寫心得體會(huì)可以讓我們更好地了解自己的優(yōu)勢(shì)和不足，進(jìn)一步完善自己。寫心得體會(huì)時(shí)，要注重邏輯性和條理性，避免跑題和重復(fù)。下面是一些成功人士的心得體會(huì)，對(duì)我們的學(xué)習(xí)和工作有很好的啟示。
人工智能勞動(dòng)心得體會(huì)篇一
第一段：引言（200字）
人工智能（Artificial Intelligence）是一種前沿的科技，不僅在科學(xué)研究、醫(yī)療服務(wù)、金融行業(yè)等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，也在勞動(dòng)力市場(chǎng)引發(fā)了巨大的變革。作為一名參與人工智能勞動(dòng)的人，我深刻體會(huì)到其帶來的便利和挑戰(zhàn)。在過去的這段時(shí)間里，我通過親身經(jīng)歷和學(xué)習(xí)，逐漸認(rèn)識(shí)到人工智能對(duì)勞動(dòng)的影響，對(duì)于自身的職業(yè)規(guī)劃與發(fā)展也有著新的思考。
第二段：人工智能的勞動(dòng)利益（250字）
人工智能的廣泛應(yīng)用為勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來了許多利益。首先，人工智能能夠自動(dòng)化和智能化執(zhí)行繁重、危險(xiǎn)或重復(fù)性工作，提高了勞動(dòng)效率，為人們騰出更多時(shí)間從事更有意義的工作。其次，人工智能通過大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)能力，提供了更準(zhǔn)確的市場(chǎng)前景和消費(fèi)趨勢(shì)，幫助企業(yè)做出更明智的決策，降低經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。此外，人工智能還催生了一系列新的就業(yè)機(jī)會(huì)，比如機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)分析師等。這些優(yōu)勢(shì)使得人工智能勞動(dòng)成為現(xiàn)代社會(huì)提高生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。
第三段：人工智能的勞動(dòng)挑戰(zhàn)（300字）
然而，人工智能的快速發(fā)展也帶來了一些勞動(dòng)挑戰(zhàn)。首先是技能更新的問題。隨著人工智能技術(shù)的加速發(fā)展，部分傳統(tǒng)崗位會(huì)面臨被取代的風(fēng)險(xiǎn)，人們需要不斷學(xué)習(xí)新的技能來適應(yīng)新興行業(yè)的需求。其次，人工智能在一些職位上的使用可能導(dǎo)致低技能崗位的就業(yè)機(jī)會(huì)減少，這意味著可能會(huì)出現(xiàn)一些社會(huì)問題。此外，人工智能在取代一些工作的同時(shí)也會(huì)帶來新的勞動(dòng)強(qiáng)度，對(duì)勞動(dòng)者的身體和心理健康提出更高的要求。在面對(duì)這些挑戰(zhàn)時(shí)，我們需要高度重視勞動(dòng)者的培訓(xùn)和福利保障，以確保人工智能勞動(dòng)的可持續(xù)性。
第四段：人工智能與人類的合作（250字）
盡管人工智能在某些領(lǐng)域已經(jīng)展示出較高的智能和效率，但它并不能完全取代人類。人類具有獨(dú)特的思考能力、創(chuàng)造力和社交能力，這些無法被人工智能所替代。對(duì)于許多工作而言，人工智能只是人類的一個(gè)有力工具。因此，人們應(yīng)該積極與人工智能合作，從而使兩者相互補(bǔ)充、共同進(jìn)步。我們需要發(fā)揮人類自身的優(yōu)勢(shì)，將其與人工智能的高效、智能特點(diǎn)結(jié)合起來，創(chuàng)造出更加智能化和高質(zhì)量的工作。
第五段：個(gè)人體會(huì)和展望（200字）
作為參與人工智能勞動(dòng)的一份子，我深刻體會(huì)到它的利益和挑戰(zhàn)。我認(rèn)為，未來人工智能將繼續(xù)在勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)揮重要作用。對(duì)于我們個(gè)人而言，積極學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的技術(shù)和技能是必不可少的。同時(shí)，我們也需要關(guān)注人工智能對(duì)勞動(dòng)崗位和社會(huì)帶來的影響，積極發(fā)聲，爭取更好的勞動(dòng)保障和福利制度。只有這樣，人工智能才能成為我們發(fā)展和進(jìn)步的助力，造福整個(gè)社會(huì)。
人工智能勞動(dòng)心得體會(huì)篇二
通過這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí)，個(gè)人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué)，簡稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的.有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來暢想
在當(dāng)前社會(huì)中的呢？
人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對(duì)于什么是人類智能（或者說智力），科學(xué)界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺得研究人工智能的目的，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類。
人工智能勞動(dòng)心得體會(huì)篇三
通過這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí)，個(gè)人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué)，簡稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來暢想
在當(dāng)前社會(huì)中的呢？
人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對(duì)于什么是人類智能（或者說智力），科學(xué)界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺得研究人工智能的目的，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的.范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類。
