最新人工智能辯論心得體會(匯總20篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-10-29 09:44:07
最新人工智能辯論心得體會(匯總20篇)
時間:2023-10-29 09:44:07     小編:紙韻

心得體會的寫作需要結(jié)合實際情況進(jìn)行,注重思考和總結(jié),做到理論聯(lián)系實際,深入淺出。寫心得體會時,我們可以先明確目標(biāo)和要點,然后進(jìn)行全面和深入的分析和思考。請大家閱讀以下的心得體會范文,希望可以激發(fā)大家對于寫作的興趣和獨特的見解。

人工智能辯論心得體會篇一

最近看了電影《黑客帝國》一系列,對其中的科幻生活有了很大的興趣,不覺有了疑問:現(xiàn)在的世界是否會如電影中一樣呢?人工智能的神話是否會發(fā)生。

在當(dāng)前社會中的呢?

人類正向信息化的時代邁進(jìn),信息化是當(dāng)前時代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識,知識構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此,信息化到知識化再到智能化,必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。

人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會的各個領(lǐng)域中,她的概念,方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊,智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力,和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。

智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而,對于什么是人類智能(或者說智力),科學(xué)界至今還沒有給出令人滿意的定義。

有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”,有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”,甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”,或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。

雖然難于下定義,但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會的迫切要求,同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動計算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合,并有一定的理論實踐依據(jù),計算機(jī)將擁有一個新的發(fā)展方向。

個人覺得研究人工智能的目的,一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機(jī)器,另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì),因此,人工智能既屬于工程的范疇,又屬于科學(xué)的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能,可以輔助,部分替代甚至拓寬人類的智能,使計算機(jī)更好的造福人類。

人工智能辯論心得體會篇二

在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個不同的研究領(lǐng)域,每個領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語。在人工智能中,這樣的領(lǐng)域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設(shè)計、智能檢索、智能調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、智能控制、模式識別、視覺系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設(shè)計語言等。

在過去50多年里,已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計算機(jī)系統(tǒng);例如,能夠求解微分方程的,下棋的,設(shè)計分析集成電路的,合成人類自然語言的,檢索情報的,診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計算機(jī)系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ),只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。因為人工智能的研究領(lǐng)域十分廣闊,它總的來說是面向應(yīng)用的,也就說什么地方有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能,我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過就是代替人的活動而已。哪個領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動,哪個領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長處來幫助人類進(jìn)行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。

近年來,人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域,它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展。在新世紀(jì)開始的時候,這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體(agent)、計算智能與進(jìn)化計算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn),以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。

1、分布式人工智能與艾真體

分布式人工智能(distributedai,dai)是分布式計算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn),并具有互操作性,即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。

分布式人工智能的研究目標(biāo)是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念,只能在團(tuán)體協(xié)作中實現(xiàn),因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話,包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)(multiagentsystem,mas)兩領(lǐng)域。其中,分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結(jié)點。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào),包括規(guī)劃、知識、技術(shù)和動作的協(xié)調(diào)。這兩個研究領(lǐng)域都要研究知識、資源和控制的劃分問題,但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn),而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)。

mas更能體現(xiàn)人類的社會智能,具有更大的靈活性和適應(yīng)性,更適合開放和動

態(tài)的世界環(huán)境,因而倍受重視,已成為人工智能以至計算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點。當(dāng)前,艾真體和mas的研究包括理論、體系結(jié)構(gòu)、語言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等。mas已在自動駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、機(jī)場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。

2、計算智能與進(jìn)化計算

計算智能(computing intelligence)涉及神經(jīng)計算、模糊計算、進(jìn)化計算等研究領(lǐng)域。其中,神經(jīng)計算和模糊計算已有較長的研究歷史,而進(jìn)化計算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對進(jìn)化計算加以說明。

進(jìn)化計算(evolutionary computation)是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來設(shè)計、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱,它包括遺傳算法(genetical gorithms)、進(jìn)化策略(evolutionary strategies)和進(jìn)化規(guī)劃(evolutionary programming)。它們遵循相同的指導(dǎo)思想,但彼此存在一定差別。同時,進(jìn)化計算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景,因而引入了許多新的方法和特征,彼此間難于分類,這些都統(tǒng)稱為進(jìn)化計算方法。目前,進(jìn)化計算被廣泛運用于許多復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復(fù)雜優(yōu)化問題等研究領(lǐng)域,如并行計算、機(jī)器學(xué)習(xí)、電路設(shè)計、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于艾真體的仿真、元胞自動機(jī)等。

達(dá)爾文進(jìn)化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機(jī)制,對計算機(jī)科學(xué),特別是對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進(jìn)行進(jìn)化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖,有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存,即物競天擇,優(yōu)勝劣汰。

直到幾年前,遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略三個領(lǐng)域的研究才開始交流,并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論。因此,把這三種方法統(tǒng)稱為進(jìn)化計算,而把相應(yīng)的算法稱為進(jìn)化算法。

3、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)

知識獲取是知識信息處理的關(guān)鍵問題之一。20世紀(jì)80年代人們在知識發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進(jìn)展。利用樣本,通過歸納學(xué)習(xí),或者與神經(jīng)計算結(jié)合起來進(jìn)行知識獲取已有一些試驗系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上實現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),通過綜合運用統(tǒng)計學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法,從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識,從而揭示出蘊涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律,實現(xiàn)知識的自動獲取。這是一個富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題。

從數(shù)據(jù)庫獲取知識,即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識,首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識的表達(dá)問題。最好的表達(dá)方式是自然語言,因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達(dá)的概念。

機(jī)器知識發(fā)現(xiàn)始于1974年,并在此后十年中獲得一些進(jìn)展。這些進(jìn)展往往與專家系統(tǒng)的知識獲取研究有關(guān)。到20世紀(jì)80年代末,數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?,F(xiàn)在,知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。

比較成功的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報告的

coverstory系統(tǒng),用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora,交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw,用于自動分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng),以及通用的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。

4、人工生命

人工生命(artificiallife,alife)的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓(langton)于1987年提出的,旨在用計算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復(fù)制、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動力學(xué)、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。

人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為,在“生命之所能”(lifeasitcouldbe)的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”(lifeasweknowit)的實質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來考察生命,才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。生物學(xué)從問題的頂層開始,把器官、組織、細(xì)胞、細(xì)胞膜,直到分子,以探索生命的奧秘和機(jī)理。人工生命則從問題的底層開始,把器官作為簡單機(jī)構(gòu)的宏觀群體來考察,自底向上進(jìn)行綜合,把簡單的由規(guī)則支配的對象構(gòu)成更大的集合,并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動力學(xué)特性。

