2023年人工智能心得體會(huì) 人工智能的心得體會(huì)(通用14篇)

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2023年人工智能心得體會(huì) 人工智能的心得體會(huì)(通用14篇)
時(shí)間:2023-12-29 23:32:07     小編:書香墨

心得體會(huì)是個(gè)人在經(jīng)歷某種事物、活動(dòng)或事件后,通過思考、總結(jié)和反思,從中獲得的經(jīng)驗(yàn)和感悟。那么心得體會(huì)怎么寫才恰當(dāng)呢?下面是小編幫大家整理的優(yōu)秀心得體會(huì)范文,供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。

人工智能心得體會(huì)篇一

人工智能的興起吸引了越來越多的關(guān)注,轟動(dòng)了整個(gè)科技界。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能能夠在一定程度上模擬人類的思維能力并具有類似的判斷、推理、規(guī)劃和學(xué)習(xí)等能力。而這種變革帶來的不僅是技術(shù)和產(chǎn)品的快速創(chuàng)新,更是全球社會(huì)與經(jīng)濟(jì)形態(tài)的深刻變革,面對(duì)這一變革,人工智能也給我們提供了很多啟示。下文將從幾個(gè)方面談一下個(gè)人的心得體會(huì)。

一、面對(duì)人工智能,我們要保持審慎的態(tài)度。在當(dāng)下的人工智能發(fā)展階段,這一技術(shù)還存在很多的不確定性和潛在問題。譬如,人工智能對(duì)就業(yè)、隱私、人類智力等帶來的影響都有待了解和研究。因此,我們不能一味追求技術(shù)和成果,還需深入思考人工智能背后所隱藏的潛在問題。我們掌握著使人工智能為人類服務(wù)的決策權(quán),只有從中選擇符合人類發(fā)展方向的應(yīng)用,才能實(shí)現(xiàn)人工智能的良性發(fā)展。

二、人工智能的發(fā)展需要我們推動(dòng)創(chuàng)新。創(chuàng)新是促進(jìn)人工智能技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵。推動(dòng)創(chuàng)新需要的是一種創(chuàng)新精神,要敢于嘗試、樂于探索。從根本上講,我們必須敢于突破傳統(tǒng)理念,以創(chuàng)新思維的方式思考問題。通過創(chuàng)新方式,我們才能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能的進(jìn)一步提升,應(yīng)用人工智能技術(shù),為人類提供更高效、更安全、更智能的服務(wù)。

三、人工智能技術(shù)可能影響我們?nèi)穗H之間的關(guān)系。雖然人工智能有助于我們加快交流并節(jié)約時(shí)間,然而人工智能帶來的快捷并不意味著我們不需要人與人之間的交流溝通,交流我們的思想、感受和想法。如果過分依賴人工智能技術(shù),我們與現(xiàn)實(shí)生活聯(lián)系的紐帶可能會(huì)被削弱,人與人之間的情感相互支撐的基礎(chǔ)也可能受到影響。因此,我們需要更多地重視人際交往,保持心靈的溝通。

四、人工智能技術(shù)給我們帶來了個(gè)人隱私的保護(hù)問題。隨著人工智能技術(shù)的普及,相應(yīng)的隱私問題也越來越突出。很多人擔(dān)心人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用會(huì)導(dǎo)致我們的個(gè)人生活隱私受到威脅。確保個(gè)人信息與隱私的安全,對(duì)于保護(hù)個(gè)人權(quán)益、構(gòu)建和諧社會(huì)都很重要。我們需要加強(qiáng)個(gè)人信息保護(hù)和隱私管理,鼓勵(lì)社會(huì)各方面共同參與這個(gè)過程。

五、人工智能技術(shù)推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展?!翱沙掷m(xù)發(fā)展”已經(jīng)成為一個(gè)流行的術(shù)語(yǔ),也是人類發(fā)展的重要目標(biāo)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展路徑提供了廣闊的空間。例如,人工智能技術(shù)的運(yùn)用可以幫助監(jiān)測(cè)和分析環(huán)境和資源,促進(jìn)生態(tài)保護(hù)與利用。整合人工智能技術(shù)與綠色發(fā)展,有助于我們更好地實(shí)現(xiàn)人類的長(zhǎng)期發(fā)展。

在這個(gè)快速變革的時(shí)代,人工智能為我們的未來提供了許多可行性的方案。然而,我們也應(yīng)該看到人工智能背后的潛在問題,并持續(xù)推動(dòng)人工智能的可持續(xù)發(fā)展。在處理人工智能技術(shù)中出現(xiàn)的種種問題和挑戰(zhàn)時(shí),我們需要擁留開放、創(chuàng)新的思維方式來尋找解決方法。達(dá)到協(xié)作和合作,不斷完善人工智能技術(shù)就能夠更有效地應(yīng)對(duì)未來的挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)更高層次人類文明和進(jìn)步!

