寫總結(jié)可以幫助我們明確自己的目標(biāo)，并制定出更好的計(jì)劃來(lái)實(shí)現(xiàn)它們。要寫一篇較為完美的總結(jié)，首先要明確總結(jié)的目的和對(duì)象。以下是小編為大家收集的總結(jié)范文，希望能給大家提供一些思路和參考。
智能制造論文總結(jié)篇一
繼續(xù)推動(dòng)信息化和工業(yè)化融合，是十八大作出的一個(gè)重要戰(zhàn)略部署。
我國(guó)還是一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，需要繼續(xù)完成工業(yè)化的任務(wù)。而從世界總體發(fā)展進(jìn)程看，信息化時(shí)代的來(lái)臨要求我們必須打破原有的工業(yè)化模式，把信息化的先進(jìn)成果和理念融合到工業(yè)化中，充分發(fā)揮其“提質(zhì)增效”這一倍增器的作用。
新形勢(shì)，新動(dòng)力
“沒(méi)有信息化就沒(méi)有現(xiàn)代化”，“兩化融合是‘四化’同步發(fā)展的引擎”，這是對(duì)兩化融合重要性的定論。但是當(dāng)前社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展速度前所未有，信息技術(shù)的更新迭代更是日新月異，因此跟幾年前相比，兩化融合的環(huán)境和內(nèi)涵都發(fā)生了很大的變化：發(fā)展環(huán)境日益復(fù)雜，發(fā)展條件和動(dòng)力發(fā)生深刻變革。
再放眼國(guó)內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化需求迫切，對(duì)兩化融合發(fā)展提出新需求。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，工業(yè)發(fā)展面臨資源環(huán)境約束強(qiáng)化、要素成本上升、投資出口放緩等挑戰(zhàn)，“十三五”時(shí)期亟須推動(dòng)兩化深度融合，優(yōu)化企業(yè)資源配置，提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率，改善產(chǎn)品品種結(jié)構(gòu)，提高供給結(jié)構(gòu)適應(yīng)性和靈活性，形成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力。
可見(jiàn)，我國(guó)兩化融合工作正進(jìn)入向縱深發(fā)展的新階段。準(zhǔn)確把握戰(zhàn)略機(jī)遇，有效應(yīng)對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，通過(guò)大力推進(jìn)兩化融合，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，顯得尤為重要和緊迫。
推進(jìn)兩化融合是一項(xiàng)全局性、系統(tǒng)性工程。需要統(tǒng)籌謀劃、提早布局，著力加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，明確融合路徑，把握發(fā)展方向，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)突破。制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的脊梁，如果沒(méi)有制造業(yè)的發(fā)展，即使其他行業(yè)有巨大的發(fā)展，對(duì)中國(guó)這樣一個(gè)制造大國(guó)來(lái)講也是一件危險(xiǎn)的事情。
將智能制造作為推進(jìn)兩化深度融合的突破口，可以有效帶動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、綠色低碳和服務(wù)化發(fā)展，并促進(jìn)產(chǎn)品和技術(shù)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)空間布局和制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)等四個(gè)方面的優(yōu)化升級(jí)，能夠逐步實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)工業(yè)持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)在發(fā)展中升級(jí)、在升級(jí)中發(fā)展并有競(jìng)爭(zhēng)力的重要保障。
所以，作為兩化深度融合的集中體現(xiàn)，智能制造將成為未來(lái)一段時(shí)間我國(guó)兩化融合工作的主戰(zhàn)場(chǎng)和核心目標(biāo)，是建立國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新體系的關(guān)鍵。而這從《信息化和工業(yè)化融合發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》這一頂層設(shè)計(jì)中也可見(jiàn)一斑。
頂層出臺(tái)，行動(dòng)落地
智能制造論文總結(jié)篇二
“當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與我國(guó)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式形成歷史_匯，國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工格局正在重塑。必須緊緊抓住這一重大歷史機(jī)遇，按照‘四個(gè)全面’戰(zhàn)略布局要求，實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略?！边@是《中國(guó)制造2025》的一段話。
智能制造將成為我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域未來(lái)幾年的工作重點(diǎn)和目標(biāo)方向。
融合it與ot
羅克韋爾自動(dòng)化公司日前在北京拉開其全球路演的序幕，議題聚焦在“如何打造互聯(lián)企業(yè)并實(shí)現(xiàn)智能制造”上。羅克韋爾自動(dòng)化大中華區(qū)董事總經(jīng)理鮑博文（bob buttermore）認(rèn)為：實(shí)現(xiàn)智能制造要從打造互聯(lián)企業(yè)開始。
在鮑博文看來(lái)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)企業(yè)的核心要?jiǎng)?wù)就是將信息技術(shù) （it） 與運(yùn)營(yíng)技術(shù)（ot） 融合。以往，這些職能各司其職，彼此獨(dú)立。如今，it 與 ot 融合成為工i企業(yè)獲得成功的關(guān)鍵所在，能夠幫助企業(yè)采集、分析數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)行動(dòng)的信息，從而創(chuàng)造切實(shí)的業(yè)務(wù)成果，提高生產(chǎn)過(guò)程的安全性、可預(yù)測(cè)性及可持續(xù)性。
互聯(lián)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)在于可以幫助中國(guó)制造企業(yè)將其人員、生產(chǎn)流程和資產(chǎn)連接起來(lái)從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。舉例來(lái)說(shuō)，食品生產(chǎn)商可以通過(guò)實(shí)施互聯(lián)企業(yè)來(lái)提高多個(gè)工廠中多條生產(chǎn)線的整體設(shè)備效率。制藥公司可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品序列化，從而滿足行業(yè)法規(guī)的要求。礦業(yè)公司可以分析其礦石產(chǎn)量，而上游的石油和天然氣公司則能夠利用互聯(lián)企業(yè)對(duì)油井井口進(jìn)行優(yōu)化。
四步進(jìn)階
那么如何打造互聯(lián)企業(yè)呢？
作為一家全球制造商，羅克韋爾自動(dòng)化也面臨相同的挑戰(zhàn)。通過(guò)親身踐行，羅克韋爾自動(dòng)化總結(jié)了一套互聯(lián)企業(yè)四階段執(zhí)行模型：評(píng)估與計(jì)劃、安全與升級(jí)、數(shù)據(jù)與分析以及優(yōu)化與協(xié)作。
根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，一個(gè)成功的互聯(lián)企業(yè)生產(chǎn)效率每年能夠提高5%左右。當(dāng)然，這需要企業(yè)擁有世界級(jí)的合作伙伴及生態(tài)系統(tǒng)。
世界級(jí)生態(tài)
在路演期間，羅克韋爾自動(dòng)化與中國(guó)橡膠和輪胎行業(yè)的領(lǐng)先供應(yīng)商軟控股份有限公司簽署了一項(xiàng)價(jià)值為人民幣 1 億元的戰(zhàn)略性合作協(xié)議。根據(jù)該協(xié)議，雙方將在橡膠和輪胎領(lǐng)域合作開發(fā)信息和自動(dòng)化機(jī)械技術(shù)、機(jī)械安全應(yīng)用，并共同開展全球市場(chǎng)營(yíng)銷。此次合作有助于軟控提高效率并降低服務(wù)成本，助力公司通過(guò)智能工廠實(shí)現(xiàn)智能制造。
“軟控和羅克韋爾自動(dòng)化在中國(guó)乃至世界范圍內(nèi)有著數(shù)十年的成功合作基礎(chǔ)。我們緊密合作，探索智能機(jī)械和信息化方面的創(chuàng)新制造技術(shù)。我們懷著一個(gè)共同的目標(biāo)：讓軟控成為世界領(lǐng)先的集成橡膠和輪胎制造解決方案提供商?！?鮑博文表示，“_已經(jīng)明確了 2017 年經(jīng)濟(jì)工作的總基調(diào)：穩(wěn)中求進(jìn)，并堅(jiān)持推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。根據(jù)政府規(guī)劃，將繼續(xù)削減煤炭和鋼鐵等重工業(yè)的過(guò)剩產(chǎn)能。但由于產(chǎn)能過(guò)剩和勞動(dòng)力成本上漲的問(wèn)題相繼出現(xiàn)，提高生產(chǎn)率和全球競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)變得極為重要。所有這些趨勢(shì)都表明實(shí)施智能制造勢(shì)在必行，而這正是羅克韋爾自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)所在。我們深知中國(guó)工業(yè)企業(yè)面臨的各種挑戰(zhàn)，我們將借助我們的全球項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為他們提供價(jià)值?！?/p>
智能制造論文總結(jié)篇三
5g是新基建七大領(lǐng)域之一，并且從排名來(lái)看，5g僅次于芯片技術(shù)。
如果大家熟悉制造過(guò)程，會(huì)發(fā)現(xiàn)過(guò)程中有很多移動(dòng)應(yīng)用領(lǐng)域。
移動(dòng)應(yīng)用靠什么?wifi、藍(lán)牙......但是它們?cè)诠I(yè)現(xiàn)場(chǎng)抗干擾能力有問(wèn)題，實(shí)時(shí)性也不行。
比如我最近的一個(gè)中德合作項(xiàng)目，車間物流的3d定位。
但5g確實(shí)是提供了一個(gè)很大的應(yīng)用場(chǎng)景，超低延時(shí)，能提升遠(yuǎn)程控制和移動(dòng)協(xié)同能力。
5g在長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)是不是真的很有用呢?我也不敢肯定。
生產(chǎn)特斯拉的埃隆馬斯克，他做了一個(gè)“星鏈計(jì)劃”，幾萬(wàn)個(gè)小衛(wèi)星來(lái)做衛(wèi)星通訊，我覺(jué)得這個(gè)計(jì)劃是顛覆性的，如果他能成功的話，恐怕6g都沒(méi)有太大用了。
但是這個(gè)計(jì)劃還沒(méi)成功的時(shí)候，5g就很有用了。
智能制造論文總結(jié)篇四
概述制造業(yè)是國(guó)家的經(jīng)濟(jì)命脈，而汽車制造又是戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，它包括了整車、各種零配件廠等生產(chǎn)商，也包括了各地經(jīng)銷企業(yè)和銷售企業(yè)。近年來(lái)，我國(guó)汽車行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，原材料、生產(chǎn)、物流成本上漲、利潤(rùn)下降，以及國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響。因此，汽車企業(yè)可以運(yùn)用具有智能分析功能的商務(wù)智能系統(tǒng)，通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)快捷、及時(shí)地輸出各類報(bào)告，預(yù)測(cè)未來(lái)的客戶需求和銷售趨勢(shì)，在宏觀上為企業(yè)管理人員提供決策依據(jù)。計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展到了今天，已經(jīng)開始使用龐大的知識(shí)庫(kù)來(lái)有效地取代人類器官或機(jī)構(gòu)的記憶方法，近些年來(lái)很多的專家決策系統(tǒng)在考慮一定規(guī)則的基礎(chǔ)上對(duì)人類的診斷和經(jīng)驗(yàn)上的分析都能夠做出很好的判斷，甚至處于主導(dǎo)地位。這個(gè)系統(tǒng)可以很好地利用知識(shí)庫(kù)，并從中挖掘出我們想要的問(wèn)題答案、成功地尋找到其中的關(guān)聯(lián)性，并提取相應(yīng)的模式等。而實(shí)際上，這樣的專家系統(tǒng)已經(jīng)在很多領(lǐng)域都有了非常不錯(cuò)的應(yīng)用，幫助很多企業(yè)在很短的時(shí)間內(nèi)就做出相應(yīng)的生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)度計(jì)劃、運(yùn)輸計(jì)劃等，非常有效率，而且可以大大地增加收益，并很好地控制企業(yè)的人力成本。我國(guó)工業(yè)機(jī)器人是從20世紀(jì)80年代開始起步。經(jīng)過(guò)二十年余年的努力已經(jīng)形成了一些具有競(jìng)爭(zhēng)力的工業(yè)機(jī)器人研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)。先后研發(fā)出弧焊、點(diǎn)焊、裝配、搬運(yùn)、注塑、沖壓、噴漆等工業(yè)機(jī)器人。近幾年，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人及含工業(yè)機(jī)器人的自動(dòng)化生產(chǎn)線相關(guān)產(chǎn)品的年產(chǎn)銷額已突破十億元。目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)年需求量在3000臺(tái)左右，年銷售額在20億元以上。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示中國(guó)市場(chǎng)上工業(yè)機(jī)器人總共擁有量近萬(wàn)臺(tái)，占全球總量的，其中完全國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)內(nèi)規(guī)模比較大的前三家工業(yè)機(jī)器人企業(yè)，行業(yè)集中度占30%左右。其余都是從日本、美國(guó)、瑞典、德國(guó)、意大利等20多個(gè)國(guó)家引進(jìn)的。國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人目前主要以國(guó)內(nèi)市場(chǎng)應(yīng)用為主，年出口量為100臺(tái)左右，年出口額為億以上。多年來(lái)我國(guó)汽車零部件生產(chǎn)一直是手工焊、專機(jī)焊占據(jù)焊接生產(chǎn)的主導(dǎo)地位、勞動(dòng)強(qiáng)度大、作業(yè)環(huán)境惡劣、焊接質(zhì)量不易保證，而且生產(chǎn)的柔性也很差，無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)代汽車生產(chǎn)的需要。
搬運(yùn)機(jī)器人在汽車制造業(yè)中應(yīng)用
汽車橋箱類零件具有精度高、加工工序多、形狀復(fù)雜、重量重的特點(diǎn)。為提高其加工精度及生產(chǎn)效率，各重型汽車生產(chǎn)廠家紛紛采用數(shù)控加工中心來(lái)加工此類零部件。而在使用數(shù)控加工中心加工工件時(shí)，要求工件在工作臺(tái)上具有非常高的定位精度，且需要保證每次上料的一致性。由于人工上料此類的工件具有勞動(dòng)強(qiáng)度高、上料精度不好控制等缺點(diǎn)現(xiàn)在正逐步被工業(yè)機(jī)器人或?qū)C(jī)進(jìn)行上下料所取代。工業(yè)機(jī)器人具有重復(fù)定位精度高、可靠性高、生產(chǎn)柔性化、自動(dòng)化程度高等、突出的優(yōu)勢(shì)，與人工相比，能夠大幅度提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，與專機(jī)相比具有可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、投資規(guī)模小等特點(diǎn)。機(jī)器人智能化自動(dòng)搬運(yùn)系統(tǒng)作為減速器殼體加工的重要生產(chǎn)環(huán)節(jié)，雖然已經(jīng)在國(guó)內(nèi)重型汽車廠內(nèi)取得成功的應(yīng)用，但依然尚未普及。在國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)飛速發(fā)展的進(jìn)程中，重型載重汽車的生產(chǎn)能力及生產(chǎn)力水平亟待有一個(gè)質(zhì)的飛躍，而工業(yè)機(jī)器人即是提升生產(chǎn)力水平的強(qiáng)力推進(jìn)器。
焊接機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用
