為了確定工作或事情順利開展，常常需要預先制定方案，方案是為某一行動所制定的具體行動實施辦法細則、步驟和安排等。優(yōu)秀的方案都具備一些什么特點呢？又該怎么寫呢？以下就是小編給大家講解介紹的相關方案了，希望能夠幫助到大家。
大數據就業(yè)解決方案篇一
思科公司是全球領先的互聯(lián)網設備供應商。提供業(yè)界范圍最廣的網絡硬件、互聯(lián)網操作系統(tǒng)(ios)、網絡設計和實施等專業(yè)技術支持，還提供全球最權威的網絡解決方案。以下是關于思科數據中心datacenter解決方案，歡迎大家參考!
數據中心虛擬化是數據中心向面向服務的基礎設施轉型的基石，它也是向自動化和遠程可視管理提供的核心要件。
通過實現數據中心基礎設施的虛擬化，將應用、數據與它們所基于的物理資源相分離，it部門可以更加有效地、應變更加迅速地和更加靈活地提供和維護數據中心的服務。
在實現跨服務器、存儲和網絡域的數據中心虛擬化的過程中，網絡扮演著一個關鍵的角色，它也是思科數據中心 3.0架構藍圖(圖1)的核心。
思科數據中心3.0虛擬化可以為it部門實現下列優(yōu)勢奠定基礎：
降低總體擁有成本(tco)：數據中心虛擬化可以幫助it部門提高設備利用率和能源利用的有效性，提升運營效率，以及降低投資開支。
提高永續(xù)性：數據中心虛擬化所提供的抽象能力有助于在不中斷正常業(yè)務的情況下進行預先安排的停機維護，以及更加迅速地從意外斷網事故中恢復。
提高靈活性：因為it部門不會受到服務和物理硬件之間預定關系的限制，所以一個協(xié)調一致的虛擬化基礎設施可以迅速地滿足新的應用和服務需求。
資源的虛擬化是思科數據中心3.0的核心，因為數據中心資源的虛擬化有助于降低成本，提高靈活性和永續(xù)性，以及增強對業(yè)務需求的響應能力。這種下一代的虛擬化數據中心需要能夠充分地發(fā)揮服務器虛擬化、統(tǒng)一數據中心矩陣和云計算技術潛力的網絡基礎設施。
思科數據中心交換機產品系列為您提供了一條精確的、經濟的途徑，以幫助您在升級數據中心網絡基礎設施的容量、能力的同時，保持統(tǒng)一的部署、管理和運營方式。
這些產品可以提供下列優(yōu)勢：
不間斷運營：硬件冗余與特性(例如不間斷軟件升級和smart call home)的無縫結合有助于最大限度地提高網絡的可用性。
運營管理能力：集成化管理工具可以簡化運營，加快解決問題的速度。
轉型的靈活性：多種類型的交換機有助于向新技術轉型。
性能：確保為位于所有網絡地點的用戶都提供最佳的服務
安全性：保護關鍵的應用、基礎設施和數據
可用性：提高應用對整個網絡中的用戶的可用性
簡化：最大限度地降低成本和復雜度。
思科與很多重要的應用開發(fā)商進行了密切的合作，并在思科網絡基礎設施上驗證了它們的應用。這樣，思科數據中心保障計劃和我們的合作伙伴將會溝通為應用和網絡集成提供經過測試與驗證的解決方案。
大數據就業(yè)解決方案篇二
從近兩年大數據方向研究生的就業(yè)情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發(fā)崗位，目前正逐漸從大數據平臺開發(fā)向大數據應用開發(fā)領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發(fā)崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發(fā)型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業(yè)機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向于研發(fā)型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業(yè)機會，所以對于當前大數據相關專業(yè)的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業(yè)渠道，應該考慮讀一下研究生。
讀研之后在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平臺開發(fā)，在5g通信的推動下，未來云計算會全面向paas和saas領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平臺的發(fā)展。另外，由于人工智能平臺的陸續(xù)推出，對于大數據平臺也是一種促進。相比于大數據應用開發(fā)崗位來說，大數據平臺開發(fā)崗位不僅薪資待遇更高，職業(yè)生命周期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發(fā)展機會，也會更容易進入云計算、人工智能等領域發(fā)展。
