大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感(通用18篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-11-04 13:26:04
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感(通用18篇)
時(shí)間:2023-11-04 13:26:04     小編:筆舞

讀后感是對自己內(nèi)心情感的一種釋放和表達(dá),可以使我們更好地理解和認(rèn)識自己。寫讀后感時(shí),應(yīng)注意分清個(gè)人情感和客觀評價(jià),做到客觀公正。閱讀之后的感悟和思考是個(gè)人的獨(dú)特體驗(yàn)和思想,以下是一些讀者朋友的讀后感,或許可以給你一些啟示和思考。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇一

“大數(shù)據(jù)”一詞不知何時(shí)在我們的生活悄然出現(xiàn),為了一探究竟,我便選擇了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書。

作者先從全局簡單地描述大數(shù)據(jù)對我們的生活、工作與思維的影響,再從三方面具體地用上百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)的實(shí)例展開寫作。樣本=總體、追求精確性和相關(guān)關(guān)系等大數(shù)據(jù)時(shí)代具體特點(diǎn)一一現(xiàn)出。在同時(shí),作者也從個(gè)人、企業(yè)等多角度分析大數(shù)據(jù)中的隱憂。

書中內(nèi)容繁多,在此不能各方面概括。此書中雖有許多專有名詞,但作者以其通俗的語言以及許多實(shí)例讓我嗅到大數(shù)據(jù)時(shí)代中一抹清新之氣。

為什么是清新的呢?因?yàn)闀械膬?nèi)容仿佛向我打開了一個(gè)既有點(diǎn)熟悉又有點(diǎn)陌生的世界。我們現(xiàn)在已處于網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,在我們?nèi)粘:唵蔚牟僮髦写罅繑?shù)據(jù)產(chǎn)生,然而起初我們僅用眾多技術(shù)在解決手頭上的問題,那些大數(shù)據(jù)像沙子中的金子,價(jià)值不被發(fā)現(xiàn)。到目前,每當(dāng)我們網(wǎng)上購書時(shí)總會(huì)看到“猜你喜歡”的欄目、出現(xiàn)谷歌搜索與流感預(yù)測、farecast與飛機(jī)票價(jià)預(yù)測系統(tǒng)等,這些事情的達(dá)成全來自于那些曾被忽略的大數(shù)據(jù)同時(shí)也在證明“預(yù)測,大數(shù)據(jù)的核心”這句話,為我們的生活創(chuàng)造了前所未有的可量化的維度。看到書中這部分內(nèi)容時(shí),我不禁感受到自己的生活已在享大數(shù)據(jù)帶來的福利,就像“猜你喜歡”欄目讓我觸到更多合我口味的書,讓我看到了以前無法發(fā)現(xiàn)的細(xì)節(jié)。擁有大量數(shù)據(jù)的公司巨頭如谷歌、亞馬遜大力開發(fā)有關(guān)大數(shù)據(jù)的新型產(chǎn)業(yè)和研究相關(guān)項(xiàng)目。借網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的便利大數(shù)據(jù)成為了如今最有商業(yè)價(jià)值的事物,使一切可量化的趨勢也開始出現(xiàn)?!氨举|(zhì)上世界是由信息構(gòu)成的”,面對這句話時(shí),大數(shù)據(jù)時(shí)代仿佛就在眼前。

在感受驚嘆著大數(shù)據(jù)能為我們做到以往無法想象的事和它巨大的價(jià)值時(shí),我認(rèn)同大數(shù)據(jù)能極大優(yōu)化我們的生活,但又不禁為這時(shí)代感到擔(dān)憂。一旦大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨,不僅我們的隱私可能不再是隱私,就如書中所言“我們時(shí)刻暴露在‘第三只眼’下:亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習(xí)慣,谷歌監(jiān)視著我們的購物習(xí)慣,而微博似乎什么都知道”,而且利用大數(shù)據(jù)我們可以預(yù)測許多事情并且十分高效,一旦人們依賴大數(shù)據(jù)極少運(yùn)用人類自身的創(chuàng)新等能力被數(shù)據(jù)束縛住,世界只會(huì)淪落為一個(gè)極少活力的機(jī)械環(huán)境。而我認(rèn)為最大的憂患,是大數(shù)據(jù)時(shí)代對人類自身思維、思想、信仰等精神領(lǐng)域的沖擊。如今我們都生活在數(shù)據(jù)中,大數(shù)據(jù)時(shí)代說不定在幾年后就會(huì)逐步來臨,這使我不禁發(fā)問:我們一直堅(jiān)信著信仰著的究竟是什么?我覺得世界說變就變實(shí)在令我想不通這個(gè)問題。事情都有好壞,我也不知道自己是否杞人憂天。

于是我繼續(xù)去探索作者對這問題的思考?!案蟮臄?shù)據(jù)在于人本身”,作者還說“我們是在創(chuàng)造更好的未來”,也說“在一個(gè)預(yù)測的時(shí)代里,人類的自由意志不可侵犯,這一點(diǎn)不可輕視。我們在使用大數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)當(dāng)懷有謙恭之心,銘記人性之本”。人類學(xué)家克利福德吉爾茲曾說:“努力在可以應(yīng)用、可以拓展的地方,應(yīng)用它、拓展它;在不能應(yīng)用、不能拓展的地方,就停下來。”這些話語仿佛是陽光,驅(qū)散我心中對大數(shù)據(jù)時(shí)代的擔(dān)憂以及內(nèi)心對其的恐懼。我認(rèn)為,在堅(jiān)守我們內(nèi)心和自由意志下,大數(shù)據(jù)才會(huì)造福我們?nèi)祟愂澜?,發(fā)揮出它背后對人溫暖的光芒。

面對時(shí)代的變革,我會(huì)為堅(jiān)守內(nèi)心深處的自由意志而努力并“擁抱大數(shù)據(jù)”。

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大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇二

舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,讓我重新審視了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)在信息時(shí)代異軍突起的熱點(diǎn)詞匯,作為信息安全專業(yè)的我,對大數(shù)據(jù)這個(gè)詞本身有著更多的熱忱。

在百度上搜索到的解釋是:“大數(shù)據(jù)”,或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。特點(diǎn):數(shù)量、速度、品種、真實(shí)性。

而舍恩伯格認(rèn)為,大數(shù)據(jù)并不能定義一個(gè)確切的概念。他提到“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知,創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機(jī)構(gòu),以及政府和公民關(guān)系的方法?!边@是一種更具有人文色彩和社會(huì)意義的詮釋。

本書中,主要從三個(gè)方面論述,即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點(diǎn):

一、更多:不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù)。

二、更雜:不是精確性,而是混雜性。

三、更好:不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系。

對于觀點(diǎn)一,我不敢茍同,畢竟大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)需要一定的技術(shù)支持,而顯然,現(xiàn)在這種技術(shù)還不夠成熟,同時(shí)一些簡單的事情運(yùn)用大數(shù)據(jù)反倒是問題更加復(fù)雜化,因此這種大叔據(jù)的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況,比如商業(yè)預(yù)測,人類dna的研究等。

而對第二種觀點(diǎn),我是十分贊同舍恩伯格所說的“大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的簡單算法有效”。在計(jì)算機(jī)行業(yè)迅速發(fā)展中,一種新的簡單可行的算法的出現(xiàn),遠(yuǎn)沒有計(jì)算機(jī)在運(yùn)算速度和存儲容量的發(fā)展快,而大數(shù)據(jù)算法似乎更能迎合這種大趨勢。

觀點(diǎn)三中提到的相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)中可是重量級的,它能較快找到事物規(guī)律和對應(yīng)的解決措施,當(dāng)然,也不能完全忽視因果關(guān)系,畢竟人們在思維上更能夠接受因果關(guān)系分析出的結(jié)果,而大數(shù)據(jù)預(yù)測的需要人們慢慢的適應(yīng)才能接受。當(dāng)我們完成相關(guān)關(guān)系的分析而又不滿足于只知道“是什么”的時(shí)候,我們就可以轉(zhuǎn)而研究“為什么”了,畢竟問題的根本在于因果。而舍恩伯格的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的一種捷徑。

