最優(yōu)人工智能論文的參考文獻(xiàn)范文（18篇）

公益是社會(huì)發(fā)展的重要組成部分，我們應(yīng)該積極參與其中。如何管理自己的時(shí)間，合理安排學(xué)習(xí)和生活？接下來(lái)是一些經(jīng)典案例的總結(jié)，讓我們一起來(lái)看看有哪些經(jīng)驗(yàn)可以借鑒。

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇一

：隨著社會(huì)信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的需求也原來(lái)越多，這就需要不斷研究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，由于人工智能在一定程度上成為科學(xué)技術(shù)前言領(lǐng)域，所以世界上各個(gè)國(guó)家對(duì)人工智能的發(fā)展越來(lái)越重視。本文首先分析其所具有的重要意義，然后研究其在應(yīng)用過(guò)程中的作用，提出以下內(nèi)容。

計(jì)算機(jī)；人工智能；應(yīng)用；分析

目前由于人工智能的不斷成熟，人們?cè)谏罘矫嬉约肮ぷ鞯倪^(guò)程中，智能化產(chǎn)品隨處可見。這不僅對(duì)人們?cè)诠ぷ髦械男蔬M(jìn)行提高，同時(shí)還對(duì)其生活質(zhì)量進(jìn)行加強(qiáng)。所以人工智能的發(fā)展在一定程度上離不開計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，只有對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)的依靠，才能夠讓人工智能研究出更多的成果。

由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題在一定程度上是人們目前比較關(guān)注的一個(gè)重要問(wèn)題。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用中，其網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控以及網(wǎng)絡(luò)控制是其比較重要的功能，信息能夠及時(shí)有效的獲取以及正確的處理對(duì)其起著決定性作用。所以，對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)智能化進(jìn)行實(shí)現(xiàn)是比較必要的。由于計(jì)算機(jī)得到了不斷的深入以及管廣泛的運(yùn)用，在一定程度上導(dǎo)致用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全在管理方面的需求比較高，對(duì)自身的信息安全進(jìn)行有效的保證。目前網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象比較多，計(jì)算機(jī)只有在具備較快的反應(yīng)力和靈敏觀察力的狀況下，才能夠?qū)τ脩粜畔⑦M(jìn)行侵犯的違法活動(dòng)進(jìn)行及時(shí)遏制。充分的利用人工智能技術(shù)，建立起相對(duì)較系統(tǒng)化的管理，讓其不僅對(duì)信息進(jìn)行自動(dòng)的收集，同時(shí)還能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的故障進(jìn)行及時(shí)診斷，對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障及時(shí)遏制，運(yùn)用有效的措施對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行及時(shí)的恢復(fù)，保證用戶信息的安全。計(jì)算機(jī)技術(shù)在發(fā)展的過(guò)程中對(duì)人工智能應(yīng)用起著決定性作用，人工智能技術(shù)也在一定程度上對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展起著促進(jìn)作用。不斷的跟蹤動(dòng)態(tài)化信息，為用戶提供準(zhǔn)確的信息資源。總的來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在管理的過(guò)程中有效的運(yùn)用人工智能，對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理水平進(jìn)行不斷的提高。

2.1安全管理應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)安全所具有的漏洞相對(duì)比較多，用戶在網(wǎng)絡(luò)中自身的資料信息安全是現(xiàn)階段人們比較關(guān)注以及重視的主要問(wèn)題。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行管理時(shí)，可以對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行充分的運(yùn)用，在一定程度上能夠?qū)τ脩糇陨淼碾[身進(jìn)行有效的保護(hù)。主要表現(xiàn)為：一是，智能防火墻的應(yīng)用；二是，智能反應(yīng)垃圾郵件方面；三是，入侵檢測(cè)方面等。智能防護(hù)墻主要應(yīng)用的就是智能化識(shí)別技術(shù)，通過(guò)概率以及統(tǒng)計(jì)方式、決策方法和計(jì)算等對(duì)信息數(shù)據(jù)不僅進(jìn)行有效的識(shí)別，同時(shí)還能對(duì)其相應(yīng)的處理，對(duì)匹配檢查過(guò)程中需要的計(jì)算進(jìn)行消除，充分認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)行為特征值，訪問(wèn)可以直接進(jìn)行控制，把存在的網(wǎng)絡(luò)及時(shí)發(fā)現(xiàn)，攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)受到黑客的攻擊，遏制病毒傳播，對(duì)相關(guān)局域網(wǎng)進(jìn)行相應(yīng)的管理和控制，反之就會(huì)導(dǎo)致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中，比較重要的就是入侵檢測(cè)，它屬于防護(hù)墻后的.第二安全閘門，在對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全保證方面起著重要的作用。針對(duì)入侵檢測(cè)技術(shù)而言，主要能夠在一定程度上對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，并且對(duì)其進(jìn)行及時(shí)的處理，把部分?jǐn)?shù)據(jù)過(guò)濾出去，數(shù)據(jù)檢測(cè)后的報(bào)告分析報(bào)告給用戶。入侵檢測(cè)在對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能不產(chǎn)生影響的前提下監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，為操作上的失誤以及內(nèi)外部攻擊提供一定的保護(hù)。針對(duì)智能型反垃圾而言，其自身的郵件系統(tǒng)能夠?qū)τ脩羿]箱進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)，對(duì)郵箱進(jìn)行相應(yīng)識(shí)別，把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來(lái)。如果郵件進(jìn)入郵箱后，就會(huì)進(jìn)行掃描郵箱，在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發(fā)給用戶，提醒用戶要對(duì)其進(jìn)行及時(shí)的處理，避免給郵箱安全帶來(lái)影響。

2.2人工智能agent技術(shù)應(yīng)用分析

針對(duì)人工智能agent技術(shù)而言，它屬于人工智能代理的一種技術(shù)，屬于不同部分所組成的軟件實(shí)體，包括：一是，知識(shí)域庫(kù)；二是數(shù)據(jù)庫(kù)；三是解釋推理器；四是各個(gè)agent之間的通訊部分等。人工智能agent技術(shù)通過(guò)任何一個(gè)agent域庫(kù)對(duì)新數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進(jìn)行處理，并且溝通以至完成任務(wù)。人工智能agent技術(shù)能夠在一定程度上通過(guò)用戶自定義對(duì)信息獲得自動(dòng)搜索，然后將其發(fā)送到指定位置。人們通過(guò)agent技術(shù)得到人性化服務(wù)。例如：用戶在用電腦查相關(guān)信息時(shí)，該技術(shù)不僅能對(duì)信息進(jìn)行處理，同時(shí)還能夠進(jìn)行有效的分析，最后把有用的信息出題給用戶，充分節(jié)省用戶的時(shí)間。agent技術(shù)為用戶在日常生活中提供相應(yīng)的服務(wù)，例如：在網(wǎng)上進(jìn)行購(gòu)物以及會(huì)議等方面的安排。它不僅自主性以及學(xué)習(xí)性，讓計(jì)算機(jī)對(duì)用戶所分配的任務(wù)自動(dòng)完成，進(jìn)一步推動(dòng)機(jī)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。

2.3在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理以及評(píng)價(jià)過(guò)程中的應(yīng)用分析

針對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發(fā)展。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)進(jìn)行建立的過(guò)程中，不僅可以對(duì)人工智能中的專家知識(shí)庫(kù)進(jìn)行充分的利用，同時(shí)還能夠?qū)Υ嬖诘募夹g(shù)問(wèn)題進(jìn)行有效的解決和處理。網(wǎng)絡(luò)存在著動(dòng)態(tài)以及變化性，所以，網(wǎng)絡(luò)在管理的過(guò)程中會(huì)面臨著困難，這就需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)人工智能化進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。在人工智能技術(shù)中，其專家知識(shí)庫(kù)主要指的就是把各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)以及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行相應(yīng)的結(jié)語(yǔ)出來(lái)，錄入系統(tǒng)中，只有這樣才能形成比較完善的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，促進(jìn)智能計(jì)算機(jī)程序的發(fā)展和提高。如果遇到某個(gè)領(lǐng)域問(wèn)題的過(guò)程中，要充分利用專家經(jīng)驗(yàn)程序?qū)ζ溥M(jìn)行及時(shí)的處理。專家知識(shí)經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理得到順利開展的同時(shí)，對(duì)系統(tǒng)評(píng)價(jià)相關(guān)進(jìn)行工作不斷的提高和加強(qiáng)。

科學(xué)技術(shù)在發(fā)展的同時(shí)，也促進(jìn)人工智能技術(shù)的提高，計(jì)算機(jī)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到了比較多的需求，在一定程度上提高其應(yīng)用范圍和領(lǐng)域，因此可以看出，人工智能其應(yīng)用發(fā)展前景是比較廣泛的，人類對(duì)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步研究，會(huì)在未來(lái)開創(chuàng)出更多的應(yīng)用領(lǐng)域。

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇二

1大數(shù)據(jù)可視化分析的基本概念

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，社會(huì)逐漸朝著數(shù)字化、新信息的方向發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算發(fā)展十分迅速，導(dǎo)致社會(huì)充滿數(shù)據(jù)，因此，使得數(shù)據(jù)成為了新的信息資源，需要人們進(jìn)行適當(dāng)?shù)睦?，以此?lái)滿足人們的實(shí)際生產(chǎn)生活要求?；诖耍瑢?dǎo)致呈現(xiàn)指數(shù)形成增長(zhǎng)，并且變的更加復(fù)雜化，使得大數(shù)據(jù)區(qū)別與傳統(tǒng)的數(shù)，增加了內(nèi)涵?？梢暦治鰧?shí)際是一種融合了信息可視化、科學(xué)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、人機(jī)交互、信息論、認(rèn)知科學(xué)等方面的新方向?qū)W科?？梢暬治鰧?shí)際上是一種能夠利用交互式可視化界面來(lái)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的技術(shù)，可視化基本流程為數(shù)據(jù)、知識(shí)、循環(huán)數(shù)據(jù)，主要包括可視化技術(shù)以及自動(dòng)化分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)實(shí)際上是一種利用自動(dòng)化分析進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)候，在使用能夠進(jìn)行分析的人機(jī)交互界面和能夠進(jìn)行信息可視化的界面來(lái)融入自身的認(rèn)知能力和計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力，從而可以有效地得到觀察大數(shù)據(jù)的能力[1].

2大數(shù)據(jù)可視化分析

2.1文本可視化

作為大數(shù)據(jù)時(shí)期文本可視化數(shù)據(jù)的一個(gè)典型文本信息，實(shí)際上也是最主要的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息，與此同時(shí)，也是物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)一定的傳感器收集到的信息類型，在正常的工作和學(xué)習(xí)以及日常生活中人們使用最多的就是文本形式的電子文檔。文本可視化可以在一定程度上直觀的體現(xiàn)文本主要優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，例如，邏輯結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)演化規(guī)律以及主體聚類等。最基本和典型的文本可視化就是標(biāo)簽云，依據(jù)詞頻來(lái)合理的把關(guān)鍵詞進(jìn)行排序和歸類，然后利用一定的顏色、大小等屬性來(lái)進(jìn)行文本可視化。

現(xiàn)階段，最主要的就是利用字體大小展現(xiàn)的關(guān)鍵詞使用在互聯(lián)網(wǎng)中主題熱度的`識(shí)別。隨著關(guān)鍵詞數(shù)量的不斷增加，如果不能合理的進(jìn)行設(shè)計(jì)閥值，就會(huì)出現(xiàn)重復(fù)覆蓋以及局部密集的問(wèn)題，這樣就需要提供一定的交換窗口來(lái)操作[2].

2.2網(wǎng)絡(luò)可視化

在大數(shù)據(jù)分析中最常見的關(guān)系就是網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)，例如，社交網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)。實(shí)際上層次結(jié)構(gòu)在一定程度上屬于一種比較特殊的網(wǎng)絡(luò)信息。依據(jù)連接拓?fù)浜途W(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系，可以非常直觀的體現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)中隱藏的關(guān)系。例如節(jié)點(diǎn)，實(shí)際上是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)可視化的重要內(nèi)容之一。怎樣在大規(guī)模邊和節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)中利用有限空間進(jìn)行一定的可視化，是現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)研究的重要和難點(diǎn)。除了能夠可視化靜態(tài)拓?fù)潢P(guān)系，還具有相應(yīng)的動(dòng)態(tài)流動(dòng)演化性，所以對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行一定的可視化也是不容忽視的內(nèi)容。隨著網(wǎng)絡(luò)中邊和節(jié)點(diǎn)數(shù)目的增多，很容易出現(xiàn)覆蓋、重疊以及聚集等問(wèn)題，不能很好的進(jìn)行可視化，影響效果。因此處理大規(guī)?？梢暬闹饕绞骄褪菆D簡(jiǎn)化?？梢苑殖蓛深悾活愂抢枚喑叨群蛯哟尉垲愡M(jìn)行交互，把大規(guī)模數(shù)據(jù)變化為具有一定層次的樹結(jié)構(gòu)，然后利用多尺度進(jìn)行不同的可視化。另一種是對(duì)邊進(jìn)行適當(dāng)?shù)木奂ＷC具有清晰的可視化效果。這些都是簡(jiǎn)化的主要方式，也可以看出引入交互技術(shù)，是可視化技術(shù)未來(lái)發(fā)展過(guò)程中必不可少的方式[3].

2.3時(shí)空數(shù)據(jù)可視化

時(shí)空數(shù)據(jù)主要是指具有一定時(shí)間標(biāo)簽和地理位置的數(shù)據(jù)。

移動(dòng)終端與傳感器發(fā)展非常迅速，因此，使得時(shí)空數(shù)據(jù)逐漸成為大數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中典型的數(shù)據(jù)類型。充分結(jié)合地理制圖學(xué)以及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，分析和研究空間和時(shí)間對(duì)于可視化表征之間的關(guān)系，能夠很好的展示空間和時(shí)間以及規(guī)律模式。大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展模式下，時(shí)空數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)性和高維性，同時(shí)這也是數(shù)據(jù)可視化的重點(diǎn)。為了能夠更好的體現(xiàn)信息隨著空間和時(shí)間位置發(fā)生一定的變化，一般可以利用信息對(duì)象來(lái)逐漸實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。流式地圖是最典型的可視化方式，充分融合地圖和時(shí)間事件流。為了可以打破二維數(shù)據(jù)的局限性，出現(xiàn)了時(shí)空立體方，是利用三維模式來(lái)展現(xiàn)空間、時(shí)間、事件[4].

