情感體驗(yàn)可以通過(guò)語(yǔ)言、行為和肢體表現(xiàn)等方式來(lái)傳遞和表達(dá)。如何培養(yǎng)積極向上的個(gè)性，成為一個(gè)陽(yáng)光、自信的人？下面是一些培養(yǎng)孩子閱讀習(xí)慣的方法和建議，供家長(zhǎng)參考。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇一
隨著時(shí)代的快速發(fā)展，招標(biāo)代理企業(yè)的信息化進(jìn)程是未來(lái)社會(huì)需求的必然產(chǎn)物，所以，企業(yè)只有不斷提升信息化建設(shè)的速度、提高自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)的效率，才能與時(shí)代的發(fā)展保持一致，以免被社會(huì)所摒棄。在招標(biāo)代理企業(yè)的信息化管理過(guò)程中，還必須引進(jìn)先進(jìn)的管理觀念、高質(zhì)量的人力資源以及科學(xué)的管理模式等。
信息化;招標(biāo)代理;企業(yè)管理。
第一，重視程度不夠。由于高校對(duì)檔案管理重視程度不夠，在檔案管理工作中，沿用傳統(tǒng)的工作模式，對(duì)檔案進(jìn)行人工檢索、整理、立卷和歸檔。即使大部分高校引進(jìn)了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)設(shè)備，但是仍然只是發(fā)揮基本的輸入、輸出功能。由于缺乏現(xiàn)代化的管理系統(tǒng)，使得高校的檔案管理工作繁瑣，效率低下，限制了檔案管理的價(jià)值。教師及學(xué)生的檔案采集不全，檔案卷內(nèi)目錄填寫(xiě)不完整，檔案序號(hào)、文件編號(hào)、責(zé)任者、卷內(nèi)文件的起始時(shí)間等信息有遺漏，檔案文件保密級(jí)別不限定。第二，從事檔案管理的人員素質(zhì)不夠。部分高校沒(méi)有嚴(yán)格按照規(guī)定，完成檔案管理工作，甚至缺乏專(zhuān)門(mén)的檔案管理，只是簡(jiǎn)單的將檔案堆在墻角里，使得檔案丟失，這給檔案查找工作帶來(lái)非常大的困難。而且從事檔案管理的人員，大部分是為了解決高校代課老師或教授配偶的工作，臨時(shí)安排的，他們大部分人員缺乏計(jì)算機(jī)操作技能，不能利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)檔案信息進(jìn)行開(kāi)發(fā)和研究，并且缺乏工作積極性。第三，檔案管理平臺(tái)不健全。近些年來(lái)，高校電子文檔、表格、音頻、視頻等各種數(shù)據(jù)信息，種類(lèi)繁雜，這些龐大的數(shù)據(jù)信息難以有效的管理及存儲(chǔ)。高校檔案數(shù)據(jù)資源不斷擴(kuò)張，若不引入虛擬云存儲(chǔ)技術(shù)，就有可能引發(fā)資源存儲(chǔ)容量不夠，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)膨脹危險(xiǎn)。
大數(shù)據(jù)的意義不是數(shù)據(jù)信息龐大，而是對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高質(zhì)量的處理。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，高校如何在招生、教學(xué)、管理、就業(yè)方面進(jìn)行大數(shù)據(jù)整合和管理，為高校的發(fā)展提供技術(shù)支持，是學(xué)校發(fā)展的重點(diǎn)工作。目前，很多學(xué)校已經(jīng)建立了信息門(mén)戶、統(tǒng)一用戶管理與身份認(rèn)證、綜合信息服務(wù)門(mén)戶，已經(jīng)在信息管理中取得了進(jìn)步，但是目前高校檔案管理仍存在很多挑戰(zhàn)。第一，組織維度。高校內(nèi)各個(gè)部門(mén)應(yīng)該優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)不同類(lèi)型的大數(shù)據(jù)資源的優(yōu)質(zhì)整合。例如在高校內(nèi)各部門(mén)建立數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)、將數(shù)據(jù)整合和管理常態(tài)化，該機(jī)構(gòu)由各個(gè)部門(mén)分管領(lǐng)導(dǎo)直接負(fù)責(zé)，協(xié)調(diào)部門(mén)內(nèi)部事務(wù)，并將數(shù)據(jù)整合工作納入年終評(píng)價(jià)體系，保障數(shù)據(jù)整合工作的效果。為加強(qiáng)高校檔案管理，建議高校成立活動(dòng)領(lǐng)導(dǎo)小組和工作小組。如下：其一，領(lǐng)導(dǎo)小組。組長(zhǎng)；副組長(zhǎng)；成員；職責(zé)；其二，工作小組。組長(zhǎng)；副組長(zhǎng)；成員；職責(zé)：統(tǒng)籌安排檔案管理，研究制定管理措施；負(fù)責(zé)對(duì)檔案信息進(jìn)行協(xié)調(diào)、監(jiān)督、考核。工作小組辦公室設(shè)在公司后勤，負(fù)責(zé)日常工作聯(lián)系及相關(guān)組織工作。第二，數(shù)據(jù)維度。高校檔案來(lái)源豐富，包括教師和學(xué)生的人事檔案、學(xué)籍檔案、醫(yī)療保健檔案、試題庫(kù)、學(xué)校的基建檔案、學(xué)校的資產(chǎn)檔案、財(cái)務(wù)原始報(bào)銷(xiāo)憑證、公文、電子郵件等。在檔案大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)，要將檔案資源進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換，將二維的信息轉(zhuǎn)換為多維的模型。第三，技術(shù)維度。在高校大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息應(yīng)用服務(wù)引領(lǐng)高校檔案由常規(guī)分析向廣度、深度分析轉(zhuǎn)變。師生用戶可以共享檔案信息，并從海量檔案信息中，挖掘出自己可用的信息，并從這些信息資源中進(jìn)行價(jià)值判斷和趨勢(shì)分析，找出用戶和檔案之間的邏輯關(guān)系。4g移動(dòng)通信終端、云技術(shù)與云存儲(chǔ)服務(wù)、校園app等媒介渠道的引入，可以解決檔案資源存儲(chǔ)的問(wèn)題。
第一，增強(qiáng)服務(wù)意識(shí)，提高服務(wù)水平，爭(zhēng)取領(lǐng)導(dǎo)重視。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，檔案管理工作會(huì)面臨許多新情況、新特點(diǎn)、新問(wèn)題。實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的管理，需要提高領(lǐng)導(dǎo)干部的檔案意識(shí)，配備先進(jìn)的設(shè)備，實(shí)現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化，網(wǎng)絡(luò)化。第二，加強(qiáng)檔案管理教育培訓(xùn)，提高管理人員的綜合素質(zhì)。大數(shù)據(jù)的管理不在是傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)和信息的歸集，在信息化管理工作中，提高管理人員的素質(zhì)是有必要的。加強(qiáng)人才培養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)上崗，培訓(xùn)上崗，加強(qiáng)業(yè)務(wù)宣貫，為檔案管理創(chuàng)造一個(gè)新臺(tái)階。第三，提高檔案管理信息化利用水平。引進(jìn)現(xiàn)代化檔案管理設(shè)備，用于快速檔案查閱、檢索、分析，提高工作效率，實(shí)現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化辦公。一是加大資金投入，不斷完善檔案信息數(shù)據(jù)庫(kù)，不斷摸索檔案應(yīng)用軟件和實(shí)際工作的結(jié)合，建立可行的檔案信息系統(tǒng)，提高檔案數(shù)據(jù)的實(shí)用性，使得檔案查閱更快捷、更方便、更可靠。二是建立規(guī)范的制度保障體系，提高信息化管理的技術(shù)水平。
今年兩會(huì)，大數(shù)據(jù)第一次出現(xiàn)在政府的工作報(bào)告中，這表明，大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到國(guó)家層面。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)期，檔案管理工作對(duì)管理人員的要求越來(lái)越高，學(xué)習(xí)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)，跟上當(dāng)代時(shí)代的節(jié)拍，對(duì)高校的發(fā)展有著重要的意義。
作者:張賢恩高秀英單位:棗莊市團(tuán)校。
[1]楊似海，閆其春.大數(shù)據(jù)背景下的高校圖書(shū)館檔案管理策略研究[j].四川圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2016，4（35）:81.
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇二
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，使企業(yè)進(jìn)入戰(zhàn)略績(jī)效管理信息化時(shí)代加快了腳步，然而，企業(yè)cio在面對(duì)繁雜、龐大的數(shù)據(jù)信息時(shí)，如何做到價(jià)值最大化的被企業(yè)利用，為企業(yè)戰(zhàn)略績(jī)效管理系統(tǒng)服務(wù)，需要一套龐大、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽?zhàn)略管理體系支撐，在以企業(yè)戰(zhàn)略管理體系的框架支撐下，數(shù)據(jù)才能使管理系統(tǒng)如虎添翼，引領(lǐng)企業(yè)飛速發(fā)展。
研究esp系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，建立大數(shù)據(jù)時(shí)代下的戰(zhàn)略績(jī)效管理信息化系統(tǒng)，先要明確發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，在此基礎(chǔ)上，為數(shù)據(jù)信息的價(jià)值實(shí)現(xiàn)構(gòu)建管理體系框架，數(shù)據(jù)信息能否被有效利用取決于戰(zhàn)略管理系統(tǒng)的體系設(shè)計(jì)。
大量的數(shù)據(jù)信息在全面、有序的企業(yè)戰(zhàn)略管理框架中被歸類(lèi)、識(shí)別，并通過(guò)戰(zhàn)略管理系統(tǒng)中的分析工具被分析、重置，再通過(guò)輔助保障系統(tǒng)將分析后的數(shù)據(jù)信息按流程、組織，系統(tǒng)的輸送給終端。形成一整套企業(yè)戰(zhàn)略管理信息化系統(tǒng)，以便于員工高效和正確的運(yùn)用數(shù)據(jù)，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用性。
從管理信息化落地執(zhí)行的角度看，esp的貢獻(xiàn)在于能夠幫助企業(yè)管理信息化高效的實(shí)現(xiàn)，全面落地、徹底執(zhí)行并可視化監(jiān)控和有效的評(píng)估，否則企業(yè)再好的戰(zhàn)略、全面的管理體系落不了地、也不能產(chǎn)生很好的效果，更談不上發(fā)展。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇三
大數(shù)據(jù)或海量數(shù)據(jù)是指所涉及的海量數(shù)據(jù)，無(wú)法通過(guò)當(dāng)前主流軟件工具檢索、管理、處理和整理成更活躍的信息，幫助企業(yè)在合理的時(shí)間內(nèi)做出商業(yè)決策。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎品鑒！
摘要：近年來(lái)由于計(jì)算器技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，促使了相關(guān)的數(shù)據(jù)量也產(chǎn)生了極大的增長(zhǎng)。然而面對(duì)這些龐大且雜亂的多維數(shù)據(jù)集，我們無(wú)法快速且有效的找到我們所需要的信息。因此我們必須要使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以從數(shù)據(jù)集中去提取我們所需要的資料，并且進(jìn)行分析與處理。在本中，將介紹大數(shù)據(jù)挖掘分析軟件rapidminer，并且與其他舊有的數(shù)據(jù)挖掘分析軟件來(lái)做一個(gè)功能性的比較。
關(guān)鍵詞：信息；rapi；dminer；大數(shù)據(jù)；挖掘；應(yīng)用。
0引言。
透過(guò)線性回歸、類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、判定樹(shù)和支持向量機(jī)，說(shuō)明應(yīng)用rapidminer進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘分析的運(yùn)作流程，并介紹rapidminer的操作接口跟分析方法。本篇論文采用rapidminer的原因，主要是因?yàn)樗鼡碛蟹浅１憬莸膱D形化接口，而且使用者在操作上不需要再額外去學(xué)習(xí)其它的程序語(yǔ)法，只需要透過(guò)選取組件以及設(shè)定參數(shù)的方式就可以完成。而且在分析結(jié)果的顯示上也非常的多樣化，可以讓使用者自行選擇要觀看哪一種圖形顯示分析的結(jié)果。
1數(shù)據(jù)探勘流程探討。
1.1資料清除。
是過(guò)濾掉數(shù)據(jù)當(dāng)中的那些噪聲和無(wú)法判別的資料跟不一致的數(shù)據(jù)，保留可用的且有效的數(shù)據(jù)。
1.2數(shù)據(jù)的整合。
不一定都來(lái)自相同的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，所以必須做數(shù)據(jù)的整合，將來(lái)自不同數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)整合處理完后處理在我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)。
1.3數(shù)據(jù)選擇。
在數(shù)據(jù)探勘中是一個(gè)相當(dāng)重要的環(huán)節(jié)，選到有用的數(shù)據(jù)可以提高分析預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，但是選到無(wú)用的數(shù)據(jù)卻可能會(huì)拉低分析預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，所以在做數(shù)據(jù)的選擇時(shí)必須先對(duì)這些數(shù)據(jù)有一定的認(rèn)識(shí)，才能做出正確的選擇。
1.4數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。
由于人類(lèi)和計(jì)算機(jī)的溝通的語(yǔ)言不同，所以當(dāng)我們要讓計(jì)算機(jī)來(lái)處理事情時(shí)，必須先將手頭的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的資料格式，或合并成數(shù)據(jù)探勘所需的數(shù)據(jù)形式來(lái)讓計(jì)算機(jī)判讀，像是執(zhí)行匯總與聚合。
1.5數(shù)據(jù)探勘引擎。
數(shù)據(jù)探勘系統(tǒng)在數(shù)據(jù)探勘中算是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，因?yàn)樗颂娇惫ぷ魉枰墓δ?，像是特征化、相關(guān)系數(shù)與相互關(guān)系分析、判別、預(yù)測(cè)、群組分析、分群、離異值分析與演化分析等等。
1.6樣式評(píng)估。
樣式評(píng)估根據(jù)某些有趣度量，來(lái)辨認(rèn)代表知識(shí)的有趣樣式，也可以說(shuō)是評(píng)估數(shù)據(jù)跟數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性是否是有用的、重要的、是否正確。
1.7用戶接口。
這個(gè)模塊讓用戶可以與數(shù)據(jù)探勘系統(tǒng)進(jìn)行溝通，他允許使用者透過(guò)設(shè)定數(shù)據(jù)探勘查詢或工作與系統(tǒng)進(jìn)行互動(dòng)、提供訊息來(lái)幫助搜尋，對(duì)暫時(shí)數(shù)據(jù)探勘結(jié)果進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)探勘。
2數(shù)據(jù)探勘工具。
2.1rapidminer。
rapidminer開(kāi)源式框架，支持各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)挖掘像是文本、網(wǎng)絡(luò)、圖像或是鏈接開(kāi)放式的數(shù)據(jù)挖掘[1]。透過(guò)它復(fù)雜的圖形用戶接口，數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程可以更加的簡(jiǎn)潔且快速，直觀地實(shí)現(xiàn)和執(zhí)行，并且不需要額外的程序語(yǔ)言編輯技術(shù)。
2.2weka。