人工智能勞動(dòng)心得體會(huì)篇四
近年來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，人們對(duì)于智能勞動(dòng)的認(rèn)識(shí)和體驗(yàn)逐漸深入。作為從業(yè)者，我有幸參與了人工智能勞動(dòng)，并積累了一些心得體會(huì)。下面，我將從技術(shù)應(yīng)用、勞動(dòng)方式、職業(yè)發(fā)展、人機(jī)合作和社會(huì)影響五個(gè)方面，分享一下我的觀察和思考。
首先，人工智能所涉及的技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)深入到各行各業(yè)。無論是金融、醫(yī)療、交通還是教育，人工智能都為我們帶來了巨大的變化。例如，自動(dòng)化機(jī)器人能夠替代人類完成一些簡單重復(fù)的流程工作，大大提高了工作效率。同時(shí)，智能算法能夠通過海量數(shù)據(jù)分析，為企事業(yè)單位提供決策支持和精準(zhǔn)營銷等服務(wù)。這些技術(shù)應(yīng)用不僅改變了人們的工作方式，也促進(jìn)了傳統(tǒng)行業(yè)的創(chuàng)新和升級(jí)。
其次，智能勞動(dòng)的方式也發(fā)生了巨大變革。在過去，勞動(dòng)力主要以體力為主，而今天則更注重智力。人工智能的出現(xiàn)，使得我們能夠更多地利用大腦去解決問題、創(chuàng)造價(jià)值。例如，我所從事的文案工作，在以前需要花費(fèi)大量時(shí)間去查找資料和撰寫內(nèi)容，而現(xiàn)在，通過人工智能的幫助，我只需要在機(jī)器人的基礎(chǔ)上進(jìn)行修改和優(yōu)化，大大縮短了工作周期。智能勞動(dòng)讓我們更加注重創(chuàng)新、思考和發(fā)揮創(chuàng)造力。
第三，人工智能勞動(dòng)開辟了新的職業(yè)發(fā)展道路。隨著智能技術(shù)的發(fā)展，我們需要新的專業(yè)人才和技術(shù)人員來應(yīng)對(duì)這個(gè)趨勢(shì)。例如，人工智能工程師、數(shù)據(jù)分析師、智能系統(tǒng)運(yùn)維師等崗位的需求日益增長。這些新的職業(yè)為我們提供了更多的發(fā)展機(jī)會(huì)和選擇空間。同時(shí)，隨著技術(shù)的進(jìn)步，人工智能將繼續(xù)創(chuàng)造更多新的職業(yè)，我們需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)。
第四，人工智能不僅帶來了工作方式的改變，也推動(dòng)了人機(jī)合作的實(shí)踐。在人工智能發(fā)展的過程中，人類的經(jīng)驗(yàn)和智慧是不可或缺的。智能機(jī)器能夠處理大量的數(shù)據(jù)和信息，但是對(duì)于復(fù)雜問題的解決和決策，還需要人類的思考和判斷。因此，人機(jī)合作成為智能勞動(dòng)的重要方式。我所從事的工作，就需要通過與人工智能機(jī)器人的合作，才能更好地完成任務(wù)。這種合作方式既是對(duì)人類智慧的發(fā)揮，也是對(duì)機(jī)器智能的應(yīng)用。
最后，人工智能的普及和應(yīng)用對(duì)整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。一方面，智能勞動(dòng)使得生產(chǎn)過程更加高效，推動(dòng)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。另一方面，職業(yè)的轉(zhuǎn)型和工作方式的改變也帶來了一定的社會(huì)問題。一些勞動(dòng)者可能面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，需要通過培訓(xùn)和學(xué)習(xí)來提升自己的競(jìng)爭力。同時(shí)，也需要制定相關(guān)的政策和法規(guī)，保障勞動(dòng)者的權(quán)益和社會(huì)穩(wěn)定。
總的來說，人工智能勞動(dòng)是一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的歷史趨勢(shì)，我們需要積極適應(yīng)和應(yīng)用。通過技術(shù)應(yīng)用、勞動(dòng)方式、職業(yè)發(fā)展、人機(jī)合作和社會(huì)影響等方面的觀察和思考，我們可以更好地理解和把握智能勞動(dòng)的本質(zhì)和重要性。只有不斷學(xué)習(xí)和創(chuàng)新，才能在智能勞動(dòng)時(shí)代中立于不敗之地。
人工智能勞動(dòng)心得體會(huì)篇五
最近看了電影《黑客帝國》一系列，對(duì)其中的科幻生活有了很大的興趣，不覺有了疑問：現(xiàn)在的世界是否會(huì)如電影中一樣呢？人工智能的神話是否會(huì)發(fā)生。
在當(dāng)前社會(huì)中的呢？
人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。
人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對(duì)于什么是人類智能（或者說智力），科學(xué)界至今還沒有給出令人滿意的定義。
有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺得研究人工智能的目的，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類。
人工智能勞動(dòng)心得體會(huì)篇六
１、促進(jìn)教育方式的變革，培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力
在機(jī)器人教育中，課堂以學(xué)生為中心，教師作為指導(dǎo)者提供學(xué)習(xí)材料和建議，學(xué)生必須自己去學(xué)習(xí)知識(shí)，構(gòu)建知識(shí)體系，提出自己的解決方案，從而有效培養(yǎng)了動(dòng)手能力、學(xué)生創(chuàng)新思維能力。
