最優(yōu)大數(shù)據(jù)概述論文范文（18篇）

議論文是一種重要的文體類型，它既要有邏輯嚴密的論證，又要有獨特的觀點和立場。寫總結時要注意結合實際，給出切實可行的改進和提升方案。以下是一些經(jīng)過精心收集的總結范文，供大家閱讀和借鑒。

大數(shù)據(jù)概述論文篇一

去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉向關注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。

不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。

當然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。看過此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧―。巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時bi的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。

看完此書，我心中的一些問題：

1、什么是大數(shù)據(jù)？

查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點：volume、velocity、variety、veracity這個好像是ibm的定義吧。

以個人的觀點來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。

2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)？

誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產生價值。針對電信運營，互聯(lián)網(wǎng)應用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù)？若非百年老店，估計數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多。

3、大數(shù)據(jù)帶來的影響

1）預測未來書中以google成功預測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質很簡單，技術改變世界。

3）變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎，未來，我們可能更關注數(shù)據(jù)的相關，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見的。

大數(shù)據(jù)概述論文篇二

摘要：云計算是一種全新的計算模式，其在科學計算以及商業(yè)計算領域發(fā)揮的作用不可估量，當前在學術界以及企業(yè)界等都受到了非常廣泛的關注。云計算環(huán)境下的分布存儲技術?整體而言，它研究的主要內容是在數(shù)據(jù)中心上對于數(shù)據(jù)的相關管理和組織，是云計算環(huán)境的核心內容和最基礎設施。通常來說，數(shù)據(jù)中心是由上百萬級別的節(jié)點綜合組成的，因此這也就自然造成了數(shù)據(jù)失效的經(jīng)常發(fā)生，這就對云計算的推廣和應用造成了向大限度的限制，基于上述一些層面，對于云計算環(huán)境下的分布存儲技術進行研究意義重大。

關鍵詞：云計算；分布存儲技術；數(shù)據(jù)

隨著信息技術的飛速發(fā)展，社會和科學也已不可估量的速度飛速行進著，與此同時，在各行各業(yè)中不斷推進和廣泛應用的信息化向信息技術發(fā)出了更新一輪的巨大挑戰(zhàn)，對信息技術向前發(fā)展起到了促進作用。云計算隨著存儲、通信技術以及計算等的發(fā)展而出現(xiàn)并得以廣泛應用，使得用戶能夠更便捷、適時地訪問云服務提供商提供的信息資源，整體來說，云計算同時具備著高可靠性、虛擬化、超大規(guī)模、價格低廉等特性，極大程度上滿足了海量數(shù)據(jù)存儲要求。在這一環(huán)境下的分布存儲技術作為云計算的基礎，雖然功能強大，然而從當前形勢看來，它面臨著巨大的挑戰(zhàn)，因此需要不斷地做出分析和研究。

1云計算技術

云計算是一種為了能夠更好地滿足相當數(shù)量的數(shù)據(jù)信息的計算以及存儲等相關服務，同時跟隨當下形勢呈現(xiàn)出非常流行趨勢的通信技術而產生的新型的、能夠為各行各業(yè)進行分享基本數(shù)據(jù)資源的一種計算模型。云計算服務提供商基本上是不參與相關流程的，云計算機能夠保證用戶實現(xiàn)隨時、便捷且放百度呢存儲服務、訪問網(wǎng)絡服務、計算服務等一系列資源。源頭上看來，云計算服務提供商是將龐大的數(shù)據(jù)節(jié)點以及相關網(wǎng)絡設備進行科學有效的有機結合，繼而就可以形成一個或者是一些具與一定規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，進而由這一數(shù)據(jù)中心向有所需的用戶提供到他們需要的服務，最大程度上滿足了用戶的使用要求。

關于云計算這一方面做出的相關研究表明，云計算具有最為顯著的屬性包括高穩(wěn)定性、可擴展性以及規(guī)模超大燈，因此就可以在相應的環(huán)境下很好地實現(xiàn)龐大數(shù)據(jù)信息的存儲操作，存儲的位置多為不同數(shù)據(jù)中心的不同節(jié)點之上，即存儲在這些節(jié)點之上的數(shù)據(jù)信息都是透明的、共享的，因此一旦用戶有哪一方面的需求，只需通過云計算服務提供商提供出的數(shù)據(jù)訪問接口就可以滿足自己需求，獲取到其中心內部存儲的數(shù)據(jù)信息。然而當前看來，基于云計算環(huán)境的分布存儲技術顯然也是遇到了一些巨大的挑戰(zhàn)，云計算數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)信息的規(guī)模是非?？捎^的，無疑會為數(shù)據(jù)中心的相關有效成本費用、容錯性以及可擴展性等方面帶來挑戰(zhàn)，需要我們不斷地做出分析研究。

大數(shù)據(jù)概述論文篇三

隨著時代的快速發(fā)展，招標代理企業(yè)的信息化進程是未來社會需求的必然產物，所以，企業(yè)只有不斷提升信息化建設的速度、提高自動化運營的效率，才能與時代的發(fā)展保持一致，以免被社會所摒棄。在招標代理企業(yè)的信息化管理過程中，還必須引進先進的管理觀念、高質量的人力資源以及科學的管理模式等。

信息化;招標代理;企業(yè)管理

第一，重視程度不夠。由于高校對檔案管理重視程度不夠，在檔案管理工作中，沿用傳統(tǒng)的工作模式，對檔案進行人工檢索、整理、立卷和歸檔。即使大部分高校引進了先進的計算機設備，但是仍然只是發(fā)揮基本的輸入、輸出功能。由于缺乏現(xiàn)代化的管理系統(tǒng)，使得高校的檔案管理工作繁瑣，效率低下，限制了檔案管理的價值。教師及學生的檔案采集不全，檔案卷內目錄填寫不完整，檔案序號、文件編號、責任者、卷內文件的起始時間等信息有遺漏，檔案文件保密級別不限定。第二，從事檔案管理的人員素質不夠。部分高校沒有嚴格按照規(guī)定，完成檔案管理工作，甚至缺乏專門的檔案管理，只是簡單的將檔案堆在墻角里，使得檔案丟失，這給檔案查找工作帶來非常大的困難。而且從事檔案管理的人員，大部分是為了解決高校代課老師或教授配偶的工作，臨時安排的，他們大部分人員缺乏計算機操作技能，不能利用計算機技術對檔案信息進行開發(fā)和研究，并且缺乏工作積極性。第三，檔案管理平臺不健全。近些年來，高校電子文檔、表格、音頻、視頻等各種數(shù)據(jù)信息，種類繁雜，這些龐大的數(shù)據(jù)信息難以有效的管理及存儲。高校檔案數(shù)據(jù)資源不斷擴張，若不引入虛擬云存儲技術，就有可能引發(fā)資源存儲容量不夠，導致數(shù)據(jù)庫膨脹危險。

大數(shù)據(jù)的意義不是數(shù)據(jù)信息龐大，而是對數(shù)據(jù)信息進行高質量的處理。面對大數(shù)據(jù)時代的到來，高校如何在招生、教學、管理、就業(yè)方面進行大數(shù)據(jù)整合和管理，為高校的發(fā)展提供技術支持，是學校發(fā)展的重點工作。目前，很多學校已經(jīng)建立了信息門戶、統(tǒng)一用戶管理與身份認證、綜合信息服務門戶，已經(jīng)在信息管理中取得了進步，但是目前高校檔案管理仍存在很多挑戰(zhàn)。第一，組織維度。高校內各個部門應該優(yōu)勢互補，實現(xiàn)不同類型的大數(shù)據(jù)資源的優(yōu)質整合。例如在高校內各部門建立數(shù)據(jù)管理機構、將數(shù)據(jù)整合和管理常態(tài)化，該機構由各個部門分管領導直接負責，協(xié)調部門內部事務，并將數(shù)據(jù)整合工作納入年終評價體系，保障數(shù)據(jù)整合工作的效果。為加強高校檔案管理，建議高校成立活動領導小組和工作小組。如下：其一，領導小組。組長；副組長；成員；職責；其二，工作小組。組長；副組長；成員；職責：統(tǒng)籌安排檔案管理，研究制定管理措施；負責對檔案信息進行協(xié)調、監(jiān)督、考核。工作小組辦公室設在公司后勤，負責日常工作聯(lián)系及相關組織工作。第二，數(shù)據(jù)維度。高校檔案來源豐富，包括教師和學生的人事檔案、學籍檔案、醫(yī)療保健檔案、試題庫、學校的基建檔案、學校的資產檔案、財務原始報銷憑證、公文、電子郵件等。在檔案大數(shù)據(jù)應用時，要將檔案資源進行數(shù)據(jù)模型的轉換，將二維的信息轉換為多維的模型。第三，技術維度。在高校大數(shù)據(jù)時代，信息應用服務引領高校檔案由常規(guī)分析向廣度、深度分析轉變。師生用戶可以共享檔案信息，并從海量檔案信息中，挖掘出自己可用的信息，并從這些信息資源中進行價值判斷和趨勢分析，找出用戶和檔案之間的邏輯關系。4g移動通信終端、云技術與云存儲服務、校園app等媒介渠道的引入，可以解決檔案資源存儲的問題。

第一，增強服務意識，提高服務水平，爭取領導重視。大數(shù)據(jù)時代的來臨，檔案管理工作會面臨許多新情況、新特點、新問題。實現(xiàn)現(xiàn)代化的管理，需要提高領導干部的檔案意識，配備先進的設備，實現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化，網(wǎng)絡化。第二，加強檔案管理教育培訓，提高管理人員的綜合素質。大數(shù)據(jù)的管理不在是傳統(tǒng)的簡單數(shù)據(jù)和信息的歸集，在信息化管理工作中，提高管理人員的素質是有必要的。加強人才培養(yǎng)，實現(xiàn)競爭上崗，培訓上崗，加強業(yè)務宣貫，為檔案管理創(chuàng)造一個新臺階。第三，提高檔案管理信息化利用水平。引進現(xiàn)代化檔案管理設備，用于快速檔案查閱、檢索、分析，提高工作效率，實現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化辦公。一是加大資金投入，不斷完善檔案信息數(shù)據(jù)庫，不斷摸索檔案應用軟件和實際工作的結合，建立可行的檔案信息系統(tǒng)，提高檔案數(shù)據(jù)的實用性，使得檔案查閱更快捷、更方便、更可靠。二是建立規(guī)范的制度保障體系，提高信息化管理的技術水平。

今年兩會，大數(shù)據(jù)第一次出現(xiàn)在政府的工作報告中，這表明，大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到國家層面。為了適應大數(shù)據(jù)時期，檔案管理工作對管理人員的要求越來越高，學習現(xiàn)代計算機技術、網(wǎng)絡技術、多媒體技術，跟上當代時代的節(jié)拍，對高校的發(fā)展有著重要的意義。

作者:張賢恩 高秀英 單位:棗莊市團校

[1]楊似海，閆其春.大數(shù)據(jù)背景下的高校圖書館檔案管理策略研究[j].四川圖書館學報，2016，4（35）:81.