weka用于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的算法的集合，算法可以直接應(yīng)用在數(shù)據(jù)集上，也可以從自己設(shè)計(jì)的jave代碼調(diào)用[2]。weka它包含了數(shù)據(jù)的預(yù)處理、分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則和可視化的工具也就是圖形接口，weka可以算是最古老，且最成功的開(kāi)元數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)和軟件，隨后被集成為rapidminer和r的擴(kuò)充軟件，也因?yàn)閞apidminer和r的出現(xiàn)，它們提供了使用者更加舒適且便利的使用環(huán)境，使得weka的用戶開(kāi)始大幅的下降。
2.3knime。
knime圖形接口的自由開(kāi)源信息匯整系統(tǒng)，它具有杰出的數(shù)據(jù)統(tǒng)合能力，并且可以運(yùn)用在數(shù)據(jù)查詢（datamining）、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、流程繪制以及流程規(guī)劃與管理（workflow）等等各方面。
3數(shù)據(jù)探勘工具比較。
rapidminer：獨(dú)立平臺(tái)；使用者：學(xué)習(xí)者、高級(jí)用戶、專(zhuān)業(yè)用戶、企業(yè)用戶；用戶接口：主要是透過(guò)圖形接口來(lái)做流程的設(shè)計(jì)，也可以同時(shí)開(kāi)啟多個(gè)窗口來(lái)做操作；功能：大于500種，可透過(guò)擴(kuò)展來(lái)新增額外的功能，且可擴(kuò)展weka和r作為它的擴(kuò)充元件，并進(jìn)行協(xié)同工作；操作接口：簡(jiǎn)潔易懂的操作接口，不需要額外的學(xué)習(xí)程序語(yǔ)言的編輯能力，使用者只需要透過(guò)拉取所需的原件并且將其連接起來(lái)即可使用，使用者可自由配置操作接口；支持的輸入格式：csv、excel、xml、access、aml、arff、xrff、spss、sasdatabases、jdbc....；支持輸出模型格式：模型可以導(dǎo)出為不同的檔案格式，像是bmp、jpg、pdf、postscript、raw、xml等各種文件格式。
weka：獨(dú)立開(kāi)發(fā)平臺(tái)；使用者：學(xué)習(xí)者、一般用戶；用戶接口：圖形接口；功能：約500種；操作接口：有四種模式可供使用者選擇使用，每種模式都各有其優(yōu)缺點(diǎn)，使用者需挑選最合適的使用模式使用；支持的輸入格式：arff、csv、c4.5、bsi、localfile、urls、jdbc..；支持輸出模型格式：不支援。
knime：java平臺(tái)；使用者：學(xué)習(xí)者、一般用戶；用戶接口：可在同一時(shí)間開(kāi)啟四個(gè)不同的視窗，用來(lái)做不同的功能；功能：約100種；操作接口：簡(jiǎn)潔易懂的使用接口，可以讓使用者很容易得學(xué)會(huì)，也可以自由配置操作接口；支持的輸入格式：arff，csv，pmml，localfiles，urls、jdbc..；支持輸出模型格式：可以將檔案匯出成壓縮文件（zip），只有從knime導(dǎo)出的模型才可以再次匯入到knime中。
4結(jié)語(yǔ)。
現(xiàn)今是個(gè)信息科技的時(shí)代，幾乎所有事情都是可以用數(shù)字和數(shù)據(jù)來(lái)解釋的，每件事情的發(fā)生都會(huì)有它的前因后果，所以我們可以從這些數(shù)據(jù)當(dāng)中找出這些因果關(guān)系，并且加以利用就可以預(yù)測(cè)出我們所要的結(jié)果，單單只有一大堆的數(shù)據(jù)是沒(méi)用的，需要使用rapidminer這個(gè)數(shù)據(jù)挖掘分析軟件，來(lái)從這些雜亂的數(shù)據(jù)庫(kù)中萃取出我們所需要的信息，也就是從數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)發(fā)掘，并且找出他們的相對(duì)應(yīng)關(guān)系為我們使用。
參考文獻(xiàn)。
[1]胡可云.數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用[m].清華大學(xué)出版社，2008.
摘要：我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)目前已進(jìn)入快速推進(jìn)階段。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)極其重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。文章從大數(shù)據(jù)的起源及基本特征出發(fā)，分析大數(shù)據(jù)給企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理帶來(lái)的影響，并提出大數(shù)據(jù)時(shí)代加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理的有效策略。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；財(cái)務(wù)信息管理。
伴隨互聯(lián)網(wǎng)+、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、傳感技術(shù)等新興技術(shù)與服務(wù)的出現(xiàn)，人類(lèi)社會(huì)的數(shù)據(jù)種類(lèi)和規(guī)模正以前所未有的速度呈爆發(fā)式增長(zhǎng)和累積。據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)idc預(yù)計(jì)，未來(lái)全球數(shù)據(jù)總量年增長(zhǎng)率將維持在50%左右，到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40zb，其中我國(guó)數(shù)據(jù)量將達(dá)到8.6zb，是2013年的10倍。海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生已經(jīng)完全不受時(shí)間、地點(diǎn)的限制，其規(guī)模效應(yīng)給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理以及數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)生經(jīng)歷了被動(dòng)-主動(dòng)-自動(dòng)三個(gè)發(fā)展階段。第一階段是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的出現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)伴隨著系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)產(chǎn)生并被記錄下來(lái)。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是被動(dòng)的；第二階段是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的誕生。新型社交平臺(tái)的開(kāi)發(fā)與各類(lèi)便攜式移動(dòng)設(shè)備的使用，給人們更多的表達(dá)個(gè)人想法的途徑與機(jī)會(huì)，這個(gè)階段數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式是主動(dòng)的；第三階段是感知式系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用。裝配微型傳感器的設(shè)備被廣泛布置于社會(huì)的各個(gè)角落，這些設(shè)備源源不斷記錄下大量的新數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是自動(dòng)的。這些被動(dòng)-主動(dòng)-自動(dòng)記錄與存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。
關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征，在國(guó)外大數(shù)據(jù)研究先河之作的《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》一書(shū)中，作者指出，大數(shù)據(jù)是以4v為基本特征的數(shù)據(jù)集，即規(guī)模性（volume）、多樣性（variety）、高速性（velocity）、價(jià)值性（value）。而ibm認(rèn)為，大數(shù)據(jù)還必然具有真實(shí)性（veracity）。維基百科則通過(guò)簡(jiǎn)單明了的描述，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行定義：大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時(shí)間超過(guò)可容忍時(shí)間的數(shù)據(jù)集。2017年國(guó)際電信聯(lián)盟首次以大數(shù)據(jù)作為世界電信日主題，提出了“發(fā)展大數(shù)據(jù)，擴(kuò)大影響力”。
企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理起源于16世紀(jì)初的西方資本主義萌芽時(shí)期，早期并沒(méi)有形成專(zhuān)業(yè)、獨(dú)立的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)。企業(yè)的業(yè)務(wù)單一，信息資料也比較籠統(tǒng)、簡(jiǎn)單。隨著20世紀(jì)初期工業(yè)革命的成功，公司制企業(yè)迅速發(fā)展并成為主要的企業(yè)組織形式，財(cái)務(wù)管理和財(cái)務(wù)信息的重要性日益突出，財(cái)務(wù)管理理論、制度、法規(guī)逐步完善。政策法規(guī)對(duì)財(cái)務(wù)信息有了規(guī)范性的要求，甚至對(duì)財(cái)務(wù)信息的披露、存檔時(shí)間、保存形式有了詳細(xì)的規(guī)定。到20世紀(jì)90年代，微型計(jì)算機(jī)應(yīng)用逐漸普及，財(cái)務(wù)信息由傳統(tǒng)手工編制過(guò)渡到手工+計(jì)算機(jī)輔助編制。隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件技術(shù)的進(jìn)步，專(zhuān)業(yè)性的財(cái)務(wù)軟件逐步代替了手工記賬方式，進(jìn)入財(cái)務(wù)電算化時(shí)代。當(dāng)前，隨著互聯(lián)網(wǎng)和云存儲(chǔ)、指紋加密、人臉識(shí)別等信息技術(shù)的興起，云算盤(pán)、精斗云、云賬房等新型財(cái)信息管理系統(tǒng)已開(kāi)始得到廣泛應(yīng)用。
在企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理中，數(shù)據(jù)來(lái)源的真實(shí)、有效、可驗(yàn)證性，數(shù)據(jù)采集的及時(shí)性、數(shù)據(jù)與本企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的相關(guān)性，數(shù)據(jù)的可計(jì)量性等是企業(yè)做出正確經(jīng)營(yíng)決策和投資參照的重要基礎(chǔ)，為明確企業(yè)財(cái)務(wù)現(xiàn)狀和運(yùn)營(yíng)前景提供依據(jù)；先進(jìn)設(shè)備與技術(shù)的應(yīng)用，是企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理的有力支撐；而信息管理制度及人才隊(duì)伍的建設(shè)，更是企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理的關(guān)鍵所在。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，設(shè)備與技術(shù)，制度與人才多項(xiàng)因素緊密相結(jié)合，對(duì)于促進(jìn)企業(yè)快速、良性發(fā)展有著重要的意義。
1、財(cái)務(wù)信息來(lái)源增加。
在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代，財(cái)務(wù)信息最主要的來(lái)源是各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)的收支，并以貨幣計(jì)量方式表達(dá)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，除了傳統(tǒng)的紙質(zhì)或電子形式存在的文字、表格，電子設(shè)備、傳感器、刷卡機(jī)、收款機(jī)、網(wǎng)站瀏覽點(diǎn)擊行為、電子地圖、社交網(wǎng)絡(luò)媒體互動(dòng)等設(shè)施與平臺(tái)記錄下來(lái)的數(shù)據(jù)與信息都可成為影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的信息源。
2、財(cái)務(wù)信息類(lèi)型增多。
傳統(tǒng)財(cái)務(wù)信息管理主要是以貨幣形式出現(xiàn)的跟收入與支出相關(guān)的數(shù)據(jù)，信息類(lèi)型單一。而大數(shù)據(jù)的基本特征之一是信息類(lèi)型繁多，涵蓋了文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號(hào)等。信息整合難度加大。
3、財(cái)務(wù)管理職能前置。
傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理是事后管理，且局限于對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析、查詢。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠?qū)ζ髽I(yè)經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和及時(shí)預(yù)測(cè)，提供更具時(shí)效性、指標(biāo)多樣化、更貼近經(jīng)營(yíng)管理需求的財(cái)務(wù)管理動(dòng)態(tài)分析報(bào)告。財(cái)務(wù)管理的職能前置到市場(chǎng)預(yù)測(cè)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈建設(shè)等價(jià)值規(guī)劃階段，財(cái)務(wù)體系由核算型向價(jià)值型轉(zhuǎn)變。
1、提高財(cái)務(wù)信息質(zhì)量。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)的價(jià)值性呈現(xiàn)低密度，高附加值特點(diǎn)。單個(gè)數(shù)據(jù)看起來(lái)價(jià)值很低，但同類(lèi)型的數(shù)據(jù)規(guī)模增加到一定數(shù)量，就會(huì)有很高的商業(yè)價(jià)值，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的指導(dǎo)力越強(qiáng)。當(dāng)前，財(cái)務(wù)信息來(lái)源可分為二個(gè)方面：一是企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的信息，這類(lèi)信息屬于內(nèi)部數(shù)據(jù)。除日常收支外，還應(yīng)括用戶注冊(cè)信息、瀏覽記錄、定位記錄等；也包括構(gòu)成產(chǎn)品價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比如研發(fā)記錄、生產(chǎn)作業(yè)記錄、采購(gòu)過(guò)程動(dòng)態(tài)監(jiān)控記錄、物資出入庫(kù)數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等；還包括人事、戰(zhàn)略、公共策略、專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)、企業(yè)文化等非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)。二是本行業(yè)及跨行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)信息，這類(lèi)信息屬于外部數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù)應(yīng)注重從目標(biāo)人群、行業(yè)、大環(huán)境等方面收集。伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，人成為了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，通過(guò)用戶點(diǎn)擊行為、電子地圖、社交網(wǎng)絡(luò)行為等數(shù)據(jù)，可以對(duì)目標(biāo)人群進(jìn)行有效分析。行業(yè)數(shù)據(jù)既包括本行業(yè)的產(chǎn)品種類(lèi)、銷(xiāo)售狀況、研發(fā)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況等，還包括跨行業(yè)的關(guān)聯(lián)性信息，以全面性提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和價(jià)值。大環(huán)境指所處社會(huì)的經(jīng)濟(jì)、政治、法律等環(huán)境。國(guó)務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》提出要穩(wěn)步推動(dòng)公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)放，這將成為重要的外部數(shù)據(jù)來(lái)源。
2、強(qiáng)化財(cái)務(wù)信息整合。
