優(yōu)秀人工取火讀后感（案例15篇）

讀后感是在閱讀完一本書或一篇文章后，對其中內(nèi)容與意義進行思考和總結(jié)的一種文學形式。讀后感可以幫助我們更好地理解和回味所讀的作品，也可以促使我們更深入地思考與分析。我們每個人在閱讀后都可以寫一篇屬于自己的讀后感，記錄下自己的感受和思考。寫一篇較為完美的讀后感要有自己獨特的思考和看法。下面是一些網(wǎng)絡(luò)上很受歡迎的讀后感范文，希望對大家寫作有所幫助。

人工取火讀后感篇一

我看了《上下五千年》這本書，讓我印象最深刻的是燧人氏鉆木取火。

以前人們都不知道怎么生火，他們只能吃生冷的食物。有一天下起了傾盆大雨，一棵大樹被雷擊中，就在那時燃起了熊熊大火，一些小動物來不及逃跑，就被燒死了。一個年輕人叫做燧人氏，他過來一嘗果然還是被燒過的肉最好吃。所以燧人氏就決定去找火源。他在森林里偶然發(fā)現(xiàn)了一只啄木鳥在樹上捉蟲子，不停地啄迸出了火花，燧人氏從中得到了啟發(fā)。他就用一個尖尖的石頭在木頭上不停地鉆，最后終于鉆出了點火星。從此以后人們再也不用經(jīng)受寒冷，也不用再吃生冷的食物了。

通過讀這個故事讓我明白了燧人氏很善于觀察，善于動腦，還有他堅持不懈的'精神，最后終于找到了火源，值得我們大家學習。還有倉頡造字，大禹治水，蔡倫造紙，張衡發(fā)明地動儀等。通過讀這些故事讓我也學到了很多道理。所以我們新一代青少年要好好學習，掌握好本領(lǐng)，讓我們的祖國變得更加富強。

人工取火讀后感篇二

很久很久以前，人們就懂得用火燒煮食物、防御野獸以及驅(qū)寒取暖?？墒悄菚r人們還不知道如何生火，只能依靠自然界的天火。人們小心翼翼地保存火種，可是火種仍然難免熄滅。

有一位圣人一心想造福百姓，找出了生火的辦法。于是，他開始云游四方。他走啊走啊，不知走了多久，終于來到了一個叫燧明國的地方。

燧明國實在太遙遠太偏僻了，就連太陽和月亮的光輝都無法到達，所以這個國家是不分早晨和夜晚的沒有光亮，燧明國的人靠什么來照明呢？原來，這個國家的中央長著一棵神奇的大樹——燧木。

它的樹干直插云霄，樹冠一直延伸到幾千里外的地方。更神奇般照亮了黑暗的燧明國。

燧木為什么能發(fā)火光呢？圣人問遍了燧明國的人，可是沒人知道。他坐在燧木下觀察了幾天，終于發(fā)現(xiàn)了其中的奧秘。原來燧木上棲息著許多貓頭鷹一樣的'鳥，它們長著像石頭一樣堅硬的嘴巴，每當它們用嘴巴敲擊樹干時，樹干就會迸發(fā)出明亮的火光。

圣人靈機一動，折下一小段枝條去鉆樹干，耀眼的火光頓時迸射出來?？上У氖?，這種火光只能用來照亮，卻無法燃起火焰。不過圣人卻從中受到了啟發(fā)，他回到自己的國家后，用石頭、木材反復摩擦，終于發(fā)明了鉆木取火的方法。

人們?yōu)榱思o念圣人的偉大功績，便尊稱他為燧人氏。

人工取火讀后感篇三

這本書我斷斷續(xù)續(xù)看了大約兩三個星期，誰知微信讀書統(tǒng)計我總共才花了8個多小時。我對新科技發(fā)展一向反應(yīng)遲緩，對計算機科學也知之甚少，只有對alphago和柯潔的大戰(zhàn)以及無人駕駛車的前景等還算感興趣，這本相當于人工智能科普的書正好適合我，難得的是還寫得頗有趣。李先生像個人工智能的布道者，娓娓道來人工智能的來龍去脈，宏觀地介紹人工智能在各個領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和前景，大聲宣告人工智能時代即將來臨，并且敦促大家做好準備積極迎接它的到來，中間還穿插了人物的故事。

我對這本書中印象比較深的有如下幾點:

1. 人工智能，分為弱人工智能強人工智能，和超人工智能。弱人工智能就是能在特定領(lǐng)域內(nèi)解決問題的人工智能，目前的大部分人工智能都屬于這一類，佼佼者比如說alphago，又比如我現(xiàn)在正在用的訊飛聽寫功能。第二類是強人工智能，這種也叫通用或完全人工智能，可勝任人類所有工作，目前還沒有這種人工智能。最后一種是超人工智能，也就是比人還要聰明的ai,這個目前只存在于科幻小說里，在可見的未來不太可能會實現(xiàn)。那這三類人工智能，第一類，對人是沒有威脅的，那第二類或者第三類，就難說了。

2. ai的出現(xiàn)將會帶來人類的另一次大的產(chǎn)業(yè)革命，并且它可能比之前的蒸汽機帶來的工業(yè)革命對人類社會和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響還要巨大。據(jù)說，在人工智能時代，重復性的、機械性的工作將被機器代替。但是他們并不會使人類失業(yè)，而是使人們的工作內(nèi)容形式發(fā)生大的改變。并且據(jù)說人類會被機器解放出來，有更多的時間和自由去追求自己的興趣，發(fā)展自己的創(chuàng)造力等。

3. 在這樣的背景下，未來的教育方式和目標也會發(fā)生巨大的改變。教師要學會與機器協(xié)作，教學方式側(cè)重于小組討論，內(nèi)容要側(cè)重于培養(yǎng)學生的創(chuàng)造力、情感交流能力、綜合分析能力、審美能力等等不能被機器所替代的東西。教單一一種知識技能——比如說語言——的教師，則很可能幾年后就會被機器所替代。

除去以上幾點，我還記得這本書里說到的人的故事。任何人類社會的發(fā)展都離不開個體的人，這本書里提到了很多形形色色的對ai發(fā)展有杰出貢獻的人。其中我印象最深刻的是圖靈，他的才華有多出色，他的命運就有多悲慘。他的結(jié)局讓我不由想起一句話:悲劇就是把美好的東西毀滅給你看。

