熱門大數據思維心得體會（匯總12篇）

通過寫心得體會，我們可以更深入地了解自己的學習方法、生活態(tài)度和處事原則。那么，怎樣寫一篇出色的心得體會呢？首先，我們需要明確總結的目的和對象。不同的心得體會可能面對不同的領域和讀者，因此需要有針對性地選擇內容和表達方式。其次，要注重準確、簡明的表達，避免過多的廢話和自我贊美。同時，可以利用一些例子、案例來具體說明觀點，增加文章的可讀性和說服力。此外，要注重語言的精煉和精準，避免使用模糊、含糊不清的詞句。最后，要注意規(guī)范書寫格式，包括標題、段落結構、語法和標點等。只有將這些因素都考慮到，才能寫出一篇較為完美的心得體會。下面是一些優(yōu)秀心得體會的范例，希望能夠對大家的寫作有所幫助。

大數據思維心得體會篇一

“大數據”概念早在1980年就有國外的學者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關注。當“大數據”這個概念傳到中國的時候，瞬間引起了轟動。隨即，各種有關“大數據”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個電子商務平臺圖書類頁面，在搜索框中搜索“大數據”三個字，就會出現好多本有關“大數據”的書籍?？墒?，有一個很有趣的現象就是：幾乎所有的平臺上，出現的第一本關于“大數據”的書籍一定是《大數據時代》。一點進去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數據專著。同時，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領袖。所有“大數據”方面的書籍也是這本書銷量最高，評價最好。

我從來不會因為哪本書暢銷和很多人推薦就盲目跟風的去看一本書。因為我知道通常在這種情況下選擇一本書，整個閱讀的體會和感受是無法遵從自己的內心的，整個過程都很容易夾雜著別人對這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經過風雨洗禮之后沉淀下來的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因為我想從書中獲取到多少大數據方面的精華，只是很想知道對于這么一個很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。

在看《大數據時代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對于這本書的讀后感，除了觀點碰撞之外，我還會加上大部分個人看這本書的體會。因為這本書，已經完全讓我模糊了大多數人口中的“全世界最好的書”是一種什么標準。也許《大數據時代》真的無法承載那么高的贊美!

大數據時代的入門書

看完這本書，我隨意調查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對好評的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數的回答是說《大數據時代》這本書讓對大數據一無所知的他們了解了大數據這個概念，同時通過很多案例說明原來大數據能有這么大的用處，影響會有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁為上部分，后120多頁為下部分。之所以說《大數據時代》是一本關于大數據的入門書，是因為這本書用了前面120多頁的篇幅反復的強調大數據的出現對社會發(fā)展影響很大，并且要人們轉變小數據時代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強調大數據時代的三個轉變：1、大數據利用所有的數據，而不再僅僅依靠一小部分數據，不再依賴于隨機采樣。2、大數據數據多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數據時代不再熱衷于尋找因果關系，而是追求相關關系。所以整個上半部分沒什么可詳說的。我們重點聊聊本書的后半部分。

既然一直都在強調大數據對我們的意義，總要有具體體現。整本書中，我感觸最大的一個案例就是某公司通過分析大數據發(fā)現：新品發(fā)布的時候，舊一代的產品可能會出現短暫的價格上漲。因為人們在心理上就認為新產品的推出，舊產品就會便宜，從而就會提高購買量。這個發(fā)現和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數據來證明，直接講道理給大家可能還是無法相信。這就是大數據對我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會引起整個社會的大變動。

大數據這個概念的出現，讓大數據逐漸發(fā)展形成一條價值鏈。在這條價值鏈上，數據本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯網技術的發(fā)展，越來越多的公司都能收集到大量的數據，這些數據也會越來越公開。可是在這些公司中，不是所有的公司都有從數據中提取價值或者用數據催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會出現以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數據或者提出數據創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數據的新價值的創(chuàng)新公司。短時間內，我們可能會感覺擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數據新價值的大數據思維是最重要的?？墒堑鹊疆a業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數據的意義，所有人便開始挖掘自己的大數據思維。同時，隨著科技的進步，掌握大數據技術的也將成為常態(tài)。所以到后來，整個價值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數據本身。而到那時候，大數據的公開性也就越來越小。

在大談完大數據對人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數據時代的風險。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時也是最荒謬的一部分。書中說大數據時代將要懲罰未來犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會，大數據儼然已經延伸到了我們每個人生活的點滴。幾乎我們在生活中所做的一切都在大數據的“監(jiān)控”之下，我想到那時候，別說我們每個人的隱私已經沒有的了，嚴重一點可以說是我們可能連人都不算了。在我們人的社會屬性中，自由權利是一項很重要的指標。通過大數據懲罰人的未來犯罪已經否定了人的自由選擇能力和人的行為責任自負。同時，由于數據是永久保存，大數據預測也是通過每個人之前的數據來判斷，所以大數據同樣也否定了人的求善心理。還有，從現在各種大數據預測的結果來看，很多發(fā)言人都說大數據不是百分百的準確。所以利用大數據來判斷人的行為發(fā)展已經違背了大數據不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。

