熱門人工智能論文的參考文獻(xiàn)大全（15篇）

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人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇一

電氣自動化控制系統(tǒng)是由計算機控制系統(tǒng)對電氣設(shè)備的運行進行自動控制，電氣自動化控制系統(tǒng)的應(yīng)用能夠大大提高電氣設(shè)備的工作效率，提高機械設(shè)備工作的精確性，為企業(yè)帶來了良好的經(jīng)濟效益，但是隨著電氣設(shè)備自動化程度的不斷提高，要求電氣設(shè)備自動化控制系統(tǒng)要實現(xiàn)智能化操作。人工智能技術(shù)是通過計算機系統(tǒng)模擬人的智能，在計算機的控制下，實現(xiàn)電氣設(shè)備控制系統(tǒng)的模擬人的智能，例如進行圖像分析與處理、語音識別以及專家控制系統(tǒng)等等?？梢哉f將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動化控制系統(tǒng)中是電氣自動化技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。

人工智能技術(shù)是以計算機技術(shù)為基礎(chǔ)，融合多門學(xué)科的綜合性科學(xué)技術(shù)，其主要是通過計算機模擬構(gòu)建人的智能，并且創(chuàng)建機器人系統(tǒng)和專家系統(tǒng)實現(xiàn)對電氣自動控制系統(tǒng)的智能化操作。人工智能技術(shù)的突出特點是：一是操作性。人工智能技術(shù)主要是依托計算機的控制實現(xiàn)對電氣設(shè)備的控制，因此人工智能技術(shù)具有很強的邏輯性，便于控制人員進行操作；二是價值大。人工智能技術(shù)不僅融合了計算機技術(shù)，而且其還實現(xiàn)了對電氣設(shè)備的自動化控制與監(jiān)測，實現(xiàn)了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟效益的目的。比如通過人工智能技術(shù)可以減少人工操作環(huán)節(jié)，進而為企業(yè)節(jié)省相當(dāng)多的人力資源成本費用；三是準(zhǔn)確性比較高。人工智能技術(shù)主要是計算機依據(jù)人的智能建立計算機控制系統(tǒng)，實現(xiàn)對電氣設(shè)備的精確性操作，比如利用人工智能技術(shù)可以對電氣設(shè)備的運行情況進行智能檢測與處理，避免了人工檢測所存在的弊端。

人工智能技術(shù)的最大優(yōu)勢就是通過對電氣控制系統(tǒng)信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進行操作的模式。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制系統(tǒng)中具有重要的意義：

2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問題

電氣自動化控制過程中因為電氣設(shè)備精密度越來越高，因此在運行過程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應(yīng)用傳統(tǒng)的方式表達(dá)出來，而人工智能技術(shù)則可以有效解決此類問題，其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對控制系統(tǒng)進行計算與分析。

2.2實現(xiàn)自動控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理功能

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統(tǒng)對電氣設(shè)備進行實時監(jiān)視，并且對相關(guān)信息進行自動收集與儲存，一旦發(fā)現(xiàn)存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術(shù)就會自動采取相應(yīng)的.控制方式，對故障進行自動處理，進而避免了電氣系統(tǒng)故障的進一步擴大化。

2.3簡化了人工操作過程，降低了人工操作造成的損失

人工智能技術(shù)通過計算機設(shè)備就可以實現(xiàn)對電氣設(shè)備的自動化控制，比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過鼠標(biāo)對控制開關(guān)進行自動控制，并且對勵磁電流進行調(diào)整。同時電氣人工智能控制系統(tǒng)還設(shè)定了應(yīng)用管理權(quán)限，限制了相應(yīng)操作人員的權(quán)限，實現(xiàn)了專人專崗制度，細(xì)化了操作責(zé)任制度。

3.1人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用

我們知道電氣自動化控制系統(tǒng)屬于非常負(fù)責(zé)的控制系統(tǒng)，其不僅包含復(fù)雜的元件，而且還需要操作人員嚴(yán)格按照自動化控制系統(tǒng)的要求進行操作，而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣設(shè)備中可以實現(xiàn)計算機的自動化操作，最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進行設(shè)備檢測的落后模式，實現(xiàn)了對電氣設(shè)備的運行狀態(tài)、故障檢測以及維修意見等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設(shè)備的應(yīng)用壽命，為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。

3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用

將智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制過程中，是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要動力，通過人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設(shè)備的工作效率，而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術(shù)主要師模糊控制、專家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和集成智能控制。本文以專家控制為例，專家控制就是將專家系統(tǒng)的設(shè)計規(guī)范和運行機制與電氣控制劉楠相結(jié)合實現(xiàn)實時控制系統(tǒng)的設(shè)計，其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機制的建立。

3.3在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析

人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障中的作用是非常大的，尤其是對發(fā)動機的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設(shè)備中由于其結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，依靠人工很難對其進行深入的檢測，因此需要借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)對設(shè)備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術(shù)應(yīng)用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過對油體氣體的分析，找出故障的原因，進而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現(xiàn)的失誤現(xiàn)象。另外人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備操作中的應(yīng)用價值也比較大。通過人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)電氣自動化控制環(huán)節(jié)的簡單化，比如在機床加工中，如果運用人工智能技術(shù)則能夠有效降低機床操作的復(fù)雜性，并且能夠?qū)C床的運行信息進行收集與儲存，便于日后對相關(guān)信息的查詢。

總之，人工智能技術(shù)在電氣化領(lǐng)域中應(yīng)用，不但能夠最大限度的降低人工參與的程度，提升控制系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化程度，還能夠大幅降低企業(yè)運營的成本，提高其利潤空間，并將生產(chǎn)效率提高到一個全新的層面。因此，相關(guān)部門應(yīng)加強對人工智能技術(shù)的研究，使其能夠為企業(yè)的發(fā)展以及社會的進步發(fā)揮出更為突出的作用。

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇二

1大數(shù)據(jù)可視化分析的基本概念

隨著科學(xué)技術(shù)的進步，社會逐漸朝著數(shù)字化、新信息的方向發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)以及云計算發(fā)展十分迅速，導(dǎo)致社會充滿數(shù)據(jù)，因此，使得數(shù)據(jù)成為了新的信息資源，需要人們進行適當(dāng)?shù)睦茫源藖頋M足人們的實際生產(chǎn)生活要求?；诖?，導(dǎo)致呈現(xiàn)指數(shù)形成增長，并且變的更加復(fù)雜化，使得大數(shù)據(jù)區(qū)別與傳統(tǒng)的數(shù)，增加了內(nèi)涵。可視分析實際是一種融合了信息可視化、科學(xué)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、人機交互、信息論、認(rèn)知科學(xué)等方面的新方向?qū)W科?？梢暬治鰧嶋H上是一種能夠利用交互式可視化界面來對復(fù)雜數(shù)據(jù)進行分析的技術(shù)，可視化基本流程為數(shù)據(jù)、知識、循環(huán)數(shù)據(jù)，主要包括可視化技術(shù)以及自動化分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)實際上是一種利用自動化分析進行數(shù)據(jù)挖掘的時候，在使用能夠進行分析的人機交互界面和能夠進行信息可視化的界面來融入自身的認(rèn)知能力和計算機的計算能力，從而可以有效地得到觀察大數(shù)據(jù)的能力[1].

2大數(shù)據(jù)可視化分析

2.1文本可視化

作為大數(shù)據(jù)時期文本可視化數(shù)據(jù)的一個典型文本信息，實際上也是最主要的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息，與此同時，也是物聯(lián)網(wǎng)通過一定的傳感器收集到的信息類型，在正常的工作和學(xué)習(xí)以及日常生活中人們使用最多的就是文本形式的電子文檔。文本可視化可以在一定程度上直觀的體現(xiàn)文本主要優(yōu)勢和特點，例如，邏輯結(jié)構(gòu)、動態(tài)演化規(guī)律以及主體聚類等。最基本和典型的文本可視化就是標(biāo)簽云，依據(jù)詞頻來合理的把關(guān)鍵詞進行排序和歸類，然后利用一定的顏色、大小等屬性來進行文本可視化。

現(xiàn)階段，最主要的就是利用字體大小展現(xiàn)的關(guān)鍵詞使用在互聯(lián)網(wǎng)中主題熱度的`識別。隨著關(guān)鍵詞數(shù)量的不斷增加，如果不能合理的進行設(shè)計閥值，就會出現(xiàn)重復(fù)覆蓋以及局部密集的問題，這樣就需要提供一定的交換窗口來操作[2].

2.2網(wǎng)絡(luò)可視化

在大數(shù)據(jù)分析中最常見的關(guān)系就是網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)，例如，社交網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)。實際上層次結(jié)構(gòu)在一定程度上屬于一種比較特殊的網(wǎng)絡(luò)信息。依據(jù)連接拓?fù)浜途W(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的關(guān)系，可以非常直觀的體現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)中隱藏的關(guān)系。例如節(jié)點，實際上是進行網(wǎng)絡(luò)可視化的重要內(nèi)容之一。怎樣在大規(guī)模邊和節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)中利用有限空間進行一定的可視化，是現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)研究的重要和難點。除了能夠可視化靜態(tài)拓?fù)潢P(guān)系，還具有相應(yīng)的動態(tài)流動演化性，所以對動態(tài)網(wǎng)絡(luò)進行一定的可視化也是不容忽視的內(nèi)容。隨著網(wǎng)絡(luò)中邊和節(jié)點數(shù)目的增多，很容易出現(xiàn)覆蓋、重疊以及聚集等問題，不能很好的進行可視化，影響效果。因此處理大規(guī)模可視化的主要方式就是圖簡化?？梢苑殖蓛深?，一類是利用多尺度和層次聚類進行交互，把大規(guī)模數(shù)據(jù)變化為具有一定層次的樹結(jié)構(gòu)，然后利用多尺度進行不同的可視化。另一種是對邊進行適當(dāng)?shù)木奂?，保證具有清晰的可視化效果。這些都是簡化的主要方式，也可以看出引入交互技術(shù)，是可視化技術(shù)未來發(fā)展過程中必不可少的方式[3].

2.3時空數(shù)據(jù)可視化

時空數(shù)據(jù)主要是指具有一定時間標(biāo)簽和地理位置的數(shù)據(jù)。

移動終端與傳感器發(fā)展非常迅速，因此，使得時空數(shù)據(jù)逐漸成為大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中典型的數(shù)據(jù)類型。充分結(jié)合地理制圖學(xué)以及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，分析和研究空間和時間對于可視化表征之間的關(guān)系，能夠很好的展示空間和時間以及規(guī)律模式。大數(shù)據(jù)時代發(fā)展模式下，時空數(shù)據(jù)具有實時性和高維性，同時這也是數(shù)據(jù)可視化的重點。為了能夠更好的體現(xiàn)信息隨著空間和時間位置發(fā)生一定的變化，一般可以利用信息對象來逐漸實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。流式地圖是最典型的可視化方式，充分融合地圖和時間事件流。為了可以打破二維數(shù)據(jù)的局限性，出現(xiàn)了時空立體方，是利用三維模式來展現(xiàn)空間、時間、事件[4].