大數(shù)據(jù)概述論文篇四

“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話?！报D―這是《大數(shù)據(jù)時代》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對于有些人來說，數(shù)據(jù)無意義，而對于有些人來說，數(shù)據(jù)，即真相。

美國是《大數(shù)據(jù)時代》的主角，全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創(chuàng)新的歷史，公共財政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運動的全球興起，web3?0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。

透過全書，一個立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前――美國人民執(zhí)著于個人隱私的保護，卻又不遺余力地推動著政府信息的透明與公開。

讀完此書，對生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、將降到最低點。

作為信息技術教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術特有的.文化以及能用于教學的鮮活案例。

每天能用來閱讀的時間很少，總是要等到夜深疲倦時才有空打開書本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅持閱讀，《大數(shù)據(jù)時代》就這樣在堅持中溶入我的思想。

大數(shù)據(jù)概述論文篇五

探究式教學法是教師在教學過程中以問題為教學研究對象，組織教學內容，使學生通過對問題的了解、資料查詢、閱讀、思考、研究、探討、交流和聽講，學會獲取知識和應用知識，收集和辨析有效數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地分析問題，獲得解決問題的答案，并進行交流、評價的一種教學方法。其核心內容是通過問題的設定進而激發(fā)學生的學習熱情，變被動為主動，把學生真正當成教學主體，培養(yǎng)學生養(yǎng)成創(chuàng)新思維模式。在摸索和探究中不斷前行，從而系統(tǒng)地掌握課程知識內容并形成完整知識體系。

統(tǒng)計學原理課屬于經(jīng)濟與管理類專業(yè)的一門必修基礎課程。對構建學生基本知識體系，逐步形成分析和解決問題的方法體系尤為重要。然而該課程內容較多，包括了統(tǒng)計工作過程、綜合指標體系、動態(tài)數(shù)列分析、指數(shù)分析、抽樣調查推斷、統(tǒng)計預測等多項內容。每一項內容均由完整的理論知識和獨特的方法構成。知識點較多且晦澀難懂，學生不易理解掌握。尤其在以往的傳統(tǒng)教學模式下，老師賣力地講，拼命地試圖將理論知識與生產生活實踐相結合，卻始終無法有效激發(fā)學生的學習熱情。最終是“教師講得累、學生打瞌睡”。鑒于此，我們結合經(jīng)濟與管理專業(yè)的非統(tǒng)計類專業(yè)特點，在我校四個經(jīng)濟與管理類專業(yè)的統(tǒng)計學原理教學中逐步引入“探究式教學”方法，把教學的主體定位到學生，充分挖掘學生的主觀能動潛力，拓展學生的創(chuàng)新思維模式，增加學生實際動手能力。把教學課堂變成探究討論場所，讓傳統(tǒng)的教學活動重新激起一個又一個的思維漣漪，收到了較好的教學效果。

一探究式教學法在統(tǒng)計學原理課程中的實施環(huán)節(jié)

1問題選取

要依據(jù)教學大綱的定位，同時又要結合非統(tǒng)計專業(yè)的現(xiàn)有實際，結合我校應用型本科的基本定位，選擇難易適中且和工作實踐緊密結合的內容。做到由易到難，逐漸加大難度，穩(wěn)步推進，慢慢形成學生的探究思維定式。

在實施探究式教學的初期階段，應選取單一的并能夠在較短時間內完成的問題。最好是能夠當堂形成結論且給學生較深的印象。隨著探究問題的不斷深入，結合教學大綱，問題的.選取進一步深化，逐步設置有一定探究壓力但系統(tǒng)性不強并限定探究學習難度的問題。此時可以按照不同的抽樣標準實施抽樣，讓各抽樣小組分別觀察其組內的方差水平。在此基礎上一旦實施整群抽樣，則誤差水平可能的變動趨向。也可以就靜態(tài)指標和動態(tài)指標的特點提出問題，讓學生分別去對應會計課程的存量指標和流量指標，以學科之間的交叉和連貫激發(fā)學生的探究熱情。等到學生逐步適應探究式學習這一新的學習模式后，教師就可以布置系統(tǒng)的、需要學生分組分任務在較長時間內才能完成的任務。

2布置問題

將選取的問題布置給各個小組。小組根據(jù)問題的大小與多寡，通常5～6人為一個小組。對于較單一的問題，可以多分幾個組，各組的問題不強調其唯一性，可以重復，以便于比較不同小組的完成質量。對于較為復雜的問題，可根據(jù)問題的數(shù)量和工作任務情況，先確定各組組長(初期組長可由教師根據(jù)學生的綜合能力統(tǒng)一指定，但隨著探究活動的逐步開展，組長應鼓勵個人報名或學生推薦)，然后由學生根據(jù)自己的知識側重和個人喜好選擇小組成員。每一個小組承擔不同的探究任務。但無論問題難易程度如何，都必須確保每一個學生分擔不同的探究任務，不允許有學生輪空，也禁止探究能力較強的學生大包大攬(但不排除必要的協(xié)作)。

3迅速完成組內分工

各組領取任務后，在較短時間內由組長在本組內根據(jù)個人的特長確定組內分工(3～5分鐘即可)。制定抽樣方案、實施抽樣、搜集整理數(shù)據(jù)、查閱資料、分析推斷、撰寫報告等。對于具有共性并較為重要的知識點，應要求每一個學生都獨自完成，不因分工而隔斷知識體系。

4收集分工情況，據(jù)此串講知識點，引導學生的工作方向

教師可收集各組分工情況的書面結果，根據(jù)分工結果分別講授各方面、各環(huán)節(jié)涉及的知識內容。講解應詳略得當，有針對性，可以打破書本固有的知識點順序。告訴學生在各自的工作中可能涉獵的知識內容，資料查找的方向以及分析解決問題要用到的方法。說到統(tǒng)計指數(shù)，涉及同度量因素，就涉及了物量指標和價值指標問題，涉及派氏、拉氏指數(shù)的選取，常用的cpi確定方法同樣會牽扯到基期的選擇、權數(shù)的確定。因而鼓勵學生去查找相應的文獻資料，并進一步思索可能出現(xiàn)的新問題。拉氏、派氏指數(shù)分別代表了哪一種思維定勢和探究趨向?指數(shù)體系的確立基于什么考量和出發(fā)點?指數(shù)體系的確立和因素分析的實際意義在哪里?等等。這種串講，既為學生指明了工作的方向，幫助學生打開思路，同時又告知了基本的分析方法。

5文獻檢索，初步探究

學生根據(jù)教師的點撥，依據(jù)各自工作任務，分頭查閱相關文獻資料。指導學生利用圖書館、互聯(lián)網(wǎng)查閱相關的統(tǒng)計公報、統(tǒng)計年鑒、報紙雜志和相關學科的理論知識。并在此基礎上對所持問題進行初步探究。資料文獻的查閱也是一個循序漸進的過程。學生很可能在探究初期只是查閱了和問題直接相關的表象資料，而忽略了深層探究所需數(shù)據(jù)的收集，結果出現(xiàn)“頭疼醫(yī)頭、腳疼醫(yī)腳”的局面。

6集中討論，相互激勵，深入探究

各小組成員在收集相關資料并形成初步意見后，可及時組織大家集中討論。每個人均可闡述自己觀點，對所選用數(shù)據(jù)資料的可信度，使用方法是否得當?shù)?，聽取他人意見。討論過程中可有效實施相互的智力激勵，迸發(fā)出靈感火花，為進一步發(fā)現(xiàn)深層次問題，探究和解決深層問題打下良好基礎。

7課堂交流、匯報

學生在組內討論探究的基礎上，各自完成分工任務。形成統(tǒng)一意見后，應將成果制作成ppt文檔。在規(guī)定時間內由教師組織集中進行課堂交流、匯報。由各組主講人通過ppt演示本組工作過程和工作成果，允許組內其他成員加以補充完善。

8教師講評

根據(jù)各組匯報結果，教師要進行及時講評。既要對學生的分析運用能力給予充分肯定，又要對其在方法、思路上存在的問題給予指正。指導學生及時轉換思路，回歸正確的探究方向。探究式教學雖能夠有效激發(fā)學生的探究熱情，但由于學生認識問題和所學知識的局限性，極易形成學生“鉆進去、出不來”。問題的疊加效應可能會打擊學生探究熱情，或導致“不可知論”。教師的及時講評和肯定，是進一步引導學生回歸探究學習正途的指南針。

二探究式教學法在應用中應注意的幾個問題

探究式教學可以很好地調動學生的學習積極性，最大程度激發(fā)學生的探究創(chuàng)新活力，提升教學質量和強化教學效果。但是在實際應用時必須注意以下幾個問題。

探究式教學從表面看是把探究學習的主體轉化為學生，但實質上繩子的另一端是教師。教師的備課、引導、啟發(fā)在整個教學環(huán)節(jié)中起著至關重要的作用。教師的備課任務不僅不能削弱，而且更應該得到加強。從問題的選取設定到最后的驗收講評，教學的主線仍然緊握在教師手中。哪些問題可以選來作為探究目標，什么樣的問題可以實施分組討論、協(xié)作完成，都需要教師精心設計。這就需要教師具備完備的知識體系和對教學方法的綜合把控能力。需要教師不斷充電并擇機走向生產實踐一線，了解學科發(fā)展動態(tài)，始終站在學術發(fā)展前沿。

2探究式教學需要教師的及時引導和啟發(fā)

在實施這種教學方法的初期，由于學生對新的教學模式一時難以適應，會因各小組組織不力，學生無從下手，不了解整個教學活動的核心內容，而產生畏懼情緒。因而教師要及時地加以引導，為學生指明工作的方向并及時答疑解惑。教師可以利用常規(guī)教學課堂平臺，也可以利用互聯(lián)網(wǎng)的相應溝通平臺或手機飛信、微信等方式，收集學生意見和問題并及時給予指導，將學生引導到獨立探究、合作探究的學習環(huán)境中，逐步形成探究式學習的良好氛圍。

3探究式教學仍需要傳統(tǒng)的課堂講授模式加以配合

對于學科的基礎知識、基本概念我們很難將之歸為探究式問題。加之學生在接收一門新的課程知識時往往出現(xiàn)短暫的不適應。因而教師仍要利用講堂這一平臺向學生講解基礎知識。教師在講授這些內容的時候應著力使用啟發(fā)式教學方法，多列舉實例，多提出問題，逐步培養(yǎng)學生思考問題的能力，并產生探究問題的沖動和欲望。進而實現(xiàn)從傳統(tǒng)教學模式向探究式教學的自然過渡。

4探究式教學課后占用時間較多，容易加大學生的學習負擔

教師要合理安排探究式教學內容。挑選有針對性和實際意義的內容作為選題，并適度調整教材體系中的相關章節(jié)。做到教學有重點、探究有實效。把一些容易理解和掌握的知識交給學生自我消化，或由教師使用傳統(tǒng)方式串講帶過，把核心知識且具有探究的條件和意義的章節(jié)認真組織學生探究學習。避免全面開花、拘于形式，結果造成學生到最后勞神費力、難有所獲。

統(tǒng)計學原理課程內容較多，結構復雜且難懂。但卻是經(jīng)濟與管理類專業(yè)學生必修的一門方法論學科，在整個學科知識體系中占有重要位置。傳統(tǒng)的課堂講授模式無法激發(fā)學生的學習熱情，很難收到良好的教學效果。實施探究式教學法，可以充分調動學生主觀能動性，培養(yǎng)學生學習探究的良好習慣，為今后的實際工作和終身學習奠定基礎。教師要先弄清楚探究式教學的真正意義，對探究式教學的實施環(huán)節(jié)、問題的選取、節(jié)奏的把控、效果的評定有著全面而深刻的認識。欲使探究式教學能夠實現(xiàn)預期教學目的而非只是“標新立異”，則需要教師不斷充實完善自我，做到高屋建瓴、游刃有余。

大數(shù)據(jù)概述論文篇六

大數(shù)據(jù)從被人們所熟知到現(xiàn)在各大領域的廣泛應用，標志著人類已經(jīng)正式走入“第三次工業(yè)革命”時代。大數(shù)據(jù)在營銷領域的應用使傳統(tǒng)的營銷活動變得更加的科學化和個性化，本篇大數(shù)據(jù)論文的筆者認為，在享用大數(shù)據(jù)帶來的便利同時，需要兼顧大數(shù)據(jù)帶來的倫理問題。

1大數(shù)據(jù)的概念

近些年隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算的迅猛發(fā)展，it業(yè)又出現(xiàn)了一個新名詞——大數(shù)據(jù)（bigdata），“大數(shù)據(jù)”（bigdata）的橫空出世是it行業(yè)又一次顛覆性的技術變革，且已在各行各業(yè)逐漸形成燎原之勢，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅給當今世界帶來了翻天覆地的變化，同時也潛移默化的影響著人們生活的各個領域。

