通過撰寫心得體會,我們可以將經(jīng)驗教訓變成知識財富,為今后的學習和工作提供有力支持。寫心得體會時需要站在學習和工作的角度,客觀地評估和分析自己的經(jīng)驗和感悟。心得體會是我們在學習和工作生活中對所經(jīng)歷和獲得的經(jīng)驗進行總結和歸納,是提升自己的關鍵。怎樣寫一篇較為完美的心得體會呢?這是我們一起探討的話題。以下是小編為大家收集的心得體會范文,供大家參考和學習。
數(shù)據(jù)時代心得體會和方法篇一
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應用,以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。
《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結構框架遵從了學術性書籍的普遍方式。也既,從現(xiàn)象入手,繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預測,并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預測了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預測比政府提前將近一個月,相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關的數(shù)據(jù)。同時google的預測與政府數(shù)據(jù)的相關性高達97%,這也就意味著google預測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%,這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預測結果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例,維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候,通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物,因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低,因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流,同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎之上的。
接下來,維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應的文字語句掃描并儲存在詞庫中,所以無論需要翻譯什么,只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯,雖然有的時候的翻譯很無厘頭,但是大多數(shù)時候還是正確的,所以google的電腦翻譯的計劃的成功,表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯,但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎住上的,所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高,因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。
之后,維克托又預測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學家,這是一群數(shù)學家、統(tǒng)計學與編程家的綜合體,這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結果。換言之,只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用,維克托建議將這一群人分為兩部分,一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務,而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數(shù)據(jù),是否侵犯了個人隱私。
無論如何,大數(shù)據(jù)時代將會到來,不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好,很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā),比如你在相關的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用,從而再將相關數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過,事實就是我們將會成為被預測被引誘的對象。所以說,小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。
數(shù)據(jù)時代心得體會和方法篇二
大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。筆者在這說明信息和數(shù)據(jù),只是試圖首先說明信息、數(shù)據(jù)的關系和不同,也試圖說明,為什么信息時代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時代?大數(shù)據(jù)時代帶給了我們什么?下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時代。
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這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應用,以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。
《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結構框架遵從了學術性書籍的普遍方式。也既,從現(xiàn)象入手,繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預測,并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預測了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預測比政府提前將近一個月,相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關的數(shù)據(jù)。同時google的預測與政府數(shù)據(jù)的相關性高達97%,這也就意味著google預測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%,這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預測結果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例,維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候,通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物,因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低,因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流,同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎之上的。
接下來,維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應的文字語句掃描并儲存在詞庫中,所以無論需要翻譯什么,只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯,雖然有的時候的翻譯很無厘頭,但是大多數(shù)時候還是正確的,所以google的電腦翻譯的計劃的成功,表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯,但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎住上的,所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高,因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。
之后,維克托又預測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學家,這是一群數(shù)學家、統(tǒng)計學與編程家的綜合體,這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結果。換言之,只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用,維克托建議將這一群人分為兩部分,一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務,而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數(shù)據(jù),是否侵犯了個人隱私。
無論如何,大數(shù)據(jù)時代將會到來,不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好,很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā),比如你在相關的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用,從而再將相關數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過,事實就是我們將會成為被預測被引誘的對象。所以說,小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后,感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時代,我們會假象世界是怎樣運作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想?!薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡,我們也很可能認為我們不在需要理論了?!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結”量子力學。對此我很高興,因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大,太權威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點,畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。
