實用人工取火讀后感（模板19篇）

讀后感是讀者對所讀書籍內(nèi)容進行個人思考和感悟，通過文字將自己的理解和觀點進行表達的一種方式。在讀后感的過程中，不僅要關注作品本身，也要注重對社會現(xiàn)象、道德問題等的思考和思想深度的體現(xiàn)。以下是一些精心整理的讀后感范文，希望能為寫作讀后感的朋友提供一些參考和幫助。

人工取火讀后感篇一

所謂人工智能，是研發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用的一門新的技術(shù)科學。它是計算機科學的一個分支，企圖憑借了解智能的實質(zhì)來生產(chǎn)出一個類似于人類智能對事情做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等方面。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科研成果，將會是人類智慧的體現(xiàn)。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能指的是雖然不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能通過發(fā)展演變成超過人的智能。

人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為，比如學習、推理、思考、規(guī)劃等方式，主要包括通過計算機實現(xiàn)智能的原理或者制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。人工智能涉及計算機科學、心理學、哲學和語言學等多門學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，成為一門綜合學科。人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術(shù)應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展。數(shù)學常被認為是多種學科的基礎科學，數(shù)學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數(shù)學工具。數(shù)學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發(fā)展。數(shù)學給予人工智能學科計算方法和邏輯思維，人工智能學科給數(shù)學計算和發(fā)展提供了可靠的未來。

人工智能就其本質(zhì)而言，是對人的思維的信息過程的模擬。對于人的思維模擬可以從兩條道路進行：一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機制，制造出類似人腦一樣思考方式的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進行模擬思考?，F(xiàn)代電子計算機的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬，是在對人腦思維的信息過程的模擬過程中產(chǎn)生的。人工智能的起源最早要從1955年的一個叫做學習機討論會的小會開始，然后就是公認的1956年達特茅斯會議，這是人工智能史上最重要的里程碑，被公認為人工智能之開始。達特茅斯會議中的討論預示了人工智能隨后幾十年關于“結(jié)構(gòu)與功能”兩個階級，兩條路線的斗爭。他們討論著一個主題：用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能。他們公布了的“邏輯理論家”是當時唯一可以工作的人工智能軟件，引起了會議代表極大的興趣與關注。會議的召集人麥卡錫給這個活動起了個別出心裁的名字：人工智能夏季研討會。這是人工智能一詞正式在學術(shù)會議中亮相，而1956年也就成為了人工智能元年。雖然之后一段時間內(nèi)對人工智能并沒有大規(guī)模投入資金和大量科研人員，但是毋庸置疑的打開了新發(fā)展的大門，為后來的道路提供了方向和目標。

數(shù)學哲學有三大派：邏輯主義、形式主義以及直覺主義。自動定理證明起源于邏輯，初衷就是把邏輯演算自動化。而人工智能中的符號派的思想源頭和理論基礎就是定理證明，不懂定理證明就沒法深入了解符號派。雖然歸結(jié)的簡單性引起了人們的重視，但它也有組合問題，在人類面對如何駕馭歸結(jié)沒有擁有理論和經(jīng)驗的共識之前，整個鄰域已經(jīng)改朝換代，至于問題是否解決，已經(jīng)無人關心。定理的證明過程，都是一個歸納的過程，無論是邏輯派還是形式派。自動定理證明研究這個數(shù)學過程的全自動化。但畢竟是作為人的輔助工具，有時候證明過程是人機互動的，盡管整個過程可能是機器主導的，但是人也可以在證明過程中給予干預。不過有的機器證明的定理本身并不長，而有的則太長，人根本看不過來。對于全自動的定理證明，驗證過程更加容易機械化，而計算機輔助證明可能各種各樣，很難有一個統(tǒng)一的過程。自動定理證明依靠的工具是計算機，而正是計算模糊了理性判斷和經(jīng)驗的邊界。我們可以認為：計算是知識演化的基礎，也是知識大眾化的工具。人工智能尤其是定理證明，都是開始把大部分的簡單問題解決了，之后就一直很難，進展緩慢，很少有新的發(fā)展和突破。深度學習領域近來的進步更多得益于硬件的發(fā)展和進步，而定理證明即使是硬件再發(fā)達也很難再到達新的高度。定理證明是極端的符號派，所有符號派的人工智能技術(shù)的基礎都是定理證明。

“機定勝人，人定勝天”，這是對計算機在棋類中的概括。下棋一直是人類智能的挑戰(zhàn)和表現(xiàn)，自然而然就成為了科學家們研發(fā)人工智能的目的和標志之一。在1951年，第一款跳棋程序在曼切斯特誕生。1956年，第二個跳棋程序誕生，它的特點是自學習，這也是最早的機器學習程序之一。而到了2007年，計算機翻過了跳棋這一頁。然后到了1996年，出現(xiàn)了名為“深藍”的項目，對著國際象棋發(fā)起沖鋒。到了1997年5月11日，“深藍”成為第一位戰(zhàn)勝當時世界冠軍的機器。在此之后人們更多的把機器作為教練，有利于人類棋手的進步。在此之后，計算機開始面對更具挑戰(zhàn)的圍棋。由于圍棋的性質(zhì)和變化多端，使其被視為計算機難以翻越的大山以及人類捍衛(wèi)在棋類方面主導地位的堡壘，但是alphago的出現(xiàn)成為了里程碑。它使用了強化學習的方式使得機器和自己下棋對弈學習，最后打出了戰(zhàn)勝李世石的成名之戰(zhàn)。

自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是計算機科學，人工智能，語言學關注計算機和人類以及自然語言之間的相互作用的領域，其目的在于研發(fā)出有效實現(xiàn)自然語言通信的計算機系統(tǒng)。自然語言復雜而多樣，如何將這些知識較完整地加以收集和整理出來，又如何找到合適的形式，將它們存入計算機系統(tǒng)中去，以及如何有效地利用它們來消除歧義，都是工作量極大且十分困難的工作。這不是少數(shù)人短時期內(nèi)可以完成的，還有待長期的、系統(tǒng)的工作來解決這些問題。從簡單的翻譯，到“計算語言學”概念的第一次提出，再到對句法分析、查找資料、語音記錄和翻譯、與人進行語言交流。

遺傳算法是根據(jù)大自然中生物體進化規(guī)律而設計提出的。從生物學里找計算的模型一直是人工智能的研究算法之一。一般有兩條發(fā)展線路：一是神經(jīng)網(wǎng)絡演化的深度學習；另一個是細胞自動機經(jīng)過遺傳算法和編程演化變成的強化學習。遺傳算法有著“優(yōu)勝劣汰”的含義，遺傳編程數(shù)學性質(zhì)更加復雜。強化學習是機器學習的范式和方法論之一，用于描述和解決智能體在與環(huán)境的交互過程中通過學習策略以達成回報最大化或?qū)崿F(xiàn)特定目標的問題，即學習系統(tǒng)想最大化環(huán)境對隨著人工智能的快速發(fā)展，隨之而來的是與哲學的沖突。人工智能發(fā)展中的漏洞和不完善經(jīng)常遇到哲學家的批判。哲學家很喜歡對人工智能說三道四，原因可能是人工智能關心的問題，例如意識、生命、思維、自由意志等概念，都是哲學家自認固有的地盤。但我們難以要求哲學家能夠很了解科學家們討論的有所體會?！叭耸菣C器嗎”這是一個古老的哲學問題。但如果我們把“智能”當作人類特有的性質(zhì)，那么“人是機器嗎”就轉(zhuǎn)變?yōu)榱恕皺C器有智能嗎”。開始我們可能不會去在意這個問題，但隨著人工智能的發(fā)展，我們的思維正在逐步被改變。如果是純邏輯問題，最重要的發(fā)明圖靈機可能和人沒多大區(qū)別，但在非邏輯問題上兩者就有了差異性，這也是理性和感性之間的矛盾。