對于大數(shù)據(jù)的概念，迄今為止仍然沒有形成統(tǒng)一的準確定義，francisdiebold是第一個提出“大數(shù)據(jù)”術語的學者，他認為：大數(shù)據(jù)就是正在激增的數(shù)量和潛在的相關數(shù)據(jù)，主要是當今空前發(fā)展的數(shù)據(jù)記錄和存儲技術。而meta集團（現(xiàn)為gartner）的分析師douglaslaney（）在研究報告中，就指出數(shù)量（volume）、速度（velocity）和種類（variety）的增加可能是未來的一大趨勢。雖然這一描述最先并不是用來定義大數(shù)據(jù)的，但在此后的十年間很多企業(yè)如ibm和微軟仍然使用這個“3vs”模型來描述大數(shù)據(jù)。對此也出現(xiàn)了一些不同的意見，大數(shù)據(jù)及其研究領域具有影響力的領導者的國際數(shù)據(jù)公司（idc）在20做的報告中定義大數(shù)據(jù)為：“大數(shù)據(jù)技術描述了新一代的技術和架構體系，通過高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析，提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值?！睆倪@個定義來看，大數(shù)據(jù)的特點可以總結為4個v，即volume（數(shù)量），variety（種類），velocity（速度）和value（價值）。4vs和3vs的不同之處就是增加了一個價值，指出了大數(shù)據(jù)最為核心的問題就是如何從規(guī)模巨大、種類繁多、生成快速的數(shù)據(jù)集中挖掘價值。demauro，a-，greco，m-和grimaldi，m-（）對大數(shù)據(jù)的定義進行了統(tǒng)一：大數(shù)據(jù)指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。由于利益相關者的角度不同，因此學者們對大數(shù)據(jù)定義的表述也不盡相同，但大數(shù)據(jù)的重要性卻得到了一致的認同，即大數(shù)據(jù)在其數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)復雜性和傳播速度三大方面都顯著的超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，也超出了現(xiàn)有的技術處理手段。

正是有了數(shù)據(jù)的爆炸式增長，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在學術領域、商業(yè)領域乃至政治領域都得到了密切的關注?！秐ature》出版了專刊“bigdata”，從互聯(lián)網(wǎng)技術、網(wǎng)絡經(jīng)濟學、超級計算、環(huán)境科學和生物醫(yī)藥等多個方面介紹了大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。年《science》推出關于數(shù)據(jù)處理的?？癲ealingwithdata”，討論了數(shù)據(jù)洪流（datadeluge）所帶來的機遇，同時也指出如果能夠有效地利用好這些數(shù)據(jù)，人們將會得到更多的機遇，并能對社會發(fā)展產生巨大的推動作用。

2大數(shù)據(jù)給營銷領域帶來的變化

國外學者danielnunan（）就指出了大數(shù)據(jù)可能會產生影響的五大領域：社交網(wǎng)、數(shù)據(jù)所有權、存儲問題、數(shù)據(jù)收集、公眾隱私，因此大數(shù)據(jù)時代各大領域都將迎來新一波的迅猛發(fā)展期，同時它也決定了未來商業(yè)的發(fā)展趨勢，尤其在營銷領域大數(shù)據(jù)與營銷的結合更是顛覆了傳統(tǒng)的營銷模式。

2-1營銷活動將更科學化

大數(shù)據(jù)的特征是容量大、種類多、高速度和有價值，因此大數(shù)據(jù)時代的營銷不再是基于經(jīng)驗和直覺，而是基于科學的數(shù)據(jù)分析進行精準營銷。曾經(jīng)有過一個經(jīng)典的大數(shù)據(jù)案例講的就是“啤酒與尿布”的故事，在20世紀末的美國沃爾瑪超市中，超市的管理人員意外的發(fā)現(xiàn)兩個毫無關聯(lián)的物品啤酒和尿布會經(jīng)常同時出現(xiàn)在一個購物籃中，后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)原來是因為美國一般都是年輕的爸爸出來為小嬰兒購買尿布，順便為自己購買啤酒，當然其中就用到了商品間的關聯(lián)算法，而大數(shù)據(jù)正是通過海量的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)精準的營銷為企業(yè)競爭贏得先機。

2-2營銷活動將更個性化

隨著數(shù)據(jù)的挖掘、采集、分析等環(huán)節(jié)的效率不斷地提高，大數(shù)據(jù)的大容量、高速度、多樣性以及高價值四個特點使得個性化的營銷服務成為可能。營銷的最終目的就是能夠準確的了解每一個潛在的或者現(xiàn)實的客戶需求并為其提供滿意的產品和服務從而實現(xiàn)利潤最大化，而大數(shù)據(jù)恰好能夠利用其顯著的優(yōu)勢，從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，準確地把握客戶的興趣點，了解客戶的個性偏好，因此大數(shù)據(jù)背景下利用網(wǎng)絡技術平臺提供個性化服務是未來的一大趨勢。

2-3企業(yè)營銷組織機構和人員工作職能將圍繞數(shù)據(jù)展開

大數(shù)據(jù)時代下對于企業(yè)來說數(shù)據(jù)是最重要最珍貴的資源，因而數(shù)據(jù)的收集和整理以及數(shù)據(jù)的分析和處理將是營銷人員制勝的關鍵。因此營銷人員的工作將更多的是圍繞著數(shù)據(jù)的采集、分析和處理展開。在營銷領域采用數(shù)據(jù)挖掘是營銷發(fā)展到一定階段的必然趨勢，而數(shù)據(jù)挖掘技術的應用能對企業(yè)的營銷管理帶來很多顯著的利益，因此未來企業(yè)的營銷人員的職能會發(fā)生轉變，以數(shù)據(jù)挖掘、分析為主的組織機構將會成為企業(yè)的重要職能部門。世界著名的管理咨詢公司埃森哲和麥肯錫都先后發(fā)布報告稱，數(shù)據(jù)科學家的需求將會持續(xù)擴大，未來如何培養(yǎng)高技能的數(shù)據(jù)人才會是各大數(shù)據(jù)業(yè)務公司的重中之重。

2-4營銷活動將可預測

大數(shù)據(jù)是一場技術性的革命，海量的數(shù)據(jù)資源使得營銷管理開啟量化的進程，而運用數(shù)據(jù)進行決策是大數(shù)據(jù)背景下營銷模式的一個重要特征。未來企業(yè)的競爭將是數(shù)據(jù)的競爭，誰能挖掘潛在的客戶掌握客戶的需求誰將能取勝，因此企業(yè)營銷活動的成敗關鍵就在于是否能準確地判斷顧客的價值，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得營銷管理活動能夠實現(xiàn)精確的預測成為可能。大數(shù)據(jù)之“大”就是數(shù)據(jù)量大，能搜集全面和綜合的數(shù)據(jù)，并再結合數(shù)據(jù)算法建模的使用，便能充分地挖掘數(shù)據(jù)間的相連性，從而來預測市場的發(fā)展趨勢，幫助提升營銷活動的'可預見性。

總之，大數(shù)據(jù)時代的到來給營銷領域帶來了巨大的商機?？烧斎藗冞€沉浸在大數(shù)據(jù)所帶來的各種便利和價值的時候，有一個問題已慢慢引起了全世界的關注，即大數(shù)據(jù)營銷活動中一些有悖于道德倫理問題的存在令人擔憂。

3大數(shù)據(jù)時代面臨的挑戰(zhàn)

3-1數(shù)據(jù)的質量問題和數(shù)據(jù)人才的缺乏

大數(shù)據(jù)的“大”是指數(shù)據(jù)量大，但數(shù)據(jù)量大不一定代表信息量大或者數(shù)據(jù)的價值大，相反由于數(shù)據(jù)量太大容易造成很多繁雜無用的垃圾數(shù)據(jù)的泛濫。高質量的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的重要手段，因此如何應用相應的技術手段對大量的數(shù)據(jù)進行深加工成為企業(yè)發(fā)展的關鍵。同時由于大數(shù)據(jù)時代營銷人員的職能已逐漸轉化為數(shù)據(jù)相關的工作，而數(shù)據(jù)人才的缺乏也是當今營銷領域的一大挑戰(zhàn)，因此如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才充分利用數(shù)據(jù)的挖掘采集和分析技術來獲取高質量的數(shù)據(jù)信息是我們的當務之急。

3-2數(shù)據(jù)的復雜化難以管理

當今世界對數(shù)據(jù)的爭奪問題已日趨白熱化，各大企業(yè)都為獲取有效的數(shù)據(jù)信息來贏得競爭的優(yōu)勢。雖然數(shù)據(jù)就像黃金一樣把它們放在一個數(shù)據(jù)庫可以保證安全，但這卻不是一個實際的處理方案，一方面沒有那么大的內存去存儲；另一方面由于數(shù)據(jù)的珍貴，每個企業(yè)都小心翼翼地將數(shù)據(jù)當作財產一樣存儲在不同的服務器上，彼此之間互不連通形成一個個“數(shù)據(jù)孤島”。而大數(shù)據(jù)時代又需要廣泛的研究數(shù)據(jù)間的相關性才能從中發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律，需要個體和集體的配合才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值最大化。

3-3公眾和個人隱私問題日益凸顯

當今數(shù)據(jù)的收集和存儲能力已遠遠超過了數(shù)據(jù)的利用率（jacobs，），而目前這兩種能力還不能有效的結合，使得數(shù)據(jù)的利用率較低且數(shù)據(jù)的泛濫很可能會使得公眾的隱私受到侵犯。在大數(shù)據(jù)的營銷過程中很多用戶相關的信息都是以數(shù)據(jù)的形式存儲在電腦上，而互聯(lián)網(wǎng)的廣泛傳播使得數(shù)據(jù)的隱私問題越來越令人擔憂。例如，很多企業(yè)為了經(jīng)濟利益將用戶的個人資料私自出售，甚至還有一些不法分子竊取用戶的個人信息對用戶進行詐騙等，這已給個人造成了嚴重的困擾。

3-4數(shù)據(jù)精準性與服務精準性不對稱

盡管大數(shù)據(jù)營銷可以讓企業(yè)了解客戶的需求，但精準的數(shù)據(jù)不一定能全面把握客戶的心理活動。比如說一個顧客一直徘徊在商場一樓的鞋子特價區(qū)，此時這個顧客的舉動可能說明了這個顧客對鞋子是有需求的，但不能說明這個顧客一定是一個價格敏感者。盡管大數(shù)據(jù)的確能夠發(fā)現(xiàn)、跟蹤和分析消費者的每個顯性變化，但卻無法全面把握消費者的內心活動，因為顧客的購買心理本來就是一個“暗箱”，他的購買行為是由很多因素綜合決定的，可能是心理，可能是價格，還有可能是環(huán)境因素，等等。因此盡管大數(shù)據(jù)能夠提供精準的數(shù)字，但卻很難提供精準的預測，這里面涉及了一個不可確定性因素，就是顧客的心理。

4大數(shù)據(jù)背景下營銷領域倫理問題的解決途徑

大數(shù)據(jù)對于營銷領域來說是一把雙刃劍，既是機遇也是挑戰(zhàn)。它既能給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值，有效地提升企業(yè)的競爭力，同時也可能因為安全隱患問題給社會帶來極大的危害。因此，本文試著從國家、企業(yè)以及技術手段三個層面來探討如何有效地規(guī)避大數(shù)據(jù)自身帶來的倫理問題。

4-1國家應當制定相應的法律法規(guī)來約束不法行為

由于我國相對于西方發(fā)達國家來說，大數(shù)據(jù)營銷起步較晚，因此相關的法律法規(guī)還不是很健全，許多不法分子利用一些法律漏洞來竊取消費者的隱私、侵害消費者的利益。從宏觀層面來說，國家是市場有序進行的保證，而法律是依靠國家的強制力來維護公共生活的秩序。因此國家應加強相關的法律法規(guī)的建設來嚴厲打擊不法分子、保護消費者的隱私安全。

4-2通過行業(yè)自律來約束自身的倫理機制

由于法律僅僅是外在的約束因素，而要從根本上解決問題還需要加強行業(yè)的內在自律性，加強企業(yè)的內在道德觀念，自覺的遵守道德約束。而事實證明，企業(yè)通過建立消費者隱私的保護機制，依法保障消費者的合法權益，是解決這些倫理問題的源頭。（3）利用技術手段解決自身的問題。大數(shù)據(jù)的安全隱患問題是由大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中自發(fā)產生的，因此可以充分的利用技術的優(yōu)勢有效的規(guī)避這些問題。人的自律行為是需要相當大的決心的，因為往往拒絕不了利益的誘惑，而法律的制定往往是滯后于技術的進步，人們往往是等到出現(xiàn)了問題后才會想辦法制定相關法律，事實上也正是因為技術的不完善才給了那些不法分子鉆空子的機會，因此依靠技術自身的優(yōu)勢來解決大數(shù)據(jù)背景下營銷倫理問題是最切實有效的。