人工取火讀后感篇四

隨著科技的發(fā)展，使人民的生活更加的方便，其中最重要的大概就是計算機行業(yè)的發(fā)展了，體現(xiàn)在這方面的則要數(shù)是機器人了!影片中，在未來，伴隨著情感的需求，喪失兒女年輕夫婦則需要一個類似真人的機器孩子來陪伴他們，為了達到要求，科學家也逐漸掌握大腦的一般運作過程，然后能夠編成像大腦一般運行的載有程序的硬盤，這樣則能夠滿足他們的情感需求了，但某些時候雖然機器人能夠達到人類的需求，但是卻沒有對機器人合法的保護措施，對于廢棄了的機器人只能夠當做廢鐵來處理，但是要知道人類是血肉之軀，與有相同智商的機器人來比的話，雖然沒有經(jīng)過進化，但明顯他們更能適應(yīng)我們生存的`這個世界，后來的結(jié)果是可以預想的!本片引導人們進行諸如此類的思考之外，還植入了一個感人的故事，david—一個有思想、有感情的小機器人，他被一對人類父母—henry和monica所收養(yǎng)。突然有一天，henry和monica的親生兒子martin從昏迷中醒來。而monica對于親生兒子和機器人養(yǎng)子中做出了選擇。david被人類父母拋棄后，一直認為是自己被拋棄的原因是自己不是一個有血肉的人，他渴望著自己能由一個機器人變成一個真真正正的人。抱著對這個愿望的執(zhí)著，david展開了漫長的歷程。

在描述david經(jīng)歷的故事中，我們可以看到幾個不同的機器人角色。

每種機器人都代表自己的作用，但卻無法被人類接納到生命當中存在。與david一同被困機器屠宰場的破舊機器人，當中有仆人、工人、看門人的打扮，可以看出曾經(jīng)作用于生活和生產(chǎn)。那些破舊機器人中都曾經(jīng)出色過，但當有更新更先進的型號推出時，它們即被毫無疑問地丟棄，最終被人類徹底銷毀。

joe，機器情人，為人類的生理需求服務(wù)，懂得分析人類心理變化。teddy，玩具熊機器人，只會作為寵物角色的邏輯思考。joe和teddy能夠被人類作為一種寄托，joe甚至能讀懂人類的情緒，但始終不被人類所在乎，最終也只能說出“我曾經(jīng)存在”。

david，新研發(fā)的高仿真機器人，能脫離數(shù)據(jù)計算而用感情思考，懂得愛別人，被人類收養(yǎng)。在martin蘇醒前，henry和monica一直嘗試去接納這個機器人兒子，直至martin康復回來發(fā)生了一些事情。monica卻放棄了接納機器人做兒子，因為機器人的外表甚至內(nèi)在無論多么像人類，本質(zhì)卻是機器人。

在這部電影中我更多看到的是機器與人之間的關(guān)系，比起其它或許各式各樣風格的講述機器人的電影來說，《人工智能》所要講述的人與機器人的關(guān)系更為生動也更為深刻。

首先，機器人能做什么的問題。關(guān)于機器人能做什么，影片在一開始就點明：人類目前的機器人最先進的也就是能下象棋，機器人即使再完美也不具備感情，因此要研究一種機器人，讓他們懂“愛”。會上，一位專家就提出異議：要是機器人“愛”上了人類，而人類卻不“愛”他怎么辦呢?這是一個讓人深思的問題。在后來的故事發(fā)展中，那種懂“愛”并且會“愛”人類的機器人真的被制造出來，可是他的“愛”卻遭到阻攔，甚至被認為他想謀殺人類，結(jié)果他被送走。我們可以猜想，未來的機器人什么事情都可以做，他們沒有怨言不需要休息，完全可以取代人類做很多事情，但是模擬人類的最終目標還是要機器人也有人類一樣的情感，這一點很矛盾，如果機器人和人類一樣擁有情感，那人類的地位自然將受到威脅。

其次，《人工智能》討論了未來的世界是人統(tǒng)治機器人還是機器人統(tǒng)治人。有一點是肯定的，人與機器人是無法和睦相處的。電影里講述了兩個時代，一個時代是人類統(tǒng)治機器人的時代，這個時代人類始終站在強權(quán)一方，他們會不顧一切“殺死”被認為是沒有用處的機器人，而且處理的手段極其殘忍。在電影的最后，是20xx年之后，地球上已經(jīng)沒有了人類，只有高智能的機器人，而大衛(wèi)是最后一個與人類有過接觸，保留有唯一人類記憶的老實機器人。可見，影片講述的是隨著人類的發(fā)展，人類自身將不復存在，剩下的只是高智能的機器人。

最后，是機器人與人類的溝通問題?？凑麄€影片，我們幾乎沒有看到人類與機器人的溝通，除了大衛(wèi)的“媽媽”(其實那也不是真正意義上的溝通，那只是一種母親特有的愛)。我們可以發(fā)現(xiàn)，人類總是抱著一種想法在和機器人交流--他們是機器人人工智能讀后感(3篇)人工智能讀后感(3篇)。即使像大衛(wèi)這樣的機器人真正有了人類的情感，甚至“愛”上了人類的時候，人類也是在用異樣的眼光看他們。因此，大衛(wèi)注定是一個相信童話故事的機器人。他的生命軌跡中除了想要得到“媽媽”的愛，就再也沒有什么了。

當人類不斷的提高了自己的物質(zhì)生活水平，利用不斷發(fā)展的科技來滿足自己，可是人類越來越認不清楚自己，天空變得越來越渾濁，綠地變得越來越少，人與人越來越冷漠，我們逐漸忘記了人類的感情，忘記了生命的本質(zhì)，忘記了愛。

然而當人類已完全滅絕，當文明已成往事。只有一個小小的機器孩子，傳承著愛的使命，延續(xù)著人類真正的靈魂。這不滅的人性精靈，深深烙印在數(shù)碼密布的電路板上，凝聚在那雙蔚藍色的眼睛里，像天空一樣寂寥，像海洋一般深邃。

這是一個講愛的故事，真摯又殘酷、純粹而溫暖、發(fā)人深醒。身處如今的時代，太多人只關(guān)心那些表面上的技術(shù)、理論、政治、利益、欲望，認為強權(quán)才是真理，欲望才是根本。卻失去了本心，不屑甚至恥笑人類存在所最根本的——愛。這也是我們現(xiàn)在正逐漸喪失的東西。

人工取火讀后感篇五

在讀這本書之前，我對智能機器人一直充滿了向往，總是認為智能機器人聽從人類的指令是必須的，他們可以為人類提供更多的服務(wù)和幫助?？墒?，讀完這本書，我突然對人工智能充滿了驚恐：如果人工智能真的有了意識，具備了人類的情感、邏輯和判斷能力后，可能會與人類爭奪資源、地位，最終導致人類賴以生存的環(huán)境遭到破壞。同時也可能發(fā)生人類被人工智能控制的情況，最終淪為人工智能的奴隸。人工智能還有可能會發(fā)動戰(zhàn)爭，攻擊人類，毀滅人類，讓自己成為這個世界的主宰。試想一下，如果人工智能擁有各種高科技的裝備的，液態(tài)金屬鑄就的外殼皮膚，手里擁有尖端的智能武器，人類肯定不是他們的對手，若他們發(fā)生叛亂，那么可能人類真正的世界末日就要到來了，就像電影《終結(jié)者》里描繪的那樣。

