最熱數(shù)據(jù)科學的論文大全(19篇)

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最熱數(shù)據(jù)科學的論文大全(19篇)
時間:2023-10-31 14:39:10     小編:紙韻

總結(jié)是我們對自己的一種負責表現(xiàn)??偨Y(jié)是一種簡明扼要地概括,所以要避免過多的描述和廢話。以下是一些總結(jié)的案例分析,可以幫助我們更好地理解總結(jié)的重要性和作用。

數(shù)據(jù)科學的論文篇一

利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),比如可以對學生訪問情況進行分析,跟蹤、了解學生出勤情況。還可對學生年齡等個人情況進行分析,了解學生的組成、結(jié)構(gòu),為合理地安排課程設置提供依據(jù)。通過對學生考試情況的分析,并結(jié)合出勤情況,可作為考查學生學習的情況,為合理地評估學生綜合素質(zhì)提供依。對于挖掘出來的規(guī)則信息可以利用可視化技術(shù),以圖表或曲線等形式提供給教師,以使教師能充分利用學生的問題資源,從而提高教學質(zhì)量。另外,數(shù)據(jù)挖掘可以應用于網(wǎng)上的考試系統(tǒng),對考生情況和他取得的成績進行挖掘,以幫助教師在以后的.教學中更好地讓學生掌握知識。

3.2學生的學習特征

學生特征包括兩個方面:一是學習準備,一是學習風格。學習準備包括初始能力和一般特征兩個方面。學生的初始能力是指學生在學習某一特定的課程內(nèi)容時,已經(jīng)具備的有關(guān)知識與技能的基礎(chǔ),以及他們對這些學習內(nèi)容的認識和態(tài)度。學生的一般特征則是指在學習過程中影響學生的心理、生理和社會的特點,包括年齡、性別、年級、認知成熟度、智力才能、學習動機、個人對學習的期望、生活經(jīng)驗、文化、社會、經(jīng)濟等背景因素。學生的學習風格與學習活動有著密切的關(guān)系。對學生感知不同事物、并對不同事物做出反應這兩方面產(chǎn)生影響的所有心理特征構(gòu)成了學習風格。

利用數(shù)據(jù)挖掘功能分析學生特征,并在此基礎(chǔ)上組織學習內(nèi)容、闡明學習目標、確定教學策略、選擇教學媒體,為學生創(chuàng)造出一個適合其內(nèi)部條件的外部學習環(huán)境,使有效學習發(fā)生在每個學生的身上。

3.3預測學生和教師行為發(fā)生

管理信息系統(tǒng)中記錄著有關(guān)學生與教師在教學中發(fā)生的各種教學事故以及典型教學事例等教學運行信息,利用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析與演變分析等功能,尋找?guī)熒鞣N行為活動之間的內(nèi)在聯(lián)系。如“當存在a,b時可以推出’c,這樣的規(guī)則,即當有a行為和b行為發(fā)生時,還會有c行為。在教學過程中,如果發(fā)現(xiàn)學生或教師已有a,b行為時,馬上可以分析其產(chǎn)生c行為的可能性,及時制定策略促進或制止c行為的發(fā)生。

3.4合理設置課程

在學校,學生的課程學習是循序漸進的,而且課程之間有一定的關(guān)聯(lián)與前后順序關(guān)系。在學一門較高級課程之前必須先修一些先行課程,如果先行課程沒有學好,勢必會影響后續(xù)課程的學習。另外,同一年級學習同一課程的不同班級,由于授課教師、班級文化的不同,班內(nèi)學生的總體成績相差有時會很大。利用學校教學數(shù)據(jù)庫中存放的歷屆學生各門學科的考試成績,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析與時間序列分析等相關(guān)功能,就能從這些海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息,幫助分析這些數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性、回歸性等性質(zhì),得出一些具有價值的規(guī)則和信息,最終找到影響學生成績的原因。在此基礎(chǔ)上,對課程設置做出合理安排。

3.5評價學生學習情況

學習評價是教育工作者的重要職責之一。評定學生的學習行為,既對學生起到信息反饋和激發(fā)學習動機的作用,又是檢查課程計劃、教學程序以至教學目的的手段,也是考查學生個別差異,便于因材施教的途徑。

特別是對成績管理數(shù)據(jù)庫進行挖掘,其數(shù)據(jù)來源于成績管理數(shù)據(jù)庫,挖掘的任務就是從用戶指定的數(shù)據(jù)庫中以不同的角度或不同的層次上采掘出一系列的統(tǒng)計結(jié)果,如分布情況、關(guān)系,對比、顯著性檢驗等,采掘結(jié)果用交叉表,特征規(guī)則,關(guān)聯(lián)規(guī)則,統(tǒng)計的曲線、圖表等表示,所以采用統(tǒng)計分析方法具有簡單、方便、直觀等優(yōu)點,最為合適。

因此對學生學習行為和綜合素質(zhì)進行評價,一般采用模糊論中的模糊綜合評判及模糊聚類的方法,對評價結(jié)果采用了對定性和定量指標加權(quán)平均算出綜合素質(zhì)評價得分并排名的方法,而且由于學生綜合素質(zhì)的評價指標是動態(tài)變化的,往往選用動態(tài)聚類法對評判結(jié)果進行動態(tài)聚類分析。

3.6評價教學質(zhì)里

教學評價是根據(jù)教育目標的要求,按一定的規(guī)則對教學效果做出描述和確定,是教學各環(huán)節(jié)中必不可少的一環(huán)。教學評價可以通過校園網(wǎng)收集學生對任課教師所講授、輔導課程的意見、評價。有關(guān)學生座談意見、學生打分評價、平時各項教學檢查、相應課程期末考試班級成績匯總等都是教學評價的內(nèi)容,把這些數(shù)據(jù)要作為教師教授相應課程的檔案數(shù)據(jù)全部存人數(shù)據(jù)庫。

利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)庫中有關(guān)教學的各項評價進行分析處理,可以確定教師的教學內(nèi)容的范圍和深度是否合適;選擇的教學媒體是否適合所選的教學內(nèi)容和教學對象;講解的時間是否恰到好處;教學策略是否得當?shù)取亩梢约皶r的將挖掘出的規(guī)則信息反饋給教師,以期更好地提高其教學水平,更好地服務于學生。

4結(jié)束語

總之,隨著信息量的急劇增長和對信息提取的更高要求,現(xiàn)在我們很難再依照傳統(tǒng)方法在海量數(shù)據(jù)中尋找決策的依據(jù),這就必須借助數(shù)據(jù)挖掘去發(fā)掘數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律或模式,為決策提供更有效的支持。雖然數(shù)據(jù)挖掘作為一種工具,它永遠也不能替代教師的地位,但是它可以為教師的決策提供科學的依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就是人們大量實踐的結(jié)晶,它為建立傳統(tǒng)教學中很難獲取或不可能獲取的模型提供了捷徑。

數(shù)據(jù)科學的論文篇二

我國高校自主招生政策的制定和執(zhí)行,主要目的在于為高校選撥高質(zhì)量生源,簡化招生運行流程,為具有創(chuàng)新潛能的人才提供優(yōu)先選擇高校的途徑。

顯然,在這種政策制度下,高校教育成本的構(gòu)成有所變化。

高校自主招生制度下主要涉及的高校教育成本可以分為兩個部分:招生成本和學生培養(yǎng)成本。

首先,自主招生制度下高校需要增加招生過程中的成本。

對于傳統(tǒng)的高校教育而言,高校投入的招生成本較少,大部分成本是政府對于統(tǒng)一“高考”平臺的構(gòu)建和運行成本。

在自主招生制度下,高校需要完成包括入學標準制定、考生入學測試和招生錄取實施在內(nèi)的自主招生流程,如果參照“高考”標準嚴格執(zhí)行筆試命題、筆試組織、筆試閱卷、面試執(zhí)行、綜合考評等,這其中涉及的人力成本和實際物質(zhì)消耗成本均會大大提高高校的招生成本。

統(tǒng)計表明,[2]高校通過自主招生招收學生的人均成本是通過高考形式招收學生的人均成本的數(shù)倍乃至數(shù)十倍。

另外,自主招生制度無疑為考生提供了一個雙向選擇的機會,由于自主招生與高考并不沖突,這令大部分考生傾向于報考擁有較好口碑且實力較強的高校。

高校的教育質(zhì)量不僅和教學過程相關(guān),更和高校的公用資源緊密相關(guān)。

高等教育本身不僅需要獨具優(yōu)勢的師資力量,更需要具有一流水平的硬件設施支持。

因此,高校要想吸引優(yōu)質(zhì)生源參加本校的自主招生并開展有針對性的人才培養(yǎng),就必須要構(gòu)建強大的師資隊伍,并加大對公共資源的建設力度,這都需要加大教育成本投入。

其次,自主招生制度下高校需要提高學生的培養(yǎng)成本。

自主招生不僅僅是招收學生的途徑,更是對學生進行選拔培養(yǎng)的重要方式。

雖然大部分高校并未設立單獨的培養(yǎng)自主招生考生的機構(gòu),但部分國內(nèi)一流高校都以因材施教、分流培養(yǎng)為基準,建立了重點培養(yǎng)創(chuàng)新意識和能力的獨立學院,如清華大學的計算機科學實驗班、北京大學的元培學院、浙江大學的竺可楨學院和哈爾濱工業(yè)大學的英才學院等。

高校也為這些面向優(yōu)質(zhì)生源的獨立學院提供了更多的教學資源和優(yōu)質(zhì)的師資力量。

隨著高校自主招生制度的確立,這些獨立學院的招生名額逐年增加,而通過自主招生途徑入學的學生占獨立學院生源的比例也逐年增加。

換言之,自主招生制度為高校的這些獨立學院提供了更多的生源選擇,高校也間接為自主招生提高了教育成本投入。

二、構(gòu)建高等學校自主招生的監(jiān)督體系

鑒于高校教育的特殊性,高校自主招生的具體教育成本核算難以像企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的成本核算那樣明確、清晰,對于自主招生的公平性問題,則更加難以進行數(shù)字化的量化計算。

因此,提高高校自主招生的教育投入使用效益,保障高校自主招生過程中的教育公平,需要間接地從構(gòu)建高校自主招生的監(jiān)督體系入手,從而完善高校自主招生政策。

(一)招生環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系構(gòu)建

首先,構(gòu)建和完善高等學校自主招生環(huán)節(jié)的內(nèi)部約束監(jiān)督機制。

高等學校自主招生針對的是具有創(chuàng)新能力和特殊才能的高中畢業(yè)生。

在招生中要明確統(tǒng)一的招考標準,嚴格執(zhí)行招生簡章的招考流程,構(gòu)建科學合理的招考組織結(jié)構(gòu)和權(quán)力網(wǎng)絡,最大限度地實現(xiàn)招考過程的公開透明,從根源上杜絕權(quán)利尋租的空間。

同時,要依照《教育部關(guān)于實行高等學校招生工作責任制及責任追究暫行辦法》等文件的相關(guān)規(guī)定,制定相應的工作細則,如相應的公示制度、回避制度等,并嚴格按照法律法規(guī)追究當事人及相關(guān)領(lǐng)導的責任。

其次,構(gòu)建和完善高校自主招生環(huán)節(jié)的外部約束監(jiān)督機制。

外部監(jiān)督的主體既可以是高校主管部門或當?shù)卣?,也可以是公眾百姓?/p>

高校主管部門和當?shù)卣梢猿闪iT的或者臨時的監(jiān)管機構(gòu),專職管理高校自主招生過程中的各種行為,并對違規(guī)行為進行查處。

同時,還要開通相應的監(jiān)督舉報通道,如電子信息平臺、舉x箱和監(jiān)督熱線等,為公眾監(jiān)督檢舉提供便捷的言路渠道。

相對政府部門而言,公眾則能夠更加直接地發(fā)揮更為有效的監(jiān)督作用。

對高校自主招生環(huán)節(jié)的監(jiān)督,不僅是公眾的權(quán)利,某種程度上也是公民的義務。

作為高校自主招生的直接參與者和利益相關(guān)者,參加自主招生的考生和家長有權(quán)監(jiān)督自主招生環(huán)節(jié)的全過程,提出存疑之處并加大約束力度。

而其他知情公眾也有權(quán)參與監(jiān)督,當發(fā)現(xiàn)高校實際操作與公開的基本標準和過程不相符時,應及時向相應部門或媒體提供真實、有效的監(jiān)督舉x息。

(二)學生培養(yǎng)環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系構(gòu)建

學生培養(yǎng)環(huán)節(jié)中的教育成本投入需要綜合考慮教育的效率和公平性問題,該環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系主要體現(xiàn)在如何因材施教地構(gòu)建和實現(xiàn)多元化的人才培養(yǎng)評價機制。

對于自主招生的優(yōu)質(zhì)生源,不采用專門的人才培養(yǎng)方案將大大降低人才培養(yǎng)的效率,同時為了兼顧教育公平性原則,應將人才培養(yǎng)方案同時面向所有入學學生,充分調(diào)動學生的積極性,令學生能夠為了同樣的優(yōu)質(zhì)教育資源進行公平競爭。

多元化的人才培養(yǎng)機制可以通過按大類進行低年級教育、按興趣自主選擇高年級專業(yè)、采用導師制和學分制的雙重評判標準等方式實現(xiàn)。

高校要將優(yōu)質(zhì)的教育資源應用于具有潛力的學生群體中,在完成普及式高等教育的同時致力于創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。

進而綜合對高校培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)生源的能力和方案有效性進行評估監(jiān)控,以促進學生培養(yǎng)環(huán)節(jié)中教育成本投入的效果最大化。

另外,學校建設和人才培養(yǎng)是一個相輔相成的過程,構(gòu)建高水平的師資隊伍和建設一流的硬件設施不僅能夠提高高校自主招生的吸引力,也有助于高端人才培養(yǎng)。

數(shù)據(jù)科學的論文篇三

如果把“數(shù)據(jù)化”作為人類社會走向信息時代的初級階段,那么大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)則可視為“數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)”的中級階段。在這一階段,信息無所不在無所不包,隨著技術(shù)的進步以及大數(shù)據(jù)的運用,改變了傳統(tǒng)認識論模式,出現(xiàn)了從因果關(guān)系到相關(guān)關(guān)系的思維變革,大數(shù)據(jù)為我們的研究和管理工作帶來了“三大變化”:第一,數(shù)據(jù)只求規(guī)模,不求樣本;第二,數(shù)據(jù)求雜求量,不苛求精確度;第三,分析和處理數(shù)據(jù)只求相關(guān)性,不求原因。從教育行業(yè)來看,大數(shù)據(jù)技術(shù)將會為教育的發(fā)展帶來新的挑戰(zhàn)與機遇。高等學校在信息化的過程中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),這當中包含了教師與學生的交流的信息、注冊與選課信息、學籍與成績信息以及各種校園卡信息等,這些大數(shù)據(jù)完整且客觀性強,有非常高的應用價值,應用前景更加廣闊。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),可以在很大程度上幫助學校對資源管理、教學模式、教學內(nèi)容、教學方法進行創(chuàng)新,提升教育理念,進而滿足社會對高等教育的個性化需求,為社會培養(yǎng)出更加優(yōu)秀的人才。目前,高等學校的信息化系統(tǒng)建設正不斷發(fā)展和完善,除了校園網(wǎng)絡、各種數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、遠程教學系統(tǒng)之外,還有數(shù)字化校園、圖書館信息管理系統(tǒng)等,如何對這些系統(tǒng)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行綜合分析,為學校管理提供決策支持和幫助,建立高效的智慧化校園,已成為一個非常突出的問題。數(shù)據(jù)的價值是巨大的,雖然也會產(chǎn)生大量冗余信息,但是通過精準的分析,大數(shù)據(jù)將產(chǎn)生巨大作用。從高等教育的角度來看,教育管理、思維方式、學習行為、教學評估等,無不受到大數(shù)據(jù)的影響。

數(shù)據(jù)科學的論文篇四

大數(shù)據(jù)論文【1】大數(shù)據(jù)管理會計信息化解析

摘要:

在大數(shù)據(jù)時代下,信息化不斷發(fā)展,信息化手段已經(jīng)在我國眾多領(lǐng)域已經(jīng)得到較為廣泛的應用和發(fā)展,在此發(fā)展過程,我國的管理會計信息化的應用和發(fā)展也得到了非常多的關(guān)注。

同時也面臨著一些問題。

本文通過分析管理會計信息化的優(yōu)勢和應用現(xiàn)狀以及所面臨的的問題,以供企業(yè)在實際工作中對這些問題的控制和改善進行參考和借鑒。

關(guān)鍵詞:

大數(shù)據(jù);管理會計信息化;優(yōu)勢;應用現(xiàn)狀;問題

在這個高速發(fā)展的信息時代,管理會計的功能已經(jīng)由提供合規(guī)的信息不斷轉(zhuǎn)向進行價值創(chuàng)造的資本管理職能了。

而管理會計的創(chuàng)新作為企業(yè)管理創(chuàng)新的重要引擎之一,在大數(shù)據(jù)的時代下,管理會計的功能是否能夠有效的發(fā)揮,與大數(shù)據(jù)的信息化,高效性、低廉性以及靈活性等特點是密不可分的。

一、大數(shù)據(jù)時代下管理會計信息化的優(yōu)勢及應用現(xiàn)狀

在大數(shù)據(jù)時代下,管理者要做到有效地事前預測、事后控制等管理工作,在海量類型復雜的數(shù)據(jù)中及時高效的尋找和挖掘出價值密度低但是商業(yè)價值高的信息。

以此能夠做到滿足企業(yè)各級管理者對各個環(huán)節(jié)的一切經(jīng)濟業(yè)務活動進行計劃、決策、實施、控制和反饋等的需求。

供產(chǎn)銷一系列流程進行監(jiān)控來實現(xiàn);需要對客觀環(huán)境的變化進行了解以此幫助管理者為企業(yè)制定戰(zhàn)略性目標能夠通過業(yè)績評價信息化來實現(xiàn)。

(一)預算管理信息化

在這個高速發(fā)展的信息時代下,預算管理對于企業(yè)管理而言是必不可少的,同時對企業(yè)的影響仍在不斷加強。

正是因為企業(yè)所處的環(huán)境是瞬息萬變,與此同此,越來越多的企業(yè)選擇多元化發(fā)展方式,選擇跨行業(yè)經(jīng)營的模式,經(jīng)營范圍的跨度不斷增大。

