熱門(mén)智能制造技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)論文范文（17篇）

總結(jié)的過(guò)程需要有系統(tǒng)性和條理性，以確保信息的準(zhǔn)確性和完整性。確?？偨Y(jié)的內(nèi)容準(zhǔn)確、客觀、具體，并且具備可操作性。以下是常用的總結(jié)寫(xiě)作技巧和要點(diǎn)，希望對(duì)你有所幫助。

智能制造技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)論文篇一

：在一些職業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，人才缺乏。所以國(guó)家越來(lái)越重視職業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)，重視中高級(jí)職業(yè)院校的發(fā)展。中高級(jí)職業(yè)院校是培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)人才的搖籃，中高職業(yè)院校的銜接工作對(duì)于職業(yè)技術(shù)人才完整培養(yǎng)有很大的影響。本文就對(duì)中高職汽車電子技術(shù)專業(yè)銜接展開(kāi)研究和探索。

：中高職業(yè)院校；電子技術(shù)；教育培養(yǎng)

目前，我國(guó)的中高職職業(yè)院校的辦學(xué)能力和水平雖然都有所提高和進(jìn)步，但是在中高職課程安排的銜接和溝通方面還有一定的欠缺。中高級(jí)職業(yè)院校缺乏相互溝通和聯(lián)系，不能進(jìn)行良好的教學(xué)銜接和過(guò)渡。中高職業(yè)院校在課程體系安排、培養(yǎng)目標(biāo)安排、教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)安排上不一致，容易讓學(xué)生在中高職學(xué)習(xí)兩個(gè)階段產(chǎn)生重復(fù)學(xué)習(xí)，或者是學(xué)習(xí)對(duì)接不上，學(xué)習(xí)目標(biāo)和評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)不一致等一系列問(wèn)題。造成學(xué)生在高職院校內(nèi)學(xué)習(xí)效率低下。

在一些中職院校中，為了提高學(xué)生進(jìn)入高職院校的升學(xué)率，會(huì)盡可能的多開(kāi)展語(yǔ)數(shù)英基礎(chǔ)課程和一些汽車電子技術(shù)的專業(yè)課程，而忽視對(duì)學(xué)生的專業(yè)技能教學(xué)和實(shí)踐培養(yǎng)，弱化了專業(yè)技能課程教學(xué)。這樣給學(xué)生的高職階段專業(yè)技能的學(xué)習(xí)造成了很大的影響，學(xué)生的技能基礎(chǔ)薄弱，將來(lái)在工作中實(shí)踐操作也會(huì)出現(xiàn)困難。尤其是針對(duì)汽車電子這樣技術(shù)性、實(shí)踐性比較強(qiáng)的專業(yè)，專業(yè)技能不強(qiáng)的學(xué)生其實(shí)是不符合市場(chǎng)要求的。

中高職業(yè)院校，注重培養(yǎng)的應(yīng)該是學(xué)生的實(shí)踐能力以及專業(yè)技術(shù)。但是學(xué)生要掌握實(shí)踐技術(shù)，應(yīng)該首先掌握專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)。如果一個(gè)學(xué)習(xí)汽車電子行業(yè)的學(xué)生根本就不認(rèn)識(shí)零件配置，不了解汽車的基本構(gòu)造圖，那么所謂的專業(yè)技能技術(shù)，也會(huì)無(wú)從下手?，F(xiàn)在許多中職院校其實(shí)并不太重視專業(yè)基礎(chǔ)課程的培訓(xùn)，而一些高職院校開(kāi)設(shè)的基礎(chǔ)課程難度又相對(duì)較大，學(xué)生到了高職階段的學(xué)習(xí)就會(huì)非常的困難，甚至不能理解專業(yè)課程的內(nèi)容。

對(duì)于中高職學(xué)生來(lái)說(shuō)，英語(yǔ)和數(shù)學(xué)學(xué)科是比較頭疼難學(xué)的學(xué)科。根據(jù)專家研究，不同人的語(yǔ)言能力以及邏輯思維能力發(fā)展水平是不同的，所以在生活中許多人的英語(yǔ)學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的狀況是相反的。如果一味的要求數(shù)學(xué)成績(jī)和英語(yǔ)成績(jī)同時(shí)達(dá)到水平就有可能會(huì)失去許多人才。所以針對(duì)于中高職學(xué)生，在入學(xué)時(shí)可以進(jìn)行其他方面的安排和要求。比如說(shuō)可以對(duì)于數(shù)學(xué)和英語(yǔ)水平進(jìn)行分層次區(qū)分。如果學(xué)生的英語(yǔ)水平以及數(shù)學(xué)水平都非常不錯(cuò)可以評(píng)定為優(yōu)秀；對(duì)于英語(yǔ)水平和數(shù)學(xué)水平都能夠降低一個(gè)層次的可以評(píng)定為良好；如果是數(shù)學(xué)和英語(yǔ)的水平和能力僅僅可以供學(xué)習(xí)使用可以評(píng)定為合格。除了入學(xué)時(shí)期的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)以外，每年期末的考試成績(jī)也應(yīng)該作為標(biāo)準(zhǔn)，不斷的調(diào)整學(xué)生的英語(yǔ)和數(shù)學(xué)水平層次，以便讓評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確。

在中高職院校學(xué)習(xí)中，許多學(xué)生都是對(duì)口專業(yè)學(xué)習(xí)，在之前就已經(jīng)掌握了一些實(shí)際的技能。但是掌握的技能水平卻不同。所以要想全面的加強(qiáng)學(xué)生的技能，就要進(jìn)行分層次，分等級(jí)的技能訓(xùn)練。從水平層次來(lái)說(shuō)可以分為初級(jí)訓(xùn)練、中級(jí)訓(xùn)練以及高級(jí)訓(xùn)練。從技能培訓(xùn)的類別來(lái)看可以設(shè)計(jì)普通車工模塊、數(shù)控車工模塊等。學(xué)生可以根據(jù)自己的興趣愛(ài)好以及已經(jīng)掌握的技能水平進(jìn)行選擇學(xué)習(xí)。如果在之前的學(xué)習(xí)中已經(jīng)取得的一定的技能認(rèn)可，就可以不再重復(fù)學(xué)習(xí)。相當(dāng)于給每個(gè)人都制定了合理的學(xué)習(xí)方案和計(jì)劃，既減少了學(xué)生不必要的重復(fù)學(xué)習(xí)的時(shí)間，又能夠讓學(xué)生學(xué)習(xí)到更多的技能以及專業(yè)知識(shí)。分層次技能教學(xué)的設(shè)計(jì)方案也使得學(xué)生能夠自主安排技能的掌握能力。對(duì)于自己喜歡或者是認(rèn)為更有用的技能，可以進(jìn)行深層學(xué)習(xí)，發(fā)展成自己更加擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。對(duì)于一些自己不太擅長(zhǎng)但是感興趣的領(lǐng)域也可以進(jìn)行一定程度上的掌握。

通過(guò)在一些職業(yè)院校的調(diào)查和研究發(fā)現(xiàn)，中高職業(yè)院校里有許多人都是對(duì)口招生的學(xué)生，而這些對(duì)口學(xué)生其實(shí)已經(jīng)掌握了一些該專業(yè)的基礎(chǔ)內(nèi)容，比如說(shuō)機(jī)械制圖，零件測(cè)繪等。但是學(xué)生的學(xué)習(xí)難易程度不一樣，掌握程度也不一樣。而對(duì)于這些基礎(chǔ)課程在實(shí)踐應(yīng)用中又顯得非常重要的，所以應(yīng)該開(kāi)設(shè)專門(mén)的專業(yè)基礎(chǔ)課程進(jìn)行普及和鞏固。在實(shí)際操作和實(shí)踐的過(guò)程中，很多人經(jīng)常出錯(cuò)或者是效率不高就是因?yàn)閷I(yè)基礎(chǔ)知識(shí)掌握的不熟練，專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)是尤為重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，所以不斷的加強(qiáng)和鞏固學(xué)生的基礎(chǔ)知識(shí)，拓寬基礎(chǔ)知識(shí)的廣度和深度，加強(qiáng)、加深學(xué)生對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)面的理解，在教學(xué)過(guò)程中的非常關(guān)鍵。

本文對(duì)中高職業(yè)院校汽車電子技術(shù)專業(yè)銜接中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行了研究與探討，提出了相應(yīng)的解決方案。中高職業(yè)院校的良好銜接與合作對(duì)于培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)人才具有重要的意義和作用，要不斷完善中高職業(yè)院校的教育，培養(yǎng)更多的技術(shù)人才。

智能制造技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)論文篇二

1.1系統(tǒng)化

現(xiàn)代機(jī)械制造過(guò)程并不是單獨(dú)運(yùn)行的，它所呈現(xiàn)的是一個(gè)系統(tǒng)。但這并不代表工程中的每一個(gè)環(huán)節(jié)都要以彼此為依托而運(yùn)行，有些環(huán)節(jié)是可以單獨(dú)進(jìn)行工作和生產(chǎn)的[1].以現(xiàn)代機(jī)械制造工藝的角度來(lái)看，機(jī)械制造是系統(tǒng)化的過(guò)程，它是傳統(tǒng)機(jī)械制造工藝、信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、現(xiàn)代管理體制以及傳感系統(tǒng)技術(shù)的結(jié)合?，F(xiàn)代機(jī)械制造工藝的特點(diǎn)就融入傳統(tǒng)制造業(yè)的優(yōu)點(diǎn)與現(xiàn)代的各項(xiàng)科學(xué)技術(shù)相整合，以此使機(jī)械制造工藝成為制造生產(chǎn)的佼佼者。

1.2管理、工藝技術(shù)、工作人員相結(jié)合

新型機(jī)械制造工藝特點(diǎn)就是大量的招聘科學(xué)技術(shù)人才，使制造工業(yè)的管理過(guò)程、工藝特點(diǎn)以及人員相結(jié)合?，F(xiàn)如今，企業(yè)不斷追求經(jīng)濟(jì)效益的最大化，從而對(duì)工業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行擴(kuò)張，使工業(yè)格局逐漸的往經(jīng)濟(jì)格局發(fā)展。現(xiàn)代機(jī)械制造工業(yè)在這樣的發(fā)展模式中也注意到，只有對(duì)管理過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化、招聘科學(xué)人才，才能對(duì)工藝手段進(jìn)行創(chuàng)新改進(jìn)，從而促進(jìn)制造工業(yè)的優(yōu)化發(fā)展。

例如，當(dāng)一個(gè)機(jī)械制造企業(yè)在建設(shè)計(jì)算控制體系的過(guò)程中，先對(duì)管理方式進(jìn)行優(yōu)化，提出精細(xì)化管理，在對(duì)員工進(jìn)行指導(dǎo)培訓(xùn)，讓科學(xué)技術(shù)專員對(duì)細(xì)節(jié)進(jìn)行輔導(dǎo)訓(xùn)練，從而生產(chǎn)出新型工藝產(chǎn)品[2].

1.3多種領(lǐng)域相融合

機(jī)械制造業(yè)的學(xué)科本身就相對(duì)復(fù)雜，它不是由一個(gè)單獨(dú)的學(xué)科組合而成，它是多種領(lǐng)域、不同專業(yè)的交合。這就是新型機(jī)械制造業(yè)的特點(diǎn)，可以說(shuō)，傳統(tǒng)的機(jī)械制造業(yè)是以制造學(xué)科為主，所引進(jìn)的也都是制造業(yè)的專業(yè)人員。而現(xiàn)如今，我們所需要的不僅僅是熟知機(jī)械制造，還要懂得利用信息計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等科學(xué)技術(shù)，從而達(dá)到制造業(yè)的變革突破。

1.4達(dá)到可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)

現(xiàn)代機(jī)械制造業(yè)的最優(yōu)特點(diǎn)就是它滿足了我國(guó)走可持續(xù)發(fā)展道路的要求，當(dāng)今，我國(guó)的環(huán)境、社會(huì)發(fā)展以及資源緊張是三個(gè)突出問(wèn)題。我國(guó)的機(jī)械制造主張綠色化生產(chǎn)，盡量的做到性能最低化、耗能最優(yōu)化以及生產(chǎn)靈活化[3].

2.1精密加工技術(shù)的普及

自從19世紀(jì)以來(lái)，精密化技術(shù)就已經(jīng)開(kāi)始大量的應(yīng)用，我國(guó)在機(jī)械制造業(yè)中融入了精細(xì)化操作，不但在一定程度上改善了機(jī)械制造的性能，還使得機(jī)械制造的質(zhì)量得到了明顯提升。

所以，直到目前為止，精密化加工技術(shù)已然成為我國(guó)機(jī)械制造發(fā)展的核心。我國(guó)在此基礎(chǔ)上也進(jìn)行了大量的整改和加工，并逐漸研發(fā)出具有微型化、量子化特點(diǎn)的加工產(chǎn)品。因此，在未來(lái)的社會(huì)發(fā)展中，我國(guó)的機(jī)械制造企業(yè)會(huì)繼續(xù)更新，往超精密化領(lǐng)域邁進(jìn)。

2.2自動(dòng)化和數(shù)字化技術(shù)

在社會(huì)不斷進(jìn)步發(fā)展的今天，自動(dòng)化以及數(shù)字化技術(shù)已經(jīng)被我國(guó)各個(gè)領(lǐng)域所廣泛應(yīng)用?？梢哉f(shuō)，自動(dòng)化以及數(shù)字化的發(fā)展已經(jīng)成為現(xiàn)今我國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的主流。西方發(fā)達(dá)國(guó)家引進(jìn)自動(dòng)化以及數(shù)字化的時(shí)間要早于我們國(guó)家，相比來(lái)說(shuō)，我國(guó)的進(jìn)程更加緩慢，從最傳統(tǒng)的電子化生產(chǎn)到人工系統(tǒng)操作，再到最后的自動(dòng)操作[4].可也正是因?yàn)檫@樣，我國(guó)一直將自動(dòng)化和機(jī)械操作的發(fā)展作為重中之重，這也是現(xiàn)今我國(guó)機(jī)械制造業(yè)的發(fā)展核心。

2.3高速加工技術(shù)

切削加工工藝是現(xiàn)今機(jī)械制造中的`常用技術(shù)，也正是因?yàn)檫@一技術(shù)的發(fā)展，才能縮短工作時(shí)間，使加工成本達(dá)到最低化。

人們?cè)诖斯に嚨幕A(chǔ)上也對(duì)其進(jìn)行研究，逐漸研發(fā)出高速性能的加工技術(shù)。它的研發(fā)對(duì)于提高工藝生產(chǎn)效率以及促進(jìn)機(jī)械產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展具有積極的指導(dǎo)作用?，F(xiàn)在，我國(guó)的高速加工技術(shù)主要有以下幾個(gè)類型，第一個(gè)是高速干切，第二則是大進(jìn)給切割，最后則為高速切割[5].

3.1環(huán)?；?/p>

無(wú)論是何種領(lǐng)域，環(huán)保生態(tài)化都是我國(guó)發(fā)展的規(guī)定方向，只有在發(fā)展的前提下保護(hù)環(huán)境，在不破壞環(huán)境的要求下對(duì)其進(jìn)行生產(chǎn)制造，這才是機(jī)械制造發(fā)展的主流。現(xiàn)如今，我國(guó)的機(jī)械制造產(chǎn)業(yè)主要研發(fā)綠色生態(tài)化、低耗能的工藝產(chǎn)品，在生產(chǎn)過(guò)程中，我們已然實(shí)現(xiàn)了全程綠色化模式。所以說(shuō)，在未來(lái)發(fā)展過(guò)程中，我們將繼續(xù)以保護(hù)環(huán)境、節(jié)約能源的主旨進(jìn)行機(jī)械制造的研發(fā)。

3.2信息網(wǎng)絡(luò)化

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不斷創(chuàng)新普及，使之此項(xiàng)技術(shù)也逐漸的應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)中。網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的融入不僅僅為機(jī)械制造企業(yè)節(jié)約工作時(shí)間，還能最大程度的對(duì)相關(guān)工藝進(jìn)行記錄。除此之外，機(jī)械工藝所研發(fā)的產(chǎn)品，軟件、部件、零件、材料等都可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行銷售，同時(shí)促進(jìn)多個(gè)國(guó)家的技術(shù)交流，進(jìn)一步推動(dòng)全球化的發(fā)展。

3.3虛擬化

虛擬化技術(shù)是未來(lái)我國(guó)機(jī)械制造發(fā)展的核心。虛擬化技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)息息相關(guān)，它是通過(guò)利用計(jì)算機(jī)軟件來(lái)對(duì)所需工藝操作進(jìn)行模擬，以有效地保證工藝在實(shí)踐操作過(guò)程中能夠一次完成，避免失誤發(fā)生。此外，虛擬技術(shù)還能最大化的了解現(xiàn)代機(jī)械制造工藝特點(diǎn)，保證工藝制作的合理性。

綜上所述，機(jī)械制造工藝以及技術(shù)發(fā)展的態(tài)勢(shì)已經(jīng)被越來(lái)越多的領(lǐng)域所關(guān)注?？梢哉f(shuō)，機(jī)械制造工藝的發(fā)展優(yōu)良代表了我國(guó)科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新水平，它也是我國(guó)生產(chǎn)力的重要標(biāo)志。機(jī)械制造工藝及技術(shù)的發(fā)展需要循序漸進(jìn)，在變革中尋求突破，在錯(cuò)誤中不斷反思。只有這樣，才能順應(yīng)時(shí)代潮流，走向時(shí)代的前端，保證現(xiàn)代機(jī)械制造業(yè)穩(wěn)步提升。

[1]周金鋒.現(xiàn)代機(jī)械制造工藝的特點(diǎn)及發(fā)展探討[j].科技致富向?qū)?2014(2):189.

[3]陸開(kāi)健.淺論機(jī)械制造工藝發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[j].科技創(chuàng)業(yè)家,2012(3):226.

智能制造技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)論文篇三

學(xué) 院： 科學(xué)技術(shù)師范學(xué)院

班 級(jí)：09級(jí)機(jī)電教育班 姓 名： 豐云

學(xué) 號(hào)：200940914106

課程論文題目：淺談先進(jìn)制造技術(shù) 課程名稱： 評(píng)閱成績(jī)： 評(píng)閱意見(jiàn)：

成績(jī)?cè)u(píng)定教師簽名： 日期：

淺談先進(jìn)制造技術(shù)

先進(jìn)制造技術(shù)amt是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機(jī)械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、檢測(cè)、管理、銷售、使用、服務(wù)的制造全過(guò)程，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對(duì)動(dòng)態(tài)多變的市場(chǎng)的適應(yīng)能力和競(jìng)爭(zhēng)能力的制造技術(shù)的總稱，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的制造技術(shù)的總稱。

當(dāng)前的金融危機(jī)也許還會(huì)催生新的先進(jìn)制造制造技術(shù)，特別在生產(chǎn)管理技術(shù)方面。

先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過(guò)程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過(guò)程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動(dòng)化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成?？苫練w納為以下四個(gè)方面：

一、先進(jìn)的工程設(shè)計(jì)技術(shù)；

二、先進(jìn)制造工藝技術(shù)；

三、制造自動(dòng)化技術(shù)；

四、先進(jìn)生產(chǎn)管理技術(shù)、制造哲理與生產(chǎn)模式；

五、發(fā)展。

一、先進(jìn)的工程設(shè)計(jì)技術(shù)

先進(jìn)的工程設(shè)計(jì)技術(shù)包括眾多的現(xiàn)代設(shè)計(jì)理論與方法。包括cad、cae、capp、cat、pdm、模塊化設(shè)計(jì)、dfx、優(yōu)化設(shè)計(jì)、三次設(shè)計(jì)與健壯設(shè)計(jì)、創(chuàng)新設(shè)計(jì)、反向工程、協(xié)同產(chǎn)品商務(wù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、虛擬樣機(jī)技術(shù)、并行工程等。

（1）產(chǎn)品（投放市場(chǎng)的產(chǎn)品和制造產(chǎn)品的工藝裝備（夾具、刀具、量檢具等））設(shè)計(jì)現(xiàn)代化。

（2）先進(jìn)的工藝規(guī)程設(shè)計(jì)技術(shù)與生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備手段。

在信息集成環(huán)境下，采用計(jì)算機(jī)輔助工藝規(guī)程設(shè)計(jì)、即capp，數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)等各種計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制設(shè)備設(shè)備的計(jì)算機(jī)輔助工作程序設(shè)計(jì)即cam等。

二、先進(jìn)制造工藝技術(shù)

（1）高效精密、超精密加工技術(shù)，包括精密、超精密磨削、車削，細(xì)微加工技術(shù)，納米加工技術(shù)。超高速切削。精密加工一般指加工精度在10～0.1μm（相當(dāng)于it5級(jí)精度和it5級(jí)以上精度），表面粗糙度ra值在0.1μm以下的加工方法，如金剛車、金剛鏜、研磨、珩磨、超精研、砂帶磨、鏡面磨削和冷壓加工等。用于精密機(jī)床、精密測(cè)量?jī)x器等制造業(yè)中的關(guān)鍵零件加工，如精密絲杠、精密齒輪、精密蝸輪、精密導(dǎo)軌、精密滾動(dòng)軸承等，在當(dāng)前制造工業(yè)中占有極重要的地位。

超精密加工是指被加工零件的尺寸公差為0.1～0.01μm數(shù)量級(jí)，表面粗糙度ra值為0.001μm數(shù)量級(jí)的加工方法。

此外，精密加工與特種加工 一般都是計(jì)算機(jī)控制的自動(dòng)化加工。（2)精密成型制造技術(shù)，包括高效、精密、潔凈鑄造、鍛造、沖壓、焊接及熱處理與表面處理技術(shù)。

（3）現(xiàn)代特種加工技術(shù)，包括高能束流（主要是激光束、以及電子束、離子束等）加工，電解加工與電火花（成型與線切割）加工、超聲波加工、高壓水加工等。電火花加工(electrical discharge machining(edm)電火花加工 electric spark machining)是指在一定介質(zhì)中，通過(guò)工具電極和工件電極之間脈沖放電的電蝕作用對(duì)工件進(jìn)行的加工。能對(duì)任何導(dǎo)電材料加工而不受被加工材料強(qiáng)度和硬度的限制。可分為電火花成型加工(edm)和電火花線切割加工(電火花線切割加工 electrical discharge wire – cutting--edw)兩大類。一般都采用cnc控制。

（4）快速成型制造（rpm).快速成形技術(shù)是在計(jì)算機(jī)控制下，基于離散堆積原理采用不同方法堆積材料最終完成零件的成型與制造的技術(shù)。從成型角度看，零件可視為“點(diǎn)” 或“面” 的疊加而成。從cad電子模型中離散得到點(diǎn)、面的幾何信息，再與成型工藝參數(shù)信息結(jié)合，控制材料有規(guī)律、精確地由點(diǎn)到面，由面到體地堆積零件。

(5)先進(jìn)制造工藝發(fā)展趨勢(shì)

8）加工與設(shè)計(jì)之間的界限逐漸談化，并趨向集成及一體化；

9）工藝技術(shù)與信息技術(shù)、管理技術(shù)緊密結(jié)合，先進(jìn)制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展。

三、制造自動(dòng)化技術(shù)

一句話：計(jì)算機(jī)控制自動(dòng)化技術(shù)

（1）數(shù)控技術(shù)與數(shù)控機(jī)床；數(shù)控加工技術(shù)是為了實(shí)現(xiàn)機(jī)床控制自動(dòng)化要求而發(fā)展的。它是指用代碼化的數(shù)字、字母及符號(hào)表示加工要求、零件尺寸及其參數(shù)、加工步驟等，通過(guò)控制介質(zhì)，輸入到控制裝置，經(jīng)過(guò)微機(jī)進(jìn)行處理與計(jì)算，發(fā)出各種控制信號(hào)與數(shù)據(jù)，使機(jī)床各部件自動(dòng)協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)加工的技術(shù)。采用數(shù)控加工技術(shù)的機(jī)床，稱為數(shù)控機(jī)床。數(shù)控加工的主要特點(diǎn)是：加工的零件精度高；生產(chǎn)效率高；特別適合加工形狀復(fù)雜的輪廓表面；有利于實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)輔助制造；對(duì)操作者（不含編程人員）技術(shù)水平的要求相對(duì)較低；初始投資大、加工成本高。此外，數(shù)控機(jī)床是技術(shù)密集型的機(jī)電一體化產(chǎn)品，數(shù)控加工技術(shù)的復(fù)雜性和綜合性加大了維修工作的難度，需要配備素質(zhì)較高的維修人員和維修設(shè)備。

（2）工業(yè)機(jī)器人（用于物流與加工）及物流設(shè)備；工業(yè)機(jī)器人是一種可編程的智能型自動(dòng)化設(shè)備，是應(yīng)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行控制的替代人進(jìn)行工作的高度自動(dòng)化系統(tǒng)。最近，聯(lián)合國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化組織采用的機(jī)器人的定義是：“一種可以反復(fù)編程的多功能的、用來(lái)搬運(yùn)材料、零件、工具的操作機(jī)”。在無(wú)人參與的情況下，工業(yè)機(jī)器人可以自動(dòng)按不同軌跡、不同運(yùn)動(dòng)方式完成規(guī)定動(dòng)作和各種任務(wù)。機(jī)器人和機(jī)械手的主要區(qū)別是：機(jī)械手是沒(méi)有自主能力，不可重復(fù)編程，只能完成定位點(diǎn)不變的簡(jiǎn)單的重復(fù)動(dòng)作；機(jī)器人是由計(jì)算機(jī)控制的，可重復(fù)編程，能完成任意定位的復(fù)雜運(yùn)動(dòng)。

（3）柔性制造系統(tǒng)（fmc,fms,fml）：包括加工設(shè)備（cnc機(jī)床）、檢測(cè)設(shè)備、物料輸送（工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)交換托盤(pán)（apc）、自動(dòng)輸送臺(tái)車（rgv、agv）等）

（4）計(jì)算機(jī)集成制造（cim）和工廠自動(dòng)化（fa）。計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)（cims）是由計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與制造cad/cam以及柔性制造系統(tǒng)fms（還可能有其他生產(chǎn)單元）組成。cims是產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程的各子系統(tǒng)的完美集成，即把工程設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、市場(chǎng)分析和其他支持功能合理地通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地集合成一個(gè)整體，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、優(yōu)化、自動(dòng)化和集成化，達(dá)到高效率、高質(zhì)量、低成本而靈活生產(chǎn)的目的。

四、先進(jìn)生產(chǎn)管理技術(shù)、制造哲理與生產(chǎn)模式

包括先進(jìn)制造生產(chǎn)模式、集成管理技術(shù)和生產(chǎn)組織方法等。以計(jì)算機(jī)輔助生產(chǎn)管理為核心，研究和應(yīng)用先進(jìn)的生產(chǎn)管理系統(tǒng)和技術(shù)。包括成組技術(shù)、全面質(zhì)量管理、精益生產(chǎn)與jit、敏捷制造、并行工程、柔性制造、計(jì)算機(jī)集成制造、虛擬制造、智能制造、網(wǎng)絡(luò)化制造、綠色制造、生物制造、可重構(gòu)制造、mrp、mrpii、erp、scm、crm、計(jì)算機(jī)輔助后勤支援（computer aided logistic support,cals）、電子商務(wù)、知識(shí)管理。

