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對人工智能的心得篇一
隨著人工智能化技術(shù)在世界范圍內(nèi)的快速發(fā)展，很多研究人員已經(jīng)展開針對人工智能化在電氣自動化應(yīng)用方面的研究，也取得了一定的成果，積極運用這些新成果無疑有利于電氣自動化學(xué)科的發(fā)展。
電氣自動化應(yīng)用人工智能化的常用的方法有專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊集理論等。
在設(shè)計電氣類設(shè)備類的工作是一個極為復(fù)雜的工作，傳統(tǒng)化的方式是采用簡易的實驗方式方法和具有經(jīng)驗的老師傅用手工方式來完成的。
這不僅需要會電氣、電路等專業(yè)的知識內(nèi)容，還要將長時間積累的設(shè)計中的經(jīng)驗運用在里面，即使這樣也很難達(dá)到最優(yōu)的效果。
隨著智能化發(fā)展以及計算機的發(fā)展，電氣逐漸由手工設(shè)計向計算機輔助設(shè)計不斷轉(zhuǎn)變，使開發(fā)產(chǎn)品的周期大大減少。
人工智能化的出現(xiàn)，使得計算機設(shè)計系統(tǒng)也在不斷的更新，整體產(chǎn)品無論從研發(fā)、設(shè)計到成品等都得到了全面的`提高。
人工智能化常用方法中，遺傳算法是一種比較先進(jìn)的優(yōu)化算法，對于產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計是很適合的，因此對于電氣設(shè)計往往都是采用這樣的方式方法或加以改進(jìn)。
在傳統(tǒng)電氣自動化控制中，其操作過程往往有著更為嚴(yán)格的要求，日常的操作過程步驟也十分繁瑣，需要很大的人力投入，過程中無法避免的會出現(xiàn)一些人為差錯。
而人工智能化技術(shù)是依賴于計算機的先前設(shè)定好的程序的控制來進(jìn)行正常的工作。
在智能化的機器內(nèi)部會由于各個環(huán)節(jié)的要求，同時有幾個不同編程的程序來控制整個生產(chǎn)過程，人工智能化能實現(xiàn)對各個環(huán)節(jié)的嚴(yán)謹(jǐn)控制掌握，并能及時對運行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并與理論情況對比，最大限度限制差錯的出現(xiàn)，而且還能對出現(xiàn)的差錯及時警報。
綜上，人工智能技術(shù)，在改善電氣自動化的操作效率，簡化操作流程，降低電氣自動化控制中人力工作量方面有著顯著的成果。
所謂電氣故障診斷，就是通過電氣設(shè)備運行中的相關(guān)信息來識別其技術(shù)狀態(tài)是否正常，確定故障的性質(zhì)與部位，尋找故障起因，預(yù)報故障趨勢，并提出相應(yīng)對策;它以故障機理和技術(shù)檢測為基礎(chǔ)，以信號處理和模式識別為其基本理論與方法。
隨著現(xiàn)代電氣設(shè)備和系統(tǒng)日益復(fù)雜化，電氣設(shè)備的可靠性、可用性、可維修性與安全性的問題日益突出，從而促進(jìn)了人們對電氣設(shè)備故障機理及診斷技術(shù)的研究。
并且隨著計算機技術(shù)及數(shù)字信號處理技術(shù)的迅速發(fā)展，人工智能化診斷技術(shù)在電氣故障中應(yīng)用越來越廣泛。
專家系統(tǒng)、模糊理論在人工智能化電氣設(shè)備故障診斷中應(yīng)用比較廣泛。
變壓器作為電設(shè)備中最為常見的設(shè)備，其出故障時傳統(tǒng)的診斷方法是利用變壓器分解出來的油氣體，具有較低的準(zhǔn)確率，而人工智能智能化監(jiān)測把專家系統(tǒng)、模糊理論兩個系統(tǒng)結(jié)合起來，綜合診斷變壓器的故障，具有較高的準(zhǔn)確率，在消除故障隱患方面效果比傳統(tǒng)診斷要好得多。
4結(jié)語。
電氣工程作為人類生產(chǎn)生活的重要組成部分，其生產(chǎn)自動化程度直接關(guān)系著電氣工程的工作效率與安全性。
人工智能化是人類制作的機器表現(xiàn)出類人的智能，體現(xiàn)了自動化的特征，因此在電氣自動化控制引入人工化智能技術(shù)，構(gòu)建起一個能完成類似于人類判斷活動的系統(tǒng)，改善電氣自動化系統(tǒng)控制的精確性和穩(wěn)定性，將會有效的提高工作的質(zhì)量和效率，提升我國電力生產(chǎn)技術(shù)水平，促進(jìn)我國電氣自動化不斷發(fā)展。
另外，人工智能化技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用還有很大的提升空間，需要更多地電力研究人員投入到研究中來，并通過實踐不斷完善技術(shù)，相信不久的未來，人工智能化能夠更好的應(yīng)用到電氣自動化中。
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對人工智能的心得篇二
看完這部電影后，我的感觸頗深。不僅是為人類在人工智能方面的偉大的研究所折服，更是因為那讓我眼睛濕濕的機器人戴維與人類母親之間的愛，不禁讓我產(chǎn)生過“它還是機器人嗎?”這樣的想法。
人工智能一直處于計算機技術(shù)的最前沿，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸人工智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。就像在影片中david的出現(xiàn)主要是為了填補將要崩潰的母親monica心中對身患絕癥的兒子的空白一樣，人工智能不僅僅能滿足人類物質(zhì)生活上的需求，在未來的發(fā)展過程中，更有可能像影片中一樣，幫助人們填補情感上的空缺。
我認(rèn)為未來智能信息處理對人類生活的影響必然是有利有弊的。
有利的'一方面，正如現(xiàn)在我們現(xiàn)在運用在空間站及軍事領(lǐng)域的一些成果，它可以幫助我們?nèi)タ碧轿粗乔?，把精?zhǔn)的數(shù)據(jù)傳遞回來，供人類研究，避免人類探測所造成的不必要的損失。在軍事上，人工智能能大大增強一個國家的軍事戰(zhàn)斗力量，減少不必要的人員傷亡，同時，高科技以及人工智能的應(yīng)用能夠最大程度地縮短戰(zhàn)斗時間。在人類的生活方面，以人工智能為代表的機器人能代替人做日常生活的瑣事，使人的生活更舒適，安逸。就像是電影里的david，他甚至可以代替真正的孩子安撫人們受傷的心，給人一個新的開始。
弊的方面就是如我們所看到的電影中的情節(jié)一樣，人們會擔(dān)心自己生產(chǎn)出來的機器人會不會隨著智能水平的提高而反過來統(tǒng)治我們。
好像機器人的出現(xiàn)就是為了人類最終的消失，我會想機器人會活多少年，人又會活多少年，機器人會越來越多，而人卻會生老病死，就像電影中一樣，大批量的機器人被生產(chǎn)，然后被送到屠宰場，如果智能的機器人不滿足自己的命運，我們又該怎么辦?人性本來就有弱點，或者說人類是懶惰的，我們會不會懶到不去清理自己的“杰作”。一切又將是災(zāi)難。