2.4多維數(shù)據(jù)可視化

多維數(shù)據(jù)可視化實際上就是說擁有很多個維度的數(shù)據(jù)變量，在數(shù)據(jù)倉庫以及數(shù)據(jù)庫中具有廣泛的應(yīng)用，例如，商業(yè)智能系統(tǒng)、企業(yè)信息系統(tǒng)。進行多維數(shù)據(jù)的主要目的就是不斷發(fā)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的模式和規(guī)律，合理展示不同緯度之間存在的關(guān)系。多維數(shù)據(jù)可視化具有多種方式，主要包括基于圖標(biāo)、基于圖結(jié)構(gòu)、幾何圖形、基于層次結(jié)構(gòu)、基于像素、混合方式。近年來，隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，幾何圖形是研究多維數(shù)據(jù)可視化的重點。

最常用的多維數(shù)據(jù)可視化的方式就是散點圖，二維散點圖可以適當(dāng)利用多維度中的兩個維度綜合的體現(xiàn)映射到兩條軸上，利用不同的圖形在二維平面內(nèi)合理反映維度信息。例如，可以利用不同顏色、形狀等來表示一定的離線或者連續(xù)性。投影是從多維度方面來體現(xiàn)可視化的一種方式。能夠很好的體現(xiàn)出維度的屬性值的分布情況，還可以體現(xiàn)多維度之間的關(guān)系[5].

3結(jié)語

總而言之，作為大數(shù)據(jù)分析的重要方式，可視化分析可以有效的彌補計算機自動化分析過程中出現(xiàn)的不足和缺陷。大數(shù)據(jù)可視化分析可以很好的融合計算機的分析能力和人們對信息的感知能力，在依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘前提下進行的數(shù)據(jù)分析。

參考文獻(xiàn)：

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇三

人工智能是一門交叉性的前沿學(xué)科，也是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)。人工智能技術(shù)和理論在一定程度上代表了信息技術(shù)的發(fā)展方向，所以對其人才的培養(yǎng)也是重中之重。

人工智能；信息技術(shù)；智能教育

人工智能是多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的交叉性學(xué)科，其涉及計算機科學(xué)、信息論、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷擴延，其涉及的學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒂鷣碛啵押腿藗兊膶W(xué)習(xí)、生活息息相關(guān)，時代和社會需要此方面的大量人才。在高中信息技術(shù)課中開設(shè)人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題等幾個方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。

（1）人工智能定義

人工智能(ai，artificial intelligence)是計算機科學(xué)的一個分支，己成為一門具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。它研究如何用計算機模擬人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設(shè)計、學(xué)習(xí)、規(guī)劃以及問題求解等思維活動，來解決人類專家才能解決的復(fù)雜問題，例如咨詢、探測、診斷、策劃等。

（2）開設(shè)人工智能課程的意義

現(xiàn)實世界的問題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個層次：結(jié)構(gòu)化問題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題；非結(jié)構(gòu)化問題難以用確定的形式來描述，主要根據(jù)經(jīng)驗來求解；半結(jié)構(gòu)化問題則介于上述兩者之間。

將人工智能課程引入到我國現(xiàn)行的教育中，可以讓學(xué)生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中，體驗、認(rèn)識人工智能技術(shù)的同時獲得對非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問題解決過程的了解，從而使學(xué)生了解計算機解決問題方法的多樣性，培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式，更好的解決現(xiàn)實問題。

目前，該學(xué)科的教育正處于摸索階段，由于中學(xué)信息技術(shù)師資水平、學(xué)校硬軟件設(shè)備等條件的制約，我國尚未在中學(xué)專門開設(shè)獨立的人工智能類課程，internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏，在教學(xué)環(huán)境上大致存在以下問題：

（一）教學(xué)條件參差不齊

開設(shè)好人工智能課程，就要求安排更多的實踐課程和活動來增強課程的趣味性，讓廣大師生切實體會到人工智能對我們生活的影響。這些活動大部分要求上機操作或利用網(wǎng)絡(luò)資源來學(xué)習(xí)交流，這就對教學(xué)條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠(yuǎn)農(nóng)村、條件相對落后的中學(xué)在開設(shè)人工智能課程上存在很大困難。

（1）對硬件性能的要求

人工智能課程中有較多的實踐課程需要老師和學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源，使用計算機進行操作。這就需要學(xué)校配備計算機網(wǎng)絡(luò)教學(xué)機房，若其性能較差，會延長學(xué)生在線進行人機對話的時間，一旦遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞，可能連網(wǎng)頁都打不開，這不僅浪費了僅有的'上課時間，而且大大降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

（2）對軟件性能的要求

為了降低成本，學(xué)校可以利用互聯(lián)網(wǎng)上提供的免費下載軟件和免費在線教學(xué)網(wǎng)站等進行實踐教學(xué)，可大大減少自研開發(fā)軟件和軟件維護的費用。但一旦遇到網(wǎng)絡(luò)不通、網(wǎng)絡(luò)擁擠或在線網(wǎng)站停止服務(wù)等情況，將無法使用網(wǎng)絡(luò)資源進行教學(xué)，可見，軟件的依賴性較強也存在很大的問題。

（二）對人工智能科學(xué)的認(rèn)識不足

（1）學(xué)生的認(rèn)識誤區(qū)

提及人工智能，給大多數(shù)學(xué)生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學(xué)。很多學(xué)生認(rèn)為人工智能技術(shù)是很高深的科學(xué)，離我們現(xiàn)實生活有一定距離，研究和接觸這門科學(xué)是少數(shù)科學(xué)家的事情，從而對該科學(xué)的關(guān)注程度不高。其實，人工智能學(xué)科是一門漸漸成長的科學(xué)，它將應(yīng)用在我們生活的方方面面。我們應(yīng)在教學(xué)中讓學(xué)生多去體驗人工智能的魅力所在，吸引更多對該學(xué)科感興趣的人去研究和使用它。

（2）教師對人工智能學(xué)科開設(shè)存在偏見

一些從事該學(xué)科教學(xué)的教師沒有接觸過人工智能方面的知識，在接觸過后被其中深奧難理解的知識所嚇倒，認(rèn)為即使開設(shè)了這門課程也不易被同學(xué)們所接受；而一些在大學(xué)接觸過人工智能課程的教師則認(rèn)為，其理論枯燥乏味，知識內(nèi)容艱深，不適合放在高中開設(shè)。

（三）一線教師經(jīng)驗不足

在我國大學(xué)教育中，開展人工智能專業(yè)課程的大學(xué)為數(shù)不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識結(jié)構(gòu)、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來擔(dān)任高中信息技術(shù)課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業(yè)培訓(xùn)，在授課內(nèi)容上的著重點掌握不好，教學(xué)目標(biāo)不夠明確；在授課形式上也沒有前人的經(jīng)驗可尋，這就給一線教師帶來了極大的挑戰(zhàn)。

（一）加強軟、硬件建設(shè)

在學(xué)校條件允許的條件下，應(yīng)加大硬件設(shè)施的投入，改善網(wǎng)絡(luò)傳遞信息的效率，同時加強軟件資源建設(shè)。鼓勵師生上網(wǎng)搜索更多適合ai教學(xué)的網(wǎng)站，教師應(yīng)整理出和ai相關(guān)的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關(guān)的素材，以便更好的配合硬件教學(xué)。

（二）端正認(rèn)識，增強支持

作為教師要樹立對高中人工智能選修課程的正確認(rèn)識。通過對課標(biāo)中規(guī)定的相關(guān)內(nèi)容的深入了解和學(xué)習(xí)，克服對人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術(shù)及其應(yīng)用，明確在高中開設(shè)該課程的目的。同時，教師也不能因為該課程的“選修”性質(zhì)，從而輕視該課程的作用。

作為學(xué)生不應(yīng)該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性，應(yīng)把一些重要的技術(shù)理論知識重視起來，不能過分的放松自己而偏離了我們的教學(xué)目標(biāo)。家長也應(yīng)該支持和贊同學(xué)生選擇該課程，不能應(yīng)認(rèn)識不到這門課程的作用、怕耽誤學(xué)生主干課的學(xué)習(xí)而反對學(xué)生積極參與。

校方領(lǐng)導(dǎo)也不應(yīng)條件限制就輕易放棄這門課程的開設(shè)，應(yīng)給予積極的配合。社會各界也應(yīng)加強輿論與正確引導(dǎo)，讓更多的人們認(rèn)識人工智能并予以肯定。

總之，人工智能是一門逐漸成長的科學(xué)，開設(shè)好該課程需要廣大教育工作者和校方領(lǐng)導(dǎo)不斷努力，互相交流，共同克服困難。

參考文獻(xiàn)：

［1］張劍平.人工智能技術(shù)與“問題解決”［j］.中小學(xué)信息技術(shù)教育，2003(10).

［2］段東輝.淺談信息技術(shù)課程中人工智能教育［j］.新鄉(xiāng)教育學(xué)院學(xué)報，第19卷第二期2006，6.

［3］教育部.普通高中技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)（實驗稿）.人民教育出版社，2003年4月.

［4］張家華，張劍平.開展高中人工智能教學(xué)存在的問題及對策［j］.