２、有效激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、動(dòng)機(jī)“寓教于樂”是我們教育追求的目標(biāo)。這也是當(dāng)前教育游戲成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)一個(gè)原因。學(xué)習(xí)興趣是學(xué)生的學(xué)習(xí)成功重要因素。機(jī)器人教育可以通過比賽形式，得到周圍環(huán)境的認(rèn)可和贊賞，能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，激發(fā)學(xué)生的斗志和拼博精神。
３、培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
機(jī)器人教育中大多以小組形式開始，機(jī)器人的學(xué)習(xí)、競(jìng)賽實(shí)際上是一個(gè)團(tuán)體學(xué)習(xí)的過程。它需要學(xué)習(xí)者團(tuán)結(jié)協(xié)作，包容小組其他成員的缺點(diǎn)和不足，能夠與他人進(jìn)行有效溝通與交流。在實(shí)踐鍛煉中提高自己的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
４、擴(kuò)大知識(shí)面，轉(zhuǎn)換思維方式
考慮到中小學(xué)生和機(jī)器人課程的特點(diǎn)，為培養(yǎng)學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力和創(chuàng)新能力，本人認(rèn)為機(jī)器人教學(xué)應(yīng)該在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)組織方面一改其它課程的教學(xué)模式，走出一條新的路子來。
1、教學(xué)內(nèi)容：機(jī)器人教學(xué)應(yīng)注意學(xué)生知識(shí)廣度的學(xué)習(xí)。雖然僅通過一門課程來擴(kuò)充學(xué)生的知識(shí)面效果有限，但是由于機(jī)器人的設(shè)計(jì)涉及到光機(jī)電一體化、自動(dòng)控制、人工智能等多方面問題，既有硬件設(shè)計(jì)也有軟件設(shè)計(jì)，所以是讓學(xué)生了解和掌握大量知識(shí)的絕好機(jī)會(huì)。知識(shí)不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學(xué)內(nèi)容時(shí)，注意力不要僅放在競(jìng)賽用輪式成品機(jī)器人上，還應(yīng)該關(guān)注單片機(jī)、嵌入式cpu、各種傳感器、電機(jī)、機(jī)械部件等軟硬件技術(shù)在機(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù)上的應(yīng)用。
2、教學(xué)方法：應(yīng)根據(jù)學(xué)段和學(xué)科情況選擇不同的綜合設(shè)計(jì)教學(xué)方法。如：小學(xué)階段可讓學(xué)生完成輪式競(jìng)賽用機(jī)器人的功能模塊組裝的設(shè)計(jì)；初中階段可進(jìn)行生活與學(xué)習(xí)中實(shí)用機(jī)器人的創(chuàng)意設(shè)計(jì)；高中信息技術(shù)課中可重點(diǎn)對(duì)機(jī)器人智能軟件算法進(jìn)行設(shè)計(jì)；而高中通用技術(shù)課中可重點(diǎn)對(duì)機(jī)器人的電氣部分、傳感器部分、動(dòng)力部分和機(jī)械部分進(jìn)行相關(guān)設(shè)計(jì)?？傊?，教學(xué)方法應(yīng)該側(cè)重綜合設(shè)計(jì)，而不是放在問題的分析上。
3、教學(xué)組織機(jī)器人教學(xué)應(yīng)事先營造好供學(xué)生動(dòng)手動(dòng)腦進(jìn)行設(shè)計(jì)活動(dòng)的環(huán)境。提供必要的設(shè)備和工具（包括工具軟件），組織學(xué)生進(jìn)行探究式學(xué)習(xí)，特別應(yīng)注意探究式學(xué)習(xí)三個(gè)要素（任務(wù)驅(qū)動(dòng)、協(xié)作學(xué)習(xí)、教師引導(dǎo)）的構(gòu)成，讓學(xué)生能夠充分化動(dòng)手。同時(shí)，還應(yīng)提倡設(shè)計(jì)過程的規(guī)范化，用于提高學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力。教學(xué)活動(dòng)不僅在課堂上進(jìn)行，還應(yīng)組織學(xué)生在課余時(shí)間做適當(dāng)?shù)墓ぷ?，以保證教學(xué)的完整性和有效性。
教育機(jī)器人活動(dòng)受到越來越多的師生歡迎，教育機(jī)器人必將為我國的素質(zhì)教育做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)，教育機(jī)器人的前途是光明的。
人工智能勞動(dòng)心得體會(huì)篇七
人工智能（Artificial Intelligence）作為當(dāng)今科技領(lǐng)域的熱門話題，正在改變我們的生活和勞動(dòng)方式。在與人工智能共同勞動(dòng)的過程中，我深切感受到了它的優(yōu)勢(shì)和不足，同時(shí)也從中獲得了不少心得和體會(huì)。在這篇文章中，我將結(jié)合實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，就人工智能勞動(dòng)這一主題進(jìn)行探討。
首先，人工智能在勞動(dòng)中發(fā)揮了顯著的作用。在與其合作的過程中，我發(fā)現(xiàn)它的計(jì)算能力和邏輯思維遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了人類的水平。無論是處理大量的數(shù)據(jù)，還是進(jìn)行繁瑣的計(jì)算，人工智能都能夠事半功倍地完成。例如，在進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研時(shí)，人工智能能夠快速地篩選和分析海量的數(shù)據(jù)，為決策提供準(zhǔn)確的依據(jù)。這種高效率不僅節(jié)省了時(shí)間成本，也提高了工作質(zhì)量和效益。
