每個人都曾試圖在平淡的學習、工作和生活中寫一篇文章。寫作是培養(yǎng)人的觀察、聯(lián)想、想象、思維和記憶的重要手段。范文書寫有哪些要求呢？我們怎樣才能寫好一篇范文呢？這里我整理了一些優(yōu)秀的范文，希望對大家有所幫助，下面我們就來了解一下吧。
做一次美夢字篇一
"你不講信用!我們不是朋友!”遙大喊。
故作鎮(zhèn)定的我不禁一怔，這只是一個本子引起的誤會，我本想說清楚的，但他強硬的態(tài)度和熊熊的怒火使我難以啟齒。我們都需要冷靜，只要他對我還有朋友間最最基本的信任，一時的不快與委屈我也忍了，可......突然，一個踉蹌，我額頭撞上了門框，滲出血，我本想回頭尋求他的同情和安慰，但我早聽到他和我的死對頭們不屑一顧的竊笑。我隱忍的攥緊拳頭，佯作毫不在意地沖進醫(yī)務室，酒精，紅藥水.....爭相爬上我的額頭,心中的痛早已蓋過額頭的傷，為什么?為什么!八年的友情，曾經的同歡樂共患難，早已在他的竊笑中化作一粒塵埃，不，是早已遠遠消逝了.....我的淚水在眼中泛起漣漪，無力地靠在醫(yī)務室的潔白椅子上。也許這就是人與人之間的緣吧，夢醒，曲終，緣盡，人散.....也許這就是我們之間的結局吧?我聽見鈴聲響起匆忙紅著眼跑回教室，心不在焉的聽著老師講一節(jié)課，那是有關馬克思和恩格斯偉大友情的故事，這無疑是在我的傷口上撒鹽，我皺皺眉，額頭上的傷疼痛不堪。聽著老師繪聲繪色的講解，我的心中卻只有如刀絞般的痛和失去朋友的落寞。下課時，他早在為老師登記考勤，我走到他身邊，欲言又止----他看也不看我一眼，我心中又加上一重痛苦。一節(jié)又一節(jié)課，我彷徨，迷茫，不解，悲痛，無助像一支支利箭穿過的心臟。
做一次美夢字篇二
;一個球員的聲名鵲起，往往意味著他要面對比其他人更多的困難，一部分來自球迷們合照簽名的請求，一部分來自接受記者接踵而至的采訪安排，還有一部分來自自己社交媒體賬戶分分鐘增長的粉絲關注。而賈·莫蘭特還沒適應這樣的關注，這些對他而言都非常陌生，他需要每天適應才能加以熟悉。
莫蘭特在高三那年夏天參加了錢德勒·帕森斯在南卡斯帕坦堡舉行的籃球訓練營，起初他并不在參賽球員名單上，他是用替補名額才拿到了參加訓練營的邀請函。而這就是莫瑞州大主教練馬特·麥克馬洪第一次聽到“賈·莫蘭特”這個名字的窗口。時任麥克馬洪助理教練的詹姆斯·凱恩給他打了一通電話，當時后者正準備去考察特文·布朗，而當他看到正在打著3對3比賽的莫蘭特時，他馬上意識到，眼前這個孩子具備了所有打職業(yè)籃球的必備要素。因此他立刻給麥克馬洪打了電話，請求他來斯帕坦堡見見這個孩子。
莫蘭特在比賽中得到了36分，而第二天他的面前就出現了一份獎學金招募函，麥克馬洪將他作為了那個夏天自己招募的首要目標。南卡羅萊納大學的弗蘭克·馬丁同樣也對莫蘭特感興趣，希望他能留在家鄉(xiāng)，但是莫蘭特在對莫瑞州大進行正式拜訪后，最終還是決定加入賽馬隊。
上賽季的ncaa首輪比賽，莫瑞州大對陣馬奎特，這是一場兩名外線指揮官間的較量，也就是莫蘭特與馬庫斯·霍華德面對面的對決。最終，莫蘭特統(tǒng)治了整場比賽，帶領12號種子賽馬隊以83比64以下克上，并且以17分16助攻11籃板成為了ncaa歷史上第八個完成三雙的球員，也是自2012年的德雷蒙德·格林后，首位在錦標賽里拿到三雙的球員。無論金鷹隊用什么球員來防守他，他都能用自己全面的技術加以應對。
在這場比賽里，莫蘭特通過自己得分或是送出助攻幫助隊友得分，讓全隊的83分中有55分與他有關。而在過去十年里，沒有球員通過自主得分或助攻制造球隊得分能達到這一數字。而他的16次助攻也是自1987年內華達大學拉斯維加斯分校（unlv）的馬克-韋德送出的18次助攻后，聯(lián)盟第二多助攻數。
