環(huán)境是人類生活的外部條件，包括自然環(huán)境和社會(huì)環(huán)境，對(duì)人們的生活和健康有重要影響。在寫一篇較為完美的總結(jié)時(shí)，我們要注重思考和提煉出關(guān)鍵信息。我們可以通過閱讀下面這些范文，來學(xué)習(xí)如何寫一篇好的總結(jié)。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇一
數(shù)字圖像處處理（digitalimageprocessing）是將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理。早期的數(shù)字圖像處理的目的是提高圖像的視覺效果。目前已廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)學(xué)工程、航空航天、軍事、文化產(chǎn)業(yè)等眾多領(lǐng)域。
在圖像處理技術(shù)中，低級(jí)處理涉及初級(jí)技術(shù)，如噪聲降低、對(duì)比度處理和銳化處理。中級(jí)處理涉及分割、縮減對(duì)目標(biāo)像素群的定義，以便于對(duì)不同像素或像素群的識(shí)別及計(jì)算機(jī)計(jì)算處理。高級(jí)處理是算法對(duì)圖像分析中被識(shí)別像素群的總體分析結(jié)果，以及運(yùn)算與視覺效果相關(guān)的分析函數(shù)等處理技術(shù)。
在應(yīng)用數(shù)學(xué)理論時(shí)，將圖像定義為二維函數(shù)f（x,y），x和y為空間坐標(biāo),在任意一組空間坐標(biāo)f（x,y）的幅值f稱為圖像在該坐標(biāo)位置的強(qiáng)度或灰度.
當(dāng)x,y和幅值f是離散的、有限的數(shù)值時(shí)，稱該坐標(biāo)位置是由有限的元素組成的，每一個(gè)像素都有一個(gè)特定的位置和幅值。
數(shù)字圖像處理技術(shù)最早出現(xiàn)于20世紀(jì)中期，圖像處理的目的是提高圖像的呈現(xiàn)質(zhì)量。圖像處理的是視效較低的圖像，要求輸出盡可能提高效果后的圖像。主要采用噪聲減弱、灰度變換、幾何校正等方法進(jìn)行處理，并考慮了明暗效果和對(duì)比度等諸多因素，由計(jì)算機(jī)進(jìn)行更為復(fù)雜的圖像處理。
20世紀(jì)初期，圖像處理技術(shù)首次應(yīng)用于提升通訊傳輸后的圖像質(zhì)量提升。到20世紀(jì)中期，計(jì)算機(jī)發(fā)展到了一定的技術(shù)水平后，數(shù)字圖像處理才廣泛應(yīng)用于各種高質(zhì)圖像需求的領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)對(duì)飛行器發(fā)回的天體照片進(jìn)行圖像處理，收到明顯的效果。
進(jìn)而不斷地推廣和發(fā)展，數(shù)字圖像處理形成了較為完備的學(xué)科體系。目前，各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?shù)字圖像處理技術(shù)提出更高的需求，促進(jìn)了這一學(xué)科體系向更高的技術(shù)方向發(fā)展。特別是在像素群的理解與識(shí)別處理方面，已經(jīng)由二維圖像處理發(fā)展到三維模型化的定義方法。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇二
經(jīng)過這幾周的學(xué)習(xí)，我從一個(gè)什么都不了解的小白，變成了一個(gè)明白這門課程的意義的初學(xué)者，覺得學(xué)到了不少有用同時(shí)又很有趣的知識(shí)，也對(duì)數(shù)字圖象處理有了新的理解。老師從數(shù)字圖像處理的意義講起，中間介紹了許多目前仍在應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)，讓我明白了圖像處理在我們生活中的重要性，下面我來談?wù)勎易约旱膶W(xué)習(xí)成果和感受。
圖像處理是指對(duì)圖像信息進(jìn)行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應(yīng)用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢(shì)很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,其應(yīng)用空間將會(huì)更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對(duì)圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。
從定義上來說，圖像處理是指按照一定的目標(biāo)，用一系列的操作，來“改造”圖像的方法。我覺得字面上的意思就是，對(duì)圖像進(jìn)行處理，得到自己想要的效果。圖象處理的內(nèi)容有很多種：幾何處理，算術(shù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像重建、圖像識(shí)別、圖像壓縮。而目前進(jìn)行圖像處理就是指用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行空域法和變換域法。資料上介紹說，數(shù)字圖象處理起源于20世紀(jì)20年代，那時(shí)第一次通過海底電纜傳輸圖像；1921年人們用電報(bào)打印機(jī)采用特殊字符在編碼紙帶中產(chǎn)生圖像；1922年在信號(hào)兩次穿越大西洋后，從穿孔紙帶得到數(shù)字圖像；1929年從倫敦到紐約用15級(jí)色調(diào)設(shè)備傳送照片。到了20世紀(jì)60年代早期，計(jì)算機(jī)發(fā)展，有了第一臺(tái)可執(zhí)行有意義的圖像處理任務(wù)的大型計(jì)算機(jī)，美國(guó)利用航天器傳送了第一張?jiān)虑蛘掌?。?0世紀(jì)60年代末到70年代初，開始用于醫(yī)學(xué)圖像、地球遙感、天文學(xué)等領(lǐng)域，如ct圖像和x射線圖像。至今，數(shù)字圖象處理仍舊廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)學(xué)、地理學(xué)、考古學(xué)、物理學(xué)、天文學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。比如，太空技術(shù)中的航天技術(shù)、空間防御、天文學(xué)；生物科學(xué)的生物學(xué)和醫(yī)學(xué)；刑事（物證）上的指紋、人臉分析；國(guó)防方面的軍事探測(cè)，導(dǎo)彈目標(biāo)識(shí)別；工業(yè)應(yīng)用中的產(chǎn)品檢測(cè)還有日常生活中的照片編輯、影視制作。
從概念上來說，數(shù)字圖像用f（x，y）表示一幅圖像，x，y，f為有限、離散值。圖像處理涉及到圖像的分析和計(jì)算機(jī)視覺，其中分為低級(jí)處理、中級(jí)處理、高級(jí)處理。低級(jí)處理是指輸入輸出均為圖像（如圖像縮放、圖像平滑）；中級(jí)處理是輸入圖像，然后輸出提取的特征（如區(qū)域分割、邊界檢測(cè)）；高級(jí)處理則是理解識(shí)別的圖像（如無人機(jī)駕駛，自動(dòng)機(jī)器人）。數(shù)字圖像處理的幾個(gè)基本目的是：
圖像輸入-圖像處理（增強(qiáng)、復(fù)原、編碼和壓縮）-圖像輸出。以人為最終的信息接收者，其主要目的是改善圖像的質(zhì)量。
圖像輸入-圖像預(yù)處理（增強(qiáng)、復(fù)原）-圖像分割-特征提取-圖像分類-圖像輸出。另一類圖像處理以機(jī)器為對(duì)象，目的是使機(jī)器或計(jì)算機(jī)能自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)，稱為圖像識(shí)別。
圖像輸入-圖像預(yù)處理-圖像描述-圖像分析和理解-圖像解釋。利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)解釋圖像，實(shí)現(xiàn)類似人類視覺系統(tǒng)理解外部知識(shí)，被稱為圖像理解或計(jì)算機(jī)視覺。其正確的理解要有知識(shí)的引導(dǎo)，與人工智能等學(xué)科有密切聯(lián)系。當(dāng)前理論上有不小進(jìn)展，但仍是一個(gè)有待進(jìn)一步探索的領(lǐng)域。
1）圖像變換：如傅里葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換（dct）等間接處理技術(shù)，將空間域的處理轉(zhuǎn)換為變換域處理，不僅可減少計(jì)算量，而且可獲得更有效的處理。目前小波變換在時(shí)域和頻域中都具有良好的局部化特性，它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應(yīng)用。
2）圖像編碼壓縮。
圖像編碼壓縮技術(shù)可減少描述圖像的數(shù)據(jù)量（即比特?cái)?shù)），以便節(jié)省圖像傳輸、處理時(shí)間和減少存儲(chǔ)器容量。壓縮可以在不失真前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進(jìn)行。編碼是壓縮技術(shù)最重要的方法，它在圖像處理技術(shù)中是發(fā)展最早且比較成熟的技術(shù)。
3）圖像增強(qiáng)和復(fù)原。
目的是提高圖像的質(zhì)量，如去除噪聲，提高清晰度等。圖像增強(qiáng)不考慮圖像降質(zhì)的原因，突出圖像中所感興趣的部分。如強(qiáng)化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細(xì)節(jié)明顯；如強(qiáng)調(diào)低頻分量可減少圖像中噪聲影響。圖像復(fù)原要求對(duì)圖像降質(zhì)的原因有一定的了解，建立“降質(zhì)模型”，再采用某種方法，恢復(fù)或重建原來的圖像。
4）圖像分割。
圖像分割是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來，其有意義的特征有圖像中物體的邊緣、區(qū)域等，這是進(jìn)一步進(jìn)行圖像識(shí)別、分析和理解的基礎(chǔ)。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區(qū)域分割的方法，但還沒有一種普遍適用于各種圖像的有效方法。因此，對(duì)圖像分割的研究還在不斷深入之中，是目前圖像處理中研究的熱點(diǎn)之一。
數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對(duì)計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存儲(chǔ)容量等要求較高;數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比,占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級(jí)。所以在成像、傳輸、存儲(chǔ)、處理、顯示等各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對(duì)頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求;數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評(píng)價(jià)的。
數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在再現(xiàn)性好、處理精度高、適用面寬、靈活性高等方面。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。
通訊技術(shù)---圖像傳真，電視電話，威信通訊，數(shù)字電視；
宇宙探索---其他星體圖片處理；
氣象預(yù)報(bào)---天氣云圖測(cè)繪、傳輸；
高能物理---核子泡室圖片分析；
軍事技術(shù)---航空及衛(wèi)星偵察照片的判讀，導(dǎo)彈制導(dǎo)，雷達(dá)、聲納圖像處理，軍事仿真；
偵緝破案---指紋識(shí)別，印鑒、偽鈔識(shí)別，手跡分析；考古---恢復(fù)珍貴的文物圖片，名畫，壁畫。
由此可見，數(shù)字圖像在我們?nèi)粘Ｉ钪姓加卸啻蟮牡匚?。它是我們生活中接觸最多的圖形類別，它伴隨人們的生活、學(xué)習(xí)、工作，并在軍事、醫(yī)學(xué)和工業(yè)方面發(fā)揮著極大的作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學(xué)生的我們會(huì)在外出旅游、生活、工作中拍下許多數(shù)字相片，現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入信息化時(shí)代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖象處理技術(shù)取得了飛速發(fā)展。
通過課程學(xué)習(xí)，我們雖說還沒有完全掌握數(shù)字圖像處理技術(shù)，但也收獲不少，對(duì)于數(shù)字圖像方面有了更深入的了解，更加理解了數(shù)字圖像的本質(zhì)，即是一些數(shù)字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對(duì)于一些耳熟能詳?shù)臄?shù)字圖像相關(guān)術(shù)語有了明確的認(rèn)識(shí)，比如常見的：像素（衡量圖像的大小）、分辨率（衡量圖像的清晰程度）、位圖（放大后會(huì)失真）、矢量圖（經(jīng)過放大不會(huì)失真）等大家都能叫上口卻知識(shí)模糊的名詞。也了解圖像處理技術(shù)中一些常見處理技術(shù)的實(shí)質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強(qiáng)圖像的邊緣等細(xì)節(jié)。而平滑處理的目的是消除噪聲，模糊圖像，在提取大目標(biāo)之前去除小的細(xì)節(jié)或彌合目標(biāo)間的縫隙。對(duì)常提的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對(duì)大家以后應(yīng)用photoshop等圖像處理軟件對(duì)圖像進(jìn)行處理打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
雖然這門課是只有7周理論課，但老師所講的內(nèi)容讓我非常感興趣，數(shù)字圖象處理的應(yīng)用貫通各個(gè)行業(yè)，遍布我們生活的電子產(chǎn)品，這讓我學(xué)習(xí)后感覺離這些產(chǎn)品的使用和了解更進(jìn)了一步。學(xué)習(xí)數(shù)字圖象處理對(duì)我們學(xué)電子工程的學(xué)生非常有用，無論以后是否從事相關(guān)工作都讓我感覺受益良多。隨著現(xiàn)代電子技術(shù)發(fā)展的越來越快，我相信圖像處理技術(shù)一定會(huì)有更大的進(jìn)步，從國(guó)防到娛樂給我們的生活帶來更多的便利，和更好的科學(xué)技術(shù)。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇三
實(shí)驗(yàn)?zāi)康模罕緦?shí)驗(yàn)內(nèi)容旨在讓學(xué)生通過用vc等高級(jí)語言編寫數(shù)字圖像處理的一些基本算法程序，來鞏固和掌握?qǐng)D像處理技術(shù)的基本技能，提高實(shí)際動(dòng)手能力，并通過實(shí)際編程了解圖像處理軟件的實(shí)現(xiàn)的基本原理。為學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量、遙感和地理信息系統(tǒng)等專業(yè)課程以及應(yīng)用圖像處理解決實(shí)際問題奠定基礎(chǔ)。
二、實(shí)驗(yàn)原理和方法。
(1)raw格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：
raw格式：raw格式文件是按照數(shù)字圖像組成的二維矩陣，將像素按行列號(hào)順序存儲(chǔ)在文件中。這種文件只含有圖像像素?cái)?shù)據(jù)，不含有信息頭，因此，在讀圖像時(shí)，需要根據(jù)文件大小，計(jì)算圖像所包含的行列號(hào)，或者需要事先知道圖像大小(矩陣大小)。raw文件按圖像上行到下行、左列到右列順序存儲(chǔ)。
bmp格式：bmp文件數(shù)據(jù)區(qū)按圖像上下行到上行、左列列到右列順序存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)區(qū)。bmp文件由文件頭、信息頭、顏色表、數(shù)據(jù)區(qū)四個(gè)部分組成。
