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人工智能及其應(yīng)用論文篇一
本文概要地闡述了人工智能的概念、發(fā)展歷史、當(dāng)前研究熱點(diǎn)和實(shí)際應(yīng)用及未來的發(fā)展趨勢。
人工智能（artificialintelligence，簡稱ai），也稱機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度來看，人工智能是研究如何制造出智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。人工智能是一門交叉學(xué)科，是一門涉及心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)、信息科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)和生物科學(xué)等多學(xué)科的綜合性技術(shù)學(xué)科，目前已在知識(shí)處理、模式識(shí)別、自然語言處理、博弈、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、知識(shí)庫、智能機(jī)器人等多個(gè)領(lǐng)域取得舉世矚目的成果，并形成了多元化的發(fā)展方向。
人工智能經(jīng)歷了三次飛躍階段：第一次是實(shí)現(xiàn)問題求解，代替人完成部分邏輯推理工作，如機(jī)器定理證明和專家系統(tǒng);第二次是智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互，從運(yùn)行的環(huán)境中獲取信息，代替人完成包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作，通過自身的動(dòng)作，對(duì)環(huán)境施加影響，并適應(yīng)環(huán)境的變化，如智能機(jī)器人;第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認(rèn)知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，去完成面臨的任務(wù)，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
ai研究出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展，另一方面是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)地發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲(chǔ)容量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低，以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的三個(gè)熱點(diǎn)是：智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
1。智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識(shí)別、語音識(shí)別、語音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實(shí)用化。
2。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。主要研究內(nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉庫、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識(shí)表示方法、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。
3。主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對(duì)象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來模擬人的理性行為，主要應(yīng)用在對(duì)現(xiàn)實(shí)世界和社會(huì)的模擬、機(jī)器人及智能機(jī)械等領(lǐng)域。目前對(duì)主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。
1。專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是一個(gè)具有大量專門知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，專家系統(tǒng)存儲(chǔ)著某個(gè)專門領(lǐng)域中經(jīng)過事先總結(jié)、分析并按某種模式表示的專家知識(shí)，以及擁有類似于領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q實(shí)際問題的推理機(jī)制。專家系統(tǒng)的開發(fā)和研究是人工智能中最活躍的一個(gè)應(yīng)用研究領(lǐng)域，涉及社會(huì)各個(gè)方面。
2。知識(shí)庫系統(tǒng)
知識(shí)庫系統(tǒng)也叫數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，是儲(chǔ)存某學(xué)科大量事實(shí)的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)，它可以回答用戶提出的有關(guān)該學(xué)科的各種問題。知識(shí)庫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)活躍的分支。為了有效地表示、儲(chǔ)存和檢索大量事實(shí)，已經(jīng)發(fā)展出了許多技術(shù)。但是在設(shè)計(jì)智能信息檢索系統(tǒng)時(shí)還是遇到很多問題，包括對(duì)自然語言的理解，根據(jù)儲(chǔ)存的事實(shí)演繹答案的問題、理解詢問和演繹答案所需要的知識(shí)都可能超出該學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫所表示的知識(shí)。
3。物景分析
計(jì)算機(jī)視覺已從模式識(shí)別的一個(gè)研究領(lǐng)域發(fā)展為一門獨(dú)立的學(xué)科。視覺是感知問題之一。整個(gè)感知問題的要點(diǎn)是形成一個(gè)精練的表示，以表示難以處理的、極其龐大的未經(jīng)加工的輸入數(shù)據(jù)。最終表示的性質(zhì)和質(zhì)量取決于感知系統(tǒng)的目標(biāo)。機(jī)器視覺的前沿研究領(lǐng)域包括實(shí)時(shí)并行處理、主動(dòng)式定性視覺、動(dòng)態(tài)和時(shí)變視覺、三維景物的建模與識(shí)別、實(shí)時(shí)圖像壓縮傳送和復(fù)原、多光譜和彩色圖像的處理與解釋等。機(jī)器視覺已在機(jī)器人裝配、衛(wèi)星圖像處理、工業(yè)過程監(jiān)控、飛行器跟蹤和制導(dǎo)及電視實(shí)況轉(zhuǎn)播等領(lǐng)域獲得極為廣泛的應(yīng)用。
4。模式識(shí)別
模式識(shí)別就是識(shí)別出給定物體所模仿的標(biāo)本或標(biāo)識(shí)。計(jì)算機(jī)模式識(shí)別系統(tǒng)能夠彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)對(duì)外部世界感知能力低下的缺陷，使計(jì)算機(jī)能夠通過感官接受外界信息，識(shí)別和理解周圍環(huán)境。模式識(shí)別在二維的文字、圖形和圖像的識(shí)別方面已取得許多成果，在三維景物、活動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別和分析方面是目前研究的熱點(diǎn)，同時(shí)它還是智能計(jì)算機(jī)和智能機(jī)器人研究的十分重要的基礎(chǔ)。此外，人工智能還在機(jī)器視覺、組合調(diào)度問題、自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、博弈、定理證明等研究應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用?？梢哉f人工智能已深入各行各業(yè)，對(duì)人類社會(huì)作出了巨大的貢獻(xiàn)。
5。機(jī)器人
機(jī)器人學(xué)所研究的問題，從機(jī)器人手臂的最佳移動(dòng)到實(shí)現(xiàn)機(jī)器人目標(biāo)的動(dòng)作序列的規(guī)劃方法，無所不包。盡管已經(jīng)建立了一些比較復(fù)雜的機(jī)器人系統(tǒng)，但是現(xiàn)在工業(yè)上運(yùn)行的機(jī)器人都是一些按預(yù)先編好的`程序執(zhí)行某些重復(fù)作業(yè)的簡單裝置，大多數(shù)工業(yè)機(jī)器人是“盲人”。機(jī)器人和機(jī)器人學(xué)的研究促進(jìn)了許多人工智能思想的發(fā)展。智能機(jī)器人的研究和應(yīng)用體現(xiàn)出廣泛的學(xué)科交叉，涉及眾多課題。機(jī)器人已在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋及國防等多個(gè)領(lǐng)域獲得越來越普遍的應(yīng)用。
目前絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都是建立在物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)之上的。在尚未出現(xiàn)能與物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)相抗衡的新的人工智能理論之前，無論從設(shè)計(jì)原理還是從已取得的實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看，soar在探討智能行為的一般特征和人類認(rèn)知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進(jìn)展或成就，處在人工智能研究的前沿。上世紀(jì)80年代，以newella為代表的研究學(xué)者總結(jié)了專家系統(tǒng)的成功經(jīng)驗(yàn)，吸收了認(rèn)知科學(xué)研究的最新成果，提出了作為通用智能基礎(chǔ)的體系結(jié)構(gòu)soar。目前的soar已經(jīng)顯示出強(qiáng)大的問題求解能力。在soar中已實(shí)現(xiàn)了30多種搜索方法，實(shí)現(xiàn)了若干知識(shí)密集型任務(wù)（專家系統(tǒng)），如ri等。對(duì)于人工智能未來的發(fā)展方向，專家們通過一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其情感。
目前，人工智能的推理功能已獲突破，學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個(gè)大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域。未來智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成，可能就是作為主機(jī)的馮諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能在于賦予計(jì)算機(jī)情感能力。情感能力對(duì)于計(jì)算機(jī)與人的自然交往至關(guān)重要。
根據(jù)這些前瞻性研究我們也可以通過想象模擬勾畫出人工智能未來發(fā)展的三個(gè)階段。
1。融合時(shí)期（2010―2020年）
（1）用語言操縱和控制的智能化設(shè)備十分普及，像遠(yuǎn)程醫(yī)療這樣的服務(wù)也更為完善。
（2）以計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的遠(yuǎn)程教育十分普及，在家就可以上大學(xué)。
（3）在身體里植入許多不同功能的芯片已不新奇。
（4）量子計(jì)算機(jī)和dna計(jì)算機(jī)會(huì)有更大發(fā)展，新材料不斷問世。
（5）抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災(zāi)難。
2。自信時(shí)期（2020―2030年）
（1）智能化計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復(fù)，也能自行進(jìn)行研究、生產(chǎn)產(chǎn)品。
（2）一些新型材料的出現(xiàn)，促使智能化向更高層次發(fā)展。
（3）有了高水準(zhǔn)智能化技術(shù)的協(xié)助，人們“定居火星夢”可能性大增。
3。非神秘時(shí)期（2030―2040年）
（1）新的全息模式世界將取代原有幾何模式的世界。
（2）人們對(duì)一些目前無法解釋的自然現(xiàn)象會(huì)有更完善的解釋。
（3）人工智能可以模仿人類的智能，因此會(huì)出現(xiàn)有關(guān)法律來規(guī)范這些行為。
人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用都相當(dāng)廣泛，而且人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向?，F(xiàn)在，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入到人們的日常生活之中，考慮到人工智能良好的發(fā)展和應(yīng)用前景，我們應(yīng)當(dāng)加大力度對(duì)人工智能理論進(jìn)行研究，讓其更好地為人類服務(wù)。相信在不久的將來，人工智能理論將會(huì)有更大的突破，人工智能技術(shù)的發(fā)展會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
人工智能及其應(yīng)用論文篇二
［摘要］隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，不同學(xué)科的交叉融合越來越顯著。機(jī)電一體化技術(shù)是一門融合了機(jī)械技術(shù)、電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)及其他技術(shù)的獨(dú)立的交叉學(xué)科，它在生產(chǎn)實(shí)踐中的應(yīng)用，不僅提高了機(jī)械工業(yè)的生產(chǎn)效率，還使機(jī)械工業(yè)的生產(chǎn)方式、管理體系等發(fā)生了重大變革。通過對(duì)機(jī)電一體化技術(shù)的優(yōu)勢進(jìn)行闡述，根據(jù)當(dāng)前化工企業(yè)機(jī)電一體化技術(shù)的應(yīng)用情況進(jìn)行分析，指出了化工機(jī)電一體化技術(shù)的未來發(fā)展趨勢，希望能為化工機(jī)電一體化技術(shù)的發(fā)展帶來新的啟示。
［關(guān)鍵詞］化工；機(jī)電一體化；技術(shù)；發(fā)展；趨勢
一、機(jī)電一體化的優(yōu)勢
（一）增強(qiáng)設(shè)備安全性，保障安全生產(chǎn)
應(yīng)用機(jī)電一體化技術(shù)，不僅能夠使機(jī)械的運(yùn)行過程被全程監(jiān)控，還會(huì)在設(shè)備運(yùn)行出現(xiàn)異常時(shí)及時(shí)自動(dòng)報(bào)警，既節(jié)省了檢修和維護(hù)保養(yǎng)時(shí)間，也提高了設(shè)備運(yùn)行的安全性。
（二）提高生產(chǎn)效率，保證產(chǎn)品質(zhì)量
機(jī)電一體化產(chǎn)品運(yùn)用數(shù)字化程序進(jìn)行控制，大規(guī)模的減少了操作按鈕的數(shù)量，使操作過程更加簡單方便，減少了人工操作環(huán)節(jié)，降低了人員主觀因素的影響，提高了生產(chǎn)效率的同時(shí)降低了產(chǎn)品的不合格率。
（三）便于產(chǎn)品調(diào)整，養(yǎng)護(hù)維修方便
在生產(chǎn)過程中，針對(duì)不同用戶的產(chǎn)品需求，可以通過改變控制程序來改變工作方式，不需要變更其他生產(chǎn)條件，使操作既簡單化又多元化。還可以通過自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)械操作過程中的故障及問題，及時(shí)修復(fù)，降低了機(jī)械的檢修支出，節(jié)約了成本。
二、化工機(jī)電一體化發(fā)展現(xiàn)狀
20世紀(jì)60年代初，化工機(jī)電一體化技術(shù)作為一門新興事物開始被應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)過程中。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)控制技術(shù)等的大力發(fā)展，不同學(xué)科技術(shù)間的融合更加緊密，推動(dòng)著化工機(jī)電一體化技術(shù)不斷的`創(chuàng)新，一些發(fā)達(dá)國家開發(fā)出了科技含量更高的化工機(jī)電一體化技術(shù)產(chǎn)品，使化工機(jī)電一體化產(chǎn)品逐步走上了歷史的舞臺(tái)，為未來的技術(shù)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。到了90年代，微傳感器、執(zhí)行器等技術(shù)的迅速發(fā)展，人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的出現(xiàn)，在各國學(xué)者的努力研究下，使得化工機(jī)電一體化技術(shù)逐漸形成了完整的科學(xué)體系。
三、化工機(jī)電一體化發(fā)展趨勢
（一）模塊化
化工機(jī)電一體化產(chǎn)品的構(gòu)成比較復(fù)雜，單元間通過不同接口進(jìn)行對(duì)應(yīng)，將接口集中起來實(shí)現(xiàn)區(qū)域模塊化管理，實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)功能的集合，不僅能夠提高產(chǎn)品的可裝配性，還能夠滿足不同的生產(chǎn)需求，同時(shí)也降低了維修成本。
（二）智能化
人工智能作為當(dāng)今科技發(fā)展的熱門課題，也必將成為未來科技發(fā)展的主要方向，運(yùn)用智能化技術(shù)取代人類從事更加危險(xiǎn)復(fù)雜的工作，不僅能夠使人們遠(yuǎn)離危險(xiǎn)的工作環(huán)境，還能確保產(chǎn)品的質(zhì)量和性能。智能化就是模擬人類智能，將判斷和推理能力根植于化工機(jī)電一體化系統(tǒng)，通過人類對(duì)化工機(jī)電一體化設(shè)備的控制，達(dá)到對(duì)化工生產(chǎn)的控制目標(biāo)。
（三）綠色化
隨著人們對(duì)環(huán)境問題的認(rèn)識(shí)不斷深入，綠色環(huán)保已經(jīng)成為工業(yè)發(fā)展中必須要重視的問題，也將成為未來技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)之一?；すI(yè)對(duì)人類社會(huì)的發(fā)展有著深遠(yuǎn)的影響，綠色環(huán)保觀念已經(jīng)深入人心，化工企業(yè)想要不斷發(fā)展壯大，就必須加強(qiáng)對(duì)綠色環(huán)?；瘷C(jī)電一體化產(chǎn)品的研究，以環(huán)境污染為代價(jià)的化工機(jī)電一體化產(chǎn)品必然會(huì)被社會(huì)所淘汰。
（四）網(wǎng)絡(luò)化
近年來，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展為機(jī)電一體化技術(shù)帶來了新的機(jī)遇，一是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與機(jī)電一體化技術(shù)可以相互推動(dòng)，共同發(fā)展。二是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)化工機(jī)電一體化產(chǎn)品的遠(yuǎn)程控制目標(biāo)，真正突破時(shí)空限制。
（五）微型化
隨著人們對(duì)納米技術(shù)的不斷深入研究，微型化必將成為機(jī)電一體化技術(shù)的發(fā)展趨勢。微型化機(jī)電一體化產(chǎn)品不僅能解決傳統(tǒng)產(chǎn)品體積大、功耗高的缺點(diǎn)，也會(huì)拓展其應(yīng)用和普及范圍。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，諸學(xué)科的不斷創(chuàng)新，化工機(jī)電一體化技術(shù)的發(fā)展也會(huì)越來越快，其產(chǎn)品在化工企業(yè)生產(chǎn)中的優(yōu)勢也會(huì)越來越顯著，發(fā)展前景十分光明。
參考文獻(xiàn)：
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人工智能及其應(yīng)用論文篇三
在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括自然語言處理、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能檢索、智能調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、智能控制、模式識(shí)別、視覺系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent、計(jì)算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設(shè)計(jì)語言等。
在過去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計(jì)分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報(bào)的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動(dòng)機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí)，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊，它總的來說是面向應(yīng)用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。參照人在各種活動(dòng)中的功能，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過就是代替人的活動(dòng)而已。哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動(dòng)，哪個(gè)領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長處來幫助人類進(jìn)行智力活動(dòng)。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。
近年來，人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展。在新世紀(jì)開始的時(shí)候，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
1、分布式人工智能與艾真體
分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計(jì)算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。
分布式人工智能的研究目標(biāo)是要?jiǎng)?chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨(dú)立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn)，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對(duì)話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領(lǐng)域。其中，分布式問題求解把一個(gè)具體的求解問題劃分為多個(gè)相互合作和知識(shí)共享的模塊或結(jié)點(diǎn)。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃、知識(shí)、技術(shù)和動(dòng)作的協(xié)調(diào)。這兩個(gè)研究領(lǐng)域都要研究知識(shí)、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個(gè)全局的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)，而mas則含有多個(gè)局部的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)。