而在過去的一周里，莫蘭特帶領灰熊打出了近兩年球隊最長的3連勝，他們擊敗了三支季后賽球隊，馬刺，黃蜂和爵士。而為了達成這樣的成就，莫蘭特為自己的新秀賽季所付出的努力也是常人所難以想象的。在開啟職業(yè)生涯前，他也花了些時間和雷·阿倫一起在球館里訓練。這位名人堂球員在指導他技術的同時，還給了他很多建議，既有投籃方面的建議，也有其他方面的，比如他就建議莫蘭特要保持一個健康的飲食習慣來應對82場常規(guī)賽的嚴峻挑戰(zhàn)。
實際上，莫蘭特在那場比賽里拿到了38分，這場比賽在塔斯盧卡薩進行，他所在的莫瑞州大與阿拉巴馬大學展開激戰(zhàn)，而他提及的那記扣籃發(fā)生雙方下半場的比賽中，莫蘭特當時接到了來自隊友的界外發(fā)球，在弱側運球之后直搗籃下，以戰(zhàn)斧劈扣的狀態(tài)，在對手五人的注視中高高躍起完成了扣籃。來自空中角度的攝像機顯示，最接近籃筐的防守球員在起跳后很快就下蹲了，他不想自己成為莫蘭特這記扣籃的海報背景。在當時每個主流體育媒體的頭條新聞報道中，這記扣籃被反復播放。在那之后，這種傳播開去的關注就成為了一種常態(tài)。
一年后的11月，莫蘭特以類似的方式又摧毀了特里·羅齊爾的自信，后者今年夏天才和黃蜂簽下了3年5800萬美元的合同，試圖證明自己是不比凱里·歐文差的核心控衛(wèi)。莫蘭特當時從上線持球突破，他的防守人因為過于注意他可能的傳球而忽略了他的突擊。然后，莫蘭特以自己1.91米，79公斤的身體飛越了邁爾斯·布里奇斯，科迪·澤勒和科迪·馬丁組成的蓋帽體系，完成了絕殺上籃，這也引起了球館里的一陣騷動，那個球也入選了當晚的五佳球。而在兩天后，莫蘭特又在同爵士的比賽中，完成了類似的大心臟投籃。
隨著莫蘭特一次又一次的走上賽場，在賽場上一次又一次的給人帶來驚喜，籃球世界的人們在不久之后也越來越開始關注到他。莫蘭特說阿倫·艾弗森欣賞他的堅韌，凱文·杜蘭特也在一次播客采訪提及自己最喜歡的大學球員是莫蘭特，而其他人也紛紛表示了關注。
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做一次美夢字篇三
1、晚安哦，親愛的！女人需要的是，對你百般黏著你也很耐心的溫暖感，以及，放你出去也知道你空閑時也總是想著她的安全感。
2、理發(fā)師與媽媽其實有一個共同點：理發(fā)師永遠不懂一厘米的長度，媽媽盛飯時永遠不懂半碗的深度。還有唯一的不同點：前者讓我們失望，后者讓我們感動。親愛的，晚安哦。
3、遇到事情自己調整才是最好的方式，盡量把好情緒正能量笑容帶給別人，晚安哦心語，沒人愿意總聽埋怨苦訴，你想要的理解或許也只不過是別人的隨便聽聽，晚安哦心語，何必靠訴說苦痛從別處獲取廉價的同情，這樣毫無意義。越成長越明白，沒那么多人陪你，你只能學會靠自己。親愛的，晚安哦。
4、到最后，你發(fā)現說真話容易犯錯，便不再說話；你發(fā)現憤怒輕視與得意時都會影響人際關系，便省略表情；你發(fā)現手舞足蹈會影響形象，便不再做任何夸張動作，你終于活得如同一部人類學行為規(guī)范，去掉了表情，隱藏了情緒，不帶一絲人氣，成了橡皮人。
5、以前每當我遇到那種“我不主動理他，他就絕不主動理我的人”時，都會感到委屈和不甘心，晚安哦心語，雖然想和他好，可我又很介意每次都是我去主動，那種又愛又恨的感覺真是難以言說。如今，當我再遇到這樣的人時，我會主動三次，三次過后，若對方依然處于被動，那么我便自覺離開，不管我有多想和這人好。親愛的，晚安哦。
6、人生總有那么一段大片大片空白的時光。你在等待，你在堅忍，你在靜默。你在等一場春華秋實，你在等新一輪的春暖花開，你在等從未有過的雷霆萬鈞。這靜默的日子有些長，有些悶，但是我也會等下去。我相信人的青春不止有一次，有時候，時光會給你額外的驚喜。親愛的，晚安哦。
7、覺得別人的話傷人，除了別人的原因，還有，一來是因為被說中了，二來，是自己內心不夠強大太在意別人的眼光。親愛的，晚安哦。
8、愛情哪有條件，哪有模式，哪有道理，哪有這些條條框框。愛情就是兩個人的自在。一旦有一方不自在了，愛情就也沒了。親愛的，晚安哦。
9、不要把別人對你的好當作理所當然，更不要接受了別人對你的好還一副可惡的嘴臉。真正對你好的人其實沒幾個，不懂珍惜還自以為是的人，真傻。