五、發(fā)展

當(dāng)前先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)大致有以下幾個(gè)方面：

1、信息技術(shù)對(duì)先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展起著越來(lái)越重要的作用

2、設(shè)計(jì)技術(shù)不斷現(xiàn)代化

產(chǎn)品設(shè)計(jì)是制造業(yè)的靈魂?，F(xiàn)代設(shè)計(jì)技術(shù)的主要發(fā)展趨勢(shì)是：(1)設(shè)計(jì)手段的計(jì)算機(jī)化 在實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)計(jì)算、繪圖的基礎(chǔ)上，當(dāng)前突出反映在數(shù)值仿真或虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，以及現(xiàn)代產(chǎn)品建模理論的發(fā)展上，并且向智能化設(shè)計(jì)方向發(fā)展。

(2)新的設(shè)計(jì)思想和方法不斷出現(xiàn)(3)向全壽命周期設(shè)計(jì)發(fā)展

(4)設(shè)計(jì)過(guò)程由單純考慮技術(shù)因素轉(zhuǎn)向綜合考慮技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素 設(shè)計(jì)不只是單純追求某項(xiàng)性能指標(biāo)的先進(jìn)和高低、而是注意考慮市場(chǎng)、價(jià)格、安全、美學(xué)、資源、環(huán)境等方面的影響。

3、成形及改進(jìn)制造技術(shù)向精密、精確、少能耗、無(wú)污染方向發(fā)展

成形制造技術(shù)是鑄造、塑性加工、連接、粉末冶金等單元技術(shù)的總稱。

4、加工制造技術(shù)向著超精密、超高速以及發(fā)展新一代制造裝備的方向發(fā)展

5、工藝由技藝發(fā)展為工程科學(xué)，工藝模擬技術(shù)得到迅速發(fā)展

先進(jìn)制造技術(shù)的一個(gè)重要發(fā)展趨勢(shì)是，工藝設(shè)計(jì)由經(jīng)驗(yàn)判斷走向定量分析，加工工藝由技藝發(fā)展為工程科學(xué)。

6、專業(yè)、學(xué)科間的界限逐漸淡化、消失

7、綠色制造將成為21世紀(jì)制造業(yè)的重要特征

日趨嚴(yán)格的環(huán)境與資源的約束，使綠色制造業(yè)顯得越來(lái)越重要，它將是21世紀(jì)制造業(yè)的重要特征，與此相應(yīng)，綠色制造技術(shù)也將獲得快速的發(fā)展。主要體現(xiàn)在：

(1)綠色產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù) 使產(chǎn)品在生命周期符合環(huán)保、人類健康、能耗低、資源利用率高的要求。

(2)綠色制造技術(shù) 在整個(gè)制造過(guò)程，使得對(duì)環(huán)境負(fù)面影響最小，廢棄物和有害物質(zhì)的排放最小，資源利用效率最高。綠色制造技術(shù)主要包含了綠色資源、綠色生產(chǎn)過(guò)程和綠色產(chǎn)品三方面的內(nèi)容。

(3)產(chǎn)品的回收和循環(huán)再制造 例如，汽車等產(chǎn)品的拆卸和回收技術(shù)，以及生態(tài)工廠的循環(huán)式制造技術(shù)。它主要包括生產(chǎn)系統(tǒng)工廠--致力于產(chǎn)品設(shè)計(jì)和材料處理、加工及裝配等階段，恢復(fù)系統(tǒng)工廠--主要對(duì)產(chǎn)品(材料使用)生命周期結(jié)束時(shí)的材料處理循環(huán)。

8、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在制造業(yè)中獲得越來(lái)越多的應(yīng)用 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)(virtual reality technology)主要包括虛擬制造技術(shù)和虛擬企業(yè)兩個(gè)部分。

9、信息技術(shù)、管理技術(shù)與工藝技術(shù)緊密結(jié)合，先進(jìn)制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展，造業(yè)在經(jīng)歷了少品種小批量--少品種大批量、--多品種小批量生產(chǎn)模式的過(guò)渡后，70年代、80年代開(kāi)始采用計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)(cims)進(jìn)行制造的柔性生產(chǎn)的模式，并逐步向智能制造技術(shù)(imt)和智能制造系統(tǒng)(ims)的方向發(fā)展。精益生產(chǎn)(lp)、靈捷制造(am)等先進(jìn)制造模式相繼出現(xiàn)，預(yù)計(jì)21世紀(jì)初，先進(jìn)制造模式必將獲得不斷發(fā)展。

智能制造技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)論文篇四

21世紀(jì)以來(lái)，世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，人們開(kāi)始走向智能化的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)以及各種各樣的智能設(shè)備充斥著我們的日常生活，這不僅使我們的生活越來(lái)越有效率，也對(duì)制造企業(yè)做出了很大貢獻(xiàn)。

縱觀當(dāng)今社會(huì)，智能制造技術(shù)無(wú)疑是世界制造業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要方向之一。所謂智能制造技術(shù)，是指在現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、擬人化智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)智能化的感知、人機(jī)交互、決策和執(zhí)行技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)過(guò)程、制造過(guò)程和制造裝備智能化，是信息技術(shù)和智能技術(shù)與裝備制造過(guò)程技術(shù)的深度融合與集成。接下來(lái)，我們談?wù)勎覈?guó)的智能制造技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的一些問(wèn)題。

一．我國(guó)智能制造技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

我國(guó)對(duì)的研究開(kāi)始于20世紀(jì)80年代末。在最初的研究中在智能制造技術(shù)方面取得了一些成果，而進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)的十年當(dāng)中智能制造在我國(guó)迅速發(fā)展，在許多重點(diǎn)項(xiàng)目方面取得成果，智能制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)也初具規(guī)模。我國(guó)已取得了一批相關(guān)的基礎(chǔ)研究成果和長(zhǎng)期制約我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能制造技術(shù)，如機(jī)器人技術(shù)、感知技術(shù)、工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制技術(shù)、可靠性技術(shù)、機(jī)械制造工藝技術(shù)、數(shù)控技術(shù)與數(shù)字化制造復(fù)雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術(shù)等；攻克了一批長(zhǎng)期嚴(yán)重依賴并影響我國(guó)產(chǎn)業(yè)安全的核心高端裝備，如盾構(gòu)機(jī)、自動(dòng)化控制系統(tǒng)、高端加工中心等。建設(shè)了一批相關(guān)的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家工程技術(shù)研究中心、國(guó)家級(jí)企業(yè)技術(shù)中心等研發(fā)基地，培養(yǎng)了一大批長(zhǎng)期從事相關(guān)技術(shù)研究開(kāi)發(fā)工作的高技術(shù)人才。

隨著信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的高速發(fā)展，我國(guó)智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)初步形成，一批具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能制造裝備也實(shí)現(xiàn)了突破。

二．我國(guó)智能制造技術(shù)存在的問(wèn)題

近年來(lái)，我國(guó)智能制造技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國(guó)智能制造快速發(fā)展的突出矛盾和問(wèn)題依然存在，主要表現(xiàn)在以下四個(gè)方面。

1.智能制造基礎(chǔ)理論和技術(shù)體系建設(shè)滯后

智能制造的發(fā)展側(cè)重技術(shù)追蹤和技術(shù)引進(jìn)，而基礎(chǔ)研究能力相對(duì)不足，對(duì)引進(jìn)技術(shù)的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏?？刂葡到y(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱，技術(shù)體系不夠完整。先進(jìn)技術(shù)重點(diǎn)前沿領(lǐng)域發(fā)展滯后，在先進(jìn)材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴(kuò)大。

2.智能制造中長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略缺失

金融危機(jī)以來(lái)，工業(yè)化發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛將包括智能制造在內(nèi)的先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略。盡管我國(guó)也一直重視智能制造的發(fā)展，及時(shí)發(fā)布了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃》，但智能制造的總體發(fā)展戰(zhàn)略依然尚待明確，技術(shù)路線圖還不清晰，國(guó)家層面對(duì)智能制造發(fā)展的協(xié)調(diào)和管理尚待完善。

3.高端制造裝備對(duì)外依存度較高

目前我國(guó)智能裝備難以滿足制造業(yè)發(fā)展的需求，我國(guó)90%的工業(yè)機(jī)器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關(guān)鍵設(shè)備、核電等重大工程的自動(dòng)化成套控制系統(tǒng)及先進(jìn)集約化農(nóng)業(yè)裝備嚴(yán)重依賴進(jìn)口。船舶電子產(chǎn)品本土化率還不到10%。關(guān)鍵技術(shù)自給率低，主要體現(xiàn)在缺乏先進(jìn)的傳感器等基礎(chǔ)部件，精密測(cè)量技術(shù)、智能控制技術(shù)、智能化嵌入式軟件等先進(jìn)技術(shù)對(duì)外依賴度高。

4.關(guān)鍵智能制造技術(shù)及核心基礎(chǔ)部件主要依賴進(jìn)口

構(gòu)成智能制造裝備或?qū)崿F(xiàn)制造過(guò)程智能化的重要基礎(chǔ)技術(shù)和關(guān)鍵零部件主要依賴進(jìn)口，如新型傳感器等感知和在線分析技術(shù)、典型控制系統(tǒng)與工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、高性能液壓件與氣動(dòng)原件、高速精密軸承、大功率變頻技術(shù)、特種執(zhí)行機(jī)構(gòu)等。許多重要裝備和制造過(guò)程尚未掌握系統(tǒng)設(shè)計(jì)與核心制造技術(shù)，如精密工作母機(jī)設(shè)計(jì)制造基礎(chǔ)技術(shù)、百萬(wàn)噸乙烯等大型石化的設(shè)計(jì)技術(shù)和工藝包等均未現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化。幾乎所有高端裝備的核心控制技術(shù)嚴(yán)重依賴進(jìn)口。

綜上所述，我國(guó)的智能制造技術(shù)還存在著一些問(wèn)題，需要我們?nèi)ネ诰蚋行У姆椒▉?lái)解決，我們更應(yīng)該著重于思路的創(chuàng)新性，與國(guó)際化接軌。目前，世界各國(guó)都對(duì)智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了各種研究，未來(lái)智能制造技術(shù)也會(huì)不斷地發(fā)展。目前，以3d打印為代表的“數(shù)字化”制造技術(shù)已經(jīng)嶄露頭角，未來(lái)智能制造技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用也會(huì)貫穿制造業(yè)全過(guò)程，世界范圍內(nèi)智能制造國(guó)家戰(zhàn)略將會(huì)空前高漲，這對(duì)我國(guó)來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是一項(xiàng)挑戰(zhàn)也是巨大的動(dòng)力。

摘要：智能制造專業(yè)強(qiáng)調(diào)多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識(shí)融合.在有限學(xué)時(shí)內(nèi),完成眾多專業(yè)課程學(xué)習(xí)難度較大.合理設(shè)置課程及授課內(nèi)容,有針對(duì)性的服務(wù)于綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié),最后,通過(guò)綜合訓(xùn)練的方法強(qiáng)化學(xué)生對(duì)多學(xué)科知識(shí)的共用能力.

關(guān)鍵詞：智能制造;專業(yè)課程;綜合訓(xùn)練

近年來(lái),在工業(yè)4.0和中國(guó)制造2025的時(shí)代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場(chǎng)需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設(shè)立智能制造相關(guān)專業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí),為高校設(shè)立專業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強(qiáng)調(diào)多學(xué)科融合的今天,如何利用有限的學(xué)時(shí)數(shù),使學(xué)生能夠充分的掌握相關(guān)專業(yè)知識(shí),成為當(dāng)前培養(yǎng)計(jì)劃制定工作的一大難題.

對(duì)此,筆者結(jié)合實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),針對(duì)智能制造專業(yè)特點(diǎn),提出了專業(yè)課程設(shè)置的設(shè)想,力求合理利用學(xué)時(shí),最大程度地提高學(xué)生對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解能力.

當(dāng)前,我國(guó)本科專業(yè)設(shè)置強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學(xué)科,涉及的專業(yè)領(lǐng)域極其廣泛,要求學(xué)生對(duì)機(jī)械、電子電器、信息技術(shù)、材料科學(xué)、自動(dòng)化等專業(yè)領(lǐng)域均有一定了解.但受到學(xué)時(shí)數(shù)限制,在實(shí)際操作過(guò)程中很難使學(xué)生在有限的時(shí)間內(nèi)了解眾多學(xué)科的核心知識(shí).

對(duì)此,結(jié)合理論課程學(xué)習(xí)內(nèi)容,設(shè)立合理有效的綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)是解決上述問(wèn)題的有效方式.在制定上述課程的教學(xué)大綱時(shí),要有意識(shí)的偏重于綜合實(shí)踐環(huán)節(jié)所涉及的內(nèi)容,然后通過(guò)時(shí)間教學(xué)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)多學(xué)科、多領(lǐng)域的交叉互融,讓學(xué)生做到對(duì)所學(xué)各學(xué)科內(nèi)容的融會(huì)貫通.

2.1機(jī)械類專業(yè)課程

機(jī)械學(xué)科為所有制造類專業(yè)的基礎(chǔ),即便是在高度強(qiáng)調(diào)智能控制的今天,機(jī)械學(xué)科的相關(guān)知識(shí)依然為制造類專業(yè)的根本.此類專業(yè)課主要涵蓋課程有：機(jī)械原理、機(jī)械設(shè)計(jì)和液壓與氣壓傳動(dòng)等課程.針對(duì)新專業(yè)提出的新要求,此類課程在制定教學(xué)大綱時(shí),著重強(qiáng)調(diào)對(duì)基本傳動(dòng)結(jié)構(gòu)、傳動(dòng)原理及應(yīng)用的講解,弱化對(duì)復(fù)雜理論知識(shí)的學(xué)習(xí)（如球面漸開(kāi)線等知識(shí)點(diǎn),當(dāng)前錐齒輪加工已經(jīng)高度規(guī)范化,學(xué)生只需知道如何選用參數(shù)即可）.此部分內(nèi)容的學(xué)習(xí),可時(shí)學(xué)生對(duì)智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認(rèn)識(shí).

2.2控制類專業(yè)課程

機(jī)電結(jié)合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業(yè)中“機(jī)電分離”的問(wèn)題較為突出.對(duì)此,在開(kāi)展電工電子技術(shù)、電機(jī)拖動(dòng)、控制原理等課程教學(xué)時(shí),課程內(nèi)容重點(diǎn)偏向于電機(jī)控制、邏輯控制等知識(shí)點(diǎn),與機(jī)械類專業(yè)課程高度結(jié)合.同時(shí),弱化對(duì)模擬電路等知識(shí)的學(xué)習(xí),原因是在電子產(chǎn)品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關(guān)知識(shí)對(duì)使用者來(lái)說(shuō)已經(jīng)并不重要.

2.3信息類專業(yè)課程

計(jì)算機(jī)學(xué)科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類學(xué)科在智能制造類專業(yè)課程的學(xué)習(xí)中也扮演著極為重要的角色.此類學(xué)科主要為各類程序語(yǔ)言與算法的學(xué)習(xí).以往此類課程的學(xué)習(xí)基本為簡(jiǎn)單的上級(jí)操作,缺乏對(duì)實(shí)際設(shè)備的編程控制.對(duì)此,在制定教學(xué)大綱時(shí),加強(qiáng)了對(duì)實(shí)際機(jī)電一體化設(shè)備的編程訓(xùn)練,為后續(xù)的綜合訓(xùn)練打下基礎(chǔ).

脫離綜合性的實(shí)踐教學(xué),各學(xué)科的知識(shí)難以做到互融.結(jié)合學(xué)校現(xiàn)有資源,對(duì)學(xué)生進(jìn)行綜合性訓(xùn)練具有非常重要的意義.在學(xué)生具備一定專業(yè)基礎(chǔ)后,對(duì)其開(kāi)展選題內(nèi)容豐富的實(shí)踐教學(xué),考查學(xué)生對(duì)多學(xué)科知識(shí)交叉運(yùn)用的能力.例如車間智能物流生產(chǎn)線的實(shí)踐環(huán)節(jié),學(xué)生可利用實(shí)驗(yàn)室中物流線、機(jī)器人等設(shè)備,完成工裝設(shè)計(jì)與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫(xiě)等工作,將各學(xué)科所學(xué)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實(shí)際的能力.

通過(guò)合理設(shè)置專業(yè)課程及針對(duì)性的制定課程大綱,結(jié)合有效的綜合實(shí)踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專業(yè)學(xué)生對(duì)各學(xué)科知識(shí)的綜合運(yùn)用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力.

參考文獻(xiàn)

此文總結(jié)，此文為一篇關(guān)于對(duì)不知道怎么寫(xiě)智能和制造和相關(guān)和本科和專業(yè)和課程和規(guī)劃論文范文課題研究的大學(xué)碩士、智能制造本科畢業(yè)論文智能制造論文開(kāi)題報(bào)告范文和文獻(xiàn)綜述及職稱論文的作為參考文獻(xiàn)資料.

智能制造引用文獻(xiàn):

摘要：智能制造已經(jīng)成為中國(guó)制造業(yè)的主攻方向.面向機(jī)械制造企業(yè)提出五級(jí)智能制造能力成熟度模型,從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面構(gòu)建了智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并采用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法進(jìn)行企業(yè)智能制造實(shí)施能力的量化測(cè)評(píng),從而為企業(yè)客觀診斷自身實(shí)施智能制造的能力提供理論和方法支持.

關(guān)鍵詞：智能制造;能力成熟度;等級(jí);評(píng)價(jià)指標(biāo);模糊綜合評(píng)判

abstract：intelligentmanuf-levelintelligentmanufacturingcapabilitymaturity（imcm）modelisproposedformechanicalmanufacturingenterprises,andanimcmevaluationindexsystemisconstructedfromfouraspects：basicresourcecapability,businessactivityintegrationcapability,infrmore,basedontheestablishedimcmevaluationindexes,atwo-levelfuzzycomprehensiveevaluationmethodbasedonanalytichierarchyprocessisappliedtomakeaquantitativeassesentofthecapabilitytoimplementintelligentmanufacturing,therebyprovidingtheoreticalandmethodologicalsupportformanufacturingenterprisestoobjectivelydiagnosetheirownintelligentmanufacturingimplementationability.

1概述

目前,全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局正在發(fā)生重大調(diào)整,新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家都在加大科技創(chuàng)新力度,例如德國(guó)和美國(guó)相繼提出了“工業(yè)4.0”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略[1].與此同時(shí),一些發(fā)展中國(guó)家也在加快謀劃和布局,積極參與全球產(chǎn)業(yè)再分工,承接發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)業(yè)及資本轉(zhuǎn)移.中國(guó)制造業(yè)面臨發(fā)達(dá)國(guó)家和其他發(fā)展中國(guó)家“雙向擠壓”的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),必須加緊戰(zhàn)略部署,搶占制造業(yè)新一輪競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn),化挑戰(zhàn)為轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展的機(jī)遇.為此,中國(guó)政府提出了《中國(guó)制造2025》發(fā)展戰(zhàn)略,并把智能制造作為信息技術(shù)和制造技術(shù)融合發(fā)展的主攻方向[2].

然而,目前國(guó)內(nèi)外對(duì)智能制造的內(nèi)涵尚未形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí).以“工業(yè)4.0”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等為代表的智能制造模式都是基于發(fā)達(dá)國(guó)家已有的工業(yè)化水平提出的,而中國(guó)大多數(shù)機(jī)械制造企業(yè)在人員素質(zhì)、自動(dòng)化水平、管理水平等方面與發(fā)達(dá)國(guó)家存在較大差距.因此,在制造業(yè)新發(fā)展形勢(shì)下,國(guó)內(nèi)機(jī)械制造企業(yè)轉(zhuǎn)型實(shí)施智能制造應(yīng)先對(duì)自身的技術(shù)、管理水平進(jìn)行綜合診斷,然后結(jié)合企業(yè)自身實(shí)際情況實(shí)施智能制造,并逐步實(shí)現(xiàn)完善.本文采用《中國(guó)機(jī)械工程技術(shù)路線圖》中對(duì)智能制造的定義,認(rèn)為智能制造是研究制造活動(dòng)中的信息感知與分析、知識(shí)表達(dá)與學(xué)習(xí)、智能決策與執(zhí)行的一門(mén)綜合交叉技術(shù)[3].相應(yīng)地,智能制造能力成熟度模型描述和反映了企業(yè)智能制造的核心要素、特征以及水平演進(jìn)的路徑.

制造成熟度等級(jí)的概念最早由美國(guó)提出并用于軍用領(lǐng)域,后推廣應(yīng)用至民用領(lǐng)域來(lái)管控技術(shù)及風(fēng)險(xiǎn)[4].目前,國(guó)內(nèi)企業(yè)為推行智能制造,圍繞智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)已經(jīng)開(kāi)展了相關(guān)探索和研究,例如：張蓉君等[5]提出了智能制造評(píng)價(jià)指數(shù)標(biāo)準(zhǔn),從“制造維”和“智能維”對(duì)河南省41家調(diào)研企業(yè)的智能制造能力進(jìn)行了分析,指出河南省企業(yè)在智能維方面存在較大發(fā)展空間;于秀明等[6]從制造工程、制造保障以及智能提升三個(gè)維度綜合考慮智能制造的關(guān)鍵特征及要素,提出了整體成熟度和單項(xiàng)能力成熟度兩種模型,然而并未涉及成熟度等級(jí)的確定方法;中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院主導(dǎo)研究,發(fā)布了《智能制造能力成熟度模型白皮書(shū)》,盡管為企業(yè)評(píng)價(jià)其智能制造綜合水平提供了可參考的指導(dǎo)框架,但其在機(jī)械制造企業(yè)的適用性目前尚未充分驗(yàn)證[7].因此,借鑒現(xiàn)有研究成果,本文提出面向機(jī)械制造企業(yè)的智能制造能力成熟度等級(jí)模型及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并利用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法評(píng)估企業(yè)的智能制造能力成熟度,從而為企業(yè)診斷自身智能制造能力提供理論和方法支持.

2智能制造能力成熟度等級(jí)

3智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

廣義的制造過(guò)程是面向產(chǎn)品全生命周期的一系列生產(chǎn)活動(dòng)集合,包括設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)等.顯然,成熟的智能制造環(huán)境下,制造過(guò)程的各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)在相應(yīng)基礎(chǔ)資源（涉及人、財(cái)、物等）的支撐下應(yīng)當(dāng)是充分集成和聯(lián)動(dòng)的.相應(yīng)地,在企業(yè)業(yè)務(wù)集成與聯(lián)動(dòng)過(guò)程中,需要充分利用信息技術(shù),強(qiáng)化信息融合使用能力.因此,本文從企業(yè)的基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面來(lái)綜合評(píng)價(jià)企業(yè)的智能制造能力成熟度.進(jìn)一步,為了確定各能力域影響因子,采用企業(yè)調(diào)研與問(wèn)卷調(diào)查相結(jié)合的方式進(jìn)行：首先在問(wèn)卷設(shè)計(jì)中盡可能全面地列舉相關(guān)影響因子,然后深入不同機(jī)械制造企業(yè),由工位、工段、生產(chǎn)線、車間、工廠、企業(yè)不同管理層次的人員確認(rèn)各能力域的影響因子,對(duì)于累計(jì)認(rèn)同度達(dá)到80%以上的因子即認(rèn)為是關(guān)鍵因子[9],進(jìn)而建立如圖1所示的智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.

4智能制造能力成熟度評(píng)估

建立智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的目的是為具體企業(yè)量化測(cè)評(píng)智能制造實(shí)施能力提供指導(dǎo)依據(jù).借鑒現(xiàn)有決策理論技術(shù)與方法,本文利用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法評(píng)估制造企業(yè)的智能制造能力成熟度.由圖1可知,評(píng)價(jià)指標(biāo)難以全部進(jìn)行量化計(jì)算評(píng)價(jià).針對(duì)難以量化計(jì)算的評(píng)價(jià)指標(biāo)可以采用百分制打分,進(jìn)而采用模糊數(shù)進(jìn)行指標(biāo)量化值的評(píng)價(jià);對(duì)于能夠量化計(jì)算的評(píng)價(jià)指標(biāo),同樣可以采用模糊數(shù)進(jìn)行指標(biāo)量化值的評(píng)價(jià),從而真實(shí)反映評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相對(duì)重要性程度.

評(píng)估過(guò)程如圖2所示,主要分兩階段進(jìn)行,階段一主要利用層次分析法獲取指標(biāo)體系中同層同類指標(biāo)的權(quán)重;階段二主要結(jié)合階段一確定的指標(biāo)權(quán)重,利用模糊綜合評(píng)判對(duì)智能制造能力成熟度影響因子做出綜合評(píng)判,進(jìn)而確定智能制造能力成熟度級(jí)別,評(píng)估過(guò)程的具體實(shí)施細(xì)節(jié)可以參考文獻(xiàn)[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度級(jí)別分為5級(jí),所以利用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法輸出的結(jié)果limcm進(jìn)行智能制造能力成熟度級(jí)別（gimcm）判定的準(zhǔn)則為：

5結(jié)束語(yǔ)

面向機(jī)械制造企業(yè),提出了五級(jí)智能制造能力成熟度模型,并從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面出發(fā)構(gòu)建了智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,進(jìn)而采用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法進(jìn)行企業(yè)智能制造實(shí)施能力的客觀、量化測(cè)評(píng).未來(lái)將進(jìn)一步細(xì)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并進(jìn)行機(jī)械制造企業(yè)智能制造能力成熟度的快速評(píng)價(jià)方法研究.

參考文獻(xiàn)：

[1]延建林,孔德婧.解析“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”與“工業(yè)4.0”及其對(duì)中國(guó)制造業(yè)發(fā)展的啟示[j].中國(guó)工程科學(xué),2015,17（7）：141-144.

[3]中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì).中國(guó)機(jī)械工程技術(shù)路線圖[m].北京：中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社,2011.

[9]白翱.離散生產(chǎn)車間中u-制造運(yùn)行環(huán)境構(gòu)建、信息提取及其服務(wù)方法[d].杭州：浙江大學(xué),2011.