其次，人工智能在專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用給我留下了深刻的印象。作為一名醫(yī)生，我親身經(jīng)歷了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的革命性變革。在與醫(yī)療人工智能系統(tǒng)共同工作的過程中，我發(fā)現(xiàn)它能夠根據(jù)患者的病例和癥狀，迅速給出診斷結(jié)果和治療建議。這不僅提高了醫(yī)生的工作效率，也降低了誤診率和治療風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，人工智能還可以在手術(shù)過程中協(xié)助醫(yī)生，精確計(jì)算患者的生命體征，提高手術(shù)質(zhì)量和成功率。這些先進(jìn)的應(yīng)用讓我深刻認(rèn)識(shí)到人工智能在專業(yè)領(lǐng)域的巨大潛力和價(jià)值。
然而，盡管人工智能在勞動(dòng)中具有許多優(yōu)勢(shì)，但也存在一些挑戰(zhàn)和不足。首先，人工智能缺乏情感和創(chuàng)造力，無法用人類的理解和共情來完成某些特定任務(wù)。在與人類合作的過程中，人工智能往往需要依賴人類的指導(dǎo)和指令，難以獨(dú)立完成復(fù)雜的任務(wù)。其次，人工智能的智能水平和算法質(zhì)量受限于人類開發(fā)者的能力和經(jīng)驗(yàn)。如果算法存在缺陷或者數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，人工智能的工作效果就會(huì)受到影響。此外，人工智能也存在隱私和安全等方面的風(fēng)險(xiǎn)，需要加強(qiáng)監(jiān)管和保護(hù)。
從人工智能勞動(dòng)中，我得出了一些心得和體會(huì)。首先，人工智能不是取代人類，而是與人類共同勞動(dòng)的伙伴。它能夠完成人類不擅長的重復(fù)性工作和大規(guī)模計(jì)算，為人類提供更多的時(shí)間和精力去從事創(chuàng)造性的工作。其次，人工智能的進(jìn)步離不開人類的創(chuàng)新和智慧。只有不斷推動(dòng)技術(shù)發(fā)展，加強(qiáng)對(duì)人工智能的研究和應(yīng)用，才能更好地發(fā)揮人工智能的作用。最后，我們要在人工智能勞動(dòng)中保持警惕，加強(qiáng)監(jiān)管和法律法規(guī)的制定，保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。
總而言之，人工智能在勞動(dòng)中發(fā)揮了巨大的作用，尤其在處理大數(shù)據(jù)和專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用方面具有優(yōu)勢(shì)。然而，我們也要正視人工智能的不足和風(fēng)險(xiǎn)，保持警惕和開放的心態(tài)。通過與人工智能共同工作，我們能夠更好地理解、運(yùn)用和發(fā)展人工智能，為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。
人工智能勞動(dòng)心得體會(huì)篇八
今天上午線上參加了萊西市信息技術(shù)學(xué)科人工智能與編程教學(xué)研討會(huì)，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務(wù)知識(shí)和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個(gè)方面來談一下感受：
學(xué)生們都對(duì)刮獎(jiǎng)非常感興趣，通過刮獎(jiǎng)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習(xí)興趣盎然，在寓教于樂額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識(shí)，掌握新技能。
學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計(jì)算出簡單的價(jià)格，但是當(dāng)問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時(shí)候引導(dǎo)學(xué)生提出問題，教給學(xué)生新的知識(shí)點(diǎn)-變量。
本節(jié)課學(xué)生參入度高，動(dòng)手實(shí)踐能力強(qiáng)，設(shè)計(jì)的問題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位，讓其自主探索，合作學(xué)習(xí)，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的`手段之一。
希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。
人工智能勞動(dòng)心得體會(huì)篇九
也許這個(gè)標(biāo)題應(yīng)該叫：人工智能無法取代“部分人類”。
人工智能是很長一段時(shí)間以來人們喜歡討論的問題，而且這樣的討論一定還會(huì)很長時(shí)間地繼續(xù)下去，因?yàn)檫@關(guān)系到我們對(duì)自己的認(rèn)知和對(duì)世界的認(rèn)識(shí)。
要回答很多困擾我們的問題，需要從人工智能的基礎(chǔ)學(xué)起，需要了解技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)，需要思考如果人工智能越來越多地滲入我們的生活，對(duì)我們的`倫理、道德、社會(huì)規(guī)范，形成怎樣的挑戰(zhàn)。
這本書在做這樣的努力：梳理脈絡(luò)、提出問題、探索解決之道，盡管不是那么完美。對(duì)于想真正了解人工智能的人來說，是有用的。
人工智能勞動(dòng)心得體會(huì)篇十
沙特授予機(jī)器人索菲亞國籍，將人工智能機(jī)器人再次推向議論的浪潮。首先，我很高興的是，新聞里不再全是一些明星的無聊話題。然后，我再次對(duì)人工智能的發(fā)展感到驚嘆。人類中的某一部分人，實(shí)在是太厲害了。
我生在小地方，長在小縣城。直到上大學(xué)，才第一次接觸到電腦。剛對(duì)眼前的黑匣子抱以極大的興趣與熱情時(shí)，就被深藍(lán)電腦大贏人類高手的新聞給震撼了。尤記得當(dāng)時(shí)與同學(xué)一道熱烈地討論人工智能的發(fā)展方向時(shí)的情景。當(dāng)時(shí)我們都對(duì)計(jì)算機(jī)遲早能在公認(rèn)最難的圍棋上下贏人類抱以樂觀的想法。
如今果然實(shí)現(xiàn)了。而且遠(yuǎn)超出了我們當(dāng)時(shí)猜想的水平。
它并不是如深藍(lán)計(jì)算機(jī)一樣窮舉計(jì)算，而是學(xué)會(huì)了使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析選擇，甚至升級(jí)后的“元”已經(jīng)會(huì)通過自己博弈來學(xué)習(xí)里面的規(guī)則，打敗之前的自己。