大數(shù)據(jù)搜集，重點(diǎn)不在于占有，而在于利用。而要利用好數(shù)量龐大，來(lái)源廣泛，格式多樣的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)，就必須對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)整合，存儲(chǔ)與管理。其方法主要是分類(lèi)，聚類(lèi)，存儲(chǔ)。分類(lèi)是找出大數(shù)據(jù)中的一類(lèi)數(shù)據(jù)對(duì)象的共同點(diǎn)，通過(guò)分類(lèi)模型將其劃分為不同的類(lèi)。同一類(lèi)數(shù)據(jù)由于具有不同特征，可以被分到多個(gè)類(lèi)別中去。聚類(lèi)就是按照某個(gè)特定標(biāo)準(zhǔn)（如距離準(zhǔn)則）把一個(gè)數(shù)據(jù)集分割成不同的類(lèi)或簇，使得同一個(gè)簇內(nèi)的數(shù)據(jù)對(duì)象的相似性盡可能大。存儲(chǔ)則是以根據(jù)財(cái)務(wù)管理需要將大數(shù)據(jù)劃分成分布式存儲(chǔ)模塊，如生產(chǎn)計(jì)劃模塊、銷(xiāo)售管理模塊、會(huì)計(jì)核算模塊、資產(chǎn)管理模塊、業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)模塊和企業(yè)間關(guān)系模塊等，以便數(shù)據(jù)管理和使用。
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精準(zhǔn)扶貧是政府提出的扶貧政策，其目的在于幫助貧困地區(qū)脫貧。精準(zhǔn)扶貧中的扶貧資金，不僅涉及到政府管理部門(mén)，還涉及到社會(huì)各界及貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，所以全面有效實(shí)施精準(zhǔn)扶貧顯得非常重。資料顯示，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠使精準(zhǔn)扶貧資金效益得到最大發(fā)揮，能夠完善精準(zhǔn)扶貧資金管理，使精準(zhǔn)扶貧實(shí)現(xiàn)“真扶貧”。對(duì)此，筆者根據(jù)自己對(duì)“精準(zhǔn)扶貧”及“大數(shù)據(jù)”的了解，分析了大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧的原理、問(wèn)題及措施等。
“大數(shù)據(jù)”是社會(huì)經(jīng)濟(jì)及科學(xué)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，已經(jīng)被應(yīng)用于人們的生產(chǎn)及生活，對(duì)各大領(lǐng)域發(fā)展都起到了積極的推動(dòng)作用。大數(shù)據(jù)是基于信息技術(shù)基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及整合的科學(xué)技術(shù)，其核心在于利用數(shù)據(jù)對(duì)信息進(jìn)行分類(lèi)、管理、整合、分析及處理，具有數(shù)據(jù)體量大、種類(lèi)多、數(shù)據(jù)處理速度快及價(jià)值密度低等特點(diǎn)。
大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧時(shí)需要應(yīng)用到信息技術(shù)，以獲取準(zhǔn)確的扶貧信息及數(shù)據(jù);利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)?fù)雜的扶貧數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分類(lèi)、調(diào)整及分析，以了解多種影響因素，為精準(zhǔn)扶貧的實(shí)施提供依據(jù);當(dāng)大數(shù)據(jù)被應(yīng)用到精準(zhǔn)扶貧時(shí)，需要相關(guān)部門(mén)對(duì)應(yīng)用時(shí)產(chǎn)生的各種信息進(jìn)行收錄，并利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行整合、分析、挑選、篩查及匯總，以便于扶貧工作者利用這些數(shù)據(jù)對(duì)扶貧工作進(jìn)行現(xiàn)實(shí)狀況分析，最后找到有效的扶貧舉措，提高扶貧決策的科學(xué)性及合理性，使精準(zhǔn)扶貧得到實(shí)現(xiàn)。
第一，在大數(shù)據(jù)支持下，遙感技術(shù)、媒體信息技術(shù)、寬帶網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等都能夠應(yīng)用到精準(zhǔn)扶貧工作中，如可以用這些技術(shù)調(diào)查和分析扶貧產(chǎn)業(yè)、貧困人口和周邊環(huán)境等數(shù)據(jù)。第二，利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施與地理環(huán)境、交通等信息整合，從而全面了解貧困對(duì)象基本信息及生活需求等。第三，在大數(shù)據(jù)支持下能夠了解貧困地區(qū)的人口及經(jīng)濟(jì)水平等信息，為精準(zhǔn)扶貧工作提供重要依據(jù)。
第一，對(duì)貧困群體的精準(zhǔn)識(shí)別基礎(chǔ)工作不扎實(shí)，導(dǎo)致一些非貧困群體享受到幫扶待遇。第二，精準(zhǔn)扶貧管理部門(mén)及相關(guān)工作者的職責(zé)界定不清晰，且資金審批、撥付等工作手續(xù)繁多，降低了扶貧工作效率。第三，沒(méi)有按照國(guó)家相關(guān)規(guī)定及實(shí)際需要管理扶貧資金，導(dǎo)致部分扶貧資金被騙取和套取。
（一）對(duì)扶貧對(duì)象進(jìn)行精準(zhǔn)定位。第一，利用大數(shù)據(jù)下的媒體信息技術(shù)、通信技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)等對(duì)貧困地區(qū)的人口進(jìn)行調(diào)查，并確定符合扶貧要求的人群。第二，利用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)對(duì)貧困對(duì)象進(jìn)行建檔立卡，并構(gòu)建貧困人口的基本信息庫(kù)，信息錄入包括扶貧對(duì)象的年齡、工作、性別、年收入及家庭人口數(shù)量等。第三，信息錄入后還需要進(jìn)行基層走訪、信息核實(shí)匯總，以保證扶貧對(duì)象信息的真實(shí)性，減少非貧困群體騙取和套取扶貧資金。
（二）利用大數(shù)據(jù)對(duì)扶貧工作進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤管理。第一，利用大數(shù)據(jù)下的信息技術(shù)、遙感技術(shù)及媒體信息技術(shù)等，構(gòu)建動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)扶貧對(duì)象的高效管理，同時(shí)還能夠收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化貧困戶識(shí)別系統(tǒng)，提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率。第二，利用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)及通信技術(shù)等，構(gòu)建扶貧對(duì)象資源數(shù)據(jù)庫(kù)，以提高識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確性及扶貧對(duì)象信息數(shù)據(jù)完整性。第三，進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理時(shí)，不僅需要對(duì)扶貧對(duì)象的基本信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)察，還需要管理扶貧資金流向和追蹤扶貧資金使用方向等，以保證扶貧資金切實(shí)應(yīng)用到扶貧對(duì)象身上。第四，通過(guò)實(shí)時(shí)更新扶貧對(duì)象信息系統(tǒng)，了解扶貧對(duì)象是否已經(jīng)脫貧、是否進(jìn)入幫扶范圍等動(dòng)態(tài)，以保證精準(zhǔn)扶貧得到全面貫徹和實(shí)施。
（三）利用“大數(shù)據(jù)”預(yù)測(cè)貧困需求。第一，利用大數(shù)據(jù)下的數(shù)學(xué)方法來(lái)定位扶貧方向，并分析扶貧對(duì)象實(shí)際需求。第二，利用大數(shù)據(jù)對(duì)扶貧對(duì)象的基本信息進(jìn)行分析，并利用數(shù)學(xué)法計(jì)算貧困事情發(fā)生率，以了解扶貧對(duì)象的貧困需求，從而制定具有針對(duì)性的扶貧對(duì)策。第三，利用大數(shù)據(jù)中的遙感技術(shù)、媒體信息技術(shù)等構(gòu)建扶貧資金管理系統(tǒng)及監(jiān)督系統(tǒng)，以實(shí)時(shí)了解扶貧資金的取向及利用率，以保證扶貧資金能夠真的解決扶貧對(duì)象的實(shí)際問(wèn)題，減少資金浪費(fèi)，最終提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率。另外，在精準(zhǔn)扶貧中還需要注意以下兩點(diǎn)：第一，實(shí)行脫貧工作責(zé)任制，保證扶貧工作執(zhí)行力。第二，積極轉(zhuǎn)變貧困人口的思想，引導(dǎo)貧困人口通過(guò)自身努力實(shí)現(xiàn)小康生活。
總之，精準(zhǔn)扶貧是針對(duì)我國(guó)貧困地區(qū)提出的扶貧政策，已經(jīng)在很多貧困地區(qū)得到貫徹，而大數(shù)據(jù)則能夠提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率，使貧困地區(qū)脫貧速度加快，加快我國(guó)小康社會(huì)發(fā)展。基于此，上文先簡(jiǎn)單概述了大數(shù)據(jù)，然后分析了大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧的原理以及對(duì)精準(zhǔn)扶貧的技術(shù)支持，并探討了精準(zhǔn)扶貧中存在的問(wèn)題，最后分析了大數(shù)據(jù)有效助力精準(zhǔn)扶貧的措施。
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人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇四
20xx年5月世界著名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫公司發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)、創(chuàng)新和生產(chǎn)力的前沿領(lǐng)域》的研究報(bào)告，宣告“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)人力資源管理帶來(lái)了新的變化和機(jī)會(huì)。通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維方式，利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+的新技術(shù)、新方法能夠進(jìn)一步完善人力資源管理信息系統(tǒng)，使人力資源管理更加專(zhuān)業(yè)化、科學(xué)化，為人力資源管理信息化建設(shè)邁入4.0創(chuàng)造了條件。
二、人力資源管理信息化歷程
人力資源管理信息化，主要是指企業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)，依托先進(jìn)的人力資源管理理論，以軟件系統(tǒng)為平臺(tái)，通過(guò)信息技術(shù)對(duì)人力資源進(jìn)行優(yōu)化配置的動(dòng)態(tài)過(guò)程。人力資源信息化是信息時(shí)代人力資源發(fā)展的必然趨勢(shì)，是企業(yè)及時(shí)滿足業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)企業(yè)高效的人力資源管理，增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的必然手段。筆者認(rèn)為人力資源管理信息化隨著信息技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了1.0、2.0，3.0并在向4.0進(jìn)發(fā)的歷程。
人力資源管理信息化1.0階段指的是上世紀(jì)80年代初，隨著計(jì)算機(jī)在管理領(lǐng)域的普遍應(yīng)用，國(guó)外一些先進(jìn)的應(yīng)用軟件企業(yè)開(kāi)始將關(guān)注點(diǎn)聚焦于人力資源管理領(lǐng)域。首先利用應(yīng)用軟件進(jìn)行的是人力資源管理中最復(fù)雜最繁重的薪資管理，這大大降低了該項(xiàng)工作的繁冗程度并且提高了效率。由于當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)不是很普及，人力資源管理系統(tǒng)基本是孤立地、單一的軟件。
隨著數(shù)據(jù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)邁入2.0時(shí)代。人力資源管理信息化已經(jīng)開(kāi)始觸及人力資源管理的各個(gè)方面。但是受限于數(shù)據(jù)計(jì)算能力和應(yīng)用處理能力，對(duì)于大型集團(tuán)的人力資源管理系統(tǒng)一般是按分支機(jī)構(gòu)分別購(gòu)置服務(wù)器部署運(yùn)行，各分支機(jī)構(gòu)定期匯總數(shù)據(jù)上報(bào)總部。人力資源管理系統(tǒng)2.0時(shí)代基本已經(jīng)實(shí)現(xiàn)人力資源管理基礎(chǔ)信息的電子化，使hr人員從繁重的基礎(chǔ)信息處理工作解脫出來(lái)，有更多的時(shí)間去考慮組織及員工的發(fā)展需求。但是在2.0階段，人力資源管理系統(tǒng)對(duì)于數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用還停留在簡(jiǎn)單的報(bào)表階段，還未形成對(duì)人力資源數(shù)據(jù)的預(yù)警、預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)挖掘和分析。
進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)大集中以及基于互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)的技術(shù)，從單一的人力資源部門(mén)的電子化軟件擴(kuò)展到涉及公司各個(gè)層面的關(guān)鍵信息系統(tǒng)。通過(guò)面向全員的信息化工具，人力資源管理系統(tǒng)3.0階段一方面可以通過(guò)系統(tǒng)全面落實(shí)人力資源管理規(guī)劃，另一方面通過(guò)延伸人力資源管理范圍，提高各級(jí)人員參與人力資源管理的程度，有效地改善了人力資源部門(mén)的服務(wù)范圍和服務(wù)質(zhì)量。人力資源管理系統(tǒng)3.0階段由于采用數(shù)據(jù)大集中技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘分析以及多維度的預(yù)警、預(yù)測(cè)已經(jīng)成為可能。人力資源管理的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)已經(jīng)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析、管理決策中逐漸發(fā)揮出來(lái)。企業(yè)人力資源管理部門(mén)以及各級(jí)管理者已經(jīng)開(kāi)始利用人力資源數(shù)據(jù)提升經(jīng)營(yíng)決策的科學(xué)性。
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，將大數(shù)據(jù)的概念和技術(shù)引入人力資源管理將進(jìn)一步提升人力資源管理信息化水平，人力資源管理信息化將步入4.0時(shí)代。
三、大數(shù)據(jù)時(shí)代人力資源信息化
大數(shù)據(jù)這一概念，首先要從“大”入手，“大”是指數(shù)據(jù)規(guī)模，大數(shù)據(jù)一般指在10tb（1tb=1024gb）規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)同過(guò)去的海量數(shù)據(jù)有所區(qū)別，其基本特征可以用4v 來(lái)總結(jié)，即體量大（volume），數(shù)據(jù)從tb 級(jí)別躍升到pb 級(jí)別，龐大且連續(xù)的數(shù)據(jù)流使得數(shù)據(jù)更具完整性；多樣性（variety），數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多，數(shù)據(jù)來(lái)源及承載方式多樣化；速度快（velocity），數(shù)據(jù)可以高速地存儲(chǔ)，借助于云計(jì)算，即使在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能做到實(shí)時(shí)處理；價(jià)值的稀疏性（value），信息海量但價(jià)值密度低，猶如大海撈針卻彌足珍貴。
進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)人力資源管理及其信息化建設(shè)將帶來(lái)巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，人力資源信息化在4.0階段將呈現(xiàn)出以下特點(diǎn)：
1.人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的多樣化及社交化