第一：提升程序設計能力。動手實踐能力對于本科生的就業(yè)有非常直接的影響，尤其在當前大數據落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程序設計能力，所以具備扎實的程序設計基礎還是比較重要的。
第二：掌握一定的云計算知識。大數據本身與云計算的關系非常緊密，未來不論是從事大數據開發(fā)崗位還是大數據分析崗位，掌握一定的云計算知識都是很有必要的。掌握云計算知識不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。
第三：重視平臺知識的積累。產業(yè)互聯(lián)網時代是平臺化時代，所以要想提升就業(yè)能力應該重視各種開發(fā)平臺知識的積累，尤其是與行業(yè)領域結合比較緊密的開發(fā)平臺。實際上，大數據和云計算本身就是平臺，所以大數據專業(yè)的學生在平臺開發(fā)學習時也會相對順利一些。
大數據就業(yè)解決方案篇三
2、利用晨會等時間向每一位員工講明本次銷售的理財產品的名稱、期限、收益率等客戶關心的事項，給每一位員工發(fā)放宣傳頁，以便顧客問都能做出正確解答，同時也提高了員工的全員營銷意識。
3、給價值客戶發(fā)送短信，及時告知理財訊息，以便價值客戶了解最新理財資訊。
4、統(tǒng)計當月到期理財名單，在到期前逐一給客戶打電話，詢問購買意向，并幫助客戶選擇合適的理財產品，同時也可了解客戶資金流向，通過客戶了解其他銀行的理財銷售計劃和銷售方式，做到知己知彼，便于我行改進不足，提供更好的服務。
5、在每次銷售前和銷售后，都及時做好記錄和統(tǒng)計工作。做到心中有數，以便在銷售日當天安排客戶有序的購買，在銷售完畢后對客戶各項信息資料進行分類歸集和系統(tǒng)分析。
6、組織戶外宣傳，每兩周一次，利用周末或班后時間組織營業(yè)室員工分組宣傳，每次由個人營銷崗帶隊，帶領3名員工，在繁華地段或高級小區(qū)旁進行宣傳，張貼海報及發(fā)放傳單，并紀錄意向客戶姓名電話。
7、在營業(yè)室內，做好理財推介和客戶推廣工作，對主動詢問客戶做好資料留存和定期回訪工作。
在理財的營銷中，善于發(fā)現和總結。建立、健全的客戶檔案，保持并加深與客戶的聯(lián)系，定期與客戶溝通，對優(yōu)質客戶實施預約服務和跟蹤服務。分析客戶信息，對客戶進行分類，不同客戶采取不同的營銷方式。瞄準重點客戶，通過理財為基點，發(fā)現其可挖掘的其他需求，對其實施精準營銷、一站式營銷、公私聯(lián)動式營銷，利用專業(yè)的服務、多樣的產品留住客戶，從而擴增優(yōu)質客戶規(guī)模，充分體現優(yōu)質客戶的價值，以期達到與客戶共同實現雙贏的發(fā)展目標。
大數據就業(yè)解決方案篇四
大數據應用并不是一貼能夠包治百病的靈丹妙藥，不能寄希望于通過簡單數據梳理就能解決企業(yè)積累下來的所有難題。富士通也沒辦法提供一款放之四海而皆準的大數據解決方案。
黃邦瑜就像老裁縫，一個手握大數據，利用ict技術，為客戶公司量體裁衣，并提供高端定制解決方案的信息技術裁縫。之所以比作裁縫，主要是為了和流水線式的粗暴生產區(qū)別開來。
作為富士通（中國）信息系統(tǒng)有限公司副總裁，黃邦瑜對于當下眾多企業(yè)在大數據應用上的浮躁心有不滿。在他看來，現在的大數據已經被某些人演繹成為包治百病的“一貼靈”，甚至完全背離了大數據的核心價值。
“但大數據應用并不等于簡單的信息梳理。大數據的應用通常需要有扎實的it基礎，來不得浮躁，否則很難讓解決方案達到預期的效果?！秉S邦瑜指出。
作為全球范圍內的ict領航企業(yè)，富士通擁有傳統(tǒng)基礎架構和云計算基礎，但富士通并不大規(guī)模地生產模式化的解決方案，就是為了讓企業(yè)客戶通過定制化的服務，找到更適合自己的解決方案。
需要量體裁衣
自2012年起，富士通加大了推廣行業(yè)解決方案的力度，并在中國市場上傾注了更大的熱情。正是因為如此，富士通在中國的企業(yè)形象也在發(fā)生著巨大的改變。曾經那個只會生產筆記本和打印設備的制造商，已經一去不復返。
富士通正在通過其多年積淀的ict技術，轉型成為一家基于大數據的企業(yè)解決方案提供商。在與中國客戶打交道的過程中，黃邦瑜發(fā)現，不少缺乏扎實it基礎的中國企業(yè)，把“大數據”看成了解決所有問題的“靈丹妙藥”，在引進“大數據”解決方案的過程中顯得過于浮躁。