但是在信息時(shí)代,信息安全問題的日趨凸顯,數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖,成為眾矢之的,舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境,但最終沒能做到,但是他提出“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法的和機(jī)器的冰冷世界,人類的作用仍無法被完全代替?!边@里表明人在數(shù)據(jù)時(shí)代同樣的重要,數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的,也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。

在這樣的大環(huán)境下,常引起我更多的思考和擔(dān)憂。

大數(shù)據(jù)時(shí)代對于我們同是機(jī)遇與挑戰(zhàn),一些國家已開始步入大數(shù)據(jù)時(shí)代的行列,并在各個(gè)領(lǐng)域開始研究和使用。而對于我國龐大的人口,以及較大的領(lǐng)土面積,都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代為我們提供數(shù)據(jù)的保障,而能否面臨挑戰(zhàn),在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角,我們更需要解決技術(shù)等方面的問題,更應(yīng)在政策上逐步開放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)來源、權(quán)限等問題得到解決,不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù),縮小與其他國家的差距。

工業(yè)化、信息化,我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案;

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)化我們又將怎樣在新的風(fēng)暴中所向披靡,如果大數(shù)據(jù)時(shí)代是一種必然趨勢,那這就是我們這一代人的責(zé)任,是我們新的戰(zhàn)場!

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇三

本書《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格,是最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一,也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出:“大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)的方法。”闡述大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較的概念,它是在人類過去運(yùn)用小數(shù)據(jù)庫隨機(jī)抽樣獲得分析結(jié)果比較而來,它的關(guān)鍵是在“大”,數(shù)據(jù)存儲量越大,價(jià)值越顯著。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預(yù)測”,引申出“規(guī)劃”與“解決方案”,也就是我們說的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例。

在現(xiàn)今的社會(huì),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯他的優(yōu)勢,它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來越大,電子商務(wù)、o2o、物流配送等,各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù),創(chuàng)新運(yùn)營模式。有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念,對于消費(fèi)者行為的判斷,產(chǎn)品銷售量的預(yù)測,精確的營銷范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。就我個(gè)人體會(huì)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價(jià)值:一是時(shí)間,二是金錢。要知道“時(shí)間就是金錢,效率就是生命?!?/p>

大數(shù)據(jù)帶給我們的三個(gè)顛覆性觀念轉(zhuǎn)變:采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變;精確制導(dǎo)向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變;因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。

1.不再局限隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù):在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析,有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不再依賴于隨機(jī)采樣,這也是通過大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。

2.不再局限精確性數(shù)據(jù),而是混雜性數(shù)據(jù):以前需要分析的數(shù)據(jù)很少,所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄,隨著數(shù)據(jù)的積累,數(shù)據(jù)庫的完善,我們不再需要對一個(gè)現(xiàn)象刨根問底,只要掌握了大體的發(fā)展方向,適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度,會(huì)讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。

3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù),而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù):在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們無須再緊盯事物之間的因果關(guān)系,而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系,相關(guān)關(guān)系雖然不能準(zhǔn)確地告訴我們事件發(fā)生的原因,但是它會(huì)提醒我們事件的發(fā)生。

思考:大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域建設(shè)。近年來,我國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾,從北大荒千里沃野的無人駕駛農(nóng)機(jī)作業(yè),到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂、西安阿里的智慧大腦,數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來說,我認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地,你種什么,種多少,施什么肥,打什么藥,賣給誰,都用數(shù)據(jù)來表達(dá),以大數(shù)據(jù)來支撐決策,通過信息化、數(shù)字化提供全程社會(huì)化服務(wù)。具體講,數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素,以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點(diǎn),以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計(jì)、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。

當(dāng)前,我國已進(jìn)入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時(shí)期,發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求,恰逢其時(shí),勢在必行。人類社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命,如今正在經(jīng)歷信息革命?,F(xiàn)代信息技術(shù)日新月異,全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長、海量集聚,數(shù)字經(jīng)濟(jì)高歌猛進(jìn)?;ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透,讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀,培育了經(jīng)濟(jì)新增長點(diǎn)和發(fā)展新引擎,數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來深刻的變革,創(chuàng)造千載難逢的歷史機(jī)遇。(張洋)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇四

導(dǎo)語:維克托·邁爾·舍恩伯格在書中前瞻性地指出,大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

當(dāng)我們說人類是通過因果關(guān)系了解世界時(shí),我們指的是我們再理解和解釋世界各種現(xiàn)象時(shí)使用的兩種基本方法:一種是通過快速、虛幻的因果關(guān)系,還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)會(huì)改變這兩種基本方法在我們認(rèn)識世界時(shí)所扮演的角色。

大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變,這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會(huì)的方法。

第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們可以分析更多的數(shù)據(jù),有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不再依賴于隨機(jī)采樣(樣本=總體)

第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是,研究數(shù)據(jù)如此之多,以至于我們不再熱衷于追求精確度

第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成,即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系,而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們”是什么“而不是”為什么“。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們不必知道現(xiàn)象背后的.原因,我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。,出處:短美文(),轉(zhuǎn)載請保留本出處,否則追究其責(zé)任,謝謝你的支持,我們會(huì)給做得更好!

正如大家所知道的那樣,人類的大腦具備這樣的功能,它會(huì)把新輸入的刺激或信息與”過去的經(jīng)驗(yàn)或積累的部分知識“相對照,然后進(jìn)行調(diào)整并接受下來。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲存的固有信息無法協(xié)調(diào),便會(huì)在無意識中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí)(當(dāng)作沒有看見);或者通過自己一知半解的知識任意推測,使自己認(rèn)識到的情況偏離實(shí)際(產(chǎn)生錯(cuò)覺)。這是人的一種本能,目的在于使自己保持冷靜。

所以作者稱之為revolution。

公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對它負(fù)責(zé),畢竟,想做而未做不是犯罪,社會(huì)關(guān)系于個(gè)人責(zé)任的基本信條是,人為其選擇的行為承擔(dān)責(zé)任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準(zhǔn)確,那么我們的未來會(huì)被精準(zhǔn)的預(yù)測,因此在未來,我們不僅會(huì)失去選擇的權(quán)利,而且會(huì)按照預(yù)測去行動(dòng)。如果精準(zhǔn)的預(yù)測成為現(xiàn)實(shí)的話,我們也就失去了自由意志,失去了自由選擇的權(quán)利。既然我們別無選擇,那么我們也就不需要承擔(dān)責(zé)任。這不是很諷刺嗎。

扯到這里,順便扯一下,書中另一段關(guān)于自由意志的描述

在哲學(xué)界,關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì)。畢竟,如果凡事皆有因果的話,那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果。而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌摹R源搜h(huán)往復(fù),那么就不存在人的自由意志這一說了。——所有的生命軌跡都只是受因果關(guān)系的控制了。因此,對于因果關(guān)系在世間所扮演的角色,哲學(xué)家們爭論不休,有時(shí)他們認(rèn)為,這是與自由意志相對立。

書中舉了個(gè)例子,舉了部電影《少數(shù)派報(bào)告》,當(dāng)我看到這里的時(shí)候,”哎喲,我居然看過這部電影,想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)“,有興趣的可以去看下,大概就是講警察通過預(yù)測來提前抓捕犯人,不過不是通過大數(shù)據(jù),是通過超人類的方式。當(dāng)你什么舉動(dòng)都可以被預(yù)測,相當(dāng)于你完全暴露在太陽光下,換成你,你害怕不。

最后,附上兩段結(jié)語,一段是書中的一段話,另一段是我自己瞎編的。

大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案,只是參考答案,幫助是暫時(shí)的,而更好的方法和答案還在不久的未來。

大數(shù)據(jù)終將會(huì)影響到我們,也像其他技術(shù)一樣會(huì)是一把雙刃劍,用得好,動(dòng)心,濫用,害怕。如同核技術(shù)一樣,用的話,造福地球,濫用,給個(gè)金剛石地球你,照樣爆。我相信,未來的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)如作者所說的,是一場生活、工作與思維的革命。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇五