2.4多維數(shù)據(jù)可視化

多維數(shù)據(jù)可視化實(shí)際上就是說(shuō)擁有很多個(gè)維度的數(shù)據(jù)變量，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)中具有廣泛的應(yīng)用，例如，商業(yè)智能系統(tǒng)、企業(yè)信息系統(tǒng)。進(jìn)行多維數(shù)據(jù)的主要目的就是不斷發(fā)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的模式和規(guī)律，合理展示不同緯度之間存在的關(guān)系。多維數(shù)據(jù)可視化具有多種方式，主要包括基于圖標(biāo)、基于圖結(jié)構(gòu)、幾何圖形、基于層次結(jié)構(gòu)、基于像素、混合方式。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，幾何圖形是研究多維數(shù)據(jù)可視化的重點(diǎn)。

最常用的多維數(shù)據(jù)可視化的方式就是散點(diǎn)圖，二維散點(diǎn)圖可以適當(dāng)利用多維度中的兩個(gè)維度綜合的體現(xiàn)映射到兩條軸上，利用不同的圖形在二維平面內(nèi)合理反映維度信息。例如，可以利用不同顏色、形狀等來(lái)表示一定的離線或者連續(xù)性。投影是從多維度方面來(lái)體現(xiàn)可視化的一種方式。能夠很好的體現(xiàn)出維度的屬性值的分布情況，還可以體現(xiàn)多維度之間的關(guān)系[5].

3結(jié)語(yǔ)

總而言之，作為大數(shù)據(jù)分析的重要方式，可視化分析可以有效的彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)自動(dòng)化分析過(guò)程中出現(xiàn)的不足和缺陷。大數(shù)據(jù)可視化分析可以很好的融合計(jì)算機(jī)的分析能力和人們對(duì)信息的感知能力，在依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘前提下進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析。

參考文獻(xiàn)：

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇三

(城市名):出版者,出版年:起止頁(yè)碼.[析出文獻(xiàn))]

［5］著者.題名[d].所在城市：學(xué)位授予單位,出版年.[學(xué)位論文]

［6］著者.題名，報(bào)告號(hào)[r].出版地(城市名):出版者,出版年.[科技報(bào)告、手冊(cè)等]［7］著者.準(zhǔn)編號(hào)標(biāo)準(zhǔn)名稱［s］.出版地:出版者,出版年.

（如）.[電子文獻(xiàn)]

［10］專利所有者.專利題名：專利國(guó)別，專利號(hào)［p］.公告日期.獲取和訪問(wèn)路徑.

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇四

(1)著作：[序號(hào)]主要責(zé)任者。

著作名[m]。

其他責(zé)任者。

版本項(xiàng)。

出版地：出版者，出版年：引文頁(yè)碼。

(2)連續(xù)出版物：[序號(hào)]主要責(zé)任者。

題名[j]。

年，卷(期)-年，卷(期)。

出版地：出版者，出版年。

(3)連續(xù)出版物中的析出文獻(xiàn)：[序號(hào)]析出文獻(xiàn)主要責(zé)任者。

析出文獻(xiàn)題名[j]。

連續(xù)出版物題名：其他題名信息，年，卷(期)：頁(yè)碼。

(4)專著中的析出文獻(xiàn)：[序號(hào)]析出文獻(xiàn)主要責(zé)任者。

析出文獻(xiàn)題名[c]。

析出文獻(xiàn)其他責(zé)任者//專著主要責(zé)任者。

專著題名。

版本項(xiàng)。

出版地：出版者，出版年：析出文獻(xiàn)的頁(yè)碼。

(5)電子文獻(xiàn)：[序號(hào)]主要責(zé)任者。

題名[文獻(xiàn)類型標(biāo)志/文獻(xiàn)載體類型標(biāo)志]。

出版地：出版者，出版年(更新或修改日期)[引用日期]獲取或訪問(wèn)路徑。

2.參考文獻(xiàn)類型及其標(biāo)志

(1)以單字母方式標(biāo)志以下各種參考文獻(xiàn)類型：

參考文獻(xiàn)類型普通圖書會(huì)議

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇五

【摘 要】隨著科學(xué)技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸朝著爆發(fā)方面發(fā)展，數(shù)據(jù)信息數(shù)量急劇增加，為了給廣大用戶提出更合理的幅度，人們開始重視大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)際上是一種數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析、人工智能、統(tǒng)計(jì)分析語(yǔ)言處理以及存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的綜合技術(shù)，形成了數(shù)據(jù)工程新研究領(lǐng)域。可視化技術(shù)是大數(shù)據(jù)分析的重要形式，大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)主要是在數(shù)據(jù)自動(dòng)分析功能的前提下，利用人們挖掘數(shù)據(jù)過(guò)程中對(duì)于可視化技術(shù)的分析和認(rèn)知能力，充分融合人類自身和機(jī)器的各自特征，依據(jù)交互技術(shù)，輔助人們可以更加直觀的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

1 大數(shù)據(jù)可視化分析的基本概念

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，社會(huì)逐漸朝著數(shù)字化、新信息的方向發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算發(fā)展十分迅速，導(dǎo)致社會(huì)充滿數(shù)據(jù)，因此，使得數(shù)據(jù)成為了新的信息資源，需要人們進(jìn)行適當(dāng)?shù)睦茫源藖?lái)滿足人們的實(shí)際生產(chǎn)生活要求。基于此，導(dǎo)致呈現(xiàn)指數(shù)形成增長(zhǎng)，并且變的更加復(fù)雜化，使得大數(shù)據(jù)區(qū)別與傳統(tǒng)的數(shù)，增加了內(nèi)涵?？梢暦治鰧?shí)際是一種融合了信息可視化、科學(xué)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、人機(jī)交互、信息論、認(rèn)知科學(xué)等方面的新方向?qū)W科?？梢暬治鰧?shí)際上是一種能夠利用交互式可視化界面來(lái)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的技術(shù)，可視化基本流程為數(shù)據(jù)、知識(shí)、循環(huán)數(shù)據(jù)，主要包括可視化技術(shù)以及自動(dòng)化分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)實(shí)際上是一種利用自動(dòng)化分析進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)候，在使用能夠進(jìn)行分析的人機(jī)交互界面和能夠進(jìn)行信息可視化的界面來(lái)融入自身的認(rèn)知能力和計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力，從而可以有效地得到觀察大數(shù)據(jù)的能力[1].

2 大數(shù)據(jù)可視化分析

2.1 文本可視化

作為大數(shù)據(jù)時(shí)期文本可視化數(shù)據(jù)的一個(gè)典型文本信息，實(shí)際上也是最主要的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息，與此同時(shí)，也是物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)一定的傳感器收集到的信息類型，在正常的工作和學(xué)習(xí)以及日常生活中人們使用最多的就是文本形式的電子文檔。文本可視化可以在一定程度上直觀的體現(xiàn)文本主要優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，例如，邏輯結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)演化規(guī)律以及主體聚類等。最基本和典型的文本可視化就是標(biāo)簽云，依據(jù)詞頻來(lái)合理的把關(guān)鍵詞進(jìn)行排序和歸類，然后利用一定的顏色、大小等屬性來(lái)進(jìn)行文本可視化。

現(xiàn)階段，最主要的就是利用字體大小展現(xiàn)的關(guān)鍵詞使用在互聯(lián)網(wǎng)中主題熱度的`識(shí)別。隨著關(guān)鍵詞數(shù)量的不斷增加，如果不能合理的進(jìn)行設(shè)計(jì)閥值，就會(huì)出現(xiàn)重復(fù)覆蓋以及局部密集的問(wèn)題，這樣就需要提供一定的交換窗口來(lái)操作[2].

2.2 網(wǎng)絡(luò)可視化

在大數(shù)據(jù)分析中最常見的關(guān)系就是網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)，例如，社交網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)。實(shí)際上層次結(jié)構(gòu)在一定程度上屬于一種比較特殊的網(wǎng)絡(luò)信息。依據(jù)連接拓?fù)浜途W(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系，可以非常直觀的體現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)中隱藏的關(guān)系。例如節(jié)點(diǎn)，實(shí)際上是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)可視化的重要內(nèi)容之一。怎樣在大規(guī)模邊和節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)中利用有限空間進(jìn)行一定的可視化，是現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)研究的重要和難點(diǎn)。除了能夠可視化靜態(tài)拓?fù)潢P(guān)系，還具有相應(yīng)的動(dòng)態(tài)流動(dòng)演化性，所以對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行一定的可視化也是不容忽視的內(nèi)容。隨著網(wǎng)絡(luò)中邊和節(jié)點(diǎn)數(shù)目的增多，很容易出現(xiàn)覆蓋、重疊以及聚集等問(wèn)題，不能很好的進(jìn)行可視化，影響效果。因此處理大規(guī)模可視化的主要方式就是圖簡(jiǎn)化。可以分成兩類，一類是利用多尺度和層次聚類進(jìn)行交互，把大規(guī)模數(shù)據(jù)變化為具有一定層次的樹結(jié)構(gòu)，然后利用多尺度進(jìn)行不同的可視化。另一種是對(duì)邊進(jìn)行適當(dāng)?shù)木奂ＷC具有清晰的可視化效果。這些都是簡(jiǎn)化的主要方式，也可以看出引入交互技術(shù)，是可視化技術(shù)未來(lái)發(fā)展過(guò)程中必不可少的方式[3].

2.3 時(shí)空數(shù)據(jù)可視化

時(shí)空數(shù)據(jù)主要是指具有一定時(shí)間標(biāo)簽和地理位置的數(shù)據(jù)。

移動(dòng)終端與傳感器發(fā)展非常迅速，因此，使得時(shí)空數(shù)據(jù)逐漸成為大數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中典型的數(shù)據(jù)類型。充分結(jié)合地理制圖學(xué)以及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，分析和研究空間和時(shí)間對(duì)于可視化表征之間的關(guān)系，能夠很好的展示空間和時(shí)間以及規(guī)律模式。大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展模式下，時(shí)空數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)性和高維性，同時(shí)這也是數(shù)據(jù)可視化的重點(diǎn)。為了能夠更好的體現(xiàn)信息隨著空間和時(shí)間位置發(fā)生一定的變化，一般可以利用信息對(duì)象來(lái)逐漸實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。流式地圖是最典型的可視化方式，充分融合地圖和時(shí)間事件流。為了可以打破二維數(shù)據(jù)的局限性，出現(xiàn)了時(shí)空立體方，是利用三維模式來(lái)展現(xiàn)空間、時(shí)間、事件[4].

2.4 多維數(shù)據(jù)可視化

多維數(shù)據(jù)可視化實(shí)際上就是說(shuō)擁有很多個(gè)維度的數(shù)據(jù)變量，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)中具有廣泛的應(yīng)用，例如，商業(yè)智能系統(tǒng)、企業(yè)信息系統(tǒng)。進(jìn)行多維數(shù)據(jù)的主要目的就是不斷發(fā)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的模式和規(guī)律，合理展示不同緯度之間存在的關(guān)系。多維數(shù)據(jù)可視化具有多種方式，主要包括基于圖標(biāo)、基于圖結(jié)構(gòu)、幾何圖形、基于層次結(jié)構(gòu)、基于像素、混合方式。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，幾何圖形是研究多維數(shù)據(jù)可視化的重點(diǎn)。

最常用的多維數(shù)據(jù)可視化的方式就是散點(diǎn)圖，二維散點(diǎn)圖可以適當(dāng)利用多維度中的兩個(gè)維度綜合的體現(xiàn)映射到兩條軸上，利用不同的圖形在二維平面內(nèi)合理反映維度信息。例如，可以利用不同顏色、形狀等來(lái)表示一定的離線或者連續(xù)性。投影是從多維度方面來(lái)體現(xiàn)可視化的一種方式。能夠很好的體現(xiàn)出維度的屬性值的分布情況，還可以體現(xiàn)多維度之間的關(guān)系[5].