黃邦瑜：大數據的應用在國際上也是個新事物，中國、日本和歐美等國家都仍處在研發(fā)階段，我個人認為中國同日本、歐美等先進國家相比，在大數據的研發(fā)和應用的水平上并沒有太大的差距。
如果說有差距，我覺得最大的差距還是體現在客戶的成熟度上。歐美、日本等國家的企業(yè)客戶相對更成熟一些，因為他們過去在業(yè)務層面和it層面的積淀都比較深厚，這讓他們在大數據的應用上會有更明確、更具體、更戰(zhàn)略的方向和想法。
在中國，一些it基礎并不扎實的企業(yè)可能會進入一個比較浮躁的誤區(qū)，希望大數據可以變成一貼靈藥，能夠馬上解決他們過去積累的所有問題。其實富士通在應用層面上也沒有能夠放之四海而皆準的大數據解決方案。因為給企業(yè)提供的大數據方案，它本身就是針對不同客戶要解決的不同問題“量體裁衣”而設計的，是需要通過與客戶共同研討，不斷改進，逐步完善，才能最終形成。
富士通擁有很好的硬件技術、軟件技術和it技術，但是要幫助客戶找出規(guī)律，關鍵還是要根據客戶的業(yè)務，企業(yè)不能指望富士通來告訴你所有的一切。如果可以的話，富士通就直接去做汽車、醫(yī)療或者其他行業(yè)了。
大數據解決方案，從本質上來說就是客戶和it供應商一起去發(fā)掘規(guī)律的過程。就像制造業(yè)存在著大量的數據，但是很難有一種解決方案，剛好把企業(yè)經營者想要找的所有規(guī)律都找到。
富士通擁有很多大數據業(yè)務和應用場景的介紹，因為我們發(fā)現，大數據并不是一個像軟件一樣成型的方案，你拿光碟過來一裝就能立刻解決所有的問題，而是一種我們稱之為“最佳實踐”的模式，即客戶能夠針對一個特定的問題或業(yè)務場景，把想要發(fā)掘的問題告訴富士通，然后我們一起去解決這個問題。
在中國，我最擔心的就是有客戶跟我說，富士通你給我提個方案吧，用了這個方案，研發(fā)、生產、市場等各種各樣的問題都能解決了。坦白講，這個真的做不到。
大數據就業(yè)解決方案篇五
為了進一步落實公路工程質量工作會議精神，繼續(xù)《開展公路工程基本數據打假年活動》。我們要以會議精神和要求作為今年工作重點，認真開展公路工程質量數據打假活動。我們認識到質量數據的重要性，要以求真務實的作風把數據的真實性和準確性作為工作的重點，加強和提高實驗檢測工作與內業(yè)資料的管理，要保證工程進度的同時要把工程質量意識放在第一位，牢固樹立百年大計，質量第一的思想，確保工程質量。為了更好的落實基本數據打假年活動成立張曉凡為組長的基本數據打假活動小組，以組織的形式進行管理數據的真實性和準確性。把工作質量建立在科學可靠的實驗檢測數據基礎上，對編造虛假數據等不良行為的人員，按有關規(guī)定進行嚴肅處理。
組長：
副組長：
組員：
二、工作目標：確保工程質量數據的準確性、真實性和完整性。
三、實施方案：
確、真實，試驗檢測人員要認真負責。
2、工程技術人員要積極參加上級部門組織的各種技術學習班，并到外市縣學習先進經驗，有步驟、有計劃提高工程技術人員、試化驗人員的技術水平。
3、要做到工程技術人員、試化驗人員持證上崗，對工程中發(fā)現質量問題必須馬上上報，不得隱瞞不報，以便把質量事故消滅在萌芽中，杜絕在工作中搞人情交易，編造假數據、假資料等違法亂紀行為。否則視情況給予警告、經濟處罰、停止工作。
4、施工現場的各種原材料，成品半成品，嚴格執(zhí)行有關的規(guī)定，采用抽樣檢測，現場抽查等手段，按規(guī)定檢測頻率逐批次進行抽檢，合格后方可使用，不合格一律退回，對各種試驗檢測數據進行抽查，對重要工程質量檢測數據進行全面檢查檢驗，合格后方可使用，不合格一律退回。
5、工程內業(yè)是反映工程質量的重要依據，客觀、真實、及時的內業(yè)資料對工程質量建設有著重要指導意義，它能及時發(fā)現問題和解決問題，也利于上級領導檢查指導，所以要求工程內業(yè)人員對工程內業(yè)必須地當天完成，記錄真實準確，實事求是。
6、在施工中認真執(zhí)行公路工程質量評定標準，對各種試化驗必須達到規(guī)定的頻率，對不合格的部位及時通知施工工長進行處理，把質量問題消滅在萌芽中。
7、施工隊長或施工技術負責人每天必須檢查內業(yè)人員所做的工程內業(yè)資料，了解施工中的不足，以便發(fā)現問題和解決問題。
質檢科長或項目技術負責人定期組織有關人員進行兩個施工隊的工程內業(yè)資料互檢。
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