2023年人工智能論文題目選題(通用8篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-10-20 16:54:04
2023年人工智能論文題目選題(通用8篇)
時(shí)間:2023-10-20 16:54:04     小編:紫薇兒

范文為教學(xué)中作為模范的文章,也常常用來(lái)指寫(xiě)作的模板。常常用于文秘寫(xiě)作的參考,也可以作為演講材料編寫(xiě)前的參考。范文書(shū)寫(xiě)有哪些要求呢?我們?cè)鯓硬拍軐?xiě)好一篇范文呢?下面我給大家整理了一些優(yōu)秀范文,希望能夠幫助到大家,我們一起來(lái)看一看吧。

人工智能論文題目選題篇一

摘要:隨著工業(yè)領(lǐng)域的迅猛發(fā)展,自動(dòng)化、智能化被當(dāng)做是電氣控制領(lǐng)域的重點(diǎn)發(fā)展趨勢(shì)。為了讓電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)發(fā)揮更大的作用,本文概括了人工智能技術(shù),闡述了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的使用實(shí)例,以此期望對(duì)有關(guān)工作人員能有幫助。

關(guān)鍵詞:電氣控制;自動(dòng)化控制;人工智能

近年來(lái)隨著國(guó)內(nèi)外人工智能研究的興起與發(fā)展,越來(lái)越多的傳統(tǒng)領(lǐng)域開(kāi)始思考能否在自己的產(chǎn)品生產(chǎn)線上使用人工智能技術(shù),所以它的實(shí)際使用領(lǐng)域廣泛?,F(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展離不開(kāi)人工智能技術(shù)的使用,特別是在現(xiàn)代工業(yè)的領(lǐng)域,在方法上需要依靠最新的人工智能技術(shù)為支持,但要做到讓人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中更好的發(fā)揮作用,我們先要知道人工智能技術(shù)到底是什么樣的技術(shù)[1]。

1人工智能技術(shù)的概述

國(guó)內(nèi)的創(chuàng)新熱潮近幾年正在蓬勃的發(fā)展,各種新技術(shù)競(jìng)相展現(xiàn),人工智能技術(shù)也逐漸成熟了,而且它在當(dāng)今社會(huì)中的使用也更加寬泛。人工智能技術(shù)的建立,不僅要有計(jì)算機(jī)技術(shù)知識(shí)進(jìn)行有效支持,還與其他學(xué)科知識(shí)息息相關(guān),人工智能技術(shù)通俗上講就是生產(chǎn)出可以替代人類來(lái)工作的智能化機(jī)器人,將來(lái)許多崗位都可以由機(jī)器來(lái)替代人類工作[2]。隨著科技的日新月異,科學(xué)家們已經(jīng)成功地生產(chǎn)出了類似于人腦一樣思考的人工大腦芯片,并將這種新技術(shù)命名為人工智能技術(shù)。在人們平常的生產(chǎn)活動(dòng)中,已有非常多的范圍都使用了人工智能技術(shù),而且它們的現(xiàn)實(shí)使用效率非常高。

2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用廣闊前景

電氣自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù),不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動(dòng)化設(shè)備,還極大地減少了電氣自動(dòng)化的使用成本,這說(shuō)明發(fā)展人工智能技術(shù)的前景是非常有利的。

2.1電氣自動(dòng)化控制中加入人工智能技術(shù)的重要性

人工智能技術(shù)同人類的工作方式相比有許多人類不能替代的優(yōu)勢(shì),例如人工智能對(duì)于數(shù)字和程式非常敏感,可以長(zhǎng)時(shí)間的集中于處理同一個(gè)問(wèn)題,這些優(yōu)勢(shì)可以幫助人類解決一些繁復(fù)的工作,所以電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后,它一定可以為人類創(chuàng)造更大的價(jià)值[3]。

2.2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

因?yàn)殡姎庠O(shè)備的復(fù)雜性和連貫性的要求,所以對(duì)電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)人員就提出了非常高的專業(yè)要求,除了具備非常扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)以外,還要求他們的設(shè)計(jì)最好可以結(jié)合最新的科學(xué)技術(shù)。在電氣自動(dòng)化控制中使用人工智能技術(shù)之后,會(huì)帶來(lái)很多便利性,具體表現(xiàn)為下面這4點(diǎn):(1)數(shù)據(jù)的收集與運(yùn)算都能利用人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn),因?yàn)閾碛辛诉@一作用,以此一來(lái)就能對(duì)電氣設(shè)備的每樣數(shù)值開(kāi)展收集,還可立即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算,因此能讓電氣自動(dòng)化的現(xiàn)實(shí)管控效果得以大范圍提高。(2)人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)連續(xù)的監(jiān)管并實(shí)現(xiàn)必要的報(bào)警。人工智能技術(shù)能同步監(jiān)控電氣系統(tǒng)中主要設(shè)備的模擬數(shù)據(jù)值。(3)人工智能管控的操縱監(jiān)控系統(tǒng)較高效。能夠通過(guò)鼠標(biāo)、鍵盤(pán)來(lái)對(duì)電氣設(shè)備實(shí)行自動(dòng)化管控,因?yàn)槭褂霉芸亓鞒叹湍軌驅(qū)崿F(xiàn)同步并網(wǎng)帶負(fù)荷操縱,以此以來(lái)不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動(dòng)時(shí)間,還能讓控制效率得以提升,這同目前工業(yè)發(fā)展的`現(xiàn)實(shí)需要非常符合[4]。(4)差錯(cuò)記載功能也是人工智能技術(shù)擁有的獨(dú)特特點(diǎn),人類可以更好的運(yùn)用這個(gè)技術(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)每一個(gè)運(yùn)行環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的點(diǎn)滴差池,以此來(lái)調(diào)試設(shè)備使其達(dá)到最佳的狀態(tài),這從根本上提高了電氣設(shè)備的運(yùn)行效率和使用安全度,使其更好的為人類服務(wù)。

3人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用分析

因?yàn)槟壳皬母旧仙?jí)了人工智能技術(shù),加上它技術(shù)的逐漸完備,越來(lái)越多的電氣設(shè)備開(kāi)始同人工智能技術(shù)掛鉤,為了更加直觀的介紹人工智能設(shè)備的特點(diǎn)與技術(shù)屬性,筆者主要對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備中人工智能技術(shù)的使用和電氣管控流程中人工智能技術(shù)的使用開(kāi)展了辨析。

3.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化系統(tǒng)有極大的繁雜性,它主要牽扯到許多范圍與科目,這就對(duì)操控電氣自動(dòng)化設(shè)備的員工提出了很高的要求,他們應(yīng)該擁有很高的職業(yè)素養(yǎng),而且還要有充足的知識(shí)儲(chǔ)備。因?yàn)殡姎庾詣?dòng)化體系相當(dāng)繁雜,所以在現(xiàn)實(shí)操控中的效率性要加強(qiáng),這樣才能極大程度地降低因?yàn)椴缓侠硎褂茫瑢?dǎo)致出現(xiàn)非常規(guī)錯(cuò)誤,有時(shí)更可能導(dǎo)致安全事故等。這些問(wèn)題的解決都可憑借人工智能技術(shù)來(lái)達(dá)成,就人工智能技術(shù)自身來(lái)看,其系統(tǒng)中心主要是計(jì)算機(jī)系統(tǒng),經(jīng)由編輯每種操控系統(tǒng),能夠使計(jì)算機(jī)控制中的智能管控得以更好的施行[5]。

3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用

就電氣自動(dòng)化的管控流程來(lái)看,人工智能可以幫助人類更好的控制電氣設(shè)備。在電氣設(shè)備的控制系統(tǒng)中,引入人工智能的現(xiàn)金技術(shù)后,能讓實(shí)際工作操作效果在很大范圍上得以提升,還能使得整個(gè)操作過(guò)程實(shí)現(xiàn)無(wú)人化監(jiān)管,這樣一來(lái)達(dá)到了企業(yè)節(jié)約成本的目的,尤其是不用再去花費(fèi)大筆的人工費(fèi)用。除此之外就從整個(gè)控制過(guò)程來(lái)看,人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)同多臺(tái)設(shè)備的同時(shí)控制,專家體系、模擬操控和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操控是其首要應(yīng)用的人工智能系統(tǒng)[6]。

4總結(jié)

科技的發(fā)展讓人類的生活更加便利與美好,人工智能技術(shù)的發(fā)揮在那越來(lái)越推進(jìn)了現(xiàn)代工業(yè)的更好發(fā)展。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)具備相當(dāng)多的優(yōu)點(diǎn),它是這些年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興高科技技術(shù),它在實(shí)際應(yīng)用中有巨大的使用效率,不僅在電氣自動(dòng)化控制中,加入人工智能技術(shù)后,極大程度上提高了電氣設(shè)備的控制度,讓它能更好的的服務(wù)人類生產(chǎn)活動(dòng);同時(shí)電氣設(shè)備上結(jié)合了人工智能技術(shù),讓電氣自動(dòng)化設(shè)備的操控系統(tǒng)變得更加簡(jiǎn)潔,提高了員工操控效率;降低了企業(yè)的人力物力成本,使得生產(chǎn)流程更加科學(xué)、連貫,所以大力發(fā)展人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化的結(jié)合是非常有必要的研究。

參考文獻(xiàn):

[5]黃開(kāi)平.高級(jí)項(xiàng)目中自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用[j].電氣時(shí)代,20xx(02).