人工取火讀后感篇二

身無彩鳳雙飛翼，心有靈犀一點通。

李商隱凄美的詩詞，星光閃爍，和風習習，幽香沉醉，初見即永恒。然而詩人永遠無法想到，在千年之后，這句詩會被用來形容古人無法想象的一個時代------人工智能時代。

毋庸置疑，這將是人類為之不懈努力的方向。有人說，人工智能終將統(tǒng)治人類。書中的結(jié)語很有意思，“如果機器圈養(yǎng)了人類”。不得不說，話語真的很重要。我們對事物的描述會影響我們的思考，我們總是會用過去的經(jīng)歷解讀新的經(jīng)歷。王朝更迭，血腥殺戮深入腦海，于是人類覺得，人工智能終將敲響自己的喪鐘，亦如皇親國戚的篡權(quán)，蓄謀遠久，一觸即發(fā)。用現(xiàn)代的話語描述，就是“白眼狼”！若是深入想下去，甚是恐怖，陷入死循環(huán)，便成為哲學家了吧。但人都是被自己嚇死的。

于是我們理應防著人工智能一些，一面利用，一面摧毀？經(jīng)歷過二戰(zhàn)的科學家們認為，機器在某些方面已經(jīng)超越了人腦。電影《模仿游戲》中，為了破解德軍的密碼，科學家阿蘭·圖靈力排眾議，堅持用機器來實現(xiàn)人腦根本無法實現(xiàn)的目標?？蛇@樣的樂觀主義情緒，足足被現(xiàn)實的殘酷壓抑了近乎半個世紀。

人類到底在防什么呢？怎么防呢？因為害怕自認為無法控制充滿未知的未來，就去阻止未來的到來嗎？太過悲觀了吧。事實上，ai早就占領了我們的生活，搜索引擎，地圖導航，如此種種因為互聯(lián)網(wǎng)的到來而隨之到來的東西。機器本身是多么笨拙的東西呀！讓機器脫離程序產(chǎn)生類似人類的情感和自我認知能力更是杞人憂天。我們當下，不應“警惕人工智能毀滅人類”，而恰恰應該警惕“警惕人工智能毀滅人類”論。過分討論富于科幻色彩的世界末日只會導致公眾、決策者和科學家不愿投資支持人工智能的研究，這種固步自封阻礙未來到來的虛無保守主義要不得，想要利用人工智能違反倫理道德的思想更是值得警惕。

人工智能威懾分明。人類是好奇的，因而不斷探索創(chuàng)新。人類亦是畏懼而易焦慮的，因而摸索著前進。這是一片荊棘叢中的桃花源，絕非懸崖。唯有惡意阻擋之流，利用棘刺，制造腥紅。喪鐘終究只會因人類自身而鳴。

人工取火讀后感篇三

最近讀了李開復、王詠剛兩位合著的《人工智能》這本書，寫篇讀后感。

對于人工智能我是有學習的欲望的，而且是強烈的愿望，因為后續(xù)所有的軟件技術(shù)、產(chǎn)品一定都會和人工智能扯上關系，否則就會被社會淘汰，這是必然趨勢，誰也抵擋不了。

先來介紹兩位作者吧。

李開復：博士，1988年獲卡內(nèi)基-梅隆大學計算機科學博士學位，他的博士論文主題是關于世界上第一個“非特定人連續(xù)語音識別系統(tǒng)”，并于1988年由《商業(yè)周刊》雜志授予該系統(tǒng)“科學創(chuàng)新獎”。職業(yè)生涯開源于蘋果，并官至蘋果交互式多媒體部門副總裁。1998年創(chuàng)辦微軟中國研究院，同年他開發(fā)的“奧賽羅”人機對弈系統(tǒng)擊敗人類世界團體比賽冠軍選手。而后，他轉(zhuǎn)任微軟全球副總裁、谷歌全球副總裁兼大中華區(qū)總裁，20xx年創(chuàng)立創(chuàng)新工場。

engineer、資深技術(shù)經(jīng)理等職，參與或負責研發(fā)的項目包括桌面搜索、谷歌拼音輸入法、產(chǎn)品搜索、知識圖譜、谷歌首頁涂鴉(doodles)等，在輸入法、知識圖譜、分布式系統(tǒng)、html5動畫/游戲引擎等技術(shù)領域擁有深厚的積累。

這本書分為六個章節(jié)：

第三章是“ai真的會挑戰(zhàn)人類?”，這章主要介紹了alphago帶給我們的啟示，以及來自霍金等科學家的警告，并且介紹了人工智能還不能做什么。

第六章是“迎接未來：ai時代的教育和個人發(fā)展”，這個章節(jié)主要介紹了應該如何學習、該學什么、教育應該關注什么，以及有了人工智能之后人生還有什么意義等，這些內(nèi)容。

總的來說這本書屬于人工智能科普類書籍，不是針對專業(yè)人士的，對于搞軟件的人，或是產(chǎn)品經(jīng)理來說，這倒是一本入門書。

人工取火讀后感篇四

隨著科技的發(fā)展，使人民的生活更加的方便，其中最重要的大概就是計算機行業(yè)的發(fā)展了，體現(xiàn)在這方面的則要數(shù)是機器人了!影片中，在未來，伴隨著情感的需求，喪失兒女年輕夫婦則需要一個類似真人的機器孩子來陪伴他們，為了達到要求，科學家也逐漸掌握大腦的一般運作過程，然后能夠編成像大腦一般運行的載有程序的硬盤，這樣則能夠滿足他們的情感需求了，但某些時候雖然機器人能夠達到人類的需求，但是卻沒有對機器人合法的保護措施，對于廢棄了的機器人只能夠當做廢鐵來處理，但是要知道人類是血肉之軀，與有相同智商的機器人來比的話，雖然沒有經(jīng)過進化，但明顯他們更能適應我們生存的`這個世界，后來的結(jié)果是可以預想的!本片引導人們進行諸如此類的思考之外，還植入了一個感人的故事，david—一個有思想、有感情的小機器人，他被一對人類父母—henry和monica所收養(yǎng)。突然有一天，henry和monica的親生兒子martin從昏迷中醒來。而monica對于親生兒子和機器人養(yǎng)子中做出了選擇。david被人類父母拋棄后，一直認為是自己被拋棄的原因是自己不是一個有血肉的人，他渴望著自己能由一個機器人變成一個真真正正的人。抱著對這個愿望的執(zhí)著，david展開了漫長的歷程。

在描述david經(jīng)歷的故事中，我們可以看到幾個不同的機器人角色。

每種機器人都代表自己的作用，但卻無法被人類接納到生命當中存在。與david一同被困機器屠宰場的破舊機器人，當中有仆人、工人、看門人的打扮，可以看出曾經(jīng)作用于生活和生產(chǎn)。那些破舊機器人中都曾經(jīng)出色過，但當有更新更先進的型號推出時，它們即被毫無疑問地丟棄，最終被人類徹底銷毀。

joe，機器情人，為人類的生理需求服務，懂得分析人類心理變化。teddy，玩具熊機器人，只會作為寵物角色的邏輯思考。joe和teddy能夠被人類作為一種寄托，joe甚至能讀懂人類的情緒，但始終不被人類所在乎，最終也只能說出“我曾經(jīng)存在”。

david，新研發(fā)的高仿真機器人，能脫離數(shù)據(jù)計算而用感情思考，懂得愛別人，被人類收養(yǎng)。在martin蘇醒前，henry和monica一直嘗試去接納這個機器人兒子，直至martin康復回來發(fā)生了一些事情。monica卻放棄了接納機器人做兒子，因為機器人的外表甚至內(nèi)在無論多么像人類，本質(zhì)卻是機器人。