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，忠實(shí)地采集、記錄人類(lèi)活動(dòng)的一切數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代將不再局限于人力信息檔案或者“人事部門(mén)”的數(shù)據(jù)。企業(yè)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、利潤(rùn)數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也將納入人力資源管理數(shù)據(jù)范疇。同時(shí)員工的社交數(shù)據(jù)、地點(diǎn)數(shù)據(jù)、工作數(shù)據(jù)等碎片數(shù)據(jù)也將被系統(tǒng)采集和分析。人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式將被重新定義以滿足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析所必需的高速和敏捷。
2.人力資源管理系統(tǒng)“移動(dòng)化”與安全性
為了能夠隨時(shí)隨地獲取“與人相關(guān)”的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的收集渠道將不再僅僅局限企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)，人力資源管理系統(tǒng)必須具有隨時(shí)隨地獲取數(shù)據(jù)的能力。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取將更多地依靠移動(dòng)端甚至是傳感器等新技術(shù)的使用，人力資源信息化需要打造一條有效連接hr所服務(wù)的管理者和員工的信息高速公路。由于“人的數(shù)據(jù)”高度連接和聚合，數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)將成為一個(gè)重要課題。有效地解決數(shù)據(jù)的公開(kāi)和隱私的問(wèn)題將是人力資源信息化建設(shè)者必須面對(duì)和解決的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。
3.人力資源管理系統(tǒng)工具的多樣化
在擁有和采集了大量人力資源日常數(shù)據(jù)后，對(duì)數(shù)據(jù)的分析、整理、整合的能力將至關(guān)重要。傳統(tǒng)的、單一的人力資源管理系統(tǒng)將無(wú)法勝任如此龐大的.數(shù)據(jù)處理任務(wù)。通過(guò)采購(gòu)第三方的數(shù)據(jù)處理、分析工具將有利于提升人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力，有利于企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人力資源管理創(chuàng)新。
同時(shí)，在人力資源管理人才招聘、人才測(cè)評(píng)、薪酬管理、人才績(jī)效等垂直應(yīng)用方面，由于大數(shù)據(jù)分析強(qiáng)調(diào)預(yù)測(cè)性以及前瞻性管理，人力資源管理應(yīng)用將更具有專(zhuān)業(yè)性，市場(chǎng)上將出現(xiàn)多種專(zhuān)業(yè)性的應(yīng)用工具。在人力資源信息化建設(shè)上，企業(yè)可以根據(jù)自身需要自主、靈活地選擇專(zhuān)業(yè)化的工具，滿足企業(yè)個(gè)性化需求。
4.人力資源管理系統(tǒng)“云服務(wù)化”
隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷融合，基于云計(jì)算、云平臺(tái)的人力資源服務(wù)平臺(tái)將不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)按需計(jì)算，企業(yè)按需付費(fèi)的模式將不斷成熟。對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，人力資源信息化將有了更快捷、便利的選擇。企業(yè)信息化部門(mén)在實(shí)施人力資源信息化時(shí)將不再需要購(gòu)置大量設(shè)備、采購(gòu)產(chǎn)品軟件后進(jìn)行個(gè)性化實(shí)施，而只需按照企業(yè)需要購(gòu)買(mǎi)相應(yīng)的云服務(wù)即可。同時(shí)，由于在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的復(fù)雜性，不具有很強(qiáng)技術(shù)實(shí)力的企業(yè)可以借助云計(jì)算能力充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，突破企業(yè)計(jì)算能力的壁壘，實(shí)現(xiàn)人力資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)將是數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的競(jìng)爭(zhēng)。人力資源信息化建設(shè)的從業(yè)者利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)更加專(zhuān)業(yè)化、智能化的信息系統(tǒng)，為人力資源管理服務(wù)提供更加客觀、科學(xué)的數(shù)據(jù)服務(wù)將給企業(yè)創(chuàng)造出巨大的價(jià)值。人力資源信息化建設(shè)也會(huì)因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用邁入一個(gè)嶄新的時(shí)代。
參考文獻(xiàn)
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人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇五
摘要：隨著就業(yè)信息化建設(shè)的發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于高校畢業(yè)生就業(yè)中，就業(yè)信息化建設(shè)是近年來(lái)大學(xué)生就業(yè)問(wèn)題關(guān)注和努力的重點(diǎn)方向。但目前就業(yè)信息化建設(shè)中依然存在很多不足，如信息整合程度低、信息利用率低下、信息平臺(tái)功能不完善、信息交流不足、網(wǎng)絡(luò)求職成功率偏低等。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，就業(yè)信息化建設(shè)迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);信息化;就業(yè)。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息技術(shù)被廣泛用于生活、工作、學(xué)習(xí)、服務(wù)、交通、生產(chǎn)等各個(gè)領(lǐng)域，改變了世界，為人類(lèi)帶來(lái)了諸多便利。就業(yè)信息化建設(shè)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展穩(wěn)定具有重大戰(zhàn)略意義。在各種信息化平臺(tái)的幫助下，大學(xué)生能夠更容易、更便捷地找到就業(yè)崗位，在我國(guó)高校擴(kuò)招造成畢業(yè)生數(shù)量逐年遞增的情況下，極大地緩解了社會(huì)的就業(yè)壓力，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供了各方面的勞動(dòng)力和人才。因此國(guó)家高度重視就業(yè)信息化建設(shè)，21世紀(jì)以來(lái)，黨中央、國(guó)務(wù)院、教育部多次下達(dá)指令，要求大力開(kāi)展各項(xiàng)就業(yè)信息化建設(shè)工作。
一、目前我國(guó)就業(yè)信息化建設(shè)的現(xiàn)狀及不足。
經(jīng)過(guò)十幾年的努力，目前我國(guó)就業(yè)信息化建設(shè)已經(jīng)基本完善，形成了以各級(jí)政府就業(yè)指導(dǎo)部門(mén)、用人單位、高校、畢業(yè)生為核心的就業(yè)信息化體系，通過(guò)各種信息化平臺(tái)，把各級(jí)政府就業(yè)指導(dǎo)部門(mén)、用人單位、高校、畢業(yè)生連接起來(lái)。各級(jí)政府就業(yè)指導(dǎo)部門(mén)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、各高校就業(yè)指導(dǎo)中心網(wǎng)站、各種招聘信息、畢業(yè)生求職信息等信息化要素的相互作用，實(shí)現(xiàn)大學(xué)生完成就業(yè)。但目前我國(guó)就業(yè)信息化建設(shè)依然存在很多不足，主要有一下幾點(diǎn)：
(1)信息整合程度低、信息利用率低下。目前已有的就業(yè)信息平臺(tái)數(shù)量很多，各種就業(yè)平臺(tái)發(fā)布的信息數(shù)量非常巨大，但信息分布松散，整合程度較低。比如，同一崗位的招聘信息，可能會(huì)在多個(gè)不同的招聘網(wǎng)站上看到，求職者需要到多個(gè)求職網(wǎng)站去搜尋。這就增加了求職者獲得求職信息的時(shí)間成本，導(dǎo)致信息利用率低下。
(2)信息化建設(shè)視野狹窄，平臺(tái)之間聯(lián)系不夠，信息交流不足。政府部門(mén)在信息化建設(shè)統(tǒng)一規(guī)劃方面做得不好，沒(méi)有從高的層面進(jìn)行部署，建設(shè)視野不夠?qū)拸V。各個(gè)信息平臺(tái)一葉障目，平臺(tái)之間的聯(lián)系不夠緊密，最終導(dǎo)致了信息交流不足。
(3)信息平臺(tái)功能不完善，不能更好服務(wù)就業(yè)工作。目前大部分的信息平臺(tái)以發(fā)布就業(yè)信息為主，一些平臺(tái)具備網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)歷投遞的功能，但這些對(duì)于實(shí)現(xiàn)求職者順利就業(yè)是不夠的。求職者需要通過(guò)信息化平臺(tái)了解到當(dāng)前就業(yè)形勢(shì)、各行業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀、薪酬水平、地域差異、前景分析等信息，需要得到實(shí)時(shí)疑問(wèn)解答，進(jìn)行廣泛交流，這些都是當(dāng)前的信息平臺(tái)所缺乏的功能。
(4)網(wǎng)絡(luò)求職成功率不高。十幾年來(lái)信息化建設(shè)促進(jìn)了大學(xué)生就業(yè)工作的開(kāi)展，越來(lái)越多的求職者在網(wǎng)上進(jìn)行簡(jiǎn)歷投遞等求職活動(dòng)，但不可否認(rèn)的一個(gè)事實(shí)是招聘會(huì)、宣講會(huì)、人才市場(chǎng)對(duì)于就業(yè)依然作用突出。調(diào)查顯示，很多求職者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)對(duì)于求職的最大幫助是提供便捷、高效、廉價(jià)的就業(yè)信息，而網(wǎng)絡(luò)招聘中簡(jiǎn)歷投遞成功率太低，所以求職者更愿意到招聘現(xiàn)場(chǎng)去求職，各地招聘現(xiàn)場(chǎng)的火爆狀況就是很好的證明。這也說(shuō)明了目前信息化對(duì)求職的幫助仍然處于較低的水平。
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，家用電腦、智能手機(jī)、寬帶技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)承載方式的高速發(fā)展，全球的信息數(shù)據(jù)量出現(xiàn)了跨越式增長(zhǎng)，信息大爆炸成了時(shí)代的特征，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)正式到來(lái)[1]。
大數(shù)據(jù)(bigdata，megadata)，或稱(chēng)巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)[2]。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫(kù)克耶編寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以概括為4v：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價(jià)值)。大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值就是在于對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從各種各樣類(lèi)型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值的信息。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以解決目前就業(yè)信息化建設(shè)中存在的種種不足，進(jìn)一步加強(qiáng)就業(yè)信息化建設(shè)，更好幫助大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)。
(1)加強(qiáng)預(yù)測(cè)分析，更好開(kāi)展就業(yè)指導(dǎo)工作，加強(qiáng)就業(yè)針對(duì)性。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)國(guó)際形勢(shì)、當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展、過(guò)往就業(yè)信息、地域信息等大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)就業(yè)形勢(shì)、各行業(yè)就業(yè)前景、薪酬水平、地域競(jìng)爭(zhēng)狀況、行業(yè)前景等能內(nèi)容進(jìn)行分析，給出可靠的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，便于政府就業(yè)指導(dǎo)部門(mén)更好安排部署就業(yè)工作;企業(yè)可以合理安排招聘崗位，選擇適合的求職者，避免員工頻繁跳槽現(xiàn)象，節(jié)約招聘成本;高?？梢愿玫亻_(kāi)展大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作，大學(xué)畢業(yè)生根據(jù)自己專(zhuān)業(yè)、興趣、愛(ài)好、特長(zhǎng)、個(gè)人發(fā)展規(guī)劃，有針對(duì)性地明確求職目標(biāo)，進(jìn)行充分的求職準(zhǔn)備。這些能加強(qiáng)各方面開(kāi)展就業(yè)工作的針對(duì)性。
(2)高度整合信息，緊密聯(lián)系信息平臺(tái)，加強(qiáng)信息交流，提高信息利用效率。通過(guò)對(duì)大量信息的收集和分析，大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以完成信息的高度整合，使各個(gè)信息平臺(tái)緊密聯(lián)系在一起，平臺(tái)之間的信息可以實(shí)現(xiàn)快速交流，大幅度提高信息利用效率。在大數(shù)據(jù)的幫助下，求職者搜尋求職信息時(shí)，重復(fù)的信息可以自動(dòng)合并，同一類(lèi)信息可以全部展現(xiàn)，信息獲取效率得以提高;求職者的簡(jiǎn)歷、求職信等求職信息可以儲(chǔ)存在云端，在需要時(shí)隨時(shí)可用于不同的網(wǎng)絡(luò)招聘，這樣求職者可以省去大量重復(fù)寫(xiě)簡(jiǎn)歷的時(shí)間;通過(guò)大數(shù)據(jù)綜合分析，網(wǎng)絡(luò)上的虛假招聘信息可以迅速被識(shí)別剔除，信息審核得以強(qiáng)化，避免求職者上當(dāng)受騙。
(3)完善信息平臺(tái)功能，擴(kuò)展信息平臺(tái)種類(lèi)，提高網(wǎng)絡(luò)求職成功率。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以進(jìn)一步完善各信息平臺(tái)的功能。信息平臺(tái)將不僅僅提供求職信息，還會(huì)增加就業(yè)分析預(yù)測(cè)、實(shí)時(shí)交流、就業(yè)指導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)歷投遞和篩選、視頻面試等功能。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，信息的傳播已經(jīng)不只是依賴電腦，智能手機(jī)、便攜平板電腦、智能穿戴設(shè)備都成了信息傳播媒介，信息平臺(tái)也不再局限于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，qq、微信、微博等實(shí)時(shí)交流工具和各種app應(yīng)用也成了新的信息平臺(tái)，更加方便、快捷地發(fā)揮作用，借助于這些平臺(tái)，求職者可以隨時(shí)、隨地進(jìn)行信息瀏覽、投遞簡(jiǎn)歷、疑難詢問(wèn)、交流溝通等，企業(yè)hr可以隨時(shí)發(fā)布信息、篩選簡(jiǎn)歷、疑問(wèn)解答、視頻面試等，極大地提高求職的便捷性和成功率。
總而言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為以后的就業(yè)信息化建設(shè)提供了新的發(fā)展機(jī)遇和發(fā)展思路，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的各種優(yōu)點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，就業(yè)信息化建設(shè)將更好服務(wù)于就業(yè)工作。
參考文獻(xiàn)：
[2]楊旭，湯海京，丁剛毅.數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論[m].北京理工大學(xué)出版社，2014.