另外，難道人類不會害怕，當(dāng)智能機的智能逐步提高，會不會有那么一天，智能機會就像拍死一只蚊子一樣拍死一個人。雨果在一個訪談上說，不會，因為人類會有公約，我也想問，法律對于任何人來說都不陌生，但是犯罪不一樣存在嗎?公約可以管得住人類那貪圖利益的心嗎?智能機器人所帶來的道德問題也不容忽視，當(dāng)我看到成批量的david掛在架子上的時候，也禁不住毛骨悚然，怪不得david會動手宰了那個一摸一樣的自己。這些都是值得我們思考的。
《人工智能》是很值得反思的一部片子，不論是機器人還是人類，總有一天到我們消失的那天，不要抱著遺憾，愛是可以超越生死的，要把這最寶貴的東西永遠(yuǎn)留于心中，或許真有那么一天，機器人為了愛而追尋千年，而我們?nèi)祟悈s已腐爛殆盡，我們最先懂愛卻無法持久無法想象出愛的重要足以使人追尋千年之久。
對人工智能的心得篇三
通過學(xué)習(xí)李開復(fù)老師的《人工智能》，我獲益良多，很多問題也有了答案。我認(rèn)為這是一本很好的面向大眾的科普讀物，介紹了人工智能的基本理念，發(fā)展歷程和對未來的展望。
下面以問答的形式，記錄學(xué)習(xí)心得。
其實，人工智能已經(jīng)到處都是，什么都做：可以陪人聊天，可以寫標(biāo)準(zhǔn)新聞，能畫畫，能翻譯，能開車，能認(rèn)出人的樣子，能在互聯(lián)網(wǎng)上搜答案，能在倉庫搬貨，能送快遞到家。
人工智能是什么，眾說紛紜，一般有以下五種定義（可能有交叉）：1)在某方面特別聰明的計算機程序，比如alphago，下圍棋下得特別好，世界冠軍也下不過它。
2)試圖像人一樣思考的計算機程序。但這事兒太難，人的意識，連人自己都搞不清楚，更別說教給自己編出來的程序了。
3)怎么想的不知道，行為方式倒是很像人，比如可以和人聊天的eliza。
4)會自己學(xué)習(xí)的，剛開始笨笨的，慢慢地就越來越聰明。alphago也是因為頭懸梁錐刺股，苦學(xué)了海量棋譜才變得這么厲害的。
5)根據(jù)對環(huán)境的感知，做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機程序。
這五種定義各有根據(jù)和局限，也可以認(rèn)為人工智能首先是感知，包括視覺、語音、語言；然后是決策，根據(jù)識別的信息，做出預(yù)測和判斷；最后是反饋，就像機器人或自動駕駛。
我的理解：人工智能是高性能的計算機程序，或者使用了人工智能的產(chǎn)品、服務(wù)和應(yīng)用。
人工智能有很多分支，其中之一是機器學(xué)習(xí)，機器學(xué)習(xí)里面有一個分支是深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今乃至未來很長一段時間內(nèi)引領(lǐng)人工智能發(fā)展的核心技術(shù)。
深度學(xué)習(xí)是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，把計算機要學(xué)習(xí)的東西看成數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)丟進(jìn)多個層級的數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)，然后檢查經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)處理的結(jié)果數(shù)據(jù)是否符合要求。如果符合，就保留網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)模型，如果不符合，就反復(fù)修改參數(shù)，直到符合為止。
書中舉了一個例子，非常形象生動：把數(shù)據(jù)看成水流，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)看成多層水管網(wǎng)絡(luò)，通過調(diào)節(jié)管道和閥門，使輸出滿足要求。
歷史上有過3次ai熱潮，第一次因為圖靈測試，第二次因為語言識別，都熱了一段時間又沉寂下去。
目前，深度學(xué)習(xí)攜手大數(shù)據(jù)引領(lǐng)的第三次熱潮，處于技術(shù)曲線的攀升和成熟期，前景極為廣闊。
人工智能不僅是技術(shù)革命，還與經(jīng)濟(jì)變革、教育變革、思想變革、經(jīng)濟(jì)變革、文化變革等同步，可能成為下一次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力。主要的商業(yè)應(yīng)用場景：
智慧生活：機器翻譯、智能家居、智能超市
智慧醫(yī)療：輔助診斷疾病、對疑難病癥的醫(yī)療科學(xué)研究
藝術(shù)創(chuàng)作：機器音樂、機器繪畫、機器文學(xué)創(chuàng)作
會不會失控，威脅人類的安全？可能會引起失業(yè)。根據(jù)開復(fù)老師提出的“五秒鐘準(zhǔn)則”，一項人從事的工作，如果可以在5秒鐘內(nèi)完成思考并做出決策，那么這項工作很可能會被人工智能取代。如保安、股票交易員、司機、新聞報道、翻譯。但人工智能也會帶來新的工作。
人工智能分三個層級：
1)弱人工智能：在某方面很聰明，但只在這方面聰明，別的事啥也不會。比如alphago，下圍棋世界第一，別的方面就是個弱智，連棋子都得別人幫它拿。
2)強人工智能：人能做什么，它就能做什么。跟美劇《西部世界》里的機器人差不多，但它有沒有意識，不好說。
3)超人工智能：比最聰明的人類還要聰明100000000倍。都不止，它的nb，超乎你想象。我們不知道它是誰，不知道它在哪里，不知道它什么時候出現(xiàn)，也不知道它會干什么。
可能在某個時刻（奇點）之后，超人工智能就會天神降臨，整個世界籠罩在它無邊的法力之下。
也可能，因為物理學(xué)和生物學(xué)的限制，超人工智能永遠(yuǎn)不會來。
無論如何，人工智能，或者說，對人工智能的研究和使用，需要受到監(jiān)管和限制，也需要應(yīng)對轉(zhuǎn)型過程中對失業(yè)的沖擊。
1.抽象能力知其然，也知其所以然，了解事物運行的本質(zhì)規(guī)律
2.常識
3.自我意識
4.審美
5.情感
不過，已經(jīng)有軟件可以吟詩作詞，而且相當(dāng)高明。比如這首根據(jù)遺傳算法生成的《清平樂-黃菊》：
“相逢縹緲,窗外又拂曉.長憶清弦弄淺笑,只恨人間花少.黃菊不待清尊,相思飄落無痕.風(fēng)雨重陽又過,登高多少黃昏.”平仄相符，語句通順，很有意境。
對人工智能的心得篇四
在當(dāng)前社會中的呢？
人類正向信息化的時代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識，知識構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會的各個領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能（或者說智力），科學(xué)界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動計算機科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計算機技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實踐依據(jù)，計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。
