報告是一種正式的書面材料，用于陳述事實、分析問題和提出解決方案。在寫作報告之前，我們可以先查閱一些相關(guān)的范文或模板，以便了解常見的結(jié)構(gòu)和表達方式。以下是小編為大家收集的報告范文，供大家參考和借鑒。
大數(shù)據(jù)社會實踐報告篇一
12月8日消息，第一財經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)消費生態(tài)大數(shù)據(jù)報告》顯示，中國7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費者。
80后、90后消費觀念大不同。
報告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費領(lǐng)域的核心消費人群，90后在線上擁有鮮明消費特征，主要的標(biāo)簽是娛樂至上、愛新鮮和個性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對桌游、美食、夜生活的喜愛，也對二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費領(lǐng)域有顯著的消費特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%?？梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強的優(yōu)勢。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費核心訴求。
移動互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國互聯(lián)網(wǎng)消費生態(tài)不斷孕育繁衍，消費者的需求也因此更加清晰細分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報告提出，消費趨勢的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時隨地四個特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運力資源極大滿足了人們夜間個性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機場、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進了商家運營發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢上看，飛豬三年跟團游的增幅高于自由行的增幅，且跟團游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜?，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費者旅游出行的新風(fēng)尚，同時也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費者提供了更豐富的定制體驗。
大數(shù)據(jù)社會實踐報告篇二
摘要：大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來了解一下大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：結(jié)構(gòu)化信息這種信息可以在關(guān)...根據(jù)idc的調(diào)查報告預(yù)測到2020年全球電子設(shè)備存儲的數(shù)據(jù)將暴增30倍，達到35zb（相當(dāng)于10億塊1tb的硬盤的容量）。大數(shù)據(jù)浪潮的到來也為企業(yè)帶來了新一輪的挑戰(zhàn)。對于有準(zhǔn)備的企業(yè)來說這無疑是一座信息金礦，能夠合理的將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有價值信息成為未來企業(yè)的必備技能。恰逢此時，csdn專門針對企業(yè)相關(guān)人員進行了大規(guī)模問卷調(diào)研，并在數(shù)千份的調(diào)查報告中。
總結(jié)。
出現(xiàn)今企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀。在此我們也將調(diào)研結(jié)果展示與此以供大家參考。
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來了解一下大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：
結(jié)構(gòu)化信息——這種信息可以在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中找到，多年來一直主導(dǎo)著it應(yīng)用。這是關(guān)鍵任務(wù)oltp系統(tǒng)業(yè)務(wù)所依賴的信息，另外，還可對結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫信息進行排序和查詢；半結(jié)構(gòu)化信息——這是it的第二次浪潮，包括電子郵件，文字處理文件以及大量保存和發(fā)布在網(wǎng)絡(luò)上的信息。半結(jié)構(gòu)化信息是以內(nèi)容為基礎(chǔ)，可以用于搜索，這也是谷歌存在的理由；非結(jié)構(gòu)化信息——該信息在本質(zhì)形式上可認為主要是位映射數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)必須處于一種可感知的形式中（諸如可在音頻、視頻和多媒體文件中被聽或被看）。許多大數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，其龐大規(guī)模和復(fù)雜性需要高級分析工具來創(chuàng)建或利用一種更易于人們感知和交互的結(jié)構(gòu)。
企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施普遍落后。
從調(diào)查結(jié)果可以看出，接近50%的企業(yè)服務(wù)器數(shù)量在100臺以內(nèi)，而擁有100至500臺占據(jù)了22%的比例。500至2000臺服務(wù)器則占據(jù)剩下28.4%的比例。可以看出面對大數(shù)據(jù)現(xiàn)今大部分企業(yè)還沒有完善其硬件基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)施。以現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施的情況來看50%的企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理的問題（中小企業(yè)在面對大數(shù)據(jù)的解決之道應(yīng)遵循采集、導(dǎo)入/處理、查詢、挖掘的流程）。
但這只是暫時狀況，“廉價”服務(wù)器設(shè)施會隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展逐漸被淘汰出歷史的舞臺，在未來企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)體系的硬件選用上，多核多路處理器以及ssd等設(shè)備會成為企業(yè)的首選。facebook的opencomputeproject就在業(yè)界樹立了榜樣，opencomputeproject利用開源社區(qū)的理念改善服務(wù)器硬件以及機架的設(shè)計。其數(shù)據(jù)中心pue值也是領(lǐng)先與業(yè)內(nèi)的其他對手。
而在具有大數(shù)據(jù)處理需求的企業(yè)中52.2%的日數(shù)據(jù)生成量在100gb以下，日數(shù)據(jù)生成量100gb到50tb占據(jù)了43.5%，而令人驚訝的是，日數(shù)據(jù)生成量50tb以上也有4.4%的份額。數(shù)據(jù)量持續(xù)的增長，公司將被迫增加基礎(chǔ)設(shè)施的部署。專利費用將一直增加，而開源技術(shù)，則省了這筆一直持續(xù)的專利費。對于急需改變自己傳統(tǒng)it架構(gòu)的企業(yè)而言，傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合，成了所有人關(guān)心的問題。
企業(yè)面對大數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)與問題。
現(xiàn)今大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“4v+1c”的特點。既variety：一般包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多類數(shù)據(jù)，而且它們處理和分析方式有區(qū)別；volume：通過各種設(shè)備產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，pb級別是常態(tài)；velocity：要求快速處理，存在時效性；vitality：分析和處理模型必須快速變化，因為需求在變；complexity：處理和分析的難度非常大。
從圖中我們可以看出資源利用率低、擴展性差以及應(yīng)用部署過于復(fù)雜是現(xiàn)今企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)面臨的主要問題。其實大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)首要需要考慮就是前瞻性，隨著數(shù)據(jù)的不斷增長，用戶需要從硬體、軟件層面思考需要怎樣的架構(gòu)去實現(xiàn)。而具備資源高利用率、高擴展性并對文件存儲友好的文件系統(tǒng)必將是未來的發(fā)展趨勢。
應(yīng)用部署過于復(fù)雜也催生了大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)管理員這一新興職業(yè)，其主要負責(zé)日常hadoop集群正常運行。例如直接或間接的管理硬件，當(dāng)需要添加硬件時需保證集群仍能夠穩(wěn)定運行。同時還要負責(zé)系統(tǒng)監(jiān)控和配置，保證hadoop與其他系統(tǒng)的有機結(jié)合。
而多格式數(shù)據(jù)、讀寫速度（讀寫速度是指數(shù)據(jù)從端點移動到處理器和存儲的速度）以及海量數(shù)據(jù)是企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理急需解決的技術(shù)挑戰(zhàn)。眾所周知隨著大容量數(shù)據(jù)（tb級、pb級甚至eb級）的出現(xiàn)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對it系統(tǒng)帶來了更大的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的存儲和安全以及在未來訪問和使用這些數(shù)據(jù)已成為難點。同時大數(shù)據(jù)不只是關(guān)于數(shù)據(jù)量而已。大數(shù)據(jù)包括了越來越多不同格式的數(shù)據(jù)，這些不同格式的數(shù)據(jù)也需要不同的處理方法。充分利用有用的數(shù)據(jù)，廢棄虛偽無用的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最重要的應(yīng)用。
企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析與挖掘工具應(yīng)用現(xiàn)狀。
云時代企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘面臨如下三點挑戰(zhàn)。挖掘效率：進入云計算時代后，bi的思路發(fā)生了轉(zhuǎn)換。以前是基于封閉的企業(yè)數(shù)據(jù)進行挖掘，而面對引入互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)時，目前并行挖掘算法的效率很低；多源數(shù)據(jù)：引入云計算后，企業(yè)數(shù)據(jù)的位置有可能在提供公有云服務(wù)的平臺上，也可能在企業(yè)自建的私有云上，如何面對不同的數(shù)據(jù)源進行挖掘也是一個挑戰(zhàn)；異構(gòu)數(shù)據(jù)：web數(shù)據(jù)的最大特點就是半結(jié)構(gòu)化，如文檔、報表、網(wǎng)頁、聲音、圖像、視頻等，而云計算帶來了大量的基于互聯(lián)網(wǎng)模式提供的saas應(yīng)用，如何梳理有效數(shù)據(jù)是一個挑戰(zhàn)。拋去價格因素之外可以看出反應(yīng)速度慢、操作不方便、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、分析不準(zhǔn)確這四項是企業(yè)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘面臨的主要問題。商業(yè)化解決方案固然成熟，但成本也是顯而易見的。而具備在開源平臺之上處理分析大數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家則成為另外的一種選擇。數(shù)據(jù)科學(xué)家具備專業(yè)領(lǐng)域知識并具備研究利用相應(yīng)算法分析對應(yīng)問題的能力，可幫助創(chuàng)建推動業(yè)務(wù)發(fā)展的相應(yīng)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)解決方案。
從調(diào)查結(jié)果中我們可以看出hadoop占據(jù)了半壁江山，而同為開源的hbase也有將近四分之一的占有率。而商業(yè)化的數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺（如teradata、netezza、greenplum等）總共只有13.9%的份額。短期來講，開源分析將越來越廣泛的使用，并且增長迅速。長期來看，混合技術(shù)的應(yīng)用將在高度競爭的市場上出現(xiàn)，兩者將同樣有巨大的需求。可以預(yù)見的是，hadoop作為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)核心技術(shù)，在未來的10年中它將會保持增長。隨著云時代的到來，企業(yè)面臨的應(yīng)用方式更加多元化，通過云的手段提供海量數(shù)據(jù)挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘應(yīng)用的推廣以及專業(yè)的行業(yè)知識庫的構(gòu)建。同時收集、存儲龐大的新型數(shù)據(jù)充滿了挑戰(zhàn)，然而分析這些數(shù)據(jù)的新方法才是幫助最成功企業(yè)甩開競爭對手的利器。
大數(shù)據(jù)社會實踐報告篇三
4月6日，聯(lián)合交通部科學(xué)研究院對外發(fā)布《第一季度中國主要城市騎行報告》。該報告以ofo出行大數(shù)據(jù)為參考，首次采用城市騎行指數(shù)作為評估指標(biāo)，對北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國內(nèi)一二線城市的共享單車發(fā)展水平進行評估排名。
可以發(fā)現(xiàn)，在單車使用水平、節(jié)能減排水平、健康貢獻水平、停車設(shè)施水平、服務(wù)環(huán)境水平和社會文明水平六個方面，每個城市的表現(xiàn)各有不同。行業(yè)專家分析稱，該報告對透視我國城市慢行交通發(fā)展現(xiàn)狀、追蹤共享單車行業(yè)發(fā)展、推動智能綠色城市建設(shè)事業(yè)起到參考作用。
18~45歲人群成共享單車主要用戶西安廣州最男人、天津昆明最均衡。
報告顯示，18~45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達到55%，30~45歲占比約35%。由此可見，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認可和使用。
同時，在用戶男女比例分布中，不同的城市區(qū)分為了兩大派系。一個是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達到55.90%~59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說基本相差無幾。但綜合來看，女性用戶占比能達到45%左右。
中國城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數(shù)六大榜單昆明東莞上榜。
報告顯示，20第一季度中國城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領(lǐng)先。
而53.6的整體騎行水平雖然較滿分100分來看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車才迎來一波的快速發(fā)展，諸多方面尚不完善，例如城市停車設(shè)施的建設(shè)，北京、上海、杭州三城雖然達到13分以上，但其他20座城市停車設(shè)施平均得分僅為7.55分，遠低于滿分20分。未來，隨著共享單車的健康發(fā)展、城市停車設(shè)施的建設(shè)、服務(wù)環(huán)境的提升等因素逐步完善，分數(shù)還將進一步上升。