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇六
隨著信息技術(shù)的發(fā)展和智能設(shè)備的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)的熱門(mén)話題。作為數(shù)據(jù)時(shí)代的核心，大數(shù)據(jù)不僅改變著人們的生活方式，也深刻影響著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，我對(duì)大數(shù)據(jù)有了一些心得體會(huì)。本篇文章將從數(shù)據(jù)的來(lái)源、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)的未來(lái)五個(gè)方面，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行思考和總結(jié)。
首先，大數(shù)據(jù)的來(lái)源不僅包括了傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，而且還包括了社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、日志文件等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有體量大、速度快和多樣性的特點(diǎn)，因此更加具有價(jià)值。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與人們?nèi)粘Ｉ钪械母鱾€(gè)方面密不可分，例如我們?cè)谏缃幻襟w上發(fā)布的照片、留言、評(píng)論等、在手機(jī)、電視、汽車(chē)等智能設(shè)備上的操作和行為也都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。因此，我們要充分利用這些數(shù)據(jù)，挖掘出數(shù)據(jù)中的價(jià)值。
其次，對(duì)大數(shù)據(jù)的處理成為突破瓶頸之一。由于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)不能滿足當(dāng)前的需求。因此，人們開(kāi)始采用云計(jì)算、分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算等新技術(shù)。云計(jì)算可以提供強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，分布式存儲(chǔ)可以方便地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，分布式計(jì)算可以加速大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理。同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等算法的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)處理提供了新的思路。通過(guò)建立合適的模型和算法，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和關(guān)聯(lián)。
第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域。在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地了解客戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略等，從而提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病、制定個(gè)性化治療方案。在城市管理中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府更好地了解城市運(yùn)行的狀態(tài)，制定科學(xué)合理的城市規(guī)劃和交通管理。在交通領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助交通公司更好地安排班車(chē)和線路，提高乘客的出行效率。
然而，大數(shù)據(jù)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用離不開(kāi)個(gè)人信息的采集和存儲(chǔ)，而這又與用戶的隱私密切相關(guān)。因此，我們需要建立合理的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，使用戶數(shù)據(jù)安全可控。其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響數(shù)據(jù)分析和決策的準(zhǔn)確性和有效性。因此，我們需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和控制。此外，大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)和維護(hù)也需要相應(yīng)的技術(shù)和人才支持，這對(duì)于很多企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)挑戰(zhàn)。
最后，對(duì)于大數(shù)據(jù)的未來(lái)，我非?？春?。隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，大數(shù)據(jù)將會(huì)有更廣泛的應(yīng)用。例如在智能家居領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助家庭更智能地控制和管理各類(lèi)設(shè)備。在教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助教育機(jī)構(gòu)更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)模式，從而制定更適合的教學(xué)方案。在環(huán)保領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解環(huán)境污染的情況，從而制定合理的治理方案。
總之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時(shí)代的潮流，對(duì)于社會(huì)發(fā)展和個(gè)人生活都起到了重要的推動(dòng)作用。對(duì)于大數(shù)據(jù)的深入思考和理解，有助于我們更好地把握和利用數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的需求和機(jī)遇。希望未來(lái)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠更好地服務(wù)于人類(lèi)的發(fā)展和進(jìn)步。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇七
隨著信息時(shí)代的到來(lái)，人們生活中的各個(gè)方面都開(kāi)始涌現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)以驚人的速度增長(zhǎng)，使得人們需要運(yùn)用更加高效的方法來(lái)處理和分析這些數(shù)據(jù)，從而獲得有價(jià)值的信息和洞察。在我與大數(shù)據(jù)打交道的過(guò)程中，我深深領(lǐng)悟到了大數(shù)據(jù)的重要性和它對(duì)我們生活的影響力。在這篇文章中，我將分享我對(duì)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)為我們提供了更全面和準(zhǔn)確的信息。在過(guò)去，我們往往只能憑經(jīng)驗(yàn)和感覺(jué)來(lái)判斷事物的發(fā)展趨勢(shì)和決策的方向。然而，隨著大數(shù)據(jù)的普及，我們可以通過(guò)收集、分析和挖掘大量的數(shù)據(jù)，了解事物的真相和本質(zhì)。比如，在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)分析用戶購(gòu)買(mǎi)行為、消費(fèi)偏好和市場(chǎng)趨勢(shì)，從而制定更加精準(zhǔn)和有效的推廣策略。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生分析患者的病例和治療效果，為患者提供更加個(gè)性化和有效的治療方案。通過(guò)大數(shù)據(jù)，我們可以更加科學(xué)地進(jìn)行決策和規(guī)劃，使我們的行動(dòng)更加明確和高效。
其次，大數(shù)據(jù)為我們提供了更深入和全面的洞察。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往只能分析孤立的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和規(guī)律。然而，大數(shù)據(jù)具有強(qiáng)大的處理能力，可以將各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，從而幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在龐大數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。比如，交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)可以幫助我們了解城市交通狀況和交通擁堵的原因，從而優(yōu)化交通管理和規(guī)劃。而在科學(xué)研究領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助科學(xué)家們分析海量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)科學(xué)事實(shí)和新的知識(shí)。因此，只有運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方法，我們才能夠獲取到更加準(zhǔn)確、全面和系統(tǒng)的洞察，為我們的工作和生活帶來(lái)更大的價(jià)值。
第三，大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間。在信息時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要資源。通過(guò)收集和分析大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解市場(chǎng)需求、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，并制定合適的商業(yè)策略。比如，Amazon通過(guò)分析用戶購(gòu)買(mǎi)記錄和偏好，為用戶推薦個(gè)性化的商品，提高銷(xiāo)售效率和用戶滿意度。而在政府組織中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府進(jìn)行城市規(guī)劃、資源分配和社會(huì)管理，提高行政效率和服務(wù)質(zhì)量。此外，大數(shù)據(jù)還為創(chuàng)新提供了更多的可能性。通過(guò)挖掘大數(shù)據(jù)中的信息和資源，創(chuàng)業(yè)者可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)新方向，為社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)新的動(dòng)力和活力。
第四，大數(shù)據(jù)也帶來(lái)了一系列的挑戰(zhàn)和問(wèn)題。首先，大數(shù)據(jù)的處理和分析需要高度的技術(shù)和運(yùn)算能力。大數(shù)據(jù)往往以海量的形式存在，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析需要龐大的計(jì)算資源和算法模型。其次，大數(shù)據(jù)的安全和隱私問(wèn)題也引起了人們的關(guān)注。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，個(gè)人和機(jī)構(gòu)的隱私面臨著更大的風(fēng)險(xiǎn)，需要制定更加完善的數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私政策。此外，大數(shù)據(jù)的分析和使用也需要遵守法律和倫理的規(guī)范，避免濫用和侵犯他人的權(quán)益。
綜上所述，大數(shù)據(jù)對(duì)我們生活的影響力是巨大的。通過(guò)大數(shù)據(jù)的處理和分析，我們可以獲得更全面、準(zhǔn)確和深入的信息和洞察。大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間，也為創(chuàng)新提供了更多的可能性。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也面臨著一系列的挑戰(zhàn)和問(wèn)題。因此，我們需要積極應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，保障大數(shù)據(jù)的安全、隱私和合法性，從而更好地利用大數(shù)據(jù)的力量，為我們的社會(huì)和生活帶來(lái)更大的進(jìn)步和發(fā)展。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇八
伴隨著科技進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，云計(jì)算大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，人們的生活正在被數(shù)字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背后隱藏著巨大的經(jīng)濟(jì)和政治利益。大數(shù)據(jù)猶如一把雙刃劍，它給予我們社會(huì)及個(gè)人的利益是不可估量的，但同時(shí)其帶來(lái)個(gè)人信息安全及隱私保護(hù)方面的問(wèn)題也正成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)。今年兩會(huì)期間，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全被首次寫(xiě)入政府。
工作報(bào)告。
全國(guó)政協(xié)委員、聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼ceo楊元慶也在會(huì)議上呼吁“政府對(duì)個(gè)人信息安全立法，加強(qiáng)監(jiān)管，并在整個(gè)社會(huì)中樹(shù)立起誠(chéng)信文化”大數(shù)據(jù)時(shí)代下維護(hù)個(gè)人安全成為重中之重。
(一)數(shù)據(jù)采集過(guò)程中對(duì)隱私的侵犯。
大數(shù)據(jù)這一概念是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的，其數(shù)據(jù)采集手段主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。用戶在上網(wǎng)過(guò)程中的每一次點(diǎn)擊，錄入行為都會(huì)在云端服務(wù)器上留下相應(yīng)的記錄，特別是在現(xiàn)今移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)智能手機(jī)大發(fā)展的背景下，我們每時(shí)每刻都與網(wǎng)絡(luò)連通，同時(shí)我們也每時(shí)每刻都在被網(wǎng)絡(luò)所記錄，這些記錄被儲(chǔ)存就形成了龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)。從整個(gè)過(guò)程中我們不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的采集并沒(méi)有經(jīng)過(guò)用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商采集，但又無(wú)法阻止。因此，這種不經(jīng)用戶同意私自采集用戶數(shù)據(jù)的行為本身就是對(duì)個(gè)人隱私的侵犯。
(二)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)程中對(duì)隱私的侵犯。
互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商往往把他們所采集的數(shù)據(jù)放到云端服務(wù)器上，并運(yùn)用大量的信息技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)。但同時(shí)由于基礎(chǔ)設(shè)施的脆弱和加密措施的失效會(huì)產(chǎn)生新的風(fēng)險(xiǎn)。大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要嚴(yán)格的訪問(wèn)控制和身份認(rèn)證的管理，但云端服務(wù)器與互聯(lián)網(wǎng)相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認(rèn)證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數(shù)據(jù)安全。近些年來(lái)，受到大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)使，眾多網(wǎng)絡(luò)黑客對(duì)準(zhǔn)了互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商，使得用戶數(shù)據(jù)泄露事件時(shí)有發(fā)生，大量的數(shù)據(jù)被黑客通過(guò)技術(shù)手段竊取，給用戶帶來(lái)巨大損失，并且極大地威脅到了個(gè)人信息安全。
(三)數(shù)據(jù)使用過(guò)程中對(duì)隱私的侵犯。
互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商采集用戶行為數(shù)據(jù)的目的是為了其自身利益，因此基于對(duì)這些數(shù)據(jù)分析使用在一定程度上也會(huì)侵犯用戶的權(quán)益。近些年來(lái)，由于網(wǎng)購(gòu)在我國(guó)的迅速崛起，用戶通過(guò)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物成為新時(shí)尚也成為了眾多人的選擇。但同時(shí)由于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實(shí)姓名、身份證號(hào)、收貨地址、聯(lián)系電話，甚至用戶購(gòu)物的清單本身都被存儲(chǔ)在電商云服務(wù)器中，因此電商成為大數(shù)據(jù)的最大儲(chǔ)存者同時(shí)也是最大的受益者。電商通過(guò)對(duì)用戶過(guò)往的消費(fèi)記錄以及有相似消費(fèi)記錄用戶的交叉分析能夠相對(duì)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)你的興趣愛(ài)好，或者你下次準(zhǔn)備購(gòu)買(mǎi)的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購(gòu)買(mǎi)，難怪有網(wǎng)友戲稱(chēng)“現(xiàn)在最了解你的不是你自己，而是電商”。當(dāng)然我們不能否認(rèn)大數(shù)據(jù)的使用為生活所帶來(lái)的益處，但同時(shí)也不得不承認(rèn)在電商面前普通用戶已經(jīng)沒(méi)有隱私。當(dāng)用戶希望保護(hù)自己的隱私，行使自己的隱私權(quán)時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)這已經(jīng)相當(dāng)困難。
(四)數(shù)據(jù)銷(xiāo)毀過(guò)程中對(duì)隱私的侵犯。
由于數(shù)字化信息低成本易復(fù)制的特點(diǎn)，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)一旦產(chǎn)生很難通過(guò)單純的刪除操作徹底銷(xiāo)毀，它對(duì)用戶隱私的侵犯將是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程。大數(shù)據(jù)之父維克托?邁爾-舍恩伯格(viktormayer-schonberger)認(rèn)為“數(shù)字技術(shù)已經(jīng)讓社會(huì)喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當(dāng)用戶的行為被數(shù)字化并被存儲(chǔ)，即便互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商承諾在某個(gè)特定的時(shí)段之后會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行銷(xiāo)毀，但實(shí)際是這種銷(xiāo)毀是不徹底的，而且為滿足協(xié)助執(zhí)法等要求，各國(guó)法律通常會(huì)規(guī)定大數(shù)據(jù)保存的期限，并強(qiáng)制要求互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商提供其所需要的數(shù)據(jù)，公權(quán)力與隱私權(quán)的沖突也威脅到個(gè)人信息的安全。