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇四

簡要地介紹了人工智能科技技術(shù)的基本概念。對專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、遺傳算法等人工智能技術(shù)的含義進行了介紹，并對這些技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用和存在問題進行了分析。

人工智能技術(shù)(ai artificial intelligence)是一項將人類知識轉(zhuǎn)化為機器智能的技術(shù)。它研究的是怎樣用機器模仿人腦從事推理、規(guī)劃、設(shè)計、思考和學(xué)習(xí)等思維活動，解決需要由專家才能處理好的復(fù)雜問題。在應(yīng)用方面，以專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等最為普遍 。

1.1 專家系統(tǒng)(es)

專家系統(tǒng)是利用知識和推理來解決專家不能解決的問題。傳統(tǒng)程序需要固定程序和復(fù)雜算法，輸入數(shù)據(jù)并得出結(jié)果。專家系統(tǒng)集中大量的符號處理，采用啟發(fā)式方法模擬專家的推理過程，通過推理，利用知識解決問題。它具有邏輯思維和符號處理能力，能修改原來知識，適合于電力系統(tǒng)問題的分析。

1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大量處理單元廣泛互聯(lián)而成的網(wǎng)絡(luò)，是一種模擬動物神經(jīng)系統(tǒng)的技術(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)的能力，能并行處理分布信息。電力系統(tǒng)應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以進行實時控制、狀態(tài)評估等。

1.3 遺傳算法(ga)

遺傳算法是一種進化論的數(shù)學(xué)模型，借鑒自然遺傳機制的隨機搜索算法。它的主要特征是群體搜索和群體中個體之間的信息交換。該方法適用于處理傳統(tǒng)搜索方法難以解決的非線性問題。

1.4 模糊邏輯(fl)

當(dāng)輸入是離散的變量，難以建立數(shù)學(xué)模型。而模糊邏輯則成功地應(yīng)用在潮流計算、系統(tǒng)規(guī)劃、故障診斷等電力系統(tǒng)問題。

1.5 混合技術(shù)

以上各種智能控制方法各有局限性，有些甚至難以處理電力系統(tǒng)實際問題。因此需要結(jié)合各個算法的優(yōu)勢，采用人工智能混合技術(shù)。其中包括：模糊專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)等技術(shù)。

2.1在電能質(zhì)量研究中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)可以對電壓波動、電壓不平衡、電網(wǎng)諧波等電能質(zhì)量參數(shù)進行在線監(jiān)測和分析。在檢測和識別電能質(zhì)量擾動時能克服傳統(tǒng)方法的缺陷。專家系統(tǒng)隨著經(jīng)驗的積累、擾動類型變化而不斷擴充和修改，便于用戶的.掌握[3] 。

此外，專家系統(tǒng)和模糊邏輯可用于培訓(xùn)變電站工作人員。智能軟件可以模擬故障情形，有利于提高運行人員的操作技能。

2.2 變壓器狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專家系統(tǒng)

變壓器事故原因判斷起來十分復(fù)雜。判斷過程中，必須通過內(nèi)外部的檢測等各種方法綜合分析作出判斷。變壓器監(jiān)測和診斷專家系統(tǒng)首先對油中氣體進行分析。異常時，根據(jù)異常程度結(jié)合試驗進行分析，決定變壓器的停運檢查。若經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)變壓器已嚴(yán)重故障，需立即退出運行，則要結(jié)合電氣試驗手段對變壓器的故障性質(zhì)及部位做出確診。

變壓器監(jiān)測和診斷專家系統(tǒng)通過診斷模塊和推理機制，能診斷出變壓器的故障并提出相應(yīng)對策，提高了變壓器內(nèi)部故障的診斷水平，實現(xiàn)了電力變壓器狀態(tài)檢修和在線監(jiān)測。

2.3 人工智能技術(shù)在低壓電器中的應(yīng)用

低壓電器的設(shè)計以實驗為基礎(chǔ)，需要分析靜態(tài)模型和動態(tài)過程。人工智能技術(shù)能進行分段過程的動態(tài)設(shè)計，對變化規(guī)律進行曲線擬合并進行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，建立變化規(guī)律預(yù)測模型，降低了開發(fā)成本。

低壓電器需要通過試驗進行性能認(rèn)證。而低壓電器的壽命很難進行評價。模糊識別方法，從考慮產(chǎn)品性能的角度出發(fā)，將動態(tài)測得的反映性能的特性指標(biāo)作為模糊識別的變量特征值，能夠建立評估電器性能的模糊識別模型。

2.4 人工智能在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用

無功優(yōu)化是保證電力系統(tǒng)安全，提高運行經(jīng)濟性的手段之一。通過無功優(yōu)化，可以使各個性能指標(biāo)達(dá)到最優(yōu)。但是無功優(yōu)化是一個復(fù)雜的非線性問題 。

人工智能算法能應(yīng)用于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化。如改進的模擬退火算法，在求解高中壓配電網(wǎng)的無功優(yōu)化問題中，采用了記憶指導(dǎo)搜索方法來加快搜索速度。模式法進行局部尋優(yōu)以增加獲得全局最優(yōu)解的可能性，能夠以較大概率獲得全局最優(yōu)解，提高了收斂穩(wěn)定性。禁忌搜索方法尋優(yōu)速度較快，在跳出局部最優(yōu)解方面有較大優(yōu)勢。遺傳算法在解決多變量、非線性、離散性的問題時有極大的優(yōu)勢。要求較少的求解信息的，模型簡單，適用范圍廣。

2.5 人工智能在電力系統(tǒng)繼電保護中應(yīng)用

自適應(yīng)型繼電保護裝置能地適應(yīng)各種變化，改善保護的性能，使之適應(yīng)各種運行方式和故障類型。它能夠有效地處理各種故障信息，獲得可靠的保護。

借助于人工智能技術(shù)不但能夠提取故障信息，還能利用其自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，根據(jù)不同運行工況，自適應(yīng)地調(diào)整保護定值和動作特性。

2.6 人工智能在抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩的應(yīng)用

大規(guī)模電網(wǎng)互聯(lián)易產(chǎn)生低頻振蕩，嚴(yán)重威脅著電力系統(tǒng)的安全。人工智能為電力系統(tǒng)低頻振蕩的控制提供了技術(shù)支持。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、ga等人工智能技術(shù)應(yīng)用于facts控制器和自適應(yīng)pss的研究，為抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩提供了新的手段。

作為一門交叉學(xué)科，人工智能將隨著其他理論的發(fā)展而進入新的發(fā)展階段。應(yīng)用新方法解決問題，或促進各種方法的融合，保持簡單的數(shù)學(xué)模型和全局尋優(yōu)情況下，尋求到更少的運算量，提高算法效率，將是未來發(fā)展的趨勢。

隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展，電力系統(tǒng)的復(fù)雜性不斷增加，不確定因素越來越多。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和提高，利用人工智能技術(shù)來解決電力系統(tǒng)的問題將會受到越來越多的重視。

隨著我國電力系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展，電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)量不斷增加，管理上復(fù)雜程度大幅度增長，市場競爭的加大，為人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用提供了廣闊前景。

但人工智能技術(shù)的基本理論還不成熟，只是停留在仿真和實驗階段。人工智能的開發(fā)是一個長期的過程，需要不斷改進和完善，并在實際應(yīng)用中接受檢驗。

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇五

(1)著作：[序號]主要責(zé)任者。

著作名[m]。

其他責(zé)任者。

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出版地：出版者，出版年：引文頁碼。

(2)連續(xù)出版物：[序號]主要責(zé)任者。

題名[j]。

年，卷(期)-年，卷(期)。

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(3)連續(xù)出版物中的析出文獻(xiàn)：[序號]析出文獻(xiàn)主要責(zé)任者。

析出文獻(xiàn)題名[j]。

連續(xù)出版物題名：其他題名信息，年，卷(期)：頁碼。

(4)專著中的析出文獻(xiàn)：[序號]析出文獻(xiàn)主要責(zé)任者。

析出文獻(xiàn)題名[c]。

析出文獻(xiàn)其他責(zé)任者//專著主要責(zé)任者。

專著題名。

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(5)電子文獻(xiàn)：[序號]主要責(zé)任者。

題名[文獻(xiàn)類型標(biāo)志/文獻(xiàn)載體類型標(biāo)志]。

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2.參考文獻(xiàn)類型及其標(biāo)志

(1)以單字母方式標(biāo)志以下各種參考文獻(xiàn)類型：

參考文獻(xiàn)類型普通圖書會議

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇六

智能交通系統(tǒng)(intelligent transportation systems，簡稱its)是將先進的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、電子控制技術(shù)及計算機處理技術(shù)等有效地集成運用于整個地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實時、準(zhǔn)確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)。its能有效地利用現(xiàn)有交通設(shè)施、減少交通負(fù)荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運輸效率、促進社會經(jīng)濟發(fā)展、提高人民生活質(zhì)量，并以推動社會信息化及形成新產(chǎn)業(yè)而受到各國的重視。目前已形成世界二十一世紀(jì)的發(fā)展方向。

交通仿真是智能交通領(lǐng)域的重要分支，它是利用最先進的計算機技術(shù)，通過仿真模擬的方法來分析交通問題，輔助交通管理人員做決策。傳統(tǒng)上，數(shù)學(xué)推導(dǎo)、科學(xué)實驗是進行科學(xué)研究、解決科學(xué)問題的主要方法。對于交通問題來說，由于參與交通的人很多，影響交通出行的因素也很多，人們很難、甚至無法對交通問題建立精確的數(shù)學(xué)模型。同時，由于安全、法規(guī)，以及開銷方面的原因，進行現(xiàn)場交通實驗通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個方面的困難。

然而，傳統(tǒng)的交通仿真由于設(shè)計理念上的原因，并不能從根本上有效地解決交通問題。這是因為，交通系統(tǒng)是一個龐大的復(fù)雜系統(tǒng)，必須用對付復(fù)雜系統(tǒng)的方法來處理，也就是要用綜合的方法，而不是還原分解的方法來處理。

1)城市交通系統(tǒng)是由經(jīng)濟、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結(jié)果，必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統(tǒng)之間的關(guān)系。例如，不能為例城市交通問題的解決，而導(dǎo)致城市生態(tài)惡化，危害人居環(huán)境；不能為了城市交通的暢通，阻礙城市社會經(jīng)濟活動的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎(chǔ)上，突破傳統(tǒng)思維，探索研究此類復(fù)雜系統(tǒng)的新途徑，而基于人工系統(tǒng)的研究方法正是這種有效途徑之一。

2)城市交通問題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統(tǒng)涉及人與社會的動態(tài)變化，本身也在不斷變化和發(fā)展之中，不可避免地需要一個不斷深化地認(rèn)識過程，這類系統(tǒng)實際上不存在精確完備的整體解析模型。因此，無法“一勞永逸”地解決城市交通問題，我們需要基于“不斷探索和改善”的'原則，研究建立有效可行的計算實驗方法體系，為不斷地完善城市交通系統(tǒng)的綜合可持續(xù)發(fā)展方案提供科學(xué)依據(jù)。

3)城市交通問題不存在一般意義下的最優(yōu)解，更不存在唯一的最優(yōu)解。首先，基于解析模型的最優(yōu)解與假設(shè)條件直接相關(guān)，具有條件敏感性，但對于城市交通這樣的問題，假設(shè)條件與實際情況往往存在很大差別。其次，解決這些問題一般不存在單一的優(yōu)化指標(biāo)，而多層次多目標(biāo)優(yōu)化往往導(dǎo)致多個甚至無數(shù)個解決方案，就連采用近似模型的多目標(biāo)優(yōu)化也是如此。再者，對于這類復(fù)雜系統(tǒng)，有時甚至連確定一個量化的綜合優(yōu)化指標(biāo)也有困難，特別是由于復(fù)雜系統(tǒng)長期行為的不可預(yù)測性，試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此，我們應(yīng)當(dāng)接受有效解決方案的概念，而且還要接受一般情況下存在多個有效解決方案的事實。在這種情況下，我們應(yīng)該利用平行系統(tǒng)方法，追求具有動態(tài)適應(yīng)能力的有效解決方案。

基于以上分析，中國科學(xué)研自動化所王飛躍研究員提出了人工交通系統(tǒng)的概念。其基本思想是利用人工社會的理論與方法，把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向?qū)ο蟮木幊毯筒⑿蟹植际接嬎愕确椒ê图夹g(shù)，“生長”和“培育”交通系統(tǒng)，即“人工交通系統(tǒng)”。