人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機(jī)理通過計算機(jī)進(jìn)行仿真,對相關(guān)非線性對象進(jìn)行更真實的動態(tài)描述和動態(tài)特征研究。

人工生命學(xué)科的研究內(nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進(jìn)化動力學(xué)、人工生命的計算理論、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。比較典型的人工生命研究有計算機(jī)病毒、計算機(jī)進(jìn)程、進(jìn)化機(jī)器人、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動機(jī)、人工核苷酸和人工腦等。

(1)了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展,了解國際人工智能的主要流派和路線,了解國內(nèi)人工智能研究的基本情況,熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。

(2)較詳細(xì)地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法,熟悉語義網(wǎng)絡(luò)法,了解知識表示的其他方法,如框架法、劇本法、過程法等。

(3)掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法,特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。

(4)掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念。

(5)概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域,如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。

(6)基本了解人工智能程序設(shè)計的語言和工具。

對現(xiàn)代社會的影響有多大?工業(yè)領(lǐng)域,尤其是制造業(yè),已成功地使用了人工智能技術(shù),包括智能設(shè)計、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè),股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析,判斷和決策;應(yīng)用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。人工智能還滲透到人們的日常生活,cad,cam,cai,cap,cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O大的方便,它還改變了傳統(tǒng)的通信方式,語音撥號,手寫短信的智能手機(jī)越來越人性化。

人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活,引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考,從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列,到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》,都有意無意的提出了同樣的問題:我們應(yīng)該如何看待人工智能?如何看待具有智能的機(jī)器?會不會有一天機(jī)器的智能將超過人的智能?問題的答案也許千差萬別,我個人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實,因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能,而是讓它模擬人類智能,從而更好地為人類服務(wù)。

當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,新思想,新理論,新技術(shù)不斷涌現(xiàn),如模糊技術(shù),模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),遺傳算法,進(jìn)化程序設(shè)計,混沌理論,人工生命,計算智能等。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起,特別是對于軟件的開發(fā),“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破。從萬維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展。

(1)能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點知識,以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識被應(yīng)用。

(2)多推薦一些過于人工智能方面的電影,如:《終結(jié)者》系列、《黑客帝國》系列、《人工智能》等,從而增加同學(xué)對這門課程學(xué)習(xí)的興趣。

(3)條件允許的話,可以安排一些實驗課程,讓同學(xué)們自己制作一些簡單的作品,增強(qiáng)同學(xué)對人工智能的興趣,加強(qiáng)同學(xué)之間的學(xué)習(xí)。

(4)課堂上多講解一些人工智能在各個領(lǐng)域方面的應(yīng)用,以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù),讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術(shù),在講解時最好多舉例,再結(jié)合原理進(jìn)行講解,更助于同學(xué)們對人工智能的理解。

人工智能辯論心得體會篇三

人工智能是當(dāng)今科技發(fā)展的熱門話題之一。它帶來了許多革命性的變革,同時也引發(fā)了激烈的爭論和辯論。最近,我參加了一場關(guān)于人工智能的辯論賽,從中我得到了一些寶貴的心得體會。在這篇文章中,我將分享我的觀點和總結(jié)。

首先,人工智能的發(fā)展具有巨大的潛力和益處。在我們的辯論賽中,許多人支持人工智能的發(fā)展,并且提出了許多有說服力的觀點。他們強(qiáng)調(diào)人工智能可以提高我們的生產(chǎn)效率,推動科學(xué)研究和醫(yī)療領(lǐng)域的進(jìn)步,解決世界面臨的許多大問題。他們認(rèn)為,人工智能可以代替人類從事一些危險、繁瑣和重復(fù)性的工作,從而釋放出人類的時間和精力去專注于更有創(chuàng)造性和思考性的任務(wù)。我深刻認(rèn)同這些觀點,認(rèn)為人工智能的發(fā)展是不可避免的,也是人類社會進(jìn)步不可或缺的一部分。

然而,正如每個事物都具有兩面性一樣,人工智能也會帶來一些風(fēng)險和挑戰(zhàn)。在辯論中,一些人表達(dá)了對人工智能可能帶來的失業(yè)問題的擔(dān)憂。他們認(rèn)為,隨著人工智能的普及和發(fā)展,許多傳統(tǒng)崗位可能會被取代,導(dǎo)致人們失去工作和生計來源。此外,人工智能的不可控性和透明度也被一些人所擔(dān)憂。雖然人工智能有助于提高我們的生活質(zhì)量,但我們也需要確保它不會被濫用或成為威脅人類利益的工具。因此,我們需要建立有效的監(jiān)管和道德框架來引導(dǎo)人工智能的發(fā)展,并確保它為人類帶來益處。

在辯論中,我還學(xué)到了重要的一點,即我們不能過于依賴人工智能和技術(shù)。盡管人工智能可以提供便利和效率,但它終究是由人類開發(fā)和控制的。我們不能完全依賴它,而是要保持自己的思考和判斷能力。當(dāng)我們面臨決策時,我們應(yīng)該綜合考慮人工智能的建議和我們自己的直覺。人工智能可以成為我們的助手和工具,但最終決策的責(zé)任仍然在人類手中。

最后,辯論讓我認(rèn)識到人工智能的發(fā)展需要全社會的參與和討論。這并不僅僅是科技公司和專家們的事情,每個人都應(yīng)該對人工智能的發(fā)展有所了解并參與進(jìn)來。我們需要積極參與討論人工智能的倫理和法律問題,為其發(fā)展提供必要的指導(dǎo)和約束。只有這樣,我們才能確保人工智能的發(fā)展符合人類的利益,為我們帶來最大的好處。

總之,參加人工智能辯論賽給了我很多思考和體會。我認(rèn)識到了人工智能的巨大潛力和益處,但也了解到了其中的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。我相信,只有我們保持警惕和積極參與,才能確保人工智能的發(fā)展真正造福人類。未來,人工智能將繼續(xù)引領(lǐng)科技的發(fā)展并改變我們的生活,我們需要為此做好準(zhǔn)備。