mas更能體現(xiàn)人類的社會(huì)智能，具有更大的靈活性和適應(yīng)性，更適合開放和動(dòng)
態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結(jié)構(gòu)、語言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等。mas已在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、機(jī)場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。
2、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算
計(jì)算智能（computingintelligence）涉及神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算等研究領(lǐng)域。其中，神經(jīng)計(jì)算和模糊計(jì)算已有較長的研究歷史，而進(jìn)化計(jì)算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對(duì)進(jìn)化計(jì)算加以說明。
進(jìn)化計(jì)算（evolutionarycomputation）是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來設(shè)計(jì)、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱，它包括遺傳算法（geneticalgorithms）、進(jìn)化策略（evolutionarystrategies）和進(jìn)化規(guī)劃（evolutionaryprogramming）。它們遵循相同的指導(dǎo)思想，但彼此存在一定差別。同時(shí)，進(jìn)化計(jì)算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算方法。目前，進(jìn)化計(jì)算被廣泛運(yùn)用于許多復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復(fù)雜優(yōu)化問題等研究領(lǐng)域，如并行計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、電路設(shè)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于艾真體的仿真、元胞自動(dòng)機(jī)等。
達(dá)爾文進(jìn)化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機(jī)制，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)，特別是對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進(jìn)行進(jìn)化。自然選擇決定了群體中哪些個(gè)體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優(yōu)勝劣汰。
直到幾年前，遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略三個(gè)領(lǐng)域的研究才開始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算，而把相應(yīng)的算法稱為進(jìn)化算法。
3、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)
知識(shí)獲取是知識(shí)信息處理的關(guān)鍵問題之一。20世紀(jì)80年代人們?cè)谥R(shí)發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進(jìn)展。利用樣本，通過歸納學(xué)習(xí)，或者與神經(jīng)計(jì)算結(jié)合起來進(jìn)行知識(shí)獲取已有一些試驗(yàn)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識(shí)，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)獲取。這是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題。
從數(shù)據(jù)庫獲取知識(shí)，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識(shí)，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識(shí)的表達(dá)問題。最好的表達(dá)方式是自然語言，因?yàn)樗侨祟惖乃季S和交流語言。知識(shí)表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達(dá)的概念。
機(jī)器知識(shí)發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進(jìn)展。這些進(jìn)展往往與專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取研究有關(guān)。到20世紀(jì)80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列。現(xiàn)在，知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點(diǎn)。
比較成功的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級(jí)市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報(bào)告的
coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw，用于自動(dòng)分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。
4、人工生命
人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復(fù)制、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動(dòng)力學(xué)、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。
人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實(shí)質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來考察生命，才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。生物學(xué)從問題的頂層開始，把器官、組織、細(xì)胞、細(xì)胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機(jī)理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機(jī)構(gòu)的宏觀群體來考察，自底向上進(jìn)行綜合，把簡單的由規(guī)則支配的對(duì)象構(gòu)成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動(dòng)力學(xué)特性。
人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機(jī)理通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真，對(duì)相關(guān)非線性對(duì)象進(jìn)行更真實(shí)的動(dòng)態(tài)描述和動(dòng)態(tài)特征研究。
人工生命學(xué)科的研究內(nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進(jìn)化動(dòng)力學(xué)、人工生命的計(jì)算理論、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。比較典型的人工生命研究有計(jì)算機(jī)病毒、計(jì)算機(jī)進(jìn)程、進(jìn)化機(jī)器人、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、人工核苷酸和人工腦等。
（1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。
（2）較詳細(xì)地論述知識(shí)表示的各種主要方法。重點(diǎn)掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網(wǎng)絡(luò)法，了解知識(shí)表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。
（3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價(jià)搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
（4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念。
（5）概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。
（6）基本了解人工智能程序設(shè)計(jì)的語言和工具。
對(duì)現(xiàn)代社會(huì)的影響有多大？工業(yè)領(lǐng)域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術(shù)，包括智能設(shè)計(jì)、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應(yīng)用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語音撥號(hào)，手寫短信的智能手機(jī)越來越人性化。
人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列，到基努。里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應(yīng)該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機(jī)器？會(huì)不會(huì)有一天機(jī)器的智能將超過人的智能？問題的答案也許千差萬別，我個(gè)人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實(shí)，因?yàn)槲覀兝斫馊斯ぶ悄懿⒉皇亲屗〈祟愔悄?，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務(wù)。
當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如模糊技術(shù)，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，進(jìn)化程序設(shè)計(jì)，混沌理論，人工生命，計(jì)算智能等。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對(duì)于軟件的開發(fā)，“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破。從萬維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展。
（1）能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點(diǎn)知識(shí)，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識(shí)被應(yīng)用。
（2）多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結(jié)者》系列、《黑客帝國》系列、《人工智能》等，從而增加同學(xué)對(duì)這門課程學(xué)習(xí)的興趣。
（3）條件允許的話，可以安排一些實(shí)驗(yàn)課程，讓同學(xué)們自己制作一些簡單的作品，增強(qiáng)同學(xué)對(duì)人工智能的興趣，加強(qiáng)同學(xué)之間的學(xué)習(xí)。
（4）課堂上多講解一些人工智能在各個(gè)領(lǐng)域方面的應(yīng)用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)，讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術(shù)，在講解時(shí)最好多舉例，再結(jié)合原理進(jìn)行講解，更助于同學(xué)們對(duì)人工智能的理解。
熟讀唐詩三百首，不會(huì)做詩也會(huì)吟。為大家整理的3篇人工智能在生活中應(yīng)用的論文人工智能及其應(yīng)用論文到這里就結(jié)束了，希望可以幫助您更好的寫作人工智能的應(yīng)用。
人工智能及其應(yīng)用論文篇四
can總線是bosch公司為現(xiàn)代汽車應(yīng)用而推出的一種總線，與一般的通信總線相比，can總線的數(shù)據(jù)通信具有突出的可靠性、實(shí)時(shí)性和靈活性。can總線現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于工業(yè)現(xiàn)場控制、小區(qū)安防、環(huán)境監(jiān)控等眾多領(lǐng)域中。can總線為多主方式工作，網(wǎng)絡(luò)上任一節(jié)點(diǎn)均可在任意時(shí)刻主動(dòng)地向網(wǎng)絡(luò)上其它節(jié)點(diǎn)發(fā)送信息而不分主從，通信方式靈活，且無需站地址等節(jié)點(diǎn)信息。
can中繼器是can總線系統(tǒng)組網(wǎng)的關(guān)鍵設(shè)備之一，在稍大型的can總線系統(tǒng)中經(jīng)常會(huì)用到中繼器。本文所討論的中繼器除了具有中繼功能以外，還具有一定的'網(wǎng)橋功能。因?yàn)橹灰獙?duì)中繼器的初始化參數(shù)進(jìn)行適當(dāng)配置，就能使中繼器既具有報(bào)文轉(zhuǎn)發(fā)功能，又具有報(bào)文過濾功能，這里只是借用了中繼器的名稱而已。
使用中繼器的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾方面：
（1）過濾通信量。中繼器接收一個(gè)子網(wǎng)的報(bào)文，只有當(dāng)報(bào)文是發(fā)送給中繼器所連的另一個(gè)子網(wǎng)時(shí)，中繼器才轉(zhuǎn)發(fā)，否則不轉(zhuǎn)發(fā)。
（2）擴(kuò)大了通信距離，但代價(jià)是增加了一些存儲(chǔ)轉(zhuǎn)發(fā)延時(shí)。
（3）增加了節(jié)點(diǎn)的最大數(shù)目。
（4）各個(gè)網(wǎng)段可使用不同的通信速率。
（5）提高了可靠性。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時(shí)，一般只影響個(gè)別網(wǎng)段。
（6）性能得到改善。
當(dāng)然，使用中繼器也有一定的缺點(diǎn)，例如：
（1）由于中繼器對(duì)接收的幀要先存儲(chǔ)后轉(zhuǎn)發(fā)，增加了延時(shí)。
（2）can總線的mac子層并沒有流量控制功能。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)上的負(fù)荷很重時(shí)，可能因中繼器中緩沖區(qū)的存儲(chǔ)空間不夠而發(fā)生溢出，以致產(chǎn)生幀丟失的現(xiàn)象。
（3）中繼器若出現(xiàn)故障，對(duì)相鄰兩個(gè)子網(wǎng)的工作都將產(chǎn)生影響。
人工智能及其應(yīng)用論文篇五
摘要：:分析了人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系在高職教育中應(yīng)用的必要性，闡述了傳統(tǒng)評(píng)價(jià)模式的弊端，進(jìn)而引入企業(yè)的先進(jìn)理念，構(gòu)建了基于工作過程的高職機(jī)電一體化技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。
關(guān)鍵詞：:高職院校;人才培養(yǎng)質(zhì)量;職業(yè)崗位能力評(píng)價(jià)
一、人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系在高職教育中應(yīng)用的必要性
高等職業(yè)院校，承擔(dān)著服務(wù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為企業(yè)輸送高素質(zhì)技術(shù)技能人才的重要任務(wù)，因此，如何滿足企業(yè)的人才需求成為了高職院校的核心任務(wù)。工學(xué)結(jié)合是實(shí)現(xiàn)專業(yè)與職業(yè)崗位對(duì)接的有效途徑，即培養(yǎng)職業(yè)崗位所需的人才。現(xiàn)階段，大部分院校都能夠?qū)⑵髽I(yè)的真實(shí)工作任務(wù)引入人才培養(yǎng)過程中，但如何對(duì)于所培養(yǎng)的人才從企業(yè)的角度進(jìn)行客觀公正的評(píng)價(jià)是各個(gè)高職院校需要解決的共同問題。只有企業(yè)的評(píng)價(jià)才能夠真正的評(píng)判人才培養(yǎng)的質(zhì)量，也只有企業(yè)的評(píng)價(jià)才對(duì)人才培養(yǎng)具有指導(dǎo)意義，因此，引進(jìn)企業(yè)管理理念建立合理客觀公正的人才評(píng)價(jià)體系，對(duì)于現(xiàn)代高職的'教育質(zhì)量提升具有積極的意義。
二、傳統(tǒng)人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)的弊端
高職院校傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)主要從學(xué)生綜合素質(zhì)、學(xué)生學(xué)業(yè)水平兩方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。
(一)考核模式單調(diào)、方法單一
考核主要以期末考試成績、平時(shí)成績按比例構(gòu)成。其主要表現(xiàn)為:理論考試多，素質(zhì)能力考查少;終結(jié)性考核多，過程性、診斷性考核少;無法準(zhǔn)確考核出學(xué)生真實(shí)的知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力和素質(zhì)。
(二)考核內(nèi)容片面呆板，缺乏科學(xué)性
考核內(nèi)容多以理論知識(shí)為主，只注重對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)、基本理論和基本原理的檢測，忽視了對(duì)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、提出問題、分析問題、解決問題能力的考核。
(三)試題庫建設(shè)滯后欠完備，考核質(zhì)量難以控制
試題缺乏科學(xué)規(guī)范的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，難以形成保證教學(xué)質(zhì)量和符合學(xué)業(yè)考核要求的試題庫，起不到優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容、改進(jìn)教學(xué)方法、提高教學(xué)質(zhì)量和激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性的作用。
(四)考核評(píng)價(jià)機(jī)制失衡，定位不當(dāng)
考核評(píng)價(jià)機(jī)制陳舊落后，一般通過平時(shí)成績、期中成績、期末成績測評(píng)學(xué)生學(xué)業(yè)。忽視技術(shù)能力評(píng)價(jià)，缺乏診斷性評(píng)價(jià)，只重終結(jié)性評(píng)價(jià)的單一評(píng)價(jià)機(jī)制，限制了教學(xué)質(zhì)量的提高和學(xué)生創(chuàng)新精神的培養(yǎng)。
三、基于工作過程的人才培養(yǎng)模式中人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系
(一)基于工作過程的人才培養(yǎng)模式
通過深入的企業(yè)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，機(jī)電行業(yè)從業(yè)人員主要從事的崗位是機(jī)電設(shè)備操作、機(jī)電產(chǎn)品安裝調(diào)試、機(jī)電系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)維修、生產(chǎn)工藝人員等。按照高職人才培養(yǎng)的特點(diǎn)，結(jié)合各類崗位的職業(yè)能力要求，按照能力遞進(jìn)和崗位升遷的規(guī)律，對(duì)人才培養(yǎng)過程進(jìn)行合理的序化，基于工作過程(崗位)進(jìn)行設(shè)計(jì)。具體為:第一學(xué)期主要培養(yǎng)機(jī)電設(shè)備操作、維護(hù)人員;第二學(xué)期主要培養(yǎng)機(jī)電設(shè)備安裝調(diào)試人員;第三學(xué)期培養(yǎng)機(jī)電設(shè)備改造、維修人員;第四學(xué)期培養(yǎng)機(jī)電生產(chǎn)工藝人員。第五、第六學(xué)期學(xué)生進(jìn)入企業(yè)頂崗實(shí)習(xí)。
(二)基于工作過程的高職機(jī)電一體化技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系
根據(jù)企業(yè)需求，結(jié)合機(jī)電一體化專業(yè)人才培養(yǎng)實(shí)際情況，將機(jī)電一體化技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)成為三部分組成，分別是學(xué)生綜合素質(zhì)測評(píng)、階段學(xué)業(yè)成績、職業(yè)崗位能力測評(píng)。1．學(xué)生綜合素質(zhì)測評(píng)標(biāo)準(zhǔn)主要從學(xué)生的政治表現(xiàn)、思想品德、組織紀(jì)律、社會(huì)實(shí)踐、集體活動(dòng)、日常表現(xiàn)、獎(jiǎng)懲情況等方面對(duì)學(xué)生進(jìn)行評(píng)價(jià)。2．階段學(xué)業(yè)水平評(píng)價(jià)該項(xiàng)成績?yōu)殡A段所學(xué)課程的平均成績*40%。每門課程的成績由專業(yè)任課教師負(fù)責(zé)評(píng)定。其中包含學(xué)生課堂表現(xiàn)(課程項(xiàng)目完成情況)、作業(yè)完成情況、課堂考勤、課程考試等幾部分構(gòu)成。3．職業(yè)崗位能力評(píng)價(jià)通過與企業(yè)各個(gè)崗位的工作人員交流、座談，項(xiàng)目組遴選了四個(gè)具有代表性的綜合性工作任務(wù)作為職業(yè)能力評(píng)價(jià)的載體，第一階段是車刀刃磨機(jī)的零部件更換，第二階段是x/y軸簡單搬運(yùn)裝置的安裝與設(shè)備調(diào)試，第三階段是普通車床的plc控制改造，第四階段是柔性生產(chǎn)線物料分揀單元的設(shè)計(jì)。每個(gè)培養(yǎng)階段，學(xué)生自主完成階段測評(píng)任務(wù)，引進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，從安全生產(chǎn)、職業(yè)素養(yǎng)、技能水平等方面對(duì)學(xué)生在完成任務(wù)過程中的表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而反映出學(xué)生職業(yè)能力培養(yǎng)的水平。
四、基于工作過程的人才培養(yǎng)模式中人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的優(yōu)點(diǎn)
(一)全員參與
在運(yùn)行過程中，參與學(xué)生培養(yǎng)的每位成員都參與其中(包括企業(yè)技術(shù)人員)，從不同的角度對(duì)學(xué)生進(jìn)行全面客觀的評(píng)價(jià)。
(二)多方位評(píng)價(jià)
在人才培養(yǎng)過程中的每個(gè)階段，對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)、職業(yè)素養(yǎng)、職業(yè)能力、知識(shí)水平、學(xué)習(xí)能力等多方面進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)更加全面。
(三)量化的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