如今，人工智能的應(yīng)用已與人類密不可分，只不過大多數(shù)的它們沒有使用完整的人類的外表與語言，只是以機(jī)械臂什么的表露在外，我們便以機(jī)器視之。即使是已獲得了人類國籍的索菲亞，也還沒有得到四肢，與一個(gè)正常的人類相去甚遠(yuǎn)。雖然電影科幻很早就在設(shè)想機(jī)器人統(tǒng)治人類，毀滅世界什么的，大多數(shù)人只是看看，并沒有感覺到它們有多少的威脅。
在魏晉時(shí)期，上品無寒門，下品無士族。貴族們自己享著奢華的生活，高高在上的地位，將一應(yīng)具體的事物都交給了寒門官吏，以至于在后來的變革中很快被顛覆，散失了權(quán)柄。
人類對(duì)別的種群高高在上，無非就是自詡智商的碾壓嘛。
其實(shí)，學(xué)計(jì)算機(jī)的我，即使已離開這個(gè)行當(dāng)許久了，但仍對(duì)人工智能對(duì)機(jī)器人抱以極大的好感與興趣的，看著它們連畫畫寫毛筆字這樣的領(lǐng)域也能勝過大多普通人，至少是勝過我，在覺得自己無用的同時(shí)也很好奇人類中最聰明的這些人將準(zhǔn)備怎么控制？至于會(huì)不會(huì)毀滅世界，那個(gè)時(shí)候我與我所愛的人早已不知魂歸何處，最多只能讓后人家祭無忘告乃翁了。
人工智能勞動(dòng)心得體會(huì)篇十一
看了《人工智能》這個(gè)電影頗有些感動(dòng)，但更多的是一些感慨。這是一部科幻與倫理相結(jié)合的電影。在電影的開頭，人類就被安置在一個(gè)極度嚴(yán)峻的生存環(huán)境下，溫室效應(yīng)導(dǎo)致冰川融化，部分城市已經(jīng)被海水所淹沒，人類的科技卻極度發(fā)達(dá)，這無疑是對(duì)人類自身的一種諷刺。擬真電子公司的老板并不滿足于已經(jīng)開發(fā)出來的智慧型機(jī)器人，而要進(jìn)一步開發(fā)出一個(gè)會(huì)愛的機(jī)器人，一個(gè)有心智和情感的機(jī)器人，這種機(jī)器人擁有前所未有的潛意識(shí)，充滿暗喻、直覺和自發(fā)性推理力的內(nèi)心世界。當(dāng)這個(gè)提議被提出的時(shí)候就遭來了同事的疑問，社會(huì)充滿著仇視機(jī)器人的氣氛，當(dāng)前最重要的是要讓人去愛機(jī)器人，而不是讓機(jī)器人去愛人。但是真理總是難以被眾人所接受的。這個(gè)觀點(diǎn)并沒有受到重視，的確，如果一個(gè)機(jī)器人能真的去愛一個(gè)人，那么這個(gè)人對(duì)機(jī)器人又有什么責(zé)任呢?這就是影片所要探討的一個(gè)問題。斯皮爾伯格開門見山的點(diǎn)出了這個(gè)問題。
于是一個(gè)獨(dú)一無二的大衛(wèi)誕生了，伴著他愛的使命從始至終。沒有順序的單詞開啟了大衛(wèi)的感情世界，于是他開始永無止盡地付出自己的愛，只有殘酷的機(jī)器屠宰場(chǎng)才能終結(jié)大衛(wèi)的愛。
而大衛(wèi)最終成為了莫尼卡夫婦孩子的替代品與母愛發(fā)泄的對(duì)象。大衛(wèi)雖然是個(gè)人工智能的產(chǎn)物，但在有大衛(wèi)的日子里，他給這個(gè)家庭帶來了幸福與融洽，排解了莫尼卡的大部分憂愁。而這一切伴隨著莫尼卡的兒子馬丁因?yàn)獒t(yī)學(xué)奇跡而發(fā)生逆轉(zhuǎn)。馬丁重新回到家中使原本平靜的生活被打破，大衛(wèi)也因此失寵，因?yàn)樗K究是人類發(fā)泄情感的替代品。
這部電影有很多地方值得人們?nèi)ニ伎?。首先，人們?chuàng)造出機(jī)器人卻為何要仇視機(jī)器人呢，這是不是對(duì)人類本身的一種諷刺呢?其次，人們既然給予了機(jī)器人愛的權(quán)利，卻為何剝奪了機(jī)器人被愛的權(quán)利和不愛的權(quán)利，這是不是對(duì)人類本性——自私與貪婪的真實(shí)寫照呢?再次，既然人類給予了機(jī)器人情感、思維方式以及豐富的內(nèi)心世界，那么為何還要把機(jī)器人看做是工具，這是不是高度發(fā)達(dá)社會(huì)與人類文明的對(duì)比呢?最后，當(dāng)程序成為愛時(shí)，人們卻無法編寫出一段程序來遏制機(jī)器人對(duì)愛的渴望!這就意味著當(dāng)程序成為愛時(shí)，就正在塑造著一段悲劇的開始，卻沒有結(jié)束!電影中大衛(wèi)的形象深入人心，他程序被啟動(dòng)后，他對(duì)任何事都充滿了新奇，沖咖啡、拿刀叉這些簡簡單單的事卻展現(xiàn)出一個(gè)孩子該有的天性。他單純可愛，惹人憐惜，尤其是被驚嚇時(shí)會(huì)說“保護(hù)我”，是一個(gè)需要保護(hù)的乖孩子。大衛(wèi)代表的是初生的孩子的純樸與善良。而與大衛(wèi)有著明顯對(duì)比的是馬丁，馬丁給人的感覺是厭惡的，他無時(shí)無刻不帶著社會(huì)的奸詐與邪惡，有點(diǎn)現(xiàn)在富二代的張狂與不肖，他虐待泰迪熊以及破壞玩具的嘴臉與現(xiàn)在社會(huì)的富二代破壞社會(huì)秩序與張狂有著極大的相似之處。所以說馬丁代表了被社會(huì)腐蝕所形成的那種邪惡。這是對(duì)現(xiàn)在高速發(fā)達(dá)社會(huì)的一個(gè)真實(shí)寫照。
高速的發(fā)達(dá)讓人們?cè)谏菝业纳钪兄饾u腐蝕，喪失了人們應(yīng)有的最基本的道德與倫理。這不得不是發(fā)達(dá)社會(huì)的一處弊病。
在馬丁回來的日子里，莫尼卡夫婦重新找到了自己母愛和父愛的歸宿。只因?yàn)榇笮l(wèi)曾安慰了莫尼卡的心，所以她還是客客氣氣的向?qū)Υ腿艘粯?。馬丁的戲弄讓莫尼卡夫婦感到他大衛(wèi)會(huì)給這個(gè)家庭帶來不利。
然而這一切只因?yàn)榇笮l(wèi)聽信了馬丁的話，相信他會(huì)得到莫尼卡更多的愛。在游泳池邊，由于大衛(wèi)受到驚嚇，導(dǎo)致意外發(fā)生，在眾人救馬丁的時(shí)候，卻獨(dú)自把大衛(wèi)一個(gè)人丟在游泳池底，池頂?shù)男[與池底的寧靜形成了鮮明的對(duì)比，大衛(wèi)的存在與莫尼卡家庭的利益相比也形成了鮮明的對(duì)比。這也正顯現(xiàn)了人的天性——自私。
最終，人類的自私與貪婪還是戰(zhàn)勝了道德與倫理，大衛(wèi)被拋棄了，帶著他對(duì)莫尼卡深深的愛。如果說機(jī)器屠宰場(chǎng)終結(jié)了大衛(wèi)的愛，那么對(duì)大衛(wèi)來說也不可說是一件幸事啊!可是面對(duì)一個(gè)會(huì)求饒的小孩誰又會(huì)下的去手呢?最后大衛(wèi)和機(jī)器舞男逃脫了。為了自己能得到莫尼卡的愛，大衛(wèi)和機(jī)器舞男踏上了尋找藍(lán)仙女的旅程。而最后機(jī)器舞男被抓走的時(shí)候他說了一句“iam”，仿佛是對(duì)所有機(jī)器人的一種肯定，肯定他們的存在或曾經(jīng)存在。童話故事畢竟是不存在的.，誰又會(huì)相信一個(gè)童話故事。也只有單純的大衛(wèi)會(huì)相信偶然聽到的童話故事。所以尋找藍(lán)仙女的旅途也注定是坎坷的!最后大衛(wèi)找到了藍(lán)仙女，當(dāng)然不是真的藍(lán)仙女。伴著他真摯的祈求冰封2000年。不得不說這是人類的罪惡。