人工智能辯論心得體會篇四

人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)作為一門尖端科學(xué)技術(shù),在當(dāng)今社會已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。然而,人工智能也引發(fā)了很多爭議,特別是關(guān)于其對人類社會和就業(yè)的影響。近日,我作為一名教師參與了一場以人工智能為主題的辯論,通過辯論的形式,我對人工智能產(chǎn)生了一些新的認(rèn)識和思考。

首先,辯論使我意識到人工智能在各個領(lǐng)域都展現(xiàn)出了巨大的潛力。在辯論中,我了解到人工智能在醫(yī)療診斷、智能交通、金融分析等領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)取得了很大的成果。AI技術(shù)能夠?qū)A康臄?shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,快速準(zhǔn)確地做出決策,大大提高了工作效率和精確度。我意識到,只要我們善于利用和掌握人工智能技術(shù),它將能為我們的生活帶來更多便利和創(chuàng)造更大的價值。

然而,辯論也讓我明白了人工智能發(fā)展所帶來的挑戰(zhàn)和不確定性。辯論中的對手提出了人工智能取代人類工作的問題,他們認(rèn)為AI會導(dǎo)致大規(guī)模的失業(yè),劇烈增大社會的不平等。辯論過程中,我深感這是一個充滿爭議和難以預(yù)測的問題。雖然人工智能能夠提高工作效率,但是否會帶來大規(guī)模的失業(yè)仍然是一個沒有明確答案的問題。我們需要認(rèn)識到,人工智能的發(fā)展必然會對就業(yè)市場產(chǎn)生一定的沖擊,我們需要為此做好準(zhǔn)備和應(yīng)對。

進(jìn)一步,在辯論中,我也意識到人工智能的發(fā)展需要倫理和法律的約束。在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用中,我們應(yīng)當(dāng)重視倫理操守,確保其符合人類的價值觀和道德要求。此外,我們也需要建立健全的法律體系,明確人工智能的責(zé)任和義務(wù),保障其應(yīng)用的安全和公正。只有通過讓人工智能技術(shù)在合理的范圍內(nèi)發(fā)展,并確保其為人類福祉服務(wù),我們才能最大化人工智能的潛力,同時避免可能帶來的負(fù)面影響。

另外,辯論中,我注意到人工智能需要與人類合作共生。雖然人工智能具有強(qiáng)大的計算和決策能力,但它并不能完全取代人類的智慧和創(chuàng)造力。人工智能的真正價值在于與人類緊密的合作,在人類的指導(dǎo)下發(fā)揮作用。在辯論中,我們討論了人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用,我們一致認(rèn)為,雖然AI能夠提供個性化的學(xué)習(xí)體驗和定制化的教學(xué)方案,但教育的核心還是要注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力、合作精神和社會責(zé)任感。只有人工智能與人類密切配合,才能推動教育的發(fā)展。

綜上所述,通過這場人工智能辯論,我加深了對人工智能的認(rèn)識,并對其未來發(fā)展和應(yīng)用充滿了信心。我認(rèn)為,人工智能在發(fā)展中既需要我們充分發(fā)揮其潛力和優(yōu)勢,又需要我們對其進(jìn)行合理的限制和約束。同時,我們也應(yīng)認(rèn)識到人工智能的發(fā)展在一定程度上會與人類工作和生活產(chǎn)生沖擊,我們需要做好準(zhǔn)備和應(yīng)對。最重要的是,人工智能需要與人類共生,我們應(yīng)該善于與之合作,使其為我們服務(wù),推動社會的進(jìn)步和發(fā)展。

人工智能辯論心得體會篇五

隨著科技的不斷發(fā)展,人工智能已經(jīng)成為了人們生活中不可或缺的一部分。然而,對于人工智能在社會發(fā)展中的地位和作用,人們的意見卻并不一致。為了探討人工智能的優(yōu)劣與必要性,并且尋求對該技術(shù)的更深入了解,我們參與了感興趣的辯論,分享了各自的觀點。在這個過程中,我們不僅從其他人的發(fā)言中獲得了新的見解,也發(fā)現(xiàn)了自己的盲點和認(rèn)識的不足。通過這次辯論,我深感人工智能的重要性和復(fù)雜性,也意識到我們作為個體應(yīng)該如何積極適應(yīng)人工智能時代的到來。

在辯論的過程中,我第一次意識到人工智能的廣泛應(yīng)用和未來的發(fā)展?jié)摿?。不論是醫(yī)療、交通、金融還是教育領(lǐng)域,人工智能正逐漸滲透進(jìn)我們的生活。在現(xiàn)實中,人們幾乎無時無刻不在和人工智能進(jìn)行互動,比如通過語音助手與智能音響溝通、通過智能手機(jī)上的人臉解鎖功能解鎖手機(jī)等等。人工智能的出現(xiàn)大大提高了工作效率和生活便利性。通過參與辯論,我進(jìn)一步認(rèn)識到人工智能的潛在優(yōu)勢和在各個行業(yè)中的重要作用。

然而,在辯論的過程中,我也不得不面對一些為人工智能的批判性觀點。他們擔(dān)心人工智能會取代人類的工作崗位,導(dǎo)致大量人才失業(yè)。他們還擔(dān)憂人工智能的發(fā)展可能導(dǎo)致逐漸失去對自己生活的控制權(quán),甚至可能產(chǎn)生不可控制的風(fēng)險。通過了解這些觀點,我深入思考了人工智能所帶來的不確定性和可控性的問題,并認(rèn)識到我們需要制定相應(yīng)的法律和倫理規(guī)范來規(guī)范人工智能的應(yīng)用。

參與辯論還使我認(rèn)識到人工智能發(fā)展背后的技術(shù)挑戰(zhàn)和困難。在許多情況下,人工智能技術(shù)仍然需要大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和改進(jìn)。這可能需要涉及大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集和隱私權(quán)問題。此外,人工智能在解決人類問題方面還面臨許多難題,例如情感識別和道德判斷等。人工智能的這些挑戰(zhàn)需要我們不斷研究和創(chuàng)新,才能更好地利用這項技術(shù)。

最后,通過辯論的過程,我也更加清楚地認(rèn)識到作為個體我們應(yīng)該如何與人工智能相處。雖然人工智能可以提高生產(chǎn)力和效率,但它并不是人類代替的替代品。我們應(yīng)該學(xué)會利用人工智能的優(yōu)勢,使其為我們服務(wù),并在需要的時候提供幫助和支持。同時,我們也需要注重我們自身的能力培養(yǎng),提高自己的綜合素質(zhì)和對人工智能的了解,以適應(yīng)未來的工作和生活。

