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高二數(shù)學(xué)上半學(xué)期知識點篇一
很多時候，數(shù)學(xué)老師講題目都會講幾種方法。不要覺得你好像知道怎么做，你就不聽了。這是不行的，你還是要聽，不要自己在老師上課的時候自己做其他的題目。這是一個非常錯誤的方法。老師都是按照考點，或者全班同學(xué)出現(xiàn)的普遍的錯誤，就應(yīng)該好好聽。
2、數(shù)學(xué)課后及時回憶
如果等到把高中數(shù)學(xué)課堂上的內(nèi)容遺忘得差不多時才復(fù)習(xí)，就幾乎等于重新學(xué)習(xí)，所以課堂學(xué)習(xí)的新知識必須及時復(fù)習(xí)。
可以一個人單獨回憶，也可以幾個人在一起互相啟發(fā)，補充回憶。一般按照教師板書的提綱和要領(lǐng)進行，也可以按教材綱目結(jié)構(gòu)進行，從課題到重點內(nèi)容，再到例題的每部分的細(xì)節(jié)，循序漸進地進行復(fù)習(xí)。在復(fù)習(xí)過程中要不失時機整理筆記，因為整理筆記也是一種有效的復(fù)習(xí)方法。
3、有
總結(jié)
性的刷數(shù)學(xué)題很多同學(xué)都是盲目的刷題，但是很關(guān)鍵的一點就是，做題一定要動腦子，不要憑印象，憑你的那么點記憶去做題，你不知道你的那么點記憶會不會記錯啊。所以一定要老老實實的做題。做題的時候思考，為什么這么做，下一步怎么做才是最快的，這題考點是什么，下次遇到這樣的題目會不會做？你甚至要想明白易錯點在哪里。如果你都心里清楚了，那才能說明你會了。
4、科學(xué)合理安排高中數(shù)學(xué)備考時間
復(fù)習(xí)一般可以分為集中復(fù)習(xí)和分散復(fù)習(xí)。實驗證明，分散復(fù)習(xí)的效果優(yōu)于集中復(fù)習(xí)，特殊情況除外。分散復(fù)習(xí)，可以把需要識記的材料適當(dāng)分類，并且與其他的學(xué)習(xí)或娛樂或休息交替進行，不至于單調(diào)使用某種思維方式，形成疲勞。分散復(fù)習(xí)也應(yīng)結(jié)合各自認(rèn)知水平，以及識記素材的特點，把握重復(fù)次數(shù)與間隔時間，并非間隔時間越長越好，而要適合自己的復(fù)習(xí)規(guī)律。
高二數(shù)學(xué)上半學(xué)期知識點篇二
1、頻率分布直方圖
（1）通常我們對總體作出的估計一般分成兩種：一種是用樣本的頻率分布估計總體的分布；
另一種是用樣本的數(shù)字特征估計總體的數(shù)字特征。
（2）作頻率分布直方圖的步驟。
①求極差（即一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差）。
②決定組距與組數(shù)。
③將數(shù)據(jù)分組。
④列頻率分布表。
⑤畫頻率分布直方圖。
（3）在頻率分布直方圖中，縱軸表示頻率/組距，數(shù)據(jù)落在各小組內(nèi)的頻率用各小長方形的面積表示。各小長方形的面積總和等于1。
2、頻率分布折線圖和總體密度曲線
（1）頻率分布折線圖：連接頻率分布直方圖中各小長方形上端的中點，就得頻率分布折線圖。
（2）總體密度曲線：隨著樣本容量的增加，作圖時所分組數(shù)增加，組距減小，相應(yīng)的頻率折線圖會越來越接近于一條光滑曲線，即總體密度曲線。
3、莖葉圖的優(yōu)點
用莖葉圖表示數(shù)據(jù)有兩個突出的優(yōu)點：
一是統(tǒng)計圖上沒有原始數(shù)據(jù)信息的損失，所有數(shù)據(jù)信息都可以從莖葉圖中得到；
二是莖葉圖中的數(shù)據(jù)可以隨時記錄，隨時添加，方便記錄與表示。
4、樣本方差與標(biāo)準(zhǔn)差
注意：
兩個異同
（1）眾數(shù)、中位數(shù)與平均數(shù)的異同
①眾數(shù)、中位數(shù)及平均數(shù)都是描述一組數(shù)據(jù)集中趨勢的量，平均數(shù)是最重要的量。
②由于平均數(shù)與每一個樣本數(shù)據(jù)有關(guān)，所以，任何一個樣本數(shù)據(jù)的改變都會引起平均數(shù)的改變，這是中位數(shù)、眾數(shù)都不具有的性質(zhì)。
③眾數(shù)考查各數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率，其大小只與這組數(shù)據(jù)中的部分?jǐn)?shù)據(jù)有關(guān)。當(dāng)一組數(shù)據(jù)中有不少數(shù)據(jù)多次重復(fù)出現(xiàn)時，其眾數(shù)往往更能反映問題。
④某些數(shù)據(jù)的變動對中位數(shù)可能沒有影響。中位數(shù)可能出現(xiàn)在所給數(shù)據(jù)中，也可能不在所給數(shù)據(jù)中。當(dāng)一組數(shù)據(jù)中的個別數(shù)據(jù)變動較大時，可用中位數(shù)描述其集中趨勢。
（2）標(biāo)準(zhǔn)差與方差的異同
標(biāo)準(zhǔn)差、方差描述了一組數(shù)據(jù)圍繞平均數(shù)波動的大小。標(biāo)準(zhǔn)差、方差越大，數(shù)據(jù)的離散程度就越大；
標(biāo)準(zhǔn)差、方差越小，數(shù)據(jù)的離散程度則越小，因為方差與原始數(shù)據(jù)的`單位不同，且平方后可能夸大了偏差的程度，所以雖然方差與標(biāo)準(zhǔn)差在刻畫樣本數(shù)據(jù)的分散程度上是一樣的，但在解決實際問題時，一般多采用標(biāo)準(zhǔn)差。
三個特征
利用頻率分布直方圖估計樣本的數(shù)字特征：
（1）中位數(shù)：在頻率分布直方圖中，中位數(shù)左邊和右邊的直方圖的面積相等，由此可以估計中位數(shù)值。
（2）平均數(shù)：平均數(shù)的估計值等于每個小矩形的面積乘以矩形底邊中點橫坐標(biāo)之和。
（3）眾數(shù)：最高的矩形的中點的橫坐標(biāo)。
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