在這部電影中我更多看到的是機器與人之間的關系，比起其它或許各式各樣風格的講述機器人的電影來說，《人工智能》所要講述的人與機器人的關系更為生動也更為深刻。

首先，機器人能做什么的問題。關于機器人能做什么，影片在一開始就點明：人類目前的機器人最先進的也就是能下象棋，機器人即使再完美也不具備感情，因此要研究一種機器人，讓他們懂“愛”。會上，一位專家就提出異議：要是機器人“愛”上了人類，而人類卻不“愛”他怎么辦呢?這是一個讓人深思的問題。在后來的故事發(fā)展中，那種懂“愛”并且會“愛”人類的機器人真的被制造出來，可是他的“愛”卻遭到阻攔，甚至被認為他想謀殺人類，結(jié)果他被送走。我們可以猜想，未來的機器人什么事情都可以做，他們沒有怨言不需要休息，完全可以取代人類做很多事情，但是模擬人類的最終目標還是要機器人也有人類一樣的情感，這一點很矛盾，如果機器人和人類一樣擁有情感，那人類的地位自然將受到威脅。

其次，《人工智能》討論了未來的世界是人統(tǒng)治機器人還是機器人統(tǒng)治人。有一點是肯定的，人與機器人是無法和睦相處的。電影里講述了兩個時代，一個時代是人類統(tǒng)治機器人的時代，這個時代人類始終站在強權(quán)一方，他們會不顧一切“殺死”被認為是沒有用處的機器人，而且處理的手段極其殘忍。在電影的最后，是20xx年之后，地球上已經(jīng)沒有了人類，只有高智能的機器人，而大衛(wèi)是最后一個與人類有過接觸，保留有唯一人類記憶的老實機器人?？梢?，影片講述的是隨著人類的發(fā)展，人類自身將不復存在，剩下的只是高智能的機器人。

最后，是機器人與人類的溝通問題?？凑麄€影片，我們幾乎沒有看到人類與機器人的溝通，除了大衛(wèi)的“媽媽”(其實那也不是真正意義上的溝通，那只是一種母親特有的愛)。我們可以發(fā)現(xiàn)，人類總是抱著一種想法在和機器人交流--他們是機器人人工智能讀后感(3篇)人工智能讀后感(3篇)。即使像大衛(wèi)這樣的機器人真正有了人類的情感，甚至“愛”上了人類的時候，人類也是在用異樣的眼光看他們。因此，大衛(wèi)注定是一個相信童話故事的機器人。他的生命軌跡中除了想要得到“媽媽”的愛，就再也沒有什么了。

當人類不斷的提高了自己的物質(zhì)生活水平，利用不斷發(fā)展的科技來滿足自己，可是人類越來越認不清楚自己，天空變得越來越渾濁，綠地變得越來越少，人與人越來越冷漠，我們逐漸忘記了人類的感情，忘記了生命的本質(zhì)，忘記了愛。

然而當人類已完全滅絕，當文明已成往事。只有一個小小的機器孩子，傳承著愛的使命，延續(xù)著人類真正的靈魂。這不滅的人性精靈，深深烙印在數(shù)碼密布的電路板上，凝聚在那雙蔚藍色的眼睛里，像天空一樣寂寥，像海洋一般深邃。

這是一個講愛的故事，真摯又殘酷、純粹而溫暖、發(fā)人深醒。身處如今的時代，太多人只關心那些表面上的技術(shù)、理論、政治、利益、欲望，認為強權(quán)才是真理，欲望才是根本。卻失去了本心，不屑甚至恥笑人類存在所最根本的——愛。這也是我們現(xiàn)在正逐漸喪失的東西。

人工取火讀后感篇五

在讀這本書之前，我對智能機器人一直充滿了向往，總是認為智能機器人聽從人類的指令是必須的，他們可以為人類提供更多的服務和幫助。可是，讀完這本書，我突然對人工智能充滿了驚恐：如果人工智能真的有了意識，具備了人類的情感、邏輯和判斷能力后，可能會與人類爭奪資源、地位，最終導致人類賴以生存的環(huán)境遭到破壞。同時也可能發(fā)生人類被人工智能控制的情況，最終淪為人工智能的奴隸。人工智能還有可能會發(fā)動戰(zhàn)爭，攻擊人類，毀滅人類，讓自己成為這個世界的主宰。試想一下，如果人工智能擁有各種高科技的裝備的，液態(tài)金屬鑄就的外殼皮膚，手里擁有尖端的智能武器，人類肯定不是他們的對手，若他們發(fā)生叛亂，那么可能人類真正的世界末日就要到來了，就像電影《終結(jié)者》里描繪的那樣。

我想到了去年，美國發(fā)明的一款人工智能機器人，在科學家檢測它的輸出程序時，發(fā)現(xiàn)了一串不明來歷的代碼，疑似人工智能出現(xiàn)了自主意識。英國著名科學家斯蒂芬?霍金教授曾警告過發(fā)展人工智能會帶來的負面影響。他預言：徹底開發(fā)人工智能可能導致人類的滅亡。現(xiàn)在，人工智能在各行各業(yè)甚至在人們的日常生活中能夠起到很大的幫助，為人們生活更好地服務，但我們還要看到發(fā)展人工智能可能帶來的負面風險，有序有限制地開發(fā)人工智能。

《人工智能超人》故事的結(jié)尾，安琪犧牲了自己，阻止了tiger的計劃，使失控的機器們重新開始正常工作。正如書中所說：人工智能是整個社會發(fā)展的趨勢，我們要做的是努力讓人工智能為我們服務，推動社會的發(fā)展，而不是讓人類成為人工智能的奴隸！這正是我們需要思考和探索的！

裝在口袋里的爸爸之人工智能超人讀后感2

這個暑假，我收獲頗豐，讀了很多書，內(nèi)容包羅萬象，從《希臘神話》到《父與子》再到《小英雄雨來》等均有所涉獵。但論最愛，當屬《裝在口袋里的爸爸之人工智能超人》，想聽原因嗎？請聽我一一道來。

該書的作者楊鵬，是一位著名的兒童文學作家及少年科幻作家，他的代表作品還有《校園三劍客》、《卡通敘事學》……這是從《裝在口袋里的爸爸之人工智能超人》這本書，我才從字里行間真正愛上這位有趣的作家。

書中的人工智能超人仿佛掌握了神奇的魔法，無所不能，它可以操控各種機器、讓舊手機舊電腦智能化，可以讓任何機器模仿人的智慧和能力，它還精通各種學科知識，上知天文下知地理，帶給了人們無限的幫助，有了它，爺爺奶奶也能玩轉(zhuǎn)當下流行的app和游戲了。

但，讀完后，我總覺得哪里有點不對勁，人工智能超人帶來的真的全都是好處嗎？人們總說塞翁失馬焉知非福，利弊總是相依而行。的確，人工智能使我們的生活輕松方便了，很多事情都不需要我們親力親為了，但同時也讓我們變得更加懶惰了。設想一下，在不遠的將來，科技十分發(fā)達的時候，能將芯片植入人腦里，小朋友們不用上課了，考試每次都能拿100分，但這是你真正的水平嗎？你真的掌握了那些知識和能力嗎？缺少了學習，沒能將知識一步一步的吸收到自己的腦海中，那么知識本身就很難再有新的突破和創(chuàng)新，人類的發(fā)展也會減緩甚至停滯不前。

所以我覺得我們要合理利用人工智能，讓人工智能在高強度、高風險的領域發(fā)揮作用，讓人工智能在不適合人類工作的環(huán)境中代替人類工作，讓人工智能在一些重復性的不需要創(chuàng)新的崗位上工作，這樣的話，人們可以騰出更多時間來去攻克諸如癌癥等醫(yī)學難題，多出時間來去畫畫，去青草地上奔跑，去畫出心中理想的房子，這樣，我們的世界該多么美好啊。

