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數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇一
1、根據(jù)公司自主產(chǎn)品需求，研究設(shè)計(jì)相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘方案及算法，分析數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)方案，構(gòu)建原型，快速實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)分析、挖掘的需求;
2、深入分析汽車(chē)后服務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)，特別是時(shí)間序列內(nèi)的連續(xù)數(shù)據(jù)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)建立模型，形成診修技術(shù)分析報(bào)告或數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并跟蹤產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)落地;
3、負(fù)責(zé)診修行為、診斷過(guò)程、結(jié)果等數(shù)據(jù)與知識(shí)智推模型中的具體開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景，碩士或以上學(xué)歷優(yōu)先;
2、4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，精通sql，熟練使用hadoop/mongodb/spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理加工;熟練掌握python，shell任一種腳本
3、有統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)(聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸、貝葉期分類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項(xiàng)目或研究經(jīng)驗(yàn)，能夠熟練運(yùn)用python、r、spark任意一種進(jìn)行建模;
4、具有大型電商類(lèi)、網(wǎng)約車(chē)類(lèi)、汽車(chē)后服務(wù)類(lèi)等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5、具有對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇二
職責(zé)：
1、參與數(shù)據(jù)etl和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)治理;
2、參與大數(shù)據(jù)分析和挖掘，個(gè)性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理及預(yù)測(cè)等相關(guān)模型、算法的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);
4、參與bi等系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐開(kāi)發(fā);
5、參與用戶(hù)畫(huà)像、用戶(hù)行為評(píng)分、行業(yè)指數(shù)、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)等功能模塊的開(kāi)發(fā);
6、參與爬蟲(chóng)等外部相關(guān)數(shù)據(jù)爬取。
任職要求：
1、熟悉概率論和統(tǒng)計(jì)方法;
2、掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先;
3、掌握java，理解mapreduce開(kāi)發(fā)思維，能獨(dú)立開(kāi)發(fā)分布式計(jì)算;熟悉shell、r、matlab、octive、python等腳本語(yǔ)言或應(yīng)用開(kāi)發(fā)者優(yōu)先;
4、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)mysql等，了解nosql;
5、具備工程化思維，思考數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能夠全面謹(jǐn)慎;
6、具備快速學(xué)習(xí)的能力和業(yè)務(wù)理解力，對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇三
職責(zé)：
1、水務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開(kāi)發(fā)和結(jié)果分析;
2、按需完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。
3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建合適的算法及通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等手段不斷優(yōu)化策略及算法。
4. 跟蹤學(xué)習(xí)新的建模和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，與同事共享知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。
任職要求：
1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷， 211、985高校優(yōu)先
2.具有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論知識(shí)，熟悉并應(yīng)用過(guò)常用分類(lèi)、聚類(lèi)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
3.熟練掌握r編程，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)，并有實(shí)際生產(chǎn)使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4. 學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，擁有優(yōu)秀的邏輯思維能力，工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，溝通能力良好，團(tuán)隊(duì)合作意愿強(qiáng)，誠(chéng)實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇四