報告同時給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車設(shè)施相對完善”、“節(jié)能減排貢獻最大”、“政府服務(wù)環(huán)境最好”三個榜單之首。昆明則成為“最愛騎共享單車的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。
城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計騎行5.93億公里。
報告針對社會文明程度，對各城市對共享單車的友好度進行了評分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務(wù)環(huán)境水平評估中，北京以滿分15分位列第一。近期，全國各地陸續(xù)出臺了針對共享單車的管理辦法，如上海出臺了《共享自行車服務(wù)規(guī)范》，成都推出了《成都市關(guān)于鼓勵共享單車發(fā)展的試行意見》。
報告顯示，我國20座城市第一季度累計騎行5.93億公里，相當(dāng)于繞地球14794圈，日均累計騎行距離為659萬公里，相當(dāng)于地球赤道的164倍。不僅如此，20個城市第一季度人均累計騎行消耗熱量6840千卡路里，相當(dāng)于燃燒掉1.8斤脂肪。
共享單車緩解城市交通出行難問題。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計，從1995年至，隨著民用汽車保有量從1040萬輛攀升至1.9億輛，自行車的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車成為代步工具的同時，給城市交通和生態(tài)環(huán)境也帶來了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。
專家認為，共享單車+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車+步行+公共交通的出行模式，快速發(fā)展中的共享單車正改善著我國城市居民的出行模式，也對我國交通新體系建設(shè)產(chǎn)生深遠影響。
大數(shù)據(jù)社會實踐報告篇四
20xx春節(jié)就回家過年是每一個中國人的盼望，一年一度的春運也隨之成了牽動全社會的民生大事。那么，20xx春運客流量多少？20xx春運送量怎樣？20xx年春運人數(shù)一共多少人次？下面小編整理的20xx春運大數(shù)據(jù)報告，一起來看看吧。
2月16日，高德地圖發(fā)布了20xx年春運大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示，從春運1月13日開始截至2月11日元宵節(jié)，廣東省深圳、東莞、中山、佛山、廣州5座城市占據(jù)人口遷出比例最高城市top5，可見流動人口數(shù)量很大。安徽省4座城市躋身人口遷入比例最高城市top10，也是春節(jié)“返鄉(xiāng)”大省。
春運期間擁堵緩解最多的5座城市分別為貴陽市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，擁堵加劇最多的5座城市分別為清遠、南充、唐山、衡陽、三亞。
同時高德地圖宣布，20xx年高德地圖用戶春運實際駕車導(dǎo)航次數(shù)同比20xx年春運增長283%，超過9億次，實際駕車導(dǎo)航總里程達到130億公里，相當(dāng)于往返地球與太陽之間43次。春運期間，高德地圖躲避擁堵功能為全國用戶節(jié)省時間約等于3520xx年。
春運遷徙：廣東人口流動大安徽返鄉(xiāng)人流多。
高德地圖定位大數(shù)據(jù)分析顯示，春節(jié)遷出人口比例最高的城市中，北上廣深四座一線城市均入榜，除深圳、廣州外，廣東省還有東莞市、中山市、佛山市三個城市上榜，占據(jù)前五，足以見得廣東省流動人口數(shù)量很大，春節(jié)期間“空城率”最高。與之對應(yīng)，春節(jié)遷入人口比例最高的城市中前兩名也在廣東省，分別是梅州市和茂名市。安徽省占據(jù)遷入人口比例最高城市top10中的四席，安慶、蘇州、亳州、六安入榜，可見安徽人外出務(wù)工也較多。另外春節(jié)遷入比例最高的城市中，南方城市占據(jù)主要位置，與人們對南方人更愿意外出闖蕩的印象相符。
通過分析跨省返鄉(xiāng)比例，高德地圖得出了春運鄉(xiāng)愁最濃的省份，分別是江西省、廣西壯族自治州和湖南省。從春運大軍的出行方式來看，廣東省由于人口流動最大，乘坐飛機、汽車、火車的人數(shù)均最多。
春節(jié)出行：西湖又登最熱景區(qū)三亞愛下館子愛購物。
20xx年春節(jié)出游，杭州西湖風(fēng)景名勝區(qū)又成為最熱門的自駕旅游目的地，熱門自駕景區(qū)top10中位列其后是大理古城、南京夫子廟、北海銀灘、湘西州鳳凰古城景區(qū)、橫店影視城、都江堰景區(qū)、毛澤東故居、清明上河園和烏鎮(zhèn)風(fēng)景區(qū)。
除了出游以外，春節(jié)期間吃喝娛樂也是主要活動。通過高德地圖大數(shù)據(jù)顯示，駕車用戶春節(jié)期間愛下館子吃年飯的城市為三亞市、大同市、哈爾濱市、廈門市和北京市。春節(jié)期間光顧電影院占比最高的城市是臺州市、烏魯木齊市、溫州市、汕頭市和哈爾濱市。此外，春運期間最愛采買的城市為三亞市、香港特別行政區(qū)、沈陽市、北京市和天津市。
然而，春節(jié)假期還有人在加班。政府行政、醫(yī)療衛(wèi)生、購物等春節(jié)期間很多人駐守崗位，培訓(xùn)、教育和科研行業(yè)也入圍春節(jié)加班前十名，可見過年學(xué)習(xí)、研究熱情不減。生活服務(wù)、酒店服務(wù)、餐飲服務(wù)和銀行職員加班也較多。
春運交通：初六最堵貴陽東莞擁堵緩解最大。
春運期間，人口遷出可使大城市交通有所緩解，也同樣使一些中小城市交通擁堵加劇。根據(jù)高德地圖交通大數(shù)據(jù)分析顯示，通過春運期間白天6-22點交通擁堵指數(shù)與平時對比，春運期間擁堵緩解城市top5分別為貴陽市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，深圳、上海位列北京之后;春運期間加劇城市top5分別為清遠市、南充市、唐山市、衡陽市、三亞市。
整體來看，高德地圖交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測的全國100個主要城市中，只有9座城市較平時擁堵加劇，超九成城市春運期間擁堵緩解。
同時，春運會導(dǎo)致一些火車站和機場周邊交通壓力上升。春節(jié)前夕，全國周邊擁堵指數(shù)最高的火車站為哈爾濱站、西安站和石家莊北站;周邊擁堵指數(shù)最高的機場為湛江機場、青島流亭國際機場、大連周水子國際機場。節(jié)后返程時，全國周邊擁堵指數(shù)最高的火車站是濟南站、哈爾濱站、西安站，周邊擁堵指數(shù)最高的機場為三亞鳳凰國際機場、長沙黃花國際機場、綿陽南郊機場。
春運期間，正月初六為交通最擁堵的一天，全國高速擁堵指數(shù)比平時高出153%。
高德地圖為助力春運出行推出了多項創(chuàng)新舉措。節(jié)前在公安部指導(dǎo)下，高德地圖聯(lián)合近50家地方交管部門發(fā)布《20xx年春節(jié)出行預(yù)測報告》，同時高德地圖春運先知路況預(yù)測系統(tǒng)也幫助數(shù)千萬民眾出行;節(jié)中，高德地圖聯(lián)合14省交警向跨省出行用戶發(fā)出春運出行平安信息推送，并長期不間斷地向數(shù)十家城市的交通誘導(dǎo)屏輸出實時路況數(shù)據(jù)，服務(wù)民眾出行。
值得關(guān)注的是，高德地圖今日宣布，截至元宵節(jié)，春運期間(1月13日春運開始至2月11日正月十五)用戶實際駕車導(dǎo)航超過9億次，實際駕車導(dǎo)航總里程130億公里，相當(dāng)于往返地球與太陽之間43次。高德地圖城際交通實際導(dǎo)航超過千萬次，其躲避擁堵功能在春運期間為全國用戶節(jié)省時間約3520xx年。同比20xx年春運，高德地圖實際駕車導(dǎo)航次數(shù)增長283%。同時，春運出行期間，用戶使用高德地圖報平安功能向親友發(fā)起報平安近2千萬次，用戶在春節(jié)回饋用戶線上活動中砸金蛋近5千萬個。
大數(shù)據(jù)社會實踐報告篇五
（一）電子政務(wù)建設(shè)成效明顯。我盟電子政務(wù)建設(shè)一直居于全國前列，電子政務(wù)專網(wǎng)上接自治區(qū)政府專網(wǎng)，帶寬為155m，備用線路帶寬為20m；向下已延伸至各旗縣市區(qū)政府，帶寬為100m，主要用于開展公文交換、會務(wù)管理、應(yīng)急管理、政法法制、政務(wù)信息和督查以及各部門業(yè)務(wù)等應(yīng)用。2003年，xxxx政務(wù)門戶網(wǎng)站上線運營。2005年全國首家蒙文政府網(wǎng)站——xxxx蒙文政務(wù)門戶網(wǎng)站正式開通。2007年，我盟對盟、旗縣市（區(qū)）、蘇木（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）三級黨委、人大、政府、政協(xié)機關(guān)，盟、旗縣市（區(qū)）兩級黨委、政府直屬部門及盟、旗兩級部分事業(yè)進行了集中建站，建立起了全盟三級政府網(wǎng)站群體系架構(gòu)，政務(wù)網(wǎng)站群實現(xiàn)了全覆蓋。目前全盟納入普查范圍的各類政府網(wǎng)站共計519個。建立了盟、旗縣市（區(qū)）、蘇木（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）、嘎查村“四級聯(lián)動”行政審批服務(wù)體系，并全面開展電子效能監(jiān)察工作，對進入盟旗兩級政務(wù)服務(wù)中心的行政審批項目，全部實行了實時監(jiān)察監(jiān)控。
（二）社會管理領(lǐng)域取得實質(zhì)性進展。建立智能在線全員人口信息綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺，將全盟117.91萬人口信息數(shù)據(jù)全部錄入全員人口信息數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了全盟全員人口信息數(shù)據(jù)基本的全覆蓋。建設(shè)“平安錫盟”社會治理數(shù)字化工程，以建設(shè)“三網(wǎng)三平臺一張圖”為基礎(chǔ)，分別將社會公共監(jiān)控資源、視頻專網(wǎng)監(jiān)控資源、公安內(nèi)網(wǎng)視頻監(jiān)控資源進行整合，實現(xiàn)了社會治理事前預(yù)防控制、事中指揮調(diào)度以及事后研判應(yīng)用。
xx浩特市積極推進網(wǎng)格化管理,將城區(qū)內(nèi)45個社區(qū)合理劃分為180個網(wǎng)格單元，以網(wǎng)格為單位進行社會管理和服務(wù)。整合“戶籍、住房、計生、就業(yè)、社保、民政、黨建、司法、流動人口”等各類基礎(chǔ)信息，構(gòu)建全市人口基礎(chǔ)信息系統(tǒng)，初步實現(xiàn)人口信息從靜態(tài)管控到動態(tài)管控，從單一管理到綜合管理利用。xx浩特數(shù)字城市指揮中心利用地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)以及遙感技術(shù)等手段，建立起統(tǒng)一的城市數(shù)字化信息共享、協(xié)調(diào)處置、監(jiān)督實施的指揮平臺。通過群眾撥打12319服務(wù)熱線、網(wǎng)上舉報等渠道，受理園林綠化、環(huán)境保護、環(huán)境衛(wèi)生、市容市貌、給水排水、私搭亂建、公共設(shè)施、集中供熱、交通治安、戶外廣告、市場建設(shè)等城市管理的多方面問題，共涉及錫市規(guī)劃局、住建局、環(huán)保局、公安局、城管局等17個部門26個成員單位。
（三）民生服務(wù)領(lǐng)域發(fā)展步伐加快。積極推進教育、衛(wèi)生、環(huán)保、農(nóng)牧業(yè)等領(lǐng)域信息化平臺建設(shè)工作。持續(xù)開展“三通兩平臺”工程，目前156所學(xué)校及相關(guān)教育部門共計200多個單位已實現(xiàn)互聯(lián)互通；搭建了區(qū)域衛(wèi)生信息協(xié)同平臺，累計為全盟95萬城鄉(xiāng)居民建立了健康檔案，為全盟37個蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和10個社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心建立了醫(yī)院信息管理系統(tǒng)，為242個嘎查村衛(wèi)生室安裝使用了嘎查村衛(wèi)生室信息系統(tǒng)，實現(xiàn)了基本醫(yī)療、基本公共衛(wèi)生和基本藥物的電子化管理；建成了污染源在線監(jiān)控平臺、空氣質(zhì)量自動監(jiān)測系統(tǒng)、重污染天氣預(yù)報預(yù)警系統(tǒng)、機動車尾氣檢測機構(gòu)在線監(jiān)控平臺，形成了對全盟重點污染源的在線監(jiān)控；建立xxxx羊肉全產(chǎn)業(yè)鏈追溯體系綜合服務(wù)平臺，將肉羊養(yǎng)殖、屠宰加工、精加工、物流配送、銷售五個環(huán)節(jié)信息集成，目前已累計為7413戶牧戶的161萬只羔羊建立可追溯檔案，基本實現(xiàn)了“來源可追溯、去向可查證、責(zé)任可追究”。
（四）經(jīng)濟運行管理領(lǐng)域發(fā)展初具規(guī)模。為更好地監(jiān)管市場，食藥工商局為107192戶市場主體建立電子檔案信息。建立企業(yè)信用公示平臺，截至10月，全盟已對90591戶企業(yè)信用信息進行備案，備案率為84.53%。建設(shè)xxxx盟金財一期工程，覆蓋所有財政性資金，輻射各級財政部門和預(yù)算單位，進一步提高財政資金分配和使用的安全性、規(guī)范性和有效性。
（五）大數(shù)據(jù)應(yīng)用初見端倪。建立中小企業(yè)公共服務(wù)平臺，并實現(xiàn)與自治區(qū)樞紐平臺的互聯(lián)互通，目前，各旗縣市（區(qū)）共有383戶企業(yè)通過審核注冊成功。建設(shè)xxxx盟蒙古文綜合服務(wù)平臺，蒙古族同胞可以利用手機查詢國家政策、法規(guī)、綜合新聞以及市場動態(tài)、農(nóng)牧業(yè)補貼、氣象、生活助手等內(nèi)容。同時，由私人投資建設(shè)的“錫盟信息港”、“xx123信息網(wǎng)”、“上都在線”等公共咨詢服務(wù)平臺建成運行，主要發(fā)布招聘、出租、家政、出售等咨詢信息。此外，全盟已有各類電子商務(wù)平臺19個，包括大宗商品銷售、農(nóng)牧民趕集采購、團購、社區(qū)電商以及跨境電商等類別，特色鮮明，發(fā)展前景廣闊。
二、存在問題。
（一）數(shù)據(jù)共享程度低。全盟大數(shù)據(jù)建設(shè)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和有力的領(lǐng)導(dǎo)，各個委辦局信息系統(tǒng)基本都屬于獨立縱向系統(tǒng)，數(shù)據(jù)平臺并未實現(xiàn)橫向互通；數(shù)據(jù)資源整合力度不夠，共享程度低，政府部門間重復(fù)建設(shè)現(xiàn)象嚴重。
（二）建設(shè)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。目前，各平臺數(shù)據(jù)采集的基本要素、數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)采集的方法及要求沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致產(chǎn)生“信息孤島”。
（三）網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有待完善。我盟地域遼闊，牧區(qū)人口居住比較分散，現(xiàn)有寬帶網(wǎng)絡(luò)無法滿足牧區(qū)信息化需求，全盟移動通訊信號以覆蓋面積計算嘎查村覆蓋率不足60%，寬帶不足30%，寬帶網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模仍有待提高。
（四）專業(yè)隊伍建設(shè)有待加強。現(xiàn)有人員年齡結(jié)構(gòu)斷層，知識結(jié)構(gòu)不合理，嚴重缺乏專業(yè)技術(shù)人才，因此迫切建立一支穩(wěn)定的高素質(zhì)、專業(yè)化信息建設(shè)隊伍。
三、下一步工作重點。
（一）高起點規(guī)劃布局，建立我盟大數(shù)據(jù)中心。按照“頂層設(shè)計，分布實施”的原則，委托權(quán)威機構(gòu)編制我盟大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃，對我盟大數(shù)據(jù)建設(shè)進行總體規(guī)劃，并研究出臺具體技術(shù)實施方案，明確工作內(nèi)容、時間節(jié)點，促進大數(shù)據(jù)建設(shè)工作順利推進。高標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃大數(shù)據(jù)中心，涵蓋數(shù)據(jù)整合、共享與分析、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、數(shù)據(jù)存儲及可視化運維等多方面內(nèi)容，并在“兩地三中心”進行容災(zāi)備份，保護數(shù)據(jù)的安全和業(yè)務(wù)連續(xù)性。逐步整合撤并各部門現(xiàn)有自建機房和設(shè)備，原則上各部門不再建設(shè)新的機房，實現(xiàn)資源集約化管理。