結(jié)合企業(yè)人才需求情況，按照高職教育的先進(jìn)理念，構(gòu)建了量化的學(xué)生綜合素質(zhì)測評(píng)標(biāo)準(zhǔn)、學(xué)生階段學(xué)業(yè)成績?cè)u(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、職業(yè)崗位能力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀，結(jié)果更便于進(jìn)行分析。
五、結(jié)束語
企業(yè)和社會(huì)的需求應(yīng)該是高職專業(yè)才培養(yǎng)關(guān)注的核心，是否滿足企業(yè)和社會(huì)的需求應(yīng)該作為人才培養(yǎng)質(zhì)量的最終評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。建立一套符合企業(yè)和社會(huì)需求的人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升具有深刻的意義。
參考文獻(xiàn):
人工智能及其應(yīng)用論文篇六
摘要：闡述了can中繼器的重要作用，詳細(xì)分析了can中繼器的軟、硬件設(shè)計(jì)方法，并對(duì)其在食堂售飯系統(tǒng)中的應(yīng)用作了分析說明。關(guān)鍵詞：can總線can控制器can中繼器
can總線是bosch公司為現(xiàn)代汽車應(yīng)用而推出的一種總線，與一般的通信總線相比，can總線的.數(shù)據(jù)通信具有突出的可靠性、實(shí)時(shí)性和靈活性。can總線現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于工業(yè)現(xiàn)場控制、小區(qū)安防、環(huán)境監(jiān)控等眾多領(lǐng)域中。can總線為多主方式工作，網(wǎng)絡(luò)上任一節(jié)點(diǎn)均可在任意時(shí)刻主動(dòng)地向網(wǎng)絡(luò)上其它節(jié)點(diǎn)發(fā)送信息而不分主從，通信方式靈活，且無需站地址等節(jié)點(diǎn)信息。
can中繼器是can總線系統(tǒng)組網(wǎng)的關(guān)鍵設(shè)備之一，在稍大型的can總線系統(tǒng)中經(jīng)常會(huì)用到中繼器。本文所討論的中繼器除了具有中繼功能以外，還具有一定的網(wǎng)橋功能。因?yàn)橹灰獙?duì)中繼器的初始化參數(shù)進(jìn)行適當(dāng)配置，就能使中繼器既具有報(bào)文轉(zhuǎn)發(fā)功能，又具有報(bào)文過濾功能，這里只是借用了中繼器的名稱而已。
使用中繼器的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾方面：
（1）過濾通信量。中繼器接收一個(gè)子網(wǎng)的報(bào)文，只有當(dāng)報(bào)文是發(fā)送給中繼器所連的另一個(gè)子網(wǎng)時(shí)，中繼器才轉(zhuǎn)發(fā)，否則不轉(zhuǎn)發(fā)。
（2）擴(kuò)大了通信距離，但代價(jià)是增加了一些存儲(chǔ)轉(zhuǎn)發(fā)延時(shí)。
（3）增加了節(jié)點(diǎn)的最大數(shù)目。
（4）各個(gè)網(wǎng)段可使用不同的通信速率。
（5）提高了可靠性。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時(shí)，一般只影響個(gè)別網(wǎng)段。
（6）性能得到改善。
當(dāng)然，使用中繼器也有一定的缺點(diǎn)，例如：
（1）由于中繼器對(duì)接收的幀要先存儲(chǔ)后轉(zhuǎn)發(fā)，增加了延時(shí)。
（2）can總線的mac子層并沒有流量控制功能。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)上的負(fù)荷很重時(shí)，可能因中繼器中緩沖區(qū)的存儲(chǔ)空間不夠而發(fā)生溢出，以致產(chǎn)生幀丟失的現(xiàn)象。
（3）中繼器若出現(xiàn)故障，對(duì)相鄰兩個(gè)子網(wǎng)的工作都將產(chǎn)生影響。
1can中繼器硬件電路設(shè)計(jì)
[1][2][3]
人工智能及其應(yīng)用論文篇七
一、人工智能的發(fā)展過程
人工智能(cialintelligence)經(jīng)歷了三次飛躍階段：實(shí)現(xiàn)問題求解是第一次，代替人進(jìn)行部分邏輯推理工作的完成，如機(jī)器定理證明和專家系統(tǒng)；智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次，從運(yùn)行的環(huán)境中對(duì)信息進(jìn)行獲取，代替人進(jìn)行包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作的完成，通過自身的動(dòng)作，對(duì)環(huán)境施加影響，并適應(yīng)環(huán)境的變化，如智能機(jī)器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認(rèn)知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，去完成面臨的任務(wù)，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
二、人工智能的研究熱點(diǎn)
ai研究出現(xiàn)了新的高潮，有兩個(gè)方面的表現(xiàn)，一方面在于人工智能理論方面有了新的進(jìn)展，另一方面是由于突飛猛進(jìn)發(fā)展的計(jì)算機(jī)硬件。隨著不斷提高的計(jì)算機(jī)速度、不斷擴(kuò)大的存儲(chǔ)容量、不斷降低的價(jià)格，以及不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)，很多在以前無法完成的工作在現(xiàn)在都能夠?qū)崿F(xiàn)。當(dāng)前，智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個(gè)熱點(diǎn)。
(一)智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識(shí)別、語音識(shí)別、語音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實(shí)用化。
(二)數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。
(三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對(duì)象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問題求解。
三、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
今天，ai能力更傾向于應(yīng)用到人類或其他動(dòng)物智能的某一或某幾方面，并用自動(dòng)化替代，有時(shí)候也用于對(duì)其進(jìn)行模擬。不過在有些情況下，這些在高性能計(jì)算機(jī)調(diào)度之下的智能行為遠(yuǎn)遠(yuǎn)比人類的行為更為強(qiáng)大。
(一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價(jià)路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中，可以使用專門的技術(shù)——它們中有一些非常靈巧微妙，另一些則僅僅是用蠻力解決——來模擬對(duì)理解的直覺迅速轉(zhuǎn)換或者對(duì)普通人大腦生成過程的識(shí)別，結(jié)果有時(shí)非常令人驚訝！路徑查找就是路徑規(guī)劃問題的一種變體。
為了找到最佳路線，我們需要計(jì)算通過每一個(gè)往返路線的時(shí)間開銷。時(shí)間就是金錢；所以，我們更傾向于關(guān)注最小代價(jià)路線。這也適用于飛機(jī)航線的制定，它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
(二)邏輯和不確定性。計(jì)算機(jī)編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實(shí)上，人工智能編程通常被認(rèn)為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應(yīng)用，也被認(rèn)為是一種謂詞演算。更進(jìn)一步說，編程語言中，我們更是采用了一個(gè)命題邏輯更加專門化的形式：布爾邏輯或者布爾代數(shù)。
只有兩種狀態(tài)：或者為真，或者為假。
對(duì)象之間聯(lián)系以及這些聯(lián)系的真假值(布爾形式)在內(nèi)的命題邏輯的一種強(qiáng)化延伸就是謂詞演算(和中學(xué)學(xué)的數(shù)學(xué)計(jì)算毫無關(guān)系)所包含的。
但是當(dāng)我們?cè)谶壿嬛惺褂眠@些謂詞的時(shí)候，就算是最復(fù)雜的邏輯語句，我們最終獲得的也只是一個(gè)黑白分明的世界：一個(gè)事物不是真的就是假的。如果一個(gè)事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否則，它必然兩者居其一。
(三)自然語言處理。在ai應(yīng)用中最重要的一部分就是自然語言處理。但是，現(xiàn)實(shí)卻是，自然語言處理系統(tǒng)并不能像人類那樣能很好地分析這些并沒有太強(qiáng)邏輯結(jié)構(gòu)地說出的以及寫出的詞語的含義。不過這樣有限的功能對(duì)于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語處理拼寫和語法檢查器來說仍然是非常有用的。
(四)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。一種信息處理結(jié)構(gòu)就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)諸如大腦之類的生物學(xué)神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行嘗試模仿來進(jìn)行單純數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換成為信息，就是它的原理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由很多相互聯(lián)系的處理小元素：神經(jīng)節(jié)點(diǎn)，功能相當(dāng)于一個(gè)大腦神經(jīng)細(xì)胞和神經(jīng)元(synapse)組成，它們相互交互，共同解決具體問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的元素將輸入模式轉(zhuǎn)換成為輸出模式，而這些輸出模式又同時(shí)可以成為其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入模式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過實(shí)例學(xué)習(xí)，這一點(diǎn)和人類的做法一樣。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要設(shè)置為適用于某些具體應(yīng)用中，比如通過學(xué)習(xí)過程識(shí)別圖像。而對(duì)于生命系統(tǒng)本身，我們對(duì)學(xué)習(xí)的過程涉及到神經(jīng)細(xì)胞之間的突觸聯(lián)系的調(diào)整這一說法保留質(zhì)疑。
四、結(jié)語
當(dāng)前，大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個(gè)智能過程，而不是對(duì)器官所使用的每一個(gè)低級(jí)步驟進(jìn)行再現(xiàn)。一個(gè)極端顯著的示例就是利用數(shù)據(jù)庫和搜索軟件獲取信息的專家系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫向大腦提供基本沒有任何關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，同時(shí)這些數(shù)據(jù)的傳輸和其在大腦中的存儲(chǔ)形式也毫不相同(科學(xué)家們很清楚這一點(diǎn))。但是很多專家系統(tǒng)還是能夠相當(dāng)好地?fù)?dān)當(dāng)起諸如像內(nèi)科醫(yī)生這樣的專業(yè)角色。當(dāng)然它們也僅僅被應(yīng)用于它們非常熟悉的領(lǐng)域。
人工智能及其應(yīng)用論文篇八
機(jī)電一體化是多門科學(xué)多年的發(fā)展的成果，它是機(jī)電行業(yè)發(fā)展的必然產(chǎn)物，隨著社會(huì)智能化發(fā)展的越來越快，機(jī)電一體化的技術(shù)應(yīng)用也越來越廣闊，下來讓我們看看機(jī)電一體化應(yīng)用的領(lǐng)域。
1、機(jī)床數(shù)控領(lǐng)域
機(jī)電一體化在數(shù)控機(jī)床領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)有40年的歷史，在技術(shù)領(lǐng)域有了進(jìn)一步的.提高，無論是在結(jié)構(gòu)上功能上還是在操作上都發(fā)展的比較完善。類型具有總線式、模塊化、緊湊型的結(jié)構(gòu)，在開放性設(shè)計(jì)中，這種設(shè)計(jì)硬件體系和功能模塊具有層次性和兼容性的，可以大大提高用戶的使用效益和智能化的。在機(jī)電一體化的系統(tǒng)研究中分出多級(jí)的網(wǎng)絡(luò)，這樣能使復(fù)雜加工系統(tǒng)的作業(yè)能力的運(yùn)行。可以數(shù)控機(jī)床可以裝置單板、單片機(jī)以及控制中心等高新集成技術(shù)。
2、計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)的領(lǐng)域
計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的組合不是分散的子系統(tǒng)的組合，它是由全局的實(shí)踐總結(jié)出最優(yōu)的系統(tǒng)的組合，它需要各個(gè)部門加強(qiáng)溝通，圍繞制造展開工作。當(dāng)產(chǎn)品的集成度越高，就能夠使各個(gè)生產(chǎn)要素間的配置更加合理和完善。
3、工業(yè)機(jī)器人
工業(yè)機(jī)器人首先出現(xiàn)的是不夠靈活的半機(jī)器人，它根據(jù)示范的動(dòng)作進(jìn)行重復(fù)的運(yùn)動(dòng)，在工作中，不會(huì)考慮工作環(huán)境和作業(yè)對(duì)象的變化。而現(xiàn)代的機(jī)器人，里面裝有不同的傳感元件，機(jī)器人可以作業(yè)環(huán)境和對(duì)象做出簡單的信息判斷，并能做出簡單的分析。這是機(jī)電一體化發(fā)展的新成果，也是其發(fā)展的前景所在。
人工智能及其應(yīng)用論文篇九
摘要：闡述了can中繼器的重要作用，詳細(xì)分析了can中繼器的軟、硬件設(shè)計(jì)方法，并對(duì)其在食堂售飯系統(tǒng)中的應(yīng)用作了分析說明。關(guān)鍵詞：can總線can控制器can中繼器
can總線是bosch公司為現(xiàn)代汽車應(yīng)用而推出的一種總線，與一般的通信總線相比，can總線的數(shù)據(jù)通信具有突出的可靠性、實(shí)時(shí)性和靈活性。can總線現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于工業(yè)現(xiàn)場控制、小區(qū)安防、環(huán)境監(jiān)控等眾多領(lǐng)域中。can總線為多主方式工作，網(wǎng)絡(luò)上任一節(jié)點(diǎn)均可在任意時(shí)刻主動(dòng)地向網(wǎng)絡(luò)上其它節(jié)點(diǎn)發(fā)送信息而不分主從，通信方式靈活，且無需站地址等節(jié)點(diǎn)信息。
can中繼器是can總線系統(tǒng)組網(wǎng)的關(guān)鍵設(shè)備之一，在稍大型的can總線系統(tǒng)中經(jīng)常會(huì)用到中繼器。本文所討論的中繼器除了具有中繼功能以外，還具有一定的網(wǎng)橋功能。因?yàn)橹灰獙?duì)中繼器的初始化參數(shù)進(jìn)行適當(dāng)配置，就能使中繼器既具有報(bào)文轉(zhuǎn)發(fā)功能，又具有報(bào)文過濾功能，這里只是借用了中繼器的名稱而已。
使用中繼器的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾方面：
（1）過濾通信量。中繼器接收一個(gè)子網(wǎng)的報(bào)文，只有當(dāng)報(bào)文是發(fā)送給中繼器所連的另一個(gè)子網(wǎng)時(shí)，中繼器才轉(zhuǎn)發(fā)，否則不轉(zhuǎn)發(fā)。
（2）擴(kuò)大了通信距離，但代價(jià)是增加了一些存儲(chǔ)轉(zhuǎn)發(fā)延時(shí)。
（3）增加了節(jié)點(diǎn)的最大數(shù)目。
（4）各個(gè)網(wǎng)段可使用不同的通信速率。
（5）提高了可靠性。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時(shí)，一般只影響個(gè)別網(wǎng)段。
（6）性能得到改善。
當(dāng)然，使用中繼器也有一定的缺點(diǎn)，例如：
（1）由于中繼器對(duì)接收的幀要先存儲(chǔ)后轉(zhuǎn)發(fā)，增加了延時(shí)。
（2）can總線的mac子層并沒有流量控制功能。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)上的`負(fù)荷很重時(shí)，可能因中繼器中緩沖區(qū)的存儲(chǔ)空間不夠而發(fā)生溢出，以致產(chǎn)生幀丟失的現(xiàn)象。
（3）中繼器若出現(xiàn)故障，對(duì)相鄰兩個(gè)子網(wǎng)的工作都將產(chǎn)生影響。
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1can中繼器硬件電路設(shè)計(jì)
圖1所示為can中繼器硬件結(jié)構(gòu)框圖。can中繼器主要由89c52和兩路can控制器接口組成。89c52作為can中繼器的微控制器，負(fù)責(zé)整個(gè)中繼器的監(jiān)控任務(wù)。兩路can控制器接口電路基本相同，都是由can通信控制器sja1000、光電耦合電路和can總線驅(qū)動(dòng)器82c250組成。can總線驅(qū)動(dòng)器都采用帶隔離的dc／dc模塊單獨(dú)供電。這樣，不僅實(shí)現(xiàn)了兩路can接口之間的電氣隔離，也實(shí)現(xiàn)了中繼器與can總線的隔離。雖然這在一定程度上增加了中繼器硬件的復(fù)雜性和成本，但卻是值得的。采取隔離措施可使故障局限在某一網(wǎng)段內(nèi)，而不至于影響其它網(wǎng)段，既便于維護(hù)，又保證了系統(tǒng)設(shè)備的安全。
中繼器硬件除了以上主要部分以外，還有eeprom、看門狗和led指示等部分。幾個(gè)led分別用于中繼器上電指示和can接口當(dāng)前的接收和發(fā)送狀態(tài)指示，以及接口的通信故障（如總線關(guān)閉）指示?？撮T狗采用max1232。max1232具有高電平、低電平上電復(fù)位和看門狗功能。eeprom采用具有1k字節(jié)容量的24lc08，可用于保存中繼器的配置參數(shù)等信息，便于系統(tǒng)的靈活配置。
2can中繼器的軟件設(shè)計(jì)
can中繼器的主要任務(wù)是在兩個(gè)can網(wǎng)段之間實(shí)現(xiàn)報(bào)文的過濾和轉(zhuǎn)發(fā)。由于通信實(shí)時(shí)性的要求以及can中繼器cpu中緩存容量有限（89c52內(nèi)部ram容量為256個(gè)字節(jié)），所以在進(jìn)行軟件設(shè)計(jì)時(shí)，要求做到存儲(chǔ)轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)間盡量短。為了達(dá)到這一要求，cpu采用中斷方式接收兩個(gè)can控制器的報(bào)文，同時(shí)盡量精簡cpu收發(fā)子程序的代碼長度。為了節(jié)省內(nèi)存并對(duì)內(nèi)存實(shí)行有效管理，cpu采用了fifo機(jī)制管理內(nèi)部ram。為了保證通過中繼器傳輸報(bào)文的通信雙方數(shù)據(jù)的可靠性，唯有使用通信雙方應(yīng)用層的端端差錯(cuò)控制才能滿足要求，但在中繼器的軟件設(shè)計(jì)中不宜加入過多的差錯(cuò)控制和流量控制功能，因?yàn)檫@不僅達(dá)不到目的，反而還降低了中繼器的運(yùn)行效率，增加了故障隱患。
圖2接收中斷子程序流程圖
can中繼器軟件主要包括以下一些子程序：初始化子程序、主監(jiān)控程序、接收中斷子程序和發(fā)送子程序等。初始化子程序的編寫方法與一般的can總線系統(tǒng)智能節(jié)點(diǎn)的初始化子程序的編寫方法基本相同，只是在對(duì)兩個(gè)can控制器進(jìn)行初始化時(shí)應(yīng)采用不同的初始化參數(shù)。下面主要對(duì)主監(jiān)控程序和接收中斷子程序進(jìn)行介紹。
2．1主監(jiān)控程序的設(shè)計(jì)
收數(shù)據(jù)指針和發(fā)送數(shù)據(jù)指針。當(dāng)兩指針不相等時(shí)即證明緩沖區(qū)中存有有效數(shù)據(jù)。緩沖區(qū)接收數(shù)據(jù)指針的調(diào)整是通過接收中斷子程序?qū)崿F(xiàn)的，而發(fā)送數(shù)據(jù)指針的調(diào)整則通過發(fā)送子程序?qū)崿F(xiàn)。在主監(jiān)控程序中，還用到了一個(gè)請(qǐng)求狀態(tài)標(biāo)志，該標(biāo)志在接收中斷子程序中建立，用于中繼器及時(shí)返回本身故障狀態(tài)或響應(yīng)上位機(jī)的狀態(tài)查詢命令。當(dāng)該標(biāo)志為1時(shí)，主監(jiān)控程序會(huì)向上位機(jī)發(fā)送本身狀態(tài)，并清除該標(biāo)志。
2．2接收中斷子程序的設(shè)計(jì)
中繼器接收中斷子程序流程圖如圖2所示。在進(jìn)入中斷后，首先判斷中斷類型。若為錯(cuò)誤警告中斷，則進(jìn)行相應(yīng)處理并建立標(biāo)志，若為接收中斷則接收?qǐng)?bào)文。在報(bào)文接收前，要根據(jù)接收?qǐng)?bào)文的長度判斷接收緩沖區(qū)是否會(huì)溢出。若會(huì)溢出，則判斷是否為狀態(tài)查詢命令，是則置位請(qǐng)求狀態(tài)標(biāo)志，對(duì)于接收的其它報(bào)文則丟棄。若緩沖區(qū)不會(huì)溢出，則接收該報(bào)文。接收?qǐng)?bào)文后取出命令字節(jié)，判斷是否是中繼器狀態(tài)查詢命令，若是則置位請(qǐng)求狀態(tài)標(biāo)志，不進(jìn)行緩沖區(qū)參數(shù)調(diào)整（因?yàn)槭巧衔粰C(jī)發(fā)送給中繼器的命令，只要求中繼器作出響應(yīng)而不要求其轉(zhuǎn)發(fā)，所以不能放入緩沖區(qū)中）。若不是中繼器狀態(tài)查詢命令，則不作處理，只進(jìn)行緩沖區(qū)參數(shù)調(diào)整，接收?qǐng)?bào)文有效。隨后進(jìn)行釋放can接收緩沖區(qū)、恢復(fù)現(xiàn)場和中斷返回等工作。
3can中繼器在食堂售飯系統(tǒng)的中應(yīng)用
按上述方法設(shè)計(jì)的中繼器現(xiàn)已成功應(yīng)用于東華理工學(xué)院的食堂售飯系統(tǒng)中。根據(jù)學(xué)院食堂及各營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的實(shí)際分布情況，設(shè)計(jì)的學(xué)院食堂售飯系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖3所示。從圖中可以看出，中繼器是組網(wǎng)的關(guān)鍵設(shè)備，它將窗口機(jī)等終端與服務(wù)器連接起來。在該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，中繼器共分兩級(jí)。中繼器1～4為一級(jí)中繼器，一端與服務(wù)器相連，另一端則與各個(gè)食堂窗口機(jī)等終端構(gòu)成的子網(wǎng)相連；中繼器5為二級(jí)中繼器，一端與一級(jí)中繼器相連，另一端與浴室、小賣部等窗口機(jī)相連。采用兩級(jí)中繼器的設(shè)計(jì)，使系統(tǒng)的通信距離可達(dá)5km以上，網(wǎng)絡(luò)終端數(shù)目幾乎不受限制。
該設(shè)計(jì)方案已投入實(shí)際運(yùn)行，目前系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模為五臺(tái)中繼器、一百多臺(tái)窗口機(jī)，用餐人數(shù)近萬人。從系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行情況來看，性能非常穩(wěn)定可靠，而且維護(hù)和擴(kuò)容方便，大大提高了食堂的管理水平和工作效率。