做raw格式文件到bmp格式文件的轉(zhuǎn)化，先要為bmp格式文件申請(qǐng)四部分的內(nèi)存：文件頭，位圖信息頭，顏色表，圖象數(shù)據(jù)，然后根據(jù)輸入值以及raw文件信息，bmp格式文件信息計(jì)算出這幾部分的值，賦給他們，寫到bmp文件中去。
(2)灰度圖象的線性拉伸：
灰度變化是點(diǎn)運(yùn)算，將原圖象的每個(gè)像素的灰度值改成線性變化之后的灰度即可。
灰度的線性變換就是指圖像的中所有點(diǎn)的灰度按照線性灰度變換函數(shù)進(jìn)行變換?；叶茸儞Q方程如下：
該方程為線性方程。式中參數(shù)為輸入圖像的像素的灰度值，參數(shù)為輸出圖像的。
灰度值。
設(shè)原圖象的灰度范圍為[a,b],變化之后的范圍為[a’,b’]，則：
fa=(b’-a’)/(b-a)。
fb=-(b’-a’)/(b-a)*a+a’。
如果算出來的值大于255，則讓它等于255，小于0則讓其等于0。
(3)局部處理(3*3高通濾波，3*3低通濾波)：
局部處理在處理某一像素時(shí)，利用與該像素相鄰的一組像素，經(jīng)過某種變換得到處理后圖像中某一點(diǎn)的像素值。目標(biāo)像素的鄰域一般是由像素組成的二維矩陣，該矩陣的大小為奇數(shù)，目標(biāo)像素位于該矩陣的中央，即目標(biāo)像素就是區(qū)域的中心像素。經(jīng)過處理后，目標(biāo)像素的值為經(jīng)過特定算法計(jì)算后所得的結(jié)果。
實(shí)際上都是利用卷積來實(shí)現(xiàn)的，卷積往往用一個(gè)矩陣表示，將矩陣的中心對(duì)齊某個(gè)像素，矩陣中的值乘到相應(yīng)的像素中去，然后將所有乘積加起來就得到中心像素的灰度值。邊界像素不做處理，仍為原來的灰度值。求出的像素灰度值若超過[0~255]，則向離其最近的屬于該范圍的像素值靠攏。
3*3低通濾波的算子見表1。
3*3高通濾波的算子見表2。
表格1。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
表格2。
-1。
-1。
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-1。
9
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-1。
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(4)圖象幾何處理(圖象平移，圖象縮放)：
對(duì)于圖像平移來說，若平移量是(tx，ty)，像素在原圖像中的坐標(biāo)為(x0，y0)，則變化后的坐標(biāo)為(x1，y1)，x1=x0+tx，y1=y0+ty。平移只需改變像素的灰度值，不必改變位圖信息頭和調(diào)色板內(nèi)容。
對(duì)于圖像縮放，假設(shè)放大因子為ratio，縮放的變換矩陣為：
圖像信息頭中新圖像的寬度和高度都變?yōu)樵瓉韺挾群透叨确謩e與水平垂直比例的乘積，圖像大小變?yōu)樾聦挾?變?yōu)?的整數(shù)倍)與新高度的乘積。
(5)灰度圖象中值濾波：
中值濾波也屬于局部處理的一種，將窗口中的各個(gè)像素排序之后排序，取中值賦給模板中心的像素，所以窗口中個(gè)數(shù)一般是基數(shù)。
我用的中值濾波窗口是十字絲的9個(gè)數(shù)的窗口。
(6)灰度圖象邊緣檢測(cè)：
邊緣檢測(cè)有三種算子：roberts，prewit，sobel。三種算子都是做一階差分的，通過算子算出各個(gè)像素的梯度值，將水平梯度的絕對(duì)值和垂直梯度的絕對(duì)值相加，若此梯度值大于某個(gè)閾值，則將其灰度值賦為255，否則賦為0。
(7)圖象旋轉(zhuǎn)：
圖像旋轉(zhuǎn)一般是以圖像中心為中心順時(shí)針旋轉(zhuǎn)，利用圖像的四個(gè)角點(diǎn)求出圖像旋轉(zhuǎn)后的大小。
先計(jì)算以圖像中心為原點(diǎn)坐標(biāo)系下原圖像四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)值，按照旋轉(zhuǎn)矩陣計(jì)算其旋轉(zhuǎn)之后的坐標(biāo)值，根據(jù)四個(gè)角點(diǎn)的新坐標(biāo)值計(jì)算出最大寬度和高度作為新圖像的寬度和高度值，按照計(jì)算值修改位圖信息頭，申請(qǐng)一塊新內(nèi)存，存儲(chǔ)旋轉(zhuǎn)后圖像的灰度值。
旋轉(zhuǎn)矩陣如下：
同樣要求各個(gè)像素在原圖像中的坐標(biāo)，先將新圖像的坐標(biāo)系平移到圖像中心，做逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)，然后再平移到屏幕左上角，然后將原圖像對(duì)應(yīng)坐標(biāo)的值賦給新圖像。
(8)圖象二值化：
判斷分析法：假定圖像的灰度區(qū)間為[0，l-1]，則選擇一閾值t將圖像的像素分為兩組。
為最大值所對(duì)應(yīng)的t，就是所求判斷分析法的分割閾值。
搜尋到閾值之后，灰度值小于閾值的像素賦0，其他的賦1，修改文件信息頭，調(diào)色板，申請(qǐng)新內(nèi)存。
(9)圖象直方圖：
統(tǒng)計(jì)各灰度值出現(xiàn)的頻數(shù)，以及像素的總個(gè)數(shù)，用頻數(shù)除以總個(gè)數(shù)作為頻率，以灰度值作為橫坐標(biāo)，頻率作為縱坐標(biāo)繪圖。
三、實(shí)驗(yàn)過程和步驟。
首先要建立一個(gè)基于mfc的多文檔工程，將視圖基類改為滾動(dòng)視圖，以自己的學(xué)號(hào)命名。
我用的是書上給的cdib類，類里面有獲取bmp寬度，高度的函數(shù)，有指向位圖信息頭的指針，指向圖象數(shù)據(jù)的指針，因此我在文檔類(doc類)里定義了一個(gè)cdib類的對(duì)象，打開以及保存文件的時(shí)候利用這個(gè)對(duì)象去調(diào)用cdib里讀取與存儲(chǔ)文件的函數(shù)，并且可以利用這個(gè)對(duì)象的兩個(gè)指針對(duì)打開的圖象進(jìn)行各種操作。
格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：
首先建立一個(gè)rawtobmp的對(duì)話框，在上面加上四個(gè)編輯框(一個(gè)輸入打開文件的路徑一個(gè)輸入保存文件的路徑，另兩個(gè))，兩個(gè)按鈕，以及默認(rèn)的確認(rèn)，取消按鈕。利用類向?qū)Р迦氪藢?duì)話框類，并且為前兩個(gè)編輯框定義cstring的兩個(gè)變量，用來存儲(chǔ)打開與保存文件的路徑。同時(shí)為兩個(gè)瀏覽按鈕添加消息響應(yīng)函數(shù)，在消息函數(shù)里創(chuàng)建cfiledialog對(duì)象，利用此對(duì)象的函數(shù)將兩個(gè)路徑值賦給前兩個(gè)編輯框的成員變量。再為ok鍵添加消息響應(yīng)函數(shù)，分別定義bmp格式文件前三部分?jǐn)?shù)據(jù)變量，計(jì)算出各變量的值，并且利用一個(gè)cfile對(duì)象獲取raw圖象的數(shù)據(jù)，利用另一個(gè)cfile對(duì)象將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到所輸入的路徑的文件中去，cfile對(duì)象的read函數(shù)會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)文件。
然后在菜單上新建一個(gè)菜單，為菜單添加消息響應(yīng)函數(shù)，在其消息響應(yīng)函數(shù)里創(chuàng)建rowtobmp對(duì)話框。這樣點(diǎn)擊菜單后就會(huì)彈出一個(gè)對(duì)話框，按確定鍵之后就可以讀取raw文件并且存儲(chǔ)bmp文件，完成整個(gè)消息循環(huán)。
2.灰度圖象的線性拉伸：
向圖像數(shù)據(jù)部分的指針m_dib.m_pbits，在數(shù)組中查出每個(gè)像素變化后的灰度值，并將此值賦給指針m_pbits指向的內(nèi)存。刷新視圖。
然后在菜單中加上線性拉伸的菜單，為該菜單的id添加消息響應(yīng)函數(shù)，在該函數(shù)中創(chuàng)建對(duì)話框，并調(diào)用文檔類線性拉伸的函數(shù)，將對(duì)話框的兩個(gè)成員變量傳給此函數(shù)。
3.局部處理：
在文檔類里添加低通濾波和高通濾波的成員函數(shù)，在函數(shù)中使用m_dib對(duì)象中指向圖像數(shù)據(jù)部分的指針m_pbits，首先申請(qǐng)一個(gè)新內(nèi)存，將原來圖像的灰度值存儲(chǔ)起來，然后定義9個(gè)byte類型的指針，利用雙重嵌套循環(huán)，在循環(huán)中每次用這9個(gè)指針指向復(fù)制圖像對(duì)應(yīng)模板中的9個(gè)數(shù)，然后按照模板中的數(shù)值計(jì)算出中心像素的灰度值，判斷是否超過范圍，如果超過范圍則做相應(yīng)的處理，否則將此值直接賦給m_pbits中對(duì)應(yīng)的中心像素。循環(huán)之后刷新視圖。
添加局部處理的菜單，為菜單設(shè)置消息響應(yīng)函數(shù)，在菜單消息響應(yīng)函數(shù)中調(diào)用文檔類的函數(shù)，完成對(duì)m_dib的處理。
4.圖像幾何變換：
建立平移對(duì)話框，定義兩個(gè)成員變量，分別存儲(chǔ)輸入的水平位移和垂直位移。
在文檔類里添加平移函數(shù)，申請(qǐng)一塊新內(nèi)存復(fù)制原圖像的信息，在函數(shù)中將。
外層循環(huán)變量i視為縱坐標(biāo)，內(nèi)層循環(huán)變量j視為橫坐標(biāo)，通過雙重循環(huán)，對(duì)每個(gè)像素，求出其在原圖像中的坐標(biāo)(i0，j0)，將復(fù)制圖像中的對(duì)應(yīng)(i0，j0)的像素灰度值賦給m_dib.m_pbits指針中的圖像。如果在原圖像中找不到該像素，置為背景色。刷新視圖。
在菜單中添加圖像平移菜單，并為該菜單添加消息響應(yīng)函數(shù)，在此函數(shù)中創(chuàng)建平移對(duì)話框，調(diào)用文檔類的平移函數(shù)，將對(duì)話框的成員變量傳入該函數(shù)。
建立縮放對(duì)話框類，為此類定義兩個(gè)成員變量，存儲(chǔ)輸入的水平縮放因子和垂直縮放因子。
再在文檔類中添加縮放函數(shù)，利用m_dib.m_pbmi(指向位圖信息頭的指針)，修改位圖信息頭中的寬度，高度，圖像大小。計(jì)算出新圖像的大小，申請(qǐng)一塊新內(nèi)存存儲(chǔ)新圖像，同平移函數(shù)一樣，計(jì)算出每個(gè)像素在原圖像中的坐標(biāo)，i0=i/pratio,j0=j/vratio,pratio與vratio分別為水平縮放因子和垂直縮放因子。將原圖像中對(duì)應(yīng)坐標(biāo)的灰度值賦給新內(nèi)存，然后將m_dib.m_pbit指向新內(nèi)存，刷新視圖。
5.中值濾波：
在文檔類中添加兩個(gè)成員函數(shù)。一個(gè)用來把傳入的指針里的內(nèi)容排序，一個(gè)用來做中值濾波。也要申請(qǐng)一塊新內(nèi)存來復(fù)制原圖像的信息，雙重嵌套循環(huán)，邊界像素不處理，對(duì)每個(gè)像素，使用一個(gè)大小為9個(gè)字節(jié)的數(shù)組來存放復(fù)制圖像窗口中各像素值，然后將數(shù)組首地址傳入排序的函數(shù)中，將中間的值賦給當(dāng)前圖像窗口中心的像素。排序函數(shù)我用的是快速排序法。
在菜單中添加中值濾波菜單項(xiàng)，為其添加消息響應(yīng)函數(shù)，調(diào)用文檔類的中值濾波函數(shù)。
6.邊緣檢測(cè)：
在文檔類中定義三個(gè)函數(shù)，分別為roberts，prewit，sobel算子處理函數(shù)，處理時(shí)，先申請(qǐng)新內(nèi)存復(fù)制原來圖像信息，邊界像素不作處理，對(duì)每個(gè)像素值，求出其在復(fù)制圖像中的梯度，判斷，若梯度值大于150(這個(gè)是我自己定的)，則將灰度值賦為255，否則置零。
菜單中添加邊緣檢測(cè)菜單，置屬性為pop—up，添加三個(gè)下一級(jí)菜單，分別為roberts，prewit，sobel，各個(gè)菜單的消息響應(yīng)函數(shù)中調(diào)用文檔類中各自的處理函數(shù)。
7.圖像旋轉(zhuǎn)：
創(chuàng)建一個(gè)對(duì)話框輸入旋轉(zhuǎn)角度，在文檔類中添加成員函數(shù)。
先將角度化為弧度值。
計(jì)算原圖像四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)，以及新圖像四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)。
根據(jù)新圖像四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)，取對(duì)角線上兩個(gè)點(diǎn)橫坐標(biāo)差值較大值作為寬度，縱坐標(biāo)差值較大值作為高度。
根據(jù)計(jì)算出來的高度和寬度修改文件信息頭，并且申請(qǐng)內(nèi)存存儲(chǔ)新圖像。
計(jì)算每點(diǎn)的像素在原來圖像中的坐標(biāo)從而獲取其灰度值，寫入新內(nèi)存。
將m_dib.m_pbits指向該新內(nèi)存。刷新視圖。
添加圖像旋轉(zhuǎn)菜單，在菜單響應(yīng)函數(shù)中創(chuàng)建對(duì)話框，調(diào)用文檔類中旋轉(zhuǎn)函數(shù)，將對(duì)話框中獲取的角度傳給旋轉(zhuǎn)函數(shù)。
8.圖像二值化：
在文檔類添加一個(gè)成員函數(shù)，根據(jù)傳人的圖像和閾值返回組間方差和組內(nèi)方差的比值。
再添加一個(gè)成員函數(shù)，進(jìn)行二值化。
在函數(shù)中：
計(jì)算新bmp文件的大小，申請(qǐng)一塊新內(nèi)存，存儲(chǔ)新的整個(gè)bmp文件的信息，將位圖信息頭中bibitcount置為1，調(diào)色板數(shù)組只有兩個(gè)兩個(gè)元素，下標(biāo)為0的三個(gè)灰度值都為0，下標(biāo)為1的三個(gè)灰度值為255。
從最大灰度值到最小灰度值之間搜尋上述函數(shù)返回值最大的值，作為閾值。
對(duì)每個(gè)像素，若其原來灰度值小于閾值，賦1，否則賦0。
將m_dib,m_pbits指向新內(nèi)存的圖像數(shù)據(jù)部分，m_dib.m_pbmi指向位圖信息頭。
9.圖像直方圖：
為文檔類添加一個(gè)int型指針成員變量m_pgray，在構(gòu)造函數(shù)中將該指針賦空，在文檔類中定義了一個(gè)函數(shù)，統(tǒng)計(jì)各個(gè)灰度值出現(xiàn)的頻數(shù)，申請(qǐng)一個(gè)內(nèi)存，存儲(chǔ)在這個(gè)內(nèi)存中，并將m_pgray指向它。
創(chuàng)建一個(gè)畫直方圖的對(duì)話框，添加picture控件，在控件里調(diào)用文檔類成員變量，畫直方圖。添加一個(gè)滾動(dòng)條，用來確定閾值，為滾動(dòng)條添加消息響應(yīng)函數(shù)，按照滾動(dòng)條的值進(jìn)行二值化。
在菜單中添加直方圖菜單，添加消息響應(yīng)函數(shù)，在響應(yīng)函數(shù)中創(chuàng)建直方圖對(duì)話框?qū)ο蟆?/p>
最后，因?yàn)槲议_始做工程的時(shí)候沒有把菜單設(shè)計(jì)好，做得有點(diǎn)亂，所以，我又在view里添加wm_contextmenu消息響應(yīng)函數(shù)，在函數(shù)體內(nèi)用cmenu類來實(shí)現(xiàn)彈出菜單。
四、結(jié)果分析與評(píng)價(jià)。
(1)raw格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：效果見圖1。
圖表1。
老師說在轉(zhuǎn)化的時(shí)候后面用一個(gè)循環(huán)會(huì)降低效率，但是實(shí)際上只要寬度是4的整數(shù)倍，后面的循環(huán)就不會(huì)做了。所以這個(gè)算法效率我覺得還行吧。
(2)線性變化：輸入線性變化范圍10~20，效果見圖2。
圖表2。
用了線性查找表之后，這個(gè)算法的效率應(yīng)該會(huì)高很多，但是我的算法里是線性表從0~255都有變化之后的值，實(shí)際上，如果圖片的灰度范圍小一些的話，做了很多無用的計(jì)算，而且前面已經(jīng)搜尋過原圖像的最大最小灰度值了，所以線性表的生成循環(huán)可以只從最小灰度做到最大灰度。另外，我設(shè)計(jì)的算法里，如果最大值和最小值輸反了的話，程序會(huì)自動(dòng)交換他們的值，做這個(gè)可能就會(huì)多算一些東西了。