這就需要企業(yè)有較強的市場反應能力和綜合實力,對企業(yè)的預算管理提出了新的發(fā)展挑戰(zhàn)要求。

雖然不同企業(yè)的經(jīng)營目標各不相同,但對通過環(huán)境的有效分析和企業(yè)戰(zhàn)略的充分把握,從而進行研究和預測市場的需求是如出一轍的。

從而完成對企業(yè)經(jīng)營活動事后核算向?qū)ζ髽I(yè)經(jīng)營活動全過程監(jiān)管控制的轉(zhuǎn)變。

大型的國有企業(yè)在預算管理信息化應用這方面的普及率都不高,足以說明我國整體企業(yè)的應用情況也不容樂觀。

所以從整體上來講,預算管理信息化的應用并未在我國企業(yè)中獲得廣泛的普及。

(二)成本管理信息化

企業(yè)由傳統(tǒng)成本管理企業(yè)向精益成本管理企業(yè)轉(zhuǎn)換是企業(yè)發(fā)展壯大的必然選擇。

而基于大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)能夠為企業(yè)提供對計劃、協(xié)調(diào)、監(jiān)控管理以及反饋等過程中各類相關(guān)成本進行全面集成化管理。

而進行成本管理的重中之重就是對企業(yè)價值鏈進行分析以及對企業(yè)價值流進行管理。

使與企業(yè)有關(guān)的供應商、生產(chǎn)經(jīng)營過程和銷售等的過程全都處于企業(yè)的監(jiān)控。

以此企業(yè)可以做到掌握生產(chǎn)經(jīng)營的全過程,即能夠通過財務信息系統(tǒng)實時了解到原材料的消耗,產(chǎn)品的入庫及出庫等一切企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動。

每條價值鏈的成本數(shù)進行有效的追蹤監(jiān)管和綜合分析,以此為基礎(chǔ)為企業(yè)提出改進方案,并使用歷史成本進行預測,達到減少企業(yè)的不需要的損失及浪費,最終達到優(yōu)化生產(chǎn)經(jīng)營過程。

雖然成本管理信息化是企業(yè)發(fā)展的一個重要趨勢,以大數(shù)據(jù)信息技術(shù)為基礎(chǔ)的信息系統(tǒng)可以使得企業(yè)完成全面的成本管理,給企業(yè)的成本管理帶來了巨大的推動力。

然而信息化在成本控制方面的實施效果并不是很理想。

(三)業(yè)績評價信息化

也反映了企業(yè)現(xiàn)階段人才儲備充足,發(fā)展處于上升期,由此企業(yè)定制擴張戰(zhàn)略計劃。

而當企業(yè)的績效不斷減少,代表企業(yè)的發(fā)展狀況在惡化,也反映了企業(yè)的人才處在流失狀態(tài),企業(yè)在不斷衰退,此時企業(yè)應該制定收縮戰(zhàn)略計劃。

企業(yè)進行業(yè)績評價信息化的建設,通過對信息系統(tǒng)中的各類相關(guān)數(shù)據(jù)進行綜合分析,有效地將對員工的業(yè)績評價與企業(yè)的財務信息、顧客反饋、學習培訓等各方面聯(lián)系在一起。

對于企業(yè)而言,具備一套完善且與企業(yè)自身相適應的業(yè)績評級和激勵體系是企業(yè)財務信息系統(tǒng)的一個重要標志,也是企業(yè)組織內(nèi)部關(guān)系成熟的一種重要表現(xiàn)。

然而,如今對于具備專業(yè)的業(yè)績評價信息化工具平衡分卡等在企業(yè)的發(fā)展過程中并未得到廣泛的應用。

其中最大的原因應該是對業(yè)績評價的先進辦法對于數(shù)據(jù)信息的要求比較簡單,通常可以由傳統(tǒng)方式獲得。

所以,現(xiàn)如今能夠完全將業(yè)績評價納入企業(yè)信息系統(tǒng),并能夠利用業(yè)績評價信息化來提高企業(yè)管理效率的企業(yè)數(shù)量并不多。

二、大數(shù)據(jù)時代下管理會計信息化存在的主要問題

(一)企業(yè)管理層對管理會計信息化不重視

我國企業(yè)管理層對企業(yè)管理會計信息化建設存在著不重視的問題。

首先,對管理會計信息化概念和建設意義沒有正確的認識,有甚至由于對于企業(yè)自身的認識不夠充分,會對管理會計信息化的趨勢產(chǎn)生了質(zhì)疑和抵觸心理。

再者,只有在一些發(fā)展較好的企業(yè)中進行了管理會計信息化的建設工作及應用,但是,企業(yè)應用所產(chǎn)生的效果并不是很理想,進而促使管理會計信息化在企業(yè)的發(fā)展速度緩慢。

(二)管理會計信息化程度較低

大數(shù)據(jù)時代下,信息化手段已經(jīng)在我國眾多領(lǐng)域已經(jīng)得到較為廣泛的應用和發(fā)展,在此發(fā)展過程,我國的管理會計信息化的應用和發(fā)展也得到了非常多的關(guān)注。

但是,由于管理會計在我國受重視程度不夠,企業(yè)在進行管理會計信息化建設的過程中對與軟件的設計和應用也要求較高,所以與管理會計信息化建設相關(guān)的基礎(chǔ)建設還相對較落后。

(三)管理會計信息化理論與企業(yè)經(jīng)管機制不協(xié)調(diào)

雖然隨著國家政策鼓勵和扶持,很多行業(yè)的不斷涌現(xiàn)出新的企業(yè),企業(yè)數(shù)量不斷增多,但是由于這些企業(yè)在規(guī)模以及效益等方面都存在著較大的差距,同時在管理決策方面也產(chǎn)生了顯著地差別。

很多企業(yè)在發(fā)展的過程中并沒有實現(xiàn)真正的權(quán)責統(tǒng)一,產(chǎn)生了管理層短視行為,沒有充分考慮企業(yè)的長遠利益等管理水平低下的問題。

三、管理會計信息化建設的措施

(一)適應企業(yè)管理會計信息化發(fā)展的外部環(huán)境

企業(yè)在進行管理會計信息化建設時,要結(jié)合企業(yè)所處的外部環(huán)境進行全方面的規(guī)劃和建設。

在企業(yè)進行規(guī)劃和建設時,國家的法律法規(guī)等相關(guān)政策占據(jù)著十分重要的位置,需要對市場經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)法律法規(guī)進行充分理解和考慮,為企業(yè)管理會計信息化建設提供好的法律環(huán)境。

管理會計信息化系統(tǒng)的正常運轉(zhuǎn)要求企業(yè)處于相對較好的環(huán)境之中,以此充分發(fā)揮出其應有的作用。

(二)管造合適的管理會計信息化發(fā)展內(nèi)部環(huán)境

企業(yè)管理會計信息化的良好發(fā)展要求企業(yè)能夠提供良好的內(nèi)部環(huán)境。

有利于各級員工都能夠正確認識到管理會計信息化建設的重要性,接受管理會計信息化的價值取向。

再者,企業(yè)要儲備足夠的管理會計人才,為管理會計信息化的建設提供源源不斷的血液。

同時,為企業(yè)管理會計信息化建設提供強大的資金保障。

最后,對企業(yè)內(nèi)部控制體系不斷完善,為企業(yè)創(chuàng)造長足的生命力,為管理會計信息化賴以生存的環(huán)境。

(三)開發(fā)統(tǒng)一的企業(yè)信息化管理平臺

在大數(shù)據(jù)時代下,信息化不斷發(fā)展,對于企業(yè)而言,會同時使用多種不同的信息系統(tǒng)進行組合使用,并且這種情況在未來也可能將持續(xù)下去,企業(yè)需要建立綜合統(tǒng)一的企業(yè)信息化管理平臺。

四、結(jié)束語

管理會計信息化已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的重要趨勢。

同時也面對著一些問題。

因此,相應的措施和不斷地完善和改進是必不可少的,以此才能夠促進管理會計信息化的不斷發(fā)展。

作者:李瑞君單位:河南大學

參考文獻:

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大數(shù)據(jù)論文【2】大數(shù)據(jù)會計信息化風險及防范

摘要:

隨著科學技術(shù)的不斷進步和社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展速度加快,同時也推動著會計信息化的發(fā)展進程,提高了企業(yè)會計信息化工作的效率和質(zhì)量,資源平臺的共享也大大降低了會計信息化的成本。

但大數(shù)據(jù)時代下會計信息化的發(fā)展也存在一定的風險。

信息化造成不良影響的.同時發(fā)揮其巨大優(yōu)勢來促進會計信息化的發(fā)展進程。

關(guān)鍵詞:

大數(shù)據(jù)時代;會計信息化;風險;防范

前言

近年來經(jīng)濟全球化進程不斷加快,經(jīng)濟與科技的迅猛發(fā)展,我國在經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)、工業(yè)和信息時代以后終于踏入了大數(shù)據(jù)時代。

交叉重復使用而形成的智力能力資源和信息知識服務能力。

據(jù)信息,并在降低經(jīng)濟成本的同時有效實現(xiàn)資源共享,信息化效率逐漸增強。

但同時大數(shù)據(jù)時代下的會計信息化也面臨著風險,應及時有效地提出防范對策,以確保會計信息化的長久發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)時代對會計信息化發(fā)展的影響

(一)提供了會計信息化的資源共享平臺

進入大數(shù)據(jù)時代以來,我國的科學技術(shù)愈加發(fā)達,會計信息化也在持續(xù)地走發(fā)展和創(chuàng)新之路,網(wǎng)絡信息資源平臺的建立使數(shù)據(jù)與信息資源可以共同分享,平臺使用者之間可以相互借鑒學習。

提高了會計數(shù)據(jù)處理的正確性和規(guī)范性,為信息化管理打下基礎(chǔ),推進了會計技術(shù)的創(chuàng)新和進一步發(fā)展。

但是“信息孤島”的出現(xiàn)證明了會計電算化并沒有給會計信息化的發(fā)展帶來實質(zhì)性的變化。

數(shù)據(jù)科學的論文篇五

大數(shù)據(jù)時代的教育管理在履行教育管理職能的過程中將更加凸顯管理的及時性、前瞻性、區(qū)分性、整合性、權(quán)變性等特點,為教育管理的變革帶來了大機遇。

2.1利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)改革教學模式和教學方法

高等學校是培養(yǎng)人才的場所,教育的出發(fā)點是希望通過知識的傳授對學生成長產(chǎn)生影響,而知識的形成是一個長期的過程,模式一旦固定下來,改變就變得緩慢。在傳統(tǒng)的教育過程中,對學生的影響大部分都是預先設定好的,在教學計劃的指引下,教師與學生按部就班地開展教學活動。大數(shù)據(jù)完全有可能為這種教學活動重新注入新的活力,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對在紛繁復雜的日常教學中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行綜合分析,歸納出具有預測性的內(nèi)容。例如,可以了解什么樣的教學方法更適合學生的實際;當前上課的內(nèi)容在哪個時間段更容易被學生接受;每個學生通過怎樣獨特的方式更容易掌握當前所學的內(nèi)容;用什么方式鞏固提高知識更有效等等。甚至還可以通過對教學行為中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的分析,歸納出學生最近的學習、思想和行為傾向,有效地預防教學活動中不當行為的出現(xiàn)。應用教學數(shù)據(jù)分析,一方面,課程教學活動會根據(jù)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的新情況進行調(diào)整;另一方面,新的知識與新的教學方法會隨時被歸納出來,學習的內(nèi)容更具有前瞻性。

2.2重視學習分析,促進教與學的融合

學習分析主要是對學生在學習中所形成的數(shù)據(jù)進行研究,對學生未來的學習表現(xiàn)以及潛在的問題進行合理的預測。學習分析在高等教育中的應用具有很多優(yōu)勢,在解決目前高校有關(guān)學習和教育經(jīng)驗等諸多問題時具有巨大潛力。學習分析包含了學生在學習方面有何特點、學習方法怎樣、習慣怎樣、興趣如何,成績?nèi)绾蔚葍?nèi)容,通過校園的信息化系統(tǒng)不僅能獲取學生的顯性行為數(shù)據(jù),如作業(yè)完成的情況、實驗技能的情況、考核結(jié)果及考試成績,而且還能獲取學生的隱性行為數(shù)據(jù),如參加課外及社團活動、互聯(lián)網(wǎng)社交情況等,根據(jù)數(shù)據(jù)可以預測建立學生在課程學習過程中額外教學資源支持的需求模型、測量學生特別的潛質(zhì)、構(gòu)建能夠改進和提高教學效率的彈性模式等,讓學生拓展在當前學習環(huán)境下的理解能力,鼓勵學生對自己的課程學習負責,增強學生自主管理學業(yè)發(fā)展的能力,為學生創(chuàng)造個性化的教育條件。對學生來說,學習分析能夠讓他們更好地了解自己在課程學習中所存在的問題,同時可以對自己的學習行為及習慣進行優(yōu)化,掌握學習的主動權(quán),自主開展個性化的學習;對于教師與管理者來說,可以利用學習分析結(jié)果對課程質(zhì)量進行綜合評估,從而能更加有效地改進教學方法、教學手段和教學內(nèi)容,促進教與學的融合。

2.3不斷提升教師的綜合素質(zhì),重視數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)

教師的綜合素質(zhì)包含許多內(nèi)容,以往我們強調(diào)的是專業(yè)知識,因為這是教師展開正常教學,保證基本的教學品質(zhì)的必備條件。不可否認,教師的專業(yè)知識是影響教學活動最重要的`因素,也是學生衡量一個教師優(yōu)劣的重要標準。但在大數(shù)據(jù)時代,未來的教學活動,教師除了要具備豐富的專業(yè)知識外,還需掌握一項重要的技能,即對教育數(shù)據(jù)的分析和研判,這或許成為教師在教學活動中關(guān)乎成敗的重要因素。大數(shù)據(jù)時代下教學活動將產(chǎn)生海量的教育數(shù)據(jù),如何從中尋找出具有教學價值的內(nèi)容,成為教師在教學活動中一項非常重要任務。通過對教育數(shù)據(jù)的挖掘和處理,教師能夠?qū)W生各種相關(guān)數(shù)據(jù)進行綜合分析、關(guān)聯(lián),并能及時采取應對措施使教學活動更加適應學生的需求,這樣既能激發(fā)學生的學習興趣,提高學習成績,也能促進學生身心健康發(fā)展。因此,為了迎接大數(shù)據(jù)帶來的新挑戰(zhàn),高校要做好教師隊伍的建設工作,積極培養(yǎng)教育數(shù)據(jù)分析人才,應該盡早開設數(shù)據(jù)分析課程,以適應社會的發(fā)展和市場的需要。大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起,高等教育將面臨著極大的挑戰(zhàn),高等教育能否抓住機遇持續(xù)發(fā)展,直接影響到國家長遠的發(fā)展與興衰。隨著信息時代的發(fā)展,高等教育中對信息技術(shù)的應用也將越來越先進,越來越廣泛,大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣和應用已成燎原之勢,大數(shù)據(jù)管理必將滲透到高等學校教學管理的各個方面。同時,大數(shù)據(jù)技術(shù)將進一步促進學校和社會的互動,使高校和社會之間的關(guān)系更加緊密,學校教育與社會發(fā)展可以相互支撐,學校可實時把握社會需求,根據(jù)社會的實際需求來完成和制定教學規(guī)劃和進行相應的改革,而社會也能及時掌握高等教育人才培養(yǎng)的新動向,及時把新的教育成果應用到各個領(lǐng)域的生產(chǎn)、管理等過程當中。總之,通過大數(shù)據(jù)管理,學校、學生、社會三者能有機地聯(lián)系在一起,相互依賴,相互影響,相互促進,共同進步,為構(gòu)建和諧社會做出應有的貢獻。

數(shù)據(jù)科學的論文篇六

今年二月份,我家來了兩位新客人——兩只小烏龜,一公一母。它們很可愛,綠綠的身體,小小的腦袋,龜殼直徑大約有4厘米。我很喜歡這兩只小烏龜,想和它們玩玩兒??墒?,這兩只小烏龜可不愿意“搭理”我,它們時常把腦袋縮在龜殼里,只有當我用手敲它的龜殼時,它才探出腦袋來,一露頭,馬上又縮回去了。而且腦袋一縮就是大半天。剛開始,我以為是這兩只小烏龜認生,不敢見人,時間長了就好了??闪钗移婀值氖?,它都來到我們家一個星期了,一點東西也不吃,而且似乎也不動。

我去問媽媽,媽媽說:“還是你自己去找答案吧!”我猜想,是不是小烏龜怕冷,在冬眠呢?于是,我就開始從書中找答案。可家里的幾本介紹動物的書中,都沒有提到烏龜?shù)?。我決定上網(wǎng)查一查。沒想到,和我有同樣疑惑的人很多呢!他們也都不知道為什么烏龜不吃不喝不動。經(jīng)過我的查找,終于知道了烏龜原來是變溫動物,其體溫隨著外界溫度而變化,當室溫低于25攝氏度時,它們就會進入冬眠期,不吃不喝不動。

知道了這些,我就不用擔心它們餓死了,而是天天給它們換水,并保持一定的溫度,讓它們在我家的客廳里冬眠。

大約到了四五月份,小烏龜開始活動了。我和奶奶去集市上問賣龜人小烏龜喜歡吃什么,準備給它們備好食物。賣龜人向我們推薦了“巴西龜飼料”,我們買回家想看看小烏龜喜不喜歡吃。你猜怎么樣?它們吃得可歡了,尤其是那只雄烏龜,特別貪吃,它吃的食物是那只雌烏龜?shù)娜叮?/p>

隨著氣溫越來越暖和,小烏龜?shù)氖沉吭絹碓酱蟆N覀円舶研觚攺目蛷d移到了陽臺上。有時我去陽臺拿東西,它們都會翹起腦袋跟我要吃的,腦袋翹得高高的,兩只前腳都直立起來了,那樣子特別可愛。每當這時,我就會給它們?nèi)鲆恍斒常鼈兙蜁柌鸵活D了。

經(jīng)過半年多的飼養(yǎng),我家的小烏龜長大了不少。那只雄烏龜明顯看出大了一圈,龜殼直徑得有5厘米了,雌烏龜也長了,我心里真高興!