（二）推進數(shù)據(jù)信息資源共享，推動社會管理科學(xué)可控。在充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上，進一步完善人口基礎(chǔ)信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理信息庫和宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫等核心數(shù)據(jù)庫，完成數(shù)據(jù)資源整合與共享，實現(xiàn)部門間信息互聯(lián)互通。建立大數(shù)據(jù)交換與共享平臺，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)集約化采集、網(wǎng)絡(luò)化匯聚及統(tǒng)一化管理，推動政府職能轉(zhuǎn)變，提高政府服務(wù)效率。建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)體系，有計劃、分層次地推進各領(lǐng)域的應(yīng)用。
（三）做好商品追溯防偽系統(tǒng)平臺項目。引進大連聲鷺科技有限公司開發(fā)的商品追溯防偽系統(tǒng)平臺建設(shè)項目，打造以“商品追溯防偽”為主題的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟示范平臺，并帶動芯片封裝和手持終端檢測設(shè)備生產(chǎn)基地建設(shè)，逐步培養(yǎng)輻射全國的商品追蹤防偽系統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)基地。成立創(chuàng)新研發(fā)中心，針對不同品類商品、不同包裝方式、應(yīng)用場景，推進相關(guān)芯片應(yīng)用和標(biāo)準(zhǔn)體系建立，并率先對我盟原產(chǎn)地白酒、食用油、食用鹽等品牌產(chǎn)品提供商品追蹤防偽示范服務(wù)。
（四）推動智慧社區(qū)、智慧旅游、智慧農(nóng)牧業(yè)項目建設(shè)。進一步推動社區(qū)網(wǎng)格化管理，加強社區(qū)周邊服務(wù)資源的集中整合，大力建設(shè)覆蓋社區(qū)管理、社區(qū)服務(wù)、社區(qū)安全、智慧家居、養(yǎng)老服務(wù)的智慧社區(qū)生活服務(wù)圈。結(jié)合我盟旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，建立基于互聯(lián)網(wǎng)的旅游信息服務(wù)體系、構(gòu)建多部門信息共享、聯(lián)動協(xié)調(diào)的智慧旅游管理體系、應(yīng)用多種營銷手段打造特色旅游品牌，全面推動旅游業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型提升。推行農(nóng)牧業(yè)養(yǎng)殖過程中的自動化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化管理，加大特色農(nóng)產(chǎn)品品牌營銷力度，鼓勵農(nóng)牧業(yè)電子商務(wù)發(fā)展。
四、相關(guān)建議。
（一）加強組織領(lǐng)導(dǎo)、強化政策扶持。行署盡快成立由主要領(lǐng)導(dǎo)任組長，行署常務(wù)副盟長、分管副盟長任副組長，有關(guān)部門、單位為成員單位的大數(shù)據(jù)發(fā)展推進領(lǐng)導(dǎo)小組，領(lǐng)導(dǎo)小組下設(shè)辦公室，并建議設(shè)在行業(yè)主管部門，保證工作有序推進。建立大數(shù)據(jù)建設(shè)發(fā)展專項資金，實行?？顚Ｓ谩?/p>
（二）依托智慧應(yīng)用，加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展。推動云計算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集約集聚發(fā)展，加快新一代信息技術(shù)在政務(wù)、經(jīng)濟運行、社會管理和民生服務(wù)領(lǐng)域的深化應(yīng)用、共享應(yīng)用和融合應(yīng)用，培育一批具有自主產(chǎn)權(quán)、自主品牌的智能項目和智慧服務(wù)，切實提高居民幸福指數(shù)。
（三）夯實基礎(chǔ)設(shè)施、強化信息安全。光纖網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)百兆入戶、千兆到樓、t級出口。進一步實施“寬帶錫盟”戰(zhàn)略，加快推進光纖入戶到企、進村入園，推動4g網(wǎng)絡(luò)對城區(qū)的深度覆蓋，并進一步提高農(nóng)村牧區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋面。完善網(wǎng)路安全保障體系，進一步加強信息安全測評認證體系、網(wǎng)絡(luò)信任體系、信息安全監(jiān)控體系及容災(zāi)備份體系建設(shè)，建立網(wǎng)絡(luò)和信息安全監(jiān)控預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)聯(lián)動機，增強信息采集、處理、傳播和利用安全能力。
（四）加強人才引進、注重宣傳推廣。加快引進大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍人才、創(chuàng)業(yè)人才和掌握前沿技術(shù)的專業(yè)人才，落實好人才保障措施，推進大數(shù)據(jù)人才隊伍建設(shè)。推進企業(yè)與高校、科研院所的合作，實現(xiàn)科技人才交流、科研成果共享。依托我盟高校、園區(qū)和企業(yè)，聯(lián)合建立各類智慧人才教育培訓(xùn)基地，提供教育、培訓(xùn)和考試等服務(wù)。建立xxxx智慧城市創(chuàng)新體驗中心，積極推廣大數(shù)據(jù)發(fā)展成果，提升城市活力的同時成為我盟招商引資、引智窗口。
大數(shù)據(jù)社會實踐報告篇六
為全面貫徹落實黨的十九大和習(xí)近平總書記來川視察重要講話精神以及中央、省委、州委關(guān)于加強調(diào)查研究的決策部署，我單位在開展“大學(xué)習(xí)、大討論、大調(diào)研”活動中，積極探討全縣大數(shù)據(jù)中心智慧城市建設(shè)及調(diào)研，現(xiàn)將具體調(diào)研情況做如下匯報：
一、全縣交通運輸概況。
截止目前，全縣現(xiàn)有各級公路785.37公里，其中：國道213線128.21公里，省道301線35.64公里，縣道266.62公里，鄉(xiāng)道64.37公里，村道241.89公里，專用道41.81公里，隧道道路6.83公里，以縣城為中心的公路路網(wǎng)基本形成，并實現(xiàn)了公路“三個100%”，即：100%的國省公路黑色化、100%的縣鄉(xiāng)道路硬化、100%的村道水泥硬化。全縣共有客運班線14條、客運班車53輛，公交車20輛、出租車101輛、農(nóng)村客運車輛105輛、目前通農(nóng)村客運車輛建制村91個，鄉(xiāng)鎮(zhèn)15個。
二、目前交通運輸困境。
近年來，我縣的交通建設(shè)及道路運輸雖然取得了一定成績，公路通行及客貨運周轉(zhuǎn)能力得到大幅提升，廣大群眾的出行問題得到解決，但隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展和來松游客的大量增加，原有道路設(shè)施及運輸承載能力已不能適應(yīng)當(dāng)今需求，仍面臨著極大的困難：一是全縣農(nóng)村公路的“建、管、養(yǎng)、運”存在范圍廣、站線長、任務(wù)重等難題。二是全縣農(nóng)村客運存在輻射范圍嚴重不足的情況。三是道路安全運輸及日常出行存在嚴重的安全隱患。四是交通信息共享數(shù)據(jù)平臺嚴重滯后。
二、下一步打算。
1/2。
下一步，我單位將積極開展交通大數(shù)據(jù)中心建設(shè)相關(guān)工作。一是及時將農(nóng)村公路建設(shè)情況通過政府信息網(wǎng)站、部門微信進行實時政務(wù)公開，完善共享數(shù)據(jù)平臺，提升行業(yè)內(nèi)部信息公開化水平。二是積極開拓農(nóng)村客運班線線路，建立客流量及班線數(shù)據(jù)共享平臺，提升農(nóng)村出行的便捷性及時效性。三是建設(shè)航線、鐵路、公路、物流、營運車輛、從業(yè)人員、地理位置等共享基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，以及行政許可、執(zhí)法管理、信用評價、應(yīng)急指揮等主題數(shù)據(jù)庫，在合理控制權(quán)限的基礎(chǔ)上向行業(yè)各級管理部門及社會公眾提供綜合信息查詢、統(tǒng)計分析等信息共享服務(wù)。四是利用數(shù)據(jù)共享平臺，對營運車輛駕駛?cè)思败囕v信息進行聯(lián)網(wǎng)登記并公開，提升出行安全性，嚴厲打擊非法營運車輛。
2/2。
大數(shù)據(jù)社會實踐報告篇七
今年，火車票預(yù)售期由春節(jié)前60天縮短至30天。昨天下午，去哪兒網(wǎng)通過對60多萬條飛機航線、50余萬條鐵路客運線進行大數(shù)據(jù)計算，對外發(fā)布了《春運大交通數(shù)據(jù)報告》，為回家旅客提供參考。報告顯示，20春運期間，預(yù)計鐵路車票中高鐵占比將超4成;航班出發(fā)最集中的日期是年1月24日，十大難買票航線中，北京占了一半。同時“怡起回家”福利通道已開啟，將為旅客提供最高金額達100元的火車票減免優(yōu)惠券等多項福利。
火車票。
超四成人將坐高鐵。
鐵路向來是春運客運量最高的交通工具，據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測，2017年12月15日將進入旅客春運搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。
今年春運，鐵路最熱門的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。一個顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的人群比例也達到了10.3%，整體超過了總數(shù)的一半。乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
飛機票。
北京飛佳木斯特難買。
2017年春運出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進入了乘飛機回家旅客的人數(shù)峰值期，全國重要的機場將進入到繁忙狀態(tài)，返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。
北京至成都、深圳至重慶、上海至哈爾濱、北京至三亞、廣州至重慶、深圳至成都、成都至北京、重慶至廣州、北京至哈爾濱、上海至成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時間卻比其他航線早很多，平均會提前36天。而從深圳回海口更早，一般提前43天，堪稱最難買航線。記者注意到，在“春運期間十大最難買線路”中，北京起飛地就占了一半。
接送站。
4點到11點為乘車高峰。
春運期間，95%的旅客會有行李箱、背包并攜帶各種禮品，專車接送機/站成為熱門出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個城市成為去哪兒接送機使用率最高的城市。
在接送機/站的用戶中，25至35歲年齡段人群最高，占比48%，35至45歲占比也超過兩成。在預(yù)約時間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天至4.1天預(yù)訂接送機服務(wù);女性用戶明顯準(zhǔn)備更加充分，其預(yù)約時間在4.1天至5.6天。
從出行時段上看，4點至11點為旅客乘車去機場、火車站高峰，其中5至6點出發(fā)人群最高，高達6.9%;10至11點又會出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。
發(fā)福利。
買火車票最高減100元。
由華潤怡寶飲料(中國)有限公司和去哪兒網(wǎng)發(fā)起的2017“怡起回家”春節(jié)活動于昨天正式啟動。即日起至2017年2月11日，旅客打開去哪兒網(wǎng)app找到“怡起回家”專題可以參加紅包抽獎，覆蓋去哪兒網(wǎng)旗下機票、火車票、汽車票、接送機租車、度假、門票、酒店等全線產(chǎn)品。
其中，活動力度最大的是乘坐比例最高的“火車票”，活動為旅客提供了最高金額達100元的火車票減免優(yōu)惠券，并可直接用于購票抵扣，還有千張“1元機票”秒殺、4000份車車代金券、4萬份出游保險等多種優(yōu)惠。過年期間，旅客還將享受到國內(nèi)外12條免費度假線路、3萬份怡寶定制紅包和1萬份出游保險的額外獎項。
相關(guān)。
北京至昆明高鐵首發(fā)。
記者從北京鐵路局獲悉，自2017年1月5日起，北京將首開昆明、福田和紹興方向高鐵列車，北京西至昆明南最快旅行時間較現(xiàn)行直達特快壓縮約21小時，實現(xiàn)“朝發(fā)夕至”。
鐵路部門提示，為了配合此次運行圖和下一步春運運行圖的調(diào)整，12月30日以后的火車票預(yù)售期調(diào)整為30天。按此計算，今日最遠可以買到2017年1月4日的火車票，有出行需求的旅客，可登錄中國鐵路客戶服務(wù)中心網(wǎng)站或通過車站窗口、火車票代售處、撥打北京鐵路局訂票電話(95105105)購買車票。
列車調(diào)整。
首開北京西至昆明南g403/4次、g405/6次高鐵列車2對;。
首開北京西至福田高鐵列車2對，g71/2次、g79/80次;。
首開北京南至紹興北高鐵列車1對，g39/40次;。
增加1對北京南至商丘g1567/8次高鐵列車;。
延長3對快速列車運行區(qū)段：北京西至桂林北k21/2次延長至南寧;保定至南京k849/52/49、k850/1/0次延長至上海;天津至大同k608/5次延長至朔州;大同至秦皇島2604/1次改為朔州至秦皇島。
大數(shù)據(jù)社會實踐報告篇八
有些人感覺身體不舒服，但到醫(yī)院進行西醫(yī)體檢，各項指標(biāo)都是正常。為此，很多人開始接受中醫(yī)體檢。昨天，南京市中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院在膏方文化節(jié)啟動儀式上，發(fā)布南京首個中醫(yī)體質(zhì)檢測大數(shù)據(jù)報告：在該院對1000名參與中醫(yī)體檢的市民中，比較健康的人群只占33%，其余67%市民都處于亞健康狀態(tài)。據(jù)介紹，通俗來說，亞健康狀態(tài)，就是身體出現(xiàn)了不適，但還未到某些診斷的標(biāo)準(zhǔn)，因此體檢指標(biāo)是正常的。
中醫(yī)將身體狀態(tài)分為9種體質(zhì)。根據(jù)這份大數(shù)據(jù)報告，平和體質(zhì)排在第一位，占比33%。平和體質(zhì)也就是常說的健康狀態(tài)。其余8種體質(zhì)人群，按照從高到低的順序排序依次為氣虛體質(zhì)(約占12.7%)、陰虛體質(zhì)(約占10.8%)、氣郁體質(zhì)(約占9.3%)、陽虛體質(zhì)(約占8.3%)、痰濕體質(zhì)(約占8.1%)、濕熱體質(zhì)(約占7.6%)、血瘀體質(zhì)(約占6%)和特稟體質(zhì)(約占4.2%)。
從主要人群分布分析，沒有明顯的職業(yè)和學(xué)歷差異，但是與測試者的生活習(xí)慣密切相關(guān)。比如，喜歡高熱量高脂肪飲食的人群，在痰濕體質(zhì)的人群占比中最高;喜歡熬夜的人群，在陰虛體質(zhì)的人群中占比最高;不愛戶外活動的人群，在氣郁體質(zhì)的人群中占比較高。
南京市中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院治未病中心夏公旭副主任中醫(yī)師說，平和體質(zhì)人群的總體特征是陰陽氣血調(diào)和，體態(tài)適中、面色紅潤、精力充沛，這個樣本的.數(shù)據(jù)主要以體檢中心和治未病中心的數(shù)據(jù)為主，大部分參與測試的人群都不是患者，而是以體檢為主的人群。但大部分沒有因為疾病到醫(yī)院就診的人群中，接近七成的人都是亞健康人群。
在亞健康的8種體質(zhì)中，氣虛高居榜首。夏公旭說，氣虛常常是身體出現(xiàn)問題的最開始預(yù)警信號，不良生活習(xí)慣易致亞健康。針對亞健康狀態(tài)，選擇膏方調(diào)理身體，越來越受到人們的歡迎。但是，膏方進補不能盲目，否則不僅不能達到調(diào)理身體的目標(biāo)，甚至事與愿違。今年，針對開具膏方的人群，南京市中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院均免費提供價值120元一次的中醫(yī)體質(zhì)辨識檢測，讓市民根據(jù)不同體質(zhì)有針對性地選擇相應(yīng)的膏方。
對照一下，你可能屬于哪種體質(zhì)?