(3)低通濾波：效果見圖3。
圖表3。
取的是8鄰域內(nèi)的平均值，效果不是很好。
高通濾波：效果見圖4。
圖表4。
基本上我覺得邊緣還是有突出了吧。
中值濾波：效果見圖5。
圖表5。
這個(gè)中值濾波的效果我還是比較滿意的，因?yàn)榕判蛩砸{(diào)用其他函數(shù)，我用了快速排序，而且用的是9個(gè)數(shù)的十字絲窗口，所以速度要比25個(gè)數(shù)的窗口快一些。平滑的效果出來還可以。
(4)邊緣檢測(cè)：
roberts算子：效果見圖6。
圖表6。
prewit算子：效果見圖7。
圖表7。
sobel算子：效果見圖8。
圖表8。
由于prewit算子和sobel算子都用了8個(gè)數(shù)去做，所以效果要好一些，相比之下，sobel算子對(duì)這幅圖又要效果好些，應(yīng)該是對(duì)4鄰域賦予了更大權(quán)的緣故。但是后兩種算法計(jì)算量也要大一些。
(5)圖像平移：效果見圖9。
圖表9。
這個(gè)圖像平移量比較大，所以被裁切的也顯得不真實(shí)了。主要是因?yàn)槲业膱D像大小和坐標(biāo)都沒有變化，所以只在原來的圖像坐標(biāo)范圍內(nèi)顯示平移后的圖像，實(shí)際上，我既可以改變圖像的大小，并且為了節(jié)省計(jì)算，可以讓循環(huán)變量i和j從一個(gè)新的值開始做計(jì)算，前面的全都賦背景色。
圖像縮放：水平比例0.4，垂直比例0.5，效果見圖10。
圖表10。
在此基礎(chǔ)上旋轉(zhuǎn)：效果見圖11。
圖表11。
這幾種算法主要的計(jì)算量都在for循環(huán)內(nèi)，所以要想優(yōu)化算法的話，必須簡(jiǎn)化循環(huán)里的計(jì)算。不過我的想法差不多跟書上的差不多，還沒有什么優(yōu)化。也許，這種優(yōu)化的算法需要看很多別人做的好程序才能慢慢自己學(xué)會(huì)吧。
(6)二值化(判斷分析法)：效果見圖12。
圖表12。
實(shí)際上，我用直方圖看的最佳閾值應(yīng)該在100多左右，而我做的程序閾值好像偏小一些，所以效果不太好，我計(jì)算組間方差和組內(nèi)方差的時(shí)候調(diào)用了一個(gè)函數(shù)專門求閾值，可能這里的計(jì)算還是有一點(diǎn)問題。而且在我的函數(shù)里，要256次調(diào)用這個(gè)函數(shù)，又因?yàn)橛?jì)算機(jī)是按字節(jié)處理數(shù)據(jù)的，因此寫圖像數(shù)據(jù)的時(shí)候要用每8個(gè)寫到一個(gè)數(shù)組中，然后通過計(jì)算得到字節(jié)類型的值，這些都使得我的算法效率比較低，最后一個(gè)問題，我覺得如果使用位運(yùn)算會(huì)快一些，但是前面的問題還沒有想到比較好的解決方法。
(7)直方圖：效果見圖13。
這個(gè)圖像255的像素太多，如果我沒算錯(cuò)的話，量化應(yīng)該不是很好吧。
圖表13。
五、實(shí)驗(yàn)總結(jié)與體會(huì)。
這次實(shí)驗(yàn)學(xué)到最大的東西，是自己總算有mfc編程的概念了，雖然自己vc++考試的分?jǐn)?shù)還不錯(cuò)，但是里面的很多東西，不通過自己的編程時(shí)絕對(duì)不能真正理解。比如說封裝性，這次用cdib的方便，很好地利用了類的封裝性。另外，比如mfc是基于消息響應(yīng)機(jī)制的，這就決定了，要利用鼠標(biāo)或者菜單響應(yīng)函數(shù)去實(shí)現(xiàn)功能，而用c語言編寫程序的時(shí)候，完全是按主函數(shù)的線程來的。
另外，我也學(xué)會(huì)了調(diào)試的真正含義。以前都只知道那幾個(gè)按鍵是做什么用的，調(diào)試的真正目的，是根據(jù)自己的算法來檢驗(yàn)程序計(jì)算的各個(gè)值是否符合，從而可以很快速方便地查到自己的錯(cuò)誤。
自學(xué)也是很重要的一方面。實(shí)際上，在現(xiàn)在來說，用msdn也不是很難的事了，我們不應(yīng)該被英文打到，而且現(xiàn)在，隨著對(duì)一些專有名詞熟悉了之后，看msdn也容易一些了，萬一不懂的函數(shù)，也可以利用網(wǎng)絡(luò)查到很多函數(shù)功能用法的解釋。
剛開始的時(shí)候做的是位圖的讀取和顯示，實(shí)在是不知從哪里做起，所以就照著實(shí)驗(yàn)書上敲了前面的部分，但是慢慢地也看懂了代碼的意思。所以后來的基本上都是自己做的了，但是算法還是基本上和書上差不多。不過自己編的時(shí)候還是有很多細(xì)節(jié)的部分沒有注意到，比如說，強(qiáng)制數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，我自己編的時(shí)候沒有注意這個(gè)問題，結(jié)果出了很多錯(cuò)，有些事由于函數(shù)調(diào)用引起的，有些是由于不等號(hào)兩邊數(shù)據(jù)的匹配問題，還有的是由于指針的移動(dòng)，直到這個(gè)時(shí)候，才真正明白實(shí)驗(yàn)書上程序?yàn)槭裁茨敲炊鄰?qiáng)制類型轉(zhuǎn)換，雖然書上很多東西不是盡善盡美，但是對(duì)于我這種剛開始學(xué)會(huì)編程的人還是有很多可以學(xué)習(xí)的地方的。
如老師所說，算法的效率是很重要的。要提高算法的效率，一個(gè)是要簡(jiǎn)化計(jì)算(不得不說，這需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ))，另外一個(gè)就是要避免許多重復(fù)的計(jì)算。在參考書上的程序里，很多時(shí)候，為了避免這種重復(fù)的計(jì)算(在循環(huán)中表現(xiàn)尤其明顯)，會(huì)把某些數(shù)當(dāng)常數(shù)算出來，只要后來加上這個(gè)常數(shù)就可以，這樣，效率高很多。
另外，對(duì)許多出錯(cuò)的情況，我的程序里也沒有做好。比如，如果打開的不是8位圖像，我的程序不會(huì)提示錯(cuò)誤，正常結(jié)束，而可能做錯(cuò)，所以，這也是我應(yīng)該向別人程序?qū)W習(xí)的地方。
最后一個(gè)，自己菜單的布局也是很亂的。要從一開始就布局好。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇四
實(shí)驗(yàn)?zāi)康模罕緦?shí)驗(yàn)內(nèi)容旨在讓學(xué)生通過用vc等高級(jí)語言編寫數(shù)字圖像處理的一些基本算法程序，來鞏固和掌握?qǐng)D像處理技術(shù)的基本技能，提高實(shí)際動(dòng)手能力，并通過實(shí)際編程了解圖像處理軟件的實(shí)現(xiàn)的基本原理。為學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量、遙感和地理信息系統(tǒng)等專業(yè)課程以及應(yīng)用圖像處理解決實(shí)際問題奠定基礎(chǔ)。
二、實(shí)驗(yàn)原理和方法。
(1)raw格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：
raw格式：raw格式文件是按照數(shù)字圖像組成的二維矩陣，將像素按行列號(hào)順序存儲(chǔ)在文件中。這種文件只含有圖像像素?cái)?shù)據(jù)，不含有信息頭，因此，在讀圖像時(shí)，需要根據(jù)文件大小，計(jì)算圖像所包含的行列號(hào)，或者需要事先知道圖像大小(矩陣大小)。raw文件按圖像上行到下行、左列到右列順序存儲(chǔ)。
bmp格式：bmp文件數(shù)據(jù)區(qū)按圖像上下行到上行、左列列到右列順序存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)區(qū)。bmp文件由文件頭、信息頭、顏色表、數(shù)據(jù)區(qū)四個(gè)部分組成。
做raw格式文件到bmp格式文件的轉(zhuǎn)化，先要為bmp格式文件申請(qǐng)四部分的內(nèi)存：文件頭，位圖信息頭，顏色表，圖象數(shù)據(jù)，然后根據(jù)輸入值以及raw文件信息，bmp格式文件信息計(jì)算出這幾部分的值，賦給他們，寫到bmp文件中去。
(2)灰度圖象的線性拉伸：
灰度變化是點(diǎn)運(yùn)算，將原圖象的每個(gè)像素的灰度值改成線性變化之后的灰度即可。
灰度的線性變換就是指圖像的中所有點(diǎn)的灰度按照線性灰度變換函數(shù)進(jìn)行變換?；叶茸儞Q方程如下：
該方程為線性方程。式中參數(shù)為輸入圖像的像素的灰度值，參數(shù)為輸出圖像的。
灰度值。
設(shè)原圖象的灰度范圍為[a,b],變化之后的范圍為[a’,b’]，則：
fa=(b’-a’)/(b-a)。
fb=-(b’-a’)/(b-a)*a+a’。
如果算出來的值大于255，則讓它等于255，小于0則讓其等于0。
(3)局部處理(3*3高通濾波，3*3低通濾波)：
局部處理在處理某一像素時(shí)，利用與該像素相鄰的一組像素，經(jīng)過某種變換得到處理后圖像中某一點(diǎn)的像素值。目標(biāo)像素的鄰域一般是由像素組成的二維矩陣，該矩陣的大小為奇數(shù)，目標(biāo)像素位于該矩陣的中央，即目標(biāo)像素就是區(qū)域的中心像素。經(jīng)過處理后，目標(biāo)像素的值為經(jīng)過特定算法計(jì)算后所得的結(jié)果。
實(shí)際上都是利用卷積來實(shí)現(xiàn)的，卷積往往用一個(gè)矩陣表示，將矩陣的中心對(duì)齊某個(gè)像素，矩陣中的值乘到相應(yīng)的像素中去，然后將所有乘積加起來就得到中心像素的灰度值。邊界像素不做處理，仍為原來的灰度值。求出的像素灰度值若超過[0~255]，則向離其最近的屬于該范圍的`像素值靠攏。
3*3低通濾波的算子見表1。
3*3高通濾波的算子見表2。
表格1。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
表格2。
-1。
-1。
-1。
-1。
9
-1。
-1。
-1。
-1。
(4)圖象幾何處理(圖象平移，圖象縮放)：
對(duì)于圖像平移來說，若平移量是(tx，ty)，像素在原圖像中的坐標(biāo)為(x0，y0)，則變化后的坐標(biāo)為(x1，y1)，x1=x0+tx，y1=y0+ty。平移只需改變像素的灰度值，不必改變位圖信息頭和調(diào)色板內(nèi)容。
對(duì)于圖像縮放，假設(shè)放大因子為ratio，縮放的變換矩陣為：
圖像信息頭中新圖像的寬度和高度都變?yōu)樵瓉韺挾群透叨确謩e與水平垂直比例的乘積，圖像大小變?yōu)樾聦挾?變?yōu)?的整數(shù)倍)與新高度的乘積。
(5)灰度圖象中值濾波：
中值濾波也屬于局部處理的一種，將窗口中的各個(gè)像素排序之后排序，取中值賦給模板中心的像素，所以窗口中個(gè)數(shù)一般是基數(shù)。
我用的中值濾波窗口是十字絲的9個(gè)數(shù)的窗口。
(6)灰度圖象邊緣檢測(cè)：
邊緣檢測(cè)有三種算子：roberts，prewit，sobel。三種算子都是做一階差分的，通過算子算出各個(gè)像素的梯度值，將水平梯度的絕對(duì)值和垂直梯度的絕對(duì)值相加，若此梯度值大于某個(gè)閾值，則將其灰度值賦為255，否則賦為0。
(7)圖象旋轉(zhuǎn)：
圖像旋轉(zhuǎn)一般是以圖像中心為中心順時(shí)針旋轉(zhuǎn)，利用圖像的四個(gè)角點(diǎn)求出圖像旋轉(zhuǎn)后的大小。
先計(jì)算以圖像中心為原點(diǎn)坐標(biāo)系下原圖像四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)值，按照旋轉(zhuǎn)矩陣計(jì)算其旋轉(zhuǎn)之后的坐標(biāo)值，根據(jù)四個(gè)角點(diǎn)的新坐標(biāo)值計(jì)算出最大寬度和高度作為新圖像的寬度和高度值，按照計(jì)算值修改位圖信息頭，申請(qǐng)一塊新內(nèi)存，存儲(chǔ)旋轉(zhuǎn)后圖像的灰度值。
旋轉(zhuǎn)矩陣如下：
同樣要求各個(gè)像素在原圖像中的坐標(biāo)，先將新圖像的坐標(biāo)系平移到圖像中心，做逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)，然后再平移到屏幕左上角，然后將原圖像對(duì)應(yīng)坐標(biāo)的值賦給新圖像。
(8)圖象二值化：
判斷分析法：假定圖像的灰度區(qū)間為[0，l-1]，則選擇一閾值t將圖像的像素分為兩組。
為最大值所對(duì)應(yīng)的t，就是所求判斷分析法的分割閾值。
搜尋到閾值之后，灰度值小于閾值的像素賦0，其他的賦1，修改文件信息頭，調(diào)色板，申請(qǐng)新內(nèi)存。
(9)圖象直方圖：
統(tǒng)計(jì)各灰度值出現(xiàn)的頻數(shù)，以及像素的總個(gè)數(shù)，用頻數(shù)除以總個(gè)數(shù)作為頻率，以灰度值作為橫坐標(biāo)，頻率作為縱坐標(biāo)繪圖。
三、實(shí)驗(yàn)過程和步驟。
首先要建立一個(gè)基于mfc的多文檔工程，將視圖基類改為滾動(dòng)視圖，以自己的學(xué)號(hào)命名。
我用的是書上給的cdib類，類里面有獲取bmp寬度，高度的函數(shù)，有指向位圖信息頭的指針，指向圖象數(shù)據(jù)的指針，因此我在文檔類(doc類)里定義了一個(gè)cdib類的對(duì)象，打開以及保存文件的時(shí)候利用這個(gè)對(duì)象去調(diào)用cdib里讀取與存儲(chǔ)文件的函數(shù)，并且可以利用這個(gè)對(duì)象的兩個(gè)指針對(duì)打開的圖象進(jìn)行各種操作。
格式到bmp格式的轉(zhuǎn)換：
首先建立一個(gè)rawtobmp的對(duì)話框，在上面加上四個(gè)編輯框(一個(gè)輸入打開文件的路徑一個(gè)輸入保存文件的路徑，另兩個(gè))，兩個(gè)按鈕，以及默認(rèn)的確認(rèn)，取消按鈕。利用類向?qū)Р迦氪藢?duì)話框類，并且為前兩個(gè)編輯框定義cstring的兩個(gè)變量，用來存儲(chǔ)打開與保存文件的路徑。同時(shí)為兩個(gè)瀏覽按鈕添加消息響應(yīng)函數(shù)，在消息函數(shù)里創(chuàng)建cfiledialog對(duì)象，利用此對(duì)象的函數(shù)將兩個(gè)路徑值賦給前兩個(gè)編輯框的成員變量。再為ok鍵添加消息響應(yīng)函數(shù)，分別定義bmp格式文件前三部分?jǐn)?shù)據(jù)變量，計(jì)算出各變量的值，并且利用一個(gè)cfile對(duì)象獲取raw圖象的數(shù)據(jù)，利用另一個(gè)cfile對(duì)象將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到所輸入的路徑的文件中去，cfile對(duì)象的read函數(shù)會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)文件。
然后在菜單上新建一個(gè)菜單，為菜單添加消息響應(yīng)函數(shù)，在其消息響應(yīng)函數(shù)里創(chuàng)建rowtobmp對(duì)話框。這樣點(diǎn)擊菜單后就會(huì)彈出一個(gè)對(duì)話框，按確定鍵之后就可以讀取raw文件并且存儲(chǔ)bmp文件，完成整個(gè)消息循環(huán)。
2.灰度圖象的線性拉伸：
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇五
數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱作為現(xiàn)代教學(xué)中的一種新型輔助教學(xué)工具，為我們提供了更加豐富多樣的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)和實(shí)踐機(jī)會(huì)。在使用數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的過程中，我深刻體會(huì)到了它的價(jià)值和意義，也從中獲得了積極的收獲和體會(huì)。
初次接觸數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱時(shí)，我被它的外觀所吸引。它小巧的體積設(shè)計(jì)，以及簡(jiǎn)潔明了的按鍵和顯示屏，漂亮而實(shí)用。其結(jié)構(gòu)合理，操作便捷，給人以極大的方便。只需簡(jiǎn)單的幾個(gè)步驟，就能完成實(shí)驗(yàn)的連接和搭建，而且操作過程中還有詳細(xì)的提示和反饋，有助于我們更好地理解實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和原理。數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的設(shè)計(jì)精巧，不僅提高了實(shí)驗(yàn)效率，還讓我們感受到了科技的力量和進(jìn)步的魅力。