3 結(jié)語(yǔ)

總而言之，作為大數(shù)據(jù)分析的重要方式，可視化分析可以有效的彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)自動(dòng)化分析過(guò)程中出現(xiàn)的不足和缺陷。大數(shù)據(jù)可視化分析可以很好的融合計(jì)算機(jī)的分析能力和人們對(duì)信息的感知能力，在依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘前提下進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析。

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人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇七

人工智能是一門交叉性的前沿學(xué)科，也是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)。人工智能技術(shù)和理論在一定程度上代表了信息技術(shù)的發(fā)展方向，所以對(duì)其人才的培養(yǎng)也是重中之重。

人工智能；信息技術(shù)；智能教育

人工智能是多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來(lái)的交叉性學(xué)科，其涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)延，其涉及的學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒂鷣?lái)愈多，它已和人們的學(xué)習(xí)、生活息息相關(guān)，時(shí)代和社會(huì)需要此方面的大量人才。在高中信息技術(shù)課中開設(shè)人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問(wèn)題等幾個(gè)方面對(duì)我國(guó)高中信息課程中人工智能教育做一下探討。

（1）人工智能定義

人工智能(ai，artificial intelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，己成為一門具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。它研究如何用計(jì)算機(jī)模擬人腦所從事的推理、證明、識(shí)別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、規(guī)劃以及問(wèn)題求解等思維活動(dòng)，來(lái)解決人類專家才能解決的復(fù)雜問(wèn)題，例如咨詢、探測(cè)、診斷、策劃等。

（2）開設(shè)人工智能課程的意義

現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個(gè)層次：結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問(wèn)題；非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題難以用確定的形式來(lái)描述，主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)求解；半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題則介于上述兩者之間。

將人工智能課程引入到我國(guó)現(xiàn)行的教育中，可以讓學(xué)生在了解人工智能基本語(yǔ)言特征、理解智能化問(wèn)題求解的基本策略過(guò)程中，體驗(yàn)、認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)的同時(shí)獲得對(duì)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題解決過(guò)程的了解，從而使學(xué)生了解計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題方法的多樣性，培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式，更好的解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

目前，該學(xué)科的教育正處于摸索階段，由于中學(xué)信息技術(shù)師資水平、學(xué)校硬軟件設(shè)備等條件的制約，我國(guó)尚未在中學(xué)專門開設(shè)獨(dú)立的人工智能類課程，internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏，在教學(xué)環(huán)境上大致存在以下問(wèn)題：

（一）教學(xué)條件參差不齊

開設(shè)好人工智能課程，就要求安排更多的實(shí)踐課程和活動(dòng)來(lái)增強(qiáng)課程的趣味性，讓廣大師生切實(shí)體會(huì)到人工智能對(duì)我們生活的影響。這些活動(dòng)大部分要求上機(jī)操作或利用網(wǎng)絡(luò)資源來(lái)學(xué)習(xí)交流，這就對(duì)教學(xué)條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠(yuǎn)農(nóng)村、條件相對(duì)落后的中學(xué)在開設(shè)人工智能課程上存在很大困難。

（1）對(duì)硬件性能的要求

人工智能課程中有較多的實(shí)踐課程需要老師和學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源，使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作。這就需要學(xué)校配備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)機(jī)房，若其性能較差，會(huì)延長(zhǎng)學(xué)生在線進(jìn)行人機(jī)對(duì)話的時(shí)間，一旦遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞，可能連網(wǎng)頁(yè)都打不開，這不僅浪費(fèi)了僅有的'上課時(shí)間，而且大大降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

（2）對(duì)軟件性能的要求

為了降低成本，學(xué)?？梢岳没ヂ?lián)網(wǎng)上提供的免費(fèi)下載軟件和免費(fèi)在線教學(xué)網(wǎng)站等進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)，可大大減少自研開發(fā)軟件和軟件維護(hù)的費(fèi)用。但一旦遇到網(wǎng)絡(luò)不通、網(wǎng)絡(luò)擁擠或在線網(wǎng)站停止服務(wù)等情況，將無(wú)法使用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行教學(xué)，可見，軟件的依賴性較強(qiáng)也存在很大的問(wèn)題。

（二）對(duì)人工智能科學(xué)的認(rèn)識(shí)不足

（1）學(xué)生的認(rèn)識(shí)誤區(qū)

提及人工智能，給大多數(shù)學(xué)生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學(xué)。很多學(xué)生認(rèn)為人工智能技術(shù)是很高深的科學(xué)，離我們現(xiàn)實(shí)生活有一定距離，研究和接觸這門科學(xué)是少數(shù)科學(xué)家的事情，從而對(duì)該科學(xué)的關(guān)注程度不高。其實(shí)，人工智能學(xué)科是一門漸漸成長(zhǎng)的科學(xué)，它將應(yīng)用在我們生活的方方面面。我們應(yīng)在教學(xué)中讓學(xué)生多去體驗(yàn)人工智能的魅力所在，吸引更多對(duì)該學(xué)科感興趣的人去研究和使用它。

（2）教師對(duì)人工智能學(xué)科開設(shè)存在偏見

一些從事該學(xué)科教學(xué)的教師沒(méi)有接觸過(guò)人工智能方面的知識(shí)，在接觸過(guò)后被其中深?yuàn)W難理解的知識(shí)所嚇倒，認(rèn)為即使開設(shè)了這門課程也不易被同學(xué)們所接受；而一些在大學(xué)接觸過(guò)人工智能課程的教師則認(rèn)為，其理論枯燥乏味，知識(shí)內(nèi)容艱深，不適合放在高中開設(shè)。

（三）一線教師經(jīng)驗(yàn)不足

在我國(guó)大學(xué)教育中，開展人工智能專業(yè)課程的大學(xué)為數(shù)不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識(shí)結(jié)構(gòu)、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來(lái)?yè)?dān)任高中信息技術(shù)課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒(méi)有接受過(guò)人工智能課程的專業(yè)培訓(xùn)，在授課內(nèi)容上的著重點(diǎn)掌握不好，教學(xué)目標(biāo)不夠明確；在授課形式上也沒(méi)有前人的經(jīng)驗(yàn)可尋，這就給一線教師帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。

（一）加強(qiáng)軟、硬件建設(shè)

在學(xué)校條件允許的條件下，應(yīng)加大硬件設(shè)施的投入，改善網(wǎng)絡(luò)傳遞信息的效率，同時(shí)加強(qiáng)軟件資源建設(shè)。鼓勵(lì)師生上網(wǎng)搜索更多適合ai教學(xué)的網(wǎng)站，教師應(yīng)整理出和ai相關(guān)的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關(guān)的素材，以便更好的配合硬件教學(xué)。

（二）端正認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)支持

作為教師要樹立對(duì)高中人工智能選修課程的正確認(rèn)識(shí)。通過(guò)對(duì)課標(biāo)中規(guī)定的相關(guān)內(nèi)容的深入了解和學(xué)習(xí)，克服對(duì)人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術(shù)及其應(yīng)用，明確在高中開設(shè)該課程的目的。同時(shí)，教師也不能因?yàn)樵撜n程的“選修”性質(zhì)，從而輕視該課程的作用。

作為學(xué)生不應(yīng)該僅僅看見這門課程的娛樂(lè)趣味性，應(yīng)把一些重要的技術(shù)理論知識(shí)重視起來(lái)，不能過(guò)分的放松自己而偏離了我們的教學(xué)目標(biāo)。家長(zhǎng)也應(yīng)該支持和贊同學(xué)生選擇該課程，不能應(yīng)認(rèn)識(shí)不到這門課程的作用、怕耽誤學(xué)生主干課的學(xué)習(xí)而反對(duì)學(xué)生積極參與。

校方領(lǐng)導(dǎo)也不應(yīng)條件限制就輕易放棄這門課程的開設(shè)，應(yīng)給予積極的配合。社會(huì)各界也應(yīng)加強(qiáng)輿論與正確引導(dǎo)，讓更多的人們認(rèn)識(shí)人工智能并予以肯定。

總之，人工智能是一門逐漸成長(zhǎng)的科學(xué)，開設(shè)好該課程需要廣大教育工作者和校方領(lǐng)導(dǎo)不斷努力，互相交流，共同克服困難。

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［4］張家華，張劍平.開展高中人工智能教學(xué)存在的問(wèn)題及對(duì)策［j］.

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇八

簡(jiǎn)要地介紹了人工智能科技技術(shù)的基本概念。對(duì)專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、遺傳算法等人工智能技術(shù)的含義進(jìn)行了介紹，并對(duì)這些技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用和存在問(wèn)題進(jìn)行了分析。

人工智能技術(shù)(ai artificial intelligence)是一項(xiàng)將人類知識(shí)轉(zhuǎn)化為機(jī)器智能的技術(shù)。它研究的是怎樣用機(jī)器模仿人腦從事推理、規(guī)劃、設(shè)計(jì)、思考和學(xué)習(xí)等思維活動(dòng)，解決需要由專家才能處理好的復(fù)雜問(wèn)題。在應(yīng)用方面，以專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等最為普遍 。

1.1 專家系統(tǒng)(es)

專家系統(tǒng)是利用知識(shí)和推理來(lái)解決專家不能解決的問(wèn)題。傳統(tǒng)程序需要固定程序和復(fù)雜算法，輸入數(shù)據(jù)并得出結(jié)果。專家系統(tǒng)集中大量的符號(hào)處理，采用啟發(fā)式方法模擬專家的推理過(guò)程，通過(guò)推理，利用知識(shí)解決問(wèn)題。它具有邏輯思維和符號(hào)處理能力，能修改原來(lái)知識(shí)，適合于電力系統(tǒng)問(wèn)題的分析。

1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大量處理單元廣泛互聯(lián)而成的網(wǎng)絡(luò)，是一種模擬動(dòng)物神經(jīng)系統(tǒng)的技術(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)的能力，能并行處理分布信息。電力系統(tǒng)應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以進(jìn)行實(shí)時(shí)控制、狀態(tài)評(píng)估等。

1.3 遺傳算法(ga)

遺傳算法是一種進(jìn)化論的數(shù)學(xué)模型，借鑒自然遺傳機(jī)制的隨機(jī)搜索算法。它的主要特征是群體搜索和群體中個(gè)體之間的信息交換。該方法適用于處理傳統(tǒng)搜索方法難以解決的非線性問(wèn)題。

1.4 模糊邏輯(fl)

當(dāng)輸入是離散的變量，難以建立數(shù)學(xué)模型。而模糊邏輯則成功地應(yīng)用在潮流計(jì)算、系統(tǒng)規(guī)劃、故障診斷等電力系統(tǒng)問(wèn)題。

1.5 混合技術(shù)

以上各種智能控制方法各有局限性，有些甚至難以處理電力系統(tǒng)實(shí)際問(wèn)題。因此需要結(jié)合各個(gè)算法的優(yōu)勢(shì)，采用人工智能混合技術(shù)。其中包括：模糊專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)等技術(shù)。

2.1在電能質(zhì)量研究中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)可以對(duì)電壓波動(dòng)、電壓不平衡、電網(wǎng)諧波等電能質(zhì)量參數(shù)進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)和分析。在檢測(cè)和識(shí)別電能質(zhì)量擾動(dòng)時(shí)能克服傳統(tǒng)方法的缺陷。專家系統(tǒng)隨著經(jīng)驗(yàn)的積累、擾動(dòng)類型變化而不斷擴(kuò)充和修改，便于用戶的.掌握[3] 。

此外，專家系統(tǒng)和模糊邏輯可用于培訓(xùn)變電站工作人員。智能軟件可以模擬故障情形，有利于提高運(yùn)行人員的操作技能。

2.2 變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷專家系統(tǒng)

變壓器事故原因判斷起來(lái)十分復(fù)雜。判斷過(guò)程中，必須通過(guò)內(nèi)外部的檢測(cè)等各種方法綜合分析作出判斷。變壓器監(jiān)測(cè)和診斷專家系統(tǒng)首先對(duì)油中氣體進(jìn)行分析。異常時(shí)，根據(jù)異常程度結(jié)合試驗(yàn)進(jìn)行分析，決定變壓器的停運(yùn)檢查。若經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)變壓器已嚴(yán)重故障，需立即退出運(yùn)行，則要結(jié)合電氣試驗(yàn)手段對(duì)變壓器的故障性質(zhì)及部位做出確診。

變壓器監(jiān)測(cè)和診斷專家系統(tǒng)通過(guò)診斷模塊和推理機(jī)制，能診斷出變壓器的故障并提出相應(yīng)對(duì)策，提高了變壓器內(nèi)部故障的診斷水平，實(shí)現(xiàn)了電力變壓器狀態(tài)檢修和在線監(jiān)測(cè)。

2.3 人工智能技術(shù)在低壓電器中的應(yīng)用

低壓電器的設(shè)計(jì)以實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)，需要分析靜態(tài)模型和動(dòng)態(tài)過(guò)程。人工智能技術(shù)能進(jìn)行分段過(guò)程的動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)，對(duì)變化規(guī)律進(jìn)行曲線擬合并進(jìn)行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，建立變化規(guī)律預(yù)測(cè)模型，降低了開發(fā)成本。

低壓電器需要通過(guò)試驗(yàn)進(jìn)行性能認(rèn)證。而低壓電器的壽命很難進(jìn)行評(píng)價(jià)。模糊識(shí)別方法，從考慮產(chǎn)品性能的角度出發(fā)，將動(dòng)態(tài)測(cè)得的反映性能的特性指標(biāo)作為模糊識(shí)別的變量特征值，能夠建立評(píng)估電器性能的模糊識(shí)別模型。

2.4 人工智能在電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化中的應(yīng)用

無(wú)功優(yōu)化是保證電力系統(tǒng)安全，提高運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性的手段之一。通過(guò)無(wú)功優(yōu)化，可以使各個(gè)性能指標(biāo)達(dá)到最優(yōu)。但是無(wú)功優(yōu)化是一個(gè)復(fù)雜的非線性問(wèn)題 。

人工智能算法能應(yīng)用于電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化。如改進(jìn)的模擬退火算法，在求解高中壓配電網(wǎng)的無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題中，采用了記憶指導(dǎo)搜索方法來(lái)加快搜索速度。模式法進(jìn)行局部尋優(yōu)以增加獲得全局最優(yōu)解的可能性，能夠以較大概率獲得全局最優(yōu)解，提高了收斂穩(wěn)定性。禁忌搜索方法尋優(yōu)速度較快，在跳出局部最優(yōu)解方面有較大優(yōu)勢(shì)。遺傳算法在解決多變量、非線性、離散性的問(wèn)題時(shí)有極大的優(yōu)勢(shì)。要求較少的求解信息的，模型簡(jiǎn)單，適用范圍廣。

2.5 人工智能在電力系統(tǒng)繼電保護(hù)中應(yīng)用

自適應(yīng)型繼電保護(hù)裝置能地適應(yīng)各種變化，改善保護(hù)的性能，使之適應(yīng)各種運(yùn)行方式和故障類型。它能夠有效地處理各種故障信息，獲得可靠的保護(hù)。

借助于人工智能技術(shù)不但能夠提取故障信息，還能利用其自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，根據(jù)不同運(yùn)行工況，自適應(yīng)地調(diào)整保護(hù)定值和動(dòng)作特性。

2.6 人工智能在抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩的應(yīng)用

大規(guī)模電網(wǎng)互聯(lián)易產(chǎn)生低頻振蕩，嚴(yán)重威脅著電力系統(tǒng)的安全。人工智能為電力系統(tǒng)低頻振蕩的控制提供了技術(shù)支持。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、ga等人工智能技術(shù)應(yīng)用于facts控制器和自適應(yīng)pss的研究，為抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩提供了新的手段。

作為一門交叉學(xué)科，人工智能將隨著其他理論的發(fā)展而進(jìn)入新的發(fā)展階段。應(yīng)用新方法解決問(wèn)題，或促進(jìn)各種方法的融合，保持簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型和全局尋優(yōu)情況下，尋求到更少的運(yùn)算量，提高算法效率，將是未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。

隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展，電力系統(tǒng)的復(fù)雜性不斷增加，不確定因素越來(lái)越多。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和提高，利用人工智能技術(shù)來(lái)解決電力系統(tǒng)的問(wèn)題將會(huì)受到越來(lái)越多的重視。

隨著我國(guó)電力系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展，電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)量不斷增加，管理上復(fù)雜程度大幅度增長(zhǎng)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加大，為人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用提供了廣闊前景。

但人工智能技術(shù)的基本理論還不成熟，只是停留在仿真和實(shí)驗(yàn)階段。人工智能的開發(fā)是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，需要不斷改進(jìn)和完善，并在實(shí)際應(yīng)用中接受檢驗(yàn)。

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇九

隨著新型科技的持續(xù)更新，工程中逐漸應(yīng)用新科技，這也是科技朝著應(yīng)用式與開放式方向發(fā)展的開始。電子工程在傳統(tǒng)工程基礎(chǔ)上的革新，隨著人工智能化發(fā)展，逐漸轉(zhuǎn)換為信息化產(chǎn)業(yè)鏈接。這一智能化技術(shù)機(jī)械生產(chǎn)明顯減少，經(jīng)濟(jì)效益與產(chǎn)量提升，我國(guó)逐漸進(jìn)入到智能化階段。

(一）發(fā)展歷程

在機(jī)械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產(chǎn)力水平較低，資源技術(shù)等對(duì)其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率，逐漸朝著機(jī)械工業(yè)方向發(fā)展。

在生產(chǎn)線階段，機(jī)械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化大批量生產(chǎn)，這一生產(chǎn)模式使勞動(dòng)力得到解放，生產(chǎn)力水平大大提升，同時(shí)生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產(chǎn)仍就以進(jìn)口為主，生產(chǎn)成本較大，在市場(chǎng)方面缺少適應(yīng)力；靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場(chǎng)需求。

在機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中，產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應(yīng)市場(chǎng)的需求，對(duì)于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿足。

(二）機(jī)械電子工程主要特征

機(jī)械電子工程是復(fù)雜綜合性學(xué)科，同各類學(xué)科之間都有著密切的聯(lián)系。機(jī)械電子工程發(fā)展要以計(jì)算機(jī)、電子以及機(jī)械為基礎(chǔ)，結(jié)合其他學(xué)科做出合理、科學(xué)的設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)的過(guò)程中，要求每一個(gè)模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機(jī)結(jié)合，進(jìn)而使得各個(gè)模塊都能將其最大優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出來(lái)。機(jī)械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單明了，并不復(fù)雜，無(wú)需復(fù)雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升，進(jìn)而擴(kuò)大消費(fèi)市場(chǎng)。

人工智能是一門復(fù)雜，并且綜合性較強(qiáng)的學(xué)科，所涉及到的學(xué)科比較多。也可以說(shuō)，21世紀(jì)人工智能是最偉大學(xué)科之一。人工智能實(shí)現(xiàn)了對(duì)人的智能模擬，并且能通過(guò)計(jì)算機(jī)使認(rèn)得智能化得到進(jìn)一步的延伸，人工智能這門學(xué)科有著較好的發(fā)展?jié)摿?。人工智能在發(fā)展的過(guò)程中主要經(jīng)歷下列幾個(gè)階段。

初步階段。人工智能在17世紀(jì)開始發(fā)生萌芽，法國(guó)在這一階段成功誕生世界上的第一部計(jì)算機(jī)，這一計(jì)算器只是單純的能進(jìn)行加法簡(jiǎn)單運(yùn)算，但是仍就轟動(dòng)世界，進(jìn)而在世界范圍內(nèi)，對(duì)這項(xiàng)技術(shù)開始進(jìn)一步研宄。在最初階段，人工智能并沒(méi)有明顯的進(jìn)展，主要是在實(shí)踐的過(guò)程中積累與總結(jié)知識(shí)，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

發(fā)展初始階段。美國(guó)人在二十世紀(jì)首次提出人工智能專業(yè)用語(yǔ)。在這個(gè)發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時(shí)期對(duì)于人工智能的研宄就是首要任務(wù)。

發(fā)展起伏階段。隨著人們對(duì)于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實(shí)踐過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對(duì)于人工智能的科學(xué)研宄僅僅是停留于簡(jiǎn)單映射層面，對(duì)于邏輯思維的研宄仍就沒(méi)有突破性進(jìn)展。不論怎么說(shuō)，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計(jì)算機(jī)機(jī)器人以及語(yǔ)言掌握方面取得了較大的成就。

起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議的召開，人工智能逐漸朝著知識(shí)層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會(huì)結(jié)合相應(yīng)的知識(shí)工程，在這個(gè)階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進(jìn)了人工智能應(yīng)用于實(shí)際工程中。

穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實(shí)際中的運(yùn)用以及研究，受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡(luò)的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進(jìn)了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進(jìn)入信息化社會(huì)后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展到了重要的作用，在模擬設(shè)計(jì)方面，機(jī)械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。

隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，社會(huì)不斷的進(jìn)步，對(duì)于信息人們?cè)絹?lái)越重視。在21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到快速發(fā)展，同時(shí)信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液。互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及說(shuō)明人們正朝著信息時(shí)代的方向邁進(jìn)，在社會(huì)逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術(shù)的支持，特別是機(jī)械電子工程發(fā)展中有著重要作用，機(jī)械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性，這樣在機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會(huì)中，信息的處理量持續(xù)增大，并且較為復(fù)雜，有些時(shí)候需要同時(shí)對(duì)不同類型的信息進(jìn)行處理，所以需要采取人工智能的.支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傾向于對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的綜合分析，模糊推理系統(tǒng)更加重視對(duì)于語(yǔ)言信號(hào)的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)目前社會(huì)中不斷變化的市場(chǎng)需求，所以，對(duì)于人工智能相關(guān)問(wèn)題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉(zhuǎn)變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過(guò)模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式，揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短，將二者有效的結(jié)合起來(lái)，使得二者的優(yōu)勢(shì)得到最大程度的發(fā)揮。

智能同機(jī)械電子工程之間在相互影響的過(guò)程中，逐漸產(chǎn)生嶄新的行業(yè)。首先通過(guò)現(xiàn)代科技逐漸，將人工智能融入到機(jī)械電子工程中，使機(jī)械工業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ玫匠浞滞诰?。其次隨著機(jī)械電子工程發(fā)展難度的加大，對(duì)于人工智能也就提出來(lái)新的要求，這從某種程度上來(lái)推動(dòng)了人工智能發(fā)展。在將機(jī)械電子工程與人工智能有效結(jié)合的基礎(chǔ)上，促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展，同時(shí)也能促進(jìn)有關(guān)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，這種效應(yīng)將會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生一定影響，使我國(guó)經(jīng)濟(jì)得到全面發(fā)展。

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十

文獻(xiàn)綜述的撰寫要求

文獻(xiàn)綜述是一種重要的學(xué)術(shù)論文，它在研究生學(xué)位論文寫作、課題申報(bào)與撰寫和科研寫作能力的培養(yǎng)等方面發(fā)揮著不可替代的作用。因而，掌握這門寫作技能對(duì)于提高科研能力大有裨益。只有依照文獻(xiàn)綜述的基本特點(diǎn)，重新建構(gòu)文獻(xiàn)綜述相關(guān)知識(shí)的理論體系，才能撰寫出思路清晰、內(nèi)容翔實(shí)、語(yǔ)言簡(jiǎn)練的文獻(xiàn)綜述，并為開展科學(xué)研究提供參考。為此，根據(jù)文獻(xiàn)綜述的概念和特點(diǎn)，筆者提出了撰寫文獻(xiàn)綜述的若干要求。但是在撰寫文獻(xiàn)綜述時(shí)，需要先回答以下基本問(wèn)題：

第一，國(guó)內(nèi)外研究者對(duì)某一主題（或內(nèi)容）進(jìn)行了哪些研究？回答“研究了什么”的問(wèn)題。

第二，對(duì)于某一主題，國(guó)內(nèi)外研究者是怎樣進(jìn)行研究的？這是回答“怎么研究”的問(wèn)題。

第三，對(duì)于研究結(jié)果，國(guó)內(nèi)外研究者的研究之間有什么關(guān)聯(lián)性？即是回答“相關(guān)性研究的區(qū)別和聯(lián)系是什么”的問(wèn)題。

第四，該研究有何突出性的貢獻(xiàn)或效果？后世對(duì)該研究做出了何種評(píng)價(jià)？回答“研究怎么樣”的問(wèn)題。

上述的問(wèn)題是構(gòu)思文獻(xiàn)綜述中最核心的問(wèn)題，如果能比較清楚地回答，那么這篇文獻(xiàn)綜述的主體內(nèi)容就基本形成了。但是還要注意以下的若干原則，才能寫出高質(zhì)量和高水準(zhǔn)的文獻(xiàn)綜述。

（一）選文獻(xiàn)的“三最”原則

在撰寫文獻(xiàn)綜述時(shí)，收集和選用文獻(xiàn)是前提。根據(jù)筆者的經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)出選用文獻(xiàn)時(shí)的“三最”原則，即“最權(quán)威、最經(jīng)典和最新的”原則?！白顧?quán)威”是指當(dāng)下某個(gè)研究領(lǐng)域內(nèi)最有影響力和最知名的國(guó)內(nèi)外學(xué)者、專家和教授的著作、論文、會(huì)議論文等各類文獻(xiàn)資料，主要是學(xué)術(shù)論文；“最經(jīng)典”是指在中外歷史文化發(fā)展過(guò)程中，那些經(jīng)歷了歷史和社會(huì)的檢驗(yàn)的世界名著等，主要是書籍；“最新的”是指近幾年來(lái)（一般默認(rèn)為5年）發(fā)表的各種文章，而“最新的”資訊主要體現(xiàn)在報(bào)紙上，因?yàn)閳?bào)紙信息更換速度和信息承載量都比較大，每日都在更新。

下面以撰寫“高等教育學(xué)”專業(yè)等方面的文獻(xiàn)綜述為例，“最經(jīng)典”的文獻(xiàn)就是由浙江教育出版社年出版的12本漢譯世界高等教育學(xué)名著叢書，比如約翰·s·布魯貝克的《高等教育哲學(xué)》。諸如此類的名著就是經(jīng)歷過(guò)歷史和世人的考驗(yàn)的學(xué)術(shù)專著，那么他們所蘊(yùn)含的文化價(jià)值和知識(shí)價(jià)值就比較大。如果你在思考和撰寫文獻(xiàn)綜述中，連這種非常重要的文獻(xiàn)你都沒(méi)有收集到，那么，你的研究就缺乏重要的理論支撐，其研究結(jié)果就可以預(yù)想而知了?！白顧?quán)威”的論文就是《高等教育研究》和《教育研究》上發(fā)表的學(xué)術(shù)論文，它們代表著這個(gè)領(lǐng)域研究發(fā)展的現(xiàn)狀和最前沿的學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)。“最新的”的文獻(xiàn)就是光明日?qǐng)?bào)、中國(guó)社會(huì)科學(xué)在線、教育報(bào)、教師報(bào)等報(bào)紙上傳遞的教育類的知識(shí)或報(bào)道。恪守這“三最”原則，就為后續(xù)研究提供了最珍貴和最有價(jià)值的文獻(xiàn)資料，有利于研究所用。

（二）讀文獻(xiàn)的忠實(shí)原則

在選擇好文獻(xiàn)之后，就是讀文獻(xiàn)。文獻(xiàn)既是研究的.材料，也是評(píng)論的對(duì)象。閱讀文獻(xiàn)時(shí)，可以采取“史-著-論”的順序展開閱讀，才能更接近于對(duì)原文的理解，才能分清誰(shuí)是作者的觀點(diǎn)，誰(shuí)是前人的觀點(diǎn)，哪些是描述性的文字，哪些是議論性的文字。特別一提的是，有研究者提倡“史論著”的閱讀法，筆者在此講三者的順序略微做了一下調(diào)整，提倡采取“史-著-論”的順序展開閱讀。理由如下：“著”和“論”的存在顯著差異。著作類原創(chuàng)性更強(qiáng)，知識(shí)覆蓋面更廣，邏輯關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)，而論文類知識(shí)涵蓋量有限，更多作品只是對(duì)著作類的解讀或釋義，算是比較二次性的作品。它研究的基礎(chǔ)已經(jīng)是建立在別人的文獻(xiàn)基礎(chǔ)之上，而著作類，特別是學(xué)術(shù)專著，更多地體現(xiàn)出作者的原創(chuàng)性，它更多依賴于長(zhǎng)期的教育生活實(shí)踐，它的研究成果對(duì)實(shí)踐的指導(dǎo)意義和作用更有針對(duì)性和實(shí)效性。

在研究過(guò)程中，某些研究者為了多快好省地發(fā)表論文，在對(duì)文獻(xiàn)資料收集不全的情況下或者對(duì)文獻(xiàn)資料并沒(méi)有真正理解其中的涵義的情況下就開始寫作，這就違背了對(duì)研究中的客觀性和實(shí)事求是的原則。忠實(shí)于原文原觀點(diǎn)。尤其是一些外文資料。要做到忠實(shí)原則并不容易。某些主題或?qū)W科專業(yè)類的文獻(xiàn)并不是普通研究者或人士可以獲得的最原始或一手的資料。造成這種研究的原因有：一是研究者的身份和地位；二是文獻(xiàn)資料的珍貴程度；三是學(xué)科專業(yè)的特性。由于上述原因，所以來(lái)執(zhí)行和落實(shí)忠實(shí)性原則時(shí)就會(huì)大打折扣。

（三）寫作時(shí)的綜述結(jié)合原則

撰寫文獻(xiàn)綜述時(shí)要“綜”“述”結(jié)合。文獻(xiàn)綜述應(yīng)有述有評(píng)，對(duì)所引述文獻(xiàn)應(yīng)做提煉、分析，盡量避免對(duì)所引述文獻(xiàn)只做一般性簡(jiǎn)介。在廣泛收集閱讀文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)已有研究成果作出合理性地評(píng)述，為進(jìn)一步研究提供方向和依據(jù)。有些研究者不是系統(tǒng)化地回顧現(xiàn)有的研究文獻(xiàn)，找適合研究的問(wèn)題或可預(yù)測(cè)的假設(shè)，卻宣稱某種研究缺乏文獻(xiàn)，從而自認(rèn)他們的研究是探索性研究。這樣有選擇性的綜述文獻(xiàn)就帶有明顯的主觀偏見。