為了讓市民了解亞健康狀態(tài)的8種體質(zhì)，南京中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院進行了一些臨床特征的總結(jié)，市民不妨自我對照一下。
氣虛質(zhì)。
性格內(nèi)向，不喜冒險。不耐受風(fēng)、寒、暑、濕邪。
陽虛質(zhì)。
陽氣不足，以畏寒怕冷、手足不溫等虛寒表現(xiàn)為主要特征。耐夏不耐冬;易感風(fēng)、寒、濕邪。
陰虛質(zhì)。
陰液虧少，以口燥咽干、手足心熱等虛熱表現(xiàn)為主要特征。手足心熱，口燥咽干，鼻微干，喜冷飲，大便干燥，舌紅少津，脈細數(shù)。
痰濕質(zhì)。
痰濕凝聚，以形體肥胖、腹部肥滿、口黏苔膩等痰濕表現(xiàn)為主要特征。面部皮膚油脂較多，多汗且黏，胸悶，痰多，口黏膩或甜，喜食肥甘甜黏,苔膩，脈滑。
濕熱質(zhì)。
濕熱內(nèi)蘊，以面垢油光、口苦、苔黃膩等濕熱表現(xiàn)為主要特征。面垢油光，易生痤瘡，口苦口干，身重困倦，大便黏滯不暢或燥結(jié)，小便短黃，男性易陰囊潮濕，女性易帶下增多，舌質(zhì)偏紅，苔黃膩，脈滑數(shù)。
血瘀質(zhì)。
血行不暢，以膚色晦黯、舌質(zhì)紫黯等血瘀表現(xiàn)為主要特征。膚色晦黯，色素沉著，容易出現(xiàn)瘀斑，口唇黯淡，舌黯或有瘀點，舌下絡(luò)脈紫黯或增粗，脈澀。
氣郁質(zhì)。
氣機郁滯，以神情抑郁、憂慮脆弱等氣郁表現(xiàn)為主要特征。神情抑郁，情感脆弱，煩悶不樂，舌淡紅，苔薄白，脈弦。
特稟質(zhì)。
以過敏反應(yīng)等為主要特征。常見哮喘、風(fēng)疹、咽癢、鼻塞、噴嚏等。
大數(shù)據(jù)社會實踐報告篇九
胡澤君審計長曾多次強調(diào)指出，要積極推進大數(shù)據(jù)審計，堅持科技強審，通過信息化、數(shù)字化，努力提高審計監(jiān)督的質(zhì)量和效率。新形勢下，審計工作特別離不開大數(shù)據(jù)的支撐，利用大數(shù)據(jù)進行審計，或?qū)⒊蔀閷徲嫏C關(guān)應(yīng)對復(fù)雜社會經(jīng)濟管理形勢、提升審計工作質(zhì)量的重要手段。以"金審工程"為基礎(chǔ)的審計信息系統(tǒng)經(jīng)過多年的建設(shè)發(fā)展，目前正逐步建立和完善。同時，在政府各部門中社會保障大數(shù)據(jù)既具有較高的完整性，也兼具較高的準(zhǔn)確性。這些得天獨厚的條件，不僅使審計對"大數(shù)據(jù)"監(jiān)督管理成為可能，更為實施以"大數(shù)據(jù)"為基礎(chǔ)的審計"全覆蓋"奠定了基礎(chǔ)。
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在財政審計方面的運用。
（一）運用大數(shù)據(jù)開展財政審計是時代發(fā)展的必然要求。大數(shù)據(jù)不僅是信息技術(shù)的重大進步，更是發(fā)展理念的重大創(chuàng)新，對經(jīng)濟社會發(fā)展起到重要作用，對與數(shù)據(jù)密切相關(guān)的審計工作也必將產(chǎn)生深刻影響。當(dāng)前，財政、稅務(wù)、人民銀行等部門普遍進行信息系統(tǒng)建設(shè)，財政部門開展的"金財工程"覆蓋財政收支管理的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，涵蓋了預(yù)算管理、國庫集中收付等業(yè)務(wù)，對財政部門的審計單位信息化的發(fā)展，迫切要求運用大數(shù)據(jù)開展財政審計。
（二）運用大數(shù)據(jù)開展財政審計是推動完善國家治理的迫切需要。財政審計的范圍突破了傳統(tǒng)的財政收支概念，囊括了政府性收支的全部內(nèi)容。全口徑預(yù)算的審查監(jiān)督付諸實施，如何在有限的時間內(nèi)查找和發(fā)現(xiàn)問題，運用大數(shù)據(jù)開展財政審計成為推動完善國家治理的迫切需要。
（三）運用大數(shù)據(jù)開展財政審計是財政精細化管理的要求。在精細化管理要求之下，財政預(yù)算審查、預(yù)算執(zhí)行差異分析、預(yù)算與決算的對比分析都是使用系統(tǒng)大數(shù)據(jù)來完成的。相應(yīng)地，財政預(yù)算執(zhí)行審計要實現(xiàn)全口徑分析，必須使用系統(tǒng)數(shù)據(jù)。如利用國庫支付系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，通過對指標(biāo)來源、資金性質(zhì)、資金流向的跟蹤分析，實現(xiàn)所有財政資金全過程跟蹤審計。（四）大數(shù)據(jù)審計現(xiàn)在的運用情況。按照審計署的要求，建立了財政數(shù)據(jù)定期報送機制，每半年收集一次財政數(shù)據(jù)，并對收集的數(shù)據(jù)進行整理，生成審計人員可以使用的標(biāo)準(zhǔn)表。財政科聯(lián)合信息科，對預(yù)算編報系統(tǒng)、預(yù)算指標(biāo)系統(tǒng)、非稅征管系統(tǒng)、決算編報系統(tǒng)等的財務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，集中進行多系統(tǒng)關(guān)聯(lián)、大數(shù)據(jù)比對。將數(shù)據(jù)分析形成的審計中間表和疑點表作為重點進行審計，提高了效率和增強指導(dǎo)性。審計結(jié)束后，強化經(jīng)驗總結(jié)，形成數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換指南，歸集整理形成財政大數(shù)據(jù)審計模型方法體系表，為進一步深化大數(shù)據(jù)審計積累經(jīng)驗。
二、社保審計大數(shù)據(jù)信息管理現(xiàn)狀。
（一）社保部門數(shù)據(jù)管理情況。一是社保業(yè)務(wù)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化。隨著金保工程的推進，社會保險"六險"統(tǒng)征已經(jīng)實現(xiàn)，社會保障業(yè)務(wù)辦理正逐步向社區(qū)（村）、單位及個人延伸，社會保障業(yè)務(wù)一體化架構(gòu)正逐漸完善。二是社保資金使用服務(wù)實現(xiàn)規(guī)范化。衛(wèi)生三級醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)初步實現(xiàn)信息化，市級、縣級醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)已經(jīng)平穩(wěn)運行，鄉(xiāng)村衛(wèi)生管理一體化正逐步規(guī)范，居民人口及流動人口信息統(tǒng)計系統(tǒng)已趨于成熟。三是民政事業(yè)實現(xiàn)信息化。民政城鄉(xiāng)居民低保、醫(yī)療救助及優(yōu)撫等業(yè)務(wù)完成了由手工到信息化的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)也由紙質(zhì)向信息化轉(zhuǎn)換。
（二）審計機關(guān)對社保數(shù)據(jù)的審計情況。審計機關(guān)在工作中采集了大量的財務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但沒有對這些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一和規(guī)范地管理，一般是保存在審計人員的電腦中，很難實現(xiàn)與局內(nèi)其他審計人員和所屬部門的數(shù)據(jù)共享，導(dǎo)致工作中出現(xiàn)重復(fù)采集數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。由于大數(shù)據(jù)信息化環(huán)境下社保系統(tǒng)的特殊性，內(nèi)部控制轉(zhuǎn)變?yōu)閷θ撕拖到y(tǒng)兩方面的控制，而且多數(shù)情況是以計算機自動控制為主。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全存在隱患，大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的技術(shù)架構(gòu)，決定了采用"大數(shù)據(jù)"技術(shù)架構(gòu)的系統(tǒng)安全防護的難度。
審計局在社保資金審計中，收集了醫(yī)保、養(yǎng)老、低保、公積金等民生資金的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立了審計數(shù)據(jù)庫，信息技術(shù)人員和社保審計人員聯(lián)合對各類數(shù)據(jù)進行了深入分析。在審計分析中，首先明確所面臨問題的類型，然后根據(jù)類型的不同選擇具體的處理方法。例如，在做參保對象的信用分析時，首先明確該問題類型屬于分類，如果該問題類型無法用數(shù)據(jù)挖掘工具解決，那么就應(yīng)當(dāng)選擇另外更加適合的方法來進行解決。建立審計方法，對采集的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財政財務(wù)數(shù)據(jù)以及相關(guān)外部數(shù)據(jù)進行綜合分析，生成審計中間表和疑點分析數(shù)據(jù)，采取業(yè)務(wù)跟蹤、內(nèi)控測試、數(shù)據(jù)比對等方式，發(fā)現(xiàn)審計疑點并進行分析、篩查和分類。運用"互聯(lián)網(wǎng)+"思維，注重外部數(shù)據(jù)的搜集和運用，包括企業(yè)登記信息、稅務(wù)征繳信息、車輛信息、房產(chǎn)信息等與社保審計相關(guān)的數(shù)據(jù)。注重發(fā)票查詢系統(tǒng)、企業(yè)信用公示系統(tǒng)等在公開資源的使用，積極挖掘和構(gòu)建內(nèi)、外部數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)，尋找相關(guān)的線索和突破口，搭建多維度、立體式審計工作大數(shù)據(jù)平臺。（三）當(dāng)前在社保審計中需解決的幾個問題。一是解決數(shù)據(jù)價值認識和利用問題。在審計機關(guān)還存在著有些對于數(shù)據(jù)價值觀念不強，不注重基礎(chǔ)社保數(shù)據(jù)的積累和分類工作，對于歷年的重要數(shù)據(jù)只是簡單記錄儲存，從不進行仔細分析進而指導(dǎo)工作實踐。對于多樣復(fù)雜的大體量的社保數(shù)據(jù)，要么簡要進行匯總統(tǒng)計，要么不知所措，甚至直接置之不理。就數(shù)據(jù)的分析方法而言，分析手段有限，專業(yè)性數(shù)據(jù)分析能力欠缺，不能夠深度挖掘數(shù)據(jù)價值，加以充分吸收利用。二是解決架構(gòu)模式改變問題。隨著"大數(shù)據(jù)"、"云計算"在各行業(yè)的不斷應(yīng)用，數(shù)據(jù)架構(gòu)與以往相比有了很大的變化，對數(shù)據(jù)的采集利用提出了新的、更高的要求。三是解決高端數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)問題。多培養(yǎng)通曉相關(guān)專業(yè)知識和信息技術(shù)的復(fù)合型的人才，培養(yǎng)一批懂得大數(shù)據(jù)，收集大數(shù)據(jù)，并且善于研究大數(shù)據(jù)，深挖大數(shù)據(jù)的專家。加大對現(xiàn)有信息管理人員的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)力度，掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。
三、
大數(shù)據(jù)審計發(fā)展方向面對大數(shù)據(jù)時代對審計工作帶來的挑戰(zhàn)，審計方式和途徑將實現(xiàn)以下四個方面的轉(zhuǎn)變。
（一）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實現(xiàn)審計方法從數(shù)據(jù)驗證性分析向數(shù)據(jù)挖掘性分析轉(zhuǎn)變。
傳統(tǒng)的計算機審計，是通過電子數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換對數(shù)據(jù)進行驗證，通過構(gòu)建查詢分析、多維分析等方法模型進行數(shù)據(jù)分析，而應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，則能夠使審計數(shù)據(jù)分析逐步由傳統(tǒng)的驗證性分析向挖掘性分析轉(zhuǎn)變。挖掘性分析是指采用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，利用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和模型預(yù)測工具進行審計分析，從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊涵的數(shù)據(jù)模式和規(guī)律。
（二）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析模式，實現(xiàn)審計方式從發(fā)現(xiàn)問題向風(fēng)險預(yù)警轉(zhuǎn)變。
傳統(tǒng)審計工作以發(fā)現(xiàn)問題為主，對經(jīng)濟形勢進行預(yù)測分析，因而須等到相關(guān)事件發(fā)生并且形成一定規(guī)模后，再根據(jù)搜集到的足夠數(shù)據(jù)進行分析研究，具有滯后性。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可通過對跨領(lǐng)域的大規(guī)模經(jīng)濟、社會行為數(shù)據(jù)進行分析，對經(jīng)濟社會相關(guān)異常動態(tài)實現(xiàn)早期關(guān)注，利用其對異常數(shù)據(jù)的敏感性實現(xiàn)早期預(yù)警。審計可以運用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，對宏觀經(jīng)濟社會風(fēng)險問題展開初步分析。（三）應(yīng)用大數(shù)據(jù)審計作業(yè)平臺，實現(xiàn)單機審計向云審計轉(zhuǎn)變。
以審計大數(shù)據(jù)為中心建設(shè)"云審計"平臺，實現(xiàn)遠程存儲和移動計算，使審計機關(guān)能夠通過網(wǎng)絡(luò)接入"云"實施審計，利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等信息技術(shù)，解決數(shù)據(jù)采集分析和管理中存在的問題，實現(xiàn)審計成果共享。其次，應(yīng)完善聯(lián)網(wǎng)審計系統(tǒng)，逐步建立預(yù)算、執(zhí)行、財政、地稅、社會保障、醫(yī)療機構(gòu)、公積金等重要行業(yè)和部門的審計實時監(jiān)督系統(tǒng)。再次，應(yīng)建設(shè)審計數(shù)據(jù)綜合分析平臺，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，加大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財務(wù)數(shù)據(jù)、單位數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)，以及跨行業(yè)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的綜合比對和關(guān)聯(lián)分析，提高運用信息化技術(shù)查核問題、評價判斷、宏觀分析的能力。最后，應(yīng)推廣"總體分析、發(fā)現(xiàn)疑點、分散核實、系統(tǒng)研究"的審計模式。
（四）構(gòu)建專業(yè)的審計分析隊伍，實現(xiàn)傳統(tǒng)紙質(zhì)賬本審計向大數(shù)據(jù)審計轉(zhuǎn)變。