職責(zé)：
1、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問(wèn)題;
2、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗(yàn)證、開(kāi)發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;
3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷;
2、3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，985和211大學(xué)的優(yōu)秀畢業(yè)生可放寬至2年以上;
3、熟悉phm的應(yīng)用背景、功能定義、系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù);
4、熟練掌握python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘;會(huì)使用java進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)者優(yōu)先考慮;
5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
6、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，熟練使用sql語(yǔ)言，有良好的數(shù)據(jù)庫(kù)編程經(jīng)驗(yàn);
7、具備較強(qiáng)的獨(dú)立解決問(wèn)題的能力，勤奮敬業(yè)、主動(dòng)性和責(zé)任心強(qiáng)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇五
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)時(shí)間序列分析類(lèi)算法的維護(hù)和設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn);
2、負(fù)責(zé)海量?jī)?nèi)容和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;
3、參與搭建和實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的算法處理程序;
4、應(yīng)用各種機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘;
5、根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)高效算法，并對(duì)模型及算法進(jìn)行驗(yàn)證和實(shí)現(xiàn)。
【職位要求】
1、20xx屆應(yīng)屆畢業(yè)生，本科及以上學(xué)歷，985/211畢業(yè)院校優(yōu)先考慮，計(jì)算機(jī)軟件、通訊相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、熟悉linux操作，熟悉oracle數(shù)據(jù)庫(kù)及sql語(yǔ)言;
3、掌握數(shù)據(jù)分析/挖掘方法及相關(guān)算法;
4、有r語(yǔ)言開(kāi)發(fā)能力優(yōu)先;
5、有運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)分析，模型構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇六
1.協(xié)助銷(xiāo)售部門(mén)達(dá)成年度營(yíng)收目標(biāo);
2.負(fù)責(zé)產(chǎn)品的售前技術(shù)支持，包括產(chǎn)品和方案的宣講、項(xiàng)目消息獲取與跟蹤;
3.參與并協(xié)助銷(xiāo)售人員做項(xiàng)目分析，與客戶(hù)進(jìn)行有效溝通，推動(dòng)項(xiàng)目的進(jìn)行;
4.負(fù)責(zé)客戶(hù)洗去分析、引導(dǎo)，根據(jù)客戶(hù)的業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)并編制項(xiàng)目個(gè)性化解決方案;
5.協(xié)助銷(xiāo)售完成項(xiàng)目招投標(biāo)工作，根據(jù)招標(biāo)要求，編制標(biāo)書(shū);
6.對(duì)行業(yè)、市場(chǎng)、用戶(hù)需求、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等方面定期提出分析報(bào)告;
7.為公司的市場(chǎng)方向、產(chǎn)品研發(fā)等提供建議;
8.領(lǐng)導(dǎo)安排的臨時(shí)任務(wù)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇七
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)管理及數(shù)據(jù)優(yōu)化;
3、利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析、挖掘、處理、及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作;
4、維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)并能解決相關(guān)問(wèn)題, 保障平臺(tái)正常運(yùn)行;
5、學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)以滿(mǎn)足系統(tǒng)需求。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、通信等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品有見(jiàn)解，關(guān)注前沿技術(shù)，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、分析能力和動(dòng)手能力;
4、熟悉linux操作系統(tǒng)及oracle、mysql及mongodb等數(shù)據(jù)庫(kù)，了解sql優(yōu)化，熟悉er模型和相關(guān)數(shù)據(jù)建模技術(shù)，能夠熟練使用java或python、shell;
5、熟悉hadoop的體系架構(gòu)和運(yùn)行原理，有大數(shù)據(jù)處理方面經(jīng)驗(yàn)
6、具有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和etl開(kāi)發(fā)、hive經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