對于一個新事物，如果能讓大家了解這個事物并且對此產生興趣，這已經算是一本不錯的入門書了。

大數據時代的心靈雞湯

從小到大，雞湯對于我們來說一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點雞湯能夠補充營養(yǎng)。心靈受傷了，看點心靈雞湯可以鼓舞人心?？墒墙鼛啄?，人們生活水平提高了，營養(yǎng)富余，雞湯已經不是人們補營養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。

心靈雞湯其實是一個很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來，心靈雞湯很大的一個特征就是：立人的志，但是就不告訴你實現志的方法。很多人每次在失意的時候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉?？赐旰笠灿X得醍醐灌頂，感覺整個世界都亮了。但又有幾個人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數據時代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數據的意義，當然期間也會用相應的案例來證明大數據確實有這樣的能力。但是，整本書從沒有涉及到技術層面的問題?；蛟S對于大數據這種依靠互聯網技術的新事物，即使向讀者講技術，也沒有幾個人看得懂，可是整本書沒有一點關于大數據思維的技能引導。給出的案例中只有少數案例向讀者講述了這個公司為什么要利用大數據來解決這種問題，大多數都只是告訴讀者國外某家公司運用大數據得出了某種結論。同時，在本書中文譯作者寫的序里，強調自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點是可以結合國內的案例來分析書中的理論，結果，看到最后一頁都沒有看到一個國內企業(yè)關于大數據運用的案例。

之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個原因就是作者在書中大講特講的大數據的作用，事實上按照現在的經濟發(fā)展水平和社會文明發(fā)展程度是很難實現的。書中很多時候的理論都是要建立在社會各項文明都發(fā)展健全的基礎上才能實現。

大數據的“傳銷手冊”

看到這個標題，大家可能會覺得我夸大其詞，受到如此多人好評的書怎么是“傳銷手冊”呢?對于這個表達，我只想說兩點：1、此說法僅代表我個人觀點，是否認同是個人問題。2、此說法主要針對本書的上部分。

我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓的，也就是洗腦。而對于一個陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復。《大數據時代》這本書就是運用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數據”這個概念，作者反反復復提醒讀者大數據不是隨機采樣、不追求精確和不尋找因果關系。同時用很多看似很通俗易懂其實看完后還是不知道說了什么的案例來讓人信服大數據的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對大數據的威脅分析還是對讀者有一些實質意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。

大數據時代是未來的趨勢，這誰都不會否認。大數據改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒有錯，因為大數據只是一種工具。但當人類開始質疑甚至恐懼大數據的時候，人類就該思考自己是否利用好這個好工具了。

大數據的心得體會篇3

大數據思維心得體會篇二

這本書里主要介紹的是大數據在現代商業(yè)運作上的應用，以及它對現代商業(yè)運作的影響。

《大數據時代》這本書的結構框架遵從了學術性書籍的普遍方式。也既，從現象入手，繼而通過對現象的解剖提出對這一現象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預測，并對未來可能出現的問題提出自己看法與對策。

下面來重點介紹《大數據時代》這本書的主要內容。

《大數據時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關鍵字留下的數據提前成功的預測了20__年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關的數據。同時google的預測與政府數據的相關性高達97%，這也就意味著google預測數據的置信區(qū)間為3%，這個數字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數字就是大數據時代預測結果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數據時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數據將無限的趨近于事件本身的性質。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數據的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯網終端與計算機的出現使數據的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數據時代的主流，同時大數據時代本身也是建立在大批量數據的存儲與處理的基礎之上的。

接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現過的相應的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯系google詞庫就會出現翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數據時代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數據時代是建立在大數據的基礎住上的，所以大數據時代追求的是全方位覆蓋的數字測度而不管其準確性到底有多高，因為大量的數據會湮埋少數有問題的數據所帶來的影響。同時大量的數據也會無限的逼近事物的原貌。

之后，維克托又預測了一個在大數據時代催生的重要職業(yè)——數據科學家，這是一群數學家、統(tǒng)計學與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數據中得到任何他們想要的結果。換言之，只要數據充足我們的一切外在的與內在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數據時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數據為商業(yè)部門服務，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數據，是否侵犯了個人隱私。

無論如何，大數據時代將會到來，不管我們接受還是不接受!