2000年后，人類滅亡了。外星人發(fā)現(xiàn)了冰封在海底的大衛(wèi)，叫醒了沉睡的大衛(wèi)，也叫醒了他的夢(mèng)。藍(lán)仙女雕塑在他的碰觸中破碎了，一如他的夢(mèng)。一切的對(duì)愛的執(zhí)著變成了虛無，一直相信的東西遭到無情現(xiàn)實(shí)的敲打直至變?yōu)榉勰?，這是一種無法訴說的悲哀。
然而令人發(fā)思的是在人類文明社會(huì)屢遭唾棄的大衛(wèi)在人類滅亡后卻被外星人視之若寶。這是不是也是對(duì)人類文明的一種諷刺。不管是不是一種諷刺，但這時(shí)的大衛(wèi)其實(shí)比真實(shí)的小孩還要真實(shí)，因?yàn)樗俏ㄒ粨碛兄祟愑洃浀摹Ｔ谕庑侨搜劾?，他就是一個(gè)渴望愛的小孩。外星人給予了大衛(wèi)想要的一切。這可以說是一種圓滿的結(jié)局啊!留給我們的事對(duì)現(xiàn)實(shí)的思考，當(dāng)人類不斷進(jìn)步的同時(shí)，是不是也要注意道德的提升;當(dāng)人類賦予其他事物權(quán)利的同時(shí)，是不是也想到了自己要應(yīng)盡的責(zé)任;當(dāng)人類進(jìn)步的同時(shí)，是不是也想到了怎樣處理與人類進(jìn)步同生的社會(huì)矛盾與歧視。
人工智能勞動(dòng)心得體會(huì)篇十二
今天是我研究人工智能的第一堂課，也是我上大學(xué)以來第一次接觸人工智能這門課，通過老師的講解，我對(duì)人工智能有了一些簡單的感性認(rèn)識(shí)，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個(gè)漫長的過程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，而從事這項(xiàng)工作的人不僅要懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。
人工智能在很多領(lǐng)域得到了發(fā)展，在我們的'日常生活和研究中發(fā)揮了重要的作用。如：機(jī)器翻譯，機(jī)器翻譯是利用計(jì)算機(jī)把一種自然語言轉(zhuǎn)變成另一種自然語言的過程，用以完成這一過程的軟件系統(tǒng)叫做機(jī)器翻譯系統(tǒng)。利用這些機(jī)器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前，國內(nèi)的機(jī)器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當(dāng)屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶提供了極大的方便。
通過這堂課，我明白了野生智能開展的汗青和所處的位置，它始終處于計(jì)算機(jī)開展的最前沿。我相信野生智能在不久的將來將會(huì)得到更深一步的實(shí)現(xiàn)，會(huì)創(chuàng)造出一個(gè)全新的野生智能世界。
人工智能勞動(dòng)心得體會(huì)篇十三
今天上午線上參加了萊西市信息技術(shù)學(xué)科人工智能與編程教學(xué)研討會(huì)，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務(wù)知識(shí)和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個(gè)方面來談一下感受：
學(xué)生們都對(duì)刮獎(jiǎng)非常感興趣，通過刮獎(jiǎng)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習(xí)興趣盎然，在寓教于樂額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識(shí)，掌握新技能。
學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計(jì)算出簡單的價(jià)格，但是當(dāng)問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時(shí)候引導(dǎo)學(xué)生提出問題，教給學(xué)生新的知識(shí)點(diǎn)—變量。
本節(jié)課學(xué)生參入度高，動(dòng)手實(shí)踐能力強(qiáng)，設(shè)計(jì)的問題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位，讓其自主探索，合作學(xué)習(xí)，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的.手段之一。
希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。
人工智能勞動(dòng)心得體會(huì)篇十四
首先，自由意識(shí)是受者的感受，如果你于一臺(tái)放在黑屋子里的機(jī)器一直對(duì)話，并一直以為對(duì)方是人，那么，便可以說它或具有自由意識(shí)，這也就是所謂的人工智能初期想要達(dá)到的效果。
輻射的世界不缺機(jī)器人，他們能勝任不同的工作，有的單一，有的復(fù)雜，甚至有的還貌似發(fā)展出了自己的個(gè)性，那么他們是不是具有自我意識(shí)的人工智能呢？在輻射宇宙中，這些機(jī)器都是編程的產(chǎn)物，程序模擬的思維，和學(xué)習(xí)方式，并不能和ai(人工智能)比，這就好像要拿把小黃雞說成是人工智能一樣。
個(gè)性化最明顯的是巧手管家，因?yàn)橐?wù)的是人而不是機(jī)器，所以良好的用戶交互是必要的，這也就是為什么，3代的巧手管家會(huì)講笑話，但卻有些生冷。四代中的機(jī)器人管家會(huì)搞不清真實(shí)狀況，但卻一直能記得豬腳一家，船長是憲兵機(jī)器人，但卻有一套語言系統(tǒng)，這些機(jī)器人會(huì)很有個(gè)性，然而歸根結(jié)底，都是程序員的功勞，仔細(xì)看，他們都有一個(gè)特點(diǎn)，就是對(duì)周遭的大變遷不以為然，那是因?yàn)樗鼈兌嗍菓?zhàn)前的產(chǎn)物，所謂的程序模擬學(xué)習(xí)，邏輯是固定的，并不能和自由意識(shí)掛鉤。