人工智能論文題目選題篇二

隨著數(shù)字智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用也日益廣泛。因此,在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中,為提高生產(chǎn)力水平、方便人們?nèi)粘I?,需要加大?duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化體系的升級(jí)和發(fā)展需要。本文主要以人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論和現(xiàn)狀入手,具體介紹了電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)策,最終提高經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

電氣自動(dòng)化是一門(mén)實(shí)踐性較強(qiáng)的應(yīng)用性科學(xué),主要研究電氣系統(tǒng)的運(yùn)行控制和研發(fā)。人類社會(huì)文明發(fā)展至今在科學(xué)技術(shù)方面的最大進(jìn)步,主要是實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備運(yùn)行和控制的自動(dòng)化和智能化。研究人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用,有助于推動(dòng)電氣系統(tǒng)自動(dòng)化的進(jìn)一步發(fā)展,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行的智能化,使得其更加安全穩(wěn)定,最終提高企業(yè)的生產(chǎn)效率,提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

人工智能是一門(mén)新型的計(jì)算機(jī)科學(xué),介于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)邊緣之間,研究對(duì)象主要是智能搜索、邏輯程序設(shè)計(jì)、自然語(yǔ)言問(wèn)題和感知問(wèn)題等。人工智能技術(shù)的本質(zhì)就是模擬人類思維進(jìn)行信息編碼的過(guò)程,主要是結(jié)構(gòu)模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對(duì)人類大腦機(jī)制進(jìn)行模擬,制造出類似人腦的機(jī)器設(shè)備;后者模擬主要是從人腦的功能角度出發(fā),對(duì)人類大腦思維功能進(jìn)行模擬。較為成功的典型事件就是現(xiàn)代的電子信息計(jì)算機(jī),順利地模擬人類大腦思維進(jìn)行信息編碼。

人工智能不是人的智能,更不是對(duì)人的智力功能的超越,其不同于人類大腦運(yùn)行的顯著特征主要有四個(gè)方面:是機(jī)械的無(wú)意識(shí)的物理過(guò)程;無(wú)社會(huì)性;不具備人類意識(shí)的創(chuàng)造力;功能是在人類大腦思維之后產(chǎn)生的。應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中,可以極大地節(jié)省人力資源,降低成本。同時(shí),不控制目標(biāo)模型就可以提高操作的準(zhǔn)確度,降低誤差。此外,這樣還能保證產(chǎn)品的規(guī)范,提高性能。

近年來(lái),人工智能技術(shù)得到了公眾的高度重視,大多數(shù)的專業(yè)性高校和科研單位都對(duì)其在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用開(kāi)展了眾多工作,現(xiàn)下的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)、事故及故障診斷和電氣控制過(guò)程中的監(jiān)控預(yù)警等工作。首先,在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)方面,設(shè)備的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)較為繁瑣復(fù)雜,涉及面較廣,要求操作設(shè)計(jì)人員具備較多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。其次,在事故及故障診斷方面,人工智能技術(shù)可以利用模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等發(fā)揮優(yōu)勢(shì),做好預(yù)警監(jiān)控工作。最后,在電氣控制過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù),主要依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制和專家系統(tǒng)三種方式,其中模糊控制應(yīng)用較為普遍,以ai控制為主。

根據(jù)上部分分析的人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀,可知為實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)運(yùn)行的高效性、提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性,對(duì)策主要有以下三個(gè)方面:應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)、應(yīng)用于事故及故障診斷和應(yīng)用于電氣控制過(guò)程。

3.1 應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)

根據(jù)諸多電氣工程的實(shí)踐證明,只有具備各相關(guān)專業(yè)的學(xué)科知識(shí)和技藝才能真正實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的高效性,使其穩(wěn)定運(yùn)行。在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中應(yīng)用人工智能技術(shù),可以簡(jiǎn)化工作,降低人力成本。因此,企業(yè)擁有一批素質(zhì)高的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì),這是電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高效性的關(guān)鍵之一。此外,企業(yè)需要采取先進(jìn)的人工智能技術(shù)進(jìn)行電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)工作,尤其是結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)工作。具體來(lái)說(shuō),人工智能技術(shù)在進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)時(shí)主要是采用遺傳算法升級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng),全面提高產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn),優(yōu)化設(shè)計(jì)產(chǎn)品。

3.2 應(yīng)用于事故及故障診斷

電氣故障診斷,指的是對(duì)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備的先關(guān)信息進(jìn)行確定,判斷技術(shù)和運(yùn)行狀況是否正常,如果出現(xiàn)異常,可以及時(shí)確定故障的具體內(nèi)容和性質(zhì)部位,找出故障原因并提出解決對(duì)策。而在電氣設(shè)備運(yùn)行時(shí),不確定因素較多,使得系統(tǒng)容易出現(xiàn)各種類型的故障和事故,如果無(wú)法及時(shí)確定故障的性質(zhì)和部位,將會(huì)給員工的人身安全帶來(lái)威脅,企業(yè)也會(huì)承受較大的經(jīng)濟(jì)損失。因此,及時(shí)判斷分析事故并做好故障診斷工作,是一項(xiàng)至關(guān)重要的工作??梢栽趥鹘y(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中,采取一些新型的.人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷。比如說(shuō),在診斷變壓器的故障中,我們可以引入人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷,在節(jié)省人力物力的同時(shí)保證診斷的精確性,也可以在對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)和發(fā)電機(jī)等電氣機(jī)械設(shè)備進(jìn)行事故診斷時(shí)引入人工智能技術(shù),提高精確度,以達(dá)到良好的工作效果,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

3.3 應(yīng)用于電氣控制過(guò)程

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中起著關(guān)鍵性作用,是電氣行業(yè)中的重要部分。實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制的人工智能化,有助于降低工作成本,提高工作效率,實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化和最佳配置。在傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中,由于過(guò)程的繁瑣復(fù)雜操作人員容易出現(xiàn)錯(cuò)誤,而采取人工智能化技術(shù)則可以避免這些人為錯(cuò)誤。人工智能技術(shù)主要采取神經(jīng)系統(tǒng)的控制、專家系統(tǒng)的高效控制和模糊控制。現(xiàn)在最常用的技術(shù)方式是模糊控制,通過(guò)模糊控制借助直流電和交流電的傳動(dòng)最終實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的智能化控制。模糊控制可以具體分為surgeno和mamdan兩種表現(xiàn)形式,前者是后者的特殊情況,兩者均用來(lái)調(diào)速控制。

在電氣領(lǐng)域里,人工智能技術(shù)可以運(yùn)用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的遠(yuǎn)程操作控制。具體來(lái)說(shuō),是通過(guò)采用人工智能技術(shù)預(yù)先設(shè)計(jì)好的既定程序控制操作過(guò)程,實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能化,及時(shí)掌控全局。

綜上所述,電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究,既能實(shí)現(xiàn)工作效率的提高,還能降低運(yùn)行成本,更好地實(shí)現(xiàn)電氣系統(tǒng)的自動(dòng)化智能化控制。此外,隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn),需要學(xué)者們不斷研究和完善,使其得到更好的應(yīng)用。

人工智能論文題目選題篇三

人工智能(artificialintelligence,ai)一直都處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿,經(jīng)歷了幾起幾落……