審計工作應(yīng)實現(xiàn)"六大轉(zhuǎn)變"，即由單點離散審計向多點聯(lián)動審計轉(zhuǎn)變、由局部審計向全覆蓋審計轉(zhuǎn)變、由靜態(tài)審計向靜態(tài)與動態(tài)審計相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由事后審計向事后與事中審計相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由現(xiàn)場審計向現(xiàn)場審計與非現(xiàn)場審計相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由微觀審計向微觀與宏觀審計相結(jié)合轉(zhuǎn)變。為此，需要在組織方式、人員結(jié)構(gòu)、思維方式等方面與之相適應(yīng)。在組織方式上，應(yīng)嘗試開展無項目審計，依托審計數(shù)據(jù)中心積累的數(shù)據(jù)資源，橫向關(guān)聯(lián)比對分析，縱向深入挖掘分析，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)審計疑點和線索。在人員結(jié)構(gòu)上，應(yīng)不斷提升"四種能力"，即大數(shù)據(jù)分析能力、綜合研究能力、創(chuàng)新能力和跨領(lǐng)域知識運用能力，不斷加強對大數(shù)據(jù)先進理念和前沿技術(shù)的學(xué)習(xí)，掌握大數(shù)據(jù)分析方法，提升審計人員綜合素質(zhì)。在思維方式上，應(yīng)培養(yǎng)"數(shù)據(jù)先行"意識，以數(shù)據(jù)為核心，使數(shù)據(jù)分析在審計工作開展前先行實施，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，有重點、有步驟、有深度地在審計實施過程中進行核查驗證、追蹤線索、發(fā)現(xiàn)問題，全面深化大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計工作中的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)社會實踐報告篇十
專業(yè)：
電氣工程及其自動化
姓名：
學(xué)號：
20xx年5月24日
xx水電站
1。不亂碰電站設(shè)備，保證電站設(shè)備安全和人身安全：
2。認真聽取電站工作人員的講解，了解電站的運行方式和供電方向：
3。參觀了解電站壩堤：
通過見習(xí)，把書本上的理論和現(xiàn)實中的技術(shù)結(jié)合起來，讓我們對所學(xué)過的各種儀器設(shè)備有一個感性的直觀認識，用所學(xué)過的知識去分析解決現(xiàn)實中的問題。除此外，見習(xí)還是我們在大學(xué)期間一門意義重大的必修課，是學(xué)院為培養(yǎng)高素質(zhì)工程技術(shù)人才安排的一個重要實踐性教學(xué)環(huán)節(jié)，是將學(xué)校教學(xué)與生產(chǎn)實際相結(jié)合，理論與實踐相聯(lián)系的重要途徑。其目的是使我們通過見習(xí)在專業(yè)知識和人才素質(zhì)兩方面得到鍛煉和培養(yǎng)，從而為畢業(yè)后去電力部門盡快熟悉工作，也開拓了我們的眼界。
xx年5月24日早晨，經(jīng)過將近一個小時的車程，我們終于來到了賀州市桂東電力子公司----合面獅水電站。我們的車子一進入電站小區(qū)，就感到了一份濃濃的電氣獨有的氣息。當(dāng)車子開往壩堤的那一刻，不禁覺得有一種熟悉而又神秘之感。熟悉是因為我們是電氣人，神秘是因為第一次接觸實際的東西。車子繼續(xù)前行，經(jīng)過一條蒙陰道，而蒙陰道旁邊就是奔涌的賀江，聞到的是一股清涼的河水味，是水電站流出來的味道。車子停了，原來我們已經(jīng)到了壩底。
下車時，看到的是一些工作人員在修剪電站變電區(qū)的草坪，每個人都穿著工作服和安全帽。雖然不是道閘操作、檢修操作，但是凡在現(xiàn)場環(huán)境下工作的，都必須按規(guī)章穿好工作服和戴上安全帽，這是一種原則，一種精神。同樣也是我們以后工作之中必須注意的事項，嚴謹、嚴謹，再嚴謹。
下車之后一位主任從電站監(jiān)控室里走了出來，微笑這迎接我們。他分別帶領(lǐng)我們參觀了蓄水堤壩、微機模擬控制屏、水輪機室和帶負荷拉閘室。
我們分批進入水輪機室，作為后一批進入的我，首先參觀了堤壩建設(shè)。我們一步一步往壩頂爬，慢慢體驗這壩堤的高度。在壩頂，看著堤壩兩邊水面的高度差有40多米，可見這能量是有多大?。≡倏纯匆缌骺子砍鏊畡?，嘆為觀止??！
經(jīng)過一天的見習(xí)，我更深入地了解了電氣人員應(yīng)該有的素質(zhì)：認真、嚴謹、有極高的安全的意識。希望自己以后認真學(xué)習(xí)，提高能力，個人綜合素質(zhì)也要向上發(fā)展，盡管自己現(xiàn)在還存在著一些缺點和不足。在今后的學(xué)習(xí)中和畢業(yè)工作后，我還要更進一步嚴格要求自己，虛心向優(yōu)秀的同學(xué)、同事學(xué)習(xí)，繼續(xù)努力改正自己的缺點和不足，爭取在思想、學(xué)習(xí)、工作和生活等方面有更大的進步。
大數(shù)據(jù)社會實踐報告篇十一
近期成立的深圳市綜合交通運行指揮中心囊括深圳全市24個交通信息化系統(tǒng)和海量的交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，上述問題應(yīng)該也是其重點的研究方向。
拋磚引玉：
分析案例1：結(jié)合公交車gps數(shù)據(jù)、乘客刷卡信息等數(shù)據(jù)，能夠獲取每輛公交車每個站點停車時間、上下車乘客數(shù)量、乘客精細時空軌跡等，再此基礎(chǔ)上應(yīng)該可以做“公交車線路、站點、發(fā)車頻次優(yōu)化”、“典型居住區(qū)和就業(yè)地的通勤出行分析”等分析。
分析案例2：結(jié)合rfid、gps等數(shù)據(jù)，能夠獲取車輛精細化時空軌跡信息，能夠?qū)π熊囕v行駛軌跡、路段行程時間可靠性、od分布(起點-終點)等進行數(shù)據(jù)分析，應(yīng)該能替代部分傳統(tǒng)交通規(guī)劃和交通需求分析的內(nèi)容，理論上應(yīng)該更加實時可靠。
[大數(shù)據(jù)理論指導(dǎo)交通數(shù)據(jù)分析的方法]。
大數(shù)據(jù)社會實踐報告篇十二
1月12日消息，財新傳媒、滴滴出行主辦的“知道·2017大數(shù)據(jù)智慧城市論壇”今日在京舉行，論壇上，滴滴出行聯(lián)合第一財經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布了《2016智能出行大數(shù)據(jù)報告》(以下簡稱“《報告》”)。
《報告》覆蓋全國重點城市，基于滴滴(含優(yōu)步)平臺全量數(shù)據(jù)解讀中國城市出行，并通過智能出行情況反映城市交通、居民生活、熱點事件及分享出行所帶來的意義，具有極高的參考借鑒及深度分析價值。
三四線城市擁堵加劇北京人均每年“堵”掉近9000元。
擁堵是大家對交通最直接的感受之一，無論是“影響中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展30年”的后廠村路，還是“堵點網(wǎng)紅”北京大山子路口，堵車總能引起人們的共鳴和吐槽。2016年，一線城市平均車速略有上升，三四線城市平均車速下降明顯，從的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。這一年中，平均車速增幅較大的前三個城市為大連、常州和青島，而下降幅度最大的城市為麗江、嘉興、三亞等。
根據(jù)高峰期擁堵延時指數(shù)，西安成為2016年堵城冠軍，延時指數(shù)為1.79。20的擁堵冠軍重慶今年位列第2位，而去年的亞軍青島2016年治堵效果顯著，今年排名第9。受極寒天氣、冰雪路面、市政建設(shè)等影響，哈爾濱也上榜十大堵城，位列第8位。
在此值得一提的是，盡管北京位列堵城第4名，但因“社會平均工資”較高，所以成了擁堵造成損失最高的城市，北京人每年損失8717元;在全國最堵的西安，人均擁堵成本為6960元，排名全國第3。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作時間長京東下班最晚。
在加班“重災(zāi)區(qū)”的互聯(lián)網(wǎng)公司中，京東超越去年冠軍奇虎360成為今年的“加班之王”，平均下班時間最晚，隨后為360和阿里巴巴，看來這一年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最拼命的還是電商公司。從年貨節(jié)、美妝節(jié)、母嬰節(jié)、雙11到雙12，節(jié)假日不夠，電商造節(jié)來補，購物狂歡的背后也是無數(shù)員工加班加點的辛勤努力。在榜單前10名中，新浪、網(wǎng)易老牌門戶網(wǎng)站也上榜，而今年的“網(wǎng)紅公司”樂視位居第10，加班起來也很拼。
不僅加班多，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時間也偏長。相較于金融、傳媒以及房地產(chǎn)等行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時間更長，每天超10小時，尤其是深圳碼農(nóng)，工作幾乎占據(jù)了其一半的時間。而且碼農(nóng)們生活節(jié)奏更為固定，公司與家兩點一線偏多。
媒體人異地奔波苦金融從業(yè)者“朝七晚五”
《報告》中，有一部分內(nèi)容對當(dāng)下關(guān)注度較高的傳媒業(yè)、金融業(yè)、教師等幾個職業(yè)群體做了分析，通過出行連接著生活的方方面面，通勤、餐飲、購物等各種出行場景，出行大數(shù)據(jù)進一步可以關(guān)照現(xiàn)實，看生活的潮起潮落。
《報告》發(fā)現(xiàn)“隔行如隔山”，每個行業(yè)出行差異較大。傳媒人工作隨機性較大，處于隨時待命狀態(tài)，出行峰值曲線較為平緩;同時他們的出差相比最為頻繁，往返機場火車站及酒店的出行量接近1/5，密集的出差節(jié)奏使得他們一般直接從家出發(fā)奔赴外地。
金融從業(yè)者上班早下班也早，“朝七晚五”是他們的工作特點，同時他們應(yīng)酬多夜生活也豐富，20%的人下班后直接奔向餐飲娛樂場所，夜晚餐飲訂單也超出平均水平40%。同時，他們偏愛高檔購物中心，北京的三里屯太古里、上海的`國金中心、正大廣場都是“金領(lǐng)一族”經(jīng)常光顧的地方。
出行數(shù)據(jù)看城市性格：綿陽最溫情大連最小資。
《報告》還基于滴滴出行大數(shù)據(jù)平臺的指數(shù)測算體系，發(fā)布d-index榜單，從不同維度窺見不同城市的性格特點。
根據(jù)滴滴順風(fēng)車免單占比，十大最溫情城市為綿陽、南寧、金華、昆明、湖州等地，上榜的多為三四線城市。小城故事多，充滿喜和樂，順風(fēng)車把陌生人連接在一起，共走一程路，驚喜和溫情的故事總在路上發(fā)生著。
從目的地為健身場館的數(shù)據(jù)來看，山西太原城市最愛健身的城市，其次為福州、佛山，一線城市中只有廣州上榜;十大最愛讀書之城長沙位列榜首，其次為青島，溫州;最休閑也就是去往休閑娛樂場所占比最高的城市為，南寧、太原、大連等;最小資的城市為大連、紹興和上海，那里的人去往咖啡廳、酒吧、電影院占比最高;《報告》同時顯示，天津位列十大海鮮之城冠軍，重慶居于十大火鍋之城榜首。
杭州智能滲透率居榜首貴陽發(fā)展前景可期。
作為世界領(lǐng)先的移動出行平臺，滴滴出行基于大數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)技術(shù),在中國超過400個城市為近4億用戶提供包括出租車、專快車、順風(fēng)車、公交、小巴、代駕、試駕、租車、企業(yè)級等多種出行服務(wù)。
從智能滲透率來看，一二線城市依然整體優(yōu)勢明顯，杭州繼續(xù)位居榜首。珠三角地區(qū)總體滲透率較高，在用戶滲透率排名前10的城市中占據(jù)4席，分別是深圳、廣州和東莞、珠海。
在各級城市月人均出行次數(shù)上，三四線城市與一二線城市相比仍有較大差距。月人均出行次數(shù)排名前五的城市依次是天津、青島、北京、杭州、寧波。
根據(jù)智能滲透率，出行活躍度和便捷程度等綜合指標(biāo)測算的智能出行發(fā)展指數(shù)，杭州北京廣州深圳成都排名前五，一線城市和省會城市明顯更高。排名前20的城市中有8個為珠三角和長三角城市。而潛力城市(二、三、四線城市)多為長三角、珠三角和京津冀地區(qū)的二線和三線城市，西部城市貴陽排名第7，前景可期。
大數(shù)據(jù)社會實踐報告篇十三
1月12日消息，財新傳媒、滴滴出行主辦的“知道·大數(shù)據(jù)智慧城市論壇”今日在京舉行，論壇上，滴滴出行聯(lián)合第一財經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布了《2016智能出行大數(shù)據(jù)報告》(以下簡稱“《報告》”)。
《報告》覆蓋全國重點城市，基于滴滴(含優(yōu)步)平臺全量數(shù)據(jù)解讀中國城市出行，并通過智能出行情況反映城市交通、居民生活、熱點事件及分享出行所帶來的意義，具有極高的參考借鑒及深度分析價值。
三四線城市擁堵加劇北京人均每年“堵”掉近9000元。
擁堵是大家對交通最直接的感受之一，無論是“影響中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展30年”的后廠村路，還是“堵點網(wǎng)紅”北京大山子路口，堵車總能引起人們的共鳴和吐槽。2016年，一線城市平均車速略有上升，三四線城市平均車速下降明顯，從的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。這一年中，平均車速增幅較大的前三個城市為大連、常州和青島，而下降幅度最大的城市為麗江、嘉興、三亞等。
根據(jù)高峰期擁堵延時指數(shù)，西安成為2016年堵城冠軍，延時指數(shù)為1.79。20的擁堵冠軍重慶今年位列第2位，而去年的亞軍青島2016年治堵效果顯著，今年排名第9。受極寒天氣、冰雪路面、市政建設(shè)等影響，哈爾濱也上榜十大堵城，位列第8位。
在此值得一提的是，盡管北京位列堵城第4名，但因“社會平均工資”較高，所以成了擁堵造成損失最高的城市，北京人每年損失8717元;在全國最堵的西安，人均擁堵成本為6960元，排名全國第3。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作時間長京東下班最晚。
在加班“重災(zāi)區(qū)”的互聯(lián)網(wǎng)公司中，京東超越去年冠軍奇虎360成為今年的“加班之王”，平均下班時間最晚，隨后為360和阿里巴巴，看來這一年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最拼命的還是電商公司。從年貨節(jié)、美妝節(jié)、母嬰節(jié)、雙11到雙12，節(jié)假日不夠，電商造節(jié)來補，購物狂歡的背后也是無數(shù)員工加班加點的辛勤努力。在榜單前10名中，新浪、網(wǎng)易老牌門戶網(wǎng)站也上榜，而今年的“網(wǎng)紅公司”樂視位居第10，加班起來也很拼。
不僅加班多，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時間也偏長。相較于金融、傳媒以及房地產(chǎn)等行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時間更長，每天超10小時，尤其是深圳碼農(nóng)，工作幾乎占據(jù)了其一半的時間。而且碼農(nóng)們生活節(jié)奏更為固定，公司與家兩點一線偏多。
媒體人異地奔波苦金融從業(yè)者“朝七晚五”
《報告》中，有一部分內(nèi)容對當(dāng)下關(guān)注度較高的傳媒業(yè)、金融業(yè)、教師等幾個職業(yè)群體做了分析，通過出行連接著生活的方方面面，通勤、餐飲、購物等各種出行場景，出行大數(shù)據(jù)進一步可以關(guān)照現(xiàn)實，看生活的潮起潮落。
《報告》發(fā)現(xiàn)“隔行如隔山”，每個行業(yè)出行差異較大。傳媒人工作隨機性較大，處于隨時待命狀態(tài)，出行峰值曲線較為平緩;同時他們的出差相比最為頻繁，往返機場火車站及酒店的出行量接近1/5，密集的出差節(jié)奏使得他們一般直接從家出發(fā)奔赴外地。
金融從業(yè)者上班早下班也早，“朝七晚五”是他們的工作特點，同時他們應(yīng)酬多夜生活也豐富，20%的人下班后直接奔向餐飲娛樂場所，夜晚餐飲訂單也超出平均水平40%。同時，他們偏愛高檔購物中心，北京的三里屯太古里、上海的`國金中心、正大廣場都是“金領(lǐng)一族”經(jīng)常光顧的地方。
出行數(shù)據(jù)看城市性格：綿陽最溫情大連最小資。
《報告》還基于滴滴出行大數(shù)據(jù)平臺的指數(shù)測算體系，發(fā)布d-index榜單，從不同維度窺見不同城市的性格特點。
根據(jù)滴滴順風(fēng)車免單占比，十大最溫情城市為綿陽、南寧、金華、昆明、湖州等地，上榜的多為三四線城市。小城故事多，充滿喜和樂，順風(fēng)車把陌生人連接在一起，共走一程路，驚喜和溫情的故事總在路上發(fā)生著。
從目的地為健身場館的數(shù)據(jù)來看，山西太原城市最愛健身的城市，其次為福州、佛山，一線城市中只有廣州上榜;十大最愛讀書之城長沙位列榜首，其次為青島，溫州;最休閑也就是去往休閑娛樂場所占比最高的城市為，南寧、太原、大連等;最小資的城市為大連、紹興和上海，那里的人去往咖啡廳、酒吧、電影院占比最高;《報告》同時顯示，天津位列十大海鮮之城冠軍，重慶居于十大火鍋之城榜首。
