通過(guò)總結(jié)，我們可以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并找到解決問(wèn)題的方法，提高自身的工作效率和學(xué)習(xí)能力。寫總結(jié)時(shí)，要注意文字的精煉性和準(zhǔn)確性，力求言簡(jiǎn)意賅、扼要明了。工作總結(jié)是一個(gè)不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)步的過(guò)程，希望這些范文對(duì)大家有所啟發(fā)。
大數(shù)據(jù)工作總結(jié)篇一
結(jié)合區(qū)委、區(qū)政府總體部署，全力爭(zhēng)取政策性資金支持，推動(dòng)《硚口區(qū)智慧城市建設(shè)總體方案》項(xiàng)目化落地。同時(shí)做好相關(guān)區(qū)級(jí)智慧城市項(xiàng)目的建設(shè)實(shí)施工作。
2.
配合區(qū)行政審批局，根據(jù)各個(gè)窗口單位要求和實(shí)際，優(yōu)化預(yù)約叫號(hào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提升業(yè)務(wù)辦理效率。積極傾聽(tīng)群眾辦事需求，采納群眾建議，預(yù)約叫號(hào)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)整更加符合群眾使用習(xí)慣，方便群眾操作。能夠更加便捷、高效、準(zhǔn)確的為群眾提供辦事服務(wù)，增加群眾辦事滿意度和獲得感。
4.
以消除信息孤島為目標(biāo)，以政務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)為抓手，以規(guī)章制度為準(zhǔn)繩，全面推進(jìn)全區(qū)政務(wù)數(shù)據(jù)共享利用工作。一是做好大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用平臺(tái)（一期）項(xiàng)目的技術(shù)支撐工作，以保障項(xiàng)目按照實(shí)施方案穩(wěn)步推進(jìn)；二是持續(xù)配合做好與市級(jí)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)的對(duì)接工作，以保障市、區(qū)兩級(jí)數(shù)據(jù)的共享利用；三是配合區(qū)政數(shù)局完善各部門數(shù)據(jù)共享責(zé)任清單。
大數(shù)據(jù)工作總結(jié)篇二
2021年以來(lái)，在市委、市政府堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下，市大數(shù)據(jù)中心以^v^新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中、六中全會(huì)精神，貫徹落實(shí)^v^^v^視察安徽重要講話和指示精神，堅(jiān)持和加強(qiáng)黨的全面領(lǐng)導(dǎo)，深入踐行“人民城市人民建，人民城市為人民”的重要理念，緊緊圍繞“智慧蕪湖”三年行動(dòng)計(jì)劃，以推動(dòng)城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化為目標(biāo)，全力建設(shè)城市級(jí)大數(shù)據(jù)中心，全面構(gòu)建數(shù)據(jù)共享應(yīng)用基礎(chǔ)能力，全方位支撐智慧城市建設(shè)，為我市打造“四個(gè)名城”貢獻(xiàn)“數(shù)據(jù)”力量?，F(xiàn)將工作情況總結(jié)如下。
(二)加強(qiáng)政務(wù)云管理，提升資源管控效率。
二、著力構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)支撐體系，從政務(wù)信息資源中心向城市大數(shù)據(jù)中心不斷升級(jí)。
(一)加快數(shù)據(jù)采集共享，強(qiáng)化城市大數(shù)據(jù)建設(shè)。
(二)加大數(shù)據(jù)治理力度，提升數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力。
一是推動(dòng)市縣一體化平臺(tái)建設(shè)。會(huì)同長(zhǎng)三角信息智能創(chuàng)新研究院共同制定并發(fā)布《市縣一體化數(shù)據(jù)中心建設(shè)指南》(征求意見(jiàn)稿)，并積極與南陵縣、繁昌區(qū)對(duì)接建設(shè)需求，不斷推進(jìn)市縣一體化和“匯、融、治、用、安”于一體的城市數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)。二是強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理力度。完成政務(wù)信息資源治理與大數(shù)據(jù)開(kāi)放應(yīng)用(二期)項(xiàng)目建設(shè)，優(yōu)化完善豐富人口畫(huà)像、企業(yè)畫(huà)像等智慧城市畫(huà)像體系，梳理形成標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化數(shù)據(jù)接口和服務(wù)，全面支撐數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。三是提升數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力?；凇岸凇表?xiàng)目，常態(tài)化開(kāi)展數(shù)據(jù)安全運(yùn)維及運(yùn)營(yíng)服務(wù)，每月發(fā)布各類數(shù)據(jù)安全監(jiān)測(cè)報(bào)告，筑牢數(shù)據(jù)安全防線，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)力度。
(三)全面深化數(shù)據(jù)開(kāi)放開(kāi)發(fā)，釋放數(shù)據(jù)應(yīng)用紅利。
大數(shù)據(jù)工作總結(jié)篇三
（一）加強(qiáng)部署調(diào)度，各項(xiàng)工作全面推進(jìn)落實(shí)。制發(fā)了全市大數(shù)據(jù)工作要點(diǎn)、“數(shù)聚賦能”專項(xiàng)行動(dòng)方案等文件。建立了工作臺(tái)賬，加強(qiáng)工作督查調(diào)度，定期下發(fā)通報(bào)，確保了各項(xiàng)任務(wù)全面落實(shí)。疫情期間，分管副市長(zhǎng)召開(kāi)全市視頻會(huì)議，調(diào)度疫情防控形勢(shì)下大數(shù)據(jù)工作，并進(jìn)行全面安排部署。11月，市委常委、副市長(zhǎng)召開(kāi)工作推進(jìn)會(huì)議，對(duì)全市大數(shù)據(jù)工作提出明確要求，進(jìn)一步強(qiáng)化了推進(jìn)力度。
（三）強(qiáng)化試點(diǎn)創(chuàng)建，智慧城市建設(shè)扎實(shí)推進(jìn)。一是積極爭(zhēng)創(chuàng)全省新型智慧城市試點(diǎn)。開(kāi)展了新型智慧城市建設(shè)第三方評(píng)估，為試點(diǎn)申報(bào)提供了依據(jù)。指導(dǎo)利津縣和其他縣區(qū)（開(kāi)發(fā)區(qū)）做好新型智慧城市試點(diǎn)建設(shè)和申報(bào)工作。今年10月，我市入選全省四星級(jí)新型智慧城市建設(shè)試點(diǎn)。二是加強(qiáng)項(xiàng)目歸口管理。引入專業(yè)第三方統(tǒng)一實(shí)施項(xiàng)目評(píng)估。今年來(lái)，評(píng)審項(xiàng)目54個(gè)，總申報(bào)值1。78億元，審減3200多萬(wàn)元，審減率17。95%，促進(jìn)了智慧環(huán)保、智慧交通、市域社會(huì)治理等21個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目高質(zhì)量建設(shè)。三是組織開(kāi)展了大數(shù)據(jù)項(xiàng)目?jī)?yōu)秀案例評(píng)選。開(kāi)展兩批大數(shù)據(jù)優(yōu)秀案例評(píng)選，征集“惠民服務(wù)”“善政應(yīng)用”“興業(yè)發(fā)展”“疫情防控”四大類300多個(gè)案例，經(jīng)專家評(píng)審，遴選了100個(gè)優(yōu)秀案例，編制了《xx市大數(shù)據(jù)100佳優(yōu)秀案例》，有效擴(kuò)大了社會(huì)影響力。
（四）加快融合發(fā)展，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁出新步伐。一是搭建政企合作平臺(tái)。成立市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)，39家企業(yè)入會(huì)，與10家產(chǎn)業(yè)園區(qū)簽訂《戰(zhàn)略合作協(xié)議》，與7家科研機(jī)構(gòu)簽訂《專家入駐協(xié)議》，與中國(guó)軟協(xié)開(kāi)展軟件企業(yè)、軟件產(chǎn)品“雙評(píng)估”合作。組織了惠企政策宣講（大數(shù)據(jù)專場(chǎng)）等系列活動(dòng)，幫助7家大數(shù)據(jù)企業(yè)入選《xx市2020年上市掛牌后備企業(yè)名單》。二是推進(jìn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)。加快xx軟件園、利津智聯(lián)農(nóng)創(chuàng)工廠數(shù)字經(jīng)濟(jì)園區(qū)試點(diǎn)建設(shè)。今年市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)等3個(gè)園區(qū)入選省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)園區(qū)。三是加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)。積極推進(jìn)數(shù)字化融合發(fā)展，立足石油化工等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，打造了天弘化學(xué)“數(shù)字孿生工廠”、?？啤拔Ｆ穮R”等一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功案例。