----長(zhǎng)久以來(lái),人工智能對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)是那樣的可望而不可及,然而它卻吸引了無(wú)數(shù)研究人員為之奉獻(xiàn)才智,從美國(guó)的麻省理工學(xué)院(mit)、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)(cmu)到ibm公司,再到日本的本田公司、sony公司以及國(guó)內(nèi)的清華大學(xué)、中科院等科研院所,全世界的實(shí)驗(yàn)室都在進(jìn)行著ai技術(shù)的實(shí)驗(yàn)。不久前,著名導(dǎo)演斯蒂文·斯皮爾伯格還將這一主題搬上了銀幕,科幻片《人工智能》(a.i.)對(duì)許多人的頭腦又一次產(chǎn)生了震動(dòng),引起了一些人士了解并探索人工智能領(lǐng)域的興趣。

----在本期技術(shù)專題中,中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室的幾位研究人員將引領(lǐng)我們走近人工智能這一充滿挑戰(zhàn)與機(jī)遇的領(lǐng)域。

計(jì)算機(jī)與人工智能

----“智能”源于拉丁語(yǔ)legere,字面意思是采集(特別是果實(shí))、收集、匯集,并由此進(jìn)行選擇,形成一個(gè)東西。intelegere是從中進(jìn)行選擇,進(jìn)而理解、領(lǐng)悟和認(rèn)識(shí)。正如帕梅拉·麥考達(dá)克在《機(jī)器思維》(machineswhothinks,1979)中所提出的:在復(fù)雜的機(jī)械裝置與智能之間存在長(zhǎng)期的聯(lián)系。從幾個(gè)世紀(jì)前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機(jī)械自動(dòng)機(jī)開(kāi)始,人們已對(duì)機(jī)器操作的復(fù)雜性與自身的某些智能活動(dòng)進(jìn)行直觀聯(lián)系。經(jīng)過(guò)幾個(gè)世紀(jì)之后,新技術(shù)已使我們所建立的機(jī)器的復(fù)雜性大為提高。1936年,24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈(turing)提出了“自動(dòng)機(jī)”理論,把研究會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步,他也因此被稱為“人工智能之父”。

----人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開(kāi)始的,這一年在達(dá)特茅斯大學(xué)召開(kāi)的會(huì)議上正式使用了“人工智能”(artificialintelligence,ai)這個(gè)術(shù)語(yǔ)。隨后的幾十年中,人們從問(wèn)題求解、邏輯推理與定理證明、自然語(yǔ)言理解、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等多個(gè)角度展開(kāi)了研究,已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),例如能夠求解微分方程、設(shè)計(jì)分析集成電路、合成人類自然語(yǔ)言,而進(jìn)行情報(bào)檢索,提供語(yǔ)音識(shí)別、手寫(xiě)體識(shí)別的多模式接口,應(yīng)用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人更加貼近我們的生活。我們熟知的ibm的“深藍(lán)”在棋盤(pán)上擊敗了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。

----當(dāng)然,人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的,也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無(wú)法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過(guò)遠(yuǎn)而走入低谷,但是隨著硬件和軟件的發(fā)展,計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),同時(shí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起,確保計(jì)算機(jī)已經(jīng)具備了足夠的條件來(lái)運(yùn)行一些要求更高的ai軟件,而且現(xiàn)在的ai具備了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的基礎(chǔ)。90年代以來(lái),人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮。

----我們有幸采訪了中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室史忠植研究員,請(qǐng)他和他的實(shí)驗(yàn)室成員引領(lǐng)我們走近人工智能這個(gè)讓普通人感到深?yuàn)W卻又具有無(wú)窮魅力的領(lǐng)域。

----答:ai研究出現(xiàn)了新的高潮,這一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展,另一方面也是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲(chǔ)容量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,許多原來(lái)無(wú)法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的3個(gè)熱點(diǎn)是:智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。

----智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽(tīng)懂語(yǔ)言、說(shuō)話表達(dá),甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的翻譯,而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表示方法的研究。因此,智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值,又有基礎(chǔ)的理論意義。目前,智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果,文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯以及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始實(shí)用化。

----數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱:數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。主要研究?jī)?nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識(shí)表示方法、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。

----主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體,比對(duì)象的粒度更大,智能性更高,而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨(dú)立地完成任務(wù),而且可以和環(huán)境交互,與其他主體通信,通過(guò)規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為,最終實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來(lái)模擬人的理性行為,主要應(yīng)用在對(duì)現(xiàn)實(shí)世界和社會(huì)的模擬、機(jī)器人以及智能機(jī)械等領(lǐng)域。目前對(duì)主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語(yǔ)言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)以及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。

----答:我國(guó)開(kāi)始“863計(jì)劃“時(shí),正值全世界的人工智能熱潮?!?63-306“主題的名稱是”智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)“,其任務(wù)就是在充分發(fā)掘現(xiàn)有計(jì)算機(jī)潛力的基礎(chǔ)上,分析現(xiàn)有計(jì)算機(jī)在應(yīng)用中的缺陷和”瓶頸”,用人工智能技術(shù)克服這些問(wèn)題,建立起更為和諧的人-機(jī)環(huán)境。經(jīng)過(guò)十幾年來(lái)的努力,我們縮短了我國(guó)人工智能技術(shù)與世界先進(jìn)水平的差距,也為未來(lái)的發(fā)展奠定了技術(shù)和人才基礎(chǔ)。

----但是也應(yīng)該看到目前我國(guó)人工智能研究中還存在一些問(wèn)題,其特點(diǎn)是:課題比較分散,應(yīng)用項(xiàng)目偏多、基礎(chǔ)研究比例略少、理論研究與實(shí)際應(yīng)用需求結(jié)合不夠緊密。選題時(shí),容易跟著國(guó)外的選題走;立項(xiàng)論證時(shí),慣于考慮國(guó)外怎么做;落實(shí)項(xiàng)目時(shí),又往往顧及面面俱到,大而全;再加上受研究經(jīng)費(fèi)的限制,所以很多課題既沒(méi)有取得理論上的突破,也沒(méi)有太大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

----今后,基礎(chǔ)研究的比例應(yīng)該適當(dāng)提高,同時(shí)人工智能研究一定要與應(yīng)用需求相結(jié)合??茖W(xué)研究講創(chuàng)新,而創(chuàng)新必須接受應(yīng)用和市場(chǎng)的檢驗(yàn)。因此,我們不僅要善于找到解決問(wèn)題的答案,更重要的是要發(fā)現(xiàn)最迫切需要解決的問(wèn)題和最迫切需要滿足的市場(chǎng)需求。

----問(wèn):請(qǐng)您預(yù)測(cè)一下人工智能將來(lái)會(huì)向哪些方面發(fā)展?

----答:技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象,要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人工智能的未來(lái)是不可能的。但是,從目前的一些前瞻性研究可以看出未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展:模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。

----目前,人工智能的推理功能已獲突破,學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中,下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個(gè)大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來(lái)人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域,未來(lái)智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成,可能就是作為主機(jī)的馮·諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明:情感是智能的一部分,而不是與智能相分離的,因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能在于賦予計(jì)算機(jī)情感能力。情感能力對(duì)于計(jì)算機(jī)與人的自然交往至關(guān)重要。

----人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿,人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。今天,已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來(lái),人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的`生活、工作和教育等帶來(lái)更大的影響。

什么是人工智能?

----人工智能也稱機(jī)器智能,它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā),人工智能是研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng),來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力,以延伸人們智能的科學(xué)。

ai理論的實(shí)用性

----在一年一度at&t實(shí)驗(yàn)室舉行的機(jī)器人足球賽中,每支球隊(duì)的“球員”都裝備上了ai軟件和許多感應(yīng)器,它們都很清楚自己該踢什么位置,同時(shí)也明白有些情況下不能死守崗位。盡管現(xiàn)在的ai技術(shù)只能使它們大部分時(shí)間處于個(gè)人盤(pán)帶的狀態(tài),但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進(jìn)。

----這種ai機(jī)器人組隊(duì)打比賽看似無(wú)聊,但是有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。因?yàn)橥ㄟ^(guò)這類活動(dòng)可以加強(qiáng)機(jī)器之間的協(xié)作能力。我們知道,internet是由無(wú)數(shù)臺(tái)服務(wù)器和無(wú)數(shù)臺(tái)路由器組成的,路由器的作用就是為各自的數(shù)據(jù)選擇通道并加以傳送,如果利用一些智能化的路由器很好地協(xié)作,就能分析出傳輸數(shù)據(jù)的最佳路徑,從而可以大大減少網(wǎng)絡(luò)堵塞。

----我國(guó)也已經(jīng)在大學(xué)中開(kāi)展了機(jī)器人足球賽,有很多學(xué)校組隊(duì)參加,引起了大學(xué)生對(duì)人工智能研究的興趣。