個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。
對人工智能的心得篇五
李開復(fù)號稱最會說話的計算機男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大boss，在微博有超過半個億粉絲。第一此認(rèn)識到他和人工智能這個概念是在奇葩大會這個節(jié)目中，他的觀點及幽默風(fēng)趣的話語引起了我的興趣，所以在這個寒假中我讀了他的《人工智能》一書。
近幾年，移動互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對未來產(chǎn)生了無限的暢想，我的科目二一直沒過，為什么人要買車？為什么不能有一輛無所不在的滴滴，當(dāng)我們要出門的時候它就來了，它是共享經(jīng)濟(jì)，它會降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對話：“我要爆胎了，快散開”等等。
下一個十年，社會還會發(fā)生怎樣的變化呢？李開復(fù)認(rèn)為，人工智能、機器人作為大熱的方向，也會引領(lǐng)時代變革風(fēng)，很多邏輯簡單、重復(fù)式、機械式的勞作被機器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營模式也會隨之發(fā)生改變。未來人類50%的工作都會被人工智能取代。但是人與機器最大區(qū)別是有感情，在未來創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。
人是最復(fù)雜情感動物，怎樣才能教育好學(xué)生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛，是人工智能永遠(yuǎn)無法做到的，我認(rèn)為幼師這個職業(yè)是不會被取代的'，人工智能的發(fā)展能夠給我們許多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運用了vr、ar等技術(shù)，以后科技越來越發(fā)達(dá)我們的教學(xué)工作也會越來越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學(xué)教師在教古詩“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時，播放了現(xiàn)實瀑布視頻來展現(xiàn)瀑布的氣勢磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會不會局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說：“一千個讀者眼中就有一千個哈姆雷特”因而每個人對古詩的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時要保持與時俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習(xí)成長就不會被時代淘汰。人工智能會讓自己從事的工作帶來什么樣的改變？如何運用？這些問題更值得我們大家深思。
對人工智能的心得篇六
沙特授予機器人索菲亞國籍，將人工智能機器人再次推向議論的浪潮。首先，我很高興的是，新聞里不再全是一些明星的無聊話題。然后，我再次對人工智能的發(fā)展感到驚嘆。人類中的某一部分人，實在是太厲害了。
我生在小地方，長在小縣城。直到上大學(xué)，才第一次接觸到電腦。剛對眼前的黑匣子抱以極大的興趣與熱情時，就被深藍(lán)電腦大贏人類高手的新聞給震撼了。尤記得當(dāng)時與同學(xué)一道熱烈地討論人工智能的發(fā)展方向時的情景。當(dāng)時我們都對計算機遲早能在公認(rèn)最難的圍棋上下贏人類抱以樂觀的想法。
如今果然實現(xiàn)了。而且遠(yuǎn)超出了我們當(dāng)時猜想的水平。
它并不是如深藍(lán)計算機一樣窮舉計算，而是學(xué)會了使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析選擇，甚至升級后的“元”已經(jīng)會通過自己博弈來學(xué)習(xí)里面的規(guī)則，打敗之前的自己。
如今，人工智能的應(yīng)用已與人類密不可分，只不過大多數(shù)的它們沒有使用完整的人類的外表與語言，只是以機械臂什么的表露在外，我們便以機器視之。即使是已獲得了人類國籍的索菲亞，也還沒有得到四肢，與一個正常的人類相去甚遠(yuǎn)。雖然電影科幻很早就在設(shè)想機器人統(tǒng)治人類，毀滅世界什么的，大多數(shù)人只是看看，并沒有感覺到它們有多少的威脅。
在魏晉時期，上品無寒門，下品無士族。貴族們自己享著奢華的生活，高高在上的地位，將一應(yīng)具體的事物都交給了寒門官吏，以至于在后來的變革中很快被顛覆，散失了權(quán)柄。
人類對別的種群高高在上，無非就是自詡智商的碾壓嘛。
其實，學(xué)計算機的我，即使已離開這個行當(dāng)許久了，但仍對人工智能對機器人抱以極大的好感與興趣的，看著它們連畫畫寫毛筆字這樣的領(lǐng)域也能勝過大多普通人，至少是勝過我，在覺得自己無用的同時也很好奇人類中最聰明的這些人將準(zhǔn)備怎么控制？至于會不會毀滅世界，那個時候我與我所愛的人早已不知魂歸何處，最多只能讓后人家祭無忘告乃翁了。
對人工智能的心得篇七
我自從聽了“低能兒”愛迪生的故事之后，突發(fā)起想：愛迪生還真是沒用耶！笨母雞都能孵小雞，他堂堂一個“五尺熊腰”的大科學(xué)家，怎么就不能孵小雞捏？我今天……咳咳……就要“表演”給他看看到底咋么孵小雞，我是多么的厲害?。『吆撸。?/p>
我把兩個蛋蛋放到衣袋袋里，緊緊的捂著。奶奶看見我這么神神秘秘的，忙問我：“什么東西這么神秘??？？”“嘿嘿……現(xiàn)在嘛？暫時保密，以后你就知道我是多么多么的偉大了哦?。?！”“??？？連我都不能看嗎？”我回答說：“yes！yes！”（我小時侯的英語多么多么的好?。。。芭叮磕蔷涂茨阄磥淼臇|西了哦！”“yes！yes！”（我的英語真的很好啊??！自我感覺啊）。
晚上，我來到小房間，關(guān)上門門，仔細(xì)的觀察起了蛋蛋?！鞍?！蛋蛋啊蛋蛋，你怎么就還不出殼捏？我可是要表演給愛迪生看的呀?。 蔽夷畹?。
“文啊，睡覺啦！”“哦哦哦，我知道啦，好煩哦！”=到我看見客廳的燈熄掉了之后，決定―――熬夜，不睡覺，那怎么行哦？我可是很有意志力的?。?！別擔(dān)心啦！
到了12點鐘，我的.眼皮開始打架，頭不自覺的下垂，“哎呀！困死我了，算了，睡覺好了（剛才不知誰說熬夜的捏？），不睡可是對皮膚不好的哦?。。ㄎ疫€是很有知識的哇?。鄙洗菜X時，我把蛋蛋放在了了床里（怕凍“感冒”了），便睡覺了。
早上醒來，就聽見奶奶叫：“小祖宗喂，你怎么又尿床了??？”我一聽，哭了起來，“555555555……我的……的……的小雞……全……全完了，呱呱呱呱?。ㄎ业目蘼暫糜幸魳犯信?！像青蛙一樣）！！”“哦，原來你床上的不是尿啊，是一些蛋清蛋黃?。『呛恰?/p>
哎！我的實力還不夠，但比愛迪生強多了?。ㄕ鏁o自己拍馬屁）??！我還要訓(xùn)練自己，打破“迪你撕”記錄！哇哈哈！到時候，我就是全國有名的“孵蛋人”啦！哈哈（那是不可能的?。。?！