（五）加強(qiáng)隊(duì)伍建設(shè)，大數(shù)據(jù)工作不斷規(guī)范。一是強(qiáng)化教育培訓(xùn)。堅(jiān)持黨建引領(lǐng)，打造了“e心為民”服務(wù)品牌。積極參與疫情防控，被評(píng)為“山東省抗擊新冠肺炎疫情先進(jìn)集體”。積極參與“燈塔在線”大數(shù)據(jù)專題培訓(xùn)，參與度居全省前列。今年10月，在浙江大學(xué)舉辦了全市大數(shù)據(jù)能力提升培訓(xùn)班，全市大數(shù)據(jù)系統(tǒng)64人參加，取得良好效果。二是積極開(kāi)展調(diào)查研究。將《應(yīng)用大數(shù)據(jù)提升xx市社會(huì)治理能力研究》列入“全市2020年度首批社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題”。深入開(kāi)展調(diào)查研究，形成了高質(zhì)量調(diào)研報(bào)告，順利通過(guò)專家評(píng)審，獲得分管市領(lǐng)導(dǎo)簽批肯定。三是完善制度機(jī)制。將數(shù)字政府建設(shè)納入全市綜合考核。制定了《政務(wù)云平臺(tái)管理實(shí)施細(xì)則》《政務(wù)信息資源歸集技術(shù)規(guī)范》等5項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，將提交省局專家審查，納入行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。
二、工作中存在的問(wèn)題和2021年重點(diǎn)工作打算。
今年來(lái)，我市大數(shù)據(jù)工作雖然取得了一定成績(jī)，但與上級(jí)要求和先進(jìn)地市相比，還有一定差距。主要是：數(shù)據(jù)資源“易用、好用”需要進(jìn)一步提升；數(shù)據(jù)治理、績(jī)效評(píng)價(jià)、應(yīng)用場(chǎng)景打造等需要進(jìn)一步突破；智慧城市建設(shè)運(yùn)營(yíng)模式需要進(jìn)一步創(chuàng)新。2021年，我市將全面貫徹十九屆五中全會(huì)精神，深入推進(jìn)“數(shù)字山東”戰(zhàn)略，以新型智慧城市試點(diǎn)建設(shè)為統(tǒng)領(lǐng)，以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為支撐，重點(diǎn)在以下三個(gè)方面實(shí)現(xiàn)突破。
（一）著力做好公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用試點(diǎn)。堅(jiān)持需求、問(wèn)題和目標(biāo)導(dǎo)向，開(kāi)展全面試點(diǎn)，強(qiáng)化公共數(shù)據(jù)資源有效供給，打造一批具有xx特色的創(chuàng)新性數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)規(guī)范，形成公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用的“xx經(jīng)驗(yàn)”。
（二）著力打造新型智慧城市試點(diǎn)示范。抓住入選全省新型智慧城市建設(shè)試點(diǎn)的機(jī)遇，科學(xué)謀劃，實(shí)施“135n”工程，即：打造1個(gè)智慧城市運(yùn)行指揮中心，完善3大支撐體系（數(shù)據(jù)資源共享應(yīng)用、安全及標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、智慧城市運(yùn)營(yíng)），實(shí)現(xiàn)5項(xiàng)突破（基礎(chǔ)設(shè)施、政務(wù)服務(wù)、便民應(yīng)用、城市治理、產(chǎn)業(yè)升級(jí)），推動(dòng)實(shí)施n項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)，努力將我市建成“數(shù)字山東”領(lǐng)先城市、國(guó)內(nèi)中小城市新型智慧城市建設(shè)標(biāo)桿。
大數(shù)據(jù)工作總結(jié)篇四
隨著稅收管理信息化建設(shè)的深入，稅收數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了省局大集中，這為稅源管理、稅收分析決策提供了一個(gè)良好的應(yīng)用平臺(tái)。如何通過(guò)稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用促進(jìn)提高稅收管理的整體水平，是當(dāng)前需要研究的重要課題。隨著稅收信息化建設(shè)的不斷推進(jìn)，以及其它稅收業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的推行、完善和拓展，加上內(nèi)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)各系統(tǒng)的應(yīng)用，使各類涉稅數(shù)據(jù)信息日益豐富，為信息資源在稅收工作中的廣泛應(yīng)用提供了廣闊的空間。如何盤活海量數(shù)據(jù)信息，進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息資源的開(kāi)發(fā)和利用，讓它們發(fā)揮應(yīng)有的效果，實(shí)現(xiàn)信息管稅新跨越，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供依據(jù)，已成為目前亟待解決的一個(gè)問(wèn)題。
稅收信息數(shù)據(jù)是稅收管理的基礎(chǔ)。這些數(shù)據(jù)是全省地稅系統(tǒng)的寶貴資源，通過(guò)適當(dāng)?shù)募庸ぬ幚砗吞釤挿治觯粌H可以強(qiáng)化稅源管理，提高日常工作效率，而且還能夠提高地稅部門對(duì)經(jīng)濟(jì)稅源的分析能力和監(jiān)控水平，為各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)決策提供科學(xué)、合理的依據(jù)，更好地指導(dǎo)稅收征管工作。
從全市地稅系統(tǒng)來(lái)看，2008年臨川區(qū)地稅局在本局的行政辦公軟件中加一個(gè)“旅店式”稅源管理，后來(lái)隨著個(gè)體戶變化逐漸增大，管理員沒(méi)有及時(shí)進(jìn)行登記或變更，就逐漸沒(méi)有進(jìn)行運(yùn)用。到現(xiàn)在為此，此軟件已沒(méi)有運(yùn)行了。只保留了2008年的有關(guān)數(shù)據(jù)。
樂(lè)安縣地稅局開(kāi)發(fā)了可視化稅源管理軟件，目前已經(jīng)在全市范圍內(nèi)推廣使用。
廣昌縣地稅局曾在2006年自主開(kāi)發(fā)建筑及房地產(chǎn)業(yè)稅源監(jiān)控軟件，采用sqlserver+aspx架構(gòu)。該軟件對(duì)稅收管理員進(jìn)行建筑、房地產(chǎn)行業(yè)稅源監(jiān)控起了很大幫助，能有效、直觀地分析各個(gè)工程項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)情況。但與省局軟件并未接軌。因總局目前推廣相關(guān)軟件，已基本停用。
基層稅務(wù)部門沒(méi)有建立健全適應(yīng)信息管稅的管理體系，縣局、分局、稅收管理職能部門、稅收管理員實(shí)施信息管稅沒(méi)有明確的管理分工和管理責(zé)任，影響著信息管稅的質(zhì)效。
一些基層縣、分局(所)稅收管理員不知道征管系統(tǒng)提供了哪些數(shù)據(jù)，不會(huì)查詢數(shù)據(jù)或由于存在技術(shù)困難無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求。
很多領(lǐng)導(dǎo)沒(méi)有打開(kāi)機(jī)器自己動(dòng)手查詢的意識(shí)和習(xí)慣；業(yè)務(wù)職能部門沒(méi)有熟練掌握數(shù)據(jù)查詢的操作技能，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)仍然習(xí)慣于向基層索要然后匯總的傳統(tǒng)方式。
對(duì)稅收征管數(shù)據(jù)的利用僅僅局限于基本匯總、分類、簡(jiǎn)單計(jì)算基礎(chǔ)之上的對(duì)原始稅收數(shù)據(jù)的“復(fù)制式”展現(xiàn)和對(duì)稅收現(xiàn)象的“陳列式”描述，應(yīng)用僅限于報(bào)表瀏覽、簡(jiǎn)單查詢、數(shù)據(jù)比對(duì)、簡(jiǎn)單的收入分析等，數(shù)據(jù)應(yīng)用的范圍不廣，利用程度不高，服務(wù)于征管的作用沒(méi)有得到很好發(fā)揮。
