對(duì)生物遺傳與進(jìn)化理論的模擬,揭示出人的智能進(jìn)化規(guī)律)、人工生命(通過(guò)構(gòu)造簡(jiǎn)單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級(jí)智能的奧秘)、人工智能應(yīng)用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機(jī)接口、智能機(jī)器人等)等等。

未來(lái)人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識(shí)表示及其推理、常識(shí)知識(shí)及其推理、人工思維模型,智能人機(jī)接口、多智能主體系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。

“人工智能”(artificial intelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”,并使之在越來(lái)越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。

人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類從事腦力勞動(dòng)，即使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，我們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)(automata)模擬人類的思維過(guò)程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。在重新闡述我們的歷史知識(shí)的過(guò)程中，哲學(xué)家、科學(xué)家和人工智能學(xué)家有機(jī)會(huì)努力解決知識(shí)的模糊性以及消除知識(shí)的不一致性。這種努力的結(jié)果，可能導(dǎo)致知識(shí)的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問(wèn)題，這主要表現(xiàn)在下列幾個(gè)方面： 宏觀與微觀隔離：一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次未予研究，無(wú)法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來(lái)和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來(lái)研究智能，才能克服上述局限性。3 理論和實(shí)際脫節(jié) 大腦的實(shí)際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測(cè)，復(fù)雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當(dāng)成功了。

上述存在問(wèn)題和其它問(wèn)題說(shuō)明，人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復(fù)雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計(jì)的重大得多，人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過(guò)的艱巨得多。同時(shí)也說(shuō)明，要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務(wù)，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進(jìn)一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。我們至少需要經(jīng)過(guò)幾代人的持續(xù)奮斗，進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開(kāi)”智能”之謎，使人工智能理論達(dá)到一個(gè)更高的水平。人工智能要解決的問(wèn)題主要是以下幾個(gè)方面：

一、識(shí)別過(guò)程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動(dòng)態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語(yǔ)音、文字、觸覺(jué)、味覺(jué)等信息轉(zhuǎn)化為形式化（大腦中的信息存儲(chǔ)形式）的概念邏輯信息。

二、智能運(yùn)算過(guò)程，輸入信息刺激自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。

三、控制過(guò)程，將需要輸出的反應(yīng)轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動(dòng)和媒介信息。實(shí)用機(jī)器人在第三個(gè)方面做得比較多，而識(shí)別和智能運(yùn)算是很弱的，尤其是概念知識(shí)的存儲(chǔ)形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點(diǎn)解決的問(wèn)題。

四、人工智能技術(shù)的評(píng)價(jià)與認(rèn)識(shí)

人工智能是一門包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制學(xué)、信系論、語(yǔ)言論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來(lái)的學(xué)科,其研究對(duì)象可以歸納為“機(jī)器智能、智能機(jī)器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個(gè)層次,而它要模擬眼神、擴(kuò)展人的智能,其研究?jī)?nèi)容可以分為機(jī)器思維和思維機(jī)器、機(jī)器感知和感知機(jī)器、機(jī)器行為和行為機(jī)器三個(gè)層次。人工智能研究與應(yīng)用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應(yīng)用還有很大距離,還有許多問(wèn)題有待于解決且需要許多學(xué)科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能（ai）是機(jī)器智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能將是21世紀(jì)邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈?，并且在很大程度上將決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的面貌。這些年來(lái),人工智能在計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)等領(lǐng)域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠(yuǎn)。

人工智能是一門研究機(jī)器智能和智能機(jī)器的新型的、綜合性的、具有強(qiáng)大生命力的邊緣學(xué)科，它研究怎樣讓計(jì)算機(jī)或智能機(jī)器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴(kuò)展人腦從事推理、規(guī)劃、計(jì)算、思考、學(xué)習(xí)等思維活動(dòng)，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復(fù)雜問(wèn)題。

人工智能遠(yuǎn)期目標(biāo)是要制造智能機(jī)器，使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能，即先部分地或某種程度地實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能，從而使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術(shù)正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識(shí)表達(dá)、綜合知識(shí)庫(kù)、并行推理、多種專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具、大型分布式人工智能開(kāi)發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此，從目前來(lái)看，人工智能仍處于學(xué)科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術(shù)都不太成熟，人們對(duì)它的認(rèn)識(shí)也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長(zhǎng)期探索。

五、結(jié)論

先進(jìn)制造技術(shù)當(dāng)今國(guó)際間科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，隨著社會(huì)的發(fā)展，市場(chǎng)需求的個(gè)性化與多元化，人們對(duì)產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。進(jìn)入新世紀(jì)，隨著中國(guó)加入wto,中國(guó)與世界的越來(lái)越緊密，先進(jìn)制造制造技術(shù)必然會(huì)朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化、自動(dòng)化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢(shì)發(fā)展。

人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問(wèn)題的學(xué)科，ai帶來(lái)的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過(guò)來(lái)有助于人類最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成。

人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來(lái)巨大的宏觀效益。ai也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來(lái)了勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化。人工智能對(duì)社會(huì)的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂(lè)手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開(kāi)發(fā)中。

伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來(lái)的眼光開(kāi)展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問(wèn)題，需要針對(duì)可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問(wèn)題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。

人工智能的長(zhǎng)期目標(biāo)是建立人類水平的人工智能，由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。腦科學(xué)從分子水平、細(xì)胞水平、行為水平研究自然智能機(jī)理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)。認(rèn)知科學(xué)是研究人類感知、學(xué)習(xí)、記憶、思維、意識(shí)等人腦心智活動(dòng)過(guò)程的科學(xué)。人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。智能科學(xué)不僅要進(jìn)行功能仿真，而且要從機(jī)理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。

人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會(huì)對(duì)信息時(shí)代產(chǎn)生重大影響，對(duì)人類文明產(chǎn)生重大影響?？茖W(xué)發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學(xué)科在不斷細(xì)分，新學(xué)科、新領(lǐng)域不斷產(chǎn)生;另一方面是學(xué)科的高度融合，更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢(shì)，新興學(xué)科和交叉學(xué)科不斷涌現(xiàn)。大學(xué)科交叉的這種普遍趨勢(shì)，在人工智能學(xué)科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究智能的本質(zhì)和機(jī)理，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。學(xué)科交叉將催生更多的研究成果，對(duì)于人工智能學(xué)科整體而言，要有所突破，需要多個(gè)學(xué)科合作協(xié)同，在交叉學(xué)科研究中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。

人工智能原理及其應(yīng)用北京：電子工業(yè)出版社，2010

從數(shù)字制造到智能制造論文篇七

根據(jù)《中華人民共和國(guó)民法典》及其他有關(guān)法律、行政法規(guī)的規(guī)定，甲、乙雙方遵循平等、自愿、公平和誠(chéng)實(shí)信用的原則，就商品進(jìn)貨代銷事宜協(xié)商訂立本合同。

一、代銷商品

1、代銷商品的種類、品名、品牌、規(guī)格、生產(chǎn)廠廠名及廠址、等級(jí)、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、包裝要求、計(jì)量單位及單價(jià)等詳見(jiàn)本合同《附件》：

商品價(jià)款

名稱

商標(biāo)

規(guī)格

型號(hào)

生產(chǎn)廠家

計(jì)量單位

數(shù)量

質(zhì)量要求

包裝要求

單價(jià)

總價(jià)

合計(jì)人民幣金額(大寫(xiě))：

其他事項(xiàng)：

2、甲乙雙方在本合同簽訂時(shí)，應(yīng)當(dāng)提供營(yíng)業(yè)執(zhí)照、稅務(wù)登記證等自身主體資格的證明。甲方同時(shí)提交有關(guān)商品生產(chǎn)、代理、批發(fā)或進(jìn)口許可等有關(guān)附隨文件，其購(gòu)買價(jià)格有權(quán)保密，乙方不得以此拒絕接收相關(guān)文件。

3、上述商品價(jià)格已經(jīng)雙方確認(rèn)，如因原材料價(jià)格、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本、市場(chǎng)供求關(guān)系等變化導(dǎo)致合同期內(nèi)商品價(jià)格變化，供應(yīng)商有權(quán)向零售重新書(shū)面指示價(jià)格，價(jià)格變動(dòng)在到達(dá)零售商處時(shí)生效。零售商應(yīng)依據(jù)新價(jià)格進(jìn)行銷售。

4、乙方對(duì)本合同中所列商品特別指定原料或樣式等專門條件時(shí)，需在簽訂本合同的同時(shí)向甲方提交指示說(shuō)明書(shū)或樣式說(shuō)明書(shū)。

5、甲方所提供商品的外包裝應(yīng)當(dāng)符合中華人民共和國(guó)相關(guān)法律法規(guī)的規(guī)定，用中文標(biāo)明產(chǎn)品名稱、生產(chǎn)廠廠名與廠址、規(guī)格、等級(jí)、采用的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量檢驗(yàn)合格證明、使用說(shuō)明、生產(chǎn)日期和安全使用期或者失效期、警示標(biāo)志及其它說(shuō)明等。商品應(yīng)當(dāng)使用正規(guī)條形碼，以便于pos機(jī)識(shí)別；無(wú)條形碼的商品應(yīng)當(dāng)在《附件》中說(shuō)明，同時(shí)向乙方購(gòu)買內(nèi)部條形碼貼于商品外包裝上。

6、甲方應(yīng)當(dāng)保證其所提供商品的質(zhì)量符合本合同或訂單約定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)；甲方提供有關(guān)商品質(zhì)量說(shuō)明的，應(yīng)當(dāng)符合該說(shuō)明的質(zhì)量要求。質(zhì)量要求不明確的，按照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)履行；無(wú)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的，按照通常標(biāo)準(zhǔn)或者符合合同目的的特定標(biāo)準(zhǔn)履行。

二、委托代理人

1、甲方指派為委托代理人；乙方指派______為委托代理人。

2、本合同甲乙雙方委托代理人在其主管的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中所簽署的各種文件、單據(jù)，作為雙方簽訂、履行合同的有效憑證。

3、雙方如變更或撤換委托代理人，應(yīng)當(dāng)以書(shū)面形式提前7個(gè)工作日通知對(duì)方，委派和撤換委托代理人的通知書(shū)作為本合同附件。

三、訂貨

2、訂單應(yīng)當(dāng)明確商品的名稱、生產(chǎn)廠廠名和廠址、規(guī)格、計(jì)量單位、品牌、質(zhì)量、產(chǎn)地、數(shù)量、單價(jià)、交貨時(shí)間、交貨地點(diǎn)等具體內(nèi)容。

3、甲方收到訂單后應(yīng)當(dāng)在1個(gè)工作日內(nèi)對(duì)能否接受訂單予以明確答復(fù)，答復(fù)形式同訂單形式一致；不予答復(fù)的，視為不接受訂單。如答復(fù)中對(duì)訂單具體內(nèi)容有修改的，乙方應(yīng)當(dāng)在1個(gè)工作日內(nèi)表示是否接受，乙方不接受則視為訂單無(wú)效；乙方不予答復(fù)的，視為接受修改的訂單。

4、訂單及訂單答復(fù)以電子網(wǎng)絡(luò)為傳輸載體的，應(yīng)當(dāng)發(fā)送至本合同指定的網(wǎng)址或電子郵箱；以傳真、訂貨合同等書(shū)面文字為載體的，應(yīng)當(dāng)加蓋訂貨單位公章或委托代理人簽字，方為有效。

四、交貨及驗(yàn)收

1、甲方應(yīng)當(dāng)將訂單列明的商品，按照約定的時(shí)間、運(yùn)輸方式交付到乙方指定地點(diǎn)。

2、乙方應(yīng)當(dāng)妥善安排工作人員在到貨后12小時(shí)內(nèi)按照訂單對(duì)商品的種類、規(guī)格、產(chǎn)地、數(shù)量、包裝等進(jìn)行初步驗(yàn)收，并出具收貨憑證；如商品不符合本合同及訂單要求的，可以拒絕接收。對(duì)于特殊情況下無(wú)法在12小時(shí)內(nèi)驗(yàn)收完畢的，應(yīng)當(dāng)出具收貨待驗(yàn)收憑證，同時(shí)告知驗(yàn)收完畢的具體時(shí)間。

3、商品的所有權(quán)在銷售至終端消費(fèi)者之前歸屬于甲方所有，但是乙方在代銷期間應(yīng)當(dāng)妥善保管。雙方確定代銷商品的合理?yè)p耗率為所訂購(gòu)商品數(shù)量的_____%，乙方因保管不當(dāng)造成的商品滅失、毀損的損耗率超過(guò)約定比例的，乙方應(yīng)當(dāng)承擔(dān)賠償責(zé)任。

4、乙方對(duì)于已經(jīng)驗(yàn)收的商品發(fā)現(xiàn)存在內(nèi)在質(zhì)量問(wèn)題，應(yīng)當(dāng)在質(zhì)量保證期內(nèi)提出，無(wú)質(zhì)量保證期的在收貨后發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題24個(gè)月內(nèi)提出，否則視為商品質(zhì)量符合約定。供應(yīng)商知道或者應(yīng)當(dāng)知道所提供商品不符合約定的，不受前述提出異議時(shí)間的限制。

質(zhì)量異議應(yīng)當(dāng)以書(shū)面形式向甲方提出，甲方應(yīng)當(dāng)在收到異議后的10個(gè)工作日內(nèi)予以書(shū)面答復(fù)，否則視為認(rèn)可。

五、商品促銷

1、乙方可以根據(jù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略制定商品促銷計(jì)劃，以加速商品的周轉(zhuǎn)和銷售。

2、甲方可以根據(jù)自身產(chǎn)品狀況，有選擇地參加促銷活動(dòng)，同時(shí)向乙方支付促銷服務(wù)費(fèi)用或者給予商品價(jià)格優(yōu)惠。

3、雙方應(yīng)當(dāng)就促銷方式、促銷期間、乙方所提供的服務(wù)內(nèi)容、甲方支付的服務(wù)費(fèi)用及支付辦法等具體事宜，另行簽訂《促銷服務(wù)協(xié)議》。

六、商品退換

1、甲方應(yīng)當(dāng)允許乙方就殘次、季節(jié)性商品過(guò)季時(shí)、滯銷商品提出退換貨。但是對(duì)于存在保質(zhì)期、有效期的商品，乙方應(yīng)當(dāng)在保質(zhì)期、有效期尚存1/3以上的期限中提出(特殊商品另行約定)。

2、乙方退換貨應(yīng)當(dāng)向甲方發(fā)出書(shū)面退換貨通知，甲方應(yīng)當(dāng)于收到通知后5個(gè)工作日或___個(gè)工作日內(nèi)對(duì)所退換商品進(jìn)行核實(shí)并書(shū)面確認(rèn)，15個(gè)工作日或____個(gè)工作日內(nèi)負(fù)責(zé)更換或者收回所清退商品。逾期不答復(fù)或書(shū)面確認(rèn)后未在15個(gè)工作日或___個(gè)工作日內(nèi)負(fù)責(zé)更換或者收回所清退商品的，乙方有權(quán)自行處置該商品，并在對(duì)帳結(jié)算時(shí)予以扣除。

七、對(duì)帳與結(jié)算

1、乙方應(yīng)當(dāng)保證將代銷商品的貨款專戶存儲(chǔ)，并不得挪作他用。

2、代銷商品的結(jié)算在商品銷售至終端消費(fèi)者后進(jìn)行，乙方應(yīng)當(dāng)每(日/周/月)為甲方提供商品銷售清單一份。

3、按照商品的銷售周期，甲乙雙方確認(rèn)的鋪貨期為_(kāi)___個(gè)工作日，對(duì)帳周期為每月____次，具體對(duì)帳日為每月____日。對(duì)帳日前3個(gè)工作日，甲方應(yīng)當(dāng)按照進(jìn)貨、銷售、退貨等清單載明的數(shù)量及數(shù)額向乙方提供《商品對(duì)帳單》，乙方持相關(guān)單據(jù)進(jìn)行核對(duì)，核對(duì)無(wú)誤后簽字確認(rèn)；無(wú)故不確認(rèn)的，視為認(rèn)可《商品對(duì)帳單》的內(nèi)容。

4、雙方確認(rèn)的結(jié)算周期為：

(1)10日(2)15日(3)30日(4)45日(5)60日

5、如因商品種類不同，確定的對(duì)帳周期、結(jié)算周期不同，可就具體商品的對(duì)帳周期、結(jié)算周期或者其他的對(duì)帳、結(jié)算辦法另行制作附件或在《附件》中列明。

6、乙方應(yīng)當(dāng)盡力建立順利、便捷、無(wú)障礙的結(jié)算機(jī)制。結(jié)算期滿后，甲方可持《商品對(duì)帳單》及增值稅發(fā)票(甲方收到乙方貨款后)要求乙方足額支付貨款。

7、雙方確認(rèn)的傭金或貨款結(jié)算方式為_(kāi)____：

(1)扣率結(jié)算方式

(2)傭金或貨款和有關(guān)費(fèi)用收取分開(kāi)結(jié)算的方式。

8、雙方確定的付款方式為：

(1)現(xiàn)金

(2)轉(zhuǎn)賬支票

(3)電匯

(4)其他。

八、知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)

甲方應(yīng)當(dāng)保證其所提供的商品不存在任何知識(shí)產(chǎn)權(quán)的瑕疵。如因甲方或其供應(yīng)商侵犯第三方的專利權(quán)、商標(biāo)專用權(quán)、著作權(quán)、商業(yè)秘密或其他權(quán)益產(chǎn)生爭(zhēng)議，給乙方造成經(jīng)濟(jì)損失時(shí)，甲方應(yīng)當(dāng)承擔(dān)全部責(zé)任并承擔(dān)因此發(fā)生的各種費(fèi)用。

九、違約責(zé)任

1、甲乙雙方均應(yīng)當(dāng)全面履行本合同的。約定，一方違約給另一方造成損失的，應(yīng)當(dāng)承擔(dān)賠償責(zé)任。

2、甲方未按照已經(jīng)確認(rèn)的訂單內(nèi)容發(fā)貨，應(yīng)當(dāng)負(fù)責(zé)更換或補(bǔ)足；造成交貨延遲的，每延遲1個(gè)工作日應(yīng)當(dāng)支付延遲交貨金額萬(wàn)分之五的違約金；延遲3個(gè)工作日以上的，除支付違約金外，乙方有權(quán)取消該批次訂單；累計(jì)5次遲延交貨的，乙方有權(quán)解除本合同。

3、乙方未按照合同約定的期限結(jié)算的，每延遲1個(gè)工作日，應(yīng)當(dāng)按日支付應(yīng)當(dāng)結(jié)算金額萬(wàn)分之五的違約金；延遲30個(gè)工作日以上的，除支付違約金外，甲方有權(quán)解除合同。

4、由于甲方商品質(zhì)量問(wèn)題導(dǎo)致消費(fèi)者退貨或者乙方受到有關(guān)政府部門查處，甲方應(yīng)當(dāng)積極參與調(diào)查處理并賠償因此給乙方造成的全部經(jīng)濟(jì)損失；情節(jié)嚴(yán)重給乙方商譽(yù)造成嚴(yán)重?fù)p害的，乙方有權(quán)解除本合同。