通過這次辯論,我從各種不同的角度更深入地認(rèn)識到了人工智能的重要性和存在的問題。人工智能是一個復(fù)雜的領(lǐng)域,它既給我們帶來了巨大的潛力,也需要我們認(rèn)真思考和規(guī)范應(yīng)用。只有在充分了解和尊重技術(shù)的同時,我們才能更好地應(yīng)對人工智能時代的挑戰(zhàn),為人工智能的發(fā)展鋪平道路。

人工智能辯論心得體會篇六

今天上午線上參加了萊西市信息技術(shù)學(xué)科人工智能與編程教學(xué)研討會,觀摩了張老師《變量》一堂課,本課張老師精湛的業(yè)務(wù)知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個方面來談一下感受:

學(xué)生們都對刮獎非常感興趣,通過刮獎環(huán)節(jié)的設(shè)計,學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中,學(xué)生們積極參入,踴躍發(fā)言,學(xué)習(xí)興趣盎然,在寓教于樂額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識,掌握新技能。

學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計算出簡單的價格,但是當(dāng)問題逐漸增多,利用之前的方法就非常麻煩了,這時候引導(dǎo)學(xué)生提出問題,教給學(xué)生新的知識點-變量。

本節(jié)課學(xué)生參入度高,動手實踐能力強(qiáng),設(shè)計的問題層層遞進(jìn),環(huán)環(huán)相扣,過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位,更多的是讓學(xué)生自己去探索,把課堂交給學(xué)生,不斷創(chuàng)新,發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位,讓其自主探索,合作學(xué)習(xí),做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的`手段之一。

希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會,以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。

人工智能辯論心得體會篇七

人工智能改變了我們的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識,什么素養(yǎng),才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。

人工智能簡稱ai,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),在此次人工智能教育論壇中,黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物,做好人工智能教育能實現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量,在論壇中,劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的著力點集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學(xué)習(xí),使學(xué)生對教材可以理解,教育情景可以感知,學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制,使人工智能教育從智能增強(qiáng),轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a償,最終達(dá)到智能替代。

在實際過程中,很多學(xué)校沒有開展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步開展起來呢?人工智能開展過程中,主要面臨的問題主要有:

第一教材的缺乏,

第二師資的缺乏,

第三課程實施的場地缺乏,

第四怎么教的問題。

分為三個階段:

第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué),

第二輪實踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊,

第三開展項目式專訓(xùn),培育科技特長生,或者各年級年級培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo),小學(xué)低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng),小學(xué)高年級跨學(xué)科應(yīng)用,初中形成目標(biāo)方向,高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。

這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學(xué)習(xí),拓寬了我對人工智能教育的認(rèn)識,對我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。

人工智能辯論心得體會篇八

第一段:引言和背景介紹(200字)

人工智能是當(dāng)代科技領(lǐng)域最炙手可熱的話題之一,引發(fā)了廣泛的討論和辯論。作為一名教師,我也參與了人工智能辯論,并從中獲得了一些寶貴的體會和心得。在這篇文章中,我將分享我的觀點和思考,并探討人工智能在教育領(lǐng)域中的潛力和挑戰(zhàn)。

第二段:人工智能的潛力與挑戰(zhàn)(250字)

人工智能在教育領(lǐng)域具有巨大的潛力,可以提供個性化的學(xué)習(xí)經(jīng)驗,輔助教師進(jìn)行教學(xué)設(shè)計和評估,以及幫助學(xué)生克服學(xué)習(xí)障礙。然而,人工智能也面臨一些挑戰(zhàn)。首先,缺乏人工智能系統(tǒng)的透明度和可解釋性可能導(dǎo)致教師和學(xué)生對其可信度的疑慮。其次,人工智能可能使教師的角色發(fā)生改變,從傳統(tǒng)的知識傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)橐龑?dǎo)者和指導(dǎo)者。這要求教師具備新的技能和能力,以適應(yīng)人工智能時代的教育。

第三段:人工智能與人類智慧的辯論(300字)

人工智能與人類智慧的辯論是人工智能辯論中的核心議題之一。一些人認(rèn)為人工智能可以超越人類智慧,實現(xiàn)遠(yuǎn)超人類的智能表現(xiàn),甚至可能對人類造成威脅。然而,另一些人則認(rèn)為人工智能只是狹義的智能,無法具備人類獨有的情感,創(chuàng)造力和道德判斷等核心能力。在教育領(lǐng)域中,教師應(yīng)充分認(rèn)識到人工智能的局限性,把握人工智能在教學(xué)輔助和個性化學(xué)習(xí)方面的潛力,與其相輔相成,而不是相互取代。

第四段:教師的角色和能力的轉(zhuǎn)變(250字)

在人工智能時代,教師的角色將發(fā)生重要轉(zhuǎn)變。教師不再只是傳授知識,更應(yīng)成為學(xué)生的指導(dǎo)者和啟發(fā)者。教師需要積極利用人工智能技術(shù),個性化地指導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí),幫助他們發(fā)現(xiàn)和發(fā)展自己的興趣和潛能。此外,教師還應(yīng)具備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析和評估能力,以合理利用人工智能系統(tǒng)提供的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),為個體學(xué)習(xí)和教學(xué)設(shè)計提供有針對性的建議。

第五段:結(jié)論和展望(200字)

人工智能的發(fā)展將對教育領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。作為教師,我們需要不斷適應(yīng)和掌握新技術(shù),以提升教學(xué)質(zhì)量和促進(jìn)學(xué)生的個性化發(fā)展。同時,我們也不能忽視人工智能的限制和挑戰(zhàn),應(yīng)清楚地認(rèn)識其輔助作用,并保持對人類智慧的重視。只有在教師與人工智能相互配合的基礎(chǔ)上,我們才能為學(xué)生提供更好的教育,培養(yǎng)出更有創(chuàng)造力和適應(yīng)力的未來人才。

這篇文章以“人工智能辯論心得體會教師”為主題,通過五個有機(jī)連貫的段落,對人工智能在教育領(lǐng)域中的潛力和挑戰(zhàn),人工智能與人類智慧的辯論,教師角色和能力的轉(zhuǎn)變進(jìn)行了深入探討。同時,文章還強(qiáng)調(diào)了教師需要與人工智能相互配合,共同為學(xué)生提供更好教育的重要性。