近幾十年,我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立,要改變自己的傳統(tǒng),跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上,嘴巴上也必須跟上,否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。
當我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔心了!
《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事??纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關系,而是相關關系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立,應該只有一個結果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。
可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”,因為我身處其中。問題不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
其一:量子力學搞了一百多年,為了處理好混雜性問題,把質(zhì)量和速度結合到能量上去了,為了調(diào)和量子力學與相對論的矛盾,又搞出一個量子場論,再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子,恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關系,因為爸爸就是爸爸,兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性,放棄因果關系最后反而搞出時間機器,讓爸爸不再是爸爸,兒子不再是兒子了呢?其二:人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?!洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,也許上面一大篇都是在胡說八道,所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中,大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別:1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,放棄對因果關系的渴求,而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。作者語言絕對,卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導致應用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為,與數(shù)據(jù)本身無關,而與數(shù)據(jù)的解讀者有關,而相關關系更有利于預測未來。3、結構。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結構化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進,理論來創(chuàng)立處理非結構化數(shù)據(jù)的方法,處理結果與未來進行驗證。4、分析基礎。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認為,小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代,是大數(shù)據(jù)時代的前提,大數(shù)據(jù)時代是升華和進化,本質(zhì)是相輔相成,而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,給我們帶來什么預期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長,海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,適應變革,適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務發(fā)展空間、可以有更精準的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,建設“數(shù)據(jù)倉庫”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代,從數(shù)據(jù)中攫取價值,笑看風云變換,穩(wěn)健贏取未來。
數(shù)據(jù)時代心得體會和方法篇三
隨著科技的不斷發(fā)展,我們已經(jīng)進入了一個數(shù)據(jù)時代。在這個時代,大量的數(shù)據(jù)被收集、存儲和分析,它們對于企業(yè)以及政府機構決策的重要性增加了許多。那么,對于我們每個人來說,數(shù)據(jù)時代又意味著什么呢?以下是我對于數(shù)據(jù)時代的心得體會,希望能對大家有所啟發(fā)。
1.數(shù)據(jù)時代意味著我們必須更加謹慎地處理個人信息。
在數(shù)據(jù)時代,我們不得不面對一個關鍵問題:我們的個人信息是否足夠安全?在這個時代,每一次網(wǎng)上購物、社交媒體互動、或是使用搜索引擎,我們都會留下許多數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)會被永久保存,并且可能會被泄露或濫用。因此,我們必須更加謹慎地處理我們的個人信息,在使用互聯(lián)網(wǎng)時,不要輕易向任何陌生人披露自己的隱私。
2.數(shù)據(jù)時代需要我們培養(yǎng)更多的數(shù)據(jù)分析技能。
在數(shù)據(jù)時代,我們不僅需要更謹慎地處理個人信息,我們還需要具備更多的數(shù)據(jù)分析技能。數(shù)據(jù)分析技能的掌握,意味著我們能夠更快地掌握大量信息,并更準確地做出決策。這種技能不僅對于職業(yè)發(fā)展有益,還能幫助我們更好地權衡自己所做出的決策。
數(shù)據(jù)時代為我們帶來一個偉大的好處,那就是:對于某一個問題,我們能夠獲得更多、更立體、更具體的信息。這使得我們更容易客觀地看待問題,而不被主觀因素所影響。同時,我們也能夠更細致地研究問題的來源,因此更有可能擁有更好的解決方案。
4.數(shù)據(jù)時代要求我們更好地保護知識產(chǎn)權。
隨著數(shù)據(jù)時代的到來,知識產(chǎn)權的保護變得更加困難。尤其是在網(wǎng)絡上,它使所有人都可以輕易地復制或加工他人通過努力和經(jīng)驗所創(chuàng)造的知識產(chǎn)權。因此,我們需要更加謹慎地對待知識產(chǎn)權,保護我們自己的知識產(chǎn)權并尊重他人的知識產(chǎn)權。
數(shù)據(jù)時代不僅是分析數(shù)據(jù)的時代,還是創(chuàng)造數(shù)據(jù)的時代。我們在使用互聯(lián)網(wǎng)時,經(jīng)常通過上傳信息、評論、和互動活動等方式為網(wǎng)絡世界貢獻數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)可以幫助互聯(lián)網(wǎng)更好地服務于我們,幫助企業(yè)更好地了解他們的需求,進一步創(chuàng)造更具價值的產(chǎn)品和服務,并幫助推動社會的進步。
總之,數(shù)據(jù)時代已經(jīng)帶來了巨大的變化,這些變化既有好處,也有挑戰(zhàn)。我們需要不斷適應這個時代,保護我們的個人信息和知識產(chǎn)權,同時學會更好地分析和利用數(shù)據(jù)。通過這樣,我們將能夠更好地從這個時代中獲得收益,同時為這個時代的發(fā)展做出更貢獻。
數(shù)據(jù)時代心得體會和方法篇四
隨著科技的發(fā)展,我們已經(jīng)進入了一個數(shù)據(jù)時代。無論是學校、企業(yè)還是政府,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為日常工作中不可或缺的一部分。在這樣的時代里,我們應該如何看待數(shù)據(jù)以及如何利用它,這是我們每個人都需要思考的問題。在這篇文章中,我將分享我的數(shù)據(jù)時代心得體會,希望對大家有所啟迪。
在數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)像水一樣無處不在,對于各行各業(yè)來說,獲取和處理數(shù)據(jù)成為了最基本的需求。數(shù)據(jù)涉及方面很廣,不同行業(yè)、不同領域的數(shù)據(jù)都有不同的價值,但其中最重要的一點就是,數(shù)據(jù)是價值的源泉。對于企業(yè)而言,數(shù)據(jù)的分析和利用可以提高業(yè)務效率、減少成本、增加收益;對于政府而言,數(shù)據(jù)的分析和利用可以優(yōu)化公共服務、提高效率、更好地滿足民生需求。因此,可以說數(shù)據(jù)是當今社會創(chuàng)造價值的基礎。
2.數(shù)據(jù)的正確性和分析能力至關重要。
在數(shù)據(jù)時代中,數(shù)據(jù)的正確性和分析能力是非常重要的,因為如果數(shù)據(jù)錯誤或者分析不準確,將會給企業(yè)或者政府帶來巨大的風險。因此,需要保證數(shù)據(jù)的來源和準確性,并且需要具備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力,準確地從大量的數(shù)據(jù)中抽取出有價值的信息。同時,數(shù)據(jù)的保密性和安全性也是需要重視的。
3.數(shù)據(jù)共享可以帶來更多發(fā)展機會。
在數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)共享也成為了一個趨勢。通過數(shù)據(jù)共享,可以讓不同機構之間的數(shù)據(jù)更好地共享和利用,加快各個方面的發(fā)展。比如,政府可以公開數(shù)據(jù),供社會各方使用和分析,帶來公共服務的進步和效率的提升;企業(yè)可以與各種業(yè)務合作商進行數(shù)據(jù)共享,更好地滿足用戶需求,在商業(yè)領域?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
在數(shù)據(jù)時代下,個人隱私保護也成為了一個重要的話題。在收集、分析和利用大量數(shù)據(jù)的過程中,難免會涉及到個人信息的披露和利用,而這就需要更加完善的管理和監(jiān)管。企業(yè)和政府都需要通過技術手段和法律途徑,加強個人隱私的保護,讓數(shù)據(jù)使用得到更加合理的平衡。
5.人類智慧和技術手段應該相互協(xié)作。
在數(shù)據(jù)時代下,人類智慧和技術手段是相輔相成的。數(shù)據(jù)的分析、利用離不開人類智慧的指導和輔助,而人類智慧的有限性也需要技術手段的幫助。因此,人類和技術應該相互協(xié)作,實現(xiàn)更好地數(shù)據(jù)分析和價值開發(fā)。只有這樣,才能更好地推動科技的進步和社會的發(fā)展。