使用數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，給我?guī)砹烁又庇^和生動(dòng)的實(shí)踐體驗(yàn)。傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)中，往往需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力去準(zhǔn)備材料和安排實(shí)驗(yàn)步驟，而且實(shí)驗(yàn)結(jié)果的記錄和數(shù)據(jù)分析也需要耗費(fèi)不少的心力。而通過數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱，這些問題都能夠得到有效解決。數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱提供了豐富的實(shí)驗(yàn)例題和模擬實(shí)驗(yàn)的場(chǎng)景，讓我們能夠更好地理解和掌握實(shí)驗(yàn)的基本原理和過程。通過不斷地實(shí)踐和調(diào)試，我能夠自己親手搭建電路、測(cè)試信號(hào)，并通過數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱顯示出實(shí)驗(yàn)結(jié)果。這種直觀實(shí)踐的方式，讓我更加深入地了解了電路的運(yùn)行和原理，培養(yǎng)了我的動(dòng)手能力和實(shí)踐操作的經(jīng)驗(yàn)。
數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱不僅提供了便捷的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，還充分體現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)的靈活性和多樣性。傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)往往受到了時(shí)間和條件的限制，而且實(shí)驗(yàn)過程往往是線性的，缺乏創(chuàng)新和想象的空間。而數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱則不同，它可以根據(jù)實(shí)驗(yàn)的需要和個(gè)人的興趣進(jìn)行靈活的調(diào)整和設(shè)計(jì)。數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱提供了多種實(shí)驗(yàn)?zāi)K和功能模塊，讓我們能夠根據(jù)不同的實(shí)驗(yàn)要求進(jìn)行組合，滿足個(gè)性化的實(shí)驗(yàn)需求。比如，我可以通過調(diào)整數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的顯示波形和頻率，來觀察和研究不同的信號(hào)變化和數(shù)值關(guān)系。而且數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱還可以與計(jì)算機(jī)進(jìn)行連接，進(jìn)一步擴(kuò)展實(shí)驗(yàn)功能，提供更豐富多樣的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和形式。這種靈活性和多樣性的設(shè)計(jì)，既有助于培養(yǎng)我們的創(chuàng)新思維和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)能力，也豐富了我們的實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)面。
數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱作為一種新型的實(shí)驗(yàn)工具，為我們帶來了更加安全和實(shí)用的實(shí)驗(yàn)環(huán)境。傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)中，我們常常需要接觸到高壓電流和易燃易爆物質(zhì)，容易造成安全事故和實(shí)驗(yàn)設(shè)備的損壞。而通過數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，我們能夠有效地避免這些問題的發(fā)生。數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱提供了安全可靠的實(shí)驗(yàn)電源和導(dǎo)線，可以有效地防止因電流過大而引發(fā)的短路和火災(zāi)等問題。而且數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱還具備實(shí)驗(yàn)過程中的自動(dòng)保護(hù)和反饋功能，一旦出現(xiàn)異常，實(shí)驗(yàn)箱就會(huì)自動(dòng)停止運(yùn)行，以保證實(shí)驗(yàn)的安全和有效進(jìn)行。這種安全可靠的設(shè)計(jì)，為我們提供了一個(gè)更加穩(wěn)定和可靠的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，不僅保證了實(shí)驗(yàn)的順利進(jìn)行，還為我們建立了安全的實(shí)驗(yàn)意識(shí)和良好的實(shí)驗(yàn)習(xí)慣。
數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的使用給我?guī)砹撕芏嗟氖斋@和體會(huì)。它不僅提供了便捷和直觀的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，還培養(yǎng)了我們的動(dòng)手能力和實(shí)踐操作的經(jīng)驗(yàn)。數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的靈活和多樣性設(shè)計(jì)，讓我們能夠更好地發(fā)展創(chuàng)新思維和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)能力。數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的安全和實(shí)用設(shè)計(jì)，為我們提供了一個(gè)更加安全和可靠的實(shí)驗(yàn)環(huán)境?？傊?，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱以其獨(dú)特的方式給我們帶來了全新的實(shí)驗(yàn)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)方式，讓我們從中受益匪淺。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇六
數(shù)字圖像處理的信息源基本是二維數(shù)據(jù)，處理信息量較大。對(duì)計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度、存儲(chǔ)空間等要求高。
數(shù)字圖像處理的傳輸頻帶要求高。與語音信息相比，傳輸占用的頻帶要高幾千倍。所以，就對(duì)圖像壓縮技術(shù)形成了有效的研究需求。
數(shù)字圖像中每一個(gè)像素并非獨(dú)立的，相互關(guān)聯(lián)性較高。很多相鄰像素之間有相同或相近的數(shù)值。
所以，圖像處理技術(shù)中數(shù)據(jù)壓縮的可能性較高。
由于圖像是視覺三維意識(shí)的二維映射。因此，計(jì)算機(jī)要識(shí)別和處理三維形態(tài)就要進(jìn)行適當(dāng)?shù)哪：幚砘蚋郊恿康钠ヅ洹?/p>
處理后的數(shù)字圖像是形成人為視覺理解和應(yīng)用評(píng)估的依據(jù)，因此處理結(jié)果必然受到人為的意識(shí)形態(tài)的影響。所以，在計(jì)算機(jī)視覺研究中，人為的感知機(jī)理必然對(duì)計(jì)算機(jī)視覺的研究產(chǎn)生影響。
由于在圖像處理中，像素陣列很大，在空間域中涉及計(jì)算量對(duì)計(jì)算機(jī)硬件的要求非常高，所以，必須引入圖像的函數(shù)變換進(jìn)行計(jì)算簡(jiǎn)化。利用函數(shù)變換的間接處理方法，如傅里葉變換、離散余弦變換、walsh變換等，不但可以降低計(jì)算強(qiáng)度，而且可以得到高效的計(jì)算。
圖像的像素矩陣編碼壓縮技術(shù)可以降低定義圖像數(shù)據(jù)的比特?cái)?shù)量，并減少圖像處理和傳輸時(shí)間，進(jìn)而節(jié)省存儲(chǔ)空間。
圖像的增強(qiáng)處理過程中不涉及圖像質(zhì)量降低的主要成因，目的是要突出圖像矩陣中敏感的像素群。圖像的復(fù)原處理需要對(duì)圖像質(zhì)量降低的主要成因進(jìn)行調(diào)查，進(jìn)而采取相應(yīng)濾波處理技術(shù)，復(fù)原和重構(gòu)原有的像素矩陣。
圖像分割處理是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵處理手段之一。是將圖像中敏感的主要像素群作為主要處理對(duì)象，包括區(qū)域特征、邊緣特征等，是對(duì)敏感像素群進(jìn)行識(shí)別、理解和分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)特征。
作為最簡(jiǎn)單的.二值圖像可采用其幾何特性識(shí)別物體的特性，一般圖像的理解方法采用二維形狀理解，它有邊界理解和區(qū)域理解兩類方法。對(duì)于三維物體理解，有體積理解、表面理解、圓柱體的廣義理解等。
圖像識(shí)別處理基本采用傳統(tǒng)的模式識(shí)別方式，有統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別和結(jié)構(gòu)模式識(shí)別兩種，隨著研究廣泛進(jìn)行，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別和模糊模式識(shí)別也得到不同程度的重視，進(jìn)行廣泛研究。
數(shù)字圖像處理技術(shù)與模擬圖像處理技術(shù)在基本原理上的差異之處，是數(shù)字化處理技術(shù)不可能在圖像的傳輸、存儲(chǔ)或復(fù)制等操作處理過程中，使圖像質(zhì)量有所降低。圖像在數(shù)字化過程中精確地再現(xiàn)了原模擬圖像，則在數(shù)字圖像處理過程中就能夠確保無損于圖像的各項(xiàng)數(shù)字化指標(biāo)。
依據(jù)現(xiàn)有的數(shù)字化技術(shù)，在圖像數(shù)字化設(shè)備的性能滿足要求的情況下，完全可以數(shù)字化模擬圖像成為目標(biāo)精度的二維數(shù)組。目前的數(shù)字化掃描儀能夠?qū)⒏鱾€(gè)像素的灰度等級(jí)量化處理為48位甚至更高，這就說明數(shù)字化圖像的精度可以滿足幾乎所有的應(yīng)用需求。對(duì)于數(shù)字化處理設(shè)備來說，無論二位數(shù)組的規(guī)模，也不考慮像素的量化位數(shù)，處理過程基本是相同的。從原理的角度來看，無論圖像的量化精度達(dá)到什么程度，在技術(shù)上都是可以完成的，只需要在處理修改過程中的數(shù)組技術(shù)參數(shù)。而在圖像的模擬量化處理過程中，要想把量化處理精度提升，就需要采用非常高等級(jí)的硬件設(shè)備或大規(guī)模提升處理裝置的技術(shù)參數(shù)等級(jí)，從技術(shù)經(jīng)濟(jì)方面考慮，是非常不合理的。
圖像的信息來源是多樣化的，一般情況下是可見光的感光圖像，也可以是不可見光的波譜圖形圖像。從圖像映射物體感官的角度，微觀至電子顯微鏡采集的圖像，宏觀至大規(guī)?？仗焱h(yuǎn)鏡采集的圖像。
不同信息來源的圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字化編碼后，都可以表示為二維數(shù)組的灰度級(jí)圖像，進(jìn)而完成數(shù)字化處理過程。對(duì)于圖像的不同信息來源，使用對(duì)應(yīng)的圖像信息量化技術(shù)，圖像的數(shù)字化處理技術(shù)可以用于任何一類圖像。
圖像數(shù)字化處理技術(shù)基本上可以歸類為圖像的質(zhì)感提升、像素分析和區(qū)域重構(gòu)等手段。因?yàn)閳D像的模擬技術(shù)處理從數(shù)學(xué)上分析只可以進(jìn)行線性分析，就局限了模擬圖像處理技術(shù)可以完成的工作需求。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇七
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱已經(jīng)成為許多學(xué)生在學(xué)習(xí)科學(xué)課程時(shí)必備的工具之一。這個(gè)小巧而功能強(qiáng)大的裝置，不僅能夠幫助學(xué)生更好地理解科學(xué)知識(shí)，還能夠培養(yǎng)其動(dòng)手實(shí)踐的能力和創(chuàng)新思維。在我使用數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的過程中，不僅加深了對(duì)科學(xué)知識(shí)的理解，還體會(huì)到了它帶給我的樂趣和意義。以下將結(jié)合個(gè)人經(jīng)歷，對(duì)數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的心得體會(huì)進(jìn)行探討。
首先，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱給我?guī)砹藰O大的方便。相較于傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)裝置，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的優(yōu)勢(shì)在于其小巧便攜，可以隨時(shí)隨地進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。無論是在學(xué)校的實(shí)驗(yàn)室還是在家里的書桌上，我都能夠迅速搭建實(shí)驗(yàn)電路并實(shí)踐操作。這使得學(xué)習(xí)變得更加自由，不再受時(shí)間和空間的限制。即便只是在晚上一個(gè)人坐在房間里，我依然能夠借助數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱進(jìn)行探索。這種自由與便利的使用方式，為我在學(xué)習(xí)科學(xué)過程中增添了無窮的樂趣。
其次，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱培養(yǎng)了我動(dòng)手實(shí)踐的能力。在課堂上，老師講解過很多理論知識(shí)，但只有親自動(dòng)手實(shí)踐，才能真正理解其中的奧妙。數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱給了我一個(gè)實(shí)踐的舞臺(tái)，讓我能夠親自運(yùn)用相關(guān)理論知識(shí)，搭建電路，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。當(dāng)我一步步將元件拼接起來，然后按下開關(guān)，看到指示燈亮起，感受到電流的流動(dòng)時(shí)，我體會(huì)到了手指觸及真理的驚喜。數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱讓我學(xué)會(huì)了實(shí)踐的重要性，激發(fā)了我對(duì)科學(xué)的熱愛。
然而，體驗(yàn)數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱也不是一帆風(fēng)順的。在實(shí)驗(yàn)的過程中，我也遇到了一些困難和挑戰(zhàn)。有時(shí)，電路連接錯(cuò)誤，導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)結(jié)果與理論不符。有時(shí)，設(shè)備故障或損壞，造成整個(gè)實(shí)驗(yàn)無法繼續(xù)進(jìn)行。這時(shí)，我需要靜下心來思考問題所在，并通過查找資料或向同學(xué)請(qǐng)教，尋找解決辦法。通過這個(gè)過程，我不僅學(xué)會(huì)了從失敗中吸取教訓(xùn)，也提高了解決問題的能力。這些挑戰(zhàn)鍛煉了我的耐心和毅力，讓我變得更加堅(jiān)韌。