十、合同的解除

1、任何一方非因?qū)Ψ竭`約提出解除本合同，均應(yīng)當(dāng)提前30個(gè)工作日以書(shū)面形式通知對(duì)方，合同自雙方協(xié)商確定的日期解除。甲方提出解除合同的，已經(jīng)支付的各種促銷服務(wù)費(fèi)用乙方不予返還；乙方提出解除合同的，應(yīng)當(dāng)按照合同實(shí)際履行期的比例向甲方退還已經(jīng)收取的各種促銷服務(wù)費(fèi)用。

2、任何一方出現(xiàn)如下情形時(shí)，另一方有權(quán)無(wú)需預(yù)先告知即以書(shū)面通知的方式解除本合同，合同自通知送達(dá)之日解除。乙方提出解除合同的，已經(jīng)收取的各種促銷服務(wù)費(fèi)用不予返還；甲方提出解除合同的，乙方應(yīng)當(dāng)按照合同實(shí)際履行期的比例向甲方退還已經(jīng)收取的各種促銷服務(wù)費(fèi)用：

(1)存在本合同第九條第2、3、4款約定的嚴(yán)重違約行為時(shí)；

(4)未經(jīng)他方同意，把本合同的權(quán)利或義務(wù)全部或部分轉(zhuǎn)讓給第三方的；

(5)增值稅一般納稅人資格被取消時(shí)。

3、合同解除或終止后，雙方仍應(yīng)當(dāng)按照本合同第七條約定的方式進(jìn)行對(duì)帳，乙方處的剩余貨物在對(duì)帳后由甲方在5個(gè)工作日內(nèi)收回，5個(gè)工作日內(nèi)因甲方原因不收回的，乙方有權(quán)將該批貨物公證提成，提成費(fèi)用由甲方支付；對(duì)帳后，5個(gè)工作日內(nèi)因乙方原因不能退貨的，視為乙方已賣出剩余貨物，由乙方于5個(gè)工作日內(nèi)支付甲方余貨貨款。

十一、合同期限

1、本合同有效期自___年___月___日起至___年___月___日止，共___年。

2、合同期滿前1個(gè)月，如雙方同意繼續(xù)合作，應(yīng)重新簽訂新的合同；如未簽訂新的合同，乙方仍然下達(dá)訂單且甲方接受的，視為原合同自動(dòng)順延。

十二、爭(zhēng)議解決方式

本合同項(xiàng)下發(fā)生的爭(zhēng)議，雙方應(yīng)當(dāng)協(xié)商解決；協(xié)商不成的，按照以下第___種方式處理：

(1)向___________仲裁委員會(huì)申請(qǐng)仲裁；

(2)向___________人民法院提起訴訟。

十三、促銷服務(wù)費(fèi)

甲乙雙方可以協(xié)商約定，乙方為甲方提供的服務(wù)項(xiàng)目、內(nèi)容、期限;乙方收取促銷服務(wù)費(fèi)的項(xiàng)目、標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)額、用途方式。

十四、其他

1、本合同涉及的通知，應(yīng)當(dāng)以書(shū)面形式確認(rèn)，并在通知方通過(guò)郵局以掛號(hào)信、特快專遞等形式寄達(dá)本合同約定地址或被通知方工作人員簽收后，視為送達(dá)。

2、本合同附件為合同的有效組成部分，按照雙方約定的解釋順序進(jìn)行解釋。

3、本合同的變更和補(bǔ)充，雙方應(yīng)當(dāng)另行簽訂補(bǔ)充協(xié)議。

4、本合同經(jīng)雙方法定代表人或委托代理人簽署并加蓋單位公章或合同專用章后生效。

5、本合同一式_____份，雙方各執(zhí)____份，具有同等法律效力。

甲方：_____(蓋章)：____

法定代表人：_____________

委托代理人：_____________

身份證號(hào)：_______________

電話/傳真：____________

電子郵件：_______________

開(kāi)戶銀行/帳號(hào)：_________

稅號(hào)：___________________

乙方：_____(蓋章)：____

法定代表人：_____________

委托代理人：_____________

身份證號(hào)：_______________

電話/傳真：_____________

電子郵件：_______________

開(kāi)戶銀行/帳號(hào)：_________

稅號(hào)：___________________

從數(shù)字制造到智能制造論文篇八

邊界的安全防護(hù)著力于有效的的控制與監(jiān)測(cè)該邊界中進(jìn)出的數(shù)據(jù)流。檢測(cè)的有效機(jī)制是以網(wǎng)絡(luò)入侵的檢測(cè)為基礎(chǔ)，在網(wǎng)絡(luò)的邊界進(jìn)行檢測(cè)與清除惡意的代碼，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)出的信息內(nèi)容加以濾化。以此來(lái)真正實(shí)現(xiàn)過(guò)濾諸多協(xié)議的命令并進(jìn)行有效的控制，同時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的最大流量以及網(wǎng)絡(luò)的連接數(shù)進(jìn)行限制，提升智能電網(wǎng)的安全性和節(jié)約性。以會(huì)話的狀態(tài)和信息為基礎(chǔ)進(jìn)行安全性分析，提升對(duì)不良信息的拒絕能力，以單位對(duì)允許或者拒絕信息對(duì)網(wǎng)內(nèi)資源的訪問(wèn)進(jìn)行決策。其中，實(shí)現(xiàn)這一功能最有效的軟件即建設(shè)邊界的防火墻。因而，必須明確的找出網(wǎng)絡(luò)區(qū)域的安全邊界，以此來(lái)在各個(gè)點(diǎn)設(shè)置防火墻。

2.2網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的.安全保護(hù)

對(duì)于我國(guó)的電網(wǎng)公司而言，其網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)安全問(wèn)題產(chǎn)生于各個(gè)單位的網(wǎng)點(diǎn)。這樣網(wǎng)絡(luò)的大環(huán)境下，必須進(jìn)行安全的防護(hù)以保證智能電網(wǎng)的安全性和不斷的發(fā)展。

2.2.1從結(jié)構(gòu)上提高各網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的性能，提升其對(duì)電網(wǎng)業(yè)務(wù)的處理力度并始終存有大量的空間。這樣，在智能電網(wǎng)面臨高峰期的業(yè)務(wù)階段時(shí)，線路和設(shè)備的設(shè)置能夠滿足其繁雜而大量的業(yè)務(wù)需求。

2.2.2安全的接入方面必須有效的控制安全的接入控制，運(yùn)用當(dāng)前最主要的協(xié)議類型，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)絡(luò)的控制。對(duì)非注冊(cè)的主機(jī)進(jìn)行控制，使其無(wú)法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行使用，有效的保護(hù)主機(jī)。實(shí)現(xiàn)資源的安全存儲(chǔ)，避免外來(lái)信息的非法訪問(wèn)。

2.2.3安全的管理設(shè)備在網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備登錄中，必須設(shè)置身份的驗(yàn)證，限制管理員的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備登陸地址。設(shè)置的口令必須要更強(qiáng)、更長(zhǎng)、更復(fù)雜，同時(shí)定時(shí)進(jìn)行變更。對(duì)同一用戶進(jìn)行連續(xù)登錄實(shí)行失敗次數(shù)記錄，超過(guò)一定次數(shù)變進(jìn)行鎖定。

2.2.4對(duì)安全弱點(diǎn)進(jìn)行掃描在智能電網(wǎng)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中，進(jìn)行漏洞的掃描系統(tǒng)設(shè)定，對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、相關(guān)的設(shè)備以及數(shù)據(jù)資料庫(kù)定期掃描，及時(shí)發(fā)現(xiàn)錢富裕系統(tǒng)中的漏洞，防范攻擊。

3結(jié)束語(yǔ)

信息技術(shù)革命推動(dòng)著智能電網(wǎng)不斷的發(fā)展，在這個(gè)過(guò)程中，其信息安全將會(huì)面臨不斷更新的隱患與問(wèn)題。在整體上而言，智能電網(wǎng)是復(fù)合型的網(wǎng)絡(luò)，其內(nèi)質(zhì)構(gòu)成是相互依賴的電力網(wǎng)絡(luò)與信息網(wǎng)絡(luò)。由此可知，信息網(wǎng)絡(luò)安全性的問(wèn)題會(huì)對(duì)電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全的運(yùn)行帶來(lái)重大的影響，其風(fēng)險(xiǎn)是不容小覷的。在未來(lái)的發(fā)展中，智能電網(wǎng)會(huì)不斷的與更先進(jìn)的、更新的信息安全技術(shù)相結(jié)合，如技術(shù)性加密、防火墻設(shè)置以及對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的檢測(cè)系統(tǒng)等。本文基于智能電網(wǎng)的信息安全問(wèn)題提出了相關(guān)參考性的建議，以期對(duì)智能電網(wǎng)中信息安全的隱患和風(fēng)險(xiǎn)的防御起到一些作用。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇九

根據(jù)《中華人民共和國(guó)民法典》及其他有關(guān)法律、行政法規(guī)的規(guī)定，甲、乙雙方遵循平等、自愿、公平和誠(chéng)實(shí)信用的原則，就商品進(jìn)貨代銷事宜協(xié)商訂立本合同。

一、代銷商品

1、代銷商品的種類、品名、品牌、規(guī)格、生產(chǎn)廠廠名及廠址、等級(jí)、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、包裝要求、計(jì)量單位及單價(jià)等詳見(jiàn)本合同《附件》：

商品價(jià)款

名稱

商標(biāo)

規(guī)格

型號(hào)

生產(chǎn)廠家

計(jì)量單位

數(shù)量

質(zhì)量要求

包裝要求

單價(jià)

總價(jià)

合計(jì)人民幣金額(大寫(xiě))：

其他事項(xiàng)：

2、甲乙雙方在本合同簽訂時(shí)，應(yīng)當(dāng)提供營(yíng)業(yè)執(zhí)照、稅務(wù)登記證等自身主體資格的證明。甲方同時(shí)提交有關(guān)商品生產(chǎn)、代理、批發(fā)或進(jìn)口許可等有關(guān)附隨文件，其購(gòu)買價(jià)格有權(quán)保密，乙方不得以此拒絕接收相關(guān)文件。

3、上述商品價(jià)格已經(jīng)雙方確認(rèn)，如因原材料價(jià)格、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本、市場(chǎng)供求關(guān)系等變化導(dǎo)致合同期內(nèi)商品價(jià)格變化，供應(yīng)商有權(quán)向零售重新書(shū)面指示價(jià)格，價(jià)格變動(dòng)在到達(dá)零售商處時(shí)生效。零售商應(yīng)依據(jù)新價(jià)格進(jìn)行銷售。

4、乙方對(duì)本合同中所列商品特別指定原料或樣式等專門條件時(shí)，需在簽訂本合同的同時(shí)向甲方提交指示說(shuō)明書(shū)或樣式說(shuō)明書(shū)。

5、甲方所提供商品的外包裝應(yīng)當(dāng)符合中華人民共和國(guó)相關(guān)法律法規(guī)的規(guī)定，用中文標(biāo)明產(chǎn)品名稱、生產(chǎn)廠廠名與廠址、規(guī)格、等級(jí)、采用的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量檢驗(yàn)合格證明、使用說(shuō)明、生產(chǎn)日期和安全使用期或者失效期、警示標(biāo)志及其它說(shuō)明等。商品應(yīng)當(dāng)使用正規(guī)條形碼，以便于pos機(jī)識(shí)別；無(wú)條形碼的商品應(yīng)當(dāng)在《附件》中說(shuō)明，同時(shí)向乙方購(gòu)買內(nèi)部條形碼貼于商品外包裝上。

6、甲方應(yīng)當(dāng)保證其所提供商品的質(zhì)量符合本合同或訂單約定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)；甲方提供有關(guān)商品質(zhì)量說(shuō)明的，應(yīng)當(dāng)符合該說(shuō)明的質(zhì)量要求。質(zhì)量要求不明確的，按照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)履行；無(wú)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的，按照通常標(biāo)準(zhǔn)或者符合合同目的的特定標(biāo)準(zhǔn)履行。

二、委托代理人

1、甲方指派為委托代理人；乙方指派______為委托代理人。

2、本合同甲乙雙方委托代理人在其主管的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中所簽署的各種文件、單據(jù)，作為雙方簽訂、履行合同的有效憑證。

3、雙方如變更或撤換委托代理人，應(yīng)當(dāng)以書(shū)面形式提前7個(gè)工作日通知對(duì)方，委派和撤換委托代理人的通知書(shū)作為本合同附件。

三、訂貨

2、訂單應(yīng)當(dāng)明確商品的名稱、生產(chǎn)廠廠名和廠址、規(guī)格、計(jì)量單位、品牌、質(zhì)量、產(chǎn)地、數(shù)量、單價(jià)、交貨時(shí)間、交貨地點(diǎn)等具體內(nèi)容。

3、甲方收到訂單后應(yīng)當(dāng)在1個(gè)工作日內(nèi)對(duì)能否接受訂單予以明確答復(fù)，答復(fù)形式同訂單形式一致；不予答復(fù)的，視為不接受訂單。如答復(fù)中對(duì)訂單具體內(nèi)容有修改的，乙方應(yīng)當(dāng)在1個(gè)工作日內(nèi)表示是否接受，乙方不接受則視為訂單無(wú)效；乙方不予答復(fù)的，視為接受修改的訂單。

4、訂單及訂單答復(fù)以電子網(wǎng)絡(luò)為傳輸載體的，應(yīng)當(dāng)發(fā)送至本合同指定的網(wǎng)址或電子郵箱；以傳真、訂貨合同等書(shū)面文字為載體的，應(yīng)當(dāng)加蓋訂貨單位公章或委托代理人簽字，方為有效。

四、交貨及驗(yàn)收

1、甲方應(yīng)當(dāng)將訂單列明的商品，按照約定的時(shí)間、運(yùn)輸方式交付到乙方指定地點(diǎn)。

2、乙方應(yīng)當(dāng)妥善安排工作人員在到貨后12小時(shí)內(nèi)按照訂單對(duì)商品的種類、規(guī)格、產(chǎn)地、數(shù)量、包裝等進(jìn)行初步驗(yàn)收，并出具收貨憑證；如商品不符合本合同及訂單要求的，可以拒絕接收。對(duì)于特殊情況下無(wú)法在12小時(shí)內(nèi)驗(yàn)收完畢的，應(yīng)當(dāng)出具收貨待驗(yàn)收憑證，同時(shí)告知驗(yàn)收完畢的具體時(shí)間。

3、商品的所有權(quán)在銷售至終端消費(fèi)者之前歸屬于甲方所有，但是乙方在代銷期間應(yīng)當(dāng)妥善保管。雙方確定代銷商品的合理?yè)p耗率為所訂購(gòu)商品數(shù)量的_____%，乙方因保管不當(dāng)造成的商品滅失、毀損的損耗率超過(guò)約定比例的，乙方應(yīng)當(dāng)承擔(dān)賠償責(zé)任。

4、乙方對(duì)于已經(jīng)驗(yàn)收的商品發(fā)現(xiàn)存在內(nèi)在質(zhì)量問(wèn)題，應(yīng)當(dāng)在質(zhì)量保證期內(nèi)提出，無(wú)質(zhì)量保證期的在收貨后發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題24個(gè)月內(nèi)提出，否則視為商品質(zhì)量符合約定。供應(yīng)商知道或者應(yīng)當(dāng)知道所提供商品不符合約定的，不受前述提出異議時(shí)間的限制。

質(zhì)量異議應(yīng)當(dāng)以書(shū)面形式向甲方提出，甲方應(yīng)當(dāng)在收到異議后的10個(gè)工作日內(nèi)予以書(shū)面答復(fù)，否則視為認(rèn)可。

五、商品促銷

1、乙方可以根據(jù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略制定商品促銷計(jì)劃，以加速商品的周轉(zhuǎn)和銷售。

2、甲方可以根據(jù)自身產(chǎn)品狀況，有選擇地參加促銷活動(dòng)，同時(shí)向乙方支付促銷服務(wù)費(fèi)用或者給予商品價(jià)格優(yōu)惠。

3、雙方應(yīng)當(dāng)就促銷方式、促銷期間、乙方所提供的服務(wù)內(nèi)容、甲方支付的服務(wù)費(fèi)用及支付辦法等具體事宜，另行簽訂《促銷服務(wù)協(xié)議》。

六、商品退換

1、甲方應(yīng)當(dāng)允許乙方就殘次、季節(jié)性商品過(guò)季時(shí)、滯銷商品提出退換貨。但是對(duì)于存在保質(zhì)期、有效期的商品，乙方應(yīng)當(dāng)在保質(zhì)期、有效期尚存1/3以上的期限中提出(特殊商品另行約定)。

2、乙方退換貨應(yīng)當(dāng)向甲方發(fā)出書(shū)面退換貨通知，甲方應(yīng)當(dāng)于收到通知后5個(gè)工作日或___個(gè)工作日內(nèi)對(duì)所退換商品進(jìn)行核實(shí)并書(shū)面確認(rèn)，15個(gè)工作日或____個(gè)工作日內(nèi)負(fù)責(zé)更換或者收回所清退商品。逾期不答復(fù)或書(shū)面確認(rèn)后未在15個(gè)工作日或___個(gè)工作日內(nèi)負(fù)責(zé)更換或者收回所清退商品的，乙方有權(quán)自行處置該商品，并在對(duì)帳結(jié)算時(shí)予以扣除。

七、對(duì)帳與結(jié)算

1、乙方應(yīng)當(dāng)保證將代銷商品的貨款專戶存儲(chǔ)，并不得挪作他用。

2、代銷商品的結(jié)算在商品銷售至終端消費(fèi)者后進(jìn)行，乙方應(yīng)當(dāng)每(日/周/月)為甲方提供商品銷售清單一份。

3、按照商品的銷售周期，甲乙雙方確認(rèn)的鋪貨期為_(kāi)___個(gè)工作日，對(duì)帳周期為每月____次，具體對(duì)帳日為每月____日。對(duì)帳日前3個(gè)工作日，甲方應(yīng)當(dāng)按照進(jìn)貨、銷售、退貨等清單載明的數(shù)量及數(shù)額向乙方提供《商品對(duì)帳單》，乙方持相關(guān)單據(jù)進(jìn)行核對(duì)，核對(duì)無(wú)誤后簽字確認(rèn)；無(wú)故不確認(rèn)的，視為認(rèn)可《商品對(duì)帳單》的內(nèi)容。

4、雙方確認(rèn)的結(jié)算周期為：

(1)10日(2)15日(3)30日(4)45日(5)60日

5、如因商品種類不同，確定的對(duì)帳周期、結(jié)算周期不同，可就具體商品的對(duì)帳周期、結(jié)算周期或者其他的對(duì)帳、結(jié)算辦法另行制作附件或在《附件》中列明。

6、乙方應(yīng)當(dāng)盡力建立順利、便捷、無(wú)障礙的結(jié)算機(jī)制。結(jié)算期滿后，甲方可持《商品對(duì)帳單》及增值稅發(fā)票(甲方收到乙方貨款后)要求乙方足額支付貨款。