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對人工智能的心得篇八
今天是我研究人工智能的第一堂課，也是我上大學(xué)以來第一次接觸人工智能這門課，通過老師的講解，我對人工智能有了一些簡單的感性認(rèn)識，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個漫長的過程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識，還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。
人工智能在很多領(lǐng)域得到了發(fā)展，在我們的'日常生活和研究中發(fā)揮了重要的作用。如：機器翻譯，機器翻譯是利用計算機把一種自然語言轉(zhuǎn)變成另一種自然語言的過程，用以完成這一過程的軟件系統(tǒng)叫做機器翻譯系統(tǒng)。利用這些機器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前，國內(nèi)的機器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當(dāng)屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶提供了極大的方便。
通過這堂課，我明白了野生智能開展的汗青和所處的位置，它始終處于計算機開展的最前沿。我相信野生智能在不久的將來將會得到更深一步的實現(xiàn)，會創(chuàng)造出一個全新的野生智能世界。
對人工智能的心得篇九
人，沒有熊一樣的力量，卻能把熊關(guān)進(jìn)籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是只想著如何獲取食物來填飽肚子，人類之所以會凌駕于食物鏈頂端，就在于對于資源的使用。為了減輕胃的消化負(fù)擔(dān)，人類開始學(xué)會使用火，讓蛋白質(zhì)在進(jìn)入胃之前就變質(zhì)而變得更好消化易于吸收。經(jīng)歷了漫長的手工制造業(yè)歷程，為了提高生產(chǎn)效率，也為了減輕工人手工勞作的負(fù)擔(dān)，人們開始了工業(yè)革命，無數(shù)的機器流水線取代了效率低下的廉價勞動力，也正是從此刻起，人類使用資源的能力有了質(zhì)的發(fā)展，由使用已有資源，到創(chuàng)造新的資源。第一臺計算機應(yīng)運而生，人類開啟了無限創(chuàng)造的時代。時至今日，計算機技術(shù)幾乎延伸到了生活的每個領(lǐng)域，甚至成了人們的生活必需品。計算機能幫助人們完成人類不可能完成的計算，但一直致力于創(chuàng)造的人們當(dāng)然不會停止對計算機的要求。人們不光需要計算機做人類做不了的計算，還漸漸開始要求計算機做人類能做的事，這便催生了人工智能。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過上傻瓜一樣的生活。
人工智能目前還沒有在人們生活中普及，但是已經(jīng)出現(xiàn)萌芽。最典型是的一些語音識別系統(tǒng)，如蘋果公司的siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計算技術(shù)的產(chǎn)品，相信這種人機交互系統(tǒng)的雛形經(jīng)過時間的磨練會在未來形成一套完善的從界面到內(nèi)核的智能體系。在社會生活方面，與數(shù)字圖像處理技術(shù)緊密結(jié)合的人工智能已經(jīng)開始應(yīng)用于攝像頭的圖像捕捉和識別，而模式識別技術(shù)的發(fā)展則使得人工智能在更廣闊的領(lǐng)域得以實現(xiàn)成為了可能。一些大公司在人工智能領(lǐng)域的投入和研究對于推動人工智能的發(fā)展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費搜索表面上是為了方便人們的查詢，但這款搜索引擎推出的初衷，就是為了幫助人工智能的深度學(xué)習(xí)，通過上億的用戶一次又一次地查詢，來鍛煉人工智能的學(xué)習(xí)能力，由于我的水平還很低，對于深度學(xué)習(xí)還不敢妄自拽測。但是，近年來谷歌公司在人工智能方面的突破一項接著一項，為人們熟知的便是智能汽車。不得不說，人工智能想要進(jìn)一步發(fā)展，必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣，由經(jīng)濟(jì)促創(chuàng)新。
縱覽時間長河，很多新生的技術(shù)在一開始都是舉步維艱的，人工智能也不例外，但幸運的是，人們接受和學(xué)會使用新技術(shù)所需要的時間越來越短，對于人工智能產(chǎn)品的投入市場是有益的。因此，在我看來，將已開發(fā)出來但還需完善的人工智能產(chǎn)品投放市場，使其進(jìn)入人們的生活只是時間的問題，但要想真正掌握人工智能，開發(fā)出完全符合研發(fā)人想法的智能產(chǎn)品還需各方面的努力。至于現(xiàn)在討論熱烈的“人工智能統(tǒng)治人類”的問題，我的看法是，人工智能的開發(fā)和應(yīng)用是需要監(jiān)管的，但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢。
由于我對于人工智能的理解還只是皮毛，對于文中出現(xiàn)的紕漏和錯誤還希望老師指正！
7
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識，什么素養(yǎng)，才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱ai，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a償，最終達(dá)到智能替代。
在實際過程中，很多學(xué)校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實施的場地缺乏，第四怎么教的問題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，針對教材缺乏問題，對人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺；針對師資問題，教師主要通過自學(xué)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長，提高課程融合能力和課程開發(fā)能力；針對實施場地和怎么教的問題，大部分學(xué)校沒有開展起來的原因可能主要也是因為資金對場地和平臺投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計、機器人課程、開源硬件類課程等，利用項目式教學(xué)或其他活動如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動的人工智能教育活動實踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點，分為三個階段，第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué)，第二輪實踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊，第三開展項目式專訓(xùn)，培育科技特長生，或者各年級年級培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對人工智能教育的認(rèn)識，對我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