人工智能辯論心得體會篇九

學(xué)生們都對刮獎非常感興趣,通過刮獎環(huán)節(jié)的設(shè)計,學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中,學(xué)生們積極參入,踴躍發(fā)言,學(xué)習(xí)興趣盎然,在寓教于樂額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識,掌握新技能。

學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計算出簡單的價格,但是當(dāng)問題逐漸增多,利用之前的方法就非常麻煩了,這時候引導(dǎo)學(xué)生提出問題,教給學(xué)生新的知識點-變量。

本節(jié)課學(xué)生參入度高,動手實踐能力強(qiáng),設(shè)計的問題層層遞進(jìn),環(huán)環(huán)相扣,過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位,更多的是讓學(xué)生自己去探索,把課堂交給學(xué)生,不斷創(chuàng)新,發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位,讓其自主探索,合作學(xué)習(xí),做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的手段之一。

希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會,以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。

人工智能辯論心得體會篇十

人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)作為一項新興技術(shù),其應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大,引發(fā)了許多爭論。參與人工智能辯論的過程中,我不僅對于人工智能技術(shù)有了更深入的了解,還對于其中的爭議有了更加全面的認(rèn)識。在辯論中,我認(rèn)為,我們不僅要追求技術(shù)進(jìn)步,更要關(guān)注其對人類社會、個人權(quán)益和倫理道德的影響。通過這次辯論,我得出了以下幾點心得體會。

首先,人工智能技術(shù)能夠為社會帶來巨大的進(jìn)步和便利。在人工智能辯論中,我了解到很多人工智能技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用于醫(yī)療、交通、金融等領(lǐng)域,并為人們的生活帶來了便捷和效率。例如,智能醫(yī)療設(shè)備可以提供精準(zhǔn)的診斷和治療方案,大大提高了醫(yī)療水平;自動駕駛技術(shù)使交通更加安全和便利。人工智能技術(shù)的發(fā)展,無疑將為人類社會帶來更多的進(jìn)步和發(fā)展空間。

其次,人工智能的發(fā)展也帶來了一些問題和擔(dān)憂。一方面,人工智能技術(shù)在取代人類工作崗位和導(dǎo)致失業(yè)問題上引發(fā)了爭議。例如,自動化生產(chǎn)線取代了許多工人,使得一些人失去了工作。另一方面,人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用也引發(fā)了對于隱私和個人權(quán)益的擔(dān)憂。例如,人臉識別技術(shù)是否會侵犯個人隱私?算法偏見是否會導(dǎo)致不公平的結(jié)果?這些問題需要我們更加深入地思考,并尋找合適的解決方案。

第三,人工智能技術(shù)的發(fā)展需要倫理道德的引導(dǎo)。在辯論中,我意識到人工智能技術(shù)的發(fā)展不僅需要科學(xué)和技術(shù)的支持,更需要倫理和道德的引導(dǎo)。我們需要建立起相應(yīng)的倫理框架和機(jī)制,以確保人工智能的發(fā)展不會對社會和個人產(chǎn)生不利影響。例如,在自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用中,我們應(yīng)該建立起相應(yīng)的道德準(zhǔn)則,確保其運行不會傷害他人利益。

第四,教育和媒體在人工智能辯論中起著重要的作用。在人工智能辯論中,我發(fā)現(xiàn)很多人對于人工智能技術(shù)有著片面和不足的了解,并且對于其中的風(fēng)險和挑戰(zhàn)缺乏認(rèn)識。因此,我們需要加強(qiáng)教育和媒體的普及,提升公眾對于人工智能技術(shù)的了解,并提供相關(guān)的信息和解析。只有在公眾有充分的了解和認(rèn)識的情況下,我們才能更好地與人工智能技術(shù)共同發(fā)展。

最后,人工智能是一項不可逆轉(zhuǎn)的趨勢,我們需要積極應(yīng)對挑戰(zhàn)。無論我們是否認(rèn)同人工智能技術(shù)的發(fā)展,它已經(jīng)成為了社會發(fā)展的不可逆轉(zhuǎn)趨勢。在辯論中,我明白了我們需要積極地面對人工智能帶來的挑戰(zhàn),而不是盲目地抵制或回避。我們需要利用人工智能技術(shù)為社會創(chuàng)造更多的福祉,同時也需要更好地調(diào)整和應(yīng)對人工智能對于個人權(quán)益和社會制度的影響。

總之,通過人工智能辯論,我對于人工智能技術(shù)有了更全面的認(rèn)識和理解。人工智能技術(shù)不僅有著巨大的發(fā)展?jié)摿Γ矌砹艘恍﹩栴}和挑戰(zhàn)。我們需要明確人工智能發(fā)展的目標(biāo),建立起相應(yīng)的倫理和道德框架,發(fā)揮教育和媒體的作用,積極應(yīng)對人工智能的挑戰(zhàn)。只有這樣,我們才能更好地發(fā)展和利用人工智能技術(shù),為人類的社會進(jìn)步和福祉作出貢獻(xiàn)。

人工智能辯論心得體會篇十一

隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步,越來越多的新名詞涌入了我們的生活。人工智能就是其中一個,它不僅代表著智能化的方向越來越突出,而且在科技研發(fā)以及工程領(lǐng)域都有著很多的價值。

未來的建筑行業(yè)可能就會用到人工智能。相比于早期工人的日復(fù)一日的勞動,人工智能顯得尤為輕松,它可以通過一系列復(fù)雜的程序來編制出一些操作流程,使得減輕人們的勞動力,還能更好地完成所要規(guī)定的任務(wù)。我覺得以后在工地上不會看見辛勞的工人,只會看見一排又一排的機(jī)械手臂,他們揮舞著,完成著幾年前人們想都不敢想象的畫面。

以后的高科技領(lǐng)域也會用到人工智能,他們可以更好地完成精密儀器的測算,以及更快地完成一些高難度的動作,解放雙手從而獲得更大程度地工作效率。

其實,人工智能的'發(fā)展并不僅僅會局限在某個方,在以后或者未來都會有更大的進(jìn)步以及提升。我們相信我們偉大的祖國一定會在智能化以及自動化這些方面獲得更大的研究與發(fā)展,更好地展現(xiàn)出一個大國的實力。

我認(rèn)為在不久的將來,人工智能會越來越涌入我們的生活之中,在我們生活的每個角落都散發(fā)著科技之光!