智能制造技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)論文篇五

:機(jī)械制造業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，它同時(shí)為眾多建設(shè)領(lǐng)域提供了精良可靠的裝備，推動(dòng)著各項(xiàng)建設(shè)事業(yè)的迅猛發(fā)展。多年來(lái)數(shù)控技術(shù)成為現(xiàn)代機(jī)械制造中首選的工藝技術(shù)。智能機(jī)械化程度不斷提升滿足了社會(huì)發(fā)展需求，豐富了人們的生活生產(chǎn)應(yīng)用。本文首先介紹現(xiàn)代機(jī)械制造現(xiàn)狀，并說(shuō)明了數(shù)控技術(shù)的概念特點(diǎn)，舉例分析了現(xiàn)代機(jī)械制造中數(shù)控技術(shù)的應(yīng)用。

:機(jī)械制造；數(shù)控技術(shù)；加工工藝

機(jī)械制造業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，多年來(lái)，數(shù)控技術(shù)成為了現(xiàn)代機(jī)械制造中首選的工藝技術(shù)。只要將先進(jìn)數(shù)控技術(shù)引入機(jī)械制造加工業(yè)中，才能幫助我國(guó)的機(jī)械制造行業(yè)煥發(fā)新的風(fēng)采。因此，探討現(xiàn)代機(jī)械制造中的數(shù)控技術(shù)應(yīng)用具有重要義。

目前，國(guó)內(nèi)的機(jī)械制造加工行業(yè)雖在建設(shè)規(guī)模與生產(chǎn)能力上在世界行業(yè)中占據(jù)前位，但若論機(jī)械產(chǎn)品的質(zhì)量與性能，則需要大打折扣一番?，F(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)的眾多機(jī)械制造企業(yè)仍無(wú)法真正擺脫制約產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要問(wèn)題，就是技術(shù)的研發(fā)能力始終未有突破性的長(zhǎng)進(jìn)，對(duì)于關(guān)鍵技術(shù)、核心技術(shù)尚且需要從國(guó)外買(mǎi)賣。很多知名企業(yè)雖然在企業(yè)生產(chǎn)、銷售方面表現(xiàn)得十分出色，但是其主打產(chǎn)品無(wú)中國(guó)專利或無(wú)本土技術(shù)，始終是企業(yè)不想揭露的傷疤，如國(guó)產(chǎn)空調(diào)的制冷壓縮機(jī)可能來(lái)自日本，冰箱的壓縮機(jī)也很可能來(lái)自日本。很多民眾認(rèn)國(guó)外的產(chǎn)品技術(shù)過(guò)硬、質(zhì)量過(guò)關(guān)，這樣的觀念雖有些偏頗，但著實(shí)反應(yīng)當(dāng)前國(guó)內(nèi)的機(jī)械制造加工行業(yè)需要轉(zhuǎn)型升級(jí)，謀求創(chuàng)新發(fā)展的迫切要求。只有不斷提升機(jī)械設(shè)備的功能、效率、質(zhì)量、安全性，才能更好地迎接市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

如今，機(jī)械制造企業(yè)在積極整改，主動(dòng)加強(qiáng)提升企業(yè)的機(jī)械制造自動(dòng)化程度。機(jī)械制造的自動(dòng)化，就是主張主動(dòng)借助必要的計(jì)算機(jī)等電子控制技術(shù)，通過(guò)輸入特定功能的程序語(yǔ)言，指揮機(jī)械裝置完成人工無(wú)法完成的復(fù)雜工作，這些工作往往是高精度、高速度、大復(fù)雜度的結(jié)合。機(jī)械制造自動(dòng)化的推廣應(yīng)用，改變了傳統(tǒng)的效率低下生產(chǎn)境況，同時(shí)提升了制造產(chǎn)品的質(zhì)量，提升了產(chǎn)品在國(guó)經(jīng)市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)應(yīng)該不遺余力地主導(dǎo)運(yùn)行機(jī)械制造自動(dòng)化，進(jìn)市場(chǎng)發(fā)展。數(shù)控技術(shù)正是機(jī)械自動(dòng)化最具代表性的技術(shù)，成為了傳統(tǒng)機(jī)械制造產(chǎn)業(yè)不斷提升改變的關(guān)鍵手段。

2.1數(shù)控技術(shù)定義及特點(diǎn)

數(shù)控技術(shù)，是目前各類機(jī)械制造加工行業(yè)的關(guān)鍵技術(shù),基于計(jì)算機(jī)研發(fā)，融入了更多的自動(dòng)化控制理念，數(shù)控技術(shù)更加注重提升產(chǎn)品的加工精度。從機(jī)械制造加工行業(yè)而言,數(shù)控技術(shù)就是利用電子信息數(shù)字化控制技術(shù)，精準(zhǔn)控制機(jī)械制造的全過(guò)程。從特點(diǎn)上看，數(shù)控技術(shù)體現(xiàn)了自動(dòng)控制、精度高準(zhǔn)、效率突出、成本微薄等內(nèi)容，不斷替換傳統(tǒng)設(shè)備工藝后，將持續(xù)為企業(yè)贏得等大的利潤(rùn)，可以改善生產(chǎn)資料的分配與利用情況，優(yōu)化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式，推動(dòng)機(jī)械制造和加工的實(shí)際應(yīng)用范圍。

2.2數(shù)控技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)與技術(shù)要點(diǎn)

數(shù)控技術(shù)作為電子網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的全新技術(shù)，具有傳統(tǒng)技術(shù)無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。主要表現(xiàn)在三個(gè)方面，其一是操作性更加靈活。數(shù)控技術(shù)采用語(yǔ)言編程來(lái)控制機(jī)械制造的車床、設(shè)備，使得不同工序之間可能存在同步進(jìn)行的情況；其二是操作技術(shù)更加簡(jiǎn)單。數(shù)控技術(shù)的內(nèi)在邏輯就是計(jì)算機(jī)程序語(yǔ)言，而控制這些邏輯動(dòng)作的往往是一些按鍵，這些設(shè)置無(wú)疑提升了操作的簡(jiǎn)易度，大大降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度；其三是制造加工效率高。數(shù)控技術(shù)通過(guò)專業(yè)的數(shù)控機(jī)床來(lái)開(kāi)展制造加工工作，更加專注于完成精度高且結(jié)構(gòu)復(fù)雜的零件制造加工高要求,如此則可在預(yù)定時(shí)間內(nèi)，更快地完成制造加工指標(biāo)，同時(shí)還保障了零件質(zhì)量安全。

(1)重視數(shù)控技術(shù)的合理應(yīng)用:數(shù)控技術(shù)的特點(diǎn)鮮明，優(yōu)點(diǎn)充足，必然可以在未來(lái)的機(jī)械制造中占據(jù)更大的應(yīng)用空間。機(jī)械制造加工中總會(huì)出現(xiàn)很多尺寸規(guī)格要求復(fù)雜、制造加工精度較高的零部件，這些工作對(duì)于人工操作而言是無(wú)法完成的，但數(shù)控技術(shù)正為解決此類問(wèn)題而生，企業(yè)將該技術(shù)廣泛推廣到不同車間，以嚴(yán)格的已數(shù)控技術(shù)制造加工標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范來(lái)指導(dǎo)工作，靠良好的數(shù)控加工環(huán)境來(lái)提升技術(shù)操作精度。只有真正重視數(shù)控技術(shù)，并不斷強(qiáng)化提升其優(yōu)勢(shì)，擴(kuò)大其應(yīng)用范圍,能夠發(fā)揮出更大的實(shí)用價(jià)值。

(2)提升計(jì)算機(jī)輔助編程能力:傳統(tǒng)機(jī)械制造加工流程中，很多零部件的制造加工都需要專業(yè)人員根據(jù)圖樣需求進(jìn)行程序開(kāi)發(fā)，同時(shí)不斷優(yōu)化整個(gè)工藝流程,工作量往往很大，編程效率較低,而且還容易導(dǎo)致人為因素的失誤，不利于大規(guī)模生產(chǎn)。數(shù)控技術(shù)投入使用后，計(jì)算機(jī)編程相比人工的速率、準(zhǔn)確率都大大提升，對(duì)資源的利用達(dá)到了最優(yōu)化，有效降低了成本。

(3)加強(qiáng)數(shù)控機(jī)床改造:數(shù)控技術(shù)需要在數(shù)控機(jī)床上才能體現(xiàn)，當(dāng)前，企業(yè)應(yīng)該做到盡一切可能應(yīng)用先進(jìn)的經(jīng)濟(jì)型數(shù)控機(jī)床，能夠更好地促進(jìn)數(shù)控技術(shù)的推廣應(yīng)用。經(jīng)濟(jì)型機(jī)床可由原機(jī)床改造而來(lái)，也可由創(chuàng)新技術(shù)直接制造，能夠滿足我國(guó)的機(jī)械制造加工實(shí)際需求。經(jīng)濟(jì)型機(jī)床一方面降低了零部件制造加工成本，另一方面提高了機(jī)床穩(wěn)定性，保障了機(jī)床的高工作效率與高加工水平。

(4)推進(jìn)智能數(shù)控技術(shù)發(fā)展:隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的.不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)控技術(shù)也應(yīng)該向著更智能的方面改進(jìn)發(fā)展。一旦數(shù)控技術(shù)的智能化程度加深厚，能夠根據(jù)實(shí)際制造加工中的情況控制速率，并盡量根據(jù)原材料來(lái)定量加工，不浪費(fèi)原材料。智能數(shù)控技術(shù)的監(jiān)控檢測(cè)功能增加后，操作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度將大大降低，工作時(shí)間也會(huì)大幅減少。

機(jī)械制造加工行業(yè)的數(shù)控技術(shù)引入已經(jīng)大有年頭，各企業(yè)也在不斷學(xué)習(xí)探索中摸索出各有特色的應(yīng)用之路，為各領(lǐng)域提供了強(qiáng)有力的裝備保障。

3.1汽車工業(yè)

汽車工業(yè)正經(jīng)歷著不斷發(fā)展的過(guò)程。為滿足人們?nèi)找嬖黾拥钠嚬δ苄枨?，?shù)控技術(shù)也被更多地應(yīng)用到汽車工作的生產(chǎn)中。數(shù)控技術(shù)在確保汽車產(chǎn)量、零部件精度的同時(shí)，還加強(qiáng)對(duì)其他環(huán)節(jié)的重視。數(shù)控技術(shù)必然能夠幫助汽車實(shí)現(xiàn)多樣化功能，同時(shí)還對(duì)這些功能可以完成便捷管理。如一些汽車公司采用無(wú)人自動(dòng)生產(chǎn)流水線,可自動(dòng)加工車身前板等。通零部件精度大幅提升。

3.2工業(yè)生產(chǎn)

在無(wú)論是重工業(yè)還是輕工業(yè)中的機(jī)械制造加工，都會(huì)運(yùn)用到數(shù)控技術(shù)。如輕工業(yè)中，食品加工制造、造紙印刷、紡織縫紉等機(jī)器設(shè)備生產(chǎn)線，或是在重工業(yè)中，金屬冶煉、化肥農(nóng)藥的加工、資源開(kāi)采等復(fù)雜惡劣條件，這些地方中人類難以勝任工作，但利用數(shù)控技術(shù)也就可代勞。數(shù)控技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用，節(jié)省了大量勞動(dòng)力，提升了生產(chǎn)效率，生產(chǎn)成本相應(yīng)降低；同時(shí)生產(chǎn)質(zhì)量得到保障，是規(guī)?；慨a(chǎn)的重要考慮途徑。

3.3機(jī)床設(shè)備

數(shù)控技術(shù)雜糅了機(jī)械、電氣自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)技術(shù)、電子信息等學(xué)科的交叉理論知識(shí)，因此能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)控技術(shù)在不同設(shè)備上的應(yīng)用，能夠幫助這些設(shè)備實(shí)現(xiàn)機(jī)電一體化。特別是數(shù)控機(jī)床的應(yīng)用，在世界范圍也得到廣泛關(guān)注。數(shù)控機(jī)床的制造加工，是機(jī)械專業(yè)與電子技術(shù)專業(yè)的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，無(wú)論在何種作業(yè)環(huán)境中，都能進(jìn)行適度地設(shè)置或調(diào)整具有了對(duì)應(yīng)的配套作業(yè)能力，能夠體現(xiàn)高適應(yīng)性、超精度、高穩(wěn)定性、低成本等特點(diǎn)。數(shù)控技術(shù)的應(yīng)用可將不同工序進(jìn)行綜合管理，并以高技術(shù)性開(kāi)展柔性自動(dòng)加工。

3.4煤機(jī)設(shè)備

我國(guó)的煤炭資源儲(chǔ)量豐富，大部分的開(kāi)采都需要特制的煤礦機(jī)械設(shè)備?，F(xiàn)階段，很多煤礦機(jī)械設(shè)備都利用到數(shù)控技術(shù)，可有效降低采煤中的安全風(fēng)險(xiǎn)，并進(jìn)一步提升采煤效率。煤機(jī)設(shè)備的種類眾多，加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)代煤機(jī)的開(kāi)發(fā)，加快小批量生產(chǎn)，是數(shù)控技術(shù)應(yīng)用的主要表現(xiàn)。同時(shí)，以焊件代替毛坯制造；用數(shù)控切割代替仿型法等都是利用數(shù)控技術(shù)所完成的改造。

3.5航天工業(yè)

數(shù)控技術(shù)能夠在航天工業(yè)中廣泛應(yīng)用，特別是對(duì)于某些對(duì)溫度、對(duì)壓力、對(duì)質(zhì)量有高度要求的零部件而言，數(shù)控技術(shù)的作用不可替代。如采用數(shù)控機(jī)床中的高速切削技術(shù)來(lái)切削特殊金屬板材，整個(gè)切削過(guò)程無(wú)過(guò)多熱量產(chǎn)生，并且不會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)烈的沖擊力導(dǎo)致零件變形。在航天工業(yè)中就常會(huì)用到高速切削技術(shù)，可高質(zhì)量來(lái)滿足航天制造加工的高標(biāo)準(zhǔn)要求。

我們可從三方面來(lái)描繪下數(shù)控技術(shù)的發(fā)展前景。一是繼續(xù)開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新。健全完善數(shù)控技術(shù)的高水平研發(fā)體系,加強(qiáng)對(duì)配套機(jī)床、數(shù)控系統(tǒng)、程序軟件的開(kāi)發(fā)研制；加強(qiáng)人才培育工作，選用高素質(zhì)專業(yè)數(shù)控技術(shù)人才來(lái)深化技術(shù)創(chuàng)新；對(duì)行業(yè)企業(yè)而言，堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)關(guān)鍵技術(shù)組織攻關(guān),推動(dòng)自動(dòng)化水平的提升。二是系統(tǒng)推進(jìn)技術(shù)發(fā)展。數(shù)控技術(shù)開(kāi)發(fā)必須有一整套的行動(dòng)規(guī)劃、方案、策略和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，形成完整的系統(tǒng)體系。行業(yè)應(yīng)堅(jiān)持以問(wèn)題為導(dǎo)向，重視市場(chǎng)需求，堅(jiān)持提升創(chuàng)新能力，加強(qiáng)技術(shù)支持，加強(qiáng)服務(wù)水平，打造更具精英商品形式的市場(chǎng)。三是強(qiáng)化數(shù)控技術(shù)支持。行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)就是技術(shù)。機(jī)械制造加工行業(yè)的基礎(chǔ)就是數(shù)控技術(shù)及其機(jī)床等設(shè)備的發(fā)展。只有不斷提升數(shù)控技術(shù)的力量支持，強(qiáng)化服務(wù)，才能更好地打造可在世界市場(chǎng)放手一搏的產(chǎn)品設(shè)備，真正做到對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的高效改造,為企業(yè)和國(guó)家贏得更多更好的經(jīng)濟(jì)收益。

現(xiàn)階段，數(shù)控技術(shù)成為了機(jī)械制造加工的重要技術(shù)，也是催生更大應(yīng)用價(jià)值的基礎(chǔ)技術(shù)。我們應(yīng)當(dāng)積極面對(duì)機(jī)遇與挑戰(zhàn)，加強(qiáng)拓展數(shù)控技術(shù)在機(jī)械制造行業(yè)中的應(yīng)用，提高我國(guó)機(jī)械制造加工行業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,促進(jìn)行業(yè)不斷壯大和國(guó)民經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展.

智能制造技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)論文篇六

課程名稱

先進(jìn)制造技術(shù) 學(xué)生姓名 學(xué)

號(hào)

專業(yè)班級(jí)機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化 指導(dǎo)教師

完成日期 2017/10/20

目錄

一、概述

二、人工智能技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)

三、人工智能技術(shù)的主要研究?jī)?nèi)容與核心技術(shù)難題

四、人工智能技術(shù)的評(píng)價(jià)與認(rèn)識(shí)

五、結(jié)論

六、參考文獻(xiàn)

一、概述

先進(jìn)制造技術(shù)(advanced manufacturing technique，縮寫(xiě)amt，具體地說(shuō)，就是指集機(jī)械工程技術(shù)、電子技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、信息技術(shù)等多種技術(shù)為一體所產(chǎn)生的技術(shù)、設(shè)備和系統(tǒng)的總稱。主要包括：計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。

先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過(guò)程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過(guò)程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動(dòng)化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成。而先進(jìn)制造技術(shù)主要包括以下三個(gè)技術(shù)群:（1）主體技術(shù)群：是制造技術(shù)的核心,它包括兩個(gè)基本部分:有關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)和工藝技術(shù)。

（2）支撐技術(shù)群：a.信息技術(shù):接口和通信、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策支持系統(tǒng)。b.標(biāo)準(zhǔn)和框架：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品定義標(biāo)準(zhǔn)、工藝標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)、接口框架。c.機(jī)床和工具技術(shù)。d.傳感器和控制技術(shù)：?jiǎn)螜C(jī)加工單元和過(guò)程的控制、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、傳感器和傳感器組合、生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃。e.其它;（3）制造技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施.要素包括了車間工人、工程技術(shù)人員和管理人員在各種先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)和方案方面的培訓(xùn)和教育等。

先進(jìn)制造技術(shù)是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機(jī)械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、檢測(cè)、管理、銷售、使用、服務(wù)的制造全過(guò)程，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對(duì)動(dòng)態(tài)多變的市場(chǎng)的適應(yīng)能力和競(jìng)爭(zhēng)能力的制造技術(shù)的總稱，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的制造技術(shù)的總稱。先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過(guò)程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過(guò)程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動(dòng)化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成。先進(jìn)制造技術(shù)是當(dāng)今國(guó)際間科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，隨著社會(huì)的發(fā)展，市場(chǎng)需求的個(gè)性化與多元化，人們對(duì)產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。

二、人工智能技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)

人工智能技術(shù)簡(jiǎn)介

人工智能的傳說(shuō)可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來(lái)電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能，“人工智能”（artificial intelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會(huì)上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長(zhǎng)的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進(jìn)，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。人工智能（artificial intelligence），英文縮寫(xiě)為ai。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，它標(biāo)志著“人工智能”這門(mén)新興學(xué)科的正式誕生。ibm公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國(guó)際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，50多年來(lái)，取得長(zhǎng)足的發(fā)展，成為一門(mén)廣泛的交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f(shuō)來(lái)，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對(duì)這個(gè)東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。

當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開(kāi)始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無(wú)數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門(mén)學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門(mén)課程，在大家不懈的努力下，如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍(lán)（deep blue）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會(huì)注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來(lái)只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。

著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。”而另一個(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。”這些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

應(yīng)用領(lǐng)域：智能控制，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程，機(jī)器人工廠，安全問(wèn)題。目前人工智能還在研究中，但有學(xué)者認(rèn)為讓計(jì)算機(jī)擁有智商是很危險(xiǎn)的，它可能會(huì)反抗人類。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊科學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。

人工智能技術(shù)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展與趨勢(shì)

占有率上。隨著經(jīng)濟(jì)技術(shù)的高速發(fā)展以及顧客需求和市場(chǎng)環(huán)境的不斷變化,這種競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,因而我國(guó)非常重視對(duì)先進(jìn)制造技術(shù)的研究。制造業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和綜合國(guó)力的重要支柱產(chǎn)業(yè),其先進(jìn)生產(chǎn)總值占國(guó)民生產(chǎn)總值(gdp)的40%左右。尤其，中國(guó)近幾年來(lái)房地產(chǎn)業(yè)的崛起，帶動(dòng)了三一重工、中聯(lián)重科、徐工等一批工程機(jī)械企業(yè)的發(fā)展，而這些企業(yè)的發(fā)展的同時(shí)又帶動(dòng)了先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展，然而雖然我們?cè)谙冗M(jìn)制造技術(shù)方面取得了很多卓越的成績(jī)，但與工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家相比，仍然存在一個(gè)階段性的整體上的差距。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

管理方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家廣泛采用計(jì)算機(jī)管理，重視組織和管理體制、生產(chǎn)模式的更新發(fā)展，推出了準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)（jit）、敏捷制造（am）、精益生產(chǎn)（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術(shù)。我國(guó)只有少數(shù)大型企業(yè)局部采用了計(jì)算機(jī)輔助管理，多數(shù)小型企業(yè)仍處于經(jīng)驗(yàn)管理階段。

制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家較廣泛的采用高精密加工、精細(xì)加工、微細(xì)加工、微型機(jī)械和微米 / 納米技術(shù)、激光加工技術(shù)、電磁加工技術(shù)、超塑加工技術(shù)以及復(fù)合加工技術(shù)等新型加工方法。我國(guó)普及率不高，尚在開(kāi)發(fā)、掌握之中。

設(shè)計(jì)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家不斷更新設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)和準(zhǔn)則，采用新的設(shè)計(jì)方法，廣泛采用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)（cad/cam），大型企業(yè)開(kāi)始無(wú)圖紙的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)。我國(guó)采用cad/cam技術(shù)的比例較低。

自動(dòng)化技術(shù)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家普遍采用數(shù)控機(jī)床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統(tǒng)（fms）、計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)（cims），實(shí)現(xiàn)了柔性自動(dòng)化、知識(shí)智能化、集成化。我國(guó)尚處在單機(jī)自動(dòng)化、剛性自動(dòng)化階段，柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數(shù)企業(yè)使用。

產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面：中國(guó)機(jī)械制造業(yè)的快速發(fā)展，主要依靠技術(shù)引進(jìn)和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略，加之中國(guó)勞動(dòng)力豐富而資金相對(duì)短缺，致使機(jī)械制造業(yè)的科技開(kāi)發(fā)明顯滯后。雖然中國(guó)機(jī)械制造業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)位居世界前列，但主要是勞動(dòng)密集型產(chǎn)品，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高、精、尖產(chǎn)品比較少。比如數(shù)控機(jī)床和精密機(jī)床的可靠性差、質(zhì)量問(wèn)題嚴(yán)重，軸承、液壓件、密封件等基礎(chǔ)件產(chǎn)品水平低、品種少、滿足度低、質(zhì)量不穩(wěn)定。

人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)表現(xiàn)在：

全球化：一方面由于國(guó)際和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，例如在機(jī)械制造業(yè)中，國(guó)內(nèi)外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無(wú)情的競(jìng)爭(zhēng)中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時(shí)還在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上占有份額的企業(yè)，不得不擴(kuò)展新的市場(chǎng)；另一方面，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展推動(dòng)企業(yè)向著既競(jìng)爭(zhēng)又合作的方向發(fā)展，這種發(fā)展進(jìn)一步激化了國(guó)際間市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)。這兩個(gè)原因的相互作用，已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動(dòng)力，全球化制造的第一個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)化，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)使制造的全球化得以實(shí)現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)化：網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)帶來(lái)了革命性的變革。產(chǎn)品設(shè)計(jì)、物料選擇、零件制造、市場(chǎng)開(kāi)拓與產(chǎn)品銷售都可以異地或跨越國(guó)界進(jìn)行。此外，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展，加速技術(shù)信息的交流、加強(qiáng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的合作和經(jīng)營(yíng)管理的學(xué)習(xí)，推動(dòng)了企業(yè)向著既競(jìng)爭(zhēng)又合作的方向發(fā)展。

品工藝的合理性，保證產(chǎn)品制造的成功和生產(chǎn)周期，發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)中不可避免的缺陷和錯(cuò)誤。

自動(dòng)化：自動(dòng)化是一個(gè)動(dòng)態(tài)概念，目前它的研究主要表現(xiàn)在制造系統(tǒng)中的集成技術(shù)和系統(tǒng)技術(shù)、人機(jī)一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術(shù)、制造過(guò)程的計(jì)劃和調(diào)度、柔性制造技術(shù)和適應(yīng)現(xiàn)化生產(chǎn)模式的制造環(huán)境等方面。制造自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)是制造全球化、制造敏捷化、制造網(wǎng)絡(luò)化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。

綠色化：綠色制造則通過(guò)綠色生產(chǎn)過(guò)程、綠色設(shè)計(jì)、綠色材料、綠色設(shè)備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產(chǎn)出綠色產(chǎn)品，產(chǎn)品使用完以后再通過(guò)綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響，同時(shí)使原材料和能源的利用效率達(dá)到最高。精密化：現(xiàn)代高新技術(shù)產(chǎn)品需要高精度制造，社會(huì)的發(fā)展對(duì)機(jī)械產(chǎn)品的質(zhì)量提出了越來(lái)越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術(shù)是機(jī)械制造未來(lái)的一個(gè)重點(diǎn) 智能化：智能制造是指綜合利用各個(gè)學(xué)科、各種先進(jìn)技術(shù)和方法，解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問(wèn)題。系統(tǒng)能領(lǐng)會(huì)設(shè)計(jì)人員的意圖，能夠檢測(cè)失誤，回答問(wèn)題，提出建議方案等。

快速化：快速化是指對(duì)市場(chǎng)的快速響應(yīng)，對(duì)生產(chǎn)的快速重組。它要求生產(chǎn)模式有高度的柔性與高度敏捷性。快速化能強(qiáng)有力地推動(dòng)著制造技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，它是先進(jìn)制造技術(shù)發(fā)展的“動(dòng)力”。

集成化：現(xiàn)代制造業(yè)的方向并不只是計(jì)算機(jī)的集成，信息的集成，而是人、技術(shù)、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過(guò)程集成、知識(shí)集成和企業(yè)間的集成。

人工智能技術(shù)在國(guó)外的發(fā)展與趨勢(shì)

智能是一種知識(shí)與思維的合成,是人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界過(guò)程中的一種分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的綜合能力。對(duì)于人工智能，美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)”。綜合來(lái)看人工智能是相對(duì)人的智能而言的。其本質(zhì)是對(duì)人思維的信息過(guò)程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開(kāi)發(fā)模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能經(jīng)過(guò)信息采集、處理和反饋三個(gè)核心環(huán)節(jié)，綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計(jì)算、智能反饋控制，即感知、思考、行動(dòng)三個(gè)層層遞進(jìn)的特征。

輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反映。具體的研究領(lǐng)域包括知識(shí)表達(dá)、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，與精確性計(jì)算及編程技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等密切相關(guān)，是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的遠(yuǎn)期目標(biāo)，目前該領(lǐng)域研究還處于實(shí)驗(yàn)室研究階段，其中機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域目前熱度最高，科研成果最密集的領(lǐng)域。

智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結(jié)果轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動(dòng)和媒介信息傳輸給人機(jī)交互界面或外部設(shè)備，實(shí)現(xiàn)人機(jī)、機(jī)物的信息交流和物理互動(dòng)。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式，其表達(dá)能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領(lǐng)域與機(jī)械技術(shù)、控制技術(shù)和感知技術(shù)密切相關(guān)，整體表現(xiàn)為機(jī)器人學(xué)，目前機(jī)械技術(shù)受制于材料學(xué)發(fā)展緩慢，控制技術(shù)受益于工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的積累相對(duì)成熟。在學(xué)術(shù)界，實(shí)現(xiàn)人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進(jìn)行功能模擬的符號(hào)主義路線，代表領(lǐng)域有專家系統(tǒng)和知識(shí)工程。二是基于統(tǒng)計(jì)方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領(lǐng)域有機(jī)器學(xué)習(xí)和人腦仿生，三是行為主義，希望從進(jìn)化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)，研究擬人的智能控制行為。