10、不要以為離開的人是突然想起要離開的，回頭看看你潑過多少冷水。親愛的，晚安哦。
11、捕幾只螢火蟲的光，鋪一張舒適的床，采幾許晚霞的美，編織你溫暖的夢，掛漫天閃亮的星輝，留一句晚安哦陪你入睡，親愛的，晚安哦。
12、閉上眼睛，把一天的好心情醞釀成一壇美酒，待日后細細品味；把一天的壞遭遇統(tǒng)統(tǒng)拋給黑夜，期待明天有個最精彩的自己！晚安哦，愿你今夜好夢。
13、把酒言歡的時候，你是否還在拼搏，秋風送爽的時候，你是否還在加班，我的關心，才最珍貴，今夜我還在想著你入睡，朋友，晚安哦！
14、總有一些人一些事會在你生命中留下一些劃痕，也許是很深的印痕，若干年后再相遇已物是人非。祝你晚安哦我曾經的刻骨銘心的愛！
15、維也納以前，我總是掏心挖肺的在想著如何能讓你更快樂，所以總是在委屈著自己。那么，現在我選擇離開，放手不再等你，是因為我怕等了，就再也遇不到別人了。晚安哦。
16、一天結束要總結，快樂要發(fā)揚，煩惱要遺忘。好運繼續(xù)握，幸福日子多。萬事貴在堅持，成功周而復始。朋友常聯(lián)系，祝福莫忘記。晚安哦，朋友。
17、陪伴，就是不管你需不需要，我一直都在。朋友，晚安哦！
18、慢慢的才知道，太在乎別人往往會傷害自己。
19、就算只有自己的影子陪伴，也要對自己微笑。朋友，晚安哦！
20、喜歡一個人，會卑微到塵埃里，然后開出花來。
21、世上不愛的理由有很多：忙累為你好性格不合距離遠了沒有感覺了等等，而愛的表現只有一個：就想和你在一起。朋友，晚安哦！
22、也許愛不是熱情，也不是懷念，不過是歲月，年深月久成了生活的一部份。
23、愛無須祈求也無須索要。愛必須要有心中篤信的力量。這時，愛就不需要被吸引，而是主動吸引。
24、你愈下決心不思念對方，就會愈思念對方，因為決心不思念對方正是思念對方。
25、有人傷害你，你卻原諒他。有人背叛你，你卻想挽回。有人不愛你，你卻討好他。何必為愛委屈自己呢？一個人如真心愛你，絕不會對你忽冷忽熱；一個人如真心想追你，絕不會跟你玩曖昧；一個人如真心要娶你，絕不會胡亂承諾。沒有哪種愛情，需要你放棄尊嚴作踐自己的。與其卑微的戀愛，還不如選擇單身。
26、除了更深地去愛，沒有什么方法可以治療愛。
27、我已經開始蒼老，因為愛過了你，你甚至不用知道愛你的我是誰，愛戀中每一個瞬間都可能就是一生。
28、漸漸只在較關鍵時才會想起你了，像是生病時的藥水，意志薄弱時的警鐘，拿不定主意時，像船錨一樣定在心間的價值觀，脆弱和猶疑時的后盾，還有諸如夢想和自由之類的詞匯。起起落落的際遇，到頭來一句別來無恙，勝過一萬句我愛你。左思右想，跟命運所做的全部交易中，遇見你，這一單最劃算。
29、縱浪大化中，不喜亦不懼。應盡便須盡，無復獨多慮。
30、我不以最深的城府去面對我所應該面對的一切，而他們卻以最深的城府揣測我的一切。變化的不是自己，而是旁人的眼光。
31、我們離回憶太近，離自由太遠。有時候念念不忘，只是愛上回憶。你以為你忘不了，其實只是不愿意忘記。
32、向所有美好的舊日時光致謝，感謝你賦予了我一個難以忘懷的的曾經。
33、做人好比果實，太生則苦澀難咽，太熟則難以持久。不成熟的人說話毛毛躁躁做事冒冒失失自然不好，太成熟也不可取。太成熟的人心機太深，難以相處；煩惱多，活得累；顧慮多，缺乏闖勁。人的`成熟無關年齡，而在于修心。做人率真一點，做事清澈一點，心胸寬廣一點，情感流露一點，這樣的人生才會有樂趣。
34、無論走到哪里，都要鼓勵自己，給自己一些肯定，別總把那些挫敗當成痛的訴說。
35、不論多么受挫的時候，也絕對不輕易在別人面前流淚。
36、與其祈求生活平淡點，不如祈求自己強大點。
37、從對方的錯誤當中找出自己的責任是彼此相愛的最好方法。
38、一些冥冥中阻止你的，正是為了今天和明天，乃至以后的漫長歲月，讓真正屬于你的，最終屬于你。有時候，你以為的歸宿，其實只是過渡；你以為的過渡，其實就是歸宿。