我覺得《大數據時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關的社交網站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數據科學家”們利用，從而再將相關數據賣給各大網店。不過，事實就是我們將會成為被預測被引誘的對象。所以說，小心你在網上留下的痕跡。

我喜歡這本書是因為它給我展現了一個新的世界。

大數據的心得體會篇2

大數據思維心得體會篇三

讀了《大數據時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。

“在小數據時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數據來驗證這種假想?！薄半S著由假想時代到數據時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了。”書中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計學的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經脫離實際”來“終結”量子力學。對此我很高興，因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。

近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數據是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。

當我們人類的數據收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔心了!

《大數據時代》第16頁“大數據的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷祿摹安皇且蚬P系，而是相關關系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應該只有一個結果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。

其一：量子力學搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質量和速度結合到能量上去了，為了調和量子力學與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數據會不會通過正視混雜性，放棄因果關系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?！洞髷祿r代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結果，那我還不如現在就趁早跳樓。

還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數據來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔心根本不存在。但問題出現了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。

所以想向《大數據時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數據時代的邏輯思維。

大數據的心得體會篇4

大數據思維心得體會篇四

近年來，隨著科技的高速發(fā)展，大數據成為了一個熱門話題。大數據不僅僅是指數據的數量龐大，更涉及到數據的分析和應用。大數據思維和技術的發(fā)展不僅為企業(yè)提供了更準確的決策依據，也改變了我們日常生活的方方面面。在這個大數據時代中，我也深深感受到了大數據思維和技術的威力，并從中汲取了不少經驗和體會。

首先，大數據思維讓我認識到數據的重要性。在過去，人們往往憑直覺來做決策，這樣很容易產生錯誤的判斷。而大數據的出現，使我們能夠基于真實的數據對問題進行分析和決策。這就要求我們要注重數據的收集和處理。在我過去的工作中，我曾遇到過一個項目，需要評估一款新產品的市場前景。在進行市場調研時，我積極利用各種渠道搜集了大量的數據，包括用戶需求、競爭對手的情況等等。通過對這些數據的分析，我成功地評估了市場的潛力，為公司的下一步決策提供了重要的依據。

其次，大數據技術讓我認識到數據的管理與運用。在大數據時代，數據的管理和運用也變得尤為重要。首先，我們要保證數據的質量和準確性。只有數據質量過硬，才能得到可靠的分析結果。在我過去的項目中，我曾遇到數據質量的問題。當時我采集的數據存在一些漏洞，導致分析結果與實際情況不符。經過總結和改進，我學會了更好地處理和篩選數據，確保分析的準確性。其次，我們還要善于挖掘數據的價值。大數據中蘊含著豐富的信息，我們需要運用合適的技術和算法來挖掘數據的潛力。在一個銷售項目中，我運用機器學習算法對用戶購買行為進行了預測，成功提高了銷售量和客戶滿意度。

另外，大數據思維激發(fā)了我對創(chuàng)新的熱情。在大數據時代，創(chuàng)新成為了企業(yè)和個人的競爭優(yōu)勢。通過對大數據的分析和應用，我們可以發(fā)現新的商機和潛在市場。在我過去的一次項目中，通過分析海量用戶數據，我發(fā)現了一個新的用戶群體，他們對某一特定產品有很高的需求，但市場上卻沒有類似的產品。我立即向公司提出了開發(fā)此類產品的建議，并在市場上取得了良好的銷售業(yè)績。這次經歷讓我深刻認識到，大數據思維可以幫助我們發(fā)現創(chuàng)新機會，激發(fā)創(chuàng)新的潛力。

此外，大數據思維和技術的發(fā)展也對我的個人生活產生了積極的影響。通過對個人數據的記錄和分析，我可以更好地了解自己的健康狀況和生活習慣。舉例來說，我開始使用健康管理應用來記錄我的運動量、飲食習慣和睡眠情況。通過對這些數據的分析，我可以對自己的健康狀況進行監(jiān)測和改進。此外，大數據技術也讓我的生活更加便捷。如今，我可以通過手機或電腦上的應用程序獲得最新的交通路況，更加高效地安排出行。這些種種體驗讓我深刻認識到，大數據思維和技術的發(fā)展改變了我們的生活方式。

綜上所述，大數據思維與技術的發(fā)展為我們提供了全新的決策方式和競爭優(yōu)勢。通過充分利用大數據的分析和應用，我們可以更準確地做出決策，發(fā)現商機，提高效率，提升個人生活質量。同時，我們也需要注重數據的管理和挖掘，保證數據質量和有效利用。在未來，隨著科技的不斷進步，大數據思維和技術將會在各個領域持續(xù)發(fā)揮作用，為我們帶來更多的機遇和挑戰(zhàn)。

大數據思維心得體會篇五

大數據時代已經來臨，越來越多的企業(yè)開始意識到大數據對于他們業(yè)務的重要性。在我過去幾年的工作中，我深刻體會到了大數據思維和技術在企業(yè)發(fā)展中的巨大潛力。本文將分享我在大數據領域的思考和技術心得，希望能對讀者有所啟發(fā)和幫助。