此外，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱還培養(yǎng)了我的創(chuàng)新思維。在實(shí)踐過程中，我有時(shí)會(huì)思考如何讓實(shí)驗(yàn)效果更加優(yōu)秀或者更具創(chuàng)意。我會(huì)嘗試使用不同種類的元件，改變連接方式，或者嘗試進(jìn)行其他改進(jìn)。有時(shí)，我還會(huì)和同學(xué)們分享我的想法，聽取他們的建議和意見。這樣的交流與合作，讓我不僅拓寬了視野，還能夠從他人的創(chuàng)意中受益，開發(fā)出更多新穎的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱激發(fā)了我的創(chuàng)新思維，讓我在學(xué)習(xí)科學(xué)的過程中得到了更多的樂趣。
綜上所述，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱在我學(xué)習(xí)科學(xué)知識(shí)的過程中發(fā)揮了重要的作用。它為我提供了方便、培養(yǎng)了動(dòng)手實(shí)踐的能力，鍛煉了解決問題的能力，激發(fā)了創(chuàng)新思維。但我們也要承認(rèn)，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱只是一個(gè)工具，它能幫助我們更好地學(xué)習(xí)科學(xué)，但最終還是要靠自己的努力和學(xué)習(xí)。希望在未來的學(xué)習(xí)中，我能夠繼續(xù)發(fā)揮數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的作用，不斷提高自己的科學(xué)素養(yǎng)，為科學(xué)進(jìn)步做出自己的貢獻(xiàn)。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇八
數(shù)字圖像是我們生活中接觸最多的圖像各類，它伴隨人們的生活、學(xué)習(xí)、工作，并在軍事、醫(yī)學(xué)、和工業(yè)方面發(fā)揮著極大的作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學(xué)生的我們會(huì)在外出旅游、生活、工作中拆下許多數(shù)字相片，現(xiàn)在已進(jìn)入信息化時(shí)代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速發(fā)展，作為計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生更加有必要對(duì)數(shù)字圖像處理技術(shù)有一定的掌握，而大多人對(duì)于數(shù)字圖像的知識(shí)卻不全面，甚至一些基礎(chǔ)知識(shí)也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點(diǎn)，不同的情況該用何種圖像格式，還有關(guān)于圖像的一些基本術(shù)語也不甚了解，尤為重要的是對(duì)于一些由于拍攝問題導(dǎo)致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對(duì)一些照片進(jìn)行處理實(shí)現(xiàn)特殊的表現(xiàn)效果。所以對(duì)于數(shù)字圖像處理這門課大家有著極大興趣，在選課時(shí)幾乎所有人都選了這門課。其中有的同學(xué)由于簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)過photoshop軟件，因此對(duì)于數(shù)字圖像處理已經(jīng)有了一些基礎(chǔ)，更加想利用這門課的學(xué)習(xí)加深自己數(shù)字圖像處理的理解并提高在數(shù)字圖像處理方面的能力。
字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對(duì)于一些耳熟能詳?shù)臄?shù)字圖像相關(guān)術(shù)語有了明確的認(rèn)識(shí)，比如常見的：像素（衡量圖像的大?。?、分辨率（衡量圖像的清晰程度）、位圖（放大后會(huì)失真）、矢量圖（經(jīng)過放大不會(huì)失真）等大家都能叫上口卻知識(shí)模糊的名詞。也了解圖像處理技術(shù)中一些常用處理技術(shù)的實(shí)質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強(qiáng)圖像的邊緣等細(xì)節(jié)。而平滑處理是的目的是消除噪聲，模糊圖像，在提取大目標(biāo)之前去除小的細(xì)節(jié)或彌合目標(biāo)間的縫隙。對(duì)常提的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對(duì)大家以后應(yīng)用photoshop等圖像處理軟件對(duì)圖像進(jìn)行處理打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。更重要的是學(xué)習(xí)到了數(shù)字圖像處理的思想。通過學(xué)習(xí)也是對(duì)c++編程應(yīng)用的很好的實(shí)踐與復(fù)習(xí)。
visualc++軟件實(shí)現(xiàn)并進(jìn)行調(diào)試，然而大部分人的c++實(shí)踐能力以及編程能力還有待提高，尤其是對(duì)于矩陣進(jìn)行操作的編程尤為是個(gè)考驗(yàn)，并且后半學(xué)期課程任務(wù)較重，加上隊(duì)里的事務(wù)也很多，時(shí)間不是很充裕，這對(duì)于需要大量實(shí)踐的數(shù)字圖像處理課程就是個(gè)很大的問題。
在教員授課方面建議可以在課上多進(jìn)行具體操作，這樣可以提起大家學(xué)習(xí)的興趣，也可以讓大家在課下積極準(zhǔn)備，然后在上課由學(xué)員進(jìn)行演示，還可以加入一些數(shù)字圖像處理的經(jīng)典范例，加深同學(xué)們的學(xué)習(xí)熱情。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇九
在這一學(xué)期，我選修了《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)》這門課程，同時(shí)，老師還講授了一些視頻處理的知識(shí)。在這里，梳理一下這學(xué)期學(xué)到的知識(shí)，并提出一些我對(duì)這門課程的建議。
圖像處理是指對(duì)圖像信息進(jìn)行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應(yīng)用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢(shì)很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,其應(yīng)用空間將會(huì)更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過程.數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對(duì)圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來優(yōu)化處理效果,操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。
由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。
圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個(gè)自然圖像轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式。
圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲(chǔ)和傳輸?shù)囊?/p>
求。
圖像的增強(qiáng)：圖像的增強(qiáng)其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機(jī)器能夠很容易。
分析的形式，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級(jí)、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。
圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因?yàn)楦鞣N原因而產(chǎn)生的。
退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。
圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個(gè)區(qū)域都是像素的一個(gè)連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。
1）數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對(duì)計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存。
帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。
3）數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同。
或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。
4）數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評(píng)價(jià)的。
1）再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會(huì)因圖像的存儲(chǔ)、傳輸或。
復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時(shí)準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿,那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。
2）處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)。
備的能力.3）適用面寬。圖像可以來自多種信息源,它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對(duì)不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。
4）靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每。
一部分均包含豐富的內(nèi)容。
圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生。
活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大,圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。
航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級(jí)計(jì)算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報(bào)。生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外，還有對(duì)醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識(shí)別等。
通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國(guó)內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。
工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)裝配線中檢測(cè)零件的質(zhì)量并對(duì)零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析,郵政信件的自動(dòng)分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識(shí)別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。
軍事方面：圖像處理和識(shí)別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo)各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲(chǔ)和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等；公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識(shí)別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。
文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動(dòng)畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)與制作、發(fā)型設(shè)計(jì)、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作分析和評(píng)分等等。
視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動(dòng)態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>
電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為,如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。
在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對(duì)的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲(chǔ)方式和播出方式。比如通過數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號(hào)，存儲(chǔ)在數(shù)字帶，p2卡，藍(lán)光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等。
我們這門課程主要是上理論課，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語多，基礎(chǔ)知識(shí)要求高，理解起來有些困難。當(dāng)初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學(xué)。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker；處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej（java圖像處理程序）。其中，matlab和ps很具有教學(xué)性，這兩個(gè)軟件也運(yùn)用的很廣。
matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計(jì)算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。實(shí)際運(yùn)用matlab中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行數(shù)字處理時(shí)，首先必須對(duì)其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。
photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件,深受廣大平面設(shè)計(jì)人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。
如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會(huì)把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也鍛煉了大家的動(dòng)手能力。希望老師能多開設(shè)實(shí)際動(dòng)手的課程。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇十