39、安靜的夜晚，寄上我熱和的祝福，帶走我深深的問候，愿我的一聲祝福洗走你勞動的勞累，一句晚安哦帶你進進美麗的夢境！
40、當鳥兒倦了的時候，它會選擇飛回巢穴，當人兒累的時候，他會選擇回到家里，卸去疲憊的偽裝，放松自己心情，原來生活是這樣的美好，晚安哦，朋友！
41、當你特別想做某件事時，就去做吧，不要總是和那些人生的美好擦肩而過。沖動也許會付出代價，但錯過付出的代價更讓人追悔莫及。晚安哦！
42、趁著還年輕，早日實現自己的夢想吧！因為你只能年輕一次，而且絕對不可能老兩次。大家晚安哦，愉快的假期到了哦！
43、不因勞累而改變，問候不因疲憊而變懶，祝福不因休息而變緩，關懷隨星星眨眼，牽掛在深夜依然，輕輕道聲：祝你晚安哦！
44、如果這世界上真有奇跡，那只是努力的另一個名字。
45、傷痛使你更加堅強，眼淚使你更加勇敢，我們都應感謝那些受傷的時光。
46、你給世界一個什么姿態(tài)，世界將還你一個什么樣的人生，笑一笑，你的人生會更美好。
47、不要期待，不要假想，不要強求，順其自然，如果注定，便一定會發(fā)生。
48、每個人都身懷天賦，但如果用會不會爬樹的能力來評判一只魚，它會終其一生以為自己愚蠢。
49、你沒有離去，你還在這里，你從不曾離去，你一直在這里，守著我們的過去。
50、做人一定要經得起謊言，受得了敷衍，忍得住欺騙，忘得了諾言，放得下一切，最后用笑來偽裝掉下的眼淚，要記住只有忍住淚水，才會變成幸福的良藥。
做一次美夢字篇四
;摘要：大數據時代催生了一門集合新理念、新方法、新技術以及全新應用和實踐于一體的新興學科，即數據科學。數據科學的出現為檔案管理從數字化到數據化的轉型提供了工具、思維和理論方法上的便利，引發(fā)了檔案數據管理在管理技術、人才培養(yǎng)和實踐操作層面的創(chuàng)新發(fā)展。但同時，數據科學潛藏的威脅也給檔案數據管理敲響了警鐘。數據科學背景下的檔案數據管理，既不能掉落數據陷阱，也不能滿足技術現狀，“美夢”是虛幻的，“陷阱”是潛藏的，檔案數據管理要清醒地認識到數據科學的利與弊，才能使自身發(fā)展行穩(wěn)致遠。
關鍵詞：數據科學；檔案數據管理；數據分析；數據生態(tài)
分類號：g270.7
wang xiangnv1，2， yuan qian1
（ of library， information and archives of shanghai university， shanghai， 200444；es profession and academic evaluation center of school of information management of zhengzhou university， zhengzhou， henan，450001）
數據科學是當前信息科學領域的熱點話題，是繼云計算、大數據、物聯(lián)網之后，對信息資源的管理、利用和服務造成極大影響的新興學科。受其影響，檔案數據管理正取代數字管理和信息管理，成為大數據時代檔案管理的新寵。面對數據科學帶來的浩如煙海的數據資源、主動創(chuàng)新的思維方式和靈活多變的數據處理工具，檔案數據的“活化”擁有了更多的可能。
1數據科學與檔案數據管理
1.1數據科學的發(fā)展軌跡
1974年，圖靈獎獲得者peter naur在其出版的著作concise survey of computer methods中明確提出了數據科學（data science）的概念，即數據科學是一門“基于數據處理的科學”。相比偏好運用數據處理技術于教學中的“數據學”而言，他指出數據科學側重解決數據問題[1]。此后，數據科學有一段時間的“沉默期”，直到1996年，國際分類學會聯(lián)合會年度東京會議以“數據科學，分類及相關方法”為議題，才再次提及“數據科學”[2]。進入21世紀之后，數據科學的發(fā)展迎來轉機。