人工智能及其應(yīng)用論文篇十
摘要：作為機(jī)電一體化系統(tǒng)工作中關(guān)鍵性技術(shù)，傳感器與檢測技術(shù)在機(jī)電系統(tǒng)化運(yùn)行中具有至關(guān)重要的作用。如果沒有傳感器核心檢測系統(tǒng)，那么機(jī)電一體化無法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測以及自動(dòng)控制。本文分別從汽車、機(jī)器人、機(jī)械等角度著手，分析傳感器與檢測技術(shù)在機(jī)電一體化系統(tǒng)中的應(yīng)用，為提升機(jī)電一體化檢測有效性以及控制有效性打下良好的基礎(chǔ)。
關(guān)鍵詞：傳感器與檢測技術(shù)；機(jī)電一體化；系統(tǒng)；汽車；機(jī)器人；機(jī)械
1前言
傳感器與檢測技術(shù)在機(jī)電一體化系統(tǒng)中具有不可替代的作用。利用傳感器與檢測技術(shù)能夠及時(shí)檢測系統(tǒng)特征和系統(tǒng)狀態(tài)，同時(shí)也能夠?yàn)榇郎y系統(tǒng)提供必要性信息。所謂機(jī)電一體化系統(tǒng)，實(shí)際上就是有效結(jié)合機(jī)械與電子，利用多學(xué)科的集成技術(shù)來設(shè)計(jì)出制造系統(tǒng)以及制造產(chǎn)品，提升產(chǎn)品更新?lián)Q代有效性，實(shí)現(xiàn)機(jī)電一體化系統(tǒng)智能化以及有效性，利用傳感器與檢測技術(shù)能夠有效轉(zhuǎn)化溫度、速度以及流量等物理量，轉(zhuǎn)換成為對(duì)應(yīng)電信號(hào)，做好點(diǎn)信號(hào)標(biāo)度變化等工作，進(jìn)而能夠有效滿足機(jī)電一體化系統(tǒng)對(duì)于信息快速化以及可靠性的需求，加大資金投入，提升傳感器與檢測技術(shù)控制效率。
2傳感器與檢測技術(shù)在機(jī)電一體化系統(tǒng)中的應(yīng)用
2.1傳感器與檢測技術(shù)在汽車行業(yè)機(jī)電一體化中的應(yīng)用
新型技術(shù)以及傳感技術(shù)日漸發(fā)展促使現(xiàn)代汽車工業(yè)進(jìn)入到新型時(shí)代，汽車機(jī)電一體化發(fā)展取代了傳統(tǒng)機(jī)械化控制部件，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化控制。實(shí)際上，不僅汽車發(fā)動(dòng)機(jī)中應(yīng)用了自動(dòng)化控制技術(shù)，汽車其他部件也應(yīng)用了大量檢測技術(shù)以及控制技術(shù)。將傳感器應(yīng)用于汽車發(fā)動(dòng)機(jī)中，能夠應(yīng)用多類別傳感器裝置，傳感器與檢測技術(shù)利用電子控制單元來有效掌握發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)際工作狀況，進(jìn)而精確控制發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)際工作狀態(tài)，有效提升發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)際工作性能。在汽車重點(diǎn)控制部分，主要應(yīng)用了溫度傳感器、曲軸位置傳感器以及壓力傳感器等等，對(duì)改善汽車性能具有非常重要的作用，為人們提供個(gè)性化服務(wù)，有效增強(qiáng)汽車行駛安全性。例如，目前汽車都配備了專業(yè)的.導(dǎo)航系統(tǒng)，利用汽車導(dǎo)航系統(tǒng)能夠促使駕駛員掌握前方建筑物、車輛狀態(tài)，實(shí)際上，不僅應(yīng)用了gprs的定位系統(tǒng)，還應(yīng)用了傳感器與檢測技術(shù)，利用傳感器能夠有效感知一定距離物質(zhì)運(yùn)動(dòng)的狀態(tài)，這樣能夠給予駕駛員更加準(zhǔn)確的提示，促使駕駛員了解車輛行駛軌跡以及車輛行駛中的阻礙物，這樣能夠?yàn)槠囆旭偘踩峁┯行ПＵ稀?/p>
2.2傳感器與檢測技術(shù)在機(jī)器人機(jī)電一體化系統(tǒng)中的應(yīng)用
在實(shí)際工作過程中，工業(yè)機(jī)器人之所以能夠準(zhǔn)確運(yùn)行，主要是由于機(jī)器人身上具備傳感器，這樣能夠有效感受自身狀態(tài)，同時(shí)還能夠有效掌握操作對(duì)象狀態(tài)、工作環(huán)境狀態(tài)等等，利用內(nèi)部傳感器來有效獲取位置信息、速度信息以及位移信息等等，利用外部傳感器能夠有效感知外部環(huán)境、操作對(duì)象，通過內(nèi)部傳感器與外部傳感器有效結(jié)合為機(jī)器人提供有效反饋信息，進(jìn)而協(xié)助機(jī)器人能夠更加順利完成工作。由于機(jī)器人關(guān)節(jié)中安裝了大量光電開關(guān)、微動(dòng)開關(guān)等多形式傳感器，利用傳感器與檢測技術(shù)能夠有效檢測機(jī)器人極限位置以及零位，進(jìn)而有效保護(hù)機(jī)器人安全動(dòng)作，為機(jī)器人軌跡精度、重復(fù)定位精度等提供保障。由于機(jī)器人關(guān)節(jié)安裝了位移性質(zhì)傳感器，對(duì)機(jī)器人位置移動(dòng)、位置工作具有非常重要的作用。在機(jī)器人抓手位置、手腕位置等都安裝了觸覺傳感器，利用觸覺傳感器能夠促使機(jī)器人準(zhǔn)確定位對(duì)象位置，進(jìn)而利用抓手傳感器來抓取對(duì)象物體。
3傳感器與檢測技術(shù)在機(jī)械加工機(jī)電一體化系統(tǒng)中的應(yīng)用
機(jī)械加工機(jī)電一體化系統(tǒng)中，傳感器與檢測技術(shù)具有非常重要的作用。在開展機(jī)械加工工作之前，需要自動(dòng)檢查加工設(shè)備以及配件，這樣能夠保證機(jī)械加工運(yùn)行有效性，諸如，自動(dòng)調(diào)整以及判斷配件夾持位置，同時(shí)確定上床之后裝夾夾緊力大小以及變形情況。在完成機(jī)械加工之后，還需要檢測工件是否合格，測量工件尺寸、工件粗糙度、工作形狀、工件位置公差等等。例如，完成螺紋、齒輪等工件加工，需要及時(shí)檢測工件齒距、工件節(jié)距半徑、工件螺距、工件導(dǎo)程等等，這樣能夠自動(dòng)進(jìn)行檢測工作，還能夠?qū)z測結(jié)果有效輸入到下一道工序。在機(jī)械加工過程中，為了能夠保證精密產(chǎn)品合格率，在實(shí)際加工過程中需要不斷收緊加工條件，有效工作工件加工切削速度、切削扭矩、工件壓力等等，有效調(diào)整和檢測各項(xiàng)數(shù)據(jù)，保證機(jī)械加工能夠達(dá)到最佳狀態(tài)。在機(jī)械切削工作過程中，傳感器與檢測技術(shù)在其中具有非常重要的作用，有利于優(yōu)化切削生產(chǎn)力以及材料切除率，進(jìn)而優(yōu)化實(shí)際制造成本。此外，利用傳感器與檢測技術(shù)能夠有效確定切削力變化、顫振以及切削過程等等，保證加工精度，為機(jī)械加工設(shè)計(jì)以及切削工作提供精確切削數(shù)據(jù)，為刀架結(jié)構(gòu)以及刀架材料提供重要依據(jù)。
4結(jié)語
工業(yè)自動(dòng)化日漸發(fā)展促使其不斷提升自動(dòng)檢測系統(tǒng)要求，這就需要重視傳感器與檢測技術(shù)分析工作，實(shí)現(xiàn)瞬時(shí)檢測傳感器與連續(xù)檢測傳感器相兼容，實(shí)現(xiàn)傳感器與檢測技術(shù)智能化發(fā)展。在工業(yè)發(fā)展過程中，需要結(jié)合實(shí)際需求來重視新型傳感器開發(fā)工作，不斷擴(kuò)大傳感器性能以及傳感器使用范圍，促進(jìn)傳感器集成化、小型化發(fā)展，提升機(jī)電一體化系統(tǒng)工作效率，為機(jī)電一體化系統(tǒng)順利運(yùn)行提供保障。為了促使機(jī)電一體化系統(tǒng)能夠獲取更加準(zhǔn)確信息，需要積極引進(jìn)先進(jìn)傳感器與檢測技術(shù)，提升信息獲取與信息傳播的有效性。
參考文獻(xiàn)：
人工智能及其應(yīng)用論文篇十一
一、人工智能的發(fā)展過程
人工智能(cial intelligence)經(jīng)歷了三次飛躍階段：實(shí)現(xiàn)問題求解是第一次，代替人進(jìn)行部分邏輯推理工作的完成，如機(jī)器定理證明和專家系統(tǒng)；智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次，從運(yùn)行的環(huán)境中對(duì)信息進(jìn)行獲取，代替人進(jìn)行包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作的完成，通過自身的動(dòng)作，對(duì)環(huán)境施加影響，并適應(yīng)環(huán)境的變化，如智能機(jī)器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認(rèn)知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，去完成面臨的任務(wù)，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。
二、人工智能的研究熱點(diǎn)
ai研究出現(xiàn)了新的高潮，有兩個(gè)方面的表現(xiàn)，一方面在于人工智能理論方面有了新的進(jìn)展，另一方面是由于突飛猛進(jìn)發(fā)展的計(jì)算機(jī)硬件。隨著不斷提高的計(jì)算機(jī)速度、不斷擴(kuò)大的存儲(chǔ)容量、不斷降低的價(jià)格，以及不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)，很多在以前無法完成的工作在現(xiàn)在都能夠?qū)崿F(xiàn)。當(dāng)前，智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個(gè)熱點(diǎn)。
(一)智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識(shí)別、語音識(shí)別、語音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實(shí)用化。
(二)數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。
(三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對(duì)象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問題求解。
三、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
今天，ai能力更傾向于應(yīng)用到人類或其他動(dòng)物智能的某一或某幾方面，并用自動(dòng)化替代，有時(shí)候也用于對(duì)其進(jìn)行模擬。不過在有些情況下，這些在高性能計(jì)算機(jī)調(diào)度之下的智能行為遠(yuǎn)遠(yuǎn)比人類的行為更為強(qiáng)大。
(一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價(jià)路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中，可以使用專門的技術(shù)——它們中有一些非常靈巧微妙，另一些則僅僅是用蠻力解決——來模擬對(duì)理解的直覺迅速轉(zhuǎn)換或者對(duì)普通人大腦生成過程的識(shí)別，結(jié)果有時(shí)非常令人驚訝！路徑查找就是路徑規(guī)劃問題的一種變體。
為了找到最佳路線，我們需要計(jì)算通過每一個(gè)往返路線的時(shí)間開銷。時(shí)間就是金錢；所以，我們更傾向于關(guān)注最小代價(jià)路線。這也適用于飛機(jī)航線的制定，它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
(二)邏輯和不確定性。計(jì)算機(jī)編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實(shí)上，人工智能編程通常被認(rèn)為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應(yīng)用，也被認(rèn)為是一種謂詞演算。更進(jìn)一步說，編程語言中，我們更是采用了一個(gè)命題邏輯更加專門化的形式：布爾邏輯或者布爾代數(shù)。
只有兩種狀態(tài)：或者為真，或者為假。
對(duì)象之間 聯(lián)系以及這些聯(lián)系的真假值(布爾形式)在內(nèi)的命題邏輯的一種強(qiáng)化延伸就是謂詞演算(和中學(xué)學(xué)的數(shù)學(xué)計(jì)算毫無關(guān)系)所包含的。
但是當(dāng)我們?cè)谶壿嬛惺褂眠@些謂詞的時(shí)候，就算是最復(fù)雜的邏輯語句，我們最終獲得的也只是一個(gè)黑白分明的世界：一個(gè)事物不是真的就是假的。如果一個(gè)事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否則，它必然兩者居其一。
(三)自然 語言處理。在ai 應(yīng)用中最重要的一部分就是自然語言處理。但是，現(xiàn)實(shí)卻是，自然語言處理系統(tǒng)并不能像人類那樣能很好地分析這些并沒有太強(qiáng)邏輯結(jié)構(gòu)地說出的以及寫出的詞語的含義。不過這樣有限的功能對(duì)于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語處理拼寫和語法檢查器來說仍然是非常有用的。
(四)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)。一種信息處理結(jié)構(gòu)就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)諸如大腦之類的生物學(xué)神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行嘗試模仿來進(jìn)行單純數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換成為信息，就是它的原理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由很多相互聯(lián)系的處理小元素：神經(jīng)節(jié)點(diǎn)，功能相當(dāng)于一個(gè)大腦神經(jīng)細(xì)胞和神經(jīng)元(synapse)組成，它們相互交互，共同解決具體問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的元素將 輸入模式轉(zhuǎn)換成為輸出模式，而這些輸出模式又同時(shí)可以成為其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入模式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過實(shí)例學(xué)習(xí)，這一點(diǎn)和人類的做法一樣。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要設(shè)置為適用于某些具體應(yīng)用中，比如通過學(xué)習(xí)過程識(shí)別圖像。而對(duì)于生命系統(tǒng)本身，我們對(duì)學(xué)習(xí)的過程涉及到神經(jīng)細(xì)胞之間的突觸聯(lián)系的調(diào)整這一說法保留質(zhì)疑。
四、結(jié)語
當(dāng)前，大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個(gè)智能過程，而不是對(duì)器官所使用的每一個(gè)低級(jí)步驟進(jìn)行再現(xiàn)。一個(gè)極端顯著的示例就是利用數(shù)據(jù)庫和搜索軟件獲取信息的專家系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫向大腦提供基本沒有任何關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，同時(shí)這些數(shù)據(jù)的傳輸和其在大腦中的存儲(chǔ)形式也毫不相同(科學(xué)家們很清楚這一點(diǎn))。但是很多專家系統(tǒng)還是能夠相當(dāng)好地?fù)?dān)當(dāng)起諸如像內(nèi)科醫(yī)生這樣的專業(yè)角色。當(dāng)然它們也僅僅被應(yīng)用于它們非常熟悉的領(lǐng)域。
人工智能及其應(yīng)用論文篇十二
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，也稱機(jī)器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的發(fā)展史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能在21世紀(jì)必將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個(gè)階段：
第一階段：20世紀(jì)50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是重視問題求解的方法，而忽視了知識(shí)的重要性。
第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會(huì)議（internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai）。
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，。1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗猓捎趆opfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運(yùn)行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái)，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價(jià)值。
2、人工智能在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用
人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積，價(jià)值超過1億美元。
3、人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用
人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點(diǎn)，因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù)，開發(fā)更高級(jí)的ai通用與專用語言和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機(jī)器，而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類去從事各種復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，人們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。當(dāng)然，人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個(gè)長期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。如今，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀(jì)，其必將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：
1、宏觀與微觀隔離
一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過程。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實(shí)際脫節(jié)
大腦的實(shí)際工作，在宏觀上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復(fù)雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當(dāng)?shù)某晒Α?/p>
人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進(jìn)而為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。我們堅(jiān)信在不久的將來，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來更大的。影響。
人工智能及其應(yīng)用論文篇十三
:隨著社會(huì)信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的需求也原來越多，這就需要不斷研究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，由于人工智能在一定程度上成為科學(xué)技術(shù)前言領(lǐng)域，所以世界上各個(gè)國家對(duì)人工智能的發(fā)展越來越重視。本文首先分析其所具有的重要意義，然后研究其在應(yīng)用過程中的作用，提出以下內(nèi)容。
計(jì)算機(jī) 人工智能 應(yīng)用 分析
目前由于人工智能的不斷成熟，人們?cè)谏罘矫嬉约肮ぷ鞯倪^程中，智能化產(chǎn)品隨處可見。這不僅對(duì)人們?cè)诠ぷ髦械男蔬M(jìn)行提高，同時(shí)還對(duì)其生活質(zhì)量進(jìn)行加強(qiáng)。所以人工智能的發(fā)展在一定程度上離不開計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，只有對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)的依靠，才能夠讓人工智能研究出更多的成果。
由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息安全問題在一定程度上是人們目前比較關(guān)注的一個(gè)重要問題。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用中，其網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控以及網(wǎng)絡(luò)控制是其比較重要的功能，信息能夠及時(shí)有效的獲取以及正確的處理對(duì)其起著決定性作用。所以，對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)智能化進(jìn)行實(shí)現(xiàn)是比較必要的。由于計(jì)算機(jī)得到了不斷的深入以及管廣泛的運(yùn)用，在一定程度上導(dǎo)致用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全在管理方面的需求比較高，對(duì)自身的信息安全進(jìn)行有效的保證。目前網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象比較多，計(jì)算機(jī)只有在具備較快的反應(yīng)力和靈敏觀察力的狀況下，才能夠?qū)τ脩粜畔⑦M(jìn)行侵犯的違法活動(dòng)進(jìn)行及時(shí)遏制。充分的利用人工智能技術(shù)，建立起相對(duì)較系統(tǒng)化的管理，讓其不僅對(duì)信息進(jìn)行自動(dòng)的收集，同時(shí)還能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的故障進(jìn)行及時(shí)診斷，對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障及時(shí)遏制，運(yùn)用有效的措施對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行及時(shí)的恢復(fù)，保證用戶信息的安全。計(jì)算機(jī)技術(shù)在發(fā)展的過程中對(duì)人工智能應(yīng)用起著決定性作用，人工智能技術(shù)也在一定程度上對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展起著促進(jìn)作用。不斷的跟蹤動(dòng)態(tài)化信息，為用戶提供準(zhǔn)確的信息資源?？偟膩碚f，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在管理的過程中有效的運(yùn)用人工智能，對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理水平進(jìn)行不斷的提高。