各國(guó)政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國(guó)都紛紛加大對(duì)人工智能的科研投入，其中美國(guó)政府主要通過(guò)公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2013財(cái)年美國(guó)政府將22億美元的國(guó)家預(yù)算投入到了先進(jìn)制造業(yè)，投入方向之一便是“國(guó)家機(jī)器人計(jì)劃”。

在技術(shù)方向上，美國(guó)將機(jī)器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機(jī)器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂(lè)機(jī)器人。

現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點(diǎn)一是云機(jī)器人技術(shù)，二是人腦仿生計(jì)算技術(shù)。美國(guó)、日本、巴西等國(guó)家均將云機(jī)器人作為機(jī)器人技術(shù)的未來(lái)研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來(lái)機(jī)器人技術(shù)成本的進(jìn)一步降低和機(jī)器人量產(chǎn)化目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，機(jī)器人通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進(jìn)行處理將成為可能。目前國(guó)外相關(guān)研究的方向包括：建立開(kāi)放系統(tǒng)機(jī)器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺(tái)）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機(jī)器人系統(tǒng)平臺(tái)、機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的算法和圖像處理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、云機(jī)器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。

由于深度學(xué)習(xí)的成功，學(xué)術(shù)界進(jìn)一步沿著連接主義的路線提升計(jì)算機(jī)對(duì)人腦的模擬程度。人腦仿生計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運(yùn)算并能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)和記憶，同時(shí)可以觸類旁通并實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設(shè)計(jì)將會(huì)讓電腦擁有自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無(wú)二致。在2013年初的國(guó)情咨文中，美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計(jì)劃，宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運(yùn)行機(jī)理。歐盟委員會(huì)也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來(lái)新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”，并為此設(shè)立專項(xiàng)研發(fā)計(jì)劃，每項(xiàng)計(jì)劃將在未來(lái)10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費(fèi)。美國(guó)ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實(shí)現(xiàn)電腦模仿人腦的運(yùn)算過(guò)程，預(yù)計(jì)最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人，那就一定具有相當(dāng)多的發(fā)展方向啦，那么未來(lái)它的發(fā)展趨勢(shì)會(huì)是如何呢？我們不妨可以設(shè)想一下： 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)如此發(fā)達(dá)的社會(huì)中，我們可以利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言技術(shù)與人類生活的聯(lián)系，雖然目前關(guān)于語(yǔ)言的研究尚未突破語(yǔ)義障礙，現(xiàn)在還看不出在解決自然語(yǔ)言中含糊曖昧的成份方面可能會(huì)取得多大的進(jìn)展，也很難想象在近期內(nèi)能實(shí)現(xiàn)對(duì)任意輸入均可產(chǎn)生高質(zhì)量譯文的機(jī)器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng)，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關(guān)的語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展。隨著語(yǔ)言技術(shù)產(chǎn)品市場(chǎng)的不斷壯大，語(yǔ)言技術(shù)也會(huì)得到更快的發(fā)展。另外，我們也可以利用人工智能來(lái)建立與理解復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)：下一個(gè)十年人工智能研究應(yīng)著重于對(duì)未必能符號(hào)化、信息未必完全的復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)的研究，其中最關(guān)鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術(shù)。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術(shù)，使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類問(wèn)題；其次應(yīng)發(fā)展多路學(xué)習(xí)機(jī)制，使系統(tǒng)能從復(fù)雜的變化的環(huán)境中同時(shí)學(xué)到多種技能(如機(jī)器人足球運(yùn)動(dòng)員就需要有這樣的功能)；另外還應(yīng)探討系統(tǒng)的可自動(dòng)進(jìn)化機(jī)制，使系統(tǒng)能從簡(jiǎn)單的被動(dòng)式的系統(tǒng)逐步進(jìn)化為復(fù)雜的具有自適應(yīng)能力的系統(tǒng)?；谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展趨勢(shì)，還可以在機(jī)器學(xué)習(xí)的研究方面取得長(zhǎng)足的發(fā)展。許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問(wèn)世并獲得了成功的應(yīng)用,如增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法、reinforcement learning等。也應(yīng)看到,現(xiàn)有的方法處理在線學(xué)習(xí)方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動(dòng)機(jī)器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學(xué)習(xí)問(wèn)題是研究人員共同關(guān)心的問(wèn)題,相信不久會(huì)在這些方面取得突破。

還有，在最受人關(guān)注的機(jī)器人領(lǐng)域里，人工智能蘊(yùn)含著十分強(qiáng)大的發(fā)展空間！雖然現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人與人的對(duì)話交流等強(qiáng)大的功能，但相信在未來(lái)，人們一定會(huì)挖掘出人工智能更多更強(qiáng)大的功能來(lái)運(yùn)用到機(jī)器人中去，讓機(jī)器人更好的未人們服務(wù)！最后，在控制領(lǐng)域內(nèi)，雖然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程操控技術(shù)，但并不普及，相信在未來(lái)，我們可以更輕松自如的利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)家用電器等的遠(yuǎn)程控制的普及，讓每一個(gè)房子都裝有這樣的系統(tǒng)，那么在主人回家之前就可以設(shè)定好最符合主人生活習(xí)慣的環(huán)境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！

人工智能誕生50多年來(lái)，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進(jìn)展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會(huì)對(duì)信息時(shí)代產(chǎn)生重大影響，對(duì)人類文明產(chǎn)生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時(shí)代的寵兒，注定未社會(huì)的發(fā)展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻(xiàn)！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！

三、人工智能技術(shù)的主要研究?jī)?nèi)容與核心技術(shù)難題

人工智能是一種外向型的學(xué)科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí),而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ),只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。

因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊,它總的來(lái)說(shuō)是面向應(yīng)用的,主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。可以歸納為八個(gè)字:機(jī)器智能、智能機(jī)器。

機(jī)器智能：例如,用計(jì)算機(jī)打印常用的報(bào)表,進(jìn)行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計(jì)算機(jī)給人看病,進(jìn)行病理診斷和藥物處方,或者,用計(jì)算機(jī)給機(jī)器看病,進(jìn)行故障診斷和維修處理,就需要計(jì)算機(jī)有人工智能。人工智能學(xué)科領(lǐng)域中有一個(gè)重要的學(xué)科分支是“專家系統(tǒng)”(expert system),簡(jiǎn)稱代寫(xiě)論文es。就是用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展專家的智能?；趯＜业闹R(shí)和經(jīng)驗(yàn),可以求解專業(yè)性問(wèn)題的、具有人工智能的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。

智能機(jī)器：“智能機(jī)器”(intelligent machine),簡(jiǎn)稱im,研究如何設(shè)計(jì)和制造具有更高智能水平的機(jī)器,特別是設(shè)計(jì)和制造更聰明的計(jì)算機(jī)。現(xiàn)在的計(jì)算機(jī),雖然經(jīng)歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進(jìn)步。但是,在原理上,還沒(méi)有重大的突破。通常,人們用計(jì)算機(jī),不僅要告訴計(jì)算機(jī):做什么?,而且還必須詳細(xì)地、正確地告訴計(jì)算機(jī):如何做?。也就是說(shuō),人們要根據(jù)工作任務(wù)的需求,以適當(dāng)?shù)挠?jì)算機(jī)語(yǔ)言,進(jìn)行相應(yīng)的軟件設(shè)計(jì),編制面向該任務(wù)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序,并且,正確地操作計(jì)算機(jī),裝入、啟動(dòng)該應(yīng)用程序,才能用計(jì)算機(jī)完成該項(xiàng)工作任務(wù)。這里,計(jì)算機(jī)實(shí)質(zhì)上只是機(jī)械地、被動(dòng)地執(zhí)行人們編制的應(yīng)用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項(xiàng)工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過(guò)是一個(gè)低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設(shè)計(jì)和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對(duì)象和學(xué)科任務(wù)。

目前人工智能主要研究?jī)?nèi)容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識(shí)系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)我們有用的知識(shí))、遺傳與演化計(jì)算(通過(guò)對(duì)生物遺傳與進(jìn)化理論的模擬,揭示出人的智能進(jìn)化規(guī)律)、人工生命(通過(guò)構(gòu)造簡(jiǎn)單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級(jí)智能的奧秘)、人工智能應(yīng)用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機(jī)接口、智能機(jī)器人等)等等。

未來(lái)人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識(shí)表示及其推理、常識(shí)知識(shí)及其推理、人工思維模型,智能人機(jī)接口、多智能主體系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。

“人工智能”(artificial intelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”,并使之在越來(lái)越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。

人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類從事腦力勞動(dòng)，即使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，我們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)(automata)模擬人類的思維過(guò)程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。在重新闡述我們的歷史知識(shí)的過(guò)程中，哲學(xué)家、科學(xué)家和人工智能學(xué)家有機(jī)會(huì)努力解決知識(shí)的模糊性以及消除知識(shí)的不一致性。這種努力的結(jié)果，可能導(dǎo)致知識(shí)的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問(wèn)題，這主要表現(xiàn)在下列幾個(gè)方面： 宏觀與微觀隔離：一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次未予研究，無(wú)法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來(lái)和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來(lái)研究智能，才能克服上述局限性。3 理論和實(shí)際脫節(jié) 大腦的實(shí)際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測(cè)，復(fù)雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當(dāng)成功了。

上述存在問(wèn)題和其它問(wèn)題說(shuō)明，人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復(fù)雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計(jì)的重大得多，人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過(guò)的艱巨得多。同時(shí)也說(shuō)明，要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務(wù)，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進(jìn)一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。我們至少需要經(jīng)過(guò)幾代人的持續(xù)奮斗，進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開(kāi)”智能”之謎，使人工智能理論達(dá)到一個(gè)更高的水平。人工智能要解決的問(wèn)題主要是以下幾個(gè)方面：

一、識(shí)別過(guò)程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動(dòng)態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語(yǔ)音、文字、觸覺(jué)、味覺(jué)等信息轉(zhuǎn)化為形式化（大腦中的信息存儲(chǔ)形式）的概念邏輯信息。

二、智能運(yùn)算過(guò)程，輸入信息刺激自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。

三、控制過(guò)程，將需要輸出的反應(yīng)轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動(dòng)和媒介信息。實(shí)用機(jī)器人在第三個(gè)方面做得比較多，而識(shí)別和智能運(yùn)算是很弱的，尤其是概念知識(shí)的存儲(chǔ)形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點(diǎn)解決的問(wèn)題。

四、人工智能技術(shù)的評(píng)價(jià)與認(rèn)識(shí)

人工智能是一門(mén)包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制學(xué)、信系論、語(yǔ)言論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來(lái)的學(xué)科,其研究對(duì)象可以歸納為“機(jī)器智能、智能機(jī)器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個(gè)層次,而它要模擬眼神、擴(kuò)展人的智能,其研究?jī)?nèi)容可以分為機(jī)器思維和思維機(jī)器、機(jī)器感知和感知機(jī)器、機(jī)器行為和行為機(jī)器三個(gè)層次。人工智能研究與應(yīng)用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應(yīng)用還有很大距離,還有許多問(wèn)題有待于解決且需要許多學(xué)科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能（ai）是機(jī)器智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能將是21世紀(jì)邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈?，并且在很大程度上將決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的面貌。這些年來(lái),人工智能在計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)等領(lǐng)域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠(yuǎn)。

人工智能是一門(mén)研究機(jī)器智能和智能機(jī)器的新型的、綜合性的、具有強(qiáng)大生命力的邊緣學(xué)科，它研究怎樣讓計(jì)算機(jī)或智能機(jī)器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴(kuò)展人腦從事推理、規(guī)劃、計(jì)算、思考、學(xué)習(xí)等思維活動(dòng)，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復(fù)雜問(wèn)題。

人工智能遠(yuǎn)期目標(biāo)是要制造智能機(jī)器，使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能，即先部分地或某種程度地實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能，從而使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術(shù)正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識(shí)表達(dá)、綜合知識(shí)庫(kù)、并行推理、多種專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具、大型分布式人工智能開(kāi)發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此，從目前來(lái)看，人工智能仍處于學(xué)科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術(shù)都不太成熟，人們對(duì)它的認(rèn)識(shí)也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長(zhǎng)期探索。

五、結(jié)論

先進(jìn)制造技術(shù)當(dāng)今國(guó)際間科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，隨著社會(huì)的發(fā)展，市場(chǎng)需求的個(gè)性化與多元化，人們對(duì)產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。進(jìn)入新世紀(jì)，隨著中國(guó)加入wto,中國(guó)與世界的越來(lái)越緊密，先進(jìn)制造制造技術(shù)必然會(huì)朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化、自動(dòng)化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢(shì)發(fā)展。

人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問(wèn)題的學(xué)科，ai帶來(lái)的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過(guò)來(lái)有助于人類最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成。

人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來(lái)巨大的宏觀效益。ai也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來(lái)了勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化。人工智能對(duì)社會(huì)的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂(lè)手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開(kāi)發(fā)中。

伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來(lái)的眼光開(kāi)展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問(wèn)題，需要針對(duì)可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問(wèn)題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。

人工智能的長(zhǎng)期目標(biāo)是建立人類水平的人工智能，由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。腦科學(xué)從分子水平、細(xì)胞水平、行為水平研究自然智能機(jī)理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)。認(rèn)知科學(xué)是研究人類感知、學(xué)習(xí)、記憶、思維、意識(shí)等人腦心智活動(dòng)過(guò)程的科學(xué)。人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。智能科學(xué)不僅要進(jìn)行功能仿真，而且要從機(jī)理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。

人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會(huì)對(duì)信息時(shí)代產(chǎn)生重大影響，對(duì)人類文明產(chǎn)生重大影響?？茖W(xué)發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學(xué)科在不斷細(xì)分，新學(xué)科、新領(lǐng)域不斷產(chǎn)生;另一方面是學(xué)科的高度融合，更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢(shì)，新興學(xué)科和交叉學(xué)科不斷涌現(xiàn)。大學(xué)科交叉的這種普遍趨勢(shì)，在人工智能學(xué)科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究智能的本質(zhì)和機(jī)理，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。學(xué)科交叉將催生更多的研究成果，對(duì)于人工智能學(xué)科整體而言，要有所突破，需要多個(gè)學(xué)科合作協(xié)同，在交叉學(xué)科研究中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。

人工智能原理及其應(yīng)用北京：電子工業(yè)出版社，2010

智能制造技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)論文篇七

在傳統(tǒng)的計(jì)劃體制下，單純生產(chǎn)觀點(diǎn)嚴(yán)格束縛著人們的管理思想，致使一些制造企業(yè)相關(guān)人員至今仍不能順應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的客觀要求，經(jīng)營(yíng)思想僵化，重干輕管。為適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)客觀需要，制造企業(yè)應(yīng)樹(shù)立以改革創(chuàng)新為發(fā)展基礎(chǔ)，以經(jīng)濟(jì)效益為中心的管理思想，強(qiáng)化效益意識(shí)和質(zhì)量意識(shí)。效益與質(zhì)量是企業(yè)的生命，沒(méi)有效益與質(zhì)量就沒(méi)有市場(chǎng)；沒(méi)有市場(chǎng)，也就沒(méi)有企業(yè)的生存與發(fā)展。為了提高機(jī)械設(shè)備的質(zhì)量，制造企業(yè)必須做到:堅(jiān)持將市場(chǎng)意識(shí)與效益質(zhì)量意識(shí)高度統(tǒng)一起來(lái)，并且將市場(chǎng)意識(shí)融入效益質(zhì)量意識(shí)之中，靠過(guò)硬的質(zhì)量去開(kāi)拓市場(chǎng)、管好現(xiàn)場(chǎng)。堅(jiān)持將社會(huì)責(zé)任與企業(yè)利益高度統(tǒng)一起來(lái)，以社會(huì)責(zé)任為重，使企業(yè)利益服從于社會(huì)責(zé)任，始終將工程效益質(zhì)量放在重要的位置，常抓不懈。堅(jiān)持將企業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)高度統(tǒng)一起來(lái)，做到企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)高于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，用實(shí)實(shí)在在的制度和規(guī)范確保建筑工程的質(zhì)量。

在現(xiàn)代社會(huì)，技術(shù)是具有高度可用的企業(yè)資源，是科學(xué)管理的依據(jù)。在制造行業(yè)中，與機(jī)械設(shè)備有關(guān)的數(shù)據(jù)。問(wèn)題方法效果的信息是大量存在的，涉及面也是非常的廣泛，相互關(guān)系也是錯(cuò)綜復(fù)雜的。這就要求在設(shè)備購(gòu)置之前就要對(duì)該設(shè)備的有關(guān)運(yùn)行過(guò)程和歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行計(jì)劃的系統(tǒng)的處理。在設(shè)備的前期管理工作中要廣泛的收集機(jī)械設(shè)備，使用的技術(shù)鑒定參數(shù)及國(guó)內(nèi)外設(shè)備市場(chǎng)信息，設(shè)備價(jià)格，有關(guān)科研成果，設(shè)備的利用率故障率維修費(fèi)用，耗材情況，零配件供應(yīng)情況，供貨渠道。建立起合理詳實(shí)的機(jī)械設(shè)備前期信息反饋系統(tǒng)，并及時(shí)向決策層正確的信息，減少投資的盲目性，將投資的目標(biāo)鎖定那些生產(chǎn)上適用，技術(shù)上先進(jìn)，經(jīng)濟(jì)上合理的機(jī)械設(shè)備。同時(shí)隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，機(jī)械技術(shù)更新的步伐越來(lái)越快，更新?lián)Q代周期越來(lái)越短。由于一般單位的舊機(jī)械擁有量較大，而資金又有限，所以不可能把舊機(jī)械都淘汰。為解決這一矛盾，可以局部更新進(jìn)行技術(shù)改造，給舊設(shè)備換上新部件、新裝備、新附件，改善現(xiàn)有設(shè)備的技術(shù)性能，使之達(dá)到和局部達(dá)到新設(shè)備水平，擴(kuò)大設(shè)備的生產(chǎn)能力。

隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的逐步規(guī)范，制造企業(yè)如果沒(méi)有科學(xué)的成本管理方法，要想實(shí)現(xiàn)企業(yè)生存、發(fā)展和獲利的財(cái)務(wù)目標(biāo)是極其困難的。特別是在中國(guó)加入wto的前提下，已經(jīng)給整個(gè)制造行業(yè)帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。由于機(jī)械制造成本核算內(nèi)容復(fù)雜，周期長(zhǎng)，所以要求我們必須有一套科學(xué)有效的成本控制體系。當(dāng)前，諸多制造企業(yè)大都采用責(zé)任成本管理。責(zé)任成本管理要作好責(zé)任目標(biāo)成本的分解、實(shí)際成本數(shù)據(jù)的.歸集以及三算的跟蹤對(duì)比分析。其中最重要的是作好合同成本、預(yù)算成本和實(shí)際成本的對(duì)比分析。預(yù)算成本就是將投標(biāo)報(bào)價(jià)時(shí)工程估價(jià)單中的各項(xiàng)單價(jià)換成企業(yè)內(nèi)部?jī)r(jià)格，從而以此指導(dǎo)生產(chǎn)活動(dòng)。這就要求在編制預(yù)算時(shí)注意充分了解投標(biāo)報(bào)價(jià)過(guò)程，分析哪些方面已經(jīng)在報(bào)價(jià)時(shí)考慮了降本措施，哪些尚有降本空間；必須研究合同條件和生產(chǎn)條件；必須以最經(jīng)濟(jì)合理的生產(chǎn)方案和降本措施為依據(jù)；必須以企業(yè)內(nèi)部?jī)r(jià)格、市場(chǎng)價(jià)格為依據(jù)來(lái)計(jì)算成本，不能簡(jiǎn)單地為了擴(kuò)大市場(chǎng)占有份額而盲目承接超出自身成本控制能力的工程，更不能只知道埋頭干活、不進(jìn)行成本分析和指標(biāo)分解。同時(shí)要要本著科學(xué)合理的原則，實(shí)行成本倒算，所下達(dá)的指標(biāo)必須在相應(yīng)各層次可控制的范圍，各層次通過(guò)努力能夠?qū)崿F(xiàn)的目標(biāo)。指標(biāo)下達(dá)后，應(yīng)賦予各級(jí)成本中心充分的權(quán)利，上級(jí)對(duì)其正常管理工作不應(yīng)干涉，以保證各級(jí)成本中心能發(fā)揮其主觀能動(dòng)作用。對(duì)各級(jí)成本中心的獎(jiǎng)罰比例政策，要掌握在確實(shí)足以調(diào)動(dòng)管理者積極性的程度，起到獎(jiǎng)優(yōu)罰劣、多勞多得、職工與企業(yè)雙贏的作用。

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們對(duì)相關(guān)設(shè)備的要求越來(lái)越高，為滿足人們與企業(yè)的高標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)與消費(fèi)需求，制造企業(yè)必須強(qiáng)化產(chǎn)品形成過(guò)程中的質(zhì)量管理，確保高質(zhì)量工程的實(shí)現(xiàn)。首先抓質(zhì)量目標(biāo)管理。以調(diào)查、制訂、實(shí)施和總結(jié)為質(zhì)量目標(biāo)的控制過(guò)程，是將質(zhì)量管理活動(dòng)、質(zhì)量目標(biāo)按質(zhì)量體系要素及專業(yè)保障系統(tǒng)進(jìn)行縱橫分配，做到人人職責(zé)明確、目標(biāo)清楚，并進(jìn)行定期考核、督促落實(shí)。其次是抓監(jiān)督保障。從質(zhì)量體系和工程生產(chǎn)過(guò)程兩個(gè)方面，加強(qiáng)建筑工程質(zhì)量的評(píng)審，定期實(shí)施質(zhì)量體系內(nèi)審和年度管理評(píng)審，注重質(zhì)量管理的實(shí)效性和實(shí)施過(guò)程的有效性；加強(qiáng)內(nèi)部質(zhì)量審核，提高質(zhì)量體系的整體運(yùn)行水平；嚴(yán)格把好工程質(zhì)量監(jiān)督關(guān)，對(duì)產(chǎn)品形成全過(guò)程的各道工序、各個(gè)操作過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控，以免不合格的產(chǎn)品進(jìn)入下道工序。還要抓動(dòng)態(tài)管理，尤其是各個(gè)生產(chǎn)要素的動(dòng)態(tài)管理。嚴(yán)把生產(chǎn)要素的驗(yàn)收關(guān)、使用關(guān)和評(píng)定關(guān)，以勞動(dòng)力的控制為重點(diǎn)，即進(jìn)場(chǎng)考核不合格的堅(jiān)決不收，使用中技能未達(dá)到要求或責(zé)任心不強(qiáng)的清理出場(chǎng)，評(píng)定后有不足而未加以改進(jìn)的清理出場(chǎng)，進(jìn)行制造質(zhì)量的動(dòng)態(tài)管理。只有這樣，才能調(diào)動(dòng)生產(chǎn)工人的主動(dòng)性，確保建筑工程的質(zhì)量。

在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人的科學(xué)文化素質(zhì)普遍提高，生活目標(biāo)、生活方式日益?zhèn)€性化發(fā)展。同時(shí)一個(gè)工程從開(kāi)始到竣工，要經(jīng)過(guò)多重環(huán)節(jié)和多道工序，需要有多層次和不同崗位的人員共同參與實(shí)施才能完成。因此，對(duì)人才的需求具有全方位、多層次性。為此我們要加強(qiáng)人才的知識(shí)更新和培養(yǎng)，一方面要培養(yǎng)、造就一批高素質(zhì)的經(jīng)營(yíng)管理人才、科技人才和復(fù)合型人才；另一方面要對(duì)員工進(jìn)行思想政治、文化生活、業(yè)務(wù)知識(shí)和工作技能等多層次多形式的培訓(xùn)，鼓勵(lì)員工去分析新情況，研究新問(wèn)題，接受新思想、新技術(shù)，并創(chuàng)造性地運(yùn)用于生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)管理實(shí)踐之中。通過(guò)每個(gè)員工的發(fā)展來(lái)提高生產(chǎn)率，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展進(jìn)步，最終達(dá)到企業(yè)發(fā)展目標(biāo)的圓滿實(shí)現(xiàn)。不過(guò)在人力資源規(guī)劃和設(shè)計(jì)中，無(wú)論培訓(xùn)科目的設(shè)計(jì)、培訓(xùn)計(jì)劃的擬訂和實(shí)施，還是培訓(xùn)效果的考核和評(píng)估，都要注重企業(yè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

總之，機(jī)械制造企業(yè)管理的創(chuàng)新企業(yè)的生存與發(fā)展起著越來(lái)越重要的作用，是企業(yè)獲得經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的源泉。

[1]暢瑞延.市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)下的設(shè)備管理工作[j].山西建筑,2003,29(13):134—135.

[2]戴萸先.現(xiàn)代企業(yè)管理[m].北京:電子工業(yè)出版社,2005.11.

[3]秦樹(shù)人.機(jī)械工程測(cè)試原理與技術(shù)[m].重慶:重慶大學(xué)出版社.2002.8.

[4]花興來(lái),劉慶華.裝備管理工程[m].北京:國(guó)防工業(yè)版社,2002.