總的來說,數(shù)據(jù)時代可以給我們帶來很多機遇和挑戰(zhàn)。我們需要認真思考數(shù)據(jù)的價值和正確性,并且要用正確的態(tài)度對待數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的合理化調(diào)用和運用。只有這樣,才能在數(shù)據(jù)時代中贏得更多的發(fā)展機會。
數(shù)據(jù)時代心得體會和方法篇五
隨著信息技術的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們生活中不可或缺的一部分。在教育領域,大數(shù)據(jù)的應用也已經(jīng)滲透到了各個環(huán)節(jié)。在這個大數(shù)據(jù)教育新時代,我有幸參與了一些大數(shù)據(jù)教育項目,并且有了一些深入的體會與感悟。本文將從以下五個方面來談談在大數(shù)據(jù)教育新時代的心得體會。
首先,大數(shù)據(jù)教育讓教學更個性化。傳統(tǒng)的教育模式往往是以教師為中心,一刀切地對所有學生進行教學。而在大數(shù)據(jù)教育的時代,人們可以通過大數(shù)據(jù)技術來收集和分析學生的學習數(shù)據(jù),了解每個學生的學習情況和特點。這樣一來,教育者可以根據(jù)學生的實際情況來制定個性化的學習計劃,使學生能夠更好地發(fā)揮自己的潛力,從而提高學習效果。
其次,大數(shù)據(jù)教育讓教學更科學化。在大數(shù)據(jù)時代,教育者可以收集和分析大量的學習數(shù)據(jù),從中找到規(guī)律和蛛絲馬跡。通過數(shù)據(jù)分析,可以發(fā)現(xiàn)學生的學習習慣、偏好、困難點等,從而為教育者提供科學依據(jù)。教育者可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)結果來調(diào)整教學策略,創(chuàng)新教學方法,提高教學效果。同時,教育者還可以利用大數(shù)據(jù)分析來評估教學的成效,及時發(fā)現(xiàn)問題并加以解決。
第三,大數(shù)據(jù)教育讓教學變得更高效。在傳統(tǒng)的教學模式下,教育者需要花費很多時間和精力來收集、整理和分析學生的學習數(shù)據(jù)。而在大數(shù)據(jù)時代,可以借助大數(shù)據(jù)分析工具自動進行數(shù)據(jù)的收集和分析。這樣,教育者就可以把更多的時間和精力投入到教學過程中,提高教學的效率和質(zhì)量。另外,大數(shù)據(jù)教育還可以根據(jù)學生的學習特點和需求,為每個學生量身定制學習資料和學習計劃,進一步提高學習效果。
第四,大數(shù)據(jù)教育促進了教育信息化的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術使得教育信息化變得更加便捷和高效。通過大數(shù)據(jù)技術,教育者能夠輕松地獲取學生的學習數(shù)據(jù),了解學生的學習情況。同時,大數(shù)據(jù)技術也可以幫助教育者更好地管理教育資源,制定教育政策。除此之外,大數(shù)據(jù)技術還能為教育者和學生提供更多的學習資源和學習工具,提供了更多的學習機會和途徑。
最后,大數(shù)據(jù)教育也帶來了一些新的問題和挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷進步,個人隱私保護和數(shù)據(jù)安全問題也變得越來越重要。在大數(shù)據(jù)教育時代,教育者需要更加注重學生隱私保護,并加強數(shù)據(jù)安全管理。同時,大數(shù)據(jù)教育也會對教育者的專業(yè)能力提出更高的要求,教育者需要不斷學習和提升自己的大數(shù)據(jù)分析能力。
綜上所述,大數(shù)據(jù)教育已經(jīng)成為了教育領域的一大趨勢。通過大數(shù)據(jù)教育,教育者可以更好地了解學生的學習情況和需求,制定個性化的學習計劃,提高教學效果。同時,大數(shù)據(jù)教育也促進了教育信息化的發(fā)展,提高了教學效率和質(zhì)量。然而,大數(shù)據(jù)教育也帶來了一些新的問題和挑戰(zhàn),我們需要加強對個人隱私保護和數(shù)據(jù)安全的重視,并提升自己的大數(shù)據(jù)分析能力。只有這樣,我們才能更好地利用大數(shù)據(jù)教育的優(yōu)勢,推動教育事業(yè)的發(fā)展。
數(shù)據(jù)時代心得體會和方法篇六
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng),必提大數(shù)據(jù),似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多,不少談論者甚至還沒有認真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授,曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級企業(yè),他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者,他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為:大數(shù)據(jù)時代的預言家“的牛津教授真牛!那么,這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定,讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂,如果能做足功課又具備相應的理論功底,就能與之進行一場思想上的對話。
一讀。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù),即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時代的思維變革”中,舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點:一、更多:不是隨機樣本,而是全體數(shù)據(jù);二、更雜:不是精確性,而是混雜性;三、更好:不是因果關系,而是相關關系。對于第一個觀點,我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據(jù)進行處理,在技術和設備上有相當高的難度。另一方面是不是都有此必要,對于簡單事實進行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家,他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析,并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關關系,我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍,即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù),還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣,只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點,我認為這是對他第一個觀點很好的補充,這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思?!按髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效?!备哂泻暧^視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點,我也不能完全贊同?!安皇且蚬P系,而是相關關系?!辈恍枰馈盀槭裁础保恍枰馈笆鞘裁础?。傳播即數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)即關系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關心因果關系,對相關關系認識不足,大數(shù)據(jù)時代相關關系舉足輕重,如何強調(diào)都不為過,但不應該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關系,不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果,也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人,對舊有觀念進行徹底的否定。
世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單,舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實不然,讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的,不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出“不是因果關系,而是相關關系?!边@一論斷時,他在書中還說道:“在大多數(shù)情況下,一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關關系分析,而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時,我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關系,找出背后的‘為什么’?!盵i]由此可見,他說的全體數(shù)據(jù)和相關關系都在特定語境下的,是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用,舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”,大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問題,但仍然無法完全回答“為什么”。因此,我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值,這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應用的商業(yè)系統(tǒng)中,而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里,但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。在風險社會中信息安全問題日趨凸顯,數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護成為一對矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答,但基本上屬于老生常談。我想,或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結語中所道:“大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案,只是參考答案,幫助是暫時的,而更好的方法和答案還在不久的未來?!敝x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科。由此推斷,《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案,也不是標準答案,只是參考答案。