2.1安全管理應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)安全所具有的漏洞相對(duì)比較多，用戶在網(wǎng)絡(luò)中自身的資料信息安全是現(xiàn)階段人們比較關(guān)注以及重視的主要問題。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行管理時(shí)，可以對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行充分的運(yùn)用，在一定程度上能夠?qū)τ脩糇陨淼碾[身進(jìn)行有效的保護(hù)。主要表現(xiàn)為:一是，智能防火墻的應(yīng)用；二是，智能反應(yīng)垃圾郵件方面；三是，入侵檢測方面等。智能防護(hù)墻主要應(yīng)用的就是智能化識(shí)別技術(shù)，通過概率以及統(tǒng)計(jì)方式、決策方法和計(jì)算等對(duì)信息數(shù)據(jù)不僅進(jìn)行有效的識(shí)別，同時(shí)還能對(duì)其相應(yīng)的處理，對(duì)匹配檢查過程中需要的計(jì)算進(jìn)行消除，充分認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)行為特征值，訪問可以直接進(jìn)行控制，把存在的網(wǎng)絡(luò)及時(shí)發(fā)現(xiàn)，攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)受到黑客的攻擊，遏制病毒傳播，對(duì)相關(guān)局域網(wǎng)進(jìn)行相應(yīng)的管理和控制，反之就會(huì)導(dǎo)致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中，比較重要的就是入侵檢測，它屬于防護(hù)墻后的第二安全閘門，在對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全保證方面起著重要的作用。針對(duì)入侵檢測技術(shù)而言，主要能夠在一定程度上對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，并且對(duì)其進(jìn)行及時(shí)的處理，把部分?jǐn)?shù)據(jù)過濾出去，數(shù)據(jù)檢測后的報(bào)告分析報(bào)告給用戶。入侵檢測在對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能不產(chǎn)生影響的前提下監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，為操作上的失誤以及內(nèi)外部攻擊提供一定的保護(hù)。針對(duì)智能型反垃圾而言，其自身的郵件系統(tǒng)能夠?qū)τ脩羿]箱進(jìn)行有效的監(jiān)測，對(duì)郵箱進(jìn)行相應(yīng)識(shí)別，把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來。如果郵件進(jìn)入郵箱后，就會(huì)進(jìn)行掃描郵箱，在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發(fā)給用戶，提醒用戶要對(duì)其進(jìn)行及時(shí)的處理，避免給郵箱安全帶來影響。
2.2人工智能agent技術(shù)應(yīng)用分析
針對(duì)人工智能agent技術(shù)而言，它屬于人工智能代理的一種技術(shù)，屬于不同部分所組成的軟件實(shí)體，包括:一是，知識(shí)域庫；二是數(shù)據(jù)庫；三是解釋推理器；四是各個(gè)agent之間的通訊部分等。人工智能agent技術(shù)通過任何一個(gè)agent域庫對(duì)新數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進(jìn)行處理，并且溝通以至完成任務(wù)。人工智能agent技術(shù)能夠在一定程度上通過用戶自定義對(duì)信息獲得自動(dòng)搜索，然后將其發(fā)送到指定位置。人們通過agent技術(shù)得到人性化服務(wù)。例如:用戶在用電腦查相關(guān)信息時(shí)，該技術(shù)不僅能對(duì)信息進(jìn)行處理，同時(shí)還能夠進(jìn)行有效的分析，最后把有用的信息出題給用戶，充分節(jié)省用戶的時(shí)間。agent技術(shù)為用戶在日常生活中提供相應(yīng)的服務(wù)，例如:在網(wǎng)上進(jìn)行購物以及會(huì)議等方面的安排。它不僅自主性以及學(xué)習(xí)性，讓計(jì)算機(jī)對(duì)用戶所分配的任務(wù)自動(dòng)完成，進(jìn)一步推動(dòng)機(jī)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。
2.3在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理以及評(píng)價(jià)過程中的應(yīng)用分析
針對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)來說，其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發(fā)展。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)進(jìn)行建立的過程中，不僅可以對(duì)人工智能中的專家知識(shí)庫進(jìn)行充分的利用，同時(shí)還能夠?qū)Υ嬖诘募夹g(shù)問題進(jìn)行有效的解決和處理。網(wǎng)絡(luò)存在著動(dòng)態(tài)以及變化性，所以，網(wǎng)絡(luò)在管理的過程中會(huì)面臨著困難，這就需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)人工智能化進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。在人工智能技術(shù)中，其專家知識(shí)庫主要指的就是把各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)以及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行相應(yīng)的結(jié)語出來，錄入系統(tǒng)中，只有這樣才能形成比較完善的知識(shí)庫系統(tǒng)，促進(jìn)智能計(jì)算機(jī)程序的發(fā)展和提高。如果遇到某個(gè)領(lǐng)域問題的過程中，要充分利用專家經(jīng)驗(yàn)程序?qū)ζ溥M(jìn)行及時(shí)的處理。專家知識(shí)經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理得到順利開展的同時(shí)，對(duì)系統(tǒng)評(píng)價(jià)相關(guān)進(jìn)行工作不斷的提高和加強(qiáng)。
科學(xué)技術(shù)在發(fā)展的同時(shí)，也促進(jìn)人工智能技術(shù)的提高，計(jì)算機(jī)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到了比較多的需求，在一定程度上提高其應(yīng)用范圍和領(lǐng)域，因此可以看出，人工智能其應(yīng)用發(fā)展前景是比較廣泛的，人類對(duì)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步研究，會(huì)在未來開創(chuàng)出更多的應(yīng)用領(lǐng)域。
人工智能及其應(yīng)用論文篇十四
：信息技術(shù)為如今時(shí)代注入了很多活力，也全面帶動(dòng)了社會(huì)的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并總結(jié)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問題，最后詳細(xì)介紹了幾種人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。
：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；防火墻
人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術(shù)[1]。其中包括心理、生理、語言等多個(gè)領(lǐng)域，讓一些機(jī)器具備人的思維以及感官，這種機(jī)器最終會(huì)達(dá)到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機(jī)器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系非常緊密，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。
2.1保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行
現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影子[2]。企業(yè)、個(gè)人、相關(guān)部門都要依賴計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)和管理，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來的發(fā)展也非常迅猛，為社會(huì)發(fā)展起到極大的幫助，但計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在帶給人們便利的同時(shí)也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供極大的支持，因?yàn)槿斯ぶ悄荏w現(xiàn)的是對(duì)人類思維的模仿，對(duì)數(shù)據(jù)的處理會(huì)更加靈活，配合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算能力，就可以讓負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。
2.2網(wǎng)絡(luò)管理更加便捷
網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍越來越大，計(jì)算機(jī)技術(shù)更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡單便捷。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實(shí)現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網(wǎng)絡(luò)管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網(wǎng)絡(luò)管理的主要方式，因此，加強(qiáng)人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理的主要途徑。
2.3資源消耗小
人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時(shí)間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計(jì)算資源的消耗，節(jié)省人們的時(shí)間。
人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機(jī)器代替人完成工作，所以隨著技術(shù)更新人工智能會(huì)和人類大腦相似度越來越高，未來一定會(huì)有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的，如今人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會(huì)讓人類產(chǎn)生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產(chǎn)中參與會(huì)越來也少，最大的表現(xiàn)就是會(huì)有很多人員失業(yè)，畢竟對(duì)于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認(rèn)為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人們的幫助已經(jīng)非常細(xì)致，完全融入日常生活中，在各個(gè)領(lǐng)域都有其影子，但網(wǎng)絡(luò)安全問題一直都是人們關(guān)心的重點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單處理，對(duì)其真實(shí)性無法準(zhǔn)確核實(shí)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進(jìn)行非法活動(dòng)更加便利，但目前對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為并沒有有效的遏制手段。
5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
這是一種針對(duì)郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過程中，經(jīng)常會(huì)有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動(dòng)刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應(yīng)用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當(dāng)于郵箱外設(shè)置了一套防御系統(tǒng)，對(duì)垃圾郵箱進(jìn)行阻攔，這樣就不必用戶親自手動(dòng)刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會(huì)更加便利，而且在一定程度上也加強(qiáng)了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進(jìn)入，有效保護(hù)用戶的財(cái)產(chǎn)安全。
5.2智能防火墻技術(shù)
防火墻對(duì)于計(jì)算機(jī)使用是非常重要的，能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M(jìn)行攔截，是保護(hù)計(jì)算機(jī)安全的主要措施。人工智能的應(yīng)用讓計(jì)算機(jī)的防火墻更加有效，可以進(jìn)行自動(dòng)防御，計(jì)算機(jī)可以通過智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)的問題，而且可以對(duì)病毒有效防御。智能防火墻技術(shù)可以說是對(duì)傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)的強(qiáng)化，對(duì)于企業(yè)來說尤其重要，如今病毒的種類越來越多，威脅信息安全的隱患也更加復(fù)雜，一點(diǎn)小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術(shù)從這個(gè)角度來說是最實(shí)用的應(yīng)用技術(shù)。
5.3入侵檢測技術(shù)
嚴(yán)格來說入侵檢測技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對(duì)計(jì)算機(jī)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報(bào)告，在第一時(shí)間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時(shí)掌握計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)收集情況，也是對(duì)病毒的防范，能夠在最短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時(shí)采取措施，保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。與嚴(yán)格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對(duì)有害信息的攔截，而入侵檢測是對(duì)已經(jīng)收集到的信息進(jìn)行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過程更加高效，提高入侵檢測技術(shù)的性能。
5.4網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)
網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)是一種在人工智能剛開始應(yīng)用到計(jì)算機(jī)上時(shí)出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點(diǎn)就是利用數(shù)據(jù)庫以及一種問題求解系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行優(yōu)化，使之更加高效。計(jì)算機(jī)在運(yùn)行中也會(huì)出現(xiàn)一些問題，用戶往往不知道其中問題產(chǎn)生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行檢測，找出其中的問題，便于對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行維護(hù)，提高計(jì)算機(jī)使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中起到的作用非常重要，因?yàn)槿斯ぶ悄苁菍?duì)人類思維的模仿，對(duì)計(jì)算機(jī)故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時(shí)能夠運(yùn)用邏輯思維，對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存，以便于隨時(shí)提取計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)。
5.5規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)
這種人工智能是建立起一個(gè)以專家知識(shí)為主的數(shù)據(jù)庫，吸取專家推理機(jī)制的優(yōu)點(diǎn)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理人員提前編制針對(duì)已知的入侵特征設(shè)計(jì)好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫，在網(wǎng)絡(luò)管理中，系統(tǒng)以審計(jì)記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對(duì)入侵情況進(jìn)行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對(duì)入侵情況進(jìn)行處理的效率更高，并且更具有準(zhǔn)確性，人工智能的處理方式以及相關(guān)應(yīng)用性能也會(huì)更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因?yàn)槭且砸阎慕?jīng)驗(yàn)以及規(guī)則進(jìn)行處理，檢測范圍比較有限。
5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
這種人工智能的應(yīng)用是以對(duì)人腦的學(xué)習(xí)機(jī)制進(jìn)行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路，在應(yīng)用上更加體現(xiàn)智能的特點(diǎn)，尤其學(xué)習(xí)能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識(shí)別有廣泛的應(yīng)用，在與入侵檢測技術(shù)的結(jié)合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測技術(shù)進(jìn)行融合更加合理，因此在網(wǎng)絡(luò)管理方面也是非常實(shí)用的應(yīng)用。
5.7數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理就是以審計(jì)程序?yàn)榛A(chǔ)，對(duì)一些主機(jī)會(huì)話以及網(wǎng)絡(luò)連接的情況進(jìn)行更加細(xì)致的描述，并準(zhǔn)確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ恍┤肭值哪Ｊ竭M(jìn)行更加準(zhǔn)確地的捕捉，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一些日?；顒?dòng)以及規(guī)則可以進(jìn)行更加有效的學(xué)習(xí)和處理，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計(jì)算機(jī)及的檢測效率以及識(shí)別效率。這項(xiàng)應(yīng)用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學(xué)習(xí)能力。
5.8人工免疫技術(shù)
人工免疫是一種針對(duì)人體免疫的特征設(shè)計(jì)的應(yīng)用技術(shù)，其中對(duì)基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機(jī)制進(jìn)行整合，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)入侵檢測技術(shù)有著非常大的局限性，尤其是識(shí)別病毒的能力不強(qiáng)，殺毒能力也有待提高，通過對(duì)此項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以將這些缺陷進(jìn)行彌補(bǔ)。在基因庫中能夠?qū)σ恍┢芜M(jìn)行重組，這一過程對(duì)于一些未知病毒進(jìn)行識(shí)別是非常有效的。這種理念非常先進(jìn)，但實(shí)際應(yīng)用還存在一些問題。在否定選擇機(jī)制中，系統(tǒng)中會(huì)隨機(jī)產(chǎn)生一些字符串，運(yùn)用一些算法將一些片段字符串進(jìn)行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測器就可以視為合格。
5.9數(shù)據(jù)融合技術(shù)
這項(xiàng)應(yīng)用是對(duì)人類的信息處理能力進(jìn)行模仿，主要是通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組合從而獲取更多的信息，對(duì)資源進(jìn)行整合協(xié)同，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域應(yīng)該比較廣泛，可以讓多個(gè)傳感器進(jìn)行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個(gè)系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個(gè)的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的，這項(xiàng)應(yīng)用可以將這種局限性打破，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題得到有效解決，而且應(yīng)該能夠與其他的人工智能技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，讓計(jì)算機(jī)的安全性更高。
人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應(yīng)用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進(jìn)了人們的生活，隨著技術(shù)的進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)水平的提升，人工智能的普及范圍會(huì)更廣。將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域能夠讓計(jì)算機(jī)安全性得到提升，同時(shí)提高計(jì)算機(jī)的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗(yàn)，但人工智能在實(shí)際應(yīng)用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點(diǎn)也是值得注意的。
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[1]閔銳。大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[j]?？萍紕?chuàng)新與應(yīng)用，2016（36）：98.