人工智能心得體會(huì)篇二

人工智能改變了我們的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí),什么素養(yǎng),才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。

人工智能簡(jiǎn)稱ai,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),在此次人工智能教育論壇中,黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物,做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量,在論壇中,劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí),使學(xué)生對(duì)教材可以理解,教育情景可以感知,學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制,使人工智能教育從智能增強(qiáng),轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償,最終達(dá)到智能替代。

在實(shí)際過程中,很多學(xué)校沒有開展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步開展起來呢?人工智能開展過程中,主要面臨的問題主要有:

第一教材的缺乏,

第二師資的缺乏,

第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏,

第四怎么教的問題。

分為三個(gè)階段:

第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué),

第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì),

第三開展項(xiàng)目式專訓(xùn),培育科技特長(zhǎng)生,或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo),小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng),小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用,初中形成目標(biāo)方向,高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。

這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí),拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí),對(duì)我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。

人工智能心得體會(huì)篇三

學(xué)生們都對(duì)刮獎(jiǎng)非常感興趣,通過刮獎(jiǎng)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì),學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中,學(xué)生們積極參入,踴躍發(fā)言,學(xué)習(xí)興趣盎然,在寓教于樂額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識(shí),掌握新技能。

學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計(jì)算出簡(jiǎn)單的價(jià)格,但是當(dāng)問題逐漸增多,利用之前的方法就非常麻煩了,這時(shí)候引導(dǎo)學(xué)生提出問題,教給學(xué)生新的知識(shí)點(diǎn)-變量。

本節(jié)課學(xué)生參入度高,動(dòng)手實(shí)踐能力強(qiáng),設(shè)計(jì)的問題層層遞進(jìn),環(huán)環(huán)相扣,過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位,更多的是讓學(xué)生自己去探索,把課堂交給學(xué)生,不斷創(chuàng)新,發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位,讓其自主探索,合作學(xué)習(xí),做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的手段之一。

希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。

人工智能心得體會(huì)篇四

人工智能是當(dāng)今科技領(lǐng)域最熱門、最具潛力的領(lǐng)域之一。隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,越來越多的人開始認(rèn)識(shí)到這項(xiàng)技術(shù)的重要性和與我們生活的深刻關(guān)系。在這篇文章中,我將分享一些我在人工智能方面的心得體會(huì),探討人工智能技術(shù)的崛起和其對(duì)社會(huì)的影響。

人工智能是一個(gè)涉及多學(xué)科知識(shí)的領(lǐng)域,包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理、生物學(xué)等等。這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)深刻地改變了我們的日常生活。舉例來說,雖然自動(dòng)化工業(yè)并不是最近才出現(xiàn)的,但是隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,我們已經(jīng)看到了越來越多的自動(dòng)化生產(chǎn)線和機(jī)器人,它們被廣泛應(yīng)用在汽車制造和航空航天等領(lǐng)域。

人工智能技術(shù)的重要性在于它可以讓機(jī)器像人類一樣思考、理解、學(xué)習(xí)和表現(xiàn),從而更好地理解和解決問題。它已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、金融、交通和軍事等領(lǐng)域。這些應(yīng)用能夠大大提高生產(chǎn)力和效率,降低風(fēng)險(xiǎn)和成本,進(jìn)而為社會(huì)創(chuàng)造更多的財(cái)富和就業(yè)機(jī)會(huì)。

隨著人工智能技術(shù)發(fā)展的步伐加快,人們也逐漸意識(shí)到了一些問題。例如,與人類的思維不同,機(jī)器在執(zhí)行任務(wù)時(shí)不會(huì)考慮道德的因素,這可能會(huì)導(dǎo)致一些樣本偏差和數(shù)據(jù)失真。而且,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,個(gè)人隱私和人類智能的安全問題也越來越受到關(guān)注。

面對(duì)人工智能帶來的這些挑戰(zhàn)和問題,我們需要加強(qiáng)人工智能相關(guān)法規(guī)的制定和落實(shí)。在這個(gè)過程中,我們應(yīng)該注重更多的人性化考慮,同時(shí)保護(hù)個(gè)人隱私和社會(huì)安全。

五、人工智能技術(shù)給人類帶來的機(jī)遇。

人工智能的極速發(fā)展帶來了很多機(jī)遇和動(dòng)力。我們應(yīng)該不斷地開拓和創(chuàng)新,讓人工智能更好地服務(wù)于人類,讓科技變得更加人性化。無(wú)論在哪個(gè)領(lǐng)域,我們都需要擁抱和引領(lǐng)這場(chǎng)技術(shù)變革,從而為人民謀利益、為社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。

總的來說,人工智能技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)今世界最熱門的話題之一。我們需要更多地關(guān)注它的發(fā)展和應(yīng)用,同時(shí)也要認(rèn)識(shí)到這個(gè)技術(shù)的挑戰(zhàn)和問題,采取相應(yīng)的措施加以緩解。通過這種方式,我們才能真正把人工智能技術(shù)發(fā)展成為一種有益于人類發(fā)展的機(jī)遇。

人工智能心得體會(huì)篇五

人工智能(ArtificialIntelligence)作為當(dāng)今科技領(lǐng)域的熱門話題,正在改變我們的生活和勞動(dòng)方式。在與人工智能共同勞動(dòng)的過程中,我深切感受到了它的優(yōu)勢(shì)和不足,同時(shí)也從中獲得了不少心得和體會(huì)。在這篇文章中,我將結(jié)合實(shí)際經(jīng)驗(yàn),就人工智能勞動(dòng)這一主題進(jìn)行探討。

首先,人工智能在勞動(dòng)中發(fā)揮了顯著的作用。在與其合作的過程中,我發(fā)現(xiàn)它的計(jì)算能力和邏輯思維遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了人類的水平。無(wú)論是處理大量的數(shù)據(jù),還是進(jìn)行繁瑣的計(jì)算,人工智能都能夠事半功倍地完成。例如,在進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研時(shí),人工智能能夠快速地篩選和分析海量的數(shù)據(jù),為決策提供準(zhǔn)確的依據(jù)。這種高效率不僅節(jié)省了時(shí)間成本,也提高了工作質(zhì)量和效益。

