數據倉庫工程師培訓(十五篇)

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數據倉庫工程師培訓篇一

1、 負責全平臺流量及業(yè)務數據開發(fā)，參與數據模型體系構建及數據主題設計,為bi數據報表提供底層數據支持;

2、 理解產品、業(yè)務人員的數據需求，提供olap、數據提取等數據服務;

3、 參與數據倉庫模型設計，負責元數據建設、數據融合、多維度事實表及維表的數據倉庫開發(fā);

4、 參與項目etl的設計、開發(fā)、調度、執(zhí)行、處理，進行模型性能及etl流程調優(yōu);

任職要求：

1、大學本科及以上學歷，5年以上工作經驗;

2、 熟悉oracle、mysql、sql server等主流數據庫，熟練使用power designer、kettle、 data service等數據倉庫及etl工具，了解dashboard、smart bi、power bi、cognos等前端開發(fā)工具;

3、 熟悉data cube，并精通sql,熟練使用hive、spark-sql, python、shell等進行數據開發(fā)，具備開發(fā)復雜業(yè)務邏輯的數據處理及分析能力;

4、熟悉數據倉庫理論，掌握kimball維度建模方法，有etl開發(fā)和數倉模型設計經驗;

5、有很強的自我驅動力，對開源技術非常感興趣并具有一定的研究能力;

數據倉庫工程師培訓篇二

職責:

1.負責vivo公司級的數據集市和數據倉庫的設計和開發(fā)

2.負責基于用戶行為的用戶標簽探索和開發(fā)

3.負責基于業(yè)務需求的數據中間層和可視化開發(fā)

4.負責各類分類和預測模型的開發(fā)

任職資格:

1.本科學歷，數統(tǒng)、計算機相關專業(yè)。

2.了解hadoop\spark生態(tài)，有完整倉庫設計和開發(fā)經驗。

3.精通hql調優(yōu)，shell\python，熟練使用常規(guī)機器學習算法。

數據倉庫工程師培訓篇三

職責：

1. 獨立完成etl 需求分析、設計、開發(fā)及部署工作

2. 獨立完成bi分析報表等應用的需求分析、模型設計、數據處理、報表開發(fā)等工作;

3. 配合開發(fā)經理完成bi分析報表等項目的過程管理、元數據管理、質量管理;

4. 完成實時大數據處理系統(tǒng)及批處理系統(tǒng)的架構設計及實現;

5、負責bi分析報表等應用的系統(tǒng)部署及運維

任職要求：

1. 計算機相關專業(yè)本科及以上學歷，3年以上相關開發(fā)經驗;

2. 精通主流關系型數據庫，精通sql優(yōu)化、etl問題定位，能夠從模型設計層面做etl優(yōu)化;

3. 精通etl架構的設計，精通bi/dw，精通數據倉庫模型設計;

4. 熟悉hadoop、map/reduce的原理，能夠選用合適的工具設計、編寫hadoop的etl程序;

5. 熟悉shell/perl/python等腳本語言;

6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元數據管理、數據質量分析和處理設計。

數據倉庫工程師培訓篇四

職責：

1、根據公司業(yè)務需求，構建可擴展的數據倉庫，負責數據模型的規(guī)劃設計實現和優(yōu)化。

2、負責業(yè)務數據的采集，清洗，特征抽取。

3、負責etl的維護工作，發(fā)現故障及時診斷、定位、分析和調試，保證數據準確、穩(wěn)定。

4、根據業(yè)務需要，提供面向業(yè)務的報表、數據提取等數據服務。

5、參與業(yè)務數據分析體系的數據統(tǒng)計、分析及建模。

任職資格：

1、 統(tǒng)招本科及以上學歷，三年以上數據倉庫、bi開發(fā)經驗;至少兩年

2、熟練使用oracle、mysql、postgres等關系型數據庫及hive、hbase、spark、impala等基于hadoop集群的組件、編寫優(yōu)秀的存儲過程、熟悉shell腳本語言，有良好的代碼習慣

3、 熟悉數據倉庫建設的流程及方法論、理解維度建模，有實際的模型設計經驗及etl相關開發(fā)經驗;

4、 熟悉二種以上開源或商業(yè)的bi工具，有報表及可視化開發(fā)經驗，熟悉帆軟開發(fā)優(yōu)先;

5、互聯網金融工作經驗優(yōu)先，汽車金融行業(yè)經驗優(yōu)先

5、 較強的邏輯思維能力和學習能力，對數據有敏銳的認知力，工作態(tài)度踏實、認真、積極主動，有良好的團隊協(xié)作能力、執(zhí)行力以及抗壓工作能力和心態(tài)，樂于溝通交流和分享。

數據倉庫工程師培訓篇五

職責：

1、負責公司大數據平臺建設、開發(fā)