汽車行業(yè)的發(fā)展水平，代表了一個(gè)國(guó)家的綜合技術(shù)水平，汽車工業(yè)的發(fā)展將會(huì)帶動(dòng)其他行業(yè)的發(fā)展。各廠商為了在日漸激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，必須率先實(shí)現(xiàn)焊接自動(dòng)化。因此，今后除了如汽車、摩托車這樣的大批量生產(chǎn)行業(yè)。一些產(chǎn)品多樣化的企業(yè)，為了提高焊接質(zhì)量，也將會(huì)考慮使用焊接機(jī)器人，如鋼結(jié)構(gòu)等行業(yè)，與此同時(shí)，對(duì)焊接機(jī)器人的要求也必然會(huì)逐步提高，如說(shuō)對(duì)焊道的自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)的需求會(huì)逐步加大等。作為焊接機(jī)器人和焊接機(jī)的專業(yè)生產(chǎn)廠家，otc公司將繼續(xù)為提高中國(guó)的高速、高效、自動(dòng)化焊機(jī)做出自己的貢獻(xiàn)。對(duì)于在汽車工業(yè)中的點(diǎn)焊應(yīng)用來(lái)說(shuō)，目前已廣泛采用電驅(qū)動(dòng)的伺服焊槍。日本豐田公司已決定將這種技術(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)裝備其日本國(guó)內(nèi)和海外的所有點(diǎn)焊機(jī)器人。
裝配機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用
在國(guó)內(nèi)外各大汽車公司裝配生產(chǎn)線上被廣泛采用的裝配機(jī)器人。一方面使汽車裝配自動(dòng)化水平大大提高，目前，國(guó)外某些大批量生產(chǎn)的轎車的裝配自動(dòng)化程度已達(dá)50%~65%。另一方面，有效地減輕了工人的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高了裝配質(zhì)量并明顯地提高了生產(chǎn)率。在汽車整車裝配中，機(jī)器人不僅用于擋風(fēng)玻璃的密封濟(jì)涂覆、安裝和車輪備胎、儀表盤總成、后懸梁、車門、蓄電池等部件的安裝。
噴涂機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用
噴涂機(jī)器人在汽車制造業(yè)中可噴涂形態(tài)復(fù)雜的汽車工件而且生產(chǎn)效率和很高。多用于汽車車體的噴涂作業(yè)，如噴漆、噴釉等。除了上述機(jī)器人以外，汽車制造業(yè)中應(yīng)用的機(jī)器人還有用于特殊加工的激光加工機(jī)器人用于部件形狀測(cè)量、裝配檢查和產(chǎn)品缺陷檢查的檢測(cè)機(jī)器人，抑制塵埃粒子大小及數(shù)量的水切割機(jī)器人和凈化機(jī)器人等。
2人工智能在汽車制造業(yè)中的進(jìn)展分析
隨著中國(guó)汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展，機(jī)器人在先進(jìn)汽車制造中的重要性也越來(lái)越凸顯。機(jī)器人的產(chǎn)品應(yīng)用廣泛，覆蓋焊接、物料搬運(yùn)、裝配、噴涂、精加工、拾料、包裝、貨盤堆垛、機(jī)械管理等領(lǐng)域。在汽車行業(yè)的應(yīng)用主要分為以下五大部分。車身系統(tǒng)中，采用虛擬仿真等手段，主要針對(duì)車身覆蓋件不斷開發(fā)出新的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化解決方案，動(dòng)力總成系統(tǒng)中，提供了涵蓋汽車傳動(dòng)系統(tǒng)核心部件，發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱和傳動(dòng)軸的全套裝配測(cè)試系統(tǒng)。在沖壓自動(dòng)化系統(tǒng)方面從卷材與堆垛到零件的碼垛，從提供控制系統(tǒng)到企業(yè)erp，從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)支持與效率優(yōu)化，擁有全面的工程能力，涂裝自動(dòng)化系統(tǒng)方面，以高柔性高精度的噴涂機(jī)器人來(lái)幫助客戶提升涂裝質(zhì)量，減少生產(chǎn)廢料，而在焊接自動(dòng)化系統(tǒng)中，機(jī)器人比較典型的應(yīng)用是電阻點(diǎn)焊、電弧焊，其最新一代機(jī)器人配套提供一系列高度人性化的軟件工具。汽車工業(yè)的最大特點(diǎn)是產(chǎn)量大，生產(chǎn)節(jié)拍快，產(chǎn)品一致化程度高。消費(fèi)者對(duì)汽車質(zhì)量要求越來(lái)越高，是促使機(jī)器人應(yīng)用越來(lái)越普遍的一個(gè)重要原因。機(jī)器人本身只是集裝箱里的一個(gè)貨物，隨機(jī)器人的設(shè)備功能越來(lái)越精細(xì)，客戶的思維在這時(shí)候逐漸走向成熟，在采購(gòu)時(shí)不再單單考慮某生產(chǎn)工位的瓶頸，而更多地考慮到長(zhǎng)期戰(zhàn)略因素，如維護(hù)成本加入的高低，長(zhǎng)期投資回報(bào)是否劃算，服務(wù)涵蓋地域是否廣泛，響應(yīng)是否及時(shí)，全球技術(shù)支持能力有多強(qiáng)，中期后期不同階段解決問(wèn)題的能力有多大等等。這時(shí)，產(chǎn)品本身的價(jià)格和意義相對(duì)弱化而長(zhǎng)期的價(jià)值越發(fā)凸顯。
3結(jié)束語(yǔ)
人類智能主要包括三個(gè)方面——“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。而人工智能是指由人類利用人腦特有的智力表現(xiàn)制造出來(lái)的“機(jī)器”所表現(xiàn)出來(lái)的智能。人工智能主要包括“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。人工智能在汽車制造工業(yè)方面的應(yīng)用體現(xiàn)在問(wèn)題求解,邏輯推理,自然語(yǔ)言理解,自動(dòng)程序設(shè)計(jì),專家系統(tǒng)等方面,這些方面就體現(xiàn)了自動(dòng)化的特征,表達(dá)了一個(gè)共同的主題,即提高機(jī)械人類意識(shí)能力,強(qiáng)化控制自動(dòng)化,因此人工智能在汽車制造領(lǐng)域?qū)?huì)大有作為。
智能制造論文總結(jié)篇五
課程名稱
先進(jìn)制造技術(shù) 學(xué)生姓名 學(xué)
號(hào)
專業(yè)班級(jí)機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化 指導(dǎo)教師
完成日期 2017/10/20
目錄
一、概述
二、人工智能技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)
三、人工智能技術(shù)的主要研究?jī)?nèi)容與核心技術(shù)難題
四、人工智能技術(shù)的評(píng)價(jià)與認(rèn)識(shí)
五、結(jié)論
六、參考文獻(xiàn)
一、概述
先進(jìn)制造技術(shù)(advanced manufacturing technique，縮寫amt，具體地說(shuō)，就是指集機(jī)械工程技術(shù)、電子技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、信息技術(shù)等多種技術(shù)為一體所產(chǎn)生的技術(shù)、設(shè)備和系統(tǒng)的總稱。主要包括：計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。
先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過(guò)程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過(guò)程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動(dòng)化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成。而先進(jìn)制造技術(shù)主要包括以下三個(gè)技術(shù)群:（1）主體技術(shù)群：是制造技術(shù)的核心,它包括兩個(gè)基本部分:有關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)和工藝技術(shù)。
（2）支撐技術(shù)群：a.信息技術(shù):接口和通信、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策支持系統(tǒng)。b.標(biāo)準(zhǔn)和框架：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品定義標(biāo)準(zhǔn)、工藝標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)、接口框架。c.機(jī)床和工具技術(shù)。d.傳感器和控制技術(shù)：?jiǎn)螜C(jī)加工單元和過(guò)程的控制、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、傳感器和傳感器組合、生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃。e.其它;（3）制造技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施.要素包括了車間工人、工程技術(shù)人員和管理人員在各種先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)和方案方面的培訓(xùn)和教育等。
先進(jìn)制造技術(shù)是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機(jī)械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、檢測(cè)、管理、銷售、使用、服務(wù)的制造全過(guò)程，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對(duì)動(dòng)態(tài)多變的市場(chǎng)的適應(yīng)能力和競(jìng)爭(zhēng)能力的制造技術(shù)的總稱，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的制造技術(shù)的總稱。先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過(guò)程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過(guò)程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動(dòng)化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成。先進(jìn)制造技術(shù)是當(dāng)今國(guó)際間科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，隨著社會(huì)的發(fā)展，市場(chǎng)需求的個(gè)性化與多元化，人們對(duì)產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。
二、人工智能技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)
人工智能技術(shù)簡(jiǎn)介
人工智能的傳說(shuō)可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來(lái)電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能，“人工智能”（artificial intelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會(huì)上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長(zhǎng)的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進(jìn)，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。人工智能（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。ibm公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國(guó)際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，50多年來(lái)，取得長(zhǎng)足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f(shuō)來(lái)，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對(duì)這個(gè)東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無(wú)數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍(lán)（deep blue）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會(huì)注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來(lái)只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。
著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。”而另一個(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。”這些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
應(yīng)用領(lǐng)域：智能控制，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程，機(jī)器人工廠，安全問(wèn)題。目前人工智能還在研究中，但有學(xué)者認(rèn)為讓計(jì)算機(jī)擁有智商是很危險(xiǎn)的，它可能會(huì)反抗人類。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊科學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。
人工智能技術(shù)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展與趨勢(shì)
占有率上。隨著經(jīng)濟(jì)技術(shù)的高速發(fā)展以及顧客需求和市場(chǎng)環(huán)境的不斷變化,這種競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,因而我國(guó)非常重視對(duì)先進(jìn)制造技術(shù)的研究。制造業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和綜合國(guó)力的重要支柱產(chǎn)業(yè),其先進(jìn)生產(chǎn)總值占國(guó)民生產(chǎn)總值(gdp)的40%左右。尤其，中國(guó)近幾年來(lái)房地產(chǎn)業(yè)的崛起，帶動(dòng)了三一重工、中聯(lián)重科、徐工等一批工程機(jī)械企業(yè)的發(fā)展，而這些企業(yè)的發(fā)展的同時(shí)又帶動(dòng)了先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展，然而雖然我們?cè)谙冗M(jìn)制造技術(shù)方面取得了很多卓越的成績(jī)，但與工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家相比，仍然存在一個(gè)階段性的整體上的差距。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
管理方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家廣泛采用計(jì)算機(jī)管理，重視組織和管理體制、生產(chǎn)模式的更新發(fā)展，推出了準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)（jit）、敏捷制造（am）、精益生產(chǎn)（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術(shù)。我國(guó)只有少數(shù)大型企業(yè)局部采用了計(jì)算機(jī)輔助管理，多數(shù)小型企業(yè)仍處于經(jīng)驗(yàn)管理階段。
制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家較廣泛的采用高精密加工、精細(xì)加工、微細(xì)加工、微型機(jī)械和微米 / 納米技術(shù)、激光加工技術(shù)、電磁加工技術(shù)、超塑加工技術(shù)以及復(fù)合加工技術(shù)等新型加工方法。我國(guó)普及率不高，尚在開發(fā)、掌握之中。
設(shè)計(jì)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家不斷更新設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)和準(zhǔn)則，采用新的設(shè)計(jì)方法，廣泛采用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)（cad/cam），大型企業(yè)開始無(wú)圖紙的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)。我國(guó)采用cad/cam技術(shù)的比例較低。