人工智能辯論心得體會篇十二

看了《人工智能》這個電影頗有些感動,但更多的是一些感慨。這是一部科幻與倫理相結(jié)合的電影。在電影的開頭,人類就被安置在一個極度嚴(yán)峻的生存環(huán)境下,溫室效應(yīng)導(dǎo)致冰川融化,部分城市已經(jīng)被海水所淹沒,人類的科技卻極度發(fā)達(dá),這無疑是對人類自身的一種諷刺。擬真電子公司的老板并不滿足于已經(jīng)開發(fā)出來的智慧型機(jī)器人,而要進(jìn)一步開發(fā)出一個會愛的機(jī)器人,一個有心智和情感的機(jī)器人,這種機(jī)器人擁有前所未有的潛意識,充滿暗喻、直覺和自發(fā)性推理力的內(nèi)心世界。當(dāng)這個提議被提出的時候就遭來了同事的疑問,社會充滿著仇視機(jī)器人的氣氛,當(dāng)前最重要的是要讓人去愛機(jī)器人,而不是讓機(jī)器人去愛人。但是真理總是難以被眾人所接受的。這個觀點并沒有受到重視,的確,如果一個機(jī)器人能真的去愛一個人,那么這個人對機(jī)器人又有什么責(zé)任呢?這就是影片所要探討的一個問題。斯皮爾伯格開門見山的點出了這個問題。

于是一個獨一無二的大衛(wèi)誕生了,伴著他愛的使命從始至終。沒有順序的單詞開啟了大衛(wèi)的感情世界,于是他開始永無止盡地付出自己的愛,只有殘酷的機(jī)器屠宰場才能終結(jié)大衛(wèi)的愛。

而大衛(wèi)最終成為了莫尼卡夫婦孩子的替代品與母愛發(fā)泄的對象。大衛(wèi)雖然是個人工智能的產(chǎn)物,但在有大衛(wèi)的日子里,他給這個家庭帶來了幸福與融洽,排解了莫尼卡的大部分憂愁。而這一切伴隨著莫尼卡的兒子馬丁因為醫(yī)學(xué)奇跡而發(fā)生逆轉(zhuǎn)。馬丁重新回到家中使原本平靜的生活被打破,大衛(wèi)也因此失寵,因為他終究是人類發(fā)泄情感的替代品。

這部電影有很多地方值得人們?nèi)ニ伎?。首先,人們?chuàng)造出機(jī)器人卻為何要仇視機(jī)器人呢,這是不是對人類本身的一種諷刺呢?其次,人們既然給予了機(jī)器人愛的權(quán)利,卻為何剝奪了機(jī)器人被愛的權(quán)利和不愛的權(quán)利,這是不是對人類本性——自私與貪婪的真實寫照呢?再次,既然人類給予了機(jī)器人情感、思維方式以及豐富的內(nèi)心世界,那么為何還要把機(jī)器人看做是工具,這是不是高度發(fā)達(dá)社會與人類文明的對比呢?最后,當(dāng)程序成為愛時,人們卻無法編寫出一段程序來遏制機(jī)器人對愛的渴望!這就意味著當(dāng)程序成為愛時,就正在塑造著一段悲劇的開始,卻沒有結(jié)束!電影中大衛(wèi)的形象深入人心,他程序被啟動后,他對任何事都充滿了新奇,沖咖啡、拿刀叉這些簡簡單單的事卻展現(xiàn)出一個孩子該有的天性。他單純可愛,惹人憐惜,尤其是被驚嚇時會說“保護(hù)我”,是一個需要保護(hù)的乖孩子。大衛(wèi)代表的是初生的孩子的純樸與善良。而與大衛(wèi)有著明顯對比的是馬丁,馬丁給人的感覺是厭惡的,他無時無刻不帶著社會的奸詐與邪惡,有點現(xiàn)在富二代的張狂與不肖,他虐待泰迪熊以及破壞玩具的嘴臉與現(xiàn)在社會的富二代破壞社會秩序與張狂有著極大的相似之處。所以說馬丁代表了被社會腐蝕所形成的那種邪惡。這是對現(xiàn)在高速發(fā)達(dá)社會的一個真實寫照。

高速的發(fā)達(dá)讓人們在奢靡的生活中逐漸腐蝕,喪失了人們應(yīng)有的最基本的道德與倫理。這不得不是發(fā)達(dá)社會的一處弊病。

在馬丁回來的日子里,莫尼卡夫婦重新找到了自己母愛和父愛的歸宿。只因為大衛(wèi)曾安慰了莫尼卡的心,所以她還是客客氣氣的向?qū)Υ腿艘粯?。馬丁的戲弄讓莫尼卡夫婦感到他大衛(wèi)會給這個家庭帶來不利。

然而這一切只因為大衛(wèi)聽信了馬丁的話,相信他會得到莫尼卡更多的愛。在游泳池邊,由于大衛(wèi)受到驚嚇,導(dǎo)致意外發(fā)生,在眾人救馬丁的時候,卻獨自把大衛(wèi)一個人丟在游泳池底,池頂?shù)男[與池底的寧靜形成了鮮明的對比,大衛(wèi)的存在與莫尼卡家庭的利益相比也形成了鮮明的對比。這也正顯現(xiàn)了人的天性——自私。

最終,人類的自私與貪婪還是戰(zhàn)勝了道德與倫理,大衛(wèi)被拋棄了,帶著他對莫尼卡深深的愛。如果說機(jī)器屠宰場終結(jié)了大衛(wèi)的愛,那么對大衛(wèi)來說也不可說是一件幸事啊!可是面對一個會求饒的小孩誰又會下的去手呢?最后大衛(wèi)和機(jī)器舞男逃脫了。為了自己能得到莫尼卡的愛,大衛(wèi)和機(jī)器舞男踏上了尋找藍(lán)仙女的旅程。而最后機(jī)器舞男被抓走的時候他說了一句“iam”,仿佛是對所有機(jī)器人的一種肯定,肯定他們的存在或曾經(jīng)存在。童話故事畢竟是不存在的.,誰又會相信一個童話故事。也只有單純的大衛(wèi)會相信偶然聽到的童話故事。所以尋找藍(lán)仙女的旅途也注定是坎坷的!最后大衛(wèi)找到了藍(lán)仙女,當(dāng)然不是真的藍(lán)仙女。伴著他真摯的祈求冰封2000年。不得不說這是人類的罪惡。