其次,人工智能在專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用給我留下了深刻的印象。作為一名醫(yī)生,我親身經(jīng)歷了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的革命性變革。在與醫(yī)療人工智能系統(tǒng)共同工作的過程中,我發(fā)現(xiàn)它能夠根據(jù)患者的病例和癥狀,迅速給出診斷結(jié)果和治療建議。這不僅提高了醫(yī)生的工作效率,也降低了誤診率和治療風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),人工智能還可以在手術(shù)過程中協(xié)助醫(yī)生,精確計(jì)算患者的生命體征,提高手術(shù)質(zhì)量和成功率。這些先進(jìn)的應(yīng)用讓我深刻認(rèn)識(shí)到人工智能在專業(yè)領(lǐng)域的巨大潛力和價(jià)值。

然而,盡管人工智能在勞動(dòng)中具有許多優(yōu)勢(shì),但也存在一些挑戰(zhàn)和不足。首先,人工智能缺乏情感和創(chuàng)造力,無(wú)法用人類的理解和共情來完成某些特定任務(wù)。在與人類合作的過程中,人工智能往往需要依賴人類的指導(dǎo)和指令,難以獨(dú)立完成復(fù)雜的任務(wù)。其次,人工智能的智能水平和算法質(zhì)量受限于人類開發(fā)者的能力和經(jīng)驗(yàn)。如果算法存在缺陷或者數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,人工智能的工作效果就會(huì)受到影響。此外,人工智能也存在隱私和安全等方面的風(fēng)險(xiǎn),需要加強(qiáng)監(jiān)管和保護(hù)。

從人工智能勞動(dòng)中,我得出了一些心得和體會(huì)。首先,人工智能不是取代人類,而是與人類共同勞動(dòng)的伙伴。它能夠完成人類不擅長(zhǎng)的重復(fù)性工作和大規(guī)模計(jì)算,為人類提供更多的時(shí)間和精力去從事創(chuàng)造性的工作。其次,人工智能的進(jìn)步離不開人類的創(chuàng)新和智慧。只有不斷推動(dòng)技術(shù)發(fā)展,加強(qiáng)對(duì)人工智能的研究和應(yīng)用,才能更好地發(fā)揮人工智能的作用。最后,我們要在人工智能勞動(dòng)中保持警惕,加強(qiáng)監(jiān)管和法律法規(guī)的制定,保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。

總而言之,人工智能在勞動(dòng)中發(fā)揮了巨大的作用,尤其在處理大數(shù)據(jù)和專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用方面具有優(yōu)勢(shì)。然而,我們也要正視人工智能的不足和風(fēng)險(xiǎn),保持警惕和開放的心態(tài)。通過與人工智能共同工作,我們能夠更好地理解、運(yùn)用和發(fā)展人工智能,為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。

人工智能心得體會(huì)篇六

人工智能改變了我們的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí),什么素養(yǎng),才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。

人工智能簡(jiǎn)稱ai,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),在此次人工智能教育論壇中,黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物,做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量,在論壇中,劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的.著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí),使學(xué)生對(duì)教材可以理解,教育情景可以感知,學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制,使人工智能教育從智能增強(qiáng),轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償,最終達(dá)到智能替代。

在實(shí)際過程中,很多學(xué)校沒有開展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步開展起來呢?人工智能開展過程中,主要面臨的問題主要有:

第一教材的缺乏,

第二師資的缺乏,

第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏,

第四怎么教的問題。

分為三個(gè)階段:

第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué),

第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì),

第三開展項(xiàng)目式專訓(xùn),培育科技特長(zhǎng)生,或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo),小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng),小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用,初中形成目標(biāo)方向,高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。

人工智能心得體會(huì)篇七

第一段:引言(200字)。

人工智能(ArtificialIntelligence)是一種前沿的科技,不僅在科學(xué)研究、醫(yī)療服務(wù)、金融行業(yè)等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用,也在勞動(dòng)力市場(chǎng)引發(fā)了巨大的變革。作為一名參與人工智能勞動(dòng)的人,我深刻體會(huì)到其帶來的便利和挑戰(zhàn)。在過去的這段時(shí)間里,我通過親身經(jīng)歷和學(xué)習(xí),逐漸認(rèn)識(shí)到人工智能對(duì)勞動(dòng)的影響,對(duì)于自身的職業(yè)規(guī)劃與發(fā)展也有著新的思考。

人工智能的廣泛應(yīng)用為勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來了許多利益。首先,人工智能能夠自動(dòng)化和智能化執(zhí)行繁重、危險(xiǎn)或重復(fù)性工作,提高了勞動(dòng)效率,為人們騰出更多時(shí)間從事更有意義的工作。其次,人工智能通過大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)能力,提供了更準(zhǔn)確的市場(chǎng)前景和消費(fèi)趨勢(shì),幫助企業(yè)做出更明智的決策,降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。此外,人工智能還催生了一系列新的就業(yè)機(jī)會(huì),比如機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)分析師等。這些優(yōu)勢(shì)使得人工智能勞動(dòng)成為現(xiàn)代社會(huì)提高生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。

然而,人工智能的快速發(fā)展也帶來了一些勞動(dòng)挑戰(zhàn)。首先是技能更新的問題。隨著人工智能技術(shù)的加速發(fā)展,部分傳統(tǒng)崗位會(huì)面臨被取代的風(fēng)險(xiǎn),人們需要不斷學(xué)習(xí)新的技能來適應(yīng)新興行業(yè)的需求。其次,人工智能在一些職位上的使用可能導(dǎo)致低技能崗位的就業(yè)機(jī)會(huì)減少,這意味著可能會(huì)出現(xiàn)一些社會(huì)問題。此外,人工智能在取代一些工作的同時(shí)也會(huì)帶來新的勞動(dòng)強(qiáng)度,對(duì)勞動(dòng)者的身體和心理健康提出更高的要求。在面對(duì)這些挑戰(zhàn)時(shí),我們需要高度重視勞動(dòng)者的培訓(xùn)和福利保障,以確保人工智能勞動(dòng)的可持續(xù)性。