去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的,今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來,仿佛一夜間,各廠商都紛紛改旗換幟,推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎,各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖,很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算,大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。

當(dāng)然,很多it知名人士也大力推薦,寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前,對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水,雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi,覺得也差不多,可能就是更多的數(shù)據(jù),更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。看過此書后,感覺到之前的想法,只能算是中了一小半吧———巨量的數(shù)據(jù),而另一前:著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性,而非數(shù)據(jù)精確性,或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi最大的不同,不僅僅是方法,更多的時(shí)思想方法。不過坦白講,到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳,還是數(shù)據(jù)的精確性更好,還真的需要時(shí)間來檢驗(yàn)一下,至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論,更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性??赐甏藭?,我心中的一些問題:

查了查百度百科,是這樣定義的:大數(shù)據(jù)(bigdata),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷娶管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn):volume、velocity、variety、veracity——這個(gè)好像是ibm的定義吧。

以個(gè)人的觀點(diǎn)來看:數(shù)據(jù)海量,存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。

1)預(yù)測未來書中以google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇,表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡單,技術(shù)改變世界。

2)變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機(jī),同時(shí)會(huì)衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機(jī)遇與商業(yè)模式,數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值會(huì)源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。

3)變革思維書中所說:因?yàn)橛泻A康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ),未來,我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān),而非精細(xì)度。對這條,本人還是持保留意見的。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇六

世界正邁入大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的時(shí)代,人類朝著數(shù)據(jù)化、數(shù)字化的方向發(fā)足狂奔,我們原有的科學(xué)、技術(shù)、工作和生活方式正在被信息技術(shù)所改寫,很多科學(xué)領(lǐng)域會(huì)被大數(shù)據(jù)技術(shù)所替代,也會(huì)崛起很多新興科學(xué)家和職業(yè),譬如數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)中間商等。大數(shù)據(jù)會(huì)顛覆很多的產(chǎn)業(yè)和行業(yè),甚至一夜之間就能變換運(yùn)營模式,因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)面前,人類不會(huì)再向以前那樣追尋著“為什么”,更多的是在樣本和概率面前做著商業(yè)決策的調(diào)整,“快”和“實(shí)用”更能滿足大眾的需求。

數(shù)據(jù)之大,漫無邊際,無窮無盡,包含著我們?nèi)祟惖囊缓粢晃?,一舉一動(dòng)。處在大數(shù)據(jù)帝國的前夜,眺望星空,這是個(gè)最好的時(shí)代,因?yàn)閿?shù)據(jù)時(shí)代轉(zhuǎn)折的重要性,不亞于黑猩猩站立起來行走劃時(shí)代,很多科幻片里的場景會(huì)出現(xiàn)在我們的日常;這也會(huì)是個(gè)最壞的時(shí)代,因?yàn)槿祟愖罱K會(huì)為此走向哪里,只有蒼穹能知道!

小數(shù)據(jù)時(shí)代,我們在數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性上花費(fèi)很多,包括規(guī)則和準(zhǔn)則、復(fù)式記賬的平衡規(guī)則、信息系統(tǒng)等等,數(shù)據(jù)閉環(huán),所以數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)性,所以可以找根尋蹤,找尋問題的根源,尋求解決方案。

大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨,因?yàn)閿?shù)據(jù)量的龐大,以及數(shù)據(jù)背后的繁雜性,以及處理數(shù)據(jù)的知識it工程師和計(jì)算者,別忘了,擁有數(shù)據(jù)的是政府和獨(dú)角獸商人,所以,他們很難對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,這樣也會(huì)催生各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)生態(tài)鏈核心就清晰了起來。

當(dāng)恐龍消失,人類慢慢成為了動(dòng)物界的主人。數(shù)據(jù)是我們工作、生活中的點(diǎn)滴記錄,它真實(shí)、樸實(shí)無華,它們也會(huì)有聲音,只是需要有慧眼和思維才能駕馭。

我們只有跨過數(shù)據(jù)化、數(shù)字化的長河,才能開啟ai時(shí)代,路途遙遠(yuǎn),主人!這是一本好書,值得推薦。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇七

如今一提起互聯(lián)網(wǎng)和新媒體,就不得不提到“大數(shù)據(jù)”,在多數(shù)人印象中,這是個(gè)很寬泛的定義,大數(shù)據(jù)到底是什么,對我們的工作生活又產(chǎn)生了哪些影響,在拜讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革》后,思路仿佛逐漸清晰。

對于大數(shù)據(jù),研究機(jī)構(gòu)給出了這樣的定義:大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。作者舍恩伯格在書中前瞻性的指出大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

一直以來,人類都在利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析,從而對經(jīng)濟(jì)、文化等各方面進(jìn)行預(yù)測以期達(dá)到選擇最優(yōu)。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,人類所掌握的數(shù)據(jù)以爆炸性的速度增長,數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)的方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。例如,微博、微信、抖音等推送的消息無處不在,我們掌握了新的工具,也獲取了以前從未有過的各種信息。毫無疑問,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們與現(xiàn)實(shí)的距離被網(wǎng)絡(luò)拉近了,周圍一切的人和事物都變得觸手可及起來,如同舍恩伯格所言“開啟了一次重大時(shí)代轉(zhuǎn)型,就像望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙,顯微鏡讓我們看清微生物一樣,大數(shù)據(jù)要改變的是,我們的生活方方面面以及理解世界的方式?!?/p>

大數(shù)據(jù)意味著全體數(shù)據(jù),而不是隨機(jī)樣本,以前沒有獲得和處理大數(shù)據(jù)的技術(shù),只能采用隨機(jī)采樣,用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,采用所有數(shù)據(jù)的方法取代了隨機(jī)分析法這樣的捷徑。當(dāng)然,大數(shù)據(jù)也是泥沙俱下的,所有數(shù)據(jù)里面包含了更加復(fù)雜的成分,混雜的不精確數(shù)據(jù)占了所有數(shù)據(jù)的一部分,如何去偽存真更高效的使用大數(shù)據(jù),成為所有人需要思考的課題。

大數(shù)據(jù)時(shí)代,比知道“為什么”更重要更有價(jià)值的是知道“是什么”,大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系,很多時(shí)候我們不是非得知道現(xiàn)象背后的原因,讓數(shù)據(jù)告訴我們相關(guān)的現(xiàn)象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)可以描述事物發(fā)展的趨勢,對未來的預(yù)測起到重要作用,現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù),這種相關(guān)趨勢就可以得到更加完整的擬合,有利于數(shù)據(jù)的佐證,更有利于數(shù)據(jù)解讀工作。

人類本身的作用是無法被大數(shù)據(jù)所完全替代的,將來,更好的方法和答案將在人類的作用下一步一步到來。大數(shù)據(jù)作為一種資源,也是一種工具,它改造我們的生活,它能優(yōu)化、提高、高效化并最終捕捉住利益,但是它對社會(huì)的促進(jìn)是有限的,社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步源自于我們?nèi)祟惖莫?dú)創(chuàng)性,這種獨(dú)創(chuàng)性包括創(chuàng)意、直覺、冒險(xiǎn)精神和知識野心等,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,這些人類特性的培養(yǎng)依舊顯得尤為重要。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇八

“除了上帝,任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話?!薄@是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話,也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時(shí)代,數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活,對于有些人來說,數(shù)據(jù)無意義,而對于有些人來說,數(shù)據(jù),即真相。

美國是《大數(shù)據(jù)》的主角,全書通過講述美國半個(gè)多世紀(jì)信息開放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史,以別開生面的經(jīng)典案例——設(shè)“前所未有的開放政府”的雄心、公共財(cái)政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運(yùn)動(dòng)的全球興起,以及云計(jì)算、facebook和推特等社交媒體、web3·0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等,為讀者一一細(xì)解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會(huì)帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。