第二段：大數據思維的重要性

大數據時代的到來，讓我們不再只依靠經驗和主觀判斷來做決策，而是通過數據驅動決策。在實際工作中應用大數據思維，可以幫助我們從海量的數據中發(fā)現規(guī)律和趨勢，把握商機，做出更準確的決策。大數據思維強調數據的價值，可以幫助我們更好地了解客戶需求，精細化運營，提高競爭力。

第三段：技術應用與心得

隨著大數據的快速發(fā)展，我們有了更多的技術工具可以幫助我們處理和分析海量的數據。在我個人的工作中，我主要使用了數據挖掘和機器學習等技術。通過數據挖掘，我可以從大量的數據中發(fā)現隱藏在背后的規(guī)律和關系，并基于這些規(guī)律做出預測和決策。機器學習則可以幫助我構建模型，訓練算法，從而實現自動化的數據分析和決策。

然而，在應用技術的過程中，我也遇到了一些挑戰(zhàn)和問題。首先，數據質量是一個關鍵的問題。大數據時代，數據量龐大，但其中也夾雜著很多噪聲和無效信息。如果我們不能處理好數據質量問題，那么使用大數據進行決策就會流于形式。其次，技術的快速迭代也是一個挑戰(zhàn)。技術的更新換代非?？?，我們需要不斷學習和更新自己的知識，才能跟上時代的步伐。

在處理這些挑戰(zhàn)和問題的過程中，我體會到了一些經驗和心得。首先，要重視數據清洗和預處理的工作。只有保證數據質量，我們才能準確地分析數據，做出正確的決策。其次，要保持學習和更新的心態(tài)。大數據時代，技術更新快，我們作為從業(yè)者不能停止學習的腳步，只有不斷提升自己才能適應時代的變革。同時，還需要具備跨界思維，不僅要了解專業(yè)的技術知識，還需要了解業(yè)務和行業(yè)的知識，將技術與實際應用結合起來，才能發(fā)揮大數據思維和技術的最大價值。

第四段：大數據思維和技術的應用范圍

大數據思維和技術在各行各業(yè)都有廣泛的應用。在金融領域，大數據分析可以幫助銀行和保險公司識別風險、優(yōu)化產品和服務；在零售業(yè)，大數據可以用來了解消費者的購買行為和偏好，提供個性化的推薦和服務；在醫(yī)療健康領域，大數據可以輔助醫(yī)生進行診斷和治療決策，提高醫(yī)療水平。

第五段：結語

總之，大數據思維和技術正成為企業(yè)發(fā)展的核心競爭力。我們要不斷地學習和拓展自己的技能，適應大數據時代的變革。同時，我們也要注重數據的質量，通過挖掘和分析數據，做出更準確的決策。大數據時代已經來臨，我們要保持開放的心態(tài)，擁抱大數據思維和技術，共同推動企業(yè)的發(fā)展。

大數據思維心得體會篇六

數據思維是指通過收集、整理和分析數據來解決問題和做出決策的一種思考方式。在這個信息化高度發(fā)達的時代，數據已經成為了我們工作和生活中不可或缺的一部分。掌握數據思維的能力可以幫助我們更加科學地看待問題，更高效地進行決策。在我個人的學習和工作實踐中，我積累了一些關于數據思維的心得和體會。

首先，數據思維需要對數據的真實性進行核實和評估。數據的真實性是進行數據分析和決策的基礎。在面對大量的數據時，我們不能盲目地相信數據的準確性，而應該去查證數據的來源和采集方法。只有在確認數據真實可靠后，我們才能以數據作為支撐進行正確的分析和決策。記得有一次，在公司進行產品的市場調研時，我們收集到了一批數據，數據顯示市場的需求量很大。然而，我對這些數據的真實性產生了懷疑，所以決定進行進一步的調查。通過實地訪問和深入交流，我與消費者建立了聯系，并親自感受到了市場的需求。最終，我發(fā)現之前的數據并不準確，市場的需求并沒有想象中那么大。這次經歷讓我明白了核實和評估數據真實性的重要性。

其次，數據思維需要懂得數據的表達和可視化。數據本身是無情的，如果不經過適當的處理和表達，很難為決策者傳遞有用的信息。在進行數據分析時，我們應該善用各種數據工具和圖表來展示數據的情況。圖表不僅能夠更加直觀地表達數據，還能夠幫助我們發(fā)現其中的規(guī)律和趨勢。我曾經參與了一個市場競爭分析的項目，需要分析不同產品在市場上的銷量情況。我們選擇了使用柱狀圖來展示不同產品的銷量數據。通過對比不同產品的銷量，我們可以清晰地看到市場上的熱銷產品和滯銷產品。這樣的數據表達方式幫助我們更好地理解市場的狀況，有效地指導了后續(xù)的決策。

