大數(shù)據(jù)有兩個方向:一是大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師,二是大數(shù)據(jù)分析師。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)習(xí)各種編程語言。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析需要了解行業(yè)知識和數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)是一個大概念,包括很多分支機構(gòu)和就業(yè)方向。
java語言基礎(chǔ)的第一階段
java java java開發(fā)入門,熟悉Eclipse開發(fā)工具,Java語言基礎(chǔ),Java進(jìn)程控制,java字符串,java數(shù)組和類對象,數(shù)字處理類和核心技術(shù),I/O和反射,多線程,Swing程序和集合類
第二階段HTML、CSS和JavaScript
PC站點布局、HTML5+CSS3基金會、WebApp頁面布局、本地JavaScript交互功能開發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應(yīng)用
第3階段Java Web和數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)庫、java web開發(fā)核心、java web開發(fā)內(nèi)幕
第四階段Linux&Hadoop系統(tǒng)
Linux系統(tǒng)、Hadoop離線計算概要、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、數(shù)據(jù)倉庫配置單元、數(shù)據(jù)遷移工具sqoop、flume分布式日志框架
第五階段實戰(zhàn)(一線公司實戰(zhàn)項目)
數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理
火花生態(tài)系統(tǒng)第六階段
Python編程語言、Scala編程語言、spark大數(shù)據(jù)處理、spark流式大數(shù)據(jù)處理、spark mlib機器學(xué)習(xí)、spark graphx圖形計算
第7階段風(fēng)暴生態(tài)系統(tǒng)
風(fēng)暴技術(shù)架構(gòu)、風(fēng)暴原理與基礎(chǔ)、消息隊列卡夫卡、ReDIS工具、動物園管理員詳細(xì)說明
戰(zhàn)斗1:日志報警系統(tǒng)項目
練習(xí)二:我猜你喜歡推薦系統(tǒng)
第8階段大數(shù)據(jù)分析-人工智能
數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析
1Python機器學(xué)習(xí)
2圖像識別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),自然語言處理與社會網(wǎng)絡(luò)處理,實際項目:戶外設(shè)備識別分析
1了解生意。數(shù)據(jù)分析工作的前提是了解業(yè)務(wù),即熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務(wù)和流程,最好有自己獨特的見解。如果脫離行業(yè)認(rèn)知和公司的經(jīng)營背景,分析結(jié)果只會是離譜的風(fēng)箏,沒有太大的使用價值。
2了解管理。一方面,需要建立一個數(shù)據(jù)分析框架。例如,有必要運用營銷學(xué)、管理學(xué)等理論知識來指導(dǎo)分析思路的確定。如果不熟悉管理理論,就很難建立一個數(shù)據(jù)分析框架,而后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很困難。另一方面可以為數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提供指導(dǎo)。
三。理解分析。數(shù)據(jù)分析的基本原理和一些有效的數(shù)據(jù)分析方法可以靈活地應(yīng)用到實際工作中,從而有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?;痉治龇椒ㄓ校罕容^分析、群體分析、交叉分析、結(jié)構(gòu)分析、漏斗圖分析、綜合評價分析、因子分析、矩陣相關(guān)分析等,先進(jìn)的分析方法包括相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、判別分析等,主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析、時間序列等。
4了解工具。常用的數(shù)據(jù)分析工具。數(shù)據(jù)分析方法是理論,數(shù)據(jù)分析工具是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具。面對越來越多的海量數(shù)據(jù),我們不能依靠計算器來分析,必須依靠強大的數(shù)據(jù)分析工具來幫助我們完成數(shù)據(jù)分析。
5了解設(shè)計。理解設(shè)計是指利用圖表有效地表達(dá)數(shù)據(jù)分析員的分析觀點,使分析結(jié)果一目了然。海圖的設(shè)計是一門學(xué)科,如圖形的選擇、版式設(shè)計、色彩搭配等,都需要掌握一定的設(shè)計原則。
1Hadoop大數(shù)據(jù)發(fā)展方向
市場需求旺盛,大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的主體,是目前IT培訓(xùn)機構(gòu)的重點。
相應(yīng)職位:大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析師等。
2數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)方向
學(xué)習(xí)起點高、難度大,市場上培訓(xùn)機構(gòu)屈指可數(shù)。
相應(yīng)職位:數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機器學(xué)習(xí)工程師等。
三。大數(shù)據(jù)運維與云計算方向
市場需求中等,他們更喜歡Linux和云計算。
相應(yīng)職位:大數(shù)據(jù)運維工程師。
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