數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱是現(xiàn)代教育科技中的一種重要設(shè)備，它通過將實(shí)驗(yàn)內(nèi)容數(shù)字化，提供了一個(gè)虛擬的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，使學(xué)生能夠在實(shí)驗(yàn)室之外進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作。近日，我有幸使用數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱進(jìn)行了一次物理實(shí)驗(yàn)，帶給我極大的啟發(fā)與收獲。在接下來的幾段中，我將重點(diǎn)總結(jié)和分享我在使用數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱時(shí)的體驗(yàn)和心得。
第二段：虛擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境的優(yōu)勢(shì)
數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱與傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)不同，它提供了一個(gè)虛擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境，給學(xué)生帶來了許多便利。首先，虛擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境避免了對(duì)真實(shí)實(shí)驗(yàn)室的需求，使實(shí)驗(yàn)可以隨時(shí)隨地進(jìn)行，不受地點(diǎn)和時(shí)間的限制。其次，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱提供了更大的安全性，不必?fù)?dān)心實(shí)驗(yàn)材料和設(shè)備的損壞或意外傷害。最重要的是，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱還提供了根據(jù)學(xué)生實(shí)際情況調(diào)整實(shí)驗(yàn)參數(shù)的功能，給予學(xué)生更多的實(shí)踐機(jī)會(huì)和自主學(xué)習(xí)的空間。
第三段：數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容豐富多樣
與傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)相比，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容更加豐富多樣。在我使用的數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱中，不僅有傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)中常見的力學(xué)、光學(xué)和電學(xué)實(shí)驗(yàn)，還有一些近年來新興的物理實(shí)驗(yàn)，如量子物理等。這些實(shí)驗(yàn)內(nèi)容能夠幫助我們更好地理解物理學(xué)中的概念和理論，提高我們對(duì)實(shí)驗(yàn)過程的認(rèn)識(shí)和理解能力。同時(shí)，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱還可以根據(jù)不同年級(jí)和學(xué)科的需要，提供不同難度和類型的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。
第四段：數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的技術(shù)創(chuàng)新
數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱作為一種新型的教學(xué)工具，充分利用了現(xiàn)代科技的成果，具有許多技術(shù)創(chuàng)新。首先，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱采用了虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，使實(shí)驗(yàn)過程更加真實(shí)和身臨其境。其次，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱還集成了多媒體和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過圖像、視頻和音頻等多種媒介形式，提供更加直觀和生動(dòng)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。最后，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱還融合了數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)，能夠收集和展示實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模擬，幫助學(xué)生更好地理解實(shí)驗(yàn)結(jié)果和背后的物理原理。
第五段：數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的應(yīng)用前景
數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱作為一種全新的教學(xué)工具，具有廣闊的應(yīng)用前景。它可以用于學(xué)校的物理教學(xué)，無論是作為實(shí)驗(yàn)課的補(bǔ)充還是作為實(shí)驗(yàn)課的替代，都能夠更好地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和實(shí)踐能力。同時(shí)，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱還可以用于科研領(lǐng)域，幫助科研人員進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析，提高研究成果的效率和質(zhì)量。此外，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱還可以在社會(huì)實(shí)踐中應(yīng)用，幫助學(xué)生更好地了解科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域和市場(chǎng)需求，提高他們的實(shí)踐能力和創(chuàng)新思維。
總結(jié)：
數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱作為一種現(xiàn)代化的教學(xué)工具，給傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)帶來了極大的改進(jìn)和創(chuàng)新。通過虛擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境、豐富多樣的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容以及技術(shù)創(chuàng)新，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱為學(xué)生帶來了更加便利和豐富多樣的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。同時(shí)，數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱還具有廣闊的應(yīng)用前景，能夠在學(xué)校教育、科研和社會(huì)實(shí)踐中發(fā)揮重要作用。我對(duì)數(shù)字實(shí)驗(yàn)箱的使用經(jīng)歷深感鼓舞，相信它會(huì)為未來的教育領(lǐng)域帶來更多的創(chuàng)新和發(fā)展。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇十一
近期，我通過教師發(fā)展在線學(xué)習(xí)了《數(shù)字圖像處理》這門課程，它是由天津理工大學(xué)楊淑瑩教授及其教學(xué)團(tuán)隊(duì)主持和主講的，是教育部“質(zhì)量工程”項(xiàng)目——“高等學(xué)校教師網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)系統(tǒng)”項(xiàng)目推出的數(shù)字化在線培訓(xùn)課程。
通過《數(shù)字圖像處理》課程的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，我覺得受益匪淺。首先，我們不應(yīng)再教學(xué)中盲目“灌輸”，主要還是激發(fā)學(xué)生對(duì)這門課的學(xué)習(xí)興趣，應(yīng)該讓學(xué)生有一個(gè)平臺(tái)可以看到圖像數(shù)字處理的效果，產(chǎn)生一個(gè)所見即所得的印象，這樣學(xué)生在學(xué)習(xí)中就有成就感，就會(huì)愿意動(dòng)手去編程，在調(diào)試程序所面臨的挫折中也能有信心和勁頭去戰(zhàn)勝困難;最后，多找些相關(guān)的例題和實(shí)例，讓學(xué)生成立學(xué)習(xí)小組去完成一些學(xué)習(xí)任務(wù)，指導(dǎo)他們合理分工，從簡(jiǎn)單實(shí)例入手，慢慢增加難度，讓學(xué)生以小組的形式獨(dú)立完成。這樣不僅提高了學(xué)生的編程能力，而且培養(yǎng)了他們的協(xié)作精神，增強(qiáng)了團(tuán)隊(duì)意識(shí)。以下是我對(duì)這門課程的認(rèn)識(shí)：
圖像處理是指對(duì)圖像信息進(jìn)行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應(yīng)用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢(shì)很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用空間將會(huì)更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對(duì)圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。
數(shù)字圖像處理需用到的關(guān)鍵技術(shù)主要有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。
數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對(duì)計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存儲(chǔ)容量等要求較高;數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級(jí)。所以在成像、傳輸、存儲(chǔ)、處理、顯示等各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對(duì)頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求;數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評(píng)價(jià)的。
數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在再現(xiàn)性好、處理精度高、適用面寬、靈活性高等方面。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。
圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。航天和航空技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)工程、通信工程、工業(yè)和工程領(lǐng)域、軍事方面、文化藝術(shù)、視頻和多媒體系統(tǒng)、電子商務(wù)都不同程度的應(yīng)用了數(shù)字圖像技術(shù)。
我們這門課程主要是理論課，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語多，基礎(chǔ)知識(shí)要求高，如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會(huì)把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也鍛煉了大家的動(dòng)手能力。希望老師能考慮我的這點(diǎn)建議，多開設(shè)實(shí)際動(dòng)手的課程或引入教學(xué)實(shí)例引導(dǎo)同學(xué)們更好地理解、學(xué)習(xí)。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇十二
隨著信息科技的迅速發(fā)展，數(shù)字實(shí)驗(yàn)逐漸成為教育領(lǐng)域的重要組成部分。作為一名學(xué)生，我有幸參與了一系列數(shù)字實(shí)驗(yàn)，并從中汲取了許多寶貴的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。在這篇文章中，我將分享我在數(shù)字實(shí)驗(yàn)中的心得體會(huì)，以期能夠從中獲得更多的啟示和提高。
首先，數(shù)字實(shí)驗(yàn)為我提供了一個(gè)實(shí)踐學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，幫助我將書本知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合。在過去的教學(xué)中，我常常只是被動(dòng)地接受老師的講解，并沒有機(jī)會(huì)親自動(dòng)手實(shí)踐。然而，數(shù)字實(shí)驗(yàn)為我提供了一個(gè)模擬實(shí)驗(yàn)的環(huán)境，讓我能夠親自動(dòng)手去實(shí)踐所學(xué)的知識(shí)。例如，在一個(gè)化學(xué)實(shí)驗(yàn)中，我需要將所學(xué)的化學(xué)公式應(yīng)用于實(shí)際操作中，以驗(yàn)證理論的正確性。通過這樣的實(shí)踐學(xué)習(xí)，我能更好地理解和掌握知識(shí)，并將其應(yīng)用于實(shí)際生活中。
其次，數(shù)字實(shí)驗(yàn)培養(yǎng)了我解決問題的能力和創(chuàng)新思維。在數(shù)字實(shí)驗(yàn)中，我遇到了許多意想不到的困難和挑戰(zhàn)，需要我自己動(dòng)腦筋去找出解決辦法。例如，在一個(gè)物理實(shí)驗(yàn)中，我需要設(shè)計(jì)一個(gè)合適的實(shí)驗(yàn)方案，以測(cè)量光的折射角度。我花了很多時(shí)間進(jìn)行試錯(cuò)實(shí)驗(yàn)，并不斷調(diào)整參數(shù)，最終成功測(cè)得了準(zhǔn)確的結(jié)果。通過這樣的過程，我學(xué)會(huì)了從多個(gè)角度思考問題，并找到最佳的解決方案。這種解決問題的能力和創(chuàng)新思維，對(duì)我未來的學(xué)習(xí)和工作都有著重要的意義。
此外，數(shù)字實(shí)驗(yàn)還培養(yǎng)了我的數(shù)據(jù)分析和科學(xué)實(shí)證能力。在數(shù)字實(shí)驗(yàn)中，我需要收集大量的數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行分析和解釋。例如，在一個(gè)生物實(shí)驗(yàn)中，我需要觀察不同環(huán)境條件下昆蟲的生長(zhǎng)情況，并分析其與環(huán)境因素的關(guān)系。通過這樣的數(shù)據(jù)分析，我能夠發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律和趨勢(shì)，并從中得出科學(xué)的結(jié)論。這種數(shù)據(jù)分析和科學(xué)實(shí)證的能力，對(duì)我未來的研究和實(shí)踐也將大有裨益。