(一)將個(gè)人信息保護(hù)納入國(guó)家戰(zhàn)略資源的保護(hù)和規(guī)范范疇。
大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人信息是構(gòu)成現(xiàn)代商業(yè)服務(wù)以及網(wǎng)絡(luò)社會(huì)管理的基礎(chǔ)，對(duì)任何國(guó)家而言由眾多個(gè)人信息組成的大數(shù)據(jù)都是研究社會(huì)，了解民情的重要戰(zhàn)略資源。近年來(lái)大數(shù)據(jù)運(yùn)用已經(jīng)不再局限于商業(yè)領(lǐng)域而逐步擴(kuò)展到政治生活等方方面面。國(guó)家也越來(lái)越重視通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用從而了解這個(gè)社會(huì)的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發(fā)現(xiàn)很多社會(huì)發(fā)展過(guò)程中的問(wèn)題和現(xiàn)象，這比過(guò)去僅僅依靠國(guó)家統(tǒng)計(jì)部門(mén)的數(shù)據(jù)來(lái)的更真實(shí)全面，成本也相對(duì)較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數(shù)據(jù)在一定程度上揭示了我國(guó)人口的遷移，這些信息對(duì)于我國(guó)的發(fā)展都是至關(guān)重要的。
因此將個(gè)人信息保護(hù)納入國(guó)家戰(zhàn)略資源的保護(hù)和規(guī)劃范疇具有重要的意義。2017年政府工作報(bào)告首次提出了“維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全”這一表述意味著網(wǎng)絡(luò)安全已上升國(guó)家戰(zhàn)略。這是我國(guó)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的重要事件，也具有里程碑的意義。
(二)加強(qiáng)個(gè)人信息安全的立法工作。
大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)個(gè)人信息安全保護(hù)僅僅依靠技術(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，關(guān)鍵在于建立維護(hù)個(gè)人信息安全的法律法規(guī)和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國(guó)是非常嚴(yán)重，需要積極推動(dòng)關(guān)于個(gè)人信息安全的法律法規(guī)的建立，加大打擊侵犯?jìng)€(gè)人信息安全的行為。2017年兩會(huì)期間全國(guó)政協(xié)委員、聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼ceo楊元慶呼吁政府加強(qiáng)對(duì)個(gè)人信息安全的立法和監(jiān)督，引起了社會(huì)各界廣泛關(guān)注和重視，這充分說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)成為一個(gè)重要的社會(huì)問(wèn)題。我本人對(duì)個(gè)人信息安全立法工作有以下幾點(diǎn)建議：第一，必須在立法上明確個(gè)人信息安全的法律地位。個(gè)人信息安全與隱私權(quán)“考慮到法律在一般隱私權(quán)上的缺乏，要對(duì)網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)加以規(guī)范就有必要先完善一般隱私權(quán)的規(guī)定，因此首先應(yīng)通過(guò)憲法明確規(guī)定公民享有隱私權(quán)。[2]”第二，必須從法律上明確采集數(shù)據(jù)的權(quán)利依據(jù)。由于在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中經(jīng)常發(fā)生對(duì)個(gè)人信息的侵害，因此無(wú)論是政府還是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商都必須遵循一定的原則和依據(jù)。政府采集數(shù)據(jù)的行為應(yīng)該符合憲法的要求，而互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商采集數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過(guò)當(dāng)事人同意。第三，制定關(guān)于個(gè)人信息安全的專(zhuān)門(mén)法律。2017年國(guó)務(wù)院信息辦就委托中國(guó)社科院法學(xué)所個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法研究課題組承擔(dān)《個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法》比較研究課題及草擬一份專(zhuān)家建議稿。2017年，最終形成了近8萬(wàn)字的《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法(專(zhuān)家建議稿)及立法研究報(bào)告》。但到目前為止我國(guó)的個(gè)人信息保護(hù)法仍沒(méi)有立法，因此加快這個(gè)立法過(guò)程是當(dāng)務(wù)之急。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇九
在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式不斷發(fā)展過(guò)程中，給企業(yè)發(fā)展帶來(lái)沖擊非常巨大。因此，企業(yè)要根據(jù)我國(guó)信息技術(shù)不斷發(fā)展的形式，對(duì)大數(shù)據(jù)管理框架進(jìn)行全面的設(shè)計(jì)和創(chuàng)新，如圖1所示。在大數(shù)據(jù)的處理的過(guò)程中，主要是圍繞著數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理的，同時(shí)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理制度，進(jìn)行全面的規(guī)劃行、設(shè)計(jì)、創(chuàng)新，這樣對(duì)其它信息技術(shù)管理領(lǐng)域，提供了便利的條件。其實(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理最主要的目的，就是將大數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行充分的展現(xiàn)。另外，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理框架不斷創(chuàng)新的過(guò)程中，有效的實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)共享等性能，不斷擴(kuò)大了大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容，對(duì)我國(guó)現(xiàn)代化信息技術(shù)的發(fā)展，起到了重要的作用和意義。
2。2開(kāi)發(fā)與內(nèi)容的管理形式。
在不斷提高大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式的過(guò)程中，可以從兩個(gè)方面進(jìn)行，一是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)管理，二是內(nèi)容管理。其中大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)管理注重于大數(shù)據(jù)管理的定義，和管理解決策略，對(duì)其大數(shù)據(jù)的存在價(jià)值，進(jìn)行有效的開(kāi)發(fā)。換句話說(shuō)，其實(shí)也就是在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的過(guò)程中，對(duì)其管理形式的開(kāi)發(fā)，對(duì)大數(shù)據(jù)的功能和價(jià)值，進(jìn)行充分的理解。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理中的內(nèi)容管理是指：企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的獲取、使用、存儲(chǔ)、維護(hù)等工作活動(dòng)。因此，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，已經(jīng)無(wú)法滿足對(duì)這個(gè)時(shí)代發(fā)展需求。因此，在時(shí)代快速發(fā)發(fā)展的推動(dòng)下，要對(duì)開(kāi)發(fā)管理和內(nèi)容管理，進(jìn)行全面的創(chuàng)新和設(shè)計(jì)，對(duì)需要專(zhuān)門(mén)設(shè)定的管理形式，要給予高度的重視，可以利用的集合型的保存形式，進(jìn)行全面的保存。
其實(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理主要是為企業(yè)提供重要的發(fā)展方向，為企業(yè)提供重要的價(jià)值信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理在數(shù)據(jù)應(yīng)用和開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，起到了重要的銜接作用，也為我國(guó)信息技術(shù)的發(fā)展，打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的過(guò)程中，數(shù)據(jù)框架管理起到了重要的作用，并且與大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，有很多相似的地方。在傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的過(guò)程中，對(duì)其數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)、處理、保存等形式，都受到了一定程度上的限制。因此，在對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)架構(gòu)管理的過(guò)程中，對(duì)其操作形式，進(jìn)行了全面的管理創(chuàng)新，避免受到范圍的限制。另外，隨著大數(shù)據(jù)不斷的增加，大數(shù)據(jù)構(gòu)架管理可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的用途，質(zhì)量良好的應(yīng)用形態(tài)。例如：社交網(wǎng)絡(luò)等形式。
與此同時(shí)，在最近幾年的發(fā)展中，大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，也面臨著新的挑戰(zhàn)基機(jī)遇。以此，只有對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，對(duì)個(gè)人信息、隱私等進(jìn)行全面的管理，避免個(gè)人信息、隱私等發(fā)生泄露、不對(duì)稱(chēng)等現(xiàn)象的發(fā)生，這樣不僅僅企業(yè)在發(fā)展的過(guò)程中，提供了最大程度上的安全保障，也為大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，帶來(lái)了新的發(fā)展篇章。
3結(jié)語(yǔ)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息技術(shù)時(shí)代不斷發(fā)展的產(chǎn)物，不管對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，還是人們?cè)谌粘９ぷ鳌⑸畹倪^(guò)程中，都起到了重要的作用和意義。因此，本文對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理發(fā)展的歷程進(jìn)行了簡(jiǎn)要的分析，并對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，提出了一些可參考性的建議，只有對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，進(jìn)行不斷的創(chuàng)新，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理框架，進(jìn)行不斷的構(gòu)建，也只有這樣的才能在最大程度上促進(jìn)了我國(guó)信息技術(shù)的發(fā)展，也為我國(guó)各行各業(yè)的發(fā)展，提供了重要的發(fā)展方向，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也起到了推動(dòng)性的作用。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十
閱讀下面的材料，根據(jù)要求作文。(60分)。
美國(guó)有句諺語(yǔ)：“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話?！比藗儾荒苣晹?shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是科學(xué)的度量。
有學(xué)者認(rèn)為，我們正處在一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動(dòng)帶寬的迅速提升，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用多樣，數(shù)據(jù)的運(yùn)用和創(chuàng)新給公民、政府、社會(huì)帶來(lái)了種種的挑戰(zhàn)和變革。
【優(yōu)秀作文】。
近日，由于北方地區(qū)灰霾天氣頻發(fā)，被稱(chēng)為灰霾“元兇”的.細(xì)顆粒物(pm2.5)受到空前關(guān)注。許多人都在呼吁政府盡早出臺(tái)pm2.5的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。溫家寶總理最近也表示，環(huán)境監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)將逐步與國(guó)際接軌，使監(jiān)測(cè)結(jié)果與人民群眾對(duì)青山綠水藍(lán)天白云的切實(shí)感受更加接近。
生活的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，凡事要做到心中有數(shù)。有“數(shù)”的標(biāo)準(zhǔn)，未必是感觀上的眼見(jiàn)為實(shí)，而可能是習(xí)慣于對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)的求證。在各類(lèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，常見(jiàn)到表格、數(shù)據(jù)、箭頭、報(bào)表，把它們準(zhǔn)確制成了柱狀圖、折線圖、曲線圖，于是，人們覺(jué)得生活獲得了實(shí)證性，或者說(shuō)科學(xué)性。
數(shù)據(jù)讓生活變得可測(cè)量，有時(shí)候，符號(hào)化、數(shù)據(jù)化的結(jié)果，有可能偏離生活的真實(shí)。近期的例子就是pm2.5。
空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)結(jié)果與老百姓感受不符，已表現(xiàn)突出。在一些城市，空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率多年保持90%以上高比例，優(yōu)秀空氣天數(shù)也呈逐年大幅增長(zhǎng)的趨勢(shì)，而與數(shù)據(jù)上的“大好形勢(shì)”不相符的是，人們抬頭見(jiàn)到藍(lán)天的次數(shù)并未增多，在一些“光灰”城市中，甚至連10米以外的風(fēng)景也無(wú)法辨識(shí)。
很難說(shuō)，數(shù)據(jù)不符合人們的感受，就是有意為之，或者是欺騙。普通人通過(guò)藍(lán)天可見(jiàn)度來(lái)界定空氣質(zhì)量，而掌握專(zhuān)業(yè)知識(shí)和一系列指標(biāo)、數(shù)據(jù)的人，則通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)判斷空氣質(zhì)量。前者是生活的直觀，后者是邏輯的結(jié)論。你說(shuō)看不見(jiàn)藍(lán)天，他告訴你數(shù)據(jù)說(shuō)“空氣質(zhì)量良好”，甚至當(dāng)你肉眼見(jiàn)到藍(lán)天白云，數(shù)據(jù)仍可能告訴你說(shuō)“還有浮塵”。這就是生活與數(shù)據(jù)之間的距離。事實(shí)上，pm2.5本身就是數(shù)據(jù)之一，在它之后，隨著技術(shù)的進(jìn)步，很可能有更多的檢測(cè)手段與數(shù)據(jù)被“發(fā)明”出來(lái)。
科學(xué)技術(shù)使得生活感受得到量化，因而可以被測(cè)量。這是現(xiàn)代社會(huì)的一個(gè)基本特征，生活的數(shù)據(jù)化也許更趨于精確，但也可能背離人們的直觀感受。
數(shù)據(jù)化的生活與感受的生活之間的距離，將會(huì)永遠(yuǎn)存在，不可能真正一致。就環(huán)境監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)而言，正如溫家寶總理所說(shuō)，應(yīng)盡可能地接近人們對(duì)藍(lán)天白云的切實(shí)感受。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十一
如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典著作――舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托?邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專(zhuān)業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的。預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“不需要知道”為什么“，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎？其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時(shí)，他在書(shū)中還說(shuō)道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！癧i]由此可見(jiàn)，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒(méi)有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。
在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文?凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)?！爸x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書(shū)之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十二
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系，負(fù)責(zé)海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分類(lèi)匯總和分析研究；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；
4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)指標(biāo)制定、目標(biāo)達(dá)成過(guò)程管理。
任職資格：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷，至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
4、對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力；能利用數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解；
5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神并能夠承受較大工作壓力。