簡而言之，我覺得我可以用一句話總結(jié)這本書的主要內(nèi)容：智能雖好，但用之應有度！

人工取火讀后感篇六

在蠻荒時期，人們不知道有火，也不知道用火。到了黑夜，四處一片漆黑。由于沒有火，人們只能吃生的食物，經(jīng)常生病，壽命也很短。

一天，下雷雨了。雷把樹枝折斷了，樹枝都著火了。人們發(fā)現(xiàn)動物們都特別怕火，有一些小動物還能被烤熟吃。不久，雷雨停了，夜幕降臨，雨后的大地更加寒冷。這時候，有好多動物都被火烤熟躺在了地上。人們開始大吃特吃起來，人們從來沒有吃過這么香、這么可口的肉。于是，人們知道火有多么重要了，他們把火種保護起來。但是沒過多久，火種又滅了。人們又在痛苦和黑暗中生活了。天神見不管用，就托夢給一位年輕人，讓年輕人知道有一個叫“永火城”的國家，那里有永不滅的.火種和鉆木取火法。年輕人醒來后，決定去“永火城”把不滅之火帶一團給人們。再學會鉆木取火發(fā)，教給人們。人們非常敬佩年輕人。讓他做首領。便給他一個叫“火人”的稱號，也是取火者的意思。

在生活我也有類似的事：一天，我遇到幾道難題，“奮戰(zhàn)”2個多小時后，我終于解決了。我就像年輕人一樣：有信心、堅信、堅信。這個故事告訴我們一個道理：做人就要做一位勇敢、機智、堅信、堅強的人。

人工取火讀后感篇七

我看了《上下五千年》這本書，讓我印象最深刻的是燧人氏鉆木取火。

以前人們都不知道怎么生火，他們只能吃生冷的食物。有一天下起了傾盆大雨，一棵大樹被雷擊中，就在那時燃起了熊熊大火，一些小動物來不及逃跑，就被燒死了。一個年輕人叫做燧人氏，他過來一嘗果然還是被燒過的肉最好吃。所以燧人氏就決定去找火源。他在森林里偶然發(fā)現(xiàn)了一只啄木鳥在樹上捉蟲子，不停地啄迸出了火花，燧人氏從中得到了啟發(fā)。他就用一個尖尖的石頭在木頭上不停地鉆，最后終于鉆出了點火星。從此以后人們再也不用經(jīng)受寒冷，也不用再吃生冷的食物了。

通過讀這個故事讓我明白了燧人氏很善于觀察，善于動腦，還有他堅持不懈的'精神，最后終于找到了火源，值得我們大家學習。還有倉頡造字，大禹治水，蔡倫造紙，張衡發(fā)明地動儀等。通過讀這些故事讓我也學到了很多道理。所以我們新一代青少年要好好學習，掌握好本領，讓我們的祖國變得更加富強。

人工取火讀后感篇八

很久很久以前，人們就懂得用火燒煮食物、防御野獸以及驅(qū)寒取暖。可是那時人們還不知道如何生火，只能依靠自然界的天火。人們小心翼翼地保存火種，可是火種仍然難免熄滅。

有一位圣人一心想造福百姓，找出了生火的辦法。于是，他開始云游四方。他走啊走啊，不知走了多久，終于來到了一個叫燧明國的地方。

燧明國實在太遙遠太偏僻了，就連太陽和月亮的光輝都無法到達，所以這個國家是不分早晨和夜晚的沒有光亮，燧明國的人靠什么來照明呢？原來，這個國家的中央長著一棵神奇的大樹——燧木。

它的樹干直插云霄，樹冠一直延伸到幾千里外的地方。更神奇般照亮了黑暗的燧明國。

燧木為什么能發(fā)火光呢？圣人問遍了燧明國的人，可是沒人知道。他坐在燧木下觀察了幾天，終于發(fā)現(xiàn)了其中的奧秘。原來燧木上棲息著許多貓頭鷹一樣的'鳥，它們長著像石頭一樣堅硬的嘴巴，每當它們用嘴巴敲擊樹干時，樹干就會迸發(fā)出明亮的火光。

圣人靈機一動，折下一小段枝條去鉆樹干，耀眼的火光頓時迸射出來?？上У氖牵@種火光只能用來照亮，卻無法燃起火焰。不過圣人卻從中受到了啟發(fā)，他回到自己的國家后，用石頭、木材反復摩擦，終于發(fā)明了鉆木取火的方法。

人們?yōu)榱思o念圣人的偉大功績，便尊稱他為燧人氏。

人工取火讀后感篇九

碰巧在浦東圖書館聽了劉韓老師的人工智能講座，讓人驚喜的是現(xiàn)場來了很多孩子們，越來越多的人開始關注人工智能。作者劉韓老師的介紹有助于更加透徹的理解書中的內(nèi)容，《人工智能簡史》成了我學習人工智能的第一本入門書。

下面談論書中我感興趣的一些話題，分享一下看書時我的體會，希望朋友們看書時能有更多的收獲和感悟。

從1956年開始到現(xiàn)在，人工智能的歷史只有六十多年，但是引領了科技發(fā)展的潮流。這本書內(nèi)容豐富，從多角度介紹了人工智能，包括達特茅斯會議、人機下棋大戰(zhàn)、火熱的深度學習技術(shù)、編程語言和工具、人工智能在不同領域的應用等等。貫穿于全書的就是對科學家們的介紹，重點講述了他們的人生經(jīng)歷和對人工智能的發(fā)展做出的貢獻。

讓我們跟隨科學家，參觀聞名的學校和先進的名企，走進科學家的工作與生活，來一次真正的科技之旅。下圖是我看書的一些收獲，書中還有更多精彩的內(nèi)容等待著你去發(fā)現(xiàn)。

書中包含了眾多的歷史事件，有些歷史事件之間有著緊密的聯(lián)系，從中可以看出科學研究是如何一步步發(fā)展的。比如眾所周知馮？諾依曼對計算機的發(fā)明做出了重大貢獻，在書中追根溯源，會有很多新的發(fā)現(xiàn)。1938年香農(nóng)的一篇碩士論文奠定了數(shù)字電路的理論基礎，把布爾代數(shù)、二進制、電路系統(tǒng)聯(lián)系在了一起；1937年圖靈發(fā)表的論文中創(chuàng)造性的提出了圖靈機，后來圖靈機成為了電子計算機的理論基礎；1854年喬治？布爾的經(jīng)典著作中闡述了布爾代數(shù)；1679年萊布尼茨發(fā)明了二進制；1674年萊布尼茨改進了帕斯卡的加法器，制造了新的計算器，這對計算機先驅(qū)巴貝奇有很大的啟發(fā)。最終在戰(zhàn)火紛飛的二戰(zhàn)中，馮？諾依曼對加入了研制計算機的莫爾小組，對計算機進行了重大改進，1945年完成了101頁的《關于edvac的報告草案》；基于馮？諾依曼體系結(jié)構(gòu)，全世界制造出了各式各樣的計算機。電子計算機是20世紀最偉大的發(fā)明之一，它的發(fā)明過程讓我們感受到了科技的神奇魅力。

書中科學家人數(shù)眾多，包括早期的數(shù)學家、早期的計算機科學家和人工智能科學家等等。對科學家的介紹是這本書的一大特色，尋找感興趣的科學家，他們就是我們成長路上的良師益友，指引著我們一路前行。

我第一個想了解的科學家是馮？諾依曼，他是一位科學全才，在多個領域做出了貢獻。良好的教育和科研環(huán)境，讓馮？諾依曼天賦的才能得以充分的發(fā)揮。他豐富的人生經(jīng)歷吸引著我們，從有關他的大量資料中會發(fā)現(xiàn)很多有價值的信息。我整理了部分資料，如圖所示，讓我們一起來認識一下這位天才科學家。