智能制造技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)論文篇八

摘要：簡(jiǎn)要介紹了當(dāng)今世界數(shù)控技術(shù)及裝備發(fā)展的趨勢(shì)及我國(guó)數(shù)控裝備技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化的現(xiàn)狀，在此基礎(chǔ)上討論了在我國(guó)加入wto和對(duì)外開(kāi)放進(jìn)一步深化的新環(huán)境下，發(fā)展我國(guó)數(shù)控技術(shù)及裝備、提高我國(guó)制造業(yè)信息化水平和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)能力的重要性，并從戰(zhàn)略和策略兩個(gè)層面提出了發(fā)展我國(guó)數(shù)控技術(shù)及裝備的幾點(diǎn)看法。

裝備工業(yè)的技術(shù)水平和現(xiàn)代化程度決定著整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的水平和現(xiàn)代化程度，數(shù)控技術(shù)及裝備是發(fā)展新興高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和尖端工業(yè)（如信息技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)、生物技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)、航空、航天等國(guó)防工業(yè)產(chǎn)業(yè)）的使能技術(shù)和最基本的裝備。馬克思曾經(jīng)說(shuō)過(guò)“各種經(jīng)濟(jì)時(shí)代的區(qū)別，不在于生產(chǎn)什么，而在于怎樣生產(chǎn)，用什么勞動(dòng)資料生產(chǎn)”。制造技術(shù)和裝備就是人類生產(chǎn)活動(dòng)的最基本的生產(chǎn)資料，而數(shù)控技術(shù)又是當(dāng)今先進(jìn)制造技術(shù)和裝備最核心的技術(shù)。當(dāng)今世界各國(guó)制造業(yè)廣泛采用數(shù)控技術(shù)，以提高制造能力和水平，提高對(duì)動(dòng)態(tài)多變市場(chǎng)的適應(yīng)能力和競(jìng)爭(zhēng)能力。此外世界上各工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家還將數(shù)控技術(shù)及數(shù)控裝備列為國(guó)家的戰(zhàn)略物資，不僅采取重大措施來(lái)發(fā)展自己的數(shù)控技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)，而且在“高精尖”數(shù)控關(guān)鍵技術(shù)和裝備方面對(duì)我國(guó)實(shí)行封鎖和限制政策。總之，大力發(fā)展以數(shù)控技術(shù)為核心的先進(jìn)制造技術(shù)已成為世界各發(fā)達(dá)國(guó)家加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高綜合國(guó)力和國(guó)家地位的重要途徑。

數(shù)控技術(shù)是用數(shù)字信息對(duì)機(jī)械運(yùn)動(dòng)和工作過(guò)程進(jìn)行控制的技術(shù)，數(shù)控裝備是以數(shù)控技術(shù)為代表的新技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)和新興制造業(yè)的滲透形成的機(jī)電一體化產(chǎn)品，即所謂的數(shù)字化裝備，其技術(shù)范圍覆蓋很多領(lǐng)域：(1)機(jī)械制造技術(shù)；(2)信息處理、加工、傳輸技術(shù)；(3)自動(dòng)控制技術(shù)；(4)伺服驅(qū)動(dòng)技術(shù)；(5)傳感器技術(shù)；(6)軟件技術(shù)等。

智能制造技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)論文篇九

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和移動(dòng)應(yīng)用等新一輪信息技術(shù)的發(fā)展，全球化工業(yè)革命開(kāi)始提上日程，工業(yè)轉(zhuǎn)型開(kāi)始進(jìn)入實(shí)質(zhì)階段。在中國(guó)，智能制造、中國(guó)制造2025等戰(zhàn)略的相繼出臺(tái)，表明國(guó)家開(kāi)始積極行動(dòng)起來(lái)，把握新一輪工發(fā)展機(jī)遇實(shí)現(xiàn)工業(yè)化轉(zhuǎn)型。智能工廠作為工業(yè)智能化發(fā)展的重要實(shí)踐模式，已經(jīng)引發(fā)行業(yè)的廣泛關(guān)注。到底什么是智能工廠？智能工廠的核心架構(gòu)是怎樣的？能為企業(yè)的轉(zhuǎn)型提供哪些支撐？這都是企業(yè)比較關(guān)心的話題。

1.1數(shù)字化工廠

對(duì)于數(shù)字化工廠，德國(guó)工程師協(xié)會(huì)的定義是：數(shù)字化工廠（df）是由數(shù)字化模型、方法和工具構(gòu)成的綜合網(wǎng)絡(luò)，包含仿真和3d/虛擬現(xiàn)實(shí)可視化，通過(guò)連續(xù)的沒(méi)有中斷的數(shù)據(jù)管理集成在一起。數(shù)字化工廠集成了產(chǎn)品、過(guò)程和工廠模型數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)先進(jìn)的可視化、仿真和文檔管理，以提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)過(guò)程所涉及的質(zhì)量和動(dòng)態(tài)性能：

智能工廠

智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理服務(wù)，提高生產(chǎn)過(guò)程可控性、減少生產(chǎn)線人工干預(yù)，以及合理計(jì)劃排程。同時(shí)，集初步智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，構(gòu)建高效、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。

圖2

智能制造

智能工廠是在數(shù)字化工廠基礎(chǔ)上的升級(jí)版，但是與智能制造還有很大差距。智能制造系統(tǒng)在制造過(guò)程中能進(jìn)行智能活動(dòng)，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過(guò)人與智能機(jī)器的合作，去擴(kuò)大、延伸和部分地取代技術(shù)專家在制造過(guò)程中的腦力勞動(dòng)。它把制造自動(dòng)化擴(kuò)展到柔性化、智能化和高度集成化。

智能制造系統(tǒng)不只是“人工智能系統(tǒng)，而是人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，是混合智能。系統(tǒng)可獨(dú)立承擔(dān)分析、判斷、決策等任務(wù)，突出人在制造系統(tǒng)中的核心地位，同時(shí)在智能機(jī)器配合下，更好發(fā)揮人的潛能。機(jī)器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本質(zhì)是人機(jī)一體化。

國(guó)內(nèi)很多企業(yè)都在炒作智能制造，但是絕大多數(shù)企業(yè)還處在部分使用應(yīng)用軟件的階段，少數(shù)企業(yè)也只是實(shí)現(xiàn)了信息集成，也就是可以達(dá)到數(shù)字化工廠的水平；極少數(shù)企業(yè)，能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)的有效交互，也就是達(dá)到智能工廠的水平[1]。

圖32從大廠房到智能工廠

在全球科技革命的大背景下，工程機(jī)械行業(yè)作為多品種、中批量、按訂單生產(chǎn)的離散型技能密集型產(chǎn)業(yè)，要想向高端制造發(fā)展，必須依靠信息化建立先進(jìn)的制造和管理系統(tǒng)[2]。

18號(hào)廠房是三一重工總裝車間，有混凝土機(jī)械、路面機(jī)械、港口機(jī)械等多條裝配線，是工程機(jī)械領(lǐng)域內(nèi)頗負(fù)盛名的智能工廠。

在18號(hào)廠房，廠區(qū)旁邊有兩塊電視屏幕，它們是一線工人的“老師”——不熟悉裝配作業(yè)的工人，通過(guò)電子屏幕里的數(shù)字仿真和三維作業(yè)指導(dǎo)，可以學(xué)習(xí)和了解整個(gè)裝配工藝[3]。三一重工的三維作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)模式，成為了著名3d技術(shù)開(kāi)發(fā)公司達(dá)索的全球最佳案例。

廠房更像是一個(gè)大型計(jì)算系統(tǒng)加上傳統(tǒng)的操作工具、大型生產(chǎn)設(shè)備的智慧體，每一次生產(chǎn)過(guò)程、每一次質(zhì)量檢測(cè)、每一個(gè)工人勞動(dòng)量都記錄在案。裝配區(qū)、高精機(jī)加區(qū)、結(jié)構(gòu)件區(qū)、立庫(kù)區(qū)等幾大主要功能區(qū)域都是智能化、數(shù)字化模式的產(chǎn)物[4]。

當(dāng)有班組需要物料時(shí)，裝配線上的物料員就會(huì)報(bào)單給立體倉(cāng)庫(kù)，配送系統(tǒng)會(huì)根據(jù)班組提供的信息，迅速找到放置該物料的容器，然后開(kāi)啟堆高機(jī)，將容器自動(dòng)輸送到立體庫(kù)出庫(kù)端液壓臺(tái)上。此時(shí)，agv操作員發(fā)出取貨指令，agv小車自動(dòng)行駛至液壓臺(tái)取貨[5]。取完貨后，采用激光引導(dǎo)的agv小車，將根據(jù)運(yùn)行路徑沿途的墻壁或支柱上安裝的高反光性反射板的激光定位標(biāo)志，計(jì)算出車輛當(dāng)前的位置以及運(yùn)動(dòng)的方向，從而將物料運(yùn)送至指定工位。像這樣的agv小車，在三一重工18號(hào)廠房有15臺(tái)。

智能背后的生產(chǎn)模式進(jìn)化

2013年8月，三一重工集團(tuán)啟動(dòng)新一輪制造變革。在大會(huì)上，三一重工董事長(zhǎng)梁穩(wěn)根這樣描繪三一重工制造體系的藍(lán)圖：“所有結(jié)構(gòu)件和產(chǎn)品都在很精益的空間范圍內(nèi)制造，車間內(nèi)只有機(jī)器人和少量作業(yè)員工在忙碌，裝配線實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)，物流成本大幅降低，制造現(xiàn)場(chǎng)基本沒(méi)有存貨。”

制造模式的生產(chǎn)方式分散且獨(dú)立，需要大量的人力物力予以配合，才能完成產(chǎn)品的生產(chǎn)制造，這使得生產(chǎn)效率低下的同時(shí)，生產(chǎn)成本還居高不下。因此三一重工開(kāi)始借助信息化，在生產(chǎn)車間導(dǎo)入自動(dòng)化制造模式。“部件工作中心島”就是這樣一個(gè)嘗試。

三一重工18號(hào)廠房是亞洲最大的智能化制造車間，有混凝土機(jī)械、路面機(jī)械、港口機(jī)械等多條裝配線，是三一重工總裝車間。2008年開(kāi)始籌建，2012年全面投產(chǎn)，總面積約十萬(wàn)平方米。從2012年開(kāi)始，以三一18號(hào)廠房為應(yīng)用基礎(chǔ)，由三一重工、湖大海捷、華工制造、華中科大等單位聯(lián)合申報(bào)的“工程機(jī)械產(chǎn)品加工數(shù)字化車間系統(tǒng)的研制與應(yīng)用示范項(xiàng)目”。經(jīng)過(guò)3年精心建設(shè)，目前，三一已建成車間智能監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)和刀具管理系統(tǒng)、公共制造資源定位與物料跟蹤管理系統(tǒng)、計(jì)劃、物流、質(zhì)量管控系統(tǒng)、生產(chǎn)控制中心（pcc）中央控制系統(tǒng)等智能系統(tǒng)，完成了國(guó)家批復(fù)的項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容[6]。

圖4同時(shí)，三一還與其他單位共同研發(fā)了智能上下料機(jī)械手、基于dnc系統(tǒng)的車間設(shè)備智能監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)、智能化立體倉(cāng)庫(kù)與agv運(yùn)輸軟硬件系統(tǒng)、基于rfid設(shè)備及無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的物料和資源跟蹤定位系統(tǒng)、高級(jí)計(jì)劃排程系統(tǒng)（aps）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（mes）、物流執(zhí)行系統(tǒng)（les）、在線質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)（spc）、生產(chǎn)控制中心管理決策系統(tǒng)等關(guān)鍵核心智能裝置，實(shí)現(xiàn)了對(duì)制造資源跟蹤、生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控，計(jì)劃、物流、質(zhì)量集成化管控下的均衡化混流生產(chǎn)，智能化功能和系統(tǒng)性能指標(biāo)達(dá)到國(guó)家批復(fù)要求[7]。

3.1智能加工中心與生產(chǎn)線

3.1.1智能化加工設(shè)備

到了管理設(shè)備上，相對(duì)而言，管理設(shè)備要容易很多。3.1.2

智能刀具管理

在實(shí)際加工中，有多種因素會(huì)對(duì)加工刀具產(chǎn)生影響，首先是加工工件本身的因素，如加工工件材質(zhì)、結(jié)構(gòu)型式、工件剛度等對(duì)刀具使用效果影響較大。其次是加工工裝，定位基準(zhǔn)、壓緊方式、結(jié)構(gòu)型式以及工裝剛度等都會(huì)影響刀具使用效果。再次加工工藝方案，如加工順序、切削三要素（切深、進(jìn)給、切削速度）對(duì)刀具使用效果影響更大。最后是加工機(jī)床，設(shè)備的切削功率、設(shè)備的剛度、設(shè)備的結(jié)構(gòu)型式、切削冷卻介質(zhì)對(duì)加工刀具發(fā)揮效率也有很大影響[8]。

dnc

dnc是計(jì)算機(jī)與具有數(shù)控裝置的機(jī)床群使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)組成的分布在車間中的數(shù)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)對(duì)用戶來(lái)說(shuō)就像一個(gè)統(tǒng)一的整體，系統(tǒng)對(duì)多種通用的物理和邏輯資源整合，可以動(dòng)態(tài)的分配數(shù)控加工任務(wù)給任一加工設(shè)備，是提高設(shè)備利用率，降低生產(chǎn)成本[9]。

圖5

3.2.1智能化立體倉(cāng)庫(kù)

立體倉(cāng)庫(kù)后臺(tái)運(yùn)作的自動(dòng)化配送系統(tǒng)由華中科大與三一聯(lián)合研制，通過(guò)這套系統(tǒng)，三一打造了批量下架、波次分揀，單臺(tái)單工位配送模式，實(shí)現(xiàn)了從頂層計(jì)劃至底層配送執(zhí)行的全業(yè)務(wù)貫通，大大提高了配送效率及準(zhǔn)確率，準(zhǔn)時(shí)配送率超95%。

三一智能化立體倉(cāng)庫(kù)總投資6000多萬(wàn)元，分南北兩個(gè)庫(kù)，由地下自動(dòng)輸送設(shè)備連成一個(gè)整體，總占地面積9000平方米，倉(cāng)庫(kù)容量大概是16000個(gè)貨位。從南邊倉(cāng)庫(kù)可以看到，這個(gè)庫(kù)區(qū)有幾千種物料，主要是泵車、拖泵、車載泵物料，能支持每月數(shù)千臺(tái)產(chǎn)品的生產(chǎn)量。

智能化立體倉(cāng)庫(kù)的核心是agv智能小車，當(dāng)有班組需要物料時(shí)，裝配線上的物料員就會(huì)報(bào)單給立體倉(cāng)庫(kù)，配送系統(tǒng)會(huì)根據(jù)班組提供的信息，迅速找到放置該物料的容器，然后開(kāi)啟堆高機(jī)，將容器自動(dòng)輸送到立體庫(kù)出庫(kù)端液壓臺(tái)上。此時(shí)，agv操作員發(fā)出取貨指令，agv小車自動(dòng)行駛至液壓臺(tái)取貨。取完貨后，由于agv小車采用激光引導(dǎo)，小車上安裝有可旋轉(zhuǎn)的激光掃描器，在運(yùn)行路徑沿途的墻壁或支柱上安裝有高反光性反射板的激光定位標(biāo)志，agv依靠激光掃描器發(fā)射激光束，然后接受由四周定位標(biāo)志反射回的激光束，車載計(jì)算機(jī)計(jì)算出車輛當(dāng)前的位置以及運(yùn)動(dòng)的方向，通過(guò)和內(nèi)置的數(shù)字地圖進(jìn)行對(duì)比來(lái)校正方位，從而將物料運(yùn)送至指定工位。像這樣的agv小車，在三一18號(hào)廠房有15臺(tái)。在18號(hào)廠房南北智能化立體倉(cāng)庫(kù)，不僅有這樣的agv自動(dòng)小車，其后臺(tái)配送也是自動(dòng)化系統(tǒng)完成的。

圖6

3.2.3公共資源定位系統(tǒng)

智能化生產(chǎn)執(zhí)行過(guò)程控制

3.3.1高級(jí)計(jì)劃排程

執(zhí)行過(guò)程調(diào)度

系統(tǒng)除了通過(guò)各種方式如短信、郵件向管理者傳遞生產(chǎn)信息外，其設(shè)置在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的mes終端機(jī)，給一線工人生產(chǎn)制造帶來(lái)了極大的便利。

目前，三一在質(zhì)檢信息化方面，通過(guò)gsp、mes、csm及qis的整合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)涵蓋供應(yīng)商送貨、零件制造、整機(jī)裝配、售后服務(wù)等全生命周期的質(zhì)檢電子化，并實(shí)現(xiàn)了spc分析、質(zhì)量追溯等功能。

三一自動(dòng)化立體倉(cāng)儲(chǔ)配送系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了該公司泵車、拖泵、車載泵裝配線及部裝線所需物料的暫存、揀選、配盤(pán)功能，并與agv配套實(shí)現(xiàn)工位物料自動(dòng)配送至各個(gè)工位。

根據(jù)泵車、拖泵、車載泵裝配線及部裝線在車間的位置，北自所設(shè)計(jì)了兩個(gè)庫(kù)區(qū)，1#庫(kù)負(fù)責(zé)泵車物料的儲(chǔ)存、揀配功能，2#庫(kù)負(fù)責(zé)拖泵、車載泵物料的儲(chǔ)存、揀配功能，兩個(gè)庫(kù)區(qū)共用一個(gè)設(shè)置1#庫(kù)區(qū)的入庫(kù)組盤(pán)區(qū)域，2#庫(kù)入庫(kù)的物料在入庫(kù)組盤(pán)區(qū)完成組盤(pán)后通過(guò)地下輸送通道自動(dòng)輸送進(jìn)入2#庫(kù)庫(kù)區(qū)存儲(chǔ)。

倉(cāng)儲(chǔ)模式采用自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)（主要儲(chǔ)存中小件為主）+垂直升降庫(kù)存儲(chǔ)（主要儲(chǔ)存小件為主）+平面?zhèn)}庫(kù)儲(chǔ)存（主要儲(chǔ)存大件等其他特殊物資）。自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)和垂直升降庫(kù)的數(shù)據(jù)采用一套軟件進(jìn)行統(tǒng)一管理，集中配送。通過(guò)垂直升降庫(kù)的應(yīng)用，解決了將近總量30%的物料種類的儲(chǔ)存和出入庫(kù)作業(yè)模式，很大程度地緩和了自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)的出入庫(kù)作業(yè)壓力，有效地提高了整個(gè)系統(tǒng)的作業(yè)能力。

揀配模式采用提4臺(tái)套提前一班（8小時(shí)）揀配模式，按照工位進(jìn)行配送。在兩個(gè)庫(kù)區(qū)分別設(shè)置了兩層的配盤(pán)區(qū)域，根據(jù)裝配工位數(shù)量及各工位裝配物料情況，對(duì)配盤(pán)區(qū)域的揀配托盤(pán)位置進(jìn)行分配，揀配過(guò)程中采用led顯示屏+rf手持終端模式進(jìn)行人工作業(yè)。北自所根據(jù)各工位裝配物料情況，配合用戶設(shè)計(jì)了多種不同的配送容器，采用多層存放，提高容器使用效率，減少線邊容器數(shù)量，最終提高了agv系統(tǒng)的搬運(yùn)效率。

智能化生產(chǎn)控制中心

3.4.1中央控制室

1.生產(chǎn)計(jì)劃及執(zhí)行情況、設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)統(tǒng)

計(jì)圖；

2.智能計(jì)劃系統(tǒng)操作界面；

3.生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控、看板展示及異常報(bào)警；4.各區(qū)域監(jiān)控信息；

5.設(shè)計(jì)部日常操作（支持10路信號(hào)同時(shí)切

入）；

6.各區(qū)域監(jiān)控信息；

7.物流部日常操作（支持10路信號(hào)同時(shí)切

入）；

8.質(zhì)量部日常操作（支持10路信號(hào)同時(shí)切

入）。3.4.2

現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)視裝置

全方位的工廠車間監(jiān)控系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)

程的全面監(jiān)控和記錄，保證生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的安全，以及現(xiàn)場(chǎng)事故的追溯和回放。3.4.3現(xiàn)場(chǎng)andonandon系統(tǒng)能夠?yàn)椴僮鲉T停止生產(chǎn)線提供一套新的、更加有效的途徑。在傳統(tǒng)的汽車生產(chǎn)線上，如果發(fā)生故障，整條生產(chǎn)線立即停止。采用了andon系統(tǒng)之后，一旦發(fā)生問(wèn)題，操作員可以在工作站拉一下繩索或者按一下按鈕，觸發(fā)相應(yīng)的聲音和點(diǎn)亮相應(yīng)的指示燈，提示監(jiān)督人員立即找出發(fā)生故障的地方以及故障的原因。一般來(lái)說(shuō)，不用停止整條生產(chǎn)線就可以解決問(wèn)題，因而可以減少停工時(shí)間同時(shí)又提高了生產(chǎn)效率。

“工業(yè)4.0”被認(rèn)為是以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命或是工業(yè)體系革命性的生產(chǎn)方法，而智能工廠將是構(gòu)成未來(lái)工業(yè)體系的一個(gè)關(guān)鍵特征。在智能工廠里，人、機(jī)器和資源如同在一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)里自然地相互溝通協(xié)作，生產(chǎn)出來(lái)的智能產(chǎn)品能夠理解自己被制造的細(xì)節(jié)以及將如何使用，能夠回答“哪組參數(shù)被用來(lái)處理我”、“我應(yīng)該被傳送到哪里”等問(wèn)題。同時(shí)，智能輔助系統(tǒng)將從執(zhí)行例行任務(wù)中解放出來(lái)，使他們能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)新、增值的活動(dòng)；靈活的工作組織能夠幫助工人把生活和工作實(shí)現(xiàn)更好地結(jié)合，個(gè)體顧客的需求將得到滿足。德國(guó)工業(yè)4.0、美國(guó)ge工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)均是“工業(yè)4.0”的典范，但中國(guó)有自己特殊的國(guó)情，中國(guó)制造企業(yè)打造智能工廠，不能完全照搬國(guó)外模式，而是既要緊跟國(guó)際先進(jìn)理念，還要符合中國(guó)企業(yè)的實(shí)際情況[13]。

4.2

概念內(nèi)涵

美國(guó)與德國(guó)的工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略核心均為cps（cyber-physicalsystem）系統(tǒng)，是典型的二元戰(zhàn)略。美國(guó)是c(cyber，包括：數(shù)字、信息、網(wǎng)絡(luò)等虛擬世界)+p(physical，包括機(jī)器、設(shè)備、設(shè)施等實(shí)體世界)，德國(guó)是p+c，兩國(guó)均是基于高素質(zhì)勞動(dòng)者、國(guó)家人力匱乏、企業(yè)高協(xié)同化、高法制化的基礎(chǔ)之上而提出的戰(zhàn)略；而中國(guó)裝備水平較美國(guó)和德國(guó)有一定差距，數(shù)據(jù)采集分析決策能力也有局限，但中國(guó)具有人力資源優(yōu)勢(shì)，所以應(yīng)該充分挖掘人的作用。因此，中國(guó)制造企業(yè)推進(jìn)工業(yè)發(fā)展不能完全照搬發(fā)達(dá)國(guó)家的二元戰(zhàn)略，更宜采用cpps（cyber-person-physicalsystem）人機(jī)網(wǎng)三元戰(zhàn)略，充分體現(xiàn)人的能動(dòng)作用。

圖7

所謂“三元戰(zhàn)略”，包括勞動(dòng)者及其技能、素養(yǎng)、精神、組織、管理等，cpps戰(zhàn)略體現(xiàn)了以人為本，繼續(xù)發(fā)揮與挖掘了中國(guó)在人力資源方面的優(yōu)勢(shì)，揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短，實(shí)現(xiàn)人與賽博、物理虛實(shí)兩世界的融合和迭代發(fā)展，構(gòu)建以賽博智能為目的的人機(jī)網(wǎng)三元戰(zhàn)略方案更符合中國(guó)國(guó)情[14]。

所謂“六維智能理論”，就是在設(shè)備聯(lián)網(wǎng)+遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)智能化的生產(chǎn)過(guò)程管理與控制，從6個(gè)方面打造適合中國(guó)國(guó)情的智能工廠，這6個(gè)方面包括：

1.智能計(jì)劃排產(chǎn)，是從計(jì)劃源頭上集成erp，進(jìn)行aps高級(jí)排產(chǎn)。

2.智能生產(chǎn)協(xié)同，從生產(chǎn)準(zhǔn)備過(guò)程上，實(shí)現(xiàn)

物料、刀具、工裝、工藝的并行協(xié)同準(zhǔn)備。3.智能的設(shè)備互聯(lián)互通，是cps信息物理系

統(tǒng)的典型體現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備的分布式網(wǎng)絡(luò)化通訊、程序集中管理、設(shè)備狀

態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控等。4.智能資源管理，包括對(duì)物料、設(shè)備、刀具、量具、夾具等生產(chǎn)資源進(jìn)行精益化管理、庫(kù)存智能預(yù)警等。

5.智能質(zhì)量過(guò)程管控，是對(duì)影響產(chǎn)品質(zhì)量的生產(chǎn)工藝參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、控制，確保產(chǎn)品質(zhì)量。

6.智能決策支持，是基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持，形成管理的閉環(huán)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的高效生產(chǎn)模式。

總之，通過(guò)以上6個(gè)方面智能的打造，可極大提升企業(yè)的計(jì)劃科學(xué)化、生產(chǎn)過(guò)程協(xié)同化、生產(chǎn)設(shè)備與信息化的深度融合，并通過(guò)基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持對(duì)企業(yè)進(jìn)行透明化、量化的管理，可明顯提升企業(yè)的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，是一種很好的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的智能生產(chǎn)模式。

圖84.3

應(yīng)用前景

“六維智能”分別從計(jì)劃源頭、過(guò)程協(xié)同、設(shè)備底層、資源優(yōu)化、質(zhì)量控制、決策支持等6個(gè)方面著手實(shí)現(xiàn)智能工廠，這6個(gè)方面涵蓋了工業(yè)生產(chǎn)的6個(gè)重要環(huán)節(jié)，可實(shí)現(xiàn)全面的精細(xì)化、精準(zhǔn)化、自動(dòng)化、信息化智能化管理與控制，通過(guò)底層設(shè)備的互聯(lián)互通、基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持、可視化展現(xiàn)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)準(zhǔn)備過(guò)程中的透明化協(xié)同管理、數(shù)控設(shè)備智能化的互聯(lián)互通、智能化的生產(chǎn)資源管理、智能化的決策支持，從而全方位達(dá)到智能化的生產(chǎn)過(guò)程管理與控制[15]。

近期，隨著“工業(yè)4.0”的在網(wǎng)絡(luò)上越炒越熱，我國(guó)也推出了“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略，在國(guó)家戰(zhàn)略需求的驅(qū)動(dòng)下，中國(guó)對(duì)于制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)的邁進(jìn)之路也陡然提速，這將對(duì)中國(guó)制造轉(zhuǎn)型升級(jí)打通主動(dòng)脈。就企業(yè)層面來(lái)說(shuō)中國(guó)版工業(yè)4.0如何落地將成為重點(diǎn)，如何通過(guò)信息技術(shù)和制造技術(shù)的深度融合，打通一切、聯(lián)通一切是企業(yè)信息化建設(shè)的目標(biāo)[16]。

工業(yè)4.0是什么？每個(gè)人站在不同的角度會(huì)有不同的理解，是互聯(lián)、集成(縱向、橫向、端到端)、數(shù)據(jù)、創(chuàng)新、服務(wù)、轉(zhuǎn)型或是cps、是智能工廠、是智能制造亦或是國(guó)家戰(zhàn)略、企業(yè)目標(biāo)。工業(yè)4.0核心內(nèi)容就是建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)、三項(xiàng)集成、大數(shù)據(jù)分析、八項(xiàng)計(jì)劃和研究?jī)蓚€(gè)主題。

5.1

建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)：信息物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)（cps）

cps是英文cyberphysicalsystem的縮寫(xiě)，就是講物理設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)上，讓物理設(shè)備具有計(jì)算、通信、精確控制、遠(yuǎn)程協(xié)調(diào)和自治等五大功能，從而實(shí)現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡(luò)世界與現(xiàn)實(shí)物理世界的融合，將網(wǎng)絡(luò)空間的高級(jí)計(jì)算能力有效的運(yùn)用于現(xiàn)實(shí)世界中，從而在生產(chǎn)制造過(guò)程中，與設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)有關(guān)的所有數(shù)據(jù)將通過(guò)傳感器采集并進(jìn)行分析，形成可自律操作的智能生產(chǎn)系統(tǒng)。

圖95.2

三個(gè)集成

端到端集成就是把所有該連接的端頭（點(diǎn)）都集成互聯(lián)起來(lái)，通過(guò)價(jià)值鏈上不同企業(yè)資源的整合，實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、物流配送、使用維護(hù)的產(chǎn)品全生命周期的管理和服務(wù)，它以產(chǎn)品價(jià)值鏈創(chuàng)造集成供應(yīng)商（一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)??）、制造商（研發(fā)、設(shè)計(jì)、加工、配送）、分銷商（一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)??）以及客戶信息流、物流和資金流，在為客戶提供更有價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)同時(shí)，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的價(jià)值體系。