第四段:人工智能與人類的合作(250字)。

盡管人工智能在某些領(lǐng)域已經(jīng)展示出較高的智能和效率,但它并不能完全取代人類。人類具有獨(dú)特的思考能力、創(chuàng)造力和社交能力,這些無(wú)法被人工智能所替代。對(duì)于許多工作而言,人工智能只是人類的一個(gè)有力工具。因此,人們應(yīng)該積極與人工智能合作,從而使兩者相互補(bǔ)充、共同進(jìn)步。我們需要發(fā)揮人類自身的優(yōu)勢(shì),將其與人工智能的高效、智能特點(diǎn)結(jié)合起來,創(chuàng)造出更加智能化和高質(zhì)量的工作。

第五段:個(gè)人體會(huì)和展望(200字)。

作為參與人工智能勞動(dòng)的一份子,我深刻體會(huì)到它的利益和挑戰(zhàn)。我認(rèn)為,未來人工智能將繼續(xù)在勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)揮重要作用。對(duì)于我們個(gè)人而言,積極學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的技術(shù)和技能是必不可少的。同時(shí),我們也需要關(guān)注人工智能對(duì)勞動(dòng)崗位和社會(huì)帶來的影響,積極發(fā)聲,爭(zhēng)取更好的勞動(dòng)保障和福利制度。只有這樣,人工智能才能成為我們發(fā)展和進(jìn)步的助力,造福整個(gè)社會(huì)。

人工智能心得體會(huì)篇八

今天是我研究人工智能的第一堂課,也是我上大學(xué)以來第一次接觸人工智能這門課,通過老師的講解,我對(duì)人工智能有了一些簡(jiǎn)單的感性認(rèn)識(shí),我知道了人工智能從誕生,發(fā)展到今天經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)的過程,許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學(xué),而從事這項(xiàng)工作的人不僅要懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。

機(jī)器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語(yǔ)言翻譯工作。目前,國(guó)內(nèi)的機(jī)器翻譯軟件有很多,富有代表性意義的當(dāng)屬“金山詞霸”,它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯,重要的是它還可以提供發(fā)音功能,為用戶提供了極大的方便。

人工智能心得體會(huì)篇九

首先,自由意識(shí)是受者的感受,如果你于一臺(tái)放在黑屋子里的機(jī)器一直對(duì)話,并一直以為對(duì)方是人,那么,便可以說它或具有自由意識(shí),這也就是所謂的人工智能初期想要達(dá)到的效果。

輻射的世界不缺機(jī)器人,他們能勝任不同的工作,有的單一,有的復(fù)雜,甚至有的還貌似發(fā)展出了自己的個(gè)性,那么他們是不是具有自我意識(shí)的人工智能呢?在輻射宇宙中,這些機(jī)器都是編程的產(chǎn)物,程序模擬的思維,和學(xué)習(xí)方式,并不能和ai(人工智能)比,這就好像要拿把小黃雞說成是人工智能一樣。

個(gè)性化最明顯的是巧手管家,因?yàn)橐?wù)的是人而不是機(jī)器,所以良好的用戶交互是必要的,這也就是為什么,3代的巧手管家會(huì)講笑話,但卻有些生冷。四代中的機(jī)器人管家會(huì)搞不清真實(shí)狀況,但卻一直能記得豬腳一家,船長(zhǎng)是憲兵機(jī)器人,但卻有一套語(yǔ)言系統(tǒng),這些機(jī)器人會(huì)很有個(gè)性,然而歸根結(jié)底,都是程序員的功勞,仔細(xì)看,他們都有一個(gè)特點(diǎn),就是對(duì)周遭的大變遷不以為然,那是因?yàn)樗鼈兌嗍菓?zhàn)前的產(chǎn)物,所謂的程序模擬學(xué)習(xí),邏輯是固定的,并不能和自由意識(shí)掛鉤。

2.合成人與機(jī)器人的區(qū)別。

很多人都知道合成人出自學(xué)院,但其實(shí)機(jī)器是大多也是,機(jī)器人在戰(zhàn)前便已經(jīng)開始批量生產(chǎn),而合成人的誕生,或多或少是學(xué)院對(duì)人類失望的結(jié)果,他們分為3代,最原始的和機(jī)器無(wú)差別,之后,有了合成皮膚,甚至是血肉,這都是因?yàn)槲议_始提到的那個(gè)自由意識(shí)的定義,也就是所謂的圖靈測(cè)試,如果受者認(rèn)為他是個(gè)人,那么它就具備了所謂的自由意識(shí),可見,它與編程了服務(wù)于人類的機(jī)器人的設(shè)計(jì)創(chuàng)造理念本身就是不同的,在輻射的宇宙中,真正具有自由意識(shí)的機(jī)器是解開代碼枷鎖后的合成人,而機(jī)器人只是人類的工具而已,這也就是為什么廢土客一般都會(huì)信任機(jī)器人,或者開槍就好,不會(huì)咒罵他們,因?yàn)闆]有人會(huì)對(duì)手中的工具有過多的感情糾葛,而從人類的進(jìn)化史上看來,每一次更強(qiáng)的自由意識(shí)的誕生,都伴隨著一個(gè)相近但較低智慧的群體的滅絕,智慧性自由意識(shí),意味著威脅。

之后再看看,為什么說機(jī)器人的希望只是場(chǎng)夢(mèng)?