我想到了去年，美國發(fā)明的一款人工智能機器人，在科學家檢測它的輸出程序時，發(fā)現(xiàn)了一串不明來歷的代碼，疑似人工智能出現(xiàn)了自主意識。英國著名科學家斯蒂芬?霍金教授曾警告過發(fā)展人工智能會帶來的負面影響。他預言：徹底開發(fā)人工智能可能導致人類的滅亡?，F(xiàn)在，人工智能在各行各業(yè)甚至在人們的日常生活中能夠起到很大的幫助，為人們生活更好地服務(wù)，但我們還要看到發(fā)展人工智能可能帶來的負面風險，有序有限制地開發(fā)人工智能。

《人工智能超人》故事的結(jié)尾，安琪犧牲了自己，阻止了tiger的計劃，使失控的機器們重新開始正常工作。正如書中所說：人工智能是整個社會發(fā)展的趨勢，我們要做的是努力讓人工智能為我們服務(wù)，推動社會的發(fā)展，而不是讓人類成為人工智能的奴隸！這正是我們需要思考和探索的！

裝在口袋里的爸爸之人工智能超人讀后感2

這個暑假，我收獲頗豐，讀了很多書，內(nèi)容包羅萬象，從《希臘神話》到《父與子》再到《小英雄雨來》等均有所涉獵。但論最愛，當屬《裝在口袋里的爸爸之人工智能超人》，想聽原因嗎？請聽我一一道來。

該書的作者楊鵬，是一位著名的兒童文學作家及少年科幻作家，他的代表作品還有《校園三劍客》、《卡通敘事學》……這是從《裝在口袋里的爸爸之人工智能超人》這本書，我才從字里行間真正愛上這位有趣的作家。

書中的人工智能超人仿佛掌握了神奇的魔法，無所不能，它可以操控各種機器、讓舊手機舊電腦智能化，可以讓任何機器模仿人的智慧和能力，它還精通各種學科知識，上知天文下知地理，帶給了人們無限的幫助，有了它，爺爺奶奶也能玩轉(zhuǎn)當下流行的app和游戲了。

但，讀完后，我總覺得哪里有點不對勁，人工智能超人帶來的真的全都是好處嗎？人們總說塞翁失馬焉知非福，利弊總是相依而行。的確，人工智能使我們的生活輕松方便了，很多事情都不需要我們親力親為了，但同時也讓我們變得更加懶惰了。設(shè)想一下，在不遠的將來，科技十分發(fā)達的時候，能將芯片植入人腦里，小朋友們不用上課了，考試每次都能拿100分，但這是你真正的水平嗎？你真的掌握了那些知識和能力嗎？缺少了學習，沒能將知識一步一步的吸收到自己的腦海中，那么知識本身就很難再有新的突破和創(chuàng)新，人類的發(fā)展也會減緩甚至停滯不前。

所以我覺得我們要合理利用人工智能，讓人工智能在高強度、高風險的領(lǐng)域發(fā)揮作用，讓人工智能在不適合人類工作的環(huán)境中代替人類工作，讓人工智能在一些重復性的不需要創(chuàng)新的崗位上工作，這樣的話，人們可以騰出更多時間來去攻克諸如癌癥等醫(yī)學難題，多出時間來去畫畫，去青草地上奔跑，去畫出心中理想的房子，這樣，我們的世界該多么美好啊。

簡而言之，我覺得我可以用一句話總結(jié)這本書的主要內(nèi)容：智能雖好，但用之應(yīng)有度！

人工取火讀后感篇六

所謂人工智能，是研發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的一門新的技術(shù)科學。它是計算機科學的一個分支，企圖憑借了解智能的實質(zhì)來生產(chǎn)出一個類似于人類智能對事情做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等方面。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科研成果，將會是人類智慧的體現(xiàn)。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能指的是雖然不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能通過發(fā)展演變成超過人的智能。

人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為，比如學習、推理、思考、規(guī)劃等方式，主要包括通過計算機實現(xiàn)智能的原理或者制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能涉及計算機科學、心理學、哲學和語言學等多門學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，成為一門綜合學科。人工智能與思維科學的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展。數(shù)學常被認為是多種學科的基礎(chǔ)科學，數(shù)學也進入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學科也必須借用數(shù)學工具。數(shù)學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發(fā)展。數(shù)學給予人工智能學科計算方法和邏輯思維，人工智能學科給數(shù)學計算和發(fā)展提供了可靠的未來。

人工智能就其本質(zhì)而言，是對人的思維的信息過程的模擬。對于人的思維模擬可以從兩條道路進行：一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機制，制造出類似人腦一樣思考方式的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進行模擬思考。現(xiàn)代電子計算機的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬，是在對人腦思維的信息過程的模擬過程中產(chǎn)生的。人工智能的起源最早要從1955年的一個叫做學習機討論會的小會開始，然后就是公認的1956年達特茅斯會議，這是人工智能史上最重要的里程碑，被公認為人工智能之開始。達特茅斯會議中的討論預示了人工智能隨后幾十年關(guān)于“結(jié)構(gòu)與功能”兩個階級，兩條路線的斗爭。他們討論著一個主題：用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能。他們公布了的“邏輯理論家”是當時唯一可以工作的人工智能軟件，引起了會議代表極大的興趣與關(guān)注。會議的召集人麥卡錫給這個活動起了個別出心裁的名字：人工智能夏季研討會。這是人工智能一詞正式在學術(shù)會議中亮相，而1956年也就成為了人工智能元年。雖然之后一段時間內(nèi)對人工智能并沒有大規(guī)模投入資金和大量科研人員，但是毋庸置疑的打開了新發(fā)展的大門，為后來的道路提供了方向和目標。