7、個(gè)性樂(lè)觀開(kāi)朗，溝通能力強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能利用自身技術(shù)能力提升團(tuán)隊(duì)整體研發(fā)效率。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇八
1. 具有工程師及以上職稱(chēng)，優(yōu)先考慮具有橋梁養(yǎng)護(hù)工程師職稱(chēng)者;
2. 具備3年以上公路設(shè)計(jì)、施工、監(jiān)理等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)先考慮具有公路橋梁、隧道等結(jié)構(gòu)物養(yǎng)護(hù)管理經(jīng)驗(yàn)者;
3. 有較強(qiáng)的工程管理能力、良好的溝通協(xié)調(diào)能力及文字寫(xiě)作能力。
崗位職責(zé)：
1、部門(mén)工程養(yǎng)護(hù)計(jì)劃、預(yù)算、資料等養(yǎng)護(hù)業(yè)務(wù);
2、對(duì)施工單位進(jìn)行指導(dǎo)、檢查、考核、協(xié)調(diào)工作等現(xiàn)場(chǎng)管理;
3、對(duì)各施工單位工程結(jié)算初步審核;
4、其他養(yǎng)護(hù)項(xiàng)目的工程管理工作;
5、及時(shí)、準(zhǔn)確、高效的完成公司交辦的其他工作。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇九
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)工作;
2.參與并積極配合數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，深挖數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值及場(chǎng)景應(yīng)用;
3.熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理，并根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，選擇最合適和高效的算法并實(shí)現(xiàn);
4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗，商品匹配、供應(yīng)鏈經(jīng)營(yíng)，用戶(hù)推薦、經(jīng)營(yíng)風(fēng)控、事件分析等模型開(kāi)發(fā)工作;
5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)智能類(lèi)項(xiàng)目，持續(xù)優(yōu)化算法模型，解決實(shí)際問(wèn)題，提升核心目標(biāo);
6. 協(xié)助大數(shù)據(jù)工程師進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用的產(chǎn)品化。
任職資格：
1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);
2. 豐富的特征挖掘經(jīng)驗(yàn)，至少經(jīng)歷過(guò)1個(gè)成功實(shí)施的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘的完整項(xiàng)目;
3. 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、時(shí)序分析等數(shù)據(jù)挖掘算法;
4. 熟練運(yùn)用spark mllib、python/r算法庫(kù)、madlib、等主流算法庫(kù);
5. 熟練運(yùn)用python、r或scala中的一種計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，熟悉sql，熟悉使用主流數(shù)據(jù)庫(kù)工具，扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;
6. 熟悉電商平臺(tái)b2b、b2c的業(yè)務(wù)知識(shí);
7. 良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，自我驅(qū)動(dòng)，有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)數(shù)據(jù)有持久的熱情和興趣，樂(lè)于分享
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇十
職責(zé)：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，解決業(yè)務(wù)需求，提高產(chǎn)品的用戶(hù)體驗(yàn);
2、對(duì)海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)背后的規(guī)律;
3、針對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調(diào)研，探索提升轉(zhuǎn)化率效果的思路和方案并推動(dòng)轉(zhuǎn)化.
崗位要求：
1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，能熟練使用聚類(lèi)、回歸、分類(lèi)等算法并調(diào)優(yōu);
2、熟悉linux 環(huán)境開(kāi)發(fā)，至少熟悉java/php/python/scala/go/c/c++ 等語(yǔ)言中一種或一種以上;
3、熟悉基于spark、elasticsearch、hbase 等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)開(kāi)發(fā);
4、有深度學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有spark mlib經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇十一
1、熟悉水性涂料、油墨(丙烯酸、聚氨酯等)、耐高溫涂料;
2.熟悉膠黏劑，有原膠合成膠經(jīng)驗(yàn)
3.熟悉各類(lèi)材料檢驗(yàn)及標(biāo)準(zhǔn)
4、具有導(dǎo)熱散熱復(fù)合材料研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、本科以上學(xué)歷，化工專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
6、綜合能力扎實(shí)，能熟練運(yùn)用辦公軟件;