人工智能及其應(yīng)用論文篇十五
甲方（發(fā)包人）：_________乙方（承包人）：_________根據(jù)《中華人民共和國招投標(biāo)法》的規(guī)定，參照《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設(shè)要點(diǎn)與技術(shù)導(dǎo)則》（修訂稿）中相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程經(jīng)邀請(qǐng)招標(biāo)，依據(jù)乙方提交的_________花園智能化系統(tǒng)投標(biāo)文件（包括技術(shù)解決方案書、施工組織方案書、設(shè)備清單及報(bào)價(jià)表），并在雙方研究、討論最后確認(rèn)的設(shè)計(jì)文件（同投標(biāo)文件）的基礎(chǔ)上，確定由乙方對(duì)本工程實(shí)行總承包（系統(tǒng)集成）。為明確工程內(nèi)容及雙方權(quán)利、義務(wù)，本著相互協(xié)作，緊密配合的原則，根據(jù)《中華人民共和國民法典》、《智能建筑工程質(zhì)量驗(yàn)收規(guī)范》（征求意見稿）及其他有關(guān)法律、行政法規(guī)，遵循平等、自愿、公平和誠實(shí)信用的原則，結(jié)合該工程具體情況，甲、乙雙方經(jīng)充分協(xié)商，簽訂本合同，共同遵守。
第一部分工程概況
1、工程概況
1.1工程名稱：_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程
1.3工程內(nèi)容
1）本次智能化系統(tǒng)工程建設(shè)包括：閉路監(jiān)控子系統(tǒng)、可視對(duì)講子系統(tǒng)、周界防范子系統(tǒng)、家庭智能化及家庭安防子系統(tǒng)、一卡通管理子系統(tǒng)、停車場管理系統(tǒng)、綜合布線子系統(tǒng)、小區(qū)局域網(wǎng)系統(tǒng)、背景音樂子系統(tǒng)、物業(yè)管理子系統(tǒng)、設(shè)備控制子系統(tǒng)、信息發(fā)布子系統(tǒng)、視頻點(diǎn)播子系統(tǒng)、網(wǎng)站發(fā)布系統(tǒng)。
2）本次合同未涉及_________小區(qū)樣板房智能化演示系統(tǒng)和單列的智能化演示系統(tǒng)（模擬展板），雙方另行協(xié)商解決，不包含在本合同中。
3）本次工程建設(shè)包括很多可選項(xiàng)目或設(shè)備（可建設(shè)、可不建設(shè)），可選項(xiàng)目或設(shè)備如需要建設(shè)則作為增項(xiàng)工程進(jìn)行，雙方另外單獨(dú)結(jié)算，補(bǔ)簽合同，如有爭議，雙方協(xié)商解決。可選項(xiàng)目或設(shè)備包括：閉路監(jiān)控系統(tǒng)中的遠(yuǎn)程監(jiān)控中心、一卡通系統(tǒng)中消費(fèi)系統(tǒng)、e-a服務(wù)器、背景音樂子系統(tǒng)中節(jié)目定時(shí)器報(bào)警信號(hào)發(fā)生器、電子巡更子系統(tǒng)、家庭智能化及安防系統(tǒng)中的紅外發(fā)射器、家電控制繼電器、無線遙控器、無線接收器等。
4）還有部分建議自購項(xiàng)目或設(shè)備，建議自購項(xiàng)目或設(shè)備是本智能化系統(tǒng)工程有機(jī)構(gòu)成部分，不可缺，由甲方負(fù)責(zé)采購。建議自購項(xiàng)目或設(shè)備包括：機(jī)房子系統(tǒng)、卡座廣播系統(tǒng)。
5）本次智能化系統(tǒng)工程一卡通子系統(tǒng)中的智能卡是必選項(xiàng)目，因?yàn)閮r(jià)格、型號(hào)、印刷不確定，未包含在總報(bào)價(jià)中，需要另外簽訂合同，不包含在本合同中。
第二部分工程承包范圍
2、工程承包范圍
2.1承包范圍：工程承包內(nèi)容同招標(biāo)文件，設(shè)計(jì)要求及工程地質(zhì)情況，詳見本工程施工圖紙及設(shè)計(jì)說明。
第三部分合同總額、承包方式及合同文件組成
3、合同總額及承包方式
3.1合同總額（或者稱為工程總造價(jià)）即委托乙方建設(shè)_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程全部子系統(tǒng)所簽訂合同總額之和，總額為_________萬元（_________元整）。
3.2承包方式：該項(xiàng)目采取由乙方包工、包料、包工期、包質(zhì)量、包安全文明施工的方式進(jìn)行總承包。
3.3特別說明
1）在本次智能化系統(tǒng)建設(shè)中，所有子系統(tǒng)中所涉及的顧地牌c管價(jià)格均由甲方提供，若價(jià)格發(fā)生變化，以最終價(jià)格為準(zhǔn)，補(bǔ)差價(jià)（如單價(jià)高于合同價(jià)，甲方補(bǔ)高出部分差價(jià)）。
2）在本次工程中，未考慮智能化系統(tǒng)工程主干路由，由甲方為乙方提供室外電信干線管道2孔80c管道。
3）合同中有不可預(yù)見因素，若發(fā)生增減項(xiàng)，雙方補(bǔ)簽增、減項(xiàng)合同，一起構(gòu)成本合同的有效組成部分。
4、組成合同的文件
4.1本合同
4.2_________小區(qū)智能化系統(tǒng)招標(biāo)書
4.3_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程技術(shù)解決方案書
4.4_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程設(shè)備清單及報(bào)價(jià)
4.5_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程施工組織方案
4.6中標(biāo)通知書
4.7圖紙
4.8雙方有關(guān)工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分
第四部分詞語定義
5、詞語定義
5.1甲方（發(fā)包人）：指在合同中約定，具有工程發(fā)包主體資格和支付工程價(jià)款能力的當(dāng)事人以及取得該當(dāng)事人資格的合法繼承人。
5.2乙方（承包人）：指在合同中約定，被發(fā)包人接受的具有工程施工承包主體資格的當(dāng)事人以及取得該當(dāng)事人資格的合法繼承人。
5.3項(xiàng)目經(jīng)理：指承包人在合同中指定的負(fù)責(zé)施工管理和合同履行的代表。
5.4監(jiān)理單位：指發(fā)包人委托的負(fù)責(zé)本工程監(jiān)理并取得相應(yīng)工程監(jiān)理資質(zhì)等級(jí)證書的單位。
5.5工程師：指本工程監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師或發(fā)包人指定的履行本合同的代表，其具體身份和職權(quán)由發(fā)包人承包人在合同中約定。
5.6工程：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定的承包范圍內(nèi)的工程。
5.7合同價(jià)款：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，發(fā)包人用以支付承包人按照合同約定完成承包范圍內(nèi)全部工程并承擔(dān)質(zhì)量保修責(zé)任的款項(xiàng)。
5.8追加合同價(jià)款：指在合同履行中發(fā)生需要增加合同價(jià)款的情況，經(jīng)發(fā)包人確認(rèn)后按計(jì)算合同價(jià)款的方法增加的合同價(jià)款。
5.9費(fèi)用：指不包含在合同價(jià)款之內(nèi)的應(yīng)當(dāng)由發(fā)包人或承包人承擔(dān)的經(jīng)濟(jì)支出。
5.10工期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，按總?cè)諝v天數(shù)（包括法定節(jié)假日）計(jì)算的承包天數(shù)。
5.11開工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，承包人開始施工的絕對(duì)或相對(duì)的日期。
5.12竣工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書約定，承包人完成承包范圍內(nèi)工程的絕對(duì)或相對(duì)的日期。
5.13圖紙：指由發(fā)包人提供或由承包人提供并經(jīng)發(fā)包人批準(zhǔn)，滿足承包人施工需要的所有圖紙（包括配套說明和有關(guān)資料）。
5.14施工場地：指由發(fā)包人提供的用于工程施工的場所以及發(fā)包人在圖紙中具體指定的供施工使用的任何其他場所。
5.15書面形式：指合同書、信件、傳真等可以有形地表現(xiàn)所載內(nèi)容的形式。
5.16違約責(zé)任：指合同一方不履行合同義務(wù)或履行合同義務(wù)不符合約定所應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任。
5.17索賠：指在合同履行過程中，對(duì)于并非自己的過錯(cuò)，而是應(yīng)由對(duì)方承擔(dān)責(zé)任的情況造成的實(shí)際損失，向?qū)Ψ教岢鼋?jīng)濟(jì)補(bǔ)償和（或）工期順延的要求。
5.18不可抗力：指不能預(yù)見、不能避免并不能克服的客觀情況。
第五部分施工組織計(jì)劃及工期
6、施工組織計(jì)劃及工期
6.1根據(jù)工期定額及使用需要，確定本工程總工期為____日歷天（公歷日）。開工日期：________年____月____日（以開工報(bào)告為準(zhǔn)）；竣工日期：________年____月____日（一次預(yù)埋隨土建；二次預(yù)埋及安裝調(diào)試隨裝修）。
6.2進(jìn)度計(jì)劃
1）甲乙雙方簽訂合同后，乙方在____日內(nèi)做出工程項(xiàng)目計(jì)劃書、工程施工組織計(jì)劃書（已提供），經(jīng)甲方確認(rèn)后方可施工。
2）承包人（乙方）應(yīng)在每月____日前，將當(dāng)月的工程進(jìn)度計(jì)劃提交工程師，工程師應(yīng)在日內(nèi)予以確認(rèn)或提出修改意見，逾期不確認(rèn)也不提出書面意見的，視為同意。
3）承包人必須配合土建主體工程進(jìn)度計(jì)劃組織施工，接受工程師對(duì)進(jìn)度的檢查、監(jiān)督。
7、開工及延期開工
7.1承包人應(yīng)當(dāng)按照協(xié)議書約定的開工日期開工。承包人不能按時(shí)開工，應(yīng)當(dāng)不遲于協(xié)議書約定的開工日期前5天，以書面形式向工程師提出延期開工的理由和要求。工程師應(yīng)當(dāng)在接到延期開工申請(qǐng)后48小時(shí)內(nèi)以書面形式答復(fù)承包人。工程師在接到延期開工申請(qǐng)后48小時(shí)內(nèi)不答復(fù)，視為同意承包人要求，工期相應(yīng)順延。工程師不同意延期要求或承包人未在規(guī)定時(shí)間內(nèi)提出延期開工要求，工期不予順延。
7.2因發(fā)包人原因不能按照協(xié)議書約定的開工日期開工，工程師應(yīng)以書面形式通知承包人，推遲開工日期。發(fā)包人賠償承包人因延期開工造成的損失，并相應(yīng)順延工期。
8、暫停施工
9、工期延誤
9.1因以下原因造成工期延誤，經(jīng)工程師確認(rèn)，工期相應(yīng)順延：
1）發(fā)包人未能按合同的約定批準(zhǔn)乙方提供的圖紙；
2）發(fā)包人未能按合同的約定提供開工條件；
3）發(fā)包人未能按約定日期支付工程進(jìn)度款，致使施工不能正常進(jìn)行；
4）工程師未按合同約定提供所需指令、批準(zhǔn)等，致使施工不能正常進(jìn)行；
5）設(shè)計(jì)變更和工程量增加；
6）一周內(nèi)非承包人的原因停水、停電、停氣造成停工累計(jì)超過8小時(shí)；
7）由于土建或相關(guān)聯(lián)施工單位原因?qū)е鹿て谘诱`；
8）不可抗力；
9）雙方協(xié)商約定或工程師同意工期順延的其他情況。
9.2承包人在上述條款規(guī)定的工期延誤情況發(fā)生后14天內(nèi)，就延誤的工期以書面形式向工程師提出報(bào)告。工程師在收到報(bào)告后3天內(nèi)予以確認(rèn)，逾期不予確認(rèn)也不提出修改意見，視為同意順延工期。
10、工程竣工
10.1承包人必須按照協(xié)議書約定的竣工日期或工程師或發(fā)包人同意順延的工期竣工。
10.3施工中發(fā)包人如需提前竣工，雙方協(xié)商一致后應(yīng)簽訂提前竣工協(xié)議，作為合同文件組成部分。提前竣工協(xié)議應(yīng)包括承包人為保證工程質(zhì)量和安全采取的措施、發(fā)包人為提前竣工提供的條件以及提前竣工所需的追加合同價(jià)款等內(nèi)容。
第六部分雙方一般權(quán)利和義務(wù)
1
1、工程師權(quán)利與義務(wù)
1
1.1如實(shí)行工程監(jiān)理的，發(fā)包人應(yīng)在實(shí)施監(jiān)理前將委托的監(jiān)理單位名稱、監(jiān)理內(nèi)容及監(jiān)理權(quán)限以書面形式通知承包人。
姓名：_________職務(wù)：_________
發(fā)包人委派的職權(quán)：_________
需要取得發(fā)包人批準(zhǔn)才能行使的職權(quán)：_________
工程師應(yīng)按合同約定行使職權(quán)，發(fā)包人在合同中要求工程師在行使某些職權(quán)前需要征得發(fā)包人批準(zhǔn)的，工程師應(yīng)征得發(fā)包人批準(zhǔn)。
1
1.3發(fā)包人派駐施工場地履行合同的代表在本合同中也稱工程師：
姓名：_________職務(wù)：_________
發(fā)包人委派的職權(quán)：_________（其職權(quán)不得與監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師職權(quán)相互交叉。雙方職權(quán)發(fā)生交叉或不明確時(shí)，由發(fā)包人予以明確，并以書面形式通知承包人。）
1
1.4合同履行中，發(fā)生影響發(fā)包人承包人雙方權(quán)利或義務(wù)的事件時(shí)，負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師應(yīng)依據(jù)合同在其職權(quán)范圍內(nèi)客觀公正地進(jìn)行處理。一方對(duì)工程師的處理有異議時(shí)，按本合同關(guān)于爭議的約定處理。
1.5除本合同內(nèi)有明確約定或經(jīng)發(fā)包人同意外，負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師無權(quán)解除本合同約定的承包人的任何權(quán)利與義務(wù)。
1
2、工程師的委派和指令
1
2.1工程師可委派工程師代表，行使合同約定的自己的職權(quán)，并可在認(rèn)為必要時(shí)撤回委派。委派和撤回均應(yīng)提前7天以書面形式通知承包人，負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師還應(yīng)將委派和撤回通知發(fā)包人。委派書和撤回通知作為本合同附件。
工程師代表在工程師授權(quán)范圍內(nèi)向承包人發(fā)出的任何書面形式的函件，與工程師發(fā)出的函件具有同等效力。承包人對(duì)工程師代表向其發(fā)出的任何書面形式的函件有疑問時(shí)，可將此函件提交工程師，工程師應(yīng)進(jìn)行確認(rèn)。工程師代表發(fā)出指令有失誤時(shí)，工程師應(yīng)進(jìn)行糾正。
除工程師或工程師代表外，發(fā)包人派駐工地的其他人員均無權(quán)向承包人發(fā)出任何指令。
承包人認(rèn)為工程師指令不合理，應(yīng)在收到指令后24小時(shí)內(nèi)向工程師提出修改指令的書面報(bào)告，工程師在收到承包人報(bào)告后24小時(shí)內(nèi)做出修改指令或繼續(xù)執(zhí)行原指令的決定，并以書面形式通知承包人。緊急情況下，工程師要求承包人立即執(zhí)行的指令或承包人雖有異議，但工程師決定仍繼續(xù)執(zhí)行的指令，承包人應(yīng)予執(zhí)行。因指令錯(cuò)誤發(fā)生的追加合同價(jià)款和給承包人造成的損失由發(fā)包人承擔(dān)，延誤的工期相應(yīng)順延。