數(shù)學哲學有三大派：邏輯主義、形式主義以及直覺主義。自動定理證明起源于邏輯，初衷就是把邏輯演算自動化。而人工智能中的符號派的思想源頭和理論基礎(chǔ)就是定理證明，不懂定理證明就沒法深入了解符號派。雖然歸結(jié)的簡單性引起了人們的重視，但它也有組合問題，在人類面對如何駕馭歸結(jié)沒有擁有理論和經(jīng)驗的共識之前，整個鄰域已經(jīng)改朝換代，至于問題是否解決，已經(jīng)無人關(guān)心。定理的證明過程，都是一個歸納的過程，無論是邏輯派還是形式派。自動定理證明研究這個數(shù)學過程的全自動化。但畢竟是作為人的輔助工具，有時候證明過程是人機互動的，盡管整個過程可能是機器主導的，但是人也可以在證明過程中給予干預。不過有的機器證明的定理本身并不長，而有的則太長，人根本看不過來。對于全自動的定理證明，驗證過程更加容易機械化，而計算機輔助證明可能各種各樣，很難有一個統(tǒng)一的過程。自動定理證明依靠的工具是計算機，而正是計算模糊了理性判斷和經(jīng)驗的邊界。我們可以認為：計算是知識演化的基礎(chǔ)，也是知識大眾化的工具。人工智能尤其是定理證明，都是開始把大部分的簡單問題解決了，之后就一直很難，進展緩慢，很少有新的發(fā)展和突破。深度學習領(lǐng)域近來的進步更多得益于硬件的發(fā)展和進步，而定理證明即使是硬件再發(fā)達也很難再到達新的高度。定理證明是極端的符號派，所有符號派的人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)都是定理證明。

“機定勝人，人定勝天”，這是對計算機在棋類中的概括。下棋一直是人類智能的挑戰(zhàn)和表現(xiàn)，自然而然就成為了科學家們研發(fā)人工智能的目的和標志之一。在1951年，第一款跳棋程序在曼切斯特誕生。1956年，第二個跳棋程序誕生，它的特點是自學習，這也是最早的機器學習程序之一。而到了2007年，計算機翻過了跳棋這一頁。然后到了1996年，出現(xiàn)了名為“深藍”的項目，對著國際象棋發(fā)起沖鋒。到了1997年5月11日，“深藍”成為第一位戰(zhàn)勝當時世界冠軍的機器。在此之后人們更多的把機器作為教練，有利于人類棋手的進步。在此之后，計算機開始面對更具挑戰(zhàn)的圍棋。由于圍棋的性質(zhì)和變化多端，使其被視為計算機難以翻越的大山以及人類捍衛(wèi)在棋類方面主導地位的堡壘，但是alphago的出現(xiàn)成為了里程碑。它使用了強化學習的方式使得機器和自己下棋對弈學習，最后打出了戰(zhàn)勝李世石的成名之戰(zhàn)。

自然語言處理是計算機科學領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是計算機科學，人工智能，語言學關(guān)注計算機和人類以及自然語言之間的相互作用的領(lǐng)域，其目的在于研發(fā)出有效實現(xiàn)自然語言通信的計算機系統(tǒng)。自然語言復雜而多樣，如何將這些知識較完整地加以收集和整理出來，又如何找到合適的形式，將它們存入計算機系統(tǒng)中去，以及如何有效地利用它們來消除歧義，都是工作量極大且十分困難的工作。這不是少數(shù)人短時期內(nèi)可以完成的，還有待長期的、系統(tǒng)的工作來解決這些問題。從簡單的翻譯，到“計算語言學”概念的第一次提出，再到對句法分析、查找資料、語音記錄和翻譯、與人進行語言交流。

遺傳算法是根據(jù)大自然中生物體進化規(guī)律而設(shè)計提出的。從生物學里找計算的模型一直是人工智能的研究算法之一。一般有兩條發(fā)展線路：一是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)演化的深度學習；另一個是細胞自動機經(jīng)過遺傳算法和編程演化變成的強化學習。遺傳算法有著“優(yōu)勝劣汰”的含義，遺傳編程數(shù)學性質(zhì)更加復雜。強化學習是機器學習的范式和方法論之一，用于描述和解決智能體在與環(huán)境的交互過程中通過學習策略以達成回報最大化或?qū)崿F(xiàn)特定目標的問題，即學習系統(tǒng)想最大化環(huán)境對隨著人工智能的快速發(fā)展，隨之而來的是與哲學的沖突。人工智能發(fā)展中的漏洞和不完善經(jīng)常遇到哲學家的批判。哲學家很喜歡對人工智能說三道四，原因可能是人工智能關(guān)心的問題，例如意識、生命、思維、自由意志等概念，都是哲學家自認固有的地盤。但我們難以要求哲學家能夠很了解科學家們討論的有所體會?！叭耸菣C器嗎”這是一個古老的哲學問題。但如果我們把“智能”當作人類特有的性質(zhì)，那么“人是機器嗎”就轉(zhuǎn)變?yōu)榱恕皺C器有智能嗎”。開始我們可能不會去在意這個問題，但隨著人工智能的發(fā)展，我們的思維正在逐步被改變。如果是純邏輯問題，最重要的發(fā)明圖靈機可能和人沒多大區(qū)別，但在非邏輯問題上兩者就有了差異性，這也是理性和感性之間的矛盾。

人工取火讀后感篇七

身無彩鳳雙飛翼，心有靈犀一點通。

李商隱凄美的詩詞，星光閃爍，和風習習，幽香沉醉，初見即永恒。然而詩人永遠無法想到，在千年之后，這句詩會被用來形容古人無法想象的一個時代------人工智能時代。

毋庸置疑，這將是人類為之不懈努力的方向。有人說，人工智能終將統(tǒng)治人類。書中的結(jié)語很有意思，“如果機器圈養(yǎng)了人類”。不得不說，話語真的很重要。我們對事物的描述會影響我們的思考，我們總是會用過去的經(jīng)歷解讀新的經(jīng)歷。王朝更迭，血腥殺戮深入腦海，于是人類覺得，人工智能終將敲響自己的喪鐘，亦如皇親國戚的篡權(quán)，蓄謀遠久，一觸即發(fā)。用現(xiàn)代的話語描述，就是“白眼狼”！若是深入想下去，甚是恐怖，陷入死循環(huán)，便成為哲學家了吧。但人都是被自己嚇死的。

于是我們理應(yīng)防著人工智能一些，一面利用，一面摧毀？經(jīng)歷過二戰(zhàn)的科學家們認為，機器在某些方面已經(jīng)超越了人腦。電影《模仿游戲》中，為了破解德軍的密碼，科學家阿蘭·圖靈力排眾議，堅持用機器來實現(xiàn)人腦根本無法實現(xiàn)的目標?？蛇@樣的樂觀主義情緒，足足被現(xiàn)實的殘酷壓抑了近乎半個世紀。