透過全書,一個(gè)立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前——美國人民執(zhí)著于個(gè)人隱私的保護(hù),卻又不遺余力地推動(dòng)著政府信息的透明與公開。

讀完此書,對生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天,處處以數(shù)據(jù)說話,那么,政治、制度、生活將更加清明,事故將降到最低點(diǎn)。

作為信息技術(shù)教師,是有必要閱讀此書的!有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術(shù)特有的文化以及能用于教學(xué)的鮮活案例。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇九

隨著互聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備的普及,各種各樣app的出現(xiàn),讓人們的日常生活變得越來越便利。無論是衣食住行,還是工作娛樂,抑或人與人之間的交流,都越來約依靠互聯(lián)網(wǎng)來完成。讓人漸漸遠(yuǎn)離了曾經(jīng)那個(gè)“車馬很慢,書信很遠(yuǎn)”的年代。

相信很多人都遇到過這樣一種情況,在聊天軟件上剛和朋友聊完某件事,某個(gè)物品,或某個(gè)人物,然后當(dāng)你接下來在切換到其它搜索引擎時(shí)你會(huì)發(fā)現(xiàn),你剛剛和朋友聊過的事物,會(huì)自動(dòng)出現(xiàn)在搜索引擎的首頁推薦中。一開始,你或許會(huì)覺得很新鮮,很神奇。慢慢地,你會(huì)對諸如此類的事情變得麻木,變得見怪不怪。這就是大數(shù)據(jù)的特點(diǎn):它在便利了人們?nèi)粘I畹耐瑫r(shí),也在肆無忌憚地侵犯著你的隱私。你的一舉一動(dòng),在大數(shù)據(jù)的窺伺之下,變得不在隱秘。曾經(jīng)的“天知地知,你知我知”,如今有了大數(shù)據(jù),就有可能會(huì)變得“人盡皆知”。

作者夏予川,資深互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者,深知大數(shù)據(jù)給人們生活帶來便利的同時(shí)背后所暗藏的隱患。所以她通過發(fā)生在自己身邊的真實(shí)案例,為大家講述了幾個(gè)深受其害的故事:

業(yè)內(nèi)大佬李零,在即將取得突破性成功的前夜,卻突然陰溝里翻船,被人偷拍到自己的隱私,過了很久他才得知,原來所謂的偷拍,只是競爭對手利用大數(shù)據(jù)而行使的一種高科技手段而已。

失去孩子的傷心母親,接連不斷地遭到各種孕嬰廣告的騷擾,讓原本略微平復(fù)的心情再度掀起波瀾。這一切的起因,卻僅僅只是因?yàn)橄硎芰舜髷?shù)據(jù)帶來的便利,從而忽略了對自己隱私的保護(hù)。

著名油畫大師,面對市面上出現(xiàn)的畫作贗品,卻連自己都不能分辨出真假。原本并不重視高科技的他,在被高科技擺了一道之后,才意識到,在這世上,有著比天分和高科技更為重要的東西。

炙手可熱的影視明星突然深陷“同性戀”丑聞,可他本人對外界卻一直對事件中的另一當(dāng)事人的身份三緘其口。是確有其事,還是有人故意散播謠言?在大數(shù)據(jù)的幫助下,背后的真相是那樣的讓人動(dòng)容。

有時(shí)候,父母過度的保護(hù),反而會(huì)讓孩子陷入未知的危機(jī)之中……這些故事都和大數(shù)據(jù)有關(guān),大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍,服務(wù)與人們的同時(shí),也會(huì)在某一時(shí)刻給人造成傷害。就像一把刀,在廚師的手中,它能為人們做出美味可口的佳肴,而在兇犯手中,它則會(huì)成為傷人性命的兇器。

大數(shù)據(jù)也是,有人會(huì)利用大數(shù)據(jù)做壞事,就像故事中,用得到的數(shù)據(jù)傷害他人的那些人;同樣,大數(shù)據(jù)也能用來做好事,就像“壹零數(shù)據(jù)社”的李零,楊壹那樣。

說到李零,在這個(gè)角色身上,其實(shí)隱藏著太多秘密,他并不像表面上看起來的那樣簡單。而楊壹,也逐漸意識到了這一點(diǎn),她的這位師兄,太過于神秘,神秘的有些讓人害怕。而原本應(yīng)該讓她害怕的人,卻似乎并沒有那么可怕。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十

當(dāng)看完一本著作后,相信你心中會(huì)有不少感想,需要好好地就所收獲的東西寫一篇讀后感了。那么我們該怎么去寫讀后感呢?下面是小編為大家收集的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感,希望對大家有所幫助。

如今一提起互聯(lián)網(wǎng)和新媒體,就不得不提到“大數(shù)據(jù)”,在多數(shù)人印象中,這是個(gè)很寬泛的定義,大數(shù)據(jù)到底是什么,對我們的工作生活又產(chǎn)生了哪些影響,在拜讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革》后,思路仿佛逐漸清晰。

對于大數(shù)據(jù),研究機(jī)構(gòu)給出了這樣的定義:大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。作者舍恩伯格在書中前瞻性的指出大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

一直以來,人類都在利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析,從而對經(jīng)濟(jì)、文化等各方面進(jìn)行預(yù)測以期達(dá)到選擇最優(yōu)。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,人類所掌握的數(shù)據(jù)以爆炸性的速度增長,數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)的方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。例如,微博、微信、抖音等推送的消息無處不在,我們掌握了新的工具,也獲取了以前從未有過的各種信息。毫無疑問,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們與現(xiàn)實(shí)的距離被網(wǎng)絡(luò)拉近了,周圍一切的人和事物都變得觸手可及起來,如同舍恩伯格所言“開啟了一次重大時(shí)代轉(zhuǎn)型,就像望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙,顯微鏡讓我們看清微生物一樣,大數(shù)據(jù)要改變的是,我們的生活方方面面以及理解世界的方式?!?/p>

大數(shù)據(jù)意味著全體數(shù)據(jù),而不是隨機(jī)樣本,以前沒有獲得和處理大數(shù)據(jù)的技術(shù),只能采用隨機(jī)采樣,用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,采用所有數(shù)據(jù)的方法取代了隨機(jī)分析法這樣的捷徑。當(dāng)然,大數(shù)據(jù)也是泥沙俱下的,所有數(shù)據(jù)里面包含了更加復(fù)雜的成分,混雜的不精確數(shù)據(jù)占了所有數(shù)據(jù)的一部分,如何去偽存真更高效的使用大數(shù)據(jù),成為所有人需要思考的課題。

大數(shù)據(jù)時(shí)代,比知道“為什么”更重要更有價(jià)值的是知道“是什么”,大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系,很多時(shí)候我們不是非得知道現(xiàn)象背后的原因,讓數(shù)據(jù)告訴我們相關(guān)的現(xiàn)象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)可以描述事物發(fā)展的趨勢,對未來的預(yù)測起到重要作用,現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù),這種相關(guān)趨勢就可以得到更加完整的擬合,有利于數(shù)據(jù)的佐證,更有利于數(shù)據(jù)解讀工作。

大數(shù)據(jù)非常強(qiáng)大,可以在社會(huì)的方方面面幫助我們,但是這種幫助只是暫時(shí)的,大數(shù)據(jù)不能為我們提供最終答案,只能是參考答案,人類本身的作用是無法被大數(shù)據(jù)所完全替代的,將來,更好的`方法和答案將在人類的作用下一步一步到來。大數(shù)據(jù)作為一種資源,也是一種工具,它改造我們的生活,它能優(yōu)化、提高、高效化并最終捕捉住利益,但是它對社會(huì)的促進(jìn)是有限的,社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步源自于我們?nèi)祟惖莫?dú)創(chuàng)性,這種獨(dú)創(chuàng)性包括創(chuàng)意、直覺、冒險(xiǎn)精神和知識野心等,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,這些人類特性的培養(yǎng)依舊顯得尤為重要。