5結論

大數(shù)據(jù)與營銷管理領域的結合也是時代發(fā)展的必然趨勢，更是企業(yè)在激烈競爭下取勝的關鍵舉措。與此同時，我們在享受大數(shù)據(jù)帶來的巨大商業(yè)價值時，也應客觀的認識到大數(shù)據(jù)時代的安全相比傳統(tǒng)安全更加復雜，對此理應結合法律的強制措施和行業(yè)的自律以及技術的顯著優(yōu)勢，來保障大數(shù)據(jù)背景下營銷朝著正確的方向發(fā)展。

大數(shù)據(jù)概述論文篇七

摘要：隨著就業(yè)信息化建設的發(fā)展，信息技術已經(jīng)被廣泛應用于高校畢業(yè)生就業(yè)中，就業(yè)信息化建設是近年來大學生就業(yè)問題關注和努力的重點方向。但目前就業(yè)信息化建設中依然存在很多不足，如信息整合程度低、信息利用率低下、信息平臺功能不完善、信息交流不足、網(wǎng)絡求職成功率偏低等。在當今大數(shù)據(jù)時代背景下，就業(yè)信息化建設迎來了新的發(fā)展機遇。

關鍵詞：大數(shù)據(jù);信息化;就業(yè)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息技術被廣泛用于生活、工作、學習、服務、交通、生產等各個領域，改變了世界，為人類帶來了諸多便利。就業(yè)信息化建設對我國經(jīng)濟社會發(fā)展穩(wěn)定具有重大戰(zhàn)略意義。在各種信息化平臺的幫助下，大學生能夠更容易、更便捷地找到就業(yè)崗位，在我國高校擴招造成畢業(yè)生數(shù)量逐年遞增的情況下，極大地緩解了社會的就業(yè)壓力，為我國經(jīng)濟建設提供了各方面的勞動力和人才。因此國家高度重視就業(yè)信息化建設，21世紀以來，黨中央、國務院、教育部多次下達指令，要求大力開展各項就業(yè)信息化建設工作。

一、目前我國就業(yè)信息化建設的現(xiàn)狀及不足

經(jīng)過十幾年的努力，目前我國就業(yè)信息化建設已經(jīng)基本完善，形成了以各級政府就業(yè)指導部門、用人單位、高校、畢業(yè)生為核心的就業(yè)信息化體系，通過各種信息化平臺，把各級政府就業(yè)指導部門、用人單位、高校、畢業(yè)生連接起來。各級政府就業(yè)指導部門網(wǎng)絡平臺、各高校就業(yè)指導中心網(wǎng)站、各種招聘信息、畢業(yè)生求職信息等信息化要素的相互作用，實現(xiàn)大學生完成就業(yè)。但目前我國就業(yè)信息化建設依然存在很多不足，主要有一下幾點：

(1)信息整合程度低、信息利用率低下。目前已有的就業(yè)信息平臺數(shù)量很多，各種就業(yè)平臺發(fā)布的信息數(shù)量非常巨大，但信息分布松散，整合程度較低。比如，同一崗位的招聘信息，可能會在多個不同的招聘網(wǎng)站上看到，求職者需要到多個求職網(wǎng)站去搜尋。這就增加了求職者獲得求職信息的時間成本，導致信息利用率低下。

(2)信息化建設視野狹窄，平臺之間聯(lián)系不夠，信息交流不足。政府部門在信息化建設統(tǒng)一規(guī)劃方面做得不好，沒有從高的層面進行部署，建設視野不夠寬廣。各個信息平臺一葉障目，平臺之間的聯(lián)系不夠緊密，最終導致了信息交流不足。

(3)信息平臺功能不完善，不能更好服務就業(yè)工作。目前大部分的信息平臺以發(fā)布就業(yè)信息為主，一些平臺具備網(wǎng)絡簡歷投遞的功能，但這些對于實現(xiàn)求職者順利就業(yè)是不夠的。求職者需要通過信息化平臺了解到當前就業(yè)形勢、各行業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀、薪酬水平、地域差異、前景分析等信息，需要得到實時疑問解答，進行廣泛交流，這些都是當前的信息平臺所缺乏的功能。

(4)網(wǎng)絡求職成功率不高。十幾年來信息化建設促進了大學生就業(yè)工作的開展，越來越多的求職者在網(wǎng)上進行簡歷投遞等求職活動，但不可否認的一個事實是招聘會、宣講會、人才市場對于就業(yè)依然作用突出。調查顯示，很多求職者認為網(wǎng)絡對于求職的最大幫助是提供便捷、高效、廉價的就業(yè)信息，而網(wǎng)絡招聘中簡歷投遞成功率太低，所以求職者更愿意到招聘現(xiàn)場去求職，各地招聘現(xiàn)場的火爆狀況就是很好的證明。這也說明了目前信息化對求職的幫助仍然處于較低的水平。

二、大數(shù)據(jù)時代的到來，為就業(yè)信息化建設提供了新的發(fā)展機遇

隨著信息化技術的發(fā)展，家用電腦、智能手機、寬帶技術、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)承載方式的高速發(fā)展，全球的信息數(shù)據(jù)量出現(xiàn)了跨越式增長，信息大爆炸成了時代的特征，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)正式到來[1]。

大數(shù)據(jù)(big data， mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產[2]。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的特點可以概括為4v：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值)。大數(shù)據(jù)最核心的價值就是在于對于海量數(shù)據(jù)進行存儲和分析。大數(shù)據(jù)技術可以從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值的信息。

利用大數(shù)據(jù)技術可以解決目前就業(yè)信息化建設中存在的種種不足，進一步加強就業(yè)信息化建設，更好幫助大學畢業(yè)生就業(yè)。

(1)加強預測分析，更好開展就業(yè)指導工作，加強就業(yè)針對性。大數(shù)據(jù)技術通過對國內國際形勢、當前經(jīng)濟發(fā)展、過往就業(yè)信息、地域信息等大量數(shù)據(jù)進行分析，預測就業(yè)形勢、各行業(yè)就業(yè)前景、薪酬水平、地域競爭狀況、行業(yè)前景等能內容進行分析，給出可靠的預測數(shù)據(jù)，便于政府就業(yè)指導部門更好安排部署就業(yè)工作;企業(yè)可以合理安排招聘崗位，選擇適合的求職者，避免員工頻繁跳槽現(xiàn)象，節(jié)約招聘成本;高?？梢愿玫亻_展大學生就業(yè)指導工作，大學畢業(yè)生根據(jù)自己專業(yè)、興趣、愛好、特長、個人發(fā)展規(guī)劃，有針對性地明確求職目標，進行充分的求職準備。這些能加強各方面開展就業(yè)工作的針對性。

(2)高度整合信息，緊密聯(lián)系信息平臺，加強信息交流，提高信息利用效率。通過對大量信息的收集和分析，大數(shù)據(jù)平臺可以完成信息的高度整合，使各個信息平臺緊密聯(lián)系在一起，平臺之間的信息可以實現(xiàn)快速交流，大幅度提高信息利用效率。在大數(shù)據(jù)的幫助下，求職者搜尋求職信息時，重復的信息可以自動合并，同一類信息可以全部展現(xiàn)，信息獲取效率得以提高;求職者的簡歷、求職信等求職信息可以儲存在云端，在需要時隨時可用于不同的網(wǎng)絡招聘，這樣求職者可以省去大量重復寫簡歷的時間;通過大數(shù)據(jù)綜合分析，網(wǎng)絡上的虛假招聘信息可以迅速被識別剔除，信息審核得以強化，避免求職者上當受騙。

(3)完善信息平臺功能，擴展信息平臺種類，提高網(wǎng)絡求職成功率。大數(shù)據(jù)技術可以進一步完善各信息平臺的功能。信息平臺將不僅僅提供求職信息，還會增加就業(yè)分析預測、實時交流、就業(yè)指導、網(wǎng)絡簡歷投遞和篩選、視頻面試等功能。

隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，信息的傳播已經(jīng)不只是依賴電腦，智能手機、便攜平板電腦、智能穿戴設備都成了信息傳播媒介，信息平臺也不再局限于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，qq、微信、微博等實時交流工具和各種app應用也成了新的信息平臺，更加方便、快捷地發(fā)揮作用，借助于這些平臺，求職者可以隨時、隨地進行信息瀏覽、投遞簡歷、疑難詢問、交流溝通等，企業(yè)hr可以隨時發(fā)布信息、篩選簡歷、疑問解答、視頻面試等，極大地提高求職的便捷性和成功率。

總而言之，大數(shù)據(jù)時代的到來，為以后的就業(yè)信息化建設提供了新的發(fā)展機遇和發(fā)展思路，充分利用大數(shù)據(jù)技術的各種優(yōu)點和優(yōu)勢，就業(yè)信息化建設將更好服務于就業(yè)工作。

參考文獻：

[2] 楊旭， 湯海京， 丁剛毅. 數(shù)據(jù)科學導論[m]. 北京理工大學出版社， 2014.

大數(shù)據(jù)概述論文篇八

20xx年5月世界著名咨詢機構麥肯錫公司發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：下一個競爭、創(chuàng)新和生產力的前沿領域》的研究報告，宣告“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)時代的到來對人力資源管理帶來了新的變化和機會。通過運用大數(shù)據(jù)思維方式，利用移動互聯(lián)網(wǎng)+的新技術、新方法能夠進一步完善人力資源管理信息系統(tǒng)，使人力資源管理更加專業(yè)化、科學化，為人力資源管理信息化建設邁入4.0創(chuàng)造了條件。

二、人力資源管理信息化歷程

人力資源管理信息化，主要是指企業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)，依托先進的人力資源管理理論，以軟件系統(tǒng)為平臺，通過信息技術對人力資源進行優(yōu)化配置的動態(tài)過程。人力資源信息化是信息時代人力資源發(fā)展的必然趨勢，是企業(yè)及時滿足業(yè)務需求，實現(xiàn)企業(yè)高效的人力資源管理，增強企業(yè)核心競爭力的必然手段。筆者認為人力資源管理信息化隨著信息技術的發(fā)展經(jīng)歷了1.0、2.0，3.0并在向4.0進發(fā)的歷程。

人力資源管理信息化1.0階段指的是上世紀80年代初，隨著計算機在管理領域的普遍應用，國外一些先進的應用軟件企業(yè)開始將關注點聚焦于人力資源管理領域。首先利用應用軟件進行的是人力資源管理中最復雜最繁重的薪資管理，這大大降低了該項工作的繁冗程度并且提高了效率。由于當時計算機網(wǎng)絡不是很普及，人力資源管理系統(tǒng)基本是孤立地、單一的軟件。

隨著數(shù)據(jù)技術、網(wǎng)絡技術的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)邁入2.0時代。人力資源管理信息化已經(jīng)開始觸及人力資源管理的各個方面。但是受限于數(shù)據(jù)計算能力和應用處理能力，對于大型集團的人力資源管理系統(tǒng)一般是按分支機構分別購置服務器部署運行，各分支機構定期匯總數(shù)據(jù)上報總部。人力資源管理系統(tǒng)2.0時代基本已經(jīng)實現(xiàn)人力資源管理基礎信息的電子化，使hr人員從繁重的基礎信息處理工作解脫出來，有更多的時間去考慮組織及員工的發(fā)展需求。但是在2.0階段，人力資源管理系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)的分析和應用還停留在簡單的報表階段，還未形成對人力資源數(shù)據(jù)的預警、預測、數(shù)據(jù)挖掘和分析。