人類到底在防什么呢？怎么防呢？因為害怕自認為無法控制充滿未知的未來，就去阻止未來的到來嗎？太過悲觀了吧。事實上，ai早就占領(lǐng)了我們的生活，搜索引擎，地圖導航，如此種種因為互聯(lián)網(wǎng)的到來而隨之到來的東西。機器本身是多么笨拙的東西呀！讓機器脫離程序產(chǎn)生類似人類的情感和自我認知能力更是杞人憂天。我們當下，不應(yīng)“警惕人工智能毀滅人類”，而恰恰應(yīng)該警惕“警惕人工智能毀滅人類”論。過分討論富于科幻色彩的世界末日只會導致公眾、決策者和科學家不愿投資支持人工智能的研究，這種固步自封阻礙未來到來的虛無保守主義要不得，想要利用人工智能違反倫理道德的思想更是值得警惕。

人工智能威懾分明。人類是好奇的，因而不斷探索創(chuàng)新。人類亦是畏懼而易焦慮的，因而摸索著前進。這是一片荊棘叢中的桃花源，絕非懸崖。唯有惡意阻擋之流，利用棘刺，制造腥紅。喪鐘終究只會因人類自身而鳴。

人工取火讀后感篇八

截至目前，已出現(xiàn)過3次ai熱潮：第一次因為圖靈測試，第二次因為語言識別，第三次因為深度學習與大數(shù)據(jù)發(fā)展與結(jié)合。

目前正處第三次熱潮中，最大特點是：

ai在語音識別、機器視覺、數(shù)據(jù)挖掘等多個領(lǐng)域走進了業(yè)界的真實應(yīng)用場景，與商業(yè)模式緊密結(jié)合，開始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮出真正的價值。

人工智能是人類對科技無限探索和發(fā)展的智慧成果，將帶領(lǐng)人類社會進入一個相對富足的豐產(chǎn)時代。

ai作為工具，對生產(chǎn)效率的大幅改進，對人類勞動的部分替代，對生活方式的根本變革，而必然觸及社會、經(jīng)濟、政治、文學、藝術(shù)等人類生活的方方面面，將為我們創(chuàng)造巨大的價值，幫助我們降低甚至消除貧窮和饑餓、獲得更多時間和自由是人類全新的一次大發(fā)現(xiàn)、大變革、大融合、大發(fā)展的開端。

在不久的未來，ai將取代人類50%左右的工作，ai會取代工廠的工人、建筑工人、操作員、分析師、會計師，司機、助理、仲介等，甚至部分醫(yī)師、律師及老師的專業(yè)工作。

反之，那些最能體現(xiàn)人的綜合素質(zhì)的技能，例如，人對于復雜系統(tǒng)的綜合分析、決策能力，對于藝術(shù)和文化的審美能力和創(chuàng)造性思維，由生活經(jīng)驗及文化熏陶產(chǎn)生的直覺、常識等?；谌俗陨淼那楦校◥?、恨、熱情、冷漠等）與他人互動的能力……這些是人工智能時代最有價值，最值得培養(yǎng)、學習的技能。

我們不一定要做時代的弄潮兒，但是，隨著時代、科技的發(fā)展，我們必須要趕上時代的步伐，不能被時代所拋棄。

ai只是一種新的工具，不會取代人類，只會豐富人類生活。未來是一個人類和機器共存，協(xié)作完成各類工作的全新時代。

我們無需擔憂和恐懼這個時代的到來，我們所要做的，應(yīng)當是盡早認清ai與人類的關(guān)系，了解變革的規(guī)律，盡早制定更能適應(yīng)新時代需求的科研戰(zhàn)略、經(jīng)濟發(fā)展布局、社會保障體系、教育制度等，以便更好地迎接這個時代的到來。

人工取火讀后感篇九

人工取火是人類文明發(fā)展史上的重要一環(huán)。從遠古時代的用力敲擊石頭，到后來的木器相互摩擦，再到如今的打火機、火柴等，人工取火工具逐漸進化，人類的生活也因此發(fā)生了翻天覆地的變化。在我個人接觸取火工具的過程中，我逐漸體會到了人工取火的重要性，同時也掌握了一些技巧和心得，下面將詳細闡述。

第一段：遠古的取火之道

人類的起初，并沒有現(xiàn)代化的打火機或火柴，生火的唯一途徑就是利用周圍的材料進行摩擦來點燃柴火。石頭、木頭、竹子等具有一定硬度的物品，都可以被用作打火工具。追溯到我個人的經(jīng)歷，當我第一次嘗試用火石和鋼打火時，我發(fā)現(xiàn)這是一項需要耐心和技巧的艱難任務(wù)。重復地敲擊石頭、掌握力量、掌握速度都是關(guān)鍵。正是這樣的努力，我才成功地取得了一片火星，讓我領(lǐng)悟到了人類祖先的智慧和付出。

第二段：近代的取火方式

隨著科技的不斷發(fā)展，人們創(chuàng)造了更加方便和快捷的取火工具。打火機是人們最常見的一種，將打火石、火藥泡棉和摩擦裝置很好地結(jié)合在一起，通過觸發(fā)裝置就能產(chǎn)生火焰。當我第一次嘗試使用打火機點燃蠟燭時，我發(fā)現(xiàn)只需要按下打火機的按鈕，火焰就像魔術(shù)般出現(xiàn)。這種技術(shù)的進步使得人們可以更加輕松地取火，同時也降低了火災(zāi)的風險。

第三段：注意事項與安全意識

雖然人工取火已經(jīng)變得越來越方便和安全，但我們在使用取火工具時仍然需要保持警惕并遵守一些基本的安全規(guī)則。首先，我們應(yīng)該時刻保持手指和其他易燃物之間的距離，以免發(fā)生意外。其次，我們應(yīng)該將火柴或打火機放在兒童無法觸及的地方，以免孩子玩火引發(fā)危險。最后，我們需要正確使用打火機或火柴，不要玩火為了消遣，以免火災(zāi)蔓延。只有時刻警醒和遵守規(guī)則，我們才能安全并有效地使用取火工具。

第四段：取火的其他技巧

除了常規(guī)的打火機和火柴，人工取火還有其他一些技巧和方式。例如，使用閃光燈或明亮的手機屏幕來點燃紙張或者干草，這也可以是一種緊急情況下的取火方法。此外，還可以利用太陽能取火，通過用放大鏡反射陽光，點燃可燃物體。這些特殊的技巧在戶外探險或者緊急情況下尤其有用，幫助人們渡過難關(guān)。

第五段：人工取火的重要性

人工取火對于人類的生活來說是不可或缺的。它不僅提供了溫暖、光明和烹飪的能源，還是人類社會進步和文明的標志。通過學會使用和欣賞取火工具，我們能更好地弘揚人類智慧與意志。同時，我們也應(yīng)該時刻保持警惕和安全意識，以免取火過程中發(fā)生危險和災(zāi)難。只有正確使用取火工具，并注重取火的方法和技巧，我們才能充分享受到人工取火帶來的便利和樂趣。