未來(lái)的ai產(chǎn)品

----安放于加州勞倫斯·利佛摩爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的asciwhite電腦,是ibm制造的世界最快的超級(jí)電腦,但其智力能力也僅為人腦的千分之一?,F(xiàn)在,ibm正在開(kāi)發(fā)能力更為強(qiáng)大的新超級(jí)電腦--“藍(lán)色牛仔”(bluejean)。據(jù)其研究主任保羅·霍恩稱,預(yù)計(jì)于4年后誕生的“藍(lán)色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。

----麻省理工學(xué)院的ai實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行一個(gè)的代號(hào)為cog的項(xiàng)目。cog計(jì)劃意圖賦予機(jī)器人以人類的行為。該實(shí)驗(yàn)的一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人捕捉眼睛的移動(dòng)和面部表情,另一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人抓住從它眼前經(jīng)過(guò)的東西,還有一個(gè)項(xiàng)目則是讓機(jī)器人學(xué)會(huì)聆聽(tīng)音樂(lè)的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來(lái)。

----/報(bào)道,比利時(shí)的starlab正在制造一個(gè)人工貓腦,這個(gè)貓腦將有7500萬(wàn)個(gè)人造神經(jīng)細(xì)胞。據(jù)稱,移植了人工貓腦的小貓能夠行走,還能玩球。預(yù)計(jì)它將于制作完程。

人工智能論文題目選題篇四

摘要:現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷更新?lián)Q代,無(wú)形中改變了人們的生活、工作和學(xué)習(xí),為人們提供的服務(wù)逐漸趨向于智能化。人工智能技術(shù)的產(chǎn)生,是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)變革的代表之一,根據(jù)人們的個(gè)性化需要針對(duì)性提供服務(wù),知識(shí)處理代替問(wèn)題求解,可以有效降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度,提升工作效率和工作質(zhì)量,推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展。筆者就計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的運(yùn)用進(jìn)行多角度探究,客觀闡述人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程和特點(diǎn),尋求合理對(duì)策推動(dòng)人工智能的持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī);人工智能;網(wǎng)絡(luò)技術(shù);安全管理

人工智能作為一種新型科學(xué)產(chǎn)業(yè),以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)滲透進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)與生活中,對(duì)于社會(huì)生活產(chǎn)生了極其深遠(yuǎn)的影響。尤其是隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的大范圍普及和應(yīng)用,人們的生活、工作和學(xué)習(xí)方式發(fā)生了不同程度的改變,但是由于網(wǎng)絡(luò)自身特性,實(shí)際應(yīng)用中不可避免地出現(xiàn)了一系列安全問(wèn)題,影響到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用安全。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以在豐富人們生活的同時(shí),進(jìn)一步提升工作效率和工作質(zhì)量,提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),對(duì)于現(xiàn)代社會(huì)可持續(xù)發(fā)展意義深遠(yuǎn)。由此,加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能運(yùn)用,是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的必然選擇,可以為后續(xù)工作提供支持與參考。

1人工智能概述

人工智能是一種集合了多種學(xué)科的科學(xué)產(chǎn)業(yè),其中包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)以及心理學(xué)等等,主要是賦予原本單一的機(jī)械設(shè)備人工智能特性,可以代替人去執(zhí)行一些危險(xiǎn)性較高的任務(wù),可以大大降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度,保障人員安全,對(duì)于工作效率提升具有重要促進(jìn)作用[1]。就人工智能來(lái)看,區(qū)分人類智能和自然智能,借助計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)模擬人類活動(dòng),完成系統(tǒng)指令,推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的同時(shí),可以將數(shù)值計(jì)算和解決問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)處理過(guò)程。通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的分析,可以了解其特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾點(diǎn)。(1)不確定的信息處理。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)模糊分析和處理方式,可以打破傳統(tǒng)程序信息處理局限性,模擬人類智能活動(dòng),高效處理不確定信息,同時(shí),還可以了解到資源的具體分配情況,為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。(2)網(wǎng)絡(luò)智能化管理。相較于傳統(tǒng)技術(shù)而言,人工智能可以有效提升網(wǎng)絡(luò)管理效率,憑借記憶功能可以構(gòu)建信息庫(kù)實(shí)現(xiàn)信息的安全存儲(chǔ),將信息庫(kù)作為信息解釋和綜合平臺(tái),可以大大提升信息準(zhǔn)確性和網(wǎng)絡(luò)智能化管理水平。(3)協(xié)作能力強(qiáng)。根據(jù)實(shí)際需要對(duì)現(xiàn)有資源進(jìn)行有機(jī)整合,實(shí)現(xiàn)用戶之間的信息傳輸和共享,推行智能化協(xié)作和管理,對(duì)于提升網(wǎng)絡(luò)管理效率具有積極作用[2]。

2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

現(xiàn)代社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展中,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)滲透進(jìn)各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,人們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題的重視程度逐漸提升。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用中,網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督和控制力度不斷提升,只有及時(shí)獲取精準(zhǔn)的信息才可以保證原有功能充分發(fā)揮[3-5]。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸,具有不連續(xù)性和不規(guī)則性特點(diǎn),計(jì)算機(jī)發(fā)展初期,僅僅具備數(shù)據(jù)處理和邏輯分析的能力,無(wú)法有效判斷數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性,這就需要不斷推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新,使其逐漸朝著智能化方向發(fā)展。提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用深度和廣度,在提升數(shù)據(jù)處理效率和質(zhì)量的同時(shí),為用戶信息安全提供堅(jiān)實(shí)保障。此外,計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)中,不法分子利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)犯罪,以此來(lái)謀求私利[6]。為了規(guī)避計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象出現(xiàn),維護(hù)用戶信息安全,需要計(jì)算機(jī)具備更強(qiáng)的反應(yīng)力和觀察力,有效遏制侵犯用戶信息安全的行為。而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),迫切需要人工智能技術(shù)的支持,構(gòu)建智能化網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng),以便于自動(dòng)化收集數(shù)據(jù)、在線診斷故障和排除故障,以求更為充分發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)用途徑

3.1網(wǎng)絡(luò)管理

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以有效提升智能化服務(wù)水平。除了在網(wǎng)絡(luò)安全管理中發(fā)揮積極作用以外,人工智能技術(shù)還可以通過(guò)專家知識(shí)庫(kù)建立綜合管理系統(tǒng),借助先進(jìn)技術(shù)有效解決其中的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)綜合管理。網(wǎng)絡(luò)自身的動(dòng)態(tài)性和瞬變性特點(diǎn),致使網(wǎng)絡(luò)管理工作難度隨之提升,需要智能化技術(shù)提供支持[7]。專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)中的重要組成內(nèi)容,通過(guò)對(duì)專家經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的總結(jié),將其錄入信息管理系統(tǒng)中,有助于解決該領(lǐng)域中的問(wèn)題。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理方面,有助于彌補(bǔ)傳統(tǒng)技術(shù)缺陷,切實(shí)提升網(wǎng)絡(luò)智能化管理水平。

3.2人工智能agent技術(shù)

人工智能agent技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中,由通信部分、知識(shí)域庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)多個(gè)部分組成,實(shí)現(xiàn)新數(shù)據(jù)信息的溝通和處理,完成網(wǎng)絡(luò)管理任務(wù)。通常情況下,在人工智能agent技術(shù)支持下,用戶可以自動(dòng)搜索信息,將其傳輸?shù)筋A(yù)設(shè)位置,彌補(bǔ)傳統(tǒng)技術(shù)的缺陷和不足,為用戶提供智能化服務(wù),縮短信息查詢時(shí)間,提供更大的便利[8]。同時(shí),人工智能agent技術(shù)滲透在人們的日常生活、工作和學(xué)習(xí)中,如日程安排、會(huì)議安排和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物方面,可以有效提升服務(wù)智能化水平,推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的良性發(fā)展。

3.3網(wǎng)絡(luò)安全管理

在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面,通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以為網(wǎng)絡(luò)信息安全提供保障,具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:首先,入侵檢測(cè)方面,作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的重要組成部分,是防火墻的核心所在,可以為網(wǎng)絡(luò)安全提供堅(jiān)實(shí)保障;入侵監(jiān)測(cè)功能的發(fā)揮,有助于合理開(kāi)發(fā)和利用網(wǎng)絡(luò)資源,維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息安全[9];就入侵檢測(cè)技術(shù)來(lái)看,可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的綜合分析和處理,將可疑數(shù)據(jù)及時(shí)反饋給用戶,監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài),不影響網(wǎng)絡(luò)性能的同時(shí),為網(wǎng)絡(luò)安全提供保護(hù)。在智能防火墻領(lǐng)域,相較于其他防御系統(tǒng)而言差異顯著,可以通過(guò)人工智能技術(shù)識(shí)別外部攻擊,在數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)和決策方面,在降低計(jì)算量的同時(shí),將有害信息攔截在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)外,維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息安全。此外,通過(guò)智能防火墻技術(shù),可以避免病毒傳輸,阻斷黑、客攻擊,實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。

4結(jié)語(yǔ)

綜上所述,人工智能作為一種前沿科學(xué)產(chǎn)業(yè),應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,可以在豐富人們生活的同時(shí),降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度,進(jìn)一步提升工作效率和工作質(zhì)量,為用戶提供智能化服務(wù),推動(dòng)現(xiàn)代社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]張宏濤.大數(shù)據(jù)背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[j].電子技術(shù)與軟件工程,20xx,16(6):253.