對人工智能的心得篇十
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴(kuò)展人的智能，最終實現(xiàn)機器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問題，它為人工智能研究提供了根本觀點與方法。
12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀(jì)，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀(jì)，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創(chuàng)立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計算機的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_通用電子數(shù)學(xué)計算機eniac做出了開拓性的貢獻(xiàn)。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運動。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重數(shù)學(xué)化，發(fā)展出來的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)和計算機科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學(xué)的大體分類
邏輯學(xué)是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經(jīng)驗知識和常識的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數(shù)學(xué)定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應(yīng)的知識庫中調(diào)用有關(guān)知識來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究
常識推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運動。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里?筆者認(rèn)為，計算機科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強的可應(yīng)用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結(jié)合，將推動人工智能進(jìn)入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
對人工智能的心得篇十一
今天是我研究人工智能的第一堂課，也是我上大學(xué)以來第一次接觸人工智能這門課，通過老師的講解，我對人工智能有了一些簡單的感性認(rèn)識，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個漫長的過程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識，還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。
機器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前，國內(nèi)的機器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當(dāng)屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶提供了極大的方便。
對人工智能的心得篇十二
李xx號稱最會說話的計算機男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大bo，在微博有超過半個億粉絲。第一此認(rèn)識到他和人工智能這個概念是在奇葩大會這個節(jié)目中，他的觀點及幽默風(fēng)趣的話語引起了我的興趣，所以在這個寒假中我讀了他的《人工智能》一書。
近幾年，移動互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對未來產(chǎn)生了無限的暢想，我的科目二一直沒過，為什么人要買車？為什么不能有一輛無所不在的滴滴，當(dāng)我們要出門的.時候它就來了，它是共享經(jīng)濟(jì)，它會降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對話：“我要爆胎了，快散開”等等。
下一個十年，社會還會發(fā)生怎樣的變化呢？李xx認(rèn)為，人工智能、機器人作為大熱的方向，也會引領(lǐng)時代變革風(fēng)，很多邏輯簡單、重復(fù)式、機械式的勞作被機器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營模式也會隨之發(fā)生改變。未來人類50%的工作都會被人工智能取代。但是人與機器最大區(qū)別是有感情，在未來創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。
人是最復(fù)雜情感動物，怎樣才能教育好學(xué)生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛，是人工智能永遠(yuǎn)無法做到的，我認(rèn)為幼師這個職業(yè)是不會被取代的，人工智能的發(fā)展能夠給我們許多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運用了vr、ar等技術(shù)，以后科技越來越發(fā)達(dá)我們的教學(xué)工作也會越來越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學(xué)教師在教古詩“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時，播放了現(xiàn)實瀑布視頻來展現(xiàn)瀑布的氣勢磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會不會局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說：“一千個讀者眼中就有一千個哈姆雷特”因而每個人對古詩的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時要保持與時俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習(xí)成長就不會被時代淘汰。人工智能會讓自己從事的工作帶來什么樣的改變？如何運用？這些問題更值得我們大家深思。