現(xiàn)在,我家的小烏龜又進入了冬眠期。我知道了它們的這一習性,再也不用擔心了。

數(shù)據(jù)科學的論文篇七

因為基建投資、其他各項一次性投資都未反映在年終決算中,也就是說沒有反映在當年的經(jīng)費支出數(shù)之內(nèi);另外其他各項投資雖然都是為了開發(fā)學生的智力卻不全為當年學生受益。

所以高等學校所要核定的成本不象企業(yè)計算的那種“全部成本”,也不是為培養(yǎng)學生所耗費用的簡單總和,而是一種部分的活動成本。

它是指高等學校為培養(yǎng)每一個合格的大學畢業(yè)生,在校期間發(fā)生的通過學校管理活動能夠有效控制的那部分費用支出,全部成本法不能適用高等學校的成本核算,而活動成本法則能滿足和適應高校成本核算的要求。

二、高校成本核算方法———“活動成本法”

活動成本法起源于美國本世紀30年代,在國外廣泛運用,其主要特點是:第一,經(jīng)濟責任明確,便于成本管理。

一般地講活動成本是各基層單位的可控成本,固定成本是管理當局的可控成本。

第二,沒有強制性的統(tǒng)一會計制度,成本計算簡單固定成本的必分攤。

第三,活動成本法是一種部分成本法,它與全部成本法相對稱,活動成本法是包括變動費用,只有與業(yè)務量有關(guān)的變動費用才構(gòu)成產(chǎn)品的成本要素。

可見,這些特點都是滿足高等學校成本核算特點和管理要求的,在運用中可以揚其長、避其短,及時總結(jié)經(jīng)驗,為高等學??茖W管理開辟一條新路子。

深入研究成本習性,是正確劃分活動成本和固定成本、用好活動成本法的關(guān)鍵所在。

應用活動成本法的前提條件是將成本按其習性劃分成活動成本和固定成本。

所謂成本習性是指成本額對業(yè)務量總數(shù)的依存關(guān)系。

凡成本總額隨業(yè)務量的增減成正比例變動的是活動成本,凡成本總額不隨業(yè)務量變動,在短期內(nèi)相對穩(wěn)定的是固定成本,介于兩者之間的是混合成本,對于混合成本還要采取一定方法繼續(xù)分解。

這是關(guān)鍵的一步,也是困難較大、問題較多的一步。

1.高校成本如何劃分

從高等學校的經(jīng)費分配角度來看,除一次性補助、基本建設投資外,基本上是“人頭經(jīng)費”,即上級主管單位按照當年在校學生人數(shù)的平均數(shù)乘以一定的預算標準計算出來的。

學校得到這筆經(jīng)費后,再按照先保證人員經(jīng)費后,根據(jù)財力情況安排其他的原則進行經(jīng)費再分配。

從經(jīng)費使用職能看,高等學校的經(jīng)費可大致分為三大部分,即人員經(jīng)費、公用經(jīng)費和專項經(jīng)費。

而人員經(jīng)費和公用經(jīng)費合在一起就是前面所說的“人頭經(jīng)費”。

所以以上這幾項應是活動成本,人員經(jīng)費中的工資則不同,雖然它也包括在“人頭經(jīng)費”中,但就其詳細的開支內(nèi)容來看,它與當年在校學生人數(shù)沒有密切關(guān)系,是學校開辦就必須按期開支的約束性成本,這種管理體制和性質(zhì)是由我國現(xiàn)行的人事制度和工資政策所造成的。

由于它一般不受基層管理活動的影響,所以是固定成本。

人員經(jīng)費中的補助工資、職工福利費、差額補助費等,也都是固定成本。

高等學校的房屋、設備等固定資產(chǎn)具有同企業(yè)一樣的性質(zhì),在其使用過程中能連續(xù)在若干個生產(chǎn)周期內(nèi)發(fā)揮作用,并保持原有實物形態(tài),其價值隨著磨損程度逐漸消耗,并且消耗的價值要求得以充分的補償。

包括補償和發(fā)展兩部分,類似企業(yè)中的大修理基金、折舊基金和企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展基金,因此從這點分析,這兩項的實標開支作為當年學生的培養(yǎng)成本是完全沒有道理的。

解決的辦法是實行固定資產(chǎn)折舊制度,實行后提取的折舊費和大修理費才近似反映學校當年為培養(yǎng)學生用于固定資產(chǎn)方面的實際耗費,但現(xiàn)行的財務制度是高等學校的固定資產(chǎn)不實行折舊,因而設備購置費和修繕費也應是固定成本。

到此為止,對高等學校的全部成本按其習性做以下劃分:

(1)固定成本包括:工資、補助工資、職工福利費、設備購置費和修繕費;

(2)活動成本包括:人民助學金、公務費、業(yè)務費和其他費用等。

這里提到的費用只是國家教育投資的一部分,如象離退休人員費用、科研課題費(包括補助費)等未涉及,因為它們與當年學生培養(yǎng)無關(guān),應另法核算。

2.消耗性開支應該成為高校成本要素重點

活動成本法將高等學校的'人民助學金、公務費、業(yè)務費、其他費用等消耗性開支作為成本要素重點加以核算控制,符合“盡可能節(jié)省各項消耗性開支,保證重點開支的需要”的原則。

據(jù)統(tǒng)計,高等學校以上這幾類開支占全部教育事業(yè)費的三分之一左右。

由于它們都是純消耗性的費用,因此它們的節(jié)約是完全意義上的節(jié)約,是應該花大力氣管好用好的。

值得提到的是高等學校的廣大財務工作者一直就比較重視對這類成本的控制,在實踐中創(chuàng)造了許多行之有效的控制方法,只是由于沒有重視從理論方面去總結(jié),有了好經(jīng)驗,但因為是各自為政,自成體系,自立標準,不能說服人,在推廣上受到了一定的限制。

現(xiàn)在,活動成本法從理論上解決了這個問題。

3.成本資料可進行校際比較

這是考核高等學校經(jīng)濟效益的指標之一。

由于活動成本只將變動成本作為成本要素,故人才單位成本就等于總變動成本除以在校平均學生人數(shù)。

這樣計算排除了由于學校規(guī)模、投資、新老等因素不同而造成的成本差別,避免了按照傳統(tǒng)方法(全部成本法)計算成本時最使人感到“問題多,而不好解決”的難題,為同類學校之間的成本比較提供了可能。

一般地說,在同類學校中消耗性開支具有較大的共性,這部分費用消耗較低的應視為管理控制水平較高。

目前各類高等學校消耗性費用存在較大的差異,除了地區(qū)、專業(yè)的原因外,主要是管理水平差異的反映。

今后如果定期進行校際間橫向比較,相信定會有成效。

4.活動成本法可以建立在高等學校現(xiàn)行會計科目上

財務會計系統(tǒng)地提供單位管理活動的原始記錄,活動成本法是將財務會計提供的資料作進一步加工和引伸,使之更好地滿足管理需要的一種先進的成本核算辦法。

這里運用的活動成本法是按“會計科目”來劃分活成本和固定成本的,為的是把它同現(xiàn)行的會計制度聯(lián)系在一起,它雖然有一定的假定性,但符合高校的成本特點和管理要求。

特別值得一提的是,免去了計算成本時將固定費用分攤的繁瑣計算,在增加工作量不多的情況下開辟了新的管理途徑。

數(shù)據(jù)科學的論文篇八

“成功啦!”“成功啦!”“哈哈……”從我家里傳出一陣陣笑聲和歡呼聲,這是我和伙伴們在做一個有趣的實驗。

在學校里,老師常在科技興趣課上做許多有趣的實驗,引起了我濃厚的興趣。于是,在星期天,我邀來幾個要好的朋友,神秘地說:“咱們做一個實驗好嗎?”聽說我要做實驗,鄰居的小弟弟也被吸引過來。

么藥,被我搞得丈二和尚摸不著頭腦。我胸有成竹地把蠟燭點燃,立在桌面上,用一根鐵條吸住磁鐵,拿到火上去燒。開始,磁鐵緊緊地貼在鐵條上。蠟燭的火焰貪婪地舔著磁鐵。不一會兒,磁鐵像生病似的,有氣無力地粘在鐵條上,快要掉下來了。終于,“砰”的一聲,磁鐵落地了。“實驗成功嘍!成功嘍!”大家手舞足蹈,那高興勁兒就別提了。

為什么磁鐵遇熱會失去磁性呢?大家心里不禁打起了一個問號,連忙去翻書找答案。我突然想起《少年科學畫報》里有介紹科學知識的內(nèi)容,就去翻《少年科學畫報》?!罢业搅?!”我驚喜地叫了起來,像哥倫布發(fā)現(xiàn)新大陸一般高興。

原來,磁和電子是分不開的,運動的電子周圍就有磁,這叫電磁效應,電磁鐵燒紅了,它內(nèi)部的分子熱得亂竄,破壞了電子運動方向的一致性,磁效應作用互相抵消,所以整塊“磁鐵”不再顯示磁性。我想:在家用電器中,收音機喇叭上有磁鐵,就不能讓高溫物體接近??上攵?,電視機上也有喇叭,上面也有磁鐵,原理不正是一樣嗎?如果高溫物體靠近帶有磁性的冰箱,冰箱不就被損壞了嗎?怪不得說明書上強調(diào)不能接近高溫物體。我把自己想法告訴大家,他們恍然大悟。鄰居小弟弟似懂非懂,皺著眉頭,一本正經(jīng)地說:“好像懂了,又好像沒懂。”一句話把我們逗得哈哈大笑。

數(shù)據(jù)科學的論文篇九

記得在暑假里,爸爸帶我去東陽游泳館游泳。來到游泳池,我脫下衣褲,便下水游泳去了。我興致勃勃地游著,突然,我感覺耳朵有一點疼痛,可我覺得無所謂就忍著,又在下面游了一會兒。

哎呀,不行,我的耳朵又疼了,我這才戀戀不舍地浮出水面。于是我就問爸爸:“爸爸,我為什么會在游泳時感覺耳朵疼?”爸爸告訴我:“也許是你潛得有點深了,水的壓力比較大,你的耳朵承受不了,所以就疼了?!庇谑俏覍λ膲毫Ξa(chǎn)生了好奇,想知道水壓的大小是由什么決定的。

回家后,我翻閱了一下《十萬個為什么》,可上面寫東西的太少,弄得我似非似懂,我就上網(wǎng)查了一下資料,知道了水的壓力由深度決定,水越深,壓力就越大;水越淺,壓力也就越小。為此我做了個試驗來驗證一下。材料主要是:1個廢舊的鐵桶、1小塊橡皮泥、1個釘子、1個小鐵錘。我在地上放好鐵桶,叫爸爸幫忙用錘子和釘子把鐵桶分別釘出三個孔。

三個孔的位置分別是底部、中部和上部。然后用橡皮泥把三個孔堵住,在鐵桶中加滿水后,將上孔的橡皮泥拿開,記下水噴射落地的位置。再加滿水后,將中孔的橡皮泥拿開,記下水噴射落地的位置。

最后加滿水后,將下孔的橡皮泥拿開,記下水噴射落地的位置。你知道出現(xiàn)什么現(xiàn)象了嗎?三個孔的噴水有什么不同嗎?當然不同。從底部流出的水噴射得最遠,其次是中部的水,噴得最近的是從頂部噴出的水。這證實了水的深度不同,水的壓力就不同。水越深,壓力就越大;水越淺,壓力就越小。所以我在游泳池中位于水深不同的位置,耳朵感受到的壓力是不同的,我的耳朵感覺到的疼痛程度也就不一樣了。為了知道水的壓力還和什么因素相關(guān)。我又做了一個小試驗,主要材料是:小紙盒1個、塑料管1根。我先把一個小紙盒上口弄一個洞出來,然后我用一根塑料管插入小紙盒的口,并插得緊緊的。

然后我通過那根塑料管往紙盒里加水。當水加到吸管口時,小紙盒的底部破裂開了。我經(jīng)過多次試驗,結(jié)果基本都是這樣。原來,水壓還和重量有關(guān)。因為紙盒底部須承受水的重量最大,因此承受的水壓也就最大,所以紙盒的底部破裂開了。

我再次上網(wǎng)仔細查詢有關(guān)水的壓力方面的知識。知道它是水或其他液體垂直作用于其界面并指向作用面的力。單位面積上的壓力叫做壓強。按液體靜止或流動區(qū)分為靜水壓強與動水壓強。在水力學及工程學科中也有將壓強稱為壓力。最著名的阿基米德定律就是根據(jù)水的壓力而得到的,它的原理是:部分或全部浸沒于靜止液體中的物體,其表面所受到的靜水總壓力僅存在鉛直分力,也叫做浮力。

它的大小等于物體所排開液體的重量。還有那靜水壓強傳遞的帕斯卡定律,這些都是我們上初中以后要學習的知識內(nèi)容呢!此外,愛美的女士可以在游泳的過程中“一舉多得”。有某知名大學體育教育系教授說過,人在游泳的過程中,會受到水的壓力、浮力、阻力的共同作用。在某種程度上,這些力共同作用在身體上,效果與按摩類似。平時經(jīng)常游泳,身體的皮膚不斷受到水流的“按摩”,就能促進血液循環(huán),起美容的功效。根據(jù)水壓原理,我們可以制成水壓傳感器、水壓測控儀器等,并廣泛應用在工業(yè)設備、水利、化工、醫(yī)療、電力、樓宇供水等壓力測量與控制。

水的壓力真是無處不在,都和我們的生活息息相關(guān),它在為人們默默地作出自己的貢獻?。?/p>

數(shù)據(jù)科學的論文篇十

21世紀是一個信息化的時代。在這個時代下,數(shù)據(jù)最有說服力,人們對大數(shù)據(jù)的認識是不同的,很多人都覺得它是寶貴的資源,認為它是一種重要的源數(shù)據(jù),凝聚著客觀的智慧,它能夠給社會科學的研究提供很多重要的信息。然而,它又不是萬能的,我們切不可將其作為唯一的研究方法。

一、研究范式分析

在研究社會科學的時候,主要有四種研究范式。第一范式主要是對自然現(xiàn)象的描述,這種范式出現(xiàn)在文藝復興之前;第二范式主要是對模型的建造與概括,它稍晚于第一范式,產(chǎn)生于文藝復興以后;第三范式主要是進行科學計算,它以計算機為依托,將復雜的現(xiàn)象模擬出來;第四種范式就是探索數(shù)據(jù),而且會涉及到大量的數(shù)據(jù)、重視挖掘、統(tǒng)計與分析數(shù)據(jù)。

克里斯?安德森指出,很多社會科學都想要將行為的原因找出來,然而他們卻怎么都找不到,其實不需要對行為的原因作出解釋,僅僅需要對個體的行為進行了解;為此,只需要通過大量的數(shù)據(jù)分析來找出之間的關(guān)系與關(guān)聯(lián),這就要求有大量的數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)的支撐下,不需要再進行假設,只需要在計算機中計算,從而得出相應的規(guī)律即可。

傳統(tǒng)科學研究與大數(shù)據(jù)思維之間有很大的差別,前者比較側(cè)重的是數(shù)據(jù)的演繹,而后者則十分注重數(shù)據(jù)的歸納。前者的演繹是建立在已知公理的基礎(chǔ)上的,在公理的輔助下判斷特殊情況,并在此基礎(chǔ)上得出相應的結(jié)論,演繹的方法也是研究現(xiàn)代科學最基本的方法。

現(xiàn)代科學研究都是建立在觀察和分析的基礎(chǔ)上的,在分析之后提出相應的問題,然后在問題的基礎(chǔ)上會提出假設,之后就會根據(jù)假說再演繹、推理,最終在實驗的基礎(chǔ)上,得出確定性結(jié)論;與演繹不同,歸納遵循的思維過程就是從特殊到一般,它需要海量的數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進行分析和歸納,從而得出這些數(shù)據(jù)的'共同特性,從而得出相應的推斷、非確定性結(jié)論。在現(xiàn)實中,歸納法是商業(yè)推廣中最經(jīng)常使用的。比如,通過對數(shù)據(jù)的分析,就可以發(fā)現(xiàn)一些顧客在購買a商品的時候也會同時購買b商品,這就會使商家得到一個有不確定性的預測,即購買a商品的顧客同時也會買b。如果在分析的結(jié)果中這種現(xiàn)象大量存在,那么商家就可以向購買a的顧客推薦b,從而形成一種連帶的效應。這個消費的案例就在一定程度上表明了數(shù)據(jù)歸納分析的優(yōu)點,即使沒有理論的指導,也不需要進行假設,更不用對其進行證實、證偽,只需要對數(shù)據(jù)進行分析就可以找到事物之間的關(guān)聯(lián)性,從而達到相應的目的。正是因為大數(shù)據(jù)分析的歸納功能十分便捷,因此很多人都覺得它可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的演繹方法,然而這種認識是錯誤的。

如今雖然處于一個大數(shù)據(jù)時代,但是數(shù)據(jù)再大也是有限的,有限數(shù)據(jù)也就決定了樣本的數(shù)量也是有限的,在有限的樣本下,就根本不能得出具有確定性的結(jié)論,一般都是預測和非確定性的結(jié)論,非確定性就表明它只是一種概率,而不是絕對的存在,然而社會科學是一門科學它所需要的并不是一種概率,而需要一種準確的因果聯(lián)系和精確的答案。

此外,大數(shù)據(jù)的歸納方法雖然被很多的商業(yè)推廣所使用,但是也不能僅僅只探索事情之間的可能性聯(lián)系,這是不夠的,它也需要對事物之間的因果關(guān)系進行探索。

從本質(zhì)上來說,歸納和演繹是人類思維中必不可少的,同時存在的兩種方法,它們之間相輔相成、相互依托。在具體的實踐中,大數(shù)據(jù)分析并不只是單純地數(shù)據(jù)歸納,它不僅需要數(shù)據(jù),在分析數(shù)據(jù)的時候同樣會聯(lián)系到以往的知識和實驗。算法以及程序的開發(fā)與研究都是建立在以往的理論和知識積累上的;實驗檢測是每一個設計好的算法和程序都必須經(jīng)過的一個階段;然而如果研究者沒有事前考慮某些事物之間的聯(lián)系或者是其它方面的問題,那么就不會開發(fā)出什么程序,更不知道用程序來干什么。

從眾多的實踐來看,大數(shù)據(jù)的歸納方法,主要是用來進行預測,而不是做出科學假設。數(shù)據(jù)分析家在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,除了要對自然事件進行預測,還會對社會事件進行預測。然而大數(shù)據(jù)歸納分析的準確性遭到了很多科學家的質(zhì)疑,但是由于受社會科學研究的傳統(tǒng)理念影響,就認為與自然界相比,人類社會有別樣的復雜性,往往無法預知社會發(fā)展和人的行為,然而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和發(fā)展,給這種思想帶來了很大的沖擊。

二、數(shù)據(jù)研究方法

在進行大數(shù)據(jù)研究的時候,往往需要收集海量的網(wǎng)絡信息,然后在此基礎(chǔ)上對所有的信息進行分析,比如,通過對微博上的帖子進行收集,收集之后,再根據(jù)帖子的性質(zhì)以及語義等多種角度對其進行合理的分類,最后統(tǒng)計其中的詞頻。在社會科學研究的傳統(tǒng)方法中是不可能得到那么多的資料,不僅如此,在質(zhì)量上也不能很好的保證,然而傳統(tǒng)的研究方法有自己的優(yōu)點,比如說通過訪談,不僅僅可以收集到受訪者的談話,更重要的是它可以探查人們的心理和想法,從而可以對他們的情感進行了解和把握,通過談話可以將文字表達不出來的細膩的情感與表情揭示出來。大數(shù)據(jù)雖然有很多的優(yōu)勢,但是它不可能成為唯一的社會科學研究的方法,它不能取代抽樣調(diào)查,主要是因為在很多時候,某些特殊領(lǐng)域的信息是不能公開的,所以在計算機上是找不到相應數(shù)據(jù)的,這個時候只能依靠抽樣調(diào)查來進行了解。此外,大數(shù)據(jù)所分析的數(shù)據(jù)是有限的,因此很難得到比較完整的結(jié)論,而抽樣則是從整體樣本中選取典型樣本,相比較之下具有絕對的優(yōu)勢。最后,大數(shù)據(jù)分析收集的只是一些死信息,而抽樣調(diào)查等傳統(tǒng)的研究方法則可以充分調(diào)動受訪者的主觀能動性,從而可以靈活地掌握采訪的信息,很多時候不僅能夠得到需要的信息,還有可能發(fā)現(xiàn)新的信息。

三、結(jié)語

在如今的大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)分析具有重要的作用和價值,它毋庸置疑地可以促進社會科學的研究與發(fā)展,但是同樣不能忽視其他的研究方法。只有將大數(shù)據(jù)的分析歸納方法與傳統(tǒng)的方法完整地結(jié)合起來,才能促進社會科學的研究與發(fā)展。只有不斷探索新的方法,才能給社會科學研究發(fā)展提供強大的動力,因此要促進多種方法的并存互滲,使社會科學從多種角度來觀察社會與人類,從而更加深入地闡釋人類的社會生活。

【參考文獻】

[2]李曉鳳.社會工作研究范式的發(fā)展及其對社會科學研究的啟示[j].廣東工業(yè)大學學報(社會科學版),.06.5-11+101.