7、雙方確認(rèn)的傭金或貨款結(jié)算方式為_(kāi)____：

(1)扣率結(jié)算方式

(2)傭金或貨款和有關(guān)費(fèi)用收取分開(kāi)結(jié)算的方式。

8、雙方確定的付款方式為：

(1)現(xiàn)金

(2)轉(zhuǎn)賬支票

(3)電匯

(4)其他。

八、知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)

甲方應(yīng)當(dāng)保證其所提供的商品不存在任何知識(shí)產(chǎn)權(quán)的瑕疵。如因甲方或其供應(yīng)商侵犯第三方的專利權(quán)、商標(biāo)專用權(quán)、著作權(quán)、商業(yè)秘密或其他權(quán)益產(chǎn)生爭(zhēng)議，給乙方造成經(jīng)濟(jì)損失時(shí)，甲方應(yīng)當(dāng)承擔(dān)全部責(zé)任并承擔(dān)因此發(fā)生的各種費(fèi)用。

九、違約責(zé)任

1、甲乙雙方均應(yīng)當(dāng)全面履行本合同的。約定，一方違約給另一方造成損失的，應(yīng)當(dāng)承擔(dān)賠償責(zé)任。

2、甲方未按照已經(jīng)確認(rèn)的訂單內(nèi)容發(fā)貨，應(yīng)當(dāng)負(fù)責(zé)更換或補(bǔ)足；造成交貨延遲的，每延遲1個(gè)工作日應(yīng)當(dāng)支付延遲交貨金額萬(wàn)分之五的違約金；延遲3個(gè)工作日以上的，除支付違約金外，乙方有權(quán)取消該批次訂單；累計(jì)5次遲延交貨的，乙方有權(quán)解除本合同。

3、乙方未按照合同約定的期限結(jié)算的，每延遲1個(gè)工作日，應(yīng)當(dāng)按日支付應(yīng)當(dāng)結(jié)算金額萬(wàn)分之五的違約金；延遲30個(gè)工作日以上的，除支付違約金外，甲方有權(quán)解除合同。

4、由于甲方商品質(zhì)量問(wèn)題導(dǎo)致消費(fèi)者退貨或者乙方受到有關(guān)政府部門查處，甲方應(yīng)當(dāng)積極參與調(diào)查處理并賠償因此給乙方造成的全部經(jīng)濟(jì)損失；情節(jié)嚴(yán)重給乙方商譽(yù)造成嚴(yán)重?fù)p害的，乙方有權(quán)解除本合同。

十、合同的解除

1、任何一方非因?qū)Ψ竭`約提出解除本合同，均應(yīng)當(dāng)提前30個(gè)工作日以書(shū)面形式通知對(duì)方，合同自雙方協(xié)商確定的日期解除。甲方提出解除合同的，已經(jīng)支付的各種促銷服務(wù)費(fèi)用乙方不予返還；乙方提出解除合同的，應(yīng)當(dāng)按照合同實(shí)際履行期的比例向甲方退還已經(jīng)收取的各種促銷服務(wù)費(fèi)用。

2、任何一方出現(xiàn)如下情形時(shí)，另一方有權(quán)無(wú)需預(yù)先告知即以書(shū)面通知的方式解除本合同，合同自通知送達(dá)之日解除。乙方提出解除合同的，已經(jīng)收取的各種促銷服務(wù)費(fèi)用不予返還；甲方提出解除合同的，乙方應(yīng)當(dāng)按照合同實(shí)際履行期的比例向甲方退還已經(jīng)收取的各種促銷服務(wù)費(fèi)用：

(1)存在本合同第九條第2、3、4款約定的嚴(yán)重違約行為時(shí)；

(4)未經(jīng)他方同意，把本合同的權(quán)利或義務(wù)全部或部分轉(zhuǎn)讓給第三方的；

(5)增值稅一般納稅人資格被取消時(shí)。

3、合同解除或終止后，雙方仍應(yīng)當(dāng)按照本合同第七條約定的方式進(jìn)行對(duì)帳，乙方處的剩余貨物在對(duì)帳后由甲方在5個(gè)工作日內(nèi)收回，5個(gè)工作日內(nèi)因甲方原因不收回的，乙方有權(quán)將該批貨物公證提成，提成費(fèi)用由甲方支付；對(duì)帳后，5個(gè)工作日內(nèi)因乙方原因不能退貨的，視為乙方已賣出剩余貨物，由乙方于5個(gè)工作日內(nèi)支付甲方余貨貨款。

十一、合同期限

1、本合同有效期自___年___月___日起至___年___月___日止，共___年。

2、合同期滿前1個(gè)月，如雙方同意繼續(xù)合作，應(yīng)重新簽訂新的合同；如未簽訂新的合同，乙方仍然下達(dá)訂單且甲方接受的，視為原合同自動(dòng)順延。

十二、爭(zhēng)議解決方式

本合同項(xiàng)下發(fā)生的爭(zhēng)議，雙方應(yīng)當(dāng)協(xié)商解決；協(xié)商不成的，按照以下第___種方式處理：

(1)向___________仲裁委員會(huì)申請(qǐng)仲裁；

(2)向___________人民法院提起訴訟。

十三、促銷服務(wù)費(fèi)

甲乙雙方可以協(xié)商約定，乙方為甲方提供的服務(wù)項(xiàng)目、內(nèi)容、期限;乙方收取促銷服務(wù)費(fèi)的項(xiàng)目、標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)額、用途方式。

十四、其他

1、本合同涉及的通知，應(yīng)當(dāng)以書(shū)面形式確認(rèn)，并在通知方通過(guò)郵局以掛號(hào)信、特快專遞等形式寄達(dá)本合同約定地址或被通知方工作人員簽收后，視為送達(dá)。

2、本合同附件為合同的有效組成部分，按照雙方約定的解釋順序進(jìn)行解釋。

3、本合同的變更和補(bǔ)充，雙方應(yīng)當(dāng)另行簽訂補(bǔ)充協(xié)議。

4、本合同經(jīng)雙方法定代表人或委托代理人簽署并加蓋單位公章或合同專用章后生效。

5、本合同一式_____份，雙方各執(zhí)____份，具有同等法律效力。

甲方：_____(蓋章)：____

法定代表人：_____________

委托代理人：_____________

身份證號(hào)：_______________

電話/傳真：____________

電子郵件：_______________

開(kāi)戶銀行/帳號(hào)：_________

稅號(hào)：___________________

乙方：_____(蓋章)：____

法定代表人：_____________

委托代理人：_____________

身份證號(hào)：_______________

電話/傳真：_____________

電子郵件：_______________

開(kāi)戶銀行/帳號(hào)：_________

稅號(hào)：___________________

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從數(shù)字制造到智能制造論文篇十

國(guó)內(nèi)眾多互聯(lián)網(wǎng)站，我們發(fā)現(xiàn)在各類網(wǎng)站中，體育信息的相關(guān)咨詢和服務(wù)內(nèi)容都是主要大型互聯(lián)網(wǎng)站不可缺少的欄目?jī)?nèi)容，而且伴隨著人們對(duì)于體育賽事和體育新聞的關(guān)注程度不斷提升，體育已經(jīng)成為人們了解外界和獲取休閑娛樂(lè)方式的主要途徑之一。從國(guó)內(nèi)外最近三年體育信息的搜索和點(diǎn)擊量來(lái)看，體育信息已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)信息獲取中重要角色之一，由此也說(shuō)明，互聯(lián)網(wǎng)信息傳播中缺少不了體育信息傳播，體育信息的傳播也同樣離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)。本文通過(guò)調(diào)查，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)站體育信息的傳播特征進(jìn)行全面的分析和探討，為互聯(lián)網(wǎng)站體育信息的發(fā)掘及信息傳播的趨勢(shì)研究提供參考。

一、互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播的特征

目前，在我們國(guó)家，體育信息傳播表現(xiàn)最為突出的依然是新浪、網(wǎng)易和騰訊等大型互聯(lián)網(wǎng)站，通過(guò)對(duì)這些網(wǎng)站體育新聞的跟蹤和調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)這些網(wǎng)站在體育信息傳播方面都具有一些共同的特征，具體表現(xiàn)在：

1、體育信息攝取和傳播頻度相對(duì)較快新聞信息最大的特點(diǎn)就是快，和傳統(tǒng)報(bào)紙媒體相比較，網(wǎng)絡(luò)信息傳播在傳播時(shí)效方面所具有的優(yōu)勢(shì)是報(bào)業(yè)媒體無(wú)法比擬的，各大型網(wǎng)站在完成信息的采集和處理之后，可以在短短的幾秒鐘之內(nèi)從世界的任何一個(gè)角落傳播到另外一個(gè)角落，這種高效率的傳播途徑使得大眾可以在第一時(shí)間獲取到任何體育信息，包括賽事?tīng)顩r。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對(duì)于賽事而言，有百分之九十五左右的信息瀏覽人員都希望在第一時(shí)間甚至同步了解到賽事的狀況，而不是之后的幾個(gè)小時(shí)，大眾對(duì)于信息及時(shí)性的要求就迫使互聯(lián)網(wǎng)站在體育信息的獲取時(shí)必須做到高效；另外，面對(duì)世界范圍內(nèi)的各種賽事及體育明星的重大信息，都必須第一時(shí)間告之世界每一個(gè)角落的體育愛(ài)好者，所以各大網(wǎng)站在體育信息更新方面更新頻率非?？?，調(diào)查發(fā)現(xiàn)在體育信息更新頻數(shù)方面，基本上各大互聯(lián)網(wǎng)站都能做到事件發(fā)生的同步革新。

2、體育信息的高度互動(dòng)與參與性是網(wǎng)站生存和發(fā)展的基礎(chǔ)對(duì)于任何一個(gè)網(wǎng)站而言，免費(fèi)的信息獲取需要網(wǎng)站承擔(dān)較大的`支出，為了在收益方面有更卓越的表現(xiàn)，就必要了解大眾對(duì)于信息的興趣程度和關(guān)注程度，所以幾乎所有的網(wǎng)站管理人員都會(huì)對(duì)自己網(wǎng)站發(fā)布的信息參與和瀏覽人數(shù)進(jìn)行及時(shí)的統(tǒng)計(jì)和分析，比如某一項(xiàng)體育賽事結(jié)束之后，對(duì)于賽事的結(jié)果和賽事的過(guò)程，很多支持者和關(guān)注者都會(huì)對(duì)賽事進(jìn)行評(píng)論，互聯(lián)網(wǎng)站就可以通過(guò)評(píng)論的頻率、評(píng)論的次數(shù)等信息了解到關(guān)注人員對(duì)體育信息關(guān)注的方向和趨勢(shì)，這對(duì)網(wǎng)站的體育信息傳播提供了重要的參考價(jià)值。比如北京奧運(yùn)會(huì)，國(guó)際奧委會(huì)首次允許運(yùn)動(dòng)員可以在奧運(yùn)會(huì)比賽期間發(fā)表自己的博客，這為運(yùn)動(dòng)員會(huì)賽事觀眾及支持者提供了一個(gè)良好的交流平臺(tái)，觀眾可以了解更多隊(duì)員在賽事期間的心得體會(huì)，情感變化，通過(guò)這個(gè)網(wǎng)絡(luò)交流平臺(tái)，也可以讓觀眾對(duì)隊(duì)員了解更多，反過(guò)來(lái)，隊(duì)員受到觀眾的支持和關(guān)注，對(duì)于提升他們參賽的信心也是很有幫助的。

3、體育信息的自由選擇性為用戶的信息獲取提供了諸多方便相比較報(bào)業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)信息的容納數(shù)量是巨大的，任何一個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶都可以輕松的在各大網(wǎng)站搜尋到自己感興趣的體育信息，這種便捷性在傳統(tǒng)媒體中是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的，傳統(tǒng)媒體由于收到版面限制信息容量相對(duì)較小，這本身就使得二者在市場(chǎng)角逐中網(wǎng)絡(luò)信息傳播更勝一籌。比如對(duì)于賽事密集的奧運(yùn)賽事和足球世界杯，人們就可以根據(jù)自己的喜好選擇自己關(guān)注的比賽和體育明星；另外，傳統(tǒng)媒體缺乏必要的相互溝通機(jī)制，而網(wǎng)絡(luò)媒體為每一個(gè)用戶都提供了便捷的溝通渠道，用戶可以輕松的通過(guò)博客、微薄、微信等方式參與到相關(guān)信息的傳播中去，讓更多的人們?cè)诰哂行畔⒖蛇x擇的空間內(nèi)享受快樂(lè)和輕松。

4、娛樂(lè)化發(fā)展成為網(wǎng)站體育信息發(fā)展的主要趨勢(shì)之一伴隨著體育功能的多元化發(fā)展和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)于體育所賦予的價(jià)值，體育的休閑娛樂(lè)功能在大眾生活中體現(xiàn)的越來(lái)越明顯，所以，互聯(lián)網(wǎng)站在體育信息傳播中也具有明顯的娛樂(lè)化趨勢(shì)。以前的網(wǎng)絡(luò)媒體受人們觀念的影響，在體育信息報(bào)道中，主要集中在體育賽事的狀況，這和傳統(tǒng)媒體的風(fēng)格是完全一樣的，隨著市場(chǎng)的不斷發(fā)展，人們對(duì)于體育信息的獲取更多的關(guān)注點(diǎn)在于體育文化傳播、體育娛樂(lè)、體育健身、體育精神、體育明星、體育傳奇色彩等方面的內(nèi)容上，這就要求我們的網(wǎng)絡(luò)媒體在信息選擇上需要注重這些信息的挖掘，信息的趣味性、可閱讀性更符合大眾的口味，所以帶有故事情節(jié)的各類報(bào)道逐步占據(jù)了體育信息傳播的大多版面章節(jié)。體育信息娛樂(lè)化發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今媒體報(bào)道的主流趨勢(shì)。

5、媒介之間的相互配合和資源共享成為當(dāng)今體育信息傳播的重要手段即便網(wǎng)絡(luò)媒體快速發(fā)展的今天，任何網(wǎng)站也不可能將所有的體育信息都能夠及時(shí)的采集到，這需要傳統(tǒng)報(bào)紙、電視臺(tái)及其他互聯(lián)網(wǎng)站的配合才能共同發(fā)展，所以在面對(duì)各種大型體育賽事時(shí)，這種媒體之間的相互協(xié)作就顯得尤為重要。根據(jù)一份報(bào)道，在北京奧運(yùn)會(huì)期間，xxx與新華社、北京電視臺(tái)及中央電視臺(tái)等國(guó)內(nèi)知名衛(wèi)星電視臺(tái)、廣播電臺(tái)及平面媒體構(gòu)建了一個(gè)專業(yè)的媒體聯(lián)盟；而新浪、網(wǎng)易等知名網(wǎng)站與路透社、法新社、美聯(lián)社等世界知名媒體開(kāi)展了廣泛的合作，為體育信息的攝取和報(bào)道編制了一個(gè)立體式的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟。這些短期聯(lián)盟一方面可以提升各個(gè)媒體的知名度，另外一方面也可以加速資源的整合，提高工作效率。

二、互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播的發(fā)展趨勢(shì)

互聯(lián)網(wǎng)的誕生改變了人們對(duì)于時(shí)間和地域的信息社區(qū)途徑，最大程度豐富了人們的信息來(lái)源，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，體育信息傳播的發(fā)展趨勢(shì)也必然追隨互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，具體主要有：首先，技術(shù)的發(fā)展必將影響到未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播。在北京奧運(yùn)會(huì)期間，火炬?zhèn)鬟f到達(dá)珠穆朗瑪峰，對(duì)于氣候和地理?xiàng)l件如此復(fù)雜的地區(qū)，媒體需要全程報(bào)道相關(guān)情況，這就對(duì)媒體掌握的通信技術(shù)提出了非常高的要求；另外，隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶的不斷增加，網(wǎng)站的訪問(wèn)量勢(shì)必會(huì)大幅度提升，而訪問(wèn)速度是成為影響大眾訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)站并提取信息的主要環(huán)節(jié)，所以通過(guò)各種技術(shù)手段的更新和發(fā)展，提升網(wǎng)站的訪問(wèn)速度也是體育信息傳播過(guò)程中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。其次，大眾對(duì)于體育信息的參與方式更加廣泛，參與程度更高。單一的媒體報(bào)道而沒(méi)有觀眾的關(guān)注和評(píng)價(jià)勢(shì)必對(duì)網(wǎng)站的生存和發(fā)展會(huì)帶來(lái)影響，在未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)體育信息傳播中，大眾對(duì)于體育信息的參與程度會(huì)更高更頻繁，這些參與一方面有文字性的評(píng)論，更多的時(shí)候會(huì)是一些圖片和視頻，這種互動(dòng)式的發(fā)展也會(huì)增加網(wǎng)站的點(diǎn)擊量，不單純?yōu)橛脩襞c網(wǎng)站之間的溝通搭建了一個(gè)平臺(tái)，更多的時(shí)候也為用戶之間的相互交流提供了便利的條件。再次，特色化發(fā)展勢(shì)必成為體育信息傳播的方向。對(duì)于任何一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)站而言，在體育信息傳播的過(guò)程中，必須具有自己的一些特點(diǎn)，只有在內(nèi)容和傳播方式上展現(xiàn)出自己的優(yōu)勢(shì)和特色，才能吸引更多的用戶來(lái)瀏覽網(wǎng)站，也只有這樣才為網(wǎng)站的發(fā)展和欄目的存在提供了發(fā)展的空間。最后，網(wǎng)站相互之間信息的爭(zhēng)奪勢(shì)必會(huì)提高體育信息傳播的質(zhì)量。伴隨著人們對(duì)于信息休閑娛樂(lè)要求的不斷提升，互聯(lián)網(wǎng)之間的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)日益激烈，筆者認(rèn)為對(duì)于體育信息而言，單純的文字和圖片傳播已經(jīng)不能滿足人們對(duì)于信息的滿意程度，在今后相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間，體育信息通過(guò)視頻傳播必將影響到網(wǎng)站的發(fā)展。

在體育突顯娛樂(lè)功能的同時(shí)，更多的體育信息需要我們借助媒體來(lái)傳播，而在眾多媒體傳播中，互聯(lián)網(wǎng)的傳播途徑無(wú)疑是最快最便捷的，網(wǎng)站的發(fā)展使自己擁有了更多的用戶，與此同時(shí)，也在最大程度的提升自己的訪問(wèn)量，提升網(wǎng)站的影響力，與此同時(shí)，我國(guó)素質(zhì)教育人才的發(fā)展戰(zhàn)略勢(shì)必會(huì)為網(wǎng)絡(luò)用戶的增加提供有利的保障，也為發(fā)展的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，當(dāng)然，在網(wǎng)絡(luò)體育信息傳播中我們看到了取得的眾多成就，但是在網(wǎng)站體育信息傳播中還存在許多問(wèn)題，這些問(wèn)題也需要我們進(jìn)一步研究和努力解決，為體育信息的傳播營(yíng)造一個(gè)良好的氛圍。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇十一