2、依據業(yè)務需求，進行數據產品的規(guī)劃和設計開發(fā)，為數據分析和運營等人員搭建友好高效的數據產品，如報表、bi系統(tǒng)等

3、協(xié)助對業(yè)務數據進行分析、建模，為業(yè)務部門的數據化運營提供支持

任職要求：

1、本科或以上學歷，2年以上大數據開發(fā)或數據倉庫或bi經驗，熟練掌握java或者python開發(fā)語言

2、熟悉hadoop或hadoop生態(tài)圈相關技術，如hive、spark等，或者大數據云服務技術。

3、對業(yè)務有敏銳的洞察力，有較強的業(yè)務理解與分析能力;

4、具備良好的團隊合作精神，有較好的溝通交流能力，善于主動思考和行動，樂于解決具有挑戰(zhàn)性的問題;

5、具有電商領域大數據開發(fā)、推薦系統(tǒng)研發(fā)經驗的優(yōu)先考慮。

數據倉庫工程師培訓篇六

職責:

1、根據業(yè)務需求負責數據庫存儲過程、包、觸發(fā)器的編寫、排錯、優(yōu)化;

2、配合開發(fā)人員對數據庫、表、數據字典進行分析與設計;

3、精通數據庫的規(guī)劃、安裝、備份、恢復，負責數據庫日常維護操作;

4、對數據庫進行性能監(jiān)控、分析、優(yōu)化、問題跟蹤及管理。

任職資格:

1、全日制本科及以上學歷;2年及以上oracle開發(fā)、運維經驗;

2、精通oracle的安裝配置，故障處理，備份恢復操作，能夠獨立完成數據庫日常管理和運維工作;

3、精通dataguard、goldengate等oracle高級技術;

4、熟練掌握linux，以centos，熟練掌握shell、python等編程語言;

5、較強的英文文檔閱讀和理解能力;

6、誠實穩(wěn)重，工作責任心強，溝通能力強優(yōu)先;

7、熟悉mysql開發(fā)、運維、網絡的優(yōu)先。

數據倉庫工程師培訓篇七

職責

1. 負責重點系統(tǒng)的數據庫設計、分析、開發(fā)與評審;

2. 負責為開發(fā)團隊提供數據庫技術支持、方案支持;

3. 負責數據庫日常維護、調優(yōu);

4. 負責公司整體數據運營規(guī)劃以及數據分析架構;

5. 組織產品數據采集、清洗、匯總和集成。

任職資格

1. 熟悉mysql、sql server、oracle等數據庫技術;有存儲過程開發(fā)經驗;

2. 有良好的敬業(yè)精神，喜愛數據庫開發(fā)與優(yōu)化，能承擔較高工作壓力。

3. 較強的學習能力，良好的團隊合作精神，穩(wěn)定、有責任心。

數據倉庫工程師培訓篇八

1.1 建立電控硬件標準，包含：指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應用規(guī)范

1.2 建立電控設計標準，包含：電控設計輸出標準、plc程序標準結構、建立各類plc標準功能模塊

1.3 建立軟件設計標準，包含：制定語言選用規(guī)范、程序標準結構、建立標準功能模塊

1.4 建立嚴謹的電控及軟件技術的審核、驗證流程，不斷提高審核及驗證標準，持續(xù)推動高質量設計輸出

1.5 主導電控及軟件技術輸出的評審，負責電控及軟件設計輸出的最終批準

1.6 建設電控及軟件技術的人員技能識別、技能培訓提高體系

1.7 支持研發(fā)中心的各項自主技術研發(fā)、外部技術消化吸收，負責內部推廣

1.8 支持電控部經理提升團隊及工程師工作效率效果

數據倉庫工程師培訓篇九

職責:

1、深入理解業(yè)務，了解需求和痛點，為風控和業(yè)務部門提供數據支持;

2、針對業(yè)務需求，參與數據倉庫需求分析，制定etl相關設計方案和開發(fā)計劃;

3、負責數據同步，數據整合清洗，以及數據質量的治理;

4、數據倉庫模型設計，分層體系構建，元數據管理監(jiān)控以及權限控制。

任職資格:

1、重點院校統(tǒng)招本科及以上學歷，計算機基礎扎實;

2、具有2年以上金融貸款類業(yè)務經驗;

3、熟悉數據倉庫理論和數據庫建模，有redshift和aws經驗優(yōu)先;

4、精通pgsql/mysql等數據庫，精通sql語言，具有數據庫優(yōu)化/sql優(yōu)化相關經驗;

5、熟練掌握python/shell語言。

數據倉庫工程師培訓篇十

1、11-80ghz頻段天饋系統(tǒng)指標規(guī)劃與產品實現;

2、11-80ghz頻段測向天線單元及監(jiān)測天線設計、仿真與產品實現;

3、11-80ghz天線開關矩陣設計;

1、有5年以上微波天線設計開發(fā)工程經驗;

2、具備良好的電磁場與電波傳播、天線原理的理論知識;

3、熟悉通信系統(tǒng)(尤其是接收系統(tǒng))工作原理和主要指標;

4、能夠熟練使用至少一種電磁場仿真軟件(如hfss、cst等)