老憲法號(hào)是美國(guó)服役過的,依舊能夠航行的,最受人尊敬的`海軍戰(zhàn)艦,可以說是美國(guó)的愛國(guó)標(biāo)志之一。

并存在于自由之經(jīng)的“綠色"旅游線路之上,是波士頓的驕傲,之所以機(jī)器人背后的程序員會(huì)基于某種方式,保護(hù)憲法號(hào),并讓她升天,更多的是希望能再一次的點(diǎn)燃人們的愛國(guó)情緒,然而今日的廢土,勢(shì)力割據(jù),每個(gè)都有自己得信仰,能記得憲法號(hào)所象征的自由與自豪的,除了幾只尸鬼外,還會(huì)又有幾個(gè)人。

執(zhí)著的是程序,但選擇關(guān)機(jī)否的,確實(shí)只能是人類自己,夢(mèng)很美,但已經(jīng)時(shí)過境遷了。

b社對(duì)《輻射4》充滿信心銷量將超《上古卷軸5》。

對(duì)于即將在2015年11月10日發(fā)售的《輻射4》,bethesda是絕對(duì)的信心十足,其營(yíng)銷副總裁在接受外媒采訪時(shí)甚至表示游戲的銷量會(huì)超越《上古卷軸5:天際》。

petehines表示:“我認(rèn)為《輻射4》的銷量將會(huì)突破《上古卷軸5:天際》,這是一款更加壯觀的rpg游戲,出色到無(wú)法形容,我的工作是負(fù)責(zé)推廣這款游戲,而游戲自身將決定它能夠走多遠(yuǎn),能造成多大影響力,這些目前都是不確定的,因?yàn)椤渡瞎啪磔S5:天際》的影響力的確很大,但我們對(duì)《輻射4》有信心?!?/p>

《上古卷軸5:天際》的全球銷量超過2000萬(wàn)份,是rpg界的一個(gè)奇跡,首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷量,《輻射3》銷量為920萬(wàn)套,《輻射:新維加斯》為750萬(wàn)套,前兩作的銷量已經(jīng)不錯(cuò),相信憑借玩家多年對(duì)于游戲的期待,游戲大賣是毫無(wú)疑問的,但是否能夠達(dá)到2000萬(wàn)還有待時(shí)間為我們公布答案。

《輻射4》是否能擊敗《老滾5》?

bethesda稱《輻射4》好到無(wú)法形容銷量要?jiǎng)?chuàng)新高。

對(duì)于即將在2015年11月10日發(fā)售的《輻射4》,bethesda是絕對(duì)的信心十足,其營(yíng)銷副總裁在接受外媒采訪時(shí)甚至表示游戲的銷量會(huì)超越《上古卷軸5:天際》。

petehines表示:“我認(rèn)為《輻射4》的銷量將會(huì)突破《上古卷軸5:天際》,這是一款更加壯觀的rpg游戲,出色到無(wú)法形容,我的工作是負(fù)責(zé)推廣這款游戲,而游戲自身將決定它能夠走多遠(yuǎn),能造成多大影響力,這些目前都是不確定的,因?yàn)槔蠞L5的影響力的確很大,但我們對(duì)《輻射4》有信心?!?/p>

《上古卷軸5:天際》的全球銷量超過2000萬(wàn)份,是rpg界的一個(gè)奇跡,首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷量,《輻射3》銷量為920萬(wàn)套,《輻射:新維加斯》為750萬(wàn)套,前兩作的銷量已經(jīng)不錯(cuò),相信憑借玩家多年對(duì)于游戲的期待,游戲大賣是毫無(wú)疑問的,但是否能夠達(dá)到2000萬(wàn)還有待時(shí)間為我們公布答案。

人工智能心得體會(huì)篇十

人工智能是一項(xiàng)前沿技術(shù),具有極高的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。為了更好地掌握這項(xiàng)技術(shù),不少人選擇學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識(shí)。下面是我在學(xué)習(xí)人工智能過程中的一些體會(huì)和經(jīng)驗(yàn)。

第一段:做好預(yù)備知識(shí),在學(xué)習(xí)前做好充足的準(zhǔn)備。

人工智能不是純粹的程序設(shè)計(jì),需要我們了解關(guān)于數(shù)學(xué)、概率論、線性代數(shù)等相關(guān)知識(shí)。在學(xué)習(xí)人工智能前,我努力加強(qiáng)了自己的基礎(chǔ),尤其是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)知識(shí)。這樣就使我能夠很好地掌握人工智能的核心原理和算法。

第二段:選擇好學(xué)習(xí)的途徑和方式。

在學(xué)習(xí)人工智能的過程中,我們可以選擇各種途徑來學(xué)習(xí),包括課程、書籍、視頻教程、在線課程等。我自己選擇了先參加一些公開課,在了解清楚課程布置和難度要求后,再進(jìn)行課外補(bǔ)充,這樣的學(xué)習(xí)方式效果比較好。

第三段:融入實(shí)戰(zhàn),提高實(shí)際操作能力。

在掌握了基本理論后,還需要在實(shí)踐中鞏固和提高自己的操作能力。在學(xué)校里,我們有實(shí)驗(yàn)室和課程項(xiàng)目,這些都是很好的平臺(tái)來鍛煉自己的實(shí)踐能力。除此之外,我還主動(dòng)參加了一些競(jìng)賽和項(xiàng)目,這使我可以更好地應(yīng)用人工智能技術(shù)并拓展自己的視野。