2.合成人與機(jī)器人的區(qū)別
很多人都知道合成人出自學(xué)院，但其實(shí)機(jī)器是大多也是，機(jī)器人在戰(zhàn)前便已經(jīng)開始批量生產(chǎn)，而合成人的誕生，或多或少是學(xué)院對(duì)人類失望的結(jié)果，他們分為3代，最原始的和機(jī)器無差別，之后，有了合成皮膚，甚至是血肉，這都是因?yàn)槲议_始提到的那個(gè)自由意識(shí)的定義，也就是所謂的圖靈測(cè)試，如果受者認(rèn)為他是個(gè)人，那么它就具備了所謂的自由意識(shí)，可見，它與編程了服務(wù)于人類的機(jī)器人的設(shè)計(jì)創(chuàng)造理念本身就是不同的，在輻射的宇宙中，真正具有自由意識(shí)的機(jī)器是解開代碼枷鎖后的合成人，而機(jī)器人只是人類的工具而已，這也就是為什么廢土客一般都會(huì)信任機(jī)器人，或者開槍就好，不會(huì)咒罵他們，因?yàn)闆]有人會(huì)對(duì)手中的工具有過多的感情糾葛，而從人類的進(jìn)化史上看來，每一次更強(qiáng)的自由意識(shí)的誕生，都伴隨著一個(gè)相近但較低智慧的群體的滅絕，智慧性自由意識(shí)，意味著威脅。
之后再看看，為什么說機(jī)器人的希望只是場(chǎng)夢(mèng)？
老憲法號(hào)是美國服役過的，依舊能夠航行的，最受人尊敬的`海軍戰(zhàn)艦，可以說是美國的愛國標(biāo)志之一。
并存在于自由之經(jīng)的“綠色"旅游線路之上，是波士頓的驕傲，之所以機(jī)器人背后的程序員會(huì)基于某種方式，保護(hù)憲法號(hào)，并讓她升天，更多的是希望能再一次的點(diǎn)燃人們的愛國情緒，然而今日的廢土，勢(shì)力割據(jù)，每個(gè)都有自己得信仰，能記得憲法號(hào)所象征的自由與自豪的，除了幾只尸鬼外，還會(huì)又有幾個(gè)人。
執(zhí)著的是程序，但選擇關(guān)機(jī)否的，確實(shí)只能是人類自己，夢(mèng)很美，但已經(jīng)時(shí)過境遷了。
b社對(duì)《輻射4》充滿信心銷量將超《上古卷軸5》
對(duì)于即將在2015年11月10日發(fā)售的《輻射4》，bethesda是絕對(duì)的信心十足，其營銷副總裁在接受外媒采訪時(shí)甚至表示游戲的銷量會(huì)超越《上古卷軸5：天際》。
petehines表示：“我認(rèn)為《輻射4》的銷量將會(huì)突破《上古卷軸5：天際》，這是一款更加壯觀的rpg游戲，出色到無法形容，我的工作是負(fù)責(zé)推廣這款游戲，而游戲自身將決定它能夠走多遠(yuǎn)，能造成多大影響力，這些目前都是不確定的，因?yàn)椤渡瞎啪磔S5：天際》的影響力的確很大，但我們對(duì)《輻射4》有信心。”
《上古卷軸5：天際》的全球銷量超過2000萬份，是rpg界的一個(gè)奇跡，首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷量，《輻射3》銷量為920萬套，《輻射：新維加斯》為750萬套，前兩作的銷量已經(jīng)不錯(cuò)，相信憑借玩家多年對(duì)于游戲的期待，游戲大賣是毫無疑問的，但是否能夠達(dá)到2000萬還有待時(shí)間為我們公布答案。
《輻射4》是否能擊敗《老滾5》？
bethesda稱《輻射4》好到無法形容銷量要?jiǎng)?chuàng)新高
對(duì)于即將在2015年11月10日發(fā)售的《輻射4》，bethesda是絕對(duì)的信心十足，其營銷副總裁在接受外媒采訪時(shí)甚至表示游戲的銷量會(huì)超越《上古卷軸5：天際》。
petehines表示：“我認(rèn)為《輻射4》的銷量將會(huì)突破《上古卷軸5：天際》，這是一款更加壯觀的rpg游戲，出色到無法形容，我的工作是負(fù)責(zé)推廣這款游戲，而游戲自身將決定它能夠走多遠(yuǎn)，能造成多大影響力，這些目前都是不確定的，因?yàn)槔蠞L5的影響力的確很大，但我們對(duì)《輻射4》有信心?！?/p>
《上古卷軸5：天際》的全球銷量超過2000萬份，是rpg界的一個(gè)奇跡，首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷量，《輻射3》銷量為920萬套，《輻射：新維加斯》為750萬套，前兩作的銷量已經(jīng)不錯(cuò)，相信憑借玩家多年對(duì)于游戲的期待，游戲大賣是毫無疑問的，但是否能夠達(dá)到2000萬還有待時(shí)間為我們公布答案。
人工智能勞動(dòng)心得體會(huì)篇十五
通過這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí)，個(gè)人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué)，簡稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來暢想
人工智能勞動(dòng)心得體會(huì)篇十六
今天是我研究人工智能的第一堂課，也是我上大學(xué)以來第一次接觸人工智能這門課，通過老師的講解，我對(duì)人工智能有了一些簡單的感性認(rèn)識(shí)，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個(gè)漫長的過程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，而從事這項(xiàng)工作的人不僅要懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。
機(jī)器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前，國內(nèi)的機(jī)器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當(dāng)屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶提供了極大的方便。
人工智能勞動(dòng)心得體會(huì)篇十七
隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，越來越多的新名詞涌入了我們的生活。人工智能就是其中一個(gè)，它不僅代表著智能化的方向越來越突出，而且在科技研發(fā)以及工程領(lǐng)域都有著很多的價(jià)值。
未來的建筑行業(yè)可能就會(huì)用到人工智能。相比于早期工人的日復(fù)一日的勞動(dòng)，人工智能顯得尤為輕松，它可以通過一系列復(fù)雜的程序來編制出一些操作流程，使得減輕人們的勞動(dòng)力，還能更好地完成所要規(guī)定的任務(wù)。我覺得以后在工地上不會(huì)看見辛勞的工人，只會(huì)看見一排又一排的機(jī)械手臂，他們揮舞著，完成著幾年前人們想都不敢想象的畫面。