最后，數(shù)字實(shí)驗(yàn)還加深了我對(duì)學(xué)科知識(shí)的理解和興趣。通過親自動(dòng)手實(shí)踐，我能夠更深入地理解和掌握學(xué)科知識(shí)，并對(duì)其產(chǎn)生一種濃厚的興趣。例如，在一個(gè)歷史實(shí)驗(yàn)中，我通過互動(dòng)式的模擬場(chǎng)景，深入了解了當(dāng)時(shí)的歷史背景和重要事件，激發(fā)了我對(duì)歷史的進(jìn)一步探索和研究的興趣。數(shù)字實(shí)驗(yàn)為我提供了一個(gè)開放性的學(xué)習(xí)環(huán)境，讓我能夠根據(jù)自己的興趣和需求進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，從而更好地激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)力和潛能。
總而言之，數(shù)字實(shí)驗(yàn)為我提供了一個(gè)實(shí)踐學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，培養(yǎng)了我解決問題的能力和創(chuàng)新思維，加深了我對(duì)學(xué)科知識(shí)的理解和興趣。通過參與數(shù)字實(shí)驗(yàn)，我不僅獲得了理論知識(shí)的實(shí)際應(yīng)用，還培養(yǎng)了一系列重要的實(shí)踐能力。我相信，這些經(jīng)驗(yàn)和能力將對(duì)我未來的學(xué)習(xí)和工作產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。因此，我將繼續(xù)積極參與數(shù)字實(shí)驗(yàn)，并努力將所學(xué)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)，為未來的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇十三
數(shù)字實(shí)驗(yàn)是指利用計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作和數(shù)據(jù)處理的一種新型實(shí)驗(yàn)形式。在這次數(shù)字實(shí)驗(yàn)中，我不僅了解到了新的實(shí)驗(yàn)方法和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，還深刻感悟到了數(shù)字實(shí)驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。下面，我將就我的數(shù)字實(shí)驗(yàn)心得體會(huì)進(jìn)行具體闡述。
首先，數(shù)字實(shí)驗(yàn)突破了傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)的地域和時(shí)間限制。在課堂上，我們通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)遠(yuǎn)程連接實(shí)驗(yàn)設(shè)備，無需親自到實(shí)驗(yàn)室，節(jié)省了不少時(shí)間和精力。同時(shí)，數(shù)字實(shí)驗(yàn)可以隨時(shí)進(jìn)行，并且不受實(shí)驗(yàn)室開放時(shí)間的限制，大大提高了實(shí)驗(yàn)的靈活性和便利性。我可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)探究，不再受到實(shí)驗(yàn)設(shè)備的限制，讓我能夠更有效地學(xué)習(xí)和掌握實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。
其次，數(shù)字實(shí)驗(yàn)提供了更豐富多樣的實(shí)驗(yàn)資源和數(shù)據(jù)處理方法。通過數(shù)字實(shí)驗(yàn)，我可以接觸到不同類型的實(shí)驗(yàn)，更加全面地了解科學(xué)知識(shí)。同時(shí)，數(shù)字實(shí)驗(yàn)還提供了豐富的數(shù)據(jù)處理工具和模擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，讓我可以直觀地觀察和分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，更好地讓我掌握實(shí)驗(yàn)原理和實(shí)驗(yàn)技巧。與傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)相比，數(shù)字實(shí)驗(yàn)更加直觀、豐富和靈活，讓我在實(shí)驗(yàn)中獲得了更多的樂趣和啟發(fā)。
然而，數(shù)字實(shí)驗(yàn)也存在著一些挑戰(zhàn)和問題。首先，由于數(shù)字實(shí)驗(yàn)是通過遠(yuǎn)程連接實(shí)驗(yàn)設(shè)備進(jìn)行操作，網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性成為了一個(gè)重要的因素。在實(shí)際操作中，我曾遇到過網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定，導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)傳輸不暢或者無法連接設(shè)備的情況，影響了實(shí)驗(yàn)的進(jìn)行。其次，數(shù)字實(shí)驗(yàn)的操作環(huán)境相對(duì)閉塞，與傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)相比，缺少了與實(shí)驗(yàn)設(shè)備的親自接觸和交流，影響了深入理解實(shí)驗(yàn)原理和操作技巧的機(jī)會(huì)。此外，數(shù)字實(shí)驗(yàn)對(duì)學(xué)生的自覺性和自律性要求較高，需要我們自主學(xué)習(xí)和探究，而不能依賴于老師的指導(dǎo)和督促。這對(duì)于一些習(xí)慣于有老師引導(dǎo)的同學(xué)來說，可能會(huì)存在一定的困難和挑戰(zhàn)。
針對(duì)這些挑戰(zhàn)和問題，我形成了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。首先，我在進(jìn)行數(shù)字實(shí)驗(yàn)之前，會(huì)確保網(wǎng)絡(luò)連接的穩(wěn)定性，避免因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)問題導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)失敗。其次，我通過積極參與課堂討論和團(tuán)隊(duì)合作，與同學(xué)們分享實(shí)驗(yàn)心得和問題，在互助中提高自己的理解能力。同時(shí)，我也會(huì)自己主動(dòng)尋找相關(guān)的資料和書籍，加深對(duì)實(shí)驗(yàn)原理和操作技巧的理解。最后，我在進(jìn)行數(shù)字實(shí)驗(yàn)時(shí)，會(huì)制定好計(jì)劃和時(shí)間表，合理安排學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)的時(shí)間，提高學(xué)習(xí)的效果和效率。
通過這次數(shù)字實(shí)驗(yàn)的學(xué)習(xí)，我深刻認(rèn)識(shí)到了數(shù)字實(shí)驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)，也體會(huì)到了數(shù)字實(shí)驗(yàn)帶來的啟發(fā)和樂趣。數(shù)字實(shí)驗(yàn)突破了傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)的時(shí)間和地域限制，提供了豐富多樣的實(shí)驗(yàn)資源和數(shù)據(jù)處理工具。然而，數(shù)字實(shí)驗(yàn)也存在著網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、操作閉塞性和學(xué)生自覺性的挑戰(zhàn)。通過積極應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，我能更好地利用數(shù)字實(shí)驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)，提高實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)的效果和體驗(yàn)。我相信，在未來的學(xué)習(xí)中，數(shù)字實(shí)驗(yàn)將繼續(xù)發(fā)揮重要的作用，為我們提供更廣闊的學(xué)習(xí)平臺(tái)和實(shí)驗(yàn)機(jī)會(huì)。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇十四
在這一學(xué)期，我選修了《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)》這門課程，同時(shí)，老師還講授了一些視頻處理的知識(shí)。在這里，梳理一下這學(xué)期學(xué)到的知識(shí)，并提出一些我對(duì)這門課程的建議。
圖像處理是指對(duì)圖像信息進(jìn)行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應(yīng)用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢(shì)很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用空間將會(huì)更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對(duì)圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。
1、數(shù)字圖像處理需用到的關(guān)鍵技術(shù)
由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。
圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個(gè)自然圖像轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式。
圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲(chǔ)和傳輸?shù)囊蟆?/p>
圖像的增強(qiáng)：圖像的增強(qiáng)其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機(jī)器能夠很容易分析的形式，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級(jí)、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。
圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因?yàn)楦鞣N原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。
圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個(gè)區(qū)域都是像素的一個(gè)連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。
圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量，其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識(shí)別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。
2、數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
1)數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對(duì)計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存儲(chǔ)容量等要求較高。
2)數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級(jí)。所以在成像、傳輸、存儲(chǔ)、處理、顯示等各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對(duì)頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。
3)數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。
4)數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評(píng)價(jià)的。
3、數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)
數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在4個(gè)方面。
1)再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會(huì)因圖像的存儲(chǔ)、傳輸或復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時(shí)準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。
2)處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)備的能力。
3)適用面寬。圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對(duì)不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。
4)靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。
4、數(shù)字圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域
圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。
航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級(jí)計(jì)算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報(bào)。
生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外，還有對(duì)醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識(shí)別等。
通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國(guó)內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。
工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)裝配線中檢測(cè)零件的質(zhì)量并對(duì)零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動(dòng)分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識(shí)別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。
軍事方面：圖像處理和識(shí)別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo)，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲(chǔ)和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等;公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識(shí)別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。