對人工智能的心得篇十三
在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個不同的研究領(lǐng)域，每個領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設(shè)計、智能檢索、智能調(diào)度、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、機器人學(xué)、智能控制、模式識別、視覺系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設(shè)計語言等。
在過去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領(lǐng)域十分廣闊，它總的來說是面向應(yīng)用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過就是代替人的活動而已。哪個領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動，哪個領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機器的長處來幫助人類進(jìn)行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。
近年來，人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展。在新世紀(jì)開始的時候，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計算智能與進(jìn)化計算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
1、分布式人工智能與艾真體
分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。
分布式人工智能的研究目標(biāo)是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實現(xiàn)，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領(lǐng)域。其中，分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結(jié)點。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃、知識、技術(shù)和動作的協(xié)調(diào)。這兩個研究領(lǐng)域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)，而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)。
mas更能體現(xiàn)人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應(yīng)性，更適合開放和動
態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計算機科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點。當(dāng)前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結(jié)構(gòu)、語言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等。mas已在自動駕駛、機器人導(dǎo)航、機場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。
2、計算智能與進(jìn)化計算
計算智能（computing intelligence）涉及神經(jīng)計算、模糊計算、進(jìn)化計算等研究領(lǐng)域。其中，神經(jīng)計算和模糊計算已有較長的研究歷史，而進(jìn)化計算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對進(jìn)化計算加以說明。
進(jìn)化計算（evolutionary computation）是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來設(shè)計、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱，它包括遺傳算法（genetical gorithms）、進(jìn)化策略（evolutionary strategies）和進(jìn)化規(guī)劃（evolutionary programming）。它們遵循相同的指導(dǎo)思想，但彼此存在一定差別。同時，進(jìn)化計算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進(jìn)化計算方法。目前，進(jìn)化計算被廣泛運用于許多復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復(fù)雜優(yōu)化問題等研究領(lǐng)域，如并行計算、機器學(xué)習(xí)、電路設(shè)計、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于艾真體的仿真、元胞自動機等。
達(dá)爾文進(jìn)化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機制，對計算機科學(xué)，特別是對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進(jìn)行進(jìn)化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優(yōu)勝劣汰。
直到幾年前，遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略三個領(lǐng)域的研究才開始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進(jìn)化計算，而把相應(yīng)的算法稱為進(jìn)化算法。
3、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)