海南自由貿(mào)易港是習(xí)近平總書記親自謀劃、親自部署、親自推動(dòng)的改革開放重大舉措,自貿(mào)港建設(shè)正在如火如荼的進(jìn)行中,建設(shè)體現(xiàn)中國特色、踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀的新時(shí)代重要開放門戶,需要勇于創(chuàng)新,也要堅(jiān)持底線思維,作為這場改革浪潮的參與者,大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的既是機(jī)遇也有挑戰(zhàn),要更好的發(fā)揮統(tǒng)計(jì)監(jiān)督作用,對海南自由貿(mào)易港進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)測,運(yùn)用翔實(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確全面反映自貿(mào)港建設(shè)的進(jìn)展情況及建設(shè)成果,我們要善于合理利用大數(shù)據(jù),不完全把它作為統(tǒng)計(jì)分析的判斷依據(jù),而是作為一項(xiàng)參考指標(biāo),要有自己獨(dú)立判斷,利用大數(shù)據(jù)中最有價(jià)值的部分。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十一

3月11日下午兩節(jié)課后,我校全體教師和受邀而來的金南學(xué)區(qū)各友好學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)及教師匯聚于多媒體教室,共同分享、交流《大數(shù)據(jù)》讀后感。

老師們從:何謂大數(shù)據(jù);立足國情對大數(shù)據(jù)進(jìn)行探討;大數(shù)據(jù)在教育教學(xué)中的主要應(yīng)用等幾個(gè)方面暢談了自己的感悟。

張萌老師說:大數(shù)據(jù)體量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、是產(chǎn)生巨大價(jià)值的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)這種方法在中國的國情下需要以更加科學(xué)、合適的方式進(jìn)行實(shí)踐,不可生搬硬套。

董譯雯老師說:在你我感嘆《大數(shù)據(jù)》里深植于美國民眾血液中的自由、民主、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膬r(jià)值觀的同時(shí),可否想過中國教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨(dú)立與自我意識?作為典型的八零后,我們這一代人身上最缺失的便是獨(dú)立思考能力。但愿,我的學(xué)生哪怕是因?yàn)槲宜龅囊稽c(diǎn)點(diǎn)努力而開始思考“我”這個(gè)字的含義,足矣!

張紅杰老師說:很感謝校長給我們推薦了《大數(shù)據(jù)》這本書。在教學(xué)工作中,應(yīng)該有大數(shù)據(jù)意識,創(chuàng)新意識。學(xué)習(xí)一些專業(yè)的教學(xué)統(tǒng)計(jì)法、數(shù)據(jù)分析法,從中發(fā)現(xiàn)一些教育現(xiàn)象,并采取相應(yīng)的策略。讓我們的教育教學(xué)工作少一些隨意和盲目,多一份嚴(yán)謹(jǐn)與科學(xué)。

白媛媛老師通過文中的三個(gè)事例,結(jié)合教學(xué)實(shí)際,談了自己教學(xué)中對數(shù)據(jù)使用的價(jià)值;結(jié)合自己的工作,談了如何實(shí)現(xiàn)工作的最高境界。

交流活動(dòng)尾聲,身為閱讀《大數(shù)據(jù)》的倡議者、發(fā)起者、以及忠實(shí)的讀者韓校長幽默風(fēng)趣的同大家分享了他讀后的感悟:我們心中要裝著學(xué)校,因?yàn)槲覀儌€(gè)人的命運(yùn)依賴群體的命運(yùn);工作要追求精細(xì)化,不能做胡適書中的“差不多”先生;尊重?cái)?shù)據(jù),擁有數(shù)據(jù)意識,建立數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)!

此次活動(dòng)從寒假期間倡導(dǎo)讀《大數(shù)據(jù)》一書,到開學(xué)伊始的分組沙龍,再到今日的閱讀共享,現(xiàn)已圓滿告一段落。相信此次活動(dòng)定會(huì)增強(qiáng)我校全體教師的數(shù)據(jù)意識,掌握大數(shù)據(jù),運(yùn)用大智慧助推我校的教育教學(xué)上一個(gè)新的臺階!

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十二

“大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日,卻因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。下面是小編給大家整理的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》600字讀后感,希望能給大家?guī)韼椭?/p>

讀完《大數(shù)據(jù)》,我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運(yùn)用案例和講故事的方式,把美國數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來,引人入勝,令我大開眼界。

我在想,大數(shù)據(jù)概念對于教育來說會(huì)產(chǎn)生什么樣的實(shí)用價(jià)值呢?一直以來,中國教育在研究教育的數(shù)字化,比如數(shù)字化校園,這個(gè)思路就是把我們教育的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化,其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過程的數(shù)字化。美其名曰,這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。在教學(xué)過程中,學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化,而這項(xiàng)研究不是任何一個(gè)專業(yè)可以深入下去的,它的專業(yè)性太強(qiáng),所以我才會(huì)想到,所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化,不如研究教育的數(shù)據(jù)化來得實(shí)在,來的有意義。長期以來,我們并不了解教育對一個(gè)人的影響具體會(huì)如何表現(xiàn),我們有的只是一個(gè)輪廓,我們也并不確定一個(gè)教師的行為對學(xué)生具體產(chǎn)生了哪些影響。所以,人們對教育一直有一個(gè)深深的質(zhì)疑,它是不是科學(xué)的?大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來,只有如此,才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來,這會(huì)是一次思想上的革命。而對于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來說,把研究的重點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面,這才是它的出路。

如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué),教育者首先通過標(biāo)準(zhǔn)化全科教學(xué)處方,實(shí)現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化,保證每個(gè)教學(xué)過程和內(nèi)容是可控的,然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容,處理好面對的數(shù)據(jù),處理好數(shù)據(jù),自然也就處理好了課堂的反饋,最終形成了既注重教學(xué)體驗(yàn)又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系。

與此同時(shí),不僅要注重課上的學(xué)生資源,在課后還要對這些資源進(jìn)行跟蹤處理。這與過去的教育教學(xué)顯然是不同的,面對大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,教學(xué)有所改變是必然的。所以,無論環(huán)境怎么變換,數(shù)據(jù)如何復(fù)雜,我們都不能不去改變自己的`教學(xué)去迎合將來的這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。

讀完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書后,我意識到:我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。

這本書介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨后,接踵而至的`三項(xiàng)變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。

其實(shí),這場變革已經(jīng)打響。商業(yè)領(lǐng)域由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來而推陳出新。前幾年,一家名為farecast的公司,讓預(yù)訂到更優(yōu)惠的機(jī)票價(jià)格不再是夢想。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來機(jī)票價(jià)格的走勢?,F(xiàn)在,使用這種工具的乘客,平均每張機(jī)票可以省大約50美元,這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來的便利。

大家應(yīng)該都知道2009年出現(xiàn)的h1n1型流感,就拿美國為例,疾控中心每周只進(jìn)行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會(huì)去醫(yī)院就診,因此也導(dǎo)致了信息的滯后。然而,對于飛速傳播的疾病,google公司卻能及時(shí)地作出判斷,確定流感爆發(fā)的地點(diǎn),這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源,可見大數(shù)據(jù)時(shí)代對公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響!

在我看來,如果想在在大數(shù)據(jù)時(shí)代里暢游,不僅要學(xué)會(huì)分析,而且還要能夠大膽地決斷。

在美國,每到七、八月份時(shí),正是臺風(fēng)肆虐之時(shí),防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到,每到這時(shí),一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是,商家作了大膽的推測,出現(xiàn)這樣的結(jié)果源于兩種物品的相關(guān)性,便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤,這就是屬于世界頭號零售商的大數(shù)據(jù)頭腦!

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,可以讓我們的生活更加便利。但是,如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切,也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。

大家應(yīng)該都知道電子地圖,它可以為人們指引方向。但大家應(yīng)該還不知道,它會(huì)默默地積累人們的行程數(shù)據(jù),通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家,哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,讓我們的生活更安全,更方便,但與此同時(shí),我們的隱私不再是隱私,數(shù)據(jù)的收集變得無所不包、無孔不入。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時(shí)代邁進(jìn)了一小步,一個(gè)嶄新的時(shí)代正向我們走來。讓我們用知識武裝大腦,做好準(zhǔn)備,迎接新時(shí)代的到來!