7、誠(chéng)實(shí)吃苦耐勞、有責(zé)任心、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力強(qiáng)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇十二
職責(zé)：
1、參與公司產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)和評(píng)審;
2、對(duì)公司產(chǎn)品的數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行技術(shù)支持;
3、對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)腳本進(jìn)行代碼審查;
4、輸出數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)技能培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)技能。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)本科及以上相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，熟悉linux操作系統(tǒng);
2、精通主流的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品oracle、mysql;熟悉db2和msql-server;
3、精通sql腳本的編寫(xiě)，有豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)管理、運(yùn)維調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立完dba管理任務(wù);
4、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，抗壓能力;
5、主動(dòng)學(xué)習(xí)，對(duì)新技術(shù)鉆研有興趣。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇十三
1.研究各種行業(yè)的食品原料來(lái)源，開(kāi)發(fā)動(dòng)植物食品資源。
2.根據(jù)營(yíng)養(yǎng)學(xué)和人體健康原理,利用各種天然資源和人造資源開(kāi)發(fā)新型食品。
3.研究罐頭食品、烘焙食品\發(fā)酵食品、飲料等食品的營(yíng)養(yǎng)衛(wèi)生知識(shí)。
4.研究、設(shè)計(jì)食品加工工藝，并進(jìn)行加工技術(shù)指導(dǎo)。
5.進(jìn)行食品營(yíng)養(yǎng)、衛(wèi)生檢測(cè)和分析。
6.研究、開(kāi)發(fā)食品包裝盒材料。
7.研究、開(kāi)發(fā)食品儲(chǔ)運(yùn)技術(shù)并指導(dǎo)應(yīng)用。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇十四
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)ibm/lenovo/dell/hp服務(wù)器的售后硬件維修、安裝。
2、windows/linux服務(wù)器os的安裝、部署、配置與維護(hù)。
3、數(shù)據(jù)機(jī)房日常運(yùn)維(設(shè)備巡檢、上架等)。
4、存儲(chǔ)設(shè)備的安裝、部署、配置、維護(hù)及日常運(yùn)維工作等。
5、按照公司的要求進(jìn)行客戶(hù)服務(wù)，維護(hù)客戶(hù)滿(mǎn)意度及維修效率。
任職要求：
1、一年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);25-35歲;
2、大專(zhuān)或以上學(xué)歷;計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè);
3、服務(wù)器英文技術(shù)文檔閱讀能力;
4、較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、溝通協(xié)調(diào)能力、獨(dú)立分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力;
5、有良好的服務(wù)和專(zhuān)業(yè)素質(zhì);
6、熟悉當(dāng)前主流計(jì)算機(jī)及相關(guān)產(chǎn)品原理;掌握計(jì)算機(jī)硬件和軟件基礎(chǔ)知識(shí);
7、動(dòng)手能力較強(qiáng) ，熟悉windows操作系統(tǒng)及l(fā)inux系統(tǒng);
8、有mcse，ccna，rhce,mcp等相關(guān)證書(shū)者優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇十五
職責(zé)：
1、根據(jù)項(xiàng)目計(jì)劃推進(jìn)項(xiàng)目的實(shí)施，以滿(mǎn)足項(xiàng)目交付目標(biāo);
2、根據(jù)服務(wù)請(qǐng)求提供對(duì)應(yīng)服務(wù)報(bào)告;
3、對(duì)客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)施建設(shè)、例行檢查、故障分析診斷以及優(yōu)化提升;
4、根據(jù)項(xiàng)目交付情況以及客戶(hù)滿(mǎn)意度，改進(jìn)完善項(xiàng)目交付;
崗位要求：
1、計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)專(zhuān)科以上學(xué)歷，一年以上oracle數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉oracle數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)以及安裝、配置、升級(jí)、遷移、備份恢復(fù);
3、熟練配置oracle rac、dg;
4、具備數(shù)據(jù)庫(kù)性能分析以及優(yōu)化sql的能力。
5、熟悉unix/linux操作系統(tǒng);熟悉bash、perl，python等腳本語(yǔ)言;
6、具備ocp或ocm證書(shū)優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇十六
職責(zé)：
參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)工作;
負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)分析模型，設(shè)計(jì)前端報(bào)表，數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā);
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理、性能監(jiān)控及優(yōu)化等;