2001年貝爾實驗室的cleveland在學術期刊international statistical review上發(fā)表了題為“data science： an action plan for expanding the technical areas of the field of statistics”的論文，主張數據科學是統(tǒng)計學的一個重要研究方向[3]。2002年4月，data science創(chuàng)刊，它專門刊載科技領域中的數據及數據庫管理方面的文章，預示著“數據科學”逐漸成為一個獨立的研究領域。而這之后，《數據科學家：21世紀最性感的職業(yè)》論文的發(fā)表、2012年大數據思維幫助奧巴馬贏得總統(tǒng)選舉及2015年美國白宮設立數據科學家專門職位三件事，更是引起學界廣泛矚目，使得“數據科學”在計算機領域和統(tǒng)計領域的純“數據計算”色彩以外，增添了更多商業(yè)、社會和信息領域的內容。越來越多生物醫(yī)學、社會科學、信息科學領域的學者開始關注這一新興學科。
國外學者針對數據科學的成長曲線、學科定位和知識體系等開展專門研究。例如，gartner總結出數據科學及其各項具體技術正逐漸由初始狀態(tài)走入穩(wěn)步上升階段，整個過程中具體的技術因發(fā)展限制而處于不同時期[4]；cathy o’neil等總結了揭示數據科學學科定位的維恩圖，指出這是一個處于統(tǒng)計學、機器學習和領域知識交叉部分的學科[5]。國內關于數據科學的研究則主要集中在具體學科領域的應用，以及技術工具的討論和國外數據科學研究介紹和反思等方面，有關數據科學和檔案管理的結合研究，成果還很少。
1.2數據科學背景下檔案數據管理的興起
進入大數據時代后，“存量數字化、增量電子化”的口號使得檔案工作需要處理海量的數據資源，同時“互聯(lián)網+”環(huán)境下，檔案服務的線上拓展使得檔案部門與社交媒體、新媒體的合作越來越多，原本的數據池內又出現了更多類型各異、結構分散、異地異構的數據。這些急速增長的檔案數據給檔案管理的原有理論、方法和技術都帶來了巨大的沖擊，并引發(fā)了一系列新的管理問題，促使檔案管理不得不考慮向數據型和開放型模式轉型，檔案數據管理因此作為大數據科學和計算機科學、檔案信息化交叉的研究領域，成為學界研究的重點問題。
將檔案數據管理按照“種屬關系”分解為“檔案”+“數據管理”，或是將其拆分為“檔案數據”+“數據管理”均不會打亂核心問題，也就是檔案數據管理，仍然屬于“數據管理”的重要組成部分，可以視為數據科學中數據管理理論在檔案學中的本體化[6]。數據科學主要解決了檔案數據的快速增長和精準有效利用之間的矛盾問題，創(chuàng)新之處在于數據科學實現了檔案數據的數量“增殖”和價值“增值”之間的和諧。
首先，數據科學是一個交叉性學科，不論是專業(yè)的數據科學，還是專業(yè)中的具體數據科學，都面臨著數據大量涌現和快速增加的現狀，檔案數據也呈現高速增長的態(tài)勢，檔案數據池的無限擴張與數據科學的“增殖性”相輔相成。其次，為了提高處理海量數據的質量，在數據加工環(huán)節(jié)，數據科學注重融入科學家的創(chuàng)造性設計、批判性思考和好奇性提問，在尊重和認可數據復雜性的同時，加入了人的“能動性”創(chuàng)造，為數據人為賦予價值。
對檔案數據管理而言，檔案數據面臨價值重構的威脅。數據科學的“人賦價值”特性在一定程度上可以回答檔案數據是否有價值、有何種價值等問題，即檔案數據的價值在于海量數據基礎上的價值增值。在數據科學的理論、技術和思維等因素影響下，檔案數據管理要謀求發(fā)展，取得突破，數量的增加和質量的提升是不可回避的問題。
2數據科學影響下檔案數據管理的突破口
數據科學解決的是海量數據的快速處理和精準分析等問題，而檔案數據管理在數據量急速增長的現實環(huán)境中，亟需新技術、新方法和新理念來減輕海量數據處理的負擔，數據科學的相關技術和思維則在一定程度上為檔案數據管理突破“困局”提供了便利。