此外，數據思維還需要注重數據的分析和解讀。數據的分析和解讀是數據思維的核心能力。在進行數據分析時，我們需要善于提出問題，運用不同的分析方法來解決問題。在解讀數據時，我們不應該只停留在表面的數字，而應該深入分析背后的原因和影響因素。僅僅根據表面的數字來做出決策是非常片面的，可能會導致不正確的決策結果。這在我曾經參與的一個員工績效評估的項目中得到了充分的體現。在評估員工的績效時，我們不能僅僅看員工的銷售額，還應該考察其銷售額的增長率以及銷售情況背后的原因，如市場環(huán)境的變化等。只有這樣，我們才能夠更加全面地評估員工的績效，提出正確的獎勵和激勵政策。

最后，對于數據思維來說，持續(xù)學習和實踐非常重要。數據分析領域的技術和方法在不斷發(fā)展和更新，我們需要時刻跟進最新的研究成果和工具。同時，我們也需要將學到的知識運用到實踐中，通過實際操作來加深和鞏固我們的理解。在實踐中，我們可能會遇到各種各樣的問題和困難，但是我們不能退縮，而是要堅持下去。只有通過持續(xù)的學習和實踐，我們才能夠不斷提高自己的數據思維能力，更好地應對未來的挑戰(zhàn)。

綜上所述，數據思維是一種重要的思考方式，在我們的學習和工作中發(fā)揮著重要的作用。要掌握數據思維，首先要核實和評估數據的真實性，其次要善于使用數據工具和圖表進行數據的表達和可視化。同時，我們也需要注重數據的分析和解讀，不能只看表面的數字，要深入分析其背后的原因和影響因素。最后，持續(xù)學習和實踐是提高數據思維能力的重要途徑。只有通過不斷地學習和實踐，我們才能夠更好地應用數據思維來解決問題和做出決策。

大數據思維心得體會篇七

大數據時代的到來，給人們的學習和生活帶來了巨大的變革。近期，我讀完了一本關于大數據的書籍《大數據》，在書中我了解到了大數據的定義、特點、應用和對社會產生的影響。通過這本書的學習，我深刻認識到了大數據對于現代社會的重要性，并從中汲取了一些啟示和體會。

首先，我的第一個體會是對大數據的新認識。在書中，大數據被定義為指數據量巨大、處理難度大，無法通過傳統(tǒng)的數據處理工具和方法進行處理和分析的數據。大數據的特點主要包括“四V”，即數據量大(Volume)、處理速度快(Velocity)、數據種類繁多(Variety)和價值密度低(Value)。通過學習這些概念，我意識到了大數據處理的復雜性和重要性。在現代社會中，隨著互聯網技術的快速發(fā)展，海量的數據正在不斷產生，而利用這些數據尋找規(guī)律、洞察趨勢對于企業(yè)和科學研究等領域都具有重要意義。

其次，我通過閱讀《大數據》這本書，對大數據應用的廣泛性有了更深入的了解。大數據不僅可以被用于商業(yè)領域的市場調研和用戶行為分析，還可以被運用于醫(yī)療、金融、政府等各個領域。例如，在醫(yī)療領域，大數據分析可以幫助醫(yī)生更準確地診斷疾病，提高治療效果；在金融領域，大數據可以用于風險評估和投資策略制定。這些例子讓我認識到大數據不僅僅是一個概念，它已經深入到我們的生活和工作中，并對各個領域產生了重要的影響。

第三，大數據在社會中的影響力也讓我深受觸動。通過大數據的分析，科學家們可以預測自然災害的發(fā)生和規(guī)模，幫助人們采取相應的措施減少災害造成的損失；政府們可以利用大數據分析來改進公共服務和決策，提高社會治理效能。大數據還可以通過對人群行為的分析，為企業(yè)提供精準的廣告定位和銷售策略，幫助企業(yè)提高競爭力。大數據的應用正引領著社會的進步和發(fā)展，讓我感到對于大數據的學習和掌握變得格外重要。

第四，在書中我還學到了大數據的應對方法和技術。大數據處理的復雜性要求我們運用先進的技術和工具。例如，云計算能夠提供強大的計算和存儲能力，幫助我們處理海量的數據；機器學習和人工智能則能夠幫助我們從復雜的數據中提取有價值的信息。了解到這些技術后，我決定在大數據領域繼續(xù)深入學習，提高自己的技術水平。