數(shù)據(jù)科學的論文篇十一

第一段:引言

數(shù)據(jù)科學作為一門新興的學科,正在迅速發(fā)展和普及。在學習了《數(shù)據(jù)科學導論》課程后,我對數(shù)據(jù)科學的概念、原理和應用有了更深入的理解。在這篇文章中,我將分享與數(shù)據(jù)科學導論相關(guān)的心得體會,包括對課程內(nèi)容的理解和對數(shù)據(jù)科學的認識提升。

第二段:數(shù)據(jù)科學的概念和原理

在課程中,我學到了數(shù)據(jù)科學的核心概念和基本原理。數(shù)據(jù)科學是一門通過使用數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等技術(shù)和工具來處理和分析數(shù)據(jù),從而獲得有價值信息和解決實際問題的學科。數(shù)據(jù)科學的核心原理包括數(shù)據(jù)收集與整理、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)挖掘與分析、建模與預測等。通過學習這些概念和原理,我對數(shù)據(jù)科學的整體框架和流程有了更清晰的認識。

第三段:數(shù)據(jù)科學的應用領(lǐng)域和重要性

數(shù)據(jù)科學可以廣泛應用于各個領(lǐng)域,如金融、醫(yī)療、社交媒體、電商等。它可以幫助企業(yè)進行市場分析與預測,優(yōu)化運營和決策,提高工作效率。在醫(yī)療領(lǐng)域,數(shù)據(jù)科學可以幫助醫(yī)生診斷與治療疾病,實現(xiàn)精準醫(yī)療。而在社交媒體和電商領(lǐng)域,數(shù)據(jù)科學可以通過用戶行為分析和推薦算法來提供個性化的服務和體驗。正是因為數(shù)據(jù)科學在各個領(lǐng)域的重要性和應用價值,我對數(shù)據(jù)科學的前景和發(fā)展更加有信心。

第四段:數(shù)據(jù)科學導論課程的收獲

在學習《數(shù)據(jù)科學導論》課程的過程中,我從兩個方面獲得了收獲。首先,課程提供了針對數(shù)據(jù)科學的基礎(chǔ)知識和理論講解,讓我對數(shù)據(jù)科學的基本概念有了更深入的理解。其次,課程安排了實踐環(huán)節(jié),讓我有機會親自動手實踐數(shù)據(jù)分析的過程,并對一些常用的數(shù)據(jù)科學工具和技術(shù)有了實踐經(jīng)驗。這些實踐環(huán)節(jié)提高了我的數(shù)據(jù)科學能力,培養(yǎng)了我解決實際問題的能力。

第五段:對數(shù)據(jù)科學的展望和總結(jié)

數(shù)據(jù)科學是一門充滿挑戰(zhàn)和機遇的學科,它所涉及的數(shù)據(jù)量和復雜度不斷增加,需要我們不斷學習和更新自己的知識和技能。通過學習《數(shù)據(jù)科學導論》這門課程,我深刻意識到數(shù)據(jù)科學對于未來社會的重要性,以及它對于個人職業(yè)發(fā)展的吸引力。我將繼續(xù)深入學習和研究數(shù)據(jù)科學,不斷提高自己的能力,為實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策做出貢獻。

總之,在學習《數(shù)據(jù)科學導論》這門課程后,我對數(shù)據(jù)科學的概念、原理和應用有了更深入的理解。我認識到數(shù)據(jù)科學在各個領(lǐng)域的重要性和應用價值,并通過實踐環(huán)節(jié)提高了我的數(shù)據(jù)科學能力。在未來,我將堅持學習和研究數(shù)據(jù)科學,為社會的發(fā)展和個人的成長做出貢獻。

數(shù)據(jù)科學的論文篇十二

環(huán)境科學研究方法是青島農(nóng)業(yè)大學應用型人才培養(yǎng)方案中的主干專業(yè)課程,該課程綜合實踐性很強,結(jié)合環(huán)境科學類實驗設計方法與數(shù)據(jù)分析實驗,讓學生對理論知識有更深層次的理解和掌握,為形成完整的環(huán)境科學知識體系奠定基礎(chǔ)。然而目前,很多高校在這門課程中依然采用灌輸填鴨式理論教學模式,過多強調(diào)深奧的理論知識而忽略實踐課程,學生逐漸失去學習興趣,嚴重影響教學質(zhì)量。根據(jù)目前社會需求以及高校環(huán)境類人才培養(yǎng)現(xiàn)狀,我們改革傳統(tǒng)教學內(nèi)容,創(chuàng)新理論教學與科學研究、生產(chǎn)實際相結(jié)合的課題教學模式,建立具有青島農(nóng)業(yè)大學特色的環(huán)境科學學科。

一、教學內(nèi)容的改革

環(huán)境科學研究方法的教學內(nèi)容分為理論教學和實踐教學兩個部分。理論教學內(nèi)容主要包括實驗設計、數(shù)理統(tǒng)計、假設檢驗、方差分析、相關(guān)回歸等數(shù)據(jù)分析方法。結(jié)合本校環(huán)境科學的專業(yè)特色,本科畢業(yè)生多從事農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測與評價方面的工作。從而要求該課程的教學內(nèi)容與農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測的特點相結(jié)合,在數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析例題方面主要強調(diào)監(jiān)測類數(shù)據(jù)的總結(jié)和分析,建立實用性較強的教學體系。目前,這門課程還沒有適合的教材,以往教材理論部分過于強調(diào)數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法,深奧難懂,與環(huán)境科學專業(yè)的結(jié)合性較差。因此該課程需從以下幾方面進行教學內(nèi)容改革:

1.強調(diào)基本理論的應用性

我們采用蓋均鎰編著的《試驗設計與數(shù)據(jù)分析》,改革傳統(tǒng)的教學內(nèi)容,根據(jù)農(nóng)業(yè)院校環(huán)境科學專業(yè)特色,聽取專家建議和學生反饋意見,自編講義,引用環(huán)境科學類實驗數(shù)據(jù)進行整理分析,提高對數(shù)據(jù)分析的實際應用性。另外對課本上面繁雜的數(shù)理統(tǒng)計公式進行簡化式教學,主要強調(diào)公式的實際應用性,忽略復雜的推導過程。

2.課程內(nèi)容緊密結(jié)合學生的畢業(yè)方向

根據(jù)專業(yè)特色,明確學生就業(yè)和考研這兩個畢業(yè)方向。課程學習以畢業(yè)方向為指導,就業(yè)學生主要側(cè)重學習環(huán)境類監(jiān)測數(shù)據(jù)的獲取和分析??佳袑W生則更側(cè)重環(huán)境類實驗的設計與實驗數(shù)據(jù)的整理與分析。學生認識到學習該門課程與自己畢業(yè)緊密聯(lián)系,會激發(fā)學習熱情,主動獲取更多的知識為就業(yè)或考研做好準備。

3.課程內(nèi)容與時俱進

利用信息網(wǎng)絡,強調(diào)課程內(nèi)容的新穎性,把握環(huán)境科學研究方法的發(fā)展動向,在理論學習的同時,介紹全新研究方法的進展和前沿領(lǐng)域。并適當結(jié)合科研文獻,分析新穎的環(huán)境類實驗設計方法和數(shù)據(jù)分析方式,給課程學習注入活力。

二、實踐教學的`改革

實踐教學是環(huán)境科學研究方法課程學習的重要環(huán)節(jié),實踐學習培養(yǎng)學生設計實驗、全程參與,帶著問題主動學習,從而實現(xiàn)對應用型創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。我院該課程實踐教學改革主要從課堂實驗、參與教師科研課題和分析企業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)三部分實現(xiàn)。

1.課堂實驗改革

實驗課采用自主編制實驗教材,學習spss軟件對實驗數(shù)據(jù)進行整理、歸納、分析和推導。適量增加環(huán)境科學實驗設計性和綜合性實驗,讓學生全程參與實驗設計、實驗布置、實驗管理和實驗數(shù)據(jù)分析各環(huán)節(jié),提高綜合性實驗的效果。其次,以環(huán)境實驗數(shù)據(jù)為實例進行分析,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整理和深層次挖掘。還利用多媒體課件和flash動畫仿真技術(shù)展示實際生產(chǎn)工藝以及環(huán)境類監(jiān)測數(shù)據(jù)的獲取過程,使得課堂講解生動清晰,有效提升授課質(zhì)量。

2.參與教師的科研課題

把本科學生進行分組,根據(jù)環(huán)境科學專業(yè)的師資情況,分組參與教師的科研課題。結(jié)合大學生創(chuàng)新立項項目,培養(yǎng)學生的自主科研思維。學生在教師的指導下查閱文獻,根據(jù)實驗目的設計實驗內(nèi)容,并安排實驗進度開展具體實驗工作并分析整理實驗數(shù)據(jù),培養(yǎng)其創(chuàng)新和科研能力。

3.分析企業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)

讓學生利用現(xiàn)有的理論知識整理和分析企業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù),提高學生解決實際問題的能力,實現(xiàn)課本知識與解決實際問題巧妙的結(jié)合。學生自主完成數(shù)據(jù)分析報告并組織報告展示,真正做到學以致用。

三、考核評價體系的改革

合理有效的課程考核能考察課程質(zhì)量和授課效果。本課程學習過程中學生普遍反應信息量大、公式多、難記憶并計算困難。因此本課程的考核評價體系進行改革,理論和實踐知識考核分數(shù)各占50%。其中理論考核主要以理解和分析內(nèi)容為主,多為案例分析題,根據(jù)具體實驗目的設計實驗,或分析實際數(shù)據(jù)。實踐考核主要根據(jù)科研訓練的表現(xiàn)以及對實際數(shù)據(jù)的分析處理能力。環(huán)境科學研究方法課程教學模式改革探索任重道遠,不斷改進教學內(nèi)容,增加實踐教學環(huán)節(jié)的創(chuàng)新性和實用性,必定能提高教學質(zhì)量,培養(yǎng)出符合應用型人才要求的環(huán)境科學本科學生。

數(shù)據(jù)科學的論文篇十三

1954年美國航天局科技工作者在研究宇宙飛船中的人工環(huán)境時提出了“環(huán)境科學”一詞,而真正賦予環(huán)境科學研究“環(huán)境污染”這一內(nèi)容的是在美國海洋生物學家蕾切爾?卡遜(rachelcarson)出版了其名著《寂靜的春天》之后。該書以驚世駭俗的語言描寫了農(nóng)藥的使用可能對野生動物的危害,喚醒了人類的環(huán)保意識,以環(huán)境保護為主元素的環(huán)境科學得到了快速發(fā)展,積累了大量研究成果。與此同時,根據(jù)社會對環(huán)境保護人才的巨大需求,高校教育體系中涉及對環(huán)境科學專門人才的培養(yǎng)。由于對環(huán)境科學研究主體及其任務認識的時代局限性和受各自辦學“母”學科的影響,高校環(huán)境科學本科人才培養(yǎng)專業(yè)知識結(jié)構(gòu)體系存在一定的差異。

隨著全球經(jīng)濟的快速發(fā)展,人類社會對環(huán)境保護需求的日益增大,如何認識新形勢下環(huán)境科學的研究主體及任務?針對研究主體要求,如何合理構(gòu)建高校環(huán)境科學專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案以培養(yǎng)符合社會要求的人才?成為高校環(huán)境科學專業(yè)人才培養(yǎng)面臨的主要問題。文章在對環(huán)境科學發(fā)展和本科專業(yè)設置變遷、環(huán)境問題與環(huán)境科學研究主體等進行分析認識的基礎(chǔ)上,提出了重構(gòu)環(huán)境科學本科專業(yè)人才培養(yǎng)方案的設想。

―、環(huán)境科學的發(fā)展和環(huán)境科學本科專業(yè)設置之變遷

科技工作者從科學研究和社會需要等方面對環(huán)境科學開展了大量的研究工作,主要側(cè)重于自然科學和工程技術(shù)方面,特別是在20世紀70年代工業(yè)發(fā)展伴生的環(huán)境污染問題。目前有關(guān)工業(yè)污染控制和環(huán)境污染治理的成果甚多,環(huán)境社會學的研究內(nèi)容也十分豐富,積累了大量的科研資料[3]。為了盡快解決環(huán)境問題,消除污染,全社會亟須大量環(huán)境保護科技工作者從事環(huán)境科學研究。為此,20世紀70年代在全球范圍內(nèi)環(huán)境科學專業(yè)人才培養(yǎng)工作列人高校本科教育議事日程中,環(huán)境科學本科教育在高校專業(yè)辦學中如雨后春齊般成長發(fā)展起來。

我國高校環(huán)境科學教育也是始于20世紀70年代末80年代初。在早期,雖然科教工作者對環(huán)境科學的學科性質(zhì)、研究主體、肩負的任務等進行了不同程度的探討,但由于環(huán)境科學發(fā)展時?間較短且社會需求巨大,出現(xiàn)了對同一問題有不同的理解的現(xiàn)象,導致高校本科辦學中專業(yè)知識體系的構(gòu)成有一定的差異。這一時期我國環(huán)境科學專業(yè)教育的顯著特征表現(xiàn)為依托“母”學科誕生并發(fā)展[1]8m1。如北京大學于1972年創(chuàng)建了以環(huán)境化學分析和環(huán)境地學為方向的環(huán)境科學專業(yè);南開大學依托化學學科于1973年成立環(huán)境保護專業(yè),于1983年成立環(huán)境科學系;中山大學于20世紀70年代末成立了環(huán)境科學研究所;1983年經(jīng)教育部批準,北京師范大學以地學為依托成為全國高校首批從事環(huán)境科學研究與環(huán)境教育的基地。高校環(huán)境科學本科專業(yè)主要有:環(huán)境化學、環(huán)境地學、環(huán)境生態(tài)學等。1987年教育部在高等學校本科教育專業(yè)目錄調(diào)整中設立了“環(huán)境學”,將上述的環(huán)境化學、環(huán)境地學、環(huán)境生態(tài)學專業(yè)歸并“環(huán)境學”中。

隨著我國經(jīng)濟社會的快速發(fā)展,環(huán)境問題(環(huán)境污染與生態(tài)破壞)日益嚴重,環(huán)保專業(yè)人才需求增大,全國范圍內(nèi)有更多依托“母”學科的環(huán)境保護專業(yè)誕生了,同時有很多學科根據(jù)自己與解決環(huán)境問題的相關(guān)性,開設了許多與環(huán)境保護有關(guān)的課程,并開展相關(guān)環(huán)境問題研究。這一現(xiàn)象幾乎覆蓋了普通高等學校本科專業(yè)設置(版)全部的13個學科門類,出現(xiàn)了龐大的學科群研究環(huán)境問題的局面。與此相應的是環(huán)境科學教學內(nèi)容龐雜,涉及污染工程控制、環(huán)境污染治理、生態(tài)破壞恢復、農(nóng)業(yè)環(huán)境保護、環(huán)境經(jīng)濟、環(huán)境政策法規(guī)教育、環(huán)境安全、環(huán)境倫理、環(huán)境心理等。因此,教育部在《普通高等學校本科專業(yè)目錄(19頒布)》中于工學類(08)和理學類(07)中同時設立環(huán)境科學與工程相關(guān)專業(yè),工學類中有環(huán)境科學與工程(081005s)、環(huán)境工程(081001)、環(huán)境監(jiān)察(081006s),理學類中有環(huán)境科學(071401)、地球環(huán)境科學(〇714〇4s)、生態(tài)學(部分)(071402)。在之后的十多年的專業(yè)辦學和人才培養(yǎng)的認識與思辨過程中,科教工作者對環(huán)境科學學科性質(zhì)和社會環(huán)境科學人才需求認識的進一步深化,20在教育部新編《普通高等學校本科專業(yè)目錄(年)》中將環(huán)境科學僅歸編入工學類(08),定為環(huán)境科學與工程一級學科(0825),下設環(huán)境科學與工程(082501)、環(huán)境工程(082502)、環(huán)境科學(082503)、環(huán)境生態(tài)工程(〇82504)等4個二級學科。這一修編不僅使環(huán)境科學在人才培養(yǎng)中肩負的使命更加明確,也使環(huán)境科學研究的主體和肩負的責任有了新的變化,或者說是賦予了新的使命。