知識獲取是知識信息處理的關(guān)鍵問題之一。20世紀(jì)80年代人們在知識發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進(jìn)展。利用樣本，通過歸納學(xué)習(xí)，或者與神經(jīng)計算結(jié)合起來進(jìn)行知識獲取已有一些試驗系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上實現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過綜合運用統(tǒng)計學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實現(xiàn)知識的自動獲取。這是一個富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題。
從數(shù)據(jù)庫獲取知識，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識的表達(dá)問題。最好的表達(dá)方式是自然語言，因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達(dá)的概念。
機器知識發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進(jìn)展。這些進(jìn)展往往與專家系統(tǒng)的知識獲取研究有關(guān)。到20世紀(jì)80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?，F(xiàn)在，知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。
比較成功的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報告的
coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw，用于自動分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。
4、人工生命
人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復(fù)制、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動力學(xué)、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。
人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來考察生命，才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。生物學(xué)從問題的頂層開始，把器官、組織、細(xì)胞、細(xì)胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機構(gòu)的宏觀群體來考察，自底向上進(jìn)行綜合，把簡單的由規(guī)則支配的對象構(gòu)成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動力學(xué)特性。
人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機理通過計算機進(jìn)行仿真，對相關(guān)非線性對象進(jìn)行更真實的動態(tài)描述和動態(tài)特征研究。
人工生命學(xué)科的研究內(nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進(jìn)化動力學(xué)、人工生命的計算理論、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進(jìn)程、進(jìn)化機器人、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。
（1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。
（2）較詳細(xì)地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網(wǎng)絡(luò)法，了解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。
（3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
（4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念。
（5）概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，如專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。
（6）基本了解人工智能程序設(shè)計的語言和工具。
對現(xiàn)代社會的影響有多大？工業(yè)領(lǐng)域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術(shù)，包括智能設(shè)計、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應(yīng)用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語音撥號，手寫短信的智能手機越來越人性化。
人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應(yīng)該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機器？會不會有一天機器的智能將超過人的智能？問題的答案也許千差萬別，我個人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實，因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務(wù)。
當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如模糊技術(shù)，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，進(jìn)化程序設(shè)計，混沌理論，人工生命，計算智能等。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對于軟件的開發(fā)，“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破。從萬維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展。
（1）能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點知識，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識被應(yīng)用。
（2）多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結(jié)者》系列、《黑客帝國》系列、《人工智能》等，從而增加同學(xué)對這門課程學(xué)習(xí)的興趣。