自動(dòng)化技術(shù)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家普遍采用數(shù)控機(jī)床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統(tǒng)（fms）、計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)（cims），實(shí)現(xiàn)了柔性自動(dòng)化、知識(shí)智能化、集成化。我國(guó)尚處在單機(jī)自動(dòng)化、剛性自動(dòng)化階段，柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數(shù)企業(yè)使用。
產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面：中國(guó)機(jī)械制造業(yè)的快速發(fā)展，主要依靠技術(shù)引進(jìn)和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略，加之中國(guó)勞動(dòng)力豐富而資金相對(duì)短缺，致使機(jī)械制造業(yè)的科技開發(fā)明顯滯后。雖然中國(guó)機(jī)械制造業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)位居世界前列，但主要是勞動(dòng)密集型產(chǎn)品，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高、精、尖產(chǎn)品比較少。比如數(shù)控機(jī)床和精密機(jī)床的可靠性差、質(zhì)量問(wèn)題嚴(yán)重，軸承、液壓件、密封件等基礎(chǔ)件產(chǎn)品水平低、品種少、滿足度低、質(zhì)量不穩(wěn)定。
人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)表現(xiàn)在：
全球化：一方面由于國(guó)際和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，例如在機(jī)械制造業(yè)中，國(guó)內(nèi)外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無(wú)情的競(jìng)爭(zhēng)中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時(shí)還在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上占有份額的企業(yè)，不得不擴(kuò)展新的市場(chǎng)；另一方面，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展推動(dòng)企業(yè)向著既競(jìng)爭(zhēng)又合作的方向發(fā)展，這種發(fā)展進(jìn)一步激化了國(guó)際間市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)。這兩個(gè)原因的相互作用，已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動(dòng)力，全球化制造的第一個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)化，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)使制造的全球化得以實(shí)現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)化：網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)帶來(lái)了革命性的變革。產(chǎn)品設(shè)計(jì)、物料選擇、零件制造、市場(chǎng)開拓與產(chǎn)品銷售都可以異地或跨越國(guó)界進(jìn)行。此外，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展，加速技術(shù)信息的交流、加強(qiáng)產(chǎn)品開發(fā)的合作和經(jīng)營(yíng)管理的學(xué)習(xí)，推動(dòng)了企業(yè)向著既競(jìng)爭(zhēng)又合作的方向發(fā)展。
品工藝的合理性，保證產(chǎn)品制造的成功和生產(chǎn)周期，發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)中不可避免的缺陷和錯(cuò)誤。
自動(dòng)化：自動(dòng)化是一個(gè)動(dòng)態(tài)概念，目前它的研究主要表現(xiàn)在制造系統(tǒng)中的集成技術(shù)和系統(tǒng)技術(shù)、人機(jī)一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術(shù)、制造過(guò)程的計(jì)劃和調(diào)度、柔性制造技術(shù)和適應(yīng)現(xiàn)化生產(chǎn)模式的制造環(huán)境等方面。制造自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)是制造全球化、制造敏捷化、制造網(wǎng)絡(luò)化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。
綠色化：綠色制造則通過(guò)綠色生產(chǎn)過(guò)程、綠色設(shè)計(jì)、綠色材料、綠色設(shè)備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產(chǎn)出綠色產(chǎn)品，產(chǎn)品使用完以后再通過(guò)綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響，同時(shí)使原材料和能源的利用效率達(dá)到最高。精密化：現(xiàn)代高新技術(shù)產(chǎn)品需要高精度制造，社會(huì)的發(fā)展對(duì)機(jī)械產(chǎn)品的質(zhì)量提出了越來(lái)越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術(shù)是機(jī)械制造未來(lái)的一個(gè)重點(diǎn) 智能化：智能制造是指綜合利用各個(gè)學(xué)科、各種先進(jìn)技術(shù)和方法，解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問(wèn)題。系統(tǒng)能領(lǐng)會(huì)設(shè)計(jì)人員的意圖，能夠檢測(cè)失誤，回答問(wèn)題，提出建議方案等。
快速化：快速化是指對(duì)市場(chǎng)的快速響應(yīng)，對(duì)生產(chǎn)的快速重組。它要求生產(chǎn)模式有高度的柔性與高度敏捷性?？焖倩軓?qiáng)有力地推動(dòng)著制造技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，它是先進(jìn)制造技術(shù)發(fā)展的“動(dòng)力”。
集成化：現(xiàn)代制造業(yè)的方向并不只是計(jì)算機(jī)的集成，信息的集成，而是人、技術(shù)、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過(guò)程集成、知識(shí)集成和企業(yè)間的集成。
人工智能技術(shù)在國(guó)外的發(fā)展與趨勢(shì)
智能是一種知識(shí)與思維的合成,是人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界過(guò)程中的一種分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的綜合能力。對(duì)于人工智能，美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)”。綜合來(lái)看人工智能是相對(duì)人的智能而言的。其本質(zhì)是對(duì)人思維的信息過(guò)程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開發(fā)模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能經(jīng)過(guò)信息采集、處理和反饋三個(gè)核心環(huán)節(jié)，綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計(jì)算、智能反饋控制，即感知、思考、行動(dòng)三個(gè)層層遞進(jìn)的特征。
輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反映。具體的研究領(lǐng)域包括知識(shí)表達(dá)、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，與精確性計(jì)算及編程技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等密切相關(guān)，是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的遠(yuǎn)期目標(biāo)，目前該領(lǐng)域研究還處于實(shí)驗(yàn)室研究階段，其中機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域目前熱度最高，科研成果最密集的領(lǐng)域。
智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結(jié)果轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動(dòng)和媒介信息傳輸給人機(jī)交互界面或外部設(shè)備，實(shí)現(xiàn)人機(jī)、機(jī)物的信息交流和物理互動(dòng)。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式，其表達(dá)能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領(lǐng)域與機(jī)械技術(shù)、控制技術(shù)和感知技術(shù)密切相關(guān)，整體表現(xiàn)為機(jī)器人學(xué)，目前機(jī)械技術(shù)受制于材料學(xué)發(fā)展緩慢，控制技術(shù)受益于工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的積累相對(duì)成熟。在學(xué)術(shù)界，實(shí)現(xiàn)人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進(jìn)行功能模擬的符號(hào)主義路線，代表領(lǐng)域有專家系統(tǒng)和知識(shí)工程。二是基于統(tǒng)計(jì)方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領(lǐng)域有機(jī)器學(xué)習(xí)和人腦仿生，三是行為主義，希望從進(jìn)化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)，研究擬人的智能控制行為。
各國(guó)政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國(guó)都紛紛加大對(duì)人工智能的科研投入，其中美國(guó)政府主要通過(guò)公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2013財(cái)年美國(guó)政府將22億美元的國(guó)家預(yù)算投入到了先進(jìn)制造業(yè)，投入方向之一便是“國(guó)家機(jī)器人計(jì)劃”。
在技術(shù)方向上，美國(guó)將機(jī)器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機(jī)器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂(lè)機(jī)器人。
現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點(diǎn)一是云機(jī)器人技術(shù)，二是人腦仿生計(jì)算技術(shù)。美國(guó)、日本、巴西等國(guó)家均將云機(jī)器人作為機(jī)器人技術(shù)的未來(lái)研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來(lái)機(jī)器人技術(shù)成本的進(jìn)一步降低和機(jī)器人量產(chǎn)化目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，機(jī)器人通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進(jìn)行處理將成為可能。目前國(guó)外相關(guān)研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機(jī)器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺(tái)）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機(jī)器人系統(tǒng)平臺(tái)、機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機(jī)器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。
由于深度學(xué)習(xí)的成功，學(xué)術(shù)界進(jìn)一步沿著連接主義的路線提升計(jì)算機(jī)對(duì)人腦的模擬程度。人腦仿生計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運(yùn)算并能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)和記憶，同時(shí)可以觸類旁通并實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設(shè)計(jì)將會(huì)讓電腦擁有自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無(wú)二致。在2013年初的國(guó)情咨文中，美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計(jì)劃，宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運(yùn)行機(jī)理。歐盟委員會(huì)也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來(lái)新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”，并為此設(shè)立專項(xiàng)研發(fā)計(jì)劃，每項(xiàng)計(jì)劃將在未來(lái)10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費(fèi)。美國(guó)ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實(shí)現(xiàn)電腦模仿人腦的運(yùn)算過(guò)程，預(yù)計(jì)最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，由于hopfield 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人，那就一定具有相當(dāng)多的發(fā)展方向啦，那么未來(lái)它的發(fā)展趨勢(shì)會(huì)是如何呢？我們不妨可以設(shè)想一下： 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)如此發(fā)達(dá)的社會(huì)中，我們可以利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言技術(shù)與人類生活的聯(lián)系，雖然目前關(guān)于語(yǔ)言的研究尚未突破語(yǔ)義障礙，現(xiàn)在還看不出在解決自然語(yǔ)言中含糊曖昧的成份方面可能會(huì)取得多大的進(jìn)展，也很難想象在近期內(nèi)能實(shí)現(xiàn)對(duì)任意輸入均可產(chǎn)生高質(zhì)量譯文的機(jī)器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng)，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關(guān)的語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展。隨著語(yǔ)言技術(shù)產(chǎn)品市場(chǎng)的不斷壯大，語(yǔ)言技術(shù)也會(huì)得到更快的發(fā)展。另外，我們也可以利用人工智能來(lái)建立與理解復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)：下一個(gè)十年人工智能研究應(yīng)著重于對(duì)未必能符號(hào)化、信息未必完全的復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)的研究，其中最關(guān)鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術(shù)。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術(shù)，使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類問(wèn)題；其次應(yīng)發(fā)展多路學(xué)習(xí)機(jī)制，使系統(tǒng)能從復(fù)雜的變化的環(huán)境中同時(shí)學(xué)到多種技能(如機(jī)器人足球運(yùn)動(dòng)員就需要有這樣的功能)；另外還應(yīng)探討系統(tǒng)的可自動(dòng)進(jìn)化機(jī)制，使系統(tǒng)能從簡(jiǎn)單的被動(dòng)式的系統(tǒng)逐步進(jìn)化為復(fù)雜的具有自適應(yīng)能力的系統(tǒng)?；谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展趨勢(shì)，還可以在機(jī)器學(xué)習(xí)的研究方面取得長(zhǎng)足的發(fā)展。許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問(wèn)世并獲得了成功的應(yīng)用,如增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法、reinforcement learning等。也應(yīng)看到,現(xiàn)有的方法處理在線學(xué)習(xí)方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動(dòng)機(jī)器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學(xué)習(xí)問(wèn)題是研究人員共同關(guān)心的問(wèn)題,相信不久會(huì)在這些方面取得突破。