[2]毛鶴.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[j].電子技術(shù)與軟件工程,20xx,27(2):250.

[3]胡硯秋.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[j].電子技術(shù)與軟件工程,20xx,22(21):255.

[6]盛旭.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[j].通訊世界,20xx,21(22):87.

[8]谷世紅,畢然.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[j].通訊世界,20xx,31(6):29.

[9]吳振宇.試析人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用問(wèn)題[j].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,20xx,23(1):70,74.

人工智能論文題目選題篇五

十九世紀(jì)末到二十世紀(jì)以來(lái)科學(xué)技術(shù)得到了飛速的發(fā)展,在這個(gè)時(shí)期里很多學(xué)科都得到了提高和補(bǔ)充,學(xué)科間的關(guān)系也越來(lái)越密切,一系列利好因素的共同作用下,機(jī)械電子工程學(xué)得以產(chǎn)生并發(fā)展。

顧名思義,機(jī)械電子工程就是電子信息技術(shù)與傳統(tǒng)的機(jī)械技術(shù)的一個(gè)結(jié)合,充分的發(fā)揮了兩個(gè)不同學(xué)科在技術(shù)上的共同點(diǎn),達(dá)到了物理上和信息功能上的連結(jié)。這是一個(gè)跨學(xué)科的嘗試,更是一個(gè)挑戰(zhàn),它可以將所有的機(jī)械工程信息進(jìn)行分析,達(dá)到智能化的目的。雖然依舊屬于機(jī)械工程行業(yè),但是顯然已經(jīng)擁有了自己的特點(diǎn)。

1)不同的設(shè)計(jì)方法

機(jī)械電子工程與傳統(tǒng)工程相比,已經(jīng)不是單一的一個(gè)學(xué)科,它已經(jīng)發(fā)展成為了有很多技術(shù)和科學(xué)共同組成的一個(gè)新學(xué)科,并且在工程設(shè)計(jì)上充分的吸納了信息技術(shù)、機(jī)械技術(shù),并為了使工程的各模塊結(jié)構(gòu)布局更加完整,設(shè)計(jì)人員一般都會(huì)采取自上而下的設(shè)計(jì)方法。

2)產(chǎn)品上的差異

2機(jī)械電子工程的發(fā)展過(guò)程

機(jī)械電子工程學(xué)并不是一個(gè)孤立的學(xué)科,它與很多工程和技術(shù)都有著密切的聯(lián)系,是機(jī)械工程學(xué)科和電子信息工程、智能管理技術(shù)共同作用下,形成的一個(gè)新的發(fā)展體系。在信息系統(tǒng)不斷完善的過(guò)程中,機(jī)械電子工程體系也更加完善,并日益成熟。機(jī)械電子工程學(xué)的發(fā)展歷程主要是這樣的幾個(gè)方面:

1)機(jī)械電子工程學(xué)的開(kāi)端

機(jī)械電子工程學(xué)在剛起步的階段,其主要的生產(chǎn)形式是手工生產(chǎn),此時(shí)社會(huì)的生產(chǎn)能力很低,沒(méi)有充足的勞動(dòng)力資源,發(fā)展生產(chǎn)力變得異常艱辛。為了改變這樣一個(gè)窘迫的狀況,科學(xué)家進(jìn)行了大量的研究和嘗試,在一次次的失敗中,機(jī)械工程終于得到了一定的發(fā)展。

2)機(jī)械電子工程學(xué)的高速發(fā)展階段

在經(jīng)歷了起初艱難的開(kāi)始階段以后,機(jī)械電子工程迎來(lái)了高速發(fā)展時(shí)期,隨著標(biāo)準(zhǔn)件生產(chǎn)在同一的流水線下得以實(shí)現(xiàn),這一時(shí)期的生產(chǎn)已經(jīng)具備了一定的標(biāo)準(zhǔn),并且極大地刺激了生產(chǎn)力的發(fā)展。但是這樣的生產(chǎn)模式并不是沒(méi)有缺點(diǎn)的,生產(chǎn)的過(guò)程過(guò)于標(biāo)準(zhǔn),使產(chǎn)品過(guò)于單一,滿足不了不同用戶和社會(huì)不斷變化的需要。

3)機(jī)械電子工程的成熟階段

經(jīng)過(guò)了多年的發(fā)展,機(jī)械電子工程產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成了一定的體系,并與現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)有了一定的融合,進(jìn)入了現(xiàn)代機(jī)械電子發(fā)展階段。歸根結(jié)底,機(jī)械電子工程的發(fā)展是為了滿足社會(huì)工作和生活的需要,現(xiàn)代社會(huì)工作節(jié)奏加快,生產(chǎn)也更加靈活,對(duì)機(jī)械電子工程提出了更高的要求,機(jī)械電子行業(yè)的特點(diǎn)是柔性制造,這也為機(jī)械電子同信息化社會(huì)的融合創(chuàng)造了條件。

3人工智能在機(jī)械電子工程的運(yùn)用

人類社會(huì)的發(fā)展始終離不開(kāi)能源、信息。在古代,生產(chǎn)力水平及其低下,人們對(duì)信息的獲取能力也十分有限,能源和物質(zhì)是維持人類生產(chǎn)生活的必需品。長(zhǎng)久以來(lái),人類往往都沒(méi)有認(rèn)識(shí)到信息的作用。隨著人類文明的不斷發(fā)展,生產(chǎn)力水平的不斷提高人類對(duì)信息的概念逐漸了解,同時(shí)也產(chǎn)生了對(duì)信息的需求,信息的價(jià)值逐漸被發(fā)現(xiàn)。

隨著電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的逐漸應(yīng)用,人類的生活發(fā)生了質(zhì)的變化,人類社會(huì)至此進(jìn)入了高科技的信息時(shí)代。人工智能系統(tǒng)作為電子技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物,在近兩年出現(xiàn),并且迅速的應(yīng)用到了機(jī)械電子工程領(lǐng)域。

電子信息技術(shù)在方便快捷的同時(shí),也存在一定的弊端,比如缺乏一定的穩(wěn)定性,這使機(jī)械信息系統(tǒng)在輸入和輸出上就會(huì)變得十分混亂,并且不利于描述。以往的描述方法一般包括:建設(shè)規(guī)則庫(kù)、推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程、學(xué)習(xí)并生成知識(shí)。

一般的解析方法都比較精密、準(zhǔn)確,但是應(yīng)用范圍十分有限,只能應(yīng)用于比較簡(jiǎn)單的系統(tǒng),而對(duì)比較繁瑣復(fù)雜的體系,卻不能夠提供完整的解析式,必須依靠人工操作才能實(shí)現(xiàn)。隨著人們對(duì)系統(tǒng)的要求越來(lái)越高,處理的信息變得復(fù)雜多樣,信息的內(nèi)容不僅包括數(shù)據(jù)的形式,也出現(xiàn)了數(shù)字信息和語(yǔ)言信息等新形式。為了適應(yīng)時(shí)代形勢(shì)的發(fā)展,人工智能處理方式以其復(fù)雜、不確定的特點(diǎn)成為了解析數(shù)學(xué)的新方法、新手段。

人工智能處理體系一般是這樣進(jìn)行分類的,模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系。這兩個(gè)系統(tǒng)存在著聯(lián)系,也有所不同。模糊推理系統(tǒng)一般通過(guò)對(duì)大腦功能進(jìn)行模擬,從而分析出語(yǔ)言的信號(hào);而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模擬的卻是大腦的結(jié)構(gòu),通過(guò)對(duì)數(shù)字信號(hào)的處理得出參考數(shù)值。