端到端的集成即可以是內(nèi)部的縱向集成內(nèi)容，也可以是外部的企業(yè)與企業(yè)之間的橫向集成內(nèi)容，關(guān)注點(diǎn)在流程的整合上，比如提供用戶訂單的全程跟蹤協(xié)同流程，將用戶、企業(yè)、第三方物流、售后服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期服務(wù)的端到端集成。

大數(shù)據(jù)分析利用

“工業(yè)4.0”時(shí)代，制造企業(yè)的數(shù)據(jù)將會(huì)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。隨著信息物理系統(tǒng)（cps）的推廣、智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用，將會(huì)帶來(lái)無(wú)所不在的感知和無(wú)所不在的連接，所有的生產(chǎn)裝備、感知設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)終端，包括生產(chǎn)者本身都在源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將會(huì)滲透到企業(yè)運(yùn)營(yíng)、價(jià)值鏈乃至產(chǎn)品的整個(gè)生命周期，是工業(yè)4.0和制造革命的基石。

總體來(lái)說(shuō)，工業(yè)4.0關(guān)注的企業(yè)數(shù)據(jù)分為四類：5.3.1

產(chǎn)品數(shù)據(jù)

運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)

運(yùn)營(yíng)包括組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)管理、生產(chǎn)設(shè)備、市

價(jià)值鏈數(shù)據(jù)

包括經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、行業(yè)、市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等數(shù)據(jù)。為了應(yīng)對(duì)外部環(huán)境變化所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)必須充分掌握外部環(huán)境的發(fā)展現(xiàn)狀以增強(qiáng)自身的應(yīng)變能力。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析、行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研中得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，已經(jīng)成為企業(yè)提升管理決策和市場(chǎng)應(yīng)變能力的重要手段。

以三一重工18號(hào)工廠作為研究對(duì)象。對(duì)其運(yùn)作方式、運(yùn)作特點(diǎn)進(jìn)行了較為詳細(xì)地分析與討論，從而得出工廠的智能化基因。并且進(jìn)一步得出了智能工廠的框架，為系統(tǒng)化建設(shè)智能工廠打下了基礎(chǔ)。主要的研究結(jié)論如下：

1.在理論上對(duì)數(shù)字化工廠、智能工廠和智能制造進(jìn)行了分析指出，要又好又快地發(fā)展智能工廠就必須先建設(shè)好數(shù)字化工廠。

2.對(duì)比三一重工18號(hào)工廠實(shí)現(xiàn)智能化之后生產(chǎn)效率得到提升，直觀地反映了智能化對(duì)制造業(yè)帶來(lái)的好處。

3.通過(guò)對(duì)18號(hào)工廠的生產(chǎn)線、物流系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)、控制中心進(jìn)行分析，找到了工廠可實(shí)現(xiàn)智能化的內(nèi)在基因。也就是在設(shè)備聯(lián)網(wǎng)+遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)智能化的生產(chǎn)過(guò)程管理與控制，從6個(gè)方面打造適合中國(guó)國(guó)情的智能工廠(1)。

4.概括了智能工廠的框架，提出了運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，做好cps和三個(gè)集成是實(shí)現(xiàn)智能工廠的前提條件，而智能工廠的標(biāo)志就是生產(chǎn)流程智能化，生產(chǎn)設(shè)備動(dòng)態(tài)適應(yīng)個(gè)性化的產(chǎn)品需求。

參考文獻(xiàn)

[1]李夢(mèng)迪?；谝蕴W(wǎng)的智能工廠柔性制造生產(chǎn)

智能制造技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)論文篇十

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展，傳統(tǒng)的制造業(yè)開(kāi)始了根本性變革，各工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家投入巨資，對(duì)現(xiàn)代制造技術(shù)進(jìn)行研究開(kāi)發(fā)，提出了全新的制造模式。在現(xiàn)代制造系統(tǒng)中，數(shù)控技術(shù)是關(guān)鍵技術(shù)，它集微電子、計(jì)算機(jī)、信息處理、自動(dòng)檢測(cè)、自動(dòng)控制等高新技術(shù)于一體，具有高精度、高效率、柔性自動(dòng)化等特點(diǎn)，對(duì)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)柔性自動(dòng)化、集成化、智能化起著舉足輕重的作用。目前，數(shù)控技術(shù)正在發(fā)生根本性變革，由專用型封閉式開(kāi)環(huán)控制模式向通用型開(kāi)放式實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)全閉環(huán)控制模式發(fā)展。在集成化基礎(chǔ)上，數(shù)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了超薄型、超小型化；在智能化基礎(chǔ)上，綜合了計(jì)算機(jī)、多媒體、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多學(xué)科技術(shù)，數(shù)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了高速、高精、高效控制，加工過(guò)程中可以自動(dòng)修正、調(diào)節(jié)與補(bǔ)償各項(xiàng)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了在線診斷和智能化故障處理；在網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)上，cad/cam與數(shù)控系統(tǒng)集成為一體，機(jī)床聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)了中央集中控制的群控加工。

長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)的數(shù)控系統(tǒng)為傳統(tǒng)的封閉式體系結(jié)構(gòu)，cnc只能作為非智能的機(jī)床運(yùn)動(dòng)控制器。加工過(guò)程變量根據(jù)經(jīng)驗(yàn)以固定參數(shù)形式事先設(shè)定，加工程序在實(shí)際加工前用手工方式或通過(guò)cad/cam及自動(dòng)編程系統(tǒng)進(jìn)行編制。cad/cam和cnc之間沒(méi)有反饋控制環(huán)節(jié)，整個(gè)制造過(guò)程中cnc只是一個(gè)封閉式的開(kāi)環(huán)執(zhí)行機(jī)構(gòu)。在復(fù)雜環(huán)境以及多變條件下，加工過(guò)程中的刀具組合、工件材料、主軸轉(zhuǎn)速、進(jìn)給速率、刀具軌跡、切削深度、步長(zhǎng)、加工余量等加工參數(shù)，無(wú)法在現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境下根據(jù)外部干擾和隨機(jī)因素實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整，更無(wú)法通過(guò)反饋控制環(huán)節(jié)隨機(jī)修正cad/cam中的設(shè)定量，因而影響cnc的工作效率和產(chǎn)品加工質(zhì)量。由此可見(jiàn)，傳統(tǒng)cnc系統(tǒng)的這種固定程序控制模式和封閉式體系結(jié)構(gòu)，限制了cnc向多變量智能化控制發(fā)展，已不適應(yīng)日益復(fù)雜的制造過(guò)程，因此，對(duì)數(shù)控技術(shù)實(shí)行變革勢(shì)在必行。

2數(shù)控技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

2.1性能發(fā)展方向

(1)高速高精高效化速度、精度和效率是機(jī)械制造技術(shù)的關(guān)鍵性能指標(biāo)。由于采用了高速cpu芯片、risc芯片、多cpu控制系統(tǒng)以及帶高分辨率絕對(duì)式檢測(cè)元件的交流數(shù)字伺服系統(tǒng)，同時(shí)采取了改善機(jī)床動(dòng)態(tài)、靜態(tài)特性等有效措施，機(jī)床的高速高精高效化已大大提高。

(2)柔性化包含兩方面：數(shù)控系統(tǒng)本身的柔性，數(shù)控系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計(jì)，功能覆蓋面大，可裁剪性強(qiáng)，便于滿足不同用戶的需求；群控系統(tǒng)的柔性，同一群控系統(tǒng)能依據(jù)不同生產(chǎn)流程的要求，使物料流和信息流自動(dòng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，從而最大限度地發(fā)揮群控系統(tǒng)的效能。

(3)工藝復(fù)合性和多軸化以減少工序、輔助時(shí)間為主要目的的復(fù)合加工，正朝著多軸、多系列控制功能方向發(fā)展。數(shù)控機(jī)床的工藝復(fù)合化是指工件在一臺(tái)機(jī)床上一次裝夾后，通過(guò)自動(dòng)換刀、旋轉(zhuǎn)主軸頭或轉(zhuǎn)臺(tái)等各種措施，完成多工序、多表面的復(fù)合加工。數(shù)控技術(shù)軸，西門(mén)子880系統(tǒng)控制軸數(shù)可達(dá)24軸。

(4)實(shí)時(shí)智能化早期的實(shí)時(shí)系統(tǒng)通常針對(duì)相對(duì)簡(jiǎn)單的理想環(huán)境，其作用是如何調(diào)度任務(wù)，以確保任務(wù)在規(guī)定期限內(nèi)完成。而人工智能則試圖用計(jì)算模型實(shí)現(xiàn)人類的各種智能行為?？茖W(xué)技術(shù)發(fā)展到今天，實(shí)時(shí)系統(tǒng)和人工智能相互結(jié)合，人工智能正向著具有實(shí)時(shí)響應(yīng)的、更現(xiàn)實(shí)的領(lǐng)域發(fā)展，而實(shí)時(shí)系統(tǒng)也朝著具有智能行為的、更加復(fù)雜的應(yīng)用發(fā)展，由此產(chǎn)生了實(shí)時(shí)智能控制這一新的領(lǐng)域。在數(shù)控技術(shù)領(lǐng)域，實(shí)時(shí)智能控制的研究和應(yīng)用正沿著幾個(gè)主要分支發(fā)展：自適應(yīng)控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家控制、學(xué)習(xí)控制、前饋控制等。例如在數(shù)控系統(tǒng)中配備編程專家系統(tǒng)、故障診斷專家系統(tǒng)、參數(shù)自動(dòng)設(shè)定和刀具自動(dòng)管理及補(bǔ)償?shù)茸赃m應(yīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，在高速加工時(shí)的綜合運(yùn)動(dòng)控制中引入提前預(yù)測(cè)和預(yù)算功能、動(dòng)態(tài)前饋功能，在壓力、溫度、位置、速度控制等方面采用模糊控制，使數(shù)控系統(tǒng)的`控制性能大大提高，從而達(dá)到最佳控制的目的。

2.2功能發(fā)展方向

(1)用戶界面圖形化用戶界面是數(shù)控系統(tǒng)與使用者之間的對(duì)話接口。由于不同用戶對(duì)界面的要求不同，因而開(kāi)發(fā)用戶界面的工作量極大，用戶界面成為計(jì)算機(jī)軟件研制中最困難的部分之一。當(dāng)前internet、虛擬現(xiàn)實(shí)、科學(xué)計(jì)算可視化及多媒體等技術(shù)也對(duì)用戶界面提出了更高要求。圖形用戶界面極大地方便了非專業(yè)用戶的使用，人們可以通過(guò)窗口和菜單進(jìn)行操作，便于藍(lán)圖編程和快速編程、三維彩色立體動(dòng)態(tài)圖形顯示、圖形模擬、圖形動(dòng)態(tài)跟蹤和仿真、不同方向的視圖和局部顯示比例縮放功能的實(shí)現(xiàn)。

(2)科學(xué)計(jì)算可視化科學(xué)計(jì)算可視化可用于高效處理數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)，使信息交流不再局限于用文字和語(yǔ)言表達(dá)，而可以直接使用圖形、圖像、動(dòng)畫(huà)等可視信息。可視化技術(shù)與虛擬環(huán)境技術(shù)相結(jié)合，進(jìn)一步拓寬了應(yīng)用領(lǐng)域，如無(wú)圖紙?jiān)O(shè)計(jì)、虛擬樣機(jī)技術(shù)等，這對(duì)縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低產(chǎn)品成本具有重要意義。在數(shù)控技術(shù)領(lǐng)域，可視化技術(shù)可用于cad/cam，如自動(dòng)編程設(shè)計(jì)、參數(shù)自動(dòng)設(shè)定、刀具補(bǔ)償和刀具管理數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)處理和顯示以及加工過(guò)程的可視化仿真演示等。

(3)插補(bǔ)和補(bǔ)償方式多樣化多種插補(bǔ)方式如直線插補(bǔ)、圓弧插補(bǔ)、圓柱插補(bǔ)、空間橢圓曲面插補(bǔ)、螺紋插補(bǔ)、極坐標(biāo)插補(bǔ)、2d+2螺旋插補(bǔ)、nano插補(bǔ)、nurbs插補(bǔ)(非均勻有理b樣條插補(bǔ))、樣條插補(bǔ)(a、b、c樣條)、多項(xiàng)式插補(bǔ)等。多種補(bǔ)償功能如間隙補(bǔ)償、垂直度補(bǔ)償、象限誤差補(bǔ)償、螺距和測(cè)量系統(tǒng)誤差補(bǔ)償、與速度相關(guān)的前饋補(bǔ)償、溫度補(bǔ)償、帶平滑接近和退出以及相反點(diǎn)計(jì)算的刀具半徑補(bǔ)償?shù)取?/p>

(4)內(nèi)裝高性能plc數(shù)控系統(tǒng)內(nèi)裝高性能plc控制模塊，可直接用梯形圖或高級(jí)語(yǔ)言編程，具有直觀的在線調(diào)試和在線幫助功能。編程工具中包含用于車床銑床的標(biāo)準(zhǔn)plc用戶程序?qū)嵗?，用戶可在?biāo)準(zhǔn)plc用戶程序基礎(chǔ)上進(jìn)行編輯修改，從而方便地建立自己的應(yīng)用程序。

(5)多媒體技術(shù)應(yīng)用多媒體技術(shù)集計(jì)算機(jī)、聲像和通信技術(shù)于一體，使計(jì)算機(jī)具有綜合處理聲音、文字、圖像和視頻信息的能力。在數(shù)控技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用多媒體技術(shù)可以做到信息處理綜合化、智能化，在實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)和生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的故障診斷、生產(chǎn)過(guò)程參數(shù)監(jiān)測(cè)等方面有著重大的應(yīng)用價(jià)值。

2.3體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展

(1)集成化采用高度集成化cpu、risc芯片和大規(guī)?？删幊碳呻娐穎pga、epld、cpld以及專用集成電路asic芯片，可提高數(shù)控系統(tǒng)的集成度和軟硬件運(yùn)行速度。應(yīng)用fpd平板顯示技術(shù)，可提高顯示器性能。平板顯示器具有科技含量高、重量輕、體積小、功耗低、便于攜帶等優(yōu)點(diǎn)，可實(shí)現(xiàn)超大尺寸顯示，成為和crt抗衡的新興顯示技術(shù)，是21世紀(jì)顯示技術(shù)的主流。應(yīng)用先進(jìn)封裝和互連技術(shù)，將半導(dǎo)體和表面安裝技術(shù)融為一體。通過(guò)提高集成電路密度、減少互連長(zhǎng)度和數(shù)量來(lái)降低產(chǎn)品價(jià)格，改進(jìn)性能，減小組件尺寸，提高系統(tǒng)的可靠性。

(2)模塊化硬件模塊化易于實(shí)現(xiàn)數(shù)控系統(tǒng)的集成化和標(biāo)準(zhǔn)化。根據(jù)不同的功能需求，將基本模塊，如cpu、存儲(chǔ)器、位置伺服、plc、輸入輸出接口、通訊等模塊，作成標(biāo)準(zhǔn)的系列化產(chǎn)品，通過(guò)積木方式進(jìn)行功能裁剪和模塊數(shù)量的增減，構(gòu)成不同檔次的數(shù)控系統(tǒng)。

(3)網(wǎng)絡(luò)化機(jī)床聯(lián)網(wǎng)可進(jìn)行遠(yuǎn)程控制和無(wú)人化操作。通過(guò)機(jī)床聯(lián)網(wǎng)，可在任何一臺(tái)機(jī)床上對(duì)其它機(jī)床進(jìn)行編程、設(shè)定、操作、運(yùn)行，不同機(jī)床的畫(huà)面可同時(shí)顯示在每一臺(tái)機(jī)床的屏幕上。

(4)通用型

開(kāi)放式閉環(huán)控制模式采用通用計(jì)算機(jī)組成總線式、模塊化、開(kāi)放式、嵌入式體系結(jié)構(gòu)，便于裁剪、擴(kuò)展和升級(jí)，可組成不同檔次、不同類型、不同集成程度的數(shù)控系統(tǒng)。閉環(huán)控制模式是針對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)控系統(tǒng)僅有的專用型單機(jī)封閉式開(kāi)環(huán)控制模式提出的。由于制造過(guò)程是一個(gè)具有多變量控制和加工工藝綜合作用的復(fù)雜過(guò)程，包含諸如加工尺寸、形狀、振動(dòng)、噪聲、溫度和熱變形等各種變化因素，因此，要實(shí)現(xiàn)加工過(guò)程的多目標(biāo)優(yōu)化，必須采用多變量的閉環(huán)控制，在實(shí)時(shí)加工過(guò)程中動(dòng)態(tài)調(diào)整加工過(guò)程變量。加工過(guò)程中采用開(kāi)放式通用型實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)全閉環(huán)控制模式，易于將計(jì)算機(jī)實(shí)時(shí)智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)、cad/cam、伺服控制、自適應(yīng)控制、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)管理及動(dòng)態(tài)刀具補(bǔ)償、動(dòng)態(tài)仿真等高新技術(shù)融于一體，構(gòu)成嚴(yán)密的制造過(guò)程閉環(huán)控制體系，從而實(shí)現(xiàn)集成化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化。

3智能化新一代pcnc數(shù)控系統(tǒng)

當(dāng)前開(kāi)發(fā)研究適應(yīng)于復(fù)雜制造過(guò)程的、具有閉環(huán)控制體系結(jié)構(gòu)的、智能化新一代pcnc數(shù)控系統(tǒng)已成為可能。

智能化新一代pcnc數(shù)控系統(tǒng)將計(jì)算機(jī)智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、cad/cam、伺服控制、自適應(yīng)控制、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)管理及動(dòng)態(tài)刀具補(bǔ)償、動(dòng)態(tài)仿真等高新技術(shù)融于一體，形成嚴(yán)密的制造過(guò)程閉環(huán)控制體系。

作者單位：張?。ū本┦袞|直門(mén)外望京路4號(hào)，北京機(jī)床研究所數(shù)控工程中心，郵編：100102）

魏紅根（北京機(jī)床研究所）

參考文獻(xiàn)

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2，黃金秋.基于開(kāi)放式結(jié)構(gòu)的高性能數(shù)控系統(tǒng)的研制.制造技術(shù)與機(jī)床，(8)

智能制造技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)論文篇十一

汽車工業(yè)近年來(lái)得到了快速的發(fā)展，汽車電子技術(shù)逐漸被應(yīng)用于汽車建造中。當(dāng)前汽車行業(yè)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了自動(dòng)化、電腦化控制的時(shí)代。本文主要對(duì)汽車電子技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展進(jìn)行了分析，希望以此來(lái)為我國(guó)的汽車行業(yè)發(fā)展提供有益的參考。

汽車從產(chǎn)生一直到現(xiàn)代社會(huì)已經(jīng)有了一百多年的歷史?？梢哉f(shuō)汽車技術(shù)在當(dāng)前已經(jīng)是比較成熟。但在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展下，人們對(duì)汽車的需求也逐漸上升，不僅要求汽車作為代步工具，同時(shí)在舒適性、安全性等方面也提出了更高的要求。本文將對(duì)汽車電子技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展進(jìn)行詳細(xì)的討論。

1.1電子控制裝置。

現(xiàn)代汽車的裝置上，電子點(diǎn)火裝置系統(tǒng)的使用已經(jīng)得到了廣泛的使用，此系統(tǒng)能保證發(fā)動(dòng)機(jī)在不同的情況下都能在最優(yōu)的時(shí)間內(nèi)點(diǎn)火，盡量的減少油量消耗，同時(shí)也能減少對(duì)環(huán)境的污染，是現(xiàn)代電子技術(shù)應(yīng)用中一種十分具有優(yōu)勢(shì)的系統(tǒng)。電子控制燃油噴射裝置，這種裝置主要是利用傳感器方式來(lái)進(jìn)行各種信號(hào)的傳輸，例如空氣流量、運(yùn)行溫度等等，同時(shí)能對(duì)混合氣體的濃度來(lái)進(jìn)行控制，保證發(fā)動(dòng)機(jī)在長(zhǎng)時(shí)間的工作中仍然能保持一種比較穩(wěn)定良好的狀態(tài)，以此來(lái)減少對(duì)環(huán)境的污染?？勺冞M(jìn)氣控制，主要是為了提升發(fā)動(dòng)機(jī)的充氣水平，使發(fā)動(dòng)機(jī)處于不同的轉(zhuǎn)速情況下也能提升功率。

1.2安全與舒適系統(tǒng)。

首先，在安全系統(tǒng)上最重要的就是安全氣囊，當(dāng)前汽車安裝中安全氣囊是最為重要的安全裝置，同時(shí)也基礎(chǔ)安全保障部分。當(dāng)車輛出現(xiàn)與外界的猛烈碰撞時(shí)，電控元件就會(huì)引發(fā)安全氣囊，使得氣囊快速充滿，并在車輛駕駛?cè)藛T正前方形成安全防護(hù)裝置，以便于減少車輛碰撞對(duì)人員所造成的傷害。安全氣囊的使用需要配合安全帶才能產(chǎn)生最佳的效果。安全帶主要是在汽車發(fā)生碰撞時(shí)出現(xiàn)收緊的現(xiàn)象，使車上人員不會(huì)因?yàn)閼T性而沖出車外，或者離開(kāi)車位，減少對(duì)人體的傷害。車輛的環(huán)境舒適是當(dāng)前汽車裝置中人們比較關(guān)心的一部分?？照{(diào)系統(tǒng)的出現(xiàn)和應(yīng)用給人們的形成舒適性提供了極大的保障。它能夠自動(dòng)的進(jìn)行車內(nèi)溫度調(diào)節(jié)，并根據(jù)人體的適應(yīng)環(huán)境進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)節(jié)。

1.3信息通訊系統(tǒng)。

信息通訊系統(tǒng)中，信息顯示系統(tǒng)是最為主要的一部分。當(dāng)前我國(guó)的汽車信息顯示系統(tǒng)發(fā)展正處于初級(jí)階段，主要有電子儀表、車載計(jì)算機(jī)和車況檢測(cè)部分構(gòu)成。車況檢測(cè)是傳統(tǒng)的機(jī)械儀表報(bào)警功能所改進(jìn)形成的，并同壓力、溫度和燈光等傳感裝置來(lái)進(jìn)行車輛故障的報(bào)告。而車載計(jì)算機(jī)則能為車輛的安全性、燃油經(jīng)濟(jì)性等有著重要的幫助。電子儀表是顯示基本車輛信息的展示裝置，通常車輛的信息都會(huì)在展示板上顯示出來(lái)。

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和信息化的進(jìn)步，汽車電子技術(shù)在當(dāng)前已經(jīng)進(jìn)入了人車優(yōu)化的階段。也就是說(shuō)未來(lái)社會(huì)發(fā)展中車輛的駕駛不僅僅為人們提供的是出行方便，同時(shí)也會(huì)向著更加舒適、集成性等方面發(fā)展，使汽車能實(shí)現(xiàn)多方面的功能，為車輛駕駛提供便捷。汽車電子技術(shù)未來(lái)發(fā)展中將形成呈現(xiàn)出以下幾種趨勢(shì)：

2.1傳感器技術(shù)升級(jí)。

汽車電子技術(shù)的快速發(fā)展，給汽車行業(yè)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)了前所未有的動(dòng)力[3]。而電子技術(shù)的發(fā)展主要依靠的就是傳感器技術(shù)的升級(jí)。近年來(lái)汽車電子技術(shù)在多個(gè)方面都不斷進(jìn)行升級(jí)，當(dāng)前最為迫切的就是需要有與之相適應(yīng)的傳感器技術(shù)，傳感器的種類和數(shù)量等方面都將在汽車性能提升上起到重要的作用。在未來(lái)的技術(shù)發(fā)展中，傳感器體積將更加的小，功能上實(shí)現(xiàn)多樣化發(fā)展，同時(shí)能將多種功能集于一體，展現(xiàn)出更加明顯的優(yōu)勢(shì)。

2.2執(zhí)行器。

當(dāng)前汽車上所使用過(guò)的執(zhí)行器主要有電磁式、電動(dòng)式和液動(dòng)式幾種不同的形式。電磁式和電動(dòng)式主要是以電能為主要的動(dòng)力進(jìn)行操作的結(jié)構(gòu)，有著體積小、重量輕等特點(diǎn)，但其輸出驅(qū)動(dòng)能力有一定的不足性，這給未來(lái)的汽車控制領(lǐng)域帶來(lái)了一定的限制性。但隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，在未來(lái)發(fā)展中，新的工藝和新的材料產(chǎn)生將為其發(fā)展提供更多的幫助，電磁式和電動(dòng)式將逐漸的取代液動(dòng)式執(zhí)行器。同時(shí)，在未來(lái)的汽車發(fā)展中普遍更換42v新型電源系統(tǒng)，輸出的能力將得到更加明顯的提升，使之整體性能得到良好提升。2.3安全技術(shù)未來(lái)的汽車電子控制中將更加重視起安全性。首先是雷達(dá)技術(shù)的應(yīng)用，將雷達(dá)技術(shù)應(yīng)用到安全系統(tǒng)中去，開(kāi)發(fā)避撞系統(tǒng)，這對(duì)汽車安全保障將有著重要的意義。同時(shí)，利用紅外線技術(shù)來(lái)開(kāi)發(fā)相應(yīng)的安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，并逐漸開(kāi)發(fā)自適應(yīng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，幫助汽車發(fā)展向高科技領(lǐng)域進(jìn)步。

汽車電子技術(shù)近年來(lái)得到了快速發(fā)展，對(duì)汽車的性能改進(jìn)、安全性提升等方面都做出了不小的貢獻(xiàn)。汽車企業(yè)要想在未來(lái)的市場(chǎng)中得以發(fā)展，仍然需要重視電子技術(shù)的應(yīng)用和革新，為汽車駕駛提供更多的優(yōu)質(zhì)保障，才能更好的促進(jìn)汽車行業(yè)健康發(fā)展。

智能制造技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)論文篇十二

摘要：雖然目前國(guó)內(nèi)許多上市公司將發(fā)展作為公司戰(zhàn)略管理的`首要問(wèn)題，但往往忽略了發(fā)展的可持續(xù)性，致使企業(yè)陷入財(cái)務(wù)危機(jī)。

因此，企業(yè)有必要保持一種合理、持續(xù)的增長(zhǎng)速度，企業(yè)發(fā)展應(yīng)當(dāng)與企業(yè)各資源協(xié)調(diào)和配合，即實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

本文在借鑒國(guó)內(nèi)外增長(zhǎng)理論的基礎(chǔ)上，對(duì)可持續(xù)發(fā)展相關(guān)概念進(jìn)行界定，對(duì)可持續(xù)增長(zhǎng)模型進(jìn)行了闡述分析。

然后從財(cái)務(wù)角度切入，以生物制藥行業(yè)上市公司為研究對(duì)象，基于范霍恩的可持續(xù)增長(zhǎng)模型，結(jié)合威爾科克森符號(hào)秩檢驗(yàn)法和配對(duì)樣本t檢驗(yàn)法對(duì)其可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，實(shí)證結(jié)果表明我國(guó)生物制藥上市公司未能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，盲目追求高速增長(zhǎng)現(xiàn)象較為嚴(yán)重。

最后利用線性回歸分析對(duì)實(shí)證結(jié)果作進(jìn)一步分析，對(duì)我國(guó)生物制藥類上市公司實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提出改進(jìn)對(duì)策與建議。