還有，在最受人關(guān)注的機(jī)器人領(lǐng)域里，人工智能蘊(yùn)含著十分強(qiáng)大的發(fā)展空間！雖然現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人與人的對(duì)話交流等強(qiáng)大的功能，但相信在未來(lái)，人們一定會(huì)挖掘出人工智能更多更強(qiáng)大的功能來(lái)運(yùn)用到機(jī)器人中去，讓機(jī)器人更好的未人們服務(wù)！最后，在控制領(lǐng)域內(nèi)，雖然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程操控技術(shù)，但并不普及，相信在未來(lái)，我們可以更輕松自如的利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)家用電器等的遠(yuǎn)程控制的普及，讓每一個(gè)房子都裝有這樣的系統(tǒng)，那么在主人回家之前就可以設(shè)定好最符合主人生活習(xí)慣的環(huán)境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！
人工智能誕生50多年來(lái)，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進(jìn)展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會(huì)對(duì)信息時(shí)代產(chǎn)生重大影響，對(duì)人類文明產(chǎn)生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時(shí)代的寵兒，注定未社會(huì)的發(fā)展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻(xiàn)！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！
三、人工智能技術(shù)的主要研究?jī)?nèi)容與核心技術(shù)難題
人工智能是一種外向型的學(xué)科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí),而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ),只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。
因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊,它總的來(lái)說(shuō)是面向應(yīng)用的,主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。可以歸納為八個(gè)字:機(jī)器智能、智能機(jī)器。
機(jī)器智能：例如,用計(jì)算機(jī)打印常用的報(bào)表,進(jìn)行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計(jì)算機(jī)給人看病,進(jìn)行病理診斷和藥物處方,或者,用計(jì)算機(jī)給機(jī)器看病,進(jìn)行故障診斷和維修處理,就需要計(jì)算機(jī)有人工智能。人工智能學(xué)科領(lǐng)域中有一個(gè)重要的學(xué)科分支是“專家系統(tǒng)”(expert system),簡(jiǎn)稱代寫論文es。就是用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展專家的智能?；趯＜业闹R(shí)和經(jīng)驗(yàn),可以求解專業(yè)性問(wèn)題的、具有人工智能的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。
智能機(jī)器：“智能機(jī)器”(intelligent machine),簡(jiǎn)稱im,研究如何設(shè)計(jì)和制造具有更高智能水平的機(jī)器,特別是設(shè)計(jì)和制造更聰明的計(jì)算機(jī)?，F(xiàn)在的計(jì)算機(jī),雖然經(jīng)歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進(jìn)步。但是,在原理上,還沒(méi)有重大的突破。通常,人們用計(jì)算機(jī),不僅要告訴計(jì)算機(jī):做什么?,而且還必須詳細(xì)地、正確地告訴計(jì)算機(jī):如何做?。也就是說(shuō),人們要根據(jù)工作任務(wù)的需求,以適當(dāng)?shù)挠?jì)算機(jī)語(yǔ)言,進(jìn)行相應(yīng)的軟件設(shè)計(jì),編制面向該任務(wù)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序,并且,正確地操作計(jì)算機(jī),裝入、啟動(dòng)該應(yīng)用程序,才能用計(jì)算機(jī)完成該項(xiàng)工作任務(wù)。這里,計(jì)算機(jī)實(shí)質(zhì)上只是機(jī)械地、被動(dòng)地執(zhí)行人們編制的應(yīng)用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項(xiàng)工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過(guò)是一個(gè)低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設(shè)計(jì)和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對(duì)象和學(xué)科任務(wù)。
目前人工智能主要研究?jī)?nèi)容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識(shí)系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)我們有用的知識(shí))、遺傳與演化計(jì)算(通過(guò)對(duì)生物遺傳與進(jìn)化理論的模擬,揭示出人的智能進(jìn)化規(guī)律)、人工生命(通過(guò)構(gòu)造簡(jiǎn)單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級(jí)智能的奧秘)、人工智能應(yīng)用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機(jī)接口、智能機(jī)器人等)等等。
未來(lái)人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識(shí)表示及其推理、常識(shí)知識(shí)及其推理、人工思維模型,智能人機(jī)接口、多智能主體系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。
“人工智能”(artificial intelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”,并使之在越來(lái)越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。
人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類從事腦力勞動(dòng)，即使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，我們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)(automata)模擬人類的思維過(guò)程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。在重新闡述我們的歷史知識(shí)的過(guò)程中，哲學(xué)家、科學(xué)家和人工智能學(xué)家有機(jī)會(huì)努力解決知識(shí)的模糊性以及消除知識(shí)的不一致性。這種努力的結(jié)果，可能導(dǎo)致知識(shí)的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問(wèn)題，這主要表現(xiàn)在下列幾個(gè)方面： 宏觀與微觀隔離：一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次未予研究，無(wú)法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來(lái)和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來(lái)研究智能，才能克服上述局限性。3 理論和實(shí)際脫節(jié) 大腦的實(shí)際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測(cè)，復(fù)雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當(dāng)成功了。
上述存在問(wèn)題和其它問(wèn)題說(shuō)明，人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復(fù)雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計(jì)的重大得多，人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過(guò)的艱巨得多。同時(shí)也說(shuō)明，要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務(wù)，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進(jìn)一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。我們至少需要經(jīng)過(guò)幾代人的持續(xù)奮斗，進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達(dá)到一個(gè)更高的水平。人工智能要解決的問(wèn)題主要是以下幾個(gè)方面：
一、識(shí)別過(guò)程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動(dòng)態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語(yǔ)音、文字、觸覺(jué)、味覺(jué)等信息轉(zhuǎn)化為形式化（大腦中的信息存儲(chǔ)形式）的概念邏輯信息。
二、智能運(yùn)算過(guò)程，輸入信息刺激自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。
三、控制過(guò)程，將需要輸出的反應(yīng)轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動(dòng)和媒介信息。實(shí)用機(jī)器人在第三個(gè)方面做得比較多，而識(shí)別和智能運(yùn)算是很弱的，尤其是概念知識(shí)的存儲(chǔ)形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點(diǎn)解決的問(wèn)題。
四、人工智能技術(shù)的評(píng)價(jià)與認(rèn)識(shí)
人工智能是一門包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制學(xué)、信系論、語(yǔ)言論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來(lái)的學(xué)科,其研究對(duì)象可以歸納為“機(jī)器智能、智能機(jī)器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個(gè)層次,而它要模擬眼神、擴(kuò)展人的智能,其研究?jī)?nèi)容可以分為機(jī)器思維和思維機(jī)器、機(jī)器感知和感知機(jī)器、機(jī)器行為和行為機(jī)器三個(gè)層次。人工智能研究與應(yīng)用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應(yīng)用還有很大距離,還有許多問(wèn)題有待于解決且需要許多學(xué)科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能（ai）是機(jī)器智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能將是21世紀(jì)邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈?，并且在很大程度上將決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的面貌。這些年來(lái),人工智能在計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)等領(lǐng)域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠(yuǎn)。
人工智能是一門研究機(jī)器智能和智能機(jī)器的新型的、綜合性的、具有強(qiáng)大生命力的邊緣學(xué)科，它研究怎樣讓計(jì)算機(jī)或智能機(jī)器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴(kuò)展人腦從事推理、規(guī)劃、計(jì)算、思考、學(xué)習(xí)等思維活動(dòng)，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復(fù)雜問(wèn)題。
人工智能遠(yuǎn)期目標(biāo)是要制造智能機(jī)器，使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能，即先部分地或某種程度地實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能，從而使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術(shù)正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識(shí)表達(dá)、綜合知識(shí)庫(kù)、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具、大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此，從目前來(lái)看，人工智能仍處于學(xué)科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術(shù)都不太成熟，人們對(duì)它的認(rèn)識(shí)也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長(zhǎng)期探索。
五、結(jié)論
先進(jìn)制造技術(shù)當(dāng)今國(guó)際間科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，隨著社會(huì)的發(fā)展，市場(chǎng)需求的個(gè)性化與多元化，人們對(duì)產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。進(jìn)入新世紀(jì)，隨著中國(guó)加入wto,中國(guó)與世界的越來(lái)越緊密，先進(jìn)制造制造技術(shù)必然會(huì)朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化、自動(dòng)化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢(shì)發(fā)展。
人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問(wèn)題的學(xué)科，ai帶來(lái)的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過(guò)來(lái)有助于人類最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成。
人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來(lái)巨大的宏觀效益。ai也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來(lái)了勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化。人工智能對(duì)社會(huì)的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂(lè)手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來(lái)的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問(wèn)題，需要針對(duì)可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問(wèn)題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。
人工智能的長(zhǎng)期目標(biāo)是建立人類水平的人工智能，由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。腦科學(xué)從分子水平、細(xì)胞水平、行為水平研究自然智能機(jī)理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)。認(rèn)知科學(xué)是研究人類感知、學(xué)習(xí)、記憶、思維、意識(shí)等人腦心智活動(dòng)過(guò)程的科學(xué)。人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。智能科學(xué)不僅要進(jìn)行功能仿真，而且要從機(jī)理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。