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)的日常運(yùn)維及優(yōu)化
職位要求：
大學(xué)本科以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，包含2年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn);
精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，熟悉常用的模型設(shè)計(jì)方法;
對(duì)數(shù)據(jù)可視化有豐富的經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法;熟悉至少一種報(bào)表工具開(kāi)發(fā);
精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和技能，包括元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等;
熟練使用etl工具如kettle、ssis等進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、整合;
熟悉至少兩種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，如oracle、sql server、postgresql、mysql等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，精通sql server開(kāi)發(fā)和運(yùn)維者優(yōu)先考慮;
有完整的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
熟悉使用linux系統(tǒng)及shell腳本開(kāi)發(fā)，熟練開(kāi)發(fā)python程序者優(yōu)先;
熟悉大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)框架者優(yōu)先，如spark，flink等;
對(duì)新技術(shù)好奇愛(ài)學(xué)習(xí)，主動(dòng)性和責(zé)任心強(qiáng)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，邏輯性強(qiáng)，有良好的抗壓能力;
團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力強(qiáng)
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇十七
1負(fù)責(zé)公司設(shè)備tpm管理制度及相關(guān)文件的編制，并組織實(shí)施
2負(fù)責(zé)組織對(duì)公司設(shè)備操作人員進(jìn)行有關(guān)設(shè)備知識(shí)方面的培訓(xùn)、考試及操作證辦理工作，提升操作者技能;
3負(fù)責(zé)對(duì)公司設(shè)備操作點(diǎn)檢、保養(yǎng)執(zhí)行過(guò)程的監(jiān)督和檢查并考核;
負(fù)責(zé)設(shè)備點(diǎn)檢、保養(yǎng)問(wèn)題推動(dòng)處理;
4負(fù)責(zé)組織公司設(shè)備部門(mén)與制造部門(mén)設(shè)備定期碰頭會(huì)，收集問(wèn)題，組織制定實(shí)施計(jì)劃并跟蹤、檢查落實(shí)情況;
5負(fù)責(zé)設(shè)備安全、維修安全管理，對(duì)過(guò)程執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)督和檢查
6持續(xù)開(kāi)展tpm，減少或避免設(shè)備故障發(fā)生
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇十八
職責(zé)：
1、維護(hù)分析集團(tuán)軟件數(shù)據(jù)庫(kù)功能及故障
2、提取、轉(zhuǎn)換集團(tuán)軟件數(shù)據(jù)
3、維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)功能的日常運(yùn)行
4、協(xié)調(diào)軟件開(kāi)發(fā)
5、部門(mén)erp系統(tǒng)的日常維護(hù)
6、部門(mén)安排的其他工作
要求：
1、計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)，大專(zhuān)以上學(xué)歷
2、有一年以上數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉sqlserver，oracle中至少一種
3、不接收應(yīng)屆生，不接收實(shí)習(xí)生或?qū)W徒(有實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，并能夠獨(dú)立分析、解決、編程者不限)
4、男女不限，年齡不限
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作內(nèi)容篇十九
1、組織設(shè)計(jì)協(xié)調(diào)和工程洽商工作;負(fù)責(zé)與業(yè)主、監(jiān)理、設(shè)計(jì)等各方相關(guān)人員間的密切聯(lián)系與溝通;
2、組織編制項(xiàng)目質(zhì)量、環(huán)境、職業(yè)安全與健康體系管理計(jì)劃，領(lǐng)導(dǎo)整合體系的運(yùn)行管理工作;
3、組織編制項(xiàng)目總進(jìn)度控制計(jì)劃、年度和階段計(jì)劃;審核月、周計(jì)劃;
4、組織編制項(xiàng)目施工組織設(shè)計(jì)、施工技術(shù)方案、專(zhuān)業(yè)施工技術(shù)方案和工序設(shè)計(jì)，選擇或編制工法、工藝標(biāo)準(zhǔn);負(fù)責(zé)授權(quán)范圍內(nèi)各類(lèi)施工技術(shù)方案的審核與審批;
5、組織作好施工詳圖設(shè)計(jì)和機(jī)電安裝綜合布線(xiàn)圖設(shè)計(jì)工作;
6、領(lǐng)導(dǎo)技術(shù)交底工作;組織施工規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)程和企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的培訓(xùn);
7、領(lǐng)導(dǎo)項(xiàng)目計(jì)量設(shè)備管理及試驗(yàn)工作;
8、領(lǐng)導(dǎo)材料計(jì)劃編制工作，負(fù)責(zé)工程材料、設(shè)備的選型、報(bào)批工作及材質(zhì)的控制;
9、參與編制部分分承包方和分供方招標(biāo)技術(shù)條件。
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