“綜”即收集“百家”之言，綜合分析整理；“述”即結(jié)合作者的觀點(diǎn)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)對(duì)文獻(xiàn)的觀點(diǎn)、結(jié)論進(jìn)行敘述和評(píng)論。只有把兩者合理地融合在一起，才算是一篇合格的文獻(xiàn)綜述。如你所研究的主題是關(guān)于德育方面的，通過(guò)檢索知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普、人大復(fù)印資料、百鏈圖書館和goolge學(xué)術(shù)收索等網(wǎng)站，發(fā)現(xiàn)關(guān)于德育方面的文獻(xiàn)資料就收集全面了。殊不知還有一些重要的文獻(xiàn)未能進(jìn)入你的視野。如中國(guó)高校人文社會(huì)科學(xué)網(wǎng)中關(guān)于德育研究方面的學(xué)術(shù)論文。該網(wǎng)站論文主要是由南京師范大學(xué)道德教育研究所主辦的《道德教育研究》期刊發(fā)表的論文，而這一部分論文及研究成果就不能在上述我們常說(shuō)常用的網(wǎng)站上查閱到。

（四）寫作時(shí)的讀者意識(shí)

文獻(xiàn)綜述屬于學(xué)術(shù)論文中的一種，它的讀者群體具有特殊性。主要供高校、科研機(jī)構(gòu)、期刊社、研發(fā)中心、企事業(yè)單位等科研人員或教學(xué)人員閱讀，簡(jiǎn)言之主要供同行交流。鑒于這種特殊的讀者群體，撰寫文獻(xiàn)綜述時(shí)就需要考慮該群體的文化需求，學(xué)會(huì)換位思考，在恪守學(xué)術(shù)規(guī)范和職業(yè)道德的前提下，用專業(yè)和平實(shí)的語(yǔ)言寫作，這樣才能讓讀者理解和明白作者的真實(shí)意思。

所謂讀者意識(shí)，就是寫作過(guò)程假想讀者對(duì)象，寫作過(guò)程傾訴或交流的目標(biāo)人群。作者在創(chuàng)作過(guò)程中始終存在著“隱在讀者”，這一“讀者”存在于作者創(chuàng)作的任何一個(gè)環(huán)節(jié)。寫作中的讀者意識(shí)另一層含義就是學(xué)會(huì)換位思考。如果我是讀者，通過(guò)讀某人寫的文獻(xiàn)綜述，我能從中收獲什么呢？這篇文獻(xiàn)綜述的新穎和獨(dú)特之處在哪里呢？有沒(méi)有一種似曾相識(shí)的感覺呢？有時(shí)，你去讀別人寫的文獻(xiàn)綜述時(shí)，常常能找到似曾相識(shí)的感覺，其實(shí)，這類文章多半屬于低水平高重復(fù)的文章。如果在讀別人的文獻(xiàn)綜述時(shí)，能找到眼前一亮或者拍案叫絕或讀完之后意猶未盡之感，那么這類文獻(xiàn)綜述就算是比較上乘之作。換位思考，就是在理性分析和對(duì)比分析中，站在讀者的角度體驗(yàn)自己寫出的文獻(xiàn)綜述是怎樣的感覺，試想，它將給讀者們留下怎樣的第一印象呢？如果我們善于這樣的思考，我們就為文獻(xiàn)綜述的修改找到了方向，從而才能不斷地提高自己的論文水平和質(zhì)量。

綜上，撰寫文獻(xiàn)綜述較為妥帖的處理方式就是保持“中庸”———不偏不倚。因?yàn)闆](méi)有人可以完全肯定地說(shuō)自己的研究是十分完美的，也沒(méi)有人可以評(píng)價(jià)他人的研究一點(diǎn)價(jià)值都沒(méi)有。當(dāng)然，這種“中庸”之道也要注意適度，如果掌握了翔實(shí)可靠的文獻(xiàn)資料，并且對(duì)研究問(wèn)題做出了理性分析，那么就要勇于打破“中庸”式的平衡。

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十一

摘要：電氣工程及其自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)，從根本上促進(jìn)我國(guó)電氣產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，滿足人們的日常生活需求。但在實(shí)際的自動(dòng)化發(fā)展過(guò)程中，還存在一些不足之處影響電氣工程的生產(chǎn)效率，難以滿足當(dāng)前時(shí)代的需求，基于此，作者結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)，對(duì)電氣工程及其自動(dòng)化發(fā)展的現(xiàn)狀，及其中存在的問(wèn)題及解決措施進(jìn)行有效的分析，以供相關(guān)人員參考，為其提供借鑒。

關(guān)鍵詞：電氣工程；自動(dòng)化；問(wèn)題

引言

隨著時(shí)代不斷發(fā)展，信息技術(shù)、電氣工程自動(dòng)化技術(shù)逐漸被廣泛應(yīng)用。受生產(chǎn)力水平提升的影響，人們對(duì)于電氣工程及其自動(dòng)化的要求也不斷提升，以滿足時(shí)代發(fā)展，但實(shí)際上，現(xiàn)階段電氣工程及其自動(dòng)化中存在諸多問(wèn)題，其技術(shù)水平與社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展需求未能有效的相適應(yīng)，難以滿足當(dāng)前社會(huì)的需求。

1我國(guó)電氣工程及其自動(dòng)化現(xiàn)狀分析

電氣工程及其自動(dòng)化屬于新型的技術(shù)，具有較強(qiáng)的綜合性，直接影響我國(guó)工業(yè)的生產(chǎn)水平，并與人們的日常生活息息相關(guān)?，F(xiàn)階段，我國(guó)電氣工程技術(shù)不斷創(chuàng)新發(fā)展，從根本上帶動(dòng)電氣工程及其自動(dòng)化領(lǐng)域發(fā)展，并促使其逐漸向高新技術(shù)轉(zhuǎn)化，擴(kuò)大技術(shù)的應(yīng)用范圍，從整體上促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)提升。實(shí)際上，電氣工程及其自動(dòng)化屬于現(xiàn)代電氣信息領(lǐng)域，其涵蓋內(nèi)容非常廣泛，包括與電氣工程相關(guān)的所有工程，并在多個(gè)領(lǐng)域中進(jìn)行應(yīng)用，例如，工業(yè)領(lǐng)域、軍事領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域等，對(duì)我國(guó)的工業(yè)與社會(huì)發(fā)展起到積極的促進(jìn)作用，同時(shí)，電氣工程及其自動(dòng)化技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展對(duì)于人們的日常生活方式與生產(chǎn)方式也產(chǎn)生影響，以推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展[1]。

2我國(guó)電氣工程及其自動(dòng)化中存在的問(wèn)題

2.1電氣工程能源損耗問(wèn)題

在電氣工程及其自動(dòng)化的實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，受自身的工作性質(zhì)與設(shè)備影響，存在能源損耗問(wèn)題，直接造成能源浪費(fèi)，加劇現(xiàn)階段我國(guó)能源緊缺的壓力，與當(dāng)前的節(jié)能減排理念相悖，不符合可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，同時(shí)提升了工業(yè)生產(chǎn)的成本支出，降低了經(jīng)濟(jì)效益。

2.2電氣系統(tǒng)的集成化不高

現(xiàn)階段，受時(shí)代發(fā)展與實(shí)際需求的影響，促使電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)逐漸向集成化方向發(fā)展，以滿足當(dāng)前時(shí)代的要求，但由于我國(guó)電氣集成化起步較晚，當(dāng)前的集成化水平較低，處于獨(dú)立自動(dòng)化階段，影響信息與資源的共享。

2.3電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)難以統(tǒng)一

為了滿足當(dāng)前的發(fā)展需求，電氣工程要利用先進(jìn)的技術(shù)，構(gòu)建完善合理的自動(dòng)化系統(tǒng)，以此提升工作效率，但受多種因素影響，系統(tǒng)難以進(jìn)行合理的統(tǒng)一，缺乏兼容性，降低了系統(tǒng)的工作效率。

2.4電氣工程質(zhì)量達(dá)不到要求

電氣工程的質(zhì)量直接影響其使用壽命，但受實(shí)際的工程質(zhì)量管理工作影響，以及工作人員自身的管理水平偏低、管理意識(shí)落后等因素的影響，導(dǎo)致電氣工程質(zhì)量經(jīng)常達(dá)不到實(shí)際的要求，質(zhì)量管理效率不高。

3現(xiàn)階段我國(guó)電氣工程及其自動(dòng)化中存在問(wèn)題的解決措施

3.1合理對(duì)電氣工程進(jìn)行節(jié)能設(shè)計(jì)

在當(dāng)前的時(shí)代背景下，工作人員應(yīng)重視電氣工程的能源損耗問(wèn)題，利用先進(jìn)的技術(shù)手段，降低能源消耗，以滿足當(dāng)前可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，緩解我國(guó)能源與資源緊缺問(wèn)題。例如，利用合理的技術(shù)手段，優(yōu)化電氣工程的節(jié)能設(shè)計(jì)，從根本上降低能源的不必要浪費(fèi)，降低成本的支出。在實(shí)際的節(jié)能設(shè)計(jì)優(yōu)化過(guò)程中，工作人員應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況，以工作最基本要求為基礎(chǔ)，對(duì)非重點(diǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行有效的改良，如，對(duì)現(xiàn)階段的變壓器進(jìn)行改良，選擇繞組阻值較小的供電系統(tǒng)變壓器，以此來(lái)降低變壓器的能源損耗，從而減少不必要的損失浪費(fèi)，達(dá)到節(jié)能的目的，促使我國(guó)電氣工程實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

3.2從整體上提升電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的集成化水平

提升工作人員自身的專業(yè)水平與能力，利用工作人員的專業(yè)技術(shù)，建立完善的系統(tǒng)平臺(tái)，并充分發(fā)揮其創(chuàng)新意識(shí)與主觀意識(shí)，從根本上滿足實(shí)際的集成化需求，具體來(lái)說(shuō)，主要從以下兩方面入手：一方面，完善電氣工程系統(tǒng)的兼容性，保證系統(tǒng)軟硬件在交換過(guò)程中具有統(tǒng)一的接口，從而實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的共享；另一方面，提升各功能與系統(tǒng)之間的鏈接效率，從整體上降低電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行成本，從而促使減少設(shè)計(jì)成本的支出，以滿足當(dāng)前時(shí)代的需求。

3.3構(gòu)建科學(xué)合理、統(tǒng)一的電氣自動(dòng)化系統(tǒng)

構(gòu)建科學(xué)合理、統(tǒng)一的電氣自動(dòng)化系統(tǒng)是電氣工程未來(lái)發(fā)展的主要方向與趨勢(shì)，以此來(lái)提升電氣工程的整體質(zhì)量。具體來(lái)說(shuō)，主要包含以下幾方面：首先，積極引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)，以先進(jìn)的電氣自動(dòng)化技術(shù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建完善的系統(tǒng)，從而提升整體的管理水平；其次，引進(jìn)先進(jìn)的設(shè)計(jì)理念，完善現(xiàn)階段電氣自動(dòng)化系統(tǒng)，改善其中的不合理之處，并針對(duì)現(xiàn)階段的企業(yè)不同需求進(jìn)行個(gè)性化開發(fā)；最后，實(shí)現(xiàn)信息資源的有效共享，促進(jìn)我國(guó)電氣工程領(lǐng)域穩(wěn)定發(fā)展，跟上時(shí)代發(fā)展的步伐[2]。

3.4重視對(duì)電氣工程的質(zhì)量管理

重視對(duì)電氣工程的質(zhì)量管理，可以從根本上提升電氣工程質(zhì)量與使用壽命，并保證工程使用安全。具體來(lái)說(shuō)，可以從以下幾方面入手：首先，加強(qiáng)工作管理人員對(duì)電氣工程質(zhì)量管理的重視力度，認(rèn)識(shí)到管理的重要性，以此來(lái)保證工程質(zhì)量；其次，加強(qiáng)現(xiàn)階段工作人員自身的專業(yè)水平與能力，通過(guò)定期的培訓(xùn)，強(qiáng)化工作人員的專業(yè)水平與技術(shù)理念，利用其良好的綜合素養(yǎng)，提升質(zhì)量管理效率；然后，加強(qiáng)對(duì)電氣工程施工材料的管理，保證材料的質(zhì)量，從而提升電氣工程的質(zhì)量；最后，重視對(duì)各個(gè)施工環(huán)節(jié)的質(zhì)量管理，通過(guò)合理的監(jiān)督與管理，保證施工的規(guī)范性，并以其整體質(zhì)量為基礎(chǔ)，適當(dāng)對(duì)施工進(jìn)度進(jìn)行合理的調(diào)整，以此來(lái)保證施工的整體進(jìn)度。

4結(jié)論

綜上所述，電氣工程及其自動(dòng)化中存在的問(wèn)題，直接影響電氣工程的整體質(zhì)量與效率，因此，工作人員應(yīng)積極引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)與設(shè)備，通過(guò)不斷的革新與發(fā)展，合理的進(jìn)行資源節(jié)約，降低成本的支出，以此來(lái)獲取可觀的經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)電氣工程的研究力度，不斷提升其技術(shù)水平,從而推動(dòng)我國(guó)電氣工程及其自動(dòng)化領(lǐng)域穩(wěn)定發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]宋海南.電氣工程及其自動(dòng)化中存在的問(wèn)題及解決措施[j].南方農(nóng)機(jī),20xx,47(11):134+148.

[2]閆海東,程世偉.淺析電氣工程及其自動(dòng)化中存在的問(wèn)題及解決措施[j].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,20xx(06):69.