1)模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系的相同點(diǎn)

我們可以說(shuō),模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系都是利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),然后在某一精度上趨近一個(gè)函數(shù)。

2)模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系的不同點(diǎn)

(1)映射方式

在映射方式的運(yùn)用方面,模糊推理系統(tǒng)運(yùn)用域和域之間的映射,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系則是點(diǎn)到點(diǎn)的映射。

(2)物理性質(zhì)

模糊推理體系與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系相比擁有更明確的物理性質(zhì)。

(3)計(jì)算量和計(jì)算精度

模糊推理體系沒(méi)有固定的連接,計(jì)算量和計(jì)算精度都十分有限,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系則很好的克服了這一點(diǎn),在輸入的過(guò)程中使每個(gè)神經(jīng)元相互作用,大大的提高了計(jì)算量,并且能夠保證較高的輸出精度。

(4)儲(chǔ)存方式

在儲(chǔ)存信息的過(guò)程中,模糊推理體系采用的是比較規(guī)則的方式,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系則是利用分布式對(duì)信息進(jìn)行儲(chǔ)存。

社會(huì)作為一個(gè)不斷發(fā)展變化的有機(jī)結(jié)合體,單一的處理手段是無(wú)法滿足人類發(fā)展的需要的。為此,智能系統(tǒng)研究專家開(kāi)始了對(duì)綜合智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與探索。綜合智能系統(tǒng)是對(duì)以往人工智能體系的繼承和發(fā)展,它能夠融合以往兩種智能體系的優(yōu)點(diǎn),使數(shù)學(xué)描述變得更加全面。

4結(jié)論

機(jī)械電子工程產(chǎn)業(yè)發(fā)展是我國(guó)工業(yè)信息化過(guò)程的一個(gè)寫(xiě)照,在工程制造的過(guò)程中充分利用現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的巨大優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)力的提高,滿足社會(huì)發(fā)展的需求,機(jī)械電子工程和人工智能和完美結(jié)合實(shí)現(xiàn)了不同學(xué)科之間的融合,為工業(yè)信息化的發(fā)展提供了成功經(jīng)驗(yàn)和新思路。

人工智能論文題目選題篇六

人工智能、基因工程、納米科學(xué)被認(rèn)定是21世紀(jì)的三大頂端高科技,其中人工智能在近些年來(lái)其研究領(lǐng)域不斷擴(kuò)大,涉及到哲學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及仿生學(xué)等多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的研究,其科技成果也層出不群,被廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究以及工業(yè)生產(chǎn)中[1].工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中采用電氣自動(dòng)化生產(chǎn)模式,能夠大大降低勞動(dòng)成本,提高生產(chǎn)效率的同時(shí)還能保證產(chǎn)品質(zhì)量,因此被眾多企業(yè)用于生產(chǎn)實(shí)踐中,而在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù),可謂是如虎添翼,保障了生產(chǎn)環(huán)節(jié)控制的高效性和科學(xué)性。

1人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

1.1受干擾程度低

以往工業(yè)生產(chǎn)中的電氣自動(dòng)化控制都是依靠既定的程序和管理器來(lái)實(shí)現(xiàn)的,管控系統(tǒng)根據(jù)各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)儀器儀表中傳遞的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,套入固定的問(wèn)題處理軟件上,選擇指令發(fā)布,不具備具體問(wèn)題具體分析的能力,會(huì)受到多個(gè)生產(chǎn)因素的干擾。人工智能技術(shù)其神奇之處就在于智能,不需要精確的動(dòng)態(tài)模型和具體參數(shù)的設(shè)置,就能夠有效處理生產(chǎn)信息,調(diào)控電氣化生產(chǎn)設(shè)備。除此之外,人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)調(diào)控的一致性,掌控全局進(jìn)行智能調(diào)控,根據(jù)生產(chǎn)信息作出有效應(yīng)答,而不會(huì)局限于某一固定生產(chǎn)指令,只調(diào)控某一環(huán)節(jié)的生產(chǎn)設(shè)備。

1.2操作誤差小

人工智能本身的運(yùn)行條件沒(méi)有太多的限制,與因此與傳統(tǒng)的控制器相比,本身的操作誤差更小,基本上不會(huì)受到外界因素的干擾[2].一般來(lái)說(shuō),人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制體系中應(yīng)用,會(huì)現(xiàn)根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)需求設(shè)置參數(shù),隨后又人工智能系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一的調(diào)控,而在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,這些參數(shù)是基本上不會(huì)因?yàn)橥饨绺蓴_而改變的,這也就保證了人工之能夠系統(tǒng)的管控質(zhì)量,不會(huì)因?yàn)楸旧淼墓收隙饹Q策的失誤,大大降低了操作誤差,使得各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)能夠按照預(yù)先設(shè)想的方案有序進(jìn)行。操作誤差小,是人工調(diào)控與傳統(tǒng)控制都不具備的特點(diǎn),完全符合機(jī)械化自動(dòng)生產(chǎn)的理念。

1.3調(diào)節(jié)效率高

人工智能其數(shù)據(jù)處理分析能力更為強(qiáng)大,因此在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,即使生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)生了變化,需要調(diào)整人工智能控制系統(tǒng)的一些參數(shù),其難度也是相對(duì)更低的,不需要專門(mén)的技術(shù)專家來(lái)進(jìn)行指導(dǎo),只要調(diào)整部分參數(shù),人工智能體系就能捕捉到生產(chǎn)環(huán)節(jié)的變化,執(zhí)行調(diào)整管控模式。例如,在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,產(chǎn)品種類發(fā)生了變化,如果是傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制體系,就可能要重新輸入控制參數(shù),調(diào)整控制程序,而人工智能系統(tǒng)能夠根據(jù)收集到的生產(chǎn)信息,進(jìn)行合理的自我調(diào)整,操作簡(jiǎn)便快捷[3].

1.4降低生產(chǎn)成本

在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中還沒(méi)有應(yīng)用人工智能技術(shù)之前,生產(chǎn)雖然已經(jīng)不要使用人力,但是在其他環(huán)節(jié)比如設(shè)備故障檢查以及設(shè)備整理仍然需要人工來(lái)完成,這樣不僅耗費(fèi)時(shí)間,而且產(chǎn)生了一定的人工費(fèi)用,一直是限制電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的一個(gè)問(wèn)題。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)器械故障的自動(dòng)檢測(cè),實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的全方位管理,確保所有的電氣設(shè)備都按照設(shè)定好的方案進(jìn)行工作,消除了生產(chǎn)過(guò)程中一些常見(jiàn)的生產(chǎn)問(wèn)題。

2人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的實(shí)際應(yīng)用

人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用主要有專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式搜索以及模糊集理論,這些運(yùn)作體系是其應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐的基礎(chǔ)。一直以來(lái),人工智能技術(shù)的目標(biāo)就是為了讓機(jī)器能夠擁有與人相同的智力,具備接受信息處理事情的能力[4].計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,使得工業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了初步實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的目標(biāo),但是要想這一管控體系進(jìn)一步發(fā)展,還需要更為先進(jìn)的機(jī)器調(diào)控技術(shù),人工智能正好符合這一發(fā)展要求,為電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的進(jìn)一步發(fā)展提供了無(wú)限的可能。

2.1電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)

一直以來(lái),電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)是一項(xiàng)巨大的工程,受限你要掌握市場(chǎng)行情,融合更為先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),根據(jù)以往的產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品的性能,才能確保產(chǎn)品的銷售額度,保證企業(yè)的市場(chǎng)占有率。這一研發(fā)環(huán)節(jié),不能過(guò)長(zhǎng),因?yàn)槿缃竦氖袌?chǎng)雪球變化極快,而且市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)較大,必須搶占先機(jī),但是又不能以為追求研發(fā)速度而忽視質(zhì)量。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用,目前產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)模式已經(jīng)有純?nèi)斯げ僮鬓D(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茌o助設(shè)計(jì),大大縮短了產(chǎn)品的研發(fā)周期,并且在人工智能的幫助下,產(chǎn)品參數(shù)的設(shè)置更為合理,數(shù)據(jù)精確度大大提升。