（3）條件允許的話，可以安排一些實驗課程，讓同學(xué)們自己制作一些簡單的作品，增強同學(xué)對人工智能的興趣，加強同學(xué)之間的學(xué)習(xí)。
（4）課堂上多講解一些人工智能在各個領(lǐng)域方面的應(yīng)用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)，讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術(shù)，在講解時最好多舉例，再結(jié)合原理進(jìn)行講解，更助于同學(xué)們對人工智能的理解。
對人工智能的心得篇十四
學(xué)生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環(huán)節(jié)的設(shè)計，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習(xí)興趣盎然，在寓教于樂額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識，掌握新技能。
學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計算出簡單的價格，但是當(dāng)問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時候引導(dǎo)學(xué)生提出問題，教給學(xué)生新的知識點-變量。
本節(jié)課學(xué)生參入度高，動手實踐能力強，設(shè)計的問題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位，讓其自主探索，合作學(xué)習(xí)，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的手段之一。
希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機會，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。
對人工智能的心得篇十五
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識，什么素養(yǎng)，才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱ai，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的.著力點集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a償，最終達(dá)到智能替代。
在實際過程中，很多學(xué)校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：
第一教材的缺乏，
第二師資的缺乏，
第三課程實施的場地缺乏，
第四怎么教的問題。
分為三個階段：
第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué)，
第二輪實踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊，
第三開展項目式專訓(xùn)，培育科技特長生，或者各年級年級培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
對人工智能的心得篇十六
人工智能已成為當(dāng)今科技領(lǐng)域最熱門的話題之一，它是我們在很多領(lǐng)域中取得進(jìn)步和提高生產(chǎn)效率的推手和催化劑。在了解人工智能的過程中，我也對其了解更多，有了自己獨特的心得體會。在這篇文章中，我將分享我對人工智能的看法和感受。
“人工智能”這個概念，最初問世的時候，隨即引起了人們的廣泛關(guān)注。簡單來說，人工智能就是機器和程序模擬人類智能和決策能力的技術(shù)。它能夠?qū)W習(xí)、推理、識別、理解語言和解決問題，甚至能采取自我適應(yīng)和發(fā)現(xiàn)新的算法來解決問題。可以說，人工智能在技術(shù)、工作、生活等方面受到了越來越多的應(yīng)用和重視。
自從人工智能概念提出以來，人們一直在追求深度學(xué)習(xí)和人工智能算法的進(jìn)步。然而，人工智能面臨的一大挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)是以人為中心的，也就是說，機器和程序都是通過人類所編寫和提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)的。同時，人工智能也帶來了無限的機遇。人工智能可以改變我們的生活方式和工作方式，讓我們更加方便和快捷地完成各項任務(wù)，從而提高了人類的效率和生產(chǎn)效率。
人工智能已經(jīng)滲透到了各個領(lǐng)域，如醫(yī)療、金融、教育、交通、制造和農(nóng)業(yè)等。例如，醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能算法可以幫助醫(yī)生進(jìn)行影像識別，并為臨床決策提供有用的數(shù)據(jù)和建議。另外，人工智能還可以幫助我們完成各種任務(wù)，比如語音助手、自動駕駛汽車和貨運無人機等，可以節(jié)省時間和提高效率。
人工智能已經(jīng)促進(jìn)了人類的進(jìn)步，未來人工智能將會進(jìn)一步發(fā)揮其巨大的潛能。預(yù)計到2035年，全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到1500億美元。可以預(yù)見的未來，人工智能將進(jìn)一步革新傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時，人工智能也會帶來更多的工作和機會，創(chuàng)造出更多驚人的進(jìn)展，為人類的未來帶來無限可能。
總的來說，人工智能的進(jìn)步和應(yīng)用對我們的生活產(chǎn)生了大量的影響。每個行業(yè)都在變得更加智能，并適應(yīng)人工智能的技術(shù)和應(yīng)用，使其變得更加高效和智能。但是人工智能不是一種解決所有挑戰(zhàn)的萬能藥，它依然需要技術(shù)和規(guī)則的完善，進(jìn)一步的發(fā)展也需要人類進(jìn)行更多地探索。我們應(yīng)該保持敬畏之心，在人工智能的應(yīng)用過程中，合理地發(fā)揮其好處和優(yōu)勢，并控制其可能的風(fēng)險。
結(jié)論：
人工智能帶來了深遠(yuǎn)的影響和重要的進(jìn)展。通過理性和科學(xué)的方法，我們可以不斷改善和提升人工智能技術(shù)，并使其更好地服務(wù)于人類社會的各個領(lǐng)域。我們應(yīng)該充分認(rèn)識到人工智能的潛力和意義，努力實現(xiàn)人工智能和人類和諧共處，為人類的美好未來做出貢獻(xiàn)。
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