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十二

智能交通系統(tǒng)(intelligenttransportationsystems,簡(jiǎn)稱its)是將先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、電子控制技術(shù)及計(jì)算機(jī)處理技術(shù)等有效地集成運(yùn)用于整個(gè)地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的,實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的綜合交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)。its能有效地利用現(xiàn)有交通設(shè)施、減少交通負(fù)荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運(yùn)輸效率、促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高人民生活質(zhì)量,并以推動(dòng)社會(huì)信息化及形成新產(chǎn)業(yè)而受到各國(guó)的重視。目前已形成世界二十一世紀(jì)的發(fā)展方向。

交通仿真是智能交通領(lǐng)域的重要分支,它是利用最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù),通過(guò)仿真模擬的方法來(lái)分析交通問(wèn)題,輔助交通管理人員做決策。傳統(tǒng)上,數(shù)學(xué)推導(dǎo)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)是進(jìn)行科學(xué)研究、解決科學(xué)問(wèn)題的主要方法。對(duì)于交通問(wèn)題來(lái)說(shuō),由于參與交通的人很多,影響交通出行的因素也很多,人們很難、甚至無(wú)法對(duì)交通問(wèn)題建立精確的數(shù)學(xué)模型。同時(shí),由于安全、法規(guī),以及開銷方面的原因,進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)交通實(shí)驗(yàn)通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個(gè)方面的困難。

然而,傳統(tǒng)的交通仿真由于設(shè)計(jì)理念上的原因,并不能從根本上有效地解決交通問(wèn)題。這是因?yàn)?交通系統(tǒng)是一個(gè)龐大的復(fù)雜系統(tǒng),必須用對(duì)付復(fù)雜系統(tǒng)的方法來(lái)處理,也就是要用綜合的方法,而不是還原分解的方法來(lái)處理。

城市交通系統(tǒng)是一個(gè)典型的復(fù)雜系統(tǒng):

1)城市交通系統(tǒng)是由經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結(jié)果,必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統(tǒng)之間的關(guān)系。例如,不能為例城市交通問(wèn)題的解決,而導(dǎo)致城市生態(tài)惡化,危害人居環(huán)境;不能為了城市交通的暢通,阻礙城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎(chǔ)上,突破傳統(tǒng)思維,探索研究此類復(fù)雜系統(tǒng)的新途徑,而基于人工系統(tǒng)的研究方法正是這種有效途徑之一。

2)城市交通問(wèn)題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統(tǒng)涉及人與社會(huì)的動(dòng)態(tài)變化,本身也在不斷變化和發(fā)展之中,不可避免地需要一個(gè)不斷深化地認(rèn)識(shí)過(guò)程,這類系統(tǒng)實(shí)際上不存在精確完備的整體解析模型。因此,無(wú)法“一勞永逸”地解決城市交通問(wèn)題,我們需要基于“不斷探索和改善”的原則,研究建立有效可行的計(jì)算實(shí)驗(yàn)方法體系,為不斷地完善城市交通系統(tǒng)的綜合可持續(xù)發(fā)展方案提供科學(xué)依據(jù)。

3)城市交通問(wèn)題不存在一般意義下的最優(yōu)解,更不存在唯一的最優(yōu)解。首先,基于解析模型的最優(yōu)解與假設(shè)條件直接相關(guān),具有條件敏感性,但對(duì)于城市交通這樣的問(wèn)題,假設(shè)條件與實(shí)際情況往往存在很大差別。其次,解決這些問(wèn)題一般不存在單一的優(yōu)化指標(biāo),而多層次多目標(biāo)優(yōu)化往往導(dǎo)致多個(gè)甚至無(wú)數(shù)個(gè)解決方案,就連采用近似模型的多目標(biāo)優(yōu)化也是如此。再者,對(duì)于這類復(fù)雜系統(tǒng),有時(shí)甚至連確定一個(gè)量化的綜合優(yōu)化指標(biāo)也有困難,特別是由于復(fù)雜系統(tǒng)長(zhǎng)期行為的不可預(yù)測(cè)性,試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此,我們應(yīng)當(dāng)接受有效解決方案的概念,而且還要接受一般情況下存在多個(gè)有效解決方案的事實(shí)。在這種情況下,我們應(yīng)該利用平行系統(tǒng)方法,追求具有動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力的有效解決方案。

基于以上分析,中國(guó)科學(xué)研自動(dòng)化所王飛躍研究員提出了人工交通系統(tǒng)的概念。其基本思想是利用人工社會(huì)的理論與方法,把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向?qū)ο蟮木幊毯筒⑿蟹植际接?jì)算等方法和技術(shù),“生長(zhǎng)”和“培育”交通系統(tǒng),即“人工交通系統(tǒng)”。

利用人工交通系統(tǒng)解決問(wèn)題的思路跟改革開放摸著石頭過(guò)河差不多,不斷探索和改善,使過(guò)程、方法更科學(xué)化、系統(tǒng)化、綜合化,不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。

人工交通系統(tǒng)有三個(gè)核心組成部分:

三是平行管理運(yùn)行,虛擬交通系統(tǒng)與實(shí)際交通系統(tǒng)相結(jié)合,直接采集現(xiàn)實(shí)交通數(shù)據(jù),進(jìn)行超前運(yùn)算,以判斷可能發(fā)生的交通事件,提前采取預(yù)防措施,為交通的高效暢通提供保障。

人工交通系統(tǒng)具有以下特點(diǎn):

1)在宏觀認(rèn)識(shí)上,人工交通系統(tǒng)不是單純的討論交通自身的問(wèn)題。相反,人工交通系統(tǒng)將交通看作社會(huì)整體的一個(gè)子系統(tǒng),與經(jīng)濟(jì)、人口、環(huán)境、氣候等子系統(tǒng)具有平等的地位,并將各個(gè)子系統(tǒng)之間的相互銜接、相互聯(lián)系、相互作用和相互影響作為研究的重點(diǎn)之一。

2)在仿真方法上,人工交通系統(tǒng)屬于微觀仿真的范疇,但是不局限于研究局部的交通問(wèn)題。人工交通系統(tǒng)面向大區(qū)域的仿真研究,采用復(fù)雜性科學(xué)中“涌現(xiàn)”的原理,在底層建立單個(gè)交通出行元素的代理模型,通過(guò)大交通區(qū)域內(nèi)單個(gè)代理模型之間的相互作用,“涌現(xiàn)”出宏觀的交通現(xiàn)象。

3)在實(shí)現(xiàn)手段上,人工交通系統(tǒng)不能在單一、孤立的計(jì)算機(jī)上進(jìn)行仿真,要使人工交通系統(tǒng)具備真實(shí)交通系統(tǒng)的分散性和社會(huì)性,必須采用先進(jìn)的分布式計(jì)算方法,如網(wǎng)格和p2p等,在互聯(lián)網(wǎng)上建立結(jié)構(gòu)化、分散化的虛擬交通路網(wǎng)系統(tǒng),并且通過(guò)終端界面將網(wǎng)絡(luò)中的真實(shí)人吸引到人工交通系統(tǒng)的運(yùn)行中來(lái),以使每一個(gè)代理模型具有逼近現(xiàn)實(shí)的社會(huì)屬性。

4)在仿真目的上,人工交通系統(tǒng)不是一味的追求逼近現(xiàn)實(shí)交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外,人工交通系統(tǒng)可以通過(guò)調(diào)整參數(shù)、添加隨機(jī)事件等方法產(chǎn)生現(xiàn)實(shí)交通系統(tǒng)可能但尚未發(fā)生的交通現(xiàn)象,用以制定突發(fā)事故的緊急預(yù)案、交通控制方案的預(yù)評(píng)估以及交通參與人員的培訓(xùn)等等。

人工系統(tǒng)說(shuō)起來(lái)有一點(diǎn)抽象,其實(shí)說(shuō)穿了很簡(jiǎn)單。第一是充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個(gè)項(xiàng)目立項(xiàng)前跑一跑看看行不行的手段,仿真要秒秒在、分分在、永遠(yuǎn)在。它是經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)的數(shù)字化、動(dòng)態(tài)化和即時(shí)化,使人工影響現(xiàn)實(shí),虛擬影響實(shí)在。

人工交通系統(tǒng)完善之后,人們可以像玩網(wǎng)絡(luò)游戲一樣,作為一個(gè)行人或司機(jī)加入到系統(tǒng)中,不必出門即可體驗(yàn)交通;交警同志可以在人工交通系統(tǒng)中學(xué)習(xí)指揮交通,而不必?fù)?dān)心造成擁堵;交通分析人員可以利用人工交通系統(tǒng)研究各種突發(fā)事故對(duì)交通的影響,而不必?fù)?dān)心人民的生命財(cái)產(chǎn)受到威脅;交通管理和決策人員可以在人工交通系統(tǒng)試驗(yàn)交通政策和方案,而不必承擔(dān)決策失敗的風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十三

摘要：社會(huì)在發(fā)展、時(shí)代在進(jìn)步，信息技術(shù)水平也在不斷的提高，在此時(shí)代背景下，越來(lái)越多的技術(shù)手段開始在各個(gè)領(lǐng)域滲透和融入，而科技的進(jìn)步，使得各類的先進(jìn)技術(shù)衍生出來(lái)，其中的人工智能技術(shù)可謂是典型代表，許多的技術(shù)人員意識(shí)到人工智能技在計(jì)算機(jī)中的發(fā)展和應(yīng)用，所以對(duì)人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用和發(fā)展這一課題進(jìn)行分析具有一定的必然性，以下內(nèi)容是個(gè)人的見解。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；計(jì)算機(jī)；發(fā)展；應(yīng)用；

受科學(xué)技術(shù)手段的推動(dòng)性影響，人類文明的發(fā)展步伐日漸加快，現(xiàn)階段，已經(jīng)基本步入到了信息化的時(shí)代背景下，計(jì)算機(jī)在當(dāng)下已經(jīng)是各行各業(yè)中常見的輔助工具，甚至許多行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)視計(jì)算機(jī)技術(shù)為基本的動(dòng)力支撐，同時(shí)增加了技術(shù)應(yīng)用的要求，在此社會(huì)不斷發(fā)展的趨勢(shì)下，只有使得計(jì)算機(jī)技術(shù)逐步朝向著個(gè)性化以及智能化的方向發(fā)展，方可體現(xiàn)人工智能技術(shù)手段的作用，并為計(jì)算機(jī)技術(shù)手段的長(zhǎng)遠(yuǎn)化發(fā)展提供相應(yīng)的保障。

一、人工智能技術(shù)的發(fā)展

人工智能一般指的是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)手段，將其作為有效的基礎(chǔ)，對(duì)人類的行為以及思想進(jìn)行模擬的綜合學(xué)科，它所涉及的行業(yè)較多，比如，心理學(xué)以及哲學(xué)等等均為典型，而后實(shí)現(xiàn)對(duì)人體觸覺或是感知方面的模擬，通常會(huì)將其安裝到機(jī)械設(shè)備之上，并使得機(jī)器更具智能化特色，借助智能化處理方式或是智能化編程等方法，逐步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作、智能化運(yùn)行，對(duì)人類難以完成的、高難度的、威脅較大的工作進(jìn)行有效處理，極大的提高工作效率，進(jìn)而保證人們的人身財(cái)產(chǎn)安全。

現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)已經(jīng)初步取得了一定的成就，相關(guān)的專家學(xué)者在研究和探討以后，也發(fā)現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系構(gòu)建的發(fā)展方向，希望借此完成工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)工作，實(shí)現(xiàn)軟件系統(tǒng)和智能化模塊的有機(jī)結(jié)合，對(duì)軟件的性能進(jìn)行改良，進(jìn)而符合用戶的實(shí)際需求，在基本達(dá)到了人工智能的目標(biāo)以后，還需要對(duì)用戶界面進(jìn)行優(yōu)化和改良，最終為人工智能技術(shù)的發(fā)展和更新提供更多的保障。

二、人工智能技術(shù)手段在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用

（一）網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用

最近幾年來(lái)，人工智能技術(shù)的運(yùn)用已經(jīng)成為未來(lái)幾年來(lái)許多領(lǐng)域的發(fā)展趨向，它的利用將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)全方位的體現(xiàn)，值得一提的是，它在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面所占據(jù)的地位在日漸提高，同時(shí)其應(yīng)用價(jià)值也不斷凸顯。

而后，入侵檢測(cè)也是計(jì)算網(wǎng)絡(luò)安全工作落實(shí)的主要工作，這一過(guò)程中，防火墻可發(fā)揮自身的作用，這一過(guò)程中它的運(yùn)行效果，將會(huì)給整體的系統(tǒng)運(yùn)作安全性帶來(lái)極大的影響，可通過(guò)數(shù)據(jù)整合、搜集的方式，將有價(jià)值的參數(shù)呈現(xiàn)給用戶，通過(guò)郵件的形式發(fā)送給用戶，隨著時(shí)間的推移，郵件數(shù)量也會(huì)不斷的增加。經(jīng)過(guò)筆者的分析和探討，建議將智能型垃圾郵件系統(tǒng)安裝到用戶的系統(tǒng)之中，而后再實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)，及時(shí)告知用戶相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)信息，并給予一定的提示，引導(dǎo)用戶妥善處理垃圾信息。

（二）企業(yè)管理方面的應(yīng)用

現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)手段已經(jīng)被越來(lái)越多的企業(yè)管理者所認(rèn)知，比如，自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用就為典型代表，它們的運(yùn)用，利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的管理目標(biāo)，為企業(yè)的內(nèi)部運(yùn)作營(yíng)造安全的氛圍和環(huán)境，此外，還可以一定程度的減少企業(yè)的運(yùn)作成本，逐步達(dá)到資源配置和優(yōu)化的效果，將企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展目標(biāo)落實(shí)到實(shí)處，體現(xiàn)出企業(yè)管理的智能化和現(xiàn)代化特色。

（三）教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用

隨著新課程改革的推進(jìn)，使得標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)體制也在日趨深化，逐步實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)技術(shù)和教學(xué)工作的有機(jī)融合，人工智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的運(yùn)用體現(xiàn)了極大的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，為傳統(tǒng)教學(xué)模式的優(yōu)化和改革注入了新的活力，可借此方法，完成教學(xué)方法和教學(xué)內(nèi)容的表達(dá)，進(jìn)而相應(yīng)的的提高教學(xué)效率，確保教學(xué)質(zhì)量。