智能制造系統(tǒng)是當(dāng)今制造業(yè)中的重要發(fā)展方向之一，日益受到各界的關(guān)注和重視。作為研究者，近期我也針對(duì)智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了一些深入的研究和探討，特在此分享一下我對(duì)智能制造系統(tǒng)的心得體會(huì)。

首先，我對(duì)智能制造系統(tǒng)的整體架構(gòu)與核心技術(shù)進(jìn)行了研究和探索。智能制造系統(tǒng)的整體架構(gòu)包括了硬件設(shè)備、軟件系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。硬件設(shè)備是智能制造系統(tǒng)的實(shí)體基礎(chǔ)，如機(jī)器人、傳感器、控制器等。軟件系統(tǒng)則是智能制造系統(tǒng)的大腦，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理、控制指令的生成和執(zhí)行等任務(wù)。而網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)則是智能制造系統(tǒng)的支撐，實(shí)現(xiàn)各個(gè)子系統(tǒng)之間的通信和數(shù)據(jù)共享。而智能制造系統(tǒng)的核心技術(shù)主要包括了人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域的技術(shù)，這些技術(shù)的應(yīng)用將進(jìn)一步提升智能制造系統(tǒng)的靈活性、智能性和可持續(xù)性。

其次，我在論文中深入探討了智能制造系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。智能制造系統(tǒng)相比傳統(tǒng)制造系統(tǒng)具有許多優(yōu)勢(shì)，其中最突出的是其高效性和靈活性。智能制造系統(tǒng)可以根據(jù)需求實(shí)時(shí)優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化制造，大大提高了生產(chǎn)效率。此外，智能制造系統(tǒng)通過(guò)智能設(shè)備和軟件系統(tǒng)的應(yīng)用，可以減少人力投入，降低生產(chǎn)成本。然而，智能制造系統(tǒng)也面臨著一系列挑戰(zhàn)，如技術(shù)成熟度、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等問(wèn)題。解決這些挑戰(zhàn)需要各方共同努力，推動(dòng)智能制造系統(tǒng)的發(fā)展和應(yīng)用。

第三，我在論文中詳細(xì)介紹了智能制造系統(tǒng)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。智能制造系統(tǒng)不僅可以在傳統(tǒng)制造業(yè)中應(yīng)用，也可以在農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。例如，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，智能制造系統(tǒng)可以應(yīng)用于大規(guī)模農(nóng)田的智能管理和農(nóng)業(yè)機(jī)械的智能操控，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。在醫(yī)療領(lǐng)域，智能制造系統(tǒng)可以應(yīng)用于醫(yī)療器械的智能監(jiān)測(cè)和醫(yī)藥的智能生產(chǎn)，提高醫(yī)療質(zhì)量和安全性。在交通領(lǐng)域，智能制造系統(tǒng)可以應(yīng)用于交通設(shè)施的智能監(jiān)控和交通流量的智能調(diào)控，提高交通系統(tǒng)的效率和安全性。

第四，我在論文中探討了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)和未來(lái)展望。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，智能制造系統(tǒng)將逐漸實(shí)現(xiàn)人-機(jī)協(xié)同工作、物-物互聯(lián)和智能決策等功能。同時(shí)，智能制造系統(tǒng)還將與物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興技術(shù)相結(jié)合，推動(dòng)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化方向發(fā)展。未來(lái)，智能制造系統(tǒng)有望在制造業(yè)中發(fā)揮更為重要的作用，并為人們的生活帶來(lái)更多便利和創(chuàng)新。

最后，我總結(jié)了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)挑戰(zhàn)，并提出了未來(lái)的研究方向和重點(diǎn)。我認(rèn)為，智能制造系統(tǒng)的發(fā)展還需要加強(qiáng)技術(shù)研究與開(kāi)發(fā)，加快標(biāo)準(zhǔn)的制定與實(shí)施，加強(qiáng)人機(jī)交互與數(shù)據(jù)安全的研究等。只有這樣，智能制造系統(tǒng)才能真正地為制造業(yè)帶來(lái)更大的效益和推動(dòng)力。

綜上所述，智能制造系統(tǒng)作為當(dāng)今制造業(yè)的熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，具有廣泛的應(yīng)用前景和深遠(yuǎn)的影響。我在論文中對(duì)智能制造系統(tǒng)的整體架構(gòu)、優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)、應(yīng)用領(lǐng)域、發(fā)展趨勢(shì)以及未來(lái)展望進(jìn)行了深入的研究和探討。希望通過(guò)我的努力，能夠?yàn)橹悄苤圃煜到y(tǒng)的發(fā)展和應(yīng)用做出一些貢獻(xiàn)。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇十二

工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和帶動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)，是未來(lái)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展中實(shí)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)互聯(lián)和智能制造的信息中樞。

云計(jì)算是推動(dòng)信息技術(shù)能力實(shí)現(xiàn)按需供給、促進(jìn)信息技術(shù)和數(shù)據(jù)資源充分利用的全新業(yè)態(tài)，是信息化發(fā)展的重大變革和必然趨勢(shì)。隨著國(guó)務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見(jiàn)》和《中國(guó)制造2025》的印發(fā)，云計(jì)算在工業(yè)領(lǐng)域的落地發(fā)展成為“十三五”期間進(jìn)一步推進(jìn)兩化深度融合的重點(diǎn)工作之一，工業(yè)云成為信息企業(yè)和工業(yè)企業(yè)共同關(guān)注的熱點(diǎn)。

工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和帶動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)，是未來(lái)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展中實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)和智能制造的信息中樞。本文試圖對(duì)工業(yè)云的功能特點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)展現(xiàn)狀和問(wèn)題做一梳理，并分析提出下一步促進(jìn)工業(yè)云發(fā)展的著力點(diǎn)。

工業(yè)云的功能特征和應(yīng)用場(chǎng)景

云計(jì)算概念起源于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。3月，亞馬遜推出彈性計(jì)算云服務(wù)(elasticcomputecloud，ec2)，8月份，谷歌在搜索引擎大會(huì)上正式提出云計(jì)算概念。“云”既是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)公司所采用的計(jì)算架構(gòu)的描述，也是對(duì)其商業(yè)模式的形容。在計(jì)算架構(gòu)上，基礎(chǔ)設(shè)施利用網(wǎng)絡(luò)和虛擬化技術(shù)池化后可實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)彈性擴(kuò)展，其上運(yùn)行的軟件服務(wù)可以集中部署和維護(hù)，并實(shí)現(xiàn)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的透明訪問(wèn);在商業(yè)模式上，面向公眾開(kāi)放服務(wù)，支持用戶按需租用，并可自助完成業(yè)務(wù)部署?？梢?jiàn)，云計(jì)算的功能與互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)于計(jì)算設(shè)施的應(yīng)用需求是完全匹配的，特別是能夠根據(jù)系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)處理壓力的起伏，以遠(yuǎn)較傳統(tǒng)的服務(wù)器、小型機(jī)、大型機(jī)等it基礎(chǔ)設(shè)施更為靈活的配置方式，以更低成本實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的動(dòng)態(tài)調(diào)度。

工業(yè)云的功能特征基本繼承了云計(jì)算的通用功能。但對(duì)于工業(yè)領(lǐng)域的it應(yīng)用而言，不用應(yīng)用場(chǎng)景的軟件服務(wù)對(duì)計(jì)算設(shè)施的要求不盡相同，大體可分為兩種：一是計(jì)算處理資源密集型應(yīng)用，即軟件服務(wù)對(duì)cpu和gpu的計(jì)算處理能力有較高要求;二是存儲(chǔ)資源密集型應(yīng)用，及軟件服務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的容量和處理速度有較高要求。上述兩類應(yīng)用決定了目前市場(chǎng)上常見(jiàn)的、按功能特征區(qū)分的兩種工業(yè)云。

一是以公共超算中心或企業(yè)私有計(jì)算中心為依托的計(jì)算型工業(yè)云，其上通?？商峁┯?jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(cad)、計(jì)算機(jī)輔助工程(cae)等對(duì)數(shù)學(xué)建模、求解分析、三維圖像處理等處理能力有較高要求的軟件服務(wù)。計(jì)算型工業(yè)云的應(yīng)用場(chǎng)景一般對(duì)應(yīng)于工業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，特別是企業(yè)從事大型研發(fā)項(xiàng)目，有多個(gè)子系統(tǒng)研發(fā)工作同時(shí)推進(jìn)，并都需要it資源支持的時(shí)候，使用工業(yè)云可根據(jù)各項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的動(dòng)態(tài)進(jìn)度和需求，靈活調(diào)度企業(yè)it資源，實(shí)現(xiàn)研發(fā)資源的最大化配置。計(jì)算型工業(yè)云一旦在企業(yè)部署應(yīng)用，就會(huì)自然從it資源配置調(diào)度平臺(tái)，加速演變?yōu)楫a(chǎn)品研發(fā)不同工序間的協(xié)同合作平臺(tái)，繼而成為企業(yè)管理層統(tǒng)籌企業(yè)全局研發(fā)活動(dòng)的集中管控平臺(tái)。如商飛公司已經(jīng)部署的全球協(xié)同研發(fā)云平臺(tái)，已經(jīng)成為能夠集中管理供應(yīng)鏈上跨地域的合作伙伴的各類研發(fā)活動(dòng)的調(diào)度中心，全部設(shè)計(jì)、測(cè)試數(shù)據(jù)在平臺(tái)上可實(shí)現(xiàn)高速交換和共享，促使在研產(chǎn)品的成熟周期大大縮短，綜合研發(fā)成本成倍降低。

二是以公有或私有數(shù)據(jù)中心為依托的存儲(chǔ)型工業(yè)云，其上通?？商峁┢髽I(yè)資源管理(erp)、供應(yīng)鏈管理(scm)、客戶關(guān)系管理(crm)、財(cái)務(wù)管理等對(duì)大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的訪問(wèn)和處理性能有較高要求的軟件服務(wù)。存儲(chǔ)型工業(yè)云的用戶非常廣泛，特別是可提供軟件租用服務(wù)的工業(yè)云，能夠允許企業(yè)以低成本使用erp、scm、crm等原本實(shí)施成本高昂的軟件服務(wù)，尤其受到中小企業(yè)用戶的歡迎。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起之后，特別是電子商務(wù)和網(wǎng)絡(luò)支付工具爆發(fā)式增長(zhǎng)以來(lái)，大量中小企業(yè)主從移動(dòng)端“觸網(wǎng)”，他們所接入的正是已經(jīng)演變成為電子商務(wù)平臺(tái)的存儲(chǔ)型工業(yè)云。在云平臺(tái)的支持下，企業(yè)管理人員可以通過(guò)手機(jī)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的人員管理、訂單管理、財(cái)務(wù)管理、物流管理等工作，并可以與交易合作伙伴在線結(jié)算。如創(chuàng)捷通公司在深圳運(yùn)營(yíng)的供應(yīng)鏈管理云平臺(tái)，可以幫助智能手機(jī)投資人在線與全球范圍內(nèi)的手機(jī)設(shè)計(jì)公司、零部件供應(yīng)商、組裝代工廠等有關(guān)上下游企業(yè)建立業(yè)務(wù)合作，并提供電子結(jié)算、供應(yīng)鏈金融、跨境報(bào)關(guān)/報(bào)稅等增值服務(wù)。

最近半年以來(lái)，隨著部分工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)始落地，相應(yīng)出現(xiàn)了集成處理各類工業(yè)傳感器回傳數(shù)據(jù)的云平臺(tái)，就其目前的應(yīng)用形態(tài)而言，應(yīng)仍屬于存儲(chǔ)密集型工業(yè)云一類。

工業(yè)云是智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)的

制高點(diǎn)

較早完成工業(yè)化進(jìn)程的西方發(fā)達(dá)國(guó)家，近年來(lái)的發(fā)展重點(diǎn)聚焦于軟件能力的提升。不僅是ibm、sap等信息技術(shù)公司在積極發(fā)展通用軟件技術(shù)，波音、空客、ge等工業(yè)企業(yè)也在不斷利用軟件將工業(yè)知識(shí)和技術(shù)進(jìn)行固化，提升軟件能力。如前所述，工業(yè)云平臺(tái)是工業(yè)企業(yè)集中固化、管理、迭代更新技術(shù)知識(shí)的理想軟件工具。從代碼行數(shù)看，洛克希德馬丁公司已經(jīng)超過(guò)微軟成為世界最大的軟件公司，而ge推出predix工業(yè)云平臺(tái)后，也宣稱出五年后要成為全世界最大的軟件公司。

1月的ces消費(fèi)電子展上，全球最大的白電制造商惠而浦公司宣布將與ibm合作推出搭載人工智能系統(tǒng)“沃森”的家電產(chǎn)品(沃森的核心系統(tǒng)是運(yùn)營(yíng)在云端的大型人工智能知識(shí)系統(tǒng))，提出下一代家電將能夠和用戶交流并自主學(xué)習(xí)。西門子也于底宣布將增加研發(fā)投入3億歐元搭建跨業(yè)務(wù)新數(shù)字化云端服務(wù)平臺(tái)sinalytics，能對(duì)機(jī)器產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、保密傳輸和分析，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和反饋提升對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)、風(fēng)力發(fā)電機(jī)、列車、樓宇和醫(yī)療成像系統(tǒng)的監(jiān)控和優(yōu)化能力?？梢?jiàn)，全球工業(yè)和信息技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)已在工業(yè)云領(lǐng)域加緊布局，搶占未來(lái)先進(jìn)制造業(yè)軟件平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的制高點(diǎn)。

我國(guó)工業(yè)云發(fā)展初有成效

我國(guó)高度重視工業(yè)云發(fā)展，國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見(jiàn)把“大力發(fā)展企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、研發(fā)設(shè)計(jì)等在線應(yīng)用服務(wù)，降低企業(yè)信息化門檻和創(chuàng)新成本，支持中小微企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)”作為主要任務(wù)明確提出，《中國(guó)制造2025》也把“實(shí)施工業(yè)云及工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用試點(diǎn)，建設(shè)一批高質(zhì)量的工業(yè)云服務(wù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，推動(dòng)軟件與服務(wù)、設(shè)計(jì)與制造資源、關(guān)鍵技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)的開(kāi)放共享”作為推進(jìn)兩化深度融合，支撐智能制造發(fā)展的重要舉措。

以來(lái)，工業(yè)和信息化部確定了北京等16個(gè)省市作為工業(yè)云創(chuàng)新服務(wù)試點(diǎn)，探索創(chuàng)新信息化和工業(yè)轉(zhuǎn)型的新模式，在試點(diǎn)省市和相關(guān)單位的共同努力下，已經(jīng)取得了一些初步的成效。中國(guó)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟也聯(lián)合地方工信主管部門，在惠州仲愷高新區(qū)、青島8個(gè)工業(yè)園區(qū)、昆山模具產(chǎn)業(yè)集群三個(gè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，分別推動(dòng)廣州中望、北京數(shù)碼大方、蘇州浩辰牽頭建設(shè)了工業(yè)領(lǐng)域國(guó)產(chǎn)cad中小企業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)，促進(jìn)正版cad軟件在中小企業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展，支撐企業(yè)研發(fā)水平的提高和區(qū)域自主創(chuàng)新能力的提升。

從已開(kāi)展的服務(wù)業(yè)務(wù)類型來(lái)看，我國(guó)工業(yè)云已涵蓋上文提到的全部?jī)煞N功能類型。如國(guó)家超算中心所在的天津、濟(jì)南等地，以及地方投資建設(shè)有超算中心的上海、北京等城市，均已依托本地超算中心的計(jì)算資源優(yōu)勢(shì)，以軟件計(jì)算租用服務(wù)和工程分析咨詢服務(wù)等方式，為裝備制造、航空航天、生物醫(yī)藥、石油勘探等重點(diǎn)領(lǐng)域的工業(yè)企業(yè)提供計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、輔助工程、輔助制造等云服務(wù)。

江蘇、河南、寧夏、重慶、內(nèi)蒙古、貴州等地則以電信運(yùn)營(yíng)商或信息技術(shù)企業(yè)為主體，搭建了面向服裝行業(yè)、食品行業(yè)、電子行業(yè)等領(lǐng)域大中小企業(yè)的供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)協(xié)同平臺(tái)和商務(wù)協(xié)同平臺(tái)，既降低了企業(yè)信息化的門檻，也為配套企業(yè)拓展了產(chǎn)品銷路，降低了龍頭骨干企業(yè)的采購(gòu)成本。各地區(qū)工業(yè)云運(yùn)營(yíng)主體機(jī)構(gòu)還舉辦了組織培訓(xùn)、設(shè)計(jì)大賽等多種宣傳推廣活動(dòng)，提高了社會(huì)各界，尤其是工業(yè)企業(yè)對(duì)工業(yè)云的認(rèn)識(shí)水平，激發(fā)了企業(yè)應(yīng)用工業(yè)云的積極性。如中國(guó)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟和數(shù)碼大方聯(lián)合在北京舉辦的中國(guó)3d工業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)新大賽，吸引了數(shù)萬(wàn)人參加，在工業(yè)云應(yīng)用推廣方面取得了較好的宣傳效果。

隨著工業(yè)云應(yīng)用的逐步推開(kāi)，云計(jì)算能夠培育產(chǎn)業(yè)新型業(yè)態(tài)的功能也在工業(yè)領(lǐng)域逐步顯現(xiàn)，不僅催生出工業(yè)軟件服務(wù)的新業(yè)態(tài)，還帶動(dòng)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新形成了一批服務(wù)化轉(zhuǎn)型的新模式。

一是催生出工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)。工業(yè)云在企業(yè)的落地應(yīng)用，為工業(yè)企業(yè)打通信息化建設(shè)中遺留的信息孤島提供了新手段。云平臺(tái)在數(shù)據(jù)集成方面具有天然優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)建設(shè)和應(yīng)用工業(yè)云平臺(tái)，就是推進(jìn)企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和共享機(jī)制，雖有重重阻礙，但平臺(tái)一旦建立，即可極大加速工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的積累，一些面向行業(yè)應(yīng)用的大型工業(yè)云平臺(tái)還能加速行業(yè)共性數(shù)據(jù)的積累，這為工業(yè)大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展和成套解決方案的成熟提供了重要的資源池和測(cè)試床。如三一重工、中聯(lián)重科、海爾等企業(yè)已經(jīng)初步建成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，已經(jīng)可以通過(guò)對(duì)產(chǎn)品實(shí)時(shí)工況監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的分析挖掘，優(yōu)化產(chǎn)品的維護(hù)保養(yǎng)計(jì)劃并反哺新品研發(fā)。

在這些工業(yè)云平臺(tái)上，產(chǎn)品制造商、維護(hù)服務(wù)商、產(chǎn)品最終用戶、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商等各取所需、合作共贏，形成了以數(shù)據(jù)和服務(wù)為核心的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。隨著示范作用的發(fā)揮，平臺(tái)會(huì)吸引更多應(yīng)用服務(wù)商和用戶加入其中，新的服務(wù)商從數(shù)據(jù)中能夠挖掘創(chuàng)造出更多價(jià)值，而用戶的加入使得數(shù)據(jù)規(guī)模成倍增長(zhǎng)，平臺(tái)在不斷的自我成長(zhǎng)過(guò)程中，成為工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要孵化器。