此外,在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念,比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別,數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
再讀。
概念是研究的邏輯起點,“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是,“大數(shù)據(jù)(bigdata),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊?!贝髷?shù)據(jù)的4v特點:數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實性(veracity)。但舍恩伯格認為大數(shù)據(jù)并非一個確切的概念。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會意義:“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知、創(chuàng)造新的價值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構,以及政府與公民關系的方法?!盵ii]其實,概念的界定要看研究者從哪個角度來研究它而定。
科學家的治學態(tài)度是嚴謹?shù)模宋膶W家更具有想象力。一些對大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用,甚至把它神化。舍恩伯格認為大數(shù)據(jù)的核心是預測。“大數(shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考。相反,把數(shù)學算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預期事情發(fā)生的可能性?!盵iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負面影響,他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺得這是實事求是的科學態(tài)度。在量子力學里有一個測不準原理:一個微觀粒子的某些物理量(如位置和動量,或方位角與動量矩,還有時間和能量等),不可能同時具有確定的數(shù)值,其中一個量越確定,另一個量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象,信息社會中的大數(shù)據(jù)會不會也有類似情況呢?如果我們再把凱文·凱利的《失控》對比來讀的話就更有意思了,這樣我們對整個物質(zhì)世界及至人類社會就有了更全面更深刻的洞察,從物理王國到生物世界,再到信息社會。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應用,從個人隱私到政府管理,大數(shù)據(jù)無處不在。與此同時,從哪個角度探討用什么方法研究,舍恩伯格都不會忘記大數(shù)據(jù)服務人類造福人類的終極目的和價值所在?!按髷?shù)據(jù)并不是一個充斥著運算法則和機器的冰冷世界,其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的,因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺和天賦。偶爾也會帶來屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運作,也能帶來成功,或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應該樂于接受類似的不準確,因為不準確正是我們之所以為人的特征之一?!盵iv]用中國話來說就是“人無完人”,人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來的紅利的同時也要承受它帶來的危害。這不是對立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學派色彩的科學發(fā)展觀。
問題是研究的價值基點,“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問題,而是研究對象,他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問題,同時也討論信息安全和網(wǎng)絡倫理問題,還引發(fā)哲學上的思考,哲學史上爭論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵶C科學中的具體問題??芍允墙^對的,不可知性是相對的?!按髷?shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類生活、工作和思維的大變革,從這個意義上來看,《大數(shù)據(jù)時代》的意義不僅在于它討論了若干重大問題,而且對研究者開出了一個問題清單,從而引發(fā)更多人來探討這些有趣的問題。
《大數(shù)據(jù)時代》實際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書,數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念,數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關系性的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關,并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來,以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運用計算機來進行處理,而數(shù)據(jù)分析既要用計算機也要人工分析,是計算機科學與人文價值判斷的統(tǒng)一結合。換言之,《大數(shù)據(jù)時代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問題的書。
《大數(shù)據(jù)時代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書,從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化,同時有濃厚的未來學色彩。當文字變成數(shù)據(jù),我們進入了互聯(lián)網(wǎng);當方位變成數(shù)據(jù),我們進入了物聯(lián)網(wǎng);當溝通變成數(shù)據(jù),我們進入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化,萬物皆數(shù)據(jù),正是當今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實寫照。面對于這樣的世界及世界的未來,在《大數(shù)據(jù)時代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”,因此也可以把這本書視為思維科學應用研究的書。
此外,在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念,比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別,數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
三讀。
今年國慶節(jié)前一天,中共中央政治局們來到中關村搞集體學習,調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動來到中關村,這是歷史上沒有過的,百度、聯(lián)想和小米的負責人,有了一次直面最高層匯報工作的機會。雷軍和柳傳志,講解的都是本公司的各種情況,李彥宏則沒有講百度的廣告業(yè)務發(fā)展得如何好,而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中,李彥宏認為大數(shù)據(jù)有兩個重要價值,一是促進信息消費,加快經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級;二是關注社會民生,帶動社會管理創(chuàng)新。這些價值也是目前黨和國家領導人最為重視的,可見《大數(shù)據(jù)時代》既有理論價值也有現(xiàn)實意義。
當今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè),大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營銷、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯,大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?!安环料胂笠幌拢S著數(shù)據(jù)的進一步增加,坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過數(shù)據(jù)挖掘,分析用戶癖好,向電視臺定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個時候,電視臺一如那些家電廠商們,曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’,將徹底成為一個產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠。”[v]然而,情形也遠沒有人們想象的那么樂觀,李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實還是空殼子,因為數(shù)據(jù)還沒有完全開放。他認為必須在政府層面上推動才能真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時代的輿情監(jiān)測與預警時說道:“經(jīng)典自由主義傳播學說對媒體的定位:秉持公正、客觀立場的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門狗’。其實,媒體既是公眾利益也是國家利益的‘看門狗’。要看好門就要瞭望、洞察社情民意,傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一,視野、人力十分有限。而開放互動的新媒體平臺卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺的微博可以成為政府及時了解社情民意,從而選擇正確治理路徑的‘導盲犬’?!盵vi]遺憾的是目前我國的數(shù)據(jù)平臺還沒有完全開放,真正的大數(shù)據(jù)時代還沒有到來。