通過對人工取火的深入了解和實踐，我對其重要性有了更深刻的認識。人類從遠古時代的原始取火方式，到現(xiàn)代化的打火機和火柴，再到以陽光和其他特殊技巧為基礎(chǔ)的取火方式，我們不斷創(chuàng)造出更加方便、靈活和安全的方法。這些取火工具和技巧不僅是人們的必需品，更是人類智慧和勇氣的象征。在掌握取火的技巧和心得的同時，我們需要時刻保持警惕和安全意識，以免發(fā)生意外。只有合理使用取火工具，才能在清寒的冬日里點燃希望的篝火，讓人們的生活更加溫暖和美好。

人工取火讀后感篇十

粗略通讀了開復老師的這本科普讀物，極力推薦像我這樣的小白們花些時間讀一遍。對于專業(yè)人士，也是本不錯的書，相信會從很多角度啟發(fā)你的思考。

開復老師能把原本非常抽象的概念講得通俗易懂，例如把深度學習比喻成一堆水管的組合，就讓我這個外行也能了解深度學習大概是怎么運作的。在此之前讀過很多介紹深度學習的文章，但讀了后還是讓我云里霧里不知所以。

此外，開復老師寫這樣一本書的優(yōu)勢在于他自己是ai方面的專家，因此有很多壓箱底的經(jīng)歷和感悟可以娓娓道來。例如他感慨自己生不逢時那部分時，能感受到他內(nèi)心深深的遺憾。又例如在討論我們在人工智能洶涌而來時，該如何找到自己的定位，如何學習以及如何與人工智能相處時，有許多真知灼見。相信如果沒有長期深入的思考，是無法獲得這些有啟發(fā)意義的闡述的。

書中還提到了很多電影、動畫、科幻作品對人工智能的理解，開復老師對這些素材一一作了評論，借這些素材表達了自己的看法，有表示贊賞的，也有直抒不同看法的。這種寫作方法很值得借鑒，讓讀者不會覺得作者是一個人在唱獨角戲，而是請來了很多位嘉賓輪番上陣和作者pk。

最后，忍不住要對書的封面設(shè)計吐槽下。封面上的開復老師雖然看著精力充沛且睿智非凡，加上身旁的kai-fu機器人也很貼合主題，但是總讓人有種成功勵志讀物的感覺。把知名作者的形象放到封面上，這樣的設(shè)計對書籍的銷量應(yīng)該很有幫助，我這么開導自己。

人工取火讀后感篇十一

因為我本人碩士畢業(yè)論文用到的就是bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以我也是對人工智能的底層邏輯大體上了解一些皮毛。我個人覺得人工智能就是機器或者系統(tǒng)可以像人一樣進行學習經(jīng)驗、思考判斷，通過輸入層，中間層，輸出層來最終做出決策。而其中中間層是一個設(shè)定好規(guī)則的黑箱，里面具體運算方式其實很復雜，就像人類大腦，思考了哪些、信號怎么傳遞的，其實一般人也是不知道的，但就是能做出決策來。

這本書介紹了人工智能的歷史，基本原理，需要關(guān)注的地方，對人類社會的挑戰(zhàn)，以及各國做出的策略。

但是我認為本書最大的作用是讓我對于人工智能開拓了視野，原來只是去考慮機器怎么思考，是有形的機器還是無形的系統(tǒng)。實際上人工智能的安全問題(戰(zhàn)爭機器人的出現(xiàn)、阿西莫夫機器人三定律)，倫理問題(是否要給機器人以人的地位)，道德問題(由于設(shè)計人員或多或少的原因?qū)е聶C器識別黑人為黑猩猩這種道德問題)，法律問題(無人騎車撞人事件是處罰研發(fā)人還是擁有者還是機器本身)，對人類工作的挑戰(zhàn)，可能會導致大多數(shù)人失業(yè)等問題。

我覺得對于人工智能的時代，目前來看還是炒概念，不可否認隨著阿爾法狗的出現(xiàn)代表著新時代的人工智能算法層級的一大進步，但是人工智能如果想進入到目前各行各業(yè)還是要走很長時間的。但是很多專業(yè)領(lǐng)域可以操作使用，尤其在僅僅靠系統(tǒng)判斷的領(lǐng)域，比如預測，投資等。因為真正需要作業(yè)的工作，不僅僅要系統(tǒng)智能還要硬件上可以配套。但是人工智能的時代可期，十年后應(yīng)該可以滲透到人的身邊。還有上面談的法律倫理道德等問題。這些問題的拋出者一般是政府方面，我認為如果對于新興事物政府要是全想到了社會的前面就不會有什么創(chuàng)新了。等發(fā)展起來再說，就是我的想法，當然政府需要制定個像機器人三定律的類似憲法底線的東西就行了。就像說無法判斷無人車撞人是誰的錯，有人駕駛的車能判斷出來誰的責任，但是該撞還是撞了，汽車出現(xiàn)了100多年了，規(guī)則還是在修改和變動的。還有機器取代人工作的問題，很多人找不到工作的事情，這是肯定的，就像以前一艘不到1萬噸的船上要有幾十上百人，現(xiàn)在20萬噸的船都不需要超過20人。那些船員干啥去了？時代會進步的，有些崗位自然會被取代，但是人作為可以適應(yīng)不同環(huán)境的智慧生物，肯定可以適應(yīng)新時代的。

總之科技的進步是無人可以阻擋的，為了不被時代的車輪壓死就只能推著時代走。

人工取火讀后感篇十二

碰巧在浦東圖書館聽了劉韓老師的人工智能講座，讓人驚喜的是現(xiàn)場來了很多孩子們，越來越多的人開始關(guān)注人工智能。作者劉韓老師的介紹有助于更加透徹的理解書中的內(nèi)容，《人工智能簡史》成了我學習人工智能的第一本入門書。

下面談?wù)摃形腋信d趣的一些話題，分享一下看書時我的體會，希望朋友們看書時能有更多的收獲和感悟。

從1956年開始到現(xiàn)在，人工智能的歷史只有六十多年，但是引領(lǐng)了科技發(fā)展的潮流。這本書內(nèi)容豐富，從多角度介紹了人工智能，包括達特茅斯會議、人機下棋大戰(zhàn)、火熱的深度學習技術(shù)、編程語言和工具、人工智能在不同領(lǐng)域的應(yīng)用等等。貫穿于全書的就是對科學家們的介紹，重點講述了他們的人生經(jīng)歷和對人工智能的發(fā)展做出的貢獻。

讓我們跟隨科學家，參觀聞名的學校和先進的名企，走進科學家的工作與生活，來一次真正的科技之旅。下圖是我看書的一些收獲，書中還有更多精彩的內(nèi)容等待著你去發(fā)現(xiàn)。