數據倉庫工程師培訓篇十一

職責：

1、負責ibm/lenovo/dell/hp服務器的售后硬件維修、安裝。

2、windows/linux服務器os的安裝、部署、配置與維護。

3、數據機房日常運維(設備巡檢、上架等)。

4、存儲設備的安裝、部署、配置、維護及日常運維工作等。

5、按照公司的要求進行客戶服務，維護客戶滿意度及維修效率。

任職要求：

1、一年以上相關經驗;25-35歲;

2、大?；蛞陨蠈W歷;計算機相關專業(yè);

3、服務器英文技術文檔閱讀能力;

4、較強的學習能力、溝通協(xié)調能力、獨立分析問題和解決問題的能力;

5、有良好的服務和專業(yè)素質;

6、熟悉當前主流計算機及相關產品原理;掌握計算機硬件和軟件基礎知識;

7、動手能力較強 ，熟悉windows操作系統(tǒng)及l(fā)inux系統(tǒng);

8、有mcse，ccna，rhce,mcp等相關證書者優(yōu)先考慮。

數據倉庫工程師培訓篇十二

職責

1、在遵守公司和部門規(guī)章制度的基礎上，按照工程服務流程、標準，獨立完成工程服務部門安排的工作任務;

2、負責某證券行業(yè)it數據中心的駐場技術工作，工作范圍為pc服務器及存儲的運行保障;

3、負責項目的現場組織、協(xié)調、實施、維護、客戶培訓、技術咨詢和支持服務;

4、嚴格遵守業(yè)主方的規(guī)章制度及工作要求等。

任職資格：

1、二年以上pc服務器及企業(yè)級存儲系統(tǒng)集成相關經驗，熟悉linux，以及windows企業(yè)級操作系統(tǒng)環(huán)境;

2、熟悉san、nas存儲系統(tǒng)、備份、容災及虛擬化基礎知識，具備備份、容災、虛擬化規(guī)劃、實施能力者優(yōu)先;

3、有大型企業(yè)數據中心相關運維經驗者優(yōu)先;

4、熟悉網絡維護，華為、思科、h3c，具有華為hcie認證優(yōu)先考慮。

5、具備良好的職業(yè)素養(yǎng)，工作積極、主動，具有強烈的責任心和自學能力，能夠承受工作壓力和出差要求。

數據倉庫工程師培訓篇十三

職責：

1.負責sql sever、mysql數據庫集群的日常維護、監(jiān)測、備份、優(yōu)化及恢復;、

2.負責數據庫開發(fā)支持，熟悉sql語句編寫與調優(yōu)，配合開發(fā)人員完成特殊需求如數據提取、數據修改及報表相關開發(fā);

3.負責業(yè)務系統(tǒng)上線支持，管理數據庫服務器高可用集群，保障服務穩(wěn)定7x24可用;對數據庫進行持續(xù)性能優(yōu)化;

4.負責排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;

5.協(xié)助完成系統(tǒng)sit，uat及上線驗收工作。

任職資格：

1.大專及以上學歷，兩年以上sqlserver、mysql數據庫設計開發(fā)維護等相關經驗;

2.熟悉關系型數據庫體系結構，精通sql語言、能編寫存儲過程、函數以及sql語句;

3.有實際數據庫優(yōu)化經驗;

4.對數據庫方向有濃厚興趣，愿意往深層次發(fā)展。

5.有良好的編程習慣，思路清晰，工作規(guī)范，有良好的溝通能力和學習能力，工作踏實，責任心強，有良好的團隊合作精神。

數據倉庫工程師培訓篇十四

職責：

1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發(fā);

2、負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業(yè)務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;

3、進行大數據場景下的數據統(tǒng)計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;

4、將客戶需求準確轉化為可執(zhí)行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優(yōu)化;

5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構建產品原型。

崗位要求：

1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統(tǒng)計學理論基礎;有統(tǒng)計、應用數學、金融等相關專業(yè)背景優(yōu)先;

2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、svm、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優(yōu)先;

3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如java/python/r等;

4、熟悉map-reduce模型，對hadoop、spark、storm等大規(guī)模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優(yōu)先。

數據倉庫工程師培訓篇十五

職責:

1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;

2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;

3、主持或參與海量科技數據的入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;

4、負責或參與數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;

5、負責或參與制定數據加工清洗的方案，并形成操作手冊;

6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;

7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。

崗位要求：

1、數學、統(tǒng)計、金融、科技管理、計算機等相關專業(yè)，博士學歷優(yōu)先;

2、具有2年及以上海量數據挖掘經驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優(yōu)先;

3、精通matlab/python/r/scala之一，熟悉java/c/c++等編程語言，熟練掌握linux各項操作指令;

4、熟練掌握hadoop/spark/storm/kafka中的一項或幾項，有mpi經驗者尚佳;

5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經驗者優(yōu)先;

6、掌握關系型數據庫的基本操作，有圖形數據庫、其他非關系型數據庫經驗者尚佳;

7、在醫(yī)療信息化從事產品開發(fā)工作者優(yōu)先，有頂會paper或人工智能領域國際比賽中獲獎者優(yōu)先;

8、有比較強的組織協(xié)調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;

9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業(yè)務和開發(fā)人員討論并快速理解需求。

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