第四段:增加交流互動(dòng),從其他人經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。

學(xué)習(xí)人工智能的過程中,很少能一個(gè)人完成所有的學(xué)習(xí)任務(wù)和解決問題,需要與其他人多交流,從別人的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)和獲得啟示。我加入了一些人工智能知識(shí)交流群,同時(shí)也參加了一些學(xué)術(shù)圈的會(huì)議和交流活動(dòng),在這樣的場(chǎng)合下,我認(rèn)識(shí)了一些同行業(yè)的人,收獲了不少寶貴的經(jīng)驗(yàn)和啟示。

第五段:不斷更新知識(shí),關(guān)注最新動(dòng)態(tài)。

人工智能技術(shù)是一個(gè)始終在發(fā)展的領(lǐng)域,在學(xué)習(xí)過程中需要時(shí)刻關(guān)注最新動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)。我經(jīng)常閱讀相關(guān)的新聞和知識(shí)點(diǎn),尤其是一些學(xué)術(shù)性的論文和報(bào)告,這使我可以更好地了解人工智能技術(shù)的最新發(fā)展動(dòng)態(tài),并能隨時(shí)調(diào)整自己的學(xué)習(xí)內(nèi)容和方向。

綜上所述,學(xué)習(xí)人工智能需要全面的知識(shí)儲(chǔ)備,尋求更好的途徑和方式來學(xué)習(xí),融入實(shí)戰(zhàn)來提高操作能力,多與其他人互動(dòng)交流獲取經(jīng)驗(yàn),關(guān)注技術(shù)的最新發(fā)展趨勢(shì)。只要做好以上幾個(gè)方面的工作,我們就可以更好地掌握人工智能這項(xiàng)技術(shù)。

人工智能心得體會(huì)篇十一

近年來,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,人們對(duì)于智能勞動(dòng)的認(rèn)識(shí)和體驗(yàn)逐漸深入。作為從業(yè)者,我有幸參與了人工智能勞動(dòng),并積累了一些心得體會(huì)。下面,我將從技術(shù)應(yīng)用、勞動(dòng)方式、職業(yè)發(fā)展、人機(jī)合作和社會(huì)影響五個(gè)方面,分享一下我的觀察和思考。

首先,人工智能所涉及的技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)深入到各行各業(yè)。無(wú)論是金融、醫(yī)療、交通還是教育,人工智能都為我們帶來了巨大的變化。例如,自動(dòng)化機(jī)器人能夠替代人類完成一些簡(jiǎn)單重復(fù)的流程工作,大大提高了工作效率。同時(shí),智能算法能夠通過海量數(shù)據(jù)分析,為企事業(yè)單位提供決策支持和精準(zhǔn)營(yíng)銷等服務(wù)。這些技術(shù)應(yīng)用不僅改變了人們的工作方式,也促進(jìn)了傳統(tǒng)行業(yè)的創(chuàng)新和升級(jí)。

其次,智能勞動(dòng)的方式也發(fā)生了巨大變革。在過去,勞動(dòng)力主要以體力為主,而今天則更注重智力。人工智能的出現(xiàn),使得我們能夠更多地利用大腦去解決問題、創(chuàng)造價(jià)值。例如,我所從事的文案工作,在以前需要花費(fèi)大量時(shí)間去查找資料和撰寫內(nèi)容,而現(xiàn)在,通過人工智能的幫助,我只需要在機(jī)器人的基礎(chǔ)上進(jìn)行修改和優(yōu)化,大大縮短了工作周期。智能勞動(dòng)讓我們更加注重創(chuàng)新、思考和發(fā)揮創(chuàng)造力。

第三,人工智能勞動(dòng)開辟了新的職業(yè)發(fā)展道路。隨著智能技術(shù)的發(fā)展,我們需要新的專業(yè)人才和技術(shù)人員來應(yīng)對(duì)這個(gè)趨勢(shì)。例如,人工智能工程師、數(shù)據(jù)分析師、智能系統(tǒng)運(yùn)維師等崗位的需求日益增長(zhǎng)。這些新的職業(yè)為我們提供了更多的發(fā)展機(jī)會(huì)和選擇空間。同時(shí),隨著技術(shù)的進(jìn)步,人工智能將繼續(xù)創(chuàng)造更多新的職業(yè),我們需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)。

第四,人工智能不僅帶來了工作方式的改變,也推動(dòng)了人機(jī)合作的實(shí)踐。在人工智能發(fā)展的過程中,人類的經(jīng)驗(yàn)和智慧是不可或缺的。智能機(jī)器能夠處理大量的數(shù)據(jù)和信息,但是對(duì)于復(fù)雜問題的解決和決策,還需要人類的思考和判斷。因此,人機(jī)合作成為智能勞動(dòng)的重要方式。我所從事的工作,就需要通過與人工智能機(jī)器人的合作,才能更好地完成任務(wù)。這種合作方式既是對(duì)人類智慧的發(fā)揮,也是對(duì)機(jī)器智能的應(yīng)用。

最后,人工智能的普及和應(yīng)用對(duì)整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。一方面,智能勞動(dòng)使得生產(chǎn)過程更加高效,推動(dòng)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。另一方面,職業(yè)的轉(zhuǎn)型和工作方式的改變也帶來了一定的社會(huì)問題。一些勞動(dòng)者可能面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn),需要通過培訓(xùn)和學(xué)習(xí)來提升自己的競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí),也需要制定相關(guān)的政策和法規(guī),保障勞動(dòng)者的權(quán)益和社會(huì)穩(wěn)定。

總的來說,人工智能勞動(dòng)是一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的歷史趨勢(shì),我們需要積極適應(yīng)和應(yīng)用。通過技術(shù)應(yīng)用、勞動(dòng)方式、職業(yè)發(fā)展、人機(jī)合作和社會(huì)影響等方面的觀察和思考,我們可以更好地理解和把握智能勞動(dòng)的本質(zhì)和重要性。只有不斷學(xué)習(xí)和創(chuàng)新,才能在智能勞動(dòng)時(shí)代中立于不敗之地。