二是帶動(dòng)工業(yè)企業(yè)加快服務(wù)化轉(zhuǎn)型。工業(yè)云在工業(yè)企業(yè)成功落地應(yīng)用后，數(shù)據(jù)在云平臺(tái)上的快速流動(dòng)使得企業(yè)對(duì)市場(chǎng)、研發(fā)、生產(chǎn)等業(yè)務(wù)和資源的全局控制能力大大提升，企業(yè)決策和執(zhí)行變得更加準(zhǔn)確和敏捷，市場(chǎng)地位存在既有優(yōu)勢(shì)的企業(yè)甚至可以借助工業(yè)云，增強(qiáng)對(duì)社會(huì)化資源的掌控和影響力，催生出更多有趣的商業(yè)模式。如海爾通過(guò)出售帶有智能app交互功能的烤箱產(chǎn)品(后臺(tái)是云平臺(tái)支撐)，在原有的商品售賣盈利模式之外，開(kāi)拓出烘焙社交、烘焙菜譜和食材電商等新商業(yè)模式。

青島紅領(lǐng)利用云平臺(tái)打通零售端、工廠和供應(yīng)鏈，發(fā)展出平民百姓可定制服裝的新模式，使得服裝定制不再是少數(shù)高端人群獨(dú)享。三一重工自身實(shí)現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后成立了子公司三一智能，向其他制造企業(yè)提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成和咨詢服務(wù)，從制造業(yè)拓展業(yè)務(wù)進(jìn)入信息服務(wù)業(yè)領(lǐng)域。設(shè)計(jì)軟件企業(yè)數(shù)碼大方則與數(shù)控家具生產(chǎn)設(shè)備廠商銘龍科技合作推出可在手機(jī)上定制板式家具的移動(dòng)app“智慧工匠”，后臺(tái)利用云平臺(tái)接受訂單并生成可執(zhí)行的加工文件后傳送至專用自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備加工，由此實(shí)現(xiàn)用戶定制化需求和家具工廠的對(duì)接，兩家分別來(lái)自軟件和裝備制造領(lǐng)域的企業(yè)，合作拓展出撮合提供定制家具的新服務(wù)模式，將來(lái)還可能踏入更多行業(yè)。

我國(guó)發(fā)展工業(yè)云亟須突破

三大瓶頸

一是需求側(cè)，工業(yè)企業(yè)對(duì)工業(yè)云的`理解和認(rèn)識(shí)水平還是相對(duì)不足。前期信息化基礎(chǔ)較好的企業(yè)，目前多數(shù)也尚未全盤(pán)謀劃形成適合云端集成的業(yè)務(wù)流程，部門、企業(yè)、行業(yè)之間的數(shù)據(jù)壁壘普遍存在。如某集團(tuán)裝備集中管控云平臺(tái)建設(shè)初期，曾遇到不同部門業(yè)務(wù)流程、平臺(tái)架構(gòu)、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，無(wú)法集成的問(wèn)題，項(xiàng)目被迫暫停，集團(tuán)統(tǒng)一制定并強(qiáng)力推行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)一年后才又重新啟動(dòng)云平臺(tái)項(xiàng)目。前期信息化基礎(chǔ)相對(duì)薄弱的企業(yè)，則一直以來(lái)對(duì)于信息技術(shù)的認(rèn)識(shí)和應(yīng)用水平瓶頸未能突破，對(duì)待工業(yè)云這一新鮮事物的關(guān)注度不高，特別是在當(dāng)前制造業(yè)整體發(fā)展形勢(shì)壓力較大的情況下，企業(yè)對(duì)工業(yè)云等信息化領(lǐng)域的新進(jìn)展無(wú)心跟進(jìn)。

二是供給側(cè)，目前的工業(yè)云平臺(tái)還是以軟件企業(yè)或者電信運(yùn)營(yíng)商為運(yùn)營(yíng)主體，商業(yè)模式還是延續(xù)傳統(tǒng)思路，以有償提供工業(yè)軟件和計(jì)算服務(wù)為主，所提供服務(wù)也以通用功能為多，具體產(chǎn)品和服務(wù)的開(kāi)發(fā)與工業(yè)過(guò)程聯(lián)系不密切，不能滿足不同行業(yè)對(duì)工業(yè)云的差異化需求，對(duì)工業(yè)企業(yè)的吸引力不足，服務(wù)和商業(yè)模式需要進(jìn)一步創(chuàng)新。同時(shí)技術(shù)服務(wù)能力也有待提升，工業(yè)云系統(tǒng)在可用性、穩(wěn)定性、安全性方面要求較高，我國(guó)自主產(chǎn)品還不能覆蓋全部需求。如在仿真分析、高精度現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集和實(shí)時(shí)處理等環(huán)節(jié)，關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品還依賴進(jìn)口，國(guó)外產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)主導(dǎo)我國(guó)事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。部分工業(yè)企業(yè)自建的研發(fā)隊(duì)伍尚處于起步階段，對(duì)軟件及其平臺(tái)技術(shù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和投入較少，定制化服務(wù)能力更顯不足。

三是發(fā)展環(huán)境仍有優(yōu)化提升的空間。我國(guó)在保護(hù)企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)安全方面存在立法空白，企業(yè)對(duì)信息服務(wù)市場(chǎng)的誠(chéng)信程度顧慮重重，擔(dān)心敏感數(shù)據(jù)泄露，有關(guān)部門針對(duì)保護(hù)數(shù)據(jù)安全的立法建設(shè)亟待加強(qiáng)。另外，工業(yè)云發(fā)揮數(shù)據(jù)集成和流動(dòng)促進(jìn)的作用需要統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)體系的支撐，包括各軟件之間標(biāo)準(zhǔn)化的系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口，以及圍繞產(chǎn)業(yè)鏈建立跨行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)，我國(guó)目前行業(yè)間普遍存在的數(shù)據(jù)壁壘亟待破除，有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)亟待完善。

促進(jìn)工業(yè)云發(fā)展的著力點(diǎn)

一是加快研究部署工業(yè)云發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)。按照標(biāo)準(zhǔn)先行、技術(shù)突破和市場(chǎng)拓展的思路，首先開(kāi)展技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，抓住在中國(guó)市場(chǎng)制定競(jìng)爭(zhēng)新規(guī)則的機(jī)會(huì);其次聚焦重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域工業(yè)云發(fā)展，打破西方主導(dǎo)格局，形成中國(guó)自主的核心工業(yè)信息技術(shù)體系;最后瞄準(zhǔn)我國(guó)用戶的需求與本土環(huán)境特點(diǎn)，打造具有中國(guó)特色的工業(yè)云服務(wù)，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；袌?chǎng)應(yīng)用。

二是利用財(cái)稅政策加大應(yīng)用示范力度，繼續(xù)深化各地工業(yè)云平臺(tái)的試點(diǎn)工作，設(shè)立工業(yè)云發(fā)展專項(xiàng)資金，推動(dòng)軟件企業(yè)和工業(yè)企業(yè)協(xié)同發(fā)展，支持大型信息技術(shù)企業(yè)或制造企業(yè)牽頭開(kāi)展面向重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)區(qū)域的工業(yè)云平臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用示范。結(jié)合兩化融合管理體系貫標(biāo)推動(dòng)工業(yè)云應(yīng)用推廣，要求貫標(biāo)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)信息系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中強(qiáng)調(diào)協(xié)同和共享，在生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中突出傳感數(shù)據(jù)集成和工藝知識(shí)集成，在管理信息系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中重視企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)反饋和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

三是優(yōu)化完善環(huán)境，支持引導(dǎo)軟件企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和工業(yè)企業(yè)聯(lián)合制定工業(yè)云服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系，解決不同工業(yè)軟件之間的集成適配問(wèn)題，在航空、電力、化工等重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域，開(kāi)展工業(yè)云應(yīng)用規(guī)范和數(shù)據(jù)統(tǒng)一結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)的驗(yàn)證和推廣。加快提升安全保障能力，支持建立第三方信息安全評(píng)估與監(jiān)測(cè)機(jī)制，加強(qiáng)重點(diǎn)領(lǐng)域工業(yè)云的信息安全檢查、監(jiān)管和測(cè)評(píng)，明確主體責(zé)任，規(guī)范工業(yè)云服務(wù)商與用戶的責(zé)權(quán)利關(guān)系。

四是加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)，鼓勵(lì)高校、科研院所與工業(yè)云服務(wù)企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)云計(jì)算相關(guān)人才，完善激勵(lì)機(jī)制，引進(jìn)培育一批工業(yè)云領(lǐng)軍人才和技術(shù)帶頭人。支持工業(yè)云服務(wù)企業(yè)、工業(yè)企業(yè)和教育機(jī)構(gòu)共建實(shí)訓(xùn)基地，聯(lián)合開(kāi)展工業(yè)云應(yīng)用人才培訓(xùn)。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇十三

摘要：根據(jù)廣東智能制造發(fā)展的人才需求和工程用型人才培養(yǎng)目標(biāo)，結(jié)合廣州大學(xué)華軟軟件學(xué)院電子信息技術(shù)的特色和優(yōu)勢(shì)，圍繞智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐課程設(shè)置，實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系建設(shè)、實(shí)驗(yàn)保障等方面，探討如何構(gòu)建一個(gè)與廣東智能產(chǎn)業(yè)深度融合的，強(qiáng)應(yīng)用重創(chuàng)新的專業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

關(guān)鍵詞：智能制造；智能科學(xué)與技術(shù)；人工智能技術(shù)；機(jī)器人；實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)

智能制造是基于新一代信息技術(shù)，貫穿設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)。具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過(guò)程、系統(tǒng)與模式的總稱。是信息技術(shù)和智能技術(shù)在裝備制造過(guò)程技術(shù)的深度融合與集成。加快推進(jìn)智能制造，是我國(guó)在全球新一輪產(chǎn)業(yè)變革競(jìng)爭(zhēng)背景下出臺(tái)的《中國(guó)制造2025》的主攻方向。廣東省作為國(guó)內(nèi)制造大省和全球重要制造基地，也對(duì)接印發(fā)了《廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃（2015-2025年）》。針對(duì)廣東省制造業(yè)的創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、信息化水平的缺乏競(jìng)爭(zhēng)力的問(wèn)題，大力實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)智能制造核心技術(shù)攻關(guān)和關(guān)鍵零部件研發(fā)，推進(jìn)制造過(guò)程智能化升級(jí)改造，實(shí)現(xiàn)“制造大省”向“制造強(qiáng)省”轉(zhuǎn)變。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，智能化升級(jí)改造需要國(guó)際領(lǐng)先水平人才的引進(jìn)和高等院校實(shí)戰(zhàn)型工程技術(shù)人才培養(yǎng)。我院智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就是面向廣東智能產(chǎn)業(yè)的深度融合設(shè)置的。其專業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的建設(shè)需要針對(duì)廣東省高端裝備、制造過(guò)程、工業(yè)產(chǎn)品智能化等領(lǐng)域的薄弱環(huán)節(jié)，以“機(jī)器智能”為方向，完善實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系、整合實(shí)驗(yàn)教學(xué)資源，開(kāi)設(shè)綜合性、創(chuàng)新性的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新意識(shí)。緊密聯(lián)系企業(yè)，針對(duì)智能制造關(guān)鍵技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新。培養(yǎng)具有智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)、智能裝備的應(yīng)用與工程管理能力；能在智能裝備、智能機(jī)器人、智能家居等領(lǐng)域從事智能系統(tǒng)的是開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)、應(yīng)用于維護(hù)、運(yùn)營(yíng)與管理的“厚基礎(chǔ)、強(qiáng)應(yīng)用、能創(chuàng)新”的高素質(zhì)工程應(yīng)用型人才。

1專業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)思路

面向智能制造專業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的建設(shè)，依據(jù)《廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃（2015-2025年）》中發(fā)展智能裝備與系統(tǒng)，工業(yè)產(chǎn)品、制造流程智能化升級(jí)改造的任務(wù)，從智能科學(xué)與技術(shù)知識(shí)體系中提取專業(yè)發(fā)展方向的課程，建立完善專業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系。以“機(jī)器智能”為方向建設(shè)人工智能與機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室為核心，以項(xiàng)目、科技競(jìng)賽、緊密對(duì)接企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新為手段，培養(yǎng)學(xué)生能夠運(yùn)用工程基礎(chǔ)知識(shí)和專業(yè)理論知識(shí)設(shè)計(jì)工程實(shí)驗(yàn)，分析實(shí)際問(wèn)題的能力，培養(yǎng)學(xué)生查詢檢索資料文獻(xiàn)獲取知識(shí)的能力，培養(yǎng)學(xué)生能夠綜合運(yùn)用自然科學(xué)知識(shí)、專業(yè)理論知識(shí)和技術(shù)手段設(shè)計(jì)系統(tǒng)和過(guò)程解決實(shí)際問(wèn)題的能力。通過(guò)科技競(jìng)賽等活動(dòng)，培養(yǎng)學(xué)生在團(tuán)隊(duì)里具有工程組織管理能力、表達(dá)能力和人際交往能力。通過(guò)與企業(yè)的合作，掌握基本創(chuàng)新方法，并讓學(xué)生具有追求創(chuàng)新的態(tài)度和意識(shí)，以培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)和能力為重點(diǎn)。立足華軟學(xué)院電子系電子信息工程嵌入式專業(yè)、自動(dòng)化專業(yè)、通信工程專業(yè)現(xiàn)有的平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，按照“整合、集成、共享、提升”的基本思路，完善支撐體系，優(yōu)化驗(yàn)教學(xué)資源配置，建設(shè)一個(gè)能夠與廣東智能產(chǎn)業(yè)深度融合的階梯形層次化實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

2實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐平臺(tái)的建設(shè)要依據(jù)實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系的構(gòu)建，突出面向智能制造工程實(shí)踐為特色，按照學(xué)生的成長(zhǎng)需要，建立階段化、層次化、模塊化的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系。

專業(yè)實(shí)踐課程體系建設(shè)

實(shí)踐教學(xué)體系建設(shè)

依據(jù)專業(yè)實(shí)踐課程體系，構(gòu)建主要包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、電路基礎(chǔ)、信息與控制基礎(chǔ)、嵌入式技術(shù)、機(jī)器智能系統(tǒng)五大模塊開(kāi)展不同學(xué)習(xí)階段層次化的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系。主要包括基礎(chǔ)類、專業(yè)實(shí)訓(xùn)類、綜合創(chuàng)新類。

1）基礎(chǔ)類實(shí)驗(yàn)注重開(kāi)設(shè)與課堂教學(xué)中基本理論相結(jié)合的精品實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，并逐步提升基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)課時(shí)的比例。從實(shí)踐中啟發(fā)引導(dǎo)學(xué)生牢固掌握基礎(chǔ)理論知識(shí)。除此之外，還要注重工作方法和學(xué)習(xí)方法的能力培養(yǎng)，如收集信息查找資料、制定工作計(jì)劃步驟、從基礎(chǔ)理論到解決實(shí)際問(wèn)題的思路以及獨(dú)立學(xué)習(xí)新技術(shù)的方法和評(píng)估工作結(jié)果的方法。培養(yǎng)學(xué)生厚實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)和能力。

2）專業(yè)實(shí)訓(xùn)類實(shí)驗(yàn)主要以項(xiàng)目教學(xué)、案例教學(xué)、情景教學(xué)方式培養(yǎng)學(xué)生利用專業(yè)知識(shí)及方法獨(dú)立解決行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的任務(wù)和問(wèn)題并能夠評(píng)價(jià)結(jié)果的能力。如智能傳感應(yīng)用項(xiàng)目，人工智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，知識(shí)表示與推理項(xiàng)目，計(jì)算智能項(xiàng)目，專家系統(tǒng)，多智能體系統(tǒng)；機(jī)器人項(xiàng)目，如最小機(jī)電系統(tǒng)組成，如何完成對(duì)電機(jī)的控制；利用單軸或雙軸控制平臺(tái)實(shí)現(xiàn)基本搬運(yùn)裝配作業(yè)。

3）綜合創(chuàng)新類實(shí)驗(yàn)注重培養(yǎng)學(xué)生從理解問(wèn)題域開(kāi)始，獲取數(shù)據(jù)和知識(shí)、開(kāi)發(fā)原型智能系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)完整智能系統(tǒng)、評(píng)估并修訂智能系統(tǒng)、到整合和維護(hù)智能系統(tǒng)六個(gè)階段構(gòu)建智能系統(tǒng)。如開(kāi)展人工智能技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)加工、智能生產(chǎn)調(diào)度、智能工藝規(guī)劃、智能機(jī)器人、智能測(cè)量等；直角坐標(biāo)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)碼垛搬運(yùn)、多關(guān)節(jié)串聯(lián)機(jī)器人、弧焊機(jī)器人實(shí)訓(xùn)等。

4）科技競(jìng)賽、與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，通過(guò)觀察記錄待智能化升級(jí)的工廠生產(chǎn)過(guò)程，發(fā)現(xiàn)定義問(wèn)題、提出假設(shè)、搜集證據(jù)檢驗(yàn)假設(shè)、發(fā)表結(jié)果、建構(gòu)理論等實(shí)驗(yàn)過(guò)程設(shè)計(jì)的能力。培養(yǎng)學(xué)生掌握基本創(chuàng)新的方法，團(tuán)隊(duì)協(xié)作管理能力、表達(dá)溝通能力等。如嵌入式設(shè)計(jì)大賽、機(jī)器人大賽等科技競(jìng)賽；以及針對(duì)自動(dòng)化生產(chǎn)線的嵌入式工業(yè)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)；針對(duì)原材料制造企業(yè)的集散控制、制造絳屑成應(yīng)用；針對(duì)裝備制造企業(yè)的敏捷制造、虛擬制造應(yīng)用；工業(yè)機(jī)器人在汽車、電子電氣、機(jī)械加工、船舶制造、食品加工、紡織制造、輕工家電、醫(yī)藥制造等行業(yè)的應(yīng)用。

2實(shí)驗(yàn)教學(xué)保障

智能科學(xué)與技術(shù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)以人工智能與機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室建設(shè)為核心，結(jié)合目前學(xué)院嵌入式系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、自動(dòng)控制實(shí)驗(yàn)室、傳感器技術(shù)實(shí)驗(yàn)室、通信原理實(shí)驗(yàn)室資源，儀器設(shè)備共享共建的原則，系統(tǒng)化籌備購(gòu)置。人工智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主要針對(duì)智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)和機(jī)器人應(yīng)用，基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)應(yīng)用包括人工智能技術(shù)在智能制造應(yīng)用和工業(yè)機(jī)器人仿真軟件abb robot studio?；凇疤剿髡摺睓C(jī)器人系統(tǒng)控制實(shí)訓(xùn)箱rino-mrz02（包含履帶機(jī)器人、雙輪自平衡機(jī)器人、5自由度機(jī)械臂、6自由度機(jī)械臂等）