杭州智能滲透率居榜首貴陽發(fā)展前景可期。
作為世界領(lǐng)先的移動出行平臺，滴滴出行基于大數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)技術(shù),在中國超過400個城市為近4億用戶提供包括出租車、?？燔?、順風(fēng)車、公交、小巴、代駕、試駕、租車、企業(yè)級等多種出行服務(wù)。
從智能滲透率來看，一二線城市依然整體優(yōu)勢明顯，杭州繼續(xù)位居榜首。珠三角地區(qū)總體滲透率較高，在用戶滲透率排名前10的城市中占據(jù)4席，分別是深圳、廣州和東莞、珠海。
在各級城市月人均出行次數(shù)上，三四線城市與一二線城市相比仍有較大差距。月人均出行次數(shù)排名前五的城市依次是天津、青島、北京、杭州、寧波。
根據(jù)智能滲透率，出行活躍度和便捷程度等綜合指標(biāo)測算的智能出行發(fā)展指數(shù)，杭州北京廣州深圳成都排名前五，一線城市和省會城市明顯更高。排名前20的城市中有8個為珠三角和長三角城市。而潛力城市(二、三、四線城市)多為長三角、珠三角和京津冀地區(qū)的二線和三線城市，西部城市貴陽排名第7，前景可期。
大數(shù)據(jù)社會實踐報告篇十四
早在5000多年前，中國人就擁有了長伴一生的獨特印記——名字，但對于名字的研究，由于缺乏數(shù)據(jù)支持，從古至今都比較稀少。
日前，中國首份姓名大數(shù)據(jù)報告《2016大數(shù)據(jù)“看”中國父母最愛給寶寶起什么名》出爐。
該報告由清華大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會發(fā)起之一、清華大學(xué)“幸?？萍紝嶒炇摇敝С猪椖?、國內(nèi)唯一以大數(shù)據(jù)和心理學(xué)為基礎(chǔ)進行姓名研究和起名服務(wù)的專業(yè)機構(gòu)“起名通”耗時3個月完成，抽取整理了平臺540萬新生兒姓名數(shù)據(jù)、后萬姓名數(shù)據(jù)，并綜合覆蓋了11億人口的歷史數(shù)據(jù)，是國內(nèi)首份關(guān)于名字的全景式報告。
備受關(guān)注的中國人重名情況到底有多嚴重，報告首次進行了披露：“中國前100個重名率最高的名字，在全國覆蓋的人口整體超過10%?！备鱾€省份的重名嚴重度也有明顯差異。“東北三省，其每一個省的前100個熱名與該省人口之比，都能高于16%，而廣東省的爆款名覆蓋率則不到6%。”
再從年代看，隨著大眾受教育程度的普遍提升，重名情況已經(jīng)有所好轉(zhuǎn)，“80后”的爆款名覆蓋率高達17%;而到了“00后”，這一比例下降到了8%。但名字的選擇范圍卻很狹窄。20新生兒的熱名一眼望過去，傻傻的分不清。報告認為，從眾心理，創(chuàng)新精神不足，以及家長普遍強調(diào)“過好自己的日子”、缺少更多元化的考慮，影響了新生兒名字的文化韻味、寄寓深意和精神風(fēng)骨。而各大商業(yè)網(wǎng)站為吸引用戶點擊特設(shè)的“男孩女孩好名字帖”與“生肖取名宜忌”帖，則成為“10后”高重名率背后的兩大“黑手”。
最新一年的熱名榜單，還能看出新一代父母對孩子最集中的'期望是“陽光、快樂”，傳統(tǒng)對女子美麗溫柔的要求已經(jīng)不占主流，男孩起名也不像其父輩更強調(diào)堅強偉大、個人奮斗。一些代表美德的字，如諾、芷、恩、允、謙，正開始受到年輕父母的青睞，體現(xiàn)了時代對于“德行”的呼喚。
此外，報告對中國人的民族性格，子隨父姓觀念的松動，父母在育兒中的參與度，中性現(xiàn)象，流行、地域和外來文化對新生兒影響等，都從姓名視角進行了深入剖析，并提供了多緯度榜單。
“dt時代的大數(shù)據(jù)，必將深入各行各業(yè)，以服務(wù)大眾為主，以給社會創(chuàng)造多少價值作為衡量標(biāo)尺。姓名大數(shù)據(jù)報告的發(fā)布，是這樣一個大趨勢下的必然產(chǎn)物。”報告領(lǐng)銜人張襦心表示，“名字反映了父母的價值觀，對孩子的性格引導(dǎo)具有重要意義。所以這份報告，不僅從姓名的微觀視角記錄了這個時代正往何處去，我們也希望它能為下一代文化素養(yǎng)和價值觀提升盡一點力量，幫助他們遇見更好的自己?！?/p>
大數(shù)據(jù)社會實踐報告篇十五
近日，騰訊“守護者計劃”旗下反詐騙聯(lián)合實驗室發(fā)布《第三季度反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙大數(shù)據(jù)報告》。報告中顯示，第三季度詐騙熱度指數(shù)為94，在7月、8月暑期期間尤其高發(fā)，在9月份開始下降，各項數(shù)據(jù)都得到控制。
據(jù)悉，騰訊守護者計劃基于騰訊安全云庫、騰訊手機管家、微信安全中心等海量大數(shù)據(jù)，定期發(fā)布詐騙熱度指數(shù)，用于量化當(dāng)季詐騙發(fā)生的情況，從而達到預(yù)警和教育的目的。
第三季度損失金額上升，暑期詐騙進入年度高峰期。
據(jù)《報告》顯示，2016年第三季度詐騙指數(shù)為94，相較第二季度89的熱度有所上升，詐騙案情延續(xù)從6月份就開始的暑期詐騙高發(fā)上升勢頭，并在7、8月份達到高峰，指數(shù)突破100。
據(jù)《報告》分析，詐騙分子趁著暑期的空檔，瞄準(zhǔn)學(xué)生及家長這個特殊群體，實施精準(zhǔn)場景詐騙，從而提高詐騙成功率。自8月份起，連續(xù)出現(xiàn)了多起電信詐騙大學(xué)生致死的案件，引起全社會的廣泛關(guān)注。
同時《報告》還指出，整個第三季度全國共接到用戶標(biāo)記4.26億，環(huán)比上季度下降了3400萬條;收到詐騙短信的人數(shù)環(huán)比減少1.9億人;收到詐騙電話的人數(shù)環(huán)比減少了30%。
在詐騙率降低的同時，詐騙金額卻在大幅度上升，損失金額共計56.4億元，環(huán)比上升81.2%。大額的的財務(wù)詐騙屢屢發(fā)生拉高了總額以及暑期詐騙高發(fā)更多針對學(xué)生、老人等弱勢群體造成單一案件危害變大都是詐騙金額上升的原因。
《報告》中的第三季度特輯《詐騙集團內(nèi)部絕密培訓(xùn)資料曝光：一個菜鳥騙子的成長史》總結(jié)到，在三種詐騙手段里電信詐騙損失金額最大，占總損失金額的50.1%平均每起電信詐騙案件損失接近3.2萬元，每10元就有5元是電信詐騙。在電信詐騙中仿冒公檢法類詐騙居首，占總損失金額的11.5%。
《報告》分析得出，仿冒類電信詐騙之所以屢屢得手，在于其背后成熟的'黑色產(chǎn)業(yè)鏈，能夠為騙子精準(zhǔn)詐騙提供各種支持。通過人們對熟人的“大意”或者公檢法的“恐慌”實施詐騙。而仿冒公檢法類詐騙金額單一案件損失金額往往十分巨大。
手機病毒改頭換面不斷擴大覆蓋，平均每一個手機病毒就能影響179臺手機。
《報告》顯示，第三季度支付類手機病毒數(shù)量在不斷減少，從7月份31188種病毒，到9月份21763種病毒，下降30.2%;但是由于使用手機支付的用戶越來越多，手機用戶數(shù)量也不斷上升，病毒的覆蓋度更加廣泛，感染的手機數(shù)量也在增長，到9月份達4666910臺。
《報告》指出，相較于第二季度隨著第三季度隨著暑期和大學(xué)開學(xué)季，各種類似成績單、通訊錄的支付類病毒大量傳播。以致各位學(xué)生家長頻頻上當(dāng)，第三季度平均每一個病毒致179臺手機中毒。
詐騙短信大幅度減少，麒麟偽基站實時檢測系統(tǒng)全國落地成效顯著。
從《報告》中我們可以看到，從7月到9月份，在各類手機垃圾短信中。詐騙短信從979萬減少到621萬，降低了36.5%。短信詐騙發(fā)生頻率僅站所有詐騙案件的3%，損失金額僅占全部損失的1.5%。
自8月4日騰訊與公安部達成戰(zhàn)略合作協(xié)議，大數(shù)據(jù)反詐騙產(chǎn)品“麒麟”偽基站實時檢測系統(tǒng)將在全國公安部門落地?！镑梓胂到y(tǒng)”在上半年深圳、廣州、北京等地試點以來取得了打擊各類偽基站的重大成效，偽基站詐騙短信大大減少。
反偽基站神器——“麒麟”系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確定位偽基站施以打擊，利用有騰訊lbs精準(zhǔn)的定位技術(shù)支持和騰訊手機管家海量的用戶群體標(biāo)記的黑產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)對正在發(fā)布欺詐信息的偽基站50米內(nèi)的精準(zhǔn)定位。
時至今日，電信網(wǎng)絡(luò)詐騙團伙愈發(fā)呈現(xiàn)出專業(yè)化的“職業(yè)素養(yǎng)”，詐騙金額空前絕大。面對如此成熟的黑色產(chǎn)業(yè)鏈，推動反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙體系化建設(shè)的任務(wù)更是迫在眉睫。
基于騰訊安全17年對抗黑產(chǎn)的經(jīng)驗和能力，騰訊在反詐實踐過程中，逐漸形成了一個以技術(shù)對抗為先行，行業(yè)聯(lián)合共同防御，教育宣傳為常態(tài)，圍繞騰訊守護者計劃平臺運行的反信息詐騙的“騰訊模式”。“騰訊模式”自實踐以來協(xié)助破獲案件金額超過5億元。
騰訊愿意拿出誠意和技術(shù)與所有的行業(yè)伙伴進行分享、合作，將自己的能力開放出來，讓已驗證有效的方式和技術(shù)能夠在全國更深入地推廣和落地，積極推動反電信詐騙體系化建設(shè)，真正為保護網(wǎng)民權(quán)益而服務(wù)。
大數(shù)據(jù)社會實踐報告篇十六
日前，首份基于第三方平臺的《2016保險理賠大數(shù)據(jù)報告》出爐。報告顯示，在細分險種上，境內(nèi)旅游保險、普通門診保險、境外旅游保險、出國留學(xué)保險以及申根簽證保險等排名出險率前五，而自住型家財險的出險率是最低的。從年齡層觀察，25~29歲區(qū)間的被保人出險率最高，其次是18~24歲。
報告發(fā)現(xiàn)，男性在旅行、意外保險等險種上出險率明顯高于女性，“全身心”投入去“玩”的男性更喜歡冒險;相反，女性對自己身體顯得更加“自愛”，她們定期體檢和就醫(yī)頻率遠高于男性，因而在早期重疾發(fā)生時更容易被察覺。
從2016年慧擇網(wǎng)接到的理賠報案分析，在細分險種上，境內(nèi)旅游保險、普通門診保險、境外旅游保險、出國留學(xué)保險以及申根簽證保險等排名出險率前五，而自住型家財險的出險率是最低的。從年齡層觀察，25-29歲區(qū)間的被保人出險率最高，其次是18-24歲。
梳理理賠人群整體畫像，“男女有別”的特征最值得玩味，這區(qū)別不僅體現(xiàn)在生理特征、思維方式上，甚至在衣食住行上風(fēng)險的發(fā)生率都有差異。數(shù)據(jù)顯示，男性整體出險率(4.35‰)顯著高于女性(2.86‰)。尤其體現(xiàn)在境內(nèi)外旅行保險中，男性的出險率是女性的2倍，其中較大的.差異體現(xiàn)在旅行理賠案中，男性因醫(yī)療和意外賠付案件占比較高。
慧擇的風(fēng)控分析師認為，這與男性的性格特征和出行習(xí)慣上有很大的關(guān)聯(lián)，男性出游喜歡挑戰(zhàn)、愛嘗試新鮮事物，尤其是戶外運動、長途自駕游、海島旅游。他們出游真的是放開“全身心”投入去“玩”，而相反，女性則更多的是“享受”美景和購物的樂趣，更關(guān)注自身的安全。
不僅在旅行出險率上男性風(fēng)險高于女性，在人身意外保險上，2016年男性的出險率也比女性高達3倍。2016年慧擇網(wǎng)人身意外賠案中，男性客戶占比高達75.54%，女性客戶占比為24.46%。
近年來重大疾病發(fā)病率日趨年輕化。慧擇網(wǎng)理賠統(tǒng)計顯示，31-50歲是重大疾病賠付集中的年齡段，占比超過六成。惡性腫瘤是重大疾病賠付的主要原因，約有八成的重大理賠是是因為罹患惡性腫瘤導(dǎo)致，緊跟其后的分別是急性心肌梗塞等心血管疾病和腦中風(fēng)。
值得注意的是，女性相較于男性更重視身體健康，會定期規(guī)律體檢，或就醫(yī)頻率遠高于男性，伴隨現(xiàn)代醫(yī)療水平的提高，女性一些較為早期的重疾更易被察覺并且出險，尤其集中在一線城市?；蹞翊髷?shù)據(jù)顯示，甲狀腺癌的發(fā)病率近年明顯上升，其中約有三成的惡性腫瘤賠付均是甲狀腺癌導(dǎo)致，而25-40歲女性成了這個高發(fā)癌最青睞的對象。有分析指出，體內(nèi)雌激素水平越高，越有助于甲狀腺疾病的發(fā)生。女性到25歲-45歲時，雌激素水平處于一個高位，尤其是40歲左右女性為高發(fā)群體。再加上年輕女性情緒不穩(wěn)定、精神壓力大、晚育等情況，導(dǎo)致內(nèi)分泌紊亂，更容易受到癌細胞的侵襲。
不過，從重疾理賠金額來看，55.56%的重疾案件理賠金額在5萬元以下，理賠金額在15萬以上的占比不到10%。
隨著各種意外因素增加，我國游客保險意識提升，2016年旅游意外險投保的游客人數(shù)創(chuàng)歷史新高?；蹞窬W(wǎng)大數(shù)據(jù)顯示，“深圳—上?！笔菄鴥?nèi)商務(wù)旅行客人理賠發(fā)生率最高的航線，深滬兩地均為樞紐型機場，航班量很大，且經(jīng)常遇到臺風(fēng)、雷暴雨等不正常天氣，多變的氣候容易發(fā)生延誤，此外頻繁的航空管制也是造成延誤高發(fā)的重要因素。
出境游中，從出險率看，排名前列的國家從高到低依次是泰國、菲律賓、馬爾代夫、美國、尼泊爾、澳大利亞、法國、西班牙、俄羅斯和南非。境外理賠案件類型最多的是旅程延誤，海島類目的地延誤情況最嚴重，第二是旅程變更，其次是醫(yī)療、行李延誤，還有簽證拒簽、財務(wù)損失等。
法、意、西班牙等歐洲國家旅行的隨身財物盜搶的理賠人數(shù)比例遠超東南亞，很多人認為歐洲人素質(zhì)很高，但事實是法國政府曾因為小偷泛濫而關(guān)閉埃菲爾鐵塔。數(shù)據(jù)顯示，日本連續(xù)多年名列亞太最安全的旅行之地。另外，美國、加拿大、澳大利亞是醫(yī)療費最高的境外游目的地，日均醫(yī)療費用為1980美元。
另外，通過梳理2016年理賠案件幾大常見拒賠原因，“屬于保單責(zé)任免除、既往病史出險、不屬于保單列明責(zé)任、出險不在保單有效期內(nèi)、出險事故原因無保障責(zé)任、就診醫(yī)院不符合條款規(guī)定的醫(yī)院等級”等拒賠原因是消費者在理賠時應(yīng)該注意避免踩到的“地雷”。
其中，“出險原因不屬于保單責(zé)任”是消費者常常誤認為“保險是忽悠人”的主要原因，必須提醒的是投保人在購買保險時需要了解產(chǎn)品保障什么樣的事故，事故是否有特定條件的約束，避免出險事故和保障責(zé)任名稱一致，但不符合事故的特定約束條件，最終無法賠付。比如，意外險看似簡單，但理賠時保險公司的拒賠決定往往會讓消費者覺得意外。意外險有界定的保障范圍，“高風(fēng)險運動、過勞猝死、手術(shù)意外、因病摔傷”等多種情況就屬于免賠范圍。
大數(shù)據(jù)社會實踐報告篇十七
前幾年，上面還動不動將九億農(nóng)民掛嘴邊，未來，我相信，上面也會經(jīng)常說：九億城市人?；蛘撸?。
我相信，就在不遠將來。
世界正經(jīng)歷城市化，中國更是如火如荼。不久的將來，更大的城市，城市群，更多的人口，會成為常態(tài)。這盛況，我有生之年，應(yīng)該能看到。
更大的城市，更多的人，絕大多數(shù)的人將生活在城市里。人們于是關(guān)心城市，關(guān)心它的一切。當(dāng)然，也包括它的半徑。
有意思的是，目前，中國的城市半徑，普遍“不約而同”：約30km。
無論北京的16410km，上海的6340km，還是廈門的1699km，(島內(nèi)128km)，半徑都在30km左右(廈門稍微小，主島太小)，這背后的原因，其實簡單：尖端科學(xué)的運用，以及科學(xué)的可復(fù)制型。
以前只有一線城市擁有的地鐵，現(xiàn)在在二線基本全面開花，甚至，有些三線也大干快上。究其原因，不過是科學(xué)的發(fā)明，運用到一定時間后，其成本不斷被降低，從而讓其他規(guī)模較小，財力叫弱的城市，也能造得起。
90年代的地鐵，以及建筑其上的銷品貿(mào)，現(xiàn)在，二線能夠“輕易”地復(fù)制，且因為經(jīng)驗和時間的積累，建造更先進、科學(xué)，搭配更合理，技術(shù)更先進。北京、上海的地鐵一號線乘坐體驗，運營速度，技術(shù)應(yīng)用，未必有蘇州、杭州的三號線好。
每一次技術(shù)的突破和革新，都讓城市半徑得到拓展。地鐵發(fā)明以前，是公路、鐵路時代，城市半徑遠沒有現(xiàn)在大，公路、鐵路發(fā)明之前，是馬車時代，繁華的長安城，老百姓靠馬車在城市里運行，東到西，十公里已經(jīng)是極限。再大，活動極不方便(以馬車的平時速度計算)。
漢長安城面積達36平方公里,是古代面積最大的都城遺址之一。
現(xiàn)在城市的半徑得到極大提升，到達30km左右，地鐵功勞不可磨滅。地鐵不再是一線的標(biāo)配，很多城市擁有地鐵，并且大干快上。中國城市的半徑，因此“不約而同”地擴展到同一長度。
地鐵已是城市最高級的技術(shù)，最前沿的科技運用。在新的革命性技術(shù)還未到來之前，城市的半徑，再難以突破。
那么，未來，城市的半徑到底怎樣呢?真的一直無法突破了?