進入21世紀后，隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)大集中以及基于互聯(lián)網(wǎng)訪問的技術，從單一的人力資源部門的電子化軟件擴展到涉及公司各個層面的關鍵信息系統(tǒng)。通過面向全員的信息化工具，人力資源管理系統(tǒng)3.0階段一方面可以通過系統(tǒng)全面落實人力資源管理規(guī)劃，另一方面通過延伸人力資源管理范圍，提高各級人員參與人力資源管理的程度，有效地改善了人力資源部門的服務范圍和服務質量。人力資源管理系統(tǒng)3.0階段由于采用數(shù)據(jù)大集中技術，對數(shù)據(jù)的挖掘分析以及多維度的預警、預測已經(jīng)成為可能。人力資源管理的數(shù)據(jù)優(yōu)勢已經(jīng)在企業(yè)經(jīng)營分析、管理決策中逐漸發(fā)揮出來。企業(yè)人力資源管理部門以及各級管理者已經(jīng)開始利用人力資源數(shù)據(jù)提升經(jīng)營決策的科學性。

隨著大數(shù)據(jù)時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，將大數(shù)據(jù)的概念和技術引入人力資源管理將進一步提升人力資源管理信息化水平，人力資源管理信息化將步入4.0時代。

三、大數(shù)據(jù)時代人力資源信息化

大數(shù)據(jù)這一概念，首先要從“大”入手，“大”是指數(shù)據(jù)規(guī)模，大數(shù)據(jù)一般指在10tb（1tb=1024gb）規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)同過去的海量數(shù)據(jù)有所區(qū)別，其基本特征可以用4v 來總結，即體量大（volume），數(shù)據(jù)從tb 級別躍升到pb 級別，龐大且連續(xù)的數(shù)據(jù)流使得數(shù)據(jù)更具完整性；多樣性（variety），數(shù)據(jù)類型繁多，數(shù)據(jù)來源及承載方式多樣化；速度快（velocity），數(shù)據(jù)可以高速地存儲，借助于云計算，即使在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能做到實時處理；價值的稀疏性（value），信息海量但價值密度低，猶如大海撈針卻彌足珍貴。

進入大數(shù)據(jù)時代，對人力資源管理及其信息化建設將帶來巨大的機遇和挑戰(zhàn)，人力資源信息化在4.0階段將呈現(xiàn)出以下特點：

1.人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的多樣化及社交化

在大數(shù)據(jù)時代，忠實地采集、記錄人類活動的一切數(shù)據(jù)是基礎。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時代將不再局限于人力信息檔案或者“人事部門”的數(shù)據(jù)。企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)、利潤數(shù)據(jù)等業(yè)務數(shù)據(jù)也將納入人力資源管理數(shù)據(jù)范疇。同時員工的社交數(shù)據(jù)、地點數(shù)據(jù)、工作數(shù)據(jù)等碎片數(shù)據(jù)也將被系統(tǒng)采集和分析。人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)存儲方式將被重新定義以滿足數(shù)據(jù)存儲、處理和分析所必需的高速和敏捷。

2.人力資源管理系統(tǒng)“移動化”與安全性

為了能夠隨時隨地獲取“與人相關”的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的收集渠道將不再僅僅局限企業(yè)內部的信息系統(tǒng)，人力資源管理系統(tǒng)必須具有隨時隨地獲取數(shù)據(jù)的能力。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取將更多地依靠移動端甚至是傳感器等新技術的使用，人力資源信息化需要打造一條有效連接hr所服務的管理者和員工的信息高速公路。由于“人的數(shù)據(jù)”高度連接和聚合，數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護將成為一個重要課題。有效地解決數(shù)據(jù)的公開和隱私的問題將是人力資源信息化建設者必須面對和解決的一個重要挑戰(zhàn)。

3.人力資源管理系統(tǒng)工具的多樣化

在擁有和采集了大量人力資源日常數(shù)據(jù)后，對數(shù)據(jù)的分析、整理、整合的能力將至關重要。傳統(tǒng)的、單一的人力資源管理系統(tǒng)將無法勝任如此龐大的.數(shù)據(jù)處理任務。通過采購第三方的數(shù)據(jù)處理、分析工具將有利于提升人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力，有利于企業(yè)通過數(shù)據(jù)驅動人力資源管理創(chuàng)新。

同時，在人力資源管理人才招聘、人才測評、薪酬管理、人才績效等垂直應用方面，由于大數(shù)據(jù)分析強調預測性以及前瞻性管理，人力資源管理應用將更具有專業(yè)性，市場上將出現(xiàn)多種專業(yè)性的應用工具。在人力資源信息化建設上，企業(yè)可以根據(jù)自身需要自主、靈活地選擇專業(yè)化的工具，滿足企業(yè)個性化需求。

4.人力資源管理系統(tǒng)“云服務化”

隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷融合，基于云計算、云平臺的人力資源服務平臺將不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)按需計算，企業(yè)按需付費的模式將不斷成熟。對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，人力資源信息化將有了更快捷、便利的選擇。企業(yè)信息化部門在實施人力資源信息化時將不再需要購置大量設備、采購產品軟件后進行個性化實施，而只需按照企業(yè)需要購買相應的云服務即可。同時，由于在大數(shù)據(jù)應用的復雜性，不具有很強技術實力的企業(yè)可以借助云計算能力充分挖掘數(shù)據(jù)的價值，突破企業(yè)計算能力的壁壘，實現(xiàn)人力資源大數(shù)據(jù)應用。

大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)的競爭將是數(shù)據(jù)應用能力的競爭。人力資源信息化建設的從業(yè)者利用大數(shù)據(jù)技術建設更加專業(yè)化、智能化的信息系統(tǒng)，為人力資源管理服務提供更加客觀、科學的數(shù)據(jù)服務將給企業(yè)創(chuàng)造出巨大的價值。人力資源信息化建設也會因為大數(shù)據(jù)技術的應用邁入一個嶄新的時代。

參考文獻

[1]周光華.基于“大數(shù)據(jù)”價值對人力資源管理的思考

[2]唱新.大數(shù)據(jù)在人力資源管理體系的應用

[3]李柯.大數(shù)據(jù)時代人力資源管理的機遇、挑戰(zhàn)與轉型升級

大數(shù)據(jù)概述論文篇九

摘要：文章首先對網(wǎng)絡安全的威脅因素進行簡要分析，在此基礎上對大數(shù)據(jù)技術在網(wǎng)絡安全分析中的應用進行論述。期望通過本文的研究能夠對網(wǎng)絡安全性的提升有所幫助。

關鍵詞：網(wǎng)絡安全；大數(shù)據(jù)技術

1網(wǎng)絡安全的威脅因素分析

現(xiàn)如今，網(wǎng)絡的普及范圍越來越廣，網(wǎng)絡用戶也逐步增多，在這個平臺上，存在著各式各樣的人群，由于相關的管理制度不夠完善，從而使得很多人受到利益的驅使，在網(wǎng)絡上從事非法活動，由此導致大量網(wǎng)絡用戶的信息安全遭到威脅。目前，對網(wǎng)絡安全威脅比較嚴重的因素有*客、病毒、系統(tǒng)漏洞等外部因素和安全意識方面等內部因素。在上述安全威脅中，網(wǎng)絡*客是危害性相對較大的因素之一，幾乎所有*客對網(wǎng)絡的攻擊都是出于主動性的，他們以非法獲取網(wǎng)絡用戶的信息為目的，借助各種程序，通過網(wǎng)絡侵入用戶的計算機系統(tǒng)。除了*客之外，病毒對計算機網(wǎng)絡的安全威脅也比較嚴重，一旦感染病毒，極有可能造成網(wǎng)絡系統(tǒng)癱瘓。與*客和病毒相比，系統(tǒng)漏洞對網(wǎng)絡安全的威脅相對較弱，但是由于系統(tǒng)漏洞可能會被*客進行利用。所以，對此類威脅也要予以重視。內部因素對網(wǎng)絡安全的威脅主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡用戶的安全意識不高，部分用戶對網(wǎng)絡安全方面的知識了解不夠透徹，對自己的賬號和密碼，未采取有效的保護措施，從而造成信息泄露。

2大數(shù)據(jù)技術在網(wǎng)絡安全分析中的應用

2.1大數(shù)據(jù)技術的特征

大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)集合，其具有如下特征：

2.1.1大容量。在是大數(shù)據(jù)技術最為突出的特征之一，大數(shù)據(jù)能夠支持不同量的數(shù)據(jù)計算與存儲，并且可以是數(shù)據(jù)的存儲量在原本的基礎上獲得進一步提升，在一些復雜數(shù)據(jù)的處理中，大數(shù)據(jù)技術可以使數(shù)據(jù)本身的完整性得到有效保障，由此為海量數(shù)據(jù)的分析、存儲提供了可能。

2.1.2高精度。通過大數(shù)據(jù)技術的運用，能夠使數(shù)據(jù)挖掘的能力獲得大幅度提升，由于大數(shù)據(jù)技術可對多維度數(shù)據(jù)進行分析處理，并且還能對相關聯(lián)的數(shù)據(jù)進行處理，由此進一步提高了數(shù)據(jù)分析的'精確度。

2.1.3快速高效。異構數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)中一類比較特殊的存在，常規(guī)的技術在此類數(shù)據(jù)的處理中，速度比較慢，并且效率也不是很高。而大數(shù)據(jù)技術能夠對異構數(shù)據(jù)進行快速的查詢和存儲，由此使得系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的處理速度變得更快。

2.2在網(wǎng)絡安全分析中應用

在網(wǎng)絡安全分析中，較為關鍵的內容包括兩個方面，一方面是流量數(shù)據(jù)，另一方面是日志數(shù)據(jù)。在具體的分析過程中，可對大數(shù)據(jù)技術進行合理應用，通過該技術能夠將流量和日志數(shù)據(jù)全部聚集起來，借助數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)挖掘功能，可對相關的數(shù)據(jù)進行存儲，再以檢索的方式對這些數(shù)據(jù)進行分析，若是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在安全隱患，大數(shù)據(jù)技術則會采取有效的措施，對隱患進行排除，無法排除的隱患，則會以告警的方式通知用戶，由此使得網(wǎng)絡的安全得到進一步保障。利用大數(shù)據(jù)技術對網(wǎng)絡安全方面的問題進行分析，除了可以使安全問題的發(fā)生幾率大大幅度降低之外，還能防止數(shù)據(jù)信息丟失或是外泄的情況發(fā)生，其將網(wǎng)絡安全防御從原本的被動型轉變?yōu)橹鲃邮?，從而使網(wǎng)絡安全問題得到有效解決。在網(wǎng)絡安全分析中，大數(shù)據(jù)技術的應用主要體現(xiàn)在如下幾個方面：

2.2.1在數(shù)據(jù)采集方面的應用。對網(wǎng)絡安全進行分析的過程中，相關數(shù)據(jù)信息的采集是非常重要的環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)技術可利用一些有效的工具，完成數(shù)據(jù)的采集任務。通常情況下，對數(shù)據(jù)的采集采用的是分布式的采集方法，這種方法在日志數(shù)據(jù)的采集中具有相對較高的效率。而在流量數(shù)據(jù)采集方面，則可采用數(shù)據(jù)鏡像，這樣可以使采集到的數(shù)據(jù)更加全面。

2.2.2在數(shù)據(jù)存儲中的應用。由大數(shù)據(jù)技術的特征可知，其不但具有較大的容量，而且數(shù)據(jù)的種類也相對比較復雜，在這一前提下，使得大數(shù)據(jù)有著多種不同的應用方式。為了滿足網(wǎng)絡安全分析的需要，并在原有的基礎上，進一步加快網(wǎng)絡安全分析的速度，在應用大數(shù)據(jù)技術使，就必須采用不同的存儲方法，對不同類型的數(shù)據(jù)信息進行存儲。在網(wǎng)絡安全分析中，原始數(shù)據(jù)非常重要，該數(shù)據(jù)與流量和日志數(shù)據(jù)的檢索有著密切的關聯(lián)。對此，可通過hbase存儲原始數(shù)據(jù)，該方式最為突出的特點是，檢索速度快。經(jīng)過分析處理之后，被判定為安全的數(shù)據(jù)，則可借助hahoop的方法計算出數(shù)據(jù)的構架，并將計算結果存儲到數(shù)據(jù)陣列當中。當需要對數(shù)據(jù)進行實時的安全分析時，則可采用stom進行計算。