從數(shù)字制造到智能制造論文篇十四

“一些地方式地推進(jìn)‘機(jī)器換人’，認(rèn)為這就是智能制造，這是一種片面化簡(jiǎn)單化的理解?！?/p>

全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)電子學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)徐曉蘭在政協(xié)十二屆四次會(huì)議大會(huì)發(fā)言中指出，作為新一輪科技革命的核心，智能制造能夠大幅度地提高制造效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品成本和資源消耗，已成為未來(lái)制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢(shì)和核心內(nèi)容。同時(shí)，智能制造也是我國(guó)加快發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，促進(jìn)工業(yè)向中高端邁進(jìn)、建設(shè)制造業(yè)強(qiáng)國(guó)的重要舉措，是新常態(tài)下打造新的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的必然選擇。2015年5月，_印發(fā)的《中國(guó)制造2025》，明確提出智能制造是今后我國(guó)制造業(yè)發(fā)展的主攻方向。然而，推進(jìn)智能制造是一項(xiàng)復(fù)雜而龐大的系統(tǒng)工程，需要不斷探索乃至試錯(cuò)。

在徐曉蘭委員看來(lái)，機(jī)器人并不能完全替代人工。智能制造并不排斥人工，例如人機(jī)交互技術(shù)就是工人與機(jī)器實(shí)現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)。目前的工業(yè)機(jī)器人只是代替了一些簡(jiǎn)單、繁重、危險(xiǎn)工序中的人工；服務(wù)機(jī)器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂(lè)等領(lǐng)域解決專業(yè)人員不足等難題。總的來(lái)說(shuō)，智能制造或機(jī)器人并未對(duì)社會(huì)就業(yè)率帶來(lái)較大影響。

與此同時(shí)，機(jī)器人正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。智能制造與機(jī)器人是多種技術(shù)的交叉融合，自身發(fā)展離不開(kāi)大量專業(yè)技術(shù)人員，其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)更可吸納大量勞動(dòng)力。例如，新一代工業(yè)機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、教育娛樂(lè)機(jī)器人等產(chǎn)品的國(guó)內(nèi)外需求廣泛、發(fā)展?jié)摿薮?，將是我?guó)實(shí)施“走出去”戰(zhàn)略的重要智能裝備和產(chǎn)品，也將是我國(guó)制造業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈中高端演進(jìn)的重要抓手，可創(chuàng)造大量工作崗位。我國(guó)只有牢牢把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革所帶來(lái)的發(fā)展窗口期，才能真正邁入制造業(yè)強(qiáng)國(guó)行列。

徐曉蘭委員提出了幾點(diǎn)措施建議：一是正確認(rèn)識(shí)智能制造的深刻內(nèi)涵。任何新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)在促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)，也會(huì)帶來(lái)一些挑戰(zhàn)。我們要特別注意對(duì)前瞻性和顛覆性技術(shù)的研究，要不斷深入探討產(chǎn)業(yè)生態(tài)和商業(yè)模式的變革對(duì)制造業(yè)發(fā)展的深刻影響，促進(jìn)《中國(guó)制造2025》戰(zhàn)略的實(shí)施。

二是分業(yè)施策優(yōu)化產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局。下大力氣突破材料、核心零部件、生產(chǎn)工藝、系統(tǒng)集成、工業(yè)cps（信息物理系統(tǒng)cyber-phsysicalsystems）等智能制造領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)，針對(duì)不同產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)采取更具針對(duì)性的政策。

三是打造制造業(yè)強(qiáng)國(guó)要標(biāo)準(zhǔn)先行。加快推進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，形成以標(biāo)準(zhǔn)帶產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)促標(biāo)準(zhǔn)的良好發(fā)展格局。

四是加強(qiáng)智能制造人才體系建設(shè)。建立智能制造人才庫(kù)，健全一線科研、技術(shù)人員激勵(lì)機(jī)制。推進(jìn)分類側(cè)重培養(yǎng)，從科學(xué)研究、技術(shù)攻關(guān)、工程應(yīng)用等方面培養(yǎng)各領(lǐng)域?qū)I(yè)人才。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇十五

侯炳輝：一方面，中國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)屬于粗放式經(jīng)濟(jì)，生產(chǎn)主要靠人來(lái)完成，即使在很多年前中國(guó)制造就已經(jīng)遍布世界各地，但總體來(lái)看還偏向低端制造的范疇，無(wú)法具有較強(qiáng)的持續(xù)性。另一方面，在生產(chǎn)過(guò)程中，無(wú)論從能源消耗源還是環(huán)境層面上來(lái)看，傳統(tǒng)制造業(yè)都不得不由低端制造向中高端的智能制造轉(zhuǎn)型。

作為工業(yè)最核心的問(wèn)題，制造業(yè)的重點(diǎn)是高端制造業(yè)。中國(guó)雖然每年出口大量數(shù)控機(jī)床，但都屬于中低端產(chǎn)品，高級(jí)的數(shù)控機(jī)床仍需要進(jìn)口，這就造成了進(jìn)口數(shù)量少，但花費(fèi)錢卻較高的局面。在我看來(lái)，這歸根結(jié)底在于技術(shù)沒(méi)有跟上，而工業(yè)智能化力度不夠是造成這種尷尬境地的最根本誘因。此時(shí)就需要考慮產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，就回到了工業(yè)的主題上。

《智慧城市》：我國(guó)為何會(huì)提出工業(yè)的規(guī)劃？

侯炳輝：多年前智能制造、工業(yè)信息化的內(nèi)容對(duì)于中國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)來(lái)說(shuō)是陌生的。但現(xiàn)如今為什么開(kāi)始提出工業(yè)的主題，并將其作為國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，主要有兩個(gè)原因：第一，德國(guó)作為率先提出工業(yè)戰(zhàn)略的國(guó)家，已經(jīng)開(kāi)始踐行工業(yè)改革之路；第二，此前我國(guó)工業(yè)相對(duì)落后，出現(xiàn)了一系列的問(wèn)題，不得不重視智能化在工業(yè)發(fā)展中的作用。

《智慧城市》：在中國(guó)版工業(yè)下，哪些傳統(tǒng)制造業(yè)將首先被改造？

侯炳輝：2008年由美國(guó)次貸危機(jī)引發(fā)的世界性金融危機(jī)使得歐美許多發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)都在不同程度上受到了重創(chuàng)，但德國(guó)受到的影響就相對(duì)少了很多。根本原因，其實(shí)主要是由于德國(guó)的基礎(chǔ)很扎實(shí)，因此才能在二戰(zhàn)后迅速崛起。

多年后的今天，以強(qiáng)大的工業(yè)基礎(chǔ)為特征的德國(guó)經(jīng)濟(jì)提出工業(yè)的理念，強(qiáng)調(diào)“智能生產(chǎn)”和“智能工廠”，實(shí)質(zhì)上是實(shí)現(xiàn)信息化與自動(dòng)化技術(shù)的高度集成，保持德國(guó)制造業(yè)在全球的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

我國(guó)在工業(yè)方面，無(wú)論從發(fā)展水平、核心理念還是發(fā)展內(nèi)容上來(lái)看都與德國(guó)制造業(yè)改革有著很大的區(qū)別。中國(guó)版工業(yè)其實(shí)應(yīng)稱為信息化與工業(yè)化的深度融合，把信息化的技術(shù)完全滲透融合到工業(yè)里面去，并且將智能制造“嵌入”到傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程當(dāng)中。

傳統(tǒng)制造業(yè)哪些是要先被改造？目前我國(guó)erp管理系統(tǒng)已經(jīng)十分成熟，但在芯片、傳感器這樣的短板方面，應(yīng)該作為重點(diǎn)發(fā)展目標(biāo)以及未來(lái)我國(guó)制造業(yè)的投資方向。此外，國(guó)計(jì)民生部分，譬如醫(yī)療、食品行業(yè)也是短板的其中之一。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇十六

【摘要】中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)工作已有序推進(jìn)，寧波作為“中國(guó)制造2025”的首批試點(diǎn)城市，在“中國(guó)制造2025”的建設(shè)中起著重要的示范作用。本文主要以寧波汽配業(yè)為例對(duì)寧波制造企業(yè)智能工廠的建設(shè)現(xiàn)狀進(jìn)行介紹，并對(duì)在建設(shè)智能工廠時(shí)所遇到的問(wèn)題提出一些建議。

【關(guān)鍵詞】中國(guó)制造2025 智能工廠 建設(shè) 建議

一、引言

2016年8月，工信部、中國(guó)工程院、_和寧波市政府聯(lián)合，寧波成為中國(guó)制造2025的首個(gè)試點(diǎn)城市，工信部副部長(zhǎng)辛國(guó)斌表示，寧波制造業(yè)有著扎實(shí)的基礎(chǔ)，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)格局清晰，寧波作為試點(diǎn)城市，以提質(zhì)增效為核心，利用區(qū)域優(yōu)勢(shì)和政策優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展具有自身特色的新型制造業(yè)體系，著力推進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)。

二、國(guó)內(nèi)外智能工廠建設(shè)現(xiàn)狀

（一）國(guó)外研究現(xiàn)狀

同時(shí)德國(guó)工業(yè)可以概括為：一個(gè)核心，兩個(gè)重點(diǎn)，三大集成，四個(gè)特征和六項(xiàng)措施。（如表1）

美國(guó)的先進(jìn)制造，主要是借助信息化智能化來(lái)實(shí)現(xiàn)智能制造，著力發(fā)展納米技術(shù)、生化科學(xué)，在信息、材料、能源、控制等工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位，著力發(fā)展高級(jí)智能制造，總得來(lái)說(shuō)美國(guó)先進(jìn)制造主要有一下特征：（1）繼續(xù)發(fā)展前沿科技，并利用先進(jìn)技術(shù)對(duì)現(xiàn)有傳統(tǒng)技術(shù)m行改造；（2）在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域保持絕對(duì)的領(lǐng)先，在制造業(yè)利用先進(jìn)技術(shù)，如先進(jìn)傳感器、工業(yè)機(jī)器人、3d打印和智能化工廠等；（3）前沿科技相互交叉，催生新技術(shù)并發(fā)展新技術(shù)的新興市場(chǎng)；（4）制造方式更加的低碳、智能、柔性化，體系技術(shù)創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。

日本推行的特色工業(yè)，其突破口是人工智能。它的一大特色是通過(guò)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的探索來(lái)解決勞動(dòng)力斷層的問(wèn)題，而其首先應(yīng)用的領(lǐng)域就是工業(yè)化生產(chǎn)線。如本田公司通過(guò)對(duì)機(jī)器人等先進(jìn)技術(shù)和產(chǎn)品的采用及改良，大幅縮短生產(chǎn)線，建成了世界上最短的高端車型生產(chǎn)線。與此同時(shí)，日本政府還加大了對(duì)3d打印機(jī)等尖端技術(shù)的財(cái)政投入，計(jì)劃實(shí)施“以3d造型技術(shù)為核心的產(chǎn)品制造革命”的大規(guī)模研究開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，開(kāi)發(fā)世界最高水平的金屬粉末造型用3d打印機(jī)。

（二）國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

從數(shù)字制造到智能制造論文篇十七

（2）在深度上，數(shù)字化制造的發(fā)展，雖然初步形成了信息空間的概念，但是信息空間還未能實(shí)現(xiàn)與物理制造空間的深度融合，無(wú)法根據(jù)物理空間的需求，主動(dòng)提供數(shù)據(jù)、應(yīng)用和服務(wù)。

綜上所述，當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)亟需廣泛、深度互聯(lián)的基礎(chǔ)，縱向上打破系統(tǒng)之間的壁壘，橫向上打通信息與物理的隔閡，實(shí)現(xiàn)跨層次、跨領(lǐng)域的業(yè)務(wù)集成，提高制造業(yè)企業(yè)的運(yùn)行效率和敏捷性。

泛在信息制造技術(shù)為解決制造業(yè)當(dāng)前面臨的問(wèn)題提供了全新的思路和手段：將物理制造空間中跨層次、跨領(lǐng)域的物理制造資源映射到信息空間，從廣度上打破信息壁壘，實(shí)現(xiàn)人、制造設(shè)備、生產(chǎn)過(guò)程的泛在互聯(lián)互通；在深度上實(shí)現(xiàn)制造信息空間與物理空間的深度融合，按需提供主動(dòng)的智能制造服務(wù)。因此，泛在信息制造技術(shù)的提出符合當(dāng)前技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和產(chǎn)業(yè)需求。

1 泛在信息化智能制造

系統(tǒng)的架構(gòu)

根據(jù)泛在信息制造技術(shù)的內(nèi)涵，基于該技術(shù)的泛在信息化智能制造系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)要滿足以下3方面的功能需求。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇十八

“當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與我國(guó)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式形成歷史_匯，國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工格局正在重塑。必須緊緊抓住這一重大歷史機(jī)遇，按照‘四個(gè)全面’戰(zhàn)略布局要求，實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略?！边@是《中國(guó)制造2025》的一段話。

智能制造將成為我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域未來(lái)幾年的工作重點(diǎn)和目標(biāo)方向。

融合it與ot

羅克韋爾自動(dòng)化公司日前在北京拉開(kāi)其全球路演的序幕，議題聚焦在“如何打造互聯(lián)企業(yè)并實(shí)現(xiàn)智能制造”上。羅克韋爾自動(dòng)化大中華區(qū)董事總經(jīng)理鮑博文（bob buttermore）認(rèn)為：實(shí)現(xiàn)智能制造要從打造互聯(lián)企業(yè)開(kāi)始。

在鮑博文看來(lái)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)企業(yè)的核心要?jiǎng)?wù)就是將信息技術(shù) （it） 與運(yùn)營(yíng)技術(shù)（ot） 融合。以往，這些職能各司其職，彼此獨(dú)立。如今，it 與 ot 融合成為工i企業(yè)獲得成功的關(guān)鍵所在，能夠幫助企業(yè)采集、分析數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)行動(dòng)的信息，從而創(chuàng)造切實(shí)的業(yè)務(wù)成果，提高生產(chǎn)過(guò)程的安全性、可預(yù)測(cè)性及可持續(xù)性。

互聯(lián)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)在于可以幫助中國(guó)制造企業(yè)將其人員、生產(chǎn)流程和資產(chǎn)連接起來(lái)從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。舉例來(lái)說(shuō)，食品生產(chǎn)商可以通過(guò)實(shí)施互聯(lián)企業(yè)來(lái)提高多個(gè)工廠中多條生產(chǎn)線的整體設(shè)備效率。制藥公司可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品序列化，從而滿足行業(yè)法規(guī)的要求。礦業(yè)公司可以分析其礦石產(chǎn)量，而上游的石油和天然氣公司則能夠利用互聯(lián)企業(yè)對(duì)油井井口進(jìn)行優(yōu)化。

四步進(jìn)階

那么如何打造互聯(lián)企業(yè)呢？

作為一家全球制造商，羅克韋爾自動(dòng)化也面臨相同的挑戰(zhàn)。通過(guò)親身踐行，羅克韋爾自動(dòng)化總結(jié)了一套互聯(lián)企業(yè)四階段執(zhí)行模型：評(píng)估與計(jì)劃、安全與升級(jí)、數(shù)據(jù)與分析以及優(yōu)化與協(xié)作。

根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，一個(gè)成功的互聯(lián)企業(yè)生產(chǎn)效率每年能夠提高5%左右。當(dāng)然，這需要企業(yè)擁有世界級(jí)的合作伙伴及生態(tài)系統(tǒng)。

世界級(jí)生態(tài)

在路演期間，羅克韋爾自動(dòng)化與中國(guó)橡膠和輪胎行業(yè)的領(lǐng)先供應(yīng)商軟控股份有限公司簽署了一項(xiàng)價(jià)值為人民幣 1 億元的戰(zhàn)略性合作協(xié)議。根據(jù)該協(xié)議，雙方將在橡膠和輪胎領(lǐng)域合作開(kāi)發(fā)信息和自動(dòng)化機(jī)械技術(shù)、機(jī)械安全應(yīng)用，并共同開(kāi)展全球市場(chǎng)營(yíng)銷。此次合作有助于軟控提高效率并降低服務(wù)成本，助力公司通過(guò)智能工廠實(shí)現(xiàn)智能制造。

“軟控和羅克韋爾自動(dòng)化在中國(guó)乃至世界范圍內(nèi)有著數(shù)十年的成功合作基礎(chǔ)。我們緊密合作，探索智能機(jī)械和信息化方面的創(chuàng)新制造技術(shù)。我們懷著一個(gè)共同的目標(biāo)：讓軟控成為世界領(lǐng)先的集成橡膠和輪胎制造解決方案提供商?！?鮑博文表示，“_已經(jīng)明確了 2017 年經(jīng)濟(jì)工作的總基調(diào)：穩(wěn)中求進(jìn)，并堅(jiān)持推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。根據(jù)政府規(guī)劃，將繼續(xù)削減煤炭和鋼鐵等重工業(yè)的過(guò)剩產(chǎn)能。但由于產(chǎn)能過(guò)剩和勞動(dòng)力成本上漲的問(wèn)題相繼出現(xiàn)，提高生產(chǎn)率和全球競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)變得極為重要。所有這些趨勢(shì)都表明實(shí)施智能制造勢(shì)在必行，而這正是羅克韋爾自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)所在。我們深知中國(guó)工業(yè)企業(yè)面臨的各種挑戰(zhàn)，我們將借助我們的全球項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為他們提供價(jià)值?！?/p>