分析應(yīng)用只滿足于單一的業(yè)務(wù)需要，而不能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析有效監(jiān)控管理行為和執(zhí)法行為，不能從區(qū)域、行業(yè)等深層次對(duì)區(qū)域間的稅源進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析和對(duì)比，不能對(duì)納稅人的稅源變化進(jìn)行綜合的、動(dòng)態(tài)的分析監(jiān)控，沒(méi)有把“靜態(tài)數(shù)據(jù)”沒(méi)有變成“動(dòng)態(tài)信息”，為領(lǐng)導(dǎo)提供決策的作用不明顯。
雖然一些報(bào)表在征管數(shù)據(jù)系統(tǒng)中都能生成，但上級(jí)局各有部門仍然需要基層手工報(bào)送各類報(bào)表，加重了基層稅務(wù)部門向上級(jí)稅務(wù)機(jī)關(guān)報(bào)送大量報(bào)表的負(fù)擔(dān)。
很多人只把征管軟件成功上線作為一項(xiàng)艱巨工作的結(jié)束，而沒(méi)有意識(shí)到這僅僅是另一項(xiàng)更為艱巨繁雜工作的開(kāi)始。不了解運(yùn)維人員整天在做什么，不了解運(yùn)行維護(hù)組織的工作職責(zé)；沒(méi)有意識(shí)到上線是一部分精英、集中時(shí)間的短期攻殲，而運(yùn)行維護(hù)和應(yīng)用則是需要全民參與、長(zhǎng)抓不懈的持久戰(zhàn)，上線只是“萬(wàn)里長(zhǎng)征第一步”。部分領(lǐng)導(dǎo)也存在模糊認(rèn)識(shí)，在日常各項(xiàng)工作中，沒(méi)有將其放在應(yīng)有的位置上。
數(shù)據(jù)管理的主要目標(biāo)是通過(guò)各項(xiàng)管理措施提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為數(shù)據(jù)應(yīng)用打好基礎(chǔ)。離開(kāi)了數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用就成了無(wú)本之木，無(wú)水之源。抓好數(shù)據(jù)質(zhì)量就是把住數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)的各個(gè)入口，從稅務(wù)登記的一個(gè)項(xiàng)目，從申報(bào)表的一行數(shù)據(jù)開(kāi)始，一絲不茍、嚴(yán)肅認(rèn)真地對(duì)待每一項(xiàng)業(yè)務(wù)，認(rèn)真核實(shí)、修改數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)的每一筆錯(cuò)誤，這決非一朝一夕就能做好、見(jiàn)效的事情；數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作也是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，受制于人員素質(zhì)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、外部數(shù)據(jù)采集等諸多因素，無(wú)法一蹴而就，需要長(zhǎng)期的努力和堅(jiān)持，不是短期行為。
認(rèn)為一個(gè)系統(tǒng)會(huì)解決所有的問(wèn)題，通過(guò)數(shù)據(jù)分析能夠查找所有的管理漏洞，通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)控可以發(fā)現(xiàn)所有的薄弱環(huán)節(jié)。對(duì)系統(tǒng)的嚴(yán)密性和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的期望值過(guò)高，導(dǎo)致一旦出現(xiàn)一些問(wèn)題后不能正確認(rèn)識(shí)，甚至把一些人為操作的因素也歸結(jié)為系統(tǒng)問(wèn)題，“怨天尤人”，抹殺了眾多普通工作者的辛勤勞動(dòng)成果，給數(shù)據(jù)管理和分析應(yīng)用帶來(lái)負(fù)面影響。
表面上看，我們的人員素質(zhì)不低，如某縣大專以上學(xué)歷占全部在職人員的85%；計(jì)算機(jī)普及應(yīng)用程度也不低，很多人都取得了相關(guān)計(jì)算機(jī)等級(jí)證書(shū)。但是由于學(xué)歷教育和各種達(dá)標(biāo)考試中均存在一定的“水份”，再加上知識(shí)更新等因素，實(shí)際能夠勝任本職工作的不多。一個(gè)能夠勝任本職工作的基層操作人員，需要熟悉本崗位所負(fù)擔(dān)的工作，又熟悉系統(tǒng)的操作要求，這樣的人在一個(gè)單位中達(dá)到30%已屬不易；如果開(kāi)展數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析，除了要對(duì)稅收管理各項(xiàng)業(yè)務(wù)熟悉外，還要掌握相當(dāng)?shù)臄?shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)理論和操作技能，這樣的復(fù)合型人才在一個(gè)單位中少之又少，培養(yǎng)的周期也很長(zhǎng)。所以在一個(gè)縣區(qū)局，可供在數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中發(fā)揮作用的人其實(shí)很少。
稅信息分析的應(yīng)有價(jià)值和對(duì)稅源的有效監(jiān)控。由于開(kāi)展數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，是一種謀劃工作的主動(dòng)意識(shí)，無(wú)形的工作，上級(jí)局沒(méi)有嚴(yán)格的指標(biāo)考核，部分人就不會(huì)利用系統(tǒng)數(shù)據(jù)查找管理漏洞、有效監(jiān)控日常管理工作、提升管理水平，被誤認(rèn)為一種“可做可不做”工作。
數(shù)據(jù)分析的結(jié)果雖然在一定程度上促進(jìn)了稅收管理工作提升，取得了成效。但由于信息化應(yīng)用一定程度上超越了當(dāng)前的稅收管理水平，征管軟件上線后，多次進(jìn)行的數(shù)據(jù)清理核查發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，反映了我們現(xiàn)有的管理手段、管理水平的粗放落后，與系統(tǒng)要求科學(xué)嚴(yán)密的業(yè)務(wù)流程存在著一定差距，征管系統(tǒng)的全面應(yīng)用某種程度上超越了當(dāng)前的稅收管理水平，或者說(shuō)部分地區(qū)的管理水平、管理手段與系統(tǒng)所要求的嚴(yán)密的工作流程不適應(yīng)。
信息管稅，既是稅務(wù)部門落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀的長(zhǎng)遠(yuǎn)性基礎(chǔ)工作，也是解決當(dāng)前稅收征管問(wèn)題的有效措施。因此，各級(jí)稅務(wù)機(jī)關(guān)要牢固樹(shù)立信息管稅的思路和理念，充分利用江西地稅管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，來(lái)破解征納雙方信息不對(duì)稱的問(wèn)題；以涉稅信息的采集、分析、利用為主線，樹(shù)立稅收風(fēng)險(xiǎn)管理理念；以健全稅源管理體系為手段，加強(qiáng)業(yè)務(wù)與技術(shù)的融合，進(jìn)而提高稅收征管水平。
優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)有利于促進(jìn)管理，優(yōu)質(zhì)的管理有利于促進(jìn)收入，是多年實(shí)踐驗(yàn)證的真諦。要進(jìn)一步抓好數(shù)據(jù)信息采集、加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)信息整理與存儲(chǔ)、分析與運(yùn)用、加工與管理，緊緊抓住信息管稅的核心，通過(guò)完善制度建設(shè)，依靠先進(jìn)的管理和技術(shù)手段，制定規(guī)范的數(shù)據(jù)管理辦法，確保數(shù)據(jù)采集的真實(shí)、準(zhǔn)確、全面。對(duì)稅務(wù)登記、納稅申報(bào)、發(fā)票管理等基礎(chǔ)信息資料，采集錄入時(shí)，要做到完整性、真實(shí)性、及時(shí)性、準(zhǔn)確性，杜絕虛假數(shù)據(jù)的錄入，提高基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量。
數(shù)據(jù)采集途徑包括人工錄入、電子申報(bào)、數(shù)據(jù)交換、外部導(dǎo)入，目前征管軟件數(shù)據(jù)來(lái)源主要是以人工錄入數(shù)據(jù)為主。人工錄入數(shù)據(jù)一方面造成基層工作人員壓力大，另一方面數(shù)據(jù)質(zhì)量也難以保證。因此，要大力推行多元化電子申報(bào)，加快推進(jìn)與稅務(wù)部門以外的相關(guān)部門的數(shù)據(jù)交換，研究實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)外部導(dǎo)入，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和采集效率。建議對(duì)現(xiàn)有軟件進(jìn)行完善，提供錄入數(shù)據(jù)錯(cuò)誤提示功能，把好數(shù)據(jù)“入口關(guān)”。通過(guò)建章立制規(guī)范數(shù)據(jù)信息的錄入操作標(biāo)準(zhǔn)，從源頭上控制初始數(shù)據(jù)的錄入質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)信息真實(shí)、準(zhǔn)確、全面、及時(shí)、可用。要統(tǒng)一錄入標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)籌信息錄入，對(duì)于同類涉稅信息做到一次性采集，各系統(tǒng)共享，多層次應(yīng)用。