關(guān)鍵詞：可持續(xù)發(fā)展;生物制藥行業(yè);范霍恩模型

一、引言

企業(yè)的成長(zhǎng)需經(jīng)歷一個(gè)從稚嫩到成熟、從低級(jí)到高級(jí)的發(fā)展過(guò)程。

企業(yè)只有在發(fā)展中才能得以生存，健康長(zhǎng)久的發(fā)展是企業(yè)實(shí)現(xiàn)其自我價(jià)值的必要前提。

智能制造技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)論文篇十三

摘要：當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇艱難曲折、全球航運(yùn)市場(chǎng)持續(xù)低迷、造船產(chǎn)能面臨著嚴(yán)重過(guò)剩，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈。在這種形勢(shì)下，振興制造業(yè)，加快結(jié)構(gòu)調(diào)整、全面轉(zhuǎn)型升級(jí)、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)快速邁向高端，已成為全行業(yè)的共識(shí)。當(dāng)前，我國(guó)船舶制造行業(yè)處于一個(gè)變革的時(shí)代。新一輪的工業(yè)變革已經(jīng)開(kāi)始，而其中，制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化作為革命的核心力量。這場(chǎng)“智”造革命所帶來(lái)的風(fēng)暴，將深刻影響著我國(guó)造船業(yè)的未來(lái)。

關(guān)鍵詞：船舶；智能制造；數(shù)字化；自動(dòng)化1.引言

西方發(fā)達(dá)國(guó)家振興制造業(yè)走的是一條新路子，主要是依靠科技創(chuàng)新，搶占國(guó)際產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)、增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心競(jìng)爭(zhēng)力，謀求未來(lái)發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。以智能化為核心的裝備制造業(yè)變革正牽引著傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展革命性的演變，正推動(dòng)著全球新一輪科技創(chuàng)新高峰的形成。

德、英、日等國(guó)家相繼推出一系列重振制造業(yè)的重大舉措，力圖在知識(shí)技術(shù)密集的高端制造業(yè)重塑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如“工業(yè)4.0”是德國(guó)政府推出的《高技術(shù)戰(zhàn)略2020》十大未來(lái)項(xiàng)目之一。作為一個(gè)風(fēng)靡全球的概念，“工業(yè)4.0”提供了工業(yè)制造的新思維，被稱為是繼蒸汽機(jī)應(yīng)用、規(guī)模化生產(chǎn)和電氣、電子信息技術(shù)等三次工業(yè)革命后的第四次工業(yè)革命，其特征是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以預(yù)測(cè)技術(shù)為核心的智能制造使用，目的是大幅度提高產(chǎn)品生產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行的質(zhì)量和效率，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型。此外，美國(guó)提出了“先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃”，日本提出組建科技工業(yè)聯(lián)盟，英國(guó)提出了“工業(yè)2050”。最近，中國(guó)也公布了中國(guó)版的“工業(yè)4.0”，即“中國(guó)制造2025”規(guī)劃，并提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”計(jì)劃。

專家表示，我國(guó)要著力改變?cè)齑瑯I(yè)“大而不強(qiáng)”的局面，就要依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，推動(dòng)中國(guó)造船業(yè)盡快實(shí)現(xiàn)智能化。而“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃和“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略的提出，為我國(guó)造船業(yè)實(shí)現(xiàn)從“量”到“質(zhì)”的轉(zhuǎn)變創(chuàng)造了機(jī)遇，同時(shí)也帶來(lái)重大挑戰(zhàn)。

2.智能制造介紹

“工業(yè)4.0”是繼蒸汽機(jī)應(yīng)用（機(jī)械時(shí)代）、電子信息技術(shù)（電氣時(shí)代）和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)（信息時(shí)代）之后的第四次工業(yè)革命，最早在2013年4月的德國(guó)漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上正式提出，與美國(guó)通過(guò)程序提升“先進(jìn)制造業(yè)”、推進(jìn)“柔性制造系統(tǒng)”有異曲同工之妙?！肮I(yè)4.0”為中國(guó)經(jīng)濟(jì)特別是制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)、結(jié)構(gòu)調(diào)整指明了發(fā)展方向?！肮I(yè)4.0”其特征是基于信息物理系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)服務(wù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算，以預(yù)測(cè)技術(shù)為核心來(lái)指導(dǎo)高效高品質(zhì)生產(chǎn)的智能制造和應(yīng)用，目的是大幅度地提高產(chǎn)品生產(chǎn)、運(yùn)行的質(zhì)量和效率，實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、智能生產(chǎn)和流通消費(fèi)相融合的革命性方法，將徹底推動(dòng)傳統(tǒng)制造工業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

智能制造技術(shù)是在現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)是在現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)以及人工智能的基礎(chǔ)上，通過(guò)感知、人機(jī)交互、決策、執(zhí)行和反饋，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程、制造過(guò)程和企業(yè)管理及服務(wù)的智能化，是信息技術(shù)與制造技術(shù)的深度融合與集成。

智能化和自動(dòng)化的最大區(qū)別在于知識(shí)的含量。智能制造是基于科學(xué)而非僅憑經(jīng)驗(yàn)的制造，科學(xué)知識(shí)是智能化的基礎(chǔ)。因此，智能制造包含物質(zhì)的和非物質(zhì)的處理過(guò)程，不僅具有完善和快捷響應(yīng)的物料供應(yīng)鏈，還需要有穩(wěn)定且強(qiáng)有力的知識(shí)供應(yīng)鏈和產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟，源源不斷地提供高素質(zhì)人才和工業(yè)需要的創(chuàng)新成果，發(fā)展高附加值的新產(chǎn)品，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級(jí)。

“船舶工業(yè)4.0”，需要在現(xiàn)有信息化、自動(dòng)化條件下構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)—實(shí)體融合架構(gòu)，通過(guò)適應(yīng)于各類用戶需求的評(píng)估、分析、預(yù)測(cè)和優(yōu)化體系，以“多源數(shù)據(jù)條件下的多維評(píng)估與預(yù)測(cè)、實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化”為核心，形成更具高附加值的船舶制造、使用、管理、物流等面向全生命周期的中國(guó)船舶工業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，從而使得中國(guó)船舶工業(yè)未來(lái)能夠更好地以市場(chǎng)為導(dǎo)向，以智能船舶為紐帶，走向定制規(guī)?；?、管理精細(xì)化、服務(wù)高效化，以更好地創(chuàng)造和實(shí)現(xiàn)新價(jià)值?！按肮I(yè)4.0”將促使造船廠借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能取代封閉性的生產(chǎn)制造系統(tǒng)，成為未來(lái)船舶工業(yè)的根基，徹底使我國(guó)由造船大國(guó)向造船強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變。雖然“船舶工業(yè)4.0”還在探索，但新的變革浪潮必然會(huì)席卷而來(lái)，企業(yè)只有占得先機(jī)才能成為行業(yè)的引領(lǐng)者。

智能船舶不是單指船舶實(shí)體本身，而是一套完整的系統(tǒng)，其核心技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)和智能船舶融合、岸海一體的智能信息服務(wù)體系。智能船舶系統(tǒng)是通過(guò)設(shè)計(jì)企業(yè)、制造企業(yè)、運(yùn)營(yíng)企業(yè)和服務(wù)企業(yè)之間的信息共享，構(gòu)建一個(gè)“網(wǎng)絡(luò)化、系統(tǒng)化、智能化和服務(wù)化”的網(wǎng)絡(luò)和智能船舶的融合架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)到服務(wù)的全流程體系的協(xié)同，建立船舶全生命周期的產(chǎn)業(yè)鏈，通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)的分析挖掘，為企業(yè)創(chuàng)造新的價(jià)值。智能船舶系統(tǒng)主要包括：智能設(shè)計(jì)、智能制造、智能船舶、智能操作、智能運(yùn)營(yíng)、智能服務(wù)以及云計(jì)算平臺(tái)七大模塊，如圖1所示。

圖1智能船舶系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

智能船舶系統(tǒng)構(gòu)建在云計(jì)算平臺(tái)之上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的云存儲(chǔ)以及大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，系統(tǒng)以智能船舶實(shí)體為核心，涉及智能船舶的設(shè)計(jì)、制造、操縱、運(yùn)營(yíng)以及服務(wù)各功能模塊，涵蓋了智能船舶從設(shè)計(jì)制造到報(bào)廢淘汰的整個(gè)生命周期數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用。智能船舶系統(tǒng)的生命周期如圖2所示。

圖2智能船舶系統(tǒng)生命周期

智能船舶系統(tǒng)具有以下特點(diǎn)：

1）系統(tǒng)性。智能船舶系統(tǒng)不再單指船舶實(shí)體本身，它是由多個(gè)子系統(tǒng)集成的船舶與岸基一體化智能信息服務(wù)體系，主要包括船舶設(shè)計(jì)、制造、操作、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)等系統(tǒng)。

2）網(wǎng)絡(luò)性。系統(tǒng)的基礎(chǔ)是基于網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，借鑒傳感技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)船舶設(shè)備與設(shè)備之間、設(shè)備與船舶、船舶與岸基、岸基與云中心等的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)，實(shí)現(xiàn)信息共享、遠(yuǎn)程控制與通信交流等。

3）智能性。智能船舶系統(tǒng)是一個(gè)多智能體系統(tǒng)，通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)對(duì)船舶相關(guān)大數(shù)據(jù)的分析、預(yù)測(cè)、評(píng)估、推理等，實(shí)現(xiàn)正確的決策，通過(guò)傳感技術(shù)、虛擬技術(shù)、識(shí)別技術(shù)等理論方法，實(shí)現(xiàn)船舶設(shè)計(jì)、制造、操縱、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)過(guò)程的智能化。

4）協(xié)同性。智能船舶系統(tǒng)涵蓋了船舶設(shè)計(jì)企業(yè)、制造企業(yè)、運(yùn)營(yíng)企業(yè)以及服務(wù)企業(yè)，實(shí)現(xiàn)信息共享，企業(yè)之間可以相互提出請(qǐng)求和提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)運(yùn)作與競(jìng)爭(zhēng)，共同發(fā)展。5）柔韌性。系統(tǒng)能夠適應(yīng)快速變化的船舶設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)營(yíng)和服務(wù)需求，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和溝通交流，能夠?qū)ψ兓氖袌?chǎng)需求做出及時(shí)的反應(yīng)，具有較強(qiáng)的適應(yīng)性。

6）追溯性。系統(tǒng)對(duì)船舶從設(shè)計(jì)、制造、使用、淘汰的全過(guò)程進(jìn)行跟蹤，對(duì)船舶出現(xiàn)的問(wèn)題能夠及時(shí)的追溯和處理。

3.2.1數(shù)據(jù)集成平臺(tái)技術(shù)

船舶平臺(tái)信息集成系統(tǒng)是進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行的平臺(tái)，它規(guī)范了信息交換和系統(tǒng)運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)及接口定義等，為業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)提供良好的系統(tǒng)接口、穩(wěn)定的運(yùn)行環(huán)境和嚴(yán)格的管理界面。船舶信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖3所示，其中處理機(jī)、智能傳感器和帶有數(shù)字化接口的設(shè)備物理地分布于船上的各個(gè)部位，各自獨(dú)立運(yùn)行，它們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備連接，構(gòu)成一個(gè)分布式系統(tǒng)。該系統(tǒng)又是通過(guò)集成支撐環(huán)境將各個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)連通集成進(jìn)行信息交換和消息傳遞，形成一個(gè)有機(jī)的整體。船舶平臺(tái)信息集成系統(tǒng)負(fù)責(zé)除指控系統(tǒng)外其他所有信息的共享與交換。資源管理中心、控制中心、信息管理中心和操控臺(tái)之間的信息傳輸和消息傳遞統(tǒng)一通過(guò)船舶平臺(tái)信息集成系統(tǒng)控制完成。

圖3船舶信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)最早由美國(guó)vplresearchinc．公司提出的，涉及計(jì)算機(jī)、微電子、仿真與傳感測(cè)量等眾多高新技術(shù)，它是利用計(jì)算機(jī)在電腦上構(gòu)造出一個(gè)與現(xiàn)實(shí)世界相同或相似的環(huán)境，人們通過(guò)虛擬設(shè)備就可以與虛擬環(huán)境進(jìn)行交流互動(dòng)，就像在現(xiàn)實(shí)世界中一樣。人們不僅能從視覺(jué)上感知虛擬世界，同時(shí)也可以從嗅覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)甚至觸覺(jué)等方面來(lái)感知虛擬世界。在計(jì)算機(jī)中構(gòu)造的虛擬世界是一個(gè)開(kāi)放的環(huán)境，不僅能夠?qū)θ藗兺ㄟ^(guò)虛擬設(shè)備傳遞給它的信息做出反饋，還能夠讓人們“真實(shí)”地感知虛擬環(huán)境下的虛擬實(shí)物。

虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)主要由五方面組成：虛擬引擎、輸入/輸出設(shè)備、軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)、用戶以及任務(wù)，其中虛擬引擎和i/o設(shè)備是虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的核心，他們之間是通過(guò)以下組成關(guān)系來(lái)完成虛擬任務(wù)的，如圖3所示：

圖3虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)組成部分

vr引擎是虛擬仿真系統(tǒng)的核心部位，通過(guò)讀取輸入設(shè)備中的數(shù)據(jù)信息，訪問(wèn)與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)并進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算，完成相應(yīng)工作任務(wù)，最后通過(guò)輸出設(shè)備反饋任務(wù)結(jié)果。

i/o設(shè)備是實(shí)現(xiàn)虛擬環(huán)境交互性的基礎(chǔ)。人們通過(guò)專門(mén)的數(shù)據(jù)接口給計(jì)算機(jī)發(fā)送命令，同時(shí)計(jì)算機(jī)也會(huì)將實(shí)時(shí)的模擬信息反饋給用戶。比較常見(jiàn)的i/o設(shè)備有三維位置跟蹤器，即傳感衣、三維聲音發(fā)生器、數(shù)據(jù)傳感手套等。

軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用側(cè)重點(diǎn)不同，目前虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的vr仿真軟件

有很多種，軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要功能有兩部分：

1)建立虛擬對(duì)象的幾個(gè)模型，根據(jù)需要也可以加入物理屬性和行為特性，同時(shí)構(gòu)造虛擬對(duì)象層次結(jié)構(gòu)，建立i/o設(shè)備到虛擬場(chǎng)景的映射。

2)創(chuàng)建虛擬環(huán)境，創(chuàng)建連通應(yīng)用程序與虛擬世界的數(shù)據(jù)接口，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。任務(wù)指的是虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)需要完成的命令和工作。傳統(tǒng)的虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)主要運(yùn)用在教育、娛樂(lè)、醫(yī)療和軍事，新型的虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)主要運(yùn)用在機(jī)器人、制造業(yè)和信息可視化等領(lǐng)域。

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的特點(diǎn)主要通過(guò)四個(gè)方面來(lái)表現(xiàn)，他們之間的關(guān)系如圖4所示：

圖4虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的特點(diǎn)

多感知性：所謂多感知性就是除了一般計(jì)算機(jī)所具有的視覺(jué)感知之外，還擁有其他方面的感知，比如聽(tīng)覺(jué)感知、觸覺(jué)感知、嗅覺(jué)感知、味覺(jué)感知、甚至運(yùn)動(dòng)感知等。沉浸感：沉浸感是指計(jì)算機(jī)生成的虛擬環(huán)境讓人有一種真實(shí)的存在感，猶如身臨其境，所有感知就像在真實(shí)世界一樣。要有沉浸感，除了逼真的三維模型，還必須有人機(jī)交互作用才能夠?qū)崿F(xiàn)。

想象性：在進(jìn)入虛擬環(huán)境時(shí)，不僅僅是依靠外設(shè)的一些虛擬設(shè)備，像數(shù)據(jù)手套之類的來(lái)提供沉浸感，同時(shí)也要通過(guò)想象把虛擬的環(huán)境構(gòu)造出來(lái)，想象性從一方面也表達(dá)了作者的設(shè)計(jì)思路。

交互性：虛擬環(huán)境是一個(gè)開(kāi)放的環(huán)境，它能通過(guò)人們輸入的信息感知人們的意愿，并做出相應(yīng)的反饋，交互性的優(yōu)劣主要由實(shí)時(shí)性和自然性來(lái)體現(xiàn)。

在經(jīng)濟(jì)全球化的今天，國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，尤其是工程制造領(lǐng)域。新技術(shù)、新產(chǎn)品日新月異，這對(duì)新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)和制造提出了更高的要求，企業(yè)要在這樣嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)下生存發(fā)展，就必須有全新的、強(qiáng)有力的技術(shù)支撐，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)就是工程制造領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展的技術(shù)力量。

4.1南通中遠(yuǎn)川崎船舶智能制造項(xiàng)目案例

南通中遠(yuǎn)川崎的船舶制造智能車間建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了各加工系列的智能制造，達(dá)到工裝自動(dòng)化、工藝流水化、控制智能化、管理精益化，保障了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定，縮短了加工周期，極大地提高了生產(chǎn)效率，產(chǎn)品質(zhì)量和建造效率達(dá)到世界先進(jìn)水平。

南通中遠(yuǎn)川崎在船舶智能化制造方面，率開(kāi)國(guó)內(nèi)先河，高度自動(dòng)化的流水作業(yè)生產(chǎn)線加上柔性化的船舶生產(chǎn)工藝流程，實(shí)現(xiàn)了船舶制造的自動(dòng)化操作和流水式作業(yè)。

1．型鋼生產(chǎn)線

型鋼是船體常川部材之一，原先的生產(chǎn)方式．從畫(huà)線、寫(xiě)字到切割、分料．完全采用手工作業(yè)，效率低。周期長(zhǎng)．勞動(dòng)強(qiáng)度大，且難免出現(xiàn)誤操作。型鋼自動(dòng)化生產(chǎn)線建成后．實(shí)現(xiàn)了從進(jìn)料一切割一自動(dòng)分揀一成材分類疊放全過(guò)程的智能制造．包括物料信息傳輸和物料切割智能化以及物料分類感知智能化．配員由原來(lái)的20人減少為7人．有效減少了人工成本，縮短了生產(chǎn)周期．降低了勞動(dòng)強(qiáng)度，為后續(xù)擴(kuò)大機(jī)器人應(yīng)用積累了經(jīng)驗(yàn)。

2．條材機(jī)器人生產(chǎn)線

盡管造船中厚板電弧焊接實(shí)現(xiàn)機(jī)器人作業(yè)困難很多，但南通巾遠(yuǎn)川崎還是從最簡(jiǎn)單的先行小組材開(kāi)始，推進(jìn)機(jī)器人焊接。傳統(tǒng)的制造方式是，鋼板在定盤(pán)上全面鋪開(kāi)。一塊一塊地裝配、焊接、翻身、背燒，占用面積大，制造周期長(zhǎng)．效率低。先行小組立機(jī)器人生產(chǎn)線投產(chǎn)后．實(shí)現(xiàn)了工件傳輸和焊接智能化，以及自動(dòng)背燒、自動(dòng)工件出料．整條生產(chǎn)線僅配一名員員操作，配員減少一半以上。流水線生產(chǎn)方式是工業(yè)化大生產(chǎn)的必然要求．對(duì)造船業(yè)而言．車間內(nèi)生產(chǎn)作業(yè)的流水線化將是今后實(shí)施船舶智能制造的一個(gè)重要發(fā)展方向。目前南通中遠(yuǎn)川崎已實(shí)施了大艙肋骨生產(chǎn)線、y龍筋生產(chǎn)線、焊接裝置等數(shù)個(gè)半自動(dòng)化生產(chǎn)線技改項(xiàng)目，取得了良好的效果。

4．智能物流系統(tǒng)

采用“橫向到邊、縱向到底”的設(shè)計(jì)原則，建立了功能完善的智能物流系統(tǒng)，并與設(shè)計(jì)系統(tǒng)高度集成，從而將企業(yè)的人力、資金、信息、物料、設(shè)備、時(shí)間、方法等各方面資源充分調(diào)配和平衡，為企業(yè)加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理、提高資金運(yùn)營(yíng)水平、減少庫(kù)存、提高生產(chǎn)效率、降低成本等提供強(qiáng)有力的支持。

4.2金海重工打造智能船廠之路

船舶制造是一項(xiàng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，近年來(lái)，金海重工股份有限公司對(duì)其進(jìn)行數(shù)字化和智能制造的改造，以期把企業(yè)打造成先進(jìn)的智能船廠。目前，這項(xiàng)工作取得了一定進(jìn)展和成效。

攻堅(jiān)重點(diǎn)

金海重工在開(kāi)始打造智能化船廠時(shí)，非常重視數(shù)字化基礎(chǔ)工作的落地。目前，金海重工主要圍繞以下3個(gè)核心開(kāi)展工作：一是生產(chǎn)計(jì)劃管理與實(shí)施核心；二是物流核心；三是設(shè)計(jì)核心。

3個(gè)核心中有一個(gè)靈魂，就是生產(chǎn)計(jì)劃管理與實(shí)施。這項(xiàng)計(jì)劃管理工作不是一個(gè)數(shù)據(jù)管理，而是一個(gè)行為管理。它的里面包括了計(jì)劃的制訂和計(jì)劃實(shí)施的監(jiān)控，以及可控化的計(jì)劃的落實(shí)。此項(xiàng)工作是金海重工眾多數(shù)字化項(xiàng)目中比較通順的。船廠的物流情況通常十分復(fù)雜，不僅廠外供應(yīng)商物流復(fù)雜，而是廠內(nèi)各種配料、送料等情況也十分繁瑣。為此，金海重工搭建了一套完整的供應(yīng)鏈系統(tǒng)。這套供應(yīng)鏈系統(tǒng)從設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)開(kāi)始，包括設(shè)計(jì)、預(yù)算/規(guī)劃、供應(yīng)商、詢價(jià)/合同、送貨/質(zhì)檢、廠區(qū)物流、領(lǐng)導(dǎo)生產(chǎn)、托盤(pán)集配、倉(cāng)諸管理等子項(xiàng)目。

金海重工十分重視設(shè)計(jì)工作，無(wú)圖紙化設(shè)計(jì)是其目前大力推廣的一項(xiàng)內(nèi)容。與設(shè)計(jì)相關(guān)的各種工作，都離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支撐。為此，金海重工重點(diǎn)實(shí)施了把行為變成數(shù)據(jù)、讓數(shù)據(jù)變成可控狀態(tài)的一項(xiàng)工作。這項(xiàng)工作緊要，卻十分艱巨，僅其中一項(xiàng)編碼工作，就花了6個(gè)月的時(shí)間。注重工作協(xié)同船廠工作千端萬(wàn)緒，若要做好工作，必須加強(qiáng)協(xié)同。

計(jì)劃生產(chǎn)

計(jì)劃生產(chǎn)這項(xiàng)工作，既涉及到銷售環(huán)節(jié)，又涉及到供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，而且它最后要落實(shí)到工人的崗位——金海重工采用的是給每個(gè)工人發(fā)派工作包的形式。這個(gè)工作包就是每名工人在作業(yè)開(kāi)始的時(shí)候就必須要明確的落實(shí)的工作內(nèi)容，包括工作對(duì)象、工作量、工作場(chǎng)地和工作中需要注意之處。

供應(yīng)鏈

金海重工的供應(yīng)鏈很長(zhǎng)，包括從供應(yīng)商開(kāi)始，經(jīng)計(jì)劃調(diào)度、項(xiàng)目管理到進(jìn)庫(kù)，及進(jìn)庫(kù)后的模塊化出庫(kù)。出庫(kù)兩個(gè)含義，一是外來(lái)產(chǎn)品組裝件的組合，另一個(gè)是廠內(nèi)產(chǎn)品和外來(lái)產(chǎn)品的組合——船舶行業(yè)稱之為“托盤(pán)管理”。托盤(pán)管理需要在物流環(huán)節(jié)、運(yùn)輸環(huán)節(jié)等供應(yīng)鏈中間充分地組合好。“托盤(pán)管理”中可能要涉及到上千個(gè)零部件，所以，這項(xiàng)工作的內(nèi)容也是數(shù)字化集成和邏輯關(guān)系的一種表現(xiàn)。

生產(chǎn)過(guò)程智能化

智能船廠的生產(chǎn)過(guò)程必須用自動(dòng)化和數(shù)據(jù)化來(lái)完成，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的成本降低、質(zhì)量提升和安全生產(chǎn)。目前，金海重工對(duì)此領(lǐng)域進(jìn)行積極而成功的探索。

鋼板自動(dòng)標(biāo)記

這項(xiàng)工作遠(yuǎn)非一般人認(rèn)為的買(mǎi)一塊鋼板然后在其上貼二維碼那么簡(jiǎn)單。船廠在生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)遇到一個(gè)很大的困難，鋼板進(jìn)廠后，必須進(jìn)行高溫高壓條件下的預(yù)處理。如果事先把二維碼貼在上面，那么鋼板預(yù)處理結(jié)束后，二維碼肯定消失了。所以，這就要求廠方加強(qiáng)鋼板預(yù)處理前的一個(gè)編碼控制。金海重工經(jīng)過(guò)大量實(shí)驗(yàn)，解決了這個(gè)難題。鋼板在預(yù)處理之后，編碼也會(huì)留在上面，而且經(jīng)過(guò)多少道工序，都會(huì)被找到，甚至它與其他原配料結(jié)合一起成為一個(gè)零件，都會(huì)留有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

數(shù)控聯(lián)合集成

數(shù)控設(shè)備已經(jīng)應(yīng)用了幾十年，傳統(tǒng)方式下都是單機(jī)操作，金海重工把它們改造成流水線作業(yè)組合的操作模式。目前在切割環(huán)節(jié)中進(jìn)行了成功的應(yīng)用。汽車行業(yè)是用機(jī)器人進(jìn)行切割，而金海重工根據(jù)自身生產(chǎn)的特點(diǎn)和需求，用了焊接組合的方式來(lái)進(jìn)行代替，取得了不錯(cuò)的效果。這種通過(guò)對(duì)現(xiàn)有設(shè)備以適應(yīng)智能制造要求的模式，在以后還有很大的發(fā)展空間。

柔性模具

船體的形狀多變，不同的船型，所以要根據(jù)實(shí)際情況運(yùn)用冷加工和熱加工。所以，船廠就要設(shè)計(jì)一個(gè)柔性模態(tài)。用同一個(gè)模態(tài)應(yīng)對(duì)所有船舶曲線、平面的加工。這其中數(shù)據(jù)的采集點(diǎn)和數(shù)據(jù)量，包括有線源的控制，金海重工投入很大精力才完成。

自動(dòng)涂裝系統(tǒng)

船舶智能制造，需要在現(xiàn)有信息化、自動(dòng)化條件下構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)—實(shí)體融合架構(gòu)，通過(guò)適應(yīng)于各類用戶需求的評(píng)估、分析、預(yù)測(cè)和優(yōu)化體系，以“多源數(shù)據(jù)條件下的多維評(píng)估與預(yù)測(cè)、實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化”為核心，形成更具高附加值的船舶制造、使用、管理、物流等面向全生命周期的中國(guó)船舶工業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，從而使得中國(guó)船舶工業(yè)未來(lái)能夠更好地以市場(chǎng)為導(dǎo)向，以智能船舶為紐帶，走向定制規(guī)?；?、管理精細(xì)化、服務(wù)高效化，以更好地創(chuàng)造和實(shí)現(xiàn)新價(jià)值。船舶智能制造將促使造船廠借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能取代封閉性的生產(chǎn)制造系統(tǒng)，成為未來(lái)船舶工業(yè)的根基，徹底使我國(guó)由造船大國(guó)向造船強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變。雖然船舶智能制造還在探索，但新的變革浪潮必然會(huì)席卷而來(lái)，企業(yè)只有占得先機(jī)才能成為行業(yè)的引領(lǐng)者。

[1]劉偉。智能制造與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[j].學(xué)術(shù)探索。2014(4).[2]張馳。智能化引領(lǐng)船舶制造業(yè)變革[n].中國(guó)水運(yùn)報(bào)。2015(5).[3]湯天浩。船舶智能化信息系統(tǒng)的探討[j].上海造船。2007(3)[4]李光正，宋新剛，徐瑜?；凇肮I(yè)4.0”的智能船舶系統(tǒng)探討[j].2015(11).[5]程敬云，張圣坤，陸蓓?；谥悄荏w的造船供應(yīng)鏈[j].2000(6).[6]趙東，周宏。數(shù)字化造船系統(tǒng)研究[j].船舶工程。2006,28(3).[7]邱立強(qiáng)，楊劍征，趙川。國(guó)外數(shù)字化造船技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)研究[j].艦船科學(xué)技術(shù)。2015,37(7).[8]趙東，周宏。數(shù)字化造船系統(tǒng)研究[j].2006,28(3).[9]楊國(guó)兵，李柏洲，甘志霞。應(yīng)用虛擬仿真技術(shù)推進(jìn)數(shù)字化造船[j].2008,5.[10]胡可一。數(shù)字化造船在造船業(yè)中的應(yīng)用[j].上海造船。2011,1.