最后，通過讀完《大數據》，我深刻體會到大數據的革命性和不可逆轉性。大數據已經成為了當今社會的一個重要標志，影響著我們生活的各個方面。不僅是企業(yè)和科研機構，普通人也需要掌握一定的大數據分析和處理能力，才能適應這個快速變化的時代。因此，在日常生活中，我們要提高自己對于大數據的認識和運用，并不斷學習相關的知識和技能。

總之，通過閱讀《大數據》，我對大數據有了全新的認識，了解到了其廣泛的應用領域和對社會的重要影響。同時，我也學到了一些大數據的應對方法和技術。大數據已經成為一個時代的產物，對于每個人來說，掌握大數據的知識和技能變得愈發(fā)重要。我希望通過自己的努力，能夠在大數據時代中不斷學習和成長，為社會的發(fā)展貢獻自己的力量。

大數據思維心得體會篇八

一、平臺搭建

描述小組在完成平臺安裝時候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。

問題一：在決定選擇網站綁定時，當時未找到網站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網站綁定的地方，點擊后解決了這個問題。

問題二：當時未找到tcp/ip屬性這一欄

解決辦法：當時未找到tcp/ip屬性這一欄，通過老師的幫助和指導，順利的點擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。

問題三：在數據庫這一欄中，當時未找到“foodmartsaledw”這個文件

問題四：在此處的sql server的導入和導出向導，這個過程非常的長。

解決辦法：在此處的sql server的導入和導出向導，這個過程非常的長，當時一直延遲到了下課的時間，小組成員經討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來經問老師，老師說此處的加載這樣長的時間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。

問題五：問題二：.不知道維度等概念，不知道怎么設置表間關系的數據源。關系方向不對

解決辦法：百度維度概念，設置好維度表和事實表之間的關系，關系有時候是反的——點擊反向，最后成功得到設置好表間關系后的數據源視圖。（如圖所示）

這個大圖當時完全不知道怎么做，后來問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。

問題六：由于發(fā)生以下連接問題，無法將項目部署到“l(fā)ocalhost”服務器:無法建立連接。請確保該服務器正在運行。若要驗證或更新目標服務器的名稱，請在解決方案資源管理器中右鍵單擊相應的項目、選擇“項目屬性”、單擊“部署”選項卡，然后輸入服務器的名稱?！币驗槲以谂渲脭祿吹臅r候就無法識別“l(fā)ocalhost”，所以我就打開數據庫屬性頁面：圖1-圖2 圖一：

圖二：

解決辦法：解決辦法: 圖2步驟1：從圖1到圖2后，將目標下的“服務器” 成自己的sql server服務器名稱行sql servermanagement studio可以）步驟2：點確定后，選擇“處理”，就可以成功部署了。

問題七：無法登陸界面如圖：

解決方法：嘗試了其他用戶登陸，就好了

二、心得體會

（1）在幾周的學習中，通過老師課堂上耐心細致的講解，耐心的指導我們如何一步一步的安裝軟件，以及老師那些簡單清晰明了的課件，是我了解了sql的基礎知識，學會了如何創(chuàng)建數據庫，以及一些基本的數據應用。陌生到熟悉的過程，從中經歷了也體會到了很多感受，面臨不同的知識組織，我們也遇到不同困難。

理大數據的規(guī)模。大數據進修學習內容模板：

linux安裝，文件系統(tǒng)，系統(tǒng)性能分析 hadoop學習原理

大數據飛速發(fā)展時代，做一個合格的大數據開發(fā)工程師，只有不斷完善自己，不斷提高自己技術水平，這是一門神奇的課程。

2、在學習sql的過程中，讓我們明白了原來自己的電腦可以成為一個數據庫，也可以做很多意想不到的事。以及在學習的過程中讓我的動手能力增強了，也讓我更加懂得了原來電腦的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通過這次的學習鍛煉了我們的動手能力，上網查閱的能力。改善了我只會用電腦上網的尷尬處境，是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團結，每個人對自己的分工更加的明確，也鍛煉了我們的團結協作，互幫互助的能力。

3、如果再有機會進行平臺搭建，會比這一次的安裝更加順手。而在導入數據庫和報表等方面也可以避免再犯相同的錯誤，在安裝lls時可以做的更好。相信報表分析也會做的更加簡單明了有條理。

總結

大數據時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識和經驗。

三、

大數據思維心得體會篇九

《大數據時代》心得體會

信息時代的到來，我們感受到的是技術變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉變，我們這樣評論著的信息時代已經變?yōu)樵?。如今，大數據時代成為炙手可熱的話題。

信息和數據的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個高度概括抽象概念，是一個發(fā)展中的動態(tài)范疇，是進行互相交換的內容和名稱，信息的界定沒有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動態(tài)、傳遞、共享、經濟等特性卻是大家的共識。數據：或稱資料，指描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實體，它涉及到事物的存在形式。它是關于事件之一組離散且客觀的事實描述，是構成信息和知識的原始材料。數據可分為模擬數據和數字數據兩大類。數據指計算機加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數、字符和符號等。從定義看來，數據是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經處理過的可以傳播的資訊。信息時代依賴于數據的爆發(fā)，只是當數據爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài)，大數據時代應運而生。