建立“三級(jí)審核”機(jī)制，加大信息審核力度，辦稅服務(wù)大廳對(duì)納稅人報(bào)送的各類申報(bào)資料和信息采集表進(jìn)行邏輯性初審；管理分局應(yīng)結(jié)合日常管理情況對(duì)納稅人各類申報(bào)信息和財(cái)務(wù)信息進(jìn)行復(fù)審；業(yè)務(wù)部門參照第三方信息與納稅人相關(guān)信息進(jìn)行終審比對(duì)。三級(jí)審核層層相扣，確保通過(guò)每一個(gè)崗位，每一筆數(shù)據(jù)錄入，每一天的數(shù)據(jù)零差錯(cuò)，實(shí)現(xiàn)每個(gè)基層單位錄入數(shù)據(jù)的零差錯(cuò)目標(biāo)。通過(guò)對(duì)稅務(wù)基礎(chǔ)信息庫(kù)進(jìn)行定期或不定期更新和抽查，通報(bào)數(shù)據(jù)維護(hù)準(zhǔn)確率，落實(shí)過(guò)錯(cuò)責(zé)任追究等手段，保證基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù)的及時(shí)性、準(zhǔn)確性、全面性。
稅收數(shù)據(jù)分析利用是落實(shí)信息管稅的核心，也是信息管稅工作的難點(diǎn)所在。要在提高對(duì)數(shù)據(jù)分析利用的重視程度的同時(shí)，應(yīng)著力提升信息應(yīng)用深度，拓展應(yīng)用廣度，提高應(yīng)用效率，注重應(yīng)用實(shí)效。
一建立信息分析應(yīng)用機(jī)制。建立健全涉稅信息分析應(yīng)用和定期通報(bào)制度，緊緊圍繞征管主題，利用存量信息資源，定期展開(kāi)綜合分析，定期發(fā)布分析指標(biāo)，全面掌握稅源真實(shí)情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)征管薄弱環(huán)節(jié)，堵塞征管漏洞。二創(chuàng)新信息分析應(yīng)用方法。在分析內(nèi)容方面，要通過(guò)開(kāi)展稅收宏觀分析、區(qū)域分析和稅收征管狀況分析，及時(shí)了解本地稅源分布情況、稅源質(zhì)量狀況和稅收征管現(xiàn)狀，掌握稅收和經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行規(guī)律。通過(guò)開(kāi)展重點(diǎn)稅源分析、行業(yè)分析和具體納稅人的分析，建立重點(diǎn)稅源行業(yè)征管信息數(shù)據(jù)庫(kù)，抓住重點(diǎn)稅源和行業(yè)管理關(guān)鍵指標(biāo)，建立預(yù)警評(píng)估體系，提升重點(diǎn)稅源和行業(yè)管理水平。在分析手段方面，要?jiǎng)?chuàng)新分析方法，完善分析指標(biāo)體系，健全稅收分析模型，應(yīng)用差異分析、邏輯關(guān)系稽核分析、趨勢(shì)分析、波動(dòng)分析和相關(guān)性分析等分析方法，加強(qiáng)縱橫向比較，為稅收管理決策提供參考。三加強(qiáng)對(duì)信息分析結(jié)果的運(yùn)用。按照“人機(jī)結(jié)合”的要求，充分利用信息分析成果，設(shè)定科學(xué)合理預(yù)警指標(biāo)，實(shí)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)管理。對(duì)低風(fēng)險(xiǎn)信息納入正常管理，做好稅收政策的宣傳和輔導(dǎo)及有針對(duì)性的約談，讓納稅人就信息分析中發(fā)現(xiàn)的疑點(diǎn)問(wèn)題做出說(shuō)明解釋；中級(jí)風(fēng)險(xiǎn)信息采用實(shí)地核查或評(píng)估，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)分析發(fā)現(xiàn)的較大疑點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)核實(shí)；對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)信息進(jìn)行全面評(píng)估，對(duì)納稅人生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)核算進(jìn)行深入檢查，發(fā)現(xiàn)有偷稅嫌疑和其他違法行為的，移交稽查部門查處。根據(jù)納稅人風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別的高低，有針對(duì)性的進(jìn)行管理，提高信息資源應(yīng)用的有效性。四完善信息分析應(yīng)用評(píng)估考核機(jī)制。建立涉稅信息分析應(yīng)用質(zhì)量反饋體系，衡量和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)信息應(yīng)用成效，促進(jìn)信息分析應(yīng)用質(zhì)量的反饋和改進(jìn)。圍繞數(shù)據(jù)信息分析應(yīng)用對(duì)稅收征管質(zhì)量的貢獻(xiàn)度和稅收收入增值作用等關(guān)鍵指標(biāo)，建立標(biāo)準(zhǔn)化稅收分析應(yīng)用考核指標(biāo)體系，加大信息分析應(yīng)用利用效率和利用成效的考核力度，切實(shí)提高數(shù)據(jù)信息分析應(yīng)用水平。
開(kāi)展稅收數(shù)據(jù)分析利用，數(shù)據(jù)是手段，管理是關(guān)鍵，稅收是目標(biāo)。要建立適應(yīng)信息管稅要求的管理體系，讓基層稅收管理員，中間的管理層、上面的決策層按照不同的管理職能，調(diào)整角色，形成縱向上下之間、橫向部門之間，職能配置、協(xié)調(diào)配合機(jī)制。
局領(lǐng)導(dǎo)要根據(jù)上級(jí)要求和本地稅收管理實(shí)際制定征管措施，要利用數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，對(duì)稅收計(jì)劃執(zhí)行情況、分區(qū)域、分行業(yè)稅收經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況等進(jìn)行分析，用數(shù)據(jù)揭示經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、行業(yè)稅收征管狀況之間的內(nèi)在聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)稅收管理的科學(xué)決策。在稅收管理中發(fā)揮“指揮中樞”的作用。
具有稅收管理職能的稅政、征管、計(jì)會(huì)等部門負(fù)責(zé)對(duì)決策層制定的工作規(guī)劃、舉措進(jìn)行具體的組織實(shí)施。管理人員利用數(shù)據(jù)管理平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)模型，根據(jù)決策層的要求采取有效措施進(jìn)行組織落實(shí)，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求，采取關(guān)聯(lián)分析法，從宏觀上針對(duì)不同地域、產(chǎn)業(yè)、行業(yè)和注冊(cè)類型等制定切實(shí)可行的管理辦法，指導(dǎo)分局和稅收管理員強(qiáng)化稅收征管，并要進(jìn)行多角度、多層次、分類別的分析評(píng)估，從微觀上對(duì)單個(gè)納稅人進(jìn)行“一戶式”查詢分析，提高管理的針對(duì)性。
稅收管理員負(fù)責(zé)對(duì)納稅人進(jìn)行日常監(jiān)管、對(duì)管理層制定的各種管理辦法進(jìn)行具體的貫徹執(zhí)行。利用數(shù)據(jù)管理平臺(tái)提供的分析和監(jiān)控功能，對(duì)本轄區(qū)納稅人征管情況進(jìn)行分析評(píng)估，有針對(duì)性地加強(qiáng)管理。監(jiān)控功能主要包括對(duì)非正常戶、臨時(shí)戶、注銷戶、停業(yè)戶、零申報(bào)戶等異常戶申報(bào)征收情況的監(jiān)控，對(duì)所有納稅業(yè)戶申報(bào)情況的多角度分析監(jiān)控，對(duì)納稅戶稅負(fù)變化情況的監(jiān)控，對(duì)納稅戶發(fā)票使用、繳銷情況的監(jiān)控等。