人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會(huì)對(duì)信息時(shí)代產(chǎn)生重大影響，對(duì)人類文明產(chǎn)生重大影響?？茖W(xué)發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學(xué)科在不斷細(xì)分，新學(xué)科、新領(lǐng)域不斷產(chǎn)生;另一方面是學(xué)科的高度融合，更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢(shì)，新興學(xué)科和交叉學(xué)科不斷涌現(xiàn)。大學(xué)科交叉的這種普遍趨勢(shì)，在人工智能學(xué)科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究智能的本質(zhì)和機(jī)理，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。學(xué)科交叉將催生更多的研究成果，對(duì)于人工智能學(xué)科整體而言，要有所突破，需要多個(gè)學(xué)科合作協(xié)同，在交叉學(xué)科研究中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。
人工智能原理及其應(yīng)用北京：電子工業(yè)出版社，2010
智能制造論文總結(jié)篇六
學(xué) 院： 科學(xué)技術(shù)師范學(xué)院
班 級(jí)：09級(jí)機(jī)電教育班 姓 名： 豐云
學(xué) 號(hào)：200940914106
課程論文題目：淺談先進(jìn)制造技術(shù) 課程名稱： 評(píng)閱成績(jī)： 評(píng)閱意見(jiàn)：
成績(jī)?cè)u(píng)定教師簽名： 日期：
淺談先進(jìn)制造技術(shù)
先進(jìn)制造技術(shù)amt是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機(jī)械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、檢測(cè)、管理、銷售、使用、服務(wù)的制造全過(guò)程，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對(duì)動(dòng)態(tài)多變的市場(chǎng)的適應(yīng)能力和競(jìng)爭(zhēng)能力的制造技術(shù)的總稱，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的制造技術(shù)的總稱。
當(dāng)前的金融危機(jī)也許還會(huì)催生新的先進(jìn)制造制造技術(shù)，特別在生產(chǎn)管理技術(shù)方面。
先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過(guò)程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過(guò)程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動(dòng)化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成?？苫練w納為以下四個(gè)方面：
一、先進(jìn)的工程設(shè)計(jì)技術(shù)；
二、先進(jìn)制造工藝技術(shù)；
三、制造自動(dòng)化技術(shù)；
四、先進(jìn)生產(chǎn)管理技術(shù)、制造哲理與生產(chǎn)模式；
五、發(fā)展。
一、先進(jìn)的工程設(shè)計(jì)技術(shù)
先進(jìn)的工程設(shè)計(jì)技術(shù)包括眾多的現(xiàn)代設(shè)計(jì)理論與方法。包括cad、cae、capp、cat、pdm、模塊化設(shè)計(jì)、dfx、優(yōu)化設(shè)計(jì)、三次設(shè)計(jì)與健壯設(shè)計(jì)、創(chuàng)新設(shè)計(jì)、反向工程、協(xié)同產(chǎn)品商務(wù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、虛擬樣機(jī)技術(shù)、并行工程等。
（1）產(chǎn)品（投放市場(chǎng)的產(chǎn)品和制造產(chǎn)品的工藝裝備（夾具、刀具、量檢具等））設(shè)計(jì)現(xiàn)代化。
（2）先進(jìn)的工藝規(guī)程設(shè)計(jì)技術(shù)與生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備手段。
在信息集成環(huán)境下，采用計(jì)算機(jī)輔助工藝規(guī)程設(shè)計(jì)、即capp，數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)等各種計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制設(shè)備設(shè)備的計(jì)算機(jī)輔助工作程序設(shè)計(jì)即cam等。
二、先進(jìn)制造工藝技術(shù)
（1）高效精密、超精密加工技術(shù)，包括精密、超精密磨削、車削，細(xì)微加工技術(shù)，納米加工技術(shù)。超高速切削。精密加工一般指加工精度在10～0.1μm（相當(dāng)于it5級(jí)精度和it5級(jí)以上精度），表面粗糙度ra值在0.1μm以下的加工方法，如金剛車、金剛鏜、研磨、珩磨、超精研、砂帶磨、鏡面磨削和冷壓加工等。用于精密機(jī)床、精密測(cè)量?jī)x器等制造業(yè)中的關(guān)鍵零件加工，如精密絲杠、精密齒輪、精密蝸輪、精密導(dǎo)軌、精密滾動(dòng)軸承等，在當(dāng)前制造工業(yè)中占有極重要的地位。
超精密加工是指被加工零件的尺寸公差為0.1～0.01μm數(shù)量級(jí)，表面粗糙度ra值為0.001μm數(shù)量級(jí)的加工方法。
此外，精密加工與特種加工 一般都是計(jì)算機(jī)控制的自動(dòng)化加工。（2)精密成型制造技術(shù)，包括高效、精密、潔凈鑄造、鍛造、沖壓、焊接及熱處理與表面處理技術(shù)。
（3）現(xiàn)代特種加工技術(shù)，包括高能束流（主要是激光束、以及電子束、離子束等）加工，電解加工與電火花（成型與線切割）加工、超聲波加工、高壓水加工等。電火花加工(electrical discharge machining(edm)電火花加工 electric spark machining)是指在一定介質(zhì)中，通過(guò)工具電極和工件電極之間脈沖放電的電蝕作用對(duì)工件進(jìn)行的加工。能對(duì)任何導(dǎo)電材料加工而不受被加工材料強(qiáng)度和硬度的限制?？煞譃殡娀鸹ǔ尚图庸?edm)和電火花線切割加工(電火花線切割加工 electrical discharge wire – cutting--edw)兩大類。一般都采用cnc控制。
（4）快速成型制造（rpm).快速成形技術(shù)是在計(jì)算機(jī)控制下，基于離散堆積原理采用不同方法堆積材料最終完成零件的成型與制造的技術(shù)。從成型角度看，零件可視為“點(diǎn)” 或“面” 的疊加而成。從cad電子模型中離散得到點(diǎn)、面的幾何信息，再與成型工藝參數(shù)信息結(jié)合，控制材料有規(guī)律、精確地由點(diǎn)到面，由面到體地堆積零件。
(5)先進(jìn)制造工藝發(fā)展趨勢(shì)
8）加工與設(shè)計(jì)之間的界限逐漸談化，并趨向集成及一體化；
9）工藝技術(shù)與信息技術(shù)、管理技術(shù)緊密結(jié)合，先進(jìn)制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展。
三、制造自動(dòng)化技術(shù)
一句話：計(jì)算機(jī)控制自動(dòng)化技術(shù)
（1）數(shù)控技術(shù)與數(shù)控機(jī)床；數(shù)控加工技術(shù)是為了實(shí)現(xiàn)機(jī)床控制自動(dòng)化要求而發(fā)展的。它是指用代碼化的數(shù)字、字母及符號(hào)表示加工要求、零件尺寸及其參數(shù)、加工步驟等，通過(guò)控制介質(zhì)，輸入到控制裝置，經(jīng)過(guò)微機(jī)進(jìn)行處理與計(jì)算，發(fā)出各種控制信號(hào)與數(shù)據(jù)，使機(jī)床各部件自動(dòng)協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)加工的技術(shù)。采用數(shù)控加工技術(shù)的機(jī)床，稱為數(shù)控機(jī)床。數(shù)控加工的主要特點(diǎn)是：加工的零件精度高；生產(chǎn)效率高；特別適合加工形狀復(fù)雜的輪廓表面；有利于實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)輔助制造；對(duì)操作者（不含編程人員）技術(shù)水平的要求相對(duì)較低；初始投資大、加工成本高。此外，數(shù)控機(jī)床是技術(shù)密集型的機(jī)電一體化產(chǎn)品，數(shù)控加工技術(shù)的復(fù)雜性和綜合性加大了維修工作的難度，需要配備素質(zhì)較高的維修人員和維修設(shè)備。
（2）工業(yè)機(jī)器人（用于物流與加工）及物流設(shè)備；工業(yè)機(jī)器人是一種可編程的智能型自動(dòng)化設(shè)備，是應(yīng)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行控制的替代人進(jìn)行工作的高度自動(dòng)化系統(tǒng)。最近，聯(lián)合國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化組織采用的機(jī)器人的定義是：“一種可以反復(fù)編程的多功能的、用來(lái)搬運(yùn)材料、零件、工具的操作機(jī)”。在無(wú)人參與的情況下，工業(yè)機(jī)器人可以自動(dòng)按不同軌跡、不同運(yùn)動(dòng)方式完成規(guī)定動(dòng)作和各種任務(wù)。機(jī)器人和機(jī)械手的主要區(qū)別是：機(jī)械手是沒(méi)有自主能力，不可重復(fù)編程，只能完成定位點(diǎn)不變的簡(jiǎn)單的重復(fù)動(dòng)作；機(jī)器人是由計(jì)算機(jī)控制的，可重復(fù)編程，能完成任意定位的復(fù)雜運(yùn)動(dòng)。
（3）柔性制造系統(tǒng)（fmc,fms,fml）：包括加工設(shè)備（cnc機(jī)床）、檢測(cè)設(shè)備、物料輸送（工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)交換托盤（apc）、自動(dòng)輸送臺(tái)車（rgv、agv）等）
（4）計(jì)算機(jī)集成制造（cim）和工廠自動(dòng)化（fa）。計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)（cims）是由計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與制造cad/cam以及柔性制造系統(tǒng)fms（還可能有其他生產(chǎn)單元）組成。cims是產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程的各子系統(tǒng)的完美集成，即把工程設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、市場(chǎng)分析和其他支持功能合理地通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地集合成一個(gè)整體，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、優(yōu)化、自動(dòng)化和集成化，達(dá)到高效率、高質(zhì)量、低成本而靈活生產(chǎn)的目的。
四、先進(jìn)生產(chǎn)管理技術(shù)、制造哲理與生產(chǎn)模式
包括先進(jìn)制造生產(chǎn)模式、集成管理技術(shù)和生產(chǎn)組織方法等。以計(jì)算機(jī)輔助生產(chǎn)管理為核心，研究和應(yīng)用先進(jìn)的生產(chǎn)管理系統(tǒng)和技術(shù)。包括成組技術(shù)、全面質(zhì)量管理、精益生產(chǎn)與jit、敏捷制造、并行工程、柔性制造、計(jì)算機(jī)集成制造、虛擬制造、智能制造、網(wǎng)絡(luò)化制造、綠色制造、生物制造、可重構(gòu)制造、mrp、mrpii、erp、scm、crm、計(jì)算機(jī)輔助后勤支援（computer aided logistic support,cals）、電子商務(wù)、知識(shí)管理。
五、發(fā)展
當(dāng)前先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)大致有以下幾個(gè)方面：
1、信息技術(shù)對(duì)先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展起著越來(lái)越重要的作用
2、設(shè)計(jì)技術(shù)不斷現(xiàn)代化
產(chǎn)品設(shè)計(jì)是制造業(yè)的靈魂?，F(xiàn)代設(shè)計(jì)技術(shù)的主要發(fā)展趨勢(shì)是：(1)設(shè)計(jì)手段的計(jì)算機(jī)化 在實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)計(jì)算、繪圖的基礎(chǔ)上，當(dāng)前突出反映在數(shù)值仿真或虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，以及現(xiàn)代產(chǎn)品建模理論的發(fā)展上，并且向智能化設(shè)計(jì)方向發(fā)展。
(2)新的設(shè)計(jì)思想和方法不斷出現(xiàn)(3)向全壽命周期設(shè)計(jì)發(fā)展
(4)設(shè)計(jì)過(guò)程由單純考慮技術(shù)因素轉(zhuǎn)向綜合考慮技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素 設(shè)計(jì)不只是單純追求某項(xiàng)性能指標(biāo)的先進(jìn)和高低、而是注意考慮市場(chǎng)、價(jià)格、安全、美學(xué)、資源、環(huán)境等方面的影響。
3、成形及改進(jìn)制造技術(shù)向精密、精確、少能耗、無(wú)污染方向發(fā)展
成形制造技術(shù)是鑄造、塑性加工、連接、粉末冶金等單元技術(shù)的總稱。
4、加工制造技術(shù)向著超精密、超高速以及發(fā)展新一代制造裝備的方向發(fā)展
5、工藝由技藝發(fā)展為工程科學(xué)，工藝模擬技術(shù)得到迅速發(fā)展
先進(jìn)制造技術(shù)的一個(gè)重要發(fā)展趨勢(shì)是，工藝設(shè)計(jì)由經(jīng)驗(yàn)判斷走向定量分析，加工工藝由技藝發(fā)展為工程科學(xué)。
6、專業(yè)、學(xué)科間的界限逐漸淡化、消失
7、綠色制造將成為21世紀(jì)制造業(yè)的重要特征
日趨嚴(yán)格的環(huán)境與資源的約束，使綠色制造業(yè)顯得越來(lái)越重要，它將是21世紀(jì)制造業(yè)的重要特征，與此相應(yīng)，綠色制造技術(shù)也將獲得快速的發(fā)展。主要體現(xiàn)在：
(1)綠色產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù) 使產(chǎn)品在生命周期符合環(huán)保、人類健康、能耗低、資源利用率高的要求。
(2)綠色制造技術(shù) 在整個(gè)制造過(guò)程，使得對(duì)環(huán)境負(fù)面影響最小，廢棄物和有害物質(zhì)的排放最小，資源利用效率最高。綠色制造技術(shù)主要包含了綠色資源、綠色生產(chǎn)過(guò)程和綠色產(chǎn)品三方面的內(nèi)容。
(3)產(chǎn)品的回收和循環(huán)再制造 例如，汽車等產(chǎn)品的拆卸和回收技術(shù)，以及生態(tài)工廠的循環(huán)式制造技術(shù)。它主要包括生產(chǎn)系統(tǒng)工廠--致力于產(chǎn)品設(shè)計(jì)和材料處理、加工及裝配等階段，恢復(fù)系統(tǒng)工廠--主要對(duì)產(chǎn)品(材料使用)生命周期結(jié)束時(shí)的材料處理循環(huán)。
8、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在制造業(yè)中獲得越來(lái)越多的應(yīng)用 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)(virtual reality technology)主要包括虛擬制造技術(shù)和虛擬企業(yè)兩個(gè)部分。
9、信息技術(shù)、管理技術(shù)與工藝技術(shù)緊密結(jié)合，先進(jìn)制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展，造業(yè)在經(jīng)歷了少品種小批量--少品種大批量、--多品種小批量生產(chǎn)模式的過(guò)渡后，70年代、80年代開始采用計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)(cims)進(jìn)行制造的柔性生產(chǎn)的模式，并逐步向智能制造技術(shù)(imt)和智能制造系統(tǒng)(ims)的方向發(fā)展。精益生產(chǎn)(lp)、靈捷制造(am)等先進(jìn)制造模式相繼出現(xiàn)，預(yù)計(jì)21世紀(jì)初，先進(jìn)制造模式必將獲得不斷發(fā)展。
智能制造論文總結(jié)篇七
一、2021年工作回顧。
智能制造教學(xué)部于今年完成了中德專業(yè)建設(shè)項(xiàng)目第一階段工作并組織專家進(jìn)行了驗(yàn)收，組織教師進(jìn)行了數(shù)控技術(shù)應(yīng)用專業(yè)教學(xué)資源庫(kù)的建設(shè)，組織了提質(zhì)培優(yōu)工作具體任務(wù)的承接，120項(xiàng)目的申報(bào)，專業(yè)、課程及教師層面的診改匯報(bào)，中職生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的開展，以及機(jī)電數(shù)控興趣社團(tuán)的建立，并于今年11月份組織教師團(tuán)隊(duì)開展了裝備制造大類單招網(wǎng)上培訓(xùn)工作。