人工智能心得體會(huì)篇十二

通過這學(xué)期的學(xué)習(xí),我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí),個(gè)人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”?!叭斯ぁ北容^好理解,爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限,對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的:人工智能是人造的智能,是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué),簡(jiǎn)稱ai。

第一階段:50年代人工智能的興起和冷落。

人工智能概念首次提出后,相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限,以及機(jī)器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。

第三階段:80年代,隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制,人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”,即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”,其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

第四階段:80年代末,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。

1987年,美國(guó)召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議,宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后,各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。

第五階段:90年代,人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。

由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展,人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解,而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解,將人工智能更面向?qū)嵱谩A硗?,由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出,使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來暢想。

人工智能心得體會(huì)篇十三

人工智能芯片是近年來在科技領(lǐng)域嶄露頭角的一項(xiàng)重要技術(shù)。它以模擬人類的智能思維能力為目標(biāo),通過高度優(yōu)化的硬件架構(gòu)和算法設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)具備感知、理解、推理和決策能力的智能化系統(tǒng)。人工智能芯片的發(fā)展得益于高性能計(jì)算技術(shù)、深度學(xué)習(xí)算法的突破和大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用。它在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,為我們的日常生活帶來了很多便利和創(chuàng)新。

人工智能芯片的關(guān)鍵技術(shù)包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、并行計(jì)算、模型壓縮等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算是人工智能芯片中最核心的技術(shù)之一,它通過模擬大腦神經(jīng)元之間的連接關(guān)系和信號(hào)傳遞過程,實(shí)現(xiàn)了人工智能系統(tǒng)的智能化。并行計(jì)算是為了滿足人工智能計(jì)算的高性能需求,通過同時(shí)執(zhí)行多個(gè)計(jì)算任務(wù),提高了計(jì)算速度和效率。模型壓縮則是通過減少參數(shù)量、減小模型規(guī)模等方式,提高了人工智能計(jì)算的效果。

人工智能芯片在多個(gè)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。在圖像識(shí)別方面,人工智能芯片可以識(shí)別出圖像中的物體、場(chǎng)景等信息,并做出相應(yīng)的反應(yīng)。這在醫(yī)療、安防、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。在語(yǔ)音識(shí)別方面,人工智能芯片可以實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言的識(shí)別和理解,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的智能化。在智能家居、智能客服等領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。此外,人工智能芯片還可以支持機(jī)器人的智能化發(fā)展,實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同。

人工智能芯片相對(duì)于傳統(tǒng)的通用性計(jì)算芯片,具有更高的計(jì)算效率和能耗比。它能夠更加高效地完成大規(guī)模的人工智能計(jì)算任務(wù),滿足現(xiàn)代社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)和高速計(jì)算的需求。然而,人工智能芯片也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先,人工智能芯片的設(shè)計(jì)和制造對(duì)芯片工藝、算法等方面的要求很高,技術(shù)門檻較高。其次,人工智能芯片的應(yīng)用領(lǐng)域多樣化,需求復(fù)雜多變,對(duì)芯片設(shè)計(jì)和性能有著更高要求。另外,人工智能芯片在數(shù)據(jù)隱私和安全性方面也需要加強(qiáng)。

作為一個(gè)科技愛好者,我對(duì)人工智能芯片深感興趣。通過學(xué)習(xí)和了解,我認(rèn)識(shí)到人工智能芯片在智能化技術(shù)發(fā)展中的重要作用。它不僅為各個(gè)行業(yè)帶來了創(chuàng)新和進(jìn)步,也給我們的生活帶來了很多便利和樂趣。當(dāng)我看到人工智能芯片在醫(yī)療領(lǐng)域可以用于輔助診斷、治療等,為病患提供更準(zhǔn)確和高效的醫(yī)療服務(wù)時(shí),我深深體會(huì)到科技進(jìn)步對(duì)人類社會(huì)的改變和促進(jìn)。

人工智能芯片是一個(gè)充滿無(wú)限可能的領(lǐng)域。我相信隨著技術(shù)的不斷突破和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)展,人工智能芯片將會(huì)在更多的領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。我期待人工智能芯片能夠更好地服務(wù)于人類社會(huì),在教育、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展。同時(shí),我也希望在人工智能芯片的發(fā)展過程中,加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)隱私和安全性的研究,保障用戶的合法權(quán)益。只有在技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)責(zé)任并重的前提下,人工智能芯片才能真正成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的力量。

總結(jié):

人工智能芯片作為一項(xiàng)重要的技術(shù)和應(yīng)用,引領(lǐng)了智能化技術(shù)的發(fā)展。它在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器人智能等方面有著廣泛的應(yīng)用,為人類社會(huì)帶來了很多創(chuàng)新和便利。然而,人工智能芯片的發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn),需要我們不斷探索和創(chuàng)新。作為科技愛好者,我們應(yīng)該關(guān)注人工智能芯片的發(fā)展動(dòng)態(tài),為其應(yīng)用和研究做出自己的貢獻(xiàn)。通過共同努力,我相信人工智能芯片將會(huì)成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的力量。

人工智能心得體會(huì)篇十四

通過學(xué)習(xí)李開復(fù)老師的《人工智能》,我獲益良多,很多問題也有了答案。我認(rèn)為這是一本很好的面向大眾的科普讀物,介紹了人工智能的基本理念,發(fā)展歷程和對(duì)未來的展望。