書中有很多天才少年，馮？諾依曼就是其中的一位。他不僅天賦高，還受到了良好的家庭教育，上學時得到了老師的精心培養(yǎng)。馮？諾依曼的父親培養(yǎng)孩子的好方法家庭餐廳研討會，20世紀布達佩斯的精英中學教育，讓馮？諾依曼從天才少年成長為了天才科學家。目前人工智能人才短缺，尋找人才并加以重點培養(yǎng)，值得人們期待。

劉韓老師在各地舉辦人工智能的講座，和觀眾交流探討有關人工智能的問題，引發(fā)了人們對科學的熱情，同時還在尋找有志于在人工智能領域施展才華的天才少年。劉韓老師愿意做天使連接者，讓人們有機會認識頂尖的科學家，為人才的成長創(chuàng)造良好的環(huán)境。對人工智能感興趣的朋友們，期待你們早點和劉韓老師相遇，抓住人工智能發(fā)展帶來的機遇。

以名畫作為書的封面，說明劉韓老師喜愛藝術(shù)。封面是達？芬奇的名畫《巖間圣母》中的天使，前言中還提到了面對達？芬奇繪畫中的天使進行冥想，可見這幅畫對劉韓老師來說有著重要的意義。值得一提的是，達？芬奇還是一位科學家，有著廣泛的興趣愛好。

有關書中的一些名畫插圖，達？芬奇的《巖間圣母》兩幅畫孰真孰假，拉斐爾的《雅典學院》畫中的人物都是誰，米開朗基羅的《創(chuàng)造亞當》繪畫過程有多么艱辛，來尋找一下這些問題的答案吧。閑暇時欣賞名畫，尋找名畫背后的故事，會帶來許多樂趣。

對于機器人，我們感覺并不陌生，最早熟悉的是科幻小說、科幻電影、動畫片中的機器人。人工智能的發(fā)展讓機器人走出了實驗室，工業(yè)機器人在一些行業(yè)得到了廣泛應用，日常生活中機器人也開始閃亮登場。

書中第6章介紹了電影與現(xiàn)實中的很多機器人，里面有你喜歡的機器人嗎？書中第2章為我們講述了人機下棋大戰(zhàn)背后精彩的故事，第3章介紹了人工智能領域最火熱的深度學習技術(shù)。讓我們一起來探索人工智能的奧秘。

劉韓老師在前言中預測，未來50年里，人工智能、航天技術(shù)和基因技術(shù)等科技的發(fā)展將會實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。人工智能會像電力一樣，成為無所不在的基礎設施。為了降低人工智能帶來的風險，附錄1中給出了將“良知”注入機器人“內(nèi)心”的初步思考。

六十年來，人工智能的研究三起兩落。今天數(shù)據(jù)量夠大，計算機夠快，理論夠清晰，人工智能的研究取得了突破性進展。未來人工智能將會無所不在，工作中只有勤奮是遠遠不夠的。越來越聰明能干的機器人會讓我們想辦法提升創(chuàng)新能力，挖掘自身的潛能。讓我們滿懷憧憬，見證科技的發(fā)展，迎接人工智能新時代的到來。

人工取火讀后感篇十

時光易逝，白云蒼狗，我們的世界無時無刻不在變化之中?？萍际堑谝簧a(chǎn)力，從第一次科技革命到第二次科技革命，再到現(xiàn)在的信息革命，科學技術(shù)曾給人類帶來的無窮的變化。當谷歌人工智能“阿爾法圍棋”人機圍棋大戰(zhàn)”中以4：1擊敗韓國著名棋手李世石九段后，人類不僅在感嘆機器智能領域取得又一個里程碑式的勝利，也感嘆一個新的時代—智能時代的到來。機器依靠大數(shù)據(jù)和智能算法“贏了”人類的大腦。"我認為任何一種對人類心靈的沖擊都比不過一個發(fā)明家親眼見證人造大腦變?yōu)楝F(xiàn)實。"-尼古拉特斯拉曾這么說。每一次科技革命，都會帶來翻天覆地的變化，人工智能作為21世紀科技發(fā)展的最新成就和智能革命，深刻揭示了科技發(fā)展為人類社會帶來的巨大影響，大數(shù)據(jù)與智能時代已經(jīng)到來。

人工智能即ai，是計算機科學的一個分支，可以對人的意識、思維的信息過程進行模擬，與人類智能相似，人工智能的產(chǎn)品上到宇航太空，下到深海潛艇，大若巨人，小若米粒，已經(jīng)在不斷延伸到各行各業(yè)中，有些早已深入日常家庭生活中。本書是著名媒體人楊瀾的第一部跨界作品，楊瀾以媒體人的身份，深入人工智能的科技領域，帶領團隊走訪美國、英國、日本、中國等國家和城市，用媒體人的人文視角記錄了那些改變世界的人和事，探尋人工智能的發(fā)展歷史和未來道路。

英國狄更斯曾說過“這是最好的時代，也是最壞的時代”。在全球智能時代下，ai改變著社會和經(jīng)濟，一方面改善人類生活，帶來各行各業(yè)的便利，極大地提高社會資源的利用率，是社會精細化發(fā)展;另一方面機器搶到了人的飯碗，失業(yè)隨之而來，創(chuàng)造了無隱私的社會，也帶來倫理上的沖突等負面作用。楊瀾在書中記錄了走訪著名學府和國際性知名大企業(yè)，領略人工智能在視覺識別、語音識別、機器人制造、自動駕駛等領域的'最新科研成果，也理性地指出人工智能在社會、經(jīng)濟、倫理等方面的觀察與思考。

本書由騰訊一流團隊與工信部高端智庫傾力創(chuàng)作。內(nèi)容全面，條分縷析，循序漸進的將人工智能前世今生，以及未來的發(fā)展預測呈現(xiàn)給讀者。不僅展現(xiàn)了當下人工智能產(chǎn)業(yè)全貌和最新進展，也對人工智能給個人、企業(yè)、社會帶來的機遇與挑戰(zhàn)進行了深入分析。在閱讀時候，一邊感嘆科技和智能革命帶來的翻天地覆，也在思考智能革命的何去何從。

任何事物都有兩面性，科技也不例外?？萍技夹g(shù)是一把雙刃劍，我們是人類，我們希冀于自己的人腦創(chuàng)造更強大更智慧的機器來幫助我們解決難題，而不是用機器來固化我們的大腦。如今的人工智能應用廣泛，機器翻譯、圖像識別、輔助診斷等等，方便快捷了我們的生活，也應該警惕技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)，人工智能就像一面鏡子，照見人類智能的神奇與偉大。我們提出，拓展發(fā)展新空間，實施網(wǎng)絡強國戰(zhàn)略，實施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃，發(fā)展分享經(jīng)濟，實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，提升制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化水平，培育一批網(wǎng)絡化、智能化、精細化的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)新模式。大到國家上層建筑，小到企業(yè)和我們個人，希望在人工智能革命的時代下能夠大有作為。

人工取火讀后感篇十一

如何創(chuàng)造意識、思維，也許是人類認識自然的最后難題，是意識對自己的回歸。作為著名發(fā)明家、作家、未來主義者，庫茲韋爾關于思維的研究和觀點獨特而驚人。他認為不久的未來，計算機可以實現(xiàn)人類大腦新皮質(zhì)功能并超越人類，人類將與機器結(jié)合成為全新的物種。

庫茲韋爾只是把“奇點”當作一個絕佳的“隱喻”。這個隱喻就是，當智能機器的能力跨越這一臨界點之后，人類的知識單元、連接數(shù)目、思考能力，將旋即步入令人暈眩的加速噴發(fā)狀態(tài)――一切傳統(tǒng)的和習以為常的認識、理念、常識，將統(tǒng)統(tǒng)不復存在，所有的智能裝置、新的人機復合體將進入“蘇醒”狀態(tài)。