書中包含了眾多的歷史事件，有些歷史事件之間有著緊密的聯(lián)系，從中可以看出科學研究是如何一步步發(fā)展的。比如眾所周知馮？諾依曼對計算機的發(fā)明做出了重大貢獻，在書中追根溯源，會有很多新的發(fā)現(xiàn)。1938年香農(nóng)的一篇碩士論文奠定了數(shù)字電路的理論基礎(chǔ)，把布爾代數(shù)、二進制、電路系統(tǒng)聯(lián)系在了一起；1937年圖靈發(fā)表的論文中創(chuàng)造性的提出了圖靈機，后來圖靈機成為了電子計算機的理論基礎(chǔ)；1854年喬治？布爾的經(jīng)典著作中闡述了布爾代數(shù)；1679年萊布尼茨發(fā)明了二進制；1674年萊布尼茨改進了帕斯卡的加法器，制造了新的計算器，這對計算機先驅(qū)巴貝奇有很大的啟發(fā)。最終在戰(zhàn)火紛飛的二戰(zhàn)中，馮？諾依曼對加入了研制計算機的莫爾小組，對計算機進行了重大改進，1945年完成了101頁的《關(guān)于edvac的報告草案》；基于馮？諾依曼體系結(jié)構(gòu)，全世界制造出了各式各樣的計算機。電子計算機是20世紀最偉大的發(fā)明之一，它的發(fā)明過程讓我們感受到了科技的神奇魅力。

書中科學家人數(shù)眾多，包括早期的數(shù)學家、早期的計算機科學家和人工智能科學家等等。對科學家的介紹是這本書的一大特色，尋找感興趣的科學家，他們就是我們成長路上的良師益友，指引著我們一路前行。

我第一個想了解的科學家是馮？諾依曼，他是一位科學全才，在多個領(lǐng)域做出了貢獻。良好的教育和科研環(huán)境，讓馮？諾依曼天賦的才能得以充分的發(fā)揮。他豐富的人生經(jīng)歷吸引著我們，從有關(guān)他的大量資料中會發(fā)現(xiàn)很多有價值的信息。我整理了部分資料，如圖所示，讓我們一起來認識一下這位天才科學家。

書中有很多天才少年，馮？諾依曼就是其中的一位。他不僅天賦高，還受到了良好的家庭教育，上學時得到了老師的精心培養(yǎng)。馮？諾依曼的父親培養(yǎng)孩子的好方法家庭餐廳研討會，20世紀布達佩斯的精英中學教育，讓馮？諾依曼從天才少年成長為了天才科學家。目前人工智能人才短缺，尋找人才并加以重點培養(yǎng)，值得人們期待。

劉韓老師在各地舉辦人工智能的講座，和觀眾交流探討有關(guān)人工智能的問題，引發(fā)了人們對科學的熱情，同時還在尋找有志于在人工智能領(lǐng)域施展才華的天才少年。劉韓老師愿意做天使連接者，讓人們有機會認識頂尖的科學家，為人才的成長創(chuàng)造良好的環(huán)境。對人工智能感興趣的朋友們，期待你們早點和劉韓老師相遇，抓住人工智能發(fā)展帶來的機遇。

以名畫作為書的封面，說明劉韓老師喜愛藝術(shù)。封面是達？芬奇的名畫《巖間圣母》中的天使，前言中還提到了面對達？芬奇繪畫中的天使進行冥想，可見這幅畫對劉韓老師來說有著重要的意義。值得一提的是，達？芬奇還是一位科學家，有著廣泛的興趣愛好。

有關(guān)書中的一些名畫插圖，達？芬奇的《巖間圣母》兩幅畫孰真孰假，拉斐爾的《雅典學院》畫中的人物都是誰，米開朗基羅的《創(chuàng)造亞當》繪畫過程有多么艱辛，來尋找一下這些問題的答案吧。閑暇時欣賞名畫，尋找名畫背后的故事，會帶來許多樂趣。

對于機器人，我們感覺并不陌生，最早熟悉的是科幻小說、科幻電影、動畫片中的機器人。人工智能的發(fā)展讓機器人走出了實驗室，工業(yè)機器人在一些行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用，日常生活中機器人也開始閃亮登場。

書中第6章介紹了電影與現(xiàn)實中的很多機器人，里面有你喜歡的機器人嗎？書中第2章為我們講述了人機下棋大戰(zhàn)背后精彩的故事，第3章介紹了人工智能領(lǐng)域最火熱的深度學習技術(shù)。讓我們一起來探索人工智能的奧秘。

劉韓老師在前言中預測，未來50年里，人工智能、航天技術(shù)和基因技術(shù)等科技的發(fā)展將會實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。人工智能會像電力一樣，成為無所不在的基礎(chǔ)設(shè)施。為了降低人工智能帶來的風險，附錄1中給出了將“良知”注入機器人“內(nèi)心”的初步思考。

六十年來，人工智能的研究三起兩落。今天數(shù)據(jù)量夠大，計算機夠快，理論夠清晰，人工智能的研究取得了突破性進展。未來人工智能將會無所不在，工作中只有勤奮是遠遠不夠的。越來越聰明能干的機器人會讓我們想辦法提升創(chuàng)新能力，挖掘自身的潛能。讓我們滿懷憧憬，見證科技的發(fā)展，迎接人工智能新時代的到來。

人工取火讀后感篇十三

人工取火是人類文明進步的里程碑，也是人類智慧的結(jié)晶。隨著科技的進步，我們已經(jīng)不再依賴于原始的方法，而是借助人工的力量來取火。在我個人的實踐中，我深刻體會到了人工取火的重要性和技巧。在這篇文章中，我將分享我的經(jīng)驗和體會，希望能夠?qū)ψx者有所幫助。

首先，人工取火的工具至關(guān)重要。在古代，人們使用石器、木器等原始工具來取火，而現(xiàn)代人則可以使用打火機、火柴等現(xiàn)代化的工具。這些工具的出現(xiàn)，使得我們?nèi)』鹱兊酶雍唵畏奖?。然而，我們在使用這些工具時也要注意安全，以免發(fā)生意外。

其次，人工取火需要一定的技巧。對于使用打火機的人來說，正確摁壓打火機上的按鈕是非常重要的。如果按得不正確，就會導致打火機無法點燃。而對于使用火柴的人來說，正確的劃火柴的動作也是至關(guān)重要的。我在劃火柴的過程中，發(fā)現(xiàn)不僅需要有足夠的力量，還需要有正確的姿勢，才能順利地點燃火柴。