2.1數據分析和加工技術促進檔案數據管理的“有序化”
數據分析和數據加工技術是數據科學知識體系的重要組成部分。數據科學關注的是如何使混亂無序的單個數據整合成系統(tǒng)整齊的數據集，以便研究和利用。數據加工使得數據處理和準備不再局限于數據的簡單清洗，而是在處理過程中注重數據價值的表露和創(chuàng)造，并且通過數據打磨和柔化技術，使數據呈現整齊的狀態(tài)；數據分析則利用開源工具揭示數據之間的聯(lián)系，迅速洞見數據之間的內在關聯(lián)和價值?！皳碛写罅康臄祿旧聿⒉粫黾尤魏蝺r值，數據的核心是發(fā)現價值，而駕馭數據的核心是分析?！盵7]依靠數據加工和數據分析技術，龐雜無序的檔案數據可以在最短的時間內呈現相互關聯(lián)、有序的狀態(tài)，使得檔案數據管理獲得關聯(lián)清晰、邏輯清晰、價值清晰的數據序列，為檔案數據的進一步加工、利用奠定堅實的數據基礎。
2.2數據思維模式加速管理工作的“數據導向”
數據科學的橫空出世，使得傳統(tǒng)科學中常用的基于“知識”“目標”或“假設”的行動范式受到沖擊，基于數據的行動范式成為大勢所趨[8]。傳統(tǒng)的科學研究中以dikw層級模型“數據（d）—信息（i）—知識（k）—智慧（w）”[9]較為常見，由于數據科學的影響，使得數據和信息、知識的邊界變得更加模糊，數據可以跳過信息、知識的提取和轉化過程，直接上升為“智慧”，因此引發(fā)“數據—問題”范式的出現[10]，即利用數據或樣本數據直接解決現實問題，這是一種強調數據不經過知識的轉化環(huán)節(jié)而直接應用的范式?！皵祿苤苯咏鉀Q問題”這一顯著特征，影響了檔案數據管理的導向，即由內容驅動向數據驅動轉變，由信息公開向開放數據轉型。當前開放數據已成為社會各界的共識，北京市政府就指出，到2020年政府部門公共數據的開放率要超過60%[11]。數據科學背景下的“數據范式”影響了檔案數據管理的思維模式，檔案數據管理正式邁入“數據驅動”時代，并且在數據思維的引領下，檔案管理工作，尤其是開放數據等與數據研究、利用相關的工作會碰撞出新的火花，促進檔案數據價值不斷增長，并真正用在實處。
2.3用戶至上理念激發(fā)檔案數據管理的“人本思想”
長久以來，不論是檔案管理和服務領域還是其他的信息咨詢服務行業(yè)，“查全率”“查準率”始終是檢驗服務質量和結果的重要指標和參照。但是面對大數據時代數據量持續(xù)增長、無限擴張的態(tài)勢，查全率和查準率成為越來越難以企及的高度。即便是利用最現代、最快速的數據庫技術、數據加工技術，也難以在滿足查全率的基礎上，保證數據的精準投遞，抑或在保證查準率的前提下，保障用戶獲取所需數據的時間可控。而數據科學的相關技術備受青睞就是因為充分考慮到用戶的使用體驗，盡可能地節(jié)約用戶搜索、瀏覽的時間，并且為其提供精準結果。因此，檔案數據管理和相關的信息咨詢服務行業(yè)不妨將服務質量的重點放在用戶體驗上，切實將“以用戶為中心”理念貫徹于檔案數據管理的全過程。為了使用戶最終得到滿意的數據結果，在設計檔案數據管理流程時，每一個環(huán)節(jié)都需要考慮用戶的體驗效果，例如前端數據收集的針對性和真實性，中期數據整理的有序性和系統(tǒng)性，以及后端檔案數據庫和信息系統(tǒng)檢索利用的簡潔性和易獲取性等等。檔案數據管理的整個生命周期都圍繞用戶展開，是檔案數據價值實現的主要推動力。
2.4專業(yè)人才團隊打造檔案數據管理的“好口碑”