建議省級(jí)應(yīng)逐步設(shè)立征管數(shù)據(jù)分析利用處理中心，負(fù)責(zé)全省征管數(shù)據(jù)分析和處理，研究和制定數(shù)據(jù)分析利用處理機(jī)制，統(tǒng)一業(yè)務(wù)流程和分析指標(biāo)，建立數(shù)據(jù)分析利用考核體系，防止業(yè)務(wù)部門之間或業(yè)務(wù)部門與信息技術(shù)部門之間不協(xié)調(diào)、不適應(yīng)，導(dǎo)致工作中推諉或“踢皮球”，同時(shí)，市縣一級(jí)要落實(shí)機(jī)構(gòu)和人員從事征管數(shù)據(jù)分析應(yīng)用專（兼）職工作，負(fù)責(zé)全市、縣級(jí)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作安排部署，發(fā)布市縣級(jí)征管數(shù)據(jù)分析指標(biāo)，指導(dǎo)督促數(shù)據(jù)采集、錄入、分析、應(yīng)用等工作，匯總和上報(bào)《征管數(shù)據(jù)分析應(yīng)用報(bào)告》。各基層稅務(wù)所要做好征管數(shù)據(jù)采集、錄入工作，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和時(shí)限要求，結(jié)合轄區(qū)實(shí)際，抓好納稅戶基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)查詢和數(shù)據(jù)比對(duì)工作，提出一定的稅收管理性建議和措施。基于此，上級(jí)局應(yīng)正式發(fā)文，明確市、縣局成立獨(dú)立的運(yùn)行維護(hù)組織，選派業(yè)務(wù)素質(zhì)、技術(shù)素質(zhì)較高的人員充實(shí)到運(yùn)維隊(duì)伍中來(lái)，擔(dān)當(dāng)起數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的重任。縣局應(yīng)以文件形式明確承擔(dān)運(yùn)行維護(hù)工作的部門、人員，這是開(kāi)展工作的基本保障。
提升征管數(shù)據(jù)分析利用水平的關(guān)鍵在人，目前數(shù)據(jù)分析利用專業(yè)人員隊(duì)伍尚未形成，為此，要加大綜合培訓(xùn)力度，提高征管數(shù)據(jù)分析人員業(yè)務(wù)素質(zhì)。比如對(duì)市、縣兩級(jí)領(lǐng)導(dǎo)班子可以重點(diǎn)培訓(xùn)系統(tǒng)查詢、通用報(bào)表、數(shù)據(jù)監(jiān)控等內(nèi)容；對(duì)市、縣局業(yè)務(wù)股室人員重點(diǎn)培訓(xùn)系統(tǒng)查詢、業(yè)務(wù)操作，增強(qiáng)各業(yè)務(wù)部門互相配合、協(xié)同作戰(zhàn)的能力；對(duì)稅務(wù)分局(所)、辦稅服務(wù)廳、稽查局人員重點(diǎn)培訓(xùn)各崗位的操作技能、系統(tǒng)查詢等，講求實(shí)效，注重實(shí)用；遇有業(yè)務(wù)升級(jí)應(yīng)及時(shí)通知相關(guān)人員，涉及重大業(yè)務(wù)事項(xiàng)調(diào)整變化的升級(jí)文件，要組織相關(guān)人員集中進(jìn)行培訓(xùn)，如果時(shí)間來(lái)不及可以在短期內(nèi)進(jìn)行補(bǔ)充培訓(xùn)，解決目前的“先上崗后培訓(xùn)”甚至不培訓(xùn)就上崗所帶來(lái)的各種隱患；省局應(yīng)制定相關(guān)的培訓(xùn)計(jì)劃，分期分批地組織有關(guān)人員進(jìn)行層次較高的培訓(xùn)，培養(yǎng)高素質(zhì)人才、帶動(dòng)當(dāng)?shù)毓ぷ?。要多深入基層調(diào)查研究，拓展數(shù)據(jù)源，圍繞納稅人的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況開(kāi)展專題分析，通過(guò)實(shí)戰(zhàn)分析演練，為各級(jí)稅務(wù)機(jī)關(guān)提高稅收管理能力提供依據(jù)，進(jìn)一步推進(jìn)征管數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作向深度發(fā)展，努力造就一支高素質(zhì)的征管數(shù)據(jù)分析應(yīng)用隊(duì)伍。
各部門齊抓共管，形成合力，共同做好數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。征管信息系統(tǒng)涵蓋了稅務(wù)登記、發(fā)票管理、待批文書(shū)、稽查法制等全部業(yè)務(wù)流程，涉及稅政、征管、稽查、法規(guī)、辦稅服務(wù)廳、稅務(wù)分局(所)等諸多部門。要想對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)、各個(gè)部門進(jìn)入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效監(jiān)控，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，要想從各個(gè)部門的業(yè)務(wù)需求出發(fā)開(kāi)展數(shù)據(jù)應(yīng)用分析，單純依靠某個(gè)部門的力量無(wú)法完成。簡(jiǎn)言之，征管系統(tǒng)是整個(gè)稅務(wù)局的系統(tǒng)，不是哪個(gè)部門的系統(tǒng)。但是由于目前各項(xiàng)工作在機(jī)構(gòu)、人員、業(yè)務(wù)分工上的相對(duì)獨(dú)立，在工作的安排部署中的部門負(fù)責(zé)意識(shí)愈加突出，因此加強(qiáng)部門配合、協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)就顯得尤為重要。
大數(shù)據(jù)工作總結(jié)篇五
于大部份營(yíng)銷者來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站再定向(onsiteretargeting)是其中一個(gè)最重要的營(yíng)銷手段，所謂網(wǎng)站再定向的意思是對(duì)曾訪問(wèn)您網(wǎng)站的用戶進(jìn)行宣傳，在他們?yōu)g覽網(wǎng)絡(luò)時(shí)向其展示廣告。此手段之所以重要是因?yàn)樵诘谝淮谓佑|中真正轉(zhuǎn)化為購(gòu)買的只占2%，而沒(méi)有產(chǎn)生購(gòu)買就離開(kāi)網(wǎng)站的人群體高達(dá)98%。網(wǎng)站再定向的威力在于它能夠幫助你吸引很多的潛在客戶，由于這些用戶之前已經(jīng)訪問(wèn)了您的網(wǎng)站一次，這意味著他們確實(shí)對(duì)您的產(chǎn)品和服務(wù)感興趣。當(dāng)你不斷向這些用戶顯示相關(guān)的廣告，將能夠吸引他們回訪并完成購(gòu)買。理論上，網(wǎng)站再定向技術(shù)聽(tīng)起來(lái)完美，但執(zhí)行起來(lái)，卻可能讓很多廣告主走入死胡同，因?yàn)樗荒軌蚋采w到舊有的訪客，而無(wú)法接觸新訪客。對(duì)于廣告主來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站再定向是一把雙刃刀，它雖然能帶來(lái)絕佳的roi，卻由于覆蓋度不足，會(huì)在無(wú)形中扼殺銷售機(jī)會(huì)。
其實(shí)無(wú)論是廣告數(shù)據(jù)或購(gòu)買行為數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)都能記錄下來(lái)，而網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)記錄特性，讓它成為當(dāng)下廣告主實(shí)現(xiàn)定位營(yíng)銷的不二之選。隨著技術(shù)不斷革新，廣告主精細(xì)化定位的需求也不斷得到滿足。在隨后的篇幅中，我們會(huì)簡(jiǎn)單地對(duì)比幾大定位技術(shù)，并通過(guò)電商案例分析來(lái)討論如何讓這些數(shù)據(jù)技術(shù)協(xié)同起來(lái)，促成客戶從瀏覽廣告到掏錢購(gòu)買的轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)廣告主的收益最大化。
網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的精細(xì)化定位潛力只有在大數(shù)據(jù)的支持下才能完全發(fā)揮出來(lái)。圖中的數(shù)據(jù)金字塔劃分出了數(shù)據(jù)的四個(gè)層級(jí)。最底層是廣告表現(xiàn)數(shù)據(jù)，是關(guān)于廣告位置和其表現(xiàn)的信息。具體而言，就是廣告位的尺寸、在網(wǎng)頁(yè)的位置、以往的點(diǎn)擊率、可見(jiàn)曝光(viewableimpreion)等指標(biāo)。
再上一層就是受眾分類數(shù)據(jù)。如今，市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)提供商可以通過(guò)用戶的線上和線下的行為，來(lái)收集到廣告受眾的興趣、需求等數(shù)據(jù)。這些不會(huì)涉及個(gè)人真實(shí)身份的信息會(huì)被分析，并劃分為不同的群組，例如性價(jià)比追求者、網(wǎng)購(gòu)達(dá)人等。有了受眾分類數(shù)據(jù)，廣告主可以在互聯(lián)網(wǎng)上按自己的需求和品牌的特性來(lái)投放。受眾分類數(shù)據(jù)的針對(duì)性更強(qiáng)，也能帶來(lái)比單純依賴廣告表現(xiàn)數(shù)據(jù)更好的點(diǎn)擊率與轉(zhuǎn)換率，因?yàn)樗峁┝讼M(fèi)者行為和偏好等寶貴信息。
第三層是搜索動(dòng)機(jī)數(shù)據(jù)。搜索再定向是個(gè)用于發(fā)掘新客戶的技術(shù)。它的出現(xiàn)讓我們能夠發(fā)掘出那些很可能會(huì)購(gòu)物的用戶，因?yàn)樗麄円呀?jīng)開(kāi)始搜索與廣告主產(chǎn)品相關(guān)的信息了。那些具有高商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)可以進(jìn)一步被篩選出來(lái)，廣告主可以將具有高購(gòu)買意愿的人們?cè)俣ㄏ虻阶约旱漠a(chǎn)品信息上來(lái)。