與國內(nèi)不少教科書寫法的專著相比,國外的書寫得更有趣,尤其是大學者寫的,不僅視野開闊,而且能夠深入淺出?!洞髷?shù)據(jù)時代》不到22萬字,卻有上百個學術和商業(yè)的實例,豐富翔實的例子讓讀者感到通俗易懂,深奧的理論看起來也不費勁。這恐怕與舍恩伯格既是學者也是專家,既有理論又有實踐有關。反觀我們些學者故弄玄虛而示高明,實際上是把讀者拒之門外。我覺得優(yōu)秀的科學家也應該是一個科普作家,優(yōu)秀的學者也應該是一個不錯的傳播者。當然國外學術著作也有一個翻譯問題,這本書譯得還不錯。此外,《大數(shù)據(jù)時代》還附有不少it界名流的推薦意見,雖是出版商的發(fā)行所為,對解讀此書也不無益處。
除了《大數(shù)據(jù)時代》,舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書,該書譯者周濤教授還推薦了三部國內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專著:《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個性化:商業(yè)的未來》。相比《大數(shù)據(jù)時代》的宏大視野,這些書就大數(shù)據(jù)某一局部問題給出深刻的介紹和洞見。我也推薦讀一讀中國工程院李國杰院士和中科院計算所副總工程學旗合寫的文章《大數(shù)據(jù)研究:未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學思考》。
雖說開卷有益,但是由于每個人的時間精力有限,對于一個研究者來說,不讀什么書甚至比讀什么書更重要。我認為書有三種:有用的書,主要是應用類的專業(yè)書;無用的書,主要是形而上的思想類;無字的書,人間百態(tài),社會現(xiàn)實。可偏重但不應偏廢。對于學生來講這三類“書”都該讀一些,對于研究者則要讀哪些解決關鍵問題的書,《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一部書。當然,并非第一個讀者都是研究大數(shù)據(jù)的,但進入大數(shù)據(jù)時代,還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒有關系呢?麥肯錫全球研究機構認為,未來十年里有12項對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術,其中包括三項新媒體技術:移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算。這三項新媒體技術都與大數(shù)據(jù)密切相關,而這些新媒體新技術的發(fā)展都影響著當今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學帶來一些啟迪。我覺得一本書的價值不在于讓你頂禮膜拜,而是引發(fā)廣泛而深入的討論。
“凡是過去,皆為序曲?!弊x完此書,我們對大數(shù)據(jù)的認識才剛剛開始。
數(shù)據(jù)時代心得體會和方法篇七
隨著信息技術的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)教育正成為教育領域的新熱點。在大數(shù)據(jù)背景下的教育,為教育提供了更全面、更準確的數(shù)據(jù)支持,同時也給教師和學生帶來了更廣闊的教學和學習空間。在實踐的過程中,我深刻地體會到了大數(shù)據(jù)教育這一新時代的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)。下面我將從教學設計、學習評估、個性化教育、教育研究和信息安全五個方面,談一談自己對大數(shù)據(jù)教育的心得體會。
首先,大數(shù)據(jù)教育為教學設計提供了更有力的支持。傳統(tǒng)教育往往根據(jù)教師的經(jīng)驗和直覺進行教學設計,難以做到針對每個學生的個性化需求。而有了大數(shù)據(jù)的介入,教師可以更準確地了解學生的學習情況和表現(xiàn),從而有針對性地進行教學設計。例如,通過分析學生在課堂上的表現(xiàn),教師可以了解到學生的薄弱環(huán)節(jié),并據(jù)此調(diào)整教學內(nèi)容和方法,幫助學生更好地掌握知識。此外,教師還可以通過數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)學生的學習興趣和潛能,為學生提供個性化的學習資源和指導,提高教學效果。
其次,大數(shù)據(jù)教育改變了傳統(tǒng)的學習評估方式。在傳統(tǒng)教育中,評估往往依賴于考試和作業(yè),對學生的全面能力評估有所欠缺。而大數(shù)據(jù)教育可以幫助實現(xiàn)全方位的學習評估。通過收集和分析學生的學習數(shù)據(jù),可以對學生的學習進程、學習過程和學習結果進行實時監(jiān)測和評估。例如,通過分析學生在學習過程中的行為數(shù)據(jù)和學習輸出數(shù)據(jù),可以了解到學生的學習態(tài)度、學習策略和學習效果,并及時進行反饋和調(diào)整。這種全方位的評估方式更能真實地反映學生的學習情況,有助于引導學生更好地提高學習效果。
第三,大數(shù)據(jù)教育推動了個性化教育的發(fā)展。大數(shù)據(jù)的應用使教育走出了一刀切的教學方式,實現(xiàn)了因材施教。通過分析學生的學習數(shù)據(jù),可以獲得學生的學習特點、習慣、喜好等信息,使教師能夠更準確地把握學生的個性化需求,采用針對性更強的教學方法和手段。同時,學生也可以根據(jù)自身的需要和興趣進行學習,選擇適合自己的學習路徑和資源。個性化教育以學生為中心,讓每個學生都能在適合自己的學習環(huán)境中得到最大程度的發(fā)展,提高教育的質(zhì)量和效果。
第四,大數(shù)據(jù)教育為教育研究提供了更多可能。教育研究一直致力于探索教育規(guī)律和提高教育效果,而大數(shù)據(jù)的應用為教育研究提供了更多的研究對象和研究方法。通過分析大數(shù)據(jù),可以揭示學生學習行為、學習難點、學習效果等方面的規(guī)律,發(fā)現(xiàn)教育領域的問題和挑戰(zhàn),并為教育改革和教育政策提供參考和支持。此外,大數(shù)據(jù)還可以用于教師培訓和教學團隊建設,幫助教師和學校提高教學效果和管理水平。
最后,大數(shù)據(jù)教育也面臨著信息安全的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的應用涉及到大量的個人隱私數(shù)據(jù),保護學生和教師的個人隱私和信息安全成為一項重要任務。在大數(shù)據(jù)教育中,不僅需要加強對學生和教師的隱私保護,還需要建立健全的數(shù)據(jù)安全管理體系,加強數(shù)據(jù)權限控制和訪問控制,保證數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。
綜上所述,大數(shù)據(jù)教育為教學設計、學習評估、個性化教育、教育研究和信息安全提供了新的可能和挑戰(zhàn)。這一新時代的到來,使教育變得更加科學、智能和人性化。但同時也需要我們不斷探索和創(chuàng)新,解決其中的問題和挑戰(zhàn),使大數(shù)據(jù)教育更好地發(fā)揮其優(yōu)勢,推動教育的深入發(fā)展。
數(shù)據(jù)時代心得體會和方法篇八
大數(shù)據(jù)在信息時代的崛起,給教育領域帶來了前所未有的變革和機遇。隨著技術的進步,教育數(shù)據(jù)的采集、分析和應用已經(jīng)成為教育改革的新方向。在這個大數(shù)據(jù)教育新時代,我有了一些深刻的體會和感悟。
首先,大數(shù)據(jù)教育打破了傳統(tǒng)教育的邊界和束縛,為學習提供了更多個性化的可能。傳統(tǒng)教育往往以“一刀切”的方式進行,忽略了每個學生的差異和潛力。而大數(shù)據(jù)技術可以對學生的學習情況進行實時跟蹤和分析,根據(jù)學生的興趣、能力和學習節(jié)奏,個性化地設計學習內(nèi)容和方式。通過大數(shù)據(jù)教育,學生們可以在更適合自己的環(huán)境中學習,更有效地進步和成長。
其次,大數(shù)據(jù)教育強化了教育評估和質(zhì)量管理的科學性和客觀性。在過去,教育質(zhì)量的評價往往依靠主觀的感受和經(jīng)驗,缺乏客觀的數(shù)據(jù)支持。而大數(shù)據(jù)教育則可以收集和分析大量的學生學習數(shù)據(jù),從而更準確地評估學生的學習成果和教學效果。基于這些數(shù)據(jù),教師和學??梢愿杆俚匕l(fā)現(xiàn)問題和調(diào)整教學策略,以提高教學質(zhì)量。同時,學生和家長也可以更明確地了解自己的學習情況,并及時調(diào)整學習計劃。
第三,大數(shù)據(jù)教育為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持。教育決策往往需要依賴大量的數(shù)據(jù)來分析趨勢和預測未來。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集和整理工作非常繁瑣,也容易出現(xiàn)錯誤。而大數(shù)據(jù)教育則可以通過大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析,深入挖掘?qū)W生的學習模式、教師的教學方法、課程的效果等多個維度,為教育決策提供更準確的依據(jù)。例如,在教育政策制定時,可以通過大數(shù)據(jù)來衡量教育改革的效果和潛在的影響,有針對性地進行調(diào)整和改進。
第四,大數(shù)據(jù)教育促進了合作和共享。在大數(shù)據(jù)時代,不同學校、不同區(qū)域和不同國家的教育數(shù)據(jù)可以進行共享和比對。這種共享和比對可以幫助教育者們更全面地了解教育現(xiàn)狀和問題,同時也可以借鑒其他地區(qū)和國家的成功經(jīng)驗。大數(shù)據(jù)教育的共享和合作,可以在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)教育資源的共享,促進教育的公平和可持續(xù)發(fā)展。
最后,大數(shù)據(jù)教育也帶來了一些挑戰(zhàn)和隱憂。首先,隱私和安全問題是大數(shù)據(jù)教育面臨的重要挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)教育需要收集和處理大量的個人敏感信息,因此,如何保護學生和教師的隱私和數(shù)據(jù)安全勢在必行。其次,大數(shù)據(jù)教育雖然可以提供大量的數(shù)據(jù)支持,但如何從這些海量的數(shù)據(jù)中提煉出真正有價值的信息,仍然是一個需要解決的難題。此外,大數(shù)據(jù)教育也需要教育者們具備相關的技術和數(shù)據(jù)分析能力,以更好地應對和利用大數(shù)據(jù)。