在幾十年前，公交車是人們出行的重要交通工具，當(dāng)然現(xiàn)在也是，那時的公交車，不但破舊，而且速度、載客量、技術(shù)都不如現(xiàn)在。
這是必然，技術(shù)在前進。
公交最明顯的變化，其實不是這些，而是運行方式。
開始公交都是首發(fā)尾至，一條條線路定好，一站一站站點定牢，司機早上出發(fā)，沿著線路，有序按序逐站?？浚近c，回到起點，下班。
后來，公交單獨劃出車道：公交專用，再后來，brt快速公交系統(tǒng)，不但線路專用，而且不再三五公里一站，而是拉長距離，提高速度，專程車道。
北京公交線路圖。
這，大大提高了公交的運行速度和效率。長路途的人，可以較快時間到達目的地。當(dāng)然，其他的線路，還是按原計劃的行駛、?？?。
當(dāng)一個城市的公交普及到線路全覆蓋，站點全覆蓋，還不能滿足市民出行要求時，專線，長距離的公交運行系統(tǒng)出現(xiàn)了。
鄭州brt。
其實，地鐵也會遵循這個規(guī)律。目前，絕大多數(shù)的地鐵網(wǎng)，還遠遠不夠做到線路全覆蓋，站點全程性。
紐約地鐵圖。
倫敦地鐵圖。
東京地鐵圖。
全國的城市，都在大干快上地，繼續(xù)建地鐵。
上海地鐵未來效果圖(2020)。
北京地鐵未來效果圖(2020)。
當(dāng)大多數(shù)的城市地鐵網(wǎng)，像公交網(wǎng)一樣，全程覆蓋，并且全站點覆蓋時，地鐵的進化，就會朝公交的專車道，brt快速公交系統(tǒng)進發(fā)：長站點，專業(yè)性，快速度的地鐵，將不斷誕生。
那時，天安門到通州，30分鐘，南京路到臨港，30分鐘。
再以后，天安門到燕郊，30分鐘，南京路到昆山、太倉，30分鐘，------。
隨著地鐵的升級和改進，城市的半徑進一步被擴大。城市在不斷擴大，城市間的邊界，越來越模糊。在960萬平方公里上，除了幾片土地建滿高樓大廈，絕大多數(shù)的地方，將回歸森林。
地球一片綠海，“原始社會”再現(xiàn)。
因而，環(huán)保是個偽命題，保護生態(tài)就是扯淡，退耕還林根本就沒有必要。
作者：皮特。
公眾號：peter。
大數(shù)據(jù)社會實踐報告篇十八
在線問診發(fā)展至今幾乎是移動醫(yī)療的標(biāo)配，也成為越來越多用戶的選擇，其中積累的醫(yī)療大數(shù)據(jù)也耐人尋味。昨日，國內(nèi)最大的移動互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)平臺——平安好醫(yī)生發(fā)布《國民健康大數(shù)據(jù)報告》，數(shù)據(jù)顯示，兒科健康問題的咨詢者，超過一半是1990年以后出生的年輕母親，而廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
平安好醫(yī)生健康大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布了第一份研究成果——《2016國民健康大數(shù)據(jù)報告》。據(jù)了解，該報告以平安好醫(yī)生平臺全樣本數(shù)據(jù)為支撐，覆蓋實名注冊用戶1.3億，月度活躍用戶超過萬，日均在線問診量40萬人次的在線健康醫(yī)療行為大數(shù)據(jù)，從健康管理和線上就醫(yī)兩大維度，對互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)典型使用人群關(guān)注的健康問題，自身的健康狀況和對待健康的態(tài)度，以及進行健康管理的行為進行了盤點、歸納和剖析。根據(jù)平安好醫(yī)生平臺的大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，兒科健康問題的咨詢者，超過一半是1990年以后出生的年輕母親;來自于中學(xué)生提問者的咨詢需求，其中超過6%與整形美容相關(guān);50到60歲的中老年女性日行萬步，是健步運動的典型愛好者;而觀看健康直播的主要群體是20-35歲的年輕男性;廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
在對用戶的全平臺使用行為進行數(shù)據(jù)分析的同時，報告也對平安好醫(yī)生醫(yī)學(xué)專家團隊一年來線上服務(wù)積累的數(shù)據(jù)進行了梳理。數(shù)據(jù)顯示，每個平安好醫(yī)生醫(yī)學(xué)專家的全年在線接診數(shù)量為9.1萬次;兒科、婦科和皮膚科是全年咨詢量最高的熱門科室，在線就醫(yī)需求最熱門的時段是夜間。，每一名醫(yī)生在凌晨0點到6點要接待1萬名用戶提出的夜間咨詢，占到總咨詢量的10%以上。
相關(guān)資料：
隨著中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，基于用戶互聯(lián)網(wǎng)使用行為洞察的大數(shù)據(jù)研究逐漸成為驅(qū)動經(jīng)濟增長和社會進步的重要基礎(chǔ)和戰(zhàn)略資源。國內(nèi)最大的移動互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)平臺——“平安好醫(yī)生”日前宣布，成立健康大數(shù)據(jù)研究院，通過洞察用戶健康需求背后的行為邏輯，為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新個性化健康管理與醫(yī)療服務(wù)提供決策支持，助力衛(wèi)生主管部門提升全民疾病預(yù)防與自我健康管理能力，為建設(shè)“健康中國”貢獻力量。
平安好醫(yī)生首席技術(shù)官王齊表示，平安好醫(yī)生作為用戶覆蓋率和活躍度最高的互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)平臺之一，有著良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用優(yōu)勢來發(fā)展健康大數(shù)據(jù)。研究院成立后，將通過用戶使用行為的全平臺跟蹤監(jiān)測，研究如何利用大數(shù)據(jù)提升平臺精細化運營服務(wù)能力，促進在健康管理和輔助就醫(yī)過程中用戶體驗。
在宣告成立的同時，平安好醫(yī)生健康大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布了第一份研究成果——《2016國民健康大數(shù)據(jù)報告》。據(jù)了解，該報告以平安好醫(yī)生平臺全樣本數(shù)據(jù)為支撐，覆蓋實名注冊用戶1.3億，月度活躍用戶超過2000萬，日均在線問診量40萬人次的在線健康醫(yī)療行為大數(shù)據(jù)，從健康管理和線上就醫(yī)兩大維度，對互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)典型使用人群關(guān)注的健康問題，自身的健康狀況和對待健康的態(tài)度，以及進行健康管理的行為進行了盤點、歸納和剖析。
根據(jù)平安好醫(yī)生平臺的大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，兒科健康問題的咨詢者，超過一半是1990年以后出生的年輕母親;來自于中學(xué)生提問者的咨詢需求，其中超過6%與整形美容相關(guān);50到60歲的中老年女性日行萬步，是健步運動的典型愛好者;而觀看健康直播的主要群體是20-35歲的年輕男性;廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
在對用戶的全平臺使用行為進行數(shù)據(jù)分析的同時，報告也對平安好醫(yī)生醫(yī)學(xué)專家團隊一年來線上服務(wù)積累的數(shù)據(jù)進行了梳理。每個平安好醫(yī)生醫(yī)學(xué)專家的全年在線接診數(shù)量為9.1萬次，每次問診的平均時長為15分鐘;兒科、婦科和皮膚科是全年咨詢量最高的'熱門科室;通過在線途徑，用戶的就醫(yī)需求出現(xiàn)了全時段釋放的特點，20，每一名醫(yī)生在凌晨0點到6點要接待1萬名用戶提出的夜間咨詢，占到總咨詢量的10%以上;通過7*24小時全天候不間斷的實時互動，家庭醫(yī)生全科服務(wù)正在通過無遠弗屆的互聯(lián)網(wǎng)向廣大醫(yī)療資源匱乏地區(qū)的每一個家庭延伸，適合中國家庭健康需求的醫(yī)療服務(wù)可及性在大數(shù)據(jù)的助力下不斷增強。
大健康產(chǎn)業(yè)觀察家指出，基于在線問診平臺用戶行為邏輯的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)如果應(yīng)用得當(dāng)，在醫(yī)療資源管理、個人醫(yī)療和保健服務(wù)方面作用積極，如保證藥品安全性和可用性，降低醫(yī)療成本、使預(yù)防優(yōu)先于治療，制定有針對性的預(yù)防保健計劃等。不過，能否找到隱藏在大數(shù)據(jù)中的有效信息，并應(yīng)用于商業(yè)實踐的效果仍有待檢驗。與此同時，數(shù)據(jù)只有流動起來才能打破‘信息孤島’、釋放數(shù)據(jù)價值，平安好醫(yī)生首席技術(shù)官王齊呼吁，各家在線問診平臺聯(lián)合起來，通過開放共享的方式，實現(xiàn)用戶大數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，使數(shù)據(jù)的應(yīng)用真正助力推進國民健康的福祉。
大數(shù)據(jù)社會實踐報告篇十九
國家大數(shù)據(jù)(貴州)綜合試驗區(qū)將圍繞數(shù)據(jù)資源管理與共享開放、數(shù)據(jù)中心整合、數(shù)據(jù)資源應(yīng)用、數(shù)據(jù)要素流通、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚、大數(shù)據(jù)國際合作、大數(shù)據(jù)制度創(chuàng)新等七大主要任務(wù)開展系統(tǒng)性試驗，通過不斷總結(jié)可借鑒、可復(fù)制、可推廣的實踐經(jīng)驗，最終形成試驗區(qū)的輻射帶動和示范引領(lǐng)效應(yīng)。
貴州是我國首個大數(shù)據(jù)綜合建設(shè)試驗區(qū)，在數(shù)據(jù)資源的積累和應(yīng)用上有了一定基礎(chǔ)。自以來，貴州全面著手布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，目標(biāo)明確，就是要一步一步建成“中國數(shù)谷”。
貴州在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上的突破也得到來自國家層面的認可。6月17日，習(xí)近平總書記在考察貴陽大數(shù)據(jù)應(yīng)用展示中心后表示：“貴州發(fā)展大數(shù)據(jù)確實有道理?！?08月31日，國務(wù)院發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)行動綱要》，將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上升至國家戰(zhàn)略，明確提出要在貴州建設(shè)大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)。1個月后，貴州啟動全國首個大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)工作。年11月，貴州省委十一屆六次全會上，提出了“十三五”時期貴州經(jīng)濟社會發(fā)展的總體要求。其中除了政治建設(shè)和黨的建設(shè)，只提了兩大戰(zhàn)略行動——大扶貧、大數(shù)據(jù)。
對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)給予優(yōu)厚政策的背后，是貴州省發(fā)展智能制造的需求。5年前，貴州拉開工業(yè)強省戰(zhàn)略大序幕?！笆濉睍r期，全省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)由“十一五”末的2963家增加到20的3685家，實現(xiàn)總產(chǎn)值由4206億元增加到9598億元。2015年前三季度，全省規(guī)模以上工業(yè)增加值達到2621億元。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的背景下，“貴州智造”漸成氣候。去年貴州工業(yè)規(guī)模翻番，增速居全國第一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一再優(yōu)化，對國民經(jīng)濟的貢獻率保持在32%以上，成為經(jīng)濟發(fā)展的主動力、財稅增收的主渠道、帶動就業(yè)改善民生的重要途徑。
通過制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃與優(yōu)惠政策、建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施與平臺、開放數(shù)據(jù)、舉辦商業(yè)模式大賽等，逐步構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展理念、思路與路徑，為企業(yè)落地發(fā)展與市場培育提供良好的土壤，貴州開始實現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速起步。
京津冀。
京津冀三地共同建設(shè)大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)，將以大數(shù)據(jù)的思維、技術(shù)、模式、產(chǎn)品、服務(wù)等突破行政藩籬和區(qū)域界線，打造京津冀大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)，將京津冀區(qū)域打造成為國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心、國家大數(shù)據(jù)應(yīng)用先行區(qū)、國家大數(shù)據(jù)創(chuàng)新改革綜合試驗區(qū)、全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地。
京津冀將立足三地各自特色和比較優(yōu)勢，北京強化大數(shù)據(jù)創(chuàng)新和引導(dǎo)，天津側(cè)重于設(shè)備制造與集成，強化帶動和支撐，河北側(cè)重于大數(shù)據(jù)存儲，強化承接和轉(zhuǎn)化，形成北京中關(guān)村+天津濱海新區(qū)、武清+河北張家口、廊坊、承德和秦皇島“1+2+4”協(xié)同發(fā)展功能格局。不鼓勵在北京建設(shè)數(shù)據(jù)中心，三地將進行數(shù)據(jù)中心整合利用試驗探索，加快大容量骨干網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)，擴大基礎(chǔ)設(shè)施物聯(lián)網(wǎng)覆蓋，推動京津冀地區(qū)數(shù)據(jù)中心向張北等區(qū)域集中。”
在大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用方面，三地將瞄準(zhǔn)京津冀協(xié)同發(fā)展重大需求，推動開展大數(shù)據(jù)便民惠民服務(wù)，圍繞科技冬奧、環(huán)保、交通、健康、旅游、教育等重點領(lǐng)域，探索大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用、一體化服務(wù)協(xié)同和產(chǎn)業(yè)集聚。京津冀還將開展大數(shù)據(jù)交易流通試驗探索，以數(shù)據(jù)交易服務(wù)推動數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化，建立健全大數(shù)據(jù)交易制度，推動形成京津冀一體化數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場。
近日發(fā)布的《北京市“十三五”時期軟件和信息服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中指出，三地將強化數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)籌管理和利用，建立京津冀政府?dāng)?shù)據(jù)資源目錄體系，并進行公共數(shù)據(jù)開放共享試驗探索，推進公共基礎(chǔ)信息共建共享，建立統(tǒng)一的公共數(shù)據(jù)共享和開放平臺體系。
珠三角。
根據(jù)廣東省的數(shù)據(jù)機房建設(shè)情況估計，當(dāng)前廣東省數(shù)據(jù)存儲量約為2300pb，成為了我國重要的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域，培育了一批實力較強的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新企業(yè)，呈現(xiàn)出“廣深引領(lǐng)、珠三角集聚、粵北東西緊隨”的發(fā)展態(tài)勢。珠江三角洲地區(qū)依托廣州、深圳等地區(qū)的電子信息產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，發(fā)揮廣州和深圳兩個國家超級計算中心的集聚作用，在騰訊、華為、中興等一批骨干企業(yè)的帶動下，珠三角地區(qū)逐漸形成了大數(shù)據(jù)集聚發(fā)展的趨勢。其中，廣東粵數(shù)大數(shù)據(jù)有限公司深耕政府?dāng)?shù)據(jù)，正在建設(shè)立足廣東輻射全國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。
8月，廣東開始研究制定珠三角國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)推進方案，提出用5年左右時間，打造全國數(shù)據(jù)應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)和大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新集聚區(qū)，搶占數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高地，促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級，完善社會治理，建設(shè)具有國際競爭力的國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)。，并為國家大數(shù)據(jù)發(fā)展探索新路徑、提供新經(jīng)驗。
上海。
上海有很好的信息化基礎(chǔ)：正在編制大數(shù)據(jù)發(fā)展的實施意見，以對接國家發(fā)展戰(zhàn)略;將發(fā)起和設(shè)立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資基金，目前已集約10億元資金;上海市政府?dāng)?shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)開放內(nèi)容現(xiàn)已基本覆蓋各市級政府部門主要業(yè)務(wù)，涵蓋了12個重點領(lǐng)域，累計開放數(shù)據(jù)資源近900項。
上海市已經(jīng)形成了由經(jīng)信委、發(fā)改委、網(wǎng)信辦、科委等四個部門組成的工作機制。