2.2電氣設(shè)備的故障診斷

在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,往往是多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)千臺(tái)機(jī)器一同運(yùn)轉(zhuǎn),單靠人工或者是笨拙的控制器,是無(wú)法找出具體故障設(shè)備的,需要花費(fèi)大量的時(shí)間,而為了保證生產(chǎn)安全,就必須停下可疑范圍內(nèi)的所有電器設(shè)備,對(duì)于電器自動(dòng)化生產(chǎn)來(lái)說(shuō),時(shí)間就是金錢(qián),這樣會(huì)嚴(yán)重耽誤產(chǎn)品的生產(chǎn),給公司造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失[5].人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制體系中的應(yīng)用,很好地解決了這一難題,通過(guò)專家系統(tǒng)和模糊理論的結(jié)合,分析各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中儀器儀表的數(shù)據(jù)信息,系統(tǒng)能有效掌握全部的生產(chǎn)信息,實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的智能控制,及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障問(wèn)題,停止故障設(shè)備,將生產(chǎn)損失降低到最小,切實(shí)保障企業(yè)的生產(chǎn)效益。

2.3運(yùn)行過(guò)程的智能控制

社會(huì)在不斷發(fā)展,數(shù)年前機(jī)械化生產(chǎn)代替了人工生產(chǎn),而隨著社會(huì)需求的不斷擴(kuò)大,企業(yè)生產(chǎn)效率也必須不斷提高,才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟。人工智能技術(shù)的發(fā)展,為實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化的智能控制帶來(lái)了希望的曙光。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,工業(yè)生產(chǎn)中設(shè)計(jì)到的生產(chǎn)信息量是極為龐大的,人工無(wú)法快速處理這些信息作出有效決策,智能依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用,而計(jì)算機(jī)信息技術(shù)都是依靠固定的程序來(lái)處理信息,只有將二者結(jié)合,才能實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的有效管控。人工智能系統(tǒng)是初步具備了人類智力的機(jī)械系統(tǒng),具有計(jì)算速度快的優(yōu)點(diǎn),能夠在短時(shí)間內(nèi)處理大量信息,得出正確的結(jié)果,及時(shí)作出生產(chǎn)決策。

3結(jié)語(yǔ)

機(jī)械技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)的電氣自動(dòng)化控制,大部分的生產(chǎn)過(guò)程都是有機(jī)械完成的,然而在生產(chǎn)實(shí)踐中,還是需要人工進(jìn)行調(diào)控,及時(shí)調(diào)整機(jī)器的運(yùn)行狀態(tài),定期檢修器械,以免發(fā)生故障影響生產(chǎn)效率[6].人工智能技術(shù)的出現(xiàn),實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化的智能控制,與傳統(tǒng)人工控制相比,其調(diào)控效率更高,能夠直接處理各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的一些問(wèn)題,而且基本上不會(huì)受到外界因素的干擾,決策科學(xué),管理高效,絕對(duì)是一項(xiàng)值得信賴的尖端技術(shù)。人工智能的應(yīng)用,能夠保證生產(chǎn)質(zhì)量的統(tǒng)一性,優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì),在生產(chǎn)過(guò)程中,及時(shí)發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備運(yùn)行故障的問(wèn)題并進(jìn)行有效處理,實(shí)現(xiàn)了電氣化生產(chǎn)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管控。

參考文獻(xiàn):

[5]陳坤,史策,季永春.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思考[j].藝術(shù)科技,20xx(08):76.

[6]姜關(guān)勝.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用問(wèn)題探討[j].電子技術(shù)與軟件工程,20xx(20):150.

人工智能論文題目選題篇七

【摘要】目的:通過(guò)調(diào)查研究超聲醫(yī)學(xué)在臨床急診中的檢查價(jià)值。方法:采用隨機(jī)數(shù)字表法將對(duì)我院門(mén)診收治的100例急診患者,分成50例的觀察組和50例的對(duì)照組。且給予兩組正常病癥檢查方法,觀察組在常規(guī)檢查的基礎(chǔ)上使用超聲醫(yī)學(xué),并對(duì)檢查的結(jié)果進(jìn)行回顧性的分析與比較。結(jié)果:超聲診斷與常規(guī)診斷的符合率和未診斷率為96%,4%和68%,32%。兩者之間的對(duì)比具有顯著的差異性(p0.05)。結(jié)論:超聲醫(yī)學(xué)在急診的檢查中具有比較高的正確率,不僅幫助醫(yī)生減少了確診時(shí)間,還為患者贏得了就診時(shí)間,提高了患者的搶救成功率。

【關(guān)鍵詞】超聲醫(yī)學(xué);急診;價(jià)值

隨著超聲診斷技術(shù)在臨床中廣泛應(yīng)用以及不斷的發(fā)展和日益完善中,超聲學(xué)對(duì)患者的病情及時(shí)快速的檢測(cè)方面做出了重大的作用。使得很多腹部疾病以及意外創(chuàng)傷的患者得到了迅速、及時(shí)且有效的治療方案,減輕了患者的痛苦,給患者提供了醫(yī)治空間,提高了患者的致殘率以及死亡率。本文主要將我院20xx年6月至20xx年10月收治的50例急診患者分別采用常規(guī)診斷和超聲醫(yī)學(xué)進(jìn)行診斷,且分析比較,現(xiàn)將調(diào)查結(jié)果報(bào)告如下:

1資料與方法

1.1一般資料

采用隨機(jī)數(shù)字表法將我院在20xx年6月至20xx年10月收治的50例急診患者,均分為超聲醫(yī)學(xué)診斷的觀察組和常規(guī)診斷的對(duì)照組,且都符合急診診斷的標(biāo)準(zhǔn)[1]。其中治療組男性患者14例,女性患者11例,年齡31-64歲,平均年齡為(43±21),黃體破裂出血5例,急性闌尾炎15例,胃十二指腸穿孔2例,急性膽囊炎3例;對(duì)照組男性患者18例,女性患者7例,年齡28-66歲,平均年齡為(38±25),病程1-8年,黃體破裂出血8例,急性闌尾炎12例,胃十二指腸穿孔3例,急性膽囊炎2例;兩組患者性別、年齡、原發(fā)疾病等一般資料組間比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(p0.05)。

1.2治療方法

主要采用多種超聲診斷儀器,如logiq400、logiq5、邁瑞ma77―0786等診斷儀器,探頭的頻率使用3.5―8.0mhz.在診斷過(guò)程中要求患者不能空腹,對(duì)于盆腔檢查的患者需要憋尿或或者使用生理鹽水對(duì)膀胱進(jìn)行充盈,患者檢測(cè)時(shí)采取仰臥或者側(cè)臥的姿勢(shì),對(duì)進(jìn)行全腹部多切面檢查的患者,需要采取坐位進(jìn)行胸膜腔的探查。

1.3療效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

當(dāng)超聲診斷的結(jié)果和臨床診斷一致時(shí),便為符合標(biāo)準(zhǔn);當(dāng)超聲診斷的結(jié)果僅僅顯示了患者腹腔的積血、積液或者病灶區(qū)的血供量逐漸減少,便為基本符合標(biāo)準(zhǔn);當(dāng)超聲診斷的結(jié)果和臨床診斷不一致時(shí),則為誤診或漏診,稱為未診斷。

1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用spssl5.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)量數(shù)據(jù)將采用采用x2檢驗(yàn);當(dāng)p0.05,差異是具有統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義。