在大數據時代，大數據時代區(qū)別與轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。數據的更多、更雜，導致應用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理。小數據停留在說明過去，大數據用驅動過去來預測未來。數據的用途意在何為，與數據本身無關，而與數據的解讀者有關，而相關關系更有利于預測未來。大數據更多的體現在海量非結構化數據本身與處理方法的整合。大數據更像是理論與現實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結構化數據的方法，處理結果與未來進行驗證。大數據是在互聯網背景下數據從量變到質變的過程。小數據時代也即是信息時代，是大數據時代的前提，大數據時代是升華和進化，本質是相輔相成，而并非相離互斥。

數據未來的故事。數據的發(fā)展，給我們帶來什么預期和啟示？金融業(yè)業(yè)天然有大數據的潛質?？蛻魯祿?、交易數據、管理數據等海量數據不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應變革，適者生存。我們可以有更廣闊的學習空間、可以有更精準的決策判斷能力這些都基于數據的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設“數據倉庫”，培養(yǎng)“數據思維”，養(yǎng)成“數據治理”，創(chuàng)造“數據融合”，實現“數據應用”才能擁抱“大數據”時代，從數據中攫取價值，笑看風云變換，穩(wěn)健贏取未來。

一部似乎還沒有寫完的書

——讀《大數據時代》有感及所思

讀了《大數據時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來?！霸谛祿r代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數據來驗證這種假想?！薄半S著由假想時代到數據時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經脫離實際”來“終結”量子力學。對此我很高興，因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。

有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。

當我們人類的數據收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔心了！《大數據時代》第16頁“大數據的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷祿摹安皇且蚬P系，而是相關關系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應該只有一個結果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了！

更何況還有兩個更可怕的事情。

其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有。《大數據時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結果，那我還不如現在就趁早跳樓。

都是在胡說八道，所謂的擔心根本不存在。但問題出現了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。

所以想向《大數據時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數據時代的邏輯思維。

合纖部 車民

2013年11月10日

一、學習總結

采用某些技術，從技術中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過分析和優(yōu)化實現

對企業(yè)未來運營的預測。

二、心得體會

在如此快速的到來的大數據革命時代，我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉變，許多技術需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數據對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。當我們掌握大量數據，需要考慮有多少數字化的數據，又有哪些可以通過大數據的分析處理而帶來有價值的用途？在大數據時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數據，通過多維化、多層面的分析給我們日后創(chuàng)業(yè)帶來價值。借力，順勢，合作共贏。

大數據思維心得體會篇十

大數據科技形式的正常運行、其作用的充分發(fā)揮，還有一個重要條件，這就是要求我們把一元性思維方式改造為充滿活力的多元性思維方式。事實證明，由大數據催生的這種思維方式改造，其意義遠遠超出了大數據的運用范圍，它的深刻影響將在各個方面顯示出來。

大數據為什么會催生思維方式的這種根本性的改造呢?這里涉及對大數據之“大”的科學理解問題。一般來說，數據之“大”，與數據之“多”是具有相同意思的。當然，這里說的“多”，并不僅僅是個實體量的概念，而是數據——信息之質與量統(tǒng)一的表現形式。這就是說，大數據不僅是一種極為巨大數量的信息群，而且同時也是各種各樣不同性質數據形成的信息集。這樣，就必然形成各種各樣不同性質數據的獨立并存，這就是我們稱之為大數據的多元性存在之本來意義。很顯然，大數據存在和運行多元性的這個客觀事實，要求我們對其所應該形成的正確思想反映，在邏輯上只能是多元性思維方式，而絕不應該是單一性思維方式。

為了適應大數據時代的要求，甚至可以說，為了迎接高新科技時代的到來，我們必須對一元性思維方式進行根本改造，代之以多元性思維方式。從本質上看，所謂“大數據”，是一個實際上的多元世界，豐富多彩的世界，異彩紛呈的世界，個性鮮明的世界，因而是一個充滿了活力的世界。這個科學技術發(fā)展的事實，必然要求我們改變陳舊的思維方式，破除一元性思維方式，確立起一種能夠正確反映這個新科技時代的世界本來面目的那種多元性思維方式。