這一章節(jié),利用馬修莫里導(dǎo)航圖的例子引出了大數(shù)據(jù)的實(shí)踐方式,奇人莫里通過整理航海相關(guān)的邊角數(shù)據(jù),把整個(gè)大西洋按照經(jīng)緯度劃分了出來,并標(biāo)注出了溫度、風(fēng)速和風(fēng)向,從而發(fā)現(xiàn)了洋流,也為船員提供了有效的航海路線,這就是數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)了。書中也提到了,量化我們周圍的一切,是數(shù)據(jù)化的核心,將文字變成數(shù)據(jù)、將方位變成數(shù)據(jù),將溝通、情感變成數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù),我們會(huì)意識到,世界在本質(zhì)上是由信息構(gòu)成的。

在工作中,這點(diǎn)也可以作為啟發(fā)點(diǎn),通過對數(shù)據(jù)的整理,或者說以某種方式采集到相關(guān)數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)整理出有價(jià)值的信息后,不斷的改善到工作流程、效率、服務(wù)方面,也是工作上的創(chuàng)新點(diǎn)。

筆者在書中提到了,數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,并提出了數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的方法,第一是數(shù)據(jù)的再利用,數(shù)據(jù)信息被采集用作特定分析后,在另一個(gè)領(lǐng)域或者角色立場下,或許會(huì)開發(fā)出新的有價(jià)值的信息;第二是數(shù)據(jù)的重組,將不同類別、類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行重組,產(chǎn)生一個(gè)新的數(shù)據(jù)集合出來,尋找其中的關(guān)聯(lián)性;第三是數(shù)據(jù)的擴(kuò)展,這就需要在記錄數(shù)據(jù)的同時(shí)設(shè)計(jì)好他的可擴(kuò)展性;第四是數(shù)據(jù)的折舊值,數(shù)據(jù)將會(huì)貶值,但是仍會(huì)有其潛在價(jià)值;第五是數(shù)據(jù)廢氣,即數(shù)據(jù)采集時(shí)的離散量、離散交互信號,舉例是谷歌與微軟的拼寫檢查;第六是開放數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的開放將會(huì)有利于各行各業(yè)的使用,并促進(jìn)全行業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。這其中又提到了數(shù)據(jù)估值的概念,在數(shù)據(jù)使用時(shí)價(jià)值才會(huì)體現(xiàn)出來,而不是在占有本身。

根據(jù)所提供價(jià)值的不同來源,分別出現(xiàn)三種大數(shù)據(jù)公司,基于數(shù)據(jù)本身(采集大量數(shù)據(jù)的公司)、基于技能(提取用戶的需求,給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果的公司)、基于思維(挖掘數(shù)據(jù)新的價(jià)值的公司)。

世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單,舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然,讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語境下說的,不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出"不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系。"這一論斷時(shí),他在書中還說道:"在大多數(shù)情況下,一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析,而又不再滿足于僅僅知道“是什么”時(shí),我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系,找出背后的“為什么”。"[i]由此可見,他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的,是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。

大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用,舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可"量化",大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答"是什么"這一問題,但仍然無法完全回答"為什么"。因此,我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值,這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中,而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里,但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問題。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問題日趨凸顯,數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)"掌控"中試圖回答,但基本上屬于老生常談。我想,或許凱文.凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道:"大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案,只是參考答案,幫助是暫時(shí)的,而更好的方法和答案還在不久的未來。"謝謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案,也不是標(biāo)準(zhǔn)答案,只是參考答案。

如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng),必提大數(shù)據(jù),似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多,不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作--舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托.邁爾--舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授,曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級企業(yè),他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者,他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽(yù)為:大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家"的牛津教授真牛!那么,這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定,讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂,如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底,就能與之進(jìn)行一場思想上的對話。

舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù),即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分"大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革"中,舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn):一、更多:不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù);二、更雜:不是精確性,而是混雜性;三、更好:不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個(gè)觀點(diǎn),我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要,對于簡單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家,他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析,并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系,我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍,即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù),還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣,只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十三

如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng),必提大數(shù)據(jù),似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多,不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典名著——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授,曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè),他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者,他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽(yù)為:大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么,這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定,讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂,才能能與之進(jìn)行一場思想上的對話。

舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù),即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中,舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn):

一、更多:不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù)。

二、更雜:不是精確性,而是混雜性。

三、更好:不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個(gè)觀點(diǎn),我不敢茍同。

我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家,他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析,并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系,我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍,即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù),還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣,只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn),我認(rèn)為這是對他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充,這也是對精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思。”大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?!案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn),我也不能完全贊同?!辈皇且蚬P(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系。“不需要知道”為什么“,只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系,對相關(guān)關(guān)系認(rèn)識不足,大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重,如何強(qiáng)調(diào)都不為過,但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系,不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果,也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人,對舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。

世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單,舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然,讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語境下說的,不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系?!斑@一論斷時(shí),他在書中還說道:”在大多數(shù)情況下,一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析,而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí),我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系,找出背后的‘為什么’。“[i]由此可見,他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的,是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。

大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用,舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“,大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題,但仍然無法完全回答”為什么“。因此,我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值,這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中,而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里,但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問題。

在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答,但基本上屬于老生常談。我想,或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道:”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案,只是參考的答案,幫助是暫時(shí)的,而更好的方法和答案還在不久的未來?!爸x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案,也不是標(biāo)準(zhǔn)答案,只是參考的答案。

此外,在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念,比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別,數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十四

悅讀愉悅身心,悅讀陶冶情操,悅讀改變生活。

悅讀,翻開我們手中的書,書是橋梁,讓人思接千里;書是翅膀,讓人心游萬仞。摩挲書頁,捧卷而讀,聆聽文化的鐘鳴,啜飲文化的甘露,我們每個(gè)人都能遇見一個(gè)不一樣的自己。

本書《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格,是最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一,也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出:“大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)的方法?!标U述大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較的概念,它是在人類過去運(yùn)用小數(shù)據(jù)庫隨機(jī)抽樣獲得分析結(jié)果比較而來,它的關(guān)鍵是在“大”,數(shù)據(jù)存儲量越大,價(jià)值越顯著。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預(yù)測”,引申出“規(guī)劃”與“解決方案”,也就是我們說的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例。

在現(xiàn)今的社會(huì),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯他的優(yōu)勢,它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來越大,電子商務(wù)、o2o、物流配送等,各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù),創(chuàng)新運(yùn)營模式。有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念,對于消費(fèi)者行為的判斷,產(chǎn)品銷售量的預(yù)測,精確的營銷范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。就我個(gè)人體會(huì)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價(jià)值:一是時(shí)間,二是金錢。要知道“時(shí)間就是金錢,效率就是生命?!?/p>

采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變;精確制導(dǎo)向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變;因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。

1.不再局限隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù):在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析,有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不再依賴于隨機(jī)采樣,這也是通過大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。

2.不再局限精確性數(shù)據(jù),而是混雜性數(shù)據(jù):以前需要分析的數(shù)據(jù)很少,所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄,隨著數(shù)據(jù)的積累,數(shù)據(jù)庫的完善,我們不再需要對一個(gè)現(xiàn)象刨根問底,只要掌握了大體的發(fā)展方向,適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度,會(huì)讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。

3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù),而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù):在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們無須再緊盯事物之間的因果關(guān)系,而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系,相關(guān)關(guān)系雖然不能準(zhǔn)確地告訴我們事件發(fā)生的原因,但是它會(huì)提醒我們事件的發(fā)生。

近年來,我國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾,從北大荒千里沃野的無人駕駛農(nóng)機(jī)作業(yè),到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂、西安阿里的智慧大腦,數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來說,我認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地,你種什么,種多少,施什么肥,打什么藥,賣給誰,都用數(shù)據(jù)來表達(dá),以大數(shù)據(jù)來支撐決策,通過信息化、數(shù)字化提供全程社會(huì)化服務(wù)。具體講,數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素,以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點(diǎn),以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計(jì)、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。