2.2.3在數(shù)據(jù)檢索中的應用。在對網(wǎng)絡安全進行分析的過程中，安全的數(shù)據(jù)檢索可借助相應的檢索架構來完成。這種檢索架構通常需要以mapreduce作為基礎，當用戶正確輸入檢索條件后，架構會將檢索信息自動傳給分析節(jié)點，并完成對信息的加工和處理，再通過分布式的計算方法，可使檢索速度獲得進一步提升。

2.2.4在數(shù)據(jù)分析中的應用。在網(wǎng)絡安全分析中，數(shù)據(jù)具有實時性的特點，在對此類數(shù)據(jù)進行分析的過程中，可借助spark進行計算，結合cep技術，完成實時數(shù)據(jù)的分析監(jiān)控。而對于網(wǎng)絡中少數(shù)的非實時數(shù)據(jù)的分析，可采用分布式計算及多種數(shù)據(jù)處理技術，對深層次的數(shù)據(jù)進行處理，分析數(shù)據(jù)風險，找到攻擊源頭，提高網(wǎng)絡的安全性。此外，對復雜數(shù)據(jù)的分析，通過大數(shù)據(jù)技術的應用，能夠進一步提高存儲和檢索性能，從而找到系統(tǒng)中存在安全隱患，并針對攻擊行為做出有效的應對，以此來確保網(wǎng)絡安全。

3結論

綜上所述，網(wǎng)絡安全是一個不容忽視的問題，隨著網(wǎng)絡用戶的快速增長，使得網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)量越來越大，并且威脅網(wǎng)絡安全的因素也隨之逐步增多，在這一背景下，應當在網(wǎng)絡安全分析中，對大數(shù)據(jù)技術進行應用，在提高分析處理效率的基礎上，為網(wǎng)絡安全提供保障。未來一段時期，應當加大對大數(shù)據(jù)技術的研究力度，從而使該技術不斷完善，以便更好地為網(wǎng)絡安全服務。

參考文獻

大數(shù)據(jù)概述論文篇十

在大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理的人員管理形式，不斷發(fā)展和改革的過程中，計算機的軟件和硬件都得到了有效的提高，磁盤、磁鼓等儲存軟件，得到了全面的普及和發(fā)展。同時，在在不斷發(fā)展的過程中，計算機將大數(shù)據(jù)的組成形式，叫做大數(shù)據(jù)文件，并且在大數(shù)據(jù)文件上就可以直接的取名字，直接的進行查看，這對大數(shù)據(jù)的管理，無疑不是一個新的發(fā)展的起點。在大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)文件管理的過程中，由于大數(shù)據(jù)長期的保存在外面的，這樣在對的大數(shù)據(jù)處理、分析、查找、刪除、修改等操作的過程中，提供了極大程度上的'便利，其對其操作的程序，也具有特點的要求。但是，在文件管理的過程中，由于共享性能較大，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間缺乏一定的獨立性，對其管理和維護的費用和時間較大，這樣往往工作效率提高，不能被廣泛的使用。

大數(shù)據(jù)概述論文篇十一

職責：

1、負責大數(shù)據(jù)平臺架構的規(guī)劃、設計、搭建;

2、負責大數(shù)據(jù)平臺的運維保障工作;

3、負責運維相關數(shù)據(jù)分析，以及報表產出;

4、為線上服務高效穩(wěn)定運行負責，支撐業(yè)務和數(shù)據(jù)量的快速擴張;

5、深入理解大數(shù)據(jù)平臺架構，發(fā)現(xiàn)并解決重大故障及性能瓶頸;

6、研究跟進大數(shù)據(jù)架構領域新技術并分享。

工作要求：

2、精通linux/unix系統(tǒng);

5、學習能力和主動性強，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn);

6、良好的服務意識，善于團隊協(xié)作，項目管理，主動思考，自我驅動力強。

大數(shù)據(jù)概述論文篇十二

伴隨著科技進步，互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，云計算大數(shù)據(jù)時代的到來，人們的生活正在被數(shù)字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數(shù)據(jù)產生的背后隱藏著巨大的經(jīng)濟和政治利益。大數(shù)據(jù)猶如一把雙刃劍，它給予我們社會及個人的利益是不可估量的，但同時其帶來個人信息安全及隱私保護方面的問題也正成為社會關注的熱點。今年兩會期間，維護網(wǎng)絡安全被首次寫入政府

工作報告

(一)數(shù)據(jù)采集過程中對隱私的侵犯

大數(shù)據(jù)這一概念是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展而產生的，其數(shù)據(jù)采集手段主要是通過計算機網(wǎng)絡。用戶在上網(wǎng)過程中的每一次點擊，錄入行為都會在云端服務器上留下相應的記錄，特別是在現(xiàn)今移動互聯(lián)網(wǎng)智能手機大發(fā)展的背景下，我們每時每刻都與網(wǎng)絡連通，同時我們也每時每刻都在被網(wǎng)絡所記錄，這些記錄被儲存就形成了龐大的數(shù)據(jù)庫。從整個過程中我們不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的采集并沒有經(jīng)過用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產生的數(shù)據(jù)被互聯(lián)網(wǎng)運營服務商采集，但又無法阻止。因此，這種不經(jīng)用戶同意私自采集用戶數(shù)據(jù)的行為本身就是對個人隱私的侵犯。

(二)數(shù)據(jù)存儲過程中對隱私的侵犯

互聯(lián)網(wǎng)運營服務商往往把他們所采集的數(shù)據(jù)放到云端服務器上，并運用大量的信息技術對這些數(shù)據(jù)進行保護。但同時由于基礎設施的脆弱和加密措施的失效會產生新的風險。大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲需要嚴格的訪問控制和身份認證的管理，但云端服務器與互聯(lián)網(wǎng)相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數(shù)據(jù)安全。近些年來，受到大數(shù)據(jù)經(jīng)濟利益的驅使，眾多網(wǎng)絡黑客對準了互聯(lián)網(wǎng)運營服務商，使得用戶數(shù)據(jù)泄露事件時有發(fā)生，大量的數(shù)據(jù)被黑客通過技術手段竊取，給用戶帶來巨大損失，并且極大地威脅到了個人信息安全。

(三)數(shù)據(jù)使用過程中對隱私的侵犯

互聯(lián)網(wǎng)運營服務商采集用戶行為數(shù)據(jù)的目的是為了其自身利益，因此基于對這些數(shù)據(jù)分析使用在一定程度上也會侵犯用戶的權益。近些年來，由于網(wǎng)購在我國的迅速崛起，用戶通過網(wǎng)絡購物成為新時尚也成為了眾多人的選擇。但同時由于網(wǎng)絡購物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實姓名、身份證號、收貨地址、聯(lián)系電話，甚至用戶購物的清單本身都被存儲在電商云服務器中，因此電商成為大數(shù)據(jù)的最大儲存者同時也是最大的受益者。電商通過對用戶過往的消費記錄以及有相似消費記錄用戶的交叉分析能夠相對準確預測你的興趣愛好，或者你下次準備購買的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購買，難怪有網(wǎng)友戲稱“現(xiàn)在最了解你的不是你自己，而是電商”。當然我們不能否認大數(shù)據(jù)的使用為生活所帶來的益處，但同時也不得不承認在電商面前普通用戶已經(jīng)沒有隱私。當用戶希望保護自己的隱私，行使自己的隱私權時會發(fā)現(xiàn)這已經(jīng)相當困難。

(四)數(shù)據(jù)銷毀過程中對隱私的侵犯

由于數(shù)字化信息低成本易復制的特點，導致大數(shù)據(jù)一旦產生很難通過單純的刪除操作徹底銷毀，它對用戶隱私的侵犯將是一個長期的過程。大數(shù)據(jù)之父維克托?邁爾-舍恩伯格(viktor mayer-schonberger)認為“數(shù)字技術已經(jīng)讓社會喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當用戶的行為被數(shù)字化并被存儲，即便互聯(lián)網(wǎng)運營服務商承諾在某個特定的時段之后會對這些數(shù)據(jù)進行銷毀，但實際是這種銷毀是不徹底的，而且為滿足協(xié)助執(zhí)法等要求，各國法律通常會規(guī)定大數(shù)據(jù)保存的期限，并強制要求互聯(lián)網(wǎng)運營服務商提供其所需要的數(shù)據(jù)，公權力與隱私權的沖突也威脅到個人信息的安全。

(一)將個人信息保護納入國家戰(zhàn)略資源的保護和規(guī)范范疇

大數(shù)據(jù)時代個人信息是構成現(xiàn)代商業(yè)服務以及網(wǎng)絡社會管理的基礎，對任何國家而言由眾多個人信息組成的大數(shù)據(jù)都是研究社會，了解民情的重要戰(zhàn)略資源。近年來大數(shù)據(jù)運用已經(jīng)不再局限于商業(yè)領域而逐步擴展到政治生活等方方面面。國家也越來越重視通過對大數(shù)據(jù)的分析運用從而了解這個社會的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發(fā)現(xiàn)很多社會發(fā)展過程中的問題和現(xiàn)象，這比過去僅僅依靠國家統(tǒng)計部門的數(shù)據(jù)來的更真實全面，成本也相對較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數(shù)據(jù)在一定程度上揭示了我國人口的遷移，這些信息對于我國的發(fā)展都是至關重要的。

因此將個人信息保護納入國家戰(zhàn)略資源的保護和規(guī)劃范疇具有重要的意義。2017年政府工作報告首次提出了“維護網(wǎng)絡安全”這一表述意味著網(wǎng)絡安全已上升國家戰(zhàn)略。這是我國在大數(shù)據(jù)時代下對個人信息保護的重要事件，也具有里程碑的意義。

(二)加強個人信息安全的立法工作

大數(shù)據(jù)時代對個人信息安全保護僅僅依靠技術是遠遠不夠的，關鍵在于建立維護個人信息安全的法律法規(guī)和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國是非常嚴重，需要積極推動關于個人信息安全的法律法規(guī)的建立，加大打擊侵犯個人信息安全的行為。2017年兩會期間全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團董事長兼ceo楊元慶呼吁政府加強對個人信息安全的立法和監(jiān)督，引起了社會各界廣泛關注和重視，這充分說明這個問題已經(jīng)成為一個重要的社會問題。我本人對個人信息安全立法工作有以下幾點建議：第一，必須在立法上明確個人信息安全的法律地位。個人信息安全與隱私權“考慮到法律在一般隱私權上的缺乏，要對網(wǎng)絡隱私權加以規(guī)范就有必要先完善一般隱私權的規(guī)定，因此首先應通過憲法明確規(guī)定公民享有隱私權。[2]”第二，必須從法律上明確采集數(shù)據(jù)的權利依據(jù)。由于在數(shù)據(jù)采集過程中經(jīng)常發(fā)生對個人信息的侵害，因此無論是政府還是互聯(lián)網(wǎng)運營服務商都必須遵循一定的原則和依據(jù)。政府采集數(shù)據(jù)的行為應該符合憲法的要求，而互聯(lián)網(wǎng)運營服務商采集數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過當事人同意。第三，制定關于個人信息安全的專門法律。2017年國務院信息辦就委托中國社科院法學所個人數(shù)據(jù)保護法研究課題組承擔《個人數(shù)據(jù)保護法》比較研究課題及草擬一份專家建議稿。2017年，最終形成了近8萬字的《中華人民共和國個人信息保護法(專家建議稿)及立法研究報告》。但到目前為止我國的個人信息保護法仍沒有立法，因此加快這個立法過程是當務之急。

大數(shù)據(jù)概述論文篇十三

隨著信息技術的發(fā)展和智能設備的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當今社會的熱門話題。作為數(shù)據(jù)時代的核心，大數(shù)據(jù)不僅改變著人們的生活方式，也深刻影響著社會經(jīng)濟發(fā)展。在長時間的學習和實踐中，我對大數(shù)據(jù)有了一些心得體會。本篇文章將從數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的應用、數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)的未來五個方面，對大數(shù)據(jù)進行思考和總結。