利用人工交通系統(tǒng)解決問題的思路跟改革開放摸著石頭過河差不多，不斷探索和改善，使過程、方法更科學(xué)化、系統(tǒng)化、綜合化，不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。

三是平行管理運行，虛擬交通系統(tǒng)與實際交通系統(tǒng)相結(jié)合，直接采集現(xiàn)實交通數(shù)據(jù)，進行超前運算，以判斷可能發(fā)生的交通事件，提前采取預(yù)防措施，為交通的高效暢通提供保障。

1)在宏觀認(rèn)識上，人工交通系統(tǒng)不是單純的討論交通自身的問題。相反，人工交通系統(tǒng)將交通看作社會整體的一個子系統(tǒng)，與經(jīng)濟、人口、環(huán)境、氣候等子系統(tǒng)具有平等的地位，并將各個子系統(tǒng)之間的相互銜接、相互聯(lián)系、相互作用和相互影響作為研究的重點之一。

2)在仿真方法上，人工交通系統(tǒng)屬于微觀仿真的范疇，但是不局限于研究局部的交通問題。人工交通系統(tǒng)面向大區(qū)域的仿真研究，采用復(fù)雜性科學(xué)中“涌現(xiàn)”的原理，在底層建立單個交通出行元素的代理模型，通過大交通區(qū)域內(nèi)單個代理模型之間的相互作用，“涌現(xiàn)”出宏觀的交通現(xiàn)象。

3)在實現(xiàn)手段上，人工交通系統(tǒng)不能在單一、孤立的計算機上進行仿真，要使人工交通系統(tǒng)具備真實交通系統(tǒng)的分散性和社會性，必須采用先進的分布式計算方法，如網(wǎng)格和p2p等，在互聯(lián)網(wǎng)上建立結(jié)構(gòu)化、分散化的虛擬交通路網(wǎng)系統(tǒng)，并且通過終端界面將網(wǎng)絡(luò)中的真實人吸引到人工交通系統(tǒng)的運行中來，以使每一個代理模型具有逼近現(xiàn)實的社會屬性。

4)在仿真目的上，人工交通系統(tǒng)不是一味的追求逼近現(xiàn)實交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外，人工交通系統(tǒng)可以通過調(diào)整參數(shù)、添加隨機事件等方法產(chǎn)生現(xiàn)實交通系統(tǒng)可能但尚未發(fā)生的交通現(xiàn)象，用以制定突發(fā)事故的緊急預(yù)案、交通控制方案的預(yù)評估以及交通參與人員的培訓(xùn)等等。

人工系統(tǒng)說起來有一點抽象，其實說穿了很簡單。第一是充分利用計算機技術(shù)的發(fā)展，第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個項目立項前跑一跑看看行不行的手段，仿真要秒秒在、分分在、永遠(yuǎn)在。它是經(jīng)驗與知識的數(shù)字化、動態(tài)化和即時化，使人工影響現(xiàn)實，虛擬影響實在。

人工交通系統(tǒng)完善之后，人們可以像玩網(wǎng)絡(luò)游戲一樣，作為一個行人或司機加入到系統(tǒng)中，不必出門即可體驗交通；交警同志可以在人工交通系統(tǒng)中學(xué)習(xí)指揮交通，而不必?fù)?dān)心造成擁堵；交通分析人員可以利用人工交通系統(tǒng)研究各種突發(fā)事故對交通的影響，而不必?fù)?dān)心人民的生命財產(chǎn)受到威脅；交通管理和決策人員可以在人工交通系統(tǒng)試驗交通政策和方案，而不必承擔(dān)決策失敗的風(fēng)險。

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇七

【摘 要】隨著科學(xué)技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸朝著爆發(fā)方面發(fā)展，數(shù)據(jù)信息數(shù)量急劇增加，為了給廣大用戶提出更合理的幅度，人們開始重視大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)實際上是一種數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析、人工智能、統(tǒng)計分析語言處理以及存儲數(shù)據(jù)的綜合技術(shù)，形成了數(shù)據(jù)工程新研究領(lǐng)域。可視化技術(shù)是大數(shù)據(jù)分析的重要形式，大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)主要是在數(shù)據(jù)自動分析功能的前提下，利用人們挖掘數(shù)據(jù)過程中對于可視化技術(shù)的分析和認(rèn)知能力，充分融合人類自身和機器的各自特征，依據(jù)交互技術(shù)，輔助人們可以更加直觀的進行數(shù)據(jù)分析。

1 大數(shù)據(jù)可視化分析的基本概念

隨著科學(xué)技術(shù)的進步，社會逐漸朝著數(shù)字化、新信息的方向發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)以及云計算發(fā)展十分迅速，導(dǎo)致社會充滿數(shù)據(jù)，因此，使得數(shù)據(jù)成為了新的信息資源，需要人們進行適當(dāng)?shù)睦茫源藖頋M足人們的實際生產(chǎn)生活要求?；诖?，導(dǎo)致呈現(xiàn)指數(shù)形成增長，并且變的更加復(fù)雜化，使得大數(shù)據(jù)區(qū)別與傳統(tǒng)的數(shù)，增加了內(nèi)涵?？梢暦治鰧嶋H是一種融合了信息可視化、科學(xué)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、人機交互、信息論、認(rèn)知科學(xué)等方面的新方向?qū)W科?？梢暬治鰧嶋H上是一種能夠利用交互式可視化界面來對復(fù)雜數(shù)據(jù)進行分析的技術(shù)，可視化基本流程為數(shù)據(jù)、知識、循環(huán)數(shù)據(jù)，主要包括可視化技術(shù)以及自動化分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)實際上是一種利用自動化分析進行數(shù)據(jù)挖掘的時候，在使用能夠進行分析的人機交互界面和能夠進行信息可視化的界面來融入自身的認(rèn)知能力和計算機的計算能力，從而可以有效地得到觀察大數(shù)據(jù)的能力[1].

2 大數(shù)據(jù)可視化分析

2.1 文本可視化

作為大數(shù)據(jù)時期文本可視化數(shù)據(jù)的一個典型文本信息，實際上也是最主要的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息，與此同時，也是物聯(lián)網(wǎng)通過一定的傳感器收集到的信息類型，在正常的工作和學(xué)習(xí)以及日常生活中人們使用最多的就是文本形式的電子文檔。文本可視化可以在一定程度上直觀的體現(xiàn)文本主要優(yōu)勢和特點，例如，邏輯結(jié)構(gòu)、動態(tài)演化規(guī)律以及主體聚類等。最基本和典型的文本可視化就是標(biāo)簽云，依據(jù)詞頻來合理的把關(guān)鍵詞進行排序和歸類，然后利用一定的顏色、大小等屬性來進行文本可視化。

現(xiàn)階段，最主要的就是利用字體大小展現(xiàn)的關(guān)鍵詞使用在互聯(lián)網(wǎng)中主題熱度的`識別。隨著關(guān)鍵詞數(shù)量的不斷增加，如果不能合理的進行設(shè)計閥值，就會出現(xiàn)重復(fù)覆蓋以及局部密集的問題，這樣就需要提供一定的交換窗口來操作[2].

2.2 網(wǎng)絡(luò)可視化

在大數(shù)據(jù)分析中最常見的關(guān)系就是網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)，例如，社交網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)。實際上層次結(jié)構(gòu)在一定程度上屬于一種比較特殊的網(wǎng)絡(luò)信息。依據(jù)連接拓?fù)浜途W(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的關(guān)系，可以非常直觀的體現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)中隱藏的關(guān)系。例如節(jié)點，實際上是進行網(wǎng)絡(luò)可視化的重要內(nèi)容之一。怎樣在大規(guī)模邊和節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)中利用有限空間進行一定的可視化，是現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)研究的重要和難點。除了能夠可視化靜態(tài)拓?fù)潢P(guān)系，還具有相應(yīng)的動態(tài)流動演化性，所以對動態(tài)網(wǎng)絡(luò)進行一定的可視化也是不容忽視的內(nèi)容。隨著網(wǎng)絡(luò)中邊和節(jié)點數(shù)目的增多，很容易出現(xiàn)覆蓋、重疊以及聚集等問題，不能很好的進行可視化，影響效果。因此處理大規(guī)?？梢暬闹饕绞骄褪菆D簡化。可以分成兩類，一類是利用多尺度和層次聚類進行交互，把大規(guī)模數(shù)據(jù)變化為具有一定層次的樹結(jié)構(gòu)，然后利用多尺度進行不同的可視化。另一種是對邊進行適當(dāng)?shù)木奂?，保證具有清晰的可視化效果。這些都是簡化的主要方式，也可以看出引入交互技術(shù)，是可視化技術(shù)未來發(fā)展過程中必不可少的方式[3].

2.3 時空數(shù)據(jù)可視化

時空數(shù)據(jù)主要是指具有一定時間標(biāo)簽和地理位置的數(shù)據(jù)。

移動終端與傳感器發(fā)展非常迅速，因此，使得時空數(shù)據(jù)逐漸成為大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中典型的數(shù)據(jù)類型。充分結(jié)合地理制圖學(xué)以及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，分析和研究空間和時間對于可視化表征之間的關(guān)系，能夠很好的展示空間和時間以及規(guī)律模式。大數(shù)據(jù)時代發(fā)展模式下，時空數(shù)據(jù)具有實時性和高維性，同時這也是數(shù)據(jù)可視化的重點。為了能夠更好的體現(xiàn)信息隨著空間和時間位置發(fā)生一定的變化，一般可以利用信息對象來逐漸實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。流式地圖是最典型的可視化方式，充分融合地圖和時間事件流。為了可以打破二維數(shù)據(jù)的局限性，出現(xiàn)了時空立體方，是利用三維模式來展現(xiàn)空間、時間、事件[4].

2.4 多維數(shù)據(jù)可視化

多維數(shù)據(jù)可視化實際上就是說擁有很多個維度的數(shù)據(jù)變量，在數(shù)據(jù)倉庫以及數(shù)據(jù)庫中具有廣泛的應(yīng)用，例如，商業(yè)智能系統(tǒng)、企業(yè)信息系統(tǒng)。進行多維數(shù)據(jù)的主要目的就是不斷發(fā)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的模式和規(guī)律，合理展示不同緯度之間存在的關(guān)系。多維數(shù)據(jù)可視化具有多種方式，主要包括基于圖標(biāo)、基于圖結(jié)構(gòu)、幾何圖形、基于層次結(jié)構(gòu)、基于像素、混合方式。近年來，隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，幾何圖形是研究多維數(shù)據(jù)可視化的重點。

最常用的多維數(shù)據(jù)可視化的方式就是散點圖，二維散點圖可以適當(dāng)利用多維度中的兩個維度綜合的體現(xiàn)映射到兩條軸上，利用不同的圖形在二維平面內(nèi)合理反映維度信息。例如，可以利用不同顏色、形狀等來表示一定的離線或者連續(xù)性。投影是從多維度方面來體現(xiàn)可視化的一種方式。能夠很好的體現(xiàn)出維度的屬性值的分布情況，還可以體現(xiàn)多維度之間的關(guān)系[5].