文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動(dòng)畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)與制作、發(fā)型設(shè)計(jì)、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作分析和評(píng)分等等。
視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動(dòng)態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>
電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為，如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。
在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對(duì)的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲(chǔ)方式和播出方式。比如通過數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號(hào)，存儲(chǔ)在數(shù)字帶，p2卡，藍(lán)光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等。
我們這門課程主要是上理論課，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語多，基礎(chǔ)知識(shí)要求高，理解起來有些困難。當(dāng)初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學(xué)。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker;處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej(java圖像處理程序)。其中，matlab和ps很具有教學(xué)性，這兩個(gè)軟件也運(yùn)用的很廣。
matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計(jì)算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。實(shí)際運(yùn)用中matlab中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行數(shù)字處理時(shí)，首先必須對(duì)其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。
photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設(shè)計(jì)人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。
如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會(huì)把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也鍛煉了大家的動(dòng)手能力。希望老師能考慮我的這點(diǎn)建議，多開設(shè)實(shí)際動(dòng)手的課程。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇十五
隨著信息時(shí)代的發(fā)展，數(shù)字實(shí)驗(yàn)已經(jīng)成為現(xiàn)代科學(xué)研究和教育教學(xué)的重要組成部分。在進(jìn)行數(shù)字實(shí)驗(yàn)的過程中，我收獲了很多體會(huì)和經(jīng)驗(yàn)，并深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)字實(shí)驗(yàn)對(duì)于學(xué)習(xí)和研究的重要性。在這篇文章中，我將分享我在數(shù)字實(shí)驗(yàn)中的心得體會(huì)，從而更好地理解和應(yīng)用這一工具。
首先，數(shù)字實(shí)驗(yàn)?zāi)軌蛱峁┛茖W(xué)研究和學(xué)習(xí)的實(shí)踐環(huán)境。在過去，我們可能只能通過理論的學(xué)習(xí)來了解科學(xué)原理，而很難真正理解其運(yùn)作方式。而現(xiàn)在，有了數(shù)字實(shí)驗(yàn)，我們可以通過模擬真實(shí)的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景和過程來觀察和分析現(xiàn)象，從而更好地理解科學(xué)知識(shí)。例如，在進(jìn)行化學(xué)反應(yīng)實(shí)驗(yàn)時(shí)，我們可以通過調(diào)整實(shí)驗(yàn)條件和觀察反應(yīng)產(chǎn)物的變化來進(jìn)一步理解反應(yīng)原理，加深對(duì)化學(xué)反應(yīng)的理解。
其次，數(shù)字實(shí)驗(yàn)?zāi)軌蛱峁┌踩徒?jīng)濟(jì)的學(xué)習(xí)環(huán)境。在傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)中，我們可能會(huì)面臨一些風(fēng)險(xiǎn)，特別是在處理危險(xiǎn)物質(zhì)時(shí)。而數(shù)字實(shí)驗(yàn)?zāi)軌蛱峁┮粋€(gè)安全的學(xué)習(xí)環(huán)境，允許我們進(jìn)行很多傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)中不能進(jìn)行的操作。通過數(shù)字實(shí)驗(yàn)，我們可以模擬化學(xué)反應(yīng)、物理運(yùn)動(dòng)、生物過程等各種實(shí)驗(yàn)，而不必面對(duì)任何危險(xiǎn)。此外，數(shù)字實(shí)驗(yàn)的成本也相對(duì)較低，不需要購買昂貴的實(shí)驗(yàn)器材，從而在經(jīng)濟(jì)上更加可行。
再次，數(shù)字實(shí)驗(yàn)?zāi)軌蛱岣邔W(xué)習(xí)和研究的效率。相比傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)，數(shù)字實(shí)驗(yàn)更加高效。傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)往往需要大量的準(zhǔn)備工作，如準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)器材、調(diào)整實(shí)驗(yàn)條件等，而這些工作可能會(huì)占用很多時(shí)間和精力。而數(shù)字實(shí)驗(yàn)則可以在短時(shí)間內(nèi)完成，更加方便和快捷。此外，數(shù)字實(shí)驗(yàn)還可以記錄和保存實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行系統(tǒng)分析和處理，從而提高學(xué)習(xí)和研究的效率。
此外，通過數(shù)字實(shí)驗(yàn)，我們可以進(jìn)行多種多樣的實(shí)驗(yàn)。數(shù)字實(shí)驗(yàn)可以模擬各種實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景和實(shí)驗(yàn)條件，不受時(shí)間和空間的限制。我們可以進(jìn)行任何我們感興趣的實(shí)驗(yàn)，包括天文觀測(cè)、基因?qū)嶒?yàn)、物質(zhì)分析等等。這使得我們能夠更加廣泛地探索科學(xué)的邊界，拓寬知識(shí)的領(lǐng)域。這也為我們開啟了更多的可能性和發(fā)現(xiàn)的機(jī)會(huì)。
最后，數(shù)字實(shí)驗(yàn)也有一些局限性。雖然數(shù)字實(shí)驗(yàn)提供了更好的實(shí)踐環(huán)境和學(xué)習(xí)效果，但仍然無法完全取代傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)。在某些實(shí)驗(yàn)中，我們還是需要親自操作實(shí)驗(yàn)器材和觀察實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象。數(shù)字實(shí)驗(yàn)只是提供了一個(gè)輔助的手段，不能完全替代現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)的重要性。
綜上所述，數(shù)字實(shí)驗(yàn)是一種非常有用的工具，能夠提供科學(xué)研究和學(xué)習(xí)的實(shí)踐環(huán)境，提供安全和經(jīng)濟(jì)的學(xué)習(xí)環(huán)境，提高學(xué)習(xí)和研究的效率，以及開啟更多可能性和發(fā)現(xiàn)的機(jī)會(huì)。在未來，隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，數(shù)字實(shí)驗(yàn)將會(huì)變得更加智能和便捷，為我們的學(xué)習(xí)和研究提供更好的支持和幫助。
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇十六
在生化實(shí)驗(yàn)課即將結(jié)束之時(shí)，我對(duì)在這半年來的學(xué)習(xí)進(jìn)行了總結(jié)，總結(jié)這一年來的收獲與不足。
取之長(zhǎng)、補(bǔ)之短，在今后的學(xué)習(xí)和工作中有所受用。
這半年的生化實(shí)驗(yàn)主要有folin-酚法測(cè)蛋白稀堿法提取酵母rna醋酸纖維薄膜電泳rna定量測(cè)定-uv吸收法纖維素酶活力的測(cè)定最適ph選擇菲林試劑熱滴定定糖法肌糖元的酵解作用n-末端氨基酸殘基的測(cè)定--dns-cl法柱層析分離色素凱式定氮法等實(shí)驗(yàn)。
在這些實(shí)驗(yàn)中，凱式定氮法是給我印象最深的一個(gè)實(shí)驗(yàn)，因?yàn)檫@個(gè)實(shí)驗(yàn)使我認(rèn)識(shí)了改良式凱式蒸餾儀的基本結(jié)構(gòu)，同樣的也讓我通過這次實(shí)驗(yàn)掌握了凱式定氮法的操作技術(shù)。
在這次實(shí)驗(yàn)中，我和我的同組者-韓文志犯了一些錯(cuò)誤，而且是很不應(yīng)該犯的錯(cuò)誤，我們都忘了在做實(shí)驗(yàn)時(shí)要加入新的沸石，這是個(gè)很低級(jí)的錯(cuò)誤，差點(diǎn)引起溶液的暴沸。
通過這次錯(cuò)誤我認(rèn)識(shí)到，很多知識(shí)，即使是老師在怎么說，它也只是理論，當(dāng)我們不能把它應(yīng)用到實(shí)踐中去時(shí)，它對(duì)我們都是毫無意義的。
現(xiàn)在更深的認(rèn)識(shí)到了理論結(jié)合實(shí)際的觀點(diǎn)。
在這次實(shí)驗(yàn)中我們損壞了改良式凱式蒸餾儀，并且賠了錢，錢不是問題，重要的是操作的問題，我覺得我們?cè)谧鰧?shí)驗(yàn)時(shí)還是對(duì)儀器不是很熟悉，做實(shí)驗(yàn)時(shí)不認(rèn)真。
還有一個(gè)是柱層析分離色素，這個(gè)實(shí)驗(yàn)主要是掌握吸附層析的原理和操作技術(shù)，我記得這次實(shí)驗(yàn)我是第二個(gè)到的實(shí)驗(yàn)室，當(dāng)時(shí)還很有成就感，進(jìn)來后就稱菠菜，還有研磨，這是很累人的活，我覺得，因?yàn)橄氚阉心サ暮眯?，又想快點(diǎn)做實(shí)驗(yàn)，于是就一直磨一直磨，直到做下一步時(shí)才覺得手腕有點(diǎn)累。
我記得在加棉花時(shí)，由于不知道應(yīng)該加多厚，提取色素時(shí)還很是膽戰(zhàn)心驚的。
我覺得在這個(gè)實(shí)驗(yàn)中，裝柱這一步是很重要的，于是我們很小心的裝，直到柱面很平。
直到最后，分離色素后，看到我們的色帶分離的很好，很是高興。
半年實(shí)驗(yàn)做下來，最“苦”的要數(shù)“菲林試劑熱滴定定糖法”這個(gè)實(shí)驗(yàn)了。
這個(gè)實(shí)驗(yàn)要求我們正確掌握滴定管的使用方法和熱滴定的終點(diǎn)。
由于全部滴定過程必須在沸騰狀態(tài)下快速進(jìn)行，而且終點(diǎn)不容易把握，我們滴了好幾十次才確定了終點(diǎn)。
當(dāng)時(shí)我的同組者-韓文志已經(jīng)被火烤的不行了。
在這半年的十幾次的實(shí)驗(yàn)的學(xué)習(xí)中，我受益頗多。
毫無疑問，它培養(yǎng)了我的動(dòng)手能力。
每個(gè)實(shí)驗(yàn)我都會(huì)親自去做，不放棄每次鍛煉的機(jī)會(huì)。
經(jīng)過這半年，我的動(dòng)手能力有了明顯的提高;它讓我養(yǎng)成了課前預(yù)習(xí)的好習(xí)慣。
一直以來就沒能養(yǎng)成課前預(yù)習(xí)的好習(xí)慣(雖然一直知道課前預(yù)習(xí)是很重要的)，但經(jīng)過這半年，讓我不僅深深的懂得課前預(yù)習(xí)的重要，更領(lǐng)會(huì)了課前預(yù)習(xí)的好處。
只有在課前進(jìn)行了認(rèn)真的預(yù)習(xí)，在做實(shí)驗(yàn)時(shí)效率才會(huì)更高，才能收獲的更多、掌握的更多;它還提高了我處理數(shù)據(jù)的能力;做實(shí)驗(yàn)就會(huì)有數(shù)據(jù)，有數(shù)據(jù)就要處理，數(shù)據(jù)處理的是否得當(dāng)將直接影響實(shí)驗(yàn)成功與否。
半年實(shí)驗(yàn)雖然收獲很多，但在這中間，我也發(fā)現(xiàn)了我存在的很多不足。
我的動(dòng)手能力還不夠強(qiáng)，當(dāng)有些實(shí)驗(yàn)需要很強(qiáng)的動(dòng)手能力時(shí)我還不能從容應(yīng)對(duì);我的探索方式還有待改善，當(dāng)面對(duì)一些復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)時(shí)我還不能很快很好的完成;我的數(shù)據(jù)處理能力還得提高，當(dāng)眼前擺著一大堆復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí)我處理的方式及能力還不足，不能用最佳的處理手段使實(shí)驗(yàn)誤差減小到最小程度……總之，生化實(shí)驗(yàn)課讓我收獲頗豐，同時(shí)也讓我發(fā)現(xiàn)了自身的不足。
在實(shí)驗(yàn)課上學(xué)得的，我將發(fā)揮到其它中去，也將在今后的學(xué)習(xí)和工作中不斷提高、完善;在此間發(fā)現(xiàn)的不足，我將努力改善，通過學(xué)習(xí)、實(shí)踐等方式不斷提高，克服那些不應(yīng)成為學(xué)習(xí)、獲得知識(shí)的障礙。
在今后的學(xué)習(xí)、工作中有更大的收獲，在不斷地探索中、在無私的學(xué)習(xí)、奉獻(xiàn)中實(shí)現(xiàn)自己的人身價(jià)值!
數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)心得篇十七
這兩個(gè)月的實(shí)訓(xùn)短暫而又充實(shí)。在這里，我不僅學(xué)到了知識(shí)、技能，更重要的是，我在指導(dǎo)老師和同事的身上學(xué)到了對(duì)工作和對(duì)事業(yè)的追求，以及他們良好的職業(yè)素養(yǎng)，他們的潛移默化和諄諄教導(dǎo)使我在以后的職業(yè)生涯中終身受益。
在這里，我感受了良好的氛圍，有幸得到指導(dǎo)老師秦方主任的悉心教誨以及其他部門領(lǐng)導(dǎo)和同事的幫助。他們對(duì)我都很照顧，只要有問題、有麻煩，不管找到誰都會(huì)給我指導(dǎo)。在這里始終可以感覺到和諧的人際關(guān)系所帶來的溫暖和關(guān)愛。
我將把我所學(xué)到的東西好好的珍惜，我不僅學(xué)習(xí)了檢測(cè)專業(yè)知識(shí)，更重要的是學(xué)到了一種敬業(yè)精神，努力做到高效、自律、求實(shí)、創(chuàng)新，把自己融入到一個(gè)大團(tuán)隊(duì)中去。
最后，對(duì)我的指導(dǎo)老師秦方主任、對(duì)泰峰實(shí)驗(yàn)室的領(lǐng)導(dǎo)和同事們表示我最衷心的感謝！
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