本款規(guī)定同樣適用于由工程師代表發(fā)出的指令、通知。
1
2.3工程師應(yīng)按合同約定，及時(shí)向承包人提供所需指令、批準(zhǔn)并履行約定的其他義務(wù)。由于工程師未能按合同約定履行義務(wù)造成工期延誤，發(fā)包人應(yīng)承擔(dān)延誤造成的追加合同價(jià)款，并賠償承包人有關(guān)損失，順延延誤的工期。
1
2.4如需更換工程師，發(fā)包人應(yīng)至少提前7天以書面形式通知承包人，后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權(quán)，履行前任的義務(wù)。
1
3、項(xiàng)目經(jīng)理
1
3.1項(xiàng)目經(jīng)理的姓名：_________職務(wù)：_________
1
第三人，由發(fā)包人承擔(dān)由此發(fā)生的追加合同價(jià)款，相應(yīng)順延工期；責(zé)任在承包人，由承包人承擔(dān)費(fèi)用，不順延工期。
1
3.4承包人如需要更換項(xiàng)目經(jīng)理，應(yīng)至少提前7天以書面形式通知發(fā)包人，并征得發(fā)包人同意。后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權(quán)，履行前任的義務(wù)。
1
4、甲方責(zé)任
1
4.1甲方責(zé)任：
6）確定水準(zhǔn)點(diǎn)與坐標(biāo)控制點(diǎn)，以書面形式交給承包人，進(jìn)行現(xiàn)場交驗(yàn)；
9）向乙方（承包人）提供器材保管庫房；
10）向乙方（承包人）提供施工場地辦公和生活的房屋及設(shè)施。
1
5、乙方（承包人）工作
1
5.1乙方責(zé)任：
1）施工前將相關(guān)的設(shè)計(jì)、施工組織方案送甲方審查；
2）向工程師提供月度工程進(jìn)度計(jì)劃及相應(yīng)進(jìn)度統(tǒng)計(jì)報(bào)表；
5）工程器材進(jìn)場未交給甲方（發(fā)包人）之前，承包人負(fù)責(zé)保管，在承包人保管期間發(fā)生損壞，承包人負(fù)責(zé)出資維修；如因發(fā)包人提前使用造成損壞，由發(fā)包人承擔(dān)維修費(fèi)用。
第七部分質(zhì)量和檢驗(yàn)
1
6、工程質(zhì)量
1
6.2雙方對(duì)工程質(zhì)量有爭議，由雙方同意的工程質(zhì)量檢測機(jī)構(gòu)鑒定，所需費(fèi)用及因此造成的損失，由責(zé)承擔(dān)。雙方均有責(zé)任，由雙方根據(jù)其責(zé)任分別承擔(dān)。
1
7、檢查和返工
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7.1承包人應(yīng)認(rèn)真按照標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和設(shè)計(jì)圖紙要求以及工程師依據(jù)合同發(fā)出的指令施工，隨時(shí)接受工程師的檢查檢驗(yàn)，為檢查檢驗(yàn)提供便利條件。
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7.3工程師的檢查檢驗(yàn)不應(yīng)影響施工正常進(jìn)行。如影響施工正常進(jìn)行，檢查檢驗(yàn)不合格時(shí)，影響正常施工的費(fèi)用由承包人承擔(dān)。除此之外影響正常施工的追加合同價(jià)款由發(fā)包人承擔(dān)，相應(yīng)順延工期。
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7.4因工程師指令失誤或其他非承包人原因發(fā)生的追加合同價(jià)款，由發(fā)包人承擔(dān)。
1
8、隱蔽工程和中間驗(yàn)收
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8.1工程具備隱蔽條件或達(dá)到約定的中間驗(yàn)收部位，承包人進(jìn)行自檢，并在隱蔽或中間驗(yàn)收前48小時(shí)以書面形式通知工程師驗(yàn)收。通知包括隱蔽和中間驗(yàn)收的內(nèi)容、驗(yàn)收時(shí)間和地點(diǎn)。承包人準(zhǔn)備驗(yàn)收記錄，驗(yàn)收合格，工程師在驗(yàn)收記錄上簽字后，承包人方可進(jìn)行隱蔽和繼續(xù)施工。驗(yàn)收不合格，承包人在工程師限定的時(shí)間內(nèi)修改后重新驗(yàn)收。
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8.3經(jīng)工程師驗(yàn)收，工程質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和設(shè)計(jì)圖紙等要求，驗(yàn)收12小時(shí)后，工程師不在驗(yàn)收記錄上簽字，視為工程師已經(jīng)認(rèn)可驗(yàn)收記錄，承包人可進(jìn)行隱蔽或繼續(xù)施工。
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9、重新檢驗(yàn)
1
9.1如承包人未通知發(fā)包人驗(yàn)收隱蔽工程，發(fā)包人有權(quán)要求重新驗(yàn)收，無論有無質(zhì)量問題，所發(fā)生的費(fèi)用均由承包方承擔(dān)；如承包人通知發(fā)包人驗(yàn)收隱蔽工程，發(fā)包人未進(jìn)行驗(yàn)收，或發(fā)包人已進(jìn)行驗(yàn)收而要求重新驗(yàn)收時(shí)，無論有無質(zhì)量問題，所發(fā)生的費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)，與此同時(shí)發(fā)包人應(yīng)賠償承包人損失，并相應(yīng)順延工期。
第八部分安全施工
20、安全施工與檢查
20.1承包人應(yīng)遵守工程建設(shè)安全生產(chǎn)有關(guān)管理規(guī)定，嚴(yán)格按安全標(biāo)準(zhǔn)組織施工，并隨時(shí)接受行業(yè)安全檢查人員依法實(shí)施的監(jiān)督檢查，采取必要的安全防護(hù)措施，消除事故隱患。由于承包人安全措施不力造成事故的責(zé)任和因此發(fā)生的費(fèi)用，由承包人承擔(dān)。
20.2發(fā)包人應(yīng)對(duì)其在施工場地的工作人員進(jìn)行安全教育，并對(duì)他們的安全負(fù)責(zé)。發(fā)包人不得要求承包人違反安全管理的規(guī)定進(jìn)行施工。因發(fā)包人原因?qū)е碌陌踩鹿剩砂l(fā)包人承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任及發(fā)生的費(fèi)用。
2
1、安全防護(hù)
2
1.1承包人在動(dòng)力設(shè)備、輸電線路、地下管道、密封防震車間、易燃易爆地段以及臨街交通要道附近施工時(shí)，施工開始前應(yīng)向工程師提出安全防護(hù)措施，經(jīng)工程師認(rèn)可后實(shí)施，防護(hù)措施費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)。
2
2、事故處理
2
2.1發(fā)生重大傷亡及其他安全事故，承包人應(yīng)按有關(guān)規(guī)定立即上報(bào)有關(guān)部門并通知工程師，同時(shí)按政府有關(guān)部門要求處理，由事故責(zé)承擔(dān)發(fā)生的費(fèi)用。
2
2.2發(fā)包人承包人對(duì)事故責(zé)任有爭議時(shí)，應(yīng)按政府有關(guān)部門的認(rèn)定處理。
第九部分付款方式及工程量計(jì)算
2
3、付款方式
2
3.1本工程實(shí)行工程總費(fèi)用包干，無預(yù)付款，每月按照經(jīng)核實(shí)的工程實(shí)際進(jìn)度的85%支付工程進(jìn)度款，竣工驗(yàn)收后，支付至已完實(shí)際工程量的95%，質(zhì)保期滿后支付剩下的5%款。
2
3.2工程因甲方原因進(jìn)行重大調(diào)整（重大調(diào)整條款雙方另行約定）所產(chǎn)生的追加合同價(jià)款或減少的合同價(jià)款，應(yīng)與工程款（進(jìn)度款）同時(shí)調(diào)整支付。
2
4、工程量的計(jì)量
2
4.2工程師收到承包人報(bào)告后3天內(nèi)未進(jìn)行計(jì)量，從第4天起，承包人報(bào)告中開列的工程量即視為被確認(rèn)，作為工程價(jià)款支付的依據(jù)。工程師不按約定時(shí)間通知承包人，致使承包人未能參加計(jì)量，計(jì)量結(jié)果無效。
2
4.3對(duì)承包人超出設(shè)計(jì)圖紙范圍和因承包人原因造成返工的工程量，工程師不予計(jì)量。
第十部分工程變更
2
5、工程設(shè)計(jì)變更
2
5.1施工中發(fā)包人需對(duì)原工程設(shè)計(jì)變更，應(yīng)提前14天以書面形式向承包人發(fā)出變更通知。
因變更導(dǎo)致合同價(jià)款的增減及造成的承包人重大損失，由發(fā)包人承擔(dān)，延誤的工期相應(yīng)順延。
2
5.2施工中承包人不得對(duì)原工程設(shè)計(jì)進(jìn)行變更。因承包人擅自變更設(shè)計(jì)發(fā)生的費(fèi)用和由此導(dǎo)致發(fā)包人的直接損失，由承包人承擔(dān)，延誤的工期不予順延。
2
5.3承包人在施工中提出的合理化建議涉及到對(duì)設(shè)計(jì)圖紙或施工組織設(shè)計(jì)的更改及對(duì)材料、設(shè)備的換用，須經(jīng)工程師同意。未經(jīng)同意擅自更改或換用時(shí)，承包人承擔(dān)由此發(fā)生的費(fèi)用，并賠償發(fā)包人的有關(guān)損失，延誤的工期不予順延。
工程師同意采用承包人合理化建議，所發(fā)生的費(fèi)用和獲得的收益，發(fā)包人承包人另行約定分擔(dān)或分享。
2
6、其他變更
2
6.1合同履行中發(fā)包人要求變更工程質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)及發(fā)生其他實(shí)質(zhì)性變更，由雙方協(xié)商解決。
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7、確定變更價(jià)款
2
7.1承包人在工程變更確定后14天內(nèi)，提出變更工程價(jià)款的報(bào)告，經(jīng)工程師確認(rèn)后調(diào)整合同價(jià)款。
2
7.2工程師應(yīng)在收到變更工程價(jià)款報(bào)告之日起7天內(nèi)予以確認(rèn)，工程師無正當(dāng)理由不確認(rèn)時(shí)，自變更工程價(jià)款報(bào)告送達(dá)之日起7天后視為變更工程價(jià)款報(bào)告已被確認(rèn)。
2
7.3工程師不同意承包人提出的變更價(jià)款，按本合同關(guān)于爭議的約定處理。
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7.4工程師確認(rèn)增加的工程變更價(jià)款作為追加合同價(jià)款，與工程款同期支付。
第十一部分竣工驗(yàn)收
2
8、竣工驗(yàn)收
2
8.1工程具備竣工驗(yàn)收條件，承包人按國家工程竣工驗(yàn)收有關(guān)規(guī)定，向發(fā)包人提供完整竣工資料及竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告；工程驗(yàn)收以發(fā)包人確認(rèn)的工程施工圖紙、設(shè)備說明書、項(xiàng)目施工方案及整體調(diào)試和驗(yàn)收計(jì)劃、有關(guān)變更的書面文件為依據(jù)驗(yàn)收。
2
8.2發(fā)包人收到竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告后5天內(nèi)組織有關(guān)單位驗(yàn)收，并在驗(yàn)收后5天內(nèi)給予認(rèn)可或提出修改意見。承包人按要求修改，并承擔(dān)由自身原因造成修改的費(fèi)用。
2
8.3發(fā)包人收到承包人送交的竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告后5天內(nèi)不組織驗(yàn)收，或驗(yàn)收后5天內(nèi)不提出修改意見，視為竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告已被認(rèn)可。
2
8.4工程竣工驗(yàn)收通過，承包人送交竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告的日期為實(shí)際竣工日期。工程按發(fā)包人要求修改后通過竣工驗(yàn)收的，實(shí)際竣工日期為承包人修改后重新遞交竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告的日期。
2
8.5發(fā)包人收到承包人竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告后5天內(nèi)不組織驗(yàn)收，從第6天起承擔(dān)工程保管及一切意外責(zé)任。
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8.7因特殊原因，發(fā)包人要求部分單位工程或工程部位甩項(xiàng)竣工的，雙方另行簽訂甩項(xiàng)竣工協(xié)議，明確雙方責(zé)任和工程價(jià)款的支付方法。
2
8.8工程未經(jīng)竣工驗(yàn)收或竣工驗(yàn)收未通過的，發(fā)包人不得使用。發(fā)包人強(qiáng)行使用時(shí)，由此發(fā)生的質(zhì)量問題及其他問題，由發(fā)包人承擔(dān)責(zé)任。
2
8.9工程竣工驗(yàn)收符合合同規(guī)定的驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)后，發(fā)包方不得因其他經(jīng)濟(jì)糾紛拒絕付款給承包人。
2
9、質(zhì)量保修
2
9.1本工程保修期自通過竣工驗(yàn)收之日起計(jì)算，保修期為________年；設(shè)備或子系統(tǒng)按廠方提供的保修條款執(zhí)行，合同另附部分原廠家質(zhì)保和售后服務(wù)說明。
2
9.2保修責(zé)任范圍：凡屬于承包方施工及承包方負(fù)責(zé)的器材質(zhì)量原因造成的系統(tǒng)故障，屬承包方保修責(zé)任范圍，承包方維修。
第十二部分違約、索賠和爭議
30、違約
30.1發(fā)包人（甲方）違約。當(dāng)發(fā)生下列情況時(shí)，發(fā)包人應(yīng)承擔(dān)違約責(zé)任，并賠償因其違約給承包人造成的經(jīng)濟(jì)損失，順延延誤的工期：
2）本合同第23條提到的發(fā)包人無正當(dāng)理由不支付工程竣工結(jié)算價(jià)款；
3）發(fā)包人不履行合同義務(wù)或不按合同約定履行義務(wù)的其他情況。
4）發(fā)包人沒有按照合同付款條件及時(shí)付款給承包人工程款項(xiàng)，每拖延____日，按照應(yīng)付款項(xiàng)的萬分之一支付給承包人利息。
30.2承包人（乙方）違約。當(dāng)發(fā)生下列情況時(shí)，承包人承擔(dān)違約責(zé)任，并賠償因其違約給發(fā)包人造成的損失：
1）因承包人原因不能按照合同約定的竣工日期或工程師同意順延的工期竣工；
2）因承包人原因工程質(zhì)量達(dá)不到合同約定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)；
3）承包人不履行合同義務(wù)或不按合同約定履行義務(wù)的其他情況。
4）承包人不按工期竣工的，每逾期____日，按未竣工工程造價(jià)的萬分之一支付違約金，但違約金額總金額不超過本合同總金額。