3 結(jié)語

總而言之，作為大數(shù)據(jù)分析的重要方式，可視化分析可以有效的彌補計算機自動化分析過程中出現(xiàn)的不足和缺陷。大數(shù)據(jù)可視化分析可以很好的融合計算機的分析能力和人們對信息的感知能力，在依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘前提下進行的數(shù)據(jù)分析。

參考文獻(xiàn)：

[3] 劉法建 , 張捷 , 章錦河等 . 旅游流空間數(shù)據(jù)獲取的基本方法分析--國內(nèi)外研究綜述及比較 [j]. 旅游學(xué)刊 ,,27(6)：101-109.

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇八

隨著新型科技的持續(xù)更新，工程中逐漸應(yīng)用新科技，這也是科技朝著應(yīng)用式與開放式方向發(fā)展的開始。電子工程在傳統(tǒng)工程基礎(chǔ)上的革新，隨著人工智能化發(fā)展，逐漸轉(zhuǎn)換為信息化產(chǎn)業(yè)鏈接。這一智能化技術(shù)機械生產(chǎn)明顯減少，經(jīng)濟效益與產(chǎn)量提升，我國逐漸進入到智能化階段。

(一）發(fā)展歷程

在機械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產(chǎn)力水平較低，資源技術(shù)等對其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率，逐漸朝著機械工業(yè)方向發(fā)展。

在生產(chǎn)線階段，機械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產(chǎn)，實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化大批量生產(chǎn)，這一生產(chǎn)模式使勞動力得到解放，生產(chǎn)力水平大大提升，同時生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產(chǎn)仍就以進口為主，生產(chǎn)成本較大，在市場方面缺少適應(yīng)力；靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場需求。

在機械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中，產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應(yīng)市場的需求，對于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿足。

(二）機械電子工程主要特征

機械電子工程是復(fù)雜綜合性學(xué)科，同各類學(xué)科之間都有著密切的聯(lián)系。機械電子工程發(fā)展要以計算機、電子以及機械為基礎(chǔ)，結(jié)合其他學(xué)科做出合理、科學(xué)的設(shè)計。在設(shè)計的過程中，要求每一個模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機結(jié)合，進而使得各個模塊都能將其最大優(yōu)勢發(fā)揮出來。機械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡單明了，并不復(fù)雜，無需復(fù)雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升，進而擴大消費市場。

人工智能是一門復(fù)雜，并且綜合性較強的學(xué)科，所涉及到的學(xué)科比較多。也可以說，21世紀(jì)人工智能是最偉大學(xué)科之一。人工智能實現(xiàn)了對人的智能模擬，并且能通過計算機使認(rèn)得智能化得到進一步的延伸，人工智能這門學(xué)科有著較好的發(fā)展?jié)摿?。人工智能在發(fā)展的過程中主要經(jīng)歷下列幾個階段。

初步階段。人工智能在17世紀(jì)開始發(fā)生萌芽，法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計算機，這一計算器只是單純的能進行加法簡單運算，但是仍就轟動世界，進而在世界范圍內(nèi)，對這項技術(shù)開始進一步研宄。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進展，主要是在實踐的過程中積累與總結(jié)知識，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。

發(fā)展初始階段。美國人在二十世紀(jì)首次提出人工智能專業(yè)用語。在這個發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時期對于人工智能的研宄就是首要任務(wù)。

發(fā)展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實踐過程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學(xué)研宄僅僅是停留于簡單映射層面，對于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進展。不論怎么說，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計算機機器人以及語言掌握方面取得了較大的成就。

起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國際人工智能聯(lián)合會議的召開，人工智能逐漸朝著知識層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會結(jié)合相應(yīng)的知識工程，在這個階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進了人工智能應(yīng)用于實際工程中。

穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，對于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實際中的運用以及研究，受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡(luò)的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進入信息化社會后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展到了重要的作用，在模擬設(shè)計方面，機械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。

隨著我國社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展，社會不斷的進步，對于信息人們越來越重視。在21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到快速發(fā)展，同時信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液?；ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及說明人們正朝著信息時代的方向邁進，在社會逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術(shù)的支持，特別是機械電子工程發(fā)展中有著重要作用，機械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性，這樣在機械電子工程設(shè)計方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會中，信息的處理量持續(xù)增大，并且較為復(fù)雜，有些時候需要同時對不同類型的信息進行處理，所以需要采取人工智能的.支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傾向于對人腦結(jié)構(gòu)的綜合分析，模糊推理系統(tǒng)更加重視對于語言信號的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經(jīng)無法適應(yīng)目前社會中不斷變化的市場需求，所以，對于人工智能相關(guān)問題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉(zhuǎn)變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式，揚長補短，將二者有效的結(jié)合起來，使得二者的優(yōu)勢得到最大程度的發(fā)揮。

智能同機械電子工程之間在相互影響的過程中，逐漸產(chǎn)生嶄新的行業(yè)。首先通過現(xiàn)代科技逐漸，將人工智能融入到機械電子工程中，使機械工業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ玫匠浞滞诰?。其次隨著機械電子工程發(fā)展難度的加大，對于人工智能也就提出來新的要求，這從某種程度上來推動了人工智能發(fā)展。在將機械電子工程與人工智能有效結(jié)合的基礎(chǔ)上，促進社會生產(chǎn)力發(fā)展，同時也能促進有關(guān)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，這種效應(yīng)將會對整個社會產(chǎn)生一定影響，使我國經(jīng)濟得到全面發(fā)展。

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇九

一、參考文獻(xiàn)類型少

文獻(xiàn)資料是多類型的，包括是學(xué)術(shù)著作、期刊論文、學(xué)位論文、研究報告、研討會論文、政府部門的資料與數(shù)據(jù)匯編、國家政策文件等。

當(dāng)前，很多畢業(yè)生寫論文參考的文獻(xiàn)主要集中在期刊論文、學(xué)術(shù)著作和學(xué)位論文，對國家政策文件、研究報告、研究會論文等關(guān)注不夠，因此參考的文獻(xiàn)類型較少，出現(xiàn)比較片面、或研究不典型的情況。

從學(xué)術(shù)研究上來說，這兩者是同等重要的，但是對于一些特殊專題來說，研究后者可能更有價值。

比如國家政策不僅包含過去的研究成果，也包含目前研究的熱點、前沿問題，是研究中不可忽視的文獻(xiàn)。

所以，文獻(xiàn)綜述要盡可能參考不同類型的文獻(xiàn)資料，做到全面有力。

二、過度依賴已有的研究成果

學(xué)術(shù)研究是漸進的過程，新的研究要依賴于過去已有的'研究成果，但是，過度依賴就成為一種簡單的重復(fù)。

目前，不少研究生寫文獻(xiàn)綜述時，很難跳出別人的研究思路框架，不自覺的重復(fù)別人的觀點，或者用目前已有大量參考文獻(xiàn)的研究領(lǐng)域作為選題，這些都是對已有的研究成果過度依賴的表現(xiàn)，這也導(dǎo)致很難有學(xué)術(shù)創(chuàng)新成果。

所以，寫文獻(xiàn)綜述時，我們首先要明白一點，文獻(xiàn)綜述是為了找到的研究起點。

在文獻(xiàn)綜述寫作過程中，不能過度依賴已有的研究理論或觀點，大膽的做出突破。

三、否定已有研究成果

有些研究者在表達(dá)自己觀點時，熱衷于否定已有研究成果，并以此來凸顯自己研究的原創(chuàng)性。

要知道，文獻(xiàn)綜述要堅持全面性原則，批判與肯定同時進行，當(dāng)方面的批判或肯定都是不理性的，也是不客觀的。

目前，很多畢業(yè)論文總是喜歡說自己的研究填補了空白，對別人的研究不能給予客觀的評價。

然而，其所謂的空白不外乎兩種情況：一是研究意義重大但實在太難沒人研究；二是研究沒有意義或價值所以沒人研究。

其實，從根本上來說，這樣的研究空白是有風(fēng)險的，更何況，為了凸顯自己而極力否定他人研究這種行為本身就是不理性的，沒有價值的。

所以，我們在寫文獻(xiàn)綜述時，應(yīng)該客觀的評價已有的研究成果，避免對其局限性大做文章，這是對研究者的尊重，也能保證自己研究的客觀性。

四、簡單羅列文獻(xiàn)

文獻(xiàn)綜述應(yīng)該是通過尋找各種文獻(xiàn)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)來實現(xiàn)學(xué)術(shù)增值，而不是對已有文獻(xiàn)的簡單羅列。

有些研究者在寫文獻(xiàn)綜述時，會不自覺的將文獻(xiàn)羅列在一起，將各種沒有關(guān)聯(lián)的文獻(xiàn)羅列在一起確實會比較容易，但這只能是一種低水平的描述型文獻(xiàn)綜述，很難獲得審稿人的認(rèn)可。

由于文獻(xiàn)繁多，很多原始文獻(xiàn)是比較凌亂無序的，所以，作者寫文獻(xiàn)綜述時，首先要對原始材料進行整理，即訂正那些錯誤的材料，補充那些缺漏的材料，區(qū)分哪些材料是有用的，哪些是沒用的，哪些是過時的。

其次，要對原始材料進行強有力的關(guān)聯(lián)論證，即找出這些原始材料之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，諸如今天的研究跟過去的研究有什么關(guān)聯(lián)，未來的研究同今天的研究有什么關(guān)聯(lián)。

最終在它們之間的內(nèi)在關(guān)系引導(dǎo)下來寫文獻(xiàn)綜述。

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十

----長久以來，人工智能對于普通人來說是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無數(shù)研究人員為之奉獻(xiàn)才智，從美國的麻省理工學(xué)院(mit)、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)(cmu)到ibm公司，再到日本的本田公司、sony公司以及國內(nèi)的清華大學(xué)、中科院等科研院所，全世界的實驗室都在進行著ai技術(shù)的實驗。不久前，著名導(dǎo)演斯蒂文·斯皮爾伯格還將這一主題搬上了銀幕，科幻片《人工智能》(a.i.)對許多人的頭腦又一次產(chǎn)生了震動，引起了一些人士了解并探索人工智能領(lǐng)域的興趣。

----在本期技術(shù)專題中，中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所智能信息處理開放實驗室的幾位研究人員將引領(lǐng)我們走近人工智能這一充滿挑戰(zhàn)與機遇的領(lǐng)域。