當(dāng)前,我國已進(jìn)入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時(shí)期,發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求,恰逢其時(shí),勢在必行。人類社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命,如今正在經(jīng)歷信息革命?,F(xiàn)代信息技術(shù)日新月異,全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長、海量集聚,數(shù)字經(jīng)濟(jì)高歌猛進(jìn)。互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透,讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀,培育了經(jīng)濟(jì)新增長點(diǎn)和發(fā)展新引擎,數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來深刻的變革,創(chuàng)造千載難逢的歷史機(jī)遇。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十五

現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入到了二十一世紀(jì)了,當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)擺脫了上個(gè)世紀(jì)的那種消息滯后的時(shí)代了,我們最應(yīng)該感謝的就是科學(xué)的進(jìn)步為我們帶來了這么多便利。與此同時(shí),科學(xué)的進(jìn)步還為我們帶來了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)讓人類減少了很多工作量的東西。

在這個(gè)學(xué)期的名著導(dǎo)讀課上我們就被要求讀:《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》是國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作,本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”,他是一個(gè)特別厲害的人,他作為一個(gè)教師,他曾經(jīng)在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多所世界前列名校任教的經(jīng)歷。他作為一個(gè)科學(xué)家,早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長達(dá)14頁對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。他是十余年潛心研究數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)權(quán)威。他是最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一,也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一?,F(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)治理與監(jiān)管專業(yè)教授,曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,哈佛國家電子商務(wù)研究中網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管項(xiàng)目負(fù)責(zé)人;曾任新加坡國立大學(xué)李光耀學(xué)院信息與創(chuàng)新策略研究中心主任。并擔(dān)任耶魯大學(xué)、芝加哥大學(xué)、弗吉尼亞大學(xué)、圣地亞哥大學(xué)、維也納大學(xué)的客座教授。他作為一個(gè)研究學(xué)者,他的學(xué)術(shù)成果斐然,有一百多篇論文公開發(fā)表在《科學(xué)》《自然》等著名學(xué)術(shù)期刊上,他同時(shí)也是哈佛大學(xué)出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會(huì)學(xué)期刊等多家出版機(jī)構(gòu)的特約評論員。他是備受眾多世界知名企業(yè)信賴的信息權(quán)威與顧問。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級企業(yè);

"大數(shù)據(jù)"在百度上搜索到的解釋是:稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。特點(diǎn):數(shù)量、速度、品種、真實(shí)性。而舍恩伯格認(rèn)為,大數(shù)據(jù)并不能定義一個(gè)確切的概念。他提到"大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知,創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機(jī)構(gòu),以及政府和公民關(guān)系的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會(huì)意義的詮釋。

大數(shù)據(jù)不僅改變了公共衛(wèi)生領(lǐng)域,整個(gè)商業(yè)領(lǐng)域都因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而重新洗牌。購買飛機(jī)票就是一個(gè)很好的例子。就像書中寫到2003年,奧倫·埃齊奧尼準(zhǔn)備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機(jī)去參加弟弟的婚禮。他知道飛機(jī)票越早預(yù)訂越便宜,于是他在這個(gè)大喜日子來臨之前的幾個(gè)月,就在網(wǎng)上預(yù)訂了一張去洛杉磯的機(jī)票。在飛機(jī)上,埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花了多少錢購買機(jī)票。當(dāng)?shù)弥m然那個(gè)人的機(jī)票比他買得更晚,但是票價(jià)卻比他便宜得多時(shí),他感到非常氣憤。于是,他又詢問了另外幾個(gè)乘客,結(jié)果發(fā)現(xiàn)大家買的票居然都比他的便宜。

飛機(jī)著陸之后,埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發(fā)一個(gè)系統(tǒng),用來推測當(dāng)前網(wǎng)頁上的機(jī)票價(jià)格是否合理。作為一種商品,同一架飛機(jī)上每個(gè)座位的價(jià)格本來不應(yīng)該有差別。但實(shí)際上,價(jià)格卻千差萬別,其中緣由只有航空公司自己清楚。

埃齊奧尼表示,他不需要去解開機(jī)票價(jià)格差異的奧秘。他要做的僅僅是預(yù)測當(dāng)前的機(jī)票價(jià)格在未來一段時(shí)間內(nèi)會(huì)上漲還是下降。這個(gè)想法是可行的,但操作起來并不是那么簡單。這個(gè)系統(tǒng)需要分析所有特定航線機(jī)票的銷售價(jià)格并確定票價(jià)與提前購買天數(shù)的關(guān)系。

在信息時(shí)代,信息安全問題的日趨凸顯,數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖,成為眾矢之的,舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境,但最終沒能做到,但是他提出"大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法的和機(jī)器的冰冷世界,人類的作用仍無法被完全代替。"這里表明人在數(shù)據(jù)時(shí)代同樣的重要,數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的,也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。在這樣的大環(huán)境下,常引起我更多的思考和擔(dān)憂。

大數(shù)據(jù)時(shí)代對于我們同是機(jī)遇與挑戰(zhàn),一些國家已開始步入大數(shù)據(jù)時(shí)代的行列,并在各個(gè)領(lǐng)域開始研究和使用。而對于我國龐大的人口,以及較大的領(lǐng)土面積,都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代為我們提供數(shù)據(jù)的保障,而能否面臨挑戰(zhàn),在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角,我們更需要解決技術(shù)等方面的問題,更應(yīng)在政策上逐步開放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)來源、權(quán)限等問題得到解決,不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù),縮小與其他國家的差距。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十六

讀了涂子沛先生的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》(這是一本社科類書籍,想深入研究大數(shù)據(jù)原理的可以選擇其他技術(shù)類專業(yè)書籍)。作者以美國為例,講述了“數(shù)據(jù)不僅可以治國,還可以強(qiáng)國”的觀點(diǎn),對中國今后的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略提出了建議。讀完之后,主要有一下幾點(diǎn)感想。

一、美國社會(huì)之所以發(fā)達(dá)高效,引領(lǐng)世界科技的發(fā)展,與其尊重?cái)?shù)據(jù),收集數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)是分不開的。數(shù)據(jù)被視為科學(xué)的度量、知識的來源。沒有數(shù)據(jù),無論是學(xué)術(shù)研究,還是政策制定,都寸步難行?!皵?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策方法”使得政府更有效率、更加開放、更加負(fù)責(zé)。

數(shù)據(jù)的積累需要時(shí)間,不能一蹴而就,美國在數(shù)據(jù)的收集方面歷史悠久。美國聯(lián)邦政府的取得數(shù)據(jù)主要有三個(gè)來源:業(yè)務(wù)管理的數(shù)據(jù),民意社情數(shù)據(jù),物理環(huán)境數(shù)據(jù)。例如1940年羅斯福引進(jìn)的民意調(diào)查、1962年啟動(dòng)的海浪監(jiān)測計(jì)劃和1973年誕生的最小數(shù)據(jù)集。而中國取得類似的進(jìn)步,是進(jìn)入21世紀(jì)之后才發(fā)生的事情。2003年,中國開始著手制定醫(yī)療系統(tǒng)的最小數(shù)據(jù)集,創(chuàng)立了第一個(gè)全國性的大型社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目,開始對社會(huì)的發(fā)展和變遷進(jìn)行全方位、綜合性、縱貫性的問卷訪談?wù){(diào)查。2006年中國衛(wèi)生部才出臺了最小數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)。幾經(jīng)周折,國家統(tǒng)計(jì)局才在2006年9月成立了社情民意調(diào)查中心。

中國的落后,根源之一是缺乏以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的精確管理,未來中國的進(jìn)步,需要面對收集數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、開放數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。