2000年后,人類滅亡了。外星人發(fā)現(xiàn)了冰封在海底的大衛(wèi),叫醒了沉睡的大衛(wèi),也叫醒了他的夢。藍(lán)仙女雕塑在他的碰觸中破碎了,一如他的夢。一切的對愛的執(zhí)著變成了虛無,一直相信的東西遭到無情現(xiàn)實的敲打直至變?yōu)榉勰?,這是一種無法訴說的悲哀。

然而令人發(fā)思的是在人類文明社會屢遭唾棄的大衛(wèi)在人類滅亡后卻被外星人視之若寶。這是不是也是對人類文明的一種諷刺。不管是不是一種諷刺,但這時的大衛(wèi)其實比真實的小孩還要真實,因為他是唯一擁有著人類記憶的。在外星人眼里,他就是一個渴望愛的小孩。外星人給予了大衛(wèi)想要的一切。這可以說是一種圓滿的結(jié)局啊!留給我們的事對現(xiàn)實的思考,當(dāng)人類不斷進(jìn)步的同時,是不是也要注意道德的提升;當(dāng)人類賦予其他事物權(quán)利的同時,是不是也想到了自己要應(yīng)盡的責(zé)任;當(dāng)人類進(jìn)步的同時,是不是也想到了怎樣處理與人類進(jìn)步同生的社會矛盾與歧視。

人工智能辯論心得體會篇十三

所謂人工智能,是研發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的一門新的技術(shù)科學(xué)。它是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,企圖憑借了解智能的實質(zhì)來生產(chǎn)出一個類似于人類智能對事情做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等方面。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科研成果,將會是人類智慧的體現(xiàn)。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能指的是雖然不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能通過發(fā)展演變成超過人的智能。

人工智能是研究使計算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為,比如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等方式,主要包括通過計算機(jī)實現(xiàn)智能的原理或者制造類似于人腦智能的計算機(jī),使計算機(jī)能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能涉及計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等多門學(xué)科,其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計算機(jī)科學(xué)的范疇,成為一門綜合學(xué)科。人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系,人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次,是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點看,人工智能不僅限于邏輯思維,要考慮形象、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展。數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué),數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域,人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具。數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科,它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。數(shù)學(xué)給予人工智能學(xué)科計算方法和邏輯思維,人工智能學(xué)科給數(shù)學(xué)計算和發(fā)展提供了可靠的未來。

人工智能就其本質(zhì)而言,是對人的思維的信息過程的模擬。對于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行:一是結(jié)構(gòu)模擬,仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制,制造出類似人腦一樣思考方式的.機(jī)器;二是功能模擬,暫時撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),而從其功能過程進(jìn)行模擬思考?,F(xiàn)代電子計算機(jī)的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬,是在對人腦思維的信息過程的模擬過程中產(chǎn)生的。人工智能的起源最早要從1955年的一個叫做學(xué)習(xí)機(jī)討論會的小會開始,然后就是公認(rèn)的1956年達(dá)特茅斯會議,這是人工智能史上最重要的里程碑,被公認(rèn)為人工智能之開始。達(dá)特茅斯會議中的討論預(yù)示了人工智能隨后幾十年關(guān)于“結(jié)構(gòu)與功能”兩個階級,兩條路線的斗爭。他們討論著一個主題:用機(jī)器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。他們公布了的“邏輯理論家”是當(dāng)時唯一可以工作的人工智能軟件,引起了會議代表極大的興趣與關(guān)注。會議的召集人麥卡錫給這個活動起了個別出心裁的名字:人工智能夏季研討會。這是人工智能一詞正式在學(xué)術(shù)會議中亮相,而1956年也就成為了人工智能元年。雖然之后一段時間內(nèi)對人工智能并沒有大規(guī)模投入資金和大量科研人員,但是毋庸置疑的打開了新發(fā)展的大門,為后來的道路提供了方向和目標(biāo)。

人工智能辯論心得體會篇十四

通過這學(xué)期的學(xué)習(xí),我對人工智能有了一定的感性認(rèn)識,個人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項工作的人必須懂得計算機(jī)知識,心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計算機(jī)視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”?!叭斯ぁ北容^好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認(rèn)同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的:人工智能是人造的智能,是計算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué),簡稱ai。

人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個階段:

第一階段:50年代人工智能的興起和冷落

人工智能概念首次提出后,相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限,以及機(jī)器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。

第三階段:80年代,隨著第五代計算機(jī)的研制,人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計算機(jī)研制計劃”,即”知識信息處理計算機(jī)系統(tǒng)kips”,其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

第四階段:80年代末,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。

1987年,美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議,宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后,各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。

第五階段:90年代,人工智能出現(xiàn)新的研究高潮

由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展,人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解,而且研究多個智能主體的多目標(biāo)問題求解,將人工智能更面向?qū)嵱?。另外,由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出,使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領(lǐng)域。

對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想

人工智能辯論心得體會篇十五

李開復(fù)號稱最會說話的計算機(jī)男神,曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門,現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大boss,在微博有超過半個億粉絲。第一此認(rèn)識到他和人工智能這個概念是在奇葩大會這個節(jié)目中,他的觀點及幽默風(fēng)趣的話語引起了我的興趣,所以在這個寒假中我讀了他的《人工智能》一書。

近幾年,移動互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對未來產(chǎn)生了無限的暢想,我的科目二一直沒過,為什么人要買車?為什么不能有一輛無所不在的滴滴,當(dāng)我們要出門的時候它就來了,它是共享經(jīng)濟(jì),它會降低空氣污染,甚至有一天車與車之間能對話:“我要爆胎了,快散開”等等。

下一個十年,社會還會發(fā)生怎樣的變化呢?李開復(fù)認(rèn)為,人工智能、機(jī)器人作為大熱的方向,也會引領(lǐng)時代變革風(fēng),很多邏輯簡單、重復(fù)式、機(jī)械式的勞作被機(jī)器人取代;制造、金融、家政等等行業(yè),很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營模式也會隨之發(fā)生改變。未來人類50%的工作都會被人工智能取代。但是人與機(jī)器最大區(qū)別是有感情,在未來創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。