檔案數據管理的目的就是為了使檔案數據得到充分的開發(fā)，價值得以充分挖掘。通過一系列專業(yè)的數據分析和加工，使檔案數據的價值不斷實現，不斷創(chuàng)造新的價值，形成良性的效益反饋。實現這一目的關鍵就在于擁有一支高效、專業(yè)的數據管理團隊，收納專業(yè)的數據分析人才、數據收集和整合人才、數據加工人才等。傳統(tǒng)人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)注重的是數據工程師對數據的基本處理和操作能力，但數據科學背景下，由于強調數據的價值增值，更多關注的是基于數據的處理、決策、研發(fā)等能力，“數據科學家”就在這一階段脫穎而出。美國國家自然科學基金會（nsf）下設的國家科學委員會將“數據科學家”定義為“信息和計算機科學家、數據庫和軟件工程師、領域專家、策展人員和標注專家、圖書館員、檔案工作者等”[12]，他們對數據的收集和成功管理起關鍵作用。檔案數據管理想要依賴頂尖、精準的數據能力在新一輪產業(yè)革命中獲得好口碑、高評價，與其單純培養(yǎng)數據人才，不如嘗試與專業(yè)的人才團隊合作，邀請數據科學家和數據科學團隊指導檔案數據管理工作，用專業(yè)贏得口碑，以認真獲得認可。
3數據科學影響下檔案數據管理的潛在威脅
數據科學雖然解決了檔案數據管理中數量和質量的部分問題，但絕不意味著“一勞永逸”?？茖W技術無疑是一把雙刃劍，它能幫助檔案數據管理尋得突破，但如果缺乏對數據科學及其相關技術的正確認識，也會導致檔案數據管理走向發(fā)展的誤區(qū)。
3.1思維上：重數量輕質量的傾向
在大數據時代，數據所有者和管理者將“數據就是原油”奉為圭臬。但實際上，隨著數據量的持續(xù)增加，整個數據資源池內充斥著虛假的、篡改過的、重復的數據個體。數據行業(yè)依托自身的技術優(yōu)勢，過度追求數據的抓取與擁有[13]。但實際上，從數據池中抓取數據只是對其進行管理的最基本的操作，獲取再多的數據，不用心分析其內涵價值以挖掘其與其他數據的關聯(lián)，也只是徒勞的。因此，準確客觀的表述應該為“優(yōu)質數據才是原油”。檔案數據管理正處于起步階段，也面臨著抓取數據量大易產生自得自滿情緒的危機，如果放任這種心態(tài)蔓延開來，整個檔案數據管理行業(yè)，乃至于檔案行業(yè)，僅停留在從數據池中發(fā)現數據或者向數據池中投放數據的程度，那么數據科學為檔案數據管理提供的技術、理論和方法上的便利都將變成“鏡花水月”，檔案管理的變革與進步也將成為空談。檔案數據管理應當警惕數據科學影響下的第一重陷阱，即“數據量與質之爭”，二者不是舍我其誰的關系。合理的做法應當是在充分抓取數據的基礎上，利用數據分析和加工技術，對數據進行清洗、處理，挖掘數據之間的關聯(lián)，為用戶提供精準的服務。
3.2技術上：檔案數據深度分析能力尚淺
對數據的處理和分析能力是決定檔案數據管理質量的重要條件，一個有序、有邏輯的數據序列或集合，對于后續(xù)的整理加工和研發(fā)推廣等環(huán)節(jié)至關重要。數據之間的關聯(lián)使得檔案數據管理“牽一發(fā)而動全身”，這是不以數據獲取方式改變而改變的事情[14]。但就目前的檔案數據管理實踐而言，數據分析能力不足。一方面是相關技術的引進力度不夠；另一方面是檔案工作人員的技術水平未能和數據庫技術發(fā)展水平完美對接，出現“技術隔閡”，導致檔案數據分析還停留在對數據關聯(lián)性的挖掘和價值的發(fā)現階段，未能進入價值的開發(fā)和增值環(huán)節(jié)。數據科學背景下，檔案數據管理要謀得長遠發(fā)展，技術是核心問題。技術引進是基礎，技術優(yōu)選是保障，深度分析數據的能力是檔案數據管理區(qū)別于一般信息咨詢服務的重要能力，也是保障檔案數據管理向更高水平發(fā)展的條件。
3.3系統(tǒng)上：檔案數據生態(tài)系統(tǒng)不健全