在庫茲韋爾看來，人工智能的關鍵，并非通過物理手段制造出媲美、超越人腦的“非生物性智能機器”。這條路行不通。他給出的方法簡單有效：將人腦與電腦“嫁接”起來。

在本書中，庫茲韋爾用4章的篇幅（第3章：大腦新皮質(zhì)模型；第4章：人類的大腦新皮質(zhì)；第5章：舊腦；第6章：卓越的能力），精心構(gòu)筑了支撐他偉大預言的第一塊基石。這塊基石的目的，就是試圖將大腦新皮質(zhì)作為“新腦”的重要組成部分，與舊腦區(qū)別開來。

智能可以超越自然的局限，并依照自身的意志改變世界，這恐怕是世間最了不起的奇跡了。人類智能可以幫助我們克服生物遺傳的局限，并在這一進程中改變自我。唯有人類能夠做到這一點。

人類智能之所以能夠產(chǎn)生與發(fā)展，源于這是一個可以對信息進行編碼的世界。物理學的標準模型[3]會有數(shù)十個常量需要被精準限定，否則無法產(chǎn)生原子，也就不會有所謂的恒星、行星、大腦，更不會有關于大腦的書籍。讓人不可思議的是，物理學定律及常數(shù)能夠精確到如此程度，以至于允許信息自身得以演化發(fā)展。

我們的第一個發(fā)明是口語，它使我們能夠用不同的話語來表達想法。隨后發(fā)明的書面語言，使我們能夠用不同形式來表達我們的想法。書面語言庫極大地擴展了我們無外力援助的大腦的能力，使我們能夠維持并擴充我們的認知基礎，這是一種遞歸結(jié)構(gòu)化的思想。

我們還開發(fā)了其他工具，通過利用這些工具，我們現(xiàn)在能用精確的信息術(shù)語來理解我們所屬的生物群落。我們正以極快的速度利用逆向工程法分析生物群落的構(gòu)成信息，包括大腦結(jié)構(gòu)的信息。我們現(xiàn)在擁有以人類基因組形式存在的生命目標代碼，這項成就本身也是指數(shù)級發(fā)展的一個突出實例。

現(xiàn)在有一項涉及成千上萬個科學家和工程師的宏偉工程正在進行中，他們正致力于理解智能程序的最好范例――人類大腦。這項工程的目標是精確理解人類大腦的工作機制，然后通過這些已知的方法來更好地了解我們自身，并在必要的時候修復大腦，而與本書最密切相關的，就是創(chuàng)造出更加智能的機器。以前專屬于人類智能的許多任務以及活動，現(xiàn)在能完全由電腦控制，更加精確，范圍也擴大了。

理解、建模和模擬人類大腦的關鍵是對大腦新皮質(zhì)實施逆向工程，而大腦新皮質(zhì)是我們進行循環(huán)分層思維的地方。

大腦也是這樣。它有一個類似的巨大的冗余組織，尤其是在新皮質(zhì)結(jié)構(gòu)中?；睘楹啠议_人腦最基本的力量，包括其基本智力系統(tǒng)如何進行辨識、記憶、預測。這些行為在新皮質(zhì)里不斷重復，產(chǎn)生了各種不同的想法。

人工取火讀后感篇十二

“人工智能”這個buzzword，常常會因為營銷或者新聞報道的需求而被賦予不同的含義，其外延有時等同于“機器學習”，有時不等同，所以最外圈的這個等號并不完全準確。不過在20xx年被大家普遍討論的這些“ai”，可以認為基本上就是機器學習。內(nèi)部的四個小圈則是學術(shù)上有確定外延的四個概念，代表了當前最重要的四個問題領域，是需要明確的重點概念。

有監(jiān)督學習——讓機器觀測到一些輸入，并告訴機器在這些輸入下應該產(chǎn)生什么樣的輸出。機器通過這些數(shù)據(jù)學習出一個模型，之后給它新輸入的時候，它能夠根據(jù)模型預測應該產(chǎn)生什么樣的輸出。比如機器看到一個圖片，可以判斷圖片中的物體屬于哪一個分類。

無監(jiān)督學習——讓機器觀測到一些輸入，而沒有標準輸出，讓機器自行去總結(jié)這些輸入數(shù)據(jù)有什么統(tǒng)計特征，并生成有意義的產(chǎn)出。例如自動把大批文章聚成相似的幾類，又例如給計算機看一些小狗小貓的照片，讓計算機自動生成一些新的(與看過的相似但又不同的)小狗小貓的照片。

增強學習——讓機器觀測到一些輸入，并讓機器根據(jù)輸入做特定動作(action)。這些動作導致機器獲得收益或者懲罰(reward)。機器通過增強學習優(yōu)化它的動作策略(strategy)，使得它的長期收益最大化。下棋就是這一類典型的問題，strategy就是行棋策略，reward就是贏棋。

深度學習——事實上不是一類問題，而只是一種方法，一種通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡來構(gòu)建上述三種問題所需要的模型的方法。

人工智能已經(jīng)來了，它就在我們身邊，幾乎無處不在。

人工智能技術(shù)正在徹底改變?nèi)祟惖恼J知，重建人機相互協(xié)作的關系。史無前例的自動駕駛正在重構(gòu)我們頭腦中的出行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術(shù)也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術(shù)領域進行大膽的嘗試。

不管怎么說，努力應變吧，這本書講得還算全面，算是一本入門圖書。

人工取火讀后感篇十三

趁著alphago掀起的熱潮，這周看完了《人工智能的未來》，一本談論人工智能關于計算機技術(shù)原理、神經(jīng)學、哲學的書籍。

關于人工智能的定義，技術(shù)上和哲學上都頗具爭議。

圖靈測試提供了一種技術(shù)的、可衡量的手段；但在哲學上，人工智能永遠回避不了關于意識或自由意志的問題。

關于自由意志，叔本華提出：“你可以做你想做的，但在生活中任何給定的時刻，你只能想做一件確定的事情，除此之外，絕對沒有任何其它事情?！边@種決定論的思想，和我們認為我們可以選擇我所愛、做我所選大相徑庭。

而作者認為，當機器說出它們的感受和感知經(jīng)驗，而我們相信它們所說的是真的時，它們就真正成了有意識的人。

作者通過思維模式識別理論、隱馬爾可夫?qū)蛹壞Ｐ?、遺傳算法等人工智能技術(shù)，闡述了人工職能領域的進展，同時基于信息科技遵循指數(shù)增長的規(guī)律，提出了加速回報定律，樂觀預計智能機器人在未來幾十年內(nèi)會出現(xiàn)。

從最初的人工耳蝸、人工眼球到人工大腦的擴展，非生物系統(tǒng)的引入（特別是人工大腦技術(shù)），是否會產(chǎn)生另外的我，而我們大部分思想（甚至全部）存在云端，是否就可以得到“永生”。

數(shù)學家斯坦·烏拉姆說過：“技術(shù)的加速發(fā)展和對人類生活模式的改變的進展在朝著人類歷史上某種類似奇點的方向發(fā)展，在這個奇點之后，我們現(xiàn)在熟知的社會將不復存在”。

人工取火讀后感篇十四

我看了《上下五千年》這本書，讓我印象最深刻的是《鉆木取火》。

以前人們都不知道怎么生火，他們只能吃生冷的食物。有一天下起了傾盆大雨，一棵大樹被雷擊中，就在那時燃起了熊熊大火，一些小動物來不及逃跑，就被燒死了。一個年輕人叫做燧人氏，他過來一嘗果然還是被燒過的肉最好吃。所以燧人氏就決定去找火源。他在森林里偶然發(fā)現(xiàn)了一只啄木鳥在樹上捉蟲子，不停地啄迸出了火花，燧人氏從中得到了啟發(fā)。他就用一個尖尖的石頭在木頭上不停地鉆，最后終于鉆出了點火星。從此以后人們再也不用經(jīng)受寒冷，也不用再吃生冷的食物了。