計算機與人工智能

----“智能”源于拉丁語legere，字面意思是采集(特別是果實)、收集、匯集，并由此進行選擇，形成一個東西。intelegere是從中進行選擇，進而理解、領(lǐng)悟和認(rèn)識。正如帕梅拉·麥考達(dá)克在《機器思維》(machineswhothinks,1979)中所提出的：在復(fù)雜的機械裝置與智能之間存在長期的聯(lián)系。從幾個世紀(jì)前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機械自動機開始，人們已對機器操作的復(fù)雜性與自身的某些智能活動進行直觀聯(lián)系。經(jīng)過幾個世紀(jì)之后，新技術(shù)已使我們所建立的機器的復(fù)雜性大為提高。1936年，24歲的英國數(shù)學(xué)家圖靈(turing)提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，他也因此被稱為“人工智能之父”。

----人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開始的，這一年在達(dá)特茅斯大學(xué)召開的會議上正式使用了“人工智能”(artificialintelligence，ai)這個術(shù)語。隨后的幾十年中，人們從問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、博弈、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)以及機器人學(xué)等多個角度展開了研究，已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程、設(shè)計分析集成電路、合成人類自然語言，而進行情報檢索，提供語音識別、手寫體識別的多模式接口，應(yīng)用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機器人更加貼近我們的生活。我們熟知的ibm的“深藍(lán)”在棋盤上擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。

----當(dāng)然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠(yuǎn)而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發(fā)展，計算機的運算能力在以指數(shù)級增長，同時網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起，確保計算機已經(jīng)具備了足夠的條件來運行一些要求更高的ai軟件，而且現(xiàn)在的ai具備了更多的現(xiàn)實應(yīng)用的基礎(chǔ)。90年代以來，人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮。

----我們有幸采訪了中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所智能信息處理開放實驗室史忠植研究員，請他和他的實驗室成員引領(lǐng)我們走近人工智能這個讓普通人感到深奧卻又具有無窮魅力的領(lǐng)域。

----答：ai研究出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展，另一方面也是因為計算機硬件突飛猛進的發(fā)展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的3個熱點是：智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。

----智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達(dá)，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯以及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實用化。

----數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。主要研究內(nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉庫、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現(xiàn)知識的維護和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。

----主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調(diào)智能行為，最終實現(xiàn)問題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來模擬人的理性行為，主要應(yīng)用在對現(xiàn)實世界和社會的模擬、機器人以及智能機械等領(lǐng)域。目前對主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)以及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。

----答：我國開始“863計劃“時，正值全世界的人工智能熱潮?！?63-306“主題的名稱是”智能計算機系統(tǒng)“，其任務(wù)就是在充分發(fā)掘現(xiàn)有計算機潛力的基礎(chǔ)上，分析現(xiàn)有計算機在應(yīng)用中的缺陷和”瓶頸”，用人工智能技術(shù)克服這些問題，建立起更為和諧的人-機環(huán)境。經(jīng)過十幾年來的努力，我們縮短了我國人工智能技術(shù)與世界先進水平的差距，也為未來的發(fā)展奠定了技術(shù)和人才基礎(chǔ)。

----但是也應(yīng)該看到目前我國人工智能研究中還存在一些問題，其特點是：課題比較分散，應(yīng)用項目偏多、基礎(chǔ)研究比例略少、理論研究與實際應(yīng)用需求結(jié)合不夠緊密。選題時，容易跟著國外的選題走;立項論證時，慣于考慮國外怎么做;落實項目時，又往往顧及面面俱到，大而全;再加上受研究經(jīng)費的限制，所以很多課題既沒有取得理論上的突破，也沒有太大的實際應(yīng)用價值。

----今后，基礎(chǔ)研究的比例應(yīng)該適當(dāng)提高，同時人工智能研究一定要與應(yīng)用需求相結(jié)合。科學(xué)研究講創(chuàng)新，而創(chuàng)新必須接受應(yīng)用和市場的檢驗。因此，我們不僅要善于找到解決問題的答案，更重要的是要發(fā)現(xiàn)最迫切需要解決的問題和最迫切需要滿足的市場需求。

----問：請您預(yù)測一下人工智能將來會向哪些方面發(fā)展？

----答：技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器情感。

----目前，人工智能的推理功能已獲突破，學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域，未來智能計算機的構(gòu)成，可能就是作為主機的馮·諾依曼型機與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關(guān)重要。

----人工智能一直處于計算機技術(shù)的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進入人們的日常生活。將來，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會給人們的`生活、工作和教育等帶來更大的影響。

什么是人工智能？

----人工智能也稱機器智能，它是計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計算機應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。

ai理論的實用性

----在一年一度at&t實驗室舉行的機器人足球賽中，每支球隊的“球員”都裝備上了ai軟件和許多感應(yīng)器，它們都很清楚自己該踢什么位置，同時也明白有些情況下不能死守崗位。盡管現(xiàn)在的ai技術(shù)只能使它們大部分時間處于個人盤帶的狀態(tài)，但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進。

----這種ai機器人組隊打比賽看似無聊，但是有很強的現(xiàn)實意義。因為通過這類活動可以加強機器之間的協(xié)作能力。我們知道，internet是由無數(shù)臺服務(wù)器和無數(shù)臺路由器組成的，路由器的作用就是為各自的數(shù)據(jù)選擇通道并加以傳送，如果利用一些智能化的路由器很好地協(xié)作，就能分析出傳輸數(shù)據(jù)的最佳路徑，從而可以大大減少網(wǎng)絡(luò)堵塞。

----我國也已經(jīng)在大學(xué)中開展了機器人足球賽，有很多學(xué)校組隊參加，引起了大學(xué)生對人工智能研究的興趣。

未來的ai產(chǎn)品

----安放于加州勞倫斯·利佛摩爾國家實驗室的asciwhite電腦，是ibm制造的世界最快的超級電腦，但其智力能力也僅為人腦的千分之一?，F(xiàn)在，ibm正在開發(fā)能力更為強大的新超級電腦--“藍(lán)色牛仔”(bluejean)。據(jù)其研究主任保羅·霍恩稱，預(yù)計于4年后誕生的“藍(lán)色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。

----麻省理工學(xué)院的ai實驗室進行一個的代號為cog的項目。cog計劃意圖賦予機器人以人類的行為。該實驗的一個項目是讓機器人捕捉眼睛的移動和面部表情，另一個項目是讓機器人抓住從它眼前經(jīng)過的東西，還有一個項目則是讓機器人學(xué)會聆聽音樂的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來。

----/報道，比利時的starlab正在制造一個人工貓腦，這個貓腦將有7500萬個人造神經(jīng)細(xì)胞。據(jù)稱，移植了人工貓腦的小貓能夠行走，還能玩球。預(yù)計它將于制作完程。

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十一

1.1工程前期對環(huán)境的影響

長期以來,公路的規(guī)劃、設(shè)計人員沒有對于公路的環(huán)保問題如何解決給予足夠的重視。在工程可行性研究階段也要求對環(huán)境影響進行分析評價并提出相應(yīng)的環(huán)保措施,但由于公路工程施工對沿線土地資源、水資源、森林資源、野生動物資源、景觀資源等造成的影響和破壞程度大多沒有量化指標(biāo),因而在實際操作過程中,從管理層到設(shè)計人員,往往忽略工程建設(shè)與使用對環(huán)境造成的負(fù)面影響,從而導(dǎo)致公路規(guī)劃與設(shè)計在環(huán)保方面的不足。

1.2工程施工期對環(huán)境的影響

施工期主要包括施工放樣、場地清理、征地及拆遷安置、建立施工駐地等施工前期準(zhǔn)備工作和正式組織施工兩大活動。

施工期間擬建項目由于挖土填土、借土棄土、改移河道、清理表土、開采料場等活動會造成地表植被破壞、地形改變、溝谷大量消失,惡化生物棲息的生態(tài)環(huán)境,加速地表侵蝕,增大地表徑流,增加水土流失,改變自然流水形態(tài),加劇水質(zhì)惡化,從而直接導(dǎo)致對自然環(huán)境的破壞。

1.3項目營運期對環(huán)境的影響

營運期開始意味著項目巨大的經(jīng)濟效益和社會效益開始發(fā)揮作用,同時也意味著對沿線環(huán)境產(chǎn)生長期負(fù)面影響的開始。隨著交通量的與日俱增,噪聲和汽車尾氣及粉塵污染逐漸加劇,噪音對沿線居民、學(xué)校和機關(guān)單位的學(xué)習(xí)、工作和休息產(chǎn)生長期的不利影響。

2.1工程前期環(huán)保措施

2.1.1珍惜自然環(huán)境,規(guī)劃好公路用地范圍

1)保護土地、水體、空氣和生物資源,珍惜現(xiàn)有資源價值。合理產(chǎn)生新的生產(chǎn)用地,保護和增強現(xiàn)有土地的利用。

2)路線應(yīng)與城鎮(zhèn)規(guī)劃相協(xié)調(diào),促進城鎮(zhèn)更新及改善環(huán)境。一方面盡量減少項目與城鎮(zhèn)規(guī)劃相干擾,又要有利于城鎮(zhèn)的發(fā)展;另一方面又要方便車輛進出城鎮(zhèn),盡量保持項目與城鎮(zhèn)的合理間距———“靠而不近,離而不遠(yuǎn)”。

3)避開環(huán)境敏感性區(qū)域。如學(xué)校、工廠、醫(yī)院、名勝古跡、自然保護區(qū)、濕地和鳥類棲息地、精密儀器基地和軍事設(shè)施等。

2.1.2設(shè)計要結(jié)合自然地形

1)平面線形:在滿足規(guī)范要求的情況下采用較低技術(shù)指標(biāo)是使路線順應(yīng)地形的一個好辦法,采用各種類型的曲線也會取得較好的效果。

2)縱面線形:合理設(shè)置縱坡和豎曲線使縱面線順應(yīng)地形成漸變、順滑的縱坡線,避免大填大挖。深開挖路段要多考慮隧道方案,可避免山體開挖,保護森林植被和水土資源。

3)邊坡設(shè)計:在確保穩(wěn)定的情況下,邊坡的形狀要盡可能與周圍的景觀協(xié)調(diào),并用植物進行綠化(可結(jié)合各種土工防護結(jié)構(gòu)和其它綠化基礎(chǔ)工程綜合實施)處理,坡腳、坡頂、坡面相交處等處的棱角要進行弧形整理,既可產(chǎn)生自然美感又可防風(fēng)蝕。

2.2施工階段環(huán)保措施

1)減少水土流失。根據(jù)實際填挖土質(zhì)合理設(shè)置邊坡坡度;合理設(shè)置土石方填挖施工現(xiàn)場臨時排水系統(tǒng),及時疏導(dǎo)雨水,以減少雨水對挖填土坡坡面的沖蝕;填方坡面應(yīng)及時夯實并進行邊坡綠化;合理確定借土棄土位置,合理開采砂石料場,注意料場棄土棄渣分離處理。

2)減少噪音污染。禁止噪音超標(biāo)機械進入施工現(xiàn)場,平時注意機械維修保養(yǎng);合理安排施工組織計劃,盡量減少施工活動對沿線居民集中點的干擾。