從數(shù)字制造到智能制造論文篇十九

概述制造業(yè)是國(guó)家的經(jīng)濟(jì)命脈，而汽車制造又是戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，它包括了整車、各種零配件廠等生產(chǎn)商，也包括了各地經(jīng)銷企業(yè)和銷售企業(yè)。近年來(lái)，我國(guó)汽車行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，原材料、生產(chǎn)、物流成本上漲、利潤(rùn)下降，以及國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響。因此，汽車企業(yè)可以運(yùn)用具有智能分析功能的商務(wù)智能系統(tǒng)，通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)快捷、及時(shí)地輸出各類報(bào)告，預(yù)測(cè)未來(lái)的客戶需求和銷售趨勢(shì)，在宏觀上為企業(yè)管理人員提供決策依據(jù)。計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展到了今天，已經(jīng)開(kāi)始使用龐大的知識(shí)庫(kù)來(lái)有效地取代人類器官或機(jī)構(gòu)的記憶方法，近些年來(lái)很多的專家決策系統(tǒng)在考慮一定規(guī)則的基礎(chǔ)上對(duì)人類的診斷和經(jīng)驗(yàn)上的分析都能夠做出很好的判斷，甚至處于主導(dǎo)地位。這個(gè)系統(tǒng)可以很好地利用知識(shí)庫(kù)，并從中挖掘出我們想要的問(wèn)題答案、成功地尋找到其中的關(guān)聯(lián)性，并提取相應(yīng)的模式等。而實(shí)際上，這樣的專家系統(tǒng)已經(jīng)在很多領(lǐng)域都有了非常不錯(cuò)的應(yīng)用，幫助很多企業(yè)在很短的時(shí)間內(nèi)就做出相應(yīng)的生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)度計(jì)劃、運(yùn)輸計(jì)劃等，非常有效率，而且可以大大地增加收益，并很好地控制企業(yè)的人力成本。我國(guó)工業(yè)機(jī)器人是從20世紀(jì)80年代開(kāi)始起步。經(jīng)過(guò)二十年余年的努力已經(jīng)形成了一些具有競(jìng)爭(zhēng)力的工業(yè)機(jī)器人研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)。先后研發(fā)出弧焊、點(diǎn)焊、裝配、搬運(yùn)、注塑、沖壓、噴漆等工業(yè)機(jī)器人。近幾年，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人及含工業(yè)機(jī)器人的自動(dòng)化生產(chǎn)線相關(guān)產(chǎn)品的年產(chǎn)銷額已突破十億元。目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)年需求量在3000臺(tái)左右，年銷售額在20億元以上。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示中國(guó)市場(chǎng)上工業(yè)機(jī)器人總共擁有量近萬(wàn)臺(tái)，占全球總量的，其中完全國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)內(nèi)規(guī)模比較大的前三家工業(yè)機(jī)器人企業(yè)，行業(yè)集中度占30%左右。其余都是從日本、美國(guó)、瑞典、德國(guó)、意大利等20多個(gè)國(guó)家引進(jìn)的。國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人目前主要以國(guó)內(nèi)市場(chǎng)應(yīng)用為主，年出口量為100臺(tái)左右，年出口額為億以上。多年來(lái)我國(guó)汽車零部件生產(chǎn)一直是手工焊、專機(jī)焊占據(jù)焊接生產(chǎn)的主導(dǎo)地位、勞動(dòng)強(qiáng)度大、作業(yè)環(huán)境惡劣、焊接質(zhì)量不易保證，而且生產(chǎn)的柔性也很差，無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)代汽車生產(chǎn)的需要。

搬運(yùn)機(jī)器人在汽車制造業(yè)中應(yīng)用

汽車橋箱類零件具有精度高、加工工序多、形狀復(fù)雜、重量重的特點(diǎn)。為提高其加工精度及生產(chǎn)效率，各重型汽車生產(chǎn)廠家紛紛采用數(shù)控加工中心來(lái)加工此類零部件。而在使用數(shù)控加工中心加工工件時(shí)，要求工件在工作臺(tái)上具有非常高的定位精度，且需要保證每次上料的一致性。由于人工上料此類的工件具有勞動(dòng)強(qiáng)度高、上料精度不好控制等缺點(diǎn)現(xiàn)在正逐步被工業(yè)機(jī)器人或?qū)C(jī)進(jìn)行上下料所取代。工業(yè)機(jī)器人具有重復(fù)定位精度高、可靠性高、生產(chǎn)柔性化、自動(dòng)化程度高等、突出的優(yōu)勢(shì)，與人工相比，能夠大幅度提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，與專機(jī)相比具有可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、投資規(guī)模小等特點(diǎn)。機(jī)器人智能化自動(dòng)搬運(yùn)系統(tǒng)作為減速器殼體加工的重要生產(chǎn)環(huán)節(jié)，雖然已經(jīng)在國(guó)內(nèi)重型汽車廠內(nèi)取得成功的應(yīng)用，但依然尚未普及。在國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)飛速發(fā)展的進(jìn)程中，重型載重汽車的生產(chǎn)能力及生產(chǎn)力水平亟待有一個(gè)質(zhì)的飛躍，而工業(yè)機(jī)器人即是提升生產(chǎn)力水平的強(qiáng)力推進(jìn)器。

焊接機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用

汽車行業(yè)的發(fā)展水平，代表了一個(gè)國(guó)家的綜合技術(shù)水平，汽車工業(yè)的發(fā)展將會(huì)帶動(dòng)其他行業(yè)的發(fā)展。各廠商為了在日漸激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，必須率先實(shí)現(xiàn)焊接自動(dòng)化。因此，今后除了如汽車、摩托車這樣的大批量生產(chǎn)行業(yè)。一些產(chǎn)品多樣化的企業(yè)，為了提高焊接質(zhì)量，也將會(huì)考慮使用焊接機(jī)器人，如鋼結(jié)構(gòu)等行業(yè)，與此同時(shí)，對(duì)焊接機(jī)器人的要求也必然會(huì)逐步提高，如說(shuō)對(duì)焊道的自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)的需求會(huì)逐步加大等。作為焊接機(jī)器人和焊接機(jī)的專業(yè)生產(chǎn)廠家，otc公司將繼續(xù)為提高中國(guó)的高速、高效、自動(dòng)化焊機(jī)做出自己的貢獻(xiàn)。對(duì)于在汽車工業(yè)中的點(diǎn)焊應(yīng)用來(lái)說(shuō)，目前已廣泛采用電驅(qū)動(dòng)的伺服焊槍。日本豐田公司已決定將這種技術(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)裝備其日本國(guó)內(nèi)和海外的所有點(diǎn)焊機(jī)器人。

裝配機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用

在國(guó)內(nèi)外各大汽車公司裝配生產(chǎn)線上被廣泛采用的裝配機(jī)器人。一方面使汽車裝配自動(dòng)化水平大大提高，目前，國(guó)外某些大批量生產(chǎn)的轎車的裝配自動(dòng)化程度已達(dá)50%~65%。另一方面，有效地減輕了工人的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高了裝配質(zhì)量并明顯地提高了生產(chǎn)率。在汽車整車裝配中，機(jī)器人不僅用于擋風(fēng)玻璃的密封濟(jì)涂覆、安裝和車輪備胎、儀表盤(pán)總成、后懸梁、車門、蓄電池等部件的安裝。

噴涂機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用

噴涂機(jī)器人在汽車制造業(yè)中可噴涂形態(tài)復(fù)雜的汽車工件而且生產(chǎn)效率和很高。多用于汽車車體的噴涂作業(yè)，如噴漆、噴釉等。除了上述機(jī)器人以外，汽車制造業(yè)中應(yīng)用的機(jī)器人還有用于特殊加工的激光加工機(jī)器人用于部件形狀測(cè)量、裝配檢查和產(chǎn)品缺陷檢查的檢測(cè)機(jī)器人，抑制塵埃粒子大小及數(shù)量的水切割機(jī)器人和凈化機(jī)器人等。

2人工智能在汽車制造業(yè)中的進(jìn)展分析

隨著中國(guó)汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展，機(jī)器人在先進(jìn)汽車制造中的重要性也越來(lái)越凸顯。機(jī)器人的產(chǎn)品應(yīng)用廣泛，覆蓋焊接、物料搬運(yùn)、裝配、噴涂、精加工、拾料、包裝、貨盤(pán)堆垛、機(jī)械管理等領(lǐng)域。在汽車行業(yè)的應(yīng)用主要分為以下五大部分。車身系統(tǒng)中，采用虛擬仿真等手段，主要針對(duì)車身覆蓋件不斷開(kāi)發(fā)出新的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化解決方案，動(dòng)力總成系統(tǒng)中，提供了涵蓋汽車傳動(dòng)系統(tǒng)核心部件，發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱和傳動(dòng)軸的全套裝配測(cè)試系統(tǒng)。在沖壓自動(dòng)化系統(tǒng)方面從卷材與堆垛到零件的碼垛，從提供控制系統(tǒng)到企業(yè)erp，從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)支持與效率優(yōu)化，擁有全面的工程能力，涂裝自動(dòng)化系統(tǒng)方面，以高柔性高精度的噴涂機(jī)器人來(lái)幫助客戶提升涂裝質(zhì)量，減少生產(chǎn)廢料，而在焊接自動(dòng)化系統(tǒng)中，機(jī)器人比較典型的應(yīng)用是電阻點(diǎn)焊、電弧焊，其最新一代機(jī)器人配套提供一系列高度人性化的軟件工具。汽車工業(yè)的最大特點(diǎn)是產(chǎn)量大，生產(chǎn)節(jié)拍快，產(chǎn)品一致化程度高。消費(fèi)者對(duì)汽車質(zhì)量要求越來(lái)越高，是促使機(jī)器人應(yīng)用越來(lái)越普遍的一個(gè)重要原因。機(jī)器人本身只是集裝箱里的一個(gè)貨物，隨機(jī)器人的設(shè)備功能越來(lái)越精細(xì)，客戶的思維在這時(shí)候逐漸走向成熟，在采購(gòu)時(shí)不再單單考慮某生產(chǎn)工位的瓶頸，而更多地考慮到長(zhǎng)期戰(zhàn)略因素，如維護(hù)成本加入的高低，長(zhǎng)期投資回報(bào)是否劃算，服務(wù)涵蓋地域是否廣泛，響應(yīng)是否及時(shí)，全球技術(shù)支持能力有多強(qiáng)，中期后期不同階段解決問(wèn)題的能力有多大等等。這時(shí)，產(chǎn)品本身的價(jià)格和意義相對(duì)弱化而長(zhǎng)期的價(jià)值越發(fā)凸顯。

3結(jié)束語(yǔ)

人類智能主要包括三個(gè)方面——“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。而人工智能是指由人類利用人腦特有的智力表現(xiàn)制造出來(lái)的“機(jī)器”所表現(xiàn)出來(lái)的智能。人工智能主要包括“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。人工智能在汽車制造工業(yè)方面的應(yīng)用體現(xiàn)在問(wèn)題求解,邏輯推理,自然語(yǔ)言理解,自動(dòng)程序設(shè)計(jì),專家系統(tǒng)等方面,這些方面就體現(xiàn)了自動(dòng)化的特征,表達(dá)了一個(gè)共同的主題,即提高機(jī)械人類意識(shí)能力,強(qiáng)化控制自動(dòng)化,因此人工智能在汽車制造領(lǐng)域?qū)?huì)大有作為。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇二十

“我們與歐美國(guó)家之間的技術(shù)差距是現(xiàn)實(shí)存在的，并不能在短時(shí)間內(nèi)完全消除。在智能制造推進(jìn)實(shí)施過(guò)程中一定是先發(fā)展技術(shù)嗎？不是，對(duì)于我們來(lái)說(shuō)一定是先解決應(yīng)用需求，通過(guò)應(yīng)用牽引技術(shù)的發(fā)展。所以我覺(jué)得‘中國(guó)制造2025’是基于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求，來(lái)牽引技術(shù)的發(fā)展。這樣能夠縮短我們?cè)诩夹g(shù)研發(fā)上的時(shí)間周期，與我們現(xiàn)階段制造業(yè)的現(xiàn)狀相匹配?！眲⒐π绱私忉尩?。

“機(jī)器換人就實(shí)現(xiàn)了智能化”是一個(gè)偽命題

采訪中，寧振波多次強(qiáng)調(diào)“機(jī)器換人就實(shí)現(xiàn)了智能化”一定是偽命題。智能系統(tǒng)的基本特征可以由20個(gè)字來(lái)概括：狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行以及學(xué)習(xí)提升。在他看來(lái)，機(jī)器換人其實(shí)就是換的生產(chǎn)一線的工人，而有數(shù)據(jù)顯示，實(shí)際上在一線生產(chǎn)崗位上機(jī)器能夠換掉的工人數(shù)量不到全部的10%。智能制造一定是囊括了產(chǎn)品研發(fā)、工藝、生產(chǎn)、交付、管理以及服務(wù)等完整的工業(yè)體系，所以說(shuō)智能制造是完整的工業(yè)體系的轉(zhuǎn)型，而不僅僅體現(xiàn)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化方面。

對(duì)此，tcl集團(tuán)董事長(zhǎng)、ceo李東生也談到了自己的理解。他認(rèn)為，智能化意味著機(jī)器自己就可以判斷和處理工藝流程，它能進(jìn)行邏輯思維的自主判斷；而自動(dòng)化則是每一次都精準(zhǔn)地重復(fù)著同一個(gè)動(dòng)作。自動(dòng)化能夠提高工作效率，而智能化能夠提高工藝水平。

其實(shí)智能制造能力的形成一定是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程，并不是一蹴而就的。“企業(yè)首先要做到自動(dòng)化，在自動(dòng)化的基礎(chǔ)上發(fā)展信息化，然后通過(guò)自動(dòng)化與信息化的融合，再發(fā)展數(shù)字化，最后才能在數(shù)字化的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)智能化。如果一開(kāi)始就想要實(shí)現(xiàn)智能化，將是不切實(shí)際的，逐步完善、迭代升級(jí)的過(guò)程一點(diǎn)是要有的?！蔽骺酥袊?guó)市場(chǎng)總監(jiān)崔麗麗對(duì)本報(bào)記者如此說(shuō)道。

其中就涉及到三維模型的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與仿真。產(chǎn)品三維模型的建立是難點(diǎn)，基于產(chǎn)品模型，再完成工藝設(shè)計(jì)，由于是三維模型，工藝設(shè)計(jì)過(guò)程中還可以做仿真分析，最后根據(jù)工藝將產(chǎn)品生產(chǎn)出來(lái)。這一過(guò)程就是產(chǎn)品建模，仿真分析；工藝，仿真分析；制造過(guò)程，仿真分析；實(shí)驗(yàn)，仿真分析的過(guò)程。當(dāng)有三維模型深入其中的時(shí)候企業(yè)就開(kāi)始具備智能基因了。

智能制造的完成在于工業(yè)基礎(chǔ)和能力。目前，隨著我國(guó)在產(chǎn)品技術(shù)、工業(yè)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及基礎(chǔ)核心產(chǎn)業(yè)等方面快速提升和發(fā)展，我們開(kāi)始具備實(shí)踐智能制造的基礎(chǔ)條件。雖然整體上與德國(guó)、美國(guó)等歐美國(guó)家還存在一定差距，但已經(jīng)開(kāi)始形成自身的發(fā)展特色。

前面已經(jīng)提到，智能化的實(shí)現(xiàn)一定是一個(gè)漸進(jìn)發(fā)展的過(guò)程，不會(huì)立竿見(jiàn)影，也不會(huì)一蹴而就。在這個(gè)過(guò)程中，除了已經(jīng)具備一定程度的工業(yè)基礎(chǔ)硬實(shí)力之外，還需要在眾多軟實(shí)力方面下功夫。

第一步，要轉(zhuǎn)變觀念，形成正確認(rèn)識(shí)。在轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中由于對(duì)智能制造的理解不夠深入，制造企業(yè)可能存在盲目建設(shè)的情況。寧振波表示，現(xiàn)在企業(yè)更多的不是缺技術(shù)，而是缺意識(shí)。長(zhǎng)期形成的以短期利益驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向的功利思想導(dǎo)致有些企業(yè)還在想著能夠做小事，掙大錢，這種思想在智造轉(zhuǎn)型過(guò)程中是行不通的。

另外，作為傳感器廠商，德國(guó)西克在實(shí)踐以及與客戶企業(yè)的溝通合作過(guò)程中也有這方面的認(rèn)識(shí)。西克中國(guó)市場(chǎng)總監(jiān)崔麗麗表示，前些年，由于對(duì)“工業(yè)”和“中國(guó)制造2025”的炒作顯得過(guò)于熱情和激進(jìn)，從而導(dǎo)致不管是處于何種發(fā)展階段的企業(yè)都想著建立智能工廠或者向“工業(yè)”方向靠近，好像沾到了邊，就搖身一變成為了先進(jìn)制造企業(yè)。實(shí)際上，這種發(fā)展是不現(xiàn)實(shí)的。

其實(shí)，無(wú)論是“工業(yè)”，還是“中國(guó)制造2025”都需要一個(gè)長(zhǎng)期的發(fā)展過(guò)程，短期的投資并不能馬上兌現(xiàn)。不過(guò)在崔麗麗看來(lái)，這也許是智能制造發(fā)展必經(jīng)的一個(gè)過(guò)程吧，就是從一開(kāi)始的一哄而上，然后到慢慢趨于理智，最后到能根據(jù)自身情況有選擇性地進(jìn)行產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的迭代升級(jí)。

第二步，加快國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件研發(fā)速度以及在制造業(yè)當(dāng)中的更新?lián)Q代步伐。有人曾談到在智能制造時(shí)代，國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件任重而道遠(yuǎn)。而在信息化與工業(yè)化融合的進(jìn)程中，工業(yè)軟件作為使能工具是衡量企業(yè)軟能力的重要部分，而軟能力在某種程度上是一個(gè)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的代名詞。

關(guān)于這種軟實(shí)力，中國(guó)工程院院士李培根認(rèn)為是指軟件對(duì)機(jī)器或系統(tǒng)的感知進(jìn)行分析、處理、決策優(yōu)化，通過(guò)連接物理、人、信息系統(tǒng)并發(fā)現(xiàn)隱性規(guī)律，從而適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境，達(dá)到機(jī)器與人的協(xié)同。

不過(guò)目前，在眾多領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)還是被國(guó)外軟件所占據(jù)，關(guān)鍵核心工業(yè)輔助設(shè)計(jì)、工業(yè)流程控制、模擬測(cè)試等軟件幾乎都是清一色的國(guó)外企業(yè)軟件。就像寧振波所提到的那樣，過(guò)去由于中國(guó)在虛實(shí)結(jié)合方面缺乏相應(yīng)的工業(yè)軟件支撐，導(dǎo)致我們只能依靠國(guó)外軟件進(jìn)行產(chǎn)品建模，這其實(shí)是導(dǎo)致我國(guó)制造業(yè)大而不強(qiáng)的深層原因，所以說(shuō)智能制造的關(guān)鍵之處還是在于自主研發(fā)能力的培育和提升。

第三步，數(shù)據(jù)的采集、分析與處理在智能制造當(dāng)中扮演著重要角色。之前也提到，智能系統(tǒng)的基本特征是狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行以及學(xué)習(xí)提升，而實(shí)現(xiàn)這些功能的基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)的采集、分析以及挖掘處理。

目前，由于受到大多數(shù)制造企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備不高、信息孤島和系統(tǒng)應(yīng)用封閉普遍存在等技術(shù)層面的限制，導(dǎo)致無(wú)法形成有效的數(shù)據(jù)采集和分析處理機(jī)制，進(jìn)而制約著企業(yè)生產(chǎn)方式、組織流程以及服務(wù)模式的改進(jìn)和創(chuàng)新。與此同時(shí)，工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的采集、分析以及挖掘處理過(guò)程較其他行業(yè)來(lái)說(shuō)更為復(fù)雜，需要更完善、更先進(jìn)的技術(shù)水平予以應(yīng)對(duì)。

采訪中，崔麗麗表示，“工業(yè)”有別于的最大的一個(gè)方面就是智能化，智能化的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，國(guó)外有一種觀點(diǎn)就是可以把“工業(yè)”簡(jiǎn)單地理解為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理。