通過讀這個故事讓我明白了燧人氏很善于觀察，善于動腦，還有他堅持不懈的精神，最后終于找到了火源，值得我們大家學習。還有倉頡造字，大禹治水，蔡倫造紙，張衡發(fā)明地動儀等。通過讀這些故事讓我也學到了很多道理。所以我們新一代青少年要好好學習，掌握好本領，讓我們的祖國變得更加富強。

人工取火讀后感篇十五

人工取火是人類社會的一項重要成就，它的發(fā)明與使用是人類文明進步的標志之一。在現(xiàn)代社會中，人工取火已經(jīng)成為了生活中不可或缺的一部分。下面將從人工取火的歷史起源、人工取火的意義、人工取火的技巧、人工取火的實踐經(jīng)驗和人工取火的展望等五個方面，總結(jié)一下我對人工取火的心得體會。

首先，人工取火的歷史起源可以追溯到數(shù)萬年前。在古代，人們尚未發(fā)現(xiàn)使用木炭、草繩等工具進行火種的方法，只依靠摩擦兩塊堅硬物體來取得火種。這種方法需要較大的力氣和持久的耐心，成功率十分低。然而，隨著社會發(fā)展，人們逐漸發(fā)明了鹿骨打火石、火摺石等工具，使得取火過程更加便捷。而現(xiàn)在，人們已經(jīng)發(fā)明了火柴、打火機等方便的工具，讓取火過程更加簡單。人工取火的歷史演變就象征著人類智慧的發(fā)展，是文明進步的見證。

其次，人工取火的意義不僅僅是為了滿足人們生活的需要，更重要的是帶來了文明進步和社會發(fā)展的動力。有了人工取火的能力，人類可以在黑暗和寒冷的夜晚點燃火光，給人們帶來溫暖和安全感。同時，它也為人類創(chuàng)造了更多的可能性，人們可以利用火光照明、取暖、烹飪，并從中發(fā)展出更多的相關技術(shù)。通過技術(shù)的進步和創(chuàng)新，人類取火能力的提升也為人類的社會進步做出了貢獻，不斷推動著文明的前進。

接下來，人工取火的技巧是取得成功的關鍵。首先，要準備好合適的火種和促燃物，比如干燥的木柴、紙張等，以便更好地傳遞火源。然后，需要掌握正確的摩擦或撞擊方式，使兩個物體之間產(chǎn)生足夠的熱量，從而點燃火種。此外，隨著科技進步，人們已經(jīng)發(fā)明了各種各樣的工具來輔助取火過程，比如打火機、火柴等。掌握了這些基本的技巧和工具，我們就能夠更方便地進行人工取火。

此外，人工取火的實踐經(jīng)驗也非常重要。在實踐中，我們可以不斷積累取火的經(jīng)驗，總結(jié)出適合自己的方法和技巧。同時，也要學會借鑒他人的經(jīng)驗，尤其是那些有經(jīng)驗的老師傅和野外生存者。他們在長期的實踐中積累了豐富的經(jīng)驗和技巧，能夠在各種復雜的環(huán)境中成功取火。通過與他們的交流和實踐，我們可以提高自己的取火能力，并不斷改進和完善取火的方法。

最后，展望未來，我們可以看到人工取火在現(xiàn)代社會中的廣泛應用。隨著科技的不斷發(fā)展，現(xiàn)代社會已經(jīng)取得了空前的進步和發(fā)展，人工取火的方式和工具也在不斷變化和更新。未來，人類可能會發(fā)明更加方便、安全和環(huán)保的取火工具，更加智能化和自動化的取火方式也會逐漸出現(xiàn)。與此同時，我們需要將取火知識和技巧傳承下去，讓更多的人了解和掌握人工取火的方法，以應對可能出現(xiàn)的災難和緊急情況。

綜上所述，人工取火是人類文明進步和社會發(fā)展的重要標志之一。通過了解人工取火的歷史起源、意義、技巧、實踐經(jīng)驗和展望，我們可以更好地理解和掌握人工取火的方法。在今后的生活中，我們應該注重學習和實踐，不斷提高自己的人工取火能力，為自己和社會創(chuàng)造更多的可能性。

人工取火讀后感篇十六

盡管它是一本20xx年老教科書，從目錄上看，其歸納總結(jié)有特色，例如，ai歷史性里程碑事件及概念總結(jié)。真想了解一個行業(yè)，不是只當磚家，還需要挖根刨底，飲水思源，觀全局，足以為謀。

對于ai非專業(yè)讀者，顯然，它值得一試，就當看小說，不喜歡情節(jié)就練三級跳，反正不是靠其謀生。手中有書卡，走馬觀花，騎馬看碼農(nóng)干啥活，試一下ai的水有多深，能否隨便書海撈一把？呵呵，拭目以待。

這本書的最大優(yōu)點是知識內(nèi)容高度集中，都是干貨。讀一章勝讀許多書，特別是它總結(jié)ai歷史，數(shù)理邏輯學應用等部分，絕不拖泥帶水。例如，介紹很多實際問題都可以抽象轉(zhuǎn)化成最優(yōu)化問題，然后從數(shù)學的角度求解其最優(yōu)解。即對于給出的實際問題，從眾多的選擇中選出符合條件的最優(yōu)方案。另外，像還有高級知識表示和知識推理技術(shù)部分，包括模糊邏輯、模態(tài)邏輯、非單調(diào)邏輯、時間與空間推理、定性推理、描述邏輯等部分文字介紹都像非常專業(yè)，是書的重點核心內(nèi)容之一。另外，就是有關于agent有關介紹。例如，“計算機和人工智能領域中，agent可以看做是一個實體，它通過傳感器感知環(huán)境，通過執(zhí)行器作用于環(huán)境。對于人類agent，眼睛、耳朵等器官如同傳感器，手、腳和嘴等如同執(zhí)行器”......它介紹了“規(guī)劃技術(shù)基本概念”......

當然，它介紹了自然語言，機器學習理解。nl一直是人工智能界所關注的核心課題之一。意外收獲是了解到喬姆斯基體系在nl及機器翻譯中的應用。怪不得他名氣如此之大，mit書店與他有關系書有幾排。

當然書中會是有些難明白的地方，例如，它介紹“人工生命致力于通過試圖在生物學現(xiàn)象中抽取基本的動力學原理來理解生命，并把這些原理用到其他的物理媒體上，如計算機，使它們成為新的實驗操作和測試對象。蟻群優(yōu)化算法模擬螞蟻的行為，向螞蟻的協(xié)作方式學習。粒群優(yōu)化算法基于鳥群捕食行為的研究。免疫計算是模仿生物免疫學和基因進化機理，通過人工方式構(gòu)造優(yōu)化搜索算法。”

問題是其中各種算法能夠解決什么樣問題？為什么要用此法或者用這些算法的局限性是什么？這些好像是黑箱作業(yè)，如此等等…。因為，吃瓜讀者不僅僅想知其然，而且想知其所以然。

人工取火讀后感篇十七

趁著alphago掀起的熱潮，這周看完了《人工智能的未來》，一本談論人工智能關于計算機技術(shù)原理、神經(jīng)學、哲學的書籍。

關于人工智能的定義，技術(shù)上和哲學上都頗具爭議。

圖靈測試提供了一種技術(shù)的、可衡量的手段；但在哲學上，人工智能永遠回避不了關于意識或自由意志的問題。

關于自由意志，叔本華提出：“你可以做你想做的，但在生活中任何給定的時刻，你只能想做一件確定的事情，除此之外，絕對沒有任何其它事情?！边@種決定論的思想，和我們認為我們可以選擇我所愛、做我所選大相徑庭。