30.3一方違約后，另一方要求違約方繼續(xù)履行合同時(shí)，違約方承擔(dān)上述違約責(zé)任后仍應(yīng)繼續(xù)履行合同。
3
1、索賠
3
1.1當(dāng)一方向另一方提出索賠時(shí)，要有正當(dāng)索賠理由，且有索賠事件發(fā)生時(shí)的有效證據(jù)。
1）索賠事件發(fā)生后7天內(nèi)，向工程師發(fā)出索賠意向通知；
3
1.2款確定的時(shí)限向承包人提出索賠。
3
2、爭議
3
2.1發(fā)包人承包人在履行合同時(shí)發(fā)生爭議，可以和解或者要求有關(guān)主管部門調(diào)解。當(dāng)事人不愿和解、調(diào)解或者和解、調(diào)解不成的，雙方約定向_________仲裁委員會(huì)提請(qǐng)仲裁或向人民法院提起訴訟。
3
2.2發(fā)生爭議后，除非出現(xiàn)下列情況的，雙方都應(yīng)繼續(xù)履行合同，保持施工連續(xù)：
1）單方違約導(dǎo)致合同確已無法履行，雙方協(xié)議停止施工；
2）調(diào)解要求停止施工，且為雙方接受；
3）仲裁機(jī)構(gòu)要求停止施工；
4）法院要求停止施工。
第十三部分合同解除、生效與終止
3
3、合同解除
3
3.1發(fā)包人承包人協(xié)商一致，可以解除合同。
3
3.2發(fā)包人不按合同的約定支付工程款（進(jìn)度款），雙方又未達(dá)成延期付款協(xié)議，導(dǎo)致施工無法進(jìn)行，停止施工超過7天，發(fā)包人仍不支付工程款（進(jìn)度款），承包人有權(quán)解除合同。
3
3.3有下列情形之一的，發(fā)包人承包人可以解除合同：
1）因不可抗力致使合同無法履行；
2）因一方違約致使合同無法履行。
3
3.5合同解除后，承包人應(yīng)妥善做好已完工程和已購材料、設(shè)備的保護(hù)和移交工作，按發(fā)包人要求將自有機(jī)械設(shè)備和人員撤出施工場地。發(fā)包人應(yīng)為承包人撤出提供必要條件，支付以上所發(fā)生的費(fèi)用，并按合同約定支付已完工程價(jià)款。已經(jīng)訂貨的材料、設(shè)備由訂貨方負(fù)責(zé)退貨或解除訂貨合同，不能退還的貨款和因退貨、解除訂貨合同發(fā)生的費(fèi)用，由發(fā)包人承擔(dān)，因未及時(shí)退貨造成的損失由責(zé)承擔(dān)。除此之外，有過錯(cuò)的一方應(yīng)當(dāng)賠償因合同解除給對(duì)方造成的損失。
3
3.6合同解除后，不影響雙方在合同中約定的結(jié)算和清理?xiàng)l款的效力。
3
4、合同生效與終止
3
4.1本合同雙方簽字蓋章后生效。
3
4.2除
第十一部分第29款外，發(fā)包人承包人履行合同全部義務(wù)，竣工結(jié)算價(jià)款支付完畢后，本合同即告終止。
3
4.3合同的權(quán)利義務(wù)終止后，發(fā)包人承包人應(yīng)當(dāng)遵循誠實(shí)信用原則，履行通知、協(xié)助、保密等義務(wù)。
第十四部分其他
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5、合同文件及解釋順序
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5.1合同文件應(yīng)能相互解釋，互為說明。組成本合同的文件及優(yōu)先解釋順序如下：
1）合同書
2）圖紙
3）投標(biāo)書（包括技術(shù)解決方案書、施工組織方案書、設(shè)備清單及報(bào)價(jià)）及其附件
4）招標(biāo)文件
5）工程質(zhì)量保修條款
6）標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范及有關(guān)技術(shù)文件
合同履行中，發(fā)包人承包人有關(guān)工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分。
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5.2當(dāng)合同文件內(nèi)容含糊不清或不相一致時(shí)，在不影響工程正常進(jìn)行的情況下，由發(fā)包人承包人協(xié)商解決。雙方也可以提請(qǐng)負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師做出解釋。雙方協(xié)商不成或不同意負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師的解釋時(shí)，按本協(xié)議書關(guān)于爭議的約定處理。
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6、語言文字和適用法律、標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范
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6.1語言文字：本合同文件使用漢語語言文字書寫、解釋和說明。
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6.2適用法律和法規(guī)：本合同文件適用國家的法律和行政法規(guī)。需要明示的法律、行政法規(guī)是：《中華人民共和國民法典》、《中華人民共和國招投標(biāo)法》、《建筑法》。
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6.3適用標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范
1）適用標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的名稱：《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設(shè)要點(diǎn)與技術(shù)導(dǎo)則》（修訂稿）、《智能建筑工程質(zhì)量驗(yàn)收規(guī)范》(征求意見稿）、《智能建筑設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》、《建筑通用布線國際標(biāo)準(zhǔn)》、《商用建筑布線標(biāo)準(zhǔn)》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)規(guī)范》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程驗(yàn)收規(guī)范》及地方現(xiàn)行的工程施工驗(yàn)收規(guī)范。
2）發(fā)包人提供標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的時(shí)間：開工前。
3）所發(fā)生的購買、翻譯標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范或制定施工工藝的費(fèi)用，由發(fā)包人承擔(dān)。
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7、圖紙
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7.1發(fā)包人應(yīng)在簽訂合同時(shí)向承包人提供一套最終版電子版建筑平面圖，承包人在開工前一周內(nèi)向發(fā)包人提供兩套圖紙。發(fā)包人需要增加圖紙?zhí)讛?shù)的，承包人應(yīng)代為復(fù)制，復(fù)制費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)。發(fā)包人對(duì)工程有保密要求的，應(yīng)在協(xié)議書中提出保密要求，保密措施費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)，承包人在約定保密期限內(nèi)履行保密義務(wù)。
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7.2承包人未經(jīng)發(fā)包人同意，不得將本工程圖紙轉(zhuǎn)給
第三人。工程質(zhì)量保修期滿后，除承包人存檔需要的圖紙外，應(yīng)將全部圖紙退還給發(fā)包人。
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7.3承包人應(yīng)在施工現(xiàn)場保留一套完整圖紙，供工程師及有關(guān)人員進(jìn)行工程檢查時(shí)使用。
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8、不可抗力
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8.1不可抗力包括因戰(zhàn)爭、動(dòng)亂、空中飛行物體墜落或其他非發(fā)包人承包人責(zé)任造成的爆炸、火災(zāi)，以及雙方約定的風(fēng)雨、雪、洪、震等自然災(zāi)害。
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8.2不可抗力事件發(fā)生后，承包人應(yīng)立即通知工程師，并在力所能及的條件下迅速采取措施，盡力減少損失，發(fā)包人應(yīng)協(xié)助承包人采取措施。工程師認(rèn)為應(yīng)當(dāng)暫停施工的，承包人應(yīng)暫停施工。不可抗力事件結(jié)束后48小時(shí)內(nèi)承包人向工程師通報(bào)受害情況和損失情況，及預(yù)計(jì)清理和修復(fù)的費(fèi)用。不可抗力事件持續(xù)發(fā)生，承包人應(yīng)每隔7天向工程師報(bào)告一次受害情況。不可抗力事件結(jié)束后14天內(nèi)，承包人向工程師提交清理和修復(fù)費(fèi)用的正式報(bào)告及有關(guān)資料。
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8.3因不可抗力事件導(dǎo)致的費(fèi)用及延誤的工期由雙方按以下方法分別承擔(dān)：
1）工程本身的損害、因工程損害導(dǎo)致
2）發(fā)包人承包人人員傷亡由其所在單位負(fù)責(zé)，并承擔(dān)相應(yīng)費(fèi)用；
3）承包人機(jī)械設(shè)備損壞及停工損失，由承包人承擔(dān)；
5）工程所需清理、修復(fù)費(fèi)用，由發(fā)包人承擔(dān)；
6）延誤的工期相應(yīng)順延。
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8.4因合同一方遲延履行合同后發(fā)生不可抗力的，不能免除遲延履行方的相應(yīng)責(zé)任。
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9、合同份數(shù)
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乙方（蓋章）：_________地址：_________
地址：_________法定代表人：_________
法定代表人：_________委托代理人：_________
委托代理人：_________電話：_________
電話：_________傳真：_________
傳真：_________開戶銀行：_________
開戶銀行：_________賬號(hào)：_________
賬號(hào)：________年____月____日
________年____月____日簽訂地點(diǎn)：_________
簽訂地點(diǎn)：_________
返
人工智能及其應(yīng)用論文篇十六
摘要：綜合本公司實(shí)際生產(chǎn)情況和本人多年工作經(jīng)驗(yàn)知，生產(chǎn)中使用變頻器具有絕對(duì)重要性，希望業(yè)內(nèi)人士廣泛使用之。
關(guān)鍵詞：變頻器供水行業(yè)應(yīng)用
引言
一般城市管網(wǎng)的水壓無法完全滿足所有用水居民的用水需求，絕大部分用戶須通過提升水壓才能滿足用水要求。以前大多采用傳統(tǒng)的水塔，高位水箱等等增壓設(shè)備，它們都必須由水泵以高出實(shí)際用水高度的壓力提升水量，其結(jié)果大大增加了能量損耗。
一、新、舊泵的測試
例如，我公司對(duì)6sh-655kw成套機(jī)電設(shè)備做如下測試：
75kw三墾變頻器直拖舊泵測試數(shù)據(jù)表：
75kw三墾變頻器直拖新泵測試數(shù)據(jù)表
由上述測試結(jié)果可得老式供水方式被全新變頻供水方式取代具有多項(xiàng)優(yōu)點(diǎn)：
1.1變頻供水能靈活控制供水壓力。
1.2采用變頻供水節(jié)電效果明顯。
1.3當(dāng)異步電機(jī)在全壓啟動(dòng)時(shí)從靜止?fàn)顟B(tài)加速到額定轉(zhuǎn)速所需時(shí)間小于0.5秒，這意味著在不足0.5秒的'時(shí)間里，水的流量從零猛增到額定流量，在極短時(shí)間內(nèi)流量的巨大變化將引起對(duì)管道的壓強(qiáng)過高或過低的沖擊，壓力過高會(huì)爆管而過低導(dǎo)致管子的癟塌。直接停機(jī)同樣會(huì)引起壓力沖擊。從上表測試結(jié)果可見使用變頻器調(diào)速后，可通過對(duì)加減速時(shí)間的合理預(yù)置來延長啟動(dòng)和停止過程，合理控制供水壓力減少管道沖擊，最大限度保護(hù)管網(wǎng)，管件，同時(shí)也提高電機(jī)水泵的使用壽命。從上述測試還可以看出泵老化時(shí)嚴(yán)重影響出水量供水壓力，維護(hù)維修不及時(shí)泵效率會(huì)大幅降低。
二、變頻器的節(jié)能效果
變頻器節(jié)能效果實(shí)際工作中更可觀。例如，我公司有一水廠，水廠原供水方案為280kw機(jī)電系統(tǒng)一工一變兩套系統(tǒng)向市區(qū)管網(wǎng)以0.18mpa壓力供水，工頻供水系統(tǒng)為控制供水壓力要采用勒閥門的方法。去年經(jīng)技術(shù)改造改為兩套供水系統(tǒng)均用變頻器供水，嚴(yán)禁勒閥門通過變頻器調(diào)頻來控制供水壓力。改變供水方法后該水廠當(dāng)月電費(fèi)較前月少近五萬元，當(dāng)年公司電費(fèi)較上年減少近六十萬元，可見使用變頻器供水節(jié)能效果很明顯，長期使用變頻器經(jīng)濟(jì)效益可觀。
變頻調(diào)速恒壓供水系統(tǒng)，經(jīng)歷了逐步完善的過程。綜合早期的單泵恒壓供水系統(tǒng)與近幾年來被行業(yè)內(nèi)人士普遍使用的多泵恒壓調(diào)速供水系統(tǒng)諸多供水方式來看，我認(rèn)為最優(yōu)的恒壓供水系統(tǒng)應(yīng)為單泵直拖恒壓供水系統(tǒng)。
三、各種供水方式比較
例如，我單位現(xiàn)使用以下幾種供水方式(以富士變頻器為例)：
3.1變頻器直拖電機(jī)變壓（變流量）供水：優(yōu)點(diǎn)：接線簡單，使用電器件少，完全啟用變頻器自身功能運(yùn)行穩(wěn)定，節(jié)電效果較明顯，維修率較低。缺點(diǎn)：只能變壓（流量）運(yùn)行，節(jié)能空間有剩余。
3.2多泵運(yùn)行方式：控制回路用plc(可編程控制器)設(shè)計(jì)以三泵為例：優(yōu)點(diǎn)：可控制實(shí)現(xiàn)恒壓（恒流量）供水。缺點(diǎn)：只有一臺(tái)泵變頻調(diào)速運(yùn)行，其余各泵均工頻運(yùn)行，節(jié)能一般,部分能量未被挖掘出來。維修工作量較大，運(yùn)行穩(wěn)定性較好。:
3.3一拖一單泵運(yùn)行方式：啟用變頻器內(nèi)置pid功能或外用plc（可編程控制器）均能實(shí)現(xiàn)恒壓（流量）供水。此方案要求用戶量與機(jī)電設(shè)備工作能力匹配。該方式接線簡單使用電器件少，運(yùn)行穩(wěn)定，無管線沖擊，維修工作量小，節(jié)能效果較其它方案優(yōu)秀等特點(diǎn)。
綜合本公司實(shí)際生產(chǎn)情況和本人多年工作經(jīng)驗(yàn)知，生產(chǎn)中使用變頻器具有絕對(duì)重要性，希望業(yè)內(nèi)人士廣泛使用之。
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