綜上所述,大數(shù)據(jù)教育的出現(xiàn)給教育領域帶來了革新和突破。它改變了傳統(tǒng)教育模式,提供了更多個性化的學習機會;它強化了教育評估和質(zhì)量管理的科學性和客觀性;它為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持;同時也促進了教育的合作和共享。然而,大數(shù)據(jù)教育也面臨著隱私和安全問題以及數(shù)據(jù)利用的挑戰(zhàn)。我們應當積極探索和應用大數(shù)據(jù)教育,同時也需警惕其潛在的問題,努力營造一個以數(shù)據(jù)為基礎的智慧教育新時代。
數(shù)據(jù)時代心得體會和方法篇九
隨著信息技術的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,對于個人、企業(yè)乃至全社會來說,如何正確處理和善用大數(shù)據(jù)成為了一個亟待解決的問題。近日,我觀看了一期名為《大數(shù)據(jù)時代》的紀錄片,這部紀錄片使我對大數(shù)據(jù)時代有了更深入的認識。下面我將圍繞這一主題,簡要分享我在觀看該紀錄片后的心得體會。
首先,大數(shù)據(jù)時代無處不在。紀錄片中介紹了大數(shù)據(jù)的應用場景:從智能手機的流量統(tǒng)計,到醫(yī)療行業(yè)的患者數(shù)據(jù)分析,再到政府的公共安全預警系統(tǒng),大數(shù)據(jù)無時無刻不在為我們提供支持和幫助。通過充分利用大數(shù)據(jù),我們可以更好地了解用戶需求,優(yōu)化產(chǎn)品和服務,提高社會效益。
其次,大數(shù)據(jù)的挖掘和分析需要強大的算法和技術支持。在紀錄片中,我看到了各種各樣復雜的算法和技術在背后默默支撐著大數(shù)據(jù)的應用。例如,通過數(shù)據(jù)挖掘和機器學習,我們可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律,為企業(yè)和政府提供有力的決策依據(jù)。這也提醒著我,作為從業(yè)者或?qū)W習者,在大數(shù)據(jù)時代,我們需要不斷學習和掌握最新的數(shù)據(jù)分析技術,才能跟得上時代的步伐。
第三,大數(shù)據(jù)時代帶來了信息安全的挑戰(zhàn)。紀錄片中提到了大數(shù)據(jù)泄露和侵犯隱私的問題。隨著大數(shù)據(jù)的積累和應用,個人的隱私信息面臨著越來越大的風險。例如,我們在使用互聯(lián)網(wǎng)服務時,可能會泄露出我們的生活習慣、個人愛好等隱私信息。這些信息的泄露可能導致用戶被定向廣告和信息定制,進而影響到個人的自由和隱私權。因此,我們需要加強對信息安全的保護,通過加密和權限管理等措施,確保個人隱私得到有效保護。
第四,大數(shù)據(jù)時代需要有正確的倫理和價值觀。在紀錄片的最后,提到了大數(shù)據(jù)應用背后的倫理問題。例如,政府可能根據(jù)個人的社交網(wǎng)絡和行為習慣來判斷其信用,可能導致不公平和歧視。因此,我們需要建立起公正、透明的大數(shù)據(jù)應用體系,確保大數(shù)據(jù)不會被濫用和扭曲,保障每個人的權益和尊嚴。
最后,大數(shù)據(jù)時代需要強調(diào)數(shù)據(jù)的質(zhì)量而非數(shù)量。雖然大數(shù)據(jù)給我們提供了更多的數(shù)據(jù),但數(shù)據(jù)本身并不是萬能的。我們不能簡單地認為數(shù)據(jù)越多越好,而忽視數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題。在紀錄片中,許多專家強調(diào)了數(shù)據(jù)的正確性、準確性和可靠性的重要性。只有在數(shù)據(jù)質(zhì)量有保障的前提下,我們才能正確地分析和利用大數(shù)據(jù)。
總之,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨,我們面臨著許多機遇和挑戰(zhàn)。通過觀看《大數(shù)據(jù)時代》這部紀錄片,我對大數(shù)據(jù)的潛力和應用有了更加深刻的認識。我們需要關注信息安全、倫理和價值觀等問題,才能在大數(shù)據(jù)時代取得更好的發(fā)展。只有通過正確和負責任的使用大數(shù)據(jù),我們才能實現(xiàn)更好的社會效益和個人發(fā)展。
數(shù)據(jù)時代心得體會和方法篇十
數(shù)據(jù)時代是一個無處不在的數(shù)字世界,我們生活在這個數(shù)字化的時代當中,伴隨著科技的不斷發(fā)展和普及,數(shù)據(jù)也變得日益龐大、重要且不可倒退。在這個時代里,科技正在重塑著我們的社會形態(tài)和人類思維,同時也為我們帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。通過對于數(shù)據(jù)時代的思考、探索和實踐,我們可以更好地理解這個時代所面臨的機遇與挑戰(zhàn),在其中找到我們自己的定位,并不斷地完善自己。
數(shù)據(jù)時代有許多的機遇,它不僅僅是一種生產(chǎn)工具,更是一種創(chuàng)新方式和商業(yè)模式。在這個時代里,我們可以通過掌握相關技能、獲得數(shù)據(jù)分析能力,集成多渠道的資源、掌握實時數(shù)據(jù)、深入挖掘數(shù)據(jù),如此種種,才能更好的進入數(shù)據(jù)時代的角色,轉(zhuǎn)化機遇。通過數(shù)據(jù)分析,我們可以做到精細化營銷、用戶需求細分以惠及用戶、結合多種方式實現(xiàn)新的業(yè)務形態(tài)。當然,隨著數(shù)據(jù)時代的到來,要充分利用好數(shù)據(jù)所提供的機遇并不只這些。
數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)并不少。數(shù)據(jù)時代下的問題,已經(jīng)不僅僅是如何收集和處理數(shù)據(jù),而是如何高效地利用數(shù)據(jù)進行分析和應用。復雜的分析技術、不穩(wěn)定的模型、部分數(shù)據(jù)隱私、多樣性的數(shù)據(jù)資源等等,這些都是數(shù)據(jù)時代所要面對的挑戰(zhàn)。同時,我們也需要提高對于數(shù)據(jù)的素養(yǎng),了解大數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)合規(guī)的知識,從而提高數(shù)據(jù)的價值和安全保障。
第四段:探索數(shù)據(jù)價值的實踐。
數(shù)據(jù)價值是數(shù)據(jù)時代的重要指標,它對于企業(yè)和個人都有著重要的意義。因此,如何獲取和提高數(shù)據(jù)的價值,已成為我們進入數(shù)據(jù)時代的重要任務之一。首先,我們需要了解數(shù)據(jù),并不斷探索數(shù)據(jù)背后所蘊含的價值,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化利用;其次,我們需要整合數(shù)據(jù),建立包含全方位視角的數(shù)據(jù)管理體系,并實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的全面監(jiān)測;最后,我們需要通過開放數(shù)據(jù)共享與創(chuàng)新機制等手段,不斷推進數(shù)據(jù)開放與應用,讓數(shù)據(jù)價值得以最大化。
第五段:結語。
對于數(shù)據(jù)時代的思考不止于一篇文章,它不斷地為改變著我們的生產(chǎn)模式,我們的思維模式和我們的價值觀。只有不斷探索和實踐數(shù)據(jù)時代的價值,我們才能充分地提升我們的競爭力,成為這個數(shù)字化時代的中流砥柱。讓我們在這樣的時代里,積極擁抱變革、把握機遇,去發(fā)掘數(shù)據(jù)價值帶來的更多可能。
數(shù)據(jù)時代心得體會和方法篇十一
隨著信息化技術的發(fā)展,我們進入了一個大數(shù)據(jù)信息化時代,而這個時代帶給我們的是前所未有的變化:賦能人們更為廣泛的渠道與更全面的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)商業(yè)領域的化整為零——從延長用戶生命周期到制定個人定制服務,或通過分析個人行為來推動業(yè)務增長。對于企業(yè)來說,大數(shù)據(jù)分析的普及已經(jīng)成為一個必要的戰(zhàn)略選項,這讓大數(shù)據(jù)技術也成為企業(yè)信息管理的核心。
第二段:大數(shù)據(jù)信息化時代的意義
大數(shù)據(jù)信息化時代的到來意味著我們更能夠清晰地觀察到客戶行為、需求和心理,并制定基于數(shù)據(jù)的執(zhí)行策略。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術能夠更加了解市場需求,更好地掌握市場動態(tài),及時并靈活地調(diào)整戰(zhàn)略??梢?,大數(shù)據(jù)信息化時代的橫空出世,對于企業(yè)發(fā)展而言是一種難得的機遇,它為企業(yè)帶來了新的發(fā)展前景。
第三段:大數(shù)據(jù)分析的特點
大數(shù)據(jù)分析是通過技術與應用的結合,對海量的、異構的以及快速變化的數(shù)據(jù)進行分析,解決現(xiàn)實問題的一種方法和工具。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比,大數(shù)據(jù)分析具有以下特點:
1. 數(shù)據(jù)量更大:從數(shù)十億到數(shù)萬億。
2. 數(shù)據(jù)來源更廣:包含多種數(shù)據(jù)集,它們通常被分布在不同的數(shù)據(jù)倉庫中。
3. 數(shù)據(jù)類型更多樣化:包括結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)。
4. 處理方式更靈活:通過分發(fā)、并行和共享的技術來完成任務。
第四段:分析大數(shù)據(jù)的方法
大數(shù)據(jù)分析是通過各種方法和技術,從海量的數(shù)據(jù)中獲取有關事物的知識,效果好與受過控制的經(jīng)驗分析不太相同。對于而言,對于成功地分析大數(shù)據(jù): 合理的數(shù)據(jù)收集是絕對必要的。而且,大規(guī)模數(shù)據(jù)分析需要采用預處理、清洗和建模等多種算法,才能從海量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息。深入了解每個算法的優(yōu)缺點,是成功分析大數(shù)據(jù)的關鍵。
第五段:總結
在大數(shù)據(jù)信息化時代,我們必須提高對數(shù)據(jù)的重視和處理能力。企業(yè)要在數(shù)據(jù)的基礎上開發(fā)創(chuàng)新業(yè)務模式,以更好地滿足客戶的需求,取得商業(yè)優(yōu)勢。隨著時間的推移,更多的數(shù)據(jù)將生成,并且更多的方法將被開發(fā),以處理數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。對于企業(yè)而言,大數(shù)據(jù)分析將會繼續(xù)發(fā)揮重要的作用,將在未來成為企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型和管理策略中的核心,從而幫助企業(yè)實現(xiàn)長期成功。
數(shù)據(jù)時代心得體會和方法篇十二