第三，取火需要耐心和細心。在實踐過程中，我發(fā)現(xiàn)有時點燃火柴或打火機的時候，并不是一下子就能點燃的，而是需要反復的摁壓或劃火才能成功。這時候，我們需要保持耐心，不要急于求成。同樣重要的是，我們要保持細心，注意觀察火柴或打火機的反應(yīng)。有時候，火柴或打火機可能會出現(xiàn)異常情況，比如點火后火花迅速熄滅，這時候我們就需要及時調(diào)整火柴或打火機的位置，以確保取火的成功。

第四，取火的環(huán)境也是影響取火成功的重要因素。在戶外取火時，風向和風力是需要我們考慮的重點。如果風向不利于取火，我們可以選擇尋找有遮風的地方，或者利用屏風來避免風的干擾。同樣，火的周圍也需要保持干燥。如果火的周圍有潮濕的環(huán)境，會嚴重影響取火的效果。因此，在尋找取火點的時候，我們要選擇干燥的地方。

最后，成功取火后，我們要注意對火的管理。火是一把雙刃劍，既可以給我們帶來溫暖和便利，也可能帶來危險和破壞。因此，我們要保持對火的警惕性，不讓火失去控制。在戶外取火時，我們要注意徹底熄滅火源，在離開之前，確保火滅后才能離開現(xiàn)場。

總之，人工取火是一項需要技巧和耐心的工作。通過我的實踐和體會，我深刻認識到人工取火的重要性和技巧。正確選擇工具、掌握技巧、保持耐心和細心、注意取火環(huán)境、對火進行管理，這些都是取火成功的關(guān)鍵。希望通過這篇文章的分享，能夠給讀者有所啟發(fā)和幫助，使大家取火更加簡單和安全。

人工取火讀后感篇十四

“人工智能”這個buzzword，常常會因為營銷或者新聞報道的需求而被賦予不同的含義，其外延有時等同于“機器學習”，有時不等同，所以最外圈的這個等號并不完全準確。不過在20xx年被大家普遍討論的這些“ai”，可以認為基本上就是機器學習。內(nèi)部的四個小圈則是學術(shù)上有確定外延的四個概念，代表了當前最重要的四個問題領(lǐng)域，是需要明確的重點概念。

有監(jiān)督學習——讓機器觀測到一些輸入，并告訴機器在這些輸入下應(yīng)該產(chǎn)生什么樣的輸出。機器通過這些數(shù)據(jù)學習出一個模型，之后給它新輸入的時候，它能夠根據(jù)模型預測應(yīng)該產(chǎn)生什么樣的輸出。比如機器看到一個圖片，可以判斷圖片中的物體屬于哪一個分類。

無監(jiān)督學習——讓機器觀測到一些輸入，而沒有標準輸出，讓機器自行去總結(jié)這些輸入數(shù)據(jù)有什么統(tǒng)計特征，并生成有意義的產(chǎn)出。例如自動把大批文章聚成相似的幾類，又例如給計算機看一些小狗小貓的照片，讓計算機自動生成一些新的(與看過的相似但又不同的)小狗小貓的照片。

增強學習——讓機器觀測到一些輸入，并讓機器根據(jù)輸入做特定動作(action)。這些動作導致機器獲得收益或者懲罰(reward)。機器通過增強學習優(yōu)化它的動作策略(strategy)，使得它的長期收益最大化。下棋就是這一類典型的問題，strategy就是行棋策略，reward就是贏棋。

深度學習——事實上不是一類問題，而只是一種方法，一種通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建上述三種問題所需要的模型的方法。

人工智能已經(jīng)來了，它就在我們身邊，幾乎無處不在。

人工智能技術(shù)正在徹底改變?nèi)祟惖恼J知，重建人機相互協(xié)作的關(guān)系。史無前例的自動駕駛正在重構(gòu)我們頭腦中的出行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術(shù)也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術(shù)領(lǐng)域進行大膽的嘗試。

不管怎么說，努力應(yīng)變吧，這本書講得還算全面，算是一本入門圖書。

人工取火讀后感篇十五

盡管它是一本20xx年老教科書，從目錄上看，其歸納總結(jié)有特色，例如，ai歷史性里程碑事件及概念總結(jié)。真想了解一個行業(yè)，不是只當磚家，還需要挖根刨底，飲水思源，觀全局，足以為謀。

對于ai非專業(yè)讀者，顯然，它值得一試，就當看小說，不喜歡情節(jié)就練三級跳，反正不是靠其謀生。手中有書卡，走馬觀花，騎馬看碼農(nóng)干啥活，試一下ai的水有多深，能否隨便書海撈一把？呵呵，拭目以待。

這本書的最大優(yōu)點是知識內(nèi)容高度集中，都是干貨。讀一章勝讀許多書，特別是它總結(jié)ai歷史，數(shù)理邏輯學應(yīng)用等部分，絕不拖泥帶水。例如，介紹很多實際問題都可以抽象轉(zhuǎn)化成最優(yōu)化問題，然后從數(shù)學的角度求解其最優(yōu)解。即對于給出的實際問題，從眾多的選擇中選出符合條件的最優(yōu)方案。另外，像還有高級知識表示和知識推理技術(shù)部分，包括模糊邏輯、模態(tài)邏輯、非單調(diào)邏輯、時間與空間推理、定性推理、描述邏輯等部分文字介紹都像非常專業(yè)，是書的重點核心內(nèi)容之一。另外，就是有關(guān)于agent有關(guān)介紹。例如，“計算機和人工智能領(lǐng)域中，agent可以看做是一個實體，它通過傳感器感知環(huán)境，通過執(zhí)行器作用于環(huán)境。對于人類agent，眼睛、耳朵等器官如同傳感器，手、腳和嘴等如同執(zhí)行器”......它介紹了“規(guī)劃技術(shù)基本概念”......

當然，它介紹了自然語言，機器學習理解。nl一直是人工智能界所關(guān)注的核心課題之一。意外收獲是了解到喬姆斯基體系在nl及機器翻譯中的應(yīng)用。怪不得他名氣如此之大，mit書店與他有關(guān)系書有幾排。

當然書中會是有些難明白的地方，例如，它介紹“人工生命致力于通過試圖在生物學現(xiàn)象中抽取基本的動力學原理來理解生命，并把這些原理用到其他的物理媒體上，如計算機，使它們成為新的實驗操作和測試對象。蟻群優(yōu)化算法模擬螞蟻的行為，向螞蟻的協(xié)作方式學習。粒群優(yōu)化算法基于鳥群捕食行為的研究。免疫計算是模仿生物免疫學和基因進化機理，通過人工方式構(gòu)造優(yōu)化搜索算法?！?/p>

問題是其中各種算法能夠解決什么樣問題？為什么要用此法或者用這些算法的局限性是什么？這些好像是黑箱作業(yè)，如此等等…。因為，吃瓜讀者不僅僅想知其然，而且想知其所以然。

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