（一）專業(yè)建設(shè)。
1、中德專業(yè)建設(shè)項(xiàng)目。
中德專業(yè)建設(shè)項(xiàng)目按合作項(xiàng)目進(jìn)程，今年3月22-27日，王教授為19-17無(wú)人機(jī)專業(yè)學(xué)生進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)授課,并于3.27下午在一樓報(bào)告廳舉行教學(xué)成果匯報(bào)會(huì)，分享了一周來(lái)的教學(xué)。
總結(jié)。
組織本教學(xué)部的老師編寫中德項(xiàng)目包的工作任務(wù)書、教學(xué)設(shè)計(jì)方案等內(nèi)容，截至7月末完成了教學(xué)設(shè)計(jì)方案的編寫并裝訂成冊(cè)。
于10月22號(hào)上午，在教學(xué)樓一樓觀摩室進(jìn)行了中德課程合作驗(yàn)收項(xiàng)目。王處長(zhǎng)進(jìn)行了簡(jiǎn)短的點(diǎn)評(píng)，高度評(píng)價(jià)了中德項(xiàng)目取得的各項(xiàng)成果。
2、專業(yè)招生工作。
上半年學(xué)期末，智能制造教學(xué)部的四個(gè)專業(yè)配合招生辦公室的工作，先期進(jìn)行了數(shù)控、機(jī)器人、電梯、無(wú)人機(jī)等四個(gè)專業(yè)的大力宣傳，并于7月3號(hào)-5號(hào)進(jìn)行為期三天的招生工作，圓滿地完成了對(duì)口及單招的招生任務(wù)。
3、專業(yè)人才培養(yǎng)方案的制定與修改。
于6-7月份重新修訂了2019級(jí)四個(gè)專業(yè)的《人才培養(yǎng)方案》和《專業(yè)建設(shè)規(guī)劃》，并重新整理了《專業(yè)建設(shè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》和《課程標(biāo)準(zhǔn)》，并進(jìn)行了四個(gè)專業(yè)“1+x”證書試點(diǎn)的申報(bào)工作。
（二）課程建設(shè)。
1、教學(xué)資源庫(kù)建設(shè)。
上半年，智能制造教學(xué)部組織專業(yè)教師進(jìn)行了《機(jī)械制圖》、《機(jī)械基礎(chǔ)》等15門專業(yè)課程的教學(xué)資源庫(kù)的整理工作，并于學(xué)期末進(jìn)行了資源庫(kù)的審核與上傳。其中三門課程在期末審核中獲得優(yōu)秀。
2、在線課程建設(shè)。
組織本部教師進(jìn)行在線課程的建設(shè)，共完成了20g的資料整理上傳工作。截至本年底，已有《電工電子技術(shù)》和《數(shù)控車削編程與加工技術(shù)》兩門課程在智慧職教mooc平臺(tái)上線。
3、實(shí)踐性教學(xué)。
積極組織組織開展實(shí)踐性教學(xué)工作，組建了機(jī)電興趣小組、數(shù)控興趣小組。注重教學(xué)改革，進(jìn)行了教學(xué)模式與教學(xué)評(píng)價(jià)模式的改革，增強(qiáng)了學(xué)生的實(shí)操技能和專業(yè)素養(yǎng)。
（三）師資培訓(xùn)。
1、教師榮譽(yù)體系。
于上半年組織本教學(xué)部教師研討教師榮譽(yù)體系評(píng)定辦法，對(duì)相應(yīng)的申報(bào)條件和評(píng)分細(xì)則進(jìn)行了多輪探討，并進(jìn)行了教師榮譽(yù)體系的申報(bào)工作。
2、新入職教師培訓(xùn)工作。
于今年9月1—3日，本教學(xué)部新入職的老師參與了神然拓展訓(xùn)練有限公司組織的為期三天的法人團(tuán)隊(duì)、學(xué)生管理團(tuán)隊(duì)、教學(xué)團(tuán)隊(duì)的拓展訓(xùn)練與培訓(xùn)活動(dòng)。
3、新入職教師聽課工作。
組織本科室教師聽取年輕教師的匯報(bào)課，幫助年輕教師完善課程的教學(xué)過(guò)程，并進(jìn)行記錄與點(diǎn)評(píng)，指出優(yōu)點(diǎn)，并提出可行性意見(jiàn)和建議，供新任老師提高教學(xué)技能。
4、年輕教師讀書分享與講課比賽。
為提高青年教師的教書育人基本素養(yǎng)，組織本教學(xué)部年輕教師參加了五期“讀書分享”活動(dòng)，并組織年輕教師參加學(xué)期末全校教師講課比賽活動(dòng)。
（四）校企合作。
今年9月份，我教學(xué)部組織相關(guān)專業(yè)法人去名家包裝機(jī)械有限公司進(jìn)行實(shí)地考察，12月份，教學(xué)部與名家包裝有限公司，隆泰迪設(shè)備管道有限公司簽立了校企合作協(xié)議。
（五）診改工作。
自今年5月份開始，教學(xué)部先后組織教師參與了學(xué)校和教學(xué)部里的教學(xué)診改的培訓(xùn)工作，并把診改應(yīng)知應(yīng)會(huì)傳達(dá)到每位教師。10月份完成了教學(xué)部層面、專業(yè)層面、課程層面、教師個(gè)人層面的診改材料的撰寫工作，并于12月20號(hào)進(jìn)行了診改工作的匯報(bào)，取得了良好的效果。
（六）提質(zhì)培優(yōu)及120項(xiàng)目。
1、“提質(zhì)培優(yōu)”的任務(wù)布置。
于5月13日上午，校級(jí)領(lǐng)導(dǎo)、中層干部及專業(yè)法人參加了“提質(zhì)培優(yōu)”項(xiàng)目承接大會(huì)，會(huì)后由科室負(fù)責(zé)人簽字。
接下來(lái)教學(xué)部對(duì)提質(zhì)培優(yōu)任務(wù)進(jìn)行了分解，成立專項(xiàng)任務(wù)小組，建立組長(zhǎng)負(fù)責(zé)制，責(zé)任具體到個(gè)人。截止今年年底，教學(xué)部完成了課堂革命典型案例的初稿，搭建了校企合作雙元制教材的具體框架，與兩家企業(yè)簽立了校企合作協(xié)議。
2、“120質(zhì)量年報(bào)”的填報(bào)工作。
今年10月份，教學(xué)部承接了120質(zhì)量年報(bào)、人才培養(yǎng)數(shù)據(jù)填報(bào)工作，由四位老師被分到了集中工作小組，責(zé)任到人，截至11月12號(hào)圓滿完成填報(bào)任務(wù)。
（七）單招與對(duì)口升學(xué)。
1、單招升學(xué)網(wǎng)上培訓(xùn)。
于11月份智能制造教學(xué)部完成了裝備制造大類單招線上培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)的組建，培訓(xùn)于11月29號(hào)正式開始。輔導(dǎo)形式是：現(xiàn)場(chǎng)視頻輔導(dǎo)+課下上傳輔導(dǎo)視頻+課下作業(yè)。每周總共輔導(dǎo)30課時(shí)，學(xué)生的到課率平均有60-70%左右，培訓(xùn)效果還算良好。
2、對(duì)口升學(xué)培訓(xùn)。
5月25日在圖書館一樓召開了中職學(xué)校由以“就業(yè)”為主，變成以“升學(xué)”為主的主題會(huì)議，會(huì)后教學(xué)部仔細(xì)調(diào)整了原來(lái)的人培方案、課程設(shè)置，于下半年成立了對(duì)口升學(xué)班，并派有豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的教師組成教學(xué)團(tuán)隊(duì)，期待明年升學(xué)取得突破性的進(jìn)展。
1、完成了中德專業(yè)建設(shè)第一階段的任務(wù)。
完成了2個(gè)教學(xué)案例小火車頭和usb示波器的制作，整理完成了機(jī)械手等9個(gè)教學(xué)設(shè)計(jì)方案，以及中德專業(yè)建設(shè)第一階段資料的整理，并進(jìn)行了中德合作先進(jìn)教育單位的申報(bào)。
2、課程建設(shè)初見(jiàn)成效。
共完成了數(shù)控技術(shù)應(yīng)用專業(yè)等15門專業(yè)基礎(chǔ)課和專業(yè)技能方向課的教學(xué)資源庫(kù)的整理工作，其中2門課程并在智慧職教平臺(tái)上線，滿足了同學(xué)線上課程學(xué)習(xí)的需要。
3、實(shí)踐性教學(xué)效果明顯。
中德項(xiàng)目合作加強(qiáng)了實(shí)踐性教學(xué)的開展，完成了小火車頭和usb示波器的制作，以及活頁(yè)教材的整理編輯，平時(shí)加強(qiáng)電工電子實(shí)訓(xùn)和金工實(shí)訓(xùn)，增強(qiáng)了同學(xué)的實(shí)際動(dòng)手技能和學(xué)習(xí)興趣。
4、完成了各種數(shù)據(jù)填報(bào)工作。
完成了120質(zhì)量年報(bào)、人才培養(yǎng)數(shù)據(jù)填報(bào)工作，完成了教學(xué)診改的培訓(xùn)、調(diào)研、演練及診改匯報(bào)工作，取得了初步成效。
（九）不足。
1、校企合作企業(yè)數(shù)量少，合作深度不足，合作項(xiàng)目數(shù)量少。
2、信息化教學(xué)能力不足，仍需進(jìn)一步加強(qiáng)課堂教學(xué)改革。
3、教師教科研能力不足，年輕教師培養(yǎng)需進(jìn)一步加強(qiáng)。
智能制造論文總結(jié)篇八
智能制造系統(tǒng)是當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，它將先進(jìn)的信息技術(shù)與傳統(tǒng)的制造工藝相結(jié)合，在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化。本文將對(duì)一篇關(guān)于智能制造系統(tǒng)的論文進(jìn)行閱讀與思考，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行心得體會(huì)的總結(jié)。
第一段：引言
近年來(lái)，全球經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，制造業(yè)需要提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量和快速響應(yīng)市場(chǎng)需求等，而智能制造系統(tǒng)正是應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的有效工具。我閱讀的這篇論文從理論和實(shí)踐兩方面對(duì)智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了深入研究，對(duì)未來(lái)工業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)以及智能制造系統(tǒng)在其中的作用進(jìn)行了探討。
第二段：理論研究
在論文的理論研究部分，作者首先回顧了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程，從傳統(tǒng)制造到數(shù)字化制造再到智能化制造，詳細(xì)介紹了智能制造系統(tǒng)的內(nèi)涵和基本框架。隨后，文章深入探討了智能制造系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，包括數(shù)字化建模、數(shù)據(jù)分析和挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等。通過(guò)對(duì)這些關(guān)鍵技術(shù)的分析與應(yīng)用案例的展示，作者充分展現(xiàn)了智能制造系統(tǒng)在提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量上的巨大潛力。
第三段：實(shí)踐研究
論文的實(shí)踐研究部分為讀者呈現(xiàn)了一個(gè)實(shí)際的智能制造系統(tǒng)案例研究。作者選擇了某汽車制造企業(yè)作為研究對(duì)象，通過(guò)引入智能制造系統(tǒng)對(duì)其生產(chǎn)流程進(jìn)行優(yōu)化與改進(jìn)。通過(guò)數(shù)據(jù)采集、模型建立和實(shí)時(shí)監(jiān)控等手段，作者成功地提升了生產(chǎn)效率和質(zhì)量，并減少了生產(chǎn)成本。這一案例研究充分說(shuō)明了智能制造系統(tǒng)在實(shí)踐中的應(yīng)用潛力與優(yōu)勢(shì)。
第四段：未來(lái)展望
在對(duì)智能制造系統(tǒng)的研究與應(yīng)用基礎(chǔ)上，作者提出了未來(lái)智能制造系統(tǒng)發(fā)展的幾個(gè)重要方向。首先，智能制造系統(tǒng)需要更好地適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的數(shù)據(jù)共享和實(shí)時(shí)協(xié)同。其次，智能制造系統(tǒng)需要不斷推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造過(guò)程中的應(yīng)用，提高生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。最后，智能制造系統(tǒng)需要加強(qiáng)與其他領(lǐng)域的交叉與融合，引入先進(jìn)的技術(shù)和思想，進(jìn)一步推進(jìn)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。
第五段：總結(jié)
通過(guò)閱讀這篇論文，我深刻認(rèn)識(shí)到智能制造系統(tǒng)在當(dāng)前和未來(lái)的重要性和應(yīng)用前景。智能制造系統(tǒng)的發(fā)展將為制造業(yè)帶來(lái)巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，需要在技術(shù)研究、政策支持和企業(yè)實(shí)踐等多個(gè)層面上共同努力。只有通過(guò)不斷創(chuàng)新和改進(jìn)，我們才能在未來(lái)的工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。因此，在智能制造系統(tǒng)的研究和實(shí)踐中，我們應(yīng)該加強(qiáng)學(xué)習(xí)、深化思考，為制造業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。
總之，本文通過(guò)對(duì)一篇關(guān)于智能制造系統(tǒng)的論文進(jìn)行閱讀與思考，對(duì)智能制造系統(tǒng)的理論與實(shí)踐進(jìn)行深入剖析，并對(duì)未來(lái)發(fā)展進(jìn)行展望。智能制造系統(tǒng)的研究與應(yīng)用是當(dāng)前制造業(yè)的關(guān)鍵任務(wù)，我們應(yīng)積極參與其中，為制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
智能制造論文總結(jié)篇九
摘 要：隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，人工智能技術(shù)在眾多的領(lǐng)域中進(jìn)行了應(yīng)用。因此，本文主要以人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化技術(shù)結(jié)合形成的新型智能制造技術(shù)在智能制造業(yè)中應(yīng)用為例子，主要就人工智能技術(shù)的基本介紹、人工智能技術(shù)在智能制造業(yè)中的應(yīng)用兩個(gè)方面內(nèi)容進(jìn)行論述。
關(guān)鍵詞：智能制造技術(shù)；人工智能技術(shù)；智能制造業(yè)；基本介紹；應(yīng)用
1 人工智能技術(shù)的基本介紹
概念
網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)等等眾多學(xué)科的技術(shù)進(jìn)行有效的融合，并且對(duì)于人類進(jìn)行智能模擬，最終對(duì)于機(jī)械或者是其它領(lǐng)域進(jìn)行智能化與自動(dòng)化的控制，這種技術(shù)就是人工智能技術(shù)。隨著時(shí)代的發(fā)展，人工智能技術(shù)具有重要的價(jià)值。比如：對(duì)于機(jī)械等進(jìn)行智能化控制，可以在遺傳編程、信息圖像、語(yǔ)言等各個(gè)方面進(jìn)行應(yīng)用。
特點(diǎn)
2 人工智能技術(shù)在智能制造業(yè)中的應(yīng)用
對(duì)于自動(dòng)化控制流程的簡(jiǎn)化
對(duì)事故和故障的及時(shí)處理
智能制造論文總結(jié)篇十
[摘要]當(dāng)今社會(huì)科學(xué)技術(shù)日新月異，科技產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度讓人咋舌。智能產(chǎn)品在人們的生活中更加普遍，人們對(duì)智能產(chǎn)品需求越來(lái)越多，且對(duì)于智能技術(shù)的先進(jìn)性、穩(wěn)定性等質(zhì)量要求也越來(lái)越嚴(yán)格。就目前的現(xiàn)狀來(lái)講，我們的生活已經(jīng)離不開人工智能了。智能技術(shù)已經(jīng)成為新技術(shù)改革的核心內(nèi)容，將帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)效益。要想在智能技術(shù)的發(fā)展方面有所突破，打造智能經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能是十分必要的。而在智能制造經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能中的財(cái)務(wù)管理工作是十分關(guān)鍵的，今天我們就對(duì)智能制造經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能中的財(cái)務(wù)管理來(lái)進(jìn)行探討。
[關(guān)鍵詞]智能制造；經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能；財(cái)務(wù)管理