此外，引入人工智能技術(shù)的過(guò)程中，也需要重視知識(shí)庫(kù)的運(yùn)用，將其作為教學(xué)中有效的輔助工具，而后把教學(xué)中的要點(diǎn)以及相關(guān)定義等融入到知識(shí)庫(kù)職之中，教師的在落實(shí)教學(xué)工作之時(shí)，可對(duì)知識(shí)庫(kù)之內(nèi)的理論知識(shí)加進(jìn)行準(zhǔn)確推理，為學(xué)生呈現(xiàn)更加直觀的推理過(guò)程和運(yùn)算過(guò)程，得出推理后的結(jié)果。從教學(xué)領(lǐng)域日后的發(fā)展角度來(lái)講，人工智能技術(shù)理念的引入，可謂是以此教學(xué)模式的革新，也是突破傳統(tǒng)教學(xué)模式桎梏的有效途徑。

（四）家居行業(yè)的應(yīng)用

當(dāng)前，人們的生活質(zhì)量和生活水平日漸提高，從而自然而然的增加了對(duì)于住房家居的應(yīng)用需要，在此社會(huì)發(fā)展形勢(shì)之下，可將人工智能技術(shù)手段應(yīng)用到家居生活中，盡可能滿人們的日常生活需要，比如，運(yùn)用人工智能技術(shù)，對(duì)門窗的閉合進(jìn)行有效控制，或是對(duì)家居環(huán)境進(jìn)行調(diào)整，營(yíng)造良好的生活氛圍。

三、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在此信息技術(shù)發(fā)展如此迅猛的時(shí)代背景下，人工智能技術(shù)手段的運(yùn)用被許多行業(yè)所認(rèn)識(shí)和關(guān)注，此項(xiàng)技術(shù)是一項(xiàng)典型的新型技術(shù)手段，它的應(yīng)用體現(xiàn)了極大的優(yōu)勢(shì)，與域外發(fā)達(dá)國(guó)家相比較，我國(guó)的人工智能技術(shù)水平仍舊不足，但是，其發(fā)展速度卻相對(duì)較快，在我國(guó)的諸多行業(yè)中得到了廣泛運(yùn)用，它的未來(lái)發(fā)展前景相對(duì)較佳，值得大力推廣。

參考文獻(xiàn)

[2]黃鑫。分析計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸[j].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，20xx,26（7）:244.

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十四

以前我們談科技進(jìn)步，談網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，總說(shuō)是一把雙刃劍，有利有弊?，F(xiàn)在，面對(duì)日益發(fā)達(dá)的人工智能，我想說(shuō)：現(xiàn)在，擺在我們面前的任務(wù)是把它變成一把單刃的劍。

把人工智能變成一把雙刃劍，需要我們以正確的態(tài)度去面對(duì)。就像一局險(xiǎn)勝阿爾法狗的李世石一樣，他說(shuō)：人機(jī)大戰(zhàn)并沒(méi)有讓我感受到失敗的痛苦，反而讓我更好地理解了象棋，這讓我很開心。連續(xù)輸三局的天才棋手柯潔說(shuō)：阿爾法狗讓我更好地理解圍棋的奧秘。面對(duì)人工智能的快速發(fā)展，我們應(yīng)該有更積極的態(tài)度和更清晰的認(rèn)識(shí)。不能一味的夸。人工智能有多優(yōu)秀，多無(wú)敵，不能一味貶低人類來(lái)看人類。我們需要知道的是，阿爾法狗只是一臺(tái)機(jī)器，是人類創(chuàng)造的玩具。他沒(méi)有頭腦，沒(méi)有情感，甚至沒(méi)有——的智商。只是我們?cè)谘邪l(fā)過(guò)程中輸入的一堆冷冰冰的代碼，不需要自大，也不需要妄自菲薄。我們和人工智能是平等的，有時(shí)候它們可以成為我們的工具。

要把人工智能變成一把單刃劍，我們需要了解它。俗話說(shuō)知己知彼百戰(zhàn)不殆。網(wǎng)上有人說(shuō)，如果人工智能獲得了人類的意識(shí)，那么他們就會(huì)反過(guò)來(lái)奴役人類。未來(lái)將是人工智能的世界，讓人恐慌。首先，人類還沒(méi)有能夠讓一臺(tái)機(jī)器擁有意識(shí)，很多人還沒(méi)有意識(shí)到意識(shí)的起源。做出這種無(wú)用的猜測(cè)，沒(méi)有實(shí)際意義。現(xiàn)在我們能做的就是找出它的運(yùn)行規(guī)律，了解它的優(yōu)缺點(diǎn)。掌握使用人工智能的方法。帶上她神秘的面紗，而不是看著他的面紗漫天要價(jià)。

要把人工智能變成一把單刃劍，最重要的是揚(yáng)長(zhǎng)避短。是的，任何事情都有兩面性。就像之前關(guān)于學(xué)生是否應(yīng)該使用手機(jī)的爭(zhēng)論一樣，在自律性差的人手里，手機(jī)是用不好的，而在頭腦清醒、自律性強(qiáng)的人手里，才能充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)。而且不會(huì)讓劣勢(shì)影響自己，人工智能也是一樣?，F(xiàn)在要注意的是提高自己應(yīng)用人工智能的能力。讓這些過(guò)于智能的機(jī)器在我們手里得到合理的利用，讓它們的缺點(diǎn)得到融化，優(yōu)勢(shì)得到彰顯。只有這樣，人工智能才能得到它的天賦，并充分利用它們。

問(wèn)：如何讓人工智能成為一把雙刃劍？回答：以正確的態(tài)度面對(duì)他，以積極的方式認(rèn)識(shí)他，然后揚(yáng)長(zhǎng)避短，是運(yùn)用人工智能的好方法。

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十五

文獻(xiàn)綜述的格式與一般研究性論文的格式有所不同。這是因?yàn)檠芯啃缘恼撐淖⒅匮芯康姆椒ê徒Y(jié)果，而文獻(xiàn)綜述要求向讀者介紹與主題有關(guān)的詳細(xì)資料、動(dòng)態(tài)、進(jìn)展、展望以及對(duì)以上方面的評(píng)述。因此文獻(xiàn)綜述的格式相對(duì)多樣，但總的來(lái)說(shuō)，一般都包含以下四部分：即前言、主題、總結(jié)和參考文獻(xiàn)。撰寫文獻(xiàn)綜述時(shí)可按這四部分?jǐn)M寫提綱，在根據(jù)提綱進(jìn)行撰寫工作。

前言部分，主要是說(shuō)明寫作的目的，介紹有關(guān)的概念及定義以及綜述的范圍，扼要說(shuō)明有關(guān)主題的現(xiàn)狀或爭(zhēng)論焦點(diǎn)，使讀者對(duì)全文要敘述的問(wèn)題有一個(gè)初步的輪廓。

主題部分，是綜述的主體，其寫法多樣，沒(méi)有固定的格式?？砂茨甏樞蚓C述，也可按不同的問(wèn)題進(jìn)行綜述，還可按不同的觀點(diǎn)進(jìn)行比較綜述，不管用那一種格式綜述，都要將所搜集到的文獻(xiàn)資料歸納、整理及分析比較，闡明有關(guān)主題的歷史背景、現(xiàn)狀和發(fā)展方向，以及對(duì)這些問(wèn)題的評(píng)述，主題部分應(yīng)特別注意代表性強(qiáng)、具有科學(xué)性和創(chuàng)造性的文獻(xiàn)引用和評(píng)述。

總結(jié)部分，與研究性論文的小結(jié)有些類似，將全文主題進(jìn)行扼要總結(jié)，對(duì)所綜述的主題有研究的作者，最好能提出自己的見解。

參考文獻(xiàn)雖然放在文末，但卻是文獻(xiàn)綜述的重要組成部分。因?yàn)樗粌H表示對(duì)被引用文獻(xiàn)作者的尊重及引用文獻(xiàn)的依據(jù)，而且為讀者深入探討有關(guān)問(wèn)題提供了文獻(xiàn)查找線索。因此，應(yīng)認(rèn)真對(duì)待。參考文獻(xiàn)的`編排應(yīng)條目清楚，查找方便，內(nèi)容準(zhǔn)確無(wú)誤。

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十六

摘要：

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新與完善，人工智能化發(fā)展得到了質(zhì)的飛躍。人工智能技術(shù)應(yīng)用作為電氣工程自動(dòng)化過(guò)程的重中之重，是一個(gè)不可或缺的關(guān)鍵部分，直接關(guān)系到電氣工自動(dòng)化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。人工智能領(lǐng)域涵蓋的內(nèi)容主要包括了圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能搜索、語(yǔ)言識(shí)別以及專家系統(tǒng)等。為了推動(dòng)我國(guó)電氣自動(dòng)化控制的創(chuàng)新發(fā)展，相關(guān)企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)人工智能的研究開發(fā)工作，為社會(huì)創(chuàng)造出更多的價(jià)值效益。本文將進(jìn)一步對(duì)人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用展開分析與探討。

關(guān)鍵詞：

人工智能;電氣工程;自動(dòng)化控制;應(yīng)用

當(dāng)前是一個(gè)科學(xué)技術(shù)時(shí)代，電氣工程發(fā)展要與時(shí)俱進(jìn)，跟上時(shí)代前進(jìn)的腳步。電氣工程行業(yè)要想有效實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制和管理，就必須充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語(yǔ)言識(shí)別和自動(dòng)化控制，還包括了專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。因此，電力企業(yè)必須通過(guò)合理利用人工智能技術(shù)，才能有效實(shí)現(xiàn)對(duì)各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備的自動(dòng)化控制，從而大大降低企業(yè)的人工成本，保障企業(yè)創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

一、人工智能簡(jiǎn)述

二、電氣工程自動(dòng)化過(guò)程應(yīng)用人工智能的主要優(yōu)勢(shì)

（一）利于參數(shù)的優(yōu)化調(diào)節(jié)。

相比較傳統(tǒng)的控制器，通過(guò)利用人工智能技術(shù)控制有利于各項(xiàng)參數(shù)的科學(xué)優(yōu)化調(diào)節(jié)，同時(shí)還較為簡(jiǎn)單易學(xué)，具備了良好的適應(yīng)能力。合理調(diào)整人工智能的相關(guān)參數(shù)，能夠最大限度提升智能函數(shù)的各項(xiàng)性能。此外，人工智能控制器無(wú)需專家的現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)幫助，其能夠根據(jù)計(jì)算機(jī)事先設(shè)置好的合理數(shù)據(jù)，正確運(yùn)用反饋的信息與語(yǔ)言進(jìn)行設(shè)定，此外設(shè)置好的參數(shù)能夠進(jìn)一步完成修改和擴(kuò)展作業(yè)，具有快捷方便的特征。

（二）受相關(guān)因素影響較小。

電力企業(yè)在傳統(tǒng)電氣工程建設(shè)中所應(yīng)用的人工控制器會(huì)受到各種不確定因素的影響，導(dǎo)致在工作過(guò)程中出現(xiàn)各種問(wèn)題，不利于企業(yè)安全穩(wěn)定的持續(xù)發(fā)展。而通過(guò)在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效省去獲取精確動(dòng)態(tài)模型的步驟，適應(yīng)能力較強(qiáng)，無(wú)需為其提供固定不變的工作環(huán)境和參數(shù)設(shè)置，總體來(lái)說(shuō)受到外界的因素影響較小，能夠保障各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備安全可靠的運(yùn)行生產(chǎn)。

（三）自動(dòng)化控制過(guò)程中產(chǎn)生誤差小。

由于在電氣工程自動(dòng)化中有效融合了人工智能技術(shù)，該項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)行不會(huì)過(guò)多受到外界因素的干擾，造成嚴(yán)重的運(yùn)行故障問(wèn)題，從而確保機(jī)器事先設(shè)置好的參數(shù)在實(shí)際操作過(guò)程中不會(huì)發(fā)生任何變動(dòng)，從而有效避免了實(shí)際值與理論值出現(xiàn)很大偏差的問(wèn)題，充分保障了電氣工程自動(dòng)化的高效控制管理。

（四）具備良好的一致性。

（五）降低企業(yè)人力物力。

成本通過(guò)在電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效減少各項(xiàng)電力機(jī)器設(shè)備對(duì)變壓器與線路的需求，企業(yè)也無(wú)需再專門調(diào)度安排更多的工作人員對(duì)設(shè)備進(jìn)行管理維護(hù)，從而最大限度降低了企業(yè)在人力和物力上的投資成本，有利于企業(yè)更好地發(fā)展。

三、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的實(shí)踐應(yīng)用

（一）完善電氣自動(dòng)化性能，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

眾所周知，人工智能技術(shù)最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維，設(shè)計(jì)人員通過(guò)將人工智能技術(shù)中的遺傳算法有效融入到各項(xiàng)電器設(shè)備中，不僅僅能夠完善優(yōu)化各項(xiàng)產(chǎn)品的具體性能，還能夠最大限度提升電子自動(dòng)化性能，從而有效提高各項(xiàng)電氣設(shè)備的工作質(zhì)量和效率，充分保障了電氣工程自動(dòng)化控制過(guò)程的科學(xué)準(zhǔn)確性。此外，人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠降低企業(yè)人力成本的支出，推動(dòng)我國(guó)電氣工程高速穩(wěn)定地發(fā)展進(jìn)步。電力企業(yè)基于人工智能技術(shù)的輔助下，187頁(yè)）能夠?qū)ad應(yīng)用到任何電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作中，從而大大縮減了各種電力產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計(jì)周期，并且拓寬了cad技術(shù)的研究應(yīng)用程度，降低了設(shè)計(jì)人員的工作難度和任務(wù)量，在保障電器產(chǎn)品高質(zhì)量的前提下，創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟(jì)效益。