數據生態(tài)系統(tǒng)指的是包括基礎設施、支撐技術、工具與平臺、項目管理以及其他外部影響因素在內的各種組成要素構成的完整系統(tǒng)[15]。據此，檔案數據生態(tài)系統(tǒng)就是一個由檔案數據庫基礎設施、數據庫技術、數據管理工具、檔案數據管理人員、管理制度和政策以及檔案數據面臨的社會環(huán)境構成的宏觀生態(tài)系統(tǒng)。這是一個復雜的生態(tài)體系，不僅涉及資源的共建共享、數據的開放獲取、檔案制度法規(guī)的貫徹落實，還牽扯到社會對檔案數據的認同、對檔案職業(yè)的尊重、對檔案工作的滿意等一系列宏觀與微觀交織的問題。當前，檔案數據生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展狀況不容樂觀，即便社會檔案意識在一代代檔案人的努力下有所提高，但由于檔案數據處理、利用能力不足，導致檔案數據服務的滿意度較低，人們又重新進入對檔案理解的“誤區(qū)”，認為檔案管理是處理相對容易的紙質和電子文件的簡單工作，不涉及對數據的處理和分析、對資源的建設和利用，以及對知識、智慧的創(chuàng)造與發(fā)展等方面的內容。檔案數據生態(tài)并沒有形成一個較為濃厚的檔案數據環(huán)境，因此在其中進行數據的處理、加工、研發(fā)和推廣工作都帶有不確定性。一個健全、協(xié)調的檔案數據生態(tài)系統(tǒng)需要檔案數據管理部門堅定信念，努力縮短和其他學科，尤其是相鄰學科的距離，提高自身服務質量，積極利用檔案數據的優(yōu)勢，創(chuàng)造出有利于數據生態(tài)因子和諧共生的發(fā)展環(huán)境。
4檔案數據管理在數據科學背景下的堅守
數據科學背景下，檔案數據的活力和生命力得到了極大的開發(fā)，檔案數據量與價值量的矛盾得以緩和，檔案管理向數據管理的轉型升級依賴于數據科學的技術、思維、方法等方面的幫助。數據科學似乎為檔案數據管理的發(fā)展編織了一場“美夢”，但夢境終究不是現實，如果不能切實地利用好數據科學的優(yōu)勢，正確認識到科學技術的兩面性，沉醉于“虛幻的美夢”中，那么實踐就會在不知不覺中掉入數據科學與檔案數據管理的“夾縫”。
4.1走出夢境：吸收經驗加快轉型
數據科學的技術工具和思維方式值得檔案數據管理借鑒。在由常規(guī)的檔案管理向數據管理進階轉型的過程中，應當加快對數據技術的學習和引進，也可在保障自身利益和國家社會權益的基礎上，進行檔案數據部分外包和眾包管理，推動檔案數據管理的高質、高水平發(fā)展。只有切實地將先進的數據技術和工具、專業(yè)的人才和團隊用到檔案數據管理的實踐中去，才能提高檔案數據服務的質量和水平。理論只有在實踐中一遍遍檢驗，才能得以證實。數據科學的發(fā)展經驗能否成功地應用于檔案數據管理實踐，依靠理論的演算和推理，其結果不得而知。只有觸及現實，吸收經驗為檔案部門發(fā)展所用，才可以筑牢根基。
4.2警惕障礙：腳踏實地不忘初心
數據科學不能一勞永逸地解決檔案數據管理轉型中的全部問題，轉型之路會遭受不同規(guī)模攔路石的阻礙，有源自技術本身的不完美，也有來自于實踐部門自身的恐懼或大意。當檔案數據管理走出數據科學為其編織的“夢境”，切實地利用技術開展工作時，或是由于前路坎坷，或是因為方式不當，轉型之路荊棘遍布，又岔路橫生，檔案數據管理團隊只有堅定信念，牢記檔案數據管理轉型和發(fā)展是為了黨和國家各項建設服務，是為了廣大人民群眾的根本利益服務的使命。一步一個腳印，準確識別發(fā)展道路上的障礙物，檔案數據管理才不會掉入發(fā)展的“陷阱”。
最終，檔案部門應當清醒地意識到：數據科學背景下的檔案數據管理，既不是一場不切實際的“美夢”，其發(fā)展也應無懼道路上的“陷阱”。在數據科學的影響下，檔案數據管理轉型升級的過程是緩慢的，前途是光明的。從長遠來看，檔案數據管理不會困于數據科學描繪的“美夢”，因為它靈活地將數據科學的優(yōu)勢轉化為自身轉型的突破口，在實踐中進一步發(fā)展；檔案數據管理自然也不會畏懼數據科學帶來的威脅和障礙，因為它腳踏實地，穩(wěn)步前進。
*本文系國家社會科學基金重點項目“檔案學經典著作評價研究”（項目編號：17atq011）階段性研究成果。
注釋與參考文獻
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