二、環(huán)境問題與環(huán)境科學研究主體的認識

支撐人類生存發(fā)展的環(huán)境是由客觀有形的物質(zhì)世界和無形的非物質(zhì)世界共同組成的。環(huán)境問題則是指由這樣的環(huán)境發(fā)生的、對人類生存發(fā)展產(chǎn)生不利影響的環(huán)境現(xiàn)象。這種現(xiàn)象的產(chǎn)生可能是自然環(huán)境變化所導致,也可能是人類活動所驅(qū)動。據(jù)此按照成因可將其分為兩大類:自然環(huán)境問題和社會環(huán)境問題。社會環(huán)境問題是指由人的社會意識引發(fā)的對人類生存發(fā)展產(chǎn)生負面效應的環(huán)境現(xiàn)象。它屬于人的主觀意識范疇,是除理、工、農(nóng)、醫(yī)四大學科門類以外的其他學科門類研究的環(huán)境現(xiàn)象,如環(huán)境倫理、環(huán)境經(jīng)濟、環(huán)境法、環(huán)境管理、環(huán)境政策等環(huán)境問題。

自然環(huán)境問題是指客觀環(huán)境在其自身能量驅(qū)動下或在外在能量(人為)擾動下表現(xiàn)出對人類生存發(fā)展產(chǎn)生不利影響的環(huán)境現(xiàn)象。一般可以把自然環(huán)境問題分為原生環(huán)境問題和次生環(huán)境問題。原生環(huán)境問題是指由自然環(huán)境自身運動變化引起的、有無人類影響都會發(fā)生的、對人類生存發(fā)展產(chǎn)生不利影響的環(huán)境現(xiàn)象,如氣候變化、火山爆發(fā)、地震滑坡崩塌泥石流、臺風海嘯、洪澇與寒旱災、風蝕水蝕引發(fā)的水土流失、物種興衰等原生環(huán)境問題。在人類存在的今天,這些現(xiàn)象的發(fā)生是必然的,同時必然會對人類生存產(chǎn)生負面影響。次生環(huán)境問題是指自然環(huán)境在人為擾動下所表現(xiàn)出的對人類生存發(fā)展不利的環(huán)境現(xiàn)象。次生環(huán)境問題又可分為環(huán)境污染和生態(tài)破壞兩個類型。生態(tài)破壞是指人類活動對自然環(huán)境影響的強度超過了自身恢復能力,引起地球表層系統(tǒng)原生環(huán)境的物質(zhì)組成減少或結(jié)構(gòu)改變,導致原生環(huán)境功能破壞,出現(xiàn)不利于人類健康可持續(xù)發(fā)展的環(huán)境現(xiàn)象,如:滑坡崩塌泥石流、風蝕水蝕、水土流失、土地沙漠化、鹽潰化、土壤退化、旱澇寒凍、氣候變化等不利環(huán)境現(xiàn)象。環(huán)境污染是指人類在其生產(chǎn)生活活動中排出的物質(zhì)和余能進人環(huán)境并積累到一定程度,使環(huán)境組成、結(jié)構(gòu)與功能發(fā)生變化,對人類健康生存發(fā)展產(chǎn)生不利影響的環(huán)境現(xiàn)象。如:水體污染、大氣污染、土壤污染、生物污染、聲環(huán)境污染、輻射和光熱污染等被污染的環(huán)境現(xiàn)象。

早期科技工作者認為環(huán)境科學是研究圍繞人類并對人類生存產(chǎn)生影響的自然環(huán)境諸要素發(fā)生、發(fā)展過程的科學;隨后認為環(huán)境科學是以“人類一環(huán)境”系統(tǒng)為研究對象,研究該系統(tǒng)的發(fā)生、發(fā)展、協(xié)調(diào)和控制以及改造利用的科學,是研究人類與環(huán)境相互作用規(guī)律的科學;再后認為環(huán)境科學是研究人為環(huán)境問題的科學,是研究人類活動所引起的環(huán)境質(zhì)量變化及保護與改善環(huán)境的科學??梢?,前兩者主要是研究影響人類生存的“環(huán)境問題”,后者是研究“環(huán)境問題”中由人類引發(fā)的“環(huán)境問題(人為環(huán)境問題)”??梢?,環(huán)境科學開始是把影響人類生存的不利環(huán)境現(xiàn)象都納人到學科的研究范疇。隨著認識的變化,認為由人類導致的.“環(huán)境問題(人為環(huán)境問題)”是環(huán)境科學研究的主體。

鑒于生態(tài)破壞發(fā)生的空間位置和人為影響的方式,文章認為次生環(huán)境問題中的生態(tài)破壞問題,可成為理學門類中如地理科學類(0705)、大氣科學類(〇7〇6)、海洋科學類(〇7〇7)、生物科學類的生態(tài)學(071004)、農(nóng)學門類中的自然保護與環(huán)境生態(tài)學(0902)等學科門類的研究任務之一。這些以自然過程為研究主體的學科門類具有研究生態(tài)破壞問題發(fā)生發(fā)展的基礎(chǔ),是從自然過程角度研究生命活動支持系統(tǒng)的組成、結(jié)構(gòu)、功能的變化規(guī)律,研究自然狀態(tài)下生命體及其生存環(huán)境的過程與規(guī)律,以獲取指導人類與其支持系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的技術(shù)與對策。

環(huán)境污染問題可成為具有問題導向型、綜合交叉型和運用型3大特征的環(huán)境科學(082502)的研究主體(圖1)。環(huán)境科學是一門以人類生存環(huán)境為保護對象,以污染物(廢棄物)為研究主體,研究污染物的發(fā)生、行為歸趨、控治、利用及管理,為促進經(jīng)濟社會與環(huán)境保護協(xié)調(diào)發(fā)展和保護人類生存環(huán)境提供技術(shù)與理論支持的學科。根據(jù)環(huán)境科學研究主體和主要任務的界定以及高校本科4年學歷的辦學制度,為使環(huán)境科學專業(yè)學生了解、熟悉、掌握污染物(廢棄物)的發(fā)生機理和控制技術(shù)及其在環(huán)境中的行為機理、所導致的環(huán)境危害、控制技術(shù)、效果和存在的問題與理論技術(shù)障礙,在獲取專業(yè)基礎(chǔ)知識和培養(yǎng)他們實踐動手能力的基礎(chǔ)上,同時啟迪他們的求知欲望和創(chuàng)造性思維,使其能學到有別于其他學科專業(yè)的知識(學有所專);能良好地掌握本學科專業(yè)的知識和科技社會前沿需求(專生其長);能使本專業(yè)學生把學到的知識和技術(shù)有效地服務于教學、科研和社會環(huán)境管理(長見其效)。高校環(huán)境科學本科人才培養(yǎng)方案專業(yè)課程和實踐知識體系構(gòu)建包括以下內(nèi)容。

該部分課程是凸顯專業(yè)特長的,是為“學有所專,專生其長,長見其效”的專業(yè)知識結(jié)構(gòu)模式而設置的。通過該專業(yè)課程的學習,學生在環(huán)境科學領(lǐng)域內(nèi)形成獨特的教學、科研和環(huán)境管理技能,具備專門的環(huán)境科學專業(yè)學問。因此,對在以污染物為研究主體的環(huán)境科學專業(yè)學習的學生而言,要了解、熟悉、掌握污染物(固體廢棄物)產(chǎn)生的機理,進人大氣、水體、土壤、生物等環(huán)境要素的形態(tài)(固、氣、液、能)及方式;了解、熟悉、掌握污染物(固體廢棄物)在環(huán)境中的行為歸趨以及在現(xiàn)代科學技術(shù)支撐下能夠?qū)ζ溟_展控制、處置處理、資源化利用的技術(shù);了解、熟悉、掌握各種技術(shù)的優(yōu)缺點;了解、熟悉、掌握環(huán)境中污染物的監(jiān)測、污染環(huán)境影響的預測、分析評估、環(huán)境污染防治規(guī)劃等的知識內(nèi)容。為本科畢業(yè)后服務社會做好專業(yè)知識儲備。開設的課程主要有:大氣污染控制理論與技術(shù)、水污染控制理論與技術(shù)、土壤污染控制理論與技術(shù)、固體廢物處理處置與資源化理論及技術(shù)、物理性污染控制理論與技術(shù)、污染生態(tài)控制理論與技術(shù)、環(huán)境監(jiān)測、環(huán)境影響評價、環(huán)境規(guī)劃、環(huán)境管理等等。

三、專業(yè)選修課類

根據(jù)學生與社會雙方的需求,依托所在地區(qū)環(huán)境特征和所在學校教學科研力量,擬設置4大類課程:(0特色選修課類??筛鶕?jù)所在區(qū)域環(huán)境特征、環(huán)境污染特征或本專業(yè)師資所從事科研的特色,設置系列選修課。如:干旱區(qū)生態(tài)學、綠洲土壤污染與防治技術(shù)、寒旱區(qū)污水處理技術(shù)、多民族區(qū)環(huán)境政策研究、寒旱區(qū)生物地球化學、污染氣象學等等。(2)拓展型選修課類。主要是針對畢業(yè)后的本科學生意在深造而設置的課程類。如:化工原理、環(huán)境土壤科學與工程、污水處理工程、電子電工學、微生物學、工業(yè)生態(tài)學、環(huán)境毒理學、cad基礎(chǔ)等等。(3)社會服務型選修課類。主要針對本科生畢業(yè)后擬進人各職能部門就業(yè)而設置的課程類。如:環(huán)境監(jiān)察、環(huán)境監(jiān)理、潔凈技術(shù)、室內(nèi)空氣污染控制、環(huán)保公文寫作、環(huán)保設備概論、國際ng0簡介等等。(4)思想方法論型選修課類。讓學生具備從系統(tǒng)、整體、科學等觀點審視人類社會與生態(tài)環(huán)境的初步知識。該類課程有:系統(tǒng)論、運籌學、科學方法論、環(huán)境倫理學、環(huán)境哲學、環(huán)境美學等等。其中含有必選和任選兩種類型。通過選修課程的學習,使學生達到學術(shù)型與技術(shù)型人才的標準,成為具有環(huán)境科學專業(yè)素質(zhì)的管理人才和環(huán)境保護領(lǐng)域的實業(yè)人士。

四、實踐性教學

第一,認識實習。實習內(nèi)容主要包括人類賴以生存的環(huán)境要素,諸如大氣圈、水圈、巖石圈、土壤圈、生物圈等組成、結(jié)構(gòu)的認知性實習,認識各環(huán)境要素在人類健康生存中的功能及其發(fā)生發(fā)展演化過程;認識人類在其生存發(fā)展中生產(chǎn)生活行為污染物(廢棄物)排放的必然性,認識到在人類生產(chǎn)生活過程中,對生產(chǎn)資料和生活資料的利用,不可能實現(xiàn)完全利用或者“零”排放,認到生產(chǎn)工藝流程或生產(chǎn)線對生產(chǎn)資料的利用率是隨著人的認識水平的不斷提高而提高的;認識各環(huán)境要素對各種污染物所具有的一定程度的環(huán)境自然凈化降解能力,若超過其自然凈化降解能力,則會引起環(huán)境原有功能的改變,出現(xiàn)不利于人類正常健康生存的功能,這也就是環(huán)境科學基本理論——環(huán)境容量、環(huán)境承載力等所闡述概念的涵義。在認識實習中,要讓學生重新審視已熟悉的環(huán)境,從專業(yè)層面上看待地形地貌、土壤生物、水文地質(zhì)、氣候氣象,通過這些認識人類生存發(fā)展對環(huán)境的依賴性。

第二,生產(chǎn)實習。實習內(nèi)容主要包括對人類生存中必需的生產(chǎn)生活過程中產(chǎn)生污染物的機制及對污染物進行控治、綜合利用、合理處理處置等技術(shù)的見識性實習,開展環(huán)境監(jiān)測內(nèi)容的實習等。主要是把課堂學習到的有關(guān)污染物控制、治理、利用、處理處置等技術(shù)予以實地驗證;對部分環(huán)境監(jiān)測項目在條件許可的情況下予以實踐。例如有:生活垃圾填埋技術(shù)、工業(yè)固廢處理處置技術(shù)、城市生活污水處理技術(shù)、工業(yè)企業(yè)特種污染物(污水、廢氣等)產(chǎn)生過程與控制技術(shù)、區(qū)域環(huán)境污染物的采集測試與分析技術(shù)等等。

第三,畢業(yè)論文。它是本科專業(yè)學生對整個大學學習的回顧性認知過程。它是在導師的指導下,由學生對專業(yè)存在的各類問題的發(fā)現(xiàn)、篩選、論證、立項等出發(fā),經(jīng)過嚴密的思考,設計出解決問題的方案,按照既定方案開展實驗論證,取得階段性結(jié)果,并通過答辯完成學習任務。

數(shù)據(jù)科學的論文篇十四

數(shù)據(jù)挖掘又名數(shù)據(jù)探勘、信息挖掘。它是數(shù)據(jù)庫知識篩選中非常重要的一步。數(shù)據(jù)挖掘其實指的就是在大量的數(shù)據(jù)中通過算法找到有用信息的行為。一般情況下,數(shù)據(jù)挖掘都會和計算機科學緊密聯(lián)系在一起,通過統(tǒng)計集合、在線剖析、檢索篩選、機器學習、參數(shù)識別等多種方法來實現(xiàn)最初的目標。統(tǒng)計算法和機器學習算法是數(shù)據(jù)挖掘算法里面應用得比較廣泛的兩類。統(tǒng)計算法依賴于概率分析,然后進行相關(guān)性判斷,由此來執(zhí)行運算。

而機器學習算法主要依靠人工智能科技,通過大量的樣本收集、學習和訓練,可以自動匹配運算所需的相關(guān)參數(shù)及模式。它綜合了數(shù)學、物理學、自動化和計算機科學等多種學習理論,雖然能夠應用的領(lǐng)域和目標各不相同,但是這些算法都可以被獨立使用運算,當然也可以相互幫助,綜合應用,可以說是一種可以“因時而變”、“因事而變”的算法。在機器學習算法的領(lǐng)域,人工神經(jīng)網(wǎng)絡是比較重要和常見的一種。因為它的優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理和演練、學習的能力較強。

而且對于問題數(shù)據(jù)還可以進行精準的識別與處理分析,所以應用的頻次更多。人工神經(jīng)網(wǎng)絡依賴于多種多樣的建模模型來進行工作,由此來滿足不同的數(shù)據(jù)需求。綜合來看,人工神經(jīng)網(wǎng)絡的建模,它的精準度比較高,綜合表述能力優(yōu)秀,而且在應用的過程中,不需要依賴專家的輔助力量,雖然仍有缺陷,比如在訓練數(shù)據(jù)的時候耗時較多,知識的理解能力還沒有達到智能化的標準,但是,相對于其他方式而言,人工神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)勢依舊是比較突出的。

2以機器學習算法為基礎(chǔ)的gsm網(wǎng)絡定位

2.1定位問題的建模

建模的過程主要是以支持向量機定位方式作為基礎(chǔ),把定位的位置柵格化,面積較小的柵格位置就是獨立的一種類別,在定位的位置內(nèi),我們收集數(shù)目龐大的終端測量數(shù)據(jù),然后利用計算機對測量報告進行分析處理,測量柵格的距離度量和精準度,然后對移動終端柵格進行預估判斷,最終利用機器學習進行分析求解。

2.2采集數(shù)據(jù)和預處理

本次研究,我們采用的模型對象是我國某一個周邊長達10千米的二線城市。在該城市區(qū)域內(nèi),我們測量了四個不同時間段內(nèi)的數(shù)據(jù),為了保證機器學習算法定位的精準性和有效性,我們把其中的三批數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù),最后一組數(shù)據(jù)作為定位數(shù)據(jù),然后把定位數(shù)據(jù)周邊十米內(nèi)的前三組訓練數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進行清除。一旦確定某一待定位數(shù)據(jù),就要在不同的時間內(nèi)進行測量,按照測量出的數(shù)據(jù)信息的經(jīng)緯度和平均值,再進行換算,最終,得到真實的數(shù)據(jù)量,提升定位的速度以及有效程度。

2.3以基站的經(jīng)緯度為基礎(chǔ)的初步定位

用機器學習算法來進行移動終端定位,其復雜性也是比較大的,一旦區(qū)域面積增加,那么模型和分類也相應增加,而且更加復雜,所以,利用機器學習算法來進行移動終端定位的過程,會隨著定位區(qū)域面積的增大,而耗費更多的時間。利用基站的經(jīng)緯度作為基礎(chǔ)來進行早期的定位,則需要以下幾個步驟:要將邊長為十千米的正方形分割成一千米的小柵格,如果想要定位數(shù)據(jù)集內(nèi)的相關(guān)信息,就要選擇對邊長是一千米的小柵格進行計算,而如果是想要獲得邊長一千米的大柵格,就要對邊長是一千米的柵格精心計算。

2.4以向量機為基礎(chǔ)的二次定位

在完成初步定位工作后,要確定一個邊長為兩千米的正方形,由于第一級支持向量機定位的區(qū)域是四百米,定位輸出的是以一百米柵格作為中心點的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)信息,相對于一級向量機的定位而言,二級向量機在定位計算的時候難度是較低的`,更加簡便。后期的預算主要依賴決策函數(shù)計算和樣本向量機計算。隨著柵格的變小,定位的精準度將越來越高,而由于增加分類的問題數(shù)量是上升的,所以,定位的復雜度也是相對增加的。

2.5以k-近鄰法為基礎(chǔ)的三次定位

第一步要做的就是選定需要定位的區(qū)域面積,在二次輸出之后,確定其經(jīng)緯度,然后依賴經(jīng)緯度來確定邊長面積,這些都是進行區(qū)域定位的基礎(chǔ)性工作,緊接著就是定位模型的訓練。以k-近鄰法為基礎(chǔ)的三次定位需要的是綜合訓練信息數(shù)據(jù),對于這些信息數(shù)據(jù),要以大小為選擇依據(jù)進行篩選和合并,這樣就能夠減少計算的重復性。當然了,選擇的區(qū)域面積越大,其定位的速度和精準性也就越低。

3結(jié)語

近年來,隨著我國科學技術(shù)的不斷發(fā)展和進步,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)愈加重要。根據(jù)上面的研究,我們證明了,在數(shù)據(jù)挖掘的過程中,應用機器學習算法具有舉足輕重的作用。作為一門多領(lǐng)域互相交叉的知識學科,它能夠幫助我們提升定位的精準度以及定位速度,可以被廣泛的應用于各行各業(yè)。所以,對于機器學習算法,相關(guān)人員要加以重視,不斷的進行改良以及改善,切實的發(fā)揮其有利的方面,將其廣泛應用于智能定位的各個領(lǐng)域,幫助我們解決關(guān)于戶外移動終端的定位的問題。

參考文獻

[2]李運.機器學習算法在數(shù)據(jù)挖掘中的應用[d].北京郵電大學,.