2結(jié)果

2.1兩組數(shù)據(jù)比較

通過(guò)對(duì)比分析兩組分別使用超聲醫(yī)學(xué)進(jìn)行診斷以及常規(guī)診斷的結(jié)果,見(jiàn)表1

3討論

急診患者一般病情都比較的緊急,且癥狀比較的嚴(yán)重。有時(shí)病人會(huì)處在休克期或者休克的前期,病情相對(duì)比較的復(fù)雜,嬰幼兒的患者一般不能完全的表達(dá)病情。是否能夠?qū)颊呒皶r(shí)明確的進(jìn)行診斷,可以有效的減少并發(fā)癥以及死亡率,成為臨床搶救措施的關(guān)鍵因素。臨床的醫(yī)生可以根據(jù)患者病情的癥狀、體征以及其他檢查作出一些鑒別性的診斷,但在大多數(shù)的情況下還是難以進(jìn)行確診。然而具有操作方便、使用快捷的超聲檢查,發(fā)揮其特點(diǎn),用獨(dú)特的聲像圖片為臨床提供有利的證據(jù)。超聲醫(yī)學(xué)的檢查可以有效的縮短醫(yī)生的確診時(shí)間,減輕了急診患者的病痛,給患者提供了足夠的治療空間。超聲診斷在婦產(chǎn)科疾病、腸胃疾病以及膽囊等各類疾病中的表現(xiàn)具有差異性,以下將對(duì)各種病情做出分析[3]。婦產(chǎn)科疾?。撼曖t(yī)學(xué)在婦科的作用是無(wú)法代替的,異位妊娠的聲圖像是子宮內(nèi)膜中出現(xiàn)不同程度增厚現(xiàn)象的表示,在患者的子宮一側(cè)會(huì)出現(xiàn)混合型的團(tuán)塊,但在聲像圖中并沒(méi)有非常明顯特征的表示。盆腔炎患者病情嚴(yán)重時(shí),超聲圖像則會(huì)變現(xiàn)為子宮增大和輸卵管的逐漸變粗?;颊叱霈F(xiàn)黃體破裂出血時(shí)在超聲圖中的顯示和異位妊娠表現(xiàn)形式具有細(xì)微的變化,在檢查過(guò)程中需要仔細(xì)。當(dāng)隨著患者的發(fā)病時(shí)間以及血塊的多少變化時(shí),胎膜下積血聲像學(xué)則會(huì)表現(xiàn)胎盤(pán)和子宮壁間的邊緣部分具有粗糙且規(guī)則不一的液體狀的暗區(qū),有許多斑點(diǎn)狀呈現(xiàn)高回聲、雜亂的回聲或者不均質(zhì)的低回聲。胃腸道系統(tǒng)疾病超聲檢查:當(dāng)患者的胃十二指腸穿孔時(shí)一般會(huì)出現(xiàn)誤診或者漏診的情況,此時(shí)在檢查過(guò)程中還要結(jié)合其他的手段進(jìn)行輔助性的檢查,如x光線等。當(dāng)患者出現(xiàn)急性闌尾炎時(shí),超聲圖像一般表現(xiàn)為闌尾體型會(huì)有顯著性的增大,呈現(xiàn)出模糊的周?chē)Y(jié)構(gòu)且具有高、低、高的回聲。急性闌尾炎的圖像特點(diǎn)為:一般的闌尾炎,闌尾腫大,其直徑一般9mm,具有比較清晰的闌尾管的壁層,且從外到內(nèi)逐漸呈現(xiàn)出高回聲、低回聲、高回聲;急性化膿性的闌尾炎,闌尾具有明顯的粗大狀態(tài),可以通過(guò)肉眼辨別出來(lái),具有較厚的闌尾壁,腔內(nèi)具有較多的積液,且有代表性的少量的斑片狀的高強(qiáng)回聲。闌尾的橫切面呈現(xiàn)出強(qiáng)弱相間的環(huán)形回聲以及靶環(huán)征;急性闌尾炎合并周?chē)撃[,其患者的闌尾狀態(tài)是無(wú)法進(jìn)行辨認(rèn)的,但在右下腹可以看到類似于圓形團(tuán)狀的回聲,且在內(nèi)部會(huì)呈現(xiàn)出不均勻的雜亂的低回聲。膽管系統(tǒng)疾病:當(dāng)患者出現(xiàn)膽總管結(jié)石時(shí),進(jìn)行超聲檢查,管內(nèi)具有強(qiáng)回聲且伴隨位于后方的圖像影射[3]。當(dāng)患者膽管內(nèi)具有膽汁淤積時(shí),膽管就會(huì)出現(xiàn)不同程度的擴(kuò)張現(xiàn)象?;颊吣懩野l(fā)炎時(shí),超聲圖像中的膽囊具有顯著性的擴(kuò)充,具有較厚的膽囊壁,較強(qiáng)的張力,強(qiáng)回聲光團(tuán)會(huì)出現(xiàn)在膽囊頸部。

綜上所述,超聲醫(yī)學(xué)的診斷具有操作簡(jiǎn)單、經(jīng)濟(jì)適用、準(zhǔn)確診斷的特征,且還可以在定位的同時(shí),了解患者是否存在并發(fā)癥,因此在臨床中的應(yīng)用越加廣泛,為臨床的醫(yī)生提供了具有重要價(jià)值的參考以及治療方案。特別是在胸腹部創(chuàng)傷以及急性腹部的疾病急診體系中起到了重要的作用,且不同程度上促進(jìn)了醫(yī)療急救體系的發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

人工智能論文題目選題篇八

在二十一世紀(jì)的將來(lái),寧波市室驗(yàn)小學(xué)的中心,有一座巨大的建筑物――大本鐘。

這不是大本鐘的仿照,而是一座高科技的智能教學(xué)樓。這座樓分成一個(gè)個(gè)小小的圓,那是一個(gè)個(gè)教室。現(xiàn)在,可以讓你見(jiàn)識(shí)見(jiàn)識(shí)所謂的“高科技”啦。走上樓梯,來(lái)到四(五)班的教室門(mén)口,門(mén)口擺著好多雙鞋,不用驚奇,教室是圓的,固然得穿特別的鞋啦。在門(mén)框上,有一個(gè)指甲大小的洞,那是微形錄像頭,假如你晚到了便會(huì)自動(dòng)發(fā)信息給教師,以防你不誠(chéng)懇,偷偷溜進(jìn)來(lái)。教室的中心有一大個(gè)一大個(gè)的沙包,那是學(xué)生座椅,你任憑怎么坐都可以,由于它有一個(gè)芯片,可以測(cè)你的心理,只要在聽(tīng)課就可以。假如沒(méi)聽(tīng)課,它就會(huì)像一把扎滿釘子的“活火山”,把你弄得苦痛不堪。教室里沒(méi)有桌子,一人一個(gè)平板電腦,教師講課的板書(shū)占一半,不用怕看不見(jiàn),在為可以放大。另一半是錄像機(jī),把教師講的課全程錄像。

教室前面的講臺(tái)更牛,還有那個(gè)“大本鐘”語(yǔ)。數(shù)教師(包括全部教師)要拖課,那把教室建成大本鐘干嗎?鐘一響,學(xué)生倒安平穩(wěn)穩(wěn)的,教師在講臺(tái)上卻被震得象在12級(jí)地震現(xiàn)場(chǎng),五臟六腑都“蹦”了出來(lái)。假如學(xué)生很喜愛(ài),只要在“課后評(píng)分”地方點(diǎn)一個(gè)好,教師就會(huì)留下來(lái)?!皦Α鄙系暮诎逡灿行酒?,教師不用找文件,心里一想,文件就會(huì)立即翻開(kāi)。芯片還能識(shí)別人。同學(xué)假如在動(dòng),不到5秒,電腦就會(huì)自動(dòng)關(guān)機(jī),以防壞掉。黑板角落一個(gè)個(gè)白色的,上面畫(huà)有圖案的是教室按扭,一按,相應(yīng)的教室布置,讓同學(xué)們和教師不會(huì)為沒(méi)有教室而苦惱。

教室后邊的圖書(shū)角也很奇妙。想到什么書(shū),什么書(shū)就會(huì)被推出一個(gè)角,不用我們一本本地找了。圖書(shū)角的邊上有一個(gè)生物角,透亮的玻璃里一個(gè)“動(dòng)物園”一樣的地方。每天都會(huì)引來(lái)很多奇怪的眼睛,里面除了兇狠的野獸,其它動(dòng)物幾乎都不缺。進(jìn)入邊上的“更衣室”,一套適合你的衣服就穿在了你身上,再走進(jìn)“迷你動(dòng)物園”,邊上不是透亮的了,而是一望無(wú)際的“動(dòng)物天堂”。盡管知道這是幻覺(jué),但學(xué)是很吸引人。走近那些動(dòng)物,衣服起了作用,讓人聽(tīng)懂了它們的語(yǔ)言,還能和它們溝通呢!

不止這些呢,節(jié)日里,“天花板”上的燈會(huì)身出五彩的`光線,平常只會(huì)在摔倒時(shí)變軟的“地板”現(xiàn)在一不當(dāng)心踩著了哪塊,“砰”地一下就會(huì)炸出五色的彩帶,立即又自動(dòng)恢復(fù),為節(jié)日增加不少樂(lè)趣。

噢,差點(diǎn)遺忘了,教室是園的,真正的目的就是不讓教師體罰學(xué)生。由于那把“沙包椅”已經(jīng)起到這個(gè)作用了啦!

這樣一個(gè)智能教室,肯定會(huì)在21世紀(jì)被創(chuàng)造出來(lái)讓我們用的。我們肯定要去研發(fā)出這種高科技的智能教室。

【本文地址:http://mlvmservice.com/zuowen/3790265.html】

全文閱讀已結(jié)束,如果需要下載本文請(qǐng)點(diǎn)擊

下載此文檔