上海將圍繞自貿(mào)區(qū)建設(shè)和科創(chuàng)中心的建設(shè)兩大戰(zhàn)略，在四大方面推動大數(shù)據(jù)發(fā)展，包括推動公共治理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、推動大數(shù)據(jù)的科技創(chuàng)新和基礎(chǔ)性治理的工作和研究、推動大數(shù)據(jù)與公共服務(wù)基層社會治理相結(jié)合、在大數(shù)據(jù)方面進一步加強與長三角地區(qū)和長江經(jīng)濟帶城市的合作等。
河南。
《河南省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》明確提出建設(shè)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟大省，實施大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略。河南省大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐有力：人口、農(nóng)業(yè)、交通、物流、經(jīng)濟、民生等領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源豐富，互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模、移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量均居全國前列;鄭州國家級互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點是全國十大骨干網(wǎng)互聯(lián)樞紐之一;與阿里巴巴、騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)積極開展戰(zhàn)略合作，一批行業(yè)云及大數(shù)據(jù)平臺正在加快建設(shè)。
河南省建設(shè)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的總體考慮是：堅持改革創(chuàng)新和市場需求導(dǎo)向，以深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用為主線，重點在管理機制創(chuàng)新、數(shù)據(jù)匯聚共享、重點領(lǐng)域應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展等四個方面先行先試，大力提升大數(shù)據(jù)在促進轉(zhuǎn)型發(fā)展中的引領(lǐng)支撐作用，加快推動大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，不斷提高政務(wù)民生大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)能力，探索形成一套適應(yīng)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展的管理機制和發(fā)展模式，為國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施提供實踐經(jīng)驗和有益借鑒。河南省發(fā)改委將按照國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)總體安排，抓緊編制建設(shè)實施方案，明確建設(shè)目標(biāo)、建設(shè)重點、時間表和路線圖，出臺有針對性的政策措施，全面推進試驗區(qū)建設(shè)。
重慶。
重慶建設(shè)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的總體考慮是積極引領(lǐng)東部、中部、西部、東北等“四大板塊”發(fā)展，更加注重數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌，加強大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚，發(fā)揮輻射帶動作用，促進區(qū)域協(xié)同發(fā)展，實現(xiàn)經(jīng)濟提質(zhì)增效。
據(jù)悉，早在，重慶市就制定了《大數(shù)據(jù)行動計劃》，提出要加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局，建設(shè)成為有國際影響力的大數(shù)據(jù)樞紐及產(chǎn)業(yè)基地。
為此，重慶進行了嘗試：建設(shè)仙桃數(shù)據(jù)谷，培育發(fā)展先導(dǎo)性前沿科技產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建具有國際競爭力的創(chuàng)新生態(tài)圈，吸引了億贊普、宏碁、錢寶、中興等一批龍頭企業(yè)入駐;“云端計劃”順利實施，云計算數(shù)據(jù)中心項目的建成投用為大數(shù)據(jù)資源庫的形成創(chuàng)造了基礎(chǔ)條件，引進的nec、神州數(shù)碼、騰訊等一批云計算應(yīng)用服務(wù)龍頭企業(yè)將為大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用積累良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。其中，重慶九次方大數(shù)據(jù)科技有限公司、國久大數(shù)據(jù)有限公司都是大數(shù)據(jù)公司中的佼佼者。
到，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)成為重慶市經(jīng)濟發(fā)展的重要增長極，在虛擬技術(shù)、云計算平臺技術(shù)、海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)預(yù)處理、新型數(shù)據(jù)挖掘分析、信息安全技術(shù)、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵設(shè)備7大領(lǐng)域突破一批關(guān)鍵技術(shù)，推動大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子政務(wù)、民生服務(wù)、城市管理及相關(guān)重點行業(yè)廣泛應(yīng)用，將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)培育成全市經(jīng)濟發(fā)展的重要增長極，打造2-3個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范園區(qū)，培育10家核心龍頭企業(yè)、500家大數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)企業(yè)，引進和培養(yǎng)1000名大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高端人才，形成500億元大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模，建成國內(nèi)重要的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地。
沈陽。
沈陽市委、市政府把大數(shù)據(jù)發(fā)展當(dāng)成全市“一號工程”，在全國率先組建了正局級單位“沈陽市大數(shù)據(jù)管理局”，主要職責(zé)就是推動大數(shù)據(jù)發(fā)展和建設(shè)智慧城市，確定了以大數(shù)據(jù)發(fā)展為主體、智慧城市建設(shè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級為兩翼的智慧產(chǎn)業(yè)“一體兩翼”發(fā)展思路。并發(fā)布了《沈陽市促進大數(shù)據(jù)發(fā)展三年行動計劃(-)》，將打造成為國家級大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、東北地區(qū)大數(shù)據(jù)集聚區(qū)，形成立足沈陽、輻射遼寧、帶動?xùn)|北的市場布局。
沈陽市將大數(shù)據(jù)發(fā)展與智慧城市建設(shè)工作作為實現(xiàn)沈陽老工業(yè)基地振興發(fā)展的重要舉措。沈陽市實現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和打造成為東北大數(shù)據(jù)中心，形成以大數(shù)據(jù)發(fā)展為主體、以智慧城市建設(shè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級為兩翼的“沈陽模式”。
到，沈陽市大數(shù)據(jù)發(fā)展水平達到國內(nèi)領(lǐng)先，沈陽市智慧城市“惠民、興業(yè)、善政”的目標(biāo)初步實現(xiàn)，在大數(shù)據(jù)的引領(lǐng)下沈陽傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的步伐不斷加快，以智能制造為核心的具有國際競爭力的裝備制造業(yè)基地逐步形成。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善，大數(shù)據(jù)技術(shù)及解決方案在公共服務(wù)、城市管理及產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面的廣泛應(yīng)用;城市及城市群的政府和企事業(yè)單位數(shù)據(jù)不斷開放。大數(shù)據(jù)布局基本形成，大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模力爭突破1000億元，加快促進并在渾南區(qū)、沈北新區(qū)、鐵西區(qū)等地打造沈陽大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)帶和2-3個大數(shù)據(jù)示范園區(qū)，培育大數(shù)據(jù)行業(yè)龍頭企業(yè)10家，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)企業(yè)達到200家以上，引領(lǐng)帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)7000億元，建成一個國家級工業(yè)大數(shù)據(jù)示范基地，引領(lǐng)沈陽成為具有國際競爭力的智慧產(chǎn)業(yè)先導(dǎo)區(qū)、充滿活力的區(qū)域性大數(shù)據(jù)集聚區(qū)和全國智慧城市群典型示范區(qū)。
內(nèi)蒙古。
內(nèi)蒙古自治區(qū)憑借能源、地理位置及地方政府在支持大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用發(fā)展等方面很有特色：在呼和浩特建設(shè)“草原云谷”——中國·內(nèi)蒙古呼和浩特云計算產(chǎn)業(yè)基地，聚集中國電信、中國移動、中國聯(lián)通等一批云計算產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)核心企業(yè)和科研機構(gòu);全區(qū)首個云計算大數(shù)據(jù)創(chuàng)客中心在和林縣開園，近40家創(chuàng)新型企業(yè)。據(jù)了解，內(nèi)蒙古蒙數(shù)大數(shù)據(jù)有限公司正基于政府大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)從頂層設(shè)計、平臺搭建到產(chǎn)業(yè)推動的全鏈條合作。
十三五”期間，內(nèi)蒙古呼和浩特市將把云計算產(chǎn)業(yè)作為轉(zhuǎn)型發(fā)展的抓手和創(chuàng)新發(fā)展的著力點，總體思路是以國家級數(shù)據(jù)中心建設(shè)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)的開發(fā)和應(yīng)用為核心，以構(gòu)建完成產(chǎn)業(yè)鏈為目標(biāo)，著力引進一批國內(nèi)外知名的云計算和大數(shù)據(jù)企業(yè)，建設(shè)一批領(lǐng)先水平的應(yīng)用示范，突破和實施一批主導(dǎo)行業(yè)的核心技術(shù)，打造一批引領(lǐng)發(fā)展的云計算服務(wù)平臺。把呼和浩特市云計算產(chǎn)業(yè)打造成500億元以上的產(chǎn)值，力爭做到千億級的產(chǎn)業(yè)集群，為國家大數(shù)據(jù)行動計劃和“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的實施作出貢獻。
徐主任關(guān)于國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的意義，他認為，以建設(shè)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)為抓手，助力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。積極試點探索大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟的融合發(fā)展，促進數(shù)據(jù)要素與其他生產(chǎn)要素的整合利用，提高產(chǎn)業(yè)組織效率，加速形成高質(zhì)量、多層次的供給體系，重塑產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈價值鏈，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置，全面釋放數(shù)據(jù)紅利，推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。
專家認為，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)帶來的機遇遠不止此。運用大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)三個突破，即：在政府?dāng)?shù)據(jù)的整合、共享和開放方面，以及政府治理和社會民生服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用方面實現(xiàn)突破;在推動制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)融合方面實現(xiàn)新的突破;通過大數(shù)據(jù)更可以促進“雙創(chuàng)”的實現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)社會實踐報告篇二十
近年來，“大數(shù)據(jù)”這個概念突然火爆起來，成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數(shù)據(jù)”，是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術(shù)合理擷取、管理、處理、整理。“大數(shù)據(jù)”概念是“信息”概念的3.0版，主要是對新媒體語境下信息爆炸情境的生動描述。
我們一直有這樣的成見：信息是個好東西。對于人類社會而言，信息應(yīng)該多多益善。這種想法是信息稀缺時代的產(chǎn)物。由于我們曾吃盡信息貧困和蒙昧的苦頭，于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認為，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大數(shù)據(jù)’時代，信息不再稀缺，這種成見就會受到?jīng)_擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴重過剩。當(dāng)超載的信息逼近人們所能承受的極限值時，就會成為一種負擔(dān)，我們會不堪重負。
信息的超速繁殖源自于信息技術(shù)的升級換代。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體技術(shù)打開了信息所羅門的瓶子，數(shù)字化的信息失速狂奔，使人類主宰信息的能力遠遠落在后面。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每兩年翻一番，目前世界上的90%以上數(shù)據(jù)是近幾年才產(chǎn)生的。，數(shù)字存儲信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一，另外四分之三的信息都存儲在報紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。，只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù)，其余都是數(shù)字數(shù)據(jù)。到，世界上存儲的數(shù)據(jù)中，數(shù)字數(shù)據(jù)超過98%。面對數(shù)字數(shù)據(jù)的大量擴容，我們只能望洋興嘆。
“大數(shù)據(jù)”時代對人類社會的影響是全方位的。這種影響究竟有多大，我們現(xiàn)在還無法預(yù)料。哈佛大學(xué)定量社會學(xué)研究所主任蓋瑞·金則以“一場革命”來形容大數(shù)據(jù)技術(shù)給學(xué)術(shù)、商業(yè)和政府管理等帶來的變化，認為“大數(shù)據(jù)”時代會引爆一場“哥白尼式革命”：它改變的不僅僅是信息生產(chǎn)力，更是信息生產(chǎn)關(guān)系;不僅是知識生產(chǎn)和傳播的內(nèi)容，更是其生產(chǎn)與傳播方式。
我們此前的知識生產(chǎn)是印刷時代的產(chǎn)物。它是15世紀古登堡時代的延續(xù)。印刷革命引爆了人類社會知識生產(chǎn)與傳播的“哥白尼式革命”，它使得知識的生產(chǎn)和傳播突破了精英、貴族的壟斷，開啟了知識傳播的大眾時代，同時，也確立了“機械復(fù)制時代”的知識生產(chǎn)與傳播方式。與印刷時代相比，互聯(lián)網(wǎng)新媒體開啟的“大數(shù)據(jù)”時代，則是一場更為深廣的革命。在“大數(shù)據(jù)”時代，信息的生產(chǎn)與傳播往往是呈幾何級數(shù)式增長、病毒式傳播。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的媒介技術(shù)顛覆了印刷時代的知識生產(chǎn)與傳播方式。新媒體遍地開花，打破了傳統(tǒng)知識主體對知識生產(chǎn)與傳播的壟斷。新媒體技術(shù)改寫了靜態(tài)、單向、線性的知識生產(chǎn)格局，改變了自上而下的知識傳播模式，將知識的生產(chǎn)與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數(shù)據(jù)”時代，我們的知識生產(chǎn)若再固守印刷時代的知識生產(chǎn)理念，沿襲此前的知識生產(chǎn)方式，就會被遠遠地甩在時代后面。
(節(jié)選自2013.2.22《文匯讀書周報》，有刪改)。
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