數(shù)據(jù)挖掘論文五:題目:軟件工程數(shù)據(jù)挖掘研究進展

摘要:數(shù)據(jù)挖掘是指在大數(shù)據(jù)中開發(fā)出有價值信息數(shù)據(jù)的過程。計算機技術(shù)的不斷進步,通過人工的方式進行軟件的開發(fā)與維護難度較大。而數(shù)據(jù)挖掘能夠有效的提升軟件開發(fā)的效率,并能夠在大量的數(shù)據(jù)中獲得有效的數(shù)據(jù)。文章主要探究軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務和存在的問題,并重點論述軟件開發(fā)過程中出現(xiàn)的問題和相關(guān)的解決措施。

關(guān)鍵詞:軟件工程;數(shù)據(jù)挖掘;解決措施;

在軟件開發(fā)過程中,為了能夠獲得更加準確的數(shù)據(jù)資源,軟件的研發(fā)人員就需要搜集和整理數(shù)據(jù)。但是在大數(shù)據(jù)時代,人工獲取數(shù)據(jù)信息的難度極大。當前,軟件工程中運用最多的就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。軟件挖掘技術(shù)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程方向的其中一部分。但是它具有自身的特征,體現(xiàn)在以下三個方面:

(1)在軟件工程中,對有效數(shù)據(jù)的挖掘和處理;

(2)挖掘數(shù)據(jù)算法的選擇問題;

(3)軟件的開發(fā)者該如何選擇數(shù)據(jù)。

1在軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘的主要任務

在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中,軟件工程數(shù)據(jù)挖掘是其中之一,其挖掘的過程與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的挖掘無異。通常包括三個階段:第一階段,數(shù)據(jù)的預處理;第二階段,數(shù)據(jù)的挖掘;第三階段,對結(jié)果的評估。第一階段的主要任務有對數(shù)據(jù)的分類、對異常數(shù)據(jù)的檢測以及整理和提取復雜信息等。雖然軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘存在相似性,但是也存在一定的差異,其主要體現(xiàn)在以下三個方面:

1.1軟件工程的數(shù)據(jù)更加復雜

軟件工程數(shù)據(jù)主要包括兩種,一種是軟件報告,另外一種是軟件的版本信息。當然還包括一些軟件代碼和注釋在內(nèi)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。這兩種軟件工程數(shù)據(jù)的算法是不同的,但是兩者之間又有一定的聯(lián)系,這也是軟件工程數(shù)據(jù)挖掘復雜性的重要原因。

1.2數(shù)據(jù)分析結(jié)果的表現(xiàn)更加特殊

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可以通過很多種結(jié)果展示出來,最常見的有報表和文字的方式。但是對于軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘來講,它最主要的職能是給軟件的研發(fā)人員提供更加精準的案例,軟件漏洞的實際定位以及設計構(gòu)造方面的信息,同時也包括數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計結(jié)果。所以這就要求軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘需要更加先進的結(jié)果提交方式和途徑。

1.3對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果難以達成一致的評價

我國傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)初步形成統(tǒng)一的評價標準,而且評價體系相對成熟。但是軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過程中,研發(fā)人員需要更多復雜而又具體的數(shù)據(jù)信息,所以數(shù)據(jù)的表示方法也相對多樣化,數(shù)據(jù)之間難以進行對比,所以也就難以達成一致的評價標準和結(jié)果。不難看出,軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵在于對挖掘數(shù)據(jù)的預處理和對數(shù)據(jù)結(jié)果的表示方法。

2軟件工程研發(fā)階段出現(xiàn)的問題和解決措施

軟件在研發(fā)階段主要的任務是對軟件運行程序的編寫。以下是軟件在編碼和結(jié)果的提交過程中出現(xiàn)的問題和相應的解決措施。

2.1對軟件代碼的編寫過程

該過程需要軟件的研發(fā)人員能夠?qū)ψ约盒枰帉懙拇a結(jié)構(gòu)與功能有充分的了解和認識。并能夠依據(jù)自身掌握的信息,在數(shù)據(jù)庫中搜集到可以使用的數(shù)據(jù)信息。通常情況下,編程需要的數(shù)據(jù)信息可以分為三個方面:

(1)軟件的研發(fā)人員能夠在已經(jīng)存在的代碼中搜集可以重新使用的代碼;

(2)軟件的研發(fā)人員可以搜尋可以重用的靜態(tài)規(guī)則,比如繼承關(guān)系等。

(3)軟件的開發(fā)人員搜尋可以重用的動態(tài)規(guī)則。

包括軟件的接口調(diào)用順序等。在尋找以上信息的過程中,通常是利用軟件的幫助文檔、尋求外界幫助和搜集代碼的方式實現(xiàn),但是以上方式在搜集信息過程中往往會遇到較多的問題,比如:幫助文檔的準確性較低,同時不夠完整,可利用的重用信息不多等。

2.2對軟件代碼的重用

在對軟件代碼重用過程中,最關(guān)鍵的問題是軟件的研發(fā)人員必須掌握需要的類或方法,并能夠通過與之有聯(lián)系的代碼實現(xiàn)代碼的重用。但是這種方式哦足跡信息將會耗費工作人員大量的精力。而通過關(guān)鍵詞在代碼庫中搜集可重用的軟件代碼,同時按照代碼的相關(guān)度對搜集到的代碼進行排序,該過程使用的原理就是可重用的代碼必然模式基本類似,最終所展現(xiàn)出來的搜索結(jié)果是以上下文結(jié)構(gòu)的方式展現(xiàn)的。比如:類與類之間的聯(lián)系。其實現(xiàn)的具體流程如下:

(1)軟件的開發(fā)人員創(chuàng)建同時具備例程和上下文架構(gòu)的代碼庫;

(2)軟件的研發(fā)人員能夠向代碼庫提供類的相關(guān)信息,然后對反饋的結(jié)果進行評估,創(chuàng)建新型的代碼庫。

(3)未來的研發(fā)人員在搜集過程中能夠按照評估結(jié)果的高低排序,便于查詢,極大地縮減工作人員的任務量,提升其工作效率。

2.3對動態(tài)規(guī)則的重用

軟件工程領(lǐng)域內(nèi)對動態(tài)規(guī)則重用的研究已經(jīng)相對成熟,通過在編譯器內(nèi)安裝特定插件的方式檢驗代碼是否為動態(tài)規(guī)則最適用的,并能夠?qū)⒉贿m合的規(guī)則反饋給軟件的研發(fā)人員。其操作流程為:

(1)軟件的研發(fā)人員能夠規(guī)定動態(tài)規(guī)則的順序,主要表現(xiàn)在:使用某一函數(shù)是不能夠調(diào)用其他的函數(shù)。

(2)實現(xiàn)對相關(guān)數(shù)據(jù)的保存,可以通過隊列等簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完成。在利用編譯拓展中檢測其中的順序。

(3)能夠?qū)㈠e誤的信息反饋給軟件的研發(fā)人員。

3結(jié)束語

在軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過程中,數(shù)據(jù)挖掘的概念才逐步被定義,但是所需要挖掘的數(shù)據(jù)是已經(jīng)存在的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的運用能夠降低研發(fā)人員的工作量,同時軟件工程與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合是計算機技術(shù)必然的發(fā)展方向。從數(shù)據(jù)挖掘的過程來講,在其整個實施過程和周期中都包括軟件工程。而對數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)手段來講,它在軟件工程中的運用更加普遍。在對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究過程中可以發(fā)現(xiàn),該技術(shù)雖然已經(jīng)獲得一定的效果,但是還有更多未被挖掘的空間,還需要進一步的研究和發(fā)現(xiàn)。

參考文獻

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數(shù)據(jù)科學的論文篇十五

隨著經(jīng)濟社會的飛速發(fā)展和人民生活水平的提高,人們對于環(huán)境質(zhì)量的要求愈發(fā)迫切,環(huán)境科學的研究也越來越受到重視。環(huán)境問題具有類型多、成因復雜、影響面積廣、社會危害大等特點,同時影響某一種環(huán)境問題的因素較多,迫切需要采用新的研究方法應用到環(huán)境科學的研究領(lǐng)域中。

自然界中的變化有兩種基本方式,第一種是連續(xù)性的變化,即系統(tǒng)發(fā)生連續(xù)性的變化,存在著連續(xù)的增長或者下降,運用微積分的方法可以很好的研究和解釋這種變化;另一種就是變化存在著不連續(xù)的突調(diào)和飛躍,從一個狀態(tài)忽然轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N狀態(tài),此類問題微積分學無法研究,而這種現(xiàn)象在自然界中廣泛存在,例如金屬的相變、水的沸騰、橋梁的忽然坍塌、細胞的分裂、人情緒的波動等,而系統(tǒng)狀態(tài)從一種形式突然跳到另一種形式,就稱為突變。

1突變理論的主要內(nèi)容

突變理論,又稱實變理論,是在1968年由法國數(shù)學家湯姆(renethom)創(chuàng)立的,理論創(chuàng)立后不久,就作為一支新興的學科迅速發(fā)展起來。突變理論是數(shù)學中拓撲學的一個分支,主要研究動態(tài)系統(tǒng)中的不連續(xù)現(xiàn)象。近些年來,通過對突變理論的不斷了解和研究的不斷深入,突變論在理論及應用上都取得了很大的發(fā)展。

2突變理論與突變級數(shù)法

在突變理論中,突變級數(shù)法是一種應用最為廣泛的綜合評價方法。突變級數(shù)是一種多維模糊綜合隸屬函數(shù)。突變級數(shù)方法與傳統(tǒng)的綜合評價方法相比,在評價過程中不需要考慮各指標的權(quán)重,僅要考慮同一突變單元中的'各指標的相對重要性,從而減少了評價的主觀性和復雜性。使得評價結(jié)果客觀、準確,同時計算過程較簡便。通過部分學者的研究結(jié)果來看,運用突變級數(shù)法與運用傳統(tǒng)的綜合評價法進行綜合評價的結(jié)果基本相同,但該方法所需數(shù)據(jù)量少、計算過程簡便。突變級數(shù)法在計算多目標評價決策問題上應用更適宜和準確。

基于突變級數(shù)法的基本步驟有:

2,1建立層次結(jié)構(gòu)模型

根據(jù)綜合評價的目的,將各個目標細化為若干個指標,對評價指標進行分組,組合建立起樹狀目標層次結(jié)構(gòu),每個指標要進行分解成更加具體的指標,直到可以對某個子指標進行定量化描述為止。在同一個層次的各個指標中,要將相對重要的指標放在這一層的前面。由于一般初等突變中,狀態(tài)變量不超過4個,所以應盡量將評價指標控制在4個以內(nèi),超過4個的應根據(jù)重要程度進行相應的取舍。

2.2確定各層次的突變系統(tǒng)類型

根據(jù)某一突變單元中控制變量的數(shù)目確定突變系統(tǒng)類型,如控制變量數(shù)自為2時,該突變單位則為尖點突變模型。

2.4數(shù)據(jù)的歸一化處理

由于各評價指標的數(shù)值和單位不同,無法進行綜合評價運算,所以,首先通過歸一化的方式去掉量綱。

2.5利用歸一化公式進行綜合評價

根據(jù)各指標初始的數(shù)值,按歸一化公式由下到上依次分別計算各控制變量的值,直至計算到評價的最高層,即總目標層,得出突變級數(shù)綜合隸屬度,即評價綜合值。

3.突變理論

應用突變級數(shù)法進行綜合評判時,必須考慮兩個原則:(1)“非互補性”原則:同一對象各控制變量不存在明顯相互關(guān)聯(lián)的作用,即為非互補性,在計算時來用最小值作為系統(tǒng)的值x=min|z?,毛,總,毛1;(2)“互補性”原則:各控制變量存在相互關(guān)聯(lián)3突變理論在環(huán)境科學中的應用。

3.1突變理論在環(huán)境研究中的應用前提分析

生態(tài)系統(tǒng)是一個涉及多個因素的復雜系統(tǒng),時刻處于一個動態(tài)的平衡狀態(tài),目卩穩(wěn)態(tài)狀態(tài),對于一定的干擾,可以通過生態(tài)系統(tǒng)的自身調(diào)節(jié)能力減小或消除對其產(chǎn)生的影響,并繼續(xù)保持穩(wěn)態(tài)狀態(tài),發(fā)揮自我恢復能力,最終生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能依然可以保持。

但是,如果對生態(tài)系統(tǒng)的干擾達到一定程度,生態(tài)系統(tǒng)就不能通過自身的調(diào)節(jié)能力恢復到受干擾之前的狀態(tài),生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能發(fā)生了根本性變化,造成了生態(tài)系統(tǒng)的退化。生態(tài)系統(tǒng)由一個連續(xù)狀態(tài)突然變?yōu)橐粋€間斷狀態(tài),這個過程就是一個突變過程,使生態(tài)系統(tǒng)從可以自我恢復到發(fā)生根本性變化的那一點就是突變點?;谝陨戏治隹梢钥闯?,生態(tài)系統(tǒng)就是一個大的突變系統(tǒng),可以運用突變理論對其進行研究。

3.2突變理論在生態(tài)系統(tǒng)中的簡單應用

突變理論在生態(tài)系統(tǒng)中已有了簡單的應用,人們在管理草場的草地生態(tài)系統(tǒng)、林場的森林生態(tài)系統(tǒng)和水生生態(tài)系統(tǒng)時都可以通過應用突變理論,使管理更加科學。

在草地生態(tài)系統(tǒng)中確定放牧與草場的關(guān)系。對于一個草場來說,如果人們不進行放牧或放牧量過少,草場則會發(fā)生正向演替,向樹木方向發(fā)展;而如果過度放牧,則會對草場造成破壞,使之發(fā)生逆向演替,向荒漠化方向發(fā)展,因此,確定一個合適的放牧量,既可以使牧草資源得到充分利用,而且也可以使草場迅速得到恢復,使牧草資源可以持續(xù)利用。根據(jù)突變理論就可構(gòu)造一個突變模型,狀態(tài)變量為草場單位面積蓄積量,控制變量為降水量和單位面積牲畜數(shù)量。通過得出這個突變模型的突變點,人們就可以調(diào)節(jié)最佳的放牧量。

同理,在水生生態(tài)系統(tǒng)中,運用突變理論確定最佳捕魚量,既能使捕魚量最大獲得最大的經(jīng)濟效益又能保證種群的可持續(xù)發(fā)展。在森林生態(tài)系統(tǒng)中通過突變理論確定最佳砍伐量,判斷何時采伐能獲得木材的穩(wěn)定高產(chǎn),且不致破壞種群恢復再生產(chǎn)的能力。

3.3突變理論在環(huán)境科學領(lǐng)域的具體應用

突變理論在環(huán)境科學的具體研究中應用還不是很多,研究的并不深入。目前在環(huán)境科學的研究中應用較好的有:(1)研究生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)平衡,即通過控制某一條件使生態(tài)系統(tǒng)維持在穩(wěn)態(tài)狀態(tài)中,利用生態(tài)系統(tǒng)的自我的恢復能力能夠維持其健康和良性循環(huán)。(2)控制合理的環(huán)境污染水平,通過突變理論中突變點的控制作用,制定合理的污染水平,從而實現(xiàn)經(jīng)濟效益和環(huán)境效益的和諧統(tǒng)一。(3)地下水、尾礦庫、礦山等生態(tài)風險評估,運用突變理論預測的結(jié)果與實際情況比較相符。(4)在環(huán)境模擬預測中應用突變理論,對分析環(huán)境狀態(tài)演變及發(fā)展態(tài)勢有獨特之處。(5)在環(huán)境影響評價中,特別是對單因子污染評價方面的應用,將突變理論應用在大氣環(huán)境質(zhì)量的評價中,通過對污染因子次序的調(diào)換引起某地大氣質(zhì)量評價結(jié)果順序的變化可以確定某地區(qū)的主要污染物類型,從而為當?shù)氐沫h(huán)境管理提供技術(shù)支持[1°]。(6)生態(tài)系統(tǒng)的治理與恢復方面,例如:判斷水生生態(tài)系統(tǒng)是缺水性還是污染行水生態(tài)危機,運用突變理論可以在水生態(tài)系統(tǒng)研究中起到很大的作用。(7)環(huán)境中多目標的綜合決策問題,例如,生態(tài)風險評估研究、生態(tài)系統(tǒng)健康評價、生態(tài)安全研究,運用突變理論具有計算簡單、所需的數(shù)據(jù)量較少等明顯優(yōu)勢。部分學者運用相同的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),分別采用突變級數(shù)法和模糊理論綜合評價法獲得的結(jié)論大體相同,說明突變理論中的突變級數(shù)法的評價結(jié)果科學、可靠。

4結(jié)語

目前,隨著社會的飛速發(fā)展,經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護的矛盾日益突出,環(huán)境污染問題多發(fā)且復雜,迫切需要先進的理論方法應用到環(huán)境科學的研究中。突變理論能夠很好的研究系統(tǒng)發(fā)生的不連續(xù)變化,非常符合環(huán)境問題發(fā)生不連續(xù)變化的特點。因此,隨著人們對突變理論的認識、學習和研究的不斷深入,突變理論必將在未來環(huán)境科學研究領(lǐng)域中發(fā)揮越來越重要的作用。

數(shù)據(jù)科學的論文篇十六

學生觀察實驗后的討論交流環(huán)節(jié),是他們運用探究獲得的現(xiàn)象或數(shù)據(jù)進行分析解釋、推理論證的過程。但實際教學中,很多教師卻只讓學生以小組為單位陳述或展示獲得的現(xiàn)象、數(shù)據(jù),并沒有對數(shù)據(jù)進行剖析,組與組之間沒有互動交流,沒有集體的相互論證,對個別小組的特殊數(shù)據(jù)亦以“可能你們小組測量的時候出了問題”等個人的經(jīng)驗感受來回避,最后以教師的小結(jié)作為結(jié)論而結(jié)束。其帶來的不良后果有三:一是學生對自己的觀察與實驗結(jié)果缺乏信心,久而久之容易產(chǎn)生為了隨大流而篡改數(shù)據(jù)的現(xiàn)象;二是缺乏分析與解釋使學生難以在數(shù)據(jù)與結(jié)論之間建立關(guān)聯(lián),使概念真正內(nèi)化于心;三是缺乏對學生科學邏輯思維能力的培養(yǎng)。本文以“熱起來了”一課為例就數(shù)據(jù)的獲取、呈現(xiàn)與論證談談自己的一些認識。