當(dāng)今，電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著十分關(guān)鍵的作用。智能信息技術(shù)在個(gè)人消費(fèi)、工作、醫(yī)療等方面都起到了十分重要的作用，給人們的生活帶來(lái)了便利。但電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也遇到了難以突破創(chuàng)新的問(wèn)題。人們對(duì)一些智能機(jī)器人以及虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等新興電子產(chǎn)業(yè)開始有了濃厚的興趣。這促進(jìn)了新興智能技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展。為了能更好地促進(jìn)電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展我們需要對(duì)目前的產(chǎn)業(yè)所面臨的問(wèn)題深入了解并想出對(duì)策。只有這樣，才能打造經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能。無(wú)可置疑，新經(jīng)濟(jì)動(dòng)能必定帶來(lái)一定的經(jīng)濟(jì)效益，為了智能制造更好的發(fā)展，財(cái)務(wù)規(guī)劃管理也是其中重要的部分。
1智能制造當(dāng)前遇到的挑戰(zhàn)
智能制造產(chǎn)業(yè)雖然發(fā)展迅猛，但已到了一定的程度。為了找到創(chuàng)新發(fā)展的突破口，必須對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)進(jìn)行分析，找出智能制造產(chǎn)業(yè)面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，想出對(duì)策應(yīng)對(duì)，為智能制造的持續(xù)發(fā)展注入動(dòng)力。通過(guò)調(diào)查分析，對(duì)此有了一定的了解。
11內(nèi)部因素
核心技術(shù)和高端產(chǎn)品供應(yīng)能力不足。產(chǎn)品制造多于產(chǎn)品創(chuàng)造。歸根結(jié)底是因?yàn)槲覈?guó)電子產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)依然處于一種急需外來(lái)核心技術(shù)支持的階段。創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐體系和公共服務(wù)平臺(tái)不夠完善?，F(xiàn)在是數(shù)字信息時(shí)代，智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)于創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐體系的依賴性高，而公共服務(wù)平臺(tái)不完善使得消費(fèi)大眾對(duì)電子產(chǎn)品的了解和反饋有一定的阻礙。為了生活便利，人們經(jīng)常在應(yīng)用市場(chǎng)下載一些新研發(fā)的應(yīng)用軟件，但有的智能硬件在各類應(yīng)用市場(chǎng)的云端服務(wù)層存在數(shù)目眾多、組織混亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，且存在生態(tài)化碎片等問(wèn)題，制約了智能軟硬件的持續(xù)升級(jí)開發(fā)。此外安全性、兼容性、可靠性、標(biāo)準(zhǔn)模糊等問(wèn)題仍然存在。
12外部因素
傳統(tǒng)智能制造產(chǎn)業(yè)供給側(cè)和應(yīng)用側(cè)的互動(dòng)不顯著，重要行業(yè)領(lǐng)域在信息化應(yīng)用中供給方與應(yīng)用方缺少良性互動(dòng)。高端產(chǎn)品供應(yīng)能力不足，難以滿足高端客戶的需求。這些都會(huì)阻礙我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這就要求我們必須掌握核心關(guān)鍵技術(shù)，提高高端產(chǎn)品的供應(yīng)能力。
2經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的發(fā)展
隨著物質(zhì)生活水平的提高，人們對(duì)智能產(chǎn)品的需求從通信工具、家電轉(zhuǎn)化為智能衣物、智能機(jī)器人等新興智能產(chǎn)品，這就是智能制造中的新動(dòng)能。所以要注重這些新興智能產(chǎn)品的開發(fā)和制造，打造經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能，開創(chuàng)新空間。
第一，引進(jìn)高水平的智能科研人員。人才是技術(shù)發(fā)展的核心，要注重人才的培養(yǎng)，引進(jìn)新型的創(chuàng)造性人才，打造新的智能產(chǎn)品來(lái)滿足人們對(duì)新型智能產(chǎn)品的需求。新型智能產(chǎn)品更快地更新?lián)Q代，智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展才能不斷地提供新動(dòng)能，相輔相成。
第二，注重經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的探索。對(duì)廣大人民群眾的需求，必須要深入了解。只有深入了解，才能投其所好，創(chuàng)造出所需要的智能產(chǎn)品，開創(chuàng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新領(lǐng)地，抓住發(fā)展要點(diǎn)，把握好商機(jī)，打造經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能，智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才會(huì)更有前途。
3經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能中的財(cái)務(wù)管理思路
31財(cái)務(wù)管理權(quán)利要有效分散
由于機(jī)構(gòu)龐雜，權(quán)力的過(guò)于集中，會(huì)導(dǎo)致權(quán)力濫用、管理片面、管理效率低下等問(wèn)題，尤其是財(cái)務(wù)管理關(guān)系著整個(gè)行業(yè)的命脈，所以財(cái)務(wù)管理中一定要注重權(quán)力的有效分散。只有權(quán)力有效分散了，各種權(quán)力之間才能相互制衡，才能保證管理工作中少出紕漏，資源才能得到有效的配置，才能發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。而且權(quán)利的有效分散，利于財(cái)務(wù)管理的決策，經(jīng)過(guò)各個(gè)管理職位上人員的討論最終達(dá)成共識(shí)的財(cái)務(wù)決策，不僅降低了策略失誤的可能性，而且集思廣益，利于財(cái)務(wù)決策的統(tǒng)一性及可操作性，避免決策片面化。所以必須妥善處理好財(cái)務(wù)管理權(quán)力的集中與有效分散。
32財(cái)務(wù)管理中實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的統(tǒng)一
在實(shí)際工作過(guò)程中必須保證財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的統(tǒng)一。兩者只有保持同步，才能促進(jìn)新動(dòng)能經(jīng)濟(jì)的和諧。所以在財(cái)務(wù)管理過(guò)程中，一定要實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的統(tǒng)一，只有以此為前提條件，經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的發(fā)展才會(huì)有前途，智能產(chǎn)業(yè)的明天才會(huì)更加美好。
33提高財(cái)務(wù)信息效度，提高預(yù)算準(zhǔn)確性，增加經(jīng)濟(jì)效益
根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)，預(yù)算準(zhǔn)確性對(duì)企業(yè)財(cái)政收入有顯著正影響，財(cái)務(wù)信息效度對(duì)預(yù)算準(zhǔn)確性有顯著正影響。所以我們對(duì)于財(cái)務(wù)信息的記錄、整理、核對(duì)等一系列工作都要認(rèn)真對(duì)待，提高財(cái)務(wù)信息的效度。執(zhí)行過(guò)程中如遇市場(chǎng)環(huán)境改變、國(guó)家政策調(diào)整等，預(yù)算要及時(shí)調(diào)整偏差，財(cái)務(wù)部門應(yīng)建立相應(yīng)的有效機(jī)制，規(guī)范企業(yè)各種生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為，將其所有經(jīng)營(yíng)行為都納入科學(xué)化管理的軌道上，在經(jīng)營(yíng)管理、資金監(jiān)控和物資調(diào)配等方面實(shí)現(xiàn)同步控制信息流、資金流、物資流。
34財(cái)務(wù)管理中投資聚焦重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展
對(duì)于投資重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，我們要另辟蹊徑，重點(diǎn)推動(dòng)一些基礎(chǔ)好、潛力大的應(yīng)用的發(fā)展，使得這些應(yīng)用快速普及，先行示范，帶動(dòng)智能技術(shù)的整體發(fā)展。并在這推動(dòng)過(guò)程中形成一種標(biāo)準(zhǔn)，使得其他的應(yīng)用也帶動(dòng)發(fā)展，進(jìn)而逐步標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，直至促進(jìn)電子產(chǎn)業(yè)整體的發(fā)展。我們有理由相信我國(guó)的電子產(chǎn)業(yè)的前途將是一片光明的。在此過(guò)程中，財(cái)務(wù)管理的資金投入的比重十分關(guān)鍵。財(cái)務(wù)管理人員應(yīng)充分考慮這些問(wèn)題，依經(jīng)濟(jì)發(fā)展的風(fēng)向及公司全局性的戰(zhàn)略決斷，財(cái)務(wù)在重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域的投資的把握與運(yùn)籌發(fā)揮著重要作用。財(cái)務(wù)管理得當(dāng)，投資到重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域的項(xiàng)目會(huì)為經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的打造制造一定的物質(zhì)基礎(chǔ)，有了這些物質(zhì)基礎(chǔ)，我們加大在新動(dòng)能方面的資金投入，快速壯大新動(dòng)能經(jīng)濟(jì)，從而促進(jìn)智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
4結(jié)論
智能化的到來(lái)使得電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)入了“調(diào)速換擋期”，智能化轉(zhuǎn)型孕育著發(fā)展的新動(dòng)能經(jīng)濟(jì)。發(fā)展新動(dòng)能經(jīng)濟(jì)的重中之重則是財(cái)務(wù)管理的新思路的突破。我們只有意識(shí)到這一點(diǎn)，我們的電子產(chǎn)業(yè)才有希望。所以，我們要合理進(jìn)行財(cái)務(wù)管理，針對(duì)所面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)提出對(duì)應(yīng)的策略，促進(jìn)電子產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，打造智能技術(shù)l展的新動(dòng)能。需要財(cái)務(wù)管理對(duì)新動(dòng)能技術(shù)各個(gè)環(huán)節(jié)分配合理，對(duì)于重要的環(huán)節(jié)、領(lǐng)域要加大資金分配。只有足夠的資金支持，新動(dòng)能發(fā)展的速度才能快速提升。所以經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能中的財(cái)務(wù)管理工作十分重要。這就要求財(cái)務(wù)管理講究方式方法。也就是以上所說(shuō)財(cái)務(wù)管理中應(yīng)該注意的問(wèn)題。
智能制造論文總結(jié)篇十一
智能制造是當(dāng)今制造業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)，而焊接作為制造業(yè)中至關(guān)重要的工藝之一，也應(yīng)用了智能制造技術(shù)。通過(guò)對(duì)智能制造焊接的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我深刻體會(huì)到了智能制造焊接的優(yōu)勢(shì)和重要性。以下是我對(duì)智能制造焊接的心得體會(huì)的總結(jié)。
智能制造焊接充分應(yīng)用了先進(jìn)的技術(shù)手段和設(shè)備，大大提高了焊接的效率和質(zhì)量。首先，智能制造焊接利用了傳感器、機(jī)器視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制，可早期預(yù)測(cè)焊接過(guò)程中可能的問(wèn)題，并實(shí)時(shí)調(diào)整工藝參數(shù)，從而避免了焊接缺陷的產(chǎn)生。其次，智能制造焊接采用了自動(dòng)化設(shè)備，可大幅度減少人工操作，提高生產(chǎn)效率和工作環(huán)境的安全性。最后，智能制造焊接的數(shù)據(jù)采集和追溯能力十分強(qiáng)大，可對(duì)焊接過(guò)程和質(zhì)量進(jìn)行全面監(jiān)控與分析。因此，智能制造焊接在提高焊接質(zhì)量和效率方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)。
智能制造焊接在各個(gè)行業(yè)都有廣泛的應(yīng)用。首先，航空航天領(lǐng)域是智能制造焊接的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域。由于航空航天產(chǎn)品的要求十分嚴(yán)苛，需要精確的焊接工藝和高質(zhì)量的焊接接頭。智能制造焊接技術(shù)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和控制可以保證焊接質(zhì)量，提高順暢程度和精確度。其次，汽車制造領(lǐng)域也是智能制造焊接的重要應(yīng)用領(lǐng)域。汽車零部件的焊接工藝要求高，而智能制造焊接可以通過(guò)自動(dòng)化設(shè)備和智能工藝控制，提高焊接的效率和質(zhì)量。除此之外，智能制造焊接也廣泛應(yīng)用于家電、建筑等領(lǐng)域，給各個(gè)行業(yè)帶來(lái)了更高的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
盡管智能制造焊接帶來(lái)了很多優(yōu)勢(shì)，但也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，智能制造焊接需要投入大量的資金和技術(shù)人才。建立一個(gè)完整的智能制造焊接系統(tǒng)需要大量的設(shè)備和軟件以及相關(guān)的培訓(xùn)人員，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的投入。其次，智能制造焊接需要能夠適應(yīng)不同產(chǎn)品的差異性和多樣性，這需要對(duì)每個(gè)焊接過(guò)程進(jìn)行個(gè)性化調(diào)整和精細(xì)化控制。最后，智能制造焊接還面臨著技術(shù)合規(guī)性和安全性等問(wèn)題，需要制定相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)以確保焊接過(guò)程的正常運(yùn)行和安全性。
隨著智能制造的不斷發(fā)展，智能制造焊接也將迎來(lái)更加廣闊的發(fā)展前景。首先，智能制造焊接將進(jìn)一步與人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)更高效、智能化的焊接過(guò)程和工藝控制。其次，智能制造焊接將不斷提升數(shù)據(jù)采集和分析的能力，實(shí)現(xiàn)全面監(jiān)控和追溯焊接質(zhì)量。最后，智能制造焊接將越來(lái)越廣泛地應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
通過(guò)對(duì)智能制造焊接的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我深刻體會(huì)到了智能制造焊接的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。智能制造焊接能夠提高焊接質(zhì)量和效率，減少人工操作，提高生產(chǎn)效率和工作環(huán)境的安全性。然而，智能制造焊接也需要投入大量資金和技術(shù)，同時(shí)面臨技術(shù)合規(guī)性和安全性等問(wèn)題。盡管如此，我依然對(duì)智能制造焊接的發(fā)展前景持樂(lè)觀態(tài)度，相信隨著技術(shù)的不斷完善和推廣應(yīng)用，智能制造焊接將在不久的將來(lái)為制造業(yè)帶來(lái)更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
智能制造論文總結(jié)篇十二
國(guó)內(nèi)眾多互聯(lián)網(wǎng)站，我們發(fā)現(xiàn)在各類網(wǎng)站中，體育信息的相關(guān)咨詢和服務(wù)內(nèi)容都是主要大型互聯(lián)網(wǎng)站不可缺少的欄目?jī)?nèi)容，而且伴隨著人們對(duì)于體育賽事和體育新聞的關(guān)注程度不斷提升，體育已經(jīng)成為人們了解外界和獲取休閑娛樂(lè)方式的主要途徑之一。從國(guó)內(nèi)外最近三年體育信息的搜索和點(diǎn)擊量來(lái)看，體育信息已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)信息獲取中重要角色之一，由此也說(shuō)明，互聯(lián)網(wǎng)信息傳播中缺少不了體育信息傳播，體育信息的傳播也同樣離不開互聯(lián)網(wǎng)。本文通過(guò)調(diào)查，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)站體育信息的傳播特征進(jìn)行全面的分析和探討，為互聯(lián)網(wǎng)站體育信息的發(fā)掘及信息傳播的趨勢(shì)研究提供參考。