另外，崔麗麗還提出了數(shù)據(jù)的所有權(quán)和控制權(quán)問(wèn)題。今后，隨著企業(yè)智能化水平的越來(lái)越高，這勢(shì)必將成為行業(yè)內(nèi)無(wú)法回避的難題。而要想從根本上解決這個(gè)問(wèn)題，建立數(shù)據(jù)交換主權(quán)安全認(rèn)證體系會(huì)是一個(gè)很好的方法，體系當(dāng)中可以將相關(guān)技術(shù)協(xié)議、數(shù)據(jù)安全和所有權(quán)問(wèn)題進(jìn)行清晰定義，明確界限。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇二十一

[摘要]當(dāng)今社會(huì)科學(xué)技術(shù)日新月異，科技產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度讓人咋舌。智能產(chǎn)品在人們的生活中更加普遍，人們對(duì)智能產(chǎn)品需求越來(lái)越多，且對(duì)于智能技術(shù)的先進(jìn)性、穩(wěn)定性等質(zhì)量要求也越來(lái)越嚴(yán)格。就目前的現(xiàn)狀來(lái)講，我們的生活已經(jīng)離不開(kāi)人工智能了。智能技術(shù)已經(jīng)成為新技術(shù)改革的核心內(nèi)容，將帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)效益。要想在智能技術(shù)的發(fā)展方面有所突破，打造智能經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能是十分必要的。而在智能制造經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能中的財(cái)務(wù)管理工作是十分關(guān)鍵的，今天我們就對(duì)智能制造經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能中的財(cái)務(wù)管理來(lái)進(jìn)行探討。

[關(guān)鍵詞]智能制造；經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能；財(cái)務(wù)管理

當(dāng)今，電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著十分關(guān)鍵的作用。智能信息技術(shù)在個(gè)人消費(fèi)、工作、醫(yī)療等方面都起到了十分重要的作用，給人們的生活帶來(lái)了便利。但電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也遇到了難以突破創(chuàng)新的問(wèn)題。人們對(duì)一些智能機(jī)器人以及虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等新興電子產(chǎn)業(yè)開(kāi)始有了濃厚的興趣。這促進(jìn)了新興智能技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展。為了能更好地促進(jìn)電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展我們需要對(duì)目前的產(chǎn)業(yè)所面臨的問(wèn)題深入了解并想出對(duì)策。只有這樣，才能打造經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能。無(wú)可置疑，新經(jīng)濟(jì)動(dòng)能必定帶來(lái)一定的經(jīng)濟(jì)效益，為了智能制造更好的發(fā)展，財(cái)務(wù)規(guī)劃管理也是其中重要的部分。

1智能制造當(dāng)前遇到的挑戰(zhàn)

智能制造產(chǎn)業(yè)雖然發(fā)展迅猛，但已到了一定的程度。為了找到創(chuàng)新發(fā)展的突破口，必須對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)進(jìn)行分析，找出智能制造產(chǎn)業(yè)面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，想出對(duì)策應(yīng)對(duì)，為智能制造的持續(xù)發(fā)展注入動(dòng)力。通過(guò)調(diào)查分析，對(duì)此有了一定的了解。

11內(nèi)部因素

核心技術(shù)和高端產(chǎn)品供應(yīng)能力不足。產(chǎn)品制造多于產(chǎn)品創(chuàng)造。歸根結(jié)底是因?yàn)槲覈?guó)電子產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)依然處于一種急需外來(lái)核心技術(shù)支持的階段。創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐體系和公共服務(wù)平臺(tái)不夠完善?，F(xiàn)在是數(shù)字信息時(shí)代，智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)于創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐體系的依賴性高，而公共服務(wù)平臺(tái)不完善使得消費(fèi)大眾對(duì)電子產(chǎn)品的了解和反饋有一定的阻礙。為了生活便利，人們經(jīng)常在應(yīng)用市場(chǎng)下載一些新研發(fā)的應(yīng)用軟件，但有的智能硬件在各類應(yīng)用市場(chǎng)的云端服務(wù)層存在數(shù)目眾多、組織混亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，且存在生態(tài)化碎片等問(wèn)題，制約了智能軟硬件的持續(xù)升級(jí)開(kāi)發(fā)。此外安全性、兼容性、可靠性、標(biāo)準(zhǔn)模糊等問(wèn)題仍然存在。

12外部因素

傳統(tǒng)智能制造產(chǎn)業(yè)供給側(cè)和應(yīng)用側(cè)的互動(dòng)不顯著，重要行業(yè)領(lǐng)域在信息化應(yīng)用中供給方與應(yīng)用方缺少良性互動(dòng)。高端產(chǎn)品供應(yīng)能力不足，難以滿足高端客戶的需求。這些都會(huì)阻礙我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這就要求我們必須掌握核心關(guān)鍵技術(shù)，提高高端產(chǎn)品的供應(yīng)能力。

2經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的發(fā)展

隨著物質(zhì)生活水平的提高，人們對(duì)智能產(chǎn)品的需求從通信工具、家電轉(zhuǎn)化為智能衣物、智能機(jī)器人等新興智能產(chǎn)品，這就是智能制造中的新動(dòng)能。所以要注重這些新興智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和制造，打造經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能，開(kāi)創(chuàng)新空間。

第一，引進(jìn)高水平的智能科研人員。人才是技術(shù)發(fā)展的核心，要注重人才的培養(yǎng)，引進(jìn)新型的創(chuàng)造性人才，打造新的智能產(chǎn)品來(lái)滿足人們對(duì)新型智能產(chǎn)品的需求。新型智能產(chǎn)品更快地更新?lián)Q代，智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展才能不斷地提供新動(dòng)能，相輔相成。

第二，注重經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的探索。對(duì)廣大人民群眾的需求，必須要深入了解。只有深入了解，才能投其所好，創(chuàng)造出所需要的智能產(chǎn)品，開(kāi)創(chuàng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新領(lǐng)地，抓住發(fā)展要點(diǎn)，把握好商機(jī)，打造經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能，智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才會(huì)更有前途。

3經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能中的財(cái)務(wù)管理思路

31財(cái)務(wù)管理權(quán)利要有效分散

由于機(jī)構(gòu)龐雜，權(quán)力的過(guò)于集中，會(huì)導(dǎo)致權(quán)力濫用、管理片面、管理效率低下等問(wèn)題，尤其是財(cái)務(wù)管理關(guān)系著整個(gè)行業(yè)的命脈，所以財(cái)務(wù)管理中一定要注重權(quán)力的有效分散。只有權(quán)力有效分散了，各種權(quán)力之間才能相互制衡，才能保證管理工作中少出紕漏，資源才能得到有效的配置，才能發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。而且權(quán)利的有效分散，利于財(cái)務(wù)管理的決策，經(jīng)過(guò)各個(gè)管理職位上人員的討論最終達(dá)成共識(shí)的財(cái)務(wù)決策，不僅降低了策略失誤的可能性，而且集思廣益，利于財(cái)務(wù)決策的統(tǒng)一性及可操作性，避免決策片面化。所以必須妥善處理好財(cái)務(wù)管理權(quán)力的集中與有效分散。

32財(cái)務(wù)管理中實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的統(tǒng)一

在實(shí)際工作過(guò)程中必須保證財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的統(tǒng)一。兩者只有保持同步，才能促進(jìn)新動(dòng)能經(jīng)濟(jì)的和諧。所以在財(cái)務(wù)管理過(guò)程中，一定要實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的統(tǒng)一，只有以此為前提條件，經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的發(fā)展才會(huì)有前途，智能產(chǎn)業(yè)的明天才會(huì)更加美好。

33提高財(cái)務(wù)信息效度，提高預(yù)算準(zhǔn)確性，增加經(jīng)濟(jì)效益

根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)，預(yù)算準(zhǔn)確性對(duì)企業(yè)財(cái)政收入有顯著正影響，財(cái)務(wù)信息效度對(duì)預(yù)算準(zhǔn)確性有顯著正影響。所以我們對(duì)于財(cái)務(wù)信息的記錄、整理、核對(duì)等一系列工作都要認(rèn)真對(duì)待，提高財(cái)務(wù)信息的效度。執(zhí)行過(guò)程中如遇市場(chǎng)環(huán)境改變、國(guó)家政策調(diào)整等，預(yù)算要及時(shí)調(diào)整偏差，財(cái)務(wù)部門應(yīng)建立相應(yīng)的有效機(jī)制，規(guī)范企業(yè)各種生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為，將其所有經(jīng)營(yíng)行為都納入科學(xué)化管理的軌道上，在經(jīng)營(yíng)管理、資金監(jiān)控和物資調(diào)配等方面實(shí)現(xiàn)同步控制信息流、資金流、物資流。

34財(cái)務(wù)管理中投資聚焦重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展

對(duì)于投資重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，我們要另辟蹊徑，重點(diǎn)推動(dòng)一些基礎(chǔ)好、潛力大的應(yīng)用的發(fā)展，使得這些應(yīng)用快速普及，先行示范，帶動(dòng)智能技術(shù)的整體發(fā)展。并在這推動(dòng)過(guò)程中形成一種標(biāo)準(zhǔn)，使得其他的應(yīng)用也帶動(dòng)發(fā)展，進(jìn)而逐步標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，直至促進(jìn)電子產(chǎn)業(yè)整體的發(fā)展。我們有理由相信我國(guó)的電子產(chǎn)業(yè)的前途將是一片光明的。在此過(guò)程中，財(cái)務(wù)管理的資金投入的比重十分關(guān)鍵。財(cái)務(wù)管理人員應(yīng)充分考慮這些問(wèn)題，依經(jīng)濟(jì)發(fā)展的風(fēng)向及公司全局性的戰(zhàn)略決斷，財(cái)務(wù)在重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域的投資的把握與運(yùn)籌發(fā)揮著重要作用。財(cái)務(wù)管理得當(dāng)，投資到重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域的項(xiàng)目會(huì)為經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的打造制造一定的物質(zhì)基礎(chǔ)，有了這些物質(zhì)基礎(chǔ)，我們加大在新動(dòng)能方面的資金投入，快速壯大新動(dòng)能經(jīng)濟(jì)，從而促進(jìn)智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

4結(jié)論

智能化的到來(lái)使得電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)入了“調(diào)速換擋期”，智能化轉(zhuǎn)型孕育著發(fā)展的新動(dòng)能經(jīng)濟(jì)。發(fā)展新動(dòng)能經(jīng)濟(jì)的重中之重則是財(cái)務(wù)管理的新思路的突破。我們只有意識(shí)到這一點(diǎn)，我們的電子產(chǎn)業(yè)才有希望。所以，我們要合理進(jìn)行財(cái)務(wù)管理，針對(duì)所面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)提出對(duì)應(yīng)的策略，促進(jìn)電子產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，打造智能技術(shù)l展的新動(dòng)能。需要財(cái)務(wù)管理對(duì)新動(dòng)能技術(shù)各個(gè)環(huán)節(jié)分配合理，對(duì)于重要的環(huán)節(jié)、領(lǐng)域要加大資金分配。只有足夠的資金支持，新動(dòng)能發(fā)展的速度才能快速提升。所以經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能中的財(cái)務(wù)管理工作十分重要。這就要求財(cái)務(wù)管理講究方式方法。也就是以上所說(shuō)財(cái)務(wù)管理中應(yīng)該注意的問(wèn)題。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇二十二

作者：純陽(yáng)子。寫(xiě)智能制造的書(shū)籍，能有幾種寫(xiě)法？可以往“新”里寫(xiě)，從而寫(xiě)成一本傳遞新思維、新理念的前沿書(shū)籍；可以往“營(yíng)銷”里寫(xiě)，從而寫(xiě)成一本介紹、推廣自己產(chǎn)品、方案和工具的軟營(yíng)銷書(shū)籍；還可以往“傳道受業(yè)解惑”里寫(xiě)，從而寫(xiě)成一本可以幫助新手小白入門的教科書(shū)。這本書(shū)很有意思，腳踩了兩只船，肩負(fù)了雙重使命，一次完成了兩個(gè)任務(wù)，既寫(xiě)成了一本有關(guān)智能制造的教材，也完成了對(duì)西門子的營(yíng)銷推薦。

正因?yàn)槿绱?，這本書(shū)有以下幾個(gè)特點(diǎn)：

第一、擁有了教材的細(xì)度。

教材的定位就是傳道授業(yè)解惑，幫助初學(xué)者跨越鴻溝，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的從0到1，從無(wú)到有，所以教材必須細(xì)致詳實(shí)，并以這種細(xì)致詳實(shí)為原料架起通往彼岸的大橋。這本書(shū)在內(nèi)容安排上達(dá)到了教材應(yīng)有的細(xì)度，首先在第一章花了大量篇幅詳細(xì)闡述了智能制造的前世今生，認(rèn)真梳理了當(dāng)今幾大制造業(yè)大國(guó)智能制造的內(nèi)生邏輯和發(fā)展脈絡(luò)，對(duì)比分析了不同戰(zhàn)略的實(shí)質(zhì)內(nèi)涵和參考模型，從而為初學(xué)者提供了一個(gè)完整而清晰的智能制造概念全景，有利于形成一個(gè)整體而連貫的知識(shí)圖譜。

其次本書(shū)不但花了不少筆墨介紹了erp、mes和plm等比較基礎(chǔ)的企業(yè)信息化基礎(chǔ)知識(shí)，而且還抽空詳細(xì)介紹了有關(guān)系統(tǒng)的不同集成方式以及這些不同集成方式之間的對(duì)比分析。說(shuō)實(shí)話，這些內(nèi)容對(duì)任何一名從事信息化工作多年的工作者來(lái)講，都是不值一提的小兒科，根本不應(yīng)該出現(xiàn)在一本以智能制造為主題的書(shū)中。但是如果受眾是沒(méi)有實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生的話，這些小兒科的東西也足以突破他們的想象力，所以出于知識(shí)完整性的考慮，確實(shí)有認(rèn)真介紹的必要。也正是如此，這本書(shū)在內(nèi)容安排上達(dá)到了一本教材應(yīng)有的細(xì)度，也在作者的框架內(nèi)實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的完整性和系統(tǒng)性。

第二、擁有了實(shí)踐的硬度。

第三、缺少了教材的廣度。

即使強(qiáng)大如西門子也不可能在智能制造領(lǐng)域事事領(lǐng)先，困于視覺(jué)盲點(diǎn)、商業(yè)利益等因素，它的框架也必然不能把所有先進(jìn)理念和實(shí)踐囊括其中，因而基于西門子框架的教材必然會(huì)遭遇廣度不足的問(wèn)題，在這種結(jié)構(gòu)下，很顯然西門子的廣度決定了教材的廣度。比如人工智能必將在智能制造中舉足輕重，但在這本教材中就鮮被提及。

綜上所述，這本書(shū)完成了雙重使命，既成為了一本不錯(cuò)的智能制造教材，也成功地實(shí)現(xiàn)了對(duì)西門子的營(yíng)銷。

從數(shù)字制造到智能制造論文篇二十三

摘 要：在我國(guó)建設(shè)“工業(yè)”的大背景下，新一次的工業(yè)革命正如火如荼的展開(kāi)。智能制造作為新一代制造模式的典型代表，自20世紀(jì)80年代第一次提出，就收到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)企業(yè)的廣泛重視。但是現(xiàn)階段工業(yè)界并沒(méi)有建立起非常成功的智能制造體系，主要原因是對(duì)于智能制造內(nèi)部原理的研究并不透徹，同時(shí)對(duì)于智能制造的發(fā)展趨勢(shì)把握不準(zhǔn)。本文立足于智能制造體系的本質(zhì)，通過(guò)對(duì)現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外智能制造體系架構(gòu)的研究，提出了未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)該體系發(fā)展的趨勢(shì)。

關(guān)鍵字：智能制造體系；整體架構(gòu)；功能特征；柔性化

1 前言

智能制造是最新的制造模式之一，具有廣闊的發(fā)展前景，智能制造從本質(zhì)上說(shuō)是一個(gè)智能化的信息處理系統(tǒng)，對(duì)外操控機(jī)器人的動(dòng)作，完成產(chǎn)品的制造和加工。該系統(tǒng)屬于一種開(kāi)放性的體系，原料、信息和能量都是開(kāi)放的。智能制造是新世紀(jì)制造業(yè)振興的發(fā)展方向，是我國(guó)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)跨越的必經(jīng)之路。

2 智能制造系統(tǒng)研究現(xiàn)狀

智能制造系統(tǒng)內(nèi)涵分析

智能制造體系是上世紀(jì)八十年代有先進(jìn)的工業(yè)化國(guó)家率先提出的，主要包含只能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)兩部分?？傮w來(lái)看，智能制造體系指的是應(yīng)用集成工程的思想，通過(guò)制造軟件專家系統(tǒng)、機(jī)器人視覺(jué)和控制等先進(jìn)技術(shù)，最終達(dá)到智能裝配生產(chǎn)線上的機(jī)器人能夠在人工不進(jìn)行干預(yù)的情況下完場(chǎng)生產(chǎn)任務(wù)。智能制造的目的是人的腦力活動(dòng)轉(zhuǎn)化為制造機(jī)器人的智能化思維。智能化制造體系的物理基礎(chǔ)是智能化機(jī)器人，所必需的設(shè)備包括智能加工機(jī)床、工具和設(shè)備的智能化輸送平臺(tái)以及裝配設(shè)備等。

智能制造體系國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

智能制造在上世紀(jì)八十年代提出之后，在國(guó)際范圍內(nèi)形成了三個(gè)主要的研究中心，分別是美國(guó)、歐洲和日本。最初的內(nèi)涵指的是智能機(jī)床，智能機(jī)床能夠完場(chǎng)熟練機(jī)械師操作普通機(jī)床完成的所有功能，具有一定的智能性。后來(lái)的智能制造概念得到發(fā)展和延伸，進(jìn)而形成了一種開(kāi)放性的操作系統(tǒng)，日本于1990年完成了世界范圍內(nèi)第一個(gè)智能制造工廠，融合了人工智能技術(shù)的機(jī)器人同時(shí)具備視覺(jué)的觸覺(jué)功能。相對(duì)而言，我國(guó)在該領(lǐng)域的研究起步較晚，九十年代后才申請(qǐng)成立了第一個(gè)智能制造部級(jí)項(xiàng)目。在理論研究領(lǐng)域主要集中于智能制造基礎(chǔ)理論分析、智能化單元制造與控制、智能機(jī)器人的研發(fā)等。

智能制造的應(yīng)用正在世界范圍內(nèi)興起，它是制造技術(shù)發(fā)展，特別是制造信息技術(shù)發(fā)展的必然，是自動(dòng)化和集成技術(shù)向縱深發(fā)展的結(jié)果。然而，雖然智能制造得到了學(xué)術(shù)界的廣泛重視和深入研究，然而卻難以得到工業(yè)界的廣泛應(yīng)用和推廣，同時(shí)近幾年關(guān)于智能制造系統(tǒng)新理論方面的研究遇到了瓶頸，其問(wèn)題在于智能制造系統(tǒng)的體系架構(gòu)尚未研究透徹，同時(shí)對(duì)于智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)沒(méi)有比較好的掌控。

3 智能制造體系架構(gòu)研究

智能制造體系整體架構(gòu)分析

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