人是最復(fù)雜情感動物,怎樣才能教育好學(xué)生,使教育發(fā)揮最大限度的作用呢,那就是老師的愛,是人工智能永遠(yuǎn)無法做到的,我認(rèn)為幼師這個職業(yè)是不會被取代的',人工智能的發(fā)展能夠給我們許多幫助,現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運用了vr、ar等技術(shù),以后科技越來越發(fā)達(dá)我們的教學(xué)工作也會越來越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議,一位小學(xué)教師在教古詩“飛流直下三千尺,疑似銀河落九天”時,播放了現(xiàn)實瀑布視頻來展現(xiàn)瀑布的氣勢磅礴,可是瀑布落下真的有三千尺嗎?這樣會不會局限的孩子的想象力呢,莎士比亞說:“一千個讀者眼中就有一千個哈姆雷特”因而每個人對古詩的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時要保持與時俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習(xí)成長就不會被時代淘汰。人工智能會讓自己從事的工作帶來什么樣的改變?如何運用?這些問題更值得我們大家深思。

人工智能辯論心得體會篇十六

學(xué)生們都對刮獎非常感興趣,通過刮獎環(huán)節(jié)的設(shè)計,學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中,學(xué)生們積極參入,踴躍發(fā)言,學(xué)習(xí)興趣盎然,在寓教于樂額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識,掌握新技能。

學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計算出簡單的價格,但是當(dāng)問題逐漸增多,利用之前的方法就非常麻煩了,這時候引導(dǎo)學(xué)生提出問題,教給學(xué)生新的知識點-變量。

本節(jié)課學(xué)生參入度高,動手實踐能力強(qiáng),設(shè)計的問題層層遞進(jìn),環(huán)環(huán)相扣,過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位,更多的是讓學(xué)生自己去探索,把課堂交給學(xué)生,不斷創(chuàng)新,發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位,讓其自主探索,合作學(xué)習(xí),做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的.手段之一。

希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會,以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。

人工智能辯論心得體會篇十七

人工智能能勝任很多工作,但是不擅長需要溝通力或理解力的工作,因為目前還無法研發(fā)出能夠靈活變通,能理解語言含義的人工智能。比如編程語言必須要規(guī)范,計算機(jī)才能準(zhǔn)確識別,不然就會報錯。從反方面來講,只要人類具備靈活變通的能力,有一定的'溝通力和理解力,以及不被框架所限的創(chuàng)造力等,那就不用擔(dān)憂未來人工智能時代會被人工智能所取代了。

如果你對人工智能感興趣,不妨讀讀這本書,不是科幻類的小說,而是通過人工智能項目理智的分析了人工智能。人工智能既不會代替上帝為我們帶來烏托邦,也不會擁有超越人類的能力而毀滅我們,至少目前不會。

人工智能辯論心得體會篇十八

也許這個標(biāo)題應(yīng)該叫:人工智能無法取代“部分人類”。

人工智能是很長一段時間以來人們喜歡討論的問題,而且這樣的討論一定還會很長時間地繼續(xù)下去,因為這關(guān)系到我們對自己的認(rèn)知和對世界的認(rèn)識。

要回答很多困擾我們的問題,需要從人工智能的基礎(chǔ)學(xué)起,需要了解技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò),需要思考如果人工智能越來越多地滲入我們的生活,對我們的`倫理、道德、社會規(guī)范,形成怎樣的挑戰(zhàn)。

這本書在做這樣的努力:梳理脈絡(luò)、提出問題、探索解決之道,盡管不是那么完美。對于想真正了解人工智能的人來說,是有用的。

人工智能辯論心得體會篇十九

今天是我研究人工智能的第一堂課,也是我上大學(xué)以來第一次接觸人工智能這門課,通過老師的講解,我對人工智能有了一些簡單的感性認(rèn)識,我知道了人工智能從誕生,發(fā)展到今天經(jīng)歷一個漫長的過程,許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學(xué),而從事這項工作的人不僅要懂得計算機(jī)知識,還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。

機(jī)器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前,國內(nèi)的機(jī)器翻譯軟件有很多,富有代表性意義的當(dāng)屬“金山詞霸”,它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯,重要的是它還可以提供發(fā)音功能,為用戶提供了極大的方便。

人工智能辯論心得體會篇二十

沙特授予機(jī)器人索菲亞國籍,將人工智能機(jī)器人再次推向議論的浪潮。首先,我很高興的是,新聞里不再全是一些明星的無聊話題。然后,我再次對人工智能的發(fā)展感到驚嘆。人類中的某一部分人,實在是太厲害了。

我生在小地方,長在小縣城。直到上大學(xué),才第一次接觸到電腦。剛對眼前的黑匣子抱以極大的興趣與熱情時,就被深藍(lán)電腦大贏人類高手的新聞給震撼了。尤記得當(dāng)時與同學(xué)一道熱烈地討論人工智能的發(fā)展方向時的情景。當(dāng)時我們都對計算機(jī)遲早能在公認(rèn)最難的圍棋上下贏人類抱以樂觀的想法。

如今果然實現(xiàn)了。而且遠(yuǎn)超出了我們當(dāng)時猜想的水平。

它并不是如深藍(lán)計算機(jī)一樣窮舉計算,而是學(xué)會了使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析選擇,甚至升級后的“元”已經(jīng)會通過自己博弈來學(xué)習(xí)里面的規(guī)則,打敗之前的自己。

如今,人工智能的應(yīng)用已與人類密不可分,只不過大多數(shù)的它們沒有使用完整的人類的外表與語言,只是以機(jī)械臂什么的表露在外,我們便以機(jī)器視之。即使是已獲得了人類國籍的索菲亞,也還沒有得到四肢,與一個正常的人類相去甚遠(yuǎn)。雖然電影科幻很早就在設(shè)想機(jī)器人統(tǒng)治人類,毀滅世界什么的,大多數(shù)人只是看看,并沒有感覺到它們有多少的威脅。

在魏晉時期,上品無寒門,下品無士族。貴族們自己享著奢華的生活,高高在上的地位,將一應(yīng)具體的事物都交給了寒門官吏,以至于在后來的變革中很快被顛覆,散失了權(quán)柄。

人類對別的種群高高在上,無非就是自詡智商的碾壓嘛。

其實,學(xué)計算機(jī)的我,即使已離開這個行當(dāng)許久了,但仍對人工智能對機(jī)器人抱以極大的好感與興趣的,看著它們連畫畫寫毛筆字這樣的領(lǐng)域也能勝過大多普通人,至少是勝過我,在覺得自己無用的同時也很好奇人類中最聰明的這些人將準(zhǔn)備怎么控制?至于會不會毀滅世界,那個時候我與我所愛的人早已不知魂歸何處,最多只能讓后人家祭無忘告乃翁了。

【本文地址:http://mlvmservice.com/zuowen/4730384.html】

全文閱讀已結(jié)束,如果需要下載本文請點擊

下載此文檔