而位居數(shù)據(jù)金字塔頂端的是站內(nèi)客戶數(shù)據(jù)，這指的是用戶在廣告主網(wǎng)站上的用戶行為數(shù)據(jù)，包括了用戶瀏覽的頁(yè)面，下載的信息，以及加入購(gòu)物車的商品等數(shù)據(jù)。網(wǎng)站用戶通常是那些已經(jīng)了解過(guò)品牌并且對(duì)公司也熟悉的一群人。
對(duì)于廣告主來(lái)說(shuō)，金字塔四層的數(shù)據(jù)都獨(dú)具價(jià)值。舉例而言，廣告表現(xiàn)數(shù)據(jù)是每個(gè)廣告主都首先會(huì)關(guān)注的信息，因?yàn)檫@些信息在大多數(shù)廣告管理平臺(tái)和廣告交易平臺(tái)都能輕易獲得的。同時(shí)，那些與用戶需求和偏好相關(guān)的數(shù)據(jù)，能夠助力廣告主更好地實(shí)現(xiàn)精細(xì)化營(yíng)銷。因此，要想針對(duì)性地影響消費(fèi)者購(gòu)買路徑的每個(gè)過(guò)程，我們就需要把這四層的數(shù)據(jù)分析整合，才能制定一個(gè)更全面的營(yíng)銷方案。
以下，我們將分享一個(gè)真實(shí)的案例，讓廣告主明白應(yīng)當(dāng)如何打通各層數(shù)據(jù)，制定覆蓋消費(fèi)者購(gòu)買路徑的精準(zhǔn)定位的營(yíng)銷方案。
案例分享。
挑戰(zhàn)：客戶已經(jīng)使用了網(wǎng)站再定向技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)較好的roi，但是，從再站內(nèi)定向所帶動(dòng)的交易數(shù)量開(kāi)始有下降的趨勢(shì)。
優(yōu)化策略︰利用多重?cái)?shù)據(jù)的整合，提升轉(zhuǎn)化漏斗每一階段的人群數(shù)目，以提升總轉(zhuǎn)化量。
第一步：網(wǎng)站再定向。
廣告主會(huì)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站內(nèi)再定向帶來(lái)的購(gòu)買轉(zhuǎn)化量有限，這是因?yàn)榇蟛糠輳V告主只會(huì)再定向曾經(jīng)將商品加入購(gòu)物車的訪客。要想提升網(wǎng)站再定向的效果，最優(yōu)的方法是根據(jù)用戶瀏覽過(guò)的頁(yè)面進(jìn)行屬性分類，并呈現(xiàn)具有針對(duì)性的內(nèi)容。具體參考下圖：
有了全面的追蹤和分類，再定向受眾數(shù)量的基數(shù)大幅增加。在短短兩個(gè)星期內(nèi)，交易數(shù)量顯著提升，尤其是來(lái)自老訪客的成交量更是大幅提升44%。
一方面，再定向可以有效地召回老訪客，增大重復(fù)進(jìn)入網(wǎng)站及購(gòu)買的可能性。但同時(shí)，廣告主還應(yīng)該考慮怎么能增加新訪客，以保證轉(zhuǎn)化漏斗有足夠的新增流量。
首先，我們利用搜索關(guān)鍵詞捕捉有興趣的用戶，然后儲(chǔ)存有關(guān)的用戶數(shù)據(jù)，最后，在交易平臺(tái)上將合適的廣告呈現(xiàn)給該用戶。此外，我們還會(huì)關(guān)注第三方受眾分類數(shù)據(jù)中那些有著同樣行為特征的用戶信息，整合在一起進(jìn)行精準(zhǔn)投放。
在進(jìn)行搜索再定向及購(gòu)買受眾數(shù)據(jù)后，新客戶所帶來(lái)的成交大幅度上升254%，廣告效果花費(fèi)cpa下降29%，同時(shí)增加該網(wǎng)站整體的瀏覽量。
第三步：利用機(jī)器學(xué)習(xí)(machinelearning)進(jìn)一步擴(kuò)大客戶的數(shù)量。
用戶來(lái)進(jìn)行定位廣告投放。xmo的算法可以對(duì)比客戶的crm消費(fèi)者數(shù)據(jù)與第三方受眾數(shù)據(jù)，并預(yù)測(cè)出哪些網(wǎng)絡(luò)用戶會(huì)有特定的購(gòu)買傾向。在這個(gè)案例中，xmo能通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)不斷產(chǎn)生新的受眾，平均每周能夠細(xì)分出一個(gè)有著230萬(wàn)樣本的人群。通過(guò)將廣告投放到我們已有的目標(biāo)受眾群和由機(jī)器學(xué)習(xí)鎖定的新目標(biāo)受眾，我們可以看到非常喜人的廣告效果，雖然cpa輕微上升14%，但新客戶成交量大幅增長(zhǎng)26%說(shuō)明了機(jī)器學(xué)習(xí)能有效地為廣告主發(fā)掘新客戶。
通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)抓取現(xiàn)有數(shù)據(jù)的特征來(lái)預(yù)測(cè)未知的概率分布，找到新的具有相同特征的數(shù)據(jù)并加入庫(kù)中。機(jī)器學(xué)習(xí)中最關(guān)鍵的就是開(kāi)發(fā)出能智能識(shí)別復(fù)雜模式并能智能化決策的算法。
觀點(diǎn)總結(jié)。
多渠道數(shù)據(jù)的整合可以在兩方面幫助廣告主提高廣告表現(xiàn)。
首先，此舉可以增加廣告受眾總數(shù)，并會(huì)為廣告主贏得源源不斷的訪問(wèn)量。第二，多渠道數(shù)據(jù)整合后的定向還能促進(jìn)消費(fèi)者購(gòu)買漏斗的每一個(gè)過(guò)程，廣告主通常利用網(wǎng)站再定向技術(shù)來(lái)召回“購(gòu)物車放棄者”或者流失的老客戶，但實(shí)際上，廣告主應(yīng)該把注意力放在現(xiàn)有客戶和新客戶的比例?？偠灾?，從搜索動(dòng)機(jī)數(shù)據(jù)，到受眾分類數(shù)據(jù)，到最終的機(jī)器學(xué)習(xí)，都能促進(jìn)購(gòu)買漏斗的頂端訪客數(shù)量的增加。結(jié)合上創(chuàng)意的策略定制、精準(zhǔn)的位置選擇，客戶的轉(zhuǎn)化率將會(huì)提高，廣告主也將挖掘出更多的商機(jī)。
大數(shù)據(jù)工作總結(jié)篇六
下面是小編為大家整理的,供大家參考。
2020年以來(lái)，市大數(shù)據(jù)局深入貫徹落實(shí)******新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想和黨的十九大精神，持續(xù)推進(jìn)“不忘初心、牢記使命”主題教育常態(tài)化長(zhǎng)效化，按照市委、市政府“工作落實(shí)年”部署要求，帶領(lǐng)廣大干部“攻山頭”“穩(wěn)陣地”，突出創(chuàng)新引領(lǐng)，落實(shí)國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，不斷推進(jìn)大數(shù)據(jù)、電子政務(wù)和公共信用工作，確保了承擔(dān)的各項(xiàng)工作序時(shí)推進(jìn)，為全年工作打好基礎(chǔ)。
一、工作開(kāi)展情況。
（一）打造協(xié)同高效的數(shù)字政府。
理順工作機(jī)制，打造指尖上的辦事平臺(tái)—xx政務(wù)通app，切實(shí)方便群眾企業(yè)辦事。目前，政務(wù)通app整合事項(xiàng)已達(dá)199項(xiàng)，新增49項(xiàng)，超額完成40項(xiàng)的目標(biāo)任務(wù)。
組織完成統(tǒng)一電子證照系統(tǒng)、電子簽章系統(tǒng)建設(shè)，接入36類1700萬(wàn)個(gè)證照信息。通過(guò)“xx政務(wù)通”app，推出“市民電子卡包”，已接入電子身份證、駕駛證、行駛證、營(yíng)業(yè)執(zhí)照等13類證照信息，完成全年任務(wù)的65％。會(huì)同市行政審批局篩選200余個(gè)服務(wù)事項(xiàng)，推進(jìn)電子身份證的亮證、掃碼共享等應(yīng)用，真正讓“數(shù)據(jù)多跑路、群眾少跑腿”。
建設(shè)完成重點(diǎn)項(xiàng)目可視化平臺(tái)，平臺(tái)整合全市258個(gè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)，接入了48個(gè)項(xiàng)目監(jiān)控視頻，整理發(fā)布了惠企政策147條。建設(shè)手機(jī)移動(dòng)終端視頻會(huì)議系統(tǒng)，升級(jí)金宏辦公系統(tǒng)，發(fā)揮政務(wù)信息化優(yōu)勢(shì)，切實(shí)減輕基層負(fù)擔(dān)。通過(guò)高清視頻會(huì)議解決基層參會(huì)跑路多問(wèn)題，通過(guò)覆蓋市、區(qū)、鎮(zhèn)三級(jí)的辦公系統(tǒng)，解決文件流轉(zhuǎn)不便利問(wèn)題，讓“數(shù)據(jù)多跑路”助力文山會(huì)海問(wèn)題解決。截至目前，為各級(jí)部門提供視頻會(huì)議服務(wù)42次，金宏辦公完成公文流轉(zhuǎn)2600萬(wàn)余件。
上半年組織市政府部門開(kāi)展問(wèn)政126場(chǎng)，參與網(wǎng)民8萬(wàn)余人，答復(fù)問(wèn)題3000余個(gè)。有序推進(jìn)機(jī)構(gòu)改革后部門網(wǎng)站建設(shè)工作，新建2個(gè)政府部門網(wǎng)站、并對(duì)多個(gè)政府部門網(wǎng)站進(jìn)行改版。按要求進(jìn)行政府網(wǎng)站普查整改，不斷完善優(yōu)化政府網(wǎng)站群，為10個(gè)區(qū)市網(wǎng)站及政府部門網(wǎng)站部署無(wú)障礙服務(wù)功能。