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人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十三
大數(shù)據(jù)和人工智能已成為當(dāng)今最熱門(mén)的話題之一，也成為許多企業(yè)和學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展正在改變?nèi)藗兊纳罘绞?，也?duì)全世界的經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)和文化產(chǎn)生著巨大的影響。作為一名技術(shù)愛(ài)好者，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)和人工智能是可以彼此交融的，而這種融合將會(huì)帶來(lái)更加驚人的成果。
第二段：大數(shù)據(jù)的重要性。
隨著互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)等技術(shù)的普及，我們每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含著寶貴的信息，如何高效地處理這些數(shù)據(jù)，將會(huì)對(duì)企業(yè)和社會(huì)產(chǎn)生重大的影響。大數(shù)據(jù)給人們帶來(lái)了更快更準(zhǔn)確的決策，而且可以幫助企業(yè)進(jìn)行更精細(xì)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和客戶服務(wù)，也可以幫助醫(yī)療、交通、教育等各行各業(yè)提高效率和便利性。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也實(shí)現(xiàn)了對(duì)個(gè)人隱私的保護(hù)，確保數(shù)據(jù)的安全。
人工智能被譽(yù)為是未來(lái)重要的技術(shù)方向之一，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等復(fù)雜任務(wù)，如AlphaGo在圍棋領(lǐng)域的勝利引發(fā)了人們對(duì)人工智能的關(guān)注和討論。人工智能的發(fā)展正在改變我們的生活方式，同時(shí)也帶來(lái)了許多新的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。我們可以看到，人工智能已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，如自動(dòng)駕駛汽車(chē)、智能家居、金融風(fēng)控、醫(yī)療診斷等。隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)大，人工智能的未來(lái)將會(huì)更加廣闊。
大數(shù)據(jù)和人工智能本質(zhì)上是相輔相成的。大數(shù)據(jù)可以為人工智能提供更多的數(shù)據(jù)源，為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)提供更多的原始數(shù)據(jù)，從而提高人工智能的能力和效率。人工智能則可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行更加精細(xì)的分類(lèi)和分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的信息和規(guī)律，從而實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)和高效的指導(dǎo)決策。在人工智能發(fā)揮越來(lái)越重要的作用的背景下，大數(shù)據(jù)和人工智能的未來(lái)看起來(lái)非常光明。
第五段：總結(jié)。
大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展正在改變我們的世界，為我們帶來(lái)了許多新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。承認(rèn)這種發(fā)展趨勢(shì)，抓住機(jī)遇，將兩者結(jié)合起來(lái)，可以給我們創(chuàng)造出更為廣大的未來(lái)。未來(lái)不僅要發(fā)掘出更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)，更要讓人工智能的應(yīng)用覆蓋到更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。只有這樣，我們才能真正意義上探索出一個(gè)基于大數(shù)據(jù)和人工智能的全新的未來(lái)。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十四
在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的人員管理形式，不斷發(fā)展和改革的過(guò)程中，計(jì)算機(jī)的軟件和硬件都得到了有效的提高，磁盤(pán)、磁鼓等儲(chǔ)存軟件，得到了全面的普及和發(fā)展。同時(shí)，在在不斷發(fā)展的過(guò)程中，計(jì)算機(jī)將大數(shù)據(jù)的組成形式，叫做大數(shù)據(jù)文件，并且在大數(shù)據(jù)文件上就可以直接的取名字，直接的進(jìn)行查看，這對(duì)大數(shù)據(jù)的管理，無(wú)疑不是一個(gè)新的發(fā)展的起點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)文件管理的過(guò)程中，由于大數(shù)據(jù)長(zhǎng)期的保存在外面的，這樣在對(duì)的大數(shù)據(jù)處理、分析、查找、刪除、修改等操作的過(guò)程中，提供了極大程度上的'便利，其對(duì)其操作的程序，也具有特點(diǎn)的要求。但是，在文件管理的過(guò)程中，由于共享性能較大，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間缺乏一定的獨(dú)立性，對(duì)其管理和維護(hù)的費(fèi)用和時(shí)間較大，這樣往往工作效率提高，不能被廣泛的使用。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十五
1.注重精神產(chǎn)品成本核算。
精神產(chǎn)品和物質(zhì)產(chǎn)品的價(jià)值表現(xiàn)不同，同樣的“所費(fèi)”不一定取得同樣的“所得”。高等學(xué)校的主要成果是人才不是物質(zhì)產(chǎn)品，其價(jià)值就不能單純用所耗活勞動(dòng)和物化勞動(dòng)的價(jià)值來(lái)表達(dá)。對(duì)于精神產(chǎn)品如何核算成本也只能是借助于“成本”的概念，在核算時(shí)與物質(zhì)產(chǎn)品有其很明顯的特殊性。物質(zhì)生產(chǎn)部門(mén)對(duì)無(wú)意識(shí)的物體進(jìn)行加工，投入多少活勞動(dòng)與物化勞動(dòng)一般是有固定比例的，其成本比較容易控制，而對(duì)人才的培養(yǎng)則不同，它受到多方面因素的控制和制約，如社會(huì)制度、社會(huì)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)條件、科學(xué)文化水平等。高等學(xué)校成本核算不能單純地被認(rèn)為是費(fèi)用的歸集，它是指為了加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)管理，培養(yǎng)合格的畢業(yè)生，在校期間發(fā)生的各種費(fèi)用要有一個(gè)確定的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量。在評(píng)估上既要看到成本水平，又要考慮人才的質(zhì)量和數(shù)量。
2.注重人才投資的預(yù)算。
通常計(jì)算大學(xué)生某年平均培養(yǎng)費(fèi)用的方法是以某年經(jīng)費(fèi)實(shí)際支出數(shù)除以該年在校學(xué)生的平均人數(shù)計(jì)算，也只是人才投資的預(yù)算內(nèi)部分，不能被認(rèn)為是培養(yǎng)大學(xué)生的成本，因?yàn)榛ㄍ顿Y、其他各項(xiàng)一次性投資都未反映在年終決算中，也就是說(shuō)沒(méi)有反映在當(dāng)年的經(jīng)費(fèi)支出數(shù)之內(nèi)；另外其他各項(xiàng)投資雖然都是為了開(kāi)發(fā)學(xué)生的智力卻不全為當(dāng)年學(xué)生受益。所以高等學(xué)校所要核定的成本不象企業(yè)計(jì)算的那種“全部成本”，也不是為培養(yǎng)學(xué)生所耗費(fèi)用的簡(jiǎn)單總和，而是一種部分的活動(dòng)成本。高等學(xué)校的成本概念既是廣義的，又是特指的。它是指高等學(xué)校為培養(yǎng)每一個(gè)合格的大學(xué)畢業(yè)生，在校期間發(fā)生的通過(guò)學(xué)校管理活動(dòng)能夠有效控制的那部分費(fèi)用支出，全部成本法不能適用高等學(xué)校的成本核算，而活動(dòng)成本法則能滿足和適應(yīng)高等學(xué)校成本核算的要求。
二、高等學(xué)校成本核算方法———“活動(dòng)成本法”
活動(dòng)成本法起源于美國(guó)本世紀(jì)30年代，在國(guó)外廣泛運(yùn)用，其主要特點(diǎn)是：第一，經(jīng)濟(jì)責(zé)任明確，便于成本管理。一般地講活動(dòng)成本是各基層單位的可控成本，固定成本是管理當(dāng)局的可控成本。第二，沒(méi)有強(qiáng)制性的統(tǒng)一會(huì)計(jì)制度，成本計(jì)算簡(jiǎn)單固定成本的必分?jǐn)?。第三，活?dòng)成本法是一種部分成本法，它與全部成本法相對(duì)稱(chēng)，活動(dòng)成本法是包括變動(dòng)費(fèi)用，只有與業(yè)務(wù)量有關(guān)的變動(dòng)費(fèi)用才構(gòu)成產(chǎn)品的成本要素。可見(jiàn)，這些特點(diǎn)都是滿足高等學(xué)校成本核算特點(diǎn)和管理要求的，在運(yùn)用中可以揚(yáng)其長(zhǎng)、避其短，及時(shí)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，為高等學(xué)?？茖W(xué)管理開(kāi)辟一條新路子。深入研究成本習(xí)性，是正確劃分活動(dòng)成本和固定成本、用好活動(dòng)成本法的關(guān)鍵所在。應(yīng)用活動(dòng)成本法的前提條件是將成本按其習(xí)性劃分成活動(dòng)成本和固定成本。所謂成本習(xí)性是指成本額對(duì)業(yè)務(wù)量總數(shù)的依存關(guān)系。凡成本總額隨業(yè)務(wù)量的增減成正比例變動(dòng)的是活動(dòng)成本，凡成本總額不隨業(yè)務(wù)量變動(dòng)，在短期內(nèi)相對(duì)穩(wěn)定的是固定成本，介于兩者之間的是混合成本，對(duì)于混合成本還要采取一定方法繼續(xù)分解。這是關(guān)鍵的一步，也是困難較大、問(wèn)題較多的一步。
從高等學(xué)校的經(jīng)費(fèi)分配角度來(lái)看，除一次性補(bǔ)助、基本建設(shè)投資外，基本上是“人頭經(jīng)費(fèi)”，即上級(jí)主管單位按照當(dāng)年在校學(xué)生人數(shù)的平均數(shù)乘以一定的預(yù)算標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算出來(lái)的。學(xué)校得到這筆經(jīng)費(fèi)后，再按照先保證人員經(jīng)費(fèi)后，根據(jù)財(cái)力情況安排其他的原則進(jìn)行經(jīng)費(fèi)再分配。從經(jīng)費(fèi)使用職能看，高等學(xué)校的經(jīng)費(fèi)可大致分為三大部分，即人員經(jīng)費(fèi)、公用經(jīng)費(fèi)和專(zhuān)項(xiàng)經(jīng)費(fèi)。而人員經(jīng)費(fèi)和公用經(jīng)費(fèi)合在一起就是前面所說(shuō)的“人頭經(jīng)費(fèi)”。其中人員經(jīng)費(fèi)中的本專(zhuān)科學(xué)生助學(xué)金，公用經(jīng)費(fèi)中的公務(wù)費(fèi)、業(yè)務(wù)費(fèi)、其他費(fèi)用等開(kāi)支狀況除了很大程度上取決于預(yù)算定額和學(xué)生人數(shù)外，還與管理部門(mén)的管理水平有著非常密切的關(guān)系，所以以上這幾項(xiàng)應(yīng)是活動(dòng)成本，人員經(jīng)費(fèi)中的工資則不同，雖然它也包括在“人頭經(jīng)費(fèi)”中，但就其詳細(xì)的開(kāi)支內(nèi)容來(lái)看，它與當(dāng)年在校學(xué)生人數(shù)沒(méi)有密切關(guān)系，是學(xué)校開(kāi)辦就必須按期開(kāi)支的約束性成本，這種管理體制和性質(zhì)是由我國(guó)現(xiàn)行的人事制度和工資政策所造成的。由于它一般不受基層管理活動(dòng)的影響，所以是固定成本。人員經(jīng)費(fèi)中的補(bǔ)助工資、職工福利費(fèi)、差額補(bǔ)助費(fèi)等，也都是固定成本。高等學(xué)校的房屋、設(shè)備等固定資產(chǎn)具有同企業(yè)一樣的性質(zhì)，在其使用過(guò)程中能連續(xù)在若干個(gè)生產(chǎn)周期內(nèi)發(fā)揮作用，并保持原有實(shí)物形態(tài)，其價(jià)值隨著磨損程度逐漸消耗，并且消耗的價(jià)值要求得以充分的補(bǔ)償。高等學(xué)校的這種補(bǔ)償是靠國(guó)家撥款來(lái)實(shí)現(xiàn)的，它包括在每年的設(shè)備購(gòu)置費(fèi)和修繕費(fèi)中，可見(jiàn)高等學(xué)校每年的'設(shè)備購(gòu)置費(fèi)和修繕費(fèi)是為了當(dāng)年保持學(xué)校一定的規(guī)模和能力以及發(fā)展需要的支出，包括補(bǔ)償和發(fā)展兩部分，類(lèi)似企業(yè)中的大修理基金、折舊基金和企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展基金，因此從這點(diǎn)分析，這兩項(xiàng)的實(shí)標(biāo)開(kāi)支作為當(dāng)年學(xué)生的培養(yǎng)成本是完全沒(méi)有道理的。解決的辦法是實(shí)行固定資產(chǎn)折舊制度，實(shí)行后提取的折舊費(fèi)和大修理費(fèi)才近似反映學(xué)校當(dāng)年為培養(yǎng)學(xué)生用于固定資產(chǎn)方面的實(shí)際耗費(fèi)，但現(xiàn)行的財(cái)務(wù)制度是高等學(xué)校的固定資產(chǎn)不實(shí)行折舊，因而設(shè)備購(gòu)置費(fèi)和修繕費(fèi)也應(yīng)是固定成本。到此為止，對(duì)高等學(xué)校的全部成本按其習(xí)性做以下劃分：
(1)固定成本包括：工資、補(bǔ)助工資、職工福利費(fèi)、設(shè)備購(gòu)置費(fèi)和修繕費(fèi)；
(2)活動(dòng)成本包括：人民助學(xué)金、公務(wù)費(fèi)、業(yè)務(wù)費(fèi)和其他費(fèi)用等。這里提到的費(fèi)用只是國(guó)家教育投資的一部分，如象離退休人員費(fèi)用、科研課題費(fèi)(包括補(bǔ)助費(fèi))等未涉及，因?yàn)樗鼈兣c當(dāng)年學(xué)生培養(yǎng)無(wú)關(guān)，應(yīng)另法核算。
2.消耗性開(kāi)支應(yīng)該成為高等學(xué)校成本要素重點(diǎn)。
活動(dòng)成本法將高等學(xué)校的人民助學(xué)金、公務(wù)費(fèi)、業(yè)務(wù)費(fèi)、其他費(fèi)用等消耗性開(kāi)支作為成本要素重點(diǎn)加以核算控制，符合“盡可能節(jié)省各項(xiàng)消耗性開(kāi)支，保證重點(diǎn)開(kāi)支的需要”的原則。據(jù)統(tǒng)計(jì)，高等學(xué)校以上這幾類(lèi)開(kāi)支占全部教育事業(yè)費(fèi)的三分之一左右。由于它們都是純消耗性的費(fèi)用，因此它們的節(jié)約是完全意義上的節(jié)約，是應(yīng)該花大力氣管好用好的。值得提到的是高等學(xué)校的廣大財(cái)務(wù)工作者一直就比較重視對(duì)這類(lèi)成本的控制，在實(shí)踐中創(chuàng)造了許多行之有效的控制方法，只是由于沒(méi)有重視從理論方面去總結(jié)，有了好經(jīng)驗(yàn)，但因?yàn)槭歉髯詾檎?，自成體系，自立標(biāo)準(zhǔn)，不能說(shuō)服人，在推廣上受到了一定的限制。現(xiàn)在，活動(dòng)成本法從理論上解決了這個(gè)問(wèn)題。
3.成本資料可進(jìn)行校際比較。
這是考核高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)效益的指標(biāo)之一。由于活動(dòng)成本只將變動(dòng)成本作為成本要素，故人才單位成本就等于總變動(dòng)成本除以在校平均學(xué)生人數(shù)。這樣計(jì)算排除了由于學(xué)校規(guī)模、投資、新老等因素不同而造成的成本差別，避免了按照傳統(tǒng)方法(全部成本法)計(jì)算成本時(shí)最使人感到“問(wèn)題多，而不好解決”的難題，為同類(lèi)學(xué)校之間的成本比較提供了可能。一般地說(shuō)，在同類(lèi)學(xué)校中消耗性開(kāi)支具有較大的共性，這部分費(fèi)用消耗較低的應(yīng)視為管理控制水平較高。目前各類(lèi)高等學(xué)校消耗性費(fèi)用存在較大的差異，除了地區(qū)、專(zhuān)業(yè)的原因外，主要是管理水平差異的反映。今后如果定期進(jìn)行校際間橫向比較，相信定會(huì)有成效。
4.活動(dòng)成本法可以建立在高等學(xué)?，F(xiàn)行會(huì)計(jì)科目上。
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)地提供單位管理活動(dòng)的原始記錄，活動(dòng)成本法是將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的資料作進(jìn)一步加工和引伸，使之更好地滿足管理需要的一種先進(jìn)的成本核算辦法。這里運(yùn)用的活動(dòng)成本法是按“會(huì)計(jì)科目”來(lái)劃分活成本和固定成本的，為的是把它同現(xiàn)行的會(huì)計(jì)制度聯(lián)系在一起，它雖然有一定的假定性，但符合高等學(xué)校的成本特點(diǎn)和管理要求。特別值得一提的是，免去了計(jì)算成本時(shí)將固定費(fèi)用分?jǐn)偟姆爆嵱?jì)算，在增加工作量不多的情況下開(kāi)辟了新的管理途徑。
作者:姚航單位:遼寧醫(yī)學(xué)院財(cái)務(wù)處。
人工智能與大數(shù)據(jù)論文篇十六
大數(shù)據(jù)從被人們所熟知到現(xiàn)在各大領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，標(biāo)志著人類(lèi)已經(jīng)正式走入“第三次工業(yè)革命”時(shí)代。大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用使傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)變得更加的科學(xué)化和個(gè)性化，本篇大數(shù)據(jù)論文的筆者認(rèn)為，在享用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的便利同時(shí)，需要兼顧大數(shù)據(jù)帶來(lái)的倫理問(wèn)題。