以后的高科技領(lǐng)域也會(huì)用到人工智能，他們可以更好地完成精密儀器的測(cè)算，以及更快地完成一些高難度的動(dòng)作，解放雙手從而獲得更大程度地工作效率。
其實(shí)，人工智能的'發(fā)展并不僅僅會(huì)局限在某個(gè)方，在以后或者未來都會(huì)有更大的進(jìn)步以及提升。我們相信我們偉大的祖國一定會(huì)在智能化以及自動(dòng)化這些方面獲得更大的研究與發(fā)展，更好地展現(xiàn)出一個(gè)大國的實(shí)力。
我認(rèn)為在不久的將來，人工智能會(huì)越來越涌入我們的生活之中，在我們生活的每個(gè)角落都散發(fā)著科技之光！
人工智能勞動(dòng)心得體會(huì)篇十八
學(xué)生們都對(duì)刮獎(jiǎng)非常感興趣，通過刮獎(jiǎng)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習(xí)興趣盎然，在寓教于樂額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識(shí)，掌握新技能。
學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計(jì)算出簡單的價(jià)格，但是當(dāng)問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時(shí)候引導(dǎo)學(xué)生提出問題，教給學(xué)生新的知識(shí)點(diǎn)-變量。
本節(jié)課學(xué)生參入度高，動(dòng)手實(shí)踐能力強(qiáng)，設(shè)計(jì)的問題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位，讓其自主探索，合作學(xué)習(xí)，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的.手段之一。
希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。
人工智能勞動(dòng)心得體會(huì)篇十九
所謂人工智能，是研發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的一門新的技術(shù)科學(xué)。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，企圖憑借了解智能的實(shí)質(zhì)來生產(chǎn)出一個(gè)類似于人類智能對(duì)事情做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等方面。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科研成果，將會(huì)是人類智慧的體現(xiàn)。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能指的是雖然不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能通過發(fā)展演變成超過人的智能。
人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為，比如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等方式，主要包括通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理或者制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等多門學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，成為一門綜合學(xué)科。人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展。數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具。數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。數(shù)學(xué)給予人工智能學(xué)科計(jì)算方法和邏輯思維，人工智能學(xué)科給數(shù)學(xué)計(jì)算和發(fā)展提供了可靠的未來。
人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過程的模擬。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行：一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出類似人腦一樣思考方式的.機(jī)器；二是功能模擬，暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進(jìn)行模擬思考?，F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬，是在對(duì)人腦思維的信息過程的模擬過程中產(chǎn)生的。人工智能的起源最早要從1955年的一個(gè)叫做學(xué)習(xí)機(jī)討論會(huì)的小會(huì)開始，然后就是公認(rèn)的1956年達(dá)特茅斯會(huì)議，這是人工智能史上最重要的里程碑，被公認(rèn)為人工智能之開始。達(dá)特茅斯會(huì)議中的討論預(yù)示了人工智能隨后幾十年關(guān)于“結(jié)構(gòu)與功能”兩個(gè)階級(jí)，兩條路線的斗爭。他們討論著一個(gè)主題：用機(jī)器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。他們公布了的“邏輯理論家”是當(dāng)時(shí)唯一可以工作的人工智能軟件，引起了會(huì)議代表極大的興趣與關(guān)注。會(huì)議的召集人麥卡錫給這個(gè)活動(dòng)起了個(gè)別出心裁的名字：人工智能夏季研討會(huì)。這是人工智能一詞正式在學(xué)術(shù)會(huì)議中亮相，而1956年也就成為了人工智能元年。雖然之后一段時(shí)間內(nèi)對(duì)人工智能并沒有大規(guī)模投入資金和大量科研人員，但是毋庸置疑的打開了新發(fā)展的大門，為后來的道路提供了方向和目標(biāo)。
【本文地址：http://mlvmservice.com/zuowen/4786892.html】