一、改進器材,科學獲取數(shù)據(jù)

在學生的探究活動中,有許多因素會影響學生實驗數(shù)據(jù)的獲得,如實驗儀器的不精密、實驗材料的不典型以及周圍環(huán)境的影響等,都會造成學生獲取的實驗數(shù)據(jù)不精確。在此數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的解釋與論證就會偏離預定目標,與建構(gòu)核心概念背道而馳。

1、改進儀器,避免估值影響數(shù)據(jù)小學科學中有很多測量是需要學生進行估計的,如量筒測量液體的體積、玻棒式溫度計測量液體的溫度、彈簧測力計測量力的大小等,學生在利用這些儀器進行測量、記錄數(shù)據(jù)時會有估上估下的誤差值,單獨一個數(shù)據(jù)或兩個數(shù)據(jù)對比明顯的情況下,不會受影響。但如果是一組連續(xù)的數(shù)據(jù)且數(shù)據(jù)變化不大的情況下,估值的上與下就會對數(shù)據(jù)的分析與解釋造成直接的影響?!盁崞饋砹恕币徽n中,教材安排的是采用玻棒式溫度計測量一本字典的溫度,它只能精確到1攝氏度,每一小格之間的0、1至0、9攝氏度的值是需要學生來估計的,這個值的大小有人為的主觀因素,甚至同一位學生在前后幾次的估值中都有差異,這就使得個別小組在記錄的數(shù)據(jù)中出現(xiàn)了“裹了衣服后溫度升高了零點幾攝氏度”的情況,這為后面基于數(shù)據(jù)的解釋與推理帶來了麻煩。溫度能否不用估計就直接顯示出來呢?基于本課核心概念建構(gòu)的需要,我們對儀器進行了升級,用數(shù)字溫度計代替玻棒式溫度計,解決了學生人為估值影響數(shù)據(jù)的問題,也符合新科技產(chǎn)品走進科學課堂的理念。使用數(shù)字溫度計優(yōu)勢明顯:一是靈敏度提高,節(jié)省了溫度變化的等待時間;二是誤差更小,數(shù)據(jù)更準確;三是溫度不需要估算,消除了人為估值對數(shù)據(jù)的影響,更便于學生在excel表格中直接輸入與呈現(xiàn),為后續(xù)的論證環(huán)節(jié)做好了鋪墊。

2、改進材料,防止他因干擾數(shù)據(jù)受年齡特點的影響,小學生在探究活動中往往對探究材料特別感興趣,領(lǐng)到材料后,經(jīng)常會不自覺地把弄一些材料,如對材料進行“親密接觸”,而這些材料又對“接觸”比較敏感的話,就會對實驗數(shù)據(jù)產(chǎn)生干擾?!盁崞饋砹恕币徽n中部分小組在領(lǐng)到溫度計以后不是先記錄起始溫度,而是用手握住了溫度計下端的玻璃泡,致使溫度升高,這時再記錄起始溫度,這樣得到的數(shù)據(jù)顯然不科學。特別是在測量幾分鐘內(nèi)的溫度變化過程中,有些同學把溫度計取出來放進去反復操作,致使數(shù)據(jù)上下波動。這就導致了好多組數(shù)據(jù)出現(xiàn)溫度升高的現(xiàn)象,也成了這節(jié)課上數(shù)據(jù)難處理的一大癥結(jié)。除了在實驗前對學生的操作進行強調(diào)以外,可以改進選用的材料。在本課中,可用一瓶接近人體溫度的溫水來模擬身體,代替教材中安排的字典。數(shù)字溫度計一開始就插入瓶中,學生領(lǐng)到材料后,主觀上不容易接觸到溫度計敏感的下部。由此,困擾教師的干擾數(shù)據(jù)問題迎刃而解。

二、借助圖表,直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)

在學生獲取實驗數(shù)據(jù)之后,把數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來以供解釋與論證尤為重要。常見的方式有三:一是學生根據(jù)記錄表讀、報數(shù)據(jù);二是小組成員把記錄表在實物投影儀上邊展示邊宣讀;三是各組把數(shù)據(jù)填寫在教師準備的匯總表中。顯然,第一種方式失去了數(shù)據(jù)的價值,第二種方式比較常見,但缺乏全班整體數(shù)據(jù)的橫向比較;第三種方式相對比較理想,但需要教師準備一張大的匯總表,且不利于數(shù)據(jù)的直觀處理。在數(shù)字化時代,我們完全可以利用excel等軟件以數(shù)據(jù)圖表的形式呈現(xiàn),同時可以對數(shù)據(jù)進行直觀處理。

1、借助柱形圖呈現(xiàn)數(shù)據(jù)整體excel中有個數(shù)據(jù)透視圖功能,經(jīng)過簡單的設置就可以將數(shù)據(jù)匯總并以我們需要的圖表形式直觀呈現(xiàn)?!盁崞饋砹恕币徽n采用柱形圖的方式直觀形象地呈現(xiàn)全班所有小組的實驗數(shù)據(jù),效果比較明顯。數(shù)據(jù)的輸入、呈現(xiàn)與學生的探究活動同步,在學生用數(shù)字溫度計測量溫度的過程中,每獲得一個數(shù)據(jù),各組就可以指定一名同學到臺上電腦圖表中輸入數(shù)據(jù),實時呈現(xiàn)在大屏幕上。有了全班同學的無形監(jiān)督,避免了個別同學對數(shù)據(jù)的任意篡改。同時,學生在測量溫度的間隙也不再無事可干,可通過大屏幕隨時觀察各組同學測得的實時數(shù)據(jù),初步進行分析與思考。全班同學實驗完畢,數(shù)據(jù)也同時輸入完畢,一張全班各組數(shù)據(jù)的柱形圖便呈現(xiàn)在大家面前。(圖1)此圖充分利用了excel數(shù)據(jù)處理模塊,直觀形象地呈現(xiàn)了12組學生的實驗數(shù)據(jù),使學生面對全班大量的數(shù)據(jù)不再眼花繚亂,通過圖形與具體數(shù)據(jù)的結(jié)合,有助于學生對數(shù)據(jù)的觀察與分析、推理與論證。

2、借助折線圖呈現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢有時候我們并非需要對所有數(shù)據(jù)進行呈現(xiàn)與對比分析,而是顯現(xiàn)數(shù)據(jù)變化的趨勢。這時,我們就可以借助折線圖來達成目標?!盁崞饋砹恕币徽n中學生在對數(shù)據(jù)進行整體分析后發(fā)現(xiàn),衣服不能給身體增加熱量,同時發(fā)現(xiàn):裹了衣服溫度反而還在降低,那衣服還有作用嗎?而這個問題教師有預設,在學生探究活動中事先在其中一個小組增加了一個對比實驗,這時就可以把這個小組的對比數(shù)據(jù)以折線圖(圖2)呈現(xiàn),使學生對裹了衣服和沒裹衣服的溫度變化趨勢一目了然,也使學生對保溫的概念有一個新的認識:保溫并不是能一直保持溫度不降,而是減緩熱量的散失,使溫度降低的速度變慢。

三、利用數(shù)據(jù),深入剖析論證

科學獲取數(shù)據(jù)并借助圖表直觀呈現(xiàn),其目的是幫助學生建立自己的觀點,用事實說話、用證據(jù)解釋,培養(yǎng)實證精神。因此,在交流研討環(huán)節(jié),教師要組織學生充分利用數(shù)據(jù)來說話、來解釋,使研討交流成為學生對話的平臺,成為學生推理論證的契機,在個體到集體的論證中,思維得到發(fā)展,概念得以完善與提升。

1、自我分析,個體論證個體論證是本人或本組成員對自己或本組的實驗數(shù)據(jù)分析與解釋、交流與分享的過程,是學生基于自己的觀點尋求證據(jù)進而完善自己觀點的過程,有助于學生從證據(jù)上升到解釋,促進思維的發(fā)展。“熱起來了”一課中,全班學生在探究活動前就已經(jīng)借助生活經(jīng)驗與感受建立了兩種不同的觀點:“衣服能給身體增加熱量”和“衣服不能給身體增加熱量”。但這兩種觀點都建立在學生主觀感受的基礎(chǔ)上,所以都成立,誰也說服不了誰。于是教師應引導學生要用事實來說話、用證據(jù)來解釋?!笆聦崱焙汀白C據(jù)”就在學生實驗中觀察到的數(shù)據(jù)里。因此,研討交流的.首要任務就是要組織學生開展個體論證,要讓學生觀察圖1中自己小組的數(shù)據(jù),對起始溫度、1分鐘后的溫度、2分鐘后的溫度、3分鐘后的溫度等幾個數(shù)據(jù)作縱向的觀察與分析,用數(shù)據(jù)來佐證自己的觀點。在觀察分析中,有些小組發(fā)現(xiàn)自己數(shù)據(jù)中的四個溫度沒有一個上升,說明衣服不能給身體增加熱量,與當初的觀點一致;而起初持不同觀點的小組也發(fā)現(xiàn)自己的四個數(shù)據(jù)沒有上升,與當初的觀點不一致,從而產(chǎn)生了認知沖突。在這里,是堅持自己原先的觀點,還是尊重事實,尊重數(shù)據(jù),體現(xiàn)了科學態(tài)度與精神的滲透與培養(yǎng)。

2、全班互動,集體論證在個體論證的基礎(chǔ)上,教師組織學生開展集體論證,讓全班同學對其他小組的數(shù)據(jù)進行比較分析、質(zhì)疑批駁或解釋評價,通過不同觀點的相互“交鋒”,產(chǎn)生思維碰撞,在實現(xiàn)從個體表征到集體建構(gòu)的過程中理解科學概念和科學本質(zhì)?!盁崞饋砹恕币徽n,教師一方面要求學生對自己的數(shù)據(jù)進行分析論證,另一方面則要求他們對其他小組的實驗數(shù)據(jù)進行觀察。這時,有些同學就會關(guān)注一些特殊的數(shù)據(jù),并提出自己的分析、質(zhì)疑與推理。在此基礎(chǔ)上,教師還應引導學生從全班的角度觀察數(shù)據(jù),從上升、下降或者基本一致幾個方面分析數(shù)據(jù)。學生很快發(fā)現(xiàn),圖1中沒有一個小組的溫度上升,說明了衣服不能增加熱量。同時還發(fā)現(xiàn)絕大部分小組數(shù)據(jù)有下降的現(xiàn)象,這在學生的意料之外,更促使學生去進一步分析原因,去聯(lián)想生活實際來思考。在相互的交流論證中,知道了溫水在不斷地向外界散發(fā)熱量,而衣服只是起到了保溫的作用,使溫度下降的速度減慢。這樣,學生的匯報交流就不再是數(shù)據(jù)的簡單呈現(xiàn)與結(jié)果的主觀臆斷,而是一個不斷對話、交流的理性過程,更注重概念建構(gòu)與思維發(fā)展的有效融合。綜上所述,引導學生基于數(shù)據(jù)的分析與解釋,能有效解決匯報交流單純呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的問題,能幫助學生改變?yōu)橛涗浂涗洝閰R報而匯報的現(xiàn)狀,慢慢引領(lǐng)學生對數(shù)據(jù)的尊重、對數(shù)據(jù)的利用,以及運用數(shù)據(jù)來推理與論證的能力,更好地促進學生思維的發(fā)展。

數(shù)據(jù)科學的論文篇十七

1依托血緣分析的數(shù)據(jù)熵減

對于使用數(shù)據(jù)的動機,除了對數(shù)據(jù)對象主體的認知識別之外,還有要對數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的顯性和隱性規(guī)律進行發(fā)現(xiàn),從自然語言上看,腦力活動對數(shù)據(jù)處理的第一步就是降低數(shù)據(jù)間的差異化,進行熵減的分析行為。哲學家維特根斯坦認為,對于哲學本質(zhì)的界定都屬無法言說之物,應用到數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,數(shù)據(jù)存在一種由內(nèi)而外的泛化慣性,不斷對原有數(shù)據(jù)形成新的描述,造成數(shù)據(jù)陣營的擴張,而其信息主體則是穩(wěn)定的,對描述性數(shù)據(jù)和活動數(shù)據(jù)存在吸附力,屬于無法言說的本質(zhì)最邊緣。立足于這種思想觀點,我們可以認為貌似松散無序的數(shù)據(jù)間存在一種牢固的血緣數(shù)據(jù)關(guān)系,因為所有數(shù)據(jù)都是基于信息主體泛化出的描述性和活動性數(shù)據(jù),而這種熵減的動作其表現(xiàn)形式可以等同于對數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的向上追溯,技術(shù)上則表現(xiàn)為一種尋找最大扇出的上層。這樣,熵減的技術(shù)實現(xiàn)就是通過建立血緣關(guān)系而去尋找最大扇出的上層,這種分析法易于在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)應用中,通過檢索建立模糊入口點去組織發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù),其與扇出或扇入點的血緣關(guān)系越近,入口點對其的吸附力越強、權(quán)重越高。但這樣會出現(xiàn)另一個無法回避的問題,即通過活動在最外界的數(shù)據(jù)從體量上看相當可觀,由外到內(nèi)追溯扇出上層的勞動比較沉重,從而會理所當然地采取抽樣的方式進行,此項活動的進行必須假定數(shù)據(jù)世界觀上層的有限集合認定上,堅信必定會將血緣關(guān)系歸集到某幾個關(guān)鍵數(shù)據(jù)表達之上,這樣才會使本項活動的實施行為具備基本的意義和價值。從效果上看,對數(shù)據(jù)進行熵減有利于我們甄別數(shù)據(jù)關(guān)系隱含的內(nèi)在規(guī)律,也有利于我們建立具有良好適應性的數(shù)據(jù)生態(tài)模型,為更好地認識和利用數(shù)據(jù)打下基礎(chǔ)。可以合理暢想一下,當我們就一個焦點議題開展討論后,熵減讓我們迅速聚焦到議題的內(nèi)核,甚至直面議題背后隱含的現(xiàn)象實質(zhì),不必糾纏于不必要的信息干擾,對討論內(nèi)核進行強化呈現(xiàn),智力活動所崇尚的方式也可以在計算活動中得以體現(xiàn)。熵減在某種意義上不是對某一類數(shù)據(jù)分析所采取的手段,而是對數(shù)據(jù)認識的宏觀行為,其在計算領(lǐng)域內(nèi)的呈現(xiàn)方式,與我們對事物自然認知而采取的抽象和引申別無二致,如此深入下來,對熵減策略的研究更重要于對熵減活動的歸納,通過對策略模型的推演,可以有效地發(fā)揮機器學習的能力,如果在策略模型的研究上實施開展,將會極大降低加工難度。

2建立標簽關(guān)系的反向工程

當我們框定了熵減的方法體系后,在數(shù)據(jù)間建立血緣關(guān)系則顯得尤為重要,由于數(shù)據(jù)生長動力呈現(xiàn)由內(nèi)而外的泛化驅(qū)動,但是本身這種泛化在信息化過程中很多是無組織的行為,缺少邏輯上預先定義,所以數(shù)據(jù)生成后,大量的數(shù)據(jù)關(guān)系被衰減掉,從正向渠道難以對數(shù)據(jù)關(guān)系建立血緣,工程極其浩瀚復雜。由于血緣關(guān)系無法完全在數(shù)據(jù)生長中自然形成,正向人工干預又存在操作難度,所以反其道而行之則是唯一通道。數(shù)據(jù)加工的反向性,優(yōu)勢首先體現(xiàn)在由微觀到宏觀的加工難度大幅下降,因為其工作處于抽象的最底層,使采用眾包模式加工成為可能。其次,這種加工模式,可以在有效建立一種數(shù)據(jù)關(guān)系的閉環(huán)管理的同時,不會抑制數(shù)據(jù)生長的空間和速率,不會因加工效率低而凝固數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的進程。在反向加工的過程中,需要通過標簽聯(lián)結(jié)數(shù)據(jù)關(guān)系,這時候我們要關(guān)注標簽的質(zhì)量和復用度,由于標簽定義存在難度,所以要松綁標簽定義來促成數(shù)據(jù)加工的快速實施,解決的重點則遷移到標簽在后期管理中的智能化上。首先,可以通過標簽在關(guān)系聯(lián)結(jié)中的重復出現(xiàn)進行跟蹤,識別是標簽二義性還是加工者的活動差異?;顒硬町悩撕炞罨镜奶幚矸椒ㄊ沁M行聚合,形成知識歸納;二義標簽則需要改進表達。其次,依賴血緣關(guān)系建立可視化圖譜,從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)工程里可以有效識別關(guān)系路徑的黏合點,即發(fā)現(xiàn)重復路徑中出現(xiàn)的一個以上的標簽,消除由知識結(jié)構(gòu)差異造成的人為誤會,對標簽進行合并。這樣,通過標簽的智能化后期管理就可以將加工難度上移,建立分層加工的工廠模式。這種加工存在基本準則,并要建立基本的衡量尺度來保證標簽有效性,加工工藝可以從標簽質(zhì)量、使用度、命中率等指標進行測量。其中,質(zhì)量有賴于標簽本身定義成分的內(nèi)涵,要確認其被受眾廣泛理解;使用度是在加工活動中的使用次數(shù),是否被數(shù)據(jù)關(guān)系廣泛應用,使用度較低的標簽要確認其存在價值,通過標簽間同時出現(xiàn)概率決定其含義表達是否具備唯一性;命中率則建立在使用者的自然需要基礎(chǔ)上,如果某一標簽絕少被使用者利用或調(diào)度,與整體觀測結(jié)果是否存在數(shù)值上的明顯差異。整體上看,通過這些基本準則建立標簽管理的異常檢測分析,來保證加工質(zhì)量的方式具備技術(shù)的可行性,但同時更需要對后期的數(shù)據(jù)運行建立領(lǐng)域指標模型來校驗。