二、大數(shù)據(jù)是一柄雙刃劍,數(shù)據(jù)雖然可以造福于民,但是也可能成為控制人民的工具。2013年的“棱鏡門”事件揭露了政府對于人民的監(jiān)控,引起軒然大波。在未來,每個(gè)人都可能存在一份數(shù)據(jù)檔案,包括一個(gè)人的教育、醫(yī)療、福利、犯罪和納稅等等一切從搖籃到墳?zāi)沟臄?shù)據(jù)記錄,甚至包括電話、郵件等都可能被監(jiān)聽和記錄。通過數(shù)據(jù)整合和信息加總,就可以再現(xiàn)一個(gè)人生活的軌跡和全景,各個(gè)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)可以彼此印證、互相解釋,個(gè)人隱私就無所遁形。英國作家喬治.奧威爾在其諷刺小說《一九八四》中描述了時(shí)刻被“老大哥”監(jiān)視的零隱私的可怕情形:不論是睡著還是醒著,在工作還是在吃飯,在室內(nèi)還是在戶外,早浴盆里還是在床上,沒有躲避的地方。除了你腦殼里幾個(gè)立方厘米以外,沒有東西是屬于你自己的。

隨著大數(shù)據(jù)科技的發(fā)展,我們的一舉一動(dòng),每一通話,每一次上網(wǎng)記錄都被監(jiān)控、記錄,分析,當(dāng)這些數(shù)據(jù)被某一個(gè)人或組織掌握,將會(huì)是對我們隱私的莫大威脅,因此,對于數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管需要進(jìn)一步的立法進(jìn)行規(guī)范,我國目前對于數(shù)據(jù)的收集、利用處于野蠻生長階段,任何商業(yè)組織都可以收集和分析用戶的信息。政府需要立法對技術(shù)的使用進(jìn)行監(jiān)管,保障公民的安全。

三、數(shù)據(jù)是一種公共資源,政府使用納稅人的錢收集了數(shù)據(jù)信息之后,需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行公開,這樣既可以集中大眾的智慧,利用數(shù)據(jù)科學(xué)地治理社會(huì);也可以讓大眾對政府的行為進(jìn)行監(jiān)督,避免政府的腐敗。因?yàn)槿狈Ω偁?,官僚體制與生俱來有一種僵化保守的本性,政府機(jī)關(guān)也往往固守不前。很多數(shù)據(jù)都被以機(jī)密為借口封存起來,人民就無從得知政府的各項(xiàng)舉措是否合理,因此在黑暗中就滋生了腐敗。

而且,現(xiàn)代社會(huì)中,掌握信息多的人,在社會(huì)競爭中處于有利的地位,而信息貧乏的人,則處于不利地位,數(shù)據(jù)不應(yīng)該被少數(shù)人壟斷,應(yīng)該作為一種公共資源被普通百姓獲取。

四、技術(shù)的進(jìn)步離不開科學(xué)技術(shù)人員的不懈努力,知識分子應(yīng)該承擔(dān)促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步的責(zé)任和使命。正如linux的開發(fā)者所說的:“一個(gè)人做事的動(dòng)機(jī),可以分為三類:一是求生,二是社會(huì)生活,三是娛樂。當(dāng)我們的動(dòng)機(jī)上升到一個(gè)更高階段時(shí),我們才會(huì)取得進(jìn)步:不是僅僅為了求生,更是為了改變社會(huì),更理想的是——為了興趣和快樂。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十七

這么多年來,看了很多東西,如今回過頭來發(fā)現(xiàn),好像什么都忘了,真是悲劇,所謂讀書破萬卷,下筆如有神或許是不對的,還是需要下筆勤快,所以決定從這里開始。

這些年對于技術(shù)的發(fā)展,我是沒有跟上,如今發(fā)現(xiàn)即便是對于投資,技術(shù)對于我們生活的改變太大,而自己身在這個(gè)技術(shù)浪潮的前沿,還是需要跟上步伐。

——前言。

大數(shù)據(jù)這個(gè)概念已經(jīng)提了很久,我也一直疏忽了對于它的理解??赐辍洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》,再結(jié)合如果工作上對于大數(shù)據(jù)的理解,頓時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重要性,以前在這方面的確沒有足夠的思想意識。

整本書來說,我覺得最關(guān)鍵的三個(gè)點(diǎn)是前面幾個(gè)章節(jié):

2、要混亂,而不是精確:這里主要想說明的是希望數(shù)據(jù)的多樣性,盡量將相關(guān)數(shù)據(jù)都收集起來,不管是結(jié)構(gòu)化的還是非結(jié)構(gòu)化的。這樣就不可避免的最終結(jié)果的不準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)更多的是從一個(gè)總體數(shù)據(jù)中說明以后概率事件,既然是概率,也就可以理解無法精確。這里有個(gè)點(diǎn)的說明,我覺得需要提一下,大數(shù)據(jù)算法更傾向于“簡單”,而不是復(fù)雜,這個(gè)倒是出乎我的意外。

3、要相關(guān)性,而不是因果:從我對于知識獲取的過程來說,我是不同意這個(gè)觀點(diǎn),從人體對于知識的理解,還是要從因果論出發(fā),沒有因果論,就會(huì)變成瞎子。而作者的觀點(diǎn)上來說,原因可能還是從大數(shù)據(jù)本身的非準(zhǔn)確性,一旦找到合適的算法,找到相關(guān)性,向上追述原因本身就很難。但是從舉的示例上看,相關(guān)性的確認(rèn)是一個(gè)非常大的工程,基本就是使用排舉法,一個(gè)一個(gè)試。

所以,對于大數(shù)據(jù)來說,最重要的三點(diǎn)是:

1、數(shù)據(jù)——得到更多數(shù)據(jù);

2、算法——建立更快的算法體系;

3、思維——尋找數(shù)據(jù)間更多的相關(guān)性。

對于數(shù)據(jù)最終的走向,我同意書中所提到的政府管理的觀點(diǎn),既然都是以“石油”的標(biāo)準(zhǔn)來看待數(shù)據(jù),政府統(tǒng)一管理也就是必然的了。而且對于政府來說,掌握更多數(shù)據(jù)也有利于其管理及維護(hù)社會(huì)的穩(wěn)定性。而對于社會(huì)道德方面的論述,我不想多說什么,時(shí)代發(fā)展是不會(huì)被道德綁架的。

所以最后,想要建立對于大數(shù)據(jù)的思維,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》還是值得一讀,里面的很多示例也非常不錯(cuò)。如人際關(guān)系這一塊,也是出乎我的意料。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十八

大數(shù)據(jù)這幾個(gè)字,其實(shí)早已經(jīng)聽了無數(shù)遍,但在工作中接觸,其實(shí)也就一年多的時(shí)間,深深的感覺后悔啊,沒有早點(diǎn)學(xué)習(xí)這塊的內(nèi)容,所以趕緊補(bǔ)課。

經(jīng)過某數(shù)據(jù)專家的推薦,選擇了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書入手。對于技術(shù)小白來說,這本書的內(nèi)容是比較好理解的,主要從思維變革、商業(yè)變革、管理變革三個(gè)方面講述了大數(shù)據(jù)給整個(gè)時(shí)代帶來的變化。書中的例子很多也是大家比較熟悉的例子,所以把這本書當(dāng)作科普性讀物快速閱讀,是非常適合小白人群的。但對大數(shù)據(jù)真正的運(yùn)用,還是得在工作中實(shí)踐和總結(jié)了。

大數(shù)據(jù)在消費(fèi)端的應(yīng)用,應(yīng)該是已經(jīng)起步并逐漸在完善的過程,但在工業(yè)領(lǐng)域可能是才剛剛起步,所以這本書我覺得對我的意義,更多的是提醒我,在工作中要時(shí)刻想想,是否有哪里是應(yīng)該用到大數(shù)據(jù)的。現(xiàn)在我也沒有特別好的例子給大家,所以只能先把我的讀書筆記分享給各位。如果非要用一句話來總結(jié),我想說:時(shí)刻牢記用數(shù)據(jù)說話,但絕對不能完全依賴數(shù)據(jù)。

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