一是提升數(shù)據(jù)共享支撐能力，完成了省市兩級(jí)平臺(tái)級(jí)聯(lián)，在全省率先啟動(dòng)了政務(wù)信息資源目錄調(diào)整，實(shí)現(xiàn)了跨區(qū)域申請(qǐng)的信息資源在線審批辦理。二是助力政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)“秒批”工作開(kāi)展，通過(guò)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)共享和流程優(yōu)化，目前已實(shí)現(xiàn)建筑業(yè)企業(yè)資質(zhì)審批、無(wú)犯罪記錄證明等33項(xiàng)“秒批”事項(xiàng)。三是擴(kuò)大公共數(shù)據(jù)開(kāi)放，今年以來(lái)新增開(kāi)放數(shù)據(jù)集236個(gè)，截至目前，開(kāi)放數(shù)據(jù)集達(dá)2815項(xiàng)，開(kāi)放數(shù)據(jù)總量近2000萬(wàn)條。
一是完成信用信息共享平臺(tái)和“信用中國(guó)（xxxx）”網(wǎng)站一體化改造。二是進(jìn)一步加強(qiáng)信用信息歸集，印發(fā)《關(guān)于做好2019年度第一批信用信息歸集工作的通知》，新增燃?xì)?、供暖等信用信?0萬(wàn)條，無(wú)償獻(xiàn)血、惡意拖欠通信費(fèi)用信用信息100余萬(wàn)條。按照國(guó)家新標(biāo)準(zhǔn)上報(bào)雙公示數(shù)據(jù)8萬(wàn)余條。三是利用公共信用信息平臺(tái)，為區(qū)市、部門查詢17批次共計(jì)5300余戶企業(yè)和個(gè)人信用信息，在科研項(xiàng)目、服務(wù)業(yè)優(yōu)秀人才評(píng)定、公務(wù)員招錄等事項(xiàng)中對(duì)失信主體進(jìn)行限制。印發(fā)《“信用中國(guó)（xxxx）”網(wǎng)站行政處罰信息信用修復(fù)指南》，舉辦了信用修復(fù)培訓(xùn)會(huì)。四是加強(qiáng)失信聯(lián)合懲戒。聯(lián)合市市場(chǎng)監(jiān)管局發(fā)布首批預(yù)付卡跑路失信人名單，探索與各執(zhí)法部門建立常態(tài)化失信聯(lián)合懲戒機(jī)制。
（二）培育富有活力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。
一是推動(dòng)“數(shù)字xx”發(fā)展規(guī)劃編制工作，引入大數(shù)據(jù)規(guī)劃領(lǐng)域?qū)＜抑菐?kù)，研究制定《數(shù)字xx發(fā)展規(guī)劃（2019—2023年）》，目前已完成專家論證及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，將按重大行政決策程序提交市政府研究。二是匯編全市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策50條，編印了《xx大數(shù)據(jù)投資指南》，吸引更多優(yōu)質(zhì)資源落地xx。三是研究制定xx市支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策措施，助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
一是推動(dòng)加快數(shù)字化企業(yè)資源集聚，先后赴深圳、北京、貴州、杭州等地，走訪對(duì)接了騰訊云、華為、滿幫集團(tuán)、啟迪云等20多家大數(shù)據(jù)企業(yè)。目前，北京大學(xué)xx研究院、xx財(cái)經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院、中化裝備等項(xiàng)目已取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。二是走訪調(diào)研了國(guó)際特別創(chuàng)新園、創(chuàng)智產(chǎn)業(yè)園、騰訊雙創(chuàng)小鎮(zhèn)等大數(shù)據(jù)重點(diǎn)園區(qū)和企業(yè)，積極協(xié)調(diào)解決企業(yè)提出的發(fā)展難題，扶持本地企業(yè)做大做強(qiáng)。三是核心產(chǎn)業(yè)取得突破，截至目前，大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)增速加快，大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入約億元，同比增長(zhǎng)％，相關(guān)規(guī)上企業(yè)達(dá)176家、營(yíng)收過(guò)億元企業(yè)達(dá)28家，日日順物流、聚好看、偉東云教育三家大數(shù)據(jù)領(lǐng)域企業(yè)上榜“2019年中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)榜單”。
一是印發(fā)了《關(guān)于政府向社。
當(dāng)前隱藏內(nèi)容免費(fèi)查看會(huì)力量購(gòu)買大數(shù)據(jù)服務(wù)的指導(dǎo)意見(jiàn)（試行）》，鼓勵(lì)政府向社會(huì)購(gòu)買大數(shù)據(jù)服務(wù)。二是指導(dǎo)xx市大數(shù)據(jù)發(fā)展促進(jìn)會(huì)組織2020年大數(shù)據(jù)春季論壇，發(fā)布xx市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)地圖、“三優(yōu)兩重”評(píng)選結(jié)果。三是積極做好行業(yè)應(yīng)用宣傳示范，海爾cosmoplat平臺(tái)等行業(yè)應(yīng)用在“全省落實(shí)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略專題研討班”獲得重點(diǎn)推介。
（三）強(qiáng)化支撐有力的基礎(chǔ)保障。
對(duì)全市566臺(tái)托管設(shè)備、1125臺(tái)云主機(jī)加強(qiáng)安全防護(hù)；部署威脅感知系統(tǒng)，動(dòng)態(tài)監(jiān)控網(wǎng)上攻擊情況。組織多輪漏洞掃描和攻防演練，強(qiáng)化應(yīng)急指揮值守，保障了網(wǎng)站和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，榮獲“重大活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安保服務(wù)創(chuàng)新成果獎(jiǎng)”。
我市政務(wù)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)是國(guó)內(nèi)第一個(gè)“兩地四中心”地方政務(wù)云，由359臺(tái)服務(wù)器、300臺(tái)網(wǎng)絡(luò)及安全設(shè)備組成。上半年，市大數(shù)據(jù)局全力組織全市各部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云，加強(qiáng)資源共享使用。截至6月底，54個(gè)部門265個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)1191臺(tái)云主機(jī)在政務(wù)云上運(yùn)行，共使用cpu資源6600核，內(nèi)存資源，存儲(chǔ)資源。通過(guò)引入監(jiān)理服務(wù)、強(qiáng)化資源使用管控，市大數(shù)據(jù)局成功打造了政務(wù)云使用管理的“xx模式”，相關(guān)成果榮獲“2020年度中國(guó)信息化（數(shù)字政府）示范實(shí)踐獎(jiǎng)”。
加強(qiáng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)歸集和應(yīng)用，已匯聚人口信息35項(xiàng)億條，法人信息26項(xiàng)5900萬(wàn)條。三是強(qiáng)化信息資源共享應(yīng)用，截至目前共受理部門間交換共享申請(qǐng)685件，實(shí)現(xiàn)部門間信息交換億條。
完成市政務(wù)外網(wǎng)廣域網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)出口升級(jí)和省專網(wǎng)廣域網(wǎng)擴(kuò)容。市政務(wù)外網(wǎng)廣域網(wǎng)由200m升級(jí)到20000m，互聯(lián)網(wǎng)出口鏈路由3g升級(jí)到8g，省專網(wǎng)廣域網(wǎng)鏈路由10m升級(jí)到200m。省專網(wǎng)廣域網(wǎng)由單線路調(diào)整為雙線路容災(zāi)，增強(qiáng)了省專網(wǎng)廣域網(wǎng)的可靠性和承載力。全力推進(jìn)我市視頻監(jiān)控整合共享工作，累計(jì)省視頻監(jiān)控平臺(tái)推送一萬(wàn)多路視頻資源。
嚴(yán)格按照《xx市政務(wù)信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理辦法》要求，對(duì)部門申報(bào)的政務(wù)信息系統(tǒng)項(xiàng)目建設(shè)方案進(jìn)行審核，推動(dòng)部門充分依托全市共有資源建設(shè)部門信息化系統(tǒng)，防止分散建設(shè)，提高財(cái)政資金績(jī)效，從源頭上鞏固整合共享已有成果。
二、存在的問(wèn)題。
一是區(qū)市和部門信息化水平參差不齊。個(gè)別區(qū)市和部門信息化水平較低，提供的網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)用戶體驗(yàn)度差。
二是政務(wù)信息資源質(zhì)量不高、利用不充分。由于部分政務(wù)信息資源歷史數(shù)據(jù)不全、要素不完整，在服務(wù)“一次辦好”業(yè)務(wù)時(shí)，只能作為參考。