而作者認為，當機器說出它們的感受和感知經(jīng)驗，而我們相信它們所說的是真的時，它們就真正成了有意識的人。

作者通過思維模式識別理論、隱馬爾可夫?qū)蛹壞Ｐ?、遺傳算法等人工智能技術(shù)，闡述了人工職能領域的進展，同時基于信息科技遵循指數(shù)增長的規(guī)律，提出了加速回報定律，樂觀預計智能機器人在未來幾十年內(nèi)會出現(xiàn)。

從最初的人工耳蝸、人工眼球到人工大腦的擴展，非生物系統(tǒng)的引入（特別是人工大腦技術(shù)），是否會產(chǎn)生另外的我，而我們大部分思想（甚至全部）存在云端，是否就可以得到“永生”。

數(shù)學家斯坦?烏拉姆說過：“技術(shù)的加速發(fā)展和對人類生活模式的改變的進展在朝著人類歷史上某種類似奇點的方向發(fā)展，在這個奇點之后，我們現(xiàn)在熟知的社會將不復存在”。

[人工智能的未來讀后感]

人工取火讀后感篇十八

無論你是否愿意相信，或者愿意接受，人工智能時代正如歷史的車輪一般，向你滾滾而來?！度斯ぶ悄軙r代》是杰瑞·卡普蘭的代表之作，本書的獨特之處在于，他不僅指出了種種可能的趨勢，也給出了應對之策。通過閱讀本書，不但豐富和加深了我對人工智能的認知，同時糾正了我對人工智能的一些偏見。下面結(jié)合自身工作實際，淺談我對人工智能在酒店運營提質(zhì)增效方面的一些見解。

酒店是一個勞動密集行行業(yè)，為了給與客人最舒心、最體貼的服務感受，需要大量的人力來滿足客人的需求，因而人工成本一直是酒店運營成本中的重頭。但隨著酒店數(shù)量的劇增，酒店利潤空間的擠壓，服務型員工的缺乏，諸多酒店逐漸進入運營窘境。近年來，已有諸多酒店嘗試人工智能在酒店運營中的應用，諸如送貨機器人，阿里巴巴“人工智能酒店”等，諸多方式雖說開啟了智能化的新篇章，但這也僅限于人工智能的初級應用，出現(xiàn)很多的機器取代人工。未來的人工智能會讓未來更像過去——不需要那么多機器，但又比過去效率更高、成本更少、盈利更大。

若如書中所描述的人工智能未來發(fā)展方向，我們可以探索出未來人工智能對酒店管理提質(zhì)增效的諸多益處。一是提升服務體驗。未來人工智能的發(fā)展是與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，譬如當客戶預定時，酒店人工智能系統(tǒng)會讀取分析客戶歷史訂單，分析其喜好，是否抽煙、喜歡湖景還是林景、喜歡高層還是低層等等，根據(jù)客戶諸多行為習慣，為其量身定做服務套餐。

三是規(guī)避職務風險。酒店運營的采購管理、勞務管理等方面，均是引發(fā)職務風險的重點環(huán)節(jié)和關鍵領域。人工智能的使用，能夠規(guī)避人為對業(yè)務流程干預，能理性根據(jù)自身需要對市場價格進行篩選，從而確定采購對象，規(guī)避職務風險。

人工取火讀后感篇十九

機器人技術(shù)從本質(zhì)上來說是一門多學科交叉的科學。例如自主導航的研究融合了物理學、電子學、力學和計算機科學的知識。對于交通行業(yè)來說，發(fā)展無人駕駛汽車是為了提高道路安全，改善交通管理，以及提高能源使用效率。然而隨著技術(shù)的進步，未來自主導航的研究在其他領域也會起到重要作用。

就硬件來說，自主導航涉及高運算能力，測距法，傳感技術(shù)（譬如：全球定位系統(tǒng)，激光測距儀，超聲波，紅外傳感技術(shù)）和3d地圖。從軟件的角度看，自主導航涉及圖像識別、色彩、特征、形狀、障礙物信息收集以及為判斷制定提供持續(xù)的統(tǒng)計分析。而這種技術(shù)未來在醫(yī)療、制造、能源、農(nóng)業(yè)、環(huán)境或空間探索等領域都將起到主要作用。

在醫(yī)療領域，人工智能和圖像處理會成為醫(yī)療診斷和外科手術(shù)的關鍵工具。計算算法能幫助識別受損的組織器官，并預測在一個生命周期中可能會出現(xiàn)什么情況。機器在處理大量的信息時表現(xiàn)會更好，在健康醫(yī)療領域提供多一種診斷方法可能會成為“實際上的標準”。隨著機器人的敏捷度和準確性的'提高，及其在高難度手術(shù)中可以輔助外科醫(yī)生，未來手術(shù)治療的效果將變得更好。

在制造業(yè)，圖像處理技術(shù)將會重新構(gòu)造現(xiàn)有的生產(chǎn)方案。隨著計算機視覺的敏捷度變得更高，有望誕生新的生產(chǎn)模式和組裝線/拆卸線。這些新的模式很可能補足工廠的勞動力，對于工廠的工作內(nèi)容，機器人更適合從事生產(chǎn)類的工作，而人類更適合做質(zhì)量檢驗、管理、產(chǎn)品設計和創(chuàng)新。

在能源領域，計算機技術(shù)也能發(fā)揮很多作用。隨著可再生能源成為現(xiàn)實，我們同樣需要在全球范圍內(nèi)為發(fā)電/能源轉(zhuǎn)換和配電網(wǎng)建設基礎設施。這里應用的概念是分散化（從更多不同的來源收集更多不同種類的能源）。我們將應用人工智能，模式識別和決策算法控制能量流，并解決發(fā)電商和用戶之間信息不對等的問題。這種高效的能源管理方式（智能電網(wǎng)）有可能擴大能源的來源，最終降低發(fā)電/能源轉(zhuǎn)換/用電的成本。

農(nóng)業(yè)是另一個受人工智能影響很大的領域。隨著世界人口的不斷增加，我們需要尋找新的食物生產(chǎn)方式。舉個例子，自動駕駛車輛的技術(shù)可以轉(zhuǎn)化為能應用在農(nóng)業(yè)領域的自動行走車。人工智能和圖像處理技術(shù)能幫助實現(xiàn)拖拉機的自動控制，令其不間歇地在農(nóng)場根據(jù)農(nóng)作物生產(chǎn)情況執(zhí)行灌溉、施肥、投放農(nóng)藥等任務。播種和灌溉將會成為自動農(nóng)用機器的日常工作，同理，無人飛行器（uavs）將在未來應用于農(nóng)業(yè)檢查、處理和制圖。這些技術(shù)進步將促使農(nóng)業(yè)的成本下降，從而降低糧食價格。

在航天機器人方面，太空探索的自動化程度將提高，這將使軌道機器人得以協(xié)助宇航員完成更多任務，譬如發(fā)射衛(wèi)星，開啟/關閉艙門或設備清洗等。

同樣，機器人也可能成為廢料收集和回收利用的重要工具。應用機器人和人工智能技術(shù)將使公園、甚至是海洋或其他區(qū)域的清潔成為現(xiàn)實，這樣的功能會對環(huán)境產(chǎn)生積極影響。

看到這里，大家應該知道，當我們進行自主導航的研究時，受益的不僅是自動駕駛汽車，實際上，也在推動機器人和人工智能技術(shù)延伸到人類生活的其他方面。

【本文地址：http://mlvmservice.com/zuowen/4824985.html】