近些年隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的迅猛發(fā)展，it業(yè)又出現(xiàn)了一個(gè)新名詞——大數(shù)據(jù)（bigdata），“大數(shù)據(jù)”（bigdata）的橫空出世是it行業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，且已在各行各業(yè)逐漸形成燎原之勢(shì)，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅給當(dāng)今世界帶來(lái)了翻天覆地的變化，同時(shí)也潛移默化的影響著人們生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念，迄今為止仍然沒(méi)有形成統(tǒng)一的準(zhǔn)確定義，francisdiebold是第一個(gè)提出“大數(shù)據(jù)”術(shù)語(yǔ)的學(xué)者，他認(rèn)為：大數(shù)據(jù)就是正在激增的數(shù)量和潛在的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要是當(dāng)今空前發(fā)展的數(shù)據(jù)記錄和存儲(chǔ)技術(shù)。而meta集團(tuán)（現(xiàn)為gartner）的分析師douglaslaney（）在研究報(bào)告中，就指出數(shù)量（volume）、速度（velocity）和種類(lèi)（variety）的增加可能是未來(lái)的一大趨勢(shì)。雖然這一描述最先并不是用來(lái)定義大數(shù)據(jù)的，但在此后的十年間很多企業(yè)如ibm和微軟仍然使用這個(gè)“3vs”模型來(lái)描述大數(shù)據(jù)。對(duì)此也出現(xiàn)了一些不同的意見(jiàn)，大數(shù)據(jù)及其研究領(lǐng)域具有影響力的領(lǐng)導(dǎo)者的國(guó)際數(shù)據(jù)公司（idc）在20做的報(bào)告中定義大數(shù)據(jù)為：“大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了新一代的技術(shù)和架構(gòu)體系，通過(guò)高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析，提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值?！睆倪@個(gè)定義來(lái)看，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以總結(jié)為4個(gè)v，即volume（數(shù)量），variety（種類(lèi)），velocity（速度）和value（價(jià)值）。4vs和3vs的不同之處就是增加了一個(gè)價(jià)值，指出了大數(shù)據(jù)最為核心的問(wèn)題就是如何從規(guī)模巨大、種類(lèi)繁多、生成快速的數(shù)據(jù)集中挖掘價(jià)值。demauro，a-，greco，m-和grimaldi，m-（）對(duì)大數(shù)據(jù)的定義進(jìn)行了統(tǒng)一：大數(shù)據(jù)指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。由于利益相關(guān)者的角度不同，因此學(xué)者們對(duì)大數(shù)據(jù)定義的表述也不盡相同，但大數(shù)據(jù)的重要性卻得到了一致的認(rèn)同，即大數(shù)據(jù)在其數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)復(fù)雜性和傳播速度三大方面都顯著的超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，也超出了現(xiàn)有的技術(shù)處理手段。
正是有了數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域乃至政治領(lǐng)域都得到了密切的關(guān)注?！秐ature》出版了專(zhuān)刊“bigdata”，從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)、超級(jí)計(jì)算、環(huán)境科學(xué)和生物醫(yī)藥等多個(gè)方面介紹了大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。年《science》推出關(guān)于數(shù)據(jù)處理的專(zhuān)刊“dealingwithdata”，討論了數(shù)據(jù)洪流（datadeluge）所帶來(lái)的機(jī)遇，同時(shí)也指出如果能夠有效地利用好這些數(shù)據(jù)，人們將會(huì)得到更多的機(jī)遇，并能對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用。
國(guó)外學(xué)者danielnunan（）就指出了大數(shù)據(jù)可能會(huì)產(chǎn)生影響的五大領(lǐng)域：社交網(wǎng)、數(shù)據(jù)所有權(quán)、存儲(chǔ)問(wèn)題、數(shù)據(jù)收集、公眾隱私，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代各大領(lǐng)域都將迎來(lái)新一波的迅猛發(fā)展期，同時(shí)它也決定了未來(lái)商業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，尤其在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)與營(yíng)銷(xiāo)的結(jié)合更是顛覆了傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)模式。
2-1營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)將更科學(xué)化。
大數(shù)據(jù)的特征是容量大、種類(lèi)多、高速度和有價(jià)值，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)不再是基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，而是基于科學(xué)的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。曾經(jīng)有過(guò)一個(gè)經(jīng)典的大數(shù)據(jù)案例講的就是“啤酒與尿布”的故事，在20世紀(jì)末的美國(guó)沃爾瑪超市中，超市的管理人員意外的發(fā)現(xiàn)兩個(gè)毫無(wú)關(guān)聯(lián)的物品啤酒和尿布會(huì)經(jīng)常同時(shí)出現(xiàn)在一個(gè)購(gòu)物籃中，后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)原來(lái)是因?yàn)槊绹?guó)一般都是年輕的爸爸出來(lái)為小嬰兒購(gòu)買(mǎi)尿布，順便為自己購(gòu)買(mǎi)啤酒，當(dāng)然其中就用到了商品間的關(guān)聯(lián)算法，而大數(shù)據(jù)正是通過(guò)海量的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)贏得先機(jī)。
2-2營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)將更個(gè)性化。
隨著數(shù)據(jù)的挖掘、采集、分析等環(huán)節(jié)的效率不斷地提高，大數(shù)據(jù)的大容量、高速度、多樣性以及高價(jià)值四個(gè)特點(diǎn)使得個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)成為可能。營(yíng)銷(xiāo)的最終目的就是能夠準(zhǔn)確的了解每一個(gè)潛在的或者現(xiàn)實(shí)的客戶需求并為其提供滿意的產(chǎn)品和服務(wù)從而實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化，而大數(shù)據(jù)恰好能夠利用其顯著的優(yōu)勢(shì)，從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，準(zhǔn)確地把握客戶的興趣點(diǎn)，了解客戶的個(gè)性偏好，因此大數(shù)據(jù)背景下利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺(tái)提供個(gè)性化服務(wù)是未來(lái)的一大趨勢(shì)。
2-3企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)組織機(jī)構(gòu)和人員工作職能將圍繞數(shù)據(jù)展開(kāi)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)是最重要最珍貴的資源，因而數(shù)據(jù)的收集和整理以及數(shù)據(jù)的分析和處理將是營(yíng)銷(xiāo)人員制勝的關(guān)鍵。因此營(yíng)銷(xiāo)人員的工作將更多的是圍繞著數(shù)據(jù)的采集、分析和處理展開(kāi)。在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域采用數(shù)據(jù)挖掘是營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展到一定階段的必然趨勢(shì)，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能對(duì)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)管理帶來(lái)很多顯著的利益，因此未來(lái)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)人員的職能會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)挖掘、分析為主的組織機(jī)構(gòu)將會(huì)成為企業(yè)的重要職能部門(mén)。世界著名的管理咨詢公司埃森哲和麥肯錫都先后發(fā)布報(bào)告稱(chēng)，數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將會(huì)持續(xù)擴(kuò)大，未來(lái)如何培養(yǎng)高技能的數(shù)據(jù)人才會(huì)是各大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)公司的重中之重。
2-4營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)將可預(yù)測(cè)。
大數(shù)據(jù)是一場(chǎng)技術(shù)性的革命，海量的數(shù)據(jù)資源使得營(yíng)銷(xiāo)管理開(kāi)啟量化的進(jìn)程，而運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策是大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)模式的一個(gè)重要特征。未來(lái)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)將是數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)，誰(shuí)能挖掘潛在的客戶掌握客戶的需求誰(shuí)將能取勝，因此企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的成敗關(guān)鍵就在于是否能準(zhǔn)確地判斷顧客的價(jià)值，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得營(yíng)銷(xiāo)管理活動(dòng)能夠?qū)崿F(xiàn)精確的預(yù)測(cè)成為可能。大數(shù)據(jù)之“大”就是數(shù)據(jù)量大，能搜集全面和綜合的數(shù)據(jù)，并再結(jié)合數(shù)據(jù)算法建模的使用，便能充分地挖掘數(shù)據(jù)間的相連性，從而來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，幫助提升營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的'可預(yù)見(jiàn)性。
總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域帶來(lái)了巨大的商機(jī)。可正當(dāng)人們還沉浸在大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的各種便利和價(jià)值的時(shí)候，有一個(gè)問(wèn)題已慢慢引起了全世界的關(guān)注，即大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中一些有悖于道德倫理問(wèn)題的存在令人擔(dān)憂。
3大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)。
3-1數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題和數(shù)據(jù)人才的缺乏。
大數(shù)據(jù)的“大”是指數(shù)據(jù)量大，但數(shù)據(jù)量大不一定代表信息量大或者數(shù)據(jù)的價(jià)值大，相反由于數(shù)據(jù)量太大容易造成很多繁雜無(wú)用的垃圾數(shù)據(jù)的泛濫。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的重要手段，因此如何應(yīng)用相應(yīng)的技術(shù)手段對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。同時(shí)由于大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)銷(xiāo)人員的職能已逐漸轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，而數(shù)據(jù)人才的缺乏也是當(dāng)今營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)，因此如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才充分利用數(shù)據(jù)的挖掘采集和分析技術(shù)來(lái)獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息是我們的當(dāng)務(wù)之急。
3-2數(shù)據(jù)的復(fù)雜化難以管理。
當(dāng)今世界對(duì)數(shù)據(jù)的爭(zhēng)奪問(wèn)題已日趨白熱化，各大企業(yè)都為獲取有效的數(shù)據(jù)信息來(lái)贏得競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)。雖然數(shù)據(jù)就像黃金一樣把它們放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可以保證安全，但這卻不是一個(gè)實(shí)際的處理方案，一方面沒(méi)有那么大的內(nèi)存去存儲(chǔ)；另一方面由于數(shù)據(jù)的珍貴，每個(gè)企業(yè)都小心翼翼地將數(shù)據(jù)當(dāng)作財(cái)產(chǎn)一樣存儲(chǔ)在不同的服務(wù)器上，彼此之間互不連通形成一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”。而大數(shù)據(jù)時(shí)代又需要廣泛的研究數(shù)據(jù)間的相關(guān)性才能從中發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律，需要個(gè)體和集體的配合才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。
3-3公眾和個(gè)人隱私問(wèn)題日益凸顯。
當(dāng)今數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)能力已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了數(shù)據(jù)的利用率（jacobs，），而目前這兩種能力還不能有效的結(jié)合，使得數(shù)據(jù)的利用率較低且數(shù)據(jù)的泛濫很可能會(huì)使得公眾的隱私受到侵犯。在大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中很多用戶相關(guān)的信息都是以數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)在電腦上，而互聯(lián)網(wǎng)的廣泛傳播使得數(shù)據(jù)的隱私問(wèn)題越來(lái)越令人擔(dān)憂。例如，很多企業(yè)為了經(jīng)濟(jì)利益將用戶的個(gè)人資料私自出售，甚至還有一些不法分子竊取用戶的個(gè)人信息對(duì)用戶進(jìn)行詐騙等，這已給個(gè)人造成了嚴(yán)重的困擾。
3-4數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性與服務(wù)精準(zhǔn)性不對(duì)稱(chēng)。
盡管大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)可以讓企業(yè)了解客戶的需求，但精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)不一定能全面把握客戶的心理活動(dòng)。比如說(shuō)一個(gè)顧客一直徘徊在商場(chǎng)一樓的鞋子特價(jià)區(qū)，此時(shí)這個(gè)顧客的舉動(dòng)可能說(shuō)明了這個(gè)顧客對(duì)鞋子是有需求的，但不能說(shuō)明這個(gè)顧客一定是一個(gè)價(jià)格敏感者。盡管大數(shù)據(jù)的確能夠發(fā)現(xiàn)、跟蹤和分析消費(fèi)者的每個(gè)顯性變化，但卻無(wú)法全面把握消費(fèi)者的內(nèi)心活動(dòng)，因?yàn)轭櫩偷馁?gòu)買(mǎi)心理本來(lái)就是一個(gè)“暗箱”，他的購(gòu)買(mǎi)行為是由很多因素綜合決定的，可能是心理，可能是價(jià)格，還有可能是環(huán)境因素，等等。因此盡管大數(shù)據(jù)能夠提供精準(zhǔn)的數(shù)字，但卻很難提供精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，這里面涉及了一個(gè)不可確定性因素，就是顧客的心理。
4大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域倫理問(wèn)題的解決途徑。
大數(shù)據(jù)對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)是一把雙刃劍，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。它既能給企業(yè)帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值，有效地提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)也可能因?yàn)榘踩[患問(wèn)題給社會(huì)帶來(lái)極大的危害。因此，本文試著從國(guó)家、企業(yè)以及技術(shù)手段三個(gè)層面來(lái)探討如何有效地規(guī)避大數(shù)據(jù)自身帶來(lái)的倫理問(wèn)題。
4-1國(guó)家應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)的法律法規(guī)來(lái)約束不法行為。
由于我國(guó)相對(duì)于西方發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)起步較晚，因此相關(guān)的法律法規(guī)還不是很健全，許多不法分子利用一些法律漏洞來(lái)竊取消費(fèi)者的隱私、侵害消費(fèi)者的利益。從宏觀層面來(lái)說(shuō)，國(guó)家是市場(chǎng)有序進(jìn)行的保證，而法律是依靠國(guó)家的強(qiáng)制力來(lái)維護(hù)公共生活的秩序。因此國(guó)家應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)的法律法規(guī)的建設(shè)來(lái)嚴(yán)厲打擊不法分子、保護(hù)消費(fèi)者的隱私安全。
4-2通過(guò)行業(yè)自律來(lái)約束自身的倫理機(jī)制。
由于法律僅僅是外在的約束因素，而要從根本上解決問(wèn)題還需要加強(qiáng)行業(yè)的內(nèi)在自律性，加強(qiáng)企業(yè)的內(nèi)在道德觀念，自覺(jué)的遵守道德約束。而事實(shí)證明，企業(yè)通過(guò)建立消費(fèi)者隱私的保護(hù)機(jī)制，依法保障消費(fèi)者的合法權(quán)益，是解決這些倫理問(wèn)題的源頭。（3）利用技術(shù)手段解決自身的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的安全隱患問(wèn)題是由大數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中自發(fā)產(chǎn)生的，因此可以充分的利用技術(shù)的優(yōu)勢(shì)有效的規(guī)避這些問(wèn)題。人的自律行為是需要相當(dāng)大的決心的，因?yàn)橥芙^不了利益的誘惑，而法律的制定往往是滯后于技術(shù)的進(jìn)步，人們往往是等到出現(xiàn)了問(wèn)題后才會(huì)想辦法制定相關(guān)法律，事實(shí)上也正是因?yàn)榧夹g(shù)的不完善才給了那些不法分子鉆空子的機(jī)會(huì)，因此依靠技術(shù)自身的優(yōu)勢(shì)來(lái)解決大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)倫理問(wèn)題是最切實(shí)有效的。
5結(jié)論。
大數(shù)據(jù)與營(yíng)銷(xiāo)管理領(lǐng)域的結(jié)合也是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)，更是企業(yè)在激烈競(jìng)爭(zhēng)下取勝的關(guān)鍵舉措。與此同時(shí)，我們?cè)谙硎艽髷?shù)據(jù)帶來(lái)的巨大商業(yè)價(jià)值時(shí)，也應(yīng)客觀的認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全相比傳統(tǒng)安全更加復(fù)雜，對(duì)此理應(yīng)結(jié)合法律的強(qiáng)制措施和行業(yè)的自律以及技術(shù)的顯著優(yōu)勢(shì)，來(lái)保障大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)朝著正確的方向發(fā)展。
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