3利用詞條原子化推導入口點

擺脫了數(shù)據(jù)關(guān)系組織有效到達的困境,就面臨著人機操作中難度所在的入口點識別問題。不可回避的是,在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和信息提取過程中,存在根深蒂固的操作者對自然認知的表達差異,同樣的.數(shù)據(jù)訴求在不同操作者中提供的信息接口是多樣化的。先從系統(tǒng)方向看,數(shù)據(jù)在延伸過程中越到生長關(guān)系的末端,越體現(xiàn)其高度領(lǐng)域化的特征,而處于頂端的數(shù)據(jù)則呈現(xiàn)出樸素原始的特征。再從操作者方向上看,對數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的訴求來源于操作者對訴求數(shù)據(jù)產(chǎn)生的邏輯意識活動結(jié)果與其位置的可能性預期,從而出現(xiàn)輸入信息的參差不齊,呈現(xiàn)或概括、或空泛、或簡單、或?qū)I(yè)的表現(xiàn)形式。而作為人機交互這種兩個世界的重要對話,應盡量保持其信息輸入兩界的對稱性,做出邏輯處理相應的努力。由上所述,系統(tǒng)邊界的數(shù)據(jù)宏觀上呈領(lǐng)域和樸素這種兩極分布,與之相映成趣的操作者邊界也是這樣,在某種程度上,分析模型建立就是要對操作者和系統(tǒng)間達成高度一致。另外,信息輸入詞條的原子化,重要依賴途徑是詞庫的建設,詞庫的豐歉決定了原子化能力和詞條準度,很難想象一個低級詞庫在操作者允許其機器學習前的表現(xiàn),其應用體驗是不堪一擊的。作為人機交互的擺渡機制,詞庫建設必須承擔相應的任務,依賴人機邊界的極化特征建立基礎(chǔ)和專業(yè)的極化詞庫。同時,不能將詞庫建設看做是畢其功于一役的建設模式,要充分利用在血緣關(guān)系中數(shù)據(jù)加工活動形成的知識歸納,建立基于血緣關(guān)系的分析模型運行生態(tài)。有鑒于此,努力嘗試建立的數(shù)據(jù)分析方法,其實也是提升對混沌數(shù)據(jù)的認識能力,數(shù)據(jù)在運行周期內(nèi)存在某一臨界點,存在急速生長的非線性事件,使得數(shù)據(jù)急劇膨脹,血緣數(shù)據(jù)關(guān)系的建立,則在另一維度上對數(shù)據(jù)體量的不穩(wěn)定進行調(diào)和,使其在關(guān)系譜圖上存在規(guī)律和一定的容積,可以允許我們進行更具效率的水平觀測和定位能力。這樣的話,數(shù)據(jù)生長的臨界水平在血緣關(guān)系維度上轉(zhuǎn)而呈現(xiàn)線性,不會使得該種數(shù)據(jù)分析方法在臨界點出現(xiàn)隨機事件,造成大量的數(shù)據(jù)擁堵和執(zhí)行效率低下,防止系統(tǒng)坍塌。從信息安全角度,我們也可以有效剝離關(guān)系模型和數(shù)據(jù)實體,使得基于關(guān)系認識上的分析模型脫離數(shù)據(jù)集本身,防止數(shù)據(jù)對上層模型的浸透,有效緩解了數(shù)據(jù)開放性過強帶來的安全隱患。從數(shù)據(jù)組織能力角度,我們可以預設定量的數(shù)據(jù)關(guān)系,從it架構(gòu)上去考慮其數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性,從信號源、操作者等特性組織數(shù)據(jù),建立基本的關(guān)系圖譜來保障數(shù)據(jù)在其生態(tài)環(huán)境中的基本生態(tài)地位。

作者:姜振華張曉磊單位:浪潮軟件股份有限公司

數(shù)據(jù)科學的論文篇十八

社會科學的實證研究在應用統(tǒng)計學時,統(tǒng)計分析是其關(guān)鍵環(huán)節(jié),資料性質(zhì)分析、資料類型的判斷、統(tǒng)計方法的選擇等各個環(huán)節(jié)都應把握好,否則,其分析結(jié)果將是沒有意義的。本文擬通過對社會科學實證研究論文中應用統(tǒng)計分析方法出現(xiàn)的問題,從描述性分析、定量資料的統(tǒng)計分析、定性資料的統(tǒng)計分析、相關(guān)與回歸分析等方面進行解析。

一、描述性分析問題

在社會科學實證研究中,一般首先要對社會調(diào)查數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析,以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的規(guī)律性,再選擇進一步的分析方法。描述性統(tǒng)計分析要對調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)做統(tǒng)計性描述,主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、集中趨勢分析、離散程度分析、分布形態(tài)以及一些基本的統(tǒng)計圖形。

描述性統(tǒng)計分析雖然較為簡單,但如果對某個事件或某種現(xiàn)象的描述不清楚或存在偏差,那么其后的所有分析都將值得懷疑,而描述的偏差可能會引起公眾或?qū)W術(shù)界對某些社會現(xiàn)象的誤解,甚至誤導政府決策。

1.均值的誤用

均值是用于描述樣本集中趨勢的最常用指標,但應注意,對于正態(tài)或近似正態(tài)的對稱分布樣本,它是較好的指標,一般與離散趨勢指標中的標準差一起描述數(shù)據(jù)資料(即形式);而對于偏態(tài)分布的樣本,則常用中位數(shù)來描述集中趨勢,一般與離散趨勢指標中的四分位數(shù)間距一起描述數(shù)據(jù)資料(即形式),究其原因是均值容易受到極端值的影響。

對于兩個分布完全不同的樣本,可能會得到相同的均值,因此均值在某種程度上抹殺了樣本內(nèi)部的差異,而往往這種內(nèi)部差異正是需要進行深入研究或應當引起人們注意的。為了彌補均值的這種缺陷,一般在報告均值的同時,也應該報告標準差,或用直方圖或散點圖的形式描述分布,以展示群體內(nèi)部的差異。

2.絕對數(shù)的.誤用

因為社會調(diào)查研究比較容易得到大容量的樣本,所以對任何小概率事件,用絕對數(shù)報告都會出現(xiàn)較大的數(shù)字,單純對絕對數(shù)的強調(diào)往往會產(chǎn)生誤解。比較合理的方式一般是在報告某事件絕對數(shù)的同時,給出該事件的發(fā)生率或占研究樣本的比例。

3.相對數(shù)的誤用

相對數(shù)常用于描述定性資料的內(nèi)部構(gòu)成情況或相對比值或某現(xiàn)象的發(fā)生強度,一般有比與率兩種形式。雖然比與率的計算形式是相同的,即兩個絕對數(shù)之商乘以100%,但它們的含義是不同的。率用于反映某種事物或現(xiàn)象發(fā)生的強度,而比則用于反映部分與整體或某一部分與另一部分之間的關(guān)系。當數(shù)據(jù)的比較基礎(chǔ)相差懸殊,用絕對數(shù)表述沒有可比性時,就要借助于相對數(shù)。

應用相對數(shù)也容易出現(xiàn)一些問題,如:百分比與百分率的混用;當分母很小時,只計算百分比或百分率,而沒有報告樣本量;當比較兩個或多個總體率時,沒有考慮到各總體對應的內(nèi)部構(gòu)成情況是否一致,而直接比較等。

例如在報告流動人口犯罪問題時,給人的印象往往是流動人口犯罪率高于常住人口,其實是忽視了流動人口的年齡和性別構(gòu)成與常住人口完全不同,且青年男性是犯罪率較高的人群,這樣對兩個不同群體的比較往往會導致錯誤的結(jié)論。

二、定量資料的統(tǒng)計分析問題

定量資料的統(tǒng)計分析是指所觀測的結(jié)果變量是定量的,而且希望考察定性的影響因素取不同水平時,定量觀測結(jié)果的均值之間的差別是否有統(tǒng)計學意義。定量資料的統(tǒng)計分析在統(tǒng)計學應用中占有很大的比重,出現(xiàn)的誤用也比較多。

正確選擇定量資料統(tǒng)計分析方法的關(guān)鍵有兩點:一是正確判斷統(tǒng)計研究設計的類型;再是檢驗定量資料是否滿足“獨立性、正態(tài)性及方差齊性”的前提條件。

在社會科學研究中,定性資料的統(tǒng)計分析常犯的錯誤主要就是列聯(lián)表的誤判,從而錯誤的選用統(tǒng)計方法。

三、相關(guān)與回歸分析問題

相關(guān)分析是研究變量之間的相互關(guān)系,常局限于統(tǒng)計描述,較難從數(shù)量角度對變量之間的聯(lián)系進行深入研究;回歸分析則是研究變量之間的依賴關(guān)系,可實現(xiàn)對自變量進行控制,對因變量進行預測,及對隨機變化趨勢進行適當修勻。

相關(guān)分析可用于對定類、定序、定距及定比等尺度的各類資料進行定量描述,但各類資料的計算公式是不同的,所以應用時,需要判明資料的類型;而回歸分析則要根據(jù)因變量性質(zhì)的不同,選用不同的回歸分析方法,一般可分為兩類:一是因變量為連續(xù)型變量,具體的,當為非時間性的連續(xù)型變量時,可用線性回歸分析、多項式回歸分析、非線性回歸分析等;當為時間變量時,可用cox半?yún)?shù)回歸分析、指數(shù)分布回歸分析及威布爾回歸分析等;當為隨時間變化的連續(xù)型變量時,則需要利用時間序列分析。二是因變量為離散型變量,需要利用logistic回歸分析、對數(shù)線性模型分析及多項logit模型分析等。

在社會科學研究中,相關(guān)與回歸分析的應用非常廣泛。但應用時也經(jīng)常出現(xiàn)一些錯誤:

1.沒有結(jié)合問題的專業(yè)背景和實際意義,就進行相關(guān)與回歸分析。其結(jié)果有時可能是莫名奇妙的,可能出現(xiàn)所謂的虛假相關(guān)。

2.對于較簡單的線性相關(guān)與回歸分析,不注意應用條件,盲目套用。一般地,pearson相關(guān)分析要求兩變量都是隨機變量,且都服從或近似服從正態(tài)分布,若不滿足條件,應采用其它相關(guān)分析法,如spearman相關(guān)分析等。而線性回歸分析則要求因變量必須是隨機變量,且服從或近似服從正態(tài)分布,在回歸分析前,先要進行統(tǒng)計檢驗,證實兩變量的顯著相關(guān)性,再進一步進行回歸分析才有意義。

3.只求得相關(guān)系數(shù)或回歸方程,而不進行參數(shù)假設檢驗就下統(tǒng)計分析結(jié)論。因為相關(guān)系數(shù)或回歸方程都是由樣本數(shù)據(jù)求得的,是否具有統(tǒng)計學意義,必須通過其相關(guān)參數(shù)的假設檢驗來判定。

4.多元回歸分析策略的錯誤。在社會科學實證研究中,對多元回歸分析的應用,不少人采取的策略是先用單變量分析,得到有統(tǒng)計學意義的多個變量,再將它們引入回歸方程進行多變量分析,用逐步回歸法進行篩選,從中選出有統(tǒng)計學意義的變量,這種分析策略是不正確的。因為自變量之間可能存在不同程度的交互作用,在單變量分析中無統(tǒng)計學意義的變量并非在多元回歸分析中也沒有意義。正確的處理方法應該是先綜合分析各種變量之間的作用、實際意義及關(guān)系,有些可作為控制變量(如性別、年齡等),將經(jīng)過初步篩選的所有變量代入回歸方程進行分析,再采用逐步回歸方法,必要時可多用幾種篩選變量的方法,同時要注意自變量間的交互作用,進行綜合分析,這樣才能得到較為可靠的結(jié)果。

數(shù)據(jù)科學的論文篇十九

一、培養(yǎng)大數(shù)據(jù)高端人才

大數(shù)據(jù)管理與大數(shù)據(jù)應用都離不開大數(shù)據(jù)技術(shù),但更離不開大數(shù)據(jù)人才。沒有人才,再先進的設備只能是“豪華擺設”;沒有人才,再先進的技術(shù)也只能是“紙上談兵”。因此,推進大數(shù)據(jù)管理,除了需要培養(yǎng)一大批優(yōu)秀的it人才外,還迫切需要培養(yǎng)一大批大數(shù)據(jù)人才———數(shù)據(jù)管理師、數(shù)據(jù)分析師,造就一批數(shù)據(jù)科學家等高端人才。因為只有他們才能駕輕就熟處理海量的信息,并從中挖掘出“數(shù)據(jù)財富”。此外,面對全體員工傳播大數(shù)據(jù)知識,普及大數(shù)據(jù)技術(shù),培訓大數(shù)據(jù)技能,奠定推進大數(shù)據(jù)管理的群眾基礎(chǔ)和技術(shù)基礎(chǔ),同樣也是一項長期而艱巨的任務。

二、構(gòu)筑大數(shù)據(jù)管理“一站式”工程,建設“大數(shù)據(jù)管理智庫”新平臺

1.加強內(nèi)、外部數(shù)據(jù)的“一站式”管理。對企業(yè)來說,數(shù)據(jù)無處不在,無時不有,究其來源,無非企業(yè)內(nèi)部和外部兩個渠道。內(nèi)部數(shù)據(jù)的活水源頭是各單位、各部門、各專業(yè)的統(tǒng)計報表提供的數(shù)據(jù);外部數(shù)據(jù)一方面是國家管理部門、行業(yè)管理部門、權(quán)威機構(gòu)等發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù),另一方面是來自互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、各種傳感器等信息感知和采集終端采集的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù),日積月累,最終“百川歸?!?,匯成大數(shù)據(jù)的.海洋。大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)通過建立“大數(shù)據(jù)管理智庫”,打破渠道的邊界,把不同來源的數(shù)據(jù)整合在一起,實施一站式管理,讓數(shù)據(jù)時時刻刻為企業(yè)提供服務。

2.注重數(shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié)的“一站式”管理。企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘過程也是數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和梳理的過程,其有4個重要環(huán)節(jié):采集、存儲、分析、預測。企業(yè)建立了“大數(shù)據(jù)管理智庫”,對這4個環(huán)節(jié)實施一站式管理,可以大大“提純”數(shù)據(jù)價值。首先是盡可能采集異源甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù),去偽存真,多角度驗證數(shù)據(jù)的全面性和可信性。其次是要用到冗余配置、分布化和云計算技術(shù),分類、過濾和去重,減少存儲量,同時加入便于檢索的標簽。第三是將高維數(shù)據(jù)降維后度量與處理,利用上下文關(guān)聯(lián)進行語義分析,從大量動態(tài)而且可能是模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合信息,導出可理解的內(nèi)容。第四是將數(shù)據(jù)分析后預測出的結(jié)論應用到企業(yè)中去。

3.突出價值鏈上數(shù)據(jù)的“一站式”管理。企業(yè)價值鏈可以分為基本增值活動和輔助性增值活動兩大部分?;驹鲋祷顒?,即一般意義上的“生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)”,如材料供應、成品開發(fā)、生產(chǎn)運行、成品儲運、市場營銷和售后服務。這些活動都與商品實體的加工流轉(zhuǎn)直接相關(guān);輔助性增值活動,包括組織建設、人事管理、技術(shù)開發(fā)和采購管理。價值鏈的每一個環(huán)節(jié)都有相伴而生的數(shù)據(jù)。過去這些數(shù)據(jù)處在分散狀態(tài)。大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)通過“大數(shù)據(jù)管理智庫”平臺,對這些數(shù)據(jù)實施一站式管理,有利于每一個環(huán)節(jié)的價值再創(chuàng)造和價值鏈的增值。

三、構(gòu)筑大數(shù)據(jù)管理“一體化”工程,打造“大數(shù)據(jù)管理融合”新生態(tài)

1.大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)融合。大數(shù)據(jù)作為非結(jié)構(gòu)化和電子化的海量數(shù)據(jù),數(shù)量之大、類型之多、變化之快,前所未有。以云計算為代表的計算技術(shù)的不斷進步,為我們提供了強大的計算能力,從而構(gòu)建起了一個與物質(zhì)世界相平行的數(shù)字世界。國有企業(yè)推進大數(shù)據(jù)管理,就必須建立和完善自己的云計算系統(tǒng),否則,就是“巧婦難為無米之炊”。

2.大數(shù)據(jù)與市場調(diào)研的融合。大數(shù)據(jù)時代,沒有數(shù)據(jù)是不能的,但數(shù)據(jù)也不是萬能的。比如:數(shù)據(jù)不懂社交、不知道背景;數(shù)據(jù)不能反映客戶的心理;數(shù)據(jù)分析擅長的是“量”而非“質(zhì)”等。因此,國有企業(yè)在推進大數(shù)據(jù)管理時,如果將傳統(tǒng)的市場調(diào)研智慧與大數(shù)據(jù)的巨大威力相結(jié)合,可能會在定性分析和定量分析方面產(chǎn)生巨大的優(yōu)勢。尤其在背景分析、心理分析方面,可以彌補大數(shù)據(jù)的短板。大數(shù)據(jù)時代,沒有調(diào)查研究、沒有大數(shù)據(jù),就沒有發(fā)言權(quán),就沒有決策權(quán)。

3.大數(shù)據(jù)與信息化建設融合。大數(shù)據(jù)發(fā)軔于信息化建設,伴隨著信息化建設的進程同步成長,但同時又遵循自身發(fā)展的規(guī)律,自成一體。改革開放以來,國有企業(yè)在信息化建設方面邁出了堅實的步伐,這為推進大數(shù)據(jù)管理奠定了扎實的基礎(chǔ)和一個高的起點。大數(shù)據(jù)時代,可以真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)管理與信息化“一體化建設”,相互促進,共同發(fā)展。

4.大數(shù)據(jù)與電子商務的融合。大數(shù)據(jù)與電子商務是“前店后廠”的關(guān)系。電子商務在前臺直接面對客戶,大數(shù)據(jù)則在后臺充當“幕后英雄”,默默無聞為前臺提供強大支撐和優(yōu)質(zhì)服務。電子商務作為一個新的商業(yè)模式從真正的興起、發(fā)展,也僅僅只有短短十多年的時間。實踐證明,電子商務相較傳統(tǒng)的鋼鐵貿(mào)易交易,能夠極大節(jié)約時間、人力、資金和渠道成本,能夠更快速、更深入、更廣泛的開發(fā)消費市場,同時,也能夠密切聯(lián)系供應商、采購商、服務商等產(chǎn)業(yè)鏈上的各個環(huán)節(jié),不斷拓展企業(yè)的發(fā)展空間。當前,由于制約鋼鐵企業(yè)電子商務發(fā)展的因素還很多,因此,鋼鐵企業(yè)電子商務發(fā)展非常緩慢,這顯然落后于時代前進的步伐。相信在大數(shù)據(jù)時代,電子商務將煥發(fā)出勃勃生機,成為鋼鐵企業(yè)獨領(lǐng)風騷的新的商業(yè)模式。

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