改革開放以來的鮮活經驗告訴我們，面對著充滿活力的現代社會，特別是高新科技帶來的勃勃生機，必須下決心改造各種陳舊的思維方式，更快地確立多元性思維方式。

在現代科技發(fā)展中，通過思維方式的改造，特別是確立開放性、多元性思維方式，其意義不僅有益于科技事業(yè)發(fā)展本身，而且還會推動社會的發(fā)展。因為這種開放性、多元性思維方式的形成，意味著整個社會正在朝著自由人的聯合體這一歷史性方向前進。雖然這只是一個起步，但是，卻具有極為深遠的歷史意義。

大數據思維心得體會篇十一

這個問題的解決，首先是需要我們對大數據這個概念有一個真正的科學認識?，F在的一些權威性研究性機構和文獻，都在試圖對大數據進行學術性的界定，其觀點，大體上比較一致。什么是大數據呢?美國、英國等國家的有關專門機構和專業(yè)刊物上，對大數據概念的內涵都提出了自己的解釋，我國的有關機構，特別是專業(yè)學者，也同時提出了自己的一些獨立學術見解。綜合起來看，基本觀點主要是，所謂大數據是指一般傳統(tǒng)工具無法處理的海量的、高增長率、多樣化的信息資源;大數據反映的是網絡時代的一種客觀存在，即那些難以用傳統(tǒng)工具認知的有巨大挑戰(zhàn)性質的數據;大數據是指那種無法在一定時間內用常規(guī)軟件工具處理的數據集合;如此等等。因為大數據作為一種巨量的數據集，能夠從其中挖掘出各種有價值的信息，所以日益受到重視。

從這些界定中可以看出，大數據是超出了傳統(tǒng)意義上的、極其巨大的、具有特殊價值的數據信息資源。但是，對大數據這樣的界定，仍然是一種實體性質的描述，所以，還不能說是揭示了它的本質。那么，大數據的本質究竟是什么呢?在我看來，所謂“大數據”，已經不是一種具體的物理時空概念，而是一種哲學理論層次上的科學概念，也就是說，大數據本身已經具有了高度的理論抽象性質。據此，我們還可以大膽做出這樣的判斷：大數據已經不是一種具體的物質實體，本質上是一種抽象的哲學概念。面對著物質發(fā)展的這個嶄新世界——大數據，我們那些常規(guī)的認識方式，已經不可能深刻認識它的特殊本質特征了，這就決定了在大數據時代，我們在認識領域必須來一次思維方式的根本性改造。

大數據作為人類實踐和認識的一種特殊形式、特殊成果，要求我們對長期以來形成的經驗主義主觀演繹思維方式進行認真改造，牢固形成客觀理性的實證思維方式。

作為現代科學認識形式的大數據，標志著自然科學已經走進了理性認識即理論認識的領域，這本身意味著在這個問題上，我們必須克服方法論上的經驗主義，而代之以客觀理性的實證思維方式。對這一點，恩格斯是有先見之明的。他說過：“經驗自然科學積累了如此龐大數量的實證的知識材料，因而在每一個研究領域中系統(tǒng)地和依據其內在聯系來整理這些材料，簡直成了不可推卸的工作。于是，自然科學便走上理論的領域，而在這里經驗的方法不中用了，在這里只有理論思維才管用?！?/p>

如果我們認真思考一下就可以明白，對作為現代科技發(fā)展高級階段的大數據的研究和運用，仍然靠以經驗主義為基礎的那種演繹思維方式來進行，不走進理性的思辨思維即理論領域中去，顯然是不行了。這就是說，在面對著大數據這個現代高科技形式，思維方式的根本改造，已經是不能回避的事情了。當然，在這里，我們所面對的大數據，畢竟是處理信息數據這樣的客觀問題，所以，不能搬用純粹的理論思維，而必須運用以理性為基礎的實證思維方式。這里所說的理性實證思維，是指以理論形態(tài)的信息數據這樣的客觀根據，來證明結論的真理性。認識論的經驗教訓告訴我們，這樣的思維方式，能夠在更高的理論層次上達到追求真理的目的，從而避免經驗主義思維方式的弊端。

大數據思維心得體會篇十二

大數據的種類，也可以說成數據的維度，對于一個對象，采取標簽化的方式，進行標記，針對需求進行種類的擴充，和數據的量一樣，筆者認為同樣是建議根據需求來確立，但是對于標簽，有一個通常采取的策略，那就是推薦標簽和自定義標簽的問題，分類法其實是人類文明的一大創(chuàng)舉，采取推薦標簽的方式，可以大幅度降低標簽的總量，而減少后期的規(guī)約工作，數據收集時擴充量、擴充維度，但是在數據進入應用狀態(tài)時，我們是希望處理的是小數據、少維度，而通過這種推薦、可選擇的方式，可以在標準化基礎上的自定義，而不是毫無規(guī)則的擴展，甚至用戶的自定義標簽給予一定的限制，這樣可以使維度的價值更為顯現。

【本文地址：http://mlvmservice.com/zuowen/4251068.html】