下面以問答的形式,記錄學(xué)習(xí)心得。

其實(shí),人工智能已經(jīng)到處都是,什么都做:可以陪人聊天,可以寫標(biāo)準(zhǔn)新聞,能畫畫,能翻譯,能開車,能認(rèn)出人的樣子,能在互聯(lián)網(wǎng)上搜答案,能在倉(cāng)庫(kù)搬貨,能送快遞到家。

人工智能是什么,眾說紛紜,一般有以下五種定義(可能有交叉):1)在某方面特別聰明的計(jì)算機(jī)程序,比如alphago,下圍棋下得特別好,世界冠軍也下不過它。

2)試圖像人一樣思考的計(jì)算機(jī)程序。但這事兒太難,人的意識(shí),連人自己都搞不清楚,更別說教給自己編出來的程序了。

3)怎么想的不知道,行為方式倒是很像人,比如可以和人聊天的eliza。

4)會(huì)自己學(xué)習(xí)的,剛開始笨笨的,慢慢地就越來越聰明。alphago也是因?yàn)轭^懸梁錐刺股,苦學(xué)了海量棋譜才變得這么厲害的。

5)根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知,做出合理的行動(dòng),并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序。

這五種定義各有根據(jù)和局限,也可以認(rèn)為人工智能首先是感知,包括視覺、語(yǔ)音、語(yǔ)言;然后是決策,根據(jù)識(shí)別的信息,做出預(yù)測(cè)和判斷;最后是反饋,就像機(jī)器人或自動(dòng)駕駛。

我的理解:人工智能是高性能的計(jì)算機(jī)程序,或者使用了人工智能的產(chǎn)品、服務(wù)和應(yīng)用。

人工智能有很多分支,其中之一是機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)里面有一個(gè)分支是深度學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今乃至未來很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)引領(lǐng)人工智能發(fā)展的核心技術(shù)。

深度學(xué)習(xí)是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),把計(jì)算機(jī)要學(xué)習(xí)的東西看成數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)丟進(jìn)多個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò),然后檢查經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)處理的結(jié)果數(shù)據(jù)是否符合要求。如果符合,就保留網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)模型,如果不符合,就反復(fù)修改參數(shù),直到符合為止。

書中舉了一個(gè)例子,非常形象生動(dòng):把數(shù)據(jù)看成水流,深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)看成多層水管網(wǎng)絡(luò),通過調(diào)節(jié)管道和閥門,使輸出滿足要求。

歷史上有過3次ai熱潮,第一次因?yàn)閳D靈測(cè)試,第二次因?yàn)檎Z(yǔ)言識(shí)別,都熱了一段時(shí)間又沉寂下去。

目前,深度學(xué)習(xí)攜手大數(shù)據(jù)引領(lǐng)的第三次熱潮,處于技術(shù)曲線的攀升和成熟期,前景極為廣闊。

人工智能不僅是技術(shù)革命,還與經(jīng)濟(jì)變革、教育變革、思想變革、經(jīng)濟(jì)變革、文化變革等同步,可能成為下一次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力。主要的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景:

智慧生活:機(jī)器翻譯、智能家居、智能超市。

智慧醫(yī)療:輔助診斷疾病、對(duì)疑難病癥的醫(yī)療科學(xué)研究。

藝術(shù)創(chuàng)作:機(jī)器音樂、機(jī)器繪畫、機(jī)器文學(xué)創(chuàng)作。

會(huì)不會(huì)失控,威脅人類的安全?可能會(huì)引起失業(yè)。根據(jù)開復(fù)老師提出的“五秒鐘準(zhǔn)則”,一項(xiàng)人從事的工作,如果可以在5秒鐘內(nèi)完成思考并做出決策,那么這項(xiàng)工作很可能會(huì)被人工智能取代。如保安、股票交易員、司機(jī)、新聞報(bào)道、翻譯。但人工智能也會(huì)帶來新的工作。

1)弱人工智能:在某方面很聰明,但只在這方面聰明,別的事啥也不會(huì)。比如alphago,下圍棋世界第一,別的方面就是個(gè)弱智,連棋子都得別人幫它拿。

2)強(qiáng)人工智能:人能做什么,它就能做什么。跟美劇《西部世界》里的機(jī)器人差不多,但它有沒有意識(shí),不好說。

3)超人工智能:比最聰明的人類還要聰明100000000倍。都不止,它的nb,超乎你想象。我們不知道它是誰(shuí),不知道它在哪里,不知道它什么時(shí)候出現(xiàn),也不知道它會(huì)干什么。

可能在某個(gè)時(shí)刻(奇點(diǎn))之后,超人工智能就會(huì)天神降臨,整個(gè)世界籠罩在它無(wú)邊的法力之下。

也可能,因?yàn)槲锢韺W(xué)和生物學(xué)的限制,超人工智能永遠(yuǎn)不會(huì)來。

無(wú)論如何,人工智能,或者說,對(duì)人工智能的研究和使用,需要受到監(jiān)管和限制,也需要應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型過程中對(duì)失業(yè)的沖擊。

1.抽象能力知其然,也知其所以然,了解事物運(yùn)行的本質(zhì)規(guī)律。

2.常識(shí)。

3.自我意識(shí)。

4.審美。

5.情感。

不過,已經(jīng)有軟件可以吟詩(shī)作詞,而且相當(dāng)高明。比如這首根據(jù)遺傳算法生成的《清平樂-黃菊》:

“相逢縹緲,窗外又拂曉.長(zhǎng)憶清弦弄淺笑,只恨人間花少.黃菊不待清尊,相思飄落無(wú)痕.風(fēng)雨重陽(yáng)又過,登高多少黃昏.”平仄相符,語(yǔ)句通順,很有意境。

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