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后,感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。
本書從思維、商業(yè)、管理三個方面闡述了在大數(shù)據(jù)時代在下的變革,這些變革涉及到我們生活的方方面面,幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個比較令人震驚的觀點,也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉(zhuǎn)變,這三個轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會的方法。并且作者將生活,工作思維的大變革和這幾個方面緊緊聯(lián)系在一起。
第三個改變是不是因果關系而是相關關系,在大數(shù)據(jù)時代,我們更需要了解一個東西是什么,而不是為什么,要找到關聯(lián)無,通過一個良好的關聯(lián)物的相關關系可以幫助我們捕捉預測未來。
這三個方面是大數(shù)據(jù)時代所給我們帶來的思維上的改變,所謂思路決定出路,思路有了創(chuàng)新,有了拓展,相應的社會也就會有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復用的巨大價值兩個方面,講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時代下的弊端以及在管理上的措施。個人認為本書的精髓部分是第一部分,第一部分的三個觀點涉及的面很廣,包括統(tǒng)計學、邏輯學、哲學等。后兩個部分都是以第一部分這三個觀點為基礎展開闡述的。
這本書給我感觸最深的.就是這三個轉(zhuǎn)變,或者說是三個觀點,可以說是哲學上說的世界觀,因為世界觀決定方法論,所以這三個觀點對傳統(tǒng)看法的顛覆,就會導致各種變革的發(fā)生。
首先是第一個,作者認為在抽樣研究時期,由于研究條件的欠缺,只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息,而在大數(shù)據(jù)時代,我們可以獲得海量的數(shù)據(jù),抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機分析法這種捷徑,采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義,列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
這個觀點足以引起統(tǒng)計學乃至社會文明的變革,因為統(tǒng)計抽樣和幾何學定理、萬有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對這個觀點還是比較認同的,如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進,自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結果更令人信服。但是這個觀點也過于絕對,就算是在大數(shù)據(jù)時代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實現(xiàn)的,因為收集全體數(shù)據(jù)要付出的代價有時會很大。比如說,你要檢測食品中致癌物質(zhì)是否超標,你不可能每一件食品你都檢測一遍吧。
第二,要效率不要絕對的精確。作者說,執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物,只有5%的數(shù)據(jù)是結構化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂,剩下95%的非結構化數(shù)據(jù)都無法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的,如果采用小數(shù)據(jù)一個數(shù)據(jù)的錯誤就會導致結果的誤差很大,但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣,甚至還說到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性,也讓我們無法實現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點,谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話,它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制,和微軟的班科和布里爾一樣,谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù),并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。
而在閱讀這本書時,發(fā)現(xiàn)這本書中爭議最大的一個觀點,不僅是讀者,就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認同“相關關系比因果關系更重要”的觀點。作者覺得相關關系對于預測一些事情已經(jīng)足夠了,不用花大力氣去研究他們的因果關系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功,證實了大數(shù)據(jù)在分析相關性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表,從啤酒和尿布的案例,以及作者舉的有關蛋撻和颶風天氣的案例,都說明了掌握了相關關系對于他們策略的幫助。
一句話,知道是什么就夠了,不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領域的,但是對于其他領域來說這個觀點就值得商榷了。比如說,在科學研究領域,你需要知其然也需要知道其所以然,找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個例子說明,喬布斯測出整個基因圖譜來治療癌癥,但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理,知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病,不可能只是說收集各種數(shù)據(jù),然后利用其相關性來判斷哪里出現(xiàn)了問題。
過度依賴所帶來的后果。也用《少數(shù)派的報告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據(jù)會導致我們將生活在一個沒有獨立選擇和自由意志的社會,如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實,我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法,一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權。第二個技術途徑就是匿名化。毫無疑問,大數(shù)據(jù)將會給社會管理帶來巨大的變革。
在這個信息爆炸的時代,大數(shù)據(jù)給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革,這是社會發(fā)展的潮流,不可逆轉(zhuǎn),我們只有順應這種潮流,把握住大數(shù)據(jù)時代變革的思想,才能在時代潮流中成為佼佼者,在思維上思路上略高一籌,才能在行動中占得先機!
數(shù)據(jù)時代心得體會和方法篇十三
去年的“云計算”炒得熱火朝天的,今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間,各廠商都紛紛改旗換幟,推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎,各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖,很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算,大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來,《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。
當然,很多it知名人士也大力推薦,寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前,對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水,雖則有了解關注過現(xiàn)在也比較火熱的bi,覺得也差不多,可能就是更多的數(shù)據(jù),更細致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。看過此書后,感覺到之前的想法,只能算是中了一小半吧---巨量的數(shù)據(jù),而另一前:著眼于數(shù)據(jù)關聯(lián)性,而非數(shù)據(jù)精確性,或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時bi最大的不同,不僅僅是方法,更多的時思想方法。不過坦白講,到底是數(shù)據(jù)的關聯(lián)性重佳,還是數(shù)據(jù)的精確性更好,還真的需要時間來檢驗一下,至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論,更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性??赐甏藭倚闹械囊恍﹩栴}:
1.什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科,是這樣定義的:大數(shù)據(jù)(bigdata),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點:volume、velocity、variety、veracity--這個好像是ibm的定義吧。
以個人的觀點來看:數(shù)據(jù)海量,存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2.大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
3.大數(shù)據(jù)帶來的影響。
1)預測未來書中以google成功預測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇,表明通過大數(shù)據(jù)的應用,可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質(zhì)很簡單,技術改變世界。
3)變革思維書中所說:因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎,未來,我們可能更關注數(shù)據(jù)的相關,而非精細度。對這條,本人還是持保留意見的。