首先，大數(shù)據(jù)的來源不僅包括了傳統(tǒng)的企業(yè)內部數(shù)據(jù)，而且還包括了社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、日志文件等非結構化和半結構化數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有體量大、速度快和多樣性的特點，因此更加具有價值。大數(shù)據(jù)的產生與人們日常生活中的各個方面密不可分，例如我們在社交媒體上發(fā)布的照片、留言、評論等、在手機、電視、汽車等智能設備上的操作和行為也都產生了大量的數(shù)據(jù)。因此，我們要充分利用這些數(shù)據(jù)，挖掘出數(shù)據(jù)中的價值。

其次，對大數(shù)據(jù)的處理成為突破瓶頸之一。由于大數(shù)據(jù)的特點，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)不能滿足當前的需求。因此，人們開始采用云計算、分布式存儲和分布式計算等新技術。云計算可以提供強大的計算和存儲能力，分布式存儲可以方便地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲，分布式計算可以加速大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理。同時，機器學習和深度學習等算法的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)處理提供了新的思路。通過建立合適的模型和算法，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和關聯(lián)。

第三，大數(shù)據(jù)的應用已經(jīng)滲透到各個領域。在商業(yè)領域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地了解客戶需求、優(yōu)化產品設計、優(yōu)化營銷策略等，從而提高企業(yè)的競爭力。在醫(yī)療領域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生更準確地診斷疾病、制定個性化治療方案。在城市管理中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府更好地了解城市運行的狀態(tài)，制定科學合理的城市規(guī)劃和交通管理。在交通領域，大數(shù)據(jù)可以幫助交通公司更好地安排班車和線路，提高乘客的出行效率。

然而，大數(shù)據(jù)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)安全和隱私問題。大數(shù)據(jù)的應用離不開個人信息的采集和存儲，而這又與用戶的隱私密切相關。因此，我們需要建立合理的數(shù)據(jù)保護機制，使用戶數(shù)據(jù)安全可控。其次是數(shù)據(jù)質量問題。大數(shù)據(jù)的質量直接影響數(shù)據(jù)分析和決策的準確性和有效性。因此，我們需要加強數(shù)據(jù)質量的管理和控制。此外，大數(shù)據(jù)的運營和維護也需要相應的技術和人才支持，這對于很多企業(yè)來說是一個挑戰(zhàn)。

最后，對于大數(shù)據(jù)的未來，我非常看好。隨著技術的進步和應用場景的拓展，大數(shù)據(jù)將會有更廣泛的應用。例如在智能家居領域，大數(shù)據(jù)可以幫助家庭更智能地控制和管理各類設備。在教育領域，大數(shù)據(jù)可以幫助教育機構更好地了解學生的學習情況和學習模式，從而制定更適合的教學方案。在環(huán)保領域，大數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解環(huán)境污染的情況，從而制定合理的治理方案。

總之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時代的潮流，對于社會發(fā)展和個人生活都起到了重要的推動作用。對于大數(shù)據(jù)的深入思考和理解，有助于我們更好地把握和利用數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的需求和機遇。希望未來大數(shù)據(jù)的應用能夠更好地服務于人類的發(fā)展和進步。

大數(shù)據(jù)概述論文篇十四

摘要：傳感器網(wǎng)絡協(xié)議作為傳感器與傳感器之間，傳感器與用戶之間的通信媒介，在數(shù)據(jù)傳輸過程中因缺乏數(shù)據(jù)管理，經(jīng)常導致傳輸給用戶的數(shù)據(jù)是混亂的。針對上述問題，研究一種基于數(shù)據(jù)管理的傳感器網(wǎng)絡協(xié)議。該協(xié)議采用分層思想，將傳感器網(wǎng)絡協(xié)議分為四層：物理層、訪問控制層、網(wǎng)絡層以及應用層，并將傳感器網(wǎng)絡協(xié)議層集合成網(wǎng)絡協(xié)議棧，完成數(shù)據(jù)有序傳輸。

關鍵詞：數(shù)據(jù)管理；傳感器；網(wǎng)絡協(xié)議；協(xié)議層；協(xié)議棧

目前存在的傳感器網(wǎng)絡協(xié)議由于層次劃分的并不明確，經(jīng)常導致采集到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)混亂，不利于后期的數(shù)據(jù)管理（存儲、處理和應用等）[1]。因此為方便后期數(shù)據(jù)管理，在數(shù)據(jù)管理的前提下，對傳感器網(wǎng)絡協(xié)議進行研究，以期解決數(shù)據(jù)混亂的問題。首先構建傳感器網(wǎng)絡協(xié)議層，協(xié)議層主要包括物理層、訪問控制層、網(wǎng)絡層以及應用層；然后將各層組合在一起構建傳感器網(wǎng)絡協(xié)議棧，協(xié)議棧主要為各層之間的數(shù)據(jù)傳輸提供軟件方面的指導?；跀?shù)據(jù)管理的傳感器網(wǎng)絡協(xié)議研究，為數(shù)據(jù)通信工作奠定基礎，加快了數(shù)據(jù)的`獲取，方便了數(shù)據(jù)傳輸。

一、傳感器網(wǎng)絡協(xié)議研究

傳感器網(wǎng)絡是微電子技術、嵌入式信息處理技術、傳感器技術等幾種結合并構建的一種屬于計算機網(wǎng)絡。數(shù)據(jù)量大且繁雜是當代大數(shù)據(jù)時代的特點，如果不對數(shù)據(jù)加以處理，人們要想快速、有效獲得自己需要的數(shù)據(jù)，無疑大海撈針的，因此為應對當前傳感器網(wǎng)絡存在的問題，將設計好的網(wǎng)絡協(xié)議嵌入其中是當前研究的重點課題之一[2]。

（一）傳感器網(wǎng)絡協(xié)議層

為解決傳統(tǒng)傳感器網(wǎng)絡協(xié)議劃分不明確，導致數(shù)據(jù)混亂，不利于數(shù)據(jù)管理的問題。本次研究的傳感器網(wǎng)絡協(xié)議明確劃分為4個層次，每個層次負責數(shù)據(jù)管理過程中的不同步驟，以規(guī)范數(shù)據(jù)流向。下圖1為是傳感器網(wǎng)絡協(xié)議結構圖。從圖1中可以看出，本次研究的傳感器網(wǎng)絡協(xié)議一共分為4層：物理層、訪問控制層、網(wǎng)絡層以及應用層[3]。（1）物理層。傳感器網(wǎng)絡協(xié)議物理層主要負責定義物理通信信道和與訪問控制層之間的連接。簡單的說，就是接收或發(fā)送傳感器前端攝像頭采集到的數(shù)據(jù)，以及維護由以上數(shù)據(jù)構建的數(shù)據(jù)庫。（2）訪問控制層。傳感器網(wǎng)絡協(xié)議物理層主要負責物理層中數(shù)據(jù)的分類管理和傳輸。分類管理主要根據(jù)采集的數(shù)據(jù)類型進行分類確認，而傳輸主要是將分類結果進行傳輸。（3）網(wǎng)絡層。傳感器網(wǎng)絡協(xié)議網(wǎng)絡層是整個協(xié)議中的核心層次，主要負責傳感器與傳感器、傳感器與觀察者之間的通信以及信息交流。在網(wǎng)絡層中可以實現(xiàn)多種異構數(shù)據(jù)的兼容、融合以及轉換、傳輸，為后續(xù)數(shù)據(jù)管理做好前期的工作準備，使得不必在后期進行二次處理[4]。（4）應用層。傳感器網(wǎng)絡協(xié)議網(wǎng)絡層是整個協(xié)議中的最后一個層次，主要負責與用戶之間的數(shù)據(jù)交互，也就是將以上幾層的數(shù)據(jù)分析結果按照用戶的請求發(fā)送給用戶。

（二）傳感器網(wǎng)絡協(xié)議棧

協(xié)議棧，又被稱為協(xié)議堆疊，是上述介紹的4個層次的總和，其實質反應了數(shù)據(jù)的往復傳輸過程。從下層協(xié)議的數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)傳輸再到上層協(xié)議的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，之后又從上層協(xié)議發(fā)出命令，命令下層傳感器進行數(shù)據(jù)采集。傳感器網(wǎng)絡協(xié)議棧協(xié)調了不同層級之間的數(shù)據(jù)屬性，在協(xié)議體系中，數(shù)據(jù)按照規(guī)定的格式加入自己的信息，形成數(shù)據(jù)位流，在各層級之間傳遞[5]。傳感器網(wǎng)絡協(xié)議標準采用了ieee802.15.4標準，各層級之間利用接入點實現(xiàn)數(shù)據(jù)交流和管理，一般接入點有兩個，一個接入點負責數(shù)據(jù)傳輸，另一個接入點負責數(shù)據(jù)管理。在傳感器運行過程中，各種不同屬性的數(shù)據(jù)在不同層級上奉行不同命令。這樣做有利于數(shù)據(jù)的有效分類，使得數(shù)據(jù)管理更為方便。

二、結束語

傳感器能夠監(jiān)測外部環(huán)境信息并按一定規(guī)律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求，廣泛應用工業(yè)生產、機械器件制造、災害監(jiān)測、氣象預測等諸多領域。但是由于傳感器的監(jiān)測是實時監(jiān)測，所以數(shù)據(jù)量過于龐大，如果不加以管理，將會直接影響后期數(shù)據(jù)分析結果。本次研究針對上述問題，將數(shù)據(jù)管理作為中心指導思想，進行傳感器網(wǎng)絡協(xié)議研究，以期為數(shù)據(jù)管理做出技術支持。

參考文獻

大數(shù)據(jù)概述論文篇十五

在大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理形式不斷發(fā)展過程中，給企業(yè)發(fā)展帶來沖擊非常巨大。因此，企業(yè)要根據(jù)我國信息技術不斷發(fā)展的形式，對大數(shù)據(jù)管理框架進行全面的設計和創(chuàng)新，如圖1所示。在大數(shù)據(jù)的處理的過程中，主要是圍繞著數(shù)據(jù)資產進行管理的，同時對大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理制度，進行全面的規(guī)劃行、設計、創(chuàng)新，這樣對其它信息技術管理領域，提供了便利的條件。其實，大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理最主要的目的，就是將大數(shù)據(jù)的價值進行充分的展現(xiàn)。另外，在大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理框架不斷創(chuàng)新的過程中，有效的實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)共享等性能，不斷擴大了大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理的內容，對我國現(xiàn)代化信息技術的發(fā)展，起到了重要的作用和意義。

2。2開發(fā)與內容的管理形式

在不斷提高大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理形式的過程中，可以從兩個方面進行，一是大數(shù)據(jù)開發(fā)管理，二是內容管理。其中大數(shù)據(jù)開發(fā)管理注重于大數(shù)據(jù)管理的定義，和管理解決策略，對其大數(shù)據(jù)的存在價值，進行有效的開發(fā)。換句話說，其實也就是在大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理的過程中，對其管理形式的開發(fā)，對大數(shù)據(jù)的功能和價值，進行充分的理解。

大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理中的內容管理是指：企業(yè)對大數(shù)據(jù)進行不斷的獲取、使用、存儲、維護等工作活動。因此，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理形式，已經(jīng)無法滿足對這個時代發(fā)展需求。因此，在時代快速發(fā)發(fā)展的推動下，要對開發(fā)管理和內容管理，進行全面的創(chuàng)新和設計，對需要專門設定的管理形式，要給予高度的重視，可以利用的集合型的保存形式，進行全面的保存。

其實，大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理主要是為企業(yè)提供重要的發(fā)展方向，為企業(yè)提供重要的價值信息。大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理在數(shù)據(jù)應用和開發(fā)的過程中，起到了重要的銜接作用，也為我國信息技術的發(fā)展，打下了堅實的基礎。

2。3對大數(shù)據(jù)架構進行全面的管理

在大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理的過程中，數(shù)據(jù)框架管理起到了重要的作用，并且與大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程中，有很多相似的地方。在傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理的過程中，對其數(shù)據(jù)的開發(fā)、處理、保存等形式，都受到了一定程度上的限制。因此，在對大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)架構管理的過程中，對其操作形式，進行了全面的管理創(chuàng)新，避免受到范圍的限制。另外，隨著大數(shù)據(jù)不斷的增加，大數(shù)據(jù)構架管理可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的用途，質量良好的應用形態(tài)。例如：社交網(wǎng)絡等形式。