三是大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用少、產(chǎn)業(yè)發(fā)展較慢。大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)獲得感不強(qiáng)。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算領(lǐng)域缺少領(lǐng)軍型企業(yè)。
三、下一步工作打算。
結(jié)合市委“學(xué)深圳、轉(zhuǎn)作風(fēng)”機(jī)制建設(shè)意見(jiàn)，以及“高效xx建設(shè)攻勢(shì)”，我局將繼續(xù)加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，抓好落實(shí)“雙招雙引”。高質(zhì)量完成移動(dòng)端政務(wù)服務(wù)建設(shè)和電子卡包應(yīng)用，抓好重點(diǎn)項(xiàng)目可視化督導(dǎo)平臺(tái)建設(shè)應(yīng)用。實(shí)施“數(shù)據(jù)大會(huì)戰(zhàn)”，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性，大力推進(jìn)信用信息應(yīng)用，為營(yíng)造便利、高效的政務(wù)服務(wù)環(huán)境提供數(shù)據(jù)支撐。讓大數(shù)據(jù)在助力政府治理、民生改善、經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮更大作用。
大數(shù)據(jù)工作總結(jié)篇七
進(jìn)行數(shù)據(jù)交換與對(duì)接。
案例1,陜西省高等教育質(zhì)量監(jiān)控與評(píng)估大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
案例2,mooc中國(guó)技術(shù)平臺(tái)。
學(xué)生50多萬(wàn)。
案例3,西安交大教育教學(xué)大數(shù)據(jù)分析挖掘與應(yīng)用。
表彰,另外也作為教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要依據(jù),包括教師的職稱晉升,評(píng)選最喜愛(ài)的老師等等。
編輯王曉明。
大數(shù)據(jù)工作總結(jié)篇八
對(duì)海量的數(shù)據(jù)處理，對(duì)大表建立索引是必行的，建立索引要考慮到具體情況，例如針對(duì)大表的分組、排序等字段，都要建立相應(yīng)索引，一般還可以建立復(fù)合索引，對(duì)經(jīng)常插入的表則建立索引時(shí)要小心，筆者在處理數(shù)據(jù)時(shí)，曾經(jīng)在一個(gè)etl流程中，當(dāng)插入表時(shí)，首先刪除索引，然后插入完畢，建立索引，并實(shí)施聚合操作，聚合完成后，再次插入前還是刪除索引，所以索引要用到好的時(shí)機(jī)，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考慮。
大數(shù)據(jù)工作總結(jié)篇九
海量數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，除了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)，處理程序等要求比較高以外，對(duì)操作系統(tǒng)的要求也放到了重要的位置，一般是必須使用服務(wù)器的，而且對(duì)系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性等要求也比較高。尤其對(duì)操作系統(tǒng)自身的緩存機(jī)制，臨時(shí)空間的處理等問(wèn)題都需要綜合考慮。
大數(shù)據(jù)工作總結(jié)篇十
對(duì)一般的數(shù)據(jù)處理可以使用數(shù)據(jù)庫(kù)，如果對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理，必須借助程序，那么在程序操作數(shù)據(jù)庫(kù)和程序操作文本之間選擇，是一定要選擇程序操作文本的，原因?yàn)椋撼绦虿僮魑谋舅俣瓤?；?duì)文本進(jìn)行處理不容易出錯(cuò)；文本的存儲(chǔ)不受限制等。例如一般的海量的網(wǎng)絡(luò)日志都是文本格式或者csv格式（文本格式），對(duì)它進(jìn)行處理牽扯到數(shù)據(jù)清洗，是要利用程序進(jìn)行處理的，而不建議導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)再做清洗。
大數(shù)據(jù)工作總結(jié)篇十一
對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)操作十分必要，例如針對(duì)按年份存取的數(shù)據(jù)，我們可以按年進(jìn)行分區(qū)，不同的數(shù)據(jù)庫(kù)有不同的分區(qū)方式，不過(guò)處理機(jī)制大體相同。例如sqlserver的數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)是將不同的數(shù)據(jù)存于不同的文件組下，而不同的文件組存于不同的磁盤分區(qū)下，這樣將數(shù)據(jù)分散開(kāi)，減小磁盤i/o，減小了系統(tǒng)負(fù)荷，而且還可以將日志，索引等放于不同的分區(qū)下。
大數(shù)據(jù)工作總結(jié)篇十二
在對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢處理過(guò)程中，查詢的sql語(yǔ)句的性能對(duì)查詢效率的影響是非常大的，編寫高效優(yōu)良的sql腳本和存儲(chǔ)過(guò)程是數(shù)據(jù)庫(kù)工作人員的職責(zé)，也是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)工作人員水平的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，在對(duì)sql語(yǔ)句的編寫過(guò)程中，例如減少關(guān)聯(lián)，少用或不用游標(biāo)，設(shè)計(jì)好高效的數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)等都十分必要。筆者在工作中試著對(duì)1億行的數(shù)據(jù)使用游標(biāo)，運(yùn)行3個(gè)小時(shí)沒(méi)有出結(jié)果，這是一定要改用程序處理了。
大數(shù)據(jù)工作總結(jié)篇十三
12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國(guó)7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。
80后、90后消費(fèi)觀念大不同。
報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂(lè)至上、愛(ài)新鮮和個(gè)性化。90后在玩樂(lè)方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對(duì)桌游、美食、夜生活的喜愛(ài)，也對(duì)二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛(ài)看健身、旅游、時(shí)尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購(gòu)物方面看，80后也更偏愛(ài)大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個(gè)典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購(gòu)買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%。可以看出電商紅人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢(shì)的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時(shí)隨地四個(gè)特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個(gè)性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場(chǎng)、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營(yíng)發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢(shì)上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜?，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時(shí)也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)工作總結(jié)篇十四
處理數(shù)據(jù)離不開(kāi)優(yōu)秀的程序代碼，尤其在進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)處理時(shí)，必須使用程序。好的程序代碼對(duì)數(shù)據(jù)的處理至關(guān)重要，這不僅僅是數(shù)據(jù)處理準(zhǔn)確度的問(wèn)題，更是數(shù)據(jù)處理效率的問(wèn)題。良好的程序代碼應(yīng)該包含好的算法，包含好的處理流程，包含好的效率，包含好的異常處理機(jī)制等。
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