3)防止大氣污染。材料堆放應(yīng)采取必要擋風(fēng)措施,減少揚塵。組織好材料和土方運輸,防止材料散落造成環(huán)境污染。材料運輸宜采用封閉性較好的自卸車運輸或采用覆蓋措施。對施工場地、材料運輸及進出料場的道路應(yīng)經(jīng)常灑水防塵。

4)防止水質(zhì)污染。加強對施工隊伍的生活污水處理,嚴(yán)禁將其直接排入河道水流中;對路基清除淤泥表土應(yīng)回收到路上處理或運到指定地點堆棄;棄石棄土應(yīng)運到合理地點,不得任意堆放,更不能淤塞河道;對橋梁圍堰施工,應(yīng)注意圍堰土在施工結(jié)束后的清除工作,避免阻塞河道。

2.3營運期環(huán)保措施

1)加強公路管養(yǎng)工作,對路面和邊溝應(yīng)定期清理。加強邊溝、邊坡、涵管、急流槽、導(dǎo)流壩和路田分界墻的養(yǎng)護維修工作。對沿線收費站和服務(wù)區(qū)的垃圾及污水要進行環(huán)保處理。

2)加強公路綠化及其養(yǎng)護工作,既創(chuàng)造良好的視覺景觀,又可降噪防塵。

3)加強交通管理,控制不符合環(huán)保和技術(shù)規(guī)定的車輛上路行駛,路線靠近或穿越居民區(qū)應(yīng)限制鳴笛,完善交通標(biāo)志、標(biāo)線,保持良好的交通運輸服務(wù)狀態(tài)。

1)加強環(huán)保意識和宣傳力度。公路工程必然要對環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面影響,而環(huán)境保護工作已越來越受到重視,因此,在公路工程全過程中應(yīng)加強環(huán)保工作。必須加大公路環(huán)境保護工作的力度,從宣傳教育方面入手,切實提高公路施工人員的環(huán)保意識。

2)規(guī)范施工全過程,使工程項目可持續(xù)發(fā)展。公路施工環(huán)保工作要從源頭抓起,首先要有環(huán)保觀念,在公路設(shè)計階段就應(yīng)重視環(huán)保措施,并在公路工程開工前,制定一套完整環(huán)保制度,在營運期間加強可持續(xù)發(fā)展養(yǎng)護工作,將環(huán)保落到實處,將公路施工對環(huán)境的負(fù)面影響降低到最低。

3)完善監(jiān)督制度,使環(huán)保措施有效實施。只有建立切實可行的監(jiān)督機制,將環(huán)境保護與工程質(zhì)量考核相結(jié)合,落實責(zé)任到人,才能使環(huán)保措施得以有效長期的實施。加強對公路環(huán)境問題的深入研究,促使我國公路建設(shè)、公路環(huán)境治理水平早日達(dá)到發(fā)達(dá)國家水平。

[1]張躍峰.公路工程環(huán)境保護措施研究[j].交通世界,2007.

[2]何林,魏援.公路環(huán)境保護與環(huán)境影響評價[j].青海交通科技,2007.

[3]彭淑清,鐘堅勇.公路建設(shè)與環(huán)境保護探討[j].華東公路,2008.

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人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十二

我國礦產(chǎn)資源豐富，因此礦產(chǎn)資源的開發(fā)和利用對我國經(jīng)濟發(fā)展有著重要意義，然而自從礦產(chǎn)資源開發(fā)以來就暴露出一些問題，尤其是不合理的礦山建設(shè)對環(huán)境產(chǎn)生了破壞作用。而我國對環(huán)境保護問題的重視還處于發(fā)展階段，迫切需要對前期建設(shè)中的失誤進行彌補，對問題進行修補。

礦山建設(shè)；環(huán)境保護；保護措施

伴隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，而又同時作為一個最大的發(fā)展中國家，對資源的需求量正在逐步增大。國家發(fā)展規(guī)劃一再強調(diào)，經(jīng)濟的發(fā)展要又好又快，不能走西方國家發(fā)展的老路，不能重復(fù)先破壞后修復(fù)的經(jīng)濟發(fā)展道路，在資源開發(fā)的同時就注重環(huán)境的保護。礦山建設(shè)也一樣，它所造成的問題主要造兩個大的方面，一方面是開采方法不夠合理規(guī)范，另一方面是對開采后的廢料處理不當(dāng)，對環(huán)境造成了污染。因此，工作單位與工作人員必須響應(yīng)國家的號召，在開采過程中提高對環(huán)境保護的重視程度，努力做到既能取得良好的經(jīng)濟效益，又能保護環(huán)境。

1.1目前礦山建設(shè)中的破壞性影響

礦山開采主要采用地上和地下兩種方式，然而這兩種開采方式都存在一定的弊端，都會對環(huán)境造成一定的破壞作用。礦山開采會對地表的生態(tài)環(huán)境造成破壞，會改變原有的地表地貌特征，嚴(yán)重影響植被覆蓋率。而地表植被的破壞對其他生態(tài)環(huán)境有著重要的影響，有可能引起生物多樣性的減少，水土流失等問題。不恰當(dāng)?shù)拈_采行為嚴(yán)重時可能會造成地表坍塌也就是塌方的危險，地下水位也可能會因此受到影響。對礦石開采后的產(chǎn)生的廢石、尾礦等固體污染物的處理不當(dāng)也會嚴(yán)重影響環(huán)境，主要體現(xiàn)在對土壤環(huán)境和大氣環(huán)境的影響上。其中，有一部分廢石所含有的化學(xué)成分會引發(fā)自燃現(xiàn)象，并釋放出對環(huán)境或人體產(chǎn)生傷害的氣體。除此之外，挖礦井所產(chǎn)生的廢水也是重要的污染源。

1.2對其重要程度的分析

環(huán)境是人類賴以生存的基礎(chǔ)，與人類生存密切相關(guān)，甚至起著決定作用。環(huán)境保護不僅僅是我們一個國家更是全世界共同面臨的問題，如果沒有處理好環(huán)境問題將使我國的經(jīng)濟發(fā)展面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。就目前來看，我國已經(jīng)重視環(huán)境保護問題，保護環(huán)境已經(jīng)成為我國的一項基本國策。礦山建設(shè)中產(chǎn)生的環(huán)境問題無疑是環(huán)境問題中的重要組成部分，它對環(huán)境的影響是多方面的，不僅影響人們的日常生活和生活環(huán)境，也影響了經(jīng)濟。環(huán)境不僅僅是針對當(dāng)下時代生活的人，更是對幾十年乃至幾個世紀(jì)后的人類而言，他們的生活環(huán)境取決于我們現(xiàn)在的所做所為。礦山建設(shè)所面臨的不僅僅是資源枯竭的問題，對地表環(huán)境，對土壤、大氣等都會產(chǎn)生重要的影響，幾乎影響到整個生態(tài)環(huán)境。

2.1合理處理廢水，防治水源破壞

由于我國人口基數(shù)大，淡水資源十分有限，工業(yè)用水需求量大，每個人所占有的淡水資源量很有限，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于世界平均水平，水資源匱乏的現(xiàn)象在礦區(qū)就更為嚴(yán)重了。我國礦山酸性水污染普遍較為嚴(yán)重，主要分布在有色金屬、化工礦山和部分含硫冶金礦山。處理酸性水總的原則是：在生產(chǎn)過程中減少酸性水的產(chǎn)生，在排放前加以必要的處理以及對酸性水進行重復(fù)利用。生產(chǎn)過程中的工程技術(shù)需要不斷地改進，將用水洗凈礦產(chǎn)的過程盡量減少，減少所需要的凈水用量，有足夠技術(shù)支持的可以采用封閉凈化的技術(shù)。對于酸性廢水和堿性廢水同時存在于礦山，可以進行酸性水和堿性水中和處理，節(jié)省環(huán)保費用。

另外，可以采用其他物理方法對治理酸水。廢水處理方法也應(yīng)該得到改善，盡可能地減少廢水的排放，或?qū)U水進行再處理后再進行排放。處理后的廢水可以重復(fù)使用，既減少了浪費，也對環(huán)境的不利影響最小化。無論是排放還是再利用都需要對廢水進行一定的處理，這就要求廢水處理技術(shù)的不斷提高。最重要的原則就是保護水源，礦山往往接近于水源，污染了水的源頭就意味著污染了一條河，一片區(qū)域，對人們的生產(chǎn)生活造成巨大的影響。建造封閉性高的工廠，嚴(yán)格控制，嚴(yán)格把關(guān)，提高管道的防滲透能力，定期檢查管道的破損情況，避免管道中的廢水泄漏造成污染的現(xiàn)象。在礦山建設(shè)中，要提高對水的重要性的認(rèn)識，減少水資源的使用，合理處理廢水，杜絕水資源的浪費。

2.2對大氣環(huán)境污染物的治理

在礦山建設(shè)中對大氣產(chǎn)生污染的主要是粉塵和廢氣，粉塵和廢氣中的有害成分對工作人員的身體健康有危害。在工作開展過程中，空氣中彌漫著粉塵，通過人類的呼吸進入呼吸道，引發(fā)呼吸道感染，容易誘發(fā)多多種疾病，粉塵更被稱作人類健康的天敵。粉塵和廢氣不僅影響人類的健康，對大氣的污染也是極為嚴(yán)重的。由此看來，粉塵和廢氣的治理也是礦山環(huán)保建設(shè)中重要環(huán)節(jié)。對于廢氣的治理方法是多樣的。首先，可以優(yōu)化動力結(jié)構(gòu)，采用污染小，環(huán)保的動力資源，如使用電力、天然氣等對環(huán)境影響較小的動力資源，也可依靠科學(xué)技術(shù)開發(fā)使用新型能源，將新能源技術(shù)運用到礦山建設(shè)中。

另外，可以采用尾氣排放相對較少的，符合國家制定的尾氣排放標(biāo)準(zhǔn)的柴油機。這兩種方法的治理原則是從污染的源頭進行治理，也可以安裝凈化尾氣的裝置，使尾氣的排放能夠安全，無污染。就粉塵治理而言，通過對粉塵產(chǎn)生的原理的分析，提出相應(yīng)的方法加以應(yīng)對。在作業(yè)過程中采用靜電除塵，使用旋風(fēng)式除塵器，或者脈沖布袋除塵器捕集作業(yè)過程中產(chǎn)生的巖粉，不使巖粉擴散和污染作業(yè)場地。除次之外，在作業(yè)中還可以配合水的使用，可在場地中建設(shè)水道，并適當(dāng)?shù)貒姙?，增加空氣濕度，以達(dá)到使粉塵潮濕，難以在空中飛揚的目的。粉塵和廢氣的適當(dāng)處理是對工作人員身體健康的一種保障，也是對保護環(huán)境的責(zé)任的履行。

環(huán)境保護是礦山建設(shè)的重要課題，環(huán)境污染往往比環(huán)境治理要簡單得多，因此在礦山建設(shè)過程中就應(yīng)該注意環(huán)境保護，將污染降到最低。哪怕是市場經(jīng)濟占主導(dǎo)地位的今天，也不能只顧經(jīng)濟利益，忽視道德問題，經(jīng)濟的發(fā)展要遵循可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，竭澤而漁的思想應(yīng)該拋棄。需要加強環(huán)境保護教育工作，提高環(huán)境保護意識，深入貫徹落實科學(xué)發(fā)展觀與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，以適應(yīng)現(xiàn)代社會對環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的新要求。國家、地方出臺的標(biāo)準(zhǔn)也會越來越嚴(yán)格，對污染物的排放嚴(yán)格限制，減少礦山建設(shè)中對環(huán)境的迫害。國家、地方、工作單位、工作人員、公眾都應(yīng)該站在自己的角度采取相應(yīng)的措施來保護環(huán)境。

[1]鄭紅,董影卓,安冬梅,等.礦山環(huán)?，F(xiàn)狀與防治對策的思考礦[j].業(yè)快報,2001.(4).