與此同時，在最近幾年的發(fā)展中，大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理形式，也面臨著新的挑戰(zhàn)基機遇。以此，只有對大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理形式，對個人信息、隱私等進行全面的管理，避免個人信息、隱私等發(fā)生泄露、不對稱等現(xiàn)象的發(fā)生，這樣不僅僅企業(yè)在發(fā)展的過程中，提供了最大程度上的安全保障，也為大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，帶來了新的發(fā)展篇章。

3結語

綜上所述，大數(shù)據(jù)時代是信息技術時代不斷發(fā)展的產物，不管對我國經(jīng)濟的發(fā)展，還是人們在日常工作、生活的過程中，都起到了重要的作用和意義。因此，本文對大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理發(fā)展的歷程進行了簡要的分析，并對大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理形式，提出了一些可參考性的建議，只有對大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理形式，進行不斷的創(chuàng)新，對大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理框架，進行不斷的構建，也只有這樣的才能在最大程度上促進了我國信息技術的發(fā)展，也為我國各行各業(yè)的發(fā)展，提供了重要的發(fā)展方向，對我國經(jīng)濟的發(fā)展，也起到了推動性的作用。

大數(shù)據(jù)概述論文篇十六

職責：

1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標準和目標，對原始數(shù)據(jù)進行業(yè)務邏輯處理。

2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構建客戶畫像，構建企業(yè)和個人信用評分模型，支持運營相關業(yè)務數(shù)據(jù)分析和調取。

3、通過對公司運營數(shù)據(jù)研究，提出改善運營質量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級決策者提供支持。

4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構能力，熟悉spark等分布式機器學習框架，熟悉hadoop/hbase/hive等大數(shù)據(jù)處理平臺相關數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗優(yōu)先。

任職要求：

1、本科及以上學歷，金融、數(shù)學、計算機等理工科相關專業(yè)

2、1-3年金融領域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。

3、有較強的學習能力，能夠快節(jié)奏地學習，研究，產出并能獨立開展工作。

4、對于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、為業(yè)務部門提供決策依據(jù)。

5、有軟件開發(fā)，機器學習，數(shù)據(jù)庫，hadoop/hive經(jīng)驗者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)概述論文篇十七

為了全面獲取計算機網(wǎng)絡的運行狀況，及時有效地預測網(wǎng)絡安全態(tài)勢的發(fā)展，合理利用整個網(wǎng)絡的資源，分析態(tài)勢得到潛在的威脅，并且采取有力的措施防止攻擊等造成惡意破壞，所以需要建立網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測模型。本文闡述了計算機網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測的重要性和研究現(xiàn)狀，并且介紹了常見的網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測技術。

1.網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測的重要性和研究現(xiàn)狀

1.1網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測的重要性

計算機網(wǎng)絡態(tài)勢指的是由各種網(wǎng)絡電子設備的運行狀況、網(wǎng)絡行為和用戶行為等不同因素構成的整個網(wǎng)絡的當前狀態(tài)和變化趨勢。隨著計算機網(wǎng)絡的開放性、普及性以及共享性的日益發(fā)展，各種網(wǎng)絡威脅和安全事件層出不窮，網(wǎng)絡安全問題越來越受到人們的重視。為了保證計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)平穩(wěn)、安全地運行，利用傳統(tǒng)、單一的檢測或防御設備已經(jīng)不能滿足需求。因此，全面認知計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的安全狀況，真實、客觀、準確地對網(wǎng)絡安全態(tài)勢進行評估與預測，就逐步成為計算機網(wǎng)絡空間安全領域的研究熱點。由于計算機網(wǎng)絡中惡意攻擊的非確定性、混淆性和易變性等特點，網(wǎng)絡態(tài)勢預測還與信息技術學、軍事科學和計算機科學等多個學科有著密切的聯(lián)系，其時效性、安全性和準確性已經(jīng)嚴重影響到人們的生活安全和國家信息安全。

1.2網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測的研究現(xiàn)狀

自從，美國、英國等國家一直在從事網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測的研究，美國成立了網(wǎng)絡戰(zhàn)預警中心，針對網(wǎng)絡中不同的基礎設施提出了為期，分步驟、分階段實現(xiàn)的預警系統(tǒng)計劃?！?·11”事件發(fā)生以后，歐盟還加快實施“建立電子信息安全計劃”的步伐，要求嚴格檢查信息網(wǎng)絡系統(tǒng)中基礎設施的預警和應急響應能力。英國king’scollegelondon學院國際安全分析中心(icsa)在信息戰(zhàn)攻擊威脅測評和預警方面進行了深入研究，提出了智能化預警決策系統(tǒng)。

此外，在國內的網(wǎng)絡安全態(tài)勢領域也有一些開創(chuàng)性的研究：上海交通大學的陳秀真等人提出了層次化網(wǎng)絡安全威脅態(tài)勢評估模型;哈爾濱工程大學的王慧強等人提出的網(wǎng)絡態(tài)勢感知系統(tǒng)模型;中國科技大學的張勇等提出了基于多角度分析的網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知評估模型。

2.勢預測的相關模型和技術

態(tài)勢預測基于過去和當前的態(tài)勢評估結果，對網(wǎng)絡整體或局部的安全態(tài)勢在未來一段時間或某個時間點的發(fā)展變化趨勢進行預測。

目前，常見的態(tài)勢預測技術有：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的態(tài)勢預測、基于灰色理論的態(tài)勢預測和基于時間序列分析的態(tài)勢預測等等，它們的特點各有不同并且適用范圍也有所差異。

2.1基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的態(tài)勢預測

人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一種非線性動力系統(tǒng)，它的原理是模擬人的認知過程，將不同的信息分布式存儲后，進行并行協(xié)同處理。其實質就是把當前某時刻的輸出表示成為之前幾步的輸入值與輸出值的非線性關系的函數(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡一般是由bp神經(jīng)網(wǎng)絡的三層結構組成，包括輸入層、隱含層和輸出層。首先需要明確輸入值以及設定初始權值，于是每一層的輸出值由正向計算得出，每一層的權值需要根據(jù)計算結果進行反向調整，然后再次重新計算，如此通過權值的反復調整得出計算結果，直至滿足需求。

2.2基于灰色理論的態(tài)勢預測

在1982年，鄧聚龍教授創(chuàng)立了灰色理論，它是一門研究信息部分已知、部分未知或者不確定的系統(tǒng)的.理論和方法，從有限的并且雜亂的數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，建立相應的灰色模型。灰色系統(tǒng)中把不確定量定義為灰色量，通過具體數(shù)學方法進行灰色系統(tǒng)建模，它可以利用時間序列來確定微分方程的參數(shù)?；疑A測把觀察到的數(shù)據(jù)看作隨時變化的灰色量，利用累減生成和累加生成逐步使灰色量白化，建立起相應于微分方程的解的模型然后做出預測，于是，就可以應用于某些大型系統(tǒng)和長期預測模型中。灰色預測的三種基本方法是：數(shù)列預測、系統(tǒng)預測和災變預測。

2.3基于時間序列的態(tài)勢預測

時間序列是將某類通過統(tǒng)計指標得到的數(shù)值，按照時間的先后順序而排列得到的數(shù)列。利用時間序列進行預測即通過分析所形成的時間序列，依靠時間序列表現(xiàn)出的發(fā)展變化過程、趨勢和放向，進行合理類推或適當延伸，用以預測下一個時間段或更長的時間段內可能出現(xiàn)的情況。正是由于客觀事物的變化發(fā)展具有連續(xù)性的規(guī)律，才產生了時間序列分析。根據(jù)以往大量的歷史數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)計和分析，進一步推斷和預測將來的發(fā)展變化趨勢。

3.網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測的未來

傳統(tǒng)的預測方法往往基于特定的數(shù)學預測模型，預測模型需要知道所有對結果有影響的因子，并且按照不同的權重和傳遞關系，模擬計算出最終的結果。模型中各個影響因子及其權重依賴于專家的主觀經(jīng)驗，但由于影響網(wǎng)絡的因素很多，并且這些因素都難以精確地表達出來，對復雜非線性的預測數(shù)據(jù)分析效果不理想，預測精度較低。

大數(shù)據(jù)概述論文篇十八

在當今科技發(fā)展迅猛的時代，大數(shù)據(jù)已成為不可忽視的重要資源。它為我們的生活帶來了很多改變，也給企業(yè)、政府和個人提供了更多機會。通過對大數(shù)據(jù)的學習和實踐，我意識到了大數(shù)據(jù)的重要性和潛力。在這篇文章中，我將從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應用五個方面分享我對大數(shù)據(jù)的心得體會。

首先，數(shù)據(jù)收集是進行大數(shù)據(jù)分析的基礎。無論是企業(yè)、政府還是個人，我們都應該積極參與數(shù)據(jù)收集。在大數(shù)據(jù)時代，每個人都是潛在的數(shù)據(jù)生成源。企業(yè)可以通過設備和傳感器收集銷售數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，政府可以利用數(shù)據(jù)收集來改善公共服務，個人可以通過社交媒體和移動應用來分享自己的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的多樣性和數(shù)量越大，分析結果越準確，應用場景也會更多。

其次，對數(shù)據(jù)進行分析是利用大數(shù)據(jù)的核心。大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)和政府發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢，為決策提供有力支持。在我們的日常生活中，大數(shù)據(jù)分析也是無處不在的。我們可以通過購物網(wǎng)站推薦來發(fā)現(xiàn)感興趣的產品，通過社交媒體的算法來找到和我們興趣相投的人。然而，大數(shù)據(jù)分析不僅僅是利用算法和工具，還需要人的智慧去理解數(shù)據(jù)背后的故事。

第三，數(shù)據(jù)隱私是大數(shù)據(jù)時代面臨的主要問題之一。隨著數(shù)據(jù)的不斷增長，隱私問題也日益突出。個人數(shù)據(jù)的泄露可能導致信息被濫用，對個人和社會帶來無法估量的風險。因此，數(shù)據(jù)隱私保護應該成為我們在使用大數(shù)據(jù)時考慮的重要因素。政府需要制定相應的法律和法規(guī)來保護個人隱私，企業(yè)需要建立嚴格的數(shù)據(jù)使用和保護機制，個人也應該提高自我保護意識，選擇安全可靠的應用和平臺。

第四，數(shù)據(jù)治理是保障數(shù)據(jù)質量和安全的重要手段。數(shù)據(jù)治理是一種組織和管理數(shù)據(jù)的方式，涉及到數(shù)據(jù)的標準化、清洗、分類和存儲等方面。數(shù)據(jù)治理的目標是確保數(shù)據(jù)可靠和可用，提高數(shù)據(jù)價值和利用率。在數(shù)據(jù)治理過程中，需要建立明確的責任和權限，制定相應的規(guī)范和流程，采用合理的技術手段來保護數(shù)據(jù)的完整性和安全性。

最后，大數(shù)據(jù)的應用是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最終目標。大數(shù)據(jù)的應用可以涵蓋各個領域，如金融、醫(yī)療、交通和教育等。通過大數(shù)據(jù)分析，金融機構可以預測風險，提高客戶滿意度；醫(yī)療機構可以個性化治療，提高療效；交通部門可以優(yōu)化交通流量，減少擁堵；教育部門可以根據(jù)學生的興趣和能力提供個性化教育。大數(shù)據(jù)的應用可以為企業(yè)提供競爭優(yōu)勢，為政府提供決策支持，為個人提供個性化服務。

綜上所述，大數(shù)據(jù)是當今信息社會的重要資源，對企業(yè)、政府和個人都具有重要意義。通過對大數(shù)據(jù)的學習和實踐，我深刻認識到了數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應用的重要性和挑戰(zhàn)。在未來的發(fā)展中，我們需要更加重視數(shù)據(jù)的收集和利用，同時加強對數(shù)據(jù)隱私的保護和數(shù)據(jù)治理的規(guī)范，以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的最大價值。

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