一、互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播的特征
目前，在我們國(guó)家，體育信息傳播表現(xiàn)最為突出的依然是新浪、網(wǎng)易和騰訊等大型互聯(lián)網(wǎng)站，通過(guò)對(duì)這些網(wǎng)站體育新聞的跟蹤和調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)這些網(wǎng)站在體育信息傳播方面都具有一些共同的特征，具體表現(xiàn)在：
1、體育信息攝取和傳播頻度相對(duì)較快新聞信息最大的特點(diǎn)就是快，和傳統(tǒng)報(bào)紙媒體相比較，網(wǎng)絡(luò)信息傳播在傳播時(shí)效方面所具有的優(yōu)勢(shì)是報(bào)業(yè)媒體無(wú)法比擬的，各大型網(wǎng)站在完成信息的采集和處理之后，可以在短短的幾秒鐘之內(nèi)從世界的任何一個(gè)角落傳播到另外一個(gè)角落，這種高效率的傳播途徑使得大眾可以在第一時(shí)間獲取到任何體育信息，包括賽事狀況。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對(duì)于賽事而言，有百分之九十五左右的信息瀏覽人員都希望在第一時(shí)間甚至同步了解到賽事的狀況，而不是之后的幾個(gè)小時(shí)，大眾對(duì)于信息及時(shí)性的要求就迫使互聯(lián)網(wǎng)站在體育信息的獲取時(shí)必須做到高效；另外，面對(duì)世界范圍內(nèi)的各種賽事及體育明星的重大信息，都必須第一時(shí)間告之世界每一個(gè)角落的體育愛(ài)好者，所以各大網(wǎng)站在體育信息更新方面更新頻率非?？欤{(diào)查發(fā)現(xiàn)在體育信息更新頻數(shù)方面，基本上各大互聯(lián)網(wǎng)站都能做到事件發(fā)生的同步革新。
2、體育信息的高度互動(dòng)與參與性是網(wǎng)站生存和發(fā)展的基礎(chǔ)對(duì)于任何一個(gè)網(wǎng)站而言，免費(fèi)的信息獲取需要網(wǎng)站承擔(dān)較大的`支出，為了在收益方面有更卓越的表現(xiàn)，就必要了解大眾對(duì)于信息的興趣程度和關(guān)注程度，所以幾乎所有的網(wǎng)站管理人員都會(huì)對(duì)自己網(wǎng)站發(fā)布的信息參與和瀏覽人數(shù)進(jìn)行及時(shí)的統(tǒng)計(jì)和分析，比如某一項(xiàng)體育賽事結(jié)束之后，對(duì)于賽事的結(jié)果和賽事的過(guò)程，很多支持者和關(guān)注者都會(huì)對(duì)賽事進(jìn)行評(píng)論，互聯(lián)網(wǎng)站就可以通過(guò)評(píng)論的頻率、評(píng)論的次數(shù)等信息了解到關(guān)注人員對(duì)體育信息關(guān)注的方向和趨勢(shì)，這對(duì)網(wǎng)站的體育信息傳播提供了重要的參考價(jià)值。比如北京奧運(yùn)會(huì)，國(guó)際奧委會(huì)首次允許運(yùn)動(dòng)員可以在奧運(yùn)會(huì)比賽期間發(fā)表自己的博客，這為運(yùn)動(dòng)員會(huì)賽事觀眾及支持者提供了一個(gè)良好的交流平臺(tái)，觀眾可以了解更多隊(duì)員在賽事期間的心得體會(huì)，情感變化，通過(guò)這個(gè)網(wǎng)絡(luò)交流平臺(tái)，也可以讓觀眾對(duì)隊(duì)員了解更多，反過(guò)來(lái)，隊(duì)員受到觀眾的支持和關(guān)注，對(duì)于提升他們參賽的信心也是很有幫助的。
3、體育信息的自由選擇性為用戶的信息獲取提供了諸多方便相比較報(bào)業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)信息的容納數(shù)量是巨大的，任何一個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶都可以輕松的在各大網(wǎng)站搜尋到自己感興趣的體育信息，這種便捷性在傳統(tǒng)媒體中是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的，傳統(tǒng)媒體由于收到版面限制信息容量相對(duì)較小，這本身就使得二者在市場(chǎng)角逐中網(wǎng)絡(luò)信息傳播更勝一籌。比如對(duì)于賽事密集的奧運(yùn)賽事和足球世界杯，人們就可以根據(jù)自己的喜好選擇自己關(guān)注的比賽和體育明星；另外，傳統(tǒng)媒體缺乏必要的相互溝通機(jī)制，而網(wǎng)絡(luò)媒體為每一個(gè)用戶都提供了便捷的溝通渠道，用戶可以輕松的通過(guò)博客、微薄、微信等方式參與到相關(guān)信息的傳播中去，讓更多的人們?cè)诰哂行畔⒖蛇x擇的空間內(nèi)享受快樂(lè)和輕松。
4、娛樂(lè)化發(fā)展成為網(wǎng)站體育信息發(fā)展的主要趨勢(shì)之一伴隨著體育功能的多元化發(fā)展和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)于體育所賦予的價(jià)值，體育的休閑娛樂(lè)功能在大眾生活中體現(xiàn)的越來(lái)越明顯，所以，互聯(lián)網(wǎng)站在體育信息傳播中也具有明顯的娛樂(lè)化趨勢(shì)。以前的網(wǎng)絡(luò)媒體受人們觀念的影響，在體育信息報(bào)道中，主要集中在體育賽事的狀況，這和傳統(tǒng)媒體的風(fēng)格是完全一樣的，隨著市場(chǎng)的不斷發(fā)展，人們對(duì)于體育信息的獲取更多的關(guān)注點(diǎn)在于體育文化傳播、體育娛樂(lè)、體育健身、體育精神、體育明星、體育傳奇色彩等方面的內(nèi)容上，這就要求我們的網(wǎng)絡(luò)媒體在信息選擇上需要注重這些信息的挖掘，信息的趣味性、可閱讀性更符合大眾的口味，所以帶有故事情節(jié)的各類報(bào)道逐步占據(jù)了體育信息傳播的大多版面章節(jié)。體育信息娛樂(lè)化發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今媒體報(bào)道的主流趨勢(shì)。
5、媒介之間的相互配合和資源共享成為當(dāng)今體育信息傳播的重要手段即便網(wǎng)絡(luò)媒體快速發(fā)展的今天，任何網(wǎng)站也不可能將所有的體育信息都能夠及時(shí)的采集到，這需要傳統(tǒng)報(bào)紙、電視臺(tái)及其他互聯(lián)網(wǎng)站的配合才能共同發(fā)展，所以在面對(duì)各種大型體育賽事時(shí)，這種媒體之間的相互協(xié)作就顯得尤為重要。根據(jù)一份報(bào)道，在北京奧運(yùn)會(huì)期間，xxx與新華社、北京電視臺(tái)及中央電視臺(tái)等國(guó)內(nèi)知名衛(wèi)星電視臺(tái)、廣播電臺(tái)及平面媒體構(gòu)建了一個(gè)專業(yè)的媒體聯(lián)盟；而新浪、網(wǎng)易等知名網(wǎng)站與路透社、法新社、美聯(lián)社等世界知名媒體開展了廣泛的合作，為體育信息的攝取和報(bào)道編制了一個(gè)立體式的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟。這些短期聯(lián)盟一方面可以提升各個(gè)媒體的知名度，另外一方面也可以加速資源的整合，提高工作效率。
二、互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播的發(fā)展趨勢(shì)
互聯(lián)網(wǎng)的誕生改變了人們對(duì)于時(shí)間和地域的信息社區(qū)途徑，最大程度豐富了人們的信息來(lái)源，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，體育信息傳播的發(fā)展趨勢(shì)也必然追隨互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，具體主要有：首先，技術(shù)的發(fā)展必將影響到未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)站體育信息傳播。在北京奧運(yùn)會(huì)期間，火炬?zhèn)鬟f到達(dá)珠穆朗瑪峰，對(duì)于氣候和地理?xiàng)l件如此復(fù)雜的地區(qū)，媒體需要全程報(bào)道相關(guān)情況，這就對(duì)媒體掌握的通信技術(shù)提出了非常高的要求；另外，隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶的不斷增加，網(wǎng)站的訪問(wèn)量勢(shì)必會(huì)大幅度提升，而訪問(wèn)速度是成為影響大眾訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)站并提取信息的主要環(huán)節(jié)，所以通過(guò)各種技術(shù)手段的更新和發(fā)展，提升網(wǎng)站的訪問(wèn)速度也是體育信息傳播過(guò)程中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。其次，大眾對(duì)于體育信息的參與方式更加廣泛，參與程度更高。單一的媒體報(bào)道而沒(méi)有觀眾的關(guān)注和評(píng)價(jià)勢(shì)必對(duì)網(wǎng)站的生存和發(fā)展會(huì)帶來(lái)影響，在未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)體育信息傳播中，大眾對(duì)于體育信息的參與程度會(huì)更高更頻繁，這些參與一方面有文字性的評(píng)論，更多的時(shí)候會(huì)是一些圖片和視頻，這種互動(dòng)式的發(fā)展也會(huì)增加網(wǎng)站的點(diǎn)擊量，不單純?yōu)橛脩襞c網(wǎng)站之間的溝通搭建了一個(gè)平臺(tái)，更多的時(shí)候也為用戶之間的相互交流提供了便利的條件。再次，特色化發(fā)展勢(shì)必成為體育信息傳播的方向。對(duì)于任何一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)站而言，在體育信息傳播的過(guò)程中，必須具有自己的一些特點(diǎn)，只有在內(nèi)容和傳播方式上展現(xiàn)出自己的優(yōu)勢(shì)和特色，才能吸引更多的用戶來(lái)瀏覽網(wǎng)站，也只有這樣才為網(wǎng)站的發(fā)展和欄目的存在提供了發(fā)展的空間。最后，網(wǎng)站相互之間信息的爭(zhēng)奪勢(shì)必會(huì)提高體育信息傳播的質(zhì)量。伴隨著人們對(duì)于信息休閑娛樂(lè)要求的不斷提升，互聯(lián)網(wǎng)之間的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)日益激烈，筆者認(rèn)為對(duì)于體育信息而言，單純的文字和圖片傳播已經(jīng)不能滿足人們對(duì)于信息的滿意程度，在今后相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間，體育信息通過(guò)視頻傳播必將影響到網(wǎng)站的發(fā)展。
在體育突顯娛樂(lè)功能的同時(shí)，更多的體育信息需要我們借助媒體來(lái)傳播，而在眾多媒體傳播中，互聯(lián)網(wǎng)的傳播途徑無(wú)疑是最快最便捷的，網(wǎng)站的發(fā)展使自己擁有了更多的用戶，與此同時(shí)，也在最大程度的提升自己的訪問(wèn)量，提升網(wǎng)站的影響力，與此同時(shí)，我國(guó)素質(zhì)教育人才的發(fā)展戰(zhàn)略勢(shì)必會(huì)為網(wǎng)絡(luò)用戶的增加提供有利的保障，也為發(fā)展的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，當(dāng)然，在網(wǎng)絡(luò)體育信息傳播中我們看到了取得的眾多成就，但是在網(wǎng)站體育信息傳播中還存在許多問(wèn)題，這些問(wèn)題也需要我們進(jìn)一步研究和努力解決，為體育信息的傳播營(yíng)造一個(gè)良好的氛圍。
智能制造論文總結(jié)篇十三
（2）在深度上，數(shù)字化制造的發(fā)展，雖然初步形成了信息空間的概念，但是信息空間還未能實(shí)現(xiàn)與物理制造空間的深度融合，無(wú)法根據(jù)物理空間的需求，主動(dòng)提供數(shù)據(jù)、應(yīng)用和服務(wù)。
綜上所述，當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)亟需廣泛、深度互聯(lián)的基礎(chǔ)，縱向上打破系統(tǒng)之間的壁壘，橫向上打通信息與物理的隔閡，實(shí)現(xiàn)跨層次、跨領(lǐng)域的業(yè)務(wù)集成，提高制造業(yè)企業(yè)的運(yùn)行效率和敏捷性。
泛在信息制造技術(shù)為解決制造業(yè)當(dāng)前面臨的問(wèn)題提供了全新的思路和手段：將物理制造空間中跨層次、跨領(lǐng)域的物理制造資源映射到信息空間，從廣度上打破信息壁壘，實(shí)現(xiàn)人、制造設(shè)備、生產(chǎn)過(guò)程的泛在互聯(lián)互通；在深度上實(shí)現(xiàn)制造信息空間與物理空間的深度融合，按需提供主動(dòng)的智能制造服務(wù)。因此，泛在信息制造技術(shù)的提出符合當(dāng)前技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和產(chǎn)業(yè)需求。
1 泛在信息化智能制造
系統(tǒng)的架構(gòu)
根據(jù)泛在信息制造技術(shù)的內(nèi)涵，基于該技術(shù)的泛在信息化智能制造系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)要滿足以下3方面的功能需求。
智能制造論文總結(jié)篇十四
摘要：在我國(guó)建設(shè)“工業(yè)”的大背景下，新一次的工業(yè)革命正如火如荼的展開。智能制造作為新一代制造模式的典型代表，自20世紀(jì)80年代第一次提出，就收到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)企業(yè)的廣泛重視。但是現(xiàn)階段工業(yè)界并沒(méi)有建立起非常成功的智能制造體系，主要原因是對(duì)于智能制造內(nèi)部原理的研究并不透徹，同時(shí)對(duì)于智能制造的發(fā)展趨勢(shì)把握不準(zhǔn)。本文立足于智能制造體系的本質(zhì)，通過(guò)對(duì)現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外智能制造體系架構(gòu)的研究，提出了未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)該體系發(fā)展的趨勢(shì)。
關(guān)鍵字：智能制造體系；整體架構(gòu)；功能特征；柔性化。
1前言。
智能制造是最新的制造模式之一，具有廣闊的發(fā)展前景，智能制造從本質(zhì)上說(shuō)是一個(gè)智能化的信息處理系統(tǒng)，對(duì)外操控機(jī)器人的動(dòng)作，完成產(chǎn)品的制造和加工。該系統(tǒng)屬于一種開放性的體系，原料、信息和能量都是開放的。智能制造是新世紀(jì)制造業(yè)振興的發(fā)展方向，是我國(guó)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)跨越的必經(jīng)之路。
2智能制造系統(tǒng)研究現(xiàn)狀。
智能制造系統(tǒng)內(nèi)涵分析。
智能制造體系是上世紀(jì)八十年代有先進(jìn)的工業(yè)化國(guó)家率先提出的，主要包含只能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)兩部分?？傮w來(lái)看，智能制造體系指的是應(yīng)用集成工程的思想，通過(guò)制造軟件專家系統(tǒng)、機(jī)器人視覺(jué)和控制等先進(jìn)技術(shù)，最終達(dá)到智能裝配生產(chǎn)線上的機(jī)器人能夠在人工不進(jìn)行干預(yù)的情況下完場(chǎng)生產(chǎn)任務(wù)。智能制造的目的是人的腦力活動(dòng)轉(zhuǎn)化為制造機(jī)器人的智能化思維。智能化制造體系的物理基礎(chǔ)是智能化機(jī)器人，所必需的設(shè)備包括智能加工機(jī)床、工具和設(shè)備的智能化輸送平臺(tái)以及裝配設(shè)備等。
智能制造體系國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。
智能制造在上世紀(jì)八十年代提出之后，在國(guó)際范圍內(nèi)形成了三個(gè)主要的研究中心，分別是美國(guó)、歐洲和日本。最初的內(nèi)涵指的是智能機(jī)床，智能機(jī)床能夠完場(chǎng)熟練機(jī)械師操作普通機(jī)床完成的所有功能，具有一定的智能性。后來(lái)的智能制造概念得到發(fā)展和延伸，進(jìn)而形成了一種開放性的操作系統(tǒng)，日本于1990年完成了世界范圍內(nèi)第一個(gè)智能制造工廠，融合了人工智能技術(shù)的機(jī)器人同時(shí)具備視覺(jué)的觸覺(jué)功能。相對(duì)而言，我國(guó)在該領(lǐng)域的研究起步較晚，九十年代后才申請(qǐng)成立了第一個(gè)智能制造部級(jí)項(xiàng)目。在理論研究領(lǐng)域主要集中于智能制造基礎(chǔ)理論分析、智能化單元制造與控制、智能機(jī)器人的研發(fā)等。
智能制造的應(yīng)用正在世界范圍內(nèi)興起，它是制造技術(shù)發(fā)展，特別是制造信息技術(shù)發(fā)展的必然，是自動(dòng)化和集成技術(shù)向縱深發(fā)展的結(jié)果。然而，雖然智能制造得到了學(xué)術(shù)界的廣泛重視和深入研究，然而卻難以得到工業(yè)界的廣泛應(yīng)用和推廣，同時(shí)近幾年關(guān)于智能制造系統(tǒng)新理論方面的研究遇到了瓶頸，其問(wèn)題在于智能制造系統(tǒng)的體系架構(gòu)尚未研究透徹，同時(shí)對(duì)于智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)沒(méi)有比較好的掌控。
3智能制造體系架構(gòu)研究。
智能制造體系整體架構(gòu)分析。
【本文地址：http://mlvmservice.com/zuowen/8453983.html】