（二）實(shí)現(xiàn)智能化控制，提高工作效率。

人工智能技術(shù)所使用的智能化控制器，通過(guò)將人工智能與電氣工程自動(dòng)化控制有效結(jié)合在一起，能夠最大化發(fā)揮出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能夠科學(xué)根據(jù)下降和響應(yīng)的具體時(shí)間完成對(duì)調(diào)節(jié)控制程度的合理控制，基于這種情況下，人工智能能夠大大改善電氣自動(dòng)化控制管理的相關(guān)性能［3］，為電氣工程自動(dòng)化建設(shè)工作打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。與此同時(shí)，電力企業(yè)通過(guò)引進(jìn)應(yīng)用先進(jìn)的智能化控制器，能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程自動(dòng)化控制相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析調(diào)節(jié)，無(wú)需專門安排專家技術(shù)人員在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行指導(dǎo)和監(jiān)督，相關(guān)工作人員在控制室通過(guò)計(jì)算機(jī)就能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程控制操作，從而有效提高自動(dòng)化控制管理的工作效率。

（三）改善故障診斷技術(shù)，提高診斷水平。

電力企業(yè)在電力工程自動(dòng)化控制過(guò)程中，會(huì)遇到各種運(yùn)行故障問(wèn)題。例如，常見的發(fā)電機(jī)斷電、變壓器過(guò)熱等事故，對(duì)于這些運(yùn)行故障，傳統(tǒng)的診斷方法是通過(guò)收集相關(guān)氣體樣本，并對(duì)其進(jìn)行科學(xué)分析判斷，最終得出發(fā)生該故障的具體結(jié)論，有針對(duì)性地采取解決措施。傳統(tǒng)故障診斷方法除了需要維護(hù)檢修人員花費(fèi)較多的時(shí)間與精力，電力企業(yè)還必須安排管理人員對(duì)各項(xiàng)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，這無(wú)疑加大了企業(yè)的人力支出成本。而通過(guò)利用人工智能診斷技術(shù)，在故障診斷過(guò)程中有效融入模糊理論、專家技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠大大提高電氣設(shè)備故障的診斷效率，在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題，從而降低了企業(yè)在人力成本上的支出，保障企業(yè)各項(xiàng)電力設(shè)備安全可靠地持續(xù)運(yùn)行，滿足社會(huì)對(duì)于高質(zhì)量電力的需求。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，為了推動(dòng)我國(guó)電氣工程自動(dòng)化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，政府相關(guān)部門要加強(qiáng)與社會(huì)企業(yè)的聯(lián)系與合作，共同大力推廣應(yīng)用人工智能技術(shù)，不斷提高電氣工程自動(dòng)化技術(shù)水平。通過(guò)在各項(xiàng)機(jī)器設(shè)備中加入智能化控制器，從而有效實(shí)現(xiàn)各個(gè)控制環(huán)節(jié)的自動(dòng)化，方便企業(yè)內(nèi)部人員的管理和維護(hù)，充分保障產(chǎn)品生產(chǎn)的高質(zhì)量，滿足社會(huì)用戶的各項(xiàng)需求，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)最大的力量。

參考文獻(xiàn)：

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十七

----長(zhǎng)久以來(lái)，人工智能對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無(wú)數(shù)研究人員為之奉獻(xiàn)才智，從美國(guó)的麻省理工學(xué)院(mit)、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)(cmu)到ibm公司，再到日本的本田公司、sony公司以及國(guó)內(nèi)的清華大學(xué)、中科院等科研院所，全世界的實(shí)驗(yàn)室都在進(jìn)行著ai技術(shù)的實(shí)驗(yàn)。不久前，著名導(dǎo)演斯蒂文·斯皮爾伯格還將這一主題搬上了銀幕，科幻片《人工智能》(a.i.)對(duì)許多人的頭腦又一次產(chǎn)生了震動(dòng)，引起了一些人士了解并探索人工智能領(lǐng)域的興趣。

----在本期技術(shù)專題中，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開放實(shí)驗(yàn)室的幾位研究人員將引領(lǐng)我們走近人工智能這一充滿挑戰(zhàn)與機(jī)遇的領(lǐng)域。

計(jì)算機(jī)與人工智能

----“智能”源于拉丁語(yǔ)legere，字面意思是采集(特別是果實(shí))、收集、匯集，并由此進(jìn)行選擇，形成一個(gè)東西。intelegere是從中進(jìn)行選擇，進(jìn)而理解、領(lǐng)悟和認(rèn)識(shí)。正如帕梅拉·麥考達(dá)克在《機(jī)器思維》(machineswhothinks,1979)中所提出的：在復(fù)雜的機(jī)械裝置與智能之間存在長(zhǎng)期的聯(lián)系。從幾個(gè)世紀(jì)前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機(jī)械自動(dòng)機(jī)開始，人們已對(duì)機(jī)器操作的復(fù)雜性與自身的某些智能活動(dòng)進(jìn)行直觀聯(lián)系。經(jīng)過(guò)幾個(gè)世紀(jì)之后，新技術(shù)已使我們所建立的機(jī)器的復(fù)雜性大為提高。1936年，24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈(turing)提出了“自動(dòng)機(jī)”理論，把研究會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步，他也因此被稱為“人工智能之父”。

----人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開始的，這一年在達(dá)特茅斯大學(xué)召開的會(huì)議上正式使用了“人工智能”(artificialintelligence，ai)這個(gè)術(shù)語(yǔ)。隨后的幾十年中，人們從問(wèn)題求解、邏輯推理與定理證明、自然語(yǔ)言理解、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等多個(gè)角度展開了研究，已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程、設(shè)計(jì)分析集成電路、合成人類自然語(yǔ)言，而進(jìn)行情報(bào)檢索，提供語(yǔ)音識(shí)別、手寫體識(shí)別的多模式接口，應(yīng)用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人更加貼近我們的生活。我們熟知的ibm的“深藍(lán)”在棋盤上擊敗了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。

----當(dāng)然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無(wú)法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過(guò)遠(yuǎn)而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起，確保計(jì)算機(jī)已經(jīng)具備了足夠的條件來(lái)運(yùn)行一些要求更高的ai軟件，而且現(xiàn)在的ai具備了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的基礎(chǔ)。90年代以來(lái)，人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮。

----我們有幸采訪了中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開放實(shí)驗(yàn)室史忠植研究員，請(qǐng)他和他的實(shí)驗(yàn)室成員引領(lǐng)我們走近人工智能這個(gè)讓普通人感到深?yuàn)W卻又具有無(wú)窮魅力的領(lǐng)域。

----答：ai研究出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展，另一方面也是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲(chǔ)容量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來(lái)無(wú)法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的3個(gè)熱點(diǎn)是：智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。

----智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語(yǔ)言、說(shuō)話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯以及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實(shí)用化。

----數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。主要研究?jī)?nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識(shí)表示方法、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。

----主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對(duì)象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過(guò)規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來(lái)模擬人的理性行為，主要應(yīng)用在對(duì)現(xiàn)實(shí)世界和社會(huì)的模擬、機(jī)器人以及智能機(jī)械等領(lǐng)域。目前對(duì)主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語(yǔ)言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)以及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。

----答：我國(guó)開始“863計(jì)劃“時(shí)，正值全世界的人工智能熱潮?！?63-306“主題的名稱是”智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)“，其任務(wù)就是在充分發(fā)掘現(xiàn)有計(jì)算機(jī)潛力的基礎(chǔ)上，分析現(xiàn)有計(jì)算機(jī)在應(yīng)用中的缺陷和”瓶頸”，用人工智能技術(shù)克服這些問(wèn)題，建立起更為和諧的人-機(jī)環(huán)境。經(jīng)過(guò)十幾年來(lái)的努力，我們縮短了我國(guó)人工智能技術(shù)與世界先進(jìn)水平的差距，也為未來(lái)的發(fā)展奠定了技術(shù)和人才基礎(chǔ)。

----但是也應(yīng)該看到目前我國(guó)人工智能研究中還存在一些問(wèn)題，其特點(diǎn)是：課題比較分散，應(yīng)用項(xiàng)目偏多、基礎(chǔ)研究比例略少、理論研究與實(shí)際應(yīng)用需求結(jié)合不夠緊密。選題時(shí)，容易跟著國(guó)外的選題走;立項(xiàng)論證時(shí)，慣于考慮國(guó)外怎么做;落實(shí)項(xiàng)目時(shí)，又往往顧及面面俱到，大而全;再加上受研究經(jīng)費(fèi)的限制，所以很多課題既沒(méi)有取得理論上的突破，也沒(méi)有太大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

----今后，基礎(chǔ)研究的比例應(yīng)該適當(dāng)提高，同時(shí)人工智能研究一定要與應(yīng)用需求相結(jié)合?？茖W(xué)研究講創(chuàng)新，而創(chuàng)新必須接受應(yīng)用和市場(chǎng)的檢驗(yàn)。因此，我們不僅要善于找到解決問(wèn)題的答案，更重要的是要發(fā)現(xiàn)最迫切需要解決的問(wèn)題和最迫切需要滿足的市場(chǎng)需求。

----問(wèn)：請(qǐng)您預(yù)測(cè)一下人工智能將來(lái)會(huì)向哪些方面發(fā)展？

----答：技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人工智能的未來(lái)是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。

----目前，人工智能的推理功能已獲突破，學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個(gè)大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來(lái)人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域，未來(lái)智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成，可能就是作為主機(jī)的馮·諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能在于賦予計(jì)算機(jī)情感能力。情感能力對(duì)于計(jì)算機(jī)與人的自然交往至關(guān)重要。

----人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的`生活、工作和教育等帶來(lái)更大的影響。

什么是人工智能？

----人工智能也稱機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。

ai理論的實(shí)用性

----在一年一度at&t實(shí)驗(yàn)室舉行的機(jī)器人足球賽中，每支球隊(duì)的“球員”都裝備上了ai軟件和許多感應(yīng)器，它們都很清楚自己該踢什么位置，同時(shí)也明白有些情況下不能死守崗位。盡管現(xiàn)在的ai技術(shù)只能使它們大部分時(shí)間處于個(gè)人盤帶的狀態(tài)，但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進(jìn)。

----這種ai機(jī)器人組隊(duì)打比賽看似無(wú)聊，但是有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。因?yàn)橥ㄟ^(guò)這類活動(dòng)可以加強(qiáng)機(jī)器之間的協(xié)作能力。我們知道，internet是由無(wú)數(shù)臺(tái)服務(wù)器和無(wú)數(shù)臺(tái)路由器組成的，路由器的作用就是為各自的數(shù)據(jù)選擇通道并加以傳送，如果利用一些智能化的路由器很好地協(xié)作，就能分析出傳輸數(shù)據(jù)的最佳路徑，從而可以大大減少網(wǎng)絡(luò)堵塞。

----我國(guó)也已經(jīng)在大學(xué)中開展了機(jī)器人足球賽，有很多學(xué)校組隊(duì)參加，引起了大學(xué)生對(duì)人工智能研究的興趣。

未來(lái)的ai產(chǎn)品

----安放于加州勞倫斯·利佛摩爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的asciwhite電腦，是ibm制造的世界最快的超級(jí)電腦，但其智力能力也僅為人腦的千分之一?，F(xiàn)在，ibm正在開發(fā)能力更為強(qiáng)大的新超級(jí)電腦--“藍(lán)色牛仔”(bluejean)。據(jù)其研究主任保羅·霍恩稱，預(yù)計(jì)于4年后誕生的“藍(lán)色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。

----麻省理工學(xué)院的ai實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行一個(gè)的代號(hào)為cog的項(xiàng)目。cog計(jì)劃意圖賦予機(jī)器人以人類的行為。該實(shí)驗(yàn)的一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人捕捉眼睛的移動(dòng)和面部表情，另一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人抓住從它眼前經(jīng)過(guò)的東西，還有一個(gè)項(xiàng)目則是讓機(jī)器人學(xué)會(huì)聆聽音樂(lè)的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來(lái)。

----/報(bào)道，比利時(shí)的starlab正在制造一個(gè)人工貓腦，這個(gè)貓腦將有7500萬(wàn)個(gè)人造神經(jīng)細(xì)胞。據(jù)稱，移植了人工貓腦的小貓能夠行走，還能玩球。預(yù)計(jì)它將于制作完程。

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十八

撰寫文獻(xiàn)綜述通常出于某種需要，如為某學(xué)術(shù)會(huì)議的專題、從事某項(xiàng)科研、為某方面積累文獻(xiàn)資料等等，所以文獻(xiàn)綜述的選題，作者一般是明確的，不象科研課題選題那么困難。文獻(xiàn)綜述選題范圍廣，題目可大可小，大到一個(gè)領(lǐng)域、一個(gè)學(xué)科，小到一個(gè)方法、一個(gè)理論，可根據(jù)自己的需要而定。初次撰寫文獻(xiàn)綜述，所選題目宜小些，這樣查閱文獻(xiàn)的數(shù)量相對(duì)較小，撰寫時(shí)易于歸納整理，否則，題目選得過(guò)大，查閱文獻(xiàn)花費(fèi)的時(shí)間太多，影響實(shí)習(xí)，而且歸納整理困難，最后寫出的綜述大題小作或是文不對(duì)題。

選定題目后，應(yīng)圍繞題目進(jìn)行搜集與問(wèn)題有關(guān)的文獻(xiàn)。關(guān)于搜集文獻(xiàn)的有關(guān)方法有多種，如看專著、年鑒法、瀏覽法、滾雪球法、檢索法等等。搜集文獻(xiàn)要求越全越好，因而最常用的方法是用檢索法。搜集好與文題有關(guān)的參考文獻(xiàn)后，就要對(duì)這些參考文獻(xiàn)進(jìn)行閱讀、歸納、整理，如何從這些文獻(xiàn)中選出具有代表性、科學(xué)性和可靠性大的單篇研究文獻(xiàn)十分重要，從某種意義上講，所閱讀和選擇的文獻(xiàn)的質(zhì)量高低，直接影響文獻(xiàn)綜述的水平。因此在閱讀文獻(xiàn)時(shí)，要寫好“讀書筆記”、“讀書心得”和做好“文獻(xiàn)摘錄卡片”。用自己的語(yǔ)言寫下閱讀時(shí)得到的啟示、體會(huì)和想法，將文獻(xiàn)的精髓摘錄下來(lái)，不僅為撰寫綜述時(shí)提供有用的資料，而且對(duì)于訓(xùn)練自己的表達(dá)能力，閱讀水平都有好處，特別是將文獻(xiàn)整理成文獻(xiàn)摘錄卡片，對(duì)撰寫綜述極為有利。

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