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人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十三

人工智能和數(shù)字地球是計算機科學(xué)及信息科學(xué)發(fā)展中的重要領(lǐng)域。本文簡述了人工智能的概念及其在計算機上的實現(xiàn)方式，并提出了人工智能技術(shù)在數(shù)字地球發(fā)展中幾個方面的應(yīng)用，最后總結(jié)了人工智能技術(shù)為數(shù)字地球的發(fā)展帶來的好處。

1前言

，美國副總統(tǒng)阿爾.戈爾在加利福尼亞科學(xué)中心作的演講中提出了“數(shù)字地球”這一新概念，并對其作了比較全面和通俗的說明[1]。演講中戈爾總統(tǒng)給出數(shù)字地球可能的無比廣闊的應(yīng)用前景，人們可以通過數(shù)字地球技術(shù)指導(dǎo)仿真外交，打擊和監(jiān)測犯罪，保護生態(tài)多樣性，預(yù)測氣候變化，增加作物產(chǎn)量等。

在數(shù)字地球中非常重要的一點是如何使海量的地理空間數(shù)據(jù)變得有意義，即讓它們能過被人們所理解。但是，在面對這些海量的數(shù)據(jù)時，我們處理的手段卻是有限的。而且這些數(shù)據(jù)都是由計算機來處理的，在面對大量數(shù)據(jù)中的無用數(shù)據(jù)時，計算機是很難將其識別出來的。所以我們需要讓計算機具有人類一樣的智慧，將這些數(shù)據(jù)進行有效的處理。如今，人工智能技術(shù)在數(shù)字地球中有著廣泛的應(yīng)用。通過這一技術(shù)，人們可以高效的處理和分析這些海量數(shù)據(jù)。

2人工智能的實現(xiàn)方式

人工智能在計算機上有兩種不同的實現(xiàn)方式。一種是采用傳統(tǒng)的編碼技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用的方法是否與人或動物機體所用的方法相同。另一種是模擬法(modelingapproach)，它要求實現(xiàn)方法也和人或動物機體所用的方法相同或相似。模擬法有兩種實現(xiàn)的算法：遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

遺傳算法借鑒生物進化論，將要解決的問題模擬成一個生物體，通過復(fù)制、交叉、突變等操作產(chǎn)生下一代解空間[3]，并通過適應(yīng)函數(shù)度來淘汰那些不良的個體，這樣迭代進化幾代之后就很有可能得到適應(yīng)度函數(shù)值較高的個體。遺傳算法通常用在求解問題最優(yōu)解的情況下，如函數(shù)優(yōu)化、組合優(yōu)化等。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法通過模擬人或動物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳遞和處理信息的行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型[4]。使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法使系統(tǒng)具有像人一樣學(xué)習(xí)的特征。初始時，系統(tǒng)模塊跟初生嬰兒一樣什么也不懂，而且會經(jīng)常犯錯，但是它可用通過學(xué)習(xí)，從錯誤中吸取教訓(xùn)，下一次運行時就可能改正。

3人工智能技術(shù)在數(shù)字地球中的應(yīng)用

人工智能能夠使我們的計算機具有人能解決問題的能力，使得計算機工作起來更加的高效。而且通過人工智能的學(xué)習(xí)機制，降低其出錯的幾率。人工智能在數(shù)字地球中可以有以下幾個方面的應(yīng)用：

3.1智能導(dǎo)航

當(dāng)前我們主要使用gps技術(shù)來做定位和導(dǎo)航的。但是gps只能在室外及衛(wèi)星信號不被遮擋或反射的地方才能使用。因此，在室內(nèi)、茂密的樹木覆蓋處和高層建筑地下gps就很難使用了[5]。

使用人工智能技術(shù)進行智能導(dǎo)航，當(dāng)不能獲得gps衛(wèi)星信號時，系統(tǒng)會智能的使用基于通信基站定位、互聯(lián)網(wǎng)定位等來提供導(dǎo)航。同時，人工智能系統(tǒng)還可以實現(xiàn)最優(yōu)路徑規(guī)劃，周邊信息搜索等功能。

3.2智能的人機交互

數(shù)字地球的建設(shè)依賴于互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)，但是現(xiàn)在我們能做的僅僅是通過這些技術(shù)將我們所獲得的海量數(shù)據(jù)展現(xiàn)在人們面前。而顯示信息的形式主要是以瀏覽器、虛擬頭盔等，這些工具存在著不能與人友好交互的問題。我們通常是通過人肢體來交互，而不能像現(xiàn)實生活中人們通過對話的形式交互。

3.3專家系統(tǒng)

計算機較人強的地方在于它的計算速度快，將計算機的高運算速度和人的智慧集成起來構(gòu)成專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)使用人類專家推理的模型來處理現(xiàn)實世界中需要專家作出解釋的復(fù)雜問題，并得出與專家相同的結(jié)論[6]。

在氣象預(yù)測中，我們要處理大量的氣象數(shù)據(jù)。使用傳統(tǒng)的計算機處理方式，我們還要對計算機的處理結(jié)果做大量的分析。但是通過專家系統(tǒng)，不僅給出處理的數(shù)據(jù)結(jié)果，還可以給出分析的結(jié)果，以便研究人員輔助研究使用。這樣可以減少大量的人力耗費。

總結(jié)

戈爾總統(tǒng)所提出的數(shù)字地球，不僅僅是數(shù)字化的地球，其未來的發(fā)展跟應(yīng)該是在數(shù)字化的基礎(chǔ)之上的智慧地球，正如20xx年ibm所提出的“智慧地球”。未來，電子設(shè)備將會更加智能化，人機交互將會更友好化。

同時在面對海量的地理空間數(shù)據(jù)時，使用人工智能技術(shù)可以拓寬我們隊這些數(shù)據(jù)的處理能力。加快數(shù)據(jù)的處理速度、精確性等。通過智能搜索，可以快速精準(zhǔn)的找到我們所需要的信息。就像google公司所做的智能周邊搜索一樣，當(dāng)人們走在城市街道上的時候，系統(tǒng)可以搜索并顯示周邊我們感興趣的一些商店、景觀、飯店等信息。并且人工智能技術(shù)還能提供智能導(dǎo)航、人機自然語言交互、專家系統(tǒng)等。未來人工智能技術(shù)將在數(shù)字地球的發(fā)展中起到更大的作用。

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十四

文獻(xiàn)綜述的格式與一般研究性論文的格式有所不同。這是因為研究性的論文注重研究的方法和結(jié)果，而文獻(xiàn)綜述要求向讀者介紹與主題有關(guān)的詳細(xì)資料、動態(tài)、進展、展望以及對以上方面的評述。因此文獻(xiàn)綜述的格式相對多樣，但總的來說，一般都包含以下四部分：即前言、主題、總結(jié)和參考文獻(xiàn)。撰寫文獻(xiàn)綜述時可按這四部分?jǐn)M寫提綱，在根據(jù)提綱進行撰寫工作。

前言部分，主要是說明寫作的目的，介紹有關(guān)的概念及定義以及綜述的范圍，扼要說明有關(guān)主題的現(xiàn)狀或爭論焦點，使讀者對全文要敘述的問題有一個初步的輪廓。

主題部分，是綜述的主體，其寫法多樣，沒有固定的格式。可按年代順序綜述，也可按不同的問題進行綜述，還可按不同的觀點進行比較綜述，不管用那一種格式綜述，都要將所搜集到的文獻(xiàn)資料歸納、整理及分析比較，闡明有關(guān)主題的歷史背景、現(xiàn)狀和發(fā)展方向，以及對這些問題的評述，主題部分應(yīng)特別注意代表性強、具有科學(xué)性和創(chuàng)造性的文獻(xiàn)引用和評述。

總結(jié)部分，與研究性論文的小結(jié)有些類似，將全文主題進行扼要總結(jié)，對所綜述的主題有研究的作者，最好能提出自己的見解。

參考文獻(xiàn)雖然放在文末，但卻是文獻(xiàn)綜述的重要組成部分。因為它不僅表示對被引用文獻(xiàn)作者的尊重及引用文獻(xiàn)的依據(jù)，而且為讀者深入探討有關(guān)問題提供了文獻(xiàn)查找線索。因此，應(yīng)認(rèn)真對待。參考文獻(xiàn)的`編排應(yīng)條目清楚，查找方便，內(nèi)容準(zhǔn)確無誤。

人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十五

由于文獻(xiàn)綜述的特點，致使它的寫作既不同于“讀書筆記”“讀書報告”，也不同于一般的科研論文。因此，在撰寫文獻(xiàn)綜述時應(yīng)注意以下幾個問題：

1、搜集文獻(xiàn)應(yīng)盡量全。掌握全面、大量的文獻(xiàn)資料是寫好綜述的前提，否則，隨便搜集一點資料就動手撰寫是不可能寫出好多綜述的，甚至寫出的文章根本不成為綜述。

2、注意引用文獻(xiàn)的代表性、可靠性和科學(xué)性。在搜集到的文獻(xiàn)中可能出現(xiàn)觀點雷同，有的文獻(xiàn)在可靠性及科學(xué)性方面存在著差異，因此在引用文獻(xiàn)時應(yīng)注意選用代表性、可靠性和科學(xué)性較好的文獻(xiàn)。

3、引用文獻(xiàn)要忠實文獻(xiàn)內(nèi)容。由于文獻(xiàn)綜述有作者自己的評論分析，因此在撰寫時應(yīng)分清作者的觀點和文獻(xiàn)的內(nèi)容，不能篡改文獻(xiàn)的內(nèi)容。

4、參考文獻(xiàn)不能省略。有的科研論文可以將參考文獻(xiàn)省略，但文獻(xiàn)綜述絕對不能省略，而且應(yīng)是文中引用過的，能反映主題全貌的并且是作者直接閱讀過的文獻(xiàn)資料。

總之，一篇好的文獻(xiàn)綜述，應(yīng)有較完整的文獻(xiàn)資料，有評論分析，并能準(zhǔn)確地反映主題內(nèi)容。

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