數(shù)據(jù)時代心得體會和方法篇十四
隨著科技的發(fā)展,我們正處于一個數(shù)據(jù)時代。數(shù)據(jù)不僅是信息的載體,更是經(jīng)濟活動的重要資源。數(shù)據(jù)時代所帶來的變革尚在加速進行中,我們應該如何思考和應對這些變化呢?在本文中,我將從五個方面分享我的數(shù)據(jù)時代經(jīng)濟學心得體會。
第一段:數(shù)據(jù)時代浪潮洶涌而來,我們唯有保持開放求變。
數(shù)據(jù)時代所帶來的變化是前所未有的,它給各行業(yè)都帶來了巨大的沖擊和機遇。在過去,我們所面對的是缺乏反饋的信息,而現(xiàn)在,我們所掌握的盡皆不同。然而,數(shù)據(jù)也帶來了一個問題,那就是它幾乎沒有極限,我們永遠也不會掌握過多的數(shù)據(jù)。因此,唯有保持開放求變,并在其中尋求新的發(fā)現(xiàn)和機遇,方可應對未來的挑戰(zhàn)。
第二段:大數(shù)據(jù)和算法的發(fā)展成為生產(chǎn)力增長的關鍵。
大數(shù)據(jù)和算法的發(fā)展是當前經(jīng)濟學研究的重要議題。從傳統(tǒng)的經(jīng)濟模型來看,企業(yè)生產(chǎn)的要素包括資本、勞動等,而隨著大數(shù)據(jù)和算法的發(fā)展,數(shù)據(jù)成為了生產(chǎn)要素的新成員。具有分析能力的人工智能可以從大量數(shù)據(jù)中分析出規(guī)律,幫助企業(yè)找到生產(chǎn)過程中的瓶頸和優(yōu)化方案,從而提高生產(chǎn)效率,成為未來經(jīng)濟發(fā)展的重點領域。
第三段:隱私保障和數(shù)據(jù)安全成為數(shù)據(jù)時代中必不可少的挑戰(zhàn)。
在數(shù)據(jù)時代中,數(shù)據(jù)隱私成為了最重要的挑戰(zhàn)之一。個人數(shù)據(jù)的泄露和被盜用將成為最大的威脅,而隱私保護的技術和制度則成為了我們必須思考的前沿話題。與此同時,數(shù)據(jù)安全也成為了一個國家安全的大問題。我們必須要加強科技投入和法律框架的建設,來保護國家的信息安全。
第四段:數(shù)字營銷和數(shù)字化商業(yè)將成為未來的經(jīng)濟增長點。
數(shù)字化商業(yè)已經(jīng)成為未來經(jīng)濟的新方向。隨著社交媒體和電商銷售的興起,數(shù)字營銷和銷售模式也隨之出現(xiàn)。這些商業(yè)模式利用了數(shù)據(jù)分析和人工智能技術,對客戶進行細分和分析,從而實現(xiàn)了對客戶的個性化服務。今后,數(shù)字化商業(yè)將更加普及,它將為許多公司帶來新的增長點。
第五段:數(shù)據(jù)時代給我們帶來的不僅僅是豐富的知識,更是需要反思的問題。
在數(shù)據(jù)時代,我們從大數(shù)據(jù)中獲取了豐富的知識,但我們也需要反思它所帶來的問題。第一,我們需要保證數(shù)據(jù)的公平和透明,使其更有價值;其次,我們需要合理使用數(shù)據(jù),保護個體隱私和信息安全;最后,我們也需要反思數(shù)據(jù)時代的發(fā)展,考慮其對社會和人類進步的影響。
總之,數(shù)據(jù)時代為我們帶來了無限的機遇,國家、企業(yè)和個人都應該以開放的心態(tài),積極探索新的數(shù)據(jù)時代經(jīng)濟學,并尋求新的發(fā)展方向。與此同時,我們也需要保持謹慎和思考的心態(tài),反思數(shù)據(jù)時代發(fā)展的影響和問題。只有通過合理使用數(shù)據(jù)與保護個體權益的平衡,才能引領我們走向未來的更加光明的經(jīng)濟前景。
數(shù)據(jù)時代心得體會和方法篇十五
大數(shù)據(jù)時代的到來,給人們的生活、工作、學習等方方面面帶來了巨大的變革。信息爆炸和海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn),使得人們既感到興奮也感到困惑。為了更好地適應這個新時代,我觀看了《大數(shù)據(jù)時代第集》這部紀錄片,對于大數(shù)據(jù)時代帶來的影響有了更深入的理解和體會。
第一段:紀錄片揭示數(shù)據(jù)充斥我們生活的方方面面。
《大數(shù)據(jù)時代第集》的開場,向觀眾展示了一個龐大而精密的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。從各個環(huán)境中,包括手機定位、購物產(chǎn)生的交易記錄、社交媒體上的消息等,都不斷產(chǎn)生并被收集起來。這使得我們的生活無時不在與數(shù)據(jù)相交,幾乎人人都成為數(shù)據(jù)的生成者與被生成者。
第二段:大數(shù)據(jù)對商業(yè)和消費者的影響。
大數(shù)據(jù)不僅為商業(yè)帶來了前所未有的機遇,也為消費者帶來便利。通過對海量數(shù)據(jù)的分析,企業(yè)可以更好地了解市場趨勢和消費者的行為模式,從而調(diào)整產(chǎn)品策略和市場推廣方案。例如,紀錄片中提到了亞馬遜利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化倉儲和物流,從而提高了交易效率和客戶滿意度。消費者也因此受益,他們可以通過推薦算法等技術獲得更符合個人需求的產(chǎn)品和服務。然而,大數(shù)據(jù)也為消費者帶來了隱私泄露和信息濫用的風險。
第三段:大數(shù)據(jù)在社會管理中的應用。
紀錄片進一步揭示了大數(shù)據(jù)在社會管理中的廣泛應用。政府通過對交通數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)等的深度分析,可以更好地制定交通規(guī)劃和疫情防控策略。大數(shù)據(jù)還幫助警察從海量監(jiān)控視頻中找到犯罪線索,提高了犯罪偵查的效率。然而,大數(shù)據(jù)的應用也帶來了一些爭議,例如在抗擊新冠疫情過程中,社交媒體上的大數(shù)據(jù)分析被用于實名制和處罰非法外出等措施,引發(fā)了個人隱私權和公共安全之間的權衡和討論。
第四段:個人隱私保護的重要性。
大數(shù)據(jù)時代的到來,使得個人隱私保護變得愈發(fā)重要。紀錄片中提到了歐盟制定的《通用數(shù)據(jù)保護條例》,旨在加強對個人數(shù)據(jù)的保護。我們也需要在日常生活中保護好自己的個人信息,不隨意泄露給他人。同時,社會各界也應加強法律法規(guī)的制定和監(jiān)管力度,確保大數(shù)據(jù)應用的合理性和合法性。
紀錄片最后提到了大數(shù)據(jù)時代對個人發(fā)展和教育的影響。大數(shù)據(jù)使得人才需求不再僅僅停留在專業(yè)技能層面,數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析技能成為了追求職業(yè)發(fā)展的熱門方向。在教育方面,大數(shù)據(jù)也可以為學生提供個性化的學習和教學方案,促進學生的全面發(fā)展。
總結:
《大數(shù)據(jù)時代第集》這部紀錄片給我?guī)砹藢Υ髷?shù)據(jù)時代的全新認識。大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)為商業(yè)、消費者、社會管理和個人發(fā)展等帶來了巨大的機遇和挑戰(zhàn)。我們需要認識到大數(shù)據(jù)的廣泛應用并保護好個人隱私,同時也應關注大數(shù)據(jù)在社會中的不公正應用,并尋找解決之道。只有合理應用和平衡發(fā)展,才能使大數(shù)據(jù)更好地為社會進步和個人發(fā)展作出貢獻。
數(shù)據(jù)時代心得體會和方法篇十六
近年來,隨著數(shù)據(jù)技術和網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展,我們正處于一個大數(shù)據(jù)信息化時代。隨之而來的是海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長,對數(shù)據(jù)的審查、處理和分析帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)信息化時代的到來也改變了人們的生活方式和工作方式,促進了科技進步。在這個時代,我們不僅需要擁有海量的數(shù)據(jù),更需要的是對數(shù)據(jù)的利用價值。因此,大數(shù)據(jù)信息化時代需要不斷地關注數(shù)據(jù)的價值和意義,以更好地適應信息化時代的發(fā)展。
第二段:論述大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)濟效益中的應用。
大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來了經(jīng)濟效益,企業(yè)可以更好地收集和分析數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)并分析出自身經(jīng)營情況的薄弱環(huán)節(jié),及時采取措施,提升管理能力,有效降低成本。同時,大數(shù)據(jù)能夠帶來巨大的商業(yè)價值,為企業(yè)提供更加精準的服務。在這個信息化時代,企業(yè)需要關注大數(shù)據(jù)的價值,通過數(shù)據(jù)分析找到企業(yè)更好的發(fā)展之路。
第三段:闡述大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的應用。
大數(shù)據(jù)對于醫(yī)療行業(yè)來說也是非常重要的。通過收集和分析醫(yī)療領域的數(shù)據(jù),醫(yī)療領域可以更好地預測疾病的發(fā)展和預防措施。同時,大數(shù)據(jù)還能夠幫助醫(yī)療領域提高診療效率,減少醫(yī)療成本。醫(yī)療領域非常關注如何將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)信息,轉(zhuǎn)換為醫(yī)療罕見病的戰(zhàn)斗力,科學家們希望能夠通過大數(shù)據(jù)的助力,探索新的治療方案,并更好地提供醫(yī)療服務。
第四段:說明大數(shù)據(jù)在教育領域的應用。
作為廣博的知識體系,教育領域同樣需要大數(shù)據(jù)的幫助。通過收集和分析學生的學習數(shù)據(jù),教育領域可以更好地了解學生的學習情況,精準地預測學生未來的學習方向和職業(yè)發(fā)展。同時,教育領域也可以通過大數(shù)據(jù)獲得學習資源的優(yōu)化配置,提升學生的學習效果,推動區(qū)域教育更好地發(fā)展。
大數(shù)據(jù)信息化時代已經(jīng)到來,數(shù)據(jù)是未來時代的核心競爭力。我們需要更加深入地理解大數(shù)據(jù)背后的價值和意義,結合實際應用,充分挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值。只有這樣,我們才能更好地抓住大數(shù)據(jù)帶來的發(fā)展機遇,實現(xiàn)我們的個人和企業(yè)的發(fā)展目標。在未來,大數(shù)據(jù)的發(fā)展將會更加快速和廣泛,我們需要不斷地跟隨時代發(fā)展,積極掌握新技術,抓住大數(shù)據(jù)時代帶來的發(fā)展機遇。
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