智能制造技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)論文篇十四

當(dāng)今汽車電子技術(shù)已經(jīng)運(yùn)用在現(xiàn)代汽車電器電路運(yùn)行及維修等領(lǐng)域，汽車技術(shù)和電子技術(shù)的結(jié)合也已經(jīng)成為推動(dòng)汽車工業(yè)和電子技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要力量。

2.1智能傳感器技術(shù)

隨著人民群眾的需求發(fā)展，智能化傳感器技術(shù)亟待普及。具體來(lái)講，未來(lái)的汽車傳感器應(yīng)具有模擬和處理信號(hào)的功能、對(duì)信號(hào)放大和處理的功能、較強(qiáng)的抵抗外部電磁干擾的能力、自動(dòng)進(jìn)行校正功能等。

2.2多媒體娛樂(lè)與智能通訊系統(tǒng)

現(xiàn)階段，隨著智能交通系統(tǒng)的發(fā)展，信息通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用的普及，交通指揮中心和司乘人員之間的通信已經(jīng)很通暢，未來(lái)更多的應(yīng)用將在網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航、行車指南、無(wú)線因特網(wǎng)以及汽車與家庭等外部環(huán)境的互動(dòng)和遠(yuǎn)程救援等方面開(kāi)展。汽車逐步將變成移動(dòng)的工作和休閑娛樂(lè)場(chǎng)所。

2.3安全防護(hù)技術(shù)

安全防護(hù)設(shè)計(jì)軟硬件兩個(gè)方面。硬件安全性從耐高低溫、耐電擊、耐火花、阻燃等方面考慮，質(zhì)量監(jiān)控是主要手段。軟件方面，軟件漏洞的隱患與后果，如功能的缺失、安全威脅等。對(duì)車輛電子控制安全造成的威脅，主要從局部物理、遠(yuǎn)程和內(nèi)部電子三個(gè)方面考慮。

（1）汽車整車系統(tǒng)總體控制。各功能單元通過(guò)總線進(jìn)行通信，傳輸信息，接受中央控制單元的指令并執(zhí)行特定的功能，使車輛行駛功能控制達(dá)到最佳水平。系統(tǒng)化還使汽車制造核心技術(shù)同時(shí)重視硬件和軟件，由技術(shù)成熟者牽頭各相關(guān)企業(yè)制定切實(shí)可行的通信協(xié)議，使得技術(shù)實(shí)力弱勢(shì)的中小企業(yè)圍繞強(qiáng)勢(shì)的大公司，促使行業(yè)整體良性發(fā)展。

（2）功能模塊化。各種技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)集成化，使得汽車零部件產(chǎn)品功能模塊化，便于企業(yè)之間采購(gòu)和組裝。以統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行模塊的集成和接口，標(biāo)準(zhǔn)化的配套和整車制造工藝統(tǒng)一，有利于產(chǎn)品質(zhì)量得到有效控制。汽車電子技術(shù)應(yīng)用于各個(gè)功能模塊，使得所有功能模塊協(xié)調(diào)控制，統(tǒng)一服務(wù)于整個(gè)車輛。電子零部件企業(yè)承擔(dān)的職責(zé)將越來(lái)越大，汽車零部件產(chǎn)業(yè)在整個(gè)汽車工業(yè)中的作用和地位將越來(lái)越重要。

（3）高配成為標(biāo)配。汽車電子技術(shù)新產(chǎn)品的應(yīng)用變得普及。經(jīng)過(guò)近些年的發(fā)展，實(shí)際應(yīng)用。在未來(lái)汽車電子控制技術(shù)在汽車上將作為標(biāo)準(zhǔn)配置被使用。先如今，輪胎智能壓力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（tpms）與abs、安全氣囊并稱為汽車三大安全系統(tǒng)，僅在奧迪a8、寶馬7系/5系、奔馳s/e系列等高端車型中作為標(biāo)準(zhǔn)配置。在電子技術(shù)的發(fā)展和人民大眾對(duì)汽車安全性的重視之下，不久的將來(lái)，這些東西很快會(huì)成為所有汽車的標(biāo)準(zhǔn)配置?，F(xiàn)如今abs已經(jīng)普及。

（4）傳感器技術(shù)的應(yīng)用。在汽車的電子控制過(guò)程中，傳感器技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)有了一定的基礎(chǔ)。當(dāng)前我國(guó)在高檔車輛上開(kāi)始逐步使用傳感器技術(shù)用于輔助的駕駛防撞。另外在汽車駕駛考試過(guò)程中，傳感器技術(shù)在考試各關(guān)鍵評(píng)分環(huán)節(jié)應(yīng)用，但是在普通的民用環(huán)節(jié)還缺少物美價(jià)廉的更多產(chǎn)品。傳感器相關(guān)產(chǎn)品必將在汽車電子技術(shù)相關(guān)產(chǎn)品的應(yīng)用過(guò)程中起到較大作用，以促進(jìn)車輛駕駛的智能化。

（5）“云計(jì)算”技術(shù)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域應(yīng)用。目前it技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了云時(shí)代?！霸朴?jì)算”可以把局部信息處理共享處理。未來(lái)汽車駕駛和控制突破“傳感器-避障-目標(biāo)-方向盤(pán)”的傳統(tǒng)固有模式，使實(shí)現(xiàn)“目標(biāo)-電子控制-方向盤(pán)-自動(dòng)駕駛”完全有可能。而且“云計(jì)算”將大大提高導(dǎo)航功能，降低出行者在陌生地區(qū)出行的壓力。

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，汽車電子技術(shù)的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣。電子技術(shù)將逐步改變當(dāng)前車輛的產(chǎn)品模式。智能車輛的概念在未來(lái)將逐步形成。智能車輛，自動(dòng)駕駛，汽車電子控制智能化和網(wǎng)絡(luò)化在未來(lái)完全有實(shí)現(xiàn)的可能。汽車電子技術(shù)的應(yīng)用也將越來(lái)越多的從基本的功能性要求向智能應(yīng)用和娛樂(lè)休閑方向轉(zhuǎn)變，以降低操作難度，提高車輛的簡(jiǎn)單應(yīng)用性和舒適性為目標(biāo)。

智能制造技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)論文篇十五

裝備工業(yè)的技術(shù)水平和現(xiàn)代化程度決定著整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的水平和現(xiàn)代化程度，數(shù)控技術(shù)及裝備是發(fā)展新興高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和尖端工業(yè)(如信息技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)、生物技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)、航空、航天等國(guó)防工業(yè)產(chǎn)業(yè))的使能技術(shù)和最基本的裝備。馬克思曾經(jīng)說(shuō)過(guò)“各種經(jīng)濟(jì)時(shí)代的區(qū)別，不在于生產(chǎn)什么，而在于怎樣生產(chǎn)，用什么勞動(dòng)資料生產(chǎn)”。制造技術(shù)和裝備就是人類生產(chǎn)活動(dòng)的最基本的生產(chǎn)資料，而數(shù)控技術(shù)又是當(dāng)今先進(jìn)制造技術(shù)和裝備最核心的技術(shù)。當(dāng)今世界各國(guó)制造業(yè)廣泛采用數(shù)控技術(shù)，以提高制造能力和水平，提高對(duì)動(dòng)態(tài)多變市場(chǎng)的適應(yīng)能力和競(jìng)爭(zhēng)能力。此外世界上各工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家還將數(shù)控技術(shù)及數(shù)控裝備列為國(guó)家的戰(zhàn)略物資，不僅采取重大措施來(lái)發(fā)展自己的數(shù)控技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)，而且在“高精尖”數(shù)控關(guān)鍵技術(shù)和裝備方面對(duì)我國(guó)實(shí)行封鎖和限制政策?？傊?，大力發(fā)展以數(shù)控技術(shù)為核心的先進(jìn)制造技術(shù)已成為世界各發(fā)達(dá)國(guó)家加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高綜合國(guó)力和國(guó)家地位的重要途徑。

數(shù)控技術(shù)是用數(shù)字信息對(duì)機(jī)械運(yùn)動(dòng)和工作過(guò)程進(jìn)行控制的技術(shù)，數(shù)控裝備是以數(shù)控技術(shù)為代表的新技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)和新興制造業(yè)的滲透形成的機(jī)電一體化產(chǎn)品，即所謂的數(shù)字化裝備，其技術(shù)范圍覆蓋很多領(lǐng)域：(1)機(jī)械制造技術(shù);(2)信息處理、加工、傳輸技術(shù);(3)自動(dòng)控制技術(shù);(4)伺服驅(qū)動(dòng)技術(shù);(5)傳感器技術(shù);(6)軟件技術(shù)等。

智能制造技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)論文篇十六

摘要：當(dāng)今社會(huì)，科學(xué)技術(shù)日新月異，許多東西都在不斷的智能化、數(shù)字化。尤其是在科技的幫助下，機(jī)械制造業(yè)的發(fā)展，也是一次難得的機(jī)會(huì)。面對(duì)不斷增長(zhǎng)的新發(fā)展需求，推動(dòng)我國(guó)機(jī)械設(shè)計(jì)制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)是刻不容緩的。傳統(tǒng)的機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工藝已不適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要，以此為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化的發(fā)展，是目前和今后的發(fā)展趨勢(shì)。本論文旨在對(duì)我國(guó)機(jī)械設(shè)計(jì)制造行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)作一簡(jiǎn)要的分析與討論，了解其發(fā)展的必然性。

關(guān)鍵詞：智能制造;時(shí)代背景;機(jī)械設(shè)計(jì);技術(shù)研究

1.智能制造時(shí)代背景下機(jī)械設(shè)計(jì)技術(shù)研究的重要性

首先是程序設(shè)計(jì)：從機(jī)械設(shè)計(jì)的過(guò)程來(lái)看，其更重視產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、到市場(chǎng)的整體設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)人員要從產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、技術(shù)的設(shè)計(jì)、工程的設(shè)計(jì)、施工的整體設(shè)計(jì)，使設(shè)計(jì)的方法更具程序性。其次是系統(tǒng)性：從系統(tǒng)的角度來(lái)看，機(jī)械設(shè)計(jì)更多地是以系統(tǒng)工程的方式來(lái)解決問(wèn)題，所以在設(shè)計(jì)時(shí)，要把各部件之間的關(guān)系緊密地聯(lián)系起來(lái)，使之形成一個(gè)有機(jī)的整體，這樣就可以最大限度地優(yōu)化系統(tǒng)的運(yùn)行，并使系統(tǒng)與外部的環(huán)境形成對(duì)應(yīng)的關(guān)系。其次，創(chuàng)新：目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于轉(zhuǎn)型、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、發(fā)展動(dòng)力轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時(shí)期。在我國(guó)，由于缺乏有效的供應(yīng)，許多關(guān)鍵設(shè)備、核心技術(shù)、高端產(chǎn)品都要依靠進(jìn)口，甚至是“卡脖子”。要解決這個(gè)問(wèn)題，必須加強(qiáng)科技創(chuàng)新，提升供應(yīng)系統(tǒng)的質(zhì)量。另外，采用機(jī)械式設(shè)計(jì)，可以減少前期的準(zhǔn)備和細(xì)部工作，使設(shè)計(jì)者的工作效率得到極大的提升。

2.智能制造時(shí)代背景下機(jī)械設(shè)計(jì)特點(diǎn)

在機(jī)械設(shè)計(jì)制造的發(fā)展過(guò)程中，它的主要特點(diǎn)有：首先是人機(jī)結(jié)合。在機(jī)械設(shè)計(jì)生產(chǎn)中，必須運(yùn)用人工智能技術(shù)，使其具有高效、自動(dòng)、智能的特性，從而使推理、判斷、預(yù)測(cè)等工作得以高效地進(jìn)行。同時(shí)，人機(jī)結(jié)合可以使多種形式的智能混合系統(tǒng)得以形成，使人的主觀能動(dòng)性得到凸顯，在工作人員的協(xié)作下，能夠充分挖掘智能制造和加工設(shè)備的潛能。其次是自我學(xué)習(xí)與自我維持。機(jī)械設(shè)計(jì)制造的數(shù)字化和智能化能夠使機(jī)械設(shè)計(jì)與生產(chǎn)的產(chǎn)品擁有自我學(xué)習(xí)、自我維護(hù)的能力。通過(guò)學(xué)習(xí)，可以不斷地更新和完善整個(gè)知識(shí)體系，并對(duì)知識(shí)庫(kù)中的錯(cuò)誤信息進(jìn)行過(guò)濾與刪減，從而優(yōu)化整個(gè)知識(shí)系統(tǒng)，為后期故障高效診斷、排除、修復(fù)打下基礎(chǔ)。接下來(lái)就是自我組織。從機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)和運(yùn)作模式來(lái)看，機(jī)械設(shè)計(jì)制造的數(shù)字化和智能化都是自我組織的，根據(jù)工作任務(wù)的需要，采用不同的組合式的控制系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)體系的最優(yōu)。然后是部分為仿真處理。以汽車機(jī)械設(shè)計(jì)為例，運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)和智能化技術(shù)，建立了一個(gè)知識(shí)庫(kù)，充分利用了設(shè)計(jì)師的多年積累，降低了設(shè)計(jì)的重復(fù)工作量，提高了設(shè)計(jì)的效率，縮短了研發(fā)的整體時(shí)間。通過(guò)建立汽車零部件的知識(shí)庫(kù)，可以對(duì)汽車的關(guān)鍵部件、發(fā)動(dòng)機(jī)、齒輪等關(guān)鍵部件的性能進(jìn)行全面的分析，而使用者則可以通過(guò)用戶界面來(lái)輸入汽車的設(shè)計(jì)需求，使汽車的總體選型和功能設(shè)計(jì)工作能夠得到高質(zhì)量的實(shí)現(xiàn)。

3.智能制造時(shí)代背景下機(jī)械設(shè)計(jì)技術(shù)研究的應(yīng)用

3.1柔性數(shù)字化與智能化技術(shù)實(shí)際應(yīng)用

對(duì)于柔性數(shù)字化和智能化技術(shù)，則是指在使用過(guò)程中，能夠根據(jù)機(jī)械設(shè)計(jì)和生產(chǎn)狀況而發(fā)生變化的數(shù)字化、智能化技術(shù)。通過(guò)對(duì)fdm技術(shù)在機(jī)械設(shè)計(jì)和制造方面的應(yīng)用進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)其在機(jī)械設(shè)計(jì)制造領(lǐng)域中具有很強(qiáng)的靈活性和可變性，同時(shí)也可以運(yùn)用數(shù)字化、智能化技術(shù)對(duì)生產(chǎn)進(jìn)行采集、記錄、處理各種突發(fā)事件，為以后的企業(yè)管理工作提供參考。

3.2數(shù)字化與智能化技術(shù)的信息化應(yīng)用

數(shù)字化和智能化技術(shù)是建立在信息技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)數(shù)字技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的，所以在未來(lái)的發(fā)展中，信息化技術(shù)是一個(gè)很有意義的課題。隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，信息化技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，人們可以利用信息化技術(shù)來(lái)獲得相應(yīng)的信息，并通過(guò)數(shù)據(jù)的傳遞、分析，從而提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。而在數(shù)字化、智能化技術(shù)的應(yīng)用中，還必須收集、傳輸、分析生產(chǎn)過(guò)程中的信息，從而使機(jī)械設(shè)計(jì)與制造領(lǐng)域的信息化應(yīng)用取得了顯著的成果。

3.3發(fā)揮數(shù)字化與智能化技術(shù)的集成化作用

在機(jī)械設(shè)計(jì)與制造領(lǐng)域中，數(shù)字與智能技術(shù)的結(jié)合也是一種綜合性的技術(shù)，它可以提高設(shè)計(jì)制造能力，對(duì)各種復(fù)雜的機(jī)器進(jìn)行加工，并對(duì)各種不同的設(shè)備和系統(tǒng)進(jìn)行合理的分配，從而形成一個(gè)完整的生產(chǎn)體系，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器的生產(chǎn)制造過(guò)程，從而保證產(chǎn)品的質(zhì)量符合應(yīng)用的要求。在實(shí)踐中，由于數(shù)字化、智能化技術(shù)具備分析的功能，可以通過(guò)對(duì)產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行分析，從而使機(jī)械的工藝過(guò)程得到改善。在集成方面，它可以將機(jī)械設(shè)備、制造、運(yùn)營(yíng)等多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)連接起來(lái)，同時(shí)也可以通過(guò)生產(chǎn)計(jì)劃的變化，實(shí)現(xiàn)對(duì)各系統(tǒng)的性能指標(biāo)的調(diào)節(jié)。

3.4虛擬認(rèn)證技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

在目前的信息化和智能化領(lǐng)域，虛擬身份驗(yàn)證是一個(gè)非常常見(jiàn)的專業(yè)術(shù)語(yǔ)。在機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中，由于不確定產(chǎn)品的性能和質(zhì)量能否滿足生產(chǎn)的要求，必須對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)，而虛擬驗(yàn)證技術(shù)則是通過(guò)數(shù)字仿真技術(shù)或者計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的正常運(yùn)行，并通過(guò)測(cè)試的結(jié)果來(lái)判定產(chǎn)品的質(zhì)量，從而使產(chǎn)品能夠進(jìn)入市場(chǎng)。虛擬驗(yàn)證技術(shù)是將信息技術(shù)與數(shù)字、智能技術(shù)有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，通過(guò)對(duì)制造工藝信息的分析，對(duì)實(shí)際生產(chǎn)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)，建立和完善fms。在工藝設(shè)計(jì)中，必須對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行充分的仿真，以確保所要加工的產(chǎn)品在該過(guò)程中得到最優(yōu)的加工過(guò)程，從而減少生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品的質(zhì)量。

3.5數(shù)控技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

隨著我車綜合國(guó)力的不斷增強(qiáng)，生產(chǎn)產(chǎn)品的品質(zhì)和性能也越來(lái)越高，以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求。數(shù)控技術(shù)是當(dāng)今世界上最重要的一項(xiàng)技術(shù)，它在機(jī)械設(shè)計(jì)和生產(chǎn)實(shí)際應(yīng)用中占有舉足輕重的地位。

結(jié)束語(yǔ)

總而言之，對(duì)機(jī)械設(shè)計(jì)制造數(shù)字化、智能化發(fā)展的研究，在實(shí)踐中具有更大的價(jià)值和意義，既可以總結(jié)現(xiàn)有的機(jī)械設(shè)計(jì)制造技術(shù)，又可以根據(jù)現(xiàn)代發(fā)展的需要，對(duì)機(jī)械設(shè)計(jì)制造體系進(jìn)行改進(jìn)，從而達(dá)到創(chuàng)新發(fā)展的目的。目前，機(jī)械設(shè)計(jì)制造數(shù)字化與智能化發(fā)展的關(guān)鍵是：生產(chǎn)設(shè)計(jì)環(huán)境、數(shù)字化與智能化技術(shù)與專業(yè)人才的引進(jìn)，要使機(jī)械設(shè)計(jì)制造的數(shù)字化與智能化發(fā)展具有可持續(xù)性，就要做到針對(duì)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)，嚴(yán)格控制所需要注意的內(nèi)容。

參考文獻(xiàn)

[2]孫騫.機(jī)械設(shè)計(jì)制造技術(shù)與數(shù)字化智能化發(fā)展分析[j].湖北農(nóng)機(jī)化，2019(23)：25.

智能制造技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)論文篇十七

摘要：智能制造專業(yè)強(qiáng)調(diào)多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識(shí)融合.在有限學(xué)時(shí)內(nèi),完成眾多專業(yè)課程學(xué)習(xí)難度較大.合理設(shè)置課程及授課內(nèi)容,有針對(duì)性的服務(wù)于綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié),最后,通過(guò)綜合訓(xùn)練的方法強(qiáng)化學(xué)生對(duì)多學(xué)科知識(shí)的共用能力.

關(guān)鍵詞：智能制造;專業(yè)課程;綜合訓(xùn)練

近年來(lái),在工業(yè)4.0和中國(guó)制造2025的時(shí)代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場(chǎng)需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設(shè)立智能制造相關(guān)專業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí),為高校設(shè)立專業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強(qiáng)調(diào)多學(xué)科融合的今天,如何利用有限的學(xué)時(shí)數(shù),使學(xué)生能夠充分的掌握相關(guān)專業(yè)知識(shí),成為當(dāng)前培養(yǎng)計(jì)劃制定工作的一大難題.

對(duì)此,筆者結(jié)合實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),針對(duì)智能制造專業(yè)特點(diǎn),提出了專業(yè)課程設(shè)置的設(shè)想,力求合理利用學(xué)時(shí),最大程度地提高學(xué)生對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解能力.

當(dāng)前,我國(guó)本科專業(yè)設(shè)置強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學(xué)科,涉及的專業(yè)領(lǐng)域極其廣泛,要求學(xué)生對(duì)機(jī)械、電子電器、信息技術(shù)、材料科學(xué)、自動(dòng)化等專業(yè)領(lǐng)域均有一定了解.但受到學(xué)時(shí)數(shù)限制,在實(shí)際操作過(guò)程中很難使學(xué)生在有限的時(shí)間內(nèi)了解眾多學(xué)科的核心知識(shí).

對(duì)此,結(jié)合理論課程學(xué)習(xí)內(nèi)容,設(shè)立合理有效的綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)是解決上述問(wèn)題的有效方式.在制定上述課程的教學(xué)大綱時(shí),要有意識(shí)的偏重于綜合實(shí)踐環(huán)節(jié)所涉及的內(nèi)容,然后通過(guò)時(shí)間教學(xué)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)多學(xué)科、多領(lǐng)域的交叉互融,讓學(xué)生做到對(duì)所學(xué)各學(xué)科內(nèi)容的融會(huì)貫通.

2.1機(jī)械類專業(yè)課程

機(jī)械學(xué)科為所有制造類專業(yè)的基礎(chǔ),即便是在高度強(qiáng)調(diào)智能控制的今天,機(jī)械學(xué)科的相關(guān)知識(shí)依然為制造類專業(yè)的根本.此類專業(yè)課主要涵蓋課程有：機(jī)械原理、機(jī)械設(shè)計(jì)和液壓與氣壓傳動(dòng)等課程.針對(duì)新專業(yè)提出的新要求,此類課程在制定教學(xué)大綱時(shí),著重強(qiáng)調(diào)對(duì)基本傳動(dòng)結(jié)構(gòu)、傳動(dòng)原理及應(yīng)用的講解,弱化對(duì)復(fù)雜理論知識(shí)的學(xué)習(xí)（如球面漸開(kāi)線等知識(shí)點(diǎn),當(dāng)前錐齒輪加工已經(jīng)高度規(guī)范化,學(xué)生只需知道如何選用參數(shù)即可）.此部分內(nèi)容的學(xué)習(xí),可時(shí)學(xué)生對(duì)智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認(rèn)識(shí).

2.2控制類專業(yè)課程

機(jī)電結(jié)合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業(yè)中“機(jī)電分離”的問(wèn)題較為突出.對(duì)此,在開(kāi)展電工電子技術(shù)、電機(jī)拖動(dòng)、控制原理等課程教學(xué)時(shí),課程內(nèi)容重點(diǎn)偏向于電機(jī)控制、邏輯控制等知識(shí)點(diǎn),與機(jī)械類專業(yè)課程高度結(jié)合.同時(shí),弱化對(duì)模擬電路等知識(shí)的學(xué)習(xí),原因是在電子產(chǎn)品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關(guān)知識(shí)對(duì)使用者來(lái)說(shuō)已經(jīng)并不重要.

2.3信息類專業(yè)課程

計(jì)算機(jī)學(xué)科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類學(xué)科在智能制造類專業(yè)課程的學(xué)習(xí)中也扮演著極為重要的角色.此類學(xué)科主要為各類程序語(yǔ)言與算法的學(xué)習(xí).以往此類課程的學(xué)習(xí)基本為簡(jiǎn)單的上級(jí)操作,缺乏對(duì)實(shí)際設(shè)備的編程控制.對(duì)此,在制定教學(xué)大綱時(shí),加強(qiáng)了對(duì)實(shí)際機(jī)電一體化設(shè)備的編程訓(xùn)練,為后續(xù)的綜合訓(xùn)練打下基礎(chǔ).

脫離綜合性的實(shí)踐教學(xué),各學(xué)科的知識(shí)難以做到互融.結(jié)合學(xué)?，F(xiàn)有資源,對(duì)學(xué)生進(jìn)行綜合性訓(xùn)練具有非常重要的意義.在學(xué)生具備一定專業(yè)基礎(chǔ)后,對(duì)其開(kāi)展選題內(nèi)容豐富的實(shí)踐教學(xué),考查學(xué)生對(duì)多學(xué)科知識(shí)交叉運(yùn)用的能力.例如車間智能物流生產(chǎn)線的實(shí)踐環(huán)節(jié),學(xué)生可利用實(shí)驗(yàn)室中物流線、機(jī)器人等設(shè)備,完成工裝設(shè)計(jì)與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫(xiě)等工作,將各學(xué)科所學(xué)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實(shí)際的能力.

通過(guò)合理設(shè)置專業(yè)課程及針對(duì)性的制定課程大綱,結(jié)合有效的綜合實(shí)踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專業(yè)學(xué)生對(duì)各學(xué)科知識(shí)的綜合運(yùn)用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力.

參考文獻(xiàn)

開(kāi)題報(bào)告

智能制造引用文獻(xiàn):

【本文地址：http://mlvmservice.com/zuowen/5591922.html】